diff --git "a/PL9fwy3NUQKwaWcO0d9vCgOqtaxoAHNvHg/IUdLKqszN2U_postprocess.srt" "b/PL9fwy3NUQKwaWcO0d9vCgOqtaxoAHNvHg/IUdLKqszN2U_postprocess.srt"
new file mode 100644--- /dev/null
+++ "b/PL9fwy3NUQKwaWcO0d9vCgOqtaxoAHNvHg/IUdLKqszN2U_postprocess.srt"
@@ -0,0 +1,3984 @@
+1
+00:00:20,740 --> 00:00:23,000
+بسم الله الرحمن الرحيم الحمد لله رب العالمين
+
+2
+00:00:23,000 --> 00:00:26,500
+والصلاة والسلام على سيدنا محمد وعلى أهلي وصحبي
+
+3
+00:00:26,500 --> 00:00:31,260
+وسلم أجمعين في البداية دائما بشكر الدكتور أنمر
+
+4
+00:00:31,260 --> 00:00:36,260
+عبادسة على هذه اللقايات القيمة يمكن في شهر يناير
+
+5
+00:00:36,260 --> 00:00:40,300
+في هذا العام عملنا برضه محاضرتين واحدة كانت في
+
+6
+00:00:40,300 --> 00:00:43,300
+تحليل نماذج الانحضار واتنة كانت في تحليل التباين
+
+7
+00:00:43,300 --> 00:00:47,900
+بانواع مختلفة وكانت اللقاية المفروض تكون تالت بعيد
+
+8
+00:00:47,900 --> 00:00:53,290
+ومباشرة لكن لظروف خاصةتم تأجير اللقاء و تم الاتفاق
+
+9
+00:00:53,290 --> 00:00:57,610
+عليه اليوم إن شاء الله الموضوع مهم جدا سواء طلبة
+
+10
+00:00:57,610 --> 00:01:02,410
+التربية أو طلبة العلم الإنساني بشكل عام الموضوع
+
+11
+00:01:02,410 --> 00:01:06,830
+يتكلم على نوع من أنواع المتغيرات المهمة اللي هي
+
+12
+00:01:06,830 --> 00:01:10,690
+المتغيرات الوسيطة والمتغيرات المعدلة و أحيانا طلق
+
+13
+00:01:10,690 --> 00:01:16,150
+علينا المتغيرات الناقلة احنا عادة بنتعامل مع نوعين
+
+14
+00:01:16,150 --> 00:01:19,790
+المتغيرات، المتغير المستقلومتغير تابع أو مجموعة من
+
+15
+00:01:19,790 --> 00:01:21,990
+المتغيرات المستقلة أو مجموعة من المتغيرات التابعة
+
+16
+00:01:21,990 --> 00:01:26,350
+وقل ما تجد الباحث تتطرق في بحثه لموضوع المتغيرات
+
+17
+00:01:26,350 --> 00:01:30,490
+الوسيطة أو المتغيرات المعدلة اللي أنا هشرحه نقاط
+
+18
+00:01:30,490 --> 00:01:34,210
+عامة في هذا الموضوع وحاطي أمثلة عليه سواء نظرية أو
+
+19
+00:01:34,210 --> 00:01:40,130
+عملية لكن في بعض البرامج الجاهزة ممكن تتعامل مع
+
+20
+00:01:40,130 --> 00:01:44,410
+هذا الموضوع أنا هتعامل معه من خلال برنامج الاسم
+
+21
+00:01:44,410 --> 00:01:49,600
+ياساس بالإمكانية المتعافيةفي بعض الموضوعات
+
+22
+00:01:49,600 --> 00:01:53,800
+المرتبطة بهذا الموضوع من خلال برنامج جاهزة زي ما
+
+23
+00:01:53,800 --> 00:01:58,300
+حكيت متوفرة لكن احنا هنشوف بعض النقاط الرئيسة عسى
+
+24
+00:01:58,300 --> 00:02:02,600
+نفهم ما المقصود بالمتيار الوسيط والمتيار المعدل
+
+25
+00:02:02,600 --> 00:02:06,740
+وكيف ممكن نتعامل معاهم من خلال واجهات برنامج ال SP
+
+26
+00:02:08,720 --> 00:02:11,460
+الكعوجية للمتغير المستقل أخدنا اللي بنعرفه قبل هيك
+
+27
+00:02:11,460 --> 00:02:14,220
+هو عبارة عن متغير وأثر على متغير معين نسميه
+
+28
+00:02:14,220 --> 00:02:18,280
+المتغير التابع أو المتغير المستجيب نحن الآن بصدر
+
+29
+00:02:18,280 --> 00:02:22,020
+متغير جديد يطلق عليه المتغير الوسيط أو ال mediator
+
+30
+00:02:22,020 --> 00:02:27,000
+variable تعريفه هو متغير بأثر على نتاج البحث ولكنه
+
+31
+00:02:27,000 --> 00:02:30,640
+لا يدخل ضمن المتغيرات المستقلة أو التابعة إذا هو
+
+32
+00:02:30,640 --> 00:02:35,860
+متغير بأثر على نتاج لكن مابدخلش ضمن المتغيرات
+
+33
+00:02:35,860 --> 00:02:39,410
+المستقلة أو المتغيرات التابعةيعني هذا معناه أن هو
+
+34
+00:02:39,410 --> 00:02:43,450
+بكل دور في التأثير على المتغير التابع ولو لا وجوده
+
+35
+00:02:43,450 --> 00:02:46,950
+لم يستطاع المتغير المستقل التغيير أو التأثير في
+
+36
+00:02:46,950 --> 00:02:50,790
+المتغير التابع إذا المتغير الوسيط ليس أحد
+
+37
+00:02:50,790 --> 00:02:54,770
+المتغيرات المستقلة لكن إله دور على التأثير على
+
+38
+00:02:54,770 --> 00:02:59,990
+المتغير التابع معناه كده دوره مهم أحيانا قد يكون
+
+39
+00:02:59,990 --> 00:03:04,390
+لا يوجد تأثير مباشربين المستقل والتابع ممكن يكون
+
+40
+00:03:04,390 --> 00:03:07,750
+تأثير غير مباشر عن طريق متغير آخر هذا المتغير
+
+41
+00:03:07,750 --> 00:03:12,110
+الأخر مطلق ع��يه اسم الوسيط إذا لو في دراسة معينة
+
+42
+00:03:12,110 --> 00:03:15,510
+ماكانش فيه اتجاه مباشر أو علاقة مباشرة بين متغير
+
+43
+00:03:15,510 --> 00:03:19,190
+ومتغير ربما يكون هناك تأثير غير مباشر عن طريق
+
+44
+00:03:19,190 --> 00:03:23,430
+متغير معين هذا المتغير احنا بنسميه المتغير الوسيط
+
+45
+00:03:23,430 --> 00:03:28,030
+أو ال mediator variable بعض الأمثلة عليه طريق
+
+46
+00:03:28,030 --> 00:03:33,010
+التدريس منهج معيننفضع دي عندى مدرسين واحد بيدرس في
+
+47
+00:03:33,010 --> 00:03:35,030
+الطريقة التقليدية والتانى بيدرس في الطريقة
+
+48
+00:03:35,030 --> 00:03:39,550
+التجربية أو الطريقة المقترحة لاحظ احنا لان بشكل
+
+49
+00:03:39,550 --> 00:03:45,090
+عام نحكي تحصيل طالب والمتيار المستقل وطرق التدريس
+
+50
+00:03:45,090 --> 00:03:50,310
+المختلفة اذا المتيار المستقل طرق التدريس والمتيار
+
+51
+00:03:50,310 --> 00:03:54,610
+التابع درجة الطالب ربما وانا بشتغل مايكونش فيه أثر
+
+52
+00:03:54,610 --> 00:03:58,940
+لطرق التدريس على تحصيل الطالبهذا مش معناه أنه
+
+53
+00:03:58,940 --> 00:04:02,780
+مافيش علاقة بينهم، ربما في علاقة أو تأثير غير
+
+54
+00:04:02,780 --> 00:04:06,800
+مباشر بين طرق التدريس والمتغير التابع اللي هو
+
+55
+00:04:06,800 --> 00:04:11,460
+التحصيل للطالب، هذا المتغير الوسيط قد يكون المدرس،
+
+56
+00:04:11,460 --> 00:04:16,100
+كيف المدرس؟ ممكن يكون مهارة المدرس، المؤهل للعلم
+
+57
+00:04:16,100 --> 00:04:20,790
+المدرس وكذافبالتالي قد يكون وجود متغير آخر يؤثر
+
+58
+00:04:20,790 --> 00:04:24,030
+على طبيعة علاقة الطروب التانية المتغيرين البحث مش
+
+59
+00:04:24,030 --> 00:04:27,430
+ماخدها في الاهتمام وبناء لذلك ممكن مايكونش في
+
+60
+00:04:27,430 --> 00:04:30,250
+علاقة بين المتغير المستقل اللي هي طرق التدريس
+
+61
+00:04:30,250 --> 00:04:35,830
+المختلفة والمتغير التابع أمثلة تانية عشان تكون
+
+62
+00:04:35,830 --> 00:04:39,310
+الفكرة واضحة على المتغير الوسيط مثل أثر التخصص في
+
+63
+00:04:39,310 --> 00:04:43,730
+الدبلوم على النجاح في الإحصاء ممكن متغير المستقل
+
+64
+00:04:43,730 --> 00:04:49,080
+التخصصطبعا تخصصك ممكن يأثر على درجة إذا كان الطلب
+
+65
+00:04:49,080 --> 00:04:53,720
+اللي .. اللي يولهم علمية ربما يكون احتمال نجاحه
+
+66
+00:04:53,720 --> 00:04:56,720
+محصوله على درجات عالية في الحصة أعلى من الطلبة
+
+67
+00:04:56,720 --> 00:05:02,040
+الآخرين لكن هناك متغير ممكن يؤثر على طبيعة العلاقة
+
+68
+00:05:02,040 --> 00:05:04,300
+اللي تربط بينهم اللي هو المدرس أو درجة الذكاء
+
+69
+00:05:04,300 --> 00:05:07,920
+الطالب يعني في فرقات أو مهارات فردية بين الطلاب قد
+
+70
+00:05:07,920 --> 00:05:10,880
+يكون هذا المتغير هو اللي يأثر على العلاقة بين
+
+71
+00:05:10,880 --> 00:05:16,260
+المتغير المستقل والمتغير اللي تتتابعمثال تالت
+
+72
+00:05:16,260 --> 00:05:21,360
+مختلف شوية، العلاقة بين الطلاق وانحراف الصغار واضح
+
+73
+00:05:21,360 --> 00:05:24,980
+علاقة قوية بين المفروض، بين المطير المستقل والتابع
+
+74
+00:05:24,980 --> 00:05:28,380
+بين الطلاق وانحراف الصغار لكن قد يكون المطير
+
+75
+00:05:28,380 --> 00:05:31,460
+الوسيط أن الخلفات الزوجية أو غياب أحد الآخر، غياب
+
+76
+00:05:31,460 --> 00:05:35,160
+الأب أو غير ذلك يؤثر على هذا الموضوع واضح أن
+
+77
+00:05:35,160 --> 00:05:40,420
+التأثير قوي جدا قد يكون ولكن تأثير غير مباشرة في
+
+78
+00:05:40,420 --> 00:05:43,740
+بعض الأمثلة التانية، أمثلة اللي هي علاقة بالتجارة
+
+79
+00:05:44,230 --> 00:05:47,130
+زي مثل علاقة بين استراتيجيات الموارد البشرية واداء
+
+80
+00:05:47,130 --> 00:05:52,250
+العاملين قد يكون هناك متغير وسيط الولاء التنظيمي
+
+81
+00:05:52,250 --> 00:05:55,650
+بأثر على العلاقة بينهم لا ممكن يكونش في علاقة
+
+82
+00:05:55,650 --> 00:05:59,430
+مباشرة ما بين استراتيجيات الموارد البشرية واداء
+
+83
+00:05:59,430 --> 00:06:02,570
+العاملين لكن فضل وجود متغير زي الولاء التنظيمي
+
+84
+00:06:02,570 --> 00:06:08,450
+ربما يؤدي ذلك إلى تحسن في أداء العاملين آخر مثال
+
+85
+00:06:08,450 --> 00:06:12,730
+علاقة بين العلاج اللي يتناول المريض المصاب بمرض
+
+86
+00:06:12,730 --> 00:06:17,990
+معينواضح هنا المتغير المستقل الدواء المتغير التابع
+
+87
+00:06:17,990 --> 00:06:23,330
+إدارة الشفاء لكن برضه ممكن يأثر عليهم متغير تالت
+
+88
+00:06:23,330 --> 00:06:28,250
+لحالة صحية للمريض فلو كان وضعه صعب الدواء ممكن
+
+89
+00:06:28,250 --> 00:06:31,970
+مايأثرش فيه يعني بالتالي ممكن حالة نفسية أو يعني
+
+90
+00:06:31,970 --> 00:06:36,110
+قد يوجد متغيرات أخرى تؤثر على طبيعة علاقة بين
+
+91
+00:06:36,110 --> 00:06:40,330
+المتغيرين مش ماخدة الباحث في علم الاعتبار قد تغير
+
+92
+00:06:40,330 --> 00:06:45,340
+مشكلة هذه العلاقةإذا المرة التانية المتغير وسيط
+
+93
+00:06:45,340 --> 00:06:49,200
+متغير بأثر على نتيجة التجربة ولكنه ضمن اللي يدخل
+
+94
+00:06:49,200 --> 00:07:01,580
+ضمن المتغيرات المستقلة أو المتغيرات التابعة وهذا
+
+95
+00:07:01,580 --> 00:07:06,540
+بالظبط الوصي .. صحيح هذا الحصير الآن يعني لأن
+
+96
+00:07:06,540 --> 00:07:11,890
+افترض هاي المتغير المستقل XY لمتغير المستقل Y هو
+
+97
+00:07:11,890 --> 00:07:16,130
+طبيعي يكون في علاقة هيك مباشرة بين X و Y لكن أنا
+
+98
+00:07:16,130 --> 00:07:20,690
+بتكلم عن حدار خط يعني ماتكلمش علاقة خاطة المتغير
+
+99
+00:07:20,690 --> 00:07:26,730
+الوسيط نفترض هنا موجود ال mediator ممكن
+
+100
+00:07:26,730 --> 00:07:31,270
+تكون طبيعة العلاقة بهذا الشكل فاضح هو هذا المتغير
+
+101
+00:07:31,270 --> 00:07:35,030
+توسط العلاقة بين المتغير ل X و Y قد يكون فيش علاقة
+
+102
+00:07:35,030 --> 00:07:39,400
+مباشرة بين X و Y زي هيكوفي علاقة مالها غير مباشرة
+
+103
+00:07:39,400 --> 00:07:44,420
+عن طريق الوسيط اللي أنا بعنيني أن التأثير المباشر
+
+104
+00:07:44,420 --> 00:07:49,880
+يكون ضعيف والتأثير الغير مباشر اللي هي تجاهي يكون
+
+105
+00:07:49,880 --> 00:07:56,020
+قوي أساسي أعتبر هذا وسيط و لا مش هكون وسيط إذن
+
+106
+00:07:56,020 --> 00:08:03,360
+تأثير مباشر ضعيف وتأثير غير مباشر قوي أحيانا في
+
+107
+00:08:03,360 --> 00:08:09,840
+بعض الأحيان قد يكون هناك تأثيرواضح، معنوي، مباشر
+
+108
+00:08:09,840 --> 00:08:14,480
+ومعنوي غير مباشر، يعني في الحالتين فيه تأثير، بس
+
+109
+00:08:14,480 --> 00:08:18,060
+حجم التأثير الغير مباشر قد يكون أضعاف، أضعاف حجم
+
+110
+00:08:18,060 --> 00:08:21,060
+التأثير المباشر، فبالتالي التجاوز ممكن أعتبر هذا
+
+111
+00:08:21,060 --> 00:08:24,380
+متجار بسيط، لأن درجة تأثيره على المتجار التابع
+
+112
+00:08:24,380 --> 00:08:27,220
+أكتر بكتير من درجة تأثير المتجار المستقل
+
+113
+00:08:30,100 --> 00:08:35,580
+صحيح بتقيمه من خلال بتعطيك تغير في معامل التحديد
+
+114
+00:08:35,580 --> 00:08:39,820
+لو معامل التحديد اتغير بشكل صغير مع كده القطر صغير
+
+115
+00:08:39,820 --> 00:08:43,220
+لكن نفطر يعني المعامل التحديد كان تلاتين في المية
+
+116
+00:08:43,220 --> 00:08:46,460
+صارت تلاتة و تلاتين يعني التلاتة في المية لا تعتبر
+
+117
+00:08:46,460 --> 00:08:50,160
+تغيره كبير فبالتالي لا يعتبر متغير وسيط يعني لا
+
+118
+00:08:50,160 --> 00:08:53,340
+تواصلان قبل متغيره لكن نفطرت كانت تلاتين صارت خمسة
+
+119
+00:08:53,340 --> 00:08:59,170
+و ستين طب واضح أنه متغير وسيط متغير واحد أثربشكل
+
+120
+00:08:59,170 --> 00:09:02,830
+كبير صار لـ 65%، بعد كده يعتبر هذا المتغير المتغير
