PL9fwy3NUQKwZCbh9PqVo5c2caNsH3zdsW/cJIpwvMJVk8_raw.srt

1
00:00:20,910 --> 00:00:25,190
بسم الله الرحمن الرحيم وصلنا لعندى اللى هو الـ

2
00:00:25,190 --> 00:00:28,850
Serima models اللى هى ال seasonal قريمة او

3
00:00:28,850 --> 00:00:32,730
seasonal autoregressive integrated moving average

4
00:00:32,730 --> 00:00:37,730
اختصارا طيب ال Serima بناتي هاي models بنستخدمها

5
00:00:37,730 --> 00:00:41,150
لما يكون في عندنا فش stationary و يكون ال

6
00:00:41,150 --> 00:00:43,810
stationary هذا اللى مافيش فيه جاي من وين من ال

7
00:00:43,810 --> 00:00:48,030
seasonality فمثلا غالبا ما تكون البيانات صراحة

8
00:00:48,030 --> 00:00:52,210
بشكل واضحفيها seasonality عندما تُأخذ بشكل monthly

9
00:00:52,210 --> 00:00:57,110
يكون السنة هنا مقسمة إلى اتناشر شهر ففي الحالة هذه

10
00:00:57,110 --> 00:01:00,670
كل سنة عبارة عن اتناشر observation وفي الحالة هذه

11
00:01:00,670 --> 00:01:03,210
ال period تبع ال season اللي هو ال seasonal period

12
00:01:03,210 --> 00:01:07,290
اللي هو بيكون اتناشر، نعم؟ وزي قصة الميانات اللي

13
00:01:07,290 --> 00:01:10,390
شفتوها تبع ال air messenger هذه اللي هي الركاب

14
00:01:10,390 --> 00:01:15,610
اللي عبر السنوات، ركاب الطيرانفي بيانات موجودة

15
00:01:15,610 --> 00:01:22,830
فعدد المسافرين عبر السنوات في الشهور خلينا نقول او

16
00:01:22,830 --> 00:01:27,550
كل شهر عبر السنوات المهم ممكن يكون quarterly

17
00:01:27,550 --> 00:01:31,590
observation اللي هو أسفل حالة هاي أربعة عندما تقسم

18
00:01:31,590 --> 00:01:35,870
السنة إلى أربعة مشاهدات يعني مثلا يا بنات العام

19
00:01:35,870 --> 00:01:42,130
2000 أربع فصول العام 2001 أربع فصول و هكذا فكل زي

20
00:01:42,130 --> 00:01:46,630
المبيعاتكل سنة مقسمة إلى أربع observations، اللي

21
00:01:46,630 --> 00:01:50,150
هو ممكن يكون daily، يومي، ففي الحالة هذه بيكون

22
00:01:50,150 --> 00:01:55,530
تلاتمية و خمسة و ستين مشاهدة كل سنة عبر السنوات زي

23
00:01:55,530 --> 00:02:00,670
مثلا نيجي نقول اللي هي درجة الحرارة، درجات الحرارة

24
00:02:01,670 --> 00:02:06,410
زي هيك مثلا أو نيجي نقولها مثلا اللي هي ممكن

25
00:02:06,410 --> 00:02:10,670
تعتبروها كمية المطر على فكرة في بعض الأيام فيها ..

26
00:02:10,670 --> 00:02:14,310
في دول تانية المطر بتشتت طول السنة في المناطق

27
00:02:14,310 --> 00:02:18,810
الاستوائية ففينا نحكي حتى عن كمية المطر عبر العام

28
00:02:18,810 --> 00:02:24,710
في الأيام كلها، نحكي عبر السنواتممكن يكون weekly

29
00:02:24,710 --> 00:02:27,990
observations يعني يكون في الحالة هذه اتنين و خمسين

30
00:02:27,990 --> 00:02:32,290
اللي هو week ب .. a year و ممكن يكون daily working

31
00:02:32,290 --> 00:02:35,210
work .. days يعني يبقى نحت عدد أيام الأسبوع

32
00:02:35,210 --> 00:02:39,300
السابعة ولكن العدد اللي .. اللي بنشتغل فيهمبتعرفوا

33
00:02:39,300 --> 00:02:43,340
في إجازة اللي هو يومين في الأسبوع زي قصة ال stock

34
00:02:43,340 --> 00:02:47,260
market هي اللي هي أسعار العملة، أسعار العملة في

35
00:02:47,260 --> 00:02:51,000
يومين المعينين تقف مثلا على أساس أنه في يومين فيش

36
00:02:51,000 --> 00:02:56,360
فيهم أسهم التداول أسهمفبتعرفوا بتسكر الأسهم يوم

37
00:02:56,360 --> 00:03:00,400
مثلا الجمعة في العالم و بتفتح يوم التنين صح؟ لإن

38
00:03:00,400 --> 00:03:04,660
السبت والأحد بيكون إجازة فبتثبت فكان خمس أيام بس

39
00:03:04,660 --> 00:03:07,900
بيكون عبر الأسبوع تداول عملة أو تداول أسعار الأسهم

40
00:03:07,900 --> 00:03:11,910
أو غيره، عارف شو حاجة؟طيب هذه في الحالات اللي زي

41
00:03:11,910 --> 00:03:15,130
هيك البيانات اللي بتأخد بالشكل هذا يعني زي درجات

42
00:03:15,130 --> 00:03:19,430
الحرارة زي المبيعات زي أسعار العملة زي زي زي بيكون

43
00:03:19,430 --> 00:03:21,950
في عندي في الحالة هذه واضح أنه في seasonality

44
00:03:21,950 --> 00:03:25,030
منيح؟ و ال seasonal period هنا زي ما أنتوا شايفين

45
00:03:25,030 --> 00:03:27,850
متغير اهو قداش البيانات اللي بتأخدي ايا اطماش ايا

46
00:03:27,850 --> 00:03:30,610
اربعة ايا تلتمية و ستة و خمسين تلتمية و خمس ستين

47
00:03:30,610 --> 00:03:36,480
الاخ ماشي؟الان ال model هذا كيف بنكتب هو seasonal

48
00:03:36,480 --> 00:03:39,820
أريمة بنكتب بالطريقة اللي انتوا شايفينها هاي ال

49
00:03:39,820 --> 00:03:43,440
multiplicative seasonal أريمة كلمة multiplicative

50
00:03:43,440 --> 00:03:46,700
هذه ناتجة من ويه؟ من التداخل تبع الضرب اللي هو

51
00:03:46,700 --> 00:03:51,380
بيجي من اللي هو الأريمة مع ال integrated اللي هي

52
00:03:51,380 --> 00:03:55,740
أريمة يعني مش أرمة يعني أريمة مع ال differencing و

53
00:03:55,740 --> 00:03:58,600
مع ال seasonal بالمرة كلهيته فبنضربه مع بعض

54
00:03:58,600 --> 00:04:00,680
بيعطيني ال formula اللي هي اللي انتوا شايفينها

55
00:04:00,680 --> 00:04:04,340
أمامكوا هايالـ seasonal أريمة واللي بنرمز له

56
00:04:04,340 --> 00:04:08,220
بالرمز أريمة افتحه جواس بي و دي و كيو small letter

57
00:04:08,220 --> 00:04:13,580
هدول ضرب .. هاي ضرب مش ضرب عادي مجرد رمز .. اه

58
00:04:13,580 --> 00:04:17,360
يعني في ناس مابيحطوش ضرب بس فاهمين عشان

59
00:04:17,360 --> 00:04:22,240
multiplicative هايضرب رموز من عند او من عند الناس

60
00:04:22,240 --> 00:04:25,100
اللي حاطينها يعني مشهورة الرموز انه نختار capital

61
00:04:25,100 --> 00:04:27,060
letter capital letter capital letter capital

62
00:04:27,060 --> 00:04:30,760
letter B capital letter D capital letter Q sub S

63
00:04:30,760 --> 00:04:34,980
حيث ان ال S يبين مانا seasonal period هان منيحة

64
00:04:34,980 --> 00:04:38,520
فواضح ان الأربعة او التلاتة عفوا هدول تلاتة

65
00:04:38,520 --> 00:04:41,880
التلاتة ال small letter هدولة كأنه بيحكي عن مين ال

66
00:04:41,880 --> 00:04:45,120
order تبعون مين يا بنات ال auto regressive اي نعم

67
00:04:45,120 --> 00:04:48,360
القريمة ال auto regressive العادي ال difference

68
00:04:48,360 --> 00:04:52,220
العاديال moving average العادي، بينما الأكبار

69
00:04:52,220 --> 00:04:54,600
هدول، الحروف الأكبار و هدول مش آية في القرآن كمان

70
00:04:54,600 --> 00:04:57,680
مرة، مش مقدسات الرموز، يعني فيك تغيريهم، تحط أي

71
00:04:57,680 --> 00:05:01,180
رموز أخرى، يعني مثلا ممكن تحط بدل ال P capital

72
00:05:01,180 --> 00:05:03,560
letter و ال D capital letter و ال Q capital letter

73
00:05:03,560 --> 00:05:08,080
أي رموز أخرى، نيح؟ ولكن جرعة العادة ناخدهم زي هيك

74
00:05:08,660 --> 00:05:12,500
إذاً ال B capital letter شو بتتوقعه هيكون لمين؟ لأ

