| 1 | |
| 00:00:20,740 --> 00:00:25,160 | |
| بسم الله الرحمن الرحيم موضوعنا اليوم ان شاء الله | |
| 2 | |
| 00:00:25,160 --> 00:00:30,620 | |
| بيستمر في ال rule-based expert systems ولكن تحت | |
| 3 | |
| 00:00:30,620 --> 00:00:35,400 | |
| عنوان آخر اللي هو ال uncertainty management في ال | |
| 4 | |
| 00:00:35,400 --> 00:00:40,400 | |
| rule-based expert systems فكرة قلية عمل ال expert | |
| 5 | |
| 00:00:40,400 --> 00:00:45,800 | |
| systems احنا فهمناها كويسوصار واضح ان ال rules هي | |
| 6 | |
| 00:00:45,800 --> 00:00:50,260 | |
| المحور الأساسي لل knowledge في ال express systems | |
| 7 | |
| 00:00:50,260 --> 00:00:55,580 | |
| بس للأسف شديد وواقع الأمور يعني انه مش دايما ال | |
| 8 | |
| 00:00:55,580 --> 00:01:01,520 | |
| rules بتبقى .. بتبقى حتمية يعني إيش حتمية يعني إذا | |
| 9 | |
| 00:01:01,520 --> 00:01:06,800 | |
| كده فإن كده حتما مائة بالمائة تمام؟ أحيانا يبقى في | |
| 10 | |
| 00:01:06,800 --> 00:01:14,060 | |
| نوع من عدم التأكد uncertaintyإذا حدث كده فممكن | |
| 11 | |
| 00:01:14,060 --> 00:01:18,880 | |
| يحدث كده بس باحتمال most likely يعني زي ما بنقول | |
| 12 | |
| 00:01:18,880 --> 00:01:23,480 | |
| مثلا احتمال قوي جدا او احتمال اقل شوية فببقى فيه | |
| 13 | |
| 00:01:23,480 --> 00:01:28,480 | |
| انه .. ببقى فيه انه درجة من عدم ال .. عدم التأكد | |
| 14 | |
| 00:01:28,480 --> 00:01:35,120 | |
| في .. انه هذا الشرط ينتج عنه هذه ال conclusionفهذا | |
| 15 | |
| 00:01:35,120 --> 00:01:38,300 | |
| اللي هو اسمه uncertainty uncertain لما انا اكون | |
| 16 | |
| 00:01:38,300 --> 00:01:43,080 | |
| certain ان انا واثق تماما uncertain يعني انا مش | |
| 17 | |
| 00:01:43,080 --> 00:01:48,000 | |
| متأكد او مش واثق وهذا شئ طبيعي في واقع الأمور في | |
| 18 | |
| 00:01:48,000 --> 00:01:52,200 | |
| الحياة العملية في كثير من التخصصات لذلك لما بيجي | |
| 19 | |
| 00:01:52,200 --> 00:01:57,580 | |
| ال human expertما بيعطي rules certain rules بيجي | |
| 20 | |
| 00:01:57,580 --> 00:02:01,780 | |
| بيعطي rules ان و الله ايه تتحقق الشرط فهتتحقق | |
| 21 | |
| 00:02:01,780 --> 00:02:07,020 | |
| النتيجة بدرجة منثوقية كده okay وهذا هو اطار | |
| 22 | |
| 00:02:07,020 --> 00:02:11,020 | |
| المحاضرة اليوم ان شاء الله هنتعامل مع موضوع ال | |
| 23 | |
| 00:02:11,020 --> 00:02:13,380 | |
| uncertainty المحاضرة هذه و المحاضرة الجاية ان شاء | |
| 24 | |
| 00:02:13,380 --> 00:02:17,300 | |
| الله المرة هذه باستخدام ال certainty factors و | |
| 25 | |
| 00:02:17,300 --> 00:02:21,300 | |
| المرة الجاية باستخدام ال Bayesian rule | |
| 26 | |
| 00:02:22,610 --> 00:02:26,750 | |
| فالكلام ده هيبقى منصب في المحاضرة هذه والمحاضرة | |
| 27 | |
| 00:02:26,750 --> 00:02:31,190 | |
| الجاية على الشارتر التالت موضوع الشارتر التالت | |
| 28 | |
| 00:02:31,190 --> 00:02:35,150 | |
| اسمه uncertainty management in rule-based express | |
| 29 | |
| 00:02:35,150 --> 00:02:38,510 | |
| systems فيه طبعا introduction بعد هيك هو على طول | |
| 30 | |
| 00:02:38,510 --> 00:02:43,370 | |
| ببدأ بال base بالباسيا انا هابدأ من هنا من | |
| 31 | |
| 00:02:43,370 --> 00:02:46,310 | |
| certainty factors theory uncertainty factors | |
| 32 | |
| 00:02:46,310 --> 00:02:50,690 | |
| theory and evidential reasoningلأنها أقرب اكتر | |
| 33 | |
| 00:02:50,690 --> 00:02:53,290 | |
| قربا من الكلام اللى كنا بنحكيه في المحاضرة الماضية | |
| 34 | |
| 00:02:53,290 --> 00:02:56,970 | |
| بعد ما خلص الكلام هذا برجع على ال Bayesian | |
| 35 | |
| 00:02:56,970 --> 00:03:00,290 | |
| Reasoning Bayesian Reasoning okay فكنت فاكر بقى | |
| 36 | |
| 00:03:00,290 --> 00:03:03,790 | |
| احنا الآن ان في المحاضرة هذه هنبدأ من تقريبا من | |
| 37 | |
| 00:03:03,790 --> 00:03:08,630 | |
| هنا من تلاتة ستة وعمليا هيكون ترتيب الشرح تبعنا | |
| 38 | |
| 00:03:08,630 --> 00:03:13,730 | |
| تلاتة ستة بعدين هنشوف المثال هذا اسمه forecast | |
| 39 | |
| 00:03:14,480 --> 00:03:19,100 | |
| بعدين هذا كله في المحاضرة اليوم بعدين في المحاضرة | |
| 40 | |
| 00:03:19,100 --> 00:03:23,140 | |
| الجاية بناخد الموضوع نفسه اللي هو ال uncertainty | |
| 41 | |
| 00:03:23,140 --> 00:03:28,640 | |
| بس من منطلق اللي هو ال Bayesian reasoning قبل ما | |
| 42 | |
| 00:03:28,640 --> 00:03:32,780 | |
| نحكي في ال Bayesian reasoning بحكي شوية في أساسيات | |
| 43 | |
| 00:03:32,780 --> 00:03:37,400 | |
| ال probability theory بعد كده بنشوف مثل نفسه ال | |
| 44 | |
| 00:03:37,400 --> 00:03:41,580 | |
| forecast بس باستخدام ال Bayesian accumulation of | |
| 45 | |
| 00:03:41,580 --> 00:03:51,540 | |
| evidenceبعد ذلك يوجد هنا ملاحظات صغيرة واحدة | |
| 46 | |
| 00:03:51,540 --> 00:03:55,380 | |
| هي ال bias تبع ال method والثانية مقارنة ما بين | |
| 47 | |
| 00:03:55,380 --> 00:03:59,620 | |
| الطريقتين الطريقتين للتعامل مع ال uncertainty | |
| 48 | |
| 00:03:59,620 --> 00:04:06,240 | |
| واحدة باستخدام ال factors والثانية باستخدام ال | |
| 49 | |
| 00:04:06,240 --> 00:04:13,040 | |
| evidenceنبدأ اليوم بالـ Certainty Factors Theory | |
| 50 | |
| 00:04:13,040 --> 00:04:17,560 | |
| بالبساطة الشديدة بالـ Certainty Factors Theory | |
| 51 | |
| 00:04:17,560 --> 00:04:22,780 | |
| احنا بيكون في عندنا ال rules زي ما يتصار بالشكل | |
| 52 | |
| 00:04:22,780 --> 00:04:27,060 | |
| الاعتيادي ولكن بيضاف اليها حاجة اسمها Certainty | |
| 53 | |
| 00:04:27,060 --> 00:04:34,700 | |
| Factor قيمة عددية عبارة عن number to measure ال | |
| 54 | |
| 00:04:34,700 --> 00:04:39,800 | |
| experts beliefيعني درجة اعتقاد او درجة وثوق ال | |
| 55 | |
| 00:04:39,800 --> 00:04:44,220 | |
| human expert من هذه من صحة هذا ال role صحة هذا ال | |
| 56 | |
| 00:04:44,220 --> 00:04:49,380 | |
| role بمعنى انه زي ما قلنا هو عارف ان الشرط هذا | |
| 57 | |
| 00:04:49,380 --> 00:04:53,880 | |
| بيؤدي الى نتيجة هذه بس مش حتما مش مائة بالمائة فيه | |
| 58 | |
| 00:04:53,880 --> 00:04:58,900 | |
| درجة من ال maximum value of certain factor بيبدأ | |
| 59 | |
| 00:04:58,900 --> 00:05:03,840 | |
| ممكن plus oneو ال .. نسميه definitely true يعني | |
| 60 | |
| 00:05:03,840 --> 00:05:07,580 | |
| يبقى هو واثق مائة بالمائة لما يقولي ال human | |
| 61 | |
| 00:05:07,580 --> 00:05:10,520 | |
| expert ان ال rule هذه ال certainty factor تبعها | |
| 62 | |
| 00:05:10,520 --> 00:05:15,620 | |
| plus one معناته هو ايش؟ هو واثق مائة بالمائة من | |
| 63 | |
| 00:05:15,620 --> 00:05:20,480 | |
| صحته ان ال rule true ايش يعني ال rule true؟ يعني | |
| 64 | |
| 00:05:20,480 --> 00:05:25,660 | |
| اذا تحقق هذا الشرط حتما مائة بالمائة هيتحقق ال | |
| 65 | |
| 00:05:25,660 --> 00:05:29,330 | |
| conclusion تبعته الشرط هو ال conditionوالعكس من | |
| 66 | |
| 00:05:29,330 --> 00:05:34,430 | |
| ذلك ال minimum بحط نقص واحد لما يكون هو إذا اتحقق | |
| 67 | |
| 00:05:34,430 --> 00:05:40,270 | |
| هذا شرط فحتما لن يتحقق هذا ال conclusion okay فإذا | |
| 68 | |
| 00:05:40,270 --> 00:05:47,410 | |
| ال expert بيقول أنه some evidence is almost | |
