abdullah commited on
Commit
97e683e
1 Parent(s): 4659357

Add files using upload-large-folder tool

Browse files
This view is limited to 50 files because it contains too many changes.   See raw diff
Files changed (50) hide show
  1. PL9fwy3NUQKwY229s7FFto_DG4Gk-imNVi/-eOFQEPf89w.srt +958 -0
  2. PL9fwy3NUQKwY229s7FFto_DG4Gk-imNVi/-eOFQEPf89w_raw.srt +1152 -0
  3. PL9fwy3NUQKwY229s7FFto_DG4Gk-imNVi/2BhZ2dcbh8U_postprocess.srt +2328 -0
  4. PL9fwy3NUQKwY229s7FFto_DG4Gk-imNVi/2BhZ2dcbh8U_raw.json +0 -0
  5. PL9fwy3NUQKwY229s7FFto_DG4Gk-imNVi/4VcCl830pqc_postprocess.srt +1828 -0
  6. PL9fwy3NUQKwY229s7FFto_DG4Gk-imNVi/4VcCl830pqc_raw.srt +1832 -0
  7. PL9fwy3NUQKwY229s7FFto_DG4Gk-imNVi/7NG4fykLCc8.srt +1250 -0
  8. PL9fwy3NUQKwY229s7FFto_DG4Gk-imNVi/7NG4fykLCc8_postprocess.srt +1428 -0
  9. PL9fwy3NUQKwY229s7FFto_DG4Gk-imNVi/7NG4fykLCc8_raw.json +0 -0
  10. PL9fwy3NUQKwY229s7FFto_DG4Gk-imNVi/7NG4fykLCc8_raw.srt +1428 -0
  11. PL9fwy3NUQKwY229s7FFto_DG4Gk-imNVi/ALhp1MicV_Y.srt +1445 -0
  12. PL9fwy3NUQKwY229s7FFto_DG4Gk-imNVi/ALhp1MicV_Y_postprocess.srt +1836 -0
  13. PL9fwy3NUQKwY229s7FFto_DG4Gk-imNVi/ALhp1MicV_Y_raw.json +0 -0
  14. PL9fwy3NUQKwY229s7FFto_DG4Gk-imNVi/F5rU_T4XbF4.srt +1407 -0
  15. PL9fwy3NUQKwY229s7FFto_DG4Gk-imNVi/F5rU_T4XbF4_postprocess.srt +1796 -0
  16. PL9fwy3NUQKwY229s7FFto_DG4Gk-imNVi/F5rU_T4XbF4_raw.json +0 -0
  17. PL9fwy3NUQKwY229s7FFto_DG4Gk-imNVi/F5rU_T4XbF4_raw.srt +1796 -0
  18. PL9fwy3NUQKwY229s7FFto_DG4Gk-imNVi/FQsjFCfm0Ao.srt +1417 -0
  19. PL9fwy3NUQKwY229s7FFto_DG4Gk-imNVi/FeojrzrLukA.srt +1766 -0
  20. PL9fwy3NUQKwY229s7FFto_DG4Gk-imNVi/FeojrzrLukA_postprocess.srt +2164 -0
  21. PL9fwy3NUQKwY229s7FFto_DG4Gk-imNVi/FeojrzrLukA_raw.srt +2188 -0
  22. PL9fwy3NUQKwY229s7FFto_DG4Gk-imNVi/G999D5pBnno.srt +1134 -0
  23. PL9fwy3NUQKwY229s7FFto_DG4Gk-imNVi/G999D5pBnno_postprocess.srt +1344 -0
  24. PL9fwy3NUQKwY229s7FFto_DG4Gk-imNVi/G999D5pBnno_raw.json +0 -0
  25. PL9fwy3NUQKwY229s7FFto_DG4Gk-imNVi/G999D5pBnno_raw.srt +1348 -0
  26. PL9fwy3NUQKwY229s7FFto_DG4Gk-imNVi/HLgYDIGhP90_postprocess.srt +2160 -0
  27. PL9fwy3NUQKwY229s7FFto_DG4Gk-imNVi/HLgYDIGhP90_raw.json +0 -0
  28. PL9fwy3NUQKwY229s7FFto_DG4Gk-imNVi/IvSkHp0MUQM.srt +1512 -0
  29. PL9fwy3NUQKwY229s7FFto_DG4Gk-imNVi/IvSkHp0MUQM_postprocess.srt +1932 -0
  30. PL9fwy3NUQKwY229s7FFto_DG4Gk-imNVi/IvSkHp0MUQM_raw.json +0 -0
  31. PL9fwy3NUQKwY229s7FFto_DG4Gk-imNVi/IvSkHp0MUQM_raw.srt +1956 -0
  32. PL9fwy3NUQKwY229s7FFto_DG4Gk-imNVi/KAA7H6-ZP-I.srt +1361 -0
  33. PL9fwy3NUQKwY229s7FFto_DG4Gk-imNVi/KAA7H6-ZP-I_raw.json +0 -0
  34. PL9fwy3NUQKwY229s7FFto_DG4Gk-imNVi/LA7zp63KFRc.srt +1898 -0
  35. PL9fwy3NUQKwY229s7FFto_DG4Gk-imNVi/LA7zp63KFRc_postprocess.srt +2296 -0
  36. PL9fwy3NUQKwY229s7FFto_DG4Gk-imNVi/LA7zp63KFRc_raw.srt +2328 -0
  37. PL9fwy3NUQKwY229s7FFto_DG4Gk-imNVi/LKiAnfF-Z5Q.srt +1367 -0
  38. PL9fwy3NUQKwY229s7FFto_DG4Gk-imNVi/LKiAnfF-Z5Q_postprocess.srt +1688 -0
  39. PL9fwy3NUQKwY229s7FFto_DG4Gk-imNVi/LKiAnfF-Z5Q_raw.json +0 -0
  40. PL9fwy3NUQKwY229s7FFto_DG4Gk-imNVi/LKiAnfF-Z5Q_raw.srt +1696 -0
  41. PL9fwy3NUQKwY229s7FFto_DG4Gk-imNVi/Lz-Fx6z1fXU.srt +1585 -0
  42. PL9fwy3NUQKwY229s7FFto_DG4Gk-imNVi/Lz-Fx6z1fXU_postprocess.srt +2016 -0
  43. PL9fwy3NUQKwY229s7FFto_DG4Gk-imNVi/Lz-Fx6z1fXU_raw.json +0 -0
  44. PL9fwy3NUQKwY229s7FFto_DG4Gk-imNVi/Lz-Fx6z1fXU_raw.srt +2016 -0
  45. PL9fwy3NUQKwY229s7FFto_DG4Gk-imNVi/bOV1o5ENro4_postprocess.srt +2208 -0
  46. PL9fwy3NUQKwY229s7FFto_DG4Gk-imNVi/bOV1o5ENro4_raw.json +0 -0
  47. PL9fwy3NUQKwY229s7FFto_DG4Gk-imNVi/bOV1o5ENro4_raw.srt +2216 -0
  48. PL9fwy3NUQKwY229s7FFto_DG4Gk-imNVi/f6_eLzRXoWg_raw.json +0 -0
  49. PL9fwy3NUQKwY229s7FFto_DG4Gk-imNVi/gk13V2dwMG4.srt +1489 -0
  50. PL9fwy3NUQKwY229s7FFto_DG4Gk-imNVi/gk13V2dwMG4_postprocess.srt +1904 -0
PL9fwy3NUQKwY229s7FFto_DG4Gk-imNVi/-eOFQEPf89w.srt ADDED
@@ -0,0 +1,958 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ 1
2
+ 00:00:21,450 --> 00:00:25,390
3
+ بسم الله الرحمن الرحيم. اليوم، إن شاء الله، بدنا
4
+
5
+ 2
6
+ 00:00:25,390 --> 00:00:30,590
7
+ نستمر في موضوع الـ data mining. بدنا .. كنا حاكينا
8
+
9
+ 3
10
+ 00:00:30,590 --> 00:00:34,970
11
+ في أول شيء في decision trees وخلصناها، وبعد كده
12
+
13
+ 4
14
+ 00:00:34,970 --> 00:00:40,710
15
+ أرجعنا على بداية الـ lecture هذه، علشان ناخد
16
+
17
+ 5
18
+ 00:00:40,710 --> 00:00:44,870
19
+ المواضيع من الأول، من البداية. فحكينا في
20
+
21
+ 6
22
+ 00:00:44,870 --> 00:00:47,690
23
+ introduction عن الـ data mining، وإيش هو.
24
+
25
+ 7
26
+ 00:00:50,880 --> 00:00:54,080
27
+ وحكينا عن الـ process of data mining، مصمم من الـ
28
+
29
+ 8
30
+ 00:00:54,080 --> 00:00:59,720
31
+ process of data mining، وهي عملية بناء knowledge
32
+
33
+ 9
34
+ 00:00:59,720 --> 00:01:05,100
35
+ -based system باستخدام أسلوب الـ data mining. الآن
36
+
37
+ 10
38
+ 00:01:05,100 --> 00:01:08,580
39
+ الـ steps تبعتها، اللي هو data selection والـ fusion
40
+
41
+ 11
42
+ 00:01:08,580 --> 00:01:13,100
43
+ والـ transformation، وبعدها العملية الأساسية تبعت
44
+
45
+ 12
46
+ 00:01:13,100 --> 00:01:16,700
47
+ الـ data mining، باستخدام الـ data mining techniques
48
+
49
+ 13
50
+ 00:01:16,700 --> 00:01:21,800
51
+ أو الـ artificial techniques in general، والمراحل
52
+
53
+ 14
54
+ 00:01:21,800 --> 00:01:27,720
55
+ الأخيرة، الـ Interpretation، يعني أن عرض نتائج الـ Data
56
+
57
+ 15
58
+ 00:01:27,720 --> 00:01:35,220
59
+ Mining على المستخدم، لكي يفهم هذه المعرفة، ويبني
60
+
61
+ 16
62
+ 00:01:35,220 --> 00:01:42,840
63
+ على أساسها قراراته. تقنيات
64
+
65
+ 17
66
+ 00:01:42,840 --> 00:01:48,840
67
+ Data Mining في هذا الأمر، ممكن تبقى decision trees، وممكن
68
+
69
+ 18
70
+ 00:01:48,840 --> 00:01:52,220
71
+ ممكن تجد neural networks و fuzzy systems techniques
72
+
73
+ 19
74
+ 00:01:52,220 --> 00:01:56,540
75
+ اللي إحنا شفناها خلال الفصل هذا، وفي موضوع الـ OLAP،
76
+
77
+ 20
78
+ 00:01:56,540 --> 00:01:59,600
79
+ اللي هو online analytical processing، الـ online
80
+
81
+ 21
82
+ 00:01:59,600 --> 00:02:04,800
83
+ analytical processing، ما هو إلا تطبيق للتكنيكس
84
+
85
+ 22
86
+ 00:02:04,800 --> 00:02:08,440
87
+ هذه على الـ data، من أجل استخلاص اللي هو knowledge
88
+
89
+ 23
90
+ 00:02:08,440 --> 00:02:11,580
91
+ هذا.
92
+
93
+ 24
94
+ 00:02:11,580 --> 00:02:16,540
95
+ الـ OLAP يعني أنسب أن إحنا ندرس في مادة مخصصة للـ
96
+
97
+ 25
98
+ 00:02:16,540 --> 00:02:20,340
99
+ data mining. إحنا ركزنا هنا في الـ AI على الـ
100
+
101
+ 26
102
+ 00:02:20,340 --> 00:02:25,940
103
+ techniques نفسها، توظف في ايه؟ هذه القضايا بتعتمد
104
+
105
+ 27
106
+ 00:02:25,940 --> 00:02:33,400
107
+ على الإحصائيات المختلفة. فإحنا الآن بنسير على اعتبار
108
+
109
+ 28
110
+ 00:02:33,400 --> 00:02:37,900
111
+ اللي هو الـ statistical methods and data
112
+
113
+ 29
114
+ 00:02:37,900 --> 00:02:41,620
115
+ visualization. الـ statistical methods هي عبارة عن
116
+
117
+ 30
118
+ 00:02:42,370 --> 00:02:47,230
119
+ بنقدر نعتبرها مجموعة من الـ statistics operations،
120
+
121
+ 31
122
+ 00:02:47,230 --> 00:02:52,410
123
+ عمليات إحصائية زي الـ average، standard deviation،
124
+
125
+ 32
126
+ 00:02:52,410 --> 00:02:56,610
127
+ الـ maximum، الـ median، الـ mean، الأمور هذه اللي أيضاً
128
+
129
+ 33
130
+ 00:02:56,610 --> 00:03:04,470
131
+ ممكن توظف فيها أثناء عملية الـ data mining. فعندك أنتَ
132
+
133
+ 34
134
+ 00:03:04,470 --> 00:03:06,350
135
+ لأن هنا money
136
+
137
+ 35
138
+ 00:03:12,830 --> 00:03:16,230
139
+ Graphical Data Exploration Techniques. Graphical
140
+
141
+ 36
142
+ 00:03:16,230 --> 00:03:19,550
143
+ Data Exploration Techniques هي بالأساس
144
+
145
+ 37
146
+ 00:03:19,550 --> 00:03:23,790
147
+ Visualization. إحنا حاطين الموضوع هذا، الـ
148
+
149
+ 38
150
+ 00:03:23,790 --> 00:03:27,750
151
+ statistical methods والـ visualization في نفس الـ
152
+
153
+ 39
154
+ 00:03:27,750 --> 00:03:31,330
155
+ band أو في نفس الـ title. ليش؟ لأن الـ visualization
156
+
157
+ 40
158
+ 00:03:31,330 --> 00:03:35,870
159
+ يعتمد على الـ statistical methods المختلفة. يعني كما
160
+
161
+ 41
162
+ 00:03:35,870 --> 00:03:38,710
163
+ إحنا بنحسب الـ mean والـ median والـ mode والـ
164
+
165
+ 42
166
+ 00:03:38,710 --> 00:03:41,820
167
+ range والـ standard deviation، في الآخر هذا الـ cover
168
+
169
+ 43
170
+ 00:03:41,820 --> 00:03:50,420
171
+ بدنا نظهره على الـ user، عشان الـ user يشوفه ويستفيد
172
+
173
+ 44
174
+ 00:03:50,420 --> 00:03:54,180
175
+ منه في اتخاذ قرارات.
176
+
177
+ 45
178
+ 00:04:02,800 --> 00:04:06,220
179
+ بنطلع على أمثلة Graphical Representation. Graphical
180
+
181
+ 46
182
+ 00:04:06,220 --> 00:04:08,780
183
+ يعني Visual، هنا الموضوع Visual Data Visualization،
184
+
185
+ 47
186
+ 00:04:08,780 --> 00:04:12,800
187
+ يعني استخدام Graphical Data Representation Tools،
188
+
189
+ 48
190
+ 00:04:12,800 --> 00:04:18,620
191
+ أو تقنيات من بعض، من هذه الأمور، ��لـ scatter plots، الـ
192
+
193
+ 49
194
+ 00:04:18,620 --> 00:04:22,500
195
+ dot diagrams، الـ stem plots والـ histograms والـ
196
+
197
+ 50
198
+ 00:04:22,500 --> 00:04:26,260
199
+ box plots. هنطلع على scatter plots بالأساس.
200
+
201
+ 51
202
+ 00:04:29,250 --> 00:04:33,790
203
+ نشوف إيش اللي ممكن نستفيده من scatter plot. Scatter
204
+
205
+ 52
206
+ 00:04:33,790 --> 00:04:36,850
207
+ plot عبارة عن two dimensional graph. Two
208
+
209
+ 53
210
+ 00:04:36,850 --> 00:04:43,550
211
+ dimensional، مش الـ three dimensional، بيوضح
212
+
213
+ 54
214
+ 00:04:43,550 --> 00:04:47,430
215
+ represents الـ correlation between two variables.
216
+
217
+ 55
218
+ 00:04:47,430 --> 00:04:53,170
219
+ يعني ببساطة شديد، هو عبارة عن إيش؟ ها هي الـ variable
220
+
221
+ 56
222
+ 00:04:53,170 --> 00:04:56,170
223
+ الأولى، وها هي الـ variable الثانية، والعلاقة ما بينها
224
+
225
+ 57
226
+ 00:04:56,170 --> 00:04:59,450
227
+ ممكن تدرسها، كيف هي اللي بتغير، وبيعتمد عليها الـ
228
+
229
+ 58
230
+ 00:04:59,450 --> 00:05:02,970
231
+ variable الثانية. فمن هنا اسم scatter plot، لأنه كل
232
+
233
+ 59
234
+ 00:05:02,970 --> 00:05:06,510
235
+ واحدة من الـ patterns أو من العينة، من بيانات الـ data
236
+
237
+ 60
238
+ 00:05:06,510 --> 00:05:12,170
239
+ بتمثل على شكل نقطة. النقطة هذه، النقطة هذه، عادةً لأنّه
240
+
241
+ 61
242
+ 00:05:12,170 --> 00:05:16,010
243
+ في علاقة ما بين الـ X وما بين الـ Y، فالنقطة هذه
244
+
245
+ 62
246
+ 00:05:16,010 --> 00:05:23,610
247
+ دائماً تيجي، إما يعني مثلاً تيجي
248
+
249
+ 63
250
+ 00:05:24,270 --> 00:05:32,410
251
+ مع بعض، و ماشية في اتجاه تصاعدي أو تنازلي، أو ممكن تبقى
252
+
253
+ 64
254
+ 00:05:32,410 --> 00:05:38,750
255
+ ما فيش أي علاقة ما بينهم. التكتل هذا يوحي بوجود علاقة
256
+
257
+ 65
258
+ 00:05:38,750 --> 00:05:45,630
259
+ ما بين الـ X والـ Y. كيف؟ أن كل نقطة .. كل نقطة .. إذا
260
+
261
+ 66
262
+ 00:05:45,630 --> 00:05:50,850
263
+ الـ value تبعها، الـ X value تبع الـ pattern يبقى كبير،
264
+
265
+ 67
266
+ 00:05:50,850 --> 00:05:57,700
267
+ يبقى الـ Y value كبير. هو صغير، وبقى صغير. هنا نفس
268
+
269
+ 68
270
+ 00:05:57,700 --> 00:06:03,760
271
+ الشيء، بس عكسي. لما نيبقى الـ X كبير، والـ Y منخفض، ففي
272
+
273
+ 69
274
+ 00:06:03,760 --> 00:06:06,700
275
+ نوع من الـ correlation ما بين الـ X وما بين الـ Y، بس
276
+
277
+ 70
278
+ 00:06:06,700 --> 00:06:09,860
279
+ كانت الـ plot. إذا في correlation بنشوفها visually.
280
+
281
+ 71
282
+ 00:06:09,860 --> 00:06:18,280
283
+ الآن، إيه شغلة الـ visual visualization بموضوع
284
+
285
+ 72
286
+ 00:06:18,280 --> 00:06:21,020
287
+ الـ data mining، وبموضوع الـ AI، وبموضوع الـ decision
288
+
289
+ 73
290
+ 00:06:21,020 --> 00:06:27,560
291
+ making، لأن هو بيساعد الـ decision maker. لما إحنا
292
+
293
+ 74
294
+ 00:06:27,560 --> 00:06:31,080
295
+ بنعطيله الـ data visual، طبعاً الـ data بعد ما نكون
296
+
297
+ 75
298
+ 00:06:31,080 --> 00:06:34,000
299
+ عملنا عليها عمليات aggregation و statistical
300
+
301
+ 76
302
+ 00:06:34,000 --> 00:06:39,780
303
+ analysis، وصفيّناله إياها في متغيرين معينين، الـ X والـ
304
+
305
+ 77
306
+ 00:06:39,780 --> 00:06:44,980
307
+ الـ Y، وعرضناله إياها على شكل plot، يجد هو يستطيع
308
+
309
+ 78
310
+ 00:06:44,980 --> 00:06:48,900
311
+ أنه يشوف العلاقة visually، ويفهم أنه فعلاً فيها
312
+
313
+ 79
314
+ 00:06:48,900 --> 00:06:56,770
315
+ علاقة، وعلى هذا الأساس يقرر إيش اللي بيعملة. إحنا
316
+
317
+ 80
318
+ 00:06:56,770 --> 00:07:00,390
319
+ لأن هنا لما تكون العلاقة طبيعية، نسميها positive
320
+
321
+ 81
322
+ 00:07:00,390 --> 00:07:04,050
323
+ correlation. لما تكون عكسية، نسميها negative
324
+
325
+ 82
326
+ 00:07:04,050 --> 00:07:08,090
327
+ correlation. لما ما يكونش فيه أي نوع من العلاقة،
328
+
329
+ 83
330
+ 00:07:08,090 --> 00:07:15,130
331
+ نسميها non-correlation. نرجع مرة ثانية للـ scatter
332
+
333
+ 84
334
+ 00:07:15,130 --> 00:07:18,950
335
+ plot. قلنا عبارة عن إيش؟ two dimensional graph for
336
+
337
+ 85
338
+ 00:07:18,950 --> 00:07:21,950
339
+ representing the degree of correlation between
340
+
341
+ 86
342
+ 00:07:21,950 --> 00:07:26,430
343
+ representing، هو مش هو اللي بيحسبها، ما بحسبش الـ
344
+
345
+ 87
346
+ 00:07:26,430 --> 00:07:29,430
347
+ correlation قد إيش، بس هو بيوريني إياها، represents الـ
348
+
349
+ 88
350
+ 00:07:29,430 --> 00:07:32,770
351
+ correlation between two variables. الـ data is
352
+
353
+ 89
354
+ 00:07:32,770 --> 00:07:36,310
355
+ represented as a collection of points. كل point
356
+
357
+ 90
358
+ 00:07:36,310 --> 00:07:42,710
359
+ إلها a coordinate في الـ board هذا أو الـ board الآخر، الـ
360
+
361
+ 91
362
+ 00:07:42,710 --> 00:07:46,230
363
+ X أو الـ Y. The position of each point on the
364
+
365
+ 92
366
+ 00:07:46,230 --> 00:07:49,370
367
+ horizontal axis is determined by one variable, and
368
+
369
+ 93
370
+ 00:07:49,370 --> 00:07:55,750
371
+ on the vertical axis by another variable. هذه
372
+
373
+ 94
374
+ 00:07:55,750 --> 00:07:59,230
375
+ المثال اللي شفناه، عبارة عن الـ core، عبارة عن plot
376
+
377
+ 95
378
+ 00:07:59,230 --> 00:08:08,890
379
+ ده علاقة الـ height تبع الأشخاص مع الـ weight. الكل
380
+
381
+ 96
382
+ 00:08:08,890 --> 00:08:14,920
383
+ عارف أن الـ weight والـ height متناسبين مع بعض، مظبوط؟
384
+
385
+ 97
386
+ 00:08:14,920 --> 00:08:30,900
387
+ لأن كل ما زاد الإنسان طوله، بيزيد وزنه، وكذا. كلها
388
+
389
+ 98
390
+ 00:08:30,900 --> 00:08:35,260
391
+ مختلفة عن بعضها، ممكن
392
+
393
+ 99
394
+ 00:08:35,260 --> 00:08:40,860
395
+ تكون positive أو negative أو non-correlation.
396
+
397
+ 100
398
+ 00:08:47,020 --> 00:08:53,000
399
+ هذا بالنسبة لـ Scatter Plots. الخط الأزرق المعمول
400
+
401
+ 101
402
+ 00:08:53,000 --> 00:08:57,980
403
+ لو
404
+
405
+ 102
406
+ 00:08:57,980 --> 00:09:04,040
407
+ حسبنا معادلة الخط المعمول، تخيلوا
408
+
409
+ 103
410
+ 00:09:04,040 --> 00:09:08,760
411
+ أنه راح يمر بِـ مشارف الـ scattering، ورسم الخط
412
+
413
+ 104
414
+ 00:09:08,760 --> 00:09:13,400
415
+ بطريقة مخصصة. لكن نحسبه، لو حسبنا معادلته،
416
+
417
+ 105
418
+ 00:09:18,440 --> 00:09:26,840
419
+ بيفيدنا بشيء، بيفيدنا بشيء أن أنا أرسم الخط هذا.
420
+
421
+ 106
422
+ 00:09:26,840 --> 00:09:32,080
423
+ الخط هذا عبارة عن إيش؟ بتقدر
424
+
425
+ 107
426
+ 00:09:32,080 --> 00:09:41,900
427
+ تقول يمثل اتجاه الـ correlation. لو حسبنا معادلة
428
+
429
+ 108
430
+ 00:09:41,900 --> 00:09:47,460
431
+ الخط هذا، بيفيدنا بشيء، بفيدنا، مش بنقدر، أستطيع بعد
432
+
433
+ 109
434
+ 00:09:47,460 --> 00:09:51,420
435
+ هيك، أن إحنا لو عندي أي data point من غير المجموعة
436
+
437
+ 110
438
+ 00:09:51,420 --> 00:09:57,120
439
+ هذه، وعندي الـ X value تبعها، مش ممكن أقدر أُتوقع الـ Y
440
+
441
+ 111
442
+ 00:09:57,120 --> 00:10:02,940
443
+ value. لو أنا أجى لي واحد يقول أن، افترض أن هذا هو الـ
444
+
445
+ 112
446
+ 00:10:02,940 --> 00:10:09,920
447
+ correlation بين الوزن والـ height، تمام؟ هدول عبارة
448
+
449
+ 113
450
+ 00:10:09,920 --> 00:10:15,390
451
+ عن data أنا جمعتها، ورسمت الـ plot، وبعدها طلّعت الخط
452
+
453
+ 114
454
+ 00:10:15,390 --> 00:10:22,270
455
+ هذا. بعدها جِبنا وزن لواحد جديد، جِبنا الوزن تبعه، مش
456
+
457
+ 115
458
+ 00:10:22,270 --> 00:10:30,050
459
+ بنقدر. لو واحد كان الـ .. بقول مثلاً .. بقول هنا مثلاً
460
+
461
+ 116
462
+ 00:10:30,050 --> 00:10:39,050
463
+ الوزن تبعه، plot، بس افترض أن في عندنا بيانات، بيانات
464
+
465
+ 117
466
+ 00:10:39,050 --> 00:10:43,410
467
+ أخرى، ووجدنا في correlation ما بينهم. والآن رصدنا
468
+
469
+ 118
470
+ 00:10:43,410 --> 00:10:46,990
471
+ الخط، مش بيصير بعدها كأنه أنا أقدر أُتوقع، لو اجتني
472
+
473
+ 119
474
+ 00:10:46,990 --> 00:10:51,610
475
+ عينة جديدة، ومعايا بس جزء من المعلومة، شقة منها، بقدر
476
+
477
+ 120
478
+ 00:10:51,610 --> 00:10:55,450
479
+ أعرف الشقة الأخرى. وهذا هو موضوع الـ regression، موضوع
480
+
481
+ 121
482
+ 00:10:55,450 --> 00:10:58,850
483
+ الـ linear regression. الـ linear regression اللي هو
484
+
485
+ 122
486
+ 00:10:58,850 --> 00:11:06,610
487
+ أنا أقدر أحسب الـ Y قيمة بناءً على الـ X، بس لازم
488
+
489
+ 123
490
+ 00:11:06,610 --> 00:11:12,670
491
+ أعرف الـ beta 0 والـ beta 1، لأنهم هما بالضبط الـ
492
+
493
+ 124
494
+ 00:11:12,670 --> 00:11:16,430
495
+ اللي
496
+
497
+ 125
498
+ 00:11:16,430 --> 00:11:22,250
499
+ بيحددولي اللي هو معادلة الخط. من خلالهم أنا بعرف
500
+
501
+ 126
502
+ 00:11:22,250 --> 00:11:29,070
503
+ معادلة الخط. مرّ عليكوا linear regression قبل هيك؟
504
+
505
+ 127
506
+ 00:11:29,070 --> 00:11:32,250
507
+ regression سواء linear أو non-linear، مرّ عليكوا
508
+
509
+ 128
510
+ 00:11:32,250 --> 00:11:36,510
511
+ قبل هيك؟ خلينا نطلع على الطريقة تبع الـ linear
512
+
513
+ 129
514
+ 00:11:36,510 --> 00:11:39,510
515
+ regression، بس في الأول بدنا ناخد نتعرف على شوية
516
+
517
+ 130
518
+ 00:11:39,510 --> 00:11:44,160
519
+ إصلاحات. الآن، لما أنا بحسب، لما نكون بعين الـ X و
520
+
521
+ 131
522
+ 00:11:44,160 --> 00:11:48,580
523
+ بتحسب الـ Y، مين منهم بيعتمد على مين؟ الـ Y بيعتمد على
524
+
525
+ 132
526
+ 00:11:48,580 --> 00:11:52,320
527
+ الـ X، صح؟ الـ X هو بيكون dependent ولا independent؟
528
+
529
+ 133
530
+ 00:11:52,320 --> 00:11:58,360
531
+ بيكون independent، تمام؟ والـ X is independent، و
532
+
533
+ 134
534
+ 00:11:58,360 --> 00:12:01,640
535
+ هناك بيعتمد عليه، الـ Y بيعتمد عليه، فهو independent
536
+
537
+ 135
538
+ 00:12:01,640 --> 00:12:07,820
539
+ أو إحنا بنسميه regressant، أو
540
+
541
+ 136
542
+ 00:12:07,820 --> 00:12:11,650
543
+ الـ output variable. output variable، صح؟ لأن هذا هو
544
+
545
+ 137
546
+ 00:12:11,650 --> 00:12:14,390
547
+ الـ input اللي أنا معايا، وأنا بدي أحسب من خلاله الـ Y.
548
+
549
+ 138
550
+ 00:12:14,390 --> 00:12:19,190
551
+ تمام؟ الآن، الـ beta 0 والـ beta 1 اللي هم الـ
552
+
553
+ 139
554
+ 00:12:19,190 --> 00:12:22,810
555
+ coefficients، الـ regression coefficients، هم اللي
556
+
557
+ 140
558
+ 00:12:22,810 --> 00:12:25,950
559
+ إحنا عاوزين نحسبهم. عاوزين نحسبهم، متى ما حسبناهم،
560
+
561
+ 141
562
+ 00:12:25,950 --> 00:12:32,770
563
+ خلاص، بيصير أنا بقدر أطلع الـ Y والـ .. okay، نعم؟ الـ
564
+
565
+ 142
566
+ 00:12:32,770 --> 00:12:37,410
567
+ الـ .. الـ .. القضية بتبدأ، أو المسألة بتبدأ بالشكل هذا،
568
+
569
+ 143
570
+ 00:12:37,410 --> 00:12:38,850
571
+ اللي هو أن أنا
572
+
573
+ 144
574
+ 00:12:42,480 --> 00:12:46,580
575
+ خليني أفكر بس. عناصر هذه، إحنا في عندنا هنا الـ Y،
576
+
577
+ 145
578
+ 00:12:46,580 --> 00:12:53,940
579
+ هذا في الأول، ناخده من هنا. الـ Y bar اللي هو الـ
580
+
581
+ 146
582
+ 00:12:53,940 --> 00:12:59,140
583
+ average. average، إيش عندي؟
584
+
585
+ 147
586
+ 00:12:59,140 --> 00:13:04,700
587
+ النقط الأولى، النقط هذه أو هذه أو هذه، تخيلوا أنهم
588
+
589
+ 148
590
+ 00:13:04,700 --> 00:13:11,940
591
+ هيبقوا عن جدول، صح؟ هي الـ X وهي الـ Y، هما coordinates.
592
+
593
+ 149
594
+ 00:13:11,940 --> 00:13:16,580
595
+ يعني أنا باخد X وY برة، وأمثلهم بنقطة، صح؟ مظبوط، كل
596
+
597
+ 150
598
+ 00:13:16,580 --> 00:13:23,140
599
+ نقطة لها X ولها Y، فخلاص هذا هيك مجموعهم، الـ Y على
600
+
601
+ 151
602
+ 00:13:23,140 --> 00:13:27,220
603
+ عددهم. Y bar، صح؟ ومثل ذلك الـ X
604
+
605
+ 152
606
+ 00:13:38,130 --> 00:13:44,490
607
+ متوسط اللي هو الـ Y عمود
608
+
609
+ 153
610
+ 00:13:44,490 --> 00:13:52,530
611
+ الـ Y. فهنا ما فيش داعي أكتبها. والـ X bar نفس الشيء.
612
+
613
+ 154
614
+ 00:13:52,530 --> 00:14:04,130
615
+ الآن إحنا بنحسب الـ beta zero والـ beta one. الـ beta
616
+
617
+ 155
618
+ 00:14:04,130 --> 00:14:09,370
619
+ zero بحسبها من خلال الـ beta one. إذا أنا حسبت الـ
620
+
621
+ 156
622
+ 00:14:09,370 --> 00:14:16,770
623
+ beta 1، الـ beta 0 بتساوي المتوسط الـ Y ناقص الـ beta 1
624
+
625
+ 157
626
+ 00:14:16,770 --> 00:14:23,650
627
+ في متوسط الـ X. بدنا نجيب هذا الآن، و خلاص هذه الـ N
628
+
629
+ 158
630
+ 00:14:23,650 --> 00:14:32,310
631
+ هي. حساب الـ beta 1 بتساوي إيش اللي عندك هنا؟ هذا
632
+
633
+ 159
634
+ 00:14:32,310 --> 00:14:40,870
635
+ عبارة عن مضروب هذه، جدول مرة أخرى. كل واحدة مضروبة
636
+
637
+ 160
638
+ 00:14:40,870 --> 00:14:50,890
639
+ في current. كل مجموع مضروب منه. ناخد مجموعة Y لحالها،
640
+
641
+ 161
642
+ 00:14:50,890 --> 00:14:55,090
643
+ مجموعة
644
+
645
+ 162
646
+ 00:14:55,090 --> 00:15:02,580
647
+ Y لحالها، مجموع X لحالها، مضروبين، المجموع المضروب في
648
+
649
+ 163
650
+ 00:15:02,580 --> 00:15:05,980
651
+ الثاني، وبعدين أجمع. لأ هنا بجمع، وبعدين أضرب، و
652
+
653
+ 164
654
+ 00:15:05,980 --> 00:15:09,120
655
+ بجمع، وبعدين أضرب، أضرب، أضرب، أضرب، أضرب، أضرب، أضرب.
656
+
657
+ 165
658
+ 00:15:09,120 --> 00:15:10,100
659
+ أضرب، أضرب، أضرب، أضرب، أضرب، أضرب، أضرب، أضرب، أضرب، أضرب.
660
+
661
+ 166
662
+ 00:15:10,100 --> 00:15:11,100
663
+ أضرب، أضرب، أضرب، أضرب، أضرب، أضرب، أضرب، أضرب، أضرب، أضرب.
664
+
665
+ 167
666
+ 00:15:11,100 --> 00:15:12,400
667
+ أضرب، أضرب، أضرب، أضرب، أضرب، أضرب، أضرب، أضرب، أضرب، أضرب.
668
+
669
+ 168
670
+ 00:15:12,400 --> 00:15:20,260
671
+ أضرب، أضرب، أضرب، أضرب، أضرب، أضرب، أضرب، أضرب، أضرب.
672
+
673
+ 169
674
+ 00:15:20,260 --> 00:15:29,840
675
+ أضرب
676
+
677
+ 170
678
+ 00:15:31,770 --> 00:15:38,310
679
+ مرة أخرى، هنا ليش باخد الـ Y ضارب الـ X؟ افترض أنا
680
+
681
+ 171
682
+ 00:15:38,310 --> 00:15:43,290
683
+ استبدلت الـ Y برضه بالـ X، صارت XI XI، يعني XI تربيع.
684
+
685
+ 172
686
+ 00:15:43,290 --> 00:15:51,410
687
+ وهنا برضه نفس الشيء، فصار في عندي إيش؟ مجموعة الـ X
688
+
689
+ 173
690
+ 00:15:51,410 --> 00:15:56,570
691
+ بس، ليش باخدها مرة واحدة؟ باخدها مرتين. لأ، بس لأن أنا
692
+
693
+ 174
694
+ 00:1
695
+
696
+ 223
697
+ 00:20:41,560 --> 00:20:46,900
698
+ نسميها شواذ، هذه outliers بتأثر على الحساب
699
+
700
+ 224
701
+ 00:20:46,900 --> 00:20:52,900
702
+ تبعنا لأن هنا الـ curve على هذه النقاط والنقاط في
703
+
704
+ 225
705
+ 00:20:52,900 --> 00:20:56,700
706
+ هذه الشكل من حسب الخط فجأة بالظبط عليها لأنهم
707
+
708
+ 226
709
+ 00:20:56,700 --> 00:21:03,340
710
+ أصلًا جايبة من بعض نفس النقاط، لو فيه نقطة
711
+
712
+ 227
713
+ 00:21:03,340 --> 00:21:11,420
714
+ أكبر نقطة أثرت على الخط، هذا أكبر شد للخط، وفي
715
+
716
+ 228
717
+ 00:21:11,420 --> 00:21:15,660
718
+ الآخر جاء نتيجة أننا أخذنا كل النقاط في عين
719
+
720
+ 229
721
+ 00:21:15,660 --> 00:21:22,990
722
+ الاعتبار، صح؟ فهذا أثر على الحسبة وطلع لنا line مش
723
+
724
+ 230
725
+ 00:21:22,990 --> 00:21:28,890
726
+ هذا، مش جاي على الـ .. يعني لو أنا شيلته، لو كان هو
727
+
728
+ 231
729
+ 00:21:28,890 --> 00:21:32,910
730
+ موجود وشيلته ما بيضر كثير، على العكس، يعني لو أنا
731
+
732
+ 232
733
+ 00:21:32,910 --> 00:21:37,750
734
+ قبل ما أعمل، لو أنا طلعت على الـ data زي... جابت قبل
735
+
736
+ 233
737
+ 00:21:37,750 --> 00:21:41,590
738
+ ما أحسب الخط الأزرق، هو الخط الأحمر هو الوضع
739
+
740
+ 234
741
+ 00:21:41,590 --> 00:21:46,470
742
+ المفترض، لو أنا قبل ما أحسب الخط الأزرق، طلعت ووجدت
743
+
744
+ 235
745
+ 00:21:46,470 --> 00:21:49,410
746
+ المفاتيح كلها جايبة قريبة من بعض، لكن في واحد هنا أو
747
+
748
+ 236
749
+ 00:21:49,410 --> 00:21:54,490
750
+ كمان واحد، أو كمان واحد، ورحت أنا أزيلتُهم، يعني
751
+
752
+ 237
753
+ 00:21:54,490 --> 00:21:59,730
754
+ شيلتهم، الشواذ اللي شيلتها، وحسبت، هأحصل على الخط
755
+
756
+ 238
757
+ 00:21:59,730 --> 00:22:04,290
758
+ الصحيح، والخط الصحيح هذا هيكون يساعدنا في عملية
759
+
760
+ 239
761
+ 00:22:04,290 --> 00:22:08,370
762
+ التنبؤ، فالـ
763
+
764
+ 240
765
+ 00:22:08,370 --> 00:22:11,770
766
+ method هذه، اللي هي robust regression، الـ least
767
+
768
+ 241
769
+ 00:22:11,770 --> 00:22:16,090
770
+ squares اللي استخدمناه، robust regression مش
771
+
772
+ 242
773
+ 00:22:16,090 --> 00:22:22,370
774
+ هدخل فيه الآن، بس هو عبارة عن، إيش هي؟ لا تستثني
775
+
776
+ 243
777
+ 00:22:22,810 --> 00:22:28,090
778
+ الـ outliers، جايب الـ manage لحسبة الـ ..
779
+
780
+ 244
781
+ 00:22:28,090 --> 00:22:34,090
782
+ حسبة الـ fitting هذه، مسمّاة fitting، يعني to fit a
783
+
784
+ 245
785
+ 00:22:34,090 --> 00:22:44,270
786
+ line اللي يجي بالضبط على اللي هو الـ data، فبالتالي
787
+
788
+ 246
789
+ 00:22:44,270 --> 00:22:47,870
790
+ إحنا الآن، يعني، بدنا نرجع على المواضيع، خلينا نطلع
791
+
792
+ 247
793
+ 00:22:47,870 --> 00:22:54,480
794
+ على هذا المثال، بس قبل في الأول، هذا المثال عاملين
795
+
796
+ 248
797
+ 00:22:54,480 --> 00:22:59,300
798
+ الـ plots اللي كنا بنطلع عليها، هذه هي عبارة عن الـ
799
+
800
+ 249
801
+ 00:22:59,300 --> 00:23:05,260
802
+ data هذه، okay، عندي عشرين data item، الأمود الأولاني
803
+
804
+ 250
805
+ 00:23:05,260 --> 00:23:09,040
806
+ هو عبارة عن، يعني في عندك chemicals، و الـ chemicals
807
+
808
+ 251
809
+ 00:23:09,040 --> 00:23:13,040
810
+ بنحسب لكل chemical الـ acidic number أو الـ acid
811
+
812
+ 252
813
+ 00:23:13,040 --> 00:23:18,760
814
+ number، تمام، وفي عندي حاجة ثانية اسمها الـ organic
815
+
816
+ 253
817
+ 00:23:18,760 --> 00:23:26,590
818
+ acid content، هذا في الكيمياء، أنا يعني... النقطة المهمة
819
+
820
+ 254
821
+ 00:23:26,590 --> 00:23:33,210
822
+ في الموضوع هي أهمية الـ regression، أن الـ asset
823
+
824
+ 255
825
+ 00:23:33,210 --> 00:23:38,510
826
+ number عمليًا في المعمل بيقدر يحسبه بطرق سهلة وبسيطة،
827
+
828
+ 256
829
+ 00:23:38,510 --> 00:23:45,790
830
+ الـ organic acid content بيأخذ إجراءات أطول، لو ثبت
831
+
832
+ 257
833
+ 00:23:45,790 --> 00:23:51,340
834
+ أن هناك علاقة ما بين هذا، لكل مادة كيميائية في علاقة
835
+
836
+ 258
837
+ 00:23:51,340 --> 00:23:54,900
838
+ ما بين الـ asset number تبعها والـ organic asset
839
+
840
+ 259
841
+ 00:23:54,900 --> 00:24:00,400
842
+ content تبعها، والعلاقة هذه استنبطناها بالـ
843
+
844
+ 260
845
+ 00:24:00,400 --> 00:24:03,320
846
+ regression، المعنى ذلك، لو عندي أنا chemical، أو أنا
847
+
848
+ 261
849
+ 00:24:03,320 --> 00:24:08,740
850
+ عايز أحسب الـ organic، عايز أفحص الـ organic، هذا مش
851
+
852
+ 262
853
+ 00:24:08,740 --> 00:24:13,100
854
+ محتاج أعمل العملية المعقدة، بعمل العملية البسيطة
855
+
856
+ 263
857
+ 00:24:13,100 --> 00:24:19,170
858
+ أُحسب الـ asset number، ومنهم بأستنبط الـ
859
+
860
+ 264
861
+ 00:24:19,170 --> 00:24:24,370
862
+ regression، فالآن هدول عشرين observations لعشرين
863
+
864
+ 265
865
+ 00:24:24,370 --> 00:24:30,170
866
+ chemical، مادة كيميائية، وسجّلت الـ acid number لكل
867
+
868
+ 266
869
+ 00:24:30,170 --> 00:24:34,270
870
+ واحد، الـ acid number تبعه، و organic acid content
871
+
872
+ 267
873
+ 00:24:34,270 --> 00:24:38,250
874
+ والسجل الآن، من هدول العشرين، بدنا نستنبط الـ line
875
+
876
+ 268
877
+ 00:24:38,250 --> 00:24:42,890
878
+ أو الـ relation، يعني على أساس لو في عندنا مادة كيميائية
879
+
880
+ 269
881
+ 00:24:42,890 --> 00:24:49,050
882
+ جديدة، بدل من أن أجري هذه العملية الطويلة، بقى أجري
883
+
884
+ 270
885
+ 00:24:49,050 --> 00:24:53,390
886
+ البسيطة، ومنها بأستنبط القيمة تبع الـ organic، هاي كانت
887
+
888
+ 271
889
+ 00:24:53,390 --> 00:24:58,070
890
+ فكرتي، يعني الـ figures هذه، لأن لو في عندي واحد من
891
+
892
+ 272
893
+ 00:24:58,070 --> 00:25:02,770
894
+ الـ 20 قراءة تبعته مُطرفة كثير، أعتقد مين
895
+
896
+ 273
897
+ 00:25:02,770 --> 00:25:09,130
898
+ اللي هو هذا، أسألنا شوية كده نشوف، هذا فعندي 180، و
899
+
900
+ 274
901
+ 00:25:09,130 --> 00:25:13,440
902
+ بعدين في الـ negative ما ظلّينيش موجود هنا في الجدول، ليس
903
+
904
+ 275
905
+ 00:25:13,440 --> 00:25:20,920
906
+ لدي أحد نيجاتيف، بس نفترض أن هناك واحد من هؤلاء جاء
907
+
908
+ 276
909
+ 00:25:20,920 --> 00:25:25,280
910
+ الـ acidic number تبعه نيجاتيف، المهم هذا هو
911
+
912
+ 277
913
+ 00:25:25,280 --> 00:25:29,820
914
+ سيكون outlier، ممكن نعيده في الأول، نطلعه، أو نستخدم
915
+
916
+ 278
917
+ 00:25:29,820 --> 00:25:36,360
918
+ الـ robust regression، على أساس أنه ما بتأثرش
919
+
920
+ 279
921
+ 00:25:36,360 --> 00:25:45,030
922
+ به، طيب، إحنا هيك الآن بنوقف عند هذا القدر، بنرجع بس
923
+
924
+ 280
925
+ 00:25:45,030 --> 00:25:50,250
926
+ في الأول، إيش هو اللي تمّ؟ اه، اللي إيش اللي غطينا
927
+
928
+ 281
929
+ 00:25:50,250 --> 00:25:55,430
930
+ بالضبط، إحنا
931
+
932
+ 282
933
+ 00:25:55,430 --> 00:25:59,770
934
+ بنكون الآن غطينا هذا، وغطينا هذا البند، بنضلّ...
935
+
936
+ 283
937
+ 00:25:59,770 --> 00:26:02,410
938
+ طبعًا هذا... بيضل هذا الجزء الأخير
939
+
940
+ 284
941
+ 00:26:06,270 --> 00:26:11,170
942
+ lecture 17، تلاحظ أننا قد خلصنا جزء منها وهو ما
943
+
944
+ 285
945
+ 00:26:11,170 --> 00:26:14,890
946
+ يتعلق بالـ decision trees، صح؟ نحن بس نخلص مهارة
947
+
948
+ 286
949
+ 00:26:14,890 --> 00:26:19,830
950
+ جاية، نحكي في الـ principle component analysis، ومن
951
+
952
+ 287
953
+ 00:26:19,830 --> 00:26:24,930
954
+ نخلصه، وبعدها كده بنروح بنكمل اللي ضايل من 17، عشان
955
+
956
+ 288
957
+ 00:26:24,930 --> 00:26:25,730
958
+ أعطيكم ملاحظة
PL9fwy3NUQKwY229s7FFto_DG4Gk-imNVi/-eOFQEPf89w_raw.srt ADDED
@@ -0,0 +1,1152 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ 1
2
+ 00:00:21,450 --> 00:00:25,390
3
+ بسم الله الرحمن الرحيم اليوم إن شاء الله بدنا
4
+
5
+ 2
6
+ 00:00:25,390 --> 00:00:30,590
7
+ نستمر في الموضوع ال data mining بدنا .. كنا حاكينا
8
+
9
+ 3
10
+ 00:00:30,590 --> 00:00:34,970
11
+ في أولا شي في decision trees و خلصناها و بعد كده
12
+
13
+ 4
14
+ 00:00:34,970 --> 00:00:40,710
15
+ أرجعنا على البداية ال lecture هذه علشان ناخد
16
+
17
+ 5
18
+ 00:00:40,710 --> 00:00:44,870
19
+ المواضيع من الأول من البداية فحكينا في
20
+
21
+ 6
22
+ 00:00:44,870 --> 00:00:47,690
23
+ introduction عن ال data mining و إيش هو
24
+
25
+ 7
26
+ 00:00:50,880 --> 00:00:54,080
27
+ وحكينا عن ال process of data mining مصموم من ال
28
+
29
+ 8
30
+ 00:00:54,080 --> 00:00:59,720
31
+ process of data mining وهي عملية بناء knowledge
32
+
33
+ 9
34
+ 00:00:59,720 --> 00:01:05,100
35
+ -based system باستخدام أسلوب ال data mining الآن
36
+
37
+ 10
38
+ 00:01:05,100 --> 00:01:08,580
39
+ ال steps تبعتها اللي هو data selection و ال fusion
40
+
41
+ 11
42
+ 00:01:08,580 --> 00:01:13,100
43
+ و ال transformation وبعدها العملية الأساسية تبعت
44
+
45
+ 12
46
+ 00:01:13,100 --> 00:01:16,700
47
+ ال data mining باستخدام ال data mining techniques
48
+
49
+ 13
50
+ 00:01:16,700 --> 00:01:21,800
51
+ أو ال artificial techniques in generalو المرحلة
52
+
53
+ 14
54
+ 00:01:21,800 --> 00:01:27,720
55
+ الأخيرة الـ Interpretation يعني أن عرض نتائج Data
56
+
57
+ 15
58
+ 00:01:27,720 --> 00:01:35,220
59
+ Mining على المستخدم لكي يفهم هذا المعرفة و يبني
60
+
61
+ 16
62
+ 00:01:35,220 --> 00:01:42,840
63
+ على أساسها قرارته تقنيات
64
+
65
+ 17
66
+ 00:01:42,840 --> 00:01:48,840
67
+ Data Mining في هذه الأمر ممكن تبقى decision treesو
68
+
69
+ 18
70
+ 00:01:48,840 --> 00:01:52,220
71
+ ممكن تجد نور انتروس و نور و fuzzy systems التكنيكس
72
+
73
+ 19
74
+ 00:01:52,220 --> 00:01:56,540
75
+ اللي احنا شفناها خلال الفصل هذا وفي موضوع ال oLab
76
+
77
+ 20
78
+ 00:01:56,540 --> 00:01:59,600
79
+ اللي هو online analytical processing ال online
80
+
81
+ 21
82
+ 00:01:59,600 --> 00:02:04,800
83
+ analytical processing ما هو سواء تطبيق للتكنيكس
84
+
85
+ 22
86
+ 00:02:04,800 --> 00:02:08,440
87
+ هذه على ال data من أجل استخلاص اللي هو knowledge
88
+
89
+ 23
90
+ 00:02:08,440 --> 00:02:11,580
91
+ هذا
92
+
93
+ 24
94
+ 00:02:11,580 --> 00:02:16,540
95
+ ال oLabيعني أنسب ان احنا ندرس في مادة مخصصة لل
96
+
97
+ 25
98
+ 00:02:16,540 --> 00:02:20,340
99
+ data mining احنا تركزنا هنا في ال AI على ال
100
+
101
+ 26
102
+ 00:02:20,340 --> 00:02:25,940
103
+ techniques نفسها توظف في ايه هذه القضايا بتعتمد
104
+
105
+ 27
106
+ 00:02:25,940 --> 00:02:33,400
107
+ على المثقفات المختلفة فاحنا الآن بنسير على اعتبار
108
+
109
+ 28
110
+ 00:02:33,400 --> 00:02:37,900
111
+ اللي هو ال statistical methods and data
112
+
113
+ 29
114
+ 00:02:37,900 --> 00:02:41,620
115
+ visualization ال statistical methods هي عبارة عن
116
+
117
+ 30
118
+ 00:02:42,370 --> 00:02:47,230
119
+ بنقدر نعتبرها مجموعة ال statistics operations
120
+
121
+ 31
122
+ 00:02:47,230 --> 00:02:52,410
123
+ عمليات الإحصائية زي ال average standard deviation
124
+
125
+ 32
126
+ 00:02:52,410 --> 00:02:56,610
127
+ ال maximum ال median ال mean الأمور هذه اللي ايضا
128
+
129
+ 33
130
+ 00:02:56,610 --> 00:03:04,470
131
+ ممكن توظف فيه أثناء عملية ال data mining فعندك انت
132
+
133
+ 34
134
+ 00:03:04,470 --> 00:03:06,350
135
+ لان هنا money
136
+
137
+ 35
138
+ 00:03:12,830 --> 00:03:16,230
139
+ Graphical Data Exploration Techniques Graphical
140
+
141
+ 36
142
+ 00:03:16,230 --> 00:03:19,550
143
+ Data Exploration Techniques هي بالأساس
144
+
145
+ 37
146
+ 00:03:19,550 --> 00:03:23,790
147
+ Visualization احنا حاطين الموضوع هذا ال
148
+
149
+ 38
150
+ 00:03:23,790 --> 00:03:27,750
151
+ statistical methods و ال visualization في نفس ال
152
+
153
+ 39
154
+ 00:03:27,750 --> 00:03:31,330
155
+ band أو في نفس ال title ليش؟ لأن ال visualization
156
+
157
+ 40
158
+ 00:03:31,330 --> 00:03:35,870
159
+ يعتمد على ال statistical methods المختلفة يعني كما
160
+
161
+ 41
162
+ 00:03:35,870 --> 00:03:38,710
163
+ احنا بنحسب ال mean و ال median و ال mode و ال
164
+
165
+ 42
166
+ 00:03:38,710 --> 00:03:41,820
167
+ range و ال standard deviationفي الآخر هذا ال cover
168
+
169
+ 43
170
+ 00:03:41,820 --> 00:03:50,420
171
+ بدنا نظهره على ال user عشان ال user يشوفه و يستفيد
172
+
173
+ 44
174
+ 00:03:50,420 --> 00:03:54,180
175
+ منه في اتخاذ اترارات
176
+
177
+ 45
178
+ 00:04:02,800 --> 00:04:06,220
179
+ بنطلع على أمثلة Graphical Representation Graphical
180
+
181
+ 46
182
+ 00:04:06,220 --> 00:04:08,780
183
+ يعني Visual هنا الموضوع Visual Data Visualization
184
+
185
+ 47
186
+ 00:04:08,780 --> 00:04:12,800
187
+ يعني استخدام Graphical Data Representation Tools
188
+
189
+ 48
190
+ 00:04:12,800 --> 00:04:18,620
191
+ أو تقنيات من بعض من هذه الأمور ال scatter plots ال
192
+
193
+ 49
194
+ 00:04:18,620 --> 00:04:22,500
195
+ dot diagrams ال stem plots و ال histograms و ال
196
+
197
+ 50
198
+ 00:04:22,500 --> 00:04:26,260
199
+ box plots هنطلع على scatter plots بالأساس
200
+
201
+ 51
202
+ 00:04:29,250 --> 00:04:33,790
203
+ نشوف إيش اللي ممكن نستفيده من scatter plot scatter
204
+
205
+ 52
206
+ 00:04:33,790 --> 00:04:36,850
207
+ plot عبارة عن two dimensional graph two
208
+
209
+ 53
210
+ 00:04:36,850 --> 00:04:43,550
211
+ dimensional مش ال three dimensional بيوضح
212
+
213
+ 54
214
+ 00:04:43,550 --> 00:04:47,430
215
+ represent ال correlation between two variables
216
+
217
+ 55
218
+ 00:04:47,430 --> 00:04:53,170
219
+ يعني ببساطة شديد هو عبارة عن إيش؟ هاي ال variable
220
+
221
+ 56
222
+ 00:04:53,170 --> 00:04:56,170
223
+ الأول و هاي ال variable التانيفالعلاقة مابينها
224
+
225
+ 57
226
+ 00:04:56,170 --> 00:04:59,450
227
+ ممكن تدرسها كيف هي اللي بتغير وبيعتمد عليك ال
228
+
229
+ 58
230
+ 00:04:59,450 --> 00:05:02,970
231
+ variable التاني فمن هنا اسم scatter plus لأنه كل
232
+
233
+ 59
234
+ 00:05:02,970 --> 00:05:06,510
235
+ واحدة من ال patterns أو من العيينة انتباهة ال data
236
+
237
+ 60
238
+ 00:05:06,510 --> 00:05:12,170
239
+ بتمثل على شكل نقطة النقطة هذه النقطة هذه عادة لأنه
240
+
241
+ 61
242
+ 00:05:12,170 --> 00:05:16,010
243
+ في علاقة ما بين ال X وما بين ال Y فالنقطة هذه
244
+
245
+ 62
246
+ 00:05:16,010 --> 00:05:23,610
247
+ دائما تيجي اما يعني مثلا تيجي
248
+
249
+ 63
250
+ 00:05:24,270 --> 00:05:32,410
251
+ مع بعض ومشي في اتجاه تساعدي او تنازلي او ممكن تبقى
252
+
253
+ 64
254
+ 00:05:32,410 --> 00:05:38,750
255
+ مافيش اي علاقة ما بينهم التكتل هذا يوحي وجود علاقة
256
+
257
+ 65
258
+ 00:05:38,750 --> 00:05:45,630
259
+ ما بين ال X وY كيف؟ ان كل نقطة .. كل نقطة .. اذا
260
+
261
+ 66
262
+ 00:05:45,630 --> 00:05:50,850
263
+ ال value تبعها ال X value تبع ال pattern يبقى كبير
264
+
265
+ 67
266
+ 00:05:50,850 --> 00:05:57,700
267
+ يبقى ال Y value كبيرهو صغير و بقى صغير هنا نفس
268
+
269
+ 68
270
+ 00:05:57,700 --> 00:06:03,760
271
+ الشيء بس عكسي لما نيبقى ال X كبير و ال Y منخفض ففي
272
+
273
+ 69
274
+ 00:06:03,760 --> 00:06:06,700
275
+ نوع من ال correlation ما بين ال X وما بين ال Y بس
276
+
277
+ 70
278
+ 00:06:06,700 --> 00:06:09,860
279
+ كانت ال plot إذا في correlation بنشوفها visually
280
+
281
+ 71
282
+ 00:06:09,860 --> 00:06:18,280
283
+ الان إيه شغلت ال visual visualization بموضوع
284
+
285
+ 72
286
+ 00:06:18,280 --> 00:06:21,020
287
+ ال data mining و بموضوع ال AI و بموضوع ال decision
288
+
289
+ 73
290
+ 00:06:21,020 --> 00:06:27,560
291
+ makingلأن هو بيساعد ال decision maker لما احنا
292
+
293
+ 74
294
+ 00:06:27,560 --> 00:06:31,080
295
+ بنعطيله ال data visual طبعا ال data بعد ما نكون
296
+
297
+ 75
298
+ 00:06:31,080 --> 00:06:34,000
299
+ عملنا عليها عمليات aggregation و statistical
300
+
301
+ 76
302
+ 00:06:34,000 --> 00:06:39,780
303
+ analysis و صفناله إليها في متغيرين معينين ال x و
304
+
305
+ 77
306
+ 00:06:39,780 --> 00:06:44,980
307
+ ال y و عرضناله إليها على شكل plot وجدها هو يستطيع
308
+
309
+ 78
310
+ 00:06:44,980 --> 00:06:48,900
311
+ أنه يشوف العلاقة visually و يفهم أنه فعلا فيها
312
+
313
+ 79
314
+ 00:06:48,900 --> 00:06:56,770
315
+ علاقة و على هذا الأساسيقرر ايش اللي بيعمله احنا
316
+
317
+ 80
318
+ 00:06:56,770 --> 00:07:00,390
319
+ لان هنا لما يكون العلاقة طبيعية نسميها positive
320
+
321
+ 81
322
+ 00:07:00,390 --> 00:07:04,050
323
+ correlation لما نكون عكسية نسميها negative
324
+
325
+ 82
326
+ 00:07:04,050 --> 00:07:08,090
327
+ correlation لما مايوجهش فيه اي نوع من العلاقة
328
+
329
+ 83
330
+ 00:07:08,090 --> 00:07:15,130
331
+ نسميها non-correlation نرجع مرة تانية بس scatter
332
+
333
+ 84
334
+ 00:07:15,130 --> 00:07:18,950
335
+ plot قلنا عبارة عن ايش؟أتو دمشنال graph for
336
+
337
+ 85
338
+ 00:07:18,950 --> 00:07:21,950
339
+ representing the degree of correlation between
340
+
341
+ 86
342
+ 00:07:21,950 --> 00:07:26,430
343
+ representing هو مش هو اللي بحسبها مابحسبش ال
344
+
345
+ 87
346
+ 00:07:26,430 --> 00:07:29,430
347
+ correlation قديش بس هو ميورينيها represent ال
348
+
349
+ 88
350
+ 00:07:29,430 --> 00:07:32,770
351
+ correlation between two variables ال data is
352
+
353
+ 89
354
+ 00:07:32,770 --> 00:07:36,310
355
+ represented as a collection of points كل point
356
+
357
+ 90
358
+ 00:07:36,310 --> 00:07:42,710
359
+ إلها a coordinate في البواد هذا أو البواد الأخر ال
360
+
361
+ 91
362
+ 00:07:42,710 --> 00:07:46,230
363
+ X أو ال YThe position of each point on the
364
+
365
+ 92
366
+ 00:07:46,230 --> 00:07:49,370
367
+ horizontal axis is determined by one variable and
368
+
369
+ 93
370
+ 00:07:49,370 --> 00:07:55,750
371
+ on the vertical axis by another variable هذي
372
+
373
+ 94
374
+ 00:07:55,750 --> 00:07:59,230
375
+ المثال اللي شفناه عبارة عن ال core عبارة عن plug
376
+
377
+ 95
378
+ 00:07:59,230 --> 00:08:08,890
379
+ ده علاقة ال height تبع الأشخاص مع ال weight الكل
380
+
381
+ 96
382
+ 00:08:08,890 --> 00:08:14,920
383
+ عارف أن ال weight و ال height متناسبوا مع بعضمظبوط
384
+
385
+ 97
386
+ 00:08:14,920 --> 00:08:30,900
387
+ لأن كل ما زاد الإنسان طوله بزيد وزده وكذا كلها
388
+
389
+ 98
390
+ 00:08:30,900 --> 00:08:35,260
391
+ مختلفة عن بعضها ممكن
392
+
393
+ 99
394
+ 00:08:35,260 --> 00:08:40,860
395
+ تكون positive أو negative أو non-correlation
396
+
397
+ 100
398
+ 00:08:47,020 --> 00:08:53,000
399
+ هذا بالنسبة لـ Scatter Plots الخط الأزرق المعمول
400
+
401
+ 101
402
+ 00:08:53,000 --> 00:08:57,980
403
+ لو
404
+
405
+ 102
406
+ 00:08:57,980 --> 00:09:04,040
407
+ حسبنا معادلة الخط المعمول تخيل
408
+
409
+ 103
410
+ 00:09:04,040 --> 00:09:08,760
411
+ أنه راح اتبع مشارف الـ Scattering و رسم الخط
412
+
413
+ 104
414
+ 00:09:08,760 --> 00:09:13,400
415
+ بطريقة مخصصة لكن نحسبه لو حسبنا معادلته
416
+
417
+ 105
418
+ 00:09:18,440 --> 00:09:26,840
419
+ بيفيدنا بشيء غير بيفيدنا بشيء ان انا ارسم الخط هذا
420
+
421
+ 106
422
+ 00:09:26,840 --> 00:09:32,080
423
+ الخط هذا عبارة عن ايش بتقدر
424
+
425
+ 107
426
+ 00:09:32,080 --> 00:09:41,900
427
+ تقول يمثل اتجاه ال correlation لو حسبنا معادلة
428
+
429
+ 108
430
+ 00:09:41,900 --> 00:09:47,460
431
+ الخط هذا بيفيدنا بشيءبفيدنا مش بنقدر استطيع بعد
432
+
433
+ 109
434
+ 00:09:47,460 --> 00:09:51,420
435
+ هيك انه احنا لو عندي اي data point من غير المجموعة
436
+
437
+ 110
438
+ 00:09:51,420 --> 00:09:57,120
439
+ هذه وعندي ال X value تبعها مش مقدر اتوقع ال Y
440
+
441
+ 111
442
+ 00:09:57,120 --> 00:10:02,940
443
+ value لو انا اجالي واحد يقول ان افترض ان هذا هو ال
444
+
445
+ 112
446
+ 00:10:02,940 --> 00:10:09,920
447
+ correlation بين الوزن و ال height تمام هدولة عبارة
448
+
449
+ 113
450
+ 00:10:09,920 --> 00:10:15,390
451
+ عن data انا جمعتهاو رسمت ال plot و بعدها طلعت الخط
452
+
453
+ 114
454
+ 00:10:15,390 --> 00:10:22,270
455
+ هذا بعدها جيبنا وزن لواحد جديد جيبنا الوزن تبعه مش
456
+
457
+ 115
458
+ 00:10:22,270 --> 00:10:30,050
459
+ بنقدر لو واحد كان ال .. بقول مثلا .. بقول هنا مثلا
460
+
461
+ 116
462
+ 00:10:30,050 --> 00:10:39,050
463
+ الوزن تبعه plot بس افترض ان في عندنا بيانات بيانات
464
+
465
+ 117
466
+ 00:10:39,050 --> 00:10:43,410
467
+ أخرى و وجدنا في correlation ما بينهموالان رصدنا
468
+
469
+ 118
470
+ 00:10:43,410 --> 00:10:46,990
471
+ الخطط مش بيصير بعدها كأنه انا اقدر اتوقع لو اجتني
472
+
473
+ 119
474
+ 00:10:46,990 --> 00:10:51,610
475
+ عين جديدة ومعايا بس جزء من المعلومة شقة منها بقدر
476
+
477
+ 120
478
+ 00:10:51,610 --> 00:10:55,450
479
+ اعرف الشقة الآخر وهذا هو موضوع ال regression موضوع
480
+
481
+ 121
482
+ 00:10:55,450 --> 00:10:58,850
483
+ ال linear regression ال linear regression اللي هو
484
+
485
+ 122
486
+ 00:10:58,850 --> 00:11:06,610
487
+ انا اقدر احسب ال X ال Y اصفر بناء على ال X بس لازم
488
+
489
+ 123
490
+ 00:11:06,610 --> 00:11:12,670
491
+ اعرف ال beta 0 و ال beta 1 لانهم همبالظبط الاش
492
+
493
+ 124
494
+ 00:11:12,670 --> 00:11:16,430
495
+ اللي
496
+
497
+ 125
498
+ 00:11:16,430 --> 00:11:22,250
499
+ بيحددولي اللي هو معادلة الخط من خلالهم أنا بعرف
500
+
501
+ 126
502
+ 00:11:22,250 --> 00:11:29,070
503
+ معادلة الخط مر عليكوا linear regression قبل هيك؟
504
+
505
+ 127
506
+ 00:11:29,070 --> 00:11:32,250
507
+ regression سواء linear ولا non-linear مر عليكوا
508
+
509
+ 128
510
+ 00:11:32,250 --> 00:11:36,510
511
+ قبل هيك؟ خلينا نطلع على الطريقة تبع ال linear
512
+
513
+ 129
514
+ 00:11:36,510 --> 00:11:39,510
515
+ regression بس في الأول بدنا ناخد نتعرف على شوية
516
+
517
+ 130
518
+ 00:11:39,510 --> 00:11:44,160
519
+ إصلاحاتالان لما انا بحسب لما نكون بعين ال X و
520
+
521
+ 131
522
+ 00:11:44,160 --> 00:11:48,580
523
+ بتحسب ال Y مين منهم بيعتمد على مين ال Y بيعتمد على
524
+
525
+ 132
526
+ 00:11:48,580 --> 00:11:52,320
527
+ ال X صح ال X هو بيكون dependent ولا independent
528
+
529
+ 133
530
+ 00:11:52,320 --> 00:11:58,360
531
+ بيكون independent تمام و ال X is independent و
532
+
533
+ 134
534
+ 00:11:58,360 --> 00:12:01,640
535
+ هناك بيعتمد عليه ال Y بيعتمد عليه فهو independent
536
+
537
+ 135
538
+ 00:12:01,640 --> 00:12:07,820
539
+ أو احنا بنسميه regressant أو
540
+
541
+ 136
542
+ 00:12:07,820 --> 00:12:11,650
543
+ ال output variableoutput variable صح؟ لأن هذا هو
544
+
545
+ 137
546
+ 00:12:11,650 --> 00:12:14,390
547
+ ال input اللي أنا معايا وانا بدي أحسب من خلال ال y
548
+
549
+ 138
550
+ 00:12:14,390 --> 00:12:19,190
551
+ تمام؟ الآن ال beta 0 و ال beta 1 اللي هم ال
552
+
553
+ 139
554
+ 00:12:19,190 --> 00:12:22,810
555
+ coefficients ال regression coefficients هم اللي
556
+
557
+ 140
558
+ 00:12:22,810 --> 00:12:25,950
559
+ احنا عاوزين نحسبهم عاوزين نحسبهم، متى ما حسبناهم
560
+
561
+ 141
562
+ 00:12:25,950 --> 00:12:32,770
563
+ خلاص، بصير انا بقدر أطلع ال y و ال .. okay نعم؟ ال
564
+
565
+ 142
566
+ 00:12:32,770 --> 00:12:37,410
567
+ .. ال .. القضية بتبدأ أو المسألة بتبدأ الشكل هذا
568
+
569
+ 143
570
+ 00:12:37,410 --> 00:12:38,850
571
+ اللي هو انه انا
572
+
573
+ 144
574
+ 00:12:42,480 --> 00:12:46,580
575
+ خلّيني أفكّر بس عناصر هذه احنا في عندنا هنا ال y
576
+
577
+ 145
578
+ 00:12:46,580 --> 00:12:53,940
579
+ هذا في الأول ناخده من هنا ال y bar اللي هو ال
580
+
581
+ 146
582
+ 00:12:53,940 --> 00:12:59,140
583
+ average average أيش عندي
584
+
585
+ 147
586
+ 00:12:59,140 --> 00:13:04,700
587
+ النقط الأولى النقط هذه أو هذه أو هذه تخيلوا أنهم
588
+
589
+ 148
590
+ 00:13:04,700 --> 00:13:11,940
591
+ هبقوا عن جدول صح هي ال x وهي ال yهما coordinates
592
+
593
+ 149
594
+ 00:13:11,940 --> 00:13:16,580
595
+ يعني انا باخد x و y براه و امثلهم نقطة صح مظبوط كل
596
+
597
+ 150
598
+ 00:13:16,580 --> 00:13:23,140
599
+ نقطة لها x و لها y فخلاص هذا هيك مجموحهم ال y على
600
+
601
+ 151
602
+ 00:13:23,140 --> 00:13:27,220
603
+ عددهم yy براه صح و مثل ذلك ال x
604
+
605
+ 152
606
+ 00:13:38,130 --> 00:13:44,490
607
+ متوسط اللي هو ال y عمود
608
+
609
+ 153
610
+ 00:13:44,490 --> 00:13:52,530
611
+ ال y فهنا مافيش ضاوي أكتبها و ال x bar نفس الشيء
612
+
613
+ 154
614
+ 00:13:52,530 --> 00:14:04,130
615
+ الآن احنا بنحسب ال beta zero و ال beta one ال beta
616
+
617
+ 155
618
+ 00:14:04,130 --> 00:14:09,370
619
+ zero بحسبها من كلال ال beta oneإذا أنا حسبة ال
620
+
621
+ 156
622
+ 00:14:09,370 --> 00:14:16,770
623
+ beta 1 ال beta 0 بساوي المتوسط ال Y ناقص ال beta 1
624
+
625
+ 157
626
+ 00:14:16,770 --> 00:14:23,650
627
+ في متوسط ال X بدنا نجيب هذا الآن و خلاص هذه ال N
628
+
629
+ 158
630
+ 00:14:23,650 --> 00:14:32,310
631
+ هي حسبة ال beta 1 بتساوي ايش اللي عندك هنا هذا
632
+
633
+ 159
634
+ 00:14:32,310 --> 00:14:40,870
635
+ عبارة عن مضروب هذه جدول مرة أخرىكل واحدة مضروبة
636
+
637
+ 160
638
+ 00:14:40,870 --> 00:14:50,890
639
+ في كورنت كل مجموع مضروح منه ناخد مجموعة Y لحالي
640
+
641
+ 161
642
+ 00:14:50,890 --> 00:14:55,090
643
+ مجموعة
644
+
645
+ 162
646
+ 00:14:55,090 --> 00:15:02,580
647
+ Y لحالي مجموع X لحالي مضروبين المجميع المضروبةفى
648
+
649
+ 163
650
+ 00:15:02,580 --> 00:15:05,980
651
+ التانى و بعدين اجمع لأ هنا بجمع و بعدين اضغط و
652
+
653
+ 164
654
+ 00:15:05,980 --> 00:15:09,120
655
+ بجمع و بعدين اضغط اضغط اضغط اضغط اضغط اضغط اضغط
656
+
657
+ 165
658
+ 00:15:09,120 --> 00:15:10,100
659
+ اضغط اضغط اضغط اضغط اضغط اضغط اضغط اضغط اضغط اضغط
660
+
661
+ 166
662
+ 00:15:10,100 --> 00:15:11,100
663
+ اضغط اضغط اضغط اضغط اضغط اضغط اضغط اضغط اضغط اضغط
664
+
665
+ 167
666
+ 00:15:11,100 --> 00:15:12,400
667
+ اضغط اضغط اضغط اضغط اضغط اضغط اضغط اضغط اضغط اضغط
668
+
669
+ 168
670
+ 00:15:12,400 --> 00:15:20,260
671
+ اضغط اضغط اضغط اضغط اضغط اضغط اضغط اضغط اضغط
672
+
673
+ 169
674
+ 00:15:20,260 --> 00:15:29,840
675
+ اضغط اض
676
+
677
+ 170
678
+ 00:15:31,770 --> 00:15:38,310
679
+ مرة أخرى هنا ليش باخد ال Y ضارب ال X افترض انا
680
+
681
+ 171
682
+ 00:15:38,310 --> 00:15:43,290
683
+ استبدالت ال Y برضه بال X صارت XI XI يعني XI تربية
684
+
685
+ 172
686
+ 00:15:43,290 --> 00:15:51,410
687
+ و هنا برضه نفس الشيء فصار في عندي ايش مجموعة ال X
688
+
689
+ 173
690
+ 00:15:51,410 --> 00:15:56,570
691
+ بس ليش باخده مرة واحدة باخدوش مرتين لأ بس لأنه انا
692
+
693
+ 174
694
+ 00:15:56,570 --> 00:16:00,670
695
+ ضاربه ضاربه في بعض .. ضارب المجموعين بطلع عندي ايش
696
+
697
+ 175
698
+ 00:16:00,670 --> 00:16:07,510
699
+ تربيةيعني مجموعة ال X المجموعة تربية واضحة يعني
700
+
701
+ 176
702
+ 00:16:07,510 --> 00:16:13,390
703
+ هذه الدوشة كلها صارت بسيطة ان انا باخد ال beta
704
+
705
+ 177
706
+ 00:16:13,390 --> 00:16:19,710
707
+ بتصير عندي عبارة عن المجموعة
708
+
709
+ 178
710
+ 00:16:19,710 --> 00:16:26,810
711
+ المظلمين ناقص مضروب المجموعين عالمين على N ونفس
712
+
713
+ 179
714
+ 00:16:26,810 --> 00:16:32,090
715
+ الكلام اللي اتحت بس لل X لحالهبنحسب ال beta 1
716
+
717
+ 180
718
+ 00:16:32,090 --> 00:16:42,370
719
+ بنحسب ال beta 0 وبنستطيع التنبؤ بأي فيمة y بالان
720
+
721
+ 181
722
+ 00:16:42,370 --> 00:16:53,470
723
+ على ال x اللي معناه ال current
724
+
725
+ 182
726
+ 00:16:53,470 --> 00:16:59,350
727
+ هذي اللي هحطه هنا ال y هذا ال y المحسوبة اللي حسبت
728
+
729
+ 183
730
+ 00:17:00,020 --> 00:17:03,660
731
+ أفترض أنا أخذت واحدة من ال points اللي already
732
+
733
+ 184
734
+ 00:17:03,660 --> 00:17:12,540
735
+ موجودين عندي واحدة من هدولة من غير ما أفكر كثير
736
+
737
+ 185
738
+ 00:17:12,540 --> 00:17:20,360
739
+ هذه ال points لان لما أنا بحسب بدخل بال X تبعها ال
740
+
741
+ 186
742
+ 00:17:20,360 --> 00:17:23,480
743
+ X تبعها و بدخل على المعادلة اللي هي إيش
744
+
745
+ 187
746
+ 00:17:28,390 --> 00:17:34,190
747
+ هو يدخل هنا على البيتلز اللي انا حسبتهم هل يقنعني
748
+
749
+ 188
750
+ 00:17:34,190 --> 00:17:41,650
751
+ ال y هادى؟ لأ لأنه
752
+
753
+ 189
754
+ 00:17:41,650 --> 00:17:48,010
755
+ على اساس الخط الفرق ما بين ال y الحقيقية و ال y
756
+
757
+ 190
758
+ 00:17:48,010 --> 00:17:50,590
759
+ اللي حسبك هذا error
760
+
761
+ 191
762
+ 00:17:58,430 --> 00:18:02,950
763
+ طبعا هنا ال error بال positive ممكن هنا لو أخدت
764
+
765
+ 192
766
+ 00:18:02,950 --> 00:18:10,710
767
+ لهذه هيكون ال error بال negative فعمليا
768
+
769
+ 193
770
+ 00:18:10,710 --> 00:18:16,310
771
+ المعادلة هذه الأخيرة يسمى ال Y الحقيقية ال Y
772
+
773
+ 194
774
+ 00:18:16,310 --> 00:18:20,990
775
+ الحقيقية هي عبارة عن هذا الكلام هو ال Y اللي
776
+
777
+ 195
778
+ 00:18:20,990 --> 00:18:26,410
779
+ بحسبها انا زائد ال error لكل نقطة هيكون في error
780
+
781
+ 196
782
+ 00:18:26,830 --> 00:18:30,830
783
+ بكل نقطة من النقاط اللي انا استنادتهم في حساب ال
784
+
785
+ 197
786
+ 00:18:30,830 --> 00:18:36,510
787
+ line يوم انا احسبها من خلال ال beta و ال data
788
+
789
+ 198
790
+ 00:18:36,510 --> 00:18:40,750
791
+ هلاجي في error ممكن
792
+
793
+ 199
794
+ 00:18:40,750 --> 00:18:43,310
795
+ اجي لواحد الاجي ال error تبعها ال zero اجي اجيها
796
+
797
+ 200
798
+ 00:18:43,310 --> 00:18:48,250
799
+ مطابق لان واقع على ال line مثل هذه النقطة واقع على
800
+
801
+ 201
802
+ 00:18:48,250 --> 00:18:52,890
803
+ هذه النقطة اربع اكتر من النقطة واقعين على ال line
804
+
805
+ 202
806
+ 00:18:52,890 --> 00:18:55,430
807
+ فال error تبعهم هيبقى zero او قريب من ال zero يعني
808
+
809
+ 203
810
+ 00:19:01,470 --> 00:19:05,670
811
+ هذا ال error نسميه residual residual يعني زي إيش
812
+
813
+ 204
814
+ 00:19:05,670 --> 00:19:09,930
815
+ لما يبقى يظل معاك حاجة جباجة residual فال error هو
816
+
817
+ 205
818
+ 00:19:09,930 --> 00:19:15,390
819
+ الفرق ما بين ال y الحقيقية و ال y المحسوبة هذا
820
+
821
+ 206
822
+ 00:19:15,390 --> 00:19:18,750
823
+ الآن ال regression شكله كويس كتير linear
824
+
825
+ 207
826
+ 00:19:18,750 --> 00:19:21,810
827
+ regression طبعا ممكن يبقى non linear يعني ممكن
828
+
829
+ 208
830
+ 00:19:21,810 --> 00:19:26,640
831
+ تبقى العلاقةأداج هذول بيطلع و هيك و بينزل و هيك مع
832
+
833
+ 209
834
+ 00:19:26,640 --> 00:19:30,840
835
+ بعض و بالتالي بيصير مش line بيصير curve و هذا الو
836
+
837
+ 210
838
+ 00:19:30,840 --> 00:19:36,140
839
+ معادلة و حسبة مختلفة بس بغض النظر و لا linear و لا
840
+
841
+ 211
842
+ 00:19:36,140 --> 00:19:41,000
843
+ مش linear إذا أحنا طلعنا ال curve هذا بيكون إشي
844
+
845
+ 212
846
+ 00:19:41,000 --> 00:19:44,300
847
+ ممتاز عم نجده بيساعدنا في ال prediction في التوقع
848
+
849
+ 213
850
+ 00:19:44,300 --> 00:19:49,180
851
+ ماشي أقول تنبؤ في التوقع نتوقع أنه لو أجتني ال
852
+
853
+ 214
854
+ 00:19:49,180 --> 00:19:55,150
855
+ data قيمتها في ال X هالجدر بقدر أطلع ال Yالمهم ان
856
+
857
+ 215
858
+ 00:19:55,150 --> 00:20:00,730
859
+ احنا عندنا هنا في موضوع ال regression هذا ان
860
+
861
+ 216
862
+ 00:20:00,730 --> 00:20:07,990
863
+ احيانا ال data ماتبقاش nice زي هيك ممكن تشوف ان
864
+
865
+ 217
866
+ 00:20:07,990 --> 00:20:15,430
867
+ هناك data جاي هنا او هنا او هنا يعني كلهم machines
868
+
869
+ 218
870
+ 00:20:15,430 --> 00:20:20,030
871
+ سوا مع بعض شوف هذا هذا مطرف بس مش مطرف كتير هذا
872
+
873
+ 219
874
+ 00:20:20,030 --> 00:20:26,100
875
+ مطرف كتير هذا مطرف كتير هذا هى اثر علىجودة حساب
876
+
877
+ 220
878
+ 00:20:26,100 --> 00:20:31,520
879
+ الـ Beta 0 و Beta 1 هذا
880
+
881
+ 221
882
+ 00:20:31,520 --> 00:20:36,200
883
+ ما نسميه Outliers النقاط المطرفة هذه في اللغة
884
+
885
+ 222
886
+ 00:20:36,200 --> 00:20:41,560
887
+ العربية نقول مطرف في اللغة العربية فصحى شواذ
888
+
889
+ 223
890
+ 00:20:41,560 --> 00:20:46,900
891
+ نسميها شواذ فهذه ال outliers بتأثر على الحساب
892
+
893
+ 224
894
+ 00:20:46,900 --> 00:20:52,900
895
+ تبعنا لأن هنا ال curve على هذه النقاطوالنقاط في
896
+
897
+ 225
898
+ 00:20:52,900 --> 00:20:56,700
899
+ هذه الشكلة من حسب الخط فجأة بالظبط عليها لأنهم
900
+
901
+ 226
902
+ 00:20:56,700 --> 00:21:03,340
903
+ أصلا جابوا من بعض نفس النقاط لو فيه هندي أنا نقطة
904
+
905
+ 227
906
+ 00:21:03,340 --> 00:21:11,420
907
+ أكبر ناقية أثبت الخط هذا الأكبر شد الخط الخط وفي
908
+
909
+ 228
910
+ 00:21:11,420 --> 00:21:15,660
911
+ الآخر جاء نتيجة ان احنا أخدنا كل النقاط في عين
912
+
913
+ 229
914
+ 00:21:15,660 --> 00:21:22,990
915
+ الاعتبار صح فهذا أثر على الحسبة وطلع ليه lineمش
916
+
917
+ 230
918
+ 00:21:22,990 --> 00:21:28,890
919
+ هذا مش جاي على ال .. يعني لو انا شيلته لو كان هو
920
+
921
+ 231
922
+ 00:21:28,890 --> 00:21:32,910
923
+ موجود و شيلته مابضرش كتير على العكس يعني لو انا
924
+
925
+ 232
926
+ 00:21:32,910 --> 00:21:37,750
927
+ قبل ما اعمل لو انا طلعت على ال data زي .. جابت قبل
928
+
929
+ 233
930
+ 00:21:37,750 --> 00:21:41,590
931
+ ما احسب الخط الأزرق هو الخط الأح��ر هو الوضع
932
+
933
+ 234
934
+ 00:21:41,590 --> 00:21:46,470
935
+ المفترض لو انا قبل ما احسب الخط الأزرق طلعت وجدت
936
+
937
+ 235
938
+ 00:21:46,470 --> 00:21:49,410
939
+ المفات كلها جاي جريم من بعض لكن في واحد هنا أو
940
+
941
+ 236
942
+ 00:21:49,410 --> 00:21:54,490
943
+ كمان واحد أو كمان واحد و روحت انازي فليتهم يعني
944
+
945
+ 237
946
+ 00:21:54,490 --> 00:21:59,730
947
+ شيلتهم الشواقب اللي شيلتها و حسبت هأحصل على الخط
948
+
949
+ 238
950
+ 00:21:59,730 --> 00:22:04,290
951
+ الصحيح و الخط الصحيح هذا هيكون يساعدنا في عملية
952
+
953
+ 239
954
+ 00:22:04,290 --> 00:22:08,370
955
+ التنبؤ فال
956
+
957
+ 240
958
+ 00:22:08,370 --> 00:22:11,770
959
+ method هذه اللي هي robust regression ال least
960
+
961
+ 241
962
+ 00:22:11,770 --> 00:22:16,090
963
+ squares اللي هتاوي استخدمناه robust regression مش
964
+
965
+ 242
966
+ 00:22:16,090 --> 00:22:22,370
967
+ هدخل فيه الآن بس هو عبارة عن أي ليش لا استثناء
968
+
969
+ 243
970
+ 00:22:22,810 --> 00:22:28,090
971
+ استثناء ال outliers جاب ال managery حسبة ال ..
972
+
973
+ 244
974
+ 00:22:28,090 --> 00:22:34,090
975
+ حسبة ال fitting هذه مسمية fitting يعني to fit a
976
+
977
+ 245
978
+ 00:22:34,090 --> 00:22:44,270
979
+ line اللي ييجي بالضبط على اللي هو ال data فبالتالي
980
+
981
+ 246
982
+ 00:22:44,270 --> 00:22:47,870
983
+ احنا الآن يعني بدأ ارجع على المواضيع خلينا نطلع
984
+
985
+ 247
986
+ 00:22:47,870 --> 00:22:54,480
987
+ على هذا المثال بس قبل في الأول هذا مثالهو عاملين
988
+
989
+ 248
990
+ 00:22:54,480 --> 00:22:59,300
991
+ ال plots اللي كنا بنطلع عليها هذي هي عبارة عن ال
992
+
993
+ 249
994
+ 00:22:59,300 --> 00:23:05,260
995
+ data هذي okay اندي عشرين data item الأمود الأولاني
996
+
997
+ 250
998
+ 00:23:05,260 --> 00:23:09,040
999
+ هو عبارة عن يعني في عندك chemicals و ال chemicals
1000
+
1001
+ 251
1002
+ 00:23:09,040 --> 00:23:13,040
1003
+ بنحسب لكل chemical ال acidic number أو ال acid
1004
+
1005
+ 252
1006
+ 00:23:13,040 --> 00:23:18,760
1007
+ number تمام و في عندي حاجة تانية اسمها ال organic
1008
+
1009
+ 253
1010
+ 00:23:18,760 --> 00:23:26,590
1011
+ acid content هذا في الكيميا انا يعنيالنوبة المهمة
1012
+
1013
+ 254
1014
+ 00:23:26,590 --> 00:23:33,210
1015
+ في الموضوع هي اهمية ال regression ان ال asset
1016
+
1017
+ 255
1018
+ 00:23:33,210 --> 00:23:38,510
1019
+ number عمليا في المعمل بيقدر يحسبه بطرق سهلة بسيطة
1020
+
1021
+ 256
1022
+ 00:23:38,510 --> 00:23:45,790
1023
+ ال organic asset content بيأخذ إجارات أطول لو ثبت
1024
+
1025
+ 257
1026
+ 00:23:45,790 --> 00:23:51,340
1027
+ ان هناك علاقةمابين هذا لكل مادة كيميائية في علاقة
1028
+
1029
+ 258
1030
+ 00:23:51,340 --> 00:23:54,900
1031
+ ما بين ال asset number تبعها وال organic asset
1032
+
1033
+ 259
1034
+ 00:23:54,900 --> 00:24:00,400
1035
+ content تبعها والعلاقة هذه استنبطناها بال
1036
+
1037
+ 260
1038
+ 00:24:00,400 --> 00:24:03,320
1039
+ regression المعنى ذلك لو عندي أنا chemical او انا
1040
+
1041
+ 261
1042
+ 00:24:03,320 --> 00:24:08,740
1043
+ عاوز احسب ال organic عاوز افحص ال organic هذا مش
1044
+
1045
+ 262
1046
+ 00:24:08,740 --> 00:24:13,100
1047
+ محتاج اعمل العملية المعقدة بعمل العملية البسيطة
1048
+
1049
+ 263
1050
+ 00:24:13,100 --> 00:24:19,170
1051
+ بطلنا ال asset numberومنهم بستنبط على ال
1052
+
1053
+ 264
1054
+ 00:24:19,170 --> 00:24:24,370
1055
+ regression فالان هدولة عشرين observations لعشرين
1056
+
1057
+ 265
1058
+ 00:24:24,370 --> 00:24:30,170
1059
+ chemical مادة كيميائية وسجلت ال acid number لكل
1060
+
1061
+ 266
1062
+ 00:24:30,170 --> 00:24:34,270
1063
+ واحد ال acid number تبعه و organic acid content
1064
+
1065
+ 267
1066
+ 00:24:34,270 --> 00:24:38,250
1067
+ والسجل الآن من هدولة العشرين بدنا نستنبط ال line
1068
+
1069
+ 268
1070
+ 00:24:38,250 --> 00:24:42,890
1071
+ أو ال relation يعني على أساس لو فينا مادة كيميائية
1072
+
1073
+ 269
1074
+ 00:24:42,890 --> 00:24:49,050
1075
+ جديدةبدل من أن أجري هذه العملية البطولة بقى أجري
1076
+
1077
+ 270
1078
+ 00:24:49,050 --> 00:24:53,390
1079
+ البسيطة و منها بستنبط القيمة تبع الorganic هاي كان
1080
+
1081
+ 271
1082
+ 00:24:53,390 --> 00:24:58,070
1083
+ فكرتي يعنيه ال figures هذه لأن لو في عندي واحد من
1084
+
1085
+ 272
1086
+ 00:24:58,070 --> 00:25:02,770
1087
+ ال 20 دولار القراءة تبعته مطرفة كتير اعتقد مين
1088
+
1089
+ 273
1090
+ 00:25:02,770 --> 00:25:09,130
1091
+ اللي هو هذا اسألنا شوية كده نشوف هذا فعندي 180 و
1092
+
1093
+ 274
1094
+ 00:25:09,130 --> 00:25:13,440
1095
+ بعدين في ال negative مظلنيش موجود هنا في الجدولليس
1096
+
1097
+ 275
1098
+ 00:25:13,440 --> 00:25:20,920
1099
+ لدي أحد نيجاتيف بس نفترض أن هناك واحد من هؤلاء جاء
1100
+
1101
+ 276
1102
+ 00:25:20,920 --> 00:25:25,280
1103
+ الـ acidic number التبعه من نيجاتيف المهم هذا هو
1104
+
1105
+ 277
1106
+ 00:25:25,280 --> 00:25:29,820
1107
+ سيكون outlier ممكن نعيده في الأول نطلعه أو نستخدم
1108
+
1109
+ 278
1110
+ 00:25:29,820 --> 00:25:36,360
1111
+ ال robust regression على أساس أنه ماتتأثرش
1112
+
1113
+ 279
1114
+ 00:25:36,360 --> 00:25:45,030
1115
+ ابوه طيب احنا هيك الآن بنوجف عند هذا القدربنرجع بس
1116
+
1117
+ 280
1118
+ 00:25:45,030 --> 00:25:50,250
1119
+ في الأول ايش هو اللى تم .. اه اللى ايش اللى غطينا
1120
+
1121
+ 281
1122
+ 00:25:50,250 --> 00:25:55,430
1123
+ بالظبط احنا
1124
+
1125
+ 282
1126
+ 00:25:55,430 --> 00:25:59,770
1127
+ بيكونوا الآن غطينا هذا وغطينا هذا البند بنضل ..
1128
+
1129
+ 283
1130
+ 00:25:59,770 --> 00:26:02,410
1131
+ طبعا هذا .. بيضل هذا الجسر الأخير
1132
+
1133
+ 284
1134
+ 00:26:06,270 --> 00:26:11,170
1135
+ lecture 17 تلاحظ أننا قد خلصنا جزء منها وهو ما
1136
+
1137
+ 285
1138
+ 00:26:11,170 --> 00:26:14,890
1139
+ يتعلق بال decision trees، صح؟ نحن بس نخلص مهارة
1140
+
1141
+ 286
1142
+ 00:26:14,890 --> 00:26:19,830
1143
+ جاية، نحكي في ال principle component analysis ومن
1144
+
1145
+ 287
1146
+ 00:26:19,830 --> 00:26:24,930
1147
+ خلصه و بعدها كده بنروح بنكمل اللي ضايل من 17، عشان
1148
+
1149
+ 288
1150
+ 00:26:24,930 --> 00:26:25,730
1151
+ أعطيكم ملاحظة
1152
+
PL9fwy3NUQKwY229s7FFto_DG4Gk-imNVi/2BhZ2dcbh8U_postprocess.srt ADDED
@@ -0,0 +1,2328 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ 1
2
+ 00:00:20,860 --> 00:00:23,240
3
+ طيب ماشي بسم الله الرحمن الرحيم اليوم إن شاء الله
4
+
5
+ 2
6
+ 00:00:23,240 --> 00:00:30,040
7
+ بدنا نقطع قدر أكبر في الموضوع اللي هو ال fuzzy
8
+
9
+ 3
10
+ 00:00:30,040 --> 00:00:33,100
11
+ express systems كنا في المحاضرة اللي فاتت دوبك
12
+
13
+ 4
14
+ 00:00:33,100 --> 00:00:38,420
15
+ بدينا نحكي عن اللي هو المفاهيم الأولى ل ال fuzzy
16
+
17
+ 5
18
+ 00:00:38,420 --> 00:00:43,020
19
+ express systems و حكينا عن ال fuzzy rules أنا الآن
20
+
21
+ 6
22
+ 00:00:43,020 --> 00:00:46,020
23
+ بدي أرجع شوية على ثبت أنه أبدأ في الموضوع من
24
+
25
+ 7
26
+ 00:00:46,020 --> 00:00:50,460
27
+ البداية و الحين نقدر نجمله كله المحاضرة هذه إن شاء
28
+
29
+ 8
30
+ 00:00:50,460 --> 00:00:54,600
31
+ اللهالموضوع هذا بادي في ال slides عندكم من lecture
32
+
33
+ 9
34
+ 00:00:54,600 --> 00:00:58,760
35
+ رقم أربعة وفي file تاني اللي هو lecture رقم خمسة
36
+
37
+ 10
38
+ 00:00:58,760 --> 00:01:02,220
39
+ بيكمل الموضوع، دا كال lecture رقم خمسة بتناول ال
40
+
41
+ 11
42
+ 00:01:02,220 --> 00:01:06,160
43
+ inference هنا في أربعة مقدمة بيحكي فيها عن
44
+
45
+ 12
46
+ 00:01:06,160 --> 00:01:08,960
47
+ introduction عن ال fuzzy sets و بعدين عن ال
48
+
49
+ 13
50
+ 00:01:08,960 --> 00:01:12,440
51
+ linguistic variables ال edges و بعدين بيحكي
52
+
53
+ 14
54
+ 00:01:12,440 --> 00:01:15,720
55
+ operations of fuzzy sets و بعدين بيصل ال fuzzy
56
+
57
+ 15
58
+ 00:01:15,720 --> 00:01:22,350
59
+ rulesاحنا بدنا نحاول نخلص الحكي و نصل ل fuzzy
60
+
61
+ 16
62
+ 00:01:22,350 --> 00:01:25,170
63
+ rules اللي هو already احنا حكينا في المحاضرة
64
+
65
+ 17
66
+ 00:01:25,170 --> 00:01:29,250
67
+ السابقة علشان نقدر نكمل بعد هيك على ال inference
68
+
69
+ 18
70
+ 00:01:29,250 --> 00:01:32,350
71
+ ندخل على ال lecture رقم 5 و نحكي في ال inference
72
+
73
+ 19
74
+ 00:01:32,350 --> 00:01:37,890
75
+ فانا ال introduction او what is fuzzy thinking و
76
+
77
+ 20
78
+ 00:01:37,890 --> 00:01:42,550
79
+ fuzzy sets وحتى كمان ال linguistic values and
80
+
81
+ 21
82
+ 00:01:42,550 --> 00:01:49,110
83
+ hedges انا حابد اعمل ايه من ال fuzzy setsو هأحكي
84
+
85
+ 22
86
+ 00:01:49,110 --> 00:01:52,070
87
+ ال linguistic variables على طول على سرية و بعدين
88
+
89
+ 23
90
+ 00:01:52,070 --> 00:01:58,690
91
+ الأوراج الزرقية هنفلتها الهجز برا هنفلتها ماشي
92
+
93
+ 24
94
+ 00:01:58,690 --> 00:02:03,190
95
+ هنتقل على طول يعني واحد اتنين بعدين تلاتة و بعدين
96
+
97
+ 25
98
+ 00:02:03,190 --> 00:02:07,730
99
+ نكمل على اللي هو ال slide رقم خمسة ال lecture رقم
100
+
101
+ 26
102
+ 00:02:07,730 --> 00:02:11,970
103
+ خمسة كل المفاهيم اللي اخر كل المفاهيم اللي احنا
104
+
105
+ 27
106
+ 00:02:11,970 --> 00:02:16,640
107
+ بنتركها بتكونهي مرت معانا أثناء الحكي ولي ما مرش
108
+
109
+ 28
110
+ 00:02:16,640 --> 00:02:21,480
111
+ هنرجعله تاني ال operations هنرجعلها تاني في الآخر
112
+
113
+ 29
114
+ 00:02:21,480 --> 00:02:28,920
115
+ الكلام هذا لو اقفزي سلسبب ده من slide الرقم تسعة
116
+
117
+ 30
118
+ 00:02:28,920 --> 00:02:35,320
119
+ تسعة عشرة
120
+
121
+ 31
122
+ 00:02:35,320 --> 00:02:41,000
123
+ عشرة تمام؟ بس قبل عشرة ربما تلقينا نقل عن تسعة
124
+
125
+ 32
126
+ 00:02:43,770 --> 00:02:47,510
127
+ تسعة تسعة هي دي برضه كمان انا حكيت فيها المحاضرة
128
+
129
+ 33
130
+ 00:02:47,510 --> 00:02:54,230
131
+ الفاترة في ال boolean logic عشان احنا دلوقت بنفهم
132
+
133
+ 34
134
+ 00:02:54,230 --> 00:02:56,590
135
+ مصطلح ال fuzzy logic ال fuzzy logic هو ال logic
136
+
137
+ 35
138
+ 00:02:56,590 --> 00:03:02,250
139
+ عادي بس بدل ما يبقى في عندي القيم ال truth يا اما
140
+
141
+ 36
142
+ 00:03:02,250 --> 00:03:06,530
143
+ ال zero one يا اما true يا اما false لأ في عندي
144
+
145
+ 37
146
+ 00:03:06,530 --> 00:03:12,490
147
+ تدرج في القيم ال boolean logicبقول إما true أو
148
+
149
+ 38
150
+ 00:03:12,490 --> 00:03:17,710
151
+ false إما true أو false إما ينتمي إلى truth أو
152
+
153
+ 39
154
+ 00:03:17,710 --> 00:03:21,350
155
+ ينتمي إلى false بينما في ال multivalue درجة اللي
156
+
157
+ 40
158
+ 00:03:21,350 --> 00:03:26,810
159
+ هو اسم آخر الفاظي بيبدأ في أنه يتدرج في درجة
160
+
161
+ 41
162
+ 00:03:26,810 --> 00:03:31,740
163
+ الحقيقة يعني هي true ممكن مش يا true يا falseيا
164
+
165
+ 42
166
+ 00:03:31,740 --> 00:03:34,200
167
+ ممكن تبقى تسعين في الميتو ويمكن تبقى سبعين في
168
+
169
+ 43
170
+ 00:03:34,200 --> 00:03:40,720
171
+ الميتو ويمكن تبقى بنسب متفاوتة فهي المقصود بإنه أو
172
+
173
+ 44
174
+ 00:03:40,720 --> 00:03:44,000
175
+ التمييز ما بين ال boolean logic وما بين ال
176
+
177
+ 45
178
+ 00:03:44,000 --> 00:03:49,780
179
+ multivalued أو ال fuzzy logic هذا
180
+
181
+ 46
182
+ 00:03:49,780 --> 00:03:53,920
183
+ الكلام بيدخلنا على مفهوم ا�� fuzzy set ال fuzzy set
184
+
185
+ 47
186
+ 00:03:53,920 --> 00:03:58,260
187
+ لما أنا قلت هنا انه انا عندي الحقيقة يا اما بتكون
188
+
189
+ 48
190
+ 00:03:58,260 --> 00:04:01,760
191
+ true يا اما بتكون falseالمعنى ذلك انا مقدر اقول
192
+
193
+ 49
194
+ 00:04:01,760 --> 00:04:05,000
195
+ الحقائق او ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال
196
+
197
+ 50
198
+ 00:04:05,000 --> 00:04:08,720
199
+ assertion يعني الإدعاء يا ما بكون ينتمي إلى مجموعة
200
+
201
+ 51
202
+ 00:04:08,720 --> 00:04:13,660
203
+ ال true يا ما بينتمي إلى مجموعة ال false وانتماؤه
204
+
205
+ 52
206
+ 00:04:13,660 --> 00:04:17,460
207
+ هنا معناه ان هو مش منتمي للطرف الآخر، اذا منتمي لل
208
+
209
+ 53
210
+ 00:04:17,460 --> 00:04:20,890
211
+ true هو حتما لاينتمي إلى ال false، صح؟بينما في
212
+
213
+ 54
214
+ 00:04:20,890 --> 00:04:25,750
215
+ الفظي لأ ممكن يكون هو ينتمي الى اكثر من مجموع يعني
216
+
217
+ 55
218
+ 00:04:25,750 --> 00:04:29,490
219
+ الحقيقة ممكن تبقى متمية الى هذه المجموعة ال
220
+
221
+ 56
222
+ 00:04:29,490 --> 00:04:34,210
223
+ assertion مجموعة ألف ومجموعة با و بدرجات متفاوتة
224
+
225
+ 57
226
+ 00:04:34,210 --> 00:04:37,910
227
+ ماشي فمفهوم ال set اصلا اللى احنا بنعرفه في
228
+
229
+ 58
230
+ 00:04:37,910 --> 00:04:42,930
231
+ الرياضيات بالاصل لكن الان بدل ما انا اجي اقول ان
232
+
233
+ 59
234
+ 00:04:42,930 --> 00:04:53,580
235
+ فلان ينتمي الى هاي مجموعة okayبدل ان نجيب بدل ما
236
+
237
+ 60
238
+ 00:04:53,580 --> 00:04:57,260
239
+ يكون انسى انسى الدائرة هذا ال grey اعتبر ان انا في
240
+
241
+ 61
242
+ 00:04:57,260 --> 00:05:02,840
243
+ عندك الدائرة السوداء و الخارج اللي هو الأبيض لأن
244
+
245
+ 62
246
+ 00:05:02,840 --> 00:05:10,540
247
+ اي نقطة قد اما بتكون جوا او برا صح فهي اما تنتمي
248
+
249
+ 63
250
+ 00:05:10,540 --> 00:05:14,160
251
+ إلى المجموعة او لا تنتمي اليها فعندما في الفاضي
252
+
253
+ 64
254
+ 00:05:14,160 --> 00:05:17,740
255
+ السادت احنا لما في عندنا انتماء و برضه في كمان
256
+
257
+ 65
258
+ 00:05:20,420 --> 00:05:27,340
259
+ على الأطراف في درجات متفاوتة من الانتماء و لا
260
+
261
+ 66
262
+ 00:05:27,340 --> 00:05:30,640
263
+ ينتمي تماما لأن مثلا انا ممكن اضغط في end value
264
+
265
+ 67
266
+ 00:05:30,640 --> 00:05:37,280
267
+ يعبر انه قيمة على ال X-axis ال value هذا هنا هذا
268
+
269
+ 68
270
+ 00:05:37,280 --> 00:05:42,120
271
+ لا ينتمي إلى المجموعة اطلاق لا ينتمي إلى المجموعة
272
+
273
+ 69
274
+ 00:05:42,120 --> 00:05:47,280
275
+ الفاصلة P2 P2 صغيرة بقول مثلا تلاتة تجعله لا ينتمي
276
+
277
+ 70
278
+ 00:05:47,280 --> 00:05:50,840
279
+ بالمرة إلى المجموعةبينما ال value هذا و ال value
280
+
281
+ 71
282
+ 00:05:50,840 --> 00:05:54,840
283
+ هذا هذا ال value ينتمي تماما إلى المجموعة لأن واقع
284
+
285
+ 72
286
+ 00:05:54,840 --> 00:06:00,240
287
+ في ال range هذا هذا ال value هنا ينتمي partially
288
+
289
+ 73
290
+ 00:06:00,240 --> 00:06:06,240
291
+ جزئيا إلى المجموعة نسميها مجموعة A هذا أيضا كذلك
292
+
293
+ 74
294
+ 00:06:06,240 --> 00:06:11,540
295
+ الحالة أي value هنا ينتمي جزئيا إلى مجموعة A بينما
296
+
297
+ 75
298
+ 00:06:11,540 --> 00:06:18,140
299
+ بعد ذلك الانتماء صفر فإيش الاختلاف الأهم بينهذا
300
+
301
+ 76
302
+ 00:06:18,140 --> 00:06:22,060
303
+ الكلام من بين هذا الكلام ان هنا بولين بولين ياما
304
+
305
+ 77
306
+ 00:06:22,060 --> 00:06:26,360
307
+ ينتمي ياما لا ينتمي قطع عنا عشان ذلك نسميهم crisp
308
+
309
+ 78
310
+ 00:06:26,360 --> 00:06:33,740
311
+ .. crisp .. crisp set يعني في قطع ثابت بين
312
+
313
+ 79
314
+ 00:06:33,740 --> 00:06:38,180
315
+ الناحيتين بينما في ال fuzzy set لأ مافي قطع فيها
316
+
317
+ 80
318
+ 00:06:38,180 --> 00:06:42,860
319
+ دي نوع من الضبابية هذا منطقة ضبابية اللي ممكن تقع
320
+
321
+ 81
322
+ 00:06:42,860 --> 00:06:47,250
323
+ فيها بعض الاش بعض العناصروفي المنطقة الضبابية،
324
+
325
+ 82
326
+ 00:06:47,250 --> 00:06:50,910
327
+ انتماء العنصر اللي واقع في المنطقة الضبابية بيبقى
328
+
329
+ 83
330
+ 00:06:50,910 --> 00:06:57,650
331
+ نسبي، partial، جزءي، تمام؟ عشان أيه كلمة نسميه؟
332
+
333
+ 84
334
+ 00:06:57,650 --> 00:07:00,950
335
+ Fuzziness وهذا فظنس، عشان كلمة فظي أصلا من جاي من
336
+
337
+ 85
338
+ 00:07:00,950 --> 00:07:04,810
339
+ .. لما أنا أشرح النظارة، أنا بشوفكوا فظي، بشوفكوا
340
+
341
+ 86
342
+ 00:07:04,810 --> 00:07:08,490
343
+ مغبش، ضبابي، يعني مافيش شيء وضوح للرؤية، ماهياش
344
+
345
+ 87
346
+ 00:07:08,490 --> 00:07:13,270
347
+ crispOkay فانا الآن بس تفزيتي لهذا ال slide بس
348
+
349
+ 88
350
+ 00:07:13,270 --> 00:07:19,930
351
+ عشان اوضح مفهوم ال fuzzy set و ال crisp set
352
+
353
+ 89
354
+ 00:07:19,930 --> 00:07:23,690
355
+ فاتفاقنا انه انه مفهوم ال set هو هو بس الان
356
+
357
+ 90
358
+ 00:07:23,690 --> 00:07:28,150
359
+ اختلفنا و اضافنا عليه مفهوم الضبابية عشان يكون صار
360
+
361
+ 91
362
+ 00:07:28,150 --> 00:07:34,890
363
+ fuzzy set فهو
364
+
365
+ 92
366
+ 00:07:34,890 --> 00:07:40,080
367
+ مثال على ذلك انه انا في اندي مثالة طولمثلا الطول
368
+
369
+ 93
370
+ 00:07:40,080 --> 00:07:44,380
371
+ انا لدي اشخاص و كله راح اطوله بالصينتمتر اتنين و
372
+
373
+ 94
374
+ 00:07:44,380 --> 00:07:48,040
375
+ تمانين اتنين و خمسة هذا مائة اتنين و خمسين الان لو
376
+
377
+ 95
378
+ 00:07:48,040 --> 00:07:55,420
379
+ انا بدى اصنفهم الى two sets crisp sets باجى بحط خط
380
+
381
+ 96
382
+ 00:07:55,420 --> 00:07:59,580
383
+ معين دعيني اقول مثلا 180 اللى اعلى من 180 هذا
384
+
385
+ 97
386
+ 00:07:59,580 --> 00:08:07,380
387
+ بسميه او بقول عنه ايش طول و اللى اقل من 180 بقول
388
+
389
+ 98
390
+ 00:08:07,380 --> 00:08:12,520
391
+ عنه ايشnot tall ممكن أسميه short بس هو إذا ماكانش
392
+
393
+ 99
394
+ 00:08:12,520 --> 00:08:15,700
395
+ tall مش بضروري يبقى short ممكن يبقى وسط بس أنا بدي
396
+
397
+ 100
398
+ 00:08:15,700 --> 00:08:20,020
399
+ أقول tall و not tall هذا إيش هذا لو أنا بانظر لو
400
+
401
+ 101
402
+ 00:08:20,020 --> 00:08:25,520
403
+ أنا بدي أجسمه ملا إيش crisp two crisp sets أو بدي
404
+
405
+ 102
406
+ 00:08:25,520 --> 00:08:31,290
407
+ أتخيل ال tall على إن هو ال setماشي و حدوده من هند
408
+
409
+ 103
410
+ 00:08:31,290 --> 00:08:36,850
411
+ ال 80 من 180 فى المفهوق فأي او لهند مثلا اقول 250
412
+
413
+ 104
414
+ 00:08:36,850 --> 00:08:41,970
415
+ اي حد فى هذا ال range هو tall اي حد خارج هذا ال
416
+
417
+ 105
418
+ 00:08:41,970 --> 00:08:46,370
419
+ range هو مش tall ايش وصفه مش قضية الحين المهم انه
420
+
421
+ 106
422
+ 00:08:46,370 --> 00:08:51,590
423
+ انا حاطط حدود crisp للاشه للمجموعة حدود واضحة
424
+
425
+ 107
426
+ 00:08:51,590 --> 00:08:55,590
427
+ دقيقة للمجموعة بينما فى الفظى لأ فى الفظى انا بقول
428
+
429
+ 108
430
+ 00:08:55,590 --> 00:09:03,440
431
+ tall كلهم tallولكن بالنسبة متفاوتة هذا الجاء
432
+
433
+ 109
434
+ 00:09:03,440 --> 00:09:10,100
435
+ الراجل 0% طول ال 152 هذه انا بتعتبرها انه لا تنتمي
436
+
437
+ 110
438
+ 00:09:10,100 --> 00:09:14,720
439
+ الى الطول بينما هذا 1% هذا كل ما زاد كل ما زاد طول
440
+
441
+ 111
442
+ 00:09:14,720 --> 00:09:20,460
443
+ الشخص اه بزيد درجة انتمائه الى من؟ الى الطول اتخيل
444
+
445
+ 112
446
+ 00:09:20,460 --> 00:09:24,460
447
+ برضه كمان الاكتر من 208 هيبقى برضه كمان 100% طول
448
+
449
+ 113
450
+ 00:09:25,010 --> 00:09:30,290
451
+ فواضح ال .. واضح الفكرة لإن هذا .. هذا بيسمي إيه
452
+
453
+ 114
454
+ 00:09:30,290 --> 00:09:38,590
455
+ إيش degree of .. إيه إيش؟ of .. إيه؟ of membership
456
+
457
+ 115
458
+ 00:09:38,590 --> 00:09:46,110
459
+ درجة عضويته أو انتمائه إلى إيش؟
460
+
461
+ 116
462
+ 00:09:48,960 --> 00:09:51,760
463
+ للمجموعة اللي هي ال fuzzy المجموعة الفuzzy
464
+
465
+ 117
466
+ 00:09:51,760 --> 00:09:54,760
467
+ المجموعة الفuzzy بنعطيها اسم اللي هو هنا في هذا
468
+
469
+ 118
470
+ 00:09:54,760 --> 00:09:58,100
471
+ المثال اللي هو tall tall هذا هو اسم المجموعة وهذا
472
+
473
+ 119
474
+ 00:09:58,100 --> 00:10:05,140
475
+ الشخص درجة انتمائه إلى هذا .. ده مجموعة الطول 98%
476
+
477
+ 120
478
+ 00:10:05,140 --> 00:10:11,600
479
+ فهذا الكلام بتعبر عنه بالشكل
480
+
481
+ 121
482
+ 00:10:11,600 --> 00:10:15,560
483
+ هذا أو بال notation هذا
484
+
485
+ 122
486
+ 00:10:18,790 --> 00:10:28,570
487
+ أنا في عندي set الو
488
+
489
+ 123
490
+ 00:10:28,570 --> 00:10:33,250
491
+ ايه و في عندي X capital هذه اللي هي كافة
492
+
493
+ 124
494
+ 00:10:33,250 --> 00:10:43,070
495
+ الاحتمالات الممكنة ل X small اللي هي ليش من
496
+
497
+ 125
498
+ 00:10:43,070 --> 00:10:46,470
499
+ كده لكده اقول مثلا طول في انسان اطول و ممكن يكون
500
+
501
+ 126
502
+ 00:10:46,470 --> 00:10:52,460
503
+ اقل من مائة صنطيماعرفش اعتبر انه ال .. ال .. ال X
504
+
505
+ 127
506
+ 00:10:52,460 --> 00:10:58,460
507
+ قيم محددة تروح من مية الى تلت منين اقل فيه المهم
508
+
509
+ 128
510
+ 00:10:58,460 --> 00:11:03,760
511
+ احنا ال X capital خالبة capital يعني كأنه ايش؟
512
+
513
+ 129
514
+ 00:11:03,760 --> 00:11:06,880
515
+ بنتحكي عن set هي في حد ذاتها set مجموعة القيم
516
+
517
+ 130
518
+ 00:11:06,880 --> 00:11:14,500
519
+ الممكنة للمتغير X اسمه لهذا فال
520
+
521
+ 131
522
+ 00:11:14,500 --> 00:11:16,240
523
+ membership تبعت X
524
+
525
+ 132
526
+ 00:11:19,220 --> 00:11:26,180
527
+ بهي أي المتغير في المجموعة a هتكون اما zero او one
528
+
529
+ 133
530
+ 00:11:26,180 --> 00:11:35,160
531
+ هذا اذا كان المجموعة a اياش crisp صح بينما في حالة
532
+
533
+ 134
534
+ 00:11:35,160 --> 00:11:41,780
535
+ ما يكون في
536
+
537
+ 135
538
+ 00:11:41,780 --> 00:11:48,140
539
+ حالة ما يكون ال a فظي فالقيم
540
+
541
+ 136
542
+ 00:11:50,120 --> 00:11:56,200
543
+ ميو هذي هي عبارة عن الـ membership value تبع
544
+
545
+ 137
546
+ 00:11:56,200 --> 00:12:02,480
547
+ المتغير X في المجموعة A هذا الكلام هيكون اما واحد
548
+
549
+ 138
550
+ 00:12:02,480 --> 00:12:08,740
551
+ او زيرو او اشي ما بين الزيرو والواحد
552
+
553
+ 139
554
+ 00:12:08,740 --> 00:12:15,760
555
+ اكبر من زيرو و less than one صح فإذا كانت if X is
556
+
557
+ 140
558
+ 00:12:15,760 --> 00:12:21,460
559
+ totally in Aإذا نتغير هذا إذا نتغير X قيمة واقعة
560
+
561
+ 141
562
+ 00:12:21,460 --> 00:12:26,360
563
+ جوا المجموعة A فبكون ال degree of membership
564
+
565
+ 142
566
+ 00:12:26,360 --> 00:12:32,540
567
+ بتبعته هي إيش one وإذا هو totally إذا totally not
568
+
569
+ 143
570
+ 00:12:32,540 --> 00:12:36,340
571
+ in A فال degree of membership بتبعته إيش Zero وإلا
572
+
573
+ 144
574
+ 00:12:36,340 --> 00:12:40,960
575
+ بيكون إيشالقيمة تتراوح من ال zero الواحد if it is
576
+
577
+ 145
578
+ 00:12:40,960 --> 00:12:46,460
579
+ partially in it القيمة تتراوح من ال zero الواحد if
580
+
581
+ 146
582
+ 00:12:46,460 --> 00:12:51,440
583
+ it is partially in it القيمة
584
+
585
+ 147
586
+ 00:12:51,440 --> 00:12:54,000
587
+ تتراوح من ال zero الواحد if it is partially in it
588
+
589
+ 148
590
+ 00:12:54,000 --> 00:12:55,080
591
+ القيمة تتراوح من ال zero الواحد if it is partially
592
+
593
+ 149
594
+ 00:12:55,080 --> 00:12:56,880
595
+ in it القيمة تتراوح من ال zero الواحد if it is
596
+
597
+ 150
598
+ 00:12:56,880 --> 00:12:59,700
599
+ partially in it القيمة تتراوح من ال zero الواحد if
600
+
601
+ 151
602
+ 00:12:59,700 --> 00:13:00,440
603
+ it is partially in it القيمة تتراوح من ال zero
604
+
605
+ 152
606
+ 00:13:00,440 --> 00:13:01,880
607
+ الواحد if it is partially in it القيمة تتراوح من
608
+
609
+ 153
610
+ 00:13:01,880 --> 00:13:03,440
611
+ ال zero الواحد if it is partially in it القيمة
612
+
613
+ 154
614
+ 00:13:03,440 --> 00:13:03,680
615
+ تتراوح من ال zero الواحد if it is partially in it
616
+
617
+ 155
618
+ 00:13:03,680 --> 00:13:04,820
619
+ in it القيمة تتراوح من ال zero الوافهذه ال
620
+
621
+ 156
622
+ 00:13:04,820 --> 00:13:07,360
623
+ notation هي الصيغة اللي احنا بستخدمها لتعبيرها عن
624
+
625
+ 157
626
+ 00:13:07,360 --> 00:13:09,780
627
+ ال membership والان فهمنا ايش membership وفهمنا
628
+
629
+ 158
630
+ 00:13:09,780 --> 00:13:13,640
631
+ ايش علاقتها بال .. بال sense بسميها degree of
632
+
633
+ 159
634
+ 00:13:13,640 --> 00:13:16,520
635
+ membership also called membership value انا
636
+
637
+ 160
638
+ 00:13:16,520 --> 00:13:22,640
639
+ بالعربي هسميها درجة انتماء degree درجة انتماء يعني
640
+
641
+ 161
642
+ 00:13:22,640 --> 00:13:27,940
643
+ عضويته في هذا المجموعة تمام عضويته ماهياش crisp يا
644
+
645
+ 162
646
+ 00:13:27,940 --> 00:13:31,220
647
+ اما هو عضو يا ما مش عضو لأ هو عضو ولكن بنسبة
648
+
649
+ 163
650
+ 00:13:33,890 --> 00:13:37,290
651
+ الان طبعا هذا الكلام بنعمل عمله في الكمبيوتر على
652
+
653
+ 164
654
+ 00:13:37,290 --> 00:13:45,130
655
+ شكل values اه
656
+
657
+ 165
658
+ 00:13:45,130 --> 00:13:54,310
659
+ real values بس
660
+
661
+ 166
662
+ 00:13:54,310 --> 00:13:59,150
663
+ اهم ذلك اللي هو ان احنابمفهوم الانتماء ممكن زي ما
664
+
665
+ 167
666
+ 00:13:59,150 --> 00:14:02,550
667
+ قلت قبل في البداية انه ممكن يكون انتماءه الى اكتر
668
+
669
+ 168
670
+ 00:14:02,550 --> 00:14:06,030
671
+ من المجموعة في انا الواحد هو نفس ال member ممكن
672
+
673
+ 169
674
+ 00:14:06,030 --> 00:14:09,730
675
+ يبدأ انتماءه في اكتر من المجموعة في انا الواحد لو
676
+
677
+ 170
678
+ 00:14:09,730 --> 00:14:15,110
679
+ crisp لو crisp set لأ لايمكن اي نقطة على هذا ال
680
+
681
+ 171
682
+ 00:14:15,110 --> 00:14:22,450
683
+ universe of discourse universe of discourse اتوقت
684
+
685
+ 172
686
+ 00:14:22,450 --> 00:14:25,270
687
+ كانت على واحدة من ال slides بس انا ماوجهتش عندها
688
+
689
+ 173
690
+ 00:14:25,270 --> 00:14:29,270
691
+ discourseما هو مقصود بيها؟ مقصود بيها ال range of
692
+
693
+ 174
694
+ 00:14:29,270 --> 00:14:33,610
695
+ values اللي هي ال X capital أي نقطة على هذا ال
696
+
697
+ 175
698
+ 00:14:33,610 --> 00:14:39,730
699
+ range هي إما في هذه المجموعة أو في هذه المجموعة أو
700
+
701
+ 176
702
+ 00:14:39,730 --> 00:14:43,850
703
+ في هذه المجموعة صح؟ يا هنا يا هنا يا هنا لأن
704
+
705
+ 177
706
+ 00:14:43,850 --> 00:14:47,830
707
+ مستحيل في ال crisp sets يكون نقطة وقع في هذا و في
708
+
709
+ 178
710
+ 00:14:47,830 --> 00:14:51,710
711
+ هذا في أى واحد بينما في ال fuzzy sets ال fuzzy
712
+
713
+ 179
714
+ 00:14:51,710 --> 00:14:55,470
715
+ sets مش بس أن حدودها ضبابية
716
+
717
+ 180
718
+ 00:14:57,460 --> 00:15:02,240
719
+ مش هال واضح الرسم هذا مش بس ان حدودها ضبابية الا
720
+
721
+ 181
722
+ 00:15:02,240 --> 00:15:07,160
723
+ انه ايضا ضبابية و متداخلة يعني هذا ال set A و هذا
724
+
725
+ 182
726
+ 00:15:07,160 --> 00:15:10,460
727
+ ال set B بحدودهم متداخلة زي هنا مثلا يعني ال
728
+
729
+ 183
730
+ 00:15:10,460 --> 00:15:18,460
731
+ average و ال short حدودهم متداخلة هذا المنطقة هذه
732
+
733
+ 184
734
+ 00:15:18,460 --> 00:15:23,300
735
+ القيم اللي فيها هي تابعة لها ال average و هي تابعة
736
+
737
+ 185
738
+ 00:15:23,300 --> 00:15:28,170
739
+ ايضا لل short و كدرجة الحالالنقاط اللي هنا او ال
740
+
741
+ 186
742
+ 00:15:28,170 --> 00:15:30,970
743
+ values اللي واقع على هذا الجزء من ال universe of
744
+
745
+ 187
746
+ 00:15:30,970 --> 00:15:35,890
747
+ this course واقع على 10 تمين إلى ال average و 10
748
+
749
+ 188
750
+ 00:15:35,890 --> 00:15:39,350
751
+ تمين إلى ال total في N واحد جميل هذا الكلام ممكن
752
+
753
+ 189
754
+ 00:15:39,350 --> 00:15:42,690
755
+ بحير اكتر من ما انه بيه بس الان بدنا نشوف كيف هذا
756
+
757
+ 190
758
+ 00:15:42,690 --> 00:15:47,450
759
+ الأمر بيوظف في ال express systems rule based
760
+
761
+ 191
762
+ 00:15:47,450 --> 00:15:52,350
763
+ express systems واضحة هذا ال slide اللي انا قفزت
764
+
765
+ 192
766
+ 00:15:52,350 --> 00:15:56,460
767
+ عليها وانصلنا لهاالان مفهوم ال linguistic
768
+
769
+ 193
770
+ 00:15:56,460 --> 00:15:59,340
771
+ variables مش جديد علينا بس التقاليد اللي نفهمه في
772
+
773
+ 194
774
+ 00:15:59,340 --> 00:16:03,700
775
+ ضل أو في إطار ال fuzzy sets ال .. ال .. ال .. ال
776
+
777
+ 195
778
+ 00:16:03,700 --> 00:16:08,780
779
+ variable اللي هو .. لما أنا بقول X أي شخص أو أي
780
+
781
+ 196
782
+ 00:16:08,780 --> 00:16:14,020
783
+ عينة أني sample في ال data .. في ال data set هي
784
+
785
+ 197
786
+ 00:16:14,020 --> 00:16:16,960
787
+ عبارة عن variable القيمة تبعتها هي ال variable
788
+
789
+ 198
790
+ 00:16:16,960 --> 00:16:21,700
791
+ تبعتها لما بقول أنا John is tall وين ال variable
792
+
793
+ 199
794
+ 00:16:22,970 --> 00:16:28,730
795
+ John صح؟ يعني John هذا اسم و ثابت مابتغيرش بس
796
+
797
+ 200
798
+ 00:16:28,730 --> 00:16:33,950
799
+ القيمة تبعته انتماءه إلى ال .. هذا هو المتغير شو
800
+
801
+ 201
802
+ 00:16:33,950 --> 00:16:37,410
803
+ .. شو هي المجموعة اللي ينتمي .. اللي ممكن ينتمي
804
+
805
+ 202
806
+ 00:16:37,410 --> 00:16:42,070
807
+ إليها John؟ طال .. طال .. طال هي المجموعة و درجة
808
+
809
+ 203
810
+ 00:16:42,070 --> 00:16:46,310
811
+ انتماءه متباينة ممكن يبقى طال بنسبة 100% ممكن طال
812
+
813
+ 204
814
+ 00:16:46,310 --> 00:16:51,370
815
+ بنسبة إيش؟ خمسين أو صفر، مظبوط؟ فJohnthe
816
+
817
+ 205
818
+ 00:16:51,370 --> 00:16:54,910
819
+ linguistic value of John takes the linguistic
820
+
821
+ 206
822
+ 00:16:54,910 --> 00:17:00,110
823
+ value of Toll بس برضه كمان بدنا بنقول انه Toll ب
824
+
825
+ 207
826
+ 00:17:00,110 --> 00:17:05,210
827
+ درجات الان
828
+
829
+ 208
830
+ 00:17:05,210 --> 00:17:12,210
831
+ ال rule ال fuzzy rule هكون اصبح شكل ال F طبعا هى F
832
+
833
+ 209
834
+ 00:17:12,210 --> 00:17:15,230
835
+ و في عند ال condition و في عند ال conclusion if
836
+
837
+ 210
838
+ 00:17:15,230 --> 00:17:19,150
839
+ wind is strong then sailing is good هنا هذا ال
840
+
841
+ 211
842
+ 00:17:19,150 --> 00:17:23,890
843
+ variableهذا الـ value بس برضه بلزمنا كمان اللي هو
844
+
845
+ 212
846
+ 00:17:23,890 --> 00:17:27,350
847
+ degree of membership sailing is good project
848
+
849
+ 213
850
+ 00:17:27,350 --> 00:17:30,510
851
+ duration is long then completion risk is high
852
+
853
+ 214
854
+ 00:17:30,510 --> 00:17:37,210
855
+ speed is slow shipping distance is short هذه ما
856
+
857
+ 215
858
+ 00:17:37,210 --> 00:17:41,050
859
+ هيش .. ما بتفرجش كتير عن اللي هيش ال rules تبعت
860
+
861
+ 216
862
+ 00:17:41,050 --> 00:17:45,470
863
+ اللي شفناها في ال certainty factor وشفناها في ال
864
+
865
+ 217
866
+ 00:17:45,470 --> 00:17:53,280
867
+ Bayesian reasoning اللي هيخلف اللي هوقالية ال
868
+
869
+ 218
870
+ 00:17:53,280 --> 00:17:59,800
871
+ reasoning قالية استنباط الاستنتاج وحساب وحساب
872
+
873
+ 219
874
+ 00:17:59,800 --> 00:18:04,040
875
+ النسبة تبعته ال probability تبعته لان من هنا ال
876
+
877
+ 220
878
+ 00:18:04,040 --> 00:18:08,300
879
+ slide ببدأ كمفروض الهتجز انا الهتجز بدي اخليها الى
880
+
881
+ 221
882
+ 00:18:08,300 --> 00:18:14,820
883
+ قدام وبدنا ننتقل الان الى اللي هو ال fuzzy rules
884
+
885
+ 222
886
+ 00:18:14,820 --> 00:18:18,540
887
+ مرة اخرى ال fuzzy rules زى ما شوفنا طوي في عندي
888
+
889
+ 223
890
+ 00:18:18,540 --> 00:18:25,340
891
+ بيكون variableالـ value هو set يعني x ينتمي إلى a
892
+
893
+ 224
894
+ 00:18:25,340 --> 00:18:31,440
895
+ و y ينتمي إلى b فالـ
896
+
897
+ 225
898
+ 00:18:31,440 --> 00:18:37,100
899
+ style هذا يتميز بين ما هو الـ crisp و ما هو ال
900
+
901
+ 226
902
+ 00:18:37,100 --> 00:18:42,260
903
+ fuzzy اندي هذا if speed is greater than 100 then
904
+
905
+ 227
906
+ 00:18:42,260 --> 00:18:45,960
907
+ stopping distance is long هنا هذه عبارة عن
908
+
909
+ 228
910
+ 00:18:45,960 --> 00:18:51,410
911
+ variable fuzzyvalue مظبوط هذا ال variable stopping
912
+
913
+ 229
914
+ 00:18:51,410 --> 00:18:56,010
915
+ distance is long فظي variable ينتبه إلى فظي set
916
+
917
+ 230
918
+ 00:18:56,010 --> 00:18:59,550
919
+ بينما هنا speed is greater than one hundred هذا
920
+
921
+ 231
922
+ 00:18:59,550 --> 00:19:03,370
923
+ crisp هو يا إما أكبر من مائمية يا إما مش أكبر من
924
+
925
+ 232
926
+ 00:19:03,370 --> 00:19:08,810
927
+ مائمية صح؟ okay ال variable speed can have any
928
+
929
+ 233
930
+ 00:19:08,810 --> 00:19:11,450
931
+ numerical value between zero و مائتين و عشرين سرعة
932
+
933
+ 234
934
+ 00:19:11,450 --> 00:19:14,150
935
+ السيارة ممكن تطلعوا هنا من صغر إلى مائتين و عشرين
936
+
937
+ 235
938
+ 00:19:14,150 --> 00:19:18,620
939
+ but the linguistic variable stopping distancecan
940
+
941
+ 236
942
+ 00:19:18,620 --> 00:19:22,000
943
+ take either value long او short long او short
944
+
945
+ 237
946
+ 00:19:22,000 --> 00:19:31,180
947
+ فتقول هذه short صح okay long و short برضه crazy لأ
948
+
949
+ 238
950
+ 00:19:31,180 --> 00:19:35,240
951
+ هدولة هدولة sets long و short هدولة عبارة عن sets
952
+
953
+ 239
954
+ 00:19:35,240 --> 00:19:42,300
955
+ هذه long و هذه short هدى set قدام او يعني حتى حتى
956
+
957
+ 240
958
+ 00:19:42,300 --> 00:19:45,860
959
+ لان احنا حكينا ان هذه sets ويلها درجة انتماء ال
960
+
961
+ 241
962
+ 00:19:45,860 --> 00:19:47,460
963
+ variables بتاخد درجة انتماء في هذه
964
+
965
+ 242
966
+ 00:20:00,880 --> 00:20:05,560
967
+ الان درجة ال intimate على اي اساس بتتحدث بتحدث على
968
+
969
+ 243
970
+ 00:20:05,560 --> 00:20:11,360
971
+ اساس fuzzy membership functions fuzzy membership
972
+
973
+ 244
974
+ 00:20:11,360 --> 00:20:12,120
975
+ functions
976
+
977
+ 245
978
+ 00:20:18,560 --> 00:20:26,120
979
+ الـ two sets tall و heavy هذه الآن مجموعة الطول
980
+
981
+ 246
982
+ 00:20:26,120 --> 00:20:31,300
983
+ وهذه مجموعة الهوي طول
984
+
985
+ 247
986
+ 00:20:31,300 --> 00:20:38,820
987
+ الشخص ناخد الاشخاص اللي بيبقى 160 إلى 200 هذا
988
+
989
+ 248
990
+ 00:20:38,820 --> 00:20:42,400
991
+ ال curve هو اللي بيعطيلي هذا ال curve هو اللي
992
+
993
+ 249
994
+ 00:20:42,400 --> 00:20:45,420
995
+ بيمثل ال function هذه ال function هي اللي بتعطيلي
996
+
997
+ 250
998
+ 00:20:45,420 --> 00:20:52,800
999
+ ال membership فانالو عندى شخص طوله 180 صنطي بالظبط
1000
+
1001
+ 251
1002
+ 00:20:52,800 --> 00:21:02,180
1003
+ ايش درجة انتمائه لمجموعة الطول حوالي
1004
+
1005
+ 252
1006
+ 00:21:02,180 --> 00:21:05,820
1007
+ ماعش
1008
+
1009
+ 253
1010
+ 00:21:05,820 --> 00:21:15,800
1011
+ بالمين واحد وزنه 80 أنا شوية اكتر من 80 يعني
1012
+
1013
+ 254
1014
+ 00:21:15,800 --> 00:21:22,210
1015
+ بقالجىفي جماعة ال .. ايش؟ في جماعة ال heavy اما مش
1016
+
1017
+ 255
1018
+ 00:21:22,210 --> 00:21:26,210
1019
+ يقول fat فات كلمة يعني negative اه فجأة ال heavy
1020
+
1021
+ 256
1022
+ 00:21:26,210 --> 00:21:33,970
1023
+ okay فجماعة ال heavy بيجي حوالي خمسين شويه خمسين
1024
+
1025
+ 257
1026
+ 00:21:33,970 --> 00:21:39,130
1027
+ في المية okay فببساطة شديدة ملخص الكلام انه درجة
1028
+
1029
+ 258
1030
+ 00:21:39,130 --> 00:21:43,510
1031
+ الانتماء بيعبر عنها ب membership function تمام
1032
+
1033
+ 259
1034
+ 00:21:43,510 --> 00:21:46,910
1035
+ فعزي membership functionاللي شوفناه احنا هنا قبل
1036
+
1037
+ 260
1038
+ 00:21:46,910 --> 00:21:50,690
1039
+ شوية لما
1040
+
1041
+ 261
1042
+ 00:21:50,690 --> 00:21:57,630
1043
+ رسمنا وميازنا ما بين ال .. ال crisp sets وما بين
1044
+
1045
+ 262
1046
+ 00:21:57,630 --> 00:22:01,670
1047
+ ال fuzzy sets مش هتقوله fuzzy sets تلاته هتقوله
1048
+
1049
+ 263
1050
+ 00:22:01,670 --> 00:22:06,550
1051
+ crisp هدوله برضه منبشر functions بناء على ال
1052
+
1053
+ 264
1054
+ 00:22:06,550 --> 00:22:12,010
1055
+ function هذه هتساعد زي هيك مرة واحدة بشكل خطي
1056
+
1057
+ 265
1058
+ 00:22:12,010 --> 00:22:16,780
1059
+ وبعدين تنزل مرة واحدةبرضه عشان كان خطر صح هذه برضه
1060
+
1061
+ 266
1062
+ 00:22:16,780 --> 00:22:19,380
1063
+ عبارة عن function الـ function بتحدد تاريخ
1064
+
1065
+ 267
1066
+ 00:22:19,380 --> 00:22:23,720
1067
+ الإنتمال مثلا هذا ال value هنا يعني لو عيدي أنا
1068
+
1069
+ 268
1070
+ 00:22:23,720 --> 00:22:30,860
1071
+ شخص الطوله تبع مية و خمسة و تمانية و أربعة و
1072
+
1073
+ 269
1074
+ 00:22:30,860 --> 00:22:36,540
1075
+ تمانين فهو بينتمي إلى ال average هيهانة نقطة تقاطع
1076
+
1077
+ 270
1078
+ 00:22:36,540 --> 00:22:41,320
1079
+ مع مين تقاطع مع ال function هذا المتلف عبارة عن
1080
+
1081
+ 271
1082
+ 00:22:41,320 --> 00:22:45,620
1083
+ function ال function تبع التنينالـ Average و أيضًا
1084
+
1085
+ 272
1086
+ 00:22:45,620 --> 00:22:50,920
1087
+ يتقاطر مع الـ Function تبع التطور ماشي، شو معنى
1088
+
1089
+ 273
1090
+ 00:22:50,920 --> 00:22:54,860
1091
+ هذا الكلام؟ معنى هذا الكلام أن الشخص اللي طوله 184
1092
+
1093
+ 274
1094
+ 00:22:54,860 --> 00:23:02,740
1095
+ هو member في الـ Average و هو أيضًا member في ال
1096
+
1097
+ 275
1098
+ 00:23:02,740 --> 00:23:08,820
1099
+ short في ليش؟ لأ في ال total، صح؟ في ال average
1100
+
1101
+ 276
1102
+ 00:23:08,820 --> 00:23:18,760
1103
+ بنسبة كده؟ عالية 10%وFedTol بالنسبة للهندسة 40% صح
1104
+
1105
+ 277
1106
+ 00:23:18,760 --> 00:23:23,240
1107
+ هذا الكلام؟ انا رجعت لها ال slide هذا عشان ايش
1108
+
1109
+ 278
1110
+ 00:23:23,240 --> 00:23:28,540
1111
+ نوضح نوضح ان الخطوط اللينيار اشكالها الهندسية هي
1112
+
1113
+ 279
1114
+ 00:23:28,540 --> 00:23:34,040
1115
+ ايضا شكل من اشكال ال membership functions
1116
+
1117
+ 280
1118
+ 00:23:34,040 --> 00:23:39,980
1119
+ ال membership functions هدولة
1120
+
1121
+ 281
1122
+ 00:23:39,980 --> 00:23:47,030
1123
+ اللي شوفناها قبلOkay واحد كمان تعطيني ال
1124
+
1125
+ 282
1126
+ 00:23:47,030 --> 00:23:52,010
1127
+ membership ال degree of membership لو أنا بدأ أفكر
1128
+
1129
+ 283
1130
+ 00:23:52,010 --> 00:23:57,650
1131
+ فيها من ناحية عملية computational ال linear أسرع
1132
+
1133
+ 284
1134
+ 00:23:57,650 --> 00:24:02,970
1135
+ في حساب يعني لو أنا بدي أعمل function و أصممها
1136
+
1137
+ 285
1138
+ 00:24:02,970 --> 00:24:07,750
1139
+ بحيث أنه اعطيها ال value هي تعطيني تعطيها الطول
1140
+
1141
+ 286
1142
+ 00:24:07,750 --> 00:24:11,330
1143
+ تبع الشخص و هي تعطيني ال membership تبعه لو ال
1144
+
1145
+ 287
1146
+ 00:24:11,330 --> 00:24:17,140
1147
+ function نفسها linearأسرع في الحساب من لو انها
1148
+
1149
+ 288
1150
+ 00:24:17,140 --> 00:24:22,940
1151
+ curve عشان هي كذلك يفضل عشان تسريع الوجد اللي هو
1152
+
1153
+ 289
1154
+ 00:24:22,940 --> 00:24:30,280
1155
+ ال linear functions هاي برضه مثال يوضح ان لو انا
1156
+
1157
+ 290
1158
+ 00:24:30,280 --> 00:24:34,000
1159
+ عندي اكتر من value هذا بالنسبة لل height وهذا
1160
+
1161
+ 291
1162
+ 00:24:34,000 --> 00:24:39,720
1163
+ بالنسبة لل weight كون المزل كيف ال membership تبقى
1164
+
1165
+ 292
1166
+ 00:24:39,720 --> 00:24:41,400
1167
+ في كل واحد من ال functions
1168
+
1169
+ 293
1170
+ 00:24:55,330 --> 00:24:58,130
1171
+ ال rule طبعا في ال fuzzy زي ال rule في اللي مش
1172
+
1173
+ 294
1174
+ 00:24:58,130 --> 00:25:01,470
1175
+ fuzzy ممكن تبقى multiple إيش ال condition تبعها
1176
+
1177
+ 295
1178
+ 00:25:01,470 --> 00:25:04,550
1179
+ multiple antecedents يعني multiple يعني أكتر من
1180
+
1181
+ 296
1182
+ 00:25:04,550 --> 00:25:11,230
1183
+ الشرط بال and أو بال or صح okay ال consequent إيش
1184
+
1185
+ 297
1186
+ 00:25:11,230 --> 00:25:17,180
1187
+ ممكن يكون في multiple برضه and a consequenceالـ
1188
+
1189
+ 298
1190
+ 00:25:17,180 --> 00:25:22,140
1191
+ fuzzy احنا ماشوفناش مثل هذا الكلام في ال .. مش
1192
+
1193
+ 299
1194
+ 00:25:22,140 --> 00:25:27,460
1195
+ fuzzy في ال rules الأخرى اللي قبله الان في ال
1196
+
1197
+ 300
1198
+ 00:25:27,460 --> 00:25:31,860
1199
+ fuzzy هل يسمح انه يكون ال condition ال conclusion
1200
+
1201
+ 301
1202
+ 00:25:31,860 --> 00:25:36,840
1203
+ تبع ال rule يكون فيها multiple conclusions؟ بالظبط
1204
+
1205
+ 302
1206
+ 00:25:36,840 --> 00:25:42,960
1207
+ بالظبط انه ال value الواحد ال input value الواحد
1208
+
1209
+ 303
1210
+ 00:25:42,960 --> 00:25:46,830
1211
+ ممكن يكون إليه انتماء فيه أكتر منفي ما اكتر من
1212
+
1213
+ 304
1214
+ 00:25:46,830 --> 00:25:50,990
1215
+ فزسر وبالتالي ممكن اناجي rule بتقولي إذا كان قيمته
1216
+
1217
+ 305
1218
+ 00:25:50,990 --> 00:25:58,230
1219
+ كده قيمة المتغير الفلاني كده فهو ينتمي إلى هذا
1220
+
1221
+ 306
1222
+ 00:25:58,230 --> 00:26:01,350
1223
+ المجموع أو ينتمي إلى هذا المجموع اذا ال
1224
+
1225
+ 307
1226
+ 00:26:01,350 --> 00:26:06,090
1227
+ temperature is hot ف hot water is reduced and برضه
1228
+
1229
+ 308
1230
+ 00:26:06,090 --> 00:26:09,690
1231
+ كمان ال cold water is increased هذه عبارة عن two
1232
+
1233
+ 309
1234
+ 00:26:09,690 --> 00:26:14,490
1235
+ actions او two conclusions انا بنيتهم على التحقق
1236
+
1237
+ 310
1238
+ 00:26:14,490 --> 00:26:22,210
1239
+ شرط واحدهذا الان نهاية ال slides تابعة lecture 4
1240
+
1241
+ 311
1242
+ 00:26:22,210 --> 00:26:28,290
1243
+ سنكمل الان من lecture 5 اللى هى بتدخل على طول
1244
+
1245
+ 312
1246
+ 00:26:28,290 --> 00:26:34,670
1247
+ مباشرة فى موضوع ال inference موضوع ال inference
1248
+
1249
+ 313
1250
+ 00:26:34,670 --> 00:26:40,810
1251
+ بمعنى كيف fuzzy rules بدي اعمل منها او بدي اعمل
1252
+
1253
+ 314
1254
+ 00:26:40,810 --> 00:26:45,980
1255
+ express system على اساس fuzzy rulesالأمر هذا بيتم
1256
+
1257
+ 315
1258
+ 00:26:45,980 --> 00:26:53,640
1259
+ معالجة هذه ال rules معالجة هذه ال rules وصولا إلى
1260
+
1261
+ 316
1262
+ 00:26:53,640 --> 00:26:58,020
1263
+ الاستنتاج اللي احنا بندور عليه في هذا النوعين من
1264
+
1265
+ 317
1266
+ 00:26:58,020 --> 00:27:01,960
1267
+ ال inference في الممداني inference وفي السيجينو
1268
+
1269
+ 318
1270
+ 00:27:01,960 --> 00:27:07,040
1271
+ inference هنطلع على الممداني بشكل أساسي وبعدين
1272
+
1273
+ 319
1274
+ 00:27:07,040 --> 00:27:12,540
1275
+ السيجينو مشابه له بس باختلاف عنه في حاجة بسيطةأحنا
1276
+
1277
+ 320
1278
+ 00:27:12,540 --> 00:27:16,580
1279
+ نفهم ال inference على أساس ال method الممداني و
1280
+
1281
+ 321
1282
+ 00:27:16,580 --> 00:27:20,300
1283
+ بعدين نطلع على ال inference على أساس ال method
1284
+
1285
+ 322
1286
+ 00:27:20,300 --> 00:27:29,940
1287
+ الممداني بصفة
1288
+
1289
+ 323
1290
+ 00:27:29,940 --> 00:27:35,970
1291
+ عامة الفاضي inference بصفة عامةوالسيستم هذا بياخد
1292
+
1293
+ 324
1294
+ 00:27:35,970 --> 00:27:41,570
1295
+ input وعلى أساسه بيطلع output ال output هذا غالبا
1296
+
1297
+ 325
1298
+ 00:27:41,570 --> 00:27:44,770
1299
+ نحن ننظر عليه على انه decision قرار اللي بيسوي
1300
+
1301
+ 326
1302
+ 00:27:44,770 --> 00:27:50,230
1303
+ action معين فال input هذا اللي بيدخل هو عبارة عن
1304
+
1305
+ 327
1306
+ 00:27:50,230 --> 00:27:55,010
1307
+ معطيات رقمية crispأحنا بناء على الـ fuzzy
1308
+
1309
+ 328
1310
+ 00:27:55,010 --> 00:28:00,670
1311
+ functions بنحول الـ crisp هذا ونعطيله membership
1312
+
1313
+ 329
1314
+ 00:28:00,670 --> 00:28:07,710
1315
+ في الـ fuzzy sets لأن بناء على ال fuzzy sets الآن
1316
+
1317
+ 330
1318
+ 00:28:07,710 --> 00:28:12,510
1319
+ ال rules بتتم معالجتها استنتجنا أنه بما أن المدير
1320
+
1321
+ 331
1322
+ 00:28:12,510 --> 00:28:16,280
1323
+ الفلاني وقع في المجموعة الفلانيةيبقى ال rule
1324
+
1325
+ 332
1326
+ 00:28:16,280 --> 00:28:23,680
1327
+ استنتاج تبع حاجة كده هذا الأمر يصبح في ال data set
1328
+
1329
+ 333
1330
+ 00:28:23,680 --> 00:28:27,720
1331
+ يعمل fire لل rule جديدة و fire لل rule التانية لما
1332
+
1333
+ 334
1334
+ 00:28:27,720 --> 00:28:32,500
1335
+ نصل للاستنتاج اللي بدنا يعني و في كل مرة بنحسب ال
1336
+
1337
+ 335
1338
+ 00:28:32,500 --> 00:28:36,740
1339
+ what ال fuzzy memberships تبع كل استنتاج اللي
1340
+
1341
+ 336
1342
+ 00:28:36,740 --> 00:28:37,680
1343
+ بنطلع
1344
+
1345
+ 337
1346
+ 00:28:40,090 --> 00:28:42,990
1347
+ مناخصة العملية، أول شيء يحدث في الـ Fossification
1348
+
1349
+ 338
1350
+ 00:28:42,990 --> 00:28:47,030
1351
+ الـ Fossification هو كما قلنا قبل كرسيب فاليو يدخل
1352
+
1353
+ 339
1354
+ 00:28:47,030 --> 00:28:51,490
1355
+ بناء على الـ Fuzzy Function نأخذ درجة انتمائه في
1356
+
1357
+ 340
1358
+ 00:28:51,490 --> 00:28:57,110
1359
+ الـ Fuzzy Sets بعد ذلك نشغل Rules بعد ذلك نعمل
1360
+
1361
+ 341
1362
+ 00:28:57,110 --> 00:29:00,530
1363
+ Aggregation لرول Outputs لأن هذا سيكون أكتر من
1364
+
1365
+ 342
1366
+ 00:29:00,530 --> 00:29:04,520
1367
+ Ruleفايرز وكل واحد بتعطينا استنتاج مختلف ونعمل لهم
1368
+
1369
+ 343
1370
+ 00:29:04,520 --> 00:29:08,700
1371
+ تجميع عشان نطلع باستنتاج نهائي هذا الاستنتاج
1372
+
1373
+ 344
1374
+ 00:29:08,700 --> 00:29:13,260
1375
+ ونعمله de-fuzzification استنتاج فuzzy ونحوله الى
1376
+
1377
+ 345
1378
+ 00:29:13,260 --> 00:29:16,940
1379
+ استنتاج crisp خدنا ناخد مثال سريع لهذا الكلمة لأن
1380
+
1381
+ 346
1382
+ 00:29:16,940 --> 00:29:21,800
1383
+ لو أنا في عندي system
1384
+
1385
+ 347
1386
+ 00:29:25,360 --> 00:29:28,040
1387
+ هذا الكلام اللي بدأنا فيه المحاضرة الفاترة اذا
1388
+
1389
+ 348
1390
+ 00:29:28,040 --> 00:29:32,800
1391
+ بتذكروا لما انا اول ما دخلت دخلت في ال rule في ال
1392
+
1393
+ 349
1394
+ 00:29:32,800 --> 00:29:39,240
1395
+ fuzzy rules في عندي انا rule رقم واحد rules
1396
+
1397
+ 350
1398
+ 00:29:39,240 --> 00:29:44,500
1399
+ مكتوبين بالاختصار وهنا مكتوبين بعبارة اوضح if x is
1400
+
1401
+ 351
1402
+ 00:29:44,500 --> 00:29:50,880
1403
+ a3 if y is b1 if z is c1 لان a3 و b1 و c1 هدول
1404
+
1405
+ 352
1406
+ 00:29:50,880 --> 00:29:55,470
1407
+ عبارة عن مجموعات fuzzy setsمهم A3 ترمز أنه
1408
+
1409
+ 353
1410
+ 00:29:55,470 --> 00:29:59,370
1411
+ adequate و X نفسه عبارة عن project funding يعني لو
1412
+
1413
+ 354
1414
+ 00:29:59,370 --> 00:30:02,470
1415
+ أنا عندي المثال هذا كله على أساس أن أنا فيه عندي
1416
+
1417
+ 355
1418
+ 00:30:02,470 --> 00:30:07,110
1419
+ مشاريع و المشاريع هذه بناء على الميزانية تبعتها
1420
+
1421
+ 356
1422
+ 00:30:07,110 --> 00:30:13,670
1423
+ وعدد ال staff اللي فيها ومتغيرات أخرى بأقدر ما إذا
1424
+
1425
+ 357
1426
+ 00:30:13,670 --> 00:30:17,930
1427
+ كان المشروع هذا فيه مخاطرة عالية و لا مخاطرة تبعته
1428
+
1429
+ 358
1430
+ 00:30:17,930 --> 00:30:21,350
1431
+ منخفضة و لا وسط ال risk هذا هو ال output value
1432
+
1433
+ 359
1434
+ 00:30:21,350 --> 00:30:26,100
1435
+ اللي أنا أدور عليهOkay فالعملية هذه ان انا لازم
1436
+
1437
+ 360
1438
+ 00:30:26,100 --> 00:30:29,940
1439
+ يكون في عندي اللي هو ال fuzzy functions ال fuzzy
1440
+
1441
+ 361
1442
+ 00:30:29,940 --> 00:30:34,060
1443
+ functions اللي على أساسها القيمة تبعت المتغير بدي
1444
+
1445
+ 362
1446
+ 00:30:34,060 --> 00:30:39,320
1447
+ اطلع ايه درجة انتمائه الى ال fuzzy sets فإذا كان
1448
+
1449
+ 363
1450
+ 00:30:39,320 --> 00:30:44,020
1451
+ انا X هذه هي عبارة عن ال project funding يعني جداش
1452
+
1453
+ 364
1454
+ 00:30:44,020 --> 00:30:48,040
1455
+ ميزانية المشروع إذا والله الميزانية كانت مائة
1456
+
1457
+ 365
1458
+ 00:30:48,040 --> 00:30:51,620
1459
+ مليون و العشرة مليون و لا كده هقول العشرة مليون و
1460
+
1461
+ 366
1462
+ 00:30:51,620 --> 00:30:56,090
1463
+ لا مائة مليونأدقوت ولا مش ادقوت بدي أعرف بناء على
1464
+
1465
+ 367
1466
+ 00:30:56,090 --> 00:30:59,870
1467
+ مين على fuzzy functions فهنا هدولة أقول عن fuzzy
1468
+
1469
+ 368
1470
+ 00:30:59,870 --> 00:31:07,150
1471
+ functions هذه fuzzy function ل X وهذه fuzzy
1472
+
1473
+ 369
1474
+ 00:31:07,150 --> 00:31:11,110
1475
+ function ل Y ال Y اللي هو ايش قلنا هنا ورا ال Y
1476
+
1477
+ 370
1478
+ 00:31:11,110 --> 00:31:15,490
1479
+ اللي هو project staffing X اللي هي ايش project
1480
+
1481
+ 371
1482
+ 00:31:15,490 --> 00:31:18,470
1483
+ funding
1484
+
1485
+ 372
1486
+ 00:31:20,260 --> 00:31:25,820
1487
+ و Y هو project staffing يعني إيش staffing staffing
1488
+
1489
+ 373
1490
+ 00:31:25,820 --> 00:31:29,020
1491
+ يعني staff staff اللي هم العاملين staffing يعني
1492
+
1493
+ 374
1494
+ 00:31:29,020 --> 00:31:32,960
1495
+ منصوب بيه حجم الموظفين اللي في المشروع الشغلين
1496
+
1497
+ 375
1498
+ 00:31:32,960 --> 00:31:41,440
1499
+ المشروع ال Z هنا اللي هو risk هقول Z ولا هقول Z
1500
+
1501
+ 376
1502
+ 00:31:41,440 --> 00:31:45,540
1503
+ انتوا متعودين علشان Z one ولا Z two
1504
+
1505
+ 377
1506
+ 00:32:05,830 --> 00:32:14,390
1507
+ فهو ينتمي الى مجموعة A2 بنسبة 20% و ينتمي الى
1508
+
1509
+ 378
1510
+ 00:32:14,390 --> 00:32:16,850
1511
+ مجموعة A1 بنسبة
1512
+
1513
+ 379
1514
+ 00:32:21,520 --> 00:32:34,720
1515
+ خلّيني أسمّهم لهم الـ Funding A1 يعني
1516
+
1517
+ 380
1518
+ 00:32:34,720 --> 00:32:39,180
1519
+ المتغير X هيكون تابع لواحد من هدولة التلاتة الـ A1
1520
+
1521
+ 381
1522
+ 00:32:39,180 --> 00:32:47,900
1523
+ اللي هي ان يكون low و A2 يكون adequate
1524
+
1525
+ 382
1526
+ 00:32:58,910 --> 00:33:11,270
1527
+ sorry بس نشوف ال ..
