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# 표/그림 객체 인식 데이터셋
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본 데이터셋은 논문 및 연구보고서 등 학술문헌의 표와 그림을 자동으로 추출하기 위한 데이터셋이다.
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## 데이터 포맷(JPG, TXT)
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|유형|설명|
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|JPG|표/그림이 존재하는 연구보고서의 페이지를 이미지 파일로 변환|
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|TXT|각 페이지에 존재하는 표, 그림, 캡션의 레이블 및 좌표 정보를 포함|
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\<표, 그림, 캡션 레이블 및 좌표 정보 예\>
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![docimage3](https://github.com/user-attachments/assets/0ea9aee9-9374-418e-9e78-52337161bd81)
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## 데이터 통계
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- 페이지(파일) 수: 9,124개
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- 데이터셋 개수: 표: 7,096 그림: 107,30 표캡션: 6,799 그림캡션: 10,615
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- 레이블 개수: 4 (0: 표, 1: 그림, 2: 표캡션, 3: 그림캡션)
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## 데이터 구축방법
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2021~2022년에 등록된 국가R&D보고서를 대상으로 이미지 추출 모델을 이용하여 1차로 표와 그림을 추출하고, 이후 어노테이터가 검증하는 방식으로 구축했다.
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## 데이터 다운로드
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http://doi.org/10.23057/71
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## 라이선스
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비영리 이용, 출처 표기, 재배포 금지
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<br>※ 제공하는 데이터는 연구 수행 주체의 비공개 요청에 의해 일부 삭제가 될 수 있으며, 연구용으로만 사용해야 하며 재배포를 절대 금지함.
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