---
dataset_info:
  features:
  - name: caso_clinico
    dtype: string
  - name: Diagnostico
    dtype: string
  - name: Especialidad
    dtype: string
  splits:
  - name: train
    num_bytes: 47156
    num_examples: 62
  download_size: 33848
  dataset_size: 47156
configs:
- config_name: default
  data_files:
  - split: train
    path: data/train-*
license: cc-by-nc-sa-4.0
---

Este corpus se ha construido con ayuda de profesionales del sector de la salud de diversos ámbitos: cardiología, traumatología, urgencias, psiquiatría, neurología, dermatología, otorrino larongología, anestesia.

El template para este dataset, con el fin de poder evaluar adecuadamente el rendimiento de LLMs sobre esta tarea, es el siguiente:

```
prompt_template="""A partir del caso clínico que se expone a continuación, tu tarea es la siguiente.
Como médico experto, tu tarea es la de diagnosticar al paciente en base al caso clínico. Responde únicamente con el diagnóstico para el paciente de forma concisa.
Caso clínico: {caso_clinico}
"""
# cómo usarlo con un LLM:

system_prompt = "Eres un experto en medicina que realiza diagnósticos en base a casos clínicos."

messages = [
  {"role": "system", "content": system_prompt},
  {"role": "user", "content": prompt_template.format(caso_clinico=caso_clinico)}
]

mssg = tokenizer.apply_chat_template(messages, tokenize=False)
```

El corpus ha sido el resultado de una colaboración conjunta de [LenguajeNatural.AI](https://lenguajenatural.ai), [IE University](https://www.ie.edu/university/) y diversos profesionales de la salud.

![LenguajeNaturalAI_fondoblanco.jpg](https://cdn-uploads.huggingface.co/production/uploads/61f333df8f26cc42dc587011/rKR4e7R_MVLtr1TfJm6oW.jpeg)
![IE_University_logo.svg.png](https://cdn-uploads.huggingface.co/production/uploads/61f333df8f26cc42dc587011/vDBCRJDtqXv6XEnZ95uVp.png)