75
00:05:12,500 --> 00:05:15,580
القريمة أو ال auto .. عفوا مش القريمة لل auto

76
00:05:15,580 --> 00:05:18,180
-regressive الخاص بمين بال seasonal يعني ال

77
00:05:18,180 --> 00:05:20,660
seasonal ال auto-regressive و اللي هنرمزله بالرمز

78
00:05:20,660 --> 00:05:26,960
سار هايو ماشي سار هلأ ال D هذه فكركو زي مين هتكون؟

79
00:05:26,960 --> 00:05:29,480
ال D small letter بس ال D capital letter خاصة

80
00:05:29,480 --> 00:05:33,500
بمين؟ differencing لمين؟ seasonal و ال Q capital

81
00:05:33,500 --> 00:05:37,520
letter هتكون فكركو مين؟ moving average خاصة بمين؟

82
00:05:37,730 --> 00:05:41,490
بال seasonality اه يعني اللى هى اسمها SMA اللى هى

83
00:05:41,490 --> 00:05:44,750
ال seasonal moving average منى حياك طيب هذا هو

84
00:05:44,750 --> 00:05:47,970
الرمز تبعه ففي الحالة هيا بنكتب الشكل اللى أمامكوا

85
00:05:47,970 --> 00:05:52,330
هذا هو اللى هو عبارة عن polynomial of degree B هدا

86
00:05:52,330 --> 00:05:57,250
هى عارفين هذا ال phi of B ب small letter طبعا

87
00:05:57,250 --> 00:06:02,510
polynomial of degree B و اللى هيها شكلها هيها واحد

88
00:06:02,510 --> 00:06:05,650
ناقص summation من I تسوى واحد الى B هي اللى اللى

89
00:06:05,650 --> 00:06:09,080
بتعرفوهااللي خدناها زمان في ال auto-regressive

90
00:06:09,080 --> 00:06:15,480
ماشية في مضروبة في B to the power I حيث ان ال I

91
00:06:15,480 --> 00:06:19,440
عداد بياخد من واحد الى B و بتفرطيها هادئ فبتطلع ال

92
00:06:19,440 --> 00:06:23,620
polynomial of degree B ماشي عفوا of degree من B

93
00:06:23,620 --> 00:06:28,500
polynomial of ايش او ان B of degree P نيح طيب

94
00:06:28,500 --> 00:06:31,780
التانية هادية هي الجديدة اللي اجتكوا اللي هي

95
00:06:31,780 --> 00:06:37,220
polynomial في مين ال polynomial في B أُس Sالـ

96
00:06:37,220 --> 00:06:41,080
degree تبعها بي كابيتال لتر بي كابيتال لتر بي

97
00:06:41,080 --> 00:06:45,300
كابيتال لتر بي

98
00:06:45,300 --> 00:06:49,400
كابيتال

99
00:06:49,400 --> 00:06:51,000
لتر بي كابيتال لتر بي كابيتال لتر بي كابيتال لتر

100
00:06:51,000 --> 00:06:51,060
بي كابيتال لتر بي كابيتال لتر بي كابيتال لتر بي

101
00:06:51,060 --> 00:06:52,260
كابيتال لتر بي كابيتال لتر بي كابيتال لتر بي

102
00:06:52,260 --> 00:06:52,260
كابيتال لتر بي كابيتال لتر بي كابيتال لتر بي

103
00:06:52,260 --> 00:06:52,260
كابيتال لتر بي كابيتال لتر بي كابيتال لتر بي

104
00:06:52,260 --> 00:06:55,580
كابيتال لتر بي كابيتال لتر بي كابيتال لتر بي

105
00:06:55,580 --> 00:07:02,830
كابيتال لتر بي كابيتال لتر باللي تبع مين يا بنات؟

106
00:07:02,830 --> 00:07:08,170
القريمة العادية ال I حرف ال I ال integrated ده بس

107
00:07:08,170 --> 00:07:12,630
لمين؟ لل seasonality ولا للعادي؟ للعادي مين تبع ال

108
00:07:12,630 --> 00:07:16,210
seasonality ال differencing؟ هو هذا إذا واحد ..

109
00:07:16,210 --> 00:07:20,530
الحد التاني يعني واحد ناقص P to the power S كله

110
00:07:20,530 --> 00:07:24,950
مرفوع ال D to the power D هذا عبارة عن اللي هو مين

111
00:07:24,950 --> 00:07:28,670
فكركوا ال differencing تبع مين؟ ال seasonality

112
00:07:28,670 --> 00:07:34,740
ماشي الحال؟طبعا xd هي ال series بيساوي ال theta

113
00:07:34,740 --> 00:07:38,580
هذه العادية الأولانية يعني مين هتكون polynomial

114
00:07:38,580 --> 00:07:44,000
مظبوط في نهاية of degree what Q small letter خاصة

115
00:07:44,000 --> 00:07:47,980
بمين فكركوا بال moving average العادى بينما اللي

116
00:07:47,980 --> 00:07:54,540
بعدها polynomial of degree إيش Q capital letter و

117
00:07:54,540 --> 00:07:59,340
اللي هي high وينها أخر واحدة high اللي خاصة فكركوا

118
00:07:59,340 --> 00:08:04,000
في مينبال seasonal moving average نحياك فإذا انت

119
00:08:04,000 --> 00:08:07,800
بتضرب كل هدول في بعض مضربين في ال XT هدول كلهم

120
00:08:07,800 --> 00:08:12,960
أقصى عشان يعطوكي هدول هو الخاص بال moving average

121
00:08:12,960 --> 00:08:15,980
اللي هي الجزئية اللي على اليمين الخاص باللي هو مين

122
00:08:15,980 --> 00:08:18,340
ال auto-regressive اللي الجزئية على اليمين طبعا

123
00:08:18,340 --> 00:08:22,880
خليط بين اللي هو العادي و ال seasonal نحو و طبعا

124
00:08:22,880 --> 00:08:25,100
ال differencing اللي هو احتاج ت differencing سواء

125
00:08:25,100 --> 00:08:28,760
عادي هي ال differencing العادي أو seasonal هيه

126
00:08:29,640 --> 00:08:33,240
فبتعمل .. بتعمل ايه؟ وبيعطيك اللي هو مين، اللي هو

127
00:08:33,240 --> 00:08:37,200
اسمه ال seasonal ريمة أو بنسميه احنا اختصارا إلى

128
00:08:37,200 --> 00:08:43,300
فيما بعد سريمة، سريمة، فمشهورة الكلمة السريمة، هلأ

129
00:08:43,300 --> 00:08:46,740
يا بنات شكر كوه، السريمة هدا أعتقد الأمور واضحة

130
00:08:47,600 --> 00:08:53,140
فكركوا حالة خاصة منه اللي هي مثلا اسمها seasonal

131
00:08:53,140 --> 00:08:57,760
arma إذا بدكم تحكوها بالعربي بس يعني ما .. يعني

132
00:08:57,760 --> 00:09:04,900
تكون هي كاسمها سارمة مثلا طيب seasonal arma نحن ..

133
00:09:04,900 --> 00:09:08,680
المهم سارمة هي طيب سارمة هالسارمة هاي شو بتيجي من

134
00:09:08,680 --> 00:09:13,830
وين؟لما الحرف ال I راح يعني إيش ال differencing؟

135
00:09:13,830 --> 00:09:17,650
يعني ال differencing بروح صح؟ يعني تبقى .. مصبوط

136
00:09:17,650 --> 00:09:21,410
ولا لا؟ ففي الحالة هذه ال differencing تبقى اللي

137
00:09:21,410 --> 00:09:25,690
هو مين القريمة بروح لإنه بطلنا نحكي عن ال I ولا

138
00:09:25,690 --> 00:09:29,250
حتى كمان مين ال differencing تبقى ال seasonal،

139
00:09:29,250 --> 00:09:32,890
مصبوط؟ إذا الحالة العامة هي نقول عنها سريمة، ماشي

140
00:09:32,890 --> 00:09:36,830
الحالة؟ وحالات خاصة منها نيجي نقول عن اللي هو اللي

141
00:09:36,830 --> 00:09:41,640
بتعرفوها زي مثلا الصفحة اللي هيخلّيني أخش في

142
00:09:41,640 --> 00:09:46,040
الملاحظة الأخرى تالتة هاي زي سار of order واحد هذا

143
00:09:46,040 --> 00:09:51,140
فكركم ما المقصود ب سار of order واحد؟ هاي أنا ال

144
00:09:51,140 --> 00:09:57,680
mouse أمامكم يلا شو معناها؟ يعني seasonal أوت و

145
00:09:57,680 --> 00:10:01,900
regressive ال order تبعه مين؟ واحد .. واحد منيع؟

146
00:10:01,900 --> 00:10:08,980
فكيف هذه هي عبارة عن؟ هي .. wow .. هي قريمة .. اه؟

147
00:10:09,810 --> 00:10:13,210
هى سريمة بس قريمة اذا حطيت عرف ال S تحت منها

148
00:10:13,210 --> 00:10:16,810
القريمة هى لو عملتي عملية الضرب هيك يعني ال goose

149
00:10:16,810 --> 00:10:20,890
اللى هانو .. ضرب ال goose اللى هانو تحت منه اسمه

