diff --git "a/PL9fwy3NUQKwYNIAyqLKKnLlUNK8-DhpwU/LRjrIqMExZI.srt" "b/PL9fwy3NUQKwYNIAyqLKKnLlUNK8-DhpwU/LRjrIqMExZI.srt"
new file mode 100644--- /dev/null
+++ "b/PL9fwy3NUQKwYNIAyqLKKnLlUNK8-DhpwU/LRjrIqMExZI.srt"
@@ -0,0 +1,4803 @@
+1
+00:00:05,820 --> 00:00:09,300
+بسم الله الرحمن الرحيم إن شاء الله اليوم هناخد 
+
+2
+00:00:09,300 --> 00:00:13,120
+المحاضرة رقم خمسة عشر وهذه المحاضرة الأخيرة في 
+
+3
+00:00:13,120 --> 00:00:16,840
+مصادق الإحصائي الاستدلالي التربوي اللي طلبت 
+
+4
+00:00:16,840 --> 00:00:21,640
+الدكتوراه في برنامج المناهج وطرق التدريس المحاضرة 
+
+5
+00:00:21,640 --> 00:00:26,660
+هتكون عبارة عن تطبيقات عملية على موضوع انحدار الخط 
+
+6
+00:00:26,660 --> 00:00:29,740
+المتعدد وانحدار الجُثث اللوجستي باستخدام برنامج 
+
+7
+00:00:29,740 --> 00:00:35,060
+الإس بي إس إس الأساسي يمكن إحنا بدأنا يوم ثلاثة وعشرين ستة 
+
+8
+00:00:36,250 --> 00:00:39,770
+و شهر بدينا يوم تسعة وعشرين ستة .. يوم ثلاثين ستة 
+
+9
+00:00:39,770 --> 00:00:42,370
+ناخد نقاة واحد يوم ثلاثين .. يوم ثلاثة وعشرين 
+
+10
+00:00:42,370 --> 00:00:46,190
+بعدين بدينا مباشرة الإسبول بعد يوم ثلاثين ستة يعني 
+
+11
+00:00:46,190 --> 00:00:50,170
+تقريبا يوم واحد ثلاثين سبعة تقريبا شهر واحد فأعتقد 
+
+12
+00:00:50,170 --> 00:00:55,450
+أن وجهنا إنجاز كبير أن نخلص مصادق بهذا الحجم 
+
+13
+00:00:55,450 --> 00:01:00,950
+في فترة يعني تقريبا شهر واحد أو .. أو شهر وأسبوع 
+
+14
+00:01:01,860 --> 00:01:07,860
+فطبعا يحسب لكم بشكل أولي أصلا أنتم اللي شهدتوا 
+
+15
+00:01:07,860 --> 00:01:13,280
+أنتم اللي تعبتم بكل تأكيد لكن بتعرفوا ما اللي .. 
+
+16
+00:01:13,280 --> 00:01:16,680
+ما اللي يشكروا الناس ليه يشكروا الله طبعا في ناس 
+
+17
+00:01:16,680 --> 00:01:20,360
+من وراء الكواليس اشتغلت معكم حس أنتم ما بتعرفوش 
+
+18
+00:01:20,360 --> 00:01:25,320
+فأنا بنتهز هذه الفرصة في آخر لقاء أو في آخر محاضرة 
+
+19
+00:01:25,320 --> 00:01:30,690
+وبوجه الشكر للإخوة في دائرة التميز الأكاديمي اللي 
+
+20
+00:01:30,690 --> 00:01:36,250
+اشتغلوا معانا بجهود كبيرة جدا من بداية أول لقاء في 
+
+21
+00:01:36,250 --> 00:01:40,010
+المحاضرات طبعا الجندر المجهول وراء الكاميرات اللي 
+
+22
+00:01:40,010 --> 00:01:43,850
+شغال معانا من غير ما يظهر الأستاذ سامي زهد أبو 
+
+23
+00:01:43,850 --> 00:01:49,550
+الحسن يعني كان اشتغل معانا مش شغل مسمى وظيفي أو هو 
+
+24
+00:01:49,550 --> 00:01:52,810
+بيشتغل في الجامعة فهذه الشغلة اللي حسيتُ أنه عنده 
+
+25
+00:01:52,810 --> 00:02:00,170
+رغبة جارفة أن يوصل أو يعمل نشر للفيديو في وقت قياسي 
+
+26
+00:02:00,170 --> 00:02:04,990
+يعني عادة الإنتاج والرفع على ال Youtube .. على ال 
+
+27
+00:02:04,990 --> 00:02:09,710
+Youtube الجامعة بياخد وقت وجهد كبير في بعض الأحيان 
+
+28
+00:02:10,660 --> 00:02:14,600
+طب أما في بدايتنا كان التصوير عادي أول لقاءين بعدين 
+
+29
+00:02:14,600 --> 00:02:17,040
+التصوير صار الكاميرات عالية وصار ال HD ال High 
+
+30
+00:02:17,040 --> 00:02:20,440
+Definition فهذا برضه أخذ منه جهد كبير جدا في عملية 
+
+31
+00:02:20,440 --> 00:02:27,220
+نشر المحاضرات على اليوتيوب ولاحظتوا أحيانا كانت 
+
+32
+00:02:27,220 --> 00:02:30,520
+أو غالبا المحاضرة نزلت في نفس اليوم المحاضرة رقم 
+
+33
+00:02:30,520 --> 00:02:34,720
+14 نزلت امبارح في نفس اليوم فبالتالي هذا يعتبر جهد 
+
+34
+00:02:34,720 --> 00:02:41,460
+كبير جدا وكانوا يعني منتجين بطريقة عالية فكان حقيقة 
+
+35
+00:02:41,460 --> 00:02:45,280
+دقة في التصوير أنا صورت قبل هيك عدة لقاءات محاضرات 
+
+36
+00:02:45,280 --> 00:02:50,380
+كتير ما كانش أنا الفصل الفاتر ما كانش في نفس الدقة 
+
+37
+00:02:50,380 --> 00:02:54,440
+فالصحيح هذا جهد كبير جدا للأستاذ السيد محمد زهد و 
+
+38
+00:02:54,440 --> 00:02:56,760
+معه الأخوة في دائرة التميز الأكاديمي المهندس محمد 
+
+39
+00:02:56,760 --> 00:03:01,020
+الحلو والمهندس بلال نبريس الثلاثة اشتغلوا معانا 
+
+40
+00:03:01,020 --> 00:03:06,960
+شغل راقي جدا وإن شاء الله تكون في ميزان حسنتهم في 
+
+41
+00:03:06,960 --> 00:03:12,630
+الآخر، الحاجة الثانية في هذا التصوير طبعا كانت فكرة 
+
+42
+00:03:12,630 --> 00:03:15,710
+الشغل الأكاديمي كان الأستاذ الدكتور سالم حلس هو 
+
+43
+00:03:15,710 --> 00:03:19,970
+النائب الأكاديمي اللي وجد أنه لازم يحصلها تتصور 
+
+44
+00:03:19,970 --> 00:03:23,290
+لتعم الفائدة على الآخرين من الطلبة اللي هيجوا بعد 
+
+45
+00:03:23,290 --> 00:03:25,790
+هيك إن شاء الله فطبعا الشكر اللي هم لهم الصحيح 
+
+46
+00:03:25,790 --> 00:03:29,190
+أنا ما كنتش في بالي أن أصور فيديو، لو بتاعة تصوير 
+
+47
+00:03:29,190 --> 00:03:33,480
+فيديو أحيانا تخلي الواحد يشرح في إطار معين، ما يطلعش 
+
+48
+00:03:33,480 --> 00:03:36,940
+على النص كتير، فكان .. مش سهل يعني، آه كانت مش 
+
+49
+00:03:36,940 --> 00:03:39,560
+فيها تربية، فيها إن أنت خلاص في ال .. كل حييشوف ال 
+
+50
+00:03:39,560 --> 00:03:42,520
+Video، مش أنتم بس يعني، مش حاجة مش .. مش محصولة 
+
+51
+00:03:42,520 --> 00:03:46,520
+على الطلاب بس فالصحيح شكرا لشغل الأكاديمية في هذا 
+
+52
+00:03:46,520 --> 00:03:52,620
+الاتجاه، هاي تقريبا اللي أنا عايز أحكيه في البداية 
+
+53
+00:03:52,620 --> 00:03:56,270
+و هذا إن شاء الله تعالى هتكون لقائنا الأخير وبالنسبة 
+
+54
+00:03:56,270 --> 00:03:59,270
+للواجب الأخير ههون شوية عليكم في شغلة صغيرة 
+
+55
+00:03:59,270 --> 00:04:04,190
+الواجبات معكم لغاية 11-8 ليه بعد الامتحان؟ 
+
+56
+00:04:04,190 --> 00:04:09,310
+الامتحان يوم 7-8؟ كل حاجة، أي حاجة، أي واجب متوقع 
+
+57
+00:04:09,310 --> 00:04:16,230
+.. أي واجب متوقع .. أي واجب متوقع ل 11-8 يوم 
+
+58
+00:04:16,230 --> 00:04:21,690
+السبت، بطلع يوم السبت لأ أنا عارف يوم السبت حد 
+
+59
+00:04:21,690 --> 00:04:24,330
+عشرة ثمانية لو ممكن الصبح اتناشر ثمانية لعيد وممكن 
+
+60
+00:04:24,330 --> 00:04:27,450
+ثلاث عشرة ثمانية لعيد لأ أنا مغيّر اتناشر ثمانية لعيد 
+
+61
+00:04:27,450 --> 00:04:33,110
+لأ لأ اتناشر ثمانية على السلمين الإلكتروني على ال 
+
+62
+00:04:33,110 --> 00:04:39,210
+Email مش داخل الجامعة فعلا أنا بحكي أي واجبات 
+
+63
+00:04:39,210 --> 00:04:44,010
+متبقية أخليها لحد عشرة ثمانية يوم السبت للي ما سلمش 
+
+64
+00:04:44,010 --> 00:04:47,770
+سواء نقط بحث أو واجبات أو دراسة الحالة لأن غالبيًا 
+
+65
+00:04:47,770 --> 00:04:54,530
+أعتقد دراسة الحالة بدها شغل كتير آه 
+
+66
+00:04:54,530 --> 00:04:58,690
+طبعا لازم .. بس يعني بتخلصيها بِرِيحية فبتبعثيها لي 
+
+67
+00:04:58,690 --> 00:05:03,410
+Word و PDF عشان أضمن وصولها أكيد بتكون كاتب اسمك 
+
+68
+00:05:03,410 --> 00:05:11,050
+عليهم عشان .. ما تضيعش أي حاجة أي شيء ليوم 11 ثانوية 
+
+69
+00:05:11,050 --> 00:05:17,310
+هي Occasion مفتوحة لغاية 11 الشهر بس 
+
+70
+00:05:17,310 --> 00:05:23,140
+في أي شيء خليني أبدأ محاضرة اليوم اليوم هتكلم 
+
+71
+00:05:23,140 --> 00:05:27,440
+عليها تطبيقات عملية على انحدار المتعدد وال 
+
+72
+00:05:27,440 --> 00:05:32,140
+Logistic أثناء استخدام برنامج ال SPSS و هنبدأ 
+
+73
+00:05:32,140 --> 00:05:35,440
+ببعض 
+
+74
+00:05:35,440 --> 00:05:40,320
+النقاط اللي أنا ما شرحتهاش أثناء معرض موضوع انحدار 
+
+75
+00:05:40,320 --> 00:05:44,660
+الخط المتعدد أو موضوع ال Logistic النقطة اللي هو 
+
+76
+00:05:44,660 --> 00:05:49,430
+هتكلم عليها تحديد القيم المتطرفة أو القيم الشاذة 
+
+77
+00:05:49,430 --> 00:05:54,630
+متعددة المتغيرات لما بتعرف إحنا بنحكي مثلا حالة 
+
+78
+00:05:54,630 --> 00:05:57,650
+معينة فيها قيم شاذة أو فيها قيمة .. هي تتطبر حالة 
+
+79
+00:05:57,650 --> 00:06:01,210
+شاذة مع كده هي إليها أكثر من متغيرة مش هيك عشان 
+
+80
+00:06:01,210 --> 00:06:05,610
+كده بنتسميها متعددة المتغيرات باستخدام مهلبنس في 
+
+81
+00:06:05,610 --> 00:06:09,150
+استخدام برنامج الإس بي إس إس الأساسي هاخد من خلال مثال 
+
+82
+00:06:09,150 --> 00:06:15,820
+مثال بسيط المثال بيحكي يعتقد باحث بأهمية معدل 
+
+83
+00:06:15,820 --> 00:06:20,500
+الذكاء والذاكرة القصيرة والعمر والقدرة القرائية على 
+
+84
+00:06:20,500 --> 00:06:24,000
+طلاب الصف الأول الابتدائي يعني عنده متغير تابع 
+
+85
+00:06:24,000 --> 00:06:34,980
+القدرة القرائية هذا متغير تابع وعنده 
+
+86
+00:06:34,980 --> 00:06:42,960
+ثلاثة متغيرات مستقلة معدل الذكاء والذاكرة القصيرة 
+
+87
+00:06:47,510 --> 00:06:51,490
+والعمر طبعا إحنا أخذنا كيف نعمل انحدار خط متعدد 
+
+88
+00:06:51,490 --> 00:06:54,230
+وحكينا بعض التفاصيل اللي ما حكينا تفاصيل أخرى 
+
+89
+00:06:54,230 --> 00:07:00,350
+ما ذكرناش في حينه فهفتح الملف الإسم 
+
+90
+00:07:00,350 --> 00:07:03,670
+القراءة أو القدرة القرائية واضح المتغيرات اللي 
+
+91
+00:07:03,670 --> 00:07:11,430
+موجودة واضحة 
+
+92
+00:07:11,430 --> 00:07:12,330
+عندي عشرون حالة 
+
+93
+00:07:18,560 --> 00:07:22,340
+العمر، الذاكرة، الذكاء والقراءة أو القدرة 
+
+94
+00:07:22,340 --> 00:07:27,160
+القرائية واضحة كلها متغيرات كمية اللي أنا عايز 
+
+95
+00:07:27,160 --> 00:07:30,320
+أعرفه كيف ممكن معرفة إذا كان هناك قيم شاذة ولا لأ 
+
+96
+00:07:30,320 --> 00:07:35,420
+ممكن مثلا يكون الطفل ذكاءه خارق ممكن يؤثر ممكن 
+
+97
+00:07:35,420 --> 00:07:39,580
+واحد منهم ذاكرته قوية جدا ممكن تؤثر ممكن 
+
+98
+00:07:39,580 --> 00:07:44,060
+درجته في القراءة أو القدرة القرائية عالية ممكن تؤثر 
+
+99
+00:07:45,050 --> 00:07:50,410
+معنى أنه أنا أتكلم عن Outliers 
+
+100
+00:07:50,410 --> 00:07:56,090
+أو قيم شاذة متطرفة أو متعددة المتغيرات بقصد بها لما 
+
+101
+00:07:56,090 --> 00:08:00,270
+بحكي أنه عند مشاهدة معينة ونفترض .. نفترض حكيت 
+
+102
+00:08:00,270 --> 00:08:04,550
+المشاهدة رقم خمسة Outlier هذه معناها Outlier أنت 
+
+103
+00:08:04,550 --> 00:08:06,790
+.. أو قيم شاذة أنت مش عارف لمين للأول، للثاني، 
+
+104
+00:08:06,790 --> 00:08:09,970
+للثالث، للرابع، لكن مشاهدة ككل فبتسميها متعددة 
+
+105
+00:08:09,970 --> 00:08:11,570
+المتغيرات 
+
+106
+00:08:13,200 --> 00:08:21,760
+بنعملها على أساس كتالوج Analyze نفس 
+
+107
+00:08:21,760 --> 00:08:26,880
+الطريقة بس هأعطيك أنا طريقة لو كانت متغير واحد أو 
+
+108
+00:08:26,880 --> 00:08:29,920
+لو عايز أعرف إذا كان في Outlier لمتغير معين كيف 
+
+109
+00:08:29,920 --> 00:08:35,320
+أعمله هنشوفها بعد شوية من خلال الشرح هتبان هاخد ال 
+
+110
+00:08:35,320 --> 00:08:35,660
+Linear 
+
+111
+00:08:41,300 --> 00:08:47,720
+المتواهد التابع القدرة القرائية بعدين المتواهد 
+
+112
+00:08:47,720 --> 00:08:52,880
+المستقلة الثلاثة اللي هي العمر والذاكرة أو الذكاء 
+
+113
+00:08:52,880 --> 00:09:00,980
+عشان أحسب ال Mahalanobis باختارها من خلال ال Save وفي 
+
+114
+00:09:00,980 --> 00:09:04,860
+ال Save واضح في عندي هنا هي ال Mahalanobis 
+
+115
+00:09:06,140 --> 00:09:09,280
+ال Mahalanobis موجودة من ضمن ال Distance هذه المسافات 
+
+116
+00:09:09,280 --> 00:09:12,340
+طبعا في أكثر من طريقة فيه Cooks وفيه Leverage 
+
+117
+00:09:12,340 --> 00:09:17,880
+Values هأشرح الثلاثة هدول لكن في الجزء الأول 
+
+118
+00:09:17,880 --> 00:09:21,960
+في الانحدار هأتكلم عن ال Mahalanobis بس بعد Break 
+
+119
+00:09:21,960 --> 00:09:25,120
+هأتكلم عن ال Logistic هأتكلم عن ال Cooks Distance 
+
+120
+00:09:25,120 --> 00:09:28,800
+وعن ال Leverage Values في الأول هأتكلم عن ال Mahalanobis 
+
+121
+00:09:28,800 --> 00:09:32,900
+نوبس أو أي Continue طبعا طالما اخترت Save بالتأكيد 
+
+122
+00:09:32,900 --> 00:09:40,640
+البرنامج هيعمل لي متغير جديد سماه وهي قيمة Mahalanobis 
+
+123
+00:09:40,640 --> 00:09:44,840
+موجودة إلا إيش المعيار عشان أعرف إن هذا 
+
+124
+00:09:44,840 --> 00:09:51,900
+القيمة قيمة شاذة ولا لأ الطريقة كانت ثانية في 
+
+125
+00:09:51,900 --> 00:09:57,080
+الأول بقى المراتب الحالة 
+
+126
+00:09:57,080 --> 00:10:03,780
+بيكون تعتبر شاذة إذا كانت قيمة مهل نوبلس أكبر من
+
+127
+00:10:03,780 --> 00:10:07,900
+النقط�� الحرجة، فبالتالي لازم في الأول أطلع النقطة
+
+128
+00:10:07,900 --> 00:10:13,240
+الحرجة اللي 
+
+129
+00:10:13,240 --> 00:10:18,980
+هي بتطلع من خلال كاي سكوير بأخد
+
+130
+00:10:18,980 --> 00:10:24,220
+قيمة ألف صغيرة جدا، واحد من ألف زي ما حكينا قبل هيك
+
+131
+00:10:24,220 --> 00:10:30,540
+في لما اتكلمنا على التحليل الاستكشافي و التوكيدي و
+
+132
+00:10:30,540 --> 00:10:31,840
+الـ DF كانت
+
+133
+00:10:37,400 --> 00:10:40,860
+كانت هناك عدد الفقرات
+
+134
+00:10:42,480 --> 00:10:45,820
+هي نفس الفكرة، أما الفقرات عبارة عن إيش؟ متغير مظبوط
+
+135
+00:10:45,820 --> 00:10:49,460
+فالـ K هنا عبارة عن عدد المتغيرات المستقلة، هي نفس
+
+136
+00:10:49,460 --> 00:10:53,040
+الشيء لأن الفقرات بتاعي بيعملها كمتغير فبالتالي
+
+137
+00:10:53,040 --> 00:10:56,320
+درجات الحرية ما زالت كما هي سواء في تحليل الاستكشافي
+
+138
+00:10:56,320 --> 00:11:00,760
+التوكيدي، التحليل التوكيدي أو من خلال الـ Regression
+
+139
+00:11:00,760 --> 00:11:04,000
+هي الـ K هي نفس الـ K، إما عدد الفقرات في التحليل
+
+140
+00:11:04,000 --> 00:11:07,460
+التوكيدي أو عدد المتغيرات المستقلة في الانحدار
+
+141
+00:11:07,460 --> 00:11:10,580
+فواضح في المثال اللي عندي الـ K بتساوي تلاتة
+
+142
+00:11:10,580 --> 00:11:17,910
+فبالتالي أنا بأنظر لواحد من ألف و تلات درجات حرية، طب
+
+143
+00:11:17,910 --> 00:11:21,390
+هذا ممكن أحسبها أو أطلعها من خلال الجدول الحسابي
+
+144
+00:11:21,390 --> 00:11:27,970
+طب الجدول اللي احنا متعودين عليهم، أنا في امتحان 
+
+145
+00:11:27,970 --> 00:11:32,530
+أكيد يعني لو بدي جدول هعطيك إياه، لكن خليني في الأول
+
+146
+00:11:32,530 --> 00:11:37,730
+أنا أوريك جدول Chi-square و نعرف كده القراءة
+
+147
+00:11:37,730 --> 00:11:39,390
