File size: 43,307 Bytes
20ed124 |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 227 228 229 230 231 232 233 234 235 236 237 238 239 240 241 242 243 244 245 246 247 248 249 250 251 252 253 254 255 256 257 258 259 260 261 262 263 264 265 266 267 268 269 270 271 272 273 274 275 276 277 278 279 280 281 282 283 284 285 286 287 288 289 290 291 292 293 294 295 296 297 298 299 300 301 302 303 304 305 306 307 308 309 310 311 312 313 314 315 316 317 318 319 320 321 322 323 324 325 326 327 328 329 330 331 332 333 334 335 336 337 338 339 340 341 342 343 344 345 346 347 348 349 350 351 352 353 354 355 356 357 358 359 360 361 362 363 364 365 366 367 368 369 370 371 372 373 374 375 376 377 378 379 380 381 382 383 384 385 386 387 388 389 390 391 392 393 394 395 396 397 398 399 400 401 402 403 404 405 406 407 408 409 410 411 412 413 414 415 416 417 418 419 420 421 422 423 424 425 426 427 428 429 430 431 432 433 434 435 436 437 438 439 440 441 442 443 444 445 446 447 448 449 450 451 452 453 454 455 456 457 458 459 460 461 462 463 464 465 466 467 468 469 470 471 472 473 474 475 476 477 478 479 480 481 482 483 484 485 486 487 488 489 490 491 492 493 494 495 496 497 498 499 500 501 502 503 504 505 506 507 508 509 510 511 512 513 514 515 516 517 518 519 520 521 522 523 524 525 526 527 528 529 530 531 532 533 534 535 536 537 538 539 540 541 542 543 544 545 546 547 548 549 550 551 552 553 554 555 556 557 558 559 560 561 562 563 564 565 566 567 568 569 570 571 572 573 574 575 576 577 578 579 580 581 582 583 584 585 586 587 588 589 590 591 592 593 594 595 596 597 598 599 600 601 602 603 604 605 606 607 608 609 610 611 612 613 614 615 616 617 618 619 620 621 622 623 624 625 626 627 628 629 630 631 632 633 634 635 636 637 638 639 640 641 642 643 644 645 646 647 648 649 650 651 652 653 654 655 656 657 658 659 660 661 662 663 664 665 666 667 668 669 670 671 672 673 674 675 676 677 678 679 680 681 682 683 684 685 686 687 688 689 690 691 692 693 694 695 696 697 698 699 700 701 702 703 704 705 706 707 708 709 710 711 712 713 714 715 716 717 718 719 720 721 722 723 724 725 726 727 728 729 730 731 732 733 734 735 736 737 738 739 740 741 742 743 744 745 746 747 748 749 750 751 752 753 754 755 756 757 758 759 760 761 762 763 764 765 766 767 768 769 770 771 772 773 774 775 776 777 778 779 780 781 782 783 784 785 786 787 788 789 790 791 792 793 794 795 796 797 798 799 800 801 802 803 804 805 806 807 808 809 810 811 812 813 814 815 816 817 818 819 820 821 822 823 824 825 826 827 828 829 830 831 832 833 834 835 836 837 838 839 840 841 842 843 844 845 846 847 848 849 850 851 852 853 854 855 856 857 858 859 860 861 862 863 864 865 866 867 868 869 870 871 872 873 874 875 876 877 878 879 880 881 882 883 884 885 886 887 888 889 890 891 892 893 894 895 896 897 898 899 900 901 902 903 904 905 906 907 908 909 910 911 912 913 914 915 916 917 918 919 920 921 922 923 924 925 926 927 928 929 930 931 932 933 934 935 936 937 938 939 940 941 942 943 944 945 946 947 948 949 950 951 952 953 954 955 956 957 958 959 960 961 962 963 964 965 966 967 968 969 970 971 972 973 974 975 976 977 978 979 980 981 982 983 984 985 986 987 988 989 990 991 992 993 994 995 996 997 998 999 1000 1001 1002 1003 1004 1005 1006 1007 1008 1009 1010 1011 1012 1013 1014 1015 1016 1017 1018 1019 1020 1021 1022 1023 1024 1025 1026 1027 1028 1029 1030 1031 1032 1033 1034 1035 1036 1037 1038 1039 1040 1041 1042 1043 1044 1045 1046 1047 1048 1049 1050 1051 1052 1053 1054 1055 1056 1057 1058 1059 1060 1061 1062 1063 1064 1065 1066 1067 1068 1069 1070 1071 1072 1073 1074 1075 1076 1077 1078 1079 1080 1081 1082 1083 1084 1085 1086 1087 1088 1089 1090 1091 1092 1093 1094 1095 1096 1097 1098 1099 1100 1101 1102 1103 1104 1105 1106 1107 1108 1109 1110 1111 1112 1113 1114 1115 1116 1117 1118 1119 1120 1121 1122 1123 1124 1125 1126 1127 1128 1129 1130 1131 1132 1133 1134 1135 1136 1137 1138 1139 1140 1141 1142 1143 1144 1145 1146 1147 1148 1149 1150 1151 1152 1153 1154 1155 1156 1157 1158 1159 1160 1161 1162 1163 1164 1165 1166 1167 1168 1169 1170 1171 1172 1173 1174 1175 1176 1177 1178 1179 1180 1181 1182 1183 1184 1185 1186 1187 1188 1189 1190 1191 1192 1193 1194 1195 1196 1197 1198 1199 1200 1201 1202 1203 1204 1205 1206 1207 1208 1209 1210 1211 1212 1213 1214 1215 1216 1217 1218 1219 1220 1221 1222 1223 1224 1225 1226 1227 1228 1229 1230 1231 1232 1233 1234 1235 1236 1237 1238 1239 1240 1241 1242 1243 1244 1245 1246 1247 1248 1249 1250 1251 1252 1253 1254 1255 1256 1257 1258 1259 1260 1261 1262 1263 1264 1265 1266 1267 1268 1269 1270 1271 1272 1273 1274 1275 1276 1277 1278 1279 1280 1281 1282 1283 1284 1285 1286 1287 1288 1289 1290 1291 1292 1293 1294 1295 1296 1297 1298 1299 1300 1301 1302 1303 1304 1305 1306 1307 1308 1309 1310 1311 1312 1313 1314 1315 1316 1317 1318 1319 1320 1321 1322 1323 1324 1325 1326 1327 1328 1329 1330 1331 1332 1333 1334 1335 1336 1337 1338 1339 1340 1341 1342 