+
+121
+00:09:02,830 --> 00:09:07,230
+الوسيط إيه المتغير الوسيط؟ إذا حجب العلاقة بين
+
+122
+00:09:07,230 --> 00:09:11,370
+المتغير التاجر والمستمتع يكون المتغير وسيط كذلك؟
+
+123
+00:09:11,370 --> 00:09:16,350
+100% لكن إذا ظل العلاقة المباشرة علاقة دالة وإن
+
+124
+00:09:16,350 --> 00:09:20,790
+كانت ضعيفة، معناه هو partial صحيح، وهذا هنتطرق
+
+125
+00:09:20,790 --> 00:09:26,070
+عليه الآن إن شاء الله أول واحدة، طريقة اختبار وجود
+
+126
+00:09:26,070 --> 00:09:35,050
+المتغير الوسيطأخد مثال عام، افترض X1 بمثل درجة
+
+127
+00:09:35,050 --> 00:09:44,590
+الذكاء X2 عدد ساعات الدراسة Y
+
+128
+00:09:44,590 --> 00:09:52,110
+كان متغير تابع درجة الطالب وعايز
+
+129
+00:09:52,110 --> 00:09:58,490
+اختبر العلاقة بين X1 وYعاد تهم دراسة العلاقة بين
+
+130
+00:09:58,490 --> 00:10:03,470
+درجة ذكاء الطالب ودرجة الطالب نفسه فكل ما زاد درجة
+
+131
+00:10:03,470 --> 00:10:07,330
+الذكاء بتزيد درجة الطالب لكن أحيانا تجد الطالب ذكي
+
+132
+00:10:07,330 --> 00:10:12,890
+لكن تحصيله ضعيف مع كده في متغير توسط العلاقة تم
+
+133
+00:10:12,890 --> 00:10:15,970
+إهمانه مقابل الباحث اللي هو اليكل مثلا عدة ساعات
+
+134
+00:10:15,970 --> 00:10:21,800
+الدراسة بالتالي قد يوجد تأثيرمباشر قوي أحيانا
+
+135
+00:10:21,800 --> 00:10:25,600
+فبالتالي مافيش دور للمتغير الوسيط لكن ممكن يكون
+
+136
+00:10:25,600 --> 00:10:29,900
+تأثيره ضعيف لدرجة الذكاء للتحصيل لكن في تأثير قوي
+
+137
+00:10:29,900 --> 00:10:34,180
+غير مباشر ما بين الاتنين هدول بناء على عدة ساعات
+
+138
+00:10:34,180 --> 00:10:36,920
+الدراسة يعني ربما تكون عدة ساعات الدراسة بتأثر
+
+139
+00:10:36,920 --> 00:10:42,260
+بشكل أكبر من تأثير درجة الذكاء المعنى كده زي ما
+
+140
+00:10:42,260 --> 00:10:46,190
+حكى الدكتور أنور ربما هذا المتغير الآنفضير وجود
+
+141
+00:10:46,190 --> 00:10:50,750
+المتغير الوسيط دوره ضعيف يعني يسمح غير دال
+
+142
+00:10:50,750 --> 00:10:54,930
+إحصائيًا اللي بنسمي .. اللي بنسمي المتغير الوسيط
+
+143
+00:10:54,930 --> 00:11:00,490
+الكامل لو وجد علاقة دالة بين الإتنين ولكن تغيرت
+
+144
+00:11:00,490 --> 00:11:05,990
+اللي على سيكوين بدرجة كبيرة جدا باسم التغير أو ال
+
+145
+00:11:05,990 --> 00:11:11,650
+.. الوسيط الجزءي كيف نعمل اختبار على اسم أساس
+
+146
+00:11:11,650 --> 00:11:16,360
+بطريقة سهلة؟ هم بخطوطين صغار الخطوة الأولىبنعمل
+
+147
+00:11:16,360 --> 00:11:20,600
+انحضار التابع على المستقل اللي هي العلاقة المباشرة
+
+148
+00:11:20,600 --> 00:11:23,960
+بين المتيار المستقل والمتيار التابع يعني انحضار Y
+
+149
+00:11:23,960 --> 00:11:28,120
+درجة طالب على X1 درجة الذكاء النموذج التاني بنضيف
+
+150
+00:11:28,120 --> 00:11:34,880
+X2 للنموذج السابق بيسميه انحضار هرمي يمكن الدكتور
+
+151
+00:11:34,880 --> 00:11:37,140
+كان بيسأل عن انحضار هرمي احنا هذا اللي بنقصده هنا
+
+152
+00:11:37,140 --> 00:11:41,440
+الـ Hierarchal Regression Model بنضيف X2 فضل وجود
+
+153
+00:11:41,440 --> 00:11:46,990
+نموذج X1 إذن في البداية بعمل انحضار عادييعني
+
+154
+00:11:46,990 --> 00:11:51,550
+باعتبر X1 هو اللي بأثر على Y في الخطوة التانية
+
+155
+00:11:51,550 --> 00:11:56,190
+بضيف المتغير المستقل التاني طبعا إضافته سهلة على
+
+156
+00:11:56,190 --> 00:12:00,690
+الأسوأ أساس التعامل على البرنامج Analyzer
+
+157
+00:12:00,690 --> 00:12:03,670
+Regression و Linear بدخل Y على التابع و X على
+
+158
+00:12:03,670 --> 00:12:07,450
+المستقل بعدين بضغط على next و بدخل المتغير المستقل
+
+159
+00:12:07,450 --> 00:12:12,950
+التاني فطريقة سهلة في شرطين يجب أن يتحقق حتى يكون
+
+160
+00:12:12,950 --> 00:12:18,090
+X2 متغير وسيط كاملفي النموذج الأول اللي هو العلاقة
+
+161
+00:12:18,090 --> 00:12:22,590
+المباشرة، العلاقة هذه هيك، يجب أن يكون المتغير
+
+162
+00:12:22,590 --> 00:12:27,230
+المستقل دال إحصائيا، هذا رقم واحد، يعني درجة
+
+163
+00:12:27,230 --> 00:12:31,990
+الذكاء بتكون متغير مهم ودال ويؤثر على تحصيل الطالب
+
+164
+00:12:31,990 --> 00:12:36,770
+في ظل غياب المتغير الآخر، اللي ربما يكون متغير
+
+165
+00:12:36,770 --> 00:12:42,740
+وسيلفي النمو درجة التانية زي ما حكيت بضيف X2 على
+
+166
+00:12:42,740 --> 00:12:46,400
+الموجود وفي الحالة هذه يجب أن يكون المتغير المستقل
+
+167
+00:12:46,400 --> 00:12:50,360
+X1 غير ده الإحصائي يعني تأثيره مش هيظهر بينما
+
+168
+00:12:50,360 --> 00:12:56,340
+المتغير المستقل X2 بيكون ده الإحصائي احنا بتدخلهم
+
+169
+00:12:56,340 --> 00:13:03,540
+مع بعض بطريقة اما ممكن
+
+170
+00:13:03,540 --> 00:13:07,760
+اه هي تحطهم في ال end point مباشرة وهذا بتعطيك نفس
+
+171
+00:13:07,760 --> 00:13:13,150
+النتيجةلكن انا ممكن اعمل اتنين فى واحد اتنين فى
+
+172
+00:13:13,150 --> 00:13:15,330
+واحد انا بحكيلك اياها انا هوريك ال output التابع
+
+173
+00:13:15,330 --> 00:13:21,030
+الهرمى لان بدخل X1 و بضغطش على okay بتامني موجود
+
+174
+00:13:21,030 --> 00:13:25,390
+فى الصفحه فى خيار صغير مكتوب عليه next بضغط عليه و
+
+175
+00:13:25,390 --> 00:13:29,770
+بدخل X2 هذا شو بيعمل بيعطيني ال output لاتنين مع
+
+176
+00:13:29,770 --> 00:13:33,870
+بعض فى نفس الجدول مش كل جدول لحده لو انت عملت
+
+177
+00:13:33,870 --> 00:13:37,360
+الحده البسيط ل X1 هعطيك جدول لحالهلو في المرة
+
+178
+00:13:37,360 --> 00:13:40,380
+التانية دخلت X2 مع X1 هيعطيك جدول تاني اللي أنا
+
+179
+00:13:40,380 --> 00:13:43,860
+هعمله أدمجهم مع بعض بس لكن في الآخر النتيجة مالها
+
+180
+00:13:43,860 --> 00:13:48,460
+و لا تتغير هو مش هقدر أشتغل أسمي أساسي على الجهاز
+
+181
+00:13:48,460 --> 00:13:51,080
+اللي هنا لأن فيه برنامج مش شغال هنا شغال على
+
+182
+00:13:51,080 --> 00:13:57,440
+الجهاز التاني لكن ربما أرضه لاحقا العملية سهلة مش
+
+183
+00:13:57,440 --> 00:14:02,060
+مش سهلة أكتر بمعنى شرط أن يكون هناك تأثير مباشر
+
+184
+00:14:02,060 --> 00:14:06,650
+كبير عشان يكون متغير وسيط تأثير مباشر كبيرزي ما
+
+185
+00:14:06,650 --> 00:14:11,590
+حكيها وفي المقابل أن يكون التأثير المباشر ضعيف أو
+
+186
+00:14:11,590 --> 00:14:20,550
+يكاد يكون أمن عادة فالنموذج
+
+187
+00:14:20,550 --> 00:14:23,170
+الأول مادخلش الوسيط فالنموذج الأول مادخلش الوسيط
+
+188
+00:14:23,170 --> 00:14:30,270
+فالنموذج الأول مادخلش الوسيط فالنموذج الأول مادخلش
+
+189
+00:14:30,270 --> 00:14:30,870
+الوسيط
+
+190
+00:14:36,710 --> 00:14:40,470
+إلا لو كان دالة .. و .. و الدلالة بتاعته أقوى من
+
+191
+00:14:40,470 --> 00:14:43,730
+المتغير التاني اللي هو .. على سعة الدراسة مع كده
+
+192
+00:14:43,730 --> 00:14:47,790
+يوجد متغير وسيد لكن لو الإتنين دالة و المتغير
+
+193
+00:14:47,790 --> 00:14:50,630
+التاني دلالته أكتر يعني .. إيش دلالته أكتر؟ يعني
+
+194
+00:14:50,630 --> 00:14:53,650
+القيمة الإحتمالية إيه له أقل؟ أو القيمة المطلقة
+
+195
+00:14:53,650 --> 00:14:57,530
+لاختبار T كبيرة؟ معناه كده الدلالة اللي هو أفضل من
+
+196
+00:14:57,530 --> 00:15:00,170
+الدلالة الأول في .. في .. نعتبره إيه له التأثير
+
+197
+00:15:00,170 --> 00:15:03,990
+ولكن جزء إيه؟
+
+198
+00:15:03,990 --> 00:15:09,570
+هذا عشان يكون كاملأه ده كامل اللي بتكلم عنه كامل
+
+199
+00:15:09,570 --> 00:15:18,710
+في
+
+200
+00:15:18,710 --> 00:15:25,710
+البعض بيعمل انحضار M كمتير تابع و X كمتير مستقل
+
+201
+00:15:25,710 --> 00:15:29,830
+اللي هو K X واحد انا ممكن اضيف انحضار T لازم احكى
+
+202
+00:15:29,830 --> 00:15:35,240
+دكتوره المره انحضار بسيطانحضار X1 على M يعني بعتبر
+
+203
+00:15:35,240 --> 00:15:39,680
+X1 مستقل و M تابع و أشوف درجة الارتباط بينهم بس
+
+204
+00:15:39,680 --> 00:15:50,660
+هذا لا يعني بالضرورة أن هذا المتغير وسيط الأقوى
+
+205
+00:15:50,660 --> 00:15:55,040
+فيهم مين؟ أدخل X .. لأن أنت بتعمل ال M مع ال Y
+
+206
+00:15:57,920 --> 00:16:00,700
+هيدروا التأثير المتغير الوسيط على المتغير التابع
+
+207
+00:16:00,700 --> 00:16:06,100
+بمعزل على المتغيرات المستقلة الأخرى، صحيح لكن اللي
+
+208
+00:16:06,100 --> 00:16:19,060
+هيبين قوة التأثير لم يدخلوا مع بعض الباحث
+
+209
+00:16:19,060 --> 00:16:25,640
+غير مهتم بهذا المتغيردرجة اهتمام الباحث بال X1 مع
+
+210
+00:16:25,640 --> 00:16:29,080
+درجة الطالب فقط يعني انا كباحث مش مهتم بعد ساعات
+
+211
+00:16:29,080 --> 00:16:33,940
+الدراسة لكن تبين عندى ان X1 مابيأثرش بشكل مباشر
+
+212
+00:16:33,940 --> 00:16:38,480
+على درجة الطالب فهنا يتبين ان هناك متغير له دور
+
+213
+00:16:38,480 --> 00:16:41,980
+بيأثر على طبيعة العلاقة بين المتغيرين لكن لو انا
+
+214
+00:16:41,980 --> 00:16:45,660
+من الأصل كباحث حصرت كل المتغيرات المستقلة التي قد
+
+215
+00:16:45,660 --> 00:16:48,320
+تواثر على المتغير التابع مبطل عندي حاجة اسمها دور
+
+216
+00:16:48,320 --> 00:16:49,580
+المتغير الوصف
+
+217
+00:16:52,520 --> 00:16:59,420
+ناخد مثال، شوف
+
+218
+00:16:59,420 --> 00:17:06,060
+الفرق بين الأتنين القاتلين،
+
+219
+00:17:06,060 --> 00:17:11,360
+المتغير المستقل عندي كام،
+
+220
+00:17:11,360 --> 00:17:19,200
+و هذا كام، و هذا كام،
+
+221
+00:17:19,200 --> 00:17:25,070
+أه ممكن، صحيحالمصاحب هنا .. هناك احنا دراسي بشكل
+
+222
+00:17:25,070 --> 00:17:29,450
+عام اللي انا هدرسه المتاير التابع كم؟ المتاير
+
+223
+00:17:29,450 --> 00:17:34,910
+المستقل كم؟ والمتاير الوسيط برضه كم؟ اللي لو كان
+
+224
+00:17:34,910 --> 00:17:38,330
+المتاير المستقل اللي انا باعتبره اسف المتاير
+
+225
+00:17:38,330 --> 00:17:46,190
+الوسيط نوعي مش هينفع دخله كمتاير مصاحب، مظبوط؟ بصي
+
+226
+00:17:46,190 --> 00:17:47,590
+فروقات، بطل المتاير المصاحب
+
+227
+00:17:50,620 --> 00:17:54,240
+ممكن يكون حالة من الحالات ده، بالتالي المتغير
+
+228
+00:17:54,240 --> 00:17:57,660
+المصاحب دراسته الحالة الوحيدة إيه له أن يكون متغير
+
+229
+00:17:57,660 --> 00:18:01,900
+كامل، لكن هنا ممكن يكون المتغير الوسيط مش كامل، زي
+
+230
+00:18:01,900 --> 00:18:04,740
+ما حكيته التخصص ممكن يأثر على درجة الطالة الثلاث،
+
+231
+00:18:04,740 --> 00:18:08,920
+ممكن يكون متغير نوعي، فهو مش متغير مصاحب، إلا إذا
+
+232
+00:18:08,920 --> 00:18:14,460
+تستوى المستوى القياسي.
+
+233
+00:18:17,550 --> 00:18:21,110
+يعني اللي كنتوا اللي هو كتير فيه رسالة علاوين ..
+
+234
+00:18:21,110 --> 00:18:26,210
+رسالة علاوين البلد و روحوا جامد متغير و مالوش همية
+
+235
+00:18:26,210 --> 00:18:32,070
+و بادية رسالة فيه انه كذا كذا كمتغير وصير انا نفهم
+
+236
+00:18:32,070 --> 00:18:35,890
+انه كده انه التركيز المفروض يكون على ال .. على ال
+
+237
+00:18:35,890 --> 00:18:38,910
+.. على المستقبل و التابع و هم اللي هم أولوية انه
+
+238
+00:18:38,910 --> 00:18:41,010
+بيظهروا بالظبط هدروا احنا بقى و بقى اللي رسالته
+
+239
+00:18:41,010 --> 00:18:45,330
+كلها انه قالوا اتغير اللي كذا كمتغير واصيرلأ و هو
+
+240
+00:18:45,330 --> 00:18:48,550
+المتيار المستقل في الأصل هو المتيار المستقل هذا
+
+241
+00:18:48,550 --> 00:18:51,270
+المتيار الوصيب توسط العلاقة بين الاتنين هدول
+
+242
+00:18:51,270 --> 00:19:03,190
+فالمتيار المستقل لازم يكون مورد بالأصل احنا
+
+243
+00:19:03,190 --> 00:19:08,090
+.. احنا الدكتور .. الدكتور جميل احنا بنحكي دايما
+
+244
+00:19:08,090 --> 00:19:14,940
+لحصاء خادم لباقي العلوم و ليس العكسهو هيك .. فانت
+
+245
+00:19:14,940 --> 00:19:18,040
+بتكيف
+
+246
+00:19:18,040 --> 00:19:22,200
+شغلك زي ما انت عايز اللحصة يخدمك، ماتخليش ال ..
