PL9fwy3NUQKwYFBUnodro6Sb-LDDg3GP62/K5bkhM1rvFQ_postprocess.srt

1
00:00:20,650 --> 00:00:22,910
بسم الله الرحمن الرحيم، today ان شاء الله we

2
00:00:22,910 --> 00:00:25,990
continue with chapter 9 at the last lecture we

3
00:00:25,990 --> 00:00:29,890
talked about hypothesis testing and we said that

4
00:00:29,890 --> 00:00:33,990
there's two cases when I will deal with the

5
00:00:33,990 --> 00:00:37,710
hypothesis tests there's two cases, the first one

6
00:00:37,710 --> 00:00:42,030
we said and it depends on the existence of sigma

7
00:00:42,030 --> 00:00:46,910
which is thepopulation standard deviation. We said

8
00:00:46,910 --> 00:00:50,510
that the first case when sigma is known and we

9
00:00:50,510 --> 00:00:53,290
take it in details at the last lecture. We said

10
00:00:53,290 --> 00:00:57,090
that we will use z test and under z test there is

11
00:00:57,090 --> 00:01:00,640
two approaches ال critical value approach andاللي

12
00:01:00,640 --> 00:01:04,500
هو S ال B value approach and we learned how we

13
00:01:04,500 --> 00:01:07,520
calculate B value and we said that we have to

14
00:01:07,520 --> 00:01:11,620
compare B value with Alpha which is the level of

15
00:01:11,620 --> 00:01:16,340
significance. Today we will focus on the second

16
00:01:16,340 --> 00:01:22,030
case which is when Sigma is unknownOkay so the

17
00:01:22,030 --> 00:01:26,430
first slide say do you ever truly know sigma اللي

18
00:01:26,430 --> 00:01:29,250
هي population standard deviation يعني هلأ احنا هل

19
00:01:29,250 --> 00:01:32,890
فعلا دايما تكون ال sigma معروفة عندى ولا لأ بحكيلك

20
00:01:32,890 --> 00:01:35,790
حين probably not يعني perhaps انه ممكن ما تكونش

21
00:01:35,790 --> 00:01:39,590
معروفة ليه ال sigma عندى فبحكيلك ان virtually all

22
00:01:39,590 --> 00:01:42,970
early world business situations sigma is not known

23
00:01:42,970 --> 00:01:46,150
يعني بالحياة practically يعني بالحياة بالواقعية

24
00:01:46,150 --> 00:01:49,820
مثلا نحكيفي ال business situations بالأغلب بتكون

25
00:01:49,820 --> 00:01:53,320
ال sigma مش معروفة okay ال بعد بحكيلك if there is

26
00:01:53,320 --> 00:01:57,380
a situation where sigma is known then mu is also

27
00:01:57,380 --> 00:02:00,580
known since to calculate sigma you need to know a

28
00:02:00,580 --> 00:02:04,500
mu يعني بقولك بال situation لما بتكون اللي هو ال

29
00:02:04,500 --> 00:02:08,360
sigma معروفة فأكيد اللي هو ال mu معروفة ليش؟ لأنه

30
00:02:08,360 --> 00:02:11,400
ال sigma لما أجي أحسب ال sigma في القانون تبع حساب

31
00:02:11,400 --> 00:02:14,800
ال sigma إيش موجود؟ ال muفبما اني انا طلعت ال

32
00:02:14,800 --> 00:02:17,560
sigma او كانت معروفة اكيد ال mu معروف لان بستخدمها

33
00:02:17,560 --> 00:02:23,620
في حساب ال sigma okay بسمك بتحكي للهاتف خانون ال

34
00:02:23,620 --> 00:02:29,880
sigma اللي هو ال summation x minus mu square أو

35
00:02:29,880 --> 00:02:33,560
ورقين under square root اذا لو حكينا sigma is non

36
00:02:33,560 --> 00:02:36,980
non

37
00:02:36,980 --> 00:02:42,300
يعني انا انا انا انا انا

38
00:02:42,300 --> 00:02:43,280
انا انا انا انا انا انا انا انا انا انا انا انا

39
00:02:43,280 --> 00:02:43,300
انا انا انا انا انا انا انا انا انا انا انا انا

40
00:02:43,300 --> 00:02:47,220
انا انامظبوط يا عزيزي، لو الـmu معروفة، فأقدر أحصل

41
00:02:47,220 --> 00:02:53,380
الـsigma لكن لو كانت الـsigma غير معروفة،

42
00:02:53,380 --> 00:02:59,840
فالـmu غير معروفة، مش هي؟ أنا كل شغل بيقدس،

43
00:02:59,840 --> 00:03:03,040
فبالتالي مايفهاش تكون عندك الـmu مش معروفة، واحد

44
00:03:03,040 --> 00:03:06,140
الـsigma، فبالتالي إذا كانت الـmu غير معروفة، أكيد

45
00:03:06,140 --> 00:03:09,380
الـsigma غير معروفة، is it a real practice,

46
00:03:09,480 --> 00:03:14,580
problems؟في ال business situation is always sigma

47
00:03:14,580 --> 00:03:14,900
is unknown

48
00:03:19,900 --> 00:03:23,160
البعد هو بيحكيلك if you truly know a mu there

49
00:03:23,160 --> 00:03:26,160
would be no need to gather a sample to estimate it

50
00:03:26,160 --> 00:03:28,640
يعني بيحكي إن لو مثلا في ال situation اللي عندي

51
00:03:28,640 --> 00:03:31,380
اللي هو ال mu اللي هو ال population mean كان موجود

52
00:03:31,380 --> 00:03:34,720
عنده فمافيش داعية إن أنا أعمل أجيب sample عشان

53
00:03:34,720 --> 00:03:39,040
أحسب اللي هو ال sample mean عشان يعني خلاص يعني

54
00:03:39,040 --> 00:03:41,020
بتكفي اللي هو ال population mean إذا كان موجود

55
00:03:41,020 --> 00:03:44,440
خلاص بيكفي بيستخدمه هو الموضوع اسمته تحكي نقطة

56
00:03:44,440 --> 00:03:49,050
مهمةإذا الـmu معروفة من الأصل أو الـmu is given ما

57
00:03:49,050 --> 00:03:52,110
كنت بيشجع أعمل testing إذا ال hypothesis test اللي