| 69 | |
| 00:05:47,410 --> 00:05:52,530 | |
| certainly true ناشي؟ is almost certainly كلمة | |
| 70 | |
| 00:05:52,530 --> 00:05:55,870 | |
| almost certainly almost certainly يعني مش | |
| 71 | |
| 00:05:55,870 --> 00:06:00,520 | |
| certainly مية في الميةalmost تقريباً هذه تقريباً | |
| 72 | |
| 00:06:00,520 --> 00:06:05,980 | |
| خلته مش واحد خلته تمانية في المية تمانية من عشرة | |
| 73 | |
| 00:06:05,980 --> 00:06:10,260 | |
| okay فالكلمات هذه almost certainly لما بيجي هو ال | |
| 74 | |
| 00:06:10,260 --> 00:06:15,700 | |
| human expert بيحكي certainly likely probably most | |
| 75 | |
| 00:06:15,700 --> 00:06:19,500 | |
| likely حاجات زي هيكة بتتحول إلى أرقام تمام بتتحول | |
| 76 | |
| 00:06:19,500 --> 00:06:22,520 | |
| إلى certainty factors فهذا هذا مثال كلمة | |
| 77 | |
| 00:06:22,520 --> 00:06:28,250 | |
| definitely not يعني قطعا لنيحدث أو قطعا مش هيحدث | |
| 78 | |
| 00:06:28,250 --> 00:06:34,390 | |
| هذا فإذا ال value of هذه الكلمة ناقص واحد زي ما | |
| 79 | |
| 00:06:34,390 --> 00:06:37,450 | |
| اتفرج ان احنا ناقص واحد لما نكون متأكد في ال | |
| 80 | |
| 00:06:37,450 --> 00:06:42,010 | |
| negative متأكد انه مش هيحدث ان ال conclusion مش | |
| 81 | |
| 00:06:42,010 --> 00:06:46,010 | |
| هتحدث لما اذا متأكد انها هتحدث ماتبجعش positive | |
| 82 | |
| 00:06:46,010 --> 00:06:50,610 | |
| one هي لما نقول definitely إذا اليوم مطرت | |
| 83 | |
| 00:06:50,610 --> 00:06:57,570 | |
| definitely بكرا هتمطر تمامعمرها ما كانت definite | |
| 84 | |
| 00:06:57,570 --> 00:07:02,630 | |
| بس بنقول إذا حدث و كان هو متأكد أن هذا هيترتب عليه | |
| 85 | |
| 00:07:02,630 --> 00:07:06,790 | |
| نتيجة فبقول definitely فبنعطيها plus one ما بين it | |
| 86 | |
| 00:07:06,790 --> 00:07:10,230 | |
| definitely not و definitely فيها ال phrases هذه أو | |
| 87 | |
| 00:07:10,230 --> 00:07:13,370 | |
| ال clauses هذه زي مثلا لو بيقولي almost certainly | |
| 88 | |
| 00:07:13,370 --> 00:07:17,590 | |
| not أو لو بيقولي almost certainly زي ما تبقى قولنا | |
| 89 | |
| 00:07:17,590 --> 00:07:22,990 | |
| تمانية لو بيقولي unknown فانا مش عارفمش عارف جداش | |
| 90 | |
| 00:07:22,990 --> 00:07:27,290 | |
| درجة موثوقية أو درجة أثر هذا الشرط على هذه النتيجة | |
| 91 | |
| 00:07:27,290 --> 00:07:31,590 | |
| نعطيها احنا قيمة عشوائية من نقص اتنين و عشرة إلى | |
| 92 | |
| 00:07:31,590 --> 00:07:36,810 | |
| زائر اتنين و عشرة تمام هذا الكلام وين بيجي بالظبط | |
| 93 | |
| 00:07:36,810 --> 00:07:39,790 | |
| في ال express system ال certainty factor وين بيجي | |
| 94 | |
| 00:07:39,790 --> 00:07:44,110 | |
| بيجي مع ال rule ببساطة شديدة زيك نقول if evidence | |
| 95 | |
| 00:07:44,110 --> 00:07:49,450 | |
| then ال hypothesis ال CF هتختصر لإيش certainty | |
| 96 | |
| 00:07:49,450 --> 00:07:55,890 | |
| factor تمامهذا معناته ان الـ cf هذي represent ال | |
| 97 | |
| 00:07:55,890 --> 00:08:02,650 | |
| belief جداش جداش درجة وثوق ال human expert بإن ال | |
| 98 | |
| 00:08:02,650 --> 00:08:08,150 | |
| hypothesis هيتحقق given the evidence he has | |
| 99 | |
| 00:08:08,150 --> 00:08:11,950 | |
| occurred hypothesis و evidence أول مرة نسمع فيهم | |
| 100 | |
| 00:08:11,950 --> 00:08:17,770 | |
| مصطلحين هذا صح تمام هم هذا ال evidence وهذا ال | |
| 101 | |
| 00:08:17,770 --> 00:08:18,190 | |
| hypothesis | |
| 102 | |
| 00:08:22,150 --> 00:08:26,910 | |
| نتقام الآن مع الشرط على أنه هو evidence و ال | |
| 103 | |
| 00:08:26,910 --> 00:08:31,490 | |
| conclusion عليها hypothesis هذا كلام قيله أصوله في | |
| 104 | |
| 00:08:31,490 --> 00:08:35,870 | |
| ال Bayesian لما نرجع هتتضح لها دلوقت بس الآن ناخد | |
| 105 | |
| 00:08:35,870 --> 00:08:40,070 | |
| هم دول ال two terms على أنهم تسمية أخرى لإيش ال | |
| 106 | |
| 00:08:40,070 --> 00:08:44,190 | |
| condition و ال conclusion بالظبط من ال evidence هو | |
| 107 | |
| 00:08:44,190 --> 00:08:50,400 | |
| ال conditionوالـ hypothesis هو ال conclusion فانا | |
| 108 | |
| 00:08:50,400 --> 00:08:52,900 | |
| لما يقوللي ال certainty factor ال certainty factor | |
| 109 | |
| 00:08:52,900 --> 00:08:56,940 | |
| هذه مرتبطة مش بال .. مرتبطة بال role كلها ان هذه | |
| 110 | |
| 00:08:56,940 --> 00:09:00,620 | |
| ال conclusion احتمالي انها تمتش نتيجة هذا ال | |
| 111 | |
| 00:09:00,620 --> 00:09:06,420 | |
| condition احتمالها CF كذا okayلأن نقولتي إن هذه ال | |
| 112 | |
| 00:09:06,420 --> 00:09:12,700 | |
| certainty factor لأصولها في ال probability theory | |
| 113 | |
| 00:09:12,700 --> 00:09:16,520 | |
| و في ال Bayes rule هذا الكلام يوضح أيش علاقة ال | |
| 114 | |
| 00:09:16,520 --> 00:09:21,520 | |
| certainty factor بال higher probability و ال | |
| 115 | |
| 00:09:21,520 --> 00:09:24,380 | |
| posterior probability بس هذا الكلام احنا من أجله | |
| 116 | |
| 00:09:24,380 --> 00:09:31,300 | |
| لبعدينلما نرجع تاني على ال Bayesian Probability | |
| 117 | |
| 00:09:31,300 --> 00:09:33,540 | |
| اللي انا ايش اللي بدنا نشوفه بالظبط اللي انا بدنا | |
| 118 | |
| 00:09:33,540 --> 00:09:39,780 | |
| نشوفه انه انه كيف هذا الكلام اللي هو ال certainty | |
| 119 | |
| 00:09:39,780 --> 00:09:44,380 | |
| factor بيأثر على الاستنتاج اللي احنا بنستنتجه و | |
| 120 | |
| 00:09:44,380 --> 00:09:49,760 | |
| اللي بناخده بشكل نهائي من ال expert system لما انا | |
| 121 | |
| 00:09:49,760 --> 00:09:54,510 | |
| بعطيلهrules وكل rule الان صار مساحب الها certainty | |
| 122 | |
| 00:09:54,510 --> 00:09:58,970 | |
| factor و بعدين كبسأله سؤال بقوله ايش احتمالية انه | |
| 123 | |
| 00:09:58,970 --> 00:10:03,570 | |
| بكرا مثلا تمطر او اي .. اي سؤال اللي له علاقة بال | |
| 124 | |
| 00:10:03,570 --> 00:10:08,110 | |
| .. بالمجال التخصص بال express system بيعطيني | |
| 125 | |
| 00:10:08,110 --> 00:10:15,590 | |
| استنتاج الان ولكن برضه كمان بيعطيني معاه بيعطيني | |
| 126 | |
| 00:10:15,590 --> 00:10:19,750 | |
| معاه انه جداش هو ك express system واثق من هذاهو | |
| 127 | |
| 00:10:19,750 --> 00:10:23,330 | |
| سيقول لك انا اكيد اكيد اكيد اكيد اكيد اكيد اكيد | |
| 128 | |
| 00:10:23,330 --> 00:10:24,130 | |
| اكيد اكيد اكيد اكيد اكيد اكيد اكيد اكيد اكيد اكيد | |
| 129 | |
| 00:10:24,130 --> 00:10:27,910 | |
| اكيد اكيد اكيد اكيد اكيد اكيد اكيد اكيد اكيد اكيد | |
| 130 | |
| 00:10:27,910 --> 00:10:28,670 | |
| اكيد اكيد اكيد اكيد اكيد اكيد اكيد اكيد اكيد اكيد | |
| 131 | |
| 00:10:28,670 --> 00:10:28,670 | |
| اكيد اكيد اكيد اكيد اكيد اكيد اكيد اكيد اكيد اكيد | |
| 132 | |
| 00:10:28,670 --> 00:10:30,450 | |
| اكيد اكيد اكيد اكيد اكيد اكيد اكيد اكيد اكيد اكيد | |
| 133 | |
| 00:10:30,450 --> 00:10:36,790 | |
| اكيد اكيد اكيد اكيد اكيد اكيد اكيد اكيد اكيد اكيد | |
| 134 | |
| 00:10:36,790 --> 00:10:49,190 | |
| اكيد اكيد اكيد اكيد | |
| 135 | |
| 00:10:49,190 --> 00:10:55,770 | |
| اكthen مبني على شرط و | |
| 136 | |
| 00:10:55,770 --> 00:11:00,630 | |