+
+247
+00:19:22,200 --> 00:19:26,320
+انت تظبط شغلك عساس اللحصة عايز كذا، لأ، هذا خطأ،
+
+248
+00:19:26,320 --> 00:19:34,820
+يعني اللحصة يعتبر خادم صحيح
+
+249
+00:19:47,740 --> 00:19:52,940
+هو بيحكي أهمن الباحث المتغير المستقل وحط اهتمامه
+
+250
+00:19:52,940 --> 00:19:54,280
+كله على المتغير المستقل
+
+251
+00:19:58,340 --> 00:20:03,120
+لأنه بذكر متغير الوسيط في بداية ال .. والله ��ثلا
+
+252
+00:20:03,120 --> 00:20:06,060
+الصحة النفسية كانت متغيرة وسيط لا مش مشكلة ده اللي
+
+253
+00:20:06,060 --> 00:20:08,400
+أنا .. مافيش فيها حاجة هذه طلع العنوان اللي أنا
+
+254
+00:20:08,400 --> 00:20:11,880
+كاتبه في التطبيق العملي اختبار ما إذا كان المتغير
+
+255
+00:20:11,880 --> 00:20:15,880
+الملكية النفسية تجاه الوظيفة كان متغير وسيط لحظة
+
+256
+00:20:15,880 --> 00:20:20,720
+أنا بدأت ب .. بصوت وين في العلاقة بين متغيرين زي
+
+257
+00:20:20,720 --> 00:20:25,260
+الشفافية التنظيمية واداء العاملين واضح أنا بدأت في
+
+258
+00:20:25,260 --> 00:20:30,070
+متغير وسيط بس حكيت هذا المتغيريتوسط العلاقة بين
+
+259
+00:20:30,070 --> 00:20:31,770
+متغير مستقيل واخر تابع.
+
+260
+00:20:37,150 --> 00:20:41,850
+الان زي ما حكينا كتطبيق عمل عليه لازم يكون في عندى
+
+261
+00:20:41,850 --> 00:20:47,290
+شرطينأساس هذا المتغير يكون متغير وسيط لما بعمل
+
+262
+00:20:47,290 --> 00:20:51,050
+انحضار أداة العاملين على الشرافية التنظيمية بتكون
+
+263
+00:20:51,050 --> 00:20:53,570
+متغير لمستقل وشرافية تنظيمية متغير ده اللي حصيل
+
+264
+00:20:53,570 --> 00:20:57,310
+دائما نحكي انحضار تابع على مستقل وليس العكس لما
+
+265
+00:20:57,310 --> 00:21:01,430
+نفعش نحكي انحضار X على Y احنا عادة بنضغط انحضار
+
+266
+00:21:01,430 --> 00:21:04,710
+متغير تابع على متغير مستقل لأن انت لما تكتب
+
+267
+00:21:04,710 --> 00:21:08,170
+المعادلة تكتبها Y بتساوي مثلا A زي BX وبالتالي
+
+268
+00:21:08,170 --> 00:21:12,700
+انحضار تابع على مستقل فلما بعمل انحضارتابع
+
+269
+00:21:12,700 --> 00:21:16,060
+المستقل، لازم يكون مستقل إذا شافية نظيمة متغير، ده
+
+270
+00:21:16,060 --> 00:21:20,920
+الإحصائية، بعدين بدخل انحضار متعدد، بسميه انحضار
+
+271
+00:21:20,920 --> 00:21:24,840
+متعدد، بدخل المتغير الوسيط، الملكية النفسية، في
+
+272
+00:21:24,840 --> 00:21:28,480
+الحالة هذه لازم يكون هذا المتغير غير ده الإحصائية،
+
+273
+00:21:28,480 --> 00:21:33,400
+اللي هو المتغير المستقل، والملكية النفسية تكون ده
+
+274
+00:21:33,400 --> 00:21:39,380
+الإحصائية أو ده الإحصائية بدرجة أقل، وهذا اللي
+
+275
+00:21:39,380 --> 00:21:42,410
+هنشوفه الآن مع بعضخلّيني أطلع على الـ output اللي
+
+276
+00:21:42,410 --> 00:21:48,910
+تحت خلّي بقى أول مرة لما تشوف الـ output بهذا
+
+277
+00:21:48,910 --> 00:21:52,330
+الشكل معناه الباحث لمّا لم يعمل انحضار متعدد
+
+278
+00:21:52,330 --> 00:21:56,670
+مباشرة عمل انحضار هرمى، دخّل المتغير المستقل في
+
+279
+00:21:56,670 --> 00:22:02,090
+الأول، لاحظ إذا الشاشة واضحة، خلّيني أكبرها شوية
+
+280
+00:22:02,090 --> 00:22:07,610
+لاحظ
+
+281
+00:22:07,610 --> 00:22:13,780
+في البداية، هي مضي الواحدوهي الـ R بتاعته، R تاعت
+
+282
+00:22:13,780 --> 00:22:17,860
+المعامل الإرتباط وهي الـ R² وهي الـ Adjusted R²
+
+283
+00:22:17,860 --> 00:22:23,580
+لاحظ هنا إيه الودخل المتغير المستقل في البداية
+
+284
+00:22:23,580 --> 00:22:27,120
+اطلع
+
+285
+00:22:27,120 --> 00:22:34,200
+معامل التحديد 32% طبعا كقيمة اعتبر كبيرة كمتغير
+
+286
+00:22:34,200 --> 00:22:39,780
+مستقل لوحده بفسر نسبة 32% من التغير الناشئ في
+
+287
+00:22:39,780 --> 00:22:43,530
+المتغير التابع اعتبر قوىاللي لما دخلت عليه المتغير
+
+288
+00:22:43,530 --> 00:22:48,670
+التاني اللي احنا حكينا عليه المتغير الوسيط اللي هو
+
+289
+00:22:48,670 --> 00:22:54,070
+الملكية النفسية صار الـ R² أو الـ adjusted حوالي
+
+290
+00:22:54,070 --> 00:23:02,330
+35 آه يعني من 32 ل 36 حوالي 4000 أو قلي شوية واضح
+
+291
+00:23:02,330 --> 00:23:07,450
+التأثير مش قوي فهنا البرنامج بيعطيك R² Change
+
+292
+00:23:07,450 --> 00:23:12,440
+التغير في R² التغير في قيمة معامل التحديدهنا بدرس
+
+293
+00:23:12,440 --> 00:23:15,200
+توارف معاملة التحديد اللي هنا وليس الـ adjusted مش
+
+294
+00:23:15,200 --> 00:23:18,700
+ال��عدل احنا جرعت العادة لما كنا ندى انحضار متعدد
+
+295
+00:23:18,700 --> 00:23:22,880
+اخد الـ adjusted على ال square هنا ماخد الفرق بين
+
+296
+00:23:22,880 --> 00:23:27,040
+معاملة التحديد العادى الأول والتانى لو تلاحظ الفرق
+
+297
+00:23:27,040 --> 00:23:33,060
+ما بين الاتنين 35.16 و32.32 ليه 3.610 هذا مؤشر
+
+298
+00:23:33,060 --> 00:23:37,920
+وليس قرار ان المتغير اللي انت ضفتهاللي هو أنت
+
+299
+00:23:37,920 --> 00:23:42,700
+تعتقد أو تختبره متجارب وسيط واضح ماحدثش تأثير
+
+300
+00:23:42,700 --> 00:23:46,340
+جوهري عشان تتغير من طبيعة العلاقة بين المتجارب
+
+301
+00:23:46,340 --> 00:23:50,400
+المستقل مع المتجارب التابع طبعا حيأكد الكلام هذا
+
+302
+00:23:50,400 --> 00:23:56,820
+نطلع تحت نطلع الدلالة واضح الشفافية التنظيمية
+
+303
+00:23:56,820 --> 00:24:03,340
+متغير دالح صحيح لما كان لوحده لما كان simple
+
+304
+00:24:03,340 --> 00:24:08,380
+regressionولاحظ قيمة T تحتوى 13 تعتبر قيمة كبيرة
+
+305
+00:24:08,380 --> 00:24:12,720
+جدا يعني لغاية اتنين اتنين و نص تعتبرها عالية في
+
+306
+00:24:12,720 --> 00:24:16,040
+13 واضح الدلالة الحصائية بالساوية صفر لقيمة
+
+307
+00:24:16,040 --> 00:24:20,740
+الاحتمالية فده معناه ان في علاقة يعني المتغير هذا
+
+308
+00:24:20,740 --> 00:24:23,440
+الدالة الحصائية بشكل كبير إلى لما اضفت عليه
+
+309
+00:24:23,440 --> 00:24:27,280
+المتغير التاني الملكية النفسية أي ان كان المتغير
+
+310
+00:24:27,280 --> 00:24:31,040
+التاني التربة او اي ان كان لاحظ
+
+311
+00:24:33,380 --> 00:24:37,480
+هذه تمانية تقع تشريفية تنظيمية وهذه حوالي أربعة أو
+
+312
+00:24:37,480 --> 00:24:41,800
+سبعة والاتنين صفر دال إحصائيًا المعنى كده هذا
+
+313
+00:24:41,800 --> 00:24:44,580
+مازال دال إحصائيًا المتغير المستقل لكن المتغير
+
+314
+00:24:44,580 --> 00:24:49,160
+التابع ماله برضه دال يعني هذا بطل غير دال، الحمد
+
+315
+00:24:49,160 --> 00:24:52,060
+لله يحكي هذا يكون متغير وسيط، لازم تتغير الدلالة
+
+316
+00:24:52,060 --> 00:24:55,720
+من دال إحصائيًا لغير دال واضح أنه مازال دال
+
+317
+00:24:55,720 --> 00:25:03,000
+إحصائيًا وحتى بالعكس أصبح أقوى من الأوللاحظ، يعني
+
+318
+00:25:03,000 --> 00:25:05,920
+المتيار المستقل الأول، تمانية وسبعة من عشر، هي
+
+319
+00:25:05,920 --> 00:25:10,520
+القيمة هذه، بقارنهاش مع التلتاشر، بقارنها مع
+
+320
+00:25:10,520 --> 00:25:14,640
+المتيار المستقل التاني، واضح أقوى من اللي هي،
+
+321
+00:25:14,640 --> 00:25:18,480
+تقريبا ضعيف، معناه كده المتيار المستقل حتى فظل
+
+322
+00:25:18,480 --> 00:25:23,180
+وجوده المتيار الوسيط مزال يؤثر وبقوة، مع كده
+
+323
+00:25:23,180 --> 00:25:29,860
+الوسيط .. مش وسيط، مش تأثيرواضح هي طريقة سهلة مجرد
+
+324
+00:25:29,860 --> 00:25:34,100
+بحط متار مستقل في الأول بطلع نكس على البرنامج بحط
+
+325
+00:25:34,100 --> 00:25:37,200
+الاتنين X واحد و X اتنين أو مع الوسيط و بضح
+
+326
+00:25:37,200 --> 00:25:40,220
+الأحساس يكون وسيط لازم يكون ده غير دال إحصائيًا
+
+327
+00:25:40,220 --> 00:25:44,680
+يعني المفروض القيمة اللي هنا تكون أكبر من 5% و
+
+328
+00:25:44,680 --> 00:25:50,700
+التاني تكون دال فوضح الاتنين دال هي
+
+329
+00:25:50,700 --> 00:25:57,150
+عشان تكون مقارنة عادلة شوف الطريقة الخاصةهو الآن
+
+330
+00:25:57,150 --> 00:26:04,590
+هذا المتغير لوحده بمعزل على المتغير التاني فصر كيف
+
+331
+00:26:04,590 --> 00:26:08,270
+ما يشاء، هو لوحده، لكن لما يجي عليه متغير تاني،
+
+332
+00:26:08,270 --> 00:26:11,590
+أكيد المتغير التاني هياخد جزء من التفسير، لكن
+
+333
+00:26:11,590 --> 00:26:15,390
+بالرغم من هي مازال هذا المتغير ماله، هو المهيمن
+
+334
+00:26:21,460 --> 00:26:24,840
+مالاش معناه لأ لأ هذا مجموع حد مع حد مالوش علاقة
+
+335
+00:26:24,840 --> 00:26:29,640
+بهذا على اطلاق هذه قصة مختلفة يعني الان انا لما
+
+336
+00:26:29,640 --> 00:26:39,620
+بدي اقارن .. و لكن تأثيره
+
+337
+00:26:39,620 --> 00:26:45,840
+يكاد يكون هنا عدم .. انت لو عملت .. اه لو عملت انت
+
+338
+00:26:45,840 --> 00:26:50,690
+فترة ثقة بس البرنامج مابوفرهاش لناكفترة للوسيط
+
+339
+00:26:50,690 --> 00:26:53,810
+نفسه، أنا مش عاملها الآن أقصد، لو عملت فترة تقع
+
+340
+00:26:53,810 --> 00:26:59,070
+هتلاحظ أن الصفر موجود في الفترة لو بتكون غير دال
+
+341
+00:26:59,070 --> 00:27:03,710
+إحصائيًا، لكن كمتغير مستقل هي أه دال إحصائيًا، لكن
+
+342
+00:27:03,710 --> 00:27:07,070
+الدلالة تبعته أكبر من الدلال هنا، إذا كان متغير
+
+343
+00:27:07,070 --> 00:27:11,570
+مستقل دلالته أكبر من الوسيط، ليه يعتبر جزء إيه؟
+
+344
+00:27:11,570 --> 00:27:15,990
+أنا بعتبر جزء إيه؟لو الاتنين دالة لو العكس بالظبط
+
+345
+00:27:15,990 --> 00:27:20,130
+لو العكس اه لو هذا تمانى و هذا اربعة ماشي بصير
+
+346
+00:27:20,130 --> 00:27:24,990
+العكس بصير هذا الوسيط دال احصائيا بس بدرجه اكبر و
+
+347
+00:27:24,990 --> 00:27:28,070
+التانى دال هو المتغير المستقل بالتالي بعتبر هناك
+
+348
+00:27:28,070 --> 00:27:34,230
+دلالة للمتغير الوسيط بس دلالته منها مش قوية واضح؟
+
+349
+00:27:34,230 --> 00:27:40,810
+الشرط التالي هو ال X1 يكون غير دال غير متحقق اعتقد
+
+350
+00:27:40,810 --> 00:27:41,550
+ماعمل تاللها
+
+351
+00:27:45,650 --> 00:27:51,090
+أقل بكتير، صحيح، صحيح، صحيح، هذه التفصيل اللي أنا
+
+352
+00:27:51,090 --> 00:28:01,070
+كاتبها هنا، إذا الملخص، إذا تشير النتائج إن
+
+353
+00:28:01,070 --> 00:28:05,210
+الدلالة الإحصائية للمتاهير المستقل لم تتغير، في
+
+354
+00:28:05,210 --> 00:28:10,470
+حالة وجود أو عدم وجود المتاهير الوسيطمعامل التحديد
+
+355
+00:28:10,470 --> 00:28:14,150
+خمسة واثنتين واثنين وعشرة زي ما حكينا والتغير في
+
+356
+00:28:14,150 --> 00:28:18,310
+قيمة معامل التحديد تلاتة وستة عشر عند إضافة متغير
+
+357
+00:28:18,310 --> 00:28:24,710
+الملكية في النفسية وهو تغير ماله بسيط فبالتالي لا
+
+358
+00:28:24,710 --> 00:28:30,930
+يُعتبر متغيراً في كل
+
+359
+00:28:30,930 --> 00:28:34,510
+نماذج للانحضار معامل التحديد يُعتبر هو عبارة عن
+
+360
+00:28:34,510 --> 00:28:37,630
+حجم التأثير حسب
+
+361
+00:28:39,190 --> 00:28:42,510
+الاختبار في حجم تأثير مقابله هنا في معامل التحديد
+
+362
+00:28:42,510 --> 00:28:47,190
+اعتبر هو عبارة عن مقياس لحجم التأثير في حالة نماذج
+
+363
+00:28:47,190 --> 00:28:50,590
+الانحضار ولكنه فضل نستخدم دائما معامل التحديد
+
+364
+00:28:50,590 --> 00:28:55,330
+المعدل لأن معامل التحديد العادى قيمته دائما تزداد
+
+365
+00:28:55,330 --> 00:29:00,010
+مجرد إضافة متغيرات مستقلة عليه بالصرف النظر عن
+
+366
+00:29:00,010 --> 00:29:03,310
+أهمية هذه المتغيرات فبنلجأ إلى معامل التحديد
+
+367
+00:29:03,310 --> 00:29:06,810
+المعدل اللي قيمته تزداد فقط عند إضافة متغيرات
+
+368
+00:29:06,810 --> 00:29:13,020
+مستقلةمؤثرة أو مهمة هذا
+
+369
+00:29:13,020 --> 00:29:23,940
+مثال تاني لاحظ
+
+370
+00:29:23,940 --> 00:29:29,940
+أنا مااتكلمتش خالص على ال beta دول لإن أنا مهتم
+
+371
+00:29:29,940 --> 00:29:34,700
+بمدى تأثير متغير مستقل أو متغير تابع فأخدته من
+
+372
+00:29:34,700 --> 00:29:39,600
+خلال قيمة T أو Sيعني أنا الآن مابفسرش إيش معنى
+
+373
+00:29:39,600 --> 00:29:46,480
+قيمة ال beta أو ال sunrise beta لكن لو حاببت أطلع
+
+374
+00:29:46,480 --> 00:29:53,240
+عليهم واضح تماما أن المتهير المستقل الأول القيمة
+
+375
+00:29:53,240 --> 00:29:58,840
+الميارية لمعامل انحضار 4 من 10تقريبا ضعف القيمة
+
+376
+00:29:58,840 --> 00:30:04,520
+المعيارية للوسيط، هذا معناه أن هذا المتغير إله
+
+377
+00:30:04,520 --> 00:30:07,720
+أهمية أفضل من المتغير التاني، لو بدى أعبّر عليه
+
+378
+00:30:07,720 --> 00:30:11,800
+خلال الـ Beta هذه، ونفس التعليق صح، لأن القيمة
+
+379
+00:30:11,800 --> 00:30:16,060
+اللى هنا بتشير مين المتغير الأكثر أهمية، نفس
+
+380
+00:30:16,060 --> 00:30:16,660
+الشتية طبعا
+
+381
+00:30:24,120 --> 00:30:29,120
+إذا .. إذا حابب تتقارن شوف إذا .. إذا .. إذا بك
+
+382
+00:30:29,120 --> 00:30:34,140
+تفسير متغير كتفسير على البيت هادى كتفسير يعني أحنا
+
+383
+00:30:34,140 --> 00:30:38,600
+كل زيادة فيكسب واحدة يؤدي لكذا في واحدة بيطلع على
+
+384
+00:30:38,600 --> 00:30:42,380
+البيت العادى لأن ال standardized عند المقارنة
+
+385
+00:30:42,380 --> 00:30:46,150
+بتطلع على standardized coefficient السببقد يكون
+
+386
+00:30:46,150 --> 00:30:48,890
+المتاهة المستقلات اللي عندك واحد بقيس شغلة بال
+
+387
+00:30:48,890 --> 00:30:54,450
+kilogram و شغلة تأمس مثلا الوزن و العمر أو درجة
+
+388
+00:30:54,450 --> 00:30:58,710
+الذكاء مانفعش أقارن درجة الذكاء أقول من الأقوى في
+
+389
+00:30:58,710 --> 00:31:03,070
+التأثير على تحصيل الطالب درجة الذكاء و لا عدد
+
+390
+00:31:03,070 --> 00:31:08,030
+ساعات الدراسة لأن ال scale مختلف مانفعش أقارن
+
+391
+00:31:08,030 --> 00:31:11,630
+وحدات مختلفة مع بعض مانفعش أحكي واحد kilogram أكتر
+
+392
+00:31:11,630 --> 00:31:16,040
+من 5 cmبالتالي مقارنة بتتم على ال standardized
+
+393
+00:31:16,040 --> 00:31:19,680
+coefficient لأن هذه عبارة عن قيمة مالهاش unit
+
+394
+00:31:19,680 --> 00:31:25,040
+مالهاش واحدة كيف تطلع القيمة ناقص المتوسط على
+
+395
+00:31:25,040 --> 00:31:28,920
+الحراف الجواب اللي بيطلع مالهاش واحدة قياس بالتالي
+
+396
+00:31:28,920 --> 00:31:33,020
+بقدر أقارن فيما بينهم إذا standardized coefficient
+
+397
+00:31:33,020 --> 00:31:37,880
+بستخدمه للمقارناتمن المتغير الأفضل، لكن لما بتفسر
+
+398
+00:31:37,880 --> 00:31:40,900
+النتيجة، كل زيادة في كذا يؤدي لزيادة في المتغير
+
+399
+00:31:40,900 --> 00:31:42,640
+التاني، بتطلع الانسان درايسي مفشك.