1343 1344 1345 1346 1347 1348 1349 1350 1351 1352 1353 1354 1355 1356 1357 1358 1359 1360 1361 1362 1363 1364 1365 1366 1367 1368 1369 1370 1371 1372 1373 1374 1375 1376 1377 1378 1379 1380 1381 1382 1383 1384 1385 1386 1387 1388 1389 1390 1391 1392 1393 1394 1395 1396 1397 1398 1399 1400 1401 1402 1403 1404 1405 1406 1407 1408 1409 1410 1411 1412 1413 1414 1415 1416 1417 1418 1419 1420 1421 1422 1423 1424 1425 1426 1427 1428 1429 1430 1431 1432 1433 1434 1435 1436 1437 1438 1439 1440 1441 1442 1443 1444 1445 1446 1447 1448 1449 1450 1451 1452 1453 1454 1455 1456 1457 1458 1459 1460 1461 1462 1463 1464 1465 1466 1467 1468 1469 1470 1471 1472 1473 1474 1475 1476 1477 1478 1479 1480 1481 1482 1483 1484 1485 1486 1487 1488 1489 1490 1491 1492 1493 1494 1495 1496 1497 1498 1499 1500 1501 1502 1503 1504 1505 1506 1507 1508 1509 1510 1511 1512 1513 1514 1515 1516 1517 1518 1519 1520 1521 1522 1523 1524 1525 1526 1527 1528 1529 1530 1531 1532 1533 1534 1535 1536 1537 1538 1539 1540 1541 1542 1543 1544 1545 1546 1547 1548 1549 1550 1551 1552 1553 1554 1555 1556 1557 1558 1559 1560 1561 1562 1563 1564 1565 1566 1567 1568 1569 1570 1571 1572 1573 1574 1575 1576 1577 1578 1579 1580 1581 1582 1583 1584 1585 1586 1587 1588 1589 1590 1591 1592 1593 1594 1595 1596 1597 1598 1599 1600 1601 1602 1603 1604 1605 1606 1607 1608 1609 1610 1611 1612 1613 1614 1615 1616 1617 1618 1619 1620 1621 1622 1623 1624 1625 1626 1627 1628 1629 1630 1631 1632 1633 1634 1635 1636 1637 1638 1639 1640 1641 1642 1643 1644 1645 1646 1647 1648 1649 1650 1651 1652 1653 1654 1655 1656 1657 1658 1659 1660 1661 1662 1663 1664 1665 1666 1667 1668 1669 1670 1671 1672 1673 1674 1675 |
1
00:00:20,670 --> 00:00:22,250
بسم الله الرحمن الرحيم بسم الله الرحمن الرحيم بسم
2
00:00:22,250 --> 00:00:24,090
الله الرحمن الرحيم بسم الله الرحمن الرحيم بسم الله
3
00:00:24,090 --> 00:00:24,410
الرحمن الرحيم بسم الله الرحمن الرحيم بسم الله
4
00:00:24,410 --> 00:00:25,210
الرحمن الرحيم بسم الله الرحمن الرحيم بسم الله
5
00:00:25,210 --> 00:00:25,590
الرحمن الرحيم بسم الله الرحمن الرحيم بسم الله
6
00:00:25,590 --> 00:00:26,070
الرحمن الرحيم بسم الله الرحمن الرحيم بسم الله
7
00:00:26,070 --> 00:00:26,170
الرحمن الرحيم بسم الله الرحمن الرحيم بسم الله
8
00:00:26,170 --> 00:00:26,190
الرحمن الرحيم بسم الله الرحمن الرحيم بسم الله
9
00:00:26,190 --> 00:00:29,330
الرحمن الرحيم بسم الله الرحمن الرحيم
10
00:00:29,330 --> 00:00:36,810
بسم
11
00:00:36,810 --> 00:00:37,810
الله الرحمن الرحمن الرحمن الرحمن الرحمن الرحمن
12
00:00:37,810 --> 00:00:43,290
الرحمن الرحمن الرحمن الرحمن الرحمن الرح
13
00:00:47,280 --> 00:00:49,700
إيش أنتم عايزين؟ أعني اديني سؤال محدد أفضل إيه
14
00:00:49,700 --> 00:00:52,520
بقى أو أنا ممكن أبدأ من الأول من الأول .. من
15
00:00:52,520 --> 00:00:58,680
الأول .. يعني practice ..
16
00:01:22,020 --> 00:01:29,160
ماشي بشوف كده إن شاء الله لأ هبدأ question number
17
00:01:29,160 --> 00:01:35,230
one أنا بدي أقرأ السؤال أفهمك المعنى تبعه أعرفك
18
00:01:35,230 --> 00:01:38,290
إيش الـ keywords اللي احنا عايزينها يعني كلمات
19
00:01:38,290 --> 00:01:42,310
المفتاحية اللي من خلالها بعرف الحل وبعدين بقدر
20
00:01:42,310 --> 00:01:45,830
أشيل إجابات مش صحيحة و أتمّ عيدني ممكن إجابة أو
21
00:01:45,830 --> 00:01:49,990
إثنتين هما الصح فبختار الـ correct answer الـ sample
22
00:01:49,990 --> 00:01:53,150
distribution describe distribution of احنا أخذنا
23
00:01:53,150 --> 00:01:56,830
قبل هيك الـ sample distribution بيعمل distribution
24
00:01:56,830 --> 00:02:02,670
لـ statistic اما هيكون الـ sample mean أو الـ sample
25
00:02:02,670 --> 00:02:05,970
of proportion دي شرح خبط بينه وبين الـ hypothesis
26
00:02:05,970 --> 00:02:08,830
الـ hypothesis بيكون الـ claim about the population
27
00:02:08,830 --> 00:02:11,650
parameter هناك إذا انتشرت تسعة كلمات عن الـ
28
00:02:11,650 --> 00:02:14,450
population parameter يعني بتكلم عن الـ μ وعن
29
00:02:14,450 --> 00:02:17,960
الـ σ في الحلقة السابعة عندما نتحدث عن مجموعة
30
00:02:17,960 --> 00:02:21,960
مجموعة نحن نتحدث عن مجموعة مجموعة
31
00:02:21,960 --> 00:02:33,320
الاستاتستيك
32
00:02:42,000 --> 00:02:44,680
both parameters and statistics طبعا لأ فالتالي
33
00:02:44,680 --> 00:02:48,060
correct answer is C إذا الـ first one C is correct
34
00:02:48,060 --> 00:02:53,180
I just want to double check if the answers I mean
35
00:02:53,180 --> 00:02:55,960
answer key is correct or not at the end of your
36
00:02:55,960 --> 00:02:59,440
book حنتأكد إيه بس صحيح ولا لأ الـ correct answer
37
00:02:59,440 --> 00:03:05,340
is C which is correct number two true or .. إذا
38
00:03:05,340 --> 00:03:10,840
one C number two true or false الـ Sample
39
00:03:10,840 --> 00:03:15,780
Distribution is defined as a probability
40
00:03:15,780 --> 00:03:20,020
distribution of sample sizes that can be observed
41
00:03:20,020 --> 00:03:27,780
from a given population رقم اتنين مرة تانية الـ
42
00:03:27,780 --> 00:03:29,940
