| 1 | |
| 00:00:05,180 --> 00:00:09,260 | |
| بسم الله الرحمن الرحيم اليوم ان شاء الله هنبدأ في | |
| 2 | |
| 00:00:09,260 --> 00:00:14,500 | |
| آخر موضوع، موضوع الانحضار ال logistic الثنائي اللي | |
| 3 | |
| 00:00:14,500 --> 00:00:17,940 | |
| هو ال binary logistic regression اللي أخدناه في | |
| 4 | |
| 00:00:17,940 --> 00:00:22,120 | |
| اللقائين الأخرين اتكلمنا عن انحضار الخط البسيط | |
| 5 | |
| 00:00:22,120 --> 00:00:26,300 | |
| والانحضار الخط المتعدد و هناك كان مشترط أن يكون | |
| 6 | |
| 00:00:26,300 --> 00:00:31,240 | |
| المتيار التابع كامة الحالة اللي بنتكلم عليها اليوم | |
| 7 | |
| 00:00:31,240 --> 00:00:36,980 | |
| ان المتيار التابع فيها مش كامة، متيار نوعيأو .. او | |
| 8 | |
| 00:00:36,980 --> 00:00:41,740 | |
| ترتيبة طبعا بياخد قيمتين إما صفر و واحد أو ممكن | |
| 9 | |
| 00:00:41,740 --> 00:00:47,960 | |
| أعطيه أي قيم ناجح، راصف، بيء مثلا باس، fail، | |
| 10 | |
| 00:00:47,960 --> 00:00:54,880 | |
| failure أو عفو يعني متغير اللي له نتيجتين إحده هو | |
| 11 | |
| 00:00:54,880 --> 00:00:59,040 | |
| نجاح والأخر فشل قد يكون النجاح مثلا الحلقة | |
| 12 | |
| 00:00:59,040 --> 00:01:04,220 | |
| الدراسية للطالبناجح، فاشل، الحل المذاجية للشخص، | |
| 13 | |
| 00:01:04,220 --> 00:01:07,740 | |
| انبساط، انطواء و هكذابتاعوا العلم النفسي | |
| 14 | |
| 00:01:07,740 --> 00:01:11,100 | |
| بيستخدموها بكثرة في شغل ازايك الموضوع هذا بيستخدم | |
| 15 | |
| 00:01:11,100 --> 00:01:15,800 | |
| بشكل واسع في الطب اغلب الطباء او المتخصين في الطب | |
| 16 | |
| 00:01:15,800 --> 00:01:20,260 | |
| بيستخدموا الحضارة للجسدي لإن هو يعني في الآخر | |
| 17 | |
| 00:01:20,260 --> 00:01:24,040 | |
| المريض شف من المرض او لم يشف من المرض فبالتالي في | |
| 18 | |
| 00:01:24,040 --> 00:01:27,480 | |
| عوام بتأثر على الشفاء مثلا الدواء اللي مستخدم نوعه | |
| 19 | |
| 00:01:27,480 --> 00:01:30,940 | |
| درجة التركيز ووه الاخره في الآخر هو عايز واحدة من | |
| 20 | |
| 00:01:30,940 --> 00:01:35,400 | |
| اتنينية بنجح المريض يعني بنجح يعني يشفأ او يرصب له | |
| 21 | |
| 00:01:35,400 --> 00:01:40,490 | |
| الفشل اللي سبحان اللهاه شوف اه بتعمل حالة تالتة أو | |
| 22 | |
| 00:01:40,490 --> 00:01:43,970 | |
| بعيشها شغلة تانية صار مش .. مش حالتين، تلات حالات | |
| 23 | |
| 00:01:43,970 --> 00:01:47,990 | |
| لما يكون تلات حالات بيبطل الموضوع اليوم مش binary | |
| 24 | |
| 00:01:47,990 --> 00:01:52,670 | |
| بيصير متعدد multinomial logistic regression | |
| 25 | |
| 00:01:52,670 --> 00:01:57,170 | |
| multinomial يعني في عندي أكتر من استجابتين بتكون | |
| 26 | |
| 00:01:57,170 --> 00:02:01,350 | |
| نعم ولا و أحيان مثلا يعني بيشفى بدرجة ممتازة، | |
| 27 | |
| 00:02:01,350 --> 00:02:05,670 | |
| بيشفى بدرجة متوسطة، بيشفى بدرجة قليلة، مابيشفاش | |
| 28 | |
| 00:02:05,670 --> 00:02:10,930 | |
| خالصفممكن يكون اللي له أكتر من مجموعت يعني، فيه | |
| 29 | |
| 00:02:10,930 --> 00:02:13,870 | |
| منه طبعا أنواع كتيرة، منه الترتيبي، دخل بك | |
| 30 | |
| 00:02:13,870 --> 00:02:17,990 | |
| الترتيبي مش ال .. فيه فرق بين الترتيب و ال .. و ال | |
| 31 | |
| 00:02:17,990 --> 00:02:22,330 | |
| .. و الاسم مش هيك الترتيب مثلا أحكي حالة مريض | |
| 32 | |
| 00:02:22,330 --> 00:02:27,650 | |
| ممتازة، جيدة، سيئة، هذا ترتيبي قولا واحدا لكن لما | |
| 33 | |
| 00:02:27,650 --> 00:02:32,890 | |
| أحكي مثلا ناجح، راصب، مافي .. الترتيب ليس له معنىو | |
| 34 | |
| 00:02:32,890 --> 00:02:36,810 | |
| هكذا احنا هنركز فقط على انحضار ال logist اثنائي و | |
| 35 | |
| 00:02:36,810 --> 00:02:40,130 | |
| هناخده باستخدام برنامج lesson أساس طريقة العرض | |
| 36 | |
| 00:02:40,130 --> 00:02:45,070 | |
| اليوم ان شاء الله هتكون شوية مختلفة هعرض في الأول | |
| 37 | |
| 00:02:45,070 --> 00:02:48,990 | |
| مثال تطبيقي احنا اتعودنا عليه قبل هيك تبع ال 105 | |
| 38 | |
| 00:02:48,990 --> 00:02:54,390 | |
| حالات اللي هي الدرجات و بعدين بعد ال break ان شاء | |
| 39 | |
| 00:02:54,390 --> 00:03:02,340 | |
| الله هعرض مثال لبحث منشور2016 لواحد اعتقد من ليبيا | |
| 40 | |
| 00:03:02,340 --> 00:03:09,460 | |
| فبالتالي بيدوريكي المنهجية نشر بحث في موضوع زي | |
| 41 | |
| 00:03:09,460 --> 00:03:12,500 | |
| مثلا حضارة الجثة كيف ممكن نستخدمه في البحث | |
| 42 | |
| 00:03:12,500 --> 00:03:18,390 | |
| التربويةهي ال .. هذا الموضوع يعتبر من الموضوعات | |
| 43 | |
| 00:03:18,390 --> 00:03:21,450 | |
| المتقدمة في الإحصاء و اللي مكتوب فيه باللغة | |
| 44 | |
| 00:03:21,450 --> 00:03:25,430 | |
| العربية يعني محدود مش واسع زي الانحضار العادى لكن | |
| 45 | |
| 00:03:25,430 --> 00:03:30,050 | |
| باللغة الإنجليزية طبعا فيه كام كبير جدا و أنا عادة | |
| 46 | |
| 00:03:30,050 --> 00:03:33,390 | |
| ما كتبتش بالعربي في الموضوع حده يعني أنا شرط أبحث | |
| 47 | |
| 00:03:33,390 --> 00:03:35,450 | |
| باللغة الإنجليزية في هذا الموضوع لكن أكتب بالعربي | |
| 48 | |
| 00:03:35,450 --> 00:03:41,190 | |
| ماليش طولة بال أكتب بالعربي في موضوع زيه بس كتبتش | |
| 49 | |
| 00:03:41,190 --> 00:03:45,310 | |
| الانحضار احنا كتبنا مقرم فهدية أو ..أي أنحضار؟ | |
| 50 | |
| 00:03:45,310 --> 00:03:52,310 | |
| ..أي أنحضار؟ اللي بتعني المرفقة؟ ما خدنا ألف فرضية | |
| 51 | |
| 00:03:52,310 --> 00:03:56,470 | |
| هنا ..كتبت ..كتبتله فرضية ..اللي جابلك خدناله | |
| 52 | |
| 00:03:56,470 --> 00:04:07,470 | |
| فرضيات ..كتبتها مبين | |
| 53 | |
| 00:04:07,470 --> 00:04:12,370 | |
| ..الإعلان مبين ..لأ مش شرط يعني ممكن يكون فيه تنبؤ | |
| 54 | |
| 00:04:12,370 --> 00:04:16,910 | |
| لكن مثلا أحكي إيش العوامل المؤثرة على نجاح الطالب | |
| 55 | |
| 00:04:16,910 --> 00:04:19,650 | |
| أو على درجة الكولية للطالب أو على تحصيل الطالب | |
| 56 | |
| 00:04:19,650 --> 00:04:23,570 | |
| واضح بحكي فيه تحصيل متوارد تابع وفي عوامل اللي هي | |
| 57 | |
| 00:04:23,570 --> 00:04:26,870 | |
| متواردة في المستقلة إذا نجاح الطالب لو أنا حكيت | |
| 58 | |
| 00:04:26,870 --> 00:04:29,730 | |
| نجاحه بس ماحكيت أنا نجح أو راسي بصار logistic لكن | |
| 59 | |
| 00:04:29,730 --> 00:04:32,470 | |
| لو حكيت الدرجة الكولية للطالب صار كم صار الحظر | |
| 60 | |
| 00:04:32,470 --> 00:04:36,010 | |
| اللي خدناه المعرفة ده، واضح؟ لما يكون أكتر من تابع | |
| 61 | |
| 00:04:36,010 --> 00:04:39,780 | |
| و هو مستقل واحد الاسلامين خافوا من التعدد؟طبعا، | |
| 62 | |
| 00:04:39,780 --> 00:04:42,900 | |
| نفس الجصة اللي فاتت زي ما كانت .. و أنا حكيت عليها | |
| 63 | |
| 00:04:42,900 --> 00:04:45,860 | |
| مره و مره فاتت يعني، it's a multivariate multiple | |
| 64 | |
| 00:04:45,860 --> 00:04:49,760 | |
| regression، أنا حكينا عليها مره و مره فاتت قبلها، | |
| 65 | |
| 00:04:49,760 --> 00:04:52,260 | |
| بس أنا ماحبيتش احتيابك، احكيلك .. اعمليلي حاجة في | |
| 66 | |
| 00:04:52,260 --> 00:04:54,640 | |
| ال multivariate multiple regression، لإن انا عارف | |
| 67 | |
| 00:04:54,640 --> 00:04:58,280 | |
| المواجهة مش كتير معاكم، عشانك ما .. مادجيتش على | |
| 68 | |
| 00:04:58,280 --> 00:05:03,830 | |
| الموضوع بشكل كبيرالموضوع اليوم .. لحظة انا بحكي | |
| 69 | |
| 00:05:03,830 --> 00:05:06,350 | |
| الطالب بينجح ولا .. يعني احتمال نجاحه و احتمال | |
| 70 | |
| 00:05:06,350 --> 00:05:10,470 | |
| رصوبه فالموضوع هتلاحظ فيه بعض مفاهيم الاحتمالات | |
| 71 | |
| 00:05:10,470 --> 00:05:15,970 | |
| لكن انا هامشي عنها بسرعة ولكن اللي بيعنيني افهم ما | |
| 72 | |
| 00:05:15,970 --> 00:05:20,410 | |
| المقصود او متى يستخدم وكيف اوظف للحضار للجثة في | |
| 73 | |
| 00:05:20,410 --> 00:05:24,710 | |
| البحوث التربوية فالجثة هو نمو ده جثة استخدمتها | |
| 74 | |
| 00:05:24,710 --> 00:05:29,930 | |
| باحتمالية بقوة حدث ماماذا يعني احتمال حدث .. حدث | |
| 75 | |
| 00:05:29,930 --> 00:05:34,570 | |
| ما يعني؟ ما هو احتمال نجاح الطالب أو رصوبة الطالب | |
| 76 | |
| 00:05:34,570 --> 00:05:38,770 | |
| وذلك بملائمة البيانات على منحنة بنسميها منحنة | |
| 77 | |
| 00:05:38,770 --> 00:05:42,790 | |
| logistic المتغيرات | |
| 78 | |
| 00:05:42,790 --> 00:05:45,890 | |
| المستقلة في الانحضار ال logistic ممكن تكون متغير | |
| 79 | |
| 00:05:45,890 --> 00:05:48,730 | |
| مستقل واحد أو أكتر متغير مستقل يعني زي المفهوم | |
| 80 | |
| 00:05:48,730 --> 00:05:52,690 | |
| الانحضار اللي أخدناه قبل هيك وبرضه هذه المتغيرات | |
| 81 | |
| 00:05:52,690 --> 00:05:58,450 | |
| المستقلة قد تكون كمية أو نوعيةيعني مافيش قيدة أو | |
| 82 | |
| 00:05:58,450 --> 00:06:01,230 | |
| شرط على المتغيرات المستقلة قد تكون متغيرات مستقلة | |
| 83 | |
| 00:06:01,230 --> 00:06:05,690 | |
| كمية أو نوعية وهذا الانحضار زي ما ذكرت في المقدمة | |
| 84 | |
| 00:06:05,690 --> 00:06:11,810 | |
| يستخدم بشكل واسع في الطب والعلوم الاجتماعية في | |
| 85 | |
| 00:06:11,810 --> 00:06:14,750 | |
| البعض بيطلق على الانحضار logistic أسماء تانية زي | |
| 86 | |
| 00:06:14,750 --> 00:06:18,690 | |
| طبعا أشهر اسم النموذج ال logistic في البعض بيسميه | |
| 87 | |
| 00:06:18,690 --> 00:06:25,900 | |
| ال logit لأن الدلة تبعت اسمه logit فسميت logitبرضه | |
| 88 | |
| 00:06:25,900 --> 00:06:28,700 | |
| الانحضار الجسدي هو احد عناصر مجموعة من النماذج | |
| 89 | |
| 00:06:28,700 --> 00:06:33,320 | |
| بنسميها مجموعة النماذج الخطية العامة اللي هي بتاعة | |
| 90 | |
| 00:06:33,320 --> 00:06:35,580 | |
| ال general linear models اللي أخدنا من ضمنها | |
| 91 | |
| 00:06:35,580 --> 00:06:41,430 | |
| للتحليل التباين ودا واحد منهاالدالة اللوجستية | |
| 92 | |
| 00:06:41,430 --> 00:06:47,410 | |
| شكلها زي بياخد حرف الـ S طالما بتكلم عن الاحتمالات | |
| 93 | |
| 00:06:47,410 --> 00:06:52,090 | |
| معناه قيمته هتصل لغاية الواحد بس يعني قيمة | |
| 94 | |
| 00:06:52,090 --> 00:06:56,670 | |
| الاحتمالات مش هزيد عن الواحد الصحيح لكن كدالة | |
| 95 | |
| 00:06:56,670 --> 00:07:00,390 | |
| لوجستية بتاخد كل القيم السالمة لإن هي لمجملة لإن | |
| 96 | |
| 00:07:00,390 --> 00:07:04,230 | |
| هي بالنسبالي لل X لكن قيم Y إن الشخص إيش هيكون | |
| 97 | |
| 00:07:04,230 --> 00:07:08,370 | |
| التابع التابع من صفر لواحد هي التابع ال Y المحور | |
| 98 | |
| 00:07:08,370 --> 00:07:14,310 | |
| العموديال output المخرج من صفر ل واحد واحد بنجح أو | |
| 99 | |
| 00:07:14,310 --> 00:07:18,910 | |
| بنجحاش لكن قيم X أنا بحكي على عمر على وزن على ضغط | |
| 100 | |
| 00:07:18,910 --> 00:07:22,770 | |
| على درجة على هيك قد تبدأ من سالب مال النهاية و | |
| 101 | |
| 00:07:22,770 --> 00:07:29,570 | |
| تنتهي موجب مال النهاية لكن المتغير التابع محدود | |
| 102 | |
| 00:07:29,570 --> 00:07:35,050 | |
| بصقف يبدأ من صفر وينتهي بواحد الان طب إيش المشكلة | |
| 103 | |
| 00:07:35,050 --> 00:07:37,850 | |
| لو أنا استخدمت الانحضار العادى تبع المرة اللى فاتت | |
| 104 | |
| 00:07:37,850 --> 00:07:38,570 | |
| في هذا الموضوع | |
| 105 | |
| 00:07:41,950 --> 00:07:48,330 | |
| اه يعني افترض واحد مابيعرفش يستخدم ال logistic و | |
| 106 | |
| 00:07:48,330 --> 00:07:53,030 | |
| يستخدم الحضارة العادية، هناك ماضمنش أنه قيم Y | |
| 107 | |
| 00:07:53,030 --> 00:07:56,570 | |
| يتروح من صفر لواحد بس، ممكن تكون من سالب مال انهية | |
| 108 | |
| 00:07:56,570 --> 00:08:00,710 | |
| للمجبلة اللي هيلأن الانحضار العادى بتعمل مع Y | |
| 109 | |
| 00:08:00,710 --> 00:08:05,410 | |
| متغير كم فممكن ياخد في التنبؤ أي قيمة، موجبة أو | |
| 110 | |
| 00:08:05,410 --> 00:08:09,250 | |
| سالبة، اكتر من واحد او اقل من واحد لكن الانحضار ال | |
| 111 | |
| 00:08:09,250 --> 00:08:15,530 | |
| register بيضمنلي تماما ان قيم Y المتنبأ اقصى قيمة | |
| 112 | |
| 00:08:15,530 --> 00:08:22,370 | |
| لواحد و اقل قيمة لصفرإذن الدالة الأساسية تأخذ | |
| 113 | |
| 00:08:22,370 --> 00:08:27,030 | |
| مدخلات لمتغيرات مستقلة من سالب لانهاية إلى مجب | |
| 114 | |
| 00:08:27,030 --> 00:08:31,150 | |
| لانهاية لكن المخرجات اللي هي ال output اللي هي | |
| 115 | |
| 00:08:31,150 --> 00:08:35,030 | |
| المتغير التابع تكون دائما بين الصفر والواحد | |
| 116 | |
| 00:08:38,420 --> 00:08:41,440 | |
| إذا الآن لو حكيتلك كيف تتميز بين الحضارة logistic | |
| 117 | |
| 00:08:41,440 --> 00:08:44,500 | |
| و الحضارة عادى و واضح الفروقات في المتويات | |
| 118 | |
| 00:08:44,500 --> 00:08:47,880 | |
| المستقلة تن زي بعض الاختلاف بينهم المتويات التابع | |
| 119 | |
| 00:08:47,880 --> 00:08:53,140 | |
| .. التابع هنا كم بياخد أي قيمة هنا نوعي بياخد صفر | |
| 120 | |
| 00:08:53,140 --> 00:08:58,440 | |
| لواحد فقطبيحكينا إن الحضارة للجنس تهيأ طريقة مفيدة | |
| 121 | |
| 00:08:58,440 --> 00:09:01,440 | |
| لتوضيح العلاقة بين المجتمعات المستقلة زي العمر | |
| 122 | |
| 00:09:01,440 --> 00:09:05,420 | |
| والجنس الاخر ومتغير الإجابة أو الاحتمال اللي هو | |
| 123 | |
| 00:09:05,420 --> 00:09:10,320 | |
| مثلا العمر والجنس وكذا ونوع الاجتماعي علاقته مع | |
| 124 | |
| 00:09:10,320 --> 00:09:15,320 | |
| مثلا الحالة الصحية للشخص جيدة أو سيئة متغير | |
| 125 | |
| 00:09:15,320 --> 00:09:18,820 | |
| الإجابة اللي هو دول المتغيرات بتفسر الحالة الصحية | |
| 126 | |
| 00:09:18,820 --> 00:09:23,040 | |
| للشخص وهو يأخذ قيمتين مختلفتين وحكينا | |
| 127 | |
| 00:09:32,810 --> 00:09:39,570 | |
| متغير الإجابة هو التابع او مثلا متغير الاستجابة و | |
| 128 | |
| 00:09:39,570 --> 00:09:42,750 | |
| طبعا زي مثلا إذا حكينا عليه حالة دراسية للطالب أو | |
| 129 | |
| 00:09:42,750 --> 00:09:45,910 | |
| للطالب معين فالقيمة تانية متغير الإجابة متغير | |
| 130 | |
| 00:09:45,910 --> 00:09:53,950 | |
| التابع تكون إما ناجح أو هي راسلاحيانا بنسمي انحضار | |
| 131 | |
| 00:09:53,950 --> 00:09:58,190 | |
| logistic دي الحدين لأن دي الحدين تجرب أقل نتيجتين | |
| 132 | |
| 00:09:58,190 --> 00:10:04,450 | |
| نجاح وفشل لكن مشهور بالانحضار ال logistic الثنائي | |
| 133 | |
| 00:10:04,450 --> 00:10:10,330 | |
| اللي فاهم مثلا كمثال ما إذا كان يمكن توقع أداء | |
| 134 | |
| 00:10:10,330 --> 00:10:14,170 | |
| الاختبار للطالب استناد إلى وقت المراجعة واختبار | |
| 135 | |
| 00:10:14,170 --> 00:10:17,770 | |
| القلق وحضور المحاضرة يعني بشوف إيش أداء الطالب في | |
| 136 | |
| 00:10:17,770 --> 00:10:22,400 | |
| الامتحان أداءه ممكن يكون ممتازأو سيئ في حالتي .. | |
| 137 | |
| 00:10:22,400 --> 00:10:26,880 | |
| أنا بتكلم عن حالتين فقط و | |
| 138 | |
| 00:10:26,880 --> 00:10:30,840 | |
| طبعا واضح أنه ممكن يتأثر استنادا إلي أنه يتأثر بيه | |
| 139 | |
| 00:10:30,840 --> 00:10:33,960 | |
| وقت المراجعة، اختبار القلق، حضور المحاضرات وما | |
| 140 | |
| 00:10:33,960 --> 00:10:37,240 | |
| شابه ففي الحالة دي بيكون المتيار التابع هو أداء | |
| 141 | |
| 00:10:37,240 --> 00:10:40,420 | |
| الاختبار أداء .. زي ما نحكي أداء الاقتصاد | |
| 142 | |
| 00:10:40,420 --> 00:10:45,000 | |
| الفلسطيني جيد و سيئ أداء الحكومة سيئة أو جيدة و | |
| 143 | |
| 00:10:45,000 --> 00:10:45,360 | |
| هكذا | |
| 144 | |
| 00:10:49,200 --> 00:10:53,800 | |
| مقاس على مقياس ثنائي التفرق وعندك تلت متغيرات وقت | |
| 145 | |
| 00:10:53,800 --> 00:11:00,660 | |
| المراجعة، اختبار القلق مثلا و الحضور للمحاضرات هنا | |
| 146 | |
| 00:11:00,660 --> 00:11:02,980 | |
| انا اعطي مثال تاعت كامثلة تانية اللي هي نوع | |
| 147 | |
| 00:11:02,980 --> 00:11:07,120 | |
| الشخصية، شخصية انطباعية، شخصية انبساطية للطفل مثلا | |
| 148 | |
| 00:11:07,120 --> 00:11:12,610 | |
| في عوام بتأثر عليها وماشاء اللهلكن النقطة التانية | |
| 149 | |
| 00:11:12,610 --> 00:11:15,970 | |
| إذا تم قياس المتوارد التابع الخاص إبك على مقياس | |
| 150 | |
| 00:11:15,970 --> 00:11:20,450 | |
| ترتيبي فالانحضار اسمه ترتيبي مش logistic فالأفضل | |
| 151 | |
| 00:11:20,450 --> 00:11:25,070 | |
| استخدام له ordinal regression فتلاحظ ال regression | |
| 152 | |
| 00:11:25,070 --> 00:11:27,810 | |
| أنواع احنا أخدنا ال simple و ال multiple اللي هو | |
| 153 | |
| 00:11:27,810 --> 00:11:31,850 | |
| ال logistic الثنائي و فيه ال ordinal انحضار | |
| 154 | |
| 00:11:31,850 --> 00:11:35,270 | |
| الترتيبي طبعا في انحضارات كتيرة يعني انحضار كعلم | |
| 155 | |
| 00:11:35,270 --> 00:11:37,570 | |
| جدا | |
| 156 | |
| 00:11:40,970 --> 00:11:43,250 | |
| يعني يوجد واحد اكثر المتواردات المستقلة ممكن | |
| 157 | |
| 00:11:43,250 --> 00:11:48,550 | |
| استخدامها وانت ممكن تكون اما كمية او ترتبية وما | |
| 158 | |
| 00:11:48,550 --> 00:11:51,650 | |
| هنا مثال تاني للمتواردات الكمية للمتواردات | |
| 159 | |
| 00:11:51,650 --> 00:11:56,370 | |
| المستقلة ممكن يكون وقت المراجعة كم ساعة طالب درس | |
| 160 | |
| 00:11:56,370 --> 00:12:00,120 | |
| للامتحانالذكاء تم قياسه بالاستخدام درجة الذكاء ال | |
| 161 | |
| 00:12:00,120 --> 00:12:06,060 | |
| IQ أداء الاختبار ممكن أعطيه من 0 ل 100 و الوزن | |
| 162 | |
| 00:12:06,060 --> 00:12:09,500 | |
| مثلا لو كان متواجد الوزن أعطيه بقاس بال kilogram | |
| 163 | |
| 00:12:09,500 --> 00:12:14,360 | |
| مثلا من 40 كيلو ل 80 كيلو وما شابه المتغيرات | |
| 164 | |
| 00:12:14,360 --> 00:12:19,540 | |
| الترتيبية لو كان من الحضار الترتيبي زي مثلا مقياس | |
| 165 | |
| 00:12:19,540 --> 00:12:23,680 | |
| الليكارة الخماسي أو السباعي اللي ببدأ من موافق | |
| 166 | |
| 00:12:23,680 --> 00:12:30,290 | |
| بشدة لغاية غير موافق بشدةأمثلة متغيرات اسمية تشبه | |
| 167 | |
| 00:12:30,290 --> 00:12:34,170 | |
| ممكن زي .. مجموعتين زي الذكور والإنهار، ممكن يكون | |
| 168 | |
| 00:12:34,170 --> 00:12:37,070 | |
| متوارد تابع عندي ذاكرة أو أنثى، يعني لو عايز | |
| 169 | |
| 00:12:37,070 --> 00:12:40,510 | |
| متغيرات معينة من خلال بأقدر أصنف الشخص ذاكرة أو | |
| 170 | |
| 00:12:40,510 --> 00:12:41,630 | |
| أنثى، ممكن جدا | |
| 171 | |
| 00:12:45,740 --> 00:12:48,760 | |
| يعني الان افهمنا بعض المفاهيم العامة عن انحضار ال | |
| 172 | |
| 00:12:48,760 --> 00:12:54,060 | |
| logistic الان ايش ال .. كيف يمكن تطبيق ولاس بيأسس | |
| 173 | |
| 00:12:54,060 --> 00:12:58,220 | |
| وكيف نقرأ النتائج هذا انا ماتكتبتهاش هشرحها وانت | |
| 174 | |
| 00:12:58,220 --> 00:13:02,260 | |
| بتكتبه عشان كده المحاضرة صغيرة مش حاجة مكتوب فيها | |
| 175 | |
| 00:13:02,260 --> 00:13:05,260 | |
| الان انا قاعد أخد الشرح وانت تكتب زي ما انت عايزها | |
| 176 | |
| 00:13:05,260 --> 00:13:08,180 | |
| خلاص فحاخد المثال القاتم | |
| 177 | |
| 00:13:18,410 --> 00:13:23,530 | |
| وخلّي بقى كالصح إن أنا مكتوبش خالص وخلاص أشرح زيك | |
| 178 | |
| 00:13:23,530 --> 00:13:26,710 | |
| و بعدين أعلق على النتائج و أنت تكتب الدورة على كتب | |
| 179 | |
| 00:13:26,710 --> 00:13:30,630 | |
| و هيك بيصير الشغل الصح لكن تاخد كل شي مكتوب حرفيا | |
| 180 | |
| 00:13:30,630 --> 00:13:33,930 | |
| و هاد اللي كتبت ما كتبتش و هاد اللي دخلت مادخلتش | |
| 181 | |
| 00:13:33,930 --> 00:13:39,910 | |
| بيصير زي السلوب اللي ..الطلقين تبع المدارس أو اللي | |
| 182 | |
| 00:13:39,910 --> 00:13:42,630 | |
| بندرسه عادة في ال bachelor's و هذا أعتقد نظامي أنا | |
| 183 | |
| 00:13:42,630 --> 00:13:47,370 | |
| فاشل قولا واحدة عشانك اليوم هجرب معاك أعطيك باحث | |
| 184 | |
| 00:13:47,370 --> 00:13:50,970 | |
| منشور و نقره مع بعض بس أنا حبيت جاب المقر نقره مع | |
| 185 | |
| 00:13:50,970 --> 00:13:53,950 | |