1528
+
1529
+ 383
1530
+ 00:33:11,270 --> 00:33:15,410
1531
+ okay inadequate
1532
+
1533
+ 384
1534
+ 00:33:15,410 --> 00:33:19,590
1535
+ و
1536
+
1537
+ 385
1538
+ 00:33:19,590 --> 00:33:24,730
1539
+ marginal و
1540
+
1541
+ 386
1542
+ 00:33:24,730 --> 00:33:24,950
1543
+ ally
1544
+
1545
+ 387
1546
+ 00:33:32,660 --> 00:33:38,940
1547
+ بالنسبة ل Y لأ
1548
+
1549
+ 388
1550
+ 00:33:38,940 --> 00:33:46,160
1551
+ Y لها مجموعتين بس اللي هو small و large هكون small
1552
+
1553
+ 389
1554
+ 00:33:46,160 --> 00:33:51,300
1555
+ و large ال high هذا ال risk ال risk اللي لها low و
1556
+
1557
+ 390
1558
+ 00:33:51,300 --> 00:33:57,560
1559
+ medium و high فعندك ال NY هتكون لها مجموعتين بي
1560
+
1561
+ 391
1562
+ 00:33:57,560 --> 00:34:07,240
1563
+ واحد و بي اتنين بي واحدبمعنى ايش؟ small و هي
1564
+
1565
+ 392
1566
+ 00:34:07,240 --> 00:34:12,540
1567
+ بادنان مش هيك بتيجي بمعنى انها script مش هيك اذا
1568
+
1569
+ 393
1570
+ 00:34:12,540 --> 00:34:16,180
1571
+ small و large هتيجي بمعنى ذاتي انها script ايش
1572
+
1573
+ 394
1574
+ 00:34:16,180 --> 00:34:23,460
1575
+ لازم script؟ crisp تيجي
1576
+
1577
+ 395
1578
+ 00:34:23,460 --> 00:34:28,380
1579
+ ده script if crisp اذا كان الخط الفاصل ما بين
1580
+
1581
+ 396
1582
+ 00:34:28,380 --> 00:34:34,950
1583
+ small و large خط قارنمافيش فيه ضبابية هنا انت إيش
1584
+
1585
+ 397
1586
+ 00:34:34,950 --> 00:34:39,530
1587
+ شايف؟ في ضبابية ولا قط قاطع؟ مافي ضبابية تمام فهو
1588
+
1589
+ 398
1590
+ 00:34:39,530 --> 00:34:44,370
1591
+ كامل و small و large هذا يعني أنه مجمعتين crisp
1592
+
1593
+ 399
1594
+ 00:34:44,370 --> 00:34:50,090
1595
+ إذا الحدود ما بينهم ضبابية و كله فاضية إذا الحدود
1596
+
1597
+ 400
1598
+ 00:34:50,090 --> 00:34:54,650
1599
+ قاطعة تكون crisp صح؟ احنا الأن خلاص خرجنا من ال
1600
+
1601
+ 401
1602
+ 00:34:54,650 --> 00:34:59,300
1603
+ crisp و الأن كل السلسة اللي هتشوفهابنفعش تكون في
1604
+
1605
+ 402
1606
+ 00:34:59,300 --> 00:35:02,840
1607
+ ال goal هجيب من ال fuzzy logic بنفع بس يعني مش
1608
+
1609
+ 403
1610
+ 00:35:02,840 --> 00:35:06,260
1611
+ هكون استفادنا من ال fuzzy logic ال fuzzy logic هو
1612
+
1613
+ 404
1614
+ 00:35:06,260 --> 00:35:09,760
1615
+ ميزته الأساسية انه يعمل هذا التداخل عشان ال system
1616
+
1617
+ 405
1618
+ 00:35:09,760 --> 00:35:17,460
1619
+ مش دائما ال rules بتبقى قاطع خدها لك لما فعندك انت
1620
+
1621
+ 406
1622
+ 00:35:17,460 --> 00:35:21,560
1623
+ الآن لاحظ
1624
+
1625
+ 407
1626
+ 00:35:21,560 --> 00:35:26,220
1627
+ ال notation هذه الدرجة
1628
+
1629
+ 408
1630
+ 00:35:26,220 --> 00:35:26,620
1631
+ الانتمائية
1632
+
1633
+ 409
1634
+ 00:35:33,590 --> 00:35:39,150
1635
+ بساوي 2 من 10 هنا ال y هي الواقع تعطيها انتما بي
1636
+
1637
+ 410
1638
+ 00:35:39,150 --> 00:35:45,610
1639
+ واحد بي واحد بالنسبة لجداش واحد او 10% بي اتنين
1640
+
1641
+ 411
1642
+ 00:35:45,610 --> 00:35:47,390
1643
+ اقلت عامة انتما بي اتنين اقلت عامة انتما بي اتنين
1644
+
1645
+ 412
1646
+ 00:35:47,390 --> 00:35:47,750
1647
+ اقلت عامة انتما بي اتنين اقلت عامة انتما بي اتنين
1648
+
1649
+ 413
1650
+ 00:35:47,750 --> 00:35:48,790
1651
+ اقلت عامة انتما بي اتنين اقلت عامة انتما بي اتنين
1652
+
1653
+ 414
1654
+ 00:35:48,790 --> 00:35:51,390
1655
+ اقلت عامة انتما بي اتنين اقلت عامة انتما بي اتنين
1656
+
1657
+ 415
1658
+ 00:35:51,390 --> 00:35:57,890
1659
+ اقلت عامة انتما بي اتنين اقلت عامة انتما بي اتنين
1660
+
1661
+ 416
1662
+ 00:35:57,890 --> 00:36:06,240
1663
+ اقلت عامة انتما بي اهي تعبّر عن مقدار ال project
1664
+
1665
+ 417
1666
+ 00:36:06,240 --> 00:36:10,780
1667
+ funding وهذه هي مقدار project staffing أخدت
1668
+
1669
+ 418
1670
+ 00:36:10,780 --> 00:36:17,080
1671
+ المقادير هذه وبناء على ال functions تبع ال budget
1672
+
1673
+ 419
1674
+ 00:36:17,080 --> 00:36:22,180
1675
+ و ال staffing طلعت القيمة هذه الأمر الآن اسمه
1676
+
1677
+ 420
1678
+ 00:36:22,180 --> 00:36:25,740
1679
+ classification the first step is to take the crisp
1680
+
1681
+ 421
1682
+ 00:36:25,740 --> 00:36:30,960
1683
+ inputsالـ X and الـ Y X واحد و Y واحد هنا بمعنى
1684
+
1685
+ 422
1686
+ 00:36:30,960 --> 00:36:34,760
1687
+ انه هيجي بعد هيك X اتنين و Y اتنين يعني ال system
1688
+
1689
+ 423
1690
+ 00:36:34,760 --> 00:36:39,000
1691
+ هيتعامل معه مجموعة من الأزواج هذه تبني project
1692
+
1693
+ 424
1694
+ 00:36:39,000 --> 00:36:41,860
1695
+ funding and project staffing and determine يعني
1696
+
1697
+ 425
1698
+ 00:36:41,860 --> 00:36:45,120
1699
+ ماشي determine يعني حدد ال degree to which هدولة
1700
+
1701
+ 426
1702
+ 00:36:45,120 --> 00:36:51,740
1703
+ inputs belong ينتموا to each one of ال sets تبعتهم
1704
+
1705
+ 427
1706
+ 00:36:51,740 --> 00:36:55,840
1707
+ appropriate fuzzy sets okay الان بعد هيك رول
1708
+
1709
+ 428
1710
+ 00:36:55,840 --> 00:37:03,710
1711
+ evaluationالخطوات التي رأيناها هي إذا X ينتمي إلى
1712
+
1713
+ 429
1714
+ 00:37:03,710 --> 00:37:09,170
1715
+ تلتة أو Y ينتمي إلى بي واحد ف Z ينتمي إلى C واحد C
1716
+
1717
+ 430
1718
+ 00:37:09,170 --> 00:37:10,450
1719
+ واحد و C تلتة و C تلتة و C تلتة و C تلتة و C تلتة
1720
+
1721
+ 431
1722
+ 00:37:10,450 --> 00:37:11,250
1723
+ و C تلتة و C تلتة و C تلتة و C تلتة و C تلتة و C
1724
+
1725
+ 432
1726
+ 00:37:11,250 --> 00:37:15,190
1727
+ تلتة و C تلتة و C تلتة و C تلتة و C تلتة و C تلتة
1728
+
1729
+ 433
1730
+ 00:37:15,190 --> 00:37:20,530
1731
+ و C تلتة و C تلتة
1732
+
1733
+ 434
1734
+ 00:37:20,530 --> 00:37:23,210
1735
+ و C تلتة و C تلتة و C تلتة و C تلتة و C تلتة و C
1736
+
1737
+ 435
1738
+ 00:37:23,210 --> 00:37:24,910
1739
+ تلتة و C تلتة و C تلتة و C تلتة و C تلتة و C تلتة
1740
+
1741
+ 436
1742
+ 00:37:24,910 --> 00:37:25,070
1743
+ و C
1744
+
1745
+ 437
1746
+ 00:37:29,090 --> 00:37:36,790
1747
+ low C2 بمعنى medium و C3 بمعنى high high if high
1748
+
1749
+ 438
1750
+ 00:37:36,790 --> 00:37:43,350
1751
+ risk low risk و medium risk ممكن نرجع بجوة بس على
1752
+
1753
+ 439
1754
+ 00:37:43,350 --> 00:37:46,730
1755
+ step number two اللي هي rule evaluation ال rule
1756
+
1757
+ 440
1758
+ 00:37:46,730 --> 00:37:51,790
1759
+ evaluation بدي أخد هذه ال values و أحسب حسابها في
1760
+
1761
+ 441
1762
+ 00:37:51,790 --> 00:37:58,070
1763
+ end تنفيذ ال rules ال rules برجع تاني X is A تلتة
1764
+
1765
+ 442
1766
+ 00:37:58,340 --> 00:38:02,880
1767
+ هل الآن بناء على الـ .. هل الآن بناء على الـ
1768
+
1769
+ 443
1770
+ 00:38:02,880 --> 00:38:07,740
1771
+ classification هذا ترى X اللي هي انتماء على A3؟
1772
+
1773
+ 444
1774
+ 00:38:07,740 --> 00:38:11,140
1775
+ يعني حتى الآن بناء على الـ function اللي عندي هنا
1776
+
1777
+ 445
1778
+ 00:38:11,140 --> 00:38:19,140
1779
+ A .. أسف X بتنتمي إلى A1 صح؟ وبنسبة كده؟ و X أيضا
1780
+
1781
+ 446
1782
+ 00:38:19,140 --> 00:38:24,800
1783
+ تنتمي إلى A2 بنسبة 0.2 هذا من ناحية ال X من ناحية
1784
+
1785
+ 447
1786
+ 00:38:24,800 --> 00:38:30,010
1787
+ ال Y طبعا هنا X واحد و Y واحدعشان اختصر ال Y تنتمي
1788
+
1789
+ 448
1790
+ 00:38:30,010 --> 00:38:39,150
1791
+ الى مين الى V1 بالنسبة 0.1 وايضا تنتمي الى V2
1792
+
1793
+ 449
1794
+ 00:38:39,150 --> 00:38:45,590
1795
+ بالنسبة 0.7 ماشي؟ الان كيف انا بدي ال rules هذه
1796
+
1797
+ 450
1798
+ 00:38:45,590 --> 00:38:49,950
1799
+ اطلع على مين منهم تنطبق؟ لأن هذه أمور لا تنطبق
1800
+
1801
+ 451
1802
+ 00:38:49,950 --> 00:38:54,710
1803
+ تماما صح؟ لأن مافي عندي ايش X تساوي ايه تلو تساوي
1804
+
1805
+ 452
1806
+ 00:38:57,030 --> 00:39:02,630
1807
+ اندي هادى ممكن صح لأنه انا من الناحية في عندي ال y
1808
+
1809
+ 453
1810
+ 00:39:02,630 --> 00:39:10,630
1811
+ تنتمي إلى a2 و ال x تنتمي إلى a2 انا بقدر fire هذا
1812
+
1813
+ 454
1814
+ 00:39:10,630 --> 00:39:16,930
1815
+ rule بناء على هذا rule based on rule 2 أصبح z
1816
+
1817
+ 455
1818
+ 00:39:16,930 --> 00:39:25,510
1819
+ تنتمي إلى c2 اللي هي normal احنا اسمه يكون million
1820
+
1821
+ 456
1822
+ 00:39:25,510 --> 00:39:26,310
1823
+ normal
1824
+
1825
+ 457
1826
+ 00:39:29,400 --> 00:39:37,860
1827
+ طيب رقم تلاتة هل تنطبق x is a ولا هدف اي نعم انتي
1828
+
1829
+ 458
1830
+ 00:39:37,860 --> 00:39:42,740
1831
+ x تنتمي إلى a واحد تعطيني ايش استنتاج ان z تنتمي
1832
+
1833
+ 459
1834
+ 00:39:42,740 --> 00:39:47,820
1835
+ إلى c تلاتة اللاحظ اللاحظ ان انا اتقابل ان انا على
1836
+
1837
+ 460
1838
+ 00:39:47,820 --> 00:39:54,740
1839
+ روتم هنا اقول تلاتةرول تلاتة باستنتج انه الان لحظة
1840
+
1841
+ 461
1842
+ 00:39:54,740 --> 00:39:58,340
1843
+ انا استنتجت ان Z تنتمي الى هذا و تنتمي الى هذا
1844
+
1845
+ 462
1846
+ 00:39:58,340 --> 00:40:04,080
1847
+ وهذا برجزه من ال fuzzyness ان المتغير واحد ينتمي
1848
+
1849
+ 463
1850
+ 00:40:04,080 --> 00:40:08,560
1851
+ الى مجموعتين فئان واحد ولكن جديش جديش درجة
1852
+
1853
+ 464
1854
+ 00:40:08,560 --> 00:40:17,440
1855
+ الانتماء كيف
1856
+
1857
+ 465
1858
+ 00:40:17,440 --> 00:40:21,160
1859
+ أح��ن درجة الانتماء انا عرفت ان Zبنانة على ال rules
1860
+
1861
+ 466
1862
+ 00:40:21,160 --> 00:40:27,460
1863
+ تنتمي إلى C2 وC3 لكن لم تجد درجة الانتماء لاحظ أن
1864
+
1865
+ 467
1866
+ 00:40:27,460 --> 00:40:29,940
1867
+ ال system تبعنا صغير جدا لأن ال three rules اللي
1868
+
1869
+ 468
1870
+ 00:40:29,940 --> 00:40:33,320
1871
+ لدينا و لأن احنا عمليا وصلنا للاستنتاج ان ال risk
1872
+
1873
+ 469
1874
+ 00:40:33,320 --> 00:40:38,580
1875
+ تبع ال z بس الاستنتاج هذا فظي ضبابي بيقول لي ان ال
1876
+
1877
+ 470
1878
+ 00:40:38,580 --> 00:40:44,800
1879
+ z normal و في نفس الوقت بيقول لي انها highأنا الأن
1880
+
1881
+ 471
1882
+ 00:40:44,800 --> 00:40:48,660
1883
+ بدي أفكها هذه الضبابية و أحولها لـD-Fossification
1884
+
1885
+ 472
1886
+ 00:40:48,660 --> 00:40:53,860
1887
+ بس عشان أفكها بدي أعرف النسب اللي هو degree of
1888
+
1889
+ 473
1890
+ 00:40:53,860 --> 00:40:57,380
1891
+ membership تبع Z في كل واحد من هدولة ال two sets
1892
+
1893
+ 474
1894
+ 00:40:57,380 --> 00:41:05,520
1895
+ C2 و C3 بسيطة الحكاية مش معقدة تذكروا اللي هو لما
1896
+
1897
+ 475
1898
+ 00:41:05,520 --> 00:41:09,660
1899
+ يكون في عندي multiple antecedents و بينهم and في
1900
+
1901
+ 476
1902
+ 00:41:09,660 --> 00:41:13,020
1903
+ certainty factor كنا بناخد ال certainty factor ال
1904
+
1905
+ 477
1906
+ 00:41:13,020 --> 00:41:18,880
1907
+ إيشالأقل و لما يكون or ناخد الأكتر و هنا نفس الشيء
1908
+
1909
+ 478
1910
+ 00:41:18,880 --> 00:41:24,620
1911
+ انا الآن z2 اجت من z انتمائها إلى z2 اجت بناء على
1912
+
1913
+ 479
1914
+ 00:41:24,620 --> 00:41:29,360
1915
+ ايه الرول؟ الرول هادي، صح؟ الرول هادي فيها and،
1916
+
1917
+ 480
1918
+ 00:41:29,360 --> 00:41:39,520
1919
+ أصبت؟ لأن ال x بتتمي إلى a2 ها يا طب x is
1920
+
1921
+ 481
1922
+ 00:41:39,520 --> 00:41:50,680
1923
+ a2 بنسبة كده؟0.2 صح and Y
1924
+
1925
+ 482
1926
+ 00:41:50,680 --> 00:42:03,480
1927
+ is D2 0.7 صح وينها وينها تحت يبقى
1928
+
1929
+ 483
1930
+ 00:42:03,480 --> 00:42:11,580
1931
+ Z is C2 بالنسبة
1932
+
1933
+ 484
1934
+ 00:42:11,580 --> 00:42:23,480
1935
+ كماشي0.5 على نفس المنهج rule تلاتة خلاص rule تلاتة
1936
+
1937
+ 485
1938
+ 00:42:23,480 --> 00:42:26,480
1939
+ أصلا مافيش فيها multiple antecedents كله هو one
1940
+
1941
+ 486
1942
+ 00:42:26,480 --> 00:42:33,880
1943
+ antecedent فعلى طول هذه بترتب على هذه تلقائيا Z is
1944
+
1945
+ 487
1946
+ 00:42:33,880 --> 00:42:46,460
1947
+ C3 0.5برضه الامور لسه ضبابية ضبابية يعني لسه انا
1948
+
1949
+ 488
1950
+ 00:42:46,460 --> 00:42:56,040
1951
+ بده اعرف ايه يعني هي تنتمي الى C3 لعند كداش النص
1952
+
1953
+ 489
1954
+ 00:42:56,040 --> 00:43:05,120
1955
+ هاي النص و في نفس الوقت ل C2 C2 عند ليش واحد من
1956
+
1957
+ 490
1958
+ 00:43:05,120 --> 00:43:07,080
1959
+ عشر هنا تمام
1960
+
1961
+ 491
1962
+ 00:43:08,820 --> 00:43:15,480
1963
+ كيف؟ اتنى من عشرة يعني تقريبا فهي الانتباهها خلينا
1964
+
1965
+ 492
1966
+ 00:43:15,480 --> 00:43:22,860
1967
+ هيك و هيك الرسم هي هذه او الصورة هي هذه تشوف هنا
1968
+
1969
+ 493
1970
+ 00:43:22,860 --> 00:43:28,840
1971
+ الصورة هذه بتتعبر عن ايه اللي هو اتنى من عشرة اتنى
1972
+
1973
+ 494
1974
+ 00:43:28,840 --> 00:43:32,840
1975
+ من عشرة يقطع
1976
+
1977
+ 495
1978
+ 00:43:32,840 --> 00:43:33,420
1979
+ غلطة هنا
1980
+
1981
+ 496
1982
+ 00:43:58,290 --> 00:44:00,770
1983
+ مش مشكلة بقى عشان ..
1984
+
1985
+ 497
1986
+ 00:44:06,490 --> 00:44:14,310
1987
+ هو هنا بناء على رول واحد إذا x هو a ثلاثة ودخل
1988
+
1989
+ 498
1990
+ 00:44:14,310 --> 00:44:18,590
1991
+ a ثلاثة في الموضوع، لماذا؟ هذا ضرر من أن x لا
1992
+
1993
+ 499
1994
+ 00:44:18,590 --> 00:44:21,790
1995
+ تنتمي إلى a ثلاثة فهو ولكنه اعتبر أنه تنتمي
1996
+
1997
+ 500
1998
+ 00:44:21,790 --> 00:44:29,110
1999
+ بالنسبة للزيرو، ماشي؟ فالكلام هذا لو بدأ أخده على
2000
+
2001
+ 501
2002
+ 00:44:29,110 --> 00:44:37,710
2003
+ رول واحد، رول رقم واحد، أرجع لورا،طبعا هنا a ثلاثة
2004
+
2005
+ 502
2006
+ 00:44:37,710 --> 00:44:46,810
2007
+ من اسمة zero و y بواحد من اسمة one فأخذ ال one من
2008
+
2009
+ 503
2010
+ 00:44:46,810 --> 00:44:51,630
2011
+ عشره ل أكبر فهذه
2012
+
2013
+ 504
2014
+ 00:44:51,630 --> 00:44:56,590
2015
+ الكلام اللي أنا عارفه هو ال one فهذا الرسم بتمخص
2016
+
2017
+ 505
2018
+ 00:44:56,590 --> 00:45:00,590
2019
+ لكل اللي انا كنت افكر به طبعا هذي اللي انا عارفه
2020
+
2021
+ 506
2022
+ 00:45:00,590 --> 00:45:02,190
2023
+ هو ال two وهذا اللي انا عارفه هو ال three
2024
+
2025
+ 507
2026
+ 00:45:05,670 --> 00:45:10,370
2027
+ C1 منصف الـ 0.4 هنا الـ 0.2 زي ما احنا حسبنا و هنا
2028
+
2029
+ 508
2030
+ 00:45:10,370 --> 00:45:14,570
2031
+ الـ 0.4 زي ما احنا حسبنا اذا هو عبّر عن كل واحد من
2032
+
2033
+ 509
2034
+ 00:45:14,570 --> 00:45:22,450
2035
+ هدولة بالخط تبع هذه ال function تبع ال output اللي
2036
+
2037
+ 510
2038
+ 00:45:22,450 --> 00:45:28,190
2039
+ هو Z هي نفس ال function انما هنا انا عرفت انه بناء
2040
+
2041
+ 511
2042
+ 00:45:28,190 --> 00:45:33,370
2043
+ على رموز الرقم 1 ��ل output بيتقاطع هنابالنسبة لان
2044
+
2045
+ 512
2046
+ 00:45:33,370 --> 00:45:35,430
2047
+ انا اقول اتنين ال output بتقاطع في هذه المنطقة
2048
+
2049
+ 513
2050
+ 00:45:35,430 --> 00:45:39,170
2051
+ وبالنسبة لان انا اقول تلاتة ال output بتقاطع في
2052
+
2053
+ 514
2054
+ 00:45:39,170 --> 00:45:43,370
2055
+ هذه المنطقة الان هذول المناطق مظللة يعني هم
2056
+
2057
+ 515
2058
+ 00:45:43,370 --> 00:45:46,410
2059
+ ماتطلعش هذا الخط بتطلع على كل المنطقة اللي تحت
2060
+
2061
+ 516
2062
+ 00:45:46,410 --> 00:45:52,870
2063
+ الخط يعني ان ال output وقع في هذا الحيث وفي هذا
2064
+
2065
+ 517
2066
+ 00:45:52,870 --> 00:45:58,150
2067
+ الحيث وفي هذا الحيث لان دمج تلاتها دولة في ايش؟
2068
+
2069
+ 518
2070
+ 00:46:02,590 --> 00:46:08,890
2071
+ دمج التلاتة استنتاجات لأن Z ينتمي ل C1 نسبة واحد
2072
+
2073
+ 519
2074
+ 00:46:08,890 --> 00:46:12,570
2075
+ عشرة فمية و Z ينتمي ل C2 نسبة عشرين فمية و Z ينتمي
2076
+
2077
+ 520
2078
+ 00:46:12,570 --> 00:46:20,210
2079
+ ل C3 نسبة خمسين فمية دمجهم مع بعض في نفس ال region
2080
+
2081
+ 521
2082
+ 00:46:20,210 --> 00:46:24,470
2083
+ في نفس ال fuzzy set في fuzzy set واحد هرجع تاني
2084
+
2085
+ 522
2086
+ 00:46:24,470 --> 00:46:34,540
2087
+ مرة أخرى هذولة التلاتة functions أخذتهذا مع ال 20%
2088
+
2089
+ 523
2090
+ 00:46:34,540 --> 00:46:41,940
2091
+ مع ال 50% وطلع عنده ان هو الشكل هذا هذا
2092
+
2093
+ 524
2094
+ 00:46:41,940 --> 00:46:48,820
2095
+ الان الشكل هو ال summation تبع ال output تبع
2096
+
2097
+ 525
2098
+ 00:46:48,820 --> 00:46:53,300
2099
+ تلاتروزالكل rule اللي قلته متباحة عن fuzzy set هاي
2100
+
2101
+ 526
2102
+ 00:46:53,300 --> 00:46:56,240
2103
+ ال fuzzy set هذا مع هذا ال fuzzy set هذا ال fuzzy
2104
+
2105
+ 527
2106
+ 00:46:56,240 --> 00:47:00,520
2107
+ set مجموحه اللي هو ال fuzzy set هذا لإن ال fuzzy
2108
+
2109
+ 528
2110
+ 00:47:00,520 --> 00:47:05,300
2111
+ set هذا بدي أعمله de-fuzzification أخد منه crisp
2112
+
2113
+ 529
2114
+ 00:47:05,300 --> 00:47:12,320
2115
+ value عشان أقول إن Z is risky أو قيمة ال risk
2116
+
2117
+ 530
2118
+ 00:47:12,320 --> 00:47:20,540
2119
+ تبعها نسبة كده بمقدار كدههي تحدّث جدّاش بالظبط ال
2120
+
2121
+ 531
2122
+ 00:47:20,540 --> 00:47:25,640
2123
+ risk تبع الزيت الطريقة اللي هو ال defossification
2124
+
2125
+ 532
2126
+ 00:47:25,640 --> 00:47:30,020
2127
+ تحويل من ال fuzzy set إلى crisp value انه احنا هنا
2128
+
2129
+ 533
2130
+ 00:47:30,020 --> 00:47:32,360
2131
+ ال defossification ال last step اللي هو الفuzzy ال
2132
+
2133
+ 534
2134
+ 00:47:32,360 --> 00:47:36,260
2135
+ inference process كل الكلام الأربع خطوات دولة يبقى
2136
+
2137
+ 535
2138
+ 00:47:36,260 --> 00:47:39,740
2139
+ عن ال inference process أولا فوزفيكيشن ثم rule
2140
+
2141
+ 536
2142
+ 00:47:39,740 --> 00:47:44,590
2143
+ evaluation ثم aggregationالخطوة التالتة كانت
2144
+
2145
+ 537
2146
+ 00:47:44,590 --> 00:47:47,770
2147
+ aggregation وبعدها اربعة هو ال defossification ان
2148
+
2149
+ 538
2150
+ 00:47:47,770 --> 00:47:52,350
2151
+ الفظي ناس help us to evaluate their goals but the
2152
+
2153
+ 539
2154
+ 00:47:52,350 --> 00:47:55,090
2155
+ final output of a fossil system has to be a crisp
2156
+
2157
+ 540
2158
+ 00:47:55,090 --> 00:48:00,230
2159
+ number ال final output بتعرف
2160
+
2161
+ 541
2162
+ 00:48:00,230 --> 00:48:04,270
2163
+ درجة المخاطرات بالظبط جديش has to be a crisp
2164
+
2165
+ 542
2166
+ 00:48:04,270 --> 00:48:06,650
2167
+ number and the input of the defossification
2168
+
2169
+ 543
2170
+ 00:48:06,650 --> 00:48:12,620
2171
+ processو بيطلع منها a single number الان احدى
2172
+
2173
+ 544
2174
+ 00:48:12,620 --> 00:48:17,860
2175
+ الطرق لديه fuzzy فيه يمكن 15 طريقة او 20 طريقة
2176
+
2177
+ 545
2178
+ 00:48:17,860 --> 00:48:22,520
2179
+ لتحويل ال fuzzy سمباطل ال crisp value من ال fuzzy
2180
+
2181
+ 546
2182
+ 00:48:22,520 --> 00:48:26,260
2183
+ region احدها او ادخال ال processing اللي هى ال
2184
+
2185
+ 547
2186
+ 00:48:26,260 --> 00:48:30,460
2187
+ center of gravity ال center of gravity بيختصر شديد
2188
+
2189
+ 548
2190
+ 00:48:30,460 --> 00:48:34,560
2191
+ ان احنا لو ادي انا region هذا ال region تبعتنا صح
2192
+
2193
+ 549
2194
+ 00:48:34,560 --> 00:48:36,840
2195
+ تبعت ال fuzzy region او ال fuzzy circle تبعتنا
2196
+
2197
+ 550
2198
+ 00:48:38,530 --> 00:48:43,590
2199
+ بنتخيل هذا الكلام كأنه شكفة مجسم، اشي مجسم، معدن
2200
+
2201
+ 551
2202
+ 00:48:43,590 --> 00:48:48,650
2203
+ أو قشب وكده وبنتخيل لو .. وين النقطة .. وين النقطة
2204
+
2205
+ 552
2206
+ 00:48:48,650 --> 00:48:51,950
2207
+ على هذا ال range هذا ال range الان من zero إلى
2208
+
2209
+ 553
2210
+ 00:48:51,950 --> 00:48:57,530
2211
+ مين؟ اللي هو درجة المخاطرة وين النقطة؟ لو انا حطيت
2212
+
2213
+ 554
2214
+ 00:48:57,530 --> 00:49:03,410
2215
+ عليها افتكاز، هتعمل balanceو ال shape هدا عشان
2216
+
2217
+ 555
2218
+ 00:49:03,410 --> 00:49:05,950
2219
+ اسمها هي عشان هي كاسم ال center of gravity تذكروه
2220
+
2221
+ 556
2222
+ 00:49:05,950 --> 00:49:10,730
2223
+ في الفيزيا في الastrofthermia فأسرع طريقة لحساب او
2224
+
2225
+ 557
2226
+ 00:49:10,730 --> 00:49:14,350
2227
+ يعني طري��ة discrete بدل ما نعملها كتيروس نعملها
2228
+
2229
+ 558
2230
+ 00:49:14,350 --> 00:49:21,750
2231
+ discrete عشان تبصير لإن احنا ناخد ال .. ال .. ال
2232
+
2233
+ 559
2234
+ 00:49:21,750 --> 00:49:27,310
2235
+ .. بالظبط العشرة ال zero والعشرة والعشرين درجة
2236
+
2237
+ 560
2238
+ 00:49:27,310 --> 00:49:31,940
2239
+ كده؟ point واحدبنجمع التلاتين والاربعين والخمسين
2240
+
2241
+ 561
2242
+ 00:49:31,940 --> 00:49:37,200
2243
+ والستين ضرب ايش point اتنين صح بعدين اللي هو
2244
+
2245
+ 562
2246
+ 00:49:37,200 --> 00:49:41,680
2247
+ السبعين كل التمانين والتسعين والمية ضرب اللي هو
2248
+
2249
+ 563
2250
+ 00:49:41,680 --> 00:49:46,040
2251
+ ايش ال zero point five بعدين هذه الكلام بنجمعه
2252
+
2253
+ 564
2254
+ 00:49:46,040 --> 00:49:49,480
2255
+ بنجسمه على عددهم يعني عندي zero point one يعني
2256
+
2257
+ 565
2258
+ 00:49:49,480 --> 00:49:54,360
2259
+ واحدة اتنين تلاتة صح zero point two واحدة اتنين
2260
+
2261
+ 566
2262
+ 00:49:54,360 --> 00:50:00,940
2263
+ تلاتة اربعة تمام0.5 و 0.5 و 0.5 و 0.5 و 0.5 و 0.5
2264
+
2265
+ 567
2266
+ 00:50:00,940 --> 00:50:08,300
2267
+ و 0.5 و 0.5 و 0.5 و 0.5 و 0.5 و 0.5 و 0.5 و 0.5 و
2268
+
2269
+ 568
2270
+ 00:50:08,300 --> 00:50:09,480
2271
+ 0.5 و 0.5 و 0.5 و 0.5 و 0.5 و 0.5 و 0.5 و 0.5 و 0
2272
+
2273
+ 569
2274
+ 00:50:09,480 --> 00:50:09,920
2275
+ .5 و 0.5 و 0.5 و 0.5 و 0.5 و 0.5 و 0.5 و 0.5 و 0.5
2276
+
2277
+ 570
2278
+ 00:50:09,920 --> 00:50:10,300
2279
+ و 0.5 و 0.5 و 0.5 و 0.5 و 0.5 و 0.5 و 0.5 و 0.5 و
2280
+
2281
+ 571
2282
+ 00:50:10,300 --> 00:50:11,660
2283
+ 0.5 و 0.5 و 0.5 و 0.5 و 0.5 و 0.5 و 0.5 و 0.5 و 0
2284
+
2285
+ 572
2286
+ 00:50:11,660 --> 00:50:21,240
2287
+ .5 و 0.5 و 0.5 و 0.5 و 0.5 و 0.5 و 0.5 و 0.5 و 0.5
2288
+
2289
+ 573
2290
+ 00:50:21,240 --> 00:50:22,280
2291
+ و
2292
+
2293
+ 574
2294
+ 00:50:26,230 --> 00:50:34,790
2295
+ درجة المخاطرة بالمئوية 67.4% طبعا ال system زي هذا
2296
+
2297
+ 575
2298
+ 00:50:34,790 --> 00:50:39,170
2299
+ صغير احنا ممكن نعمله if statement إذا كان كده فإنه
2300
+
2301
+ 576
2302
+ 00:50:39,170 --> 00:50:44,050
2303
+ كده بس هذا الغرض منه كان بس مجرد توضيح آلية ال
2304
+
2305
+ 577
2306
+ 00:50:44,050 --> 00:50:48,850
2307
+ inference طيب ماشي احنا الآن عند هذا النقطة بنكون
2308
+
2309
+ 578
2310
+ 00:50:48,850 --> 00:50:54,560
2311
+ شرحنا الفظي inferenceبس على أساس اللي هو الممداني
2312
+
2313
+ 579
2314
+ 00:50:54,560 --> 00:50:56,660
2315
+ method الممداني method اللي هي ال method الأولى
2316
+
2317
+ 580
2318
+ 00:50:56,660 --> 00:51:01,800
2319
+ السوجينو method المحاضرة جاي بنكملها و بنشوف أيضا
2320
+
2321
+ 581
2322
+ 00:51:01,800 --> 00:51:06,900
2323
+ مثال example بواسطة express system على الطريقتين
2324
+
2325
+ 582
2326
+ 00:51:06,900 --> 00:51:09,400
2327
+ على الممداني method و على السوجينو method
2328
+
PL9fwy3NUQKwY229s7FFto_DG4Gk-imNVi/2BhZ2dcbh8U_raw.json ADDED
The diff for this file is too large to render. See raw diff
 
PL9fwy3NUQKwY229s7FFto_DG4Gk-imNVi/4VcCl830pqc_postprocess.srt ADDED
@@ -0,0 +1,1828 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ 1
2
+ 00:00:20,690 --> 00:00:23,570
3
+ ماشي الحال باسم الله الرحمن الرحيم اليوم ان شاء
4
+
5
+ 2
6
+ 00:00:23,570 --> 00:00:29,530
7
+ الله احنا بنكمل مواضيع ال data data mining موضوع
8
+
9
+ 3
10
+ 00:00:29,530 --> 00:00:33,690
11
+ جديد اليوم احنا كان اخر محاضرة حكينا في اللي هو
12
+
13
+ 4
14
+ 00:00:33,690 --> 00:00:38,150
15
+ linear regression على اساس انه واحد من ال
16
+
17
+ 5
18
+ 00:00:38,150 --> 00:00:41,790
19
+ statistical methods اللي ممكن تساعد في ال data
20
+
21
+ 6
22
+ 00:00:41,790 --> 00:00:45,950
23
+ visualization وفي التنبؤ يعني بمعنى ان احنا نتنبأ
24
+
25
+ 7
26
+ 00:00:46,250 --> 00:00:53,630
27
+ قيمة اي new data item بناء على واحد من الاحداث
28
+
29
+ 8
30
+ 00:00:53,630 --> 00:00:57,050
31
+ التي اتخذته اليوم ان شاء الله سنحكي في موضوع ال
32
+
33
+ 9
34
+ 00:00:57,050 --> 00:01:02,550
35
+ association rules وتطبيقه على مسألة market basket
36
+
37
+ 10
38
+ 00:01:02,550 --> 00:01:07,090
39
+ analysis وهذا الموضوع جاء من lecture 17 سنذهب
40
+
41
+ 11
42
+ 00:01:07,090 --> 00:01:12,230
43
+ عليها على طول ونشوف
44
+
45
+ 12
46
+ 00:01:12,230 --> 00:01:18,980
47
+ example association rules تبدأ منبتبدأ من اللي هو
48
+
49
+ 13
50
+ 00:01:18,980 --> 00:01:24,200
51
+ slide رقم 28 بدي أنتقل على طول على السريع على هذا
52
+
53
+ 14
54
+ 00:01:24,200 --> 00:01:29,680
55
+ ال example عشان نتعرف على المسألة وبعدين نشوف ال
56
+
57
+ 15
58
+ 00:01:29,680 --> 00:01:34,740
59
+ algorithm أو الطريقة أو ال method اللي بتستخدم في
60
+
61
+ 16
62
+ 00:01:34,740 --> 00:01:39,080
63
+ التعامل مع هذه المسألة مسألة ال association rule
64
+
65
+ 17
66
+ 00:01:39,080 --> 00:01:46,300
67
+ يقصد بيها انه لو في عندي انا اشي زي هيك عبارة عنكل
68
+
69
+ 18
70
+ 00:01:46,300 --> 00:01:50,280
71
+ واحد .. كل item من هدولة عبارة عن .. كل سطر من
72
+
73
+ 19
74
+ 00:01:50,280 --> 00:01:53,540
75
+ هدولة عبارة عن transaction ال transaction زيه ..
76
+
77
+ 20
78
+ 00:01:53,540 --> 00:01:58,040
79
+ زي فاتورة انت لما بتروح تشتري ب .. الفاتورة بتشتري
80
+
81
+ 21
82
+ 00:01:58,040 --> 00:02:04,080
83
+ مجموعة مشتريات الفاتورة بتنص على ايش العناصر اللي
84
+
85
+ 22
86
+ 00:02:04,080 --> 00:02:07,880
87
+ فيها الفاتورة فهنا .. هذا عبارة عن groceries يعني
88
+
89
+ 23
90
+ 00:02:07,880 --> 00:02:17,570
91
+ بقالة بيف، ملك، صاص، استاجتي، كدهفكل فتورة
92
+
93
+ 24
94
+ 00:02:17,570 --> 00:02:21,850
95
+ بتحتوي على مجموعة الحاجات اللي اشتراها الزبون احنا
96
+
97
+ 25
98
+ 00:02:21,850 --> 00:02:26,770
99
+ الآن من هذه المعلومات الجدول اللي تبعنا فيه بس سبع
100
+
101
+ 26
102
+ 00:02:26,770 --> 00:02:33,670
103
+ samples لكن السجل تبع ال system تبع السوبر ماركت
104
+
105
+ 27
106
+ 00:02:33,670 --> 00:02:37,070
107
+ الصغير حيث ان فيه ألاف أو عشرات الألاف أو مئات
108
+
109
+ 28
110
+ 00:02:37,070 --> 00:02:42,950
111
+ الألاف من ..بالمئات المهم أنه احنا بنبسط الموضوع
112
+
113
+ 29
114
+ 00:02:42,950 --> 00:02:48,110
115
+ عشان الفكرة توضح الهدأ المطلوب انه بناء على هذه ال
116
+
117
+ 30
118
+ 00:02:48,110 --> 00:02:53,210
119
+ data التراكمية او ال historical data نحاول نستخلص
120
+
121
+ 31
122
+ 00:02:53,210 --> 00:02:59,330
123
+ rules اللي تقوللي انه لو الزبون اشترا السلع
124
+
125
+ 32
126
+ 00:02:59,330 --> 00:03:04,750
127
+ الفلانية ايش غالبا ايضا هيشتري معاها كمان okayهذا
128
+
129
+ 33
130
+ 00:03:04,750 --> 00:03:10,090
131
+ الأمر لو تركتك أن تتطلع على ال data هذه ممكن أن
132
+
133
+ 34
134
+ 00:03:10,090 --> 00:03:14,730
135
+ انت تستخلص rule بسيط جدا او استخلاص بسيط جدا و هو
136
+
137
+ 35
138
+ 00:03:14,730 --> 00:03:21,390
139
+ انه تطلع مثلا على ال .. خد .. خدهم واحدة واحدة شوف
140
+
141
+ 36
142
+ 00:03:21,390 --> 00:03:27,610
143
+ وين في .. وين في سلعتين بيجوا مع بعض بيجوا مع بعض
144
+
145
+ 37
146
+ 00:03:27,610 --> 00:03:31,710
147
+ بتكرروا مع بعض لو أنا لجيت سلعتين بتكرروا مع بعض
148
+
149
+ 38
150
+ 00:03:32,340 --> 00:03:40,580
151
+ معناه دالك بقدر استنتج انه اذا زبون اشترق واحدة
152
+
153
+ 39
154
+ 00:03:40,580 --> 00:03:47,900
155
+ منها التلاتينتين فغالبا هيشتري التانية انا بحكي عن
156
+
157
+ 40
158
+ 00:03:47,900 --> 00:03:53,590
159
+ زبون جديد يعنىإذا أنا لجيت فيه سلعتين بتكرروا مع
160
+
161
+ 41
162
+ 00:03:53,590 --> 00:03:59,070
163
+ بعض، فماقدر أستنتج أنه هدف إيش بيفيد؟ عادة في ال
164
+
165
+ 42
166
+ 00:03:59,070 --> 00:04:01,470
167
+ supermarket، ما أنت عارف لما بيجي وصفط الحاجات على
168
+
169
+ 43
170
+ 00:04:01,470 --> 00:04:05,510
171
+ الضعف، بتصفط الحاجات اللي عادة مابتشترها مع بعض،
172
+
173
+ 44
174
+ 00:04:05,510 --> 00:04:08,770
175
+ بتصفطهم جانب بعض، أول عشان يراي حاجة تانية، عشان
176
+
177
+ 45
178
+ 00:04:08,770 --> 00:04:16,100
179
+ يغريك ويذكركصح؟ اه يعني مثلا خد عندك هنا خد الصوص
180
+
181
+ 46
182
+ 00:04:16,100 --> 00:04:19,840
183
+ و ال spaghetti اولا .. اولا القضية مش محتاجة ده
184
+
185
+ 47
186
+ 00:04:19,840 --> 00:04:22,240
187
+ كرسي طناعي ولا محتاجة data mining لأن احنا عارفين
188
+
189
+ 48
190
+ 00:04:22,240 --> 00:04:24,920
191
+ ال spaghetti و الصوص دايما بيجوا مع بعض يعني لو حد
192
+
193
+ 49
194
+ 00:04:24,920 --> 00:04:27,700
195
+ ب .. ب spaghetti ليه؟ ماكرونة اللي بيعمل .. اللي
196
+
197
+ 50
198
+ 00:04:27,700 --> 00:04:31,120
199
+ بيعمل ماكرونة كالبن ححط عليها ايش؟ الصوص اللي هي
200
+
201
+ 51
202
+ 00:04:31,120 --> 00:04:36,970
203
+ الصلصة صح؟ فهذه شغلمش محتاجة اتعب عشان نستشفها او
204
+
205
+ 52
206
+ 00:04:36,970 --> 00:04:39,890
207
+ نستخلصها يعني صاحب السوبر ماركت منه لعاله هحط
208
+
209
+ 53
210
+ 00:04:39,890 --> 00:04:45,150
211
+ المقارنة و جريب منها هحط على مرتبانة السلسة،
212
+
213
+ 54
214
+ 00:04:45,150 --> 00:04:48,430
215
+ مظبوط؟ بس الفكرة ان هذا الأمر له تطبيقات أخرى
216
+
217
+ 55
218
+ 00:04:48,430 --> 00:04:51,750
219
+ كتيرة غير حكاية اللي هو ال shopping يعني ممكن تبقى
220
+
221
+ 56
222
+ 00:04:51,750 --> 00:04:56,650
223
+ هادى عبارة عنأسهم شركات والناس بتشتري أسهم وتبيع
224
+
225
+ 57
226
+ 00:04:56,650 --> 00:05:02,150
227
+ أسهم فممكن اللي بيستخدم بدل .. بدل ما نحكي عن سلع
228
+
229
+ 58
230
+ 00:05:02,150 --> 00:05:06,850
231
+ بقالة نحكي عن أسهم شركات ونشوف إذا الله واحد اشتر
232
+
233
+ 59
234
+ 00:05:06,850 --> 00:05:12,290
235
+ سهم في شركة فلانية فغالبا نتوقع انه هيشتري في شركة
236
+
237
+ 60
238
+ 00:05:12,290 --> 00:05:15,590
239
+ أخرى بناء على ال historical data اللي زي هذه اللي
240
+
241
+ 61
242
+ 00:05:15,590 --> 00:05:18,930
243
+ بتكون جمعة وأمثلة أخرى كتيرة أو تطبيقات أخرى كتيرة
244
+
245
+ 62
246
+ 00:05:18,930 --> 00:05:24,460
247
+ بس المهم الآن احنا بنشوف كيف يمكناستخلاص rules من
248
+
249
+ 63
250
+ 00:05:24,460 --> 00:05:27,260
251
+ association rules ايش هي association rules؟
252
+
253
+ 64
254
+ 00:05:27,260 --> 00:05:31,560
255
+ association يعني مصاحبة
256
+
257
+ 65
258
+ 00:05:31,560 --> 00:05:36,780
259
+ يعني ان الشغل هذا ال item هذا عادة ما بيصحبه ال
260
+
261
+ 66
262
+ 00:05:36,780 --> 00:05:40,260
263
+ item الآخر او مجموعة ال items الأخرى هنا عندنا هي
264
+
265
+ 67
266
+ 00:05:40,260 --> 00:05:46,580
267
+ ال spaghetti بالصوص مكررين كاش مع بعض مع بعض هاي
268
+
269
+ 68
270
+ 00:05:46,580 --> 00:05:51,280
271
+ الصوص ال spaghetti صح؟ وفي هنا وين كمان هاي الصوص
272
+
273
+ 69
274
+ 00:05:51,280 --> 00:06:00,980
275
+ جاي لحالهاSauce كهيلة حالة الان انا بقى الواحد
276
+
277
+ 70
278
+ 00:06:00,980 --> 00:06:06,500
279
+ يمكن يكون عنده Spaghetti في المطبخ من قبل الهدف
280
+
281
+ 71
282
+ 00:06:06,500 --> 00:06:10,360
283
+ صار بناء على هذا ال data اللي موجودة انه نستخلص
284
+
285
+ 72
286
+ 00:06:10,360 --> 00:06:20,680
287
+ rules اشي زيه كأنه اذا اشترا فحتما او نستمتش نتوقع
288
+
289
+ 73
290
+ 00:06:20,680 --> 00:06:23,790
291
+ نشتري Spaghettiولكن هي confidence تبعها ان انا مش
292
+
293
+ 74
294
+ 00:06:23,790 --> 00:06:28,690
295
+ مضرور يجيب 100% ليش صحيح؟ لأن هاي مضمع مثلا اشترق
296
+
297
+ 75
298
+ 00:06:28,690 --> 00:06:30,970
299
+ source هاي انا اشترق source وانا اشترق source
300
+
301
+ 76
302
+ 00:06:30,970 --> 00:06:36,790
303
+ تانية صح ال 80% هاي فكركوا من اين اجت؟ اجت لأن هم
304
+
305
+ 77
306
+ 00:06:36,790 --> 00:06:41,010
307
+ الخمس مضمع اشترق فيهم source هاي واحدة، هاي تمتين،
308
+
309
+ 78
310
+ 00:06:41,010 --> 00:06:47,190
311
+ هاي تلاتة، هاي أربعة، هاي خمسةأربعة منهم اشتروا
312
+
313
+ 79
314
+ 00:06:47,190 --> 00:06:49,450
315
+ معاها الاربعة من الخمسة هي ال تمانية في المية
316
+
317
+ 80
318
+ 00:06:49,450 --> 00:06:53,930
319
+ فاحنا بناء على ال statistical information هذه يعني
320
+
321
+ 81
322
+ 00:06:53,930 --> 00:06:58,090
323
+ هذه عملية احصائية اللي احنا احصينا جديش اكام مرة
324
+
325
+ 82
326
+ 00:06:58,090 --> 00:07:02,350
327
+ اشتر سوس و اكام مرة معاهم اشتروا سفاجيتي لجل انهم
328
+
329
+ 83
330
+ 00:07:02,350 --> 00:07:06,030
331
+ اربعة من الخمسة يبقى تمانية في المية فاحنا اتشكلت
332
+
333
+ 84
334
+ 00:07:06,030 --> 00:07:11,690
335
+ ال rule بناء على هذا اذا كان سوس فسفاجيتي
336
+
337
+ 85
338
+ 00:07:14,790 --> 00:07:20,810
339
+ confidence يعني احنا متأكدين من هذا الاستمتاش
340
+
341
+ 86
342
+ 00:07:20,810 --> 00:07:26,870
343
+ بالنسبة 80% okay في اشي تاني كده ال confidence في
344
+
345
+ 87
346
+ 00:07:26,870 --> 00:07:29,830
347
+ اللي هو الرولة المكتبة اللي كاتب معاها اللي هو ال
348
+
349
+ 88
350
+ 00:07:29,830 --> 00:07:35,510
351
+ support ال support اللي هو بالاختصار هذه الرولة
352
+
353
+ 89
354
+ 00:07:35,510 --> 00:07:40,070
355
+ ايش المعطيات اللي بتدعمها ايش المعطيات اللي
356
+
357
+ 90
358
+ 00:07:40,070 --> 00:07:48,690
359
+ بتدعمهاإن هاي واحد هاي أربع مرات أربع مرات عندنا
360
+
361
+ 91
362
+ 00:07:48,690 --> 00:07:54,490
363
+ اشترى صوص و معاه سجنتي اللي هي هذه صح و هذه و هذه
364
+
365
+ 92
366
+ 00:07:54,490 --> 00:08:02,250
367
+ و هذي صح أربع .. أربع records بتدعم هذا الحقيقة
368
+
369
+ 93
370
+ 00:08:02,250 --> 00:08:05,970
371
+ الأربع هذولة من ال total أربعة على سبعة هما السبعة
372
+
373
+ 94
374
+ 00:08:05,970 --> 00:08:09,730
375
+ و خمسين في المية يعني احنا قاعدين بنقول ثقاتنا
376
+
377
+ 95
378
+ 00:08:09,730 --> 00:08:14,150
379
+ بهذه ال role تمانين في الميةويدعمها او احنا ما
380
+
381
+ 96
382
+ 00:08:14,150 --> 00:08:22,430
383
+ استخلصناها بناء على حقائق 57% support لهذا ال rule
384
+
385
+ 97
386
+ 00:08:22,430 --> 00:08:29,290
387
+ الآن عاوزين احنا الامر هذا يتم بشكل algorithm يعني
388
+
389
+ 98
390
+ 00:08:29,290 --> 00:08:35,230
391
+ نعطيها ال data set هذا وهي تستخلصنا منه rules ال
392
+
393
+ 99
394
+ 00:08:35,230 --> 00:08:39,710
395
+ algorithm عشان تستخلص rules فيه إشكالية كبيرة وهي
396
+
397
+ 100
398
+ 00:08:39,710 --> 00:08:45,110
399
+ انه لما نكون في عندي اناأولا خلّينا نراجع بس ال
400
+
401
+ 101
402
+ 00:08:45,110 --> 00:08:49,110
403
+ text هدا ال table هدا suggest that ان ال sauce and
404
+
405
+ 102
406
+ 00:08:49,110 --> 00:08:53,290
407
+ spaghetti are likely to be purchased together and
408
+
409
+ 103
410
+ 00:08:53,290 --> 00:08:57,850
411
+ thus we can write a social association rule if a
412
+
413
+ 104
414
+ 00:08:57,850 --> 00:09:01,910
415
+ customer purchases sauce then the customer also
416
+
417
+ 105
418
+ 00:09:01,910 --> 00:09:06,780
419
+ purchases spaghetti وصيغناها بهذا الشكل تمام؟و هاي
420
+
421
+ 106
422
+ 00:09:06,780 --> 00:09:10,820
423
+ زى ما حكينا ال support and confidence are used for
424
+
425
+ 107
426
+ 00:09:10,820 --> 00:09:14,180
427
+ selecting ال valid association الان بناحكي عن ال
428
+
429
+ 108
430
+ 00:09:14,180 --> 00:09:18,720
431
+ valid association rules الان بس قبل بنتفج على بعض
432
+
433
+ 109
434
+ 00:09:18,720 --> 00:09:24,760
435
+ الاصطلاحات في الأول ان انا في عندى
436
+
437
+ 110
438
+ 00:09:24,760 --> 00:09:27,840
439
+ الاصطر
440
+
441
+ 111
442
+ 00:09:27,840 --> 00:09:32,820
443
+ تبع الجدول ده ليش اتفكنا ان اسمها transactions كل
444
+
445
+ 112
446
+ 00:09:32,820 --> 00:09:38,650
447
+ transaction يحتوي على مجموعة من الitems افترض ان
448
+
449
+ 113
450
+ 00:09:38,650 --> 00:09:43,070
451
+ انا عندي item
452
+
453
+ 114
454
+ 00:09:43,070 --> 00:09:50,970
455
+ set ايش
456
+
457
+ 115
458
+ 00:09:50,970 --> 00:09:54,470
459
+ يعني item set يعني هى كل ال items اللى موجودة فى
460
+
461
+ 116
462
+ 00:09:54,470 --> 00:09:58,890
463
+ ال supermarket مثلا وفي عندي طبعا transactions
464
+
465
+ 117
466
+ 00:09:58,890 --> 00:10:03,330
467
+ اللى هى كل ال transactions اللى فعلا وقعت او حلثت
468
+
469
+ 118
470
+ 00:10:03,670 --> 00:10:11,390
471
+ كدا عمل السوبر ماركت هذا الان ال rule واحدة ال
472
+
473
+ 119
474
+ 00:10:11,390 --> 00:10:14,950
475
+ association rule واحدة ممكن تصيرها على أساس انها
476
+
477
+ 120
478
+ 00:10:14,950 --> 00:10:24,530
479
+ عبارة عن اذا X فY X و Y هدول ايش مجموعات item sets
480
+
481
+ 121
482
+ 00:10:24,530 --> 00:10:33,840
483
+ الواحد منهم هدولة item set وهذا برضه item setطيب
484
+
485
+ 122
486
+ 00:10:33,840 --> 00:10:40,380
487
+ احنا تاول كنا بنقول sauce فهي spaghetti طيب
488
+
489
+ 123
490
+ 00:10:40,380 --> 00:10:44,680
491
+ هذا مجموعة و هذا مجموعة اينها؟ هذا مجموعة و هذا
492
+
493
+ 124
494
+ 00:10:44,680 --> 00:10:49,440
495
+ مجموعة بس ال cardinality one عدد عناصر المجموعة
496
+
497
+ 125
498
+ 00:10:49,440 --> 00:10:55,140
499
+ واحد طب احنا ليش بنقول مجموعة؟ اذا كان احنا ال
500
+
501
+ 126
502
+ 00:10:55,140 --> 00:10:58,300
503
+ rules اللي بتحكي عنها هي انه اذا اشتر الأنصار
504
+
505
+ 127
506
+ 00:10:58,300 --> 00:11:00,900
507
+ الفلاني او السلاسل الفلاني فهيشتر .. لأ احنا ايضا
508
+
509
+ 128
510
+ 00:11:00,900 --> 00:11:07,460
511
+ معنيينبإنه لو اشتره كذا وكذا ايش
512
+
513
+ 129
514
+ 00:11:07,460 --> 00:11:14,400
515
+ ممكن يشتري؟ ماشي يعني صياغتنا للقول general بمعنى
516
+
517
+ 130
518
+ 00:11:14,400 --> 00:11:18,740
519
+ انه احنا مش معنين بسلعة واحدة في الشرط وسلعة واحدة
520
+
521
+ 131
522
+ 00:11:18,740 --> 00:11:23,420
523
+ في الاستنتاج لأ ممكن يكون اكتر من سلعة اشتراه
524
+
525
+ 132
526
+ 00:11:23,420 --> 00:11:28,320
527
+ وبالتالي القول تقولي انه أيضا هيشتري كده فعدد
528
+
529
+ 133
530
+ 00:11:28,320 --> 00:11:32,040
531
+ العناصر الشرط وعدد العناصرconclusion أو الـ
532
+
533
+ 134
534
+ 00:11:32,040 --> 00:11:36,920
535
+ consequent مش limited to only one item عشان هي كده
536
+
537
+ 135
538
+ 00:11:36,920 --> 00:11:41,300
539
+ بنسمي هذا item set و بنسمي هذا item set ايش معنى
540
+
541
+ 136
542
+ 00:11:41,300 --> 00:11:48,620
543
+ ذلك؟ معنى ذلك لو انا عندي ال item set الكبير يحتوي
544
+
545
+ 137
546
+ 00:11:48,620 --> 00:11:58,220
547
+ على التلاتة عناصر هذا ولاب بلاش
548
+
549
+ 138
550
+ 00:11:58,220 --> 00:12:02,300
551
+ ال item set الكبيرواحد من ال transactions يحتوي
552
+
553
+ 139
554
+ 00:12:02,300 --> 00:12:04,920
555
+ على تلات عناصر هدولة اللي هم ال bread والصوص
556
+
557
+ 140
558
+ 00:12:04,920 --> 00:12:15,140
559
+ والسباجيتي أكم item set ممكن أكم subset خلينا نقول
560
+
561
+ 141
562
+ 00:12:15,140 --> 00:12:19,060
563
+ أكم subset من هذا ال set مش هاد مجموعة هي تلات
564
+
565
+ 142
566
+ 00:12:19,060 --> 00:12:23,940
567
+ عناصر هي one subset ال bread لحاله الصوص لحاله
568
+
569
+ 143
570
+ 00:12:23,940 --> 00:12:27,880
571
+ السباجيتي لحاله بعدين ال bread مع الصوص هذا إيش
572
+
573
+ 144
574
+ 00:12:28,690 --> 00:12:31,150
575
+ subset البريد و الساوس و السبجتي البريد و الساوس و
576
+
577
+ 145
578
+ 00:12:31,150 --> 00:12:32,330
579
+ السبجتي البريد و السبجتي البريد و الساوس و السبجتي
580
+
581
+ 146
582
+ 00:12:32,330 --> 00:12:36,550
583
+ البريد
584
+
585
+ 147
586
+ 00:12:36,550 --> 00:12:40,830
587
+ و السبجتي البريد و الساوس و السبجتي البريد و
588
+
589
+ 148
590
+ 00:12:40,830 --> 00:12:46,790
591
+ السبجتي البريد و السبجتي البريد و الساوس و السبجتي
592
+
593
+ 149
594
+ 00:12:46,790 --> 00:12:52,650
595
+ البريد و
596
+
597
+ 150
598
+ 00:12:52,650 --> 00:12:54,470
599
+ السبجتي البريد و السبجتي البريد و السبجتي البريد و
600
+
601
+ 151
602
+ 00:12:54,470 --> 00:12:54,790
603
+ السبجتي البريد و السبجتي البريد و السبجتي البريد و
604
+
605
+ 152
606
+ 00:12:54,790 --> 00:12:55,150
607
+ السبجتي البريد و السبجتي البريد و السبجتي البريد و
608
+
609
+ 153
610
+ 00:12:55,150 --> 00:12:55,710
611
+ السبجتي البريد و السبجتي البريد و السبجتي البريد و
612
+
613
+ 154
614
+ 00:12:55,710 --> 00:13:00,160
615
+ السبجتي البرهل لو اشتر بريد ممكن يشتري صوص و
616
+
617
+ 155
618
+ 00:13:00,160 --> 00:13:07,060
619
+ سفاجتي و بنسبة كده هل لو اشتر اي واحد من هدولة ال
620
+
621
+ 156
622
+ 00:13:07,060 --> 00:13:13,540
623
+ subsets ممكن استخلص انه هيشتري اي واحد اخر من ال
624
+
625
+ 157
626
+ 00:13:13,540 --> 00:13:18,380
627
+ other subsets هذا هو الهدف العام ان احنا بيكون في
628
+
629
+ 158
630
+ 00:13:18,380 --> 00:13:27,190
631
+ عندنا احنا بيكون في عندناال items كلها و ايش بتولد
632
+
633
+ 159
634
+ 00:13:27,190 --> 00:13:30,970
635
+ subsets من هذه ال items عايزين نشوف علاقة اي واحد
636
+
637
+ 160
638
+ 00:13:30,970 --> 00:13:36,330
639
+ من هذه ال subsets باي subsets اخر صح يعني انا هنا
640
+
641
+ 161
642
+ 00:13:36,330 --> 00:13:44,710
643
+ انا هنا بالنظر استخلصت role واحدة طيب هل يمنع انه
644
+
645
+ 162
646
+ 00:13:44,710 --> 00:13:48,370
647
+ نقدر استخلص role اخر هل بيمنع انه نقول والله bread
648
+
649
+ 163
650
+ 00:13:48,370 --> 00:13:54,910
651
+ وملكإذا اشترها بريد فهيشتري ملك مافي إيبانة بنشوف
652
+
653
+ 164
654
+ 00:13:54,910 --> 00:13:59,070
655
+ ال algorithm هتعطينا هذا rule ولا مش هتعطينا ال
656
+
657
+ 165
658
+ 00:13:59,070 --> 00:14:02,290
659
+ algorithm ممكن تعطينا إياها ك rule بس ال
660
+
661
+ 166
662
+ 00:14:02,290 --> 00:14:06,670
663
+ confidence تبعها ايش هيكون ممكن هيكون مخفط تعالي
664
+
665
+ 167
666
+ 00:14:06,670 --> 00:14:09,310
667
+ نتطلع على ال confidence تبع هذا rule إذا اشترها
668
+
669
+ 168
670
+ 00:14:09,310 --> 00:14:12,390
671
+ بريد
672
+
673
+ 169
674
+ 00:14:12,390 --> 00:14:16,990
675
+ فهيشتري
676
+
677
+ 170
678
+ 00:14:16,990 --> 00:14:22,960
679
+ ملك تقدر تحسب ال confidence تبعهاكداش؟ كيف بدنا
680
+
681
+ 171
682
+ 00:14:22,960 --> 00:14:28,060
683
+ نحسبه؟ كيف حسبنا ايد؟ اه بدنا ايد اكتر مرة اجوا
684
+
685
+ 172
686
+ 00:14:28,060 --> 00:14:34,840
687
+ لاتنين مع بعض ال bread هنا مجاش، هنا مجاش، هنا
688
+
689
+ 173
690
+ 00:14:34,840 --> 00:14:40,940
691
+ مجاش، خمسة، هنا اجت، صح؟ هنا بيف مع ملك، هنا ملك و
692
+
693
+ 174
694
+ 00:14:40,940 --> 00:14:49,560
695
+ مافيش bread، تمام؟ فال .. مرة واحدة؟أجى في كل
696
+
697
+ 175
698
+ 00:14:49,560 --> 00:14:52,320
699
+ المرباط اللى .. أه أكم مربى أجى ال bread فيها
700
+
701
+ 176
702
+ 00:14:52,320 --> 00:14:56,460
703
+ مرتين هاي مربى هاي ال bread موجود هنا و هاي ال
704
+
705
+ 177
706
+ 00:14:56,460 --> 00:15:01,260
707
+ bread موجود هنا صح؟ صح؟ مش هيك احنا حسبنا في الأول
708
+
709
+ 178
710
+ 00:15:01,260 --> 00:15:04,060
711
+ نشوف وين المرباط اللى موج��د فيها ال bread و أكم
712
+
713
+ 179
714
+ 00:15:04,060 --> 00:15:08,920
715
+ واحد منهم موجود فيها ال milk هنا ال bread موجود هي
716
+
717
+ 180
718
+ 00:15:08,920 --> 00:15:11,180
719
+ .. يعني هنا مافيش bread، مافيش bread هنا فيه،
720
+
721
+ 181
722
+ 00:15:11,180 --> 00:15:14,320
723
+ مافيش .. يعني موجود هنا، هنا مافيش، و هنا مافيش،
724
+
725
+ 182
726
+ 00:15:14,320 --> 00:15:19,920
727
+ تبقى هنا مرتين في المقصة موجود فيهم ايه؟لأ ملح بس
728
+
729
+ 183
730
+ 00:15:19,920 --> 00:15:27,440
731
+ طبعا فواحد على اتنين بسوة 50% طيب هذا ايش هذا ال
732
+
733
+ 184
734
+ 00:15:27,440 --> 00:15:35,480
735
+ confidence بال support اللي هو واحد على سبعة جداش
736
+
737
+ 185
738
+ 00:15:35,480 --> 00:15:41,400
739
+ ايوة هذه ال combination حدثت اكتر مرة بس في
740
+
741
+ 186
742
+ 00:15:41,400 --> 00:15:48,080
743
+ المراهب واحد من سبعة 14% ال support 14% صح؟
744
+
745
+ 187
746
+ 00:15:50,790 --> 00:15:54,950
747
+ هل يعنيني هذا ال role كثير إذا كان confidence
748
+
749
+ 188
750
+ 00:15:54,950 --> 00:16:00,860
751
+ الخاص بي خفض لدرجة 50%؟و ال support تبعها برضه
752
+
753
+ 189
754
+ 00:16:00,860 --> 00:16:05,160
755
+ منخفض لا تقنين هذا ال rule صح يبقى انا لما بدي
756
+
757
+ 190
758
+ 00:16:05,160 --> 00:16:09,700
759
+ اعمل algorithm لو بدي اعمل algorithm اللي تستخلص
760
+
761
+ 191
762
+ 00:16:09,700 --> 00:16:15,620
763
+ rules لازم اعطيها minimum اقولها طلعيلي rules اللي
764
+
765
+ 192
766
+ 00:16:15,620 --> 00:16:21,420
767
+ ال support تبعها هيكون مش اقل من كذا و ال
768
+
769
+ 193
770
+ 00:16:21,420 --> 00:16:26,420
771
+ confidence تبعها مش اقل من كذا لازم اعطيها minimum
772
+
773
+ 194
774
+ 00:16:26,420 --> 00:16:26,840
775
+ ايش
776
+
777
+ 195
778
+ 00:16:30,850 --> 00:16:39,350
779
+ minimum cash support و minimum confidence
780
+
781
+ 196
782
+ 00:16:39,350 --> 00:16:46,370
783
+ جداش انت شخصيا مرضيك confidence انه مايجلش عن جداش
784
+
785
+ 197
786
+ 00:16:46,370 --> 00:16:51,310
787
+ انا بعتقد لو انا بدي انا صاحب supermarket و بدي
788
+
789
+ 198
790
+ 00:16:51,310 --> 00:16:56,470
791
+ rules بدي ال rules اللي متجلش عن 80% ال confidence
792
+
793
+ 199
794
+ 00:16:56,470 --> 00:17:02,120
795
+ تبعها انه دايما او في 80% من الحالاتهذا يؤدي إلى
796
+
797
+ 200
798
+ 00:17:02,120 --> 00:17:08,820
799
+ هذا او هذا السلعة تجمع هذه السلعة انا شخصيا 80%
800
+
801
+ 201
802
+ 00:17:08,820 --> 00:17:12,880
803
+ مايجلش ال confidence وال support مايجلش عن 50%
804
+
805
+ 202
806
+ 00:17:12,880 --> 00:17:18,640
807
+ ماشي يعني ايش انا بدور على رؤوس يتحقق فيها الشرطين
808
+
809
+ 203
810
+ 00:17:18,640 --> 00:17:21,920
811
+ انه
812
+
813
+ 204
814
+ 00:17:21,920 --> 00:17:25,180
815
+ تبقى ال confidence تبقى على 80% وال support تبقى
816
+
817
+ 205
818
+ 00:17:25,180 --> 00:17:31,090
819
+ شجال من 80% وال support مايجلش عن 50% اي ruleالـ
820
+
821
+ 206
822
+ 00:17:31,090 --> 00:17:33,530
823
+ confidence أقل من ذلك أو الـ support أقل من ذلك
824
+
825
+ 207
826
+ 00:17:33,530 --> 00:17:37,990
827
+ يجب أن تشيحها لا يتأثر كثيرا على شغلي أو على
828
+
829
+ 208
830
+ 00:17:37,990 --> 00:17:43,470
831
+ القرارات التي تريد أن تعملها هناك في المثال هذا
832
+
833
+ 209
834
+ 00:17:43,470 --> 00:17:48,050
835
+ اللي هو يبدأ فيه اللي هو انه طبعا احنا احنا هي
836
+
837
+ 210
838
+ 00:17:48,050 --> 00:17:51,750
839
+ حسبة ال support هي عبارة عن ايش كيف بنحسب ال
840
+
841
+ 211
842
+ 00:17:51,750 --> 00:17:57,270
843
+ support ان لو اندي X هذا item set و Y item set عدد
844
+
845
+ 212
846
+ 00:17:57,270 --> 00:18:03,080
847
+ المرموط اللي حدث فيهاالاتنين جايين مع بعض مش هي
848
+
849
+ 213
850
+ 00:18:03,080 --> 00:18:07,400
851
+ كتبوا حسابنا لما حسابنا ال support اتنين أجوا مع
852
+
853
+ 214
854
+ 00:18:07,400 --> 00:18:12,940
855
+ بعض أكتر مرة واحدة على عدد الكليها عدد الكلي اللي
856
+
857
+ 215
858
+ 00:18:12,940 --> 00:18:20,140
859
+ هو السبعة صح؟ okay الآن ال confidence ال
860
+
861
+ 216
862
+ 00:18:20,140 --> 00:18:24,940
863
+ confidence كيف حسبناه؟ أخدنا عدد المرات اللي حصل
864
+
865
+ 217
866
+ 00:18:24,940 --> 00:18:32,570
867
+ فيها milk جاي مع breadحصل فيها milk مابين عدد
868
+
869
+ 218
870
+ 00:18:32,570 --> 00:18:36,890
871
+ المرات اللى جاى فيها الbread تمام؟ يعني عدد المرات
872
+
873
+ 219
874
+ 00:18:36,890 --> 00:18:40,870
875
+ اللى أجوا الأثنين مع بعض كانت واحدة عدد المرات
876
+
877
+ 220
878
+ 00:18:40,870 --> 00:18:47,670
879
+ اللى أجى فيها bread كان اثنين صح؟ عدد المرات اللى
880
+
881
+ 221
882
+ 00:18:47,670 --> 00:18:51,450
883
+ أجوا الأثنين ال union of X and Y على عدد المرات
884
+
885
+ 222
886
+ 00:18:51,450 --> 00:18:56,810
887
+ اللى أجى فيها X X اللى هو ال short كان مرتين bread
888
+
889
+ 223
890
+ 00:18:56,810 --> 00:18:59,940
891
+ واحدة منهم بس اللى جاى فيها milkفهذه حسبة ال
892
+
893
+ 224
894
+ 00:18:59,940 --> 00:19:09,080
895
+ confidence okay ال .. الان احنا لو بدنا نبقى نحسب
896
+
897
+ 225
898
+ 00:19:09,080 --> 00:19:14,420
899
+ ل .. في نفس المثال نحسب ل ال other لو بدنا نتخمن
900
+
901
+ 226
902
+ 00:19:14,420 --> 00:19:19,980
903
+ other rules على مثلا spaghetti
904
+
905
+ 227
906
+ 00:19:19,980 --> 00:19:24,200
907
+ sauce اه احنا شوفنا صوص spaghetti مظبوط ماكنتش كان
908
+
909
+ 228
910
+ 00:19:24,200 --> 00:19:29,530
911
+ اطلع معانا80% confidence و 57% support، لو العكس،
912
+
913
+ 229
914
+ 00:19:29,530 --> 00:19:32,790
915
+ لو جد أكل سفاجيتتي صوص، عدد المر .. يعني إيش
916
+
917
+ 230
918
+ 00:19:32,790 --> 00:19:36,870
919
+ احتباليك لو اشتر سفاجيتتي ان يشتري صوص؟ طبعا هذه و
920
+
921
+ 231
922
+ 00:19:36,870 --> 00:19:42,550
923
+ .. و عكسها لا يساوي بعض، صح؟ أه؟ سفاجيتتي اشتر
924
+
925
+ 232
926
+ 00:19:42,550 --> 00:19:47,570
927
+ أربع مرات سفاجيتتي، و في كل الأربع مرات كان شاري
928
+
929
+ 233
930
+ 00:19:47,570 --> 00:19:52,450
931
+ صوص، صح ولا لا؟ يرجع 100% confidenceلكن ال support
932
+
933
+ 234
934
+ 00:19:52,450 --> 00:19:59,470
935
+ هو هو لأن هما أربع مرات من السبعة ال beef و ال
936
+
937
+ 235
938
+ 00:19:59,470 --> 00:20:05,230
939
+ milk احنا كنا نحكي بريد و ميك ال beef و الميك في
940
+
941
+ 236
942
+ 00:20:05,230 --> 00:20:10,590
943
+ كل المرات اللي
944
+
945
+ 237
946
+ 00:20:10,590 --> 00:20:20,270
947
+ اشتروا فيها ال beef اشتروا ايضا ميك ال confidence
948
+
949
+ 238
950
+ 00:20:21,120 --> 00:20:25,100
951
+ لكن ال support اتنين من سبعة لان هذولة هم المرتين
952
+
953
+ 239
954
+ 00:20:25,100 --> 00:20:30,040
955
+ المحيطات اللي تشتغل فيها ال beef و لا .. على
956
+
957
+ 240
958
+ 00:20:30,040 --> 00:20:33,860
959
+ المرات اللي تشتغل فيها ال beef بس هذولة من
960
+
961
+ 241
962
+ 00:20:33,860 --> 00:20:37,500
963
+ الاجمالي .. من .. من .. بقى بيطلع تسعة و عشرين و
964
+
965
+ 242
966
+ 00:20:37,500 --> 00:20:41,920
967
+ تمانية و عشرين ال support مرة أخرى احنا الان كله
968
+
969
+ 243
970
+ 00:20:41,920 --> 00:20:47,560
971
+ هنا توصيف للمسألة بس ما حكينا في قليل التعامل
972
+
973
+ 244
974
+ 00:20:47,560 --> 00:20:53,020
975
+ معاها و استخراجال rules هذه بشكل algorithm يعني
976
+
977
+ 245
978
+ 00:20:53,020 --> 00:20:58,460
979
+ احنا قبل ما نحكي في ال algorithm بس شغل بسيط وهي
980
+
981
+ 246
982
+ 00:20:58,460 --> 00:21:04,820
983
+ ان لو انا عندي عدد ال items ال items مش ال item
984
+
985
+ 247
986
+ 00:21:04,820 --> 00:21:10,640
987
+ sets عدد ال items يعني milk bread كده يساوي M فانا
988
+
989
+ 248
990
+ 00:21:10,640 --> 00:21:17,140
991
+ ممكن اطلع معايا rules rules بعدد تلاتة أس M بس
992
+
993
+ 249
994
+ 00:21:17,140 --> 00:21:20,600
995
+ يعني لو انا عنديببصرة شديدة زى فى ال example اللى
996
+
997
+ 250
998
+ 00:21:20,600 --> 00:21:24,760
999
+ فات اكم عندنا تمانى items كلهم ال items هدول اللى
1000
+
1001
+ 251
1002
+ 00:21:24,760 --> 00:21:29,540
1003
+ فى ال table لو عديتهم ال beef و الملك لو عديتهم هم
1004
+
1005
+ 252
1006
+ 00:21:29,540 --> 00:21:40,600
1007
+ بس تمانى ال تمانى هدولة ال تمانى هدولة بترتب عليهم
1008
+
1009
+ 253
1010
+ 00:21:40,600 --> 00:21:46,600
1011
+ ست الف و خمسين ruleأكيد حيكون فيه rules ال support
1012
+
1013
+ 254
1014
+ 00:21:46,600 --> 00:21:50,100
1015
+ تبعها منخفضة و ال confidence تبعها منخفضة بس ال
1016
+
1017
+ 255
1018
+ 00:21:50,100 --> 00:21:55,740
1019
+ algorithm بدها تيجي تفحص الكل مظبوط هدوم تمانية
1020
+
1021
+ 256
1022
+ 00:21:55,740 --> 00:21:56,640
1023
+ هدوم تمانية هدوم تمانية هدوم تمانية هدوم تمانية
1024
+
1025
+ 257
1026
+ 00:21:56,640 --> 00:21:57,000
1027
+ هدوم تمانية هدوم تمانية هدوم تمانية هدوم تمانية
1028
+
1029
+ 258
1030
+ 00:21:57,000 --> 00:21:57,380
1031
+ هدوم تمانية هدوم تمانية هدوم تمانية هدوم تمانية
1032
+
1033
+ 259
1034
+ 00:21:57,380 --> 00:21:58,140
1035
+ هدوم تمانية هدوم تمانية هدوم تمانية هدوم تمانية
1036
+
1037
+ 260
1038
+ 00:21:58,140 --> 00:21:59,140
1039
+ هدوم تمانية هدوم تمانية هدوم تمانية هدوم تمانية
1040
+
1041
+ 261
1042
+ 00:21:59,140 --> 00:22:02,220
1043
+ هدوم تمانية هدوم تمانية هدوم تمانية هدوم تمانية
1044
+
1045
+ 262
1046
+ 00:22:02,220 --> 00:22:08,600
1047
+ هدوم تمانية هدوم تمانية هدوم
1048
+
1049
+ 263
1050
+ 00:22:08,600 --> 00:22:12,420
1051
+ تمانية
1052
+
1053
+ 264
1054
+ 00:22:12,420 --> 00:22:16,650
1055
+ هدوميعني بيحصل فيه نوع من الـ pruning إذا بتذكروا
1056
+
1057
+ 265
1058
+ 00:22:16,650 --> 00:22:20,310
1059
+ في ال minimax pruning أو ال alpha beta pruning في
1060
+
1061
+ 266
1062
+ 00:22:20,310 --> 00:22:25,030
1063
+ ال minimax تمام فاحنا الآن ال algorithm اللي هنطلع
1064
+
1065
+ 267
1066
+ 00:22:25,030 --> 00:22:31,790
1067
+ عليها اللي هي a priori algorithm اللي
1068
+
1069
+ 268
1070
+ 00:22:31,790 --> 00:22:34,710
1071
+ هتشغل على two phases أو stages
1072
+
1073
+ 269
1074
+ 00:23:15,030 --> 00:23:22,590
1075
+ أولا تعمل ال item sets ثم تعمل ال rules ال rules
1076
+
1077
+ 270
1078
+ 00:23:22,590 --> 00:23:28,950
1079
+ هي عبارة عن item set و item set نعمل ال item sets
1080
+
1081
+ 271
1082
+ 00:23:28,950 --> 00:23:34,510
1083
+ ثم نشكل منها rules ال item sets الآن احنا معنين
1084
+
1085
+ 272
1086
+ 00:23:34,510 --> 00:23:39,620
1087
+ بال item sets اللياللي تكون frequent يعني ايش
1088
+
1089
+ 273
1090
+ 00:23:39,620 --> 00:23:43,540
1091
+ frequent يعني هي اصلا ال item sets هذه متكررة كتير
1092
+
1093
+ 274
1094
+ 00:23:43,540 --> 00:23:46,520
1095
+ يعني مثلا اتول لما بدينا احنا بالصوص و ال
1096
+
1097
+ 275
1098
+ 00:23:46,520 --> 00:23:50,380
1099
+ spaghetti هذا ال item set هذا الزوج من العناصر
1100
+
1101
+ 276
1102
+ 00:23:50,380 --> 00:23:54,640
1103
+ متكرر كتير في ال .. لو واحد تاني مش متكرر كتير
1104
+
1105
+ 277
1106
+ 00:23:54,640 --> 00:24:01,380
1107
+ يعني مثلا زي اللي هو ال .. ال .. ال beef ال beef
1108
+
1109
+ 278
1110
+ 00:24:01,380 --> 00:24:07,460
1111
+ هو نفس ال beef مش موجود في كل هذا الا مرتينفانبالغ
1112
+
1113
+ 279
1114
+ 00:24:07,460 --> 00:24:11,720
1115
+ لما انا اكل بيف معالج شيز بيف معالج شيز مش هذا
1116
+
1117
+ 280
1118
+ 00:24:11,720 --> 00:24:18,540
1119
+ item set أكل مرة موجود مرة واحدة فقط صح فانا في
1120
+
1121
+ 281
1122
+ 00:24:18,540 --> 00:24:25,430
1123
+ انديبدي قياس لل frequency تبع اي item set لسه قبل
1124
+
1125
+ 282
1126
+ 00:24:25,430 --> 00:24:30,810
1127
+ ما احكي عن ال rules و ال confidence تبعها بدي احكم
1128
+
1129
+ 283
1130
+ 00:24:30,810 --> 00:24:34,570
1131
+ او احكم على ال item sets على اساس ال frequency ايش
1132
+
1133
+ 284
1134
+ 00:24:34,570 --> 00:24:38,870
1135
+ يعني frequency يعني مدى تكرارها frequency يعني في
1136
+
1137
+ 285
1138
+ 00:24:38,870 --> 00:24:43,010
1139
+ frequency احنا نفهمها على اساس تذبذب صح؟ بس هنا
1140
+
1141
+ 286
1142
+ 00:24:43,010 --> 00:24:48,990
1143
+ معناه اخر اللي هو جدش تتكرر في ال data set اللي
1144
+
1145
+ 287
1146
+ 00:24:48,990 --> 00:24:57,370
1147
+ عندنافبنفهم ما هو مفهوم الـ frequency نحتاج
1148
+
1149
+ 288
1150
+ 00:24:57,370 --> 00:25:02,710
1151
+ لنفهم مفهوم الـ frequent يعني
1152
+
1153
+ 289
1154
+ 00:25:02,710 --> 00:25:06,070
1155
+ عندما نقول frequent عمبار item set يعني item set
1156
+
1157
+ 290
1158
+ 00:25:06,070 --> 00:25:10,530
1159
+ بيتكرر كتير ال item set هذا مرة أخرى بقول قد يكون
1160
+
1161
+ 291
1162
+ 00:25:10,530 --> 00:25:17,470
1163
+ في عنصر واحد أو قد يكون فيه أكتر الان لو أنا عندي
1164
+
1165
+ 292
1166
+ 00:25:17,470 --> 00:25:24,330
1167
+ data itemsبعدد M أكم item set ممكن يتشكل من هذول
1168
+
1169
+ 293
1170
+ 00:25:24,330 --> 00:25:34,250
1171
+ ال M two to the M minus واحد يعني لو أنا عندي كده
1172
+
1173
+ 294
1174
+ 00:25:34,250 --> 00:25:38,170
1175
+ ال items اللي كانوا عندنا اتوا تمانية اتنين اقصى
1176
+
1177
+ 295
1178
+ 00:25:38,170 --> 00:25:42,310
1179
+ تمانية ناقص واحد كده اكم item set ممكن يطلع معانا
1180
+
1181
+ 296
1182
+ 00:25:42,310 --> 00:25:54,430
1183
+ متين56-1 اتنين
1184
+
1185
+ 297
1186
+ 00:25:54,430 --> 00:26:05,110
1187
+ اقص اربعة اتنين اقص اربعة نقص واحد ساوي 16
1188
+
1189
+ 298
1190
+ 00:26:10,000 --> 00:26:15,440
1191
+ 15 item set الان ال item sets هذوله انا ممكن اطلع
1192
+
1193
+ 299
1194
+ 00:26:15,440 --> 00:26:18,880
1195
+ عليهم على شكل اللي هو بيسميها ال lettuce هذي ايش
1196
+
1197
+ 300
1198
+ 00:26:18,880 --> 00:26:25,500
1199
+ يعني هاي عندي بالاصل ال item sets اللي one item
1200
+
1201
+ 301
1202
+ 00:26:25,500 --> 00:26:33,910
1203
+ هذا ال level يحتوي على ال item أنا عندي كل الكل ال
1204
+
1205
+ 302
1206
+ 00:26:33,910 --> 00:26:37,870
1207
+ items اللي عندي بس أربعة ABCD بس أربعة لا تمانية
1208
+
1209
+ 303
1210
+ 00:26:37,870 --> 00:26:41,970
1211
+ ولا سبعة ولا غير على فرض ان اللي عندي بس أربعة
1212
+
1213
+ 304
1214
+ 00:26:41,970 --> 00:26:48,270
1215
+ فعندي انا بعض ال item sets هيبقى فيها single item
1216
+
1217
+ 305
1218
+ 00:26:48,270 --> 00:26:52,190
1219
+ زي هيك ال A لحالة ال B لحالة ال C لحالة ال D لحالة
1220
+
1221
+ 306
1222
+ 00:26:52,190 --> 00:26:57,050
1223
+ وفي عندي item sets فيها عنصرين و item sets فيها
1224
+
1225
+ 307
1226
+ 00:26:57,920 --> 00:27:01,560
1227
+ ثلاث عناصر وفي الأخر يكون في هذه item set واحد
1228
+
1229
+ 308
1230
+ 00:27:01,560 --> 00:27:05,980
1231
+ وحيد في الأربع عناصر خلي بالك ان هدولة هذا set
1232
+
1233
+ 309
1234
+ 00:27:05,980 --> 00:27:12,220
1235
+ مجموعة مش ordered list يعني a,b,c,d هي نفسها c,d,e
1236
+
1237
+ 310
1238
+ 00:27:12,220 --> 00:27:18,060
1239
+ ,b اه مش ايه قلنا a,b,c,d هي نفسها d,c يعني اي
1240
+
1241
+ 311
1242
+ 00:27:18,060 --> 00:27:25,080
1243
+ ترتيبة هي نفسها صح؟ الآن هدولة قدهم هدولة هم بطلع
1244
+
1245
+ 312
1246
+ 00:27:25,080 --> 00:27:31,770
1247
+ 18 مش هم لنا اربع itemsهل هذا يظهر 15؟ 1,2,3,4,5,6
1248
+
1249
+ 313
1250
+ 00:27:31,770 --> 00:27:37,290
1251
+ ,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23
1252
+
1253
+ 314
1254
+ 00:27:37,290 --> 00:27:38,090
1255
+ ,24,25,26,27,28,29,30,31,32,32,33,33,33,33,33,33
1256
+
1257
+ 315
1258
+ 00:27:38,090 --> 00:27:39,530
1259
+ ,33,33,33,33,33,33,33,33,33,33,33,33,33,33,33,33
1260
+
1261
+ 316
1262
+ 00:27:39,530 --> 00:27:42,710
1263
+ ,33,33,33,33,33,33,33,33,33,33,33,33,33,33,33,33
1264
+
1265
+ 317
1266
+ 00:27:42,710 --> 00:27:43,030
1267
+ ,33,33,33,33,33,33,33,33,33,33,33,33,33,33,33,33
1268
+
1269
+ 318
1270
+ 00:27:43,030 --> 00:27:44,030
1271
+ ,33,33,33,33,33,33,33,33,33,33,33,33,33,33,33,33
1272
+
1273
+ 319
1274
+ 00:27:44,030 --> 00:27:56,330
1275
+ ,33,33,33,33,33
1276
+
1277
+ 320
1278
+ 00:27:56,460 --> 00:28:01,300
1279
+ الان هذا ال item set كل واحد من هذول يفرض ان ال
1280
+
1281
+ 321
1282
+ 00:28:01,300 --> 00:28:07,680
1283
+ algorithm تبعتي اول ما تيجي تفرض مختلف
1284
+
1285
+ 322
1286
+ 00:28:07,680 --> 00:28:11,480
1287
+ ال item set المحتملة و بعدين تيجي تشوف ال
1288
+
1289
+ 323
1290
+ 00:28:11,480 --> 00:28:15,940
1291
+ frequency تبع كل واحد ال frequency تبع كل واحد
1292
+
1293
+ 324
1294
+ 00:28:15,940 --> 00:28:22,380
1295
+ بمعنى ان تبدأ تقول من ال a لحاله ال a لحاله مثلا
1296
+
1297
+ 325
1298
+ 00:28:22,380 --> 00:28:24,540
1299
+ ال bread لحاله ال milk لحاله
1300
+
1301
+ 326
1302
+ 00:28:27,140 --> 00:28:30,500
1303
+ جدّيش ال frequency تبعته يعني جدّيش موجود عندي في
1304
+
1305
+ 327
1306
+ 00:28:30,500 --> 00:28:36,120
1307
+ أكم transaction okay لأن إذا ال frequency تبعته
1308
+
1309
+ 328
1310
+ 00:28:36,120 --> 00:28:42,820
1311
+ أكبر من أكبر من ال support اللي أنا بديه يبقى
1312
+
1313
+ 329
1314
+ 00:28:42,820 --> 00:28:48,940
1315
+ الكويس إذا أجل يبقى هو مرفوض واللي بتفرع منه أيضا
1316
+
1317
+ 330
1318
+ 00:28:48,940 --> 00:28:53,620
1319
+ مرفوض لأن اللي بتفرع منه يعني إذا هذه لحالة مرفوضة
1320
+
1321
+ 331
1322
+ 00:28:53,620 --> 00:28:59,300
1323
+ فما بالك هذه معواحد تاني مش بتبقى أقل صح؟ يبقى أنا
1324
+
1325
+ 332
1326
+ 00:28:59,300 --> 00:29:04,000
1327
+ الآن لو في عندي frequent item set لو عندي
1328
+
1329
+ 333
1330
+ 00:29:04,000 --> 00:29:10,420
1331
+ infrequent item set زي هذا مثلا يبقى هو و أي item
1332
+
1333
+ 334
1334
+ 00:29:10,420 --> 00:29:17,780
1335
+ set آخر هذا بيظهر بداخله إذا هذا infrequent يبقى
1336
+
1337
+ 335
1338
+ 00:29:17,780 --> 00:29:23,080
1339
+ حتما هدولة كلهم infrequent باستفنيهم يعني إيش؟
1340
+
1341
+ 336
1342
+ 00:29:23,080 --> 00:29:26,940
1343
+ يعني pruning يعني ب ..أدور شوية الـ Electricity
1344
+
1345
+ 337
1346
+ 00:29:26,940 --> 00:29:30,260
1347
+ ولا بحسب ال frequency يعني بأجي أنا هنا حسبت ال
1348
+
1349
+ 338
1350
+ 00:29:30,260 --> 00:29:34,080
1351
+ frequency تبع هذا مجبور ال frequency مجبور مجبور
1352
+
1353
+ 339
1354
+ 00:29:34,080 --> 00:29:38,920
1355
+ لأ هذا مش مجبور ال frequency أقل من أقل من ال إيش
1356
+
1357
+ 340
1358
+ 00:29:38,920 --> 00:29:43,620
1359
+ أقل من ال support اللي أنا بديه يبقى هذا مش مجبور
1360
+
1361
+ 341
1362
+ 00:29:43,620 --> 00:29:48,380
1363
+ هو ك item set بيطلع ضمن الحسبة و بيطلع ضمن الحسبة
1364
+
1365
+ 342
1366
+ 00:29:48,380 --> 00:29:53,340
1367
+ أي item set آخر يحتويها ال D هذه موجودة هنا موجودة
1368
+
1369
+ 343
1370
+ 00:29:53,340 --> 00:30:00,700
1371
+ هنا اشتغلOkay الان هذا ال A هذا ال A ايش ممكن ييجي
1372
+
1373
+ 344
1374
+ 00:30:00,700 --> 00:30:06,560
1375
+ في item sets اخرى هو نفسه بيجي مع ال B بيجي مع ال
1376
+
1377
+ 345
1378
+ 00:30:06,560 --> 00:30:11,400
1379
+ C بيجي مع ال D صح؟ مافيش غير هيك هم ال A و ال B و
1380
+
1381
+ 346
1382
+ 00:30:11,400 --> 00:30:14,880
1383
+ ال C و ال D مظبوط؟ طيب الان حسبت لهذا ال frequency
1384
+
1385
+ 347
1386
+ 00:30:14,880 --> 00:30:20,140
1387
+ بتوعته مقبولة هذا مقبولة هذا مش مقبولة لأن هو والي
1388
+
1389
+ 348
1390
+ 00:30:20,140 --> 00:30:24,580
1391
+ شايف؟
1392
+
1393
+ 349
1394
+ 00:30:26,400 --> 00:30:32,580
1395
+ هذا مش مقبول من هنا هذا هذول اتنين شطبنا عليهم
1396
+
1397
+ 350
1398
+ 00:30:32,580 --> 00:30:37,680
1399
+ لأنهم جايين من مين؟ من AD هذا شطب عليه لأنه جاء من
1400
+
1401
+ 351
1402
+ 00:30:37,680 --> 00:30:44,740
1403
+ مين؟ من BD و برضه من CD شايف هذا ال .. و هذا نفسه
1404
+
1405
+ 352
1406
+ 00:30:44,740 --> 00:30:54,700
1407
+ ب مع ال D طبعا الآن هذول يبقى هيشطبوا هذاالألجورية
1408
+
1409
+ 353
1410
+ 00:30:54,700 --> 00:30:59,760
1411
+ المصادره عندنا آلية لاختصار الشغل لتقليل ال
1412
+
1413
+ 354
1414
+ 00:30:59,760 --> 00:31:03,300
1415
+ computation أنهي ال computation اللي وفرناها ان
1416
+
1417
+ 355
1418
+ 00:31:03,300 --> 00:31:10,070
1419
+ انا احسب ال frequency تبع هدولهأنا بمجرد مشوفت
1420
+
1421
+ 356
1422
+ 00:31:10,070 --> 00:31:13,170
1423
+ هدولة وشوفت انهم بيحتوي على واحد ال frequency على
1424
+
1425
+ 357
1426
+ 00:31:13,170 --> 00:31:17,630
1427
+ items ال frequency ده معاه منخفضة استفنتهم تلقائيا
1428
+
1429
+ 358
1430
+ 00:31:17,630 --> 00:31:21,790
1431
+ بدون ما أروح أغلب حالي و أعمل عملية إحصاء جديش
1432
+
1433
+ 359
1434
+ 00:31:21,790 --> 00:31:24,630
1435
+ هدولة موجودين في ال table يبقى وفت عليه
1436
+
1437
+ 360
1438
+ 00:31:24,630 --> 00:31:30,590
1439
+ competition ولا لأ صح okay يبقى الآن احنا اول
1440
+
1441
+ 361
1442
+ 00:31:30,590 --> 00:31:38,120
1443
+ إنجاز اللي هو استخلصناأولا created and filtered ال
1444
+
1445
+ 362
1446
+ 00:31:38,120 --> 00:31:44,780
1447
+ item sets اللي frequent يعني اللي above ال minimum
1448
+
1449
+ 363
1450
+ 00:31:44,780 --> 00:31:55,260
1451
+ in
1452
+
1453
+ 364
1454
+ 00:31:55,260 --> 00:32:00,300
1455
+ the first stage
1456
+
1457
+ 365
1458
+ 00:32:01,920 --> 00:32:08,060
1459
+ العيوريثم يجد كل المجموعات المستخدمة المستخدمة
1460
+
1461
+ 366
1462
+ 00:32:08,060 --> 00:32:09,580
1463
+ المستخدمة المستخدمة المستخدمة المستخدمة المستخدمة
1464
+
1465
+ 367
1466
+ 00:32:09,580 --> 00:32:11,480
1467
+ المستخدمة المستخدمة المستخدمة المستخدمة المستخدمة
1468
+
1469
+ 368
1470
+ 00:32:11,480 --> 00:32:12,720
1471
+ المستخدمة المستخدمة المستخدمة المستخدمة المستخدمة
1472
+
1473
+ 369
1474
+ 00:32:12,720 --> 00:32:12,860
1475
+ المستخدمة المستخدمة المستخدمة المستخدمة المستخدمة
1476
+
1477
+ 370
1478
+ 00:32:12,860 --> 00:32:15,180
1479
+ المستخدمة المستخدمة المستخدمة المستخدمة المستخدمة
1480
+
1481
+ 371
1482
+ 00:32:15,180 --> 00:32:19,840
1483
+ المستخدمة المستخدمة المستخدمة المستخدمة المستخدمة
1484
+
1485
+ 372
1486
+ 00:32:19,840 --> 00:32:19,880
1487
+ المستخدمة المستخدمة المستخدمة المستخدمة المستخدمة
1488
+
1489
+ 373
1490
+ 00:32:19,880 --> 00:32:26,000
1491
+ المستخدمة المستخدمة المستخدمة المستخدمة
1492
+
1493
+ 374
1494
+ 00:32:26,000 --> 00:32:31,830
1495
+ المستخبدنا نشكل منها rules بدال ما كنا نشكل rules
1496
+
1497
+ 375
1498
+ 00:32:31,830 --> 00:32:39,110
1499
+ من كل ال item sets اللي معانا ال 15 او ال 255 الآن
1500
+
1501
+ 376
1502
+ 00:32:39,110 --> 00:32:45,130
1503
+ اختزلنا الرقم هذا الى best frequent يعني هنا ال 15
1504
+
1505
+ 377
1506
+ 00:32:45,130 --> 00:32:52,130
1507
+ هيطلع منهم بس 1,2,3,4,5,6,7 بس frequent بدال ..
1508
+
1509
+ 378
1510
+ 00:32:52,130 --> 00:33:02,310
1511
+ اقول .. اطلع rulesمن 255 او من 15 item sets لأ
1512
+
1513
+ 379
1514
+ 00:33:02,310 --> 00:33:07,970
1515
+ الان متطالع روز من 7 فقط اهوا بكتير ولا لأ فخطوة
1516
+
1517
+ 380
1518
+ 00:33:07,970 --> 00:33:12,750
1519
+ ال stage الأولى هي تنجز ليها عملية تقليل ال item
1520
+
1521
+ 381
1522
+ 00:33:12,750 --> 00:33:18,770
1523
+ sets إلى بس ال frequent in the first stage ايش
1524
+
1525
+ 382
1526
+ 00:33:18,770 --> 00:33:25,090
1527
+ قلنا ال algorithm finds frequent item setsit
1528
+
1529
+ 383
1530
+ 00:33:25,090 --> 00:33:29,010
1531
+ generates the rules لـ high confidence high
1532
+
1533
+ 384
1534
+ 00:33:29,010 --> 00:33:32,650
1535
+ confidence يعني ان ال confidence تبعتها أعلى من ال
1536
+
1537
+ 385
1538
+ 00:33:32,650 --> 00:33:38,790
1539
+ minimum confidence فهذا المثال او هذا الجدول لو
1540
+
1541
+ 386
1542
+ 00:33:38,790 --> 00:33:43,130
1543
+ أضعت عليهأول شيء السبعة هدولة واحد اتنين تلاتة
1544
+
1545
+ 387
1546
+ 00:33:43,130 --> 00:33:47,530
1547
+ اربع خمسة ستة تمانية هم التمانية items الأصليين
1548
+
1549
+ 388
1550
+ 00:33:47,530 --> 00:33:51,550
1551
+ هدولة item sets يعني هتطلع بين curly braces ال
1552
+
1553
+ 389
1554
+ 00:33:51,550 --> 00:33:55,550
1555
+ braces هذه يعني هو set بس يحتوي على عنصر واحد هذا
1556
+
1557
+ 390
1558
+ 00:33:55,550 --> 00:33:59,750
1559
+ ايش ال support تبعه ال support تبعه كيف حسبنا كلنا
1560
+
1561
+ 391
1562
+ 00:33:59,750 --> 00:34:05,030
1563
+ جداش متكرر من المجموعة من المجموعة ال transactions
1564
+
1565
+ 392
1566
+ 00:34:05,030 --> 00:34:12,960
1567
+ هذا ال beef ظهرت مرتينمن السبعة هذه البرت برضه
1568
+
1569
+ 393
1570
+ 00:34:12,960 --> 00:34:16,200
1571
+ مرتين هذه مرتين هذه مرة واحدة من السبعة عشان هيك
1572
+
1573
+ 394
1574
+ 00:34:16,200 --> 00:34:19,740
1575
+ ال support تبعها 14 هذه مرتين هذه ال milk زهرت
1576
+
1577
+ 395
1578
+ 00:34:19,740 --> 00:34:24,140
1579
+ كتير تمام اربع مرات من السبعة هذه ال sauce زهرت
1580
+
1581
+ 396
1582
+ 00:34:24,140 --> 00:34:28,300
1583
+ خمس مرات تمام ال spaghetti زهرت اربع مرات فهذا
1584
+
1585
+ 397
1586
+ 00:34:28,300 --> 00:34:32,040
1587
+ الرقم السابق الان ايش احنا قلنا اذا هذا ال item
1588
+
1589
+ 398
1590
+ 00:34:32,040 --> 00:34:36,740
1591
+ six اذا هدولة item sixو انا بدي اخد منهم ال
1592
+
1593
+ 399
1594
+ 00:34:36,740 --> 00:34:40,320
1595
+ frequent فقط ايش يعني ال frequent يعني ال support
1596
+
1597
+ 400
1598
+ 00:34:40,320 --> 00:34:44,140
1599
+ تبقى اعلى من ال minimum اذا ال minimum انا هاندي
1600
+
1601
+ 401
1602
+ 00:34:44,140 --> 00:34:52,780
1603
+ 25 مفترض ال minimum support سوى 25% مين اللي هيضل
1604
+
1605
+ 402
1606
+ 00:34:52,780 --> 00:34:56,720
1607
+ و مين اللي هيطلع هذا اللي هيطلع و الباقي كله هيضل
1608
+
1609
+ 403
1610
+ 00:34:56,720 --> 00:35:02,010
1611
+ مظبوط احنا بنتعامل يا شباب على اساس انهالـ Minimum
1612
+
1613
+ 404
1614
+ 00:35:02,010 --> 00:35:05,450
1615
+ Support زي ما هو كاتب هنا Minimum Support 25 و
1616
+
1617
+ 405
1618
+ 00:35:05,450 --> 00:35:09,550
1619
+ Minimum Confidence 75 خلاص مش 80 زي ما أنا بدي
1620
+
1621
+ 406
1622
+ 00:35:09,550 --> 00:35:14,030
1623
+ المهم Minimum Support 25 و Minimum Confidence 75
1624
+
1625
+ 407
1626
+ 00:35:14,030 --> 00:35:18,650
1627
+ فيبقى عمليا أول واحد هيطير اللي هو ال chicken الآن
1628
+
1629
+ 408
1630
+ 00:35:18,650 --> 00:35:21,830
1631
+ طار ال chicken يبقى أنا الآن الخطوة التالتة لسه
1632
+
1633
+ 409
1634
+ 00:35:21,830 --> 00:35:26,350
1635
+ أنا هنا على فكرة هذا ال table بس لسه ناتج الخطوة
1636
+
1637
+ 410
1638
+ 00:35:26,350 --> 00:35:29,890
1639
+ الأولىنتيجة ال stage الأولى creating ال item sets
1640
+
1641
+ 411
1642
+ 00:35:29,890 --> 00:35:33,110
1643
+ بس أول خطوة في creating ال item sets أن أطلع ال
1644
+
1645
+ 412
1646
+ 00:35:33,110 --> 00:35:36,610
1647
+ item set المفرضة بعدين بدي أطلع ال item set
1648
+
1649
+ 413
1650
+ 00:35:36,610 --> 00:35:42,810
1651
+ الزوجية فبدي أجيب كل واحد من هدولة و أدمجه مع مين
1652
+
1653
+ 414
1654
+ 00:35:42,810 --> 00:35:47,270
1655
+ و ألحمه هاي ال beef ده لحمه مره مع ال cheese مع ال
1656
+
1657
+ 415
1658
+ 00:35:47,270 --> 00:35:51,510
1659
+ chicken مع الملك مع الصوص مع ال spaghetti مع إيش
1660
+
1661
+ 416
1662
+ 00:35:51,510 --> 00:35:58,690
1663
+ كمان مع العناصر مع العناصر الأخرى تمام؟و كل .. هذا
1664
+
1665
+ 417
1666
+ 00:35:58,690 --> 00:36:02,210
1667
+ item set لان .. هذا item set ثنائي أو زوجي هل تبقى
1668
+
1669
+ 418
1670
+ 00:36:02,210 --> 00:36:11,930
1671
+ شخصيا chicken؟ اه .. هل حضرت هنا chicken؟ ماعليش
1672
+
1673
+ 419
1674
+ 00:36:11,930 --> 00:36:15,670
1675
+ احنا .. انا بدي اكل ال beef طيب انت بقعد كاش ال
1676
+
1677
+ 420
1678
+ 00:36:15,670 --> 00:36:18,170
1679
+ chicken عشان ت .. ت .. اه المفروض مانتبعش معايا ال
1680
+
1681
+ 421
1682
+ 00:36:18,170 --> 00:36:21,670
1683
+ chicken لإن احنا من الأساس يعني ال node تبعتها
1684
+
1685
+ 422
1686
+ 00:36:21,670 --> 00:36:26,230
1687
+ تشطبت عليها بأي إشي هي موجودة فيه تتشطب عليها صح؟
1688
+
1689
+ 423
1690
+ 00:36:26,270 --> 00:36:29,630
1691
+ عمليا .. عمليا .. يعني على أساس أنه ما .. ما
1692
+
1693
+ 424
1694
+ 00:36:29,630 --> 00:36:33,710
1695
+ شرطبش، بس .. بس لو .. شوف ما هو أسده، إيش الجدول
1696
+
1697
+ 425
1698
+ 00:36:33,710 --> 00:36:39,970
1699
+ هذا؟ يعني عشان يختصر عليه الحسبة هذه، يفترض أنه
1700
+
1701
+ 426
1702
+ 00:36:39,970 --> 00:36:44,870
1703
+ شرطبه، فإذا شرطبه، الجهد أيضا مش هيكون موجود من
1704
+
1705
+ 427
1706
+ 00:36:44,870 --> 00:36:48,790
1707
+ الأصل، والدليل أنه هيطلع ال support اللي هو من
1708
+
1709
+ 428
1710
+ 00:36:48,790 --> 00:36:53,560
1711
+ خافهاالخطوة اللي بعد هي كده بعد ما أعمل الزوجي بدي
1712
+
1713
+ 429
1714
+ 00:36:53,560 --> 00:36:58,060
1715
+ أعمل الثلاثي بعد الثلاثي مافيش إشي بالنسبة لنا هنا
1716
+
1717
+ 430
1718
+ 00:36:58,060 --> 00:37:02,120
1719
+ لأنه هدوله بس الأربع items على أساس أنه هدوله
1720
+
1721
+ 431
1722
+ 00:37:02,120 --> 00:37:06,740
1723
+ الأربع items بستمر لحد ديت ماقدرش أولد أعمل
1724
+
1725
+ 432
1726
+ 00:37:06,740 --> 00:37:09,600
1727
+ generation ل item sets لسه ال rules ماحاجهاش ميعمل
1728
+
1729
+ 433
1730
+ 00:37:09,600 --> 00:37:15,080
1731
+ بعد ال item sets الآن أنا بدي آجي أعمل اللي هو ال
1732
+
1733
+ 434
1734
+ 00:37:15,080 --> 00:37:17,280
1735
+ rules okay
1736
+
1737
+ 435
1738
+ 00:37:19,630 --> 00:37:25,710
1739
+ هذا الـ slice هي تلخيص لكلام اللي حكيناه هنا في ال
1740
+
1741
+ 436
1742
+ 00:37:25,710 --> 00:37:30,330
1743
+ generality of the item اول step او اول pass او اول
1744
+
1745
+ 437
1746
+ 00:37:30,330 --> 00:37:36,950
1747
+ short في ال stage one هاي بعمل ال singular item
1748
+
1749
+ 438
1750
+ 00:37:36,950 --> 00:37:42,350
1751
+ sets بعد هيك بحسب ال support لكل واحد منهم و
1752
+
1753
+ 439
1754
+ 00:37:42,350 --> 00:37:48,060
1755
+ باستثنىاللي أقل لأن ال support ال value ال support
1756
+
1757
+ 440
1758
+ 00:37:48,060 --> 00:37:51,660
1759
+ طبعا below below ال minimum support okay خلصنا
1760
+
1761
+ 441
1762
+ 00:37:51,660 --> 00:37:55,600
1763
+ الآن ال second class بتعمل من هالولا هدول بتاعتمل
1764
+
1765
+ 442
1766
+ 00:37:55,600 --> 00:37:59,440
1767
+ من ال seeds بتعمل منهم لسه مزداد لسه كله في ال
1768
+
1769
+ 443
1770
+ 00:37:59,440 --> 00:38:04,840
1771
+ item sets بتعمل من المزدوجة okay بتعمل two item
1772
+
1773
+ 444
1774
+ 00:38:04,840 --> 00:38:10,840
1775
+ sets ادمج اتنين مع بعض و أرجع أحسبهذه المزدوجة
1776
+
1777
+ 445
1778
+ 00:38:10,840 --> 00:38:13,920
1779
+ كلها دول مزدوجة احسب ال support تبعهم بيطلع معاه
1780
+
1781
+ 446
1782
+ 00:38:13,920 --> 00:38:19,260
1783
+ 21 ميض اللي اقل من هذا بيطلع معاه من ال 21 ميض
1784
+
1785
+ 447
1786
+ 00:38:19,260 --> 00:38:23,000
1787
+ بيطلع معاه من هذولة الان بيكون الاساس او ال seed
1788
+
1789
+ 448
1790
+ 00:38:23,000 --> 00:38:29,240
1791
+ لثلاثيات للاطم سات الثلاثيةالان ثلاثي رباعي خمسي
1792
+
1793
+ 449
1794
+ 00:38:29,240 --> 00:38:33,080
1795
+ لحد ما اكثر يعني هنا نشوف الواحد و عشرين طلعولي
1796
+
1797
+ 450
1798
+ 00:38:33,080 --> 00:38:37,680
1799
+ السبعة هدول بعد هيك السبعة دول طلعولي أرب��ة و بعد
1800
+
1801
+ 451
1802
+ 00:38:37,680 --> 00:38:41,240
1803
+ هيك الأربعة طلعولي لحد هيك بيبطل يطلع معايا item
1804
+
1805
+ 452
1806
+ 00:38:41,240 --> 00:38:49,380
1807
+ sets okay الان بعد هيك هي التلاثيةالان هذا فلاني
1808
+
1809
+ 453
1810
+ 00:38:49,380 --> 00:38:52,700
1811
+ بكرره بكرره زي ما قلت لحدين ما يبطل معايا يطلع
1812
+
1813
+ 454
1814
+ 00:38:52,700 --> 00:38:59,460
1815
+ معايا more item sales بعد هيك بيجي دور اللي هو ال
1816
+
1817
+ 455
1818
+ 00:38:59,460 --> 00:39:03,600
1819
+ rules okay بنكمل المحاضرة الجاية بنحكي فيه أخر
1820
+
1821
+ 456
1822
+ 00:39:03,600 --> 00:39:07,340
1823
+ نقطة اللي هي كيف ت generate ال rules من ال item
1824
+
1825
+ 457
1826
+ 00:39:07,340 --> 00:39:09,960
1827
+ sales اللي بتطلع معانا في الأخر قضية بسيطة جدا
1828
+
PL9fwy3NUQKwY229s7FFto_DG4Gk-imNVi/4VcCl830pqc_raw.srt ADDED
@@ -0,0 +1,1832 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ 1
2
+ 00:00:20,690 --> 00:00:23,570
3
+ ماشي الحال باسم الله الرحمن الرحيم اليوم ان شاء
4
+
5
+ 2
6
+ 00:00:23,570 --> 00:00:29,530
7
+ الله احنا بنكمل مواضيع ال data data mining موضوع
8
+
9
+ 3
10
+ 00:00:29,530 --> 00:00:33,690
11
+ جديد اليوم احنا كان اخر محاضرة حكينا في اللي هو
12
+
13
+ 4
14
+ 00:00:33,690 --> 00:00:38,150
15
+ linear regression على اساس انه واحد من ال
16
+
17
+ 5
18
+ 00:00:38,150 --> 00:00:41,790
19
+ statistical methods اللي ممكن تساعد في ال data
20
+
21
+ 6
22
+ 00:00:41,790 --> 00:00:45,950
23
+ visualization وفي التنبؤ يعني بمعنى ان احنا نتنبأ
24
+
25
+ 7
26
+ 00:00:46,250 --> 00:00:53,630
27
+ قيمة اي new data item بناء على واحد من الاحداث
28
+
29
+ 8
30
+ 00:00:53,630 --> 00:00:57,050
31
+ التي اتخذته اليوم ان شاء الله سنحكي في موضوع ال
32
+
33
+ 9
34
+ 00:00:57,050 --> 00:01:02,550
35
+ association rules وتطبيقه على مسألة market basket
36
+
37
+ 10
38
+ 00:01:02,550 --> 00:01:07,090
39
+ analysis وهذا الموضوع جاء من lecture 17 سنذهب
40
+
41
+ 11
42
+ 00:01:07,090 --> 00:01:12,230
43
+ عليها على طول ونشوف
44
+
45
+ 12
46
+ 00:01:12,230 --> 00:01:18,980
47
+ example association rules تبدأ منبتبدأ من اللي هو
48
+
49
+ 13
50
+ 00:01:18,980 --> 00:01:24,200
51
+ slide رقم 28 بدي أنتقل على طول على السريع على هذا
52
+
53
+ 14
54
+ 00:01:24,200 --> 00:01:29,680
55
+ ال example عشان نتعرف على المسألة وبعدين نشوف ال
56
+
57
+ 15
58
+ 00:01:29,680 --> 00:01:34,740
59
+ algorithm أو الطريقة أو ال method اللي بتستخدم في
60
+
61
+ 16
62
+ 00:01:34,740 --> 00:01:39,080
63
+ التعامل مع هذه المسألة مسألة ال association rule
64
+
65
+ 17
66
+ 00:01:39,080 --> 00:01:46,300
67
+ يقصد بيها انه لو في عندي انا اشي زي هيك عبارة عنكل
68
+
69
+ 18
70
+ 00:01:46,300 --> 00:01:50,280
71
+ واحد .. كل item من هدولة عبارة عن .. كل سطر من
72
+
73
+ 19
74
+ 00:01:50,280 --> 00:01:53,540
75
+ هدولة عبارة عن transaction ال transaction زيه ..
76
+
77
+ 20
78
+ 00:01:53,540 --> 00:01:58,040
79
+ زي فاتورة انت لما بتروح تشتري ب .. الفاتورة بتشتري
80
+
81
+ 21
82
+ 00:01:58,040 --> 00:02:04,080
83
+ مجموعة مشتريات الفاتورة بتنص على ايش العناصر اللي
84
+
85
+ 22
86
+ 00:02:04,080 --> 00:02:07,880
87
+ فيها الفاتورة فهنا .. هذا عبارة عن groceries يعني
88
+
89
+ 23
90
+ 00:02:07,880 --> 00:02:17,570
91
+ بقالة بيف، ملك، صاص، استاجتي، كدهفكل فتورة
92
+
93
+ 24
94
+ 00:02:17,570 --> 00:02:21,850
95
+ بتحتوي على مجموعة الحاجات اللي اشتراها الزبون احنا
96
+
97
+ 25
98
+ 00:02:21,850 --> 00:02:26,770
99
+ الآن من هذه المعلومات الجدول اللي تبعنا فيه بس سبع
100
+
101
+ 26
102
+ 00:02:26,770 --> 00:02:33,670
103
+ samples لكن السجل تبع ال system تبع السوبر ماركت
104
+
105
+ 27
106
+ 00:02:33,670 --> 00:02:37,070
107
+ الصغير حيث ان فيه ألاف أو عشرات الألاف أو مئات
108
+
109
+ 28
110
+ 00:02:37,070 --> 00:02:42,950
111
+ الألاف من ..بالمئات المهم أنه احنا بنبسط الموضوع
112
+
113
+ 29
114
+ 00:02:42,950 --> 00:02:48,110
115
+ عشان الفكرة توضح الهدأ المطلوب انه بناء على هذه ال
116
+
117
+ 30
118
+ 00:02:48,110 --> 00:02:53,210
119
+ data التراكمية او ال historical data نحاول نستخلص
120
+
121
+ 31
122
+ 00:02:53,210 --> 00:02:59,330
123
+ rules اللي تقوللي انه لو الزبون اشترا السلع
124
+
125
+ 32
126
+ 00:02:59,330 --> 00:03:04,750
127
+ الفلانية ايش غالبا ايضا هيشتري معاها كمان okayهذا
128
+
129
+ 33
130
+ 00:03:04,750 --> 00:03:10,090
131
+ الأمر لو تركتك أن تتطلع على ال data هذه ممكن أن
132
+
133
+ 34
134
+ 00:03:10,090 --> 00:03:14,730
135
+ انت تستخلص rule بسيط جدا او استخلاص بسيط جدا و هو
136
+
137
+ 35
138
+ 00:03:14,730 --> 00:03:21,390
139
+ انه تطلع مثلا على ال .. خد .. خدهم واحدة واحدة شوف
140
+
141
+ 36
142
+ 00:03:21,390 --> 00:03:27,610
143
+ وين في .. وين في سلعتين بيجوا مع بعض بيجوا مع بعض
144
+
145
+ 37
146
+ 00:03:27,610 --> 00:03:31,710
147
+ بتكرروا مع بعض لو أنا لجيت سلعتين بتكرروا مع بعض
148
+
149
+ 38
150
+ 00:03:32,340 --> 00:03:40,580
151
+ معناه دالك بقدر استنتج انه اذا زبون اشترق واحدة
152
+
153
+ 39
154
+ 00:03:40,580 --> 00:03:47,900
155
+ منها التلاتينتين فغالبا هيشتري التانية انا بحكي عن
156
+
157
+ 40
158
+ 00:03:47,900 --> 00:03:53,590
159
+ زبون جديد يعنىإذا أنا لجيت فيه سلعتين بتكرروا مع
160
+
161
+ 41
162
+ 00:03:53,590 --> 00:03:59,070
163
+ بعض، فماقدر أستنتج أنه هدف إيش بيفيد؟ عادة في ال
164
+
165
+ 42
166
+ 00:03:59,070 --> 00:04:01,470
167
+ supermarket، ما أنت عارف لما بيجي وصفط الحاجات على
168
+
169
+ 43
170
+ 00:04:01,470 --> 00:04:05,510
171
+ الضعف، بتصفط الحاجات اللي عادة مابتشترها مع بعض،
172
+
173
+ 44
174
+ 00:04:05,510 --> 00:04:08,770
175
+ بتصفطهم جانب بعض، أول عشان يراي حاجة تانية، عشان
176
+
177
+ 45
178
+ 00:04:08,770 --> 00:04:16,100
179
+ يغريك ويذكركصح؟ اه يعني مثلا خد عندك هنا خد الصوص
180
+
181
+ 46
182
+ 00:04:16,100 --> 00:04:19,840
183
+ و ال spaghetti اولا .. اولا القضية مش محتاجة ده
184
+
185
+ 47
186
+ 00:04:19,840 --> 00:04:22,240
187
+ كرسي طناعي ولا محتاجة data mining لأن احنا عارفين
188
+
189
+ 48
190
+ 00:04:22,240 --> 00:04:24,920
191
+ ال spaghetti و الصوص دايما بيجوا مع بعض يعني لو حد
192
+
193
+ 49
194
+ 00:04:24,920 --> 00:04:27,700
195
+ ب .. ب spaghetti ليه؟ ماكرونة اللي بيعمل .. اللي
196
+
197
+ 50
198
+ 00:04:27,700 --> 00:04:31,120
199
+ بيعمل ماكرونة كالبن ححط عليها ايش؟ الصوص اللي هي
200
+
201
+ 51
202
+ 00:04:31,120 --> 00:04:36,970
203
+ الصلصة صح؟ فهذه شغلمش محتاجة اتعب عشان نستشفها او
204
+
205
+ 52
206
+ 00:04:36,970 --> 00:04:39,890
207
+ نستخلصها يعني صاحب السوبر ماركت منه لعاله هحط
208
+
209
+ 53
210
+ 00:04:39,890 --> 00:04:45,150
211
+ المقارنة و جريب منها هحط على مرتبانة السلسة،
212
+
213
+ 54
214
+ 00:04:45,150 --> 00:04:48,430
215
+ مظبوط؟ بس الفكرة ان هذا الأمر له تطبيقات أخرى
216
+
217
+ 55
218
+ 00:04:48,430 --> 00:04:51,750
219
+ كتيرة غير حكاية اللي هو ال shopping يعني ممكن تبقى
220
+
221
+ 56
222
+ 00:04:51,750 --> 00:04:56,650
223
+ هادى عبارة عنأسهم شركات والناس بتشتري أسهم وتبيع
224
+
225
+ 57
226
+ 00:04:56,650 --> 00:05:02,150
227
+ أسهم فممكن اللي بيستخدم بدل .. بدل ما نحكي عن سلع
228
+
229
+ 58
230
+ 00:05:02,150 --> 00:05:06,850
231
+ بقالة نحكي عن أسهم شركات ونشوف إذا الله واحد اشتر
232
+
233
+ 59
234
+ 00:05:06,850 --> 00:05:12,290
235
+ سهم في شركة فلانية فغالبا نتوقع انه هيشتري في شركة
236
+
237
+ 60
238
+ 00:05:12,290 --> 00:05:15,590
239
+ أخرى بناء على ال historical data اللي زي هذه اللي
240
+
241
+ 61
242
+ 00:05:15,590 --> 00:05:18,930
243
+ بتكون جمعة وأمثلة أخرى كتيرة أو تطبيقات أخرى كتيرة
244
+
245
+ 62
246
+ 00:05:18,930 --> 00:05:24,460
247
+ بس المهم الآن احنا بنشوف كيف يمكناستخلاص rules من
248
+
249
+ 63
250
+ 00:05:24,460 --> 00:05:27,260
251
+ association rules ايش هي association rules؟
252
+
253
+ 64
254
+ 00:05:27,260 --> 00:05:31,560
255
+ association يعني مصاحبة
256
+
257
+ 65
258
+ 00:05:31,560 --> 00:05:36,780
259
+ يعني ان الشغل هذا ال item هذا عادة ما بيصحبه ال
260
+
261
+ 66
262
+ 00:05:36,780 --> 00:05:40,260
263
+ item الآخر او مجموعة ال items الأخرى هنا عندنا هي
264
+
265
+ 67
266
+ 00:05:40,260 --> 00:05:46,580
267
+ ال spaghetti بالصوص مكررين كاش مع بعض مع بعض هاي
268
+
269
+ 68
270
+ 00:05:46,580 --> 00:05:51,280
271
+ الصوص ال spaghetti صح؟ وفي هنا وين كمان هاي الصوص
272
+
273
+ 69
274
+ 00:05:51,280 --> 00:06:00,980
275
+ جاي لحالهاSauce كهيلة حالة الان انا بقى الواحد
276
+
277
+ 70
278
+ 00:06:00,980 --> 00:06:06,500
279
+ يمكن يكون عنده Spaghetti في المطبخ من قبل الهدف
280
+
281
+ 71
282
+ 00:06:06,500 --> 00:06:10,360
283
+ صار بناء على هذا ال data اللي موجودة انه نستخلص
284
+
285
+ 72
286
+ 00:06:10,360 --> 00:06:20,680
287
+ rules اشي زيه كأنه اذا اشترا فحتما او نستمتش نتوقع
288
+
289
+ 73
290
+ 00:06:20,680 --> 00:06:23,790
291
+ نشتري Spaghettiولكن هي confidence تبعها ان انا مش
292
+
293
+ 74
294
+ 00:06:23,790 --> 00:06:28,690
295
+ مضرور يجيب 100% ليش صحيح؟ لأن هاي مضمع مثلا اشترق
296
+
297
+ 75
298
+ 00:06:28,690 --> 00:06:30,970
299
+ source هاي انا اشترق source وانا اشترق source
300
+
301
+ 76
302
+ 00:06:30,970 --> 00:06:36,790
303
+ تانية صح ال 80% هاي فكركوا من اين اجت؟ اجت لأن هم
304
+
305
+ 77
306
+ 00:06:36,790 --> 00:06:41,010
307
+ الخمس مضمع اشترق فيهم source هاي واحدة، هاي تمتين،
308
+
309
+ 78
310
+ 00:06:41,010 --> 00:06:47,190
311
+ هاي تلاتة، هاي أربعة، هاي خمسةأربعة منهم اشتروا
312
+
313
+ 79
314
+ 00:06:47,190 --> 00:06:49,450
315
+ معاها الاربعة من الخمسة هي ال تمانية في المية
316
+
317
+ 80
318
+ 00:06:49,450 --> 00:06:53,930
319
+ فاحنا بناء على ال statistical information هذه يعني
320
+
321
+ 81
322
+ 00:06:53,930 --> 00:06:58,090
323
+ هذه عملية احصائية اللي احنا احصينا جديش اكام مرة
324
+
325
+ 82
326
+ 00:06:58,090 --> 00:07:02,350
327
+ اشتر سوس و اكام مرة معاهم اشتروا سفاجيتي لجل انهم
328
+
329
+ 83
330
+ 00:07:02,350 --> 00:07:06,030
331
+ اربعة من الخمسة يبقى تمانية في المية فاحنا اتشكلت
332
+
333
+ 84
334
+ 00:07:06,030 --> 00:07:11,690
335
+ ال rule بناء على هذا اذا كان سوس فسفاجيتي
336
+
337
+ 85
338
+ 00:07:14,790 --> 00:07:20,810
339
+ confidence يعني احنا متأكدين من هذا الاستمتاش
340
+
341
+ 86
342
+ 00:07:20,810 --> 00:07:26,870
343
+ بالنسبة 80% okay في اشي تاني كده ال confidence في
344
+
345
+ 87
346
+ 00:07:26,870 --> 00:07:29,830
347
+ اللي هو الرولة المكتبة اللي كاتب معاها اللي هو ال
348
+
349
+ 88
350
+ 00:07:29,830 --> 00:07:35,510
351
+ support ال support اللي هو بالاختصار هذه الرولة
352
+
353
+ 89
354
+ 00:07:35,510 --> 00:07:40,070
355
+ ايش المعطيات اللي بتدعمها ايش المعطيات اللي
356
+
357
+ 90
358
+ 00:07:40,070 --> 00:07:48,690
359
+ بتدعمهاإن هاي واحد هاي أربع مرات أربع مرات عندنا
360
+
361
+ 91
362
+ 00:07:48,690 --> 00:07:54,490
363
+ اشترى صوص و معاه سجنتي اللي هي هذه صح و هذه و هذه
364
+
365
+ 92
366
+ 00:07:54,490 --> 00:08:02,250
367
+ و هذي صح أربع .. أربع records بتدعم هذا الحقيقة
368
+
369
+ 93
370
+ 00:08:02,250 --> 00:08:05,970
371
+ الأربع هذولة من ال total أربعة على سبعة هما السبعة
372
+
373
+ 94
374
+ 00:08:05,970 --> 00:08:09,730
375
+ و خمسين في المية يعني احنا قاعدين بنقول ثقاتنا
376
+
377
+ 95
378
+ 00:08:09,730 --> 00:08:14,150
379
+ بهذه ال role تمانين في الميةويدعمها او احنا ما
380
+
381
+ 96
382
+ 00:08:14,150 --> 00:08:22,430
383
+ استخلصناها بناء على حقائق 57% support لهذا ال rule
384
+
385
+ 97
386
+ 00:08:22,430 --> 00:08:29,290
387
+ الآن عاوزين احنا الامر هذا يتم بشكل algorithm يعني
388
+
389
+ 98
390
+ 00:08:29,290 --> 00:08:35,230
391
+ نعطيها ال data set هذا وهي تستخلصنا منه rules ال
392
+
393
+ 99
394
+ 00:08:35,230 --> 00:08:39,710
395
+ algorithm عشان تستخلص rules فيه إشكالية كبيرة وهي
396
+
397
+ 100
398
+ 00:08:39,710 --> 00:08:45,110
399
+ انه لما نكون في عندي اناأولا خلّينا نراجع بس ال
400
+
401
+ 101
402
+ 00:08:45,110 --> 00:08:49,110
403
+ text هدا ال table هدا suggest that ان ال sauce and
404
+
405
+ 102
406
+ 00:08:49,110 --> 00:08:53,290
407
+ spaghetti are likely to be purchased together and
408
+
409
+ 103
410
+ 00:08:53,290 --> 00:08:57,850
411
+ thus we can write a social association rule if a
412
+
413
+ 104
414
+ 00:08:57,850 --> 00:09:01,910
415
+ customer purchases sauce then the customer also
416
+
417
+ 105
418
+ 00:09:01,910 --> 00:09:06,780
419
+ purchases spaghetti وصيغناها بهذا الشكل تمام؟و هاي
420
+
421
+ 106
422
+ 00:09:06,780 --> 00:09:10,820
423
+ زى ما حكينا ال support and confidence are used for
424
+
425
+ 107
426
+ 00:09:10,820 --> 00:09:14,180
427
+ selecting ال valid association الان بناحكي عن ال
428
+
429
+ 108
430
+ 00:09:14,180 --> 00:09:18,720
431
+ valid association rules الان بس قبل بنتفج على بعض
432
+
433
+ 109
434
+ 00:09:18,720 --> 00:09:24,760
435
+ الاصطلاحات في الأول ان انا في عندى
436
+
437
+ 110
438
+ 00:09:24,760 --> 00:09:27,840
439
+ الاصطر
440
+
441
+ 111
442
+ 00:09:27,840 --> 00:09:32,820
443
+ تبع الجدول ده ليش اتفكنا ان اسمها transactions كل
444
+
445
+ 112
446
+ 00:09:32,820 --> 00:09:38,650
447
+ transaction يحتوي على مجموعة من الitems افترض ان
448
+
449
+ 113
450
+ 00:09:38,650 --> 00:09:43,070
451
+ انا عندي item
452
+
453
+ 114
454
+ 00:09:43,070 --> 00:09:50,970
455
+ set ايش
456
+
457
+ 115
458
+ 00:09:50,970 --> 00:09:54,470
459
+ يعني item set يعني هى كل ال items اللى موجودة فى
460
+
461
+ 116
462
+ 00:09:54,470 --> 00:09:58,890
463
+ ال supermarket مثلا وفي عندي طبعا transactions
464
+
465
+ 117
466
+ 00:09:58,890 --> 00:10:03,330
467
+ اللى هى كل ال transactions اللى فعلا وقعت او حلثت
468
+
469
+ 118
470
+ 00:10:03,670 --> 00:10:11,390
471
+ كدا عمل السوبر ماركت هذا الان ال rule واحدة ال
472
+
473
+ 119
474
+ 00:10:11,390 --> 00:10:14,950
475
+ association rule واحدة ممكن تصيرها على أساس انها
476
+
477
+ 120
478
+ 00:10:14,950 --> 00:10:24,530
479
+ عبارة عن اذا X فY X و Y هدول ايش مجموعات item sets
480
+
481
+ 121
482
+ 00:10:24,530 --> 00:10:33,840
483
+ الواحد منهم هدولة item set وهذا برضه item setطيب
484
+
485
+ 122
486
+ 00:10:33,840 --> 00:10:40,380
487
+ احنا تاول كنا بنقول sauce فهي spaghetti طيب
488
+
489
+ 123
490
+ 00:10:40,380 --> 00:10:44,680
491
+ هذا مجموعة و هذا مجموعة اينها؟ هذا مجموعة و هذا
492
+
493
+ 124
494
+ 00:10:44,680 --> 00:10:49,440
495
+ مجموعة بس ال cardinality one عدد عناصر المجموعة
496
+
497
+ 125
498
+ 00:10:49,440 --> 00:10:55,140
499
+ واحد طب احنا ليش بنقول مجموعة؟ اذا كان احنا ال
500
+
501
+ 126
502
+ 00:10:55,140 --> 00:10:58,300
503
+ rules اللي بتحكي عنها هي انه اذا اشتر الأنصار
504
+
505
+ 127
506
+ 00:10:58,300 --> 00:11:00,900
507
+ الفلاني او السلاسل الفلاني فهيشتر .. لأ احنا ايضا
508
+
509
+ 128
510
+ 00:11:00,900 --> 00:11:07,460
511
+ معنيينبإنه لو اشتره كذا وكذا ايش
512
+
513
+ 129
514
+ 00:11:07,460 --> 00:11:14,400
515
+ ممكن يشتري؟ ماشي يعني صياغتنا للقول general بمعنى
516
+
517
+ 130
518
+ 00:11:14,400 --> 00:11:18,740
519
+ انه احنا مش معنين بسلعة واحدة في الشرط وسلعة واحدة
520
+
521
+ 131
522
+ 00:11:18,740 --> 00:11:23,420
523
+ في الاستنتاج لأ ممكن يكون اكتر من سلعة اشتراه
524
+
525
+ 132
526
+ 00:11:23,420 --> 00:11:28,320
527
+ وبالتالي القول تقولي انه أيضا هيشتري كده فعدد
528
+
529
+ 133
530
+ 00:11:28,320 --> 00:11:32,040
531
+ العناصر الشرط وعدد العناصرconclusion أو الـ
532
+
533
+ 134
534
+ 00:11:32,040 --> 00:11:36,920
535
+ consequent مش limited to only one item عشان هي كده
536
+
537
+ 135
538
+ 00:11:36,920 --> 00:11:41,300
539
+ بنسمي هذا item set و بنسمي هذا item set ايش معنى
540
+
541
+ 136
542
+ 00:11:41,300 --> 00:11:48,620
543
+ ذلك؟ معنى ذلك لو انا عندي ال item set الكبير يحتوي
544
+
545
+ 137
546
+ 00:11:48,620 --> 00:11:58,220
547
+ على التلاتة عناصر هذا ولاب بلاش
548
+
549
+ 138
550
+ 00:11:58,220 --> 00:12:02,300
551
+ ال item set الكبيرواحد من ال transactions يحتوي
552
+
553
+ 139
554
+ 00:12:02,300 --> 00:12:04,920
555
+ على تلات عناصر هدولة اللي هم ال bread والصوص
556
+
557
+ 140
558
+ 00:12:04,920 --> 00:12:15,140
559
+ والسباجيتي أكم item set ممكن أكم subset خلينا نقول
560
+
561
+ 141
562
+ 00:12:15,140 --> 00:12:19,060
563
+ أكم subset من هذا ال set مش هاد مجموعة هي تلات
564
+
565
+ 142
566
+ 00:12:19,060 --> 00:12:23,940
567
+ عناصر هي one subset ال bread لحاله الصوص لحاله
568
+
569
+ 143
570
+ 00:12:23,940 --> 00:12:27,880
571
+ السباجيتي لحاله بعدين ال bread مع الصوص هذا إيش
572
+
573
+ 144
574
+ 00:12:28,690 --> 00:12:31,150
575
+ subset البريد و الساوس و السبجتي البريد و الساوس و
576
+
577
+ 145
578
+ 00:12:31,150 --> 00:12:32,330
579
+ السبجتي البريد و السبجتي البريد و الساوس و السبجتي
580
+
581
+ 146
582
+ 00:12:32,330 --> 00:12:36,550
583
+ البريد
584
+
585
+ 147
586
+ 00:12:36,550 --> 00:12:40,830
587
+ و السبجتي البريد و الساوس و السبجتي البريد و
588
+
589
+ 148
590
+ 00:12:40,830 --> 00:12:46,790
591
+ السبجتي البريد و السبجتي البريد و الساوس و السبجتي
592
+
593
+ 149
594
+ 00:12:46,790 --> 00:12:52,650
595
+ البريد و
596
+
597
+ 150
598
+ 00:12:52,650 --> 00:12:54,470
599
+ السبجتي البريد و السبجتي البريد و السبجتي البريد و
600
+
601
+ 151
602
+ 00:12:54,470 --> 00:12:54,790
603
+ السبجتي البريد و السبجتي البريد و السبجتي البريد و
604
+
605
+ 152
606
+ 00:12:54,790 --> 00:12:55,150
607
+ السبجتي البريد و السبجتي البريد و السبجتي البريد و
608
+
609
+ 153
610
+ 00:12:55,150 --> 00:12:55,150
611
+ السبجتي البريد و السبجتي البريد و السبجتي البريد و
612
+
613
+ 154
614
+ 00:12:55,150 --> 00:12:55,710
615
+ السبجتي البريد و السبجتي البريد و السبجتي البريد و
616
+
617
+ 155
618
+ 00:12:55,710 --> 00:13:00,160
619
+ السبجتي البرهل لو اشتر بريد ممكن يشتري صوص و
620
+
621
+ 156
622
+ 00:13:00,160 --> 00:13:07,060
623
+ سفاجتي و بنسبة كده هل لو اشتر اي واحد من هدولة ال
624
+
625
+ 157
626
+ 00:13:07,060 --> 00:13:13,540
627
+ subsets ممكن استخلص انه هيشتري اي واحد اخر من ال
628
+
629
+ 158
630
+ 00:13:13,540 --> 00:13:18,380
631
+ other subsets هذا هو الهدف العام ان احنا بيكون في
632
+
633
+ 159
634
+ 00:13:18,380 --> 00:13:27,190
635
+ عندنا احنا بيكون في عندناال items كلها و ايش بتولد
636
+
637
+ 160
638
+ 00:13:27,190 --> 00:13:30,970
639
+ subsets من هذه ال items عايزين نشوف علاقة اي واحد
640
+
641
+ 161
642
+ 00:13:30,970 --> 00:13:36,330
643
+ من هذه ال subsets باي subsets اخر صح يعني انا هنا
644
+
645
+ 162
646
+ 00:13:36,330 --> 00:13:44,710
647
+ انا هنا بالنظر استخلصت role واحدة طيب هل يمنع انه
648
+
649
+ 163
650
+ 00:13:44,710 --> 00:13:48,370
651
+ نقدر استخلص role اخر هل بيمنع انه نقول والله bread
652
+
653
+ 164
654
+ 00:13:48,370 --> 00:13:54,910
655
+ وملكإذا اشترها بريد فهيشتري ملك مافي إيبانة بنشوف
656
+
657
+ 165
658
+ 00:13:54,910 --> 00:13:59,070
659
+ ال algorithm هتعطينا هذا rule ولا مش هتعطينا ال
660
+
661
+ 166
662
+ 00:13:59,070 --> 00:14:02,290
663
+ algorithm ممكن تعطينا إياها ك rule بس ال
664
+
665
+ 167
666
+ 00:14:02,290 --> 00:14:06,670
667
+ confidence تبعها ايش هيكون ممكن هيكون مخفط تعالي
668
+
669
+ 168
670
+ 00:14:06,670 --> 00:14:09,310
671
+ نتطلع على ال confidence تبع هذا rule إذا اشترها
672
+
673
+ 169
674
+ 00:14:09,310 --> 00:14:12,390
675
+ بريد
676
+
677
+ 170
678
+ 00:14:12,390 --> 00:14:16,990
679
+ فهيشتري
680
+
681
+ 171
682
+ 00:14:16,990 --> 00:14:22,960
683
+ ملك تقدر تحسب ال confidence تبعهاكداش؟ كيف بدنا
684
+
685
+ 172
686
+ 00:14:22,960 --> 00:14:28,060
687
+ نحسبه؟ كيف حسبنا ايد؟ اه بدنا ايد اكتر مرة اجوا
688
+
689
+ 173
690
+ 00:14:28,060 --> 00:14:34,840
691
+ لاتنين مع بعض ال bread هنا مجاش، هنا مجاش، هنا
692
+
693
+ 174
694
+ 00:14:34,840 --> 00:14:40,940
695
+ مجاش، خمسة، هنا اجت، صح؟ هنا بيف مع ملك، هنا ملك و
696
+
697
+ 175
698
+ 00:14:40,940 --> 00:14:49,560
699
+ مافيش bread، تمام؟ فال .. مرة واحدة؟أجى في كل
700
+
701
+ 176
702
+ 00:14:49,560 --> 00:14:52,320
703
+ المرباط اللى .. أه أكم مربى أجى ال bread فيها
704
+
705
+ 177
706
+ 00:14:52,320 --> 00:14:56,460
707
+ مرتين هاي مربى هاي ال bread موجود هنا و هاي ال
708
+
709
+ 178
710
+ 00:14:56,460 --> 00:15:01,260
711
+ bread موجود هنا صح؟ صح؟ مش هيك احنا حسبنا في الأول
712
+
713
+ 179
714
+ 00:15:01,260 --> 00:15:04,060
715
+ نشوف وين المرباط اللى موجود فيها ال bread و أكم
716
+
717
+ 180
718
+ 00:15:04,060 --> 00:15:08,920
719
+ واحد منهم موجود فيها ال milk هنا ال bread موجود هي
720
+
721
+ 181
722
+ 00:15:08,920 --> 00:15:11,180
723
+ .. يعني هنا مافيش bread، مافيش bread هنا فيه،
724
+
725
+ 182
726
+ 00:15:11,180 --> 00:15:14,320
727
+ مافيش .. يعني موجود هنا، هنا مافيش، و هنا مافيش،
728
+
729
+ 183
730
+ 00:15:14,320 --> 00:15:19,920
731
+ تبقى هنا مرتين في المقصة موجود فيهم ايه؟لأ ملح بس
732
+
733
+ 184
734
+ 00:15:19,920 --> 00:15:27,440
735
+ طبعا فواحد على اتنين بسوة 50% طيب هذا ايش هذا ال
736
+
737
+ 185
738
+ 00:15:27,440 --> 00:15:35,480
739
+ confidence بال support اللي هو واحد على سبعة جداش
740
+
741
+ 186
742
+ 00:15:35,480 --> 00:15:41,400
743
+ ايوة هذه ال combination حدثت اكتر مرة بس في
744
+
745
+ 187
746
+ 00:15:41,400 --> 00:15:48,080
747
+ المراهب واحد من سبعة 14% ال support 14% صح؟
748
+
749
+ 188
750
+ 00:15:50,790 --> 00:15:54,950
751
+ هل يعنيني هذا ال role كثير إذا كان confidence
752
+
753
+ 189
754
+ 00:15:54,950 --> 00:16:00,860
755
+ الخاص بي خفض لدرجة 50%؟و ال support تبعها برضه
756
+
757
+ 190
758
+ 00:16:00,860 --> 00:16:05,160
759
+ منخفض لا تقنين هذا ال rule صح يبقى انا لما بدي
760
+
761
+ 191
762
+ 00:16:05,160 --> 00:16:09,700
763
+ اعمل algorithm لو بدي اعمل algorithm اللي تستخلص
764
+
765
+ 192
766
+ 00:16:09,700 --> 00:16:15,620
767
+ rules لازم اعطيها minimum اقولها طلعيلي rules اللي
768
+
769
+ 193
770
+ 00:16:15,620 --> 00:16:21,420
771
+ ال support تبعها هيكون مش اقل من كذا و ال
772
+
773
+ 194
774
+ 00:16:21,420 --> 00:16:26,420
775
+ confidence تبعها مش اقل من كذا لازم اعطيها minimum
776
+
777
+ 195
778
+ 00:16:26,420 --> 00:16:26,840
779
+ ايش
780
+
781
+ 196
782
+ 00:16:30,850 --> 00:16:39,350
783
+ minimum cash support و minimum confidence
784
+
785
+ 197
786
+ 00:16:39,350 --> 00:16:46,370
787
+ جداش انت شخصيا مرضيك confidence انه مايجلش عن جداش
788
+
789
+ 198
790
+ 00:16:46,370 --> 00:16:51,310
791
+ انا بعتقد لو انا بدي انا صاحب supermarket و بدي
792
+
793
+ 199
794
+ 00:16:51,310 --> 00:16:56,470
795
+ rules بدي ال rules اللي متجلش عن 80% ال confidence
796
+
797
+ 200
798
+ 00:16:56,470 --> 00:17:02,120
799
+ تبعها انه دايما او في 80% من الحالاتهذا يؤدي إلى
800
+
801
+ 201
802
+ 00:17:02,120 --> 00:17:08,820
803
+ هذا او هذا السلعة تجمع هذه السلعة انا شخصيا 80%
804
+
805
+ 202
806
+ 00:17:08,820 --> 00:17:12,880
807
+ مايجلش ال confidence وال support مايجلش عن 50%
808
+
809
+ 203
810
+ 00:17:12,880 --> 00:17:18,640
811
+ ماشي يعني ايش انا بدور على رؤوس يتحقق فيها الشرطين
812
+
813
+ 204
814
+ 00:17:18,640 --> 00:17:21,920
815
+ انه
816
+
817
+ 205
818
+ 00:17:21,920 --> 00:17:25,180
819
+ تبقى ال confidence تبقى على 80% وال support تبقى
820
+
821
+ 206
822
+ 00:17:25,180 --> 00:17:31,090
823
+ شجال من 80% وال support مايجلش عن 50% اي ruleالـ
824
+
825
+ 207
826
+ 00:17:31,090 --> 00:17:33,530
827
+ confidence أقل من ذلك أو الـ support أقل من ذلك
828
+
829
+ 208
830
+ 00:17:33,530 --> 00:17:37,990
831
+ يجب أن تشيحها لا يتأثر كثيرا على شغلي أو على
832
+
833
+ 209
834
+ 00:17:37,990 --> 00:17:43,470
835
+ القرارات التي تريد أن تعملها هناك في المثال هذا
836
+
837
+ 210
838
+ 00:17:43,470 --> 00:17:48,050
839
+ اللي هو يبدأ فيه اللي هو انه طبعا احنا احنا هي
840
+
841
+ 211
842
+ 00:17:48,050 --> 00:17:51,750
843
+ حسبة ال support هي عبارة عن ايش كيف بنحسب ال
844
+
845
+ 212
846
+ 00:17:51,750 --> 00:17:57,270
847
+ support ان لو اندي X هذا item set و Y item set عدد
848
+
849
+ 213
850
+ 00:17:57,270 --> 00:18:03,080
851
+ المرموط اللي حدث فيهاالاتنين جايين مع بعض مش هي
852
+
853
+ 214
854
+ 00:18:03,080 --> 00:18:07,400
855
+ كتبوا حسابنا لما حسابنا ال support اتنين أجوا مع
856
+
857
+ 215
858
+ 00:18:07,400 --> 00:18:12,940
859
+ بعض أكتر مرة واحدة على عدد الكليها عدد الكلي اللي
860
+
861
+ 216
862
+ 00:18:12,940 --> 00:18:20,140
863
+ هو السبعة صح؟ okay الآن ال confidence ال
864
+
865
+ 217
866
+ 00:18:20,140 --> 00:18:24,940
867
+ confidence كيف حسبناه؟ أخدنا عدد المرات اللي حصل
868
+
869
+ 218
870
+ 00:18:24,940 --> 00:18:32,570
871
+ فيها milk جاي مع breadحصل فيها milk مابين عدد
872
+
873
+ 219
874
+ 00:18:32,570 --> 00:18:36,890
875
+ المرات اللى جاى فيها الbread تمام؟ يعني عدد المرات
876
+
877
+ 220
878
+ 00:18:36,890 --> 00:18:40,870
879
+ اللى أجوا الأثنين مع بعض كانت واحدة عدد المرات
880
+
881
+ 221
882
+ 00:18:40,870 --> 00:18:47,670
883
+ اللى أجى فيها bread كان اثنين صح؟ عدد المرات اللى
884
+
885
+ 222
886
+ 00:18:47,670 --> 00:18:51,450
887
+ أجوا الأثنين ال union of X and Y على عدد المرات
888
+
889
+ 223
890
+ 00:18:51,450 --> 00:18:56,810
891
+ اللى أجى فيها X X اللى هو ال short كان مرتين bread
892
+
893
+ 224
894
+ 00:18:56,810 --> 00:18:59,940
895
+ واحدة منهم بس اللى جاى فيها milkفهذه حسبة ال
896
+
897
+ 225
898
+ 00:18:59,940 --> 00:19:09,080
899
+ confidence okay ال .. الان احنا لو بدنا نبقى نحسب
900
+
901
+ 226
902
+ 00:19:09,080 --> 00:19:14,420
903
+ ل .. في نفس المثال نحسب ل ال other لو بدنا نتخمن
904
+
905
+ 227
906
+ 00:19:14,420 --> 00:19:19,980
907
+ other rules على مثلا spaghetti
908
+
909
+ 228
910
+ 00:19:19,980 --> 00:19:24,200
911
+ sauce اه احنا شوفنا صوص spaghetti مظبوط ماكنتش كان
912
+
913
+ 229
914
+ 00:19:24,200 --> 00:19:29,530
915
+ اطلع معانا80% confidence و 57% support، لو العكس،
916
+
917
+ 230
918
+ 00:19:29,530 --> 00:19:32,790
919
+ لو جد أكل سفاجيتتي صوص، عدد المر .. يعني إيش
920
+
921
+ 231
922
+ 00:19:32,790 --> 00:19:36,870
923
+ احتباليك لو اشتر سفاجيتتي ان يشتري صوص؟ طبعا هذه و
924
+
925
+ 232
926
+ 00:19:36,870 --> 00:19:42,550
927
+ .. و عكسها لا يساوي بعض، صح؟ أه؟ سفاجيتتي اشتر
928
+
929
+ 233
930
+ 00:19:42,550 --> 00:19:47,570
931
+ أربع مرات سفاجيتتي، و في كل الأربع مرات كان شاري
932
+
933
+ 234
934
+ 00:19:47,570 --> 00:19:52,450
935
+ صوص، صح ولا لا؟ يرجع 100% confidenceلكن ال support
936
+
937
+ 235
938
+ 00:19:52,450 --> 00:19:59,470
939
+ هو هو لأن هما أربع مرات من السبعة ال beef و ال
940
+
941
+ 236
942
+ 00:19:59,470 --> 00:20:05,230
943
+ milk احنا كنا نحكي بريد و ميك ال beef و الميك في
944
+
945
+ 237
946
+ 00:20:05,230 --> 00:20:10,590
947
+ كل المرات اللي
948
+
949
+ 238
950
+ 00:20:10,590 --> 00:20:20,270
951
+ اشتروا فيها ال beef اشتروا ايضا ميك ال confidence
952
+
953
+ 239
954
+ 00:20:21,120 --> 00:20:25,100
955
+ لكن ال support اتنين من سبعة لان هذولة هم المرتين
956
+
957
+ 240
958
+ 00:20:25,100 --> 00:20:30,040
959
+ المحيطات اللي تشتغل فيها ال beef و لا .. على
960
+
961
+ 241
962
+ 00:20:30,040 --> 00:20:33,860
963
+ المرات اللي تشتغل فيها ال beef بس هذولة من
964
+
965
+ 242
966
+ 00:20:33,860 --> 00:20:37,500
967
+ الاجمالي .. من .. من .. بقى بيطلع تسعة و عشرين و
968
+
969
+ 243
970
+ 00:20:37,500 --> 00:20:41,920
971
+ تمانية و عشرين ال support مرة أخرى احنا الان كله
972
+
973
+ 244
974
+ 00:20:41,920 --> 00:20:47,560
975
+ هنا توصيف للمسألة بس ما حكينا في قليل التعامل
976
+
977
+ 245
978
+ 00:20:47,560 --> 00:20:53,020
979
+ معاها و استخراجال rules هذه بشكل algorithm يعني
980
+
981
+ 246
982
+ 00:20:53,020 --> 00:20:58,460
983
+ احنا قبل ما نحكي في ال algorithm بس شغل بسيط وهي
984
+
985
+ 247
986
+ 00:20:58,460 --> 00:21:04,820
987
+ ان لو انا عندي عدد ال items ال items مش ال item
988
+
989
+ 248
990
+ 00:21:04,820 --> 00:21:10,640
991
+ sets عدد ال items يعني milk bread كده يساوي M فانا
992
+
993
+ 249
994
+ 00:21:10,640 --> 00:21:17,140
995
+ ممكن اطلع معايا rules rules بعدد تلاتة أس M بس
996
+
997
+ 250
998
+ 00:21:17,140 --> 00:21:20,600
999
+ يعني لو انا عنديببصرة شديدة زى فى ال example اللى
1000
+
1001
+ 251
1002
+ 00:21:20,600 --> 00:21:24,760
1003
+ فات اكم عندنا تمانى items كلهم ال items هدول اللى
1004
+
1005
+ 252
1006
+ 00:21:24,760 --> 00:21:29,540
1007
+ فى ال table لو عديتهم ال beef و الملك لو عديتهم هم
1008
+
1009
+ 253
1010
+ 00:21:29,540 --> 00:21:40,600
1011
+ بس تمانى ال تمانى هدولة ال تمانى هدولة بترتب عليهم
1012
+
1013
+ 254
1014
+ 00:21:40,600 --> 00:21:46,600
1015
+ ست الف و خمسين ruleأكيد حيكون فيه rules ال support
1016
+
1017
+ 255
1018
+ 00:21:46,600 --> 00:21:50,100
1019
+ تبعها منخفضة و ال confidence تبعها منخفضة بس ال
1020
+
1021
+ 256
1022
+ 00:21:50,100 --> 00:21:55,740
1023
+ algorithm بدها تيجي تفحص الكل مظبوط هدوم تمانية
1024
+
1025
+ 257
1026
+ 00:21:55,740 --> 00:21:56,640
1027
+ هدوم تمانية هدوم تمانية هدوم تمانية هدوم تمانية
1028
+
1029
+ 258
1030
+ 00:21:56,640 --> 00:21:57,000
1031
+ هدوم تمانية هدوم تمانية هدوم تمانية هدوم تمانية
1032
+
1033
+ 259
1034
+ 00:21:57,000 --> 00:21:57,380
1035
+ هدوم تمانية هدوم تمانية هدوم تمانية هدوم تمانية
1036
+
1037
+ 260
1038
+ 00:21:57,380 --> 00:21:58,140
1039
+ هدوم تمانية هدوم تمانية هدوم تمانية هدوم تمانية
1040
+
1041
+ 261
1042
+ 00:21:58,140 --> 00:21:59,140
1043
+ هدوم تمانية هدوم تمانية هدوم تمانية هدوم تمانية
1044
+
1045
+ 262
1046
+ 00:21:59,140 --> 00:22:02,220
1047
+ هدوم تمانية هدوم تمانية هدوم تمانية هدوم تمانية
1048
+
1049
+ 263
1050
+ 00:22:02,220 --> 00:22:08,600
1051
+ هدوم تمانية هدوم تمانية هدوم
1052
+
1053
+ 264
1054
+ 00:22:08,600 --> 00:22:12,420
1055
+ تمانية
1056
+
1057
+ 265
1058
+ 00:22:12,420 --> 00:22:16,650
1059
+ هدوميعني بيحصل فيه نوع من الـ pruning إذا بتذكروا
1060
+
1061
+ 266
1062
+ 00:22:16,650 --> 00:22:20,310
1063
+ في ال minimax pruning أو ال alpha beta pruning في
1064
+
1065
+ 267
1066
+ 00:22:20,310 --> 00:22:25,030
1067
+ ال minimax تمام فاحنا الآن ال algorithm اللي هنطلع
1068
+
1069
+ 268
1070
+ 00:22:25,030 --> 00:22:31,790
1071
+ عليها اللي هي a priori algorithm اللي
1072
+
1073
+ 269
1074
+ 00:22:31,790 --> 00:22:34,710
1075
+ هتشغل على two phases أو stages
1076
+
1077
+ 270
1078
+ 00:23:15,030 --> 00:23:22,590
1079
+ أولا تعمل ال item sets ثم تعمل ال rules ال rules
1080
+
1081
+ 271
1082
+ 00:23:22,590 --> 00:23:28,950
1083
+ هي عبارة عن item set و item set نعمل ال item sets
1084
+
1085
+ 272
1086
+ 00:23:28,950 --> 00:23:34,510
1087
+ ثم نشكل منها rules ال item sets الآن احنا معنين
1088
+
1089
+ 273
1090
+ 00:23:34,510 --> 00:23:39,620
1091
+ بال item sets اللياللي تكون frequent يعني ايش
1092
+
1093
+ 274
1094
+ 00:23:39,620 --> 00:23:43,540
1095
+ frequent يعني هي اصلا ال item sets هذه متكررة كتير
1096
+
1097
+ 275
1098
+ 00:23:43,540 --> 00:23:46,520
1099
+ يعني مثلا اتول لما بدينا احنا بالصوص و ال
1100
+
1101
+ 276
1102
+ 00:23:46,520 --> 00:23:50,380
1103
+ spaghetti هذا ال item set هذا الزوج من العناصر
1104
+
1105
+ 277
1106
+ 00:23:50,380 --> 00:23:54,640
1107
+ متكرر كتير في ال .. لو واحد تاني مش متكرر كتير
1108
+
1109
+ 278
1110
+ 00:23:54,640 --> 00:24:01,380
1111
+ يعني مثلا زي اللي هو ال .. ال .. ال beef ال beef
1112
+
1113
+ 279
1114
+ 00:24:01,380 --> 00:24:07,460
1115
+ هو نفس ال beef مش موجود في كل هذا الا مرتينفانبالغ
1116
+
1117
+ 280
1118
+ 00:24:07,460 --> 00:24:11,720
1119
+ لما انا اكل بيف معالج شيز بيف معالج شيز مش هذا
1120
+
1121
+ 281
1122
+ 00:24:11,720 --> 00:24:18,540
1123
+ item set أكل مرة موجود مرة واحدة فقط صح فانا في
1124
+
1125
+ 282
1126
+ 00:24:18,540 --> 00:24:25,430
1127
+ انديبدي قياس لل frequency تبع اي item set لسه قبل
1128
+
1129
+ 283
1130
+ 00:24:25,430 --> 00:24:30,810
1131
+ ما احكي عن ال rules و ال confidence تبعها بدي احكم
1132
+
1133
+ 284
1134
+ 00:24:30,810 --> 00:24:34,570
1135
+ او احكم على ال item sets على اساس ال frequency ايش
1136
+
1137
+ 285
1138
+ 00:24:34,570 --> 00:24:38,870
1139
+ يعني frequency يعني مدى تكرارها frequency يعني في
1140
+
1141
+ 286
1142
+ 00:24:38,870 --> 00:24:43,010
1143
+ frequency احنا نفهمها على اساس تذبذب صح؟ بس هنا
1144
+
1145
+ 287
1146
+ 00:24:43,010 --> 00:24:48,990
1147
+ معناه اخر اللي هو جدش تتكرر في ال data set اللي
1148
+
1149
+ 288
1150
+ 00:24:48,990 --> 00:24:57,370
1151
+ عندنافبنفهم ما هو مفهوم الـ frequency نحتاج
1152
+
1153
+ 289
1154
+ 00:24:57,370 --> 00:25:02,710
1155
+ لنفهم مفهوم الـ frequent يعني
1156
+
1157
+ 290
1158
+ 00:25:02,710 --> 00:25:06,070
1159
+ عندما نقول frequent عمبار item set يعني item set
1160
+
1161
+ 291
1162
+ 00:25:06,070 --> 00:25:10,530
1163
+ بيتكرر كتير ال item set هذا مرة أخرى بقول قد يكون
1164
+
1165
+ 292
1166
+ 00:25:10,530 --> 00:25:17,470
1167
+ في عنصر واحد أو قد يكون فيه أكتر الان لو أنا عندي
1168
+
1169
+ 293
1170
+ 00:25:17,470 --> 00:25:24,330
1171
+ data itemsبعدد M أكم item set ممكن يتشكل من هذول
1172
+
1173
+ 294
1174
+ 00:25:24,330 --> 00:25:34,250
1175
+ ال M two to the M minus واحد يعني لو أنا عندي كده
1176
+
1177
+ 295
1178
+ 00:25:34,250 --> 00:25:38,170
1179
+ ال items اللي كانوا عندنا اتوا تمانية اتنين اقصى
1180
+
1181
+ 296
1182
+ 00:25:38,170 --> 00:25:42,310
1183
+ تمانية ناقص واحد كده اكم item set ممكن يطلع معانا
1184
+
1185
+ 297
1186
+ 00:25:42,310 --> 00:25:54,430
1187
+ متين56-1 اتنين
1188
+
1189
+ 298
1190
+ 00:25:54,430 --> 00:26:05,110
1191
+ اقص اربعة اتنين اقص اربعة نقص واحد ساوي 16
1192
+
1193
+ 299
1194
+ 00:26:10,000 --> 00:26:15,440
1195
+ 15 item set الان ال item sets هذوله انا ممكن اطلع
1196
+
1197
+ 300
1198
+ 00:26:15,440 --> 00:26:18,880
1199
+ عليهم على شكل اللي هو بيسميها ال lettuce هذي ايش
1200
+
1201
+ 301
1202
+ 00:26:18,880 --> 00:26:25,500
1203
+ يعني هاي عندي بالاصل ال item sets اللي one item
1204
+
1205
+ 302
1206
+ 00:26:25,500 --> 00:26:33,910
1207
+ هذا ال level يحتوي على ال item أنا عندي كل الكل ال
1208
+
1209
+ 303
1210
+ 00:26:33,910 --> 00:26:37,870
1211
+ items اللي عندي بس أربعة ABCD بس أربعة لا تمانية
1212
+
1213
+ 304
1214
+ 00:26:37,870 --> 00:26:41,970
1215
+ ولا سبعة ولا غير على فرض ان اللي عندي بس أربعة
1216
+
1217
+ 305
1218
+ 00:26:41,970 --> 00:26:48,270
1219
+ فعندي انا بعض ال item sets هيبقى فيها single item
1220
+
1221
+ 306
1222
+ 00:26:48,270 --> 00:26:52,190
1223
+ زي هيك ال A لحالة ال B لحالة ال C لحالة ال D لحالة
1224
+
1225
+ 307
1226
+ 00:26:52,190 --> 00:26:57,050
1227
+ وفي عندي item sets فيها عنصرين و item sets فيها
1228
+
1229
+ 308
1230
+ 00:26:57,920 --> 00:27:01,560
1231
+ ثلاث عناصر وفي الأخر يكون في هذه item set واحد
1232
+
1233
+ 309
1234
+ 00:27:01,560 --> 00:27:05,980
1235
+ وحيد في الأربع عناصر خلي بالك ان هدولة هذا set
1236
+
1237
+ 310
1238
+ 00:27:05,980 --> 00:27:12,220
1239
+ مجموعة مش ordered list يعني a,b,c,d هي نفسها c,d,e
1240
+
1241
+ 311
1242
+ 00:27:12,220 --> 00:27:18,060
1243
+ ,b اه مش ايه قلنا a,b,c,d هي نفسها d,c يعني اي
1244
+
1245
+ 312
1246
+ 00:27:18,060 --> 00:27:25,080
1247
+ ترتيبة هي نفسها صح؟ الآن هدولة قدهم هدولة هم بطلع
1248
+
1249
+ 313
1250
+ 00:27:25,080 --> 00:27:31,770
1251
+ 18 مش هم لنا اربع itemsهل هذا يظهر 15؟ 1,2,3,4,5,6
1252
+
1253
+ 314
1254
+ 00:27:31,770 --> 00:27:37,290
1255
+ ,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23
1256
+
1257
+ 315
1258
+ 00:27:37,290 --> 00:27:38,090
1259
+ ,24,25,26,27,28,29,30,31,32,32,33,33,33,33,33,33
1260
+
1261
+ 316
1262
+ 00:27:38,090 --> 00:27:39,530
1263
+ ,33,33,33,33,33,33,33,33,33,33,33,33,33,33,33,33
1264
+
1265
+ 317
1266
+ 00:27:39,530 --> 00:27:42,710
1267
+ ,33,33,33,33,33,33,33,33,33,33,33,33,33,33,33,33
1268
+
1269
+ 318
1270
+ 00:27:42,710 --> 00:27:43,030
1271
+ ,33,33,33,33,33,33,33,33,33,33,33,33,33,33,33,33
1272
+
1273
+ 319
1274
+ 00:27:43,030 --> 00:27:44,030
1275
+ ,33,33,33,33,33,33,33,33,33,33,33,33,33,33,33,33
1276
+
1277
+ 320
1278
+ 00:27:44,030 --> 00:27:56,330
1279
+ ,33,33,33,33,33
1280
+
1281
+ 321
1282
+ 00:27:56,460 --> 00:28:01,300
1283
+ الان هذا ال item set كل واحد من هذول يفرض ان ال
1284
+
1285
+ 322
1286
+ 00:28:01,300 --> 00:28:07,680
1287
+ algorithm تبعتي اول ما تيجي تفرض مختلف
1288
+
1289
+ 323
1290
+ 00:28:07,680 --> 00:28:11,480
1291
+ ال item set المحتملة و بعدين تيجي تشوف ال
1292
+
1293
+ 324
1294
+ 00:28:11,480 --> 00:28:15,940
1295
+ frequency تبع كل واحد ال frequency تبع كل واحد
1296
+
1297
+ 325
1298
+ 00:28:15,940 --> 00:28:22,380
1299
+ بمعنى ان تبدأ تقول من ال a لحاله ال a لحاله مثلا
1300
+
1301
+ 326
1302
+ 00:28:22,380 --> 00:28:24,540
1303
+ ال bread لحاله ال milk لحاله
1304
+
1305
+ 327
1306
+ 00:28:27,140 --> 00:28:30,500
1307
+ جدّيش ال frequency تبعته يعني جدّيش موجود عندي في
1308
+
1309
+ 328
1310
+ 00:28:30,500 --> 00:28:36,120
1311
+ أكم transaction okay لأن إذا ال frequency تبعته
1312
+
1313
+ 329
1314
+ 00:28:36,120 --> 00:28:42,820
1315
+ أكبر من أكبر من ال support اللي أنا بديه يبقى
1316
+
1317
+ 330
1318
+ 00:28:42,820 --> 00:28:48,940
1319
+ الكويس إذا أجل يبقى هو مرفوض واللي بتفرع منه أيضا
1320
+
1321
+ 331
1322
+ 00:28:48,940 --> 00:28:53,620
1323
+ مرفوض لأن اللي بتفرع منه يعني إذا هذه لحالة مرفوضة
1324
+
1325
+ 332
1326
+ 00:28:53,620 --> 00:28:59,300
1327
+ فما بالك هذه معواحد تاني مش بتبقى أقل صح؟ يبقى أنا
1328
+
1329
+ 333
1330
+ 00:28:59,300 --> 00:29:04,000
1331
+ الآن لو في عندي frequent item set لو عندي
1332
+
1333
+ 334
1334
+ 00:29:04,000 --> 00:29:10,420
1335
+ infrequent item set زي هذا مثلا يبقى هو و أي item
1336
+
1337
+ 335
1338
+ 00:29:10,420 --> 00:29:17,780
1339
+ set آخر هذا بيظهر بداخله إذا هذا infrequent يبقى
1340
+
1341
+ 336
1342
+ 00:29:17,780 --> 00:29:23,080
1343
+ حتما هدولة كلهم infrequent باستفنيهم يعني إيش؟
1344
+
1345
+ 337
1346
+ 00:29:23,080 --> 00:29:26,940
1347
+ يعني pruning يعني ب ..أدور شوية الـ Electricity
1348
+
1349
+ 338
1350
+ 00:29:26,940 --> 00:29:30,260
1351
+ ولا بحسب ال frequency يعني بأجي أنا هنا حسبت ال
1352
+
1353
+ 339
1354
+ 00:29:30,260 --> 00:29:34,080
1355
+ frequency تبع هذا مجبور ال frequency مجبور مجبور
1356
+
1357
+ 340
1358
+ 00:29:34,080 --> 00:29:38,920
1359
+ لأ هذا مش مجبور ال frequency أقل من أقل من ال إيش
1360
+
1361
+ 341
1362
+ 00:29:38,920 --> 00:29:43,620
1363
+ أقل من ال support اللي أنا بديه يبقى هذا مش مجبور
1364
+
1365
+ 342
1366
+ 00:29:43,620 --> 00:29:48,380
1367
+ هو ك item set بيطلع ضمن الحسبة و بيطلع ضمن الحسبة
1368
+
1369
+ 343
1370
+ 00:29:48,380 --> 00:29:53,340
1371
+ أي item set آخر يحتويها ال D هذه موجودة هنا موجودة
1372
+
1373
+ 344
1374
+ 00:29:53,340 --> 00:30:00,700
1375
+ هنا اشتغلOkay الان هذا ال A هذا ال A ايش ممكن ييجي
1376
+
1377
+ 345
1378
+ 00:30:00,700 --> 00:30:06,560
1379
+ في item sets اخرى هو نفسه بيجي مع ال B بيجي مع ال
1380
+
1381
+ 346
1382
+ 00:30:06,560 --> 00:30:11,400
1383
+ C بيجي مع ال D صح؟ مافيش غير هيك هم ال A و ال B و
1384
+
1385
+ 347
1386
+ 00:30:11,400 --> 00:30:14,880
1387
+ ال C و ال D مظبوط؟ طيب الان حسبت لهذا ال frequency
1388
+
1389
+ 348
1390
+ 00:30:14,880 --> 00:30:20,140
1391
+ بتوعته مقبولة هذا مقبولة هذا مش مقبولة لأن هو والي
1392
+
1393
+ 349
1394
+ 00:30:20,140 --> 00:30:24,580
1395
+ شايف؟
1396
+
1397
+ 350
1398
+ 00:30:26,400 --> 00:30:32,580
1399
+ هذا مش مقبول من هنا هذا هذول اتنين شطبنا عليهم
1400
+
1401
+ 351
1402
+ 00:30:32,580 --> 00:30:37,680
1403
+ لأنهم جايين من مين؟ من AD هذا شطب عليه لأنه جاء من
1404
+
1405
+ 352
1406
+ 00:30:37,680 --> 00:30:44,740
1407
+ مين؟ من BD و برضه من CD شايف هذا ال .. و هذا نفسه
1408
+
1409
+ 353
1410
+ 00:30:44,740 --> 00:30:54,700
1411
+ ب مع ال D طبعا الآن هذول يبقى هيشطبوا هذاالألجورية
1412
+
1413
+ 354
1414
+ 00:30:54,700 --> 00:30:59,760
1415
+ المصادره عندنا آلية لاختصار الشغل لتقليل ال
1416
+
1417
+ 355
1418
+ 00:30:59,760 --> 00:31:03,300
1419
+ computation أنهي ال computation اللي وفرناها ان
1420
+
1421
+ 356
1422
+ 00:31:03,300 --> 00:31:10,070
1423
+ انا احسب ال frequency تبع هدولهأنا بمجرد مشوفت
1424
+
1425
+ 357
1426
+ 00:31:10,070 --> 00:31:13,170
1427
+ هدولة وشوفت انهم بيحتوي على واحد ال frequency على
1428
+
1429
+ 358
1430
+ 00:31:13,170 --> 00:31:17,630
1431
+ items ال frequency ده معاه منخفضة استفنتهم تلقائيا
1432
+
1433
+ 359
1434
+ 00:31:17,630 --> 00:31:21,790
1435
+ بدون ما أروح أغلب حالي و أعمل عملية إحصاء جديش
1436
+
1437
+ 360
1438
+ 00:31:21,790 --> 00:31:24,630
1439
+ هدولة موجودين في ال table يبقى وفت عليه
1440
+
1441
+ 361
1442
+ 00:31:24,630 --> 00:31:30,590
1443
+ competition ولا لأ صح okay يبقى الآن احنا اول
1444
+
1445
+ 362
1446
+ 00:31:30,590 --> 00:31:38,120
1447
+ إنجاز اللي هو استخلصناأولا created and filtered ال
1448
+
1449
+ 363
1450
+ 00:31:38,120 --> 00:31:44,780
1451
+ item sets اللي frequent يعني اللي above ال minimum
1452
+
1453
+ 364
1454
+ 00:31:44,780 --> 00:31:55,260
1455
+ in
1456
+
1457
+ 365
1458
+ 00:31:55,260 --> 00:32:00,300
1459
+ the first stage
1460
+
1461
+ 366
1462
+ 00:32:01,920 --> 00:32:08,060
1463
+ العيوريثم يجد كل المجموعات المستخدمة المستخدمة
1464
+
1465
+ 367
1466
+ 00:32:08,060 --> 00:32:09,580
1467
+ المستخدمة المستخدمة المستخدمة المستخدمة المستخدمة
1468
+
1469
+ 368
1470
+ 00:32:09,580 --> 00:32:11,480
1471
+ المستخدمة المستخدمة المستخدمة المستخدمة المستخدمة
1472
+
1473
+ 369
1474
+ 00:32:11,480 --> 00:32:12,720
1475
+ المستخدمة المستخدمة المستخدمة المستخدمة المستخدمة
1476
+
1477
+ 370
1478
+ 00:32:12,720 --> 00:32:12,860
1479
+ المستخدمة المستخدمة المستخدمة المستخدمة المستخدمة
1480
+
1481
+ 371
1482
+ 00:32:12,860 --> 00:32:15,180
1483
+ المستخدمة المستخدمة المستخدمة المستخدمة المستخدمة
1484
+
1485
+ 372
1486
+ 00:32:15,180 --> 00:32:19,840
1487
+ المستخدمة المستخدمة المستخدمة المستخدمة المستخدمة
1488
+
1489
+ 373
1490
+ 00:32:19,840 --> 00:32:19,880
1491
+ المستخدمة المستخدمة المستخدمة المستخدمة المستخدمة
1492
+
1493
+ 374
1494
+ 00:32:19,880 --> 00:32:26,000
1495
+ المستخدمة المستخدمة المستخدمة المستخدمة
1496
+
1497
+ 375
1498
+ 00:32:26,000 --> 00:32:31,830
1499
+ المستخبدنا نشكل منها rules بدال ما كنا نشكل rules
1500
+
1501
+ 376
1502
+ 00:32:31,830 --> 00:32:39,110
1503
+ من كل ال item sets اللي معانا ال 15 او ال 255 الآن
1504
+
1505
+ 377
1506
+ 00:32:39,110 --> 00:32:45,130
1507
+ اختزلنا الرقم هذا الى best frequent يعني هنا ال 15
1508
+
1509
+ 378
1510
+ 00:32:45,130 --> 00:32:52,130
1511
+ هيطلع منهم بس 1,2,3,4,5,6,7 بس frequent بدال ..
