PL9fwy3NUQKwaFOl2Jsp3na5AwEeg3rwc5/ODaDDX5k2OQ_postprocess.srt

1
00:00:20,670 --> 00:00:24,770
بسم الله الرحمن الرحيم today

2
00:00:24,770 --> 00:00:27,250
I'm .. I'm going to talk about the samples or

3
00:00:27,250 --> 00:00:30,910
sampling اليوم نحكي على ال sampling أو يسموها

4
00:00:30,910 --> 00:00:39,980
العينات مرتبطة في ال .. في البحث أو في الدراسةيعني

5
00:00:39,980 --> 00:00:44,540
هذا هيكون تركيز بشكل كبير على التقنيات الـsamples

6
00:00:44,540 --> 00:00:50,000
different types of samples أنواع العينات كيف نشوف

7
00:00:50,000 --> 00:00:54,260
الـresponse rates يعني نسبب الاستجابة من خلال

8
00:00:54,260 --> 00:00:59,100
المقاطين كمان

9
00:00:59,100 --> 00:01:06,330
أهمية ال samples لو طلعنا احنا على هذا الشكلهذا هو

10
00:01:06,330 --> 00:01:09,070
ال research community اللي بيمثل ال .. ال yellow

11
00:01:09,070 --> 00:01:18,190
.. ال yellow color و ال blue stars بتمثل اللي هو

12
00:01:18,190 --> 00:01:24,710
ال .. ال respondents أو participants تمام؟ يعني

13
00:01:24,710 --> 00:01:28,370
عندنا مجتمع دراسي هذا المجتمع الدراسي لازم احنا

14
00:01:28,370 --> 00:01:34,350
نتعرف على الخصائص تبعته بعدين بنختار من المجتمع

15
00:01:34,350 --> 00:01:38,970
الدراسي ال samplewhy we are using samples؟ ليش

16
00:01:38,970 --> 00:01:43,690
احنا بنستخدم ال samples؟ اه؟ ايش السبب ان احنا

17
00:01:43,690 --> 00:01:49,430
بنستخدم ال samples؟ نقدرش احنا ندرس كل محتوى العين

18
00:01:49,430 --> 00:01:57,570
تمام؟ ايش فيه كمان؟ عشان نختبر يعني خصائص يعني على

19
00:01:57,570 --> 00:02:01,970
فئة معينة يعني عشان نستخدمها عالم جديد okay اذا ال

20
00:02:01,970 --> 00:02:05,330
.. ال .. ال population اللي احنا بدنا .. بدنا

21
00:02:05,330 --> 00:02:15,100
ندرسه ياله خصائص؟و ال sample هي عبارة عن copying

22
00:02:15,100 --> 00:02:21,020
لهذه الخصائص يعني ما بنفع نخبر احنا sample ما

23
00:02:21,020 --> 00:02:24,840
بتتشبه في خصائصها مع ال population يعني مثلا لو

24
00:02:24,840 --> 00:02:30,420
انا بدي موظفين بيشتغلوا في شركة X هدول هو ال

25
00:02:30,420 --> 00:02:35,160
research community تبعي و ليكن عدد الموظفين يعني

26
00:02:35,160 --> 00:02:39,660
مثلا سبعمائة موظفهذا هو ال research community تبعي

27
00:02:39,660 --> 00:02:47,520
لكن

28
00:02:47,520 --> 00:02:51,680
أنا بدي أول خطوة أعرف ال criteria of this

29
00:02:51,680 --> 00:02:56,220
population لازم أعرف خصائص ال population ده شوهو

30
00:02:56,220 --> 00:03:02,440
طبعا جداش عددهم مثلا التخصصات تبعتهم يعني بشكل عام

31
00:03:02,440 --> 00:03:06,700
ممكن نتعرف عليها من ال populationبعدين بنرجع شوية

32
00:03:06,700 --> 00:03:11,280
لل hypothesis تبعتنا و ال research questions و ال

33
00:03:11,280 --> 00:03:15,180
research objective و بنشوف مين هم المفروض يجاوبوا

34
00:03:15,180 --> 00:03:21,100
على الإجابات تبعتنا يعني ممكن مثلا نيجي نقول ال

35
00:03:21,100 --> 00:03:26,280
research question بيقول what is the perception of

36
00:03:26,280 --> 00:03:31,340
line managers طبعا احنا هنا مين الموضوع تبعتنا ال

37
00:03:31,340 --> 00:03:36,820
line managersمثلا what is مثلا the perception of

38
00:03:36,820 --> 00:03:41,320
marketing departments اذا ان احنا الناس اللي فقط

39
00:03:41,320 --> 00:03:43,860
في ال marketing departments وبالتالي ال population

40
00:03:43,860 --> 00:03:48,160
تبعنا بيكون ال marketing departments okay لو

41
00:03:48,160 --> 00:03:51,780
اعطينا مثال مثلا بدنا نشوف the use of research

42
00:03:51,780 --> 00:03:56,340
engines for students in business and economic

43
00:03:56,340 --> 00:04:03,930
departmentsيعني الطلاب اللي في كلية الاقتصاد

44
00:04:03,930 --> 00:04:07,530
والعلوم الإدارية إذا ال research community تبعي هو

45
00:04:07,530 --> 00:04:13,650
طلاب الاقتصاد والعلوم الإدارية طيب هدول طلاب يلهم

46
00:04:13,650 --> 00:04:19,270
criteria يلهم إيش؟ ال criteria طب إيش ال criteria

47
00:04:19,270 --> 00:04:24,970
تبعتهم؟ كمثال الطلاب ممكن تكون مثلا والله في عندي

48
00:04:24,970 --> 00:04:29,900
male وفي عندي female صح؟هذه أول .. أول خاصية عندهم

49
00:04:29,900 --> 00:04:35,000
طيب ممكن يكون عندى different departments يعني ممكن

50
00:04:35,000 --> 00:04:38,980
يكون accounting ممكن يكون عندى business ممكن يكون

51
00:04:38,980 --> 00:04:44,260
عندى economics هذه criteria في criteria تانية ممكن

52
00:04:44,260 --> 00:04:48,400
تكون مرتبطة first year, second year, third year ..

53
00:04:48,400 --> 00:04:52,460
okay إيش في كمان ال criteria عندكم؟ ممكن يكون ال

54
00:04:52,460 --> 00:04:56,220
English أو ال .. تمام يعني إذا كان في business

55
00:04:57,130 --> 00:05:00,890
English or business Arabic كمثال or accounting

56
00:05:00,890 --> 00:05:05,250
game تمام اذا هاي لازم احنا نفكر فيها في ال

57
00:05:05,250 --> 00:05:08,050
population فيه له different criterias يعني هل انا

58
00:05:08,050 --> 00:05:11,530
في ال research question تبعي استهدف all of the

59
00:05:11,530 --> 00:05:16,970
students enrolled in business and economics تمام

60
00:05:16,970 --> 00:05:26,690
ولا جزء منهم يعني ولا مثلا what is the knowledgeof

61
00:05:26,690 --> 00:05:30,270
business and economic students in the third year

62
00:05:30,270 --> 00:05:37,130
يعني الطلاب اللي في السنة التالتة طب ليش مااخدناش

63
00:05:37,130 --> 00:05:40,550
طلاب سنة أول أو سنة تانية؟طب you have to justify

64
00:05:40,550 --> 00:05:43,930
بنقول والله لسه طلاب سنة تالتة ماخدوش ال research

65
00:05:43,930 --> 00:05:46,410
engines أو ال research methodology اللي بياخدوها

66
00:05:46,410 --> 00:05:49,310
بعد سنة تالتة وبالتالي it is justifiable أن هم

67
00:05:49,310 --> 00:05:52,150
يكونوا عندهم معرفة في ال research engines إذا

68
00:05:52,150 --> 00:05:55,230
الخطوة الأولى هي أنه احنا كتير لازم نعرف ال

69
00:05:55,230 --> 00:06:04,810
population و بعدين ندخل على ال sample طبعا

70
00:06:04,810 --> 00:06:09,850
sampling a valid alternative to a census whenهذه

71
00:06:09,850 --> 00:06:13,870
الشروط اتوفر يعني احنا بدل ما احنا نستخدم كل ال

72
00:06:13,870 --> 00:06:17,830
community يعني ليس ليش community كل الطلاب لو

73
00:06:17,830 --> 00:06:20,790
أجينا مثلا قولنا الطلاب اللي في كلية الاقتصاد و

74
00:06:20,790 --> 00:06:25,930
العلم الإدارية okay في الجامعة الإسلامية طب في

75
00:06:25,930 --> 00:06:28,870
criteria في ممكن جامعة الأزهر في ممكن أنه جامعة

76
00:06:28,870 --> 00:06:31,530
الأحصى في أنه جامعة بيرزات في أنه جامعة النجاح و

77
00:06:31,530 --> 00:06:39,520
الاخرين إذا ال ..الجزء الـ sample اللي احنا

78
00:06:39,520 --> 00:06:44,300
هنختاره اللي احنا هانه is alternative of the total

79
00:06:44,300 --> 00:06:48,000
population هو بديل عن ال total populations فبدل ما

80
00:06:48,000 --> 00:06:51,540
انا اخد ال total population كله انا باخد البديل

81
00:06:51,540 --> 00:06:56,140
alternatives وبالتالي لازم يكون هذا البديل يشبه في

