Update README.md

README.md

@@ -1,3 +1,116 @@
----
-license: mit
----
+---
+license: mit
+---
+# Hướng Dẫn Chuẩn Bị Dữ Liệu
+
+## Tải và Giải Nén Dữ Liệu
+
+```python
+import requests
+import zipfile
+import os
+
+url = 'https://huggingface.co/datasets/Daominhwysi/VNonDB/resolve/main/vn_handwritten_images.zip?download=true'
+file_name = 'vn_handwritten_images.zip'
+
+response = requests.get(url, stream=True)
+
+if response.status_code == 200:
+    with open(file_name, 'wb') as file:
+        for chunk in response.iter_content(chunk_size=8192):
+            file.write(chunk)
+    print(f'Tải xuống thành công: {file_name}')
+else:
+    print(f'Không thể tải xuống file. Mã lỗi: {response.status_code}')
+
+zip_file_path = '/content/vn_handwritten_images.zip'
+extract_to_dir = '/content/datasets'
+
+if not os.path.exists(extract_to_dir):
+    os.makedirs(extract_to_dir)
+
+with zipfile.ZipFile(zip_file_path, 'r') as zip_ref:
+    zip_ref.extractall(extract_to_dir)
+
+print(f'Giải nén thành công vào thư mục: {extract_to_dir}')
+```
+
+## Đọc Dữ Liệu Nhãn
+
+### Đọc Dữ Liệu từ `labels.json` (CinamonAI)
+
+```python
+import json
+import pandas as pd
+import logging
+
+try:
+    with open('/content/datasets/cinamonai/labels.json', 'r') as file:
+        labels = json.load(file)
+    df_1 = pd.DataFrame(list(labels.items()), columns=['file_name', 'label'])
+except Exception as e:
+    logging.error(f"Lỗi khi tải nhãn: {e}")
+
+df_1['file_name'] = df_1['file_name'].apply(lambda x: f'/content/datasets/cinamonai/data/{x}.jpeg')
+
+df_1.head()
+```
+
+### Đọc Dữ Liệu từ `labels.json` (VNonDB)
+
+```python
+import json
+import pandas as pd
+import logging
+
+try:
+    with open('/content/datasets/vnondb/labels.json', 'r') as file:
+        labels = json.load(file)
+    df_2 = pd.DataFrame(list(labels.items()), columns=['file_name', 'label'])
+except Exception as e:
+    logging.error(f"Lỗi khi tải nhãn: {e}")
+
+df_2['file_name'] = df_2['file_name'].apply(lambda x: f'/content/datasets/vnondb/outputs_image/{x}.jpeg')
+
+df_2.head()
+```
+
+## Hiển Thị Ảnh và Nhãn
+
+### Hiển Thị Ảnh từ `df_1`
+
+```python
+import pandas as pd
+import random
+from PIL import Image
+import matplotlib.pyplot as plt
+
+random_row = df_1.sample(n=1).iloc[0]
+file_path = random_row['file_name']
+image = Image.open(file_path).convert('RGB')
+plt.figure(figsize=(20, 10))
+plt.imshow(image)
+plt.axis('off')
+plt.show()
+
+print(f"Labeled as: {random_row['label']}")
+```
+
+### Hiển Thị Ảnh từ `df_2`
+
+```python
+import pandas as pd
+import random
+from PIL import Image
+import matplotlib.pyplot as plt
+
+random_row = df_2.sample(n=1).iloc[0]
+file_path = random_row['file_name']
+image = Image.open(file_path).convert('RGB')
+plt.figure(figsize=(20, 10))
+plt.imshow(image)
+plt.axis('off')
+plt.show()
+
+print(f"Labeled as: {random_row['label']}")
+```