1512
+
1513
+ 379
1514
+ 00:32:52,130 --> 00:33:02,310
1515
+ اقول .. اطلع rulesمن 255 او من 15 item sets لأ
1516
+
1517
+ 380
1518
+ 00:33:02,310 --> 00:33:07,970
1519
+ الان متطالع روز من 7 فقط اهوا بكتير ولا لأ فخطوة
1520
+
1521
+ 381
1522
+ 00:33:07,970 --> 00:33:12,750
1523
+ ال stage الأولى هي تنجز ليها عملية تقليل ال item
1524
+
1525
+ 382
1526
+ 00:33:12,750 --> 00:33:18,770
1527
+ sets إلى بس ال frequent in the first stage ايش
1528
+
1529
+ 383
1530
+ 00:33:18,770 --> 00:33:25,090
1531
+ قلنا ال algorithm finds frequent item setsit
1532
+
1533
+ 384
1534
+ 00:33:25,090 --> 00:33:29,010
1535
+ generates the rules لـ high confidence high
1536
+
1537
+ 385
1538
+ 00:33:29,010 --> 00:33:32,650
1539
+ confidence يعني ان ال confidence تبعتها أعلى من ال
1540
+
1541
+ 386
1542
+ 00:33:32,650 --> 00:33:38,790
1543
+ minimum confidence فهذا المثال او هذا الجدول لو
1544
+
1545
+ 387
1546
+ 00:33:38,790 --> 00:33:43,130
1547
+ أضعت عليهأول شيء السبعة هدولة واحد اتنين تلاتة
1548
+
1549
+ 388
1550
+ 00:33:43,130 --> 00:33:47,530
1551
+ اربع خمسة ستة تمانية هم التمانية items الأصليين
1552
+
1553
+ 389
1554
+ 00:33:47,530 --> 00:33:51,550
1555
+ هدولة item sets يعني هتطلع بين curly braces ال
1556
+
1557
+ 390
1558
+ 00:33:51,550 --> 00:33:55,550
1559
+ braces هذه يعني هو set بس يحتوي على عنصر واحد هذا
1560
+
1561
+ 391
1562
+ 00:33:55,550 --> 00:33:59,750
1563
+ ايش ال support تبعه ال support تبعه كيف حسبنا كلنا
1564
+
1565
+ 392
1566
+ 00:33:59,750 --> 00:34:05,030
1567
+ جداش متكرر من المجموعة من المجموعة ال transactions
1568
+
1569
+ 393
1570
+ 00:34:05,030 --> 00:34:12,960
1571
+ هذا ال beef ظهرت مرتينمن السبعة هذه البرت برضه
1572
+
1573
+ 394
1574
+ 00:34:12,960 --> 00:34:16,200
1575
+ مرتين هذه مرتين هذه مرة واحدة من السبعة عشان هيك
1576
+
1577
+ 395
1578
+ 00:34:16,200 --> 00:34:19,740
1579
+ ال support تبعها 14 هذه مرتين هذه ال milk زهرت
1580
+
1581
+ 396
1582
+ 00:34:19,740 --> 00:34:24,140
1583
+ كتير تمام اربع مرات من السبعة هذه ال sauce زهرت
1584
+
1585
+ 397
1586
+ 00:34:24,140 --> 00:34:28,300
1587
+ خمس مرات تمام ال spaghetti زهرت اربع مرات فهذا
1588
+
1589
+ 398
1590
+ 00:34:28,300 --> 00:34:32,040
1591
+ الرقم السابق الان ايش احنا قلنا اذا هذا ال item
1592
+
1593
+ 399
1594
+ 00:34:32,040 --> 00:34:36,740
1595
+ six اذا هدولة item sixو انا بدي اخد منهم ال
1596
+
1597
+ 400
1598
+ 00:34:36,740 --> 00:34:40,320
1599
+ frequent فقط ايش يعني ال frequent يعني ال support
1600
+
1601
+ 401
1602
+ 00:34:40,320 --> 00:34:44,140
1603
+ تبقى اعلى من ال minimum اذا ال minimum انا هاندي
1604
+
1605
+ 402
1606
+ 00:34:44,140 --> 00:34:52,780
1607
+ 25 مفترض ال minimum support سوى 25% مين اللي هيضل
1608
+
1609
+ 403
1610
+ 00:34:52,780 --> 00:34:56,720
1611
+ و مين اللي هيطلع هذا اللي هيطلع و الباقي كله هيضل
1612
+
1613
+ 404
1614
+ 00:34:56,720 --> 00:35:02,010
1615
+ مظبوط احنا بنتعامل يا شباب على اساس انهالـ Minimum
1616
+
1617
+ 405
1618
+ 00:35:02,010 --> 00:35:05,450
1619
+ Support زي ما هو كاتب هنا Minimum Support 25 و
1620
+
1621
+ 406
1622
+ 00:35:05,450 --> 00:35:09,550
1623
+ Minimum Confidence 75 خلاص مش 80 زي ما أنا بدي
1624
+
1625
+ 407
1626
+ 00:35:09,550 --> 00:35:14,030
1627
+ المهم Minimum Support 25 و Minimum Confidence 75
1628
+
1629
+ 408
1630
+ 00:35:14,030 --> 00:35:18,650
1631
+ فيبقى عمليا أول واحد هيطير اللي هو ال chicken الآن
1632
+
1633
+ 409
1634
+ 00:35:18,650 --> 00:35:21,830
1635
+ طار ال chicken يبقى أنا الآن الخطوة التالتة لسه
1636
+
1637
+ 410
1638
+ 00:35:21,830 --> 00:35:26,350
1639
+ أنا هنا على فكرة هذا ال table بس لسه ناتج الخطوة
1640
+
1641
+ 411
1642
+ 00:35:26,350 --> 00:35:29,890
1643
+ الأولىنتيجة ال stage الأولى creating ال item sets
1644
+
1645
+ 412
1646
+ 00:35:29,890 --> 00:35:33,110
1647
+ بس أول خطوة في creating ال item sets أن أطلع ال
1648
+
1649
+ 413
1650
+ 00:35:33,110 --> 00:35:36,610
1651
+ item set المفرضة بعدين بدي أطلع ال item set
1652
+
1653
+ 414
1654
+ 00:35:36,610 --> 00:35:42,810
1655
+ الزوجية فبدي أجيب كل واحد من هدولة و أدمجه مع مين
1656
+
1657
+ 415
1658
+ 00:35:42,810 --> 00:35:47,270
1659
+ و ألحمه هاي ال beef ده لحمه مره مع ال cheese مع ال
1660
+
1661
+ 416
1662
+ 00:35:47,270 --> 00:35:51,510
1663
+ chicken مع الملك مع الصوص مع ال spaghetti مع إيش
1664
+
1665
+ 417
1666
+ 00:35:51,510 --> 00:35:58,690
1667
+ كمان مع العناصر مع العناصر الأخرى تمام؟و كل .. هذا
1668
+
1669
+ 418
1670
+ 00:35:58,690 --> 00:36:02,210
1671
+ item set لان .. هذا item set ثنائي أو زوجي هل تبقى
1672
+
1673
+ 419
1674
+ 00:36:02,210 --> 00:36:11,930
1675
+ شخصيا chicken؟ اه .. هل حضرت هنا chicken؟ ماعليش
1676
+
1677
+ 420
1678
+ 00:36:11,930 --> 00:36:15,670
1679
+ احنا .. انا بدي اكل ال beef طيب انت بقعد كاش ال
1680
+
1681
+ 421
1682
+ 00:36:15,670 --> 00:36:18,170
1683
+ chicken عشان ت .. ت .. اه المفروض مانتبعش معايا ال
1684
+
1685
+ 422
1686
+ 00:36:18,170 --> 00:36:21,670
1687
+ chicken لإن احنا من الأساس يعني ال node تبعتها
1688
+
1689
+ 423
1690
+ 00:36:21,670 --> 00:36:26,230
1691
+ تشطبت عليها بأي إشي هي موجودة فيه تتشطب عليها صح؟
1692
+
1693
+ 424
1694
+ 00:36:26,270 --> 00:36:29,630
1695
+ عمليا .. عمليا .. يعني على أساس أنه ما .. ما
1696
+
1697
+ 425
1698
+ 00:36:29,630 --> 00:36:33,710
1699
+ شرطبش، بس .. بس لو .. شوف ما هو أسده، إيش الجدول
1700
+
1701
+ 426
1702
+ 00:36:33,710 --> 00:36:39,970
1703
+ هذا؟ يعني عشان يختصر عليه الحسبة هذه، يفترض أنه
1704
+
1705
+ 427
1706
+ 00:36:39,970 --> 00:36:44,870
1707
+ شرطبه، فإذا شرطبه، الجهد أيضا مش هيكون موجود من
1708
+
1709
+ 428
1710
+ 00:36:44,870 --> 00:36:48,790
1711
+ الأصل، والدليل أنه هيطلع ال support اللي هو من
1712
+
1713
+ 429
1714
+ 00:36:48,790 --> 00:36:53,560
1715
+ خافهاالخطوة اللي بعد هي كده بعد ما أعمل الزوجي بدي
1716
+
1717
+ 430
1718
+ 00:36:53,560 --> 00:36:58,060
1719
+ أعمل الثلاثي بعد الثلاثي مافيش إشي بالنسبة لنا هنا
1720
+
1721
+ 431
1722
+ 00:36:58,060 --> 00:37:02,120
1723
+ لأنه هدوله بس الأربع items على أساس أنه هدوله
1724
+
1725
+ 432
1726
+ 00:37:02,120 --> 00:37:06,740
1727
+ الأربع items بستمر لحد ديت ماقدرش أولد أعمل
1728
+
1729
+ 433
1730
+ 00:37:06,740 --> 00:37:09,600
1731
+ generation ل item sets لسه ال rules ماحاجهاش ميعمل
1732
+
1733
+ 434
1734
+ 00:37:09,600 --> 00:37:15,080
1735
+ بعد ال item sets الآن أنا بدي آجي أعمل اللي هو ال
1736
+
1737
+ 435
1738
+ 00:37:15,080 --> 00:37:17,280
1739
+ rules okay
1740
+
1741
+ 436
1742
+ 00:37:19,630 --> 00:37:25,710
1743
+ هذا الـ slice هي تلخيص لكلام اللي حكيناه هنا في ال
1744
+
1745
+ 437
1746
+ 00:37:25,710 --> 00:37:30,330
1747
+ generality of the item اول step او اول pass او اول
1748
+
1749
+ 438
1750
+ 00:37:30,330 --> 00:37:36,950
1751
+ short في ال stage one هاي بعمل ال singular item
1752
+
1753
+ 439
1754
+ 00:37:36,950 --> 00:37:42,350
1755
+ sets بعد هيك بحسب ال support لكل واحد منهم و
1756
+
1757
+ 440
1758
+ 00:37:42,350 --> 00:37:48,060
1759
+ باستثنىاللي أقل لأن ال support ال value ال support
1760
+
1761
+ 441
1762
+ 00:37:48,060 --> 00:37:51,660
1763
+ طبعا below below ال minimum support okay خلصنا
1764
+
1765
+ 442
1766
+ 00:37:51,660 --> 00:37:55,600
1767
+ الآن ال second class بتعمل من هالولا هدول بتاعتمل
1768
+
1769
+ 443
1770
+ 00:37:55,600 --> 00:37:59,440
1771
+ من ال seeds بتعمل منهم لسه مزداد لسه كله في ال
1772
+
1773
+ 444
1774
+ 00:37:59,440 --> 00:38:04,840
1775
+ item sets بتعمل من المزدوجة okay بتعمل two item
1776
+
1777
+ 445
1778
+ 00:38:04,840 --> 00:38:10,840
1779
+ sets ادمج اتنين مع بعض و أرجع أحسبهذه المزدوجة
1780
+
1781
+ 446
1782
+ 00:38:10,840 --> 00:38:13,920
1783
+ كلها دول مزدوجة احسب ال support تبعهم بيطلع معاه
1784
+
1785
+ 447
1786
+ 00:38:13,920 --> 00:38:19,260
1787
+ 21 ميض اللي اقل من هذا بيطلع معاه من ال 21 ميض
1788
+
1789
+ 448
1790
+ 00:38:19,260 --> 00:38:23,000
1791
+ بيطلع معاه من هذولة الان بيكون الاساس او ال seed
1792
+
1793
+ 449
1794
+ 00:38:23,000 --> 00:38:29,240
1795
+ لثلاثيات للاطم سات الثلاثيةالان ثلاثي رباعي خمسي
1796
+
1797
+ 450
1798
+ 00:38:29,240 --> 00:38:33,080
1799
+ لحد ما اكثر يعني هنا نشوف الواحد و عشر��ن طلعولي
1800
+
1801
+ 451
1802
+ 00:38:33,080 --> 00:38:37,680
1803
+ السبعة هدول بعد هيك السبعة دول طلعولي أربعة و بعد
1804
+
1805
+ 452
1806
+ 00:38:37,680 --> 00:38:41,240
1807
+ هيك الأربعة طلعولي لحد هيك بيبطل يطلع معايا item
1808
+
1809
+ 453
1810
+ 00:38:41,240 --> 00:38:49,380
1811
+ sets okay الان بعد هيك هي التلاثيةالان هذا فلاني
1812
+
1813
+ 454
1814
+ 00:38:49,380 --> 00:38:52,700
1815
+ بكرره بكرره زي ما قلت لحدين ما يبطل معايا يطلع
1816
+
1817
+ 455
1818
+ 00:38:52,700 --> 00:38:59,460
1819
+ معايا more item sales بعد هيك بيجي دور اللي هو ال
1820
+
1821
+ 456
1822
+ 00:38:59,460 --> 00:39:03,600
1823
+ rules okay بنكمل المحاضرة الجاية بنحكي فيه أخر
1824
+
1825
+ 457
1826
+ 00:39:03,600 --> 00:39:07,340
1827
+ نقطة اللي هي كيف ت generate ال rules من ال item
1828
+
1829
+ 458
1830
+ 00:39:07,340 --> 00:39:09,960
1831
+ sales اللي بتطلع معانا في الأخر قضية بسيطة جدا
1832
+
PL9fwy3NUQKwY229s7FFto_DG4Gk-imNVi/7NG4fykLCc8.srt ADDED
@@ -0,0 +1,1250 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ 1
2
+ 00:00:20,740 --> 00:00:23,140
3
+ بسم الله الرحمن الرحيم اليوم إن شاء الله نبدأ
4
+
5
+ 2
6
+ 00:00:23,140 --> 00:00:26,320
7
+ موضوع جديد، الموضوع هذا ليس جديدًا، بل هو قديم، لأنه
8
+
9
+ 3
10
+ 00:00:26,320 --> 00:00:30,580
11
+ لما نحن نقول hybrid intelligence systems، الـ
12
+
13
+ 4
14
+ 00:00:30,580 --> 00:00:34,500
15
+ hybrid، المقصود به أنه نحن نخلط أكثر من تقنية من
16
+
17
+ 5
18
+ 00:00:34,500 --> 00:00:38,720
19
+ تقنيات الذكاء الاصطناعي في system واحد، والتقنيات
20
+
21
+ 6
22
+ 00:00:38,720 --> 00:00:41,400
23
+ التي نحن نخلطها هي نفس التقنيات التي شرحناها
24
+
25
+ 7
26
+ 00:00:41,400 --> 00:00:45,780
27
+ قبل ذلك، أو تعرّفنا عليها قبل ذلك. فالمسألة الجديدة
28
+
29
+ 8
30
+ 00:00:45,780 --> 00:00:49,640
31
+ هي كيف عملية الـcombination، كيف how do we
32
+
33
+ 9
34
+ 00:00:49,640 --> 00:00:56,730
35
+ combine two techniques into a system؟ في المحاضرة
36
+
37
+ 10
38
+ 00:00:56,730 --> 00:01:00,250
39
+ هذه، إن شاء الله، نرى دمجًا ما بين two techniques،
40
+
41
+ 11
42
+ 00:01:00,250 --> 00:01:06,290
43
+ وهما الـ neural networks
44
+
45
+ 12
46
+ 00:01:06,290 --> 00:01:08,950
47
+ والـ rule-based expert system. والمحاضرة التي
48
+
49
+ 13
50
+ 00:01:08,950 --> 00:01:13,850
51
+ بعدها نرى الدمج ما بين الـ fuzzy logic وما بين
52
+
53
+ 14
54
+ 00:01:13,850 --> 00:01:19,270
55
+ الـ neural networks في system واحد. وبعدها كانت في
56
+
57
+ 15
58
+ 00:01:19,270 --> 00:01:26,210
59
+ المحاضرات التي تليها دمج بعض التقنيات الأخرى الـ...
60
+
61
+ 16
62
+ 00:01:26,210 --> 00:01:34,670
63
+ الـ... الدافع من وراء الدمج هو أن نستفيد من
64
+
65
+ 17
66
+ 00:01:34,670 --> 00:01:43,000
67
+ مميزات إحدى التقنيات، ونغطي نقاط الضعف عند نقاط
68
+
69
+ 18
70
+ 00:01:43,000 --> 00:01:46,840
71
+ التقنية الأخرى. يعني مثلًا، على سبيل المثال، الـ slide
72
+
73
+ 19
74
+ 00:01:46,840 --> 00:01:51,520
75
+ هذه تعرض التقنيات المختلفة، تعرض التقنيات
76
+
77
+ 20
78
+ 00:01:51,520 --> 00:01:55,580
79
+ المختلفة: ES يعني rule-based expert systems، FS
80
+
81
+ 21
82
+ 00:01:55,580 --> 00:02:00,200
83
+ يعني fuzzy systems أو fuzzy logic، NN يعني neural
84
+
85
+ 22
86
+ 00:02:00,200 --> 00:02:06,190
87
+ networks، وGA يعني genetic algorithms. الصحيح هنا معناه
88
+
89
+ 23
90
+ 00:02:06,190 --> 00:02:12,410
91
+ أن هذه التقنية قوية في هذا الجانب. يعني مثلًا، الـ
92
+
93
+ 24
94
+ 00:02:12,410 --> 00:02:15,890
95
+ rule-based expert systems قوية في knowledge
96
+
97
+ 25
98
+ 00:02:15,890 --> 00:02:19,430
99
+ representation، لأنه زي ما عرفنا نحن أن الـ
100
+
101
+ 26
102
+ 00:02:19,430 --> 00:02:22,450
103
+ knowledge يُعبّر عنها بشكل rules، فيه مرونة في
104
+
105
+ 27
106
+ 00:02:22,450 --> 00:02:28,210
107
+ التعبير عن مختلف جوانب المسألة على شكل
108
+
109
+ 28
110
+ 00:02:28,210 --> 00:02:32,900
111
+ rules. وهذا الكلام مريح، لأنه أصلاً الـ human
112
+
113
+ 29
114
+ 00:02:32,900 --> 00:02:38,720
115
+ expert هو أصلاً ينظر إلى الأمور على شكل rules، أنه
116
+
117
+ 30
118
+ 00:02:38,720 --> 00:02:43,500
119
+ إذا توفر هذا أو توفر هذا فنحن نستطيع أن نستنتج هذا. المهم
120
+
121
+ 31
122
+ 00:02:43,500 --> 00:02:48,400
123
+ أنه بصفة عامة، أنا لست مضطرًا أن أمر على جميع العناصر، بل
124
+
125
+ 32
126
+ 00:02:48,400 --> 00:02:53,580
127
+ بصفة عامة، أنا لدي تقنيات قوية في جوانب
128
+
129
+ 33
130
+ 00:03:05,170 --> 00:03:08,550
131
+ الشيء الشائع جدًا في الـ knowledge base أن أحيانًا
132
+
133
+ 34
134
+ 00:03:08,550 --> 00:03:13,890
135
+ تأتي المعلومة غير دقيقة أو غير clear-cut، بينما ضعيفة
136
+
137
+ 35
138
+ 00:03:13,890 --> 00:03:16,830
139
+ في الـ adaptability والـ learning ability. الـ
140
+
141
+ 36
142
+ 00:03:16,830 --> 00:03:19,890
143
+ learning ability، أن الـ system يتعلم من... من... في
144
+
145
+ 37
146
+ 00:03:19,890 --> 00:03:22,470
147
+ هذا الجانب، وهو الـ learning والـ adaptability،
148
+
149
+ 38
150
+ 00:03:22,470 --> 00:03:26,550
151
+ الـ neural networks قوية، والـ groupings قوية، فأنا
152
+
153
+ 39
154
+ 00:03:26,550 --> 00:03:29,790
155
+ لو جئت ببساطة شديدة، ونظرت إلى الرسم، وقلت: شوف
156
+
157
+ 40
158
+ 00:03:29,790 --> 00:03:32,410
159
+ أين الـ expert system، الـ rule-based expert system؟
160
+
161
+ 41
162
+ 00:03:32,410 --> 00:03:40,440
163
+ ضعيفة، المربع الأبيض هذا يشير إلى أن هذه
164
+
165
+ 42
166
+ 00:03:40,440 --> 00:03:48,860
167
+ التقنية سيئة أو ضعيفة في هذا الجانب. سنجد
168
+
169
+ 43
170
+ 00:03:48,860 --> 00:03:53,280
171
+ أن في المقابل، neural networks قوية في نفس هذا
172
+
173
+ 44
174
+ 00:03:53,280 --> 00:04:00,240
175
+ الجانب. الصحيح الغامق معناه is good، الصحيح الخفيف
176
+
177
+ 45
178
+ 00:04:00,240 --> 00:04:04,330
179
+ rather good، rather good يعني شئ جيد، يعني أقل
180
+
181
+ 46
182
+ 00:04:04,330 --> 00:04:10,270
183
+ جودة بقليل. فإذا وجدت هذا الرسم، يقترح عليّ
184
+
185
+ 47
186
+ 00:04:10,270 --> 00:04:14,830
187
+ مواطن يمكنني أن أدمجها، يمكنني أن أدمج بين الـ rule
188
+
189
+ 48
190
+ 00:04:14,830 --> 00:04:18,030
191
+ based expert system والـ neural network، بحيث أن مزايا
192
+
193
+ 49
194
+ 00:04:18,030 --> 00:04:23,230
195
+ هذه تغطي على عيوب هذه، ولاحظ مزايا هذه أيضًا، ممكن
196
+
197
+ 50
198
+ 00:04:23,230 --> 00:04:27,550
199
+ تغطي على عيوب الـ neural network، عيوب الـ neural network في الـ
200
+
201
+ 51
202
+ 00:04:27,550 --> 00:04:28,530
203
+ knowledge representation.
204
+
205
+ 52
206
+ 00:04:31,840 --> 00:04:37,320
207
+ في الـ neural networks ليس لدينا مرونة كبيرة في تمثيل
208
+
209
+ 53
210
+ 00:04:37,320 --> 00:04:43,180
211
+ الـ knowledge. أمامي أيضًا، سنرى أيضًا الـ
212
+
213
+ 54
214
+ 00:04:43,180 --> 00:04:46,180
215
+ genetic algorithm مع، لِمَ مع الـ expert system، مع
216
+
217
+ 55
218
+ 00:04:46,180 --> 00:04:48,220
219
+ الـ rule-based expert system، لأن الـ genetic
220
+
221
+ 56
222
+ 00:04:48,220 --> 00:04:52,940
223
+ algorithm مع الـ fuzzy، لكي تغطي جوانب الضعف في الـ fuzzy.
224
+
225
+ 57
226
+ 00:04:52,940 --> 00:04:57,070
227
+ واضح؟ فأول مثال الذي سننظر إليه هو عبارة عن hybrid
228
+
229
+ 58
230
+ 00:04:57,070 --> 00:05:00,770
231
+ expert system يدمج بين rule-based و neural
232
+
233
+ 59
234
+ 00:05:00,770 --> 00:05:06,090
235
+ networks. المثال
236
+
237
+ 60
238
+ 00:05:06,090 --> 00:05:14,230
239
+ بسيط جدًا، ندخل
240
+
241
+ 61
242
+ 00:05:14,230 --> 00:05:23,270
243
+ على الـ neural network بشكل مباشر. لو
244
+
245
+ 62
246
+ 00:05:23,270 --> 00:05:30,080
247
+ أنا لدي برنامج مطلوب منه أن يميّز بناءً على صور
248
+
249
+ 63
250
+ 00:05:30,080 --> 00:05:38,900
251
+ صور تحتوي على طيور ومراكب
252
+
253
+ 64
254
+ 00:05:38,900 --> 00:05:43,240
255
+ في البحر، الصور
256
+
257
+ 65
258
+ 00:05:43,240 --> 00:05:49,600
259
+ نفسها تم تحليلها ببرنامج، هذا البرنامج يستخلص
260
+
261
+ 66
262
+ 00:05:49,600 --> 00:05:57,470
263
+ مجموعة خصائص الـ object الذي في الصورة: هل له أجنحة؟
264
+
265
+ 67
266
+ 00:05:57,470 --> 00:06:01,230
267
+ هل الـ object الذي في الصورة له ذيل؟ هل له... أيش
268
+
269
+ 68
270
+ 00:06:01,230 --> 00:06:08,210
271
+ يعني beak؟ منقار؟ تمام؟ هل له ريش؟ هل له motor؟
272
+
273
+ 69
274
+ 00:06:08,210 --> 00:06:14,850
275
+ آه؟ هذا motor. تخيل أنه عندي الصورة تدخل على image
276
+
277
+ 70
278
+ 00:06:14,850 --> 00:06:23,910
279
+ analysis system أو module، جزء الـ Image Analyst.
280
+
281
+ 71
282
+ 00:06:23,910 --> 00:06:31,670
283
+ موضوع هذا سيعطيني مجموعة... الـ features، كم
284
+
285
+ 72
286
+ 00:06:31,670 --> 00:06:39,690
287
+ واحدة؟ تمام؟ هذه للـ Wings، وهذه للـ Tail، وهذه للـ
288
+
289
+ 73
290
+ 00:06:39,690 --> 00:06:44,430
291
+ Beak، وهذه للـ Feathers، وهذه للـ Engine. ماذا
292
+
293
+ 74
294
+ 00:06:44,430 --> 00:06:48,210
295
+ سيعطيني؟ سيعطيني: هل له أم لا، يعني إذا قال لي
296
+
297
+ 75
298
+ 00:06:48,210 --> 00:06:53,830
299
+ plus one، plus one، minus one، minus one، plus one، يعني
300
+
301
+ 76
302
+ 00:06:53,830 --> 00:06:58,150
303
+ هو يقول لي أن هذا الـ object الذي في الصورة، بعد
304
+
305
+ 77
306
+ 00:06:58,150 --> 00:07:04,690
307
+ عملية التحليل، وجدنا أنه له wings، له tail، ليس له
308
+
309
+ 78
310
+ 00:07:04,690 --> 00:07:11,150
311
+ beak، ليس له feather، وله engine. طبعًا لو لم يستطع
312
+
313
+ 79
314
+ 00:07:11,150 --> 00:07:14,550
315
+ أن يتعرف على ما إذا كانت واحدة من الخصائص هذه موجودة
316
+
317
+ 80
318
+ 00:07:14,550 --> 00:07:20,410
319
+ أم لا، يعطيني zero، بذلك يعطيني zero. هذا الـ input، هذه الخلاصة ندخلها على الـ system، هذا الـ
320
+
321
+ 81
322
+ 00:07:20,410 --> 00:07:27,410
323
+ expert system هذا، لكي يميّز ما إذا كان الـ
324
+
325
+ 82
326
+ 00:07:27,410 --> 00:07:32,030
327
+ object في الصورة هو عبارة عن bird
328
+
329
+ 83
330
+ 00:07:32,030 --> 00:07:37,530
331
+ أم طائرة أم قارب شراعي (glider). تمام؟ أيش الرابط
332
+
333
+ 84
334
+ 00:07:37,530 --> 00:07:46,030
335
+ المشترك ما بين الـ plane والـ bird والـ glider، أنه
336
+
337
+ 85
338
+ 00:07:46,030 --> 00:07:52,640
339
+ الـ plane تشترك مع الـ bird في أنها لها أجنحة، و لها
340
+
341
+ 86
342
+ 00:07:52,640 --> 00:07:56,080
343
+ ذيل. تمام؟ هذا الـ glider الذي له motor، والـ plane
344
+
345
+ 87
346
+ 00:07:56,080 --> 00:08:00,340
347
+ الذي له motor. ففيه قواسم مشتركة هنا وهنا. المهم أن
348
+
349
+ 88
350
+ 00:08:00,340 --> 00:08:05,060
351
+ نحن، هذه المنظومة كلها، أن لدينا صور، الصور
352
+
353
+ 89
354
+ 00:08:05,060 --> 00:08:09,160
355
+ التي تدخل على image analysis module، الـ image
356
+
357
+ 90
358
+ 00:08:09,160 --> 00:08:11,340
359
+ analysis module وظيفته أن يخرج لي الـ feature set.
360
+
361
+ 91
362
+ 00:08:11,340 --> 00:08:14,280
363
+ هذا الـ feature set، هذا يدخل كـ input إلى من؟ إلى
364
+
365
+ 92
366
+ 00:08:14,280 --> 00:08:18,620
367
+ knowledge-based system، لكي الـ knowledge-based
368
+
369
+ 93
370
+ 00:08:18,620 --> 00:08:21,320
371
+ system، هذا الـ neural knowledge-based system، rule
372
+
373
+ 94
374
+ 00:08:21,320 --> 00:08:26,360
375
+ based system، يميّز لي، يميّز الـ object الذي في الصورة.
376
+
377
+ 95
378
+ 00:08:26,360 --> 00:08:32,540
379
+ طيب، أين الـ hybridness في الموضوع؟ أين الدمج؟ الدمج
380
+
381
+ 96
382
+ 00:08:38,040 --> 00:08:42,500
383
+ واضح من الصورة أن لديّ هنا الـ neural network، وفي
384
+
385
+ 97
386
+ 00:08:42,500 --> 00:08:46,400
387
+ نفس الوقت الـ neural network، الـ hidden layer
388
+
389
+ 98
390
+ 00:08:46,400 --> 00:08:52,190
391
+ تُمثّل مجموعة الـ rules، مجموعة الـ rules التي في
392
+
393
+ 99
394
+ 00:08:52,190 --> 00:08:57,590
395
+ الـ system. الآن، الـ rules هذه عُبرت عنها بـ 5
396
+
397
+ 100
398
+ 00:08:57,590 --> 00:09:03,310
399
+ rules، كل rule مُعبّر عنها على شكل neuron، الـ
400
+
401
+ 101
402
+ 00:09:03,310 --> 00:09:09,390
403
+ neuron الواحد يأخذ inputs من مختلف الـ input nodes
404
+
405
+ 102
406
+ 00:09:09,390 --> 00:09:13,650
407
+ تَبعة الـ input layer. الـ input layer فيها الخمسة
408
+
409
+ 103
410
+ 00:09:13,650 --> 00:09:19,050
411
+ input nodes، والتي كل واحد يقابل واحد من الخصائص
412
+
413
+ 104
414
+ 00:09:19,050 --> 00:09:27,010
415
+ الخمسة. الآن، الـ node هذه وظيفتها هي تمثيل rule. أيش
416
+
417
+ 105
418
+ 00:09:27,010 --> 00:09:33,730
419
+ يعني؟ يعني تعطي one أو zero، one أو zero على حسب
420
+
421
+ 106
422
+ 00:09:33,730 --> 00:09:37,670
423
+ ما الـ input الذي يدخل إليها، كأنه نحن نقول، أو كأنه
424
+
425
+ 107
426
+ 00:09:37,670 --> 00:09:42,060
427
+ كل واحد من الـ rules هذه الذي يقول: إذا wings
428
+
429
+ 108
430
+ 00:09:42,060 --> 00:09:47,220
431
+ and tail and beak and... and... كذا، فـ الـ output
432
+
433
+ 109
434
+ 00:09:47,220 --> 00:09:54,560
435
+ هيكون نعم bird أو لا، ليس bird. واضح؟ طيب، الآن نحن لسنا
436
+
437
+ 110
438
+ 00:09:54,560 --> 00:09:57,780
439
+ نقول أنه إذا له wings وإذا له tail وإذا له
440
+
441
+ 111
442
+ 00:09:57,780 --> 00:10:01,100
443
+ beak وإذا له feather وإذا له engine، فيكون bird.
444
+
445
+ 112
446
+ 00:10:01,100 --> 00:10:07,060
447
+ طبعًا لا. الآن نحن نعطيها الـ inputs كلها، الخمسة،
448
+
449
+ 113
450
+ 00:10:07,060 --> 00:10:12,100
451
+ ومن خلال عمليات الـ training، نكتشف في النهاية أن
452
+
453
+ 114
454
+ 00:10:12,100 --> 00:10:17,620
455
+ واحدًا من الـ... أو بعضًا من الـ inputs سيكون وزنه
456
+
457
+ 115
458
+ 00:10:17,620 --> 00:10:22,060
459
+ يُعادل zero. zero، يعني أيش؟ يعني هذا الـ
460
+
461
+ 116
462
+ 00:10:22,060 --> 00:10:27,660
463
+ feature يُلغى أصلاً من الـ rule، والذي ليس zero هو
464
+
465
+ 117
466
+ 00:10:27,660 --> 00:10:30,980
467
+ الذي يبقى. يعني لو وجدنا هذا ليس zero، أنت لاحظ، نحن
468
+
469
+ 118
470
+ 00:10:30,980 --> 00:10:35,160
471
+ لماذا نقول؟ لو نظرنا إلى الأوزان هذه، الأوزان هي عبارة
472
+
473
+ 119
474
+ 00:10:35,160 --> 00:10:38,930
475
+ عن الأوزان النهائية التي مسجلة هنا، نقول: كم
476
+
477
+ 120
478
+ 00:10:38,930 --> 00:10:48,050
479
+ وزن الـ wings؟ كم وزن الـ
480
+
481
+ 121
482
+ 00:10:48,050 --> 00:10:51,270
483
+ tail؟
484
+
485
+ 122
486
+ 00:10:51,270 --> 00:11:01,130
487
+ كم وزن الـ beak؟ صحيح؟ كم وزن الـ
488
+
489
+ 123
490
+ 00:11:01,130 --> 00:11:05,350
491
+ feathers؟ عالي أم لا؟ طبيعي جدًا أن يكون عاليًا.
492
+
493
+ 124
494
+ 00:11:10,640 --> 00:11:13,820
495
+ ستقول: طيب، ليس معنى أن الـ wings، للطائر، لها
496
+
497
+ 125
498
+ 00:11:13,820 --> 00:11:19,060
499
+ wings، ولماذا هذه ثمانية، ومن السالب أيضًا؟ عندك
500
+
501
+ 126
502
+ 00:11:19,060 --> 00:11:24,460
503
+ تفسير لذلك؟ نصف وثلاثة، لا. كلما كان عاليًا، كلما
504
+
505
+ 127
506
+ 00:11:24,460 --> 00:11:28,300
507
+ كان له وزن أكبر، وله دور أكبر في القرار، ولكن لأنه
508
+
509
+ 128
510
+ 00:11:28,300 --> 00:11:34,260
511
+ مشتركة مع الـ plane، الـ wings مشتركة مع الـ plane،
512
+
513
+ 129
514
+ 00:11:34,260 --> 00:11:40,840
515
+ فهي ليست determining factor، ليست عاملًا حاسمًا، إنما
516
+
517
+ 130
518
+ 00:11:40,840 --> 00:11:48,260
519
+ الذي يحسب أكثر هو feathers، فالوزن
520
+
521
+ 131
522
+ 00:11:48,260 --> 00:11:56,140
523
+ يضعف كلما كان هناك تشابه مع class آخر. الـ engine هنا one
524
+
525
+ 132
526
+ 00:11:56,140 --> 00:12:00,080
527
+ point
528
+
529
+ 133
530
+ 00:12:00,080 --> 00:12:03,100
531
+ one. فإذا كان مشتركة، أو ليس لها أهمية مثل الـ
532
+
533
+ 134
534
+ 00:12:03,100 --> 00:12:07,120
535
+ engine، فهو يكون ضعيفًا. لأن من المهم أن نستشف أن
536
+
537
+ 135
538
+ 00:12:07,120 --> 00:12:21,770
539
+ الـ neural network تقول لي أن rule واحد، يجب استخلاص
540
+
541
+ 136
542
+ 00:12:21,770 --> 00:12:28,490
543
+ من هذه الـ neural network، أن rule واحد ستكون صيغته: either
544
+
545
+ 137
546
+ 00:12:28,490 --> 00:12:32,010
547
+ beak
548
+
549
+ 138
550
+ 00:12:32,010 --> 00:12:37,070
551
+ and feathers.
552
+
553
+ 139
554
+ 00:12:44,560 --> 00:12:52,780
555
+ أنا عملية استخلاص rule من الـ neural network، و
556
+
557
+ 140
558
+ 00:12:52,780 --> 00:12:57,110
559
+ أوزانها بعد عملية تدريبها. يعني في البداية تُبنَى
560
+
561
+ 141
562
+ 00:12:57,110 --> 00:13:00,530
563
+ الأوزان هذه، initialized at random variables، من
564
+
565
+ 142
566
+ 00:13:00,530 --> 00:13:03,250
567
+ خلال عملية التدريب. لماذا عملية التدريب؟ نحن نجلب
568
+
569
+ 143
570
+ 00:13:03,250 --> 00:13:08,870
571
+ صورًا، أو نجلب plus، ونجلب feature sets، آه، يعني a
572
+
573
+ 144
574
+ 00:13:08,870 --> 00:13:12,550
575
+ list أو a set of feature vectors، كل واحد من feature
576
+
577
+ 145
578
+ 00:13:12,550 --> 00:13:16,750
579
+ vector، و نعطيها، ونقول لها: هذه الـ features، يعني
580
+
581
+ 146
582
+ 00:13:16,750 --> 00:13:21,070
583
+ bird features، أخرى يعني plane features، ثالثة يعني
584
+
585
+ 147
586
+ 00:13:21,070 --> 00:13:25,570
587
+ glider، وندرب على هذا الكلام حتى تستقر الأشياء
588
+
589
+ 148
590
+ 00:13:26,670 --> 00:13:31,370
591
+ الأوزان تبعها. لأن بعد أن تستقر الأوزان، أو ترِسُو
592
+
593
+ 149
594
+ 00:13:31,370 --> 00:13:38,410
595
+ على هذا الكلام، نستطيع أن نستخلص الـ rules من الـ
596
+
597
+ 150
598
+ 00:13:38,410 --> 00:13:42,790
599
+ network. طبعًا أنا لست مضطرًا لاستخلاص الـ rules، ولو فعلت
600
+
601
+ 151
602
+ 00:13:42,790 --> 00:13:48,090
603
+ أنا عمليًا، لو جلبت أي feature vector، لو جلبت أي صورة
604
+
605
+ 152
606
+ 00:13:48,090 --> 00:13:54,970
607
+ وأخرجت منها الـ vector تبعها، feature set، وأدخلته على
608
+
609
+ 153
610
+ 00:13:54,970 --> 00:13:58,490
611
+ الـ neural network، neural network لوحدها ستخرج يعني one
612
+
613
+ 154
614
+ 00:13:58,490 --> 00:14:04,830
615
+ عند واحد من الثلاثة هؤلاء، و zeros عند الآخرين. ولكن أنا
616
+
617
+ 155
618
+ 00:14:04,830 --> 00:14:12,890
619
+ أريد أن أستخلص rules، لماذا؟ لأنني أريد المزايا تبع الـ rule
620
+
621
+ 156
622
+ 00:14:12,890 --> 00:14:17,470
623
+ based expert system. يعني أنا أُوظّف الـ neural
624
+
625
+ 157
626
+ 00:14:17,470 --> 00:14:23,790
627
+ network تقنيةً لأصل إلى rules، ماشي؟ والـ rules
628
+
629
+ 158
630
+ 00:14:23,790 --> 00:14:28,360
631
+ بعد ذلك، تصبح هي المحتوى تبع الـ knowledge base
632
+
633
+ 159
634
+ 00:14:28,360 --> 00:14:33,440
635
+ الذي أريد أن يعمل الـ system عليه بعد ذلك. طبعًا، استفدت أنا
636
+
637
+ 160
638
+ 00:14:33,440 --> 00:14:37,540
639
+ استفدت أنه في الـ rule-based expert system أنا
640
+
641
+ 161
642
+ 00:14:37,540 --> 00:14:41,380
643
+ أحصل على أشياء مثل الـ explanation، مثلًا، عندما يكون
644
+
645
+ 162
646
+ 00:14:41,380 --> 00:14:46,260
647
+ عندي الـ knowledge معبّر عنها على شكل rules، وفي أي
648
+
649
+ 163
650
+ 00:14:46,260 --> 00:14:50,200
651
+ لحظة سُئِلَ سؤال: طيب، كيف استنتجت؟ أعطينا الـ
652
+
653
+ 164
654
+ 00:14:50,200 --> 00:14:50,600
655
+ system
656
+
657
+ 165
658
+ 00:14:55,240 --> 00:15:01,280
659
+ استنتجت أن هذا plane. لو سألت هذا السؤال
660
+
661
+ 166
662
+ 00:15:01,280 --> 00:15:07,120
663
+ الـ neural network، لن تُعطيني، لن أستطيع أن آخذ منها تفسيرًا.
664
+
665
+ 167
666
+ 00:15:07,120 --> 00:15:11,300
667
+ أما لو سألت الـ rule-based expert system، الـ
668
+
669
+ 168
670
+ 00:15:11,300 --> 00:15:15,600
671
+ inference engine تبعه يستطيع تتبع تسلسل الـ
672
+
673
+ 169
674
+ 00:15:15,600 --> 00:15:19,660
675
+ execution تبع الـ rules ويقول لي: أن نحن أو أنا
676
+
677
+ 170
678
+ 00:15:19,660 --> 00:15:22,760
679
+ استنتجت هذا الاستنتاج بناءً على rule كذا أو rule
680
+
681
+ 171
682
+ 00:15:22,760 --> 00:15:26,440
683
+ كذا أو rule كذا، أو بناءً على أن والله الـ rule كذا، لأن
684
+
685
+ 172
686
+ 00:15:26,440 --> 00:15:34,750
687
+ أن الـ rule الثاني fired. واضح؟ فأنا، نقطة الضعف في
688
+
689
+ 173
690
+ 00:15:34,750 --> 00:15:39,110
691
+ الـ neural network هي عدم القدرة على، أو لا أستطيع أن أبني
692
+
693
+ 174
694
+ 00:15:39,110 --> 00:15:43,730
695
+ explanation منها، بينما في الـ rule-based أستطيع أن أحصل
696
+
697
+ 175
698
+ 00:15:43,730 --> 00:15:48,150
699
+ على explanation. صحيح؟ فَنحن وجدنا أن الدمج ما بين الـ
700
+
701
+ 176
702
+ 00:15:48,150 --> 00:15:51,810
703
+ neural network وما بين الـ rule-based inference
704
+
705
+ 177
706
+ 00:15:51,810 --> 00:15:56,550
707
+ بحيث أن neural network ندربها لكي تعطي rules، والـ
708
+
709
+ 178
710
+ 00:
711
+
712
+ 223
713
+ 00:20:54,420 --> 00:20:59,240
714
+ عشان أربعة و ثلاثة، هذه ثلاثة، وهذول اثنين مع بعض
715
+
716
+ 224
717
+ 00:20:59,240 --> 00:21:02,740
718
+ ثلاثة و هذا الواحد، ثلاثة من عشرة، أربعة ثلاثة الآن
719
+
720
+ 225
721
+ 00:21:02,740 --> 00:21:09,680
722
+ حط هذا في كفة و هذول في كفة الآن، لو أنا أخذت لو
723
+
724
+ 226
725
+ 00:21:09,680 --> 00:21:14,600
726
+ أنا أخذت العنصر هذا اللي هو الثا��ي، واحد، و حطيته
727
+
728
+ 227
729
+ 00:21:14,600 --> 00:21:22,240
730
+ هنا و شيلته من هنا، كده بيصير الآن مجموع
731
+
732
+ 228
733
+ 00:21:33,240 --> 00:21:41,100
734
+ أربعة، أنا شيلت الاثنين من هنا و حطيتهما هنا. 2
735
+
736
+ 229
737
+ 00:21:41,100 --> 00:21:48,820
738
+ في الأول كانت كفة هذا البند لحاله أقل من البنود
739
+
740
+ 230
741
+ 00:21:48,820 --> 00:21:53,320
742
+ الأخرى، لأن صارت هذول اثنين أكبر من البند
743
+
744
+ 231
745
+ 00:21:53,320 --> 00:21:58,660
746
+ هذول، مظهر، يبقى الثلاثة بنود الثانية وزنهم أقل، يبقى
747
+
748
+ 232
749
+ 00:21:58,660 --> 00:22:04,140
750
+ أنا بقدر أكتفي بالبندين هذول، خد بالك، بمعنى آخر أن
751
+
752
+ 233
753
+ 00:22:04,140 --> 00:22:09,300
754
+ إحنا بناخد البنود اللي وزنها أو الـ data
755
+
756
+ 234
757
+ 00:22:09,300 --> 00:22:13,740
758
+ items، هتقول الـ data items بشكل الـ feature set اللي
759
+
760
+ 235
761
+ 00:22:13,740 --> 00:22:18,580
762
+ وزنها، الـ weight تبعها أكثر من الـ... لأن وزنها
763
+
764
+ 236
765
+ 00:22:18,580 --> 00:22:27,650
766
+ لحاله، وزنها لحاله يكفي في اتخاذ القرار، الشيء
767
+
768
+ 237
769
+ 00:22:27,650 --> 00:22:31,030
770
+ الثاني أنه لو إنه الـ rule based system يشتغل كـ
771
+
772
+ 238
773
+ 00:22:31,030 --> 00:22:35,570
774
+ dialogue، إيش يعني dialogue؟ يعني الـ rule، يعني أول
775
+
776
+ 239
777
+ 00:22:35,570 --> 00:22:42,090
778
+ شيء بدنا نسأل: هل الـ object له wings؟ yes or no؟ هل
779
+
780
+ 240
781
+ 00:22:42,090 --> 00:22:45,950
782
+ الـ object له tail؟ yes or no؟ في حالة الـ dialogue
783
+
784
+ 241
785
+ 00:22:45,950 --> 00:22:52,220
786
+ بنبدأ الأسئلة بليش بال عناصر اللي لها وزن أكبر، يعني
787
+
788
+ 242
789
+ 00:22:52,220 --> 00:23:02,480
790
+ ببدأ بالـ feathers، فأول سؤال بيكون أنه... فأول
791
+
792
+ 243
793
+ 00:23:02,480 --> 00:23:07,720
794
+ سؤال، بدي أفضل بقول: هل له feathers ولا لا؟ الآن
795
+
796
+ 244
797
+ 00:23:07,720 --> 00:23:12,780
798
+ الإجابة اللي هتجيلي، ممكن يجيلي yes، ممكن يجيلي
799
+
800
+ 245
801
+ 00:23:12,780 --> 00:23:17,340
802
+ no، أو I don't know، لا أعلم. yes يعني plus one، و
803
+
804
+ 246
805
+ 00:23:17,340 --> 00:23:23,320
806
+ no يعني minus one، الـ 0 يعني الـ zero. الآن في الـ
807
+
808
+ 247
809
+ 00:23:23,320 --> 00:23:26,680
810
+ dialogue، أنا بدي أستمر في السؤال عن الـ features
811
+
812
+ 248
813
+ 00:23:26,680 --> 00:23:31,340
814
+ واحدة واحدة، لحد ما أصبح قادر على اتخاذ القرار، أو
815
+
816
+ 249
817
+ 00:23:31,340 --> 00:23:35,540
818
+ الـ system اللي بده يسأل لحد ما يصبح قادر. الـ feathers
819
+
820
+ 250
821
+ 00:23:35,540 --> 00:23:40,820
822
+ لحاله ما يكفيش، الـ feathers و الـ beak لحاله ممكن يكفوا
823
+
824
+ 251
825
+ 00:23:40,820 --> 00:23:45,160
826
+ هتلاقيها متوفرة للمعلومة بما بالسلب و بالإيجاب
827
+
828
+ 252
829
+ 00:23:45,500 --> 00:23:48,940
830
+ احتمالا ما يكفيش، الكلام ده، فبيصير و بيصير لازم يسأل عن
831
+
832
+ 253
833
+ 00:23:48,940 --> 00:23:53,000
834
+ الـ feature اللي بعدهم، بيضلوا يستمر لحد... دي نفس
835
+
836
+ 254
837
+ 00:23:53,000 --> 00:24:00,500
838
+ المنطق، إن لحد دي كمية اللي معلوم لديه أصبحت أكثر
839
+
840
+ 255
841
+ 00:24:00,500 --> 00:24:06,060
842
+ وزناً من اللي لسه مش معروف لديه، يعني الآن أنا هنا
843
+
844
+ 256
845
+ 00:24:06,060 --> 00:24:10,480
846
+ مجرد ما إحنا سألنا عن الـ features feathers وجالي plus
847
+
848
+ 257
849
+ 00:24:10,480 --> 00:24:17,800
850
+ one، one ضرب الوزن تبع الـ feathers بيطلع 2.8، هذا الآن
851
+
852
+ 258
853
+ 00:24:17,800 --> 00:24:22,580
854
+ هو حتى الآن اللي معلوم، اللي مش معلوم هما باقي لسه
855
+
856
+ 259
857
+ 00:24:22,580 --> 00:24:27,440
858
+ مش معلومين، لأن الـ dialogue إحنا ماشيين على اللي مش معلوم
859
+
860
+ 260
861
+ 00:24:27,440 --> 00:24:33,260
862
+ الوزي تبقى 4.3، الآن بيسأل على الـ next most
863
+
864
+ 261
865
+ 00:24:33,260 --> 00:24:39,100
866
+ important أو الـ next highest weight feature اللي
867
+
868
+ 262
869
+ 00:24:39,100 --> 00:24:48,490
870
+ هي إيش؟ الـ beak، هل له beak؟ أي نعم، الـ beak، الـ one
871
+
872
+ 263
873
+ 00:24:48,490 --> 00:24:52,350
874
+ مضروبة في وزنها، واللي جابها مضروبة في الـ
875
+
876
+ 264
877
+ 00:24:52,350 --> 00:24:57,830
878
+ feathers مضروبة في وزنها، أعطاني إجمالي وزن خمسة في
879
+
880
+ 265
881
+ 00:24:57,830 --> 00:25:05,390
882
+ المقابل، اللي unknown أصبح 2.1 زي ما توقعت، فالآن بما
883
+
884
+ 266
885
+ 00:25:05,390 --> 00:25:09,550
886
+ أنه صار وزن أو إجمالي الوزن المعلوم أكبر من اللي ده
887
+
888
+ 267
889
+ 00:25:09,550 --> 00:25:14,670
890
+ أصلاً ما في داعي أسأل، و أكتفي بأنه هذول الـ two
891
+
892
+ 268
893
+ 00:25:14,670 --> 00:25:19,590
894
+ features، و قرر أنه يشبهه بهذا الاسم ��ه: rule one
895
+
896
+ 269
897
+ 00:25:19,590 --> 00:25:26,550
898
+ إذا rule one أعطتني استنتاج، هتعطيني، ما أعطتنيش، ينتقل
899
+
900
+ 270
901
+ 00:25:26,550 --> 00:25:31,830
902
+ ليش الـ reasoning أو الـ inference على rule two. rule
903
+
904
+ 271
905
+ 00:25:31,830 --> 00:25:35,290
906
+ two هتسألني برضه على نفس الـ features، بعض من الـ
907
+
908
+ 272
909
+ 00:25:35,290 --> 00:25:37,770
910
+ features، حكون أنا already عرفتهم من خلال الـ
911
+
912
+ 273
913
+ 00:25:37,770 --> 00:25:39,450
914
+ dialogue، و بعضهم لسه ما عرفتش
915
+
916
+ 274
917
+ 00:25:42,320 --> 00:25:46,900
918
+ الـ system بيجري حسابه على اللي انعرف، وإذا احتاج
919
+
920
+ 275
921
+ 00:25:46,900 --> 00:25:51,540
922
+ يعرف أكثر بيسأل عن الباقي، وبيشتغل بهذه الطريقة، فسواء
923
+
924
+ 276
925
+ 00:25:51,540 --> 00:25:57,380
926
+ كان إحنا بدنا نستخدم rules، rules مختصرة، أو بدنا
927
+
928
+ 277
929
+ 00:25:57,380 --> 00:26:02,300
930
+ نخلي الـ system يشتغل dialogue، القاعدة واحدة في إنه
931
+
932
+ 278
933
+ 00:26:02,300 --> 00:26:05,940
934
+ إحنا بنختار الـ feature، أول شيء بنبدأ بالـ features
935
+
936
+ 279
937
+ 00:26:05,940 --> 00:26:11,100
938
+ اللي أكثر أهمية، صح؟ بمعنى اللي وزنها أعلى، و نمشي
939
+
940
+ 280
941
+ 00:26:11,100 --> 00:26:14,660
942
+ بهذا النهج لحد ما وزن الـ features اللي أصبحت
943
+
944
+ 281
945
+ 00:26:14,660 --> 00:26:18,880
946
+ معلومة أكبر من وزن الـ features اللي لسه مش معلومة
947
+
948
+ 282
949
+ 00:26:18,880 --> 00:26:26,260
950
+ هذا يكفي لاتخاذ القرار تبع الـ rule الأخرى
951
+
952
+ 283
953
+ 00:26:26,260 --> 00:26:31,260
954
+ النقطة اللي نحكي فيها هو أن ممكن أن الـ system تبعك
955
+
956
+ 284
957
+ 00:26:31,260 --> 00:26:38,410
958
+ يكون مش بس rule based system، اللي بيدمج بين الـ neural
959
+
960
+ 285
961
+ 00:26:38,410 --> 00:26:44,330
962
+ network وبين الـ rule based expert system، ممكن الـ
963
+
964
+ 286
965
+ 00:26:44,330 --> 00:26:47,870
966
+ hidden يبقى
967
+
968
+ 287
969
+ 00:26:47,870 --> 00:26:54,770
970
+ فيها أكثر من one layer، والـ rules تبقى موزعة على
971
+
972
+ 288
973
+ 00:26:54,770 --> 00:27:02,010
974
+ عدة layers، عندك هنا مثال، هذا موزع الخمسة rules
975
+
976
+ 289
977
+ 00:27:02,010 --> 00:27:07,830
978
+ هذول في layer، بعد ذلك أعمل layer ثانية، بعد ذلك
979
+
980
+ 290
981
+ 00:27:07,830 --> 00:27:11,250
982
+ أعمل layer ثالثة، اللي يعني الـ layers هذه المربعة
983
+
984
+ 291
985
+ 00:27:11,250 --> 00:27:15,050
986
+ أو الـ nodes المربعة عبارة عن disjunction، بسميها
987
+
988
+ 292
989
+ 00:27:15,050 --> 00:27:17,810
990
+ disjunction layer، لأن اللي فيها disjunction nodes
991
+
992
+ 293
993
+ 00:27:17,810 --> 00:27:22,650
994
+ إيش يعني disjunction؟ يعني or، و الـ conjunction
995
+
996
+ 294
997
+ 00:27:22,650 --> 00:27:26,490
998
+ layers، يعني الـ nodes بتاعتها بتاخد الـ input بتاعهم
999
+
1000
+ 295
1001
+ 00:27:26,490 --> 00:27:33,030
1002
+ بـ end، تتمجمع بـ end واضح، يعني R1 بتقول لي أنه
1003
+
1004
+ 296
1005
+ 00:27:40,360 --> 00:27:46,380
1006
+ R1 بتقول: إذا A1، الـ attribute هنا كإيه اختصار الـ
1007
+
1008
+ 297
1009
+ 00:27:46,380 --> 00:27:49,760
1010
+ attribute؟ Attribute زيها زي الـ feature، Attribute
1011
+
1012
+ 298
1013
+ 00:27:49,760 --> 00:27:54,140
1014
+ one and Attribute ثلاثة and Attribute ثلاثة
1015
+
1016
+ 299
1017
+ 00:27:54,140 --> 00:28:03,380
1018
+ Attribute ثلاثة و واحد، then بي واحد، بي واحد، لأن بي
1019
+
1020
+ 300
1021
+ 00:28:03,380 --> 00:28:11,070
1022
+ واحد تروح بس إلها وزن، فالأوزان هذه بنقدر ناخدها
1023
+
1024
+ 301
1025
+ 00:28:11,070 --> 00:28:14,530
1026
+ نفهمها على أنها certainty factors، تذكروا الـ
1027
+
1028
+ 302
1029
+ 00:28:14,530 --> 00:28:17,770
1030
+ certainty factors، هذه الأوزان الآن برضه من وراء
1031
+
1032
+ 303
1033
+ 00:28:17,770 --> 00:28:22,830
1034
+ إحنا بندربها، بتيجي من خلال الـ training، صح؟ اه، يبقى
1035
+
1036
+ 304
1037
+ 00:28:22,830 --> 00:28:26,090
1038
+ أنا الآن الـ neural network زي في المثال الأولاني
1039
+
1040
+ 305
1041
+ 00:28:26,090 --> 00:28:29,850
1042
+ الـ neural network بتفيدني في شغلة مهمة، وهي إعطاء
1043
+
1044
+ 306
1045
+ 00:28:29,850 --> 00:28:33,530
1046
+ الوزن بالنسبة لكل واحد من العوامل المؤثرة على الـ rule
1047
+
1048
+ 307
1049
+ 00:28:33,530 --> 00:28:38,850
1050
+ وهذا الكلام بيجي من خلال التدريب، قبل هيك لما
1051
+
1052
+ 308
1053
+ 00:28:38,850 --> 00:28:42,110
1054
+ ما كناش بندمج، لما كنا بنحكي عن الـ rule based لحاله
1055
+
1056
+ 309
1057
+ 00:28:42,110 --> 00:28:46,490
1058
+ كنا من أين ناخد الـ certainty factors؟ من الـ expert
1059
+
1060
+ 310
1061
+ 00:28:46,490 --> 00:28:49,550
1062
+ الـ expert أصلاً من أين جاب الـ certainty factors؟ من
1063
+
1064
+ 311
1065
+ 00:28:49,550 --> 00:28:55,010
1066
+ خبرته، من خبرته السابقة، إحنا دلوقتي بنعطي خبرته على
1067
+
1068
+ 312
1069
+ 00:28:55,010 --> 00:28:59,090
1070
+ شكل حالات سابقة، نغذيها للـ network، ال�� network إيش
1071
+
1072
+ 313
1073
+ 00:28:59,090 --> 00:29:05,120
1074
+ بتسوي؟ بتضبط الأوزان أو بتستكشف الأوزان و بتثبتها
1075
+
1076
+ 314
1077
+ 00:29:05,120 --> 00:29:10,020
1078
+ هذه الأوزان أصبحت عبارة عن certainty factors للـ
1079
+
1080
+ 315
1081
+ 00:29:10,020 --> 00:29:16,420
1082
+ system، فهذه disjunction
1083
+
1084
+ 316
1085
+ 00:29:16,420 --> 00:29:20,280
1086
+ nodes بتغذي
1087
+
1088
+ 317
1089
+ 00:29:20,280 --> 00:29:23,960
1090
+ اللي بعدها، وفي الآخر في عندي أنا هنا برضه
1091
+
1092
+ 318
1093
+ 00:29:23,960 --> 00:29:26,560
1094
+ disjunction nodes اللي هي بتعطيني الـ output
1095
+
1096
+ 319
1097
+ 00:29:26,560 --> 00:29:33,120
1098
+ النهائي. هذا البرنامج يتم
1099
+
1100
+ 320
1101
+ 00:29:33,120 --> 00:29:37,740
1102
+ تدريبه، وبعد ذلك بيحصل إن يعطيني الـ output، أو إذا
1103
+
1104
+ 321
1105
+ 00:29:37,740 --> 00:29:42,200
1106
+ قلت بأخذ الـ rules أنا و بصيغها في الـ rule based
1107
+
1108
+ 322
1109
+ 00:29:42,200 --> 00:29:44,980
1110
+ expert system، قلنا إذا صيغتها في الـ rule based
1111
+
1112
+ 323
1113
+ 00:29:44,980 --> 00:29:49,220
1114
+ expert system، بحصل على computation أقل، و بحصل على
1115
+
1116
+ 324
1117
+ 00:29:49,220 --> 00:29:56,340
1118
+ explanation، صح؟ بيصير أقدر أعمل explanation، فهذا
1119
+
1120
+ 325
1121
+ 00:29:56,340 --> 00:30:01,930
1122
+ المثال الثاني، زي ما قلنا، ممكن تبقى النورة، و هو
1123
+
1124
+ 326
1125
+ 00:30:01,930 --> 00:30:07,030
1126
+ عملياً في الحياة العملية، تكون الشبكات بتطلب أكثر من
1127
+
1128
+ 327
1129
+ 00:30:07,030 --> 00:30:12,050
1130
+ layer في الـ hidden ما بين الـ input و ما بين الـ
1131
+
1132
+ 328
1133
+ 00:30:12,050 --> 00:30:21,950
1134
+ output، اسألي السؤال، طيب، توزيع الـ rules، توزيع الـ
1135
+
1136
+ 329
1137
+ 00:30:21,950 --> 00:30:26,450
1138
+ rules هذه، مين اللي حدد إن الـ rules هذه تاخد input
1139
+
1140
+ 330
1141
+ 00:30:26,450 --> 00:30:32,940
1142
+ واحد فقط؟ من حدد إن هذي تاخد input من A3 و A4؟ من
1143
+
1144
+ 331
1145
+ 00:30:32,940 --> 00:30:36,560
1146
+ حدد اللي هو إيش الـ topology تبع الـ network
1147
+
1148
+ 332
1149
+ 00:30:36,560 --> 00:30:44,880
1150
+ topology، يعني كيفية تربيط أو ربط الـ nodes ببعضها
1151
+
1152
+ 333
1153
+ 00:30:44,880 --> 00:30:49,040
1154
+ يعني، مش معناه هذي بتاخد بس من هنا، بينما هذي بتاخد
1155
+
1156
+ 334
1157
+ 00:30:49,040 --> 00:30:54,300
1158
+ هذا و هذا، هذا الكلام هنا في هذا المثال بيجي من الـ
1159
+
1160
+ 335
1161
+ 00:30:54,300 --> 00:30:58,800
1162
+ human expert، تمام، الـ human expert هو اللي بيقولي
1163
+
1164
+ 336
1165
+ 00:30:58,800 --> 00:31:05,060
1166
+ منطقياً أنا بقدر أضع الـ rule على أنها: إذا كان هذا
1167
+
1168
+ 337
1169
+ 00:31:05,060 --> 00:31:10,140
1170
+ الـ attribute و هذا الـ attribute، بقدر أستنتج هذا
1171
+
1172
+ 338
1173
+ 00:31:10,140 --> 00:31:13,760
1174
+ الكلام، وهذا الكلام مع الـ output اللي جاء من هنا
1175
+
1176
+ 339
1177
+ 00:31:13,760 --> 00:31:18,620
1178
+ بقدر أستنتج هذا الكلام، واضح؟ فالـ topology أو تربية
1179
+
1180
+ 340
1181
+ 00:31:18,620 --> 00:31:22,870
1182
+ الـ network مع بعضها في هذا المثال جايب من الـ human
1183
+
1184
+ 341
1185
+ 00:31:22,870 --> 00:31:28,790
1186
+ expert، بس استغناء عن الـ human expert في إيش هنا؟ في
1187
+
1188
+ 342
1189
+ 00:31:28,790 --> 00:31:33,510
1190
+ إيش؟ استغناء عن الـ human expert في الأوزان اللي هي
1191
+
1192
+ 343
1193
+ 00:31:33,510 --> 00:31:36,230
1194
+ الـ certain، الـ certainties، من أين أجد الـ
1195
+
1196
+ 344
1197
+ 00:31:36,230 --> 00:31:38,710
1198
+ certainties؟ من عملية التدريب، عملية تدريب للـ
1199
+
1200
+ 345
1201
+ 00:31:38,710 --> 00:31:44,150
1202
+ network، مظبوط؟ في أمثلة أخرى إحنا ممكن عملياً كمان
1203
+
1204
+ 346
1205
+ 00:31:44,150 --> 00:31:48,350
1206
+ نستغنى عن الـ human expert في، حتى كمان العلاقات ما
1207
+
1208
+ 347
1209
+ 00:31:48,350 --> 00:31:50,870
1210
+ بين الـ rules، إن الـ rule
1211
+
1212
+ 348
1213
+ 00:31:54,930 --> 00:32:05,470
1214
+ يتحدد لها الـ input تبعها من خلال عملية التدريب، طيب
1215
+
1216
+ 349
1217
+ 00:32:05,470 --> 00:32:08,690
1218
+ ماشي، الحمد لله، إحنا هنا نكون خلصنا الحكي عن الـ
1219
+
1220
+ 350
1221
+ 00:32:08,690 --> 00:32:12,530
1222
+ hybrid expert system اللي بيدمج بين، أو مثال على
1223
+
1224
+ 351
1225
+ 00:32:12,530 --> 00:32:15,050
1226
+ hybrid expert system اللي بيدمج بين neural
1227
+
1228
+ 352
1229
+ 00:32:15,050 --> 00:32:21,310
1230
+ network و ما بين الـ rule based inference، اسمه إيه؟
1231
+
1232
+ 353
1233
+ 00:32:21,310 --> 00:32:26,320
1234
+ إيش؟ neuro expert system، أو neuro expert system
1235
+
1236
+ 354
1237
+ 00:32:26,320 --> 00:32:29,960
1238
+ المحاضرة الجاية إن شاء الله بنشوف اللي هو الـ fuzzy
1239
+
1240
+ 355
1241
+ 00:32:29,960 --> 00:32:35,180
1242
+ system مع الـ expert system، يعني الـ fuzzy logic مع
1243
+
1244
+ 356
1245
+ 00:32:35,180 --> 00:32:40,700
1246
+ الـ expert system في hybrid system واحد، يعطيكم
1247
+
1248
+ 357
1249
+ 00:32:40,700 --> 00:32:41,100
1250
+ العافية
PL9fwy3NUQKwY229s7FFto_DG4Gk-imNVi/7NG4fykLCc8_postprocess.srt ADDED
@@ -0,0 +1,1428 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ 1
2
+ 00:00:20,740 --> 00:00:23,140
3
+ بسم الله الرحمن الرحيم اليوم ان شاء الله بنبدأ
4
+
5
+ 2
6
+ 00:00:23,140 --> 00:00:26,320
7
+ موضوع جديد الموضوع هذا ما هوش جديد دي كتير لأنه
8
+
9
+ 3
10
+ 00:00:26,320 --> 00:00:30,580
11
+ لما نحنا بنقول hybrid intelligence systems ال
12
+
13
+ 4
14
+ 00:00:30,580 --> 00:00:34,500
15
+ hybrid مقصود بيه انه احنا بنخلط اكتر من تقنية من
16
+
17
+ 5
18
+ 00:00:34,500 --> 00:00:38,720
19
+ تقنيات الذكاء الاصطناعي في system واحد والتقنيات
20
+
21
+ 6
22
+ 00:00:38,720 --> 00:00:41,400
23
+ اللي احنا نخلطهم هم نفسهم التقنيات اللي شرحناهم
24
+
25
+ 7
26
+ 00:00:41,400 --> 00:00:45,780
27
+ قبل هيك او اتعرفنا عليهم قبل هيك فال issue الجديد
28
+
29
+ 8
30
+ 00:00:45,780 --> 00:00:49,640
31
+ اللي هو كيف عملية ال combination كيف how do we
32
+
33
+ 9
34
+ 00:00:49,640 --> 00:00:56,730
35
+ combinetwo techniques into a system في المحاضرة
36
+
37
+ 10
38
+ 00:00:56,730 --> 00:01:00,250
39
+ هذه ان شاء الله بنشوف دمج ما بين two techniques
40
+
41
+ 11
42
+ 00:01:00,250 --> 00:01:06,290
43
+ اللي هو ال neural networks
44
+
45
+ 12
46
+ 00:01:06,290 --> 00:01:08,950
47
+ و ال rule based express system و المحاضرة اللي
48
+
49
+ 13
50
+ 00:01:08,950 --> 00:01:13,850
51
+ بعدها بنشوف الدمج ما بين ال fuzzy logic و ما بين
52
+
53
+ 14
54
+ 00:01:13,850 --> 00:01:19,270
55
+ ال neural networksفي system و بعد هي كانت في
56
+
57
+ 15
58
+ 00:01:19,270 --> 00:01:26,210
59
+ المحاضرات اللي ندمش بره كمان التقنيات الأخرى ال ..
60
+
61
+ 16
62
+ 00:01:26,210 --> 00:01:34,670
63
+ ال .. الدافع من ورا الدمش هو ان احنا نستفيد من
64
+
65
+ 17
66
+ 00:01:34,670 --> 00:01:43,000
67
+ مميزاتالأحدى التقنيات وانغطي نقاط الضعف عند نقاط
68
+
69
+ 18
70
+ 00:01:43,000 --> 00:01:46,840
71
+ التقنية الأخرى يعني مثلا على سبيل المثال ال slide
72
+
73
+ 19
74
+ 00:01:46,840 --> 00:01:51,520
75
+ هذه بتعرض التقنيات المختلفة بتعرض التقنيات
76
+
77
+ 20
78
+ 00:01:51,520 --> 00:01:55,580
79
+ المختلفة ES يعني rule based express systems FS
80
+
81
+ 21
82
+ 00:01:55,580 --> 00:02:00,200
83
+ يعني fuzzy systems أو fuzzy logic NN يعني نورال
84
+
85
+ 22
86
+ 00:02:00,200 --> 00:02:06,190
87
+ نتوث و GA يعني genetic algorithmsالصح هنا معناته
88
+
89
+ 23
90
+ 00:02:06,190 --> 00:02:12,410
91
+ انه هذه التقنية قوية في هذا الجانب يعني مثلا ال
92
+
93
+ 24
94
+ 00:02:12,410 --> 00:02:15,890
95
+ rule based express systems قوية في knowledge
96
+
97
+ 25
98
+ 00:02:15,890 --> 00:02:19,430
99
+ representation لأنه زي ما عرفنا احنا ان ال
100
+
101
+ 26
102
+ 00:02:19,430 --> 00:02:22,450
103
+ knowledge بيعبر عنها بشكل rules ففيها ان احنا
104
+
105
+ 27
106
+ 00:02:22,450 --> 00:02:28,210
107
+ ريحية في تعبير عن مختلف جوانب المسألة على شكل
108
+
109
+ 28
110
+ 00:02:28,210 --> 00:02:32,900
111
+ rules وهذا الكلامليش مريح؟ لأنه أصلا ال human
112
+
113
+ 29
114
+ 00:02:32,900 --> 00:02:38,720
115
+ expert هو أصلا بينظر إلى الأمور على شكل rules أنه
116
+
117
+ 30
118
+ 00:02:38,720 --> 00:02:43,500
119
+ إذا توفر كده أو توفر كده فبنقدر نستنتج كده المهم
120
+
121
+ 31
122
+ 00:02:43,500 --> 00:02:48,400
123
+ أنه بصفة عامة أنا مش هأمر على العناصر الكلة بس
124
+
125
+ 32
126
+ 00:02:48,400 --> 00:02:53,580
127
+ بصفة عامة أنا في عندي تقنيات تبقى قوية في جوانب
128
+
129
+ 33
130
+ 00:03:05,170 --> 00:03:08,550
131
+ الشيء الشائع جدا في ال knowledge base أن أحيانًا
132
+
133
+ 34
134
+ 00:03:08,550 --> 00:03:13,890
135
+ تأتي المعلومة مش دقيقة أو مش clear cut بينما ضعيف
136
+
137
+ 35
138
+ 00:03:13,890 --> 00:03:16,830
139
+ في ال adaptability و ال learning ability ال
140
+
141
+ 36
142
+ 00:03:16,830 --> 00:03:19,890
143
+ learning ability أن ال system يتعلم من .. من .. في
144
+
145
+ 37
146
+ 00:03:19,890 --> 00:03:22,470
147
+ هذا الجانب اللي هو ال learning و ال adaptability
148
+
149
+ 38
150
+ 00:03:22,470 --> 00:03:26,550
151
+ النورة ال networks قوية و ال groupings قوية فأنا
152
+
153
+ 39
154
+ 00:03:26,550 --> 00:03:29,790
155
+ لو جيت ببساطة شديدة و طلعت على الرسم احد وقلت شوف
156
+
157
+ 40
158
+ 00:03:29,790 --> 00:03:32,410
159
+ وين ال express system ال rule based express system
160
+
161
+ 41
162
+ 00:03:32,410 --> 00:03:40,440
163
+ ضعيفةضعيفة المربع الأويد هذا يشير إلى انه هذه
164
+
165
+ 42
166
+ 00:03:40,440 --> 00:03:48,860
167
+ التقنية سيئة او ضعيفة في هذه الجمال حلاقي
168
+
169
+ 43
170
+ 00:03:48,860 --> 00:03:53,280
171
+ انه في المقابل neural networks قوية في نفس هذه
172
+
173
+ 44
174
+ 00:03:53,280 --> 00:04:00,240
175
+ الجمال الصح الغامق معناته is good الصح الخفيف
176
+
177
+ 45
178
+ 00:04:00,240 --> 00:04:04,330
179
+ rather good rather good يعني شويه كويسيعني أقل
180
+
181
+ 46
182
+ 00:04:04,330 --> 00:04:10,270
183
+ جودة بقليل فإذا أنا وجدت هذا الرسم بتقترح عليا
184
+
185
+ 47
186
+ 00:04:10,270 --> 00:04:14,830
187
+ مواطن اللي ممكن انا ندمج ممكن انا ادمج بين ال rule
188
+
189
+ 48
190
+ 00:04:14,830 --> 00:04:18,030
191
+ based express system ونورال نتويرك بحيث انه مزايا
192
+
193
+ 49
194
+ 00:04:18,030 --> 00:04:23,230
195
+ هذه تغطي على عيوب هذه ولاحظ مزايا هذه برضه ممكن
196
+
197
+ 50
198
+ 00:04:23,230 --> 00:04:27,550
199
+ تغطي على عيوب نورال نتويرك عيوب نورال نتويرك في ال
200
+
201
+ 51
202
+ 00:04:27,550 --> 00:04:28,530
203
+ knowledge representation
204
+
205
+ 52
206
+ 00:04:31,840 --> 00:04:37,320
207
+ في النورا ال networks ماعناش رياحية كبيرة في تمثيل
208
+
209
+ 53
210
+ 00:04:37,320 --> 00:04:43,180
211
+ الـMirror فهذا ال .. قدامي برضه هنشوف برضه كمان ال
212
+
213
+ 54
214
+ 00:04:43,180 --> 00:04:46,180
215
+ genetic algorithm مع ليش مع ال express system مع
216
+
217
+ 55
218
+ 00:04:46,180 --> 00:04:48,220
219
+ ال rule based express system بقالك ال genetic
220
+
221
+ 56
222
+ 00:04:48,220 --> 00:04:52,940
223
+ algorithm مع الفصم لكي تغطي جوانب الضعف في الفصم
224
+
225
+ 57
226
+ 00:04:52,940 --> 00:04:57,070
227
+ واضح؟ فأول مثال اللي هنطلع عليه هو عبارة عنhybrid
228
+
229
+ 58
230
+ 00:04:57,070 --> 00:05:00,770
231
+ express system بيدمج بين rule based و neural
232
+
233
+ 59
234
+ 00:05:00,770 --> 00:05:06,090
235
+ networks المثال
236
+
237
+ 60
238
+ 00:05:06,090 --> 00:05:14,230
239
+ بسيط جدا ندخل
240
+
241
+ 61
242
+ 00:05:14,230 --> 00:05:23,270
243
+ على neural network بشكل مباشر لو
244
+
245
+ 62
246
+ 00:05:23,270 --> 00:05:30,080
247
+ أنا عنديالبرنامج المطلوب منه أن يميز بناء على صور
248
+
249
+ 63
250
+ 00:05:30,080 --> 00:05:38,900
251
+ صور تحتوي على طيور و مراكب
252
+
253
+ 64
254
+ 00:05:38,900 --> 00:05:43,240
255
+ في البحر الصور
256
+
257
+ 65
258
+ 00:05:43,240 --> 00:05:49,600
259
+ نفسها تم تحليلها ببرنامج هذا البرنامج يستخلص
260
+
261
+ 66
262
+ 00:05:49,600 --> 00:05:57,470
263
+ مجموعة خصائصالـ object اللي في الصورة إله جوانيح؟
264
+
265
+ 67
266
+ 00:05:57,470 --> 00:06:01,230
267
+ هل ال object اللي في الصورة إله ذيل؟ هل إله .. إيش
268
+
269
+ 68
270
+ 00:06:01,230 --> 00:06:08,210
271
+ يعني beak؟ منقار؟ تمام؟ هل إله ريش؟ هل إله motor؟
272
+
273
+ 69
274
+ 00:06:08,210 --> 00:06:14,850
275
+ أه؟ هذا motor تخيل إنه عندي الصورة بتدخل على image
276
+
277
+ 70
278
+ 00:06:14,850 --> 00:06:23,910
279
+ analysis system أو module جزءالـ Image Analyst
280
+
281
+ 71
282
+ 00:06:23,910 --> 00:06:31,670
283
+ موضوع هذا سيعطيني مجموعة .. الـ Features أكام
284
+
285
+ 72
286
+ 00:06:31,670 --> 00:06:39,690
287
+ واحدة؟ تمام؟ هذه للـ Wings وهذه للـ Tail وهذه للـ
288
+
289
+ 73
290
+ 00:06:39,690 --> 00:06:44,430
291
+ Beak وهذه للـ Feathers وهذه للـ Engine ماذا
292
+
293
+ 74
294
+ 00:06:44,430 --> 00:06:48,210
295
+ سيعطيني؟ سيعطيني هل إله و لا مالوش يعني إذا قال لي
296
+
297
+ 75
298
+ 00:06:48,210 --> 00:06:53,830
299
+ plus one plus oneminus one minus one plus one يعني
300
+
301
+ 76
302
+ 00:06:53,830 --> 00:06:58,150
303
+ هو بيقول ليه إنه هذا ال object اللي في الصورة بعد
304
+
305
+ 77
306
+ 00:06:58,150 --> 00:07:04,690
307
+ عملية التحليل وجدنا إنه إله wings إله tail مالوش
308
+
309
+ 78
310
+ 00:07:04,690 --> 00:07:11,150
311
+ beak مالوش feather وإله engine طبعا لو ماقدرش
312
+
313
+ 79
314
+ 00:07:11,150 --> 00:07:14,550
315
+ يتعرف على ما إذا كانت واحدة من الخصائص هذه موجودة
316
+
317
+ 80
318
+ 00:07:14,550 --> 00:07:20,410
319
+ ولا لا بيعطيني zero بذلك بيعطيني zero فيهاهذا الان
320
+
321
+ 81
322
+ 00:07:20,410 --> 00:07:27,410
323
+ ال input هذه الخلاصة ندخلها على ال system هذا ال
324
+
325
+ 82
326
+ 00:07:27,410 --> 00:07:32,030
327
+ express system هذا عشان هو يميز ما إذا كان ال
328
+
329
+ 83
330
+ 00:07:32,030 --> 00:07:37,530
331
+ object في الصورة هو عبارة عن bird
332
+
333
+ 84
334
+ 00:07:37,530 --> 00:07:46,030
335
+ ولا طيارة ولا قارب شراي glider تمام؟ إيش الرابط
336
+
337
+ 85
338
+ 00:07:46,030 --> 00:07:52,640
339
+ المشترك ما بين ال plane؟و ال bird و ال glider انه
340
+
341
+ 86
342
+ 00:07:52,640 --> 00:07:56,080
343
+ ال plane تشترك مع ال bird فين و ليهم جوانح و ليهم
344
+
345
+ 87
346
+ 00:07:56,080 --> 00:08:00,340
347
+ ديل تمام هذا ال glider اللي له متور و ال plane
348
+
349
+ 88
350
+ 00:08:00,340 --> 00:08:05,060
351
+ اللي له متور ففي قواس مشتركة هنا و هنا المهم ان
352
+
353
+ 89
354
+ 00:08:05,060 --> 00:08:09,160
355
+ احنا هاي كل المنظومة تبعتنا انه فينا صور الصور
356
+
357
+ 90
358
+ 00:08:09,160 --> 00:08:11,340
359
+ اللي بتدخل على image analysis module ال image
360
+
361
+ 91
362
+ 00:08:11,340 --> 00:08:14,280
363
+ analysis module وظيفته انه يطلعلي ال feature set
364
+
365
+ 92
366
+ 00:08:14,280 --> 00:08:18,620
367
+ هذا ال feature set هذا بيدخل ك input لمينلأ
368
+
369
+ 93
370
+ 00:08:18,620 --> 00:08:21,320
371
+ knowledge based system علشان ال knowledge based
372
+
373
+ 94
374
+ 00:08:21,320 --> 00:08:26,360
375
+ system هذا ال neural knowledge based system rule
376
+
377
+ 95
378
+ 00:08:26,360 --> 00:08:32,540
379
+ based system يميزلي يميز ال object اللي في الصورة
380
+
381
+ 96
382
+ 00:08:32,540 --> 00:08:38,040
383
+ طيب وين ال hybridness في الموضوع وين الدمش الدمش
384
+
385
+ 97
386
+ 00:08:38,040 --> 00:08:42,500
387
+ واضح من الصورة ان انا فيها انديل نورال نتوارك وفي
388
+
389
+ 98
390
+ 00:08:42,500 --> 00:08:46,400
391
+ نفس الوجهة ال neural network ال hidden layer
392
+
393
+ 99
394
+ 00:08:46,400 --> 00:08:52,190
395
+ تبعتهاتمثل مجموعة ال rules مجموعة ال rules اللي في
396
+
397
+ 100
398
+ 00:08:52,190 --> 00:08:57,590
399
+ ال system انا الآن ال rules هذه عبرت عنها بتلت
400
+
401
+ 101
402
+ 00:08:57,590 --> 00:09:03,310
403
+ rules كل rule معبر عنها على شكل بيش ب neuron ال
404
+
405
+ 102
406
+ 00:09:03,310 --> 00:09:09,390
407
+ neuron الواحد بياخد inputs من مختلف ال input nodes
408
+
409
+ 103
410
+ 00:09:09,390 --> 00:09:13,650
411
+ تبعات ال input layer ال input layer فيهاالخمسة
412
+
413
+ 104
414
+ 00:09:13,650 --> 00:09:19,050
415
+ input nodes اللي هو كل واحد تقابل واحد من الخصائص
416
+
417
+ 105
418
+ 00:09:19,050 --> 00:09:27,010
419
+ الخمسة الان ال node هذه وظيفتها هي متمثل rule ايش
420
+
421
+ 106
422
+ 00:09:27,010 --> 00:09:33,730
423
+ يعني يعني بتعطي one او zero one او zero على حسب
424
+
425
+ 107
426
+ 00:09:33,730 --> 00:09:37,670
427
+ ايش ال input اللي داخلها كأنه احنا بنقول او كأنه
428
+
429
+ 108
430
+ 00:09:37,670 --> 00:09:42,060
431
+ كل واحد من ال rules هذه اللي بيقولوا انه اذاwings
432
+
433
+ 109
434
+ 00:09:42,060 --> 00:09:47,220
435
+ and tail and beak and and and كده فاش فال output
436
+
437
+ 110
438
+ 00:09:47,220 --> 00:09:54,560
439
+ هيكون نعم bird او لأ مش bird واضح طيب الآن احنا مش
440
+
441
+ 111
442
+ 00:09:54,560 --> 00:09:57,780
443
+ مابول انه إذا إله wings وإذا إله tail وإذا إله
444
+
445
+ 112
446
+ 00:09:57,780 --> 00:10:01,100
447
+ beak وإذا إله feather وإذا إله engine يبقى هو bird
448
+
449
+ 113
450
+ 00:10:01,100 --> 00:10:07,060
451
+ طبعا لأ الآن احنا بنعطيلها ال inputs كله من الخمسة
452
+
453
+ 114
454
+ 00:10:07,060 --> 00:10:12,100
455
+ ومن كلها العمليات لل trainingهنكتشف في الآخر أنه
456
+
457
+ 115
458
+ 00:10:12,100 --> 00:10:17,620
459
+ واحد من ال .. أو بعض من ال inputs هيبقى لوازن
460
+
461
+ 116
462
+ 00:10:17,620 --> 00:10:22,060
463
+ تبعهم هيصف على zero zero يعني أيش؟ يعني هذا ال
464
+
465
+ 117
466
+ 00:10:22,060 --> 00:10:27,660
467
+ feature تلتغى أصلا من ال rule واللي مش zero هو
468
+
469
+ 118
470
+ 00:10:27,660 --> 00:10:30,980
471
+ اللي يظل يعني لو طلعت هذه مش zero انت لاحظ احنا
472
+
473
+ 119
474
+ 00:10:30,980 --> 00:10:35,160
475
+ ليش نقول لو اتطلع على الأوزان هذه الأوزان هي عبارة
476
+
477
+ 120
478
+ 00:10:35,160 --> 00:10:38,930
479
+ عن الأوزان النهائية اللي مسجلة هنافتقول على غور
480
+
481
+ 121
482
+ 00:10:38,930 --> 00:10:48,050
483
+ واحد إيش الوزن تبع ال wings؟ إيش الوزن تبع ال
484
+
485
+ 122
486
+ 00:10:48,050 --> 00:10:51,270
487
+ tail؟
488
+
489
+ 123
490
+ 00:10:51,270 --> 00:11:01,130
491
+ إيش الوزن تبع ال beak؟ مظبوط؟ إيش الوزن تبع ال
492
+
493
+ 124
494
+ 00:11:01,130 --> 00:11:05,350
495
+ feathers؟ عالي ولا لأ؟ طبيعي جدا يبقى عالي
496
+
497
+ 125
498
+ 00:11:10,640 --> 00:11:13,820
499
+ هتقولي طيب مش معنى طب ما ال wings التلانجار تيلها
500
+
501
+ 126
502
+ 00:11:13,820 --> 00:11:19,060
503
+ wings و ليش هذه تمانية و من السالب كمان عندك
504
+
505
+ 127
506
+ 00:11:19,060 --> 00:11:24,460
507
+ تفسيرة ذلك ؟ نصف و ثلاثة لأ كل ما كان عالي كل ما
508
+
509
+ 128
510
+ 00:11:24,460 --> 00:11:28,300
511
+ كان يلي وزن أكتر و يلي دور أكتر في القرار بس لأنه
512
+
513
+ 129
514
+ 00:11:28,300 --> 00:11:34,260
515
+ مشترك مع ال plane ال wings ذالك مشتركة مع ال plane
516
+
517
+ 130
518
+ 00:11:34,260 --> 00:11:40,840
519
+ فماهياش determining factor ماهياش عامل حاسمإنما
520
+
521
+ 131
522
+ 00:11:40,840 --> 00:11:48,260
523
+ اللي حاسبه أكتر feathers فالوزي
524
+
525
+ 132
526
+ 00:11:48,260 --> 00:11:56,140
527
+ بيضعف كل ما كان فيه مشترك مع class أخر ال engine
528
+
529
+ 133
530
+ 00:11:56,140 --> 00:12:00,080
531
+ هنا one
532
+
533
+ 134
534
+ 00:12:00,080 --> 00:12:03,100
535
+ point
536
+
537
+ 135
538
+ 00:12:03,100 --> 00:12:07,120
539
+ one فإذا كان مشترك أو ما كان ليه أهمية زي ال
540
+
541
+ 136
542
+ 00:12:07,120 --> 00:12:12,490
543
+ engine فهو بيكون ضعيفلأن منك لحاجة تستشف ان
544
+
545
+ 137
546
+ 00:12:12,490 --> 00:12:21,770
547
+ النورانتورك بتقوللي ان رول واحد يجب استخلاص
548
+
549
+ 138
550
+ 00:12:21,770 --> 00:12:28,490
551
+ من هذه النورانتورك ان رول واحد هتكون صيغتها either
552
+
553
+ 139
554
+ 00:12:28,490 --> 00:12:32,010
555
+ beak
556
+
557
+ 140
558
+ 00:12:32,010 --> 00:12:37,070
559
+ and feathers
560
+
561
+ 141
562
+ 00:12:44,560 --> 00:12:52,780
563
+ أنا عملية استخلاصة رول من ال neural network و
564
+
565
+ 142
566
+ 00:12:52,780 --> 00:12:57,110
567
+ أوزانها بعد عملية تدريبهايعني في الأول بتبني
568
+
569
+ 143
570
+ 00:12:57,110 --> 00:13:00,530
571
+ الأوزان هذه initialized at random variables من
572
+
573
+ 144
574
+ 00:13:00,530 --> 00:13:03,250
575
+ خلال عملية التدريب ليش عملية التدريب احنا بنجيب
576
+
577
+ 145
578
+ 00:13:03,250 --> 00:13:08,870
579
+ صور أو بنجيب بلس و بنجيب feature sets اه يعني a
580
+
581
+ 146
582
+ 00:13:08,870 --> 00:13:12,550
583
+ list او a set of feature vectors كل واحد من دولة
584
+
585
+ 147
586
+ 00:13:12,550 --> 00:13:16,750
587
+ vector و بنعطيها و بنقولها هذه ال features يعني
588
+
589
+ 148
590
+ 00:13:16,750 --> 00:13:21,070
591
+ bird features أخرى يعني plane features تالتة يعني
592
+
593
+ 149
594
+ 00:13:21,070 --> 00:13:25,570
595
+ glider و بندرب على الكلام لحد ما هي تطبط الاشي
596
+
597
+ 150
598
+ 00:13:26,670 --> 00:13:31,370
599
+ الأوزان تبعتها لأن بعد ما تنضبط الأوزان أو ترسى
600
+
601
+ 151
602
+ 00:13:31,370 --> 00:13:38,410
603
+ على الكلام هنا نستطيع انه نستخلص ال rules من ال
604
+
605
+ 152
606
+ 00:13:38,410 --> 00:13:42,790
607
+ network طبعا انا مش محتاج استخلص ال rules ولو لأ
608
+
609
+ 153
610
+ 00:13:42,790 --> 00:13:48,090
611
+ انا عمليا لو جبت اي feature vector لو جبت اي صورة
612
+
613
+ 154
614
+ 00:13:48,090 --> 00:13:54,970
615
+ و طلعت منها ال vector تبعها feature set ودخلته على
616
+
617
+ 155
618
+ 00:13:54,970 --> 00:13:58,490
619
+ النورة ال networkنورال نتوك لحالها هتطلع يعني one
620
+
621
+ 156
622
+ 00:13:58,490 --> 00:14:04,830
623
+ عند واحد من التلاتة دول و zeros عند الأخرين بس أنا
624
+
625
+ 157
626
+ 00:14:04,830 --> 00:14:12,890
627
+ بدي هستخلص rules ليش؟ لإن بدي المزايا تبع ال rule
628
+
629
+ 158
630
+ 00:14:12,890 --> 00:14:17,470
631
+ based express system يعني أنا موظف ال neural
632
+
633
+ 159
634
+ 00:14:17,470 --> 00:14:23,790
635
+ network تقنيك علشان أصل إلى rules ماشي؟ وال rules
636
+
637
+ 160
638
+ 00:14:23,790 --> 00:14:28,360
639
+ بعد هي كدهبيصير هي المحتوى تبع ال knowledge base
640
+
641
+ 161
642
+ 00:14:28,360 --> 00:14:33,440
643
+ اللي بدي يشتغل ال system بعد كهله طبعا استفادت انا
644
+
645
+ 162
646
+ 00:14:33,440 --> 00:14:37,540
647
+ استفادت انه في ال rule based express system انا
648
+
649
+ 163
650
+ 00:14:37,540 --> 00:14:41,380
651
+ بحصل على حاجات زي ال explanation مثلا لما يبجي
652
+
653
+ 164
654
+ 00:14:41,380 --> 00:14:46,260
655
+ عندي ال knowledge معبر عنها على شكل rules و في اي
656
+
657
+ 165
658
+ 00:14:46,260 --> 00:14:50,200
659
+ لحظة سألنا سؤال طيب كيف انت استنتجت؟ اعطينا لل
660
+
661
+ 166
662
+ 00:14:50,200 --> 00:14:50,600
663
+ system
664
+
665
+ 167
666
+ 00:14:55,240 --> 00:15:01,280
667
+ انت استنتجت انه هذا plane لو انا بس هالسؤال هذا
668
+
669
+ 168
670
+ 00:15:01,280 --> 00:15:07,120
671
+ لنور ال network مش هتعطيني مش هقدر اخد منهاتفسير
672
+
673
+ 169
674
+ 00:15:07,120 --> 00:15:11,300
675
+ انما لو بسأل ال rule based express system ال
676
+
677
+ 170
678
+ 00:15:11,300 --> 00:15:15,600
679
+ inference engine تبعه بيقدر يتتبع تسلسل ال
680
+
681
+ 171
682
+ 00:15:15,600 --> 00:15:19,660
683
+ execution تبع ال rules ويقول لي انه احنا او انا
684
+
685
+ 172
686
+ 00:15:19,660 --> 00:15:22,760
687
+ استنتجت الاستنتاج هذا بناء على rule كذا او rule
688
+
689
+ 173
690
+ 00:15:22,760 --> 00:15:26,440
691
+ كذا او rule كذا او بناء ان والله ال rule كذا لحجها
692
+
693
+ 174
694
+ 00:15:26,440 --> 00:15:34,750
695
+ ان ال rule التاني fired واضح فاناالنقطة الضعف في
696
+
697
+ 175
698
+ 00:15:34,750 --> 00:15:39,110
699
+ neural network هي عدم قدرة على أو ما بقدر أبني
700
+
701
+ 176
702
+ 00:15:39,110 --> 00:15:43,730
703
+ explanation منها بينما في ال rule based بقدر أحصل
704
+
705
+ 177
706
+ 00:15:43,730 --> 00:15:48,150
707
+ على explanation صح فاحنا لقنا صار الدمش ما بين ال
708
+
709
+ 178
710
+ 00:15:48,150 --> 00:15:51,810
711
+ neural network و ما بين ال rule based inference
712
+
713
+ 179
714
+ 00:15:51,810 --> 00:15:56,550
715
+ بحيث أنه نورال نتورك بندربها علشان تعطيه rules و
716
+
717
+ 180
718
+ 00:15:56,550 --> 00:16:01,800
719
+ ال rules بناخدها على inference engine عشانفعل
720
+
721
+ 181
722
+ 00:16:01,800 --> 00:16:05,440
723
+ العملية اللي هنا شغل أخر نستفيدها من اننا نستخدص
724
+
725
+ 182
726
+ 00:16:05,440 --> 00:16:09,460
727
+ ال rules ال inference engine و هي اننا بنوفر
728
+
729
+ 183
730
+ 00:16:09,460 --> 00:16:13,180
731
+ calculation تخيل ان انا لو بدأ شغل نورا ال network
732
+
733
+ 184
734
+ 00:16:13,180 --> 00:16:20,020
735
+ ال input هذا بدي يدخل على على كل ال .. فكلهم بدهم
736
+
737
+ 185
738
+ 00:16:20,020 --> 00:16:23,440
739
+ يحسبوا فلها كمان هدول بيقولي one و هدول بيقولي
740
+
741
+ 186
742
+ 00:16:23,440 --> 00:16:27,700
743
+ zeros فانعمل هنا و هنا calculation ما كان له لازم
744
+
745
+ 187
746
+ 00:16:27,700 --> 00:16:32,670
747
+ ان كان ممكن اش احصل على الإجابة تبعتيبس بـ one
748
+
749
+ 188
750
+ 00:16:32,670 --> 00:16:36,990
751
+ node اللى تشتغل صح فانا عمليا وفرت calculation
752
+
753
+ 189
754
+ 00:16:36,990 --> 00:16:42,830
755
+ تانيا بإن حولت ال .. حولت النورا ال network حولتها
756
+
757
+ 190
758
+ 00:16:42,830 --> 00:16:46,010
759
+ الى rule based أولاشي وفرت calculation تانية إيش
760
+
761
+ 191
762
+ 00:16:46,010 --> 00:16:50,730
763
+ هي حصلت على explanation صح أو إمكانية ال
764
+
765
+ 192
766
+ 00:16:50,730 --> 00:16:55,650
767
+ explanation في
768
+
769
+ 193
770
+ 00:16:55,650 --> 00:16:58,990
771
+ شغل
772
+
773
+ 194
774
+ 00:16:58,990 --> 00:17:00,830
775
+ أخرة بدنا نقولها وهى أنه
776
+
777
+ 195
778
+ 00:17:09,980 --> 00:17:21,740
779
+ ال rule تبعتي كيف
780
+
781
+ 196
782
+ 00:17:21,740 --> 00:17:26,620
783
+ ال system انا و انت ميزنا ان هدولة ال most
784
+
785
+ 197
786
+ 00:17:26,620 --> 00:17:33,060
787
+ important factors لل rule هذه ال system عمليا
788
+
789
+ 198
790
+ 00:17:33,060 --> 00:17:42,080
791
+ بيقدر يفرز المهم عن المش مهمقالية بسيطة وهي انه
792
+
793
+ 199
794
+ 00:17:42,080 --> 00:17:51,100
795
+ احنا بعد ما رسيت ال network على هذه الأوزان بدنا
796
+
797
+ 200
798
+ 00:17:51,100 --> 00:17:59,060
799
+ ناخد ال features ونرتبهم تنازلي على أساس الوزن
800
+
801
+ 201
802
+ 00:17:59,060 --> 00:18:05,580
803
+ تبعهم ماشي يعني اكبر واحد هذه ال feathers
804
+
805
+ 202
806
+ 00:18:08,980 --> 00:18:14,640
807
+ الوزن تبعها كم؟
808
+
809
+ 203
810
+ 00:18:14,640 --> 00:18:19,740
811
+ 82 بنا ناخده على أساس ال absolute value تبع الوزن
812
+
813
+ 204
814
+ 00:18:19,740 --> 00:18:24,720
815
+ يعني ايش ال absolute value انا مابنطلعش على السالب
816
+
817
+ 205
818
+ 00:18:24,720 --> 00:18:29,340
819
+ بعد كبيج مين؟
820
+
821
+ 206
822
+ 00:18:29,340 --> 00:18:39,140
823
+ ال peak خلّي بالك من الفرق بين كلمة peak و peakهذه
824
+
825
+ 207
826
+ 00:18:39,140 --> 00:18:48,040
827
+ معناتها قاقة وهذه قمة او اعلى ذربة بالظبط السلام
828
+
829
+ 208
830
+ 00:18:48,040 --> 00:18:54,480
831
+ على اللغة العربية من تيجي على الجراح تمام ال B كله
832
+
833
+ 209
834
+ 00:18:54,480 --> 00:19:00,580
835
+ مجدش هنا كانت الوزر تبعها 2.1 و هنا اللي بعدها
836
+
837
+ 210
838
+ 00:19:00,580 --> 00:19:04,620
839
+ بيجي اللي هو 1.1 اللي هو ال engine
840
+
841
+ 211
842
+ 00:19:08,630 --> 00:19:12,670
843
+ و بعدين ال
844
+
845
+ 212
846
+ 00:19:12,670 --> 00:19:18,350
847
+ wings و
848
+
849
+ 213
850
+ 00:19:18,350 --> 00:19:23,250
851
+ آخر إشي ال tail إشي
852
+
853
+ 214
854
+ 00:19:23,250 --> 00:19:31,570
855
+ اللي بتحاول نصله الآن هو إنه ال system بيقدر يختزل
856
+
857
+ 215
858
+ 00:19:31,570 --> 00:19:37,630
859
+ ال role بدل ما أنها تتكون من خمس أو شرط بها خمس
860
+
861
+ 216
862
+ 00:19:38,450 --> 00:19:45,470
863
+ terms يقتصر .. يقتصر بس على الأهم ال terms الأهم
864
+
865
+ 217
866
+ 00:19:45,470 --> 00:19:53,030
867
+ ال
868
+
869
+ 218
870
+ 00:19:53,030 --> 00:20:00,170
871
+ fillers هذه two
872
+
873
+ 219
874
+ 00:20:00,170 --> 00:20:00,810
875
+ point eight
876
+
877
+ 220
878
+ 00:20:23,400 --> 00:20:28,880
879
+ لما انا باخد ده لحاله 2.8 و في المقابل بحط الباقي
880
+
881
+ 221
882
+ 00:20:28,880 --> 00:20:43,380
883
+ كله على جانب اخر مجموع الاخر كله كده؟ اربعة
884
+
885
+ 222
886
+ 00:20:43,380 --> 00:20:43,880
887
+ و تلاتة
888
+
889
+ 223
890
+ 00:20:54,420 --> 00:20:59,240
891
+ عشان اربعة و تلاتة هاي تلاتة هدول اتنين مع بعض
892
+
893
+ 224
894
+ 00:20:59,240 --> 00:21:02,740
895
+ تلاتة و هدا الواحد تلات من عشرة اربعة تلاتة الان
896
+
897
+ 225
898
+ 00:21:02,740 --> 00:21:09,680
899
+ حط هذا في كفه و هدول في كفه الان لو انا اخدت لو
900
+
901
+ 226
902
+ 00:21:09,680 --> 00:21:14,600
903
+ انا اخدت العنصر هذا اللي هو التاني واحد و حطيته
904
+
905
+ 227
906
+ 00:21:14,600 --> 00:21:22,240
907
+ هنا و شيلته من هنا كدهش بيصير الان مجموع
908
+
909
+ 228
910
+ 00:21:33,240 --> 00:21:41,100
911
+ أربعة انا شيلت الاتنين من هنا و حطيتها هنا 2
912
+
913
+ 229
914
+ 00:21:41,100 --> 00:21:48,820
915
+ .1 في الأول كانت كفة البند هذا لحاله أقل من البند
916
+
917
+ 230
918
+ 00:21:48,820 --> 00:21:53,320
919
+ البنود الأخرى لأن صارت هذول اتنين أكبر من البند
920
+
921
+ 231
922
+ 00:21:53,320 --> 00:21:58,660
923
+ هذولمظهور يبقى التلات بنود التانية وزنهم اقل يبقى
924
+
925
+ 232
926
+ 00:21:58,660 --> 00:22:04,140
927
+ انا بقدر اكتفي بالبندين هدول خد بالك بمعنى اخر ان
928
+
929
+ 233
930
+ 00:22:04,140 --> 00:22:09,300
931
+ احنا بناخد البنود اللي الوزن تبعها او ال data
932
+
933
+ 234
934
+ 00:22:09,300 --> 00:22:13,740
935
+ items هتقول ال data items بشكل ال feature set اللي
936
+
937
+ 235
938
+ 00:22:13,740 --> 00:22:18,580
939
+ وزنها ال weight تبعها اكتر من ال .. لأن وزنها
940
+
941
+ 236
942
+ 00:22:18,580 --> 00:22:27,650
943
+ لحالهوازنها لحاله ليش بيكفي في اتخاذ ا��قرار الشيء
944
+
945
+ 237
946
+ 00:22:27,650 --> 00:22:31,030
947
+ التاني انه لو انه ال rule based system يشتغل ك
948
+
949
+ 238
950
+ 00:22:31,030 --> 00:22:35,570
951
+ dialogue ايش يعني dialogue يعني ال rule يعني اول
952
+
953
+ 239
954
+ 00:22:35,570 --> 00:22:42,090
955
+ اشي بدنا نسأل هل ال object له wings yes or no هل
956
+
957
+ 240
958
+ 00:22:42,090 --> 00:22:45,950
959
+ ال object له tail yes or no في حالة ال dialogue
960
+
961
+ 241
962
+ 00:22:45,950 --> 00:22:52,220
963
+ بنبدأ الأسئلة بليشبالعناصر اللي لها وزن أكبر يعني
964
+
965
+ 242
966
+ 00:22:52,220 --> 00:23:02,480
967
+ ببدأ بال feathers فأول سؤال بيكون انه فأول
968
+
969
+ 243
970
+ 00:23:02,480 --> 00:23:07,720
971
+ سؤال بدي أفضل بقول هل له feathers ولا لا الان
972
+
973
+ 244
974
+ 00:23:07,720 --> 00:23:12,780
975
+ الإجابة اللي هتجيلي ممكن يجيلي ياش ممكن يجيلي yes
976
+
977
+ 245
978
+ 00:23:12,780 --> 00:23:17,340
979
+ او no او I don't know لا أعلم yes يعني plus one و
980
+
981
+ 246
982
+ 00:23:17,340 --> 00:23:23,320
983
+ no يعني minus oneالـ0 يعني الـ zero الان في ال
984
+
985
+ 247
986
+ 00:23:23,320 --> 00:23:26,680
987
+ dialogue انا بده استمر في السؤال عن ال features
988
+
989
+ 248
990
+ 00:23:26,680 --> 00:23:31,340
991
+ واحدة واحدة لحد ما اصبح قادر على اتخاذ القرار او
992
+
993
+ 249
994
+ 00:23:31,340 --> 00:23:35,540
995
+ ال system اللي بده يسأل لحد ما يصبح قادر الفيذرز
996
+
997
+ 250
998
+ 00:23:35,540 --> 00:23:40,820
999
+ لحاله متكفيش الفيذرز و ال beak لحاله ممكن يكفوا
1000
+
1001
+ 251
1002
+ 00:23:40,820 --> 00:23:45,160
1003
+ هرئيزة متوفرة للمعلومة بما بالسلبة و بالإيجابة
1004
+
1005
+ 252
1006
+ 00:23:45,500 --> 00:23:48,940
1007
+ احتمالا مايكفيش هالكلام فاسير واسير لازم يسأل عن
1008
+
1009
+ 253
1010
+ 00:23:48,940 --> 00:23:53,000
1011
+ ال feature اللي بعدهم بضلوا يستمر لحد دي نفس
1012
+
1013
+ 254
1014
+ 00:23:53,000 --> 00:24:00,500
1015
+ المنطق ان لحد دي كمية اللي معلوم لديه أصبحت أكتر
1016
+
1017
+ 255
1018
+ 00:24:00,500 --> 00:24:06,060
1019
+ وزنا من اللي لسه مش معروف لديها يعني الآن انا هنا
1020
+
1021
+ 256
1022
+ 00:24:06,060 --> 00:24:10,480
1023
+ مجرد ما احنا سألنا features feathers و جالي plus
1024
+
1025
+ 257
1026
+ 00:24:10,480 --> 00:24:17,800
1027
+ one one ضرب الوزن تبع ال feathersبطلع 2.8 هذا الان
1028
+
1029
+ 258
1030
+ 00:24:17,800 --> 00:24:22,580
1031
+ هو حتى الان اللي معلوم اللي مش معلوم هم باجي لسه
1032
+
1033
+ 259
1034
+ 00:24:22,580 --> 00:24:27,440
1035
+ مش معلومين لأنه dialogue احنا ماشيين اللي مش معلوم
1036
+
1037
+ 260
1038
+ 00:24:27,440 --> 00:24:33,260
1039
+ الوزي تبقى 4.3 الآن بيسأل على ال next most
1040
+
1041
+ 261
1042
+ 00:24:33,260 --> 00:24:39,100
1043
+ important او ال next highest weight feature اللي
1044
+
1045
+ 262
1046
+ 00:24:39,100 --> 00:24:48,490
1047
+ هي ايش ال beak هل يلو beak اي نعمالـ Peak ال one
1048
+
1049
+ 263
1050
+ 00:24:48,490 --> 00:24:52,350
1051
+ مضروبة في وزنها و اللي جابلها مضروبة في ال
1052
+
1053
+ 264
1054
+ 00:24:52,350 --> 00:24:57,830
1055
+ feathers مضروبة في وزنها أعطاني اجمالي وزن خمسة في
1056
+
1057
+ 265
1058
+ 00:24:57,830 --> 00:25:05,390
1059
+ المقابل اللي unknown أصبح 2.1 زي ما توقت فالآن بما
1060
+
1061
+ 266
1062
+ 00:25:05,390 --> 00:25:09,550
1063
+ أنه صار وزن او اجمالي وزني المعلوم أكبر من اللي ده
1064
+
1065
+ 267
1066
+ 00:25:09,550 --> 00:25:14,670
1067
+ أصلا مافي داعي أسأل و أكتفي بأنههدول ال two
1068
+
1069
+ 268
1070
+ 00:25:14,670 --> 00:25:19,590
1071
+ features و قرر انه يشبهر هذا بالاسم ده rule one
1072
+
1073
+ 269
1074
+ 00:25:19,590 --> 00:25:26,550
1075
+ اذا rule one اعطتني استنتاج هتعطني ماعطتنيش ينتقل
1076
+
1077
+ 270
1078
+ 00:25:26,550 --> 00:25:31,830
1079
+ ليش ال reasoning او ال inference على rule two rule
1080
+
1081
+ 271
1082
+ 00:25:31,830 --> 00:25:35,290
1083
+ two هتسألني برضه على نفس ال features بعض من ال
1084
+
1085
+ 272
1086
+ 00:25:35,290 --> 00:25:37,770
1087
+ features حكون انا already عرفتهم من خلال ال
1088
+
1089
+ 273
1090
+ 00:25:37,770 --> 00:25:39,450
1091
+ dialogue و بعضهم لسه ماعرفتش
1092
+
1093
+ 274
1094
+ 00:25:42,320 --> 00:25:46,900
1095
+ الـ system بيجري حسبته على اللي انعرف وإذا بحتاج
1096
+
1097
+ 275
1098
+ 00:25:46,900 --> 00:25:51,540
1099
+ يعرف أكتر بيسأل عن الباقي وبيشتغل بطريقة هذه فسواء
1100
+
1101
+ 276
1102
+ 00:25:51,540 --> 00:25:57,380
1103
+ كان احنا بدنا نستخدم rules rules مختصرة او بدنا
1104
+
1105
+ 277
1106
+ 00:25:57,380 --> 00:26:02,300
1107
+ نخل ال system يشتغل dialogue القالية واحدة في انه
1108
+
1109
+ 278
1110
+ 00:26:02,300 --> 00:26:05,940
1111
+ احنا بنختار ال feature اول شي بنبدأ بال features
1112
+
1113
+ 279
1114
+ 00:26:05,940 --> 00:26:11,100
1115
+ اللي اكتر اهمية صح بمعنى اللي وزنها اعلىو نمشي
1116
+
1117
+ 280
1118
+ 00:26:11,100 --> 00:26:14,660
1119
+ بهذا الانتجار لحد دي وزن ال features اللي أصبحت
1120
+
1121
+ 281
1122
+ 00:26:14,660 --> 00:26:18,880
1123
+ معلومة أكبر من وزن ال features اللي لسه مش معلومة
1124
+
1125
+ 282
1126
+ 00:26:18,880 --> 00:26:26,260
1127
+ هذا يكفي لاتخيار القرار تبع ال role الأخر
1128
+
1129
+ 283
1130
+ 00:26:26,260 --> 00:26:31,260
1131
+ نقطة اللي نحكي فيها هو أن نمكن أن ال system تبعك
1132
+
1133
+ 284
1134
+ 00:26:31,260 --> 00:26:38,410
1135
+ يفجأ مش بسالهيبرد سيستم اللي يدمج بين الـ neural
1136
+
1137
+ 285
1138
+ 00:26:38,410 --> 00:26:44,330
1139
+ network وبين ال rule based express system ممكن ال
1140
+
1141
+ 286
1142
+ 00:26:44,330 --> 00:26:47,870
1143
+ hidden يبقى
1144
+
1145
+ 287
1146
+ 00:26:47,870 --> 00:26:54,770
1147
+ فيها أكتر من one layer و ال rules تبقى موزعة على
1148
+
1149
+ 288
1150
+ 00:26:54,770 --> 00:27:02,010
1151
+ عدة layers فعندك هنا مثال هذا موزع الخمسة rules
1152
+
1153
+ 289
1154
+ 00:27:02,010 --> 00:27:07,830
1155
+ هذولة في layerبعد ذلك اعمل layer تانية بعد ذلك
1156
+
1157
+ 290
1158
+ 00:27:07,830 --> 00:27:11,250
1159
+ اعمل layer تالتة اللي يعني ال layers هذه المربعة
1160
+
1161
+ 291
1162
+ 00:27:11,250 --> 00:27:15,050
1163
+ او ال nodes المربعة عبارة عن disjunction مسميها
1164
+
1165
+ 292
1166
+ 00:27:15,050 --> 00:27:17,810
1167
+ disjunction layer لأن اللي فيها disjunction nodes
1168
+
1169
+ 293
1170
+ 00:27:17,810 --> 00:27:22,650
1171
+ ايش يعني disjunction يعني or و ال conjunction
1172
+
1173
+ 294
1174
+ 00:27:22,650 --> 00:27:26,490
1175
+ layers يعني ال nodes بتاعتها بتاخد ال input بتاعهم
1176
+
1177
+ 295
1178
+ 00:27:26,490 --> 00:27:33,030
1179
+ ب end تتمجوا ب end واضح يعني R1 بتقول لي انه
1180
+
1181
+ 296
1182
+ 00:27:40,360 --> 00:27:46,380
1183
+ R1 بتقول إذا A1 ال attribute هنا كإيه اختصار ال
1184
+
1185
+ 297
1186
+ 00:27:46,380 --> 00:27:49,760
1187
+ attribute Attribute زيها زي ال feature Attribute
1188
+
1189
+ 298
1190
+ 00:27:49,760 --> 00:27:54,140
1191
+ one and Attribute تلاتة and Attribute تلاتة
1192
+
1193
+ 299
1194
+ 00:27:54,140 --> 00:28:03,380
1195
+ Attribute تلاتة و واحد then بي واحد بي واحد لأن بي
1196
+
1197
+ 300
1198
+ 00:28:03,380 --> 00:28:11,070
1199
+ واحد تروح بس إلها وزن فالأوزان هذهبنقدر نخدها
1200
+
1201
+ 301
1202
+ 00:28:11,070 --> 00:28:14,530
1203
+ نفهمها على انها certainty factors تذكروا ال
1204
+
1205
+ 302
1206
+ 00:28:14,530 --> 00:28:17,770
1207
+ certainty factors هذه الأوزان الآن برضه من ورا
1208
+
1209
+ 303
1210
+ 00:28:17,770 --> 00:28:22,830
1211
+ احنا ندقيها بتيجي من خلال ال training صح؟ اه، يبقى
1212
+
1213
+ 304
1214
+ 00:28:22,830 --> 00:28:26,090
1215
+ انا الآن ال neural network زي في المثال الأولاني
1216
+
1217
+ 305
1218
+ 00:28:26,090 --> 00:28:29,850
1219
+ ال neural network بتفيدني في شغلة مهمة وهي إعطاء
1220
+
1221
+ 306
1222
+ 00:28:29,850 --> 00:28:33,530
1223
+ الوزن نسبة لكل واحد من العوامل المؤثر على ال rule
1224
+
1225
+ 307
1226
+ 00:28:33,530 --> 00:28:38,850
1227
+ وهذا الكلام بيجي من خلال التدريب قبل هيكةلما
1228
+
1229
+ 308
1230
+ 00:28:38,850 --> 00:28:42,110
1231
+ ماكناش بندمج لما كنا بنحكي عن ال rule based لحاله
1232
+
1233
+ 309
1234
+ 00:28:42,110 --> 00:28:46,490
1235
+ كنا من اين ناخد ال certainty factors من ال expert
1236
+
1237
+ 310
1238
+ 00:28:46,490 --> 00:28:49,550
1239
+ ال expert اصلا من اين جاب ال certainty factors؟ من
1240
+
1241
+ 311
1242
+ 00:28:49,550 --> 00:28:55,010
1243
+ خبرته من خبرته السابقة احنا دلوقتي نعطي خبرته على
1244
+
1245
+ 312
1246
+ 00:28:55,010 --> 00:28:59,090
1247
+ شكل حالات سابقة نغذيها لل network ال network ايش
1248
+
1249
+ 313
1250
+ 00:28:59,090 --> 00:29:05,120
1251
+ بتسوي؟بتضبط الأوزان أو بتستكشف الأوزان و بتثبتها
1252
+
1253
+ 314
1254
+ 00:29:05,120 --> 00:29:10,020
1255
+ هذه الأوزان أصبحت عبارة عن certainty factors لل
1256
+
1257
+ 315
1258
+ 00:29:10,020 --> 00:29:16,420
1259
+ system فهذه disjunction
1260
+
1261
+ 316
1262
+ 00:29:16,420 --> 00:29:20,280
1263
+ nodes بتغذي
1264
+
1265
+ 317
1266
+ 00:29:20,280 --> 00:29:23,960
1267
+ اللي بعدها و في الآخر في عندي انا هنا برضه
1268
+
1269
+ 318
1270
+ 00:29:23,960 --> 00:29:26,560
1271
+ disjunction nodes اللي هي بتعطيني ال output
1272
+
1273
+ 319
1274
+ 00:29:26,560 --> 00:29:33,120
1275
+ النهائيهذا البرنامج يتم
1276
+
1277
+ 320
1278
+ 00:29:33,120 --> 00:29:37,740
1279
+ تدريبه وبعد ذلك يحصل ان يعطيني ال output او اذا
1280
+
1281
+ 321
1282
+ 00:29:37,740 --> 00:29:42,200
1283
+ قلت باخد ال rules انا و بصيغها في ال rule based
1284
+
1285
+ 322
1286
+ 00:29:42,200 --> 00:29:44,980
1287
+ express system قلنا اذا صيغتها في ال rule based
1288
+
1289
+ 323
1290
+ 00:29:44,980 --> 00:29:49,220
1291
+ express system بحصل على computation اقل و بحصل على
1292
+
1293
+ 324
1294
+ 00:29:49,220 --> 00:29:56,340
1295
+ explanation صح بصير اقدر اعمل explanation فهذا
1296
+
1297
+ 325
1298
+ 00:29:56,340 --> 00:30:01,930
1299
+ المثال التانيزي ما قلنا ممكن تبقى النورة و هو
1300
+
1301
+ 326
1302
+ 00:30:01,930 --> 00:30:07,030
1303
+ عمليا في الحياة العملية تكون النسائل بتطلب اكثر من
1304
+
1305
+ 327
1306
+ 00:30:07,030 --> 00:30:12,050
1307
+ layer في ال hidden ما بين ال input و ما بين ال
1308
+
1309
+ 328
1310
+ 00:30:12,050 --> 00:30:21,950
1311
+ output اسألي السؤال طيب توزيع ال rules توزيع ال
1312
+
1313
+ 329
1314
+ 00:30:21,950 --> 00:30:26,450
1315
+ rules هذه مين اللي حدد ان ال rules هذه تاخد input
1316
+
1317
+ 330
1318
+ 00:30:26,450 --> 00:30:32,940
1319
+ واحد فقطمن حدد اللي هذي تاخد input من A3 و A4 من
1320
+
1321
+ 331
1322
+ 00:30:32,940 --> 00:30:36,560
1323
+ حدد اللي هو إيش ال topology تبع ال networking
1324
+
1325
+ 332
1326
+ 00:30:36,560 --> 00:30:44,880
1327
+ topology يعني كيفية تربيط ال أو ربط ال nodes بعض
1328
+
1329
+ 333
1330
+ 00:30:44,880 --> 00:30:49,040
1331
+ يعني مش معناه هذي بتاخد بس من هنا بينما هذي بتاخد
1332
+
1333
+ 334
1334
+ 00:30:49,040 --> 00:30:54,300
1335
+ هذا و هذا هذا الكلام هنا في هذا المثالبيجي من ال
1336
+
1337
+ 335
1338
+ 00:30:54,300 --> 00:30:58,800
1339
+ human expert تمام ال human expert هو اللي بيقولي
1340
+
1341
+ 336
1342
+ 00:30:58,800 --> 00:31:05,060
1343
+ منطقيا انا بقدر اصيب ال rule على انها اذا كان هذا
1344
+
1345
+ 337
1346
+ 00:31:05,060 --> 00:31:10,140
1347
+ ال attribute و هذا ال attribute بقدر استنتج هذا
1348
+
1349
+ 338
1350
+ 00:31:10,140 --> 00:31:13,760
1351
+ الكلام وهذا الكلام مع ال output اللي جاء من هنا
1352
+
1353
+ 339
1354
+ 00:31:13,760 --> 00:31:18,620
1355
+ بقدر استنتج هذا الكلام واضح فال topology او تربية
1356
+
1357
+ 340
1358
+ 00:31:18,620 --> 00:31:22,870
1359
+ النتر مع بعضها في هذا المثالجايب من ال human
1360
+
1361
+ 341
1362
+ 00:31:22,870 --> 00:31:28,790
1363
+ expert بس استغناء عن ال human expert في ايش هنا في
1364
+
1365
+ 342
1366
+ 00:31:28,790 --> 00:31:33,510
1367
+ ايش استغناء عن ال human expert في الأوزان اللي هي
1368
+
1369
+ 343
1370
+ 00:31:33,510 --> 00:31:36,230
1371
+ ال certain ال certainties من أين أجد ال
1372
+
1373
+ 344
1374
+ 00:31:36,230 --> 00:31:38,710
1375
+ certainties من عملية التدريب عملية تدريب لل
1376
+
1377
+ 345
1378
+ 00:31:38,710 --> 00:31:44,150
1379
+ network مظبوط في أمثل أخرى احنا ممكن عمليا كمان
1380
+
1381
+ 346
1382
+ 00:31:44,150 --> 00:31:48,350
1383
+ نستغنى عن ال human expert في حتى كمان العلاقات ما
1384
+
1385
+ 347
1386
+ 00:31:48,350 --> 00:31:50,870
1387
+ بين ال rules ان ال rule
1388
+
1389
+ 348
1390
+ 00:31:54,930 --> 00:32:05,470
1391
+ يتحددلها ال input تبعها من خلال عملية التدريب طيب
1392
+
1393
+ 349
1394
+ 00:32:05,470 --> 00:32:08,690
1395
+ ماشي الحل احنا هي كما نكون خلصنا الحكي عن ال
1396
+
1397
+ 350
1398
+ 00:32:08,690 --> 00:32:12,530
1399
+ hybrid express system اللي بيدمش بين او مثال على
1400
+
1401
+ 351
1402
+ 00:32:12,530 --> 00:32:15,050
1403
+ hybrid express system اللي بيدمش بين neural
1404
+
1405
+ 352
1406
+ 00:32:15,050 --> 00:32:21,310
1407
+ network و ما بين ال rule based inference اسمه ايه
1408
+
1409
+ 353
1410
+ 00:32:21,310 --> 00:32:26,320
1411
+ ايشنورا express system أو نورا ال express system
1412
+
1413
+ 354
1414
+ 00:32:26,320 --> 00:32:29,960
1415
+ المحاضرة الجاية ان شاء الله بتشوف اللي هو ال fuzzy
1416
+
1417
+ 355
1418
+ 00:32:29,960 --> 00:32:35,180
1419
+ system مع ال express system يعني ال fuzzy logic مع
1420
+
1421
+ 356
1422
+ 00:32:35,180 --> 00:32:40,700
1423
+ ال express system في hybrid system واحد يعطيكم
1424
+
1425
+ 357
1426
+ 00:32:40,700 --> 00:32:41,100
1427
+ العافية
1428
+
PL9fwy3NUQKwY229s7FFto_DG4Gk-imNVi/7NG4fykLCc8_raw.json ADDED
The diff for this file is too large to render. See raw diff
 
PL9fwy3NUQKwY229s7FFto_DG4Gk-imNVi/7NG4fykLCc8_raw.srt ADDED
@@ -0,0 +1,1428 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ 1
2
+ 00:00:20,740 --> 00:00:23,140
3
+ بسم الله الرحمن الرحيم اليوم ان شاء الله بنبدأ
4
+
5
+ 2
6
+ 00:00:23,140 --> 00:00:26,320
7
+ موضوع جديد الموضوع هذا ما هوش جديد دي كتير لأنه
8
+
9
+ 3
10
+ 00:00:26,320 --> 00:00:30,580
11
+ لما نحنا بنقول hybrid intelligence systems ال
12
+
13
+ 4
14
+ 00:00:30,580 --> 00:00:34,500
15
+ hybrid مقصود بيه انه احنا بنخلط اكتر من تقنية من
16
+
17
+ 5
18
+ 00:00:34,500 --> 00:00:38,720
19
+ تقنيات الذكاء الاصطناعي في system واحد والتقنيات
20
+
21
+ 6
22
+ 00:00:38,720 --> 00:00:41,400
23
+ اللي احنا نخلطهم هم نفسهم التقنيات اللي شرحناهم
24
+
25
+ 7
26
+ 00:00:41,400 --> 00:00:45,780
27
+ قبل هيك او اتعرفنا عليهم قبل هيك فال issue الجديد
28
+
29
+ 8
30
+ 00:00:45,780 --> 00:00:49,640
31
+ اللي هو كيف عملية ال combination كيف how do we
32
+
33
+ 9
34
+ 00:00:49,640 --> 00:00:56,730
35
+ combinetwo techniques into a system في المحاضرة
36
+
37
+ 10
38
+ 00:00:56,730 --> 00:01:00,250
39
+ هذه ان شاء الله بنشوف دمج ما بين two techniques
40
+
41
+ 11
42
+ 00:01:00,250 --> 00:01:06,290
43
+ اللي هو ال neural networks
44
+
45
+ 12
46
+ 00:01:06,290 --> 00:01:08,950
47
+ و ال rule based express system و المحاضرة اللي
48
+
49
+ 13
50
+ 00:01:08,950 --> 00:01:13,850
51
+ بعدها بنشوف الدمج ما بين ال fuzzy logic و ما بين
52
+
53
+ 14
54
+ 00:01:13,850 --> 00:01:19,270
55
+ ال neural networksفي system و بعد هي كانت في
56
+
57
+ 15
58
+ 00:01:19,270 --> 00:01:26,210
59
+ المحاضرات اللي ندمش بره كمان التقنيات الأخرى ال ..