| الشرط نفسه أجى استنتاج لهول سابقة مش هذا ممكن يحصل | |
| 137 | |
| 00:11:00,630 --> 00:11:04,390 | |
| مش ممكن يحصل ان هذا ال sky is clear هذا يعني احد | |
| 138 | |
| 00:11:04,390 --> 00:11:07,670 | |
| ذات معلومة انا بعطيله اياها بس حتى لما اعطيله | |
| 139 | |
| 00:11:07,670 --> 00:11:11,150 | |
| اياها بقوله ال sky is clear بنسبة كده كده ممكن | |
| 140 | |
| 00:11:11,150 --> 00:11:15,270 | |
| تبقى فيه غيمة هنا ولا غيمة هنا هو clear السماء | |
| 141 | |
| 00:11:15,270 --> 00:11:20,150 | |
| صافيةبس في غمتين فانا بقول له sky is clear almost | |
| 142 | |
| 00:11:20,150 --> 00:11:23,550 | |
| clear تمام almost clear هذه معناه تسعين في المية | |
| 143 | |
| 00:11:23,550 --> 00:11:27,930 | |
| شو معناه ذلك؟ معناه ذلك ان الشرط نفسه صار فيه نسبة | |
| 144 | |
| 00:11:27,930 --> 00:11:34,190 | |
| موثقية هذا هيأثر على الاستنتاج لو هذا clear مية في | |
| 145 | |
| 00:11:34,190 --> 00:11:40,110 | |
| المية يبقى ال forecast يعني تنبؤ الأجساد انه هيبدأ | |
| 146 | |
| 00:11:40,110 --> 00:11:45,280 | |
| الجو بكرة sunny باحتمال تمانين في الميةلكن لو هذا | |
| 147 | |
| 00:11:45,280 --> 00:11:54,900 | |
| ماكنش 100% لو أنا بقلع على السما لاجيتها 70% صافية | |
| 148 | |
| 00:11:54,900 --> 00:12:01,080 | |
| او 50% صافية مش | |
| 149 | |
| 00:12:01,080 --> 00:12:07,760 | |
| بدي أثر على درجة جداش هو هيكون مش مسجوب و كده كيف | |
| 150 | |
| 00:12:07,760 --> 00:12:14,200 | |
| ببساطة شديدة فبنضرب الرقمين فال certainty factor | |
| 151 | |
| 00:12:19,590 --> 00:12:24,290 | |
| إذا عُلم ال condition الفلاني إذا تحقق ال | |
| 152 | |
| 00:12:24,290 --> 00:12:28,970 | |
| condition فلاني بساوي ال certainty factor تبع ال | |
| 153 | |
| 00:12:28,970 --> 00:12:35,850 | |
| condition مضروب في ال certainty factor تبع ال rule | |
| 154 | |
| 00:12:35,850 --> 00:12:41,510 | |
| فهذه التمانية ال condition هي ال evidence مش تفاجن | |
| 155 | |
| 00:12:41,510 --> 00:12:47,640 | |
| على ذلكفأصبح الآن أنا ال system لازم يدخل في عملية | |
| 156 | |
| 00:12:47,640 --> 00:12:52,860 | |
| ال inference حسب ال certainty factors وهذه قضية | |
| 157 | |
| 00:12:52,860 --> 00:12:58,820 | |
| بسيطة جدا اللي هي أنه يضرب عشان يطلع ال conclusion | |
| 158 | |
| 00:12:58,820 --> 00:13:01,980 | |
| لازم | |
| 159 | |
| 00:13:01,980 --> 00:13:05,920 | |
| يخد فعلا أتبار كم كانت ال certainty factors تبع ال | |
| 160 | |
| 00:13:05,920 --> 00:13:10,600 | |
| condition واضحة | |
| 161 | |
| 00:13:10,600 --> 00:13:14,720 | |
| هذه العبارة أيش معناتهاالـ certainty factor تبع هل | |
| 162 | |
| 00:13:14,720 --> 00:13:19,260 | |
| ال hypothesis إذا غُلم توفر هذا ال evidence أو هذا | |
| 163 | |
| 00:13:19,260 --> 00:13:23,780 | |
| ال condition فهو يساوي ال certainty factor تبع ال | |
| 164 | |
| 00:13:23,780 --> 00:13:26,700 | |
| evidence مضروف ال certainty factor تبع .. هنا ال | |
| 165 | |
| 00:13:26,700 --> 00:13:30,200 | |
| certainty factor مضروف كهيكة بس المفهوم اللي قصد | |
| 166 | |
| 00:13:30,200 --> 00:13:34,060 | |
| فيه إنها إياش ال certainty factor تبع ال role صح؟ | |
| 167 | |
| 00:13:34,060 --> 00:13:40,400 | |
| okay فهذا أول .. أول تغيير بدي يحدث على عملية ال | |
| 168 | |
| 00:13:40,400 --> 00:13:45,480 | |
| inferenceالتغيير الآخر انه افترض ان انا اندي ال | |
| 169 | |
| 00:13:45,480 --> 00:13:52,520 | |
| condition نفسه مركب مركب من عدة sub conditions | |
| 170 | |
| 00:13:52,520 --> 00:13:58,840 | |
| يعني هنا بقول لي ال action is wear sunglasses إلبس | |
| 171 | |
| 00:13:58,840 --> 00:14:02,420 | |
| إذا كان ال sky is clear and ال forecast الصيني | |
| 172 | |
| 00:14:02,420 --> 00:14:06,360 | |
| يبقى بكرة جاهز حالك تاخد معاك sunglasses اللي هي | |
| 173 | |
| 00:14:06,360 --> 00:14:11,210 | |
| نظرات شمسيةفإذا كان على الان اهندي two conditions | |
| 174 | |
| 00:14:11,210 --> 00:14:17,810 | |
| انه يتحقق و بالنسبة مختلفة كيف بدي أطلع النسبة | |
| 175 | |
| 00:14:17,810 --> 00:14:27,090 | |
| الموثقية لل conclusion لأن | |
| 176 | |
| 00:14:27,090 --> 00:14:32,490 | |
| انت إذا كانت انت باخد الأقل منهم يعني افترض هذا | |
| 177 | |
| 00:14:32,490 --> 00:14:35,610 | |
| كان 0.5 و هذا كان 0.9 | |
| 178 | |
| 00:14:37,940 --> 00:14:44,520 | |
| والتالي 0.7 المقال هو 0.7 اللي بتنضرب في ال 0.8 | |
| 179 | |
| 00:14:44,520 --> 00:14:56,100 | |
| تبع ال rule صح؟ فبطلع اللي هو 0.56 فإذا كان عندي | |
| 180 | |
| 00:14:56,100 --> 00:14:58,900 | |
| أنا في الحالة اللي أمامنا اللي أمام ال express | |
| 181 | |
| 00:14:58,900 --> 00:15:05,020 | |
| system ان ال sky is clear بنسبة 90% و ال forecast | |
| 182 | |
| 00:15:05,020 --> 00:15:09,630 | |
| is sunnyهم بيقولولي بتوقع أنه بكرا يكون sunny | |
| 183 | |
| 00:15:09,630 --> 00:15:15,850 | |
| بنسبة ال 70% فيمعنى ذلك أقرر .. عشان أقرر أخد | |
| 184 | |
| 00:15:15,850 --> 00:15:19,330 | |
| معايا sunglasses ولا لأ بدي أطلع على النسبة هذه | |
| 185 | |
| 00:15:19,330 --> 00:15:24,190 | |
| يعني .. يعني الكلب بيقوللي اخد و ماتاخدش جريبة من | |
| 186 | |
| 00:15:24,190 --> 00:15:28,150 | |
| ال fifty fifty يعني صح هذا if it can end و if it | |
| 187 | |
| 00:15:28,150 --> 00:15:33,920 | |
| can't or بتتوقع ايش يكون اكس يكون ال maxmultiple | |
| 188 | |
| 00:15:33,920 --> 00:15:37,140 | |
| evidences اي واحد اتنين دول يعني اصحاب conditions | |
| 189 | |
| 00:15:37,140 --> 00:15:43,900 | |
| زمان وبالتالي باخد ال maximum ما بينهم و بضربه في | |
| 190 | |
| 00:15:43,900 --> 00:15:47,480 | |
| ال certainty factor تبع الhypothesis او ال pool | |
| 191 | |
| 00:15:47,480 --> 00:15:53,700 | |
| فهذا ال net certainty factor for multiple | |
| 192 | |
| 00:15:53,700 --> 00:15:57,020 | |
| antecedents انتسدنت يعني ليه conditions | |
| 193 | |
| 00:16:00,150 --> 00:16:08,430 | |
| multiple antecedent rules مربوطين | |
| 194 | |
| 00:16:08,430 --> 00:16:11,630 | |
| مع بعض بيش او متصلين مع بعض بال disjoint او ال or | |
| 195 | |
| 00:16:11,630 --> 00:16:14,890 | |
| طبعا ممكن تبقى ال condition فيه خليط من ال and و | |
| 196 | |
| 00:16:14,890 --> 00:16:18,530 | |
| ال or ولو لأ بس خلاص منطقي جدا ان و الله اذا في | |
| 197 | |
| 00:16:18,530 --> 00:16:25,970 | |
| هنا مجموع ال conditions and و بعدين في or و هنا | |
| 198 | |
| 00:16:25,970 --> 00:16:30,140 | |
| مجموع ال conditionsباخد الصحفي تبع هدولة و ال end | |
| 199 | |
| 00:16:30,140 --> 00:16:35,260 | |
| و الصحفي تبع هدولة و باخدهم بعد ذلك O و بحسب | |
| 200 | |
| 00:16:35,260 --> 00:16:39,480 | |
| الحسبة على هذا الاساس طيب | |
| 201 | |
| 00:16:39,480 --> 00:16:46,040 | |
| هذا طبعا اللي هي نفس مثال تبع ال .. ال .. ال | |
| 202 | |
| 00:16:46,040 --> 00:16:50,180 | |
| disjunction ال O بس ماعطينا الأرقام هي هنا ال sky | |
| 203 | |
| 00:16:50,180 --> 00:16:58,690 | |
| is overcast ستين في الميل و ال forecast is rain80% | |
| 204 | |
| 00:16:58,690 --> 00:17:03,570 | |
| مين اللي انا اخد اللي انا اخد ال 80% و نضربها في | |
| 205 | |
| 00:17:03,570 --> 00:17:10,270 | |