+
+400
+00:31:48,480 --> 00:31:54,000
+لما بتعمل جدول، انت حسب طبيعة الفرضية اللي عندك،
+
+401
+00:31:54,000 --> 00:31:58,120
+هل بتتقارن بين المتغيرين كمقارنة؟ المقارنات عبارة
+
+402
+00:31:58,120 --> 00:32:03,660
+عن، بستخدم القيم المعيارية، لتفسير النتائج بستخدم
+
+403
+00:32:03,660 --> 00:32:04,740
+القيم غير المعيارية
+
+404
+00:32:11,060 --> 00:32:16,840
+اللي بعده شوية
+
+405
+00:32:16,840 --> 00:32:19,460
+سؤال مختلف، يعني نتيجته كانت مختلفة على أساس بيبين
+
+406
+00:32:19,460 --> 00:32:22,800
+الفرق ما بين المخرجات اللي فاتت والمخرجات الجديدة
+
+407
+00:32:22,800 --> 00:32:28,580
+اختار ما إذا كان الولاء التنظيمي كمتاير وصيف في
+
+408
+00:32:28,580 --> 00:32:30,700
+العلاقة بين المتاير المستقل بتطبيق المسئولية
+
+409
+00:32:30,700 --> 00:32:34,900
+الاجتماعية والمتاير التابع الانتجية على العاملين
+
+410
+00:32:34,900 --> 00:32:39,360
+في الجامعات يعني فئة مستقل تطبيق مسئولية اجتماعية
+
+411
+00:32:39,360 --> 00:32:45,500
+بتأثر عليهاالإنتاجية للعملين في الجامعات ومن طيار
+
+412
+00:32:45,500 --> 00:32:47,880
+وسيط البلدان التنظيمية الشغل نفس الشغل اللى فات
+
+413
+00:32:47,880 --> 00:32:56,260
+بالظبط طلعت ال R² في الأول حوالي 49.8% لما ضفت
+
+414
+00:32:56,260 --> 00:33:02,280
+الوسيط طلع حوالي 82.5% واضح الارتفاع كبير جدا
+
+415
+00:33:02,280 --> 00:33:11,910
+ولاحظ ال R² تتغير حوالي 32.7%الأول كانت 3.6% لما
+
+416
+00:33:11,910 --> 00:33:21,570
+تحكي 3.32% مع كده الحجم التأثير هكون واضح الان لما
+
+417
+00:33:21,570 --> 00:33:26,210
+طلعنا على المعاملات للانحضار لما كان انحضار بسيط
+
+418
+00:33:26,210 --> 00:33:34,110
+بس واضح قيمة T عالية جدا والسكتها صغيرة فواضح ان
+
+419
+00:33:34,110 --> 00:33:36,510
+ده الإحصائية وهذا احنا عايزينه رقم واحد في علاقة
+
+420
+00:33:36,510 --> 00:33:41,100
+مباشرة وواضح حتى ان هي قويةما بين تطبيق المسؤولية
+
+421
+00:33:41,100 --> 00:33:44,980
+الاجتماعية تجاه الموارد البشرية مع أداء أو
+
+422
+00:33:44,980 --> 00:33:48,920
+الإنتاجية أسف إلى لما ضفت الولاء التنظيمي كمتاير
+
+423
+00:33:48,920 --> 00:33:55,600
+وسيلة و لا عليه الدكتور الجميل صار خمسة أربعة و
+
+424
+00:33:55,600 --> 00:34:01,760
+عشرين الأتنين ما زالوا دالة حصائيا بس واضح فرق
+
+425
+00:34:01,760 --> 00:34:05,440
+شاسع ما بين الأتنين هذا ممكن تعتبره زي اللي فات
+
+426
+00:34:05,440 --> 00:34:11,040
+أكيد لأ هذا جزءجزءي لأن هذا المتغير مازال دا
+
+427
+00:34:11,040 --> 00:34:15,540
+الإحصائي يعني فيه تأثير مباشر وده الإحصائي ولكن
+
+428
+00:34:15,540 --> 00:34:19,980
+المتغير التاني وجوده بزيد من قوة تأثير المتغير
+
+429
+00:34:19,980 --> 00:34:24,280
+المستقل على المتغير التابع واضح 24 مقابل الدلالة
+
+430
+00:34:24,280 --> 00:34:27,880
+أو القيم الاحتمالية بالساوية صفر أعتقد أن الكتابة
+
+431
+00:34:27,880 --> 00:34:31,740
+في قيم الاحتمالية بالظبط مش متساوية طبعا احنا
+
+432
+00:34:31,740 --> 00:34:34,460
+متعودين الصفر على البرنامج اللي هنا مقرب إلى 3
+
+433
+00:34:34,460 --> 00:34:39,830
+علامات عشريةفانت لو حررتي البقى ال .. ال .. الجدول
+
+434
+00:34:39,830 --> 00:34:47,110
+تبع ال output هتطلع القيمة صغيرة جدا بس هاد معكوسة
+
+435
+00:34:47,110 --> 00:34:51,930
+يعني في
+
+436
+00:34:51,930 --> 00:34:55,570
+يعني حد .. هذا يبدو في الطباعة مش صح فهدول القيم
+
+437
+00:34:55,570 --> 00:34:59,550
+صغار جدا بس هاد هتكون القيمة اللي هنا أصغر بكتير
+
+438
+00:34:59,550 --> 00:35:03,840
+من هذا القيمة بس يبدو في الطباعة الأمر مش ..مجلوب،
+
+439
+00:35:03,840 --> 00:35:07,200
+في حد ما الصحيح لكن لو أعمل الـ double-click على
+
+440
+00:35:07,200 --> 00:35:09,960
+اللي هنا هتبين القيمة الفعلية القيمة الاحتمالية
+
+441
+00:35:09,960 --> 00:35:14,420
+ستجد القيمة التانية أصغر منها بمراحل فهذا معناه أن
+
+442
+00:35:14,420 --> 00:35:19,900
+المتغير الولد التنظيمي له تأثير بشكل كبير جدا على
+
+443
+00:35:19,900 --> 00:35:25,480
+المتغير التابع وهذا التأثير مازال موجود ولكن
+
+444
+00:35:25,480 --> 00:35:29,680
+تأثيره ماله أقل من الأول فيعتبر المتغير الوصيف له
+
+445
+00:35:29,680 --> 00:35:32,420
+تأثير جزئي وليس كامل
+
+446
+00:35:34,820 --> 00:35:39,360
+إذن واضح كلمة المستقل والوسيط دالة حصائيًا ولكن
+
+447
+00:35:39,360 --> 00:35:43,100
+قيمة الاحتمالية بتساوي صفر تقريبًا في حالة المتغير
+
+448
+00:35:43,100 --> 00:35:48,300
+الوسيط التغير في قيمة معامل التحديد حوالي 32.7
+
+449
+00:35:48,300 --> 00:35:52,820
+أشهر لما ضفت متغير لولاقة تنظيمي للمتغير المستقل
+
+450
+00:35:52,820 --> 00:35:56,000
+وهو تغير كبير بالتالي ممكن نقول إن لولاقة تنظيمي
+
+451
+00:35:56,000 --> 00:35:59,820
+له تأثير معنوي كمتغير وسيط من تطبيق المسئولة
+
+452
+00:35:59,820 --> 00:36:02,700
+الاجتماعية تجاه الموارد على العاملين ولكن التأثير
+
+453
+00:36:02,700 --> 00:36:09,030
+ما له؟ومش كامل واعتبر تأثير جزيلا إذا هذا باختصار
+
+454
+00:36:09,030 --> 00:36:15,150
+بالنسبة للمتغير الوسيط إذا باختصار تعمل نمو ديجين
+
+455
+00:36:15,150 --> 00:36:20,750
+انحضار المستقل الأساسي على التابع بعدين بتضيف
+
+456
+00:36:20,750 --> 00:36:25,890
+الوسيط على المستقل إذا تغيرت الدلالة الإحصائية من
+
+457
+00:36:25,890 --> 00:36:30,900
+دال إحصائية لغير دال إحصائية واعتبر كاملإذا لم
+
+458
+00:36:30,900 --> 00:36:34,400
+تتغير، لو كان هناك فرق واضح، نعتبره تغير جزء إيه؟
+
+459
+00:36:34,400 --> 00:36:38,540
+لو حصار العكس، ما زال المتغير مستقل، اللي هو دلالة
+
+460
+00:36:38,540 --> 00:36:44,200
+حصائية، فلا يُعتبر المتغير متغير وصيب هذا بالنسبة
+
+461
+00:36:44,200 --> 00:36:48,540
+للمتغير الوصيب أي استفسار؟
+
+462
+00:36:50,620 --> 00:36:53,540
+الناس اللي عارفة من الاساس اللي هو الوصيف، اللي ..
+
+463
+00:36:53,540 --> 00:36:56,840
+اللي .. اللي .. اللي .. اللي .. اللي .. اللي ..
+
+464
+00:36:56,840 --> 00:36:57,700
+اللي .. اللي .. اللي .. اللي .. اللي .. اللي ..
+
+465
+00:36:57,700 --> 00:36:58,380
+اللي .. اللي .. اللي .. اللي .. اللي .. اللي ..
+
+466
+00:36:58,380 --> 00:36:59,240
+اللي .. اللي .. اللي .. اللي .. اللي .. اللي ..
+
+467
+00:36:59,240 --> 00:36:59,700
+اللي .. اللي .. اللي .. اللي .. اللي .. اللي ..
+
+468
+00:36:59,700 --> 00:37:03,000
+اللي .. اللي .. اللي .. اللي .. اللي .. اللي ..
+
+469
+00:37:03,000 --> 00:37:04,180
+اللي .. اللي .. اللي .. اللي .. اللي .. اللي ..
+
+470
+00:37:04,180 --> 00:37:08,760
+اللي .. اللي .. اللي .. اللي .. اللي .. اللي ..
