PL9fwy3NUQKwYFBUnodro6Sb-LDDg3GP62/6MPJIpni4fw.srt

1
00:00:20,920 --> 00:00:25,780
بسم الله الرحمن الرحيم اليوم هناخد second review 

2
00:00:25,780 --> 00:00:30,080
session for exam number two I will start now with

3
00:00:30,080 --> 00:00:32,880
chapter nine then after that we will go for some

4
00:00:32,880 --> 00:00:36,680
problems from chapter ten خلاص هاخد شوية مثال من

5
00:00:36,680 --> 00:00:39,980
التسعة و بعد شوية هاخد شوية مثال من العشرة

6
00:00:39,980 --> 00:00:48,000
scenario nine ten نتطلع على التسعة عشرة scenario

7
00:00:48,000 --> 00:00:54,800
تسعة عشرة مش هتـ السؤال يا عزيزي بحكي

8
00:00:54,800 --> 00:01:01,240
manufacturer produces light bulbs that have mean

9
00:01:01,240 --> 00:01:10,020
life of at least 500 hours at least five

10
00:01:10,020 --> 00:01:13,120
hundred

11
00:01:13,120 --> 00:01:18,080
hours when the production process is working

12
00:01:18,080 --> 00:01:22,630
properly إذا .. إذا ال .. ال .. ال process ماشي صح،

13
00:01:22,630 --> 00:01:26,050
تشتغل بشكل مناسب، ال mean life للمبة الكهربا

14
00:01:26,050 --> 00:01:31,110
هتكون على الأقل .. هتشتغل على الأقل 500 ساعة، تعرف

15
00:01:31,110 --> 00:01:34,990
أي لمبة نيون أو لمبة عادية، اللي لها عمر محدد، هو

16
00:01:34,990 --> 00:01:40,630
بيحكي لو المكينة أو العملية اشتغلت بشكل مناسب، هيكون

17
00:01:40,630 --> 00:01:44,450
عمرها ال mean life لها at least على الأقل 500 ساعة

18
00:01:44,450 --> 00:01:51,650
أو 500 أو أكثر بناء على خبرة سابقة population يعني

19
00:01:51,650 --> 00:01:55,530
sigma مشاك population يعني sigma مشاك population يعني

20
00:01:55,530 --> 00:01:58,550
sigma مشاك population يعني sigma مشاك population يعني

21
00:01:58,550 --> 00:02:00,450
sigma مشاك population يعني sigma مشاك population يعني

22
00:02:00,450 --> 00:02:02,530
sigma مشاك population يعني sigma مشاك population يعني

23
00:02:02,530 --> 00:02:03,830
sigma مشاك population يعني sigma مشاك population يعني

24
00:02:03,830 --> 00:02:05,690
sigma مشاك population يعني sigma مشاك population يعني

25
00:02:05,690 --> 00:02:10,670
سيجما مشاكل population هو بيوقف if there is evidence

26
00:02:10,670 --> 00:02:14,110
that the population mean light bulb life is below

27
00:02:14,110 --> 00:02:20,590
500 hours إذا هو هيتوقف يعني في عنده rules معينة

28
00:02:20,590 --> 00:02:25,750
إذا كانت على الأقل خمسمية ساعة هيشتغل لو صارت أقل

29
00:02:25,750 --> 00:02:30,350
من خمسمية مش هيعمل هوقف الشغل طيب referring to

30
00:02:30,350 --> 00:02:33,030
this scenario if you select a sample of a hundred

31
00:02:33,030 --> 00:02:40,340
light أخد ال sample size من مية ويكونوا مستعدين

32
00:02:40,340 --> 00:02:45,360
لديهم نسبة 10%

33
00:02:45,360 --> 00:02:47,860
كنسبة نسبة 10% نسبة 10% كنسبة 10% كنسبة 10% كنسبة

34
00:02:47,860 --> 00:02:54,460
10% كنسبة 10% كنسبة 10% كنسبة 10% كنسبة 10% كنسبة

35
00:02:54,460 --> 00:02:54,600
10% كنسبة 10% كنسبة 10% كنسبة 10% كنسبة 10% كنسبة

36
00:02:54,600 --> 00:02:55,780
10% كنسبة 10% كنسبة 10% كنسبة 10% كنسبة 10% كنسبة

37
00:02:55,780 --> 00:03:01,950
10% كنسبة 10% كنسبة 10% كنسبة 10% كنسبة 10% كنسبة

38
00:03:01,950 --> 00:03:08,050
الغياب خلاص هذا .. هذا شيء آخر هذا لأن بدي أحسب

39
00:03:08,050 --> 00:03:12,150
ال type 2 error و منها أطلع ال β إذا كان عندي

40
00:03:12,150 --> 00:03:16,370
490 ال X bar فهذا أنا مش عايزة 32 ال type 2 error

41
00:03:16,370 --> 00:03:20,850
مش عايزينه خلاص

42
00:03:20,850 --> 00:03:25,090
إذا ال 32 ال 33 هدول احنا مش عايزينهم ثلاثة و

43
00:03:25,090 --> 00:03:28,110
ثلاثين يعني ثلاث و ثلاث و ثلاث و ثلاث و ثلاث و ثلاث و

44
00:03:28,110 --> 00:03:30,310
ثلاث و ثلاث و ثلاث و ثلاث و ثلاث و ثلاث و ثلاث و ثلاث