| بعض نشرح المحاضرة الأول و نشوف اللي أحنا بنحكيه | |
| 186 | |
| 00:13:53,950 --> 00:13:58,260 | |
| هنا متوفر في البحث ولا لأ فكان بعمل النقد للبحثوفي | |
| 187 | |
| 00:13:58,260 --> 00:14:01,960 | |
| نفس الوقت بطابق اللي أنا بشرحه هل في ممكن إضافات | |
| 188 | |
| 00:14:01,960 --> 00:14:04,880 | |
| الآن أنا وانا بشرح أضيفه للبحث المنشغل او لا أنا | |
| 189 | |
| 00:14:04,880 --> 00:14:08,580 | |
| ماقرأتهش كله طلعت فيه هيك عجبني بس حكيت المثال أنه | |
| 190 | |
| 00:14:08,580 --> 00:14:10,740 | |
| مثال تربة وانا مابديش اعطيك امثل اللي ماعندي | |
| 191 | |
| 00:14:10,740 --> 00:14:13,900 | |
| اقتصادية و تجي و تحكي والله مثلتنا كلها مالهاش | |
| 192 | |
| 00:14:13,900 --> 00:14:16,820 | |
| علاقة بالتربية عشان هيك يا دكتور انا في بالي ان كل | |
| 193 | |
| 00:14:16,820 --> 00:14:19,900 | |
| موضوع كان مفروض يعني لو طلبت منك مثلا homework | |
| 194 | |
| 00:14:19,900 --> 00:14:24,020 | |
| اللي راح تشتغل عين أبحاث استخدمت انحضر ال | |
| 195 | |
| 00:14:24,020 --> 00:14:27,050 | |
| university عين أبحاث استخدمت كده عين أبحاث استخانا | |
| 196 | |
| 00:14:27,050 --> 00:14:30,930 | |
| عارف ال .. طلبت من الطلاب اللي جابلكم، طلبت منهم، | |
| 197 | |
| 00:14:30,930 --> 00:14:33,750 | |
| بس انت مافيش عندك وقت خمس سابقين اللي عندك، طبعا | |
| 198 | |
| 00:14:33,750 --> 00:14:37,930 | |
| بس في أحد كان كاتب يبحث العلاقة بين كده و كده؟ ما | |
| 199 | |
| 00:14:37,930 --> 00:14:40,770 | |
| .. ماعشان كده، هنحكي لنا مع بعض، يعني مش الفروقات | |
| 200 | |
| 00:14:40,770 --> 00:14:44,730 | |
| اللي بحكي عليها، شوف دايما الانحضار يبحث الأثر و | |
| 201 | |
| 00:14:44,730 --> 00:14:51,290 | |
| لا يبحث العلاقة، الأثر أقوى من العلاقةماشي صحيح | |
| 202 | |
| 00:14:51,290 --> 00:14:53,290 | |
| طبعا احنا في كل .. احنا في الانحضار نعتمد على | |
| 203 | |
| 00:14:53,290 --> 00:14:58,930 | |
| علاقات بشكل مؤكد لكن الفرق بين علاقة و أثر .. | |
| 204 | |
| 00:14:58,930 --> 00:15:02,690 | |
| خليني أعطيكي .. ايه كويس خليني نفرد شوية بشعر صغير | |
| 205 | |
| 00:15:02,690 --> 00:15:07,870 | |
| نحكي علاقة و | |
| 206 | |
| 00:15:07,870 --> 00:15:14,550 | |
| أثر و تأثير هدول مازاي بعضالعلاقة .. علاقة | |
| 207 | |
| 00:15:14,550 --> 00:15:18,350 | |
| ارتباطية بالمتغيرين مع كده زيادة أحدهما تؤدي | |
| 208 | |
| 00:15:18,350 --> 00:15:23,650 | |
| لزيادتان أو بقل فقط لكن بحكيش أنه أثر عليه ممكن | |
| 209 | |
| 00:15:23,650 --> 00:15:31,110 | |
| أقول مثلا الدخل يرتبط أو يؤثر من غير ماعرف إيش | |
| 210 | |
| 00:15:31,110 --> 00:15:35,190 | |
| طبيعة المتغيرات اللي عندى والله إذا كان عندى أكتر | |
| 211 | |
| 00:15:35,190 --> 00:15:36,510 | |
| من متغير مستقل | |
| 212 | |
| 00:15:39,020 --> 00:15:43,100 | |
| وبدي أشوف واضحهم ارتباطهم سميع مع المتغير التابع | |
| 213 | |
| 00:15:43,100 --> 00:15:47,260 | |
| لو حكيت ارتباط معناه بدرس ارتباط كل متغير مع | |
| 214 | |
| 00:15:47,260 --> 00:15:53,960 | |
| التابع بمأزل عن المتغيرات المستقلة الأخرى لكن | |
| 215 | |
| 00:15:53,960 --> 00:15:57,250 | |
| أحيانا بقدرش أعزلهم مع بعضلو ببحكي عدة ساعات | |
| 216 | |
| 00:15:57,250 --> 00:16:02,670 | |
| المراجعة و ذكاء الطالب بقدرش أعزله مع بعض، بقدرش | |
| 217 | |
| 00:16:02,670 --> 00:16:06,250 | |
| أدرس الارتباط بين ذكاء الطالب و درجته في الامتحان | |
| 218 | |
| 00:16:06,250 --> 00:16:09,070 | |
| بمعزلة عن وقت المراجعة، هو الذكاء اللي حارب اللي | |
| 219 | |
| 00:16:09,070 --> 00:16:12,690 | |
| الطالب يجيب عليه درجات، مستحيل، صح الطالب الذكي | |
| 220 | |
| 00:16:12,690 --> 00:16:16,230 | |
| بيجيب درجات عالية، لكن من غير ممارسة و مراجعة و | |
| 221 | |
| 00:16:16,230 --> 00:16:20,690 | |
| دراسة، ممكن الطالب يكون منه أقل درجة في الذكاء و | |
| 222 | |
| 00:16:20,690 --> 00:16:23,660 | |
| يجيب منه معدل أحسنمع كده في الحالة ده بكون عندي | |
| 223 | |
| 00:16:23,660 --> 00:16:26,920 | |
| عدة متغيرات مستقلة ممكن هي مع بعضها تؤثر على | |
| 224 | |
| 00:16:26,920 --> 00:16:30,260 | |
| التابع لحظة بحكيت اللي طلعت الحالة تؤثر على التابع | |
| 225 | |
| 00:16:30,260 --> 00:16:33,760 | |
| بحكي أثر كل واحدة على التابع لكن لما بحكي عندي | |
| 226 | |
| 00:16:33,760 --> 00:16:39,140 | |
| متغير يرتبط مثلا عدة | |
| 227 | |
| 00:16:39,140 --> 00:16:43,040 | |
| ساعات الدراسة يرتبط بدرجة الطالب طبيعي كل ما زال | |
| 228 | |
| 00:16:43,040 --> 00:16:47,260 | |
| أدى الدراسة عدة ساعات بتزيد الدرجة كل طالب مغاب أو | |
| 229 | |
| 00:16:47,260 --> 00:16:52,990 | |
| جاء متأخر بتقل الدرجة وكذا هذا ارتباطإذا هنا | |
| 230 | |
| 00:16:52,990 --> 00:17:00,150 | |
| التأثير بيكون أحدث من X ل Y الأثر التأثير بيكون | |
| 231 | |
| 00:17:00,150 --> 00:17:04,690 | |
| متبادل من X ل Y لذا لما بشوف أي حد فيها انحضار | |
| 232 | |
| 00:17:04,690 --> 00:17:11,690 | |
| Automatic هذا انحضار ارتباط | |
| 233 | |
| 00:17:11,690 --> 00:17:17,210 | |
| هذا ارتباطفحميز بين ارتباط وانحضار، الارتباط يدرس | |
| 234 | |
| 00:17:17,210 --> 00:17:20,190 | |
| اسمه ارتباط، يدرس العلاقة الارتباطية بين | |
| 235 | |
| 00:17:20,190 --> 00:17:26,510 | |
| المتغيرين، الانحضار يدرس الأثر بين المتغيرين، أثر | |
| 236 | |
| 00:17:26,510 --> 00:17:30,770 | |
| علاقة .. أثر متغير على متغير آخر، يعني هذا المتغير | |
| 237 | |
| 00:17:30,770 --> 00:17:35,690 | |
| بيأثر على المتغير التاني ولا لا صحيح | |
| 238 | |
| 00:17:39,880 --> 00:17:42,800 | |
| بالتأكيد .. بالتأكيد انا .. انا كيف ماتغير بده أثر | |
| 239 | |
| 00:17:42,800 --> 00:17:46,440 | |
| على التان و مافيش ارتباط فيما بينهم عشان هيك الأثر | |
| 240 | |
| 00:17:46,440 --> 00:17:51,360 | |
| بالظبط أقوى من الأرتباط | |
| 241 | |
| 00:17:55,160 --> 00:17:58,000 | |
| يعني أنا عادة أتمنى أني أبقى طالب تحكم استبيان و | |
| 242 | |
| 00:17:58,000 --> 00:18:01,360 | |
| أكون في العنوان التابعه مجموعة عوامل مؤثرة على | |
| 243 | |
| 00:18:01,360 --> 00:18:04,240 | |
| المتواهير التابع هو جرعة اللي عادة الطالب يكتبه في | |
| 244 | |
| 00:18:04,240 --> 00:18:07,960 | |
| الأول فيه إرتباط علاقة و بعدين فيه أثر بحط الأثر | |
| 245 | |
| 00:18:07,960 --> 00:18:11,180 | |
| في الفرضية التانية أنا بروح بشيله الأولى خالص و | |
| 246 | |
| 00:18:11,180 --> 00:18:15,360 | |
| بحط الأثر الفرضية الأولى أنا كده كده بالظبط كده | |
| 247 | |
| 00:18:15,360 --> 00:18:18,780 | |
| كده لو أنا درست الأثر كده درست العلاقة من الأول | |
| 248 | |
| 00:18:18,780 --> 00:18:22,460 | |
| فبالتالي الأفضل أخلص أبدأ بالفرضية الرئيسية و يمكن | |
| 249 | |
| 00:18:23,800 --> 00:18:27,560 | |
| مئات الأبحاث اللي أنا عدلتها بهذا الشكل انه علاقة | |
| 250 | |
| 00:18:27,560 --> 00:18:38,560 | |
| ولا أثر في تنامي بهذا الشكل خلاص وضحت المتغير | |
| 251 | |
| 00:18:38,560 --> 00:18:43,980 | |
| اللي عنا فيه عدةالملف الي أنا فيه عدة متغيرات هو | |
| 252 | |
| 00:18:43,980 --> 00:18:48,520 | |
| نفس الملف القديم بس حاولت على قدر الممكن أخد بعض | |
| 253 | |
| 00:18:48,520 --> 00:18:54,840 | |
| المتغيرات بحيث يكون فيها متغيرات مستقلة ماخدة كمية | |
| 254 | |
| 00:18:54,840 --> 00:19:00,640 | |
| و مش كمية و لما تطلع النتائج يطلع واحد مؤثر و واحد | |
| 255 | |
| 00:19:00,640 --> 00:19:03,960 | |
| تاني غير مؤثر بحيث أعرف كيف أعلق على النتائج لأنه | |
| 256 | |
| 00:19:03,960 --> 00:19:08,720 | |
| شوية الوضع مختلف عن الانحضار العادي عند قراءة | |
| 257 | |
| 00:19:08,720 --> 00:19:12,300 | |
| المخرج لإن أنا بتكلم عن احتمالاتمش على متوالدات | |
| 258 | |
| 00:19:12,300 --> 00:19:21,140 | |
| كمية المتوالدات الموجودة النوع .. و النوع لحظة | |
| 259 | |
| 00:19:21,140 --> 00:19:30,020 | |
| نركز مع بعض مخدينه واحد ذكر و اتنين أنثى واحد | |
| 260 | |
| 00:19:30,020 --> 00:19:35,640 | |
| أنثى و اتنين ذكر اذا .. واحد .. اذا النوع الاجتماع | |
| 261 | |
| 00:19:35,640 --> 00:19:42,500 | |
| واحداو اتنين مش شرط صفر واحد انا of the core | |
| 262 | |
| 00:19:46,970 --> 00:19:51,770 | |
| المتيار التاني القسم نفسي زي كله عادة تلت اقسام | |
| 263 | |
| 00:19:51,770 --> 00:19:54,950 | |
| اللي هم كانوا موجودين احكينا قسم المناهج اصول | |
| 264 | |
| 00:19:54,950 --> 00:19:58,790 | |
| التربية و قسم علم النفس النشاط في درجة للطالب في | |
| 265 | |
| 00:19:58,790 --> 00:20:02,870 | |
| النشاط انا خدت واحد من ال quizات الموجودين بعد ما | |
| 266 | |
| 00:20:02,870 --> 00:20:05,870 | |
| اجربت اكتر من واحد وجدت واحد فيهم ممكن احكي عنه | |
| 267 | |
| 00:20:05,870 --> 00:20:10,210 | |
| بعدين الحالة للطالب بس الحالة واضحة ان انا عاملها | |
| 268 | |
| 00:20:10,210 --> 00:20:18,620 | |
| وصفة string طبعا في المتيار التابعإذا القسم، التلت | |
| 269 | |
| 00:20:18,620 --> 00:20:27,260 | |
| أقسام، واحد مناهج، اتنين أصول، تلاتة علم نفسي | |
| 270 | |
| 00:20:27,260 --> 00:20:35,360 | |
| والنشاط، | |
| 271 | |
| 00:20:35,360 --> 00:20:38,940 | |
| يعني درجة أعمال الفصل السمية هيك، درجة الأعمال | |
| 272 | |
| 00:20:38,940 --> 00:20:40,640 | |
| الفصلية | |
| 273 | |
| 00:20:42,440 --> 00:20:55,420 | |
| واضح دول مجموعة المطايرات المستقلة هذا | |
| 274 | |
| 00:20:55,420 --> 00:21:02,800 | |
| المطاير اسمه و هذا .. إيش هترتيبه ولا اسمه؟ هذا | |
| 275 | |
| 00:21:02,800 --> 00:21:08,160 | |
| اسمه و التالت .. إيه هتكمل؟ اللي .. المطاير التابع | |
| 276 | |
| 00:21:10,910 --> 00:21:18,030 | |
| اللي هو أثنائي حالة الطالب إما ناجح أو راصب و ناجح | |
| 277 | |
| 00:21:18,030 --> 00:21:26,870 | |
| باخد نبيه هو راصب F إما بأعطيها واحد و صفر أو هيك | |
| 278 | |
| 00:21:26,870 --> 00:21:31,990 | |
| بينفع البرنامج بيستوعب هذا الموضوع زي الطبيعة | |
| 279 | |
| 00:21:31,990 --> 00:21:36,850 | |
| المتغيرات اللي عندي موجودة نبدأ | |
| 280 | |
| 00:21:36,850 --> 00:21:41,250 | |
| في الانحضار اللي أجلستي أنا هأشرح بالتفصيلإن شاء | |
| 281 | |
| 00:21:41,250 --> 00:21:49,390 | |
| الله فهي regression لحظة | |
| 282 | |
| 00:21:49,390 --> 00:21:53,050 | |
| احنا أخدنا ال linear قبلها وهي ال binary موجود ال | |
| 283 | |
| 00:21:53,050 --> 00:21:56,350 | |
| binary logistic طبعا تحت منه موجود multinomial | |
| 284 | |
| 00:21:56,350 --> 00:22:01,930 | |
| logistic وفيه تحت ordinal اللي هو الترتيب احنا | |
| 285 | |
| 00:22:01,930 --> 00:22:05,110 | |
| هناخد ال binary logistic | |
| 286 | |
| 00:22:11,720 --> 00:22:15,320 | |
| أي النفدة اللي ظهرت واضح المتغير التابع يتسل لما | |
| 287 | |
| 00:22:15,320 --> 00:22:20,180 | |
| كان واحد بس خلاص بتوقع أن في برضه multivariate | |
| 288 | |
| 00:22:20,180 --> 00:22:26,920 | |
| logistic فالمتغير تابع عبارة عن الحالة فدخلت حالة | |
| 289 | |
| 00:22:26,920 --> 00:22:31,700 | |
| الطالب اللي ناجح وراسب اللي هي المتغيرات المستقلة | |
| 290 | |
| 00:22:31,700 --> 00:22:39,560 | |
| اسمها covariates بدخلت | |
| 291 | |
| 00:22:39,560 --> 00:22:45,500 | |
| تلت متغيراتلحظة لان .. اي واحد واحد .. مش يعني .. | |
| 292 | |
| 00:22:45,500 --> 00:22:49,700 | |
| واحد واحد كله .. لحظة .. فممكن اعمل تفاعل لو حاببت | |
| 293 | |
| 00:22:49,700 --> 00:22:54,520 | |
| اعمل تفاعل .. تفاعل موجود في | |
| 294 | |
| 00:22:54,520 --> 00:22:58,580 | |
| حاجة غريبة انا حاطيتها المرة اللي فاتت في الانحضار | |
| 295 | |
| 00:22:58,580 --> 00:23:03,700 | |
| لما دخلت القسم قلت القسم مدخل واحد اتنين تلاتة بس | |
| 296 | |
| 00:23:03,700 --> 00:23:07,140 | |
| واحد له معنى مختلف عن اتنين مختلف عن تلاتة .. مش | |
| 297 | |
| 00:23:07,140 --> 00:23:11,850 | |
| قيم .. هذا ترميزفالمرة هده أنا ماعملتش ال .. ال | |
| 298 | |
| 00:23:11,850 --> 00:23:14,950 | |
| dummy اللي المرة اللي فاتت الاشي اللي كويس انه في | |
| 299 | |
| 00:23:14,950 --> 00:23:19,910 | |
| ال logistic بيعملك إياهم بس أنا هطلب منهم يعني في | |
| 300 | |
| 00:23:19,910 --> 00:23:21,910 | |
| ال logistic احنا اللي عملناه المرة فاتت اللي هو | |
| 301 | |
| 00:23:21,910 --> 00:23:26,290 | |
| قسم واحد و قسم اتنين و أكون من الدخل هو الآن | |
| 302 | |
| 00:23:26,290 --> 00:23:30,110 | |
| بيعملك إياهم بطريقة سهلة لحاله بس أنت تطلب منه و | |
| 303 | |
| 00:23:30,110 --> 00:23:32,950 | |
| بيعرفش إيش فيه جوا خالباك البرنامج بالنسبة إيه له | |
| 304 | |
| 00:23:32,950 --> 00:23:36,230 | |
| واحد، اتنين، تلاتة ماعرفهاش هل هي قيمة ولا ترميز | |
| 305 | |
| 00:23:36,230 --> 00:23:42,490 | |
| اللي أنا كباعث بده أحددلهفي عندى اول اختيار فوق | |
| 306 | |
| 00:23:42,490 --> 00:23:50,470 | |
| categorical اللى هي المجموعات فئات او مجموعات بضغط | |
| 307 | |
| 00:23:50,470 --> 00:23:55,530 | |
| عليها بيسألك مين ال categorical اللى عايز تعملهم ع | |
| 308 | |
| 00:23:55,530 --> 00:23:59,070 | |
| شكل المجموعات زى قسم واحد و قسم اتنين و هيك أنا | |
| 309 | |
| 00:23:59,070 --> 00:24:03,090 | |
| عند النوع الاجتماعي بدخليه 01 هو مدخل 112 مظبوط | |
| 310 | |
| 00:24:03,090 --> 00:24:08,190 | |
| انا مدخليه البرنامج يعملليه automatic 01 طب خليني | |
| 311 | |
| 00:24:08,190 --> 00:24:13,910 | |
| ادخل لك لحاله بسموجود تحت reference category ايش | |
| 312 | |
| 00:24:13,910 --> 00:24:18,930 | |
| المجموعة المرجعية هو عنده حتين احتمالين يا اما | |
| 313 | |
| 00:24:18,930 --> 00:24:22,110 | |
| الأخيرة يا اما الأولى يا اما القسم التالت هو اللي | |
| 314 | |
| 00:24:22,110 --> 00:24:27,180 | |
| أنا مش هدخله او القسم الأولفاللي انت عايز تعمله | |
| 315 | |
| 00:24:27,180 --> 00:24:31,580 | |
| يعمله بيعمل أخير بس بيدركز أي شيء بصير أقارنه مع | |
| 316 | |
| 00:24:31,580 --> 00:24:36,240 | |
| الأخير واضح؟ أي شيء في التعليق لهذا المتغير بقارنه | |
| 317 | |
| 00:24:36,240 --> 00:24:40,260 | |
| مع الأخر لو عملت first أي شيء موجود بقارنه مع | |
| 318 | |
| 00:24:40,260 --> 00:24:43,700 | |
| الأول فخلّيني أتفق ده على الأخر حتى ال default تبع | |
| 319 | |
| 00:24:43,700 --> 00:24:48,200 | |
| البرنامج بدل plus فانا | |
| 320 | |
| 00:24:48,200 --> 00:24:54,650 | |
| بحكيله خلاص خلي هذا plus وش هتختار هنا؟change خلاص | |
| 321 | |
| 00:24:54,650 --> 00:24:58,970 | |
| هيعملت إيه لها اختارت هذه وهي change معاها طيب هو | |
| 322 | |
| 00:24:58,970 --> 00:25:01,710 | |
| ال default last لو بتغير هذه first ممكن أعملها | |
| 323 | |
| 00:25:01,710 --> 00:25:06,870 | |
| first لحظة كتب first لأن ال default تبعه عبارة عن | |
| 324 | |
| 00:25:06,870 --> 00:25:12,370 | |
| last برضه القسم هو هذا صحيح أنا بدور القسم أكتر | |
| 325 | |
| 00:25:12,370 --> 00:25:15,870 | |
| لأن القسم عدة مجموعات وما فاتخدنا وقت ما عملناه | |
| 326 | |
| 00:25:15,870 --> 00:25:20,820 | |
| فبدخله في هذه المنطقةمش انت عايز برضه ممكن خلي | |
| 327 | |
| 00:25:20,820 --> 00:25:23,780 | |
| بالك واحد اعمله loss والتاني اعمله first انت حر | |
| 328 | |
| 00:25:23,780 --> 00:25:27,340 | |
| لكن الأفضل دايما كله يكون نفس المجموع المرجعية | |
| 329 | |
| 00:25:27,340 --> 00:25:31,300 | |
| الأخيرة وخلاص بحيث لما أجي أقارن أعرف أقارن صح طب | |
| 330 | |
| 00:25:31,300 --> 00:25:34,120 | |
| بالنسبة للقسم برضه هاختار طب من غير ال change لأن | |
| 331 | |
| 00:25:34,120 --> 00:25:39,340 | |
| ال change هي بتكون لل loss لحظة هنا النوع هيكون | |
| 332 | |
| 00:25:39,340 --> 00:25:44,380 | |
| واحد enough واتنين هتصير صفر هي المجموع المرجعية | |
| 333 | |
| 00:25:44,380 --> 00:25:50,230 | |
| اذا هذا المرجع وهذا المرجعيعني لما أحكيلك علقى | |
| 334 | |
| 00:25:50,230 --> 00:25:52,530 | |
| النتائج في الامتحان ان شاء الله تعالى بمؤكد أحد | |
| 335 | |
| 00:25:52,530 --> 00:25:57,030 | |
| بيبقى سؤال عنه و تصير تعلقى و تسكت من غير بتحكي | |
| 336 | |
| 00:25:57,030 --> 00:26:03,690 | |
| حسب أي مجموعة هتاخد .. هكون الإجابة مش كاملة خلاص؟ | |
| 337 | |
| 00:26:03,690 --> 00:26:11,390 | |
| إذا هذا نقطة مهمة خلاص هذه أول وحدة النقطة البعدة | |
| 338 | |
| 00:26:11,390 --> 00:26:14,630 | |
| في تحت منا save | |
| 339 | |
| 00:26:21,250 --> 00:26:25,670 | |
| السبب في عندي predicted values بتذكر هناك كان في | |
| 340 | |
| 00:26:25,670 --> 00:26:29,010 | |
| الانحضار في standardized و unstandardized قيم | |
| 341 | |
| 00:26:29,010 --> 00:26:31,470 | |
| معيارية هنا مافيش قيم معيارية في probabilities | |
| 342 | |
| 00:26:31,470 --> 00:26:36,290 | |
| احتمالات احتمال ان يكون الشخص في هذه المجموعة | |
| 343 | |
| 00:26:36,290 --> 00:26:38,470 | |
| احتمال ان يكون الشخص في المجموعة الأولى او | |
| 344 | |
| 00:26:38,470 --> 00:26:41,610 | |
| المجموعة التانية احتمال نص ستة معاشرة سبعة و كذا | |
| 345 | |
| 00:26:41,610 --> 00:26:44,290 | |
| فبحكيله هاتلي probabilities | |
| 346 | |
| 00:26:48,710 --> 00:26:53,210 | |
| إذا هذا هنا هيعطيني القيم المتنبأ بها بالنسبة لمين | |
| 347 | |
| 00:26:53,210 --> 00:26:57,870 | |
| للاحتمالات وبرضه تانيا بالنسبة لمين لل group | |
| 348 | |
| 00:26:57,870 --> 00:27:01,330 | |
| membership طب برضه اتوقع ليها في أي مجموعة في | |
| 349 | |
| 00:27:01,330 --> 00:27:03,910 | |
| الأولى ولا في التانية اللي هي في مجموعة الطالب | |
| 350 | |
| 00:27:03,910 --> 00:27:08,570 | |
| الناجح أو الطالب الرسمين أو الطلاب الرسمين هذا بس | |
| 351 | |
| 00:27:08,570 --> 00:27:14,370 | |
| مجرد انا هوريكيها في صفحة البياناتإيش الإحتمال | |
| 352 | |
| 00:27:14,370 --> 00:27:18,190 | |
| وحطناه في أي مجموع وهنا أعرف بالتفصيل ليش أحط في | |
| 353 | |
| 00:27:18,190 --> 00:27:22,210 | |
| المجموع الأولى أو المجموع التانى لكن بالنسبة لك | |
| 354 | |
| 00:27:22,210 --> 00:27:26,590 | |
| مقادة مش هتفرج كتير في النتائج لأن هو هيلخص | |
| 355 | |
| 00:27:26,590 --> 00:27:30,090 | |
| النتائج في الآخر خاصة لكن أنا حابب تبينك كيف | |
| 356 | |
| 00:27:30,090 --> 00:27:33,210 | |
| البرنامج ال механизم تمت وكيف القلية والميكانيكية | |
| 357 | |
| 00:27:33,210 --> 00:27:37,870 | |
| لشغل في الانحضار ال logistic أخر شي options | |
| 358 | |
| 00:27:41,440 --> 00:27:48,420 | |
| options هاخدر منها شغلتين بس أو تلت شغلات في عندي | |
| 359 | |
| 00:27:48,420 --> 00:27:53,340 | |
| اختبار مهم جدا لل goodness of fit اللي هو اختبار | |
| 360 | |
| 00:27:53,340 --> 00:27:56,380 | |
| جودة الملاقبة زي ما أخدناه في الحضارة الفين | |
| 361 | |
| 00:27:56,380 --> 00:28:00,880 | |
| التواصل الاستكشافي يعني التحليل العامل الاستكشافي | |
| 362 | |
| 00:28:00,880 --> 00:28:07,990 | |
| ففي اختبار اسمه Hossmarواسمر لمشو goodness of it | |
| 363 | |
| 00:28:07,990 --> 00:28:16,710 | |
| أو HL test هذا اختبار في | |
| 364 | |
| 00:28:16,710 --> 00:28:22,470 | |
| اختبار اختيار مهم تاني مكتوب عليه CI for | |
| 365 | |
| 00:28:22,470 --> 00:28:28,850 | |
| exponential لبى CI اختصار كلمة أخدتها قبل هيك | |
| 366 | |
| 00:28:28,850 --> 00:28:31,190 | |
| أخدناها قبل هيك ولا مرة | |
| 367 | |
| 00:28:34,730 --> 00:28:40,670 | |
| هذه ك CR و CI ولا مرة و الله يجعلكوا في الامتحان | |
| 368 | |
| 00:28:40,670 --> 00:28:48,870 | |
| حتى confidence interval ايه | |
| 369 | |
| 00:28:48,870 --> 00:28:53,310 | |
| ال C و ايه ال I اذا | |
| 370 | |
| 00:28:53,310 --> 00:28:57,910 | |
| بختار confidence interval بس مش ل ال B لحضار الجثة | |
| 371 | |
| 00:28:57,910 --> 00:29:01,830 | |
| بناخد فترات اثقة ل ال exponential ل ال B الدلال | |