+
+471
+00:37:08,760 --> 00:37:14,510
+الليالعلاقة بين كذا وكذا، طبعا، مافيش إشجارين أنا
+
+472
+00:37:14,510 --> 00:37:16,730
+أفضل في الوسيط وفي الدنيا، في الدنيا المتغيرة، بس
+
+473
+00:37:16,730 --> 00:37:19,350
+على الأقل العالمية أو أدمية للأدم يتغير أو في
+
+474
+00:37:19,350 --> 00:37:22,010
+مدينة دلوقتي، وفي أدمة وسيطة شرست تغيرها عشان أنها
+
+475
+00:37:22,010 --> 00:37:24,950
+تنسى، وذا دي في موقعات الوسيط، في طاقة الوسيط، هذا
+
+476
+00:37:24,950 --> 00:37:27,730
+مافيش إشجارين. هذا اللي احنا وضحناه هنا، أنه في
+
+477
+00:37:27,730 --> 00:37:32,330
+علاقة بين المستقل مع التابع، والمستقل على التابع
+
+478
+00:37:32,330 --> 00:37:33,470
+في ظل وجود الوسيط
+
+479
+00:37:41,540 --> 00:37:47,520
+هو المهم أنك تتميز ما بين مستقل و تابع و وسيط و
+
+480
+00:37:47,520 --> 00:37:51,520
+الآن هناخد معدل و فيه متغير ضابط و فيه متغيرة
+
+481
+00:37:51,520 --> 00:37:54,640
+دخيلة لازم انا كباحط اعرف يعني ايش الفرق ما بين
+
+482
+00:37:54,640 --> 00:38:00,320
+متغير معترض متغير دخيل متغير ضابط او حاكم بالاضافة
+
+483
+00:38:00,320 --> 00:38:06,440
+للمتغيرات المستقل والتابع والناقل او المعدل هناخد
+
+484
+00:38:06,440 --> 00:38:10,100
+على عجالة المتغير المعدل او الناقل اللي هو ال
+
+485
+00:38:10,100 --> 00:38:17,100
+moderatorvariable المتغير
+
+486
+00:38:17,100 --> 00:38:20,840
+المعدل من
+
+487
+00:38:20,840 --> 00:38:25,880
+تعريفه هو المتغير الذي له تأثير غير متوقع على
+
+488
+00:38:25,880 --> 00:38:29,060
+علاقة المستقل بالتابع يعني إيش تأثير متوقع؟ يعني
+
+489
+00:38:29,060 --> 00:38:34,040
+هذا المتغير يؤد إلى تعديل العلاقة المتوقعة هذه
+
+490
+00:38:34,040 --> 00:38:39,800
+معناه معدلا بعدل من العلاقة ما بينالمتغير المستقل
+
+491
+00:38:39,800 --> 00:38:43,600
+مع المتغير التابع بالرغم أن هذا المتغير كتعريف
+
+492
+00:38:43,600 --> 00:38:49,180
+تاني له لا يفسر سبب وجود علاقة بين المتغيرين هو
+
+493
+00:38:49,180 --> 00:38:52,080
+المتغير اللي له تأثير محتمل علاقة بين المتغيرين
+
+494
+00:38:52,080 --> 00:38:56,780
+بمعنى أنه لو لم يظهر هذا المتغير فإن العلاقة لن
+
+495
+00:38:56,780 --> 00:39:03,020
+تحدث أنا أعطيك مثال أنا حاطي شوية أمثلة أنا هقرالك
+
+496
+00:39:03,020 --> 00:39:08,190
+إياهمكلما اتأثرت العلاقة بين المتغير المستقل
+
+497
+00:39:08,190 --> 00:39:12,530
+ومتغير التابع بمتغير آخر، أي أنها أصبحت تعتمد على
+
+498
+00:39:12,530 --> 00:39:17,810
+متغير ثالث، فالثالث نسميه معدن، يعني لو أنا باعتبر
+
+499
+00:39:17,810 --> 00:39:21,730
+شغلة بتأثر على متغير التابع، بس أثرت عليه في ظل
+
+500
+00:39:21,730 --> 00:39:26,480
+وجود متغير آخر،مع كده اعتبر متغير معدل ومتغير ناقل
+
+501
+00:39:26,480 --> 00:39:29,660
+يعني في الأصل مافيش علاقة قد يكون مافيش علاقة
+
+502
+00:39:29,660 --> 00:39:32,980
+مباشرة لاحظ في الوسيط كان في علاقة مباشرة بين X و
+
+503
+00:39:32,980 --> 00:39:37,800
+Y هنا مافيش علاقة مباشرة لكن وظهور متغير جديد أدى
+
+504
+00:39:37,800 --> 00:39:41,700
+إلى تعديل هذه العلاقة و أصبح هناك علاقة بين هذين
+
+505
+00:39:41,700 --> 00:39:45,560
+المتغيرين بضأة مثال وكنا باللحظة في دورات
+
+506
+00:39:45,560 --> 00:39:50,320
+التد��يبية عادة خلنا نبقى صحة مثال دكتور أنور مثال
+
+507
+00:39:50,320 --> 00:39:50,780
+واحد بس
+
+508
+00:39:54,260 --> 00:39:59,540
+هذا من أكثر الأمثلة اللي بتوضح أهمية المتغير
+
+509
+00:39:59,540 --> 00:40:03,360
+المعدل وجد
+
+510
+00:40:03,360 --> 00:40:08,800
+أحد المديرين أن التدريب خارج الوظيفة أثر قوي على
+
+511
+00:40:08,800 --> 00:40:13,840
+إنتاجية العاملين عنده يعني التدريب له تأثير قوي
+
+512
+00:40:13,840 --> 00:40:18,840
+على الإنتاج، هيك طبيعي ولكن وجد أن العاملين الذوي
+
+513
+00:40:18,840 --> 00:40:22,850
+السن خمسين سنة أو أكثرلا يحققون أي زيادة في
+
+514
+00:40:22,850 --> 00:40:26,930
+إنتاجيتهم نتيجة لهذا التنوع من التدريب، يعني في
+
+515
+00:40:26,930 --> 00:40:30,990
+علاقة بين التدريب ومستوى الإنتاج، ولكن هذه العلاقة
+
+516
+00:40:30,990 --> 00:40:36,210
+لم تتحقق إلا فضل وجود شباب، يعني اللي بتتدربوا ناس
+
+517
+00:40:36,210 --> 00:40:42,190
+مش كبار السن، مع الاحترام للعمر، الآن العمر ما
+
+518
+00:40:42,190 --> 00:40:47,750
+نعتبره دخيل كدخيل، هو المسمي المعدل، العلاقة بين
+
+519
+00:40:47,750 --> 00:40:51,800
+المتوارد التابع مستوى الإنتاجية،والمتغير المستقل
+
+520
+00:40:51,800 --> 00:40:57,220
+التدريب يتوقف على المتغير المعدل اللي هو عمار
+
+521
+00:40:57,220 --> 00:41:00,540
+المتدربين حيث أن الموظفين اللي بتزيد عمارهم عن
+
+522
+00:41:00,540 --> 00:41:03,980
+خمسين سنة ربما انت جيتهم لن تتأثر باستخدام هذا
+
+523
+00:41:03,980 --> 00:41:12,280
+التدريب كان شرط هو كان سمناه احنا لحظة أول تعريف
+
+524
+00:41:12,280 --> 00:41:16,780
+له التأثير غير متوقع تأثير شرط يعني لو لا وجود هذا
+
+525
+00:41:16,780 --> 00:41:19,380
+المتغير لما كان هناك علاقة بين المتغير المستقل
+
+526
+00:41:19,380 --> 00:41:26,790
+والتابعلأ شوف الضابط الباحث هو موجود عنده في
+
+527
+00:41:26,790 --> 00:41:31,210
+المتغيرات الباحث بيحاول يتحكم به بحيث أنه مايأثرش
+
+528
+00:41:31,210 --> 00:41:37,470
+على نتاج البحث لحظة الفرق بين الأتنين فالفرق بين
+
+529
+00:41:37,470 --> 00:41:42,450
+الضابط والمعدل المعدل
+
+530
+00:41:42,450 --> 00:41:46,510
+أه طبعا موجود و ال control موجود بس
+
+531
+00:41:53,290 --> 00:42:01,510
+بين متغيرين و بطلع غير دال العلاقة فحين
+
+532
+00:42:01,510 --> 00:42:05,710
+أن احنا المتغيرين نفسهم اللي هم اللي هم علاقة
+
+533
+00:42:05,710 --> 00:42:10,470
+متغير تانية ممكن نشتغل على أساس أنه ممكن يكون
+
+534
+00:42:10,470 --> 00:42:14,050
+moderator قد يكون moderator قد يكون لأن ال
+
+535
+00:42:14,050 --> 00:42:17,970
+moderator له شروط لازم يحققها من خلال بعض
+
+536
+00:42:17,970 --> 00:42:21,390
+الاختبارات اللي حصلت عليها هتكلم عليها بعد شويةلأن
+
+537
+00:42:21,390 --> 00:42:24,630
+أستاذ كله .. المدرسات عشان كله تأثير، لازم أدرس
+
+538
+00:42:24,630 --> 00:42:31,530
+التفاعل فيما بين ..
+
+539
+00:42:31,530 --> 00:42:36,490
+هذا اللي
+
+540
+00:42:36,490 --> 00:42:39,110
+احنا حاكينا عليه من البداية خالص، أن الباحث قد
+
+541
+00:42:39,110 --> 00:42:43,090
+لاجد علاقة بينالمتغيرات المستقلة هو ينوي دراستها
+
+542
+00:42:43,090 --> 00:42:46,850
+على متغير التابع علاقة مباشرة قد تكون هناك علاقة
+
+543
+00:42:46,850 --> 00:42:49,910
+غير مباشرة زي ما حكينا في الوسيط أو قد يكون فيه
+
+544
+00:42:49,910 --> 00:42:53,750
+متغير يؤثر على التابع غير موجود وقد يعدل من هذه
+
+545
+00:42:53,750 --> 00:42:59,310
+النتيجة عندما
+
+546
+00:42:59,310 --> 00:43:03,930
+يكون في علاقة بين X و Y ممكن اشتر على المدرس صحيح
+
+547
+00:43:03,930 --> 00:43:07,230
+100% على ال mediator الوسيط
+
+548
+00:43:12,020 --> 00:43:15,500
+الدكتورة أنا راح ألخص الحكاية من البداية، لو كان
+
+549
+00:43:15,500 --> 00:43:20,520
+في علاقة بين X و Y، بس يشتغل على الوسيط، mediator،
+
+550
+00:43:20,520 --> 00:43:24,360
+لو مافيش علاقة، ممكن يكون فيه متغير، أنا نسيء، مش
+
+551
+00:43:24,360 --> 00:43:27,300
+باخده الاعتبار، قد يعدل على طبيعة علاقة بين
+
+552
+00:43:27,300 --> 00:43:32,200
+المتغيرين، و هذا من الآخر، مثال
+
+553
+00:43:32,200 --> 00:43:32,640
+تاني
+
+554
+00:43:36,020 --> 00:43:40,180
+يقل معدل التسرب الوظيفي للموظفين الذكور العاملين
+
+555
+00:43:40,180 --> 00:43:43,420
+في القطاع العام عن ولاد أولاك العاملين في القطاع
+
+556
+00:43:43,420 --> 00:43:51,900
+الخاص إذا في علاقة لاحظ بين التسرب الوظيفي أي ذكور
+
+557
+00:43:51,900 --> 00:43:58,710
+قطاع عام عن القطاع الخاصيعني التسرب وظيفي واضح بقل
+
+558
+00:43:58,710 --> 00:44:01,910
+وين في القطاع العام مع انه في القطاع الخاص مع كده
+
+559
+00:44:01,910 --> 00:44:06,230
+المتار المستقل طبيعة العمل عامة وخاص بيأثر على
+
+560
+00:44:06,230 --> 00:44:12,710
+التسرب الوظيفي لغايت هنا هو مافيش حاجة لحد اللحظة
+
+561
+00:44:12,710 --> 00:44:16,730
+الفقر البعد هو يقل هذا المعدل اذا الناس بيحكي عن
+
+562
+00:44:16,730 --> 00:44:23,960
+المعدل يقل لدى الموظفين كبار السنلاحظ بقلل المعدل
+
+563
+00:44:23,960 --> 00:44:28,040
+التسرب لدى الموظفين كبار السن في القطاع العام عنه
+
+564
+00:44:28,040 --> 00:44:31,640
+لدى الموظفين الصغار اللي عاملين في نفس المنصب في
+
+565
+00:44:31,640 --> 00:44:43,480
+هذا القطاع، مع كده المتغير المعدل هو العمومات ممكن
+
+566
+00:44:43,480 --> 00:44:53,970
+التسرب الوظيفي أعمله كامةعدد أيام ..
+
+567
+00:44:53,970 --> 00:44:58,590
+يعني احنا بحكي هذا كمتغير، كمتغير، لإن أنا كباحث
+
+568
+00:44:58,590 --> 00:45:02,430
+كياش عامل التعريف إجرائي إيه له، بحكي تم قياس هذا
+
+569
+00:45:02,430 --> 00:45:07,270
+متغير وكذا وكذا في
+
+570
+00:45:07,270 --> 00:45:10,850
+الحالات اللي بنحكي فيها قد يكون كم، قد يكون مش كم،
+
+571
+00:45:10,850 --> 00:45:15,230
+لو كان غير كم بنصنفه لمجموعة نعم ولا على حسب طبيعة
+
+572
+00:45:15,230 --> 00:45:15,730
+المتغير
+
+573
+00:45:18,800 --> 00:45:23,080
+النفس القصة اللى فاتت يقوم التدريب بدور المتغير
+
+574
+00:45:23,080 --> 00:45:25,760
+المعدل في طبيعة علاقة بين نظم المعلومات وداء
+
+575
+00:45:25,760 --> 00:45:29,300
+العاملين في علاقة بين نظم المعلومات الذرية كل ما
+
+576
+00:45:29,300 --> 00:45:32,540
+كان الشخص عنده معرف أكتر بهذه النظام الهداية تبعه
+
+577
+00:45:32,540 --> 00:45:38,720
+بيزداد ولكن التدريب قد يكون هو المتغير المعدل لكي
+
+578
+00:45:38,720 --> 00:45:46,520
+بنختبر وجود ال moderator طريقتين
+
+579
+00:45:46,520 --> 00:45:50,680
+صغارةبس مختلف عن اللي فات خلّبك دايما الواحد بنخبط
+
+580
+00:45:50,680 --> 00:45:56,160
+ما بين كيف بده يعتبر هذا المتغير وسيط أو معدل اللي
+
+581
+00:45:56,160 --> 00:45:59,720
+فات أذكركوا فيه بنحط X1 اللي هو العادي على التابع
+
+582
+00:45:59,720 --> 00:46:04,060
+و بندخل الوسيط و لازم يكون المستقل في النموذج
+
+583
+00:46:04,060 --> 00:46:08,700
+النهائي غير دال و الوسيط يكون دال الحصاية هنا اللي
+
+584
+00:46:08,700 --> 00:46:13,720
+بضع شوية بحتركز فيه افترض عندي متغيرين X1 و X2
+
+585
+00:46:15,560 --> 00:46:19,600
+والمتغير التابع Y وانا عايز اختبر ما إذا كان هذا
+
+586
+00:46:19,600 --> 00:46:26,540
+المتغير X2 هو متغير معدل خطوطين زار جدا رقم واحد
+
+587
+00:46:26,540 --> 00:46:32,340
+بعمل النموذج الأول انحضار متعدد Y على كل من
+
+588
+00:46:32,340 --> 00:46:36,780
+المتغيرين المستقل واللي انا بتوقع ان يكون معدل
+
+589
+00:46:36,780 --> 00:46:40,460
+اللي انا بتوقع يكون معدل اذا هي الخطوة الأولى
+
+590
+00:46:44,130 --> 00:46:52,550
+إذا بعمل انحضار متعدد عادي اللي هي Y كدلة في X1 و
+
+591
+00:46:52,550 --> 00:46:59,790
+X2 يعني Y بتساوي نفترض A0 زياد A1 X1 زياد A2 X2
+
+592
+00:46:59,790 --> 00:47:05,710
+انحضار عادي الخطوة
+
+593
+00:47:05,710 --> 00:47:11,850
+البعدها بدأ أدرس التفاعل ما بين المتغيرين المستقل
+
+594
+00:47:13,180 --> 00:47:17,200
+بتبينهم تغير مستقليا و أثرهم على التابع هنا
+
+595
+00:47:17,200 --> 00:47:23,020
+الخطورة لما أجي أعمل التفاعل اللي هو X1 ضرب X2
+
+596
+00:47:23,020 --> 00:47:32,540
+يعني أحط في النموذج أحط
+
+597
+00:47:32,540 --> 00:47:40,260
+X1 ضرب X2 عشان أدرس التفاعل وأثره على Y2 وعايز
