| 1 | |
| 00:00:01,030 --> 00:00:02,950 | |
| بسم الله الرحمن الرحيم والصلاة والسلام على الرسول | |
| 2 | |
| 00:00:02,950 --> 00:00:05,610 | |
| الله أهلا و أهلا بكم في التسجيل الأخير أو في | |
| 3 | |
| 00:00:05,610 --> 00:00:08,670 | |
| المقطع الأخير من موضوع الـ Association role كنا | |
| 4 | |
| 00:00:08,670 --> 00:00:12,050 | |
| نتكلم في المحاضرة السابقة على ال FP Growth وقبلنا | |
| 5 | |
| 00:00:12,050 --> 00:00:16,350 | |
| .. أو في التسجيل السابق عفوا ال FP Growth وشوفنا | |
| 6 | |
| 00:00:16,350 --> 00:00:21,290 | |
| فعلا ال scalability و ال a priori algorithm سابقا | |
| 7 | |
| 00:00:21,290 --> 00:00:25,110 | |
| وطركني أقول مثل هذا تحلوه لوحدكم عشان تتدربوا عليه | |
| 8 | |
| 00:00:25,510 --> 00:00:30,450 | |
| الان اللى هنتكلم في جزئية ان انا فعليا موضوع ال | |
| 9 | |
| 00:00:30,450 --> 00:00:37,450 | |
| mining له different kinds of association rules ال | |
| 10 | |
| 00:00:37,450 --> 00:00:40,730 | |
| association | |
| 11 | |
| 00:00:40,730 --> 00:00:46,330 | |
| rules اللى عدي عبارة عن level واحدفهل في مجالي ان | |
| 12 | |
| 00:00:46,330 --> 00:00:49,710 | |
| انا اتكلم على multilevel association rules بمعنى | |
| 13 | |
| 00:00:49,710 --> 00:00:54,450 | |
| اخر if then else then بالشكل هذا involve concept | |
| 14 | |
| 00:00:54,450 --> 00:00:57,050 | |
| of different level of abstraction هل هذا ممكن | |
| 15 | |
| 00:00:57,050 --> 00:00:59,890 | |
| ممتاح او لا في ال multidimensional association | |
| 16 | |
| 00:00:59,890 --> 00:01:03,710 | |
| rules involve more than one dimension انا شغال ب | |
| 17 | |
| 00:01:03,710 --> 00:01:08,900 | |
| one dimension دائمااللي هي ال .. ال .. ال .. ال .. | |
| 18 | |
| 00:01:08,900 --> 00:01:08,920 | |
| ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال | |
| 19 | |
| 00:01:08,920 --> 00:01:09,460 | |
| .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. | |
| 20 | |
| 00:01:09,460 --> 00:01:17,480 | |
| ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. | |
| 21 | |
| 00:01:17,480 --> 00:01:19,020 | |
| ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال | |
| 22 | |
| 00:01:19,020 --> 00:01:19,060 | |
| .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. | |
| 23 | |
| 00:01:19,060 --> 00:01:19,620 | |
| ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال | |
| 24 | |
| 00:01:19,620 --> 00:01:19,720 | |
| .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. | |
| 25 | |
| 00:01:19,720 --> 00:01:20,540 | |
| .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. | |
| 26 | |
| 00:01:20,540 --> 00:01:21,420 | |
| ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال | |
| 27 | |
| 00:01:21,420 --> 00:01:24,100 | |
| .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. | |
| 28 | |
| 00:01:24,100 --> 00:01:32,780 | |
| .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. الهذه عبارة عن | |
| 29 | |
| 00:01:32,780 --> 00:01:37,920 | |
| مسائل مفتوحة في موضوع الـ Association Rules ومازال | |
| 30 | |
| 00:01:37,920 --> 00:01:43,900 | |
| الناس عمالها بتحاول تشتغل عليهاهل الـ quantitative | |
| 31 | |
| 00:01:43,900 --> 00:01:47,480 | |
| هل الـ numeric values الاتريبوتس احنا سابقا شفنا | |
| 32 | |
| 00:01:47,480 --> 00:01:53,000 | |
| ان ال item موجود نفسه اشتراه و مااشتراهوش yes و no | |
| 33 | |
| 00:01:53,000 --> 00:01:56,660 | |
| صح حرناهم و لا بتحول في بداية العملية و بتحولهم ل | |
| 34 | |
| 00:01:56,660 --> 00:01:59,460 | |
| binary طب الآن هذا ال value كان في عندي different | |
| 35 | |
| 00:01:59,460 --> 00:02:02,940 | |
| values ال numeric values ال quantitative كيف ممكن | |
| 36 | |