| 372 | |
| 00:29:01,830 --> 00:29:08,450 | |
| اساسي ل ال Bبنسبة ثقة 95% البرنامج | |
| 373 | |
| 00:29:08,450 --> 00:29:13,170 | |
| بيعمل iterations، بيعمل عدة حلول، أنا عايزه بس | |
| 374 | |
| 00:29:13,170 --> 00:29:17,250 | |
| يعرضلي الحل في الخطوة الأخيرة مش عايز هو كده، مش | |
| 375 | |
| 00:29:17,250 --> 00:29:20,250 | |
| عايز أشتغل، مش أطلع نتائج، عايز أعطيني الحل في | |
| 376 | |
| 00:29:20,250 --> 00:29:23,350 | |
| الخطوة الأخيرة اللي هي at last stem | |
| 377 | |
| 00:29:27,330 --> 00:29:30,170 | |
| عادى بس اساس ال output ما اكترهوش كتير خلّى output | |
| 378 | |
| 00:29:30,170 --> 00:29:34,850 | |
| صغير بس ابدا باين نتاج لآخر خطوة و اخترت اختبار | |
| 379 | |
| 00:29:34,850 --> 00:29:39,670 | |
| للملائمة اللى تبعه اسمه لمشو و اخترت ال confidence | |
| 380 | |
| 00:29:39,670 --> 00:29:43,350 | |
| interval ال exponential ل ال B هدول الاختيارات | |
| 381 | |
| 00:29:43,350 --> 00:29:46,850 | |
| الأساسية مرة تانية عيدهم بسرعة | |
| 382 | |
| 00:29:49,520 --> 00:29:53,720 | |
| اخترت categorical دخلت المتغيرات الإسمية أو | |
| 383 | |
| 00:29:53,720 --> 00:29:57,660 | |
| الترتبية اللي بعملها مجموعات يعني مش حاجلك الآن لو | |
| 384 | |
| 00:29:57,660 --> 00:30:02,020 | |
| كان عندك مثلا متغير المحافظة أربع أو خمس محافظات | |
| 385 | |
| 00:30:02,020 --> 00:30:05,700 | |
| أو لا عشر ولا اي كان العدد هو البرنامج هيعملك إياه | |
| 386 | |
| 00:30:05,700 --> 00:30:09,260 | |
| تقسيم حسب اللي أخدناه المرة الفاتة لعمل نظام | |
| 387 | |
| 00:30:09,260 --> 00:30:12,980 | |
| variables لمتغير القسم فهنا بختار المتغيرات | |
| 388 | |
| 00:30:12,980 --> 00:30:18,990 | |
| النوعيةالخطوة التانية في ال save مجرد أساسها عرف | |
| 389 | |
| 00:30:18,990 --> 00:30:22,530 | |
| كيف البرنامج بيشتغل اخترت في ال predicted values | |
| 390 | |
| 00:30:22,530 --> 00:30:27,230 | |
| ال probabilities و ال group membership و أخيرا في | |
| 391 | |
| 00:30:27,230 --> 00:30:32,590 | |
| ال options حددت شغلتين مهمات جدا اختبار جودة | |
| 392 | |
| 00:30:32,590 --> 00:30:37,330 | |
| ملائمة لهو أسمر لمشه و اخترت فترة ثقة مش لل B لل | |
| 393 | |
| 00:30:37,330 --> 00:30:40,370 | |
| exponential لل B أنا متعود و مش هشرح على التفاصيل | |
| 394 | |
| 00:30:40,370 --> 00:30:43,650 | |
| ليش exponential لل B في الانحضار ال logistic مطلعش | |
| 395 | |
| 00:30:43,650 --> 00:30:48,580 | |
| فترة ثقة لل Bمن الـ experiential للـ B إيه الجثة | |
| 396 | |
| 00:30:48,580 --> 00:30:55,020 | |
| وراها أنا مش هشرحها بالتفصيل طبعا ال method طريقة | |
| 397 | |
| 00:30:55,020 --> 00:30:58,960 | |
| ال enter زي ما كان في طريقة ال enter و ال stepwise | |
| 398 | |
| 00:30:58,960 --> 00:31:01,780 | |
| هناك برضه في طريقة ال enter في طريقة تانية هاخدها | |
| 399 | |
| 00:31:01,780 --> 00:31:05,400 | |
| بعد شوية لما أخلص هذه الطريقة ان شاء الله بعد ما | |
| 400 | |
| 00:31:05,400 --> 00:31:06,240 | |
| أخلص برضه هتلاقي okay | |
| 401 | |
| 00:31:15,150 --> 00:31:19,150 | |
| الجدول الأول متعودين عليه اللي هو Case Processing | |
| 402 | |
| 00:31:19,150 --> 00:31:26,130 | |
| Summary أكم حالة تم معالجتها هذا ملخص لهم واضح أن | |
| 403 | |
| 00:31:26,130 --> 00:31:30,670 | |
| الـ Selected Cases Included in Analysis 105 حلات | |
| 404 | |
| 00:31:30,670 --> 00:31:37,010 | |
| يعني تم تضمين 105 حلات في التحليل بنسبة 100% الـ | |
| 405 | |
| 00:31:37,010 --> 00:31:40,170 | |
| Unselected واضح مافيش فبالتالي هي حجب نعينة بـ 700 | |
| 406 | |
| 00:31:42,250 --> 00:31:46,990 | |
| أحنا عملنا coding بظبط طلبت مني أعمل ليه ترميز ف | |
| 407 | |
| 00:31:46,990 --> 00:31:51,970 | |
| ال original value بالنسبة لمتيار تبع ال gender أو | |
| 408 | |
| 00:31:51,970 --> 00:31:58,550 | |
| النوع الاجتماعي F أعطاه صفر اللي هو ال female أسف | |
| 409 | |
| 00:31:58,550 --> 00:32:02,670 | |
| بحكي على المتيار التابع ببدأ هنا بالdependent | |
| 410 | |
| 00:32:02,670 --> 00:32:11,070 | |
| المتيار التابع مش شايف الخط هذا | |
| 411 | |
| 00:32:11,070 --> 00:32:11,550 | |
| خط | |
| 412 | |
| 00:32:14,730 --> 00:32:19,030 | |
| لا ب .. ما بطلعلك إيه هالزمان تعالى مش هالقصة | |
| 413 | |
| 00:32:19,030 --> 00:32:26,010 | |
| الكبيرة هاي المتغيرات المتغير الأول راصب وناجح | |
| 414 | |
| 00:32:26,010 --> 00:32:33,050 | |
| فالـ B أعطاها واحد و | |
| 415 | |
| 00:32:33,050 --> 00:32:38,310 | |
| الفشل اعتاص فعلا، pass فعلا زماننا كده هو هيتعامل | |
| 416 | |
| 00:32:38,310 --> 00:32:45,690 | |
| كمتغير تابع لما بتعلق، بتعلق للنجاحطب النجاح مقرر | |
| 417 | |
| 00:32:45,690 --> 00:32:49,190 | |
| بالفشل فلما بحكي نسبة هتكون نسبة للناجحين لأن | |
| 418 | |
| 00:32:49,190 --> 00:32:53,730 | |
| الواحد مع مين مع الناجح لو تأكسها بتغير النتائج | |
| 419 | |
| 00:32:53,730 --> 00:32:58,710 | |
| بيصير العملية بالعكس اذا بي واحد قاقف السواسة فال | |
| 420 | |
| 00:32:58,710 --> 00:33:01,990 | |
| categorical variables coding ترميز المتغيرات اللي | |
| 421 | |
| 00:33:01,990 --> 00:33:07,770 | |
| شكل المجموعات اللي أنا طلبت منه كان عند القسم طلبت | |
| 422 | |
| 00:33:07,770 --> 00:33:12,110 | |
| منه مين يكون المجموعة المرجعية؟ الأخيرفمين دخل | |
| 423 | |
| 00:33:12,110 --> 00:33:15,650 | |
| معاه؟ واحد واتنين، قسمين اللي هم مين؟ هاي واحد، | |
| 424 | |
| 00:33:15,650 --> 00:33:19,150 | |
| اتنين، تلاتة، القسم الواحد معناه واحد، زيرو، زيرو، | |
| 425 | |
| 00:33:19,150 --> 00:33:22,490 | |
| مع كده مين القسم الأول، بعدين زيرو، واحد، زيرو، مع | |
| 426 | |
| 00:33:22,490 --> 00:33:24,890 | |
| كده القسم التاني، مع كده مجموعة المرجعية هي | |
| 427 | |
| 00:33:24,890 --> 00:33:28,050 | |
| التالتة يعني من خلال هذا الجدول باعرف أن القسم | |
| 428 | |
| 00:33:28,050 --> 00:33:31,530 | |
| التالت لانه zero, zero هو عبارة عن مين؟ المجموعة | |
| 429 | |
| 00:33:31,530 --> 00:33:36,690 | |
| المرجعية النوع ذكر أنثى واضح أنه اعطى انث واحد | |
| 430 | |
| 00:33:36,690 --> 00:33:40,630 | |
| كمجموعة مرجعية ومجموعة المرجعية ذكور بتساوة صفر | |
| 431 | |
| 00:33:42,520 --> 00:33:45,220 | |
| يعني انا باجي لان اقارن هقارن الذكور بالنسبة | |
| 432 | |
| 00:33:45,220 --> 00:33:48,800 | |
| للإناث وليس .. اسف هقارن الإناث بالنسبة للذكور | |
| 433 | |
| 00:33:48,800 --> 00:33:54,540 | |
| وليس العكس الإناث للذكور هقارن ناجح مقابل فاشل | |
| 434 | |
| 00:33:54,540 --> 00:34:01,000 | |
| هقارن قسم أول مع قسم تالت و تاني مع تالت الان | |
| 435 | |
| 00:34:01,000 --> 00:34:05,520 | |
| البرنامج هيبدأ يشتغل في الحالة الأولى أول شيء خالص | |
| 436 | |
| 00:34:05,520 --> 00:34:08,100 | |
| طبعا الملف اللي عندى | |
| 437 | |
| 00:34:12,530 --> 00:34:19,850 | |
| الحالات واضحة تماما فيها معظمها حالات نجاح كانت | |
| 438 | |
| 00:34:19,850 --> 00:34:26,310 | |
| ست حالات فشل موجودات لأن | |
| 439 | |
| 00:34:26,310 --> 00:34:32,810 | |
| هو كحالة طالب انه كان في F مش | |
| 440 | |
| 00:34:32,810 --> 00:34:38,210 | |
| راصب او بي اللي هو الناجح هذا في البداية خالص اما | |
| 441 | |
| 00:34:38,210 --> 00:34:42,800 | |
| ستة و تسعة وتسعينهذه الحالات اللي عندي يعني ست | |
| 442 | |
| 00:34:42,800 --> 00:34:47,680 | |
| حالات رسوم و تسعة و تسعين حالات نجاح لهم هي ستة | |
| 443 | |
| 00:34:47,680 --> 00:34:51,640 | |
| نجاح ستة فشل و تسعة و تسعين هذا في الأول خالص | |
| 444 | |
| 00:34:51,640 --> 00:34:55,860 | |
| البيانات الفعلية البيانات المية و خمسة كانوا | |
| 445 | |
| 00:34:55,860 --> 00:35:00,180 | |
| مقسمين تسعة و تسعين طالب ناجح في المجموعة و ست | |
| 446 | |
| 00:35:00,180 --> 00:35:03,360 | |
| طلاب فاشلين هذا في الأصل خالص يعني هذا الجدول | |
| 447 | |
| 00:35:03,360 --> 00:35:05,520 | |
| الطبيعي البيانات اللي موجودة عندك | |
| 448 | |
| 00:35:09,360 --> 00:35:15,420 | |
| إيش لأ؟ إيش .. إيش .. إيش يعني كلمة لأ معناها؟ إيش | |
| 449 | |
| 00:35:15,420 --> 00:35:22,380 | |
| اللي مش موجود؟ إيش .. إيش اللي موجود و إيش اللي مش | |
| 450 | |
| 00:35:22,380 --> 00:35:26,700 | |
| موجود؟ مش فاهم هي .. هي الدرجات اللي عندك، شفت | |
| 451 | |
| 00:35:26,700 --> 00:35:36,220 | |
| الدرجات؟ لو تعمليهم frequency إحصاء وصف بسيط لحالة | |
| 452 | |
| 00:35:36,220 --> 00:35:36,720 | |
| الطالب | |
| 453 | |
| 00:35:44,030 --> 00:35:47,570 | |
| هذه المتوارد تبع 6 حالة فشل و 99 حالة نجاح هيك | |
| 454 | |
| 00:35:47,570 --> 00:35:54,370 | |
| البيانات من أصلها يعني هذا الملف أغلب حالته حالات | |
| 455 | |
| 00:35:54,370 --> 00:36:02,130 | |
| نجاح نشوف الآن التصنيف إيش حيصير فيه ناخد | |
| 456 | |
| 00:36:02,130 --> 00:36:10,120 | |
| block رقم 1 في block 1بيعطيني omnibase test | |
| 457 | |
| 00:36:10,120 --> 00:36:17,080 | |
| omnibase test بيعطيني اختبار ل ال model fit مدى | |
| 458 | |
| 00:36:17,080 --> 00:36:23,980 | |
| جودة ملائمة النموذج اذا | |
| 459 | |
| 00:36:23,980 --> 00:36:34,180 | |
| اول اختبار مدى ملائمة النموذج بتطلع | |
| 460 | |
| 00:36:34,180 --> 00:36:39,260 | |
| على ال modelفي اختبار اسمه chi-square اذا مدى | |
| 461 | |
| 00:36:39,260 --> 00:36:44,360 | |
| ملامة النموذج هناخد اول اختبار مربع chi | |
| 462 | |
| 00:36:57,740 --> 00:37:03,560 | |
| هذا الاختبار بيشوف هل النموذج مناسب أو غير مناسب | |
| 463 | |
| 00:37:03,560 --> 00:37:09,340 | |
| الفرضية الصفرية بتنص أن النموذج غير مناسب يعني إيش | |
| 464 | |
| 00:37:09,340 --> 00:37:13,280 | |
| غير مناسب؟ النموذج مش فيه عند P1, P2 و P3 هدول | |
| 465 | |
| 00:37:13,280 --> 00:37:16,860 | |
| بفترضهم بكلهم بسوء صفر يعني بفترض أن ال betas هدول | |
| 466 | |
| 00:37:16,860 --> 00:37:19,620 | |
| اللي عنديا كانوا بيتها عندنا مثلا نفترض أي كان | |
| 467 | |
| 00:37:19,620 --> 00:37:23,920 | |
| عددهم نفترض كمتير مستقل نفترض هيك هدول كلهم | |
| 468 | |
| 00:37:23,920 --> 00:37:28,560 | |
| بفترضهم بسوء قداش صفرالصفره دي معناه هي النموذج | |
| 469 | |
| 00:37:28,560 --> 00:37:36,420 | |
| مناسب ولا غير؟ إذا في اختبار المربع كاي الفرضية | |
| 470 | |
| 00:37:36,420 --> 00:37:43,280 | |
| الصفره بتنص النموذج غير مناسب، غير ملائم يعني | |
| 471 | |
| 00:37:43,280 --> 00:37:48,400 | |
| مافيش علاقة أو مافيش أثر بين المتغيرات المستقلة | |
| 472 | |
| 00:37:48,400 --> 00:37:54,760 | |
| والتابع يعني هذا معناه ليه يوجد أثر للمتغيرات | |
| 473 | |
| 00:37:58,140 --> 00:38:05,940 | |
| المستقلة عالتابع خد | |
| 474 | |
| 00:38:05,940 --> 00:38:10,940 | |
| دامل ع الموديل أنا | |
| 475 | |
| 00:38:10,940 --> 00:38:15,900 | |
| كمتير مستقل حطيت اللي هو النوع والقسم والنشاط | |
| 476 | |
| 00:38:15,900 --> 00:38:23,580 | |
| أعطاني أربع ويجيب الرابع إلى اللحظة القسم دخلوا | |
| 477 | |
| 00:38:23,580 --> 00:38:27,600 | |
| اتنينالقسم دخلوا اتنين مظبوط؟ قسم واحد و قسم اتنين | |
| 478 | |
| 00:38:27,600 --> 00:38:31,120 | |
| فهذا اتنين و هذا واحد و هذا واحد هي الأربعة لما | |
| 479 | |
| 00:38:31,120 --> 00:38:35,960 | |
| بحكي نقص واحد اللي هي عدد المعالم المجهولة اللي هو | |
| 480 | |
| 00:38:35,960 --> 00:38:39,060 | |
| المستقل زاد ال B0 صاروا خمسة نقص واحد و هي الأربعة | |
| 481 | |
| 00:38:39,060 --> 00:38:48,840 | |
| اي أساس خمسة؟ اي أساس داخل واحد اتنين؟ داخل اتنين؟ | |
| 482 | |
| 00:38:48,840 --> 00:38:53,760 | |
| طيب كويس و هي ده؟ هي الأربعة | |
| 483 | |
| 00:38:56,070 --> 00:39:02,190 | |
| مظبوط إذا الـ DF عدد | |
| 484 | |
| 00:39:02,190 --> 00:39:11,530 | |
| المتغيرات المستقلة إيش | |
| 485 | |
| 00:39:11,530 --> 00:39:19,770 | |
| سوات؟ سوات أربعة بس القيمة الاحتمالية سوات | |
| 486 | |
| 00:39:19,770 --> 00:39:26,340 | |
| صفر إيش القرار؟رفد مش هيك رفض الفرادية الصفية | |
| 487 | |
| 00:39:26,340 --> 00:39:30,080 | |
| طالما رفضت مع كده النموذج ماله مناسب يعني النموذج | |
| 488 | |
| 00:39:30,080 --> 00:39:36,440 | |
| اللي هنشوفه بعد شوية نموذج مناسب هدول خطوطين في | |
| 489 | |
| 00:39:36,440 --> 00:39:39,220 | |
| الأول خالص بيبدأ بال step zero بعدين بيبناء block | |
| 490 | |
| 00:39:39,220 --> 00:39:42,140 | |
| واحد و block اتنين لغاية ما يصل للنموذج النهائي | |
| 491 | |
| 00:39:42,140 --> 00:39:45,500 | |
| فانطلعت منه يعطيني اخر نموذج طبعا في ال step zero | |
| 492 | |
| 00:39:45,500 --> 00:39:49,300 | |
| بيعطي قيمة مقيم و block واحد بعد المدل في الآخر | |
| 493 | |
| 00:39:49,300 --> 00:39:53,000 | |
| انا باهتم في ال ..في النموذج النهائي اللي أنا وصلت | |
| 494 | |
| 00:39:53,000 --> 00:39:57,380 | |
| له فبقرأ القيم اللي عندى هنا في الأخر الموضوع ال | |
| 495 | |
| 00:39:57,380 --> 00:40:00,340 | |
| summary إذا بتذكر في الانحضار كان في عنده موضوع ال | |
| 496 | |
| 00:40:00,340 --> 00:40:05,660 | |
| summary ال R² مظبوط و الجثة ده R² هنا نفس الجثة | |
| 497 | |
| 00:40:05,660 --> 00:40:12,620 | |
| فيها عندي R² ولكن اللي هنا دول شبيهات بال R² واحد | |
| 498 | |
| 00:40:12,620 --> 00:40:17,640 | |
| اسمه Cucks and Snail R² Cucks هذا اتنين Cucks and | |
| 499 | |
| 00:40:17,640 --> 00:40:22,730 | |
| Snail R²أدول في التعليق بيشبه ال R² اللي أخدناها | |
| 500 | |
| 00:40:22,730 --> 00:40:31,970 | |
| في الأول فالككس سنل قيمته | |
| 501 | |
| 00:40:31,970 --> 00:40:37,030 | |
| حوالي أربع وعشرين ستة هذا إيش معناها أنه تقريبا | |
| 502 | |
| 00:40:37,030 --> 00:40:40,430 | |
| أربع وعشرين ستة ومعاشر في المئة من التغير في حالة | |
| 503 | |
| 00:40:40,430 --> 00:40:43,490 | |
| الطالب يمكن تفسيره من خلال مثالة المثاقلة الموجودة | |
| 504 | |
| 00:40:43,490 --> 00:40:46,870 | |
| يعني زي ما كنا نفسر ال R² | |
| 505 | |
| 00:40:52,510 --> 00:40:59,430 | |
| هذه تفسيرها زي معامل التحديد كيف نفسر معامل | |
| 506 | |
| 00:40:59,430 --> 00:41:07,130 | |
| التحديد؟ إيش تفسير معامل التحديد؟ | |
| 507 | |
| 00:41:07,130 --> 00:41:13,950 | |
| خلاص، زي 24%، 26%، 18% من التغير في حالة الطالب | |
| 508 | |
| 00:41:13,950 --> 00:41:18,410 | |
| الناجح إلى راصب يمكن تفسيرها من خلال المتغيرات | |
| 509 | |
| 00:41:18,410 --> 00:41:27,050 | |
| المستقلة الموجودة في معاملR² زي و واحد تاني نيجل | |
| 510 | |
| 00:41:27,050 --> 00:41:37,950 | |
| كريك نيجل كيرك R² سميه R²N قيمته | |
| 511 | |
| 00:41:37,950 --> 00:41:44,190 | |
| بتساوي ستة تسعة أربعة برضه | |
| 512 | |
| 00:41:44,190 --> 00:41:50,650 | |
| بفسره زي معامل التحديد اذا هدولة معاملة التحديد | |
| 513 | |
| 00:41:50,650 --> 00:41:59,430 | |
| cactus nailعطينا 14.6% نجري كريك بيعطيه حوالي 69.4 | |
| 514 | |
| 00:41:59,430 --> 00:42:04,830 | |
| % من التغير في التعبير إذا هدول اختبارين بيشبهوا | |
| 515 | |
| 00:42:04,830 --> 00:42:09,510 | |
| اي اختبارات للانحضار بيشبه | |
| 516 | |
| 00:42:09,510 --> 00:42:17,090 | |
| اختبار F اختبار R² F اللي هو هذا هيك والـ R² هدول | |
| 517 | |
| 00:42:17,090 --> 00:42:24,060 | |
| اتنين إذا دي الاختبارات المقابلةلأ لتحليل الارتباط | |
| 518 | |
| 00:42:24,060 --> 00:42:29,720 | |
| المتعدد من ناحية اختبار اي معنوية كلية ولا جزئية | |
| 519 | |
| 00:42:29,720 --> 00:42:34,340 | |
| الكلية اذا اختبار المعنوية الكلية في انحضار الجثة | |
| 520 | |
| 00:42:34,340 --> 00:42:38,040 | |
| بيعملها بطريق تاني الطريق الاول باختبار مربع chi | |
| 521 | |
| 00:42:38,040 --> 00:42:44,280 | |
| وهو يقابل اختبار F لحظة تانية بمعاملات التحديد | |
| 522 | |
| 00:42:44,280 --> 00:42:52,370 | |
| تبعتكاكسس نيل ونيجل كيرك R² هذول بيعادله معامل | |
| 523 | |
| 00:42:52,370 --> 00:43:00,430 | |
| التحديد إذا هاي أول اختلاف بين الاتنين في | |
| 524 | |
| 00:43:00,430 --> 00:43:05,290 | |
| اختبار تالت لجودة | |
| 525 | |
| 00:43:05,290 --> 00:43:08,990 | |
| الملائقة اختبار | |
| 526 | |
| 00:43:08,990 --> 00:43:11,870 | |
| تالت اسمه Hossmer & Limshow Test | |
| 527 | |
| 00:43:16,520 --> 00:43:22,800 | |
| إذا الاختبار رقم تلاتة هذا الاختبار الأول مربع CHI | |
| 528 | |
| 00:43:22,800 --> 00:43:28,240 | |
| وكانت الفرضية الصفرية بالنص لأن البيتاس بيساوي صفر | |
| 529 | |
| 00:43:28,240 --> 00:43:34,580 | |
| يعني نموذج المناسب في اختبار HOSMER أو HL هذا واحد | |
| 530 | |
| 00:43:34,580 --> 00:43:41,080 | |
| من أشهر الاختبارات ممكن أقدمهم هو اختبار مربع CHI | |
| 531 | |
| 00:43:43,860 --> 00:43:47,760 | |
| هذا الاختبار بيعتمد على القيم المشاهدة والقيم | |
| 532 | |
| 00:43:47,760 --> 00:43:51,000 | |
| المتوقعة زي اختبار المربع الكاري الاستقلال اللي | |
| 533 | |
| 00:43:51,000 --> 00:43:57,140 | |
| أخدناه قبل هيك فهو بيفرض الفرضية الصفرية زي هو | |
| 534 | |
| 00:43:57,140 --> 00:44:06,100 | |
| بيعتمد على القيم المشاهدة والقيم المتوقعة هو | |
| 535 | |
| 00:44:06,100 --> 00:44:11,200 | |
| بيفرض الفرضية الصفرية ان في تساوي ما بين القيم | |
| 536 | |
| 00:44:11,200 --> 00:44:15,630 | |
| المشاهدة والقيم المتوقعةطب إذا كان القيم المشيها | |
| 537 | |
| 00:44:15,630 --> 00:44:18,810 | |
| تركزوا معاه إذا كان القيم المشيها متوقع بيساوي بعض | |
| 538 | |
| 00:44:18,810 --> 00:44:24,290 | |
| معناه نموذج مناسب ولا غير مناسب؟ مناسب إذا الفرضية | |
| 539 | |
| 00:44:24,290 --> 00:44:34,170 | |
| الصفرية بتنص النموذج ماله؟ مناسب أو ملائم لحظة | |
| 540 | |
| 00:44:34,170 --> 00:44:41,550 | |
| اختبار كايل هنا عكسه الاختبار | |
| 541 | |
| 00:44:41,550 --> 00:44:45,870 | |
| اللي هنا بيحكي نموذج مناسب السببإنه الاتنين مش زي | |
| 542 | |
| 00:44:45,870 --> 00:44:52,050 | |
| بعض القاتل اختبار مربعك هيعتمد على مين؟ على ال | |
| 543 | |
| 00:44:52,050 --> 00:44:57,190 | |
| beta واختبار host bar اللي يمشي هيعتمد على القيال | |
| 544 | |
| 00:44:57,190 --> 00:45:00,490 | |
| مش هذا المتوقع احنا جارة العادة في الفرضية الصفرية | |
| 545 | |
| 00:45:00,490 --> 00:45:07,970 | |
| مش بتكون دايما في تساوي مظموط؟ مش هيك؟وهي التساوي | |
| 546 | |
| 00:45:07,970 --> 00:45:12,990 | |
| كلهم متساوي بعض وبساوي صفر لما بيساوي صفر ال beta | |
| 547 | |
| 00:45:12,990 --> 00:45:16,650 | |
| مع كده مافيش أثر .. مافيش أثر أن نموذج ماله غير | |
| 548 | |
| 00:45:16,650 --> 00:45:21,590 | |
| مناسب طب في اختبار حسمر في تساوي يعني القيالة | |
| 549 | |
| 00:45:21,590 --> 00:45:26,170 | |
| المشاهدة مالها بتساوي القيالة المتوقعة طب لو | |
| 550 | |
| 00:45:26,170 --> 00:45:31,590 | |
| متساوي بعضش في صفر النموذج مناسب إذا مافيش اختلاف | |
| 551 | |
| 00:45:31,590 --> 00:45:36,120 | |
| في تعريف الفرضية الصفريةالفرضية الصفرية الطنوس | |
| 552 | |
| 00:45:36,120 --> 00:45:39,860 | |
| دائما مافيش اختلاف مافيش فروق هنا مافيش اختلاف هي | |
| 553 | |
| 00:45:39,860 --> 00:45:42,800 | |
| كلهم زي بعض تصوير الصفرات هنا مافيش اختلاف هي كلهم | |
| 554 | |
| 00:45:42,800 --> 00:45:45,940 | |
| زي بعض لكن في هذا الاختبار اعتمد على حاجة اسم قيمه | |
| 555 | |
| 00:45:45,940 --> 00:45:50,640 | |
| وليس قيمه المتوقعة فمؤكد فرضيته هتكون هيك وهذا | |
| 556 | |
| 00:45:50,640 --> 00:45:54,700 | |
| فرضيته الصفرية هتكون بشكل مختلف لكن 100% القرار | |
| 557 | |
| 00:45:54,700 --> 00:46:02,240 | |
| تبع حماله واحد ايش طلع القرار هنا طلع رفض يعني | |
| 558 | |
| 00:46:02,240 --> 00:46:07,300 | |
| نموذج مالههنا هنا اطلع الفرضية الصفرية غير مناسب | |
| 559 | |
| 00:46:07,300 --> 00:46:11,980 | |
| رفض يعني اشتريها نموذج انا و انا مغمض لازم هناك | |