Sample Distribution is defined as a probability
43
00:03:29,940 --> 00:03:34,260
distribution of possible sample sizes that can be
44
00:03:34,260 --> 00:03:38,250
observed هو الـ Sample Distribution بيعطي بيعطيني
45
00:03:38,250 --> 00:03:40,130
الـ mean اللي هو الـ center بيعطيني الـ spread
46
00:03:40,130 --> 00:03:45,350
بيعطيني الـ shape فبالتالي إن هو .. هو بيحكي تعريفه
47
00:03:45,350 --> 00:03:48,870
عبارة عن probability of distribution طبعا لأ هو
48
00:03:48,870 --> 00:03:51,610
بيعطي الـ center أو الـ spread أو الـ shape فبالتالي
49
00:03:51,610 --> 00:03:54,290
بيعطيش probability كـ .. لما بحكي لك الـ X bar بساوي
50
00:03:54,290 --> 00:03:57,570
خمسين هل بيعطيني probability لأ أعطاني الـ center
51
00:03:57,570 --> 00:04:02,230
تبعها بساوي خمسين واضح؟ إذا لما بحكي sample
52
00:04:02,230 --> 00:04:06,440
distribution of X bar القيم هو 16 إذا كانت القيم
53
00:04:06,440 --> 00:04:09,600
الصحيحة 10 ما أعطانيش البروبابلتي تبعها تعطاني القيم
54
00:04:09,600 --> 00:04:14,740
للقيم أو القيم الصحيحة أو الشكل نفسها إذن B is
55
00:04:14,740 --> 00:04:22,000
the correct answer إذن اتنين B رقم تلاتة التلاتة
56
00:04:22,000 --> 00:04:24,640
بيحكي amount of time it takes to complete an
57
00:04:24,640 --> 00:04:29,090
examination has left skewed distribution الزمن اللي
58
00:04:29,090 --> 00:04:33,630
لازم عشان تحسب it takes to complete an examination
59
00:04:33,630 --> 00:04:38,630
تخلص الامتحان إيه اللي هو left skewed؟ توزيع مش
60
00:04:38,630 --> 00:04:42,110
normal إيه اللي هو ليش؟ left skewed with a mean of
61
00:04:42,110 --> 00:04:46,290
65 minutes and standard deviation of 8 minutes if
62
00:04:46,290 --> 00:04:49,950
64 students were randomly sampled أخذ عينة كبيرة
63
00:04:49,950 --> 00:04:56,180
ولا صغيرة؟ كبيرة، تذكر احنا حكينا لما تكون عنده for
64
00:04:56,180 --> 00:04:59,540
most distributions لما n is large, large enough it
65
00:04:59,540 --> 00:05:01,760
means greater than 30 then we can assume the
66
00:05:01,760 --> 00:05:04,600
population standard distribution of the standard
67
00:05:04,600 --> 00:05:08,140
mean is approximately normally distributed لو كانت
68
00:05:08,140 --> 00:05:11,420
N أكبر من 30 وحكينا for fair distribution لو كانت
69
00:05:11,420 --> 00:05:15,980
N أكبر من 15 فواضح الحالة اللي عنده left skewed و
70
00:05:15,980 --> 00:05:19,620
الـ sample size أخدت قد إيش؟ 64 يعني عدادها قد إيش؟ more
71
00:05:19,620 --> 00:05:23,800
than 30 more than 30 إذا we are okay we are sample
72
00:05:23,800 --> 00:05:26,960
the probability that the sample mean of the sample
73
00:05:26,960 --> 00:05:30,740
distribution exceeds 71 minutes is approximately
74
00:05:30,740 --> 00:05:37,660
zero والله لخبطنا هيك يعني أنا كنت هفكر سواء في
75
00:05:37,660 --> 00:05:41,280
اتجاه إنه يقول لي التوزيع طبيعي ولا لأ طلق بيحكي لأ
76
00:05:41,280 --> 00:05:45,340
هو عايز الـ mean لحظة مش بيحكي أنا هذا لخبطك خارج
77
00:05:45,340 --> 00:05:49,160
بدول الـ probability بتركز في الأول الـ X bar اللي هو
78
00:05:49,160 --> 00:05:52,480
approximately normal مظبوط؟ متفقين عليها normal
79
00:05:52,480 --> 00:05:57,660
distributed متفقين عليها بس حكالي with mean قد إيش؟
80
00:05:57,660 --> 00:06:06,980
65 مظبوط؟ و الـ σ طب إيش كان عايز؟ لبروبابلتي إن
81
00:06:06,980 --> 00:06:14,020
sample mean مالو أكبر من 71 وما بيحكي الجواب إيش
82
00:06:14,020 --> 00:06:21,800
بيساوي بيتأكد هل الجواب بيساوي صفر ولا لأ بيحل
83
00:06:21,800 --> 00:06:25,180
المثلة أنا صرت مش برحل المثلة أنا كنت فاكر أحكي
84
00:06:25,180 --> 00:06:30,800
التوزيع الطبيعي ولا لأ بحاولي على الـ Z مظبوط الـ Z
85
00:06:30,800 --> 00:06:37,430
أكبر من 71 minus the mean over sigma 8 على square
86
00:06:37,430 --> 00:06:42,570
root للـ N الـ N قد إيش؟ 64 هو أعطاك إياها عشان أعرف
87
00:06:42,570 --> 00:06:46,350
أطلع مين؟ آه بالظبط عشان أعرف أطلع الـ square root
88
00:06:46,350 --> 00:06:54,430
تكون مثلا بديهاش calculator هذا إيش هتساوي؟
89
00:06:54,430 --> 00:07:01,010
هدول البصش موجود؟ 6 بعدين 8 على 8 مش هيك
90
00:07:01,010 --> 00:07:07,690
يعني بدور على P of Z أكبر من 6 Z أكبر من 6 آه
91
00:07:07,690 --> 00:07:12,730
1 بيطلع 1 نقص 1 1 نقص C آه هاي الـ 6
92
00:07:12,730 --> 00:07:18,600
الـ 6 وين الـ white side على فوق العلبية الـ tab
93
00:07:18,600 --> 00:07:21,740
المعطى الـ area لوين؟ to the left طبعا Z الـ area to
94
00:07:21,740 --> 00:07:25,680
the left side، مظبوط؟ إذا this equals 1 minus P
95
00:07:25,680 --> 00:07:31,760
of Z less than 6 الـ tab المعطاني لغاية 3.4 و جوا
96
00:07:31,760 --> 00:07:38,000
كان .9998 في الآخر، إذا تقريبا 1، إذا هذه 1،
97
00:07:38,000 --> 00:07:41,440
إذا الجامعة مش ساوي، يعني الجامعة صح، لاحظة أنا
98
00:07:41,440 --> 00:07:44,940
حلت المثل استخدمت calculator ولا استخدام الـ table
99
00:07:44,940 --> 00:07:47,980
هاي اللي أنا عايز أوصل لك إياها يعني بممكن أحلي مثلا
100
00:07:47,980 --> 00:07:53,020
.. طب هو مش .. مش هيك هت .. هتاكل in 64 عشان تكون
101
00:07:53,020 --> 00:07:58,920
الـ calculations مالها، تكون الحسابات مالها، سهلة،