| 00:02:02,940 --> 00:02:06,240 | |
| انا اتعامل مع ال association rules كذلك من الشغلات | |
| 37 | |
| 00:02:06,240 --> 00:02:09,260 | |
| المهمة بالنسبة لنا في الموضوع ال measurement احنا | |
| 38 | |
| 00:02:09,260 --> 00:02:13,760 | |
| اتعرفنا على ال support و ال confidenceو هدولة | |
| 39 | |
| 00:02:13,760 --> 00:02:17,520 | |
| كانوا هم الأساس طيب شو بده يصير لو انا كان في عندي | |
| 40 | |
| 00:02:17,520 --> 00:02:20,940 | |
| large support و large confidence لو انا كان هدولة | |
| 41 | |
| 00:02:20,940 --> 00:02:24,100 | |
| كبارة جدا يعني هو سيكون صير في عندي small number | |
| 42 | |
| 00:02:24,100 --> 00:02:27,980 | |
| من ال association rules بينموزيني يعني ان انا في | |
| 43 | |
| 00:02:27,980 --> 00:02:37,040 | |
| عندي علاقة أرضية عكسية ما بين ال support و ال | |
| 44 | |
| 00:02:37,040 --> 00:02:44,990 | |
| confidence و العدد ال association rulesوبالتالي كل | |
| 45 | |
| 00:02:44,990 --> 00:02:49,690 | |
| ما بزيد ال association rules بجل العدد اللي موجود | |
| 46 | |
| 00:02:49,690 --> 00:02:54,870 | |
| عندهم ال support small يعني انا اتومنس يعني ايش | |
| 47 | |
| 00:02:54,870 --> 00:03:05,210 | |
| افضل ال threshold او the best threshold ممكن | |
| 48 | |
| 00:03:05,210 --> 00:03:10,270 | |
| انا اطبقه في ال finding او في عملية البحث على ال | |
| 49 | |
| 00:03:10,270 --> 00:03:13,640 | |
| association rules اللي موجودة عندهمكذلك ان انا | |
| 50 | |
| 00:03:13,640 --> 00:03:18,280 | |
| ممكن يصير في موضوع ال confidence وال support بعض | |
| 51 | |
| 00:03:18,280 --> 00:03:22,320 | |
| ال misleading او بعض السوء الفهم خلينا نشوف ال | |
| 52 | |
| 00:03:22,320 --> 00:03:26,820 | |
| contingency table اللي موجود عندي هنا عملوا | |
| 53 | |
| 00:03:26,820 --> 00:03:33,210 | |
| استطلاع من 500 واحدحاول انه .. بيلعبوا .. بيلعبوا | |
| 54 | |
| 00:03:33,210 --> 00:03:37,230 | |
| كرة سلة و بيشربوا .. بين لعبين الكرة السلة و | |
| 55 | |
| 00:03:37,230 --> 00:03:40,590 | |
| بيشربوا حليب ولا مابيشربوش او خيانة اخد خمس سلاف | |
| 56 | |
| 00:03:40,590 --> 00:03:44,390 | |
| واحد و اشتغلوا ايه فكان من الخمس سلاف دول انه في | |
| 57 | |
| 00:03:44,390 --> 00:03:48,390 | |
| ألفين بيقولوا ان كل لعبين السلة لازم يشربوا الحليب | |
| 58 | |
| 00:03:48,390 --> 00:03:51,570 | |
| بينما ألف وسبعمائة و خمسين بيقولوا لأ مش ضروري | |
| 59 | |
| 00:03:51,570 --> 00:03:56,540 | |
| اللي بيشربوا الحليب هدول ما يكونوا بيلعبوا سلةكذلك | |
| 60 | |
| 00:03:56,540 --> 00:04:04,460 | |
| في الوف قالوا لأ الشرب الحليب مش مرتبط باللعب | |
| 61 | |
| 00:04:04,460 --> 00:04:10,140 | |
| السلة كرة السلة و 250 قالوا لا بيشربوا حليب ولا | |
| 62 | |
| 00:04:10,140 --> 00:04:15,410 | |
| بيلعبوا سلةيعني هو كأنه الاستطلاع بين رأيك انت | |
| 63 | |
| 00:04:15,410 --> 00:04:20,290 | |
| بتشرب حلو و بتلعب كرة سلة و تحاول أن تلعب انصارين | |
| 64 | |
| 00:04:20,290 --> 00:04:24,690 | |
| مع بعض يعني drinking milk و playing football هدولة | |
| 65 | |
| 00:04:24,690 --> 00:04:27,770 | |
| binary tables او binary attributes كانوا موجودين | |
| 66 | |
| 00:04:27,770 --> 00:04:37,430 | |
| عندي هيهم playing و drinking playing basketball و | |
| 67 | |
| 00:04:37,430 --> 00:04:46,860 | |
| ال values اللي موجودة عندهاyes و no و | |
| 68 | |
| 00:04:46,860 --> 00:04:51,580 | |
| العكس صحيح موجود في التنين تمام و هكذا هي | |
| 69 | |
| 00:04:51,580 --> 00:04:54,500 | |
| الاستطلاع فكانت ال contingency table تبع الاستطلاع | |
| 70 | |
| 00:04:54,500 --> 00:04:57,620 | |
| هي من ال contingency table اللي موجود عندها لما | |
| 71 | |
| 00:04:57,620 --> 00:05:09,940 | |
| انا جاعد بقول الفين تمامالنسبة 40% لعب كرة السلة | |
| 72 | |
