| 1 | |
| 00:00:11,190 --> 00:00:13,410 | |
| بسم الله الرحمن الرحيم أهلا و مرحبا بكم في درس | |
| 2 | |
| 00:00:13,410 --> 00:00:16,570 | |
| جديد من دور Smarted MIS مازلنا مع Chapter 6 | |
| 3 | |
| 00:00:16,570 --> 00:00:20,230 | |
| Foundations of Business Intelligence Database and | |
| 4 | |
| 00:00:20,230 --> 00:00:23,930 | |
| Information Management Today we are going to talk | |
| 5 | |
| 00:00:23,930 --> 00:00:27,950 | |
| about Non-Relational Database and Database in the | |
| 6 | |
| 00:00:27,950 --> 00:00:34,730 | |
| Cloud Non-Relational Database NoSQL More Flexibility | |
| 7 | |
| 00:00:34,730 --> 00:00:40,720 | |
| Data Model Datasets storage across distributed | |
| 8 | |
| 00:00:40,720 --> 00:00:47,440 | |
| machines easier to scale handle large volumes of | |
| 9 | |
| 00:00:47,440 --> 00:00:53,100 | |
| unstructured and structured data Database in the | |
| 10 | |
| 00:00:53,100 --> 00:00:58,640 | |
| cloud appeals to startups and smaller businesses | |
| 11 | |
| 00:00:58,640 --> 00:01:04,820 | |
| Amazon Relational Database Service | |
| 12 | |
| 00:01:04,820 --> 00:01:11,640 | |
| Microsoft SQL private clouds ماذا يعني الكلام هذا؟ | |
| 13 | |
| 00:01:11,640 --> 00:01:16,480 | |
| نحن الآن نتحدث عن قواعد البيانات غير العلاقية | |
| 14 | |
| 00:01:16,480 --> 00:01:20,280 | |
| قواعد البيانات غير العلاقية Non-Relational Database | |
| 15 | |
| 00:01:21,180 --> 00:01:25,900 | |
| وبالتالي يقول إن هو No SQL Structured Query | |
| 16 | |
| 00:01:25,900 --> 00:01:30,740 | |
| Language غير موجودة يتحدث إنه في الـ Non-Relational | |
| 17 | |
| 00:01:30,740 --> 00:01:35,400 | |
| Database في More Flexibility Data Model في نماذج | |
| 18 | |
| 00:01:35,400 --> 00:01:40,320 | |
| بيانات أكثر مرونة Data sets stored across | |
| 19 | |
| 00:01:40,320 --> 00:01:44,420 | |
| distributed machines يتم توزيع البيانات وتخزينها | |
| 20 | |
| 00:01:44,420 --> 00:01:51,020 | |
| في أجهزة موزعة ومتنوعة Easier to scale أسهل في | |
| 21 | |
| 00:01:51,020 --> 00:01:55,660 | |
| القياس ويعمل Handling large volumes of | |
| 22 | |
| 00:01:55,660 --> 00:01:59,700 | |
| unstructured and structured data كمان بتعامل مع | |
| 23 | |
| 00:01:59,700 --> 00:02:03,520 | |
| كميات كبيرة من البيانات سواء كانت هذه البيانات | |
| 24 | |
| 00:02:03,520 --> 00:02:08,850 | |
| مهيكلة ومنظمة أو غير مهيكلة وغير منظمة بعد ذلك | |
| 25 | |
| 00:02:08,850 --> 00:02:12,170 | |
| انتقل إلى Database in the cloud بدأ يتحدث عن | |
| 26 | |
| 00:02:12,170 --> 00:02:19,490 | |
| البيانات في السحابة أو ال Cloud Computing الآن | |
| 27 | |
| 00:02:19,490 --> 00:02:23,570 | |
| نتحدث عن ال Database in the cloud اللي هو قاعدة | |
| 28 | |
| 00:02:23,570 --> 00:02:28,070 | |
| البيانات في السحابة Appeals to startups and smaller businesses | |
| 29 | |
| 00:02:28,070 --> 00:02:32,750 | |
| بدأ فيه هناك نداء للشركات الناشئة والشركات الصغيرة | |
| 30 | |
| 00:02:32,750 --> 00:02:36,590 | |
| اللي بيستخدموا هذا يعني هذا التكنيك هذا التكنيك | |
| 31 | |
| 00:02:36,590 --> 00:02:41,220 | |
| وهو حاطط عنده أمثلة زي Amazon Relational Database | |
| 32 | |
| 00:02:41,220 --> 00:02:44,760 | |
| Service وMicrosoft وما إلى ذلك إذن هناك أمثلة | |
| 33 | |
| 00:02:44,760 --> 00:02:48,560 | |
| على هذه البيانات أو قواعد البيانات اللي يمكن | |
| 34 | |
| 00:02:48,560 --> 00:02:53,960 | |
| استخدامها من الشركات الناشئة والشركات الصغيرة | |
| 35 | |
| 00:02:53,960 --> 00:02:57,600 | |
| ويتحدث إنه بيقول كمان من ضمن المميزات إنه ممكن | |
| 36 | |
| 00:02:57,600 --> 00:03:04,290 | |
| يكون في Private Clouds سحابة خاصة طيب انتقلنا إلى | |
| 37 | |
| 00:03:04,290 --> 00:03:09,990 | |
| جزيئة Blockchain Blockchain طيب بيقول إنه | |
| 38 | |
| 00:03:09,990 --> 00:03:16,030 | |
| Distribute large in a Peer to Peer Database إذا ال | |
| 39 | |
| 00:03:16,030 --> 00:03:21,110 | |
| Blockchain عبارة عن إيه؟ دفاتر الأستاذ هو حسب يعني | |
| 40 | |
| 00:03:21,110 --> 00:03:25,070 | |
| ال Points اللي موجودة دفاتر الأستاذ الموزعة في | |
| 41 | |
| 00:03:25,070 --> 00:03:33,570 | |
| قاعدة بيانات وموزعة من نظير إلى نظير Maintaining a | |
| 42 | |
| 00:03:33,570 --> 00:03:40,350 | |
| growing list of records and transactions shared by | |
| 43 | |
| 00:03:40,350 --> 00:03:46,830 | |
| all بيحتفظ بقائمة كبيرة أو متزايدة من السجلات | |
| 44 | |
| 00:03:46,830 --> 00:03:52,730 | |
| والمعاملات المشتركة بين الجميع Encryption used to | |
| 45 | |
| 00:03:52,730 --> 00:03:57,770 | |
| identify participants and transactions يتم تشفير | |
| 46 | |
| 00:03:57,770 --> 00:04:03,070 | |
| أو بيستخدم التشفير عشان يعني يحدد المشاركين في | |
| 47 | |
| 00:04:03,070 --> 00:04:09,310 | |
| المعاملات وبالتالي بيستخدم ال Encryption Use of | |
| 48 | |
| 00:04:09,310 --> 00:04:14,850 | |
| financial transactions, supply chain and medical | |
| 49 | |
| 00:04:14,850 --> 00:04:22,410 | |
| records يتم استخدام ال Blockchain من المؤسسات أو | |
| 50 | |
| 00:04:22,410 --> 00:04:27,190 | |
| للمعاملات في المؤسسات المالية وأيضا في سلاسل | |
| 51 | |
| 00:04:27,190 --> 00:04:33,160 | |
| التوريد والسجلات الطبية وما إلى ذلك Foundation of | |
| 52 | |
| 00:04:33,160 --> 00:04:38,280 | |
| Bitcoin and other cryptocurrencies يعني هو بيعتبر | |
| 53 | |
| 00:04:38,280 --> 00:04:43,500 | |