| 560 | |
| 00:46:11,980 --> 00:46:17,860 | |
| يطلع مناسب بس هيطلع القرار عدم رفض لكن التعليق | |
| 561 | |
| 00:46:17,860 --> 00:46:23,800 | |
| نفسه تلاحظ هنا ما شاء الله عليها يستوي واحد واحد | |
| 562 | |
| 00:46:23,800 --> 00:46:27,800 | |
| اكبر حاجة ممكن نصل لها فليها الواحد اذا السجن هنا | |
| 563 | |
| 00:46:27,800 --> 00:46:35,530 | |
| ساوت واحد مع كده لا نرفضالفرضية السفرية بس انتج | |
| 564 | |
| 00:46:35,530 --> 00:46:40,890 | |
| النموذج ماله مناسب شوف انا انا كده اتطمنت تلاحظ | |
| 565 | |
| 00:46:40,890 --> 00:46:44,770 | |
| التنتين هدول عكس | |
| 566 | |
| 00:46:44,770 --> 00:46:49,510 | |
| بعض خالص واحدة صفر في أقصى اليسار و واحدة في أقصى | |
| 567 | |
| 00:46:49,510 --> 00:46:53,110 | |
| اليمين لكن الاتنين بالنسبة لي الاختبارين اعطوا نفس | |
| 568 | |
| 00:46:53,110 --> 00:46:57,630 | |
| القرار شوف انا حبيت اطول بالي خالص في نقطة تحديدة | |
| 569 | |
| 00:46:57,630 --> 00:47:02,830 | |
| ان الطالب غالبا غالبا بتلخبط بينهملكن لو فهمتيهم | |
| 570 | |
| 00:47:02,830 --> 00:47:06,350 | |
| زي ما انا اشرحتلك اياهم ان اختبار مربع كايب | |
| 571 | |
| 00:47:06,350 --> 00:47:10,790 | |
| بتتعامل مع البي مع البيتاز و البيتاز كلها بتسوى | |
| 572 | |
| 00:47:10,790 --> 00:47:14,350 | |
| بعض و بتسوى صفر طالما تسوى صفر ان نموذج ماله غير | |
| 573 | |
| 00:47:14,350 --> 00:47:18,530 | |
| مناسب هسمر يتعمل مع مين مع قيم الشهادة المتوقعة | |
| 574 | |
| 00:47:18,530 --> 00:47:22,610 | |
| بفترض تسويهم تسويهم مع كده نموذج ممتاز كفرضية | |
| 575 | |
| 00:47:22,610 --> 00:47:23,170 | |
| صفرية | |
| 576 | |
| 00:47:29,780 --> 00:47:33,860 | |
| لا يمكن أن يكون قرار اختبار مربع CHI واختبار HOSMA | |
| 577 | |
| 00:47:33,860 --> 00:47:38,680 | |
| مش ذبعة، لا يمكن ناخده الطرفتين ومختلفتين للحكومة | |
| 578 | |
| 00:47:42,610 --> 00:47:45,310 | |
| أه طبعا واحد ده منهم شوف اللي .. اللي أنا اعطيتلك | |
| 579 | |
| 00:47:45,310 --> 00:47:48,390 | |
| يومي دلوقتي تلات شغلات دول مش تمتين تلاتة اللي | |
| 580 | |
| 00:47:48,390 --> 00:47:51,710 | |
| اختبر .. اركتك في الاول ايش عامل مدى ملائمة النمو | |
| 581 | |
| 00:47:51,710 --> 00:47:55,850 | |
| داي اختبار مربع كايدة واحد و ال R² هدول الجامعة | |
| 582 | |
| 00:47:55,850 --> 00:48:01,030 | |
| الاتنين و اختبار حصبر نمشي هدول التلاتة ب .. ب .. | |
| 583 | |
| 00:48:01,030 --> 00:48:06,950 | |
| تلات اوجه العملة واحدة خلاص فبالتالي كلها هتمشي مع | |
| 584 | |
| 00:48:06,950 --> 00:48:12,150 | |
| بعضها احنا بنشرحك و نشوف البحث بعد شويش هحكي خلاص؟ | |
| 585 | |
| 00:48:15,880 --> 00:48:18,700 | |
| طبعا هو البرنامج لما اشتغل على الموضوع اشتغل لغاية | |
| 586 | |
| 00:48:18,700 --> 00:48:23,020 | |
| ما وصل ال iteration عشر مرات هو بيكرر لغاية ما | |
| 587 | |
| 00:48:23,020 --> 00:48:26,420 | |
| يكون الفرق بين النتيجة الحالية والسابقة إليها أقل | |
| 588 | |
| 00:48:26,420 --> 00:48:32,040 | |
| من واحد من الف فوصل للحل الأمثل بعد ما كرر عشرة | |
| 589 | |
| 00:48:32,040 --> 00:48:35,620 | |
| مرات هو اشتغل براحته احنا ماعناش علاقة بالإشتغل | |
| 590 | |
| 00:48:35,620 --> 00:48:41,500 | |
| خلاص فهذا الجدول مش هاطلع عليه الجدول بعده طريقة | |
| 591 | |
| 00:48:41,500 --> 00:48:48,120 | |
| رابعة لاختبار ملأمة النموذجبرضه شفتي برضه كيف و | |
| 592 | |
| 00:48:48,120 --> 00:48:55,000 | |
| طالع محاضرة صغيرة مصورة ال jadwal التصنيف الركز مع | |
| 593 | |
| 00:48:55,000 --> 00:49:00,440 | |
| بعض اذا انها الرقم اربعة هكتبلك هي فوق التصنيف | |
| 594 | |
| 00:49:00,440 --> 00:49:06,800 | |
| jadwal التصنيف | |
| 595 | |
| 00:49:06,800 --> 00:49:13,750 | |
| بدي واحدة منكوا تقرأ ال jadwalطيب ايه براحتك هيك | |
| 596 | |
| 00:49:13,750 --> 00:49:17,890 | |
| وشدش عصابك؟ انا شايفكوا أغلبكم مش ضدها ..طيب براحة | |
| 597 | |
| 00:49:17,890 --> 00:49:22,510 | |
| خالص يعني طلع الجدول و بدي واحد يقرأ ليه و بديش | |
| 598 | |
| 00:49:22,510 --> 00:49:24,570 | |
| أقرأ لكلمة و إذا أقرأت كلمتين عن السابق سأعطيك | |
| 599 | |
| 00:49:24,570 --> 00:49:29,330 | |
| مفتاح لحل هنا موجود observe يعني إيش؟ مشاهد وين | |
| 600 | |
| 00:49:29,330 --> 00:49:32,550 | |
| بيكون؟ في العينة، في البيانات اللي أنا دخلتها، هي | |
| 601 | |
| 00:49:32,550 --> 00:49:35,210 | |
| معنى مشاهد يعني إيش أنت جمعت في العينة و ال .. و | |
| 602 | |
| 00:49:35,210 --> 00:49:42,270 | |
| ال predicted من وين؟ من وين؟ من النموذجيعني نموذج | |
| 603 | |
| 00:49:42,270 --> 00:49:45,310 | |
| إيش اتوقع و إيش كان في الأصل هذا المشاهد يعني | |
| 604 | |
| 00:49:45,310 --> 00:49:49,270 | |
| الأصل أسيبكوا | |
| 605 | |
| 00:49:49,270 --> 00:49:51,270 | |
| دقيقة واحدة فاكر براحتي | |
| 606 | |
| 00:50:17,160 --> 00:50:28,160 | |
| طيب ركز .. ركز معايا نعم فكر | |
| 607 | |
| 00:50:28,160 --> 00:50:31,220 | |
| أن أنا .. و اللي .. و اللي بتعرف تشرحليه يعني | |
| 608 | |
| 00:50:31,220 --> 00:50:34,720 | |
| تفسيره | |
| 609 | |
| 00:50:34,720 --> 00:50:42,300 | |
| سهل بس بديك تطلع من .. منك أنتي بس | |
| 610 | |
| 00:50:42,300 --> 00:50:44,820 | |
| قرأيلي أكيد بدأ أقراهم يعني ايش .. بس قرأيلي | |
| 611 | |
| 00:50:44,820 --> 00:50:49,490 | |
| الجدولة بستعالى هنا .. تعالى هنا .. تعالى هنا .. | |
| 612 | |
| 00:50:49,490 --> 00:50:55,390 | |
| أجيب | |
| 613 | |
| 00:50:55,390 --> 00:51:00,030 | |
| في البيانات المشاهدة في العينة بالنسبة | |
| 614 | |
| 00:51:00,030 --> 00:51:04,710 | |
| ل .. ال .. القفي و للرأس بصح؟ صحيح في منهم أربعة | |
| 615 | |
| 00:51:04,710 --> 00:51:07,010 | |
| في ال .. في ال predict .. في ال predictive طلع | |
| 616 | |
| 00:51:07,010 --> 00:51:11,830 | |
| منهم أربعة رسمية و أتنين ناجحين طيب كم؟ طبعا في ال | |
| 617 | |
| 00:51:11,830 --> 00:51:14,730 | |
| .. بالنسبة للناجحين في المبيانات العينية المشاهدة | |
| 618 | |
| 00:51:14,730 --> 00:51:25,620 | |
| طلع منهم ..واحد راصب 98 98 ناجح طيب | |
| 619 | |
| 00:51:25,620 --> 00:51:32,540 | |
| و كويس انا شوف محاولة تانية عشان | |
| 620 | |
| 00:51:32,540 --> 00:51:40,320 | |
| لا التاريخ تسجل عليك طيب بالنسبة للمشاهدة هتكون | |
| 621 | |
| 00:51:40,320 --> 00:51:47,390 | |
| المشاهدة و المتوقع 98 ناجحينالمشاهد و المتوقع | |
| 622 | |
| 00:51:47,390 --> 00:51:50,690 | |
| المشاهد و المتوقع هذا المفروض أنه 98 ناجحين و في | |
| 623 | |
| 00:51:50,690 --> 00:51:58,410 | |
| عندى أربع راسم أما في المشاهدة عندها يكون يعني | |
| 624 | |
| 00:51:58,410 --> 00:52:04,390 | |
| مترجح بين النجاح و الفشل للناجح واحد للفشل أربعة و | |
| 625 | |
| 00:52:04,390 --> 00:52:13,670 | |
| هذا زى كده طيب اي محاولة تانية طيب ركزي معايا الان | |
| 626 | |
| 00:52:16,070 --> 00:52:25,650 | |
| لما كانت في البيانات الشخص صنف راصب النموذج | |
| 627 | |
| 00:52:25,650 --> 00:52:34,190 | |
| توقع أن يكون راصب في أربع حالات إذا | |
| 628 | |
| 00:52:34,190 --> 00:52:40,010 | |
| .. إذا كان في البيانات الأصلية الشخص راصب النموذج | |
| 629 | |
| 00:52:40,010 --> 00:52:46,070 | |
| توقع راصب في أربع حالات وتوقع ناجحة كمرةمع كده في | |
| 630 | |
| 00:52:46,070 --> 00:52:51,110 | |
| عنده .. في النموذج نجحة في التنبؤ أكام مرة نجح؟ | |
| 631 | |
| 00:52:51,110 --> 00:52:56,950 | |
| أربعة صح دي فاشل فاشل بس هو في الأصل كان فاشل، | |
| 632 | |
| 00:52:56,950 --> 00:53:02,970 | |
| مظبوط؟ النموذج اتوقعوا؟ الأربعة دو .. في الأصل كان | |
| 633 | |
| 00:53:02,970 --> 00:53:09,150 | |
| الطالب فاشل، مظبوط؟ النموذج اتوقعوا؟ اتوقع أربع | |
| 634 | |
| 00:53:09,150 --> 00:53:18,260 | |
| حالات فشلوالنموذج توقع الفاشل صار ناجحة كام مرة، | |
| 635 | |
| 00:53:18,260 --> 00:53:22,160 | |
| مرتين، مع كده في احتمال نجاحة كام واحدة، يعني عدد | |
| 636 | |
| 00:53:22,160 --> 00:53:26,420 | |
| مرات النجاح، النجاح فاشل فاشل يعتبر نجاح، نفس اللي | |
| 637 | |
| 00:53:26,420 --> 00:53:28,880 | |
| انا مالكي فنجحي كده، نفس اللي انا مالكي فنجحي كده، | |
| 638 | |
| 00:53:28,880 --> 00:53:28,880 | |
| نفس اللي انا مالكي فنجحي كده، نفس اللي انا مالكي | |
| 639 | |
| 00:53:28,880 --> 00:53:30,000 | |
| فنجحي كده، نفس اللي انا مالكي فنجحي كده، نفس اللي | |
| 640 | |
| 00:53:30,000 --> 00:53:32,940 | |
| انا مالكي فنجحي كده، نفس اللي انا مالكي فنجحي كده، | |
| 641 | |
| 00:53:32,940 --> 00:53:38,040 | |
| نفس اللي انا مالكي فنجحي كفي النموذج الأصلي ستة | |
| 642 | |
| 00:53:38,040 --> 00:53:43,480 | |
| النموذج اتوقع منهم أربع مش ناجحين و اتنين هو أخطأ | |
| 643 | |
| 00:53:43,480 --> 00:53:48,960 | |
| في التنبؤ فيهم اذا في اتنين عنده خطأ في النجاح | |
| 644 | |
| 00:53:48,960 --> 00:53:55,740 | |
| اللي كان ناجح في الأصل و كان مشاهد و النموذج اتوقع | |
| 645 | |
| 00:53:55,740 --> 00:54:00,270 | |
| فاشلحدث مرة واحدة يعني هل هذا نجاح ولا فشل | |
| 646 | |
| 00:54:00,270 --> 00:54:04,950 | |
| بالنسبالي للنموذج فشل هذا خطأ وهذا خطأ طب كان ناجح | |
| 647 | |
| 00:54:04,950 --> 00:54:10,470 | |
| في الأصل و النموذج توقع ناجح حدث 98 مرة زي دول | |
| 648 | |
| 00:54:10,470 --> 00:54:18,570 | |
| نجاح مع كده أكمر النموذج توقع بالحل الصح 98 زي 4 | |
| 649 | |
| 00:54:18,570 --> 00:54:27,170 | |
| 102 إذا عدد مرات النجاح 98زاد أربع على كلهم جدياش | |
| 650 | |
| 00:54:27,170 --> 00:54:32,750 | |
| 105 على 102 من 105 يعني سطاء النموذج يعني تنبأ | |
| 651 | |
| 00:54:32,750 --> 00:54:36,570 | |
| بحالة الطالب ناجح ولا مش ناجح في 102 حالة نقص ال | |
| 652 | |
| 00:54:36,570 --> 00:54:45,530 | |
| 105 بنسبة نجاح ال percentage correct 97.1% | |
| 653 | |
| 00:54:45,530 --> 00:54:50,410 | |
| طبعا نسبة مالها عالية جدا طبعا في البداية خالص | |
| 654 | |
| 00:54:53,390 --> 00:54:55,950 | |
| اللي ال classification table أول table شفناها بس | |
| 655 | |
| 00:54:55,950 --> 00:55:02,690 | |
| أنا ماعلقتش عليه كتير أول | |
| 656 | |
| 00:55:02,690 --> 00:55:07,010 | |
| واحدة هده هد السيب زيرو خالص كانت أربعة و عشرين و | |
| 657 | |
| 00:55:07,010 --> 00:55:09,910 | |
| تلاتة من عشرة يعني في بداية خالص من بدأ البرنامج | |
| 658 | |
| 00:55:09,910 --> 00:55:12,670 | |
| بدأ على أربعة و عشرين و تلاتة وصلت هنا إلى وين | |
| 659 | |
| 00:55:12,670 --> 00:55:17,050 | |
| لسبعة و عشرين و بعد كده النموذج جيد إذا فين لأ أنا | |
| 660 | |
| 00:55:17,050 --> 00:55:21,470 | |
| عندي أربع طرق لاختبار مدى ملائمة أو مدى مطابقة أو | |
| 661 | |
| 00:55:21,470 --> 00:55:27,480 | |
| مدى مناسبة النموذجمربع CHI قيم R² مش شابه الـ R² | |
| 662 | |
| 00:55:27,480 --> 00:55:32,940 | |
| اللي أخدناها اختبار حسمر زي اختبار جدول التصنيف | |
| 663 | |
| 00:55:32,940 --> 00:55:36,940 | |
| إذا | |
| 664 | |
| 00:55:36,940 --> 00:55:38,640 | |
| مرة تانية أقرا جدول التصنيف | |
| 665 | |
| 00:55:43,780 --> 00:55:47,860 | |
| طب الجدول هذا لو بدأ أقراه جدول البداية خالص لما | |
| 666 | |
| 00:55:47,860 --> 00:55:53,100 | |
| دخلت البيانات للنموذج إيش هقراهم؟ ستة حالات فشل | |
| 667 | |
| 00:55:53,100 --> 00:55:57,920 | |
| مظبوط و تسعة و تسعين حالات نجاح و .. و التصنيف | |
| 668 | |
| 00:55:57,920 --> 00:56:00,580 | |
| هيكون أربع و عشرين و تلاتة من عشرة يعني تسعة و | |
| 669 | |
| 00:56:00,580 --> 00:56:05,400 | |
| تسعين على مية و خمسة هذا بداية خالص .. هذا بداية | |
| 670 | |
| 00:56:05,400 --> 00:56:11,290 | |
| خالص هذا step رقم كده؟ رقم صفرمشينا هيك خلصنا | |
| 671 | |
| 00:56:11,290 --> 00:56:16,990 | |
| تأكدنا تماما نموذج مناسب أخر خطوة متوقعة الآن هي | |
| 672 | |
| 00:56:16,990 --> 00:56:29,790 | |
| في step 1 المتغيرات في المعادلة كيف | |
| 673 | |
| 00:56:29,790 --> 00:56:35,970 | |
| تكتب معادلة الانحضار فتظهر ال y بتساوي 1 على 1 | |
| 674 | |
| 00:56:35,970 --> 00:56:38,590 | |
| زائد E of ناقص اللي كتبتيه كله | |
| 675 | |
| 00:56:42,780 --> 00:56:46,380 | |
| الصح هنا تكتب المعادلة اللي انت كتبتيها المعادلة | |
| 676 | |
| 00:56:46,380 --> 00:56:51,760 | |
| التسمية اللي كتبتها هنا بكتبها بس اي شكل معادلة | |
| 677 | |
| 00:56:51,760 --> 00:56:54,820 | |
| طبعا اللي اسمها ترياضي انا مش هكتبه يعني المعادلة | |
| 678 | |
| 00:56:54,820 --> 00:56:59,300 | |
| بشكل انا بتنكتب y hat بتساوي واحد زائد a minus | |
| 679 | |
| 00:56:59,300 --> 00:57:01,820 | |
| اللي هي بكتب ال y ايش بتساوي اللي انت كتبتيها هي | |
| 680 | |
| 00:57:01,820 --> 00:57:09,820 | |
| ال y خلاص اللي هي y بتساوي طبعا ال .. هتعرفي نقص | |
| 681 | |
| 00:57:09,820 --> 00:57:16,520 | |
| برا فاحنا نخل نقص هيكو هي ناقص برا خالص بيصير بي | |
| 682 | |
| 00:57:16,520 --> 00:57:20,480 | |
| زيرو زات بي واحد متوير الأول بي اتنين متوير التاني | |
| 683 | |
| 00:57:20,480 --> 00:57:26,280 | |
| و هكذا بس | |
| 684 | |
| 00:57:26,280 --> 00:57:31,880 | |
| في ناقص برا للكل اي | |
| 685 | |
| 00:57:31,880 --> 00:57:38,160 | |
| زائد؟ وين؟ هذا و هذا واحد برا و هذا واحد لحاله و | |
| 686 | |
| 00:57:38,160 --> 00:57:39,660 | |
| هذا زائد اه ليش | |
| 687 | |
| 00:57:46,710 --> 00:57:50,910 | |
| عشان انا رايحك و تشوفيها كويس و احزاد هذي | |
| 688 | |
| 00:57:50,910 --> 00:57:59,570 | |
| exponential زيك وهي في ناقص براي اي اص ناقص بعدين | |
| 689 | |
| 00:57:59,570 --> 00:58:07,150 | |
| بفتح ghost للي انا كاتبه طب | |
| 690 | |
| 00:58:07,150 --> 00:58:10,710 | |
| عليها مش حاجة على تفاصيل بينظم كيش كتير لكن شكل | |
| 691 | |
| 00:58:10,710 --> 00:58:17,490 | |
| كتلة و اكتبة زي كده طب اطلع عليها شكل بخوفطب الان | |
| 692 | |
| 00:58:17,490 --> 00:58:21,490 | |
| بدي اشوف احنا حكينا ال Y و ال X اللي هم قيمة مظبوط | |
| 693 | |
| 00:58:21,490 --> 00:58:24,450 | |
| و ان ال X بتروح من و لا و يانا من سالب مال النهاية | |
| 694 | |
| 00:58:24,450 --> 00:58:27,850 | |
| لموجة مال النهاية و لو X راحت من سالب إلى موجة | |
| 695 | |
| 00:58:27,850 --> 00:58:30,650 | |
| بمال النهاية ال Y بتروح من و لا و يانا بسافر لواحد | |
| 696 | |
| 00:58:30,650 --> 00:58:35,730 | |
| طب بنعمل اختبار للكلام هذا لو ال X هى و مش ال X هى | |
| 697 | |
| 00:58:35,730 --> 00:58:41,810 | |
| اللي هنا لو هدول راحوا لمال النهاية موجة | |
| 698 | |
| 00:58:42,740 --> 00:58:47,100 | |
| لو الاكسات قيم X راحت نبدأ بالسالب مال النهائية | |
| 699 | |
| 00:58:47,100 --> 00:58:53,780 | |
| نشوف ال Y بتروح لوين مشيلي واحدة واحدة الاكسات | |
| 700 | |
| 00:58:53,780 --> 00:58:57,680 | |
| هدول اللي جوا راحوا للسالب مال النهائية وفي السالب | |
| 701 | |
| 00:58:57,680 --> 00:59:02,940 | |
| برا شو بيصير موجب مال النهائية مال النهائية، | |
| 702 | |
| 00:59:02,940 --> 00:59:06,620 | |
| مظبوط؟ أي حاجة قص مال النهائية كمية كبيرة طب واحد | |
| 703 | |
| 00:59:06,620 --> 00:59:10,160 | |
| زاد مال النهائية اضافت مال النهائية بيصير جاب واحد | |
| 704 | |
| 00:59:10,160 --> 00:59:14,170 | |
| على مال النهائية بقداش؟إذا Y رحت للصفر هذا ما إكس | |
| 705 | |
| 00:59:14,170 --> 00:59:18,390 | |
| تروح لوين؟ لسالب مال النهاية طب لو رحت للموجب | |
| 706 | |
| 00:59:18,390 --> 00:59:23,510 | |
| بالعكس هذا موجب مال النهاية وفيه سالب برا إيه | |
| 707 | |
| 00:59:23,510 --> 00:59:27,650 | |
| السالب؟ إيه سالب مال النهاية؟ صفر إيه و السالب عدد | |
| 708 | |
| 00:59:27,650 --> 00:59:33,390 | |
| صغير جدا جدا بسوا صفر هذا الصفر واحد على واحد واحد | |
| 709 | |
| 00:59:33,390 --> 00:59:38,100 | |
| إذا بتروح من صفر لواحدفهيبدأ عشان كده ال Y هنا | |
| 710 | |
| 00:59:38,100 --> 00:59:43,240 | |
| محكوم شكله هيكون زي ما حكينا شكل قصي هيكون ماشي | |
| 711 | |
| 00:59:43,240 --> 00:59:51,340 | |
| هيك حاجة في لغاية الواحد خلاص؟ لكن لو انت كتبتيها | |
| 712 | |
| 00:59:51,340 --> 00:59:57,660 | |
| ازاي ما انت عملتيها زي هيك لو كتبت Y خطية اللي هي | |
| 713 | |
| 00:59:57,660 --> 01:00:01,700 | |
| هيك لو ال except روح للمقال ان هي ال Y هيروح | |
| 714 | |
| 01:00:01,700 --> 01:00:05,510 | |
| للمقال ان هي .. لأو ال .. و ال Xات لو راحت على | |
| 715 | |
| 01:00:05,510 --> 01:00:08,310 | |
| السالب احنا تروحي احنا تروحي على السالب فلعشان كده | |
| 716 | |
| 01:00:08,310 --> 01:00:11,750 | |
| كتابة المعادلة في انحضار ال .. ال logistic من ازاي | |
| 717 | |
| 01:00:11,750 --> 01:00:15,770 | |
| للانحضار العادي لكن فيه لا اثبات رياضي ليش هيك مش | |
| 718 | |
| 01:00:15,770 --> 01:00:20,250 | |
| مجال شغلنا أو تعاون التربة مانهمش علاقة مانهمش ال | |
| 719 | |
| 01:00:20,250 --> 01:00:23,530 | |
| .. مابيعنيهم الوظف و ال logistic في الأمور | |
| 720 | |
| 01:00:23,530 --> 01:00:26,390 | |
| التربوية فقط خلاص؟ | |
| 721 | |
| 01:00:29,440 --> 01:00:32,480 | |
| إذا ده خطوة رقم واحد كتبت المعادلة لو لأ أنا عايز | |
| 722 | |
| 01:00:32,480 --> 01:00:38,220 | |
| أكتبها بكتب المعادلة هي سميها بأي اسم اللي كتبت | |
| 723 | |
| 01:00:38,220 --> 01:00:42,700 | |
| أزملتكوا سميها مثلا باسم ايه فالواحد ساوي واحد على | |
| 724 | |
| 01:00:42,700 --> 01:00:49,660 | |
| واحد زائد ايه والسالب اللي ايه كتبته خلاص الاختبار | |
| 725 | |
| 01:00:49,660 --> 01:00:54,140 | |
| المستخدم احنا | |
| 726 | |
| 01:00:54,140 --> 01:01:00,710 | |
| كنا خطين مظبوط هنا مش تي اختبار لعالم اسمه moldإذا | |
| 727 | |
| 01:01:00,710 --> 01:01:06,910 | |
| الاختبار راح نستخدمه هنا بدرس معنوية الخطوة | |
| 728 | |
| 01:01:06,910 --> 01:01:11,210 | |
| البعدها اللي احنا دايما نشر عليها أثر أو دلالة | |
| 729 | |
| 01:01:11,210 --> 01:01:14,610 | |
| معاملات | |
| 730 | |
| 01:01:14,610 --> 01:01:25,410 | |
| الانحرار يعني بشوف هل المتغير مهم؟ هل المتغير أثر | |
| 731 | |
| 01:01:25,410 --> 01:01:30,020 | |
| على التابع؟فبدرس مادة معنوية الاختبار المادة | |
| 732 | |
| 01:01:30,020 --> 01:01:33,420 | |
| المعنوية كنا نستخدم هناك اختبار T في الانحضار هنا | |
| 733 | |
| 01:01:33,420 --> 01:01:38,360 | |
| هستخدم اختبار اسمه world بتحاول | |
| 734 | |
| 01:01:38,360 --> 01:01:42,980 | |
| أشوف لك كيف طلعت ال world شفتي ال B وهي الخطأ | |
| 735 | |
| 01:01:42,980 --> 01:01:46,820 | |
| تبعها لو جسمتي ال B على الخطأ كان يقطي T هناك بظبط | |
| 736 | |
| 01:01:46,820 --> 01:01:54,530 | |
| هنا بربعه فال world بيساوي قيمة ال Bالموجودة على | |
| 737 | |
| 01:01:54,530 --> 01:01:58,730 | |
| الخطأ تبع ال B فهذه كلها مقدرة مربع القيمة هذه | |
| 738 | |
| 01:01:58,730 --> 01:02:03,270 | |
| بيعطيني الصفة العمود التالت يعني لو جسمت هذول على | |
| 739 | |
| 01:02:03,270 --> 01:02:09,050 | |
| بعض وربعتهم احطها واحد point على بعض وهكذا هذا ال | |
| 740 | |
| 01:02:09,050 --> 01:02:13,890 | |
| world رياضيا | |
| 741 | |
| 01:02:13,890 --> 01:02:23,520 | |
| تم اثبات انه له اختبار مربع Chiبدرجات حرية بتسوء | |
| 742 | |
| 01:02:23,520 --> 01:02:29,060 | |
| واحد خلاص؟ | |
| 743 | |
| 01:02:29,060 --> 01:02:34,880 | |
| إله مربع اختبار اسمه مربع KAI بدرجة حرية بتسوء | |
| 744 | |
| 01:02:34,880 --> 01:02:39,480 | |
| واحد فنمسك | |
| 745 | |
| 01:02:39,480 --> 01:02:45,660 | |
| أول واحد نشوف هل اختبار معنى و لا لأطب انا بيعنيش | |
| 746 | |
| 01:02:45,660 --> 01:02:49,580 | |
| كيف طلت القيمة هذه و ليها هذه هي الجواب تبعها وهي | |
| 747 | |
| 01:02:49,580 --> 01:02:53,440 | |
| ضايق الحرية واحد بيعني ال b value مظبوط السكش سوى | |
| 748 | |
| 01:02:53,440 --> 01:02:59,160 | |