| 00:05:09,940 --> 00:05:16,600 | |
| يؤدي إلى شرب الحليب الـ | |
| 73 | |
| 00:05:16,600 --> 00:05:21,340 | |
| Confidence | |
| 74 | |
| 00:05:21,340 --> 00:05:29,640 | |
| فعليا 2000 على 3000مصبوط لأن هؤلاء فئة الناس اللي | |
| 75 | |
| 00:05:29,640 --> 00:05:33,900 | |
| بتلعب السلة فعدد مرتبط على ال probability ألفين | |
| 76 | |
| 00:05:33,900 --> 00:05:36,280 | |
| على عدد اللي بيلعبوا سلة تلت تلاف ال high | |
| 77 | |
| 00:05:36,280 --> 00:05:41,160 | |
| confidence او ال support تبعت الأول على ال support | |
| 78 | |
| 00:05:41,160 --> 00:05:46,240 | |
| تبعت ال association rule على ال support تبعت الأول | |
| 79 | |
| 00:05:46,240 --> 00:05:49,600 | |
| من ال association rule ألفين على تلت تلاف سبعة | |
| 80 | |
| 00:05:49,600 --> 00:05:55,730 | |
| وسبعين في المائة هذه ال data is misleadingلأن ال | |
| 81 | |
| 00:05:55,730 --> 00:05:58,270 | |
| over all عندى percentage بين ال students او بين | |
| 82 | |
| 00:05:58,270 --> 00:06:02,310 | |
| الناس اللى زى شمالهم الاستطلاع بتكلموا عن شرب | |
| 83 | |
| 00:06:02,310 --> 00:06:08,830 | |
| الحليب هم عمارة عن خمسة و سبعين في المية تمام؟ | |
| 84 | |
| 00:06:08,830 --> 00:06:16,670 | |
| وهذا الكلام اكتر من ستة و ستين في المية طيب تعالى | |
| 85 | |
| 00:06:16,670 --> 00:06:23,930 | |
| نشوفها لو انا جيت جلبت او اخدت ال playing football | |
| 86 | |
| 00:06:23,930 --> 00:06:24,610 | |
| و نطت | |
| 87 | |
| 00:06:31,500 --> 00:06:36,520 | |
| عشرين في المية لان عشرة على خمسة ألف و عشرة على | |
| 88 | |
| 00:06:36,520 --> 00:06:37,240 | |
| تلاتة و تلاتين | |
| 89 | |
| 00:06:42,770 --> 00:06:51,250 | |
| لكن ال support تبعتها confidence و ال support | |
| 90 | |
| 00:06:51,250 --> 00:06:58,330 | |
| تبعتها مجلال وبالتالي أنا مش هاخد ال role هذا لأن | |
| 91 | |
| 00:06:58,330 --> 00:07:04,190 | |
| هو فعليا higher support و higher confidence بينما | |
| 92 | |
| 00:07:04,190 --> 00:07:07,690 | |
| هو misleading وبالتالي موضوع ال support و ال | |
| 93 | |
| 00:07:07,690 --> 00:07:13,370 | |
| confidence لحالهمهو غير كافي بالنسبة لنا في موضوع | |
| 94 | |
| 00:07:13,370 --> 00:07:16,790 | |
| الـ Measuring تبع الـ Association Roles لأنه كما | |
| 95 | |
| 00:07:16,790 --> 00:07:20,970 | |
| رأينا نفسنا يمكن أن يكون هناك Misleading ماهو الحل | |
| 96 | |
| 00:07:20,970 --> 00:07:25,330 | |
| اللي نحن نتكلم عنه؟ هل يمكن أن يكون هناك زوّر؟ هل | |
| 97 | |
| 00:07:25,330 --> 00:07:28,950 | |
| يمكن أن يكون هناك Framework يشكل إضافة عندنا؟ | |
| 98 | |
| 00:07:36,110 --> 00:07:40,070 | |
| الـ Correlation ممكن تستخدمها كمجارية ممكن | |
| 99 | |
| 00:07:40,070 --> 00:07:43,430 | |
| تستخدمها كمجارية تعمل تعمل تعمل تعمل تعمل تعمل | |
| 100 | |
| 00:07:43,430 --> 00:07:44,910 | |
| تعمل تعمل تعمل تعمل تعمل تعمل تعمل تعمل تعمل تعمل | |
| 101 | |
| 00:07:44,910 --> 00:07:45,010 | |
| تعمل تعمل تعمل تعمل تعمل تعمل تعمل تعمل تعمل تعمل | |
| 102 | |
| 00:07:45,010 --> 00:07:45,270 | |
| تعمل تعمل تعمل تعمل تعمل تعمل تعمل تعمل تعمل تعمل | |
| 103 | |
| 00:07:45,270 --> 00:07:45,630 | |
| تعمل تعمل تعمل تعمل تعمل تعمل تعمل تعمل تعمل تعمل | |
| 104 | |
| 00:07:49,010 --> 00:07:54,510 | |
| أنا ممكن أضيف الـ Correlation عشان يصير في عندي ك | |
| 105 | |
| 00:07:54,510 --> 00:07:58,350 | |
| Element تالت مع ال support و ال confidence عشان | |
| 106 | |
| 00:07:58,350 --> 00:08:01,770 | |
| انا اشوف العلاقة وبالتالي ال Correlation Major ليس | |
| 107 | |
| 00:08:01,770 --> 00:08:06,210 | |
| فقط بسبب ال support و ال confidence بل فقط بسبب ال | |
| 108 | |
| 00:08:06,210 --> 00:08:09,370 | |
| Correlation بين ال item set العلاقة ما بين ال item | |
| 109 | |
| 00:08:09,370 --> 00:08:15,060 | |