58
00:03:52,110 --> 00:03:57,110
بيناعمل المهم هو لما تكون الـmu is unknown طالما

59
00:03:57,110 --> 00:03:59,670
الـmu is unknown أكيد انا هعمل sample لكن لو الـmu

60
00:03:59,670 --> 00:04:03,230
is given بيشجع أعمل sample واضح؟ يعني افترض واحد

61
00:04:03,230 --> 00:04:06,930
بيحكي عمر طالة الجامعة أستميها 22 سنة عمر طالة

62
00:04:06,930 --> 00:04:09,710
الجامعة كلها بيشجع أخد sample أو أعمل estimation

63
00:04:09,710 --> 00:04:13,490
أو أعمل test إذا if the true mean is given then

64
00:04:13,490 --> 00:04:18,290
there is no needتجارب تجارب تجارب تجارب تجارب

65
00:04:18,290 --> 00:04:23,690
تجارب تجاربهلقيت .. okay هلقيت ال hypothesis

66
00:04:23,690 --> 00:04:26,670
testing when sigma is unknown هلقيت هناخد ال

67
00:04:26,670 --> 00:04:29,770
differences between اللي هو ال case لما يكون ال

68
00:04:29,770 --> 00:04:32,890
sigma non و ال sigma unknown ركزوا معايا أول

69
00:04:32,890 --> 00:04:35,650
difference بيحكيلك if the population standard

70
00:04:35,650 --> 00:04:38,750
deviation is unknown اللي هو ال sigma وما كانت مش

71
00:04:38,750 --> 00:04:41,490
معروفة you instead use the sample standard

72
00:04:41,490 --> 00:04:44,470
deviation أصلا يعني اختلاف بسيط بما أن ال

73
00:04:44,470 --> 00:04:47,050
population standard deviation اللي هو ال sigma مش

74
00:04:47,050 --> 00:04:49,990
معروف هستخدم بدلها مين؟اللي هو ال S اللي هو ال

75
00:04:49,990 --> 00:04:53,750
sample standard deviation هاي أول اختلاف تاني إشي

76
00:04:53,750 --> 00:04:56,890
because of this exchange you use the T

77
00:04:56,890 --> 00:05:00,290
distribution instead of use .. instead of the Z

78
00:05:00,290 --> 00:05:02,630
distribution to test the null hypothesis about the

79
00:05:02,630 --> 00:05:05,730
mean يعني بدل اللي إحنا كنا نستخدم اللي هو Z

80
00:05:05,730 --> 00:05:08,950
distribution أو Z test هلأ هنستخدم إشي اسمه T

81
00:05:08,950 --> 00:05:12,270
distribution أو T test هلأ هنشوف كيف يعني بيكون

82
00:05:12,270 --> 00:05:16,500
الخطواتتالت اختلاف when using the T-distribution

83
00:05:16,500 --> 00:05:18,920
you must assume the population you are sampling

84
00:05:18,920 --> 00:05:22,580
from follows a normal distribution يعني لما أستخدم

85
00:05:22,580 --> 00:05:25,140
ال T-test لازم يكون عندي فيه assumption أنا أفترضه

86
00:05:25,140 --> 00:05:28,460
أو حتى من السؤال هو بيكون مفترض لكيا أنه تكون ال

87
00:05:28,460 --> 00:05:31,180
population follows normal distribution توزيع طبيعي

88
00:05:31,180 --> 00:05:33,860
ال population و بعدين بيحكيلك all other steps

89
00:05:33,860 --> 00:05:37,180
concepts and conclusions are the same باقى الخطوات

90
00:05:37,180 --> 00:05:42,490
as we take when sigma is none يعني نفس الخطوةبس

91
00:05:42,490 --> 00:05:46,610
basically نحكي لو تكون sigma is not given هي انت

92
00:05:46,610 --> 00:05:50,510
لاشة lattice، رقم واحد بي replace sigma which is

93
00:05:50,510 --> 00:05:54,760
unknown by Sإذا نشيل sigma و نطلع ال .. ال

94
00:05:54,760 --> 00:05:57,180
simplicity عبارة عن مين ال sample standard

95
00:05:57,180 --> 00:06:01,080
deviation هذا رقم واحد رقم اتنين بدل ما كنا نستخدم

96
00:06:01,080 --> 00:06:05,180
z for distribution في عندنا new tests called T

97
00:06:05,180 --> 00:06:08,080
distribution إذا حنا نستخدم T و هوريكوا بعد شوية

98
00:06:08,080 --> 00:06:10,720
table تبع ال T و how can we compute the critical

99
00:06:10,720 --> 00:06:14,060
values using T distribution النقطة الأخيرة مهمة

100
00:06:14,060 --> 00:06:17,280
جدا أنه لازم يكون عندنا ال normal assumption

101
00:06:17,280 --> 00:06:20,460
satisfied يعني فرضية التوزيع الطبيعي تكون ما لها

102
00:06:20,460 --> 00:06:24,440
is okayأي حاجة تانية ال steps اللي حكينا عليهم

103
00:06:24,440 --> 00:06:28,260
still the same تبتدوا نفس الشيء سواء من ناحية ال

104
00:06:28,260 --> 00:06:33,120
concepts أو ال conclusions are still the same any

105
00:06:33,120 --> 00:06:39,040
questions هذا مقدمة لموضوع ال sigma is unknown

106
00:06:43,750 --> 00:06:46,370
Okay هلأ إذا بحكيلك الآن بنشوف اللي هي خطوات ال

107
00:06:46,370 --> 00:06:49,390
test اول إيش بيحكيك test of hypothesis for the

108
00:06:49,390 --> 00:06:52,670
mean when sigma is unknown إيش بدنا نحول اللي هو

109
00:06:52,670 --> 00:06:56,710
convert sample statistic x bar to a t state يعني

110
00:06:56,710 --> 00:07:03,350
هناك كنا نحول ل z state تي statistic okay اللي هو

111
00:07:03,350 --> 00:07:08,890
هنشوف إيش القانون ال t state او statistic equal ال

112
00:07:08,890 --> 00:07:17,210
x bar-M U Divided By S Over Square Root Of Nزي ما