| بالنسبة للاختبار اللي هو النوع ده | |
| 749 | |
| 01:02:59,160 --> 01:03:03,260 | |
| المعنوية في الأول لإن بيعني المعنوية بشكل كبير | |
| 750 | |
| 01:03:03,260 --> 01:03:06,600 | |
| واضح 226 القيمة الاحتمالية | |
| 751 | |
| 01:03:11,270 --> 01:03:15,290 | |
| 2,2,6 واضح أنه فعلا غير دالة، مع كده هذا المتغير | |
| 752 | |
| 01:03:15,290 --> 01:03:19,130 | |
| مش مؤثر، يعني سواء ذكر .. النوع الاجتماعي ذكره أو | |
| 753 | |
| 01:03:19,130 --> 01:03:21,890 | |
| لا أنت، المتغير ليه المؤثر على حالة الطالب، يعني | |
| 754 | |
| 01:03:21,890 --> 01:03:27,630 | |
| مافيش فرق معنوي، الشخص ذكره أو لا أنت، مأثرش | |
| 755 | |
| 01:03:27,630 --> 01:03:34,150 | |
| النجاح تبعه طيب مش .. تبرايحنا أساسا من النوع واحد | |
| 756 | |
| 01:03:34,150 --> 01:03:36,670 | |
| إناف و دكور خليناه مارشعية؟ صحيح | |
| 757 | |
| 01:03:40,360 --> 01:03:43,420 | |
| ألاس مافسرتش معامل الانحضار اللي القيمة هنس | |
| 758 | |
| 01:03:43,420 --> 01:03:50,080 | |
| مافسرتهاش ألاس مافسرتش بس أشوف الدال ولا غير الدال | |
| 759 | |
| 01:03:50,080 --> 01:03:53,280 | |
| الركز | |
| 760 | |
| 01:03:53,280 --> 01:03:59,900 | |
| الأن مع بعض الفرضية الصفرية بتنص عليش احنا متعودين | |
| 761 | |
| 01:03:59,900 --> 01:04:05,300 | |
| عليها دايما ال B لات سوى صفر مقابل | |
| 762 | |
| 01:04:05,300 --> 01:04:07,420 | |
| ال B لات سوى صفر | |
| 763 | |
| 01:04:10,600 --> 01:04:16,080 | |
| البرنامج أعطاني فترات ثقة 95 confidence interval | |
| 764 | |
| 01:04:16,080 --> 01:04:27,400 | |
| لمن؟ 95 confidence interval لمن؟ 95 confidence | |
| 765 | |
| 01:04:27,400 --> 01:04:30,620 | |
| interval لمن؟ 95 confidence interval لمن؟ 95 | |
| 766 | |
| 01:04:30,620 --> 01:04:36,680 | |
| confidence | |
| 767 | |
| 01:04:36,680 --> 01:04:38,780 | |
| interval لمن؟ 95 confidence interval لمن؟ 95 | |
| 768 | |
| 01:04:38,780 --> 01:04:38,780 | |
| confidence interval لمن؟ 95 confidence interval | |
| 769 | |
| 01:04:38,780 --> 01:04:38,780 | |
| لمن؟ 95 confidence interval لمن؟ 95 confidence | |
| 770 | |
| 01:04:38,780 --> 01:04:47,400 | |
| interval لمن؟للـ E Os B إيش هتساوي E Os B؟ | |
| 771 | |
| 01:04:47,400 --> 01:04:50,880 | |
| الفرضية هذه B بالساعة السفر، مظبوط؟ لو طلعت على | |
| 772 | |
| 01:04:50,880 --> 01:04:58,120 | |
| فترة الثقة هذه الفترة من 3 من 10 لـ160، مظبوط؟ | |
| 773 | |
| 01:04:58,120 --> 01:05:02,780 | |
| الفترة الأولى من 3 من 10 لغاية 160 points، | |
| 774 | |
| 01:05:02,780 --> 01:05:07,180 | |
| تلقيتها، مظبوط؟ تذكر، حكينا نستخدم فترات الثقة | |
| 775 | |
| 01:05:07,180 --> 01:05:10,930 | |
| برضه لاختبار الفرضية؟هناك كنا نحكي إذا كانت الفترة | |
| 776 | |
| 01:05:10,930 --> 01:05:14,910 | |
| اجتملت على مين؟ على الصفر، ليش؟ إذا كان الفرضية B | |
| 777 | |
| 01:05:14,910 --> 01:05:22,750 | |
| بالساوة صفر، مظبوط؟ طمعي؟ مانركز؟ في اللي فات، في | |
| 778 | |
| 01:05:22,750 --> 01:05:26,910 | |
| الانحضار كنا نحكي الفرضية صفرية B بالساوة صفر و | |
| 779 | |
| 01:05:26,910 --> 01:05:29,550 | |
| نحكي إذا كانت الفترة اجتملت على الصفر، برفض أو | |
| 780 | |
| 01:05:29,550 --> 01:05:32,790 | |
| برفضش، إذا اجتملت مرفضش، إذا بدنا انت اجتمل، برفض | |
| 781 | |
| 01:05:33,490 --> 01:05:35,870 | |
| طب في الحالة تبعتي انا الفترة اللي عندي مش ل ال B | |
| 782 | |
| 01:05:35,870 --> 01:05:41,890 | |
| الفترة ل مين لل E أُس B E دلها أُسها اللي انا بدي | |
| 783 | |
| 01:05:41,890 --> 01:05:48,430 | |
| أحول ال B بالساوة صفر ل E أُس B ممتاز بالساوة واحد | |
| 784 | |
| 01:05:48,430 --> 01:05:54,030 | |
| لإن E أُس صفر بواحد يعني أي عدد أُس صفر بواحد معدن | |
| 785 | |
| 01:05:54,030 --> 01:06:01,790 | |
| ما اللي هي بتاكد بالواحد اختلف الوضع واضح؟إذا الآن | |
| 786 | |
| 01:06:01,790 --> 01:06:08,270 | |
| بحكي إذا اجتملت فترة الصفر على الواحد برفضش هنا | |
| 787 | |
| 01:06:08,270 --> 01:06:12,070 | |
| كنا بحكي إذا اجتملت فترة الصفر فترة الثقة على | |
| 788 | |
| 01:06:12,070 --> 01:06:16,450 | |
| الصفر برفضش هنا بحكي إذا اجتملت فترة الثقة على | |
| 789 | |
| 01:06:16,450 --> 01:06:22,310 | |
| الواحد برفضش إذا هذا الواحد مقابل طبعا أكيد ايه | |
| 790 | |
| 01:06:22,310 --> 01:06:25,850 | |
| واسمية نفسها واحد طب طالع الفترة هل هذه الفترة | |
| 791 | |
| 01:06:25,850 --> 01:06:26,890 | |
| تجتمل على الواحد؟ | |
| 792 | |
| 01:06:30,130 --> 01:06:34,370 | |
| مظبوط لإن بدي أعمل تلاتة من عشرة هذه مش تلاتة | |
| 793 | |
| 01:06:34,370 --> 01:06:39,310 | |
| تلاتة من عشرة لمية و ستين أكيد الواحد جوا موجود | |
| 794 | |
| 01:06:39,310 --> 01:06:45,870 | |
| إذا إيش القرار إذا .. أحكيبلك إيه عشان تنسيهاش ديك | |
| 795 | |
| 01:06:45,870 --> 01:06:54,230 | |
| تحفظيها حفاظ؟ لأ إذا حفظت مصيبة لأ .. لأ لأ عارف | |
| 796 | |
| 01:06:54,230 --> 01:06:59,470 | |
| سمعيها أنا بختبرها ده مظبوطإذا الفترة اجتملت على | |
| 797 | |
| 01:06:59,470 --> 01:07:04,170 | |
| الصفر مع كده ال B بتساوي صفر يعني برفضش ففي حياتك | |
| 798 | |
| 01:07:04,170 --> 01:07:08,350 | |
| مابتنسيها لكن إذا تحكي زي هيك و إذا امتحاني مع | |
| 799 | |
| 01:07:08,350 --> 01:07:12,670 | |
| الخبطة شوية بتضيع فهنا ال E أسمي بتساوي واحد إذا | |
| 800 | |
| 01:07:12,670 --> 01:07:16,930 | |
| الفترة فيها الواحد مع كده هذا صح إذا برفضش إذا إذا | |
| 801 | |
| 01:07:16,930 --> 01:07:19,530 | |
| اجتملت فترة الثقة على القيمة اللي هنا اللي هي | |
| 802 | |
| 01:07:19,530 --> 01:07:24,250 | |
| الواحد برفضش الفرضية الصفرية أنا بعيدش عشان تحفظيه | |
| 803 | |
| 01:07:24,250 --> 01:07:27,470 | |
| أنا بعيدك عشان تفهمي إش المفتاح تبع الحل | |
| 804 | |
| 01:07:45,190 --> 01:07:49,230 | |
| طيب واضح الفترة ليش لا تجتمل أو تجتمل واضح تجتمل | |
| 805 | |
| 01:07:49,230 --> 01:07:54,450 | |
| على الواحد فبالتالي لا نرفض الفرضية السفرية الان | |
| 806 | |
| 01:07:54,450 --> 01:07:59,710 | |
| المبدأ يعلق على النتيجةعندي طريقتين للتعليق يعني | |
| 807 | |
| 01:07:59,710 --> 01:08:05,550 | |
| بدي أفسر المعامل يا بفسر معامل بي يا بفسر معامل | |
| 808 | |
| 01:08:05,550 --> 01:08:11,910 | |
| إيه بي و الإتنين بيعطي نفس المعنى في الآخر بس كل | |
| 809 | |
| 01:08:11,910 --> 01:08:17,970 | |
| واحد في اتجاه مختلف إذا مرة هفسر حسب ال بي و مرة | |
| 810 | |
| 01:08:17,970 --> 01:08:23,190 | |
| هفسر حسب إيه بي لحظة ال بي شت سوى ات او ال بيهات | |
| 811 | |
| 01:08:23,190 --> 01:08:32,350 | |
| واحد تسعة تلاتة سبعةوالـ USB لو أخدت على الهاتف | |
| 812 | |
| 01:08:32,350 --> 01:08:36,230 | |
| هذا القيمة مثلًا لن أعمل لك الـ Excel لأنك | |
| 813 | |
| 01:08:36,230 --> 01:08:39,830 | |
| بالتأكيد بتعرف تشتغليها بيدك على الجوال عليها شيء | |
| 814 | |
| 01:08:39,830 --> 01:08:45,270 | |
| فالجواب بطلع 6.9 أربع | |
| 815 | |
| 01:08:45,270 --> 01:08:48,670 | |
| واحد إذا | |
| 816 | |
| 01:08:48,670 --> 01:08:52,690 | |
| البرنامج هو أعطاني هذي Automaticفي الانحضار لو | |
| 817 | |
| 01:08:52,690 --> 01:08:57,370 | |
| بتتعامل مع دوال ال logistica فتاخد E to the B تطلع | |
| 818 | |
| 01:08:57,370 --> 01:09:02,950 | |
| 6.941 هذا | |
| 819 | |
| 01:09:02,950 --> 01:09:07,430 | |
| القيمة التفسيرة كانت شوفها | |
| 820 | |
| 01:09:07,430 --> 01:09:13,370 | |
| هي المحاك تبعي عند الواحد مافيش دلالة، مظبوط؟ | |
| 821 | |
| 01:09:13,370 --> 01:09:17,770 | |
| معناه كده أول ما بدأ أشتغل في هذه المصلة بدي أحكي | |
| 822 | |
| 01:09:17,770 --> 01:09:20,850 | |
| النوع واحد لمين؟ | |
| 823 | |
| 01:09:23,620 --> 01:09:32,900 | |
| إذا كان الشخص أنثى طالبة فاحتمالية | |
| 824 | |
| 01:09:32,900 --> 01:09:43,540 | |
| هذه ال E to the P بتسميها ال odds ratio اللي هي | |
| 825 | |
| 01:09:43,540 --> 01:09:47,640 | |
| نسبة | |
| 826 | |
| 01:09:47,640 --> 01:09:56,860 | |
| الأرجحية أو نسبة الأرجحيةهذه الاسمية نسبة E to the | |
| 827 | |
| 01:09:56,860 --> 01:10:04,180 | |
| B odds ratio OR نسبة الأرجحية أرجحية يعني تفضيل من | |
| 828 | |
| 01:10:04,180 --> 01:10:11,980 | |
| عن من الواحد على التاني على المرجع نسبة الأرجحية | |
| 829 | |
| 01:10:11,980 --> 01:10:19,020 | |
| ساوت كم؟ 6.94 واحد شيل منها واحد يصير كم؟ يصير 5 | |
| 830 | |
| 01:10:19,020 --> 01:10:26,070 | |
| .94 واحدمعنى كده في حالة النجاح .. مين التابع؟ | |
| 831 | |
| 01:10:26,070 --> 01:10:31,670 | |
| التابع عبارة عن إيش؟ في حالة النجاح الأنثى أفضل من | |
| 832 | |
| 01:10:31,670 --> 01:10:44,430 | |
| الذكر بكام مرة؟ خمس مرات لي 5.941 إذا في | |
| 833 | |
| 01:10:44,430 --> 01:10:50,430 | |
| حالة كون الشخص ناجحا | |
| 834 | |
| 01:10:53,220 --> 01:11:02,260 | |
| فإن نسبة لها رجحية فإن أفضلية مين على مين الإناس | |
| 835 | |
| 01:11:02,260 --> 01:11:16,560 | |
| على الذكور بتساوي تقريبا 5.9 مرة بالرغم | |
| 836 | |
| 01:11:16,560 --> 01:11:22,220 | |
| من هيك طلع حد المتغير مالهغير ده برغم الخمس | |
| 837 | |
| 01:11:22,220 --> 01:11:26,780 | |
| ستمارات تقريبا الا انه غير ده ليش انا طلعت واحد | |
| 838 | |
| 01:11:26,780 --> 01:11:33,120 | |
| لإن عند الواحد اللي تدوي الساعة واحدة ماعنيهش فش | |
| 839 | |
| 01:11:33,120 --> 01:11:36,820 | |
| علاقة بالاتنين طب و في علاقة لو يانشيلي الواحد من | |
| 840 | |
| 01:11:36,820 --> 01:11:39,920 | |
| هذا بتطلع خمسة point تسعة مع كده اذا كان الشخص | |
| 841 | |
| 01:11:39,920 --> 01:11:43,640 | |
| ناجح فافضلية اللي انا اتعلمتكوا بالساعة هو حوالي | |
| 842 | |
| 01:11:43,640 --> 01:11:49,160 | |
| ستمارات طب شوف اللي بعدهبدي أشوف اللي بعده و بدي | |
| 843 | |
| 01:11:49,160 --> 01:11:52,780 | |
| أشوف .. أزي .. أزي .. أسيب القسم و أطلع عن النشاط | |
| 844 | |
| 01:11:52,780 --> 01:11:56,380 | |
| النشاط | |
| 845 | |
| 01:11:56,380 --> 01:12:02,400 | |
| دل ولا غير دل؟ دل .. دل .. دل .. دل .. دل .. دل .. | |
| 846 | |
| 01:12:02,400 --> 01:12:03,580 | |
| دل .. دل .. دل .. دل .. دل .. دل .. دل .. دل .. دل | |
| 847 | |
| 01:12:03,580 --> 01:12:04,780 | |
| .. دل .. دل .. دل .. دل .. دل .. دل .. دل .. دل .. | |
| 848 | |
| 01:12:04,780 --> 01:12:08,040 | |
| دل .. دل .. دل .. دل .. دل .. دل .. دل .. دل .. دل | |
| 849 | |
| 01:12:08,040 --> 01:12:08,780 | |
| .. دل .. دل .. دل .. دل .. دل .. دل .. دل .. دل .. | |
| 850 | |
| 01:12:08,780 --> 01:12:08,780 | |
| دل .. دل .. دل .. دل .. دل .. دل .. دل .. دل .. دل | |
| 851 | |
| 01:12:08,780 --> 01:12:12,460 | |
| .. دل .. دل .. دل .. دل .. دل .. دل .. دل .. دل .. | |
| 852 | |
| 01:12:12,460 --> 01:12:18,950 | |
| دل ..لا تجتمل على الواحد مع كده بتغير ده الإحصائيا | |
| 853 | |
| 01:12:18,950 --> 01:12:25,090 | |
| طيب | |
| 854 | |
| 01:12:25,090 --> 01:12:28,630 | |
| الان كيف بده أعلق على النشاط؟ ركزي معاه خليني أعلق | |
| 855 | |
| 01:12:28,630 --> 01:12:33,430 | |
| على النشاط هنا جنبه بيقول بيها و بي واحدة و بي | |
| 856 | |
| 01:12:33,430 --> 01:12:34,390 | |
| واحدة و بي واحدة و بي واحدة و بي واحدة و بي واحدة | |
| 857 | |
| 01:12:34,390 --> 01:12:36,310 | |
| و بي واحدة و بي واحدة و بي واحدة و بي واحدة و بي | |
| 858 | |
| 01:12:36,310 --> 01:12:38,590 | |
| واحدة و بي واحدة و بي واحدة و بي واحدة و بي واحدة | |
| 859 | |
| 01:12:38,590 --> 01:12:40,190 | |
| و بي واحدة و بي واحدة و بي واحدة و بي واحدة و بي | |
| 860 | |
| 01:12:40,190 --> 01:12:42,250 | |
| واحدة و بي واحدة و بي واحدة و بي واحدة و بي واحدة | |
| 861 | |
| 01:12:42,250 --> 01:12:44,670 | |
| و بي واحدة و بي واحدة | |
| 862 | |
| 01:12:48,650 --> 01:12:54,210 | |
| نقص واحد بالصين أربعة وخمسة واربعين هنا حكيت أفضلت | |
| 863 | |
| 01:12:54,210 --> 01:12:58,990 | |
| لي ان انا اتعلم ال decor خلاص برضه في حالة كون | |
| 864 | |
| 01:12:58,990 --> 01:13:08,470 | |
| للشخص ناجح انا باخد المتغير التابع هذا التابع لأن | |
| 865 | |
| 01:13:08,470 --> 01:13:13,850 | |
| النشاط هذا متغير كم فبحكي كل زيادة في درجة النشاط | |
| 866 | |
| 01:13:13,850 --> 01:13:23,560 | |
| بدرجة واحدة كل زيادةكل زيادة في درجة النشاط بمقدار | |
| 867 | |
| 01:13:23,560 --> 01:13:28,600 | |
| درجة واحدة | |
| 868 | |
| 01:13:28,600 --> 01:13:36,540 | |
| يقابلها أفضلية | |
| 869 | |
| 01:13:36,540 --> 01:13:39,580 | |
| يقابلها | |
| 870 | |
| 01:13:39,580 --> 01:13:47,340 | |
| أفضلية للذكور للإسلاميةعين الذكور بمقدار كده؟ | |
| 871 | |
| 01:13:47,340 --> 01:13:56,740 | |
| حوالي أربعة ضعف انا | |
| 872 | |
| 01:13:56,740 --> 01:14:01,460 | |
| خبطت على التانية يقابلها .. يقابلها | |
| 873 | |
| 01:14:01,460 --> 01:14:08,380 | |
| كل زيادة في درجة النشاط في درجة النشاط مقدار واحد | |
| 874 | |
| 01:14:08,380 --> 01:14:15,250 | |
| يقابلها أربعة point أربعة خمسة مرةفي ال .. أه | |
| 875 | |
| 01:14:15,250 --> 01:14:18,510 | |
| بالظبط في اعتبار الشخص ناجح اللي كتبنا فوق في | |
| 876 | |
| 01:14:18,510 --> 01:14:27,210 | |
| اعتبار الشخص ناجحا إذا نبدأ من هنا كل زيادة في | |
| 877 | |
| 01:14:27,210 --> 01:14:31,070 | |
| درجة النشاط بمقدار درجة واحدة يقبلها أربع .. حوالي | |
| 878 | |
| 01:14:31,070 --> 01:14:35,910 | |
| خمس مرات انه يعتبر الشخص ناجح يعني مع كده الطالب | |
| 879 | |
| 01:14:35,910 --> 01:14:41,150 | |
| بزيادة درجة واحدة في النشاط يقابله انه نسبة نجاحه | |
| 880 | |
| 01:14:43,750 --> 01:14:47,250 | |
| حوالي خمس مرات عن الطالب اللى بتقل الدرجة اللى | |
| 881 | |
| 01:14:47,250 --> 01:14:51,770 | |
| موجودة إذا فى فرق فى التعليق عن انحضار العادى هنا | |
| 882 | |
| 01:14:51,770 --> 01:14:56,110 | |
| كل زيادة درجة واحدة النشاط بمقدار درجة واحدة | |
| 883 | |
| 01:14:56,110 --> 01:15:04,990 | |
| يقابلها 4.5 مرة اعتبار الشخص ناجح يقابلها 4.45% | |
| 884 | |
| 01:15:04,990 --> 01:15:08,390 | |
| اللى هي نسبة الارجحية | |
| 885 | |
| 01:15:14,320 --> 01:15:19,380 | |
| القسم 1 والقسم 2 واضح | |
| 886 | |
| 01:15:19,380 --> 01:15:27,440 | |
| القيم ما لها غير دالة أحصائيا غير | |
| 887 | |
| 01:15:27,440 --> 01:15:32,200 | |
| دالة لحظة فترة أثقة ما لها الفترة الأولى من الصفر7 | |
| 888 | |
| 01:15:32,200 --> 01:15:35,160 | |
| الـ 24 تشتمل على الواحد الفترة التالية من الصفر | |
| 889 | |
| 01:15:35,160 --> 01:15:38,020 | |
| البرنامج ما طلعش هذه القيمة كبيرة جدا ما تلاحظ | |
| 890 | |
| 01:15:38,020 --> 01:15:42,960 | |
| القيمة هادش لو بدي أخدي إلها هيطلع عدد كبير جدا | |
| 891 | |
| 01:15:42,960 --> 01:15:46,080 | |
| ضخم فبالتالي الفترة تشتمل على الواحد وبالتالي | |
| 892 | |
| 01:15:46,080 --> 01:15:50,060 | |
| برفضش الفرضية الصفرية فواضح سواء قسم 1 ولا قسم 2 | |
| 893 | |
| 01:15:50,060 --> 01:15:57,960 | |
| ال job تبع عمله غير ديال إحصائيا هذا | |
| 894 | |
| 01:15:57,960 --> 01:16:00,740 | |
| بالنسبة للتعليق على ال betas لل E2W | |
| 895 | |
| 01:16:03,320 --> 01:16:08,400 | |
| لو كانت ده لأ | |
| 896 | |
| 01:16:08,400 --> 01:16:13,480 | |
| باكتخد عليها ده شيل واحد بصير احتمال ان يكون ناجح | |
| 897 | |
| 01:16:13,480 --> 01:16:18,580 | |
| point تلاتة اتنين واحد مقارنة مع مين مع قسم التالت | |
| 898 | |
| 01:16:18,580 --> 01:16:23,780 | |
| يعني احتمال نجاح الطالب في القسم الأول بتساوي | |
| 899 | |
| 01:16:23,780 --> 01:16:28,040 | |
| حوالي تلاتة من عشرة بالنسبة لقسم التاني طبعا واضح | |
| 900 | |
| 01:16:28,040 --> 01:16:30,700 | |
| قسم التاني هذا مالوش معنى خالص لان القيمة مالها | |
| 901 | |
| 01:16:30,700 --> 01:16:32,980 | |
| كبيرة جدا فالممكن نتعليق عليها | |
| 902 | |
| 01:16:37,000 --> 01:16:39,860 | |
| هذا بالنسبة كيف اعلق على النتائج يعني اطلعت الان | |
| 903 | |
| 01:16:39,860 --> 01:16:44,220 | |
| بمخرج انه ان الشرط الفاصلي هو المتغير المعنوي | |
| 904 | |
| 01:16:44,220 --> 01:16:50,900 | |
| الوحيد الموجود طب | |
| 905 | |
| 01:16:50,900 --> 01:16:55,980 | |
| كيف ده علق على ال B؟ يعني علقت على ال E to the B؟ | |
| 906 | |
| 01:16:55,980 --> 01:17:00,280 | |
| هنا مافيش فيها طرح واحد بالتاكيد خلاص إذا كان | |
| 907 | |
| 01:17:00,280 --> 01:17:06,790 | |
| الشخص أنثى فإن احتمال النجاح إلهاحتمال يكون ناجح | |
| 908 | |
| 01:17:06,790 --> 01:17:17,330 | |
| مظبوط إذا أنا أكتبلك إياها طبعا | |
| 909 | |
| 01:17:17,330 --> 01:17:26,090 | |
| إذا كان الشخص أنثى ناخد هيك من الإناث فإن .. فإنه | |
| 910 | |
| 01:17:26,090 --> 01:17:31,170 | |
| فيش احتمال نجاحه | |
| 911 | |
| 01:17:31,170 --> 01:17:34,810 | |
| هكون واحد point تسعة تلاتة point مرة | |
| 912 | |
| 01:17:37,630 --> 01:17:40,990 | |
| مع كده الشخص إذا كان أنثى، احتمال نجاحه يكون | |
| 913 | |
| 01:17:40,990 --> 01:17:47,530 | |
| تقريبا ضعفين الأنثى، ضعفين الذكر، خلاص بالنسبة | |
| 914 | |
| 01:17:47,530 --> 01:17:49,710 | |
| للذكور مباراة .. التعاملات الذكور بالنسبة للذكور | |
| 915 | |
| 01:17:49,710 --> 01:17:53,850 | |
| مباراة .. مقارنة بالنسبة للتانية اللي هي الذكور | |
| 916 | |
| 01:17:53,850 --> 01:17:59,870 | |
| اللي هي المجموعة المرجعية، إذا إذا كان الشخص أنثى، | |
| 917 | |
| 01:17:59,870 --> 01:18:02,510 | |
| خدت أنثى ليش؟ لأن أنا بتكلم عن نوع واحد ونوع واحد، | |
| 918 | |
| 01:18:02,510 --> 01:18:08,530 | |
| الشخص أنثى، فاحتمال نجاحه مرتين تقريبامقارنة مع | |
| 919 | |
| 01:18:08,530 --> 01:18:15,670 | |
| الذكور طيب نطلع على النشاط الفصلي كل | |
| 920 | |
| 01:18:15,670 --> 01:18:20,170 | |
| زيادة درجة واحدة فاحتمال الشخص يكون ناجح هي تقريبا | |
| 921 | |
| 01:18:20,170 --> 01:18:24,830 | |
| 1.69 مرة فاحتمال ان يكون ناجح لاحظوا الخاتمة كلمة | |
| 922 | |
| 01:18:24,830 --> 01:18:26,510 | |
| ياشي احتمال | |
| 923 | |
| 01:18:28,600 --> 01:18:32,760 | |
| هذا الغالبية بيعلق اما على ال B او على A to the B | |
| 924 | |
| 01:18:32,760 --> 01:18:36,320 | |
| احنا بنعلق على اتنين هي ال B تعليقة سهل كل زي | |
| 925 | |
| 01:18:36,320 --> 01:18:43,360 | |
| الشغل العادى بس باكتب كلمة احتمال خلاص و ليش كتابة | |
| 926 | |
| 01:18:43,360 --> 01:18:50,240 | |
| نجاحه لأنه التابع عبارة عن ايش نجاح لو عكست بصير | |
| 927 | |
| 01:18:50,240 --> 01:18:56,200 | |
| فان احتمال فشله بسوا كذا او رسوله اذا مرة تانية | |
| 928 | |
| 01:18:59,140 --> 01:19:03,120 | |
| النوع او يبدأ بالنشاط النشاط كله زيادة درجة واحدة | |
| 929 | |
| 01:19:03,120 --> 01:19:08,360 | |
| في النشاط معناها احتمال ان يكون الشخص اللي هو | |
| 930 | |
| 01:19:08,360 --> 01:19:12,460 | |
| الأنت ناجحة مرتين تقريبا واحد ستة وتسعة وعشرة ستة | |
| 931 | |
| 01:19:12,460 --> 01:19:19,970 | |
| تسعة بالمقارنة مع الانإن للنوع 1 ذكر و أنثى ماكده | |
| 932 | |
| 01:19:19,970 --> 01:19:25,350 | |
| احتمال ان يكون الشخص الانثى ناجحة و يفوق الذكر | |
| 933 | |
| 01:19:25,350 --> 01:19:30,970 | |
| بمقدار 1.67 هنا كل زيادة درجة واحدة في النشاط | |
| 934 | |
| 01:19:30,970 --> 01:19:36,710 | |
| يقابلها ان النجاح هيزداد بمعدل او باحتمال 1.69 | |
| 935 | |
| 01:19:36,710 --> 01:19:43,150 | |
| القسم بنفس الطريقة إذا كان الشخص في القسم الأول | |
| 936 | |
| 01:19:45,440 --> 01:19:52,660 | |
| .279 مقارنة مع التالت هذا بيساوي 21 مرة مقارنة مع | |
| 937 | |
| 01:19:52,660 --> 01:19:56,060 | |
| القسم التالت مع كده واضح أن أسوأ هو القسم التالت | |
| 938 | |
| 01:19:56,060 --> 01:20:01,060 | |
| يعني هذا 21 مرة نجاح بالنسبة للقسم التالت و هذا | |
| 939 | |
| 01:20:01,060 --> 01:20:07,840 | |