| ال Blockchain يعني أساس لعملات ال Bitcoin أساس | |
| 54 | |
| 00:04:43,500 --> 00:04:49,280 | |
| لعملات ال Bitcoin والعملات المشفرة هذا | |
| 55 | |
| 00:04:49,280 --> 00:04:54,800 | |
| كلام يعني جميل هذا كما كلام يعني Points لكن حقيقة | |
| 56 | |
| 00:04:54,800 --> 00:04:59,120 | |
| نحتاج إلى توضيح أكثر على ال Blockchain الـ Blockchain | |
| 57 | |
| 00:04:59,120 --> 00:05:05,040 | |
| هو يعني عبارة عن نظام لتسجيل المعاملة، هذا النظام | |
| 58 | |
| 00:05:05,040 --> 00:05:10,700 | |
| يقوم بتسجيل المعاملات بطريقة تجعل من الصعب أو من | |
| 59 | |
| 00:05:10,700 --> 00:05:16,620 | |
| المستحيل تغيير النظام أو اختراقه أو أنه يعني يتم | |
| 60 | |
| 00:05:16,620 --> 00:05:22,680 | |
| ال Cheating خداعه أو ما إلى ذلك طيب، إذا هو نظام | |
| 61 | |
| 00:05:22,680 --> 00:05:27,340 | |
| لتسجيل المعلومات بطريقة تجعل من الصعب أو من | |
| 62 | |
| 00:05:27,340 --> 00:05:34,700 | |
| المستحيل أنه يتم تغيير النظام أو اختراقه يعتبرون | |
| 63 | |
| 00:05:34,700 --> 00:05:40,220 | |
| أن ال Blockchain في الأساس عبارة عن دفتر أستاذ | |
| 64 | |
| 00:05:40,220 --> 00:05:47,420 | |
| رقمي لماذا؟ | |
| 65 | |
| 00:05:47,420 --> 00:05:53,420 | |
| للمعاملات التي يتم تكرارها وتوزيعها عبر الشبكة | |
| 66 | |
| 00:05:53,420 --> 00:06:00,790 | |
| عبر الشبكة تمام كده طيب نأخذ أكثر تفصيل نأخذ أكثر | |
| 67 | |
| 00:06:00,790 --> 00:06:05,850 | |
| تفصيل يقول إنه ال ... يعني ال ... ال Blockchain | |
| 68 | |
| 00:06:05,850 --> 00:06:12,450 | |
| بشكل جذري قلل تكلفة ماذا؟ التحقق من من | |
| 69 | |
| 00:06:12,450 --> 00:06:16,050 | |
| المستخدمين الناس التي تستخدم أو التي تقدم طلبات | |
| 70 | |
| 00:06:16,050 --> 00:06:20,860 | |
| أو ما إلى ذلك بعد قليل سنرى في ال Diagram هذه ال | |
| 71 | |
| 00:06:20,860 --> 00:06:24,120 | |
| ... يعني ال ... التسلسل في عملية التحقق من | |
| 72 | |
| 00:06:24,120 --> 00:06:28,920 | |
| المستخدمين وصحة المعاملة إذا هو بي ... يعني قلل | |
| 73 | |
| 00:06:28,920 --> 00:06:35,800 | |
| تكلفة التحقق من صحة المستخدمين ... قلل تكلفة التحقق | |
| 74 | |
| 00:06:35,800 --> 00:06:41,590 | |
| من صحة المعاملة قلل من مخاطر تخزين ومعالجة | |
| 75 | |
| 00:06:41,590 --> 00:06:50,970 | |
| المعلومات عبر آلاف الشركات حقيقة يعني بدلا من أن | |
| 76 | |
| 00:06:50,970 --> 00:06:57,530 | |
| هذه الشركات تعمل أو آلاف الشركات تقوم ببناء أنظمة | |
| 77 | |
| 00:06:57,530 --> 00:07:03,630 | |
| للمعاملات الخاصة فيها بإمكانها أن تقوم بالدمج يعني | |
| 78 | |
| 00:07:03,630 --> 00:07:07,430 | |
| هذه الشركات مع الموردين والناس التي تقوم بعمليات | |
| 79 | |
| 00:07:07,430 --> 00:07:13,890 | |
| الشحن وأنظمات يعني المؤسسة المالية وما إلى ذلك ال | |
| 80 | |
| 00:07:13,890 --> 00:07:18,930 | |
| Blockchain وفر لهم نظام بسيط لهذه الشركات | |
| 81 | |
| 00:07:18,930 --> 00:07:24,190 | |
| والمشتركين في هذا النظام وفر لهم نظام بسيط تكلفته | |
| 82 | |
| 00:07:24,190 --> 00:07:29,870 | |
| منخفضة لمن؟ للناس المشاركة للناس المشاركة في هذا | |
| 83 | |
| 00:07:29,870 --> 00:07:36,150 | |
| النظام هذا النظام كمان اللي هو ال Blockchain يعني | |
| 84 | |
| 00:07:36,150 --> 00:07:40,530 | |
| ساعد في توحيد تسجيل المعاملات المعاملات المالية، | |
| 85 | |
| 00:07:40,530 --> 00:07:46,010 | |
| معاملات الشحن، معاملات ال Utilities وما إلى ذلك | |
| 86 | |
| 00:07:46,010 --> 00:07:50,990 | |
| سكان في عنده Standard وبالتالي قام بتوحيد تسجيل | |
| 87 | |
| 00:07:50,990 --> 00:07:59,330 | |
| المعاملات من خلال ماذا؟ من خلال العقود الذكية، إذن | |
| 88 | |
| 00:07:59,330 --> 00:08:04,770 | |
| الـ Blockchain قام بتوحيد تسجيل المعاملات من خلال | |
| 89 | |
| 00:08:04,770 --> 00:08:10,560 | |
| استخدام العقود الذكية، طيب ماذا هي العقود الذكية؟ ماذا | |
| 90 | |
| 00:08:10,560 --> 00:08:15,280 | |
| هي العقود الذكية؟ العقود الذكية هي يعني أو عبارة | |
| 91 | |
| 00:08:15,280 --> 00:08:20,200 | |
| عن برامج Computer العقود الذكية هي برامج Computer | |
| 92 | |
| 00:08:20,200 --> 00:08:26,000 | |
| تقوم بتنفيذ القواعد التي تحكم المعاملات وضعنا | |
| 93 | |
| 00:08:26,000 --> 00:08:30,340 | |
| للمعاملات قواعد محددة العقود الذكية هي التي تقوم | |
| 94 | |
| 00:08:30,340 --> 00:08:34,920 | |
| أو هذه البرامج هي التي تقوم بتنفيذ هذه القواعد | |
| 95 | |
| 00:08:34,920 --> 00:08:40,010 | |
| التي تحكم المعاملات بين من؟ بين الشركات بين | |
| 96 | |
| 00:08:40,010 --> 00:08:45,890 | |
| الشركات يعني على سبيل المثال ماذا هو سعر المنتج كيف | |
| 97 | |
| 00:08:45,890 --> 00:08:52,030 | |
| نريد أن نقوم بعملية شحن لهذا المنتج وما إلى ذلك طيب | |
| 98 | |
| 00:08:52,030 --> 00:08:58,470 | |
| البساطة والأمان التي وفرها هذا النظام تبع ال | |
| 99 | |
| 00:08:58,470 --> 00:09:06,330 | |
| Blockchain جعلها تجذب من؟ لماذا؟ يعني تخزين وتأمين | |
| 100 | |
| 00:09:06,330 --> 00:09:12,350 | |
| المعاملات المالية المعاملات المالية ومعاملات يعني | |
| 101 | |
| 00:09:12,350 --> 00:09:17,730 | |
| سلاسل التوريد كما حكينا وهو ذكر هنا في يعني ال | |
| 102 | |
| 00:09:17,730 --> 00:09:22,010 | |
| Slide كمان ال Medical Records تسجيلات أو سجلات | |
| 103 | |
| 00:09:22,010 --> 00:09:28,610 | |
| الطبية وأنواع أخرى من البيانات أنواع أخرى من | |
| 104 | |
| 00:09:28,610 --> 00:09:35,200 | |
| البيانات ونؤكد على جزئية أنه يعني ال | |
| 105 | |
| 00:09:35,200 --> 00:09:41,480 | |
| Blockchain هي تقنية أساسا يعني تم استخدامها من من | |
| 106 | |
| 00:09:41,480 --> 00:09:47,420 | |