113
00:07:17,210 --> 00:07:20,170
احنا شايفين بشبه اللي هو الـ Z-statistic بس ال

114
00:07:20,170 --> 00:07:23,330
difference الوحيد احنا حاكيه بدل السيجما اللي هي

115
00:07:23,330 --> 00:07:26,350
population standard deviation راح نستبدلها ب S

116
00:07:26,350 --> 00:07:29,350
بالأس اللي هي السم بال standard deviation بس وهي

117
00:07:29,350 --> 00:07:33,730
هنا حطتلك المخطط hypothesis test test for the mean

118
00:07:33,730 --> 00:07:37,810
sigma known Z test أما sigma unknown هنستخدم ال T

119
00:07:37,810 --> 00:07:41,990
test the test statistic is a T statistic equal هيو

120
00:07:41,990 --> 00:07:46,310
X bar minus الميو divided by S over square root of

121
00:07:46,310 --> 00:07:54,840
Nبس اللي بعد هه؟ هلأ هناخد example ركزوا معاه لإنه

122
00:07:54,840 --> 00:07:58,480
في أشياء جديدة هنتعرف عليها فنقرأ مع بعض ال

123
00:07:58,480 --> 00:08:04,220
example خلنا ال example واحدة منكم تقرأه وواحدة

124
00:08:04,220 --> 00:08:08,780
تطلع المعلومة اللي فيه خلنا مشاركة منكم تعالى هنا

125
00:08:10,100 --> 00:08:13,120
The average cost of a hotel room in New York is

126
00:08:13,120 --> 00:08:19,760
said to be 168$ per night. To determine if this is

127
00:08:19,760 --> 00:08:25,550
true, a random sample of 25 hotelstaken and

128
00:08:25,550 --> 00:08:38,050
resulted in an x of 172.50$ and an s of 15.40$ ال

129
00:08:38,050 --> 00:08:42,370
standard sample standard deviation 15 this is the

130
00:08:42,370 --> 00:08:50,130
appropriate hypothesis at alpha 0.05 طلع زميلتك

131
00:08:50,130 --> 00:08:54,780
حكت في شكلتين مهمات في ال exampleبتحكي ال average

132
00:08:54,780 --> 00:09:00,360
cost of a hotel room is said to be 168$ ال 168

133
00:09:00,360 --> 00:09:06,740
سامبل مين و لا ال population مين ال 168 هو بيحكيش

134
00:09:06,740 --> 00:09:09,640
ال average cost of a hotel room in New York بلد

135
00:09:09,640 --> 00:09:18,400
كلها population إذا ال 168 ميو إذا ال ميو 168 هذا

136
00:09:18,400 --> 00:09:27,240
نقطة مهمة النقطة التانيةتتأكد إذا كان هذا صحيح بدي

137
00:09:27,240 --> 00:09:35,400
أحدث كلمة صحيحة ولا لأ خمسين وعشرين خمسين وعشرين

138
00:09:37,930 --> 00:09:45,350
إن ان ايه هذه X bar صلحوها مش X X bar of 172.5$

139
00:09:45,350 --> 00:09:50,150
يعطت X bar average مين اللي يعطي ال average ل 25

140
00:09:50,150 --> 00:09:54,450
ال 25 sample مظبوط فهذه عبارة عن ال sample مين ولا

141
00:09:54,450 --> 00:09:58,010
ال population مين ال sample طالما حكيت random

142
00:09:58,010 --> 00:10:02,730
sample ل 25 resulted in مع كده عند ال sample مين

143
00:10:02,730 --> 00:10:06,390
إذا ال X bar equal 172.5

144
00:10:12,650 --> 00:10:20,150
و S 15.4 هذا الـ S لسامples standard deviation و

145
00:10:20,150 --> 00:10:27,090
الـ S 15.4 طالعش بيسأل ال test the appropriate

146
00:10:27,090 --> 00:10:32,280
hypothesisبدوا ال hypothesis المناسبة هو ايش ..

147
00:10:32,280 --> 00:10:36,180
ايش اللي اعطانيا ان ال average overall 168 we are

148
00:10:36,180 --> 00:10:39,500
testing this average this null hypothesis against

149
00:10:39,500 --> 00:10:43,260
do you think mu should be .. does not equal to or

150
00:10:43,260 --> 00:10:46,220
greater than or smaller than؟ اللي ميحكموا اللي

151
00:10:46,220 --> 00:10:50,710
اقل ولا أكبر؟هل حكى في المثلة direction معين؟ لأ

152
00:10:50,710 --> 00:10:54,390
لأ لأ لأ لأ لأ لأ لأ لأ لأ لأ لأ لأ لأ لأ لأ لأ لأ

153
00:10:54,390 --> 00:10:55,550
لأ لأ لأ لأ لأ لأ لأ لأ لأ لأ لأ لأ لأ لأ لأ لأ لأ

154
00:10:55,550 --> 00:10:59,170
لأ لأ

155
00:10:59,170 --> 00:10:59,350
لأ لأ لأ لأ لأ لأ لأ لأ لأ لأ لأ لأ لأ لأ لأ لأ لأ

156
00:10:59,350 --> 00:11:08,530
لأ لأ لأ لأ لأ لأ لأ لأ لأ لأ لأ لأ لأ لأ لأ لأ لأ

157
00:11:08,530 --> 00:11:12,830
ل

158
00:11:19,730 --> 00:11:23,670
الان هتطلعنا ال information اللي لازمة من المثلة،

159
00:11:23,670 --> 00:11:30,200
ماشيين؟ ببدأ أكمل؟ أكمل أنابما أن كتبنا إحنا اللي

160
00:11:30,200 --> 00:11:32,680
هي non hypothesis و اللي هو ال alternative

161
00:11:32,680 --> 00:11:37,160
hypothesis اللي هو إن ال mu equal 168 و إن ال

162
00:11:37,160 --> 00:11:42,260
alternative hypothesis إن ال mu not equal 168 أول

163
00:11:42,260 --> 00:11:44,940
شغل بنطلع فيها بالسؤال زي ما كنا ماخدينه قبل بنشوف

164
00:11:44,940 --> 00:11:48,500
إذا ال sigma non ولا unknown طبعا عندك السؤال إحنا

165
00:11:48,500 --> 00:11:51,180
كتبنا كل المعطيات معطيني ال sample standard

166
00:11:51,180 --> 00:11:54,960
deviation أما ال sigma مش معروفة so بنحكي إنه ..