45
00:03:30,310 --> 00:03:32,270
type one بيساوي مثلاً خمسة في المية أو واحد في 

46
00:03:32,270 --> 00:03:36,170
المية، لكن إذا كيف نحسبه ماخدنهوش، بالتالي اثنين و

47
00:03:36,170 --> 00:03:38,930
ثلاثين، ثلاثة و ثلاثين لأ، أربعة و ثلاثين، أيش

48
00:03:38,930 --> 00:03:42,870
بيستعمل ال confidence coefficient؟ لأ ماخدناش

49
00:03:42,870 --> 00:03:47,710
confidence intervals، بالتالي السؤال هذا يعني من

50
00:03:47,710 --> 00:03:53,550
أصله مش لازم نحله، خلاص؟ ال confidence

51
00:03:53,550 --> 00:03:56,530
coefficient معناه، one minus alpha صحيح، بس

52
00:03:56,530 --> 00:04:01,460
يعني مش مستاهل بكي في الامتحان مش فاستغرب، فبالتالي

53
00:04:01,460 --> 00:04:07,260
خلاص تسعة و عشرة بلاش منه، أيش غير تسعة و عشرة؟

54
00:04:07,260 --> 00:04:11,440
طيب لنا نفس السؤال هذا، لو طلبت منك شغلتين أصغر،

55
00:04:11,440 --> 00:04:15,440
لو بدي أكتب ال null hypothesis و ال alternate

56
00:04:15,440 --> 00:04:25,300
hypothesis، ال null عبارة عن إيش؟ هذا أقل وهذا

57
00:04:25,300 --> 00:04:30,500
أكبر أو يساوي بافتراض

58
00:04:30,500 --> 00:04:39,020
ال X bar equal 490 مفترض ال X bar هيك وبدي أعمل

59
00:04:39,020 --> 00:04:43,020
test لل claim هستخدم Z مش هيك لإن ال sigma is known

60
00:04:44,430 --> 00:04:49,970
فال Z على طول بحسبها ال X bar فال

61
00:04:49,970 --> 00:04:56,550
X bar معروفة و ال Mu معروفة و ال Sigma خمسين و ال

62
00:04:56,550 --> 00:05:04,130
N مية فالسالب عشرة مضروبة خمسين على عشرة fifty على

63
00:05:04,130 --> 00:05:09,910
ten يعني negative two Z negative two لو عايزة

64
00:05:09,910 --> 00:05:10,650
أطلع ال P value

65
00:05:15,360 --> 00:05:20,040
Z بالساوية Z أقل ولا أكبر؟ أقل من سالب الأتنين

66
00:05:20,040 --> 00:05:23,440
الأقل من سالب الأتنين طالع على Zero point 02 8

67
00:05:23,440 --> 00:05:27,740
ثمانية ثمانية Zero point 02 8 8 ثمانية Zero

68
00:05:27,740 --> 00:05:30,940
ثمانية ثمانية ثمانية Zero point 02 8 ثمانية ثمانية ثمانية

69
00:05:30,940 --> 00:05:31,120
Zero point 02 8 ثمانية ثمانية Zero ثمانية ثمانية

70
00:05:31,120 --> 00:05:32,860
ثمانية ثمانية ثمانية Zero point 02 8 ثمانية ثمانية ثمانية

71
00:05:32,860 --> 00:05:34,840
Zero point 02 8 ثمانية ثمانية Zero ثمانية ثمانية

72
00:05:34,840 --> 00:05:34,900
ثمانية Zero point 02 8 ثمانية ثمانية Zero ثمانية

73
00:05:34,900 --> 00:05:36,180
ثمانية ثمانية ثمانية Zero point 02 8 ثمانية ثمانية ثمانية

74
00:05:36,180 --> 00:05:45,650
Zero point 02 8اثنين اثنين؟ الجواب اثنين اثنين؟ خلى

75
00:05:45,650 --> 00:05:55,590
.. خلى نطلع الجدول هاي

76
00:05:55,590 --> 00:05:58,790
السالب اثنين؟

77
00:06:10,860 --> 00:06:19,100
القرار reject و لا don't reject واضح at alpha 10%

78
00:06:19,100 --> 00:06:25,360
ال P value equals 0.028 smaller than alpha إذا

79
00:06:25,360 --> 00:06:29,140
reject

80
00:06:29,140 --> 00:06:33,200
ال 0 طيب هل ال conclusion تبعي أو ال decision

81
00:06:33,200 --> 00:06:37,160
هيتغير لو غيرت alpha؟ لأن لو أخذت alpha ب

82
00:06:41,070 --> 00:06:48,450
بخمسة في المية عند خمسة في المية لو ألفا five

83
00:06:48,450 --> 00:06:55,090
percent نفس القرار طب لو ألفا one percent لو واحد

84
00:06:55,090 --> 00:06:59,410
من مية هذي

85
00:06:59,410 --> 00:07:02,730
أكبر فبتعرفي don't reject إذا ال decision يحتمل

86
00:07:02,730 --> 00:07:05,430
على ال alpha ممكن reject و ممكن don't reject

87
00:07:11,870 --> 00:07:18,790
أيش فيه سؤال في chapter 9؟ أعطينا رقم السؤال طب

88
00:07:18,790 --> 00:07:23,070
طالع ل 41 which of the following would be an

89
00:07:23,070 --> 00:07:28,190
appropriate null hypothesis؟ مين مناسب لل null؟

90
00:07:28,190 --> 00:07:32,480
the mean of a population is equal to 55 the mean of