| 90% تبع ال hypothesis طيب | |
| 206 | |
| 00:17:10,270 --> 00:17:16,350 | |
| احيانا ديش اللي واجهنا انه two rules fire ايش يعني | |
| 207 | |
| 00:17:16,350 --> 00:17:22,670 | |
| two rules fire يعني تنتين قفلة التنتين جالك | |
| 208 | |
| 00:17:22,670 --> 00:17:25,770 | |
| بيقولوا ليه التنتين ال condition تبعهم two | |
| 209 | |
| 00:17:25,770 --> 00:17:33,290 | |
| والتنتينالنتيجة تبعتهم بتصبح في نفس المتغير يعني | |
| 210 | |
| 00:17:33,290 --> 00:17:39,350 | |
| هنا A كانت ال true فهذا ال role fires و B كانت ال | |
| 211 | |
| 00:17:39,350 --> 00:17:42,770 | |
| true فهذا ال role أيضا fires فعندي أنا بناء على | |
| 212 | |
| 00:17:42,770 --> 00:17:48,910 | |
| هذا ال role هيطلع معايا C تساوي Z بنسبة وهنا تطلع | |
| 213 | |
| 00:17:48,910 --> 00:17:52,030 | |
| معايا بنسبة مختلفة صح ولا لأ | |
| 214 | |
| 00:18:02,510 --> 00:18:11,510 | |
| تمام اكواجين E32 دعوني اكتب على اللوح باربرا موجود | |
| 215 | |
| 00:18:11,510 --> 00:18:16,550 | |
| هنا اكتب | |
| 216 | |
| 00:18:16,550 --> 00:18:29,370 | |
| اكواجين | |
| 217 | |
| 00:18:29,370 --> 00:18:31,690 | |
| E32 من الكتاب | |
| 218 | |
| 00:18:41,390 --> 00:18:44,830 | |
| الان بدك تفكر في ان كيف نتعامل مع هذا الوضع ان في | |
| 219 | |
| 00:18:44,830 --> 00:18:49,570 | |
| ادي two rules fire و terrain بيعطوني استنتاجات | |
| 220 | |
| 00:18:49,570 --> 00:18:56,990 | |
| مختلفة لنفس المتغير C هذا لو استخدمت rule رقم واحد | |
| 221 | |
| 00:18:56,990 --> 00:19:01,370 | |
| هيطلع درجة الموثوقية عليه كذا و بينما لو استخدمت | |
| 222 | |
| 00:19:01,370 --> 00:19:06,510 | |
| rule اتنين يطلع قيمة مختلفة ايش نسوي احنا طبعا | |
| 223 | |
| 00:19:07,040 --> 00:19:10,180 | |
| إتفاقنا قبل أيه كإنه في ال .. في ال .. لما تبقى في | |
| 224 | |
| 00:19:10,180 --> 00:19:14,520 | |
| multiple rules بنسميه conflict وبناخد واحدة بس | |
| 225 | |
| 00:19:14,520 --> 00:19:18,060 | |
| بناخد واحدة at random هنا لما نكون في end | |
| 226 | |
| 00:19:18,060 --> 00:19:21,480 | |
| probability بناخدش واحدة بناخد combination من ال | |
| 227 | |
| 00:19:21,480 --> 00:19:25,460 | |
| two values بنحسب ال value تبع ال C بناء على ال | |
| 228 | |
| 00:19:25,460 --> 00:19:30,080 | |
| rule الأولانية و ال value تبع ال C بناء على ال | |
| 229 | |
| 00:19:30,080 --> 00:19:35,960 | |
| rule التانية و بناخد على أساسهم ال ..بس اجيب ال | |
| 230 | |
| 00:19:35,960 --> 00:19:44,340 | |
| equation عشان بدنا equation رقم ايش 32 هي | |
| 231 | |
| 00:19:44,340 --> 00:19:48,220 | |
| دلوقت تلاتين هي دلوقت تلاتين هي موجود فوق بس انا | |
| 232 | |
| 00:19:48,220 --> 00:19:59,520 | |
| مش كاتب الرقم الهي cf of انا احنا ايش قلنا في عندي | |
| 233 | |
| 00:19:59,520 --> 00:20:08,980 | |
| انا rule واحد و rule اتنينيقول واحد ال cf تبع حجة | |
| 234 | |
| 00:20:08,980 --> 00:20:12,060 | |
| كم؟ | |
| 235 | |
| 00:20:12,060 --> 00:20:26,600 | |
| ال cf تبع رول اتنين يسوى كم؟ 0.6 الان | |
| 236 | |
| 00:20:26,600 --> 00:20:31,540 | |
| في عيني انا ال evidence one اللي هو | |
| 237 | |
| 00:20:35,380 --> 00:20:43,040 | |
| اللي هو ان a هو x و evidence two اللي هو ان b هو y | |
| 238 | |
| 00:20:43,040 --> 00:20:50,240 | |
| الاتنين متحققين فانا الأن احسب ال certainty factor | |
| 239 | |
| 00:20:50,240 --> 00:20:59,160 | |
| تبع c ال certainty factor تبع c given ايش في حال | |
| 240 | |
| 00:20:59,160 --> 00:21:03,300 | |
| تحقق من ال a و بدي أحسب ال certainty factor تبع c | |
| 241 | |
| 00:21:03,300 --> 00:21:09,680 | |
| في حال تحقق منالـ B هذا ايش بيساوي ال certainty | |
| 242 | |
| 00:21:09,680 --> 00:21:15,500 | |
| factor تبع اول | |
| 243 | |
| 00:21:15,500 --> 00:21:31,000 | |
| الشيء تبع ال A اللي هو E1 يعني | |
| 244 | |
| 00:21:31,000 --> 00:21:37,940 | |
| يعني هو هنابقول إن الاتنين CF وطبقة E1 وCF وطبقة | |
| 245 | |
| 00:21:37,940 --> 00:21:48,780 | |
| E2 متساوين وكلها ما يساوي 1.0 انا هذه عبارة عن ايش | |
| 246 | |
| 00:21:48,780 --> 00:22:00,820 | |
| هذا A هو E1 صح وB هي E2 مش هيك two evidencesفخلص | |
| 247 | |
| 00:22:00,820 --> 00:22:08,720 | |
| ببساطة 1.0 ضارب 0.8 بيساوي 0.8 والتاني 1.0 ضارب 0 | |
| 248 | |
| 00:22:08,720 --> 00:22:14,000 | |
| .6 بيساوي 0.6 صار في عندي الان two certainty | |
| 249 | |
| 00:22:14,000 --> 00:22:20,220 | |
| factors لسه ال C ال C بتوقع حدوثة بس مرة بيه 80% و | |
| 250 | |
| 00:22:20,220 --> 00:22:26,560 | |
| مرة بيه 60% فإيش بيسوي ال formula هذه تلاتة خمسة و | |
| 251 | |
| 00:22:26,560 --> 00:22:31,540 | |
| تلاتين بتقول إنه إذا كانcertainty factors تبع ال | |
| 252 | |
| 00:22:31,540 --> 00:22:38,580 | |
| two evidences CF1 و CF2 هل | |
| 253 | |
| 00:22:38,580 --> 00:22:44,680 | |
| CF1 تبع ال evidence one و هل CF2 تبع ال evidence | |
| 254 | |
| 00:22:44,680 --> 00:22:50,800 | |
| اتنين اذا كانوا الاتنين اكبر من zero يعني positive | |
| 255 | |
| 00:22:50,800 --> 00:22:59,290 | |
| اتنين نفس الاشارة اتنين مجابين في هذا الحالةبساطة | |
| 256 | |
| 00:22:59,290 --> 00:23:08,850 | |
| عشان اذا باخد الـ cf1 الـ combine من cf1 مع cf2 | |
| 257 | |
| 00:23:08,850 --> 00:23:23,690 | |
| يساوي cf1 زائد cf2 مضروبا في 1-cf1 تمام فانا بادمج | |
| 258 | |
| 00:23:23,690 --> 00:23:27,610 | |
| I combineالـ two certainty factors بالطريقة هذه | |
| 259 | |
| 00:23:27,610 --> 00:23:30,750 | |
| هذه الطريقة لو انت اتطلعت أو هذه المعادلة لو انت | |
| 260 | |
| 00:23:30,750 --> 00:23:41,630 | |
| اتطلعت هي نفسها هذه انما ايش بلد الطرح جمع هذه متى | |
| 261 | |
| 00:23:41,630 --> 00:23:46,330 | |
| بنستخدمها لما يكون الاتنين نفس الإشارة بس negative | |
| 262 | |
| 00:23:46,330 --> 00:23:51,160 | |
| طبعا لما يكون عند ال two certainty factorsCF1 و | |
| 263 | |
| 00:23:51,160 --> 00:23:56,360 | |
| CF2 متشابهين في الإشارة بستخدم نفس ال formula بس | |
| 264 | |
| 00:23:56,360 --> 00:23:59,600 | |
| الله ما إلا في حالة ما يكونوا متشابهين بستخدم | |
| 265 | |
| 00:23:59,600 --> 00:24:04,200 | |
| الناقص و في حالة ما يكونوا أقل من zero يعني و سالب | |
| 266 | |
| 00:24:04,200 --> 00:24:08,460 | |
| بستخدم ال plus طب هي ده إيش معناته الكلام ال CF1 | |
| 267 | |
| 00:24:08,460 --> 00:24:17,880 | |
| بسهولة هي CF1 مظبوط؟ و هاد إيش CF2 يعني معناته0.8 | |
| 268 | |
| 00:24:17,880 --> 00:24:38,900 | |
| زائد 0.6 مضروف في 1 نقص CF1 0.92 | |
| 269 | |
| 00:24:43,130 --> 00:24:48,590 | |
| هذا درجة ثقتنا بإنه ال C هيحدث ان ال C is .. إيش | |
| 270 | |
| 00:24:48,590 --> 00:24:57,190 | |
| هو اللي بيقول هنا إيش ال rule بتقول C is Z عشان | |
| 271 | |
| 00:24:57,190 --> 00:24:59,730 | |
| كنت هيدر النتيجة لك ده عشان أختار ال rule واحدة | |
| 272 | |
| 00:24:59,730 --> 00:25:02,530 | |
| اللي هقولت يعني لأ مانديش أختار ال rule واحدة اللي | |
| 273 | |
| 00:25:02,530 --> 00:25:07,970 | |
| قولت في الأول .. في الأول كنا بيقول نختار ال rule | |
| 274 | |
| 00:25:07,970 --> 00:25:13,030 | |
| بس هنا we combine هنا في ال under uncertaintyعندما | |