167
00:11:54,960 --> 00:12:02,830
so عندك اللي هوال sigma is unknown so

168
00:12:02,830 --> 00:12:11,770
we will use .. إيش هنستخدم I test .. T testوبما

169
00:12:11,770 --> 00:12:14,350
أننا هستخدم ال T-test وهو كتبله you assume the

170
00:12:14,350 --> 00:12:16,930
population distribution is normal إحنا حكينا إنه

171
00:12:16,930 --> 00:12:19,770
عشان نستخدم ال T-test لازم نفترض إنه ال population

172
00:12:19,770 --> 00:12:22,830
follows normal distribution يعني التوزيع طبيعي

173
00:12:22,830 --> 00:12:27,010
طبعا بال T-test بدنا نجيب إشي اسمه T-statistic

174
00:12:27,010 --> 00:12:30,210
اللي قبل شهر كتبنا قانونة هيها أول إشي بنجيب ال T

175
00:12:30,210 --> 00:12:30,950
-statistic

176
00:12:35,440 --> 00:12:39,980
divided by ال S على a square root of n وهي

177
00:12:39,980 --> 00:12:47,200
الموضوعات طلعناهم دغري مو ببقى شبكة minus اللي هو

178
00:12:47,200 --> 00:12:50,920
one hundred sixty eight divided by ال S اللي هي

179
00:12:50,920 --> 00:12:55,980
simple standard deviation fifteen point forty على

180
00:12:55,980 --> 00:13:00,280
اللي هو a square root of n خمسة و عشرين بطلع عندي

181
00:13:00,280 --> 00:13:07,530
ال T statistic one point four sixالحمد للهاه

182
00:13:07,530 --> 00:13:11,170
هلاقيتها بعد ما جيبنا ال T statistic بدنا نجيب

183
00:13:11,170 --> 00:13:14,070
اللي هي الخطوة اللي بعدها نرسم اللي هو طبعا عندي

184
00:13:14,070 --> 00:13:18,010
انا two-tailed test هنرسم اللي هي ال .. هنرسم

185
00:13:18,010 --> 00:13:21,370
الرسمة و هنشوف اللي هي .. نجيب ال critical values

186
00:13:21,370 --> 00:13:26,330
هيكون في طريقة جديدة لحظة بالنسبة ل T statistic

187
00:13:26,330 --> 00:13:30,230
الشكل تبعه زي ال Z اللي أخدناها في الأول ال

188
00:13:30,230 --> 00:13:33,310
difference بس بالاتنين بدل sigma و بيبقى sigma

189
00:13:33,310 --> 00:13:39,050
بيقاس و ال informationis given x bar minus mu over

190
00:13:39,050 --> 00:13:42,150
s over square root of n طلعتي ال statistic one

191
00:13:42,150 --> 00:13:45,590
point four six الان بتام عندها طلع ل critical

192
00:13:45,590 --> 00:13:49,070
value او values in this case we are testing ميو

193
00:13:49,070 --> 00:13:50,470
ميو ميو ميو ميو ميو ميو ميو ميو ميو ميو ميو ميو

194
00:13:50,470 --> 00:13:54,490
ميو ميو ميو ميو

195
00:13:54,490 --> 00:14:00,370
ميو

196
00:14:01,230 --> 00:14:04,510
بدل ال Z table اللي أخدناها في الأول نطلعها من ال

197
00:14:04,510 --> 00:14:08,030
T table و ال T table موجود عندنا موجود عندك في

198
00:14:08,030 --> 00:14:12,890
الكتاب في page 282 بس نكمل .. افتح الكتاب .. ارسم

199
00:14:12,890 --> 00:14:15,470
الاشياء و قبل ما نحكي احنا ال D أفتح .. افتح

200
00:14:15,470 --> 00:14:25,290
الكتاب قريتلكوا

201
00:14:25,290 --> 00:14:32,910
يفتح على صفحة 282 اللي فيها ال T tableأرسل رسمة؟

202
00:14:32,910 --> 00:14:42,730
بس

203
00:14:42,730 --> 00:14:45,550
بس حلوين مبهرين طول؟ أه

204
00:14:54,020 --> 00:14:57,740
زميلتي هتبين كيف نستخدم ال table من شهلتان أصغر

205
00:14:57,740 --> 00:15:00,320
حكينا إنه ال alternative hypothesis بما إنه not

206
00:15:00,320 --> 00:15:06,880
equal فاندي two تالتات الرسم هيك هتكون واحد

207
00:15:06,880 --> 00:15:10,900
اللي هو في ال right side و ال left side وهنا حكينا

208
00:15:10,900 --> 00:15:14,080
إيش هدول ال critical values اللي إحنا هنجيبهم هدول

209
00:15:14,080 --> 00:15:20,300
المناطق التنتين إيش حكوناه rejection region و هذه

210
00:15:20,300 --> 00:15:25,550
المنطقة non rejection regionوبما انه عندي ال alpha

211
00:15:25,550 --> 00:15:30,530
قداش 0.05 وعندي two sides فهن note زي ال alpha

212
00:15:30,530 --> 00:15:33,590
هتكون هنا alpha على اتنين ال probability تبعتهم

213
00:15:33,590 --> 00:15:36,530
هين الف على اتنين وهي كمان الف على اتنين لأنه عندي

214
00:15:36,530 --> 00:15:40,350
two sides اللي هو قداش بتبقى 0.025

215
00:15:46,750 --> 00:15:50,230
فتحت على الجدول تبع ال T-table أول الشيء زي ما

216
00:15:50,230 --> 00:15:53,950
انتوا شايفين في عندهم T-table hands إيش اسمه؟ اللي

217
00:15:53,950 --> 00:16:02,070
هو DF صح؟ هذا ال DF is equal DF هي degree of

218
00:16:02,070 --> 00:16:07,400
freedomاللي هي بالعربي درجة الحرية يعني اللي هي

219
00:16:07,400 --> 00:16:10,900
قانون ثابت اللي هي الان نقص واحد اللي هو ال sample

220
00:16:10,900 --> 00:16:15,300
size minus one okay بنجيب الدقيقة فأول إشي طبعا