+
+598
+00:47:40,260 --> 00:47:45,880
+أكون دالي حصائياالمشكلة هي أنه لما بحكي x1 ضرب x2
+
+599
+00:47:45,880 --> 00:47:51,180
+معناه كده هذا المتغير الجديد لن يضيف شيء لأنه لو
+
+600
+00:47:51,180 --> 00:47:55,720
+انا عرفت x1 و x2 بقدر اعرف قيمة المتغير التالت مش
+
+601
+00:47:55,720 --> 00:48:02,440
+هيك هذا المتغير التالت ساميه z نفترض هل z هيضيفلي
+
+602
+00:48:02,440 --> 00:48:10,540
+شيء لاحظة لو عرفت x1 و عرفت x2 بطل z له مابضيفش
+
+603
+00:48:10,540 --> 00:48:15,720
+معلومة جديدةفبنسميه redundant variable متغير متكرر
+
+604
+00:48:15,720 --> 00:48:21,380
+بيعطيش معلومة جديدة فهذا لو خلته بهذا الشكل بتنشأ
+
+605
+00:48:21,380 --> 00:48:26,380
+عندى مشكلة في الانحضار يطلق عليها مشكلة التداخل
+
+606
+00:48:26,380 --> 00:48:32,640
+الخط المتعدد إذا
+
+607
+00:48:32,640 --> 00:48:39,270
+مافعش أدخل من X1 ضرب X2 مباشرة كتفاعلبسبب مرة
+
+608
+00:48:39,270 --> 00:48:43,190
+تانية لأن X1 ضرب X2 لما بنشه متاريج اسمه Z نفترض
+
+609
+00:48:43,190 --> 00:48:47,750
+إذا عرفت X1 و X2 باعرف Z معناه كده Z ليس له قيمة
+
+610
+00:48:47,750 --> 00:48:52,650
+ليس .. مالوش .. مالوش added value مالوش قيمة مضافة
+
+611
+00:48:52,650 --> 00:48:57,250
+يعني مش هيفسر شغل زيادة العلاج تباحة كانت تانية
+
+612
+00:48:57,250 --> 00:49:03,670
+بدل مداخل X1 و X2 بنحسب القيم المعيارية لكل من X1
+
+613
+00:49:03,670 --> 00:49:04,190
+و X2
+
+614
+00:49:06,850 --> 00:49:10,250
+كل واحد لحالي يعني هي X1 بحسب القيم المعيارية له و
+
+615
+00:49:10,250 --> 00:49:14,830
+X2 القيم المعيارية لهم و بضربهم في بعض اللي أنا
+
+616
+00:49:14,830 --> 00:49:22,510
+بصيرش ارتباط فيه ما بينهم اذا دائما دائما نحكي
+
+617
+00:49:22,510 --> 00:49:24,690
+عليها انا عملت هذا نظرية في رسالة الدكتوراه ياما
+
+618
+00:49:24,690 --> 00:49:29,990
+خلصت انه scaling and shifting ال variable بأثرش
+
+619
+00:49:29,990 --> 00:49:34,570
+على الاختبارات نفسها يعني قيمة الاختبار لن تتأثر
+
+620
+00:49:35,450 --> 00:49:41,070
+إذا أخدت shift يعني قصرت قيمة معينة أو قصّمت على
+
+621
+00:49:41,070 --> 00:49:46,870
+قيمة معينة يعني كيف؟ يعني هاي index واحد اطرح منه
+
+622
+00:49:46,870 --> 00:49:52,110
+الوسط .. الوسط تبعه وهي
+
+623
+00:49:52,110 --> 00:49:56,710
+x اتنين اطرح منه الوسط تبعه هذا الوسط، اعتبر هذا
+
+624
+00:49:56,710 --> 00:49:58,970
+الوسط خلّيني أسميه x معروف خلاص
+
+625
+00:50:04,360 --> 00:50:07,200
+إنت لو عمل إزايك في أي شغلك مش هيتأثر النتائج
+
+626
+00:50:07,200 --> 00:50:12,200
+همسميها shifting لل variable بيأثرش على ال
+
+627
+00:50:12,200 --> 00:50:16,820
+regression results بيأثرش على النتائج لإن أنا بفضل
+
+628
+00:50:16,820 --> 00:50:19,940
+دايما على أساس بتخاف إن حكايتي لوحدها تكون مستخدم
+
+629
+00:50:19,940 --> 00:50:24,960
+مش زي بعض أعملوا scale جسم على الحراف المعياري
+
+630
+00:50:24,960 --> 00:50:31,960
+واسمي هذا Z1 وهذا Z2 وضربهم
+
+631
+00:50:31,960 --> 00:50:36,510
+في بعض بيعطيك التفاعلعلى ال data نفسها على ال data
+
+632
+00:50:36,510 --> 00:50:40,950
+نفسها طبعا بالأساس بأساس سهلة ال z-score هذا
+
+633
+00:50:40,950 --> 00:50:45,930
+مباشرة جاهز في البرنامج يعني مافيش داعي أطلع الوسط
+
+634
+00:50:45,930 --> 00:50:49,670
+و الانحراف و أطلع الحادث لأ بتروح analyze
+
+635
+00:50:49,670 --> 00:50:53,450
+descriptive statistics و عندك في الجدول المربع
+
+636
+00:50:53,450 --> 00:50:56,150
+الحوار اللي بيظهر تحته بالظلفة مكتوب save
+
+637
+00:50:56,150 --> 00:50:59,730
+standardized values as variable بتعمل عليها click
+
+638
+00:50:59,730 --> 00:51:06,780
+بعملك two variables واحد بيسميه zبيبدأ المتغي��
+
+639
+00:51:06,780 --> 00:51:14,240
+باسم Z وبياخد اسم المتغير نفسه ويقول ZX1 ZX2 إذا
+
+640
+00:51:14,240 --> 00:51:18,840
+هذه خطوة لازم أعملها في الأول وعملها سهلة زي ما
+
+641
+00:51:18,840 --> 00:51:20,800
+حكيت على البرنامج اللي بتاني أعمله أنا هوريكوا بعد
+
+642
+00:51:20,800 --> 00:51:26,060
+أن نخلص الشرح بعدين أنشأ متغير جديد لحساب ضرب
+
+643
+00:51:26,060 --> 00:51:32,120
+المتغير ZX1 ZX2 سميه Mod, Moderator أو أي أسم يعني
+
+644
+00:51:32,120 --> 00:51:36,850
+كل حاجة أعمله بعد ما أحسب هدولحكي المدريات واحد
+
+645
+00:51:36,850 --> 00:51:45,570
+بالساوية zx واحد ضرب zx فلس
+
+646
+00:51:45,570 --> 00:51:51,070
+اذا في النموذج الأول هذا
+
+647
+00:51:51,070 --> 00:51:56,210
+هذا اللي هنا transfer
+
+648
+00:51:56,210 --> 00:52:02,750
+و compute compute
+
+649
+00:52:02,750 --> 00:52:08,140
+variableإذا النموذج الأول بعمل انحضار y على x1 و
+
+650
+00:52:08,140 --> 00:52:14,060
+x2 و بعد ما أحسب القيم المعارية z x1 ضرب z x2 بعمل
+
+651
+00:52:14,060 --> 00:52:20,420
+انحضار هرمي لزي الأول بعمل next و بدخل المتغير تبع
+
+652
+00:52:20,420 --> 00:52:24,060
+ال mod للنموذج السابق يعني زي الشغل اللي فات بس
+
+653
+00:52:24,060 --> 00:52:27,400
+الله مهنا دخل في المتغير المستقلين و دفترة المتغير
+
+654
+00:52:27,400 --> 00:52:30,500
+الجديد هو عبارة عن التفاعل ما بين المتغير المستقل
+
+655
+00:52:30,500 --> 00:52:35,230
+و المتغير التالي لأن بعتقد أنه متغيرمعدل أو متغير
+
+656
+00:52:35,230 --> 00:52:41,150
+ناقل لأن هناك شرطين يجب ان يتحقق حتى يكون X2 متغير
+
+657
+00:52:41,150 --> 00:52:49,050
+معدل او ناقل في النموذج الأول لما حطيت X1 و X2 يجب
+
+658
+00:52:49,050 --> 00:52:54,610
+ان تكون F دالة احصائيا ولكن T غير دالة لكل متغير
+
+659
+00:52:54,610 --> 00:53:01,510
+مستقل كيف؟ يعني
+
+660
+00:53:01,510 --> 00:53:11,660
+أنا عادة هي النموذج الأولY إختبار
+
+661
+00:53:11,660 --> 00:53:22,540
+F يدرس العلاقة بين Y و X1 و X2 إلا لو كانت F دالة
+
+662
+00:53:22,540 --> 00:53:26,460
+حصائيًا معناها
+
+663
+00:53:26,460 --> 00:53:30,380
+إنه في علاقة بين المتغير التابع و أحد المتغيرات
+
+664
+00:53:30,380 --> 00:53:36,010
+المستقلة على الأقل إذ هذا معناه أن هناك علاقةبين
+
+665
+00:53:36,010 --> 00:53:44,930
+التابع واحد المتيارات المستقلة على الأقل هذا
+
+666
+00:53:44,930 --> 00:53:49,910
+الشيء الطبيعي إذا وجود دلالة أحصين للنموذج ككل مع
+
+667
+00:53:49,910 --> 00:53:52,610
+أنها في علاقة بين المتيار التابع وواحد منهم على
+
+668
+00:53:52,610 --> 00:53:56,770
+الأقل لكن الحصير عند الآته في النموذج الأول if
+
+669
+00:53:56,770 --> 00:54:01,090
+دالة أحصين زي هيك ولكن T اللي هو اختبارتي لكل
+
+670
+00:54:01,090 --> 00:54:05,120
+متيار مستقل لوحده غير دال لكل متيار مستقللأن بعد
+
+671
+00:54:05,120 --> 00:54:11,940
+ما أعمل هيك، بعمل دراسة دلالة كل مستقل لوحده، مش
+
+672
+00:54:11,940 --> 00:54:18,300
+هيك، ذاته اللي عملناها من شوية، باستخدام اختبارتي،
+
+673
+00:54:18,300 --> 00:54:26,480
+لو طلعتها، تلاحظ أنتي غير دالة لكل متهير مستقل،
+
+674
+00:54:26,480 --> 00:54:30,560
+معناه كده، الكلام مش منطق، أنت بتحكي أفضل أحصائيًا
+
+675
+00:54:32,340 --> 00:54:35,100
+وبتحكي أن المفروض يكون في علاقة بين Y واحد من
+
+676
+00:54:35,100 --> 00:54:40,220
+الطيارات لم تجد واحد منهم مع كده في عنده مشكلة إذا
+
+677
+00:54:40,220 --> 00:54:44,900
+الشرط الأول في النموذج الأول على الأقل اه يعني X
+
+678
+00:54:44,900 --> 00:54:51,200
+يكون ده واحدة وده مش مشكلة في النموذج التاني بلاحظ
+
+679
+00:54:51,200 --> 00:54:56,880
+أن R² تزداد بشكل جوهري وقيمة
+
+680
+00:54:56,880 --> 00:55:04,840
+التفاعل ده الإحصائية خلّي بالك دايماالـ R² بالزيد
+
+681
+00:55:04,840 --> 00:55:11,740
+بمجرد إضافة متغير مستقل يعني لما أكون عند اتنين زي
+
+682
+00:55:11,740 --> 00:55:25,940
+هيك متغيرين و أحط التالت هي التالت لما
+
+683
+00:55:25,940 --> 00:55:30,820
+أضيف المتغير المعدل أكيد الـ R² بالزيد حتى وإن
+
+684
+00:55:30,820 --> 00:55:37,140
+كانتحتى وإن كان المتغير اللي أنت بتضيفه غير مهم،
+
+685
+00:55:37,140 --> 00:55:42,500
+بالزيد، فانا دايما بتطلع على وين؟ ال adjusted or
+
+686
+00:55:42,500 --> 00:55:47,740
+square هذا ال adjusted زي ما حكيت قبل شوية، قيمة
+
+687
+00:55:47,740 --> 00:55:50,360
+بتزاد فقط عند أضافة متغيرات مستقلة مهمة على
+
+688
+00:55:50,360 --> 00:55:54,200
+النموذج أحيانا لو كانت المتغيرات غير معنوية اللي
+
+689
+00:55:54,200 --> 00:55:57,650
+أنت أضفتها على النموذجقد تكون قيمة R² adjusted
+
+690
+00:55:57,650 --> 00:56:01,430
+سالبة بالرغم من أن قيمتها دائما غير سالبة لكن لأن
+
+691
+00:56:01,430 --> 00:56:05,610
+المتغير اللي تم إضافته متغير غير مهم قد تجد
+
+692
+00:56:05,610 --> 00:56:08,970
+الإشارة السالبة أحيانا في قيمة R² adjusted فلو
+
+693
+00:56:08,970 --> 00:56:11,810
+كانت طلعت معي السالبة اعتبرها بالساوة صفر لأن أصغر
+
+694
+00:56:11,810 --> 00:56:16,170
+قيمة لها بالساوة صفر إذا في النموذج التاني R²
+
+695
+00:56:16,170 --> 00:56:22,380
+تزداد بشكل كبير والمهم جدا بالنسبة إليهإن التفاعل
+
+696
+00:56:22,380 --> 00:56:30,080
+يكون هذا الإحصائي يعني أن هذا المتغير يعتبر متغير
+
+697
+00:56:30,080 --> 00:56:35,140
+معدل للعلاقة بين X1 و X2 مع ال Y أنت تلاحظ في هذا
+
+698
+00:56:35,140 --> 00:56:39,920
+النموذج اللي درسنا هنا لم يوضف علاقة ما بين ال Xات
+
+699
+00:56:39,920 --> 00:56:41,920
+اللي عند المتواجدات المستقلة مع المتواجد التابع
+
+700
+00:56:41,920 --> 00:56:46,600
+لكن لما ضفت التفاعل أصبح التفاعل هذا الإحصائي يعني
+
+701
+00:56:46,600 --> 00:56:51,150
+أن هناك علاقةأو تغييرة العلاقة ما بين المتغيرات
+
+702
+00:56:51,150 --> 00:56:54,690
+المستقلة مع المتغير التابع وسبب وجود هذا المتغير
+
+703
+00:56:54,690 --> 00:56:58,470
+فيطلق عليه المتغير المعدل وليس المتغير الواصل
+
+704
+00:56:58,470 --> 00:57:02,170
+خلاص؟
+
+705
+00:57:02,170 --> 00:57:06,190
+اتطلع
+
+706
+00:57:06,190 --> 00:57:13,890
+على مثال زي هيك اه
+
+707
+00:57:23,500 --> 00:57:30,600
+عشان اعمل العملية ده مش المفروض اعملها
+
+708
+00:57:30,600 --> 00:57:36,580
+ماباكش حاجة ده اشتغل على كمان عن البيانات اللي بقى
+
+709
+00:57:36,580 --> 00:57:42,900
+بتعملها عيارة تمام؟ وطبعا اتنقض معيارية هي اضربها
+
+710
+00:57:42,900 --> 00:57:47,320
+في بعضها او اتنقض حاجة اضربها في بعضها بسوسميتها
+
+711
+00:57:47,320 --> 00:57:57,120
+متهير جديد عشان اطلع التفاعل صحيح هذا التفاعل لأ
+
+712
+00:57:57,120 --> 00:58:00,380
+مع
+
+713
+00:58:00,380 --> 00:58:04,480
+بعض هذا نقطة مهمة لاحظ أنا مادخلت في النموذج
+
+714
+00:58:04,480 --> 00:58:10,560
+مادخلتش كل متهير معياري لوحده دخلت حصل ضربه سميتها
+
+715
+00:58:10,560 --> 00:58:16,130
+المعدل مادخلش انت عارف مادخلت Z1 هنايعني انا
+
+716
+00:58:16,130 --> 00:58:18,670
+الدكتورة دلوقت بيعملها كذا يعني لو دخلت كل واحد
+
+717
+00:58:18,670 --> 00:58:23,750
+لحاله ب .. بشبسه؟ لأ ب .. ببطل .. بدلاش تدوس
+
+718
+00:58:23,750 --> 00:58:27,010
+التفاعل يعني لو أنت عملتها أنا فكرتها بحاجة تانية
+
+719
+00:58:27,010 --> 00:58:32,930
+لو عملتها بهذا الشكل و
+
+720
+00:58:32,930 --> 00:58:36,250
+أنا ليش أدوس التفاعل اصلا؟ عشان انا بالنسبالي
+
+721
+00:58:36,250 --> 00:58:40,730
+بهمني ان والله انا متأيق كذا لإن انا بتلقاه معادل
+
+722
+00:58:40,970 --> 00:58:44,390
+هذا هناك في الوسيط، لو كنت تدخله لوحده في الوسيط،
+
+723
+00:58:44,390 --> 00:58:47,570
+هتشوف أثره على المتيار التابع، هنا بدأ أشوف هل هو
+
+724
+00:58:47,570 --> 00:58:49,970