+أخدناها برضه كيف نقرأ المرة اللي فاتت
+
+148
+00:11:42,340 --> 00:11:53,120
+وهذا حقيقة كاي سكوير لأ، مش حاجة كاي سكوير، هذا
+
+149
+00:11:53,120 --> 00:12:01,060
+z  هاي
+
+150
+00:12:01,060 --> 00:12:05,620
+جدول مربع كاي، كاي ما يعطي، احنا عايزين مساحة على
+
+151
+00:12:05,620 --> 00:12:11,770
+اليمين، فوضح الجدول هنا بيعطي المساحة اليمين، فبدور
+
+152
+00:12:11,770 --> 00:12:17,270
+على تلت درجات حرية عند
+
+153
+00:12:17,270 --> 00:12:21,870
+واحد من ألف، تلاتة، بمشي عند واحد من ألف، أخر واحدة ستة
+
+154
+00:12:21,870 --> 00:12:27,370
+عشر سبعة وعشرين، فالقيمة دي ستة عشر سبعة وعشرين
+
+155
+00:12:27,370 --> 00:12:30,730
+القاعدة بتحكي، التالت، أي قيمة
+
+156
+00:12:33,510 --> 00:12:39,230
+بتزيد من قيم مهل... من ال ... مهن نوبلس، أي
+
+157
+00:12:39,230 --> 00:12:46,370
+قيمة بتزيد عن هذه القيمة المرشحة هتكون شاذة، إذا
+
+158
+00:12:46,370 --> 00:12:53,530
+واضح، لو أنا طلعت على برنامج الـ SPSS حتى من غير
+
+159
+00:12:53,530 --> 00:12:58,050
+مرتب، لو طلعت على الـ Output في الـ Output أتاني جدوة
+
+160
+00:12:58,050 --> 00:13:02,110
+اللي مكتوب عليه Residual الـ Statistics في الـ
+
+161
+00:13:02,110 --> 00:13:07,730
+Residuals موجود فيها
+
+162
+00:13:07,730 --> 00:13:12,450
+Distance، أعتبر الـ Minimum Value، أصغر قيمة الـ M
+
+163
+00:13:12,450 --> 00:13:24,350
+للمها، أصغر قيمة Point 305، أكبر قيمة 6.258، القاعدة
+
+164
+00:13:24,350 --> 00:13:29,870
+بتحكي إذا كانت قيمة الـ Mahalanobis Distance بتزيد عن النقطة
+
+165
+00:13:29,870 --> 00:13:35,030
+الحرجة، مع كده في عندي حالة شاذة، فواضح إن أنا بعيد
+
+166
+00:13:35,030 --> 00:13:39,930
+جدا عن حالات شاذة، فبالتالي لا يمكن اعتبار أي حالة
+
+167
+00:13:39,930 --> 00:13:43,610
+من حالات الـ 20 حالة شاذة، وهذا الشغل بيريح الباحث
+
+168
+00:13:43,610 --> 00:13:47,630
+إن القيم اللي عنده فيها بعض التنافر وبالتالي مافيش
+
+169
+00:13:47,630 --> 00:13:56,800
+قيم متطرفة، هذا بالنسبة للـ ... للمها، لأنو الـ SPSS اللي
+
+170
+00:13:56,800 --> 00:14:03,020
+بيستخدمها لتحديدها، كانوا القيم شادة من عدمها خلاص
+
+171
+00:14:03,020 --> 00:14:06,680
+إذا هي اللي بتطلع عليها فقط السطر الخاص بالـ Mahalanobis Distance
+
+172
+00:14:06,680 --> 00:14:13,360
+بتطلع الـ Minimum و الـ Maximum Value فيه
+
+173
+00:14:13,360 --> 00:14:19,520
+أي سؤال؟ ممكن عندك قيم شذوذ كتير، يعني ما ينفعش
+
+174
+00:14:19,520 --> 00:14:27,410
+تحذف كل واحدة، يعني ببدأ الحذف للحالة الأكبر، يعني
+
+175
+00:14:27,410 --> 00:14:33,210
+بطلع عليهم برتبهم ترتيب تصاعدي أو تنازلي حسب ما أنت
+
+176
+00:14:33,210 --> 00:14:37,670
+عايزه، أنا بفضل أرتب ترتيب تنازلي من الكبير للصغير
+
+177
+00:14:37,670 --> 00:14:43,690
+بحيث يبين عندي كل القيم الشاذة دفعة واحدة، فوضح لأن
+
+178
+00:14:43,690 --> 00:14:47,210
+افترض في عندي قيمة شاذة أو عدة قيم شاذة، هنا عدة
+
+179
+00:14:47,210 --> 00:14:51,940
+حالات شاذة أقصد، ببدأ بالحالة الأكبر، وبتطلع الحالة
+
+180
+00:14:51,940 --> 00:14:55,160
+أكبر، ربما الآن قبل الحدث، أخر علاج الكائن، يعني
+
+181
+00:14:55,160 --> 00:14:58,160
+في الآخر ملاحظة في الحدث، ربما المدخل يكون خطأ بعد
+
+182
+00:14:58,160 --> 00:15:01,920
+ما مكتوب ألف و تمانية، كانت ألف و تمانين، أكيد ألف
+
+183
+00:15:01,920 --> 00:15:06,860
+و تمانين، يعني هي مدخلة خطأ، فبتاعي برجع لطريقة
+
+184
+00:15:06,860 --> 00:15:11,880
+الادخال و بحاول أصلح ده واحد، ما كانش ... إذا كان
+
+185
+00:15:11,880 --> 00:15:15,160
+الحالة الوحيدة هو الحدث، منظره حجم العينة، ولا إذا 
+
+186
+00:15:15,160 --> 00:15:20,730
+حجم العينة كبير حدث مشاهدة واحدة ما بأثرش لكن في
+
+187
+00:15:20,730 --> 00:15:24,750
+عينات صغيرة زي هيك بتأثر، فبالتالي أنا مضطر أزيد
+
+188
+00:15:24,750 --> 00:15:28,490
+حجم العينة، فبالتالي الحدث نخليه أخر شيء، و لو حدثت
+
+189
+00:15:28,490 --> 00:15:33,190
+و أنا مضطر أحدث، بحاول حجم العينة ما يقلش عن حجم
+
+190
+00:15:33,190 --> 00:15:39,570
+مناسب بالذات في العينات الحجم الصغير، خلاص؟
+
+191
+00:15:40,860 --> 00:15:44,180
+طبعا لو كنت عندي عينة كبيرة بالألف، افترض إذا
+
+192
+00:15:44,180 --> 00:15:48,960
+هناخد في الـ Metal بعد الـ Break، ممكن أنا أرسل رسم
+
+193
+00:15:48,960 --> 00:15:53,540
+بياني للحالات هذه مع قيمة اللي مابحث عرف وين
+
+194
+00:15:53,540 --> 00:15:57,760
+النقطة أو وين الحالة اللي عندها قيمة شذوذ، ففي
+
+195
+00:15:57,760 --> 00:16:03,140
+إمكانية في الأساس أرسم هدول مع واحد ... هدول رقمهم من
+
+196
+00:16:03,140 --> 00:16:06,040
+واحد إلى عشرين، مش هي طبعا ترقيمهم سهل، ممكن ترقيمهم
+
+197
+00:16:06,040 --> 00:16:06,980
+واحد، اثنين، اثنين، اثنين، اثنين، اثنين، اثنين،
+
+198
+00:16:06,980 --> 00:16:07,680
+اثنين، اثنين، اثنين، اثنين، اثنين، اثنين، اثنين،
+
+199
+00:16:07,680 --> 00:16:10,060
+اثنين، اثنين، اثنين، اثنين، اثنين، اثنين، اثنين،
+
+200
+00:16:10,060 --> 00:16:10,320
+اثنين، اثنين، اثنين، اثنين، اثنين، اثنين، اثنين،
+
+201
+00:16:10,320 --> 00:16:17,220
+اثنين، اثنين، اثنين، اثنين، اثنين، اثنين،
+
+202
+00:16:17,220 --> 00:16:27,320
+اثنين، اثنين، 
+
+203
+00:16:40,280 --> 00:16:44,800
+كمبيوتر، ممكن أعمل مثلا Number متغير جديد اسميه
+
+204
+00:16:44,800 --> 00:16:55,920
+Number، ن أو مثلا أي اسم، يعني مجرد تسمية، هنا في
+
+205
+00:16:55,920 --> 00:16:58,420
+عندي Function Group، ممكن أختار All
+
+206
+00:17:01,190 --> 00:17:04,290
+بجيب لكل الدول الموجودة في واحدة، أول واحدة Dollar
+
+207
+00:17:04,290 --> 00:17:09,130
+Sign Case Number، إذا الأمر هنختار من الـ Functions
+
+208
+00:17:09,130 --> 00:17:15,790
+Dollar Sign، الـ Case اللي أول واحدة Case Number، إذا
+
+209
+00:17:15,790 --> 00:17:19,230
+بختار، بكتب الـ Number بعدين Function Group بختار
+
+210
+00:17:19,230 --> 00:17:24,350
+أول، بعدين بختار Case Number، Case Number هذه أسهل
+
+211
+00:17:24,350 --> 00:17:28,830
+طريقة تعمل فيها متغير بياخد الأعداد من واحد حتى
+
+212
+00:17:28,830 --> 00:17:35,790
+آخر حالة عندي موجودة، فبختار هذه فقط، بختارها، فبيعتني
+
+213
+00:17:35,790 --> 00:17:42,650
+التعريف تبعها، كل بعمل بضغط على السهم، فبيكتب داخل
+
+214
+00:17:42,650 --> 00:17:45,830
+الـ Numerical Expression Dollar Sign Case Number، لو
+
+215
+00:17:45,830 --> 00:17:50,670
+أنا حافظ الأمر طبعا بكتبه، مش حافظه أنا يعني بستعين
+
+216
+00:17:50,670 --> 00:17:54,440
+بالـ Functions أو الدوال الموجودة، و بس هذا كل ما
+
+217
+00:17:54,440 --> 00:17:58,740
+بعمله، وبعدين OK، بلاحظ لو رجعت على صفحة البرنامج
+
+218
+00:17:58,740 --> 00:18:04,440
+بلاحظ عمل لي إيش متغير رقم واحد لغاية عشرين، عملية
+
+219
+00:18:04,440 --> 00:18:08,420
+سهلة، واضح الترقيم سهل يعني لو كان عندي ألف حالة في
+
+220
+00:18:08,420 --> 00:18:15,640
+نفس الثانية بتنعمل رقم
+
+221
+00:18:15,640 --> 00:18:23,250
+حالات، حالة واحد، حالتين، حلات تلاتة، و هذا صحيح، قال لأ شوفي
+
+222
+00:18:23,250 --> 00:18:29,130
+حكاية الصفر دي، روحي على ال ... على الـ Decimal و
+
+223
+00:18:29,130 --> 00:18:36,870
+خلي هذه صفر، مش راجع الصفر يعني خلاص يعني عملتيها
+
+224
+00:18:36,870 --> 00:18:42,890
+زي هيك الآن
+
+225
+00:18:42,890 --> 00:18:48,950
+ممكن لو بيدرسهم الـ Number هدول، الحالة ما الـ Number
+
+226
+00:18:48,950 --> 00:18:54,500
+يعني الحالة مش هيك، مع علمها على أساس أعرف وإذا في
+
+227
+00:18:54,500 --> 00:18:58,880
+نقطة عالية أو شاذة، طب الحالة اللي عندي مافيش كان
+
+228
+00:18:58,880 --> 00:19:05,800
+لكن كويس أعرف أرسم، أرسم بيجي من خلال Graphs
+
+229
+00:19:05,800 --> 00:19:13,180
+إذا أنا هي الرسم Graph بعدين
+
+230
+00:19:13,180 --> 00:19:14,380
+بختار الـ Legacy Dialogues
+
+231
+00:19:22,060 --> 00:19:27,100
+وفي عندي رسمة اللي لوحة الانتشار، إذا أنا Graphs
+
+232
+00:19:27,100 --> 00:19:35,340
+Legacy Dialogues وفي Scatter بعدين بختار الـ
+
+233
+00:19:35,340 --> 00:19:43,560
+Scatter صحيح
+
+234
+00:19:43,560 --> 00:19:47,100
+هدف البداية خالص لل ... بس أعرف العلاقة بين الاتنين
+
+235
+00:19:47,100 --> 00:19:50,740
+الخطأ، بس لأن أنا بستخدمها لهدف آخر مش إنحبها
+
+236
+00:19:54,550 --> 00:19:59,730
+ففي عند الـ Simple Scatter أو الواحدة Define بختار
+
+237
+00:19:59,730 --> 00:20:03,950
+في الـ Y الـ Mahalanobis Distance اللي هنا، وفي الـ X بحط الرقم
+
+238
+00:20:03,950 --> 00:20:14,410
+أو رقم الحالة، هذا كل اللي احنا بنعمله، Y
+
+239
+00:20:14,410 --> 00:20:20,370
+OK هلاحظ رسم لي الحالات
+
+240
+00:20:20,370 --> 00:20:21,350
+المطلوبة
+
+241
+00:20:23,550 --> 00:20:27,090
+واضح إن هي أكبر قيمة عند الستة اللي حكينا عليها من
+
+242
+00:20:27,090 --> 00:20:33,570
+شوية، طب لو كان في عند القيمة الشاذة هتبين، فبالتالي
+
+243
+00:20:33,570 --> 00:20:37,490
+بقدر أحدد الحالة تبعها، مين الحالة أو مين المشاهدة
+
+244
+00:20:37,490 --> 00:20:41,690
+لعندي عشرين مشاهدة، واضح، فوضح القيم كلهم أعلى واحدة
+
+245
+00:20:41,690 --> 00:20:45,970
+كانت المشاهدة رقم واحد اللي اللي هنا، فبالتالي هذا
+
+246
+00:20:45,970 --> 00:20:51,500
+الرسم بتوضح ليه، شكل بيبين قيم الـ Mahalanobis مع رقم الحالة
+
+247
+00:20:51,500 --> 00:20:54,980
+طب هذا بنستخدمه إذا كان عندي عدد حالات كبير جدا
+
+248
+00:20:54,980 --> 00:20:59,460
+و عايز أرسم و أبين و أوضح أن الحالة رقم كذا هي
+
+249
+00:20:59,460 --> 00:21:06,440
+الحالة اللي فيها مشكلة، هذا بالنسبة للنقطة الأولى
+
+250
+00:21:06,440 --> 00:21:15,340
+خلاص هيك النقطة اللي بيدركز عليها التانية نذكر هيك
+
+251
+00:21:15,340 --> 00:21:17,120
+أنه نموذج لانحدار
+
+252
+00:21:19,580 --> 00:21:27,200
+ولو بعض الاشتراطات الواجب توفرها في الافتراضات
+
+253
+00:21:27,200 --> 00:21:32,560
+المطلوبة أنا هتأكد منها كباحث، الافتراضات المطلوبة
+
+254
+00:21:32,560 --> 00:21:37,660
+عشان أستخدم الانحدار، في الأول أنا بسميه انحدار خطي
+
+255
+00:21:38,580 --> 00:21:42,600
+هذا معناه يجب أن تكون العلاقة بين المتغير التابع
+
+256
+00:21:42,600 --> 00:21:47,080
+وكل متغير ��ستقل علاقة خطية، لو ما كانتش خطية لازم 
+
+257
+00:21:47,080 --> 00:21:51,560
+أتصرف، احنا شغلنا لاخدنا فقط انحدار خطي، إذا في
+
+258
+00:21:51,560 --> 00:21:55,440
+الأول، حتى قبل الافتراضات خالص، أبدأ أتأكد هذا خط
+
+259
+00:21:55,440 --> 00:22:01,440
+ورقم، رقم صفر، أول حالة، في المبدأ
+
+260
+00:22:04,010 --> 00:22:07,450
+لأن إذا كان الانحدار غير خطي ما ينفعش أستخدم الانحدار
+
+261
+00:22:07,450 --> 00:22:12,770
+الخطي العادي، فلازم أضيف الجزء غير الخطي عشان أتأكد
+
+262
+00:22:12,770 --> 00:22:19,030
+بعمل رسم بياني، اللي قبلها عملناها مع بعض، بعمل
+
+263
+00:22:19,030 --> 00:22:25,210
+scatter graph للمتغيرات كلها مع المتغير التابع
+
+264
+00:22:25,210 --> 00:22:29,730
+طبعًا
+
+265
+00:22:29,730 --> 00:22:35,640
+القدرة القرائية المتغير التابع، هيك بعمله ماشي واحد واحد و
+
+266
+00:22:35,640 --> 00:22:39,000
+واحدة واحدة رسمة رسمة، بس لما أكون عندي عدد كبير من 
+
+267
+00:22:39,000 --> 00:22:41,820
+المتغيرات، يعمل رسمة رسمة عملية مملة، لكن هذا
+
+268
+00:22:41,820 --> 00:22:46,700
+الطريقة الأولى، إن بعمل رسمة رسمة بينهم، و بتطلع على
+
+269
+00:22:46,700 --> 00:22:51,060
+النقاط، شوفي، غالبًا لو أكون عندي عدد قليل من النقاط
+
+270
+00:22:51,060 --> 00:22:56,460
+أحيانًا الرسم صعب أحكم، بس بيعطيني مؤشر، فلو طلعت على
+
+271
+00:22:56,460 --> 00:23:01,500
+حاجة زي هيك، يعني واضح إنه في انحدار خطي، وإن ما كانش
+
+272
+00:23:01,500 --> 00:23:05,320
+قوي، لكن هناك في انحدار خطي، لما في بعض النقاط يعني
+
+273
+00:23:05,320 --> 00:23:12,540
+ماشي هيك صح كده كويس، بس في مجموعة هنا واضح
+
+274
+00:23:12,540 --> 00:23:15,460
+هنا معظم النقاط حوالين خط مستقيم، لكن في بعض
+
+275
+00:23:15,460 --> 00:23:18,300
+النقاط شوية بعيدة، لكن تجاوزها ممكن اعتبارها الانحدار
+
+276
+00:23:18,300 --> 00:23:21,480
+الخطي اللي أنا عايز أعمله، عايز أعمل الانحدار الخطي
+
+277
+00:23:21,480 --> 00:23:27,540
+scatter plot، أو لو هتنتشر لكل المتغيرات مع بعض، فبدل
+
+278
+00:23:27,540 --> 00:23:33,360
+ما أختار simple أول واحدة، في أنت ثاني واحدة matrix
+
+279
+00:23:33,360 --> 00:23:42,700
+scatter على شكل مصفوفة، بختار matrix، و بحدد 
+
+280
+00:23:42,700 --> 00:23:45,500
+المتغيرات اللي أنا عايزهم في ال matrix هم الأربعة
+
+281
+00:23:45,500 --> 00:23:50,060
+متغيرات، كويس، تخلي المستقلات ورا بعض، و التابع لوحده
+
+282
+00:23:50,060 --> 00:23:53,640
+يعني يكون في إما في الأول أو في الآخر، وبعدين
+
+283
+00:23:53,640 --> 00:24:00,990
+بختار okay، هتلاحظ الرسم لظهرت، بتبين المتغيرات كلها
+
+284
+00:24:00,990 --> 00:24:05,530
+يعني مثلًا هي القدرة القرائية، هي علاقتها مع كل واحد
+
+285
+00:24:05,530 --> 00:24:11,250
+من المتغيرات، مع العمر، مع الذاكرة، مع الذكاء، واضح مع
+
+286
+00:24:11,250 --> 00:24:15,670
+الذكاء ولا .. ماله .. ماله علاقة خالص، في العلاقة
+
+287
+00:24:15,670 --> 00:24:20,470
+الخطية خالص، يعني هذه شكلها كده عبارة عن قطع مكافئ
+
+288
+00:24:20,470 --> 00:24:25,090
+متجه ناحية ال .. اليمين، مش care، منحنى مش هيك لحظة
+
+289
+00:24:25,090 --> 00:24:29,310
+هيك، هذه شكلها كده، لو بيعملها care، في حاجة زي كده يعني
+
+290
+00:24:29,310 --> 00:24:34,170
+واضح هذه العلاقة بين القدرة القرائية و الذكاء واضح
+
+291
+00:24:34,170 --> 00:24:38,270
+علاقة غير خطية، لأ
+
+292
+00:24:38,270 --> 00:24:44,290
+أنا العلاقة ال Y مع المستقل، ما بدورش ال Y مع
+
+293
+00:24:44,290 --> 00:24:49,090
+المتغير الثاني، فواضح ال IQ علاقته غير خطية، ربما
+
+294
+00:24:49,090 --> 00:24:53,990
+تكون علاقة تربيعية، طب ممكن أضيف التربيع معاه كيف
+
+295
+00:24:53,990 --> 00:24:57,290
