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Este dataset es una colección completa de letras del Carnaval de Cádiz, un importante patrimonio cultural de la ciudad de Cádiz, España. A pesar de esa importancia, no tenemos constancia de la existencia de una base de datos estructurada para estas letras, lo que dificulta la investigación y el acceso público a este patrimonio cultural. Este dataset tiene como objetivo solucionar este problema.
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El dataset está creado por la Comunidad de Aprendizaje de Inteligencia Artificial de Cádiz AI, una
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Es necesaria la colaboración con personas capaces de verificar los diferentes registros del dataset en [letrascarnavalcadiz.com](https://letrascarnavalcadiz.com), asegurando que la transcripción de las letras y todos los datos sean correctos. También se pueden agregar nuevas letras al dataset en el mismo portal. Las correcciones y adiciones no se reflejarán inmediatamente en el dataset, pero se actualizarán periódicamente.
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Para obtener más información o informar de un problema, puede escribir a [contacto@letrascarnavalcadiz.com](mailto:contacto@letrascarnavalcadiz.com).
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### Tareas y clasificaciones soportadas
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@@ -140,7 +140,7 @@ Nombre de la agrupación que interpretó la canción (string).
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El tipo
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@@ -161,73 +161,73 @@ El subconjunto "midaccurate" contiene 226 instancias. Los campos 'group' y 'lyri
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Tenga en cuenta que la división en subconjuntos se basa en el método y la fiabilidad de la recopilación de datos, en lugar de una división aleatoria o estratificada que se utiliza típicamente en las tareas de aprendizaje automático. Los usuarios del dataset deben tener esto en cuenta al decidir cómo utilizar los datos.
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- Jesús Carlos Avecilla de la Herrán.
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[CC BY-SA 4.0](https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0)
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@misc{letrascarnavalcadiz2023,
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@@ -238,8 +238,8 @@ To mitigate these biases, we actively encourage the participation of the communi
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}
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Este dataset es una colección completa de letras del Carnaval de Cádiz, un importante patrimonio cultural de la ciudad de Cádiz, España. A pesar de esa importancia, no tenemos constancia de la existencia de una base de datos estructurada para estas letras, lo que dificulta la investigación y el acceso público a este patrimonio cultural. Este dataset tiene como objetivo solucionar este problema.
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El dataset está creado por la Comunidad de Aprendizaje de Inteligencia Artificial de Cádiz AI, una sección de la asociación sin ánimo de lucro Spain AI, y se ha desarrollado por Iván Romero Reyna y Jesús Federico Franco Medinilla, estudiantes del Curso de Especialización en Inteligencia Artificial y Big Data del IES Rafael Alberti durante el año académico 2022-2023. El proyecto está supervisado por Jesús Carlos Avecilla de la Herrán, lingüista computacional e impulsor de Cádiz AI.
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Es necesaria la colaboración con personas capaces de verificar los diferentes registros del dataset en [letrascarnavalcadiz.com](https://letrascarnavalcadiz.com), asegurando que la transcripción de las letras y todos los datos sean correctos. También se pueden agregar nuevas letras al dataset en el mismo portal. Las correcciones y adiciones no se reflejarán inmediatamente en el dataset, pero se actualizarán periódicamente.
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Para obtener más información o informar de un problema, se puede escribir a [contacto@letrascarnavalcadiz.com](mailto:contacto@letrascarnavalcadiz.com).
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### Tareas y clasificaciones soportadas
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`group_type`
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El tipo de la agrupación (1: coro, 2: comparsa, 3: chirigota, 4: cuarteto).
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`lyrics`
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Tenga en cuenta que la división en subconjuntos se basa en el método y la fiabilidad de la recopilación de datos, en lugar de una división aleatoria o estratificada que se utiliza típicamente en las tareas de aprendizaje automático. Los usuarios del dataset deben tener esto en cuenta al decidir cómo utilizar los datos.
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## Creación del Dataset
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### Justificación de la Curación
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El dataset se creó para dar respuesta a una importante necesidad del patrimonio cultural de la ciudad de Cádiz (España). El Carnaval de Cádiz es un hecho cultural de gran importancia y, sin embargo, no existía una base de datos estructurada de sus letras que pudiera consultarse con fines de investigación o de acceso público. Esta falta de información obstaculizaba la exploración y valoración de este patrimonio cultural. El dataset se recopila para responder a esta necesidad.
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### Origen de los Datos
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#### Recogida Inicial de Datos y Normalización
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La recopilación inicial de letras de canciones se llevó a cabo mediante el scraping automático de diversos sitios web y contenidos multimedia de Internet. Para maximizar el número de registros con el mínimo esfuerzo, toda la recopilación se está realizando utilizando distintos modelos de Inteligencia Artificial.
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#### ¿Quiénes son los Proveedores de la Fuente de Datos?
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Los proveedores lingüísticos del dataset son los autores e intérpretes de las coplas del Carnaval de Cádiz. Entre ellos se incluye una amplia gama de individuos y grupos que han participado en el Carnaval a lo largo de los años. El dataset no incluye información demográfica o de identidad de estos individuos o grupos.
