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- visual-question-answering
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- 10K<n<100K
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<img src="https://huggingface.co/datasets/Nagase-Kotono/Image-Detailed-Description-Korean/resolve/1c4f0efbabb642e3ea165640d1b92925a3213956/img/videodler_1719153657068-ezgif.com-video-to-gif-converter.gif">
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제작중인 데이터셋 인 것입니닷!!! 가끔 업데이트 될거 같아요.
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## 데이터 형식
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LLaVA 형식에 맞게 제작되었습니다. 사용법은 LLaVA, KoLLaVA, [LLaVA-NeXT](https://github.com/LLaVA-VL/LLaVA-NeXT) 참고 하시기 바랍니다.
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- visual-question-answering
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- 10K<n<100K
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pretty_name: table-vqa-ko
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<img src="https://huggingface.co/datasets/Nagase-Kotono/Image-Detailed-Description-Korean/resolve/1c4f0efbabb642e3ea165640d1b92925a3213956/img/videodler_1719153657068-ezgif.com-video-to-gif-converter.gif">
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제작중인 데이터셋 인 것입니닷!!! 가끔 업데이트 될거 같아요.
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## 데이터 형식
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LLaVA 형식에 맞게 제작되었습니다. 사용법은 LLaVA, KoLLaVA, [LLaVA-NeXT](https://github.com/LLaVA-VL/LLaVA-NeXT) 참고 하시기 바랍니다.
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