+عدل من طبيعة العلاقة في ظل وجود المتيار المستقل
+
+725
+00:58:49,970 --> 00:58:54,970
+للآخر، بس
+
+726
+00:58:54,970 --> 00:58:58,410
+هذا بيدرس الدلالة، هذا Z واحدة ورا عن مين، هذا
+
+727
+00:58:58,410 --> 00:59:05,970
+المتيار المستقل الأول، وهذا الوسيط، الأول المعدل،
+
+728
+00:59:05,970 --> 00:59:10,390
+هيك أنت بتدرس أثر المعدلعلى التابع بمعزلة المتغير
+
+729
+00:59:10,390 --> 00:59:15,230
+الأول أنا بحكي أن هذا المتغير هو اللي سبب في تغيير
+
+730
+00:59:15,230 --> 00:59:30,390
+العلاقة بين المتغيرين المستقل والتابع بس
+
+731
+00:59:30,390 --> 00:59:34,150
+انت هيك خليته لوحده فبالتالي عزالي اتأثر هذا
+
+732
+00:59:34,150 --> 00:59:39,370
+المتغير عنه أنا بدي أبين أثر التفاعلالمشترك بين
+
+733
+00:59:39,370 --> 00:59:44,010
+المتغيرين وآثارهم على المتغير التابع تقدرش تدرس
+
+734
+00:59:44,010 --> 00:59:48,730
+هذا التفاعل من خلال كل متغير مستقل لوحده تقدرش
+
+735
+00:59:48,730 --> 00:59:49,130
+تدرس هذا التفاعل من خلال كل متغير مستقل لوحده
+
+736
+00:59:49,130 --> 00:59:49,810
+تقدرش تدرس هذا التفاعل من خلال كل متغير مستقل
+
+737
+00:59:49,810 --> 00:59:51,650
+لوحده تقدرش تدرس هذا التفاعل من خلال كل متغير
+
+738
+00:59:51,650 --> 00:59:55,550
+مستقل لوحده تقدرش تدرس هذا التفاعل من خلال كل
+
+739
+00:59:55,550 --> 00:59:59,270
+متغير مستقل لوحده تقدرش تدرس هذا التفاعل من خلال
+
+740
+00:59:59,270 --> 01:00:02,190
+كل متغير مستقل لوحده تقدرش تدرس هذا التفاعل من
+
+741
+01:00:02,190 --> 01:00:06,090
+خلال كل متغير مستقل لوحده تقدرشالمطلوب في الانحضار
+
+742
+01:00:06,090 --> 01:00:09,730
+في المتغير المعدل دراسة أثر الأثنين مع بعض على
+
+743
+01:00:09,730 --> 01:00:15,490
+المتغير التابع نتطلع
+
+744
+01:00:15,490 --> 01:00:26,490
+على هذا المثال الـ
+
+745
+01:00:26,490 --> 01:00:31,550
+MedTel بيختبر ماذا كان متغير التدريب متغير معدل في
+
+746
+01:00:31,550 --> 01:00:35,410
+العلاقة ما بين متغير مستقل نظم المعلوماتوأداء
+
+747
+01:00:35,410 --> 01:00:39,410
+العاملين، طبيعي أنا بدرس علاقة بين نظام المعلومات
+
+748
+01:00:39,410 --> 01:00:42,370
+الدارية والمتغير التابع، أداء العاملين، كل ما كان
+
+749
+01:00:42,370 --> 01:00:46,610
+الشخص علماء بنظام المعلومات وكل دا أفضل، لكن ربما
+
+750
+01:00:46,610 --> 01:00:52,950
+التدريب يغير، ممكن يكون مافيش علاقة بين نظام
+
+751
+01:00:52,950 --> 01:00:57,190
+المعلومات ومتغير التابع، ممكن التدريب يعدل هذه
+
+752
+01:00:57,190 --> 01:01:01,390
+العلاقة، فهل التدريب متغير معدل ولا لا؟ هذه نموذج
+
+753
+01:01:01,390 --> 01:01:10,300
+الأولحطينا نظم المعلومات طلع الـ R² حوالي 25.2%
+
+754
+01:01:10,300 --> 01:01:14,060
+هذا
+
+755
+01:01:14,060 --> 01:01:23,020
+لا واحدة ضفت عليه التدريب صار الـ R² 29.4% يعني
+
+756
+01:01:23,020 --> 01:01:31,180
+الزيادة تقريبا 4.3% واضح هذه مؤشر أنه اللي انت لما
+
+757
+01:01:31,180 --> 01:01:36,160
+حطيتالتفاعل، نحن بنحكي عن التفاعل الآن، الزيادة
+
+758
+01:01:36,160 --> 01:01:41,660
+تبع تملها بسيطة، فبالتالي هذا التدريب مع التفاعل
+
+759
+01:01:41,660 --> 01:01:44,900
+طبعا، التدريب مع المتغير المستقل، الأثر تبعه هيكون
+
+760
+01:01:44,900 --> 01:01:51,300
+وإن وجد أثر ضعيف، فبالتالي اللي هيعتبر متغير معدل،
+
+761
+01:01:51,300 --> 01:01:55,820
+اتطلع على الأنواع هنا للمضل الأول، لما كان في عند
+
+762
+01:01:55,820 --> 01:02:00,480
+المتغيرين المستقلين، اللي هم مين؟التدريب ومعظم
+
+763
+01:02:00,480 --> 01:02:07,500
+المعلومات الاتنين مع بعض أثرهم على إلى ذات طريقة
+
+764
+01:02:07,500 --> 01:02:16,940
+الدلالة موجودة على كينا F دالة إحصائية، مظبوط؟
+
+765
+01:02:16,940 --> 01:02:27,480
+هذا الأول المتعير عن X1 وX2 هنا X1 وX2
+
+766
+01:02:32,240 --> 01:02:36,180
+والتفاعل اللي هو النموذج الأول واضح الدلالة
+
+767
+01:02:36,180 --> 01:02:39,760
+الحصاية لل F موجودة يعني في علاقة بين Y و أحد
+
+768
+01:02:39,760 --> 01:02:43,800
+المتغيرات المستقلة على الأقل في الانوفا التاني
+
+769
+01:02:43,800 --> 01:02:47,880
+لاحظ هنا دلالة الحرية اتنين يعني معناها متغيرات
+
+770
+01:02:47,880 --> 01:02:51,700
+المستقلة حاطيتهم في النموذج البعد صارت تلاتة مع
+
+771
+01:02:51,700 --> 01:02:54,340
+كده انا حاطيت متغير التالت اللي هو التفاعل هذا في
+
+772
+01:02:54,340 --> 01:02:57,700
+الانوفا واضح انه اتنين دلالة حصاية سواء في ال F
+
+773
+01:02:57,700 --> 01:03:04,210
+متغيرين او التلات متغيرةطب نتطلع هل الوضع زي ما
+
+774
+01:03:04,210 --> 01:03:10,530
+حكينا if دالة إحصائيًا حكينا الشرط الأول if دالة و
+
+775
+01:03:10,530 --> 01:03:14,470
+أحد المتقالات الاستقلال مالها غير دالة، مظبوط؟
+
+776
+01:03:14,470 --> 01:03:21,210
+حكينا الشروط، شرطين الشرط الأول if دالة إحصائيًا و
+
+777
+01:03:21,210 --> 01:03:25,310
+لكن ت غير دالة لكل متقال مستقل، هذا شرط بعدين تكون
+
+778
+01:03:25,310 --> 01:03:28,710
+التفاعل دال إحصائيًا، طب إيش اللي صار عنا بالظبط؟
+
+779
+01:03:31,640 --> 01:03:35,940
+اللي صار نراحز هاي F كانت دالة طلع المتغيرين هيوم
+
+780
+01:03:35,940 --> 01:03:40,380
+دالة حصائيا مظبوط
+
+781
+01:03:40,380 --> 01:03:48,240
+لما حطيت المتغير التالت التفاعل هواش
+
+782
+01:03:48,240 --> 01:03:53,680
+بيحكي بتكون F دالة حصائيا و أحدهم غير دالة طلع
+
+783
+01:03:53,680 --> 01:03:58,330
+نموذج النهاية الأول دال اللي هو X1وهي التفاعل دال
+
+784
+01:03:58,330 --> 01:04:02,290
+إحصائيا، التفاعل دال بس ما زال من المتاهير المستقل
+
+785
+01:04:02,290 --> 01:04:05,750
+نظم المعلومات دال إحصائيا، معناه كده في علاقة بين
+
+786
+01:04:05,750 --> 01:04:09,230
+نظم المعلومات وبين لدى العاملين بصرف النظر عن
+
+787
+01:04:09,230 --> 01:04:12,510
+التدريب والتفاعل، مع كده المتاهير مش ناقص، لذا
+
+788
+01:04:12,510 --> 01:04:16,650
+العلاقة بقيت كما هي، هناك علاقة، تلاحظة في النموذج
+
+789
+01:04:16,650 --> 01:04:22,450
+الأول من غير مدخل التفاعل واضح كان نظم المعلومات
+
+790
+01:04:22,450 --> 01:04:29,700
+دال و التدريب دالالنفطادي الباحث يعتقد أن التدريب
+
+791
+01:04:29,700 --> 01:04:39,480
+هو اللي عدّل العلاقة بين المتغيرين واضح،
+
+792
+01:04:39,480 --> 01:04:43,540
+الـT تحته أكبر شوية، فبالتالي، العلاقة بين نظم
+
+793
+01:04:43,540 --> 01:04:47,380
+المعلومات والأداء واضح أنها مش محتاجة للتدريب،
+
+794
+01:04:47,380 --> 01:04:52,420
+فبالتالي التدريب متغير غير معدن، واضح التفاعل
+
+795
+01:04:52,420 --> 01:04:57,750
+موجود، يعني في علاقة ما بين التدريبونظم المعلومات
+
+796
+01:04:57,750 --> 01:05:03,450
+وبأثره على الأداء صحيح موجود لكن في أثر لنظم
+
+797
+01:05:03,450 --> 01:05:09,870
+المعلومات لوحده على أداءه فبالتالي لوحده ممكن يؤثر
+
+798
+01:05:09,870 --> 01:05:14,510
+هذا
+
+799
+01:05:14,510 --> 01:05:17,950
+بالنسبة للعرض الان ممكن اشتغل على اسم ياساس الشغل
+
+800
+01:05:17,950 --> 01:05:21,610
+اللي اشتغلته على السواريكو المعنى وكذا الطريقة كذا
+
+801
+01:05:21,610 --> 01:05:26,170
+بنشتغل عليها خلاص الان بنتقل بس للبرنامج
+
+802
+01:05:34,150 --> 01:05:37,010
+أما هو ماجيبتش مثال إله بس أنت ممكن يا نبوغي
+
+803
+01:05:37,010 --> 01:05:41,630
+تجيبيله مثال من عندك ممكن تلاقي أنا مسحته لأن هذا
+
+804
+01:05:41,630 --> 01:05:49,110
+مكتوب عليه التطبيق اللي عملته التاني أه على أمم في
+
+805
+01:05:49,110 --> 01:05:54,310
+برنامج بيعمل الشغل هذي بيينه
+
+806
+01:05:54,310 --> 01:05:57,950
+له المستقل المستقل الأصل المستقل تبعك لنظم
+
+807
+01:05:57,950 --> 01:06:01,970
+المعلومات الجدول
+
+808
+01:06:01,970 --> 01:06:07,670
+الأخير اللي هو هذاهذا أنظم المعلومات هي المهمة
+
+809
+01:06:07,670 --> 01:06:13,510
+تكون غير دالة الان بحكيلك عليها الان هاخد تطبيق
+
+810
+01:06:13,510 --> 01:06:18,190
+العمل الأول على البرنامج بسم
+
+811
+01:06:18,190 --> 01:06:18,950
+الله الرحمن الرحيم
+
+812
+01:06:46,260 --> 01:06:53,680
+لاحظ حامل المثال الأول اللي هو اختبار ماذا كان
+
+813
+01:06:53,680 --> 01:06:58,000
+الملكية النفسية تجاه الوظيفة المتعير وسيط في
+
+814
+01:06:58,000 --> 01:07:01,130
+العلاقة بين الشباب فيها وإدار العاملينوحكينا بنعمل
+
+815
+01:07:01,130 --> 01:07:04,570
+الحضار المستقل على التابع بعد ما نضيف المتغير
+
+816
+01:07:04,570 --> 01:07:09,290
+التاني ونشوف هل تتغير الدلالة ولا لا زى ما حكينا
+
+817
+01:07:09,290 --> 01:07:12,270
+بتكون المتغير المستقل غير ده اللى حصينا ولكن
+
+818
+01:07:12,270 --> 01:07:17,730
+المتغير الوسيط بتكون ده ده ملعق البرنامج كاللقتي I
+
+819
+01:07:17,730 --> 01:07:27,490
+analyze I regression و I linear المتغير
+
+820
+01:07:27,490 --> 01:07:35,750
+التابع I لدهوهي المتيار المستقل الأول شوف بدأ مضغط
+
+821
+01:07:35,750 --> 01:07:41,150
+على okay الآن لو ضغط على okay هعطيني انحضار بسيط
+
+822
+01:07:41,150 --> 01:07:45,570
+أنا هعمل انحضار هرمي أحط المتيار التاني فضل وجود
+
+823
+01:07:45,570 --> 01:07:49,650
+المتيار المستقل الأول بضغط على .. لاحظ هنا فيه
+
+824
+01:07:49,650 --> 01:07:57,530
+مكتوب عليه block one of one لو ضغط على next بدخل
+
+825
+01:07:57,530 --> 01:08:00,430
+التاني اللي هو المتيار اللي أنا بعتقد أنه متير
+
+826
+01:08:00,430 --> 01:08:00,850
+وسيط
+
+827
+01:08:04,240 --> 01:08:08,400
+خيص؟ الان هذا هيعمل اتنين في واحد هيعمل احضار بسيط
+
+828
+01:08:08,400 --> 01:08:13,020
+في الأول و بعدين يعمل احضار متعدد في ال options
+
+829
+01:08:13,020 --> 01:08:17,840
+هنا statistics بنشط
+
+830
+01:08:17,840 --> 01:08:21,940
+حين لو اكتب عليها R squared change عشان احسبلك
+
+831
+01:08:21,940 --> 01:08:26,920
+نسبة التغير في قيمة معامل التحديد ممكن تحسبه لوحدك
+
+832
+01:08:26,920 --> 01:08:31,330
+لكن لو تخليه يحسبك يعني يعطيك جاهزة في ال autoby
+
+833
+01:08:31,330 --> 01:08:38,410
+our school of change بعدين continue وهي okay إذا
+
+834
+01:08:38,410 --> 01:08:42,250
+هي طريقة كيف بيشتغل البرنامج طريقة سهلة إذا مرة
+
+835
+01:08:42,250 --> 01:08:46,790
+تانية I analyze regression
+
+836
+01:08:46,790 --> 01:08:51,590
+linear بدخل
+
+837
+01:08:51,590 --> 01:08:55,790
+في الأول المتيار التابع و بدخل المتيار المستقل
+
+838
+01:08:55,790 --> 01:09:00,340
+الأولبقى بضغط على next و بدخل المتغير الوصيقي
+
+839
+01:09:00,340 --> 01:09:03,880
+المتغير اللي انا اعتقد ان هو المتغير الوصيقي وبضغط
+
+840
+01:09:03,880 --> 01:09:10,140
+على statistics و بفعل R squared change خلاص هذا
+
+841
+01:09:10,140 --> 01:09:22,580
+بالنسبة للجزء الأول دكتور
+
+842
+01:09:22,580 --> 01:09:23,940
+أنفر مش مقتنع
+
+843
+01:09:28,110 --> 01:09:35,230
+طبعا انا اعمله واحدة واحدة I X I ل ده هذا البسيط
+
+844
+01:09:35,230 --> 01:09:38,950
+انا ادخل التان معاهم انا ادخل التان معاهم انا ادخل
+
+845
+01:09:38,950 --> 01:09:39,930
+التان معاهم انا ادخل التان معاهم انا ادخل التان
+
+846
+01:09:39,930 --> 01:09:41,010
+معاهم انا ادخل التان معاهم انا ادخل التان معاهم
+
+847
+01:09:41,010 --> 01:09:41,130
+معاهم انا ادخل التان معاهم انا ادخل التان معاهم
+
+848
+01:09:41,130 --> 01:09:44,690
+انا ادخل التان معاهم انا ادخل التان معاهم انا ادخل
+
+849
+01:09:44,690 --> 01:09:57,870
+التان معاهم انا ادخل التان معاهم
+
+850
+01:09:58,110 --> 01:10:02,410
+مظبوط؟ هي النمو درجة الأول الشغل العادى إلى لو
+
+851
+01:10:02,410 --> 01:10:09,450
+دخلت المتغير ..