| set احنا متفقين ان ال A و ال Bتقاطع بينهم من | |
| 110 | |
| 00:08:15,060 --> 00:08:19,880 | |
| البداية في نعم و التقاطع بينهم في okay هذا كلام | |
| 111 | |
| 00:08:19,880 --> 00:08:23,180 | |
| صحيح يعني independent attributes لكن هل في ممكن | |
| 112 | |
| 00:08:23,180 --> 00:08:26,840 | |
| يكون في correlation بينهم و احنا مش شايفينه او ال | |
| 113 | |
| 00:08:26,840 --> 00:08:31,990 | |
| correlation هذا مش او لا ينتميأو لا يمثل بجموعة من | |
| 114 | |
| 00:08:31,990 --> 00:08:34,270 | |
| الـ Item Sets أو من الـ Items اللي موجودين في الـ | |
| 115 | |
| 00:08:34,270 --> 00:08:38,570 | |
| Item Set فممكن أنا أضيفه كذلك ممكن أنا أعتمد | |
| 116 | |
| 00:08:38,570 --> 00:08:43,330 | |
| أستخدم الـ Chi-Square تمام اللي لما اتكلمنا على | |
| 117 | |
| 00:08:43,330 --> 00:08:47,690 | |
| الـفي الـ Correlation أستخدم الـ Tri-Square لما | |
| 118 | |
| 00:08:47,690 --> 00:08:50,850 | |
| أكون في الـ Data اللي عندي هي categorial أو | |
| 119 | |
| 00:08:50,850 --> 00:08:54,330 | |
| nominal أو أعتمد على شغل بنسميها احنا ال left | |
| 120 | |
| 00:08:54,330 --> 00:08:57,790 | |
| analysis أو ال left correlation وهو عبارة عن | |
| 121 | |
| 00:08:57,790 --> 00:09:02,290 | |
| Correlation سهل الفكرة فيه بكل بساطة انه انا | |
| 122 | |
| 00:09:02,290 --> 00:09:06,830 | |
| المفروض ان ال item set ظهورها ال A و ال B | |
| 123 | |
| 00:09:06,830 --> 00:09:11,370 | |
| independent و ال occurrence تبعتهم غير مرتبطة في | |
| 124 | |
| 00:09:11,370 --> 00:09:15,360 | |
| ابعاطهمبالتالي ال probability تبع ال A اتحاد ال B | |
| 125 | |
| 00:09:15,360 --> 00:09:20,100 | |
| تساوي ال probability لل A في ال probability لل B | |
| 126 | |
| 00:09:20,100 --> 00:09:25,300 | |
| otherwise ال A و ال B are dependent يمكن أن يكون | |
| 127 | |
| 00:09:25,300 --> 00:09:30,180 | |
| بينهم dependent و ال correlation as دليل على ال | |
| 128 | |
| 00:09:30,180 --> 00:09:35,270 | |
| dependency اللي موجودةعندها فبكل بساطة ممكن انا | |
| 129 | |
| 00:09:35,270 --> 00:09:37,790 | |
| احنا اتفقنا كمان مرة لجماعة الخيار انه انا بدي | |
| 130 | |
| 00:09:37,790 --> 00:09:40,970 | |
| اضيف ال correlation ال correlation هذه اما بتكون H | |
| 131 | |
| 00:09:40,970 --> 00:09:47,550 | |
| I Square تمام او بتكون اللي هي ال left او بتكون ال | |
| 132 | |
| 00:09:47,550 --> 00:09:50,350 | |
| left measurement ال left بقول ليه لو كان في عندي | |
| 133 | |
| 00:09:50,350 --> 00:09:55,360 | |
| association rule A و BAA plus B as defined as | |
| 134 | |
| 00:09:55,360 --> 00:10:00,020 | |
| اللفت بعرف ليها انه تساوي ال probability للاتحادهم | |
| 135 | |
| 00:10:00,020 --> 00:10:04,660 | |
| على ال probability ل الحصل ضربهم وهذه تساوي ال | |
| 136 | |
| 00:10:04,660 --> 00:10:06,780 | |
| probability لل B difference ال A على ال | |
| 137 | |
| 00:10:06,780 --> 00:10:10,160 | |
| probability لل B الكلام أسهل بعيدا عن ال | |
| 138 | |
| 00:10:10,160 --> 00:10:14,260 | |
| probability اللفته ساوي ال confidence لل A و ال B | |
| 139 | |
| 00:10:14,260 --> 00:10:18,140 | |
| على ال support تبع ال B سابقا ال confidence هي | |
| 140 | |
| 00:10:18,140 --> 00:10:23,720 | |
| كانتالـ Support تبع الـ A و الـ B الـ Confidence | |
| 141 | |
| 00:10:23,720 --> 00:10:29,260 | |
| التي كانت الـ Support للـ A تبع الـ B على الـ | |
| 142 | |
| 00:10:29,260 --> 00:10:35,340 | |
| Support تبع الـ A الآن ستصبح المسألة كلها يتضف لها | |
| 143 | |
| 00:10:35,340 --> 00:10:40,760 | |
| الـ Support تبع الـ B وهكذا سأكون حققت الـ | |
| 144 | |
| 00:10:40,760 --> 00:10:44,940 | |
| Probability اللي موجودة عندها وبالتالي هي عبارة عن | |
| 145 | |