| .273 واضح أن الواحد أسوأ من التالت التان هو الأفضل | |
| 940 | |
| 01:20:07,840 --> 01:20:11,280 | |
| طبعا الفرق بين القسم الأول والتان واضح حوالي 21 | |
| 941 | |
| 01:20:11,280 --> 01:20:16,290 | |
| شويةيعني لو طلعتها دول بيطلع الفرق بين قسم التان | |
| 942 | |
| 01:20:16,290 --> 01:20:23,630 | |
| وقسم الأول ليش؟ | |
| 943 | |
| 01:20:23,630 --> 01:20:31,050 | |
| طلع | |
| 944 | |
| 01:20:31,050 --> 01:20:37,370 | |
| الان .. الان لقرت الأول مع التالتإيش بيطلع point 2 | |
| 945 | |
| 01:20:37,370 --> 01:20:41,750 | |
| 7 يعني احتمال نجاح الشخص في القسم الأول point 2 7 | |
| 946 | |
| 01:20:41,750 --> 01:20:50,930 | |
| ثالث يعني أنا ببحكي احتمال القسم الأول بيساوي | |
| 947 | |
| 01:20:50,930 --> 01:21:00,950 | |
| point 2 7 8 2 بعد 7 8 للتالت مين | |
| 948 | |
| 01:21:00,950 --> 01:21:06,250 | |
| الأحسن؟ ولا التالت؟ الأولالأول احتمال نجاح هو | |
| 949 | |
| 01:21:06,250 --> 01:21:11,810 | |
| point 2,7,8 من التالت، مين الأفضل؟ اللي أنا بحكي، | |
| 950 | |
| 01:21:11,810 --> 01:21:17,630 | |
| أي طالب احتمال ينجح 2 من 10 من التالت، مين الأفضل؟ | |
| 951 | |
| 01:21:17,630 --> 01:21:23,490 | |
| أنا و أنتي، أنا نجاحة نص نجاحك، يعني أنتي أفضل | |
| 952 | |
| 01:21:23,490 --> 01:21:31,370 | |
| مني، لذا هذا الأفضل طيب البعد، قسمة احتمال التاني، | |
| 953 | |
| 01:21:31,370 --> 01:21:36,310 | |
| و من إشارة؟ من إشارة موجبةو واحد و عشرين هذا واحد | |
| 954 | |
| 01:21:36,310 --> 01:21:42,690 | |
| و عشرين مرة مع التالت الاحتتاني | |
| 955 | |
| 01:21:42,690 --> 01:21:47,730 | |
| بساوي احتمال التاني بساوي كاحتمال بساوي واحد و | |
| 956 | |
| 01:21:47,730 --> 01:21:56,410 | |
| عشرين مرة الحين | |
| 957 | |
| 01:21:56,410 --> 01:22:01,150 | |
| هذا عشر و اتنين سبع الاول بساوي عشره اتنين من عشرة | |
| 958 | |
| 01:22:01,150 --> 01:22:05,200 | |
| منهم مع كدهالتالت و لا و طب التاني بيساوي واحد و | |
| 959 | |
| 01:22:05,200 --> 01:22:09,100 | |
| عشرين مرة التالت واحد و عشرين احتمال .. واحد و | |
| 960 | |
| 01:22:09,100 --> 01:22:12,460 | |
| عشرين احتمال و واحد و عشرين مرة مين اللي أحسن | |
| 961 | |
| 01:22:12,460 --> 01:22:19,820 | |
| بيكون؟ التاني و واحد و عشرين صحيح | |
| 962 | |
| 01:22:19,820 --> 01:22:25,260 | |
| مظلم صحيح طب لان الفرق بينهم قسم اتنين نقص قسم | |
| 963 | |
| 01:22:25,260 --> 01:22:31,840 | |
| واحد حوالي عشرين مرة يحس .. التاني أحسن انا بحسب | |
| 964 | |
| 01:22:31,840 --> 01:22:37,040 | |
| البيانات هذهناخد break و نكمل ان شاء الله بسم الله | |
| 965 | |
| 01:22:37,040 --> 01:22:43,900 | |
| الرحمن الرحيم ان شاء الله هحاول اعرض باحث استخدم | |
| 966 | |
| 01:22:43,900 --> 01:22:51,180 | |
| اسلوب الانحضار للجثة التنائية الاستجابة اللى باحث | |
| 967 | |
| 01:22:51,180 --> 01:22:57,040 | |
| العلوان تبع الباحث استخدام تقنية الانحضار للجثة | |
| 968 | |
| 01:22:57,040 --> 01:23:00,360 | |
| التنائية الاستجابة في تشخيص أهم العوامل مؤثرة في | |
| 969 | |
| 01:23:00,360 --> 01:23:05,000 | |
| ارتفاع نسبة النجاحفي التعليم المتوسط في مدينة | |
| 970 | |
| 01:23:05,000 --> 01:23:10,680 | |
| مصراطري العام دراسة 2014-2015 الباحث من ليبيا | |
| 971 | |
| 01:23:10,680 --> 01:23:16,000 | |
| استخدم هذا النموذج وكان عنده متفاهة تتابع هل نسبة | |
| 972 | |
| 01:23:16,000 --> 01:23:23,420 | |
| النجاح ارتفعت او لم ترتفع نعتبر واحد ارتفاع واحد | |
| 973 | |
| 01:23:23,420 --> 01:23:31,280 | |
| ارتفاع نسبة النجاح وصفر انخفاض | |
| 974 | |
| 01:23:34,540 --> 01:23:39,620 | |
| نسبة النجاة لما | |
| 975 | |
| 01:23:39,620 --> 01:23:43,360 | |
| نطلع في البداية على ملاحظة يعني لان بالظبط كان | |
| 976 | |
| 01:23:43,360 --> 01:23:47,380 | |
| بعمل نقد للبحث الموجود بدأ اقرا هو اشتغل و نشوف | |
| 977 | |
| 01:23:47,380 --> 01:23:52,500 | |
| ايش ممكن نضيف او ممكن نعدل او او نحكي خلاص البحث | |
| 978 | |
| 01:23:52,500 --> 01:23:57,600 | |
| استخدم جميع الأساليب اللي احنا حكينا عليها من شوية | |
| 979 | |
| 01:24:02,740 --> 01:24:08,400 | |
| إذا في هذه الورقة تم دراسة لعديد من العوامل التي | |
| 980 | |
| 01:24:08,400 --> 01:24:12,860 | |
| كانت متوقعة تؤدي لأرتفاع نصف النجاح كمتغيرة مستقلة | |
| 981 | |
| 01:24:12,860 --> 01:24:19,360 | |
| إلا أن نتاج هذه الدراسة أظهرت أن المتغير .. هل | |
| 982 | |
| 01:24:19,360 --> 01:24:23,660 | |
| تدرس قبل امتحان و فترة؟ هذا المستقل الأول؟ أه | |
| 983 | |
| 01:24:23,660 --> 01:24:30,770 | |
| المستقل الأول دراسة قبل ..الامتحان بفترة هذا متغير | |
| 984 | |
| 01:24:30,770 --> 01:24:34,810 | |
| في الآخر وطلع متغير مستقل مؤثر جاء في المرتبة | |
| 985 | |
| 01:24:34,810 --> 01:24:38,710 | |
| الأولى في التأثير على المتغير التابع اللي هو معدل | |
| 986 | |
| 01:24:38,710 --> 01:24:41,890 | |
| النجاح في ارتفاع أو الخفاض وفي المرتبة الثانية جاء | |
| 987 | |
| 01:24:41,890 --> 01:24:46,610 | |
| متغير النوع الاجتماعي من حيث الأهمية في التأثير | |
| 988 | |
| 01:24:46,610 --> 01:24:50,610 | |
| على معدل النجاح بينما المتغير تتوفر لديك الرغبة في | |
| 989 | |
| 01:24:50,610 --> 01:24:56,920 | |
| إكمال دراستك في تخصصك الرغبة في الإكمالفي الإكمال | |
| 990 | |
| 01:24:56,920 --> 01:25:02,760 | |
| في نفس التخصص. برضه هذه بتساهم كمتغير مستقل مؤثر | |
| 991 | |
| 01:25:02,760 --> 01:25:08,100 | |
| على معدل النجاح إذا كان فيه ارتفاع أو انخفاض | |
| 992 | |
| 01:25:08,100 --> 01:25:13,940 | |
| بالإضافة .. المتغير الرابع بالإضافة للظروف الأمنية | |
| 993 | |
| 01:25:13,940 --> 01:25:18,500 | |
| الحالية وبتكلم عن ليبيا ووضع ليبيا الحالي فأربعة | |
| 994 | |
| 01:25:18,500 --> 01:25:25,990 | |
| الظروف الأمنية الحالية جاءت في المرتبة ال ..اه في | |
| 995 | |
| 01:25:25,990 --> 01:25:31,530 | |
| الوقت قبلها .. الوقت أي واحد .. اه في الأربع الوقت | |
| 996 | |
| 01:25:31,530 --> 01:25:37,210 | |
| بتوفر لدك الوقت المناسب لإكمال واجباتك طب واضح | |
| 997 | |
| 01:25:37,210 --> 01:25:40,430 | |
| الوقت المناسب يعني نعم أو لا أو ما شابه بالإضافة | |
| 998 | |
| 01:25:40,430 --> 01:25:44,230 | |
| حكينا رقم خمسة اللي هي الظروف الأمنية، إذا الظروف | |
| 999 | |
| 01:25:44,230 --> 01:25:47,510 | |
| الأمنية جات في المرتبة الأخيرة | |
| 1000 | |
| 01:25:50,620 --> 01:25:54,500 | |
| هذه الخلاصة التواصلة ليها الباحث لحظة في الخلاصة | |
| 1001 | |
| 01:25:54,500 --> 01:25:58,100 | |
| طبعا مكتوب شحصة لحظة غالبا ال .. يعني كلمات لحظة | |
| 1002 | |
| 01:25:58,100 --> 01:26:03,860 | |
| هو .. هو مش مهتم يبرز الانحضار الجستي و بوظف | |
| 1003 | |
| 01:26:03,860 --> 01:26:07,540 | |
| الانحضار الجستي في الأمور التربوية توظيف لكن لوحد | |
| 1004 | |
| 01:26:07,540 --> 01:26:11,260 | |
| مثلا بيشتغل بيقارن انحضار الجستي مع انحضار تاني | |
| 1005 | |
| 01:26:11,260 --> 01:26:14,880 | |
| بيبدأ يشتغل هنا في الأساليب بتبين في ملخص الباحث | |
| 1006 | |
| 01:26:14,880 --> 01:26:20,430 | |
| لكن واضح الاهتمام بوظف الانحضار الجستي علىالبحوث | |
| 1007 | |
| 01:26:20,430 --> 01:26:28,070 | |
| التربويه لأ | |
| 1008 | |
| 01:26:28,070 --> 01:26:31,550 | |
| عوض بالله هذا .. هذا slope .. هذا slope لأ لأ هذا | |
| 1009 | |
| 01:26:31,550 --> 01:26:37,070 | |
| slope ممكن أن ال slope إحصائي طبعا ممكن أكتبه أما | |
| 1010 | |
| 01:26:37,070 --> 01:26:44,990 | |
| هذا متغير المستقبل أكتبه | |
| 1011 | |
| 01:26:44,990 --> 01:26:51,680 | |
| مافيش أي مشكلة هو حددش هيستخدمالمهم .. ال .. هنا | |
| 1012 | |
| 01:26:51,680 --> 01:26:56,740 | |
| بدا يحكي عن الانحضار ال logistic ممكن تقرا هو إيش | |
| 1013 | |
| 01:26:56,740 --> 01:27:01,300 | |
| كاتب، اللحظة هي المعادلات تكولة فيها لغة تمات بيه | |
| 1014 | |
| 01:27:01,300 --> 01:27:07,560 | |
| على Q نجاح على فشل وهي | |
| 1015 | |
| 01:27:07,560 --> 01:27:11,760 | |
| الجانب العملي، عينة الدراسة أو مشامعة الدراسة | |
| 1016 | |
| 01:27:11,760 --> 01:27:17,600 | |
| متكونة من معظم كليات الجامعةست كليات العينة اللي | |
| 1017 | |
| 01:27:17,600 --> 01:27:20,220 | |
| أخد عينة عشوائية بسيطة لحظة عينة احتمالية لازم | |
| 1018 | |
| 01:27:20,220 --> 01:27:23,840 | |
| تكون موزع موازنة ذكور والعينات في جامعة مصراطة | |
| 1019 | |
| 01:27:23,840 --> 01:27:28,280 | |
| وكان حجم العينة 150 استبيان 80 طلاب و 70 طالبان | |
| 1020 | |
| 01:27:28,280 --> 01:27:33,040 | |
| لحظة شغله مناسب مافي واضح انه العينة ممثلة بشكل | |
| 1021 | |
| 01:27:33,040 --> 01:27:40,340 | |
| جيد وهي الاستبيانات بتكلم عنها بالتفصيل وهي | |
| 1022 | |
| 01:27:40,340 --> 01:27:45,520 | |
| متغيرات الدراسة طبعا في عدد كبير من المتغيراتدخولك | |
| 1023 | |
| 01:27:45,520 --> 01:27:49,680 | |
| في تخصك بإنه تم بناء على رغبتك عندك الرغبة الكاملة | |
| 1024 | |
| 01:27:49,680 --> 01:27:54,820 | |
| ومشابه هذه المطالبات المستقلة المؤثرة هذه مؤشرات | |
| 1025 | |
| 01:27:54,820 --> 01:28:01,280 | |
| الاستبيان بعدين بدا يحكي عن خصائص العينة يبقى | |
| 1026 | |
| 01:28:01,280 --> 01:28:08,580 | |
| طالامح عن عدد الذكور والإناذ أعزف متزوج الكليات | |
| 1027 | |
| 01:28:08,580 --> 01:28:15,780 | |
| الموجودة التخصائص الأدبية والعلميةطلبة اجتازوا | |
| 1028 | |
| 01:28:15,780 --> 01:28:19,220 | |
| نجاح في اي دور و هم عندهم دال دور اول دور تاني | |
| 1029 | |
| 01:28:19,220 --> 01:28:28,920 | |
| يعني هذا بوصف لها العينة و لان بدأ يعطي | |
| 1030 | |
| 01:28:28,920 --> 01:28:34,960 | |
| معلومات عن الدراسة التطبيقية لانحضار Unlegistic | |
| 1031 | |
| 01:28:34,960 --> 01:28:40,840 | |
| ثنائي الاستجابة استخدم طريقة الانتر اللى هستخدمها | |
| 1032 | |
| 01:28:40,840 --> 01:28:41,940 | |
| لان في ال SPSS | |
| 1033 | |
| 01:28:47,390 --> 01:28:53,710 | |
| هنا بيّن مصفوفة | |
| 1034 | |
| 01:28:53,710 --> 01:28:57,370 | |
| عدد دورات تكرارية لمشتقات دارة الإمكان الأعظم هذا | |
| 1035 | |
| 01:28:57,370 --> 01:29:03,890 | |
| ما اتكلمتش عنها مش هتهمني مبدأيا | |
| 1036 | |
| 01:29:03,890 --> 01:29:10,470 | |
| اليانا الجدول التاني موضح معالم النموذج المقدرة | |
| 1037 | |
| 01:29:12,260 --> 01:29:15,480 | |
| الجنس، انسى فيك المصفوفة، هاي الجد و اللي أنا | |
| 1038 | |
| 01:29:15,480 --> 01:29:19,920 | |
| عايزه، هاي الجنس و المتغيرات، بدأ إيه بها؟ قبل ما | |
| 1039 | |
| 01:29:19,920 --> 01:29:23,640 | |
| يبدأ فيه نموذج مناسب و لا .. أنا لو أشرحتلك، | |
| 1040 | |
| 01:29:23,640 --> 01:29:27,500 | |
| أشرحتلك حسب مخرجات البرنامج اللي أنا بوضعه، هاي | |
| 1041 | |
| 01:29:27,500 --> 01:29:30,400 | |
| الـB و هاي الخطأ المعيار، هاي world، دي أفسج، | |
| 1042 | |
| 01:29:30,400 --> 01:29:34,740 | |
| exponential للـB، ماطلعش فترة اثقة لأن فترة فترة | |
| 1043 | |
| 01:29:34,740 --> 01:29:39,780 | |
| لما أنا أطلبها هنمسك متغير شكيف طريقة الشرح | |
| 1044 | |
| 01:29:43,110 --> 01:29:46,030 | |
| بحكي إحصائية world لكل معلمة من معالم النموذج | |
| 1045 | |
| 01:29:46,030 --> 01:29:49,290 | |
| وعادل درجات الحرية ومعانوية المعالم التي سنقوم | |
| 1046 | |
| 01:29:49,290 --> 01:29:54,250 | |
| بتفسيرها بشكل مفصل نبتطلع واحدة واحدة نبدأ الأن | |
| 1047 | |
| 01:29:54,250 --> 01:30:00,350 | |
| أما عن معلمة أما عن اختبار لحظة عرض جدول وهذا | |
| 1048 | |
| 01:30:00,350 --> 01:30:05,780 | |
| مشكلة عرض جدولو ولا حاجة يعني بس يعني عمللي | |
| 1049 | |
| 01:30:05,780 --> 01:30:09,720 | |
| interruption هيك، انا يعني انا صارت قاطع .. يعني | |
| 1050 | |
| 01:30:09,720 --> 01:30:13,980 | |
| قطعني في شغل، انا في وادي ماشي هيك و دماغي ماشي في | |
| 1051 | |
| 01:30:13,980 --> 01:30:17,780 | |
| اتجاه معين يعطاني جدول، اتوقعتي احكي على الجدول، | |
| 1052 | |
| 01:30:17,780 --> 01:30:22,670 | |
| فجأة هيك مااتكلمش ولا حاجةكمل وحكى على المعنوية | |
| 1053 | |
| 01:30:22,670 --> 01:30:27,450 | |
| على الكفاءة او كفاءة النموذج او ماذا ملأمة النموذج | |
| 1054 | |
| 01:30:27,450 --> 01:30:33,430 | |
| واضح ان هذا المفروض حكى في الأول جد وليه مش لزوم | |
| 1055 | |
| 01:30:33,430 --> 01:30:38,810 | |
| بتكلم على good and bad صفات بيحكي فكننا نستخدم | |
| 1056 | |
| 01:30:38,810 --> 01:30:43,770 | |
| فيها حصاية F وR² في انحضار الخط أما في حالة الجسدي | |
| 1057 | |
| 01:30:43,770 --> 01:30:47,110 | |
| فيتم استخدام ال K² | |
| 1058 | |
| 01:30:49,240 --> 01:30:54,680 | |
| والجواب طلع كداش 55 الجدول تبع كاي سكوير أيه موجود | |
| 1059 | |
| 01:30:54,680 --> 01:30:59,340 | |
| تحت طلع تسيك بالساوة صفر نذكر الآن جدول كاي سكوير | |
| 1060 | |
| 01:30:59,340 --> 01:31:02,560 | |
| الأولانية كنا نحكي ال beta بالساوة صفر يعني | |
| 1061 | |
| 01:31:02,560 --> 01:31:07,080 | |
| النموذج ماله غير مناسب فرضية صفرية مش هيك و | |
| 1062 | |
| 01:31:07,080 --> 01:31:10,860 | |
| البديلة مناسب ال b value ساوة صفر مع كده النموذج | |
| 1063 | |
| 01:31:10,860 --> 01:31:15,320 | |
| ماله مناسبلذا cash flow بتسوي هيك و هي معنوية على | |
| 1064 | |
| 01:31:15,320 --> 01:31:18,200 | |
| مستوى دولة أقل من واحد من الف هذه مهمة جدا أنه | |
| 1065 | |
| 01:31:18,200 --> 01:31:23,760 | |
| كتبها ما كتبش أقل من 5% مظبوط السبب السبب لأن ال | |
| 1066 | |
| 01:31:23,760 --> 01:31:28,620 | |
| six هو تقداش صفر طب هذا مقرب على تلت أعلامات عشرية | |
| 1067 | |
| 01:31:29,660 --> 01:31:33,680 | |
| هذه أقل من 5%؟ أه أقل من 5% أو أقل من 1 طب مين | |
| 1068 | |
| 01:31:33,680 --> 01:31:37,160 | |
| أحسن أحكي؟ 5 ولا 1 من 100؟ 1 من 100 أحسن و الأفضل | |
| 1069 | |
| 01:31:37,160 --> 01:31:41,100 | |
| كمان أحكي 1000 لأن هذه القيمة أكيد ماتكون مقربة ل | |
| 1070 | |
| 01:31:41,100 --> 01:31:46,620 | |
| 3 علامات عشرية يعني القيمة اللي بعدش هتكون يعني | |
| 1071 | |
| 01:31:46,620 --> 01:31:52,740 | |
| بالكتير أربعة بعد هذه مش أكتر من 5 مش 5 أو أكتر، | |
| 1072 | |
| 01:31:52,740 --> 01:31:57,600 | |
| مظبوط؟ لأن لو كانت 5، لو هذه كانت 5 كان 001 | |
| 1073 | |
| 01:32:00,710 --> 01:32:03,410 | |
| المعنى كده أنا متأكد تماما لما البرنامج بيعطينا | |
| 1074 | |
| 01:32:03,410 --> 01:32:09,170 | |
| 000 هتأقل على طول منياش واحد من الف مش من المية | |
| 1075 | |
| 01:32:09,170 --> 01:32:14,410 | |
| عشان كده يفضل دائما وانت بتعالقي في النتائج تكتبيش | |
| 1076 | |
| 01:32:14,410 --> 01:32:17,430 | |
| بالساوة صفر لأ بالساوة point 001 هي أقل من point | |
| 1077 | |
| 01:32:17,430 --> 01:32:22,730 | |
| 001 حتى لو كتبتيها هنا بكون أفضل خلاص؟ | |
| 1078 | |
| 01:32:26,630 --> 01:32:29,790 | |
| حيث تستجبل سواء كده بما يؤكد معنوية النموذج المرفق | |
| 1079 | |
| 01:32:29,790 --> 01:32:36,990 | |
| بالكامل كموضح في جدول اللي حكى عليه خلاص؟ كويس إذا | |
| 1080 | |
| 01:32:36,990 --> 01:32:41,970 | |
| هذه أول جدول اللي حكينا عليه بيحكي جدول 11 اللي هو | |
| 1081 | |
| 01:32:41,970 --> 01:32:48,710 | |
| هذا بتكلم على مين الآن؟ على ال R² تبعت اللي حكينا | |
| 1082 | |
| 01:32:48,710 --> 01:32:54,190 | |
| عليهم Cux and snail R² وNigel Kirk R² نشوف إيش حكى | |
| 1083 | |
| 01:32:54,190 --> 01:33:01,830 | |
| عنهمخلت بقى قلت لعين تابع معايا و فاهم الموضوع لكن | |
| 1084 | |
| 01:33:01,830 --> 01:33:08,210 | |
| لو بدنا فيه في الأول كان مصيبة لعين ال .. بتطلع | |
| 1085 | |
| 01:33:08,210 --> 01:33:12,070 | |
| على قيمة ال R squared و هي تساوي كذا و التانية | |
| 1086 | |
| 01:33:12,070 --> 01:33:16,680 | |
| بتساوي أربعة من عشرةوهذه المقياسة هدفها تحديد نسبة | |
| 1087 | |
| 01:33:16,680 --> 01:33:21,180 | |
| التباين المفسر في نموذج الـ Logistic وبهذا فإن لها | |
| 1088 | |
| 01:33:21,180 --> 01:33:25,660 | |
| نفس الهدف لحصائية R² تلات معامل التحدي الأولانية | |
| 1089 | |
| 01:33:25,660 --> 01:33:31,820 | |
| في الانحضار المتعدد فبتاعة الكوكس هذه بتسوء 0.309 | |
| 1090 | |
| 01:33:31,820 --> 01:33:35,640 | |
| تقريبا تلاتين سنة وعشرة من التباين في متغير | |
| 1091 | |
| 01:33:35,640 --> 01:33:41,460 | |
| الاستجابة والمخرج اللي هو الطالب تغيرت نسبة النجاح | |
| 1092 | |
| 01:33:42,780 --> 01:33:45,720 | |
| والتانية بفاصة حوالي 42% من الستان اللي مفاصة في | |
| 1093 | |
| 01:33:45,720 --> 01:33:48,240 | |
| نموذج الحضارة الانجليزية إذا الكفاءة واضحة أنها | |
| 1094 | |
| 01:33:48,240 --> 01:33:55,140 | |
| متوفرة أما الجدول رقم 12 تابعت مين؟ طبعا هاد | |
| 1095 | |
| 01:33:55,140 --> 01:34:00,340 | |
| هوسمار هاد طباع خاطع بسالجدب الرقم 12 مثل ايضا | |
| 1096 | |
| 01:34:00,340 --> 01:34:04,560 | |
| اختبار لمعلم لجودة توفيق النموذج النموذج يعتمد على | |
| 1097 | |
| 01:34:04,560 --> 01:34:09,720 | |
| حساب حصائية K² لمن؟ للفرق بين المشيادة والمتوقع، | |
| 1098 | |
| 01:34:09,720 --> 01:34:14,180 | |
| ممتاز، الشغل صح، إذن هوسمر الـO observed و | |
| 1099 | |
| 01:34:14,180 --> 01:34:17,740 | |
| الـExpected الفرضية الصفر الأتنين زي بعض، مع كده | |
| 1100 | |
| 01:34:17,740 --> 01:34:22,360 | |
| نموذج مناسب كفرضية صفرية وقد اقترح هوسمر أدلمشه | |
| 1101 | |
| 01:34:22,360 --> 01:34:25,520 | |
| باستخدام توزيع K² للكشف عن انحرافات النموذج | |
| 1102 | |
| 01:34:25,520 --> 01:34:30,570 | |
| الـheuristicالان بيقارنهم من جزء المشاهد لمتوقع | |
| 1103 | |
| 01:34:30,570 --> 01:34:33,830 | |
| محسب من هيك و نطلع على النموذج الان مؤكد و أنا | |
| 1104 | |
| 01:34:33,830 --> 01:34:41,410 | |
| مغمض ال B value أقل ولا أكبر 5%؟ واضح خلاص صرنا | |
| 1105 | |
| 01:34:41,410 --> 01:34:45,610 | |
| نعرف إيش موجود قبل ما نتقل شوف مش طالع عليك وصلت | |
| 1106 | |
| 01:34:45,610 --> 01:34:50,910 | |
| لو يعني كيف؟ | |
| 1107 | |
| 01:34:50,910 --> 01:34:54,190 | |
| هنا بدأ هو يشتغل في شرط مطبوعة مش واضحة هي | |
| 1108 | |
| 01:34:54,190 --> 01:35:01,100 | |
| الاختبار تبع Hossmerاللي بيعنيها يسمر الجدول رقيه | |
| 1109 | |
| 01:35:01,100 --> 01:35:04,680 | |
| point one تسعة اتنين متوقع ولا كل كل الكلام ماكانش | |
| 1110 | |
| 01:35:04,680 --> 01:35:09,460 | |
| مطابق ومن ثم نقبل طبعا خطأ في القراءة ماعيش نقبل | |
| 1111 | |
| 01:35:09,460 --> 01:35:14,700 | |
| عدم رفض فرضية لعدم لإن السك بتسوي هيك وهذا يؤكد | |
| 1112 | |
| 01:35:14,700 --> 01:35:17,840 | |
| جودة التوفيق لحظة يؤكد جودة ويؤكد جودة من الرقم | |
| 1113 | |
| 01:35:17,840 --> 01:35:20,220 | |
| السك هنا كان ال zero zero اقل من zero zero واحد | |
| 1114 | |
| 01:35:20,220 --> 01:35:24,550 | |
| هنا point واحد تسعة اتنينومما يؤكد ذلك التوافق | |
| 1115 | |
| 01:35:24,550 --> 01:35:27,790 | |
| الكبير اللي واضح جدول مش عارفهاش لقيمتين صفر واحد | |
| 1116 | |
| 01:35:27,790 --> 01:35:32,230 | |
| اللي هو مرتفع ومرخفض اللي هو إيش التابع هذا متعير | |
| 1117 | |
| 01:35:32,230 --> 01:35:38,070 | |
| التابع، كويس الانبعاد الرابع، احنا منها الآن تلاتة | |
| 1118 | |
| 01:35:38,070 --> 01:35:42,010 | |
| تم الجودة الرابعة اللي هي ال classification table | |
| 1119 | |
| 01:35:42,010 --> 01:35:47,610 | |
| جدول هدر اللي حكينا عليها، zero zero يعني صحيعني | |
| 1120 | |
| 01:35:47,610 --> 01:35:51,370 | |
| كان في الأصل منخفض توقعته في النموذج أو نموذج تابع | |
| 1121 | |
| 01:35:51,370 --> 01:35:56,010 | |
| توقع منخفض تسعة و تلاتين حلقة كان مرتفع في الأصل | |
| 1122 | |
| 01:35:56,010 --> 01:35:59,230 | |
| نموذج توقع مرتفع سبعة و سبعين حلقة مؤكد تسعة و | |
| 1123 | |
| 01:35:59,230 --> 01:36:01,410 | |