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Los datos del dataset se recogieron de dos sitios web: https://www.alsondelcarnaval.es y http://letrasdesdeelparaiso.blogspot.com. El subconjunto "accurate" del conjunto de datos se obtuvo del primero, mientras que el subconjunto "midaccurate" se obtuvo del segundo. Los datos se extrajeron mediante scrapping automático de la web y, en el caso del subconjunto "midaccurate", algunos campos se rellenaron mediante consultas a modelos de lenguaje conectados a Internet.
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### Información Personal y Sensible
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La única información sensible del conjunto de datos son los nombres y apellidos de los autores de las letras.
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## Consideraciones para Usar los Datos
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### Impacto Social del Dataset
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El uso de este dataset tiene importantes repercusiones sociales.
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En primer lugar, este conjunto de datos puede contribuir positivamente a la comprensión y preservación de la cultura y las tradiciones de Cádiz, ya que el Carnaval de Cádiz es parte integrante de la identidad cultural de la ciudad. Al proporcionar un recurso accesible y de fácil búsqueda de letras de canciones de carnaval, este dataset puede ayudar a investigadores culturales, lingüistas y al público en general a comprender y apreciar mejor la rica tradición del Carnaval de Cádiz.
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Además, este dataset puede utilizarse para mejorar las tecnologías de procesamiento del lenguaje natural (PLN) en español, un idioma que a veces puede estar infrarrepresentado en la investigación. Al proporcionar un corpus de texto en español de alta calidad y específico de una cultura, este conjunto de datos puede ayudar a mejorar la precisión y la relevancia cultural de los modelos en este idioma.
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Sin embargo, también existen riesgos asociados al uso de este dataset. Por ejemplo, si se utilizan para entrenar modelos de generación de texto, estos modelos podrían generar contenidos que refuercen los estereotipos culturales o perpetúen los prejuicios existentes. Además, la interpretación automática de las letras de las coplas de carnaval puede suponer un reto debido a las sutilezas culturales y lingüísticas, y los errores en esta interpretación podrían dar lugar a malentendidos o tergiversaciones de la cultura gaditana.
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Por último, aunque este dataset no contiene una lengua de escasos recursos o infrarrepresentada, sí se centra en una tradición cultural específica de una región concreta de España. Por lo tanto, su uso puede repercutir en la comunidad gaditana ayudando a preservar y difundir su cultura y tradiciones únicas.
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### Discusión de los Sesgos
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El dataset está sujeto a varios sesgos debidos a la naturaleza de la recogida de datos y al contexto histórico del Carnaval de Cádiz.
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En primer lugar, existe un sesgo temporal en el dataset. Las letras más recientes están sobrerrepresentadas en comparación con las más antiguas, ya que hay más información disponible en Internet sobre las agrupaciones modernas. Esto puede llevar a una comprensión sesgada de la evolución de los temas del Carnaval a lo largo del tiempo.
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En segundo lugar, el dataset presenta un sesgo de popularidad. Las letras de los grupos más populares están sobrerrepresentadas porque las personas han decidido escribir sobre ellos con más frecuencia. Esto podría limitar la diversidad de estilos y temas representados en el dataset.
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En tercer lugar, existe un sesgo competitivo. Las letras de los grupos que han avanzado más en las fases del concurso están sobrerrepresentadas, por lo que hay más letras disponibles de estos grupos. Esto puede llevar a un énfasis excesivo en los estilos y temas que suelen tener más éxito en el concurso.
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Por último, el dataset refleja un sesgo de género. Dado que históricamente ha habido más autores masculinos que femeninos en el Carnaval de Cádiz, la mayor parte del dataset está formada por letras escritas por hombres. Esto podría limitar la representación de diversas perspectivas y temas en las letras.
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Para mitigar estos sesgos, fomentamos activamente la participación de la comunidad. Verificando los distintos registros del dataset, revisando la transcripción de las letras y todos los datos para comprobar su exactitud, y añadiendo nuevas letras, esperamos ampliar la diversidad y la representación.
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### Otras Limitaciones Conocidas
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[Se necesita más información]
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## Información Adicional
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### Curadores del Dataset
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- Iván Romero Reyna. Alumno del Curso de Especialización en Inteligencia Artificial y Big Data en el [IES Rafael Alberti](https://iesrafaelalberti.es) durante el curso 2022-2023.
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- Jesús Federico Franco Medinilla. Alumno del Curso de Especialización en Inteligencia Artificial y Big Data en el [IES Rafael Alberti](https://iesrafaelalberti.es) durante el curso 2022-2023.
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- Jesús Carlos Avecilla de la Herrán. Impulsor en [Cádiz AI](https://www.spain-ai.com).
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### Información de la Licencia
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[CC BY-SA 4.0](https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0)
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### Información para Citar el Dataset
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@misc{letrascarnavalcadiz2023,
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}
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### Contribuciones
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Gracias a [@ivanro](https://huggingface.co/ivanro), [@jframed281](https://huggingface.co/jframed281) por añadir este dataset.
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Gracias a todos/as los/as revisores/as de [letrascarnavalcadiz.com](https://letrascarnavalcadiz.com).
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