60
+
61
+ 16
62
+ 00:01:26,210 --> 00:01:34,670
63
+ ال .. الدافع من ورا الدمش هو ان احنا نستفيد من
64
+
65
+ 17
66
+ 00:01:34,670 --> 00:01:43,000
67
+ مميزاتالأحدى التقنيات وانغطي نقاط الضعف عند نقاط
68
+
69
+ 18
70
+ 00:01:43,000 --> 00:01:46,840
71
+ التقنية الأخرى يعني مثلا على سبيل المثال ال slide
72
+
73
+ 19
74
+ 00:01:46,840 --> 00:01:51,520
75
+ هذه بتعرض التقنيات المختلفة بتعرض التقنيات
76
+
77
+ 20
78
+ 00:01:51,520 --> 00:01:55,580
79
+ المختلفة ES يعني rule based express systems FS
80
+
81
+ 21
82
+ 00:01:55,580 --> 00:02:00,200
83
+ يعني fuzzy systems أو fuzzy logic NN يعني نورال
84
+
85
+ 22
86
+ 00:02:00,200 --> 00:02:06,190
87
+ نتوث و GA يعني genetic algorithmsالصح هنا معناته
88
+
89
+ 23
90
+ 00:02:06,190 --> 00:02:12,410
91
+ انه هذه التقنية قوية في هذا الجانب يعني مثلا ال
92
+
93
+ 24
94
+ 00:02:12,410 --> 00:02:15,890
95
+ rule based express systems قوية في knowledge
96
+
97
+ 25
98
+ 00:02:15,890 --> 00:02:19,430
99
+ representation لأنه زي ما عرفنا احنا ان ال
100
+
101
+ 26
102
+ 00:02:19,430 --> 00:02:22,450
103
+ knowledge بيعبر عنها بشكل rules ففيها ان احنا
104
+
105
+ 27
106
+ 00:02:22,450 --> 00:02:28,210
107
+ ريحية في تعبير عن مختلف جوانب المسألة على شكل
108
+
109
+ 28
110
+ 00:02:28,210 --> 00:02:32,900
111
+ rules وهذا الكلامليش مريح؟ لأنه أصلا ال human
112
+
113
+ 29
114
+ 00:02:32,900 --> 00:02:38,720
115
+ expert هو أصلا بينظر إلى الأمور على شكل rules أنه
116
+
117
+ 30
118
+ 00:02:38,720 --> 00:02:43,500
119
+ إذا توفر كده أو توفر كده فبنقدر نستنتج كده المهم
120
+
121
+ 31
122
+ 00:02:43,500 --> 00:02:48,400
123
+ أنه بصفة عامة أنا مش هأمر على العناصر الكلة بس
124
+
125
+ 32
126
+ 00:02:48,400 --> 00:02:53,580
127
+ بصفة عامة أنا في عندي تقنيات تبقى قوية في جوانب
128
+
129
+ 33
130
+ 00:03:05,170 --> 00:03:08,550
131
+ الشيء الشائع جدا في ال knowledge base أن أحيانًا
132
+
133
+ 34
134
+ 00:03:08,550 --> 00:03:13,890
135
+ تأتي المعلومة مش دقيقة أو مش clear cut بينما ضعيف
136
+
137
+ 35
138
+ 00:03:13,890 --> 00:03:16,830
139
+ في ال adaptability و ال learning ability ال
140
+
141
+ 36
142
+ 00:03:16,830 --> 00:03:19,890
143
+ learning ability أن ال system يتعلم من .. من .. في
144
+
145
+ 37
146
+ 00:03:19,890 --> 00:03:22,470
147
+ هذا الجانب اللي هو ال learning و ال adaptability
148
+
149
+ 38
150
+ 00:03:22,470 --> 00:03:26,550
151
+ النورة ال networks قوية و ال groupings قوية فأنا
152
+
153
+ 39
154
+ 00:03:26,550 --> 00:03:29,790
155
+ لو جيت ببساطة شديدة و طلعت على الرسم احد وقلت شوف
156
+
157
+ 40
158
+ 00:03:29,790 --> 00:03:32,410
159
+ وين ال express system ال rule based express system
160
+
161
+ 41
162
+ 00:03:32,410 --> 00:03:40,440
163
+ ضعيفةضعيفة المربع الأويد هذا يشير إلى انه هذه
164
+
165
+ 42
166
+ 00:03:40,440 --> 00:03:48,860
167
+ التقنية سيئة او ضعيفة في هذه الجمال حلاقي
168
+
169
+ 43
170
+ 00:03:48,860 --> 00:03:53,280
171
+ انه في المقابل neural networks قوية في نفس هذه
172
+
173
+ 44
174
+ 00:03:53,280 --> 00:04:00,240
175
+ الجمال الصح الغامق معناته is good الصح الخفيف
176
+
177
+ 45
178
+ 00:04:00,240 --> 00:04:04,330
179
+ rather good rather good يعني شويه كويسيعني أقل
180
+
181
+ 46
182
+ 00:04:04,330 --> 00:04:10,270
183
+ جودة بقليل فإذا أنا وجدت هذا الرسم بتقترح عليا
184
+
185
+ 47
186
+ 00:04:10,270 --> 00:04:14,830
187
+ مواطن اللي ممكن انا ندمج ممكن انا ادمج بين ال rule
188
+
189
+ 48
190
+ 00:04:14,830 --> 00:04:18,030
191
+ based express system ونورال نتويرك بحيث انه مزايا
192
+
193
+ 49
194
+ 00:04:18,030 --> 00:04:23,230
195
+ هذه تغطي على عيوب هذه ولاحظ مزايا هذه برضه ممكن
196
+
197
+ 50
198
+ 00:04:23,230 --> 00:04:27,550
199
+ تغطي على عيوب نورال نتويرك عيوب نورال نتويرك في ال
200
+
201
+ 51
202
+ 00:04:27,550 --> 00:04:28,530
203
+ knowledge representation
204
+
205
+ 52
206
+ 00:04:31,840 --> 00:04:37,320
207
+ في النورا ال networks ماعناش رياحية كبيرة في تمثيل
208
+
209
+ 53
210
+ 00:04:37,320 --> 00:04:43,180
211
+ الـMirror فهذا ال .. قدامي برضه هنشوف برضه كمان ال
212
+
213
+ 54
214
+ 00:04:43,180 --> 00:04:46,180
215
+ genetic algorithm مع ليش مع ال express system مع
216
+
217
+ 55
218
+ 00:04:46,180 --> 00:04:48,220
219
+ ال rule based express system بقالك ال genetic
220
+
221
+ 56
222
+ 00:04:48,220 --> 00:04:52,940
223
+ algorithm مع الفصم لكي تغطي جوانب الضعف في الفصم
224
+
225
+ 57
226
+ 00:04:52,940 --> 00:04:57,070
227
+ واضح؟ فأول مثال اللي هنطلع عليه هو عبارة عنhybrid
228
+
229
+ 58
230
+ 00:04:57,070 --> 00:05:00,770
231
+ express system بيدمج بين rule based و neural
232
+
233
+ 59
234
+ 00:05:00,770 --> 00:05:06,090
235
+ networks المثال
236
+
237
+ 60
238
+ 00:05:06,090 --> 00:05:14,230
239
+ بسيط جدا ندخل
240
+
241
+ 61
242
+ 00:05:14,230 --> 00:05:23,270
243
+ على neural network بشكل مباشر لو
244
+
245
+ 62
246
+ 00:05:23,270 --> 00:05:30,080
247
+ أنا عنديالبرنامج المطلوب منه أن يميز بناء على صور
248
+
249
+ 63
250
+ 00:05:30,080 --> 00:05:38,900
251
+ صور تحتوي على طيور و مراكب
252
+
253
+ 64
254
+ 00:05:38,900 --> 00:05:43,240
255
+ في البحر الصور
256
+
257
+ 65
258
+ 00:05:43,240 --> 00:05:49,600
259
+ نفسها تم تحليلها ببرنامج هذا البرنامج يستخلص
260
+
261
+ 66
262
+ 00:05:49,600 --> 00:05:57,470
263
+ مجموعة خصائصالـ object اللي في الصورة إله جوانيح؟
264
+
265
+ 67
266
+ 00:05:57,470 --> 00:06:01,230
267
+ هل ال object اللي في الصورة إله ذيل؟ هل إله .. إيش
268
+
269
+ 68
270
+ 00:06:01,230 --> 00:06:08,210
271
+ يعني beak؟ منقار؟ تمام؟ هل إله ريش؟ هل إله motor؟
272
+
273
+ 69
274
+ 00:06:08,210 --> 00:06:14,850
275
+ أه؟ هذا motor تخيل إنه عندي الصورة بتدخل على image
276
+
277
+ 70
278
+ 00:06:14,850 --> 00:06:23,910
279
+ analysis system أو module جزءالـ Image Analyst
280
+
281
+ 71
282
+ 00:06:23,910 --> 00:06:31,670
283
+ موضوع هذا سيعطيني مجموعة .. الـ Features أكام
284
+
285
+ 72
286
+ 00:06:31,670 --> 00:06:39,690
287
+ واحدة؟ تمام؟ هذه للـ Wings وهذه للـ Tail وهذه للـ
288
+
289
+ 73
290
+ 00:06:39,690 --> 00:06:44,430
291
+ Beak وهذه للـ Feathers وهذه للـ Engine ماذا
292
+
293
+ 74
294
+ 00:06:44,430 --> 00:06:48,210
295
+ سيعطيني؟ سيعطيني هل إله و لا مالوش يعني إذا قال لي
296
+
297
+ 75
298
+ 00:06:48,210 --> 00:06:53,830
299
+ plus one plus oneminus one minus one plus one يعني
300
+
301
+ 76
302
+ 00:06:53,830 --> 00:06:58,150
303
+ هو بيقول ليه إنه هذا ال object اللي في الصورة بعد
304
+
305
+ 77
306
+ 00:06:58,150 --> 00:07:04,690
307
+ عملية التحليل وجدنا إنه إله wings إله tail مالوش
308
+
309
+ 78
310
+ 00:07:04,690 --> 00:07:11,150
311
+ beak مالوش feather وإله engine طبعا لو ماقدرش
312
+
313
+ 79
314
+ 00:07:11,150 --> 00:07:14,550
315
+ يتعرف على ما إذا كانت واحدة من الخصائص هذه موجودة
316
+
317
+ 80
318
+ 00:07:14,550 --> 00:07:20,410
319
+ ولا لا بيعطيني zero بذلك بيعطيني zero فيهاهذا الان
320
+
321
+ 81
322
+ 00:07:20,410 --> 00:07:27,410
323
+ ال input هذه الخلاصة ندخلها على ال system هذا ال
324
+
325
+ 82
326
+ 00:07:27,410 --> 00:07:32,030
327
+ express system هذا عشان هو يميز ما إذا كان ال
328
+
329
+ 83
330
+ 00:07:32,030 --> 00:07:37,530
331
+ object في الصورة هو عبارة عن bird
332
+
333
+ 84
334
+ 00:07:37,530 --> 00:07:46,030
335
+ ولا طيارة ولا قارب شراي glider تمام؟ إيش الرابط
336
+
337
+ 85
338
+ 00:07:46,030 --> 00:07:52,640
339
+ المشترك ما بين ال plane؟و ال bird و ال glider انه
340
+
341
+ 86
342
+ 00:07:52,640 --> 00:07:56,080
343
+ ال plane تشترك مع ال bird فين و ليهم جوانح و ليهم
344
+
345
+ 87
346
+ 00:07:56,080 --> 00:08:00,340
347
+ ديل تمام هذا ال glider اللي له متور و ال plane
348
+
349
+ 88
350
+ 00:08:00,340 --> 00:08:05,060
351
+ اللي له متور ففي قواس مشتركة هنا و هنا المهم ان
352
+
353
+ 89
354
+ 00:08:05,060 --> 00:08:09,160
355
+ احنا هاي كل المنظومة تبعتنا انه فينا صور الصور
356
+
357
+ 90
358
+ 00:08:09,160 --> 00:08:11,340
359
+ اللي بتدخل على image analysis module ال image
360
+
361
+ 91
362
+ 00:08:11,340 --> 00:08:14,280
363
+ analysis module وظيفته انه يطلعلي ال feature set
364
+
365
+ 92
366
+ 00:08:14,280 --> 00:08:18,620
367
+ هذا ال feature set هذا بيدخل ك input لمينلأ
368
+
369
+ 93
370
+ 00:08:18,620 --> 00:08:21,320
371
+ knowledge based system علشان ال knowledge based
372
+
373
+ 94
374
+ 00:08:21,320 --> 00:08:26,360
375
+ system هذا ال neural knowledge based system rule
376
+
377
+ 95
378
+ 00:08:26,360 --> 00:08:32,540
379
+ based system يميزلي يميز ال object اللي في الصورة
380
+
381
+ 96
382
+ 00:08:32,540 --> 00:08:38,040
383
+ طيب وين ال hybridness في الموضوع وين الدمش الدمش
384
+
385
+ 97
386
+ 00:08:38,040 --> 00:08:42,500
387
+ واضح من الصورة ان انا فيها انديل نورال نتوارك وفي
388
+
389
+ 98
390
+ 00:08:42,500 --> 00:08:46,400
391
+ نفس الوجهة ال neural network ال hidden layer
392
+
393
+ 99
394
+ 00:08:46,400 --> 00:08:52,190
395
+ تبعتهاتمثل مجموعة ال rules مجموعة ال rules اللي في
396
+
397
+ 100
398
+ 00:08:52,190 --> 00:08:57,590
399
+ ال system انا الآن ال rules هذه عبرت عنها بتلت
400
+
401
+ 101
402
+ 00:08:57,590 --> 00:09:03,310
403
+ rules كل rule معبر عنها على شكل بيش ب neuron ال
404
+
405
+ 102
406
+ 00:09:03,310 --> 00:09:09,390
407
+ neuron الواحد بياخد inputs من مختلف ال input nodes
408
+
409
+ 103
410
+ 00:09:09,390 --> 00:09:13,650
411
+ تبعات ال input layer ال input layer فيهاالخمسة
412
+
413
+ 104
414
+ 00:09:13,650 --> 00:09:19,050
415
+ input nodes اللي هو كل واحد تقابل واحد من الخصائص
416
+
417
+ 105
418
+ 00:09:19,050 --> 00:09:27,010
419
+ الخمسة الان ال node هذه وظيفتها هي متمثل rule ايش
420
+
421
+ 106
422
+ 00:09:27,010 --> 00:09:33,730
423
+ يعني يعني بتعطي one او zero one او zero على حسب
424
+
425
+ 107
426
+ 00:09:33,730 --> 00:09:37,670
427
+ ايش ال input اللي داخلها كأنه احنا بنقول او كأنه
428
+
429
+ 108
430
+ 00:09:37,670 --> 00:09:42,060
431
+ كل واحد من ال rules هذه اللي بيقولوا انه اذاwings
432
+
433
+ 109
434
+ 00:09:42,060 --> 00:09:47,220
435
+ and tail and beak and and and كده فاش فال output
436
+
437
+ 110
438
+ 00:09:47,220 --> 00:09:54,560
439
+ هيكون نعم bird او لأ مش bird واضح طيب الآن احنا مش
440
+
441
+ 111
442
+ 00:09:54,560 --> 00:09:57,780
443
+ مابول انه إذا إله wings وإذا إله tail وإذا إله
444
+
445
+ 112
446
+ 00:09:57,780 --> 00:10:01,100
447
+ beak وإذا إله feather وإذا إله engine يبقى هو bird
448
+
449
+ 113
450
+ 00:10:01,100 --> 00:10:07,060
451
+ طبعا لأ الآن احنا بنعطيلها ال inputs كله من الخمسة
452
+
453
+ 114
454
+ 00:10:07,060 --> 00:10:12,100
455
+ ومن كلها العمليات لل trainingهنكتشف في الآخر أنه
456
+
457
+ 115
458
+ 00:10:12,100 --> 00:10:17,620
459
+ واحد من ال .. أو بعض من ال inputs هيبقى لوازن
460
+
461
+ 116
462
+ 00:10:17,620 --> 00:10:22,060
463
+ تبعهم هيصف على zero zero يعني أيش؟ يعني هذا ال
464
+
465
+ 117
466
+ 00:10:22,060 --> 00:10:27,660
467
+ feature تلتغى أصلا من ال rule واللي مش zero هو
468
+
469
+ 118
470
+ 00:10:27,660 --> 00:10:30,980
471
+ اللي يظل يعني لو طلعت هذه مش zero انت لاحظ احنا
472
+
473
+ 119
474
+ 00:10:30,980 --> 00:10:35,160
475
+ ليش نقول لو اتطلع على الأوزان هذه الأوزان هي عبارة
476
+
477
+ 120
478
+ 00:10:35,160 --> 00:10:38,930
479
+ عن الأوزان النهائية اللي مسجلة هنافتقول على غور
480
+
481
+ 121
482
+ 00:10:38,930 --> 00:10:48,050
483
+ واحد إيش الوزن تبع ال wings؟ إيش الوزن تبع ال
484
+
485
+ 122
486
+ 00:10:48,050 --> 00:10:51,270
487
+ tail؟
488
+
489
+ 123
490
+ 00:10:51,270 --> 00:11:01,130
491
+ إيش الوزن تبع ال beak؟ مظبوط؟ إيش الوزن تبع ال
492
+
493
+ 124
494
+ 00:11:01,130 --> 00:11:05,350
495
+ feathers؟ عالي ولا لأ؟ طبيعي جدا يبقى عالي
496
+
497
+ 125
498
+ 00:11:10,640 --> 00:11:13,820
499
+ هتقولي طيب مش معنى طب ما ال wings التلانجار تيلها
500
+
501
+ 126
502
+ 00:11:13,820 --> 00:11:19,060
503
+ wings و ليش هذه تمانية و من السالب كمان عندك
504
+
505
+ 127
506
+ 00:11:19,060 --> 00:11:24,460
507
+ تفسيرة ذلك ؟ نصف و ثلاثة لأ كل ما كان عالي كل ما
508
+
509
+ 128
510
+ 00:11:24,460 --> 00:11:28,300
511
+ كان يلي وزن أكتر و يلي دور أكتر في القرار بس لأنه
512
+
513
+ 129
514
+ 00:11:28,300 --> 00:11:34,260
515
+ مشترك مع ال plane ال wings ذالك مشتركة مع ال plane
516
+
517
+ 130
518
+ 00:11:34,260 --> 00:11:40,840
519
+ فماهياش determining factor ماهياش عامل حاسمإنما
520
+
521
+ 131
522
+ 00:11:40,840 --> 00:11:48,260
523
+ اللي حاسبه أكتر feathers فالوزي
524
+
525
+ 132
526
+ 00:11:48,260 --> 00:11:56,140
527
+ بيضعف كل ما كان فيه مشترك مع class أخر ال engine
528
+
529
+ 133
530
+ 00:11:56,140 --> 00:12:00,080
531
+ هنا one
532
+
533
+ 134
534
+ 00:12:00,080 --> 00:12:03,100
535
+ point
536
+
537
+ 135
538
+ 00:12:03,100 --> 00:12:07,120
539
+ one فإذا كان مشترك أو ما كان ليه أهمية زي ال
540
+
541
+ 136
542
+ 00:12:07,120 --> 00:12:12,490
543
+ engine فهو بيكون ضعيفلأن منك لحاجة تستشف ان
544
+
545
+ 137
546
+ 00:12:12,490 --> 00:12:21,770
547
+ النورانتورك بتقوللي ان رول واحد يجب استخلاص
548
+
549
+ 138
550
+ 00:12:21,770 --> 00:12:28,490
551
+ من هذه النورانتورك ان رول واحد هتكون صيغتها either
552
+
553
+ 139
554
+ 00:12:28,490 --> 00:12:32,010
555
+ beak
556
+
557
+ 140
558
+ 00:12:32,010 --> 00:12:37,070
559
+ and feathers
560
+
561
+ 141
562
+ 00:12:44,560 --> 00:12:52,780
563
+ أنا عملية استخلاصة رول من ال neural network و
564
+
565
+ 142
566
+ 00:12:52,780 --> 00:12:57,110
567
+ أوزانها بعد عملية تدريبهايعني في الأول بتبني
568
+
569
+ 143
570
+ 00:12:57,110 --> 00:13:00,530
571
+ الأوزان هذه initialized at random variables من
572
+
573
+ 144
574
+ 00:13:00,530 --> 00:13:03,250
575
+ خلال عملية التدريب ليش عملية التدريب احنا بنجيب
576
+
577
+ 145
578
+ 00:13:03,250 --> 00:13:08,870
579
+ صور أو بنجيب بلس و بنجيب feature sets اه يعني a
580
+
581
+ 146
582
+ 00:13:08,870 --> 00:13:12,550
583
+ list او a set of feature vectors كل واحد من دولة
584
+
585
+ 147
586
+ 00:13:12,550 --> 00:13:16,750
587
+ vector و بنعطيها و بنقولها هذه ال features يعني
588
+
589
+ 148
590
+ 00:13:16,750 --> 00:13:21,070
591
+ bird features أخرى يعني plane features تالتة يعني
592
+
593
+ 149
594
+ 00:13:21,070 --> 00:13:25,570
595
+ glider و بندرب على الكلام لحد ما هي تطبط الاشي
596
+
597
+ 150
598
+ 00:13:26,670 --> 00:13:31,370
599
+ الأوزان تبعتها لأن بعد ما تنضبط الأوزان أو ترسى
600
+
601
+ 151
602
+ 00:13:31,370 --> 00:13:38,410
603
+ على الكلام هنا نستطيع انه نستخلص ال rules من ال
604
+
605
+ 152
606
+ 00:13:38,410 --> 00:13:42,790
607
+ network طبعا انا مش محتاج استخلص ال rules ولو لأ
608
+
609
+ 153
610
+ 00:13:42,790 --> 00:13:48,090
611
+ انا عمليا لو جبت اي feature vector لو جبت اي صورة
612
+
613
+ 154
614
+ 00:13:48,090 --> 00:13:54,970
615
+ و طلعت منها ال vector تبعها feature set ودخلته على
616
+
617
+ 155
618
+ 00:13:54,970 --> 00:13:58,490
619
+ النورة ال networkنورال نتوك لحالها هتطلع يعني one
620
+
621
+ 156
622
+ 00:13:58,490 --> 00:14:04,830
623
+ عند واحد من التلاتة دول و zeros عند الأخرين بس أنا
624
+
625
+ 157
626
+ 00:14:04,830 --> 00:14:12,890
627
+ بدي هستخلص rules ليش؟ لإن بدي المزايا تبع ال rule
628
+
629
+ 158
630
+ 00:14:12,890 --> 00:14:17,470
631
+ based express system يعني أنا موظف ال neural
632
+
633
+ 159
634
+ 00:14:17,470 --> 00:14:23,790
635
+ network تقنيك علشان أصل إلى rules ماشي؟ وال rules
636
+
637
+ 160
638
+ 00:14:23,790 --> 00:14:28,360
639
+ بعد هي كدهبيصير هي المحتوى تبع ال knowledge base
640
+
641
+ 161
642
+ 00:14:28,360 --> 00:14:33,440
643
+ اللي بدي يشتغل ال system بعد كهله طبعا استفادت انا
644
+
645
+ 162
646
+ 00:14:33,440 --> 00:14:37,540
647
+ استفادت انه في ال rule based express system انا
648
+
649
+ 163
650
+ 00:14:37,540 --> 00:14:41,380
651
+ بحصل على حاجات زي ال explanation مثلا لما يبجي
652
+
653
+ 164
654
+ 00:14:41,380 --> 00:14:46,260
655
+ عندي ال knowledge معبر عنها على شكل rules و في اي
656
+
657
+ 165
658
+ 00:14:46,260 --> 00:14:50,200
659
+ لحظة سألنا سؤال طيب كيف انت استنتجت؟ اعطينا لل
660
+
661
+ 166
662
+ 00:14:50,200 --> 00:14:50,600
663
+ system
664
+
665
+ 167
666
+ 00:14:55,240 --> 00:15:01,280
667
+ انت استنتجت انه هذا plane لو انا بس هالسؤال هذا
668
+
669
+ 168
670
+ 00:15:01,280 --> 00:15:07,120
671
+ لنور ال network مش هتعطيني مش هقدر اخد منهاتفسير
672
+
673
+ 169
674
+ 00:15:07,120 --> 00:15:11,300
675
+ انما لو بسأل ال rule based express system ال
676
+
677
+ 170
678
+ 00:15:11,300 --> 00:15:15,600
679
+ inference engine تبعه بيقدر يتتبع تسلسل ال
680
+
681
+ 171
682
+ 00:15:15,600 --> 00:15:19,660
683
+ execution تبع ال rules ويقول لي انه احنا او انا
684
+
685
+ 172
686
+ 00:15:19,660 --> 00:15:22,760
687
+ استنتجت الاستنتاج هذا بناء على rule كذا او rule
688
+
689
+ 173
690
+ 00:15:22,760 --> 00:15:26,440
691
+ كذا او rule كذا او بناء ان والله ال rule كذا لحجها
692
+
693
+ 174
694
+ 00:15:26,440 --> 00:15:34,750
695
+ ان ال rule التاني fired واضح فاناالنقطة الضعف في
696
+
697
+ 175
698
+ 00:15:34,750 --> 00:15:39,110
699
+ neural network هي عدم قدرة على أو ما بقدر أبني
700
+
701
+ 176
702
+ 00:15:39,110 --> 00:15:43,730
703
+ explanation منها بينما في ال rule based بقدر أحصل
704
+
705
+ 177
706
+ 00:15:43,730 --> 00:15:48,150
707
+ على explanation صح فاحنا لقنا صار الدمش ما بين ال
708
+
709
+ 178
710
+ 00:15:48,150 --> 00:15:51,810
711
+ neural network و ما بين ال rule based inference
712
+
713
+ 179
714
+ 00:15:51,810 --> 00:15:56,550
715
+ بحيث أنه نورال نتورك بندربها علشان تعطيه rules و
716
+
717
+ 180
718
+ 00:15:56,550 --> 00:16:01,800
719
+ ال rules بناخدها على inference engine عشانفعل
720
+
721
+ 181
722
+ 00:16:01,800 --> 00:16:05,440
723
+ العملية اللي هنا شغل أخر نستفيدها من اننا نستخدص
724
+
725
+ 182
726
+ 00:16:05,440 --> 00:16:09,460
727
+ ال rules ال inference engine و هي اننا بنوفر
728
+
729
+ 183
730
+ 00:16:09,460 --> 00:16:13,180
731
+ calculation تخيل ان انا لو بدأ شغل نورا ال network
732
+
733
+ 184
734
+ 00:16:13,180 --> 00:16:20,020
735
+ ال input هذا بدي يدخل على على كل ال .. فكلهم بدهم
736
+
737
+ 185
738
+ 00:16:20,020 --> 00:16:23,440
739
+ يحسبوا فلها كمان هدول بيقولي one و هدول بيقولي
740
+
741
+ 186
742
+ 00:16:23,440 --> 00:16:27,700
743
+ zeros فانعمل هنا و هنا calculation ما كان له لازم
744
+
745
+ 187
746
+ 00:16:27,700 --> 00:16:32,670
747
+ ان كان ممكن اش احصل على الإجابة تبعتيبس بـ one
748
+
749
+ 188
750
+ 00:16:32,670 --> 00:16:36,990
751
+ node اللى تشتغل صح فانا عمليا وفرت calculation
752
+
753
+ 189
754
+ 00:16:36,990 --> 00:16:42,830
755
+ تانيا بإن حولت ال .. حولت النورا ال network حولتها
756
+
757
+ 190
758
+ 00:16:42,830 --> 00:16:46,010
759
+ الى rule based أولاشي وفرت calculation تانية إيش
760
+
761
+ 191
762
+ 00:16:46,010 --> 00:16:50,730
763
+ هي حصلت على explanation صح أو إمكانية ال
764
+
765
+ 192
766
+ 00:16:50,730 --> 00:16:55,650
767
+ explanation في
768
+
769
+ 193
770
+ 00:16:55,650 --> 00:16:58,990
771
+ شغل
772
+
773
+ 194
774
+ 00:16:58,990 --> 00:17:00,830
775
+ أخرة بدنا نقولها وهى أنه
776
+
777
+ 195
778
+ 00:17:09,980 --> 00:17:21,740
779
+ ال rule تبعتي كيف
780
+
781
+ 196
782
+ 00:17:21,740 --> 00:17:26,620
783
+ ال system انا و انت ميزنا ان هدولة ال most
784
+
785
+ 197
786
+ 00:17:26,620 --> 00:17:33,060
787
+ important factors لل rule هذه ال system عمليا
788
+
789
+ 198
790
+ 00:17:33,060 --> 00:17:42,080
791
+ بيقدر يفرز المهم عن المش مهمقالية بسيطة وهي انه
792
+
793
+ 199
794
+ 00:17:42,080 --> 00:17:51,100
795
+ احنا بعد ما رسيت ال network على هذه الأوزان بدنا
796
+
797
+ 200
798
+ 00:17:51,100 --> 00:17:59,060
799
+ ناخد ال features ونرتبهم تنازلي على أساس الوزن
800
+
801
+ 201
802
+ 00:17:59,060 --> 00:18:05,580
803
+ تبعهم ماشي يعني اكبر واحد هذه ال feathers
804
+
805
+ 202
806
+ 00:18:08,980 --> 00:18:14,640
807
+ الوزن تبعها كم؟
808
+
809
+ 203
810
+ 00:18:14,640 --> 00:18:19,740
811
+ 82 بنا ناخده على أساس ال absolute value تبع الوزن
812
+
813
+ 204
814
+ 00:18:19,740 --> 00:18:24,720
815
+ يعني ايش ال absolute value انا مابنطلعش على السالب
816
+
817
+ 205
818
+ 00:18:24,720 --> 00:18:29,340
819
+ بعد كبيج مين؟
820
+
821
+ 206
822
+ 00:18:29,340 --> 00:18:39,140
823
+ ال peak خلّي بالك من الفرق بين كلمة peak و peakهذه
824
+
825
+ 207
826
+ 00:18:39,140 --> 00:18:48,040
827
+ معناتها قاقة وهذه قمة او اعلى ذربة بالظبط السلام
828
+
829
+ 208
830
+ 00:18:48,040 --> 00:18:54,480
831
+ على اللغة العربية من تيجي على الجراح تمام ال B كله
832
+
833
+ 209
834
+ 00:18:54,480 --> 00:19:00,580
835
+ مجدش هنا كانت الوزر تبعها 2.1 و هنا اللي بعدها
836
+
837
+ 210
838
+ 00:19:00,580 --> 00:19:04,620
839
+ بيجي اللي هو 1.1 اللي هو ال engine
840
+
841
+ 211
842
+ 00:19:08,630 --> 00:19:12,670
843
+ و بعدين ال
844
+
845
+ 212
846
+ 00:19:12,670 --> 00:19:18,350
847
+ wings و
848
+
849
+ 213
850
+ 00:19:18,350 --> 00:19:23,250
851
+ آخر إشي ال tail إشي
852
+
853
+ 214
854
+ 00:19:23,250 --> 00:19:31,570
855
+ اللي بتحاول نصله الآن هو إنه ال system بيقدر يختزل
856
+
857
+ 215
858
+ 00:19:31,570 --> 00:19:37,630
859
+ ال role بدل ما أنها تتكون من خمس أو شرط بها خمس
860
+
861
+ 216
862
+ 00:19:38,450 --> 00:19:45,470
863
+ terms يقتصر .. يقتصر بس على الأهم ال terms الأهم
864
+
865
+ 217
866
+ 00:19:45,470 --> 00:19:53,030
867
+ ال
868
+
869
+ 218
870
+ 00:19:53,030 --> 00:20:00,170
871
+ fillers هذه two
872
+
873
+ 219
874
+ 00:20:00,170 --> 00:20:00,810
875
+ point eight
876
+
877
+ 220
878
+ 00:20:23,400 --> 00:20:28,880
879
+ لما انا باخد ده لحاله 2.8 و في المقابل بحط الباقي
880
+
881
+ 221
882
+ 00:20:28,880 --> 00:20:43,380
883
+ كله على جانب اخر مجموع الاخر كله كده؟ اربعة
884
+
885
+ 222
886
+ 00:20:43,380 --> 00:20:43,880
887
+ و تلاتة
888
+
889
+ 223
890
+ 00:20:54,420 --> 00:20:59,240
891
+ عشان اربعة و تلاتة هاي تلاتة هدول اتنين مع بعض
892
+
893
+ 224
894
+ 00:20:59,240 --> 00:21:02,740
895
+ تلاتة و هدا الواحد تلات من عشرة اربعة تلاتة الان
896
+
897
+ 225
898
+ 00:21:02,740 --> 00:21:09,680
899
+ حط هذا في كفه و هدول في كفه الان لو انا اخدت لو
900
+
901
+ 226
902
+ 00:21:09,680 --> 00:21:14,600
903
+ انا اخدت العنصر هذا اللي هو التاني واحد و حطيته
904
+
905
+ 227
906
+ 00:21:14,600 --> 00:21:22,240
907
+ هنا و شيلته من هنا كدهش بيصير الان مجموع
908
+
909
+ 228
910
+ 00:21:33,240 --> 00:21:41,100
911
+ أربعة انا شيلت الاتنين من هنا و حطيتها هنا 2
912
+
913
+ 229
914
+ 00:21:41,100 --> 00:21:48,820
915
+ .1 في الأول كانت كفة البند هذا لحاله أقل من البند
916
+
917
+ 230
918
+ 00:21:48,820 --> 00:21:53,320
919
+ البنود الأخرى لأن صارت هذول اتنين أكبر من البند
920
+
921
+ 231
922
+ 00:21:53,320 --> 00:21:58,660
923
+ هذولمظهور يبقى التلات بنود التانية وزنهم اقل يبقى
924
+
925
+ 232
926
+ 00:21:58,660 --> 00:22:04,140
927
+ انا بقدر اكتفي بالبندين هدول خد بالك بمعنى اخر ان
928
+
929
+ 233
930
+ 00:22:04,140 --> 00:22:09,300
931
+ احنا بناخد البنود اللي الوزن تبعها او ال data
932
+
933
+ 234
934
+ 00:22:09,300 --> 00:22:13,740
935
+ items هتقول ال data items بشكل ال feature set اللي
936
+
937
+ 235
938
+ 00:22:13,740 --> 00:22:18,580
939
+ وزنها ال weight تبعها اكتر من ال .. لأن وزنها
940
+
941
+ 236
942
+ 00:22:18,580 --> 00:22:27,650
943
+ لحالهوازنها لحاله ليش بيكفي في اتخاذ ا��قرار الشيء
944
+
945
+ 237
946
+ 00:22:27,650 --> 00:22:31,030
947
+ التاني انه لو انه ال rule based system يشتغل ك
948
+
949
+ 238
950
+ 00:22:31,030 --> 00:22:35,570
951
+ dialogue ايش يعني dialogue يعني ال rule يعني اول
952
+
953
+ 239
954
+ 00:22:35,570 --> 00:22:42,090
955
+ اشي بدنا نسأل هل ال object له wings yes or no هل
956
+
957
+ 240
958
+ 00:22:42,090 --> 00:22:45,950
959
+ ال object له tail yes or no في حالة ال dialogue
960
+
961
+ 241
962
+ 00:22:45,950 --> 00:22:52,220
963
+ بنبدأ الأسئلة بليشبالعناصر اللي لها وزن أكبر يعني
964
+
965
+ 242
966
+ 00:22:52,220 --> 00:23:02,480
967
+ ببدأ بال feathers فأول سؤال بيكون انه فأول
968
+
969
+ 243
970
+ 00:23:02,480 --> 00:23:07,720
971
+ سؤال بدي أفضل بقول هل له feathers ولا لا الان
972
+
973
+ 244
974
+ 00:23:07,720 --> 00:23:12,780
975
+ الإجابة اللي هتجيلي ممكن يجيلي ياش ممكن يجيلي yes
976
+
977
+ 245
978
+ 00:23:12,780 --> 00:23:17,340
979
+ او no او I don't know لا أعلم yes يعني plus one و
980
+
981
+ 246
982
+ 00:23:17,340 --> 00:23:23,320
983
+ no يعني minus oneالـ0 يعني الـ zero الان في ال
984
+
985
+ 247
986
+ 00:23:23,320 --> 00:23:26,680
987
+ dialogue انا بده استمر في السؤال عن ال features
988
+
989
+ 248
990
+ 00:23:26,680 --> 00:23:31,340
991
+ واحدة واحدة لحد ما اصبح قادر على اتخاذ القرار او
992
+
993
+ 249
994
+ 00:23:31,340 --> 00:23:35,540
995
+ ال system اللي بده يسأل لحد ما يصبح قادر الفيذرز
996
+
997
+ 250
998
+ 00:23:35,540 --> 00:23:40,820
999
+ لحاله متكفيش الفيذرز و ال beak لحاله ممكن يكفوا
1000
+
1001
+ 251
1002
+ 00:23:40,820 --> 00:23:45,160
1003
+ هرئيزة متوفرة للمعلومة بما بالسلبة و بالإيجابة
1004
+
1005
+ 252
1006
+ 00:23:45,500 --> 00:23:48,940
1007
+ احتمالا مايكفيش هالكلام فاسير واسير لازم يسأل عن
1008
+
1009
+ 253
1010
+ 00:23:48,940 --> 00:23:53,000
1011
+ ال feature اللي بعدهم بضلوا يستمر لحد دي نفس
1012
+
1013
+ 254
1014
+ 00:23:53,000 --> 00:24:00,500
1015
+ المنطق ان لحد دي كمية اللي معلوم لديه أصبحت أكتر
1016
+
1017
+ 255
1018
+ 00:24:00,500 --> 00:24:06,060
1019
+ وزنا من اللي لسه مش معروف لديها يعني الآن انا هنا
1020
+
1021
+ 256
1022
+ 00:24:06,060 --> 00:24:10,480
1023
+ مجرد ما احنا سألنا features feathers و جالي plus
1024
+
1025
+ 257
1026
+ 00:24:10,480 --> 00:24:17,800
1027
+ one one ضرب الوزن تبع ال feathersبطلع 2.8 هذا الان
1028
+
1029
+ 258
1030
+ 00:24:17,800 --> 00:24:22,580
1031
+ هو حتى الان اللي معلوم اللي مش معلوم هم باجي لسه
1032
+
1033
+ 259
1034
+ 00:24:22,580 --> 00:24:27,440
1035
+ مش معلومين لأنه dialogue احنا ماشيين اللي مش معلوم
1036
+
1037
+ 260
1038
+ 00:24:27,440 --> 00:24:33,260
1039
+ الوزي تبقى 4.3 الآن بيسأل على ال next most
1040
+
1041
+ 261
1042
+ 00:24:33,260 --> 00:24:39,100
1043
+ important او ال next highest weight feature اللي
1044
+
1045
+ 262
1046
+ 00:24:39,100 --> 00:24:48,490
1047
+ هي ايش ال beak هل يلو beak اي نعمالـ Peak ال one
1048
+
1049
+ 263
1050
+ 00:24:48,490 --> 00:24:52,350
1051
+ مضروبة في وزنها و اللي جابلها مضروبة في ال
1052
+
1053
+ 264
1054
+ 00:24:52,350 --> 00:24:57,830
1055
+ feathers مضروبة في وزنها أعطاني اجمالي وزن خمسة في
1056
+
1057
+ 265
1058
+ 00:24:57,830 --> 00:25:05,390
1059
+ المقابل اللي unknown أصبح 2.1 زي ما توقت فالآن بما
1060
+
1061
+ 266
1062
+ 00:25:05,390 --> 00:25:09,550
1063
+ أنه صار وزن او اجمالي وزني المعلوم أكبر من اللي ده
1064
+
1065
+ 267
1066
+ 00:25:09,550 --> 00:25:14,670
1067
+ أصلا مافي داعي أسأل و أكتفي بأنههدول ال two
1068
+
1069
+ 268
1070
+ 00:25:14,670 --> 00:25:19,590
1071
+ features و قرر انه يشبهر هذا بالاسم ده rule one
1072
+
1073
+ 269
1074
+ 00:25:19,590 --> 00:25:26,550
1075
+ اذا rule one اعطتني استنتاج هتعطني ماعطتنيش ينتقل
1076
+
1077
+ 270
1078
+ 00:25:26,550 --> 00:25:31,830
1079
+ ليش ال reasoning او ال inference على rule two rule
1080
+
1081
+ 271
1082
+ 00:25:31,830 --> 00:25:35,290
1083
+ two هتسألني برضه على نفس ال features بعض من ال
1084
+
1085
+ 272
1086
+ 00:25:35,290 --> 00:25:37,770
1087
+ features حكون انا already عرفتهم من خلال ال
1088
+
1089
+ 273
1090
+ 00:25:37,770 --> 00:25:39,450
1091
+ dialogue و بعضهم لسه ماعرفتش
1092
+
1093
+ 274
1094
+ 00:25:42,320 --> 00:25:46,900
1095
+ الـ system بيجري حسبته على اللي انعرف وإذا بحتاج
1096
+
1097
+ 275
1098
+ 00:25:46,900 --> 00:25:51,540
1099
+ يعرف أكتر بيسأل عن الباقي وبيشتغل بطريقة هذه فسواء
1100
+
1101
+ 276
1102
+ 00:25:51,540 --> 00:25:57,380
1103
+ كان احنا بدنا نستخدم rules rules مختصرة او بدنا
1104
+
1105
+ 277
1106
+ 00:25:57,380 --> 00:26:02,300
1107
+ نخل ال system يشتغل dialogue القالية واحدة في انه
1108
+
1109
+ 278
1110
+ 00:26:02,300 --> 00:26:05,940
1111
+ احنا بنختار ال feature اول شي بنبدأ بال features
1112
+
1113
+ 279
1114
+ 00:26:05,940 --> 00:26:11,100
1115
+ اللي اكتر اهمية صح بمعنى اللي وزنها اعلىو نمشي
1116
+
1117
+ 280
1118
+ 00:26:11,100 --> 00:26:14,660
1119
+ بهذا الانتجار لحد دي وزن ال features اللي أصبحت
1120
+
1121
+ 281
1122
+ 00:26:14,660 --> 00:26:18,880
1123
+ معلومة أكبر من وزن ال features اللي لسه مش معلومة
1124
+
1125
+ 282
1126
+ 00:26:18,880 --> 00:26:26,260
1127
+ هذا يكفي لاتخيار القرار تبع ال role الأخر
1128
+
1129
+ 283
1130
+ 00:26:26,260 --> 00:26:31,260
1131
+ نقطة اللي نحكي فيها هو أن نمكن أن ال system تبعك
1132
+
1133
+ 284
1134
+ 00:26:31,260 --> 00:26:38,410
1135
+ يفجأ مش بسالهيبرد سيستم اللي يدمج بين الـ neural
1136
+
1137
+ 285
1138
+ 00:26:38,410 --> 00:26:44,330
1139
+ network وبين ال rule based express system ممكن ال
1140
+
1141
+ 286
1142
+ 00:26:44,330 --> 00:26:47,870
1143
+ hidden يبقى
1144
+
1145
+ 287
1146
+ 00:26:47,870 --> 00:26:54,770
1147
+ فيها أكتر من one layer و ال rules تبقى موزعة على
1148
+
1149
+ 288
1150
+ 00:26:54,770 --> 00:27:02,010
1151
+ عدة layers فعندك هنا مثال هذا موزع الخمسة rules
1152
+
1153
+ 289
1154
+ 00:27:02,010 --> 00:27:07,830
1155
+ هذولة في layerبعد ذلك اعمل layer تانية بعد ذلك
1156
+
1157
+ 290
1158
+ 00:27:07,830 --> 00:27:11,250
1159
+ اعمل layer تالتة اللي يعني ال layers هذه المربعة
1160
+
1161
+ 291
1162
+ 00:27:11,250 --> 00:27:15,050
1163
+ او ال nodes المربعة عبارة عن disjunction مسميها
1164
+
1165
+ 292
1166
+ 00:27:15,050 --> 00:27:17,810
1167
+ disjunction layer لأن اللي فيها disjunction nodes
1168
+
1169
+ 293
1170
+ 00:27:17,810 --> 00:27:22,650
1171
+ ايش يعني disjunction يعني or و ال conjunction
1172
+
1173
+ 294
1174
+ 00:27:22,650 --> 00:27:26,490
1175
+ layers يعني ال nodes بتاعتها بتاخد ال input بتاعهم
1176
+
1177
+ 295
1178
+ 00:27:26,490 --> 00:27:33,030
1179
+ ب end تتمجوا ب end واضح يعني R1 بتقول لي انه
1180
+
1181
+ 296
1182
+ 00:27:40,360 --> 00:27:46,380
1183
+ R1 بتقول إذا A1 ال attribute هنا كإيه اختصار ال
1184
+
1185
+ 297
1186
+ 00:27:46,380 --> 00:27:49,760
1187
+ attribute Attribute زيها زي ال feature Attribute
1188
+
1189
+ 298
1190
+ 00:27:49,760 --> 00:27:54,140
1191
+ one and Attribute تلاتة and Attribute تلاتة
1192
+
1193
+ 299
1194
+ 00:27:54,140 --> 00:28:03,380
1195
+ Attribute تلاتة و واحد then بي واحد بي واحد لأن بي
1196
+
1197
+ 300
1198
+ 00:28:03,380 --> 00:28:11,070
1199
+ واحد تروح بس إلها وزن فالأوزان هذهبنقدر نخدها
1200
+
1201
+ 301
1202
+ 00:28:11,070 --> 00:28:14,530
1203
+ نفهمها على انها certainty factors تذكروا ال
1204
+
1205
+ 302
1206
+ 00:28:14,530 --> 00:28:17,770
1207
+ certainty factors هذه الأوزان الآن برضه من ورا
1208
+
1209
+ 303
1210
+ 00:28:17,770 --> 00:28:22,830
1211
+ احنا ندقيها بتيجي من خلال ال training صح؟ اه، يبقى
1212
+
1213
+ 304
1214
+ 00:28:22,830 --> 00:28:26,090
1215
+ انا الآن ال neural network زي في المثال الأولاني
1216
+
1217
+ 305
1218
+ 00:28:26,090 --> 00:28:29,850
1219
+ ال neural network بتفيدني في شغلة مهمة وهي إعطاء
1220
+
1221
+ 306
1222
+ 00:28:29,850 --> 00:28:33,530
1223
+ الوزن نسبة لكل واحد من العوامل المؤثر على ال rule
1224
+
1225
+ 307
1226
+ 00:28:33,530 --> 00:28:38,850
1227
+ وهذا الكلام بيجي من خلال التدريب قبل هيكةلما
1228
+
1229
+ 308
1230
+ 00:28:38,850 --> 00:28:42,110
1231
+ ماكناش بندمج لما كنا بنحكي عن ال rule based لحاله
1232
+
1233
+ 309
1234
+ 00:28:42,110 --> 00:28:46,490
1235
+ كنا من اين ناخد ال certainty factors من ال expert
1236
+
1237
+ 310
1238
+ 00:28:46,490 --> 00:28:49,550
1239
+ ال expert اصلا من اين جاب ال certainty factors؟ من
1240
+
1241
+ 311
1242
+ 00:28:49,550 --> 00:28:55,010
1243
+ خبرته من خبرته السابقة احنا دلوقتي نعطي خبرته على
1244
+
1245
+ 312
1246
+ 00:28:55,010 --> 00:28:59,090
1247
+ شكل حالات سابقة نغذيها لل network ال network ايش
1248
+
1249
+ 313
1250
+ 00:28:59,090 --> 00:29:05,120
1251
+ بتسوي؟بتضبط الأوزان أو بتستكشف الأوزان و بتثبتها
1252
+
1253
+ 314
1254
+ 00:29:05,120 --> 00:29:10,020
1255
+ هذه الأوزان أصبحت عبارة عن certainty factors لل
1256
+
1257
+ 315
1258
+ 00:29:10,020 --> 00:29:16,420
1259
+ system فهذه disjunction
1260
+
1261
+ 316
1262
+ 00:29:16,420 --> 00:29:20,280
1263
+ nodes بتغذي
1264
+
1265
+ 317
1266
+ 00:29:20,280 --> 00:29:23,960
1267
+ اللي بعدها و في الآخر في عندي انا هنا برضه
1268
+
1269
+ 318
1270
+ 00:29:23,960 --> 00:29:26,560
1271
+ disjunction nodes اللي هي بتعطيني ال output
1272
+
1273
+ 319
1274
+ 00:29:26,560 --> 00:29:33,120
1275
+ النهائيهذا البرنامج يتم
1276
+
1277
+ 320
1278
+ 00:29:33,120 --> 00:29:37,740
1279
+ تدريبه وبعد ذلك يحصل ان يعطيني ال output او اذا
1280
+
1281
+ 321
1282
+ 00:29:37,740 --> 00:29:42,200
1283
+ قلت باخد ال rules انا و بصيغها في ال rule based
1284
+
1285
+ 322
1286
+ 00:29:42,200 --> 00:29:44,980
1287
+ express system قلنا اذا صيغتها في ال rule based
1288
+
1289
+ 323
1290
+ 00:29:44,980 --> 00:29:49,220
1291
+ express system بحصل على computation اقل و بحصل على
1292
+
1293
+ 324
1294
+ 00:29:49,220 --> 00:29:56,340
1295
+ explanation صح بصير اقدر اعمل explanation فهذا
1296
+
1297
+ 325
1298
+ 00:29:56,340 --> 00:30:01,930
1299
+ المثال التانيزي ما قلنا ممكن تبقى النورة و هو
1300
+
1301
+ 326
1302
+ 00:30:01,930 --> 00:30:07,030
1303
+ عمليا في الحياة العملية تكون النسائل بتطلب اكثر من
1304
+
1305
+ 327
1306
+ 00:30:07,030 --> 00:30:12,050
1307
+ layer في ال hidden ما بين ال input و ما بين ال
1308
+
1309
+ 328
1310
+ 00:30:12,050 --> 00:30:21,950
1311
+ output اسألي السؤال طيب توزيع ال rules توزيع ال
1312
+
1313
+ 329
1314
+ 00:30:21,950 --> 00:30:26,450
1315
+ rules هذه مين اللي حدد ان ال rules هذه تاخد input
1316
+
1317
+ 330
1318
+ 00:30:26,450 --> 00:30:32,940
1319
+ واحد فقطمن حدد اللي هذي تاخد input من A3 و A4 من
1320
+
1321
+ 331
1322
+ 00:30:32,940 --> 00:30:36,560
1323
+ حدد اللي هو إيش ال topology تبع ال networking
1324
+
1325
+ 332
1326
+ 00:30:36,560 --> 00:30:44,880
1327
+ topology يعني كيفية تربيط ال أو ربط ال nodes بعض
1328
+
1329
+ 333
1330
+ 00:30:44,880 --> 00:30:49,040
1331
+ يعني مش معناه هذي بتاخد بس من هنا بينما هذي بتاخد
1332
+
1333
+ 334
1334
+ 00:30:49,040 --> 00:30:54,300
1335
+ هذا و هذا هذا الكلام هنا في هذا المثالبيجي من ال
1336
+
1337
+ 335
1338
+ 00:30:54,300 --> 00:30:58,800
1339
+ human expert تمام ال human expert هو اللي بيقولي
1340
+
1341
+ 336
1342
+ 00:30:58,800 --> 00:31:05,060
1343
+ منطقيا انا بقدر اصيب ال rule على انها اذا كان هذا
1344
+
1345
+ 337
1346
+ 00:31:05,060 --> 00:31:10,140
1347
+ ال attribute و هذا ال attribute بقدر استنتج هذا
1348
+
1349
+ 338
1350
+ 00:31:10,140 --> 00:31:13,760
1351
+ الكلام وهذا الكلام مع ال output اللي جاء من هنا
1352
+
1353
+ 339
1354
+ 00:31:13,760 --> 00:31:18,620
1355
+ بقدر استنتج هذا الكلام واضح فال topology او تربية
1356
+
1357
+ 340
1358
+ 00:31:18,620 --> 00:31:22,870
1359
+ النتر مع بعضها في هذا المثالجايب من ال human
1360
+
1361
+ 341
1362
+ 00:31:22,870 --> 00:31:28,790
1363
+ expert بس استغناء عن ال human expert في ايش هنا في
1364
+
1365
+ 342
1366
+ 00:31:28,790 --> 00:31:33,510
1367
+ ايش استغناء عن ال human expert في الأوزان اللي هي
1368
+
1369
+ 343
1370
+ 00:31:33,510 --> 00:31:36,230
1371
+ ال certain ال certainties من أين أجد ال
1372
+
1373
+ 344
1374
+ 00:31:36,230 --> 00:31:38,710
1375
+ certainties من عملية التدريب عملية تدريب لل
1376
+
1377
+ 345
1378
+ 00:31:38,710 --> 00:31:44,150
1379
+ network مظبوط في أمثل أخرى احنا ممكن عمليا كمان
1380
+
1381
+ 346
1382
+ 00:31:44,150 --> 00:31:48,350
1383
+ نستغنى عن ال human expert في حتى كمان العلاقات ما
1384
+
1385
+ 347
1386
+ 00:31:48,350 --> 00:31:50,870
1387
+ بين ال rules ان ال rule
1388
+
1389
+ 348
1390
+ 00:31:54,930 --> 00:32:05,470
1391
+ يتحددلها ال input تبعها من خلال عملية التدريب طيب
1392
+
1393
+ 349
1394
+ 00:32:05,470 --> 00:32:08,690
1395
+ ماشي الحل احنا هي كما نكون خلصنا الحكي عن ال
1396
+
1397
+ 350
1398
+ 00:32:08,690 --> 00:32:12,530
1399
+ hybrid express system اللي بيدمش بين او مثال على
1400
+
1401
+ 351
1402
+ 00:32:12,530 --> 00:32:15,050
1403
+ hybrid express system اللي بيدمش بين neural
1404
+
1405
+ 352
1406
+ 00:32:15,050 --> 00:32:21,310
1407
+ network و ما بين ال rule based inference اسمه ايه
1408
+
1409
+ 353
1410
+ 00:32:21,310 --> 00:32:26,320
1411
+ ايشنورا express system أو نورا ال express system
1412
+
1413
+ 354
1414
+ 00:32:26,320 --> 00:32:29,960
1415
+ المحاضرة الجاية ان شاء الله بتشوف اللي هو ال fuzzy
1416
+
1417
+ 355
1418
+ 00:32:29,960 --> 00:32:35,180
1419
+ system مع ال express system يعني ال fuzzy logic مع
1420
+
1421
+ 356
1422
+ 00:32:35,180 --> 00:32:40,700
1423
+ ال express system في hybrid system واحد يعطيكم
1424
+
1425
+ 357
1426
+ 00:32:40,700 --> 00:32:41,100
1427
+ العافية
1428
+
PL9fwy3NUQKwY229s7FFto_DG4Gk-imNVi/ALhp1MicV_Y.srt ADDED
@@ -0,0 +1,1445 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ 1
2
+ 00:00:20,790 --> 00:00:23,750
3
+ بسم الله الرحمن الرحيم احنا اليوم إن شاء الله بدنا
4
+
5
+ 2
6
+ 00:00:23,750 --> 00:00:30,510
7
+ نكمل الـ a priori algorithm اللي هي بتستخدم في
8
+
9
+ 3
10
+ 00:00:30,510 --> 00:00:38,110
11
+ استخلاص association rules من a set of transactions
12
+
13
+ 4
14
+ 00:00:38,110 --> 00:00:42,730
15
+ الـ set of transactions كان اللي هو بنرجع لورا شوية
16
+
17
+ 5
18
+ 00:00:42,730 --> 00:00:46,410
19
+ عشان أذكركم، هذا عبارة عن set of transactions
20
+
21
+ 6
22
+ 00:00:46,410 --> 00:00:49,530
23
+ الـ transaction الواحدة بتكون مجموعة من الـ items
24
+
25
+ 7
26
+ 00:00:50,220 --> 00:00:54,200
27
+ الآن الـ a priori algorithm هي عبارة
28
+
29
+ 8
30
+ 00:00:54,200 --> 00:00:59,200
31
+ عن طريقة لاستخلاص association rules اللي
32
+
33
+ 9
34
+ 00:00:59,200 --> 00:01:04,440
35
+ نقدر نستخدمها في أن نحنا نعرف الـ item الفلاني إيش
36
+
37
+ 10
38
+ 00:01:04,440 --> 00:01:09,860
39
+ عادة لو تم شراؤه، إيش عادة ممكن يكون أيضا ينشتري
40
+
41
+ 11
42
+ 00:01:09,860 --> 00:01:10,280
43
+ معه
44
+
45
+ 12
46
+ 00:01:14,620 --> 00:01:19,660
47
+ نرجع ثانية للـ Algorithm، بس برضه نركز على أن نذكر
48
+
49
+ 13
50
+ 00:01:19,660 --> 00:01:23,040
51
+ بمفهوم الـ item set، الـ item set اللي هو أي تشكيلة
52
+
53
+ 14
54
+ 00:01:23,040 --> 00:01:27,900
55
+ من الـ items، مجمع الـ items المتاحة، أي تشكيلة منها
56
+
57
+ 15
58
+ 00:01:27,900 --> 00:01:33,660
59
+ بشكل item set، الـ item sets هذه ممكن تبقى مفردة أو
60
+
61
+ 16
62
+ 00:01:33,660 --> 00:01:41,290
63
+ ممكن تبقى زوجية أو ثلاثية أو أكثر حسب كم عدد الـ
64
+
65
+ 17
66
+ 00:01:41,290 --> 00:01:44,850
67
+ items اللي عندنا هنا، item مثل الـ items اللي هنا a
68
+
69
+ 18
70
+ 00:01:44,850 --> 00:01:49,570
71
+ ,b,c,d أربعة items بس، فبنقدر نشكل إما ثنائي أو
72
+
73
+ 19
74
+ 00:01:49,570 --> 00:01:54,730
75
+ ثلاثي أو أكثر، الشيء اللي هو الـ item، الـ items كلها
76
+
77
+ 20
78
+ 00:01:54,730 --> 00:01:59,490
79
+ مع بعض، بعدين المفهوم الثاني اللي هو بدنا نذكره
80
+
81
+ 21
82
+ 00:01:59,490 --> 00:02:03,110
83
+ هو اللي هو الـ frequency، الـ item set frequency
84
+
85
+ 22
86
+ 00:02:03,110 --> 00:02:06,690
87
+ الـ frequency بتاعت الـ item set هو عدد مرات الـ items
88
+
89
+ 23
90
+ 00:02:06,690 --> 00:02:12,970
91
+ دي بتتكرر في الـ transactions مع بعض، وين في الـ
92
+
93
+ 24
94
+ 00:02:12,970 --> 00:02:16,870
95
+ transactions، اه الـ support بالضبط اللي هو، عدد مرات
96
+
97
+ 25
98
+ 00:02:16,870 --> 00:02:21,610
99
+ هذول الـ items بظهروا، عدد مرات ظهورهم في كم
100
+
101
+ 26
102
+ 00:02:21,610 --> 00:02:24,290
103
+ transaction من مجموع الـ transactions، يعني سبعة
104
+
105
+ 27
106
+ 00:02:24,290 --> 00:02:29,570
107
+ transactions كم مرة وظهر هذول الـ two items أو
108
+
109
+ 28
110
+ 00:02:29,570 --> 00:02:32,170
111
+ هذا الـ item set أو هذا أو أي واحد، لأن الـ frequency
112
+
113
+ 29
114
+ 00:02:32,170 --> 00:02:38,010
115
+ هذه، إذا كان عندي minimum support، معناه ذلك أن أنا
116
+
117
+ 30
118
+ 00:02:38,010 --> 00:02:44,250
119
+ مهتم بالـ item sets اللي الـ frequency بتاعتها تساوي
120
+
121
+ 31
122
+ 00:02:44,250 --> 00:02:48,150
123
+ أو أكثر من هذا الـ minimum، مش مهتم بالـ item sets
124
+
125
+ 32
126
+ 00:02:48,150 --> 00:02:52,170
127
+ اللي الـ frequency بتاعتها أقل من الـ minimum
128
+
129
+ 33
130
+ 00:02:52,170 --> 00:02:57,770
131
+ support، صح؟ لأن أنا، زي ما أنتم شايفين الـ item
132
+
133
+ 34
134
+ 00:02:57,770 --> 00:03:02,730
135
+ lettuce هي item set، lettuce و كانت أكبر بكثير، فأنا
136
+
137
+ 35
138
+ 00:03:02,730 --> 00:03:05,570
139
+ مش مهتم بالـ ... بالـ ... بالـ item sets اللي الـ
140
+
141
+ 36
142
+ 00:03:05,570 --> 00:03:08,950
143
+ frequency بتاعتها ضعيفة، بدي أبني rules من item sets
144
+
145
+ 37
146
+ 00:03:08,950 --> 00:03:18,230
147
+ اللي الـ frequency بتاعتها عالية، مهو
148
+
149
+ 38
150
+ 00:03:18,230 --> 00:03:22,210
151
+ الـ frequency ... الـ frequency بتاعت الـ ... الـ item
152
+
153
+ 39
154
+ 00:03:22,210 --> 00:03:26,070
155
+ set على أساس أنا بطلع على الـ frequency بتاعت الـ
156
+
157
+ 40
158
+ 00:03:26,070 --> 00:03:33,470
159
+ item set، بس بدي ... أقل من الـ support المطلوب، أقل من
160
+
161
+ 41
162
+ 00:03:33,470 --> 00:03:37,610
163
+ الـ support المطلوب، أقل من الـ minimum support
164
+
165
+ 42
166
+ 00:03:37,610 --> 00:03:41,410
167
+ المفروض يكون أقل من الـ frequency المطلوب، ماهو إيش
168
+
169
+ 43
170
+ 00:03:41,410 --> 00:03:43,390
171
+ الـ frequency، إحنا هنا عندنا minimum support و
172
+
173
+ 44
174
+ 00:03:43,390 --> 00:03:47,430
175
+ minimum confidence، إيش الـ minimum frequency هي الـ
176
+
177
+ 45
178
+ 00:03:47,430 --> 00:03:49,990
179
+ minimum frequency هي الـ minimum support، الـ
180
+
181
+ 46
182
+ 00:03:49,990 --> 00:03:52,710
183
+ frequent support، هذه بتختلف، الـ confidence، الـ
184
+
185
+ 47
186
+ 00:03:52,710 --> 00:03:59,400
187
+ confidence، اه لما بيجي نأخذ الـ item sets بنحسب الـ
188
+
189
+ 48
190
+ 00:03:59,400 --> 00:04:03,160
191
+ confidence بتاعت الـ rule و بنستثني الـ rules اللي
192
+
193
+ 49
194
+ 00:04:03,160 --> 00:04:05,800
195
+ الـ confidence بتاعتها أقل، بس ده لسه قدام، الـ support
196
+
197
+ 50
198
+ 00:04:05,800 --> 00:04:08,900
199
+ اللي بنحكيه هو نفس معنى الـ frequency للـ
200
+
201
+ 51
202
+ 00:04:08,900 --> 00:04:11,700
203
+ frequency، بالضبط هو معنى الـ frequency يعني كده
204
+
205
+ 52
206
+ 00:04:11,700 --> 00:04:15,900
207
+ تكرارها، فهو أصلا مفهوم الـ support لما إحنا حكينا
208
+
209
+ 53
210
+ 00:04:15,900 --> 00:04:20,140
211
+ قلنا إنه
212
+
213
+ 54
214
+ 00:04:20,140 --> 00:04:27,020
215
+ الـ rule لما
216
+
217
+ 55
218
+ 00:04:27,020 --> 00:04:30,180
219
+ قلنا هي rule، هذا الهدف واضح، أن الـ support تبقى
220
+
221
+ 56
222
+ 00:04:30,180 --> 00:04:36,460
223
+ ٥٠٪، إيش يعني؟ يعني هدول الـ two items أجوا مع بعض
224
+
225
+ 57
226
+ 00:04:36,460 --> 00:04:43,120
227
+ بتكرار، بـ frequency في أربعة من سبعة transactions
228
+
229
+ 58
230
+ 00:04:43,120 --> 00:04:47,560
231
+ فمن هنا اتبعت الـ frequency بالـ support لما أنا
232
+
233
+ 59
234
+ 00:04:47,560 --> 00:04:53,240
235
+ بقول minimum support، يعني minimum frequency، اتفقنا
236
+
237
+ 60
238
+ 00:04:53,240 --> 00:05:00,040
239
+ على أن هنا نستثني الـ item sets الـ frequency بتاعتها
240
+
241
+ 61
242
+ 00:05:00,040 --> 00:05:06,540
243
+ أقل من الـ minimum support، صح؟ و بنستثني أي subset،
244
+
245
+ 62
246
+ 00:05:06,540 --> 00:05:12,200
247
+ أي item set بيبنى عليها، في سؤال ثاني؟
248
+
249
+ 63
250
+ 00:05:19,070 --> 00:05:21,810
251
+ الـ D لحالها؟ اه، الـ D اللي إحنا استخلصناها أساسا من
252
+
253
+ 64
254
+ 00:05:21,810 --> 00:05:24,670
255
+ الأول، عارفين إحنا استخلصناها ليش؟ استخلصناها لإنه من أقل
256
+
257
+ 65
258
+ 00:05:24,670 --> 00:05:27,530
259
+ من أو من سبقه، اه بس بقدر أطلع في rule برضه أن الـ D
260
+
261
+ 66
262
+ 00:05:27,530 --> 00:05:31,470
263
+ مش هتيجي إلا لو كان معاها A، يعني كـ frequency عالي
264
+
265
+ 67
266
+ 00:05:31,470 --> 00:05:35,290
267
+ أكثر، frequency إيجي معاها، أن مثلا على الـ A الـ D؟
268
+
269
+ 68
270
+ 00:05:35,290 --> 00:05:38,130
271
+ اه بس ما يكون معاكس، مثلا الـ D مستحيل ييجي معاكس
272
+
273
+ 69
274
+ 00:05:38,130 --> 00:05:42,450
275
+ يعني أو ييجي زي هيك، قصدي أنه إحنا لما نستخلصها، اه
276
+
277
+ 70
278
+ 00:05:42,450 --> 00:05:45,580
279
+ تمام؟ بالضبط، بالأول والآخر الـ D هي عبارة عن الـ
280
+
281
+ 71
282
+ 00:05:45,580 --> 00:05:50,600
283
+ product، أنا مهتم في هذا، بس إيش أنا مهتم في إيش
284
+
285
+ 72
286
+ 00:05:50,600 --> 00:05:54,580
287
+ الآن، أنا كده مهتم أن الـ D هذه لو بدي أنا أجيبها
288
+
289
+ 73
290
+ 00:05:54,580 --> 00:05:57,940
291
+ مع product تانية، إيش أكثر product أنا بدي أضيف
292
+
293
+ 74
294
+ 00:05:57,940 --> 00:06:01,800
295
+ معاها، تمام، ده ممكن إذا أنت مهتم بيه، إيش أكثر
296
+
297
+ 75
298
+ 00:06:01,800 --> 00:06:07,880
299
+ product ممكن ييجي معاها، تمام، بتشوف هذا وهذا، إيش
300
+
301
+ 76
302
+ 00:06:07,880 --> 00:06:13,010
303
+ الـ frequencies بتاعتهم، أصلا هذا هو السؤال، إنه أي
304
+
305
+ 77
306
+ 00:06:13,010 --> 00:06:17,770
307
+ item، إيش أكثر product ممكن ييجي معاه، لأ إحنا
308
+
309
+ 78
310
+ 00:06:17,770 --> 00:06:21,450
311
+ عايزين نعرف إنه لو أنا، لو الـ customer هيشتري دي
312
+
313
+ 79
314
+ 00:06:21,450 --> 00:06:26,690
315
+ تمام، إيش غالبا هيشتري؟ هيشتري كده وكده، طيب بس
316
+
317
+ 80
318
+ 00:06:26,690 --> 00:06:33,550
319
+ المهم إنه أنا الـ D هذا، الـ D هذا إذا هو نسبة شراءه
320
+
321
+ 81
322
+ 00:06:33,550 --> 00:06:39,140
323
+ منخفضة جدا، نسبة شراءه منخفضة للغاية جدا، الـ business
324
+
325
+ 82
326
+ 00:06:39,140 --> 00:06:43,180
327
+ logic إنه أنا مش مهتم بعد هيك، إذا هو نفسه منخفض
328
+
329
+ 83
330
+ 00:06:43,180 --> 00:06:48,640
331
+ أكثر شراءه، يعني مثلا الصنف هذا مش عارف كيف بهمني
332
+
333
+ 84
334
+ 00:06:48,640 --> 00:06:54,640
335
+ أمره كتير، لأنه نسبة شراءه عالية، صحيح لما يتكرر هو كـ
336
+
337
+ 85
338
+ 00:06:54,640 --> 00:07:01,340
339
+ item في أربعة من سبعة، سبعة وخمسين، هذا مش بسيط، أنا
340
+
341
+ 86
342
+ 00:07:01,340 --> 00:07:03,980
343
+ مهتم بالخمسة والعشرين فما فوق، مش كان هيك الـ minimum
344
+
345
+ 87
346
+ 00:07:03,980 --> 00:07:08,580
347
+ support كان هنا في الأول، ما بدأنا أول ما بدأنا
348
+
349
+ 88
350
+ 00:07:08,580 --> 00:07:12,580
351
+ minimum support، تخيلوا items أقل من خمسة وعشرين
352
+
353
+ 89
354
+ 00:07:12,580 --> 00:07:18,640
355
+ في المئة، مش هتفيدني كتير، ليش؟ لأنه لسه الـ ٢٥ هذه،
356
+
357
+ 90
358
+ 00:07:18,640 --> 00:07:24,260
359
+ إذا هو أقل من الـ ٢٥، لسه هتضعف الـ support مع الـ
360
+
361
+ 91
362
+ 00:07:24,260 --> 00:07:28,020
363
+ rules اللي بدها تتفرع منها، وأصل إحنا ليش قارين
364
+
365
+ 92
366
+ 00:07:28,020 --> 00:07:35,360
367
+ نستثني؟ ليش نستثني اللي بتفرع من الـ D؟ لأن الـ
368
+
369
+ 93
370
+ 00:07:35,360 --> 00:07:41,940
371
+ probability، احتمالية الـ combination هذه هي أقل من
372
+
373
+ 94
374
+ 00:07:41,940 --> 00:07:44,260
375
+ الـ case بتاعتها، هي الـ probability بتاعتها هي الـ case
376
+
377
+ 95
378
+ 00:07:44,260 --> 00:07:49,300
379
+ بتاعتها، هي الـ probability بتاعتها هي الـ case بتاعتها
380
+
381
+ 96
382
+ 00:07:49,300 --> 00:07:50,160
383
+ هي الـ case بتاعتها، هي الـ case بتاعتها، هي الـ case
384
+
385
+ 97
386
+ 00:07:50,160 --> 00:07:54,860
387
+ بتاعتها، هي الـ case بتاعتها، هي الـ case بتاعتها، هي الـ
388
+
389
+ 98
390
+ 00:07:54,860 --> 00:07:55,720
391
+ case بتاعتها، هي الـ case بتاعتها، هي الـ case بتاعتها، هي
392
+
393
+ 99
394
+ 00:07:55,720 --> 00:07:57,840
395
+ الـ case بتاعتها، هي الـ case بتاعتها، هي الـ case بتاعتها
396
+
397
+ 100
398
+ 00:07:57,840 --> 00:08:00,360
399
+ case بتاعتها، هي الـ case بتاعتها، هي الـ case بتاعتها، هي
400
+
401
+ 101
402
+ 00:08:00,360 --> 00:08:07,080
403
+ الـ case بتاعتها، هي الـ case بتاعتها، هي الـ case بتاعتها
404
+
405
+ 102
406
+ 00:08:07,080 --> 00:08:08,820
407
+ هي الـ case بتاعتها، هي الـ case بتاعتها، هي الـ case
408
+
409
+ 103
410
+ 00:08:08,820 --> 00:08:11,580
411
+ بتاعتها، هي الـ case بتاعتها، هي، على هذا المبدأ
412
+
413
+ 104
414
+ 00:08:11,580 --> 00:08:15,040
415
+ نستثني
416
+
417
+ 105
418
+ 00:08:15,040 --> 00:08:20,220
419
+ بما أن هذا الـ item set، الـ frequency بتاعته أقل من
420
+
421
+ 106
422
+ 00:08:20,220 --> 00:08:24,020
423
+ المطلوب، يبقى كل ما يبقى أقل، يبقى نستثنيه من الكل،
424
+
425
+ 107
426
+ 00:08:24,020 --> 00:08:30,720
427
+ بعد ذلك
428
+
429
+ 108
430
+ 00:08:30,720 --> 00:08:35,160
431
+ رأينا كيف نعمل
432
+
433
+ 109
434
+ 00:08:35,160 --> 00:08:39,660
435
+ أولا، نبدأ بالـ single items
436
+
437
+ 110
438
+ 00:08:43,700 --> 00:08:48,580
439
+ خلّينا نبدأ بالاطلاع على الـ steps، الـ first step أن
440
+
441
+ 111
442
+ 00:08:48,580 --> 00:08:54,660
443
+ إحنا بنبدأ بالـ single item، بالـ single item item
444
+
445
+ 112
446
+ 00:08:54,660 --> 00:08:57,020
447
+ sets، يعني الـ item sets اللي بتحتوي على single item
448
+
449
+ 113
450
+ 00:08:57,020 --> 00:09:01,680
451
+ تمام، نحسب مين الـ support بتاعه ونستثني اللي أقل من
452
+
453
+ 114
454
+ 00:09:01,680 --> 00:09:06,600
455
+ الـ minimum، الآن هدول الـ single item item sets، الـ
456
+
457
+ 115
458
+ 00:09:06,600 --> 00:09:10,980
459
+ item sets الفردية بنعتبرهم seeds عشان نعمل منهم الـ
460
+
461
+ 116
462
+ 00:09:10,980 --> 00:09:11,540
463
+ two item
464
+
465
+ 117
466
+ 00:09:14,750 --> 00:09:18,470
467
+ الزوجية، فبنعمل في الـ second pass، الـ algorithm
468
+
469
+ 118
470
+ 00:09:18,470 --> 00:09:22,690
471
+ uses a seed set، هم عبارة عن single item item set
472
+
473
+ 119
474
+ 00:09:22,690 --> 00:09:26,610
475
+ to generate two item، two item، إيش item sets
476
+
477
+ 120
478
+ 00:09:26,610 --> 00:09:30,850
479
+ candidate هنا، لأن لسه هم، لما نطلعهم الـ item sets
480
+
481
+ 121
482
+ 00:09:30,850 --> 00:09:34,790
483
+ لسه بدنا نقيم، بدنا نحسب الـ frequency بتاعتهم عشان
484
+
485
+ 122
486
+ 00:09:34,790 --> 00:09:40,770
487
+ نشوف مين منهم أكثر ومين منهم أقل من الـ support الـ
488
+
489
+ 123
490
+ 00:09:40,770 --> 00:09:46,410
491
+ minimum، فهم، أول ما بنعملهم candidates، شركة
492
+
493
+ 124
494
+ 00:09:46,410 --> 00:09:51,050
495
+ ما بسميهم candidates، بعد ما بنقيمهم، بنشيل اللي أقل و
496
+
497
+ 125
498
+ 00:09:51,050 --> 00:09:57,010
499
+ بنستثنيه وبيظهر لنا اللي بنأخذه، لأن each candidate
500
+
501
+ 126
502
+ 00:09:57,010 --> 00:10:03,190
503
+ item set is produced by joining two item sets من
504
+
505
+ 127
506
+ 00:10:03,190 --> 00:10:06,730
507
+ فردة، two single item item sets، أو ده seed set
508
+
509
+ 128
510
+ 00:10:09,590 --> 00:10:13,250
511
+ الآن من الـ item sets المفردة عملنا combination
512
+
513
+ 129
514
+ 00:10:13,250 --> 00:10:17,330
515
+ لها، لأن هدول كلهم عبارة عن واحد وعشرين candidates
516
+
517
+ 130
518
+ 00:10:17,330 --> 00:10:21,030
519
+ لما تحسبوا الـ frequency بتاعتهم، كيف تحسبوا الـ
520
+
521
+ 131
522
+ 00:10:21,030 --> 00:10:28,230
523
+ frequency بتاعتهم؟ نضرب نسبة وجود الاتنين مع بعض في
524
+
525
+ 132
526
+ 00:10:28,230 --> 00:10:32,950
527
+ الـ transactions، كم الـ transaction أجى فيها beef و
528
+
529
+ 133
530
+ 00:10:32,950 --> 00:10:38,430
531
+ bread مع بعض، صح؟ من عدد الـ transactions الإجمالي، هذه
532
+
533
+ 134
534
+ 00:10:38,430 --> 00:10:43,970
535
+ هي ليش الـ frequency بتاعت الـ item set ولا لأ؟ اللي
536
+
537
+ 135
538
+ 00:10:43,970 --> 00:10:48,030
539
+ منخفضة، الـ frequency بتاعتها أقل من الـ minimum support
540
+
541
+ 136
542
+ 00:10:48,030 --> 00:10:52,130
543
+ بنستخدمه، فبعد ما نسوي هذه العملية، طويلة معاه بس
544
+
545
+ 137
546
+ 00:10:52,130 --> 00:10:58,770
547
+ اللي هو الأربعة، الأربعة هدول okay لأن الأربعة دول
548
+
549
+ 138
550
+ 00:10:58,770 --> 00:11:03,870
551
+ لو بيحصلوا seeds لمين؟ للخطوة اللاحقة اللي هي three
552
+
553
+ 139
554
+ 00:11:03,870 --> 00:11:09,010
555
+ item item sets، صح؟ كيف ممكن أنا أعمل three item
556
+
557
+ 140
558
+ 00:11:09,010 --> 00:11:13,110
559
+ item sets من بدي
560
+
561
+ 141
562
+ 00:11:13,110 --> 00:11:19,090
563
+ آجي على two item sets مشتركين في عنصر واحد، وأعمل آخذ الـ
564
+
565
+ 142
566
+ 00:11:19,090 --> 00:11:25,690
567
+ union بتاعتهم، يعني بدي آجي لـ beef milk، milk sauce، و
568
+
569
+ 143
570
+ 00:11:25,690 --> 00:11:32,810
571
+ بيصير عندي beef milk sauce، و
572
+
573
+ 144
574
+ 00:11:32,810 --> 00:11:36,790
575
+ بعدين beef milk spaghetti، طبعا؟ okay، لأن أنت خدت
576
+
577
+ 145
578
+ 00:11:36,790 --> 00:11:40,570
579
+ هذا وخدت هذا، إيش الـ union بتبقى إحنا؟ الـ union ليه
580
+
581
+ 146
582
+ 00:11:40,570 --> 00:11:46,010
583
+ يحتوي على عنصر متكرر، صح؟ فبدك ت... وخدت هذا مع هذا
584
+
585
+ 147
586
+ 00:11:46,010 --> 00:11:50,470
587
+ برضه، خدت برضه هذا مع هذا على ... join على spaghetti
588
+
589
+ 148
590
+ 00:11:50,470 --> 00:11:56,350
591
+ مظبوط؟ okay، وهذا مع هذا join على الـ sauce، مظبوط؟
592
+
593
+ 149
594
+ 00:11:56,710 --> 00:12:01,090
595
+ فبيطلع عندك الآن اللي
596
+
597
+ 150
598
+ 00:12:01,090 --> 00:12:08,470
599
+ هم واحد، اثنين، ثلاثة، هدول الثلاثة برضه candidates
600
+
601
+ 151
602
+ 00:12:08,470 --> 00:12:15,050
603
+ لما تحسب الـ frequency بتاعتهم وتشوف مين منهم أقل أو
604
+
605
+ 152
606
+ 12:15,050 --> 00:12:20,810
607
+ أعلى من الـ minimum support، بيطلع معاك يعني هذا
608
+
609
+ 153
610
+ 00:12:20,810 --> 00:12:29,090
611
+ تحسبه، أو تحسبه هنا، فبيظل معاك بس اللي هو هذا الـ
612
+
613
+ 154
614
+ 00:12:29,090 --> 00:12:35,230
615
+ milk sauce spaghetti، والـ item set الوحيد الأعلى في
616
+
617
+ 155
618
+ 00:12:35,230 --> 00:12:37,690
619
+ الـ support بتاعه، الـ frequency بتاعته من الـ minimum
620
+
621
+ 156
622
+ 00:12:37,690 --> 00:12:45,930
623
+ support، ماشي، okay، okay، الآن بعد هيك من هذا إيش أنا
624
+
625
+ 157
626
+ 00:12:45,930 --> 00:12:50,830
627
+ بقدر أطلع، خلاص يعني لو في أربعة طلع اثنين ثلاثيات،
628
+
629
+ 158
630
+ 00:12:50,830 --> 00:12:58,020
631
+ أنا ببدأ أدمجهم عشان أطلع منهم كمان، مظبوط؟ لكن
632
+
633
+ 159
634
+ 00:12:58,020 --> 00:13:00,460
635
+ مافيش، إيه اللي هي ده، يبقى نتيجة، فالآن الـ algorithm
636
+
637
+ 160
638
+ 00:13:00,460 --> 00:13:04,020
639
+ في الـ phase الأول تبعها اللي هو generating الـ item
640
+
641
+ 161
642
+ 00:13:04,020 --> 00:13:07,800
643
+ set، لأن لو تتذكروا الـ phase الأول، أولا generate
644
+
645
+ 162
646
+ 00:13:07,800 --> 00:13:16,360
647
+ إيش item sets، generate
648
+
649
+ 163
650
+ 00:13:16,360 --> 00:13:23,480
651
+ بتحط هنا frequent item sets، مظبوط، الـ algorithm
652
+
653
+ 164
654
+ 00:13:23,970 --> 00:13:28,670
655
+ بتطلع لي في الأول بس الـ frequency، يعني اللي الـ
656
+
657
+ 165
658
+ 00:13:28,670 --> 00:13:31,650
659
+ frequency بتاعتها أكبر من الـ ... بعدين الخطوة
660
+
661
+ 166
662
+ 00:13:31,650 --> 00:13:38,110
663
+ الثانية إيش كانت؟ الـ rules، الـ rules، الـ association
664
+
665
+ 167
666
+ 00:13:38,110 --> 00:13:45,390
667
+ rules، فعمليا الآن هذا الـ item set اللي طلع معانا
668
+
669
+ 168
670
+ 00:13:45,390 --> 00:13:52,150
671
+ بدي أبني منه rules، بقدر أطلع منه أكثر من rule، لأن in
672
+
673
+ 169
674
+ 00:13:52,150 --> 00:13:57,770
675
+ general، أنا لو عندي أي item set، why؟ لأني ممكن آخذ subset
676
+
677
+ 170
678
+ 00:13:57,770 --> 00:14:04,730
679
+ alone، هنا ثلاثة، لو أخدت beef لحالها، لو شيلت beef
680
+
681
+ 171
682
+ 00:14:04,730 --> 00:14:13,570
683
+ هيطلع معايا milk، هاي beef لحالها subset، و milk مع
684
+
685
+ 172
686
+ 00:14:13,570 --> 00:14:21,390
687
+ sauce، another subset، هاي two subsets، لو شيلت milk
688
+
689
+ 173
690
+ 00:14:22,280 --> 00:14:30,980
691
+ milk لحالها subset، و beef مع sauce
692
+
693
+ 174
694
+ 00:14:30,980 --> 00:14:34,140
695
+ هاي كمان two subsets، هاي سبعة، اللي هي
696
+
697
+ 223
698
+ 00:18:46,900 --> 00:18:47,860
699
+ X
700
+
701
+ 224
702
+ 00:18:58,420 --> 00:19:01,440
703
+ هنا لما أقول معايا الـ 80% مش هالـ 80% كانت الـ
704
+
705
+ 225
706
+ 00:19:01,440 --> 00:19:04,720
707
+ confidence تبع إيش؟ تبع الـ sauce إلى الـ spaghetti
708
+
709
+ 226
710
+ 00:19:04,720 --> 00:19:17,380
711
+ وين الـ Y؟ هنا الـ Y هي الـ sauce مع الـ spaghetti، و
712
+
713
+ 227
714
+ 00:19:17,380 --> 00:19:23,940
715
+ الـ X عندي هي الـ sauce، تمام
716
+
717
+ 228
718
+ 00:19:23,940 --> 00:19:29,560
719
+ و أنا أعمل rule بتقول: من X إلى Y، نقص X اللي هي يعني
720
+
721
+ 229
722
+ 00:19:29,560 --> 00:19:36,480
723
+ من Y نق�� X؟ spaghetti صح؟ شيل الصوص من Y، بطالة
724
+
725
+ 230
726
+ 00:19:36,480 --> 00:19:40,600
727
+ spaghetti كمان؟ فالـ confidence تبع هذه الكلام
728
+
729
+ 231
730
+ 00:19:40,600 --> 00:19:48,160
731
+ إيش كان؟ هو عبارة عن قد إيش نسبة، قد إيش الـ
732
+
733
+ 232
734
+ 00:19:48,160 --> 00:19:54,800
735
+ support تبع هذا الكلام كله، صح؟ Y
736
+
737
+ 233
738
+ 00:19:57,130 --> 00:20:05,010
739
+ على الـ support تبع الـ X، يعني كم مرة كان ظهر X،
740
+
741
+ 234
742
+ 00:20:05,010 --> 00:20:13,270
743
+ الصوص؟ خمس مرات. Y اللي هم الصوص مع الـ spaghetti
744
+
745
+ 235
746
+ 00:20:13,270 --> 00:20:17,150
747
+ كم مرة كان ظهرها؟ أربعة. كان عند الصوص ظهرها في
748
+
749
+ 236
750
+ 00:20:17,150 --> 00:20:21,530
751
+ خمس transactions، أربعة منهم كان معاها الصوص مع الـ
752
+
753
+ 237
754
+ 00:20:21,530 --> 00:20:29,760
755
+ spaghetti، صح؟ فمن هنا أجد 80% اللي هم 4 على 5، وهي
756
+
757
+ 238
758
+ 00:20:29,760 --> 00:20:34,420
759
+ نفس حسبتنا
760
+
761
+ 239
762
+ 00:20:34,420 --> 00:20:41,480
763
+ هنا، صح
764
+
765
+ 240
766
+ 00:20:41,480 --> 00:20:45,580
767
+ نرجع ثاني، وبالتالي أنا ما أحسب الـ confidence دي، أنا
768
+
769
+ 241
770
+ 00:20:45,580 --> 00:20:50,200
771
+ صار عندي candidate rules، candidate rules اللي هم
772
+
773
+ 242
774
+ 00:20:50,200 --> 00:20:53,480
775
+ هاي واحدة R1
776
+
777
+ 243
778
+ 00:20:56,900 --> 00:21:02,240
779
+ R2، يجب أن تحسب الـ confidence R1، يجب أن تحسب الـ
780
+
781
+ 244
782
+ 00:21:02,240 --> 00:21:14,020
783
+ support الكبير Y على الـ support الـ condition، صح؟
784
+
785
+ 245
786
+ 00:21:14,020 --> 00:21:20,520
787
+ إذا كان أكبر من أو يساوي الـ minimum، يمكن أن أتركها
788
+
789
+ 246
790
+ 00:21:24,610 --> 00:21:28,830
791
+ تمام، فعندك هنا الـ ... إيش اللي احنا كنا بنطلع عليه؟
792
+
793
+ 247
794
+ 00:21:28,830 --> 00:21:34,310
795
+ الـ beef مع الـ ... في الأول ... ثم شوية ... اوكي
796
+
797
+ 248
798
+ 00:21:34,310 --> 00:21:38,390
799
+ لنفترض أن في عندي أنا قاعدة تحتوي بس على الـ beef و
800
+
801
+ 249
802
+ 00:21:38,390 --> 00:21:41,950
803
+ الـ milk، فلان ... مش عارف ثاني
804
+
805
+ 250
806
+ 00:21:58,800 --> 00:22:08,820
807
+ الآن X واحد هو beef لحاله، تمام، و
808
+
809
+ 251
810
+ 00:22:08,820 --> 00:22:14,600
811
+ X اتنين هو milk لحاله، الآن
812
+
813
+ 252
814
+ 00:22:14,600 --> 00:22:23,560
815
+ في عندي two rules، rule one اللي هي أن X واحد ده
816
+
817
+ 253
818
+ 00:22:23,560 --> 00:22:26,320
819
+ هي ترجمتها milk، beef
820
+
821
+ 254
822
+ 00:22:30,370 --> 00:22:37,790
823
+ Rule 2، DX2، ترجمتها
824
+
825
+ 255
826
+ 00:22:37,790 --> 00:22:42,030
827
+ milk، الآن
828
+
829
+ 256
830
+ 00:22:42,030 --> 00:22:52,310
831
+ الـ confidence بيساوي الـ support، الـ confidence تبع
832
+
833
+ 257
834
+ 00:22:52,310 --> 00:23:00,660
835
+ rule واحد بيساوي الـ support Y على Support X1، هو
836
+
837
+ 258
838
+ 00:23:00,660 --> 00:23:06,260
839
+ يساوي، لو طلعنا نرجع للـ transactions حيث لقينا beef و
840
+
841
+ 259
842
+ 00:23:06,260 --> 00:23:16,440
843
+ milk جايين، جايين مرتين من السبعة، وفي الـ ... هو الـ
844
+
845
+ 260
846
+ 00:23:16,440 --> 00:23:19,700
847
+ beef جاي مرتين من السبعة، وفي المرتين جاي معانا milk
848
+
849
+ 261
850
+ 00:23:19,700 --> 00:23:23,820
851
+ تسعة
852
+
853
+ 262
854
+ 00:23:23,820 --> 00:23:26,720
855
+ وعشرين، هي عبارة عن اتنين على السبعة، وبيطلع الـ
856
+
857
+ 263
858
+ 00:23:26,720 --> 00:23:29,740
859
+ support واحد، اسم الـ confidence واحد، confidence
860
+
861
+ 264
862
+ 00:23:29,740 --> 00:23:32,060
863
+ معانا الـ confidence لحاله، بس تلاحظ أن احنا مش
864
+
865
+ 265
866
+ 00:23:32,060 --> 00:23:36,200
867
+ معانا الـ confidence لحاله، احنا هذه طلعت معانا
868
+
869
+ 266
870
+ 00:23:36,200 --> 00:23:38,920
871
+ أصلًا لأن الـ support تبعها كان ... طبعًا الـ support
872
+
873
+ 267
874
+ 00:23:38,920 --> 00:23:43,420
875
+ تبع الـ confidence، الـ sets هدول كويس، لأن بس هذا
876
+
877
+ 268
878
+ 00:23:43,420 --> 00:23:46,020
879
+ لا يكفي واحد الـ support لحاله، أو الـ confidence
880
+
881
+ 269
882
+ 00:23:46,020 --> 00:23:50,760
883
+ لحاله، يعني، لأن التانية هتطلع الـ confidence تبعها
884
+
885
+ 270
886
+ 00:23:53,870 --> 00:23:56,690
887
+ بعد عمره الـ 29، هي الـ support تبقى طويلة في
888
+
889
+ 271
890
+ 00:23:56,690 --> 00:24:03,790
891
+ الحالتين، هنا 57%، لأن الـ milk الـ support تبقى عالية، و
892
+
893
+ 272
894
+ 00:24:03,790 --> 00:24:10,270
895
+ بس في مرتين منهم جايين عادي، فانخفض الـ confidence
896
+
897
+ 273
898
+ 00:24:10,270 --> 00:24:15,190
899
+ تبقى أبوه ككل، صارت 50%، الآن هذه على الرغم من أن الـ
900
+
901
+ 274
902
+ 00:24:15,190 --> 00:24:19,510
903
+ support كويس، إلا أن الـ confidence منخفض، فخرقت أحد
904
+
905
+ 275
906
+ 00:24:19,510 --> 00:24:23,620
907
+ الشرطين، الشرطين اللي لازم يبقى الـ support أكثر من
908
+
909
+ 276
910
+ 00:24:23,620 --> 00:24:27,340
911
+ 25، والـ confidence أكثر من 75، فهذا ليس حق يط��ع حتى
912
+
913
+ 277
914
+ 00:24:27,340 --> 00:24:31,700
915
+ استثناء، will be discarded، عن جهة الهم، يعني هو
916
+
917
+ 278
918
+ 00:24:31,700 --> 00:24:34,860
919
+ بيأخذ الـ minimum من الـ confidence للـ two rules
920
+
921
+ 279
922
+ 00:24:34,860 --> 00:24:38,200
923
+ أيوة، بس الـ minimum تبع الـ support، تبع الـ support
924
+
925
+ 280
926
+ 00:24:38,200 --> 00:24:42,460
927
+ بيجي ليه؟ بيأخذ فيها الأتباع في المرحلة، في الـ stage
928
+
929
+ 281
930
+ 00:24:42,460 --> 00:24:46,960
931
+ one، and generating the item sets، لما أعمل
932
+
933
+ 282
934
+ 00:24:46,960 --> 00:24:52,240
935
+ generating rules، بيبين معايا الـ confidence، بيعطيك
936
+
937
+ 283
938
+ 00:24:52,240 --> 00:24:55,640
939
+ اتفاق الـ contents الخاص بهم، اتفاق الـ contents
940
+
941
+ 284
942
+ 00:24:55,640 --> 00:24:58,160
943
+ الخاص بهم، اتفاق الـ contents الخاص بهم، اتفاق الـ
944
+
945
+ 285
946
+ 00:24:58,160 --> 00:24:59,680
947
+ contents الخاص بهم، اتفاق الـ contents الخاص بهم
948
+
949
+ 286
950
+ 00:24:59,680 --> 00:25:00,800
951
+ اتفاق الـ contents الخاص بهم، اتفاق الـ contents
952
+
953
+ 287
954
+ 00:25:00,800 --> 00:25:02,340
955
+ الخاص بهم، اتفاق الـ contents الخاص بهم، اتفاق الـ
956
+
957
+ 288
958
+ 00:25:02,340 --> 00:25:03,780
959
+ contents الخاص بهم، اتفاق الـ contents الخاص بهم
960
+
961
+ 289
962
+ 00:25:03,780 --> 00:25:07,680
963
+ اتفاق الـ contents الخاص بهم، اتفاق الـ contents
964
+
965
+ 290
966
+ 00:25:07,680 --> 00:25:09,160
967
+ الخاص بهم، اتفاق الـ contents الخاص بهم، اتفاق الـ
968
+
969
+ 291
970
+ 00:25:09,160 --> 00:25:10,000
971
+ اتفاق الـ contents الخاص بهم، اتفاق الـ contents
972
+
973
+ 292
974
+ 00:25:10,000 --> 00:25:17,400
975
+ الخاص بهم،
976
+
977
+ 293
978
+ 00:25:17,400 --> 00:25:24,860
979
+ contents الخاص بهم، احنا قلنا بصفة عامة لو عندنا
980
+
981
+ 294
982
+ 00:25:24,860 --> 00:25:30,100
983
+ item set، الـ rules اللي بقدر أعملها هي 2 أس m ناقص
984
+
985
+ 295
986
+ 00:25:30,100 --> 00:25:37,700
987
+ واحد، صح؟ يعني 2 أس ثلاثة، ثمانية ناقص واحد، سبعة، ستة
988
+
989
+ 296
990
+ 00:25:37,700 --> 00:25:45,740
991
+ ستة، لحظة شوية، ممكن يكون واحد منهم confidence تبعه
992
+
993
+ 297
994
+ 00:25:45,740 --> 00:25:52,580
995
+ كان منخفض، فاستثنيه، صح؟ أو لأ؟ لأ، لأ، لأ، لحظة شوية، نرجع
996
+
997
+ 298
998
+ 00:25:52,580 --> 00:25:59,280
999
+ ثاني لورا، إيش احنا قلنا؟ لو أنا عندي، لو أنا عندي m
1000
+
1001
+ 299
1002
+ 00:25:59,280 --> 00:26:08,360
1003
+ items، m items can generate، اه، لكن الـ item sets مش
1004
+
1005
+ 300
1006
+ 00:26:08,360 --> 00:26:13,260
1007
+ للـ ... إيش الـ sub؟ مش للـ sub items، خلاص، مش أشكال، الآن
1008
+
1009
+ 301
1010
+ 00:26:13,260 --> 00:26:17,740
1011
+ عندي هذه التلاتة items، إيش يعني زي صح الـ rule
1012
+
1013
+ 302
1014
+ 00:26:17,740 --> 00:26:22,390
1015
+ اتنين أس ثلاثة ناقص واحد، صح؟ لأ، هي اتنين أس m، لما كنت
1016
+
1017
+ 303
1018
+ 00:26:22,390 --> 00:26:26,670
1019
+ دولار عدد، يعني الـ transactions كلها اللي موجودة
1020
+
1021
+ 304
1022
+ 00:26:26,670 --> 00:26:32,070
1023
+ عندي، متشكلة من كده، m من الـ ... عدد m من الـ items
1024
+
1025
+ 305
1026
+ 00:26:32,070 --> 00:26:36,630
1027
+ بقدر، بقدر أعمل item sets، بقدر أعمل item sets هذا
1028
+
1029
+ 306
1030
+ 00:26:36,630 --> 00:26:41,290
1031
+ الآن item set، تمام، احنا الآن سؤالنا هو: أنا هندي
1032
+
1033
+ 307
1034
+ 00:26:41,290 --> 00:26:44,850
1035
+ item set يحتوي على كده item، أكام rule بقدر أعمل
1036
+
1037
+ 308
1038
+ 00:26:44,850 --> 00:26:48,810
1039
+ منها؟ okay، فهي عمومًا زي ما أنا سويت، تتولي لما كنا
1040
+
1041
+ 309
1042
+ 00:26:48,810 --> 00:26:53,270
1043
+ بدأنا بالأصل، بدأنا بتلقى items، وعملنا منهم ستة، اه
1044
+
1045
+ 310
1046
+ 00:26:53,270 --> 00:26:57,570
1047
+ بتحدث واحدة، بتعمل، فعملنا
1048
+
1049
+ 311
1050
+ 00:26:57,570 --> 00:27:04,790
1051
+ أن هو ستة من من تلقى items، عملنا ستة subsets، ستة
1052
+
1053
+ 312
1054
+ 00:27:04,790 --> 00:27:08,410
1055
+ subsets، يعني الستة subsets هدول بدأت آخذهم مع
1056
+
1057
+ 313
1058
+ 00:27:08,410 --> 00:27:14,270
1059
+ بعض، بعمل منهم rules، لأن هدول الـ rules الـ
1060
+
1061
+ 314
1062
+ 00:27:14,270 --> 00:27:16,250
1063
+ confidence تبعها مية في المية، وهدول
1064
+
1065
+ 315
1066
+ 00:27:19,960 --> 00:27:26,700
1067
+ discarded، نعم، فأصبح إيش الخلاصة؟ أنه أنت in general
1068
+
1069
+ 316
1070
+ 00:27:26,700 --> 00:27:32,540
1071
+ إذا عندك k item، okay، هيت اللي كنت بدي أحكيها، k
1072
+
1073
+ 317
1074
+ 00:27:32,540 --> 00:27:38,860
1075
+ item is a set، يعني زي هذا، هذا الـ set بيحتوي على k
1076
+
1077
+ 318
1078
+ 00:27:38,860 --> 00:27:43,100
1079
+ number of items، تلاتة، فمقدر أعمل اتنين أس k ناقص
1080
+
1081
+ 319
1082
+ 00:27:43,100 --> 00:27:47,890
1083
+ اتنين، okay، اللي هم الـ association rules، لأن مش كل
1084
+
1085
+ 320
1086
+ 00:27:47,890 --> 00:27:50,010
1087
+ هذه الـ association rules بتضلها، هدول كلهم
1088
+
1089
+ 321
1090
+ 00:27:50,010 --> 00:27:53,870
1091
+ candidates، حسب الـ confidence، تبقى كل rule بتبقى
1092
+
1093
+ 322
1094
+ 00:27:53,870 --> 00:27:57,690
1095
+ كده، تضلها ولا لأ؟ okay، هندي أربعة items can be
1096
+
1097
+ 323
1098
+ 00:27:57,690 --> 00:28:00,770
1099
+ presented بعض، أعمل منهم أربعة association rules
1100
+
1101
+ 324
1102
+ 00:28:00,770 --> 00:28:05,430
1103
+ okay، الآن الـ letters هذي، هذي الـ letters زي هذيك الـ
1104
+
1105
+ 325
1106
+ 00:28:05,430 --> 00:28:09,630
1107
+ letters، بس هذي الـ rules، okay، هذي الـ node الواحدة
1108
+
1109
+ 326
1110
+ 00:28:09,630 --> 00:28:12,930
1111
+ هنا، معناها rule، هناك الـ node الواحد كانت عبارة عن
1112
+
1113
+ 327
1114
+ 00:28:12,930 --> 00:28:19,130
1115
+ subset، subset، صح؟ نرجع ثاني، بس بدأنا احنا بالـ
1116
+
1117
+ 328
1118
+ 00:28:19,130 --> 00:28:26,090
1119
+ subset الكبير، أو من الـ m عندي الـ items، هذا عبارة
1120
+
1121
+ 329
1122
+ 00:28:26,090 --> 00:28:29,490
1123
+ عن ... كل واحد منهم عبارة عن subset بس single item
1124
+
1125
+ 330
1126
+ 00:28:29,490 --> 00:28:34,990
1127
+ هنا subsets two item، كلهم subset من الـ set الكبير
1128
+
1129
+ 331
1130
+ 00:28:36,550 --> 00:28:40,430
1131
+ بس عندي هنا الآن في الـ lattice التالية، العنصر
1132
+
1133
+ 332
1134
+ 00:28:40,430 --> 00:28:45,150
1135
+ الواحد معناه أن الـ rule ده، الـ rule الآن لو أنت
1136
+
1137
+ 333
1138
+ 00:28:45,150 --> 00:28:51,350
1139
+ طلعت بالأساس الـ rule هذه بتقول: إذا كان موجود A وB
1140
+
1141
+ 334
1142
+ 00:28:51,350 --> 00:28:55,130
1143
+ و C و D، فما بقاش إشي أصلًا ينشره، إذا هم كل الـ items
1144
+
1145
+ 335
1146
+ 00:28:55,130 --> 00:28:59,730
1147
+ اللي عندي أربعة، وهو اشترى الأربعة، فما في إشي
1148
+
1149
+ 336
1150
+ 00:28:59,730 --> 00:29:06,380
1151
+ أستنتجه، صح؟ لأ، لو أنت أخدت واحد من هدول، طبعًا هنا
1152
+
1153
+ 337
1154
+ 00:29:06,380 --> 00:29:10,920
1155
+ أنت آخذ الـ D، شايل الـ D، وناجله على الـ conclusion
1156
+
1157
+ 338
1158
+ 00:29:10,920 --> 00:29:14,020
1159
+ لو أنت أخدت الـ D، وناجلته على الـ conclusion، هاي
1160
+
1161
+ 339
1162
+ 00:29:14,020 --> 00:29:19,440
1163
+ rule، إيه دي؟ C، لو أخدت الـ C، وناجلته على الـ
1164
+
1165
+ 340
1166
+ 00:29:19,440 --> 00:29:23,500
1167
+ conclusion، بيصير عندك rule ثاني، أخدت الـ B على الـ
1168
+
1169
+ 341
1170
+ 00:29:23,500 --> 00:29:28,200
1171
+ conclusion، صح؟ أن أنت في كل واحدة من هدول ناجلها
1172
+
1173
+ 342
1174
+ 00:29:28,200 --> 00:29:34,790
1175
+ لأن من هذه بعد ذلك إيش في احتمالات أمامك؟ إنك بس
1176
+
1177
+ 343
1178
+ 00:29:34,790 --> 00:29:38,450
1179
+ الفكرة الموجودة، ممكن تنجل الـ A، معناها، أو تنجل الـ B
1180
+
1181
+ 344
1182
+ 00:29:38,450 --> 00:29:47,810
1183
+ أو تنجل الـ C، هي تلت options، إذا نجلت الـ C، فصلًا
1184
+
1185
+ 345
1186
+ 00:29:47,810 --> 00:29:55,990
1187
+ عندك الـ rule هذه، بل إحنا الآن بس بنعمل تمثيل
1188
+
1189
+ 346
1190
+ 00:29:55,990 --> 00:30:02,750
1191
+ للعملية، لمجموعة الـ rules اللي يمكن توليدها من الـ
1192
+
1193
+ 347
1194
+ 00:30:02,750 --> 00:30:08,110
1195
+ subsets تبع هذا الـ item set، هذا الـ item set، والـ
1196
+
1197
+ 348
1198
+ 00:30:08,110 --> 00:30:16,070
1199
+ subsets تبعونه، يمكن بناء rules منها، وهذا للـ rule
1200
+
1201
+ 349
1202
+ 00:30:16,070 --> 00:30:21,170
1203
+ space، يعني كل الاحتمالات هذه، أبدا عن rule، صح؟ تحتاج
1204
+
1205
+ 350
1206
+ 00:30:21,170 --> 00:30:27,010
1207
+ على الـ item set هذا، أو الـ subset هذا، الـ subset هذا
1208
+
1209
+ 351
1210
+ 00:30:27,010 --> 00:30:29,890
1211
+ في الـ condition، والـ subset هذا في الـ conclusion
1212
+
1213
+ 352
1214
+ 00:30:30,550 --> 00:30:36,210
1215
+ هذا عبارة عن subset مفرد، وأنا subset ثلاثي هنا، بعد
1216
+
1217
+ 353
1218
+ 00:30:36,210 --> 00:30:40,450
1219
+ level 2، بيبدأ يطلع الـ frequency ثاني، شوية في الـ
1220
+
1221
+ 354
1222
+ 00:30:40,450 --> 00:30:48,370
1223
+ level الأول، يعني عبارة عن تلاتة items في الـ
1224
+
1225
+ 355
1226
+ 00:30:48,370 --> 00:30:55,590
1227
+ condition، single item في الـ conclusion، هنا الـ two
1228
+
1229
+ 356
1230
+ 00:30:55,590 --> 00:30:59,290
1231
+ items في الـ condition، و two items في الـ conclusion
1232
+
1233
+ 357
1234
+ 00:30:59,290 --> 00:31:04,750
1235
+ هنا one item في الـ condition، وتلاتة في الـ
1236
+
1237
+ 358
1238
+ 00:31:04,750 --> 00:31:08,330
1239
+ consequence، اللي هي الـ conclusion، okay، الآن إيش الـ
1240
+
1241
+ 359
1242
+ 00:31:08,330 --> 00:31:13,770
1243
+ ... الآن هنا في كلهم بيحسب الـ frequency، الأبيض
1244
+
1245
+ 360
1246
+ 00:31:13,770 --> 00:31:17,490
1247
+ هدول، الـ frequency تبع الـ rule، الـ frequency ...
1248
+
1249
+ 361
1250
+ 00:31:17,490 --> 00:31:22,290
1251
+ أسف، مش frequency، confidence تبع الـ rule، okay، لأن
1252
+
1253
+ 362
1254
+ 00:31:22,290 --> 00:31:26,610
1255
+ هذا الـ rule، الـ confidence تبعها، الـ confidence
1256
+
1257
+ 363
1258
+ 00:31:26,610 --> 00:31:27,610
1259
+ تبعها low
1260
+
1261
+ 364
1262
+ 00:31:31,550 --> 00:31:36,130
1263
+ أي rule أخرى
1264
+
1265
+ 365
1266
+ 00:31:36,130 --> 00:31:44,990
1267
+ ... أي rule أخرى، الـ condition تبعها ... أي
1268
+
1269
+ 366
1270
+ 00:31:44,990 --> 00:31:48,950
1271
+ rule أخرى، الـ condition تبعها يحتوي على الـ condition
1272
+
1273
+ 367
1274
+ 00:31:48,950 --> 00:31:51,690
1275
+ تبعها، هذه قررتها low
1276
+
1277
+ 368
1278
+ 00:31:57,120 --> 00:32:00,920
1279
+ الـ conclusion تبعها، أو الـ consequent تبعها بيحتوي
1280
+
1281
+ 369
1282
+ 00:32:00,920 --> 00:32:07,520
1283
+ على، بيشتمل على الـ consequent تبع rule low
1284
+
1285
+ 370
1286
+ 00:32:07,520 --> 00:32:11,260
1287
+ confidence، فهي low confidence، يعني في الـ lattice
1288
+
1289
+ 371
1290
+ 00:32:11,260 --> 00:32:14,920
1291
+ تبع الـ rules، احنا كنا في الـ lattice تبع الـ item
1292
+
1293
+ 372
1294
+ 00:32:14,920 --> 00:32:18,240
1295
+ sets، كنا ندور احنا على الـ support، هنا بدأنا نعمل
1296
+
1297
+ 373
1298
+ 00:32:18,240 --> 00:32:20,200
1299
+ pruning على أساس الـ confidence، على أساس الـ
1300
+
1301
+ 374
1302
+ 00:32:20,200 --> 00:32:26,790
1303
+ confidence، على أساس الـ confidence، بس كيف حسبت أن
1304
+
1305
+ 375
1306
+ 00:32:26,790 --> 00:32:31,130
1307
+ هذه؟ من خلال المعادلة، حسبت الـ confidence بتاعي أقل
1308
+
1309
+ 376
1310
+ 00:32:31,130 --> 00:32:35,290
1311
+ من الـ minimum، فعلمت أن هذه low confidence، وحسيت
1312
+
1313
+ 377
1314
+ 00:32:35,290 --> 00:32:39,270
1315
+ أثنينها، لأن بعد شوية عملت generate لـ other rules
1316
+
1317
+ 378
1318
+ 00:32:39,270 --> 00:32:43,510
1319
+ لجيت أنه الآن بدي أحسب الـ confidence، قبل ما أحسب الـ
1320
+
1321
+ 379
1322
+ 00:32:43,510 --> 00:32:47,250
1323
+ confidence، لجيت أن هذا الـ rule، الـ consequent
1324
+
1325
+ 380
1326
+ 00:32:47,250 --> 00:32:48,270
1327
+ بيحتوي
1328
+
1329
+ 381
1330
+ 00:32:53,070 --> 00:32:57,570
1331
+ على subset، هذا الـ subset مطابق للـ subset تبع low
1332
+
1333
+ 382
1334
+ 00:32:57,570 --> 00:33:01,410
1335
+ confidence rule، يعني في جهة أنا على طول بعلمها low
1336
+
1337
+ 383
1338
+ 00:33:01,410 --> 00:33:08,070
1339
+ confidence، بدون ما أحسب، okay، صح؟ لأ، خلّي بالك أنّه
1340
+
1341
+ 384
1342
+ 00:33:08,070 --> 00:33:13,930
1343
+ التوفير اللي أنا بغفره في أني أنا ما حسبتش هنا تقريبًا
1344
+
1345
+ 385
1346
+ 00:33:13,930 --> 00:33:17,910
1347
+ بسيط، ليش؟ لأن حسبة الـ confidence تبع جوجل هي عبارة
1348
+
1349
+ 386
1350
+ 00:33:17,910 --> 00:33:26,920
1351
+ عن الـ support تبع Y على الـ support تبع الـ X، أو الـ
1352
+
1353
+ 387
1354
+ 00:33:26,920 --> 00:33:30,800
1355
+ condition، غالبًا أنا بكون حاسب الـ support تبع الـ
1356
+
1357
+ 388
1358
+ 00:33:30,800 --> 00:33:35,300
1359
+ condition، تبع Y مسبقًا، وحاسب الـ support تبع هذا
1360
+
1361
+ 389
1362
+ 00:33:35,300 --> 00:33:41,760
1363
+ مسبقًا، وبالتالي بس عملية قسمة الرقمين على بعض، يعني
1364
+
1365
+ 390
1366
+ 00:33:41,760 --> 00:33:45,660
1367
+ أنا اللي وفرته على حالي في أن أنا ما حسبتش، مش كتير
1368
+
1369
+ 391
1370
+ 00:33:45,660 --> 00:33:50,940
1371
+ زي هناك، هناك أنا عشان أحسب الـ supportable items، أن
1372
+
1373
+ 392
1374
+ 00:33:50,940 --> 00:33:54,520
1375
+ أنت بتعمل عملية إحصائية، أجيب كم مرة هو موجود في
1376
+
1377
+ 393
1378
+ 00:33:54,520 --> 00:33:59,520
1379
+ الـ transactions، وأعدهم، وأجمع على كم مرة موجود
1380
+
1381
+ 394
1382
+ 00:33:59,520 --> 00:34:05,080
1383
+ مظبوط، فهنا أنا اللي حاسب أن أنا فيها توفير أقل، بس
1384
+
1385
+ 39
1386
+
1387
+ 445
1388
+ 00:37:49,800 --> 00:37:53,300
1389
+ هو صاحب المحل اللي حجّني، بعت واحد من العمال، وهذا
1390
+
1391
+ 446
1392
+ 00:37:53,300 --> 00:37:57,280
1393
+ الكلب حصل في عمان. يعني أنا خلّيت الـ supermarket و
1394
+
1395
+ 447
1396
+ 00:37:57,280 --> 00:38:00,850
1397
+ طلعت. بعد ما مشيت أكثر من عشرة أمتار، جاء واحد
1398
+
1399
+ 448
1400
+ 00:38:00,850 --> 00:38:04,210
1401
+ ورايا و بيقول لي: يا أستاذ، صاحب المحل بيقول لك: ات
1402
+
1403
+ 449
1404
+ 00:38:04,210 --> 00:38:09,870
1405
+ خش. المهم يعني بتحصل، بس نادرة.
1406
+
1407
+ 450
1408
+ 00:38:09,870 --> 00:38:11,950
1409
+ هي إيش يعني low confidence؟ مش معناه ثقينها
1410
+
1411
+ 451
1412
+ 00:38:11,950 --> 00:38:15,150
1413
+ مستحيلة، معناه ثقتها أقل من الـ .. أنه unlikely to
1414
+
1415
+ 452
1416
+ 00:38:15,150 --> 00:38:17,990
1417
+ happen .. unlikely بالنسبة لمن؟ بالنسبة للـ
1418
+
1419
+ 453
1420
+ 00:38:17,990 --> 00:38:19,550
1421
+ confidence factor اللي أنت حطيته.
1422
+
1423
+ 454
1424
+ 00:38:32,110 --> 00:38:42,110
1425
+ هذا هو خلاصة
1426
+
1427
+ 455
1428
+ 00:38:42,110 --> 00:38:46,550
1429
+ الأمر بالنسبة لـ Association Rules، وقاليّة
1430
+
1431
+ 456
1432
+ 00:38:46,550 --> 00:38:51,630
1433
+ استنباطها من الـ Item Sales. ماشي هيك من خلاص، و
1434
+
1435
+ 457
1436
+ 00:38:51,630 --> 00:38:53,630
1437
+ المحاضرة الجاية، إن شاء الله، بنبدأ في الموضوع
1438
+
1439
+ 458
1440
+ 00:38:53,630 --> 00:38:56,270
1441
+ الأخير اللي هو الـ principal components of
1442
+
1443
+ 459
1444
+ 00:38:56,270 --> 00:38:56,710
1445
+ businesses
PL9fwy3NUQKwY229s7FFto_DG4Gk-imNVi/ALhp1MicV_Y_postprocess.srt ADDED
@@ -0,0 +1,1836 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ 1
2
+ 00:00:20,790 --> 00:00:23,750
3
+ بسم الله الرحمن الرحيم احنا اليوم ان شاء الله بدنا
4
+
5
+ 2
6
+ 00:00:23,750 --> 00:00:30,510
7
+ نكمل ال a priori algorithm اللي هي بتستخدم في
8
+
9
+ 3
10
+ 00:00:30,510 --> 00:00:38,110
11
+ استخلاص association rules من a set of transactions
12
+
13
+ 4
14
+ 00:00:38,110 --> 00:00:42,730
15
+ ال set of transactions كان اللي هو بنرجع لورا شوية
16
+
17
+ 5
18
+ 00:00:42,730 --> 00:00:46,410
19
+ عشان اذكركوا هاي هذا عبارة عن set of transactions
20
+
21
+ 6
22
+ 00:00:46,410 --> 00:00:49,530
23
+ ال transaction اللي واحدة بتكون مجموعة من ال items
24
+
25
+ 7
26
+ 00:00:50,220 --> 00:00:54,200
27
+ الأن ال algorithm ال a priori algorithm هي عبارة
28
+
29
+ 8
30
+ 00:00:54,200 --> 00:00:59,200
31
+ عن الفريقة لاستخلاص rules association rules اللي
32
+
33
+ 9
34
+ 00:00:59,200 --> 00:01:04,440
35
+ نقدر نستخدمها في ان احنا نعرف ال item الفلاني ايش
36
+
37
+ 10
38
+ 00:01:04,440 --> 00:01:09,860
39
+ عادة لو تم شراءه ايش عادة ممكن يكون ايضا ينشره
40
+
41
+ 11
42
+ 00:01:09,860 --> 00:01:10,280
43
+ معاها
44
+
45
+ 12
46
+ 00:01:14,620 --> 00:01:19,660
47
+ نرجع تاني لـ Algorithm بس برضه نركز على أن نذكر
48
+
49
+ 13
50
+ 00:01:19,660 --> 00:01:23,040
51
+ بمفهوم ال item set ال item set اللي هو أي تشكيلة
52
+
53
+ 14
54
+ 00:01:23,040 --> 00:01:27,900
55
+ من ال items مجمع ال items المتاحة أي تشكيلة منها
56
+
57
+ 15
58
+ 00:01:27,900 --> 00:01:33,660
59
+ بشكل item set ال item sets هذه ممكن تبقى مفردة أو
60
+
61
+ 16
62
+ 00:01:33,660 --> 00:01:41,290
63
+ ممكن تبقى زوجية أو ثلاثية او ايطول حسب كم عدد ال
64
+
65
+ 17
66
+ 00:01:41,290 --> 00:01:44,850
67
+ items اللي عندنا هنا item عرب ال items اللي هنا a
68
+
69
+ 18
70
+ 00:01:44,850 --> 00:01:49,570
71
+ ,b,c,d اربع items بس فبنقدر نشكل اما ثردي او فنائي
72
+
73
+ 19
74
+ 00:01:49,570 --> 00:01:54,730
75
+ او ثلاثي او اكتر اشي اللي هو ال item ال items كلها
76
+
77
+ 20
78
+ 00:01:54,730 --> 00:01:59,490
79
+ مع بعض ال بعدين المفهوم التاني اللي هو بدنا نذكر
80
+
81
+ 21
82
+ 00:01:59,490 --> 00:02:03,110
83
+ ابوه اللي هو ال frequency ال item set a frequency
84
+
85
+ 22
86
+ 00:02:03,110 --> 00:02:06,690
87
+ ال frequency تبعت ال item setان هو هذا ال items
88
+
89
+ 23
90
+ 00:02:06,690 --> 00:02:12,970
91
+ جداش بتكرره في ال وين مع بعض وين في ال
92
+
93
+ 24
94
+ 00:02:12,970 --> 00:02:16,870
95
+ transactions اه ال support بالظبط اللي هو جداش
96
+
97
+ 25
98
+ 00:02:16,870 --> 00:02:21,610
99
+ هالولا ال items بظهروا في جداش نسمة ظهورهم في اكم
100
+
101
+ 26
102
+ 00:02:21,610 --> 00:02:24,290
103
+ transaction من مجموع ال transactions يعني سبع
104
+
105
+ 27
106
+ 00:02:24,290 --> 00:02:29,570
107
+ transactions كمار وظهر هدولا ال ال two items او
108
+
109
+ 28
110
+ 00:02:29,570 --> 00:02:32,170
111
+ هذا ال item set او هذا او اي واحد لان ال frequency
112
+
113
+ 29
114
+ 00:02:32,170 --> 00:02:38,010
115
+ هذهإذا كان عندي minimum support، معناه ذلك إن أنا
116
+
117
+ 30
118
+ 00:02:38,010 --> 00:02:44,250
119
+ معنى بالـ item sets اللي ال frequency تبعتها تساوي
120
+
121
+ 31
122
+ 00:02:44,250 --> 00:02:48,150
123
+ أو أكتر من هذا ال minimum، مش معنى بال item sets
124
+
125
+ 32
126
+ 00:02:48,150 --> 00:02:52,170
127
+ اللي ال frequency تبعتها أقل من ال minimum
128
+
129
+ 33
130
+ 00:02:52,170 --> 00:02:57,770
131
+ support، صح؟ لأنه أنا، زي ما أنتوا شايفين ال item
132
+
133
+ 34
134
+ 00:02:57,770 --> 00:03:02,730
135
+ lettuce هي item set lettuce وكنت أكبر كتيرو فانا
136
+
137
+ 35
138
+ 00:03:02,730 --> 00:03:05,570
139
+ مش معنى بال .. بال .. بال item sets اللي ال
140
+
141
+ 36
142
+ 00:03:05,570 --> 00:03:08,950
143
+ frequency تبعتها ضعيفة بدي ابني rules من item sets
144
+
145
+ 37
146
+ 00:03:08,950 --> 00:03:18,230
147
+ اللي ال frequency تبعتها عالية مهو
148
+
149
+ 38
150
+ 00:03:18,230 --> 00:03:22,210
151
+ ال frequency .. ال frequency تبعت ال .. ال item
152
+
153
+ 39
154
+ 00:03:22,210 --> 00:03:26,070
155
+ set على أساس أنا بتطلع على ال frequency تبعت ال
156
+
157
+ 40
158
+ 00:03:26,070 --> 00:03:33,470
159
+ item set بس بدي ..أقل من ال support المطلوب أقل من
160
+
161
+ 41
162
+ 00:03:33,470 --> 00:03:37,610
163
+ ال support المطلوب أقل من ال minimum support
164
+
165
+ 42
166
+ 00:03:37,610 --> 00:03:41,410
167
+ المفروض يكون أقل من ال frequency المطلوب ماهو ايش
168
+
169
+ 43
170
+ 00:03:41,410 --> 00:03:43,390
171
+ ال frequency احنا فيه عندنا minimum support و
172
+
173
+ 44
174
+ 00:03:43,390 --> 00:03:47,430
175
+ minimum confidence ايش ال minimum frequency هي ال
176
+
177
+ 45
178
+ 00:03:47,430 --> 00:03:49,990
179
+ minimum frequency هي ال minimum support ال
180
+
181
+ 46
182
+ 00:03:49,990 --> 00:03:52,710
183
+ frequent support هذه بتختلف ال confidence ال
184
+
185
+ 47
186
+ 00:03:52,710 --> 00:03:59,400
187
+ confidence اه لما بيجي ناخد ال item setsبنحسب ال
188
+
189
+ 48
190
+ 00:03:59,400 --> 00:04:03,160
191
+ confidence بتاعة ال rule و بنستثنى ال rules اللي
192
+
193
+ 49
194
+ 00:04:03,160 --> 00:04:05,800
195
+ ال confidence بتاعة أقل بس ده لسه قدام ال support
196
+
197
+ 50
198
+ 00:04:05,800 --> 00:04:08,900
199
+ اللي بنحكيه هو نفس المعنى لل frequency لل
200
+
201
+ 51
202
+ 00:04:08,900 --> 00:04:11,700
203
+ frequency بالظبط هو معنى ال frequency يعني كده
204
+
205
+ 52
206
+ 00:04:11,700 --> 00:04:15,900
207
+ تكرارها فهو أصلا مفهوم ال support لما احنا حكينا
208
+
209
+ 53
210
+ 00:04:15,900 --> 00:04:20,140
211
+ قلنا انه
212
+
213
+ 54
214
+ 00:04:20,140 --> 00:04:27,020
215
+ ال rule لما
216
+
217
+ 55
218
+ 00:04:27,020 --> 00:04:30,180
219
+ قلنا هى ruleهذا الهدف الواضح ان الـ support تبقى
220
+
221
+ 56
222
+ 00:04:30,180 --> 00:04:36,460
223
+ 57 ايش يعني؟ يعني هدول الـ two items أجوا مع بعض
224
+
225
+ 57
226
+ 00:04:36,460 --> 00:04:43,120
227
+ بتكرار ب frequency في أربعة من سبعة transactions
228
+
229
+ 58
230
+ 00:04:43,120 --> 00:04:47,560
231
+ فمن هنا اتبعت ال frequency بال support لما أنا
232
+
233
+ 59
234
+ 00:04:47,560 --> 00:04:53,240
235
+ بقول minimum support يعني minimum frequency اتفجنا
236
+
237
+ 60
238
+ 00:04:53,240 --> 00:05:00,040
239
+ على ان هنا نستثنىالـ item sets ال frequency تبعتها
240
+
241
+ 61
242
+ 00:05:00,040 --> 00:05:06,540
243
+ أقل من ال minimum سبتورد، صح؟ و بنستثنى أي subset،
244
+
245
+ 62
246
+ 00:05:06,540 --> 00:05:12,200
247
+ أي item set بيبني عليها، في سؤال تاني؟
248
+
249
+ 63
250
+ 00:05:19,070 --> 00:05:21,810
251
+ ال D لحالك؟ اه ال D اللي احنا مستخنينها أساسا من
252
+
253
+ 64
254
+ 00:05:21,810 --> 00:05:24,670
255
+ الأول عارف انه مستخنينها ليش مستخنينها لإنه من أقل
256
+
257
+ 65
258
+ 00:05:24,670 --> 00:05:27,530
259
+ من او من سبقه اه بس بقدر أطلع في رول برضه ان ال D
260
+
261
+ 66
262
+ 00:05:27,530 --> 00:05:31,470
263
+ مش هتيجي إلا لو كان معاها A يعني ك frequency عالي
264
+
265
+ 67
266
+ 00:05:31,470 --> 00:05:35,290
267
+ أكتر frequency إيجي معاها ان مثلا على ال A ال D؟
268
+
269
+ 68
270
+ 00:05:35,290 --> 00:05:38,130
271
+ اه بس مايكون معاكسي مثلا ال D مستحيل ييجي معاك
272
+
273
+ 69
274
+ 00:05:38,130 --> 00:05:42,450
275
+ يعني أو ييجي زي هيك جصدي أنه احنا لما نستخنينها اه
276
+
277
+ 70
278
+ 00:05:42,450 --> 00:05:45,580
279
+ تمام؟بالضبط بالأول والآخر ال D هي عبارة عن ال
280
+
281
+ 71
282
+ 00:05:45,580 --> 00:05:50,600
283
+ product انا مهتم في ذلك بس ايش انا مهتم في ايش
284
+
285
+ 72
286
+ 00:05:50,600 --> 00:05:54,580
287
+ الان انا كده مهتم انه ال D هذه لو بدي انا اجيبها
288
+
289
+ 73
290
+ 00:05:54,580 --> 00:05:57,940
291
+ مع product تانية ايش اكتر product انا بدي اضيف
292
+
293
+ 74
294
+ 00:05:57,940 --> 00:06:01,800
295
+ معاهم تمام ده ممكن اذا انت معني بيه ايش اكتر
296
+
297
+ 75
298
+ 00:06:01,800 --> 00:06:07,880
299
+ product ممكن ييجي معاها تمام بتشوف هذا و هذا ايش
300
+
301
+ 76
302
+ 00:06:07,880 --> 00:06:13,010
303
+ ال frequencies بتاعتهمأصلا هذا هو السؤال انه اي
304
+
305
+ 77
306
+ 00:06:13,010 --> 00:06:17,770
307
+ item ايش اكتر product ممكن ييجي معاه لأ احنا
308
+
309
+ 78
310
+ 00:06:17,770 --> 00:06:21,450
311
+ عاوزين نعرف انه لو انا لو ال customer هشتره دي
312
+
313
+ 79
314
+ 00:06:21,450 --> 00:06:26,690
315
+ تمام ايش غالبا هيشتري هيشتري كده و كده طيب بس
316
+
317
+ 80
318
+ 00:06:26,690 --> 00:06:33,550
319
+ المهم انه انا ال D هذا ال D هذا اذا هو نسبة شرائه
320
+
321
+ 81
322
+ 00:06:33,550 --> 00:06:39,140
323
+ منخفضة جدانسبة شراءه متخفضة للغاية جدا ال business
324
+
325
+ 82
326
+ 00:06:39,140 --> 00:06:43,180
327
+ logic انه انا مش معنى بعد هيك اذا هو نفسه متخفض
328
+
329
+ 83
330
+ 00:06:43,180 --> 00:06:48,640
331
+ اكتر شراءه يعني مثلا الصاص هذا مش عارف كيف بهمني
332
+
333
+ 84
334
+ 00:06:48,640 --> 00:06:54,640
335
+ امره كتير لانه نسبة شراءه هالية صحيح لما تكرر هو ك
336
+
337
+ 85
338
+ 00:06:54,640 --> 00:07:01,340
339
+ itemفي أربعة من سبعة سبعة و خمسين هذا مش بسيط انا
340
+
341
+ 86
342
+ 00:07:01,340 --> 00:07:03,980
343
+ معنى بالخمسة و عشرين فما فوق مش كان هيك ال minimum
344
+
345
+ 87
346
+ 00:07:03,980 --> 00:07:08,580
347
+ support كان هنا في الاول ما بدأنا اول ما بدأنا
348
+
349
+ 88
350
+ 00:07:08,580 --> 00:07:12,580
351
+ minimum support تخيلوا items اقل من خمسة و عشرين
352
+
353
+ 89
354
+ 00:07:12,580 --> 00:07:18,640
355
+ في الميةمش هتفيدني كتير، ليش؟ لأنه لسه الـ25 هذه،
356
+
357
+ 90
358
+ 00:07:18,640 --> 00:07:24,260
359
+ إذا هو أجاري من الـ25، لسه هتضعف ال support مع ال
360
+
361
+ 91
362
+ 00:07:24,260 --> 00:07:28,020
363
+ rules اللي بدها تتفرج منهم، و أصل احنا ليش كارين
364
+
365
+ 92
366
+ 00:07:28,020 --> 00:07:35,360
367
+ نستثنى؟ ليش تستثنى اللي بتفرع من الـD؟ لأن ال
368
+
369
+ 93
370
+ 00:07:35,360 --> 00:07:41,940
371
+ probability، احتمالية ال combination هذههي أقل من
372
+
373
+ 94
374
+ 00:07:41,940 --> 00:07:44,260
375
+ ال case تبعتها هي ال probability تبعتها هي ال case
376
+
377
+ 95
378
+ 00:07:44,260 --> 00:07:49,300
379
+ تبعتها هي ال probability تبعتها هي ال case تبعتها
380
+
381
+ 96
382
+ 00:07:49,300 --> 00:07:50,160
383
+ هي ال case تبعتها هي ال case تبعتها هي ال case
384
+
385
+ 97
386
+ 00:07:50,160 --> 00:07:54,860
387
+ تبعتها هي ال case تبعتها هي ال case تبعتها هي ال
388
+
389
+ 98
390
+ 00:07:54,860 --> 00:07:55,720
391
+ case تبعتها هي ال case تبعتها هي ال case تبعتها هي
392
+
393
+ 99
394
+ 00:07:55,720 --> 00:07:57,840
395
+ ال case تبعتها هي ال case تبعتها هي ال case تبعتها
396
+
397
+ 100
398
+ 00:07:57,840 --> 00:08:00,360
399
+ case تبعتها هي ال case تبعتها هي ال case تبعتها هي
400
+
401
+ 101
402
+ 00:08:00,360 --> 00:08:07,080
403
+ ال case تبعتها هي ال case تبعتها هي ال case تبعتها
404
+
405
+ 102
406
+ 00:08:07,080 --> 00:08:08,820
407
+ هي ال case تبعتها هي ال case تبعتها هي ال case
408
+
409
+ 103
410
+ 00:08:08,820 --> 00:08:11,580
411
+ تبعتها هي ال case تبعتها هي العلى هذا المبدأ
412
+
413
+ 104
414
+ 00:08:11,580 --> 00:08:15,040
415
+ نستثنى
416
+
417
+ 105
418
+ 00:08:15,040 --> 00:08:20,220
419
+ بما أن هذا ال item set ال frequency تبعته أقل من
420
+
421
+ 106
422
+ 00:08:20,220 --> 00:08:24,020
423
+ المصبوف يبقى كل ما يبقى أقل يبقى نستثنى من كلهم
424
+
425
+ 107
426
+ 00:08:24,020 --> 00:08:30,720
427
+ بعد ذلك
428
+
429
+ 108
430
+ 00:08:30,720 --> 00:08:35,160
431
+ رأينا كيف نعمل
432
+
433
+ 109
434
+ 00:08:35,160 --> 00:08:39,660
435
+ أولا نبدأ بال single items
436
+
437
+ 110
438
+ 00:08:43,700 --> 00:08:48,580
439
+ خلّينا نبدأ بالطلاع على ال steps ال first step ان
440
+
441
+ 111
442
+ 00:08:48,580 --> 00:08:54,660
443
+ احنا بنبدأ بال single item بال single item item
444
+
445
+ 112
446
+ 00:08:54,660 --> 00:08:57,020
447
+ sets يعني ال item sets اللي بتحتوي على single item
448
+
449
+ 113
450
+ 00:08:57,020 --> 00:09:01,680
451
+ تمام نحسب مين ال support تبعه و نستثنى اللي اقل من
452
+
453
+ 114
454
+ 00:09:01,680 --> 00:09:06,600
455
+ ال minimum الان هدولة ال single item item sets ال
456
+
457
+ 115
458
+ 00:09:06,600 --> 00:09:10,980
459
+ item sets الفردية بنعتبرهم seals عشان نعمل منهم ال
460
+
461
+ 116
462
+ 00:09:10,980 --> 00:09:11,540
463
+ two item
464
+
465
+ 117
466
+ 00:09:14,750 --> 00:09:18,470
467
+ الزوجية فبنعمل in the second pass ال algorithm
468
+
469
+ 118
470
+ 00:09:18,470 --> 00:09:22,690
471
+ uses a sealed set هم عبارة عن single item item set
472
+
473
+ 119
474
+ 00:09:22,690 --> 00:09:26,610
475
+ to generate two item two item أيش item sets
476
+
477
+ 120
478
+ 00:09:26,610 --> 00:09:30,850
479
+ candidate هنا لأن لسه هم لما نطلعهم ال item sets
480
+
481
+ 121
482
+ 00:09:30,850 --> 00:09:34,790
483
+ لسه بدنا نقيم بدنا نحسب ال frequency تبعتهم عشان
484
+
485
+ 122
486
+ 00:09:34,790 --> 00:09:40,770
487
+ نشوف مين منهم أكتر و مين منهم أقل من ال support ال
488
+
489
+ 123
490
+ 00:09:40,770 --> 00:09:46,410
491
+ minimum فهمأول ما بنعمله جداريش هم Candidates شركة
492
+
493
+ 124
494
+ 00:09:46,410 --> 00:09:51,050
495
+ ما بسميهم Candidates بعد ما بنقيمهم نفذ اللي أقل و
496
+
497
+ 125
498
+ 00:09:51,050 --> 00:09:57,010
499
+ بنستثنيه و بظهر لنا اللي بناخده لأن each candidate
500
+
501
+ 126
502
+ 00:09:57,010 --> 00:10:03,190
503
+ item set is produced by joining two item sets من
504
+
505
+ 127
506
+ 00:10:03,190 --> 00:10:06,730
507
+ فردة two single item item sets او ده seed set
508
+
509
+ 128
510
+ 00:10:09,590 --> 00:10:13,250
511
+ الان من ال item sets المفردة اعملنا combination
512
+
513
+ 129
514
+ 00:10:13,250 --> 00:10:17,330
515
+ لها لان هدولة كلهم عبارة عن واحد وعشرين candidates
516
+
517
+ 130
518
+ 00:10:17,330 --> 00:10:21,030
519
+ لما تحسبوا ال frequency تبعهم كيف تحسبوا ال
520
+
521
+ 131
522
+ 00:10:21,030 --> 00:10:28,230
523
+ frequency تبعهم نضرر نسبة وجود الاتنين مع بعض في
524
+
525
+ 132
526
+ 00:10:28,230 --> 00:10:32,950
527
+ ال transactions اكم ال transactionأجى فيها بيف و
528
+
529
+ 133
530
+ 00:10:32,950 --> 00:10:38,430
531
+ بريد مع بعض صح من عدد ال transactions الإجمالي هذه
532
+
533
+ 134
534
+ 00:10:38,430 --> 00:10:43,970
535
+ هي ليش ال frequency دمات ال item set ولا لأ؟ اللي
536
+
537
+ 135
538
+ 00:10:43,970 --> 00:10:48,030
539
+ منخفض ال frequency دماتي معاني ال minimum support
540
+
541
+ 136
542
+ 00:10:48,030 --> 00:10:52,130
543
+ بنستخدمه فبعد ما نسوى هذا العملية طولة معاه بس
544
+
545
+ 137
546
+ 00:10:52,130 --> 00:10:58,770
547
+ اللي هو الأربعة الأربعة هدولة okayلأن الأربعة دول
548
+
549
+ 138
550
+ 00:10:58,770 --> 00:11:03,870
551
+ لو بيحرن seeds لمن؟ للخطوة اللاحقة اللي هي three
552
+
553
+ 139
554
+ 00:11:03,870 --> 00:11:09,010
555
+ item item sets صح؟ كيف ممكن انا اعمل three item
556
+
557
+ 140
558
+ 00:11:09,010 --> 00:11:13,110
559
+ item sets من بدي
560
+
561
+ 141
562
+ 00:11:13,110 --> 00:11:19,090
563
+ اجي على two مش��ركين في أنصر واحد و اعمل اخدي ال
564
+
565
+ 142
566
+ 00:11:19,090 --> 00:11:25,690
567
+ union تبقى يعني بدي اجي لبيف milk milk sauce و
568
+
569
+ 143
570
+ 00:11:25,690 --> 00:11:32,810
571
+ بصير عندىbeef milk sauce و
572
+
573
+ 144
574
+ 00:11:32,810 --> 00:11:36,790
575
+ بعدين beef milk spaghetti طبعا؟ okay لأن انت خد
576
+
577
+ 145
578
+ 00:11:36,790 --> 00:11:40,570
579
+ هذا و خد هذا ايش ال union تبقى احنا؟ ال union ليه
580
+
581
+ 146
582
+ 00:11:40,570 --> 00:11:46,010
583
+ يحتوي على أصل متكرر صح؟ فبدك ت .. و خد هذا مع هذا
584
+
585
+ 147
586
+ 00:11:46,010 --> 00:11:50,470
587
+ برضه خد برضه هذا مع هذا على .. join على spaghetti
588
+
589
+ 148
590
+ 00:11:50,470 --> 00:11:56,350
591
+ مظبوط؟ okay و هذا مع هذا join على ال sauce مظبوط؟
592
+
593
+ 149
594
+ 00:11:56,710 --> 00:12:01,090
595
+ فبطلع عندك الآن اللي
596
+
597
+ 150
598
+ 00:12:01,090 --> 00:12:08,470
599
+ هم واحد اتنين تلاتة هدول التلاتة برضه candidates
600
+
601
+ 151
602
+ 00:12:08,470 --> 00:12:15,050
603
+ لما تحسب ال frequency تبعهم و تشوف مين منهم اقل او
604
+
605
+ 152
606
+ 00:12:15,050 --> 00:12:20,810
607
+ اعلى من ال minimum support بطلع معاك يعني هذا
608
+
609
+ 153
610
+ 00:12:20,810 --> 00:12:29,090
611
+ احسبها او احسبها هنا فبيظل معاهبس اللي هو هذا ال
612
+
613
+ 154
614
+ 00:12:29,090 --> 00:12:35,230
615
+ milk sauce spaghetti وال item set الوحيد الأعلى في
616
+
617
+ 155
618
+ 00:12:35,230 --> 00:12:37,690
619
+ ال support تبعه ال frequency تبعته من ال minimum
620
+
621
+ 156
622
+ 00:12:37,690 --> 00:12:45,930
623
+ support ماشي okay okay الان بعد هيك من هذا ايش انا
624
+
625
+ 157
626
+ 00:12:45,930 --> 00:12:50,830
627
+ بقدر اطلع خلاص يعني لو في اندي طلع اتنين ثلاثيات
628
+
629
+ 158
630
+ 00:12:50,830 --> 00:12:58,020
631
+ انا ببدأ اأدمجهم عشان أطلع منهم كمان مظبوط لكن
632
+
633
+ 159
634
+ 00:12:58,020 --> 00:13:00,460
635
+ مافيش ايه اللي هي ده يبقى حتيجة فالان ال algorithm
636
+
637
+ 160
638
+ 00:13:00,460 --> 00:13:04,020
639
+ في ال phase الأول تبعها اللي هو generating ال item
640
+
641
+ 161
642
+ 00:13:04,020 --> 00:13:07,800
643
+ set لان لو تتذكروا ال phase الأول أولا generate
644
+
645
+ 162
646
+ 00:13:07,800 --> 00:13:16,360
647
+ ايش item sets generate
648
+
649
+ 163
650
+ 00:13:16,360 --> 00:13:23,480
651
+ بتحط هنا frequent item sets مظبوط ال algorithm
652
+
653
+ 164
654
+ 00:13:23,970 --> 00:13:28,670
655
+ بتطلع لي في الأول بس ال frequency يعني اللي ال
656
+
657
+ 165
658
+ 00:13:28,670 --> 00:13:31,650
659
+ frequency بتبعها أكبر من ال .. بعدين الخطوة
660
+
661
+ 166
662
+ 00:13:31,650 --> 00:13:38,110
663
+ التانية إيش كانت ال rules ال rules ال association
664
+
665
+ 167
666
+ 00:13:38,110 --> 00:13:45,390
667
+ rules فعمليا الان هذا ال item set اللي طلع معانا
668
+
669
+ 168
670
+ 00:13:45,390 --> 00:13:52,150
671
+ بدي أبني منه rules بقدر أطلع منه أكتر ruleلأن in
672
+
673
+ 169
674
+ 00:13:52,150 --> 00:13:57,770
675
+ general انا لو عندي اي item set why؟ اكمل subset
676
+
677
+ 170
678
+ 00:13:57,770 --> 00:14:04,730
679
+ alone هنا تلاتة لو أخدت بيف لحالها لو اشيلت بيف
680
+
681
+ 171
682
+ 00:14:04,730 --> 00:14:13,570
683
+ هيطلع معالي milk هاي بيف لحالها subset و milk مع
684
+
685
+ 172
686
+ 00:14:13,570 --> 00:14:21,390
687
+ سوس another subset هاي two subsets لو شيلت milk
688
+
689
+ 173
690
+ 00:14:22,280 --> 00:14:30,980
691
+ milk لحاله subset و beef مع sauce
692
+
693
+ 174
694
+ 00:14:30,980 --> 00:14:34,140
695
+ هاي كمان two subsets هاي السلانة اللي هي اربعة
696
+
697
+ 175
698
+ 00:14:34,140 --> 00:14:40,760
699
+ اتنين تلاتة اربعة مظبوط؟ لو شيل صوص لحالة ايش
700
+
701
+ 176
702
+ 00:14:40,760 --> 00:14:49,620
703
+ بيضل؟ beef مع milk هي
704
+
705
+ 177
706
+ 00:14:49,620 --> 00:14:54,180
707
+ واحد اتنين هي ستة subsetsمظبوط فانا عمليا من
708
+
709
+ 178
710
+ 00:14:54,180 --> 00:14:58,160
711
+ subset واحد من item set واحد من item set واحد بقدر
712
+
713
+ 179
714
+ 00:14:58,160 --> 00:15:02,380
715
+ اقلع مجموعة من ال subsets لان هذه ال subsets انا
716
+
717
+ 180
718
+ 00:15:02,380 --> 00:15:08,080
719
+ معاه اشوف اذا في association ما بينها ولا لأ فانا
720
+
721
+ 181
722
+ 00:15:08,080 --> 00:15:13,040
723
+ الان ا leave a frequent item set Y which contains
724
+
725
+ 182
726
+ 00:15:13,040 --> 00:15:17,640
727
+ at least two items يعني لو هم بس two items لو Y
728
+
729
+ 183
730
+ 00:15:17,640 --> 00:15:26,200
731
+ هذا بيحتوي على بسA و B هذه A لحالها subset و B
732
+
733
+ 184
734
+ 00:15:26,200 --> 00:15:36,020
735
+ لحالها subset مظبوط؟ مظبوط انا .. فمن هذول ال two
736
+
737
+ 185
738
+ 00:15:36,020 --> 00:15:42,940
739
+ subsets تقوم I بقدر اعمل association rule زي هيك و
740
+
741
+ 186
742
+ 00:15:42,940 --> 00:15:47,020
743
+ اعمل rule تانية زي هيك هذول two different rules و
744
+
745
+ 187
746
+ 00:15:47,020 --> 00:15:50,900
747
+ هم نفس ال rule two different rules صح؟
748
+
749
+ 188
750
+ 00:15:53,500 --> 00:15:58,540
751
+ فعمليا لو عندي item set item set يحتوي بس على
752
+
753
+ 189
754
+ 00:15:58,540 --> 00:16:02,800
755
+ اتنين انا ممكن اعمل منه two rules فمن فترة لو
756
+
757
+ 190
758
+ 00:16:02,800 --> 00:16:07,920
759
+ تلاتة بقدر اعمل multiple subsets و من ال subsets
760
+
761
+ 191
762
+ 00:16:07,920 --> 00:16:14,380
763
+ هذه اعمل multiple rules ال rule هذه الان كل rule
764
+
765
+ 192
766
+ 00:16:14,380 --> 00:16:19,520
767
+ ممكن اعملها is a candidate rule كل rule ممكن
768
+
769
+ 193
770
+ 00:16:19,520 --> 00:16:25,320
771
+ اعملها is a candidate ruleلحد ما احسب ال
772
+
773
+ 194
774
+ 00:16:25,320 --> 00:16:28,920
775
+ confidence تبعها و اشوف اذا ال confidence تبع ال
776
+
777
+ 195
778
+ 00:16:28,920 --> 00:16:32,320
779
+ role اكبر من ال minimum من ال minimum confidence
780
+
781
+ 196
782
+ 00:16:32,320 --> 00:16:37,040
783
+ بخليها اجالي ال minimum confidence ب .. ارميها ع
784
+
785
+ 197
786
+ 00:16:37,040 --> 00:16:40,440
787
+ شكلها صح؟ فالان صارنا الان في ال phase التانية
788
+
789
+ 198
790
+ 00:16:40,440 --> 00:16:44,800
791
+ generating the roles مش معناه ذلك بس ان انا اخد
792
+
793
+ 199
794
+ 00:16:44,800 --> 00:16:49,240
795
+ subsets و اربطها مع بعض اللي ايضا احسب ال .. زي
796
+
797
+ 200
798
+ 00:16:49,240 --> 00:16:53,080
799
+ هنا نفس الشيء هنا كنا generating item setsقلنا to
800
+
801
+ 201
802
+ 00:16:53,080 --> 00:16:56,140
803
+ generate اول شي candidate sets فده نحسب اللي هدا و
804
+
805
+ 202
806
+ 00:16:56,140 --> 00:17:00,080
807
+ نستثنى اللي اكتر .. اللي اقل منه و هنا نفس الشيء
808
+
809
+ 203
810
+ 00:17:00,080 --> 00:17:06,800
811
+ لنا ن generate candidate rules و نستثنى اللي اقل
812
+
813
+ 204
814
+ 00:17:06,800 --> 00:17:12,200
815
+ من ال minimum ياش confidence minimum confidence ال
816
+
817
+ 205
818
+ 00:17:12,200 --> 00:17:18,140
819
+ confidence تبع ايه هو .. هو ابقى عن ال support تبع
820
+
821
+ 206
822
+ 00:17:18,140 --> 00:17:25,890
823
+ ال .. ال .. عندي وايالحالة البسيطة يحتوي على only
824
+
825
+ 207
826
+ 00:17:25,890 --> 00:17:34,790
827
+ two items هذا ال
828
+
829
+ 208
830
+ 00:17:34,790 --> 00:17:38,030
831
+ item set اللي يحتوي على two items بعمل منه أكام
832
+
833
+ 209
834
+ 00:17:38,030 --> 00:17:49,610
835
+ subset اتنين هذا سامع X واحد هذا سامع X واحد وهذا
836
+
837
+ 210
838
+ 00:17:49,610 --> 00:17:56,350
839
+ سامع X اتنينهذا subset وهذا subset صح؟ الان لو
840
+
841
+ 211
842
+ 00:17:56,350 --> 00:18:03,470
843
+ عملت rule انا ال rule هذه x واحد ال
844
+
845
+ 212
846
+ 00:18:03,470 --> 00:18:08,510
847
+ rule هذه عبارة عن ايش ال x اتنين okay الان بديش
848
+
849
+ 213
850
+ 00:18:08,510 --> 00:18:15,550
851
+ اكتب x اتنين بدي اكتب y ناقص x واحد بظبط؟ بظبط؟
852
+
853
+ 214
854
+ 00:18:15,550 --> 00:18:19,960
855
+ okay بحطهم بجوز زي ما هو زي ما حضرتهم هناهذه واحدة
856
+
857
+ 215
858
+ 00:18:19,960 --> 00:18:25,680
859
+ القوانين والثانية القوانين X2 X2 X2 X2 X2 X2 X2 X2
860
+
861
+ 216
862
+ 00:18:25,680 --> 00:18:29,600
863
+ X2 X2 X2 X2 X2 X2 X2 X2 X2 X2 X2 X2 X2 X2 X2 X2 X2
864
+
865
+ 217
866
+ 00:18:29,600 --> 00:18:29,760
867
+ X2 X2 X2 X2 X2 X2 X2 X2 X2 X2 X2 X2 X2 X2 X2 X2 X2
868
+
869
+ 218
870
+ 00:18:29,760 --> 00:18:29,940
871
+ X2 X2 X2 X2 X2 X2 X2 X2 X2 X2 X2 X2 X2 X2 X2 X2 X2
872
+
873
+ 219
874
+ 00:18:29,940 --> 00:18:31,800
875
+ X2 X2 X2 X2 X2 X2 X2 X2 X2 X2 X2 X2 X2 X2 X2 X2 X2
876
+
877
+ 220
878
+ 00:18:31,800 --> 00:18:32,900
879
+ X2 X2 X2 X2 X2 X2 X2 X2 X2 X2 X2 X2 X2 X2 X2 X2 X2
880
+
881
+ 221
882
+ 00:18:32,900 --> 00:18:36,820
883
+ X2 X2 X2 X2 X2 X2 X2 X2
884
+
885
+ 222
886
+ 00:18:36,820 --> 00:18:46,900
887
+ X2 X2
888
+
889
+ 223
890
+ 00:18:46,900 --> 00:18:47,860
891
+ X
892
+
893
+ 224
894
+ 00:18:58,420 --> 00:19:01,440
895
+ هنا لما اقول معايا ال 80% مش هال 80% كانت ال
896
+
897
+ 225
898
+ 00:19:01,440 --> 00:19:04,720
899
+ confidence تبعت ايش تبعت ال sauce الى ال spaghetti
900
+
901
+ 226
902
+ 00:19:04,720 --> 00:19:17,380
903
+ وين ال Y هنا ال Y هي ال sauce مع ال spaghetti و
904
+
905
+ 227
906
+ 00:19:17,380 --> 00:19:23,940
907
+ ال X عندي هي ال sauce تمام
908
+
909
+ 228
910
+ 00:19:23,940 --> 00:19:29,560
911
+ و انا اعمل rule بتقولمن X إلى Y نقص X اللي هي يعني
912
+
913
+ 229
914
+ 00:19:29,560 --> 00:19:36,480
915
+ من Y نقص X؟ Spaghetti صح؟ شيل الصوص من Y بطالة
916
+
917
+ 230
918
+ 00:19:36,480 --> 00:19:40,600
919
+ Spaghetti كمان؟ فالـ S ال confidence تبع هذه كلام
920
+
921
+ 231
922
+ 00:19:40,600 --> 00:19:48,160
923
+ ايش كان؟ هو عبارة عن جدّيش نسبة غبور جدّيش ال
924
+
925
+ 232
926
+ 00:19:48,160 --> 00:19:54,800
927
+ support تبع هذا كلام كله صح؟ Y
928
+
929
+ 233
930
+ 00:19:57,130 --> 00:20:05,010
931
+ على ال support تبع ال X يعني أكم مرة كان ظهر X
932
+
933
+ 234
934
+ 00:20:05,010 --> 00:20:13,270
935
+ الصوص؟ خمس مرات Y اللي هم الصوص مع ال spaghetti
936
+
937
+ 235
938
+ 00:20:13,270 --> 00:20:17,150
939
+ أكم مرة كان ظهرها؟ أربعة كان عند الصوص ظهرها في
940
+
941
+ 236
942
+ 00:20:17,150 --> 00:20:21,530
943
+ خمس transactions أربعة منهم كان معاها الصوص مع ال
944
+
945
+ 237
946
+ 00:20:21,530 --> 00:20:29,760
947
+ spaghetti صح؟ فمن هنا أجد 80%اللي هم 4 على 5 وهي
948
+
949
+ 238
950
+ 00:20:29,760 --> 00:20:34,420
951
+ نفس حسبتنا
952
+
953
+ 239
954
+ 00:20:34,420 --> 00:20:41,480
955
+ هنا صح
956
+
957
+ 240
958
+ 00:20:41,480 --> 00:20:45,580
959
+ نرجع تاني وبالتالي انا مابحسب ال confidence دي انا
960
+
961
+ 241
962
+ 00:20:45,580 --> 00:20:50,200
963
+ صار عندي candidate rules candidate rules اللي هم
964
+
965
+ 242
966
+ 00:20:50,200 --> 00:20:53,480
967
+ هاي واحدة R1
968
+
969
+ 243
970
+ 00:20:56,900 --> 00:21:02,240
971
+ YR2 يجب أن تحسب ال confidence R1 يجب أن تحسب ال
972
+
973
+ 244
974
+ 00:21:02,240 --> 00:21:14,020
975
+ support الكبير Y على ال support ال condition صح؟
976
+
977
+ 245
978
+ 00:21:14,020 --> 00:21:20,520
979
+ إذا كان أكبر من أو يساوي ال minimum يمكن أن أتركها
980
+
981
+ 246
982
+ 00:21:24,610 --> 00:21:28,830
983
+ تمام فعندك هنا ال .. ايش اللي احنا كنا بنطلع عليه
984
+
985
+ 247
986
+ 00:21:28,830 --> 00:21:34,310
987
+ ال beef مع ال .. في الأول .. ثم شوية .. اوكي
988
+
989
+ 248
990
+ 00:21:34,310 --> 00:21:38,390
991
+ لنفترض ان في عندي أنا بغاية تحتوي بس على ال beef و
992
+
993
+ 249
994
+ 00:21:38,390 --> 00:21:41,950
995
+ ال milk فلان .. مش عارف تاني
996
+
997
+ 250
998
+ 00:21:58,800 --> 00:22:08,820
999
+ الان x واحد هو بيف لحالي تمام و
1000
+
1001
+ 251
1002
+ 00:22:08,820 --> 00:22:14,600
1003
+ x اتنين هو milk لحالي الان
1004
+
1005
+ 252
1006
+ 00:22:14,600 --> 00:22:23,560
1007
+ في عندي two rules rule one اللي هي ان x واحد ده
1008
+
1009
+ 253
1010
+ 00:22:23,560 --> 00:22:26,320
1011
+ هي ترجمتها milk بيف
1012
+
1013
+ 254
1014
+ 00:22:30,370 --> 00:22:37,790
1015
+ Rule 2 DX2 ترجمتها
1016
+
1017
+ 255
1018
+ 00:22:37,790 --> 00:22:42,030
1019
+ milk الان
1020
+
1021
+ 256
1022
+ 00:22:42,030 --> 00:22:52,310
1023
+ ال confidence بيساوي ال support ال confidence تبع
1024
+
1025
+ 257
1026
+ 00:22:52,310 --> 00:23:00,660
1027
+ rule واحد بيساوي ال support Y علىSupport X1 هو
1028
+
1029
+ 258
1030
+ 00:23:00,660 --> 00:23:06,260
1031
+ يساوي لو طلعنا نرجع لل transaction حيث نادي بيف و
1032
+
1033
+ 259
1034
+ 00:23:06,260 --> 00:23:16,440
1035
+ ملك جايين جايين مرتين من السبعة و في ال .. هو ال
1036
+
1037
+ 260
1038
+ 00:23:16,440 --> 00:23:19,700
1039
+ beef جاي مرتين من السبعة و في المرتين جاي معنا ملك
1040
+
1041
+ 261
1042
+ 00:23:19,700 --> 00:23:23,820
1043
+ فتسعة
1044
+
1045
+ 262
1046
+ 00:23:23,820 --> 00:23:26,720
1047
+ و عشرين هي عبارة عن اتنين على السبعةو بيطلع ال
1048
+
1049
+ 263
1050
+ 00:23:26,720 --> 00:23:29,740
1051
+ support واحد اسم ال confidence واحد confidence
1052
+
1053
+ 264
1054
+ 00:23:29,740 --> 00:23:32,060
1055
+ معانا ال confidence لحاله بس تلاحظ ان احنا مش
1056
+
1057
+ 265
1058
+ 00:23:32,060 --> 00:23:36,200
1059
+ معاناين ال confidence لحاله احنا هذه طلعت معانا
1060
+
1061
+ 266
1062
+ 00:23:36,200 --> 00:23:38,920
1063
+ اصلا لان ال support تبعها كان .. طبعا ال support
1064
+
1065
+ 267
1066
+ 00:23:38,920 --> 00:23:43,420
1067
+ تبع ال confidence ال sets هادولة كويس لان بس هذا
1068
+
1069
+ 268
1070
+ 00:23:43,420 --> 00:23:46,020
1071
+ لا يكفي واحد ال support لحاله او ال confidence
1072
+
1073
+ 269
1074
+ 00:23:46,020 --> 00:23:50,760
1075
+ لحاله يعني لان التانية هتطلع ال confidence تبعها
1076
+
1077
+ 270
1078
+ 00:23:53,870 --> 00:23:56,690
1079
+ بعد عمره ال 29 هي ال support تبقى طويلة في
1080
+
1081
+ 271
1082
+ 00:23:56,690 --> 00:24:03,790
1083
+ الحالتين هنا 57% لأن الملك ال support تبقى عالي و
1084
+
1085
+ 272
1086
+ 00:24:03,790 --> 00:24:10,270
1087
+ بس في مرتين منهم جايم عادي فانخفض ال confidence
1088
+
1089
+ 273
1090
+ 00:24:10,270 --> 00:24:15,190
1091
+ تبقى أبوه ككل صارت 50% الان هذه على الرغم من ان ال
1092
+
1093
+ 274
1094
+ 00:24:15,190 --> 00:24:19,510
1095
+ support كويس الا ان ال confidence منخفض فخرقت أحد
1096
+
1097
+ 275
1098
+ 00:24:19,510 --> 00:24:23,620
1099
+ الشرطين الشرطين اللي لازم يبقىالـ support أكتر من
1100
+
1101
+ 276
1102
+ 00:24:23,620 --> 00:24:27,340
1103
+ 25 و ال confidence أكتر من 75 فهذا ليس حق تطلع حتى
1104
+
1105
+ 277
1106
+ 00:24:27,340 --> 00:24:31,700
1107
+ استثناء will be discarded عن جهة الهم يعني هو
1108
+
1109
+ 278
1110
+ 00:24:31,700 --> 00:24:34,860
1111
+ بيأخذ ال minimum من ال confidence لل two rules
1112
+
1113
+ 279
1114
+ 00:24:34,860 --> 00:24:38,200
1115
+ ايوة بس ال minimum تبع ال support تبع ال support
1116
+
1117
+ 280
1118
+ 00:24:38,200 --> 00:24:42,460
1119
+ بيجي ليه بيأخذ فيها الأتباع في المرحلة في ال stage
1120
+
1121
+ 281
1122
+ 00:24:42,460 --> 00:24:46,960
1123
+ one and generating the item sets لما أعمل
1124
+
1125
+ 282
1126
+ 00:24:46,960 --> 00:24:52,240
1127
+ generating rules بيبين معايا ال confidenceبيعطيك
1128
+
1129
+ 283
1130
+ 00:24:52,240 --> 00:24:55,640
1131
+ اتفاق ال contents الخاص بهم اتفاق ال contents
1132
+
1133
+ 284
1134
+ 00:24:55,640 --> 00:24:58,160
1135
+ الخاص بهم اتفاق ال contents الخاص بهم اتفاق ال
1136
+
1137
+ 285
1138
+ 00:24:58,160 --> 00:24:59,680
1139
+ contents الخاص بهم اتفاق ال contents الخاص بهم
1140
+
1141
+ 286
1142
+ 00:24:59,680 --> 00:25:00,800
1143
+ اتفاق ال contents الخاص بهم اتفاق ال contents
1144
+
1145
+ 287
1146
+ 00:25:00,800 --> 00:25:02,340
1147
+ الخاص بهم اتفاق ال contents الخاص بهم اتفاق ال
1148
+
1149
+ 288
1150
+ 00:25:02,340 --> 00:25:03,780
1151
+ contents الخاص بهم اتفاق ال contents الخاص بهم
1152
+
1153
+ 289
1154
+ 00:25:03,780 --> 00:25:07,680
1155
+ اتفاق ال contents الخاص بهم اتفاق ال contents
1156
+
1157
+ 290
1158
+ 00:25:07,680 --> 00:25:09,160
1159
+ الخاص بهم اتفاق ال contents الخاص بهم اتفاق ال
1160
+
1161
+ 291
1162
+ 00:25:09,160 --> 00:25:10,000
1163
+ اتفاق ال contents الخاص بهم اتفاق ال contents
1164
+
1165
+ 292
1166
+ 00:25:10,000 --> 00:25:17,400
1167
+ الخاص بهم اتفاق ال
1168
+
1169
+ 293
1170
+ 00:25:17,400 --> 00:25:24,860
1171
+ contents الخاص بهم اتفأحنا قلنا بصفة عامة لو عدنا
1172
+
1173
+ 294
1174
+ 00:25:24,860 --> 00:25:30,100
1175
+ item set ال rules اللي بقدر اعمله هي 2 اقص m نقص
1176
+
1177
+ 295
1178
+ 00:25:30,100 --> 00:25:37,700
1179
+ واحد صح يعني 2 اقص ثلاثة تمانية نقص واحد سبعة ستة
1180
+
1181
+ 296
1182
+ 00:25:37,700 --> 00:25:45,740
1183
+ ستة لحظة شوية ممكن يكون واحد منهم confidence تبعه
1184
+
1185
+ 297
1186
+ 00:25:45,740 --> 00:25:52,580
1187
+ كان متخفض فاستثني صح او لأ لأ لأ لألحظة شوية نرجع
1188
+
1189
+ 298
1190
+ 00:25:52,580 --> 00:25:59,280
1191
+ تاني لورا ايش احنا قلنا لو انا عندي لو انا عندي M
1192
+
1193
+ 299
1194
+ 00:25:59,280 --> 00:26:08,360
1195
+ items M items can generate اه لكن ال item sets مش
1196
+
1197
+ 300
1198
+ 00:26:08,360 --> 00:26:13,260
1199
+ لل إيش ال sub مش لل sub items خلاص مش اشكال الان
1200
+
1201
+ 301
1202
+ 00:26:13,260 --> 00:26:17,740
1203
+ عندي هذه التلاتة items ايش يعني زي صح ال rule
1204
+
1205
+ 302
1206
+ 00:26:17,740 --> 00:26:22,390
1207
+ اتنين قصة نقص واحد صح؟لأ هى اتنين واص ام لما كنت
1208
+
1209
+ 303
1210
+ 00:26:22,390 --> 00:26:26,670
1211
+ دولار عدد يعني ال transactions كلها اللى موجودة
1212
+
1213
+ 304
1214
+ 00:26:26,670 --> 00:26:32,070
1215
+ عندي متشكلة من كده ام من ال .. عدد ام من ال items
1216
+
1217
+ 305
1218
+ 00:26:32,070 --> 00:26:36,630
1219
+ بقدرش بقدر اعمل item sets بقدر اعمل item sets هذا
1220
+
1221
+ 306
1222
+ 00:26:36,630 --> 00:26:41,290
1223
+ الان item set تمام احنا الآن سؤالنا هو انا هندي
1224
+
1225
+ 307
1226
+ 00:26:41,290 --> 00:26:44,850
1227
+ item set يحتوي على كده item اكا مرول بقدر اعمل
1228
+
1229
+ 308
1230
+ 00:26:44,850 --> 00:26:48,810
1231
+ منها okayفهي عموما زي ما انا سويه تتولى لما كنا
1232
+
1233
+ 309
1234
+ 00:26:48,810 --> 00:26:53,270
1235
+ بدأنا بالاصل بدأنا بتلقى items وعملنا منهم ستة اه
1236
+
1237
+ 310
1238
+ 00:26:53,270 --> 00:26:57,570
1239
+ بتحدث واحدة بتعمل فعملنا
1240
+
1241
+ 311
1242
+ 00:26:57,570 --> 00:27:04,790
1243
+ ان هو ستة من من تلقى items عملنا ستة subsets ستة
1244
+
1245
+ 312
1246
+ 00:27:04,790 --> 00:27:08,410
1247
+ subsets يعني الستة subsets هدولة بدأت تاخدهم مع
1248
+
1249
+ 313
1250
+ 00:27:08,410 --> 00:27:14,270
1251
+ بعض بتعمل منهم rules لإن هدو ال rules ال
1252
+
1253
+ 314
1254
+ 00:27:14,270 --> 00:27:16,250
1255
+ confidence توحى مية في المية و هدولة
1256
+
1257
+ 315
1258
+ 00:27:19,960 --> 00:27:26,700
1259
+ discarded نعم فأصبح ايش الخلاصة انه انت in general
1260
+
1261
+ 316
1262
+ 00:27:26,700 --> 00:27:32,540
1263
+ اذا عندك k item okay هيت اللي كنت بدي احكيها k
1264
+
1265
+ 317
1266
+ 00:27:32,540 --> 00:27:38,860
1267
+ item is a set يعني زي هذا هذا ال set بيحتوي على k
1268
+
1269
+ 318
1270
+ 00:27:38,860 --> 00:27:43,100
1271
+ number of items تلاتة فمقدر اعمل اتنين اصر k ناقص
1272
+
1273
+ 319
1274
+ 00:27:43,100 --> 00:27:47,890
1275
+ اتنين okay اللي هم الستassociation rules لأن مش كل
1276
+
1277
+ 320
1278
+ 00:27:47,890 --> 00:27:50,010
1279
+ هذه الـ association rules بتضلها هده كلهم
1280
+
1281
+ 321
1282
+ 00:27:50,010 --> 00:27:53,870
1283
+ candidates حسب ال confidence تبقى كل rule بتبيز
1284
+
1285
+ 322
1286
+ 00:27:53,870 --> 00:27:57,690
1287
+ كده تضلها ولا لأ okay هندي أربع items can be
1288
+
1289
+ 323
1290
+ 00:27:57,690 --> 00:28:00,770
1291
+ presented بعض أعمل منهم أربعاش association rules
1292
+
1293
+ 324
1294
+ 00:28:00,770 --> 00:28:05,430
1295
+ okay الآن ال letters هذي هذي ال letters زي هذيك ال
1296
+
1297
+ 325
1298
+ 00:28:05,430 --> 00:28:09,630
1299
+ letters بس هذي ال rules okay هذي ال node الواحدة
1300
+
1301
+ 326
1302
+ 00:28:09,630 --> 00:28:12,930
1303
+ هنا مانعنياشrule هناك ال node الواحد كانت عبارة عن
1304
+
1305
+ 327
1306
+ 00:28:12,930 --> 00:28:19,130
1307
+ subset subset صح نرجع تاني بس بدأنا احنا بال
1308
+
1309
+ 328
1310
+ 00:28:19,130 --> 00:28:26,090
1311
+ subset الكبير او من ال mt عندي ال items هذا عبارة
1312
+
1313
+ 329
1314
+ 00:28:26,090 --> 00:28:29,490
1315
+ عن .. كل واحد منهم عبارة عن subset بس single item
1316
+
1317
+ 330
1318
+ 00:28:29,490 --> 00:28:34,990
1319
+ هنا subsets two item كلهم subset من ال set الكبير
1320
+
1321
+ 331
1322
+ 00:28:36,550 --> 00:28:40,430
1323
+ بس عندى هنا الان في ال lattice التالية العنصر
1324
+
1325
+ 332
1326
+ 00:28:40,430 --> 00:28:45,150
1327
+ الواحدة معناه انه ال rule ده ال rule الان لو انت
1328
+
1329
+ 333
1330
+ 00:28:45,150 --> 00:28:51,350
1331
+ طلعت بالاساس ال rule هذه بتقول ��ذا كان موجود A وB
1332
+
1333
+ 334
1334
+ 00:28:51,350 --> 00:28:55,130
1335
+ وC وD فمابقاش اشي اصلا ينشره اذا هم كل ال items
1336
+
1337
+ 335
1338
+ 00:28:55,130 --> 00:28:59,730
1339
+ اللى عندى اربعة و هو اشترى الأربعة فمافي اشي
1340
+
1341
+ 336
1342
+ 00:28:59,730 --> 00:29:06,380
1343
+ استنتجه صح لأ لو انت اخدت واحد من هدولةطبعا هنا
1344
+
1345
+ 337
1346
+ 00:29:06,380 --> 00:29:10,920
1347
+ انت ماخد ال D شايل ال D و ناجله على ال conclusion
1348
+
1349
+ 338
1350
+ 00:29:10,920 --> 00:29:14,020
1351
+ لو انت أخدت ال D و ناجلته على ال conclusion هاي
1352
+
1353
+ 339
1354
+ 00:29:14,020 --> 00:29:19,440
1355
+ رول ايه دي C لو أخدت ال C و ناجلته على ال
1356
+
1357
+ 340
1358
+ 00:29:19,440 --> 00:29:23,500
1359
+ conclusion بيصير عندك رول تاني أخدت ال B على ال
1360
+
1361
+ 341
1362
+ 00:29:23,500 --> 00:29:28,200
1363
+ conclusion صح ان انت في كل واحدة من دولة ناجلتها
1364
+
1365
+ 342
1366
+ 00:29:28,200 --> 00:29:34,790
1367
+ لان من هذه بعد ذلك ايش في احتمالات أمامك انكدى بس
1368
+
1369
+ 343
1370
+ 00:29:34,790 --> 00:29:38,450
1371
+ الفكرة الموجودة ممكن تنجل ال a معناها أو تنجل ال b
1372
+
1373
+ 344
1374
+ 00:29:38,450 --> 00:29:47,810
1375
+ أو تنجل ال c هى تلت options إذا نجلت ال c فصلا
1376
+
1377
+ 345
1378
+ 00:29:47,810 --> 00:29:55,990
1379
+ عندك ال rule هذه بل إحنا الآن بس بنعمل تمثيل
1380
+
1381
+ 346
1382
+ 00:29:55,990 --> 00:30:02,750
1383
+ لعملية لمجموعة ال rules اللى يمكنتوليدها من الـ
1384
+
1385
+ 347
1386
+ 00:30:02,750 --> 00:30:08,110
1387
+ subsets تبع هذا ال item set هذا ال item set و ال
1388
+
1389
+ 348
1390
+ 00:30:08,110 --> 00:30:16,070
1391
+ subsets تبعونه يمكن بناء rules منها وهذا لل rule
1392
+
1393
+ 349
1394
+ 00:30:16,070 --> 00:30:21,170
1395
+ space يعني كل الاحتمالات هذه أبدا عن rule صح تحتاج
1396
+
1397
+ 350
1398
+ 00:30:21,170 --> 00:30:27,010
1399
+ على ال item set هذا أو ال subset هذا ال subset هذا
1400
+
1401
+ 351
1402
+ 00:30:27,010 --> 00:30:29,890
1403
+ في ال condition و ال subset هذا في ال conclusion
1404
+
1405
+ 352
1406
+ 00:30:30,550 --> 00:30:36,210
1407
+ هذا عبارة عن subset مفرد وانا subset ثلاثي هنا بعد
1408
+
1409
+ 353
1410
+ 00:30:36,210 --> 00:30:40,450
1411
+ level 2 بيبدأ تطلع ال frequency ثانى شوية في ال
1412
+
1413
+ 354
1414
+ 00:30:40,450 --> 00:30:48,370
1415
+ level الأول يعني عبارة عن تلاتة item في ال
1416
+
1417
+ 355
1418
+ 00:30:48,370 --> 00:30:55,590
1419
+ condition single item في ال conclusion هنا ال two
1420
+
1421
+ 356
1422
+ 00:30:55,590 --> 00:30:59,290
1423
+ item في ال conditionو two item في ال conclusion
1424
+
1425
+ 357
1426
+ 00:30:59,290 --> 00:31:04,750
1427
+ هنا one item في ال condition و تلاتة في ال
1428
+
1429
+ 358
1430
+ 00:31:04,750 --> 00:31:08,330
1431
+ consequence اللي هي ال conclusion okay الآن إيش ال
1432
+
1433
+ 359
1434
+ 00:31:08,330 --> 00:31:13,770
1435
+ .. الآن هنا في كلهم بيحسب ال frequency الأبيض
1436
+
1437
+ 360
1438
+ 00:31:13,770 --> 00:31:17,490
1439
+ هدولة ال frequency تبعت ال rule ال frequency ..