+أضيف التربيع معاه، يعني أعمل متغير جديد لل IQ و
+
+296
+00:24:57,290 --> 00:25:04,590
+أربعه، بنشوف كيف، يعني بتعمل متغير جديد، هذا لو كان في
+
+297
+00:25:04,590 --> 00:25:15,230
+حالة تتحلز هيك، فلو بده أربعة، بروح ل transform، و
+
+298
+00:25:15,230 --> 00:25:19,050
+هي compute variable
+
+299
+00:25:19,050 --> 00:25:22,970
+بتعمل متغير بس، أو ممكن أعمله على ال Excel، أربعة على
+
+300
+00:25:22,970 --> 00:25:23,590
+ال Excel و أجيبه
+
+301
+00:25:26,770 --> 00:25:32,430
+و اسميه ذكاء اتنين مثلًا، ذكاء تربيع أي
+
+302
+00:25:32,430 --> 00:25:37,790
+ذكاء اتنين، الذكاء اتنين عبارة عن ايش؟ عبارة عن
+
+303
+00:25:37,790 --> 00:25:42,050
+الذكاء الموجود، مش
+
+304
+00:25:42,050 --> 00:25:46,910
+ضرب اتنين أس اتنين، في فرق ما نضرب أس الأس في ال
+
+305
+00:25:46,910 --> 00:25:53,290
+SPSS، نجمين جانب بعض، هذه النجمين هدول، هذه معناها
+
+306
+00:25:53,290 --> 00:25:58,440
+تربيع أو ضربه في نفسه، يعني الذكاء في الذكاء أو
+
+307
+00:25:58,440 --> 00:26:04,560
+الذكاء قوّة اتنين، بعدين
+
+308
+00:26:04,560 --> 00:26:10,460
+كذا، هنا هلاحظ البرنامج أكيد أضاف لي متغير سماه ذكاء
+
+309
+00:26:10,460 --> 00:26:16,580
+اتنين، وذكاء اتنين عبارة عن مربع الذكاء الموجود
+
+310
+00:26:16,580 --> 00:26:22,530
+بتشوف اللي أنا حأعمل نموذجين، واحد فيه الذكاء مع باقي
+
+311
+00:26:22,530 --> 00:26:25,710
+المتغيرات، و مرة ثانية أشيل الذكاء و أحط معه الذكاء
+
+312
+00:26:25,710 --> 00:26:28,590
+و الذكاء تربيع، الاتنين يكونوا موجودين، و نشوف مين
+
+313
+00:26:28,590 --> 00:26:32,790
+بيعطي نتائج أفضل، خليني
+
+314
+00:26:32,790 --> 00:26:39,550
+في الأول أطلع على الرسم، و هدخل محمّل ذكاء تربيع، و
+
+315
+00:26:39,550 --> 00:26:45,230
+نشوف، بس بدي أحاول أدخله مع مجموعة المتغيرات
+
+316
+00:26:45,230 --> 00:26:48,730
+المستقلة في جنب بعض، كل ما يكونوا هيك، وبعدين هي
+
+317
+00:26:48,730 --> 00:26:49,050
+continue
+
+318
+00:26:55,430 --> 00:26:58,630
+لحظة، فعلًا العلاقة اللي بينهم كانت في الأساس غير
+
+319
+00:26:58,630 --> 00:27:02,870
+خطية، واضحة غير خطية، إذا بتعمل نموذج يعني النموذج
+
+320
+00:27:02,870 --> 00:27:09,290
+فيه انحدار عادي اللي هو regression linear اللي 
+
+321
+00:27:09,290 --> 00:27:12,450
+عملناه من شوية، مشكلة بس تطلع على قيمة ال R² ايش
+
+322
+00:27:12,450 --> 00:27:21,370
+ساوت ال R² عالية جدًا 83.5، يعني لما حددت الذكاء وصلت
+
+323
+00:27:21,370 --> 00:27:26,740
+83.5، طب لما .. لما أضيف الذكاء تربيع، لو طلع على
+
+324
+00:27:26,740 --> 00:27:34,120
+النموذج نفسه، بالرغم هذه تلاتة و نص تعتبر كبيرة لكن
+
+325
+00:27:34,120 --> 00:27:40,520
+لو طلعتي على المتغيرات، العمر ديال العمر ديال مظبوط
+
+326
+00:27:40,520 --> 00:27:49,470
+zero zero، واحد، لكن الذاكرة و الذكاء غير دالة، هو شوف
+
+327
+00:27:49,470 --> 00:27:55,330
+ال .. الكلام لما كنا نحكي ال .. الفرضية بتنص إن
+
+328
+00:27:55,330 --> 00:27:59,590
+ما فيش أثر للمستقلات على التابع معاهم، و تم الرفض مع
+
+329
+00:27:59,590 --> 00:28:03,090
+كده، في واحد على الأقل يؤثر، طلع واحد بس، بس طلع
+
+330
+00:28:03,090 --> 00:28:07,170
+اتنين بيأثروا، بس قيمة ال R² عالية، يعني لما تكون ال
+
+331
+00:28:07,170 --> 00:28:12,890
+R² أو ال adjusted عالية بهذا الشكل، و ال .. هذا ال
+
+332
+00:28:12,890 --> 00:28:21,520
+R² و ال adjusted تبعتها 80 و 4 من 10، هذا بيحير
+
+333
+00:28:21,520 --> 00:28:25,000
+الواحد، ال R² عالية، و ال adjusted عالية، و النقطة
+
+334
+00:28:25,000 --> 00:28:29,600
+المستقلة تلاتة، واحد بس مؤثر، طب هل المشكلة كانت
+
+335
+00:28:29,600 --> 00:28:34,240
+العلاقة غير خطية، أنا بجربها لإن أنا في عندي افتراضات
+
+336
+00:28:34,240 --> 00:28:37,180
+لسه ما حكيتش ولا على واحدة منهم، سبع افتراضات، ممكن
+
+337
+00:28:37,180 --> 00:28:40,380
+تكون واحدة سببت المشكلة، بدي أجرب أحط الذكاء تربيع
+
+338
+00:28:40,380 --> 00:28:47,900
+و أطلع على النموذج الجديد، لحظة، النموذج قفز من تلاتة
+
+339
+00:28:47,900 --> 00:28:50,960
+و تمانين و نص، وصل إلى وين؟ إلى تمانية و تمانية و
+
+340
+00:28:50,960 --> 00:28:55,920
+نص، الآن صار عندي في النموذج الجديد تمانية و تمانية
+
+341
+00:28:55,920 --> 00:29:01,300
+و نص، و الثانية قفزت من تمانية و أربعة لخمسة و
+
+342
+00:29:01,300 --> 00:29:04,260
+تمانين، تعتبر قفزة كبيرة جدًا، و أنا خلي بالك ما عملتش
+
+343
+00:29:04,260 --> 00:29:07,880
+حاجة، أنا ما ضفتش متغيرات جديدة، كل اللي عملته حسيت
+
+344
+00:29:07,880 --> 00:29:11,340
+إن في هناك علاقة غير خطية بين قدرة القراءة و
+
+345
+00:29:11,340 --> 00:29:15,660
+الذكاء، توقعت تكون علاقة تربيعية، فدخلتها، طب للطلاع
+
+346
+00:29:15,660 --> 00:29:22,960
+على المتغيرات دالة ولا مش دالة، لحظة، الوضع اتحسن
+
+347
+00:29:22,960 --> 00:29:33,040
+بشكل كبير جدًا، ايش صار عندهم؟ صار العمر دال، الذاكرة
+
+348
+00:29:33,040 --> 00:29:41,300
+غير دالة، الذكاء دال، و الذكاء تربيع دال، و دال عكسي
+
+349
+00:29:41,300 --> 00:29:46,520
+خلي بالك مظبوط، لحظة، و اتلاحظها على الرسمة كانت
+
+350
+00:29:46,520 --> 00:29:50,200
+ملتوية ناحية الثانية، مش طالعة لفوق، فبالتالي مؤكد
+
+351
+00:29:50,200 --> 00:29:55,480
+العلاقة التربيعية تكون عكسية، لكن ايش بيعني هذا موجب
+
+352
+00:29:55,480 --> 00:29:59,980
+و هذا سالب، يعني الذكاء، لو بدأت أكتب المعادلة
+
+353
+00:29:59,980 --> 00:30:08,920
+بكتبها، كلاتر القدرة بتساوي سالب ستة و ستين زائد
+
+354
+00:30:08,920 --> 00:30:16,580
+تقريبًا نحكي ستة من عشرة في العمر، ناقص 2 من 10 في
+
+355
+00:30:16,580 --> 00:30:22,780
+الذاكرة، و بدأت أكتب ال 2 تحت اللي هم ال 41، 41 في
+
+356
+00:30:22,780 --> 00:30:33,100
+الذكاء، بدل ناقص 7 من 1000 في الذكاء التربيع طبعًا
+
+357
+00:30:33,100 --> 00:30:37,780
+التعليق سهل، العمر ما فيش فيه مشكلة، كل زاد العمر مع
+
+358
+00:30:37,780 --> 00:30:42,540
+تقدم العمر تزيد القدرة القرائية للطفل بمقدار حوالي 6
+
+359
+00:30:42,540 --> 00:30:48,340
+من 10 درجة، الذاكرة القصيرة علاقة عكسية، كل ما كانت
+
+360
+00:30:48,340 --> 00:30:53,400
+الذاكرة القصيرة كبيرة بيقل القدرة القرائية، الآن الذكاء
+
+361
+00:30:53,400 --> 00:31:00,140
+في اتنين، الأول اللي هو 1.4، كل ما ذكاء .. ما زاد
+
+362
+00:31:00,140 --> 00:31:04,360
+ذكاء الطفل بمقدار درجة واحدة، القدرة القرائية تزيد ب
+
+363
+00:31:04,360 --> 00:31:07,740
+1.4، توسل ال 007 ايش علق عليها
+
+364
+00:31:10,410 --> 00:31:14,610
+هي ده المهمة إذا هو ازداد، كل ما ازداد الذكاء
+
+365
+00:31:14,610 --> 00:31:18,330
+بواحدة واحدة، درجة واحدة، قدر القراءة تزداد بمقدار
+
+366
+00:31:18,330 --> 00:31:24,230
+واحد point أربعة زي سبعة، هذا ذكاء تربيع بتعطيني
+
+367
+00:31:24,230 --> 00:31:25,210
+المعدل
+
+368
+00:31:27,330 --> 00:31:30,890
+هل المعدل اللي هو بيزداد الذكاء، بيزداد القدرة
+
+369
+00:31:30,890 --> 00:31:34,750
+القرائية، ابتصلش إلى ما شاء الله، ولكن الزيادة
+
+370
+00:31:34,750 --> 00:31:40,990
+بتكون بمعدل قد يكون معدل تزايدي أو معدل تناقصي
+
+371
+00:31:40,990 --> 00:31:44,610
+فواضح حد الذكاء التربيعي، إشارة سالبة، إذا أنت
+
+372
+00:31:44,610 --> 00:31:50,950
+زاد بمقدار 1.4، ولكن بشكل متناقص، مش بيساوي bone 007
+
+373
+00:31:50,950 --> 00:31:55,290
+يعني هي بيزيد بس مش دائمًا بيزيد بنفس الوتيرة، بشكل
+
+374
+00:31:55,290 --> 00:32:02,810
+متناقص، لذا قادر على كل زيادة، كل
+
+375
+00:32:02,810 --> 00:32:06,550
+زيادة
+
+376
+00:32:06,550 --> 00:32:15,930
+بالذكاء بدرجة واحدة تزداد القدرة
+
+377
+00:32:18,770 --> 00:32:25,430
+القرائية في المتوسط بمقدار
+
+378
+00:32:25,430 --> 00:32:37,650
+1.4 درجة ولكن بمعدل متناقص مساويا طبقا لواضح هي قيمة
+
+379
+00:32:37,650 --> 00:32:42,630
+صغيرة جدا لكن معنوية. سبع من هذه التفاهات كيف
+
+380
+00:32:42,630 --> 00:32:46,860
+أعرفها؟ اللي بيعرفها أهل الرياضيات، واحد غير مخصص في 
+
+381
+00:32:46,860 --> 00:32:49,060
+الرياضيات مش هيفهم اللي أنا بحكي إيش معنى معدل
+
+382
+00:32:49,060 --> 00:32:56,440
+متناقص. المعادلة العادية Y بتساوي A زائد BX زائد CX 
+
+383
+00:32:56,440 --> 00:33:02,120
+تربيع. هذه معادلة تربيعية مش هيك، الجزء 
+
+384
+00:33:02,120 --> 00:33:06,380
+المضروب في X تربيع اللي هو C هو بيعطيني المعدل كيف
+
+385
+00:33:06,380 --> 00:33:08,340
+بعرف المعدل؟ بتطلع المشتقة الأولى
+
+386
+00:33:11,540 --> 00:33:17,440
+المشتقة مش هتساوي هذا ب صفر زائد ب زائد 2 CX
+
+387
+00:33:17,440 --> 00:33:21,440
+صار هذا عبارة عن معادلة جديدة، مظبوط؟ كان هذا
+
+388
+00:33:21,440 --> 00:33:24,560
+المعادلة هيك ب زائد 2 CX هذا المعادلة الجديدة، هذا
+
+389
+00:33:24,560 --> 00:33:27,340
+المعادلة بنسميه المعدل المتناقص. أنت بالنسبة لك
+
+390
+00:33:27,340 --> 00:33:30,670
+مالكش علاقة بهذا النقطة. بس يعرف إذا كان عندي
+
+391
+00:33:30,670 --> 00:33:34,490
+معادلة تربيعية، الرقم المقابل إذا كان تربيعي، اعتبر
+
+392
+00:33:34,490 --> 00:33:39,410
+إيش هو المعدل؟ قد يكون معدل متزايد أو معدل متناقص
+
+393
+00:33:39,410 --> 00:33:43,490
+فواضح أنا حسنت النموذج بشكل كبير جدا بجرد إضافة
+
+394
+00:33:43,490 --> 00:33:50,370
+جزء الخاص بالانحدار غير الخطي. هذا كانت أول خطوة
+
+395
+00:33:50,370 --> 00:33:54,670
+المفروض أنا أشتغل عليها. ولحظة لو أنا ماحطتش انحدار
+
+396
+00:33:54,670 --> 00:34:00,450
+غير خطي في النموذج، الوضع التابعي كان 80% أصبح 85%
+
+397
+00:34:00,450 --> 00:34:05,870
+معناه كده الزيادة تعتبر الزيادة كبيرة جدا. طب إيش الـ
+
+398
+00:34:05,870 --> 00:34:09,230
+الفرضيات اللي احنا عايزينها في نموذج الانحدار، احنا 
+
+399
+00:34:09,230 --> 00:34:12,630
+أخدنا واحدة منهم إذا بتذكروا اللي كانت عبارة عن
+
+400
+00:34:12,630 --> 00:34:20,190
+إيش التداخل الخطي المشترك مش كده؟ إن طبعا...ممتاز
+
+401
+00:34:20,190 --> 00:34:24,550
+العلاقة بين المتغيرات التابعة و المستقلة إذا التانية التداخل
+
+402
+00:34:27,560 --> 00:34:37,560
+الخطي المشترك اللي يسمينها Multicollinearity كيف
+
+403
+00:34:37,560 --> 00:34:43,640
+بعرفها؟ من خلال الـ Analyze وهي Regression وهي
+
+404
+00:34:43,640 --> 00:34:47,560
+Linear. خليني على بدون الذكاء التربية زي ما كنا في
+
+405
+00:34:47,560 --> 00:34:51,160
+الأول نشتغل هي Statistics وهي Collinearity
+
+406
+00:34:58,200 --> 00:35:02,780
+واضح العمود الأخير الـ VIF، حكينا إيش الشرط أساس
+
+407
+00:35:02,780 --> 00:35:08,100
+يكون ما فيش عندي Multicollinearity إذا كانت الـ VIF
+
+408
+00:35:08,100 --> 00:35:17,820
+الأخير عمود أكبر من خمسة مع كده يوجد تداخل خطي مع
+
+409
+00:35:17,820 --> 00:35:24,600
+كده فيه ارتباط بين مين؟ بين المتغيرات المستقلة في
+
+410
+00:35:24,600 --> 00:35:29,680
+الوضع في الحالات الثلاث. البيع يفملها كلها صغيرة أقل
+
+411
+00:35:29,680 --> 00:35:33,000
+من خمسة فبالتالي مش عندي مشكلة التداخل الخطي فأنا
+
+412
+00:35:33,000 --> 00:35:40,620
+كده بكون عديت هذا الشرط، الشرط
+
+413
+00:35:40,620 --> 00:35:46,500
+التالت، تذكر
+
+414
+00:35:46,500 --> 00:35:50,300
+كنا نحكي في الـ ANOVA و في الـ T-test، تباين أو
+
+415
+00:35:50,300 --> 00:36:01,850
+تجانس التباين، أن يكون تباين حد الخطأ ثابت. الان
+
+416
+00:36:01,850 --> 00:36:06,530
+هشوف كيف نعمل تباين حد الخطأ ثابت، هعمله فقط بالرسم
+
+417
+00:36:06,530 --> 00:36:12,090
+البياني. بترسم بياني و تتأكد إذا كانت تباين حد الخطأ
+
+418
+00:36:12,090 --> 00:36:17,750
+أي حد خطأ، حكينا أي معادلة فيها إيه فيها إيه هذا
+
+419
+00:36:17,750 --> 00:36:22,170
+التباين تبعه بيكون ثابت. يعني التباين حد الخطأ عند
+
+420
+00:36:22,170 --> 00:36:27,370
+كل قيم المتغيرات المستقلة تكون ثابتة. هذه بعملها
+
+421
+00:36:27,370 --> 00:36:31,290
+بِخلال رسم بياني، لما أكون في الـ Analyze و
+
+422
+00:36:31,290 --> 00:36:36,310
+Regression وهي Linear في عدة رسومات بيانية من الـ
+
+423
+00:36:36,310 --> 00:36:40,390
+Plots عشان
+
+424
+00:36:40,390 --> 00:36:45,350
+أرسم و أشوف ��لتباين متجانس ولا لأ، برسم رسمة واحدة
+
+425
+00:36:45,350 --> 00:36:49,870
+أو عدة رسومات. الرسم اللي أنا عايزها برسم
+
+426
+00:36:53,560 --> 00:36:59,400
+المحور الرأسي اللي يمثل Y هنا الـ Z Residual اللي
+
+427
+00:36:59,400 --> 00:37:06,320
+هي البواقي المعيارية. أي Z Residual إذا بحط في الـ Y
+
+428
+00:37:06,320 --> 00:37:12,100
+Z Residual بحط
+
+429
+00:37:12,100 --> 00:37:18,040
+في الـ X Z Predicted اللي هي القيم المتوقعة
+
+430
+00:37:18,040 --> 00:37:27,390
+المعيارية. هنا بحط Z Predicted يعني القيم المتوقعة
+
+431
+00:37:27,390 --> 00:37:32,870
+المعيارية هنا
+
+432
+00:37:32,870 --> 00:37:40,590
+البواقي المعيارية، وهي أفضل رسمة بتحدد إذا كانت
+
+433
+00:37:40,590 --> 00:37:45,210
+تُبين أنت جالس ولا أحطيكي القاعدة تبعتها وهي
+
+434
+00:37:45,210 --> 00:37:45,930
+Continue okay
+
+435
+00:37:52,610 --> 00:37:59,550
+بتطلع على الرسمة الموجودة، طبعا ممكن أحط اتباعنات
+
+436
+00:37:59,550 --> 00:38:05,990
+الصفر اللي هو الخط المرجعي تبعي. بتطلع على النقاط
+
+437
+00:38:05,990 --> 00:38:09,910
+اللي حوالين الصفر. إذا كانت منتشرة بشكل ما فيه
+
+438
+00:38:09,910 --> 00:38:15,590
+اتجاه معين أو منتشرة بشكل عشوائي فهي تعتبر تباين
+
+439
+00:38:15,590 --> 00:38:21,590
+متحقق، تباين ثابت. فأنا بلاحظ هنا هي الصفر النقاط
+
+440
+00:38:21,590 --> 00:38:25,030
+اللي فوق و اللي تحت، ما فيش اتجاه معين. الاتجاه يعني رايح
+
+441
+00:38:25,030 --> 00:38:27,850
+مثلا في اتجاه الزيادة كلها هيك أو زيادة تناقص تحت
+
+442
+00:38:27,850 --> 00:38:33,170
+بعمل زي شكل مخروط يعني هي الصفر مثلا والنقاط رايح
+
+443
+00:38:33,170 --> 00:38:37,610
+هيك و رايح هيك بتعمل زي شكل مخروط هذا مع كده فيه
+
+444
+00:38:37,610 --> 00:38:41,810
+اتجاه معين للبيانات البواقي، لكن إذا كانت البيا...