| 00:10:44,940 --> 00:10:51,460 | |
| الـ Ratioof confidence to expected confidence | |
| 146 | |
| 00:10:51,460 --> 00:10:55,940 | |
| وهكذا انا اتكلم ان هاتي عندى major تالت ممكن يكون | |
| 147 | |
| 00:10:55,940 --> 00:10:59,660 | |
| يضيفلي تحسين على موضوع ال selection للمولودها | |
| 148 | |
| 00:10:59,660 --> 00:11:03,720 | |
| والاصل انه انا كل ما بيجيل ابت المفروض ان ال lift | |
| 149 | |
| 00:11:03,720 --> 00:11:08,340 | |
| عشان اقدر افهمها صح اذا كانت ال lift قيمتها اكبر | |
| 150 | |
| 00:11:08,340 --> 00:11:12,240 | |
| من واحد معناته positively correlated معناته اذا | |
| 151 | |
| 00:11:12,240 --> 00:11:18,260 | |
| ظهر الاول هيظهر التانيطبعا هذه إشارة جيدة | |
| 152 | |
| 00:11:18,260 --> 00:11:25,260 | |
| Negatively correlated أقل من واحد معناته إذا ال .. | |
| 153 | |
| 00:11:25,260 --> 00:11:30,440 | |
| Discouraged occurrence .. معناته الظهر الأول لن | |
| 154 | |
| 00:11:30,440 --> 00:11:35,660 | |
| يظهر الثاني وإذا كانت واحد معناته هدول الاتنين | |
| 155 | |
| 00:11:35,660 --> 00:11:40,260 | |
| independent ومافيش correlation ما بينهم وبالتالي | |
| 156 | |
| 00:11:40,260 --> 00:11:45,790 | |
| ال .. الآن لو أنا سألت مين أفضل بالنسبة ليمن يدعي | |
| 157 | |
| 00:11:45,790 --> 00:11:49,170 | |
| support اكتر من يدعي موثوقية اكتر في ال confidence | |
| 158 | |
| 00:11:49,170 --> 00:11:56,990 | |
| المفروض لما تكون ال .. ال .. ال left عندي اكبر من | |
| 159 | |
| 00:11:56,990 --> 00:12:00,380 | |
| واحد وراها لما تكون العلاقة independentأقول | |
| 160 | |
| 00:12:00,380 --> 00:12:03,680 | |
| بالتانية اللي لما تكون ال lift أقل من واحد معناته | |
| 161 | |
| 00:12:03,680 --> 00:12:09,100 | |
| في عندي مشكلة حقيقية في ال association role اللي | |
| 162 | |
| 00:12:09,100 --> 00:12:14,400 | |
| ظهر عندي لأنه قيمته المفروض لما يظهر واحد يختفي | |
| 163 | |
| 00:12:14,400 --> 00:12:16,780 | |
| التاني طب ليش ظهروا التانين مع بعض في ال | |
| 164 | |
| 00:12:16,780 --> 00:12:18,980 | |
| association role هذا معناته في عندي مشكلة | |
| 165 | |
| 00:12:18,980 --> 00:12:23,060 | |
| وبالتانية ال role هذا لازم انا اتخلص منها هيك ممكن | |
| 166 | |
| 00:12:23,060 --> 00:12:25,200 | |
| احنا خلصنا محتويات ال chapter ان شاء الله تعالى | |
| 167 | |
| 00:12:25,200 --> 00:12:29,470 | |
| خلينا نروحبنشوف المثال اللي قمت بعمله مسبقاً في | |
| 168 | |
| 00:12:29,470 --> 00:12:30,390 | |
| الـ PyShare | |
| 169 | |
| 00:12:54,110 --> 00:12:56,910 | |
| طيب جماعة الخير خلينا نكمل في الفيلم نشوف ال | |
| 170 | |
| 00:12:56,910 --> 00:13:00,630 | |
| example | |
| 171 | |
| 00:13:00,630 --> 00:13:04,410 | |
| اللى موجود عندنا انا الان فروح جوجل اعمل import لل | |
| 172 | |
| 00:13:04,410 --> 00:13:11,030 | |
| pandas وعملي بدي ابني data set transaction من six | |
| 173 | |
| 00:13:11,030 --> 00:13:17,040 | |
| rows من ست صفوف و بدي اعمل import للعن طريق الـ | |
| 174 | |
| 00:13:17,040 --> 00:13:20,540 | |
| machine learning extend بدي processing import | |
| 175 | |
| 00:13:20,540 --> 00:13:23,480 | |
| transaction encoder وهذا ال transaction encoder | |
| 176 | |
| 00:13:23,480 --> 00:13:27,080 | |
| انا هستخدمه من أجل انه يتحول ال data set اللي | |
| 177 | |
| 00:13:27,080 --> 00:13:31,900 | |
| لديها ال data set هذه ل binary array وكذلك من ال | |
| 178 | |
| 00:13:31,900 --> 00:13:34,840 | |
| نفس ال machine learning extend بدي استخدم ال | |
| 179 | |
| 00:13:34,840 --> 00:13:39,180 | |
| frequent pattern وعملها import لل apriori هشوف في | |
| 180 | |
| 00:13:39,180 --> 00:13:41,660 | |
| ال hand ال apriori وفي المثال في ال code اللي | |
| 181 | |
| 00:13:41,660 --> 00:13:42,680 | |
| وراها هشوف | |
| 182 | |
