---
license: mit
---
# Hướng Dẫn Chuẩn Bị Dữ Liệu

## Tải và Giải Nén Dữ Liệu

```python
import requests
import zipfile
import os

url = 'https://huggingface.co/datasets/Daominhwysi/VNonDB/resolve/main/vn_handwritten_images.zip?download=true'
file_name = 'vn_handwritten_images.zip'

response = requests.get(url, stream=True)

if response.status_code == 200:
    with open(file_name, 'wb') as file:
        for chunk in response.iter_content(chunk_size=8192):
            file.write(chunk)
    print(f'Tải xuống thành công: {file_name}')
else:
    print(f'Không thể tải xuống file. Mã lỗi: {response.status_code}')

zip_file_path = '/content/vn_handwritten_images.zip'
extract_to_dir = '/content/datasets'

if not os.path.exists(extract_to_dir):
    os.makedirs(extract_to_dir)

with zipfile.ZipFile(zip_file_path, 'r') as zip_ref:
    zip_ref.extractall(extract_to_dir)

print(f'Giải nén thành công vào thư mục: {extract_to_dir}')
```

## Đọc Dữ Liệu Nhãn

### Đọc Dữ Liệu từ `labels.json` (CinamonAI)

```python
import json
import pandas as pd
import logging

try:
    with opendatasets

df = pd.concat([df_1, df_2], ignore_index=True)
df.head()
```