91
00:07:32,480 --> 00:07:35,480
a sample is equal to 55 لحظة بيحكي mean of

92
00:07:35,480 --> 00:07:39,000
population دائماً ال testing بيكون about population

93
00:07:39,000 --> 00:07:45,240
parameter بالتالي هذه صح هذه مظبوطة هكذا آه ثانية

94
00:07:45,240 --> 00:07:49,840
the mean of sample طبعاً عشان ال sample مش صح the

95
00:07:49,840 --> 00:07:54,040
mean of population is greater than 55 بحكي على ال

96
00:07:54,040 --> 00:07:58,640
null ال null بس بيكون فيه ال equal sign مش greater

97
00:07:58,640 --> 00:08:04,650
than بالتالي الجواب بسهولة بي أ أو أ أو أ أو أ أو

98
00:08:04,650 --> 00:08:05,970
أ أو أ أو أ أو أ أو أ أو أ أو أ أو أ أو أ أو

99
00:08:05,970 --> 00:08:06,490
أ أو أ أو أ أو أ أو أ أو أ أو أ أو أ أو أ أو

100
00:08:06,490 --> 00:08:14,350
أ أو أ أو أ أو أ أو أ أو أ أو أ أو أ أو أ أو

101
00:08:14,350 --> 00:08:14,530
أ أو أ أو أ أو أ أو أ أو أ أو أ أو أ أو أ أو

102
00:08:14,530 --> 00:08:15,090
أ أو أ أو أ أو أ أو أ أو أ أو أ أو أ أو أ أو

103
00:08:15,090 --> 00:08:17,910
أ أو أ أو أ أو أ أو أ أو أ أو أ أو أ أو أ أو

104
00:08:18,380 --> 00:08:23,880
is not less، إيش يعني is not less؟ أكبر أو يساوي

105
00:08:23,880 --> 00:08:28,520
ال proportion

106
00:08:28,520 --> 00:08:37,560
is not less، هذا صح ولا غلط؟ هذا صح، مظبوط، بيه

107
00:08:37,560 --> 00:08:41,840
similar proportion؟ أكيد لأ، similar proportion

108
00:08:41,840 --> 00:08:46,250
أيها فيها similar مش صح the population proportion is

109
00:08:46,250 --> 00:08:48,890
less than ربما الفحش اللي كان فيه عند النال،

110
00:08:48,890 --> 00:08:53,710
بالتالي خدتك ثاني ازاي؟ كويس تعرفي كيف تكتبي ال null

111
00:08:53,710 --> 00:08:55,930
و ال alternate hypothesis، فاكيد في الامتحان بس عشان

112
00:08:55,930 --> 00:09:03,820
ازاي طيب تسعة

113
00:09:03,820 --> 00:09:07,720
تسعة؟ هي

114
00:09:07,720 --> 00:09:14,160
تسعة تسعة وين تسعة

115
00:09:14,160 --> 00:09:14,940
تسعة؟

116
00:09:27,350 --> 00:09:37,870
سؤال رقم كده؟ رقم السؤال 65 هاي

117
00:09:37,870 --> 00:09:45,810
تسعة ستة تسعة ستة تسعة ستة مش هيك ساعة تسعة ستة

118
00:09:45,810 --> 00:09:50,330
سؤال خمسة وستون ساعة ستين

119
00:09:55,800 --> 00:10:05,900
مافيش end هنا تسعة تسعة سؤال

120
00:10:05,900 --> 00:10:06,680
أربعة و ثمانية

121
00:10:13,670 --> 00:10:35,990
السؤال هذا مش هار؟ بيحكي

122
00:10:35,990 --> 00:10:39,070
the president of university claimed that the

123
00:10:39,070 --> 00:10:45,630
entering class this year appeared to be larger than

124
00:10:45,630 --> 00:10:48,950
the entry class from previous years يعني بيحكي

125
00:10:48,950 --> 00:10:59,230
السنة الناس اللي دخلوا الجامعة عددهم أكثر مش هي أو

126
00:10:59,230 --> 00:11:05,010
larger but there means that score is lower than

127
00:11:05,010 --> 00:11:11,290
previous years إذا فيها أنت شغلتين النقطة الأولى

128
00:11:13,140 --> 00:11:17,400
اللي حكى عن ال entering عددهم

129
00:11:17,400 --> 00:11:24,400
كان أكثر كان larger لكن

130
00:11:24,400 --> 00:11:30,520
حكى على ال sat score كان

131
00:11:30,520 --> 00:11:35,960
lower he

132
00:11:35,960 --> 00:11:38,240
took a sample of twenty of this year entering

133
00:11:38,240 --> 00:11:40,860
students أخذ عشرين من هدول

134
00:11:45,800 --> 00:11:52,880
وانتشرت أن mean sat scoreهم طلع ال mean sat score على

135
00:11:52,880 --> 00:11:57,340
عملي 1501

136
00:11:57,340 --> 00:12:05,900
وعلى عملي 53 ILS

137
00:12:05,900 --> 00:12:11,140
عرفت في حالة أن mean sat score لدخول الطلاب من

138
00:12:11,140 --> 00:12:15,240
السنة الماضية اللي أنا بحكي the university record