221
00:16:15,300 --> 00:16:22,320
لإننا الان قداش 25minus one قدش بطلع 24 هلأ و احنا

222
00:16:22,320 --> 00:16:26,600
بنجيب اللي هو عندي انا two sides okay هلأ لو طلعنا

223
00:16:26,600 --> 00:16:30,680
على الجدول بيحكيلي معطلك انه table entry for B and

224
00:16:30,680 --> 00:16:35,020
C is the critical value T star with probability B

225
00:16:35,020 --> 00:16:38,460
lying to its right and probability C lying between

226
00:16:38,460 --> 00:16:43,880
minus T star and T star معطلكي الجدول ان اول شي

227
00:16:43,880 --> 00:16:47,380
هين ال DFاللي احنا حسبناها اللي هي ال N minus one

228
00:16:47,380 --> 00:16:50,740
يعني لازم تجيبي ليها ال DF N minus one و بيحكيلك

229
00:16:50,740 --> 00:16:54,240
اما بتروحي تستخدم ال .. ال upper tail probability

230
00:16:54,240 --> 00:16:59,140
ال B هذهك يعني هذا ال B او ممكن نستخدم اللي هو ال

231
00:16:59,140 --> 00:17:02,140
احتياط او اذا كان عندك موجة بصالب T زي ما احنا

232
00:17:02,140 --> 00:17:05,100
عندنا موجة بصالب T ممكن نستخدم اللي هي ال hand

233
00:17:05,100 --> 00:17:08,600
المساحة اللي hand اللي موجودة بأخر الجدول تحت

234
00:17:08,600 --> 00:17:13,340
ممتاز الان زميلتي كانت حاكته كانت تاليةال table

235
00:17:13,340 --> 00:17:17,400
اللى عندى اسمه T table وبيعطي ال area to the right

236
00:17:17,400 --> 00:17:21,340
شايف الصفرة هذه اللى هنا هذه ال area to the right

237
00:17:21,340 --> 00:17:26,200
المنطقة اللى هنا ال Z table كان يعطي ال area لوين

238
00:17:26,200 --> 00:17:29,640
to the left ال T table to the right إذا ننسى الآن

239
00:17:29,640 --> 00:17:33,520
ال Z ال Z area to the left ال T table ال area to

240
00:17:33,520 --> 00:17:38,620
the right ال laws represent degrees of freedom

241
00:17:38,620 --> 00:17:42,770
درجات الحريةزي ما حكت degrees of freedom equals n

242
00:17:42,770 --> 00:17:45,750
minus one in this case we have sample size of

243
00:17:45,750 --> 00:17:48,350
twenty five so degrees of freedom of twenty five

244
00:17:48,350 --> 00:17:52,990
minus one which is twenty four so now two steps

245
00:17:52,990 --> 00:17:59,850
just locate the row of twenty four because degrees

246
00:17:59,850 --> 00:18:04,870
of freedom of twenty four and column of this

247
00:18:04,870 --> 00:18:06,830
probability which is point zero two five

248
00:18:10,190 --> 00:18:16,050
ال degrees of freedom بعمله across مع مين مع ال

249
00:18:16,050 --> 00:18:19,210
probability which is point zero to five اعمل

250
00:18:19,210 --> 00:18:25,630
across اللي هون بطلع الجواب بطلع الجواب هاي اللي

251
00:18:25,630 --> 00:18:32,010
هو zero two point zero two zero six four إذا

252
00:18:32,010 --> 00:18:37,110
الجواب طلع two point zero six four طبعا

253
00:18:37,110 --> 00:18:43,830
عندي موجب سالب Tلمين ال DF 24 و ال probability

254
00:18:43,830 --> 00:18:48,630
كانت 0.025 قدرات طبعا قيمة واحدة بس هم نفس القيمة

255
00:18:48,630 --> 00:18:51,870
هتكون لإنه normal distribution بس واحدة بال

256
00:18:51,870 --> 00:18:59,190
negative و واحدة بال positive موجة بالسالب 2.64 6

257
00:18:59,190 --> 00:19:05,690
4 صح؟ لأ لأ أقل 2 صحيح بس هيك صح يعني بس حط ال

258
00:19:05,690 --> 00:19:12,120
pointواضح لان الأولى two point zero six four و

259
00:19:12,120 --> 00:19:19,200
التانى زيها negative two point zero six four هدول

260
00:19:19,200 --> 00:19:23,560
هم عندي طبعا هاي الموجة بسالب اتنين point zero six

261
00:19:23,560 --> 00:19:34,420
four هم ايش ال critical values هدول هى

262
00:19:34,420 --> 00:19:38,040
كل اي اعصرهلأ عند .. بنرجع للي جيبنا .. اللي هي ال

263
00:19:38,040 --> 00:19:40,860
T statistic اللي إحنا جيبناها هي one point four

264
00:19:40,860 --> 00:19:44,100
six بنشوف إذا هي موجودة ب rejection region ولا بال

265
00:19:44,100 --> 00:19:46,440
non rejection region حسب مين؟ حسب ال critical

266
00:19:46,440 --> 00:19:50,160
values وين موجودة؟ اللي هي one point four six وين

267
00:19:50,160 --> 00:19:52,260
هتكون موجودة؟ في rejection .. في rejection region

268
00:19:52,260 --> 00:19:54,860
ولا non rejection region؟ non .. non rejection

269
00:19:54,860 --> 00:20:00,060
region لأنها هتكون هذه تقريباone point four six

270
00:20:00,060 --> 00:20:04,180
هتكون في ال non rejection region فبما أنه هي في ال

271
00:20:04,180 --> 00:20:08,140
non rejection region so we will ash don't reject

272
00:20:08,140 --> 00:20:12,880
اللي هو ash ال non hypothesis بنحكي

273
00:20:12,880 --> 00:20:16,020
هذه عند اللي بيأتي stat

274
00:20:19,750 --> 00:20:25,610
one less than اللي هو two point between them is

275
00:20:25,610 --> 00:20:35,870
six part so four point major

276
00:20:35,870 --> 00:20:35,990
point

277
00:20:39,670 --> 00:20:43,890
وبما أنه ال .. أما لما نجي نعمل proof لل .. ال

278
00:20:43,890 --> 00:20:46,590
alternative hypothesis هنحكي أنه there is .. اللي