| تلاتين زي السبعة و سبعين على ال total تبع المية و | |
| 1124 | |
| 01:36:01,410 --> 01:36:06,110 | |
| خمسين مئة في المية جواب سبعة و سبعين point تلاتة و | |
| 1125 | |
| 01:36:06,110 --> 01:36:07,230 | |
| كتبت كيها بالتفصيل | |
| 1126 | |
| 01:36:10,540 --> 01:36:13,940 | |
| الجدول بيبين النسبة المئوية للتصنيف الصحيح overall | |
| 1127 | |
| 01:36:13,940 --> 01:36:18,340 | |
| percentage كانت 77.3% هي اللي عامة مؤثرة على | |
| 1128 | |
| 01:36:18,340 --> 01:36:23,660 | |
| ارتفاع نسبة نجاح حيث كانت اربعة و .. هذه خاطة طبعة | |
| 1129 | |
| 01:36:23,660 --> 01:36:27,820 | |
| تسعة | |
| 1130 | |
| 01:36:27,820 --> 01:36:33,480 | |
| وتلاتين زي سبعة وسبعين بشكل خاطئ او تسعة وسبعين اه | |
| 1131 | |
| 01:36:33,480 --> 01:36:37,760 | |
| بشكل .. اه بشكل خاطئ و اتنين بظبط طالما كان بشكل | |
| 1132 | |
| 01:36:37,760 --> 01:36:42,040 | |
| خاطئ بيكون صحخلاص انا فكرت بعملها واحدة واحدة و | |
| 1133 | |
| 01:36:42,040 --> 01:36:45,560 | |
| جمالك يوم تسعة و تلاتين زائد سبعة و سبعين ع مية و | |
| 1134 | |
| 01:36:45,560 --> 01:36:50,480 | |
| خمسين واضح طبعا الخطأ هيكون نصف المتبقى مش هيك اذا | |
| 1135 | |
| 01:36:50,480 --> 01:36:53,160 | |
| سبعة و سبعين و تلاتة بيكون خطأ اتنين و عشرين | |
| 1136 | |
| 01:36:53,160 --> 01:36:57,820 | |
| تقريبا و سبعة من عشرة الان رجع لوين بعد خطأ الان | |
| 1137 | |
| 01:36:57,820 --> 01:37:02,780 | |
| اتأكد ان نموذج مناسب ببدأ تفسير معالم النموذج بدأ | |
| 1138 | |
| 01:37:02,780 --> 01:37:06,780 | |
| الان يرجع الجد و رقم تسعة تبوش و ادهنك حطه هنا | |
| 1139 | |
| 01:37:09,010 --> 01:37:12,930 | |
| تطلعش كتب هنا تصنيع مش كتبتي كتبتي why بتساوي كذا | |
| 1140 | |
| 01:37:12,930 --> 01:37:17,990 | |
| مظبوط لأ أنا مكتوبش why بتساوي log P على واحد نقص | |
| 1141 | |
| 01:37:17,990 --> 01:37:23,230 | |
| P لأن log P على واحد نقص P هذا لغة الاتمانات P | |
| 1142 | |
| 01:37:23,230 --> 01:37:26,970 | |
| نجاح واحد نقص P فشل بيساوي المعادلة مش هيك بيسميها | |
| 1143 | |
| 01:37:26,970 --> 01:37:30,790 | |
| أيه المعادلة لو بتطلع P لحالها النجاح | |
| 1144 | |
| 01:37:33,660 --> 01:37:36,960 | |
| هتاخد الـ E للطرفين عشان تطلع اللغة لتنفيها هتصل | |
| 1145 | |
| 01:37:36,960 --> 01:37:43,540 | |
| لمعادلة كتبناها ان P تساوي اللي | |
| 1146 | |
| 01:37:43,540 --> 01:37:49,180 | |
| كتبناها Y بتساوي أسف واحد على واحد زاد E ناقص | |
| 1147 | |
| 01:37:49,180 --> 01:37:55,140 | |
| المعادلة لأو | |
| 1148 | |
| 01:37:55,140 --> 01:37:58,760 | |
| تكتبيها اللغة لتنفيها ترى واحد ناقص بيها صح تمشي | |
| 1149 | |
| 01:37:58,760 --> 01:38:03,260 | |
| الحالالـ B هات هي احتمال الحصول على ممتاز متفع | |
| 1150 | |
| 01:38:03,260 --> 01:38:07,320 | |
| للقرارات الجديدة اللي هو الارتفاع النجاح لأنه | |
| 1151 | |
| 01:38:07,320 --> 01:38:11,620 | |
| عبارة عن واحد العمود | |
| 1152 | |
| 01:38:11,620 --> 01:38:15,380 | |
| بإعلان هاي المعادلة كتابها كتاب عادية بس بعدها حكى | |
| 1153 | |
| 01:38:15,380 --> 01:38:20,280 | |
| على اختبار world اللي هو ال B على الخطأ الكل تربيه | |
| 1154 | |
| 01:38:20,280 --> 01:38:24,100 | |
| حكينا ب world عبارة عن ال B على الخطأ الكل تربيه | |
| 1155 | |
| 01:38:25,120 --> 01:38:31,080 | |
| وهو يتوزع وفق مربع كمية بدرجة حرية ياشطر 1 طبعا | |
| 1156 | |
| 01:38:31,080 --> 01:38:34,080 | |
| بالنسبة للأول هي محسوبة و جاهزة في جدول الأول واحد | |
| 1157 | |
| 01:38:34,080 --> 01:38:46,920 | |
| اللي هي بتكلم تبع السالب 1559 اللي هو أول جدول تبع | |
| 1158 | |
| 01:38:46,920 --> 01:38:49,940 | |
| الجنس يعني إذا بالنسبة للمتغير | |
| 1159 | |
| 01:38:54,400 --> 01:38:59,460 | |
| بالنسبة للمتغير النوعي الاجتماعي ال P كانت بتساوي | |
| 1160 | |
| 01:38:59,460 --> 01:39:07,100 | |
| سالب واحد خمسة تسعة تسعة ف ال world هتساوي هتساوي | |
| 1161 | |
| 01:39:07,100 --> 01:39:15,180 | |
| هذه القيمة على point zero خمسة واحد لو ربعتها | |
| 1162 | |
| 01:39:15,180 --> 01:39:19,500 | |
| هيطلع الجواب تسعة point ستة تمانية ستة وال six | |
| 1163 | |
| 01:39:19,500 --> 01:39:20,040 | |
| سوات | |
| 1164 | |
| 01:39:22,710 --> 01:39:32,090 | |
| الـ 002 والـ E للـ B تبعتها ساوة 12 هناخد هدول بس | |
| 1165 | |
| 01:39:32,090 --> 01:39:40,710 | |
| أرجع تاني على التعليق على معالم الانحضار إذا | |
| 1166 | |
| 01:39:40,710 --> 01:39:44,630 | |
| باختبر B بالثورة صفر مقال B لثورة صفر واختبار من | |
| 1167 | |
| 01:39:44,630 --> 01:39:45,690 | |
| طرفين | |
| 1168 | |
| 01:39:50,180 --> 01:39:55,220 | |
| واضح هنا بيحكي ال .. السجق أقل من 5% ومع كده بره | |
| 1169 | |
| 01:39:55,220 --> 01:39:58,820 | |
| فاضية صفرية عن المعامل اللي هو المعامل للحضار | |
| 1170 | |
| 01:39:58,820 --> 01:40:03,020 | |
| للجنس معنوي وهو لا يستوى الصغر في هذا المجتمع | |
| 1171 | |
| 01:40:03,020 --> 01:40:06,120 | |
| بيحكي بعدين العمود تبع ال A to the B اللي هي ال | |
| 1172 | |
| 01:40:06,120 --> 01:40:10,080 | |
| odds ratio يوضح كيمة الدلة الأساسية للمعامل للحضار | |
| 1173 | |
| 01:40:10,080 --> 01:40:17,290 | |
| فطلع الجواب اتنين من عشرة لسه ما فسرهاشهيجي ع | |
| 1174 | |
| 01:40:17,290 --> 01:40:22,730 | |
| المتغير تاني رقم احتل المتغير كيو خمسة و عشرين هل | |
| 1175 | |
| 01:40:22,730 --> 01:40:26,230 | |
| تدوس قبل امتحانات بفترة احتل هذا المتغير ايش | |
| 1176 | |
| 01:40:26,230 --> 01:40:30,010 | |
| اعتبره احتل المرتبة الأولى بده ارجع تانى اشوف ليش | |
| 1177 | |
| 01:40:30,010 --> 01:40:38,250 | |
| احتل المتغير خمسة و عشرين بده اركز معاه ليش اعتبره | |
| 1178 | |
| 01:40:38,250 --> 01:40:42,010 | |
| المرتبة الأولى خلينا نشوف كل المتغيرات من التاني و | |
| 1179 | |
| 01:40:42,010 --> 01:40:44,850 | |
| من التالتة من التاني هذا الأولى | |
| 1180 | |
| 01:40:48,470 --> 01:40:55,870 | |
| اللي بعده الجنس .. هو بعده الجنس .. هاي الجنس اللي | |
| 1181 | |
| 01:40:55,870 --> 01:41:01,390 | |
| بعده Q12 الرغبة في الإكمال هذا | |
| 1182 | |
| 01:41:01,390 --> 01:41:11,750 | |
| السماعه Q00 الوقت المناسب أخذ مرتبة الرابع 22 و | |
| 1183 | |
| 01:41:11,750 --> 01:41:12,690 | |
| بعدين تلاتة و تلاتة | |
| 1184 | |
| 01:41:19,180 --> 01:41:29,540 | |
| أيه أربع واربعين؟ مين الخامس هذا؟ تلاتة و تلاتين؟ | |
| 1185 | |
| 01:41:29,540 --> 01:41:34,080 | |
| أربع .. أربع و أربعين لأن هذاك بيحكي حاجة تانية | |
| 1186 | |
| 01:41:34,080 --> 01:41:40,860 | |
| بيحكي على الغش و ما للغش هذا .. هذا غير ده و بيحكي | |
| 1187 | |
| 01:41:40,860 --> 01:41:44,300 | |
| على هدول الدلات حصائيا خليني أخد برضه الغش هذا بره | |
| 1188 | |
| 01:41:44,300 --> 01:41:50,160 | |
| اللعبة خالص تلاتة و تلاتين كان غير دهبدرجة تانية | |
| 1189 | |
| 01:41:50,160 --> 01:41:57,040 | |
| على الجدول ركز | |
| 1190 | |
| 01:41:57,040 --> 01:42:05,180 | |
| معايا نطلع على الـ Q25 الـ Q25 واضح هذا القيمة هي | |
| 1191 | |
| 01:42:05,180 --> 01:42:10,200 | |
| الأكبر مظبوط بتاعة ال ball و القيمة الاحتياطية ما | |
| 1192 | |
| 01:42:10,200 --> 01:42:17,260 | |
| لها هي أصغر واحدة هي أصغر واحدة هيك مظبوط مظبوط | |
| 1193 | |
| 01:42:17,260 --> 01:42:24,880 | |
| هيك بعدهاال SIG بيساوي 002 طبعا حسب ال SIG او حسب | |
| 1194 | |
| 01:42:24,880 --> 01:42:30,960 | |
| قيمة الاختبار نفس الشيء او لو طلعت على ال E to the | |
| 1195 | |
| 01:42:30,960 --> 01:42:35,100 | |
| B ال E to the B الأعلى هي الأعلى واضح ان الجنس | |
| 1196 | |
| 01:42:35,100 --> 01:42:40,780 | |
| بيجي بعده ال Q12 012 واضح ان ده الحصائي اللي بعده | |
| 1197 | |
| 01:42:40,780 --> 01:42:48,200 | |
| ال Q22مبتدأ الرابعة وبعدين اخر واحد اربع واربعين | |
| 1198 | |
| 01:42:48,200 --> 01:42:51,400 | |
| تحت انه طلع تلات و تلاتين اللي حكى عنه تلات و | |
| 1199 | |
| 01:42:51,400 --> 01:42:56,040 | |
| تلاتين واضح ال B value بتاعته غير دالة احصائيا | |
| 1200 | |
| 01:42:56,040 --> 01:43:00,240 | |
| فبالتالي انا تبعت معاه واحدة واحدة واضح نمور مالها | |
| 1201 | |
| 01:43:00,240 --> 01:43:03,340 | |
| مظبوطة فبالتالي دول خمس متغيرات كانوا دالات عنده | |
| 1202 | |
| 01:43:03,340 --> 01:43:07,180 | |
| احصائيا من أصل خمسة و عشرين متغير او من أصل | |
| 1203 | |
| 01:43:07,180 --> 01:43:14,810 | |
| المتغيرات المتغيرة انا هو شوف نقرأهي أكبر واحدة | |
| 1204 | |
| 01:43:14,810 --> 01:43:19,870 | |
| بعد هدول، يعني هي أفضل واحدة غير دالة نمشي نبدأ | |
| 1205 | |
| 01:43:19,870 --> 01:43:29,050 | |
| نقرا واحد واحد نقرا | |
| 1206 | |
| 01:43:29,050 --> 01:43:34,450 | |
| المعاملات واحدة واحدة المرتبة التانية جاء المتغير | |
| 1207 | |
| 01:43:34,450 --> 01:43:39,750 | |
| الجنس من حيث الأهمية على نسبة النجاح وكان المعامل | |
| 1208 | |
| 01:43:39,750 --> 01:43:41,310 | |
| سلب 1559 | |
| 1209 | |
| 01:43:44,090 --> 01:43:49,930 | |
| وهذا يفسر إيش؟ إن التغير في نسبة النجاح سينخفض | |
| 1210 | |
| 01:43:49,930 --> 01:43:56,830 | |
| باحتمال 1.559 إذا هو علق على ال B مش على ال E تده | |
| 1211 | |
| 01:43:56,830 --> 01:44:00,890 | |
| بيه إذا التغير في نسبة النجاح، أي نسبة النجاح، | |
| 1212 | |
| 01:44:00,890 --> 01:44:04,150 | |
| بتتكلم عن المتغير التابع، مظبوط؟ سينخفض بإقدار | |
| 1213 | |
| 01:44:04,150 --> 01:44:10,130 | |
| واحد .. احتمال 1.559 مرة في لغرتم الأفضلية للمتغير | |
| 1214 | |
| 01:44:10,130 --> 01:44:15,360 | |
| التابعلغريتهم الأفضلية اللي هي بيقصبها الـ odds | |
| 1215 | |
| 01:44:15,360 --> 01:44:19,000 | |
| ratio نسبة الأرجحية مع ثبات أكيد باقي المتغيرات | |
| 1216 | |
| 01:44:19,000 --> 01:44:22,140 | |
| المستقلة الأخرى المعاملة التانية اللي هو الرغبة في | |
| 1217 | |
| 01:44:22,140 --> 01:44:27,180 | |
| إكمال دراستك كانت 1.568 يعني اللي يعني الرغبة واحد | |
| 1218 | |
| 01:44:27,180 --> 01:44:30,500 | |
| عدم الرغبة صفر بحكي ما اللي لديه الرغبة في إكمال | |
| 1219 | |
| 01:44:30,500 --> 01:44:34,240 | |
| دراسته يعني كان عنده رغبة سواء واحد هذا إيش حامل | |
| 1220 | |
| 01:44:34,240 --> 01:44:39,280 | |
| يا بزيد يا بقيل يزيد من احتمال زيادة احتمال النجاح | |
| 1221 | |
| 01:44:39,280 --> 01:44:46,920 | |
| بمعدل مرتفعبمقدار 1.58 مرة في لغرتم الأفضلية | |
| 1222 | |
| 01:44:46,920 --> 01:44:54,220 | |
| المتيارة التابعة وهو معناوي خلاص مرة وين هذه لغرتم | |
| 1223 | |
| 01:44:54,220 --> 01:44:59,020 | |
| الأفضلية يقصد بها ال odds ratio أو نسبة الأرجحية | |
| 1224 | |
| 01:44:59,020 --> 01:45:08,060 | |
| اسمها لغرتم الأفضلية أو نسبة الأرجحية في | |
| 1225 | |
| 01:45:08,060 --> 01:45:15,500 | |
| المرتبة الرابعة إجاري المتيارة 22الوقت المناسب كان | |
| 1226 | |
| 01:45:15,500 --> 01:45:19,300 | |
| الجواب سالب واحد تلات و تلاتين مع كده من يتوفر | |
| 1227 | |
| 01:45:19,300 --> 01:45:24,280 | |
| لديه الوقت المناسب لإكمال الواجبات لأنه نعم سينخفض | |
| 1228 | |
| 01:45:24,280 --> 01:45:29,180 | |
| من معدل احتمال النجاح بمعدل مرتفع قد غريبة شوية | |
| 1229 | |
| 01:45:29,180 --> 01:45:35,800 | |
| عكس المتوقع متوقع عنده الرقبة الوقت المناسب لإكمال | |
| 1230 | |
| 01:45:35,800 --> 01:45:40,020 | |
| واجباته المفروض يزود من ارتفاع النجاح انه طلع | |
| 1231 | |
| 01:45:40,020 --> 01:45:40,820 | |
| عملية بالعكس | |
| 1232 | |
| 01:45:44,880 --> 01:45:48,060 | |
| ممكن .. اه يعني بضيع وقته في اكمال واجباته .. ممكن | |
| 1233 | |
| 01:45:48,060 --> 01:45:52,100 | |
| .. بس بحت التفسير .. يعني هذه تحتاج التفسير .. بحت | |
| 1234 | |
| 01:45:52,100 --> 01:45:58,860 | |
| التفسير المرتبة الأخيرة اللي هو الظروف الأمنية | |
| 1235 | |
| 01:45:58,860 --> 01:46:04,140 | |
| طلعت point تسعة تسعة سبعة بحكي حيث التغير المتوارد | |
| 1236 | |
| 01:46:04,140 --> 01:46:08,100 | |
| التابع معدن النجاح يزيد من ارتفاعه بمقتار كذا يعني | |
| 1237 | |
| 01:46:08,100 --> 01:46:11,930 | |
| الظروف الأمنية لو كانت واحدما بتعرفش مش كان ماخد | |
| 1238 | |
| 01:46:11,930 --> 01:46:15,150 | |
| واحد الظروف الأمنية الحالية ووضح الذات من ارتفاع | |
| 1239 | |
| 01:46:15,150 --> 01:46:18,670 | |
| مقدار point 997 في اللغة التامة ووضح التعليق مش | |
| 1240 | |
| 01:46:18,670 --> 01:46:22,990 | |
| فيه مشكلة كان تعليق المتغير تبع هل حاول تلغوش في | |
| 1241 | |
| 01:46:22,990 --> 01:46:29,610 | |
| الامتحان بأي طريقة واحد نفترض نعم وصفر لأ فبالتالي | |
| 1242 | |
| 01:46:29,610 --> 01:46:33,330 | |
| لحظة و كاتب عليها شوية او كاتب عليها او بعثت على | |
| 1243 | |
| 01:46:33,330 --> 01:46:37,330 | |
| طلبتهاهذا المتغير غير معنوي وهذا المتغير من وجهة | |
| 1244 | |
| 01:46:37,330 --> 01:46:41,690 | |
| نظر الباحثة غير منطقية في عدم معنويتها يعني طلع | |
| 1245 | |
| 01:46:41,690 --> 01:46:47,130 | |
| المتغير الغش متغير غير مهم هي فسرت عدم معنويته | |
| 1246 | |
| 01:46:47,130 --> 01:46:51,310 | |
| يرجع السبب في عدم معنويت هذا المتغير لان التباين | |
| 1247 | |
| 01:46:51,310 --> 01:46:55,330 | |
| مشترك بين قيم التقدير ومتوقع عالي مش كتير التفسير | |
| 1248 | |
| 01:46:55,330 --> 01:47:01,590 | |
| قادر التفسير مش قادر يعني تقريبا الشغل كإحصاء كويس | |
| 1249 | |
| 01:47:01,590 --> 01:47:08,540 | |
| لكن التفسير واضحيعني مش كتير وهي .. انه التوصل | |
| 1250 | |
| 01:47:08,540 --> 01:47:13,700 | |
| للمتجارات الخمسة هدول التوصيات .. توصية استخدام | |
| 1251 | |
| 01:47:13,700 --> 01:47:15,600 | |
| الحضارة الجثة التانية للاستجابة في الدراسات | |
| 1252 | |
| 01:47:15,600 --> 01:47:21,700 | |
| الاجتماعية حيث انحصرت استخداماته السابقة في مجال | |
| 1253 | |
| 01:47:21,700 --> 01:47:22,960 | |
| العلم الطبية والترباوية | |
| 1254 | |
| 01:47:25,570 --> 01:47:28,010 | |
| يجب على القائمين في المركز .. المكتب المركز | |
| 1255 | |
| 01:47:28,010 --> 01:47:30,510 | |
| الحصائي أن يعمدوا اللاستخدام اللاستخدام اللاستخدام | |
| 1256 | |
| 01:47:30,510 --> 01:47:30,790 | |
| اللاستخدام اللاستخدام اللاستخدام اللاستخدام | |
| 1257 | |
| 01:47:30,790 --> 01:47:30,910 | |
| اللاستخدام اللاستخدام اللاستخدام اللاستخدام | |
| 1258 | |
| 01:47:30,910 --> 01:47:31,550 | |
| اللاستخدام اللاستخدام اللاستخدام اللاستخدام | |
| 1259 | |
| 01:47:31,550 --> 01:47:32,890 | |
| اللاستخدام اللاستخدام اللاستخدام اللاستخدام | |
| 1260 | |
| 01:47:32,890 --> 01:47:35,770 | |
| اللاستخدام اللاستخدام اللاستخدام اللاستخدام | |
| 1261 | |
| 01:47:35,770 --> 01:47:39,450 | |
| اللاستخدام اللاستخدام اللاستخدام اللاستخدام | |
| 1262 | |
| 01:47:39,450 --> 01:47:43,250 | |
| اللاستخدام اللاستخدام | |
| 1263 | |
| 01:47:43,250 --> 01:47:51,650 | |
| اللاستخدام اللاستخدام اللاستخدام | |
| 1264 | |
| 01:47:51,650 --> 01:47:53,530 | |
| اللاست | |
| 1265 | |
| 01:47:54,770 --> 01:48:00,330 | |
| شوف دايما اتطلعيا للجزء الإيجابي يعني بلاش هيك | |
| 1266 | |
| 01:48:00,330 --> 01:48:04,830 | |
| الحاجة أنا | |
| 1267 | |
| 01:48:04,830 --> 01:48:11,170 | |
| شايفها و أنت شايفها تنشيها نوسف طلب دراسة قبل | |
| 1268 | |
| 01:48:11,170 --> 01:48:14,730 | |
| امتحانات في فترة حيث كان هذا متغير معنوي لإن | |
| 1269 | |
| 01:48:14,730 --> 01:48:18,630 | |
| الدراسة قبل امتحانات كان متغير مهم فبالتالي هي | |
| 1270 | |
| 01:48:18,630 --> 01:48:25,440 | |
| توصي إليه يعنيلحظة يعني اللي احنا شرحناه لسه أقوى | |
| 1271 | |
| 01:48:25,440 --> 01:48:34,780 | |
| شوية و هذا بيحكي بحث منشور و قصص يعني طيب نعم | |
| 1272 | |
| 01:48:34,780 --> 01:48:40,380 | |
| خلينا ناخد شغلة إضافية على الكلام هذا نرجع تاني بس | |
| 1273 | |
| 01:48:40,380 --> 01:48:47,060 | |
| بسرعة هيك أنا طلبت من برنامج و بشتغل يطلعلي ال | |
| 1274 | |
| 01:48:47,060 --> 01:48:50,360 | |
| probabilities الاحتمال و يصنفليها في المجموعة | |
| 1275 | |
| 01:48:50,360 --> 01:48:56,910 | |
| تبعتهافي البرنامج بيعمل متغيرين واحد | |
| 1276 | |
| 01:48:56,910 --> 01:49:01,930 | |
| بيسميه | |
| 1277 | |
| 01:49:01,930 --> 01:49:07,330 | |
| predicted هي ال probabilities و هذا بيه لل group | |
| 1278 | |
| 01:49:07,330 --> 01:49:14,030 | |
| ال classification group الحل الأولى طبعا هذا | |
| 1279 | |
| 01:49:14,030 --> 01:49:17,170 | |
| العمود المشاهد | |
| 1280 | |
| 01:49:21,230 --> 01:49:28,130 | |
| هذا الاحتمال وهذه | |
| 1281 | |
| 01:49:28,130 --> 01:49:31,990 | |
| الحالة المشاهدة اشحالة الطالب المشاهدة هو الحالة | |
| 1282 | |
| 01:49:31,990 --> 01:49:39,370 | |
| المتوقعة من البرنامج من النموذج اللي عملناها الا | |
| 1283 | |
| 01:49:39,370 --> 01:49:43,510 | |
| الاحتمالات هتكون من صفر لواحد البرنامج كيف يشتغل؟ | |
| 1284 | |
| 01:49:46,510 --> 01:49:50,830 | |
| عند النص و أكتر إذا كانت قيمة الاحتمال أكتر من | |
| 1285 | |
| 01:49:50,830 --> 01:49:55,190 | |
| النص بصنفها في المجموعة الأولى وإذا الاحتمال أقل | |
| 1286 | |
| 01:49:55,190 --> 01:50:01,110 | |
| من نص و نص بصنفها في المجموعة هذه الأولى اللي هي | |
| 1287 | |
| 01:50:01,110 --> 01:50:08,790 | |
| النجاح وهذه الفشل نطلع واحدة واحدة في الأولى طلع | |
| 1288 | |
| 01:50:08,790 --> 01:50:14,510 | |
| الاحتمال بواحد هتصنف فين؟ في ال bus في الناجح، | |
| 1289 | |
| 01:50:14,510 --> 01:50:19,830 | |
| مظبوط؟اللي بعد لحظة طبعا هدى و هدى و هدى مالهم زي | |
| 1290 | |
| 01:50:19,830 --> 01:50:24,530 | |
| نجاح مصبوط يعني المشاهد متوقع زي بعض بتذكر حكينا | |
| 1291 | |
| 01:50:24,530 --> 01:50:32,090 | |
| كم مرة كانوا زي بعض تماما 98 مرة الحل الصح كان كم | |
| 1292 | |
| 01:50:32,090 --> 01:50:39,210 | |
| مرة أربعة .. أربعة و تمانية وتسعين أربعة كانوا من | |
| 1293 | |
| 01:50:39,210 --> 01:50:47,250 | |
| أف لأف أف لأف أربعة و من bus ل busكان 98 فكان عنده | |
| 1294 | |
| 01:50:47,250 --> 01:50:56,330 | |
| نجاح 102 من 105 هي 97.110 هدول الآن ال 97 ال 98 | |
| 1295 | |
| 01:50:56,330 --> 01:50:59,830 | |
| بيه بيه هتلاقيه موجودات 98 بيه بيه هشوفهم واحدة | |
| 1296 | |
| 01:50:59,830 --> 01:51:04,530 | |
| واحدة اللحظة اللي بعدها ابواحد بقى اتصنفت في بيه | |
| 1297 | |
| 01:51:04,530 --> 01:51:08,600 | |
| التسعة من العشرة اتصنفت في بيه و هكذاخليني أنا | |
| 1298 | |
| 01:51:08,600 --> 01:51:13,260 | |
| أساسي أريحك بدرتبك إياهم عشان نمشي بسرعة طب مستحيل | |
| 1299 | |
| 01:51:13,260 --> 01:51:16,960 | |
| و أنا بدورش عليهم بس بدور أساسي أعلمك إياهم لكن | |
| 1300 | |
| 01:51:16,960 --> 01:51:20,500 | |
| طبيعي أنا مش هدور عليهم أنا مش بده فيهم هرتبك | |
| 1301 | |
| 01:51:20,500 --> 01:51:25,700 | |
| إياهم من الصغير للكبير، كويس؟ | |
| 1302 | |
| 01:51:25,700 --> 01:51:33,040 | |
| هذه من الصغير للكبير لحظة | |
| 1303 | |
| 01:51:35,370 --> 01:51:40,590 | |
| كويس هيك هدول أصل false كانت في الأصل false fail | |
| 1304 | |
| 01:51:40,590 --> 01:51:45,290 | |
| أسف الاحتمال 02 02 أقل من 5 من 10 صنفت وين | |
| 1305 | |
| 01:51:45,290 --> 01:51:50,130 | |
| البرنامج صنفها النموذج false طب صح ولا مش صح صح | |
| 1306 | |
| 01:51:50,130 --> 01:51:57,610 | |
| هاي أول صح التانية كانت B هنا الاحتمال من ال | |
| 1307 | |
| 01:51:57,610 --> 01:52:03,670 | |
| logistic طلع 07 فصنفت F إذا كانت أول خلطة صنعت B F | |
| 1308 | |
| 01:52:03,670 --> 01:52:10,500 | |
| اللي بعدهاكانت أصلاً F point تلاتة صنفت F مش فيها | |
| 1309 | |
| 01:52:10,500 --> 01:52:16,680 | |
| مشكلة كانت F صرت F مش مشكلة واضح ستة فيها مشكلة | |
| 1310 | |
| 01:52:16,680 --> 01:52:21,380 | |