150
00:10:20,890 --> 00:10:25,870
معروف انه قريمة بالشكل هادا فاهمين ايه؟ اسمه سريمة

151
00:10:25,870 --> 00:10:31,170
واضحان القريمة بنات اكم parameters فيه تلاتة منهم

152
00:10:31,170 --> 00:10:38,410
P وD وQ السريمة هو قريمة بس في .. في اكم واحدة ستة

153
00:10:40,420 --> 00:10:43,760
و في حرف ال S اللي تحت منه اللي بيبين قد ياش ال

154
00:10:43,760 --> 00:10:49,420
seasonality ال period اتناش او اربع او غيره طيب ال

155
00:10:49,420 --> 00:10:55,860
star of order الواحد فكركوا عبارة عن مين؟ قريمة مش

156
00:10:55,860 --> 00:11:00,220
star ايش يعني ال star؟ يعني ال seasonal و تبعت ال

157
00:11:00,220 --> 00:11:04,340
order تبعته قد ياش؟ واحد يعني هحط ال order تبعه

158
00:11:04,340 --> 00:11:10,650
خاص في مين؟ في ال season اللي هي هيهايعني هنا في

159
00:11:10,650 --> 00:11:14,030
.. هل في عندك moving average عادي؟ في auto

160
00:11:14,030 --> 00:11:17,630
-regressive عادي؟ في differencing عادي؟ في

161
00:11:17,630 --> 00:11:21,770
differencing seasonality هنا؟ هل أنا حكيت عن حرف

162
00:11:21,770 --> 00:11:26,030
ال I انتوا لما أنا قول صار؟ إذا بس ميش .. مين عندك

163
00:11:26,030 --> 00:11:30,790
انت؟ auto-regressive؟ seasonal ولا عادي؟ seasonal

164
00:11:30,790 --> 00:11:34,930
.. جداش أردره يبقى هايه و هنحط واحد هد هو .. تمام

165
00:11:34,930 --> 00:11:40,700
هيك؟طب لما أنا أقول ساريا من out of order واحد ال

166
00:11:40,700 --> 00:11:44,140
series ال period تبعها أربعة فكركوا كيف هي نكتب

167
00:11:44,140 --> 00:11:50,780
قريمة 0000010004

168
00:11:50,780 --> 00:11:56,120
ماشي الحال؟ طيب seasonal moving average of order

169
00:11:56,120 --> 00:12:02,620
واحد هذه يلا كيف تكتبوها؟ هي عبارة عن مين؟ قريمة

170
00:12:02,620 --> 00:12:04,360
000

171
00:12:14,620 --> 00:12:18,520
بالمناسبة انا نسيت اقولكوا ان هذه الصار اللى بتكتب

172
00:12:18,520 --> 00:12:23,200
هيك شكلها كيف ممكن نكتبها على شكل linear modern هى

173
00:12:23,200 --> 00:12:27,060
xd تساوي فاي of مين

174
00:12:36,150 --> 00:12:38,730
يعني لو انا رجعت على ال slide اللي السابقة انتوا

175
00:12:38,730 --> 00:12:42,690
ملاحظين مرة اعمل انا big فاي و big big الفاي هذه

176
00:12:42,690 --> 00:12:47,870
big كبيرة فاي كبيرة و فاي أكبر منها هي أرقام

177
00:12:47,870 --> 00:12:51,770
ماتخفوش يعني رموز يعني فيكي تغير الرموز هذه إلى

178
00:12:51,770 --> 00:12:56,030
مثلا أي رمز بتحبي انت فممكن تعتبري فاي small

179
00:12:56,030 --> 00:12:59,870
letter هدوةو هذه تعتبر ب ساي .. ب ساي رمز آخر

180
00:12:59,870 --> 00:13:03,350
معايا انتوا؟ ففي جميع الأحوال لما تضربوا في XT

181
00:13:03,350 --> 00:13:08,930
هتطلع بدلالة في و بدلالة بساي و في و بساي مجرد

182
00:13:08,930 --> 00:13:13,670
أرقام فما تخافوش كتير من الرموز معايا انتوا؟ بقدر

183
00:13:13,670 --> 00:13:17,090
ما تخافوا من مين .. من الشكل النهائي اللي إلها هاي

184
00:13:17,090 --> 00:13:22,240
okay؟ولذلك لو رجعنا الآن على الصار مش بنكتب XT

185
00:13:22,240 --> 00:13:28,140
تساوي ثابت مضروبا في XT ناقص S هلها دي مش هي عبارة

186
00:13:28,140 --> 00:13:31,320
عن auto regressive طبعا مش هذي auto regressive

187
00:13:31,320 --> 00:13:33,860
ماهو ال auto regressive مش auto regression قولنا

188
00:13:33,860 --> 00:13:39,440
عنه شو يعني يعني السلسلة بتنكتب بدلالة مين نفسها

189
00:13:39,440 --> 00:13:46,060
هي هي بزمن السابقة صح فهنا الزمن السابق قداش T

190
00:13:46,060 --> 00:13:52,220
minus S ولا لافهي نفسها XT تنكتب بدلالة XT ناقص S

191
00:13:52,220 --> 00:13:58,200
فيصار و لا شو رأيكوا و ال order تبقى حدداش واحد طب

192
00:13:58,200 --> 00:14:01,660
لو كان order تنين فكركوا يلا اقترحوا عليا إيش

193
00:14:01,660 --> 00:14:03,200
هتصير XT شو بتساوي

194
00:14:06,410 --> 00:14:17,110
XT-S زاد فايتينين XT ناقص تينين أس ايوة تينين أس

195
00:14:17,110 --> 00:14:20,570
اذا كل مرة بدل ما هي كانت T ناقص واحد زمان في

196
00:14:20,570 --> 00:14:24,450
القطر الجدسي في العادى T ناقص اتنين T ناقص تلاتة

197
00:14:24,450 --> 00:14:30,360
الآن شو هتصير T ناقص أس T ناقص أس اتنين أستنقص

198
00:14:30,360 --> 00:14:34,980
تلاتة اس تضرب الاس بواحد و باتنين و بتلاتة مفهوم

199
00:14:34,980 --> 00:14:39,000
زاد إبسولون اللي بتعرفوا من هو الإبسولون هذا اللي

200
00:14:39,000 --> 00:14:42,860
هو ال white noise process أو اللي هو ال term طيب

201
00:14:42,860 --> 00:14:46,600
بالنسبة لل moving average ال seasonal تبعههو قولنا

202
00:14:46,600 --> 00:14:53,660
عبارة عن قريمة 000 ضرب 001 صح sub S وكان بيه

203
00:14:53,660 --> 00:14:59,560
written هيه XT تساوي Epsilon T زي ال θ في مين

204
00:14:59,560 --> 00:15:03,520
Epsilon T minus S كيف ال moving average العادي كان

205
00:15:03,520 --> 00:15:08,520
زمان مش كان عبارة عن XT تساوي Epsilon T زي ال θ في

206
00:15:08,520 --> 00:15:14,110
T نقص واحدهجيب T نقص مين؟ S هد هيش ال order تبعه؟

207
00:15:14,110 --> 00:15:18,710
واحد أيه، مفهوم؟ الأبنات بالنسبة لل seasonal

208
00:15:18,710 --> 00:15:23,570
differencing اللي هو هذا اللي أنتوا عارفينه، هد

209
00:15:23,570 --> 00:15:27,050
بيعمل differencing، حكينا عنه سابقا، يوم حكينا عن

210
00:15:27,050 --> 00:15:30,140
ال differencing و تعريفهفال differencing هنا

211
00:15:30,140 --> 00:15:34,140
بدلرتش او بعمل جداش ال differencing هنا ال lag

212
00:15:34,140 --> 00:15:38,660
جداش ال lag difference S مفهوم هو عبارة عن حسب

213
00:15:38,660 --> 00:15:42,660
القاعدة تبع ال DS هذه واحد ناقص P to the power S

214
00:15:42,660 --> 00:15:47,770
back shift هذه صح back shift جداش S من الأزمنةلو

215
00:15:47,770 --> 00:15:54,170
ضربتيها في XT بيعطيك الصافي XT ناقص XT ناقص X هذا

216
00:15:54,170 --> 00:15:58,350
ايش بيسوي هو remove the seasonality في نفس الوقت

217
00:15:58,350 --> 00:16:01,210
اللي ممكن ال ordinary differencing العادى ordinary

218
00:16:01,210 --> 00:16:04,890
differencing العادى بيعمل remove لمن؟ لل trend

219
00:16:04,890 --> 00:16:09,950
يعني لو انا القصب واحد هذه الان مش هذا يصار اسم

220
00:16:09,950 --> 00:16:13,670
واحد ناقص بي مضربا في XT مش هذا ال difference

221
00:16:13,670 --> 00:16:18,940
العادى ولا لا؟هذا ايش الآن ال difference تبع ال

222
00:16:18,940 --> 00:16:23,040
season مفهوم يا ابنها؟ يعني لو كان في عندك سلسلة

223
00:16:23,040 --> 00:16:29,360
تأخذ على شكل شهري أو يومي أو أسبوعي يعني زي قصة

224
00:16:29,360 --> 00:16:38,200
المبيعات كل فصل في موسم الربيع في موسم الخريف في

225
00:16:38,200 --> 00:16:42,780
موسم الشتاء فواضح ان المبيعات في عندك الآن أحيانا