| 00:13:46,820 --> 00:13:48,400 | |
| الخطوة الأولى كما قلنا في الفيديو الأولى هي ال | |
| 183 | |
| 00:13:48,400 --> 00:13:51,640 | |
| data set transactional data set طبعا انا انشأت | |
| 184 | |
| 00:13:51,640 --> 00:13:55,540 | |
| menu اللى بحسب المثال اللى موجود هنا سابقا حكيته | |
| 185 | |
| 00:13:55,540 --> 00:13:59,940 | |
| يعنى الخطوة الأولى انا استدعيت ل transaction | |
| 186 | |
| 00:13:59,940 --> 00:14:05,860 | |
| encoder تمام عشان احول ال array هذا ل 2d array بعد | |
| 187 | |
| 00:14:05,860 --> 00:14:11,350 | |
| الخطوة التالية روحت قلت له انا transactionalعن | |
| 188 | |
| 00:14:11,350 --> 00:14:16,830 | |
| طريق اتساوية TE.FET.TRANSFORM للـ data set اللي | |
| 189 | |
| 00:14:16,830 --> 00:14:21,430 | |
| موجود عندها و لما احاول ان اكتب قمر طبعا عشان اشوف | |
| 190 | |
| 00:14:21,430 --> 00:14:26,110 | |
| ال code اللي موجود عندها بعد هيك ال transaction ال | |
| 191 | |
| 00:14:26,110 --> 00:14:28,750 | |
| array تبعت اللي هي ال binary ال race ان سميها زي | |
| 192 | |
| 00:14:28,750 --> 00:14:36,780 | |
| ما بدك بندس data frame روح تحولت ل data frameهنا | |
| 193 | |
| 00:14:36,780 --> 00:14:43,380 | |
| في الأول انشأت data set عادية الري حولتها ل binary | |
| 194 | |
| 00:14:43,380 --> 00:14:46,240 | |
| array و الأن بدي أحولها ل data frame عشان ده من | |
| 195 | |
| 00:14:46,240 --> 00:14:50,980 | |
| خلال ال pandas أقدر أتعامل معاها و قلت له هيستخدم | |
| 196 | |
| 00:14:50,980 --> 00:14:56,000 | |
| ال columnsهذا الـ array الموجودة عندها كcolumn لمن | |
| 197 | |
| 00:14:56,000 --> 00:15:01,000 | |
| ال data frame اللي موجودة عندها الآن قلت له ال | |
| 198 | |
| 00:15:01,000 --> 00:15:04,380 | |
| frequent item set تبعتي تساوي ال a priori اللي انا | |
| 199 | |
| 00:15:04,380 --> 00:15:09,720 | |
| عملته on board فوق ال data frame work ال data | |
| 200 | |
| 00:15:09,720 --> 00:15:12,700 | |
| frame تبعتي هي ال minimum support اللي انا بدي | |
| 201 | |
| 00:15:12,700 --> 00:15:18,220 | |
| اشتغل عليها ستة واستخدم ال column names yes | |
| 202 | |
| 00:15:18,220 --> 00:15:23,140 | |
| استخدمهم لان انا بتتعامل مع ال columnاللي بتمثل | |
| 203 | |
| 00:15:23,140 --> 00:15:25,980 | |
| الـ attribute of value أو الـ items في ال sets | |
| 204 | |
| 00:15:25,980 --> 00:15:31,020 | |
| اللي موجودة عندي ما تنسوش ان ال data set هنا مافيش | |
| 205 | |
| 00:15:31,020 --> 00:15:36,740 | |
| فيها columns هي عبارة عن items فلما انا حولتها ل | |
| 206 | |
| 00:15:36,740 --> 00:15:41,560 | |
| binary data set او binary 2D array صارت ال milk و | |
| 207 | |
| 00:15:41,560 --> 00:15:47,840 | |
| ال onion و ال .. ميج و ال ..والـ items هاي عبارة | |
| 208 | |
| 00:15:47,840 --> 00:15:50,660 | |
| عن attributes أو أسماء الـ attributes و ال value | |
| 209 | |
| 00:15:50,660 --> 00:15:52,860 | |
| تبعتهم ال true و ال false ولكن هنشوفها في الموضوع | |
| 210 | |
| 00:15:52,860 --> 00:15:57,330 | |
| لما انا اروح عند عملية الطبعةعشان هي قلت له | |
| 211 | |
| 00:15:57,330 --> 00:16:02,370 | |
| استخدمها لأن ال data set مبنية على ال names على | |
| 212 | |
| 00:16:02,370 --> 00:16:06,290 | |
| المسميات وبالتالي ال frequent item set فرح جاب | |
| 213 | |
| 00:16:06,290 --> 00:16:08,610 | |
| ليها ليش؟ أنا قلت له ال minimum support لأنه ممكن | |
| 214 | |
| 00:16:08,610 --> 00:16:11,710 | |
| تتجهل من هناك ال support انت حر ممكن تتغيرها حسب | |
| 215 | |
| 00:16:11,710 --> 00:16:15,870 | |
| الحالة واتفقنا كل ما بقل ال support بتزيد عدد ال | |
| 216 | |
| 00:16:15,870 --> 00:16:19,150 | |
| minimum أو ال frequent item set فروحت طبعة ال | |
| 217 | |
| 00:16:19,150 --> 00:16:24,650 | |
| frequent item setعشان انا اجيب ال item set روحت من | |