| من قبل ال Bitcoin والعملات الأخرى المشفرة لأنها | |
| 107 | |
| 00:09:47,420 --> 00:09:52,880 | |
| يعني آمنة لا يمكن أو يستحيل اختراقها كما أسلفنا | |
| 108 | |
| 00:09:52,880 --> 00:09:57,370 | |
| قبل قليل اللي هو نظام نحن نرجع نؤكد على أن ال | |
| 109 | |
| 00:09:57,370 --> 00:10:02,730 | |
| Blockchain هو عبارة عن نظام نظام لتسجيل المعلومات | |
| 110 | |
| 00:10:02,730 --> 00:10:08,610 | |
| بطريقة يعني تجعل من الصعب أو من المستحيل تغيير | |
| 111 | |
| 00:10:08,610 --> 00:10:13,810 | |
| النظام أو اختراقه ما أحد يقدر يغير في النظام، ما أحد | |
| 112 | |
| 00:10:13,810 --> 00:10:21,410 | |
| يقدر يخترقه، كمان أدى إلى يعني تخفيض تكلفة التحقق | |
| 113 | |
| 00:10:21,410 --> 00:10:26,750 | |
| من صحة المعاملة تقليل ... يعني تقليل تكلفة التأكد | |
| 114 | |
| 00:10:26,750 --> 00:10:31,710 | |
| من صحة المعتمد أو المتعامل أو المتعامل | |
| 115 | |
| 00:10:33,470 --> 00:10:38,610 | |
| هذا فيما يتعلق بيعني ال Blockchain أرجو أنه يعني | |
| 116 | |
| 00:10:38,610 --> 00:10:45,330 | |
| يكون التوضيح أو الشرح وصل الفكرة وصل الفكرة عن ال | |
| 117 | |
| 00:10:45,330 --> 00:10:50,030 | |
| Blockchain هو موضوع يعني حديث يعني ممكن يكون ال | |
| 118 | |
| 00:10:50,030 --> 00:10:55,310 | |
| Blockchain يعني عبارة عن يعني بديل لـ Transaction | |
| 119 | |
| 00:10:55,310 --> 00:11:00,530 | |
| System كما يحكي Instead of thousands of firms | |
| 120 | |
| 00:11:00,530 --> 00:11:04,730 | |
| building their own private transaction systems | |
| 121 | |
| 00:11:04,730 --> 00:11:09,430 | |
| then integrating them with suppliers, shippers and | |
| 122 | |
| 00:11:09,430 --> 00:11:15,430 | |
| financial institutions نظام Blockchain بإمكانه إعطاء | |
| 123 | |
| 00:11:15,430 --> 00:11:21,630 | |
| برنامج بديل لآلاف الشركات لأنظمة لأنظمة | |
| 124 | |
| 00:11:21,630 --> 00:11:22,170 | |
| معلومات خاصة بها | |
| 125 | |
| 00:11:22,170 --> 00:11:22,430 | |
| 126 | |
| 00:11:22,430 --> 00:11:22,790 | |
| 127 | |
| 00:11:22,790 --> 00:11:25,010 | |
| 128 | |
| 00:11:25,010 --> 00:11:27,510 | |
| 129 | |
| 00:11:28,900 --> 00:11:33,700 | |
| أو آلاف الشركات لأنظمة لأنظمة معلومات خاصة فيها | |
| 130 | |
| 00:11:33,700 --> 00:11:38,900 | |
| بإمكانهم أن يقوموا بعملية اندماج مع الموردين | |
| 131 | |
| 00:11:38,900 --> 00:11:44,220 | |
| والشاحنين وأنظمة المؤسسة المالية الآن من خلال ال | |
| 132 | |
| 00:11:44,220 --> 00:11:49,460 | |
| Blockchain بإمكانهم أن يقوموا بالدمج | |
| 133 | |
| 00:11:49,460 --> 00:11:52,600 | |
| والاندماج في ال Blockchain وال Blockchain عبارة عن | |
| 134 | |
| 00:11:52,600 --> 00:12:01,170 | |
| نظام بسيط ومنخفض التكلفة للشركات المشاركة ونؤكد | |
| 135 | |
| 00:12:01,170 --> 00:12:07,310 | |
| على جزئية أن ال Blockchain قلل من تكلفة التحقق من | |
| 136 | |
| 00:12:07,310 --> 00:12:13,050 | |
| المستخدمين وكمان قلل من تكلفة التحقق من صحة | |
| 137 | |
| 00:12:13,050 --> 00:12:21,280 | |
| المعاملات وخفض مخاطر تخزين ومعالجة المعاملات لماذا؟ | |
| 138 | |
| 00:12:21,280 --> 00:12:28,480 | |
| لماذا الشركات وبالتالي يعني هو نظام يصعب أو يستحيل | |
| 139 | |
| 00:12:28,480 --> 00:12:34,980 | |
| تغييره أو اختراقه أو اختراقه هذا فيما يتعلق يعني | |
| 140 | |
| 00:12:34,980 --> 00:12:42,720 | |
| بالتوضيح ويعني الشرح عن ال Blockchain الآن سنتفرج | |
| 141 | |
| 00:12:42,720 --> 00:12:46,740 | |
| إلى كيف ال blockchain بيشتغل كيف بيشتغل how | |
| 142 | |
| 00:12:46,740 --> 00:12:51,840 | |
| blockchain works كيف بيعمل أو كيف يعني العملية | |
| 143 | |
| 00:12:51,840 --> 00:12:56,920 | |
| العمل بتكون في ال blockchain لو بدأنا من اليسار لو | |
| 144 | |
| 00:12:56,920 --> 00:13:01,800 | |
| بدينا من اليسار an order is submitted by a user or | |
| 145 | |
| 00:13:01,800 --> 00:13:06,520 | |
| customer إذا في عندنا ال order تم يعني عمله | |
| 146 | |
| 00:13:06,520 --> 00:13:11,280 | |
| submission ال customer وبالتالي هنا بيصير فيه | |
| 147 | |
| 00:13:11,280 --> 00:13:15,440 | |
| الخطوة الثانية user verification اللي هو تحقق من | |
| 148 | |
| 00:13:15,440 --> 00:13:21,100 | |
| صحة العميل تحقق من صحة العميل بعدين ال transaction | |
| 149 | |
| 00:13:21,100 --> 00:13:26,940 | |
| is broadcast to peer-to-peer network of computers | |
| 150 | |
| 00:13:26,940 --> 00:13:30,940 | |
| بدل يتحققوا من ال transaction بدل يوزعوها peer-to | |
| 151 | |
| 00:13:30,940 --> 00:13:37,000 | |
| -peer للمشاركين على الشبكة هنا بنعمل إيه الخطوة رقم | |
| 152 | |
| 00:13:37,000 --> 00:13:40,240 | |
| أربعة اللي هو transaction verification validation | |
| 153 | |
| 00:13:40,240 --> 00:13:45,360 | |
| اللي هو إيه يعني التحقق من المعاملة وإنه ياخد | |
| 154 | |
| 00:13:45,360 --> 00:13:49,020 | |
| عليها permission وما إلى ذلك ال transaction is | |
| 155 | |
| 00:13:49,020 --> 00:13:53,740 | |
| validated by other in the network خلاص تم اعتماد | |
| 156 | |
| 00:13:53,740 --> 00:13:59,400 | |
| ال transaction بيتم ترحيلها إلى الخطوة اللي تليها | |
| 157 | |
| 00:13:59,400 --> 00:14:04,950 | |
| the blocks الـ block is added to the chain of | |
| 158 | |
| 00:14:04,950 --> 00:14:10,030 | |
| transaction for this user، for this user، إذا هنا | |
| 159 | |
| 00:14:10,030 --> 00:14:17,500 | |
| في هذه الخطوة في هذه الخطوة بيتم إضافة الكتلة إلى | |
| 160 | |
| 00:14:17,500 --> 00:14:23,460 | |
| سلسلة المعاملات لهذا الـ user أو لهذا ال customer | |