226
00:16:42,780 --> 00:16:46,910
في الربيع بتكون عاليةبينما في الفصل الآخر الخريف

227
00:16:46,910 --> 00:16:50,450
أو غيره بتكون أوطة شوية، نيح؟ ففي الحالة هذه لما

228
00:16:50,450 --> 00:16:54,050
انت رسميها بتلاقي في عدم stationary بتلاقي في

229
00:16:54,050 --> 00:16:57,470
seasonality واضحة في الرسمة، فاهميش بحكي فكيف ممكن

230
00:16:57,470 --> 00:17:00,930
احنا نعمل remove لل seasonality differencing زي ما

231
00:17:00,930 --> 00:17:04,890
عملنا remove لل trend بال differencing ال trend

232
00:17:04,890 --> 00:17:08,870
ايش برتفع؟ من خلال اللي هو الفرق، بس اي فرق، الفرق

233
00:17:08,870 --> 00:17:13,920
الأول مش هي ال seasonal كيه برتفع؟برضه فرق بس فرق

234
00:17:13,920 --> 00:17:19,760
مين؟ ال season يعني الربيع من العام 1990 ناقص كده؟

235
00:17:19,760 --> 00:17:26,340
الربيع من العام 91 العام اللي بعده ثم بعد ذلك مثلا

236
00:17:26,340 --> 00:17:31,180
الربيع أو الخريف تبع العام 2000 تترحي من مين؟

237
00:17:31,180 --> 00:17:36,940
الربيع أو الخريف تبع العام 2001 يعني 99 ماشي

238
00:17:36,940 --> 00:17:39,540
الحالة؟ ففي الحالة هاي بترفع ال remove من ال

239
00:17:39,540 --> 00:17:41,700
seasonality زي ما عملنا remove من ال trend

240
00:17:42,260 --> 00:17:46,640
difference واحد كده بس هنا الان remove كل قدير كل

241
00:17:46,640 --> 00:17:51,300
S من البيت ال idea تبعت السنية مابنعة انها عبارة

242
00:17:51,300 --> 00:17:55,360
هي عن أريمة عادية أريمة عادية ولكن في الحالة بال

243
00:17:55,360 --> 00:17:59,080
residual اللي هو ال epsilon هذا بيكونش في البداية

244
00:17:59,080 --> 00:18:02,700
بيكونش white noise بيكون للأسف برضه هو كمان مرة هو

245
00:18:02,700 --> 00:18:07,140
أريمة ببرامتر ثانيات كمان مرة مش آية في القران

246
00:18:07,140 --> 00:18:12,440
هدول ال P وD وQ كبتلة مجرد رموزمعينته؟ فبيكون

247
00:18:12,440 --> 00:18:16,920
عمليا اللي هو بيكون بداية عندك أريمة plus epsilon

248
00:18:16,920 --> 00:18:20,640
حيث أن ال epsilon ذات نفسها كمان هي نفسها فيها عيش

249
00:18:20,640 --> 00:18:24,960
أريمة وليست white noise ففي الحالة بدخلوا أريمة مع

250
00:18:24,960 --> 00:18:29,120
أريمة مع بعض معينته؟ فبيعطوني بالأخير بطريقة أو

251
00:18:29,120 --> 00:18:32,500
باخره seasonal أريمة اللي بنشوفها بصورتها النهائية

252
00:18:32,500 --> 00:18:38,410
اللي هي هاي وينها هاي تمام؟ وليحفظها ديو مش صعبة

253
00:18:38,410 --> 00:18:42,650
ولا شايفونها يعني شوية بتخوف لكن هي ان شاء الله مش

254
00:18:42,650 --> 00:18:48,290
صعبة الان بعض الأمثلة اللي

255
00:18:48,290 --> 00:18:48,550
هي

256
00:18:51,840 --> 00:18:57,340
هذه فكرة السليمة كيف بتيجي اه؟ يعني من أين هيأتي؟

257
00:18:57,340 --> 00:19:00,680
هي طبعا بتيجي من خلال أن غالبا غالبا تكون البيانات

258
00:19:00,680 --> 00:19:05,000
مأخذة بشكل موسمي زي ما قلنا مثلا درجات الحرارة وإن

259
00:19:05,000 --> 00:19:10,220
كانت مؤخوذة يوميا إلا إنها عيش موسمية تعتبر فمثلا

260
00:19:10,220 --> 00:19:14,900
في أيام الصيف أيام الصيف تكون درجات الحرارة مرتفعة

261
00:19:14,900 --> 00:19:20,580
مقارنة بأيام شتاء مثلافصح انت ممكن انك تاخديها

262
00:19:20,580 --> 00:19:26,620
يومية و لكن اليوم هذا و قسمتي السنة الى 365 موسم

263
00:19:26,620 --> 00:19:29,940
ففي الحالة هي تكون البيانات اللي هي عبارة عن

264
00:19:29,940 --> 00:19:33,320
موسمية فتظهر فيها ال seasonality واضحة زى ما قلتلك

265
00:19:33,320 --> 00:19:37,520
في الصيف فيه عالي و في الشتاء واطي و في الربيع وسط

266
00:19:37,520 --> 00:19:41,060
و هذا الكلام بتكرر كل سنة يعني لو طلعتي عبر

267
00:19:41,060 --> 00:19:43,560
السنوات في العام تسعين عام واحد تسعين اتنين وتسعين

268
00:19:43,560 --> 00:19:47,910
ستجد انه الرسمة بتلاقيها في الصيف عاليةفي

269
00:19:47,910 --> 00:19:52,810
الشتواتية في باقى الأيام مثلا مالها وصف ثم بعد ذلك

270
00:19:52,810 --> 00:19:56,430
تتكرر عبر السنوات من ناحيتك ففيه seasonality فمن

271
00:19:56,430 --> 00:19:59,270
هنا بيجي بداية خليني أقول من ناحية عملية اللي هو

272
00:19:59,270 --> 00:20:04,250
مين ال seasonal هلا من ناحية ال theory نظري أو

273
00:20:04,250 --> 00:20:07,450
رياضيات يعني نظرية خليني أقول أنت عندك linear

274
00:20:07,450 --> 00:20:10,730
model بتربط قيمة السلسلة اللي هي درجات الحرارة مع

275
00:20:10,730 --> 00:20:15,770
الزمن مش هي ال model هيك بيجي الزمن موجود بتحرك

276
00:20:15,770 --> 00:20:20,460
الزمنو في قيم موجودة اللي هي درجات الحرارة فانت

277
00:20:20,460 --> 00:20:24,540
بتربط درجات الحرارة مع الزمن هذا ب linear model ال

278
00:20:24,540 --> 00:20:27,080
linear model هذا بيكون جواته epsilon اللي هي ال

279
00:20:27,080 --> 00:20:30,500
epsilon اللي هي الخطأ يعني درجة الحرارة في اليوم

280
00:20:30,500 --> 00:20:34,080
لفلاني تساوي linear model كذا و كذا و كذا plus

281
00:20:34,080 --> 00:20:38,210
epsilonوبنحط assumption أن ال epsilon هذا ماله

282
00:20:38,210 --> 00:20:41,490
لازم يكون white noise assumption مفهوم؟ اللي مش

283
00:20:41,490 --> 00:20:44,690
دايما بيكون هذا white noise ممكن يكون أنه أصلا فيه

284
00:20:44,690 --> 00:20:47,630
seasonality موجودة عبارة عن مش seasonality عفوا

285
00:20:47,630 --> 00:20:52,470
عبارة عن هو نفسه كمان قريمةمع القريمة اللى انت

286
00:20:52,470 --> 00:20:57,170
حطاها مع الاساس تمام هيك فبيعملى بالاخير بطريقة و

287
00:20:57,170 --> 00:21:00,830
باخره بطلعلى اللى هى اللى هى من ال error هذا من ال

288
00:21:00,830 --> 00:21:05,090
epsilon اللى كان مفترض انه خطأ عشوائي و يتراوح

289
00:21:05,090 --> 00:21:09,490
white nose شو معناه white nose يعني ثابت حول الوسط

290
00:21:09,490 --> 00:21:15,790
و ال variance ماله constant صح لكن لو اختلف عن هذا

291
00:21:15,790 --> 00:21:19,550
الكلام فصار عبارة عن ايش مثلاauto-regressive mode

292
00:21:19,550 --> 00:21:24,330
يعني فكان قريبة و model مثلا بشكلها ففي الحالة هذه

293
00:21:24,330 --> 00:21:28,630
بيبطل white noise فبتلاقي ال violation اللي إيجا

294
00:21:28,630 --> 00:21:33,290
منها ال violation شو معنى ال violation؟

295
00:21:33,290 --> 00:21:37,630
لأ ال violation يعني بال .. بدناش نترجمها عربي بال

296
00:21:37,630 --> 00:21:41,330
.. بالإنجليزي معناها عنف يعني لأ طبعا هي أنا لما

297
00:21:41,330 --> 00:21:44,470
نقول violation لل assumption يعني ال assumption

298
00:21:44,470 --> 00:21:48,580
مالها؟انتهاك ال assumption لم تتحقق ال assumption

299
00:21:48,580 --> 00:21:53,460
فبيكون الوجود القريم في ال epsilon هذه بيعطيني

300
00:21:53,460 --> 00:21:56,480
بالاخير بالمحصلة النهائية وجود ال seasonality اللي