+
+445
+00:38:41,810 --> 00:38:46,950
+إذا كانت قيم...القيم تنتشر
+
+446
+00:38:49,050 --> 00:39:01,530
+بشكل عشوائي دون وجود اتجاه معين أو نمط معين هذا
+
+447
+00:39:01,530 --> 00:39:12,450
+معناه أن تباين حد الخطأ يكون ثابت
+
+448
+00:39:16,850 --> 00:39:20,030
+إذا رسم البياني يؤدي الغرض. طبعا في طرق إحصائية
+
+449
+00:39:20,030 --> 00:39:24,590
+اختبارات إحصائية لمعرفة إذا كانت البياني تلت ولا
+
+450
+00:39:24,590 --> 00:39:33,910
+لأ، خارج نطاق دراستنا. الحاجة الرابعة اللي
+
+451
+00:39:33,910 --> 00:39:39,810
+عادة بتظهر في البيانات بتكون على شكل سلسلة زمنية
+
+452
+00:39:39,810 --> 00:39:44,350
+الحين البيانات اللي عندي مش سلسلة زمنية، أن يكون لا
+
+453
+00:39:44,350 --> 00:39:59,430
+يوجد ارتباط ذاتي بين الأخطاء العشوائية. هذه بتظهر
+
+454
+00:39:59,430 --> 00:40:12,570
+تظهر مشكلة الارتباط الذاتي في حالة بيانات
+
+455
+00:40:15,220 --> 00:40:18,560
+السلسلة الزمنية أو السلسلة الزمنية طبعا غالبا عندي
+
+456
+00:40:18,560 --> 00:40:23,220
+طالما السلسلة غير زمنية هذا الشرط بكون مش موجود
+
+457
+00:40:23,220 --> 00:40:26,540
+يعني بكون متحقق، يعني البيانات ما فيش فيها ارتباط
+
+458
+00:40:26,540 --> 00:40:32,020
+ذاتي. لكن لو عايز أعرفها في اختبار مشهور جدا هوريكي
+
+459
+00:40:32,020 --> 00:40:39,400
+لأن اختبار اسمه ديربن واتسون
+
+460
+00:40:39,400 --> 00:40:40,160
+تاني واتسون
+
+461
+00:40:46,670 --> 00:40:56,070
+هذا قيمته إذا كانت قيمة الاختبار تقترب
+
+462
+00:40:56,070 --> 00:41:09,470
+من الاثنين من اثنين هذا معناه أنه لا توجد مشكلة
+
+463
+00:41:09,470 --> 00:41:11,750
+ارتباط ده
+
+464
+00:41:16,490 --> 00:41:19,270
+إذا الارتباط دي هتتحقق ولا لأ، هتطلع على قيمة
+
+465
+00:41:19,270 --> 00:41:21,890
+الاختبار إذا حوالين اللي اثنين و اثنين و اثنين و
+
+466
+00:41:21,890 --> 00:41:24,090
+واحد و واحد و تسعة، مع كده ما فيش عندي مشكلة
+
+467
+00:41:24,090 --> 00:41:27,910
+الارتباط دي هتكيب أعملها من نفس المنطقة اللي أنا
+
+468
+00:41:27,910 --> 00:41:35,810
+كنت فيها من خلال هذه الـ Statistics. لحظة، أنا لسه
+
+469
+00:41:35,810 --> 00:41:40,070
+مازلت في نفس المنطقة. كل اللي عملته اخترت من شوية
+
+470
+00:41:40,070 --> 00:41:42,170
+الـ... الكورينيالات اللي عملناها قبل هيك و هذه
+
+471
+00:41:42,170 --> 00:41:44,750
+الجديدة تبعت اليوم، يعني هذا بس اللي أخدناها اليوم
+
+472
+00:41:44,750 --> 00:41:50,650
+الجديد ليا، ديربن واتسون هذا القيمة ستضاف للجدول
+
+473
+00:41:50,650 --> 00:41:57,630
+تبع المتغيرات تبع الـ Model Summary، تلاحظة هذه الـ
+
+474
+00:41:57,630 --> 00:42:05,310
+Model Summary أخر واحدة ديربن واتسون، فإذا كانت
+
+475
+00:42:05,310 --> 00:42:09,750
+قريبة من الاثنين ما فيش عنده مشكلة. إذن هذه واحدة من
+
+476
+00:42:09,750 --> 00:42:13,770
+المشاكل اللي بتظهر بس مع السلسلة الزمنية. تبين حد
+
+477
+00:42:13,770 --> 00:42:20,650
+الخطأ. هذا بيظهر في البيانات المقطعية، تتذكر احنا
+
+478
+00:42:20,650 --> 00:42:25,130
+أخدنا قبل هيك أنواع البيانات، مقطعي وسلسلة و Panel
+
+479
+00:42:25,130 --> 00:42:29,630
+المقطعي أنا عند مقطعي أنا عشان مشاهدة فاحنا مثال
+
+480
+00:42:29,630 --> 00:42:35,690
+تبعنا بيانات مقطعية كانت مقطعية، ممكن تظهر مشكلة عدم
+
+481
+00:42:35,690 --> 00:42:39,770
+ثبات التباين بس واضح عندي أن المشكلة ما كانتش موجودة
+
+482
+00:42:39,770 --> 00:42:44,990
+مع كده أنا اتخطيت عدم ثبات التباين، اتخطيت مشكلة
+
+483
+00:42:44,990 --> 00:42:51,390
+الارتباط اللي ده قاعدي في الانحدار
+
+484
+00:42:52,460 --> 00:42:56,160
+بعمل الانحدار كويس زي ما عملت لأن مع بعض عشان
+
+485
+00:42:56,160 --> 00:43:00,440
+أستخدمه أن أفسر علاقات، بتأكد في الأول أن النموذج
+
+486
+00:43:00,440 --> 00:43:04,680
+مناسب، إذا كان مناسب ما كانش طبعا في حلول لو كانتش
+
+487
+00:43:04,680 --> 00:43:10,300
+هبص الموضوع أخر في الانحدار بتعمل توزيع طبيعي،
+
+488
+00:43:10,300 --> 00:43:13,800
+توزيع طبيعي مهم، توزيع طبيعي للبواقي اللي هي رقم
+
+489
+00:43:13,800 --> 00:43:18,700
+خمسة البواقي لحد الخطأ يعني
+
+490
+00:43:21,730 --> 00:43:28,090
+موزع طبيعيا. لحظة، في مثالنا حجم العينة صغير مش هيك
+
+491
+00:43:28,090 --> 00:43:31,630
+فلازم يكون التوزيع طبيعي ولا كل شغلنا في اختبار T
+
+492
+00:43:31,630 --> 00:43:38,110
+واختبار F ليس له معنى. من أين بعمل هذه؟ من
+
+493
+00:43:38,110 --> 00:43:43,710
+الـ Plots في عندي شغلتين Histogram حكينا عليها قبل
+
+494
+00:43:43,710 --> 00:43:48,390
+كده، الرسم اللي بتطلع وفيه حاجة تانية معها اسمها
+
+495
+00:43:48,390 --> 00:43:54,400
+Normal Probability Plot. هذه زيادة اللي بشرحها، إذا
+
+496
+00:43:54,400 --> 00:43:58,680
+في عندي Histogram فيه Normal Probability Plot وهي
+
+497
+00:43:58,680 --> 00:44:05,560
+Continue وهي okay. هلاحظ بدرسم ليه، شوف على الرقم
+
+498
+00:44:05,560 --> 00:44:11,710
+إن هم كلهم 20 مشاهدة، إن واضح معظمهم تحت الخط أو
+
+499
+00:44:11,710 --> 00:44:14,810
+تحت المنحنى، مع كده التوزيع طبيعي ووضح التوزيع
+
+500
+00:44:14,810 --> 00:44:18,010
+الطبيعي بشكل جيد، يعني لحظة الطرف الأيمن الأيسر و
+
+501
+00:44:18,010 --> 00:44:20,390
+الطرف الأيمن تقريبا زي بعض والقيم موجودة هي في
+
+502
+00:44:20,390 --> 00:44:25,130
+المنتصف فمع كده التوزيع طبيعي بشكل ممتاز لحظة ده
+
+503
+00:44:25,130 --> 00:44:27,750
+regression standardized residual البواقي دول اللي
+
+504
+00:44:27,750 --> 00:44:31,230
+هنا البواقي في رسمة يعني أنا طلبتها ليه ال normal
+
+505
+00:44:31,230 --> 00:44:32,150
+برامج التي بقيت
+
+506
+00:44:35,880 --> 00:44:40,640
+الخط المستقيم هذا هذا نظريا بمثل التوزيع الطبيعي
+
+507
+00:44:40,640 --> 00:44:45,720
+هذا الخط نظريا
+
+508
+00:44:45,720 --> 00:44:50,540
+عبارة عن التوزيع الطبيعي طبيعي
+
+509
+00:44:50,540 --> 00:44:57,280
+نظري وهذه المشاهدات العشرين اللي عندي بتطلع والله
+
+510
+00:44:57,280 --> 00:45:00,040
+إذا كانت النقاط تقع على الخط أو قريبة منه مع كده
+
+511
+00:45:00,040 --> 00:45:05,950
+التوزيع طبيعي فهنا بلاحظ أن معظم النقاط قريبة أو
+
+512
+00:45:05,950 --> 00:45:10,770
+حتى تكاد تقع عليه فمعناه كده هذا مؤشر أن البواقي
+
+513
+00:45:10,770 --> 00:45:17,070
+موزعة بتوزيع طبيعي فبالتالي أيضا هذا الشرط قد تحقق
+
+514
+00:45:17,070 --> 00:45:24,390
+تقريبا هذه أهم الشروط الواجب تحققها لمعرفة إذا
+
+515
+00:45:24,390 --> 00:45:26,750
+كانت توزيع طبيعي أو لأ أو في حالة بسيطة يكون وسط
+
+516
+00:45:26,750 --> 00:45:31,170
+البواقي يعني مجموعهم بيساوي صفر مش البواقي عبارة عن
+
+517
+00:45:31,170 --> 00:45:36,070
+إيش القيمة المشاهدة ناقص القيمة المتوقعة مش كده؟ أنا
+
+518
+00:45:36,070 --> 00:45:44,390
+عايز يكون رقم ستة متوسط البواقي بيساوي صفر، يعني
+
+519
+00:45:44,390 --> 00:45:48,110
+مجموعهم بيساوي صفر، مظبوط؟ إذا كان متوسط الصفر
+
+520
+00:45:48,110 --> 00:45:53,640
+المجموع مش هيساوي، أكيد بالتأكيد صفر بتكون القيمة
+
+521
+00:45:53,640 --> 00:45:57,540
+المتوقعة والمشاهدة حوالي بعضها تقريبا ومش شرط صفر
+
+522
+00:45:57,540 --> 00:46:01,040
+بالظبط لكن القيمة بتكون قريبة جدا من الرسمة ممتاز
+
+523
+00:46:01,040 --> 00:46:04,760
+على الرسمة موجودة اللي أنتو حكيتوا على الرسمة
+
+524
+00:46:04,760 --> 00:46:10,120
+موجودة لحظة هي المين للبواقي إيش ساوى 5 point
+
+525
+00:46:10,120 --> 00:46:17,340
+6 6 إيه سالب 15 طلع المتوسط 5 point 6
+
+526
+00:46:17,340 --> 00:46:24,700
+6 إيه سالب 15 هذا متوسط البواقي طب هذا معناه
+
+527
+00:46:24,700 --> 00:46:28,360
+مضروب 10 وسالب 15 يعني في عندي 14
+
+528
+00:46:28,360 --> 00:46:32,040
+صفر وبعدين الخمسة مع كده قيمة مالها قريبة جدا من
+
+529
+00:46:32,040 --> 00:46:38,240
+الصفر فأيضا هذا الشرط متحقق لحظة الشرط سهلة اللي
+
+530
+00:46:38,240 --> 00:46:40,420
+أنا هعيدها كلها في المثال مرة واحدة أنا كل اللي
+
+531
+00:46:40,420 --> 00:46:44,420
+عملته كنت أعمله ماشي واحدة واحدة لأن هي اللي كنت
+
+532
+00:46:44,420 --> 00:46:51,070
+عايز أشتغل أول شيء لازم أتأكد إنه العلاقة خطية أنا
+
+533
+00:46:51,070 --> 00:46:54,810
+كانت عند العلاقة فيها شك إنها خطية مظبوط فروحت 
+
+534
+00:46:54,810 --> 00:46:59,250
+عملت دخلت الجزء اللي غير خطي في النموذج اللي احنا
+
+535
+00:46:59,250 --> 00:47:01,690
+مشرحلوش قبل هيك اتبعت هذا اللي هو شغل اللي هو علاقة
+
+536
+00:47:01,690 --> 00:47:05,430
+بالانحدار غير الخطي احنا كل شغل من أول ما بدينا
+
+537
+00:47:05,430 --> 00:47:12,730
+انحدار خطي فانا بدأ تجاهل الخط ورقم سفر واخد بس
+
+538
+00:47:12,730 --> 00:47:16,310
+الافتراضات الخمس اللي حكيت عليهم اللي هو التداخل خطي
+
+539
+00:47:16,310 --> 00:47:23,570
+مشترك، تبين حد الخطأ ثابت، مافي ارتباط ذاتي، يعني
+
+540
+00:47:23,570 --> 00:47:26,110
+لا وجه ارتباط ذاتي بين البواقي، وبعدين المتوسط
+
+541
+00:47:26,110 --> 00:47:28,930
+البواقي بيساوي صفر، وتوزيعها طبيعي، ده عملهم في
+
+542
+00:47:28,930 --> 00:47:33,910
+خطوة واحدة، إذا كل هدول بنعملهم وإحنا ماشيين مع
+
+543
+00:47:33,910 --> 00:47:36,390
+بعض، أنا الآن هطلع كل حامة reset، reset إيش
+
+544
+00:47:36,390 --> 00:47:42,750
+معناها؟ نظف كل شيء، أبدأ من الصفر، هبدأ من الصفر
+
+545
+00:47:42,750 --> 00:47:49,360
+خالص القدرة القراية متهيرات تابع تلت متهيرات مستقلة
+
+546
+00:47:49,360 --> 00:48:01,060
+هذه أول خطوة بعملها بعدين ببدأ ال statistics بختار
+
+547
+00:48:01,060 --> 00:48:05,640
+كل اللي أنا عايزه دفعة واحدة في عند فترة ثقة في
+
+548
+00:48:05,640 --> 00:48:10,680
+عند ديربن واتسون في كل نيارتي طبعا لو بعمل step
+
+549
+00:48:10,680 --> 00:48:16,840
+wise بختار R² Change بشوف التغير في قيمة R² بس اللي
+
+550
+00:48:16,840 --> 00:48:20,640
+هو مش هتفيده لأنه مش .. مالعشان هامية بعدين كنت ..
+
+551
+00:48:20,640 --> 00:48:23,280
+إذا اختارت زيادة اليوم هذا الاختبار بس تبدر من
+
+552
+00:48:23,280 --> 00:48:26,300
+واتسون ��للي بقدر بعرف من خلاله إذا كان فيه ارتباط
+
+553
+00:48:26,300 --> 00:48:30,980
+ذاتي بين البواقي ولا لا وهى continue بعدين باجي
+
+554
+00:48:30,980 --> 00:48:35,840
+للرسم برسم الرسم اللي حكينا عليها باخد البواقي
+
+555
+00:48:35,840 --> 00:48:41,070
+المعياري على المحور الرأسي اللي هي Z residual و z
+
+556
+00:48:41,070 --> 00:48:44,550
+predicted تحت وفي نفس الوقت باخد instagram
+
+557
+00:48:44,550 --> 00:48:48,630
+normality السعر في التوزيع الطبيعي هدول .. هدول
+
+558
+00:48:48,630 --> 00:48:52,090
+اتنين senderizer زي دول بلات بيعمل لي التوزيع
+
+559
+00:48:52,090 --> 00:48:55,350
+الطبيعي هدول اتنين بيعمل لي التابعين ثابت ولا لأ في
+
+560
+00:48:55,350 --> 00:48:59,750
+نفس الرسالة بحط لك
+
+561
+00:48:59,750 --> 00:49:07,410
+الصور هدول على الصفحة خلال محاضرة اليوم هذه
+
+562
+00:49:07,410 --> 00:49:09,290
+محاضرة اليوم الخامسة عشر
+
+563
+00:49:20,510 --> 00:49:27,910
+ححط لك الرسمات دول توعي منهم مع بعض إذا ال .. هذه
+
+564
+00:49:27,910 --> 00:49:29,590
+واحدة منهم
+
+565
+00:49:59,530 --> 00:50:11,210
+و statistics هذه الرسمة الثانية بعدين
+
+566
+00:50:11,210 --> 00:50:18,290
+أخر واحدة save save بختار مين المهر وفي هنا لو
+
+567
+00:50:18,290 --> 00:50:23,250
+عايزة تشوف ال predicted values القيم المتنبأ بها ما
+
+568
+00:50:23,250 --> 00:50:23,910
+ممكن أختارها
+
+569
+00:50:32,860 --> 00:50:37,760
+المهم هذا أنا أختارت الرسمات المطلوبة وبعدين
+
+570
+00:50:37,760 --> 00:50:41,600
+ببدأ كده
+
+571
+00:50:41,600 --> 00:50:44,860
+أنا خلصت مش هيك هي continue وهي okay
+
+572
+00:50:48,860 --> 00:50:52,480
+فهي كل ال output هتلاحظي الزيادة هي ديربن واتسون
+
+573
+00:50:52,480 --> 00:50:58,660
+حكينا عليها حوالي الأتنين هاي ال VIF هتكون أقل من
+
+574
+00:50:58,660 --> 00:51:05,880
+خمسة بعدين الرسم البياني مضحك
+
+575
+00:51:05,880 --> 00:51:09,100
+أول واحدة التوزيع الطبيعي وهذه الثانية التوزيه
+
+576
+00:51:09,100 --> 00:51:11,980
+الطبيعي اللي هي Normal Probability Plot النقاط
+
+577
+00:51:11,980 --> 00:51:19,260
+تكون حوالي الخط واخر رسمة تبين متجانس تكون النقاط
+
+578
+00:51:19,260 --> 00:51:24,940
+موزعة بشكل عشوائي حول الصفر أو خط الصفر هي تقريبا
+
+579
+00:51:24,940 --> 00:51:30,400
+الخمسة هدول وشوفنا مع بعض المتوسط البواقي بيساوي
+
+580
+00:51:30,400 --> 00:51:36,330
+صفر من خلال رسمة ال Histogram هاي تقريبا الجزء
+
+581
+00:51:36,330 --> 00:51:40,710
+الأول اللي له علاقة اللي أخذناه اليوم علاقة بالـ
+
+582
+00:51:40,710 --> 00:51:45,050
+Outlier القيم الشاذة واتكلمنا عن الافتراضات الواجب
+
+583
+00:51:45,050 --> 00:51:51,280
+تحققها لاعتبار نموذج للانحدار نموذج مناسب نأخذ break
+
+584
+00:51:51,280 --> 00:51:55,320
+ونكمل إن شاء الله بسم الله الرحمن الرحيم هنكمل إن
+
+585
+00:51:55,320 --> 00:51:58,980
+شاء الله الجزء الثاني في تطبيقات عملية على الانحدار
+
+586
+00:51:58,980 --> 00:52:02,140
+المتعدد وال logistic جاب ال break حكينا على
+
+587
+00:52:02,140 --> 00:52:06,290
+الانحدار ال .. المتعدد، كلمنا على القيم الشاذة وعلى
+
+588
+00:52:06,290 --> 00:52:10,830
+الافتراضات الواجب توفرها لاستخدام نماذج للانحدار
+
+589
+00:52:10,830 --> 00:52:14,410
+الخطي المتعدد ال .. في انحدار ال logistic هتكلم عن
+
+590
+00:52:14,410 --> 00:52:19,830
+الفطين هوريك شكل معادلة كتابتها زائد كيف أعلق على
+
+591
+00:52:19,830 --> 00:52:24,370
+النتائج بالإضافة كيف نتأكد إذا كان في قيم شاذة ولا
+
+592
+00:52:24,370 --> 00:52:28,190
+لأ وبنختم إن شاء الله تعالى، هممكن نختم خلال يعني
+
+593
+00:52:28,190 --> 00:52:32,140
+أقل من ساعة إن شاء الله النموذج للانحدار العام اللي
+
+594
+00:52:32,140 --> 00:52:37,160
+هي المعادلة Y بتساوي P0
+
+595
+00:52:37,160 --> 00:52:42,860
+زي P1 X1 لغاية نفترض عندي K من المتغيرات المستقلة
+
+596
+00:52:42,860 --> 00:52:48,420
+زي الـ Epsilon هذه المعادلة العادية في الانحدار ال
+
+597
+00:52:48,420 --> 00:52:53,400
+logistic بنتعامل مع ال P اللي هي احتمالات وال P
+
+598
+00:52:53,400 --> 00:53:01,760
+عبارة عن الواحد على واحد زائد إي ناقص ال Y هذه يعني
+
+599
+00:53:01,760 --> 00:53:06,620
+لما بكتب معادلة انحدار من ال output هي ال Y لكن ال
+
+600
+00:53:06,620 --> 00:53:09,920
+B اللي هي الجزء الخاص بالاحتمالات عبارة عن واحد
+
+601
+00:53:09,920 --> 00:53:15,060
+على واحد زائد إي أوس ناقص المعادلة هذه نسبة
+
+602
+00:53:15,060 --> 00:53:22,380
+الأرجحية أو حين بيطلق عليها نسبة الاختلاف في
+
+603
+00:53:22,380 --> 00:53:27,250
+بعض الكتب بسميها الاختلاف أو الأرجحية طب الأرجحية
+
+604
+00:53:27,250 --> 00:53:32,330
+لفئة دون أخرى، أتكلم مثلا عن طالب ناجح أو مش ناجح،
+
+605
+00:53:32,330 --> 00:53:35,710
+أرجحية للنجاح على الراسبين طالب الناجحين على ..