+
+852
+01:10:09,450 --> 01:10:14,970
+و هناك مستقلين بس هنا هيعطيك كمان output تاني صار
+
+853
+01:10:14,970 --> 01:10:19,730
+اتنين كل واحد مانفصل هناك اش عاملنا فيهم مع بعض
+
+854
+01:10:19,730 --> 01:10:23,870
+يعني بدل ال split ال tables صارت ال tables كلها
+
+855
+01:10:23,870 --> 01:10:25,410
+merged مع بعض بس
+
+856
+01:10:27,560 --> 01:10:31,060
+هذه قصة دي يعني كيف بتلخص النتاج في بصر عامة هي
+
+857
+01:10:31,060 --> 01:10:35,480
+نفس الأرقام متأكدة تماما يعني خلاص نفتح الملف
+
+858
+01:10:35,480 --> 01:10:42,940
+التاني خلاص ه��ا ال .. هذا نفس السؤال مش هعيده تبقى
+
+859
+01:10:42,940 --> 01:10:43,220
+ال moderator
+
+860
+01:11:01,780 --> 01:11:06,020
+خلّيني أمسك أنا كان شغالة السؤال في الأول لأن زي
+
+861
+01:11:06,020 --> 01:11:12,860
+ما حكيت بعمل الحضار الأول اللي هو X و اللي أنا
+
+862
+01:11:12,860 --> 01:11:17,780
+بتوقع يكون معدل الأثنين هدول على المتوارد التابع
+
+863
+01:11:17,780 --> 01:11:23,380
+الحضار عادي، رايس؟ بعدين بدخل التفاعل فيما بينهم
+
+864
+01:11:23,380 --> 01:11:27,480
+حكينا التفاعل بطلع ال Z-score للمتوارد الأول و Z
+
+865
+01:11:27,480 --> 01:11:30,970
+-score للمتوارد التانينطلحهم مع بعض إلى بإمكانك
+
+866
+01:11:30,970 --> 01:11:34,810
+تطلحهم بالطريقة التقليدية اللي هي تطلع الوسط
+
+867
+01:11:34,810 --> 01:11:39,150
+والانحراف وتعمل المعادلتين هدول لكن البرنامج موفر
+
+868
+01:11:39,150 --> 01:11:45,390
+الشغل هذه جاهزة بتروح على analyze وdescriptive
+
+869
+01:11:45,390 --> 01:11:50,390
+statistics تختار descriptive المتغيرات مش مبينة
+
+870
+01:11:50,390 --> 01:11:51,790
+عنده يعني كاسماء
+
+871
+01:11:54,140 --> 01:12:00,860
+هي المشكلة ان انا اشتغلت من الصبح على 24 فانا
+
+872
+01:12:00,860 --> 01:12:07,800
+هشيل ال label وانتهت القصة خلاص
+
+873
+01:12:07,800 --> 01:12:12,820
+اذا هى analyze هى
+
+874
+01:12:12,820 --> 01:12:18,400
+descriptive اللى انا عايز ال X و ال M هدول انسى
+
+875
+01:12:18,400 --> 01:12:24,030
+التابع ال X و ال M عملهم قيم معاريةكل بعمله بس فيه
+
+876
+01:12:24,030 --> 01:12:30,490
+تحت save standardized values as variables شوف أي
+
+877
+01:12:30,490 --> 01:12:36,310
+حد في ال SPSS في أي option مكتوب save معناه مش
+
+878
+01:12:36,310 --> 01:12:40,010
+هيظهر في ال output في المخرجات هيظهر في صفحة
+
+879
+01:12:40,010 --> 01:12:44,290
+البيانات هيضيفك متغيرات جديدة ده متعود عليه في أي
+
+880
+01:12:44,290 --> 01:12:47,930
+مكان في options فيها save معناه هينشئ متغيرات
+
+881
+01:12:47,930 --> 01:12:55,480
+جديدة لو تلاحظ الآن هيأنشأ ليهمتغيريا كل متغير
+
+882
+01:12:55,480 --> 01:13:00,480
+يسبق بحرف Z معناه standardized بعدين بيعطينا اسم
+
+883
+01:13:00,480 --> 01:13:03,680
+المتغير في الأصل إيش كان كان X هيكتب ل X كان M
+
+884
+01:13:03,680 --> 01:13:08,180
+هيكتب ل M هدول قيم معيارية إلا أن الحاجة الكويسة
+
+885
+01:13:08,180 --> 01:13:13,320
+هنا أن وحدات القياس لا قيمة لها لإن ال Z-score has
+
+886
+01:13:13,320 --> 01:13:17,800
+units free أو free unit مافيش وحدات أيا كانت إلا
+
+887
+01:13:17,800 --> 01:13:23,700
+أن كل اللي بدي أعمله أضربهم في بعضطريقة الدرب زي
+
+888
+01:13:23,700 --> 01:13:29,500
+ما حكيت بروح transfer و compute اي
+
+889
+01:13:29,500 --> 01:13:35,540
+compute variable و بعطي اسم اي اسم مثلا moderator
+
+890
+01:13:35,540 --> 01:13:38,920
+بيساوي
+
+891
+01:13:38,920 --> 01:13:48,800
+ال Z الأول وهي الدرب وهي ال Z التانية صار
+
+892
+01:13:48,800 --> 01:13:49,280
+لان عندي
+
+893
+01:13:52,010 --> 01:13:54,630
+هي المتغير التابع المتغيرات المستقلة ما زالت
+
+894
+01:13:54,630 --> 01:14:02,310
+موجودة وهذا ال mod هو التفاعل هذا التفاعل خلّيني
+
+895
+01:14:02,310 --> 01:14:10,850
+أسميه تفاعل الان
+
+896
+01:14:10,850 --> 01:14:13,910
+هنعمل نفس ما عملنا في الانحضار اللي فات بس اختلاف
+
+897
+01:14:13,910 --> 01:14:18,330
+ان المتغيرات اللي عندي هدخل المتغيرين المستقلين مع
+
+898
+01:14:18,330 --> 01:14:26,050
+بعض هي Ywhy المستقيل واللي أنا بعتقد أنه معدل هذا
+
+899
+01:14:26,050 --> 01:14:29,350
+النموذج الأول بإمكانها ضغط على okay هيعطيني output
+
+900
+01:14:29,350 --> 01:14:33,730
+أنا بدأ خليه يحفظني على ال output وفي نفس الوقت
+
+901
+01:14:33,730 --> 01:14:38,910
+يعطيني output تاني بالإضافة للمتغير التابع للتفاعل
+
+902
+01:14:38,910 --> 01:14:45,980
+فبضغط على next و بدخل التفاعل هنا مهم جداأتأكد أن
+
+903
+01:14:45,980 --> 01:14:50,260
+مشكلة التداخل الخطي غير موجودة يعني مافيش ارتباط
+
+904
+01:14:50,260 --> 01:14:55,300
+بين المتغيرات المستقلة بعملها من خلال لو ضغطت على
+
+905
+01:14:55,300 --> 01:14:59,160
+ال statistics في عندي حاجة اسمها collinearity
+
+906
+01:14:59,160 --> 01:15:03,560
+diagnostics collinearity diagnostics تشخيص co
+
+907
+01:15:03,560 --> 01:15:07,400
+مشترك linearity ارتباط تشخيص الارتباط المشترك بين
+
+908
+01:15:07,400 --> 01:15:10,960
+المتغيرات المستقلة فدي كويس أعملها أستأكد مافيش
+
+909
+01:15:10,960 --> 01:15:15,880
+تداخل لو في تداخل مع كده في عندي مشكلةفي الانحضار
+
+910
+01:15:15,880 --> 01:15:19,960
+يطلق عليها الـ Multicollinearity بس هي R-squared
+
+911
+01:15:19,960 --> 01:15:25,780
+change إذا دغطت على ال statistics بس فعلت
+
+912
+01:15:25,780 --> 01:15:28,900
+collinearity diagnostics عايز ما يكونش فيه ارتباط،
+
+913
+01:15:28,900 --> 01:15:32,860
+احنا عادة بدنا ارتباط بين المستقيل والتابع مش بين
+
+914
+01:15:32,860 --> 01:15:35,760
+المتداولات المستقلة فيما بينهالأ، عايزين يكون فيش
+
+915
+01:15:35,760 --> 01:15:39,100
+ارتباط منهم أو على الأقل إن وجد يكون الارتباط ضعيف
+
+916
+01:15:39,100 --> 01:15:42,140
+هو عادة في التطبيقات العاملية فيه ارتباط بين
+
+917
+01:15:42,140 --> 01:15:46,280
+المتولدات المستقلة بالتأكيد يعني عدد ساعات دراسة
+
+918
+01:15:46,280 --> 01:15:48,640
+ودكاء الطالب ممكن يكون فيه ارتباط فيما بينهم بأثر
+
+919
+01:15:48,640 --> 01:15:51,880
+على التحصيل قد يكون هناك ارتباط لكن أنا مش عايز
+
+920
+01:15:51,880 --> 01:15:55,180
+الارتباط يكون قوي يعني أنا بدورش على مدى وجود
+
+921
+01:15:55,180 --> 01:16:00,380
+الارتباط بقدر مدى خطورة وجود هذا الارتباط لكن مش
+
+922
+01:16:00,380 --> 01:16:04,540
+هتلاقي ارتباط بسهولة صفر بكل تأكيدwhy continue
+
+923
+01:16:04,540 --> 01:16:08,160
+يمكن
+
+924
+01:16:08,160 --> 01:16:13,120
+ان انا مشرحت مش بس اللي هو ال multi
+
+925
+01:16:13,120 --> 01:16:17,060
+-coloniarity على الأمم لو طلع جد و نفس النتائج
+
+926
+01:16:17,060 --> 01:16:27,300
+الأولانية لو طلع هيطلع معاك حدث ما VIF VIF
+
+927
+01:16:27,300 --> 01:16:29,020
+هذه اختصار variance
+
+928
+01:16:32,920 --> 01:16:43,620
+inflation factor اللي هي معامل تضخم التباين عشان
+
+929
+01:16:43,620 --> 01:16:46,180
+ما يكونش فيه إرتباط بين المتواجدات المستقلة عايزين
+
+930
+01:16:46,180 --> 01:16:52,480
+الـ BIF قيمتها تكون أقل من 5 واضح القيمة اللي عندي
+
+931
+01:16:52,480 --> 01:16:55,820
+واحد تقريبا شوية قيمة صغيرة بالتالي مافيش إرتباط
+
+932
+01:16:55,820 --> 01:16:59,950
+بين المتواجدات المستقلةبس هذا كان تنويه، ان هي
+
+933
+01:16:59,950 --> 01:17:03,030
+بدأت قصة طويلة لكن احنا ناخد بس معلومة صغيرة لأن
+
+934
+01:17:03,030 --> 01:17:08,550
+تخيل .. تخيل لو أنا ماعملتش ال Z يعني مااخدتش قيمة
+
+935
+01:17:08,550 --> 01:17:11,670
+المعيرة متغيرين و روحت ضربتم في بعض و دخلتم كمتار
+
+936
+01:17:11,670 --> 01:17:17,810
+مستقل شوف إيش ممكن يصير، يعني لو أجيت على
+
+937
+01:17:17,810 --> 01:17:23,150
+transform و compute و خلينا نسميها interaction
+
+938
+01:17:23,150 --> 01:17:33,460
+اتنين و أخدنا بسالمتغير ان X ضرب M لاحظ
+
+939
+01:17:33,460 --> 01:17:41,960
+ان انا عملت متغير جديد و انا هدخل في
+
+940
+01:17:41,960 --> 01:17:45,520
+ال regression هطلع ال interaction هذا و ندخل
+
+941
+01:17:45,520 --> 01:17:51,100
+التاني و كده كده انا محافظ على اللي انا عايزه
+
+942
+01:17:58,410 --> 01:18:03,650
+لاحظ .. لو بدكش .. القيام هذه كبيرة ولا صغيرة؟
+
+943
+01:18:03,650 --> 01:18:08,250
+عشرة، سبعة، اربعين، خمسة وسبعين مع كده فيه تداخل
+
+944
+01:18:08,250 --> 01:18:11,110
+خطي قوي جدا بين المتداولات المستقلة و هنا مانفعش
+
+945
+01:18:11,110 --> 01:18:15,410
+اعمل نموذج انحضار اذا الحل المشكلة انك تاخد ال Z
+
+946
+01:18:15,410 --> 01:18:21,570
+-score اذا ال Z-score بعطل مشكلة تداخل الخطةهو
+
+947
+01:18:21,570 --> 01:18:23,750
+واضح القيمة حنا نحكي تكون أقل من خمس سنة كانت
+
+948
+01:18:23,750 --> 01:18:28,770
+حوالي واحد لما عملت ال z-score صارت القيم عشرة و
+
+949
+01:18:28,770 --> 01:18:34,230
+47 و 75 بالتالي قيم كبيرة جدا معناه كده مشكلة
+
+950
+01:18:34,230 --> 01:18:39,190
+تداخل الخط موجودة و بقوة في هذه الحالة يعتبر هذا
+
+951
+01:18:39,190 --> 01:18:42,550
+النموذج انحضار زائف بيعطينا misleading results
+
+952
+01:18:42,550 --> 01:18:47,750
+نتائج مضللةأي حتى وإن كانت معنوية تعتبر نتائج
+
+953
+01:18:47,750 --> 01:18:50,610
+مضللة لإن واحد الشروط اللي واجب توفرها في نماذج
+
+954
+01:18:50,610 --> 01:18:54,530
+الانحضار خلو المتغيرات المستقلة من درجة ارتباط
+
+955
+01:18:54,530 --> 01:19:01,610
+كبيرة فيما بينها إذا
+
+956
+01:19:01,610 --> 01:19:06,710
+وجدت المشكلة هناك طرق للعلاج الطرق للعلاج سهلة
+
+957
+01:19:06,710 --> 01:19:12,170
+أسهل علاج الحذف بس الحذف الحالة اللي عندنا مش
+
+958
+01:19:12,170 --> 01:19:18,350
+هينفع أروحها حذف التفاعلبحققش الهدف تبعي، فمش
+
+959
+01:19:18,350 --> 01:19:23,110
+هينفع الحدث، في طرق تانية، زيادة حجم العينة، تعرف
+
+960
+01:19:23,110 --> 01:19:27,470
+احنا في نماذج الحضارة عادة يشترط ان يكون عدد
+
+961
+01:19:27,470 --> 01:19:30,830
+المتغيرات يساوي تقريبا عشر أضعاف عدد المتغيرات
+
+962
+01:19:30,830 --> 01:19:37,170
+المستقلة، أحيانا ربما زيادة عدد، مش عادة، الأفراد،
+
+963
+01:19:37,170 --> 01:19:40,450
+زيادة حجم العين ربما يؤدي إلى تقليل التباين،
+
+964
+01:19:40,450 --> 01:19:42,970
+وبالتالي ممكن ان ارتباط التداخل بين المتغيرات
+
+965
+01:19:42,970 --> 01:19:47,020
+المستقلة ربما يقل،المشكلة زيادة حجم العينة سهل
+
+966
+01:19:47,020 --> 01:19:52,560
+تحكيها لفظي لكن صعب في التطبيق العملي وبالتالي صعب
+
+967
+01:19:52,560 --> 01:19:55,040
+أن ألجأ لو الباحث بدي أخد حجم عينة كبيرة، كأن أخد
+
+968
+01:19:55,040 --> 01:20:01,700
+من الأول لكن يعتبر حل من .. في طرق تانية بديلة أن
+
+969
+01:20:01,700 --> 01:20:06,680
+نعمل بعض التحويلات للمتغيرات المستقلة أشهرها إيجاد
+
+970
+01:20:06,680 --> 01:20:11,080
+الفرق الأول للمتغير المستقل عادة الفرق الأول بيحل
+
+971
+01:20:11,080 --> 01:20:15,280
+المشكلةبس بيولد مشكلة أخرى بصيح صعوبة في تفسير
+
+972
+01:20:15,280 --> 01:20:19,240
+النتائج بدل ما أحكي التغير في التابع هأحكي التغير
+
+973
+01:20:19,240 --> 01:20:22,660
+في الفرق الأول للتابع قد يكون الفرق الأول شغلة
+
+974
+01:20:22,660 --> 01:20:28,540
+ملاش معنى فبالتالي مش هينفع تاخد الفرق الأول في
+
+975
+01:20:28,540 --> 01:20:37,240
+طرق مديلة في انحضار اسمه ridge هذا
+
+976
+01:20:37,240 --> 01:20:40,220
+الانحضار بيحاول يخفف من الارتباط بين المتواجدات
+
+977
+01:20:40,220 --> 01:20:41,640
+المستقلة وبينفع
+
+978
+01:20:45,110 --> 01:20:49,310
+هذا كل ما لدي أي
+
+979
+01:20:49,310 --> 01:20:57,130
+سؤال نحن مستعدون هذا الموضوع له تكملة لما يكون
+
+980
+01:20:57,130 --> 01:21:04,450
+عنده وجود أكثر من وسيط و أكثر من معدل و قد يكون
+
+981
+01:21:04,450 --> 01:21:08,690
+الوسيط كم أو مش كم بس مش هينفع نستخدم الأسم بأساس
+
+982
+01:21:08,690 --> 01:21:11,870
+أنه هتكون الطريقة طويلة و بدك شغل شوف احنا شغلة
+
+983
+01:21:11,870 --> 01:21:16,270
+صغيرة عملنا z score بعدين حصلت ضربفمباكلم يكون
+
+984
+01:21:16,270 --> 01:21:22,770
+متغير نوعي له خمس مجموعات، المؤهل مثلا، روح تعمل
+
+985
+01:21:22,770 --> 01:21:26,430
+المؤهل dummy 01، فتعملك أربع متغيرات أخرى،
+
+986
+01:21:26,430 --> 01:21:29,610
+فبالتالي عملية مش سهلة، ففي برامج جاهزة للشغل
+
+987
+01:21:29,610 --> 01:21:34,770
+عادي، صحيح،
+
+988
+01:21:34,770 --> 01:21:38,170
+ممكن تشغل بسهولة، وفي ناس أو واحد عمل الشغل هذا
+
+989
+01:21:38,170 --> 01:21:42,970
+على اسمه أساس، حط commands معينة ونزلت كأيقونة في
+
+990
+01:21:42,970 --> 01:21:47,790
+ال regressionأنا حيان بشتغل عليها، بس هو عمل عدة
+
+991
+01:21:47,790 --> 01:21:53,090
+نماذج، حوالي تمانية أو سبعين نموذج للمعدل والوسيط،
+
+992
+01:21:53,090 --> 01:21:56,390
+بأشكالهم المختلفة، فالعملية مش سهلة، احنا اللي
+
+993
+01:21:56,390 --> 01:22:00,470
+اشرحته هنا هو أبسط أنواع ال mediation و ال
+
+994
+01:22:00,470 --> 01:22:03,550
+moderation، أبسطهم، يكون عندنا مثلا مطاير واحد
+
+995
+01:22:03,550 --> 01:22:09,450
+وكمة ومحتاج نعمل تصنيف الله أكبر، الله أكبر، والله
+
+996
+01:22:09,450 --> 01:22:09,650
+أكبر
+