| 275 | |
| 00:25:13,030 --> 00:25:18,330 | |
| يكون هناك فرصة غير متأكدة نجمع نتيجة رول واحد مع | |
| 276 | |
| 00:25:18,330 --> 00:25:22,370 | |
| نتيجة رول اتنين واضحة الفكرة الأساسية هنا هناك | |
| 277 | |
| 00:25:22,370 --> 00:25:27,630 | |
| نجمع ندمج هذا رول الأولى طلعت لي 80% و رول التاني | |
| 278 | |
| 00:25:27,630 --> 00:25:32,250 | |
| طلعت لي 60% أنا لن أأخذ واحد من التنتين لن أأخذ | |
| 279 | |
| 00:25:32,250 --> 00:25:36,610 | |
| واحد و أستثن الأخرى لأ حتى لو تلاتة سأخذهم كمان | |
| 280 | |
| 00:25:36,610 --> 00:25:42,920 | |
| سأخذهم و أدمجهم بالطريقة هذه بالأليهاأدمش طلع اما | |
| 281 | |
| 00:25:42,920 --> 00:25:45,640 | |
| انا دمشت تمانية واست تمانية في المية وستين في | |
| 282 | |
| 00:25:45,640 --> 00:25:52,140 | |
| المية ايش طلع معايا 92% زادت صح زادت زادت درجة | |
| 283 | |
| 00:25:52,140 --> 00:25:55,600 | |
| الموثوقية من هذا الاستنتاج هذا هو الاستنتاج | |
| 284 | |
| 00:25:55,600 --> 00:25:59,380 | |
| التنتين باستنتاجولي نفس الناتج التنتين اللي قلولي | |
| 285 | |
| 00:25:59,380 --> 00:26:04,830 | |
| ان C هتكون Zالمتغير الـ c هيكون ال value تبعه | |
| 286 | |
| 00:26:04,830 --> 00:26:07,490 | |
| الذات وهذا برضه بتقول اللي المتغير ال c هيكون ال | |
| 287 | |
| 00:26:07,490 --> 00:26:10,990 | |
| value تبعه الذات بس واحدة بتقول لي نسبة ثقتها من | |
| 288 | |
| 00:26:10,990 --> 00:26:17,490 | |
| كلامها 60% والتالية ثقتها من كلامها 80% طب انا اخد | |
| 289 | |
| 00:26:17,490 --> 00:26:21,070 | |
| مين هاخدهم الاتنين بس هدمجهم ويطلع معايا رقم جديد | |
| 290 | |
| 00:26:21,070 --> 00:26:26,190 | |
| الرقم معايا 92 أعلى من ال 80% و أعلى من ال 60% صح | |
| 291 | |
| 00:26:26,190 --> 00:26:31,630 | |
| تخيل الأمر كأنه اتنين قاعدينبشهدوا او بيأكدوا | |
| 292 | |
| 00:26:31,630 --> 00:26:36,610 | |
| حقيقة تمام انا بسأل فلان بقوله هل شفت المدرس اليوم | |
| 293 | |
| 00:26:36,610 --> 00:26:40,170 | |
| أجي على الجامعة؟ بقولي اه متأكد متأكد؟ بقولي اه | |
| 294 | |
| 00:26:40,170 --> 00:26:43,430 | |
| متأكد، جديش متأكد؟ تمانين في المية تمام؟ هذا في حد | |
| 295 | |
| 00:26:43,430 --> 00:26:47,670 | |
| ذاته كويس لما ييجي واحد تاني اسأله بقوله شفت | |
| 296 | |
| 00:26:47,670 --> 00:26:54,870 | |
| المدرس أجي على الجامعة؟ بقولي اه بقوله جديش؟متأكد | |
| 297 | |
| 00:26:54,870 --> 00:27:00,790 | |
| بيقولي 60% الان 60% صحيح أضعف من 80% ولكن كونها | |
| 298 | |
| 00:27:00,790 --> 00:27:07,710 | |
| جتنين اتنين شهادتين لنفس المعلومة هذا بيقوي درجة | |
| 299 | |
| 00:27:07,710 --> 00:27:11,850 | |
| ثقاتي أنا بإنه فعلا المعلومة صحيحة مظبوط ونفس | |
| 300 | |
| 00:27:11,850 --> 00:27:16,270 | |
| الأشياء لو كان بال negative هتلاقي إن الرقم اللي | |
| 301 | |
| 00:27:16,270 --> 00:27:22,220 | |
| طلع هيبدأ عالي بس بال negative okay يعني دمجحصل | |
| 302 | |
| 00:27:22,220 --> 00:27:26,040 | |
| دمج الشهادتين هذي شهادة و هذي شهادة حصل دمج | |
| 303 | |
| 00:27:26,040 --> 00:27:33,080 | |
| الشهادتين اه هيطلع اعلى من اي من هما و هيبقى في | |
| 304 | |
| 00:27:33,080 --> 00:27:40,940 | |
| الاشعار يعني لو المتناقضتين لو واحد بيقول 80% | |
| 305 | |
| 00:27:40,940 --> 00:27:45,960 | |
| بالمو جابه التاني بيقول 60% بالسالب يبقى الاتنين | |
| 306 | |
| 00:27:45,960 --> 00:27:52,300 | |
| بتضعفوا في بعض واحد بيشهد ضد الشهادته مناقضةشهادة | |
| 307 | |
| 00:27:52,300 --> 00:27:57,560 | |
| الآخر ال rule ال rules بنفضوا بعض يبقى بأخد .. | |
| 308 | |
| 00:27:57,560 --> 00:28:02,420 | |
| يبقى .. لما أنادي أحسن الاسم هذه اللي هي الحالة | |
| 309 | |
| 00:28:02,420 --> 00:28:05,220 | |
| الرسالة ده هو التلات حالات الحالة الأولى ان | |
| 310 | |
| 00:28:05,220 --> 00:28:09,260 | |
| الاتنين positive صح الحالة التالتة ان الاتنين | |
| 311 | |
| 00:28:09,260 --> 00:28:12,800 | |
| negative صح هذه واحدة منهم positive والتاني | |
| 312 | |
| 00:28:12,800 --> 00:28:19,880 | |
| negative صح في هذا الحالة هيطلع معايا قيمة أضعف من | |
| 313 | |
| 00:28:19,880 --> 00:28:25,410 | |
| أي منهميعني الموجب هتكون ضعفة والسلب هتكون ضعفة | |
| 314 | |
| 00:28:25,410 --> 00:28:30,990 | |
| صح؟ خلّيني أطلع هذا الكلام في الحالة هذه في الحالة | |
| 315 | |
| 00:28:30,990 --> 00:28:35,330 | |
| هذه اللي أمامنا في ال example هذا مافيه أن ال | |
| 316 | |
| 00:28:35,330 --> 00:28:40,410 | |
| certainty factor تبع ال evidence الأولاني موجب | |
| 317 | |
| 00:28:40,410 --> 00:28:43,270 | |
| واحد بينما ال certainty factor تبع ال evidence | |
| 318 | |
| 00:28:43,270 --> 00:28:46,830 | |
| التاني سلب واحد دخل الكلام هذا في المعادلة | |
| 319 | |
| 00:28:46,830 --> 00:28:51,820 | |
| هيتطلقلك ال rule هيتطلقلك ال certain factorالـ CF1 | |
| 320 | |
| 00:28:51,820 --> 00:28:58,680 | |
| اللي هو الستنتاج بناء على رول رقم واحد موجب تمانية | |
| 321 | |
| 00:28:58,680 --> 00:29:03,940 | |
| موجب تمانية فم صح الاستنتاج بناء على رول رقم اتنين | |
| 322 | |
| 00:29:03,940 --> 00:29:07,880 | |
| هتنقص ستة في هذا الحالة مابقدرش اطبق نفس ال | |
| 323 | |
| 00:29:07,880 --> 00:29:12,420 | |
| formula لا هذه ولا التانية طبعا تبصي لازم اطبق ال | |
| 324 | |
| 00:29:12,420 --> 00:29:18,200 | |
| formula الأخرى اللي هي هذه اللي هي انه اجمعهم | |
| 325 | |
| 00:29:18,200 --> 00:29:18,640 | |
| الاتنين | |
| 326 | |
| 00:29:23,310 --> 00:29:28,390 | |
| على واحد نقص ال minimum ما بينهم ال minimum | |
| 327 | |
| 00:29:28,390 --> 00:29:33,930 | |
| absolute value بعد ما أشيل الإشارة يعني تمانية و | |
| 328 | |
| 00:29:33,930 --> 00:29:38,430 | |
| نقص ستة اللي | |
| 329 | |
| 00:29:38,430 --> 00:29:42,210 | |
| هو إيش؟ إيش ال minimum؟ شيلت أنا الإشارة تبعت | |
| 330 | |
| 00:29:42,210 --> 00:29:48,150 | |
| الستة ال minimum تبعهم نقص ستة ال 0.6 زي ما يعني | |
| 331 | |
| 00:29:48,150 --> 00:29:57,740 | |
| يعني واحد نقص 0.6 إيش بيسوي؟0.4 كلام هذا ايش فوق؟ | |
| 332 | |
| 00:29:57,740 --> 00:30:01,780 | |
| مجموعهم مجموعهم طبعا واحد منهم هتكون اشارتها سالب | |
| 333 | |
| 00:30:01,780 --> 00:30:11,140 | |
| صح فتقلع 0.2 هذا نص هذا صح هذا 0.2 نص 0.4 ايش رأيك | |
| 334 | |
| 00:30:11,140 --> 00:30:16,500 | |
| في الرقم هذا الرقم هذا اقل من ال 8% وفي نفس الوجهة | |
| 335 | |
| 00:30:16,500 --> 00:30:21,160 | |
| اعلى من ال 0.6 صح | |
| 336 | |
| 00:30:23,760 --> 00:30:30,720 | |
| أجالي مانياشي ضغف | |
| 337 | |
| 00:30:30,720 --> 00:30:36,260 | |
| ضغف ضغف ضغف | |
| 338 | |
| 00:30:36,260 --> 00:30:41,000 | |
| ضغف ضغف ضغف | |
| 339 | |
| 00:30:41,000 --> 00:30:41,860 | |
| ضغف ضغف ضغف ضغف ضغف ضغف ضغف ضغف ضغف ضغف ضغف ضغف | |
| 340 | |
| 00:30:41,860 --> 00:30:41,860 | |
| ضغف ضغف ضغف ضغف ضغف ضغف ضغف ضغف ضغف ضغف ضغف ضغف | |
| 341 | |
| 00:30:41,860 --> 00:30:41,860 | |
| ضغف ضغف ضغف ضغف ضغف ضغف ضغف ضغف ضغف ضغف ضغف ضغف | |
| 342 | |
| 00:30:41,860 --> 00:30:41,860 | |
| ضغف ضغف ضغف ضغف ضغف ضغف ضغف ضغف ضغف ضغف ضغف ضغف | |
| 343 | |
| 00:30:41,860 --> 00:30:41,860 | |
| ضغف ضغف ضغف ضغف ضغف ضغف ضغف ضغف ضغف ضغف ضغف ضغف | |
| 344 | |