1440
+
1441
+ 361
1442
+ 00:31:17,490 --> 00:31:22,290
1443
+ أسف مش frequency confidence تبعة ال rule okay لأن
1444
+
1445
+ 362
1446
+ 00:31:22,290 --> 00:31:26,610
1447
+ هذا ال rule ال confidence تبعها ال confidence
1448
+
1449
+ 363
1450
+ 00:31:26,610 --> 00:31:27,610
1451
+ تبعها low
1452
+
1453
+ 364
1454
+ 00:31:31,550 --> 00:31:36,130
1455
+ أي رول أخرى
1456
+
1457
+ 365
1458
+ 00:31:36,130 --> 00:31:44,990
1459
+ .. أي رول أخرى ال condition تبعها .. أي
1460
+
1461
+ 366
1462
+ 00:31:44,990 --> 00:31:48,950
1463
+ رول أخرى ال condition تبعها يحتوي على ال condition
1464
+
1465
+ 367
1466
+ 00:31:48,950 --> 00:31:51,690
1467
+ تبعها هذه قررتها low
1468
+
1469
+ 368
1470
+ 00:31:57,120 --> 00:32:00,920
1471
+ ال conclusion تبعها او ال consequent تبعها بيحتوي
1472
+
1473
+ 369
1474
+ 00:32:00,920 --> 00:32:07,520
1475
+ على بيشتمل على ال consequent تبع rule low
1476
+
1477
+ 370
1478
+ 00:32:07,520 --> 00:32:11,260
1479
+ confidence فهي low confidence يعني في ال lattice
1480
+
1481
+ 371
1482
+ 00:32:11,260 --> 00:32:14,920
1483
+ تبعت ال rules احنا كنا في ال lattice تبعت ال item
1484
+
1485
+ 372
1486
+ 00:32:14,920 --> 00:32:18,240
1487
+ sets كنا ندور احنا على ال support هنا سدنا نعمل
1488
+
1489
+ 373
1490
+ 00:32:18,240 --> 00:32:20,200
1491
+ pruning على اساس ال confidence على اساس ال
1492
+
1493
+ 374
1494
+ 00:32:20,200 --> 00:32:26,790
1495
+ confidence على اساس ال confidence بس كيفحسبت أن
1496
+
1497
+ 375
1498
+ 00:32:26,790 --> 00:32:31,130
1499
+ هذه من خلال المعادلة حسبت ال confidence بتاعي أقل
1500
+
1501
+ 376
1502
+ 00:32:31,130 --> 00:32:35,290
1503
+ من ال minimum فعلمت أن هذه low confidence وحسيت
1504
+
1505
+ 377
1506
+ 00:32:35,290 --> 00:32:39,270
1507
+ أثنينها لأن بعد شوية عملت generate ل other rules
1508
+
1509
+ 378
1510
+ 00:32:39,270 --> 00:32:43,510
1511
+ لجيت أنه الآن بد أحسب ال confidence قبل ما أحسب ال
1512
+
1513
+ 379
1514
+ 00:32:43,510 --> 00:32:47,250
1515
+ confidence لجيت أن هذا ال rule ال consequent
1516
+
1517
+ 380
1518
+ 00:32:47,250 --> 00:32:48,270
1519
+ بيحتوي
1520
+
1521
+ 381
1522
+ 00:32:53,070 --> 00:32:57,570
1523
+ على subset هذا ال subset مطابق لل subset تبع low
1524
+
1525
+ 382
1526
+ 00:32:57,570 --> 00:33:01,410
1527
+ confidence role يعني في جهة انا على طول بعلمها low
1528
+
1529
+ 383
1530
+ 00:33:01,410 --> 00:33:08,070
1531
+ confidence بدون ما احسب okay صح لأ خلّي بالك انه
1532
+
1533
+ 384
1534
+ 00:33:08,070 --> 00:33:13,930
1535
+ التوفير اللي انا بغفره في اني انا محسبش هنا تقريبا
1536
+
1537
+ 385
1538
+ 00:33:13,930 --> 00:33:17,910
1539
+ بسيط ليش لأن حسبة ال confidence تبع جوجل هي عبارة
1540
+
1541
+ 386
1542
+ 00:33:17,910 --> 00:33:26,920
1543
+ عن ال support تبعY على ال support تبع ال X أو ال
1544
+
1545
+ 387
1546
+ 00:33:26,920 --> 00:33:30,800
1547
+ condition غالبا انا بكون حاسب ال support تبع ال
1548
+
1549
+ 388
1550
+ 00:33:30,800 --> 00:33:35,300
1551
+ condition تبع Y مسبقا و حاسب ال support تبع هذا
1552
+
1553
+ 389
1554
+ 00:33:35,300 --> 00:33:41,760
1555
+ مسبقا وبالتالي بس عملية قسمة الرقمين على بعض يعني
1556
+
1557
+ 390
1558
+ 00:33:41,760 --> 00:33:45,660
1559
+ انا اللي وفرته على حالي في ان انا ماحسبش مش كتير
1560
+
1561
+ 391
1562
+ 00:33:45,660 --> 00:33:50,940
1563
+ زي هناك هناك انا عشان احسبالـ supportable items ان
1564
+
1565
+ 392
1566
+ 00:33:50,940 --> 00:33:54,520
1567
+ انت بتعمل عملية احصائية اجيب اكم مرة هو موجود في
1568
+
1569
+ 393
1570
+ 00:33:54,520 --> 00:33:59,520
1571
+ ال transactions و اعدهم و اجسم على اكم مرة موجود
1572
+
1573
+ 394
1574
+ 00:33:59,520 --> 00:34:05,080
1575
+ مظبوط فهنا انا اللي حاسب ان انا فيها توفير اقل بس
1576
+
1577
+ 395
1578
+ 00:34:05,080 --> 00:34:08,340
1579
+ عموما كان ال rule القاعدة اللي بدأ اطبقها عشان
1580
+
1581
+ 396
1582
+ 00:34:08,340 --> 00:34:16,100
1583
+ اعمل استثناء انه هذا الان هذا الان بتفرج منه ا ..
1584
+
1585
+ 397
1586
+ 00:34:16,100 --> 00:34:22,430
1587
+ ا ..هذا هو رولي ايش احتمال يتولد منها تطبق نفس
1588
+
1589
+ 398
1590
+ 00:34:22,430 --> 00:34:28,530
1591
+ القالي يشيل هذا و يحط هنا هاي one case صح هاي ال B
1592
+
1593
+ 399
1594
+ 00:34:28,530 --> 00:34:31,590
1595
+ أجت من ال condition و نحط على ال conclusion او شيل
1596
+
1597
+ 400
1598
+ 00:34:31,590 --> 00:34:38,950
1599
+ ال A و حطها و هاي ال case التاني صح لأن هذه نفسها
1600
+
1601
+ 401
1602
+ 00:34:38,950 --> 00:34:49,120
1603
+ برضه أجت من هنا لما شيلنا ال D و حطناها هناصارت بي
1604
+
1605
+ 402
1606
+ 00:34:49,120 --> 00:34:54,900
1607
+ و a b و a c d الان هذه ال node لما اتولدت من هنا
1608
+
1609
+ 403
1610
+ 00:34:54,900 --> 00:35:01,120
1611
+ هذه high confidence ليش عملها؟ ماعليش ماهو لما هو
1612
+
1613
+ 404
1614
+ 00:35:01,120 --> 00:35:06,180
1615
+ بيبص من هذا الاتجاه بيعتبر الشهادة low confidence
1616
+
1617
+ 405
1618
+ 00:35:06,180 --> 00:35:09,720
1619
+ بس لما بيجي من هذا الاتجاه هو قادر انها low
1620
+
1621
+ 406
1622
+ 00:35:09,720 --> 00:35:13,260
1623
+ confidence بيجيها بيعتبر احنا low confidence طبعا
1624
+
1625
+ 407
1626
+ 00:35:13,260 --> 00:35:18,830
1627
+ يبقى انا يبقى انا الانإذا لما تتولق .. لما يبني ان
1628
+
1629
+ 408
1630
+ 00:35:18,830 --> 00:35:23,550
1631
+ اعمل generation of learn rules بدي أفحص ال
1632
+
1633
+ 409
1634
+ 00:35:23,550 --> 00:35:28,950
1635
+ consequence تبع ال form أشوف ال consequence تبع ال
1636
+
1637
+ 410
1638
+ 00:35:28,950 --> 00:35:35,150
1639
+ form تحتوي على subset موجود ك consequence ..
1640
+
1641
+ 411
1642
+ 00:35:35,150 --> 00:35:38,730
1643
+ كconsequent لو واحدة من ال rules السابقة low
1644
+
1645
+ 412
1646
+ 00:35:38,730 --> 00:35:43,860
1647
+ confidence يبقى هو .. okayفالمرة أخرى بقول هي هذا
1648
+
1649
+ 413
1650
+ 00:35:43,860 --> 00:35:50,160
1651
+ متولد من تلاتة parents هذا و هذا و هذا و الان صح
1652
+
1653
+ 414
1654
+ 00:35:50,160 --> 00:35:57,880
1655
+ هذه النقطة لكن واحدة بس منهم واحدة من النص كانت
1656
+
1657
+ 415
1658
+ 00:35:57,880 --> 00:36:02,940
1659
+ low confidence فادت انه احنا نستخلص انه low
1660
+
1661
+ 416
1662
+ 00:36:02,940 --> 00:36:05,640
1663
+ confidence خلي بال لو احنا مابدناش نعمل pruning و
1664
+
1665
+ 417
1666
+ 00:36:05,640 --> 00:36:09,660
1667
+ نحسب هنحسب و نلاقي low confidence صح انا لو احنا
1668
+
1669
+ 418
1670
+ 00:36:09,660 --> 00:36:12,930
1671
+ حسبنا على اساس support على supportهل هسبوا اللي
1672
+
1673
+ 419
1674
+ 00:36:12,930 --> 00:36:17,450
1675
+ جيه؟ فهل عندي واحد طريق تاني، يا إما بحسبها حسابا،
1676
+
1677
+ 420
1678
+ 00:36:17,450 --> 00:36:24,790
1679
+ يا إما بستنبطها استنباطا من ال consequence تبع أي
1680
+
1681
+ 421
1682
+ 00:36:24,790 --> 00:36:27,610
1683
+ واحد من ال parents، ما هو اللي هو ممكن يكون أكتر
1684
+
1685
+ 422
1686
+ 00:36:27,610 --> 00:36:31,850
1687
+ من ال parents. أولا فهذه القليل اللي في الآخر بنتج
1688
+
1689
+ 423
1690
+ 00:36:31,850 --> 00:36:37,390
1691
+ عنها مجموعة اللي هو إيش؟مجموعة ال association
1692
+
1693
+ 424
1694
+ 00:36:37,390 --> 00:36:41,250
1695
+ rules اللي اقدر استند اليها طب انا بقدر اغير ال
1696
+
1697
+ 425
1698
+ 00:36:41,250 --> 00:36:44,990
1699
+ minimum confidence اغير ال minimum support حسب
1700
+
1701
+ 426
1702
+ 00:36:44,990 --> 00:36:50,030
1703
+ احتياجات ال application بس هنا .. هنا انا خلاص صرت
1704
+
1705
+ 427
1706
+ 00:36:50,030 --> 00:36:54,210
1707
+ مهمل في اخر .. في رابع level صار انه لو هو ما شراش
1708
+
1709
+ 428
1710
+ 00:36:54,210 --> 00:36:58,590
1711
+ اشي او هو لسه ما شراش اشي اه انا عند احتمال انه
1712
+
1713
+ 429
1714
+ 00:36:58,590 --> 00:37:01,370
1715
+ مايشتري اي حاجة احتمال انه مايشتري اشي هو برضه فيه
1716
+
1717
+ 430
1718
+ 00:37:01,370 --> 00:37:05,320
1719
+ low confidence هنا صار عندك ايوة صح صحاحتمال انه
1720
+
1721
+ 431
1722
+ 00:37:05,320 --> 00:37:09,780
1723
+ مايشتريش .. هو دخل ال .. هو دخل ال .. هو دخل ال ..
1724
+
1725
+ 432
1726
+ 00:37:09,780 --> 00:37:10,980
1727
+ هو دخل ال .. هو دخل ال .. هو دخل ال .. هو دخل ال
1728
+
1729
+ 433
1730
+ 00:37:10,980 --> 00:37:11,740
1731
+ .. هو دخل ال .. هو دخل ال .. هو دخل ال .. هو دخل
1732
+
1733
+ 434
1734
+ 00:37:11,740 --> 00:37:12,720
1735
+ ال .. هو دخل ال .. هو دخل ال .. هو دخل ال .. هو
1736
+
1737
+ 435
1738
+ 00:37:12,720 --> 00:37:13,500
1739
+ دخل ال .. هو دخل ال .. هو دخل ال .. هو دخل ال ..
1740
+
1741
+ 436
1742
+ 00:37:13,500 --> 00:37:15,500
1743
+ هو دخل ال .. هو دخل ال .. هو دخل ال .. هو دخل ال
1744
+
1745
+ 437
1746
+ 00:37:15,500 --> 00:37:16,240
1747
+ .. هو دخل ال .. هو دخل ال .. هو دخل ال .. هو دخل
1748
+
1749
+ 438
1750
+ 00:37:16,240 --> 00:37:17,440
1751
+ ال .. هو دخل ال .. هو دخل ال .. هو دخل ال .. هو
1752
+
1753
+ 439
1754
+ 00:37:17,440 --> 00:37:25,020
1755
+ دخل ال .. هو دخل ال .. هو دخل ال .. هو دخل ال ..
1756
+
1757
+ 440
1758
+ 00:37:25,020 --> 00:37:30,260
1759
+ هو دخل ال ..
1760
+
1761
+ 441
1762
+ 00:37:30,260 --> 00:37:38,420
1763
+ هو دخل ال .. هواه صح؟ اه و هي احتمالية تلالي جدا و
1764
+
1765
+ 442
1766
+ 00:37:38,420 --> 00:37:41,780
1767
+ صح ممكن يجيلك واحد و يطلع زي ما صارت معايا انا مرة
1768
+
1769
+ 443
1770
+ 00:37:41,780 --> 00:37:45,000
1771
+ خشيت في ال supermarket و طلعت ما الشارع لا حاجة و
1772
+
1773
+ 444
1774
+ 00:37:45,000 --> 00:37:49,800
1775
+ صاح المحل اللي حجنه مني ضحكني على الشارع تخيل و مش
1776
+
1777
+ 445
1778
+ 00:37:49,800 --> 00:37:53,300
1779
+ هو صاح المحل اللي حجنيه بعت واحد من العمال و هذا
1780
+
1781
+ 446
1782
+ 00:37:53,300 --> 00:37:57,280
1783
+ الكلب حصل في عمان يعني انا خلت ال supermarket و
1784
+
1785
+ 447
1786
+ 00:37:57,280 --> 00:38:00,850
1787
+ طلعتفبعد ما مشيت انك عشرة متر اللي بيقول أجي واحد
1788
+
1789
+ 448
1790
+ 00:38:00,850 --> 00:38:04,210
1791
+ ورايه و بيقوللي يا استاذ ات صاحب المحل بيقولك ات
1792
+
1793
+ 449
1794
+ 00:38:04,210 --> 00:38:09,870
1795
+ خشيته، والله حصل معاك، المهم يعني بتحصل بس نادرة،
1796
+
1797
+ 450
1798
+ 00:38:09,870 --> 00:38:11,950
1799
+ هي إيش يعني low confidence؟ مش معناه تقينها
1800
+
1801
+ 451
1802
+ 00:38:11,950 --> 00:38:15,150
1803
+ مستحيلة، معناه تقينها أقل من ال .. انه unlikely to
1804
+
1805
+ 452
1806
+ 00:38:15,150 --> 00:38:17,990
1807
+ happen .. unlikely بالنسبة لمن؟ بالنسبة ل ال
1808
+
1809
+ 453
1810
+ 00:38:17,990 --> 00:38:19,550
1811
+ confidence factor اللي أنت حطيته
1812
+
1813
+ 454
1814
+ 00:38:32,110 --> 00:38:42,110
1815
+ هذا هو خلاصة
1816
+
1817
+ 455
1818
+ 00:38:42,110 --> 00:38:46,550
1819
+ الامر بالنسبة لـ Association Rules وقالية
1820
+
1821
+ 456
1822
+ 00:38:46,550 --> 00:38:51,630
1823
+ استنباطها من الـ Item Salesماشي هيك من خلاص و
1824
+
1825
+ 457
1826
+ 00:38:51,630 --> 00:38:53,630
1827
+ المحاضرة اللي جاي ان شاء الله بنبدأ في الموضوع
1828
+
1829
+ 458
1830
+ 00:38:53,630 --> 00:38:56,270
1831
+ الأخير اللي هو ال principal components of
1832
+
1833
+ 459
1834
+ 00:38:56,270 --> 00:38:56,710
1835
+ businesses
1836
+
PL9fwy3NUQKwY229s7FFto_DG4Gk-imNVi/ALhp1MicV_Y_raw.json ADDED
The diff for this file is too large to render. See raw diff
 
PL9fwy3NUQKwY229s7FFto_DG4Gk-imNVi/F5rU_T4XbF4.srt ADDED
@@ -0,0 +1,1407 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ 1
2
+ 00:00:21,310 --> 00:00:23,570
3
+ بسم الله الرحمن الرحيم. اليوم، إن شاء الله،
4
+
5
+ 2
6
+ 00:00:23,570 --> 00:00:28,510
7
+ نكمل الموضوع الذي كنا فيه، ونبقى معاً، ونبدأ الـ
8
+
9
+ 3
10
+ 00:00:28,510 --> 00:00:33,510
11
+ chapter الجديد، الموضوع الجديد الذي كنا قد وصلنا
12
+
13
+ 4
14
+ 00:00:33,510 --> 00:00:37,390
15
+ إليه في المحاضرة الماضية. طبعاً، حسب الترتيب الذي لدينا
16
+
17
+ 5
18
+ 00:00:37,390 --> 00:00:42,510
19
+ هنا، كنا قد وصلنا إلى الـ forecast example. آه، هذا هو
20
+
21
+ 6
22
+ 00:00:42,510 --> 00:00:46,950
23
+ عبارة عن rule-based expert system يعتمد على الـ
24
+
25
+ 7
26
+ 00:00:46,950 --> 00:00:52,810
27
+ Bayesian reasoning. الآن، وقفنا في المحاضرة الماضية عند
28
+
29
+ 8
30
+ 00:00:53,940 --> 00:00:57,260
31
+ الملاحظات، هؤلاء الذين هم الملاحظات على أداء الـ
32
+
33
+ 9
34
+ 00:00:57,260 --> 00:01:01,120
35
+ Bayesian method، وعلى أيضاً مقارنة ما بينهما وبين الـ
36
+
37
+ 10
38
+ 00:01:01,120 --> 00:01:04,620
39
+ certainty factor method. يعني، لأنَّ الذي هو bias of
40
+
41
+ 11
42
+ 00:01:04,620 --> 00:01:07,680
43
+ the system of the Bayesian method. لأنه ثانياً،
44
+
45
+ 12
46
+ 00:01:07,680 --> 00:01:11,320
47
+ comparison، مقارنة ما بين الـ Bayesian reasoning و الـ
48
+
49
+ 13
50
+ 00:01:11,320 --> 00:01:15,900
51
+ certainty factor. فبدأنا نتحدث عن هذا الكلام، ولكن ليس من
52
+
53
+ 14
54
+ 00:01:15,900 --> 00:01:22,570
55
+ هذه الشرائح، ليس من هذه الـ PowerPoint. PowerPoint
56
+
57
+ 15
58
+ 00:01:22,570 --> 00:01:28,670
59
+ file أو شرائح مختلفة، وهي الشرائح التي أصلاً
60
+
61
+ 16
62
+ 00:01:28,670 --> 00:01:33,070
63
+ موجودة عندكم مع الكتاب. تمام. فسننتقل على طول إلى الـ
64
+
65
+ 17
66
+ 00:01:33,070 --> 00:01:35,790
67
+ bias of the Bayesian method و certainty factors
68
+
69
+ 18
70
+ 00:01:35,790 --> 00:01:41,410
71
+ theory and evidential reasoning. الـ comparison. طيب،
72
+
73
+ 19
74
+ 00:01:41,410 --> 00:01:42,010
75
+ الـ bias.
76
+
77
+ 20
78
+ 00:01:50,970 --> 00:01:56,570
79
+ نحن كل الكلام الذي رأيناه، انتهينا منه. الـ bias هذا
80
+
81
+ 21
82
+ 00:01:56,570 --> 00:02:00,110
83
+ في Bayesian method، المقصود به؟ ماذا تعني كلمة bias؟
84
+
85
+ 22
86
+ 00:02:00,110 --> 00:02:05,550
87
+ الـ bias يعني انحياز، أليس كذلك؟ يعني، عندما نقول إنسان
88
+
89
+ 23
90
+ 00:02:05,550 --> 00:02:10,810
91
+ biased، يعني منحاز. فهنا، الـ bias المقصود به انحياز
92
+
93
+ 24
94
+ 00:02:10,810 --> 00:02:17,410
95
+ أو تحيز. ما هو المقصود بالضبط بالـ bias هذا؟ أنه لو
96
+
97
+ 25
98
+ 00:02:17,410 --> 00:02:23,230
99
+ أنا جئت قارنت ما بين الأرقام التي آخذها من خلال الـ
100
+
101
+ 26
102
+ 00:02:23,230 --> 00:02:27,370
103
+ statistics، وجدتها غير مطابقة تماماً لما يعطيني إياه
104
+
105
+ 27
106
+ 00:02:27,370 --> 00:02:30,480
107
+ الـ human expert. The human expert، قد يعطينا
108
+
109
+ 28
110
+ 00:02:30,480 --> 00:02:35,040
111
+ تقديرات مختلفة عن التقديرات التي آخذها من الـ
112
+
113
+ 29
114
+ 00:02:35,040 --> 00:02:37,940
115
+ بناءً على الـ statistics. تتذكرون لو قلنا كل الـ
116
+
117
+ 30
118
+ 00:02:37,940 --> 00:02:41,860
119
+ probabilities التي تأتي في الـ Bayesian reasoning تأتي
120
+
121
+ 31
122
+ 00:02:41,860 --> 00:02:45,200
123
+ بناءً على الـ statistics. أحياناً، يأتي فيه نقص في
124
+
125
+ 32
126
+ 00:02:45,200 --> 00:02:50,780
127
+ هذا في هذه الـ probabilities، فيأتي الـ human expert
128
+
129
+ 33
130
+ 00:02:50,780 --> 00:02:56,040
131
+ هو الذي يُوفي هذا النقص بناءً على خبرته. لو نحن
132
+
133
+ 34
134
+ 00:02:56,040 --> 00:03:01,090
135
+ اطلعنا على البيانات التي يعطينا إياها الـ human
136
+
137
+ 35
138
+ 00:03:01,090 --> 00:03:06,550
139
+ expert، قد نجدها غير مطابقة لما نستنتجه من خلال
140
+
141
+ 36
142
+ 00:03:06,550 --> 00:03:10,250
143
+ الـ statistics. على سبيل المثال، أنا عندي هنا rule
144
+
145
+ 37
146
+ 00:03:10,250 --> 00:03:14,210
147
+ تقول: if the symptom is odd noises, then the starter
148
+
149
+ 38
150
+ 00:03:14,210 --> 00:03:18,810
151
+ is bad. يعني، أفتَرض أن في سيارة معطلة، والعرض الذي
152
+
153
+ 39
154
+ 00:03:18,810 --> 00:03:22,910
155
+ أمامي أن السيارة هذه تطلق أصواتاً غريبة عندما آتي
156
+
157
+ 40
158
+ 00:03:22,910 --> 00:03:27,150
159
+ لإشغالها، فهي لا تعمل. تماماً، عندما آتي لإشغالها تطلق صوتاً
160
+
161
+ 41
162
+ 00:03:27,660 --> 00:03:33,780
163
+ أصوات غريبة. فالـ rule هنا تقول: إذا الـ symptom هو odd
164
+
165
+ 42
166
+ 00:03:33,780 --> 00:03:36,680
167
+ noises, then the starter is bad. المشكلة تكون في
168
+
169
+ 43
170
+ 00:03:36,680 --> 00:03:39,760
171
+ الـ starter. ما هو الـ starter؟ ما هو الـ
172
+
173
+ 44
174
+ 00:03:39,760 --> 00:03:43,140
175
+ starter؟ أيضاً، الـ motor تبع السيارة. في�� الـ starter
176
+
177
+ 45
178
+ 00:03:43,140 --> 00:03:48,320
179
+ motor يحرك المكابس لكي تبدأ دورة الـ cycle
180
+
181
+ 46
182
+ 00:03:48,320 --> 00:03:53,360
183
+ تماماً. فالـ probability هنا، أو العلاقة السببية بين
184
+
185
+ 47
186
+ 00:03:53,360 --> 00:04:00,250
187
+ الـ odd noises، وما بين أن الـ starter هو bad، 70
188
+
189
+ 48
190
+ 00:04:00,250 --> 00:04:08,790
191
+ %. صحيح، 70% أنه إذا العرض هو odd noises، فيكون السبب
192
+
193
+ 49
194
+ 00:04:08,790 --> 00:04:15,770
195
+ bad starter. لأن بناءً على هذا الكلام، الـ 70% هذه
196
+
197
+ 50
198
+ 00:04:15,770 --> 00:04:23,870
199
+ بإمكاني أيضاً استنتج أن الـ 30% الأخرى قد تكون في في
200
+
201
+ 51
202
+ 00:04:23,870 --> 00:04:28,080
203
+ الـ odd noises، أو في الـ odd noises، ويبقى الـ starter غير
204
+
205
+ 52
206
+ 00:04:28,080 --> 00:04:32,360
207
+ bad. أليس كذلك؟ كلامي صحيح أم لا؟ آه، يعني، إذا كان
208
+
209
+ 53
210
+ 00:04:32,360 --> 00:04:36,620
211
+ 70% من الحالات التي يكون فيها odd noises يكون الـ
212
+
213
+ 54
214
+ 00:04:36,620 --> 00:04:39,880
215
+ starter معطلاً، فيبقى في حالات يكون فيها odd noises، و
216
+
217
+ 55
218
+ 00:04:39,880 --> 00:04:43,700
219
+ يبقى الـ starter غير معطل، وهي الـ 30% الأخرى. okay.
220
+
221
+ 56
222
+ 00:04:43,700 --> 00:04:50,000
223
+ تمام. فأنا، هذا الكلام، الـ probability of starter
224
+
225
+ 57
226
+ 00:04:50,000 --> 00:04:55,460
227
+ is good، good، يعني not bad، عكس ذلك. حتى على الرغم من
228
+
229
+ 58
230
+ 00:04:55,460 --> 00:04:58,940
231
+ وجود الـ event أو الـ evidence، وهو الـ odd noises،
232
+
233
+ 59
234
+ 00:04:58,940 --> 00:05:04,020
235
+ فكيف حسبنا الـ probability هذه؟ ذهبنا إلى الـ probability
236
+
237
+ 60
238
+ 00:05:04,020 --> 00:05:12,400
239
+ تبع الـ bad من الواحد، فطلع الذي هو 0.3، صحيح؟
240
+
241
+ 61
242
+ 00:05:12,400 --> 00:05:15,220
243
+ الآن، أفرض، الآن، أذكر هذا الكلام
244
+
245
+ 62
246
+ 00:05:18,490 --> 00:05:23,090
247
+ النقطة الأخرى هنا، الـ rule هذه: if the starter is
248
+
249
+ 63
250
+ 00:05:23,090 --> 00:05:29,030
251
+ bad, then the symptom is. أُعِيدُ هنا، الموضوع في الأول كنا
252
+
253
+ 64
254
+ 00:05:29,030 --> 00:05:34,690
255
+ نقول: الـ symptom كذا، فالاستنتاج
256
+
257
+ 65
258
+ 00:05:34,690 --> 00:05:38,910
259
+ أن الـ starter is bad. هنا، العكس، عندما يكون الـ
260
+
261
+ 66
262
+ 00:05:38,910 --> 00:05:44,790
263
+ starter bad، فيصاحب هذا الأمر، يصاحب هذا
264
+
265
+ 67
266
+ 00:05:44,790 --> 00:05:49,750
267
+ الخلل الذي هو starter bad، يصاحبه أصوات، أصوات
268
+
269
+ 68
270
+ 00:05:49,750 --> 00:05:56,550
271
+ غريبة، أو أصوات غير طبيعية في 85% من الحالات، و الـ 15
272
+
273
+ 69
274
+ 00:05:56,550 --> 00:06:05,210
275
+ % أنه قد تصدر، يمكن أن يكون starter bad، ولا تطلع
276
+
277
+ 70
278
+ 00:06:05,210 --> 00:06:08,930
279
+ أصوات، قد لا تطلع أصوات، حتى حين يكون starter bad.
280
+
281
+ 71
282
+ 00:06:09,970 --> 00:06:15,490
283
+ هذا الكلام منطقي جداً، أن الـ starter is bad، وفي 85%
284
+
285
+ 72
286
+ 00:06:15,490 --> 00:06:19,550
287
+ من الحالات، الـ starter يكون مصحوباً بأصوات غريبة، و
288
+
289
+ 73
290
+ 00:06:19,550 --> 00:06:26,270
291
+ بالتالي، الـ 15% التي لم يظهر فيها، أخذنا الأرقام
292
+
293
+ 74
294
+ 00:06:26,270 --> 00:06:30,290
295
+ منها. الـ 15% والـ 85%. لأن لو أنا جئت أريد أن أحسب
296
+
297
+ 75
298
+ 00:06:30,290 --> 00:06:34,170
299
+ probability of أن الـ starter is bad، هاي الـ event
300
+
301
+ 76
302
+ 00:06:34,170 --> 00:06:37,970
303
+ أي الـ hypothesis أن الـ starter is bad،
304
+
305
+ 77
306
+ 00:06:41,000 --> 00:06:46,420
307
+ والـ evidence الآن، هي الـ odd noises.
308
+
309
+ 78
310
+ 00:06:46,420 --> 00:06:51,000
311
+ لأن لو أنا أحسب ما هو الـ probability أن الـ starter
312
+
313
+ 79
314
+ 00:06:51,000 --> 00:06:59,800
315
+ is bad في ظل الـ odd noises، ماذا أفعل؟ الـ probability
316
+
317
+ 80
318
+ 00:06:59,800 --> 00:07:04,580
319
+ of odd noises عندما يكون الـ starter bad، أضرب الـ
320
+
321
+ 81
322
+ 00:07:04,580 --> 00:07:09,500
323
+ probability of أن الـ starter is bad، على ماذا؟
324
+
325
+ 82
326
+ 00:07:12,440 --> 00:07:17,820
327
+ ماذا تحت في المقام؟ ماذا أجمع؟
328
+
329
+ 83
330
+ 00:07:17,820 --> 00:07:23,940
331
+ هذا يعني، قلنا، هذا لأ، the probability of
332
+
333
+ 84
334
+ 00:07:47,410 --> 00:07:51,710
335
+ طبعاً، هذا الكلام، ماذا يقول؟ أنه probability
336
+
337
+ 85
338
+ 00:07:51,710 --> 00:07:58,810
339
+ of أن يكون الـ starter bad، ومصحوباً بـ odd noises، و
340
+
341
+ 86
342
+ 00:07:58,810 --> 00:08:02,430
343
+ هذه الـ probability of الـ starter not bad، ومصحوب
344
+
345
+ 87
346
+ 00:08:02,430 --> 00:08:09,550
347
+ بـ odd noises. okay. starter is not bad. ليست هذه الـ
348
+
349
+ 88
350
+ 00:08:09,550 --> 00:08:11,170
351
+ rules التي تعطيني هذا الكلام.
352
+
353
+ 89
354
+ 00:08:15,240 --> 00:08:19,040
355
+ starter is bad، مصحوب بـ odd noises، و starter is
356
+
357
+ 90
358
+ 00:08:19,040 --> 00:08:25,720
359
+ bad، مصحو�� بـ not odd noises. فماذا يعني؟ يعني الـ
360
+
361
+ 91
362
+ 00:08:25,720 --> 00:08:39,440
363
+ 85 ضرب P of H، زائد الثانية التي هي 15 ضرب P of not
364
+
365
+ 92
366
+ 00:08:39,440 --> 00:08:49,640
367
+ H. هذا المقام بالضبط فوق. the probability of 85 ضرب P
368
+
369
+ 93
370
+ 00:08:49,640 --> 00:08:55,220
371
+ of H. طيب، P of H هذه من أين آخذها؟ من أين آخذها؟
372
+
373
+ 94
374
+ 00:08:55,220 --> 00:09:04,920
375
+ الـ rule هذه، الاثنتان لا تعطيني، صحيح، P of H. الـ rule
376
+
377
+ 95
378
+ 00:09:04,920 --> 00:09:12,620
379
+ التي قبل أيضاً، هذه لا تعطيني P of H، صحيح؟ صحيح. هذه
380
+
381
+ 96
382
+ 00:09:12,620 --> 00:09:21,450
383
+ تعطيني إذا، وهو الـ evidence، الـ P
384
+
385
+ 97
386
+ 00:09:21,450 --> 00:09:27,830
387
+ of H، هو
388
+
389
+ 98
390
+ 00:09:27,830 --> 00:09:32,000
391
+ الـ P of E، وكذلك الـ P of not H. يعني، إذا جئت إلى الـ P
392
+
393
+ 99
394
+ 00:09:32,000 --> 00:09:38,200
395
+ of H، أحصل على الـ P of not H. هنا، إذا الـ statistics غير
396
+
397
+ 100
398
+ 00:09:38,200 --> 00:09:41,620
399
+ معطيني هذا الكلام، ماذا أفعل؟ ما هو هذا الكلام؟ ماذا نفعل؟
400
+
401
+ 101
402
+ 00:09:41,620 --> 00:09:45,860
403
+ الـ starter. ما هي احتمالية أن يكون الـ starter معطلاً؟ يعني،
404
+
405
+ 102
406
+ 00:09:45,860 --> 00:09:51,360
407
+ عندي سيارة معطلة، في كل حالات السيارات، السيارة تكون
408
+
409
+ 103
410
+ 00:09:51,360 --> 00:09:57,230
411
+ معطلة هكذا. نسبة أن تكون معطلة بسبب الـ starter، هو
412
+
413
+ 104
414
+ 00:09:57,230 --> 00:10:01,530
415
+ هذا الـ P of H. أليس هذا هو معنى الـ P of H؟ يأتي لأنه
416
+
417
+ 105
418
+ 00:10:01,530 --> 00:10:04,870
419
+ الـ human expert هو الذي قد، إذا الـ statistics هذه غير
420
+
421
+ 106
422
+ 00:10:04,870 --> 00:10:09,310
423
+ متوفرة، يأتي الـ human expert ويعطيني إياها. فمن الممكن أن الـ
424
+
425
+ 107
426
+ 00:10:09,310 --> 00:10:14,050
427
+ human expert يأتي ويقول لي: 5%، 5% من الحالات أن السيارة
428
+
429
+ 108
430
+ 00:10:14,050 --> 00:10:20,390
431
+ لا تعمل يكون بسبب الـ، بسبب الـ starter. فـ 5%،
432
+
433
+ 109
434
+ 00:10:20,390 --> 00:10:26,800
435
+ ثم، ماذا أضع هنا؟ ماذا أضع هنا؟ أضع الـ
436
+
437
+ 110
438
+ 00:10:26,800 --> 00:10:33,400
439
+ ماذا أضع؟ عكسها، لأ، عكسها. هنا أضع الـ
440
+
441
+ 111
442
+ 00:10:33,400 --> 00:10:38,700
443
+ 5%، وهنا، غير مرتبطة به، تقدر وتُسرّي أحوالها، غير
444
+
445
+ 112
446
+ 00:10:38,700 --> 00:10:50,360
447
+ بسبب الـ starter، 95%. الباقي، أليس كذلك؟ أنا أضع… 5
448
+
449
+ 113
450
+ 00:10:50,360 --> 00:10:51,480
451
+ صحيح، صحيح.
452
+
453
+ 114
454
+ 00:10:56,420 --> 00:11:01,700
455
+ هذا الكلام، ماذا يعطيني؟ يعطيني الـ parameter of H
456
+
457
+ 115
458
+ 00:11:01,700 --> 00:11:11,700
459
+ given E، يساوي، ما هي الحسبة النهائية؟ 0.23، تقريباً 23%. ولكن هذا الكلام أجبناه على ماذا؟ ليس
460
+
461
+ 116
462
+ 00:11:11,700 --> 00:11:19,880
463
+ كله statistics. أجبناه على statistics مع تقدير. طيب،
464
+
465
+ 117
466
+ 00:11:19,880 --> 00:11:25,380
467
+ ماذا تقول؟ أن هذا الكلام يتعارض مع الـ rules التي
468
+
469
+ 118
470
+ 00:11:25,380 --> 00:11:31,160
471
+ موجودة في الـ system. هذه الـ rules ليست
472
+
473
+ 119
474
+ 00:11:31,160 --> 00:11:37,980
475
+ تفسيرها هو probability of H given E. الـ probability الـ
476
+
477
+ 120
478
+ 00:11:37,980 --> 00:11:44,580
479
+ 70% هذه هي احتمالية أن هذا الـ hypothesis، الـ
480
+
481
+ 121
482
+ 00:11:44,580 --> 00:11:51,480
483
+ starter bad، بسبب، أو إذا ظهر في حالة الـ event هذا، odd
484
+
485
+ 122
486
+ 00:11:51,480 --> 00:11:57,780
487
+ noises، يكون هذا الـ hypothesis صحيحاً، وهو ماذا؟
488
+
489
+ 123
490
+ 00:11:57,780 --> 00:12:01,700
491
+ starter is bad. وهي التي أنا كتبتها هنا. طيب، هي ليست هي
492
+
493
+ 124
494
+ 00:12:05,720 --> 00:12:10,480
495
+ أيضاً، هذه التي حسبناها هنا، ولكن هنا هي سبعة، وهنا
496
+
497
+ 125
498
+ 00:12:10,480 --> 00:12:18,300
499
+ ثلاثة وعشرون. اختلاف، هذا اختلاف كبير. هنا الـ rule هذه، الـ
500
+
501
+ 126
502
+ 00:12:18,300 --> 00:12:21,770
503
+ rule هذه جاءت بناءً على الـ Bayesian reasoning، جاءت
504
+
505
+ 127
506
+ 00:12:21,770 --> 00:12:27,250
507
+ بناءً على الـ statistics. قدرت لي الـ probability of الـ
508
+
509
+ 128
510
+ 00:12:27,250 --> 00:12:31,530
511
+ hypothesis هذا في ظل الـ evidence هذا، بـ 70%.
512
+
513
+ 129
514
+ 00:12:31,530 --> 00:12:36,610
515
+ بينما عندما جئنا حسبنا من الـ rules الأخرى، وهو الـ
516
+
517
+ 130
518
+ 00:12:36,610 --> 00:12:41,070
519
+ rules الأخرى التي أيضاً صحيحة، ولكن دخل فيها ماذا؟ دخل
520
+
521
+ 131
522
+ 00:12:41,070 --> 00:12:45,290
523
+ في حسابها تقدير الـ human expert لجزئية واحدة، وهي
524
+
525
+ 132
526
+ 00:12:45,290 --> 00:12:51,210
527
+ الـ P of H، طلع عندي نتائج مختلفة. هنا، هذا الذي هو
528
+
529
+ 133
530
+ 00:12:51,210 --> 00:12:55,930
531
+ الذي نقول عنه الـ bias تبع الـ، الـ، الـ Bayesian
532
+
533
+ 134
534
+ 00:12:55,930 --> 00:13:01,150
535
+ reasoning. الـ Bayesian reasoning قد يختلف، يكون
536
+
537
+ 135
538
+ 00:13:01,150 --> 00:13:04,870
539
+ فيه فرق ما بينه وما بين تقدير الـ، تقدير الـ
540
+
541
+ 136
542
+ 00:13:04,870 --> 00:13:09,850
543
+ human expert. الـ human expert قدر هذا بناءً على
544
+
545
+ 137
546
+ 00:13:09,850 --> 00:13:13,770
547
+ خبرته. المفروض هو يفحص أكثر، المفروض أن تكون أكثر من
548
+
549
+ 138
550
+ 00:13:13,770 --> 00:13:18,450
551
+ ذلك لكي تقترب من الـ 70%، التي هي من statistics.
552
+
553
+ 139
554
+ 00:13:18,450 --> 00:13:27,650
555
+ فهذه النقطة الأولى، التي هي الـ bias of the number
556
+
557
+ 140
558
+ 00:13:27,650 --> 00:13:32,610
559
+ obtained. هذا الرقم is significantly lower than the
560
+
561
+ 141
562
+ 00:13:32,610 --> 00:13:38,610
563
+ expert estimate of 70 given at the beginning of، في
564
+
565
+ 142
566
+ 00:13:38,610 --> 00:13:39,730
567
+ المثال السابق.
568
+
569
+ 143
570
+ 00:13:45,190 --> 00:13:48,090
571
+ فهذه هي النقطة الأولى، التي هي اختلاف ما بين
572
+
573
+ 144
574
+ 00:13:48,090 --> 00:13:52,270
575
+ التقديرات التي تأتي من الـ based reasoning، وما بين
576
+
577
+ 145
578
+ 00:13:52,270 --> 00:13:59,750
579
+ خبرة الـ expert. وقد
580
+
581
+ 146
582
+ 00:13:59,750 --> 00:14:04,150
583
+ تكون، على فكرة، وقد تكون العكس، بمعنى أن هذا
584
+
585
+ 147
586
+ 00:14:04,150 --> 00:14:07,870
587
+ الـ rule، هو أصلاً الـ human expert هو الذي وضع هذه النسبة
588
+
589
+ 148
590
+ 00:14:07,870 --> 00:14:12,130
591
+ ووضعها أيضاً بناءً على تقديره، وكانت عالية كثيراً، أعلى
592
+
593
+ 149
594
+ 00:14:12,130 --> 00:14:20,440
595
+ من تقديره نفسه. في هذه النقطة، الخمسة في المئة منخفضة
596
+
597
+ 150
598
+ 00:14:20,440 --> 00:14:28,420
599
+ كثيراً عن تقديره للسبعين في المئة. طيب،
600
+
601
+ 151
602
+ 00:14:28,420 --> 00:14:31,660
603
+ ماشي. هذه هي النقطة الأولى. النقطة الثانية التي هي
604
+
605
+ 152
606
+ 00:14:31,660 --> 00:14:38,820
607
+ نحن الآن نريد أن ننظر إلى مقارنة سريعة ما بين الـ، الـ
608
+
609
+ 153
610
+ 00:14:41,380 --> 00:14:43,680
611
+ Bayesian Reasoning، و الـ Certainty Factor
612
+
613
+ 154
614
+ 00:14:43,680 --> 00:14:46,520
615
+ Reasoning. تذكرون الـ Certainty Factors؟ كنا
616
+
617
+ 155
618
+ 00:14:46,520 --> 00:14:54,700
619
+ نضع Certainty Factors مع الـ rules. الـ
620
+
621
+ 156
622
+ 00:14:54,700 --> 00:14:57,620
623
+ Bayesian Reasoning، نحن نعتمد على الـ statistical
624
+
625
+ 157
626
+ 00:14:57,620 --> 00:15:05,020
627
+ data التي جمعناها، وعلى أساسها نحسب الـ hypothesis
628
+
629
+ 158
630
+ 00:15:05,020 --> 00:15:10,280
631
+ المختلفة. لكل hypothesis، ما هي الـ probability الخاصة بها؟
632
+
633
+ 159
634
+ 00:15:10,830 --> 00:15:17,210
635
+ فالـ probability theory هي الأساس لمن؟ لـ Bayesian
636
+
637
+ 160
638
+ 00:15:17,210 --> 00:15:23,690
639
+ reasoning. وبالتالي، الـ Bayesian reasoning يُحسّن، أو
640
+
641
+ 161
642
+ 00:15:23,690 --> 00:15:29,390
643
+ works well، في المجالات التي يكون فيها، مثل، مثلاً، الـ
644
+
645
+ 162
646
+ 00:15:29,390 --> 00:15:33,450
647
+ forecasting، و الـ planning، التي يكون فيها
648
+
649
+ 163
650
+ 00:15:33,450 --> 00:15:36,910
651
+ statistical data usually available. ماذا يعني أن يكون
652
+
653
+ 164
654
+ 00:15:36,910 --> 00:15:40,110
655
+ في الـ forecasting و الـ planning، يكون فيه
656
+
657
+ 165
658
+ 00:15:40,110 --> 00:15:42,970
659
+ statistical data available؟ لأنه كل سنة، في الـ
660
+
661
+ 166
662
+ 00:15:42,970 --> 00:15:46,510
663
+ forecasting، يعني، التنبؤ بالطقس، كل
664
+
665
+ 167
666
+ 00:15:46,510 --> 00:15:49,850
667
+ سنة، نجمع البيانات. نسجل مقدار الأمطار، ونسجل
668
+
669
+ 168
670
+ 00:15:49,850 --> 00:15:53,730
671
+ مقدار سرعة الرياح، ونسجل البيانات كلها، فيكون لدينا
672
+
673
+ 169
674
+ 00:15:53,730 --> 00:15:58,650
675
+ historical data available. لكي نستطيع أن نتوقع ما هو
676
+
677
+ 170
678
+ 00:15:58,650 --> 00:16:06,370
679
+ الـ… غداً، أو الأيام التي بعد ذلك. كيف؟
680
+
681
+ 171
682
+ 00:16:06,370 --> 00:16:11,610
683
+ حال كونها بيانات تاريخية. وبالتالي، عندما يكون لدينا
684
+
685
+ 172
686
+ 00:16:11,610 --> 00:16:15,790
687
+ statistical data، أستطيع أن أعتمد على الـ Bayesian، ولكن
688
+
689
+ 173
690
+ 00:16:15,790 --> 00:16:20,850
691
+ هذا الكلام ليس متوفراً دائماً. قلت هذه النقطة قبل قليل، أنه
692
+
693
+ 174
694
+ 00
695
+
696
+ 223
697
+ 00:20:11,830 --> 00:20:15,670
698
+ بالكيفية هذه الأولي ثم الـ rule الثاني ثم الـ rule
699
+
700
+ 224
701
+ 00:20:15,670 --> 00:20:18,110
702
+ الثالثة وبالتالي الـ approach of certain factors
703
+
704
+ 225
705
+ 00:20:18,110 --> 00:20:24,350
706
+ بيقدر بيعطي better explanation of the control flow
707
+
708
+ 226
709
+ 00:20:24,350 --> 00:20:28,690
710
+ الـ control flow يعني اللي هو تسلسل الـ rules اللي
711
+
712
+ 227
713
+ 00:20:28,690 --> 00:20:33,130
714
+ على أساسها وصلنا لاستنتاجه
715
+
716
+ 228
717
+ 00:20:37,290 --> 00:20:41,230
718
+ فخلص هذا الكلام أصبح بديهياً جداً أن الـ method is
719
+
720
+ 229
721
+ 00:20:41,230 --> 00:20:47,010
722
+ likely to be most appropriate if الـ method more
723
+
724
+ 230
725
+ 00:20:47,010 --> 00:20:52,530
726
+ appropriate إذا الـ data exist و الـ knowledge
727
+
728
+ 231
729
+ 00:20:52,530 --> 00:20:55,230
730
+ engineer اللي هو الشخص اللي بيصمم الـ expert system
731
+
732
+ 232
733
+ 00:20:55,230 --> 00:21:01,830
734
+ بيستطيع أن يأخذ هذه الـ statistical data ويصمم على
735
+
736
+ 233
737
+ 00:21:01,830 --> 00:21:07,470
738
+ أساسها، يصمم على أساسها الـ system بينما in the
739
+
740
+ 234
741
+ 00:21:07,470 --> 00:21:14,370
742
+ absence of في حالة غياب الـ statistical data
743
+
744
+ 235
745
+ 00:21:14,370 --> 00:21:21,750
746
+ فبيكون الأفضل اللي هو الـ certainty
747
+
748
+ 236
749
+ 00:21:21,750 --> 00:21:26,870
750
+ factor method بالإضافة إلى هذا كله أن الـ Bayesian
751
+
752
+ 237
753
+ 00:21:26,870 --> 00:21:32,810
754
+ reasoning يحتاج إلى calculations أكثر بكثير من اللي
755
+
756
+ 238
757
+ 00:21:32,810 --> 00:21:36,430
758
+ بتعمل في الـ certainty factor method، صح الكلام ولا
759
+
760
+ 239
761
+ 00:21:36,430 --> 00:21:42,170
762
+ غلط؟ كـ true or false question. Bayesian reasoning
763
+
764
+ 240
765
+ 00:21:42,170 --> 00:21:49,710
766
+ requires أو has a very high computational cost
767
+
768
+ 241
769
+ 00:21:49,710 --> 00:21:53,810
770
+ compared to بالمقارنة مع الـ certainty factor
771
+
772
+ 242
773
+ 00:21:53,810 --> 00:22:00,140
774
+ method، صح ولا غلط؟ صح، أنه في كثير... يعني شوفتي احنا
775
+
776
+ 243
777
+ 00:22:00,140 --> 00:22:04,020
778
+ كنا بنضرب البسط والمقام والأمور هذه، عملية
779
+
780
+ 244
781
+ 00:22:04,020 --> 00:22:08,380
782
+ calculations كثيرة، بالتبع هذا واحنا كنا بنحكي على
783
+
784
+ 245
785
+ 00:22:08,380 --> 00:22:12,000
786
+ ثلاثة hypotheses وثلاثة evidences، تخيل أنت
787
+
788
+ 246
789
+ 00:22:12,000 --> 00:22:18,620
790
+ knowledge base فيها statistics كثيرة وأنا ب... ب...
791
+
792
+ 247
793
+ 00:22:18,620 --> 00:22:22,560
794
+ ... بدي أختبر عشرة أو عشرين hypotheses أشوف مين
795
+
796
+ 248
797
+ 00:22:22,560 --> 00:22:26,880
798
+ أكثر واحد فيهم، أعلى واحد probability و... و يمكن
799
+
800
+ 249
801
+ 00:22:26,880 --> 00:22:29,780
802
+ في عندي عدة events كثيرة، عشرة أو عشرين event أنا
803
+
804
+ 250
805
+ 00:22:29,780 --> 00:22:34,460
806
+ بدي أقيّم الـ hypotheses على أساسها، تخيلوا كمية الـ
807
+
808
+ 251
809
+ 00:22:34,460 --> 00:22:40,380
810
+ calculations، فبتبقى الـ complexity، الـ computational
811
+
812
+ 252
813
+ 00:22:40,380 --> 00:22:44,620
814
+ complexity بتبقى exponential، إيش يعني exponential؟
815
+
816
+ 253
817
+ 00:22:44,620 --> 00:22:48,620
818
+ يعني كل ما زدنا شوية في الـ hypotheses وفي الـ
819
+
820
+ 254
821
+ 00:22:48,620 --> 00:22:54,480
822
+ events، بيزيد الزمن، الـ computational time بيزيد بشكل
823
+
824
+ 255
825
+ 00:22:54,480 --> 00:23:01,190
826
+ عالي جداً، بالإضافة إلى ذلك، لازم الـ knowledge base تبقى
827
+
828
+ 256
829
+ 00:23:01,190 --> 00:23:06,610
830
+ large، مليانة جداً، واللي هي statistical tables، تمام؟
831
+
832
+ 257
833
+ 00:23:06,610 --> 00:23:11,570
834
+ هذا هو نهاية النقطة الثانية، النقطة الأولى كانت الـ
835
+
836
+ 258
837
+ 00:23:11,570 --> 00:23:21,670
838
+ bias of Bayesian reasoning، النقطة
839
+
840
+ 259
841
+ 00:23:21,670 --> 00:23:27,390
842
+ الثانية كانت الـ comparison بين
843
+
844
+ 260
845
+ 00:23:27,390 --> 00:23:28,410
846
+ الـ Bayesian
847
+
848
+ 261
849
+ 00:23:32,240 --> 00:23:37,500
850
+ هذا نهاية كلامنا في هذا الموضوع، الموضوع الـ
851
+
852
+ 262
853
+ 00:23:37,500 --> 00:23:43,600
854
+ uncertainty باستخدام الـ Bayesian و الـ certainty
855
+
856
+ 263
857
+ 00:23:43,600 --> 00:23:47,890
858
+ factor، الموضوع الجاي اللي هو برضه uncertainty بس
859
+
860
+ 264
861
+ 00:23:47,890 --> 00:23:51,210
862
+ باستخدام حاجة اسمها الـ fuzzy reasoning، الـ fuzzy
863
+
864
+ 265
865
+ 00:23:51,210 --> 00:23:55,990
866
+ reasoning بنبدأ فيه الآن، إذا ما حدش عنده سؤال أو مش
867
+
868
+ 266
869
+ 00:23:55,990 --> 00:23:58,670
870
+ عارف، إذا كان الـ homework الأولاني كان بدكوا تسألوا
871
+
872
+ 267
873
+ 00:23:58,670 --> 00:24:06,890
874
+ فيه شيء تبع الـ alpha beta pruning، في سؤال محدد
875
+
876
+ 268
877
+ 00:24:06,890 --> 00:24:11,010
878
+ لأنه مش هحل المسألة الآن كلها، إذا في سؤال محدد أنا
879
+
880
+ 269
881
+ 00:24:11,010 --> 00:24:12,810
882
+ الحين بفتح الـ slide تبع
883
+
884
+ 270
885
+ 00:24:16,140 --> 00:24:21,880
886
+ فَش سؤال محدد، فَش سؤال محدد، طيب خلاص، هي اللي طلع إنك
887
+
888
+ 271
889
+ 00:24:21,880 --> 00:24:25,260
890
+ أشهر الـ form، كويس، طيب أنا دلوقتي بفهمك إياها بعدها
891
+
892
+ 272
893
+ 00:24:25,260 --> 00:24:32,220
894
+ بيصير... بيصير ممكن تحلها، خليني نرجع وين؟ على
895
+
896
+ 273
897
+ 00:24:32,220 --> 00:24:39,340
898
+ الكتاب الأولاني، صح؟ هاي الـ
899
+
900
+ 274
901
+ 00:24:39,340 --> 00:24:47,600
902
+ extra، صح؟ adversarial search في آخره، مظبوط؟ هذه الـ
903
+
904
+ 275
905
+ 00:24:47,600 --> 00:24:53,280
906
+ control and هذه الـ
907
+
908
+ 276
909
+ 00:24:53,280 --> 00:25:00,840
910
+ shift، فقط آخر خمسة، طيب أنا بس أوضح أن المطلوب منها
911
+
912
+ 277
913
+ 00:25:00,840 --> 00:25:05,560
914
+ كان المطلوب
915
+
916
+ 278
917
+ 00:25:05,560 --> 00:25:08,960
918
+ كان أن أول شيء تعمل propagate للـ values، propagate
919
+
920
+ 279
921
+ 00:25:08,960 --> 00:25:12,200
922
+ للـ values، يعني هي عندي أنا هذه الـ values محطوطة بس
923
+
924
+ 280
925
+ 00:25:12,200 --> 00:25:17,240
926
+ لمين؟ للـ leaf nodes، مظبوط؟ أما الـ parent nodes ما عندناش
927
+
928
+ 281
929
+ 00:25:17,240 --> 00:25:20,540
930
+ value، فهو ما عندناش values، فهو المطلوب منك في دقيقة
931
+
932
+ 282
933
+ 00:25:20,540 --> 00:25:25,620
934
+ واحدة، أنه ترحل بناءً على إيش؟ بدك ترحل بناءً على كل
935
+
936
+ 283
937
+ 00:25:25,620 --> 00:25:30,820
938
+ node، هي موجودة في الـ في الـ door تبع مين؟ تبع max
939
+
940
+ 284
941
+ 00:25:30,820 --> 00:25:38,760
942
+ هذا max، فابتدى هذا من max، من max، فواضح جداً نبدأ
943
+
944
+ 285
945
+ 00:25:38,760 --> 00:25:42,680
946
+ مثلاً من هنا الـ zero، السبعة هذا، بدأ تجه الـ zero هذا
947
+
948
+ 286
949
+ 00:25:42,680 --> 00:25:46,280
950
+ بدون pruning، هذا بدون formal حتى الآن، سبعة وثمانية
951
+
952
+ 287
953
+ 00:25:46,280 --> 00:25:50,380
954
+ هذه بتنتقل إيش؟ ثمانية
955
+
956
+ 288
957
+ 00:25:50,380 --> 00:25:59,680
958
+ هذا ثلاثة وخمسة، الـ minimum ثلاثة هنا، هنا، هنا zero
959
+
960
+ 289
961
+ 00:25:59,680 --> 00:26:05,900
962
+ وخمسة، إيش الـ max؟ خمسة، هنا أربعة وثمانية وخمسة
963
+
964
+ 290
965
+ 00:26:05,900 --> 00:26:12,280
966
+ من الـ minimum أربعة، هنا أربعة وثلاثة، إيش الـ maximum؟
967
+
968
+ 291
969
+ 00:26:12,280 --> 00:26:15,900
970
+ أربعة، صح؟ هذا هو الجزء الأولاني من السؤال، الآن
971
+
972
+ 292
973
+ 00:26:15,900 --> 00:26:18,640
974
+ الجزء الثاني اللي بدك تعمل pruning، يعني إنك أنت لو
975
+
976
+ 293
977
+ 00:26:18,640 --> 00:26:23,500
978
+ بدك توفر على الـ system، الـ system إيش بده؟ كيف يوفر؟
979
+
980
+ 294
981
+ 00:26:23,500 --> 00:26:29,420
982
+ هو الآن هذه الثلاثة بعدين الخمسة، لازم يشوف الخمسة
983
+
984
+ 295
985
+ 00:26:29,420 --> 00:26:32,940
986
+ صح؟ لازم يدخل على الخمسة، يعني هنا تبقى الثلاثة هي
987
+
988
+ 296
989
+ 00:26:32,940 --> 00:26:36,960
990
+ beta، ماشي؟
991
+
992
+ 297
993
+ 00:26:36,960 --> 00:26:41,180
994
+ لسه هنا ما في ألفا، ما في alpha اللي أنا أقرب لزكان
995
+
996
+ 298
997
+ 00:26:41,180 --> 00:26:46,360
998
+ الـ beta هذا أكبر ولا أمشي ولا لأ؟ فهذا لازم يشوف
999
+
1000
+ 299
1001
+ 00:26:46,360 --> 00:26:51,720
1002
+ الخمسة، الخمسة أكبر من ثلاثة، فثبتت الآن الثلاثة هي
1003
+
1004
+ 300
1005
+ 00:26:51,720 --> 00:26:57,740
1006
+ alpha، تبقى هذا النوع الآن، هذه الثلاثة بتترحل على
1007
+
1008
+ 301
1009
+ 00:26:57,740 --> 00:27:05,080
1010
+ أساس أنها alpha، لا، الـ A، نخش هيك الآن، الـ zero، الـ
1011
+
1012
+ 302
1013
+ 00:27:05,080 --> 00:27:07,560
1014
+ zero بنتفجر على أنه الـ zero هو الـ minimum، فمن
1015
+
1016
+ 303
1017
+ 00:27:07,560 --> 00:27:12,100
1018
+ الجانب اللي شفنا الـ zero فبدنا ما نضمنش أي أي
1019
+
1020
+ 304
1021
+ 00:27:12,100 --> 00:27:17,800
1022
+ شيء ثاني، مش ممكن، خلاص مش هتشوفه مباشرةً على فرضية
1023
+
1024
+ 305
1025
+ 00:27:17,800 --> 00:27:22,060
1026
+ إذا في السؤال معضلة أنه ما فيش أقل من الـ zero وهذا
1027
+
1028
+ 306
1029
+ 00:27:22,060 --> 00:27:26,800
1030
+ مش معضلة السؤال، الآن حُلّ على هذا الأساس، إذا ما فيش
1031
+
1032
+ 307
1033
+ 00:27:26,800 --> 00:27:31,090
1034
+ هذا الأساس معناته بدك تكمل الـ zero، إذا الـ zero
1035
+
1036
+ 308
1037
+ 00:27:31,090 --> 00:27:34,170
1038
+ ممكن يكون فيه أقل من النمرة فلازم الـ algorithm
1039
+
1040
+ 309
1041
+ 00:27:34,170 --> 00:27:38,290
1042
+ تكمل، فاحنا افترضنا إنه ما فيش أقل من الـ zero فحطينا
1043
+
1044
+ 310
1045
+ 00:27:38,290 --> 00:27:48,630
1046
+ هنا، فحطينا صفر لأن الـ zero هذا الآن بدأ تترحل لـ
1047
+
1048
+ 311
1049
+ 00:27:48,630 --> 00:27:59,170
1050
+ F على أساس أنها alpha، ألفا، لأن الـ alpha هذا من الـ
1051
+
1052
+ 312
1053
+ 00:27:59,170 --> 00:28:03,020
1054
+ parent، الـ parent هذا الـ C، الـ C هذا مش معروف لسه
1055
+
1056
+ 313
1057
+ 00:28:03,020 --> 00:28:09,940
1058
+ إيش الـ... الـ beta تبقى، تبقى كده مش عارفين، لما نعرف
1059
+
1060
+ 314
1061
+ 00:28:09,940 --> 00:28:14,600
1062
+ هذا ونرحلها كـ beta لهذا، الآن هنا الخمسة هذه ممكن
1063
+
1064
+ 315
1065
+ 00:28:14,600 --> 00:28:20,480
1066
+ أكمل أنا عشان أشوف، آه احنا كملنا؟ صح؟ لأ، لسه
1067
+
1068
+ 316
1069
+ 00:28:20,480 --> 00:28:25,540
1070
+ ما كملناش، فالآن لازم أخش على هذه عشان أشوف إذا كان
1071
+
1072
+ 317
1073
+ 00:28:25,540 --> 00:28:31,980
1074
+ ممكن أحصل على أكبر من الـ zero، بالطبع الخمسة أكبر ف...
1075
+
1076
+ 318
1077
+ 00:28:31,980 --> 00:28:37,860
1078
+ فبتصير هي الـ alpha، ما فيش other children، يقول خلاص
1079
+
1080
+ 319
1081
+ 00:28:37,860 --> 00:28:42,940
1082
+ فبتثبت الخمسة لأن أنا هنا الخمسة هذه بدأت ترحل
1083
+
1084
+ 320
1085
+ 00:28:42,940 --> 00:28:50,940
1086
+ إلى هنا، على أساس إيش؟ أساس إيش؟ beta، الآن الـ beta هذه
1087
+
1088
+ 321
1089
+ 00:28:50,940 --> 00:28:57,380
1090
+ أكبر من الـ alpha والـ parent تبعها، صح أو لا؟ معناته؟
1091
+
1092
+ 322
1093
+ 00:29:00,220 --> 00:29:09,580
1094
+ هذه مثال جديد، معناته إيش؟ بقدر أوقف؟ بقدر أسأل
1095
+
1096
+ 323
1097
+ 00:29:09,580 --> 00:29:12,780
1098
+ مش مفروض غير مقارنة من فوق، مفروض غير مقارنة من
1099
+
1100
+ 324
1101
+ 00:29:12,780 --> 00:29:15,320
1102
+ اللي بتحكم فيها، مفروض، صح؟ أكمل، أول مقارنة... ما لك
1103
+
1104
+ 325
1105
+ 00:29:15,320 --> 00:29:18,420
1106
+ أنا الآن هنا مبدئيًا أن الـ node هي دي، قرفت واحدة من
1107
+
1108
+ 326
1109
+ 00:29:18,420 --> 00:29:24,060
1110
+ الـ children تبعها هنا صح؟ و... وصار مرشح الخمسة
1111
+
1112
+ 327
1113
+ 00:29:24,060 --> 00:29:27,460
1114
+ مرشحها اللي هتكون هي الـ value، فبقى هذا الـ node صح؟
1115
+
1116
+ 328
1117
+ 00:29:27,460 --> 00:29:33,380
1118
+ مش هي كمان الـ beta؟ طيب هلأ أكمل؟ أكمل... أكمل ليش؟
1119
+
1120
+ 329
1121
+ 00:29:33,380 --> 00:29:36,960
1122
+ ما بتطبقش الـ rule، الـ rule طبعاً بتتطبق لما نكون إجالي
1123
+
1124
+ 330
1125
+ 00:29:36,960 --> 00:29:39,400
1126
+ إجالي عارفة، يعني إجالي يعني أنا اللي بدي أستمر
1127
+
1128
+ 331
1129
+ 00:29:39,400 --> 00:29:42,440
1130
+ عشان أجيب إجالي، طب ليش أستمر أجيب إجالي إذا جال الـ
1131
+
1132
+ 332
1133
+ 00:29:42,440 --> 00:29:46,380
1134
+ pruning تبقى هيك؟ بده أكثر فأنا هنا بكمل، بأخش على
1135
+
1136
+ 333
1137
+ 00:29:46,380 --> 00:29:50,880
1138
+ الـ G، الـ G، المهم تلقائيًا لازم أشوف الـ K، صح؟ الـ K
1139
+
1140
+ 334
1141
+ 00:29:50,880 --> 00:29:57,310
1142
+ سبعة، فهذه الـ alpha، بالسبعة، سبعة، okay، الآن الـ alpha
1143
+
1144
+ 335
1145
+ 00:29:57,310 --> 00:30:02,810
1146
+ أكبر من الـ beta تبع الـ parent، إيش
1147
+
1148
+ 336
1149
+ 00:30:02,810 --> 00:30:08,170
1150
+ أقول؟ بتقول لي مين معروف؟ وإذا أنا واقف على قدر من
1151
+
1152
+ 337
1153
+ 00:30:08,170 --> 00:30:13,570
1154
+ node، والـ beta تبعته، آسف، أنا واقف هنا، أنا واقف على
1155
+
1156
+ 338
1157
+ 00:30:13,570 --> 00:30:17,530
1158
+ max node، والـ alpha تبعته أكبر من الـ beta تبع
1159
+
1160
+ 339
1161
+ 00:30:17,530 --> 00:30:24,000
1162
+ parent، أستمر؟ لا، ما أستمرش، أحط slash هنا، طبعاً حطيت الـ
1163
+
1164
+ 340
1165
+ 00:30:24,000 --> 00:30:27,260
1166
+ slash هنا يعني ما جفتش، ممكن سبّت السبعة هنا، سبّت
1167
+
1168
+ 341
1169
+ 00:30:27,260 --> 00:30:34,040
1170
+ ممكن بترحل هنا، صراحة ما برحلش
1171
+
1172
+ 342
1173
+ 00:30:34,040 --> 00:30:39,640
1174
+ بس ما برحلش، ما برحلش، طيب ما جفتش هنا، الآن بده أخش هنا، آه
1175
+
1176
+ 343
1177
+ 00:30:39,640 --> 00:30:43,920
1178
+ بده أخش هنا على أساس إيش عندي أنا؟ على أساس أنا
1179
+
1180
+ 344
1181
+ 00:30:43,920 --> 00:30:47,840
1182
+ أشوف الـ node هذا، الـ node هذا أربعة طبعاً، فالـ أربعة
1183
+
1184
+ 345
1185
+ 00:30:47,840 --> 00:30:52,020
1186
+ هذا ما بينها وما بين الخمسة والسبعة
1187
+
1188
+ 346
1189
+ 00:31:13,690 --> 00:31:17,330
1190
+ القضية هي لو أنا جيت هوفر حاجة أكثر ولا لو جيت من
1191
+
1192
+ 347
1193
+ 00:31:17,330 --> 00:31:23,290
1194
+ اليمين هوفر أُكثر، يعني في الـ calculations أكثر، خلاص؟
1195
+
1196
+ 348
1197
+ 00:31:23,290 --> 00:31:27,090
1198
+ هذا ببساطة اللي هو السؤال، خلينا الآن في الوقت اللي
1199
+
1200
+ 349
1201
+ 00:31:27,090 --> 00:31:31,550
1202
+ ضايل عشر دقائق معانا نحكي فيهم في موضوع جديد
1203
+
1204
+ 350
1205
+ 00:31:31,550 --> 00:31:36,930
1206
+ الموضوع الجديد اللي هو الـ fuzzy reasoning، الـ fuzzy
1207
+
1208
+ 351
1209
+ 00:31:36,930 --> 00:31:40,570
1210
+ reasoning بيجي تحت نفس الإطار اللي احنا شغالين فيه
1211
+
1212
+ 352
1213
+ 00:31:40,570 --> 00:31:45,790
1214
+ اللي هو expert systems بتشتغل في الـ uncertainty
1215
+
1216
+ 353
1217
+ 00:31:45,790 --> 00:31:51,490
1218
+ بتتعامل مع مشكلة الـ uncertainty، مشكلة الـ
1219
+
1220
+ 354
1221
+ 00:31:51,490 --> 00:31:57,190
1222
+ uncertainty اللي ببساطة هي عدم توفر معلومات دقيقة
1223
+
1224
+ 355
1225
+ 00:31:57,190 --> 00:32:02,830
1226
+ فاحنا في عندنا شوية غموض، في عندنا شوية ضبابية، الـ
1227
+
1228
+ 356
1229
+ 00:32:02,830 --> 00:32:08,750
1230
+ Bayesian rule والـ certainty factor method هدول
1231
+
1232
+ 357
1233
+ 00:32:08,750 --> 00:32:16,650
1234
+ طرق لتعامل مع عدم دقة الـ data، فعندنا احنا عدم دقة
1235
+
1236
+ 358
1237
+ 00:32:17,320 --> 00:32:22,880
1238
+ العلاقة ما بين المعطيات وبين الـ conclusion، يعني
1239
+
1240
+ 359
1241
+ 00:32:22,880 --> 00:32:28,760
1242
+ احنا الـ fuzzy reasoning بيبدا
1243
+
1244
+ 360
1245
+ 00:32:28,760 --> 00:32:33,900
1246
+ معنا من slide رقم أربعة في الكتاب، من slide رقم
1247
+
1248
+ 361
1249
+ 00:32:33,900 --> 00:32:39,440
1250
+ أربعة طبعاً
1251
+
1252
+ 362
1253
+ 00:32:39,440 --> 00:32:41,760
1254
+ الفايلين هدول
1255
+
1256
+ 363
1257
+ 00:32:48,800 --> 00:32:54,660
1258
+ Lecture 4 و Lecture 5، Lecture 4 و Lecture 5 بتعامل
1259
+
1260
+ 364
1261
+ 00:32:54,660 --> 00:33:00,640
1262
+ مع الموضوع الـ fuzzy، بس الـ fuzzy inference اللي هو
1263
+
1264
+ 365
1265
+ 00:33:00,640 --> 00:33:04,380
1266
+ الآلية اللي بتتم فيها، أو أضيف الـ fuzzy concepts في
1267
+
1268
+ 366
1269
+ 00:33:04,380 --> 00:33:09,040
1270
+ الـ rules، بيبدأ من خمسة، وهذا اللي أنا هأبدأ فيه
1271
+
1272
+ 367
1273
+ 00:33:09,040 --> 00:33:13,900
1274
+ الآن، وبعد كده بنرجع نراجع المفاهيم الأساسية اللي
1275
+
1276
+ 368
1277
+ 00:33:13,900 --> 00:33:18,490
1278
+ في الأول، اللي بدنا نطلع عليه الآن من هذه الـ slides
1279
+
1280
+ 369
1281
+ 00:33:18,490 --> 00:33:25,270
1282
+ هو ببساطة شديدة، آلية الـ inference، آلية الـ
1283
+
1284
+ 370
1285
+ 00:33:25,270 --> 00:33:31,390
1286
+ inference، آلية الـ inference في الـ fuzzy expert
1287
+
1288
+ 371
1289
+ 00:33:31,390 --> 00:33:34,390
1290
+ systems، يعني الـ expert systems اللي بتوظف الـ
1291
+
1292
+ 372
1293
+ 00:33:34,390 --> 00:33:37,330
1294
+ fuzzy logic أو fuzzy rules
1295
+
1296
+ 373
1297
+ 00:33:47,330 --> 00:33:49,850
1298
+ ماذا يعني عندما يقول fuzzy expert systems؟ يعني
1299
+
1300
+ 374
1301
+ 00:33:49,850 --> 00:33:54,910
1302
+ في expert systems بتستخدم rules، الـ rules هذه fuzzy
1303
+
1304
+ 375
1305
+ 00:33:54,910 --> 00:33:59,210
1306
+ طب إيه يعني fuzzy rules؟
1307
+
1308
+ 376
1309
+ 00:33:59,210 --> 00:34:06,250
1310
+ هي عبارة عن rules زيها زي أي rule شفناها حتى الآن
1311
+
1312
+ 377
1313
+ 00:34:06,250 --> 00:34:10,950
1314
+ بس هي ما إلا بدل ما نحط فيها probabilities أو ما
1315
+
1316
+ 378
1317
+ 00:34:10,950 --> 00:34:14,010
1318
+ نحط فيها certainty factors، نحط فيها هذه اسمها
1319
+
1320
+ 379
1321
+ 00:34:14,010 --> 00:34:18,620
1322
+ membership، أنا آخذ مثلاً على سبيل المثال rule هذه
1323
+
1324
+ 380
1325
+ 00:34:18,620 --> 00:34:24,220
1326
+ بدون أي fuzzy values أو membership، الشرط بنقول إذا
1327
+
1328
+ 381
1329
+ 00:34:24,220 --> 00:34:31,120
1330
+ x if x is a ثلاثة or y is بي واحد، يعني a ثلاثة و b
1331
+
1332
+ 382
1333
+ 00:34:31,120 --> 00:34:34,400
1334
+ واحدة، تبقى لهم values زي ما كنا بنحكي، في عندي أنا
1335
+
1336
+ 383
1337
+ 00:34:34,400 --> 00:34:38,140
1338
+ object، linguistic objects و linguistic variables
1339
+
1340
+ 384
1341
+ 00:34:38,140 --> 00:34:42,680
1342
+ وكل variable أو object له عدة values مسموح بها
1343
+
1344
+ 385
1345
+ 00:34:42,680 --> 00:34:50,280
1346
+ صح؟ وهنا نفس الشيء، فإذا X is A3 و Y is B1 ثم Z هو
1347
+
1348
+ 386
1349
+ 00:34:50,280 --> 00:34:56,700
1350
+ C1، هذا الآن لا هو fuzzy ولا هو certainty factor ولا
1351
+
1352
+ 387
1353
+ 00:34:56,700 --> 00:35:02,860
1354
+ هو Bayesian، الـ fuzzy في
1355
+
1356
+ 388
1357
+ 00:35:02,860 --> 00:35:08,780
1358
+ يدي أنا الآن project funding is adequate
1359
+
1360
+ 389
1361
+ 00:35:12,510 --> 00:35:17,790
1362
+ يعني C1 الآن صارت معناها low، و B1 معناها small، و
1363
+
1364
+ 390
1365
+ 00:35:17,790 --> 00:35:21,750
1366
+ A3 معناها adequate، طيب إيش اللي بيخلّيني أحكم على
1367
+
1368
+ 391
1369
+ 00:35:21,750 --> 00:35:26,670
1370
+ المتغير هذا إنه long ولا high ولا medium؟ إيش اللي
1371
+
1372
+ 392
1373
+ 00:35:26,670 --> 00:35:30,590
1374
+ بيخلّيني أحكم على هذا إنه small ولا big؟ إيش اللي
1375
+
1376
+ 393
1377
+ 00:35:30,590 --> 00:35:34,830
1378
+ بيخلّيني أحكم على هذا إنه adequate ولا مش adequate؟
1379
+
1380
+ 394
1381
+ 00:35:34,830 --> 00:35:38,570
1382
+ في هنا بيدخل حاجة اسمها اللي هو الـ fuzzy sets
1383
+
1384
+ 395
1385
+ 00:35:42,300 --> 00:35:47,820
1386
+ فهمنا إيش يعني fuzzy sets، الحين هي rule، القيم ال
1387
+
1388
+ 445
1389
+ 00:40:37,720 --> 00:40:42,420
1390
+ أكثر expert systems ال rules بتاعتها fuzzy و ال
1391
+
1392
+ 446
1393
+ 00:40:42,420 --> 00:40:47,260
1394
+ fuzzyness اللي جاي من ال fuzzy sets و بكرا
1395
+
1396
+ 447
1397
+ 00:40:47,260 --> 00:40:50,080
1398
+ المحاضرة الجاية إن شاء الله بنشوف القواعد ال
1399
+
1400
+ 448
1401
+ 00:40:50,080 --> 00:40:55,820
1402
+ inference قواعد معالجة ال rules و ال data في ال
1403
+
1404
+ 449
1405
+ 00:40:55,820 --> 00:41:00,420
1406
+ fuzzy expert systems ماشي أعطيكم العافية
1407
+
PL9fwy3NUQKwY229s7FFto_DG4Gk-imNVi/F5rU_T4XbF4_postprocess.srt ADDED
@@ -0,0 +1,1796 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ 1
2
+ 00:00:21,310 --> 00:00:23,570
3
+ ماشى بسم الله الرحمن الرحيم اليوم احنا ان شاء الله
4
+
5
+ 2
6
+ 00:00:23,570 --> 00:00:28,510
7
+ بنكمل الموضوع اللى كنا فيه و نبقى معانا و نبدأ ال
8
+
9
+ 3
10
+ 00:00:28,510 --> 00:00:33,510
11
+ chapter الجديد الموضوع الجديد اللى كنا احنا وصلنا
12
+
13
+ 4
14
+ 00:00:33,510 --> 00:00:37,390
15
+ اليه المحاضرة الماضية طبعا حسب الترتيب اللى لنا
16
+
17
+ 5
18
+ 00:00:37,390 --> 00:00:42,510
19
+ هنا احنا كنا وصلنا لل forecast example اه ده هو
20
+
21
+ 6
22
+ 00:00:42,510 --> 00:00:46,950
23
+ عبارة عن rule based express system بيتمد على ال
24
+
25
+ 7
26
+ 00:00:46,950 --> 00:00:52,810
27
+ Bayesian reasoningالان احنا وقفنا المحاضرة هذه
28
+
29
+ 8
30
+ 00:00:53,940 --> 00:00:57,260
31
+ المفتوحين هدولة اللي هم الملاحظات على أداء ال
32
+
33
+ 9
34
+ 00:00:57,260 --> 00:01:01,120
35
+ Bayesian method وعلى أيضا مقارنة ما بينهم وبين ال
36
+
37
+ 10
38
+ 00:01:01,120 --> 00:01:04,620
39
+ certainty factor method يعني لإن اللي هو bias of
40
+
41
+ 11
42
+ 00:01:04,620 --> 00:01:07,680
43
+ the system of the Bayesian method لإنه تاني
44
+
45
+ 12
46
+ 00:01:07,680 --> 00:01:11,320
47
+ comparison مقارنة ما بين ال Bayesian reasoning and
48
+
49
+ 13
50
+ 00:01:11,320 --> 00:01:15,900
51
+ ال certainty factor فبدأ أنطق لهذا الكلام بس مش من
52
+
53
+ 14
54
+ 00:01:15,900 --> 00:01:22,570
55
+ هذه ال slides مش من هذه ال power pointsPower point
56
+
57
+ 15
58
+ 00:01:22,570 --> 00:01:28,670
59
+ file أو slides مختلفة اللي هي slides اللي أصلا
60
+
61
+ 16
62
+ 00:01:28,670 --> 00:01:33,070
63
+ موجودة عندكم مع الكتاب تمام فهننتقل على طول على ال
64
+
65
+ 17
66
+ 00:01:33,070 --> 00:01:35,790
67
+ bias of the Bayesian method و certain factors
68
+
69
+ 18
70
+ 00:01:35,790 --> 00:01:41,410
71
+ theory and evidential reasoning ال comparison طيب
72
+
73
+ 19
74
+ 00:01:41,410 --> 00:01:42,010
75
+ ال bias
76
+
77
+ 20
78
+ 00:01:50,970 --> 00:01:56,570
79
+ أحنا كل الكلام احنا شوفناه خلاصنا منه ال bias ده
80
+
81
+ 21
82
+ 00:01:56,570 --> 00:02:00,110
83
+ Bayesian method المقصود بيه؟ إيش يعني كلمة bias؟
84
+
85
+ 22
86
+ 00:02:00,110 --> 00:02:05,550
87
+ ال bias يعني انحياز ولا لأ يعني لما نقول إنسان
88
+
89
+ 23
90
+ 00:02:05,550 --> 00:02:10,810
91
+ biased يعني منحاز فهنا ال bias المقصود بيه انحياز
92
+
93
+ 24
94
+ 00:02:10,810 --> 00:02:17,410
95
+ أو حيوطما هو المنصوب بالظبط بالـ bias هذا؟ إنه لو
96
+
97
+ 25
98
+ 00:02:17,410 --> 00:02:23,230
99
+ أنا جيت قرنت ما بين الأرقام اللي باخدها من خلال ال
100
+
101
+ 26
102
+ 00:02:23,230 --> 00:02:27,370
103
+ statistics حاجاتيها مش مطابقة تماما للي بيعطينيها
104
+
105
+ 27
106
+ 00:02:27,370 --> 00:02:30,480
107
+ ال human expertThe human expert ممكن يعطينا
108
+
109
+ 28
110
+ 00:02:30,480 --> 00:02:35,040
111
+ تقديرات مختلفة عن تقديرات اللي باخدها من ال ..
112
+
113
+ 29
114
+ 00:02:35,040 --> 00:02:37,940
115
+ بناء على ال statistics تتذكر لو احنا قلنا كل ال
116
+
117
+ 30
118
+ 00:02:37,940 --> 00:02:41,860
119
+ probabilities بتيجي في ال Bayesian reasoning بتيجي
120
+
121
+ 31
122
+ 00:02:41,860 --> 00:02:45,200
123
+ بناء على ال statistics أحيانا انت بيجي فيه نقص في
124
+
125
+ 32
126
+ 00:02:45,200 --> 00:02:50,780
127
+ هذا في هذه ال probabilities فبيجي ال human expert
128
+
129
+ 33
130
+ 00:02:50,780 --> 00:02:56,040
131
+ هو اللي يوفي هذا النقص بناء على خبرته لو احنا
132
+
133
+ 34
134
+ 00:02:56,040 --> 00:03:01,090
135
+ طلعنا علىالبيانات اللي بيعطينا إياها ال human
136
+
137
+ 35
138
+ 00:03:01,090 --> 00:03:06,550
139
+ expert ممكن نلاقيها مش مطابقة لما نستنتجه من خلال
140
+
141
+ 36
142
+ 00:03:06,550 --> 00:03:10,250
143
+ ال statistics على سبيل المثال انا في عندي هنا rule
144
+
145
+ 37
146
+ 00:03:10,250 --> 00:03:14,210
147
+ بتقول the symptom is odd noises then the starter
148
+
149
+ 38
150
+ 00:03:14,210 --> 00:03:18,810
151
+ is bad يعني افضل ان في سيارة عطلانة و العرض اللي
152
+
153
+ 39
154
+ 00:03:18,810 --> 00:03:22,910
155
+ أمامي ان السيارة هذي بتطلع صوت غريبة لما اجي
156
+
157
+ 40
158
+ 00:03:22,910 --> 00:03:27,150
159
+ اشتغلها هي بتشتغلش تمام لما اجي اشتغلها تطلع صوت
160
+
161
+ 41
162
+ 00:03:27,660 --> 00:03:33,780
163
+ أسواق غريبة ف ال rule هنا بتقول إذا ال symptom اض
164
+
165
+ 42
166
+ 00:03:33,780 --> 00:03:36,680
167
+ noises then the starter is bad المشكلة بتكون في
168
+
169
+ 43
170
+ 00:03:36,680 --> 00:03:39,760
171
+ الاش في ال starter اش ال starter زي نوع ما ايه ال
172
+
173
+ 44
174
+ 00:03:39,760 --> 00:03:43,140
175
+ starter برضه ال motor تبع السيارة فيه و ال starter
176
+
177
+ 45
178
+ 00:03:43,140 --> 00:03:48,320
179
+ motor بيحرك البسطونات علشان تبدأ دورة ال cycle
180
+
181
+ 46
182
+ 00:03:48,320 --> 00:03:53,360
183
+ تماما فال probability هنا او العل��قة السببية بين
184
+
185
+ 47
186
+ 00:03:53,360 --> 00:04:00,250
187
+ موجود ال odd noisesوما بين ان ال starter هو bad 70
188
+
189
+ 48
190
+ 00:04:00,250 --> 00:04:08,790
191
+ % صح 70% انه اذا العرض هو bad noises فبيكون السبب
192
+
193
+ 49
194
+ 00:04:08,790 --> 00:04:15,770
195
+ bad starter لان بناء على هذا الكلام ال 70% هذه
196
+
197
+ 50
198
+ 00:04:15,770 --> 00:04:23,870
199
+ بقدر ايضا استنتج انه ال 30% الأخرى ممكن تبقى في في
200
+
201
+ 51
202
+ 00:04:23,870 --> 00:04:28,080
203
+ bad noises او في odd noisesو يبقى ال starter مش
204
+
205
+ 52
206
+ 00:04:28,080 --> 00:04:32,360
207
+ bad و لا لأ مظبوطة الكلام و لا لأ؟ اه يعني اذا كان
208
+
209
+ 53
210
+ 00:04:32,360 --> 00:04:36,620
211
+ 70% من الحالات اللي بيكون فيها bad noises بيكون ال
212
+
213
+ 54
214
+ 00:04:36,620 --> 00:04:39,880
215
+ starter أطلع يبقى في حالات بيبقى فيها bad noises و
216
+
217
+ 55
218
+ 00:04:39,880 --> 00:04:43,700
219
+ يبقى ال starter مش أطلع اللي هي ال 30% الأخرى okay
220
+
221
+ 56
222
+ 00:04:43,700 --> 00:04:50,000
223
+ تمام فانا انا هذا الكلام ال probability of starter
224
+
225
+ 57
226
+ 00:04:50,000 --> 00:04:55,460
227
+ is good good يعني not bad عكس الوحتى على الرغم من
228
+
229
+ 58
230
+ 00:04:55,460 --> 00:04:58,940
231
+ وجود ال event أو ال evidence اللي هو bad noises
232
+
233
+ 59
234
+ 00:04:58,940 --> 00:05:04,020
235
+ فكيف حسبنا ال probability هذه فرحنا ل probability
236
+
237
+ 60
238
+ 00:05:04,020 --> 00:05:12,400
239
+ تبع ال bad من الواحد فطلع اللي هو 0.3 صح؟
240
+
241
+ 61
242
+ 00:05:12,400 --> 00:05:15,220
243
+ الآن افترض الآن اذكر هذا الكلام
244
+
245
+ 62
246
+ 00:05:18,490 --> 00:05:23,090
247
+ النقطة الأخرى هي هنا ال rule هذه if the starter is
248
+
249
+ 63
250
+ 00:05:23,090 --> 00:05:29,030
251
+ bad, the symptom is انجلب هنا الموضوع في الأول كنا
252
+
253
+ 64
254
+ 00:05:29,030 --> 00:05:34,690
255
+ بيقول ال symptom كذا فالاستنتاج
256
+
257
+ 65
258
+ 00:05:34,690 --> 00:05:38,910
259
+ ان ال starter is bad هنا العكس لما بيكون ال
260
+
261
+ 66
262
+ 00:05:38,910 --> 00:05:44,790
263
+ starter badفبيكون بيصاحب هذا الأمر بيصاحب هذا
264
+
265
+ 67
266
+ 00:05:44,790 --> 00:05:49,750
267
+ الخلل اللي هو starter bad بيصاحبه أصوات أشهر أصوات
268
+
269
+ 68
270
+ 00:05:49,750 --> 00:05:56,550
271
+ غريبة أو أصوات مش طبيعية في 85% من الحالات و ال 15
272
+
273
+ 69
274
+ 00:05:56,550 --> 00:06:05,210
275
+ % أنه ممكن تصدر يمكن يكون starter bad و مايطلعش
276
+
277
+ 70
278
+ 00:06:05,210 --> 00:06:08,930
279
+ أصوات ممكن ما تطلعش أصوات حتى وين كان starter bad
280
+
281
+ 71
282
+ 00:06:09,970 --> 00:06:15,490
283
+ هذا الكلام منطقي جدا ان ال starter is bad وفي 85%
284
+
285
+ 72
286
+ 00:06:15,490 --> 00:06:19,550
287
+ من الحالات ال starter بيكون مصاحبة بأصوات غريبة و
288
+
289
+ 73
290
+ 00:06:19,550 --> 00:06:26,270
291
+ بالتالي ال 15% اللي ماجين ميجاش فيه طلع الأرقام
292
+
293
+ 74
294
+ 00:06:26,270 --> 00:06:30,290
295
+ منها ال 15% و ال 85% لان لو انا جيت بدي احسب
296
+
297
+ 75
298
+ 00:06:30,290 --> 00:06:34,170
299
+ probability of ان ال starter is bad هاي ال event
300
+
301
+ 76
302
+ 00:06:34,170 --> 00:06:37,970
303
+ ايش ال hypothesis ان ال starter is bad
304
+
305
+ 77
306
+ 00:06:41,000 --> 00:06:46,420
307
+ والـ evidence الان دي اللي هو الاش الـ odd noises
308
+
309
+ 78
310
+ 00:06:46,420 --> 00:06:51,000
311
+ لأن لو أنا بتحسب ايش ال probability ان ال starter
312
+
313
+ 79
314
+ 00:06:51,000 --> 00:06:59,800
315
+ is bad في ضل ال odd noises ايش بسوي ال probability
316
+
317
+ 80
318
+ 00:06:59,800 --> 00:07:04,580
319
+ of odd noises لما بيكون ال starter bad ضارب ال
320
+
321
+ 81
322
+ 00:07:04,580 --> 00:07:09,500
323
+ probability of ان ال starter is bad على ايش
324
+
325
+ 82
326
+ 00:07:12,440 --> 00:07:17,820
327
+ أيش تحت في المقام ده اجمع؟
328
+
329
+ 83
330
+ 00:07:17,820 --> 00:07:23,940
331
+ هذا معناه قلوب ده لأ the probability of
332
+
333
+ 84
334
+ 00:07:47,410 --> 00:07:51,710
335
+ طبعا هذا الكلام ايش هو ايش بيقولك انه probability
336
+
337
+ 85
338
+ 00:07:51,710 --> 00:07:58,810
339
+ of انه بيكون ال starter bad ومصحوب بيش اد noises و
340
+
341
+ 86
342
+ 00:07:58,810 --> 00:08:02,430
343
+ هذه ال probability of ال starter not bad ومصحوب
344
+
345
+ 87
346
+ 00:08:02,430 --> 00:08:09,550
347
+ باد noises okay starter is not bad مش هي هذه ال
348
+
349
+ 88
350
+ 00:08:09,550 --> 00:08:11,170
351
+ rules بتعطيني الكلام هذا
352
+
353
+ 89
354
+ 00:08:15,240 --> 00:08:19,040
355
+ Stutter is bad مصحوب بـ Odd noises و Stutter is
356
+
357
+ 90
358
+ 00:08:19,040 --> 00:08:25,720
359
+ bad مصحوب بـ Not odd noises فايش معناته معناته ال
360
+
361
+ 91
362
+ 00:08:25,720 --> 00:08:39,440
363
+ 85 ضرب P of H زائد التانية التي هي 15 ضرب P of not
364
+
365
+ 92
366
+ 00:08:39,440 --> 00:08:49,640
367
+ H هذا المقام بالظبط فوقthe probability of 85 ضرب P
368
+
369
+ 93
370
+ 00:08:49,640 --> 00:08:55,220
371
+ of H طب P of H هذه من وين بتجيبها من وين بتجيبها
372
+
373
+ 94
374
+ 00:08:55,220 --> 00:09:04,920
375
+ ال rule هذه التنتين مابيعطونيش صح P of H ال rule
376
+
377
+ 95
378
+ 00:09:04,920 --> 00:09:12,620
379
+ اللي قبل برضه كمان هذه مابتعطيني P of H صح صح هذي
380
+
381
+ 96
382
+ 00:09:12,620 --> 00:09:21,450
383
+ بتعطيني إذاوهو الـ evidence الـ P
384
+
385
+ 97
386
+ 00:09:21,450 --> 00:09:27,830
387
+ of H هو
388
+
389
+ 98
390
+ 00:09:27,830 --> 00:09:32,000
391
+ الـ P of Eو كمان ال P of not H يعني إذا جبت ال P
392
+
393
+ 99
394
+ 00:09:32,000 --> 00:09:38,200
395
+ of H بجيب ال P of not H هنا إذا ال statistics مش
396
+
397
+ 100
398
+ 00:09:38,200 --> 00:09:41,620
399
+ معطياني الكلام هذا إيش هو الكلام هذا إيش start
400
+
401
+ 101
402
+ 00:09:41,620 --> 00:09:45,860
403
+ الرزباد ايش احتمالية أن يكون start الرزباد يعني
404
+
405
+ 102
406
+ 00:09:45,860 --> 00:09:51,360
407
+ عندي سيارة عطلانة في كل حالة السيارات سيارة بتكون
408
+
409
+ 103
410
+ 00:09:51,360 --> 00:09:57,230
411
+ عطلانة كدهش نسبة أن عطلانة بسبب ال starterمش هو
412
+
413
+ 104
414
+ 00:09:57,230 --> 00:10:01,530
415
+ هذا ال P of H مش هي ده معناه ال P of H بيجي لأنا
416
+
417
+ 105
418
+ 00:10:01,530 --> 00:10:04,870
419
+ human expert هو اللي ممكن إذا ال statistic هذه مش
420
+
421
+ 106
422
+ 00:10:04,870 --> 00:10:09,310
423
+ متوفرة بيجي ال human expert بيعطيني إياها فممكن ال
424
+
425
+ 107
426
+ 00:10:09,310 --> 00:10:14,050
427
+ human expert يجي يقولي 5% 5% من حالة إنه السيارة
428
+
429
+ 108
430
+ 00:10:14,050 --> 00:10:20,390
431
+ مابتشتغلش بيكون بسبب ال إيش بسبب ال starter ف5%
432
+
433
+ 109
434
+ 00:10:20,390 --> 00:10:26,800
435
+ فبعدين أنا بحط إيش هنا إيش بحط هنابحط ال 5% وهنا
436
+
437
+ 110
438
+ 00:10:26,800 --> 00:10:33,400
439
+ إيش بحط؟ العكس منها .. لأ العكس منها .. هنا بحط ال
440
+
441
+ 111
442
+ 00:10:33,400 --> 00:10:38,700
443
+ 5% وهنا ال not edge عليها تقدر و تسير أطلالها مش
444
+
445
+ 112
446
+ 00:10:38,700 --> 00:10:50,360
447
+ بالسبب ال starter 95% الباجي ولا لأ؟ أنا حاطس .. 5
448
+
449
+ 113
450
+ 00:10:50,360 --> 00:10:51,480
451
+ صحيح صحيح
452
+
453
+ 114
454
+ 00:10:56,420 --> 00:11:01,700
455
+ هذا الكلام ماذا يعطيني بيعطيني ال parameter of H
456
+
457
+ 115
458
+ 00:11:01,700 --> 00:11:11,700
459
+ given E بيساوي ماهي الحسبة النهائية Zero
460
+
461
+ 116
462
+ 00:11:11,700 --> 00:11:19,880
463
+ point مظبوط 23% بس هذا الكلام أجابناه على ايش مش
464
+
465
+ 117
466
+ 00:11:19,880 --> 00:11:25,380
467
+ كله statistics أجابناه على statistics مع تقديرطيب
468
+
469
+ 118
470
+ 00:11:25,380 --> 00:11:31,160
471
+ ايش رأيك ان هذا الكلام بيتعارض مع ال rules اللي
472
+
473
+ 119
474
+ 00:11:31,160 --> 00:11:37,980
475
+ موجودة في ال system هذه ال rules مش
476
+
477
+ 120
478
+ 00:11:37,980 --> 00:11:44,580
479
+ تفسيرها هي probability of H given E probability ال
480
+
481
+ 121
482
+ 00:11:44,580 --> 00:11:51,480
483
+ 70% هذه هي احتمالية انه ال hypothesis هذا ال
484
+
485
+ 122
486
+ 00:11:51,480 --> 00:11:57,780
487
+ starter bad بسببأو إذا صدر في حالة ال event هدا up
488
+
489
+ 123
490
+ 00:11:57,780 --> 00:12:01,700
491
+ noises بيكون ال hypothesis هدا true اللي هو إيش
492
+
493
+ 124
494
+ 00:12:01,700 --> 00:12:05,720
495
+ starter is bad وهي اللي أنا كتبتها هنا طب هي مش هي
496
+
497
+ 125
498
+ 00:12:05,720 --> 00:12:10,480
499
+ برضه هادى اللي حسرناها هنا بس هنا هي السبعة وهنا
500
+
501
+ 126
502
+ 00:12:10,480 --> 00:12:18,300
503
+ عشرين اختلاف هذا اختلاف كبير هنا ال rule هادى ال
504
+
505
+ 127
506
+ 00:12:18,300 --> 00:12:21,770
507
+ rule هادىجاي بنان على ال Bayesian reasoning جاي
508
+
509
+ 128
510
+ 00:12:21,770 --> 00:12:27,250
511
+ بنان على ال statistics قدرتلي ال probability of ال
512
+
513
+ 129
514
+ 00:12:27,250 --> 00:12:31,530
515
+ hypothesis هذا في ظل ال evidence هذا بينها 70%
516
+
517
+ 130
518
+ 00:12:31,530 --> 00:12:36,610
519
+ بينما لما جينا حسبنا من ال rules الأخرى اللي هو ال
520
+
521
+ 131
522
+ 00:12:36,610 --> 00:12:41,070
523
+ rules الأخرى اللي برضه سليمة بس دخل فيها ايش؟ دخل
524
+
525
+ 132
526
+ 00:12:41,070 --> 00:12:45,290
527
+ في حسابها تقدير ال human expert لجزئية واحدة وهي
528
+
529
+ 133
530
+ 00:12:45,290 --> 00:12:51,210
531
+ ال P of Hطلع عندي نتائج مختلفة من هنا هذا اللي هو
532
+
533
+ 134
534
+ 00:12:51,210 --> 00:12:55,930
535
+ اللي بنقول عنه ال bias تبع ال .. ال .. ال Bayesian
536
+
537
+ 135
538
+ 00:12:55,930 --> 00:13:01,150
539
+ reasoning ال Bayesian reasoning ممكن يختلف يكون
540
+
541
+ 136
542
+ 00:13:01,150 --> 00:13:04,870
543
+ فيه فرق ما بينه و ما بين تقدير ال .. تقدير ال
544
+
545
+ 137
546
+ 00:13:04,870 --> 00:13:09,850
547
+ human expert ال human expert قدر هذا بناء على
548
+
549
+ 138
550
+ 00:13:09,850 --> 00:13:13,770
551
+ خبرته المفروض هو يفحص شوية المفروض هي تبقى أكتر من
552
+
553
+ 139
554
+ 00:13:13,770 --> 00:13:18,450
555
+ ذلك عشان تقترب من ال 70%اللي هي German statistics
556
+
557
+ 140
558
+ 00:13:18,450 --> 00:13:27,650
559
+ فهذه النقطة الأولى اللي هي ال bias of the number
560
+
561
+ 141
562
+ 00:13:27,650 --> 00:13:32,610
563
+ obtained الرقم هذا is significantly lower than the
564
+
565
+ 142
566
+ 00:13:32,610 --> 00:13:38,610
567
+ express estimate of 7 given at the beginning of في
568
+
569
+ 143
570
+ 00:13:38,610 --> 00:13:39,730
571
+ المثال السابق
572
+
573
+ 144
574
+ 00:13:45,190 --> 00:13:48,090
575
+ فهذه هي النقطة الأولى اللى هى اختلاف ما بين
576
+
577
+ 145
578
+ 00:13:48,090 --> 00:13:52,270
579
+ التقديرات اللى جاية من ال based reasoning وما بين
580
+
581
+ 146
582
+ 00:13:52,270 --> 00:13:59,750
583
+ الخبرة ال expert وممكن
584
+
585
+ 147
586
+ 00:13:59,750 --> 00:14:04,150
587
+ تكون على فكرة وممكن تكون اشي العكس بمعنى انه هذا
588
+
589
+ 148
590
+ 00:14:04,150 --> 00:14:07,870
591
+ ال rule هو اصلا ال human expert هو اللى حط نسبه دى
592
+
593
+ 149
594
+ 00:14:07,870 --> 00:14:12,130
595
+ وحطها برضه بالان على تقديره وكانت عالى كتير اعلى
596
+
597
+ 150
598
+ 00:14:12,130 --> 00:14:20,440
599
+ من تقديره نفسه في هذا النقطةالخمسة في المئة مخفضة
600
+
601
+ 151
602
+ 00:14:20,440 --> 00:14:28,420
603
+ كثيرا عن تقريره للسبعين في المائة طيب
604
+
605
+ 152
606
+ 00:14:28,420 --> 00:14:31,660
607
+ ماشي هذه هي النقطة الأولى النقطة التانية اللي هي
608
+
609
+ 153
610
+ 00:14:31,660 --> 00:14:38,820
611
+ احنا الآن بدنا نبص على مقارنة سريعة ما بين ال ال
612
+
613
+ 154
614
+ 00:14:41,380 --> 00:14:43,680
615
+ الـ Bayesian Reasoning هو الـ Certainty Factor
616
+
617
+ 155
618
+ 00:14:43,680 --> 00:14:46,520
619
+ Reasoning تذكروا الـ Certainty Factors؟ احنا كنا
620
+
621
+ 156
622
+ 00:14:46,520 --> 00:14:54,700
623
+ بنحط Certainty Factors مع ال rules ال
624
+
625
+ 157
626
+ 00:14:54,700 --> 00:14:57,620
627
+ Bayesian Reasoning احنا بنعتمد على ال statistical
628
+
629
+ 158
630
+ 00:14:57,620 --> 00:15:05,020
631
+ data اللي جمعناها وعلى أساسها بنحسب ال hypothesis
632
+
633
+ 159
634
+ 00:15:05,020 --> 00:15:10,280
635
+ المختلفة كل hypothesis ايش ال probability تبعتها
636
+
637
+ 160
638
+ 00:15:10,830 --> 00:15:17,210
639
+ فال probability theory هي الأساس لمين؟ لـ Bayesian
640
+
641
+ 161
642
+ 00:15:17,210 --> 00:15:23,690
643
+ reasoning وبالتالي ال Bayesian reasoning بيظبط أو
644
+
645
+ 162
646
+ 00:15:23,690 --> 00:15:29,390
647
+ works well في المجالات اللي بيكون زي مثلا ال
648
+
649
+ 163
650
+ 00:15:29,390 --> 00:15:33,450
651
+ forecasting و ال planningاللي بيكون في عنا
652
+
653
+ 164
654
+ 00:15:33,450 --> 00:15:36,910
655
+ statistical data usually available ايش معنى بيكون
656
+
657
+ 165
658
+ 00:15:36,910 --> 00:15:40,110
659
+ في ال forecasting و ال planning بيبقى فيه
660
+
661
+ 166
662
+ 00:15:40,110 --> 00:15:42,970
663
+ statistical data available لأنه احنا كل سنة في ال
664
+
665
+ 167
666
+ 00:15:42,970 --> 00:15:46,510
667
+ forecasting يعني التنقل بالليش بالتوقع حد الجو كل
668
+
669
+ 168
670
+ 00:15:46,510 --> 00:15:49,850
671
+ سنة احنا بنجمع البيانات فبنسجر قداش المطار وبنسجر
672
+
673
+ 169
674
+ 00:15:49,850 --> 00:15:53,730
675
+ قداش سرعة الرياح وبنسجر الداطق كلها فبيكون في عنا
676
+
677
+ 170
678
+ 00:15:53,730 --> 00:15:58,650
679
+ historical data available عشان نقدر نتوقع اللي هو
680
+
681
+ 171
682
+ 00:15:58,650 --> 00:16:06,370
683
+ ال ..بكرا او الأيام اللي بعد كده كيف
684
+
685
+ 172
686
+ 00:16:06,370 --> 00:16:11,610
687
+ حدكون حالتي الجامعة فبالتالي لما يكون فيه هندي ال
688
+
689
+ 173
690
+ 00:16:11,610 --> 00:16:15,790
691
+ statistical data بقدر اعتمد على ال Bayesian لكن
692
+
693
+ 174
694
+ 00:16:15,790 --> 00:16:20,850
695
+ هذا الكلام مش متوفر دايما قلت النقطة هدا قبل ايه
696
+
697
+ 175
698
+ 00:16:20,850 --> 00:16:24,110
699
+ كأنه مش دايما بتكون متوفر عندنا statistical data
700
+
701
+ 176
702
+ 00:16:24,110 --> 00:16:24,970
703
+ يعني زي مثلا
704
+
705
+ 177
706
+ 00:16:29,110 --> 00:16:34,690
707
+ زي مثلا ايش؟
708
+
709
+ 178
710
+ 00:16:34,690 --> 00:16:41,530
711
+ خليني اشوف هنا في ال slide هنا هذا
712
+
713
+ 179
714
+ 00:16:41,530 --> 00:16:46,070
715
+ بالذكر example مابظبط مابظبطش في ال ال Bayesian
716
+
717
+ 180
718
+ 00:16:46,070 --> 00:16:49,930
719
+ reasoning او نقدرش نعتمد فيه على ال Bayesian
720
+
721
+ 181
722
+ 00:16:49,930 --> 00:16:58,400
723
+ reasoning في التشخيص مثلا تشخيص الأمراض في الطبمش
724
+
725
+ 182
726
+ 00:16:58,400 --> 00:17:02,900
727
+ دايما الطبيب عنده statistical data لكل عرض و كل
728
+
729
+ 183
730
+ 00:17:02,900 --> 00:17:09,560
731
+ مرض علشان لما انت تعطيله عراضك يقدر يحسب او يدخلها
732
+
733
+ 184
734
+ 00:17:09,560 --> 00:17:13,320
735
+ في ال system و ال system يحسبله ايش الاحتمالية كل
736
+
737
+ 185
738
+ 00:17:13,320 --> 00:17:18,660
739
+ واحد من ال .. جداش ال probability تبع كل واحد من
740
+
741
+ 186
742
+ 00:17:18,660 --> 00:17:25,540
743
+ الاحتمالات اللي ممكن ان يكون سبب المرض طبعا ماشي
744
+
745
+ 187
746
+ 00:17:28,980 --> 00:17:33,640
747
+ ومرة تانية، ماتما توفرت statistical data بيكون الـ
748
+
749
+ 188
750
+ 00:17:33,640 --> 00:17:36,820
751
+ Bayesian reasoning مناسب، ماتوافرتش ال statistical
752
+
753
+ 189
754
+ 00:17:36,820 --> 00:17:42,200
755
+ data بيكون الأنسب الاعتماد على تقديرات ال human
756
+
757
+ 190
758
+ 00:17:42,200 --> 00:17:47,900
759
+ expert على الرغم من ان تقديرات ال human expert
760
+
761
+ 191
762
+ 00:17:47,900 --> 00:17:51,640
763
+ ممكن تبقى مش دقيقة يعني احنا في ال certainty
764
+
765
+ 192
766
+ 00:17:51,640 --> 00:17:55,020
767
+ factors ما بنبقاش .. ما بنبقاش عندنا ال
768
+
769
+ 193
770
+ 00:17:55,020 --> 00:17:56,680
771
+ mathematical correctness
772
+
773
+ 194
774
+ 00:17:58,510 --> 00:18:03,970
775
+ يعني ما تطلعش معانا أرقام احنا دقيقة جدا مثل ما ..
776
+
777
+ 195
778
+ 00:18:03,970 --> 00:18:08,990
779
+ ليش؟ لأنها مبنية على .. على تخمينات و تقديرات ما
780
+
781
+ 196
782
+ 00:18:08,990 --> 00:18:11,970
783
+ بنقدرش نتأكد .. مش متأكدين أنها دقيقة وبالتالي
784
+
785
+ 197
786
+ 00:18:11,970 --> 00:18:15,810
787
+ انتاج ماتطلع مش دقيقة ولكن و مع ذلك .. و مع ذلك مع
788
+
789
+ 198
790
+ 00:18:15,810 --> 00:18:20,470
791
+ غضب من إيه أن ال certainty factors تفتقر إلى ال
792
+
793
+ 199
794
+ 00:18:20,470 --> 00:18:26,630
795
+ mathematical correctness إلا إنها بتبقى هي الأنسب
796
+
797
+ 200
798
+ 00:18:26,860 --> 00:18:30,120
799
+ في كثير من الأمور زي ما قلت انا في كثير من
800
+
801
+ 201
802
+ 00:18:30,120 --> 00:18:32,500
803
+ المجالات زي ما قلت انا بتاعتوي اللي هو ال
804
+
805
+ 202
806
+ 00:18:32,500 --> 00:18:36,920
807
+ diagnosis ال diagnostics التشخيص خاصة ال medical
808
+
809
+ 203
810
+ 00:18:36,920 --> 00:18:44,680
811
+ diagnostics فبالتالي
812
+
813
+ 204
814
+ 00:18:44,680 --> 00:18:49,140
815
+ يكون ال certainty factor مستخدمة في المجالات اللي
816
+
817
+ 205
818
+ 00:18:49,140 --> 00:18:52,600
819
+ ال probabilities are not known الحصائيات بتبقى مش
820
+
821
+ 206
822
+ 00:18:52,600 --> 00:18:59,270
823
+ متوفرة او صعب جداأو مكلفة جدا ان انا اعمل احصائيات
824
+
825
+ 207
826
+ 00:18:59,270 --> 00:19:03,210
827
+ عشان اطلع الـ posterior و ال prior probabilities
828
+
829
+ 208
830
+ 00:19:03,210 --> 00:19:08,170
831
+ النقطة
832
+
833
+ 209
834
+ 00:19:08,170 --> 00:19:14,510
835
+ التانية انه زي ما شوفنا احنا ال base in reasoning
836
+
837
+ 210
838
+ 00:19:14,510 --> 00:19:19,050
839
+ انا بعمل حسبة و بعمل معادلات و بطلع بالاخر بأن ال
840
+
841
+ 211
842
+ 00:19:19,050 --> 00:19:23,990
843
+ H1 و ال H2 و ال H3 ال hypothesis المختلفة تبعتي كل
844
+
845
+ 212
846
+ 00:19:23,990 --> 00:19:28,000
847
+ واحد قدش ال probability تبعتههذا الكلام مابتنسى مش
848
+
849
+ 213
850
+ 00:19:28,000 --> 00:19:32,500
851
+ كتير مع ال rule-based express system اللي محتاج
852
+
853
+ 214
854
+ 00:19:32,500 --> 00:19:36,740
855
+ يعمل explanation يعني إذا ال user إذا ال system
856
+
857
+ 215
858
+ 00:19:36,740 --> 00:19:40,460
859
+ جلّى ال user فيه تلت احتمالات واحد اتنين تلتة و
860
+
861
+ 216
862
+ 00:19:40,460 --> 00:19:43,280
863
+ اعلى واحد هو كده بالنسبة له الجد أو التاني بالنسبة
864
+
865
+ 217
866
+ 00:19:43,280 --> 00:19:47,140
867
+ له هذا أو ال user طلب explanationماذا سيعطيه ال
868
+
869
+ 218
870
+ 00:19:47,140 --> 00:19:50,540
871
+ system؟ سيعطيه المعادلات الرياضية والحسبة والأرقام
872
+
873
+ 219
874
+ 00:19:50,540 --> 00:19:55,820
875
+ بينما لو أنا استخدم ال certainty factor مع ال
876
+
877
+ 220
878
+ 00:19:55,820 --> 00:20:01,160
879
+ rules فانا ال system و ال user طلب explanation ال
880
+
881
+ 221
882
+ 00:20:01,160 --> 00:20:05,040
883
+ system يعطيه ال rules واحد ورا التاني ويقول له انه
884
+
885
+ 222
886
+ 00:20:05,040 --> 00:20:11,830
887
+ احنا تسلسلنا في استنتاجالقرار اللي اعطاناكيا
888
+
889
+ 223
890
+ 00:20:11,830 --> 00:20:15,670
891
+ بالكيفية هذه ال اولة ثم ال rule التاني ثم ال rule
892
+
893
+ 224
894
+ 00:20:15,670 --> 00:20:18,110
895
+ التالته وبالتالي ال approach of certain factors
896
+
897
+ 225
898
+ 00:20:18,110 --> 00:20:24,350
899
+ بيقدر بيعطي better explanation of the control flow
900
+
901
+ 226
902
+ 00:20:24,350 --> 00:20:28,690
903
+ ال control flow يعني اللي هو تسلسل ال rules اللي
904
+
905
+ 227
906
+ 00:20:28,690 --> 00:20:33,130
907
+ على أساسها وصلنا لاستنتاجة
908
+
909
+ 228
910
+ 00:20:37,290 --> 00:20:41,230
911
+ فخلص هذا الكلب أصبح بديه جدا أن ال method is
912
+
913
+ 229
914
+ 00:20:41,230 --> 00:20:47,010
915
+ likely to be most appropriate if ال method more
916
+
917
+ 230
918
+ 00:20:47,010 --> 00:20:52,530
919
+ appropriate إذا ال data exist و ال knowledge
920
+
921
+ 231
922
+ 00:20:52,530 --> 00:20:55,230
923
+ engineer اللي هو الشخص اللي بصمم ال express system
924
+
925
+ 232
926
+ 00:20:55,230 --> 00:21:01,830
927
+ بستطيع أنه ياخد هذه ال statistical و يصمم على
928
+
929
+ 233
930
+ 00:21:01,830 --> 00:21:07,470
931
+ أساسهاالصمم على أساسها ال system بينما in the
932
+
933
+ 234
934
+ 00:21:07,470 --> 00:21:14,370
935
+ absence of في حالة غياب من ال statistical data
936
+
937
+ 235
938
+ 00:21:14,370 --> 00:21:21,750
939
+ فبيكون الأفضل اللي هو ال certainty
940
+
941
+ 236
942
+ 00:21:21,750 --> 00:21:26,870
943
+ factor method أضافة على هذا كله أن ال Bayesian
944
+
945
+ 237
946
+ 00:21:26,870 --> 00:21:32,810
947
+ reasoning بحتاج إلىcalculations أكتر بكتير من اللي
948
+
949
+ 238
950
+ 00:21:32,810 --> 00:21:36,430
951
+ بتعمل في ال certainty factor method صح الكلام ولا
952
+
953
+ 239
954
+ 00:21:36,430 --> 00:21:42,170
955
+ غلط ك true or false question Bayesian reasoning
956
+
957
+ 240
958
+ 00:21:42,170 --> 00:21:49,710
959
+ requires أو has a very high computational cost
960
+
961
+ 241
962
+ 00:21:49,710 --> 00:21:53,810
963
+ compared to بالمقارنة مع ال certainty factor
964
+
965
+ 242
966
+ 00:21:53,810 --> 00:22:00,140
967
+ method صح ولا غلط صحأنه في كتير .. يعني شوفتي احنا
968
+
969
+ 243
970
+ 00:22:00,140 --> 00:22:04,020
971
+ كنا بنضرب ال bus و المقام و الأمور هذه عملية
972
+
973
+ 244
974
+ 00:22:04,020 --> 00:22:08,380
975
+ calculations كتيرةبالتم هذا و احنا كنا بنحكي على
976
+
977
+ 245
978
+ 00:22:08,380 --> 00:22:12,000
979
+ تلاتة hypotheses و تلاتة evidences تخيل انت
980
+
981
+ 246
982
+ 00:22:12,000 --> 00:22:18,620
983
+ knowledge base فيها statistics كتيرة و انا ب .. ب
984
+
985
+ 247
986
+ 00:22:18,620 --> 00:22:22,560
987
+ .. بدي اختبر عشرة ولا عشرين hypotheses اشوف مين
988
+
989
+ 248
990
+ 00:22:22,560 --> 00:22:26,880
991
+ اكتر واحد فيهم اعلى واحد probability و .. و يمكن
992
+
993
+ 249
994
+ 00:22:26,880 --> 00:22:29,780
995
+ في عندي عدة events كتير عشرة ولا عشرين event انا
996
+
997
+ 250
998
+ 00:22:29,780 --> 00:22:34,460
999
+ بدي قيم ال hypotheses على أساسهمتخيلوا كمية ال
1000
+
1001
+ 251
1002
+ 00:22:34,460 --> 00:22:40,380
1003
+ calculations فبتبقى ال complexity ال computational
1004
+
1005
+ 252
1006
+ 00:22:40,380 --> 00:22:44,620
1007
+ complexity بتبقى exponential ايش انا exponential
1008
+
1009
+ 253
1010
+ 00:22:44,620 --> 00:22:48,620
1011
+ يعني كل ما زدنا شوية في ال hypotheses و في ال
1012
+
1013
+ 254
1014
+ 00:22:48,620 --> 00:22:54,480
1015
+ events بزيد الزمن ال computational time بزيد بشكل
1016
+
1017
+ 255
1018
+ 00:22:54,480 --> 00:23:01,190
1019
+ عالي جدا إضافة نقل ل Nلازم ال knowledge base تبقى
1020
+
1021
+ 256
1022
+ 00:23:01,190 --> 00:23:06,610
1023
+ large مليانة جدال والتي هي statistical tables تمام
1024
+
1025
+ 257
1026
+ 00:23:06,610 --> 00:23:11,570
1027
+ هذا هو نهاية النقطة التانية النقطة الأولى كانت ال
1028
+
1029
+ 258
1030
+ 00:23:11,570 --> 00:23:21,670
1031
+ bias of Bayesian reasoning النقطة
1032
+
1033
+ 259
1034
+ 00:23:21,670 --> 00:23:27,390
1035
+ التانية كانت ال comparison بين
1036
+
1037
+ 260
1038
+ 00:23:27,390 --> 00:23:28,410
1039
+ ال Bayesian
1040
+
1041
+ 261
1042
+ 00:23:32,240 --> 00:23:37,500
1043
+ هذا نهاية كلامنا في هذا الموضوع الموضوع ال
1044
+
1045
+ 262
1046
+ 00:23:37,500 --> 00:23:43,600
1047
+ uncertainty باستخدام ال basin و ال certainty
1048
+
1049
+ 263
1050
+ 00:23:43,600 --> 00:23:47,890
1051
+ factorالموضوع الجاي اللي هو برضه uncertainty بس
1052
+
1053
+ 264
1054
+ 00:23:47,890 --> 00:23:51,210
1055
+ باستخدام حاجة اسمه ال fuzzy reasoning ال fuzzy
1056
+
1057
+ 265
1058
+ 00:23:51,210 --> 00:23:55,990
1059
+ reasoning بنبدأ فيه الآن إذا ماحدش عنده سؤال او مش
1060
+
1061
+ 266
1062
+ 00:23:55,990 --> 00:23:58,670
1063
+ عارف إذا كان ال homework الأولاني كان بدكوا تسألوا
1064
+
1065
+ 267
1066
+ 00:23:58,670 --> 00:24:06,890
1067
+ فيه إشي تبع ال alpha beta pruning في سؤال محدد
1068
+
1069
+ 268
1070
+ 00:24:06,890 --> 00:24:11,010
1071
+ لأنه مش هحل المسألة الآن كلها إذا في سؤال محدد انا
1072
+
1073
+ 269
1074
+ 00:24:11,010 --> 00:24:12,810
1075
+ الحين بفتح ال slide تبع
1076
+
1077
+ 270
1078
+ 00:24:16,140 --> 00:24:21,880
1079
+ فش سؤال محدد فش سؤال محدد طيب خلاص هي اللي طلع انك
1080
+
1081
+ 271
1082
+ 00:24:21,880 --> 00:24:25,260
1083
+ اشهر ال form كويس طيب انا دلوقتي بفهمك اياها بعدها
1084
+
1085
+ 272
1086
+ 00:24:25,260 --> 00:24:32,220
1087
+ بيصير .. بيصير ممكن تحلها خليني نرجع وين على
1088
+
1089
+ 273
1090
+ 00:24:32,220 --> 00:24:39,340
1091
+ الكتاب الأولاني صح هاي
1092
+
1093
+ 274
1094
+ 00:24:39,340 --> 00:24:47,600
1095
+ ال extra صح adversarial search في آخره مظبوطهذه
1096
+
1097
+ 275
1098
+ 00:24:47,600 --> 00:24:53,280
1099
+ control and هذه
1100
+
1101
+ 276
1102
+ 00:24:53,280 --> 00:25:00,840
1103
+ shift فقط اخر خمسة طيب انا بس اوضح ان المطلوب منها
1104
+
1105
+ 277
1106
+ 00:25:00,840 --> 00:25:05,560
1107
+ كان المطلوب
1108
+
1109
+ 278
1110
+ 00:25:05,560 --> 00:25:08,960
1111
+ كان ان اول اشي تعمل propagate لل values propagate
1112
+
1113
+ 279
1114
+ 00:25:08,960 --> 00:25:12,200
1115
+ لل values يعني هي عندي انا هذه ال values محطوطة بس
1116
+
1117
+ 280
1118
+ 00:25:12,200 --> 00:25:17,240
1119
+ لمين لل leaf nodes مظبوطأما ال parent nodes ماعناش
1120
+
1121
+ 281
1122
+ 00:25:17,240 --> 00:25:20,540
1123
+ value فهو ماعناش values فهو المطلوب منك في دقيقة
1124
+
1125
+ 282
1126
+ 00:25:20,540 --> 00:25:25,620
1127
+ واحد انه ترحل بناء على ايش بدك ترحل بناء على كل
1128
+
1129
+ 283
1130
+ 00:25:25,620 --> 00:25:30,820
1131
+ node هي موجودة في ال في ال door تبع من ولا تبع max
1132
+
1133
+ 284
1134
+ 00:25:30,820 --> 00:25:38,760
1135
+ هذا max فابتدى هذا من max من max فواضح جدا نبدأ
1136
+
1137
+ 285
1138
+ 00:25:38,760 --> 00:25:42,680
1139
+ مثلا من هنا ال zero السبعة هذا بدأ تجه ال zero هذا
1140
+
1141
+ 286
1142
+ 00:25:42,680 --> 00:25:46,280
1143
+ بدون pruningهذا بدون formal حتى الآن سبعة و تمانية
1144
+
1145
+ 287
1146
+ 00:25:46,280 --> 00:25:50,380
1147
+ هذه بتنتبه ايش تمانية
1148
+
1149
+ 288
1150
+ 00:25:50,380 --> 00:25:59,680
1151
+ هذا تلاتة و خمسة ال minimum تلاتة هنا هنا هنا zero
1152
+
1153
+ 289
1154
+ 00:25:59,680 --> 00:26:05,900
1155
+ و خمسة ايش ال max كمسة هنا اربعة و تمانية و خمسة
1156
+
1157
+ 290
1158
+ 00:26:05,900 --> 00:26:12,280
1159
+ من ال minimum اربعة هنا اربعة و تلاتة ايش الماكسوم
1160
+
1161
+ 291
1162
+ 00:26:12,280 --> 00:26:15,900
1163
+ أربعة صح هذا هو الجزء الأولاني من السؤال الآن
1164
+
1165
+ 292
1166
+ 00:26:15,900 --> 00:26:18,640
1167
+ الجزء التاني اللي بدك تعمل pruning يعني انك انت لو
1168
+
1169
+ 293
1170
+ 00:26:18,640 --> 00:26:23,500
1171
+ بدك تتوفر على ال system ال system ايش بده كيف يوفر
1172
+
1173
+ 294
1174
+ 00:26:23,500 --> 00:26:29,420
1175
+ هو الآن هذه التلاتة بعدين الخمسة لازم يشوف الخمسة
1176
+
1177
+ 295
1178
+ 00:26:29,420 --> 00:26:32,940
1179
+ صح لازم يدخل على الخمسة يعني هنا تبقى التلاتة هي
1180
+
1181
+ 296
1182
+ 00:26:32,940 --> 00:26:36,960
1183
+ beta ماشي
1184
+
1185
+ 297
1186
+ 00:26:36,960 --> 00:26:41,180
1187
+ لسه هنا مافي ألفةمافي Alpha اللي انا اقرب لزكان
1188
+
1189
+ 298
1190
+ 00:26:41,180 --> 00:26:46,360
1191
+ البيت هذا اكبر ولا امشي ولا لأ فهذا لازم يشوف
1192
+
1193
+ 299
1194
+ 00:26:46,360 --> 00:26:51,720
1195
+ الخمسة الخمسة اكبر من تلاتة فثبتت الآن التلاتة هي
1196
+
1197
+ 300
1198
+ 00:26:51,720 --> 00:26:57,740
1199
+ ذالب تبقى هذا النوع الان هذه التلاتة بتترحى على
1200
+
1201
+ 301
1202
+ 00:26:57,740 --> 00:27:05,080
1203
+ أساس انها Alpha لا ال A نخش هيك الآنالـ zero الـ
1204
+
1205
+ 302
1206
+ 00:27:05,080 --> 00:27:07,560
1207
+ zero بنتفجر على أنه الـ zero هو ال minimum فمن
1208
+
1209
+ 303
1210
+ 00:27:07,560 --> 00:27:12,100
1211
+ الجانب اللي شوفنا الـ zero فبدنا ما نضمنش أي اي
1212
+
1213
+ 304
1214
+ 00:27:12,100 --> 00:27:17,800
1215
+ شيء تاني مش ممكن خلاص مش هتشوفه مباشرة على فرضية
1216
+
1217
+ 305
1218
+ 00:27:17,800 --> 00:27:22,060
1219
+ إذا في السؤال معضلك أنه مافيش أقل من الـ zero وهذا
1220
+
1221
+ 306
1222
+ 00:27:22,060 --> 00:27:26,800
1223
+ مش معضل السؤال الآن حلت على هذا الأساس إذا مافيش
1224
+
1225
+ 307
1226
+ 00:27:26,800 --> 00:27:31,090
1227
+ هذا الأساس معناته بدك تكمل الـ zeroإذا الـ zero
1228
+
1229
+ 308
1230
+ 00:27:31,090 --> 00:27:34,170
1231
+ ممكن يكون فيه أجال من النمرة فلازم ال algorithm
1232
+
1233
+ 309
1234
+ 00:27:34,170 --> 00:27:38,290
1235
+ تكمل فإحنا افترضنا إنه مافيش شكل من ال zero فحطينا
1236
+
1237
+ 310
1238
+ 00:27:38,290 --> 00:27:48,630
1239
+ هناش فحطينا شرق لإن ال zero هادي الأن بدأ تترحل ل
1240
+
1241
+ 311
1242
+ 00:27:48,630 --> 00:27:59,170
1243
+ F على أساس أنها Alpha ألفة لأن ال alpha هادي من ال
1244
+
1245
+ 312
1246
+ 00:27:59,170 --> 00:28:03,020
1247
+ parentالـ parent هذا الـ C الـ C هذا مش معروف لسه
1248
+
1249
+ 313
1250
+ 00:28:03,020 --> 00:28:09,940
1251
+ ايش ال .. ال beta تبقى تبقى كده مش عارفين لما نعرف
1252
+
1253
+ 314
1254
+ 00:28:09,940 --> 00:28:14,600
1255
+ هذا و نرحلها ك beta لهذا الان هنا الخمسة هذه ممكن
1256
+
1257
+ 315
1258
+ 00:28:14,600 --> 00:28:20,480
1259
+ اكمل انا عشان اشوف اه احنا كملنا صح لأ لسه
1260
+
1261
+ 316
1262
+ 00:28:20,480 --> 00:28:25,540
1263
+ ماكملناش فالان لازم اخش على هذه عشان اشوف اذا كان
1264
+
1265
+ 317
1266
+ 00:28:25,540 --> 00:28:31,980
1267
+ ممكن احصل على اكبر من ال 0بالطبع الخامسة أكبر ف ..
1268
+
1269
+ 318
1270
+ 00:28:31,980 --> 00:28:37,860
1271
+ فبتصير هي الألفة مافيش other children يقول خلاص
1272
+
1273
+ 319
1274
+ 00:28:37,860 --> 00:28:42,940
1275
+ فبتثبت الخامسة لأن أنا هنا الخامسة هذه بدت راحة
1276
+
1277
+ 320
1278
+ 00:28:42,940 --> 00:28:50,940
1279
+ إلى هنا على ايش؟ أساسي ايش؟ beta الان ال beta هذه
1280
+
1281
+ 321
1282
+ 00:28:50,940 --> 00:28:57,380
1283
+ أكبر من الالفة وال بيرون تبعها صح أو لا؟ معناته؟
1284
+
1285
+ 322
1286
+ 00:29:00,220 --> 00:29:09,580
1287
+ هذه مثالة جديدة معناته إيش؟ بقدر أوقف؟ بقدر تسأل
1288
+
1289
+ 323
1290
+ 00:29:09,580 --> 00:29:12,780
1291
+ مش مفروض غير مقارنة من فوق، مفروض غير مقارنة من
1292
+
1293
+ 324
1294
+ 00:29:12,780 --> 00:29:15,320
1295
+ اللي تتحكم فيها مفروض، صح أكمل، أول مقارنة .. مالش
1296
+
1297
+ 325
1298
+ 00:29:15,320 --> 00:29:18,420
1299
+ أنا الآن هنا م��دئي أن ال node هي دي قرفت واحدة من
1300
+
1301
+ 326
1302
+ 00:29:18,420 --> 00:29:24,060
1303
+ ال children تبعهم هنا صح؟ و .. و صار مرشح الخمسة
1304
+
1305
+ 327
1306
+ 00:29:24,060 --> 00:29:27,460
1307
+ مرشحها اللي هتكون هي ال value فبقى هذا ال node صح؟
1308
+
1309
+ 328
1310
+ 00:29:27,460 --> 00:29:33,380
1311
+ مش هي كمان ال beta؟طيب هلأ أكمل؟ أكمل .. أكمل ليش؟
1312
+
1313
+ 329
1314
+ 00:29:33,380 --> 00:29:36,960
1315
+ مابتطبقش ال rule ال rule طبعا تتطبق لما نكون أجالي
1316
+
1317
+ 330
1318
+ 00:29:36,960 --> 00:29:39,400
1319
+ أجالي عارفش يعني أجالي يعني أنا اللي بدي أستمر
1320
+
1321
+ 331
1322
+ 00:29:39,400 --> 00:29:42,440
1323
+ عشان أجيب أجالي طب ليش أستمر أجيب أجالي إذا جال ال
1324
+
1325
+ 332
1326
+ 00:29:42,440 --> 00:29:46,380
1327
+ payroll تبقى هيك؟ بده أكتر فأنا هنا بكمل بخش على
1328
+
1329
+ 333
1330
+ 00:29:46,380 --> 00:29:50,880
1331
+ ال G ال G الأهم تلقائيا لازم أشوف ال K صح؟ ال K
1332
+
1333
+ 334
1334
+ 00:29:50,880 --> 00:29:57,310
1335
+ سبعة فهذه الألفة بالسبع سبعة okayالأن ال alpha
1336
+
1337
+ 335
1338
+ 00:29:57,310 --> 00:30:02,810
1339
+ أكبر من ال beta تبع ال parent إيش
1340
+
1341
+ 336
1342
+ 00:30:02,810 --> 00:30:08,170
1343
+ أقول؟ بتقول لي مين معروف؟ وإذا أنا واقف على قدر من
1344
+
1345
+ 337
1346
+ 00:30:08,170 --> 00:30:13,570
1347
+ node و ال beta تبعتي أسف أنا واقف هنا أنا واقف على
1348
+
1349
+ 338
1350
+ 00:30:13,570 --> 00:30:17,530
1351
+ max node و ال alpha تبعتي أكبر من ال beta تبع
1352
+
1353
+ 339
1354
+ 00:30:17,530 --> 00:30:24,000
1355
+ parent أستمر؟ لا أستمرش أحط slash هناطبعا حطيت ال
1356
+
1357
+ 340
1358
+ 00:30:24,000 --> 00:30:27,260
1359
+ slash هنا يعني مجفتي ممكن سبتت السبعة هنا سبتت
1360
+
1361
+ 341
1362
+ 00:30:27,260 --> 00:30:34,040
1363
+ ممكن بترحل هنا صراحة برحلش
1364
+
1365
+ 342
1366
+ 00:30:34,040 --> 00:30:39,640
1367
+ بس برحلش برحلش طيب مجفت هنا الآن بده اخش هنا اه
1368
+
1369
+ 343
1370
+ 00:30:39,640 --> 00:30:43,920
1371
+ بده اخش هنا على اساس ايش عندي انا على اساس انا
1372
+
1373
+ 344
1374
+ 00:30:43,920 --> 00:30:47,840
1375
+ اشوف النور هالي النور هالي اربعة طبعا فالاربعة
1376
+
1377
+ 345
1378
+ 00:30:47,840 --> 00:30:52,020
1379
+ هالي مابينها و مابين الخمسة والسبعة
1380
+
1381
+ 346
1382
+ 00:31:13,690 --> 00:31:17,330
1383
+ القضية هي لو انا جيت هوفر حكاية اكتر ولا لو جيت من
1384
+
1385
+ 347
1386
+ 00:31:17,330 --> 00:31:23,290
1387
+ اليامين هوفر وجت يعني في ال calculation اكترخلاص
1388
+
1389
+ 348
1390
+ 00:31:23,290 --> 00:31:27,090
1391
+ هذا ببساطة اللي هو السؤال خلينا الآن في الوقت اللي
1392
+
1393
+ 349
1394
+ 00:31:27,090 --> 00:31:31,550
1395
+ ضايل عشر دقيقة معانا نحكي فيهم في موضوع الجديد
1396
+
1397
+ 350
1398
+ 00:31:31,550 --> 00:31:36,930
1399
+ الموضوع الجديد اللي هو ال fuzzy reasoning ال fuzzy
1400
+
1401
+ 351
1402
+ 00:31:36,930 --> 00:31:40,570
1403
+ reasoning بيجي تحت نفس الإطار اللي احنا شغالين فيه
1404
+
1405
+ 352
1406
+ 00:31:40,570 --> 00:31:45,790
1407
+ اللي هو expert systems بتشتغل في ال uncertainty
1408
+
1409
+ 353
1410
+ 00:31:45,790 --> 00:31:51,490
1411
+ بتتعامل مع مشكلة ال uncertaintyمشكلة ال
1412
+
1413
+ 354
1414
+ 00:31:51,490 --> 00:31:57,190
1415
+ uncertainty اللي ببساطة هي عدم توفر معلومات دقيقة
1416
+
1417
+ 355
1418
+ 00:31:57,190 --> 00:32:02,830
1419
+ فاحنا في عندنا شوية غمض في عندنا شوية ضبابية ال
1420
+
1421
+ 356
1422
+ 00:32:02,830 --> 00:32:08,750
1423
+ Bayesian rule و ال certainty factor method هدولة
1424
+
1425
+ 357
1426
+ 00:32:08,750 --> 00:32:16,650
1427
+ طرق لتعامل مع عدم دقة ال data فعنا احنا عدم دقة
1428
+
1429
+ 358
1430
+ 00:32:17,320 --> 00:32:22,880
1431
+ العلاقة ما بين المعطيات وبين ال conclusion يعني
1432
+
1433
+ 359
1434
+ 00:32:22,880 --> 00:32:28,760
1435
+ احنا الفظي reasoning ببدأ
1436
+
1437
+ 360
1438
+ 00:32:28,760 --> 00:32:33,900
1439
+ معانا من slide رقم أربعة في الكتاب من slide رقم
1440
+
1441
+ 361
1442
+ 00:32:33,900 --> 00:32:39,440
1443
+ أربعة طبعا
1444
+
1445
+ 362
1446
+ 00:32:39,440 --> 00:32:41,760
1447
+ الفايلين هدولة
1448
+
1449
+ 363
1450
+ 00:32:48,800 --> 00:32:54,660
1451
+ Lecture 4 و Lecture 5 Lecture 4 و Lecture 5 بتعامل
1452
+
1453
+ 364
1454
+ 00:32:54,660 --> 00:33:00,640
1455
+ من الموضوع الفuzzy بس الـFuzzy inference اللي هو
1456
+
1457
+ 365
1458
+ 00:33:00,640 --> 00:33:04,380
1459
+ القالي اللي بتتم فيها أوضيف الـFuzzy concepts في
1460
+
1461
+ 366
1462
+ 00:33:04,380 --> 00:33:09,040
1463
+ ال rules بيبدأ من خمسة وهذا اللي انا هابدأ فيه
1464
+
1465
+ 367
1466
+ 00:33:09,040 --> 00:33:13,900
1467
+ الآن و بعد كده بنرجع نراجع المفاهيم الأساسية اللي
1468
+
1469
+ 368
1470
+ 00:33:13,900 --> 00:33:18,490
1471
+ في الأولاللي بدنا نطلع عليه الآن من هذه ال slides
1472
+
1473
+ 369
1474
+ 00:33:18,490 --> 00:33:25,270
1475
+ هو ببساطة شديدة قالية ال inference قالية ال
1476
+
1477
+ 370
1478
+ 00:33:25,270 --> 00:33:31,390
1479
+ inference قالية ال inference ف�� ال fuzzy express
1480
+
1481
+ 371
1482
+ 00:33:31,390 --> 00:33:34,390
1483
+ systems يعني ال express systems اللي بتوظف ال
1484
+
1485
+ 372
1486
+ 00:33:34,390 --> 00:33:37,330
1487
+ fuzzy logic أو fuzzy rules
1488
+
1489
+ 373
1490
+ 00:33:47,330 --> 00:33:49,850
1491
+ ماذا يعني عندما يقول fuzzy express systems؟ يعني
1492
+
1493
+ 374
1494
+ 00:33:49,850 --> 00:33:54,910
1495
+ في express systems تستخدم rules ال rules هذي fuzzy
1496
+
1497
+ 375
1498
+ 00:33:54,910 --> 00:33:59,210
1499
+ طب إيه يعني fuzzy rules؟
1500
+
1501
+ 376
1502
+ 00:33:59,210 --> 00:34:06,250
1503
+ هي عبارة عن rules زيها زي أي rule شوفناها حتى الآن
1504
+
1505
+ 377
1506
+ 00:34:06,250 --> 00:34:10,950
1507
+ بس الله ما إلا بدل ما نحط فيها probabilities أو ما
1508
+
1509
+ 378
1510
+ 00:34:10,950 --> 00:34:14,010
1511
+ نحط فيها certainty factors نحط فيها هذي اسمها
1512
+
1513
+ 379
1514
+ 00:34:14,010 --> 00:34:18,620
1515
+ membershipأنا أخد مثلا على سبيل المثال رول هذي
1516
+
1517
+ 380
1518
+ 00:34:18,620 --> 00:34:24,220
1519
+ بدون أي فزي values أو membership الشرط بحنقول إذا
1520
+
1521
+ 381
1522
+ 00:34:24,220 --> 00:34:31,120
1523
+ x if x is a ثلاثة or y is بي واحد يعني a ثلاثة و b
1524
+
1525
+ 382
1526
+ 00:34:31,120 --> 00:34:34,400
1527
+ واحدة تبقى لهم values زي ما كنا بنحكي في عندي أنا
1528
+
1529
+ 383
1530
+ 00:34:34,400 --> 00:34:38,140
1531
+ object linguistic objects و linguistic variables
1532
+
1533
+ 384
1534
+ 00:34:38,140 --> 00:34:42,680
1535
+ وكل variable أو object له عدة values مسموح إبها
1536
+
1537
+ 385
1538
+ 00:34:42,680 --> 00:34:50,280
1539
+ صح؟ و هنا نفس الشيءفإذا X is A3 و Y is B1 ثم Z هو
1540
+
1541
+ 386
1542
+ 00:34:50,280 --> 00:34:56,700
1543
+ C1 هذا الآن لا هو فظي ولا هو certainty factor ولا
1544
+
1545
+ 387
1546
+ 00:34:56,700 --> 00:35:02,860
1547
+ هو بيزيان بالفظي في
1548
+
1549
+ 388
1550
+ 00:35:02,860 --> 00:35:08,780
1551
+ يدي أنا الآن project funding is adequate
1552
+
1553
+ 389
1554
+ 00:35:12,510 --> 00:35:17,790
1555
+ يعني c1 الآن صار معناتها low و b1 معناتها small و
1556
+
1557
+ 390
1558
+ 00:35:17,790 --> 00:35:21,750
1559
+ a3 معناتها adequate طيب إيش اللي بيخليني أحكم على
1560
+
1561
+ 391
1562
+ 00:35:21,750 --> 00:35:26,670
1563
+ المتغير هذا إنه long ولا high ولا medium؟ إيش اللي
1564
+
1565
+ 392
1566
+ 00:35:26,670 --> 00:35:30,590
1567
+ بيخليني أحكم على هذا إنه small ولا big؟ إيش اللي
1568
+
1569
+ 393
1570
+ 00:35:30,590 --> 00:35:34,830
1571
+ بيخليني أحكم على هذا إنه adequate ولا مش adequate؟
1572
+
1573
+ 394
1574
+ 00:35:34,830 --> 00:35:38,570
1575
+ في هنا بيدخل حاجة اسمها اللي هو الفظيثات
1576
+
1577
+ 395
1578
+ 00:35:42,300 --> 00:35:47,820
1579
+ فهمنا ايش يعني فظرورها الحين هي رول القيم ال
1580
+
1581
+ 396
1582
+ 00:35:47,820 --> 00:35:54,480
1583
+ variables هذه ال variables هذه عبارة عن أوصاف ال
1584
+
1585
+ 397
1586
+ 00:35:54,480 --> 00:36:00,740
1587
+ أوصاف هذه مش قيم مش قيم ثابت يعني ممكن هنا في ال
1588
+
1589
+ 398
1590
+ 00:36:00,740 --> 00:36:03,700
1591
+ .. ممكن يكون ال reward بيقول project funding أكبر
1592
+
1593
+ 399
1594
+ 00:36:03,700 --> 00:36:08,000
1595
+ من 500أكبر من خمسمية لخمسمية ده التيمة و انا بقدر
1596
+
1597
+ 400
1598
+ 00:36:08,000 --> 00:36:12,040
1599
+ اقطع اذا ال project funding مثلا تلاتمية يبقى هو
1600
+
1601
+ 401
1602
+ 00:36:12,040 --> 00:36:16,420
1603
+ اقل مش اكبر اذا هو سبعمية يبقى هو اكبر بس هنا مافي
1604
+
1605
+ 402
1606
+ 00:36:16,420 --> 00:36:20,720
1607
+ قطع هنا يقولي اذا small ولا مش small small ولا
1608
+
1609
+ 403
1610
+ 00:36:20,720 --> 00:36:24,200
1611
+ large طيب كيف بتحدد اذا كان هو small ولا large
1612
+
1613
+ 404
1614
+ 00:36:24,200 --> 00:36:29,920
1615
+ بتحدد و على اساس membership function يعني مثلا
1616
+
1617
+ 405
1618
+ 00:36:29,920 --> 00:36:38,500
1619
+ الشكل هذابنطلع على A3 هذه A3 مرة ثانية فوق هنا A3
1620
+
1621
+ 406
1622
+ 00:36:38,500 --> 00:36:46,920
1623
+ صح X A3 Y H B1 بنطلع على الرسم هذا بس بتكبره شوية
1624
+
1625
+ 407
1626
+ 00:36:46,920 --> 00:36:54,820
1627
+ هذا
1628
+
1629
+ 408
1630
+ 00:36:54,820 --> 00:37:06,580
1631
+ المحور ال X لأن لو كانت ال Xبتساوي 0.5 هاي الـ 0.5
1632
+
1633
+ 409
1634
+ 00:37:06,580 --> 00:37:10,520
1635
+ جاي هنا إذا
1636
+
1637
+ 410
1638
+ 00:37:10,520 --> 00:37:16,460
1639
+ كان 0.5 بيقول هذا إيش الواحد تقريبا إذا
1640
+
1641
+ 411
1642
+ 00:37:16,460 --> 00:37:22,700
1643
+ 0.5 هدولة إيش من التلاتة من التلاتة هذا A3 وهذا A2
1644
+
1645
+ 412
1646
+ 00:37:22,700 --> 00:37:34,470
1647
+ وهذا إيش A1 لأن هذي X بتساوي 0.5X وهي Project
1648
+
1649
+ 413
1650
+ 00:37:34,470 --> 00:37:38,890
1651
+ Funding افترض ان انا ال project مشروع و الميزانية
1652
+
1653
+ 414
1654
+ 00:37:38,890 --> 00:37:46,250
1655
+ تبعته كانت 0.5 مليون يعني نص مليون دولار مثلا في
1656
+
1657
+ 415
1658
+ 00:37:46,250 --> 00:37:53,410
1659
+ هذا الحالة هل هو large adequate ولا مش adequate ال
1660
+
1661
+ 416
1662
+ 00:37:53,410 --> 00:37:56,410
1663
+ function هذا اللي بتقولي هذا ال function بتقولي
1664
+
1665
+ 417
1666
+ 00:37:56,410 --> 00:37:57,910
1667
+ انه adequate ولا مش adequate
1668
+
1669
+ 418
1670
+ 00:38:05,430 --> 00:38:12,370
1671
+ هذا الـ a ثلاثة اعتبره adequate و الـ a دي اعتبره
1672
+
1673
+ 419
1674
+ 00:38:12,370 --> 00:38:18,370
1675
+ middle اذا كان الـ a inadequate فهو inadequate
1676
+
1677
+ 420
1678
+ 00:38:18,370 --> 00:38:27,970
1679
+ وهذا middle وهذا adequate الـ
1680
+
1681
+ 421
1682
+ 00:38:27,970 --> 00:38:35,130
1683
+ 0.5 الآن ايش اعتبرها adequate ولا middle هي middle
1684
+
1685
+ 422
1686
+ 00:38:37,760 --> 00:38:46,520
1687
+ بنسبة كم؟ 20% وفي نفس الوقت هي inadequate بنسبة 50
1688
+
1689
+ 423
1690
+ 00:38:46,520 --> 00:38:52,160
1691
+ % ما معنى ذلك؟ معنى ذلك أن تصنيفي لهذا القيمة الـ
1692
+
1693
+ 424
1694
+ 00:38:52,160 --> 00:39:00,000
1695
+ 0.5 أصبح لها تصنيفين هي inadequate وفي نفس الوقت
1696
+
1697
+ 425
1698
+ 00:39:00,000 --> 00:39:05,420
1699
+ هي middle هي inadequateهي inadequate inadequate
1700
+
1701
+ 426
1702
+ 00:39:05,420 --> 00:39:12,880
1703
+ بنسبة 50% و middle بنسبة 20% هذا هو مصدر ال
1704
+
1705
+ 427
1706
+ 00:39:12,880 --> 00:39:16,960
1707
+ fuzziness أو الضبابية ان القيمة الواحدة صنفناها
1708
+
1709
+ 428
1710
+ 00:39:16,960 --> 00:39:22,020
1711
+ تنتمي إلى مجموعتين مش مجموعة واحدة يعني انا مثلا
1712
+
1713
+ 429
1714
+ 00:39:22,020 --> 00:39:27,440
1715
+ لما بطلع على الرمول هذه بأتقل انه يا ما adequate
1716
+
1717
+ 430
1718
+ 00:39:27,440 --> 00:39:33,710
1719
+ يا ما مش adequate وإن في هناك وإن في هناكخط فيصل
1720
+
1721
+ 431
1722
+ 00:39:33,710 --> 00:39:37,610
1723
+ ان اللي جاب ال هيكة اللي من هنا و من هنا in
1724
+
1725
+ 432
1726
+ 00:39:37,610 --> 00:39:41,710
1727
+ adequate و من هنا و فوق هذا adequate مش هيك .. انت
1728
+
1729
+ 433
1730
+ 00:39:41,710 --> 00:39:46,470
1731
+ بتعتقد كده هيكة حالة small انت بتعتقد انه في تدريج
1732
+
1733
+ 434
1734
+ 00:39:46,470 --> 00:39:52,610
1735
+ انه من هنا لهنا هذا small و من هنا لهنا هذا medium
1736
+
1737
+ 435
1738
+ 00:39:52,610 --> 00:39:56,870
1739
+ و من هنا لهنا هذا large هيكة بتعتقد، ليس كأي واحد
1740
+
1741
+ 436
1742
+ 00:39:56,870 --> 00:40:00,590
1743
+ بتعتقد لكن الواقع قال الأمر لا في منطقة ضبابية ما
1744
+
1745
+ 437
1746
+ 00:40:00,590 --> 00:40:04,870
1747
+ بين الاشما بين تحدود هذه اللي هي هذه المنطقة
1748
+
1749
+ 438
1750
+ 00:40:04,870 --> 00:40:08,830
1751
+ الضبابية أي حاجة واقعة في هذه المنطقة الضبابية
1752
+
1753
+ 439
1754
+ 00:40:08,830 --> 00:40:15,570
1755
+ ممكن تصنف على الاش على الناحتين ولكن بنسب متفاوتة
1756
+
1757
+ 440
1758
+ 00:40:15,570 --> 00:40:20,050
1759
+ هذه النسب المتفاوتة بدنا نشوف كيف قدام كيف بدنا
1760
+
1761
+ 441
1762
+ 00:40:20,050 --> 00:40:25,190
1763
+ نعمل معالجة لها على أساس نطلع في الآخر الاش نطلع
1764
+
1765
+ 442
1766
+ 00:40:25,190 --> 00:40:28,630
1767
+ الاستنتاج النهائي والاستنتاج النهائي هذا جداش برضه
1768
+
1769
+ 443
1770
+ 00:40:28,630 --> 00:40:33,640
1771
+ درجة الموثقية منهفبنخلّي الكلام هذا للمحاضرة
1772
+
1773
+ 444
1774
+ 00:40:33,640 --> 00:40:37,720
1775
+ الجاية بس المهم في الأمر ان احنا نفهم ان ما فيها
1776
+
1777
+ 445
1778
+ 00:40:37,720 --> 00:40:42,420
1779
+ اكتر express systems ال rules بتاعتها fuzzy و ال
1780
+
1781
+ 446
1782
+ 00:40:42,420 --> 00:40:47,260
1783
+ fuzzyness اللي جاي من ال fuzzy sets و بكرا
1784
+
1785
+ 447
1786
+ 00:40:47,260 --> 00:40:50,080
1787
+ المحاضرة الجاية ان شاء الله بنشوف القالية ال
1788
+
1789
+ 448
1790
+ 00:40:50,080 --> 00:40:55,820
1791
+ inference قالية معالجة ال rules و ال data في ال
1792
+
1793
+ 449
1794
+ 00:40:55,820 --> 00:41:00,420
1795
+ fuzzy express systems ماشي اعطيكم العافية
1796
+
PL9fwy3NUQKwY229s7FFto_DG4Gk-imNVi/F5rU_T4XbF4_raw.json ADDED
The diff for this file is too large to render. See raw diff
 
PL9fwy3NUQKwY229s7FFto_DG4Gk-imNVi/F5rU_T4XbF4_raw.srt ADDED
@@ -0,0 +1,1796 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ 1
2
+ 00:00:21,310 --> 00:00:23,570
3
+ ماشى بسم الله الرحمن الرحيم اليوم احنا ان شاء الله
4
+
5
+ 2
6
+ 00:00:23,570 --> 00:00:28,510
7
+ بنكمل الموضوع اللى كنا فيه و نبقى معانا و نبدأ ال
8
+
9
+ 3
10
+ 00:00:28,510 --> 00:00:33,510
11
+ chapter الجديد الموضوع الجديد اللى كنا احنا وصلنا
12
+
13
+ 4
14
+ 00:00:33,510 --> 00:00:37,390
15
+ اليه المحاضرة الماضية طبعا حسب الترتيب اللى لنا
16
+
17
+ 5
18
+ 00:00:37,390 --> 00:00:42,510
19
+ هنا احنا كنا وصلنا لل forecast example اه ده هو
20
+
21
+ 6
22
+ 00:00:42,510 --> 00:00:46,950
23
+ عبارة عن rule based express system بيتمد على ال
24
+
25
+ 7
26
+ 00:00:46,950 --> 00:00:52,810
27
+ Bayesian reasoningالان احنا وقفنا المحاضرة هذه
28
+
29
+ 8
30
+ 00:00:53,940 --> 00:00:57,260
31
+ المفتوحين هدولة اللي هم الملاحظات على أداء ال
32
+
33
+ 9
34
+ 00:00:57,260 --> 00:01:01,120
35
+ Bayesian method وعلى أيضا مقارنة ما بينهم وبين ال
36
+
37
+ 10
38
+ 00:01:01,120 --> 00:01:04,620
39
+ certainty factor method يعني لإن اللي هو bias of
40
+
41
+ 11
42
+ 00:01:04,620 --> 00:01:07,680
43
+ the system of the Bayesian method لإنه تاني
44
+
45
+ 12
46
+ 00:01:07,680 --> 00:01:11,320
47
+ comparison مقارنة ما بين ال Bayesian reasoning and
48
+
49
+ 13
50
+ 00:01:11,320 --> 00:01:15,900
51
+ ال certainty factor فبدأ أنطق لهذا الكلام بس مش من
52
+
53
+ 14
54
+ 00:01:15,900 --> 00:01:22,570
55
+ هذه ال slides مش من هذه ال power pointsPower point
56
+
57
+ 15
58
+ 00:01:22,570 --> 00:01:28,670
59
+ file أو slides مختلفة اللي هي slides اللي أصلا
60
+
61
+ 16
62
+ 00:01:28,670 --> 00:01:33,070
63
+ موجودة عندكم مع الكتاب تمام فهننتقل على طول على ال
64
+
65
+ 17
66
+ 00:01:33,070 --> 00:01:35,790
67
+ bias of the Bayesian method و certain factors
68
+
69
+ 18
70
+ 00:01:35,790 --> 00:01:41,410
71
+ theory and evidential reasoning ال comparison طيب
72
+
73
+ 19
74
+ 00:01:41,410 --> 00:01:42,010
75
+ ال bias
76
+
77
+ 20
78
+ 00:01:50,970 --> 00:01:56,570
79
+ أحنا كل الكلام احنا شوفناه خلاصنا منه ال bias ده
80
+
81
+ 21
82
+ 00:01:56,570 --> 00:02:00,110
83
+ Bayesian method المقصود بيه؟ إيش يعني كلمة bias؟
84
+
85
+ 22
86
+ 00:02:00,110 --> 00:02:05,550
87
+ ال bias يعني انحياز ولا لأ يعني لما نقول إنسان
88
+
89
+ 23
90
+ 00:02:05,550 --> 00:02:10,810
91
+ biased يعني منحاز فهنا ال bias المقصود بيه انحياز
92
+
93
+ 24
94
+ 00:02:10,810 --> 00:02:17,410
95
+ أو حيوطما هو المنصوب بالظبط بالـ bias هذا؟ إنه لو
96
+
97
+ 25
98
+ 00:02:17,410 --> 00:02:23,230
99
+ أنا جيت قرنت ما بين الأرقام اللي باخدها من خلال ال
100
+
101
+ 26
102
+ 00:02:23,230 --> 00:02:27,370
103
+ statistics حاجاتيها مش مطابقة تماما للي بيعطينيها
104
+
105
+ 27
106
+ 00:02:27,370 --> 00:02:30,480
107
+ ال human expertThe human expert ممكن يعطينا
108
+
109
+ 28
110
+ 00:02:30,480 --> 00:02:35,040
111
+ تقديرات مختلفة عن تقديرات اللي باخدها من ال ..