301
00:21:56,480 --> 00:22:02,910
بنشوفه احنا هيك ال idea الفكرة يعني ماشي؟ طيببعض

302
00:22:02,910 --> 00:22:05,770
الأمثلة يا بنات اللي في الحياة أمامنا اللي بنشوفها

303
00:22:05,770 --> 00:22:09,870
هاي أمثلة شهيرة جدا ال models يعني بتلاقوا في

304
00:22:09,870 --> 00:22:16,810
الحياة مثلا ال .. البارصة عشان خمس أيام في الأسبوع

305
00:22:16,810 --> 00:22:21,170
مثلا البارصة بتلاقوا ال model اللي بوصفها هو عبارة

306
00:22:21,170 --> 00:22:24,190
عن seasonal أريمة طبعا seasonal لما أقول أنا أريمة

307
00:22:24,190 --> 00:22:27,830
و أضرب زي كده و أحط صاب خمسة يعني بحكي عن season

308
00:22:29,210 --> 00:22:34,770
فقريما 0 1 0 ضرب 0 0 1 0 ضرب 5 مين تقولي هاي عبارة

309
00:22:34,770 --> 00:22:38,810
عن مين فكركوا؟ يلا ال auto-regressive العادى

310
00:22:38,810 --> 00:22:43,710
قداشر؟ ال auto-moving average العادى؟ ال

311
00:22:43,710 --> 00:22:47,110
difference؟ هاي هو ال difference الواحد، شايفينه؟

312
00:22:47,110 --> 00:22:53,250
واحد ناقص بيه، مصبوح؟ العادى، و لا نخلطها؟ نكمل

313
00:22:53,250 --> 00:22:58,020
ضرب، هدول ال seasonalityيالا ال moving ها ال auto

314
00:22:58,020 --> 00:23:04,080
-regressive تبع ال season؟ zero difference هى كدش

315
00:23:04,080 --> 00:23:08,340
ال season؟ خمسة إذا الواحد ناقص بيته ده بوار خمسة

316
00:23:08,340 --> 00:23:12,540
مظبوط؟ كدش ال order تبع ال difference؟ واحد وها؟

317
00:23:12,540 --> 00:23:16,080
واحد يعني مرفعين الجثين هدول إلى قوة واحد قوة واحد

318
00:23:16,080 --> 00:23:20,520
مظبوط ابناها؟ مضروف في 100 في xd بيساويepsilon T

319
00:23:20,520 --> 00:23:24,440
لأن مافي عندى لا هنا moving average ولا auto

320
00:23:24,440 --> 00:23:27,760
-regressive سواء كان عادي أو seasonal فقط اللى

321
00:23:27,760 --> 00:23:30,120
موجود عندى difference و difference العادي و ال

322
00:23:30,120 --> 00:23:34,200
seasonal واضحان فكيف بنكتب هذا الشكل هى و هيك

323
00:23:34,200 --> 00:23:38,720
بتعرفى فكوا هذا كيف بتفكوا لو بتحبوا تكتبوا هذا

324
00:23:38,720 --> 00:23:47,100
كيف؟ شو بتقولوا؟بتضربي XT في مين؟ في واحد اسمها XT

325
00:23:47,100 --> 00:23:51,000
بعدين XT في مين؟ في P to the power خمسة shift خمسة

326
00:23:51,000 --> 00:23:56,580
واحد فبتصير إيه؟ XT ناقص خمسة يعني بالصف عندك XT

327
00:23:56,580 --> 00:24:02,180
ناقص XT ناقص خمس ثم بعد ذلك بتضربيهم في مين؟ في

328
00:24:02,180 --> 00:24:07,800
واحد ناقص P مصبور؟ فيلا أول واحدة XT بتضربيها في

329
00:24:07,800 --> 00:24:14,790
واحد XT ثم XT بتضربيها في ناقص Pبتصير Xt ناقص واحد

330
00:24:14,790 --> 00:24:20,510
التانية Xt ناقص خمسة صح؟ وضربيها في واحد بتظهر زي

331
00:24:20,510 --> 00:24:24,870
ما هي Xt ناقص خمسة Xt ناقص خمسة بالسالب وضربيها في

332
00:24:24,870 --> 00:24:31,470
كمان مرة بالسالب بيه بتصير زائر Xt ناقص ستة عشان

333
00:24:31,470 --> 00:24:36,120
فيه backshift هايوطي تمام هي؟ فبتعرف تفرطوهاو

334
00:24:36,120 --> 00:24:39,860
تشوفوها لكن خلاص فى ناس بتكتبها بالشكل هذا و فاهمة

335
00:24:39,860 --> 00:24:44,360
شو معناها هذا بالشكل اللى فرطناه احنا طب هات نشوف

336
00:24:44,360 --> 00:24:52,020
المدرس التانى arema 01 0 ضرب 01 0117 4 يعني ال

337
00:24:52,020 --> 00:24:56,780
season period هد كده ايش؟ اربعة ايش ممكن يكتب؟ يلا

338
00:24:56,780 --> 00:25:01,480
فى autoregressive عادي؟ لأ فى هنا difference عادي

339
00:25:01,480 --> 00:25:04,900
ايوة واحد ناقص فيه مافيش moving average اللى

340
00:25:04,900 --> 00:25:10,390
مظبوط؟طيب بعدين فش auto-regressive season فش صار

341
00:25:10,390 --> 00:25:16,070
يعنى فى هنا difference تبع مين ال season مظبوط هى

342
00:25:16,070 --> 00:25:19,970
واقع ناقص بيه تدبّع ورا اربعة فى moving average

343
00:25:19,970 --> 00:25:26,250
ماله تبع ال season صح فكيف بنكتب واقع زى ال theta

344
00:25:26,250 --> 00:25:31,910
فى بيه بس بيه ايش بس اربعة لو حطناش الاربعة يا

345
00:25:31,910 --> 00:25:35,330
بنات بيه وصة اربعة بيكون ماله هذا auto-regressive

346
00:25:35,330 --> 00:25:40,040
عاديواضح حقا، اللي بعدين؟

347
00:25:54,400 --> 00:25:59,180
أو مثلا نيجي نقول اللي هو مثلا في الشهري البيانات

348
00:25:59,180 --> 00:26:05,380
اللي بتأخذ شهريا زي مثلا نيجي نقول ايش بتكون متوسط

349
00:26:05,380 --> 00:26:10,930
مسبة الملوحة في المياه الجوفية كل شهرنيح؟ كل شهر،

350
00:26:10,930 --> 00:26:14,890
مع أنها تُأخذه كل فصل، بس المهم زي هيك، كل شهر،

351
00:26:14,890 --> 00:26:18,570
عبر السنوات، اتناشر شهر فيلا، في auto-regressive

352
00:26:18,570 --> 00:26:26,540
عادي هنا صح؟ ال order تبعه؟ واحد ناقص file B صح؟فى

353
00:26:26,540 --> 00:26:32,220
differencing عادى؟ لأ فى moving average عادى؟ لأ

354
00:26:32,220 --> 00:26:38,040
فى سار؟ لأ مافيش فى هنا واحد ما معناها؟ فى

355
00:26:38,040 --> 00:26:41,260
difference خاص بال season جدش تبقى هو؟ واحد هاى

356
00:26:41,260 --> 00:26:48,340
واحد ناقص بيقص 12 شايفينه؟ لدكستي بيساوي نبلش جدش

357
00:26:48,340 --> 00:26:51,600
كان ال moving average اللى موجود؟ واحد واحد خاص

358
00:26:51,600 --> 00:26:55,460
بمين؟ ال season هاى واحد زائد ثيتا بيطناش

359
00:26:58,210 --> 00:27:01,690
أخر واحد يا بنات و هدول ال models كنا شهيرات

360
00:27:01,690 --> 00:27:06,910
كلياتهم يعني غالبا ما تجدوا بعض البيانات الحقيقية

361
00:27:06,910 --> 00:27:15,890
توصف لواحد من هدول ال models قريمة 010 ضرب 01012

362
00:27:15,890 --> 00:27:21,010
can be written as يلا هنا مافيش حصار مافيش عفوان

363
00:27:21,010 --> 00:27:27,590
ordinary العادي يعنيمظبوط ولا غلطان؟ فى difference

364
00:27:27,590 --> 00:27:34,350
العادى هيو واحد ماقص بيه وفى هنا يعنى اياش مفرج

365
00:27:34,350 --> 00:27:39,710
عادى العادى اللى هو عبارة عنوان هيو واحد زائد سيتل

366
00:27:39,710 --> 00:27:45,130
بيه صح؟ و لا لا؟ نكمل الخاصة بال seasonality هدوة

367
00:27:45,130 --> 00:27:51,790
فى الشيصار فى هيش difference عادى هيو واحد ماقص

368
00:27:51,790 --> 00:27:57,330
بيه اصلا اتناشبس بطلوا ياه؟ و فيها الأخر واحدة

369
00:27:57,330 --> 00:28:01,290
اللي هي الواحد هذه الأخيرة moving average بس خاص ب

370
00:28:01,290 --> 00:28:07,770
.. يعني SMA اللي هي هاي .. نيح؟ مية ل مية؟ طيب ما

371
00:28:07,770 --> 00:28:10,070
زالكم فهمت و بدي أسألكوا سؤال .. أنتوا قولولي لو