+
+606
+00:53:35,710 --> 00:53:38,590
+بالنسبة للطالب الراسبين هي يطلق عليها ال odds
+
+607
+00:53:38,590 --> 00:53:46,970
+ratio نسبة ال odds معناها اختلاف فمثلا نسبة
+
+608
+00:53:46,970 --> 00:53:52,220
+الاختلاف ال odds ratio هي عبارة عن بتساوي B اللي هي
+
+609
+00:53:52,220 --> 00:53:55,760
+نجاح على واحد ناقص B فبالتالي هذه عبارة عن نجاح على
+
+610
+00:53:55,760 --> 00:54:01,560
+فشل يعني ال odds ratio عبارة عن نسبة النجاح إلى
+
+611
+00:54:01,560 --> 00:54:06,660
+الفشل عشان كده بتساوي نسبتين يختلف كده يختلف الطلب
+
+612
+00:54:06,660 --> 00:54:09,640
+الناجحين بالنسبة للطلب الراسبين كده يختلف نسبة
+
+613
+00:54:09,640 --> 00:54:14,040
+الزيادة للناجحين بالنسبة للراسبين ال B هي المعادلة
+
+614
+00:54:14,040 --> 00:54:16,420
+اللي هنا
+
+615
+00:54:19,690 --> 00:54:24,310
+هذه نفس الـ P هنا فنسبة الـ odds ratio OR عبارة عن
+
+616
+00:54:24,310 --> 00:54:31,110
+P على واحد ناقص P إلا أن تلاحظي هذه P بتساوي واحد
+
+617
+00:54:31,110 --> 00:54:34,990
+على واحد زائد E ناقص Y وP على واحد ناقص P عبارة عن
+
+618
+00:54:34,990 --> 00:54:40,970
+نسبة لرجحية الـ log لهذه اللغة تم لل P على واحد
+
+619
+00:54:40,970 --> 00:54:41,530
+ناقص P
+
+620
+00:54:50,340 --> 00:54:57,240
+اللوغرتم هيك بيساوي المعادلة نفسها بيساوي Y بيزيرو
+
+621
+00:54:57,240 --> 00:55:04,640
+بي واحد اكس واحد لغاية بي كيكس يعني معاكد لو بتكلم
+
+622
+00:55:04,640 --> 00:55:13,540
+على لوغرتم لحظة هاي في لوغرتم مظبوط بي على واحد ناقص
+
+623
+00:55:13,540 --> 00:55:18,160
+بي أنا حكيت من شوية بي على واحد ناقص بي عبارة عن إيش
+
+624
+00:55:18,160 --> 00:55:22,960
+نسبة الأرجحية والاختلاف تبادلش حصي ال logarithm
+
+625
+00:55:22,960 --> 00:55:26,940
+نسبة نسبة الأرجحية هي logarithm مظبوط هي مش بتام 
+
+626
+00:55:26,940 --> 00:55:29,400
+عندي نسبة الأرجحية ليه نسبة الأرجحية إذا 
+
+627
+00:55:29,400 --> 00:55:35,020
+logarithm نسبة الأرجحية ليش أنا كتبتها الآن لو
+
+628
+00:55:35,020 --> 00:55:39,420
+بدأتي تقلقي عن نتاج إذا خدت العمود تبع الـ بي يعني
+
+629
+00:55:39,420 --> 00:55:43,260
+كتبت المعادلة هذه مظبوط مش هاي معادلة كتابة اكتبها 
+
+630
+00:55:43,260 --> 00:55:47,140
+من الجدول فلو أخدت المعادلة لو بدي أعلق عن نتائج
+
+631
+00:55:47,140 --> 00:55:53,980
+هأعلقها بدلالة مين؟ لغة B على واحد نفس B خلاص؟ لكن
+
+632
+00:55:53,980 --> 00:55:57,720
+لو بدي أعلقها من خلال العمود لخيط تبع الـ E لكذا
+
+633
+00:55:57,720 --> 00:56:02,040
+بعلقها بالنسبة لمين؟ للاحتمال، وهنشوف الآن مع بعض
+
+634
+00:56:02,040 --> 00:56:04,900
+كيف أعلق عن نتائج؟ عشان هيك أنا فضلت أكتب هدول في
+
+635
+00:56:04,900 --> 00:56:08,420
+الكلمتين في الأول وبعدين نبدأ ناخد التطبيق عاملين
+
+636
+00:56:09,560 --> 00:56:13,120
+التطبيق أعمل زي المرة الفاتت هو نفسه بس أنا
+
+637
+00:56:13,120 --> 00:56:17,540
+غيرت الـ مثال عشان أعطيه نتائج أخرى و نعرف كيف نعلق 
+
+638
+00:56:17,540 --> 00:56:21,680
+على النتائج الـ مثال ماعنوش علاقة بالتربية إنه
+
+639
+00:56:21,680 --> 00:56:28,380
+عل��قة بالتدخين، الشخص مصنف مدخن غير مدخن فالتدخين
+
+640
+00:56:28,380 --> 00:56:34,500
+يعني تبرئة حالة الطالب اللي كان واحد ناجح و صفر
+
+641
+00:56:34,500 --> 00:56:41,620
+راسب واحد مدخن والصفر غير مدخن حسب أنا إيش بعرف
+
+642
+00:56:41,620 --> 00:56:45,660
+التدخين في عندي عدة متغيرات بتأثر عليه مثلًا 
+
+643
+00:56:45,660 --> 00:56:54,640
+التعليم العمر مثلًا السعر السيجارة نفسه ممكن تأثر
+
+644
+00:56:54,640 --> 00:56:59,220
+عليه وممكن متغيرات تانية النوع الاجتماعي مثلًا
+
+645
+00:56:59,220 --> 00:57:03,400
+مثلًا نفرض يعني الـ .. ممكن متغيرات كتير تأثر على
+
+646
+00:57:03,400 --> 00:57:07,080
+الشخص بدخل ولا لأ؟ هنا هو بياخد التعليم العمر و
+
+647
+00:57:07,080 --> 00:57:07,840
+بياخد الدخل 
+
+648
+00:57:12,090 --> 00:57:17,190
+طب هو مثلًا يقول مثلًا الأشخاص الأكثر تعليم هم أقل
+
+649
+00:57:17,190 --> 00:57:23,210
+مدخنين، وممكن يكون كل هذا مش صح، فممكن
+
+650
+00:57:23,210 --> 00:57:27,970
+يعني مايكونش صح لكن هيك مثلًا الكبار سن بيكونوا
+
+651
+00:57:29,200 --> 00:57:32,940
+أقل أو يعني يكونوا غير مدخنين لإنه مع تقدم العمر
+
+652
+00:57:32,940 --> 00:57:36,560
+بالصحة بتتعافى فبالتالي التدخين بضر فبالتالي ممكن
+
+653
+00:57:36,560 --> 00:57:40,660
+يكون سبب لكن الدخل ممكن مايكونش متغير مهم لإنه
+
+654
+00:57:40,660 --> 00:57:45,080
+بتعرف الواحد دخله ممكن يكون منخفض لكن الدخان أساسي
+
+655
+00:57:45,990 --> 00:57:49,590
+مظبوط إنه هو الأساس بالنسباله هو كأنه مايعيش حاجة
+
+656
+00:57:49,590 --> 00:57:54,170
+علبة دخان، طب أنت كله يشرف الأول مظبوط؟ فالدخل ممكن
+
+657
+00:57:54,170 --> 00:57:56,150
+ماعنوش علاقة لأ، ممكن اللي أنا وأنا نشتغل مع بعض
+
+658
+00:57:56,150 --> 00:57:58,930
+يطلع الدخل ماعنوش علاقة وماعنوش علاقة ليش؟ لإنه الشخص
+
+659
+00:57:58,930 --> 00:58:03,690
+مدخن مدخن بصرف النظر عن دخله قوي ولا لأ، وحتى السعر
+
+660
+00:58:03,690 --> 00:58:09,130
+لو السعر ارتفع ممكن بتقل عدد الكمية من التدخين لكن
+
+661
+00:58:09,130 --> 00:58:13,810
+مازال الشخص مصنف إنه مدخن يعني الواحد مهم يفعل
+
+662
+00:58:13,810 --> 00:58:17,410
+اللي بقصده يجد مبرر إذا كان متغير مهم أو غير مهم
+
+663
+00:58:17,410 --> 00:58:23,870
+هذا المثال أنا جبته من أحد الكتب طبعًا حجم العينة
+
+664
+00:58:23,870 --> 00:58:30,030
+كبير جدًا، حجم عينة ضخم هنا بتبدأ لحظة تتبين لإنه
+
+665
+00:58:30,030 --> 00:58:33,490
+حكاية أشياء مشاهدة زي اللي فاتوا ممكن بالنظر أعرف
+
+666
+00:58:33,490 --> 00:58:37,010
+الواضح اللي أعرف لكن لو أكون عندي 1196 مشاهدة و
+
+667
+00:58:37,010 --> 00:58:41,250
+بدأ أشتر عليهم هذا كلام يعني صعب جدًا مظبوط؟ هدول
+
+668
+00:58:41,250 --> 00:58:48,700
+زيك مشاهداتهو قادي أحكي على ألف ومية و .. لسه
+
+669
+00:58:48,700 --> 00:58:50,560
+لاتقعد، في ألف ومية وستة وتسعين مشاهدة، حاجة
+
+670
+00:58:50,560 --> 00:58:52,900
+معينة، يعتبر حاجة معينة مالها ضخم
+
+671
+00:58:56,810 --> 00:59:00,150
+لأ كيف أدخلهم؟ أنا بالأمس كنت .. أولًا بالأمس كنت في
+
+672
+00:59:00,150 --> 00:59:02,490
+جهاز المركز اللي اللي حصاه وعلى الـ server بتاع
+
+673
+00:59:02,490 --> 00:59:06,130
+البيانات كنت موجود بتحكي على سبعمائة وتمانية و
+
+674
+00:59:06,130 --> 00:59:09,350
+سبعمائة ألف حالة فبالتالي .. فبتاع حتى الـ server
+
+675
+00:59:09,350 --> 00:59:12,130
+كدهش بيكون قوي بيكون الـ server بطيء وأنت بتعمل
+
+676
+00:59:12,130 --> 00:59:14,810
+عملية تحليل لإنه أنت مافيش إمكانية تاخد البيانات
+
+677
+00:59:14,810 --> 00:59:18,050
+معاك على فرشة تطلع بقى تحليل في حال إن أنت قاعد وبس
+
+678
+00:59:18,050 --> 00:59:22,570
+لكن تاخد البيانات الخام .. لأ ممنوع لإنه هذه شغلت
+
+679
+00:59:22,570 --> 00:59:27,200
+.. بتعرف الرقم اللي حصائي رقم سياسي في المقاللي
+
+680
+00:59:27,200 --> 00:59:29,600
+علاقة بالت��مية وشغالة زيك، هذه الأرقام لا ت ..
+
+681
+00:59:29,600 --> 00:59:32,940
+يعني البيانات .. البيانات الخام تحديدا مالكش
+
+682
+00:59:32,940 --> 00:59:36,460
+علاقة بها اللي أنا عايز أميلك إياه شغلة، لإنه
+
+683
+00:59:36,460 --> 00:59:40,420
+المثلة ده غريبة شوية، في عندي هاي الحالة مصنف،
+
+684
+00:59:40,420 --> 00:59:45,780
+واحد مدخن، صفر غير مدخن، وهي التعليم مثلًا، تشوف
+
+685
+00:59:45,780 --> 00:59:51,790
+.. بتربط أنا هيك في الأول، بين التعليم والحالة طب
+
+686
+00:59:51,790 --> 00:59:56,090
+الحجم العينة ضخم جدًا لو بدوريك بس مجرد شغلة صغيرة
+
+687
+00:59:56,090 --> 01:00:01,410
+على الـ .. على الحالة نشوف كام حالة عند مدخن وغير
+
+688
+01:00:01,410 --> 01:00:07,430
+مدخن لحظة
+
+689
+01:00:07,430 --> 01:00:11,030
+عدد المدخنين سبعمية وواحد وأربعين .. غير مدخنين
+
+690
+01:00:11,030 --> 01:00:14,190
+سبعمية وواحد وأربعين ومدخن أربعمية وخمسة و
+
+691
+01:00:14,190 --> 01:00:19,500
+خمسين حالة يعني النسبة حوالي .. يعني الـ one لتنين
+
+692
+01:00:19,500 --> 01:00:27,140
+حوالي 2.5% غير مدخن وفي 38 منهم مدخنين لو أحاول
+
+693
+01:00:27,140 --> 01:00:30,540
+أربطهم مع الـ .. مع الـ .. مرة مع العمر ومرة ..
+
+694
+01:00:30,540 --> 01:00:32,620
+يعني أربطهم كلهم على حده، شوف بس الشكل العام
+
+695
+01:00:32,620 --> 01:00:36,600
+بتتخيل كيف العلاقة اللي بتكون بينهم؟ فلو أجيت
+
+696
+01:00:36,600 --> 01:00:43,790
+أربطهم كرسم بياني أخدنا من شوية اللي هو الـ graphs و
+
+697
+01:00:43,790 --> 01:00:50,630
+Legacy و Scatter بس بدرسهم أشوف شكل التعليم مع
+
+698
+01:00:50,630 --> 01:00:57,150
+الحالة لو أنا مثلًا عنده فضول بدي أشوف هل هدول
+
+699
+01:00:57,150 --> 01:01:01,150
+مرتبطين مع بعض ولا لأ؟ وطلع الرسمة رسمة شوية
+
+700
+01:01:01,150 --> 01:01:08,870
+غريبة لحظة هي الحالة الحالة
+
+701
+01:01:10,400 --> 01:01:13,860
+من صفر لواحد ممكن هي صفر وواحد أما غير مدخن صفر
+
+702
+01:01:13,860 --> 01:01:19,340
+أو واحد مدخن وهنا هي عدد سلوك التعليم تلاحظ إن
+
+703
+01:01:19,340 --> 01:01:22,460
+هدول غير مدخنين وصل سلوك تعليمهم هنا لغاية
+
+704
+01:01:22,460 --> 01:01:28,840
+المنطقة اللي هنا، وهاي المدخنين برضه واضح إنه ..
+
+705
+01:01:28,840 --> 01:01:35,500
+يعني واضح إنه في ناس غير متعلمة مدخنة، ناس متعلمة
+
+706
+01:01:35,500 --> 01:01:40,180
+مدخنة، فهي صعب أربط لإنه خلي بالك هدول الدوائر، هد
+
+707
+01:01:40,180 --> 01:01:44,940
+مش دقنة واحدة، هدول عدد كبير كل الدوار فوق بعض،
+
+708
+01:01:44,940 --> 01:01:49,560
+فبتبين السودا، هدول دوار كثيرة على بعضها، فمعنى
+
+709
+01:01:49,560 --> 01:01:54,860
+كده إنه عملية مش سهلة، الألف اه في المنطقة سبعمية
+
+710
+01:01:54,860 --> 01:01:57,420
+واحد وأربعين هدول اللي شوف اللي .. اللي غير مدخنين
+
+711
+01:01:57,420 --> 01:02:00,680
+كان عددهم سبعمية واحد وأربعين هذول سبعمية واحد
+
+712
+01:02:00,680 --> 01:02:06,880
+وأربعين حالة كلهم على بعض واضح كيف الـ ..
+
+713
+01:02:06,880 --> 01:02:10,020
+فمعناه كده هنا بتبدأ هميت لحظة أنت ما تقدرش من خلال
+
+714
+01:02:10,020 --> 01:02:16,120
+بيانات ضخمة تحدد لو بنفس الجسم لو عملت ربطيهم مع
+
+715
+01:02:16,120 --> 01:02:19,280
+..
