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1
+ ---
2
+ language:
3
+ - fr
4
+ size_categories:
5
+ - 10K<n<100K
6
+ task_categories:
7
+ - text-classification
8
+ tags:
9
+ - textual-entailment
10
+ ---
11
+
12
+ # ling_fr_prompt_textual_entailment
13
+ ## Summary
14
+
15
+ **ling_fr_prompt_textual_entailment** is a subset of the [**Dataset of French Prompts (DFP)**]().
16
+ It contains **X** rows that can be used for a textual entailment task.
17
+ The original data (without prompts) comes from the dataset [multilingual-NLI-26lang-2mil7](https://huggingface.co/datasets/MoritzLaurer/multilingual-NLI-26lang-2mil7) by Laurer et al. where only the ling French part has been kept.
18
+ A list of prompts (see below) was then applied in order to build the input and target columns and thus obtain the same format as the [xP3](https://huggingface.co/datasets/bigscience/xP3) dataset by Muennighoff et al.
19
+
20
+
21
+ ## Prompts used
22
+ ### List
23
+ 22 prompts were created for this dataset. The logic applied consists in proposing prompts in the indicative tense, in the form of tutoiement and in the form of vouvoiement.
24
+
25
+ ```
26
+ """Prendre l'énoncé suivant comme vrai : " """+premise+""" "\n Alors l'énoncé suivant : " """+hypothesis+""" " est "vrai", "faux", ou "peut-être" ?""",
27
+ """Prends l'énoncé suivant comme vrai : " """+premise+""" "\n Alors l'énoncé suivant : " """+hypothesis+""" " est "vrai", "faux", ou "peut-être" ?""",
28
+ """Prenez l'énoncé suivant comme vrai : " """+premise+""" "\n Alors l'énoncé suivant : " """+hypothesis+""" " est "vrai", "faux", ou "peut-être" ?""",
29
+ '"'+premise+'"\nQuestion : Cela implique-t-il que "'+hypothesis+'" ? "vrai", "faux", ou "peut-être" ?',
30
+ '"'+premise+'"\nQuestion : "'+hypothesis+'" est "vrai", "faux", ou "peut-être" ?',
31
+ """ " """+premise+""" "\n D'après le passage précédent, est-il vrai que " """+hypothesis+""" " ? "vrai", "faux", ou "peut-être" ?""",
32
+ """ " """+premise+""" "\nSur la base de ces informations, l'énoncé est-il : " """+hypothesis+""" " ? "vrai", "faux", ou "peut-être" ?""",
33
+ """ " """+premise+""" "\nEn gardant à l'esprit le texte ci-dessus, considérez : " """+hypothesis+""" "\n Est-ce que c'est "vrai", "faux", ou "peut-être" ?""",
34
+ """ " """+premise+""" "\nEn gardant à l'esprit le texte ci-dessus, considére : " """+hypothesis+""" "\n Est-ce que c'est "vrai", "faux", ou "peut-être" ?""",
35
+ """ " """+premise+""" "\nEn utilisant uniquement la description ci-dessus et ce que vous savez du monde, " """+hypothesis+""" " est-ce "vrai", "faux", ou "peut-être" ?""",
36
+ """ " """+premise+""" "\nEn utilisant uniquement la description ci-dessus et ce que tu sais du monde, " """+hypothesis+""" " est-ce "vrai", "faux", ou "peut-être" ?""",
37
+ """Étant donné que " """+premise+""" ", s'ensuit-il que " """+hypothesis+""" " ? "vrai", "faux", ou "peut-être" ?""",
38
+ """Étant donné que " """+premise+""" ", est-il garanti que " """+hypothesis+""" " ? "vrai", "faux", ou "peut-être" ?""",
39
+ 'Étant donné '+premise+', doit-on supposer que '+hypothesis+' est "vrai", "faux", ou "peut-être" ?',
40
+ 'Étant donné '+premise+', dois-je supposer que '+hypothesis+' est "vrai", "faux", ou "peut-être" ?',
41
+ 'Sachant que '+premise+', doit-on supposer que '+hypothesis+' est "vrai", "faux", ou "peut-être" ?',
42
+ 'Sachant que '+premise+', dois-je supposer que '+hypothesis+' est "vrai", "faux", ou "peut-être" ?',
43
+ 'Étant donné que '+premise+', il doit donc être vrai que '+hypothesis+' ? "vrai", "faux", ou "peut-être" ?',
44
+ """Supposons que " """+premise+""" ", pouvons-nous déduire que " """+hypothesis+""" " ? "vrai", "faux", ou "peut-être" ?""",
45
+ """Supposons que " """+premise+""" ", puis-je déduire que " """+hypothesis+""" " ? "vrai", "faux", ou "peut-être" ?""",
46
+ """Supposons qu'il est vrai que " """+premise+""" ". Alors, est-ce que " """+hypothesis+""" " ? "vrai", "faux", ou "peut-être" ?""",
47
+ """Supposons qu'il soit vrai que " """+premise+""" ",\n Donc, " """+hypothesis+""" " ? "vrai", "faux", ou "peut-être" ?"""
48
+ ```
49
+
50
+ ### Features used in the prompts
51
+ In the prompt list above, `premise`, `hypothesis` and `targets` have been constructed from:
52
+ ```
53
+ moritz = load_dataset('MoritzLaurer/multilingual-NLI-26lang-2mil7')
54
+ ling = moritz['fr_ling']
55
+ ling['premise'] = list(map(lambda i: i.replace(' . ','. ').replace(' .','. ').replace('( ','(').replace(' )',')').replace(' , ',', ').replace(', ',', ').replace("' ","'"), map(str,ling['premise'])))
56
+ ling['hypothesis'] = list(map(lambda x: x.replace(' . ','. ').replace(' .','. ').replace('( ','(').replace(' )',')').replace(' , ',', ').replace(', ',', ').replace("' ","'"), map(str,ling['hypothesis'])))
57
+ targets = str(ling['label'][i]).replace("0","vrai").replace("1","incertain").replace("2","faux")
58
+ ```
59
+
60
+
61
+ # Splits
62
+ - train with X samples
63
+ - dev with Y samples
64
+ - test with Z samples
65
+
66
+
67
+ # How to use?
68
+ ```
69
+ from datasets import load_dataset
70
+ dataset = load_dataset("CATIE-AQ/ling_fr_prompt_textual_entailment")
71
+ ```
72
+
73
+ # Citation
74
+ ## Original data
75
+ > @article{laurer_less_2022,
76
+ title = {Less {Annotating}, {More} {Classifying} – {Addressing} the {Data} {Scarcity} {Issue} of {Supervised} {Machine} {Learning} with {Deep} {Transfer} {Learning} and {BERT} - {NLI}},
77
+ url = {https://osf.io/74b8k},
78
+ language = {en-us},
79
+ urldate = {2022-07-28},
80
+ journal = {Preprint},
81
+ author = {Laurer, Moritz and Atteveldt, Wouter van and Casas, Andreu Salleras and Welbers, Kasper},
82
+ month = jun,
83
+ year = {2022},
84
+ note = {Publisher: Open Science Framework},
85
+ }
86
+
87
+
88
+ ## This Dataset
89
+