Datasets:
ScoutieService
commited on
Commit
•
777a2ad
1
Parent(s):
1aaa436
Create README.md
Browse files
README.md
ADDED
@@ -0,0 +1,61 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
+
---
|
2 |
+
task_categories:
|
3 |
+
- text-classification
|
4 |
+
language:
|
5 |
+
- ru
|
6 |
+
tags:
|
7 |
+
- russia
|
8 |
+
- media
|
9 |
+
- news
|
10 |
+
pretty_name: Russian News and Media Telegram Dataset
|
11 |
+
size_categories:
|
12 |
+
- 10K<n<100K
|
13 |
+
---
|
14 |
+
|
15 |
+
## Description in English:
|
16 |
+
Dataset collected from 30 Russian-language Telegram news channels on the topic News and Media,
|
17 |
+
collected and marked up automatically using the **Scoutie** data collection and marking [service](https://scoutie.ru/).\
|
18 |
+
Try Scoutie and collect the same or another dataset using the [link](https://scoutie.ru/).
|
19 |
+
|
20 |
+
## Dataset fields:
|
21 |
+
**taskId** - task identifier in the Scouti service.\
|
22 |
+
**text** - main text.\
|
23 |
+
**url** - link to the publication.\
|
24 |
+
**sourceLink** - link to Telegram.\
|
25 |
+
**subSourceLink** - link to the channel.\
|
26 |
+
**views** - text views.\
|
27 |
+
**likes** - for this dataset, an empty field (meaning the number of emotions).\
|
28 |
+
**createTime** - publication date in unix time format.\
|
29 |
+
**createTime** - publication collection date in unix time format.\
|
30 |
+
**clusterId** - cluster id.\
|
31 |
+
**vector** - text embedding (its vector representation).\
|
32 |
+
**ners** - array of identified named entities, where lemma is a lemmatized representation of a word, and label is the name of a tag, start_pos is the starting position of an entity in the text, end_pos is the ending position of an entity in the text.\
|
33 |
+
**sentiment** - emotional coloring of the text: POSITIVE, NEGATIVE, NEUTRAL.\
|
34 |
+
**language** - text language RUS, ENG.\
|
35 |
+
**spam** - text classification as advertising or not NOT_SPAM - no advertising, otherwise SPAM - the text is marked as advertising.\
|
36 |
+
**length** - number of tokens in the text (words).\
|
37 |
+
**markedUp** - means that the text is marked or not within the framework of the Skauti service, takes the value true or false.
|
38 |
+
|
39 |
+
## Описание на русском языке:
|
40 |
+
Датасет собранный из 30 русскоязычных новостных Telegram каналов на тему Новости и СМИ,
|
41 |
+
собранный и размеченный автоматически с помощью сервиса сбора и разметки данных [Скаути](https://scoutie.ru/).\
|
42 |
+
Попробуй Скаути и собери такой же или другой датасет по [ссылке](https://scoutie.ru/).
|
43 |
+
|
44 |
+
## Поля датасета:
|
45 |
+
**taskId** - идентификатор задачи в сервисе Скаути.\
|
46 |
+
**text** - основной текст.\
|
47 |
+
**url** - ссылка на публикацию.\
|
48 |
+
**sourceLink** - ссылка на Telegram.\
|
49 |
+
**subSourceLink** - ссылка на канал.\
|
50 |
+
**views** - просмотры текста.\
|
51 |
+
**likes** - для данного датасета пустое поле (означающее количество эмоций).\
|
52 |
+
**createTime** - дата публикации в формате unix time.\
|
53 |
+
**createTime** - дата сбора публикации в формате unix time.\
|
54 |
+
**clusterId** - id кластера.\
|
55 |
+
**vector** - embedding текста (его векторное представление).\
|
56 |
+
**ners** - массив выявленных именованных сущностей, где lemma - лемматизированное представление слова, а label это название тега, start_pos - начальная позиция сущности в тексте, end_pos - конечная позиция сущности в тексте.\
|
57 |
+
**sentiment** - эмоциональный окрас текста: POSITIVE, NEGATIVE, NEUTRAL.\
|
58 |
+
**language** - язык текста RUS, ENG.\
|
59 |
+
**spam** - классификация текста, как рекламный или нет NOT_SPAM - нет рекламы, иначе SPAM - текст помечен, как рекламный.\
|
60 |
+
**length** - количество токенов в тексте (слов).\
|
61 |
+
**markedUp** - означает, что текст размечен или нет в рамках сервиса Скаути принимает значение true или false.
|