| 00:30:41,860 --> 00:30:52,700 | |
| ضغف ضغف ضغف ضغف | |
| 345 | |
| 00:30:52,700 --> 00:30:56,430 | |
| ضغوبعدين النادش تاخدوا مع السياف تلاتة اكتر من | |
| 346 | |
| 00:30:56,430 --> 00:31:03,630 | |
| evidence قلنا minimum و maximum اذا نفس ال rule | |
| 347 | |
| 00:31:03,630 --> 00:31:08,270 | |
| فيها اكتر من evidence اذا هم conjunction او | |
| 348 | |
| 00:31:08,270 --> 00:31:16,110 | |
| disjunction بتلاخد صح؟ احنا الأن أصبح عندنا هالية | |
| 349 | |
| 00:31:16,110 --> 00:31:21,660 | |
| لمعالجة ال rulesالقالية أو القاليات اللازمة | |
| 350 | |
| 00:31:21,660 --> 00:31:28,820 | |
| لمعالجة ال rules في حالة ال uncertainty أول قالية | |
| 351 | |
| 00:31:28,820 --> 00:31:34,320 | |
| كانت إن الاستنتاج تبع ال rule بخدوش زي ما هو | |
| 352 | |
| 00:31:34,320 --> 00:31:37,560 | |
| بالثقة أولا أولا أولا أحنا بنضيف certainty factor | |
| 353 | |
| 00:31:37,560 --> 00:31:43,900 | |
| لل rules فهذا أول حاجة استجدت عن كلامنا السابق أنه | |
| 354 | |
| 00:31:43,900 --> 00:31:46,160 | |
| صار ال rule لها certainty factor | |
| 355 | |
| 00:31:49,070 --> 00:31:52,950 | |
| هذا الكلام ترتب عليه انه انا الاستنتاج تبع رؤيس | |
| 356 | |
| 00:31:52,950 --> 00:31:58,770 | |
| الدولة دي تحققت استنتاج تبعها بدي اخد ال certainty | |
| 357 | |
| 00:31:58,770 --> 00:32:01,470 | |
| factor تبعها و اضربه في ال certainty factor تبع | |
| 358 | |
| 00:32:01,470 --> 00:32:06,270 | |
| مين ال evidence، مظبوط؟ عشان اخد ال certainty | |
| 359 | |
| 00:32:06,270 --> 00:32:12,130 | |
| factor تبع الاستنتاج هذا الموضوع المعناه ده، | |
| 360 | |
| 00:32:12,130 --> 00:32:16,520 | |
| مظبوط؟القضية التالتة اللي هي لما يكون في عندي | |
| 361 | |
| 00:32:16,520 --> 00:32:21,860 | |
| multiple evidence في ذاك ال rule الواحدة لاستخدام | |
| 362 | |
| 00:32:21,860 --> 00:32:25,880 | |
| ال minimum أو ال maximum القضية الرابعة النقطة | |
| 363 | |
| 00:32:25,880 --> 00:32:29,000 | |
| الرابعة اللي هي انه لما يكون في عندي more than one | |
| 364 | |
| 00:32:29,000 --> 00:32:31,120 | |
| rule تمام | |
| 365 | |
| 00:32:32,910 --> 00:32:36,790 | |
| more than one rule بتعطي نفس الاستنتاج ولكن ب | |
| 366 | |
| 00:32:36,790 --> 00:32:41,430 | |
| certain t factors متباينة نفس الاستنتاج اللي هو c | |
| 367 | |
| 00:32:41,430 --> 00:32:45,710 | |
| is z ولكن ب certain t factors مختلفة كيف بتعامل | |
| 368 | |
| 00:32:45,710 --> 00:32:50,490 | |
| معاهم بتعامل معاهم حسب إذا هم الإثنين موجبين أو | |
| 369 | |
| 00:32:50,490 --> 00:32:54,990 | |
| إثنين سالبين أو بختلفوا عن بعض تمام ال example | |
| 370 | |
| 00:32:54,990 --> 00:33:02,120 | |
| اللي بنطلع عليه الآن بشكل عملي أكتراللي هو Express | |
| 371 | |
| 00:33:02,120 --> 00:33:08,340 | |
| System بسيط جدا رول بيز فيه بس الستة rules هدولة | |
| 372 | |
| 00:33:08,340 --> 00:33:13,320 | |
| أطلع عليهم | |
| 373 | |
| 00:33:13,320 --> 00:33:19,600 | |
| هو | |
| 374 | |
| 00:33:19,600 --> 00:33:23,320 | |
| about a forecast لتنبؤ أو لتوقع حالة إتجار Express | |
| 375 | |
| 00:33:23,320 --> 00:33:29,390 | |
| System is required to predict whetherwhether it | |
| 376 | |
| 00:33:29,390 --> 00:33:33,370 | |
| will rain tomorrow or in other words to establish | |
| 377 | |
| 00:33:33,370 --> 00:33:36,890 | |
| certain factors for the not valid object tomorrow | |
| 378 | |
| 00:33:36,890 --> 00:33:41,970 | |
| هذا الان tomorrow ايش سماه object تذكره linguistic | |
| 379 | |
| 00:33:41,970 --> 00:33:46,950 | |
| variables و linguistic objects تمام فهو عبارة عن | |
| 380 | |
| 00:33:46,950 --> 00:33:52,610 | |
| متغير متغيره ايه هو القيمة تبعته هتكون اما rain او | |
| 381 | |
| 00:33:52,610 --> 00:33:58,310 | |
| dry او ايشRain or Dry بالظبط انه يا اما هتمطر يا | |
| 382 | |
| 00:33:58,310 --> 00:34:02,670 | |
| اما مش هتمطر بس الان في اندي certainty factor ال | |
| 383 | |
| 00:34:02,670 --> 00:34:09,510 | |
| certainty factors تبعت الرموز المختلفة الان ايش | |
| 384 | |
| 00:34:09,510 --> 00:34:12,490 | |
| بتوقع ان ال system عشان يشتغل بعد ما نعطيه الرموز | |
| 385 | |
| 00:34:12,490 --> 00:34:18,470 | |
| هذا يسوي بده يشتغل ب forward chaining او backward | |
| 386 | |
| 00:34:18,470 --> 00:34:18,950 | |
| chaining | |
| 387 | |
| 00:34:22,130 --> 00:34:26,010 | |
| هيبدأ .. إذا .. إذا هو بدي .. ال system بدي افترض | |
| 388 | |
| 00:34:26,010 --> 00:34:30,790 | |
| أنه بكرا dry معناه ذلك إيش؟ بدي يبدأ يسألني عن ال | |
| 389 | |
| 00:34:30,790 --> 00:34:34,810 | |
| إيش؟ المعطيات اللي بدي .. اه وين فيه rule بتقوللي | |
| 390 | |
| 00:34:34,810 --> 00:34:38,110 | |
| dry هيجي يقوللي هل today is dry؟ هيسألني السؤال | |
| 391 | |
| 00:34:38,110 --> 00:34:42,010 | |
| هذا إذا بدي أمشي forward forward sharing هيمسك ال | |
| 392 | |
| 00:34:42,010 --> 00:34:47,550 | |
| rules وشوف إيش في عنده معطيات لسه مافيش معطياتفإيش | |
| 393 | |
| 00:34:47,550 --> 00:34:51,090 | |
| بيسوي؟ حيسأل ال user هيقول له إيش بتتوقع؟ إيش | |
| 394 | |
| 00:34:51,090 --> 00:34:56,830 | |
| اليوم الحالة؟ تمام؟ فهيكون عن طريق ال dialogue | |
| 395 | |
| 00:34:56,830 --> 00:35:00,910 | |
| طبعا what is the weather today؟ فال user بيقول له | |
| 396 | |
| 00:35:00,910 --> 00:35:07,570 | |
| rain تمام؟ فبنان على ذلك ال rules اللي عندي are | |
| 397 | |
| 00:35:07,570 --> 00:35:10,970 | |
| that today is rain, today is dry, today is rain, | |
| 398 | |
| 00:35:11,270 --> 00:35:14,750 | |
| today is rain, today is dry, today is dry أول | |
| 399 | |
| 00:35:14,750 --> 00:35:24,750 | |
| واحدة من ال rulesبالطابق اللي هي هادي صح مظبوط و | |
| 400 | |
| 00:35:24,750 --> 00:35:33,270 | |
| في عندنا هادي today is rain و today is rain يبقى | |
| 401 | |
| 00:35:33,270 --> 00:35:40,070 | |
| هو بناء على رول رقم واحد الآن بده | |
| 402 | |
| 00:35:40,070 --> 00:35:44,110 | |
| يحسب ايش بده | |
| 403 | |
| 00:35:44,110 --> 00:35:50,610 | |
| يحسبهذا ال hypothesis جدّيش احتماليته ان tomorrow | |
| 404 | |
| 00:35:50,610 --> 00:36:05,710 | |
| is rain جدّيش احتماليتها كيف | |
| 405 | |
| 00:36:05,710 --> 00:36:10,830 | |
| حسب؟ ده رامة في الواحد بس مافيش كلمة توضعية ده في | |
| 406 | |
| 00:36:10,830 --> 00:36:17,700 | |
| الواحدعشان كان واحد بيحكيلي انه بكرا مثلا حلقين | |
| 407 | |
| 00:36:17,700 --> 00:36:27,360 | |
| تشتت ماجيبش سيرة جادة في البيت صحيح صحيح صحيح صحيح | |
| 408 | |
| 00:36:27,360 --> 00:36:35,460 | |
| الان الان | |
| 409 | |
| 00:36:35,460 --> 00:36:39,220 | |
| هو لما ياخدها على انها rain لما ياخدها على انها | |
| 410 | |
| 00:36:39,220 --> 00:36:43,350 | |
| rain تفترض انه rain 100%فأشتغل على هذا الأساس على | |
| 411 | |
| 00:36:43,350 --> 00:36:47,730 | |
| الأساس أنها مية في المية و ضربة في واحد تمام ما هو | |
| 412 | |
| 00:36:47,730 --> 00:36:51,210 | |
| أصلا يا إما في رين يا إما مافيش رين و ليلا احنا | |
| 413 | |
| 00:36:51,210 --> 00:36:56,190 | |
| بنحكي عن اليوم يا إما كانت ماطر يا إما ماكانش ماطر | |