112
+
113
+ 29
114
+ 00:02:35,040 --> 00:02:37,940
115
+ بناء على ال statistics تتذكر لو احنا قلنا كل ال
116
+
117
+ 30
118
+ 00:02:37,940 --> 00:02:41,860
119
+ probabilities بتيجي في ال Bayesian reasoning بتيجي
120
+
121
+ 31
122
+ 00:02:41,860 --> 00:02:45,200
123
+ بناء على ال statistics أحيانا انت بيجي فيه نقص في
124
+
125
+ 32
126
+ 00:02:45,200 --> 00:02:50,780
127
+ هذا في هذه ال probabilities فبيجي ال human expert
128
+
129
+ 33
130
+ 00:02:50,780 --> 00:02:56,040
131
+ هو اللي يوفي هذا النقص بناء على خبرته لو احنا
132
+
133
+ 34
134
+ 00:02:56,040 --> 00:03:01,090
135
+ طلعنا علىالبيانات اللي بيعطينا إياها ال human
136
+
137
+ 35
138
+ 00:03:01,090 --> 00:03:06,550
139
+ expert ممكن نلاقيها مش مطابقة لما نستنتجه من خلال
140
+
141
+ 36
142
+ 00:03:06,550 --> 00:03:10,250
143
+ ال statistics على سبيل المثال انا في عندي هنا rule
144
+
145
+ 37
146
+ 00:03:10,250 --> 00:03:14,210
147
+ بتقول the symptom is odd noises then the starter
148
+
149
+ 38
150
+ 00:03:14,210 --> 00:03:18,810
151
+ is bad يعني افضل ان في سيارة عطلانة و العرض اللي
152
+
153
+ 39
154
+ 00:03:18,810 --> 00:03:22,910
155
+ أمامي ان السيارة هذي بتطلع صوت غريبة لما اجي
156
+
157
+ 40
158
+ 00:03:22,910 --> 00:03:27,150
159
+ اشتغلها هي بتشتغلش تمام لما اجي اشتغلها تطلع صوت
160
+
161
+ 41
162
+ 00:03:27,660 --> 00:03:33,780
163
+ أسواق غريبة ف ال rule هنا بتقول إذا ال symptom اض
164
+
165
+ 42
166
+ 00:03:33,780 --> 00:03:36,680
167
+ noises then the starter is bad المشكلة بتكون في
168
+
169
+ 43
170
+ 00:03:36,680 --> 00:03:39,760
171
+ الاش في ال starter اش ال starter زي نوع ما ايه ال
172
+
173
+ 44
174
+ 00:03:39,760 --> 00:03:43,140
175
+ starter برضه ال motor تبع السيارة فيه و ال starter
176
+
177
+ 45
178
+ 00:03:43,140 --> 00:03:48,320
179
+ motor بيحرك البسطونات علشان تبدأ دورة ال cycle
180
+
181
+ 46
182
+ 00:03:48,320 --> 00:03:53,360
183
+ تماما فال probability هنا او العل��قة السببية بين
184
+
185
+ 47
186
+ 00:03:53,360 --> 00:04:00,250
187
+ موجود ال odd noisesوما بين ان ال starter هو bad 70
188
+
189
+ 48
190
+ 00:04:00,250 --> 00:04:08,790
191
+ % صح 70% انه اذا العرض هو bad noises فبيكون السبب
192
+
193
+ 49
194
+ 00:04:08,790 --> 00:04:15,770
195
+ bad starter لان بناء على هذا الكلام ال 70% هذه
196
+
197
+ 50
198
+ 00:04:15,770 --> 00:04:23,870
199
+ بقدر ايضا استنتج انه ال 30% الأخرى ممكن تبقى في في
200
+
201
+ 51
202
+ 00:04:23,870 --> 00:04:28,080
203
+ bad noises او في odd noisesو يبقى ال starter مش
204
+
205
+ 52
206
+ 00:04:28,080 --> 00:04:32,360
207
+ bad و لا لأ مظبوطة الكلام و لا لأ؟ اه يعني اذا كان
208
+
209
+ 53
210
+ 00:04:32,360 --> 00:04:36,620
211
+ 70% من الحالات اللي بيكون فيها bad noises بيكون ال
212
+
213
+ 54
214
+ 00:04:36,620 --> 00:04:39,880
215
+ starter أطلع يبقى في حالات بيبقى فيها bad noises و
216
+
217
+ 55
218
+ 00:04:39,880 --> 00:04:43,700
219
+ يبقى ال starter مش أطلع اللي هي ال 30% الأخرى okay
220
+
221
+ 56
222
+ 00:04:43,700 --> 00:04:50,000
223
+ تمام فانا انا هذا الكلام ال probability of starter
224
+
225
+ 57
226
+ 00:04:50,000 --> 00:04:55,460
227
+ is good good يعني not bad عكس الوحتى على الرغم من
228
+
229
+ 58
230
+ 00:04:55,460 --> 00:04:58,940
231
+ وجود ال event أو ال evidence اللي هو bad noises
232
+
233
+ 59
234
+ 00:04:58,940 --> 00:05:04,020
235
+ فكيف حسبنا ال probability هذه فرحنا ل probability
236
+
237
+ 60
238
+ 00:05:04,020 --> 00:05:12,400
239
+ تبع ال bad من الواحد فطلع اللي هو 0.3 صح؟
240
+
241
+ 61
242
+ 00:05:12,400 --> 00:05:15,220
243
+ الآن افترض الآن اذكر هذا الكلام
244
+
245
+ 62
246
+ 00:05:18,490 --> 00:05:23,090
247
+ النقطة الأخرى هي هنا ال rule هذه if the starter is
248
+
249
+ 63
250
+ 00:05:23,090 --> 00:05:29,030
251
+ bad, the symptom is انجلب هنا الموضوع في الأول كنا
252
+
253
+ 64
254
+ 00:05:29,030 --> 00:05:34,690
255
+ بيقول ال symptom كذا فالاستنتاج
256
+
257
+ 65
258
+ 00:05:34,690 --> 00:05:38,910
259
+ ان ال starter is bad هنا العكس لما بيكون ال
260
+
261
+ 66
262
+ 00:05:38,910 --> 00:05:44,790
263
+ starter badفبيكون بيصاحب هذا الأمر بيصاحب هذا
264
+
265
+ 67
266
+ 00:05:44,790 --> 00:05:49,750
267
+ الخلل اللي هو starter bad بيصاحبه أصوات أشهر أصوات
268
+
269
+ 68
270
+ 00:05:49,750 --> 00:05:56,550
271
+ غريبة أو أصوات مش طبيعية في 85% من الحالات و ال 15
272
+
273
+ 69
274
+ 00:05:56,550 --> 00:06:05,210
275
+ % أنه ممكن تصدر يمكن يكون starter bad و مايطلعش
276
+
277
+ 70
278
+ 00:06:05,210 --> 00:06:08,930
279
+ أصوات ممكن ما تطلعش أصوات حتى وين كان starter bad
280
+
281
+ 71
282
+ 00:06:09,970 --> 00:06:15,490
283
+ هذا الكلام منطقي جدا ان ال starter is bad وفي 85%
284
+
285
+ 72
286
+ 00:06:15,490 --> 00:06:19,550
287
+ من الحالات ال starter بيكون مصاحبة بأصوات غريبة و
288
+
289
+ 73
290
+ 00:06:19,550 --> 00:06:26,270
291
+ بالتالي ال 15% اللي ماجين ميجاش فيه طلع الأرقام
292
+
293
+ 74
294
+ 00:06:26,270 --> 00:06:30,290
295
+ منها ال 15% و ال 85% لان لو انا جيت بدي احسب
296
+
297
+ 75
298
+ 00:06:30,290 --> 00:06:34,170
299
+ probability of ان ال starter is bad هاي ال event
300
+
301
+ 76
302
+ 00:06:34,170 --> 00:06:37,970
303
+ ايش ال hypothesis ان ال starter is bad
304
+
305
+ 77
306
+ 00:06:41,000 --> 00:06:46,420
307
+ والـ evidence الان دي اللي هو الاش الـ odd noises
308
+
309
+ 78
310
+ 00:06:46,420 --> 00:06:51,000
311
+ لأن لو أنا بتحسب ايش ال probability ان ال starter
312
+
313
+ 79
314
+ 00:06:51,000 --> 00:06:59,800
315
+ is bad في ضل ال odd noises ايش بسوي ال probability
316
+
317
+ 80
318
+ 00:06:59,800 --> 00:07:04,580
319
+ of odd noises لما بيكون ال starter bad ضارب ال
320
+
321
+ 81
322
+ 00:07:04,580 --> 00:07:09,500
323
+ probability of ان ال starter is bad على ايش
324
+
325
+ 82
326
+ 00:07:12,440 --> 00:07:17,820
327
+ أيش تحت في المقام ده اجمع؟
328
+
329
+ 83
330
+ 00:07:17,820 --> 00:07:23,940
331
+ هذا معناه قلوب ده لأ the probability of
332
+
333
+ 84
334
+ 00:07:47,410 --> 00:07:51,710
335
+ طبعا هذا الكلام ايش هو ايش بيقولك انه probability
336
+
337
+ 85
338
+ 00:07:51,710 --> 00:07:58,810
339
+ of انه بيكون ال starter bad ومصحوب بيش اد noises و
340
+
341
+ 86
342
+ 00:07:58,810 --> 00:08:02,430
343
+ هذه ال probability of ال starter not bad ومصحوب
344
+
345
+ 87
346
+ 00:08:02,430 --> 00:08:09,550
347
+ باد noises okay starter is not bad مش هي هذه ال
348
+
349
+ 88
350
+ 00:08:09,550 --> 00:08:11,170
351
+ rules بتعطيني الكلام هذا
352
+
353
+ 89
354
+ 00:08:15,240 --> 00:08:19,040
355
+ Stutter is bad مصحوب بـ Odd noises و Stutter is
356
+
357
+ 90
358
+ 00:08:19,040 --> 00:08:25,720
359
+ bad مصحوب بـ Not odd noises فايش معناته معناته ال
360
+
361
+ 91
362
+ 00:08:25,720 --> 00:08:39,440
363
+ 85 ضرب P of H زائد التانية التي هي 15 ضرب P of not
364
+
365
+ 92
366
+ 00:08:39,440 --> 00:08:49,640
367
+ H هذا المقام بالظبط فوقthe probability of 85 ضرب P
368
+
369
+ 93
370
+ 00:08:49,640 --> 00:08:55,220
371
+ of H طب P of H هذه من وين بتجيبها من وين بتجيبها
372
+
373
+ 94
374
+ 00:08:55,220 --> 00:09:04,920
375
+ ال rule هذه التنتين مابيعطونيش صح P of H ال rule
376
+
377
+ 95
378
+ 00:09:04,920 --> 00:09:12,620
379
+ اللي قبل برضه كمان هذه مابتعطيني P of H صح صح هذي
380
+
381
+ 96
382
+ 00:09:12,620 --> 00:09:21,450
383
+ بتعطيني إذاوهو الـ evidence الـ P
384
+
385
+ 97
386
+ 00:09:21,450 --> 00:09:27,830
387
+ of H هو
388
+
389
+ 98
390
+ 00:09:27,830 --> 00:09:32,000
391
+ الـ P of Eو كمان ال P of not H يعني إذا جبت ال P
392
+
393
+ 99
394
+ 00:09:32,000 --> 00:09:38,200
395
+ of H بجيب ال P of not H هنا إذا ال statistics مش
396
+
397
+ 100
398
+ 00:09:38,200 --> 00:09:41,620
399
+ معطياني الكلام هذا إيش هو الكلام هذا إيش start
400
+
401
+ 101
402
+ 00:09:41,620 --> 00:09:45,860
403
+ الرزباد ايش احتمالية أن يكون start الرزباد يعني
404
+
405
+ 102
406
+ 00:09:45,860 --> 00:09:51,360
407
+ عندي سيارة عطلانة في كل حالة السيارات سيارة بتكون
408
+
409
+ 103
410
+ 00:09:51,360 --> 00:09:57,230
411
+ عطلانة كدهش نسبة أن عطلانة بسبب ال starterمش هو
412
+
413
+ 104
414
+ 00:09:57,230 --> 00:10:01,530
415
+ هذا ال P of H مش هي ده معناه ال P of H بيجي لأنا
416
+
417
+ 105
418
+ 00:10:01,530 --> 00:10:04,870
419
+ human expert هو اللي ممكن إذا ال statistic هذه مش
420
+
421
+ 106
422
+ 00:10:04,870 --> 00:10:09,310
423
+ متوفرة بيجي ال human expert بيعطيني إياها فممكن ال
424
+
425
+ 107
426
+ 00:10:09,310 --> 00:10:14,050
427
+ human expert يجي يقولي 5% 5% من حالة إنه السيارة
428
+
429
+ 108
430
+ 00:10:14,050 --> 00:10:20,390
431
+ مابتشتغلش بيكون بسبب ال إيش بسبب ال starter ف5%
432
+
433
+ 109
434
+ 00:10:20,390 --> 00:10:26,800
435
+ فبعدين أنا بحط إيش هنا إيش بحط هنابحط ال 5% وهنا
436
+
437
+ 110
438
+ 00:10:26,800 --> 00:10:33,400
439
+ إيش بحط؟ العكس منها .. لأ العكس منها .. هنا بحط ال
440
+
441
+ 111
442
+ 00:10:33,400 --> 00:10:38,700
443
+ 5% وهنا ال not edge عليها تقدر و تسير أطلالها مش
444
+
445
+ 112
446
+ 00:10:38,700 --> 00:10:50,360
447
+ بالسبب ال starter 95% الباجي ولا لأ؟ أنا حاطس .. 5
448
+
449
+ 113
450
+ 00:10:50,360 --> 00:10:51,480
451
+ صحيح صحيح
452
+
453
+ 114
454
+ 00:10:56,420 --> 00:11:01,700
455
+ هذا الكلام ماذا يعطيني بيعطيني ال parameter of H
456
+
457
+ 115
458
+ 00:11:01,700 --> 00:11:11,700
459
+ given E بيساوي ماهي الحسبة النهائية Zero
460
+
461
+ 116
462
+ 00:11:11,700 --> 00:11:19,880
463
+ point مظبوط 23% بس هذا الكلام أجابناه على ايش مش
464
+
465
+ 117
466
+ 00:11:19,880 --> 00:11:25,380
467
+ كله statistics أجابناه على statistics مع تقديرطيب
468
+
469
+ 118
470
+ 00:11:25,380 --> 00:11:31,160
471
+ ايش رأيك ان هذا الكلام بيتعارض مع ال rules اللي
472
+
473
+ 119
474
+ 00:11:31,160 --> 00:11:37,980
475
+ موجودة في ال system هذه ال rules مش
476
+
477
+ 120
478
+ 00:11:37,980 --> 00:11:44,580
479
+ تفسيرها هي probability of H given E probability ال
480
+
481
+ 121
482
+ 00:11:44,580 --> 00:11:51,480
483
+ 70% هذه هي احتمالية انه ال hypothesis هذا ال
484
+
485
+ 122
486
+ 00:11:51,480 --> 00:11:57,780
487
+ starter bad بسببأو إذا صدر في حالة ال event هدا up
488
+
489
+ 123
490
+ 00:11:57,780 --> 00:12:01,700
491
+ noises بيكون ال hypothesis هدا true اللي هو إيش
492
+
493
+ 124
494
+ 00:12:01,700 --> 00:12:05,720
495
+ starter is bad وهي اللي أنا كتبتها هنا طب هي مش هي
496
+
497
+ 125
498
+ 00:12:05,720 --> 00:12:10,480
499
+ برضه هادى اللي حسرناها هنا بس هنا هي السبعة وهنا
500
+
501
+ 126
502
+ 00:12:10,480 --> 00:12:18,300
503
+ عشرين اختلاف هذا اختلاف كبير هنا ال rule هادى ال
504
+
505
+ 127
506
+ 00:12:18,300 --> 00:12:21,770
507
+ rule هادىجاي بنان على ال Bayesian reasoning جاي
508
+
509
+ 128
510
+ 00:12:21,770 --> 00:12:27,250
511
+ بنان على ال statistics قدرتلي ال probability of ال
512
+
513
+ 129
514
+ 00:12:27,250 --> 00:12:31,530
515
+ hypothesis هذا في ظل ال evidence هذا بينها 70%
516
+
517
+ 130
518
+ 00:12:31,530 --> 00:12:36,610
519
+ بينما لما جينا حسبنا من ال rules الأخرى اللي هو ال
520
+
521
+ 131
522
+ 00:12:36,610 --> 00:12:41,070
523
+ rules الأخرى اللي برضه سليمة بس دخل فيها ايش؟ دخل
524
+
525
+ 132
526
+ 00:12:41,070 --> 00:12:45,290
527
+ في حسابها تقدير ال human expert لجزئية واحدة وهي
528
+
529
+ 133
530
+ 00:12:45,290 --> 00:12:51,210
531
+ ال P of Hطلع عندي نتائج مختلفة من هنا هذا اللي هو
532
+
533
+ 134
534
+ 00:12:51,210 --> 00:12:55,930
535
+ اللي بنقول عنه ال bias تبع ال .. ال .. ال Bayesian
536
+
537
+ 135
538
+ 00:12:55,930 --> 00:13:01,150
539
+ reasoning ال Bayesian reasoning ممكن يختلف يكون
540
+
541
+ 136
542
+ 00:13:01,150 --> 00:13:04,870
543
+ فيه فرق ما بينه و ما بين تقدير ال .. تقدير ال
544
+
545
+ 137
546
+ 00:13:04,870 --> 00:13:09,850
547
+ human expert ال human expert قدر هذا بناء على
548
+
549
+ 138
550
+ 00:13:09,850 --> 00:13:13,770
551
+ خبرته المفروض هو يفحص شوية المفروض هي تبقى أكتر من
552
+
553
+ 139
554
+ 00:13:13,770 --> 00:13:18,450
555
+ ذلك عشان تقترب من ال 70%اللي هي German statistics
556
+
557
+ 140
558
+ 00:13:18,450 --> 00:13:27,650
559
+ فهذه النقطة الأولى اللي هي ال bias of the number
560
+
561
+ 141
562
+ 00:13:27,650 --> 00:13:32,610
563
+ obtained الرقم هذا is significantly lower than the
564
+
565
+ 142
566
+ 00:13:32,610 --> 00:13:38,610
567
+ express estimate of 7 given at the beginning of في
568
+
569
+ 143
570
+ 00:13:38,610 --> 00:13:39,730
571
+ المثال السابق
572
+
573
+ 144
574
+ 00:13:45,190 --> 00:13:48,090
575
+ فهذه هي النقطة الأولى اللى هى اختلاف ما بين
576
+
577
+ 145
578
+ 00:13:48,090 --> 00:13:52,270
579
+ التقديرات اللى جاية من ال based reasoning وما بين
580
+
581
+ 146
582
+ 00:13:52,270 --> 00:13:59,750
583
+ الخبرة ال expert وممكن
584
+
585
+ 147
586
+ 00:13:59,750 --> 00:14:04,150
587
+ تكون على فكرة وممكن تكون اشي العكس بمعنى انه هذا
588
+
589
+ 148
590
+ 00:14:04,150 --> 00:14:07,870
591
+ ال rule هو اصلا ال human expert هو اللى حط نسبه دى
592
+
593
+ 149
594
+ 00:14:07,870 --> 00:14:12,130
595
+ وحطها برضه بالان على تقديره وكانت عالى كتير اعلى
596
+
597
+ 150
598
+ 00:14:12,130 --> 00:14:20,440
599
+ من تقديره نفسه في هذا النقطةالخمسة في المئة مخفضة
600
+
601
+ 151
602
+ 00:14:20,440 --> 00:14:28,420
603
+ كثيرا عن تقريره للسبعين في المائة طيب
604
+
605
+ 152
606
+ 00:14:28,420 --> 00:14:31,660
607
+ ماشي هذه هي النقطة الأولى النقطة التانية اللي هي
608
+
609
+ 153
610
+ 00:14:31,660 --> 00:14:38,820
611
+ احنا الآن بدنا نبص على مقارنة سريعة ما بين ال ال
612
+
613
+ 154
614
+ 00:14:41,380 --> 00:14:43,680
615
+ الـ Bayesian Reasoning هو الـ Certainty Factor
616
+
617
+ 155
618
+ 00:14:43,680 --> 00:14:46,520
619
+ Reasoning تذكروا الـ Certainty Factors؟ احنا كنا
620
+
621
+ 156
622
+ 00:14:46,520 --> 00:14:54,700
623
+ بنحط Certainty Factors مع ال rules ال
624
+
625
+ 157
626
+ 00:14:54,700 --> 00:14:57,620
627
+ Bayesian Reasoning احنا بنعتمد على ال statistical
628
+
629
+ 158
630
+ 00:14:57,620 --> 00:15:05,020
631
+ data اللي جمعناها وعلى أساسها بنحسب ال hypothesis
632
+
633
+ 159
634
+ 00:15:05,020 --> 00:15:10,280
635
+ المختلفة كل hypothesis ايش ال probability تبعتها
636
+
637
+ 160
638
+ 00:15:10,830 --> 00:15:17,210
639
+ فال probability theory هي الأساس لمين؟ لـ Bayesian
640
+
641
+ 161
642
+ 00:15:17,210 --> 00:15:23,690
643
+ reasoning وبالتالي ال Bayesian reasoning بيظبط أو
644
+
645
+ 162
646
+ 00:15:23,690 --> 00:15:29,390
647
+ works well في المجالات اللي بيكون زي مثلا ال
648
+
649
+ 163
650
+ 00:15:29,390 --> 00:15:33,450
651
+ forecasting و ال planningاللي بيكون في عنا
652
+
653
+ 164
654
+ 00:15:33,450 --> 00:15:36,910
655
+ statistical data usually available ايش معنى بيكون
656
+
657
+ 165
658
+ 00:15:36,910 --> 00:15:40,110
659
+ في ال forecasting و ال planning بيبقى فيه
660
+
661
+ 166
662
+ 00:15:40,110 --> 00:15:42,970
663
+ statistical data available لأنه احنا كل سنة في ال
664
+
665
+ 167
666
+ 00:15:42,970 --> 00:15:46,510
667
+ forecasting يعني التنقل بالليش بالتوقع حد الجو كل
668
+
669
+ 168
670
+ 00:15:46,510 --> 00:15:49,850
671
+ سنة احنا بنجمع البيانات فبنسجر قداش المطار وبنسجر
672
+
673
+ 169
674
+ 00:15:49,850 --> 00:15:53,730
675
+ قداش سرعة الرياح وبنسجر الداطق كلها فبيكون في عنا
676
+
677
+ 170
678
+ 00:15:53,730 --> 00:15:58,650
679
+ historical data available عشان نقدر نتوقع اللي هو
680
+
681
+ 171
682
+ 00:15:58,650 --> 00:16:06,370
683
+ ال ..بكرا او الأيام اللي بعد كده كيف
684
+
685
+ 172
686
+ 00:16:06,370 --> 00:16:11,610
687
+ حدكون حالتي الجامعة فبالتالي لما يكون فيه هندي ال
688
+
689
+ 173
690
+ 00:16:11,610 --> 00:16:15,790
691
+ statistical data بقدر اعتمد على ال Bayesian لكن
692
+
693
+ 174
694
+ 00:16:15,790 --> 00:16:20,850
695
+ هذا الكلام مش متوفر دايما قلت النقطة هدا قبل ايه
696
+
697
+ 175
698
+ 00:16:20,850 --> 00:16:24,110
699
+ كأنه مش دايما بتكون متوفر عندنا statistical data
700
+
701
+ 176
702
+ 00:16:24,110 --> 00:16:24,970
703
+ يعني زي مثلا
704
+
705
+ 177
706
+ 00:16:29,110 --> 00:16:34,690
707
+ زي مثلا ايش؟
708
+
709
+ 178
710
+ 00:16:34,690 --> 00:16:41,530
711
+ خليني اشوف هنا في ال slide هنا هذا
712
+
713
+ 179
714
+ 00:16:41,530 --> 00:16:46,070
715
+ بالذكر example مابظبط مابظبطش في ال ال Bayesian
716
+
717
+ 180
718
+ 00:16:46,070 --> 00:16:49,930
719
+ reasoning او نقدرش نعتمد فيه على ال Bayesian
720
+
721
+ 181
722
+ 00:16:49,930 --> 00:16:58,400
723
+ reasoning في التشخيص مثلا تشخيص الأمراض في الطبمش
724
+
725
+ 182
726
+ 00:16:58,400 --> 00:17:02,900
727
+ دايما الطبيب عنده statistical data لكل عرض و كل
728
+
729
+ 183
730
+ 00:17:02,900 --> 00:17:09,560
731
+ مرض علشان لما انت تعطيله عراضك يقدر يحسب او يدخلها
732
+
733
+ 184
734
+ 00:17:09,560 --> 00:17:13,320
735
+ في ال system و ال system يحسبله ايش الاحتمالية كل
736
+
737
+ 185
738
+ 00:17:13,320 --> 00:17:18,660
739
+ واحد من ال .. جداش ال probability تبع كل واحد من
740
+
741
+ 186
742
+ 00:17:18,660 --> 00:17:25,540
743
+ الاحتمالات اللي ممكن ان يكون سبب المرض طبعا ماشي
744
+
745
+ 187
746
+ 00:17:28,980 --> 00:17:33,640
747
+ ومرة تانية، ماتما توفرت statistical data بيكون الـ
748
+
749
+ 188
750
+ 00:17:33,640 --> 00:17:36,820
751
+ Bayesian reasoning مناسب، ماتوافرتش ال statistical
752
+
753
+ 189
754
+ 00:17:36,820 --> 00:17:42,200
755
+ data بيكون الأنسب الاعتماد على تقديرات ال human
756
+
757
+ 190
758
+ 00:17:42,200 --> 00:17:47,900
759
+ expert على الرغم من ان تقديرات ال human expert
760
+
761
+ 191
762
+ 00:17:47,900 --> 00:17:51,640
763
+ ممكن تبقى مش دقيقة يعني احنا في ال certainty
764
+
765
+ 192
766
+ 00:17:51,640 --> 00:17:55,020
767
+ factors ما بنبقاش .. ما بنبقاش عندنا ال
768
+
769
+ 193
770
+ 00:17:55,020 --> 00:17:56,680
771
+ mathematical correctness
772
+
773
+ 194
774
+ 00:17:58,510 --> 00:18:03,970
775
+ يعني ما تطلعش معانا أرقام احنا دقيقة جدا مثل ما ..
776
+
777
+ 195
778
+ 00:18:03,970 --> 00:18:08,990
779
+ ليش؟ لأنها مبنية على .. على تخمينات و تقديرات ما
780
+
781
+ 196
782
+ 00:18:08,990 --> 00:18:11,970
783
+ بنقدرش نتأكد .. مش متأكدين أنها دقيقة وبالتالي
784
+
785
+ 197
786
+ 00:18:11,970 --> 00:18:15,810
787
+ انتاج ماتطلع مش دقيقة ولكن و مع ذلك .. و مع ذلك مع
788
+
789
+ 198
790
+ 00:18:15,810 --> 00:18:20,470
791
+ غضب من إيه أن ال certainty factors تفتقر إلى ال
792
+
793
+ 199
794
+ 00:18:20,470 --> 00:18:26,630
795
+ mathematical correctness إلا إنها بتبقى هي الأنسب
796
+
797
+ 200
798
+ 00:18:26,860 --> 00:18:30,120
799
+ في كثير من الأمور زي ما قلت انا في كثير من
800
+
801
+ 201
802
+ 00:18:30,120 --> 00:18:32,500
803
+ المجالات زي ما قلت انا بتاعتوي اللي هو ال
804
+
805
+ 202
806
+ 00:18:32,500 --> 00:18:36,920
807
+ diagnosis ال diagnostics التشخيص خاصة ال medical
808
+
809
+ 203
810
+ 00:18:36,920 --> 00:18:44,680
811
+ diagnostics فبالتالي
812
+
813
+ 204
814
+ 00:18:44,680 --> 00:18:49,140
815
+ يكون ال certainty factor مستخدمة في المجالات اللي
816
+
817
+ 205
818
+ 00:18:49,140 --> 00:18:52,600
819
+ ال probabilities are not known الحصائيات بتبقى مش
820
+
821
+ 206
822
+ 00:18:52,600 --> 00:18:59,270
823
+ متوفرة او صعب جداأو مكلفة جدا ان انا اعمل احصائيات
824
+
825
+ 207
826
+ 00:18:59,270 --> 00:19:03,210
827
+ عشان اطلع الـ posterior و ال prior probabilities
828
+
829
+ 208
830
+ 00:19:03,210 --> 00:19:08,170
831
+ النقطة
832
+
833
+ 209
834
+ 00:19:08,170 --> 00:19:14,510
835
+ التانية انه زي ما شوفنا احنا ال base in reasoning
836
+
837
+ 210
838
+ 00:19:14,510 --> 00:19:19,050
839
+ انا بعمل حسبة و بعمل معادلات و بطلع بالاخر بأن ال
840
+
841
+ 211
842
+ 00:19:19,050 --> 00:19:23,990
843
+ H1 و ال H2 و ال H3 ال hypothesis المختلفة تبعتي كل
844
+
845
+ 212
846
+ 00:19:23,990 --> 00:19:28,000
847
+ واحد قدش ال probability تبعتههذا الكلام مابتنسى مش
848
+
849
+ 213
850
+ 00:19:28,000 --> 00:19:32,500
851
+ كتير مع ال rule-based express system اللي محتاج
852
+
853
+ 214
854
+ 00:19:32,500 --> 00:19:36,740
855
+ يعمل explanation يعني إذا ال user إذا ال system
856
+
857
+ 215
858
+ 00:19:36,740 --> 00:19:40,460
859
+ جلّى ال user فيه تلت احتمالات واحد اتنين تلتة و
860
+
861
+ 216
862
+ 00:19:40,460 --> 00:19:43,280
863
+ اعلى واحد هو كده بالنسبة له الجد أو التاني بالنسبة
864
+
865
+ 217
866
+ 00:19:43,280 --> 00:19:47,140
867
+ له هذا أو ال user طلب explanationماذا سيعطيه ال
868
+
869
+ 218
870
+ 00:19:47,140 --> 00:19:50,540
871
+ system؟ سيعطيه المعادلات الرياضية والحسبة والأرقام
872
+
873
+ 219
874
+ 00:19:50,540 --> 00:19:55,820
875
+ بينما لو أنا استخدم ال certainty factor مع ال
876
+
877
+ 220
878
+ 00:19:55,820 --> 00:20:01,160
879
+ rules فانا ال system و ال user طلب explanation ال
880
+
881
+ 221
882
+ 00:20:01,160 --> 00:20:05,040
883
+ system يعطيه ال rules واحد ورا التاني ويقول له انه
884
+
885
+ 222
886
+ 00:20:05,040 --> 00:20:11,830
887
+ احنا تسلسلنا في استنتاجالقرار اللي اعطاناكيا
888
+
889
+ 223
890
+ 00:20:11,830 --> 00:20:15,670
891
+ بالكيفية هذه ال اولة ثم ال rule التاني ثم ال rule
892
+
893
+ 224
894
+ 00:20:15,670 --> 00:20:18,110
895
+ التالته وبالتالي ال approach of certain factors
896
+
897
+ 225
898
+ 00:20:18,110 --> 00:20:24,350
899
+ بيقدر بيعطي better explanation of the control flow
900
+
901
+ 226
902
+ 00:20:24,350 --> 00:20:28,690
903
+ ال control flow يعني اللي هو تسلسل ال rules اللي
904
+
905
+ 227
906
+ 00:20:28,690 --> 00:20:33,130
907
+ على أساسها وصلنا لاستنتاجة
908
+
909
+ 228
910
+ 00:20:37,290 --> 00:20:41,230
911
+ فخلص هذا الكلب أصبح بديه جدا أن ال method is
912
+
913
+ 229
914
+ 00:20:41,230 --> 00:20:47,010
915
+ likely to be most appropriate if ال method more
916
+
917
+ 230
918
+ 00:20:47,010 --> 00:20:52,530
919
+ appropriate إذا ال data exist و ال knowledge
920
+
921
+ 231
922
+ 00:20:52,530 --> 00:20:55,230
923
+ engineer اللي هو الشخص اللي بصمم ال express system
924
+
925
+ 232
926
+ 00:20:55,230 --> 00:21:01,830
927
+ بستطيع أنه ياخد هذه ال statistical و يصمم على
928
+
929
+ 233
930
+ 00:21:01,830 --> 00:21:07,470
931
+ أساسهاالصمم على أساسها ال system بينما in the
932
+
933
+ 234
934
+ 00:21:07,470 --> 00:21:14,370
935
+ absence of في حالة غياب من ال statistical data
936
+
937
+ 235
938
+ 00:21:14,370 --> 00:21:21,750
939
+ فبيكون الأفضل اللي هو ال certainty
940
+
941
+ 236
942
+ 00:21:21,750 --> 00:21:26,870
943
+ factor method أضافة على هذا كله أن ال Bayesian
944
+
945
+ 237
946
+ 00:21:26,870 --> 00:21:32,810
947
+ reasoning بحتاج إلىcalculations أكتر بكتير من اللي
948
+
949
+ 238
950
+ 00:21:32,810 --> 00:21:36,430
951
+ بتعمل في ال certainty factor method صح الكلام ولا
952
+
953
+ 239
954
+ 00:21:36,430 --> 00:21:42,170
955
+ غلط ك true or false question Bayesian reasoning
956
+
957
+ 240
958
+ 00:21:42,170 --> 00:21:49,710
959
+ requires أو has a very high computational cost
960
+
961
+ 241
962
+ 00:21:49,710 --> 00:21:53,810
963
+ compared to بالمقارنة مع ال certainty factor
964
+
965
+ 242
966
+ 00:21:53,810 --> 00:22:00,140
967
+ method صح ولا غلط صحأنه في كتير .. يعني شوفتي احنا
968
+
969
+ 243
970
+ 00:22:00,140 --> 00:22:04,020
971
+ كنا بنضرب ال bus و المقام و الأمور هذه عملية
972
+
973
+ 244
974
+ 00:22:04,020 --> 00:22:08,380
975
+ calculations كتيرةبالتم هذا و احنا كنا بنحكي على
976
+
977
+ 245
978
+ 00:22:08,380 --> 00:22:12,000
979
+ تلاتة hypotheses و تلاتة evidences تخيل انت
980
+
981
+ 246
982
+ 00:22:12,000 --> 00:22:18,620
983
+ knowledge base فيها statistics كتيرة و انا ب .. ب
984
+
985
+ 247
986
+ 00:22:18,620 --> 00:22:22,560
987
+ .. بدي اختبر عشرة ولا عشرين hypotheses اشوف مين
988
+
989
+ 248
990
+ 00:22:22,560 --> 00:22:26,880
991
+ اكتر واحد فيهم اعلى واحد probability و .. و يمكن
992
+
993
+ 249
994
+ 00:22:26,880 --> 00:22:29,780
995
+ في عندي عدة events كتير عشرة ولا عشرين event انا
996
+
997
+ 250
998
+ 00:22:29,780 --> 00:22:34,460
999
+ بدي قيم ال hypotheses على أساسهمتخيلوا كمية ال
1000
+
1001
+ 251
1002
+ 00:22:34,460 --> 00:22:40,380
1003
+ calculations فبتبقى ال complexity ال computational
1004
+
1005
+ 252
1006
+ 00:22:40,380 --> 00:22:44,620
1007
+ complexity بتبقى exponential ايش انا exponential
1008
+
1009
+ 253
1010
+ 00:22:44,620 --> 00:22:48,620
1011
+ يعني كل ما زدنا شوية في ال hypotheses و في ال
1012
+
1013
+ 254
1014
+ 00:22:48,620 --> 00:22:54,480
1015
+ events بزيد الزمن ال computational time بزيد بشكل
1016
+
1017
+ 255
1018
+ 00:22:54,480 --> 00:23:01,190
1019
+ عالي جدا إضافة نقل ل Nلازم ال knowledge base تبقى
1020
+
1021
+ 256
1022
+ 00:23:01,190 --> 00:23:06,610
1023
+ large مليانة جدال والتي هي statistical tables تمام
1024
+
1025
+ 257
1026
+ 00:23:06,610 --> 00:23:11,570
1027
+ هذا هو نهاية النقطة التانية النقطة الأولى كانت ال
1028
+
1029
+ 258
1030
+ 00:23:11,570 --> 00:23:21,670
1031
+ bias of Bayesian reasoning النقطة
1032
+
1033
+ 259
1034
+ 00:23:21,670 --> 00:23:27,390
1035
+ التانية كانت ال comparison بين
1036
+
1037
+ 260
1038
+ 00:23:27,390 --> 00:23:28,410
1039
+ ال Bayesian
1040
+
1041
+ 261
1042
+ 00:23:32,240 --> 00:23:37,500
1043
+ هذا نهاية كلامنا في هذا الموضوع الموضوع ال
1044
+
1045
+ 262
1046
+ 00:23:37,500 --> 00:23:43,600
1047
+ uncertainty باستخدام ال basin و ال certainty
1048
+
1049
+ 263
1050
+ 00:23:43,600 --> 00:23:47,890
1051
+ factorالموضوع الجاي اللي هو برضه uncertainty بس
1052
+
1053
+ 264
1054
+ 00:23:47,890 --> 00:23:51,210
1055
+ باستخدام حاجة اسمه ال fuzzy reasoning ال fuzzy
1056
+
1057
+ 265
1058
+ 00:23:51,210 --> 00:23:55,990
1059
+ reasoning بنبدأ فيه الآن إذا ماحدش عنده سؤال او مش
1060
+
1061
+ 266
1062
+ 00:23:55,990 --> 00:23:58,670
1063
+ عارف إذا كان ال homework الأولاني كان بدكوا تسألوا
1064
+
1065
+ 267
1066
+ 00:23:58,670 --> 00:24:06,890
1067
+ فيه إشي تبع ال alpha beta pruning في سؤال محدد
1068
+
1069
+ 268
1070
+ 00:24:06,890 --> 00:24:11,010
1071
+ لأنه مش هحل المسألة الآن كلها إذا في سؤال محدد انا
1072
+
1073
+ 269
1074
+ 00:24:11,010 --> 00:24:12,810
1075
+ الحين بفتح ال slide تبع
1076
+
1077
+ 270
1078
+ 00:24:16,140 --> 00:24:21,880
1079
+ فش سؤال محدد فش سؤال محدد طيب خلاص هي اللي طلع انك
1080
+
1081
+ 271
1082
+ 00:24:21,880 --> 00:24:25,260
1083
+ اشهر ال form كويس طيب انا دلوقتي بفهمك اياها بعدها
1084
+
1085
+ 272
1086
+ 00:24:25,260 --> 00:24:32,220
1087
+ بيصير .. بيصير ممكن تحلها خليني نرجع وين على
1088
+
1089
+ 273
1090
+ 00:24:32,220 --> 00:24:39,340
1091
+ الكتاب الأولاني صح هاي
1092
+
1093
+ 274
1094
+ 00:24:39,340 --> 00:24:47,600
1095
+ ال extra صح adversarial search في آخره مظبوطهذه
1096
+
1097
+ 275
1098
+ 00:24:47,600 --> 00:24:53,280
1099
+ control and هذه
1100
+
1101
+ 276
1102
+ 00:24:53,280 --> 00:25:00,840
1103
+ shift فقط اخر خمسة طيب انا بس اوضح ان المطلوب منها
1104
+
1105
+ 277
1106
+ 00:25:00,840 --> 00:25:05,560
1107
+ كان المطلوب
1108
+
1109
+ 278
1110
+ 00:25:05,560 --> 00:25:08,960
1111
+ كان ان اول اشي تعمل propagate لل values propagate
1112
+
1113
+ 279
1114
+ 00:25:08,960 --> 00:25:12,200
1115
+ لل values يعني هي عندي انا هذه ال values محطوطة بس
1116
+
1117
+ 280
1118
+ 00:25:12,200 --> 00:25:17,240
1119
+ لمين لل leaf nodes مظبوطأما ال parent nodes ماعناش
1120
+
1121
+ 281
1122
+ 00:25:17,240 --> 00:25:20,540
1123
+ value فهو ماعناش values فهو المطلوب منك في دقيقة
1124
+
1125
+ 282
1126
+ 00:25:20,540 --> 00:25:25,620
1127
+ واحد انه ترحل بناء على ايش بدك ترحل بناء على كل
1128
+
1129
+ 283
1130
+ 00:25:25,620 --> 00:25:30,820
1131
+ node هي موجودة في ال في ال door تبع من ولا تبع max
1132
+
1133
+ 284
1134
+ 00:25:30,820 --> 00:25:38,760
1135
+ هذا max فابتدى هذا من max من max فواضح جدا نبدأ
1136
+
1137
+ 285
1138
+ 00:25:38,760 --> 00:25:42,680
1139
+ مثلا من هنا ال zero السبعة هذا بدأ تجه ال zero هذا
1140
+
1141
+ 286
1142
+ 00:25:42,680 --> 00:25:46,280
1143
+ بدون pruningهذا بدون formal حتى الآن سبعة و تمانية
1144
+
1145
+ 287
1146
+ 00:25:46,280 --> 00:25:50,380
1147
+ هذه بتنتبه ايش تمانية
1148
+
1149
+ 288
1150
+ 00:25:50,380 --> 00:25:59,680
1151
+ هذا تلاتة و خمسة ال minimum تلاتة هنا هنا هنا zero
1152
+
1153
+ 289
1154
+ 00:25:59,680 --> 00:26:05,900
1155
+ و خمسة ايش ال max كمسة هنا اربعة و تمانية و خمسة
1156
+
1157
+ 290
1158
+ 00:26:05,900 --> 00:26:12,280
1159
+ من ال minimum اربعة هنا اربعة و تلاتة ايش الماكسوم
1160
+
1161
+ 291
1162
+ 00:26:12,280 --> 00:26:15,900
1163
+ أربعة صح هذا هو الجزء الأولاني من السؤال الآن
1164
+
1165
+ 292
1166
+ 00:26:15,900 --> 00:26:18,640
1167
+ الجزء التاني اللي بدك تعمل pruning يعني انك انت لو
1168
+
1169
+ 293
1170
+ 00:26:18,640 --> 00:26:23,500
1171
+ بدك تتوفر على ال system ال system ايش بده كيف يوفر
1172
+
1173
+ 294
1174
+ 00:26:23,500 --> 00:26:29,420
1175
+ هو الآن هذه التلاتة بعدين الخمسة لازم يشوف الخمسة
1176
+
1177
+ 295
1178
+ 00:26:29,420 --> 00:26:32,940
1179
+ صح لازم يدخل على الخمسة يعني هنا تبقى التلاتة هي
1180
+
1181
+ 296
1182
+ 00:26:32,940 --> 00:26:36,960
1183
+ beta ماشي
1184
+
1185
+ 297
1186
+ 00:26:36,960 --> 00:26:41,180
1187
+ لسه هنا مافي ألفةمافي Alpha اللي انا اقرب لزكان
1188
+
1189
+ 298
1190
+ 00:26:41,180 --> 00:26:46,360
1191
+ البيت هذا اكبر ولا امشي ولا لأ فهذا لازم يشوف
1192
+
1193
+ 299
1194
+ 00:26:46,360 --> 00:26:51,720
1195
+ الخمسة الخمسة اكبر من تلاتة فثبتت الآن التلاتة هي
1196
+
1197
+ 300
1198
+ 00:26:51,720 --> 00:26:57,740
1199
+ ذالب تبقى هذا النوع الان هذه التلاتة بتترحى على
1200
+
1201
+ 301
1202
+ 00:26:57,740 --> 00:27:05,080
1203
+ أساس انها Alpha لا ال A نخش هيك الآنالـ zero الـ
1204
+
1205
+ 302
1206
+ 00:27:05,080 --> 00:27:07,560
1207
+ zero بنتفجر على أنه الـ zero هو ال minimum فمن
1208
+
1209
+ 303
1210
+ 00:27:07,560 --> 00:27:12,100
1211
+ الجانب اللي شوفنا الـ zero فبدنا ما نضمنش أي اي
1212
+
1213
+ 304
1214
+ 00:27:12,100 --> 00:27:17,800
1215
+ شيء تاني مش ممكن خلاص مش هتشوفه مباشرة على فرضية
1216
+
1217
+ 305
1218
+ 00:27:17,800 --> 00:27:22,060
1219
+ إذا في السؤال معضلك أنه مافيش أقل من الـ zero وهذا
1220
+
1221
+ 306
1222
+ 00:27:22,060 --> 00:27:26,800
1223
+ مش معضل السؤال الآن حلت على هذا الأساس إذا مافيش
1224
+
1225
+ 307
1226
+ 00:27:26,800 --> 00:27:31,090
1227
+ هذا الأساس معناته بدك تكمل الـ zeroإذا الـ zero
1228
+
1229
+ 308
1230
+ 00:27:31,090 --> 00:27:34,170
1231
+ ممكن يكون فيه أجال من النمرة فلازم ال algorithm
1232
+
1233
+ 309
1234
+ 00:27:34,170 --> 00:27:38,290
1235
+ تكمل فإحنا افترضنا إنه مافيش شكل من ال zero فحطينا
1236
+
1237
+ 310
1238
+ 00:27:38,290 --> 00:27:48,630
1239
+ هناش فحطينا شرق لإن ال zero هادي الأن بدأ تترحل ل
1240
+
1241
+ 311
1242
+ 00:27:48,630 --> 00:27:59,170
1243
+ F على أساس أنها Alpha ألفة لأن ال alpha هادي من ال
1244
+
1245
+ 312
1246
+ 00:27:59,170 --> 00:28:03,020
1247
+ parentالـ parent هذا الـ C الـ C هذا مش معروف لسه
1248
+
1249
+ 313
1250
+ 00:28:03,020 --> 00:28:09,940
1251
+ ايش ال .. ال beta تبقى تبقى كده مش عارفين لما نعرف
1252
+
1253
+ 314
1254
+ 00:28:09,940 --> 00:28:14,600
1255
+ هذا و نرحلها ك beta لهذا الان هنا الخمسة هذه ممكن
1256
+
1257
+ 315
1258
+ 00:28:14,600 --> 00:28:20,480
1259
+ اكمل انا عشان اشوف اه احنا كملنا صح لأ لسه
1260
+
1261
+ 316
1262
+ 00:28:20,480 --> 00:28:25,540
1263
+ ماكملناش فالان لازم اخش على هذه عشان اشوف اذا كان
1264
+
1265
+ 317
1266
+ 00:28:25,540 --> 00:28:31,980
1267
+ ممكن احصل على اكبر من ال 0بالطبع الخامسة أكبر ف ..
1268
+
1269
+ 318
1270
+ 00:28:31,980 --> 00:28:37,860
1271
+ فبتصير هي الألفة مافيش other children يقول خلاص
1272
+
1273
+ 319
1274
+ 00:28:37,860 --> 00:28:42,940
1275
+ فبتثبت الخامسة لأن أنا هنا الخامسة هذه بدت راحة
1276
+
1277
+ 320
1278
+ 00:28:42,940 --> 00:28:50,940
1279
+ إلى هنا على ايش؟ أساسي ايش؟ beta الان ال beta هذه
1280
+
1281
+ 321
1282
+ 00:28:50,940 --> 00:28:57,380
1283
+ أكبر من الالفة وال بيرون تبعها صح أو لا؟ معناته؟
1284
+
1285
+ 322
1286
+ 00:29:00,220 --> 00:29:09,580
1287
+ هذه مثالة جديدة معناته إيش؟ بقدر أوقف؟ بقدر تسأل
1288
+
1289
+ 323
1290
+ 00:29:09,580 --> 00:29:12,780
1291
+ مش مفروض غير مقارنة من فوق، مفروض غير مقارنة من
1292
+
1293
+ 324
1294
+ 00:29:12,780 --> 00:29:15,320
1295
+ اللي تتحكم فيها مفروض، صح أكمل، أول مقارنة .. مالش
1296
+
1297
+ 325
1298
+ 00:29:15,320 --> 00:29:18,420
1299
+ أنا الآن هنا م��دئي أن ال node هي دي قرفت واحدة من
1300
+
1301
+ 326
1302
+ 00:29:18,420 --> 00:29:24,060
1303
+ ال children تبعهم هنا صح؟ و .. و صار مرشح الخمسة
1304
+
1305
+ 327
1306
+ 00:29:24,060 --> 00:29:27,460
1307
+ مرشحها اللي هتكون هي ال value فبقى هذا ال node صح؟
1308
+
1309
+ 328
1310
+ 00:29:27,460 --> 00:29:33,380
1311
+ مش هي كمان ال beta؟طيب هلأ أكمل؟ أكمل .. أكمل ليش؟
1312
+
1313
+ 329
1314
+ 00:29:33,380 --> 00:29:36,960
1315
+ مابتطبقش ال rule ال rule طبعا تتطبق لما نكون أجالي
1316
+
1317
+ 330
1318
+ 00:29:36,960 --> 00:29:39,400
1319
+ أجالي عارفش يعني أجالي يعني أنا اللي بدي أستمر
1320
+
1321
+ 331
1322
+ 00:29:39,400 --> 00:29:42,440
1323
+ عشان أجيب أجالي طب ليش أستمر أجيب أجالي إذا جال ال
1324
+
1325
+ 332
1326
+ 00:29:42,440 --> 00:29:46,380
1327
+ payroll تبقى هيك؟ بده أكتر فأنا هنا بكمل بخش على
1328
+
1329
+ 333
1330
+ 00:29:46,380 --> 00:29:50,880
1331
+ ال G ال G الأهم تلقائيا لازم أشوف ال K صح؟ ال K
1332
+
1333
+ 334
1334
+ 00:29:50,880 --> 00:29:57,310
1335
+ سبعة فهذه الألفة بالسبع سبعة okayالأن ال alpha
1336
+
1337
+ 335
1338
+ 00:29:57,310 --> 00:30:02,810
1339
+ أكبر من ال beta تبع ال parent إيش
1340
+
1341
+ 336
1342
+ 00:30:02,810 --> 00:30:08,170
1343
+ أقول؟ بتقول لي مين معروف؟ وإذا أنا واقف على قدر من
1344
+
1345
+ 337
1346
+ 00:30:08,170 --> 00:30:13,570
1347
+ node و ال beta تبعتي أسف أنا واقف هنا أنا واقف على
1348
+
1349
+ 338
1350
+ 00:30:13,570 --> 00:30:17,530
1351
+ max node و ال alpha تبعتي أكبر من ال beta تبع
1352
+
1353
+ 339
1354
+ 00:30:17,530 --> 00:30:24,000
1355
+ parent أستمر؟ لا أستمرش أحط slash هناطبعا حطيت ال
1356
+
1357
+ 340
1358
+ 00:30:24,000 --> 00:30:27,260
1359
+ slash هنا يعني مجفتي ممكن سبتت السبعة هنا سبتت
1360
+
1361
+ 341
1362
+ 00:30:27,260 --> 00:30:34,040
1363
+ ممكن بترحل هنا صراحة برحلش
1364
+
1365
+ 342
1366
+ 00:30:34,040 --> 00:30:39,640
1367
+ بس برحلش برحلش طيب مجفت هنا الآن بده اخش هنا اه
1368
+
1369
+ 343
1370
+ 00:30:39,640 --> 00:30:43,920
1371
+ بده اخش هنا على اساس ايش عندي انا على اساس انا
1372
+
1373
+ 344
1374
+ 00:30:43,920 --> 00:30:47,840
1375
+ اشوف النور هالي النور هالي اربعة طبعا فالاربعة
1376
+
1377
+ 345
1378
+ 00:30:47,840 --> 00:30:52,020
1379
+ هالي مابينها و مابين الخمسة والسبعة
1380
+
1381
+ 346
1382
+ 00:31:13,690 --> 00:31:17,330
1383
+ القضية هي لو انا جيت هوفر حكاية اكتر ولا لو جيت من
1384
+
1385
+ 347
1386
+ 00:31:17,330 --> 00:31:23,290
1387
+ اليامين هوفر وجت يعني في ال calculation اكترخلاص
1388
+
1389
+ 348
1390
+ 00:31:23,290 --> 00:31:27,090
1391
+ هذا ببساطة اللي هو السؤال خلينا الآن في الوقت اللي
1392
+
1393
+ 349
1394
+ 00:31:27,090 --> 00:31:31,550
1395
+ ضايل عشر دقيقة معانا نحكي فيهم في موضوع الجديد
1396
+
1397
+ 350
1398
+ 00:31:31,550 --> 00:31:36,930
1399
+ الموضوع الجديد اللي هو ال fuzzy reasoning ال fuzzy
1400
+
1401
+ 351
1402
+ 00:31:36,930 --> 00:31:40,570
1403
+ reasoning بيجي تحت نفس الإطار اللي احنا شغالين فيه
1404
+
1405
+ 352
1406
+ 00:31:40,570 --> 00:31:45,790
1407
+ اللي هو expert systems بتشتغل في ال uncertainty
1408
+
1409
+ 353
1410
+ 00:31:45,790 --> 00:31:51,490
1411
+ بتتعامل مع مشكلة ال uncertaintyمشكلة ال
1412
+
1413
+ 354
1414
+ 00:31:51,490 --> 00:31:57,190
1415
+ uncertainty اللي ببساطة هي عدم توفر معلومات دقيقة
1416
+
1417
+ 355
1418
+ 00:31:57,190 --> 00:32:02,830
1419
+ فاحنا في عندنا شوية غمض في عندنا شوية ضبابية ال
1420
+
1421
+ 356
1422
+ 00:32:02,830 --> 00:32:08,750
1423
+ Bayesian rule و ال certainty factor method هدولة
1424
+
1425
+ 357
1426
+ 00:32:08,750 --> 00:32:16,650
1427
+ طرق لتعامل مع عدم دقة ال data فعنا احنا عدم دقة
1428
+
1429
+ 358
1430
+ 00:32:17,320 --> 00:32:22,880
1431
+ العلاقة ما بين المعطيات وبين ال conclusion يعني
1432
+
1433
+ 359
1434
+ 00:32:22,880 --> 00:32:28,760
1435
+ احنا الفظي reasoning ببدأ
1436
+
1437
+ 360
1438
+ 00:32:28,760 --> 00:32:33,900
1439
+ معانا من slide رقم أربعة في الكتاب من slide رقم
1440
+
1441
+ 361
1442
+ 00:32:33,900 --> 00:32:39,440
1443
+ أربعة طبعا
1444
+
1445
+ 362
1446
+ 00:32:39,440 --> 00:32:41,760
1447
+ الفايلين هدولة
1448
+
1449
+ 363
1450
+ 00:32:48,800 --> 00:32:54,660
1451
+ Lecture 4 و Lecture 5 Lecture 4 و Lecture 5 بتعامل
1452
+
1453
+ 364
1454
+ 00:32:54,660 --> 00:33:00,640
1455
+ من الموضوع الفuzzy بس الـFuzzy inference اللي هو
1456
+
1457
+ 365
1458
+ 00:33:00,640 --> 00:33:04,380
1459
+ القالي اللي بتتم فيها أوضيف الـFuzzy concepts في
1460
+
1461
+ 366
1462
+ 00:33:04,380 --> 00:33:09,040
1463
+ ال rules بيبدأ من خمسة وهذا اللي انا هابدأ فيه
1464
+
1465
+ 367
1466
+ 00:33:09,040 --> 00:33:13,900
1467
+ الآن و بعد كده بنرجع نراجع المفاهيم الأساسية اللي
1468
+
1469
+ 368
1470
+ 00:33:13,900 --> 00:33:18,490
1471
+ في الأولاللي بدنا نطلع عليه الآن من هذه ال slides
1472
+
1473
+ 369
1474
+ 00:33:18,490 --> 00:33:25,270
1475
+ هو ببساطة شديدة قالية ال inference قالية ال
1476
+
1477
+ 370
1478
+ 00:33:25,270 --> 00:33:31,390
1479
+ inference قالية ال inference ف�� ال fuzzy express
1480
+
1481
+ 371
1482
+ 00:33:31,390 --> 00:33:34,390
1483
+ systems يعني ال express systems اللي بتوظف ال
1484
+
1485
+ 372
1486
+ 00:33:34,390 --> 00:33:37,330
1487
+ fuzzy logic أو fuzzy rules
1488
+
1489
+ 373
1490
+ 00:33:47,330 --> 00:33:49,850
1491
+ ماذا يعني عندما يقول fuzzy express systems؟ يعني
1492
+
1493
+ 374
1494
+ 00:33:49,850 --> 00:33:54,910
1495
+ في express systems تستخدم rules ال rules هذي fuzzy
1496
+
1497
+ 375
1498
+ 00:33:54,910 --> 00:33:59,210
1499
+ طب إيه يعني fuzzy rules؟
1500
+
1501
+ 376
1502
+ 00:33:59,210 --> 00:34:06,250
1503
+ هي عبارة عن rules زيها زي أي rule شوفناها حتى الآن
1504
+
1505
+ 377
1506
+ 00:34:06,250 --> 00:34:10,950
1507
+ بس الله ما إلا بدل ما نحط فيها probabilities أو ما
1508
+
1509
+ 378
1510
+ 00:34:10,950 --> 00:34:14,010
1511
+ نحط فيها certainty factors نحط فيها هذي اسمها
1512
+
1513
+ 379
1514
+ 00:34:14,010 --> 00:34:18,620
1515
+ membershipأنا أخد مثلا على سبيل المثال رول هذي
1516
+
1517
+ 380
1518
+ 00:34:18,620 --> 00:34:24,220
1519
+ بدون أي فزي values أو membership الشرط بحنقول إذا
1520
+
1521
+ 381
1522
+ 00:34:24,220 --> 00:34:31,120
1523
+ x if x is a ثلاثة or y is بي واحد يعني a ثلاثة و b
1524
+
1525
+ 382
1526
+ 00:34:31,120 --> 00:34:34,400
1527
+ واحدة تبقى لهم values زي ما كنا بنحكي في عندي أنا
1528
+
1529
+ 383
1530
+ 00:34:34,400 --> 00:34:38,140
1531
+ object linguistic objects و linguistic variables
1532
+
1533
+ 384
1534
+ 00:34:38,140 --> 00:34:42,680
1535
+ وكل variable أو object له عدة values مسموح إبها
1536
+
1537
+ 385
1538
+ 00:34:42,680 --> 00:34:50,280
1539
+ صح؟ و هنا نفس الشيءفإذا X is A3 و Y is B1 ثم Z هو
1540
+
1541
+ 386
1542
+ 00:34:50,280 --> 00:34:56,700
1543
+ C1 هذا الآن لا هو فظي ولا هو certainty factor ولا
1544
+
1545
+ 387
1546
+ 00:34:56,700 --> 00:35:02,860
1547
+ هو بيزيان بالفظي في
1548
+
1549
+ 388
1550
+ 00:35:02,860 --> 00:35:08,780
1551
+ يدي أنا الآن project funding is adequate
1552
+
1553
+ 389
1554
+ 00:35:12,510 --> 00:35:17,790
1555
+ يعني c1 الآن صار معناتها low و b1 معناتها small و
1556
+
1557
+ 390
1558
+ 00:35:17,790 --> 00:35:21,750
1559
+ a3 معناتها adequate طيب إيش اللي بيخليني أحكم على
1560
+
1561
+ 391
1562
+ 00:35:21,750 --> 00:35:26,670
1563
+ المتغير هذا إنه long ولا high ولا medium؟ إيش اللي
1564
+
1565
+ 392
1566
+ 00:35:26,670 --> 00:35:30,590
1567
+ بيخليني أحكم على هذا إنه small ولا big؟ إيش اللي
1568
+
1569
+ 393
1570
+ 00:35:30,590 --> 00:35:34,830
1571
+ بيخليني أحكم على هذا إنه adequate ولا مش adequate؟
1572
+
1573
+ 394
1574
+ 00:35:34,830 --> 00:35:38,570
1575
+ في هنا بيدخل حاجة اسمها اللي هو الفظيثات
1576
+
1577
+ 395
1578
+ 00:35:42,300 --> 00:35:47,820
1579
+ فهمنا ايش يعني فظرورها الحين هي رول القيم ال
1580
+
1581
+ 396
1582
+ 00:35:47,820 --> 00:35:54,480
1583
+ variables هذه ال variables هذه عبارة عن أوصاف ال
1584
+
1585
+ 397
1586
+ 00:35:54,480 --> 00:36:00,740
1587
+ أوصاف هذه مش قيم مش قيم ثابت يعني ممكن هنا في ال
1588
+
1589
+ 398
1590
+ 00:36:00,740 --> 00:36:03,700
1591
+ .. ممكن يكون ال reward بيقول project funding أكبر
1592
+
1593
+ 399
1594
+ 00:36:03,700 --> 00:36:08,000
1595
+ من 500أكبر من خمسمية لخمسمية ده التيمة و انا بقدر
1596
+
1597
+ 400
1598
+ 00:36:08,000 --> 00:36:12,040
1599
+ اقطع اذا ال project funding مثلا تلاتمية يبقى هو
1600
+
1601
+ 401
1602
+ 00:36:12,040 --> 00:36:16,420
1603
+ اقل مش اكبر اذا هو سبعمية يبقى هو اكبر بس هنا مافي
1604
+
1605
+ 402
1606
+ 00:36:16,420 --> 00:36:20,720
1607
+ قطع هنا يقولي اذا small ولا مش small small ولا
1608
+
1609
+ 403
1610
+ 00:36:20,720 --> 00:36:24,200
1611
+ large طيب كيف بتحدد اذا كان هو small ولا large
1612
+
1613
+ 404
1614
+ 00:36:24,200 --> 00:36:29,920
1615
+ بتحدد و على اساس membership function يعني مثلا
1616
+
1617
+ 405
1618
+ 00:36:29,920 --> 00:36:38,500
1619
+ الشكل هذابنطلع على A3 هذه A3 مرة ثانية فوق هنا A3
1620
+
1621
+ 406
1622
+ 00:36:38,500 --> 00:36:46,920
1623
+ صح X A3 Y H B1 بنطلع على الرسم هذا بس بتكبره شوية
1624
+
1625
+ 407
1626
+ 00:36:46,920 --> 00:36:54,820
1627
+ هذا
1628
+
1629
+ 408
1630
+ 00:36:54,820 --> 00:37:06,580
1631
+ المحور ال X لأن لو كانت ال Xبتساوي 0.5 هاي الـ 0.5
1632
+
1633
+ 409
1634
+ 00:37:06,580 --> 00:37:10,520
1635
+ جاي هنا إذا
1636
+
1637
+ 410
1638
+ 00:37:10,520 --> 00:37:16,460
1639
+ كان 0.5 بيقول هذا إيش الواحد تقريبا إذا
1640
+
1641
+ 411
1642
+ 00:37:16,460 --> 00:37:22,700
1643
+ 0.5 هدولة إيش من التلاتة من التلاتة هذا A3 وهذا A2
1644
+
1645
+ 412
1646
+ 00:37:22,700 --> 00:37:34,470
1647
+ وهذا إيش A1 لأن هذي X بتساوي 0.5X وهي Project
1648
+
1649
+ 413
1650
+ 00:37:34,470 --> 00:37:38,890
1651
+ Funding افترض ان انا ال project مشروع و الميزانية
1652
+
1653
+ 414
1654
+ 00:37:38,890 --> 00:37:46,250
1655
+ تبعته كانت 0.5 مليون يعني نص مليون دولار مثلا في
1656
+
1657
+ 415
1658
+ 00:37:46,250 --> 00:37:53,410
1659
+ هذا الحالة هل هو large adequate ولا مش adequate ال
1660
+
1661
+ 416
1662
+ 00:37:53,410 --> 00:37:56,410
1663
+ function هذا اللي بتقولي هذا ال function بتقولي
1664
+
1665
+ 417
1666
+ 00:37:56,410 --> 00:37:57,910
1667
+ انه adequate ولا مش adequate
1668
+
1669
+ 418
1670
+ 00:38:05,430 --> 00:38:12,370
1671
+ هذا الـ a ثلاثة اعتبره adequate و الـ a دي اعتبره
1672
+
1673
+ 419
1674
+ 00:38:12,370 --> 00:38:18,370
1675
+ middle اذا كان الـ a inadequate فهو inadequate
1676
+
1677
+ 420
1678
+ 00:38:18,370 --> 00:38:27,970
1679
+ وهذا middle وهذا adequate الـ
1680
+
1681
+ 421
1682
+ 00:38:27,970 --> 00:38:35,130
1683
+ 0.5 الآن ايش اعتبرها adequate ولا middle هي middle
1684
+
1685
+ 422
1686
+ 00:38:37,760 --> 00:38:46,520
1687
+ بنسبة كم؟ 20% وفي نفس الوقت هي inadequate بنسبة 50
1688
+
1689
+ 423
1690
+ 00:38:46,520 --> 00:38:52,160
1691
+ % ما معنى ذلك؟ معنى ذلك أن تصنيفي لهذا القيمة الـ
1692
+
1693
+ 424
1694
+ 00:38:52,160 --> 00:39:00,000
1695
+ 0.5 أصبح لها تصنيفين هي inadequate وفي نفس الوقت
1696
+
1697
+ 425
1698
+ 00:39:00,000 --> 00:39:05,420
1699
+ هي middle هي inadequateهي inadequate inadequate
1700
+
1701
+ 426
1702
+ 00:39:05,420 --> 00:39:12,880
1703
+ بنسبة 50% و middle بنسبة 20% هذا هو مصدر ال
1704
+
1705
+ 427
1706
+ 00:39:12,880 --> 00:39:16,960
1707
+ fuzziness أو الضبابية ان القيمة الواحدة صنفناها
1708
+
1709
+ 428
1710
+ 00:39:16,960 --> 00:39:22,020
1711
+ تنتمي إلى مجموعتين مش مجموعة واحدة يعني انا مثلا
1712
+
1713
+ 429
1714
+ 00:39:22,020 --> 00:39:27,440
1715
+ لما بطلع على الرمول هذه بأتقل انه يا ما adequate
1716
+
1717
+ 430
1718
+ 00:39:27,440 --> 00:39:33,710
1719
+ يا ما مش adequate وإن في هناك وإن في هناكخط فيصل
1720
+
1721
+ 431
1722
+ 00:39:33,710 --> 00:39:37,610
1723
+ ان اللي جاب ال هيكة اللي من هنا و من هنا in
1724
+
1725
+ 432
1726
+ 00:39:37,610 --> 00:39:41,710
1727
+ adequate و من هنا و فوق هذا adequate مش هيك .. انت
1728
+
1729
+ 433
1730
+ 00:39:41,710 --> 00:39:46,470
1731
+ بتعتقد كده هيكة حالة small انت بتعتقد انه في تدريج
1732
+
1733
+ 434
1734
+ 00:39:46,470 --> 00:39:52,610
1735
+ انه من هنا لهنا هذا small و من هنا لهنا هذا medium
1736
+
1737
+ 435
1738
+ 00:39:52,610 --> 00:39:56,870
1739
+ و من هنا لهنا هذا large هيكة بتعتقد، ليس كأي واحد
1740
+
1741
+ 436
1742
+ 00:39:56,870 --> 00:40:00,590
1743
+ بتعتقد لكن الواقع قال الأمر لا في منطقة ضبابية ما
1744
+
1745
+ 437
1746
+ 00:40:00,590 --> 00:40:04,870
1747
+ بين الاشما بين تحدود هذه اللي هي هذه المنطقة
1748
+
1749
+ 438
1750
+ 00:40:04,870 --> 00:40:08,830
1751
+ الضبابية أي حاجة واقعة في هذه المنطقة الضبابية
1752
+
1753
+ 439
1754
+ 00:40:08,830 --> 00:40:15,570
1755
+ ممكن تصنف على الاش على الناحتين ولكن بنسب متفاوتة
1756
+
1757
+ 440
1758
+ 00:40:15,570 --> 00:40:20,050
1759
+ هذه النسب المتفاوتة بدنا نشوف كيف قدام كيف بدنا
1760
+
1761
+ 441
1762
+ 00:40:20,050 --> 00:40:25,190
1763
+ نعمل معالجة لها على أساس نطلع في الآخر الاش نطلع
1764
+
1765
+ 442
1766
+ 00:40:25,190 --> 00:40:28,630
1767
+ الاستنتاج النهائي والاستنتاج النهائي هذا جداش برضه
1768
+
1769
+ 443
1770
+ 00:40:28,630 --> 00:40:33,640
1771
+ درجة الموثقية منهفبنخلّي الكلام هذا للمحاضرة
1772
+
1773
+ 444
1774
+ 00:40:33,640 --> 00:40:37,720
1775
+ الجاية بس المهم في الأمر ان احنا نفهم ان ما فيها
1776
+
1777
+ 445
1778
+ 00:40:37,720 --> 00:40:42,420
1779
+ اكتر express systems ال rules بتاعتها fuzzy و ال
1780
+
1781
+ 446
1782
+ 00:40:42,420 --> 00:40:47,260
1783
+ fuzzyness اللي جاي من ال fuzzy sets و بكرا
1784
+
1785
+ 447
1786
+ 00:40:47,260 --> 00:40:50,080
1787
+ المحاضرة الجاية ان شاء الله بنشوف القالية ال
1788
+
1789
+ 448
1790
+ 00:40:50,080 --> 00:40:55,820
1791
+ inference قالية معالجة ال rules و ال data في ال
1792
+
1793
+ 449
1794
+ 00:40:55,820 --> 00:41:00,420
1795
+ fuzzy express systems ماشي اعطيكم العافية
1796
+
PL9fwy3NUQKwY229s7FFto_DG4Gk-imNVi/FQsjFCfm0Ao.srt ADDED
@@ -0,0 +1,1417 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+
2
+ 1
3
+ 00:00:20,960 --> 00:00:23,280
4
+ بسم الله الرحمن الرحيم. اليوم، إن شاء الله، نحن
5
+
6
+ 2
7
+ 00:00:23,280 --> 00:00:27,560
8
+ نبدأ موضوعًا جديدًا، تقنية أخرى من التقنيات التي ممكن
9
+
10
+ 3
11
+ 00:00:27,560 --> 00:00:31,800
12
+ تستخدم في الذكاء الاصطناعي. هذه التقنية معروفة
13
+
14
+ 4
15
+ 00:00:31,800 --> 00:00:35,400
16
+ بالاسم العلمي Evolutionary computing أو
17
+
18
+ 5
19
+ 00:00:35,400 --> 00:00:41,140
20
+ Evolutionary computation، وأشهر مثال عليها، أشهر
21
+
22
+ 6
23
+ 00:00:41,140 --> 00:00:47,180
24
+ تقنية تحت هذا الإطار، وهو الـ Genetic Algorithm
25
+
26
+ 7
27
+ 00:00:47,180 --> 00:00:54,000
28
+ أو algorithms. تمام. في هذا الموضوع، سيُمتد معنا إلى
29
+
30
+ 8
31
+ 00:00:54,000 --> 00:01:00,400
32
+ two slides، ملفين يعني. في الجزء الأول، نأخذ ما هو
33
+
34
+ 9
35
+ 00:01:00,400 --> 00:01:05,000
36
+ هو الفكرة الأساسية عن آلية عمل هذه التقنية، الـ
37
+
38
+ 10
39
+ 00:01:05,000 --> 00:01:09,240
40
+ Genetic Algorithm، ونشوف عليها example. وفي الجزء
41
+
42
+ 11
43
+ 00:01:09,240 --> 00:01:13,880
44
+ التالي، بنشوف استخدامات أخرى لهذه التقنية، بس في
45
+
46
+ 12
47
+ 00:01:13,880 --> 00:01:18,890
48
+ الأول، نحن نأخذ فكرة عن الـ Basic Mechanism،
49
+
50
+ 13
51
+ 00:01:18,890 --> 00:01:23,470
52
+ الآلية أو الخطوات الأساسية لـ Genetic Algorithm.
53
+
54
+ 14
55
+ 00:01:23,470 --> 00:01:29,090
56
+ فبداية، الاسم Evolutionary Computation من Evolution،
57
+
58
+ 15
59
+ 00:01:29,090 --> 00:01:33,230
60
+ Evolution يعني التطور، تذكر نظرية التطور وداروين،
61
+
62
+ 16
63
+ 00:01:33,230 --> 00:01:38,750
64
+ والكلام هذا؟ جاي يعني الـ Genetic Algorithm جاي
65
+
66
+ 17
67
+ 00:01:38,750 --> 00:01:46,190
68
+ على هذا المبدأ. مبدأ إيه؟ في الـ computing، إذا كان
69
+
70
+ 18
71
+ 00:01:46,190 --> 00:01:50,790
72
+ عندي مثل، وهذه الأمثلة صعب أن أحط لها solution
73
+
74
+ 19
75
+ 00:01:50,790 --> 00:01:57,990
76
+ بخوارزمية محددة الخطوات، نحن ممكن نتبع الـ Genetic
77
+
78
+ 20
79
+ 00:01:57,990 --> 00:02:02,790
80
+ Algorithm، الخوارزمية الجينية. فكرتها تقوم على
81
+
82
+ 21
83
+ 00:02:02,790 --> 00:02:08,990
84
+ أساس أن نحن نضع solutions عديدة، كلها عشوائية،
85
+
86
+ 22
87
+ 00:02:10,530 --> 00:02:14,570
88
+ ونترك الـ algorithm تعمل نوعًا من الانتخاب الطبيعي
89
+
90
+ 23
91
+ 00:02:14,570 --> 00:02:20,270
92
+ بين هذه الـ solutions، iteration
93
+
94
+ 24
95
+ 00:02:20,270 --> 00:02:25,290
96
+ ورا iteration، تبدأ الـ algorithm تتحسن في الـ solutions،
97
+
98
+ 25
99
+ 00:02:25,290 --> 00:02:31,850
100
+ وصولاً إلى الـ solution المطلوب. بمعنى أنه أنا
101
+
102
+ 26
103
+ 00:02:31,850 --> 00:02:38,150
104
+ لا أضع steps محددة لحل المسألة، بل آتي وأقول okay،
105
+
106
+ 27
107
+ 00:02:38,150 --> 00:02:42,470
108
+ إذا كانت عندي المسألة هكذا، معنى هذا أنني أضع
109
+
110
+ 28
111
+ 00:02:42,470 --> 00:02:46,290
112
+ solutions عشوائية، وبعدين أقيم هذه الـ solutions،
113
+
114
+ 29
115
+ 00:02:46,290 --> 00:02:52,200
116
+ آخذ أفضل مجموعة، وأروح أعمل عليها نوعًا من الـ
117
+
118
+ 30
119
+ 00:02:52,200 --> 00:02:56,540
120
+ reproduction، وهو التكاثر أو التزاوج، أطلق عليها
121
+
122
+ 31
123
+ 00:02:56,540 --> 00:03:00,220
124
+ solutions جديدة. هذه الـ solutions الجديدة، على فرض
125
+
126
+ 32
127
+ 00:03:00,220 --> 00:03:07,160
128
+ أنها جاءت من parents، خليني أقول من
129
+
130
+ 33
131
+ 00:03:07,160 --> 00:03:12,200
132
+ آباء يعني، أو من generation، فستطلع أبناؤهم جيدين،
133
+
134
+ 34
135
+ 00:03:12,200 --> 00:03:15,920
136
+ الأبناء، جيل في الـ generation التالي، سأقول أحفاد
137
+
138
+ 35
139
+ 00:03:15,920 --> 00:03:22,910
140
+ أفضل، وصولاً إلى… وصولاً إلى… نشوف مثالاً على هذا الكلام،
141
+
142
+ 36
143
+ 00:03:22,910 --> 00:03:27,110
144
+ مثال بسيط
145
+
146
+ 37
147
+ 00:03:27,110 --> 00:03:35,450
148
+ على هذا الكلام. فأنا سأتجاوز الـ introduction، وأدخل
149
+
150
+ 38
151
+ 00:03:35,450 --> 00:03:40,070
152
+ على طول على الـ Genetic Algorithm، ولماذا تم عمله، هذا
153
+
154
+ 39
155
+ 00:03:40,070 --> 00:03:43,770
156
+ الكلام في المقدمة، وهو التأصيل النظري، من أين
157
+
158
+ 40
159
+ 00:03:43,770 --> 00:03:47,950
160
+ جاء هذا الموضوع، الـ Evolutionary computing.
161
+
162
+ 41
163
+ 00:03:57,900 --> 00:04:06,500
164
+ آخذ مثالًا بسيطًا على هذا الكلام، هذه
165
+
166
+ 42
167
+ 00:04:06,500 --> 00:04:10,840
168
+ معادلة بسيطة. لو… لو أردنا أن نسأل السؤال: متى
169
+
170
+ 43
171
+ 00:04:10,840 --> 00:04:15,900
172
+ تكون قيمة هذه المعادلة أعلى ما يمكن؟ يعني f of x،
173
+
174
+ 44
175
+ 00:04:15,900 --> 00:04:19,700
176
+ متى تكون أعلى؟ لو أنا جئت أخذت الـ values لـ x،
177
+
178
+ 45
179
+ 00:04:19,700 --> 00:04:25,380
180
+ من، مثلًا، واحد إلى عشرين، إلى مئة، ورسمت الـ
181
+
182
+ 46
183
+ 00:04:25,380 --> 00:04:30,700
184
+ curve. فماذا لدينا هنا؟ المعادلة مرة ثانية؟
185
+
186
+ 47
187
+ 00:04:30,700 --> 00:04:40,680
188
+ خليني أكتبها على اللوحة: 15x - x²، لما
189
+
190
+ 48
191
+ 00:04:40,680 --> 00:04:49,220
192
+ تكون x بساوي صفر، صحيح؟
193
+
194
+ 49
195
+ 00:04:49,220 --> 00:04:54,840
196
+ f of 1 بيساوي، صحيح؟
197
+
198
+ 50
199
+ 00:04:56,700 --> 00:05:02,800
200
+ F of 2، F
201
+
202
+ 51
203
+ 00:05:02,800 --> 00:05:17,820
204
+ of
205
+
206
+ 52
207
+ 00:05:17,820 --> 00:05:20,160
208
+ 6
209
+
210
+ 53
211
+ 00:05:26,930 --> 00:05:39,270
212
+ خمسة في خمسة عشر، ستين، صحيح؟ ناقص 25، يطلع 50
213
+
214
+ 54
215
+ 00:05:39,270 --> 00:05:47,270
216
+ four، تقريبًا. 54 هنا، 60، أقل من
217
+
218
+ 55
219
+ 00:05:47,270 --> 00:05:54,950
220
+ 60 شوي. كم في سبعة؟ جدش؟ سبعة في… زيد على
221
+
222
+ 56
223
+ 00:05:54,950 --> 00:06:01,730
224
+ هذا، خمسة عشر، مئة وخمسة ناقص 49، 6 و
225
+
226
+ 57
227
+ 00:06:01,730 --> 00:06:09,770
228
+ خمسين… إيش؟ 56… لا، 66… 66… 6
229
+
230
+ 58
231
+ 00:06:09,770 --> 00:06:16,970
232
+ و60، صحيح؟ حسابها يطلع لسة okay، فبقف في 8،
233
+
234
+ 59
235
+ 00:06:16,970 --> 00:06:24,350
236
+ 69، 69، 69… 6 أو 6 أو 6 أو
237
+
238
+ 60
239
+ 00:06:24,350 --> 00:06:30,130
240
+ 6 أو 6 أو 6 أو 6 أو 56 أو 56 أو 56 أو 56 أو 56 أو
241
+
242
+ 61
243
+ 00:06:30,130 --> 00:06:34,470
244
+ 56 أو 56 أو 56 أو 56 أو 56 أو 56 أو 56 أو 56 أو 56
245
+
246
+ 62
247
+ 00:06:34,470 --> 00:06:35,170
248
+ 56 أو 56 أو 56 أو 56 أو 56 أو 56 أو 56 أو 56 أو 56
249
+
250
+ 63
251
+ 00:06:35,170 --> 00:06:35,250
252
+ أو 56 أو 56 أو 56 أو 56 أو 56 أو 56 أو 56 أو 56 أو
253
+
254
+ 64
255
+ 00:06:35,250 --> 00:06:38,790
256
+ 56 أو 56 أو 56 أو 56 أو 56 أو 56 أو 56 أو 56 أو 56
257
+
258
+ 65
259
+ 00:06:38,790 --> 00:06:40,270
260
+ أو 56 أو 56 أو 56 أو 56 أو 56 أو 56 أو 56 أو 56 أو
261
+
262
+ 66
263
+ 00:06:40,270 --> 00:06:42,490
264
+ 56 أو 56 أو 56 أو 56 أو 56 أو 56 أو 56 أو 56 أو 56
265
+
266
+ 67
267
+ 00:06:42,490 --> 00:06:48,310
268
+ أو 56 أو 56
269
+
270
+ 68
271
+ 00:06:48,310 --> 00:06:49,330
272
+ أو 56
273
+
274
+ 69
275
+ 00:07:02,830 --> 00:07:06,910
276
+ مفروض يعني خلاص معي… معي أكثر من هنا، مفروض
277
+
278
+ 70
279
+ 00:07:06,910 --> 00:07:14,350
280
+ تنزل هكذا، تصبح؟
281
+
282
+ 71
283
+ 00:07:14,350 --> 00:07:17,590
284
+ خمسين، خمسين، آه، بدأت تنزل، عشر، نعم.
285
+
286
+ 72
287
+ 00:07:21,750 --> 00:07:30,510
288
+ مش هكذا؟ خمسين؟ أربعة؟ 54، إلى هنا خلاص.
289
+
290
+ 73
291
+ 00:07:30,510 --> 00:07:34,690
292
+ واضح أنه بدأ ينزل، وواضح أن المنحنى ينزل. نحن
293
+
294
+ 74
295
+ 00:07:34,690 --> 00:07:38,210
296
+ الآن نستخدم
297
+
298
+ 75
299
+ 00:07:38,210 --> 00:07:44,530
300
+ هذا كمثال في الـ Genetic Algorithm، يعني
301
+
302
+ 76
303
+ 00:07:44,530 --> 00:07:48,850
304
+ نحن عمليًا نقدر نطلع القيمة التي عندها بالضبط، كم
305
+
306
+ 77
307
+ 00:07:48,850 --> 00:07:54,770
308
+ الـ F of X تكون maximum، تكون أعلى ما يمكن، تمام.
309
+
310
+ 78
311
+ 00:07:54,770 --> 00:07:59,350
312
+ التي هي النقطة الـ peak التي هنا، نقدر نحسبها عادي
313
+
314
+ 79
315
+ 00:07:59,350 --> 00:08:03,770
316
+ بطريقة سهلة، أو نحسب الـ derivative، ونرى أن الـ
317
+
318
+ 80
319
+ 00:08:03,770 --> 00:08:07,250
320
+ derivative تساوي صفر، المشتقة تساوي صفر، وعند
321
+
322
+ 81
323
+ 00:08:07,250 --> 00:08:11,370
324
+ المشتقة التي تساوي صفر، الـ X هي التي تكون أعلى، صحيح؟ لأنه
325
+
326
+ 82
327
+ 00:08:11,370 --> 00:08:16,990
328
+ الـ slope هذا سيكون يساوي صفر عند الـ maximum،
329
+
330
+ 83
331
+ 00:08:16,990 --> 00:08:22,050
332
+ عند الـ maximum. مفهوم؟ فنحسب أين المشتقة تكون صفر، و
333
+
334
+ 84
335
+ 00:08:22,050 --> 00:08:26,370
336
+ نطلع الـ X. بس نحن نستخدم الـ Genetic Algorithm
337
+
338
+ 85
339
+ 00:08:26,370 --> 00:08:28,650
340
+ لتوضيح فكرة الـ Genetic Algorithm. فماذا نحن
341
+
342
+ 86
343
+ 00:08:28,650 --> 00:08:32,610
344
+ سنفعل؟ يقول: ماذا نبحث عنه؟
345
+
346
+ 87
347
+ 00:08:32,610 --> 00:08:36,750
348
+ قيمة X التي عندها F of X تساوي maximum.
349
+
350
+ 88
351
+ 00:08:36,750 --> 00:08:41,410
352
+ فنحن لا نعرف قيمة X، فنذهب لنضع قيمًا عشوائية،
353
+
354
+ 89
355
+ 00:08:42,770 --> 00:08:49,170
356
+ قيمًا عشوائية لـ X، ونبقى نأخذها في عملية evolutionary،
357
+
358
+ 90
359
+ 00:08:49,170 --> 00:08:55,970
360
+ عملية انتخاب طبيعي، أو evolutionary fitness. فهنا
361
+
362
+ 91
363
+ 00:08:55,970 --> 00:09:00,230
364
+ ماذا لدينا؟ لدينا الـ X1، X2، X3، X4، X5، X6،
365
+
366
+ 92
367
+ 00:09:00,230 --> 00:09:05,710
368
+ نأخذ ستة random solutions. هذه الـ solutions
369
+
370
+ 93
371
+ 00:09:05,710 --> 00:09:13,780
372
+ random، كل واحد منها له قيمة عشرية، نعبر عنها بـ
373
+
374
+ 94
375
+ 00:09:13,780 --> 00:09:22,820
376
+ binary. نحن الآن، هذا الـ binary string، نسميه
377
+
378
+ 95
379
+ 00:09:22,820 --> 00:09:25,860
380
+ chromosome، على نفس التسمية في الـ biology،
381
+
382
+ 96
383
+ 00:09:25,860 --> 00:09:31,680
384
+ chromosome. نحن نبحث… نبحث… نبحث… نبحث…
385
+
386
+ 97
387
+ 00:09:31,680 --> 00:09:32,780
388
+ نبحث… نبحث… نبحث… نبحث… نبحث… نبحث…
389
+
390
+ 98
391
+ 00:09:32,780 --> 00:09:33,820
392
+ نبحث… نبحث… نبحث… نبحث… نبحث… نبحث…
393
+
394
+ 99
395
+ 00:09:33,820 --> 00:09:35,920
396
+ نبحث… نبحث… نبحث… نبحث… نبحث… نبحث…
397
+
398
+ 100
399
+ 00:09:35,920 --> 00:09:38,980
400
+ نبحث… نبحث… نبحث… نبحث… نبحث… نبحث…
401
+
402
+ 101
403
+ 00:09:38,980 --> 00:09:41,900
404
+ نبحث… نبحث… نبحث… نبحث… نبحث… لأننا وضعنا
405
+
406
+ 102
407
+ 00:09:41,900 --> 00:09:45,960
408
+ أرقامًا عشوائية، وقيمًا عشوائية. هذه القيم، ربما لا يوجد
409
+
410
+ 103
411
+ 00:09:45,960 --> 00:09:51,580
412
+ فيها واحد هو الـ solution، لكن عندما نجربها، ونأخذ
413
+
414
+ 104
415
+ 00:09:51,580 --> 00:09:55,960
416
+ أفضل مجموعة منها، ونعمل تزاوجًا من هذه أفضل مجموعة،
417
+
418
+ 105
419
+ 00:09:55,960 --> 00:10:02,600
420
+ نتقدم خطوة للأمام، وتدريجيًا، نصل إلى best
421
+
422
+ 106
423
+ 00:10:02,600 --> 00:10:08,620
424
+ solution. الخطوة الأولى: أن نضع… نضع random solutions،
425
+
426
+ 107
427
+ 00:10:08,620 --> 00:10:14,140
428
+ نمثلها على شكل binary، على شكل string of
429
+
430
+ 108
431
+ 00:10:14,140 --> 00:10:17,160
432
+ binary values، التي هي الـ ones والـ zeros. لماذا؟
433
+
434
+ 109
435
+ 00:10:17,160 --> 00:10:22,160
436
+ لأننا سنقوم بتقييمها، لنرى أيها أفضل،
437
+
438
+ 110
439
+ 00:10:22,160 --> 00:10:26,320
440
+ ما هو الأفضل؟ الذي يعطيني قيمة الـ f of x،
441
+
442
+ 111
443
+ 00:10:26,320 --> 00:10:31,020
444
+ هذا الاثنا عشر،
445
+
446
+ 112
447
+ 00:10:31,020 --> 00:10:36,420
448
+ ماذا يعطيني؟ عندما أضع f of 12، لاحظوا أنني توقفت هنا
449
+
450
+ 113
451
+ 00:10:36,420 --> 00:10:40,340
452
+ عند التسعة، ولكن هناك قيم أخرى كثيرة لم نجربها،
453
+
454
+ 114
455
+ 00:10:40,340 --> 00:10:43,000
456
+ لذلك، هذا الاثنا عشر واحد من التي لم نجربها، ماذا هو f
457
+
458
+ 115
459
+ 00:10:43,000 --> 00:10:48,780
460
+ of 12؟ تمام، كم يطلع؟ 6 و30، okay.
461
+
462
+ 116
463
+ 00:10:48,780 --> 00:10:55,400
464
+ هذه الآن هي القيم لـ f of x، لو أننا أدخلنا
465
+
466
+ 117
467
+ 00:10:55,400 --> 00:11:01,840
468
+ كل واحد من هذه x، صحيح؟ الآن، أيها أفضل؟ الأعلى، صحيح؟
469
+
470
+ 118
471
+ 00:11:01,840 --> 00:11:06,720
472
+ لأننا سنأخذ… مثلًا، هذه المدينة… أعلى… فهذه أفضل،
473
+
474
+ 119
475
+ 00:11:06,720 --> 00:11:10,300
476
+ هذه أفضل شيء. نحن الآن، في الخطوة الثانية في الـ
477
+
478
+ 120
479
+ 00:11:10,300 --> 00:11:15,320
480
+ Genetic Algorithm، نأخذ الأفضل، نأخذ الأفضل، ونعمل
481
+
482
+ 121
483
+ 00:11:15,320 --> 00:11:20,500
484
+ منهم new generation. هذا هو first generation، الجيل
485
+
486
+ 122
487
+ 00:11:20,500 --> 00:11:26,360
488
+ الأول. نطلع منه جيلًا جديدًا، ستة أخرى. كيف ممكن نطلع
489
+
490
+ 123
491
+ 00:11:26,360 --> 00:11:30,720
492
+ جيلًا جديدًا من الجيل الأول؟ تزاوج، يعني، مثلًا لو
493
+
494
+ 124
495
+ 00:11:30,720 --> 00:11:35,340
496
+ جئت اخترت أفضل ثلاثة من هؤلاء، من هذا وهذا،
497
+
498
+ 125
499
+ 00:11:35,340 --> 00:11:41,040
500
+ وهذا، صحيح؟ هؤلاء أفضل ثلاثة، لو أخرجت
501
+
502
+ 126
503
+ 00:11:41,040 --> 00:11:45,180
504
+ منهم ثلاثة أخرى، لو جئت عملت تزاوجًا بين كل اثنين
505
+
506
+ 127
507
+ 00:11:45,180 --> 00:11:54,040
508
+ مع بعض، أخذت هذا وهذا، مع هذا وهذا، أخذت الثلاثة
509
+
510
+ 128
511
+ 00:11:54,040 --> 00:11:58,340
512
+ هؤلاء، وعملت… هؤلاء، صحيح؟ أنا الآن أتعامل فقط مع
513
+
514
+ 129
515
+ 00:11:58,340 --> 00:12:02,450
516
+ الـ binary representation، وعملت تزاوجًا بشكل أو آخر.
517
+
518
+ 130
519
+ 00:12:02,450 --> 00:12:07,650
520
+ قلت مثلًا، هذا أريد أن آخذه مع هذا، وأخرج منهما a
521
+
522
+ 131
523
+ 00:12:07,650 --> 00:12:11,750
524
+ child جديدًا، بعدين هذا مع هذا، أخرج كمان child، اصلاً
525
+
526
+ 132
527
+ 00:12:11,750 --> 00:12:15,770
528
+ two children. بعدين هذا مع هذا، أخرج child ثالث،
529
+
530
+ 133
531
+ 00:12:15,770 --> 00:12:19,790
532
+ تعرفون أن الثلاثة الأولين، الذين هم الأفضل، وثلاثة
533
+
534
+ 134
535
+ 00:12:19,790 --> 00:12:23,530
536
+ children خرجوا منهم، هؤلاء، أنا لا أعرف، ممكن
537
+
538
+ 135
539
+ 00:12:23,530 --> 00:12:28,670
540
+ يكونوا أفضل من آبائهم، وممكن يكونوا أسوأ. أدخلهم الآن
541
+
542
+ 136
543
+ 00:12:28,670 --> 00:12:32,680
544
+ على الـ generation الجديد، وأقيمهم، وأعيد الكرة، وكل
545
+
546
+ 137
547
+ 00:12:32,680 --> 00:12:40,220
548
+ مرة أعمل ماذا؟ أعمل reproduction، عادة تكاثر يعني، و
549
+
550
+ 138
551
+ 00:12:40,220 --> 00:12:45,260
552
+ أعمل تقييمًا، ودائمًا ما ننتخب حتى متى؟ حتى
553
+
554
+ 139
555
+ 00:12:45,260 --> 00:12:50,860
556
+ حتى نصل إلى… حتى نصل إلى… أن لا يوجد تحسن، يعني الذي… الذي…
557
+
558
+ 140
559
+ 00:12:50,860 --> 00:12:55,380
560
+ الذي… الذي… الذي يطلع معي، الـ fitness تبعه،
561
+
562
+ 141
563
+ 00:12:55,910 --> 00:12:59,910
564
+ لا يوجد. يعني، آخذ الفرق بين الـ fitness لهذا
565
+
566
+ 142
567
+ 00:12:59,910 --> 00:13:03,310
568
+ الجيل، والـ fitness للجيل الذي قبله، ضئيل، المعنى
569
+
570
+ 143
571
+ 00:13:03,310 --> 00:13:07,390
572
+ هذا، كأننا وصلنا إلى أفضل ما يمكن، صحيح؟ لا داعي أن أستمر
573
+
574
+ 144
575
+ 00:13:07,390 --> 00:13:12,010
576
+ أكثر من هذا، في عملية الـ reproduction، وآخذ أفضل
577
+
578
+ 145
579
+ 00:13:12,010 --> 00:13:16,610
580
+ واحد من الذي طلع معي في هذا الجيل، كزوج، بيصير
581
+
582
+ 146
583
+ 00:13:16,610 --> 00:13:19,830
584
+ على values distinct. يعني، مثلًا، لو الـ value طلعت 56،
585
+
586
+ 147
587
+ 00:13:19,830 --> 00:13:26,190
588
+ كررت عندي مرتين، هل آخذ أربعة values؟ آه، مفترض… لا…
589
+
590
+ 148
591
+ 00:13:26,190 --> 00:13:36,190
592
+ بس آخذ قيمة… بس آخذ قيمة… بس آخذ
593
+
594
+ 149
595
+ 00:13:36,190 --> 00:13:36,390
596
+ قيمة… بس آخذ قيمة… بس آخذ قيمة… بس آخذ
597
+
598
+ 150
599
+ 00:13:36,390 --> 00:13:37,590
600
+ قيمة… بس آخذ قيمة… بس آخذ قيمة… بس آخذ
601
+
602
+ 151
603
+ 00:13:37,590 --> 00:13:37,650
604
+ قيمة… بس آخذ قيمة… بس آخذ قيمة… بس آخذ
605
+
606
+ 152
607
+ 00:13:37,650 --> 00:13:37,910
608
+ قيمة… بس آخذ قيمة… بس آخذ قيمة… بس آخذ
609
+
610
+ 153
611
+ 00:13:37,910 --> 00:13:38,610
612
+ قيمة… بس آخذ قيمة… بس آخذ قيمة… بس آخذ
613
+
614
+ 154
615
+ 00:13:38,610 --> 00:13:42,390
616
+ قيمة… بس آخذ قيمة… بس آخذ قيمة… بس آخذ
617
+
618
+ 155
619
+ 00:13:42,390 --> 00:13:50,320
620
+ قيمة… بس آخذ قيمة… لكن كانوا من المجموعة
621
+
622
+ 156
623
+ 00:13:50,320 --> 00:13:55,140
624
+ الأفضل، آخدهم… آخدهم، آه، لأنه ليس مهم أن يكونوا
625
+
626
+ 157
627
+ 00:13:55,140 --> 00:13:58,500
628
+ متساويين في الـ fitness، المهم أن يكونوا two different
629
+
630
+ 158
631
+ 00:13:58,500 --> 00:14:03,100
632
+ two different solutions، صحيح؟ نحن الآن، إذا…
633
+
634
+ 159
635
+ 00:14:03,100 --> 00:14:08,400
636
+ يعني، لكي نبلور هذه الفكرة بشكل أفضل، نحن نريد
637
+
638
+ 160
639
+ 00:14:08,400 --> 00:14:13,840
640
+ أن نأتي نتبع المثال. أول شيء، أن هناك نقطة مهمة
641
+
642
+ 161
643
+ 00:14:13,840 --> 00:14:18,220
644
+ أقولها، أريد أن أحسبها، أنني لا أريد أن أنظر إلى الـ
645
+
646
+ 162
647
+ 00:14:18,220 --> 00:14:23,540
648
+ fitness هذا كما هو، أريد أن أحسب شيء اسمه الـ fitness
649
+
650
+ 163
651
+ 00:14:23,540 --> 00:14:29,320
652
+ ratio، الـ fitness ratio. لو أنني جئت جمعت إجمالي الـ
653
+
654
+ 164
655
+ 00:14:29,320 --> 00:14:33,840
656
+ fitness كلها، أجمعها، يطلع على ما أعتقد، كم؟ 100
657
+
658
+ 165
659
+ 00:14:33,840 --> 00:14:43,500
660
+ و28، أظن، 128. أنا
661
+
662
+ 166
663
+ 00:14:43,500 --> 00:14:53,260
664
+ باختصار، أريد أن آخذ 224.
665
+
666
+ 167
667
+ 00:14:53,260 --> 00:15:00,620
668
+ 224. أنا آخذ كل واحدة منها، قسمة، كل واحدة على
669
+
670
+ 168
671
+ 00:15:00,620 --> 00:15:07,840
672
+ هذا الـ total، يعني الـ 16.5 هذه هي عبارة عن قسمة 36
673
+
674
+ 169
675
+ 00:15:07,840 --> 00:15:12,860
676
+ على المجموع، 44 على المجموع، وبعدين 20، فأنا آخذ الـ
677
+
678
+ 170
679
+ 00:15:12,860 --> 00:15:15,960
680
+ ratio، على أنه هو مع
681
+
682
+ 223
683
+ 00:19:14,810 --> 00:19:17,790
684
+ فرصة عالية.. هتقولك شغل بس.. احنا في الطريقة هذه
685
+
686
+ 224
687
+ 00:19:17,790 --> 00:19:20,510
688
+ على الرغم من أنه في عندنا randomization في الأمر
689
+
690
+ 225
691
+ 00:19:20,510 --> 00:19:24,950
692
+ إلا أنه في فرصة أكبر لمن؟ للـ solutions اللي more
693
+
694
+ 226
695
+ 00:19:24,950 --> 00:19:31,950
696
+ fit يعني هذا الـ X، كلما كان الـ fitness له عالي، فرصته
697
+
698
+ 227
699
+ 00:19:31,950 --> 00:19:37,180
700
+ هيحصله من الـ.. ليش؟ من الـ wheel، فرصته أكبر حتى
701
+
702
+ 228
703
+ 00:19:37,180 --> 00:19:40,540
704
+ على الرغم من وجود randomization، بس فرصته أكبر في
705
+
706
+ 229
707
+ 00:19:40,540 --> 00:19:46,380
708
+ أنه يطلع على الـ generation اللي اللاحقة، صح؟ أنا
709
+
710
+ 230
711
+ 00:19:46,380 --> 00:19:49,960
712
+ كان ممكن أعمل، و أنا بأعمل، آخذ الأفضل دائماً، آخذ
713
+
714
+ 231
715
+ 00:19:49,960 --> 00:19:54,300
716
+ الأفضل، بس بدنا نحط عنصر الـ randomization، لأنه هذا
717
+
718
+ 232
719
+ 00:19:54,300 --> 00:20:00,540
720
+ واقع الأمر في الطبيعة، أن حتى اللي مش أفضل ممكن يصمد
721
+
722
+ 233
723
+ 00:20:00,540 --> 00:20:03,820
724
+ ويترحل للـ generation اللي بعده، ممكن ما تبانش
725
+
726
+ 234
727
+ 00:20:03,820 --> 00:20:06,820
728
+ viable، بس لما يكون عندك معادلات فيها ثلاث.. ثلاث
729
+
730
+ 235
731
+ 00:20:06,820 --> 00:20:11,060
732
+ مجاهيل، و بدك تحل مشكلة زي.. زي simplex method
733
+
734
+ 236
735
+ 00:20:11,060 --> 00:20:14,340
736
+ مثلاً.. تتذكر.. تتذكر.. إذا.. إذا تتذكر، و احنا
737
+
738
+ 237
739
+ 00:20:14,340 --> 00:20:18,920
740
+ بنحكي في الـ السياسي، لما كنا بنحكي في اللي هو الـ.. الـ
741
+
742
+ 238
743
+ 00:20:18,920 --> 00:20:22,870
744
+ hill climbing، و قلنا أنه ممكن تقع في الـ local
745
+
746
+ 239
747
+ 00:20:22,870 --> 00:20:27,330
748
+ minima، ما تصلش لـ global minima، ايش المخرج؟ أنه أنا
749
+
750
+ 240
751
+ 00:20:27,330 --> 00:20:31,590
752
+ أعمل randomization، عشان أخرج من الـ local minima، أن
753
+
754
+ 241
755
+ 00:20:31,590 --> 00:20:34,530
756
+ أختار أي واحد من الـ possible solutions اللي حواليه
757
+
758
+ 242
759
+ 00:20:34,530 --> 00:20:38,990
760
+ حتى وإن كان سيء، و أخش فيه، علشان ربما يدخلني على
761
+
762
+ 243
763
+ 00:20:38,990 --> 00:20:43,810
764
+ مسار يطلعني لـ solution أحسن من الـ local اللي أنا
765
+
766
+ 244
767
+ 00:20:43,810 --> 00:20:48,690
768
+ كنت واجده، فاحنا هنا الـ randomization عشان نحط هامش
769
+
770
+ 245
771
+ 00:20:48,690 --> 00:20:56,000
772
+ ولو لِ solutions اللي رديئة، نعطيها فرصة، لربما
773
+
774
+ 246
775
+ 00:20:56,000 --> 00:21:03,080
776
+ ييجي من وراها offspring، يعني ذرية صالحة، ذرية هي في
777
+
778
+ 247
779
+ 00:21:03,080 --> 00:21:08,700
780
+ حد ذاتها سيئة، رديئة، لكن لربما يطلع منها، لما أنتَ
781
+
782
+ 248
783
+ 00:21:08,700 --> 00:21:13,460
784
+ عملت تزاوج مع.. واضح؟ واضحة الفكرة؟
785
+
786
+ 249
787
+ 00:21:14,350 --> 00:21:18,650
788
+ الآن ما بنحكي في التزاوج، الآن هدول اللي بنختارهم
789
+
790
+ 250
791
+ 00:21:18,650 --> 00:21:22,530
792
+ عشان نأسس عليهم الـ generation اللاحق، اخترناهم على
793
+
794
+ 251
795
+ 00:21:22,530 --> 00:21:26,010
796
+ أساس مش بس الـ fitness لحاله، أو الـ fitness ratio
797
+
798
+ 252
799
+ 00:21:26,010 --> 00:21:29,410
800
+ لحاله، لأ، اللي على أيضاً فرصته في الـ roulette wheel
801
+
802
+ 253
803
+ 00:21:29,410 --> 00:21:36,050
804
+ في الـ roulette wheel، اه تمام، الآن الآن
805
+
806
+ 254
807
+ 00:21:36,050 --> 00:21:43,180
808
+ هدول الـ six solutions، و هذا We have an initial
809
+
810
+ 255
811
+ 00:21:43,180 --> 00:21:47,180
812
+ population of 6 chromosomes، الآن ده أعمل new
813
+
814
+ 256
815
+ 00:21:47,180 --> 00:21:52,740
816
+ generation، برضه بتكون فيه 6 chromosomes، فبدي أجيب
817
+
818
+ 257
819
+ 00:21:52,740 --> 00:21:57,360
820
+ .. بدي أختار pairs اللي أعمل منها تزاوج، عشان أطلع
821
+
822
+ 258
823
+ 00:21:57,360 --> 00:22:02,160
824
+ .. okay، 6 تانيين، لما أنا بعمل تزاوج في هيدا، هات
825
+
826
+ 259
827
+ 00:22:02,160 --> 00:22:08,120
828
+ اسمها crossover، crossover، بجيب two parents، هات two
829
+
830
+ 260
831
+ 00:22:08,120 --> 00:22:11,240
832
+ parents، two chromosomes، P1 و P2
833
+
834
+ 261
835
+ 00:22:13,730 --> 00:22:18,070
836
+ طبعاً الـ generation هو عبارة عن binary strings، خلّي
837
+
838
+ 262
839
+ 00:22:18,070 --> 00:22:27,650
840
+ المعادلة، يهمني هنا طبعاً
841
+
842
+ 263
843
+ 00:22:27,650 --> 00:22:33,590
844
+ نفس القول، احنا أربعة bits ولا لأ، بس نفترض إنهم
845
+
846
+ 264
847
+ 00:22:33,590 --> 00:22:36,890
848
+ أكثر من ذلك، أتر أتر أتر أتر أتر أتر أتر أتر أتر
849
+
850
+ 265
851
+ 00:22:36,890 --> 00:22:40,250
852
+ أتر أتر أتر أتر أتر أتر أتر أتر أتر أتر أتر أتر
853
+
854
+ 266
855
+ 00:22:40,250 --> 00:22:42,010
856
+ أتر أتر أتر أتر أتر أتر أتر أتر أتر أتر أتر أتر
857
+
858
+ 267
859
+ 00:22:42,010 --> 00:22:42,230
860
+ أتر أتر أتر أتر أتر أتر أتر أتر أتر أتر أتر أتر
861
+
862
+ 268
863
+ 00:22:42,230 --> 00:22:45,060
864
+ أتر أتر أتر أتر أتر أتر أتر أتر أتر، نقطة انقسام
865
+
866
+ 269
867
+ 00:22:45,060 --> 00:22:50,820
868
+ بروحي ببدّل، بطلّع يعني من هدول بطلّع two children
869
+
870
+ 270
871
+ 00:22:50,820 --> 00:22:56,040
872
+ two children، يعني الزوج بيطلّعلي زوج، مش بيطلّعلي
873
+
874
+ 271
875
+ 00:22:56,040 --> 00:22:59,800
876
+ واحد، الـ two parents بيطلّعولي ايش؟ two children
877
+
878
+ 272
879
+ 00:22:59,800 --> 00:23:07,040
880
+ okay، اللي هو بيكون هذا الجزء، يعني أقول مثلاً أنا
881
+
882
+ 273
883
+ 00:23:07,040 --> 00:23:09,340
884
+ عندي 00100100
885
+
886
+ 274
887
+ 00:23:13,840 --> 00:23:17,800
888
+ لازم يكون جزء آخر بالصحيح، لازم طبعاً لازم الـ.. لأ
889
+
890
+ 275
891
+ 00:23:17,800 --> 00:23:21,160
892
+ الجزء، الواحد، اللي يقسم من أي مكان بالصحيح، اه
893
+
894
+ 276
895
+ 00:23:21,160 --> 00:23:24,140
896
+ بس إن أنا عند نفس النقطة، أنا بقسم عند الثالثة
897
+
898
+ 277
899
+ 00:23:24,140 --> 00:23:28,600
900
+ لازم هنا أقسم عند الثالثة، صح؟ فهذا الآن الـ try
901
+
902
+ 278
903
+ 00:23:28,600 --> 00:23:33,760
904
+ addition بيكون zero one one، وبعدين الثالثة
905
+
906
+ 279
907
+ 00:23:33,760 --> 00:23:37,820
908
+ الثانية اللي بجيبها، بتصير ايش؟ one one zero، أيوة، ايش؟
909
+
910
+ 280
911
+ 00:23:37,820 --> 00:23:44,490
912
+ zero one one zero، تمام، شق من الـ pyramid الأول، الشق
913
+
914
+ 281
915
+ 00:23:44,490 --> 00:23:47,110
916
+ الأول من الـ parent الأول، و الشق الثاني من الـ parent
917
+
918
+ 282
919
+ 00:23:47,110 --> 00:23:54,510
920
+ الثاني، و العكس عند الـ child الآخر، هذا بنزله زي ما هو
921
+
922
+ 283
923
+ 00:23:54,510 --> 00:24:01,590
924
+ و بأخذ الشق الثاني من مين؟ أنا
925
+
926
+ 284
927
+ 00:24:01,590 --> 00:24:06,250
928
+ هيك عملت crossover، عملت generation لـ two new
929
+
930
+ 285
931
+ 00:24:06,250 --> 00:24:10,890
932
+ children، من الـ two parents الأصليين، باستخدام
933
+
934
+ 286
935
+ 00:24:10,890 --> 00:24:15,090
936
+ Microsoft Word، عملية random، صح؟ مالهاش أي معنى
937
+
938
+ 287
939
+ 00:24:15,090 --> 00:24:20,370
940
+ سواءً إنه نأمل إن بعض الخصائص الجيدة الموجودة في
941
+
942
+ 288
943
+ 00:24:20,370 --> 00:24:26,050
944
+ هذا الـ parent، تجعل
945
+
946
+ 289
947
+ 00:24:26,050 --> 00:24:31,930
948
+ معها خصائص جيدة من الـ parent الآخر، تمام؟ هو هذا
949
+
950
+ 290
951
+ 00:24:31,930 --> 00:24:35,410
952
+ أصلاً اللي بيصير في الـ metabolism، أظن أنه يسميه، و
953
+
954
+ 291
955
+ 00:24:35,410 --> 00:24:39,210
956
+ لا، ايش الـ chromosomes، أنا الناس الكلام هذا في الـ
957
+
958
+ 292
959
+ 00:24:39,210 --> 00:24:43,370
960
+ biology، مش بيصير انقسام الـ chromosomes، وبعدين
961
+
962
+ 293
963
+ 00:24:43,370 --> 00:24:48,110
964
+ تلتحم تاني، فعشان بهذه الطريقة تختلط الجينات من
965
+
966
+ 294
967
+ 00:24:48,110 --> 00:24:54,590
968
+ الذكر و من الأنثى، مظبوط، تمام، فبنقول احنا الآن هذا
969
+
970
+ 295
971
+ 00:24:54,590 --> 00:24:57,570
972
+ الـ generation الجديد، الستة الجداد اللي هنولدهم
973
+
974
+ 296
975
+ 00:24:57,570 --> 00:24:59,230
976
+ بهذه الطريقة
977
+
978
+ 297
979
+ 00:25:01,960 --> 00:25:09,580
980
+ مورفزم مورفزم مورفزم
981
+
982
+ 298
983
+ 00:25:09,580 --> 00:25:23,920
984
+ مورفزم مورفزم مورفزم مورفزم مورفزم مورفزم
985
+
986
+ 299
987
+ 00:25:24,010 --> 00:25:27,710
988
+ مش مشكلة، تمام، أنا الآن بهذه الطريقة، أنا أخذت two
989
+
990
+ 300
991
+ 00:25:27,710 --> 00:25:31,490
992
+ parents، ثم another two parents، و كذلك أنا اتنين
993
+
994
+ 301
995
+ 00:25:31,490 --> 00:25:37,330
996
+ تانيين، و عملت منهم a new set of children، بنفس العدد
997
+
998
+ 302
999
+ 00:25:37,330 --> 00:25:41,150
1000
+ اللي هو ايش؟ ستة كانوا في الأصل، صاروا ستة، هذا الجيل
1001
+
1002
+ 303
1003
+ 00:25:41,150 --> 00:25:45,730
1004
+ التاني، هدول كانوا تابعين لـ generation one، لأن
1005
+
1006
+ 304
1007
+ 00:25:45,730 --> 00:25:49,250
1008
+ هدول خلصوا في يوم، بدي أعمل evaluation عليهم، أو
1009
+
1010
+ 305
1011
+ 00:25:49,970 --> 00:25:54,070
1012
+ يعني أحسب الـ fitness تبعهم، عشان أشوف مين الأفضل
1013
+
1014
+ 306
1015
+ 00:25:54,070 --> 00:25:57,630
1016
+ في هالـ generation، عشان أُعيد الكرة من جديد، و بضلني
1017
+
1018
+ 307
1019
+ 00:25:57,630 --> 00:26:02,250
1020
+ أعيد، بقول مرة ورا مرة، إلى أن أُشاهد، إلى أن ألاقي أن
1021
+
1022
+ 308
1023
+ 00:26:02,250 --> 00:26:08,170
1024
+ الـ errors أو الـ
1025
+
1026
+ 309
1027
+ 00:26:08,170 --> 00:26:13,890
1028
+ fitness تبع هدول ما يختلف كتير عن الـ fitness تبع
1029
+
1030
+ 310
1031
+ 00:26:13,890 --> 00:26:17,610
1032
+ اللي جابهم، يمكن ما في تحسن و خلاص، بوقف، ما في داعي
1033
+
1034
+ 311
1035
+ 00:26:17,610 --> 00:26:21,370
1036
+ أن أنا أستمر، إلى ما أهدف، في شغلة أخرى برضه، اللي
1037
+
1038
+ 312
1039
+ 00:26:21,370 --> 00:26:24,190
1040
+ رح أحكيها، أنه كنا نقول الـ crossover هي الطريقة
1041
+
1042
+ 313
1043
+ 00:26:24,190 --> 00:26:28,150
1044
+ الأساسية لتوليد الـ children، في شغلة أخرى غير الـ
1045
+
1046
+ 314
1047
+ 00:26:28,150 --> 00:26:32,150
1048
+ crossover، ليه؟ الـ mutation، mutation، يعني طفرة
1049
+
1050
+ 315
1051
+ 00:26:32,150 --> 00:26:35,270
1052
+ بالعربي، يعني إن واحد من الجينات هذا، الـ chromosome
1053
+
1054
+ 316
1055
+ 00:26:35,270 --> 00:26:39,510
1056
+ بتسميه، كل واحد من هذول جين، واحد من الجينات، إنه
1057
+
1058
+ 317
1059
+ 00:26:39,510 --> 00:26:44,230
1060
+ بشكل عشوائي يتغير، يعني الواحد يصير zero، الـ zero
1061
+
1062
+ 318
1063
+ 00:26:44,230 --> 00:26:48,510
1064
+ يصير واحد، تمام؟ برضه هذا randomized، يعني بيجي على
1065
+
1066
+ 319
1067
+ 00:26:48,510 --> 00:26:52,600
1068
+ الواحد، بيجي على هدول الست، بعد ما عملناهم بالـ
1069
+
1070
+ 320
1071
+ 00:26:52,600 --> 00:27:01,140
1072
+ crossover، بنقول: هذا نعمل عليه mutation ولا لأ، بروح
1073
+
1074
+ 321
1075
+ 00:27:01,140 --> 00:27:05,960
1076
+ و بنحط random number، إذا random number جاء أعلى من
1077
+
1078
+ 322
1079
+ 00:27:05,960 --> 00:27:11,200
1080
+ أو أقل من الـ probability تبع الـ mutation، بنفس
1081
+
1082
+ 323
1083
+ 00:27:11,200 --> 00:27:16,560
1084
+ ما نعملوش، بنسيبه، يعني بنعمل selection لواحد من هدول
1085
+
1086
+ 324
1087
+ 00:27:16,560 --> 00:27:21,650
1088
+ أو لمجموعة من هدول، نعملهم ايش؟ إذا وقع الاختيار
1089
+
1090
+ 325
1091
+ 00:27:21,650 --> 00:27:25,850
1092
+ على أي واحد منهم، بنروح برضه randomly، بناخد واحدة من
1093
+
1094
+ 326
1095
+ 00:27:25,850 --> 00:27:33,810
1096
+ الـ genes، و بنقلبها، ففي عندنا احنا، في عندنا ايش؟ أنا
1097
+
1098
+ 327
1099
+ 00:27:33,810 --> 00:27:36,770
1100
+ تذكرت، قلنا الـ probability تبع الـ mutation ايش؟
1101
+
1102
+ 328
1103
+ 00:27:36,770 --> 00:27:40,790
1104
+ عندنا probability، يعني أنا بحط احتمال مثلاً
1105
+
1106
+ 329
1107
+ 00:27:45,340 --> 00:27:48,940
1108
+ بعمل generational number، إذا الرقم هذا وقع أقل، إذا
1109
+
1110
+ 330
1111
+ 00:27:48,940 --> 00:27:52,720
1112
+ أنا واقف الآن هنا، و عملت random generation، و طلع
1113
+
1114
+ 331
1115
+ 00:27:52,720 --> 00:27:58,680
1116
+ الرقم أقل من هذا أو يساوي، يبقى الاختيار وقع، إذا
1117
+
1118
+ 332
1119
+ 00:27:58,680 --> 00:28:02,120
1120
+ طلع number أكبر من ذلك، يبقى ما وقع الاختيار على
1121
+
1122
+ 333
1123
+ 00:28:02,120 --> 00:28:07,200
1124
+ هذا الرقم، هذا الرقم، كل ما قل، كل ما زاد، كل ما قلت
1125
+
1126
+ 334
1127
+ 00:28:07,200 --> 00:28:13,600
1128
+ احتمالية حدوث الاشياء، يعني لو أنا عملته خمسين في
1129
+
1130
+ 335
1131
+ 00:28:13,600 --> 00:28:18,450
1132
+ المئة، Probability of mutation، إذا كانت خمسين، وجيت
1133
+
1134
+ 336
1135
+ 00:28:18,450 --> 00:28:21,790
1136
+ هنا، و عملت random number، ايش احتمالية أن الـ random
1137
+
1138
+ 337
1139
+ 00:28:21,790 --> 00:28:26,430
1140
+ number يطلع أقل من الخمسين؟ احتمالية 50%، يعني فرصة
1141
+
1142
+ 338
1143
+ 00:28:26,430 --> 00:28:32,130
1144
+ هذا أن يعمله mutation، fifty fifty، كل واحد منهم
1145
+
1146
+ 339
1147
+ 00:28:32,130 --> 00:28:36,570
1148
+ فرصته fifty fifty، كل ما صغر الرقم، كل ما صغرت الرقم
1149
+
1150
+ 340
1151
+ 00:28:37,280 --> 00:28:40,500
1152
+ الكلمة، قلت فرصة الوقوع، و أنا أصلاً فعلاً هذا اللي
1153
+
1154
+ 341
1155
+ 00:28:40,500 --> 00:28:45,240
1156
+ بدي إياه، أنا ما بديش أعمل mutation عليهم كلهم، أنا بدي
1157
+
1158
+ 342
1159
+ 00:28:45,240 --> 00:28:48,320
1160
+ الـ mutation هذا، لأنها طفرة أصلاً، ايش يعني طفرة؟ يعني
1161
+
1162
+ 343
1163
+ 00:28:48,320 --> 00:28:51,820
1164
+ حاجة بتحصل مرة في الـ.. rarely، very rarely، مظبوط
1165
+
1166
+ 344
1167
+ 00:28:51,820 --> 00:28:57,140
1168
+ نادراً جداً، بيبقى الـ probability of mutation منخفضة
1169
+
1170
+ 345
1171
+ 00:28:57,140 --> 00:29:02,480
1172
+ عشان ما.. ما نعملش mutation كثير، كذلك الحاجة برضه
1173
+
1174
+ 346
1175
+ 00:29:02,480 --> 00:29:07,890
1176
+ الـ crossover، الـ crossover، بنقول probability ايش؟
1177
+
1178
+ 347
1179
+ 00:29:07,890 --> 00:29:11,750
1180
+ احنا قلنا، اتفقنا، قلنا إنه اختيار، أنا عند الـ
1181
+
1182
+ 348
1183
+ 00:29:11,750 --> 00:29:17,490
1184
+ generation الأولاني، بدي أختار منه مجموعة عشان أُولّد
1185
+
1186
+ 349
1187
+ 00:29:17,490 --> 00:29:21,230
1188
+ منهم الجيل، تمام، هدول المجموعة اللي اخترتهم، الـ 6
1189
+
1190
+ 350
1191
+ 00:29:21,230 --> 00:29:30,170
1192
+ P1، P2، الـ parents، يعني P3، P4، P5، P6، تمام
1193
+
1194
+ 351
1195
+ 00:29:34,470 --> 00:29:39,910
1196
+ أنا الآن بدي أعمل crossover، بحتاج two parents، بدي
1197
+
1198
+ 352
1199
+ 00:29:39,910 --> 00:29:43,610
1200
+ أختار من هدول الـ two parents، اتنين، أعمل لهم
1201
+
1202
+ 353
1203
+ 00:29:43,610 --> 00:29:48,410
1204
+ crossover، لما أعمل crossover، هيطلع معي two
1205
+
1206
+ 354
1207
+ 00:29:48,410 --> 00:29:55,130
1208
+ children، C1 و C2، صح؟ مين اللي أختارهم، أعمل بينهم
1209
+
1210
+ 355
1211
+ 00:29:55,130 --> 00:29:59,260
1212
+ أعمل لهم crossover؟ هل آجي على كل اتنين، الأول
1213
+
1214
+ 356
1215
+ 00:29:59,260 --> 00:30:01,860
1216
+ و الثاني، و الثاني و الثالث، و الرابع و الخامس،
1217
+
1218
+ 357
1219
+ 00:30:01,860 --> 00:30:05,840
1220
+ و السادس؟ لا، ما بنعملش هيك، بهذه الطريقة، ليش؟ بنقول أنا
1221
+
1222
+ 358
1223
+ 00:30:05,840 --> 00:30:11,580
1224
+ الآن بدي.. أنا عندي هنا صندوق لـ crossover، بسميه
1225
+
1226
+ 359
1227
+ 00:30:11,580 --> 00:30:15,780
1228
+ أنا صندوق لـ crossover، الـ box هذا بتحط فيه اتنين
1229
+
1230
+ 360
1231
+ 00:30:15,780 --> 00:30:19,560
1232
+ و بيطلع منه ايش؟ two children، صح؟ مين اللي بنخشّه في
1233
+
1234
+ 361
1235
+ 00:30:19,560 --> 00:30:24,540
1236
+ الصندوق؟ بدي أختار برضه من هدول بشكل عشوائي، في
1237
+
1238
+ 362
1239
+ 00:30:24,540 --> 00:30:29,860
1240
+ حاجة اسمها probability of crossover، برضه كمان ايش؟
1241
+
1242
+ 363
1243
+ 00:30:29,860 --> 00:30:37,480
1244
+ بتبقى عالية، يعني، أو بتبقى أعلى من الـ mutation، ايش
1245
+
1246
+ 364
1247
+ 00:30:37,480 --> 00:30:40,320
1248
+ معنى هذه probability؟ أنه هل، هل نختار��م ولا ما نختارهمش؟
1249
+
1250
+ 365
1251
+ 00:30:40,320 --> 00:30:45,660
1252
+ طبعاً، إذا بنعمل random number generation، إذا وقع على
1253
+
1254
+ 366
1255
+ 00:30:45,660 --> 00:30:49,920
1256
+ الاختيار، بنحطه، الآن بدنا تاني، بنكمل، إذا وقع على
1257
+
1258
+ 367
1259
+ 00:30:49,920 --> 00:30:53,780
1260
+ الاختيار، بنحطه، خلاص، نعمل crossover، الآن هذول
1261
+
1262
+ 368
1263
+ 00:30:53,780 --> 00:30:58,770
1264
+ بنشيلم، و نختار مرة أخرى، بمعنى آخر، أن ممكن الـ parent
1265
+
1266
+ 369
1267
+ 00:30:58,770 --> 00:31:05,730
1268
+ الواحد يدخل مرتين في عملية الـ crossover، حسب كمان
1269
+
1270
+ 370
1271
+ 00:31:05,730 --> 00:31:09,010
1272
+ .. حسب، و وقع عليه الـ random.. الاختيار الـ random
1273
+
1274
+ 371
1275
+ 00:31:09,010 --> 00:31:17,030
1276
+ ولا لأ، ف أنا في عندي اللي هو الـ cross
1277
+
1278
+ 372
1279
+ 00:31:17,030 --> 00:31:22,510
1280
+ over، نعم، نطبق نفس الـ procedure اللي فاتت، بعدها في
1281
+
1282
+ 373
1283
+ 00:31:22,510 --> 00:31:26,030
1284
+ نوع من الـ procedure، أنا الآن بأطور في الـ procedure شوي
1285
+
1286
+ 374
1287
+ 00:31:26,030 --> 00:31:29,650
1288
+ شوي، يعني بقول لك حاجة، وبعدين بروح بأعدل عليها، ايش
1289
+
1290
+ 375
1291
+ 00:31:29,650 --> 00:31:36,050
1292
+ الخلاصة الآن، الخلاصة مرة أخرى، أن أنا أولاً بأعمل
1293
+
1294
+ 376
1295
+ 00:31:36,050 --> 00:31:38,670
1296
+ random generation للـ first، أو للـ initial
1297
+
1298
+ 377
1299
+ 00:31:38,670 --> 00:31:43,910
1300
+ generation، مظبوط، بعد كده أول شيء بسويه عليهم، بسوي
1301
+
1302
+ 378
1303
+ 00:31:43,910 --> 00:31:49,870
1304
+ fitness، بحسب جودتهم، بدخلهم على الـ fitness، هذه
1305
+
1306
+ 379
1307
+ 00:31:49,870 --> 00:31:52,830
1308
+ المعادلة هي اللي على أساسها أنا بدي أقرر من
1309
+
1310
+ 380
1311
+ 00:31:52,830 --> 00:31:56,410
1312
+ المناسبين، اللي ده بطلّع الـ fitness، الـ fitness
1313
+
1314
+ 381
1315
+ 00:31:56,410 --> 00:32:00,470
1316
+ value هذا، بطلّعه من الـ fitness ratio، صح؟ الـ fitness
1317
+
1318
+ 382
1319
+ 00:32:00,470 --> 00:32:06,630
1320
+ ratio هذا عامل من عوامل اختياره للتأهيل للـ
1321
+
1322
+ 383
1323
+ 00:32:06,630 --> 00:32:12,310
1324
+ generation القادم، بعمل الـ roulette wheel، علشان
1325
+
1326
+ 384
1327
+ 00:32:12,310 --> 00:32:16,480
1328
+ أختار الـ generation الجديد، بختار اتنين، و بحطهم في
1329
+
1330
+ 385
1331
+ 00:32:16,480 --> 00:32:22,380
1332
+ الخطوة، صح؟ بختارهم، و بدخل معي، في، أختار المبدأ
1333
+
1334
+ 386
1335
+ 00:32:22,380 --> 00:32:28,460
1336
+ الآن هدول، بدي أطلع منهم الـ generation الجديد، فبدي
1337
+
1338
+ 387
1339
+ 00:32:28,460 --> 00:32:32,560
1340
+ أول شيء أطبق الـ crossover operation، crossover
1341
+
1342
+ 388
1343
+ 00:32:32,560 --> 00:32:35,860
1344
+ operation، بدي أطبقها مرة ورا مرة، إلى أن يكتمل
1345
+
1346
+ 389
1347
+ 00:32:35,860 --> 00:32:40,000
1348
+ عندي ستة، اه، يكتمل عندي الـ generation، بدي أطبقها
1349
+
1350
+ 390
1351
+ 00:32:40,000 --> 00:32:43,330
1352
+ يعني بدي أختار اتنين، الاتنين اللي بتختارهم في
1353
+
1354
+ 445
1355
+ 00:37:19,320 --> 00:37:24,320
1356
+ بختار زوجين أو زوج، يعني two parents، الـ two parents
1357
+
1358
+ 446
1359
+ 00:37:24,320 --> 00:37:28,380
1360
+ اللي بجلبهم أو بعمل crossover بيطلع معايا الـ new
1361
+
1362
+ 447
1363
+ 00:37:28,380 --> 00:37:33,340
1364
+ children، الآن الـ children اللي طلعوا بروح بقرر مين
1365
+
1366
+ 448
1367
+ 00:37:33,340 --> 00:37:36,700
1368
+ منهم أعمله mutation بناءً برضه على ليش الـ
1369
+
1370
+ 449
1371
+ 00:37:36,700 --> 00:37:40,120
1372
+ probability تبع الـ mutation، PM بيطلع معايا هذا
1373
+
1374
+ 450
1375
+ 00:37:40,120 --> 00:37:44,480
1376
+ مثلاً أوقع عليه الاختيار أنه يعمل mutation فبتتبدل
1377
+
1378
+ 451
1379
+ 00:37:44,480 --> 00:37:50,160
1380
+ الـ gene .. الـ .. الـ .. واحد من الـ genes تبعه، تمام؟
1381
+
1382
+ 452
1383
+ 00:37:50,160 --> 00:37:53,940
1384
+ الآن هذا خلاص هو نهاية، ليش نهاية عملية الـ mutation
1385
+
1386
+ 453
1387
+ 00:37:53,940 --> 00:37:57,820
1388
+ بتدخل معايا كـ GT plus one plus one، يعني الـ
1389
+
1390
+ 454
1391
+ 00:37:57,820 --> 00:38:01,230
1392
+ generation القادمة هذا، أو generation two generation
1393
+
1394
+ 455
1395
+ 00:38:01,230 --> 00:38:05,230
1396
+ two، هذا بعمله تقييم وبعيده، مرة ومرة ومرة
1397
+
1398
+ 456
1399
+ 00:38:05,230 --> 00:38:09,450
1400
+ إلى أن زي ما قلنا ما يصيرش فيه اللي هو difference
1401
+
1402
+ 457
1403
+ 00:38:09,450 --> 00:38:13,530
1404
+ ده نهاية الـ example، محاضرة جايه إن شاء الله بنشوف
1405
+
1406
+ 458
1407
+ 00:38:13,530 --> 00:38:17,770
1408
+ exam الآخر فيه تعديل بسيط، يعني معادلة أخرى، وبعد
1409
+
1410
+ 459
1411
+ 00:38:17,770 --> 00:38:24,050
1412
+ كده بنشوف مثال عملي أكثر على استخدام الـ genetic
1413
+
1414
+ 460
1415
+ 00:38:24,050 --> 00:38:26,230
1416
+ algorithm، ماشي، أعطيكم يا عزيزي
1417
+
PL9fwy3NUQKwY229s7FFto_DG4Gk-imNVi/FeojrzrLukA.srt ADDED
@@ -0,0 +1,1766 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ 1
2
+ 00:00:21,380 --> 00:00:24,880
3
+ طيب ماشي بسم الله الرحمن الرحيم هذه المحاضرة أن
4
+
5
+ 2
6
+ 00:00:24,880 --> 00:00:27,420
7
+ شاء الله نُكمّل الكلام الذي كنا بَدأنا به في المحاضرة
8
+
9
+ 3
10
+ 00:00:27,420 --> 00:00:31,280
11
+ الماضية، والذي هو بالتحديد الـ fuzzy inference
12
+
13
+ 4
14
+ 00:00:31,280 --> 00:00:35,200
15
+ باستخدام الممداني method، نكمله، الذي هو نحن
16
+
17
+ 5
18
+ 00:00:35,200 --> 00:00:40,160
19
+ تقريباً وصلنا لنهاية تقريباً، وبعدين نشوف نفس الـ
20
+
21
+ 6
22
+ 00:00:40,160 --> 00:00:43,960
23
+ inference، بس باستخدام، يشوفوا أيضاً يعني fuzzy
24
+
25
+ 7
26
+ 00:00:43,960 --> 00:00:47,760
27
+ inference، بس باستخدام سوجينو الـ سوجينو method بعد
28
+
29
+ 8
30
+ 00:00:47,760 --> 00:00:52,400
31
+ كده نرجع على النقطتين اللتين فاتتنا من البداية،
32
+
33
+ 9
34
+ 00:00:52,400 --> 00:00:56,980
35
+ بداية الـ chapter الذي لم نذكره فيه موضوع
36
+
37
+ 10
38
+ 00:00:56,980 --> 00:01:02,540
39
+ الذي هو الـ fuzzy sets، المقدمة
40
+
41
+ 11
42
+ 00:01:02,540 --> 00:01:05,340
43
+ في البداية، الـ fuzzy sets، نحكي عن الذي فيه الذي
44
+
45
+ 12
46
+ 00:01:05,340 --> 00:01:06,060
47
+ هو operations
48
+
49
+ 13
50
+ 00:01:09,190 --> 00:01:12,650
51
+ on، الفرق التام بين fuzzy و crisp، بعدين فيه، إذا تذكروا
52
+
53
+ 14
54
+ 00:01:12,650 --> 00:01:20,310
55
+ المفهوم، إذا تذكروا هذا المصطلح، تمام، وأعتقد
56
+
57
+ 15
58
+ 00:01:20,310 --> 00:01:26,770
59
+ في الآخر أيضاً، تمام، في ياش بس
60
+
61
+ 16
62
+ 00:01:26,770 --> 00:01:30,810
63
+ بالتحديد هذان النقطتان، نرجع لهما من ياش من
64
+
65
+ 17
66
+ 00:01:30,810 --> 00:01:36,780
67
+ lecture أربعة، okay، لأن نحن نكمّل lecture خمسة من
68
+
69
+ 18
70
+ 00:01:36,780 --> 00:01:41,920
71
+ عند الذي هو نهاية الممداني fuzzy inference، ممداني
72
+
73
+ 19
74
+ 00:01:41,920 --> 00:01:45,040
75
+ fuzzy inference، أين كنا وصلنا بالضبط؟
76
+
77
+ 20
78
+ 00:01:45,040 --> 00:01:52,360
79
+ أنهيناها للنقطة التي هي حساب أو الـ defuzzification
80
+
81
+ 21
82
+ 00:01:52,360 --> 00:01:57,540
83
+ التي هي حساب الـ balance point، التي هي عندها التي
84
+
85
+ 22
86
+ 00:01:57,540 --> 00:02:01,820
87
+ هي على أساسها التي هي في النهاية خلاصة الـ
88
+
89
+ 23
90
+ 00:02:01,820 --> 00:02:04,880
91
+ conclusion تبع الـ system
92
+
93
+ 24
94
+ 00:02:16,010 --> 00:02:21,810
95
+ الخطوات، كيف كانت؟ الخطوات الأولى كانت أنَّ نحن نَتِم
96
+
97
+ 25
98
+ 00:02:21,810 --> 00:02:23,690
99
+ الـ classification، الـ classification الذي هو نحن
100
+
101
+ 26
102
+ 00:02:23,690 --> 00:02:27,310
103
+ نأخذ الـ input، الـ crisp input، الذي هو Y1 و X1
104
+
105
+ 27
106
+ 00:02:27,720 --> 00:02:33,220
107
+ ونشوف انتمائهما إلى different fuzzy sets، التي هي
108
+
109
+ 28
110
+ 00:02:33,220 --> 00:02:38,820
111
+ بالتحديد الـ X1، انتماؤها إلى E1،
112
+
113
+ 29
114
+ 00:02:38,820 --> 00:02:45,280
115
+ E2، E3، وY1 انتماؤها إلى E1، وE2، بعدها يأتي الـ rule
116
+
117
+ 30
118
+ 00:02:45,280 --> 00:02:49,880
119
+ evaluation، نشوف أي من الـ rules التي can fire، وما
120
+
121
+ 31
122
+ 00:02:49,880 --> 00:02:53,200
123
+ الـ conclusions التي تخرج معنا، الـ conclusions التي
124
+
125
+ 32
126
+ 00:02:53,200 --> 00:02:56,120
127
+ تخرج معنا، هذه أيضاً نعمل لها evaluation من ناحية
128
+
129
+ 33
130
+ 00:02:56,120 --> 00:03:02,340
131
+ أي الـ... الـ... الـ... الـ fuzzy value تبع حقوق الـ
132
+
133
+ 34
134
+ 00:03:02,340 --> 00:03:07,680
135
+ conclusion، لها fuzzy value، مظبوط، بناءً على الـ fuzzy
136
+
137
+ 35
138
+ 00:03:07,680 --> 00:03:10,260
139
+ values تبعية الـ conditions، شو هو؟ حتى لو كان صفر
140
+
141
+ 36
142
+ 00:03:10,260 --> 00:03:14,780
143
+ حتى لو كان صفر بالضبط، okay، وقلنا كيف نتعامل عندما
144
+
145
+ 37
146
+ 00:03:14,780 --> 00:03:19,040
147
+ يكون الـ condition، يربط antecedence متعددة بالـ or
148
+
149
+ 38
150
+ 00:03:19,040 --> 00:03:23,590
151
+ أو بالـ and، ونأخذ الـ minimum، ونأخذ الـ maximum، وهذا
152
+
153
+ 39
154
+ 00:03:23,590 --> 00:03:27,790
155
+ تقريباً الـ slide تلخّص الثلاث، تلخّص الـ inference
156
+
157
+ 40
158
+ 00:03:27,790 --> 00:03:30,730
159
+ الذي حصل بناءً على الثلاث rules، وليس الواحد، وليس
160
+
161
+ 41
162
+ 00:03:30,730 --> 00:03:35,710
163
+ الاثنين، وليس الثلاث، وأخذنا الـ conclusions الثلاث
164
+
165
+ 42
166
+ 00:03:35,710 --> 00:03:39,790
167
+ هذه الآن نعمل لها aggregation، للثلاث هذه نعمل لهم
168
+
169
+ 43
170
+ 00:03:39,790 --> 00:03:47,170
171
+ aggregation، ندمج هذا مع هذا مع الأول، استنتاجات
172
+
173
+ 44
174
+ 00:03:47,170 --> 00:03:49,290
175
+ الثلاث تبع الـ rules، ندمجها مع بعض
176
+
177
+ 45
178
+ 00:03:52,630 --> 00:03:59,530
179
+ الآن أرجع إلى الـ slide التي راحت، بعدها أذهب إلى
180
+
181
+ 46
182
+ 00:03:59,530 --> 00:04:04,930
183
+ الـ aggregation الذي حكيت فيه، ثم بعدها أذهب، عشان
184
+
185
+ 47
186
+ 00:04:04,930 --> 00:04:09,210
187
+ ناتج الـ aggregation، دمجنا الثلاث results في
188
+
189
+ 48
190
+ 00:04:09,210 --> 00:04:12,130
191
+ result واحدة، التي بعدها، آخر خطوة التي هي de
192
+
193
+ 49
194
+ 00:04:12,130 --> 00:04:16,170
195
+ -fuzzification، التي نستخدم فيها الـ center of
196
+
197
+ 50
198
+ 00:04:16,170 --> 00:04:21,090
199
+ gravity technique، لاستخلاص crisp value من الـ fuzzy
200
+
201
+ 51
202
+ 00:04:21,580 --> 00:04:26,360
203
+ region، أو regional fuzzy set، center of gravity هو
204
+
205
+ 52
206
+ 00:04:26,360 --> 00:04:33,820
207
+ أنَّ نحن نأخذ كافة الـ... نأخذ الـ group الـ...