| 161 | |
| 00:14:23,460 --> 00:14:27,880 | |
| بينتقل بعد ذلك ال production, warehouse, logistic | |
| 162 | |
| 00:14:27,880 --> 00:14:32,420 | |
| and additional block إذا الخطوة التي تليها بيتم | |
| 163 | |
| 00:14:32,420 --> 00:14:38,160 | |
| إضافة أو بيضيف الإنتاج والمستودع كتلة إضافية | |
| 164 | |
| 00:14:38,160 --> 00:14:43,500 | |
| وبالتالي بيتم بعد ذلك اللي هو آخر خطوة تنفيذ الطلب | |
| 165 | |
| 00:14:43,500 --> 00:14:46,940 | |
| يعني لو عدينا الخطوات هنلاقيها حوالي 8 خطوات | |
| 166 | |
| 00:14:48,400 --> 00:14:53,900 | |
| فاوفيرد بمعنى تم تنفيذ الطلب لو تتبعنا هذه الخطوات | |
| 167 | |
| 00:14:53,900 --> 00:14:59,440 | |
| هنلاقيها تمام خطوات هذه يعني أو هذا الرسم بيوضح | |
| 168 | |
| 00:14:59,440 --> 00:15:04,080 | |
| قاعدة البيانات الموزعة بتاعة مين موزعة تسجيل | |
| 169 | |
| 00:15:04,080 --> 00:15:09,000 | |
| المعاملات في شبكة من أجهزة كمبيوتر اللي هو peer-to | |
| 170 | |
| 00:15:09,000 --> 00:15:15,470 | |
| -peer نظير ليه نظير وكيف بيقوم ال blockchain بمن | |
| 171 | |
| 00:15:15,470 --> 00:15:20,070 | |
| سعة تقديم الطلب الإجراءات المتسلسلة وكيفية العمل | |
| 172 | |
| 00:15:20,070 --> 00:15:27,210 | |
| على ال blockchain طيب ننتقل إلى جزئية أخرى اللي هي | |
| 173 | |
| 00:15:27,210 --> 00:15:32,090 | |
| challenges of big data challenges how the | |
| 174 | |
| 00:15:32,090 --> 00:15:36,470 | |
| challenge of big data big data massive sets of | |
| 175 | |
| 00:15:36,470 --> 00:15:40,210 | |
| unstructured semi structured data from web traffic | |
| 176 | |
| 00:15:40,210 --> 00:15:45,510 | |
| social media sensor and so on طيب البيانات الكبيرة | |
| 177 | |
| 00:15:45,510 --> 00:15:50,050 | |
| يعني عبارة عن مجموعة ضخمة من البيانات سواء كانت | |
| 178 | |
| 00:15:50,050 --> 00:15:53,710 | |
| هذه البيانات مهيكلة أو غير مهيكلة structured or | |
| 179 | |
| 00:15:53,710 --> 00:15:58,930 | |
| semi-structure بتتم الحصول عليها أما من ال web أو من | |
| 180 | |
| 00:15:58,930 --> 00:16:04,050 | |
| ال social media الوسائط الاجتماعية وال sensors | |
| 181 | |
| 00:16:04,050 --> 00:16:09,090 | |
| أجهزة الاستشعار وما إلى ذلك وما إلى ذلك volume two | |
| 182 | |
| 00:16:09,090 --> 00:16:12,470 | |
| grade for typical database | |
| 183 | |
| 00:16:14,390 --> 00:16:18,610 | |
| Database Management System اللي هي الأحجام كبيرة | |
| 184 | |
| 00:16:18,610 --> 00:16:22,810 | |
| جدا بالنسبة لمين لـ Database Management System | |
| 185 | |
| 00:16:22,810 --> 00:16:26,390 | |
| النموذجية أو ما إلى ذلك اللي هي Beta Bytes و Exa | |
| 186 | |
| 00:16:26,390 --> 00:16:33,410 | |
| Bytes وبيتحدث عن البيانات بهذه الأحجام بيتحدث عن | |
| 187 | |
| 00:16:33,410 --> 00:16:38,390 | |
| بيانات بهذه الأحجام Can reveal more patterns | |
| 188 | |
| 00:16:38,390 --> 00:16:39,130 | |
| relationships | |
| 189 | |
| 00:16:41,770 --> 00:16:47,190 | |
| طيب، بيقول إنه بيتم اكتشاف أو يمكن من خلال ال data | |
| 190 | |
| 00:16:47,190 --> 00:16:52,190 | |
| أو ال big data بيمكن نعمل .. أو يمكن أن .. يعني | |
| 191 | |
| 00:16:52,190 --> 00:16:56,650 | |
| تكشف عن المزيد من إيه؟ من ال patterns، الأنماط، ال | |
| 192 | |
| 00:16:56,650 --> 00:17:01,210 | |
| relationship والعلاقات أما من ال rest اللي هي شدود | |
| 193 | |
| 00:17:01,210 --> 00:17:05,310 | |
| أو حاجة يعني كارجة عن .. يعني صح التعبير شدود يعني | |
| 194 | |
| 00:17:06,150 --> 00:17:11,150 | |
| requires new tools and technologies to manage and | |
| 195 | |
| 00:17:11,150 --> 00:17:17,290 | |
| analyze and analyze إذن هي بحاجة إلى أدوات وتقنيات | |
| 196 | |
| 00:17:17,290 --> 00:17:26,100 | |
| جديدة للإدارة للإدارة والتحليل للإدارة والتحليل إذا | |
| 197 | |
| 00:17:26,100 --> 00:17:32,480 | |
| احنا بحاجة إلى أدوات يعني ليه الإدارة والتحليل هنا | |
| 198 | |
| 00:17:32,480 --> 00:17:36,860 | |
| بتحدث عن ال big data business intelligence and | |
| 199 | |
| 00:17:36,860 --> 00:17:40,020 | |
| infrastructure بدا يتحدث عن ال business | |
| 200 | |
| 00:17:40,020 --> 00:17:43,640 | |
| intelligence and infrastructure واللي بتتحدث عن | |
| 201 | |
| 00:17:43,640 --> 00:17:49,740 | |
| ماذا؟ Array of tools for obtaining information from | |
| 202 | |
| 00:17:49,740 --> 00:17:56,540 | |
| separate systems and from big data إذا مجموعة من | |
| 203 | |
| 00:17:56,540 --> 00:18:01,760 | |
| الأدوات اللي بنستخدمها عشان نحصل على معلومات من | |
| 204 | |
| 00:18:01,760 --> 00:18:06,680 | |
| أنظمة منفصلة في عندنا أنظمة منفصلة ممكن نحصل عليها | |
| 205 | |
| 00:18:06,680 --> 00:18:11,560 | |
| ممكن نحصل منها على معلومات وبيانات كمان في عندي | |
| 206 | |
| 00:18:11,560 --> 00:18:15,760 | |
| بيانات بخمة، كمان في عندي بيانات بخمة Data | |
| 207 | |
| 00:18:15,760 --> 00:18:19,780 | |
| Warehouse بيحكي عن الـ Data Warehouse أو مستودع | |
| 208 | |
| 00:18:19,780 --> 00:18:25,420 | |
| البيانات source Quran and historical data from | |
| 209 | |
| 00:18:25,420 --> 00:18:30,200 | |
| many cores إذا بتم تخزين البيانات في سواء كانت | |
| 210 | |
| 00:18:30,200 --> 00:18:35,290 | |
| الحالية أو التاريخية من العديد من أنظمة المعاملة | |
| 211 | |
| 00:18:35,290 --> 00:18:40,170 | |
| التشغيلية الأساسية Core Operational Transaction | |
| 212 | |
| 00:18:40,170 --> 00:18:45,030 | |
| Systems Stores current and historical data from | |
| 213 | |