| 414 | |
| 00:36:56,190 --> 00:37:06,690 | |
| مابنحكيش عن إشي يعني هذا متوقع okay | |
| 415 | |
| 00:37:06,690 --> 00:37:17,070 | |
| الآنالان هناك رولز تانية تسأل عن المطر والمستوى | |
| 416 | |
| 00:37:17,070 --> 00:37:23,410 | |
| المطر يعني الان هو بناء على هذا ال rule لحالها حسب | |
| 417 | |
| 00:37:23,410 --> 00:37:28,010 | |
| هذا ال rule لكن ايضا هناك رولز تانية تسأل عن مطر | |
| 418 | |
| 00:37:28,010 --> 00:37:35,870 | |
| اليوم والمطر اليوم مخلص حسنا | |
| 419 | |
| 00:37:35,870 --> 00:37:41,160 | |
| فالان هو بعد ما خلصبعد ما خلصت دورة ال cycle | |
| 420 | |
| 00:37:41,160 --> 00:37:50,140 | |
| الأولى حسب اليوم اليوم اليوم اليوم اليوم اليوم | |
| 421 | |
| 00:37:50,140 --> 00:37:50,400 | |
| اليوم اليوم اليوم اليوم اليوم اليوم اليوم اليوم | |
| 422 | |
| 00:37:50,400 --> 00:37:50,420 | |
| اليوم اليوم اليوم اليوم اليوم اليوم اليوم اليوم | |
| 423 | |
| 00:37:50,420 --> 00:37:50,700 | |
| اليوم اليوم اليوم اليوم اليوم اليوم اليوم اليوم | |
| 424 | |
| 00:37:50,700 --> 00:37:51,440 | |
| اليوم اليوم اليوم اليوم اليوم اليوم اليوم اليوم | |
| 425 | |
| 00:37:51,440 --> 00:38:01,400 | |
| اليوم اليوم اليوم اليوم | |
| 426 | |
| 00:38:01,400 --> 00:38:04,620 | |
| اليوم اليوم اليوم اليوم اليوم اليوم اليوم اليوم | |
| 427 | |
| 00:38:04,620 --> 00:38:07,060 | |
| اليوم اليوم اليوم اليوم اليوم اليوم اليوم اليوم | |
| 428 | |
| 00:38:07,060 --> 00:38:07,060 | |
| اليوم اليوم اليوم اليوم اليوم اليوم اليوم اليوم | |
| 429 | |
| 00:38:07,060 --> 00:38:07,060 | |
| اليوم اليوم اليوم اليوم اليوم اليوم اليوم اليوم | |
| 430 | |
| 00:38:07,060 --> 00:38:07,060 | |
| اليوم اليوم اليوم اليوم اليوم اليوم اليوم اليوم | |
| 431 | |
| 00:38:07,060 --> 00:38:07,060 | |
| اليوم اليوم اليوم اليوم اليوم اليوم اليوم اليوم | |
| 432 | |
| 00:38:07,060 --> 00:38:07,060 | |
| اليوم اليوم اليوم اليوم اليوم اليوم اليوم اليوم | |
| 433 | |
| 00:38:07,060 --> 00:38:11,100 | |
| اليوم اليوم اليوم اليوم اليوم اليمظبوط يعني هذا | |
| 434 | |
| 00:38:11,100 --> 00:38:14,860 | |
| القول عشان ينفذها هذا already معلوم لكن هذا لسه مش | |
| 435 | |
| 00:38:14,860 --> 00:38:20,420 | |
| معلوم فبده يسأل انا عن هذا الكلام فلما في الدورة | |
| 436 | |
| 00:38:20,420 --> 00:38:24,500 | |
| التانية سألت طبعا هنا ال 50% هذا واضح اضرب الواحد | |
| 437 | |
| 00:38:24,500 --> 00:38:28,300 | |
| في ال 50% اللي هي certainty factor تبع ال role | |
| 438 | |
| 00:38:28,300 --> 00:38:34,380 | |
| نفسها لما سأل بعد هيك عن what | |
| 439 | |
| 00:38:34,380 --> 00:38:40,470 | |
| is the rainfall today وقالله okayالان ال law هذا | |
| 440 | |
| 00:38:40,470 --> 00:38:47,730 | |
| ال law هذا عشان rule رقم تلاتة بتطلب هل كان رين و | |
| 441 | |
| 00:38:47,730 --> 00:38:52,170 | |
| جديش كان ال rainfall سألوا الان to what degree do | |
| 442 | |
| 00:38:52,170 --> 00:38:56,110 | |
| you believe ال rainfall is law الان كلمة ال law ما | |
| 443 | |
| 00:38:56,110 --> 00:38:59,530 | |
| هي برضه برضه كمان بتنا ..الها ..الها certainty | |
| 444 | |
| 00:38:59,530 --> 00:39:04,290 | |
| factor تمام فسألوا قالوا zero point eight الان | |
| 445 | |
| 00:39:04,290 --> 00:39:12,560 | |
| صارت rule رقم تلاتة rule رقم تلاتةtoday's rain is | |
| 446 | |
| 00:39:12,560 --> 00:39:17,160 | |
| a certain factor هذا هو الوضع الأولاني وهذا هو | |
| 447 | |
| 00:39:17,160 --> 00:39:27,960 | |
| الوضع التاني rainfall is low جرداش 0.8 بما أن ال | |
| 448 | |
| 00:39:27,960 --> 00:39:31,860 | |
| compound condition هذا conjunction فلازم يأخذ ال | |
| 449 | |
| 00:39:31,860 --> 00:39:34,840 | |
| minimum ال minimum ما بينهم اللي هو 0.8 و يضربها | |
| 450 | |
| 00:39:34,840 --> 00:39:39,950 | |
| في مين ال 0.6 تبع التطور و نطلع 48لأنه استنتج | |
| 451 | |
| 00:39:39,950 --> 00:39:48,950 | |
| حاليا صار عنده استنتاج انه انه ايش بناء | |
| 452 | |
| 00:39:48,950 --> 00:39:51,950 | |
| على ال rule الأولى ايش كان الاستنتاج ان rain خمسين | |
| 453 | |
| 00:39:51,950 --> 00:39:56,250 | |
| في المية بناء على ال rule هذا كان tomorrow is rain | |
| 454 | |
| 00:39:56,250 --> 00:40:02,550 | |
| خمسين في المية هي rain خمسين في المية والان ال | |
| 455 | |
| 00:40:02,550 --> 00:40:06,410 | |
| rule التاني ال rule رقم تلاتة بتستنتج الاستنتاج | |
| 456 | |
| 00:40:06,410 --> 00:40:07,430 | |
| اخر ويقوله | |
| 457 | |
| 00:40:14,200 --> 00:40:20,320 | |
| هذا الكلام كيف نتعامل معاه هل .. هذا ايش هذا .. | |
| 458 | |
| 00:40:20,320 --> 00:40:24,760 | |
| هذا الآن ال .. ال .. ال conclusion بتعطي .. ال | |
| 459 | |
| 00:40:24,760 --> 00:40:29,040 | |
| system بيعطي two facts بيقول لي ان tomorrow رح | |
| 460 | |
| 00:40:29,040 --> 00:40:33,910 | |
| يكون رينأو two predictions سيقول لي انه سيكون رين | |
| 461 | |
| 00:40:33,910 --> 00:40:36,870 | |
| و في نفس الوقت سيقول لي انه سيكون dry بس بالنسبة | |
| 462 | |
| 00:40:36,870 --> 00:40:45,490 | |
| المتفاوتة هل الآن نعمل combination ندمج؟ | |
| 463 | |
| 00:40:45,490 --> 00:40:52,390 | |
| هاي tomorrow و هاي tomorrow لأ | |
| 464 | |
| 00:40:52,390 --> 00:40:58,190 | |
| مابندمجش احنا ندمج لما تكون نفس ال fact او نفس ال | |
| 465 | |
| 00:40:58,190 --> 00:41:00,720 | |
| conclusion بالنسبة المتفاوتةبس هنا two conclusions | |
| 466 | |
| 00:41:00,720 --> 00:41:06,180 | |
| طب مش هتساوي في هذا الحالة باخدها عادة ممكن ال | |
| 467 | |
| 00:41:06,180 --> 00:41:12,060 | |
| system يعطيلي two recommendations يقوللي هتكون | |
| 468 | |
| 00:41:12,060 --> 00:41:19,880 | |
| مطرة و برضه يقوللي هتكون هذا جافة اه ممكن ممكن لسه | |
| 469 | |
| 00:41:19,880 --> 00:41:26,060 | |
| متفاوتة إذا الأمر المعطيات ما بتساهم على أنه نحسم | |
| 470 | |
| 00:41:26,550 --> 00:41:32,510 | |
| فبيظل الأمر عايم بين الهدف جدّام لو في الدورة اللي | |
| 471 | |
| 00:41:32,510 --> 00:41:35,450 | |
| بعد في ال cycle اللي بعد ال system سأل سؤال | |
| 472 | |
| 00:41:35,450 --> 00:41:40,410 | |
| وعطيناه إجابة و الإجابة هذه هتكون لها دور في ترجيح | |
| 473 | |
| 00:41:40,410 --> 00:41:44,590 | |
| كفة أحد التوقعات | |
| 474 | |
| 00:41:44,590 --> 00:41:51,090 | |
| على الآخربعد ذلك السيستم سأل what is the | |
| 475 | |
| 00:41:51,090 --> 00:41:53,990 | |
| temperature؟ يعني أنه الآن أنت فاكر فيها forward | |
| 476 | |
| 00:41:53,990 --> 00:41:57,930 | |
| shading السيستم قاعد يلف ويدور على أيش فيه rules | |
| 477 | |
| 00:41:57,930 --> 00:42:01,710 | |
| عنده ومين منهم fires هذه كانت الأولى والتالتة | |
| 478 | |
| 00:42:01,710 --> 00:42:04,810 | |
| already fired لأنه يريد أن يشوف هل في المزيد كان | |
| 479 | |
| 00:42:04,810 --> 00:42:08,590 | |
| fired ولا لأ بس المزيد هذا بيعتمد على معبيات إذا | |
| 480 | |
| 00:42:08,590 --> 00:42:12,490 | |
| وقفنا على rule و ال rule هذه فيها شق ماعناش | |
| 481 | |
| 00:42:12,490 --> 00:42:18,560 | |
| المعلومة اللي بعتمد علينا نسأل ال userwhat is the | |
| 482 | |
| 00:42:18,560 --> 00:42:21,900 | |