102
00:07:58,920 --> 00:08:04,660
إذا أنا إيش جواب؟ true إذاً تلاتة الـ answer is A
103
00:08:04,660 --> 00:08:09,860
واضح الفكرة إذا المثلة بيحكيلك حل مسألة X bar
104
00:08:09,860 --> 00:08:16,160
أكبر من 71 حلتها بـ steps صغيرة طلعت جواب تقريبا بـ
105
00:08:16,160 --> 00:08:20,500
0.00 فبدي واحدة منكم تعطيني نفس السؤال بس تطلع
106
00:08:20,500 --> 00:08:25,280
الجواب غلط يعني غير المثل equal one ممكن
107
00:08:25,280 --> 00:08:29,260
approximately مثلا آه equal one آه طبعا لأ هي الـ
108
00:08:29,260 --> 00:08:32,740
equal one هذه لأقل من 6 equal one آه لأقل لأقل
109
00:08:32,740 --> 00:08:37,340
لأقل لأقل لأقل لأقل لأقل لأقل لأقل لأقل لأقل لأقل
110
00:08:37,340 --> 00:08:39,760
لأقل لأقل لأقل لأقل لأقل لأقل لأقل لأقل لأقل لأقل
111
00:08:39,760 --> 00:08:42,420
لأقل لأقل لأقل لأقل لأقل لأقل لأقل لأقل لأقل لأقل
112
00:08:42,420 --> 00:08:43,500
لأقل لأقل لأقل لأقل لأقل لأقل لأقل لأقل لأقل لأقل
113
00:08:43,500 --> 00:08:50,320
لأقل لأقل لأقل لأقل
114
00:08:50,320 --> 00:08:51,120
لأق
115
00:08:54,130 --> 00:09:01,890
خلصنا تلاتة إيه؟ مظبوط هيك؟ إيه التلاتة إيه؟ رقم
116
00:09:01,890 --> 00:09:10,550
أربعة The
117
00:09:10,550 --> 00:09:15,110
distribution of the number of loaves of bread sold
118
00:09:15,110 --> 00:09:19,590
per week by a large bakery over the past five years
119
00:09:19,590 --> 00:09:28,670
has a mean of 7750 هاي الـ mean وصفة
120
00:09:28,670 --> 00:09:32,830
الشمس 1450
121
00:09:32,830 --> 00:09:39,370
مئة وخمسة وأربعين إذا
122
00:09:39,370 --> 00:09:44,830
كانت مجرد مجرد مجرد مجرد مجرد مجرد Has been
123
00:09:44,830 --> 00:09:48,810
selected what's the approximate probability that
124
00:09:48,810 --> 00:09:52,230
the mean number of loaves sold in the sample
125
00:09:52,230 --> 00:09:59,350
sealed هو بحكي إيش الـ mean خلي بالك is an X bar
126
00:09:59,350 --> 00:10:04,930
أكبر من seven thousand eight hundred ninety five
127
00:10:04,930 --> 00:10:08,430
بدوا الـ mean إيش بيساوي نفس السؤال ده بالظبط
128
00:10:08,430 --> 00:10:09,370
حاولوا للـ Z
129
00:10:14,740 --> 00:10:26,540
minus الـ mean على الـ sigma over 40 بتحليها و
130
00:10:26,540 --> 00:10:29,560
بتتأكد من الجواب إن في جهة ده وقت فيها مش هيك نفسك
131
00:10:29,560 --> 00:10:35,860
تفكره عشان ضيقة و بيحكي الجواب نعم بتلعب صحيح إذا
132
00:10:35,860 --> 00:10:39,660
عايزك الـ base بس تـ check this result بتأكد منها
133
00:10:39,660 --> 00:10:43,970
بتأكد الحل صح ولا لأ إذا واضح نفس الـ secret السؤال
134
00:10:43,970 --> 00:10:54,490
تلاتة ماشي بس أقرأ خمسة خمسة major league baseball
135
00:10:54,490 --> 00:11:04,530
salaries average 3.26 million بيتكلم على مين؟ بيتكلم
136
00:11:04,530 --> 00:11:08,230
على رواتب تبعون الـ .. الـ baseball إذا دول رواتبهم
137
00:11:08,230 --> 00:11:12,450
ضخمة يعني لو أتعلم لعبة زي هيك و نفس الـ statistics
138
00:11:12,450 --> 00:11:17,510
كان أحسن مظبوط؟ هو بيحكي رواتب قد إيش؟ 3.26 million
139
00:11:17,510 --> 00:11:22,150
with standard deviation of 1.2 suppose a sample of
140
00:11:22,150 --> 00:11:27,230
100 funds approximate نفس القصة، إذا الـ خمسة
141
00:11:27,230 --> 00:11:34,850
similar واضح؟ خمسة زي و تشجع نضايق وقت وخمسة جواب
142
00:11:34,850 --> 00:11:36,250
دي، 6
143
00:11:39,150 --> 00:11:43,870
خمسة وستة مثلًا
144
00:11:43,870 --> 00:11:48,490
خمسة
145
00:11:48,490 --> 00:11:52,790
و ستة مثلًا خمسة وستة مثلًا
146
00:12:08,580 --> 00:12:12,940
At a computer manufacturing company بتكلم على شركة
147
00:12:12,940 --> 00:12:17,200
صناعة الحواسيب The actual size of computer chips
148
00:12:17,200 --> 00:12:21,440
is normally distributed of a mean with a mean of
149
00:12:21,440 --> 00:12:29,060
1 centimeter الـ mean 1 and standard deviation
150
00:12:29,060 --> 00:12:34,380
of .1 a random sample of 12
151
00:12:37,080 --> 00:12:41,500
in equal 12 ولحظة وحكى في الأصل عندي توزيع
152
00:12:41,500 --> 00:12:44,620
طبيعي مش هيك علشان كده أنت normal لأن الـ n is
153
00:12:44,620 --> 00:12:47,840
small in this case to solve the problem we have to
154
00:12:47,840 --> 00:12:50,280
assume the population is normal otherwise you
155
00:12:50,280 --> 00:12:56,180
can't continue because we in chapter seven we are
156
00:12:56,180 --> 00:13:00,510
talking about if n is large enough then the sample
157
00:13:00,510 --> 00:13:03,590
sizes doesn't matter مش مشكلة حجم العينة لكن لما
158
00:13:03,590 --> 00:13:07,810
تكون n صغيرة الـ sample size بيكون مهم إذا الحكاية
159
00:13:07,810 --> 00:13:12,010
تحكي لي طبيعي بتريحك n equal to 12 و بصدر
160
00:13:12,010 --> 00:13:15,970
برنامج الـ الـ sample mean will be below الـ mean
161
00:13:15,970 --> 00:13:22,150
will be below .95 بنفس
162
00:13:22,150 --> 00:13:27,830
الفكرة يعني هذا الحالة تبقى بحاول لزيكلهم minus
163
00:13:27,830 --> 00:13:33,030
1 minus 1 وعلى الـ sigma over square root of
164
00:13:33,030 --> 00:13:37,530
12 نفس الفكرة اللي فاتت في السؤال السابع
165
00:13:37,530 --> 00:13:42,250
الجواب تبعه سالب هانبونت الله يسامحني، مين حكت
166