208
+
209
+ 53
210
+ 00:04:33,820 --> 00:04:39,760
211
+ الـ result المدمجة، ونشوف أين هو الـ steps، طبعاً خلي
212
+
213
+ 54
214
+ 00:04:39,760 --> 00:04:43,360
215
+ بالك، نحن هنا عملنا segmentation على أساس من 0 إلى
216
+
217
+ 55
218
+ 00:04:43,360 --> 00:04:46,740
219
+ 10، و10 إلى 20، يعني الـ step واحدة عشرة، أنت ممكن
220
+
221
+ 56
222
+ 00:04:46,740 --> 00:04:52,010
223
+ تَخْتَارها ياش... تخليها أقل، ممكن تخليها خمسات، خمسات
224
+
225
+ 57
226
+ 00:04:52,010 --> 00:04:55,790
227
+ يعطيك دقة أكثر، صح ولا لا؟ المواقع التي مثل هذه
228
+
229
+ 58
230
+ 00:04:55,790 --> 00:05:03,010
231
+ يحدث هنا، شيء ينضم إلى هذه المجموعة، وشيء ثانٍ
232
+
233
+ 59
234
+ 00:05:03,010 --> 00:05:08,590
235
+ ينضم إلى مجموعة أخرى، فأنت كده تَصْغُر الـ stepping
236
+
237
+ 60
238
+ 00:05:08,590 --> 00:05:13,600
239
+ كده تأخذ دقة أكثر، لكن تزيد على نفسك calculation في
240
+
241
+ 61
242
+ 00:05:13,600 --> 00:05:16,540
243
+ المسائل التي تأتيك في الامتحان، ولا كده نحاول
244
+
245
+ 62
246
+ 00:05:16,540 --> 00:05:21,040
247
+ نُبَسِّط الـ calculation، لأنَّ نحن لا نخبرك فيه، بتعرف
248
+
249
+ 63
250
+ 00:05:21,040 --> 00:05:24,800
251
+ تجمع، وتطرح، وتضرب، نخبرك أنك أنت فاهم التقنية ولا
252
+
253
+ 64
254
+ 00:05:24,800 --> 00:05:31,160
255
+ لا، okay، الـ... الـ... فاتتني الـ slide التي فاتتني
256
+
257
+ 65
258
+ 00:05:31,160 --> 00:05:35,960
259
+ التي هي موضوع الـ clipping، و لماذا، و الـ scaling، الـ
260
+
261
+ 66
262
+ 00:05:35,960 --> 00:05:41,160
263
+ clipping، و الـ scaling، نحن الآن عندما جئنا على مثال
264
+
265
+ 67
266
+ 00:05:41,160 --> 00:05:48,050
267
+ ... نصيبنا مثال على C2، وقلنا أنَّ بناءً على الـ rules
268
+
269
+ 68
270
+ 00:05:48,050 --> 00:05:50,850
271
+ أو بناءً على الـ rule رقم، أعتقد كانت واحدة أو
272
+
273
+ 69
274
+ 00:05:50,850 --> 00:05:57,070
275
+ اثنين، لستُ أذكر، الـ rule، تجرأنا لماذا أن Z تنتمي إلى C2
276
+
277
+ 70
278
+ 00:05:57,070 --> 00:06:02,790
279
+ بنسبة 0.2، مضبوط، فذهبنا وحطينا الخط هذا، هذا نحن
280
+
281
+ 71
282
+ 00:06:02,790 --> 00:06:10,030
283
+ اِقْتَصَصْنا من كافة الـ fuzzy space كله، وأخذنا منه 20%
284
+
285
+ 72
286
+ 00:06:11,720 --> 00:06:16,320
287
+ أسلوب آخر لنفس
288
+
289
+ 73
290
+ 00:06:16,320 --> 00:06:23,280
291
+ الشيء، هو أن نعمل rescaling، هذا يُسمّى clipping، نعمل
292
+
293
+ 74
294
+ 00:06:23,280 --> 00:06:29,180
295
+ rescaling، لأنَّ الشكل نفسه هذا يحدد شكل الـ function
296
+
297
+ 75
298
+ 00:06:29,180 --> 00:06:35,160
299
+ شكل الـ fuzzy function، نعمل rescaling بنسبة 20%
300
+
301
+ 76
302
+ 00:06:35,160 --> 00:06:42,120
303
+ كأنه صورة وتريد تصغيرها، أو صورة تريد ضغطها، بسَكِيل هذا
304
+
305
+ 77
306
+ 00:06:42,120 --> 00:06:47,000
307
+ الذي هو من 0 إلى 1، يصبح تضغطه
308
+
309
+ 78
310
+ 00:06:47,000 --> 00:06:52,760
311
+ إلى 20%، فماذا يحدث عندما يُضغَط؟ يصبح شكله مثل هذا
312
+
313
+ 79
314
+ 00:06:52,760 --> 00:06:59,360
315
+ هو عندك الـ fuzzy region التي نتجت عن الـ rule الـ
316
+
317
+ 80
318
+ 00:06:59,360 --> 00:07:04,790
319
+ mark، بعد كده تدمج هذا الشكل مع الشكل الذي يخرج
320
+
321
+ 81
322
+ 00:07:04,790 --> 00:07:08,710
323
+ معك من الـ rules الأخرى، وتُدَمِّجُها مع بعض، وترجع
324
+
325
+ 82
326
+ 00:07:08,710 --> 00:07:12,530
327
+ تكمّل الطريقة التي هي حساب الـ center of gravity
328
+
329
+ 83
330
+ 00:07:12,530 --> 00:07:17,330
331
+ لكن نحن للتبسيط، يعني بالنسبة لك أنت لو الكلام هذا
332
+
333
+ 84
334
+ 00:07:17,330 --> 00:07:22,070
335
+ يُعْمَل computerized، أنت لستَ مُفَرَّغ معك أن تفعله
336
+
337
+ 85
338
+ 00:07:22,070 --> 00:07:26,290
339
+ clipped، يعني الـ result الـ output، تعمله clipping، تقص
340
+
341
+ 86
342
+ 00:07:26,290 --> 00:07:31,350
343
+ إلى 20%، أو تعمل scaling down to 20%، لستَ مُفَرَّغ
344
+
345
+ 87
346
+ 00:07:31,350 --> 00:07:35,870
347
+ لأنَّ الـ computer هو الذي سيحسبه، الذي سيحسب الشكل
348
+
349
+ 88
350
+ 00:07:35,870 --> 00:07:40,230
351
+ هذا، كيف سيكون بعد الـ scaling، وهو الذي سيحسب كيف
352
+
353
+ 89
354
+ 00:07:40,230 --> 00:07:44,010
355
+ يكون بالـ clipping، صح ولا لا؟ طبعاً هذا سيكون في
356
+
357
+ 90
358
+ 00:07:44,010 --> 00:07:47,730
359
+ calculation أكثر على الـ computer من هذا، المهم أنَّ
360
+
361
+ 91
362
+ 00:07:47,730 --> 00:07:52,850
363
+ نحن في الأمثلة التي نتدرّب عليها، نُبَسِّط الأمور
364
+
365
+ 92
366
+ 00:07:52,850 --> 00:07:57,690
367
+ نأخذ شيء مثل clipping، أما عملياً عندما تريد أنت أن تبرمج
368
+
369
+ 93
370
+ 00:07:57,690 --> 00:08:02,370
371
+ الأمور هذه، تذهب، تصمم function التي تعمل
372
+
373
+ 94
374
+ 00:08:02,370 --> 00:08:05,690
375
+ scaling، ويبقى الـ Option مُتاح لمن؟ للـ User هو
376
+
377
+ 95
378
+ 00:08:05,690 --> 00:08:10,770
379
+ الذي يُنفِّذ عملية الاستنتاج، هذا بالـ Clipping أو
380
+
381
+ 96
382
+ 00:08:10,770 --> 00:08:16,490
383
+ بالـ Scaling، طيب، نرجع نكمّل الآن، فهمنا الـ
384
+
385
+ 97
386
+ 00:08:16,490 --> 00:08:19,690
387
+ Aggregation، المقصود به دمج كل الـ Outputs، تبعة
388
+
389
+ 98
390
+ 00:08:19,690 --> 00:08:22,750
391
+ كل الـ Rules مع بعض في Region واحدة، الـ Region هذه
392
+
393
+ 99
394
+ 00:08:22,750 --> 00:08:30,110
395
+ الآن نعمل لها De-fuzzification، okay، خلاص، الآن نفس
396
+
397
+ 100
398
+ 00:08:30,110 --> 00:08:35,250
399
+ الـ method، نفس الـ method، لكن يختلف عنها الذي هو أنَّ
400
+
401
+ 101
402
+ 00:08:35,250 --> 00:08:43,890
403
+ في الـ subunit of a fuzzy inference، الـ
404
+
405
+ 102
406
+ 00:08:43,890 --> 00:08:53,730
407
+ fuzzy values التي نستخدمها
408
+
409
+ 103
410
+ 00:08:53,730 --> 00:08:58,760
411
+ بدلاً من أن يكون فيه عندي الـ fuzzy function، الـ Fuzzy
412
+
413
+ 104
414
+ 00:08:58,760 --> 00:09:01,120
415
+ Function تبع الـ output، بدلاً من أن تكون عبارة عن مجموع
416
+
417
+ 105
418
+ 00:09:01,120 --> 00:09:06,660
419
+ من الـ Fuzzy Sets، هي Fuzzy Samples، هذه الآن K1،
420
+
421
+ 106
422
+ 00:09:06,900 --> 00:09:12,680
423
+ K2، K3، هي Fuzzy Samples، الآن عندما نحن نستنتج الـ
424
+
425
+ 107
426
+ 00:09:12,680 --> 00:09:17,240
427
+ conclusion، تبعة أنَّ أنا على قول معيّن، نستنتج الـ
428
+
429
+ 108
430
+ 00:09:17,240 --> 00:09:24,920
431
+ conclusion، أنَّ Z is، نقول ليش الآن is C1، is C2، is
432
+
433
+ 109
434
+ 00:09:24,920 --> 00:09:31,120
435
+ C3، نقول is K1، K2 أو K3، وأيضاً بالنسبة لكم K1، وK2
436
+
437
+ 110
438
+ 00:09:31,120 --> 00:09:33,460
439
+ وK3، وK4، وK5، وK6، وK7، وK8، وK9، وK10، وK10، و
440
+
441
+ 111
442
+ 00:09:33,460 --> 00:09:37,500
443
+ K10، وK10، وK10، وK10، وK10، وK10، وK10، وK10، و
444
+
445
+ 112
446
+ 00:09:37,500 --> 00:09:44,000
447
+ K10، وK10، وK10، وK10، وK10، وK10، وK10، وK10، و
448
+
449
+ 113
450
+ 00:09:44,000 --> 00:09:44,040
451
+ K10، وK10، وK10، وK10، وK10، وK10، وK10، وK10، و
452
+
453
+ 114
454
+ 00:09:44,040 --> 00:09:54,220
455
+ K10، وK10، وK10
456
+
457
+ 115
458
+ 00:09:54,220 --> 00:09:58,180
459
+ وK10
460
+
461
+ 116
462
+ 00:09:58,180 --> 00:10:04,010
463
+ وكذا أو كذا، فـ Z is k1، أي كي واحد، أو أي sample كي
464
+
465
+ 117
466
+ 00:10:04,010 --> 00:10:11,130
467
+ واحد، هذا الرقم الآن، أريد أن آخذ من كي واحد على ارتفاع
468
+
469
+ 118
470
+ 00:10:11,130 --> 00:10:16,670
471
+ 0.1، okay، وأريد أن آخذ الآن الذي أنا أقول اثنين الذي
472
+
473
+ 119
474
+ 00:10:16,670 --> 00:10:23,690
475
+ يقول لي is k2 بـ 0.2، أريد أن آخذ الآن من k2 على ارتفاع 0
476
+
477
+ 120
478
+ 00:10:23,690 --> 00:10:28,970
479
+ .2، الرولي بتاعة بتقول لي z is k ثلاثة بنسبة نصف
480
+
481
+ 121
482
+ 00:10:28,970 --> 00:10:33,670
483
+ فأخذ مين؟ k ثلاثة بنسبة خمس، نرجع مين؟ بعد هيك نعمل
484
+
485
+ 122
486
+ 00:10:33,670 --> 00:10:36,890
487
+ aggregation لمين؟ للـ samples، في الـ sample الذي خرج
488
+
489
+ 123
490
+ 00:10:36,890 --> 00:10:39,890
491
+ معي تبع k واحد، والـ sample تبع k اثنين، والسبب
492
+
493
+ 124
494
+ 00:10:39,890 --> 00:10:44,560
495
+ تبع k ثلاثة، هذه هي الـ aggregation، نفس الأشياء نحن
496
+
497
+ 125
498
+ 00:10:44,560 --> 00:10:49,040
499
+ قلنا الـ method واحدة، لكن الذي اختلف أنَّ في الممداني
500
+
501
+ 126
502
+ 00:10:49,040 --> 00:10:52,920
503
+ الـ output معبر عنه بـ fuzzy sets أو fuzzy function
504
+
505
+ 127
506
+ 00:10:52,920 --> 00:10:56,900
507
+ وعندما في الـ سوجينو، معبر عنه بـ fuzzy samples، الـ
508
+
509
+ 128
510
+ 00:10:56,900 --> 00:11:00,020
511
+ samples هي الـ case واحد، واثنين، واثنين، وثلاثة
512
+
513
+ 129
514
+ 00:11:00,020 --> 00:11:04,620
515
+ فكيف أنا أدمج على هذا الأساس أنَّ صار فيه عندي الـ
516
+
517
+ 130
518
+ 00:11:04,620 --> 00:11:10,850
519
+ fuzzy output، عبارة عن ثلاثة samples، كل واحد له
520
+
521
+ 131
522
+ 00:11:10,850 --> 00:11:14,930
523
+ موضوع، يعني يُعَبِّر عن قيمة معيّنة، كي واحد يُعَبِّر عن قيمة
524
+
525
+ 132
526
+ 00:11:14,930 --> 00:11:21,030
527
+ 0.2، كي اثنين يُعَبِّر عن 0.5، وهذا 0.8، موضوع، حدد موضوع
528
+
529
+ 133
530
+ 00:11:21,030 --> 00:11:24,190
531
+ اليك في المثال، أو أنت أصلاً يعني يوم أنك تعمل fuzzy
532
+
533
+ 134
534
+ 00:11:24,190 --> 00:11:27,950
535
+ solution، أنت تحدد الـ case هذا بناءً على الـ expert
536
+
537
+ 135
538
+ 00:11:27,950 --> 00:11:31,350
539
+ الـ human expectation، الذي يقول لك، المهم الآن بعدين
540
+
541
+ 136
542
+ 00:11:31,350 --> 00:11:34,870
543
+ كيف نعمل defuzz، هذا aggregation ولا لا؟ جمعنا الـ
544
+
545
+ 137
546
+ 00:11:34,870 --> 00:11:38,550
547
+ samples في مجموعة واحدة، كيف نعمل defuzzification؟
548
+
549
+ 138
550
+ 00:11:39,100 --> 00:11:51,640
551
+ هذه هي الوصولة، نضرب كل sample في قيمته، لأنَّ
552
+
553
+ 139
554
+ 00:11:51,640 --> 00:12:04,460
555
+ K1، K2، K3، 0.2، 0.8، 0.5، ممكن يكون التدريج من 0 إلى 100
556
+
557
+ 140
558
+ 00:12:04,460 --> 00:12:13,780
559
+ وليس من 0 إلى 1، هذه هي قيمة الـ Sample، قيمته
560
+
561
+ 141
562
+ 00:12:13,780 --> 00:12:19,960
563
+ هو في حد ذاته، مضمّن في نسبته، نسبته هي من أين أتت؟
564
+
565
+ 142
566
+ 00:12:19,960 --> 00:12:31,720
567
+ من الـ rule، من الاستنتاج، K1 كانت نسبته 0.1، K2
568
+
569
+ 143
570
+ 00:12:31,720 --> 00:12:32,520
571
+ كانت نسبته
572
+
573
+ 144
574
+ 00:12:45,260 --> 00:12:50,560
575
+ صح، مش هم هيك كانوا، أنا أرجع إلى الـ slide، الـ K1 0.1، و
576
+
577
+ 145
578
+ 00:12:50,560 --> 00:12:56,740
579
+ K2 0.2، و0.5، ماشي، فأنت تريد أن تفهم أن الـ sample نفسه
580
+
581
+ 146
582
+ 00:12:56,740 --> 00:13:03,840
583
+ له قيمة، وهذه النسب هي مثل weights أو أوزان للـ
584
+
585
+ 147
586
+ 00:13:03,840 --> 00:13:08,320
587
+ sample، فعشان أعمل aggregation، أضرب كل sample قيمته
588
+
589
+ 148
590
+ 00:13:08,320 --> 00:13:12,300
591
+ في وزنه، في value تبعه في الـ weight تبعه، يعني
592
+
593
+ 149
594
+ 00:13:12,300 --> 00:13:21,260
595
+ يصبح عندي weighted sum، W ضرب الـ value، W1 في value
596
+
597
+ 150
598
+ 00:13:21,260 --> 00:13:28,960
599
+ 1، زائد W2 في value 2، ماشي، الآن الـ weight هو أبعاد
600
+
601
+ 151
602
+ 00:13:28,960 --> 00:13:38,780
603
+ الـ μ، الذي هو الـ membership، صح؟ μ، μ،
604
+
605
+ 152
606
+ 00:13:38,780 --> 00:13:45,410
607
+ درجة انتماء الـ output إلى K1، μ كتنين، درجة انتماء الـ
608
+
609
+ 153
610
+ 00:13:45,410 --> 00:13:49,210
611
+ output إلى كتنين، μ كتلتر، درجة انتماء الـ output
612
+
613
+ 154
614
+ 00:13:49,210 --> 00:13:54,810
615
+ إلى كتلتر، درجة انتماء الـ output إلى كتلتر، درجة انتماء الـ
616
+
617
+ 155
618
+ 00:13:54,810 --> 00:14:00,290
619
+ output إلى كتلتر، درجة انتماء الـ output إلى كتلتر، درجة
620
+
621
+ 156
622
+ 00:14:00,290 --> 00:14:01,650
623
+ انتماء الـ output إلى كتلتر، درجة انتماء الـ output
624
+
625
+ 157
626
+ 00:14:01,650 --> 00:14:01,670
627
+ إلى كتلتر، درجة انتماء الـ output إلى كتلتر، درجة انتماء الـ
628
+
629
+ 158
630
+ 00:14:01,670 --> 00:14:01,710
631
+ إلى كتلتر، درجة انتماء الـ output إلى كتلتر، درجة انتماء الـ
632
+
633
+ 159
634
+ 00:14:01,710 --> 00:14:05,110
635
+ output
636
+
637
+ 160
638
+ 00:14:05,110 --> 00:14:09,410
639
+ إلى كتلتر
640
+
641
+ 161
642
+ 00:14:09,410 --> 00:14:14,500
643
+ درجة انتماء الـ output إلى كتلتر، الأوزان يخرج عندي الآن
644
+
645
+ 162
646
+ 00:14:14,500 --> 00:14:21,160
647
+ هذه
648
+
649
+ 163
650
+ 00:14:21,160 --> 00:14:25,020
651
+ أُعِيدُ، عن الأوزان، μ كواحد، ممكن نسمّي μ كتلات
652
+
653
+ 164
654
+ 00:14:25,020 --> 00:14:29,680
655
+ الأوزان، وليس الـ values، الـ values هي كل واحد أين واقف
656
+
657
+ 165
658
+ 00:14:29,680 --> 00:14:33,440
659
+ على الـ scale تبع كل sample، أين واقف، هل يكونوا
660
+
661
+ 166
662
+ 00:14:33,440 --> 00:14:37,180
663
+ يعطيني الأوزان؟ آه، طبعاً لا، الأوزان لا، الأوزان
664
+
665
+ 167
666
+ 00:14:37,180 --> 00:14:42,110
667
+ هذه التي نحن استنتجناها، هي الـ μ، هي الأوزان
668
+
669
+ 168
670
+ 00:14:42,110 --> 00:14:45,650
671
+ التي خرجت من الـ rules، الـ value، آ
672
+
673
+ 223
674
+ 00:19:27,520 --> 00:19:32,600
675
+ هذا ابتدائها قدام الـ rules بتيجي يعني الـ values
676
+
677
+ 224
678
+ 00:19:32,600 --> 00:19:37,440
679
+ rules اللى بده تمسك المتغيرات هذا ويقول إذا
680
+
681
+ 225
682
+ 00:19:37,440 --> 00:19:43,070
683
+ المتغير كذا كذا then المتغير هذا بيكون كذا
684
+
685
+ 226
686
+ 00:19:43,070 --> 00:19:45,690
687
+ لاحقا في الأول بدك تاخد اللي هو العناصر الأساسية
688
+
689
+ 227
690
+ 00:19:45,690 --> 00:19:49,870
691
+ اللي على أساسها بترتب الـ decision كيف الـ human
692
+
693
+ 228
694
+ 00:19:49,870 --> 00:19:56,390
695
+ expert بيفكر بفكر بناء على متغيرات أساسية
696
+
697
+ 229
698
+ 00:19:56,390 --> 00:20:00,170
699
+ المتغيرات الأساسية هي اللي بدك تحصرها وتحصر أيش
700
+
701
+ 230
702
+ 00:20:00,170 --> 00:20:06,510
703
+ القيم المحتملة تبعتها فهذا أولا you need to define
704
+
705
+ 231
706
+ 00:20:06,510 --> 00:20:09,950
707
+ the linguistic premise طبعا مرة أخرى أنا ��قولك في
708
+
709
+ 232
710
+ 00:20:09,950 --> 00:20:15,410
711
+ امتحان هيجيلك الـ problem well defined بس أنت you
712
+
713
+ 233
714
+ 00:20:15,410 --> 00:20:20,170
715
+ have to run الـ method وتورين الـ calculations بس لو
716
+
717
+ 234
718
+ 00:20:20,170 --> 00:20:24,450
719
+ أنت بدك تبني system من scratch يعني من الصفر ماذا
720
+
721
+ 235
722
+ 00:20:24,450 --> 00:20:27,570
723
+ لك أنت you will have to as a knowledge engineer
724
+
725
+ 236
726
+ 00:20:27,570 --> 00:20:32,350
727
+ بدك تـ define الـ linguistic variables بدك لكل
728
+
729
+ 237
730
+ 00:20:32,350 --> 00:20:34,850
731
+ linguistic variable تحدد أيش الـ sets تبعته يعني
732
+
733
+ 238
734
+ 00:20:34,850 --> 00:20:44,270
735
+ مثلا Y ولا X هل هم two هل بالضرورة تلاتة six ولا
736
+
737
+ 239
738
+ 00:20:44,270 --> 00:20:48,250
739
+ أكثر ولا أقل يعني ممكن يبقى تلاتة ممكن يبقى
740
+
741
+ 240
742
+ 00:20:48,250 --> 00:20:50,830
743
+ اتنين أنت بدأت تحددها برضه بناء على الـ human
744
+
745
+ 241
746
+ 00:20:50,830 --> 00:20:53,910
747
+ expert اللي بيقولك أن هذا المتغير عادة بيكون يا
748
+
749
+ 242
750
+ 00:20:53,910 --> 00:21:00,070
751
+ أما طويل يا اما short بس أو طول medium short بعد
752
+
753
+ 243
754
+ 00:21:00,070 --> 00:21:04,110
755
+ هيك الـ rules برضه هذا يعني لغاية الآن هنا كل هذا
756
+
757
+ 244
758
+ 00:21:04,490 --> 00:21:09,650
759
+ استنادا أو بالتنسيق مع الـ human expert صح أنك أنت
760
+
761
+ 245
762
+ 00:21:09,650 --> 00:21:14,310
763
+ elicit and construct الـ fuzzy rules الـ fuzzy rules
764
+
765
+ 246
766
+ 00:21:14,310 --> 00:21:18,110
767
+ أنت لما بتعملها في البداية مش مضطر تبقى دقيقة جدا
768
+
769
+ 247
770
+ 00:21:18,110 --> 00:21:22,670
771
+ يعني ممكن بعد تجربة الـ system واكتشاف وين المشاكل
772
+
773
+ 248
774
+ 00:21:22,670 --> 00:21:26,630
775
+ اللي فيه وقد إيش دقة الأداء تبعه تروح تعدل تضيف rules
776
+
777
+ 249
778
+ 00:21:26,630 --> 00:21:31,730
779
+ جديدة تحذف rules مالهاش أي لازمة تضيف برضه كمان في
780
+
781
+ 250
782
+ 00:21:31,730 --> 00:21:36,040
783
+ المتغيرات ولا في الـ sets وتعدل في الـ sets. In code
784
+
785
+ 251
786
+ 00:21:36,040 --> 00:21:42,080
787
+ الكلام على كل الـ process و الـ procedures كلها في
788
+
789
+ 252
790
+ 00:21:42,080 --> 00:21:45,840
791
+ البرنامج اللي هتستخدمه أو اللي هتصممه لأن أنت ممكن
792
+
793
+ 253
794
+ 00:21:45,840 --> 00:21:49,820
795
+ تصمم الـ system كله بالـ scratch بالـ Java ولا بالـ C
796
+
797
+ 254
798
+ 00:21:49,820 --> 00:21:54,760
799
+ ولا بالـ C++ أو تستخدم بعض الـ shells اللي جاهزة
800
+
801
+ 255
802
+ 00:21:54,760 --> 00:21:57,860
803
+ لبناء الـ expert systems واللي بتعتمد على rule
804
+
805
+ 256
806
+ 00:21:57,860 --> 00:22:02,300
807
+ based فأنت تدخل الـ rules هذه وتدخل الـ variables و
808
+
809
+ 257
810
+ 00:22:02,300 --> 00:22:06,340
811
+ تدخل الـ sets بناء على تصميم البرنامج البرنامج هو
812
+
813
+ 258
814
+ 00:22:06,340 --> 00:22:12,300
815
+ بيعطيك interface اللي أنت تدخل... هل الكلام بتشوفه
816
+
817
+ 259
818
+ 00:22:12,300 --> 00:22:14,800
819
+ في المعمل؟ إذا لسه ما شوفتهوش already تشوفه في
820
+
821
+ 260
822
+ 00:22:14,800 --> 00:22:19,700
823
+ المعمل الـ...الـ...الـ...الـ rule basics في الـ
824
+
825
+ 261
826
+ 00:22:19,700 --> 00:22:22,660
827
+ system تمام؟ هذا الـ encoding المقصود به اللي هي
828
+
829
+ 262
830
+ 00:22:22,660 --> 00:22:25,880
831
+ إدخال الكلام كله إلى الـ system بهذه الـ system
832
+
833
+ 263
834
+ 00:22:25,880 --> 00:22:31,320
835
+ يفترض أنك أنت تبدأ تعمله جربه جربه ببيانات already
836
+
837
+ 264
838
+ 00:22:31,320 --> 00:22:36,270
839
+ معروفة الـ...القرار فيها أو الـ result بتاعتها بتدخل
840
+
841
+ 265
842
+ 00:22:36,270 --> 00:22:39,470
843
+ وشوف أيش الـ performance تبع الـ system هل قريب ولا
844
+
845
+ 266
846
+ 00:22:39,470 --> 00:22:46,170
847
+ بعيد عنه طبعا مش هيبقى الدقة 100% ولا حتى 90% في
848
+
849
+ 267
850
+ 00:22:46,170 --> 00:22:51,790
851
+ البداية ف تبدأ أنت بناء على النتائج اللي بتطلع بناء
852
+
853
+ 268
854
+ 00:22:51,790 --> 00:22:58,170
855
+ على الـ evaluation بتروح ترجع تعمل أيش تعمل
856
+
857
+ 269
858
+ 00:22:58,170 --> 00:22:58,550
859
+ أيش؟
860
+
861
+ 270
862
+ 00:23:01,180 --> 00:23:04,940
863
+ refinement أو fine-tuning للسيستم fine-tuning هو
864
+
865
+ 271
866
+ 00:23:04,940 --> 00:23:08,960
867
+ كما قلت أما بتغيير الـ fuzzy sets تعديلها على الـ
868
+
869
+ 272
870
+ 00:23:08,960 --> 00:23:13,480
871
+ fuzzy sets أو تعديلها على الـ rules تعديلها على الـ
872
+
873
+ 273
874
+ 00:23:13,480 --> 00:23:18,280
875
+ rules هذا
876
+
877
+ 274
878
+ 00:23:18,280 --> 00:23:23,680
879
+ المثال أنا بدي أتركه لكم هو عبارة عن system لـ
880
+
881
+ 275
882
+ 00:23:23,680 --> 00:23:30,100
883
+ export system لـ maintenance shop أو maintenance
884
+
885
+ 276
886
+ 00:23:30,100 --> 00:23:37,020
887
+ department بيجي له أجهزة بتصلح بيشخص المشكلة و
888
+
889
+ 277
890
+ 00:23:37,020 --> 00:23:41,600
891
+ بيبدل إذا عرف القطعة اللي هتطلّع بيبدلها الآن الـ
892
+
893
+ 278
894
+ 00:23:41,600 --> 00:23:44,760
895
+ system مش هو اللي بيقوم بالتشخيص الـ system بس
896
+
897
+ 279
898
+ 00:23:44,760 --> 00:23:48,800
899
+ بيساعد الـ manager أنه دائما الـ spare parts اللي
900
+
901
+ 280
902
+ 00:23:48,800 --> 00:23:54,760
903
+ عندهم على الرفوف تبقى أيش كافية لحسب حجم الشغل إذا
904
+
905
+ 281
906
+ 00:23:54,760 --> 00:23:59,100
907
+ في كثير أجهزة بتيجي عطلانة أو في حركة كثير معناه
908
+
909
+ 282
910
+ 00:23:59,100 --> 00:24:05,500
911
+ ذلك الـ system لازم يعطي مؤشر للمدير إنه بدك تزيد
912
+
913
+ 283
914
+ 00:24:05,500 --> 00:24:09,860
915
+ العدد يقول له spare parts إذا العدد خف معناه ذلك
916
+
917
+ 284
918
+ 00:24:09,860 --> 00:24:14,380
919
+ بده يخف الـ alert أو التنبيه لـ...فعندك أنت هنا في
920
+
921
+ 285
922
+ 00:24:14,380 --> 00:24:18,490
923
+ الـ system هذا في عدة متغيرات اللي هي زي مثلا اللي
924
+
925
+ 286
926
+ 00:24:18,490 --> 00:24:22,450
927
+ على أساسها الـ system بيقرر هذه المتغيرات اللي هي
928
+
929
+ 287
930
+ 00:24:22,450 --> 00:24:26,910
931
+ linguistic variables الـ average waiting time يعني
932
+
933
+ 288
934
+ 00:24:26,910 --> 00:24:31,490
935
+ تخيل أنه في وسيلة نشوف الزبون لما بيجي ويجيب معه
936
+
937
+ 289
938
+ 00:24:31,490 --> 00:24:35,630
939
+ جهازه ما بين ما بيدخل وما بين ما بيطلع هذا اسمه
940
+
941
+ 290
942
+ 00:24:35,630 --> 00:24:40,570
943
+ الـ waiting time في وسيلة لحساب الزمن هلأ كأنه مثلا
944
+
945
+ 291
946
+ 00:24:40,570 --> 00:24:46,120
947
+ يبقى في ticket stand الزبون اللي بيجي بياخد Ticket
948
+
949
+ 292
950
+ 00:24:46,120 --> 00:24:50,000
951
+ وبيقعد ماشي وبعدين بنناديه وبعدين بنصلح
952
+
953
+ 293
954
+ 00:24:50,000 --> 00:24:54,760
955
+ الجهاز وبعدين لما بيطلع بنسجل وقتاش احنا أنجزنا
956
+
957
+ 294
958
+ 00:24:54,760 --> 00:24:58,700
959
+ المهمة فالفرق ما بين دخوله وما بين ما احنا نسجل
960
+
961
+ 295
962
+ 00:24:58,700 --> 00:25:02,060
963
+ أنجزنا المهمة هذا هو أيش الـ waiting time تبعه بين
964
+
965
+ 296
966
+ 00:25:02,060 --> 00:25:04,720
967
+ حسب الـ average waiting time يعني زبون مرة زبون مرة
968
+
969
+ 297
970
+ 00:25:04,720 --> 00:25:07,540
971
+ زبون بتجمعهم وبنحسب أيش الـ average فهذا الـ
972
+
973
+ 298
974
+ 00:25:07,540 --> 00:25:10,900
975
+ average و waiting time هذا واحد من المعطيات اللي
976
+
977
+ 299
978
+ 00:25:10,900 --> 00:25:15,260
979
+ الـ expert system يستند إليها هو واحد من المواضيع
980
+
981
+ 300
982
+ 00:25:15,260 --> 00:25:19,860
983
+ التي تستند الـ Fuzzy Expert System لها في إعطائها
984
+
985
+ 301
986
+ 00:25:19,860 --> 00:25:23,120
987
+ هذا الـ Main delay أو اختصارا الـ Repair
988
+
989
+ 302
990
+ 00:25:23,120 --> 00:25:27,420
991
+ Utilization Factor of Service Center الـ Repair
992
+
993
+ 303
994
+ 00:25:27,420 --> 00:25:32,280
995
+ Utilization Factor هو قد إيش إن فعلا كل واحد من
996
+
997
+ 304
998
+ 00:25:32,280 --> 00:25:36,400
999
+ الموظفين الـ utilization تبعه يعني قد إيش بيعمل كم
1000
+
1001
+ 305
1002
+ 00:25:36,400 --> 00:25:42,360
1003
+ جهاز بيصلحه في الساعة الـ number of servers الـ
1004
+
1005
+ 306
1006
+ 00:25:42,360 --> 00:25:44,740
1007
+ servers هنا مش الأجهزة يعني الـ servers لأ الـ
1008
+
1009
+ 307
1010
+ 00:25:44,740 --> 00:25:47,260
1011
+ servers هم الموظفين اللي بيقدموا خدمة التصنيع
1012
+
1013
+ 308
1014
+ 00:25:47,260 --> 00:25:51,240
1015
+ because الـ servers إحنا بطلنا نفهمها إلا على أساس
1016
+
1017
+ 309
1018
+ 00:25:51,240 --> 00:25:55,260
1019
+ الـ computer مع إنه هي بالأصل ممكن تبقى الخادم اللي
1020
+
1021
+ 310
1022
+ 00:25:55,260 --> 00:25:59,240
1023
+ في مطعم ممكن تبقى الموظف اللي بيقدم خدمة في ورش
1024
+
1025
+ 311
1026
+ 00:25:59,240 --> 00:26:02,720
1027
+ التصنيع أو أي حاجة تانية and initial number of
1028
+
1029
+ 312
1030
+ 00:26:02,720 --> 00:26:05,360
1031
+ spare parts اللي هو أصلا قطع الغيار المتوفرة
1032
+
1033
+ 313
1034
+ 00:26:05,360 --> 00:26:10,180
1035
+ قد إيش كانت أصلا في البداية الـ linguistic values
1036
+
1037
+ 314
1038
+ 00:26:10,180 --> 00:26:15,480
1039
+ الآن إحنا أيش قلنا في الـ list الخطوات اللي
1040
+
1041
+ 315
1042
+ 00:26:15,480 --> 00:26:18,940
1043
+ بيعملها الـ software إنه يحدد الـ values وبعدين
1044
+
1045
+ 316
1046
+ 00:26:18,940 --> 00:26:22,700
1047
+ بيقول لك حدد الـ sets وبعدين بيجي دور الـ rules الـ
1048
+
1049
+ 317
1050
+ 00:26:22,700 --> 00:26:26,740
1051
+ sets هذه مثلا هنا linguistic value اللي هو a value
1052
+
1053
+ 318
1054
+ 00:26:26,740 --> 00:26:32,270
1055
+ اللي هو الـ mean الذي هو متوسط الانتظار وقت الانتظار
1056
+
1057
+ 319
1058
+ 00:26:32,270 --> 00:26:38,230
1059
+ هذا له ثلاثة subsets ثلاثة fuzzy sets اللي هو very
1060
+
1061
+ 320
1062
+ 00:26:38,230 --> 00:26:40,790
1063
+ short و short و medium يعني وقت الانتظار ممكن يبقى
1064
+
1065
+ 321
1066
+ 00:26:40,790 --> 00:26:45,230
1067
+ very short لأنه ما أخذش وقت على طول أو يبقى short
1068
+
1069
+ 322
1070
+ 00:26:45,230 --> 00:26:51,010
1071
+ أو يبقى medium okay فالـ...و هذه الرموز هنا وهذه
1072
+
1073
+ 323
1074
+ 00:26:51,010 --> 00:26:55,090
1075
+ وين بدايتها يعني على الخط هذا
1076
+
1077
+ 324
1078
+ 00:26:57,840 --> 00:27:06,740
1079
+ من عند الـ 0 إلى الـ 0.3 بيجي اللي هو مين الـ very
1080
+
1081
+ 325
1082
+ 00:27:06,740 --> 00:27:16,280
1083
+ short ومن عند مين من الـ 0.1 إلى الـ 0.5 بيجي
1084
+
1085
+ 326
1086
+ 00:27:16,280 --> 00:27:26,020
1087
+ أيش الـ short صح؟ من عند الـ 0.4 إلى الـ 0.7 بيجي أيش
1088
+
1089
+ 327
1090
+ 00:27:27,300 --> 00:27:32,050
1091
+ اللي هو الـ medium واضح أنا بس عشان أوضح أيش الأرقام
1092
+
1093
+ 328
1094
+ 00:27:32,050 --> 00:27:38,610
1095
+ هذه وكيف بتعبرها بالـ function هذه ليست rules هذه
1096
+
1097
+ 329
1098
+ 00:27:38,610 --> 00:27:41,690
1099
+ fuzzy sets إحنا بنعمل الـ set اللي هو العمود الثالث
1100
+
1101
+ 330
1102
+ 00:27:41,690 --> 00:27:45,930
1103
+ صحيح؟ العمود الثالث باسم الـ set أو اختصار اسمه هاي
1104
+
1105
+ 331
1106
+ 00:27:45,930 --> 00:27:50,310
1107
+ اسم الـ set وهي اختصاره وهي حدوده حدوده؟ هذا حدوده
1108
+
1109
+ 332
1110
+ 00:27:50,310 --> 00:27:54,970
1111
+ هم اللي كنت بتعمله وبعدها بتيجي الـ rules الـ fuzzy
1112
+
1113
+ 333
1114
+ 00:27:54,970 --> 00:28:00,950
1115
+ rules هاي الـ sets إحنا بنينا عليها الكلام ده كله عملنا
1116
+
1117
+ 334
1118
+ 00:28:00,950 --> 00:28:03,010
1119
+ اللي هو الـ Fuzzy Sets فهي الـ Fuzzy Sets ثم الـ
1120
+
1121
+ 335
1122
+ 00:28:03,010 --> 00:28:05,830
1123
+ mean delay ثم الـ number of servers هذا كله عبارة
1124
+
1125
+ 336
1126
+ 00:28:05,830 --> 00:28:09,270
1127
+ عن ترجمة للأرقام اللي هي الحدود اللي في العمود
1128
+
1129
+ 337
1130
+ 00:28:09,270 --> 00:28:13,710
1131
+ الأخرى بعدها كان يجي اللي هو الـ Fuzzy Rules الـ
1132
+
1133
+ 338
1134
+ 00:28:13,710 --> 00:28:16,210
1135
+ Fuzzy Rules الآن برضه زي ما قلنا بناء على الـ human
1136
+
1137
+ 339
1138
+ 00:28:16,210 --> 00:28:19,590
1139
+ experts اللي بيعمل هذا الكلام بده يعطينا الـ rules
1140
+
1141
+ 340
1142
+ 00:28:19,590 --> 00:28:23,210
1143
+ ممكن يعطينا إياها rules if و then أو يعطينا إياها
1144
+
1145
+ 341
1146
+ 00:28:23,210 --> 00:28:25,970
1147
+ على شكل الـ matrix هذه الـ matrix هذه اللي
1148
+
1149
+ 342
1150
+ 00:28:25,970 --> 00:28:29,490
1151
+ لاحظت هي عبارة عن صيغة أخرى للـ rules هذه هنا
1152
+
1153
+ 343
1154
+ 00:28:29,490 --> 00:28:35,150
1155
+ ما أقول لك بالنسبة لـ main
1156
+
1157
+ 344
1158
+ 00:28:35,150 --> 00:28:39,010
1159
+ delay و
1160
+
1161
+ 345
1162
+ 00:28:39,010 --> 00:28:43,190
1163
+ علاقته بالـ main بالـ number of servers إذا الـ main
1164
+
1165
+ 346
1166
+ 00:28:43,190 --> 00:28:47,430
1167
+ delay كان very short و الـ number of servers كان
1168
+
1169
+ 347
1170
+ 00:28:47,430 --> 00:28:56,930
1171
+ small يبقى الـ utilization very low
1172
+
1173
+ 348
1174
+ 00:29:00,100 --> 00:29:04,260
1175
+ ماشي هنا إذا هذا short mean delay وهذا short
1176
+
1177
+ 349
1178
+ 00:29:04,260 --> 00:29:09,400
1179
+ فبيبقى low واضح فكل واحد من هدول المنطقيّات عبارة
1180
+
1181
+ 350
1182
+ 00:29:09,400 --> 00:29:12,700
1183
+ عن الـ
1184
+
1185
+ 351
1186
+ 00:29:12,700 --> 00:29:15,920
1187
+ conclusion تبعت rule عبارة عن rule صح عشان أنا
1188
+
1189
+ 352
1190
+ 00:29:15,920 --> 00:29:23,140
1191
+ أتوصل لنتيجة إذا الـ mean delay very short وهذا
1192
+
1193
+ 353
1194
+ 00:29:23,140 --> 00:29:28,940
1195
+ short ف very low اللي هو الـ utilization واضح هذه
1196
+
1197
+ 354
1198
+ 00:29:28,940 --> 00:29:35,180
1199
+ الـ matrix بتجمع مجموعة من الـ rules تربط ما بين two
1200
+
1201
+ 355
1202
+ 00:29:35,180 --> 00:29:41,040
1203
+ linguistic variables مع واحد ثالث صح؟ وممكن تلاقي
1204
+
1205
+ 356
1206
+ 00:29:41,040 --> 00:29:44,920
1207
+ الآن أعبر لك عنها على شكل الـ table الـ table هذا
1208
+
1209
+ 357
1210
+ 00:29:44,920 --> 00:29:49,360
1211
+ بيجمع عن باطلوا مجموعة من سبعة وعشرين rule هاي
1212
+
1213
+ 358
1214
+ 00:29:49,360 --> 00:29:52,780
1215
+ تسعة وتسعة وكمان تسعة هذا الـ rule الرقم اللي راح
1216
+
1217
+ 359
1218
+ 00:29:52,780 --> 00:29:58,090
1219
+ نقوله إذا الـ متغير هذا very short وهذا S وهذا L فـ
1220
+
1221
+ 360
1222
+ 00:29:58,090 --> 00:30:03,510
1223
+ ...الـ...أيش قلنا الـ N؟ هذا كان اختصار لأيش؟ هذا الـ
1224
+
1225
+ 361
1226
+ 00:30:03,510 --> 00:30:06,230
1227
+ neutralization هذا أيش كان؟ number of spare parts
1228
+
1229
+ 362
1230
+ 00:30:06,230 --> 00:30:11,810
1231
+ نعم فبقى very small very small لأن الـ...الـ...الـ
1232
+
1233
+ 363
1234
+ 00:30:11,810 --> 00:30:15,170
1235
+ human...الـ administrator أو الـ manager بدي أستخدم
1236
+
1237
+ 364
1238
+ 00:30:15,170 --> 00:30:18,390
1239
+ الـ system عشان في الآخر يطلع على الرقم هذا هل الـ
1240
+
1241
+ 365
1242
+ 00:30:18,390 --> 00:30:21,790
1243
+ number of spare parts كبير ولا صغير وبالنسبة لـ قد إيش
1244
+
1245
+ 366
1246
+ 00:30:21,790 --> 00:30:29,020
1247
+ عشان يقرر إذا كان يزيد ولا يقلّ له جلّ واضح فا��ـ
1248
+
1249
+ 367
1250
+ 00:30:29,020 --> 00:30:31,860
1251
+ rules إحنا ممكن تتعبر على شكل table زي هيك أو على
1252
+
1253
+ 368
1254
+ 00:30:31,860 --> 00:30:34,600
1255
+ شكل matrix أو على شكل rule base هذا الـ rule base
1256
+
1257
+ 369
1258
+ 00:30:34,600 --> 00:30:40,400
1259
+ غلبه أنت بتعطيه الـ encoding اللي بتعطيه للـ shell
1260
+
1261
+ 370
1262
+ 00:30:40,400 --> 00:30:46,260
1263
+ اللي هتستخدمها تمام الآن هذه عبارة عن matrix بس
1264
+
1265
+ 371
1266
+ 00:30:46,260 --> 00:30:50,620
1267
+ cube يعني عدة matrices متجمعة مع بعض في شكل cube
1268
+
1269
+ 372
1270
+ 00:30:50,620 --> 00:30:52,260
1271
+ في الحقيقة دي أنا
1272
+
1273
+ 373
1274
+ 00:30:55,590 --> 00:31:01,950
1275
+ بس الـ matrix هذه عبارة عن أيش الـ two المتغيرين
1276
+
1277
+ 374
1278
+ 00:31:01,950 --> 00:31:09,290
1279
+ هدول الـ m والـ s الـ matrix هذه أو البعد هذا بدخل
1280
+
1281
+ 375
1282
+ 00:31:09,290 --> 00:31:17,890
1283
+ الـ variable الثالث يعني بمعنى آخر أنّه تخيل هذا الـ
1284
+
1285
+ 376
1286
+ 00:31:17,890 --> 00:31:22,630
1287
+ L مخبأ وراء هذا الـ M
1288
+
1289
+ 377
1290
+ 00:31:26,710 --> 00:31:33,770
1291
+ لأ صراحة دي هي بعض وهي بعض وهي كمان بعض تلات أبعاد
1292
+
1293
+ 378
1294
+ 00:31:33,770 --> 00:31:39,950
1295
+ لتلات متغيرات واللي مخزن في الخلية الواحدة الخلية
1296
+
1297
+ 379
1298
+ 00:31:39,950 --> 00:31:44,950
1299
+ الواحدة هي الـ result اللي هي المتغير الرابع صحيح
1300
+
1301
+ 380
1302
+ 00:31:44,950 --> 00:31:54,990
1303
+ لأ إذا كان الـ mean small والـ servers median والـ
1304
+
1305
+ 381
1306
+ 00:31:57,370 --> 00:32:02,670
1307
+ Utilization Medium فمعنى ذلك هيتم Small مع Medium
1308
+
1309
+ 382
1310
+ 00:32:02,670 --> 00:32:10,630
1311
+ مع Medium مع Low مع Medium
1312
+
1313
+ 383
1314
+ 00:32:10,630 --> 00:32:16,790
1315
+ مع Low فهذا هو الوضع صح؟ Small مع Medium مع High
1316
+
1317
+ 384
1318
+ 00:32:16,790 --> 00:32:23,050
1319
+ فهذا هو الوضع واضح أنك كيوب يعني أيش بدك كيوب
1320
+
1321
+ 385
1322
+ 00:32:23,050 --> 00:32:28,420
1323
+ هي ومرقم وموضح عندك الـ cube هذا هو وسيلة للتعبير
1324
+
1325
+ 386
1326
+ 00:32:28,420 --> 00:32:33,620
1327
+ عن rules الـ conditions تبعتها فيها تلاتة متغيرات
1328
+
1329
+ 387
1330
+ 00:32:33,620 --> 00:32:39,720
1331
+ والـ result فيها متغير واحد هذا كله بتعمله encoding
1332
+
1333
+ 388
1334
+ 00:32:41,550 --> 00:32:45,750
1335
+ أما من خلال الـ scratch أو من خلال الـ shell وبعد
1336
+
1337
+ 389
1338
+ 00:32:45,750 --> 00:32:49,150
1339
+ ذلك يحصل فيه evaluation الـ evaluation هي أداء الـ
1340
+
1341
+ 390
1342
+ 00:32:49,150 --> 00:32:52,330
1343
+ system يعني نجرب الـ system ونشوف الـ results اللي
1344
+
1345
+ 391
1346
+ 00:32:52,330 --> 00:32:57,810
1347
+ بيعطينا إياها هل منطقي ولا لو كان في أي إشكاليات على
1348
+
1349
+ 392
1350
+ 00:32:57,810 --> 00:33:03,910
1351
+ الأداء بنروح وبنغيره لتحسين الـ performance of الـ
1352
+
1353
+ 393
1354
+ 00:33:03,910 --> 00:33:08,010
1355
+ system we may use additional
1356
+
1357
+ 394
1358
+ 00:33:12,140 --> 00:33:17,840
1359
+ Additional sets يعني أيش؟ إذا كان فيه بس
1360
+
1361
+ 395
1362
+ 00:33:17,840 --> 00:33:22,360
1363
+ تلاتة sets ممكن ندخل set رابع يعني بدل مثلا الـ
1364
+
1365
+ 396
1366
+ 00:33:22,360 --> 00:33:26,780
1367
+ waiting time يبقى short و very short و medium لأ
1368
+
1369
+ 397
1370
+ 00:33:26,780 --> 00:33:31,920
1371
+ بنضيف لهم أربعة نخليهم مثلا medium و low وبعدين
1372
+
1373
+ 398
1374
+ 00:33:31,920 --> 00:33:35,640
1375
+ medium و high و short و very short يصيروا أربعة
1376
+
1377
+ 399
1378
+ 00:33:35,640
1379
+
1380
+ 445
1381
+ 00:37:44,240 --> 00:37:47,080
1382
+ مش optimization بقول هي عبارة عن modification
1383
+
1384
+ 446
1385
+ 00:37:47,080 --> 00:37:52,720
1386
+ تعديل على الـ shape، الـ shape ما تقولش الـ edge لأن هو
1387
+
1388
+ 447
1389
+ 00:37:52,720 --> 00:37:55,000
1390
+ أكثر من الـ edge، الـ shape هي الـ edge و هي الـ edge و
1391
+
1392
+ 448
1393
+ 00:37:55,000 --> 00:37:59,540
1394
+ هي الـ edge، صح؟ الـ shape تبع الـ fuzzy set بحيث أنه
1395
+
1396
+ 449
1397
+ 00:37:59,540 --> 00:38:05,660
1398
+ يُعطي أكثر وصفةً لـ أو أكثر تعبيراً عن الـ linguistic
1399
+
1400
+ 450
1401
+ 00:38:05,660 --> 00:38:11,280
1402
+ value، الـ stochastic value هو very short، كده كده is
1403
+
1404
+ 451
1405
+ 00:38:11,280 --> 00:38:14,960
1406
+ كده كده مش اللي بعد الـ is هو الـ value، فالـ shape
1407
+
1408
+ 452
1409
+ 00:38:14,960 --> 00:38:18,560
1410
+ لازم يكون أكثر تعبيراً عن هذا، عن الـ value، فما أقدرش
1411
+
1412
+ 453
1413
+ 00:38:18,560 --> 00:38:23,500
1414
+ أستخدم هذا الشيء للـ short و للـ very short، هذا يصلح
1415
+
1416
+ 454
1417
+ 00:38:23,500 --> 00:38:28,320
1418
+ للـ short، لكن للـ very short بدي أغيره وأبدله تماماً
1419
+
1420
+ 455
1421
+ 00:38:28,320 --> 00:38:33,740
1422
+ الـ very tall عشان الناس اللي في الـ 180 وما بعدها
1423
+
1424
+ 456
1425
+ 00:38:33,740 --> 00:38:38,230
1426
+ انتمائهم للـ very tall ضعيف، طولهم بدأوا يخشوا في
1427
+
1428
+ 457
1429
+ 00:38:38,230 --> 00:38:41,310
1430
+ الطول، بس مش في الـ very tall، صح؟ الـ very tall هو
1431
+
1432
+ 458
1433
+ 00:38:41,310 --> 00:38:47,230
1434
+ اللي بيفوق بعد الـ 90%، لأن الـ 90% اللي هنا ممكن يبدأ
1435
+
1436
+ 459
1437
+ 00:38:47,230 --> 00:38:53,490
1438
+ ماخد اسمه عالية من ضمن مجموعة الطول، لكن اسمه مُقرف
1439
+
1440
+ 460
1441
+ 00:38:53,490 --> 00:38:56,910
1442
+ أضعف من جماعة الـ very tall، انتماء أضعف لجماعة الـ
1443
+
1444
+ 461
1445
+ 00:38:56,910 --> 00:38:59,970
1446
+ very tall، صح ولا لأ؟ فهذا هو مفهوم التجزئة، والتجزئة
1447
+
1448
+ 462
1449
+ 00:38:59,970 --> 00:39:06,580
1450
+ هذه لها أشكال أو تحويرات متعارف عليها، طبعاً أنا
1451
+
1452
+ 463
1453
+ 00:39:06,580 --> 00:39:11,040
1454
+ بقول little، آه little short، و little number of
1455
+
1456
+ 464
1457
+ 00:39:11,040 --> 00:39:14,800
1458
+ parts، و little مش عارف إيش، تمام، اللي بيصير أنه
1459
+
1460
+ 465
1461
+ 00:39:14,800 --> 00:39:20,120
1462
+ نفس الـ membership اللي كان في وضع اللي هو المثلث
1463
+
1464
+ 466
1465
+ 00:39:20,120 --> 00:39:27,540
1466
+ العادي، بدنا نضربه في 1.3، 1.3 أي قيمة، القيمة هذه
1467
+
1468
+ 467
1469
+ 00:39:27,540 --> 00:39:32,940
1470
+ طبعاً كلها الـ membership من 0 لـ 1، فهي كسور، تخيل لو
1471
+
1472
+ 468
1473
+ 00:39:32,940 --> 00:39:40,980
1474
+ أنا عندي هنا value، وإيش أقول؟
1475
+
1476
+ 469
1477
+ 00:39:40,980 --> 00:39:50,760
1478
+ مثلاً نص، 0.5، صح؟ لما أنا آخذ 0.5، أضربها في واحد وثلاثة
1479
+
1480
+ 470
1481
+ 00:39:50,760 --> 00:39:55,940
1482
+ من عشرة، القيمة هتكبر ولا هتصغر؟ هتصغر، لأن أنا بكسر
1483
+
1484
+ 471
1485
+ 00:39:55,940 --> 00:40:03,200
1486
+ لأن أقل من واحد، وهذا هو ليه نص
1487
+
1488
+ 472
1489
+ 00:40:03,200 --> 00:40:12,290
1490
+ أضرب واحد point لها، فهذا الـ line يُعبّر عن إيش؟ القيمة
1491
+
1492
+ 473
1493
+ 00:40:12,290 --> 00:40:15,810
1494
+ نفسها، الـ membership value نفسها مرفوعة لواحد
1495
+
1496
+ 474
1497
+ 00:40:15,810 --> 00:40:19,330
1498
+ point ثلاثة، تمام. لو أنا قُلت one point seven،
1499
+
1500
+ 475
1501
+ 00:40:19,330 --> 00:40:25,190
1502
+ التجويس أو التقاء حاد بيصير أشد ولا لأ؟ okay، لما
1503
+
1504
+ 476
1505
+ 00:40:25,190 --> 00:40:31,610
1506
+ أقول أضرب اثنين بيصير أشد، أكثر التقاء، فأنا استخدمت
1507
+
1508
+ 477
1509
+ 00:40:31,610 --> 00:40:39,130
1510
+ هذا الـ power للـ little، وهذا للـ slightly، وهذا للـ very
1511
+
1512
+ 478
1513
+ 00:40:39,130 --> 00:40:44,570
1514
+ يعني أن أقول very short، كل ما أزيد حدة الـ variable
1515
+
1516
+ 479
1517
+ 00:40:44,570 --> 00:40:51,310
1518
+ بدي أُقعّرها أكثر، extremely كذلك
1519
+
1520
+ 480
1521
+ 00:40:51,310 --> 00:40:56,910
1522
+ هل very very very very زيها زي more or less؟ لأ، مش
1523
+
1524
+ 481
1525
+ 00:40:56,910 --> 00:41:02,170
1526
+ more or less، very very، لأ، very very تقريباً زي
1527
+
1528
+ 482
1529
+ 00:41:02,170 --> 00:41:07,090
1530
+ extremely، بس أشد حدة من extremely، أما الـ more or
1531
+
1532
+ 483
1533
+ 00:41:07,090 --> 00:41:11,390
1534
+ less والـ somewhat هم اللي إيش؟ يعني نفس المصطلح في
1535
+
1536
+ 484
1537
+ 00:41:11,390 --> 00:41:16,170
1538
+ الآخر، دلالته واحدة، أما يقول لك more or less نوعاً ما
1539
+
1540
+ 485
1541
+ 00:41:16,170 --> 00:41:21,710
1542
+ أو يقول لك somewhat، نفس الشيء، الـ indeed معناها أنت
1543
+
1544
+ 486
1545
+ 00:41:21,710 --> 00:41:25,990
1546
+ الجماعة هدول اللي جابوا النص اللي بدك تُقعّره، اللي
1547
+
1548
+ 487
1549
+ 00:41:25,990 --> 00:41:31,120
1550
+ بعد معناه، فبدك تُشدّد على هذه المنطقة اللي هنا
1551
+
1552
+ 488
1553
+ 00:41:31,120 --> 00:41:35,180
1554
+ بتعطيها membership عالي، واللي على الأطراف بتعطيهم
1555
+
1556
+ 489
1557
+ 00:41:35,180 --> 00:41:39,680
1558
+ membership منخفضة، فتطلع المعادلة اللي تبعتها، وهنا
1559
+
1560
+ 490
1561
+ 00:41:39,680 --> 00:41:44,540
1562
+ أنه إذا كان الـ membership value الأصلي تبع المثلث
1563
+
1564
+ 491
1565
+ 00:41:44,540 --> 00:41:52,260
1566
+ من الـ 0 إلى النص، من الـ 0 إلى النص، فاستخدم
1567
+
1568
+ 492
1569
+ 00:41:52,260 --> 00:42:05,820
1570
+ اثنين ضرب ميو، ترمية، وإذا كان من النص للواحد استخدم
1571
+
1572
+ 493
1573
+ 00:42:05,820 --> 00:42:10,560
1574
+ المعادلة الثانية
1575
+
1576
+ 494
1577
+ 00:42:15,740 --> 00:42:20,560
1578
+ أنا في عندي هنا table بالـ Excel ممكن تطلع عليها
1579
+
1580
+ 495
1581
+ 00:42:20,560 --> 00:42:24,580
1582
+ حاطيتها على drop box، يعني هو هذا، يعني هذا يكون زي
1583
+
1584
+ 496
1585
+ 00:42:24,580 --> 00:42:29,160
1586
+ standard للـ linguistics، أيوه، هذه standard
1587
+
1588
+ 497
1589
+ 00:42:29,160 --> 00:42:35,280
1590
+ mathematical formula للـ
1591
+
1592
+ 498
1593
+ 00:42:35,280 --> 00:42:39,880
1594
+ linguistic variables، standard mathematical formula
1595
+
1596
+ 499
1597
+ 00:42:39,880 --> 00:42:45,970
1598
+ أو model للـ linguistic variables، هذا اسمه
1599
+
1600
+ 500
1601
+ 00:42:45,970 --> 00:42:51,130
1602
+ linguistic values اللي بتوصف الـ fuzzy set، الـ fuzzy
1603
+
1604
+ 501
1605
+ 00:42:51,130 --> 00:42:56,210
1606
+ set بنوصفه بالـ linguistic values، آه بنقول short
1607
+
1608
+ 502
1609
+ 00:42:56,210 --> 00:43:01,650
1610
+ طول، وكده، لأن هذه التجزئة تعمل modification، التجزئة
1611
+
1612
+ 503
1613
+ 00:43:01,650 --> 00:43:07,470
1614
+ هذه لها linguistic terms ولها mathematical اللي
1615
+
1616
+ 504
1617
+ 00:43:07,470 --> 00:43:13,200
1618
+ يتعبّر عنها على الـ system، واضح؟ فضلاً هنا آخر شيء بعد
1619
+
1620
+ 505
1621
+ 00:43:13,200 --> 00:43:19,240
1622
+ نقطة التجزئة، الـ operations هذه برضه بعتبرها بدائية
1623
+
1624
+ 506
1625
+ 00:43:19,240 --> 00:43:24,760
1626
+ لأنه إحنا، إحنا بنعرف الـ sets العادية، أما اللي بقول
1627
+
1628
+ 507
1629
+ 00:43:24,760 --> 00:43:28,620
1630
+ أنه أنا عندي مجموعة وهي الـ universe، عندي مجموعة هذه
1631
+
1632
+ 508
1633
+ 00:43:28,620 --> 00:43:34,440
1634
+ A، وهذه نقطة A، صح؟ okay، هذا يسمى complement، هذا
1635
+
1636
+ 509
1637
+ 00:43:34,440 --> 00:43:40,580
1638
+ بيحتوي على A، تمام، هذا اسمه contained، الكلام هذا في
1639
+
1640
+ 510
1641
+ 00:43:40,580 --> 00:43:44,620
1642
+ الـ Fuzzy Sets، وهذا الـ intersection تبعهم، وهذا الـ union
1643
+
1644
+ 511
1645
+ 00:43:44,620 --> 00:43:48,940
1646
+ يعني الـ two sets، intersection تبعهم، لأن هذا الكلام في
1647
+
1648
+ 512
1649
+ 00:43:48,940 --> 00:43:51,880
1650
+ الـ fuzzy sets، الـ complement، لما نقول أن أنا في الـ
1651
+
1652
+ 513
1653
+ 00:43:51,880 --> 00:43:56,480
1654
+ crisp sets، الـ complement تبع المجموعة هي العناصر
1655
+
1656
+ 514
1657
+ 00:43:56,480 --> 00:44:00,680
1658
+ اللي does not belong to هذه المجموعة، الـ complement
1659
+
1660
+ 515
1661
+ 00:44:00,680 --> 00:44:03,780
1662
+ تبع أي مجموعة هي العناصر اللي مش موجودة، موجودة برا
1663
+
1664
+ 516
1665
+ 00:44:03,780 --> 00:44:08,640
1666
+ في الـ fuzzy sets ما عنديش أنا جوا وبرا، أنا عندي
1667
+
1668
+ 517
1669
+ 00:44:08,640 --> 00:44:13,620
1670
+ درجة انتماء، فاللي… ال… الـ complement لـ fuzzy set
1671
+
1672
+ 518
1673
+ 00:44:13,620 --> 00:44:21,600
1674
+ هو قد إيش الـ elements not belong، قد إيش ما بينتموش، إذا
1675
+
1676
+ 519
1677
+ 00:44:21,600 --> 00:44:25,320
1678
+ عندي set… عندي element ينتمي للمجموعة، هيكون
1679
+
1680
+ 520
1681
+ 00:44:25,320 --> 00:44:31,300
1682
+ بينتمي بـ نسبة مثلاً 75%، طب قد إيش لا ينتمي؟ 5%، فهمنا؟
1683
+
1684
+ 521
1685
+ 00:44:31,300 --> 00:44:34,960
1686
+ نفس الـ elements اللي في ال… في الـ set هم اللي في
1687
+
1688
+ 522
1689
+ 00:44:34,960 --> 00:44:38,820
1690
+ الـ complement تبعه، بس هتكون انتمائهم اللي انعكس، صح
1691
+
1692
+ 523
1693
+ 00:44:38,820 --> 00:44:39,320
1694
+ ولا لأ؟
1695
+
1696
+ 524
1697
+ 00:44:42,130 --> 00:44:46,990
1698
+ درجة الانتماء هي، تغيير لنفس العناصر، نُجمّل على
1699
+
1700
+ 525
1701
+ 00:44:46,990 --> 00:44:50,230
1702
+ السريع، لأنه مش هنقدر نكمل الـ containment اللي هي
1703
+
1704
+ 526
1705
+ 00:44:50,230 --> 00:44:53,070
1706
+ في الـ crisp set، which sets belong to which other
1707
+
1708
+ 527
1709
+ 00:44:53,070 --> 00:44:57,010
1710
+ sets، الـ set، إيه العناصر اللي موجودة في هذا الـ set، و
1711
+
1712
+ 528
1713
+ 00:44:57,010 --> 00:45:02,890
1714
+ أيضاً موجودة في اللي أكبر منه، في الـ fuzzy، which sets
1715
+
1716
+ 529
1717
+ 00:45:02,890 --> 00:45:07,310
1718
+ belong to other sets، أي set موجود في اللي هو السلسلة
1719
+
1720
+ 530
1721
+ 00:45:07,310 --> 00:45:11,790
1722
+ الثانية، عموماً هذا الكلام بتركه لكم، ترجعوا له، وبرضه
1723
+
1724
+ 531
1725
+ 00:45:11,790 --> 00:45:15,730
1726
+ كمان لما كنا بنأخذ الـ minimum والـ maximum، دلالته
1727
+
1728
+ 532
1729
+ 00:45:15,730 --> 00:45:19,610
1730
+ جاية من هنا، من الـ operations هذه، ليش كنا بنأخذ الـ
1731
+
1732
+ 533
1733
+ 00:45:19,610 --> 00:45:22,110
1734
+ minimum في الـ unions، وبنأخذ الـ maximum في الـ
1735
+
1736
+ 534
1737
+ 00:45:22,110 --> 00:45:25,650
1738
+ intersections، لأن دلالة الـ intersection ودلالة الـ
1739
+
1740
+ 535
1741
+ 00:45:25,650 --> 00:45:33,230
1742
+ unions هي اللي فرضت ذلك، طيب هيك إحنا عملياً، وهنا
1743
+
1744
+ 536
1745
+ 00:45:33,230 --> 00:45:38,610
1746
+ بحكي عن تمثيل، تمثيل الـ operations بشكل visual، تُسمى
1747
+
1748
+ 537
1749
+ 00:45:38,610 --> 00:45:41,430
1750
+ لو إحنا بنمثّل الـ knot والـ complement والـ union
1751
+
1752
+ 538
1753
+ 00:45:41,430 --> 00:45:45,230
1754
+ بشكل الـ Venn diagrams، هنا بنمثّل الـ fuzzy
1755
+
1756
+ 539
1757
+ 00:45:45,230 --> 00:45:49,430
1758
+ operations، طيب okay، هيك إحنا بيكونوا عاملين، أجمّلنا
1759
+
1760
+ 540
1761
+ 00:45:49,430 --> 00:45:54,790
1762
+ اللي بدنا إياه بالنسبة للـ fuzzy rule based express
1763
+
1764
+ 541
1765
+ 00:45:54,790 --> 00:45:55,310
1766
+ systems
PL9fwy3NUQKwY229s7FFto_DG4Gk-imNVi/FeojrzrLukA_postprocess.srt ADDED
@@ -0,0 +1,2164 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ 1
2
+ 00:00:21,380 --> 00:00:24,880
3
+ طيب ماشي بسم الله الرحمن الرحيم المحاضرة هذه ان
4
+
5
+ 2
6
+ 00:00:24,880 --> 00:00:27,420
7
+ شاء الله بنكمل الكلام اللي كنا بالينا في المحاضرة
8
+
9
+ 3
10
+ 00:00:27,420 --> 00:00:31,280
11
+ الفاتة اللي هو بالتحديد ال fuzzy inference
12
+
13
+ 4
14
+ 00:00:31,280 --> 00:00:35,200
15
+ باستخدام الممداني method بنكمله اللي هو احنا
16
+
17
+ 5
18
+ 00:00:35,200 --> 00:00:40,160
19
+ تقريبا وصلنا لنهاية تقريبا و بعدين بنشوف نفس ال
20
+
21
+ 6
22
+ 00:00:40,160 --> 00:00:43,960
23
+ inferenceبس باستخدام بيشوفوا أيضا يعني fuzzy
24
+
25
+ 7
26
+ 00:00:43,960 --> 00:00:47,760
27
+ inference بس باستخدام صيجينو الصيجينو method بعد
28
+
29
+ 8
30
+ 00:00:47,760 --> 00:00:52,400
31
+ كده بنرجع على النقطتين اللي فلطلهم من البداية
32
+
33
+ 9
34
+ 00:00:52,400 --> 00:00:56,980
35
+ بداية ال chapter اللي هو ما كنا ذكرنا فيه موضوع
36
+
37
+ 10
38
+ 00:00:56,980 --> 00:01:02,540
39
+ اللي هو ال fuzzy sets المقدمة
40
+
41
+ 11
42
+ 00:01:02,540 --> 00:01:05,340
43
+ في البداية ال fuzzy sets بنحكي عن اللي هو فيه اللي
44
+
45
+ 12
46
+ 00:01:05,340 --> 00:01:06,060
47
+ هو operations
48
+
49
+ 13
50
+ 00:01:09,190 --> 00:01:12,650
51
+ on الفرق التامة الفظيسيوسيوم بعدين فيه اذا بتذكروا
52
+
53
+ 14
54
+ 00:01:12,650 --> 00:01:20,310
55
+ المفهوم الهجز اذا بتذكروا مصطلح هذا تمام و اعتقد
56
+
57
+ 15
58
+ 00:01:20,310 --> 00:01:26,770
59
+ في الآخر برضه تمام في ياش بس
60
+
61
+ 16
62
+ 00:01:26,770 --> 00:01:30,810
63
+ بالتحديد هم هدول النقطتين هرجعلهم من ياش من
64
+
65
+ 17
66
+ 00:01:30,810 --> 00:01:36,780
67
+ lecture أربعة okay لإن احنا بنكمل lecture خمسةمن
68
+
69
+ 18
70
+ 00:01:36,780 --> 00:01:41,920
71
+ عند اللى هو نهاية الممدانى fuzzy inference ممدانى
72
+
73
+ 19
74
+ 00:01:41,920 --> 00:01:45,040
75
+ fuzzy inference ايش كنا وصلنا لوين احنا بالظبط
76
+
77
+ 20
78
+ 00:01:45,040 --> 00:01:52,360
79
+ خلصناها للنقطة اللى هو حساب او ال defuzzification
80
+
81
+ 21
82
+ 00:01:52,360 --> 00:01:57,540
83
+ اللى هو حساب ال balance point اللى هي عندها اللى
84
+
85
+ 22
86
+ 00:01:57,540 --> 00:02:01,820
87
+ هي على أساسها اللى هي في النهاية خلاصة ال
88
+
89
+ 23
90
+ 00:02:01,820 --> 00:02:04,880
91
+ conclusion تبع ال system
92
+
93
+ 24
94
+ 00:02:16,010 --> 00:02:21,810
95
+ الخطوات كيف كانت الخطوات الأولى كانت انه احنا بتتم
96
+
97
+ 25
98
+ 00:02:21,810 --> 00:02:23,690
99
+ ال classification ال classification اللي هو احنا
100
+
101
+ 26
102
+ 00:02:23,690 --> 00:02:27,310
103
+ بناخد ال input ال crisp input اللي هو Y1 و X1
104
+
105
+ 27
106
+ 00:02:27,720 --> 00:02:33,220
107
+ وبنشوف انتمائهم الى different fuzzy sets اللي هم
108
+
109
+ 28
110
+ 00:02:33,220 --> 00:02:38,820
111
+ بالتحديد ال X1 انتمائها ال E1
112
+
113
+ 29
114
+ 00:02:38,820 --> 00:02:45,280
115
+ E2 E3 وY1 انتمائها ال E1 وE2 بعدها بيجي ال rule
116
+
117
+ 30
118
+ 00:02:45,280 --> 00:02:49,880
119
+ evaluation نشوف من من ال rules الان can fire وإيش
120
+
121
+ 31
122
+ 00:02:49,880 --> 00:02:53,200
123
+ ال conclusions اللي بتطلع معنا ال conclusions اللي
124
+
125
+ 32
126
+ 00:02:53,200 --> 00:02:56,120
127
+ بتطلع معنا هذه برضه بنعملها evaluation من ناحية
128
+
129
+ 33
130
+ 00:02:56,120 --> 00:03:02,340
131
+ إيشال .. ال .. ال .. ال fuzzy value تبع حقوق ال
132
+
133
+ 34
134
+ 00:03:02,340 --> 00:03:07,680
135
+ conclusion لها fuzzy value مظبوط بناء على ال fuzzy
136
+
137
+ 35
138
+ 00:03:07,680 --> 00:03:10,260
139
+ values تبعية ال conditions شو هو؟ حتى لو كان صفر
140
+
141
+ 36
142
+ 00:03:10,260 --> 00:03:14,780
143
+ حتى لو كان صفر بالظبط okay و قولنا كيف نتعامل لما
144
+
145
+ 37
146
+ 00:03:14,780 --> 00:03:19,040
147
+ نكون ال condition بيربط antecedence متعددة بال or
148
+
149
+ 38
150
+ 00:03:19,040 --> 00:03:23,590
151
+ أو بال and و ناخد ال minimum و ناخد ال maximumوهذا
152
+
153
+ 39
154
+ 00:03:23,590 --> 00:03:27,790
155
+ تقريبا ال slide بتلخص التلاتة بتلخص ال inference
156
+
157
+ 40
158
+ 00:03:27,790 --> 00:03:30,730
159
+ اللى حصل بناء على التلاتة rules ومو الواحد ومو
160
+
161
+ 41
162
+ 00:03:30,730 --> 00:03:35,710
163
+ الاثنين ومو التلاتة واخدنا ال conclusions التلاتة
164
+
165
+ 42
166
+ 00:03:35,710 --> 00:03:39,790
167
+ هذه الان بنعملها aggregation للتلاتة هدولة بنعملهم
168
+
169
+ 43
170
+ 00:03:39,790 --> 00:03:47,170
171
+ aggregation ندمج هذا مع هذا مع الاول استنتاجات
172
+
173
+ 44
174
+ 00:03:47,170 --> 00:03:49,290
175
+ التلاتة تبع ال rules ندمجهم مع بعض
176
+
177
+ 45
178
+ 00:03:52,630 --> 00:03:59,530
179
+ الان هرجى الى ال slide اللى راحت بعدها بروح ال
180
+
181
+ 46
182
+ 00:03:59,530 --> 00:04:04,930
183
+ aggregation اللى حكيت فيه اتوا بعدها بروح عشان
184
+
185
+ 47
186
+ 00:04:04,930 --> 00:04:09,210
187
+ ناتج ال aggregation دمجنا التلاتة results في
188
+
189
+ 48
190
+ 00:04:09,210 --> 00:04:12,130
191
+ result واحدة اللى بعدها اخر خطوة اللى هى de
192
+
193
+ 49
194
+ 00:04:12,130 --> 00:04:16,170
195
+ -fuzzification اللى بنستخدمها فيها ال center of
196
+
197
+ 50
198
+ 00:04:16,170 --> 00:04:21,090
199
+ gravity technique لاستخلاص crisp value من الفuzzy
200
+
201
+ 51
202
+ 00:04:21,580 --> 00:04:26,360
203
+ region or regional fuzzy set center of gravity هو
204
+
205
+ 52
206
+ 00:04:26,360 --> 00:04:33,820
207
+ ان احنا بناخد كافة ال .. بناخد ال group ال ..
208
+
209
+ 53
210
+ 00:04:33,820 --> 00:04:39,760
211
+ الرزق المدمجة و بنشوف وين اه ال steps طبعا خلي
212
+
213
+ 54
214
+ 00:04:39,760 --> 00:04:43,360
215
+ بالك احنا هنا عملنا segmentation على اساس من 0 ل
216
+
217
+ 55
218
+ 00:04:43,360 --> 00:04:46,740
219
+ 10 و 10 ل 20 يعني ال step واحدة عشرة انت ممكن
220
+
221
+ 56
222
+ 00:04:46,740 --> 00:04:52,010
223
+ تخليها ياش .. تخليها اقل ممكن تخليها خمساتخمسات
224
+
225
+ 57
226
+ 00:04:52,010 --> 00:04:55,790
227
+ بيعطيك دقة اكتر صح ولا لا؟ المواقع اللي زي هذه
228
+
229
+ 58
230
+ 00:04:55,790 --> 00:05:03,010
231
+ بيحصل من هنا على اشي ينضم لهذه المجموعة و اشي تاني
232
+
233
+ 59
234
+ 00:05:03,010 --> 00:05:08,590
235
+ ينضم الى مجموعة اخرى فانت كده بتزغر ال stepping
236
+
237
+ 60
238
+ 00:05:08,590 --> 00:05:13,600
239
+ كده بتاخد دقة اكتر بس بتزود على حالك calculationفي
240
+
241
+ 61
242
+ 00:05:13,600 --> 00:05:16,540
243
+ المسائل اللي بتجيك في الامتحان و لا كده بنحاول
244
+
245
+ 62
246
+ 00:05:16,540 --> 00:05:21,040
247
+ نبسط ال calculation عشان احنا مش بناخبرك فيه بتعرف
248
+
249
+ 63
250
+ 00:05:21,040 --> 00:05:24,800
251
+ تجمع و تسأل و تطرح ناخبرك انك انت فاهم التقنية ولا
252
+
253
+ 64
254
+ 00:05:24,800 --> 00:05:31,160
255
+ لا okay ال .. ال .. فلت انا ال slide اللي فلتتها
256
+
257
+ 65
258
+ 00:05:31,160 --> 00:05:35,960
259
+ اللي هي موضوع ال clipping و ليش و ال scaling ال
260
+
261
+ 66
262
+ 00:05:35,960 --> 00:05:41,160
263
+ clipping و ال scaling احنا الآن لما نجينا على مثال
264
+
265
+ 67
266
+ 00:05:41,160 --> 00:05:48,050
267
+ .. نصيبنا مثالعلى C2 وقلنا انه بناء على ال rules
268
+
269
+ 68
270
+ 00:05:48,050 --> 00:05:50,850
271
+ او بناء على ال rule رقم ما اعتقد كانت واحدة او
272
+
273
+ 69
274
+ 00:05:50,850 --> 00:05:57,070
275
+ اتنين مش فاكر ال rule هتجرأت ليه ان Z تنتمي على C2
276
+
277
+ 70
278
+ 00:05:57,070 --> 00:06:02,790
279
+ بنسبة 0.2 مزموط فروحنا و حطينا الخط هذا هذا احنا
280
+
281
+ 71
282
+ 00:06:02,790 --> 00:06:10,030
283
+ اكتصصنا من كافة ال fuzzy space كله واخدنا منه 20%
284
+
285
+ 72
286
+ 00:06:11,720 --> 00:06:16,320
287
+ أسلوب آخر لنفس
288
+
289
+ 73
290
+ 00:06:16,320 --> 00:06:23,280
291
+ الشيء هو نعمل rescaling هذا اسمه clipping نعمل
292
+
293
+ 74
294
+ 00:06:23,280 --> 00:06:29,180
295
+ rescaling لأن الشكل نفسه هذا يحدد شكل ال function
296
+
297
+ 75
298
+ 00:06:29,180 --> 00:06:35,160
299
+ شكل ال fuzzy function نعمل rescaling بنسبة 20%
300
+
301
+ 76
302
+ 00:06:35,160 --> 00:06:42,120
303
+ كإنه صورة و بدك تصغرها أو صورة بدك تضغطهابسكيل هذا
304
+
305
+ 77
306
+ 00:06:42,120 --> 00:06:47,000
307
+ اللي هو من 0 ل 1 بيصير تضغطه
308
+
309
+ 78
310
+ 00:06:47,000 --> 00:06:52,760
311
+ إلى 20% فإيش بيصير عندما ينضغط بيصير شكله زي هذا
312
+
313
+ 79
314
+ 00:06:52,760 --> 00:06:59,360
315
+ هو عندك الفاضي ال region اللي نتجت عن ال rule ال
316
+
317
+ 80
318
+ 00:06:59,360 --> 00:07:04,790
319
+ mark بعد كده تدمج هذا الشكل مع الشكلاللي بيطلع
320
+
321
+ 81
322
+ 00:07:04,790 --> 00:07:08,710
323
+ معاك من ال rules الأخرى وبتدمجوا مع بعض وبترجع
324
+
325
+ 82
326
+ 00:07:08,710 --> 00:07:12,530
327
+ بتكمل الطريقة اللي هي حساب ال center of gravity
328
+
329
+ 83
330
+ 00:07:12,530 --> 00:07:17,330
331
+ لكن احنا للتبسيط يعني بالنسبالك انت لو الكلام هذا
332
+
333
+ 84
334
+ 00:07:17,330 --> 00:07:22,070
335
+ بينعمل computerized انت مش هتفرج معاك انه تعملها
336
+
337
+ 85
338
+ 00:07:22,070 --> 00:07:26,290
339
+ clipped يعني الرزا ال output تعمله clipping تقص
340
+
341
+ 86
342
+ 00:07:26,290 --> 00:07:31,350
343
+ لعين ده 20% ولا تعمل scaling down to 20% مش هتفرج
344
+
345
+ 87
346
+ 00:07:31,350 --> 00:07:35,870
347
+ لأن ال computer هو اللي هيحزبهو اللي هيحسب الشكل
348
+
349
+ 88
350
+ 00:07:35,870 --> 00:07:40,230
351
+ هذا كيف هيكون بعد ال scaling وهو اللي هيحسب كيف
352
+
353
+ 89
354
+ 00:07:40,230 --> 00:07:44,010
355
+ هيكون بال clipping صح ولا لأ طبعا هذا هيكون في
356
+
357
+ 90
358
+ 00:07:44,010 --> 00:07:47,730
359
+ calculation اكتر على ال computer من هذا المهم انه
360
+
361
+ 91
362
+ 00:07:47,730 --> 00:07:52,850
363
+ احنا في الأمثلة اللي بنتدرب عليها بنبسط القمر
364
+
365
+ 92
366
+ 00:07:52,850 --> 00:07:57,690
367
+ بناخد اشي زي clipping انما عمليا لما بدك انت تبرمج
368
+
369
+ 93
370
+ 00:07:57,690 --> 00:08:02,370
371
+ القمر هذا بروح بتصمم function اللي تعملتعمل
372
+
373
+ 94
374
+ 00:08:02,370 --> 00:08:05,690
375
+ Scaling ويبقى الـ Option متاح لمن؟ للـ User هو
376
+
377
+ 95
378
+ 00:08:05,690 --> 00:08:10,770
379
+ اللي ينفذ عملية استنتاج الهدا بالـ Clipping أو
380
+
381
+ 96
382
+ 00:08:10,770 --> 00:08:16,490
383
+ بالـ Scaling طيب، نرجع نكمل الآن فهمنا الـ
384
+
385
+ 97
386
+ 00:08:16,490 --> 00:08:19,690
387
+ Aggregation المقصود بيه الدمج كل الـ Outputs تبعد
388
+
389
+ 98
390
+ 00:08:19,690 --> 00:08:22,750
391
+ كل ال Rules مع بعض في Region واحدة ال Region هذه
392
+
393
+ 99
394
+ 00:08:22,750 --> 00:08:30,110
395
+ الآن من عملها De-Fossification okay خلاص الآننفس
396
+
397
+ 100
398
+ 00:08:30,110 --> 00:08:35,250
399
+ ال method نفس ال method بس بيختلف عنها اللي هو انه
400
+
401
+ 101
402
+ 00:08:35,250 --> 00:08:43,890
403
+ في ال subunit of a fuzzy inference ال
404
+
405
+ 102
406
+ 00:08:43,890 --> 00:08:53,730
407
+ fuzzy values اللي احنا نستخدمه
408
+
409
+ 103
410
+ 00:08:53,730 --> 00:08:58,760
411
+ بدل من يكون فيه عندي ال fuzzy functionالـ Fuzzy
412
+
413
+ 104
414
+ 00:08:58,760 --> 00:09:01,120
415
+ Function تبع الـ output بدل ما هي عبارة عن مجموع
416
+
417
+ 105
418
+ 00:09:01,120 --> 00:09:06,660
419
+ من الـ Fuzzy Sets هي Fuzzy Samples هدول الان K1,
420
+
421
+ 106
422
+ 00:09:06,900 --> 00:09:12,680
423
+ K2, K3 هي Fuzzy Samples الآن لما احنا بنستنتج ال
424
+
425
+ 107
426
+ 00:09:12,680 --> 00:09:17,240
427
+ conclusion تبعت ان انا علىقول معين بنستنتج ال
428
+
429
+ 108
430
+ 00:09:17,240 --> 00:09:24,920
431
+ conclusion ان Z is بنقول ليش الان is C1, is C2, is
432
+
433
+ 109
434
+ 00:09:24,920 --> 00:09:31,120
435
+ C3 بنقول is K1, K2 أو K3وبرضه بالنسبة كامه K1 و K2
436
+
437
+ 110
438
+ 00:09:31,120 --> 00:09:33,460
439
+ و K3 و K4 و K5 و K6 و K7 و K8 و K9 و K10 و K10 و
440
+
441
+ 111
442
+ 00:09:33,460 --> 00:09:37,500
443
+ K10 و K10 و K10 و K10 و K10 و K10 و K10 و K10 و
444
+
445
+ 112
446
+ 00:09:37,500 --> 00:09:44,000
447
+ K10 و K10 و K10 و K10 و K10 و K10 و K10 و K10 و
448
+
449
+ 113
450
+ 00:09:44,000 --> 00:09:44,040
451
+ K10 و K10 و K10 و K10 و K10 و K10 و K10 و K10 و
452
+
453
+ 114
454
+ 00:09:44,040 --> 00:09:54,220
455
+ K10 و K10 و K10
456
+
457
+ 115
458
+ 00:09:54,220 --> 00:09:58,180
459
+ و K10
460
+
461
+ 116
462
+ 00:09:58,180 --> 00:10:04,010
463
+ وكذا او كذا فz is k1 اي كي واحد او اي sample كي
464
+
465
+ 117
466
+ 00:10:04,010 --> 00:10:11,130
467
+ واحد هذا الرقم الان بدي اخد من كي واحد على ارتفاع
468
+
469
+ 118
470
+ 00:10:11,130 --> 00:10:16,670
471
+ 0.1 okay و بدي اخد الان اللي انا اقول اتنين اللي
472
+
473
+ 119
474
+ 00:10:16,670 --> 00:10:23,690
475
+ بتقوللي is k2 ب0.2 بدي اخد الان من k2 على ارتفاع 0
476
+
477
+ 120
478
+ 00:10:23,690 --> 00:10:28,970
479
+ .2الرولي بتاعة بتقول لي z is k ثلاثة بنسبة نص
480
+
481
+ 121
482
+ 00:10:28,970 --> 00:10:33,670
483
+ فبتاخد مين k ثلاثة بنسبة خمس نتر مين بعد هيك بتعمل
484
+
485
+ 122
486
+ 00:10:33,670 --> 00:10:36,890
487
+ aggregation لمين لل samples في ال sample اللي طلع
488
+
489
+ 123
490
+ 00:10:36,890 --> 00:10:39,890
491
+ معايا تبع k واحد و ال sample تبع k اتنين و السبب
492
+
493
+ 124
494
+ 00:10:39,890 --> 00:10:44,560
495
+ تبع k ثلاثةهذه هي ال aggradation نفس الأشياء احنا
496
+
497
+ 125
498
+ 00:10:44,560 --> 00:10:49,040
499
+ قلنا ال method واحدة بس اللي اختلف انه في الممداني
500
+
501
+ 126
502
+ 00:10:49,040 --> 00:10:52,920
503
+ ال output معبر عنه ب fuzzy sets او fuzzy function
504
+
505
+ 127
506
+ 00:10:52,920 --> 00:10:56,900
507
+ وعندما في ال cygino معبر عنه ب fuzzy samples ال
508
+
509
+ 128
510
+ 00:10:56,900 --> 00:11:00,020
511
+ samples هي ال case واحد و اتنين و اتنين و تلاتة
512
+
513
+ 129
514
+ 00:11:00,020 --> 00:11:04,620
515
+ فكيف انا مدمج على هذا الأساس انه صار في اندي ال
516
+
517
+ 130
518
+ 00:11:04,620 --> 00:11:10,850
519
+ fuzzy output عبارة عن تلاتة samplesكل واحد له
520
+
521
+ 131
522
+ 00:11:10,850 --> 00:11:14,930
523
+ موضوع يعني يعبر عن قيمة معينة كي واحد يعبر عن قيمة
524
+
525
+ 132
526
+ 00:11:14,930 --> 00:11:21,030
527
+ 0.2 كي اتنين يعبر عن 0.5 و هذا 0.8 موضوع حدي موضوع
528
+
529
+ 133
530
+ 00:11:21,030 --> 00:11:24,190
531
+ اليك في المثل او انت اصلا يعني يوم انك تعمل فظيه
532
+
533
+ 134
534
+ 00:11:24,190 --> 00:11:27,950
535
+ solution انت بتحدد ال case هذا بناء على ال expert
536
+
537
+ 135
538
+ 00:11:27,950 --> 00:11:31,350
539
+ ال human expectation اللي بقولك المهم الآن بعدين
540
+
541
+ 136
542
+ 00:11:31,350 --> 00:11:34,870
543
+ كيف نعمل defuzz هذا aggregation ولا لأ جمعنا ال
544
+
545
+ 137
546
+ 00:11:34,870 --> 00:11:38,550
547
+ samples في مجموعة واحدة كيف نعمل defuzzification
548
+
549
+ 138
550
+ 00:11:39,100 --> 00:11:51,640
551
+ هذه هي الوصولة للإعصار كل سامبل نضربه في Aش لأن
552
+
553
+ 139
554
+ 00:11:51,640 --> 00:12:04,460
555
+ K1 K2 K3 0.2 0.8 0.5 ممكن يكون ��لتدريج من 0 ل100
556
+
557
+ 140
558
+ 00:12:04,460 --> 00:12:13,780
559
+ ليس من 0 ل1هذه هي قيمة الـ Sample قيمته
560
+
561
+ 141
562
+ 00:12:13,780 --> 00:12:19,960
563
+ هو في حد ذاته مضمون في نسبته نسبته هي من أين أتيت
564
+
565
+ 142
566
+ 00:12:19,960 --> 00:12:31,720
567
+ من ال rule من الاستنتاج K1 كانت نسبته 0.1 K2
568
+
569
+ 143
570
+ 00:12:31,720 --> 00:12:32,520
571
+ كانت نسبته
572
+
573
+ 144
574
+ 00:12:45,260 --> 00:12:50,560
575
+ صح مش هم هيك كانوا انا ارجع لل slide ال K1 0.1 و
576
+
577
+ 145
578
+ 00:12:50,560 --> 00:12:56,740
579
+ K2 0.2 و 0.5 ماشي فانت بدك تفهم ان ال sample نفسه
580
+
581
+ 146
582
+ 00:12:56,740 --> 00:13:03,840
583
+ له قيمة و هدوله النسب هي زي weights او أوزان لل
584
+
585
+ 147
586
+ 00:13:03,840 --> 00:13:08,320
587
+ sample فعشان اعمل aggregation بضرب كل sample قيمته
588
+
589
+ 148
590
+ 00:13:08,320 --> 00:13:12,300
591
+ في الوزن تبعه في value تبعه في ال weight تبعه يعني
592
+
593
+ 149
594
+ 00:13:12,300 --> 00:13:21,260
595
+ بيصير عندي weighted sumW ضرب ال value W1 في value
596
+
597
+ 150
598
+ 00:13:21,260 --> 00:13:28,960
599
+ 1 زائد W2 في value 2 ماشي الان ال weight هو أبعاد
600
+
601
+ 151
602
+ 00:13:28,960 --> 00:13:38,780
603
+ الميو اللي هو ال membership صح ميو ميو
604
+
605
+ 152
606
+ 00:13:38,780 --> 00:13:45,410
607
+ درجة انتماء ال output ل K1ميو كتنين درجة انتماء ال
608
+
609
+ 153
610
+ 00:13:45,410 --> 00:13:49,210
611
+ output لكتنين ميو كتلتر درجة انتماء ال output
612
+
613
+ 154
614
+ 00:13:49,210 --> 00:13:54,810
615
+ لكتلتر درجة انتماء ال output لكتلتر درجة انتماء ال
616
+
617
+ 155
618
+ 00:13:54,810 --> 00:14:00,290
619
+ output لكتلتر درجة انتماء ال output لكتلتر درجة
620
+
621
+ 156
622
+ 00:14:00,290 --> 00:14:01,650
623
+ انتماء ال output لكتلتر درجة انتماء ال output
624
+
625
+ 157
626
+ 00:14:01,650 --> 00:14:01,670
627
+ لكتلتر درجة انتماء ال output لكتلتر درجة انتماء ال
628
+
629
+ 158
630
+ 00:14:01,670 --> 00:14:01,710
631
+ لكتلتر درجة انتماء ال output لكتلتر درجة انتماء ال
632
+
633
+ 159
634
+ 00:14:01,710 --> 00:14:05,110
635
+ output
636
+
637
+ 160
638
+ 00:14:05,110 --> 00:14:09,410
639
+ لكتلتر
640
+
641
+ 161
642
+ 00:14:09,410 --> 00:14:14,500
643
+ درجة انتماء ال output لكتلتالأوزان بيطلع عندى الآن
644
+
645
+ 162
646
+ 00:14:14,500 --> 00:14:21,160
647
+ هدى
648
+
649
+ 163
650
+ 00:14:21,160 --> 00:14:25,020
651
+ أبقى عن الأوزان ميو كواحد ممكن نام ميو كتلات
652
+
653
+ 164
654
+ 00:14:25,020 --> 00:14:29,680
655
+ الأوزان مش ال values ال values هي كل واحد وين واجف
656
+
657
+ 165
658
+ 00:14:29,680 --> 00:14:33,440
659
+ على ال scale تبع كل sample وين واجف هل بيكونوا
660
+
661
+ 166
662
+ 00:14:33,440 --> 00:14:37,180
663
+ يعطياني الأوزان؟ أه طبعا لأ الأوزان لأ الأوزان
664
+
665
+ 167
666
+ 00:14:37,180 --> 00:14:42,110
667
+ هادى اللى نحنا استنتجناهامهي ال ميو هي الأوزان
668
+
669
+ 168
670
+ 00:14:42,110 --> 00:14:45,650
671
+ اللي طلعت من الروس ال value اه ال value هي اللي
672
+
673
+ 169
674
+ 00:14:45,650 --> 00:14:53,070
675
+ بتجيب عليك انه بتحط علم هذي همارة عن الانهي ال
676
+
677
+ 170
678
+ 00:14:53,070 --> 00:14:57,970
679
+ sample function تبع ال output زي ما انه احنا في
680
+
681
+ 171
682
+ 00:14:57,970 --> 00:15:02,990
683
+ الممداني هيبقى معطى اليك هيبقى معطى اليك ال
684
+
685
+ 172
686
+ 00:15:02,990 --> 00:15:06,470
687
+ functions كلهم ال functions تبع ال input و ال
688
+
689
+ 173
690
+ 00:15:06,470 --> 00:15:10,830
691
+ fuzzy functions تبع ال input او ال inputs و
692
+
693
+ 174
694
+ 00:15:10,830 --> 00:15:13,710
695
+ الفuzzy functions تبع ال output وين هم الفuzzy هنا
696
+
697
+ 175
698
+ 00:15:13,710 --> 00:15:20,770
699
+ في هذا الشكل وين الفuzzy functions ثانى شوية
700
+
701
+ 176
702
+ 00:15:26,100 --> 00:15:29,980
703
+ هذه الـ fuzzy function تبعت ال input X وهذه تبعت
704
+
705
+ 177
706
+ 00:15:29,980 --> 00:15:32,120
707
+ ال input Y هذين هم الـ two fuzzy functions تبعت ال
708
+
709
+ 178
710
+ 00:15:32,120 --> 00:15:37,020
711
+ input ومعهم ايضا ايضا انا موضع الي ال fuzzy
712
+
713
+ 179
714
+ 00:15:37,020 --> 00:15:42,300
715
+ function تبعت ال output صح؟ نفس الاشياء هيجيك لو
716
+
717
+ 180
718
+ 00:15:42,300 --> 00:15:46,620
719
+ انت بتعملها بالسبيل و methodبس اللي هيختلف انه هنا
720
+
721
+ 181
722
+ 00:15:46,620 --> 00:15:49,360
723
+ بدلا من يعطيك ال function هذي يعطيك ال sample ال
724
+
725
+ 182
726
+ 00:15:49,360 --> 00:15:53,280
727
+ sample function ال sample function كل K معروف
728
+
729
+ 183
730
+ 00:15:53,280 --> 00:16:06,120
731
+ الموضوع تبعها واضح؟ فأصبح الأن لاحظ
732
+
733
+ 184
734
+ 00:16:06,120 --> 00:16:11,700
735
+ أن اللقم هذا قريب منهذا الوقم اللي حسبناه
736
+
737
+ 185
738
+ 00:16:11,700 --> 00:16:16,500
739
+ بالممداني اللي كان سبعة ستين اربعة و عشرة هنا خمسة
740
+
741
+ 186
742
+ 00:16:16,500 --> 00:16:25,660
743
+ و ستين لان
744
+
745
+ 187
746
+ 00:16:25,660 --> 00:16:29,080
747
+ لو احنا بنسأل متى استخدم الممداني و متى استخدم
748
+
749
+ 188
750
+ 00:16:29,080 --> 00:16:35,240
751
+ السوينو بتالي واضح الإجابة اهم فرق بين ال two
752
+
753
+ 189
754
+ 00:16:35,240 --> 00:16:40,200
755
+ techniques ايش هو انه يكون معلومة قيمةو هناك برضه
756
+
757
+ 190
758
+ 00:16:40,200 --> 00:16:44,540
759
+ معلومة ايش
760
+
761
+ 191
762
+ 00:16:44,540 --> 00:16:52,120
763
+ اختلف هذا ايش بيأثر على ال method يعني هل مثلا
764
+
765
+ 192
766
+ 00:16:52,120 --> 00:16:57,480
767
+ بيأثر على زمن ال execution time لو انا جاعد معايا
768
+
769
+ 193
770
+ 00:16:57,480 --> 00:17:04,170
771
+ هنا samples و بحسب ال weighted averageهل بيبقى
772
+
773
+ 194
774
+ 00:17:04,170 --> 00:17:09,650
775
+ أسرع ولا أبطأ من لو أنا عندي sets و ال sets هجي ع
776
+
777
+ 195
778
+ 00:17:09,650 --> 00:17:14,650
779
+ شكل regions بدي أوحد ما بينهم و بعدين أطلع هذا
780
+
781
+ 196
782
+ 00:17:14,650 --> 00:17:19,850
783
+ أسرع صراحة هذا انا عملية انا عملية تلت عمليتين جمع
784
+
785
+ 197
786
+ 00:17:19,850 --> 00:17:26,370
787
+ كل واحد تحتوي على عملية طلب مظبوطو بعدين تلت عملية
788
+
789
+ 198
790
+ 00:17:26,370 --> 00:17:35,030
791
+ جامعة تحت و قسمة إنما هناك أنا بدي أخفف بدي أوسع
792
+
793
+ 199
794
+ 00:17:35,030 --> 00:17:40,230
795
+ الفرق ما بين ال samples برضه على أساس أخفف عن حالي
796
+
797
+ 200
798
+ 00:17:40,230 --> 00:17:43,750
799
+ يعني إذا بدي دقة أكتر بدي أجلل المسافة و أكتر
800
+
801
+ 201
802
+ 00:17:43,750 --> 00:17:48,630
803
+ العينات اللي باخدها فأصبح إن الممداني method is
804
+
805
+ 202
806
+ 00:17:48,630 --> 00:17:51,790
807
+ widely accepted for capturing exponentials and
808
+
809
+ 203
810
+ 00:17:51,790 --> 00:17:57,690
811
+ allows us to describe themإلا إنه however ماندالين
812
+
813
+ 204
814
+ 00:17:57,690 --> 00:18:01,650
815
+ type fuzzy influence entails يعني يترتب عليه
816
+
817
+ 205
818
+ 00:18:01,650 --> 00:18:07,850
819
+ substantial computational burden عاوز أبقى أكتر on
820
+
821
+ 206
822
+ 00:18:07,850 --> 00:18:10,410
823
+ the other hand السوجينو method تمام
824
+
825
+ 207
826
+ 00:18:10,410 --> 00:18:14,550
827
+ computationally effective يعني أقل تكلفة
828
+
829
+ 208
830
+ 00:18:14,550 --> 00:18:18,170
831
+ computationally وبالتالي فهي أفضل في مسائل ال
832
+
833
+ 209
834
+ 00:18:18,170 --> 00:18:21,470
835
+ optimization و ال adaptive techniques اللي مش
836
+
837
+ 210
838
+ 00:18:21,470 --> 00:18:25,580
839
+ محتاجةالدقة عالية جدا ما هي محتاجة أياش سرعة لإن
840
+
841
+ 211
842
+ 00:18:25,580 --> 00:18:28,260
843
+ ال optimization بيحصل في calculations على
844
+
845
+ 212
846
+ 00:18:28,260 --> 00:18:33,500
847
+ iterations كتيرة أكتر من مرمى بدك انت تطلع نتيجة
848
+
849
+ 213
850
+ 00:18:33,500 --> 00:18:38,480
851
+ وبعدين تروح تعدل عشان تحسن وتقترب تدريجيا من فهذا
852
+
853
+ 214
854
+ 00:18:38,480 --> 00:18:41,980
855
+ بده computations عالية فبالتالي answer بقيله اللي
856
+
857
+ 215
858
+ 00:18:41,980 --> 00:18:48,560
859
+ هو ال method اللي فيها computation again احنا
860
+
861
+ 216
862
+ 00:18:48,560 --> 00:18:56,770
863
+ الآنالسلايد هذه تجميل ال process ككل ال process ل
864
+
865
+ 217
866
+ 00:18:56,770 --> 00:19:01,970
867
+ developing fuzzy express system انه احنا معانين
868
+
869
+ 218
870
+ 00:19:01,970 --> 00:19:08,750
871
+ باولا اللي هو انت لو بدك تبدي fuzzy express system
872
+
873
+ 219
874
+ 00:19:08,750 --> 00:19:13,570
875
+ لproblem لسه ما يعني ما نعملهاش system انت بدك
876
+
877
+ 220
878
+ 00:19:13,570 --> 00:19:17,750
879
+ عندك قضية في الحياة العملية و بدك تعمللها express
880
+
881
+ 221
882
+ 00:19:17,750 --> 00:19:23,480
883
+ system فانتمطلوب منك ان هو تحدد ال linguistic
884
+
885
+ 222
886
+ 00:19:23,480 --> 00:19:27,520
887
+ variables شوية المتغيرات اللى بده تاخد fuzzy
888
+
889
+ 223
890
+ 00:19:27,520 --> 00:19:32,600
891
+ values هذا ابتدائها قدام ال rules بتيجي يعني ال
892
+
893
+ 224
894
+ 00:19:32,600 --> 00:19:37,440
895
+ rules اللى بده تمسك المتغيرات هذا ويقول إذا
896
+
897
+ 225
898
+ 00:19:37,440 --> 00:19:43,070
899
+ المتغير كذا كذا then المتغير هذا بيكون كذاهذا
900
+
901
+ 226
902
+ 00:19:43,070 --> 00:19:45,690
903
+ لاحقا في الأول بدك تاخد اللي هو العناصر الأساسية
904
+
905
+ 227
906
+ 00:19:45,690 --> 00:19:49,870
907
+ اللي على أساسها بترتب ال decision كيف ال human
908
+
909
+ 228
910
+ 00:19:49,870 --> 00:19:56,390
911
+ expert بيفكر بفكر بناء على متغيرات أساسية
912
+
913
+ 229
914
+ 00:19:56,390 --> 00:20:00,170
915
+ المتغيرات الأساسية هي اللي بدك تحصرها وتحصر أيش
916
+
917
+ 230
918
+ 00:20:00,170 --> 00:20:06,510
919
+ القيم المحتملة تبعتها فهذا أولا you need to define
920
+
921
+ 231
922
+ 00:20:06,510 --> 00:20:09,950
923
+ the linguistic premise طبعا مرة أخرى انا بقولك في
924
+
925
+ 232
926
+ 00:20:09,950 --> 00:20:15,410
927
+ امتحان هيجيلك الproblem well defined بس انت you
928
+
929
+ 233
930
+ 00:20:15,410 --> 00:20:20,170
931
+ have to run ال method وتورين ال calculations بس لو
932
+
933
+ 234
934
+ 00:20:20,170 --> 00:20:24,450
935
+ انت بدك تبني system من scratch يعني من الصفر ماذا
936
+
937
+ 235
938
+ 00:20:24,450 --> 00:20:27,570
939
+ لك انت you will have to as a knowledge engineer
940
+
941
+ 236
942
+ 00:20:27,570 --> 00:20:32,350
943
+ بدك ت define ال linguistic variables بدك لكل
944
+
945
+ 237
946
+ 00:20:32,350 --> 00:20:34,850
947
+ linguistic variable تحدد ايش ال sets تبعته يعني
948
+
949
+ 238
950
+ 00:20:34,850 --> 00:20:44,270
951
+ مثلا Y ولا X هل هم twoهل بالضرورة تلاتة six ولا
952
+
953
+ 239
954
+ 00:20:44,270 --> 00:20:48,250
955
+ أكتر ولا أجانب يعني ممكن يبقى تلاتة ممكن يبقى
956
+
957
+ 240
958
+ 00:20:48,250 --> 00:20:50,830
959
+ اتنين انت بدأت تحددها برضه بناء على ال human
960
+
961
+ 241
962
+ 00:20:50,830 --> 00:20:53,910
963
+ expert اللي بيقولك ان هذا المتغير عادة بيكون يا
964
+
965
+ 242
966
+ 00:20:53,910 --> 00:21:00,070
967
+ اما طول يا اما short بس او طول medium short بعد
968
+
969
+ 243
970
+ 00:21:00,070 --> 00:21:04,110
971
+ هيك ال rules برضه هذا يعني لغاية الآن هنا كل هذا
972
+
973
+ 244
974
+ 00:21:04,490 --> 00:21:09,650
975
+ استنادا او بالتنسيق مع الـ human expert صح انك انت
976
+
977
+ 245
978
+ 00:21:09,650 --> 00:21:14,310
979
+ elicit and construct ال fuzzy rules ال fuzzy rules
980
+
981
+ 246
982
+ 00:21:14,310 --> 00:21:18,110
983
+ انت لما بتعملها في البداية مش مضرور تبقى دقيقة جدا
984
+
985
+ 247
986
+ 00:21:18,110 --> 00:21:22,670
987
+ يعني ممكن بعد تجربة ال system واكتشاف وين المشاكل
988
+
989
+ 248
990
+ 00:21:22,670 --> 00:21:26,630
991
+ اللي فيه وقدش دقة الأداء تبعه تروح تعدل اضيف rules
992
+
993
+ 249
994
+ 00:21:26,630 --> 00:21:31,730
995
+ جديدة تحذف rules مالهاش اي لازمة اضيف برضه كمان في
996
+
997
+ 250
998
+ 00:21:31,730 --> 00:21:36,040
999
+ المتغيرات ولا في ال sets وتعدل في ال setsIn code
1000
+
1001
+ 251
1002
+ 00:21:36,040 --> 00:21:42,080
1003
+ الكلام على كله ال process و ال procedures كلها في
1004
+
1005
+ 252
1006
+ 00:21:42,080 --> 00:21:45,840
1007
+ البرنامج اللى هتستخدمه او اللى هتصممه لان انت ممكن
1008
+
1009
+ 253
1010
+ 00:21:45,840 --> 00:21:49,820
1011
+ تصمم ال system كله بال scratch بال Java و لا بال C
1012
+
1013
+ 254
1014
+ 00:21:49,820 --> 00:21:54,760
1015
+ و لا بال C++ او تستخدم بعض ال shells اللى جاهزة
1016
+
1017
+ 255
1018
+ 00:21:54,760 --> 00:21:57,860
1019
+ لبناء ال express systems و اللى بتعتمد على rule
1020
+
1021
+ 256
1022
+ 00:21:57,860 --> 00:22:02,300
1023
+ based فانت تدخل ال rules هذه و تدخل ال variables و
1024
+
1025
+ 257
1026
+ 00:22:02,300 --> 00:22:06,340
1027
+ تدخل ال setsبناء على تصميم البرنامج البرنامج هو
1028
+
1029
+ 258
1030
+ 00:22:06,340 --> 00:22:12,300
1031
+ بيعطيك interface اللي انت تدخل .. هل الكلام بتشوفه
1032
+
1033
+ 259
1034
+ 00:22:12,300 --> 00:22:14,800
1035
+ في المعمل إذا لسه مانا شوفتهوش already تشوفه في
1036
+
1037
+ 260
1038
+ 00:22:14,800 --> 00:22:19,700
1039
+ المعمل ال .. ال .. ال .. ال rule basics في ال
1040
+
1041
+ 261
1042
+ 00:22:19,700 --> 00:22:22,660
1043
+ system تمام؟ هذا ال encoding المقصود دلان اللي هي
1044
+
1045
+ 262
1046
+ 00:22:22,660 --> 00:22:25,880
1047
+ إدخال الكلمة كلها إلى ال system دلان ال system
1048
+
1049
+ 263
1050
+ 00:22:25,880 --> 00:22:31,320
1051
+ يفترض انك انت تبدأ تعمله جربه جربه ببيانات already
1052
+
1053
+ 264
1054
+ 00:22:31,320 --> 00:22:36,270
1055
+ معروف ال ..القرار فيها او ال result بتاعتها بتدخل
1056
+
1057
+ 265
1058
+ 00:22:36,270 --> 00:22:39,470
1059
+ وشوف ايش ال performance تبع ال system هل قريب ولا
1060
+
1061
+ 266
1062
+ 00:22:39,470 --> 00:22:46,170
1063
+ بعيد عنه طبعا مش هيبقى الدقة 100% ولا حتى 90% في
1064
+
1065
+ 267
1066
+ 00:22:46,170 --> 00:22:51,790
1067
+ البداية فبداك انت بناء على النتائج اللى بتطلع بناء
1068
+
1069
+ 268
1070
+ 00:22:51,790 --> 00:22:58,170
1071
+ على ال evaluation بتروح ترجع تعمل ايش تعمل
1072
+
1073
+ 269
1074
+ 00:22:58,170 --> 00:22:58,550
1075
+ ايش
1076
+
1077
+ 270
1078
+ 00:23:01,180 --> 00:23:04,940
1079
+ refinement أو fine-tuning للسيستم fine-tuning هو
1080
+
1081
+ 271
1082
+ 00:23:04,940 --> 00:23:08,960
1083
+ كما قلت اما بتغيير ال fuzzy sets تعديلها على ال
1084
+
1085
+ 272
1086
+ 00:23:08,960 --> 00:23:13,480
1087
+ fuzzy sets او تعديلها على ال roles تعديلها على ال
1088
+
1089
+ 273
1090
+ 00:23:13,480 --> 00:23:18,280
1091
+ roles هذا
1092
+
1093
+ 274
1094
+ 00:23:18,280 --> 00:23:23,680
1095
+ المثال انا بدي اتركه لكم هو عبارة عن system ل
1096
+
1097
+ 275
1098
+ 00:23:23,680 --> 00:23:30,100
1099
+ export system ل maintenance shopأو maintenance
1100
+
1101
+ 276
1102
+ 00:23:30,100 --> 00:23:37,020
1103
+ department بيجيله أجهزة بتصليح بيشخص المشكلة و
1104
+
1105
+ 277
1106
+ 00:23:37,020 --> 00:23:41,600
1107
+ بيبدل اذا عرف القطعة اللي هطلانا بيبدلها الان ال
1108
+
1109
+ 278
1110
+ 00:23:41,600 --> 00:23:44,760
1111
+ system مش هو اللي بيقوم بالتشخيص ال system بس
1112
+
1113
+ 279
1114
+ 00:23:44,760 --> 00:23:48,800
1115
+ بيساعد ال manager انه دايماال spare parts اللي
1116
+
1117
+ 280
1118
+ 00:23:48,800 --> 00:23:54,760
1119
+ عندهم على الرفوف تبقى إيش كافية لحسب حجم الشغل إذا
1120
+
1121
+ 281
1122
+ 00:23:54,760 --> 00:23:59,100
1123
+ في كتير أجهزة بتيجي عطلانة أو في حركة كتير معناه
1124
+
1125
+ 282
1126
+ 00:23:59,100 --> 00:24:05,500
1127
+ ذلك ال system لازم يعطي مؤشر للمدير إنه بدك زيد
1128
+
1129
+ 283
1130
+ 00:24:05,500 --> 00:24:09,860
1131
+ عدد اللي يقوله spare parts إذا العدد خف معناه ذلك
1132
+
1133
+ 284
1134
+ 00:24:09,860 --> 00:24:14,380
1135
+ بده يخف ال alert أو التنبيه ل .. فعندك إنت هنا في
1136
+
1137
+ 285
1138
+ 00:24:14,380 --> 00:24:18,490
1139
+ ال system هذا في عدة متغيراتاللي هي زي مثلا اللي
1140
+
1141
+ 286
1142
+ 00:24:18,490 --> 00:24:22,450
1143
+ على أساسها ال system القرن هذه المتغيرات اللي هي
1144
+
1145
+ 287
1146
+ 00:24:22,450 --> 00:24:26,910
1147
+ linguistic variables ال average waiting time يعني
1148
+
1149
+ 288
1150
+ 00:24:26,910 --> 00:24:31,490
1151
+ تخيل أنه في وسيلة نشوف الزبون لما بيجي و يجيب معا
1152
+
1153
+ 289
1154
+ 00:24:31,490 --> 00:24:35,630
1155
+ جهازه ما بين ما بيدخل و ما بين ما بيطلع هذا اسمه
1156
+
1157
+ 290
1158
+ 00:24:35,630 --> 00:24:40,570
1159
+ ال waiting time في وسيلة لحساب الزمن هلأ كأنه مثلا
1160
+
1161
+ 291
1162
+ 00:24:40,570 --> 00:24:46,120
1163
+ يبقى في ticket stand الزبون اللي بيجي بياخدTicket
1164
+
1165
+ 292
1166
+ 00:24:46,120 --> 00:24:50,000
1167
+ و بقعد ماشي و بعدين بننادي عليه و بعدين بنصلح
1168
+
1169
+ 293
1170
+ 00:24:50,000 --> 00:24:54,760
1171
+ الجهاز و بعدين لما بطلع بنسجل وقتاش احنا أنجزنا
1172
+
1173
+ 294
1174
+ 00:24:54,760 --> 00:24:58,700
1175
+ المهمة فالفرق ما بين دخوله و ما بين ما احنا نسجل
1176
+
1177
+ 295
1178
+ 00:24:58,700 --> 00:25:02,060
1179
+ أنجزنا المهمة هذا هو ايش ال waiting time تبعه بين
1180
+
1181
+ 296
1182
+ 00:25:02,060 --> 00:25:04,720
1183
+ حسب ال average waiting time يعني زبون مرة زبون مرة
1184
+
1185
+ 297
1186
+ 00:25:04,720 --> 00:25:07,540
1187
+ زبون بتجمعوا و بين حسب ايش ال average فهذا ال
1188
+
1189
+ 298
1190
+ 00:25:07,540 --> 00:25:10,900
1191
+ average و waiting time هذا واحد من المعطيات اللي
1192
+
1193
+ 299
1194
+ 00:25:10,900 --> 00:25:15,260
1195
+ ال express system يستند اليهاهو واحد من المواضعات
1196
+
1197
+ 300
1198
+ 00:25:15,260 --> 00:25:19,860
1199
+ التي تستند الـ Fuzzy Express System لها في إعطائها
1200
+
1201
+ 301
1202
+ 00:25:19,860 --> 00:25:23,120
1203
+ هذا الـ Main delay أو اختصار إيه الـ Repair
1204
+
1205
+ 302
1206
+ 00:25:23,120 --> 00:25:27,420
1207
+ Utilization Factor of Service Center الـ Repair
1208
+
1209
+ 303
1210
+ 00:25:27,420 --> 00:25:32,280
1211
+ Utilization Factor هو جداشإن فعلا كل واحد من
1212
+
1213
+ 304
1214
+ 00:25:32,280 --> 00:25:36,400
1215
+ الموظفين ال utilization تبعه يعني قداش بيعلن أكم
1216
+
1217
+ 305
1218
+ 00:25:36,400 --> 00:25:42,360
1219
+ جهاز بيصلح في الساعة ال number of servers ال
1220
+
1221
+ 306
1222
+ 00:25:42,360 --> 00:25:44,740
1223
+ servers هنا مش الأجهزة يعني ال servers لأ ال
1224
+
1225
+ 307
1226
+ 00:25:44,740 --> 00:25:47,260
1227
+ servers هم الموظفين اللي بيقدوا خدمة التصنيح
1228
+
1229
+ 308
1230
+ 00:25:47,260 --> 00:25:51,240
1231
+ because ال servers احنا بطلنا نفهمها إلا على أساس
1232
+
1233
+ 309
1234
+ 00:25:51,240 --> 00:25:55,260
1235
+ ال computer مع إنه هي بالأصل ممكن تبقى الخادم اللي
1236
+
1237
+ 310
1238
+ 00:25:55,260 --> 00:25:59,240
1239
+ في مطعم ممكن تبقى الموظف اللي بيقد خدمة في ورش
1240
+
1241
+ 311
1242
+ 00:25:59,240 --> 00:26:02,720
1243
+ التصنيحأو أي حاجة تانية and initial number of
1244
+
1245
+ 312
1246
+ 00:26:02,720 --> 00:26:05,360
1247
+ spare parts اللي هو أصلا جطعة الضيارة المتوفرة
1248
+
1249
+ 313
1250
+ 00:26:05,360 --> 00:26:10,180
1251
+ جديش كانت أصلا في البداية ال linguistic values
1252
+
1253
+ 314
1254
+ 00:26:10,180 --> 00:26:15,480
1255
+ الآن إحنا إيش قولنا في ال list الخطوات اللي
1256
+
1257
+ 315
1258
+ 00:26:15,480 --> 00:26:18,940
1259
+ بيسويها ال software انه حدد ال values و بعدين
1260
+
1261
+ 316
1262
+ 00:26:18,940 --> 00:26:22,700
1263
+ بيقولي حدد ال sets و بعدين بييجي دور ال rules ال
1264
+
1265
+ 317
1266
+ 00:26:22,700 --> 00:26:26,740
1267
+ sets هذه مثلا هنا linguistic value اللي هو a value
1268
+
1269
+ 318
1270
+ 00:26:26,740 --> 00:26:32,270
1271
+ اللي هو ال meanالذي هو متوسط الانتظار وقت الانتظار
1272
+
1273
+ 319
1274
+ 00:26:32,270 --> 00:26:38,230
1275
+ هذا له ثلاثة subsets ثلاثة fuzzy sets اللي هو very
1276
+
1277
+ 320
1278
+ 00:26:38,230 --> 00:26:40,790
1279
+ short و short و medium يعني وقت الانتظار ممكن يبقى
1280
+
1281
+ 321
1282
+ 00:26:40,790 --> 00:26:45,230
1283
+ very short لأنه ما أخدش وجهة على طول أو يبقى short
1284
+
1285
+ 322
1286
+ 00:26:45,230 --> 00:26:51,010
1287
+ أو يبقى medium okay فال .. و هذه الرموز هنا و هذه
1288
+
1289
+ 323
1290
+ 00:26:51,010 --> 00:26:55,090
1291
+ وين بدايتها يعني ��لى الخط هذا
1292
+
1293
+ 324
1294
+ 00:26:57,840 --> 00:27:06,740
1295
+ من عند الـ 0 إلى الـ 0.3 بيجي اللي هو مين ال very
1296
+
1297
+ 325
1298
+ 00:27:06,740 --> 00:27:16,280
1299
+ short و من عند ال مين من ال 0.1 إلى ال 0.5 بيجي
1300
+
1301
+ 326
1302
+ 00:27:16,280 --> 00:27:26,020
1303
+ ايش ال short صح؟ من عند ال 0.4 إلى ال 0.7 بيجي ايش
1304
+
1305
+ 327
1306
+ 00:27:27,300 --> 00:27:32,050
1307
+ اللي هو ال medium واضح أنا بسعشان توضح ايش الأرقام
1308
+
1309
+ 328
1310
+ 00:27:32,050 --> 00:27:38,610
1311
+ هذه و كيف بتعبرها بالـ function هذه ليست rules هذه
1312
+
1313
+ 329
1314
+ 00:27:38,610 --> 00:27:41,690
1315
+ فظي sets احنا بتلانا ال set اللي هو العمود التالة
1316
+
1317
+ 330
1318
+ 00:27:41,690 --> 00:27:45,930
1319
+ صحيح؟ العمود التالة باسم ال set او اختصار اسمه هاي
1320
+
1321
+ 331
1322
+ 00:27:45,930 --> 00:27:50,310
1323
+ اسم ال set وهي اختصاره وهي حدوده حدوده؟ هذا حدوده
1324
+
1325
+ 332
1326
+ 00:27:50,310 --> 00:27:54,970
1327
+ هم اللي كنت بتسويه بعد هي تيجي ال rules ال fuzzy
1328
+
1329
+ 333
1330
+ 00:27:54,970 --> 00:28:00,950
1331
+ rules هاي ال sets احنا بنانا علي الكلمة ده كعملنا
1332
+
1333
+ 334
1334
+ 00:28:00,950 --> 00:28:03,010
1335
+ اللي هو الـ Fuzzy Sets فهي الـ Fuzzy Sets ثم الـ
1336
+
1337
+ 335
1338
+ 00:28:03,010 --> 00:28:05,830
1339
+ mean delay ثم ال number of servers هذا كله عبارة
1340
+
1341
+ 336
1342
+ 00:28:05,830 --> 00:28:09,270
1343
+ عن ترجمة للأرقام اللي هي الحدود اللي في القمود
1344
+
1345
+ 337
1346
+ 00:28:09,270 --> 00:28:13,710
1347
+ الأخرى بعدها كان يجي اللي هو الـ Fuzzy Rules الـ
1348
+
1349
+ 338
1350
+ 00:28:13,710 --> 00:28:16,210
1351
+ Fuzzy Rules الآن برضه زي ما قلنا بناء على ال human
1352
+
1353
+ 339
1354
+ 00:28:16,210 --> 00:28:19,590
1355
+ experts اللي بيساوي هذا الكلام بده يعطينا ال rules
1356
+
1357
+ 340
1358
+ 00:28:19,590 --> 00:28:23,210
1359
+ ممكن يعطينا إياها rules if و then أو يعطينا إياها
1360
+
1361
+ 341
1362
+ 00:28:23,210 --> 00:28:25,970
1363
+ على شكل ال mattress هذه ال mattress هذه اللي
1364
+
1365
+ 342
1366
+ 00:28:25,970 --> 00:28:29,490
1367
+ ألاحظت هي عبارة عن صيغة أخرى لل rules هذه هنا
1368
+
1369
+ 343
1370
+ 00:28:29,490 --> 00:28:35,150
1371
+ ماقول ليهبالنسبة لـ main
1372
+
1373
+ 344
1374
+ 00:28:35,150 --> 00:28:39,010
1375
+ delay و
1376
+
1377
+ 345
1378
+ 00:28:39,010 --> 00:28:43,190
1379
+ علاقته بالmain بال number of servers إذا ال main
1380
+
1381
+ 346
1382
+ 00:28:43,190 --> 00:28:47,430
1383
+ delay كان very short و ال number of servers كان
1384
+
1385
+ 347
1386
+ 00:28:47,430 --> 00:28:56,930
1387
+ small يبقى ال utilization very low
1388
+
1389
+ 348
1390
+ 00:29:00,100 --> 00:29:04,260
1391
+ ماشي هنا إذا هذا short mean delay و هذا short
1392
+
1393
+ 349
1394
+ 00:29:04,260 --> 00:29:09,400
1395
+ فبيبقى low واضح فكل واحد من هدول المنطبعات عبارة
1396
+
1397
+ 350
1398
+ 00:29:09,400 --> 00:29:12,700
1399
+ عن ال
1400
+
1401
+ 351
1402
+ 00:29:12,700 --> 00:29:15,920
1403
+ conclusion تبعت rule عبارة عن rule صح عشان انا
1404
+
1405
+ 352
1406
+ 00:29:15,920 --> 00:29:23,140
1407
+ اتوجهش بلد اذا ال mean delay very short and هذا
1408
+
1409
+ 353
1410
+ 00:29:23,140 --> 00:29:28,940
1411
+ short ف very low اللي هو ال utilization واضحفهذه
1412
+
1413
+ 354
1414
+ 00:29:28,940 --> 00:29:35,180
1415
+ ال matrix تجمل مجموعة من ال rules تربط ما بين two
1416
+
1417
+ 355
1418
+ 00:29:35,180 --> 00:29:41,040
1419
+ linguistic variables مع واحد تالت صح؟ وممكن تلاقي
1420
+
1421
+ 356
1422
+ 00:29:41,040 --> 00:29:44,920
1423
+ الآن أعبّرلك عنها على شكل ال table ال table هذا
1424
+
1425
+ 357
1426
+ 00:29:44,920 --> 00:29:49,360
1427
+ أجواء عن باطلوا مجموعة من سبعة و عشرين rules هاي
1428
+
1429
+ 358
1430
+ 00:29:49,360 --> 00:29:52,780
1431
+ تسعة و تسعة و كمان تسعة هذا ال rule الرقم اللي راح
1432
+
1433
+ 359
1434
+ 00:29:52,780 --> 00:29:58,090
1435
+ نقوله إذا ال متغير لهذا very shortو هذا S وهذا L ف
1436
+
1437
+ 360
1438
+ 00:29:58,090 --> 00:30:03,510
1439
+ .. ال .. إيش قلنا ال N؟ هذا كان اختصار ليش؟ هذا ال
1440
+
1441
+ 361
1442
+ 00:30:03,510 --> 00:30:06,230
1443
+ neutralization هذا إيش كان؟ number of spare parts
1444
+
1445
+ 362
1446
+ 00:30:06,230 --> 00:30:11,810
1447
+ نعم فبقى very small very small لأن ال .. ال .. ال
1448
+
1449
+ 363
1450
+ 00:30:11,810 --> 00:30:15,170
1451
+ human .. ال administrator أو ال manager بدي استخدم
1452
+
1453
+ 364
1454
+ 00:30:15,170 --> 00:30:18,390
1455
+ ال system عشان في الآخر يطلع على الرقم هذا هل ال
1456
+
1457
+ 365
1458
+ 00:30:18,390 --> 00:30:21,790
1459
+ number of spare parts كبير ولا صغير و بالنسبة كدهش
1460
+
1461
+ 366
1462
+ 00:30:21,790 --> 00:30:29,020
1463
+ عشان يقرر إذا كان يزود ولا يكتركله جلل واضح ف ال
1464
+
1465
+ 367
1466
+ 00:30:29,020 --> 00:30:31,860
1467
+ rules احنا ممكن تتعبر على شكل table زيكى او على
1468
+
1469
+ 368
1470
+ 00:30:31,860 --> 00:30:34,600
1471
+ شكل matrix او على شكل rule base هذا ال rule base
1472
+
1473
+ 369
1474
+ 00:30:34,600 --> 00:30:40,400
1475
+ غلبه انت بتعطيها ال encoding اللى بتعطيه لل shell
1476
+
1477
+ 370
1478
+ 00:30:40,400 --> 00:30:46,260
1479
+ اللى هتستخدمها تمام الان هذه عبارة عن matrix بس
1480
+
1481
+ 371
1482
+ 00:30:46,260 --> 00:30:50,620
1483
+ cube يعني عدة matrices متجمعت مع بعض في شكل cube
1484
+
1485
+ 372
1486
+ 00:30:50,620 --> 00:30:52,260
1487
+ في الفيه دى انا
1488
+
1489
+ 373
1490
+ 00:30:55,590 --> 00:31:01,950
1491
+ بس ال matrix هذه عبارة عن ايش ال two المتغيرين
1492
+
1493
+ 374
1494
+ 00:31:01,950 --> 00:31:09,290
1495
+ هذول ال m و ال s ال matrix هذه او البعد هذا بدخل
1496
+
1497
+ 375
1498
+ 00:31:09,290 --> 00:31:17,890
1499
+ ال variable التالت يعني بمعنى اخر انه تخيل هذا ال
1500
+
1501
+ 376
1502
+ 00:31:17,890 --> 00:31:22,630
1503
+ L مخبأ ورا هذا ال M
1504
+
1505
+ 377
1506
+ 00:31:26,710 --> 00:31:33,770
1507
+ لأ صراحة دي هي بعض وهي بعض وهي كمان بعض تلات أبعاد
1508
+
1509
+ 378
1510
+ 00:31:33,770 --> 00:31:39,950
1511
+ لتلات متغيرات واللي مخزن في السلة الواحدة الخلية
1512
+
1513
+ 379
1514
+ 00:31:39,950 --> 00:31:44,950
1515
+ الواحدة هي ال result اللي هي المتغير الرابع صحيح
1516
+
1517
+ 380
1518
+ 00:31:44,950 --> 00:31:54,990
1519
+ لأ إذا كان ال mean small و ال servers median و ال
1520
+
1521
+ 381
1522
+ 00:31:57,370 --> 00:32:02,670
1523
+ Utilization Medium فمعنى ذلك هيتم Small مع Medium
1524
+
1525
+ 382
1526
+ 00:32:02,670 --> 00:32:10,630
1527
+ مع Medium مع Low مع Medium
1528
+
1529
+ 383
1530
+ 00:32:10,630 --> 00:32:16,790
1531
+ مع Low فهذا هو الوضع صح؟ Small مع Medium مع High
1532
+
1533
+ 384
1534
+ 00:32:16,790 --> 00:32:23,050
1535
+ فهذا هو الوضع واضح ان انت كيوب يعني ايش بدك كيوب
1536
+
1537
+ 385
1538
+ 00:32:23,050 --> 00:32:28,420
1539
+ هي و مرقم و موضح عندكالـ cube هذا هو وسيلة للتعبير
1540
+
1541
+ 386
1542
+ 00:32:28,420 --> 00:32:33,620
1543
+ عن rules ال conditions تبعتها فيها تلاتة متغيرات
1544
+
1545
+ 387
1546
+ 00:32:33,620 --> 00:32:39,720
1547
+ وال result فيها متغير واحد هذا كله بتعمله encoding
1548
+
1549
+ 388
1550
+ 00:32:41,550 --> 00:32:45,750
1551
+ أما من خلال الـ scratch أو من خلال الـ shell وبعد
1552
+
1553
+ 389
1554
+ 00:32:45,750 --> 00:32:49,150
1555
+ ذلك يحصل فيه evaluation ال evaluation هي أداء ال
1556
+
1557
+ 390
1558
+ 00:32:49,150 --> 00:32:52,330
1559
+ system يعني نجرب ال system و نشوف ال results اللي
1560
+
1561
+ 391
1562
+ 00:32:52,330 --> 00:32:57,810
1563
+ بيعطينا هي هل منطقي و لا لو كان في أي إشكاليات على
1564
+
1565
+ 392
1566
+ 00:32:57,810 --> 00:33:03,910
1567
+ الأداء بنروح و نغيرين لتحسين ال performance of ال
1568
+
1569
+ 393
1570
+ 00:33:03,910 --> 00:33:08,010
1571
+ system we may use additional
1572
+
1573
+ 394
1574
+ 00:33:12,140 --> 00:33:17,840
1575
+ Additional sets يعني إيش؟ إذا كان رود فيها بس
1576
+
1577
+ 395
1578
+ 00:33:17,840 --> 00:33:22,360
1579
+ تلاتة sets ممكن ندخل set رابع يعني بدل مثلا ال
1580
+
1581
+ 396
1582
+ 00:33:22,360 --> 00:33:26,780
1583
+ waiting time يبقى short و very short و medium لأ
1584
+
1585
+ 397
1586
+ 00:33:26,780 --> 00:33:31,920
1587
+ بجسمهم إلى أربع خليهم مثلا medium و low و بعدين
1588
+
1589
+ 398
1590
+ 00:33:31,920 --> 00:33:35,640
1591
+ medium و high و short و very short يصيروا أربع
1592
+
1593
+ 399
1594
+ 00:33:35,640 --> 00:33:40,480
1595
+ sets و بعدين feature الأخرى اللي هي هتدخلنا عليها
1596
+
1597
+ 400
1598
+ 00:33:40,480 --> 00:33:45,280
1599
+ هو ال edgesموضوع الهتجز اللي هو ان انا استخدم
1600
+
1601
+ 401
1602
+ 00:33:45,280 --> 00:33:49,400
1603
+ المصطلحات rather و rather small و rather large
1604
+
1605
+ 402
1606
+ 00:33:49,400 --> 00:33:54,060
1607
+ خلينا نرجع الان على الهتجز عشان نشوف شوف هاي هنا
1608
+
1609
+ 403
1610
+ 00:33:54,060 --> 00:33:58,860
1611
+ هذا المثال لإنه دخل sets إضافية على ال set تبع ال
1612
+
1613
+ 404
1614
+ 00:33:58,860 --> 00:34:02,820
1615
+ service ال service كانت تلاتة sets كانت ال small و
1616
+
1617
+ 405
1618
+ 00:34:02,820 --> 00:34:06,820
1619
+ ال medium و ال large دخل هنا rather large يعني
1620
+
1621
+ 406
1622
+ 00:34:06,820 --> 00:34:11,180
1623
+ شوية large وهنا rather small يعني شوية smallأه
1624
+
1625
+ 407
1626
+ 00:34:11,180 --> 00:34:16,520
1627
+ يعني هو بين ال small و بين ال medium تمام
1628
+
1629
+ 408
1630
+ 00:34:16,520 --> 00:34:25,860
1631
+ okay الآن ال ال hedges بدنا نرجع على ال hedges بس
1632
+
1633
+ 409
1634
+ 00:34:25,860 --> 00:34:28,620
1635
+ عشان نشوف ايش يعني و ايش دورها في ال
1636
+
1637
+ 410
1638
+ 00:34:47,640 --> 00:34:51,960
1639
+ طيب احنا لو بدنا نمشي بال slides هذا من البداية
1640
+
1641
+ 411
1642
+ 00:34:51,960 --> 00:34:56,180
1643
+ عمليا بيكون احنا يا دوبر بس تركنا اللي هو ال
1644
+
1645
+ 412
1646
+ 00:34:56,180 --> 00:35:00,380
1647
+ introduction هذه تركناها هي اللي ماغطناهاش و
1648
+
1649
+ 413
1650
+ 00:35:00,380 --> 00:35:06,180
1651
+ الباقي من عند اللي هو مفهوم ال fuzzy sets مغطناها
1652
+
1653
+ 414
1654
+ 00:35:06,180 --> 00:35:11,480
1655
+ صح ايش عن fuzzy set و المثال هذا كلام ده كله مابرش
1656
+
1657
+ 415
1658
+ 00:35:11,480 --> 00:35:16,560
1659
+ ب value و كيف الفرق ما بين ال fuzzy set و ال crisp
1660
+
1661
+ 416
1662
+ 00:35:16,560 --> 00:35:22,380
1663
+ setOkay هت represent فظي ست ان كل هذا ��لام حكينا
1664
+
1665
+ 417
1666
+ 00:35:22,380 --> 00:35:29,540
1667
+ فيه ولكن فلتنا موضوع الهج أو الهجز صح الهجز هي
1668
+
1669
+ 418
1670
+ 00:35:29,540 --> 00:35:33,360
1671
+ عبارة عن زي ما تشاهد في الشكل هذا عبارة عن تغيير
1672
+
1673
+ 419
1674
+ 00:35:33,360 --> 00:35:37,920
1675
+ على شكل ال shape يعني تبع الفظي ست هنا ال shape
1676
+
1677
+ 420
1678
+ 00:35:37,920 --> 00:35:42,360
1679
+ هذا مفلح صح وهنا هذا شبه مرحلة مصمم وهذا كذا مرحلة
1680
+
1681
+ 421
1682
+ 00:35:42,360 --> 00:35:51,650
1683
+ انا ممكن اعمل الالانحناق هذا انحناق هذا ايش دوره
1684
+
1685
+ 422
1686
+ 00:35:51,650 --> 00:35:56,250
1687
+ احيانا ال user لما يقولي مثلا very short او ال
1688
+
1689
+ 423
1690
+ 00:35:56,250 --> 00:36:00,930
1691
+ human expert لما يقولي very short اذا كان ال input
1692
+
1693
+ 424
1694
+ 00:36:00,930 --> 00:36:06,830
1695
+ واقع هنا من بين هنا لهنا بدي اصنفه انا ايش في ال
1696
+
1697
+ 425
1698
+ 00:36:06,830 --> 00:36:10,750
1699
+ very short ايش يعني very short وقت ايش بقى اقول
1700
+
1701
+ 426
1702
+ 00:36:10,750 --> 00:36:15,810
1703
+ انا very short لما يكون في الناحية هذه كل ما بتاعت
1704
+
1705
+ 427
1706
+ 00:36:15,810 --> 00:36:22,010
1707
+ اصبحمش كتير very short فهو القيام اللي هنا القيام
1708
+
1709
+ 428
1710
+ 00:36:22,010 --> 00:36:26,510
1711
+ اللي هنا هتأخد عالي كتير في ال very short و كدرجة
1712
+
1713
+ 429
1714
+ 00:36:26,510 --> 00:36:31,350
1715
+ الحالة اللي هنا هي لسه عالى صح لسه عالى بينما كل
1716
+
1717
+ 430
1718
+ 00:36:31,350 --> 00:36:37,070
1719
+ ما اتقدمت هتجيل مظبوط هتصغر في ال ash في ال very
1720
+
1721
+ 431
1722
+ 00:36:37,070 --> 00:36:43,350
1723
+ short فكلمة very هذه ان ترتب عليها ان احنا ال line
1724
+
1725
+ 432
1726
+ 00:36:43,350 --> 00:36:47,450
1727
+ هذا هولناه ل curveبحيث أنه ينحز للناحية هذه بحيث
1728
+
1729
+ 433
1730
+ 00:36:47,450 --> 00:36:51,330
1731
+ أن ال membership values اللي بدأ تطلع، بدأ تطلع
1732
+
1733
+ 434
1734
+ 00:36:51,330 --> 00:36:58,730
1735
+ عالية للناس للقيم اللي فعلا فعلا short و أقل للناس
1736
+
1737
+ 435
1738
+ 00:36:58,730 --> 00:37:03,250
1739
+ اللي بدأوا .. للناس اللي .. اللي .. اللي قولهم
1740
+
1741
+ 436
1742
+ 00:37:03,250 --> 00:37:08,050
1743
+ شوية بدأ يقترب مني من ال average تمام؟ اللي اقترب
1744
+
1745
+ 437
1746
+ 00:37:08,050 --> 00:37:12,270
1747
+ من ال average بدأ اعطيله نسبة ال very short انها
1748
+
1749
+ 438
1750
+ 00:37:12,270 --> 00:37:17,080
1751
+ منخفضةلأنه مش very short anymore ال 170 و لا ال
1752
+
1753
+ 439
1754
+ 00:37:17,080 --> 00:37:22,420
1755
+ 160 و ال 165 is not very short ممكن short تمام و
1756
+
1757
+ 440
1758
+ 00:37:22,420 --> 00:37:28,480
1759
+ أيضا حتى ممكن medium او average لكن حتما هو بدأ
1760
+
1761
+ 441
1762
+ 00:37:28,480 --> 00:37:33,980
1763
+ يخرج من مجموعة ال very short ال very short اكثر و
1764
+
1765
+ 442
1766
+ 00:37:33,980 --> 00:37:37,360
1767
+ يتناسب اكتر اللي هو الجسار الكتير اللي من 160 و
1768
+
1769
+ 443
1770
+ 00:37:37,360 --> 00:37:41,440
1771
+ نزلالـ H إيه؟ الـ H هي optimization على ال edge
1772
+
1773
+ 444
1774
+ 00:37:41,440 --> 00:37:44,240
1775
+ تبع ال K ماقدرش أقول optimization ماقدرش أقول اه
1776
+
1777
+ 445
1778
+ 00:37:44,240 --> 00:37:47,080
1779
+ مش optimization بقول هي عبارة عن modification
1780
+
1781
+ 446
1782
+ 00:37:47,080 --> 00:37:52,720
1783
+ تعديل على ال shape ال shape ماتقولش ال edge لإن هو
1784
+
1785
+ 447
1786
+ 00:37:52,720 --> 00:37:55,000
1787
+ أكتر من ال edge ال shape هي ال edge و هي ال edge و
1788
+
1789
+ 448
1790
+ 00:37:55,000 --> 00:37:59,540
1791
+ هي ال edge صح؟ ال shape تبع ال fuzzy set بحيث أنه
1792
+
1793
+ 449
1794
+ 00:37:59,540 --> 00:38:05,660
1795
+ يجه أكتر وصفة لل أو أكتر تعبير عن ال linguistic
1796
+
1797
+ 450
1798
+ 00:38:05,660 --> 00:38:11,280
1799
+ valueالـ stochastic value هو very short كده كده is
1800
+
1801
+ 451
1802
+ 00:38:11,280 --> 00:38:14,960
1803
+ كده كده مش اللي بعد ال is هو ال value فال shape
1804
+
1805
+ 452
1806
+ 00:38:14,960 --> 00:38:18,560
1807
+ لازم يكون أكثر تعبيرا عن هذا عن ال value فماقدرش
1808
+
1809
+ 453
1810
+ 00:38:18,560 --> 00:38:23,500
1811
+ أستخدم هذا الشيء لل short و لل very short هذا بصلح
1812
+
1813
+ 454
1814
+ 00:38:23,500 --> 00:38:28,320
1815
+ لل short لكن لل very short بدي أغيره و أبدل تمام
1816
+
1817
+ 455
1818
+ 00:38:28,320 --> 00:38:33,740
1819
+ ال very tall عشان الناس اللي في ال 180 و لعدنا
1820
+
1821
+ 456
1822
+ 00:38:33,740 --> 00:38:38,230
1823
+ انتمائهم لل very tall ضعيفهم الطول بدأوا يخشوا فى
1824
+
1825
+ 457
1826
+ 00:38:38,230 --> 00:38:41,310
1827
+ الطول بس مش فى ال very tall صح ال very tall هو
1828
+
1829
+ 458
1830
+ 00:38:41,310 --> 00:38:47,230
1831
+ اللى بيفط بعد ال 90% لأن ال 90% اللى هنا ممكن يبدأ
1832
+
1833
+ 459
1834
+ 00:38:47,230 --> 00:38:53,490
1835
+ ماخد اسمه عالية من ضمن مجموعة الطول لكن اسمه مقرف
1836
+
1837
+ 460
1838
+ 00:38:53,490 --> 00:38:56,910
1839
+ أضعف من جماعة ال very tall انتماء أضعف جماعة ال
1840
+
1841
+ 461
1842
+ 00:38:56,910 --> 00:38:59,970
1843
+ very tall صح ولا لأ فهذا هو مفهوم الهتجز والهتجز
1844
+
1845
+ 462
1846
+ 00:38:59,970 --> 00:39:06,580
1847
+ هذه إلها أشكال أو تحويرات متعارف عليها دمهطبعا انا
1848
+
1849
+ 463
1850
+ 00:39:06,580 --> 00:39:11,040
1851
+ بقول little اه little short و little number of
1852
+
1853
+ 464
1854
+ 00:39:11,040 --> 00:39:14,800
1855
+ parts و little مش عارف ايش تمام اللي بيصير ان هو
1856
+
1857
+ 465
1858
+ 00:39:14,800 --> 00:39:20,120
1859
+ نفس ال membership اللي كان في وضع اللي هو المثلث
1860
+
1861
+ 466
1862
+ 00:39:20,120 --> 00:39:27,540
1863
+ العادى بدنا نفعه قص 1.3 1.3 اي قيمة القيمة هذه
1864
+
1865
+ 467
1866
+ 00:39:27,540 --> 00:39:32,940
1867
+ طبعا كلها ال membership من 0 ل 1 فهي كسور تخيل لو
1868
+
1869
+ 468
1870
+ 00:39:32,940 --> 00:39:40,980
1871
+ انا عندي هنا valueوهو ايش اقول
1872
+
1873
+ 469
1874
+ 00:39:40,980 --> 00:39:50,760
1875
+ مثلا نص 0.5 صح لما انا اخد 0.5 اص واحد وتلاتة
1876
+
1877
+ 470
1878
+ 00:39:50,760 --> 00:39:55,940
1879
+ من عشرة القيمة هتكبر ولا هتصغر هتصغر لان انا كسر
1880
+
1881
+ 471
1882
+ 00:39:55,940 --> 00:40:03,200
1883
+ لان اقل من واحد وهذا هو ليه نص
1884
+
1885
+ 472
1886
+ 00:40:03,200 --> 00:40:12,290
1887
+ اص واحد point لها فهذا ال lineيعبر عن ايش القيمة
1888
+
1889
+ 473
1890
+ 00:40:12,290 --> 00:40:15,810
1891
+ نفسها ال membership value نفسها مرفوعة اص واحد
1892
+
1893
+ 474
1894
+ 00:40:15,810 --> 00:40:19,330
1895
+ point ثلاثة تمام لو انا قولت one point seven
1896
+
1897
+ 475
1898
+ 00:40:19,330 --> 00:40:25,190
1899
+ التجويس او التقاء حر بيصير اشد ولا لا okay لما
1900
+
1901
+ 476
1902
+ 00:40:25,190 --> 00:40:31,610
1903
+ اقول اص اتنين بيصير اشد اكتر التقاء فانا استخدمت
1904
+
1905
+ 477
1906
+ 00:40:31,610 --> 00:40:39,130
1907
+ هذا ال powerللتل وهذا لل slightly وهذا لل very
1908
+
1909
+ 478
1910
+ 00:40:39,130 --> 00:40:44,570
1911
+ يعني ان اقول very short كل ما بزيد حدة ال variable
1912
+
1913
+ 479
1914
+ 00:40:44,570 --> 00:40:51,310
1915
+ بدي تقعه اكتر extremely كذلك
1916
+
1917
+ 480
1918
+ 00:40:51,310 --> 00:40:56,910
1919
+ هل very very very very زيها زي more or less لأ مش
1920
+
1921
+ 481
1922
+ 00:40:56,910 --> 00:41:02,170
1923
+ more or less very very لأ very very تقريبا زيزي
1924
+
1925
+ 482
1926
+ 00:41:02,170 --> 00:41:07,090
1927
+ extremely بس أشد حد من extremely أما ال more or
1928
+
1929
+ 483
1930
+ 00:41:07,090 --> 00:41:11,390
1931
+ less وال somewhat هم اللي ايش يعني نفس المصطلح في
1932
+
1933
+ 484
1934
+ 00:41:11,390 --> 00:41:16,170
1935
+ الآخر دلالته واحدة اما يقولك more or less نوعا ما
1936
+
1937
+ 485
1938
+ 00:41:16,170 --> 00:41:21,710
1939
+ او يقولك somewhat نفس الاشي ال indeed معنادلك انت
1940
+
1941
+ 486
1942
+ 00:41:21,710 --> 00:41:25,990
1943
+ الجماعة هدولة اللي جابل النص اللي بدك تمتقعه اللي
1944
+
1945
+ 487
1946
+ 00:41:25,990 --> 00:41:31,120
1947
+ بعد معناته فبدك تشدد على هذاالمنطقة اللي هنا
1948
+
1949
+ 488
1950
+ 00:41:31,120 --> 00:41:35,180
1951
+ بتعطيها membership عالى واللي على الأطراف بتعطيهم
1952
+
1953
+ 489
1954
+ 00:41:35,180 --> 00:41:39,680
1955
+ membership منخفضة فتطلع المعادلة اللي تبعت وهنا
1956
+
1957
+ 490
1958
+ 00:41:39,680 --> 00:41:44,540
1959
+ انه إذا كان ال membership value الأصلي تبع المثلث
1960
+
1961
+ 491
1962
+ 00:41:44,540 --> 00:41:52,260
1963
+ من الـ 0 إلى النص من الـ 0 إلى النص فاستخدم
1964
+
1965
+ 492
1966
+ 00:41:52,260 --> 00:42:05,820
1967
+ اتنين ضرب ميو ترمية وإذا كانمن النص للواحد استخدم
1968
+
1969
+ 493
1970
+ 00:42:05,820 --> 00:42:10,560
1971
+ المعادلة التانية
1972
+
1973
+ 494
1974
+ 00:42:15,740 --> 00:42:20,560
1975
+ أنا في عندى هنا table بال Excel ممكن تطلع عليها
1976
+
1977
+ 495
1978
+ 00:42:20,560 --> 00:42:24,580
1979
+ حاطيتها على drop box يعني هو هذا يعني هذا يكون زى
1980
+
1981
+ 496
1982
+ 00:42:24,580 --> 00:42:29,160
1983
+ standard لل linguistics ايوه هذه standard
1984
+
1985
+ 497
1986
+ 00:42:29,160 --> 00:42:35,280
1987
+ mathematical formula لل
1988
+
1989
+ 498
1990
+ 00:42:35,280 --> 00:42:39,880
1991
+ linguistic variables standard mathematical formula
1992
+
1993
+ 499
1994
+ 00:42:39,880 --> 00:42:45,970
1995
+ او model لل linguistic variablesهذا اسمه
1996
+
1997
+ 500
1998
+ 00:42:45,970 --> 00:42:51,130
1999
+ linguistic values اللى بتوصف ال fuzzy set ال fuzzy
2000
+
2001
+ 501
2002
+ 00:42:51,130 --> 00:42:56,210
2003
+ set بنوصفه بال linguistic values اه بنقول short
2004
+
2005
+ 502
2006
+ 00:42:56,210 --> 00:43:01,650
2007
+ طول و كده لإن هذه الهتجز بتعمل modification الهتجز
2008
+
2009
+ 503
2010
+ 00:43:01,650 --> 00:43:07,470
2011
+ هذه لها linguistic terms و لها mathematical اللى
2012
+
2013
+ 504
2014
+ 00:43:07,470 --> 00:43:13,200
2015
+ يتعبر عنها على ال systemواضح فضل هنا اخر اشي بعد
2016
+
2017
+ 505
2018
+ 00:43:13,200 --> 00:43:19,240
2019
+ نقطة الهتجز ال operations هذه برضه بعتبرها بديئة
2020
+
2021
+ 506
2022
+ 00:43:19,240 --> 00:43:24,760
2023
+ لانه احنا احنا نعرف ال sets العادية اما اللي بقول
2024
+
2025
+ 507
2026
+ 00:43:24,760 --> 00:43:28,620
2027
+ ان انا عندي مجموعة وهي ال universe عندي مجموعة هذه
2028
+
2029
+ 508
2030
+ 00:43:28,620 --> 00:43:34,440
2031
+ a وهذه نقطة a صح okay هذا بيسمي complement هذا
2032
+
2033
+ 509
2034
+ 00:43:34,440 --> 00:43:40,580
2035
+ بيحتوي على a تمام هذا اسمه contained الكلام هذافي
2036
+
2037
+ 510
2038
+ 00:43:40,580 --> 00:43:44,620
2039
+ الـ Fuzzy Sets وهذا الانترسكشن تبعهم وهذا ال union
2040
+
2041
+ 511
2042
+ 00:43:44,620 --> 00:43:48,940
2043
+ يعني ال two sets انترسكشن تبعهم لأن هذا الكلام في
2044
+
2045
+ 512
2046
+ 00:43:48,940 --> 00:43:51,880
2047
+ ال fuzzy sets ال complement لما نقول ان انا في ال
2048
+
2049
+ 513
2050
+ 00:43:51,880 --> 00:43:56,480
2051
+ crisp sets ال complement تبع المجموعة هي العناصر
2052
+
2053
+ 514
2054
+ 00:43:56,480 --> 00:44:00,680
2055
+ اللي does not belong to هذه المجموعة ال complement
2056
+
2057
+ 515
2058
+ 00:44:00,680 --> 00:44:03,780
2059
+ تبع اي مجموعة هي العناصر اللي مش موجودة موجودة برا
2060
+
2061
+ 516
2062
+ 00:44:03,780 --> 00:44:08,640
2063
+ في ال fuzzy sets ماعنديش انا جوا و برا انا عندى
2064
+
2065
+ 517
2066
+ 00:44:08,640 --> 00:44:13,620
2067
+ درجة انتمامفاللي .. ال .. ال complement لفاظي set
2068
+
2069
+ 518
2070
+ 00:44:13,620 --> 00:44:21,600
2071
+ هو جداش ال elements not belong جداش مابينتموش إذا
2072
+
2073
+ 519
2074
+ 00:44:21,600 --> 00:44:25,320
2075
+ عندي set .. عندي element ينتمي للمجموع هيكون
2076
+
2077
+ 520
2078
+ 00:44:25,320 --> 00:44:31,300
2079
+ بينتمي بدسلة مثلا 75% طب جداش لا ينتمي .. 5% فهم
2080
+
2081
+ 521
2082
+ 00:44:31,300 --> 00:44:34,960
2083
+ نفس ال elements اللي في ال .. في ال set هم اللي في
2084
+
2085
+ 522
2086
+ 00:44:34,960 --> 00:44:38,820
2087
+ ال complement تبعه بس هتكون انتمائهم اللي انجلب صح
2088
+
2089
+ 523
2090
+ 00:44:38,820 --> 00:44:39,320
2091
+ ولا لا؟
2092
+
2093
+ 524
2094
+ 00:44:42,130 --> 00:44:46,990
2095
+ درجة الانتباه هي تغييره لنفس العناصر نجمل على
2096
+
2097
+ 525
2098
+ 00:44:46,990 --> 00:44:50,230
2099
+ السريع لانه مش هنقدر نكمل ال containment اللي هي
2100
+
2101
+ 526
2102
+ 00:44:50,230 --> 00:44:53,070
2103
+ في ال crisp set which sets belong to which other
2104
+
2105
+ 527
2106
+ 00:44:53,070 --> 00:44:57,010
2107
+ sets ال set أيه العناصر اللي موجود في هذا ال set و
2108
+
2109
+ 528
2110
+ 00:44:57,010 --> 00:45:02,890
2111
+ أيضا موجود في اللي أكبر منه في الفاضي which sets
2112
+
2113
+ 529
2114
+ 00:45:02,890 --> 00:45:07,310
2115
+ belong to other sets أي set موجود فياللي هو السلسة
2116
+
2117
+ 530
2118
+ 00:45:07,310 --> 00:45:11,790
2119
+ التانية عموما هذا الكلام بترككوا بترجعوه و برضه
2120
+
2121
+ 531
2122
+ 00:45:11,790 --> 00:45:15,730
2123
+ كمان لما كنا بناخد ال minimum و ال maximum دلالته
2124
+
2125
+ 532
2126
+ 00:45:15,730 --> 00:45:19,610
2127
+ جاي من هنا من ال operations هذه ليش كنت باخد ال
2128
+
2129
+ 533
2130
+ 00:45:19,610 --> 00:45:22,110
2131
+ minimum في ال unions و باخد ال maximum في ال
2132
+
2133
+ 534
2134
+ 00:45:22,110 --> 00:45:25,650
2135
+ intersections لأن دلالة ال intersection و دلالة ال
2136
+
2137
+ 535
2138
+ 00:45:25,650 --> 00:45:33,230
2139
+ unions هي اللي فرضت ذلكطيب هيك احنا عمليا وهي هنا
2140
+
2141
+ 536
2142
+ 00:45:33,230 --> 00:45:38,610
2143
+ بحكي عن تمثيل تمثيل ال operations بشكل visual تسمى
2144
+
2145
+ 537
2146
+ 00:45:38,610 --> 00:45:41,430
2147
+ لو احنا بنمثل ال knot و ال complement و ال union
2148
+
2149
+ 538
2150
+ 00:45:41,430 --> 00:45:45,230
2151
+ بشكل ال Venn diagrams هينا بنمثل ال fuzzy
2152
+
2153
+ 539
2154
+ 00:45:45,230 --> 00:45:49,430
2155
+ operations طيب okay هيك احنا بيكونوا عاملين أجملنا
2156
+
2157
+ 540
2158
+ 00:45:49,430 --> 00:45:54,790
2159
+ اللي بدناه بالنسبة لل fuzzy rule based express
2160
+
2161
+ 541
2162
+ 00:45:54,790 --> 00:45:55,310
2163
+ systems
2164
+
PL9fwy3NUQKwY229s7FFto_DG4Gk-imNVi/FeojrzrLukA_raw.srt ADDED
@@ -0,0 +1,2188 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ 1
2
+ 00:00:21,380 --> 00:00:24,880
3
+ طيب ماشي بسم الله الرحمن الرحيم المحاضرة هذه ان
4
+
5
+ 2
6
+ 00:00:24,880 --> 00:00:27,420
7
+ شاء الله بنكمل الكلام اللي كنا بالينا في المحاضرة
8
+
9
+ 3
10
+ 00:00:27,420 --> 00:00:31,280
11
+ الفاتة اللي هو بالتحديد ال fuzzy inference
12
+
13
+ 4
14
+ 00:00:31,280 --> 00:00:35,200
15
+ باستخدام الممداني method بنكمله اللي هو احنا
16
+
17
+ 5
18
+ 00:00:35,200 --> 00:00:40,160
19
+ تقريبا وصلنا لنهاية تقريبا و بعدين بنشوف نفس ال
20
+
21
+ 6
22
+ 00:00:40,160 --> 00:00:43,960
23
+ inferenceبس باستخدام بيشوفوا أيضا يعني fuzzy
24
+
25
+ 7
26
+ 00:00:43,960 --> 00:00:47,760
27
+ inference بس باستخدام صيجينو الصيجينو method بعد
28
+
29
+ 8
30
+ 00:00:47,760 --> 00:00:52,400
31
+ كده بنرجع على النقطتين اللي فلطلهم من البداية
32
+
33
+ 9
34
+ 00:00:52,400 --> 00:00:56,980
35
+ بداية ال chapter اللي هو ما كنا ذكرنا فيه موضوع
36
+
37
+ 10
38
+ 00:00:56,980 --> 00:01:02,540
39
+ اللي هو ال fuzzy sets المقدمة
40
+
41
+ 11
42
+ 00:01:02,540 --> 00:01:05,340
43
+ في البداية ال fuzzy sets بنحكي عن اللي هو فيه اللي
44
+
45
+ 12
46
+ 00:01:05,340 --> 00:01:06,060
47
+ هو operations
48
+
49
+ 13
50
+ 00:01:09,190 --> 00:01:12,650
51
+ on الفرق التامة الفظيسيوسيوم بعدين فيه اذا بتذكروا
52
+
53
+ 14
54
+ 00:01:12,650 --> 00:01:20,310
55
+ المفهوم الهجز اذا بتذكروا مصطلح هذا تمام و اعتقد
56
+
57
+ 15
58
+ 00:01:20,310 --> 00:01:26,770
59
+ في الآخر برضه تمام في ياش بس
60
+
61
+ 16
62
+ 00:01:26,770 --> 00:01:30,810
63
+ بالتحديد هم هدول النقطتين هرجعلهم من ياش من
64
+
65
+ 17
66
+ 00:01:30,810 --> 00:01:36,780
67
+ lecture أربعة okay لإن احنا بنكمل lecture خمسةمن
68
+
69
+ 18
70
+ 00:01:36,780 --> 00:01:41,920
71
+ عند اللى هو نهاية الممدانى fuzzy inference ممدانى
72
+
73
+ 19
74
+ 00:01:41,920 --> 00:01:45,040
75
+ fuzzy inference ايش كنا وصلنا لوين احنا بالظبط
76
+
77
+ 20
78
+ 00:01:45,040 --> 00:01:52,360
79
+ خلصناها للنقطة اللى هو حساب او ال defuzzification
80
+
81
+ 21
82
+ 00:01:52,360 --> 00:01:57,540
83
+ اللى هو حساب ال balance point اللى هي عندها اللى
84
+
85
+ 22
86
+ 00:01:57,540 --> 00:02:01,820
87
+ هي على أساسها اللى هي في النهاية خلاصة ال
88
+
89
+ 23
90
+ 00:02:01,820 --> 00:02:04,880
91
+ conclusion تبع ال system
92
+
93
+ 24
94
+ 00:02:16,010 --> 00:02:21,810
95
+ الخطوات كيف كانت الخطوات الأولى كانت انه احنا بتتم
96
+
97
+ 25
98
+ 00:02:21,810 --> 00:02:23,690
99
+ ال classification ال classification اللي هو احنا
100
+
101
+ 26
102
+ 00:02:23,690 --> 00:02:27,310
103
+ بناخد ال input ال crisp input اللي هو Y1 و X1
104
+
105
+ 27
106
+ 00:02:27,720 --> 00:02:33,220
107
+ وبنشوف انتمائهم الى different fuzzy sets اللي هم
108
+
109
+ 28
110
+ 00:02:33,220 --> 00:02:38,820
111
+ بالتحديد ال X1 انتمائها ال E1
112
+
113
+ 29
114
+ 00:02:38,820 --> 00:02:45,280
115
+ E2 E3 وY1 انتمائها ال E1 وE2 بعدها بيجي ال rule
116
+
117
+ 30
118
+ 00:02:45,280 --> 00:02:49,880
119
+ evaluation نشوف من من ال rules الان can fire وإيش
120
+
121
+ 31
122
+ 00:02:49,880 --> 00:02:53,200
123
+ ال conclusions اللي بتطلع معنا ال conclusions اللي
124
+
125
+ 32
126
+ 00:02:53,200 --> 00:02:56,120
127
+ بتطلع معنا هذه برضه بنعملها evaluation من ناحية
128
+
129
+ 33
130
+ 00:02:56,120 --> 00:03:02,340
131
+ إيشال .. ال .. ال .. ال fuzzy value تبع حقوق ال
132
+
133
+ 34
134
+ 00:03:02,340 --> 00:03:07,680
135
+ conclusion لها fuzzy value مظبوط بناء على ال fuzzy
136
+
137
+ 35
138
+ 00:03:07,680 --> 00:03:10,260
139
+ values تبعية ال conditions شو هو؟ حتى لو كان صفر
140
+
141
+ 36
142
+ 00:03:10,260 --> 00:03:14,780
143
+ حتى لو كان صفر بالظبط okay و قولنا كيف نتعامل لما
144
+
145
+ 37
146
+ 00:03:14,780 --> 00:03:19,040
147
+ نكون ال condition بيربط antecedence متعددة بال or
148
+
149
+ 38
150
+ 00:03:19,040 --> 00:03:23,590
151
+ أو بال and و ناخد ال minimum و ناخد ال maximumوهذا
152
+
153
+ 39
154
+ 00:03:23,590 --> 00:03:27,790
155
+ تقريبا ال slide بتلخص التلاتة بتلخص ال inference
156
+
157
+ 40
158
+ 00:03:27,790 --> 00:03:30,730
159
+ اللى حصل بناء على التلاتة rules ومو الواحد ومو
160
+
161
+ 41
162
+ 00:03:30,730 --> 00:03:35,710
163
+ الاثنين ومو التلاتة واخدنا ال conclusions التلاتة
164
+
165
+ 42
166
+ 00:03:35,710 --> 00:03:39,790
167
+ هذه الان بنعملها aggregation للتلاتة هدولة بنعملهم
168
+
169
+ 43
170
+ 00:03:39,790 --> 00:03:47,170
171
+ aggregation ندمج هذا مع هذا مع الاول استنتاجات
172
+
173
+ 44
174
+ 00:03:47,170 --> 00:03:49,290
175
+ التلاتة تبع ال rules ندمجهم مع بعض
176
+
177
+ 45
178
+ 00:03:52,630 --> 00:03:59,530
179
+ الان هرجى الى ال slide اللى راحت بعدها بروح ال
180
+
181
+ 46
182
+ 00:03:59,530 --> 00:04:04,930
183
+ aggregation اللى حكيت فيه اتوا بعدها بروح عشان
184
+
185
+ 47
186
+ 00:04:04,930 --> 00:04:09,210
187
+ ناتج ال aggregation دمجنا التلاتة results في
188
+
189
+ 48
190
+ 00:04:09,210 --> 00:04:12,130
191
+ result واحدة اللى بعدها اخر خطوة اللى هى de
192
+
193
+ 49
194
+ 00:04:12,130 --> 00:04:16,170
195
+ -fuzzification اللى بنستخدمها فيها ال center of
196
+
197
+ 50
198
+ 00:04:16,170 --> 00:04:21,090
199
+ gravity technique لاستخلاص crisp value من الفuzzy
200
+
201
+ 51
202
+ 00:04:21,580 --> 00:04:26,360
203
+ region or regional fuzzy set center of gravity هو
204
+
205
+ 52
206
+ 00:04:26,360 --> 00:04:33,820
207
+ ان احنا بناخد كافة ال .. بناخد ال group ال ..