+
+716
+01:02:19,280 --> 01:02:29,440
+لو بدأ ربطهم مع الـ .. الـ .. العمر لحظة
+
+717
+01:02:29,440 --> 01:02:34,440
+بقى شايف الدوار كيف بيبينها صفر
+
+718
+01:02:34,440 --> 01:02:38,980
+غير مدخن مظبوط، وواضح الأشخاص غير مدخنين العمر
+
+719
+01:02:38,980 --> 01:02:43,460
+تبعهم فترة بقاهم الحياة أطول شوية لحظة يعني عدت
+
+720
+01:02:43,460 --> 01:02:47,820
+تمامي بشكل واضح هذا أقل فبالتالي واضح إنه الأشخاص
+
+721
+01:02:47,820 --> 01:02:51,520
+غير مدخنين فترة بقاهم الحياة شوية أكتر
+
+722
+01:02:55,540 --> 01:02:58,180
+وهكذا بالنسبة للباقية اللي أنا بتعمله شغل صغيرة
+
+723
+01:02:58,180 --> 01:03:02,980
+بتعمله انحدار الـ logistic ��ي ما عملنا قبل هيك و
+
+724
+01:03:02,980 --> 01:03:07,300
+بعدين بدي أحكي على القيم الشاذة وبعدين في الآخر
+
+725
+01:03:07,300 --> 01:03:14,580
+بدي أعلق على النتائج فهي الـ logistic وهاخد الحالة
+
+726
+01:03:14,580 --> 01:03:20,180
+كمتغير تابع وهي المتغيرات المستقلة طبعًا الـ
+
+727
+01:03:20,180 --> 01:03:23,280
+categories الآن هدول كلها متغيرات رقمية فبالتالي
+
+728
+01:03:23,280 --> 01:03:26,860
+مافيش دعم لـ categories، مظبوط؟ مافيش مثلًا نوع
+
+729
+01:03:26,860 --> 01:03:32,820
+اجتماعي أو أي اسم أو ترتيب مش موجود اللي هم في الـ
+
+730
+01:03:32,820 --> 01:03:38,220
+standardized .. في الـ .. في الـ save في الـ save في
+
+731
+01:03:38,220 --> 01:03:43,220
+الـ influence، إيش معنى influence؟
+
+732
+01:03:43,220 --> 01:03:49,210
+اه تأثير، قيم مؤثرة إذا بتتكلم على الـ influence قيم
+
+733
+01:03:49,210 --> 01:03:53,070
+مؤثرة و
+
+734
+01:03:53,070 --> 01:04:01,550
+في عندي عدة اختيارات لها هناخد
+
+735
+01:04:01,550 --> 01:04:07,470
+شغلتين منهم Cox distance أو Cox للإنفرانس هذا عالم
+
+736
+01:04:07,470 --> 01:04:08,110
+اسمه Cox
+
+737
+01:04:13,830 --> 01:04:22,150
+أدا واحد والحاجة التانية leverage values
+
+738
+01:04:22,150 --> 01:04:28,410
+هيعرف كيف نستخدمهم لتعرف المشاهدة اللي عندي مؤثرة
+
+739
+01:04:28,410 --> 01:04:31,050
+أو غير مؤثرة مؤثرة يعني بتأثر عن نتائج ما كانت هي
+
+740
+01:04:31,050 --> 01:04:35,930
+عبارة عن قيم شادة غير مؤثرة عن قيم غير شادة بتحاول
+
+741
+01:04:35,930 --> 01:04:40,510
+أخد الأتنين الأتنين مع بعض وهي الـ probabilities و
+
+742
+01:04:40,510 --> 01:04:43,930
+الـ group membership اللي حكينا عليها قبل هيك إذا من
+
+743
+01:04:43,930 --> 01:04:46,930
+الـ save أخدت الزيادة اليوم الـ cooks و الـ leverage
+
+744
+01:04:46,930 --> 01:04:49,430
+وهي الـ probabilities الموجودة والـ group
+
+745
+01:04:49,430 --> 01:04:54,570
+membership بتوع المرة الفاتت في الـ options كالعادة
+
+746
+01:04:54,570 --> 01:04:57,550
+زي ما أخدنا المرة الفاتت hostname confidence
+
+747
+01:04:57,550 --> 01:05:06,010
+interval ونعملها and last step وبعدين okay اليوم
+
+748
+01:05:06,010 --> 01:05:08,930
+هرجع شوية الـ notes اللي معاك
+
+749
+01:05:16,160 --> 01:05:21,760
+لأ ده الـ logistic بتاعي مبالغ، logistic مبالغ،
+
+750
+01:05:21,760 --> 01:05:28,240
+عشان أصور فيه الآن 
+
+751
+01:05:28,240 --> 01:05:34,260
+القيم الشاذة دي، القيم الشاذة هأخدها في أي اختبار القيم
+
+752
+01:05:34,260 --> 01:05:35,360
+الشت هأخدها بطريقتين
+
+753
+01:05:40,190 --> 01:05:43,950
+أولا اختبار وجود قيم الشذوذ للمتغير المستقل لو كان
+
+754
+01:05:43,950 --> 01:05:47,910
+عندي متغير مستقل ده شوف فيه قيمة شذوذ ولا لأ لعمود
+
+755
+01:05:47,910 --> 01:05:51,610
+واحد لمتغير واحد بس في الحالة دي بنستخدم ال
+
+756
+01:05:51,610 --> 01:05:56,130
+leverage إذا ال leverage الأولى دي بستخدمها
+
+757
+01:05:56,130 --> 01:06:02,860
+للـ X لأي متغير مستقل يعني لو عندي متغير مستقل ممكن
+
+758
+01:06:02,860 --> 01:06:06,800
+أحطه مع التابع وأشوفه إذا كان فيه قيم شاذة أو قيم
+
+759
+01:06:06,800 --> 01:06:10,100
+مؤثرة ولا لا المعيار بحكيها التالية إذا ال
+
+760
+01:06:10,100 --> 01:06:14,560
+leverage يعطينا البرنامج القيم أكبر من هذا المقدار
+
+761
+01:06:14,560 --> 01:06:21,160
+تعتبر القيمة شاذة فهذا المقدار عبارة عن إيش؟ هذا
+
+762
+01:06:21,160 --> 01:06:26,540
+عبارة عن 2k إذا ال leverage سميها h أكبر من
+
+763
+01:06:26,540 --> 01:06:33,030
+2 في case زائد 1 مقسومة على n بحيث إن حجم
+
+764
+01:06:33,030 --> 01:06:37,490
+العينة اللي كان 1196 كي عدد المتغيرات المستقلة
+
+765
+01:06:37,490 --> 01:06:42,110
+اللي كانوا عندي أربعة ممكن تكون القيمة الشاذة إذا
+
+766
+01:06:42,110 --> 01:06:46,890
+كانت الـ h دي أكبر من 2k زائد 1 على حجم العينة
+
+767
+01:06:46,890 --> 01:06:52,050
+إذا ال leverage باستخدامها في معرفة القيم الشاذة
+
+768
+01:06:52,050 --> 01:06:57,200
+تفصيليا للمتغيرات المستقلة لكل مستقلة لحد .. لو
+
+769
+01:06:57,200 --> 01:06:59,460
+عندي مثلا تلت متغيرات وأربعة متغيرات مستقلة بعملها
+
+770
+01:06:59,460 --> 01:07:03,300
+كلها على حدة هذه ال leverage للمتغيرات المستقلة
+
+771
+01:07:03,300 --> 01:07:07,920
+اختبار وجود قيمة شهادة للمتغيرات المستقلة و
+
+772
+01:07:07,920 --> 01:07:12,360
+التابعة مع كده للمشاهدة كلها مش مشاهدة واحدة فيها
+
+773
+01:07:12,360 --> 01:07:18,400
+كل متغيرات متابع ومستقل فيها عندي أدى طرق ال
+
+774
+01:07:18,400 --> 01:07:23,480
+cooks مثلا ال cooks دي يعني cooks distance إذا
+
+775
+01:07:23,480 --> 01:07:30,740
+كانت ال cook دي اللي هي تلت أضعاف ال
+
+776
+01:07:30,740 --> 01:07:37,300
+cook دي أو لو كانت أكبر من تلت أضعاف المتوسط
+
+777
+01:07:37,300 --> 01:07:44,240
+الحسابي تعتبر قيمة شاذة إذا كانت أكثر من 4 على
+
+778
+01:07:44,240 --> 01:07:52,260
+حجم العينة تعتبر قيمة شاذة أو البعض بيحكي خد عند
+
+779
+01:07:52,260 --> 01:07:58,810
+نصف وبس واحدة من هدول تكفي احنا ممكن نتفق مثلا
+
+780
+01:07:58,810 --> 01:08:02,150
+أكبر من النص هذه أساسا واحدة فيهم بتطلع على ال
+
+781
+01:08:02,150 --> 01:08:06,310
+cooks أي قيمة أي حالة ال cooks عدت أكثر من النص
+
+782
+01:08:06,310 --> 01:08:12,090
+تعتبر قيمة شدة هذا اللي احنا هنتفق عليه مع بعض
+
+783
+01:08:12,090 --> 01:08:16,990
+بالنسبة لل cooks لو
+
+784
+01:08:16,990 --> 01:08:20,730
+أتي مثلا أطلع على نتائج إيش البرنامج عمل له
+
+785
+01:08:20,730 --> 01:08:23,830
+عشان نشوف هو أكيد حفظ ليهم
+
+786
+01:08:32,030 --> 01:08:43,390
+لحظة أعطاني هاي cook خلصت
+
+787
+01:08:43,390 --> 01:08:46,470
+هاي cook بتطلع القيمة أنا عايزها تكون أكثر من النص
+
+788
+01:08:46,470 --> 01:08:51,570
+مظبوط بتطلع المشاهدة اللي عندي وبشوف القيمة
+
+789
+01:08:51,570 --> 01:08:54,870
+الأكثر من النص مع كده فيها مشكلة فأنت عارف ما أروحش
+
+790
+01:08:54,870 --> 01:09:01,420
+بعمل ولا الفكتوريش أفحص فيهم ممكن أرتبهم مظبوط
+
+791
+01:09:01,420 --> 01:09:07,120
+لكبير أو لصغير بيبين القيمة فممكن أروح على data و
+
+792
+01:09:07,120 --> 01:09:15,580
+هاي sort إذا بختار data sort cases وبقدر أرتب حسب
+
+793
+01:09:15,580 --> 01:09:28,100
+ال cook خلاص هاي ال cook ببدأ من الكبير لحظة
+
+794
+01:09:28,100 --> 01:09:33,380
+أكبر قيمة 0.3 أنا عايزها تكون أكثر من النص فأكبر
+
+795
+01:09:33,380 --> 01:09:36,860
+قيمة أصغر من النص مع كده ما فيش عندي مشاهدة شاذة
+
+796
+01:09:36,860 --> 01:09:41,580
+مشاهدة بالكامل تكون إن ال influence ما فيش فبالتالي
+
+797
+01:09:41,580 --> 01:09:46,380
+واضح إن ال cook distance أكبر قيمة لـ 0.3 طبعا واضح
+
+798
+01:09:46,380 --> 01:09:51,280
+كل منزل تحت أصغر القيم فهذا
+
+799
+01:09:51,280 --> 01:09:56,360
+الشرط الأول لو حبيت أطبق الـ 4 على n هأجسم الـ 4 على
+
+800
+01:09:57,950 --> 01:10:02,050
+الألف ومية وستة وتسعين أنا أجسمت الأربع على ألف
+
+801
+01:10:02,050 --> 01:10:07,170
+ومية وستة وتسعين أربع
+
+802
+01:10:07,170 --> 01:10:14,170
+على ألف ومية وستة وتسعين حوالي 0.03
+
+803
+01:10:14,170 --> 01:10:20,370
+وثلاثين من عشرة تلافة هذه القاعدة بتحكي الأربع على
+
+804
+01:10:20,370 --> 01:10:25,070
+n يعني
+
+805
+01:10:25,070 --> 01:10:30,380
+أربع على ألف ومية وستة وتسعين 0.033 فأي مشاهدة
+
+806
+01:10:30,380 --> 01:10:35,240
+أكبر منها تعتبر قيمة الشهادة معظم الكتب بتحكي على
+
+807
+01:10:35,240 --> 01:10:44,300
+النص أو حتى الواحد يعني تكون أكثر من الواحد فخلينا
+
+808
+01:10:44,300 --> 01:10:50,500
+نشتغل على النص فأي قيمة أكثر من النص تعتبر قيمة
+
+809
+01:10:50,500 --> 01:10:56,460
+الشهادة زي هذا بالنسبة للـ outlier في حالة موجودة
+
+810
+01:10:56,460 --> 01:11:00,280
+عندي المتغيرات التابعة والمستقلة مع بعض كده
+
+811
+01:11:00,280 --> 01:11:04,260
+بأخدها لجميع المتغيرات معاهم ال leverage بأخده
+
+812
+01:11:04,260 --> 01:11:10,920
+للمتغير المستقل معين بحسب 2k زائد 1 على n فلو عايز
+
+813
+01:11:10,920 --> 01:11:18,460
+أحسبها أي 2 في k زائد 1 على n الكيب كان عندي أربعة
+
+814
+01:11:18,460 --> 01:11:21,600
+.. تلت متغيرات فتلت زائد الواحد أو أربعة متغيرات
+
+815
+01:11:21,600 --> 01:11:26,760
+كانوا أربعة زائد الواحد فبيصير 8 على ألف ومية
+
+816
+01:11:26,760 --> 01:11:31,780
+وستة وتسعين أو يسمى 8 على ألف ومية وستة
+
+817
+01:11:31,780 --> 01:11:39,300
+وتسعين زي 8 على ألف ومية وستة وتسعين بطلع
+
+818
+01:11:39,300 --> 01:11:42,940
+جوا بحوالي 0.06
+
+819
+01:11:46,360 --> 01:11:51,120
+فأي قيمة تزيد عن هذه القيمة لأي متغير مستقل تعتبر
+
+820
+01:11:51,120 --> 01:11:59,740
+قيمة شاذة طبعا البرنامج بيعطينا ال leverage نعم
+
+821
+01:11:59,740 --> 01:12:04,180
+هذه
+
+822
+01:12:04,180 --> 01:12:15,420
+2 في K أربعة أربعة متغيرة خمسة
+
+823
+01:12:17,010 --> 01:12:23,450
+نحسبها تاني يعني 4 زائد 1 المستقلة صحيح يعني
+
+824
+01:12:23,450 --> 01:12:32,990
+بتطلع 10 عليها 10 عليها يعني حوالي 0.083
+
+825
+01:12:32,990 --> 01:12:37,990
+يعني كده زي واحدة كان عندك أربعة متغيرات مستقلة
+
+826
+01:12:37,990 --> 01:12:41,690
+بالتالي 10 بالتالي أي حاجة أكبر من 0.08
+
+827
+01:12:41,690 --> 01:12:44,450
+تعتبر قيمة شدة
+
+828
+01:12:47,600 --> 01:12:50,600
+فهو بيعطينا هذه ال leverage ممكن أرتب حسب ال
+
+829
+01:12:50,600 --> 01:12:54,060
+leverage زي ما عملت من شوية لما رتبت المتغير اللي
+
+830
+01:12:54,060 --> 01:13:04,800
+فات وممكن أرتبه من الكبير للصغير فواضح
+
+831
+01:13:04,800 --> 01:13:10,540
+لو كمتغيرات مستقلة واضح أنه في عند قيم شد واضح عند
+
+832
+01:13:10,540 --> 01:13:15,800
+كل القيم أكثر من 0.08 لو بتكلم على متغير مستقل واحد
+
+833
+01:13:16,950 --> 01:13:23,070
+لكن أنا عادة بشتغل الاتنين بأخد قيم شد متعددة
+
+834
+01:13:23,070 --> 01:13:28,290
+متغيرات باستخدام cook's D لو عايز أنا متغير واحد بأخد
+
+835
+01:13:28,290 --> 01:13:32,950
+ال leverage النقطة الأخيرة قبل ما نختم هذه النقطة
+
+836
+01:13:32,950 --> 01:13:35,970
+البرنامج
+
+837
+01:13:35,970 --> 01:13:43,210
+حسب لي الاحتمالات وحسب لي موجود أنا في أي مجموعة،
+
+838
+01:13:43,210 --> 01:13:47,920
+مظبوط؟ طب كيف بحسب الاحتمالات؟ بحسبها من خلال إن
+
+839
+01:13:47,920 --> 01:13:52,240
+أنا بعمل المعادلة أي معادلة المعادلة هذه اللي بي
+
+840
+01:13:52,240 --> 01:13:55,760
+بسوا 1 على 1 زائد E ناقص Y فهذه المعادلة
+
+841
+01:13:55,760 --> 01:14:00,800
+بنحسبها مع بعض عشان أعرف كيف البرنامج حسب لي قيمة
+
+842
+01:14:00,800 --> 01:14:06,860
+الاحتمال بأجي بكتب المعادلة في الأول اللي هي أي
+
+843
+01:14:06,860 --> 01:14:09,160
+معادلة المعادلة الأخيرة خالص
+
+844
+01:14:19,320 --> 01:14:24,520
+يعني أنا لو بدأت أكتب المعادلة بأكتب ال Y بتساوي هذا
+
+845
+01:14:24,520 --> 01:14:28,100
+ال Y العادي خالص زي ما اتعودت إن أكتبها ال 2.745
+
+846
+01:14:28,100 --> 01:14:32,220
+كويس
+
+847
+01:14:32,220 --> 01:14:43,080
+بعدين سالب 0.091 في العمر بعدين سالب 0.21 في
+
+848
+01:14:43,080 --> 01:14:46,560
+التعليم اللي قولتها إيه التعليم
+
+849
+01:14:49,730 --> 01:14:54,510
+0.21 في التعليم زائد تقريبا الدخل لحظة يعني لثلت
+
+850
+01:14:54,510 --> 01:14:58,750
+علامات عشرية الدخل غير مؤثر بالمرة زائد الصفر يعني
+
+851
+01:14:58,750 --> 01:15:02,310
+ليس له تأثير كأنه مش موجود بس هي القيمة صح أكثر من
+
+852
+01:15:02,310 --> 01:15:09,730
+صفر وشوية لكن لثلت علامات صغيرة زائد السعر السعر
+
+853
+01:15:09,730 --> 01:15:15,440
+سالب 0.22 في السعر اللي هي كيف البرنامج حسب الـ ..
+
+854
+01:15:15,440 --> 01:15:20,380
+الاحتمالات اللي أنا افترضت ناخد شخص واحد طبعا أنا
+
+855
+01:15:20,380 --> 01:15:22,600
+مش هأحسبه لأنه البرنامج بيحسب طالما ما بيحسب احنا
+
+856
+01:15:22,600 --> 01:15:26,880
+ما فيش داعي نغلب حالة مش هيك بقى البرنامج هيعمل
+
+857
+01:15:26,880 --> 01:15:38,360
+القاتل هاي
+
+858
+01:15:38,360 --> 01:15:46,970
+عندك الـ .. المتغير العمر الشخص الأول احنا حكينا فيه
+
+859
+01:15:46,970 --> 01:15:54,570
+إنك متغير العمر والسعر وهي التعليم
+
+860
+01:15:54,570 --> 01:16:01,970
+.. بس هتطلع كل الشاشة بعد التعليم مثلا الشخص هذا
+
+861
+01:16:01,970 --> 01:16:09,340
+متعلم صفر سنة بأرجع على التعليم بصفر عمره 85 دخله
+
+862
+01:16:09,340 --> 01:16:14,460
+6500 سعر السيجارة كان في هذا الشهر 52 مثلا بأحسب
+
+863
+01:16:14,460 --> 01:16:18,840
+هدول بطلع كمية قيمة ال Y حساب عادية بطلع ال P
+
+864
+01:16:18,840 --> 01:16:22,960
+المقابلة إليها ال P بيساوي 1 على 1 زائد E ناقص Y
+
+865
+01:16:22,960 --> 01:16:26,680
+هذه يعني الجواب اللي بيطلع هنا اسميه مثلا E قيمة مش
+
+866
+01:16:26,680 --> 01:16:32,380
+هيك؟ بأحط القيمة هذه هنا فالاحتمال هيطلع على حسابك هي
+
+867
+01:16:32,380 --> 01:16:38,970
+البرنامج سواء 0.4, 0.5, 0.9 هذه
+
+868
+01:16:38,970 --> 01:16:43,370
+الاحتمال اللي تم حسابه من خلال نموذج الانحدار
+
+869
+01:16:43,370 --> 01:16:48,170
+القاعدة بتحكي كالتالي إذا كان الاحتمال اللي بيطلع
+
+870
+01:16:48,170 --> 01:16:53,890
+أكثر من نصف بتتم تصنيفه في المجموعة الأولى إذا قل
+
+871
+01:16:53,890 --> 01:16:58,450
+أو يساوي نصف بتصنف في المجموعة الثانية إذا حسب
+
+872
+01:16:58,450 --> 01:17:02,370
+البرنامج المشتغل القيمة 0.4, 0.5, 0.9
+
+873
+01:17:02,370 --> 01:17:08,230
+تصنفت في المجموعة الأولى اللي هي صفر لأقل من نصف
+
+874
+01:17:08,230 --> 01:17:10,670
+بنفس الطريقة بأحسبها الثانية والثالثة لغاية ألف و
+
+875
+01:17:10,670 --> 01:17:15,830
+مية وستة وتسعين حالة طبعا عملية صعبة التسعة و
+
+876
+01:17:15,830 --> 01:17:18,930
+تلاتين وواحدة في الصفر في المجموعة الأولى الاتنين
+
+877
+01:17:18,930 --> 01:17:21,890
+وأربعين في الصفر لكن الخمسة وستون في الواحد و
+
+878
+01:17:21,890 --> 01:17:28,240
+هكذا الآن باجب أطلع على الحالات اللي تم تصنيفها من
+
+879
+01:17:28,240 --> 01:17:34,380
+خلال النموذج تبع الانحدار، ازيادة المقدر، والحالات 
+
+880
+01:17:34,380 --> 01:17:40,100
+المشاهدة، بشوف كم صح اندي موجود، عدد الأخص، عشان
+
+881
+01:17:40,100 --> 01:17:44,940
+تطلع الـR²، عشان تطلع نسبة التصحيح السليمة، في
+
+882
+01:17:44,940 --> 01:17:50,600
+الأصل كان مشاهد صفر طلع صفر، فهذا القرار سليم و
+
+883
+01:17:50,600 --> 01:17:54,220
+بكمل صفر صفر واضح أنه قرار سليم و هذا زيه الحالة
+
+884
+01:17:54,220 --> 01:17:59,980
+الرابعة الحالة كان الصفر تم توقعناها خطأ فبتقال ده
+
+885
+01:17:59,980 --> 01:18:05,060
+غلط و هذا صح و هذا صح الآن كان الصفر توقعتها واحد
+
+886
+01:18:05,060 --> 01:18:11,160
+برضه غلط و هكذا و بكمل طبعًا هذا بتجمعه ببين الآن
+
+887
+01:18:11,160 --> 01:18:13,980
+ممكن أحطهم مع بعض لو حبيت أعملهم في جدول لحالي
+
+888
+01:18:13,980 --> 01:18:18,400
+بقدر أعملهم أعمل cross tabulation جدول تبع الكروس
+
+889
+01:18:18,400 --> 01:18:21,840
+تبع الكاي سكويرة هذا مع هذا ببينهم الاتنين أو
+
+890
+01:18:21,840 --> 01:18:24,660
+البرنامج بعطيك إياه جاهزة الآن الحين أنا هوريك
+
+891
+01:18:24,660 --> 01:18:29,060
+إياه إيش اشتغل البرنامج وكيف طلعت النتائج نمسك ال
+
+892
+01:18:29,060 --> 01:18:37,100
+output واحدة واحدة إذا
+
+893
+01:18:37,100 --> 01:18:43,470
+أعيد مرة ثانية تكون الأمور إن شاء الله واضحة هي آخر
+
+894
+01:18:43,470 --> 01:18:47,950
+خطوة اللي أنا هعملها كالتالي I analyze logistic
+
+895
+01:18:47,950 --> 01:18:54,030
+دخلت المتغيرات لو في عندي متغيرات شكل المجموعات
+
+896
+01:18:54,030 --> 01:19:00,750
+بختار category كمان و بدخلهم هنا و ببدأ أدخل
+
+897
+01:19:00,750 --> 01:19:03,530
+المتغيرات لو في عندي شكل المجموعات nominal أو
+
+898
+01:19:03,530 --> 01:19:08,850
+ordinal في ال save بختار ال probabilities group و
+
+899
+01:19:08,850 --> 01:19:14,440
+ال Cox مالاش ال leverage الـ options بختار CI لل
+
+900
+01:19:14,440 --> 01:19:18,580
+confidence interval الـ exponential لل B بختار
+
+901
+01:19:18,580 --> 01:19:25,540
+هوسمر و في الخطوة الأخي��ة بعدين okay طب واضح داخل
+
+902
+01:19:25,540 --> 01:19:29,540
+عندي 196 حالة داخلات كلهم ما فيش عندي missing الغير
+
+903
+01:19:29,540 --> 01:19:35,320
+مدخن ماخد صفر و المدخن ماخد واحد في ال block الأول
+
+904
+01:19:35,320 --> 01:19:38,640
+اللي هو لا مدخلش ولا متغير كان عندي زي ما حكينا
+
+905
+01:19:38,640 --> 01:19:42,850