82
00:06:56,140 --> 00:07:00,760
مواصفاته هذا لو اجينا احنا قلنا انه احنا بستهدف

83
00:07:00,760 --> 00:07:04,680
طلاب السنة التالتة مانفعش نروح نوزل ال

84
00:07:04,680 --> 00:07:09,480
questionnaire على طلاب سنة تانيةفبناخد كشفات

85
00:07:09,480 --> 00:07:13,660
الطلاب أو أسماءهم و نشوف مين هو في سنة تانية في

86
00:07:13,660 --> 00:07:16,180
سنة تالتة و رابعة و مين هم في سنة أولى و تانية

87
00:07:16,180 --> 00:07:20,760
عشان احنا to target فقط طلاب السنة تالتة و رابعة

88
00:07:20,760 --> 00:07:25,420
حسب العيب اذا a survey of the entire population is

89
00:07:25,420 --> 00:07:31,900
impractical impracticable بمعنى انه اذا انا بدى

90
00:07:31,900 --> 00:07:37,350
اروح اخد ال ..المجتمع الدراسي كله صعب عليا أدرسه،

91
00:07:37,350 --> 00:07:41,110
يعني لو مثلا أجينا قولنا بدنا نشوف وجهة نظر

92
00:07:41,110 --> 00:07:48,150
المزارعين في قطاع غزة مثلا عن استخدام المياه

93
00:07:48,150 --> 00:07:51,970
المعالجةطب انا عندى مثلا ممكن يكون عندى عشر تلاف

94
00:07:51,970 --> 00:07:56,110
مزارع هل انا اوزع استبيان او ألتقي مع العشر تلاف

95
00:07:56,110 --> 00:08:00,850
مزارع فبصير هذا صعب علينا ان احنا نتعامل مع .. طيب

96
00:08:00,850 --> 00:08:04,090
في كمان مشكلة تانية في .. في ال .. انه احنا لو

97
00:08:04,090 --> 00:08:06,690
ناخد ال total populations لو انا بدى اعمل

98
00:08:06,690 --> 00:08:10,690
communication مع عشر تلاف مزارع جداش بدهم وجد،

99
00:08:10,690 --> 00:08:14,660
جداش بدهم تكاليف، اذا في budget constraintsفي بعض

100
00:08:14,660 --> 00:08:17,780
القيود المتعارقة في ال .. في ال .. في الموازنة

101
00:08:17,780 --> 00:08:23,020
سواء كانت من ناحية الوقت أو سواء من ناحية ال .. ال

102
00:08:23,020 --> 00:08:27,220
.. ال .. ال .. ال fund يعني لو أنا بدأ أوزّي ال

103
00:08:27,220 --> 00:08:29,820
questionnaire على عشر طلاف في المحافظات مثلا

104
00:08:29,820 --> 00:08:32,620
الجنوبية أو المحافظات الشمالية، اضافة الغربية

105
00:08:32,620 --> 00:08:35,760
وقطعة غزة، تخيلوا جداش احنا بدنا زمن وجداش بدنا

106
00:08:35,760 --> 00:08:39,720
فلوس عشان احنا نوزّي على هدول العينات، على العينات

107
00:08:39,720 --> 00:08:44,100
هذهوبالتالي بيضطر إن ال sample is a solution كمان

108
00:08:44,100 --> 00:08:47,180
time constraints restrict data collection الوقت

109
00:08:47,180 --> 00:08:51,480
كمان مشكلة إذا كان أنا عندي الدراسة مثلا أتلت أربع

110
00:08:51,480 --> 00:08:57,960
شهور وازمت أتعامل مع حجم كبير من العينة إذا ممكن

111
00:08:57,960 --> 00:09:03,520
نفكر في ال sample بشكل أفضل كمان

112
00:09:03,520 --> 00:09:07,940
في بعض القيود بتخلينا إن احنا نعمل samplingمرات

113
00:09:07,940 --> 00:09:13,080
الأقل إنه في ال .. ال sponsors أو ال .. بيمول

114
00:09:13,080 --> 00:09:16,380
البحث السبعي أو ال duration أو ال regulations سبعة

115
00:09:16,380 --> 00:09:20,460
الجامعة بدها تخلص البحث في خلال مثلا فترة زمنية

116
00:09:20,460 --> 00:09:25,820
مثلا سنة وبالتالي احنا ال result لازم نحصل عليها

117
00:09:25,820 --> 00:09:31,240
خلال هذه الفترة okay يعني لو احنا مثلا في عندنا

118
00:09:31,240 --> 00:09:36,080
انتخابات للبلدياتأو بنشوف رأي الناس في هذه

119
00:09:36,080 --> 00:09:41,200
الانتخابات أو رأي الناس في المرشحين والانتخابات

120
00:09:41,200 --> 00:09:45,920
راح تصير بعد شهر اذا انا لازم ااخد نتائج

121
00:09:45,920 --> 00:09:48,820
الانتخابات نتائج رأيهم قبل الانتخابات عشان احنا

122
00:09:48,820 --> 00:09:54,160
نشوف وين توجهات الناخدين وبالتالي انا في ال

123
00:09:54,160 --> 00:10:02,020
results كتير مهمة متى انا بديهاطبعا أنا في عندى

124
00:10:02,020 --> 00:10:04,140
limits أنه قبل الانتخابات لازم أكون عندى نتيجة

125
00:10:04,140 --> 00:10:07,100
عشان أشوف ال media و الإعنام يبدو يحللوا نتائج

126
00:10:07,100 --> 00:10:10,140
الانتخابات و بعد ما يصير الانتخابات يقارنوا

127
00:10:10,140 --> 00:10:12,820
وبالتالي إحنا إذا محتاج ل sample بدل ما نتعامل في

128
00:10:12,820 --> 00:10:16,500
ال population كامل لأ ممكن أتعامل ب sample، هذا ال

129
00:10:16,500 --> 00:10:19,520
sample يتساعدني أنه أنا أختصر الوقت و أحصل على

130
00:10:19,520 --> 00:10:24,060
نتائجي بشكل عام زى ما إحنا شايفين مع بعض

131
00:10:30,200 --> 00:10:34,200
فى عندنا بعض التقنيات للـ sampling فى عندنا ال

132
00:10:34,200 --> 00:10:37,540
probability sample و فى عندنا ال non probability

133
00:10:37,540 --> 00:10:40,720
sample اللى هو احنا ال probability اللى هى عشوائية

134
00:10:40,720 --> 00:10:50,360
بتكون تمام يعني احتمالية و غير احتمالية يعني هنا

135
00:10:50,360 --> 00:10:54,850
عشوائية هنا غير عشوائية ببساطةإذا في عندي

136
00:10:54,850 --> 00:10:57,930
probability sample وفي non probability sample كل

137
00:10:57,930 --> 00:11:00,930
نوع من الأنواع من ال sampling هاي لها

138
00:11:00,930 --> 00:11:04,610
justification ليش أنا بستخدمها يعني مثلا أنا

139
00:11:04,610 --> 00:11:07,630
بستخدم ال symbol random، stratified random، ال

140
00:11:07,630 --> 00:11:12,810
cluster، ال quota، snowball، convenience إلى أخرى،

141
00:11:12,810 --> 00:11:18,310
كل واحدة لها سبب في البحث سبعكم بتقرروا أي نوع من

142
00:11:18,310 --> 00:11:22,190
ال sample احنا لازم ناخدإذا والله حكينا في ال ..

143
00:11:22,190 --> 00:11:28,570
في ال stratified random العينة الطبقية طبعا ليش

144
00:11:28,570 --> 00:11:32,130
استخدمنا العينة الطبقية؟ لأن المجتمع متكون من

145
00:11:32,130 --> 00:11:36,310
طبقات، تمام؟ يعني لو رجعنا مثلا إحنا بدنا ناخد

146
00:11:36,310 --> 00:11:39,210
كلية الاقتصاد، كلية الاقتصاد فيها طبقات، سنة أولى،

147
00:11:39,210 --> 00:11:43,470
سنتانية، سنتانية، رابعة، تمام؟ممكن نيجي لمزارعين

148
00:11:43,470 --> 00:11:46,670
نقول اه في مزارعين الخضروات، في مزارعين مثلا

149
00:11:46,670 --> 00:11:50,690
الحمضيات، مزارعين الفراولة، مزارعين كذا، فعيب فيها

150
00:11:50,690 --> 00:11:55,670
الطبقات، تمام؟ إذا بنرجع برجوع فاهمنا لل community

151
00:11:55,670 --> 00:11:58,770
research community is .. is the initial points،

152
00:11:58,770 --> 00:12:02,770
كتير مهم، فإذا أحنا مش فاهمين ال population تبعنا

153
00:12:02,770 --> 00:12:08,210
أو research community، بنقدرش نقرر كمان مين هي ال

154
00:12:08,210 --> 00:12:12,790
.. ال example اللي بتناسبناتمام؟ وهذا طبعا بيصير

155
00:12:12,790 --> 00:12:16,170
نسأل سؤال هل ال community بتاعنا فيه homogeneous

156
00:12:16,170 --> 00:12:21,830
ولا heterogeneous؟ يعني في انسجام بيناتهم ولا فيش

157
00:12:21,830 --> 00:12:25,590
انسجام بين participants أو بين الناس اللي بدنا

158
00:12:25,590 --> 00:12:30,800
نعمل عليهم بالدراسة؟طبعا فزي ما احنا شايفين في ال