139
00:12:15,240 --> 00:12:19,220
in the case that the mean sat score for entering

140
00:12:19,220 --> 00:12:24,400
students from previous year is من السنة اللي فاتت،

141
00:12:24,400 --> 00:12:33,360
إيش كان؟ أيّه from previous year؟ ال mean كان كذا وش؟

142
00:12:33,360 --> 00:12:38,920
هذا عبارة عن similar population؟ ممتاز population

143
00:12:40,620 --> 00:12:42,940
ماحكيش ياخذ طبعاً random sample of size كذا ويعطاني

144
00:12:42,940 --> 00:12:46,260
مين كذا بيحكي من السنة اللي فاتت من السنوات اللي

145
00:12:46,260 --> 00:12:49,580
فاتت معاك أنت عنده كله scores ال average تبعهم مع

146
00:12:49,580 --> 00:12:54,820
كده بتتكلم عن population مين كويس he wants to find

147
00:12:54,820 --> 00:12:59,140
out if his claim is supported by the evidence at 5

148
00:12:59,140 --> 00:13:02,900
% level بده يشوف هل الكلام ده صح ولا لأ هو حكى ال

149
00:13:02,900 --> 00:13:07,240
sat value lower إذا إن ال hypothesis لو بغير ما

150
00:13:07,240 --> 00:13:08,380
تطلع الأسئلة ال mean

151
00:13:13,490 --> 00:13:22,130
1520 مش عايز يعمل testing ليش لا يساوي هو ال claim

152
00:13:22,130 --> 00:13:28,830
تبعه للدعاء أنه أقل فالتالي أقل هو بيسأل the null

153
00:13:28,830 --> 00:13:35,210
hypothesis for this الصد هي null ممكن جداً ممتاز هذي

154
00:13:35,210 --> 00:13:39,700
مكتوبة بهذا الشكل أو أكبر أو يساوي الاثنين صحيحة

155
00:13:39,700 --> 00:13:45,360
احنا just for simple use we use μ equal .. not

156
00:13:45,360 --> 00:13:48,640
.. you can use either μ equals fifteen hundred

157
00:13:48,640 --> 00:13:51,140
twenty or greater than or equal هدول ال complement

158
00:13:51,140 --> 00:13:55,460
إذا هذه أقل الثاني ش بتكون أكبر أو يساوي المهم ال

159
00:13:55,460 --> 00:13:59,520
equal sign appears on the null hypothesis بتكون

160
00:13:59,520 --> 00:14:05,800
وجودة هنا 1520 ال alternate hypothesis

161
00:14:05,800 --> 00:14:06,140
هي

162
00:14:08,840 --> 00:14:13,340
ماذا يجب أن يكون قيمة critical value اللي يستخدمها الحجر

163
00:14:13,340 --> 00:14:18,180
لإيقاف المنطقة الانتقالية هو اتكلم على 5% مش هيك؟

164
00:14:18,180 --> 00:14:22,600
وبتكلم على الأسفل تالت است أسفل يعني ال area to

165
00:14:22,600 --> 00:14:31,720
the left Alpha 5% تكون القيمة مش الساوية؟ ممتازة

166
00:14:31,720 --> 00:14:35,140
negative one point six four five ال one point nine

167
00:14:35,140 --> 00:14:38,220
six هو kind of two-tailed لكن ال one tail one point

168
00:14:38,220 --> 00:14:42,680
six four five it depends the sign either for lower

169
00:14:42,680 --> 00:14:45,500
tail is negative and upper tail is positive so

170
00:14:45,500 --> 00:14:51,020
that's for H1 نفس السيناريو true or false the null

171
00:14:51,020 --> 00:14:54,760
hypothesis would be rejected أحل المثل هذا يجب أن

172
00:14:54,760 --> 00:15:02,440
أحل الشيء أستخدم يا باشا ال T test ليش لأنه عندنا ال

173
00:15:02,440 --> 00:15:07,380
sample واضح؟ طبعاً نحتاج أن نعتمد على أن المجتمع

174
00:15:07,380 --> 00:15:15,220
مستعمل لأن N صغير فاطلع ال T T X bar ناقص μ على S

175
00:15:15,220 --> 00:15:24,620
over square root of N ال X bar هو 1501 μ 1520

176
00:15:24,620 --> 00:15:33,740
over S 53 divided by square root of 20 فاطلع ال T

177
00:15:35,110 --> 00:15:40,290
this equals to negative 19 divided by شوف

178
00:15:40,290 --> 00:15:44,970
إنك 53 على ال square root للعشرين نعم

179
00:15:44,970 --> 00:15:53,450
خليني أحسبها في الأول أحد

180
00:15:53,450 --> 00:16:01,190
يحسب ليه يعني، أيش بيطلع الجواب؟ negative one point

181
00:16:01,190 --> 00:16:08,960
66 هي ال T statistic بترجعيها اللي أنا عشان

182
00:16:08,960 --> 00:16:17,060
أقرّأ له اللي بطلع هاي ال T خدمتك اللي طلعت هنا هذا

183
00:16:17,060 --> 00:16:22,200
لو بستخدم

216
00:19:20,050 --> 00:19:27,450
لما ال alpha 10% إذا ال null rejected it true غير