279
00:20:46,590 --> 00:20:50,450
هو insufficient evidence that the true .. the true

280
00:20:50,450 --> 00:20:54,510
mean is different .. different from the given mean

281
00:20:54,510 --> 00:21:00,050
اللي هو 168 ممتازة طلع زميلتك اللي عملته الشغلتين

282
00:21:00,050 --> 00:21:05,120
ورا بعضرقم واحد حسبت ال T statistic one point four

283
00:21:05,120 --> 00:21:12,360
six حسبت ال critical values من ال T table و ال T

284
00:21:12,360 --> 00:21:16,780
table استخدامه سهل ووردكي يا بن شوية مش هيك اللي

285
00:21:16,780 --> 00:21:21,120
هو ايه ال T table في ال T table زي ما حكيت مرة

286
00:21:21,120 --> 00:21:25,160
تانية برطلع degrees of freedom at one four و بدور

287
00:21:25,160 --> 00:21:28,800
على ال probability of one zero two five طلعت ال

288
00:21:28,800 --> 00:21:33,170
critical value two point zero six fourإذا انتظر

289
00:21:33,170 --> 00:21:38,670
ايه ال 2.064 الليفتش هتكون negative 2.064 We

290
00:21:38,670 --> 00:21:45,250
reject if this statistic fall either to the upper

291
00:21:45,250 --> 00:21:49,310
side I mean greater than 2.064 أو أقل من ال

292
00:21:49,310 --> 00:21:54,030
negative 2.064 Now is this value fall in the

293
00:21:54,030 --> 00:22:00,050
rejection regionالـ 1.46 أقل من 2.064 لأنه يتجاوز

294
00:22:00,050 --> 00:22:03,730
بين هذه الاثنين القيم. هذا يعني أننا لا نتجاوز

295
00:22:03,730 --> 00:22:09,110
الحيبوتسيز. إذا قرارنا ايش؟ لا تتجاوز، فهو صحيح.

296
00:22:09,730 --> 00:22:12,890
لا يكفي لحاله، عايز يشتغل من النجارية إلى النتيجة.

297
00:22:13,650 --> 00:22:17,370
النتيجة، كلمتين بحكيهم دائما، مكررات. طالما حكيت

298
00:22:17,370 --> 00:22:21,330
لا تتجاوز، مع كده، لا يوجد دليل كافي لإظهار أن الـ

299
00:22:21,330 --> 00:22:26,270
true meanCost is different from 168 يعني الإدعاء

300
00:22:26,270 --> 00:22:32,090
اللي بيحكي أنه يختلف عن 168 ما يدعب، مافيش دليل

301
00:22:32,090 --> 00:22:39,010
كافي يدعب في أي سؤال؟

302
00:22:39,010 --> 00:22:42,150
في ال T-test، ال T-test depends on a new term

303
00:22:42,150 --> 00:22:45,890
called degrees of freedom درجات الحرية، أنت مش

304
00:22:45,890 --> 00:22:50,190
مطلوب منك في ال course of basic statisticsتعرف ايه

305
00:22:50,190 --> 00:22:52,790
اكتر من degrees of freedom equals n-1

306
00:22:57,220 --> 00:23:00,320
وأنا بإمكاني استخدامها فقط لكتابة القيم

307
00:23:00,320 --> 00:23:03,100
الكريتقالية إذا عشان تعمل location للقيم

308
00:23:03,100 --> 00:23:07,240
الكريتقالية بلزمني شغلتين وقررت بقى تالت مرة

309
00:23:07,240 --> 00:23:11,880
بلزمني مين ال degrees of freedom اللي هي 24 اللي

310
00:23:11,880 --> 00:23:15,780
هي n-1 و ال probability اللي أنا عايزها in this

311
00:23:15,780 --> 00:23:20,060
case Alpha is 5% إذا ال probability هتكونبقى جسمها

312
00:23:20,060 --> 00:23:22,440
على اتنين Zero to five على اليمين و Zero to five

313
00:23:22,440 --> 00:23:26,360
على الشارع اه ال alpha بتكي يعنى لو ماقضنش ال

314
00:23:26,360 --> 00:23:30,160
alpha we assume alpha to be five percent any

315
00:23:30,160 --> 00:23:36,280
question اي سؤال ممكن الدكتور برضه هي non

316
00:23:36,280 --> 00:23:41,720
rejection لأن هنا 95 في تحت اللي هو ال minus تشوف

317
00:23:41,720 --> 00:23:48,430
ال table من تحت خالص يعطينا اللي هو Z starال Z

318
00:23:48,430 --> 00:23:52,210
star هدول ال Z اللي خدناها في الأول طبعا ال T و ال

319
00:23:52,210 --> 00:23:56,730
Z close to each other for large sample size يعني

320
00:23:56,730 --> 00:24:00,630
when the sample size gets bigger and bigger T

321
00:24:00,630 --> 00:24:04,350
becomes very small to Z يعني لما N بتكبر كتير

322
00:24:04,350 --> 00:24:09,590
بتصير قيمة ال T و قيمة ال Z مالهم حوالين بعض تلاحظ

323
00:24:09,590 --> 00:24:14,240
هنا لما ال degree of freedom 1000طلع على قيمة T

324
00:24:14,240 --> 00:24:17,920
السطر اللي جابني الأخير والسطر الأخير الفرق بينهم

325
00:24:17,920 --> 00:24:25,720
ماله بسيط الأول قيمة 0.675 لتحت كده؟ 0.674 هذا

326
00:24:25,720 --> 00:24:31,580
لتحت Z ففي حالة تبعتنا اذا تذكر لما كانت ال Z star

327
00:24:31,580 --> 00:24:37,560
1.96 هنا job 1.962فالصلاة الأخيرة بيبين لي قد إيش

328
00:24:37,560 --> 00:24:41,640
قريب التوزيع الطبيعي ال Z من توزيع ال T إذا as N

329
00:24:41,640 --> 00:24:45,720
gets bigger and bigger بيكون ال T ماله قريب من ال

330
00:24:45,720 --> 00:24:51,160
Z يعني لما N كبيرة بيكون قيمة ال T تقريبا نفس قيمة