00:13:42,250 --> 00:13:46,710
سالب؟ سالب؟ كانت عزة؟ مش دورابيلة سالب، أنت
167
00:13:46,710 --> 00:13:55,610
عزة؟ آه آه آه آه أنا ما بحكي جوابه بساوي كلها، كده
168
00:13:55,610 --> 00:14:02,150
أقل من السنة تقريبا zero أنا سؤال إيش؟ zero 4
169
00:14:02,150 --> 00:14:07,950
واحد تقريبا هيك شوف دائما الـ probability positive
170
00:14:07,950 --> 00:14:09,930
between zero and one يعني لو أنا بحل مثلا طلعت
171
00:14:09,930 --> 00:14:13,250
negative مثلا اللي جابت غلط لو طلعت أكثر من 1
172
00:14:13,250 --> 00:14:16,330
اللي جابت برضه غلط لازم تكون between zero and one
173
00:14:16,330 --> 00:14:17,810
سؤال 8
174
00:14:25,260 --> 00:14:28,980
التمانية بيحكي the owner of a fish market has an
175
00:14:28,980 --> 00:14:36,420
assistant بيحكي owner لـ fish market صاحب محل لبيع
176
00:14:36,420 --> 00:14:41,980
الأسماك has assistant who has determined that the
177
00:14:41,980 --> 00:14:45,620
weights of catfish are normally distributed with a
178
00:14:45,620 --> 00:14:47,240
mean of 3.2
179
00:14:50,800 --> 00:14:57,880
mean of 3.2 pound and standard deviation of 0.8 if
180
00:14:57,880 --> 00:15:02,340
a sample of 64 fish yields أت
216
00:17:55,980 --> 00:18:01,260
تأكد لو حاططلك إجابات ثلاثة بتكون واحدة من
217
00:18:01,260 --> 00:18:05,360
الأخطاء ممكن أقع فيها هنا يعني أي حاجة غلطت الحساب
218
00:18:05,360 --> 00:18:10,440
هيطلعلك واحدة من هدول فانت ركزي شوية سؤال تسعة
219
00:18:13,730 --> 00:18:17,990
true or false if the amount of gasoline purchased
220
00:18:17,990 --> 00:18:22,110
per car at large surface stations has a population
221
00:18:22,110 --> 00:18:28,090
of 15 gallons and a population deviation of 4
222
00:18:28,090 --> 00:18:36,410
gallons then 99.73% of all cars
223
00:18:44,460 --> 00:18:49,240
والبرش is between 3 and 27 gallons اه بدنا نحلها
224
00:18:49,240 --> 00:18:55,660
أنا بدي أحد يحل الأسئلة بتذكروا ال empirical rule ال
225
00:18:55,660 --> 00:19:01,660
empirical rule كان يحكي إيش كان 68%، 95%، 99.7% of the
226
00:19:01,660 --> 00:19:07,780
data will fall within the last within three standard
227
00:19:07,780 --> 00:19:12,020
deviations of the population mean بس هنا أنا عندي
228
00:19:12,020 --> 00:19:19,170
بتكلمش على الـ ..على الـ X بار كنا نحكي احنا إيش لو ال
229
00:19:19,170 --> 00:19:24,210
ميو ماينس ثري سيجما وميو بلس ثري سيجما، مظبوط؟ بس
230
00:19:24,210 --> 00:19:30,010
ده مش سيجما العادية، بحكي على الـ X بار اللي
231
00:19:30,010 --> 00:19:32,370
أنت لاحظت بيحكي هو ال probability of obtaining
232
00:19:32,370 --> 00:19:36,790
a sample mean or smaller then 99.7% of all cars will
233
00:19:36,790 --> 00:19:44,280
purchase between 3 و 27 وهنا أعطاني إيش؟ هاي الخمستاشر
234
00:19:44,280 --> 00:19:49,500
هدول مين تبعهم إذا عندي أما احنا بدي احلها ميو
235
00:19:49,500 --> 00:19:53,200
ماينس ثري سيجما ميو بلس ثري سيجما خليني أبدأ
236
00:19:53,200 --> 00:20:01,440
بالثاني يعني المين إيش بيساوي؟ المين خمسة عشر؟ كده؟
237
00:20:01,440 --> 00:20:05,800
خليني احل على هذا المين قداش؟ نقص ثلاثة في أربعة
238
00:20:05,800 --> 00:20:10,510
مش هيك؟ وخمسة عشر زي ثلاثة في أربعة مش بيطلع الجواب
239
00:20:10,510 --> 00:20:15,870
هنا ثلاثة أو هنا إذا
240
00:20:15,870 --> 00:20:19,250
بيطلع من هنا إلى أين؟ من الثلاثة لغاية السبع
241
00:20:19,250 --> 00:20:25,570
وعشرين سبعين ممكن هذه نحيلها على ال probability
242
00:20:25,570 --> 00:20:27,150
العادية اه ممكن تحيلها على ال probability العادية
243
00:20:27,150 --> 00:20:34,530
الجواب طلع على هذه هنا فالجواب كده؟ ثلاثة لسبع
244
00:20:34,530 --> 00:20:40,130
وعشرين هذا السؤال كده؟ سؤال تسعة وتسعين لو طلعت على
245
00:20:40,130 --> 00:20:43,670
الكتاب بيحكيلي جواب false طيب هو بيطلع نفس الجواب
246
00:20:43,670 --> 00:20:48,550
مع كده الكلام مش صح اللي أنا عملته ليش؟ هو بيتكلمش
247
00:20:48,550 --> 00:20:51,490
على الـ ..على الـ except كلام على الـ except
248
00:20:51,490 --> 00:20:56,750
فبالتالي إيش هتصير؟ غلط هذا غلط هذه الطريقة مش صح
249
00:20:56,750 --> 00:21:01,710
اه يعني احنا الصحيح إيه؟ لأن نطلع الـ .. ال sigma x
250
00:21:01,710 --> 00:21:06,130
بار مايش بالساوية اه طبعا صح أنا طبعا طبعا أنا طبعا
251
00:21:06,130 --> 00:21:12,000
طبعا طبعا طبعا طبعا الآن مش متساوى في المثال الآن
252
00:21:12,000 --> 00:21:18,700
خلاص هل في ان موجود؟ لا ما أعرف أكيد مش هقدر احل هذه
253
00:21:18,700 --> 00:21:22,700
طيب إذا المعنى كده الكلام اللي حكاليه صح ولا غلط؟
254
00:21:22,700 --> 00:21:26,600
غلط هل بتقدر أنت الآن تحل المثال بالقوانين
255
00:21:26,600 --> 00:21:31,900
العادية؟ لا مستحيل مش هقدر احل هذه الكلام؟ أي
256
00:21:31,900 --> 00:21:37,640
probability؟
257
00:21:39,170 --> 00:21:46,670
اللي أنا بتطلع ال probability لمين؟ للـ X يعني؟
258
00:21:46,670 --> 00:21:55,890
صح طلعناها اه صح فكرنا مش فكرنا غلط إذا الجواب غلط لأن
259
00:21:55,890 --> 00:21:58,390
الطلاق هي كتابتان يعمل يعني بيصير ال probability
260
00:21:58,390 --> 00:22:06,330
ثلاثة أقل من X أقل من 27 بيصير ثلاثة نقص لمين؟
261
00:22:08,550 --> 00:22:11,910
على الـ Sigma هذا إيش؟ خلي بالك هو اللي بيحكي ..