217
00:19:27,450 --> 00:19:40,130
كمان مرة لو أخد alpha ب 1% بيطلع ال 1% بمشيك

218
00:19:40,130 --> 00:19:46,290
مع 1% two

219
00:19:46,290 --> 00:19:47,410
point five three nine

220
00:20:00,880 --> 00:20:09,400
-2.539$ واضحة قيمة دي مالها برا ولا جوا في ال non

221
00:20:09,400 --> 00:20:16,120
rejection region فلا ننجح من ال hybrid خلاص إذا أنا

222
00:20:16,120 --> 00:20:22,970
ممكن أحل المسألة دايما بالتيمنيعني مثلا عند 5% إيش

223
00:20:22,970 --> 00:20:28,070
كان الجواب؟ don't reject، مظبوط؟ طب إذا عند 5%

224
00:20:28,070 --> 00:20:32,210
don't reject، أكيد عند 1%؟ برضه don't reject،

225
00:20:32,210 --> 00:20:37,810
مظبوط؟ إذا أنا ما برفضش عند 5، أكيد مش هرفض عند 1،

226
00:20:37,810 --> 00:20:44,110
مظبوط؟ خلاص؟ طيب لأن إذا كانت ال P value أكبر من

227
00:20:44,110 --> 00:20:50,030
5، أكيد ال P value أكبر من 1، مظبوط؟ يعني أنا لو

228
00:20:50,030 --> 00:20:55,770
كانت ال P value 0.3 واخدت alpha ب 5% أكيد بي ..

229
00:20:55,770 --> 00:21:02,110
القيمة هذه .. ياخدها 6% هذه القيمة أكبر من 5%

230
00:21:02,110 --> 00:21:05,670
مظبوط؟ إذا we don't reject هل هي أكبر من واحد؟

231
00:21:05,670 --> 00:21:10,690
أكبر، إذا we don't reject، إذا الـ 87 و 89 جوا زي

232
00:21:10,690 --> 00:21:14,350
بعض طب لو أخدت alpha ب 10% هذه القيمة أصغر من

233
00:21:14,350 --> 00:21:19,090
العشرة أصغر، بالتالي we reject أنتم معي ولا كيف؟

234
00:21:19,090 --> 00:21:25,030
يعني أنا لو خدت alpha مختلفة عند واحد في المية،

235
00:21:25,030 --> 00:21:28,350
خمسة في المية، إذا أنا رفضت عند خمسة، إذا ما رفضتش 

236
00:21:28,350 --> 00:21:31,750
عند خمسة، أكيد مش هرفض عند واحد، لكن لو خدت

237
00:21:31,750 --> 00:21:38,970
alpha بتنين، هنا برضه، ايه سوية تمانين، لنفس

238
00:21:38,970 --> 00:21:43,970
السؤال، ركزي كويس السؤال هنا referring to scenario

239
00:21:43,970 --> 00:21:47,470
99, the lowest level of significance at which the

240
00:21:47,470 --> 00:21:51,990
null can still be rejected ايه ال P value؟ طلع ال

241
00:21:51,990 --> 00:21:55,950
P .. ممكن طلع ال P value شوف أنا لو طلعت ال P

242
00:21:55,950 --> 00:22:04,670
value، بكون أسئلة بحالي الطيش سويت في السؤال ده،

243
00:22:04,670 --> 00:22:08,490
مظبوط؟ طلع ال P valueالـ P value اللي هي ال

244
00:22:08,490 --> 00:22:11,430
probability اللي هي ال probability P أقل من

245
00:22:11,430 --> 00:22:15,430
negative one point six six فهتطلع مش exact answer

246
00:22:15,430 --> 00:22:25,010
approximate result هتطلع عند ايه تسعتاش واحد ستة

247
00:22:25,010 --> 00:22:32,010
ستة تقريبا في المنطقة هذه مش هيف فواضح هي هتكون ال

248
00:22:32,010 --> 00:22:35,630
P value هذه خمسة مش هيف is الأكبر الخمسة في المية

249
00:22:36,480 --> 00:22:46,480
تقريبا ال P value هتكون أكبر من خمسة ثمانية ممكن

250
00:22:46,480 --> 00:22:53,200
ممكن يعني هتكون ما بين القمتين هدول ما بين لحظة مش

251
00:22:53,200 --> 00:22:57,060
كاتب أكبر من خمسة أو بتكتبيها ال P value أكبر من

252
00:22:57,060 --> 00:23:05,490
خمسة وقال من مين؟ من عشرة تاخد الـ average هي

253
00:23:05,490 --> 00:23:12,310
حوالينا قيمة منها فبالتالي نرجع ثاني للسؤال إيش

254
00:23:12,310 --> 00:23:17,130
اللي هو ال significance level of significance at

255
00:23:17,130 --> 00:23:21,250
which the null still rejected أنا بأفضل إذا كانت ال

256
00:23:21,250 --> 00:23:25,730
P value أصغر من Alpha ال P value من Zero لغاية واحد من

257
00:23:25,730 --> 00:23:30,770
العشرة إيش Alpha هتكون عشان هي تكون أصغر منها خد

258
00:23:30,770 --> 00:23:34,830
أي قيمة اللي يعني احنا we reject إذا كانت ال PV

259
00:23:34,830 --> 00:23:37,690
اللي أصغر من Alpha، مظبوط؟ ال PV اللي بتاعة من

260
00:23:37,690 --> 00:23:44,570
خمسة لواحد، إيش ياخد Alpha؟ لو أخدتها Zero تسعة،