| 218 | |
| 00:16:24,650 --> 00:16:28,850 | |
| نفس المكتبة تبعتي ال frequent patterns اللي عملت | |
| 219 | |
| 00:16:28,850 --> 00:16:32,690 | |
| منها support او import لل a priori روحت استدعيت | |
| 220 | |
| 00:16:32,690 --> 00:16:37,050 | |
| مين اللي عملت import لل association rules وقلت له | |
| 221 | |
| 00:16:37,050 --> 00:16:41,630 | |
| ال list تبع ال rules تساوي ال frequent item setقمت | |
| 222 | |
| 00:16:41,630 --> 00:16:45,490 | |
| بالاستخدام الاستخدام الخاص بالاسوشيشن رول و قمت | |
| 223 | |
| 00:16:45,490 --> 00:16:53,590 | |
| بالطبع بإطباع الهاتف الخاص بالهاتف الخاص بالهاتف | |
| 224 | |
| 00:16:53,590 --> 00:16:53,770 | |
| الخاص بالهاتف الخاص بالهاتف الخاص بالهاتف الخاص | |
| 225 | |
| 00:16:53,770 --> 00:16:54,250 | |
| بالهاتف الخاص بالهاتف الخاص بالهاتف الخاص بالهاتف | |
| 226 | |
| 00:16:54,250 --> 00:16:54,490 | |
| الخاص بالهاتف الخاص بالهاتف الخاص بالهاتف الخاص | |
| 227 | |
| 00:16:54,490 --> 00:16:54,530 | |
| بالهاتف الخاص بالهاتف الخاص بالهاتف الخاص بالهاتف | |
| 228 | |
| 00:16:54,530 --> 00:16:54,570 | |
| الخاص بالهاتف الخاص بالهاتف الخاص بالهاتف الخاص | |
| 229 | |
| 00:16:54,570 --> 00:16:59,450 | |
| بالهاتف الخاص بالهاتف الخاص بالهاتف الخاص بالهاتف | |
| 230 | |
| 00:16:59,450 --> 00:17:03,190 | |
| الخاصطبعا انا طبعت على تلت مرات في تلت جمال قباعة | |
| 231 | |
| 00:17:03,190 --> 00:17:07,670 | |
| الجملة الأولى كانت ب ال array او اللي احنا سميتها | |
| 232 | |
| 00:17:07,670 --> 00:17:12,810 | |
| ب binary2d array هيو راح اطبع لل array اللي موجودة | |
| 233 | |
| 00:17:12,810 --> 00:17:19,250 | |
| عندي من ست صفوف true | |
| 234 | |
| 00:17:19,250 --> 00:17:20,030 | |
| false | |
| 235 | |
| 00:17:25,230 --> 00:17:28,910 | |
| الجملة التانية جملة الطباعة كانت بتطبع ال item set | |
| 236 | |
| 00:17:28,910 --> 00:17:32,590 | |
| اللي عندي و ال support تبعتها فرح جالي هاي ال item | |
| 237 | |
| 00:17:32,590 --> 00:17:35,350 | |
| set و طبعا لما انا قلتله استخدم اسماء ال | |
| 238 | |
| 00:17:35,350 --> 00:17:40,650 | |
| attributes فهيش راح جابلي ال eggs و جابليها هان لو | |
| 239 | |
| 00:17:40,650 --> 00:17:45,030 | |
| انا قلتله نوم مش حطين عندي هاي ال minimum support | |
| 240 | |
| 00:17:45,030 --> 00:17:53,650 | |
| ال 6 من 10 اللي موجودة عندك هانفجاب لي هناك ست | |
| 241 | |
| 00:17:53,650 --> 00:17:58,610 | |
| عراصر فعليا مختلفة او عفوا ست frequent item sets | |
| 242 | |
| 00:17:58,610 --> 00:18:01,970 | |
| with minimum support بعتهم ستة من عشرة انا قصدت ان | |
| 243 | |
| 00:18:01,970 --> 00:18:05,050 | |
| اجربها مبتقال مثلها الاخر فالجملة الأخيرة لما قلت | |
| 244 | |
| 00:18:05,050 --> 00:18:07,950 | |
| له انا هات ال association rule فراح قال لي ال | |
| 245 | |
| 00:18:07,950 --> 00:18:12,570 | |
| association rule هي ال antecedent او ال consequent | |
| 246 | |
| 00:18:12,570 --> 00:18:17,610 | |
| طبعا في الأول ال antecedent implies ال consequent | |
| 247 | |
| 00:18:17,770 --> 00:18:21,450 | |
| هو الـ antecedent support وطبعاً في معلومات هنا | |
| 248 | |
| 00:18:21,450 --> 00:18:27,630 | |
| خفية لأن شاشة العرض أعتقد أنها غير كافية للتعامل | |
| 249 | |
| 00:18:27,630 --> 00:18:31,630 | |
| مع الأنصار الموجودة عندها لكن في الآخر قال لي هيي | |
| 250 | |
| 00:18:31,630 --> 00:18:37,880 | |
| ال left وفي عند ال averageطبعا ال lift واحد يعني | |
| 251 | |
| 00:18:37,880 --> 00:18:42,400 | |
| ال attributes اللي عندى independent فعليا هم مبدأش | |
| 252 | |
| 00:18:42,400 --> 00:18:45,240 | |
| يوجد علاقة وبالتالي انا ممكن اكتفي بال support وال | |
| 253 | |
| 00:18:45,240 --> 00:18:51,800 | |