159
00:12:30,800 --> 00:12:33,680
probability في sample random العينة العشوائية في

160
00:12:33,680 --> 00:12:38,360
stratified random اللي هي العينة الطبقية وفي عينة

161
00:12:38,360 --> 00:12:46,440
ال cluster العينة العنقودية طبعا التنتيه انها ال

162
00:12:46,440 --> 00:12:48,640
sample random و ال stratified sample في ممكن

163
00:12:48,640 --> 00:12:52,460
نستخدمها ال systematic approach و ال clusters كمان

164
00:12:52,460 --> 00:12:57,160
نستخدم فيها ال multistage يعني أكتر من خطوة احنا

165
00:12:57,530 --> 00:13:03,250
بنعملها ال non-probability اللي هو بتشابه ال

166
00:13:03,250 --> 00:13:09,790
stratified quota لكن بيكون احنا مش مش عشوائية

167
00:13:09,790 --> 00:13:14,910
بتكون purpose .. purpose sample هي زي ال board

168
00:13:14,910 --> 00:13:18,720
purpose sample يعني عينة مقصودةيعني أنا بدأ قابل

169
00:13:18,720 --> 00:13:21,940
هدول الناس لأنه بتتوفر عليهم بتوفر لهم الخصائص

170
00:13:21,940 --> 00:13:27,300
يعني مثلا بدنا نقابل المهندسين اللي اشتغلوا في

171
00:13:27,300 --> 00:13:31,160
تدريب الموظفين كلهم عددهم مثلا عشره واحنا بدنا

172
00:13:31,160 --> 00:13:36,080
نيجيهم عددهم pair post ال snowball sample snowball

173
00:13:36,080 --> 00:13:40,060
sample بتكبر كل ما احنا قدمنا في البحث بيكون احنا

174
00:13:40,060 --> 00:13:44,780
في البداية مش عارفين مجتمع الدراسة تبعنا زي ما

175
00:13:44,780 --> 00:13:50,270
احنا مثلا نيجي نقول مثالإنه بدنا نشوف الناس اللي

176
00:13:50,270 --> 00:13:55,270
بيشتغلوا في ال freelancer مش عارفين حجم المجداش في

177
00:13:55,270 --> 00:14:02,270
السوق okay طيب إذا بنبدأ نسأل مين بيشتغلوا في ال

178
00:14:02,270 --> 00:14:06,380
freelancer واحد ب .. بدلنا على واحدو بعدين تبدأ

179
00:14:06,380 --> 00:14:10,080
تكبر العينة معناه بنسأله مين تعرف يشتغل فيه ال

180
00:14:10,080 --> 00:14:13,620
freelancer طبعا هو هيدلنا على عدد أكبر و هكذا أو

181
00:14:13,620 --> 00:14:17,120
ممكن إيش نسوي نبعت email أو نبعت على ال facebook

182
00:14:17,120 --> 00:14:20,600
مثلا اللي هو ال link تبع ال questionnaire أو ال

183
00:14:20,600 --> 00:14:26,120
interviews أو whateverو ل .. لواحد و بعدين هذا

184
00:14:26,120 --> 00:14:29,340
الواحد بيعمله forward للناس اللي بتشابه معاه في ال

185
00:14:29,340 --> 00:14:33,260
criteria بعدين هذا بي .. بيبعت لاللي بتشابه معاه

186
00:14:33,260 --> 00:14:36,120
في ال criteria بينما بتكبر ال sample فبتبدأ ال

187
00:14:36,120 --> 00:14:40,380
sample بتكون واحد بعدين أكتر من واحد بعدين بتكبر

188
00:14:40,380 --> 00:14:45,400
أكتر من هيك فهي بيسموها snowball sample يعني عينة

189
00:14:45,400 --> 00:14:51,920
الثلج لإنه بتعرفوا كرة الثلج لما ت .. تبتدحرج كل

190
00:14:51,920 --> 00:14:56,900
ما هي ..تكبر، تاخد معاها ترج أكتر لما تصل حجمها ..

191
00:14:56,900 --> 00:14:59,380
حجمها كبير، فبسموها snowball sample فكل ما احنا

192
00:14:59,380 --> 00:15:05,500
نتقدم في البحث تبعناه كل ما بتزيد حجم العلم يعني،

193
00:15:05,500 --> 00:15:06,000
أه؟

194
00:15:09,580 --> 00:15:12,940
طبعاً في عندنا ال convenience sample اللي هي درجة

195
00:15:12,940 --> 00:15:16,760
ان احنا نعتقد ان هاد ال sample .. هاد العينة هي

196
00:15:16,760 --> 00:15:22,480
كافية للدراسة باعتماد طبعاً هاي في عندنا عدة طرق

197
00:15:22,480 --> 00:15:26,960
اللي ها في ال purpose .. purposive sample يعني

198
00:15:26,960 --> 00:15:33,020
بتكون purpose sample يعني انا عينة قصدية او في

199
00:15:33,020 --> 00:15:38,160
self selection انا بختارها لمعايير معينةيعني هذه

200
00:15:38,160 --> 00:15:42,140
التقسيمة بشكل عام اللي في ال sampling اللي هنشوفها

201
00:15:42,140 --> 00:15:46,960
في تفاصيل هذا ال chapter أهم

202
00:15:46,960 --> 00:15:50,320
شيء احنا في الموضوع هذا أن نجاوبها على سؤالين

203
00:15:50,320 --> 00:15:58,180
سؤالين مهمين what is the criteria of your

204
00:15:58,180 --> 00:16:02,540
population that's capable to answer the recession

205
00:16:02,540 --> 00:16:06,840
questionيعني إيش criteria تبعت ال population تبعتك

206
00:16:06,840 --> 00:16:11,220
اللي هي بدها تجاوب على السؤال البحثي إذا كمرة ال

207
00:16:11,220 --> 00:16:14,240
population تبعتنا بهم ده تيجي .. ده تيجي من السؤال

208
00:16:14,240 --> 00:16:17,240
البحثي نعرفهم مين هم الناس المفروض يجاوبوا على

209
00:16:17,240 --> 00:16:27,560
السؤال هذا okay طيب السؤال التاني الأهم كمان what

210
00:16:27,560 --> 00:16:32,020
is the type of sample that you apply وإيش نوع

211
00:16:32,020 --> 00:16:33,340
العينة اللي إحنا هنستخدمها

212
00:16:37,830 --> 00:16:44,470
Okay؟ في مرات احنا بنخطئ في .. في حجم العينة أو في

213
00:16:44,470 --> 00:16:46,970
طبيعة العينة و بنخطئ تمام في ال participants

214
00:16:46,970 --> 00:16:53,470
اللازم ي .. يجاوبوا العينة نعطي مثال بسيط في كان

215
00:16:53,470 --> 00:17:00,510
طالب بيعمل دراسة عن مدى استخدام ال .. او مدى رضا

216
00:17:01,920 --> 00:17:07,880
العملاء البنك عن استخدامهم لل online banking اذا

217
00:17:07,880 --> 00:17:15,900
عندي ال customers ال banking customers بيستخدموا

218
00:17:15,900 --> 00:17:24,020
ال online banking okay فبنسأل

219
00:17:24,020 --> 00:17:28,870
سؤال بسيطكيف أنت بدك to reach this community؟ مين

220
00:17:28,870 --> 00:17:33,110
المفروض يعمل مقابلة مع مين أو يوزع ال STPI مع مين؟

221
00:17:33,110 --> 00:17:38,430
بالظبط، يعني سؤال سهل، إذا بدنا نعرف مين هم ال

222
00:17:38,430 --> 00:17:41,770
customers اللي بيستخدموا ال online banking، طب كيف

223
00:17:41,770 --> 00:17:45,750
نعرفهم هدول؟ طبعا لما سألنا التاريخون، طب كيف

224
00:17:45,750 --> 00:17:49,540
تتعرفهم؟ يعني أنا بروح على ال .. على ال bankو

225
00:17:49,540 --> 00:17:53,520
بجابل ال customers اللي في ال bank و بنقل عليهم

226
00:17:53,520 --> 00:17:56,080
اللي يعني أي واحد داخل و طالع ب .. بخليه يعبل

227
00:17:56,080 --> 00:18:01,640
استبيانة إيش رأيكم؟ هيك صح؟ طب ليش؟ مش كل استخدام

228
00:18:01,640 --> 00:18:06,800
.. بالظبط مش كل يعني مش كل الموجودين في ال bank ال

229
00:18:06,800 --> 00:18:11,980
customers ممكن يستخدم ال online banking تمام؟ إذا

230
00:18:11,980 --> 00:18:18,040
السؤال هذاإنه the perceptions or the satisfactions

231
00:18:18,040 --> 00:18:21,520
of people who are using online banking فاحنا بدنا

232
00:18:21,520 --> 00:18:23,800
نعرف مين هم اللي بيستخدموا ال online banking بدنا

233
00:18:23,800 --> 00:18:28,520
نرجع خطوة لوراها بدنا نحكي ال users تبقى من ال

234
00:18:28,520 --> 00:18:33,640
online banking مين هم و بدنا نعرف ال online

235
00:18:33,640 --> 00:18:36,760
banking services يعني مثلا لو أجينا .. أعزيزي

236
00:18:36,760 --> 00:18:42,720
المثال نحكي مثلا بانكوبالسطين في عنده تطبيق اسمه