372
00:28:10,070 --> 00:28:12,650
كان إيجاكي و هذا بيصيرش في الحياة بشكل كبير على

373
00:28:12,650 --> 00:28:16,430
فكرة .. بس نفترض إنه صار هيك .. قريمة؟

374
00:28:18,750 --> 00:28:28,170
خليني اقول و اتنين واحد واحد درب واحد اتنين مثلا

375
00:28:28,170 --> 00:28:34,190
اتنين بصيرش بصراحة سب مثلا سب تلاتمية و خمسة و

376
00:28:34,190 --> 00:28:40,890
ستين كيف تكتبوا يالا هدول التلاتة الخاصات بمين؟

377
00:28:40,890 --> 00:28:46,840
الأوليات بالعاديات اه اللي هي بي small letterدي

378
00:28:46,840 --> 00:28:50,840
small letter كيو small letter هدوة بال seasonality

379
00:28:50,840 --> 00:28:54,020
اه اللي هي بي capital letter دي capital letter دي

380
00:28:54,020 --> 00:28:57,900
كيو مسموه؟ فيلا لو بدك تكتبوا كيف بكتبوها؟ كدش هنا

381
00:28:57,900 --> 00:29:08,340
ال order تبع ال orderفواحد ناقص في واحد بي ناقص في

382
00:29:08,340 --> 00:29:14,240
تنين بي تربيه برافو هذا خاص بمين بال order تبعين

383
00:29:14,240 --> 00:29:19,380
ال auto regressive اتنين طبعا هم من يحيط بعدين

384
00:29:19,380 --> 00:29:24,120
واحد ناقص بيه جدش ال differencing العادى فإذا هذه

385
00:29:24,120 --> 00:29:25,600
واحد ناقص بي

386
00:29:28,320 --> 00:29:31,400
مظبوط؟ هل هذي moving average المفروضة غير واحد

387
00:29:31,400 --> 00:29:35,780
معين أبسلون أشريلي حديثي شوية عنها بس مش كتير شوية

388
00:29:35,780 --> 00:29:39,740
لإنه أنا بحكي في الجزيه الأشمال كله الخاص بمين بال

389
00:29:39,740 --> 00:29:43,180
auto و ال regressive سواء عادي أم إياش seasonal بس

390
00:29:43,180 --> 00:29:46,420
خلص بصير أحكي عن ال moving average سواء عادي أم

391
00:29:46,420 --> 00:29:56,260
إياش seasonal هل هذي إيش بقول أنا؟ صارو هدول

392
00:29:56,260 --> 00:29:59,740
رموز

393
00:29:59,740 --> 00:30:02,280
مش .. مش .. قولنا مش آية في القراية، بإمكانك

394
00:30:02,280 --> 00:30:06,860
تغيريهم، هم أرقام في النهاية، ثوابت، يعني ستكون

395
00:30:06,860 --> 00:30:10,880
أرقام، ولكن الرموز بنميزهم، small letter مثلا في

396
00:30:10,880 --> 00:30:15,280
هذا في كبة تلاتر، وإذا بتحبوا تسموه في sub S عشان

397
00:30:15,280 --> 00:30:20,610
تميزوه بيمشي الحالمش مهم سموه أي اسم بتقوليها بس

398
00:30:20,610 --> 00:30:23,590
ميزة أنه هذا الخاص بال seasonality وهو رقم بجميع

399
00:30:23,590 --> 00:30:26,850
الأحواء المهم فهي ايه يا عشان؟ فهي ال S موجودة ..

400
00:30:26,850 --> 00:30:31,750
هذي بي .. جزدك بي قص S ال S هنا كام؟ واحد واحد

401
00:30:31,750 --> 00:30:35,930
ايه؟ تلاتمية و خمسة ستين ايوة تلاتمية و خمسة ستين

402
00:30:35,930 --> 00:30:41,130
ناقص واحد نحيط؟ اه هذا رقم صحيح صد بال S رقم يا

403
00:30:41,130 --> 00:30:44,680
بنت اه؟طيب هذا ال difference الخاص بمين قلنا اه

404
00:30:44,680 --> 00:30:50,320
عفوا ان هذا ايش اسمه هذا ال order regressive

405
00:30:50,320 --> 00:30:55,100
ده ال seasonal اه اللي هو السار هو order واحد يعني

406
00:30:55,100 --> 00:31:00,420
هذا هو لكن لو order تنين بالمناسبة واحد ناقص في

407
00:31:00,420 --> 00:31:05,700
واحد في بيته دوار تلت مية و خمس و ستين ناقص في

408
00:31:05,700 --> 00:31:09,640
اتنين في بيته دوار تلت مية و خمس و ستين ضرب اتنين

409
00:31:09,640 --> 00:31:13,890
هذا تضربها في اتنين واضح خلاصطب انا ميكهايب تراني

410
00:31:13,890 --> 00:31:18,490
خلصت ولا لسه؟ لأ لسه في difference ال seasonality

411
00:31:18,490 --> 00:31:26,230
جديهش شو اكتب؟ الواحد ناقص بي تدبوة تلاتمية و خمسة

412
00:31:26,230 --> 00:31:31,310
و ستين الكل .. كل الجث هذا قص اتنين يعني الواحد

413
00:31:31,310 --> 00:31:37,170
ناقص ال بي المرفوعة للقص كل ياتها كجث قص اتنين

414
00:31:37,170 --> 00:31:42,430
ماشيه؟ عشان اليوم اتنين اللي هاد اسمه XTبيسوي ..

415
00:31:42,430 --> 00:31:46,490
شو هو ده؟ ال moving average اللي عنجان .. جداش ال

416
00:31:46,490 --> 00:31:50,970
ordinary عادي؟ ال ordinary يعني ايش اكتوب؟ واحد زي

417
00:31:50,970 --> 00:31:57,590
ال theta ب .. في ب .. اه خلاص و اللي حاليا انا

418
00:31:57,590 --> 00:32:03,030
جداش؟هاريكا هذا الآن ماتم عليها اللي هو ال moving

419
00:32:03,030 --> 00:32:06,490
average اللي فيه order مين، عادي ولا seasonal؟

420
00:32:06,490 --> 00:32:11,850
seasonal و ال order تبقى شو يعني اكتب؟ واحد زائد

421
00:32:11,850 --> 00:32:19,550
capital theta واحد ب365

422
00:32:19,550 --> 00:32:27,160
و القصرزائد capital theta اتنين ب تلاتمية و خمسة و

423
00:32:27,160 --> 00:32:32,860
ستين ضرب اتنين كلياته

424
00:32:32,860 --> 00:32:38,950
كجوز في epsilon Tهيكوا فهمته، هلأ طبعا فكه هذا

425
00:32:38,950 --> 00:32:42,470
يعني مش بسيط يعني صعب للغاية ودفش بيكون بصراحة

426
00:32:42,470 --> 00:32:46,590
وشكله ugly يعني مش كتير يعني مش .. فإحنا بنفكر

427
00:32:46,590 --> 00:32:51,030
خلاص نسيبه زي كده انتوا، اه لكن لو جبتلكوا مفكوك

428
00:32:51,030 --> 00:32:54,670
بيكون بسيط يعني مش انه يعني إشي معقد، هالبيت لو

429
00:32:54,670 --> 00:32:58,530
فكته هذا معقد بصراحة شكله، صعب إنك تفهمي، فخلاص

430
00:32:58,530 --> 00:33:01,590
متعرف إن لو شوفته بالشكل هذا بتقدر تكتبوه، الناس

431
00:33:01,590 --> 00:33:07,670
بتفهمه اللي زيكوا لها، ماشي؟فقبلات الآن بالنسبة

432
00:33:07,670 --> 00:33:10,430
لنا كيف ممكن ال seasonality احنا نشوفه من

433
00:33:10,430 --> 00:33:14,250
الرسومات؟ طبعا بالمناسبة انا بكرره بعيد انه اول

434
00:33:14,250 --> 00:33:18,070
خطوة في التحليل تبع ال time series هي الرسم اول

435
00:33:18,070 --> 00:33:23,210
خطوة بنسويها نرسم و من الرسم بنعرف نروح وين احنا،

436
00:33:23,210 --> 00:33:28,680
ماشي؟على ما بالنسبة لك ال seasonal بتحدد من خلال

437
00:33:28,680 --> 00:33:31,760
رسمة ال season ال series نفسها فلو كان ال series

438
00:33:31,760 --> 00:33:36,380
بالشكل هذا واضح أنه في عندك الآن تغذب موسمي عبر

439
00:33:36,380 --> 00:33:41,900
السنوات تطلع في العام 1995 ثم 51 .. 51 .. 52 و

440
00:33:41,900 --> 00:33:46,500
لاكدا تجد أنه فيه seasonality واضح و هذا كمان مرة

441
00:33:46,500 --> 00:33:50,720
قد نتعرض بيه للخطأ لأنه يعتمد على حكمك أنتي و

442
00:33:50,720 --> 00:33:55,460
خبرتكففي ناس في الحالة هذه ممكن تخطئ من خلال انه