| 00:18:45,030 --> 00:18:49,870 | |
| many Core Operational Transaction Systems Type | |
| 214 | |
| 00:18:49,870 --> 00:18:55,210 | |
| Constitutes and standardizes information for use | |
| 215 | |
| 00:18:55,210 --> 00:19:01,580 | |
| across enterprises but data cannot be altered طيب | |
| 216 | |
| 00:19:01,580 --> 00:19:07,820 | |
| بيقوم بعملية كمان دمج المعلومات وبيقوم بعملية | |
| 217 | |
| 00:19:07,820 --> 00:19:13,120 | |
| كمان توحيدها للاستخدام خلال ال enterprise أو خلال | |
| 218 | |
| 00:19:13,120 --> 00:19:19,240 | |
| المشروع أو المؤسسة لكن لا يمكن تغيير البيانات لا | |
| 219 | |
| 00:19:19,240 --> 00:19:24,560 | |
| يمكن cannot be offered لا يمكن تغيير هذه البيانات | |
| 220 | |
| 00:19:24,560 --> 00:19:29,400 | |
| provides analysis and reporting | |
| 221 | |
| 00:19:30,680 --> 00:19:36,040 | |
| tools إذا بيوفر كمان provides analysis بيوفر أدوات | |
| 222 | |
| 00:19:36,040 --> 00:19:42,780 | |
| للتحليل و and reporting tools بيعمل كمان تقارير | |
| 223 | |
| 00:19:42,780 --> 00:19:46,140 | |
| بيعمل تحليل وبيعمل تقارير | |
| 224 | |
| 00:19:48,300 --> 00:19:54,080 | |
| طيب ال data mark ال data mark عبارة عن جزء صغير أو | |
| 225 | |
| 00:19:54,080 --> 00:19:57,320 | |
| يعني زي ال Polish report اللي شفناه في ال acts | |
| 226 | |
| 00:19:57,320 --> 00:20:01,300 | |
| السابقة كيف ممكن تستخدم جزء من البيانات أو من | |
| 227 | |
| 00:20:01,300 --> 00:20:07,370 | |
| مستودع البيانات جزء مخصص لهدف معين يسمى مثلًا هذا | |
| 228 | |
| 00:20:07,370 --> 00:20:11,110 | |
| data warehouse subset of data warehouse هي مجموعة | |
| 229 | |
| 00:20:11,110 --> 00:20:16,390 | |
| فرعية من يعني مستودع البيانات أو من ال work house | |
| 230 | |
| 00:20:16,390 --> 00:20:22,810 | |
| اللي هي يعني مستودع البيانات صح التعبير Typically | |
| 231 | |
| 00:20:22,810 --> 00:20:26,930 | |
| focus on single subject or line of business زي ما | |
| 232 | |
| 00:20:26,930 --> 00:20:30,750 | |
| اتحدثنا إن هو جزء صغير أو هذه معلومات أو بيانات | |
| 233 | |
| 00:20:30,750 --> 00:20:35,670 | |
| بتركز عادة على موضوع واحد أو خط عمل معين أو ما إلى | |
| 234 | |
| 00:20:35,670 --> 00:20:41,720 | |
| ذلك انتقلنا إلى جزئية أخرى HadoopEnables Distribute | |
| 235 | |
| 00:20:41,720 --> 00:20:46,500 | |
| Parallel Crossing Of Big Data Across Inexpensive | |
| 236 | |
| 00:20:46,500 --> 00:20:51,600 | |
| Computer Inexpensive Computer الهدوء هو عبارة عن | |
| 237 | |
| 00:20:51,600 --> 00:20:57,560 | |
| نظام لعمل أو بيشتغل على الـ Cloud Computing بيقوم | |
| 238 | |
| 00:20:57,560 --> 00:21:01,320 | |
| بعملية Handling للبيانات سواء كانت في Structure أو | |
| 239 | |
| 00:21:01,320 --> 00:21:07,180 | |
| In Structure بيقضي بيانات من يعني أطراف متعددة | |
| 240 | |
| 00:21:07,950 --> 00:21:12,950 | |
| هنشوفها بعد قليل هو بيحكي بيقول إن الـ Hadoop | |
| 241 | |
| 00:21:12,950 --> 00:21:19,350 | |
| بيقوم أو بيتيح المعالجة ليعني المتوازية لنحكي | |
| 242 | |
| 00:21:19,350 --> 00:21:23,150 | |
| enable distributed parallel cross of big data | |
| 243 | |
| 00:21:23,150 --> 00:21:30,330 | |
| cross inexpensive computers بمعنى المعالج المتوازي | |
| 244 | |
| 00:21:30,330 --> 00:21:34,610 | |
| الموزع للبيانات الضخمة على أجل كمبيوتر رخيص الثمن | |
| 245 | |
| 00:21:34,610 --> 00:21:39,030 | |
| لأنه يقوم بعملية ال handling لل data على ال cloud | |
| 246 | |
| 00:21:39,030 --> 00:21:42,590 | |
| فإيش ما يكون الكمبيوتر مش تحتاج أنت كمبيوترات | |
| 247 | |
| 00:21:42,590 --> 00:21:46,970 | |
| بمواصفات عالية ده أنت تطلب الخدمة من الهدوب الهدوب | |
| 248 | |
| 00:21:46,970 --> 00:21:52,170 | |
| بعمل handling عليها وبيبعدك يهوة مهما كان يعني ضعف | |
| 249 | |
| 00:21:52,170 --> 00:21:56,170 | |
| الكمبيوتر أو تواضع الكمبيوتر المستخدم من قبلك | |
| 250 | |
| 00:21:56,170 --> 00:22:01,730 | |
| بيقوم بتزويدك بهذه المعلومات من خلال الهدوء | |
| 251 | |
| 00:22:01,730 --> 00:22:07,470 | |
| بيتعامل مع ذلك وبالتالي مش محتاجين لكمبيوتر قوي، | |
| 252 | |
| 00:22:07,470 --> 00:22:12,030 | |
| كمبيوتر رخيص بسيط ممكن يؤدي الغرض Key Services | |
| 253 | |
| 00:22:12,030 --> 00:22:16,870 | |
| بيتحدث عن الـ Hadoop والكدمات الرئيسية اللي بيقوم | |
| 254 | |
| 00:22:16,870 --> 00:22:21,910 | |
| فيها Hadoop Distributed File System Data Storage، | |
| 255 | |
| 00:22:21,910 --> 00:22:26,710 | |
| إذا إن هو في الـ Hadoop في عنده ملفات تخزين موزعة، | |
| 256 | |
| 00:22:26,710 --> 00:22:29,870 | |
| ما بيحطهاش، في عنده الـ Map Reduce Break Data into | |
| 257 | |
| 00:22:29,870 --> 00:22:36,340 | |
| clusters for work، إذا إن بيوزع أو بيفرق البيانات | |
| 258 | |
| 00:22:36,340 --> 00:22:41,100 | |
| أو بيكسر البيانات أو بيفرق البيانات إلى مجموعات | |
| 259 | |
| 00:22:41,100 --> 00:22:45,980 | |
| للعمل أنت ما بتعرفش ال email تبعك موجود في أي map | |
| 260 | |
| 00:22:45,980 --> 00:22:49,760 | |
| produced من وين بيتم استخراجه وما إلى ذلك هذا على | |
| 261 | |
| 00:22:49,760 --> 00:22:54,780 | |
| سبيل المثال hubs no structure query language | |
| 262 | |
| 00:22:54,780 --> 00:22:59,400 | |
| database ما فيش عنده قاعدة بيانات ل structure query | |
| 263 | |
| 00:22:59,400 --> 00:23:07,150 | |
| language بيستخدم من قبل ياهو وآخرى In-memory | |
| 264 | |
| 00:23:07,150 --> 00:23:15,110 | |
| computing برضه ما زلنا احنا اتحدثنا عن سوق | |
| 265 | |