237
00:18:42,720 --> 00:18:48,720
banking صح؟إذا بتعريفنا لل research community نقول

238
00:18:48,720 --> 00:18:54,320
أي واحد بيستخدم تطبيق بنكي إذا هو is targeted إحنا

239
00:18:54,320 --> 00:19:01,020
بنستهدفه مش أي واحد بدخل البنك إذا بتعريفنا لل

240
00:19:01,020 --> 00:19:05,780
research community كتير مهم مش كل واحد موظف في

241
00:19:05,780 --> 00:19:10,620
البنك مش كل واحد اللي فات حساب في البنكطبعا ال big

242
00:19:10,620 --> 00:19:14,140
community okay يعني هو اللي له حساب في الbank بس

243
00:19:14,140 --> 00:19:17,340
الأهم اللي في ال community تبعناه اللي هو ال users

244
00:19:17,340 --> 00:19:21,980
of online banking طيب كمان في عندنا اللي هو خدمة

245
00:19:21,980 --> 00:19:29,700
اللي هي ال web banking بيستخدموها على ال web زي

246
00:19:29,700 --> 00:19:32,420
التطبيق على ال mobile فيه على ال laptop فيه بيعطي

247
00:19:32,420 --> 00:19:36,740
web banking إذا هدول هم users طب كيف ده أعرف هم

248
00:19:36,740 --> 00:19:41,630
هدول ال users؟هدول ال users معرفتهم لازم يكون من

249
00:19:41,630 --> 00:19:45,650
خلال ال bank فعشان هي أربطهم المحاضرة اللي فاتت مع

250
00:19:45,650 --> 00:19:52,230
محاضرة اليوم أنه ما بقدر أنا أخد يعني أعمل أي

251
00:19:52,230 --> 00:19:56,940
إجراءإلا من خلال الـ .. من خلال الـ Bank هلأ ممكن

252
00:19:56,940 --> 00:19:59,960
إحنا نصمم ال استبيان إنه نسأل السؤال الأول إنه هل

253
00:19:59,960 --> 00:20:02,940
أنت بتستخدم ال Online Banking و لا بتستخدمش عشان

254
00:20:02,940 --> 00:20:08,360
أنا أحدد إنه هل هو ضمن الفئة اللي أنا مستهدفها و

255
00:20:08,360 --> 00:20:11,760
لا مش ضمن الفئة اللي أنا مستهدفها لكن ال .. ال ..

256
00:20:11,760 --> 00:20:16,540
ال direct role إنه بتوجهها ال bank و حسب المحاضرة

257
00:20:16,540 --> 00:20:20,420
اللي فاتت إنه ال access to the .. to the data

258
00:20:20,420 --> 00:20:24,690
collectionإنه لازم هو يحصل على ال data بطريقة

259
00:20:24,690 --> 00:20:31,190
أخلاقية فبطلب من ال bank إنه أنا بدي أعداد ممكن

260
00:20:31,190 --> 00:20:36,410
أجيب بعض البيانات اللي بتخص ال .. ال .. يعني ال

261
00:20:36,410 --> 00:20:39,250
clients اللي لهم online banking وهو أنا ببدأ ..

262
00:20:39,250 --> 00:20:44,060
تبدأ الدراسة تبعتهمطبعا في بيصير إجراءات عشان ال

263
00:20:44,060 --> 00:20:47,020
privacy تبعت ال customers لأن ال bank مش بسهولة

264
00:20:47,020 --> 00:20:50,460
ممكن يعطينا هذه المعلومات وبالتالي بيصير في

265
00:20:50,460 --> 00:20:56,420
إجراءات بين الباحث و بين ال bank يعني مثلا أعطيكم

266
00:20:56,420 --> 00:21:02,420
مثل في بعض الأبحاث مثل هذه بتجد أن الباحث ممكن

267
00:21:02,420 --> 00:21:06,940
يجلس في ال bankطبعا و عندما بيجي اي .. اي customer

268
00:21:06,940 --> 00:21:10,160
بدخل فممكن بيسأله سؤال ها انت بتستخدم ال online

269
00:21:10,160 --> 00:21:12,620
banking ولا لأ؟ طبعا after getting the permission

270
00:21:12,620 --> 00:21:15,700
بعد ما ياخد ال permission من ال bank اذا جاله okay

271
00:21:15,700 --> 00:21:19,780
بيقوله اتفضل عبل استبيانة جاله لأ خلاص بتركه بدخل

272
00:21:19,780 --> 00:21:22,780
على ال .. كمان ال customers البعدى و هكذا بحيث انه

273
00:21:22,780 --> 00:21:27,700
يطمئن انه الحجم لكن حجم ال population لازم يحدده

274
00:21:27,700 --> 00:21:32,320
من ال bankالبنك بيقوله احنا عندنا مثلا عشر تلاف

275
00:21:32,320 --> 00:21:35,420
واحد بيستخدم ال online bank عشان تحدد العينة

276
00:21:35,420 --> 00:21:42,220
تبعتنا او خمس تلاف واحد بيستخدم ال .. اه فضل يعني

277
00:21:42,220 --> 00:21:46,580
مثلا احنا عاملة بتحكي عن الواحد السابع عاملة ..

278
00:21:46,580 --> 00:21:51,200
عاملة .. عاملة bitcoin اه bitcoin طيب ماذا ..

279
00:21:51,200 --> 00:21:54,240
عاملة دي قد بيأخد مثلا ال sample زي هالحالة تشوف

280
00:21:54,240 --> 00:21:59,510
ميني ناس بتستعمل ال bitcoin بالظبططبعا في الحالة

281
00:21:59,510 --> 00:22:05,730
هذه لأنه .. وهذا كتير سؤال مهم يا نور انه انت ممكن

282
00:22:05,730 --> 00:22:09,230
ماتكونيش بتعرفي مين هو هم بيستخدموها يعني اه

283
00:22:09,230 --> 00:22:12,750
وبالتالي بتروحي وين على شغل اسمه ال snowball

284
00:22:12,750 --> 00:22:18,350
sample انت ما بتعرفيه okay؟ بتعرفيهم مش من هم

285
00:22:19,500 --> 00:22:22,820
وبالتالي أنت ممكن تبعت ال snowball و .. و ال ..

286
00:22:22,820 --> 00:22:26,960
يعني المفتاح الأول الشخص اللي بتعامل أكيد هتعرف

287
00:22:26,960 --> 00:22:30,340
الواحد أو التانير و بعدين هم بيبدوا يبعتوا ليعرفوك

288
00:22:30,340 --> 00:22:34,560
مين هم اللي بيستخدموا الأشياء دي، طبعا؟ في إجراءات

289
00:22:34,560 --> 00:22:42,110
انحلت .. كيف؟لأ لأ مش شرط يعني هي الولاد يعني أي

290
00:22:42,110 --> 00:22:45,550
حد بيقدر يستخدمها مش .. مش limited to people يعني

291
00:22:45,550 --> 00:22:49,270
هي هى جديدة احنا علينا بس هي لها جثة كتير الولاد

292
00:22:49,270 --> 00:22:52,730
في أوروبا و الشباب و الصبايا و في ال .. و في

293
00:22:52,730 --> 00:22:57,410
العالم العربي بيستخدموا هاي ال .. الوحدات و في ..

294
00:22:57,410 --> 00:23:01,850
و في financial markets financial supermarkets طلاب

295
00:23:01,850 --> 00:23:04,600
و طالبات الاستثمار بيعرفواFinancial Supermarkets

296
00:23:04,600 --> 00:23:08,020
هذي الـ Financial Supermarkets بيكون ان هم بيعرفوا

297
00:23:08,020 --> 00:23:10,840
ان في ممكن من خلال ال Exchange Services خدمات

298
00:23:10,840 --> 00:23:14,960
الإصرافة بتعاملوا معاهم فمن خلالهم انت ممكن تتعرفي

299
00:23:14,960 --> 00:23:17,640
على اللي بتعامله مع ال Bitcoin لأنه بالأخير هو

300
00:23:17,640 --> 00:23:25,770
هيجي يسحب مش صعب انه نحددهمإذاً الـ sampling

301
00:23:25,770 --> 00:23:29,390
frame، بس نرجع برضه لسؤالك إنه لازم تحدد ال

302
00:23:29,390 --> 00:23:32,410
criteria تبعتهم، تبعت ال population اللي هم ال

303
00:23:32,410 --> 00:23:36,550
users تبعت ال bitcoin ال sampling frame for any

304
00:23:36,550 --> 00:23:40,350
probability sample is a complete list of all the

305
00:23:40,350 --> 00:23:42,350
cases in the population from which your sample

306
00:23:42,350 --> 00:23:46,710
will be drawn طبعاً

307
00:23:46,710 --> 00:23:52,110
شكل العينة بتكون عبارة عن احتمال أي واحد نختاره من

308
00:23:52,110 --> 00:23:55,970
ال population كلهطبعا هى بيكون احنا لنا ال sample

309
00:23:55,970 --> 00:23:59,870
يعني هى بيكون ال population الاحتمال انه نختار هذه

310
00:23:59,870 --> 00:24:04,130
العينة شكل

311
00:24:04,130 --> 00:24:08,310
العينة هذه يعني ايش يكون شكلها شكلها simple,

312
00:24:08,570 --> 00:24:12,610
stratified, ايش بيحدده؟ قولنا بيحدد طبيعة البحث