262
00:22:11,910 --> 00:22:18,950
الجواب بتطلع 0.993 Sigma شو تساوي؟ أربعة أقل
263
00:22:18,950 --> 00:22:24,830
من Z أقل من 27 نقص من 16 هذول
264
00:22:24,830 --> 00:22:33,930
سالب ثلاثة مش هيك؟ ماشي على أربعة واللي هنا؟
265
00:22:33,930 --> 00:22:40,210
بين السالب ثلاثة والموجب ثلاثة قداش؟ لو أنت عملتيها
266
00:22:40,210 --> 00:22:43,890
هيطلع 0.9973 بس مش هذا
267
00:22:43,890 --> 00:22:48,950
المطلوب المطلوب بيتكلم على مين؟ على ال population
268
00:22:48,950 --> 00:22:52,910
مين؟ على الـ X بار على الميومة على الـ X بار بتتسامل
269
00:22:52,910 --> 00:22:58,790
مين؟ بالتالي جواب خطأ خطأ ليش؟ لأن الحل هنا للـ X
270
00:22:58,790 --> 00:23:04,870
value ففي فرق بين حكي الـ X والـ X بار إذا ال answer
271
00:23:04,870 --> 00:23:10,580
is B طب عشرة قراءة على الثانية آخر واحدة
272
00:23:31,610 --> 00:23:39,610
نفس المثال نفس المثال وبيحكي
273
00:23:39,610 --> 00:23:47,970
there is approximately 68% of random samples of 16
274
00:23:47,970 --> 00:23:52,540
cars لحظة المثال مش حكاية عندما شريت كتاب مين كتاب
275
00:23:52,540 --> 00:23:57,580
بسام بالمين وبسام بالمين؟ تحت الـ X بار تحت الـ X
276
00:23:57,580 --> 00:23:59,440
bar؟ اه تحت الـ X bar؟ اه تحت الـ X bar؟ اه تحت الـ X
277
00:23:59,440 --> 00:23:59,740
bar؟ اه تحت الـ X bar؟ اه تحت الـ X bar؟ اه تحت الـ X
278
00:23:59,740 --> 00:24:01,040
bar؟ اه تحت الـ X bar؟ اه تحت الـ X bar؟ اه تحت الـ X
279
00:24:01,040 --> 00:24:03,280
bar؟ اه تحت الـ X bar؟ اه تحت الـ X bar؟ اه تحت الـ X
280
00:24:03,280 --> 00:24:06,400
bar؟ اه تحت الـ X bar؟ اه تحت الـ X bar؟ اه تحت الـ X
281
00:24:06,400 --> 00:24:06,420
bar؟ اه تحت الـ X bar؟ اه تحت الـ X bar؟ اه تحت الـ X
282
00:24:06,420 --> 00:24:08,300
bar؟ اه تحت الـ X bar؟ اه تحت الـ X bar؟ اه تحت الـ X
283
00:24:08,300 --> 00:24:11,280
bar؟ اه تحت الـ X bar؟ اه تحت الـ X bar؟ أ
284
00:24:19,720 --> 00:24:23,460
بعدين بيحكي على الـ 68 اللي هي الـ standard
285
00:24:23,460 --> 00:24:30,360
deviation واحد مش هيك احنا قلنا الـ 68%، 95%، 99.7%
286
00:24:30,360 --> 00:24:35,320
5%، 99.7% هذا 1 سيجما هنا 2 سيجما و
287
00:24:35,320 --> 00:24:39,580
هذا 3 سيجما between
288
00:24:39,580 --> 00:24:43,620
14 و 16 الـ sample mean 14 لغاية
289
00:24:43,620 --> 00:24:50,390
16 إيش رأيكم في المثال هذا؟ ماذا رأيك يا سلام؟
290
00:24:50,390 --> 00:24:55,230
random sum يبقى كم كار عنده؟ 16 إذا الـ n بيساوي 16
291
00:24:55,230 --> 00:25:00,030
مش هيك إذا أعطاني الـ n بقدر أنا أحسب مين؟
292
00:25:00,030 --> 00:25:10,070
سيجما X بار إيش بتساوي؟ الـ سيجما قداش؟ على 16 طلع
293
00:25:10,070 --> 00:25:15,260
سيجما X بار بقى 4 على 16 square root بيطلع بـ 1 أو زي
294
00:25:15,260 --> 00:25:18,960
ما حكيت لك مظبوط إذا الحالة تبقى هايم بس بيكون ون
295
00:25:18,960 --> 00:25:22,440
استنظف ياشي إذا الـ mu minus one sigma x bar
296
00:25:22,440 --> 00:25:27,300
بتكلمها الـ x bar مش هي مرة ثانية there is
297
00:25:27,300 --> 00:25:31,180
approximately 68% chance that a random sample of 16
298
00:25:31,180 --> 00:25:34,540
cars will have a mean sample mean أنتيش حلها
299
00:25:34,540 --> 00:25:39,180
بالطريقة العادية بدي أحلها بالـ empirical rule إذا
300
00:25:39,180 --> 00:25:43,300
ميو ماينس X بار وميو بلس مين؟ Sigma X bar،
301
00:25:43,300 --> 00:25:51,080
مظبوط؟ لميو قداش؟ 15؟ 1 واحد Sigma X bar بـ 1
302
00:25:51,080 --> 00:25:58,400
والثانية؟ 15؟ إيش الجواب بيطلع؟ إذا كلامه
303
00:25:58,400 --> 00:26:03,300
ماله؟ كلام صح لو ما اشتغلتيش على الـ rule اللي أنا
304
00:26:03,300 --> 00:26:08,750
حكيته بتحلي عادي كيف أحل عادي؟ زي الطريقة هذه إيش
305
00:26:08,750 --> 00:26:14,870
هتصير المثال؟ لو بدأت احل الطريقة العادية تشوف أنت
306
00:26:14,870 --> 00:26:20,510
غالبا مش هتتذكر الـ empirical role، مظبوط؟ هبدأ احل
307
00:26:20,510 --> 00:26:24,490
بالطريقة العادية اللي هي إيش ال probability
308
00:26:24,490 --> 00:26:28,350
between
309
00:26:28,350 --> 00:26:34,470
14 و 16 للـ x بار، مظبوط؟ ببدأ أشوف الجواب هو
310
00:26:34,470 --> 00:26:39,680
أعطاني yeah 0.6826 مش هيك بيتأكد من الإجابة اللي
311
00:26:39,680 --> 00:26:46,160
هنا إيش تعملها تحوليها لـ Z إيش بتصير هي 14 نقص 15
312
00:26:46,160 --> 00:26:52,560
Sigma X bar أنا already حسبتها 1 أقل من Z أقل
313
00:26:52,560 --> 00:26:57,000
من 16 ماينس 15 على 1 مش هيك مش هيك هتساوي negative
314
00:26:57,000 --> 00:27:02,090
one لأن وصلت للـ Z between minus one and plus one لو
315
00:27:02,090 --> 00:27:05,990
رجعت إلى الـ empirical rule لو .. من غير .. من غير
316
00:27:05,990 --> 00:27:08,050
ال table .. أنا بتحكي من غير ال table لو رجعت إلى
317
00:27:08,050 --> 00:27:11,970
الـ empirical rule كان يحكي 68% of the data will
318
00:27:11,970 --> 00:27:16,590
fall below one standard deviation of the
319
00:27:16,590 --> 00:27:21,550
population mean مهيها .. مهيها الـ Z بالسلب one and
320
00:27:21,550 --> 00:27:27,250
plus one هذه ال area 68.23% من غير ال table لو بدي
321
00:27:27,250 --> 00:27:31,550
أستخدم ال table هذي مش هتساوي z less than one
322
00:27:31,550 --> 00:27:36,710
مظبوط ماينس z less than negative one لو تطلع على
323
00:27:36,710 --> 00:27:41,970
ال table عند الواحد عند الواحد 0.8413
324
00:27:41,970 --> 00:27:49,390
ماينس ماينس شوفوا فعلا less than one ليلي
325
00:27:49,390 --> 00:27:53,070
هذه كلها less than negative one 1 ماينس هذه
