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@@ -14,8 +14,8 @@ multi-hop 질문들은 한 질문에 답하기 위하여 두 가지 이상의
14
  해당 데이터셋은 예/아니오 로만 답할 수 있는 질문들로만 이루어 져 있습니다.
15
  이 데이터셋에서는 질문 분리에 대한 메트릭인 SARI는 아직 측정할 수 없습니다.
16
 
17
- ## 평가 (준비중)
18
- 이 [레포]()에서 평가 코드를 볼 수 있습니다. 정확도(Accruacy)와 Recall@10을 지원합니다.
19
 
20
  ## 파일 설명
21
  - ```ko-strategyqa_full.json``` : 질문, 설명, 사용된 단락들, 사용된 사실들, 분해한 질문들이 모두 들어있습니다.
@@ -43,8 +43,8 @@ In korean version, you can't measure SARI yet, metrics that measure question dec
43
  - ```ko-strategyqa_paragraphs.csv``` : all paragraphs (contexts)
44
  - ```ko-strategyqa_paragraphs.parquet``` : all paragraphs (contexts) to parquet file.
45
 
46
- ## Evaluation (WIP)
47
- You can evaluate this dataset at this [repo](). We support Recall@10 and Accuracy metrics.
48
 
49
  ## License
50
  Apache 2.0 license
 
14
  해당 데이터셋은 예/아니오 로만 답할 수 있는 질문들로만 이루어 져 있습니다.
15
  이 데이터셋에서는 질문 분리에 대한 메트릭인 SARI는 아직 측정할 수 없습니다.
16
 
17
+ ## 평가
18
+ 이 [레포](https://github.com/edai-club/KoPrivateGPT/tree/main/evaluate/strategyQA)에서 평가 코드를 볼 수 있습니다. 정확도(Accruacy)와 Recall@10을 지원합니다.
19
 
20
  ## 파일 설명
21
  - ```ko-strategyqa_full.json``` : 질문, 설명, 사용된 단락들, 사용된 사실들, 분해한 질문들이 모두 들어있습니다.
 
43
  - ```ko-strategyqa_paragraphs.csv``` : all paragraphs (contexts)
44
  - ```ko-strategyqa_paragraphs.parquet``` : all paragraphs (contexts) to parquet file.
45
 
46
+ ## Evaluation
47
+ You can evaluate this dataset at this [repo](https://github.com/edai-club/KoPrivateGPT/tree/main/evaluate/strategyQA). We support Recall@10 and Accuracy metrics.
48
 
49
  ## License
50
  Apache 2.0 license