313
00:24:12,610 --> 00:24:19,530
تماما في عندنا اربع خطوات رئيسية عشان نحدد العينة

314
00:24:19,530 --> 00:24:25,180
تبعتناresearch objective اللي حكيناه هدف البحث

315
00:24:25,180 --> 00:24:29,820
طبعنا زي ما حكينا research questions طبعتنا هدف

316
00:24:29,820 --> 00:24:36,760
البحث طبعنا والله نتعرف على مثلا لأي درجة طلاب

317
00:24:36,760 --> 00:24:42,360
السنة تالتة و رابعة في كليات الاقتصاد والعلوم

318
00:24:42,360 --> 00:24:47,300
الإدارية بعرفوا ال research enginesإذا أنا حددتهم

319
00:24:47,300 --> 00:24:52,640
طلاب سنة .. criteria طلاب سنتين التورابة في كليات

320
00:24:52,640 --> 00:24:55,160
الاقتصاد والعلوم الإدارية إذا أريد أن أضيف ممكن

321
00:24:55,160 --> 00:24:57,580
أقول بالإضافة أن الطلاب اللي أخدوا research

322
00:24:57,580 --> 00:25:02,300
methodology هاي criteria وبالتالي باخد إحصائيات

323
00:25:02,300 --> 00:25:04,440
بروح على جامعة الأزهار بروح على الجامعة الإسلامية

324
00:25:04,440 --> 00:25:07,080
بروح على جامعة ال بيرزات بروح على جامعة النجاح

325
00:25:07,080 --> 00:25:12,210
أقول أعطوني عدد الطلاباللي في كلية الاقتصاد و

326
00:25:12,210 --> 00:25:14,950
العلوم الإدارية مع أسماءهم مع تفاصيلهم اللي عندهم

327
00:25:14,950 --> 00:25:17,110
الموافقة الصفات هذه مسجد في كلية الاقتصاد و علوم

328
00:25:17,110 --> 00:25:22,770
إدارية سنتين أو رابعة خلص research مفيه درجة طبعا

329
00:25:22,770 --> 00:25:26,030
هيبعتولي قائمة هذا اسم ال population تبعي بروح على

330
00:25:26,030 --> 00:25:29,230
جامعة الأزهر بروح على ال Newcast بروح على الجامعة

331
00:25:29,230 --> 00:25:31,750
الإسلامية بروح على برزيت على جامعة النجاح على

332
00:25:31,750 --> 00:25:36,160
جامعة القدس أبوديس الاخر و باخد البيانات منهمبطلع

333
00:25:36,160 --> 00:25:39,700
ال population بعدين بقرر اذا كيف اعرفت انا ال

334
00:25:39,700 --> 00:25:43,320
research objective ال sample تبعتي من ال research

335
00:25:43,320 --> 00:25:47,960
objective تبعي مين هم ال target population تبعي او

336
00:25:47,960 --> 00:25:51,620
ال target sample بعدين احنا نقرر ال sample size

337
00:25:51,620 --> 00:25:57,200
جداش حجم العينة يعني بنعرف كل ما كان حجم ال

338
00:25:57,200 --> 00:26:01,660
population كبير كل ما كانت العينة كبيرة وكل ما كان

339
00:26:01,660 --> 00:26:07,740
حجم ال population صغير بيكون حجم العينة اصغرطبعا

340
00:26:07,740 --> 00:26:11,960
احنا فيه معادلات رياضية من خلالها احنا بنحدد حجم

341
00:26:11,960 --> 00:26:17,840
العينة و احنا موجود على جوجل ممكن تكتب .. نكتب

342
00:26:17,840 --> 00:26:25,180
sample size نكتب sample size or calculate sample

343
00:26:25,180 --> 00:26:30,280
size هيجينا

344
00:26:30,280 --> 00:26:37,110
كذا .. كذا webبنحط ال population تبعنا قداش ده

345
00:26:37,110 --> 00:26:41,050
افترض انه عندى 10,000 بنحط ال level of confidence

346
00:26:41,050 --> 00:26:47,510
مستوى الثقة 95% مثلا و بعدين هانام ال sample

347
00:26:47,510 --> 00:26:50,250
لحالها بتطلع عندنا قيمة ال sample يعني على اي

348
00:26:50,250 --> 00:26:56,190
mobile applications بتطلع معنا حجم العين رقم تلاتة

349
00:26:56,190 --> 00:26:59,010
select the appropriate technique and the sample

350
00:26:59,010 --> 00:27:01,650
ايش التقنية اللى احنا هنستخدمها

351
00:27:04,080 --> 00:27:07,460
يعني هل هنستخدم snowball و لا هنستخدم ال pair boss

352
00:27:07,460 --> 00:27:12,340
و لا هنستخدم ال stratified و لا ال simple و لا ال

353
00:27:12,340 --> 00:27:15,860
systematic أي واحدة منهم احنا بدنا نقرر من خلال

354
00:27:15,860 --> 00:27:19,280
فهمنا لل population نفسه هل ال population فيه

355
00:27:19,280 --> 00:27:23,480
طبقات و لا فيش فيه طبقات هل هم كلهم يعني لو مثلا

356
00:27:23,480 --> 00:27:29,850
اجينا احنا بنعمل دراسة فاهمالعملين في مستشفى

357
00:27:29,850 --> 00:27:34,550
الشفاء للإستراتيجية وزارة الصحة مثلا سؤال إلى أي

358
00:27:34,550 --> 00:27:39,010
درجة في عندهم understanding طبعا احنا حكينا موظفين

359
00:27:39,010 --> 00:27:43,230
بالاخير لو تدخل في تفاصيل الناس اللي جوا في

360
00:27:43,230 --> 00:27:49,830
المستشفى قد يكون منهم أطباء قد يكون فيه ممرضين قد

361
00:27:49,830 --> 00:27:53,280
يكون فيه managementالـ management ممكن يقسمها

362
00:27:53,280 --> 00:27:57,100
لخصمين ال management ممكن يكون أطباء وممكن يكون ال

363
00:27:57,100 --> 00:28:01,280
management مش أطباء طبعا هل أنا معنى أعرف في

364
00:28:01,280 --> 00:28:04,120
research questions تبعتي معنى أعرف الفروقات بينهم

365
00:28:04,120 --> 00:28:09,260
بين الموظفين يعني هل مثلا أطباء عندهم وضوح و فهم

366
00:28:09,260 --> 00:28:14,060
أكتر من الممرضين لإستراتيجية وزارة الصحة ولا لأ هل

367
00:28:14,060 --> 00:28:17,080
الإداريين عندهم فهم أكتر من الأطباء ممكن إداريين

368
00:28:17,080 --> 00:28:20,020
الأطباء عندهم فهم أكتر من الإداريين غير الأطباء

369
00:28:20,020 --> 00:28:24,430
وبالتاليجداش انا بفهم ال population اللي جوا جداش

370
00:28:24,430 --> 00:28:28,290
انا بكون عنده وضوح في الرؤية وهذا بيكون واضح مربوط

371
00:28:28,290 --> 00:28:31,210
بال research questions و research hypothesis يعني

372
00:28:31,210 --> 00:28:33,290
في ال research hypothesis ممكن تيجي تقول ليه

373
00:28:33,290 --> 00:28:39,230
الفرضية تبعتيThere is a significant difference

374
00:28:39,230 --> 00:28:45,510
between medicine .. medicine أو doctors in

375
00:28:45,510 --> 00:28:49,870
medicine and others في فروقات بين الأطباء in

376
00:28:49,870 --> 00:28:52,850
understanding the strategy of ministry of health

377
00:28:52,850 --> 00:28:57,430
يعني هناك فروقات بين الأطباء وبين غير الأطباء في

378
00:28:57,430 --> 00:29:00,870
فهمهم للstrategyإذا مع الكلام إنه أنا ال sample

379
00:29:00,870 --> 00:29:05,390
تبعتي بتتعكس إنه جزء من ال participants يكونوا

380
00:29:05,390 --> 00:29:09,370
أطباء وجزء منهم يكونوا إيش؟ غير أطباء كمان فرضية

381
00:29:09,370 --> 00:29:14,050
بتقول there is differences in understanding the

382
00:29:14,050 --> 00:29:19,710
strategy of ministry of health attributed to the

383
00:29:19,710 --> 00:29:24,510
doctors or let's say doctors and nurses يعني تعزى

384
00:29:24,510 --> 00:29:29,680
للفروقات بين أطباء وبين الممرضينإذن في العينة

385
00:29:29,680 --> 00:29:34,160
تبعتي بدو يكون في عند استراتها استراتها يعني طبقة،

386
00:29:34,160 --> 00:29:41,260
طبقة بتمثل الطباء وطبقة بتمثل الممرضين إذن هذه

387
00:29:41,260 --> 00:29:45,520
بتساعدني ال appropriate techniques to check that

388
00:29:45,520 --> 00:29:48,420
the sample is representative بدنا نشوف هل العينة

389
00:29:48,420 --> 00:29:53,260
اللي اخترناها بتمثل المجتمع يعني هل هي العينة ال

390
00:29:53,260 --> 00:29:56,960
criteria تبعتها نفس criteria المجتمع ولا بتختلف

391
00:30:02,980 --> 00:30:09,800
Okay؟ يعني مثلا لو أجينا احنا قلنا انه اللي ..

