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# 목차 자동 생성 데이터
보고서 및 논문 등 전자문서의 목차를 자동으로 생성하기 위하여 문서 내의 섹션(대제목,중제목,소제목) 영역을 탐지할 수 있도록 좌표정보를 저장하고 있는 데이터셋이다.

## 데이터 포맷(JPG, TXT)
|--|--|
|JPG|문서의 페이지를 이미지 파일로 변환|
|TXT|각 페이지에 존재하는 섹션 영역에 대한 레이블 및 좌표 정보 포함|

## 데이터 통계
- 용량: 1GB
- 총 페이지 수: 3,007 페이지
- 레이블 수: 3개(0:대제목, 1:중제목, 2:소제목)
- 인스턴스 수: 6,688개(대제목: 2,234개, 중제목: 2,514개, 소제목: 1,940개)

## 데이터 예제
[class cx cy width height]
class는 0(섹션명1), 1(섹션명2), 2(섹션명3) 으로 구성
![목차생성](https://github.com/user-attachments/assets/06c2c49d-899f-48e6-a1f8-0dca3b6d78af)


## 데이터 구축 방법
- 2020~2024년 등록된 국가R&D보고서를 대상으로 KISTI 디지털큐레이션센터 보유 전문 자동 추출 모델을 이용하여 1차로 섹션 영역을 탐지하고, 이후 어노테이터가 검증하는 방식으로 구축함.

##  데이터 다운로드
http://doi.org/10.23057/91

## 라이선스
비영리 이용, 출처 표기, 재배포 금지
<br>※ 제공하는 데이터는 연구 수행 주체의 비공개 요청에 의해 일부 삭제가 될 수 있으며, 연구용으로만 사용해야 하며 재배포를 절대 금지함.