| temperature today سأل عن ال temperature cold قال | |
| 483 | |
| 00:42:21,900 --> 00:42:24,000 | |
| له to what degree do you believe that the | |
| 484 | |
| 00:42:24,000 --> 00:42:29,380 | |
| temperature is cold قال له تسعة في المية الان هذا | |
| 485 | |
| 00:42:29,380 --> 00:42:33,880 | |
| كان اصلا السؤال اللي اجى لانه كان مقفل في الساكين | |
| 486 | |
| 00:42:33,880 --> 00:42:36,780 | |
| اللي على الرغم من الرقم 4 فسأل عن ال temperature | |
| 487 | |
| 00:42:36,780 --> 00:42:42,260 | |
| وسأل عن جداش درجة المثوقية انها cold فالان في عند | |
| 488 | |
| 00:42:42,260 --> 00:42:48,430 | |
| هنا two ولا تلاتة evidencesEvidence الأولى يعني | |
| 489 | |
| 00:42:48,430 --> 00:42:54,210 | |
| Today's | |
| 490 | |
| 00:42:54,210 --> 00:42:57,810 | |
| rain هذا عندنا وعندنا الإيجاب تبعته وعندنا ال | |
| 491 | |
| 00:42:57,810 --> 00:43:00,970 | |
| certainty تبعته هذا rainfall اللي هو عندنا وعندنا | |
| 492 | |
| 00:43:00,970 --> 00:43:05,810 | |
| ال certainty تبعته هذا اللي استجدت وصار عندنا وصار | |
| 493 | |
| 00:43:05,810 --> 00:43:10,450 | |
| ال certainty تبعته قداش كده كانت 0.9 فالأن برضه | |
| 494 | |
| 00:43:10,450 --> 00:43:16,650 | |
| لأنهم end فبناخد ال minimum ال minimum بين الواحدو | |
| 495 | |
| 00:43:16,650 --> 00:43:23,190 | |
| التسعة و أيضا ايش اللي قبل مش كان تسعة التمانية صح | |
| 496 | |
| 00:43:23,190 --> 00:43:27,730 | |
| التمانية تبعد اللي هو rainfall واحد و التمانية و | |
| 497 | |
| 00:43:27,730 --> 00:43:30,730 | |
| التسعة ايش ال minimum اللي هي التمانية بتنضرر في | |
| 498 | |
| 00:43:30,730 --> 00:43:34,870 | |
| سبعة بلاش ستة و خمسين الان ستة و خمسين tomorrow is | |
| 499 | |
| 00:43:34,870 --> 00:43:41,850 | |
| dry صح tomorrow is dry صارت ستة و خمسين و كانت | |
| 500 | |
| 00:43:41,850 --> 00:43:43,630 | |
| تمانية و اربعين و كانت تمانية و اربعين | |
| 501 | |
| 00:43:48,940 --> 00:43:53,440 | |
| اللي هو compound بالظبط بتعمل combination و لا مش | |
| 502 | |
| 00:43:53,440 --> 00:43:59,840 | |
| شادة لأ لسه لسه تمام | |
| 503 | |
| 00:43:59,840 --> 00:44:05,360 | |
| ايه الان صار في عندي ان rule تلاتة و rule اربع | |
| 504 | |
| 00:44:05,360 --> 00:44:09,980 | |
| rule تلاتة اللي قالتلي انه dry تمانية و اربعين هذا | |
| 505 | |
| 00:44:09,980 --> 00:44:15,920 | |
| الكلام اجا من rule و هذا الكلام انه rain اجا من | |
| 506 | |
| 00:44:16,510 --> 00:44:20,890 | |
| الان استجد علينا رول ستة تجعلني اقول ان اليوم هو | |
| 507 | |
| 00:44:20,890 --> 00:44:30,570 | |
| إدراي بس بالنسبة .. صح فهنا دول الان ال | |
| 508 | |
| 00:44:30,570 --> 00:44:35,370 | |
| conclusion هي نفسها بس ب two different what؟ ب two | |
| 509 | |
| 00:44:35,370 --> 00:44:39,210 | |
| different certainty values صح؟ الان انا لازم اعمل | |
| 510 | |
| 00:44:39,210 --> 00:44:45,290 | |
| compilation هنا ال certainty factor الإجمالي | |
| 511 | |
| 00:44:46,030 --> 00:44:49,070 | |
| من ال role تلاتة من ال certainty factor تبقى ال | |
| 512 | |
| 00:44:49,070 --> 00:44:50,550 | |
| role تلاتة من ال certainty factor تبقى ال role | |
| 513 | |
| 00:44:50,550 --> 00:44:55,090 | |
| أربعة ايش هم بيستخدموا الآن اي formula لأنهم | |
| 514 | |
| 00:44:55,090 --> 00:44:58,690 | |
| الاتنين موجبين فبستخدموا ال formula اللي كنا نحكي | |
| 515 | |
| 00:44:58,690 --> 00:45:04,050 | |
| عنها اللي هي الأول زاد التاني مضروبا في واحد نقص | |
| 516 | |
| 00:45:04,050 --> 00:45:11,690 | |
| الأول فطلع 77 شايف كيف عززوا بعض ال twocertainties | |
| 517 | |
| 00:45:11,690 --> 00:45:17,350 | |
| او uncertainties عززوا بعض فزادت الاحتمالية انه | |
| 518 | |
| 00:45:17,350 --> 00:45:31,830 | |
| صار عندي 0.7% هذا ال combined صرت انا اكتر | |
| 519 | |
| 00:45:31,830 --> 00:45:39,100 | |
| للاعتقاد انه تكون dryالان ال system بيستمر في | |
| 520 | |
| 00:45:39,100 --> 00:45:44,100 | |
| القالية هذه بيستمر في القالية هذه الى ان مايظلش | |
| 521 | |
| 00:45:44,100 --> 00:45:50,120 | |
| فيه rules اللي يمكن مطابقتها ايش يعني ان هم هدول | |
| 522 | |
| 00:45:50,120 --> 00:45:55,780 | |
| ال 6 rules خليني ارجع لهم الان هدول ال 6 rules | |
| 523 | |
| 00:45:55,780 --> 00:46:00,060 | |
| خلاص استنفذ ال .. ايش المعطيات اللي او استنفذت ال | |
| 524 | |
| 00:46:00,060 --> 00:46:04,240 | |
| conditions بتاعتهم ماضلش في اشي اللي يمكن مطابقته | |
| 525 | |
| 00:46:05,090 --> 00:46:11,650 | |
| كوني قولتلي ان اليوم ريان يبقى مافيش مجال انه هادى | |
| 526 | |
| 00:46:11,650 --> 00:46:18,890 | |
| .. خلّي بالك ان اليوم مطر اجت من وين اجت .. اجت | |
| 527 | |
| 00:46:18,890 --> 00:46:22,750 | |
| نتيجة .. نتيجة الاستنتاج هذا تبع .. تبع الرقم | |
| 528 | |
| 00:46:22,750 --> 00:46:31,390 | |
| تلاتة مش انا اللي قلتله ان tomorrow مش انا اللي | |
| 529 | |
| 00:46:31,390 --> 00:46:36,410 | |
| قلتله مش انا اللي قلتلههو ماتيش الاستنتاجات رول | |
| 530 | |
| 00:46:36,410 --> 00:46:39,510 | |
| ستة هذه اللي اتولدت فيها او رول اربع ناسف انا | |
| 531 | |
| 00:46:39,510 --> 00:46:43,970 | |
| اخبطت رول اربع رول اربع ده بقول كيف اجت اليوم جمال | |
| 532 | |
| 00:46:43,970 --> 00:46:48,150 | |
| جمال اليوم is rain و rainfall is low و temperature | |
| 533 | |
| 00:46:48,150 --> 00:46:51,710 | |
| is cold هدولة كلهم اجوا من ليش من الموقعات اللي | |
| 534 | |
| 00:46:51,710 --> 00:46:58,130 | |
| اعطيته اليوم فبنقول اذا كان لازال في rules أخرى | |
| 535 | |
| 00:46:58,130 --> 00:47:04,390 | |
| يمكنمطابقتها وممكن تقديتها ب effects بيستمر غير | |
| 536 | |
| 00:47:04,390 --> 00:47:10,330 | |
| كبير جف وبيعطيني هذه الأرقام منها اليه؟ اليه اللي | |
| 537 | |
| 00:47:10,330 --> 00:47:15,090 | |
| مافيه بوابها بس هو قال لي اليوم مدهش هادى خلاص | |
| 538 | |
| 00:47:15,090 --> 00:47:18,130 | |
| هادى مدهش هادى اه و بعدين كمان temperature | |
| 539 | |
| 00:47:18,130 --> 00:47:21,290 | |
| temperature اللي انا قولتله ان ال temperature is | |
| 540 | |
| 00:47:21,290 --> 00:47:25,950 | |
| low فخلاص هادى كيف ده تصير true رقم خمسة | |
| 541 | |
| 00:47:28,580 --> 00:47:32,240 | |
| الكلام هنا عن tomorrow tomorrow هو اللي dry انا | |
| 542 | |
| 00:47:32,240 --> 00:47:36,480 | |
| حسنت ال rule رقم خمسة لأني طلعت بره الموضوع من | |
| 543 | |
| 00:47:36,480 --> 00:47:41,860 | |
| النوم ما قلتله today is rain صح | |
| 544 | |
| 00:47:41,860 --> 00:47:49,780 | |
| اصبح مافي مجال ان هذا تتحقق لان today is dry وستة | |
| 545 | |
| 00:47:49,780 --> 00:47:52,600 | |
| كذا مش هتتحقق نعم طلعت بره | |
| 546 | |
| 00:47:58,890 --> 00:48:05,390 | |
| هذا باختصار شديد يعني اللي هو فحوة ال certainty | |
| 547 | |
| 00:48:05,390 --> 00:48:09,310 | |
| factor theory | |
| 548 | |
| 00:48:09,310 --> 00:48:15,270 | |
| وقالية التطبيقه في ال rule based express system | |
| 549 | |
| 00:48:15,270 --> 00:48:21,110 | |
| الحاضرة الجاية بنحكي في ال Bayesian rule | |
| 550 | |
| 00:48:21,110 --> 00:48:25,070 | |
| وكيف يمكن توظيفها في ال rule based express system | |