| confidence اللي موجودة عندنا طيب لو انا بدى اروح | |
| 254 | |
| 00:18:51,800 --> 00:18:55,900 | |
| طبعا خليني بس نجرب هان زى ما قلنا هاي هان خمسة او | |
| 255 | |
| 00:18:55,900 --> 00:19:02,580 | |
| بلاش اربعة من عشرةهذه هي ترشيلتي الخاصة بيها | |
| 256 | |
| 00:19:16,120 --> 00:19:22,460 | |
| عندما قلت له | |
| 257 | |
| 00:19:22,460 --> 00:19:26,660 | |
| خلّي ال confidence خمسة من عشرة فقال لي عندي تلاتة | |
| 258 | |
| 00:19:26,660 --> 00:19:33,440 | |
| و عشرين rules association و ال support تبعتهم هيها | |
| 259 | |
| 00:19:47,420 --> 00:19:51,500 | |
| العناصر الموجودة هنا | |
| 260 | |
| 00:20:10,880 --> 00:20:15,900 | |
| بس ليش مايعرضهاش مش عارف الصحيح بس في الآخر ال | |
| 261 | |
| 00:20:15,900 --> 00:20:19,200 | |
| data موجودة عليها طيب بالمثال التاني لما انا بدأ | |
| 262 | |
| 00:20:19,200 --> 00:20:23,800 | |
| استخدم ال app ال fp growth ولشه مجرد بدك تستخدم | |
| 263 | |
| 00:20:23,800 --> 00:20:28,740 | |
| بكتب اسمه python fp growth هي نفس ال data set قلت | |
| 264 | |
| 00:20:28,740 --> 00:20:32,860 | |
| له ال frequent pattern تبعتي ال minimum support | |
| 265 | |
| 00:20:32,860 --> 00:20:37,680 | |
| تبعتي equal 3وهنا ايقول الـ 7 من 10 مش 6 من 10 | |
| 266 | |
| 00:20:37,680 --> 00:20:43,020 | |
| عفوا الحسب زي ما انا .. طبعا هنا التجريب هيرن | |
| 267 | |
| 00:20:43,020 --> 00:20:51,140 | |
| للمثال اللي موجود هنا طبعا | |
| 268 | |
| 00:20:51,140 --> 00:20:56,240 | |
| هنا بتتكلم على الابريوليه وان كان هنا ال FB growth | |
| 269 | |
| 00:20:56,240 --> 00:20:58,460 | |
| defined frequent pattern ال data ال data set | |
| 270 | |
| 00:20:58,460 --> 00:21:03,100 | |
| مباشرة لاحظوا انا جزئيتي التحويل مش مسئوليتي اصلا | |
| 271 | |
| 00:21:04,100 --> 00:21:10,120 | |
| لان بشتغل على ال data set مباشرة اتنين مجرد كان | |
| 272 | |
| 00:21:10,120 --> 00:21:11,820 | |
| السبعة مباشرة طبعا اسهل في ال coding | |
| 273 | |
| 00:21:17,200 --> 00:21:20,040 | |
| الـ FD Growth and Generate Association Rules فقلت | |
| 274 | |
| 00:21:20,040 --> 00:21:22,060 | |
| له انا هاي ال better او هاي ال association | |
| 275 | |
| 00:21:22,060 --> 00:21:26,540 | |
| التابعتي تمام ال better التابعي هيه ال milk طبعا | |
| 276 | |
| 00:21:26,540 --> 00:21:32,060 | |
| اتفقنا ان ال better هي عبارة عن العناصر اللي انا | |
| 277 | |
| 00:21:32,060 --> 00:21:37,040 | |
| عامالي بجيبها طبعا هو بدأ مع انصر وانصرين الاخرين | |
| 278 | |
| 00:21:37,040 --> 00:21:39,740 | |
| لما راح جاب ال association rule و كيف بدأ اقرأ ال | |
| 279 | |
| 00:21:39,740 --> 00:21:42,680 | |
| rules هي ال rule الأول طبعا هي عبارة عن جيسون في | |
| 280 | |
| 00:21:42,680 --> 00:21:45,840 | |
| الآخر النتيجة تبعتي للي ال rule الأول هي | |
| 281 | |
| 00:21:51,680 --> 00:21:57,640 | |
| الملك يعني كيندي | |
| 282 | |
| 00:21:57,640 --> 00:22:02,680 | |
| بيز واليوغرد وهذا ال confidence تبعتها خمسة أو | |
| 283 | |
| 00:22:02,680 --> 00:22:10,240 | |
| سبعين في المية التانية ال support تبعتها مية في | |
| 284 | |
| 00:22:10,240 --> 00:22:14,080 | |
| المية إلى آخرهم من العراسر ال confidence عفوا من | |
| 285 | |
| 00:22:14,080 --> 00:22:16,980 | |
| العراسر الموجودة هناهذه كانت جامعة الخير .. | |
| 286 | |
| 00:22:16,980 --> 00:22:24,540 | |
| انتهينا من موضوع ال .. ال association role .. هرفق | |
| 287 | |
| 00:22:24,540 --> 00:22:29,580 | |
| لكم ملفين ال coding هنا .. عشان تجربوا في موضوع .. | |
| 288 | |
| 00:22:29,580 --> 00:22:35,440 | |
| لو بقيت تجرب .. شغلة عندك .. وتشوف ال result اللي | |
| 289 | |
| 00:22:35,440 --> 00:22:37,260 | |
| موجود .. الله يعطيكم العافية .. والسلام عليكم | |
| 290 | |
| 00:22:37,260 --> 00:22:37,720 | |
| ورحمة الله | |