| 00:23:15,110 --> 00:23:19,910 | |
| البيانات أو ال data marks اتحدثنا عن الهدوب الآن | |
| 266 | |
| 00:23:19,910 --> 00:23:24,770 | |
| بنتحدث عن ال in-memory computing as one of the | |
| 267 | |
| 00:23:24,770 --> 00:23:29,460 | |
| business intelligence and infrastructure اللي هو | |
| 268 | |
| 00:23:29,460 --> 00:23:35,400 | |
| ذكاء الأعمال كيف بيتهم ال .. يعني العمل من خلاله | |
| 269 | |
| 00:23:35,400 --> 00:23:40,800 | |
| كيف بيتهم العمل من خلاله ال memory computing بمعنى | |
| 270 | |
| 00:23:40,800 --> 00:23:45,260 | |
| الحوسبة في الذاكرة used in big data analysis | |
| 271 | |
| 00:23:45,260 --> 00:23:50,280 | |
| استخدم في تحليل البيانات الضخمة Uses computers main | |
| 272 | |
| 00:23:50,280 --> 00:23:55,920 | |
| memory RAM for data storage to avoid delays and | |
| 273 | |
| 00:23:55,920 --> 00:24:01,360 | |
| retrieving data from disk storage بيستخدم الذاكرة | |
| 274 | |
| 00:24:01,360 --> 00:24:06,740 | |
| الرئيسية لأجهزة الكمبيوتر اللي هي الـ RAM عشان هو | |
| 275 | |
| 00:24:06,740 --> 00:24:12,370 | |
| متخزين البيانات حتى يتجنب تأخير حتى يتجنب عملية | |
| 276 | |
| 00:24:12,370 --> 00:24:16,770 | |
| التأخير في استرداد البيانات من تخزين ال course | |
| 277 | |
| 00:24:16,770 --> 00:24:22,210 | |
| معلش أنا هأقرأ و يعني إن أشرح كده بنوع من البساطة | |
| 278 | |
| 00:24:22,210 --> 00:24:28,410 | |
| ثم بعد هي إن شاء الله نوضح الأمر بشكل يعني أكثر Can | |
| 279 | |
| 00:24:28,410 --> 00:24:33,430 | |
| reduce hours days for processing to seconds إذا هو | |
| 280 | |
| 00:24:33,430 --> 00:24:37,970 | |
| ممكن يقوم بالمعالجة للبيانات اللي هي الحوسبة في | |
| 281 | |
| 00:24:37,970 --> 00:24:42,530 | |
| الذاكرة تقوم بمعالجة للبيانات، الأشياء اللي محتاجة | |
| 282 | |
| 00:24:42,530 --> 00:24:47,770 | |
| إلى وقت طويل، ساعات أو أيام، ممكن يقوم بمعالجتها في | |
| 283 | |
| 00:24:47,770 --> 00:24:54,570 | |
| ثواني معدودة، require optimized hardware، محتاج | |
| 284 | |
| 00:24:54,570 --> 00:24:59,150 | |
| إلى أجهزة محسنة، analytical platform، high speed | |
| 285 | |
| 00:24:59,150 --> 00:25:04,150 | |
| platforms using both rational and irrational tools | |
| 286 | |
| 00:25:04,150 --> 00:25:10,570 | |
| optimized for large datasets، إذا في كمان منصات | |
| 287 | |
| 00:25:10,570 --> 00:25:15,550 | |
| تحليلية، وهذه المنصات عالية السرعة بتستخدم أدوات | |
| 288 | |
| 00:25:15,550 --> 00:25:21,090 | |
| على قيم وغير على قيم، rational and non-rational | |
| 289 | |
| 00:25:21,090 --> 00:25:22,630 | |
| tools | |
| 290 | |
| 00:25:26,180 --> 00:25:31,880 | |
| تستخدم هذه الأدوات المحسنة لمجموعة بيانات كبيرة | |
| 291 | |
| 00:25:31,880 --> 00:25:35,140 | |
| تتعامل مع مجموعة بيانات كبيرة، تتعامل مع مجموعة | |
| 292 | |
| 00:25:35,140 --> 00:25:36,060 | |
| بيانات كبيرة، تتعامل مع مجموعة بيانات كبيرة، تتعامل | |
| 293 | |
| 00:25:36,060 --> 00:25:36,300 | |
| مع مجموعة بيانات كبيرة، تتعامل مع مجموعة بيانات | |
| 294 | |
| 00:25:36,300 --> 00:25:37,280 | |
| كبيرة، تتعامل مع مجموعة بيانات كبيرة، تتعامل مع | |
| 295 | |
| 00:25:37,280 --> 00:25:39,420 | |
| مجموعة بيانات كبيرة، تتعامل مع مجموعة بيانات كبيرة | |
| 296 | |
| 00:25:39,420 --> 00:25:45,940 | |
| تتعامل مع مجموعة بيانات كبيرة، تتعامل مع مجموعة | |
| 297 | |
| 00:25:45,940 --> 00:25:50,880 | |
| بيانات كبيرة، تتعامل مع مجموعة بيانات كبيرة البيانات | |
| 298 | |
| 00:25:50,880 --> 00:25:55,120 | |
| البيانات الكبيرة زي مثلا الـ data model، تحدثنا عنها | |
| 299 | |
| 00:25:55,120 --> 00:25:59,660 | |
| الـ Hadoop وما إلى ذلك، هناك أيضا حاجة اسمها in | |
| 300 | |
| 00:25:59,660 --> 00:26:05,700 | |
| memory computing، in-memory computing، بمعنى معالجة | |
| 301 | |
| 00:26:05,700 --> 00:26:12,980 | |
| البيانات في الذاكرة، هذه طريقة أخرى بتسهل تحليل | |
| 302 | |
| 00:26:12,980 --> 00:26:18,700 | |
| البيانات الكبيرة اللي هي in-memory computing ويعني | |
| 303 | |
| 00:26:18,700 --> 00:26:23,200 | |
| بتستخدم الحوسبة في الذاكرة، وبتعتمد في المقام الأول | |
| 304 | |
| 00:26:23,200 --> 00:26:26,720 | |
| على مين؟ على الذاكرة الرئيسية اللي هي الـ RAM، زي ما | |
| 305 | |
| 00:26:26,720 --> 00:26:31,160 | |
| هو الذاكرة يستخدم الكمبيوتر بـ in-memory RAM، إذا هي | |
| 306 | |
| 00:26:31,160 --> 00:26:35,700 | |
| بتعتمد في المقام الأول على الذاكرة الرئيسي الـ RAM | |
| 307 | |
| 00:26:35,700 --> 00:26:42,480 | |
| عشان تقوم بتخزين البيانات، بدلا من إيش؟ يعني هو | |
| 308 | |
| 00:26:42,480 --> 00:26:46,220 | |
| بيخزن البيانات الآن على الـ RAM بدلا من من قواعد | |
| 309 | |
| 00:26:46,220 --> 00:26:52,280 | |
| البيانات العلاقية المقدمة المعقدة، صحيحة تعبير اللي | |
| 310 | |
| 00:26:52,280 --> 00:26:58,520 | |
| هي database management system، وبتعمل هذه ال | |
| 311 | |
| 00:26:58,520 --> 00:27:02,640 | |
| database management | |
| 312 | |
| 00:27:02,640 --> 00:27:09,080 | |
| system تعمل على الـ hard disk، وبالتالي تعتبر هي | |
| 313 | |
| 00:27:09,080 --> 00:27:15,960 | |
| بطيئة نسبيا مقارنة في الـ memory computing، لأن هذه | |
| 314 | |
| 00:27:15,960 --> 00:27:19,140 | |
| الطريقة تسهل تقليل البيانات، زي ما ذكرنا، قليل قليل | |
| 315 | |
| 00:27:19,140 --> 00:27:25,980 | |
| وبتستخدم الحوسبة في الذاكرة، واللي بتعتمد على الـ RAM | |
| 316 | |
| 00:27:25,980 --> 00:27:32,280 | |
| في المقام الأول، طيب الحوسبة في الذاكرة بتساعد يعني | |