| كانت في الأصل F الاحتمال سبعة بصنف B إذا هنا في | |
| 1311 | |
| 01:52:21,380 --> 01:52:28,820 | |
| خطأ البعدها كانت F صنفت B البعدها بي صرت بي مش | |
| 1312 | |
| 01:52:28,820 --> 01:52:33,020 | |
| مشكلة و هكذا لو أدور عليهم واحدة واحدة هدول أنا | |
| 1313 | |
| 01:52:33,020 --> 01:52:41,360 | |
| خاطر إيش أعملخاطر أربط لك الحالة هذه مع هذه أربطهم | |
| 1314 | |
| 01:52:41,360 --> 01:52:44,180 | |
| مع بعض في جدول .. في جدول واحد بحيث أعرف هل الحالة | |
| 1315 | |
| 01:52:44,180 --> 01:52:49,900 | |
| كانت FF و FB و BF و F أو BB كيف بدي أربطهم؟ كيف | |
| 1316 | |
| 01:52:49,900 --> 01:52:52,080 | |
| بدي أربط عند المتغيرين زي هدول؟ بدي أربط هذا مع | |
| 1317 | |
| 01:52:52,080 --> 01:52:56,540 | |
| هذا في جدول واحد بدي أعمل جدول يربط هدول اتنين، | |
| 1318 | |
| 01:52:56,540 --> 01:52:59,560 | |
| إيش الحاجة بتعمله في الأسمية أساسي؟ | |
| 1319 | |
| 01:53:05,590 --> 01:53:10,530 | |
| تبريد سؤال في الامتحان ديو تركيا عدى متغيرين متغير | |
| 1320 | |
| 01:53:10,530 --> 01:53:15,570 | |
| واحد ثنائي مثلا بربط حالتين ومتغير تاني ثنائي بربط | |
| 1321 | |
| 01:53:15,570 --> 01:53:18,350 | |
| حالتين بيستخدم النظر عشان الحالتين اللي هنا عشان | |
| 1322 | |
| 01:53:18,350 --> 01:53:23,470 | |
| السلوب الحصائي المناسب اللي | |
| 1323 | |
| 01:53:23,470 --> 01:53:26,090 | |
| أنا ممكن أقدر متغيرين نوعيين بيضابطهم مع بعض عشان | |
| 1324 | |
| 01:53:26,090 --> 01:53:28,710 | |
| الاختبار المناسب أسس الحالة اللي ممكن أسلك فيها في | |
| 1325 | |
| 01:53:28,710 --> 01:53:35,440 | |
| الامتحان متغيرين نوعيينمتغيراً اسمياً، إيش .. إيش | |
| 1326 | |
| 01:53:35,440 --> 01:53:46,400 | |
| الأسلوب الحصائي المناسب؟ إيش | |
| 1327 | |
| 01:53:46,400 --> 01:53:52,840 | |
| الأسلوب الحصائي المناسب؟ بالله مشراحتهاش احنا | |
| 1328 | |
| 01:53:52,840 --> 01:53:59,650 | |
| أخدنا person اتنين كميةSperman ترتيبيين أو كاميين | |
| 1329 | |
| 01:53:59,650 --> 01:54:04,870 | |
| بس كنت أزوح مش طبيعي، طب لو كان أحدهم أسمع للأقل؟ | |
| 1330 | |
| 01:54:04,870 --> 01:54:12,030 | |
| ماخدنوش؟ ماخدتش مربع كاي؟ طيب مربع كاي، مظبوط؟ | |
| 1331 | |
| 01:54:12,030 --> 01:54:15,010 | |
| تذكر حكيت لما لو كان اتنين في اتنين بيعطيني Fisher | |
| 1332 | |
| 01:54:15,010 --> 01:54:20,310 | |
| للعيات الصغيرة؟طب من انا اجيب ايه اول سؤال و هذا | |
| 1333 | |
| 01:54:20,310 --> 01:54:24,650 | |
| .. هذا خلي بالك يعني أسسش ممكن أسسلك فيه و حتى بحط | |
| 1334 | |
| 01:54:24,650 --> 01:54:29,090 | |
| و بعتبره للطالب المستوى المتدني طبعا و هذا مش سؤال | |
| 1335 | |
| 01:54:29,090 --> 01:54:36,710 | |
| ولا كيف لأ بديت .. بديت و ماتركزوش طيب .. حكيت مرة | |
| 1336 | |
| 01:54:36,710 --> 01:54:40,950 | |
| حكيتها؟ لأ في محاضرة كاملة .. محاضرة كاملة لما | |
| 1337 | |
| 01:54:40,950 --> 01:54:46,090 | |
| حطيت الارتباط كله مع بعض في لقاء واحد قبل الحضارة | |
| 1338 | |
| 01:54:46,090 --> 01:54:50,680 | |
| جايلهامش انه حكيتها لأ شراحتها في محاضرة، الفرق | |
| 1339 | |
| 01:54:50,680 --> 01:54:55,380 | |
| بين شراحها في محاضرة و قاعد ساعة فيها بيشرح فيها و | |
| 1340 | |
| 01:54:55,380 --> 01:55:01,940 | |
| بين حكيها طيب .. طيب | |
| 1341 | |
| 01:55:01,940 --> 01:55:05,900 | |
| من هنا نجيبه ال K square؟ من هنا نجيبه ال K | |
| 1342 | |
| 01:55:05,900 --> 01:55:06,520 | |
| square؟ | |
| 1343 | |
| 01:55:11,000 --> 01:55:15,100 | |
| لأ شوية طلع ال non parametric ليش؟ ال non | |
| 1344 | |
| 01:55:15,100 --> 01:55:21,340 | |
| parametric تحت ال K² لعينة واحدة للنسبة to the | |
| 1345 | |
| 01:55:21,340 --> 01:55:25,900 | |
| steps والله | |
| 1346 | |
| 01:55:25,900 --> 01:55:32,240 | |
| أنتوا أحرار أنا طالما هي هيك مزمون هي حطت هنا واحد | |
| 1347 | |
| 01:55:32,240 --> 01:55:37,680 | |
| هنا واحد يعنيو بس هاي .. بس أنا بوريكي الجدول اللي | |
| 1348 | |
| 01:55:37,680 --> 01:55:43,160 | |
| أنا حكيت عليه لحظة أنزل لتحت شوية بس هاي الجدول | |
| 1349 | |
| 01:55:43,160 --> 01:55:48,140 | |
| اللي بيحكي عليه لحظة | |
| 1350 | |
| 01:55:48,140 --> 01:55:53,700 | |
| F .. F كم حالة؟ أربعة نجاح دول B .. B نجاح تمانية | |
| 1351 | |
| 01:55:53,700 --> 01:55:56,720 | |
| و تسعين أربعة تمانية و تسعين مية و اتنين اللي احنا | |
| 1352 | |
| 01:55:56,720 --> 01:56:01,010 | |
| حاكينا عليهم مظبوط؟فهدول أنا جبته من وين؟ مش من ال | |
| 1353 | |
| 01:56:01,010 --> 01:56:03,650 | |
| logistics اللي انا اشتغلته لأ جبته من المتغيرين | |
| 1354 | |
| 01:56:03,650 --> 01:56:06,770 | |
| اللي عملليهم البرنامج، مظبوط؟ بتوا معايا ولا | |
| 1355 | |
| 01:56:06,770 --> 01:56:11,430 | |
| تهتوا؟ أنا كل اللي عملته أجيت على البرنامج عمللي | |
| 1356 | |
| 01:56:11,430 --> 01:56:14,870 | |
| المتغيرين هدول بس حاولت أربطهم عشان أديكي الحالات | |
| 1357 | |
| 01:56:14,870 --> 01:56:20,030 | |
| اللي اشتغلها صح، خلاص؟ طيب، هذا كانت أخر نقطة في | |
| 1358 | |
| 01:56:20,030 --> 01:56:23,250 | |
| الانحضار ال logistic بس هوريتك كيف البرنامج | |
| 1359 | |
| 01:56:23,250 --> 01:56:28,670 | |
| بيشتغل، بتطلعوا احتمالات؟الأقل من نص بحطه في | |
| 1360 | |
| 01:56:28,670 --> 01:56:32,850 | |
| المجموعة صفر أو يسوي أو يستوي نص و الأكبر نص بحطه | |
| 1361 | |
| 01:56:32,850 --> 01:56:36,170 | |
| في المجموعة واحد بعدين بيقارن إيش كان في الأصل و | |
| 1362 | |
| 01:56:36,170 --> 01:56:41,730 | |
| إيش صار و بيحسب عدد الإجابات .. عدد التنبؤ الصحيح | |
| 1363 | |
| 01:56:41,730 --> 01:56:45,850 | |
| أو عدد التنبؤات الصحيحة اللي كانت نجاح ثم نجاح أو | |
| 1364 | |
| 01:56:45,850 --> 01:56:50,990 | |
| فشل ثم فشل حسبه 102 من أصل 150 و اللي كان خاطئ .. | |
| 1365 | |
| 01:56:50,990 --> 01:56:51,790 | |
| و هذا خطأ | |
| 1366 | |
| 01:56:57,130 --> 01:57:04,490 | |
| الان انا بتاعتبر ان ال logistic تنبأ بإجابات صحيحة | |
| 1367 | |
| 01:57:04,490 --> 01:57:07,850 | |
| الإجابات الصحيحة بتكون إما الطالب كان فاشل في | |
| 1368 | |
| 01:57:07,850 --> 01:57:12,330 | |
| الأول و أنا تنبأت أنه فاشل، مظبوط؟ معناه كده شغل | |
| 1369 | |
| 01:57:12,330 --> 01:57:15,770 | |
| صح و إذا كان في الأصل هو ناجح، أنا تنبأت أنه ناجح، | |
| 1370 | |
| 01:57:15,770 --> 01:57:19,590 | |
| برضه شغل صح طب العكس، إذا تنبأت أنه فاشل، هو ناجح | |
| 1371 | |
| 01:57:19,590 --> 01:57:24,550 | |
| ماشي، هذا طبعا فشلالخطأ في النموذج، إذا في الأصل | |
| 1372 | |
| 01:57:24,550 --> 01:57:27,850 | |
| هو فاشل وانا اتنبأت أنه ناجح، مع كده النموذج لم | |
| 1373 | |
| 01:57:27,850 --> 01:57:31,890 | |
| يستطع للتنبؤ بالحالة الفعلية للشخص، يعني التنبؤ | |
| 1374 | |
| 01:57:31,890 --> 01:57:36,510 | |
| غير صحيح اللي هم الحالات اللي هدول .. اللي هم | |
| 1375 | |
| 01:57:36,510 --> 01:57:42,330 | |
| الحالات هيهم اللي | |
| 1376 | |
| 01:57:42,330 --> 01:57:46,490 | |
| هم التلت حالات هدول، اللي هي .. اللي هم .. اللي هو | |
| 1377 | |
| 01:57:46,490 --> 01:57:49,990 | |
| كان في الأصل فاشل والنموذج تنبأه أنه ناجح كانوا | |
| 1378 | |
| 01:57:49,990 --> 01:57:53,780 | |
| هدول حالتينو مش عشان تنبؤ ناجح اتبع نموذج ناجح | |
| 1379 | |
| 01:57:53,780 --> 01:58:00,580 | |
| طبعا لا في الاصل كان فاشل .. ناجح و تنبؤوا انه | |
| 1380 | |
| 01:58:00,580 --> 01:58:05,380 | |
| فاشل خطأ مرة واحدة فدول تلت حالت نقص ال 105 اللي | |
| 1381 | |
| 01:58:05,380 --> 01:58:08,500 | |
| هو مافيه تنبؤ .. يعني فاشل .. يعني حوالي 3% 3 بال | |
| 1382 | |
| 01:58:08,500 --> 01:58:17,280 | |
| 105 اللي هو 2.9 .. انا مش عارف يعني .. يعني ممكن | |
| 1383 | |
| 01:58:17,280 --> 01:58:24,600 | |
| لحد معين في اي سؤال؟إيه يعني اسألي كيفية فهم | |
| 1384 | |
| 01:58:24,600 --> 01:58:29,400 | |
| التشائين السؤال اللي هو تنموذج الحضارة المفروض انه | |
| 1385 | |
| 01:58:29,400 --> 01:58:32,700 | |
| يستخدم الانترين اه احنا الان استخدناها طريقة | |
| 1386 | |
| 01:58:32,700 --> 01:58:35,900 | |
| الانتر مظبوط سكرا في الحضارة المتعددة حكينا في | |
| 1387 | |
| 01:58:35,900 --> 01:58:39,060 | |
| الانتر في عدة طرق عشان تصفة المتغيرات هي طريقة | |
| 1388 | |
| 01:58:39,060 --> 01:58:46,740 | |
| stepwise هنا بنفس الطريقة بالظبط هيك تيجي على بهي | |
| 1389 | |
| 01:58:46,740 --> 01:58:48,780 | |
| ال logistic في هنا method | |
| 1390 | |
| 01:58:52,300 --> 01:58:56,720 | |
| في عدة طرق لحظة في طريقة اسمها forward conditional | |
| 1391 | |
| 01:58:56,720 --> 01:59:02,840 | |
| بس اختارها هيك هيعطيني النموذج اللذي يشتمل على | |
| 1392 | |
| 01:59:02,840 --> 01:59:06,640 | |
| المتغيرات المستقلة المعنوية شفت هي لما اشتغلت على | |
| 1393 | |
| 01:59:06,640 --> 01:59:10,800 | |
| 25 متغير و اصلي فيها معها خمسة هي اشتغلت هذه | |
| 1394 | |
| 01:59:10,800 --> 01:59:13,760 | |
| الطريقة بتعطيها بس لخمس متغيرات المؤثرة اللي انا | |
| 1395 | |
| 01:59:13,760 --> 01:59:16,820 | |
| مؤكد انا لو ضغط على okay هيعطيني بس النموذج اللي | |
| 1396 | |
| 01:59:16,820 --> 01:59:20,920 | |
| فيه أي متغير تبع النشاط النشاط كان ده الإحصائيين | |
| 1397 | |
| 01:59:23,980 --> 01:59:29,020 | |
| إن أنا لو أرجعت للآخر خالص variables in equation | |
| 1398 | |
| 01:59:29,020 --> 01:59:33,760 | |
| إيش طالع معاه؟ بس إن شرط الفصل واضح إنه ده الحصين | |
| 1399 | |
| 01:59:33,760 --> 01:59:41,600 | |
| هو الوحيد المعنوي وهذا | |
| 1400 | |
| 01:59:41,600 --> 01:59:46,140 | |
| نفس الشيء، إذا طريقة forward conditional بنستخدمها | |
| 1401 | |
| 01:59:46,140 --> 01:59:49,100 | |
| ليجد النموذج اللي بيشتمل على المتعدد المستقلة | |
| 1402 | |
| 01:59:49,100 --> 01:59:53,130 | |
| المؤثرةطب مين ال طريقة .. مين اللي أنت عايزه | |
| 1403 | |
| 01:59:53,130 --> 01:59:58,590 | |
| دايما؟ أخد نموذج فيه كل المتغيرات و لا نموذج بس في | |
| 1404 | |
| 01:59:58,590 --> 02:00:02,810 | |
| المتغيرات المؤثرة؟ | |
| 1405 | |
| 02:00:02,810 --> 02:00:08,150 | |
| شوف مافيش حاجة في الحصة اسمها إجابة واحدة حسب أنا | |
| 1406 | |
| 02:00:08,150 --> 02:00:11,890 | |
| مش مدي، دايما في الحصة مافيش إجابة نقول آه لازم | |
| 1407 | |
| 02:00:11,890 --> 02:00:16,990 | |
| هيكم بس طب ليش حط الطريقة الأولى؟ الهدف أركز معايا | |
| 1408 | |
| 02:00:16,990 --> 02:00:20,950 | |
| والله بدأت تحكوا صح | |
| 1409 | |
| 02:00:25,700 --> 02:00:35,420 | |
| دايما الهدف للانحضار هو نماذج الانحضار بشكل عام في | |
| 1410 | |
| 02:00:35,420 --> 02:00:43,060 | |
| دراسة نماذج الانحضار بدور | |
| 1411 | |
| 02:00:43,060 --> 02:00:53,700 | |
| على شغلتين الشغلة الأولى تفسير علاقات بالكلمة عن | |
| 1412 | |
| 02:00:53,700 --> 02:01:01,510 | |
| الأثربين المتغيرات بين المتغير .. بين المتغير | |
| 1413 | |
| 02:01:01,510 --> 02:01:11,450 | |
| التابع خليني أكتبها بطريقة أوضح تفسير أثر المتغير | |
| 1414 | |
| 02:01:11,450 --> 02:01:20,070 | |
| المستقل أو المتغيرات المستقلة على التابع هذا هدف | |
| 1415 | |
| 02:01:20,070 --> 02:01:24,730 | |
| أساسي والحاجة التانية التنبؤ | |
| 1416 | |
| 02:01:26,300 --> 02:01:34,160 | |
| أتنبه و بتتابع من خلال المتغيرات المستقلة و حاسيب | |
| 1417 | |
| 02:01:34,160 --> 02:01:38,540 | |
| بس شغل أزيرة نكملها بعد شوية هاي الهدفين أساسيا | |
| 1418 | |
| 02:01:38,540 --> 02:01:44,340 | |
| تفسير ظواهر بتشوف من اللي بيعمل ارتفاع لمعدل | |
| 1419 | |
| 02:01:44,340 --> 02:01:48,680 | |
| النجاح واضح أنه طلع عنده خمس عوامل هنا الباحث مهتم | |
| 1420 | |
| 02:01:49,660 --> 02:01:53,780 | |
| إن يبرز العوامل فبيانلك كل العوامل مظبوط و استخدم | |
| 1421 | |
| 02:01:53,780 --> 02:01:57,580 | |
| طريقة ال Inter هو محق لأن هدف تبقى .. لحظة العنوان | |
| 1422 | |
| 02:01:57,580 --> 02:02:04,500 | |
| إيش كان؟ نرجع تاني هو كان بتكلم عن .. مظبوط كان | |
| 1423 | |
| 02:02:04,500 --> 02:02:10,040 | |
| يحكي عن العوامل لحظة | |
| 1424 | |
| 02:02:10,040 --> 02:02:12,080 | |
| المثيال تبعه | |
| 1425 | |
| 02:02:14,670 --> 02:02:17,930 | |
| أتكلم على العوامل المؤثرة ما أكيد هو طريقة الانتر | |
| 1426 | |
| 02:02:17,930 --> 02:02:21,670 | |
| صح ومش علاقة بالتنبؤ إذا هو في النقطة الأولى، إذا | |
| 1427 | |
| 02:02:21,670 --> 02:02:27,550 | |
| طريقة الانتر هي المناسبة خلاص؟ | |
| 1428 | |
| 02:02:27,550 --> 02:02:31,750 | |
| إذا الحل الآن، إذا أنا بدور على العوامل المؤثرة، | |
| 1429 | |
| 02:02:31,750 --> 02:02:34,010 | |
| اشتغل الانتر، جيب لي كل المتوارد، و أحكي هذا مؤثر، | |
| 1430 | |
| 02:02:34,010 --> 02:02:38,150 | |
| هذا مؤثر، هذا غير مؤثر و هكذا إذا كان الهدف تبعك | |
| 1431 | |
| 02:02:38,150 --> 02:02:41,750 | |
| التنبؤ بالتابع من خلال متوارد مستقلة المعنوية | |
| 1432 | |
| 02:02:43,760 --> 02:02:48,940 | |
| فخلص هذه طريقة إما ال «subwise» أو طريقة ال | |
| 1433 | |
| 02:02:48,940 --> 02:02:51,700 | |
| «forward» اللي خدناها توف في ال logistic | |
| 1434 | |
| 02:02:51,700 --> 02:02:54,780 | |
| regression طيب ليش ما استخدمتش في التنبؤ لغير | |
| 1435 | |
| 02:02:54,780 --> 02:02:58,200 | |
| معنوية؟ لأن لغير معنوية تأثيرها ضعيف جدا فبالتالي | |
| 1436 | |
| 02:02:58,200 --> 02:03:02,300 | |
| مش هتأثر في التنبؤ من أصله فبالتالي بستخدم الحق لل | |
| 1437 | |
| 02:03:02,300 --> 02:03:05,580 | |
| «subwise» أو ال «conditional» طيب لو كان هدف | |
| 1438 | |
| 02:03:05,580 --> 02:03:10,550 | |
| اتنين، بدرس العوامل والتنبؤ، باخد الأتنينبعرض | |
| 1439 | |
| 02:03:10,550 --> 02:03:14,370 | |
| الجدول الكبير اللي فيه 25 متغير وبعرض الجدول | |
| 1440 | |
| 02:03:14,370 --> 02:03:18,810 | |
| الشاملة على المتواجدات المستقلة المؤثرة جاوبت؟ | |
| 1441 | |
| 02:03:18,810 --> 02:03:23,490 | |
| فالإجابة مافيش فيها هذا أو هذا على حسب إيش الهدف | |
| 1442 | |
| 02:03:23,490 --> 02:03:27,590 | |
| من الباحث أي | |
| 1443 | |
| 02:03:27,590 --> 02:03:33,330 | |
| سؤال؟ هذا أخر لقاء قبل التطبيق بكرا هطبق هعطي مثال | |
| 1444 | |
| 02:03:33,330 --> 02:03:35,890 | |
| logistic | |
| 1445 | |
| 02:03:37,620 --> 02:03:40,260 | |
| تربوي اكيد انا بدور ع تربوي يعني .. هو ده مش | |
| 1446 | |
| 02:03:40,260 --> 02:03:53,880 | |
| تربوي؟ شوف | |
| 1447 | |
| 02:03:53,880 --> 02:03:56,980 | |
| .. يعني مافيش .. يعني في .. هل .. يعني .. هل أنا | |
| 1448 | |
| 02:03:56,980 --> 02:04:03,140 | |
| مش ممكن مستخدمش انحضار في البحث التربوية؟ هو بكثر | |
| 1449 | |
| 02:04:03,140 --> 02:04:07,010 | |
| .. هو بيحكي لحظة الباحثلو طلعت .. لو .. لو طلعت | |
| 1450 | |
| 02:04:07,010 --> 02:04:10,990 | |
| على توصياته .. لو طلعت على التوصيات .. انا .. انا | |
| 1451 | |
| 02:04:10,990 --> 02:04:16,710 | |
| شوف ان انا بقى انتوا بتحكوا عكس الموجود يعني انتوا | |
| 1452 | |
| 02:04:16,710 --> 02:04:20,130 | |
| بتحكوا .. بتحكي انت عارف ليش عكس الموجود لإن انت | |
| 1453 | |
| 02:04:20,130 --> 02:04:27,250 | |
| بتحكي .. بتحكي لإن انت مش مطلعة بشكل كويس هو .. هو | |
| 1454 | |
| 02:04:27,250 --> 02:04:29,350 | |
| حكى .. مش أنا اللي حكيت .. أنا مش علاقة بالتربية | |
| 1455 | |
| 02:04:29,350 --> 02:04:34,940 | |
| في أبحكات التربية .. هو بحكي التوسيع استخدامهفي | |
| 1456 | |
| 02:04:34,940 --> 02:04:39,120 | |
| الدراسات الاجتماعية و الاقتصادية حيث انحصرت | |
| 1457 | |
| 02:04:39,120 --> 02:04:42,340 | |
| استخداماته في مجال العيوب الطبية و التربة وياه أنا | |
| 1458 | |
| 02:04:42,340 --> 02:04:47,020 | |
| بقرا ال logistic في أي كتاب أول ما بيحكي عليه في | |
| 1459 | |
| 02:04:47,020 --> 02:04:50,600 | |
| الطب و في التربية طب و تربية معاك كده في التربية | |
| 1460 | |
| 02:04:50,600 --> 02:04:54,860 | |
| مهم و لاك ليش حاطناه في وسط المصاد مش أنا حاطيته | |
| 1461 | |
| 02:04:54,860 --> 02:04:58,120 | |
| الكلية حاطته عند اعتماد البرنامج | |
| 1462 | |
| 02:05:04,110 --> 02:05:13,330 | |
| هل أنت في المناهج بتعملوش السيبيانات؟ الان | |
| 1463 | |
| 02:05:13,330 --> 02:05:16,690 | |
| في نقطة مهمة في الاختبارات، بصراك سماعي مش هجاوبك؟ | |
| 1464 | |
| 02:05:16,690 --> 02:05:20,910 | |
| إذا .. إذا الاختبار يعني انت نفترض من تلاتين فقرة، | |
| 1465 | |
| 02:05:20,910 --> 02:05:25,430 | |
| والتلاتين هدول بالنسبة لمهمات في .. في قياس شغل | |
| 1466 | |
| 02:05:25,430 --> 02:05:28,630 | |
| معينة، التفكير الإبداعي، من خطأ أشيل واحدة منهم | |
| 1467 | |
| 02:05:29,810 --> 02:05:34,110 | |
| طبعا هدولة من قياس standard معروف فمطبقش عليه | |
| 1468 | |
| 02:05:34,110 --> 02:05:37,590 | |
| الاستكشاف ولا التوكيد لأن كل فترة فيها بتقيس مهارة | |
| 1469 | |
| 02:05:37,590 --> 02:05:45,110 | |
| معينة فبنتي انا مش إلهاش طبعا حسب | |
| 1470 | |
| 02:05:45,110 --> 02:05:51,770 | |
| ما .. شوف في الاستبيان عدة فقرات تؤدي نفس الغرض، | |
| 1471 | |
| 02:05:51,770 --> 02:05:58,390 | |
| مصممش عندي مجال في ..اه بالظبط كله شبه بعضه في | |
| 1472 | |
| 02:05:58,390 --> 02:06:01,770 | |
| المجال نفسه فبالتالة لو شيلت فقرة و اتنين و تلاتة | |
| 1473 | |
| 02:06:01,770 --> 02:06:04,910 | |
| مش مشكلة لكن في ال استراتيجيات لو شيلت واحد و | |
| 1474 | |
| 02:06:04,910 --> 02:06:07,890 | |
| اتنين و تلاتة كل واحدة بتقيس مهارة معينة فبالتالة | |
| 1475 | |
| 02:06:07,890 --> 02:06:12,430 | |
| حدث فخطأ لكن لو فيه كان عندي اكتر من فقرة اكتر من | |
| 1476 | |
| 02:06:12,430 --> 02:06:17,590 | |
| .. من سؤال بقيس نفس الشغل بقيس في التحصيل .. ان | |
| 1477 | |
| 02:06:17,590 --> 02:06:23,600 | |
| شاء اللهالانتحان إذا فعلًا حط ضمن جدّه المعينية بس | |
| 1478 | |
| 02:06:23,600 --> 02:06:26,840 | |
| إذا قصد أحيانًا انتحان نهاية الفصل على مستوى مدرية | |
| 1479 | |
| 02:06:26,840 --> 02:06:30,020 | |
| أو مستوى كذا بيلاقي السؤال نفسه هو هو موجود في | |
| 1480 | |
| 02:06:30,020 --> 02:06:33,920 | |
| الديانة عدد مضاد ويبقى مضجدان يعني هو لأ لغة لغة | |
| 1481 | |
| 02:06:33,920 --> 02:06:36,960 | |
| لأ هو لما حطوه هيك .. هل خللت اللي حطته؟ لأ مش | |
| 1482 | |
| 02:06:36,960 --> 02:06:40,940 | |
| خلل، بقصد ثابت عن الطالب، لأ لأ لأ لأ أحيانًا فيه | |
| 1483 | |
| 02:06:40,940 --> 02:06:46,310 | |
| بيكون قاصد الباحث أو ..هذا بترجع للمنهجية، ماني مش | |
| 1484 | |
| 02:06:46,310 --> 02:06:52,270 | |
| عاقب الموضوع، هذا منهجي ازاي نفس | |
| 1485 | |
| 02:06:52,270 --> 02:06:56,590 | |
| فكرة الأسئلة، شوف ال .. انا أغلب الاستكشاف اللي .. | |
| 1486 | |
| 02:06:56,590 --> 02:07:01,430 | |
| اللي شفته بشتري على استيبيانات و فقرات أو غير | |
| 1487 | |
| 02:07:01,430 --> 02:07:05,430 | |
| نفسية، مش شرط نفسية بس، موجود، صحيح | |
| 1488 | |
| 02:07:10,450 --> 02:07:12,890 | |
| ماشي أنا مابقولش لأ، في ال .. هي في التشكيلية | |
| 1489 | |
| 02:07:12,890 --> 02:07:15,610 | |
| الموجودة، في الفن والتشكيلية، المثال اللي حكينا | |
| 1490 | |
| 02:07:15,610 --> 02:07:22,590 | |
| عليه، فبالتالي أنت بضفي الانحضار حسب الحاجة تبعتك، | |
| 1491 | |
| 02:07:22,590 --> 02:07:27,670 | |
| خلاص، في أي سؤال، نكتفي بهذا القدر، ان شاء الله | |
| 1492 | |
| 02:07:27,670 --> 02:07:31,210 | |
| بقريل الأربع أخر لقاء، نوصلنا لواحد و تلاتين سبعة | |
| 1493 | |
| 02:07:35,480 --> 02:07:40,980 | |
| بناخد فيه تطبيقين عمليين واحد مفاهيم للانحضار سواء | |
| 1494 | |
| 02:07:40,980 --> 02:07:45,120 | |
| بسيطة أو متعدد وواحد على الانحضار ال logistic | |
| 1495 | |
| 02:07:45,120 --> 02:07:45,780 | |
| اللهم اللهم اللهم اللهم | |