326
00:27:53,990 --> 00:27:56,850
مظبوط؟ اللي هو لو طلعت ال table تطلع 0.1
327
00:27:56,850 --> 00:28:00,410
587 مش هيك أو لو طلعت على ال negative
328
00:28:00,410 --> 00:28:04,510
table هاخد نفس الإجابة لو طلعت الفرق ما بين هدول
329
00:28:04,510 --> 00:28:10,170
مؤكد الجواب اللي هو كيكو 0.6826
330
00:28:10,170 --> 00:28:18,110
طريقة مين لسه طب أعمل كل الشغل هذا وعلشان ال
331
00:28:18,110 --> 00:28:22,890
empirical law الـ empirical law الواضح شوف إيه الـ
332
00:28:22,890 --> 00:28:28,390
Probabilities أنا حافظهم 68%، 95%، 99.7%
333
00:28:28,390 --> 00:28:33,090
اشتغل عليها بس بتكون مركز هل هي للـ X ولا للـ X بار
334
00:28:33,090 --> 00:28:37,590
القانون ما تغيرش القانون أشكال عبارة عن مين الـ Mu
335
00:28:37,590 --> 00:28:43,210
ماينس سيجما مظبوط الـ Mu بلس سيجما مش هيك؟ إذا هي
336
00:28:43,210 --> 00:28:45,630
للـ X يعني ال values نفسها بتكون مين للـ X وSigma
337
00:28:45,630 --> 00:28:50,370
للـ X مش هيك؟ وهذا متساوى كده يا عشان 68%
338
00:28:53,040 --> 00:28:57,540
طب لو حاجة زي هيك الـ sample mean بصي نفسها بالظبط
339
00:28:57,540 --> 00:29:06,280
بس الاختلاف إيش كل حملة just replace this x by x bar
340
00:29:06,280 --> 00:29:13,480
بس هي اللي بعمله ونفس النسبة بالتأكيد بس عندي
341
00:29:13,480 --> 00:29:17,340
مشكلة واحدة أنه لازم أحسب mean sigma x bar عشان
342
00:29:17,340 --> 00:29:21,420
أحسبها القانون sigma over square root of n لو الـ n
343
00:29:21,420 --> 00:29:25,820
مش معلومة ما أقدرش أكمل عشان ذلك المثال اللي فات
344
00:29:25,820 --> 00:29:30,980
ما كملتش لأن الـ n ما كانتش موجودة واضح؟ واضح في أي
345
00:29:30,980 --> 00:29:38,440
سؤال؟ خلاص أيه عشر سلة؟ واضح
346
00:29:38,440 --> 00:29:41,620
كده بفكر في حال مثلها؟ نعم ده يكون غاضب المبدأ
347
00:29:41,620 --> 00:29:46,150
كويس فهمه كويس والمبدأ في الحل خلاص .. خلاص ال
348
00:29:46,150 --> 00:29:49,910
chapter 7 والله
349
00:29:49,910 --> 00:29:56,470
مش عارف طلع عليهم بدك
350
00:29:56,470 --> 00:30:04,470
11 و 12، هاي 11 و 12 برضه
351
00:30:04,470 --> 00:30:09,290
خلينا نكمل نفس ال scenario اللي فاتح ال time spent
352
00:30:09,290 --> 00:30:14,660
studying by students in the week for the final exam
353
00:30:14,660 --> 00:30:16,540
follows a normal distribution with a standard
354
00:30:16,540 --> 00:30:23,760
deviation of 8 إذا sigma 8 a random sample of 4
355
00:30:23,760 --> 00:30:33,720
students الـ N is 4 وعندي توزيع طبيعي مش كده was
356
00:30:33,720 --> 00:30:36,920
taken in order to estimate the mean study time for
357
00:30:36,920 --> 00:30:42,600
the population of all students يعني أخد random
358
00:30:42,600 --> 00:30:45,220
sample بأربعة والأربعة هدول بيعملوا estimation
359
00:30:45,220 --> 00:30:50,040
لمين؟ للمين الصادر لكل ال population بيحكي what's
360
00:30:50,040 --> 00:30:55,480
the probability that the sample mean إيش احتمال أن
361
00:30:55,480 --> 00:30:58,900
الـ sample mean ما لو exceed the population mean
362
00:30:58,900 --> 00:31:05,860
بزيد عن ال population mean أكبر من ال population
363
00:31:05,860 --> 00:31:10,520
mean by more than two hours هلأ نكتب هيك exceed
364
00:31:10,520 --> 00:31:16,340
يعني إيش أكبر من مين؟ من الـ mean من الـ mean بقداش؟
365
00:31:16,340 --> 00:31:19,820
population باتنين باتنين بس اتنين x bar نقص ميو
366
00:31:19,820 --> 00:31:25,580
أكبر x bar أكبر من ميو بلس اتنين مش هيك هو مش
367
00:31:25,580 --> 00:31:29,140
بيحكي الـ sample mean exceed the population mean by
368
00:31:29,140 --> 00:31:32,600
more than two hours اه يعني هو مضاعف على اثنين هو
369
00:31:32,600 --> 00:31:39,980
مضاعف على اثنين مش المشكلة أفضل لأ أو كامل يعني هو
370
00:31:39,980 --> 00:31:45,360
بده .. بده الجواب اللي هنا مظبوط
371
00:31:45,360 --> 00:31:49,860
أكمل الحلقة اه مظبوط يعني الـ ميو بتروح مع الميو
372
00:31:49,860 --> 00:31:58,660
حول لـ Z score كيف Z يصير الـ Z score بيصير
373
00:31:58,660 --> 00:32:03,450
الـ x bar ماينس ميو سيجما over square root of n
374
00:32:03,450 --> 00:32:08,930
مظبوط أكبر من لأ زي ميو بلس الاثنين موجودة ماينس الـ
375
00:32:08,930 --> 00:32:12,050
ميو ماينس الـ ميو بيروحوا مع بعض على سيجما على square
376
00:32:12,050 --> 00:32:15,930
root of n كم الـ سيجما 8 على 2 أو جزء من
377
00:32:15,930 --> 00:32:20,350
الأعلى يعني ده هتساوي بـ أد Z مش مظبوط Z اه اه
378
00:32:20,350 --> 00:32:25,210
الميو راحت 2، 8 على 2 4، 2 على
379
00:32:25,210 --> 00:32:29,790
4 نص بتطلع كلها نص يعني عايز يبقى بـ 0.5 Z
380
00:32:29,790 --> 00:32:37,660
greater than 0.5 بنطلحها عند 2 عند النص 1
381
00:32:37,660 --> 00:32:42,900
ماينس إلى
382
00:32:42,900 --> 00:32:48,060
عند الـ 0.5 تطلع تتابع 0.691
383
00:32:48,060 --> 00:32:53,840
5 مظبوط؟ إذا أرشد جواب 0.308
384
00:32:53,840 --> 00:33:00,680
5 مظبوط خلاص فالجواب لو اتطلعت check the answer
385
00:33:02,020 --> 00:33:07,960
مظبوط الجواب هي؟ اه مظبوط طب الحمد لله يعني معنى
386
00:33:07,960 --> 00:33:14,040
431
00:37:31,360 --> 00:37:35,380
seven seven three four الجواب هو point seven seven
432
00:37:35,380 --> 00:37:35,560
الجواب هو point seven seven three four الجواب هو
433
00:37:35,560 --> 00:37:36,480
point seven seven three four الجواب هو point seven
434
00:37:36,480 --> 00:37:39,300
seven three four الجواب هو point seven seven three
435
00:37:39,300 --> 00:37:41,160