| 317 | |
| 00:27:32,280 --> 00:27:39,520 | |
| مين؟ عفوا، بتساعد العملاء الأعمال التجارية، سواء كانوا | |
| 318 | |
| 00:27:39,520 --> 00:27:44,740 | |
| تجار بالتجار أو البنوك أو ما إلى ذلك، بتساعدهم على | |
| 319 | |
| 00:27:44,740 --> 00:27:51,160 | |
| اكتشاف الأنماط بسرعة، وبتقوم بتحليل أحجام ضخمة من | |
| 320 | |
| 00:27:51,160 --> 00:27:56,260 | |
| البيانات، حتى أثناء تنقلهم وتنفيذ عملياتهم، بتقوم | |
| 321 | |
| 00:27:56,260 --> 00:28:00,700 | |
| بتنفيذ هذه العمليات بسرعة شديدة | |
| 322 | |
| 00:28:03,380 --> 00:28:07,920 | |
| إذا يعني هذه الـ .. الـ .. الـ .. الـ in-memory | |
| 323 | |
| 00:28:07,920 --> 00:28:13,960 | |
| computing .. computing بتسرع معالجة البيانات، وكمان | |
| 324 | |
| 00:28:13,960 --> 00:28:21,580 | |
| بتقوم بتلبية متطلبات المعلومات والتحليلات المتنوعة | |
| 325 | |
| 00:28:21,580 --> 00:28:27,140 | |
| بشكل أسرع، الآن كمان يعني الـ memory computing، نتيجة | |
| 326 | |
| 00:28:27,140 --> 00:28:31,840 | |
| انخفاض أسعار، هدف الـ memory يعني صارت شائعة | |
| 327 | |
| 00:28:31,840 --> 00:28:36,720 | |
| الاستخدام، كطريقة صارت شائعة الاستخدام، وبالتالي | |
| 328 | |
| 00:28:36,720 --> 00:28:41,920 | |
| يعني لها بلغ الأثر في عملية معالجة هذه البيانات | |
| 329 | |
| 00:28:41,920 --> 00:28:45,220 | |
| بتعتبر من الـ business intelligence infrastructure | |
| 330 | |
| 00:28:45,220 --> 00:28:49,480 | |
| والـ business intelligence هو مسمى حقيقة من الـ | |
| 331 | |
| 00:28:49,480 --> 00:28:52,380 | |
| artificial intelligence، لأنه حسب ما بيحكي الـ | |
| 332 | |
| 00:28:52,380 --> 00:28:57,760 | |
| authors أنه يعني حتى هذه اللحظة لا يوجد specific | |
| 333 | |
| 00:28:57,760 --> 00:29:01,000 | |
| definition belonging to يعني artificial | |
| 334 | |
| 00:29:01,000 --> 00:29:04,260 | |
| intelligence، that's why they use business | |
| 335 | |
| 00:29:04,260 --> 00:29:10,720 | |
| intelligence يعني term اللي هو المصطلح، ليش هم | |
| 336 | |
| 00:29:10,720 --> 00:29:17,410 | |
| بيستخدموا هذا المصطلح، انتقلنا إلى الـ Hadoop، ويعني | |
| 337 | |
| 00:29:17,410 --> 00:29:22,850 | |
| الـ diagram هذا هيوضح كيفية استخدام الـ Hadoop، أو | |
| 338 | |
| 00:29:22,850 --> 00:29:29,910 | |
| كيف بيعمل الـ Hadoop handling لهذه البيانات، يعني | |
| 339 | |
| 00:29:29,910 --> 00:29:35,310 | |
| لاحظ أنه في عندنا مجموعة مختلفة، طبعا نحكي يعني من | |
| 340 | |
| 00:29:35,310 --> 00:29:40,770 | |
| البيانات، فهو من الـ operational data، فيها بيانات | |
| 341 | |
| 00:29:40,770 --> 00:29:43,710 | |
| operational data، عمليات تشغيلية، تطلع منها | |
| 342 | |
| 00:29:43,710 --> 00:29:49,200 | |
| بيانات، historical data، فيها بيانات تاريخية بيانات | |
| 343 | |
| 00:29:49,200 --> 00:29:55,160 | |
| يعني IoT اللي هو internet of things، طيب web and | |
| 344 | |
| 00:29:55,160 --> 00:29:59,700 | |
| social media data، كمان في عندي الـ audio و الـ video | |
| 345 | |
| 00:29:59,700 --> 00:30:06,340 | |
| data، external data، إذا في عندي مجموعة مختلفة من | |
| 346 | |
| 00:30:06,340 --> 00:30:11,060 | |
| البيانات، لاحظ أن المصدر تخرج من هذه المجموعات إلى | |
| 347 | |
| 00:30:11,060 --> 00:30:16,780 | |
| من؟ إلى الـ Hadoop، إلى الـ Hadoop، هنا الـ Hadoop بيقوم | |
| 348 | |
| 00:30:16,780 --> 00:30:23,160 | |
| بعملية الـ handling لكل هذه الأنواع من الـ data، لكل | |
| 349 | |
| 00:30:23,160 --> 00:30:28,500 | |
| هذه الأنواع من الـ data، وبيقوم بعد ذلك بتوريد هذه | |
| 350 | |
| 00:30:28,500 --> 00:30:33,100 | |
| المعلومات لمين؟ للـ data warehouse، للـ data warehouse | |
| 351 | |
| 00:30:33,100 --> 00:30:38,180 | |
| كمان في سهم آخر بيظهر للـ analytical analytical | |
| 352 | |
| 00:30:38,180 --> 00:30:43,520 | |
| platform، إذا كان في عندي منصات تحليلية يمكن يعني | |
| 353 | |
| 00:30:43,520 --> 00:30:48,940 | |
| إجراء مزيد من التحليلات، مزيد من التحليلات على الـ | |
| 354 | |
| 00:30:48,940 --> 00:30:52,340 | |
| data اللي بيعملها handling اللي بيعملها الـ Hadoop | |
| 355 | |
| 00:30:52,340 --> 00:30:56,300 | |
| handling، لاحظ أنه الـ operational data كمان بتروح | |
| 356 | |
| 00:30:56,300 --> 00:31:00,040 | |
| من وين؟ مش بس للـ Hadoop، كمان في سهم بيروح أو | |
| 357 | |
| 00:31:00,040 --> 00:31:05,100 | |
| بيودي data لـ data warehouse، الـ data warehouse | |
| 358 | |
| 00:31:05,100 --> 00:31:10,750 | |
| وبالتالي يعني بتتم تخزينه ليه؟ لأنه في عملية هنا | |
| 359 | |
| 00:31:10,750 --> 00:31:16,970 | |
| Extract، استخراج، Transform، وتحويل، و Load، تحميل هذه الـ data لـ data warehouse، طيب من الـ | |
| 360 | |
| 00:31:16,970 --> 00:31:23,090 | |
| data warehouse أيضا في سهم بيخرج باتجاه الـ data | |
| 361 | |
| 00:31:23,090 --> 00:31:26,810 | |
| mart، الـ data mart هذه بتوجه يعني زي ما اتحدثنا قبل | |
| 362 | |
| 00:31:26,810 --> 00:31:31,790 | |
| قليل بعض المعلومات الدقيقة عن منتج معين، عن line | |
| 363 | |
| 00:31:31,790 --> 00:31:36,790 | |
| معين، عن هدف معين، بيتم يعني لمين؟ للـ Casual Users | |
| 364 | |
| 00:31:36,790 --> 00:31:41,860 | |
| فيه Queries، فيه استخدامات، فيه عندي Reports، فيه | |
| 365 | |
| 00:31:41,860 --> 00:31:45,920 | |
| عندي Dashboards، بمعنى اللي هي لوحة بيانات وما إلى | |
| 366 | |
| 00:31:45,920 --> 00:31:50,720 | |
| ذلك، نفس القضية برضه الـ Data Warehouse بتودي | |
| 367 | |
| 00:31:50,720 --> 00:31:56,220 | |
| بيانات للـ Casual Users، وفيه بيانات تتيجي من الـ | |