+سبعمائة واحد و أربعين غير مدخن والمداخلين كانت 455
+
+906
+01:19:42,850 --> 01:19:48,650
+ال percentage correct كانت 62% إذا في البداية خالص
+
+907
+01:19:48,650 --> 01:19:54,870
+وصلنا لـ اتنين أو بدأنا من 62% طب أنت ليش تحكي هيك
+
+908
+01:19:54,870 --> 01:19:59,450
+خلاص ماشي هيك طب واضح variables in the equation
+
+909
+01:19:59,450 --> 01:20:02,890
+لواحد ال variables not in the equation كله وفي
+
+910
+01:20:02,890 --> 01:20:06,450
+البداية خالص بحطه شوية متغير طلعت نسبة التصحيح
+
+911
+01:20:11,660 --> 01:20:19,580
+بالنسبة للصحيحة 62% لأن بدأنا هذه الاختبارات
+
+912
+01:20:19,580 --> 01:20:23,480
+إذا أذكرك فيهم حكينا في لغة بنعمل اختبارات ملائمة أو
+
+913
+01:20:23,480 --> 01:20:29,120
+جودة ملائمة عند 4 اختبارات اختبار كاي تربيع بيفترض
+
+914
+01:20:29,120 --> 01:20:34,300
+نموذج غير مناسب طلعت ال B value الساعة صفر إذا هي
+
+915
+01:20:34,300 --> 01:20:42,290
+اختبار مربع كاي أذكرك مرة ثانية النموذج غير مناسب
+
+916
+01:20:42,290 --> 01:20:50,770
+وطلعت ال b value تساوي zero مع كده النموذج مناسب 
+
+917
+01:20:50,770 --> 01:20:54,970
+ويعتمد أبوك هذا اختبار يكفي يعني اللي عملنا هذا
+
+918
+01:20:54,970 --> 01:20:59,190
+يكفي وخلاص لكن البرنامج أعطاني عدة اختبارات ثانية
+
+919
+01:20:59,190 --> 01:21:06,650
+أعطاني ال R² بتاعت Coffey-Snell R² وبتاعت Nigel
+
+920
+01:21:06,650 --> 01:21:14,930
+Kirk R² الخيام صغيرة 0.39 و 0.53 تبتحك على 4% و 5%
+
+921
+01:21:14,930 --> 01:21:20,810
+يعني تعتبر مالها صغيرة عادة في الانحدار اللي جيستي
+
+922
+01:21:20,810 --> 01:21:27,930
+ما بهمناش ال R² يعني اللي ما بيطلعش إلها بشكل قوي زي
+
+923
+01:21:27,930 --> 01:21:32,370
+الانحدار الـ .. ال classic اللي أخدناه في الأول زي
+
+924
+01:21:32,370 --> 01:21:36,050
+هذه القيم مش كتير أنا بعول عليها لأن ربما يكون
+
+925
+01:21:36,050 --> 01:21:41,830
+النموذج كويس لأن تلاحظي النموذج مناسب هنا فال R²
+
+926
+01:21:41,830 --> 01:21:45,830
+مش الشغل اللي بعول عليها كتير للحكم على النموذج
+
+927
+01:21:45,830 --> 01:21:53,870
+اللي بعدها اللي هو اختبار حسامر اختبار
+
+928
+01:21:53,870 --> 01:22:00,230
+حسامر لمشه حسامر لمشه
+
+929
+01:22:01,410 --> 01:22:05,930
+هذا الاختبار الفرضية
+
+930
+01:22:05,930 --> 01:22:13,550
+الصفرية بتنصح نموذج ما له مناسب مظبوط سك
+
+931
+01:22:13,550 --> 01:22:19,050
+ااش ساوات 0358
+
+932
+01:22:19,050 --> 01:22:25,990
+إيش القرار نرفض
+
+933
+01:22:25,990 --> 01:22:34,830
+طلع إيش طلع النموذج ما له غير مناسب هذا اللي أنا بدي
+
+934
+01:22:34,830 --> 01:22:38,790
+أني أحيه طالما اختلف النتيجتين هدول هيعطيك مؤشر أن
+
+935
+01:22:38,790 --> 01:22:42,070
+المتواجدات المستقلة الأربعة مش كلها دالة إحصائيًا
+
+936
+01:22:42,070 --> 01:22:47,190
+حتى مستوى الدالة مش هيكون قوي بشكل كبير إذا لحظة
+
+937
+01:22:47,190 --> 01:22:51,510
+الاختبار كان مربع كوايب طريقة دالة إحصائيًا مع كده
+
+938
+01:22:51,510 --> 01:22:53,290
+نموذج مناسب
+
+939
+01:22:57,420 --> 01:23:04,800
+بحكي كاي سكوير اطلع مناسب خلاص التانية اطلع غير
+
+940
+01:23:04,800 --> 01:23:08,340
+مناسب اختلفت النتيجتين معناه كده بتطلع المعاملة
+
+941
+01:23:08,340 --> 01:23:12,980
+تحت أكيد في عندي حاجة موجودة و لو الحظ برضه الارا
+
+942
+01:23:12,980 --> 01:23:15,480
+سكوير زي ما حكيت صح أنا بعورش عليها بس برضه ما
+
+943
+01:23:15,480 --> 01:23:21,600
+زالت نقطة مهمة متدنية جدًا نطلع على ال
+
+944
+01:23:21,600 --> 01:23:27,960
+classification table أنا بديت من 62% نسبة الجيبات
+
+945
+01:23:27,960 --> 01:23:31,500
+الصحية .. النسبة الصحيحة لما كان عنده ولا متغير
+
+946
+01:23:31,500 --> 01:23:35,060
+موجود المفروض لأنه تتحسن لما دخل المتغيرات
+
+947
+01:23:35,060 --> 01:23:40,220
+المستخدم لأره المفروض تتحسن نزلت صارت 61% إذا
+
+948
+01:23:40,220 --> 01:23:44,980
+النسبة الصحيحة في التنبؤ طبعًا .. النسبة الصحيحة في
+
+949
+01:23:44,980 --> 01:23:51,340
+التنبؤ صارت 61% ليش تلاحظي الخطأ وين موجود و الصح
+
+950
+01:23:51,340 --> 01:23:57,180
+وين موجود غير مدخن غير مدخن 669 هذا مظبوط .. مظبوط
+
+951
+01:23:57,180 --> 01:24:01,440
+هيك؟ في الأصل غير مدخن تنبأت أبو غير مدخن حدث في
+
+952
+01:24:01,440 --> 01:24:09,400
+669 حالة و برضه الصح وين موجود كان مدخن واتوقعته
+
+953
+01:24:09,400 --> 01:24:20,210
+مدخن 61 حالة فطلعوا 669 سائد 61 على مين؟ على 1196
+
+954
+01:24:20,210 --> 01:24:26,290
+لو طلبتيها في مية أكيد الجواب و أحسن في المية مع
+
+955
+01:24:26,290 --> 01:24:30,770
+كده في عندي خلل في عندي بعض الحالات بالذات لما
+
+956
+01:24:30,770 --> 01:24:36,310
+أكون عندي مدخن و غير مدخن الخطأ هذا كبير جدًا 394
+
+957
+01:24:36,310 --> 01:24:39,970
+حالة مصيبة مع كده نموذج أن أنت بتاعي تشتغل عليك
+
+958
+01:24:39,970 --> 01:24:44,090
+يعني نموذج مش قوي وبرضه غير مدخل مدخل في عندك 72
+
+959
+01:24:44,090 --> 01:24:48,350
+حالة خلط هدولة اللي تجمعيها مع بعض بتطلع حوالي 39%
+
+960
+01:24:48,350 --> 01:24:54,530
+يعني أنت بتحكي تلت خطأ و تلتين صح و واضح الوضع مش
+
+961
+01:24:54,530 --> 01:25:05,630
+قوي طب نتطلع على المتغيرات في المعادلة يعني
+
+962
+01:25:05,630 --> 01:25:08,810
+هد غير مناسب هد مناسب هد غير مناسب و لحظة المربع
+
+963
+01:25:08,810 --> 01:25:13,320
+الكاهد قوي جدًا للاختبار و هذا قوي الاتنين اختلفوا
+
+964
+01:25:13,320 --> 01:25:16,640
+في معناه كده في عندي مشكلة فواضح أن اختبار حسامر
+
+965
+01:25:16,640 --> 01:25:21,480
+أكدلك أنه مضغر مناسب إذا هذا الاختبار بيعطي نتاج
+
+966
+01:25:21,480 --> 01:25:27,420
+قوية جدًا السبب اختبار مربع كاي ربما تأثر بحجم عين
+
+967
+01:25:27,420 --> 01:25:33,420
+كبير فصارت نتيجته مضللة إذا هذا الاختبار صار مضلل
+
+968
+01:25:33,420 --> 01:25:38,760
+في حالة العينات الكبيرة، إذا بلجأ لاختبارها
+
+969
+01:25:38,760 --> 01:25:42,260
+واسمها، إذا أنا صار عنده تناقض في النتائج، بدي
+
+970
+01:25:42,260 --> 01:25:45,840
+أركز في نسبة التصحيح، هذه النسبة أنا عايز أزيد عن
+
+971
+01:25:45,840 --> 01:25:49,460
+ما كانت في الأول، هي ما زالتش حتى 1% ولا حتى بقت
+
+972
+01:25:49,460 --> 01:25:52,840
+كما كانت، وبالتالي عنده مشكلة طبعًا هذا الكلام
+
+973
+01:25:52,840 --> 01:25:58,680
+هي أكده مين؟ هي أكده المعادلة تلت الانحدار لاحظ في
+
+974
+01:25:58,680 --> 01:26:01,980
+الأربع متغيرات في اتنين غير دليلات إحصائيًا و
+
+975
+01:26:01,980 --> 01:26:05,240
+اتنين دليلات إحصائيًا يعني العمر و التعليم ده
+
+976
+01:26:05,240 --> 01:26:11,340
+الإحصائي الدخل و السعر غير دليلات واضح يعني نص
+
+977
+01:26:11,340 --> 01:26:17,120
+اللي عندك هيك و نص هيك و هذا السبب اللي خلفيه
+
+978
+01:26:17,120 --> 01:26:20,080
+تناقض ما بين اختبار المربع كاي اللي تأثر بحجم
+
+979
+01:26:20,080 --> 01:26:25,040
+العينة و اعتبر أن التوزيع .. اتذكر أيام التحليل
+
+980
+01:26:27,960 --> 01:26:33,980
+التوكيدي كنا نحكي عايزين تكون ال P value بتاعة chi
+
+981
+01:26:33,980 --> 01:26:37,920
+-square غير دالة إحصائيًا وقلنا هذا غير متحقق في
+
+982
+01:26:37,920 --> 01:26:41,120
+حالة العينات الكبيرة لأن كل عينة ما بتكبر بصير
+
+983
+01:26:41,120 --> 01:26:44,580
+فيها دلالة موجودة وفعلاً أن العينة ما لها حجم كبير
+
+984
+01:26:44,580 --> 01:26:49,160
+جدًا فال P ساعة صفر منطقي جدًا عشان كده فبالتالي طلع
+
+985
+01:26:49,160 --> 01:26:52,600
+التوزيع أو النموذج طلع هنا مناسب في هذه الحالة لذا
+
+986
+01:26:52,600 --> 01:26:57,980
+بلجأش لهذا الاختبار في حالة العينات الحجم الكبير
+
+987
+01:26:57,980 --> 01:27:04,940
+بتحويلها لعقلكوا 200 حالة خلاص نقطة أخيرة و بنختم
+
+988
+01:27:04,940 --> 01:27:10,160
+بس بنركز كويس فيها كي بدأ أعلق على الـ .. النتائج
+
+989
+01:27:10,160 --> 01:27:16,700
+اللي تحت دول خليني في الأول أخد أكتر من الشغل
+
+990
+01:27:16,700 --> 01:27:20,280
+بنركز
+
+991
+01:27:20,280 --> 01:27:25,110
+أن واحد عندي كان مدخن والصفر غير مدخن وبدي أخد
+
+992
+01:27:25,110 --> 01:27:28,950
+فرضيتين في الأول لشوف هل التعليم مؤثر ولا غير
+
+993
+01:27:28,950 --> 01:27:37,590
+مؤثر بحكي لا يوجد أثر للتعليم على التدخين يعني
+
+994
+01:27:37,590 --> 01:27:43,210
+بصرف النظر الشخص مدخن ولا غير مدخن التعليم غير
+
+995
+01:27:43,210 --> 01:27:49,030
+مؤثر لو طلعت على ال B value زي ما حكينا أول محق
+
+996
+01:27:49,030 --> 01:27:49,790
+I'll be valued
+
+997
+01:27:53,660 --> 01:27:58,720
+بتساوي صفر فبالتالي بنرفض الفرضية الصفرية وبنستنتج
+
+998
+01:27:58,720 --> 01:28:03,120
+التدخين ما له اللي أثر على تصنيف الشخص أنه مدخن أو
+
+999
+01:28:03,120 --> 01:28:09,160
+غير مدخن في نفس الوقت لو طلعت على فترة ثقة لا
+
+1000
+01:28:09,160 --> 01:28:13,800
+تشتمل على واحد واحد برا معناه كده بتتم رافض 
+
+1001
+01:28:13,800 --> 01:28:16,380
+الفرضية الصفرية لذا المعيار الثاني
+
+1002
+01:28:22,140 --> 01:28:27,660
+لأن لا تجتمع على الواحد الصحيح إذا القرار برفضه
+
+1003
+01:28:27,660 --> 01:28:33,300
+نرفض الفرضية الصفرية بنفس
+
+1004
+01:28:33,300 --> 01:28:34,680
+الطريقة لو أخذنا السعر
+
+1005
+01:28:37,700 --> 01:28:42,340
+بالعكس طبعًا السعر واضح أنه 0.74 غير دال إحصائيًا
+
+1006
+01:28:42,340 --> 01:28:48,360
+ولحظة الفترة تشتمل على الواحد صح الواحد جاي تقريبًا
+
+1007
+01:28:48,360 --> 01:28:55,300
+على نهاية الفترة بس موجود وهذا يؤكد ال 0.74
+
+1008
+01:28:55,300 --> 01:29:00,550
+قريبا من 5% فبالتالي الكلام هذا منطقي يعني أنا مثلًا
+
+1009
+01:29:00,550 --> 01:29:05,050
+لو وجدت باحثًا كاتب هذه القيمة صغيرة جدًا بتاعة السجن
+
+1010
+01:29:05,050 --> 01:29:09,490
+كاتبها مثلًا زي اللي فاتت 000 بده .. و
+
+1011
+01:29:09,490 --> 01:29:15,130
+هنا أعملها زي كده بعرف أنه فيه إيش .. أنه فيه خطأ
+
+1012
+01:29:15,130 --> 01:29:20,650
+أو فيه تلاعب في النتيجة لأنه لو تكون 000
+
+1013
+01:29:20,650 --> 01:29:25,750
+0 وبعد كده ال .. الواحة تكون بعيدة في وضع
+
+1014
+01:29:25,750 --> 01:29:32,100
+حينها فيها مشكلة واضح لأن كيف نعلق على دلالة
+
+1015
+01:29:32,100 --> 01:29:36,440
+الإحصائي بطبعًا شغالة أخيرة و أختم بتعلق على الـ B
+
+1016
+01:29:36,440 --> 01:29:43,520
+و بتعلق على الـ exponential للـ B نركز كويس لما 
+
+1017
+01:29:43,520 --> 01:29:47,680
+بتعلق على الـ B التعليق يختلف عن التعليق على الـ
+
+1018
+01:29:47,680 --> 01:29:52,760
+exponential للـ B طبعًا
+
+1019
+01:29:52,760 --> 01:29:57,360
+في عند إذا متعلق على الـ B مش بس بتكلم عن التعليم
+
+1020
+01:29:57,360 --> 01:29:57,620
+بس
+
+1021
+01:30:02,260 --> 01:30:09,160
+-90.091 خلاص
+
+1022
+01:30:09,160 --> 01:30:14,620
+الـ P هذه علقت عليها مباشرة فبالتالي هربطها مع الـ
+
+1023
+01:30:14,620 --> 01:30:20,580
+logarithm للـ P على 1-P الـ E to the P يعني الـ E
+
+1024
+01:30:20,580 --> 01:30:24,860
+للقيمة هذه هأطرحها و أطرح منها الـ 1 اللي حكينا عليه
+
+1025
+01:30:24,860 --> 01:30:28,780
+أمس و نشوف الجواب إيش بيطلع فخليني أرجع للـ notes
+
+1026
+01:30:28,780 --> 01:30:29,200
+اللي معك
+
+1027
+01:30:37,660 --> 01:30:44,400
+في الأول لو اتلاحظي العمر أو التعليم إشارته سالبة
+
+1028
+01:30:44,400 --> 01:30:54,820
+بتركز بشكل قوي لأن سالب التابع عبارة عن إيش؟ واحد
+
+1029
+01:30:54,820 --> 01:30:59,380
+مدخن لما أكون عكسي مع كده زاد التعليم بشكل عام
+
+1030
+01:30:59,380 --> 01:31:04,680
+الزاد بيقل هناك، مظبوط؟ هي الطبيعة السالب السالب
+
+1031
+01:31:04,680 --> 01:31:12,060
+معناه زيادة أحد .. زيادة .. ز��ادة أحدهم تؤدي لإيش؟
+
+1032
+01:31:12,060 --> 01:31:18,300
+نقصان الآخر، مظبوط؟ زيادة التعليم تؤدي لنقص
+
+1033
+01:31:18,300 --> 01:31:23,860
+التاني، طب التاني وين .. النقص تبع وين بيكون جاي؟
+
+1034
+01:31:23,860 --> 01:31:27,440
+واضح كيف؟ لأن أنا معرف غير .. مدخن صفر، بالتالي
+
+1035
+01:31:27,440 --> 01:31:31,060
+زيادة الأول بتروح معنا اللي تحت، علاقة عكسية، مش
+
+1036
+01:31:31,060 --> 01:31:36,970
+هيك؟ معنى كده التعليم رايح لصالح مين الزيادة بتاعته
+
+1037
+01:31:36,970 --> 01:31:44,250
+إلى غير المدخنين إذا قولًا واحدًا المتعلمين معظمهم
+
+1038
+01:31:44,250 --> 01:31:47,810
+بيكون ماله المفروض غير المدخن حسب النتيجة هذه معنى
+
+1039
+01:31:47,810 --> 01:31:52,550
+السلم إلا لأن لو عكست .. بقى شوية عكستك إياها لو
+
+1040
+01:31:52,550 --> 01:31:58,090
+عكست .. بحكي لو عكست في التعريف خلت هذا صفر و هذا
+
+1041
+01:31:58,090 --> 01:32:04,760
+واحد القرار لن يتغير بس الإشارة مالها بيصير موجبة كل
+
+1042
+01:32:04,760 --> 01:32:08,140
+ما زاد بيزيد شوفي كل ما زاد التعليم بيزيد بس زيها
+
+1043
+01:32:08,140 --> 01:32:13,360
+صارت إيش؟ واحد صار غير مدخن يعني نفس القرار بس
+
+1044
+01:32:13,360 --> 01:32:17,440
+الإشارة بتختلف فبالتالي .. و هذا نفس الشيء انطبق
+
+1045
+01:32:17,440 --> 01:32:21,160
+عالميًا على العمر اتنين سالب إذا المتغيرين العمر
+
+1046
+01:32:21,160 --> 01:32:24,040
+والتعليم لهم معنوية عالية شفنا المعنوية تبعتهم
+
+1047
+01:32:24,040 --> 01:32:29,710
+اللي هي الـ 000 اللي هم معنوية عالية ولهم
+
+1048
+01:32:29,710 --> 01:32:34,910
+إشارات متوقعة، مظبوط مع تقدم العمر وربما بسبب
+
+1049
+01:32:34,910 --> 01:32:39,710
+المخاوف الصحية يقل احتمال التدخين، بنتكلم عن
+
+1050
+01:32:39,710 --> 01:32:43,810
+احتمال، مدخن وغير مدخن، إذا مع تقدم العمر بيقل
+
+1051
+01:32:43,810 --> 01:32:47,910
+احتمال التدخين، طبعًا بسبب مخاوف صحية، لو أحد ما
+
+1052
+01:32:47,910 --> 01:32:51,830
+بيكبر أكيد .. وفي أسباب أخرى، و بالمثل في أن
+
+1053
+01:32:51,830 --> 01:32:56,990
+الأشخاص الأكثر تعليمًا لهم أقل احتمال لأن يكونوا
+
+1054
+01:32:56,990 --> 01:33:01,570
+مدخنين مش حكينا هيك علاقة عكسية بزيادة التعليم
+
+1055
+01:33:01,570 --> 01:33:05,270
+التاني بيقل بسرعة بسرعة المدخن إذا الأشخاص الأكثر
+
+1056
+01:33:05,270 --> 01:33:09,350
+تعليمًا هم أقل احتمالًا لأن يكونوا مدخنين وربما هو
+
+1057
+01:33:09,350 --> 01:33:12,870
+بيُعرف الآثار السيئة للتدخين لكن ممكن تكون هذه
+
+1058
+01:33:12,870 --> 01:33:19,790
+النتيجة عكس الواقع ممكن هذا احتمال حسب الـ data حسب
+
+1059
+01:33:19,790 --> 01:33:22,930
+البيانات الموجودة طب اللي عملنا العلق إذا عرفناه
+
+1060
+01:33:22,930 --> 01:33:27,330
+بشكل عام زي مع تقدم العمر مع زيادة الشخص كونه متعلم
+
+1061
+01:33:27,330 --> 01:33:31,490
+احتمال التدخين تبعه ماله بيقل يعني بيصبح الشخص من
+
+1062
+01:33:31,490 --> 01:33:36,050
+فئة غير المدخنين باحتمال أكبر لما تبقى بنحكي لأعلى
+
+1063
+01:33:36,050 --> 01:33:42,430
+احتمالات بتركز شوية بس أطلع الـ A للـ B هادي الـ A
+
+1064
+01:33:42,430 --> 01:33:47,730
+للـ B طلعت جداش تسعة واحد تلاتة مظبوط يعني أنا لو
+
+1065
+01:33:47,730 --> 01:33:53,650
+جيت عملت E و S هادي مؤكد الجواب تسعة واحد تلاتة مش
+
+1066
+01:33:53,650 --> 01:34:01,350
+هيك نشوف اللي أنا بتعليق واحدة واحدة كل
+
+1067
+01:34:01,350 --> 01:34:07,210
+الزيادة لما ببدأ على هادي هيك على هادي يعني كده كل
+
+1068
+01:34:07,210 --> 01:34:15,970
+الزيادة في التعليم بمقدار عام واحد تؤدي إلى انخفاض
+
+1069
+01:34:15,970 --> 01:34:23,990
+انخفاض مين؟ لوغرتم الأرجحية لوغرتم الأرجحية طب لوغرتم
+
+1070
+01:34:23,990 --> 01:34:28,330
+من بالنسبة لمين؟ لنسبة .. هذا الـ B عبارة عن إيش؟
+
+1071
+01:34:28,330 --> 01:34:34,470
+مدخن المدخنين إلى غير المدخن��ن هذا مدخن B، مظبوط؟
+
+1072
+01:34:34,470 --> 01:34:38,630
+أنا ماخد واحد مدخن، إذًا الـ B هي دي رايحة على مين؟
+
+1073
+01:34:38,630 --> 01:34:43,830
+على المدخن إلى غير المدخنين بمقدار كده؟ القيمة هي
+
+1074
+01:34:43,830 --> 01:34:48,010
+دي، إذًا كل زيادة في التعليم بمقدار السنة واحدة
+
+1075
+01:34:48,010 --> 01:34:51,810
+تؤدي إلى انخفاض لإن في عند إشارة سالبة، انخفاض مين؟
+
+1076
+01:34:53,200 --> 01:34:57,740
+طالما بتكلم عن الـ B هي هي الانخفاض للوغرتم هذه
+
+1077
+01:34:57,740 --> 01:35:01,380
+بنسميها نسبة الأرجحية أو نسبة الاختلاف مين بالنسبة
+
+1078
+01:35:01,380 --> 01:35:06,400
+لمين للتدخين لما نسميه بواحد بالنسبة لمين لعدم
+
+1079
+01:35:06,400 --> 01:35:12,840
+التدخين هذا المقدار بيساوي 0.91 خلاص؟
+
+1080
+01:35:12,840 --> 01:35:18,680
+هذا أفضل تعريف أنا وجدته في الكتاب وأثر واحد فيهم
+
+1081
+01:35:19,430 --> 01:35:21,970
+إذا ما أنا مغمض اللي أنا مضاجع علق النتائج كل
+
+1082
+01:35:21,970 --> 01:35:24,830
+الزيادة في تعليم المقدار السنة واحدة يودي إلى
+
+1083
+01:35:24,830 --> 01:35:26,770
+الإشارة السلبية إذا أنا إيه يودي إليه إيش، انخفاض
+
+1084
+01:35:26,770 --> 01:35:29,670
+مين؟ أنا بتكلم عن الـ B إذا أنا في أي دي لغة رتم
+
+1085
+01:35:29,670 --> 01:35:33,570
+الأرجحية مين بالنسبة لمين؟ الـ B على واحد نقص، الـ B
+
+1086
+01:35:33,570 --> 01:35:37,510
+نجاح كان تدخين، إذا التدخين بالنسبة لمين؟ غير
+
+1087
+01:35:37,510 --> 01:35:40,530
+المدخنين بالنسبة أو بمقدار حوالي 0.91
+
+1088
+01:35:44,940 --> 01:35:48,960
+ففي التعليم كل نقص في التعليم أو كل ما نقص الشخص
+
+1089
+01:35:48,960 --> 01:35:53,260
+في التعليم تعدلناه لإنه يكون مدخن ويعني طيب مش ..