443
00:33:55,460 --> 00:33:58,360
ماتشوفوش ال seasonality، ماتشوفوش، لكن هو ال

444
00:33:58,360 --> 00:34:01,760
seasonality واضح، انها تروح ترسم الشي اسم ال

445
00:34:01,760 --> 00:34:04,140
colorgram اللي هو ال ACF، ما يحنا بقولنا ال

446
00:34:04,140 --> 00:34:07,900
colorgram اللي هي ال auto correlation function، ال

447
00:34:07,900 --> 00:34:13,710
ACFعارفين بيه ال auto correlation فلما نرسمه

448
00:34:13,710 --> 00:34:17,870
بنتوقع يا بنات انه يكون صراحة رسمه بالشكل مش زي

449
00:34:17,870 --> 00:34:23,610
هذا انا بتوقعش رسمه زي هيك بتوقع ال kilogram يكون

450
00:34:23,610 --> 00:34:28,270
في عندى كل سنة او كل ما يعني عبرا اللي هو ال lags

451
00:34:28,270 --> 00:34:34,310
هدولة تجدي lag مثلا هنا عاليواللاج اللى جانبه شوية

452
00:34:34,310 --> 00:34:39,430
اوطى او اعلى او اوطى مش مشكلة المهم كل مثلا اربع

453
00:34:39,430 --> 00:34:42,970
هذى كل جدش هذى اتناشر شهر هذى اتناشر كل اتناشر هذى

454
00:34:42,970 --> 00:34:46,010
البيانات اللى امامى كل اتناشر بيانات تتعلق بالعدد

455
00:34:46,010 --> 00:34:50,870
المسافرين الركاب كل اتناشر اذا انا اللاج الاولاني

456
00:34:50,870 --> 00:34:55,710
عالى ثم بعد ذلك بعد اتناشر لاج برضه عالى ثم بعد

457
00:34:55,710 --> 00:35:00,950
اربع وعشرين لاجة عالىثم بعد 36 لاج عالى اللاج

458
00:35:00,950 --> 00:35:05,130
التانى يا بنات بلاجيه مثلا واطى بعد لاج خمسة

459
00:35:05,130 --> 00:35:09,410
وعشرين بلاجيه واطى بعد سبع .. جد ياش؟ سبعة و

460
00:35:09,410 --> 00:35:13,350
تلاتين واطى و هكذا يعني كل اتناشر لاج النمط ماله

461
00:35:13,350 --> 00:35:16,590
تبعه اللاج بتكرر اذا الرسمة بالشكل اللى امامكوا في

462
00:35:16,590 --> 00:35:19,330
اللوحة دى بصراحة مش هي اللى بتوقعها وان كان ممكن

463
00:35:19,330 --> 00:35:26,050
يطلع زى كده بتوقع رسمة زى هيك بتوقع رسمة هي لاج

464
00:35:26,050 --> 00:35:32,020
عالىثم بعد ذلك مثلا واطي اعلى بكتير تلت معين احكي

465
00:35:32,020 --> 00:35:36,840
عن اربعة يعني السنة مقسمة الى اربع فصول موسمية

466
00:35:36,840 --> 00:35:41,520
اربع فصول ماشي الحاجة فهذا ال lag اللي بتعرفه ال H

467
00:35:41,520 --> 00:35:45,580
فهذا عندي ال lag واحد عندي ال lag اتنين عندي ال

468
00:35:45,580 --> 00:35:49,300
lag تلت عندي ال lag اربع بتوقعي ال H هو يكون عندي

469
00:35:49,300 --> 00:35:53,940
اه بتكرر هذا هيك شكله بلاقي مثلا زي كده ال gate

470
00:35:53,940 --> 00:36:01,810
هذا اوطا منه زي كده مثلاهذا أعلى منهم كلهم، بعدين

471
00:36:01,810 --> 00:36:06,530
هذا مثلا زي كده، واضحة؟ مش شرط يكونوا جد بعض؟

472
00:36:06,530 --> 00:36:11,310
طبعا، طبعا مش شرط، مش شرط، مش لازم أصلا يكونوا زي

473
00:36:11,310 --> 00:36:17,430
بعض، بس النمط، هذا عالي، واط شوية، أعلى كتير، أوطة

474
00:36:17,430 --> 00:36:22,530
بالمرة، عالي، أوطة، واضحة؟ مثلا شو بتتوقعي بعدين

475
00:36:22,530 --> 00:36:29,490
مثلا زي كده، بعدين هيك؟بعدين مثلا هى .. بعدين هى

476
00:36:29,490 --> 00:36:35,930
صغيرة خالص .. نى هيك؟ هيك بتوقع فلما ان ارسم ال

477
00:36:35,930 --> 00:36:40,130
ACF اللى بتعرفه ACF ال auto correlation function

478
00:36:40,130 --> 00:36:44,150
هذه اه فبتوقع انى هشوف زى كده اللي يا بنات ممكن

479
00:36:44,150 --> 00:36:49,410
يكون بالمناسبة هذا تحت هذا بيكون في حالة هذا وين؟

480
00:36:49,410 --> 00:36:56,080
تحت و هذا بيكون هنا تحتيعني هنا الموسم الرابع اللي

481
00:36:56,080 --> 00:37:00,110
هو ال auto correlation ارتباط عكسييعني المبيعات في

482
00:37:00,110 --> 00:37:04,550
تباهر فممكن بس الموضح أنه كل سنة الملايك الأربعة

483
00:37:04,550 --> 00:37:08,610
ماله بتضغط هذا اللي بتوقعه ولكن مش دايما بيصير

484
00:37:08,610 --> 00:37:11,710
وهذا أكبر دليل اللي أمامنا على الكمبيوتر أنه مش

485
00:37:11,710 --> 00:37:15,710
دايما ال hologram بيبينلي أنه شكل زي هي أتمنى من

486
00:37:15,710 --> 00:37:19,470
الله أن يطلع زي اللي أمامك واضحة ولكن هذه الرسمة

487
00:37:19,470 --> 00:37:24,050
بتقول الآن أنه في ارتباطات شديدة هذه الارتباطات

488
00:37:24,050 --> 00:37:27,070
الشديدة اللي دايما فوق الخط الأزرق جات من ال trend

489
00:37:28,420 --> 00:37:31,760
فال trend بيغطي على ال seasonal يا بنات في وجود

490
00:37:31,760 --> 00:37:35,520
seasonal مع ال trend بتوقع رسمة بالشكل هذا ال

491
00:37:35,520 --> 00:37:40,380
trend بيغطي على ال season معينته؟ ال trend يعني

492
00:37:40,380 --> 00:37:44,800
ارتباطات، مصبوح؟ ما هو لما وجود ال trend ما معناه

493
00:37:44,800 --> 00:37:50,040
أنه في قيم مرتبطة مع بعض بتقدر ال trend واضح، نعم؟

494
00:37:50,040 --> 00:37:55,890
طيب الرسمة التانية، هذا هي اللي بتوقعها، زي هيكفي

495
00:37:55,890 --> 00:37:59,870
عدم وجود trend بالشكل هذا و لو كبرته هذه مثلا الآن

496
00:37:59,870 --> 00:38:05,750
بتوقع

497
00:38:05,750 --> 00:38:09,510
بالشكل هذا يطلع معايا طيب هذا ال code اللي أمامكم

498
00:38:09,510 --> 00:38:13,410
عارفين أنا إيش سويت بس مش عارف ليش مش باين الصفحة

499
00:38:13,410 --> 00:38:18,950
عندي كلها هنا طيب أنا بدأ أقولكوا شو سويت هنا أنا

500
00:38:18,950 --> 00:38:24,310
في المثال السابق اللي أمامنافي هذا المثال المتختص

501
00:38:24,310 --> 00:38:27,890
بعدد الركاب في الطيران ما رأيكوا ان انا اعمل

502
00:38:27,890 --> 00:38:31,170
remove لل seasonality من خلال ال function اللي

503
00:38:31,170 --> 00:38:35,030
اخدناها سابقا على و هي decompose بتعرفوا؟ مش احنا

504
00:38:35,030 --> 00:38:38,950
بنعمل decompose و بنرفع ال seasonality من خلال ال

505
00:38:38,950 --> 00:38:41,430
decompose و ال de-seasonalize و الأمور اللي

506
00:38:41,430 --> 00:38:45,210
اخدناها كلها و ال function اسمها decompose في ال R

507
00:38:46,390 --> 00:38:50,230
عملنا لها remove يا بنات و خلصنا كل شي و أسمناها،

508
00:38:50,230 --> 00:38:53,070
اللي أنا بتوقع انه بالمناسبة، مش بتوقع زي هذي، انا

509
00:38:53,070 --> 00:38:56,170
بتسحب الكلمة اللي بتوقع زي هذي، بتوقع بعد ما اعمل

510
00:38:56,170 --> 00:38:59,520
remove لل seasonality تكون white noiseمش احنا

511
00:38:59,520 --> 00:39:03,700
رفعنا ال seasonality لكن رسمة بالشكل هذا تبع ال

512
00:39:03,700 --> 00:39:08,640
ACF الآن أمامي طلعوا عليها كويس بتقول انه انا في

513
00:39:08,640 --> 00:39:11,580
عندي seasonality و زي اللي اتوشرحتلكوا على اللوح

514
00:39:11,580 --> 00:39:15,320
طلعوا هذا هيك هذا هيك هذا هيك هذا هيك بعدين بنزلوا