261
00:23:44,570 --> 00:23:51,950
اللي هدول القيم Zero خمسة أقل ولا أكبر؟ أقل، إذا

262
00:23:51,950 --> 00:23:55,550
we reject، بدي أمشي، أنا مش عارف أني لغيت وأن أصل،

263
00:23:55,550 --> 00:24:02,220
مظبوط؟ اللي ممكن أخد تمانية من المية، مظبوط؟ لأن

264
00:24:02,220 --> 00:24:05,740
أنا مش بأطلع الـ P value الـ exact answer لو كتطلع

265
00:24:05,740 --> 00:24:09,360
القيمة الفعلية للـ P value إيش بدعمله الـ TTL

266
00:24:09,360 --> 00:24:15,220
ما بطلعهاش ممكن أطلعلك القيمة الـ exact من الـ

267
00:24:15,220 --> 00:24:19,200
Excel يعني أفترض أن أنا معايا Excel بأطلع ال P

268
00:24:19,200 --> 00:24:22,100
value أوريك كيف أطلع ال P value في ال Excel لو

269
00:24:22,100 --> 00:24:26,000
كانت القيمة دي موجودة ركزي معي

270
00:24:30,740 --> 00:24:42,280
هي الـ T أما أنا طلعت الـ P-Value هي

271
00:24:42,280 --> 00:24:46,900
طلعت ال P-Value بس هم ما تطلعش الـ Exact Answer الـ

272
00:24:46,900 --> 00:24:50,420
T ما تطلعش تقيمها الفعلية خلينا نطلعها كيف الـ

273
00:24:50,420 --> 00:24:54,640
Excel هي الـ DF متساوية 19

274
00:24:58,110 --> 00:25:00,810
يعني إذا أعطيتك الـ P value فترضي هيك ال P value

275
00:25:00,810 --> 00:25:06,130
موجودة معك يعني إذا أعطيتك ال P value فترضي هيك P

276
00:25:06,130 --> 00:25:08,450
value موجودة معك يعني إذا أعطيتك ال P value فترضي

277
00:25:08,450 --> 00:25:11,090
هيك P value موجودة معك يعني إذا أعطيتك ال P value

278
00:25:11,090 --> 00:25:15,750
فترضي هيك P value موجودة معك يعني إذا أعطيتك ال P

279
00:25:15,750 --> 00:25:16,370
موجودة معك يعني إذا أعطيتك ال P value موجودة معك

280
00:25:16,370 --> 00:25:17,950
يعني إذا أعطيتك ال P value موجودة معك يعني إذا

281
00:25:17,950 --> 00:25:21,650
أعطيتك ال P value موجودة معك يعني إذا أعطيتك ال P

282
00:25:21,650 --> 00:25:25,490
value موجودة معك

283
00:25:27,390 --> 00:25:31,950
الـ exact answer 05666 أنا حكيتش أكبر من هذه

284
00:25:31,950 --> 00:25:36,050
مظبوط؟ هي أكبر منها وأقل من واحد من عشرة طلعت الـ

285
00:25:36,050 --> 00:25:39,550
exact شفت ساوي؟

286
00:25:39,550 --> 00:25:47,630
05666 نرجع ثاني للسؤال هو بيسأل قداش أصغر قيمة ل

287
00:25:47,630 --> 00:25:53,290
Alpha عشان سيلوي ي reject إذا لو أنا هادي أصغر من

288
00:25:53,290 --> 00:25:59,570
مين؟ خدي Alpha لو كانت ب 1% مش هينفع مظبوط ولا 2%

289
00:25:59,570 --> 00:26:06,350
ولا 3% ولا 5% عن 6% هي أقل مظبوط بالتالي أصغر قيمة

290
00:26:06,350 --> 00:26:09,410
ال alpha سواء 6% لحظة لما بدأت أحل بدأت أحل على 8%

291
00:26:09,410 --> 00:26:13,530
لأنه أقل من 1 من 10 أنت اعتبر في امتحان أنا بيعطيك

292
00:26:13,530 --> 00:26:17,550
القيمة هذه حكيتلك إيش أصغر قيمة ال alpha ال cell

293
00:26:17,550 --> 00:26:20,570
we can choose ال cell we reject أو لا لا يبقى

294
00:26:20,570 --> 00:26:20,770
باسمها

295
00:26:26,420 --> 00:26:31,400
هذه بي value ولا بتحكي عن اللي هنا هذه ما بطلقش

296
00:26:31,400 --> 00:26:34,540
exact answer ال table ما بيعطيش القيمة الفعلية بيعطي

297
00:26:34,540 --> 00:26:37,920
بين خمتين هي بين خمتين، بين zero و خمسة و two ال

298
00:26:37,920 --> 00:26:43,640
exact answer هي ال answer suppose بي values given

299
00:26:43,640 --> 00:26:47,880
و بدي أجابة على السؤال بطلع أصغر قيمة ألا تكون

300
00:26:47,880 --> 00:26:53,800
قداشر أكبر من هذه مظبوط مش عاجباكي هذه خديها zero,

301
00:26:54,020 --> 00:27:00,360
خمسة, ستة, سبعة مظبوط؟ أي حاجة واضح أن هذا أصغر

302
00:27:00,360 --> 00:27:06,560
منها، لذال سيل بي reject طيب البعد

303
00:27:06,560 --> 00:27:10,420
عكسه the highest level of significance at which

