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Modalities:
Text
Formats:
parquet
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French
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Dask
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47059a6
1 Parent(s): ced0036

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@@ -41,12 +41,12 @@ This dataset contains 112,194,043 rows but for licensing reasons we can only sha
41
 
42
  Ci-dessous, vous trouverez pour chacune des X tâches, les prompts utilisés, un exemple de rendu d'une ligne, la liste des jeux de données originaux utilisés avec leur licence.
43
 
44
- # Sentence similarity
 
 
45
  Sentence similarity is the task of determining how similar two texts are.
46
  In our case, the target/output is a score between 0 (the two sentences are semantically distant) and 1 (the two sentences are semantically close).
47
  ## 18 prompts
48
- <details>
49
- <summary>The prompts list:</summary>
50
  <code>
51
  'Déterminer le score de similarité entre les deux phrases suivantes. Phrase 1 : "'+sentence1+'"\n Phrase 2 : "'+sentence2+'"', <br>
52
  'Déterminez le score de similarité entre les deux phrases suivantes. Phrase 1 : "'+sentence1+'"\n Phrase 2 : "'+sentence2+'"', <br>
@@ -67,7 +67,7 @@ In our case, the target/output is a score between 0 (the two sentences are seman
67
  'Donnez le score de similarité entre la phrase : "'+sentence1+'"\n et la phrase : "'+sentence2+'"\n Similarité : ', <br>
68
  'Donne le score de similarité entre la phrase : "'+sentence1+'"\n et la phrase : "'+sentence2+'"\n Similarité : ',
69
  </code>
70
- </details>
71
 
72
  An example:
73
  | inputs | targets |
@@ -94,7 +94,7 @@ https://github.com/PhilipMay/stsb-multi-mt/blob/main/LICENSE
94
  See the DOI at the end of this dataset card.
95
  #### License
96
  The `stsb_multi_mt_fr_prompt_sentence_similarity` dataset has the same license as the original dataset from which it is derived.
97
-
98
 
99
 
100
  # Paraphrase detection
 
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  Ci-dessous, vous trouverez pour chacune des X tâches, les prompts utilisés, un exemple de rendu d'une ligne, la liste des jeux de données originaux utilisés avec leur licence.
43
 
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+
45
+ <details>
46
+ <summary># Sentence similarity</summary>
47
  Sentence similarity is the task of determining how similar two texts are.
48
  In our case, the target/output is a score between 0 (the two sentences are semantically distant) and 1 (the two sentences are semantically close).
49
  ## 18 prompts
 
 
50
  <code>
51
  'Déterminer le score de similarité entre les deux phrases suivantes. Phrase 1 : "'+sentence1+'"\n Phrase 2 : "'+sentence2+'"', <br>
52
  'Déterminez le score de similarité entre les deux phrases suivantes. Phrase 1 : "'+sentence1+'"\n Phrase 2 : "'+sentence2+'"', <br>
 
67
  'Donnez le score de similarité entre la phrase : "'+sentence1+'"\n et la phrase : "'+sentence2+'"\n Similarité : ', <br>
68
  'Donne le score de similarité entre la phrase : "'+sentence1+'"\n et la phrase : "'+sentence2+'"\n Similarité : ',
69
  </code>
70
+
71
 
72
  An example:
73
  | inputs | targets |
 
94
  See the DOI at the end of this dataset card.
95
  #### License
96
  The `stsb_multi_mt_fr_prompt_sentence_similarity` dataset has the same license as the original dataset from which it is derived.
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+ </details>
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100
  # Paraphrase detection