392
00:30:09,800 --> 00:30:14,160
اللي بده يعمله .. يجاوبه على الاستبيان لازم يكون

393
00:30:14,160 --> 00:30:18,480
زي ما حكينا طلاب ثالثة و رابعة و بالتالي روحنا

394
00:30:18,480 --> 00:30:24,000
احنا أثناء تعابة الاستبيانماخدناش بقل الاعتبار ان

395
00:30:24,000 --> 00:30:28,160
هذا الصف فيه ناس .. يعني بس سنة تالتة و رابعة، قد

396
00:30:28,160 --> 00:30:31,700
يكون فيه سنة أولى أو تانية، ووزعنا الاستبيار،

397
00:30:31,700 --> 00:30:36,200
وبالتالي مواصفات العين هان لا تطابق ال population

398
00:30:36,200 --> 00:30:41,460
اللي احنا بدنا يعني طيب

399
00:30:44,730 --> 00:30:48,310
identifying a suitable sample framing كيف احنا

400
00:30:48,310 --> 00:30:54,870
نحدد طبيعة العينة المناسبة لنا في بعض الشغلات لازم

401
00:30:54,870 --> 00:30:58,390
ناخدها بعين الاعتبار في مشاكل في using existing

402
00:30:58,390 --> 00:31:01,610
database يعني لما احنا نطلب من جامعة الإسلامية ولا

403
00:31:01,610 --> 00:31:06,230
الأزهر ولا ال يوكاس برزيت نقولهم اعطونا أسماء

404
00:31:06,230 --> 00:31:08,830
الطلاب اللي هم مسجدين سنة تانية و تالتة سنة تالتة

405
00:31:08,830 --> 00:31:11,990
و رابعة في كلية الاقتصاد اللي أخدوا recession

406
00:31:11,990 --> 00:31:15,940
methodologyممكن طبعا يكون فيه مشكلة في ال sample

407
00:31:15,940 --> 00:31:22,380
احنا عملنا مثلا مرة دراسة على رسائل ال ..

408
00:31:22,380 --> 00:31:27,140
الماجستير اللي في الجامعة الإسلامية في كلية

409
00:31:27,140 --> 00:31:30,560
الاقتصاد والعلم الإدارية فلما أخدنا احنا ال

410
00:31:30,560 --> 00:31:33,740
population وحددنا ال sample تبعتنا نجينا ان جزء من

411
00:31:33,740 --> 00:31:37,260
ال sample محطوط في رسائل الماجستير ملهاش أخر في

412
00:31:37,260 --> 00:31:40,620
الجامعة الإسلامية وبالتالي هنا مشكلة في ال

413
00:31:40,620 --> 00:31:46,350
database في قواعد البياناتلما إجينا مثلا نهيجي

414
00:31:46,350 --> 00:31:54,550
نقول والله بدنا نعمل مقابلات مع المزارعين اللي

415
00:31:54,550 --> 00:32:00,130
بيستخدموا مثلا المياه المعالجة نشوف جداش بتنأكس

416
00:32:00,130 --> 00:32:04,990
مثلا على مستوى الإنتاج الزراعي تبعهم طب أطولا

417
00:32:04,990 --> 00:32:08,370
قواعد بيانات مين هدول الناس ممكن نروح وزارة الزراع

418
00:32:08,370 --> 00:32:12,600
أو ناخد القواعد البيانات نلاقي إنه ناسمزارعين

419
00:32:12,600 --> 00:32:17,140
بيستخدموا المياه المعالجة وفي ناس بيستخدموا المياه

420
00:32:17,140 --> 00:32:20,860
من الأبار اللي جوا فيها وبالتالي هذه مشكلة في

421
00:32:20,860 --> 00:32:27,060
قواعد البيانات، تمام؟ فبنتأكد أنه ت clear القواعد

422
00:32:27,060 --> 00:32:30,320
البيانات من .. ت clear القواعد البيانات من المشاكل

423
00:32:30,320 --> 00:32:35,180
بتخص فيهاextent of possible generalization from

424
00:32:35,180 --> 00:32:40,820
the sample يعني لأي درجة ممكن احنا نعمل تعميل نرجع

425
00:32:40,820 --> 00:32:44,240
لنفس المثال تبعنا لو جينا قولنا احنا بدنا نشوف مدى

426
00:32:44,240 --> 00:32:47,400
فهم طلاب ال research engines زي طلاب الجامعة

427
00:32:47,400 --> 00:32:50,950
الإسلامية في كلية الاقتصاد كذاممكن يقول والله

428
00:32:50,950 --> 00:32:55,370
التعميم فقط ممكن يكون على كليات الاقتصاد، لكن لو

429
00:32:55,370 --> 00:33:00,170
أخدت أنا ال .. كلية الاقتصاد و أخدت كليات الهندسة

430
00:33:00,170 --> 00:33:03,450
و كليات الطب و روحت كمان في جامعات أخرى بصير ال

431
00:33:03,450 --> 00:33:08,990
generalizability أعلى لأنه أنا أخدت أكتر من .. من

432
00:33:08,990 --> 00:33:14,470
كلية و أخدت كمان أكتر من .. من جامعةالـ validity

433
00:33:14,470 --> 00:33:18,150
and reliability وقد شرحناها المرة الفاتة الثبات

434
00:33:18,150 --> 00:33:22,210
والمصداقية إلى أي درجة لو احنا عدنا الاستبيان او

435
00:33:22,210 --> 00:33:28,850
عدنا المقابلة نحصل على نفس النتائج تمام؟ وكمان هنا

436
00:33:28,850 --> 00:33:32,850
الثبات في النتائج طبعا احنا بنحكي على الأبحاث

437
00:33:32,850 --> 00:33:37,830
الكامية ممكن بسهولة نختبر ال validity and

438
00:33:37,830 --> 00:33:42,170
reliabilityالأبحاث النوعية لأ ممكن احنا يكون فيها

439
00:33:42,170 --> 00:33:45,330
عنا مشكلة يعني من خلال الأبحاث النوعية ممكن نستخدم

440
00:33:45,330 --> 00:33:48,550
اللي هو ال chromeback alpha وممكن نستخدم ال

441
00:33:48,550 --> 00:33:51,570
correlation عشان نختبر ال validity and reliability

442
00:33:51,570 --> 00:34:00,550
avoidance of bias اللي هو تجنب التحيز نتجنب التحيز

443
00:34:04,290 --> 00:34:08,010
تجنب التحيز كتير مهم انه احنا نعمل إجراءات نتجنب

444
00:34:08,010 --> 00:34:16,270
التحيز في العينة بحكي لأنه لو احنا نيجي مثلا بدنا

445
00:34:16,270 --> 00:34:24,050
نسأل الناس عن رأيهم بأداء فريق Juventus او فريق

446
00:34:24,050 --> 00:34:29,690
Manchester وروحنا وزعنا الاستبيانات عند مشجعين

447
00:34:29,690 --> 00:34:33,490
Juventus طبعا هتطلع النتائج مع Juventus

448
00:34:36,190 --> 00:34:41,970
ببساطة أننا نحاول أن يكون مستوى العيلة خالي من

449
00:34:41,970 --> 00:34:48,110
التطرف يعني من ال outliers أو من التحيز أن انا

450
00:34:48,110 --> 00:34:53,130
اختار مثلا ناس معينين فهذه

451
00:34:53,130 --> 00:34:57,350
فيها عدة تقنيات ممكن نستخدمها لتأكد أن العيلة

452
00:34:57,350 --> 00:35:03,230
ممثلة للمجتمع بدون أن نتحيز بمثال لو أجينا احنا

453
00:35:03,230 --> 00:35:09,340
مثلابدنا نقيم فهم وزارة الصحة فهم العاملين في

454
00:35:09,340 --> 00:35:14,300
المستشفى لخطة استراتيجية لوزارة الصحة وهنا فيه علم

455
00:35:14,300 --> 00:35:17,560
مسبق والله الإداريين مثلا في مستشفى الشفاء عندهم

456
00:35:17,560 --> 00:35:23,040
وضوح اكتر فممكن ازود حجم العينة بخص الإداريين

457
00:35:23,040 --> 00:35:29,780
وبالتالي هتطلع عندى نتائج يعني بتقولى ان والله في

458
00:35:29,780 --> 00:35:36,810
هناك وضوح في الخطةأو مثلا أعرف إن ناس توجهاتهم

459
00:35:36,810 --> 00:35:40,090
توجهات إيجابية نحو موضوع معين بس أنا أستهدف الناس

460
00:35:40,090 --> 00:35:45,490
اللي لهم تواجهات إيجابية مثلا في العلوم السياسية

461
00:35:45,490 --> 00:35:49,050
في ال political science لو أنا لجيت مثلا نادي X

462
00:35:49,050 --> 00:35:59,730
بفضل الرئيس A و نادي Y بفضل الرئيس B فأنا بدأ أشوف

463
00:35:59,730 --> 00:36:04,140
و X و Y هدولطبعا عبارة عن ال research community

464
00:36:04,140 --> 00:36:10,980
تبقوني فأنا بدأ أشوف إلى أي درجة مثلا الناخبين

465
00:36:10,980 --> 00:36:16,640
بفضل X و Y إذا أنا مااخدتش في عالم اعتبار الفروقات