331
00:24:51,160 --> 00:25:01,060
ال Z بس في أي سؤال؟ أي سؤال؟

332
00:25:01,060 --> 00:25:07,050
كم لها ده؟البعد هو to use the t-test must assume

333
00:25:07,050 --> 00:25:10,310
the population is normal زي ما حكينا انه في لازم

334
00:25:10,310 --> 00:25:12,750
انه نفترض انه ال population is normal

335
00:25:12,750 --> 00:25:15,970
distribution, follows normal distribution بيحكيليك

336
00:25:15,970 --> 00:25:18,770
على إشي as long as the sample size is not very

337
00:25:18,770 --> 00:25:22,750
small and the population is not very skewed, the t

338
00:25:22,750 --> 00:25:26,960
-test can be usedسبق وحكينا احنا قبل هيك انه كل ما

339
00:25:26,960 --> 00:25:30,480
ال sample size كبرت كل ما كان عندى حجم العينة اكبر

340
00:25:30,480 --> 00:25:33,620
كل ما قربت انها بيكون شكلها بيبدأ يتوزع اكتر

341
00:25:33,620 --> 00:25:35,800
فبالتالي بتقرب انه هي تصير normal distribution

342
00:25:35,800 --> 00:25:41,060
اكتر فبيحكيلك انه احنا كل ما حجم العينة كبر فال

343
00:25:41,060 --> 00:25:43,280
population هيكون اكتر اقرب ل ال normal

344
00:25:43,280 --> 00:25:46,840
distribution فبنقدر انه نستخدم ال T test و بعد هيك

345
00:25:46,840 --> 00:25:51,690
حكى لك اللي هو .. انا واضحها دي اكترالشرط الأساسي

346
00:25:51,690 --> 00:25:54,850
عشان استخدمتيه ان يكون عنده normal distribution is

347
00:25:54,850 --> 00:25:58,410
satisfied عشان أضمن normal distribution لازم ال

348
00:25:58,410 --> 00:26:02,150
sample size يكون not very small يعني ايش عكس not

349
00:26:02,150 --> 00:26:05,630
very small؟ large .. large .. هذه واحد، الحالة

350
00:26:05,630 --> 00:26:07,990
التانية and the population is not very skewed

351
00:26:07,990 --> 00:26:11,990
مايكونش ملتوي يمين أو شمال بدرجة كبيرة يعني ممكن

352
00:26:11,990 --> 00:26:14,950
يكون فيه التواء شوية لكن مايكونش التواء بدرجة

353
00:26:14,950 --> 00:26:19,930
كبيرة، لذا في حالة sample size is large enoughor

354
00:26:19,930 --> 00:26:22,830
population is not very skewed either to the right

355
00:26:22,830 --> 00:26:25,870
or to the left in this case we can assume the

356
00:26:25,870 --> 00:26:29,830
population is normal and go ahead using T test إذا

357
00:26:29,830 --> 00:26:33,330
بستخدم T في هدول الحالتين how can we evaluate

358
00:26:33,330 --> 00:26:38,950
normality as we did before in section 6.3 either

359
00:26:38,950 --> 00:26:43,710
by using histogram ornormal probability but we can

360
00:26:43,710 --> 00:26:47,150
evaluate if the data is normally distributed خدنا

361
00:26:47,150 --> 00:26:51,690
جبل هيك الان في نقطة انا هشرحها اللي هي .. اللي

362
00:26:51,690 --> 00:26:55,330
اشرحها في زميلتي ال critical value approach طريقة

363
00:26:55,330 --> 00:26:58,810
ال critical value قيام الحرجة في طريقة تانية اسمها

364
00:26:58,810 --> 00:27:03,050
ياش ال B value approach قيمة ال B value زي ما

365
00:27:03,050 --> 00:27:07,050
استخدمناها المرة الماضية الان بدي أكيد انت لحالك

366
00:27:07,050 --> 00:27:11,930
معاكي دقيقتيناتطلعيلي قيمة الـ P value من ال table

367
00:27:11,930 --> 00:27:15,050
هذا

368
00:27:15,050 --> 00:27:18,670
ال slide مش عندك .. مش في الكتاب موجودة هذا ال

369
00:27:18,670 --> 00:27:21,490
slide مش موجودة في ضمن ال slides اللي معاك هذا ال

370
00:27:21,490 --> 00:27:24,810
slide بتحكي عن ال P value approach انت حسبي ليه هي

371
00:27:24,810 --> 00:27:30,630
بيدك الآن بحكي للكل طلعي ورقة صغيرة واحسبي قيمة ال

372
00:27:30,630 --> 00:27:34,650
P value لل test اللي طلعت قيمته one point four six

373
00:27:34,650 --> 00:27:38,350
حاولي هتطلعي الجواب لل P value approach

374
00:27:41,430 --> 00:27:44,570
أول ما يخبر الطالب بأن P-Value هو one point فهناك

375
00:27:44,570 --> 00:27:51,170
شيء غلط لأن P-Value بين 0 و 1 طبعا

376
00:27:51,170 --> 00:27:57,670
P-Value هي probability بين 0 و 1 طيب،

377
00:27:57,670 --> 00:28:00,210
هل يمكن أحد أن يريني كيف أخرج اللوحة؟

378
00:28:16,430 --> 00:28:20,030
طيب خلّيني أحلها و أشوف الخطأ عندك بين الموضوع

379
00:28:20,030 --> 00:28:30,610
ركزي معايا الميو مالها ماتسويش 168 يعني one-tailed

380
00:28:30,610 --> 00:28:39,150
ولا two-tailed؟ two-tailed اذا

381
00:28:39,150 --> 00:28:39,710
ال B value

382
00:28:42,580 --> 00:28:53,700
نحن نبحث عن اعتقاد T إما أن يسقط في هذا الجانب

383
00:28:53,700 --> 00:29:02,420
الصحيح، الآن قيمة تاعتقاد T هي 1.46، لذلك أكتر من

384
00:29:02,420 --> 00:29:11,470
1.46. الأن بما أننا نتحدث عن تجارب 2Dتكون هناك

385
00:29:11,470 --> 00:29:17,410
اتفاقين من المناطق واحد على اليسار من 1.46 والآخر

386
00:29:17,410 --> 00:29:23,170
على اليسار من 1.46 إلى اليسار من 1.46 إلى اليسار

