test_base.py

import torch
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM

BASE_MODEL = "meta-llama/Meta-Llama-3-8B"
prompt = "ශ්‍රී ලංකාවේ අධ්‍යාපන පද්ධතිය ගැන කෙටියෙන් පැහැදිලි කරන්න."

tok = AutoTokenizer.from_pretrained(BASE_MODEL, use_fast=True)
if tok.pad_token is None:
    tok.pad_token = tok.eos_token

model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
    BASE_MODEL,
    torch_dtype=torch.float16,
    device_map="auto"
)

inputs = tok(prompt, return_tensors="pt").to(model.device)

with torch.no_grad():
    out = model.generate(
        **inputs,
        max_new_tokens=150,
        temperature=0.7,
        top_p=0.9,
        do_sample=True,
        pad_token_id=tok.eos_token_id,
    )

print(tok.decode(out[0], skip_special_tokens=True))