466
00:36:16,640 --> 00:36:21,260
بين المجتمعين ممكن لو روحت على مجتمع X أطلع أن A

467
00:36:21,260 --> 00:36:25,300
هو المفضل و لو روحت على مجتمع Y أطلع بيه هو المفضل

468
00:36:25,990 --> 00:36:29,690
طبعا و بالتالي هلأ بدى يكون انا في عندي نظرة

469
00:36:29,690 --> 00:36:33,090
محايدة انه is a mixing between X و Y عشان اشوف

470
00:36:33,090 --> 00:36:40,470
وجهات نظرهم طيب

471
00:36:40,470 --> 00:36:43,350
ال choice of sample size حجم العين عايش باقتماد

472
00:36:43,350 --> 00:36:47,390
يعني اذا كان هذا research community تبقى انها جداش

473
00:36:47,390 --> 00:36:51,370
مولا حجم العين هلجد ولا هلجد ولا هلجد جداش بالظبط

474
00:36:52,880 --> 00:36:57,080
زي ما رسمنا الرسمها كل ما كبرت حجم العينة كل ما

475
00:36:57,080 --> 00:37:01,680
مجتمع الدراسة كبر حجم العينة بتكبر زي ما قبل شوية

476
00:37:01,680 --> 00:37:05,660
حكي ان ال confidence level is important ال

477
00:37:05,660 --> 00:37:11,360
confidence مستوى الثقة في العينة إذا كان 95% حجم

478
00:37:11,360 --> 00:37:15,680
العينة بده يكبر إذا كان مستوى الثقة 90% حجم العينة

479
00:37:15,680 --> 00:37:18,700
بده يصغرلما تروح انتوا على ال website تكتبوا

480
00:37:18,700 --> 00:37:21,580
calculate the sample size هتلاقيوا بيعطينا ال

481
00:37:21,580 --> 00:37:24,560
confidence level فال confidence level كتير مهم في

482
00:37:24,560 --> 00:37:27,800
هذا المجال وبالتالي كل ما انا بزود ال confidence

483
00:37:27,800 --> 00:37:35,940
level بزود حجم العينة تبعتي كل ما بتزيد ايش؟ طبعا

484
00:37:35,940 --> 00:37:44,560
بتزيد؟ طبعا بتزيد حجم العينة من المجتمع ممكن

485
00:37:44,560 --> 00:37:48,890
تجربوها على ال mobile تبعتكمmargin of error that

486
00:37:48,890 --> 00:37:53,790
can't be tolerated نسبة الخطأ في العينة اللي احنا

487
00:37:53,790 --> 00:37:58,190
ممكن نتحمله طبعا

488
00:37:58,190 --> 00:38:01,890
كل ما بزيد نسبة الخطأ كل ما احنا بتزيد حجم العينة

489
00:38:01,890 --> 00:38:06,830
كل ما بنخفض حجم الخطأ وكل ما بتنخفض حجم العينة كل

490
00:38:06,830 --> 00:38:11,050
ما بزيد الخطأ ايش الخطأ انه احنا ماتكونش العينة

491
00:38:11,050 --> 00:38:17,190
ممثلة للمجتمع طبعا هي نسبة الخطأtypes of analysis

492
00:38:17,190 --> 00:38:22,630
to be undertaken نوع التحليل اللي احنا بنستخدمه

493
00:38:22,630 --> 00:38:25,790
نستخدم مثلا parametric test ولا non-parametric

494
00:38:25,790 --> 00:38:28,870
test الاختبارات المعلمية والاختبارات اللي هي

495
00:38:28,870 --> 00:38:33,450
معلمية الاختبارات

496
00:38:33,450 --> 00:38:36,150
المعلمية إذا أنا بدأ أشتغلها بده حجم عينة كبير

497
00:38:36,150 --> 00:38:41,130
شوية اختبارات غير معلمية بده حجم العينة منخفضفهي

498
00:38:41,130 --> 00:38:44,990
نوع التحليل اللي احنا بدنا نستخدمه في بعض

499
00:38:44,990 --> 00:38:47,990
التحليلات مثلا إذا أحنا بدنا نستخدم مثلا ال

500
00:38:47,990 --> 00:38:51,570
quantile و ال quartile و ال percentile و الأشياء

501
00:38:51,570 --> 00:38:55,390
هذه في التحليل اللي هو ال quartile اللي هو

502
00:38:55,390 --> 00:38:59,530
الربيعيات و ال quantile و ال percentile بالطلب

503
00:38:59,530 --> 00:39:02,730
يكون حجم المجتمع كبير مجتمع ال sample يكون كبير

504
00:39:02,730 --> 00:39:08,070
عندي عشان أقدر أعمل تصنيف لل .. إذا أنا بدأ أصنف

505
00:39:08,070 --> 00:39:15,010
المجتمع تبعيأقسمه percentile يعني أشيريات

506
00:39:15,010 --> 00:39:19,510
percentile وبالتالي بيدقسم المجتمع إلى عشر أجزاء

507
00:39:19,510 --> 00:39:23,870
في كل مجموع يكون فيه .. في ناس موجودين فيه أو في

508
00:39:23,870 --> 00:39:27,210
objects وبالتالي بيكون عندى حجم العينة كبير

509
00:39:30,040 --> 00:39:32,820
Size of the sample population and distribution

510
00:39:32,820 --> 00:39:38,200
توزيع العيلة يعني إذا أنا بحكي مثلا قطاع غزة بتالي

511
00:39:38,200 --> 00:39:42,400
بتطلب أنه بحكي على الجامعات كلها بتطلب يكون عدد ال

512
00:39:42,400 --> 00:39:45,380
sample يكون كبير إذا بحكي بس الجامعة الإسلامية

513
00:39:45,380 --> 00:39:50,440
بيكون إذا بحكي التخصصات كلها في الجامعات كلها حجم

514
00:39:50,440 --> 00:39:56,140
العيلة بيكبر معاها The

515
00:39:56,140 --> 00:39:59,850
importance of response ratesنسبة الاستجابة، همية

516
00:39:59,850 --> 00:40:07,170
نسبة الاستجابة، إيش يعني نسبة الاستجابة؟ قبولهم

517
00:40:07,170 --> 00:40:13,490
لإيش؟

518
00:40:13,490 --> 00:40:24,130
مش قبولهم، إن هم فعلا جاوبوا نسبة

519
00:40:24,130 --> 00:40:32,270
الاستجابةيعني مثلا لو أنا العينة تبعتي مية اللي

520
00:40:32,270 --> 00:40:39,370
جاوبوا مثلا سبعين واللي مثلا اللي رفضوا يجاوبوا

521
00:40:39,370 --> 00:40:45,310
عشرين واللي يعني بعد ما شيّكنا لجينا في مشكلة في

522
00:40:45,310 --> 00:40:49,470
الإجابة تبعتهم عشرة طبعا

523
00:40:49,470 --> 00:40:54,210
اللي أنا هحللهم هم السبعين من العينة وهدول طبعا

524
00:40:57,610 --> 00:41:01,530
Ineligible، يعني لا تتنبق عليهم واصفات أنه أنا

525
00:41:01,530 --> 00:41:08,550
أدخل في التحليل، لذا بعض ال considerations لهمية

526
00:41:08,550 --> 00:41:12,190
ال response rate كل ما برتفع ال response rate كل

527
00:41:12,190 --> 00:41:17,150
ما كان أفضل للعينة، كل ما مرحأ بقل الخطر، الخطأ و

528
00:41:17,150 --> 00:41:22,830
بتزيد مستوى الثقة في النتائج، تمام؟في بعض الناس

529
00:41:22,830 --> 00:41:25,930
بتطلبوا إن الـ non-response rates إن هدول اللي ما

530
00:41:25,930 --> 00:41:30,710
جاوبوش بيناملهم تحليل ليش ما جاوبوش قد يكون الناس

531
00:41:30,710 --> 00:41:37,730
اللي ما جاوبتش إنه هي يعني .. يعني ماخدة موقف سلبي

532
00:41:37,730 --> 00:41:41,390
في .. من ال .. من الاستيماع نفسه يعني بدهم مش

533
00:41:41,390 --> 00:41:45,030
يقولوا إنه إحنا مش راضين لكن برفضوا بطريقة معينة و

534
00:41:45,030 --> 00:41:49,090
بتسالي في بعض المجلات العلمية بتطلب اعمل

535
00:41:49,090 --> 00:41:53,080
explanations why people refusedto answer the

536
00:41:53,080 --> 00:41:57,100
questionnaires رغم أن ال ethics بتقول أن ال people

537
00:41:57,100 --> 00:42:00,760
are free ناس أحرار في أنهم يجاوبوا ال

538
00:42:00,760 --> 00:42:03,020
questionnaires و لا لأ يعني you cannot force them

539
00:42:03,020 --> 00:42:07,760
to answer the questionnaire لنقدرش إحنا نجبرهم so

540
00:42:07,760 --> 00:42:10,880
none response rates and analysis of refusal كويس

541
00:42:10,880 --> 00:42:14,500
إن إحنا نشوف refusals ليش هم رفضوا يعبوا

542
00:42:14,500 --> 00:42:18,160
الاستبيان؟obtaining a representative sample يعني

543
00:42:18,160 --> 00:42:20,480
لازم احنا نحصل على الـ representative sample لأن

