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@@ -14,8 +14,8 @@ multi-hop 질문들은 한 질문에 답하기 위하여 두 가지 이상의
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해당 데이터셋은 예/아니오 로만 답할 수 있는 질문들로만 이루어 져 있습니다.
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이 데이터셋에서는 질문 분리에 대한 메트릭인 SARI는 아직 측정할 수 없습니다.
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## 평가
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이 [레포]()에서 평가 코드를 볼 수 있습니다. 정확도(Accruacy)와 Recall@10을 지원합니다.
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## 파일 설명
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21 |
- ```ko-strategyqa_full.json``` : 질문, 설명, 사용된 단락들, 사용된 사실들, 분해한 질문들이 모두 들어있습니다.
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@@ -43,8 +43,8 @@ In korean version, you can't measure SARI yet, metrics that measure question dec
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43 |
- ```ko-strategyqa_paragraphs.csv``` : all paragraphs (contexts)
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44 |
- ```ko-strategyqa_paragraphs.parquet``` : all paragraphs (contexts) to parquet file.
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## Evaluation
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You can evaluate this dataset at this [repo](). We support Recall@10 and Accuracy metrics.
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## License
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50 |
Apache 2.0 license
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해당 데이터셋은 예/아니오 로만 답할 수 있는 질문들로만 이루어 져 있습니다.
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이 데이터셋에서는 질문 분리에 대한 메트릭인 SARI는 아직 측정할 수 없습니다.
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## 평가
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이 [레포](https://github.com/edai-club/KoPrivateGPT/tree/main/evaluate/strategyQA)에서 평가 코드를 볼 수 있습니다. 정확도(Accruacy)와 Recall@10을 지원합니다.
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## 파일 설명
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- ```ko-strategyqa_full.json``` : 질문, 설명, 사용된 단락들, 사용된 사실들, 분해한 질문들이 모두 들어있습니다.
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43 |
- ```ko-strategyqa_paragraphs.csv``` : all paragraphs (contexts)
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- ```ko-strategyqa_paragraphs.parquet``` : all paragraphs (contexts) to parquet file.
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## Evaluation
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You can evaluate this dataset at this [repo](https://github.com/edai-club/KoPrivateGPT/tree/main/evaluate/strategyQA). We support Recall@10 and Accuracy metrics.
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## License
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Apache 2.0 license
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