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  en profondeur est un sous-ensemble de l'apprentissage automatique qui
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  utilise des réseaux de neurones artificiels pour apprendre à partir de
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  données. Ces réseaux sont conçus pour reconnaître des modèles dans les
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- données et peuvent être utilisés pour des tâches telles que la reconnaissance
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- d'images, le traitement du langage naturel et la reconnaissance vocale."}]
 
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  en profondeur est un sous-ensemble de l'apprentissage automatique qui
84
  utilise des réseaux de neurones artificiels pour apprendre à partir de
85
  données. Ces réseaux sont conçus pour reconnaître des modèles dans les
86
+ données et peuvent être utilisés pour des tâches telles que la
87
+ reconnaissance d'images, le traitement du langage naturel et la
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+ reconnaissance vocale."}]
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