387
00:29:23,170 --> 00:29:27,570
من 1.46 إلى اليسار من 1.46 إلى اليسار من 1.46 إلى

388
00:29:27,570 --> 00:29:33,050
اليسار من 1.46 إلى اليسار من 1.46 إلى اليسار من 1

389
00:29:33,050 --> 00:29:35,950
.46 إلى اليسار من 1.46 إلى اليسار من 1.46 إلى

390
00:29:35,950 --> 00:29:38,850
اليسار من 1.46 إلى اليسار من 1.46 إلى اليسار من 1

391
00:29:38,850 --> 00:29:42,300
.46 إلى اليسار من 1.46إذا في الـ two-sided أو الـ

392
00:29:42,300 --> 00:29:47,300
two-tailed test بطلع واحدة و بضرب في اتنين هي

393
00:29:47,300 --> 00:29:52,580
المفروض تكون B T greater than plus B of T smaller

394
00:29:52,580 --> 00:29:59,160
than negative بس هدول زي بعض فباخد واحدة و بضرب في

395
00:29:59,160 --> 00:30:03,700
اتنين لأن

396
00:30:03,700 --> 00:30:05,740
ال table المعنى بيعطي لنا to the right

397
00:30:08,780 --> 00:30:12,560
most likely the table will not give the exact

398
00:30:12,560 --> 00:30:19,880
result of B value because T of 1.46 is not exactly

399
00:30:19,880 --> 00:30:26,200
in the table if you look at 24 now we are looking

400
00:30:26,200 --> 00:30:35,000
for 1.46 we locate 24 degrees of freedom وبدور على

401
00:30:35,000 --> 00:30:46,350
أقرب قيمة لمينالقيمة 1.46 هي القيمة اللي انا

402
00:30:46,350 --> 00:30:53,570
حسبتها اقرب

403
00:30:53,570 --> 00:30:59,250
1.318

404
00:31:01,670 --> 00:31:03,810
إذا معناها كده الجواب هتطلع معاها exact ولا

405
00:31:03,810 --> 00:31:08,510
approximate result؟ approximate إذا دلوقتي تي تيبل

406
00:31:08,510 --> 00:31:11,970
تقدر تقدر تقدر تقدر تقدر تقدر تقدر تقدر تقدر تقدر

407
00:31:11,970 --> 00:31:12,170
تقدر تقدر تقدر تقدر تقدر تقدر تقدر تقدر تقدر تقدر

408
00:31:12,170 --> 00:31:12,630
تقدر تقدر تقدر تقدر تقدر تقدر تقدر تقدر تقدر تقدر

409
00:31:12,630 --> 00:31:15,370
تقدر تقدر تقدر تقدر تقدر تقدر تقدر تقدر تقدر تقدر

410
00:31:15,370 --> 00:31:15,590
تقدر تقدر تقدر تقدر تقدر تقدر تقدر تقدر تقدر تقدر

411
00:31:15,590 --> 00:31:16,630
تقدر تقدر تقدر تقدر تقدر تقدر تقدر تقدر تقدر تقدر

412
00:31:16,630 --> 00:31:30,250
تقدر تقدر تقد

413
00:31:30,720 --> 00:31:35,880
إيش بتساوي؟ two times point one equals point two

414
00:31:35,880 --> 00:31:41,340
one more time to get your b value there are two

415
00:31:41,340 --> 00:31:45,940
steps first we have two sided or two tailed test

416
00:31:45,940 --> 00:31:49,660
so my b value equals b of t greater than one point

417
00:31:49,660 --> 00:31:53,480
four six or smaller than negative one point four

418
00:31:53,480 --> 00:31:58,880
six these two areas are the same are equalبنكمل كل

419
00:31:58,880 --> 00:32:04,380
واحدة منها ونزيلها بـ 2 لذلك نستخدم just T أكتر

420
00:32:04,380 --> 00:32:07,280
منها لأن الطابق يدفع المنطقة إلى الجانب اليسار إذا

421
00:32:07,280 --> 00:32:12,100
باخد واحدة على اليمين بس بدور على 1.466 الـ exact

422
00:32:12,100 --> 00:32:18,420
مش موجودة باخد أقرب قيمة لها أقرب قيمة 1.318 بعمل

423
00:32:18,420 --> 00:32:22,910
cross مع الحق مع ال lineمع الـ column اللي موجود

424
00:32:22,910 --> 00:32:27,050
بيطلع point 10 فال P value بتساوي 2 مانساش الإثنين

425
00:32:27,050 --> 00:32:33,650
الإثنين إجت من وين؟ عشان ال 2 تالت times point 10

426
00:32:33,650 --> 00:32:38,950
الجواب طوله اقتبال universal now decision rule if

427
00:32:38,950 --> 00:32:47,400
P value this is our rule if P valueأقل من الـ

428
00:32:47,400 --> 00:32:50,840
Alpha إذا قيمة B أقل من الـ Alpha فنحن نقفز من

429
00:32:50,840 --> 00:32:58,040
الhypothesis نقفز إلا أننا لا نقفز في هذه الحالة

430
00:32:58,040 --> 00:33:06,000
قيمة B من الـ 0.20% هي أكتر هي أكتر من Alpha فهذا

431
00:33:06,000 --> 00:33:14,720
أكتر من Alpha من 5% لذلك لا نقفز

432
00:33:36,530 --> 00:33:42,310
بإمكانك استخدام برامج حصائية جاهزة تعطيك الـ exact

433
00:33:42,310 --> 00:33:42,830
result

434
00:33:46,800 --> 00:33:52,740
around point one five seven point one five seven

435
00:33:52,740 --> 00:33:59,280
هذ ال exact answer نحن مش هتطلع ال exact نهائيا،

436
00:33:59,280 --> 00:34:02,980
هتطلع ال approximate value خلاص؟ إذا هاي ال two

437
00:34:02,980 --> 00:34:05,680
approaches to reject or don't reject the null

438
00:34:05,680 --> 00:34:10,080
hypothesis طيب اللي قال جاي باخد ال one tip،

439
00:34:10,080 --> 00:34:14,460
ذاكرين ايه بو؟ خلاص؟

440
00:34:14,460 --> 00:34:16,080
مش مشكلة، بكرا بنكمل ان شاء الله