| 368 | |
| 00:31:56,220 --> 00:32:01,680 | |
| Casual Users للـ Data Warehouse، القضية أيضًا | |
| 369 | |
| 00:32:01,680 --> 00:32:06,490 | |
| متبادلة أو البيانات متبادلة بين الـ Data Warehouse | |
| 370 | |
| 00:32:06,490 --> 00:32:10,630 | |
| والـ Power Users اللي هم الناس اللي بتستخدم | |
| 371 | |
| 00:32:10,630 --> 00:32:14,230 | |
| البيانات بشكل دقيق لاتخاذ القرارات أو أو إلى آخره، | |
| 372 | |
| 00:32:14,230 --> 00:32:18,890 | |
| في عندهم أيضًا إمكانية الـ queries، استعلام، | |
| 373 | |
| 00:32:18,890 --> 00:32:22,870 | |
| reports، أو لعب، بمعنى Online Analytical Process، | |
| 374 | |
| 00:32:22,870 --> 00:32:26,510 | |
| يمكن حطينا الاقتصار هنا، الـ data mining واستخراج | |
| 375 | |
| 00:32:26,510 --> 00:32:30,070 | |
| البيانات والأنماط وما إلى ذلك من الـ analytical | |
| 376 | |
| 00:32:30,070 --> 00:32:34,980 | |
| platform، فيه هنا برضه تبادل للبيانات، ممكن نستخدم | |
| 377 | |
| 00:32:34,980 --> 00:32:39,580 | |
| بعض التقارير والـ query، نعملها هنا، هنا أيضا تحليل | |
| 378 | |
| 00:32:39,580 --> 00:32:43,660 | |
| ممكن نستعمل بعض البيانات اللي جاء من الـ Hadoop، نعملها | |
| 379 | |
| 00:32:43,660 --> 00:32:47,060 | |
| أيضا هنا تحليل، بلاحظ أن هنا برضه فيه سهم بيمتد بين | |
| 380 | |
| 00:32:47,060 --> 00:32:51,240 | |
| الـ Data Warehouse والـ Analytical Platform | |
| 381 | |
| 00:32:51,240 --> 00:32:54,340 | |
| المتقطع، بمعنى أنه في علاقة متبادلة، يمكن استعانة | |
| 382 | |
| 00:32:54,340 --> 00:32:58,340 | |
| بأكثر من مكان للتقارير والبيانات، سواء كانت من الـ | |
| 383 | |
| 00:32:58,340 --> 00:33:03,280 | |
| Data Warehouse أو من الـ Hadoop، نعملها تحليل Analytical | |
| 384 | |
| 00:33:03,280 --> 00:33:07,140 | |
| Platform، ممكن بعض التقارير اللي تم تزويدها للـ | |
| 385 | |
| 00:33:07,140 --> 00:33:12,140 | |
| Power Users، سواء كانت من الـ Hadoop بصورة مباشرة أو | |
| 386 | |
| 00:33:12,140 --> 00:33:15,220 | |
| من الـ Warehouse بصورة مباشرة، إنها نعمل برضه عليها | |
| 387 | |
| 00:33:15,220 --> 00:33:20,280 | |
| Analytical، لأن هنا العلاقة متبادلة، الأشياء اللي | |
| 388 | |
| 00:33:20,280 --> 00:33:24,240 | |
| يمكن استخراجها، أو الـ reports اللي يمكن استخراجها | |
| 389 | |
| 00:33:24,240 --> 00:33:28,480 | |
| أو الـ Analytical اللي يمكن استخراج الـ result | |
| 390 | |
| 00:33:28,480 --> 00:33:30,660 | |
| تبعها، برضه في علاقة متبادلة ما بين الـ browser | |
| 391 | |
| 00:33:30,660 --> 00:33:34,410 | |
| users والـ Hadoop، هذا يعني الرسم بيوضح عمل الـ .. | |
| 392 | |
| 00:33:34,410 --> 00:33:42,170 | |
| يعني بيوضح عمل الـ Hadoop، وكيف الـ Contemporary | |
| 393 | |
| 00:33:42,170 --> 00:33:49,830 | |
| Business Intelligence Infrastructure بتشغل يعني | |
| 394 | |
| 00:33:49,830 --> 00:33:54,150 | |
| هذا، الرسم بيوضح صراحة مكونات نظام مستودع البيانات | |
| 395 | |
| 00:33:54,150 --> 00:33:59,650 | |
| في عنده مستودع بيانات، وفي عنده يعني الـ Hadoop، وكيف | |
| 396 | |
| 00:33:59,650 --> 00:34:04,270 | |
| هذه بتعمل، سواء كان مستودع البيانات أيضًا بيستخرج | |
| 397 | |
| 00:34:04,270 --> 00:34:11,140 | |
| البيانات، سواء كانت من مصادر متعددة، يعني مستودع | |
| 398 | |
| 00:34:11,140 --> 00:34:15,900 | |
| البيانات بيستخرج البيانات من مصادر متعددة، ممكن | |
| 399 | |
| 00:34:15,900 --> 00:34:21,240 | |
| تكون داخلية زي الـ data warehouse، وممكن تكون خارجية | |
| 400 | |
| 00:34:21,240 --> 00:34:26,740 | |
| زي الـ Hadoop data warehouse، والـ Hadoop، وكيف إنه | |
| 401 | |
| 00:34:26,740 --> 00:34:33,790 | |
| بيقوم بتحويلها حسب الحاجة، سواء كان للـ casual | |
| 402 | |
| 00:34:33,790 --> 00:34:36,850 | |
| users أو للـ power users، ليعني للتحليل لأهداف معينة | |
| 403 | |
| 00:34:36,850 --> 00:34:44,590 | |
| لاستخراج يعني أنماط معينة، للتقارير معين، يعني هذا | |
| 404 | |
| 00:34:44,590 --> 00:34:52,590 | |
| النظام بيحتوي على أدوات تحليلية زي ما احنا شايفين | |
| 405 | |
| 00:34:52,590 --> 00:34:58,230 | |
| اللي هو الـ analytical يعني platforms، بإمكانه أيضًا | |
| 406 | |
| 00:35:04,240 --> 00:35:09,240 | |
| أن يعمل تقارير، بيعمل الـ Query، بيعمل الـ Online | |
| 407 | |
| 00:35:09,240 --> 00:35:14,420 | |
| Analytical Process، بيتم جمع مجموعة فرعية كمان من | |
| 408 | |
| 00:35:14,420 --> 00:35:19,220 | |
| البيانات، أو مستودع البيانات في الـ Data Mart | |
| 409 | |
| 00:35:19,220 --> 00:35:24,800 | |
| والمستخدمين يعني اللي هم غير رسميين كما أو ما احنا | |
| 410 | |
| 00:35:24,800 --> 00:35:31,850 | |
| قبل ذلك، هذا الـ Hadoop يتعامل مع مجموعة مختلفة من | |
| 411 | |
| 00:35:31,850 --> 00:35:38,630 | |
| البيانات، هو مستودع، وهناك أيضًا مستودع يمكن من خلال | |
| 412 | |
| 00:35:38,630 --> 00:35:42,790 | |
| هذه المستودعات أن نقوم بعملية handling و analysis | |
| 413 | |
| 00:35:42,790 --> 00:35:49,370 | |
| للبيانات التي تخدم الـ user، وممكن تقدم data | |
| 414 | |
| 00:35:49,370 --> 00:35:54,510 | |
| warehouse، يعني الـ data mark لأهداف معينة أو للـ | |
| 415 | |
| 00:35:54,510 --> 00:35:59,070 | |
| casual users، العلاقة شرحناها بشيء من التفصيل هذا | |
| 416 | |
| 00:35:59,070 --> 00:36:02,650 | |
| كل شيء بالنسبة لهذه المحاضرة، thank you for your | |
| 417 | |
| 00:36:02,650 --> 00:36:06,670 | |
| attention and see you next lecture إن شاء الله | |
| 418 | |
| 00:36:06,670 --> 00:36:09,850 | |
| السلام عليكم ورحمة الله وبركاته | |