515
00:39:15,320 --> 00:39:18,160
بتكرر نفسه هدول اللي انتوا شايفينهم هدول هم هدول

516
00:39:18,160 --> 00:39:21,640
لو كبرت ال lag انا بعد العشرين هتلاقوا ايش فكركوا

517
00:39:21,640 --> 00:39:26,780
زي الموجة زي الصينفكأنه بيقول لي إن ال remove تبع

518
00:39:26,780 --> 00:39:30,200
ال decompose ال function decompose اللي هي اللي

519
00:39:30,200 --> 00:39:34,520
أخدناها السابقة in C ماعملش محلليش المشكلة كلام

520
00:39:34,520 --> 00:39:37,760
فاضي مع اللي هو ال seasonality في المثال السابق

521
00:39:37,760 --> 00:39:41,560
يبقى يا بناتي ال decompose من خلال المفاهيم

522
00:39:41,560 --> 00:39:45,660
السابقة مش دايما بيحل المشكلةولذلك نلجأ لمن؟

523
00:39:45,660 --> 00:39:49,580
للسريمة يقول الآن مين في الحياة بيفضله؟ يعملوا

524
00:39:49,580 --> 00:39:52,820
decompose ولا سريمة؟ السريمة هي الأقوى زي قصة

525
00:39:52,820 --> 00:39:57,960
الأريمة فوجود الأريمة والمدلز هدول هم اللي بتحمل

526
00:39:57,960 --> 00:40:02,120
حل مشاكل ال seasonality و ال trend و الأمور هذه

527
00:40:02,120 --> 00:40:04,500
كلها لأنه مش دائما اللي هو ال decompose بحل

528
00:40:04,500 --> 00:40:07,860
المشكلة و أكبر دليل مثال اللي أمامك هذا ماشي

529
00:40:07,860 --> 00:40:12,230
الحال؟ طبعا ال code هيو أمامنابتعرفوا ليش يا بنات

530
00:40:12,230 --> 00:40:17,350
انا عملت من 7 على 183 او 138 هذه لما انا عملت

531
00:40:17,350 --> 00:40:20,170
decompose هاي عارفين ال function decompose شو

532
00:40:20,170 --> 00:40:25,190
بتعمل؟ شو بتعمل؟ ال components الأربعة و انا اخترت

533
00:40:25,190 --> 00:40:32,430
اي type ال component الأربعة من همtrend و ال cycle

534
00:40:32,430 --> 00:40:36,250
و ال season و ال .. و ال error صح؟ اللي قال ليش

535
00:40:36,250 --> 00:40:39,790
أنا اختارت من السبعة ل 138 عارفين ليش؟ لإنه لما

536
00:40:39,790 --> 00:40:43,010
نعمل decompose مش بنعمل moving average مش ال

537
00:40:43,010 --> 00:40:46,930
moving average الزمن اللي يقابل الأزمنة مش 12 شهر

538
00:40:46,930 --> 00:40:52,430
هدول مش 12 ففكركن إيش أول 12 شهر فأول 6 أزمنة

539
00:40:52,430 --> 00:41:00,090
معاها هتروح هتكون فاضيةمش تاخدوا 12 على 12 فاهمين

540
00:41:00,090 --> 00:41:05,490
أول 12 قيمة على عددهم تطلع قيمة بتقابل أي زمن ..

541
00:41:05,490 --> 00:41:07,810
الزمن اللي في النص .. اللي بين مين و مين؟ بين

542
00:41:07,810 --> 00:41:12,170
السادس و السابع .. ولا عفوًا السابع و التامن ..

543
00:41:12,170 --> 00:41:15,310
ولا أنا غلطان أنها؟ لأ السادس و السابع .. بين

544
00:41:15,310 --> 00:41:19,230
السادس و السابع .. صح؟ لأ يقابل زمن .. ثم دلك ..

545
00:41:19,230 --> 00:41:22,410
بعد دلك .. بناخد بيش؟ و ال order اتنين .. بيقابل

546
00:41:22,410 --> 00:41:29,340
أي زمن؟ السابع .. أيهاعرفت لسه بقى؟ لإن هو الأول

547
00:41:29,340 --> 00:41:33,620
ست أزمة مالها فاضي الناس اللي مصحصها معايا من

548
00:41:33,620 --> 00:41:37,980
الأول المفروض ان انا مصحصها الآن، مصبوح؟ طيب هلا

549
00:41:37,980 --> 00:41:41,800
مثال أخر هذا .. هذا المثال واضح جدا أن الكلام اللي

550
00:41:41,800 --> 00:41:45,040
حكيته لكوا عليه هو حي و متحقق، اللي هو هي طلعوا

551
00:41:45,040 --> 00:41:50,400
على كل long function ال ACF طلعوا؟ نمط ال lag بكرر

552
00:41:50,400 --> 00:41:54,400
بعضه، واضحة يا بنات؟رسمة بالشكل هذا هذه هي اللي

553
00:41:54,400 --> 00:41:59,340
بحب ان انا اشوفها عشان اشخص ال seasonality بسهولة

554
00:42:01,650 --> 00:42:05,110
فلو طلعتوا ع رسمة ال season الاصلية اعفن ال series

555
00:42:05,110 --> 00:42:08,030
الاصلية ال series ال series الاصلية هيها رسمتها ال

556
00:42:08,030 --> 00:42:11,310
series الاصلية اللى فوق هالى بتقول انه انا واضح

557
00:42:11,310 --> 00:42:15,450
انه في seasonality صح لكن اذا في ناس عندها التشخيص

558
00:42:15,450 --> 00:42:19,250
مش قوي كويس و هذا معظومين فيه احنا بنكون فبرجعوا

559
00:42:19,250 --> 00:42:23,930
لمين لل ACF فلو وجدوا ال ACF بالشكل هذا خلاص بقولك

560
00:42:23,930 --> 00:42:27,470
انتهى الكلام انتهى العلم خلاص هنا واضح انه في عنده

561
00:42:27,680 --> 00:42:31,660
seasonality لأنه النمط أيوه بيكرر نفسه بيكرر نفسه

562
00:42:31,660 --> 00:42:35,760
بيكرر نفسه ولا لا بيكرر نفسه فواضح أنه فيه

563
00:42:35,760 --> 00:42:39,140
seasonality هنا وكل جديش طلاب الله عدولي لحالكوا

564
00:42:39,140 --> 00:42:41,640
يعرفوا ال seasonality من النمط هذا لحالكوا انتوا

565
00:42:41,640 --> 00:42:47,220
كل جديش هنا شكلها

566
00:42:47,220 --> 00:42:53,620
كل ستة خمسة واحد اتنين تلاتة اربع خمس ستة يا بنات

567
00:42:53,620 --> 00:42:59,640
كل ستة يا بناتعدوا عدوا لحالك و هدول جديد ستة و كل

568
00:42:59,640 --> 00:43:05,580
روحانهم هنا أيضا ستة و هنا ستة كل ستة و لا لا

569
00:43:05,580 --> 00:43:10,160
فبوضح أن الاسس هنا ال period بيساوي مين ستة و هذه

570
00:43:10,160 --> 00:43:14,300
البيانات زي ما انتوا شايفين هي عبارة عن بيانات بس

571
00:43:14,300 --> 00:43:18,120
شكلها شهرية هي كل اتماشي فإذا احنا هنا بنشوف و

572
00:43:18,120 --> 00:43:24,600
بعدين بنعمل بطريقة و تانية اسمها بنعمللأ هي كل

573
00:43:24,600 --> 00:43:29,140
اتناش، برافو عليكم، كل اتناش، لأن في تحت و في فوق،

574
00:43:29,140 --> 00:43:33,100
هيكوا فهمتوا، خلاص، رايعين، ممتاز، كل اتناش، أصلا

575
00:43:33,100 --> 00:43:36,100
البيانات هي عبارة عن من جانيور إلى مين، لدى

576
00:43:36,100 --> 00:43:40,140
السماء، لأ كل اتناشمظبوط كلامك كل 12 انا بتأثر

577
00:43:40,140 --> 00:43:43,420
اسمه يا بنات ال package اللي انا قلتلكوا عنه اللي

578
00:43:43,420 --> 00:43:46,780
هو ال portis هذا ال package بيعمل seasonal

579
00:43:46,780 --> 00:43:51,380
simulation فهو هذا ال package اللي انا كتبته موجود

580
00:43:51,380 --> 00:43:54,740
على الصفحه تبعتي و ان شاء الله قريبا جدا هرفعه على

581
00:43:54,740 --> 00:43:59,820
اكران على ال R للعلم هذا فاي ال code و هذا المثال

582
00:43:59,820 --> 00:44:03,320
اللي انا عمله ال simulation استنوا بس مخلصتشو هى

583
00:44:03,320 --> 00:44:06,040
عندكوا واضح مئة بالمئة على المثال انا ملاقيه خصوصي

584
00:44:06,040 --> 00:44:09,780
مع ال seed هذا عشان تشوفوه واضح انه في عندى هنمين

585
00:44:09,780 --> 00:44:16,940
seasonality بشكل واضح جدا ماشي اعتقد هيك خلصت تم

586
00:44:16,940 --> 00:44:19,840
عندكوا ال homework المحاضرة الجاية ان شاء الله

587
00:44:19,840 --> 00:44:26,280
هنبلش نحكي عن خصائص القليمة والسليميات الارثية