304
00:27:10,420 --> 00:27:14,360
the null cannot be rejected أنه مفروضهاش، أنا

305
00:27:14,360 --> 00:27:19,920
مفروضش هذه إذا كانت P value أكبر من هذا أكبر من

306
00:27:19,920 --> 00:27:24,740
مين؟ خمسة

307
00:27:24,740 --> 00:27:28,230
من مين؟ مظبوط؟ لو أخدت Alpha في 5%، فتكون هذا

308
00:27:28,230 --> 00:27:31,790
الـ highest طبعاً طبعاً ممكن تكون 4%، ممكن 3%، لكن

309
00:27:31,790 --> 00:27:37,290
أكبر قيمة إيش؟ يعني أنا هي الـ line الـ P value هيها

310
00:27:37,290 --> 00:27:42,170
We don't reject إذا كانت القيمة تحت الـ P value

311
00:27:42,170 --> 00:27:46,830
مالها أكبر من الـ Alpha الـ Alpha هتكون أين موجودة؟

312
00:27:46,830 --> 00:27:51,430
هنا، في المنطقة اللي هنا؟ أه أه مصدوم؟ بتلاقي أي

313
00:27:51,430 --> 00:27:57,020
قيمة أصغر من هذا بشوية خديها 0.5 أو ما شاء الله

314
00:27:57,020 --> 00:28:00,600
احنا مش هناخد علامات عشرية خلاص إما 05 أو 06 أو ما

315
00:28:00,600 --> 00:28:03,800
شاء الله هنتقل لشَرْطة العشرة

316
00:28:12,880 --> 00:28:14,100
الساعة اتنين وتمانين

317
00:28:45,340 --> 00:28:57,620
بالنسبة للوظيفة، بالنسبة

318
00:28:57,620 --> 00:29:04,130
للوظيفة السيناريو عشر و أحد عشر خلنا نقرأ في الأول

319
00:29:04,130 --> 00:29:17,430
السيناريو مدير

320
00:29:17,430 --> 00:29:25,020
مدرسة مهتم بالمقارنة بين المدرسين من مدرسته اللي

321
00:29:25,020 --> 00:29:31,080
لديه عرض عمل في اليوم الاجتماعي علينا

322
00:29:31,080 --> 00:29:36,200
إجابة هي مالعزب أقرأ السؤال ولا؟ ومن غير أقرأ

323
00:29:36,200 --> 00:29:40,600
السؤال مش عارف أحله he

324
00:29:40,600 --> 00:29:44,100
is particularly interested in seeing if there is a

325
00:29:44,100 --> 00:29:46,920
difference in this proportion for accounting and

326
00:29:46,920 --> 00:29:50,500
economics majors فيه two majors economics

327
00:29:58,820 --> 00:30:02,740
accounting in a random sum of hundred of each أخد

328
00:30:02,740 --> 00:30:10,800
مية من الكل وكل واحد he

329
00:30:10,800 --> 00:30:20,300
found that 65 accounting majors 65 من هنا and 52

330
00:30:20,300 --> 00:30:30,310
من ال economic majors هذه الـ access هذه

331
00:30:30,310 --> 00:30:34,490
job offers هذول اللي لجوا شغل if the accounting

332
00:30:34,490 --> 00:30:37,910
majors are designed as group one ال accounting

333
00:30:37,910 --> 00:30:43,650
هذول group one دخلنا بس نعمل switching وهذول

334
00:30:43,650 --> 00:30:44,050
group two

335
00:30:51,890 --> 00:30:55,030
perform the appropriate hypothesis testing using

336
00:30:55,030 --> 00:31:01,610
level of significance alpha five percent السؤال

337
00:31:01,610 --> 00:31:07,130
الأول the hypothesis the dean should be used use R

338
00:31:07,130 --> 00:31:10,650
هو

339
00:31:10,650 --> 00:31:16,900
إيش حكى السؤال؟ حكى difference وخلاص مع كده two

340
00:31:16,900 --> 00:31:20,800
-tailed واضح a is not the correct answer فيه equal

341
00:31:20,800 --> 00:31:30,200
sign بيه is the correct answer 82 الآن بيحكي the

342
00:31:30,200 --> 00:31:33,780
null hypothesis will be rejected if the test

343
00:31:33,780 --> 00:31:39,020
statistic is .. بيحكي ال null will be rejected إذا

344
00:31:39,020 --> 00:31:43,880
كان ال test كذا، فتحسب ال z يعني ممكن تحسب ال z

345
00:31:43,880 --> 00:31:44,240
instead

346
00:31:48,310 --> 00:31:53,290
ماشي أنا بأحكي the null will be rejected if the

347
00:31:53,290 --> 00:31:59,170
this statistic is .. طيب إذا خلاص إذا أنا بدي أحلها

348
00:31:59,170 --> 00:32:04,670
أنا بأحكي إذا كانت this statistic مالها أكبر أو

349
00:32:04,670 --> 00:32:08,010
أعظم من ال critical value لكن هل هو عايز قيمة this

350
00:32:08,010 --> 00:32:13,090
statistic طبعا لأ if is greater than جواب هيك إذا

351
00:32:13,090 --> 00:32:14,310
كانت this statistic is

352
00:32:17,320 --> 00:32:26,580
Z greater than Z alpha over 2 أو Z

353
00:32:26,580 --> 00:32:29,360
ثانوية أو Z ثانوية أو Z ثانوية أو Z ثانوية أو Z