+
+1090
+01:35:53,260 --> 01:35:56,880
+أنا بقول .. أقولتلتين واحدة زيادة هذه زيادة تنش
+
+1091
+01:35:56,880 --> 01:36:02,820
+بيقابله انخفاض لو قلت نقص هناك وكورس زيادة فبحكي
+
+1092
+01:36:02,820 --> 01:36:05,080
+.. اللي بحكي دائما .. دائما بتخدمش بالنقص بحكي
+
+1093
+01:36:05,080 --> 01:36:09,120
+زيادة في الأول يودي لإيش في الثاني انخفاض أو زيادة
+
+1094
+01:36:09,120 --> 01:36:13,000
+اللي هو لو حصلنا على مقابل اللغة رتم يعني بدي أطير
+
+1095
+01:36:13,000 --> 01:36:16,960
+اللغة رتم بدي أشيل هذاعشان أشيله كيف أشيل اللغة
+
+1096
+01:36:16,960 --> 01:36:21,780
+لتم بأخد الـ E مظبوط لو أخدت الـ E هذا هتروح هتصير
+
+1097
+01:36:21,780 --> 01:36:25,480
+بي على واحد نقص مي بيصير E للكلام هذا فلان بأخد E
+
+1098
+01:36:25,480 --> 01:36:31,180
+للكلام هذا لو أخدت E له بيطلع تسعة واحد تلاتة زير
+
+1099
+01:36:31,180 --> 01:36:34,980
+واحد تمانية اطرحي منها واحد باقي القيمة هذه
+
+1100
+01:36:34,980 --> 01:36:41,060
+الشفهية آه بالظبط شيلي منها الواحد أي كانت إيش
+
+1101
+01:36:41,060 --> 01:36:44,200
+بيطلع الجواب سالب زير و تمانية
+
+1102
+01:36:46,550 --> 01:36:52,210
+8.7 يعني 8.7 من 10 هذا معناه إيش؟ نبدأ الآن الفقرة
+
+1103
+01:36:52,210 --> 01:36:54,830
+اللي فوق واللي تحت شوف الاختلاف اللي بينهم نمشيها
+
+1104
+01:36:54,830 --> 01:36:58,030
+كلمة واحدة كلمة كلمة كل زيادة في التعليم من
+
+1105
+01:36:58,030 --> 01:37:02,410
+مقدارها واحد تؤدي إلى انخفاض من شيلت هذه ليه
+
+1106
+01:37:02,410 --> 01:37:07,190
+شيلتها؟ لأن أنا أخدت الـ E تبعتها إذا إلى انخفاض هي
+
+1107
+01:37:07,190 --> 01:37:10,170
+انخفاض باسمين نسبة احتمال المدخنين غير المدخنين من
+
+1108
+01:37:10,170 --> 01:37:14,910
+مقدار كدهش؟ 8.7 إذا الفقرة الثانية سابعة تعليقين
+
+1109
+01:37:14,910 --> 01:37:19,550
+واحد بس واحد فيه logarithm والثاني عملت الـ anti
+
+1110
+01:37:19,550 --> 01:37:22,150
+للـ logarithm أخدت المقلوب تبعه المقابل له العكس
+
+1111
+01:37:22,150 --> 01:37:25,010
+تبعه فبالتالي هاي الفرق اللي بيميز الـ logarithm
+
+1112
+01:37:25,010 --> 01:37:29,390
+اللي هنا إذا الكل زيادة في تعليق مقدار عام واحد
+
+1113
+01:37:29,390 --> 01:37:32,310
+تؤدي إلى انخفاض نسبة المدخنين إلى غير المدخنين
+
+1114
+01:37:32,310 --> 01:37:36,610
+بمقدار 8.7 يعني هذه حاجة كويسة أنه أنا بزود تعليق
+
+1115
+01:37:36,610 --> 01:37:41,050
+مقدار واحد الناس اللي بتدخن بيقل بالنسبة لغير
+
+1116
+01:37:41,050 --> 01:37:44,580
+المدخنين مقدار 8.7 بالعشر لأن لحظة عيني اندي كانت
+
+1117
+01:37:44,580 --> 01:37:48,500
+ضخمة في عدد غير المدخنين وعدد المدخنين اللي هي
+
+1118
+01:37:48,500 --> 01:37:54,860
+اللي هعمله هأعكس يعني بدل ما كنت أنا أدخلهم نفترض
+
+1119
+01:37:54,860 --> 01:37:59,720
+بالعكس بدي أخد النتاج بالعكس واحد مدخن صفر غير
+
+1120
+01:37:59,720 --> 01:38:03,300
+مدخن بدي أخلي الصفر هذه واحد يعني أبدأ بالغير
+
+1121
+01:38:03,300 --> 01:38:07,400
+مدخنين إلى المدخنين شوف إيش يصير معايا
+
+1122
+01:38:11,260 --> 01:38:14,720
+نشوف الإشارة، الإشارة هتختم، بس عشان نتطمن، بدي
+
+1123
+01:38:14,720 --> 01:38:18,760
+أعمل record، أي data، أي transform، record، وبدي
+
+1124
+01:38:18,760 --> 01:38:25,070
+آخد الحالة، بدي أخلي الواحد صفر والصفر واحد يعني
+
+1125
+01:38:25,070 --> 01:38:29,930
+بتدخلي الواحد تبعي عبارة عن مين غير مدخن وهنا صفر
+
+1126
+01:38:29,930 --> 01:38:34,990
+ده البرز الآن أن التعليم رايح في صف المدخنين مش 
+
+1127
+01:38:34,990 --> 01:38:39,010
+هيك فالمفروض أتبقى سما طلعت علاقة عكسية أنها تطلع
+
+1128
+01:38:39,010 --> 01:38:44,730
+علاقة ترضية فلو أعمل أزاي كده و أخدت الحالة بس لو
+
+1129
+01:38:44,730 --> 01:38:48,830
+أخدت الـ logistic
+
+1130
+01:38:48,830 --> 01:38:51,170
+و طلعت الحالة هذه و حطيت الحالة واحد
+
+1131
+01:38:54,380 --> 01:38:57,420
+نركز واحدة واحدة، في الأول هاي الـ 62 كانت معناها
+
+1132
+01:38:57,420 --> 01:39:03,660
+موجودة موجودة، خصمر الـ .. أكبر الشيء قليلا، اختبار
+
+1133
+01:39:03,660 --> 01:39:07,720
+المربع كايم، ما فيش مشكلة نفس الجثة اللي فاتت، هدول
+
+1134
+01:39:07,720 --> 01:39:10,520
+الجماعة ما تغيروش، فبالتالي النتائج ما تتغيرش،
+
+1135
+01:39:10,520 --> 01:39:14,820
+المبادئ يعكسهم، مين بقى اتدخل، واضح حد 0.4 مزالة
+
+1136
+01:39:14,820 --> 01:39:19,270
+دالة حصائية، يعني فيه مشكلة و 1% ما زالت كما هي
+
+1137
+01:39:19,270 --> 01:39:21,630
+ما تغيرش أشياء بس الدنيا عكس راح الناحية التانية
+
+1138
+01:39:21,630 --> 01:39:27,070
+اطلع المعادلة بدل ما كانت سالب 09 صارت موجب 091
+
+1139
+01:39:27,070 --> 01:39:31,030
+ما فرجاتش هذا إيش معناها الآن كل زيادة في التعليم
+
+1140
+01:39:31,030 --> 01:39:36,210
+بمقدار سنة واحدة تؤدي إلى زيادة لاحتمالية مين 
+
+1141
+01:39:36,210 --> 01:39:43,110
+بالنسبة لمين؟ الغير مدخن بالنسبة للمدخن بمقدار 091
+
+1142
+01:39:43,110 --> 01:39:50,660
+و لو أخدت الـ ELH طلعت إيش؟ الآن الـ E للقيمة هذه للـ
+
+1143
+01:39:50,660 --> 01:39:55,240
+point zero تسعة واحد طلعت واحد zero تسعة خمسة لو
+
+1144
+01:39:55,240 --> 01:39:58,560
+شيلت من واحد شوف سر الجواب Zero تسعة خمسة المعنى
+
+1145
+01:39:58,560 --> 01:40:04,080
+كده كل زيادة سنة واحدة في التعليم تؤدي إلى إيش؟
+
+1146
+01:40:04,080 --> 01:40:10,420
+زيادة باحتمال غير مدخن للمدخن اللي غير مدخن هيزيده 
+
+1147
+01:40:10,420 --> 01:40:13,760
+بنسبة قد إيش؟ تسعة و نص في المية هناك كانت ثمانية
+
+1148
+01:40:13,760 --> 01:40:18,150
+point سبعة إذا هناك المدخنين الغير مدخنين زادوا
+
+1149
+01:40:18,150 --> 01:40:22,650
+بتاعنا point 7 بالنسبالي المدخنين هنا العكس صارت
+
+1150
+01:40:22,650 --> 01:40:26,590
+زيادة 9.5 ليش زيادة لأني موضح أن القيمة أكثر من 
+
+1151
+01:40:26,590 --> 01:40:35,130
+واحد فصار الجواب 0.95 خلاص؟ عالم؟ على أمم أنا 
+
+1152
+01:40:35,130 --> 01:40:40,160
+موجود لغاية يوم 6.8 عندك أي سؤال؟ هي الـ what's
+
+1153
+01:40:40,160 --> 01:40:45,340
+موجود الـ what's على نفس الرقم الجوال خلاص هدى واحد
+
+1154
+01:40:45,340 --> 01:40:50,200
+الـ messenger موجود و الـ email موجود لغاية يوم ستة
+
+1155
+01:40:50,200 --> 01:40:56,900
+ثمانية أي ايس اي فيش مشكلة alone مش مشكلة على الـ
+
+1156
+01:40:56,900 --> 01:41:00,980
+group اعمل الـ group مش الـ group موجود الـ group
+
+1157
+01:41:00,980 --> 01:41:07,010
+بتاعة الـ face فيش مشكلة فيش مشكلة المهم اللي أنا
+
+1158
+01:41:07,010 --> 01:41:12,270
+اتفقنا الواجب الأخير أو الواجبات كلها أخر موعد تسليم
+
+1159
+01:41:12,270 --> 01:41:18,210
+يوم السبت 11.8 اللي ما نلم يسلم اللي أنا عايزك إيش
+
+1160
+01:41:18,210 --> 01:41:22,130
+تستلميني ورقة ابعتيليها برضه على الـ email على
+
+1161
+01:41:22,130 --> 01:41:26,330
+أساس أضمن لو صار لا سمح الله شيء يعني ما أقدرش أصلح
+
+1162
+01:41:26,330 --> 01:41:30,050
+هدول في الوقت المناسب أكون معي شغلة backup أقدر
+
+1163
+01:41:30,050 --> 01:41:33,670
+أصلحها هدى واحدة دراسة الحالة مهمة جدا أنك أنت
+
+1164
+01:41:33,670 --> 01:41:36,640
+بتشتغل فيها الآن حتى لو أنا طالبها بعد المتحان لأن
+
+1165
+01:41:36,640 --> 01:41:40,960
+هتلاحظ الامتحان يرتبط ارتباط يعني قوي بدراسة
+
+1166
+01:41:40,960 --> 01:41:44,380
+الحالة فبالتالي أنت حله لكن ما تكتبيش يعني حله بس
+
+1167
+01:41:44,380 --> 01:41:48,040
+تفهم المثال كيف ماشي و بعد الامتحان بت .. ممكن
+
+1168
+01:41:48,040 --> 01:41:54,300
+تكتبيه و سلملي يعني، خلاص؟ ايه؟ إيش تمام؟ اي
+
+1169
+01:41:54,300 --> 01:42:00,180
+امتحان، الامتحان مفتوح، أسلوب مفتوحة زي شوف .. زي
+
+1170
+01:42:00,180 --> 01:42:03,040
+.. زي .. زي نظام الامتحانات اللي حاطها على الصفحة
+
+1171
+01:42:03,040 --> 01:42:06,320
+بتاعة السنة اللي فاتت و الشامل و اللي احنا خدناها
+
+1172
+01:42:06,320 --> 01:42:13,040
+يعني مش هتلاقي عن هذا السياق ده لا طبعا .. طبعا لا
+
+1173
+01:42:13,040 --> 01:42:16,700
+بس هنا في إضافات عن الناس اللي فاتوا يعني القيم
+
+1174
+01:42:16,700 --> 01:42:19,260
+الشاذة و هيك ما ارتاحتش بمرة الحضارة الجسم
+
+1175
+01:42:19,260 --> 01:42:24,800
+ما ارتاحتش نهائيا الـ .. الـ .. أي قوانين مثلا زي
+
+1176
+01:42:24,800 --> 01:42:29,430
+القانون اللي هدول .. هدول بعتكيهم هذه بعطيك إياهم
+
+1177
+01:42:29,430 --> 01:42:33,250
+كقوانين بعطيك إياهم لو بدك تستخدمها أنا بعطيك
+
+1178
+01:42:33,250 --> 01:42:36,650
+إياهم جدول مربع كاي أنا بعطيك إياها يعني كيف تطلعي
+
+1179
+01:42:36,650 --> 01:42:41,530
+من الجدول طبعا الاستكشافي و التوكيدي في التوكيدي
+
+1180
+01:42:41,530 --> 01:42:44,950
+هحط لكِ رسم جاهز و تعلقي عليها على المؤشرات اللي ..
+
+1181
+01:42:44,950 --> 01:42:48,030
+اللي إحنا بنعرفها الـ script plot اللي هي رسم
+
+1182
+01:42:48,030 --> 01:42:51,890
+تسكيرية بعطيك إياه لتحددي كم عامل ممكن أدخله و
+
+1183
+01:42:51,890 --> 01:42:55,760
+هكذا لكن مش هاكلني امتحان فيه مثلا اذكر إيش
+
+1184
+01:42:55,760 --> 01:42:58,940
+الافتراضات بتاعت نموذج الانحدار بحكيلك تحقق من
+
+1185
+01:42:58,940 --> 01:43:05,440
+الفرضية مثلا متعلقة مثلا بعدم وجود ارتباط بين
+
+1186
+01:43:05,440 --> 01:43:08,740
+المتغيرات المستقلة بديك الـ output يكون الـ output
+
+1187
+01:43:08,740 --> 01:43:13,980
+جاهز لكن إنه أسئلة غريبة غير متوقعة ممكن تكون في
+
+1188
+01:43:13,980 --> 01:43:19,790
+الـ bonus اه طبعا مش يعني زي السؤال تبقى الـ bonus
+
+1189
+01:43:19,790 --> 01:43:23,590
+للنصف عشانكِ عملت محاضرة يوميا للمدرسين أول حاجة
+
+1190
+01:43:23,590 --> 01:43:28,330
+ذكرتها ده أنه لو كان عندك مجتمع الدراسة كله فجهة
+
+1191
+01:43:28,330 --> 01:43:33,090
+تعمل اختبار فرضيات بصير الحصارة الوصفة كافة لأنه
+
+1192
+01:43:33,090 --> 01:43:36,830
+لسه .. لسه ده اللي هو مصاقنات الفصل هذا كله الهدف
+
+1193
+01:43:36,830 --> 01:43:40,570
+منه تعامل نتاج العالم على المجتمع ككل طالما
+
+1194
+01:43:40,570 --> 01:43:45,430
+المجتمع عنده كل موجود أعامم على مين فهي بك��ن
+
+1195
+01:43:45,430 --> 01:43:49,210
+الوصفة الحسابي وحده كافة عشان كده تجد في معظم
+
+1196
+01:43:49,210 --> 01:43:53,170
+التقارير للنشرات الحصائية و التقارير المالية إذا
+
+1197
+01:43:53,170 --> 01:43:56,970
+عندك كل البيانات موجودة يكتفوا فقط بالتكرار و
+
+1198
+01:43:56,970 --> 01:44:00,930
+العدد أو العدد يعني و النسب و الوصف الحسابي يكفي،
+
+1199
+01:44:00,930 --> 01:44:07,290
+خلاص؟ أي سؤال؟ كده أنا بخلص فيه تقييم للمصاريف،
+
+1200
+01:44:07,290 --> 01:44:11,130
+بتقييمه و بتعطيه للتسليم و بترجعه لكلية الله عطيك و
+
+1201
+01:44:11,130 --> 01:44:11,410
+رحابة