544
00:42:20,480 --> 00:42:25,460
هو عينة ممثلة للمجتمع وبدأ نحسب ال active response

545
00:42:25,460 --> 00:42:29,740
rates ال active response rates اللي هي الاستجابة

546
00:42:29,740 --> 00:42:32,540
النشيطة اللي هو فعلا احنا هن .. كده اش نسبتهم؟ 70%

547
00:42:32,540 --> 00:42:36,420
مثلا كمثال طبعا هنا فيه three components في ناس

548
00:42:36,420 --> 00:42:40,080
رفضوا refusal و في ناس عبوا الاستبيان لكن

549
00:42:40,080 --> 00:42:43,800
الاستبيان تبعهم مرفوض في التحليل بمثال يعني نعطيكم

550
00:42:43,800 --> 00:42:49,720
مثاليعني إجابة سألناها مجموعة أسئلة هل مثلا راضي

551
00:42:49,720 --> 00:42:52,500
عن المدير كذا فلاجينا الإجابات كلها بتتركز موافق،

552
00:42:52,500 --> 00:42:53,480
موافق، موافق، موافق، موافق، موافق، موافق، موافق،

553
00:42:53,480 --> 00:42:54,720
موافق، موافق، موافق، موافق، موافق، موافق، موافق،

554
00:42:54,720 --> 00:42:56,800
موافق، موافق، موافق، موافق، موافق، موافق، موافق،

555
00:42:56,800 --> 00:43:00,240
موافق، موافق، موافق، موافق، موافق، موافق، موافق،

556
00:43:00,240 --> 00:43:06,500
موافق، موافق، موافق، موافق، موافق، موافق، ممن بعض

557
00:43:06,500 --> 00:43:12,160
ال .. يعني ال .. يعني الخبرة في تابة استبيان أن

558
00:43:12,160 --> 00:43:16,080
مثلا واحد قلنا له أنت male ولا female؟ فهو كتب

559
00:43:16,080 --> 00:43:20,940
male فقلنا له هل تأخد إجازة أمومة؟ فراه حط yes

560
00:43:20,940 --> 00:43:24,220
طبعا بعديها أنه حطيله طبعا non applicable يعني لا

561
00:43:24,220 --> 00:43:28,440
تنطبق عليها فقلنا له هل أنت تأخد إجازة أبوه؟ قال

562
00:43:28,440 --> 00:43:31,300
نعم طب يعني إيه؟ يعني أنت بتاخد الإجازتين؟ فقد

563
00:43:31,300 --> 00:43:35,220
يكون هو مش فاهم السؤال فهذا على طول بنعملها skip

564
00:43:37,130 --> 00:43:40,870
إنه هي .. لما روحنا على تفاصيل الإجابة تبعته في

565
00:43:40,870 --> 00:43:44,510
نفس الاستبيان لجينا إنه جاعت بتكعة عشوائيا يعني

566
00:43:44,510 --> 00:43:48,790
كيف بيسويه؟ طلع يا

567
00:43:48,790 --> 00:43:54,790
ريت ورا بعض أسهل هاي الاستبيان بهذا الشكل مثلا هذا

568
00:43:54,790 --> 00:44:02,950
موافق بشدة وهذا غير موافق فهو عامل هيك أه

569
00:44:02,950 --> 00:44:07,090
عامل رسماتفلما طلعنا على ال استبيان كتير مهم ان

570
00:44:07,090 --> 00:44:11,090
الواحد اول يطلع على الاستبيان و يشوف ان الاستبيان

571
00:44:11,090 --> 00:44:16,430
اتعب بطريقة صحيحة فلجناه عامل بهذا الشكل و الصفحات

572
00:44:16,430 --> 00:44:21,610
البعديها نفس الشغله فهو يعني كأنه بده ايه يعني

573
00:44:21,610 --> 00:44:26,890
يقولنا انه يعني انا بده اجاوب بطريقة خاصة فانتبهنا

574
00:44:26,890 --> 00:44:30,130
لما روحنا على السؤال تبع الأمومة و الأبوه لجناه

575
00:44:30,130 --> 00:44:38,130
برضه لأنه عملها بطريقة ايه؟مش سامع بدوش يخرّب

576
00:44:38,130 --> 00:44:43,190
الشكل بالظبط فكتير في أسئلة من النوع هذا و احنا

577
00:44:43,190 --> 00:44:46,590
بنحط كمان اللي هو check questions أسئلة اختبار

578
00:44:46,590 --> 00:44:52,870
نتأكد انه كيف هو بعبي الاستيبيان تبعه estimating

579
00:44:52,870 --> 00:44:58,850
response rate لسه معناه نص ساعة معناه طيب five

580
00:44:58,850 --> 00:45:03,480
main techniques بنستخدمهم ال sample randomوالـ

581
00:45:03,480 --> 00:45:06,180
systematic و ال stratified و ال cluster و ال

582
00:45:06,180 --> 00:45:13,240
multistage هدول اللي هو الأهم تقنيات في استخدام

583
00:45:13,240 --> 00:45:19,720
العينات نحكي

584
00:45:19,720 --> 00:45:28,920
على ال symbol random اللي هو العينة البسيطة طبعا

585
00:45:28,920 --> 00:45:33,890
هاي نستخدم random numberيعني عندنا أن المجتمع ..

586
00:45:33,890 --> 00:45:39,570
هاي مجتمع الدراسة ممكن نيجي نختار أي ناس عشوائيا

587
00:45:39,570 --> 00:45:46,470
okay؟ يعني مثلا إحنا بدنا طلاب سنة تالتة و رابعة و

588
00:45:46,470 --> 00:45:50,130
إحنا عارفين ال classes تبعتهم هدول أخدنا ال judge

589
00:45:50,130 --> 00:45:53,990
و ال class و بنروح لهم على ال classes و أي واحد

590
00:45:53,990 --> 00:45:57,690
اللي نجيه بنعطيله الاستفيان يقبلنا يعني randomأو

591
00:45:57,690 --> 00:46:01,990
ممكن طبعا الحاسوب يبعتلي راندمي يبعتلي لإيميلات

592
00:46:01,990 --> 00:46:06,690
تبعتهم ويعبّوليها للإستبيان طبعا is a computer or

593
00:46:06,690 --> 00:46:09,630
online random number generator such as sash

594
00:46:09,630 --> 00:46:13,550
randomizers يعني ممكن الكمبيوتر يعطيني أرقام

595
00:46:13,550 --> 00:46:19,270
عشوائية و أبدأ الأرقام العشوائية أطلعها ال

596
00:46:19,270 --> 00:46:22,570
systematic sampling اللي هو العينة المتظمة

597
00:46:26,310 --> 00:46:30,530
هذه نستخدمها من خلال regular intervals يعني عبارة

598
00:46:30,530 --> 00:46:36,910
عن عينة منتظمة نستخدم intervals محددات معينة مثلا

599
00:46:36,910 --> 00:46:41,890
الأول الرابع التامن مضاعفات الأربع أو مضاعفات

600
00:46:41,890 --> 00:46:49,090
التنين مضاعفات التلاتة يعني مثلا أخدنا أسماء

601
00:46:49,090 --> 00:46:52,650
المزارعين على سبيل المثال أرقام المزارعين أسمائهم

602
00:46:53,970 --> 00:46:57,150
بنرتبهم ترتيبه بناعطيه كل واحد رقم واحد اتنين

603
00:46:57,150 --> 00:47:00,630
تلاتة اربع خمسة ستة سبعة اللي عند مثلا عند الف

604
00:47:00,630 --> 00:47:07,250
مزارة بدنا نوزع عليهم استبيان بقول مثلا الرقم

605
00:47:07,250 --> 00:47:11,550
التالت في كل مشاهدة يعني رقم تلاتة و رقم ستة و

606
00:47:11,550 --> 00:47:15,870
تسعة مضاعفات التلاتة هدول احنا بدنا نوزع عليهم

607
00:47:15,870 --> 00:47:22,380
استبيان تمام؟ بس بشرط مايكونش في orderمايكونش ايش؟

608
00:47:22,380 --> 00:47:25,500
في order يعني مثلا إذا بدنا نوزع استبيان على هذا

609
00:47:25,500 --> 00:47:31,120
الصفر بنقول والله الصفوف الأحدية الأول صفر التالت

610
00:47:31,120 --> 00:47:34,880
الخامس السابع التاسع و هكذا بنوزع عليهم الاستبيان

611
00:47:34,880 --> 00:47:40,420
طبعا ال face case أول حالة بنختارها عشوائيا كيف

612
00:47:40,420 --> 00:47:44,460
عشوائيا؟ بنحط والله مثلا عشر أرقام بنجيب مثلا أي

613
00:47:44,460 --> 00:47:47,640
طالب بنقول اختاري رقم بتختار خمسة بنقول مضاعفات

614
00:47:47,640 --> 00:47:52,630
الخمسةبتختار مثلا واحد، واحد، تلاتة، خمسة، سبعة

615
00:47:52,630 --> 00:47:57,450
إلى أخرين ممكن إذا كان colors ألوان موجود مثلا

616
00:47:57,450 --> 00:48:01,970
مشتقات اللون هذا اللي بنعمل معهم مقابلة نجح في end

617
00:48:01,970 --> 00:48:05,170
of systematic sample وبعدين ان شاء الله نكمل ل

618
00:48:05,170 --> 00:48:06,310
stratified sample