354
00:32:29,360 --> 00:32:30,640
ثانوية أو Z ثانوية أو Z ثانوية أو Z ثانوية أو Z

355
00:32:30,640 --> 00:32:30,680
ثانوية أو Z ثانوية أو Z ثانوية أو Z ثانوية أو Z

356
00:32:30,680 --> 00:32:30,820
ثانوية أو Z ثانوية أو Z ثانوية أو Z ثانوية أو Z

357
00:32:30,820 --> 00:32:31,900
ثانوية أو Z ثانوية أو Z ثانوية أو Z ثانوية أو Z

358
00:32:31,900 --> 00:32:36,640
ثانوية أو Z ثانوية أو Z ثانوية أو Z ثانوية أو Z

359
00:32:36,640 --> 00:32:38,640
ثانوية أو Z ثانوية أو Z ثانوية أو Z ثانوية أو Z

360
00:32:38,640 --> 00:32:45,240
ثانوية أو Z ثانوية أو Z ثانوية

361
00:32:46,580 --> 00:32:49,920
إذا كانت الـ Z-stat فالوسط أو اليسار أو اليسار،

362
00:32:49,920 --> 00:32:52,520
فننقلها من ال hypothesis هذا الـ answer بتاع ايتو،

363
00:32:52,520 --> 00:32:57,580
واضح؟ ايتو ثلاثة، الـ value of the test statistic،

364
00:32:57,580 --> 00:33:04,140
يعني طلب الـ value بأحسبها بس عشان أحسبها، في عندي

365
00:33:04,140 --> 00:33:09,560
أكثر خطوة لازم أعملها في الأول القانون هي P1 minus

366
00:33:09,560 --> 00:33:21,960
P2 minus P1 minus P2 divide by P' طبعا

367
00:33:21,960 --> 00:33:30,700
ال hypothesis بقول أن P1 equals P2 و الثاني P1 does

368
00:33:30,700 --> 00:33:39,220
not equal P2 طبعا ال P1 بأطلعها P1

369
00:33:39,220 --> 00:33:42,840
X1 على N1 اللي هي 65

370
00:33:47,380 --> 00:33:53,480
وبأطلع ال P2 بنفس الطريقة X2 و Y2 خمسة واثقة واثقة

371
00:33:53,480 --> 00:33:57,580
واثقة واثقة واثقة واثقة واثقة واثقة واثقة واثقة

372
00:33:57,580 --> 00:33:58,320
واثقة واثقة واثقة واثقة واثقة واثقة واثقة واثقة

373
00:33:58,320 --> 00:33:58,480
واثقة واثقة واثقة واثقة واثقة واثقة واثقة واثقة

374
00:33:58,480 --> 00:34:01,300
واثقة واثقة واثقة واثقة واثقة واثقة واثقة واثقة

375
00:34:01,300 --> 00:34:01,960
واثقة واثقة واثقة واثقة واثقة واثقة واثقة واثقة

376
00:34:01,960 --> 00:34:14,220
واث

377
00:34:15,610 --> 00:34:21,050
بينفع لأن الاتنين زي بعض الـ sample size على الـ

378
00:34:21,050 --> 00:34:27,750
N1 زي الـ N2 على المحتجة، مظبوط؟ إذا هذا أقرب على

379
00:34:27,750 --> 00:34:35,850
point .. one point جسمي

380
00:34:35,850 --> 00:34:36,190
لهم

381
00:34:49,170 --> 00:34:52,830
الجواب أكيد هذا اللي أنا طلعته بعد ما تعبت هو

382
00:34:52,830 --> 00:34:56,490
عبارة عن ال average التنتين هدول اللي هم التاني

383
00:34:56,490 --> 00:34:56,830
اللي هنا

384
00:35:02,590 --> 00:35:07,090
خلاص؟ إذا بقدر الـ P' في حالها دي عبارة عن P1 plus

385
00:35:07,090 --> 00:35:11,410
P2 على اتنين، بينفع السبب أن الـ sample sizes are the

386
00:35:11,410 --> 00:35:16,290
same طب ممكن هنسبتها رياضيا، هنسبتها سهلة على

387
00:35:16,290 --> 00:35:19,890
العموم، هاي الـ P' عيش كل احتجام اللي هتعود هنا و

388
00:35:19,890 --> 00:35:25,990
تطلع قيمة الـ Z، خلاص؟ يعني الـ P1 هي موجودة، نقص

389
00:35:25,990 --> 00:35:30,690
P2 وهاي الـ P' بتعوضي بطلاق ال Z-stat إيش ط

431
00:39:41,600 --> 00:39:42,740
خمسة كده أكبر من واحد

432
00:39:45,520 --> 00:39:49,840
إذا the same decision, they are not rejected طبعا

433
00:39:49,840 --> 00:39:55,320
مش rejected, don't reject, إذا false واضح دائما if

434
00:39:55,320 --> 00:39:58,620
you don't reject at any level of significance then

435
00:39:58,620 --> 00:40:01,640
also you don't reject at any level greater than

436
00:40:01,640 --> 00:40:07,520
that level هذا بالنسبة لي 0.86 خلاص؟ وبتعمل بقى

437
00:40:07,520 --> 00:40:08,540
class ده بنفس الطريقة