four الجواب هو point seven seven three four الجواب
436
00:37:41,160 --> 00:37:41,460
هو point seven seven three four الجواب هو point
437
00:37:41,460 --> 00:37:41,540
seven seven three four الجواب هو point seven seven
438
00:37:41,540 --> 00:37:42,520
seven seven three four الجواب هو point seven seven
439
00:37:42,520 --> 00:37:43,260
three four الجواب هو point seven seven three four
440
00:37:43,260 --> 00:37:46,680
الجواب
441
00:37:46,680 --> 00:37:49,920
هو point seven seven three four الجواب
442
00:37:59,090 --> 00:38:05,290
الجواب هدف 23 الجواب هي 0.7734 إذا
443
00:38:05,290 --> 00:38:08,530
الفكرة كانت هو عايز ال sample mean اللي هو ال x-bar
444
00:38:08,530 --> 00:38:14,410
أكبر more than three hours below the population
445
00:38:14,410 --> 00:38:18,190
دكتور طب بيفعل مثلا نرسمه هكذا نرسم الأشياء و نشوف
446
00:38:18,190 --> 00:38:23,010
كده ما يتوصل لنا زيها فلأ هو بيحكي أنه هاي ال mean
447
00:38:23,010 --> 00:38:29,740
ال x-bar أرمالهالسمبل يعني أكبر من ثلاث ساعات ال
448
00:38:29,740 --> 00:38:35,600
population يعني أقل من ثلاث ساعات ال population
449
00:38:35,600 --> 00:38:39,540
يعني أقل
450
00:38:39,540 --> 00:38:47,240
من ثلاث ساعات ال population يعني أقل من ثلاث ساعات
451
00:38:47,240 --> 00:38:48,460
ال population يعني أقل من ثلاث ساعات ال population
452
00:38:48,460 --> 00:38:50,120
يعني أقل من ثلاث ساعات ال population يعني أقل من
453
00:38:50,120 --> 00:38:51,880
ثلاث ساعات ال population يعني أقل من ثلاث ساعات ال
454
00:38:51,880 --> 00:38:52,700
population يعني أقل من ثلاث ساعات ال population
455
00:38:52,700 --> 00:38:52,720
ثلاث ساعات ال population يعني أقل من ثلاث ساعات ال
456
00:38:52,720 --> 00:38:55,730
ثلاث بس إيش حكاية؟ لإن هي عايزة المنطقة دي بالظبط
457
00:38:55,730 --> 00:39:00,210
هيك أي منطقة؟ اللي هيك ولا اللي هيك إذا خدت عليها
458
00:39:00,210 --> 00:39:11,010
صار معناهاش إن ال x-bar أقل هو إيش سأل؟ is more
459
00:39:11,010 --> 00:39:16,890
three hours below يعني تلت .. تلت ساعات أقل من
460
00:39:16,890 --> 00:39:21,940
المقاصطب كاملة كويس؟ خش تشوف المفهوم طبعها لو
461
00:39:21,940 --> 00:39:26,440
قدامت لو قدامت شوية لما بقدم هنا بس هنا دي μ نقص
462
00:39:26,440 --> 00:39:32,200
كدهش؟ نين .. نين .. و هنا .. نقص واحد .. نقص واحد
463
00:39:32,200 --> 00:39:35,060
مظبوط .. اه و بعدين μ .. و بعدش ايه نقص واحد؟
464
00:39:35,060 --> 00:39:41,400
بعدين μ .. طب أنا عايز هيش؟ أكتر من .. طب أكتر
465
00:39:41,400 --> 00:39:44,680
من تعالي ناحية التانية، إيش هتصير؟ نقص أربعة .. و
466
00:39:44,680 --> 00:39:51,190
هكذا، إذا أنا عايز وين؟يعني عايز هاد المنطقة يعني
467
00:39:51,190 --> 00:39:54,510
مطلوب probability of x-bar minus less than μ minus
468
00:39:54,510 --> 00:39:59,490
three بالرغم أنه حكى more بس عشان حكى three hours
469
00:39:59,490 --> 00:40:03,910
below فمعراسي مبينة إذا ما أكد الشغل هنا صح بس
470
00:40:03,910 --> 00:40:08,530
اللي هاد مالها أقل منه إذا ما أكد هاد عملها
471
00:40:08,530 --> 00:40:14,780
replaceلا قلنا يعني الرسم يا دكتور هو اللي بيبين
472
00:40:14,780 --> 00:40:20,620
طبعا، امتازة الرسم هو اللي بيبين وهي الجوانب بحث
473
00:40:20,620 --> 00:40:24,140
فكرة المثلة الآن لو مشيت بالطريقة العادية من غير
474
00:40:24,140 --> 00:40:28,400
مرسوم more than three hours لو جال above the mean
475
00:40:28,400 --> 00:40:33,180
خلاص above the mean يعني هنا كيف تصير لو above the
476
00:40:33,180 --> 00:40:40,470
mean؟ ركز معاه، هي ال meanلو حكى more than three
477
00:40:40,470 --> 00:40:43,310
hours above the mean هاي above the mean مظبوط لو
478
00:40:43,310 --> 00:40:47,530
هي μ بلس تري حكى more than three hours هيش حصير
479
00:40:47,530 --> 00:40:50,790
μ زي الأربعة هنا مظبوط لما كده المساحة الي عن
480
00:40:50,790 --> 00:40:55,570
اليمين لكن لما حكى μ او ال sample mean is more
481
00:40:55,570 --> 00:41:00,550
than three hours belowلما بمشي هك μ ماينوس ثلاث،
482
00:41:00,550 --> 00:41:03,690
إيش بيكون على الشمال؟ أربعة أو خمسة أو ستة و هكذا
483
00:41:03,690 --> 00:41:06,770
و على اليمين ماينوس اتنين و ماينوس واحد فبالتالي
484
00:41:06,770 --> 00:41:09,730
أنا عايز ألاقرا فيها land to the left فيها دي،
485
00:41:09,730 --> 00:41:16,470
خلاص؟ إذا أخدها دايما بالعكس، إذا حكى below و حكى
486
00:41:16,470 --> 00:41:21,290
more than، إذا حكي more و هنا below، أخدها أقل على
487
00:41:21,290 --> 00:41:26,640
طول، في المثل إيش حكي الأولانية؟ more هيبس إيش؟
488
00:41:26,640 --> 00:41:30,960
why more؟ في نفس ال direction باخد أكبر على طول بس
489
00:41:30,960 --> 00:41:33,880
تقولوا لو إحنا انتبهنا أصلا هو هادي more تبع لإنه
490
00:41:33,880 --> 00:41:36,420
الفرق بين ال μ تبع ال sample و ال μ تبع ال
491
00:41:36,420 --> 00:41:39,100
population مالهاش دخل بال probability يعني بحكيلك
492
00:41:39,100 --> 00:41:42,200
إحتمالية إن ال sample mean هو الأكتر من ال
493
00:41:42,200 --> 00:41:46,380
population mean؟ ال probability هو طالب ال
494
00:41:46,380 --> 00:41:49,240
probability لل sample mean؟ اه يعني more هادي more
495
00:41:49,240 --> 00:41:52,920
مالهاش دخل بال probability لأ إلى داخل وين؟ إنه
496
00:41:52,920 --> 00:41:57,360
أنا عايز ال sample mean يكون أكتر من ال population
497
00:41:57,360 --> 00:42:03,640
mean ب 3 ساعات بس below يعني μ minus 3 minus 4
498
00:42:03,640 --> 00:42:06,140
minus 5 and so on
|