208
+
209
+ 53
210
+ 00:04:33,820 --> 00:04:39,760
211
+ الرزق المدمجة و بنشوف وين اه ال steps طبعا خلي
212
+
213
+ 54
214
+ 00:04:39,760 --> 00:04:43,360
215
+ بالك احنا هنا عملنا segmentation على اساس من 0 ل
216
+
217
+ 55
218
+ 00:04:43,360 --> 00:04:46,740
219
+ 10 و 10 ل 20 يعني ال step واحدة عشرة انت ممكن
220
+
221
+ 56
222
+ 00:04:46,740 --> 00:04:52,010
223
+ تخليها ياش .. تخليها اقل ممكن تخليها خمساتخمسات
224
+
225
+ 57
226
+ 00:04:52,010 --> 00:04:55,790
227
+ بيعطيك دقة اكتر صح ولا لا؟ المواقع اللي زي هذه
228
+
229
+ 58
230
+ 00:04:55,790 --> 00:05:03,010
231
+ بيحصل من هنا على اشي ينضم لهذه المجموعة و اشي تاني
232
+
233
+ 59
234
+ 00:05:03,010 --> 00:05:08,590
235
+ ينضم الى مجموعة اخرى فانت كده بتزغر ال stepping
236
+
237
+ 60
238
+ 00:05:08,590 --> 00:05:13,600
239
+ كده بتاخد دقة اكتر بس بتزود على حالك calculationفي
240
+
241
+ 61
242
+ 00:05:13,600 --> 00:05:16,540
243
+ المسائل اللي بتجيك في الامتحان و لا كده بنحاول
244
+
245
+ 62
246
+ 00:05:16,540 --> 00:05:21,040
247
+ نبسط ال calculation عشان احنا مش بناخبرك فيه بتعرف
248
+
249
+ 63
250
+ 00:05:21,040 --> 00:05:24,800
251
+ تجمع و تسأل و تطرح ناخبرك انك انت فاهم التقنية ولا
252
+
253
+ 64
254
+ 00:05:24,800 --> 00:05:31,160
255
+ لا okay ال .. ال .. فلت انا ال slide اللي فلتتها
256
+
257
+ 65
258
+ 00:05:31,160 --> 00:05:35,960
259
+ اللي هي موضوع ال clipping و ليش و ال scaling ال
260
+
261
+ 66
262
+ 00:05:35,960 --> 00:05:41,160
263
+ clipping و ال scaling احنا الآن لما نجينا على مثال
264
+
265
+ 67
266
+ 00:05:41,160 --> 00:05:48,050
267
+ .. نصيبنا مثالعلى C2 وقلنا انه بناء على ال rules
268
+
269
+ 68
270
+ 00:05:48,050 --> 00:05:50,850
271
+ او بناء على ال rule رقم ما اعتقد كانت واحدة او
272
+
273
+ 69
274
+ 00:05:50,850 --> 00:05:57,070
275
+ اتنين مش فاكر ال rule هتجرأت ليه ان Z تنتمي على C2
276
+
277
+ 70
278
+ 00:05:57,070 --> 00:06:02,790
279
+ بنسبة 0.2 مزموط فروحنا و حطينا الخط هذا هذا احنا
280
+
281
+ 71
282
+ 00:06:02,790 --> 00:06:10,030
283
+ اكتصصنا من كافة ال fuzzy space كله واخدنا منه 20%
284
+
285
+ 72
286
+ 00:06:11,720 --> 00:06:16,320
287
+ أسلوب آخر لنفس
288
+
289
+ 73
290
+ 00:06:16,320 --> 00:06:23,280
291
+ الشيء هو نعمل rescaling هذا اسمه clipping نعمل
292
+
293
+ 74
294
+ 00:06:23,280 --> 00:06:29,180
295
+ rescaling لأن الشكل نفسه هذا يحدد شكل ال function
296
+
297
+ 75
298
+ 00:06:29,180 --> 00:06:35,160
299
+ شكل ال fuzzy function نعمل rescaling بنسبة 20%
300
+
301
+ 76
302
+ 00:06:35,160 --> 00:06:42,120
303
+ كإنه صورة و بدك تصغرها أو صورة بدك تضغطهابسكيل هذا
304
+
305
+ 77
306
+ 00:06:42,120 --> 00:06:47,000
307
+ اللي هو من 0 ل 1 بيصير تضغطه
308
+
309
+ 78
310
+ 00:06:47,000 --> 00:06:52,760
311
+ إلى 20% فإيش بيصير عندما ينضغط بيصير شكله زي هذا
312
+
313
+ 79
314
+ 00:06:52,760 --> 00:06:59,360
315
+ هو عندك الفاضي ال region اللي نتجت عن ال rule ال
316
+
317
+ 80
318
+ 00:06:59,360 --> 00:07:04,790
319
+ mark بعد كده تدمج هذا الشكل مع الشكلاللي بيطلع
320
+
321
+ 81
322
+ 00:07:04,790 --> 00:07:08,710
323
+ معاك من ال rules الأخرى وبتدمجوا مع بعض وبترجع
324
+
325
+ 82
326
+ 00:07:08,710 --> 00:07:12,530
327
+ بتكمل الطريقة اللي هي حساب ال center of gravity
328
+
329
+ 83
330
+ 00:07:12,530 --> 00:07:17,330
331
+ لكن احنا للتبسيط يعني بالنسبالك انت لو الكلام هذا
332
+
333
+ 84
334
+ 00:07:17,330 --> 00:07:22,070
335
+ بينعمل computerized انت مش هتفرج معاك انه تعملها
336
+
337
+ 85
338
+ 00:07:22,070 --> 00:07:26,290
339
+ clipped يعني الرزا ال output تعمله clipping تقص
340
+
341
+ 86
342
+ 00:07:26,290 --> 00:07:31,350
343
+ لعين ده 20% ولا تعمل scaling down to 20% مش هتفرج
344
+
345
+ 87
346
+ 00:07:31,350 --> 00:07:35,870
347
+ لأن ال computer هو اللي هيحزبهو اللي هيحسب الشكل
348
+
349
+ 88
350
+ 00:07:35,870 --> 00:07:40,230
351
+ هذا كيف هيكون بعد ال scaling وهو اللي هيحسب كيف
352
+
353
+ 89
354
+ 00:07:40,230 --> 00:07:44,010
355
+ هيكون بال clipping صح ولا لأ طبعا هذا هيكون في
356
+
357
+ 90
358
+ 00:07:44,010 --> 00:07:47,730
359
+ calculation اكتر على ال computer من هذا المهم انه
360
+
361
+ 91
362
+ 00:07:47,730 --> 00:07:52,850
363
+ احنا في الأمثلة اللي بنتدرب عليها بنبسط القمر
364
+
365
+ 92
366
+ 00:07:52,850 --> 00:07:57,690
367
+ بناخد اشي زي clipping انما عمليا لما بدك انت تبرمج
368
+
369
+ 93
370
+ 00:07:57,690 --> 00:08:02,370
371
+ القمر هذا بروح بتصمم function اللي تعملتعمل
372
+
373
+ 94
374
+ 00:08:02,370 --> 00:08:05,690
375
+ Scaling ويبقى الـ Option متاح لمن؟ للـ User هو
376
+
377
+ 95
378
+ 00:08:05,690 --> 00:08:10,770
379
+ اللي ينفذ عملية استنتاج الهدا بالـ Clipping أو
380
+
381
+ 96
382
+ 00:08:10,770 --> 00:08:16,490
383
+ بالـ Scaling طيب، نرجع نكمل الآن فهمنا الـ
384
+
385
+ 97
386
+ 00:08:16,490 --> 00:08:19,690
387
+ Aggregation المقصود بيه الدمج كل الـ Outputs تبعد
388
+
389
+ 98
390
+ 00:08:19,690 --> 00:08:22,750
391
+ كل ال Rules مع بعض في Region واحدة ال Region هذه
392
+
393
+ 99
394
+ 00:08:22,750 --> 00:08:30,110
395
+ الآن من عملها De-Fossification okay خلاص الآننفس
396
+
397
+ 100
398
+ 00:08:30,110 --> 00:08:35,250
399
+ ال method نفس ال method بس بيختلف عنها اللي هو انه
400
+
401
+ 101
402
+ 00:08:35,250 --> 00:08:43,890
403
+ في ال subunit of a fuzzy inference ال
404
+
405
+ 102
406
+ 00:08:43,890 --> 00:08:53,730
407
+ fuzzy values اللي احنا نستخدمه
408
+
409
+ 103
410
+ 00:08:53,730 --> 00:08:58,760
411
+ بدل من يكون فيه عندي ال fuzzy functionالـ Fuzzy
412
+
413
+ 104
414
+ 00:08:58,760 --> 00:09:01,120
415
+ Function تبع الـ output بدل ما هي عبارة عن مجموع
416
+
417
+ 105
418
+ 00:09:01,120 --> 00:09:06,660
419
+ من الـ Fuzzy Sets هي Fuzzy Samples هدول الان K1,
420
+
421
+ 106
422
+ 00:09:06,900 --> 00:09:12,680
423
+ K2, K3 هي Fuzzy Samples الآن لما احنا بنستنتج ال
424
+
425
+ 107
426
+ 00:09:12,680 --> 00:09:17,240
427
+ conclusion تبعت ان انا علىقول معين بنستنتج ال
428
+
429
+ 108
430
+ 00:09:17,240 --> 00:09:24,920
431
+ conclusion ان Z is بنقول ليش الان is C1, is C2, is
432
+
433
+ 109
434
+ 00:09:24,920 --> 00:09:31,120
435
+ C3 بنقول is K1, K2 أو K3وبرضه بالنسبة كامه K1 و K2
436
+
437
+ 110
438
+ 00:09:31,120 --> 00:09:33,460
439
+ و K3 و K4 و K5 و K6 و K7 و K8 و K9 و K10 و K10 و
440
+
441
+ 111
442
+ 00:09:33,460 --> 00:09:37,500
443
+ K10 و K10 و K10 و K10 و K10 و K10 و K10 و K10 و
444
+
445
+ 112
446
+ 00:09:37,500 --> 00:09:44,000
447
+ K10 و K10 و K10 و K10 و K10 و K10 و K10 و K10 و
448
+
449
+ 113
450
+ 00:09:44,000 --> 00:09:44,000
451
+ K10 و K10 و K10 و K10 و K10 و K10 و K10 و K10 و
452
+
453
+ 114
454
+ 00:09:44,000 --> 00:09:44,040
455
+ K10 و K10 و K10 و K10 و K10 و K10 و K10 و K10 و
456
+
457
+ 115
458
+ 00:09:44,040 --> 00:09:44,040
459
+ K10 و K10 و K10 و K10 و K10 و K10 و K10 و K10 و
460
+
461
+ 116
462
+ 00:09:44,040 --> 00:09:44,040
463
+ K10 و K10 و K10 و K10 و K10 و K10 و K10 و K10 و
464
+
465
+ 117
466
+ 00:09:44,040 --> 00:09:44,040
467
+ K10 و K10 و K10 و K10 و K10 و K10 و K10 و K10 و
468
+
469
+ 118
470
+ 00:09:44,040 --> 00:09:54,220
471
+ K10 و K10 و K10
472
+
473
+ 119
474
+ 00:09:54,220 --> 00:09:58,180
475
+ و K10
476
+
477
+ 120
478
+ 00:09:58,180 --> 00:10:04,010
479
+ وكذا او كذا فz is k1 اي كي واحد او اي sample كي
480
+
481
+ 121
482
+ 00:10:04,010 --> 00:10:11,130
483
+ واحد هذا الرقم الان بدي اخد من كي واحد على ارتفاع
484
+
485
+ 122
486
+ 00:10:11,130 --> 00:10:16,670
487
+ 0.1 okay و بدي اخد الان اللي انا اقول اتنين اللي
488
+
489
+ 123
490
+ 00:10:16,670 --> 00:10:23,690
491
+ بتقوللي is k2 ب0.2 بدي اخد الان من k2 على ارتفاع 0
492
+
493
+ 124
494
+ 00:10:23,690 --> 00:10:28,970
495
+ .2الرولي بتاعة بتقول لي z is k ثلاثة بنسبة نص
496
+
497
+ 125
498
+ 00:10:28,970 --> 00:10:33,670
499
+ فبتاخد مين k ثلاثة بنسبة خمس نتر مين بعد هيك بتعمل
500
+
501
+ 126
502
+ 00:10:33,670 --> 00:10:36,890
503
+ aggregation لمين لل samples في ال sample اللي طلع
504
+
505
+ 127
506
+ 00:10:36,890 --> 00:10:39,890
507
+ معايا تبع k واحد و ال sample تبع k اتنين و السبب
508
+
509
+ 128
510
+ 00:10:39,890 --> 00:10:44,560
511
+ تبع k ثلاثةهذه هي ال aggradation نفس الأشياء احنا
512
+
513
+ 129
514
+ 00:10:44,560 --> 00:10:49,040
515
+ قلنا ال method واحدة بس اللي اختلف انه في الممداني
516
+
517
+ 130
518
+ 00:10:49,040 --> 00:10:52,920
519
+ ال output معبر عنه ب fuzzy sets او fuzzy function
520
+
521
+ 131
522
+ 00:10:52,920 --> 00:10:56,900
523
+ وعندما في ال cygino معبر عنه ب fuzzy samples ال
524
+
525
+ 132
526
+ 00:10:56,900 --> 00:11:00,020
527
+ samples هي ال case واحد و اتنين و اتنين و تلاتة
528
+
529
+ 133
530
+ 00:11:00,020 --> 00:11:04,620
531
+ فكيف انا مدمج على هذا الأساس انه صار في اندي ال
532
+
533
+ 134
534
+ 00:11:04,620 --> 00:11:10,850
535
+ fuzzy output عبارة عن تلاتة samplesكل واحد له
536
+
537
+ 135
538
+ 00:11:10,850 --> 00:11:14,930
539
+ موضوع يعني يعبر عن قيمة معينة كي واحد يعبر عن قيمة
540
+
541
+ 136
542
+ 00:11:14,930 --> 00:11:21,030
543
+ 0.2 كي اتنين يعبر عن 0.5 و هذا 0.8 موضوع حدي موضوع
544
+
545
+ 137
546
+ 00:11:21,030 --> 00:11:24,190
547
+ اليك في المثل او انت اصلا يعني يوم انك تعمل فظيه
548
+
549
+ 138
550
+ 00:11:24,190 --> 00:11:27,950
551
+ solution انت بتحدد ال case هذا بناء على ال expert
552
+
553
+ 139
554
+ 00:11:27,950 --> 00:11:31,350
555
+ ال human expectation اللي بقولك المهم الآن بعدين
556
+
557
+ 140
558
+ 00:11:31,350 --> 00:11:34,870
559
+ ��يف نعمل defuzz هذا aggregation ولا لأ جمعنا ال
560
+
561
+ 141
562
+ 00:11:34,870 --> 00:11:38,550
563
+ samples في مجموعة واحدة كيف نعمل defuzzification
564
+
565
+ 142
566
+ 00:11:39,100 --> 00:11:51,640
567
+ هذه هي الوصولة للإعصار كل سامبل نضربه في Aش لأن
568
+
569
+ 143
570
+ 00:11:51,640 --> 00:12:04,460
571
+ K1 K2 K3 0.2 0.8 0.5 ممكن يكون التدريج من 0 ل100
572
+
573
+ 144
574
+ 00:12:04,460 --> 00:12:13,780
575
+ ليس من 0 ل1هذه هي قيمة الـ Sample قيمته
576
+
577
+ 145
578
+ 00:12:13,780 --> 00:12:19,960
579
+ هو في حد ذاته مضمون في نسبته نسبته هي من أين أتيت
580
+
581
+ 146
582
+ 00:12:19,960 --> 00:12:31,720
583
+ من ال rule من الاستنتاج K1 كانت نسبته 0.1 K2
584
+
585
+ 147
586
+ 00:12:31,720 --> 00:12:32,520
587
+ كانت نسبته
588
+
589
+ 148
590
+ 00:12:45,260 --> 00:12:50,560
591
+ صح مش هم هيك كانوا انا ارجع لل slide ال K1 0.1 و
592
+
593
+ 149
594
+ 00:12:50,560 --> 00:12:56,740
595
+ K2 0.2 و 0.5 ماشي فانت بدك تفهم ان ال sample نفسه
596
+
597
+ 150
598
+ 00:12:56,740 --> 00:13:03,840
599
+ له قيمة و هدوله النسب هي زي weights او أوزان لل
600
+
601
+ 151
602
+ 00:13:03,840 --> 00:13:08,320
603
+ sample فعشان اعمل aggregation بضرب كل sample قيمته
604
+
605
+ 152
606
+ 00:13:08,320 --> 00:13:12,300
607
+ في الوزن تبعه في value تبعه في ال weight تبعه يعني
608
+
609
+ 153
610
+ 00:13:12,300 --> 00:13:21,260
611
+ بيصير عندي weighted sumW ضرب ال value W1 في value
612
+
613
+ 154
614
+ 00:13:21,260 --> 00:13:28,960
615
+ 1 زائد W2 في value 2 ماشي الان ال weight هو أبعاد
616
+
617
+ 155
618
+ 00:13:28,960 --> 00:13:38,780
619
+ الميو اللي هو ال membership صح ميو ميو
620
+
621
+ 156
622
+ 00:13:38,780 --> 00:13:45,410
623
+ درجة انتماء ال output ل K1ميو كتنين درجة انتماء ال
624
+
625
+ 157
626
+ 00:13:45,410 --> 00:13:49,210
627
+ output لكتنين ميو كتلتر درجة انتماء ال output
628
+
629
+ 158
630
+ 00:13:49,210 --> 00:13:54,810
631
+ لكتلتر درجة انتماء ال output لكتلتر درجة انتماء ال
632
+
633
+ 159
634
+ 00:13:54,810 --> 00:14:00,290
635
+ output لكتلتر درجة انتماء ال output لكتلتر درجة
636
+
637
+ 160
638
+ 00:14:00,290 --> 00:14:01,650
639
+ انتماء ال output لكتلتر درجة انتماء ال output
640
+
641
+ 161
642
+ 00:14:01,650 --> 00:14:01,670
643
+ لكتلتر درجة انتماء ال output لكتلتر درجة انتماء ال
644
+
645
+ 162
646
+ 00:14:01,670 --> 00:14:01,670
647
+ output لكتلتر درجة انتماء ال output لكتلتر درجة
648
+
649
+ 163
650
+ 00:14:01,670 --> 00:14:01,670
651
+ انتماء ال output لكتلتر درجة انتماء ال output
652
+
653
+ 164
654
+ 00:14:01,670 --> 00:14:01,710
655
+ لكتلتر درجة انتماء ال output لكتلتر درجة انتماء ال
656
+
657
+ 165
658
+ 00:14:01,710 --> 00:14:05,110
659
+ output
660
+
661
+ 166
662
+ 00:14:05,110 --> 00:14:09,410
663
+ لكتلتر
664
+
665
+ 167
666
+ 00:14:09,410 --> 00:14:14,500
667
+ درجة انتماء ال output لكتلتالأوزان بيطلع عندى الآن
668
+
669
+ 168
670
+ 00:14:14,500 --> 00:14:21,160
671
+ هدى
672
+
673
+ 169
674
+ 00:14:21,160 --> 00:14:25,020
675
+ أبقى عن الأوزان ميو كواحد ممكن نام ميو كتلات
676
+
677
+ 170
678
+ 00:14:25,020 --> 00:14:29,680
679
+ الأوزان مش ال values ال values هي كل واحد وين واجف
680
+
681
+ 171
682
+ 00:14:29,680 --> 00:14:33,440
683
+ على ال scale تبع كل sample وين واجف هل بيكونوا
684
+
685
+ 172
686
+ 00:14:33,440 --> 00:14:37,180
687
+ يعطياني الأوزان؟ أه طبعا لأ الأوزان لأ الأوزان
688
+
689
+ 173
690
+ 00:14:37,180 --> 00:14:42,110
691
+ هادى اللى نحنا استنتجناهامهي ال ميو هي الأوزان
692
+
693
+ 174
694
+ 00:14:42,110 --> 00:14:45,650
695
+ اللي طلعت من الروس ال value اه ال value هي اللي
696
+
697
+ 175
698
+ 00:14:45,650 --> 00:14:53,070
699
+ بتجيب عليك انه بتحط علم هذي همارة عن الانهي ال
700
+
701
+ 176
702
+ 00:14:53,070 --> 00:14:57,970
703
+ sample function تبع ال output زي ما انه احنا في
704
+
705
+ 177
706
+ 00:14:57,970 --> 00:15:02,990
707
+ الممداني هيبقى معطى اليك هيبقى معطى اليك ال
708
+
709
+ 178
710
+ 00:15:02,990 --> 00:15:06,470
711
+ functions كلهم ال functions تبع ال input و ال
712
+
713
+ 179
714
+ 00:15:06,470 --> 00:15:10,830
715
+ fuzzy functions تبع ال input او ال inputs و
716
+
717
+ 180
718
+ 00:15:10,830 --> 00:15:13,710
719
+ الفuzzy functions تبع ال output وين هم الفuzzy هنا
720
+
721
+ 181
722
+ 00:15:13,710 --> 00:15:20,770
723
+ في هذا الشكل وين الفuzzy functions ثانى شوية
724
+
725
+ 182
726
+ 00:15:26,100 --> 00:15:29,980
727
+ هذه الـ fuzzy function تبعت ال input X وهذه تبعت
728
+
729
+ 183
730
+ 00:15:29,980 --> 00:15:32,120
731
+ ال input Y هذين هم الـ two fuzzy functions تبعت ال
732
+
733
+ 184
734
+ 00:15:32,120 --> 00:15:37,020
735
+ input ومعهم ايضا ايضا انا موضع الي ال fuzzy
736
+
737
+ 185
738
+ 00:15:37,020 --> 00:15:42,300
739
+ function تبعت ال output صح؟ نفس الاشياء هيجيك لو
740
+
741
+ 186
742
+ 00:15:42,300 --> 00:15:46,620
743
+ انت بتعملها بالسبيل و methodبس اللي هيختلف انه هنا
744
+
745
+ 187
746
+ 00:15:46,620 --> 00:15:49,360
747
+ بدلا من يعط��ك ال function هذي يعطيك ال sample ال
748
+
749
+ 188
750
+ 00:15:49,360 --> 00:15:53,280
751
+ sample function ال sample function كل K معروف
752
+
753
+ 189
754
+ 00:15:53,280 --> 00:16:06,120
755
+ الموضوع تبعها واضح؟ فأصبح الأن لاحظ
756
+
757
+ 190
758
+ 00:16:06,120 --> 00:16:11,700
759
+ أن اللقم هذا قريب منهذا الوقم اللي حسبناه
760
+
761
+ 191
762
+ 00:16:11,700 --> 00:16:16,500
763
+ بالممداني اللي كان سبعة ستين اربعة و عشرة هنا خمسة
764
+
765
+ 192
766
+ 00:16:16,500 --> 00:16:25,660
767
+ و ستين لان
768
+
769
+ 193
770
+ 00:16:25,660 --> 00:16:29,080
771
+ لو احنا بنسأل متى استخدم الممداني و متى استخدم
772
+
773
+ 194
774
+ 00:16:29,080 --> 00:16:35,240
775
+ السوينو بتالي واضح الإجابة اهم فرق بين ال two
776
+
777
+ 195
778
+ 00:16:35,240 --> 00:16:40,200
779
+ techniques ايش هو انه يكون معلومة قيمةو هناك برضه
780
+
781
+ 196
782
+ 00:16:40,200 --> 00:16:44,540
783
+ معلومة ايش
784
+
785
+ 197
786
+ 00:16:44,540 --> 00:16:52,120
787
+ اختلف هذا ايش بيأثر على ال method يعني هل مثلا
788
+
789
+ 198
790
+ 00:16:52,120 --> 00:16:57,480
791
+ بيأثر على زمن ال execution time لو انا جاعد معايا
792
+
793
+ 199
794
+ 00:16:57,480 --> 00:17:04,170
795
+ هنا samples و بحسب ال weighted averageهل بيبقى
796
+
797
+ 200
798
+ 00:17:04,170 --> 00:17:09,650
799
+ أسرع ولا أبطأ من لو أنا عندي sets و ال sets هجي ع
800
+
801
+ 201
802
+ 00:17:09,650 --> 00:17:14,650
803
+ شكل regions بدي أوحد ما بينهم و بعدين أطلع هذا
804
+
805
+ 202
806
+ 00:17:14,650 --> 00:17:19,850
807
+ أسرع صراحة هذا انا عملية انا عملية تلت عمليتين جمع
808
+
809
+ 203
810
+ 00:17:19,850 --> 00:17:26,370
811
+ كل واحد تحتوي على عملية طلب مظبوطو بعدين تلت عملية
812
+
813
+ 204
814
+ 00:17:26,370 --> 00:17:35,030
815
+ جامعة تحت و قسمة إنما هناك أنا بدي أخفف بدي أوسع
816
+
817
+ 205
818
+ 00:17:35,030 --> 00:17:40,230
819
+ الفرق ما بين ال samples برضه على أساس أخفف عن حالي
820
+
821
+ 206
822
+ 00:17:40,230 --> 00:17:43,750
823
+ يعني إذا بدي دقة أكتر بدي أجلل المسافة و أكتر
824
+
825
+ 207
826
+ 00:17:43,750 --> 00:17:48,630
827
+ العينات اللي باخدها فأصبح إن الممداني method is
828
+
829
+ 208
830
+ 00:17:48,630 --> 00:17:51,790
831
+ widely accepted for capturing exponentials and
832
+
833
+ 209
834
+ 00:17:51,790 --> 00:17:57,690
835
+ allows us to describe themإلا إنه however ماندالين
836
+
837
+ 210
838
+ 00:17:57,690 --> 00:18:01,650
839
+ type fuzzy influence entails يعني يترتب عليه
840
+
841
+ 211
842
+ 00:18:01,650 --> 00:18:07,850
843
+ substantial computational burden عاوز أبقى أكتر on
844
+
845
+ 212
846
+ 00:18:07,850 --> 00:18:10,410
847
+ the other hand السوجينو method تمام
848
+
849
+ 213
850
+ 00:18:10,410 --> 00:18:14,550
851
+ computationally effective يعني أقل تكلفة
852
+
853
+ 214
854
+ 00:18:14,550 --> 00:18:18,170
855
+ computationally وبالتالي فهي أفضل في مسائل ال
856
+
857
+ 215
858
+ 00:18:18,170 --> 00:18:21,470
859
+ optimization و ال adaptive techniques اللي مش
860
+
861
+ 216
862
+ 00:18:21,470 --> 00:18:25,580
863
+ محتاجةالدقة عالية جدا ما هي محتاجة أياش سرعة لإن
864
+
865
+ 217
866
+ 00:18:25,580 --> 00:18:28,260
867
+ ال optimization بيحصل في calculations على
868
+
869
+ 218
870
+ 00:18:28,260 --> 00:18:33,500
871
+ iterations كتيرة أكتر من مرمى بدك انت تطلع نتيجة
872
+
873
+ 219
874
+ 00:18:33,500 --> 00:18:38,480
875
+ وبعدين تروح تعدل عشان تحسن وتقترب تدريجيا من فهذا
876
+
877
+ 220
878
+ 00:18:38,480 --> 00:18:41,980
879
+ بده computations عالية فبالتالي answer بقيله اللي
880
+
881
+ 221
882
+ 00:18:41,980 --> 00:18:48,560
883
+ هو ال method اللي فيها computation again احنا
884
+
885
+ 222
886
+ 00:18:48,560 --> 00:18:56,770
887
+ الآنالسلايد هذه تجميل ال process ككل ال process ل
888
+
889
+ 223
890
+ 00:18:56,770 --> 00:19:01,970
891
+ developing fuzzy express system انه احنا معانين
892
+
893
+ 224
894
+ 00:19:01,970 --> 00:19:08,750
895
+ باولا اللي هو انت لو بدك تبدي fuzzy express system
896
+
897
+ 225
898
+ 00:19:08,750 --> 00:19:13,570
899
+ لproblem لسه ما يعني ما نعملهاش system انت بدك
900
+
901
+ 226
902
+ 00:19:13,570 --> 00:19:17,750
903
+ عندك قضية في الحياة العملية و بدك تعمللها express
904
+
905
+ 227
906
+ 00:19:17,750 --> 00:19:23,480
907
+ system فانتمطلوب منك ان هو تحدد ال linguistic
908
+
909
+ 228
910
+ 00:19:23,480 --> 00:19:27,520
911
+ variables شوية المتغيرات اللى بده تاخد fuzzy
912
+
913
+ 229
914
+ 00:19:27,520 --> 00:19:32,600
915
+ values هذا ابتدائها قدام ال rules بتيجي يعني ال
916
+
917
+ 230
918
+ 00:19:32,600 --> 00:19:37,440
919
+ rules اللى بده تمسك المتغيرات هذا ويقول إذا
920
+
921
+ 231
922
+ 00:19:37,440 --> 00:19:43,070
923
+ المتغير كذا كذا then المتغير هذا بيكون كذاهذا
924
+
925
+ 232
926
+ 00:19:43,070 --> 00:19:45,690
927
+ لاحقا في الأول بدك تاخد اللي هو العناصر الأساسية
928
+
929
+ 233
930
+ 00:19:45,690 --> 00:19:49,870
931
+ اللي على أساسها بترتب ال decision كيف ال human
932
+
933
+ 234
934
+ 00:19:49,870 --> 00:19:56,390
935
+ expert بيفكر بفكر بناء على متغيرات أساسية
936
+
937
+ 235
938
+ 00:19:56,390 --> 00:20:00,170
939
+ المتغيرات الأساسية هي اللي بدك تحصرها وتحصر أيش
940
+
941
+ 236
942
+ 00:20:00,170 --> 00:20:06,510
943
+ القيم المحتملة تبعتها فهذا أولا you need to define
944
+
945
+ 237
946
+ 00:20:06,510 --> 00:20:09,950
947
+ the linguistic premise طبعا مرة أخرى انا بقولك في
948
+
949
+ 238
950
+ 00:20:09,950 --> 00:20:15,410
951
+ امتحان هيجيلك الproblem well defined بس انت you
952
+
953
+ 239
954
+ 00:20:15,410 --> 00:20:20,170
955
+ have to run ال method وتورين ال calculations بس لو
956
+
957
+ 240
958
+ 00:20:20,170 --> 00:20:24,450
959
+ انت بدك تبني system من scratch يعني من الصفر ماذا
960
+
961
+ 241
962
+ 00:20:24,450 --> 00:20:27,570
963
+ لك انت you will have to as a knowledge engineer
964
+
965
+ 242
966
+ 00:20:27,570 --> 00:20:32,350
967
+ بدك ت define ال linguistic variables بدك لكل
968
+
969
+ 243
970
+ 00:20:32,350 --> 00:20:34,850
971
+ linguistic variable تحدد ايش ال sets تبعته يعني
972
+
973
+ 244
974
+ 00:20:34,850 --> 00:20:44,270
975
+ مثلا Y ولا X هل هم twoهل بالضرورة تلاتة six ولا
976
+
977
+ 245
978
+ 00:20:44,270 --> 00:20:48,250
979
+ أكتر ولا أجانب يعني ممكن يبقى تلاتة ممكن يبقى
980
+
981
+ 246
982
+ 00:20:48,250 --> 00:20:50,830
983
+ اتنين انت بدأت تحددها برضه بناء على ال human
984
+
985
+ 247
986
+ 00:20:50,830 --> 00:20:53,910
987
+ expert اللي بيقولك ان هذا المتغير عادة بيكون يا
988
+
989
+ 248
990
+ 00:20:53,910 --> 00:21:00,070
991
+ اما طول يا اما short بس او طول medium short بعد
992
+
993
+ 249
994
+ 00:21:00,070 --> 00:21:04,110
995
+ هيك ال rules برضه هذا يعني لغاية الآن هنا كل هذا
996
+
997
+ 250
998
+ 00:21:04,490 --> 00:21:09,650
999
+ استنادا او بالتنسيق مع الـ human expert صح انك انت
1000
+
1001
+ 251
1002
+ 00:21:09,650 --> 00:21:14,310
1003
+ elicit and construct ال fuzzy rules ال fuzzy rules
1004
+
1005
+ 252
1006
+ 00:21:14,310 --> 00:21:18,110
1007
+ انت لما بتعملها في البداية مش مضرور تبقى دقيقة جدا
1008
+
1009
+ 253
1010
+ 00:21:18,110 --> 00:21:22,670
1011
+ يعني ممكن بعد تجربة ال system واكتشاف وين المشاكل
1012
+
1013
+ 254
1014
+ 00:21:22,670 --> 00:21:26,630
1015
+ اللي فيه وقدش دقة الأداء تبعه تروح تعدل اضيف rules
1016
+
1017
+ 255
1018
+ 00:21:26,630 --> 00:21:31,730
1019
+ جديدة تحذف rules مالهاش اي لازمة اضيف برضه كمان في
1020
+
1021
+ 256
1022
+ 00:21:31,730 --> 00:21:36,040
1023
+ المتغيرات ولا في ال sets وتعدل في ال setsIn code
1024
+
1025
+ 257
1026
+ 00:21:36,040 --> 00:21:42,080
1027
+ الكلام على كله ال process و ال procedures كلها في
1028
+
1029
+ 258
1030
+ 00:21:42,080 --> 00:21:45,840
1031
+ البرنامج اللى هتستخدمه او اللى هتصممه لان انت ممكن
1032
+
1033
+ 259
1034
+ 00:21:45,840 --> 00:21:49,820
1035
+ تصمم ال system كله بال scratch بال Java و لا بال C
1036
+
1037
+ 260
1038
+ 00:21:49,820 --> 00:21:54,760
1039
+ و لا بال C++ او تستخدم بعض ال shells اللى جاهزة
1040
+
1041
+ 261
1042
+ 00:21:54,760 --> 00:21:57,860
1043
+ لبناء ال express systems و اللى بتعتمد على rule
1044
+
1045
+ 262
1046
+ 00:21:57,860 --> 00:22:02,300
1047
+ based فانت تدخل ال rules هذه و تدخل ال variables و
1048
+
1049
+ 263
1050
+ 00:22:02,300 --> 00:22:06,340
1051
+ تدخل ال setsبناء على تصميم البرنامج البرنامج هو
1052
+
1053
+ 264
1054
+ 00:22:06,340 --> 00:22:12,300
1055
+ بيعطيك interface اللي انت تدخل .. هل الكلام بتشوفه
1056
+
1057
+ 265
1058
+ 00:22:12,300 --> 00:22:14,800
1059
+ في المعمل إذا لسه مانا شوفتهوش already تشوفه في
1060
+
1061
+ 266
1062
+ 00:22:14,800 --> 00:22:19,700
1063
+ المعمل ال .. ال .. ال .. ال rule basics في ال
1064
+
1065
+ 267
1066
+ 00:22:19,700 --> 00:22:22,660
1067
+ system تمام؟ هذا ال encoding المقصود دلان اللي هي
1068
+
1069
+ 268
1070
+ 00:22:22,660 --> 00:22:25,880
1071
+ إدخال الكلمة كلها إلى ال system دلان ال system
1072
+
1073
+ 269
1074
+ 00:22:25,880 --> 00:22:31,320
1075
+ يفترض انك انت تبدأ تعمله جربه جربه ببيانات already
1076
+
1077
+ 270
1078
+ 00:22:31,320 --> 00:22:36,270
1079
+ معروف ال ..القرار فيها او ال result بتاعتها بتدخل
1080
+
1081
+ 271
1082
+ 00:22:36,270 --> 00:22:39,470
1083
+ وشوف ايش ال performance تبع ال system هل قريب ولا
1084
+
1085
+ 272
1086
+ 00:22:39,470 --> 00:22:46,170
1087
+ بعيد عنه طبعا مش هيبقى الدقة 100% ولا حتى 90% في
1088
+
1089
+ 273
1090
+ 00:22:46,170 --> 00:22:51,790
1091
+ البداية فبداك انت بناء على النتائج اللى بتطلع بناء
1092
+
1093
+ 274
1094
+ 00:22:51,790 --> 00:22:58,170
1095
+ على ال evaluation بتروح ترجع تعمل ايش تعمل
1096
+
1097
+ 275
1098
+ 00:22:58,170 --> 00:22:58,550
1099
+ ايش
1100
+
1101
+ 276
1102
+ 00:23:01,180 --> 00:23:04,940
1103
+ refinement أو fine-tuning للسيستم fine-tuning هو
1104
+
1105
+ 277
1106
+ 00:23:04,940 --> 00:23:08,960
1107
+ كما قلت اما بتغيير ال fuzzy sets تعديلها على ال
1108
+
1109
+ 278
1110
+ 00:23:08,960 --> 00:23:13,480
1111
+ fuzzy sets او تعديلها على ال roles تعديلها على ال
1112
+
1113
+ 279
1114
+ 00:23:13,480 --> 00:23:18,280
1115
+ roles هذا
1116
+
1117
+ 280
1118
+ 00:23:18,280 --> 00:23:23,680
1119
+ المثال انا بدي اتركه لكم هو عبارة عن system ل
1120
+
1121
+ 281
1122
+ 00:23:23,680 --> 00:23:30,100
1123
+ export system ل maintenance shopأو maintenance
1124
+
1125
+ 282
1126
+ 00:23:30,100 --> 00:23:37,020
1127
+ department بيجيله أجهزة بتصليح بيشخص المشكلة و
1128
+
1129
+ 283
1130
+ 00:23:37,020 --> 00:23:41,600
1131
+ بيبدل اذا عرف القطعة اللي هطلانا بيبدلها الان ال
1132
+
1133
+ 284
1134
+ 00:23:41,600 --> 00:23:44,760
1135
+ system مش هو اللي بيقوم بالتشخيص ال system بس
1136
+
1137
+ 285
1138
+ 00:23:44,760 --> 00:23:48,800
1139
+ بيساعد ال manager انه دايماال spare parts اللي
1140
+
1141
+ 286
1142
+ 00:23:48,800 --> 00:23:54,760
1143
+ عندهم على الرفوف تبقى إيش كافية لحسب حجم الشغل إذا
1144
+
1145
+ 287
1146
+ 00:23:54,760 --> 00:23:59,100
1147
+ في كتير أجهزة بتيجي عطلانة أو في حركة كتير معناه
1148
+
1149
+ 288
1150
+ 00:23:59,100 --> 00:24:05,500
1151
+ ذلك ال system لازم يعطي مؤشر للمدير إنه بدك زيد
1152
+
1153
+ 289
1154
+ 00:24:05,500 --> 00:24:09,860
1155
+ عدد اللي يقوله spare parts إذا العدد خف معناه ذلك
1156
+
1157
+ 290
1158
+ 00:24:09,860 --> 00:24:14,380
1159
+ بده يخف ال alert أو التنبيه ل .. فعندك إنت هنا في
1160
+
1161
+ 291
1162
+ 00:24:14,380 --> 00:24:18,490
1163
+ ال system هذا في عدة متغيراتاللي هي زي مثلا اللي
1164
+
1165
+ 292
1166
+ 00:24:18,490 --> 00:24:22,450
1167
+ على أساسها ال system القرن هذه المتغيرات اللي هي
1168
+
1169
+ 293
1170
+ 00:24:22,450 --> 00:24:26,910
1171
+ linguistic variables ال average waiting time يعني
1172
+
1173
+ 294
1174
+ 00:24:26,910 --> 00:24:31,490
1175
+ تخيل أنه في وسيلة نشوف الزبون لما بيجي و يجيب معا
1176
+
1177
+ 295
1178
+ 00:24:31,490 --> 00:24:35,630
1179
+ جهازه ما بين ما بيدخل و ما بين ما بيطلع هذا اسمه
1180
+
1181
+ 296
1182
+ 00:24:35,630 --> 00:24:40,570
1183
+ ال waiting time في وسيلة لحساب الزمن هلأ كأنه مثلا
1184
+
1185
+ 297
1186
+ 00:24:40,570 --> 00:24:46,120
1187
+ يبقى في ticket stand الزبون اللي بيجي بياخدTicket
1188
+
1189
+ 298
1190
+ 00:24:46,120 --> 00:24:50,000
1191
+ و بقعد ماشي و بعدين بننادي عليه و بعدين بنصلح
1192
+
1193
+ 299
1194
+ 00:24:50,000 --> 00:24:54,760
1195
+ الجهاز و بعدين لما بطلع بنسجل وقتاش احنا أنجزنا
1196
+
1197
+ 300
1198
+ 00:24:54,760 --> 00:24:58,700
1199
+ المهمة فالفرق ما بين دخوله و ما بين ما احنا نسجل
1200
+
1201
+ 301
1202
+ 00:24:58,700 --> 00:25:02,060
1203
+ أنجزنا المهمة هذا هو ايش ال waiting time تبعه بين
1204
+
1205
+ 302
1206
+ 00:25:02,060 --> 00:25:04,720
1207
+ حسب ال average waiting time يعني زبون مرة زبون مرة
1208
+
1209
+ 303
1210
+ 00:25:04,720 --> 00:25:07,540
1211
+ زبون بتجمعوا و بين حسب ايش ال average فهذا ال
1212
+
1213
+ 304
1214
+ 00:25:07,540 --> 00:25:10,900
1215
+ average و waiting time هذا واحد من المعطيات اللي
1216
+
1217
+ 305
1218
+ 00:25:10,900 --> 00:25:15,260
1219
+ ال express system يستند اليهاهو واحد من المواضعات
1220
+
1221
+ 306
1222
+ 00:25:15,260 --> 00:25:19,860
1223
+ التي تستند الـ Fuzzy Express System لها في إعطائها
1224
+
1225
+ 307
1226
+ 00:25:19,860 --> 00:25:23,120
1227
+ هذا الـ Main delay أو اختصار إيه الـ Repair
1228
+
1229
+ 308
1230
+ 00:25:23,120 --> 00:25:27,420
1231
+ Utilization Factor of Service Center الـ Repair
1232
+
1233
+ 309
1234
+ 00:25:27,420 --> 00:25:32,280
1235
+ Utilization Factor هو جداشإن فعلا كل واحد من
1236
+
1237
+ 310
1238
+ 00:25:32,280 --> 00:25:36,400
1239
+ الموظفين ال utilization تبعه يعني قداش بيعلن أكم
1240
+
1241
+ 311
1242
+ 00:25:36,400 --> 00:25:42,360
1243
+ جهاز بيصلح في الساعة ال number of servers ال
1244
+
1245
+ 312
1246
+ 00:25:42,360 --> 00:25:44,740
1247
+ servers هنا مش الأجهزة يعني ال servers لأ ال
1248
+
1249
+ 313
1250
+ 00:25:44,740 --> 00:25:47,260
1251
+ servers هم الموظفين اللي بيقدوا خدمة التصنيح
1252
+
1253
+ 314
1254
+ 00:25:47,260 --> 00:25:51,240
1255
+ because ال servers احنا بطلنا نفهمها إلا على أساس
1256
+
1257
+ 315
1258
+ 00:25:51,240 --> 00:25:55,260
1259
+ ال computer مع إنه هي بالأصل ممكن تبقى الخادم اللي
1260
+
1261
+ 316
1262
+ 00:25:55,260 --> 00:25:59,240
1263
+ في مطعم ممكن تبقى الموظف اللي بيقد خدمة في ورش
1264
+
1265
+ 317
1266
+ 00:25:59,240 --> 00:26:02,720
1267
+ التصنيحأو أي حاجة تانية and initial number of
1268
+
1269
+ 318
1270
+ 00:26:02,720 --> 00:26:05,360
1271
+ spare parts اللي هو أصلا جطعة الضيارة المتوفرة
1272
+
1273
+ 319
1274
+ 00:26:05,360 --> 00:26:10,180
1275
+ جديش كانت أصلا في البداية ال linguistic values
1276
+
1277
+ 320
1278
+ 00:26:10,180 --> 00:26:15,480
1279
+ الآن إحنا إيش قولنا في ال list الخطوات اللي
1280
+
1281
+ 321
1282
+ 00:26:15,480 --> 00:26:18,940
1283
+ بيسويها ال software انه حدد ال values و بعدين
1284
+
1285
+ 322
1286
+ 00:26:18,940 --> 00:26:22,700
1287
+ بيقولي حدد ال sets و بعدين بييجي دور ال rules ال
1288
+
1289
+ 323
1290
+ 00:26:22,700 --> 00:26:26,740
1291
+ sets هذه مثلا هنا linguistic value اللي هو a value
1292
+
1293
+ 324
1294
+ 00:26:26,740 --> 00:26:32,270
1295
+ اللي هو ال meanالذي هو متوسط الانتظار وقت الانتظار
1296
+
1297
+ 325
1298
+ 00:26:32,270 --> 00:26:38,230
1299
+ هذا له ثلاثة subsets ثلاثة fuzzy sets اللي هو very
1300
+
1301
+ 326
1302
+ 00:26:38,230 --> 00:26:40,790
1303
+ short و short و medium يعني وقت الانتظار ممكن يبقى
1304
+
1305
+ 327
1306
+ 00:26:40,790 --> 00:26:45,230
1307
+ very short لأنه ما أخدش وجهة على طول أو يبقى short
1308
+
1309
+ 328
1310
+ 00:26:45,230 --> 00:26:51,010
1311
+ أو يبقى medium okay فال .. و هذه الرموز هنا و هذه
1312
+
1313
+ 329
1314
+ 00:26:51,010 --> 00:26:55,090
1315
+ وين بدايتها يعني على الخط هذا
1316
+
1317
+ 330
1318
+ 00:26:57,840 --> 00:27:06,740
1319
+ من عند الـ 0 إلى الـ 0.3 بيجي اللي هو مين ال very
1320
+
1321
+ 331
1322
+ 00:27:06,740 --> 00:27:16,280
1323
+ short و من عند ال مين من ال 0.1 إلى ال 0.5 بيجي
1324
+
1325
+ 332
1326
+ 00:27:16,280 --> 00:27:26,020
1327
+ ايش ال short صح؟ من عند ال 0.4 إلى ال 0.7 بيجي ايش
1328
+
1329
+ 333
1330
+ 00:27:27,300 --> 00:27:32,050
1331
+ اللي هو ال medium واضح أنا بسعشان توضح ايش الأرقام
1332
+
1333
+ 334
1334
+ 00:27:32,050 --> 00:27:38,610
1335
+ هذه و كيف بتعبرها بالـ function هذه ليست rules هذه
1336
+
1337
+ 335
1338
+ 00:27:38,610 --> 00:27:41,690
1339
+ فظي sets احنا بتلانا ال set اللي هو العمود التالة
1340
+
1341
+ 336
1342
+ 00:27:41,690 --> 00:27:45,930
1343
+ صحيح؟ العمود التالة باسم ال set او اختصار اسمه هاي
1344
+
1345
+ 337
1346
+ 00:27:45,930 --> 00:27:50,310
1347
+ اسم ال set وهي اختصاره وهي حدوده حدوده؟ هذا حدوده
1348
+
1349
+ 338
1350
+ 00:27:50,310 --> 00:27:54,970
1351
+ هم اللي كنت بتسويه بعد هي تيجي ال rules ال fuzzy
1352
+
1353
+ 339
1354
+ 00:27:54,970 --> 00:28:00,950
1355
+ rules هاي ال sets احنا بنانا علي الكلمة ده كعملنا
1356
+
1357
+ 340
1358
+ 00:28:00,950 --> 00:28:03,010
1359
+ اللي هو الـ Fuzzy Sets فهي الـ Fuzzy Sets ثم الـ
1360
+
1361
+ 341
1362
+ 00:28:03,010 --> 00:28:05,830
1363
+ mean delay ثم ال number of servers هذا كله عبارة
1364
+
1365
+ 342
1366
+ 00:28:05,830 --> 00:28:09,270
1367
+ عن ترجمة للأرقام اللي هي الحدود اللي في القمود
1368
+
1369
+ 343
1370
+ 00:28:09,270 --> 00:28:13,710
1371
+ الأخرى بعدها كان يجي اللي هو الـ Fuzzy Rules الـ
1372
+
1373
+ 344
1374
+ 00:28:13,710 --> 00:28:16,210
1375
+ Fuzzy Rules الآن برضه زي ما قلنا بناء على ال human
1376
+
1377
+ 345
1378
+ 00:28:16,210 --> 00:28:19,590
1379
+ experts اللي بيساوي هذا الكلام بده يعطينا ال rules
1380
+
1381
+ 346
1382
+ 00:28:19,590 --> 00:28:23,210
1383
+ ممكن يعطينا إياها rules if و then أو يعطينا إياها
1384
+
1385
+ 347
1386
+ 00:28:23,210 --> 00:28:25,970
1387
+ على شكل ال mattress هذه ال mattress هذه اللي
1388
+
1389
+ 348
1390
+ 00:28:25,970 --> 00:28:29,490
1391
+ ألاحظت هي عبارة عن صيغة أخرى لل rules هذه هنا
1392
+
1393
+ 349
1394
+ 00:28:29,490 --> 00:28:35,150
1395
+ ماقول ليهبالنسبة لـ main
1396
+
1397
+ 350
1398
+ 00:28:35,150 --> 00:28:39,010
1399
+ delay و
1400
+
1401
+ 351
1402
+ 00:28:39,010 --> 00:28:43,190
1403
+ علاقته بالmain بال number of servers إذا ال main
1404
+
1405
+ 352
1406
+ 00:28:43,190 --> 00:28:47,430
1407
+ delay كان very short و ال number of servers كان
1408
+
1409
+ 353
1410
+ 00:28:47,430 --> 00:28:56,930
1411
+ small يبقى ال utilization very low
1412
+
1413
+ 354
1414
+ 00:29:00,100 --> 00:29:04,260
1415
+ ماشي هنا إذا هذا short mean delay و هذا short
1416
+
1417
+ 355
1418
+ 00:29:04,260 --> 00:29:09,400
1419
+ فبيبقى low واضح فكل واحد من هدول المنطبعات عبارة
1420
+
1421
+ 356
1422
+ 00:29:09,400 --> 00:29:12,700
1423
+ عن ال
1424
+
1425
+ 357
1426
+ 00:29:12,700 --> 00:29:15,920
1427
+ conclusion تبعت rule عبارة عن rule صح عشان انا
1428
+
1429
+ 358
1430
+ 00:29:15,920 --> 00:29:23,140
1431
+ اتوجهش بلد اذا ال mean delay very short and هذا
1432
+
1433
+ 359
1434
+ 00:29:23,140 --> 00:29:28,940
1435
+ short ف very low اللي هو ال utilization واضحفهذه
1436
+
1437
+ 360
1438
+ 00:29:28,940 --> 00:29:35,180
1439
+ ال matrix تجمل مجموعة من ال rules تربط ما بين two
1440
+
1441
+ 361
1442
+ 00:29:35,180 --> 00:29:41,040
1443
+ linguistic variables مع واحد تالت صح؟ وممكن تلاقي
1444
+
1445
+ 362
1446
+ 00:29:41,040 --> 00:29:44,920
1447
+ الآن أعبّرلك عنها على شكل ال table ال table هذا
1448
+
1449
+ 363
1450
+ 00:29:44,920 --> 00:29:49,360
1451
+ أجواء عن باطلوا مجموعة من سبعة و عشرين rules هاي
1452
+
1453
+ 364
1454
+ 00:29:49,360 --> 00:29:52,780
1455
+ تسعة و تسعة و كمان تسعة هذا ال rule الرقم اللي راح
1456
+
1457
+ 365
1458
+ 00:29:52,780 --> 00:29:58,090
1459
+ نقوله إذا ال متغير لهذا very shortو هذا S وهذا L ف
1460
+
1461
+ 366
1462
+ 00:29:58,090 --> 00:30:03,510
1463
+ .. ال .. إيش قلنا ال N؟ هذا كان اختصار ليش؟ هذا ال
1464
+
1465
+ 367
1466
+ 00:30:03,510 --> 00:30:06,230
1467
+ neutralization هذا إيش كان؟ number of spare parts
1468
+
1469
+ 368
1470
+ 00:30:06,230 --> 00:30:11,810
1471
+ نعم فبقى very small very small لأن ال .. ال .. ال
1472
+
1473
+ 369
1474
+ 00:30:11,810 --> 00:30:15,170
1475
+ human .. ال administrator أو ال manager بدي استخدم
1476
+
1477
+ 370
1478
+ 00:30:15,170 --> 00:30:18,390
1479
+ ال system عشان في الآخر يطلع على الرقم هذا هل ال
1480
+
1481
+ 371
1482
+ 00:30:18,390 --> 00:30:21,790
1483
+ number of spare parts كبير ولا صغير و بالنسبة كدهش
1484
+
1485
+ 372
1486
+ 00:30:21,790 --> 00:30:29,020
1487
+ عشان يقرر إذا كان يزود ولا يكتركله جلل واضح ف ال
1488
+
1489
+ 373
1490
+ 00:30:29,020 --> 00:30:31,860
1491
+ rules احنا ممكن تتعبر على شكل table زيكى او على
1492
+
1493
+ 374
1494
+ 00:30:31,860 --> 00:30:34,600
1495
+ شكل matrix او على شكل rule base هذا ال rule base
1496
+
1497
+ 375
1498
+ 00:30:34,600 --> 00:30:40,400
1499
+ غلبه انت بتعطيها ال encoding اللى بتعطيه لل shell
1500
+
1501
+ 376
1502
+ 00:30:40,400 --> 00:30:46,260
1503
+ اللى هتستخدمها تمام الان هذه عبارة عن matrix بس
1504
+
1505
+ 377
1506
+ 00:30:46,260 --> 00:30:50,620
1507
+ cube يعني عدة matrices متجمعت مع بعض في شكل cube
1508
+
1509
+ 378
1510
+ 00:30:50,620 --> 00:30:52,260
1511
+ في الفيه دى انا
1512
+
1513
+ 379
1514
+ 00:30:55,590 --> 00:31:01,950
1515
+ بس ال matrix هذه عبارة عن ايش ال two المتغيرين
1516
+
1517
+ 380
1518
+ 00:31:01,950 --> 00:31:09,290
1519
+ هذول ال m و ال s ال matrix هذه او البعد هذا بدخل
1520
+
1521
+ 381
1522
+ 00:31:09,290 --> 00:31:17,890
1523
+ ال variable التالت يعني بمعنى اخر انه تخيل هذا ال
1524
+
1525
+ 382
1526
+ 00:31:17,890 --> 00:31:22,630
1527
+ L مخبأ ورا هذا ال M
1528
+
1529
+ 383
1530
+ 00:31:26,710 --> 00:31:33,770
1531
+ لأ صراحة دي هي بعض وهي بعض وهي كمان بعض تلات أبعاد
1532
+
1533
+ 384
1534
+ 00:31:33,770 --> 00:31:39,950
1535
+ لتلات متغيرات واللي مخزن في السلة الواحدة الخلية
1536
+
1537
+ 385
1538
+ 00:31:39,950 --> 00:31:44,950
1539
+ الواحدة هي ال result اللي هي المتغير الرابع صحيح
1540
+
1541
+ 386
1542
+ 00:31:44,950 --> 00:31:54,990
1543
+ لأ إذا كان ال mean small و ال servers median و ال
1544
+
1545
+ 387
1546
+ 00:31:57,370 --> 00:32:02,670
1547
+ Utilization Medium فمعنى ذلك هيتم Small مع Medium
1548
+
1549
+ 388
1550
+ 00:32:02,670 --> 00:32:10,630
1551
+ مع Medium مع Low مع Medium
1552
+
1553
+ 389
1554
+ 00:32:10,630 --> 00:32:16,790
1555
+ مع Low فهذا هو الوضع صح؟ Small مع Medium مع High
1556
+
1557
+ 390
1558
+ 00:32:16,790 --> 00:32:23,050
1559
+ فهذا هو الوضع واضح ان انت كيوب يعني ايش بدك كيوب
1560
+
1561
+ 391
1562
+ 00:32:23,050 --> 00:32:28,420
1563
+ هي و مرقم و موضح عندكالـ cube هذا هو وسيلة للتعبير
1564
+
1565
+ 392
1566
+ 00:32:28,420 --> 00:32:33,620
1567
+ عن rules ال conditions تبعتها فيها تلاتة متغيرات
1568
+
1569
+ 393
1570
+ 00:32:33,620 --> 00:32:39,720
1571
+ وال result فيها متغير واحد هذا كله بتعمله encoding
1572
+
1573
+ 394
1574
+ 00:32:41,550 --> 00:32:45,750
1575
+ أما من خلال الـ scratch أو من خلال الـ shell وبعد
1576
+
1577
+ 395
1578
+ 00:32:45,750 --> 00:32:49,150
1579
+ ذلك يحصل فيه evaluation ال evaluation هي أداء ال
1580
+
1581
+ 396
1582
+ 00:32:49,150 --> 00:32:52,330
1583
+ system يعني نجرب ال system و نشوف ال results اللي
1584
+
1585
+ 397
1586
+ 00:32:52,330 --> 00:32:57,810
1587
+ بيعطينا هي هل منطقي و لا لو كان في أي إشكاليات على
1588
+
1589
+ 398
1590
+ 00:32:57,810 --> 00:33:03,910
1591
+ الأداء بنروح و نغيرين لتحسين ال performance of ال
1592
+
1593
+ 399
1594
+ 00:33:03,910 --> 00:33:08,010
1595
+ system we may use additional
1596
+
1597
+ 400
1598
+ 00:33:12,140 --> 00:33:17,840
1599
+ Additional sets يعني إيش؟ إذا كان رود فيها بس
1600
+
1601
+ 401
1602
+ 00:33:17,840 --> 00:33:22,360
1603
+ تلاتة sets ممكن ندخل set رابع يعني بدل مثلا ال
1604
+
1605
+ 402
1606
+ 00:33:22,360 --> 00:33:26,780
1607
+ waiting time يبقى short و very short و medium لأ
1608
+
1609
+ 403
1610
+ 00:33:26,780 --> 00:33:31,920
1611
+ بجسمهم إلى أربع خليهم مثلا medium و low و بعدين
1612
+
1613
+ 404
1614
+ 00:33:31,920 --> 00:33:35,640
1615
+ medium و high و short و very short يصيروا أربع
1616
+
1617
+ 405
1618
+ 00:33:35,640 --> 00:33:40,480
1619
+ sets و بعدين feature الأخرى اللي هي هتدخلنا عليها
1620
+
1621
+ 406
1622
+ 00:33:40,480 --> 00:33:45,280
1623
+ هو ال edgesموضوع الهتجز اللي هو ان انا استخدم
1624
+
1625
+ 407
1626
+ 00:33:45,280 --> 00:33:49,400
1627
+ المصطلحات rather و rather small و rather large
1628
+
1629
+ 408
1630
+ 00:33:49,400 --> 00:33:54,060
1631
+ خلينا نرجع الان على الهتجز عشان نشوف شوف هاي هنا
1632
+
1633
+ 409
1634
+ 00:33:54,060 --> 00:33:58,860
1635
+ هذا المثال لإنه دخل sets إضافية على ال set تبع ال
1636
+
1637
+ 410
1638
+ 00:33:58,860 --> 00:34:02,820
1639
+ service ال service كانت تلاتة sets كانت ال small و
1640
+
1641
+ 411
1642
+ 00:34:02,820 --> 00:34:06,820
1643
+ ال medium و ال large دخل هنا rather large يعني
1644
+
1645
+ 412
1646
+ 00:34:06,820 --> 00:34:11,180
1647
+ شوية large وهنا rather small يعني شوية smallأه
1648
+
1649
+ 413
1650
+ 00:34:11,180 --> 00:34:16,520
1651
+ يعني هو بين ال small و بين ال medium تمام
1652
+
1653
+ 414
1654
+ 00:34:16,520 --> 00:34:25,860
1655
+ okay الآن ال ال hedges بدنا نرجع على ال hedges بس
1656
+
1657
+ 415
1658
+ 00:34:25,860 --> 00:34:28,620
1659
+ عشان نشوف ايش يعني و ايش دورها في ال
1660
+
1661
+ 416
1662
+ 00:34:47,640 --> 00:34:51,960
1663
+ طيب احنا لو بدنا نمشي بال slides هذا من البداية
1664
+
1665
+ 417
1666
+ 00:34:51,960 --> 00:34:56,180
1667
+ عمليا بيكون اح��ا يا دوبر بس تركنا اللي هو ال
1668
+
1669
+ 418
1670
+ 00:34:56,180 --> 00:35:00,380
1671
+ introduction هذه تركناها هي اللي ماغطناهاش و
1672
+
1673
+ 419
1674
+ 00:35:00,380 --> 00:35:06,180
1675
+ الباقي من عند اللي هو مفهوم ال fuzzy sets مغطناها
1676
+
1677
+ 420
1678
+ 00:35:06,180 --> 00:35:11,480
1679
+ صح ايش عن fuzzy set و المثال هذا كلام ده كله مابرش
1680
+
1681
+ 421
1682
+ 00:35:11,480 --> 00:35:16,560
1683
+ ب value و كيف الفرق ما بين ال fuzzy set و ال crisp
1684
+
1685
+ 422
1686
+ 00:35:16,560 --> 00:35:22,380
1687
+ setOkay هت represent فظي ست ان كل هذا كلام حكينا
1688
+
1689
+ 423
1690
+ 00:35:22,380 --> 00:35:29,540
1691
+ فيه ولكن فلتنا موضوع الهج أو الهجز صح الهجز هي
1692
+
1693
+ 424
1694
+ 00:35:29,540 --> 00:35:33,360
1695
+ عبارة عن زي ما تشاهد في الشكل هذا عبارة عن تغيير
1696
+
1697
+ 425
1698
+ 00:35:33,360 --> 00:35:37,920
1699
+ على شكل ال shape يعني تبع الفظي ست هنا ال shape
1700
+
1701
+ 426
1702
+ 00:35:37,920 --> 00:35:42,360
1703
+ هذا مفلح صح وهنا هذا شبه مرحلة مصمم وهذا كذا مرحلة
1704
+
1705
+ 427
1706
+ 00:35:42,360 --> 00:35:51,650
1707
+ انا ممكن اعمل الالانحناق هذا انحناق هذا ايش دوره
1708
+
1709
+ 428
1710
+ 00:35:51,650 --> 00:35:56,250
1711
+ احيانا ال user لما يقولي مثلا very short او ال
1712
+
1713
+ 429
1714
+ 00:35:56,250 --> 00:36:00,930
1715
+ human expert لما يقولي very short اذا كان ال input
1716
+
1717
+ 430
1718
+ 00:36:00,930 --> 00:36:06,830
1719
+ واقع هنا من بين هنا لهنا بدي اصنفه انا ايش في ال
1720
+
1721
+ 431
1722
+ 00:36:06,830 --> 00:36:10,750
1723
+ very short ايش يعني very short وقت ايش بقى اقول
1724
+
1725
+ 432
1726
+ 00:36:10,750 --> 00:36:15,810
1727
+ انا very short لما يكون في الناحية هذه كل ما بتاعت
1728
+
1729
+ 433
1730
+ 00:36:15,810 --> 00:36:22,010
1731
+ اصبحمش كتير very short فهو القيام اللي هنا القيام
1732
+
1733
+ 434
1734
+ 00:36:22,010 --> 00:36:26,510
1735
+ اللي هنا هتأخد عالي كتير في ال very short و كدرجة
1736
+
1737
+ 435
1738
+ 00:36:26,510 --> 00:36:31,350
1739
+ الحالة اللي هنا هي لسه عالى صح لسه عالى بينما كل
1740
+
1741
+ 436
1742
+ 00:36:31,350 --> 00:36:37,070
1743
+ ما اتقدمت هتجيل مظبوط هتصغر في ال ash في ال very
1744
+
1745
+ 437
1746
+ 00:36:37,070 --> 00:36:43,350
1747
+ short فكلمة very هذه ان ترتب عليها ان احنا ال line
1748
+
1749
+ 438
1750
+ 00:36:43,350 --> 00:36:47,450
1751
+ هذا هولناه ل curveبحيث أنه ينحز للناحية هذه بحيث
1752
+
1753
+ 439
1754
+ 00:36:47,450 --> 00:36:51,330
1755
+ أن ال membership values اللي بدأ تطلع، بدأ تطلع
1756
+
1757
+ 440
1758
+ 00:36:51,330 --> 00:36:58,730
1759
+ عالية للناس للقيم اللي فعلا فعلا short و أقل للناس
1760
+
1761
+ 441
1762
+ 00:36:58,730 --> 00:37:03,250
1763
+ اللي بدأوا .. للناس اللي .. اللي .. اللي قولهم
1764
+
1765
+ 442
1766
+ 00:37:03,250 --> 00:37:08,050
1767
+ شوية بدأ يقترب مني من ال average تمام؟ اللي اقترب
1768
+
1769
+ 443
1770
+ 00:37:08,050 --> 00:37:12,270
1771
+ من ال average بدأ اعطيله نسبة ال very short انها
1772
+
1773
+ 444
1774
+ 00:37:12,270 --> 00:37:17,080
1775
+ منخفضةلأنه مش very short anymore ال 170 و لا ال
1776
+
1777
+ 445
1778
+ 00:37:17,080 --> 00:37:22,420
1779
+ 160 و ال 165 is not very short ممكن short تمام و
1780
+
1781
+ 446
1782
+ 00:37:22,420 --> 00:37:28,480
1783
+ أيضا حتى ممكن medium او average لكن حتما هو بدأ
1784
+
1785
+ 447
1786
+ 00:37:28,480 --> 00:37:33,980
1787
+ يخرج من مجموعة ال very short ال very short اكثر و
1788
+
1789
+ 448
1790
+ 00:37:33,980 --> 00:37:37,360
1791
+ يتناسب اكتر اللي هو الجسار الكتير اللي من 160 و
1792
+
1793
+ 449
1794
+ 00:37:37,360 --> 00:37:41,440
1795
+ نزلالـ H إيه؟ الـ H هي optimization على ال edge
1796
+
1797
+ 450
1798
+ 00:37:41,440 --> 00:37:44,240
1799
+ تبع ال K ماقدرش أقول optimization ماقدرش أقول اه
1800
+
1801
+ 451
1802
+ 00:37:44,240 --> 00:37:47,080
1803
+ مش optimization بقول هي عبارة عن modification
1804
+
1805
+ 452
1806
+ 00:37:47,080 --> 00:37:52,720
1807
+ تعديل على ال shape ال shape ماتقولش ال edge لإن هو
1808
+
1809
+ 453
1810
+ 00:37:52,720 --> 00:37:55,000
1811
+ أكتر من ال edge ال shape هي ال edge و هي ال edge و
1812
+
1813
+ 454
1814
+ 00:37:55,000 --> 00:37:59,540
1815
+ هي ال edge صح؟ ال shape تبع ال fuzzy set بحيث أنه
1816
+
1817
+ 455
1818
+ 00:37:59,540 --> 00:38:05,660
1819
+ يجه أكتر وصفة لل أو أكتر تعبير عن ال linguistic
1820
+
1821
+ 456
1822
+ 00:38:05,660 --> 00:38:11,280
1823
+ valueالـ stochastic value هو very short كده كده is
1824
+
1825
+ 457
1826
+ 00:38:11,280 --> 00:38:14,960
1827
+ كده كده مش اللي بعد ال is هو ال value فال shape
1828
+
1829
+ 458
1830
+ 00:38:14,960 --> 00:38:18,560
1831
+ لازم يكون أكثر تعبيرا عن هذا عن ال value فماقدرش
1832
+
1833
+ 459
1834
+ 00:38:18,560 --> 00:38:23,500
1835
+ أستخدم هذا الشيء لل short و لل very short هذا بصلح
1836
+
1837
+ 460
1838
+ 00:38:23,500 --> 00:38:28,320
1839
+ لل short لكن لل very short بدي أغيره و أبدل تمام
1840
+
1841
+ 461
1842
+ 00:38:28,320 --> 00:38:33,740
1843
+ ال very tall عشان الناس اللي في ال 180 و لعدن��
1844
+
1845
+ 462
1846
+ 00:38:33,740 --> 00:38:38,230
1847
+ انتمائهم لل very tall ضعيفهم الطول بدأوا يخشوا فى
1848
+
1849
+ 463
1850
+ 00:38:38,230 --> 00:38:41,310
1851
+ الطول بس مش فى ال very tall صح ال very tall هو
1852
+
1853
+ 464
1854
+ 00:38:41,310 --> 00:38:47,230
1855
+ اللى بيفط بعد ال 90% لأن ال 90% اللى هنا ممكن يبدأ
1856
+
1857
+ 465
1858
+ 00:38:47,230 --> 00:38:53,490
1859
+ ماخد اسمه عالية من ضمن مجموعة الطول لكن اسمه مقرف
1860
+
1861
+ 466
1862
+ 00:38:53,490 --> 00:38:56,910
1863
+ أضعف من جماعة ال very tall انتماء أضعف جماعة ال
1864
+
1865
+ 467
1866
+ 00:38:56,910 --> 00:38:59,970
1867
+ very tall صح ولا لأ فهذا هو مفهوم الهتجز والهتجز
1868
+
1869
+ 468
1870
+ 00:38:59,970 --> 00:39:06,580
1871
+ هذه إلها أشكال أو تحويرات متعارف عليها دمهطبعا انا
1872
+
1873
+ 469
1874
+ 00:39:06,580 --> 00:39:11,040
1875
+ بقول little اه little short و little number of
1876
+
1877
+ 470
1878
+ 00:39:11,040 --> 00:39:14,800
1879
+ parts و little مش عارف ايش تمام اللي بيصير ان هو
1880
+
1881
+ 471
1882
+ 00:39:14,800 --> 00:39:20,120
1883
+ نفس ال membership اللي كان في وضع اللي هو المثلث
1884
+
1885
+ 472
1886
+ 00:39:20,120 --> 00:39:27,540
1887
+ العادى بدنا نفعه قص 1.3 1.3 اي قيمة القيمة هذه
1888
+
1889
+ 473
1890
+ 00:39:27,540 --> 00:39:32,940
1891
+ طبعا كلها ال membership من 0 ل 1 فهي كسور تخيل لو
1892
+
1893
+ 474
1894
+ 00:39:32,940 --> 00:39:40,980
1895
+ انا عندي هنا valueوهو ايش اقول
1896
+
1897
+ 475
1898
+ 00:39:40,980 --> 00:39:50,760
1899
+ مثلا نص 0.5 صح لما انا اخد 0.5 اص واحد وتلاتة
1900
+
1901
+ 476
1902
+ 00:39:50,760 --> 00:39:55,940
1903
+ من عشرة القيمة هتكبر ولا هتصغر هتصغر لان انا كسر
1904
+
1905
+ 477
1906
+ 00:39:55,940 --> 00:40:03,200
1907
+ لان اقل من واحد وهذا هو ليه نص
1908
+
1909
+ 478
1910
+ 00:40:03,200 --> 00:40:12,290
1911
+ اص واحد point لها فهذا ال lineيعبر عن ايش القيمة
1912
+
1913
+ 479
1914
+ 00:40:12,290 --> 00:40:15,810
1915
+ نفسها ال membership value نفسها مرفوعة اص واحد
1916
+
1917
+ 480
1918
+ 00:40:15,810 --> 00:40:19,330
1919
+ point ثلاثة تمام لو انا قولت one point seven
1920
+
1921
+ 481
1922
+ 00:40:19,330 --> 00:40:25,190
1923
+ التجويس او التقاء حر بيصير اشد ولا لا okay لما
1924
+
1925
+ 482
1926
+ 00:40:25,190 --> 00:40:31,610
1927
+ اقول اص اتنين بيصير اشد اكتر التقاء فانا استخدمت
1928
+
1929
+ 483
1930
+ 00:40:31,610 --> 00:40:39,130
1931
+ هذا ال powerللتل وهذا لل slightly وهذا لل very
1932
+
1933
+ 484
1934
+ 00:40:39,130 --> 00:40:44,570
1935
+ يعني ان اقول very short كل ما بزيد حدة ال variable
1936
+
1937
+ 485
1938
+ 00:40:44,570 --> 00:40:51,310
1939
+ بدي تقعه اكتر extremely كذلك
1940
+
1941
+ 486
1942
+ 00:40:51,310 --> 00:40:56,910
1943
+ هل very very very very زيها زي more or less لأ مش
1944
+
1945
+ 487
1946
+ 00:40:56,910 --> 00:41:02,170
1947
+ more or less very very لأ very very تقريبا زيزي
1948
+
1949
+ 488
1950
+ 00:41:02,170 --> 00:41:07,090
1951
+ extremely بس أشد حد من extremely أما ال more or
1952
+
1953
+ 489
1954
+ 00:41:07,090 --> 00:41:11,390
1955
+ less وال somewhat هم اللي ايش يعني نفس المصطلح في
1956
+
1957
+ 490
1958
+ 00:41:11,390 --> 00:41:16,170
1959
+ الآخر دلالته واحدة اما يقولك more or less نوعا ما
1960
+
1961
+ 491
1962
+ 00:41:16,170 --> 00:41:21,710
1963
+ او يقولك somewhat نفس الاشي ال indeed معنادلك انت
1964
+
1965
+ 492
1966
+ 00:41:21,710 --> 00:41:25,990
1967
+ الجماعة هدولة اللي جابل النص اللي بدك تمتقعه اللي
1968
+
1969
+ 493
1970
+ 00:41:25,990 --> 00:41:31,120
1971
+ بعد معناته فبدك تشدد على هذاالمنطقة اللي هنا
1972
+
1973
+ 494
1974
+ 00:41:31,120 --> 00:41:35,180
1975
+ بتعطيها membership عالى واللي على الأطراف بتعطيهم
1976
+
1977
+ 495
1978
+ 00:41:35,180 --> 00:41:39,680
1979
+ membership منخفضة فتطلع المعادلة اللي تبعت وهنا
1980
+
1981
+ 496
1982
+ 00:41:39,680 --> 00:41:44,540
1983
+ انه إذا كان ال membership value الأصلي تبع المثلث
1984
+
1985
+ 497
1986
+ 00:41:44,540 --> 00:41:52,260
1987
+ من الـ 0 إلى النص من الـ 0 إلى النص فاستخدم
1988
+
1989
+ 498
1990
+ 00:41:52,260 --> 00:42:05,820
1991
+ اتنين ضرب ميو ترمية وإذا كانمن النص للواحد استخدم
1992
+
1993
+ 499
1994
+ 00:42:05,820 --> 00:42:10,560
1995
+ المعادلة التانية
1996
+
1997
+ 500
1998
+ 00:42:15,740 --> 00:42:20,560
1999
+ أنا في عندى هنا table بال Excel ممكن تطلع عليها
2000
+
2001
+ 501
2002
+ 00:42:20,560 --> 00:42:24,580
2003
+ حاطيتها على drop box يعني هو هذا يعني هذا يكون زى
2004
+
2005
+ 502
2006
+ 00:42:24,580 --> 00:42:29,160
2007
+ standard لل linguistics ايوه هذه standard
2008
+
2009
+ 503
2010
+ 00:42:29,160 --> 00:42:35,280
2011
+ mathematical formula لل
2012
+
2013
+ 504
2014
+ 00:42:35,280 --> 00:42:39,880
2015
+ linguistic variables standard mathematical formula
2016
+
2017
+ 505
2018
+ 00:42:39,880 --> 00:42:45,970
2019
+ او model لل linguistic variablesهذا اسمه
2020
+
2021
+ 506
2022
+ 00:42:45,970 --> 00:42:51,130
2023
+ linguistic values اللى بتوصف ال fuzzy set ال fuzzy
2024
+
2025
+ 507
2026
+ 00:42:51,130 --> 00:42:56,210
2027
+ set بنوصفه بال linguistic values اه بنقول short
2028
+
2029
+ 508
2030
+ 00:42:56,210 --> 00:43:01,650
2031
+ طول و كده لإن هذه الهتجز بتعمل modification الهتجز
2032
+
2033
+ 509
2034
+ 00:43:01,650 --> 00:43:07,470
2035
+ هذه لها linguistic terms و لها mathematical اللى
2036
+
2037
+ 510
2038
+ 00:43:07,470 --> 00:43:13,200
2039
+ يتعبر عنها على ال systemواضح فضل هنا اخر اشي بعد
2040
+
2041
+ 511
2042
+ 00:43:13,200 --> 00:43:19,240
2043
+ نقطة الهتجز ال operations هذه برضه بعتبرها بديئة
2044
+
2045
+ 512
2046
+ 00:43:19,240 --> 00:43:24,760
2047
+ لانه احنا احنا نعرف ال sets العادية اما اللي بقول
2048
+
2049
+ 513
2050
+ 00:43:24,760 --> 00:43:28,620
2051
+ ان انا عندي مجموعة وهي ال universe عندي مجموعة هذه
2052
+
2053
+ 514
2054
+ 00:43:28,620 --> 00:43:34,440
2055
+ a وهذه نقطة a صح okay هذا بيسمي complement هذا
2056
+
2057
+ 515
2058
+ 00:43:34,440 --> 00:43:40,580
2059
+ بيحتوي على a تمام هذا اسمه contained الكلام هذافي
2060
+
2061
+ 516
2062
+ 00:43:40,580 --> 00:43:44,620
2063
+ الـ Fuzzy Sets وهذا الانترسكشن تبعهم وهذا ال union
2064
+
2065
+ 517
2066
+ 00:43:44,620 --> 00:43:48,940
2067
+ يعني ال two sets انترسكشن تبعهم لأن هذا الكلام في
2068
+
2069
+ 518
2070
+ 00:43:48,940 --> 00:43:51,880
2071
+ ال fuzzy sets ال complement لما نقول ان انا في ال
2072
+
2073
+ 519
2074
+ 00:43:51,880 --> 00:43:56,480
2075
+ crisp sets ال complement تبع المجموعة هي العناصر
2076
+
2077
+ 520
2078
+ 00:43:56,480 --> 00:44:00,680
2079
+ اللي does not belong to هذه المجموعة ال complement
2080
+
2081
+ 521
2082
+ 00:44:00,680 --> 00:44:03,780
2083
+ تبع اي مجموعة هي العناصر اللي مش موجودة موجودة برا
2084
+
2085
+ 522
2086
+ 00:44:03,780 --> 00:44:08,640
2087
+ في ال fuzzy sets ماعنديش انا جوا و برا انا عندى
2088
+
2089
+ 523
2090
+ 00:44:08,640 --> 00:44:13,620
2091
+ درجة انتمامفاللي .. ال .. ال complement لفاظي set
2092
+
2093
+ 524
2094
+ 00:44:13,620 --> 00:44:21,600
2095
+ هو جداش ال elements not belong جداش مابينتموش إذا
2096
+
2097
+ 525
2098
+ 00:44:21,600 --> 00:44:25,320
2099
+ عندي set .. عندي element ينتمي للمجموع هيكون
2100
+
2101
+ 526
2102
+ 00:44:25,320 --> 00:44:31,300
2103
+ بينتمي بدسلة مثلا 75% طب جداش لا ينتمي .. 5% فهم
2104
+
2105
+ 527
2106
+ 00:44:31,300 --> 00:44:34,960
2107
+ نفس ال elements اللي في ال .. في ال set هم اللي في
2108
+
2109
+ 528
2110
+ 00:44:34,960 --> 00:44:38,820
2111
+ ال complement تبعه بس هتكون انتمائهم اللي انجلب صح
2112
+
2113
+ 529
2114
+ 00:44:38,820 --> 00:44:39,320
2115
+ ولا لا؟
2116
+
2117
+ 530
2118
+ 00:44:42,130 --> 00:44:46,990
2119
+ درجة الانتباه هي تغييره لنفس العناصر نجمل على
2120
+
2121
+ 531
2122
+ 00:44:46,990 --> 00:44:50,230
2123
+ السريع لانه مش هنقدر نكمل ال containment اللي هي
2124
+
2125
+ 532
2126
+ 00:44:50,230 --> 00:44:53,070
2127
+ في ال crisp set which sets belong to which other
2128
+
2129
+ 533
2130
+ 00:44:53,070 --> 00:44:57,010
2131
+ sets ال set أيه العناصر اللي موجود في هذا ال set و
2132
+
2133
+ 534
2134
+ 00:44:57,010 --> 00:45:02,890
2135
+ أيضا موجود في اللي أكبر منه في الفاضي which sets
2136
+
2137
+ 535
2138
+ 00:45:02,890 --> 00:45:07,310
2139
+ belong to other sets أي set موجود فياللي هو السلسة
2140
+
2141
+ 536
2142
+ 00:45:07,310 --> 00:45:11,790
2143
+ التانية عموما هذا الكلام بترككوا بترجعوه و برضه
2144
+
2145
+ 537
2146
+ 00:45:11,790 --> 00:45:15,730
2147
+ كمان لما كنا بناخد ال minimum و ال maximum دلالته
2148
+
2149
+ 538
2150
+ 00:45:15,730 --> 00:45:19,610
2151
+ جاي من هنا من ال operations هذه ليش كنت باخد ال
2152
+
2153
+ 539
2154
+ 00:45:19,610 --> 00:45:22,110
2155
+ minimum في ال unions و باخد ال maximum في ال
2156
+
2157
+ 540
2158
+ 00:45:22,110 --> 00:45:25,650
2159
+ intersections لأن دلالة ال intersection و دلالة ال
2160
+
2161
+ 541
2162
+ 00:45:25,650 --> 00:45:33,230
2163
+ unions هي اللي فرضت ذلكطيب هيك احنا عمليا وهي هنا
2164
+
2165
+ 542
2166
+ 00:45:33,230 --> 00:45:38,610
2167
+ بحكي عن تمثيل تمثيل ال operations بشكل visual تسمى
2168
+
2169
+ 543
2170
+ 00:45:38,610 --> 00:45:41,430
2171
+ لو احنا بنمثل ال knot و ال complement و ال union
2172
+
2173
+ 544
2174
+ 00:45:41,430 --> 00:45:45,230
2175
+ بشكل ال Venn diagrams هينا بنمثل ال fuzzy
2176
+
2177
+ 545
2178
+ 00:45:45,230 --> 00:45:49,430
2179
+ operations طيب okay هيك احنا بيكونوا عاملين أجملنا
2180
+
2181
+ 546
2182
+ 00:45:49,430 --> 00:45:54,790
2183
+ اللي بدناه بالنسبة لل fuzzy rule based express
2184
+
2185
+ 547
2186
+ 00:45:54,790 --> 00:45:55,310
2187
+ systems
2188
+
PL9fwy3NUQKwY229s7FFto_DG4Gk-imNVi/G999D5pBnno.srt ADDED
@@ -0,0 +1,1134 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ 1
2
+ 00:00:20,870 --> 00:00:23,690
3
+ بسم الله الرحمن الرحيم اليوم إن شاء الله نكمل
4
+
5
+ 2
6
+ 00:00:23,690 --> 00:00:26,970
7
+ الموضوع الذي بدأنا فيه المحاضرة الماضية وهو
8
+
9
+ 3
10
+ 00:00:26,970 --> 00:00:30,410
11
+ decision trees قلنا إننا الذي نزلنا من
12
+
13
+ 4
14
+ 00:00:30,410 --> 00:00:36,960
15
+ الموضوع هذا هو أن نبني trees بناءً على الـdata
16
+
17
+ 5
18
+ 00:00:36,960 --> 00:00:42,820
19
+ هذه بعدها كذا بنبني منها rule set، مجموعة
20
+
21
+ 6
22
+ 00:00:42,820 --> 00:00:48,960
23
+ rules التي نعطيها لـ expert system ليعمل
24
+
25
+ 7
26
+ 00:00:48,960 --> 00:00:53,160
27
+ عملية الـdecision للـdata التي تأتيه جديدة
28
+
29
+ 8
30
+ 00:00:53,160 --> 00:00:56,800
31
+ فنبني بناءً على الـdata السابقة، يكفي عندي في الآخر
32
+
33
+ 9
34
+ 00:00:56,800 --> 00:00:59,280
35
+ الذي هو الـcolumn الأخير، وهو الـcolumn الذي
36
+
37
+ 10
38
+ 00:00:59,280 --> 00:01:03,000
39
+ على أساسه أنا أُريد، أو يعني أُريد أن أصنف الـdata على
40
+
41
+ 11
42
+ 00:01:03,000 --> 00:01:06,720
43
+ أساسه. فيه بعد ذلك عمود آخر، عمود آخر نسميه
44
+
45
+ 12
46
+ 00:01:06,720 --> 00:01:11,700
47
+ attributes التي أُضيفها إليه في الآخر هو
48
+
49
+ 13
50
+ 00:01:11,700 --> 00:01:16,420
51
+ decision tree بهذا الشكل، بهذا الشكل الذي في الآخر
52
+
53
+ 14
54
+ 00:01:16,420 --> 00:01:19,850
55
+ leaf nodes تبعها، leaf nodes تُعبر عن
56
+
57
+ 15
58
+ 00:01:19,850 --> 00:01:24,590
59
+ classifications، الـyes والـno، هي إجابة على السؤال
60
+
61
+ 16
62
+ 00:01:24,590 --> 00:01:29,630
63
+ هل الشخص هذا سيشتري أم لا؟ إذا تذكروا الـ
64
+
65
+ 17
66
+ 00:01:29,630 --> 00:01:34,310
67
+ table هذا في الأصل كان عبارة عن بيانات مُجمعة عن ناس
68
+
69
+ 18
70
+ 00:01:34,310 --> 00:01:38,410
71
+ اشتروا بعد أن قُدمت لهم دعاية، وفي بعض منهم اشتروا، و
72
+
73
+ 19
74
+ 00:01:38,410 --> 00:01:42,170
75
+ بعض منهم لم يشترِ، وهو الـcomputer، يعني، وبيانات
76
+
77
+ 20
78
+ 00:01:42,170 --> 00:01:46,490
79
+ المعلومات عنهم سواء الذين اشتروا أو لم يشترُوا. التي
80
+
81
+ 21
82
+ 00:01:46,490 --> 00:01:51,230
83
+ ننتهي بـdecision tree التي نصل بها إلى leaf nodes
84
+
85
+ 22
86
+ 00:01:51,230 --> 00:01:55,530
87
+ فيها، والتي هي classifications أصبح
88
+
89
+ 23
90
+ 00:01:55,530 --> 00:02:01,070
91
+ المسار المؤدي من الـroot إلى الـleaf
92
+
93
+ 24
94
+ 00:02:01,070 --> 00:02:05,850
95
+ node هو عبارة عن، بقدر أنا أترجمه إلى rule مُنظم
96
+
97
+ 25
98
+ 00:02:05,850 --> 00:02:13,330
99
+ فعندي عدة مسارات أستطيع منها استنتاج هذه الـrules، فهمنا
100
+
101
+ 26
102
+ 00:02:13,330 --> 00:02:19,890
103
+ هذا الكلام؟ هنا وقفنا عند هذه النقطة، السؤال هو: على أساس
104
+
105
+ 27
106
+ 00:02:19,890 --> 00:02:25,910
107
+ ماذا؟ أنا عندما أُشكل الـtree أبدأ من الـroot node
108
+
109
+ 28
110
+ 00:02:25,910 --> 00:02:28,150
111
+ root node هذه عبارة عن attribute واحدة من
112
+
113
+ 29
114
+ 00:02:28,150 --> 00:02:33,230
115
+ attributes، واحدة من الـattributes تبع الـtable، صحيح؟
116
+
117
+ 30
118
+ 00:02:33,230 --> 00:02:38,490
119
+ واحدة من الـattributes تبع الـtable، أبدأ بها
120
+
121
+ 31
122
+ 00:02:38,490 --> 00:02:42,170
123
+ عملية splitting، عملية الـsplitting للعكس، للعكس،
124
+
125
+ 32
126
+ 00:02:42,170 --> 00:02:52,350
127
+ للعكس، للعكس، للعكس، للعكس، للعكس، للعكس، للعكس، للعكس،
128
+
129
+ 33
130
+ 00:02:52,550 --> 00:02:55,450
131
+ بناءً على الـtwo values هذين، صار split، أو بناءً
132
+
133
+ 34
134
+ 00:02:55,450 --> 00:02:58,430
135
+ على الـattribute صار فيه split لناحية، الذين هم جماعة
136
+
137
+ 35
138
+ 00:02:58,430 --> 00:03:02,590
139
+ الـyes وجماعة الـno. إلى هذا الـtable، سب تابِل، وهذا سب
140
+
141
+ 36
142
+ 00:03:02,590 --> 00:03:07,330
143
+ تابِل، نستمر في الأمر إلى أن، قلنا إن إلى أن نصل
144
+
145
+ 37
146
+ 00:03:07,330 --> 00:03:13,690
147
+ إلى الـleaf nodes. قلنا إن السؤال، أو المعيار،
148
+
149
+ 38
150
+ 00:03:13,690 --> 00:03:16,870
151
+ الذي على أساسه نختار، لماذا اخترنا student،
152
+
153
+ 39
154
+ 00:03:16,870 --> 00:03:20,390
155
+ لم نختار مثلاً الـage، ولا الـincome، ولا الـcredit
156
+
157
+ 40
158
+ 00:03:20,390 --> 00:03:25,270
159
+ ratio، المعيار كان الـinformation gain
160
+
161
+ 41
162
+ 00:03:25,270 --> 00:03:31,270
163
+ information gain
164
+
165
+ 42
166
+ 00:03:31,270 --> 00:03:35,870
167
+ information
168
+
169
+ 43
170
+ 00:03:35,870 --> 00:03:39,770
171
+ gain، نريد
172
+
173
+ 44
174
+ 00:03:39,770 --> 00:03:45,490
175
+ نأخذه من المعادلة هذه، هذه المعادلة. سننظر إليها الآن
176
+
177
+ 45
178
+ 00:03:45,490 --> 00:03:49,730
179
+ بالتفصيل. لقد رأينا هذا المثال، صحيح؟ رأينا
180
+
181
+ 46
182
+ 00:03:49,730 --> 00:03:55,330
183
+ هذا المثال، سننظر في هذا المثال، كيف حُسبت القيم
184
+
185
+ 47
186
+ 00:03:55,330 --> 00:04:01,370
187
+ تبعته. أولاً، لأن عندي المعادلات
188
+
189
+ 48
190
+ 00:04:01,370 --> 00:04:06,350
191
+ هذه، نريد أن نستخدم الـtable هذا. بمعنى أني
192
+
193
+ 49
194
+ 00:04:07,010 --> 00:04:10,070
195
+ إن أنا أُريد أن أحسب الـinformation gain لكل واحدة من
196
+
197
+ 50
198
+ 00:04:10,070 --> 00:04:12,870
199
+ الـattributes، فأُريد أن أعمل جدولاً لكل واحدة من
200
+
201
+ 51
202
+ 00:04:12,870 --> 00:04:15,530
203
+ الـattributes. طبعاً أنا لا أعمل ذلك، عادة الـsystem
204
+
205
+ 52
206
+ 00:04:15,530 --> 00:04:19,710
207
+ الذي يبني لي الـdecision trees يُجري هذه الحسابات
208
+
209
+ 53
210
+ 00:04:19,710 --> 00:04:25,790
211
+ كلها ويُخرج لي، يُخرج لي الـtree نهائياً، يعني
212
+
213
+ 54
214
+ 00:04:25,790 --> 00:04:28,090
215
+ يُخرج لي أنه في البداية يُجري split على أساس الـ
216
+
217
+ 55
218
+ 00:04:28,090 --> 00:04:32,150
219
+ student، ثم الذي بعده، ثم الذي بعده. لكن كي يُقرر
220
+
221
+ 56
222
+ 00:04:32,150 --> 00:04:36,010
223
+ إذا كان هو student أم لا، يُجري الـtable مثل
224
+
225
+ 57
226
+ 00:04:36,010 --> 00:04:39,030
227
+ هذا لكل واحد من الـattributes. الآن student كـ
228
+
229
+ 58
230
+ 00:04:39,030 --> 00:04:43,870
231
+ attribute، ننظر إليها، كم قيمة لها؟ yes وno، صحيح؟
232
+
233
+ 59
234
+ 00:04:43,870 --> 00:04:48,010
235
+ بينما بعض attributes مثل الـage، نعود ثانيةً إلى
236
+
237
+ 60
238
+ 00:04:48,010 --> 00:04:52,290
239
+ age، ماذا
240
+
241
+ 61
242
+ 00:04:52,290 --> 00:04:58,310
243
+ كانت الـvalues المختلفة تبع الـage؟ ها
244
+
245
+ 62
246
+ 00:04:58,310 --> 00:05:00,990
247
+ فيه أحد مثلاً أقل من أو يساوي ثلاثين، أقل من أو يساوي
248
+
249
+ 63
250
+ 00:05:00,990 --> 00:05:04,090
251
+ ثلاثين، من واحد وثلاثين إلى أربعين، فالـage كـattribute
252
+
253
+ 64
254
+ 00:05:05,200 --> 00:05:15,720
255
+ إلى كم قيمة؟ أكبر
256
+
257
+ 65
258
+ 00:05:15,720 --> 00:05:26,360
259
+ من 40، هذه ثلاث قيم مختلفة لـattribute
260
+
261
+ 66
262
+ 00:05:26,360 --> 00:05:32,350
263
+ الـincome: high، وmedium، وlow. الـstudent فقط yes و
264
+
265
+ 67
266
+ 00:05:32,350 --> 00:05:34,910
267
+ no. الـcredit rating إما فيه أو excellent.
268
+
269
+ 68
270
+ 00:05:34,910 --> 00:05:38,710
271
+ فيه أو excellent، مُنظم. فكل attribute فيها عدد
272
+
273
+ 69
274
+ 00:05:38,710 --> 00:05:43,430
275
+ ما قيم الـvalues التي نريد تكوين الـtable إذاً؟
276
+
277
+ 70
278
+ 00:05:43,430 --> 00:05:48,890
279
+ إن... إذا عدنا إلى... الـtable تبع الـstudent
280
+
281
+ 71
282
+ 00:05:48,890 --> 00:05:51,970
283
+ attribute، فيها قيمتان، هما
284
+
285
+ 72
286
+ 00:05:51,970 --> 00:05:59,140
287
+ yes وno. الآن أريد أن أرى أيضاً، يعني أريد أن... أن...
288
+
289
+ 73
290
+ 00:05:59,140 --> 00:06:01,560
291
+ أريد أن أُضيف عموداً للـpositive وعموداً للـnegative، عمود
292
+
293
+ 74
294
+ 00:06:01,560 --> 00:06:04,800
295
+ للـpositive، بمعنى ماذا؟ positive: yes وno، لا، بمعنى
296
+
297
+ 75
298
+ 00:06:04,800 --> 00:06:09,140
299
+ أنه حسب الـclass النهائي الذي أُريد أن أصنف على
300
+
301
+ 76
302
+ 00:06:09,140 --> 00:06:13,760
303
+ أساسه، أنهم اشتروه أم لم يشترُوه. okay، فما الـP هنا؟
304
+
305
+ 77
306
+ 00:06:13,760 --> 00:06:18,280
307
+ بمعنى أنهم... أنهم... أنهم اشتروه، والـN بمعنى
308
+
309
+ 78
310
+ 00:06:18,280 --> 00:06:23,100
311
+ لم يشترُوه، لم يشترُوه. okay، الآن لكل واحد من... من
312
+
313
+ 79
314
+ 00:06:23,100 --> 00:06:27,770
315
+ values تبع الـattribute، هلاقي، يعني الناس الذين هم
316
+
317
+ 80
318
+ 00:06:27,770 --> 00:06:32,090
319
+ student، هلاقي بعضهم اشتروا، بعضهم لا، يعني
320
+
321
+ 81
322
+ 00:06:32,090 --> 00:06:33,970
323
+ ممكن الذي student لم يشترِها، وممكن الذي student
324
+
325
+ 82
326
+ 00:06:33,970 --> 00:06:37,230
327
+ اشتراها، مُنظم. كذلك الحال في الـage، كذلك الحال في
328
+
329
+ 83
330
+ 00:06:37,230 --> 00:06:39,450
331
+ الـcharacterization. ممكن الذي يأتي عندي في الـtable
332
+
333
+ 84
334
+ 00:06:39,450 --> 00:06:44,470
335
+ تبع الـage، يأتي
336
+
337
+ 85
338
+ 00:06:44,470 --> 00:06:49,370
339
+ عندي كم سطر؟ ثلاثة: less than or equal to
340
+
341
+ 86
342
+ 00:06:49,370 --> 00:06:55,610
343
+ 30، من 31 إلى 40، وبعدين أكبر من 40. لأن كل فئة
344
+
345
+ 87
346
+ 00:06:55,610 --> 00:06:58,790
347
+ منها، بها positive، وبها negative
348
+
349
+ 88
350
+ 00:06:58,790 --> 00:07:09,730
351
+ هذه القيمة التي أضعها هنا، هي قيمة ماذا؟
352
+
353
+ 89
354
+ 00:07:09,730 --> 00:07:19,050
355
+ الـI تبع هذه الـvalue، الـpositive والـnegative
356
+
357
+ 90
358
+ 00:07:19,050 --> 00:07:25,570
359
+ تبع هذه الـvalue. دعوني أقول مثلاً هذه الـvalue نعطيها
360
+
361
+ 91
362
+ 00:07:25,570 --> 00:07:33,230
363
+ قيم 1,2,3,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1
364
+
365
+ 92
366
+ 00:07:33,230 --> 00:07:33,430
367
+ ,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1
368
+
369
+ 93
370
+ 00:07:33,430 --> 00:07:34,370
371
+ ,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1
372
+
373
+ 94
374
+ 00:07:34,370 --> 00:07:39,250
375
+ ,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1
376
+
377
+ 95
378
+ 00:07:39,250 --> 00:07:46,890
379
+ ,1,1,1
380
+
381
+ 96
382
+ 00:07:46,890 --> 00:08:00,710
383
+ ,1,1 I لـ P1، P2، N2، I لـ P3، N3، أو
384
+
385
+ 97
386
+ 00:08:00,710 --> 00:08:04,670
387
+ P3
388
+
389
+ 98
390
+ 00:08:04,670 --> 00:08:07,070
391
+ N3، أو P3، N3، أو P3، N3، أو P3، N3، أو P3، N3، أو P3، N3، أو
392
+
393
+ 99
394
+ 00:08:07,070 --> 00:08:10,170
395
+ P3، N3، أو P3، N3، أو P3، N3، أو P3، N3، أو P3، N3، أو P3، N3،
396
+
397
+ 100
398
+ 00:08:10,170 --> 00:08:10,210
399
+ N3، أو P3، N3، أو P3، N3، أو P3، N3، أو P3، N3، أو P3، N3،
400
+
401
+ 101
402
+ 00:08:10,210 --> 00:08:10,230
403
+ P3، N3، أو P3، N3، أو P3، N3، أو P3، N3، أو P3، N3، أو P3، N3،
404
+
405
+ 102
406
+ 00:08:10,230 --> 00:08:13,130
407
+ أو P3، N3، أو P3، N3، أو P3، N3، أو P3، N3، أو P3، N3، أو P3
408
+
409
+ 103
410
+ 00:08:13,130 --> 00:08:17,700
411
+ N3. لقد غيرت في المعادلة هذه، الصيغة تبعها، فقط كي
412
+
413
+ 104
414
+ 00:08:17,700 --> 00:08:22,920
415
+ تبقى واضحة الأمور. إن هذا الـratio، هذا الـratio،
416
+
417
+ 105
418
+ 00:08:22,920 --> 00:08:26,460
419
+ ذكرته في المحاضرة الماضية، وهذه أيضاً الـratio هذا
420
+
421
+ 106
422
+ 00:08:26,460 --> 00:08:30,480
423
+ هذا، يتعلق بنسبة الـpositive على المجموعة، أو الأخري
424
+
425
+ 107
426
+ 00:08:30,480 --> 00:08:33,940
427
+ وهو نسبة الـnegative على المجموعة، المجموعة،
428
+
429
+ 108
430
+ 00:08:33,940 --> 00:08:37,460
431
+ التي أنا عنها أُحدد المجموعة، هل المجموعة كل
432
+
433
+ 109
434
+ 00:08:37,460 --> 00:08:40,790
435
+ attribute أم مجموعة الـvalue الواحد داخل الـ
436
+
437
+ 110
438
+ 00:08:40,790 --> 00:08:43,990
439
+ attribute. الآن نفس الشيء في هذا الأمر، لكن المهم أني
440
+
441
+ 111
442
+ 00:08:43,990 --> 00:08:51,070
443
+ عندما أكتب P: positive أو P: negative، أقصد إذا P
444
+
445
+ 112
446
+ 00:08:51,070 --> 00:08:54,690
447
+ positive، أقصد الـpositive على المجموعة. إذا كتبت P
448
+
449
+ 113
450
+ 00:08:54,690 --> 00:09:01,170
451
+ negative، أقصد الـnegative على المجموعة. واضح؟ فأنا
452
+
453
+ 114
454
+ 00:09:01,170 --> 00:09:05,910
455
+ هنا لم أكتب علامة الناقص، لم آتِ بها
456
+
457
+ 115
458
+ 00:09:05,910 --> 00:09:11,030
459
+ لكن كتبت P plus، صحيح؟ وهي الـpositive على المجموع
460
+
461
+ 116
462
+ 00:09:11,030 --> 00:09:16,590
463
+ log base 2، أيضاً نفسه، صحيح؟ الـpositive على المجموع
464
+
465
+ 117
466
+ 00:09:16,590 --> 00:09:23,850
467
+ ناقص P negative،
468
+
469
+ 118
470
+ 00:09:23,850 --> 00:09:28,490
471
+ صحيح؟ وهو نسبة الـnegative على المجموع، log base
472
+
473
+ 119
474
+ 00:09:28,490 --> 00:09:31,050
475
+ 2، أيضاً الـnegative على المجموع.
476
+
477
+ 120
478
+ 00:09:34,390 --> 00:09:37,030
479
+ طيب، نأتي الآن، نقوم بتطبيق هذا الكلام على
480
+
481
+ 121
482
+ 00:09:37,030 --> 00:09:42,250
483
+ student attribute، الـstudent attribute. إذا تذكروا
484
+
485
+ 122
486
+ 00:09:42,250 --> 00:09:48,390
487
+ قدّرناهم نحن في المحاضرة الماضية، قدّرناهم. عندي الـ
488
+
489
+ 123
490
+ 00:09:48,390 --> 00:09:58,190
491
+ positive كم؟ الـpositive طلعوا ستة. okay، ستة
492
+
493
+ 124
494
+ 00:09:58,190 --> 00:10:02,290
495
+ ماذا؟ ستة students
496
+
497
+ 125
498
+ 00:10:05,630 --> 00:10:11,370
499
+ 6 students اشتروا، واحد student لم يشترِ. نعود ثانيةً إلى
500
+
501
+ 126
502
+ 00:10:11,370 --> 00:10:16,350
503
+ الـtable هنا.
504
+
505
+ 127
506
+ 00:10:16,350 --> 00:10:22,750
507
+ هنا عندنا أربعة عشر، كم منهم students؟ أربعة
508
+
509
+ 128
510
+ 00:10:22,750 --> 00:10:28,110
511
+ عشرة، سيكون عندك: واحد، اثنان، ثلاثة، أربعة،
512
+
513
+ 129
514
+ 00:10:28,110 --> 00:10:34,050
515
+ خمسة، ستة، سبعة، مُنظم، سبعة students، وسبعة مش
516
+
517
+ 130
518
+ 00:10:34,050 --> 00:10:42,890
519
+ students، يعني هي
520
+
521
+ 131
522
+ 00:10:42,890 --> 00:10:47,670
523
+ student: positive،
524
+
525
+ 132
526
+ 00:10:47,670 --> 00:10:58,830
527
+ وهي negative، yes وهي no، لأن yes: student اشترى،
528
+
529
+ 133
530
+ 00:10:58,830 --> 00:11:04,990
531
+ كم هي؟ اشترى، هي yes: student اشترى،
532
+
533
+ 134
534
+ 00:11:11,070 --> 00:11:15,930
535
+ واحد، اثنان، ثلاثة، أربعة، خمسة، ستة، وهي سبعة، الذين
536
+
537
+ 135
538
+ 00:11:15,930 --> 00:11:17,950
539
+ هو واحد، والذي لم يشترِها، الذي هو... الذي هو
540
+
541
+ 136
542
+ 00:11:17,950 --> 00:11:27,410
543
+ هذا لأن no: student ولم يشترِها، positive: واحد، وهاي
544
+
545
+ 137
546
+ 00:11:27,410 --> 00:11:36,070
547
+ اثنان، هاتين اثنين، صحيح؟
548
+
549
+ 138
550
+ 00:11:36,070 --> 00:11:39,650
551
+ وهي... وهي الثالث،
552
+
553
+ 139
554
+ 00:11:51,070 --> 00:11:55,170
555
+ لو أنا أُريد أن أعمل نفس الـtable هذا لمن؟ لـage
556
+
557
+ 140
558
+ 00:12:04,910 --> 00:12:12,770
559
+ لماذا لا يوجد لديّ يساوي؟ لديّ الذين هم أقل من ثلاثين، و
560
+
561
+ 141
562
+ 00:12:12,770 --> 00:12:18,030
563
+ من وا��د وثلاثين إلى أربعين، وبعدين أكبر من أربعين،
564
+
565
+ 142
566
+ 00:12:18,030 --> 00:12:25,470
567
+ أربعين، أربعين، تمام. إلى أن هي yes قوة أنه أقل من
568
+
569
+ 143
570
+ 00:12:25,470 --> 00:12:29,710
571
+ ثلاثين. أكثر من واحدة، هي هذه، وهذه، وهذه، وهذه
572
+
573
+ 144
574
+ 00:12:29,710 --> 00:12:32,610
575
+ وهذه، وهذه، انتهى الأمر.
576
+
577
+ 145
578
+ 00:12:36,570 --> 00:12:40,290
579
+ الخمسة هؤلاء، طبعاً نضع عددهم هنا، أنا فقط كي
580
+
581
+ 146
582
+ 00:12:40,290 --> 00:12:49,930
583
+ أذكر... الخمسة هؤلاء، كم واحد منهم اشتروا؟ واحد،
584
+
585
+ 147
586
+ 00:12:49,930 --> 00:12:57,650
587
+ صحيح؟ وهذا اثنان، يبقى الذين لم يشترُوا ثلاثة، لأن فيها
588
+
589
+ 148
590
+ 00:12:57,650 --> 00:13:04,910
591
+ الثانية، واحد وثلاثين، هي: واحد، اثنان، ثلاثة، هي أربعة،
592
+
593
+ 149
594
+ 00:13:04,910 --> 00:13:12,350
595
+ أربعة، كم واحد منهم اشترى؟ واحد، اثنان، ثلاثة،
596
+
597
+ 150
598
+ 00:13:12,350 --> 00:13:26,710
599
+ كلهم، كلهم أربعة، صفر. الذين لم يشترُوا واحد، اثنان،
600
+
601
+ 151
602
+ 00:13:26,710 --> 00:13:31,170
603
+ ثلاثة. المعادلة هنا تقول لي أني كي أحسب
604
+
605
+ 152
606
+ 00:13:31,170 --> 00:13:36,390
607
+ الذي كان لا بُد أن أحسبه في البداية، الـI، الـinformation
608
+
609
+ 153
610
+ 00:13:36,390 --> 00:13:40,870
611
+ يعني الـgain تبع الكل، الـclass، كل الـclass الذي
612
+
613
+ 154
614
+ 00:13:40,870 --> 00:13:44,550
615
+ هو على بعضه، بمعنى أن كل الـpositive وكل الـ
616
+
617
+ 155
618
+ 00:13:44,550 --> 00:13:48,950
619
+ negative للكل، بغض النظر عن الـvalue، بغض النظر عن
620
+
621
+ 156
622
+ 00:13:48,950 --> 00:13:52,150
623
+ الـvalue. لماذا؟ لكل الـstudent الذين اشتروا، كل الـ
624
+
625
+ 157
626
+ 00:13:52,150 --> 00:13:59,110
627
+ positive تسعة، لم يشترِ، كل الـnegative خمسة. لأن لو
628
+
629
+ 158
630
+ 00:13:59,110 --> 00:14:07,290
631
+ أُريد أن أحسب الـpositive ratio plus تبع كل الـclass تبع
632
+
633
+ 159
634
+ 00:14:07,290 --> 00:14:14,330
635
+ كل... كل الـattribute، هو عبارة عن التسعة على
636
+
637
+ 160
638
+ 00:14:14,330 --> 00:14:21,790
639
+ أربعة عشر، تسعة على أربعة عشر. الـnegative ratio
640
+
641
+ 161
642
+ 00:14:21,790 --> 00:14:29,710
643
+ خمسة على أربعة عشر، صحيح؟ مُنظم؟ هذا الآن نأخذه
644
+
645
+ 162
646
+ 00:14:29,710 --> 00:14:36,280
647
+ لأنه سيتكرر معنا. log base 2 تبع هذا أسهل مثال،
648
+
649
+ 163
650
+ 00:14:36,280 --> 00:14:41,080
651
+ الثلاثة ماهي القيمة التي نرفعها إلى اثنين؟ هذا
652
+
653
+ 164
654
+ 00:14:41,080 --> 00:14:46,280
655
+ القيمة كي نحصل عليها. هذا الكلام طبعاً نحن يعني
656
+
657
+ 165
658
+ 00:14:46,280 --> 00:14:49,340
659
+ على الأقل نحسبه، بنسويه زي سؤال في امتحان وهكذا،
660
+
661
+ 166
662
+ 00:14:49,340 --> 00:14:51,900
663
+ لكن المهم أن نفهم ماذا يعني log base 2، و
664
+
665
+ 167
666
+ 00:14:51,900 --> 00:14:54,980
667
+ log base 10، لو لم يكن 2 هنا، معناها 10.
668
+
669
+ 168
670
+ 00:14:54,980 --> 00:15:00,570
671
+ base 10، طيب، ماذا الآن؟ سنمشي معه على حسبته التي
672
+
673
+ 169
674
+ 00:15:00,570 --> 00:15:04,430
675
+ هي أين موجودة في الـslide، التي هي... التي هي هذه.
676
+
677
+ 170
678
+ 00:15:04,430 --> 00
679
+
680
+ 223
681
+ 00:20:13,880 --> 00:20:16,240
682
+ الـ value من الـ positive و الـ negative تبع الـ
683
+
684
+ 224
685
+ 00:20:16,240 --> 00:20:21,590
686
+ attribute كلها. طبعا أنا في حالة الـ student بما أنهم
687
+
688
+ 225
689
+ 00:20:21,590 --> 00:20:28,350
690
+ two values، يبقى إذا هذا 7 من 14، يبقى الثاني الـ
691
+
692
+ 226
693
+ 00:20:28,350 --> 00:20:33,170
694
+ value اللي هم السبعة الثانية، 7 على 14، طبعا هذا
695
+
696
+ 227
697
+ 00:20:33,170 --> 00:20:39,610
698
+ بيطلع إيش؟ 0.5، وهذا هيطلع 0.5. طبعا بنقدر أجي أقول
699
+
700
+ 228
701
+ 00:20:39,610 --> 00:20:47,510
702
+ هنا y باختصار لـ yes، وهنا أجي أقول pn باختصار لـ no.
703
+
704
+ 229
705
+ 00:20:48,820 --> 00:20:52,660
706
+ بنقدر هيك هي الخاصية اللي قلناها هي الـ
707
+
708
+ 230
709
+ 00:20:52,660 --> 00:21:00,900
710
+ attribute كلها. طيب
711
+
712
+ 231
713
+ 00:21:00,900 --> 00:21:05,160
714
+ هذا الرقم الآن أنا حسبته الآن، بدي أضربه في الـ I.
715
+
716
+ 232
717
+ 00:21:05,160 --> 00:21:14,680
718
+ يعني بقول لي اضرب كل واحد، لكل value اضرب هذا الـ
719
+
720
+ 233
721
+ 00:21:14,680 --> 00:21:20,610
722
+ ratio في الـ I، وجميع المضاريب مظبوط؟ هذا الـ
723
+
724
+ 234
725
+ 00:21:20,610 --> 00:21:25,010
726
+ summation. يبقى أنا الآن لما بدي أعمل لإيش؟ بدي
727
+
728
+ 235
729
+ 00:21:25,010 --> 00:21:32,150
730
+ أحسب. لاحظ
731
+
732
+ 236
733
+ 00:21:32,150 --> 00:21:37,110
734
+ أنا هنا بحط الـ V اختصار للـ value، هو بيستخدم الـ I
735
+
736
+ 237
737
+ 00:21:37,110 --> 00:21:45,710
738
+ نفس الشيء، لأن هذول الآن ثلاثة، كل واحدة منهم ضد
739
+
740
+ 238
741
+ 00:21:45,710 --> 00:21:49,940
742
+ القيمة في مين؟ في الـ ratio تبعها، وجمع المضاريب هذا
743
+
744
+ 239
745
+ 00:21:49,940 --> 00:22:02,000
746
+ هو الكلام اللي عمله. عمل أول شيء، عمل إيش؟ حسب الـ 0
747
+
748
+ 240
749
+ 00:22:02,000 --> 00:22:12,700
750
+ .59، ثم حسب لإنّه 0.987، لأن هذه القيم لازم نأخذها و
751
+
752
+ 241
753
+ 00:22:12,700 --> 00:22:13,200
754
+ نضربها في
755
+
756
+ 242
757
+ 00:22:20,200 --> 00:22:31,160
758
+ القيمة الأولى، هذه الخمسة
759
+
760
+ 243
761
+ 00:22:31,160 --> 00:22:38,940
762
+ هي هذه القيمة، نضربها في مين؟ نضربها في مين؟ في مين؟
763
+
764
+ 244
765
+ 00:22:38,940 --> 00:22:42,620
766
+ في النسبة هذه التي هي السبعة على أربعة عشر، صح؟ فهي
767
+
768
+ 245
769
+ 00:22:42,620 --> 00:22:49,000
770
+ zero point five. الآن هذه القيمة اللي طلعت، نجمعها على
771
+
772
+ 246
773
+ 00:22:49,000 --> 00:23:05,200
774
+ مين؟ هذا مضروب برضه، يعني عملياً النص، الـ E student، نص
775
+
776
+ 247
777
+ 00:23:05,200 --> 00:23:11,300
778
+ الأولى هي تبع الـ positive، صح؟ تبع الـ yes، 0.5 مضروب
779
+
780
+ 248
781
+ 00:23:11,300 --> 00:23:15,540
782
+ في إيش؟ 0
783
+
784
+ 249
785
+ 00:23:15,540 --> 00:23:22,530
786
+ .591، هذا يجب أن ينجمع على 0
787
+
788
+ 250
789
+ 00:23:22,530 --> 00:23:35,250
790
+ .5 مضروب في 0.987 هذا، والأرقام مع بعض هم الـ
791
+
792
+ 251
793
+ 00:23:35,250 --> 00:23:40,510
794
+ summation. هذه في حالة الـ age، يكون لي ليس فقط اثنين،
795
+
796
+ 252
797
+ 00:23:40,510 --> 00:23:44,630
798
+ يكون لي ثلاثة، ثلاثة terms حسب قداش فيه values لهذا
799
+
800
+ 253
801
+ 00:23:44,630 --> 00:23:48,530
802
+ الـ attribute. مظبوط. الآن إيش اللي طلع في الآخر؟ الـ
803
+
804
+ 254
805
+ 00:23:48,530 --> 00:23:52,010
806
+ entropy، الـ E، الـ entropy تبع الـ student، هذا المقدار
807
+
808
+ 255
809
+ 00:23:52,010 --> 00:23:57,210
810
+ لأن هذا المقدار هو اللي بنزل هنا، بينخصم من الـ I
811
+
812
+ 256
813
+ 00:23:57,210 --> 00:24:03,950
814
+ اللي حسبناها في الأول، اللي هي هذا لكل الـ attribute.
815
+
816
+ 257
817
+ 00:24:03,950 --> 00:24:11,160
818
+ وبيطلع الـ information gain اللي هو الـ 0.155. بتكرر
819
+
820
+ 258
821
+ 00:24:11,160 --> 00:24:16,160
822
+ الموضوع هذا للـ attributes الأخرى. إيش هذا في
823
+
824
+ 259
825
+ 00:24:16,160 --> 00:24:22,060
826
+ البداية؟ عشان لسه نقرر. هذا لسه
827
+
828
+ 260
829
+ 00:24:22,060 --> 00:24:26,340
830
+ خطوة رقم واحد. لما تخلص من كل الـ attributes student
831
+
832
+ 261
833
+ 00:24:26,340 --> 00:24:32,300
834
+ إيش؟ credit ratio، إيش الرابعة كانت؟ المهم لما تخلص
835
+
836
+ 262
837
+ 00:24:32,300 --> 00:24:38,390
838
+ منهم كله وتشوف مين الـ maximum، أه الـ attribute اللي
839
+
840
+ 263
841
+ 00:24:38,390 --> 00:24:41,890
842
+ أقولها maximum، الـ information gain تبعها maximum،
843
+
844
+ 264
845
+ 00:24:41,890 --> 00:24:45,950
846
+ بتستخدمها في الـ splitting. يعني هذا الكلام إيش في
847
+
848
+ 265
849
+ 00:24:45,950 --> 00:24:48,770
850
+ الآخر بيعطيني، يعني إيش في الآخر أنا أو ليش بعتمد
851
+
852
+ 266
853
+ 00:24:48,770 --> 00:25:03,190
854
+ على هذا القمر؟ لأنّه الـ split
855
+
856
+ 267
857
+ 00:25:03,190 --> 00:25:07,970
858
+ على أساس الكلام ديال split، على أساس الـ student لو
859
+
860
+ 268
861
+ 00:25:07,970 --> 00:25:16,390
862
+ طلعت على الجدول
863
+
864
+ 269
865
+ 00:25:16,390 --> 00:25:21,770
866
+ أو الجدولين اللي بينتج من هذا الـ split، بتطلع
867
+
868
+ 270
869
+ 00:25:21,770 --> 00:25:27,050
870
+ بتلاقي إنّه طلع العمود، العمود هذا والعمود هذا هنا.
871
+
872
+ 271
873
+ 00:25:28,970 --> 00:25:33,110
874
+ هنا في خاصية أساسية عملت من أجل هذه حسبة الـ Gain،
875
+
876
+ 272
877
+ 00:25:33,110 --> 00:25:37,870
878
+ وهي إنّ أنا بدي الـ classes اللي هنا، الـ .. الـ .. الـ
879
+
880
+ 273
881
+ 00:25:37,870 --> 00:25:42,730
882
+ .. الـ items اللي هنا، الـ class تبعهم. شوف هنا كلهم
883
+
884
+ 274
885
+ 00:25:42,730 --> 00:25:50,130
886
+ يسمعوا على هذا no، تمام؟ هنا في يدي no .. no .. و no، و
887
+
888
+ 275
889
+ 00:25:50,130 --> 00:25:53,810
890
+ بعدين اثنين ثلاثة yes، والباقي no، ثلاثة من السبعة،
891
+
892
+ 276
893
+ 00:25:53,810 --> 00:25:58,470
894
+ مش هالسبعة من السبعة، ثلاثة yes. الهدف إنّ أنا أحصل
895
+
896
+ 277
897
+ 00:25:58,470 --> 00:26:02,650
898
+ على تقسيمة حيث إن قدر الإمكان الـ classes دي هنا
899
+
900
+ 278
901
+ 00:26:02,650 --> 00:26:08,510
902
+ يبقوا واحد، يعني يا إما كلهم yes يا إما كلهم no. هذا
903
+
904
+ 279
905
+ 00:26:08,510 --> 00:26:13,930
906
+ اسمه الـ purity تبع الـ split. إيش هالـ purity؟ درجة
907
+
908
+ 280
909
+ 00:26:13,930 --> 00:26:18,470
910
+ صفاوة التقسيم. يعني أنا هذا اللي بأطمح له، إنّه يبقى
911
+
912
+ 281
913
+ 00:26:18,470 --> 00:26:23,050
914
+ هدول كلهم yes، وهدول كلهم no. بس ما بقدرش دائماً، بس
915
+
916
+ 282
917
+ 00:26:23,050 --> 00:26:28,830
918
+ على الأقل بسعى إلى الـ attribute اللي هتعطيني أعلى
919
+
920
+ 283
921
+ 00:26:28,830 --> 00:26:32,390
922
+ قدر من الـ .. من الـ purity، من الـ .. من الـ purity.
923
+
924
+ 284
925
+ 00:26:32,390 --> 00:26:36,690
926
+ هنا في عندي purity عالية، يعني كلهم yes وواحدة بس
927
+
928
+ 285
929
+ 00:26:36,690 --> 00:26:42,650
930
+ اللي عاملة جاي كشواقب، مظبوط؟ هنا الـ purity أقل، بس
931
+
932
+ 286
933
+ 00:26:42,650 --> 00:26:46,810
934
+ لو أنا جيت قارنت هذا الكلام بالـ purity اللي هحصل
935
+
936
+ 287
937
+ 00:26:46,810 --> 00:26:50,630
938
+ عليها لو أنا جسمته على أساس الـ age ولا كده، هيطلع
939
+
940
+ 288
941
+ 00:26:50,630 --> 00:26:55,130
942
+ أسوأ من هيك، تمام؟ فهذا أفضل ما يمكن الوصول إليه، فعلى
943
+
944
+ 289
945
+ 00:26:55,130 --> 00:26:58,410
946
+ أساس لما أريد أن أقوم بالـ split بين هذه الأرقام و
947
+
948
+ 290
949
+ 00:26:58,410 --> 00:27:04,710
950
+ هذه الأرقام، فأريد أن أعيد نفس الحسبة، لأن الإحصائي
951
+
952
+ 291
953
+ 00:27:04,710 --> 00:27:09,650
954
+ هنا اختلفت، فهنا لدي واحد فقط هنا في الأوكانو ياس
955
+
956
+ 292
957
+ 00:27:09,650 --> 00:27:14,750
958
+ سبعة و .. فأنا الآن أريد أن أعيد الحسبة على هذول
959
+
960
+ 293
961
+ 00:27:14,750 --> 00:27:18,550
962
+ الـ income و الـ credit ratio و الـ إيش؟ عشان نقرر مين
963
+
964
+ 294
965
+ 00:27:18,550 --> 00:27:22,250
966
+ من هذول الآن يكون هو أساس الـ splitting. وهنا برضه
967
+
968
+ 295
969
+ 00:27:22,250 --> 00:27:26,550
970
+ نفس الشيء. هذا الكلام طبعاً إحنا بيؤتمت، يعني بمعناه
971
+
972
+ 296
973
+ 00:27:26,550 --> 00:27:29,830
974
+ إنّ الـ system هو اللي بيسوي الكلام ده كله، وهو اللي
975
+
976
+ 297
977
+ 00:27:29,830 --> 00:27:35,150
978
+ بيقرر، وهو اللي بيعمل الـ tree بناءً على الـ criteria
979
+
980
+ 298
981
+ 00:27:35,150 --> 00:27:40,910
982
+ ده أو الـ equations هذه، وفي الآخر بيطلع معاه يعني
983
+
984
+ 299
985
+ 00:27:40,910 --> 00:27:44,980
986
+ أنت الآن، الآن لو بدك تعملها يدوياً، بيلزمك الـ
987
+
988
+ 300
989
+ 00:27:44,980 --> 00:27:51,160
990
+ equations هذه، تمام؟ وبنقول لك مثلاً مابين .. يعني
991
+
992
+ 301
993
+ 00:27:51,160 --> 00:27:54,680
994
+ بيعطيك جدول، جدول ممكن يكون فيه خمس attributes، بس
995
+
996
+ 302
997
+ 00:27:54,680 --> 00:27:59,220
998
+ مش هأشغلك تحسب الـ gain تبع الخمسة، لأنّ واحدة منهم
999
+
1000
+ 303
1001
+ 00:27:59,220 --> 00:28:02,740
1002
+ شغلانة ممكن تأخذها جدّ معك في الولايات المتحدة، بس
1003
+
1004
+ 304
1005
+ 00:28:02,740 --> 00:28:06,060
1006
+ حاجة أقول لك مابين الـ attributes هذه وهذه وهذه،
1007
+
1008
+ 305
1009
+ 00:28:06,060 --> 00:28:11,220
1010
+ طلّعها لمين منهم اللي ليش الـ gain تبعه أعلى، عشان
1011
+
1012
+ 306
1013
+ 00:28:11,220 --> 00:28:16,220
1014
+ تحسبها ثلاثة. أما أنا هأسيبك بعد هيك أنت لتقرر هذه
1015
+
1016
+ 307
1017
+ 00:28:16,220 --> 00:28:20,800
1018
+ الـ attribute، أي كم value فيها، وتعمل الباقية اللي
1019
+
1020
+ 308
1021
+ 00:28:20,800 --> 00:28:25,760
1022
+ لها. بعد هيك ممكن مثلاً أجي أقول لك بناءً على الـ split
1023
+
1024
+ 309
1025
+ 00:28:25,760 --> 00:28:31,420
1026
+ اللي طلعت معك، أو لو هندّي أنا الـ tree زي هيك، أو
1027
+
1028
+ 310
1029
+ 00:28:31,420 --> 00:28:36,800
1030
+ طلّعها لمثلاً خمس ستة rules، خمس ستة rules من هذه
1031
+
1032
+ 311
1033
+ 00:28:36,800 --> 00:28:41,580
1034
+ decision tree، فهتعطيني rules زي .. زي هذا الأمر.
1035
+
1036
+ 312
1037
+ 00:28:41,580 --> 00:28:46,560
1038
+ واضح. فالآن هذا الكلام خلاصة اللي حكيت عنه، decision
1039
+
1040
+ 313
1041
+ 00:28:46,560 --> 00:28:50,580
1042
+ tree. لنقف هنا، مش عارف إذا تبقى معانا واجد، نرجع
1043
+
1044
+ 314
1045
+ 00:28:50,580 --> 00:28:54,340
1046
+ إن نُعاجِز الـ statistical methods، ما ظنّنيش بنخليها
1047
+
1048
+ 315
1049
+ 00:28:54,340 --> 00:28:58,120
1050
+ للمحاضرة الجاية، بس خلاصة الكلام اللي هو إنّ إحنا
1051
+
1052
+ 316
1053
+ 00:28:58,750 --> 00:29:06,050
1054
+ بنعتمد على تقنية decision tree في الوصول
1055
+
1056
+ 317
1057
+ 00:29:06,050 --> 00:29:12,810
1058
+ إلى decision tree من statistical data التي هي الـ
1059
+
1060
+ 318
1061
+ 00:29:12,810 --> 00:29:17,810
1062
+ table. الـ statistical data هذه على أساسها نطلع الـ
1063
+
1064
+ 319
1065
+ 00:29:17,810 --> 00:29:21,070
1066
+ decision tree. decision tree في حد ذاتها ممكن تبقى
1067
+
1068
+ 320
1069
+ 00:29:21,070 --> 00:29:26,870
1070
+ decision maker، هي نفسها أستخدمها في الـ decision، لكن
1071
+
1072
+ 321
1073
+ 00:29:26,870 --> 00:29:31,730
1074
+ إحنا إذا عندي أنا expert rule based expert system،
1075
+
1076
+ 322
1077
+ 00:29:31,730 --> 00:29:35,510
1078
+ الـ rule based بده rules، فأنا بقدر أعطيه rules من
1079
+
1080
+ 323
1081
+ 00:29:35,510 --> 00:29:40,070
1082
+ مين؟ من الـ decision tree اللي أنا بأنشئها أو بولدها
1083
+
1084
+ 324
1085
+ 00:29:40,070 --> 00:29:44,930
1086
+ أو بعملها generation من الـ table بالتقنية دي، تمام؟
1087
+
1088
+ 325
1089
+ 00:29:44,930 --> 00:29:48,930
1090
+ المحاضرة الجاية إن شاء الله بنطلع، بنكمل، بنطلع على
1091
+
1092
+ 326
1093
+ 00:29:48,930 --> 00:29:51,890
1094
+ الموضوع اللي هو statistical methods، يعني اللي هي
1095
+
1096
+ 327
1097
+ 00:29:53,170 --> 00:29:57,090
1098
+ أدوات الإحصائية الشائعة في الاستخدام، اللي برضه
1099
+
1100
+ 328
1101
+ 00:29:57,090 --> 00:29:59,970
1102
+ ممكن تستخدم في الـ data mining لاستخلاص بعض
1103
+
1104
+ 329
1105
+ 00:29:59,970 --> 00:30:04,590
1106
+ الاستنتاجات. بعد ذلك ننتقل على الـ data
1107
+
1108
+ 330
1109
+ 00:30:04,590 --> 00:30:08,490
1110
+ visualization. data visualization القضية مهمة جداً
1111
+
1112
+ 331
1113
+ 00:30:08,490 --> 00:30:10,690
1114
+ في الـ data mining، لأنّ أنا أقدر أشوف الـ data
1115
+
1116
+ 332
1117
+ 00:30:10,690 --> 00:30:15,850
1118
+ visually. وفي
1119
+
1120
+ 333
1121
+ 00:30:15,850 --> 00:30:18,290
1122
+ الـ data visualization في موضوع الـ regression نحكي
1123
+
1124
+ 334
1125
+ 00:30:18,290 --> 00:30:20,850
1126
+ في الـ regression. هنابعد ذلك في المحاضرة اللي بعد
1127
+
1128
+ 335
1129
+ 00:30:20,850 --> 00:30:23,630
1130
+ نكمل principle component analysis و Association
1131
+
1132
+ 336
1133
+ 00:30:23,630 --> 00:30:24,510
1134
+ rule، إن شاء الله.
PL9fwy3NUQKwY229s7FFto_DG4Gk-imNVi/G999D5pBnno_postprocess.srt ADDED
@@ -0,0 +1,1344 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ 1
2
+ 00:00:20,870 --> 00:00:23,690
3
+ بسم الله الرحمن الرحيم اليوم ان شاء الله بنكمل
4
+
5
+ 2
6
+ 00:00:23,690 --> 00:00:26,970
7
+ الموضوع اللي بدأنا فيه المحاضرة الماضية اللي هو ال
8
+
9
+ 3
10
+ 00:00:26,970 --> 00:00:30,410
11
+ decision ال trees قلنا انه احنا اللي بنزلنا من
12
+
13
+ 4
14
+ 00:00:30,410 --> 00:00:36,960
15
+ الموضوع هذا هو انه نبني trees بناء على dataالتري
16
+
17
+ 5
18
+ 00:00:36,960 --> 00:00:42,820
19
+ هذه بعدها كذا بنبني منها ال rule set مجموعة ال
20
+
21
+ 6
22
+ 00:00:42,820 --> 00:00:48,960
23
+ rules اللي نعطيها ل ال express system عشان يعمل
24
+
25
+ 7
26
+ 00:00:48,960 --> 00:00:53,160
27
+ عملية ال decision لل data اللي بتيجي له جديدة
28
+
29
+ 8
30
+ 00:00:53,160 --> 00:00:56,800
31
+ فبنانا على ال data السابقة يكفي عندي أنا في الاخر
32
+
33
+ 9
34
+ 00:00:56,800 --> 00:00:59,280
35
+ اللي هو ال column الأخير اللي هو ال column اللي
36
+
37
+ 10
38
+ 00:00:59,280 --> 00:01:03,000
39
+ على أساسه انا بدي أو يعني بدي أصنف ال data على
40
+
41
+ 11
42
+ 00:01:03,000 --> 00:01:06,720
43
+ أساسهفيها جدت عمدة اخرى عمدة اخرى بناسميها
44
+
45
+ 12
46
+ 00:01:06,720 --> 00:01:11,700
47
+ attributes اللي انا بتضافها لإله في الآخر هو
48
+
49
+ 13
50
+ 00:01:11,700 --> 00:01:16,420
51
+ decision tree بهذا الشكل بهذا الشكل اللي في الآخر
52
+
53
+ 14
54
+ 00:01:16,420 --> 00:01:19,850
55
+ ال leaf nodes تبعتهاLeaf notes بتاعتها هي عبارة عن
56
+
57
+ 15
58
+ 00:01:19,850 --> 00:01:24,590
59
+ classifications ال yes و ال no هي إجابة على السؤال
60
+
61
+ 16
62
+ 00:01:24,590 --> 00:01:29,630
63
+ هل الشخص ده هيشتري و لا مش هيشتري إذا بتذكروا ال
64
+
65
+ 17
66
+ 00:01:29,630 --> 00:01:34,310
67
+ table هذا بالاصل كان عبارة عن بينات جمعات عن ناس
68
+
69
+ 18
70
+ 00:01:34,310 --> 00:01:38,410
71
+ اشتروا قد ما تقلهم دعاية و في بعض منهم اشتروا و
72
+
73
+ 19
74
+ 00:01:38,410 --> 00:01:42,170
75
+ بعض منهم ماشتراش اللي هو ال computer يعني و جمعات
76
+
77
+ 20
78
+ 00:01:42,170 --> 00:01:46,490
79
+ المعلومات عنهم سواء اللي اشتروا و لا ماشتروشالتي
80
+
81
+ 21
82
+ 00:01:46,490 --> 00:01:51,230
83
+ احنا بنتهي بـ decision tree اللي بنصرلها بتنتهي بـ
84
+
85
+ 22
86
+ 00:01:51,230 --> 00:01:55,530
87
+ leaf nodes فيها اللي هو classifications أصبح
88
+
89
+ 23
90
+ 00:01:55,530 --> 00:02:01,070
91
+ المصار المؤدي من ال root تبقى ال tree إلى leaf
92
+
93
+ 24
94
+ 00:02:01,070 --> 00:02:05,850
95
+ node هو عبارة عن بقدر أنا أترجمه إلى rule مظبوط
96
+
97
+ 25
98
+ 00:02:05,850 --> 00:02:13,330
99
+ فعدي عدة مصارات بقدر أستمت منها هذه ال rulesفهمنا
100
+
101
+ 26
102
+ 00:02:13,330 --> 00:02:19,890
103
+ هذا الكلام هنا وقفنا عند النقطة السؤال هو على أساس
104
+
105
+ 27
106
+ 00:02:19,890 --> 00:02:25,910
107
+ ايش انا لما بشكل ال tree ببدأ من ال root node ال
108
+
109
+ 28
110
+ 00:02:25,910 --> 00:02:28,150
111
+ root node هذه عبارة عن attribute واحدة من ال
112
+
113
+ 29
114
+ 00:02:28,150 --> 00:02:33,230
115
+ attributes واحدة من ال attributes تبع ال table صح
116
+
117
+ 30
118
+ 00:02:33,230 --> 00:02:38,490
119
+ واحدة من ال attributes تبع ال table ببدأ فيها
120
+
121
+ 31
122
+ 00:02:38,490 --> 00:02:42,170
123
+ عملية splittingعملية ال splitting للعكس للعكس
124
+
125
+ 32
126
+ 00:02:42,170 --> 00:02:52,350
127
+ للعكس للعكس للعكس للعكس للعكس للعكس للعكس للعكس
128
+
129
+ 33
130
+ 00:02:52,550 --> 00:02:55,450
131
+ بنانة على ال two values هذوله صار split او بنانة
132
+
133
+ 34
134
+ 00:02:55,450 --> 00:02:58,430
135
+ على ال attribute صار في split لناحية اللي هم جماعة
136
+
137
+ 35
138
+ 00:02:58,430 --> 00:03:02,590
139
+ ال yes و جماعة ال no إلى هذا table سب تابل وهذا سب
140
+
141
+ 36
142
+ 00:03:02,590 --> 00:03:07,330
143
+ تابل بستمر الأمر إلى أن هذا قولنا انه إلى أن نصل
144
+
145
+ 37
146
+ 00:03:07,330 --> 00:03:13,690
147
+ إلى ال leaf notes قولنا انه السؤال اللي او الميارة
148
+
149
+ 38
150
+ 00:03:13,690 --> 00:03:16,870
151
+ اللي على أساسه بنختار ليش احنا اخترنا student
152
+
153
+ 39
154
+ 00:03:16,870 --> 00:03:20,390
155
+ ماخترناش مثلا ال age ولا ال income ولا ال credit
156
+
157
+ 40
158
+ 00:03:20,390 --> 00:03:25,270
159
+ ratioالمعيار كان ال information gain ال
160
+
161
+ 41
162
+ 00:03:25,270 --> 00:03:31,270
163
+ information gain ال
164
+
165
+ 42
166
+ 00:03:31,270 --> 00:03:35,870
167
+ information
168
+
169
+ 43
170
+ 00:03:35,870 --> 00:03:39,770
171
+ gain بدنا
172
+
173
+ 44
174
+ 00:03:39,770 --> 00:03:45,490
175
+ ناخده من المعادلة هذه المعادلة هذهبنطلع الآن عليها
176
+
177
+ 45
178
+ 00:03:45,490 --> 00:03:49,730
179
+ بالتفصيل احنا شوفنا ال example هذا صح؟ شوفنا ال
180
+
181
+ 46
182
+ 00:03:49,730 --> 00:03:55,330
183
+ example هذا بنتطلع ال example هذا ك��ف انحسبت القيم
184
+
185
+ 47
186
+ 00:03:55,330 --> 00:04:01,370
187
+ تبعته اولا لان انا في ادي المعادلات
188
+
189
+ 48
190
+ 00:04:01,370 --> 00:04:06,350
191
+ هذي بندن استخدم ال secret الجدول هذا بمعنى ان انا
192
+
193
+ 49
194
+ 00:04:07,010 --> 00:04:10,070
195
+ إن أنا بدي أحسب ال information gained لكل واحدة من
196
+
197
+ 50
198
+ 00:04:10,070 --> 00:04:12,870
199
+ ال attributes فبدي أعمل جدول لكل واحدة من ال
200
+
201
+ 51
202
+ 00:04:12,870 --> 00:04:15,530
203
+ attributes طبعا أنا مش هأعمل هو عادة ال system
204
+
205
+ 52
206
+ 00:04:15,530 --> 00:04:19,710
207
+ اللي بيبنيلي ال decision trees بيعمل الحسبات هذه
208
+
209
+ 53
210
+ 00:04:19,710 --> 00:04:25,790
211
+ كلها و بيطلعلي انه هذا بيطلعلي ال tree نهائيا يعني
212
+
213
+ 54
214
+ 00:04:25,790 --> 00:04:28,090
215
+ بيطلعلي انه في الأول بعمل split على أساس ال
216
+
217
+ 55
218
+ 00:04:28,090 --> 00:04:32,150
219
+ student بعدين اللي بعد بعد اللي بعده بس عشان يقرر
220
+
221
+ 56
222
+ 00:04:32,150 --> 00:04:36,010
223
+ إذا كانت هي student ولا غيرها بيعملالـ table زي
224
+
225
+ 57
226
+ 00:04:36,010 --> 00:04:39,030
227
+ هذا لكل واحد من ال attributes الان student ك
228
+
229
+ 58
230
+ 00:04:39,030 --> 00:04:43,870
231
+ attribute بتطلع على انه اكم value لها yes و no صح
232
+
233
+ 59
234
+ 00:04:43,870 --> 00:04:48,010
235
+ بينما القرر attributes زي مثلا ال age نرجع تاني لل
236
+
237
+ 60
238
+ 00:04:48,010 --> 00:04:52,290
239
+ age ايش
240
+
241
+ 61
242
+ 00:04:52,290 --> 00:04:58,310
243
+ كانت ال values المختلفة تبع ال age ها
244
+
245
+ 62
246
+ 00:04:58,310 --> 00:05:00,990
247
+ في احد مثلا اقل من او يسوى تلاتين اقل من او يسوى
248
+
249
+ 63
250
+ 00:05:00,990 --> 00:05:04,090
251
+ تلاتين من واحد تلاتين لاربعين فال age ك attribute
252
+
253
+ 64
254
+ 00:05:05,200 --> 00:05:15,720
255
+ الى كم value؟ اكبر
256
+
257
+ 65
258
+ 00:05:15,720 --> 00:05:26,360
259
+ من 40 هدولة تلاتة different values للattribute
260
+
261
+ 66
262
+ 00:05:26,360 --> 00:05:32,350
263
+ ال income high و medium و lowالـ student بس yes و
264
+
265
+ 67
266
+ 00:05:32,350 --> 00:05:34,910
267
+ no الـ credit ال rating يانما فيه و يانما اكسلان
268
+
269
+ 68
270
+ 00:05:34,910 --> 00:05:38,710
271
+ فيه رأو اكسلان مظبوط فانا كل attribute فيها قدت
272
+
273
+ 69
274
+ 00:05:38,710 --> 00:05:43,430
275
+ ايش قدت values اللي احنا بدنا نكوّن ال table إذا
276
+
277
+ 70
278
+ 00:05:43,430 --> 00:05:48,890
279
+ انت .. إذا رجعت لل .. ال table تبع ال student
280
+
281
+ 71
282
+ 00:05:48,890 --> 00:05:51,970
283
+ attribute فيها دي two values هي منهم اللي هم ال
284
+
285
+ 72
286
+ 00:05:51,970 --> 00:05:59,140
287
+ yes و ال noالان بدي اشوف برضه يعني بدي ا .. ا ..
288
+
289
+ 73
290
+ 00:05:59,140 --> 00:06:01,560
291
+ بدي احض عمود لل positive و عمود لل negative عمود
292
+
293
+ 74
294
+ 00:06:01,560 --> 00:06:04,800
295
+ لل positive بمعنى ايش positive yes و no لأ بمعنى
296
+
297
+ 75
298
+ 00:06:04,800 --> 00:06:09,140
299
+ انه حسب ال class النهائي اللي انا بدي اصنف على
300
+
301
+ 76
302
+ 00:06:09,140 --> 00:06:13,760
303
+ اساسه ان هو اشتروه ولا مشتروش okay فجديش ال P هنا
304
+
305
+ 77
306
+ 00:06:13,760 --> 00:06:18,280
307
+ بمعنى انه ا .. ا .. ا .. اشتروه و ال N بمعنى
308
+
309
+ 78
310
+ 00:06:18,280 --> 00:06:23,100
311
+ مشتروه مشتروه okay الان لكل واحد من ال .. من ال
312
+
313
+ 79
314
+ 00:06:23,100 --> 00:06:27,770
315
+ values تبع ال attributeهلاجي يعني الناس اللي هم
316
+
317
+ 80
318
+ 00:06:27,770 --> 00:06:32,090
319
+ student هلاجي بعض منهم اشتروا بعض منهم لأ يعني
320
+
321
+ 81
322
+ 00:06:32,090 --> 00:06:33,970
323
+ ممكن اللي student ماشترهاش و ممكن اللي student
324
+
325
+ 82
326
+ 00:06:33,970 --> 00:06:37,230
327
+ اشتره مظبوط كذلك الحالة في ال age كذلك الحالة في
328
+
329
+ 83
330
+ 00:06:37,230 --> 00:06:39,450
331
+ ال characterization هممكن اللي بيجي عندي ال table
332
+
333
+ 84
334
+ 00:06:39,450 --> 00:06:44,470
335
+ تبع ال age بيجي
336
+
337
+ 85
338
+ 00:06:44,470 --> 00:06:49,370
339
+ عندي أكم سطر تلاتة اللي هو less than or equal to
340
+
341
+ 86
342
+ 00:06:49,370 --> 00:06:55,610
343
+ 30 من 31 إلى 840 و بعدين اكبر من 40 لان كل فئة
344
+
345
+ 87
346
+ 00:06:55,610 --> 00:06:58,790
347
+ منها دولة هيبقى فيه positive و هيبقى فيه negative
348
+
349
+ 88
350
+ 00:06:58,790 --> 00:07:09,730
351
+ هذا القيمة اللي انا بضعها هنا هي قيمة ايش
352
+
353
+ 89
354
+ 00:07:09,730 --> 00:07:19,050
355
+ ال I تبعت هذا ال value ال positive و ال negative
356
+
357
+ 90
358
+ 00:07:19,050 --> 00:07:25,570
359
+ تبعت هذا ال valueخلّيني أقول مثلا هذا value نعطيه
360
+
361
+ 91
362
+ 00:07:25,570 --> 00:07:33,230
363
+ تقيم 1,2,3,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1
364
+
365
+ 92
366
+ 00:07:33,230 --> 00:07:33,430
367
+ ,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1
368
+
369
+ 93
370
+ 00:07:33,430 --> 00:07:34,370
371
+ ,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1
372
+
373
+ 94
374
+ 00:07:34,370 --> 00:07:39,250
375
+ ,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1
376
+
377
+ 95
378
+ 00:07:39,250 --> 00:07:46,890
379
+ ,1,1,1
380
+
381
+ 96
382
+ 00:07:46,890 --> 00:08:00,710
383
+ ,1,1I ل P1 P2 N2 I ل P3 N3 او
384
+
385
+ 97
386
+ 00:08:00,710 --> 00:08:04,670
387
+ P3
388
+
389
+ 98
390
+ 00:08:04,670 --> 00:08:07,070
391
+ N3 او P3 N3 او P3 N3 او P3 N3 او P3 N3 او P3 N3 او
392
+
393
+ 99
394
+ 00:08:07,070 --> 00:08:10,170
395
+ P3 N3 او P3 N3 او P3 N3 او P3 N3 او P3 N3 او P3 N3
396
+
397
+ 100
398
+ 00:08:10,170 --> 00:08:10,210
399
+ N3 او P3 N3 او P3 N3 او P3 N3 او P3 N3 او P3 N3 او
400
+
401
+ 101
402
+ 00:08:10,210 --> 00:08:10,230
403
+ P3 N3 او P3 N3 او P3 N3 او P3 N3 او P3 N3 او P3 N3
404
+
405
+ 102
406
+ 00:08:10,230 --> 00:08:13,130
407
+ او P3 N3 او P3 N3 او P3 N3 او P3 N3 او P3 N3 او P3
408
+
409
+ 103
410
+ 00:08:13,130 --> 00:08:17,700
411
+ N3أنا غيرت في المعادلة هذه الصيرة تبعها بس عشان
412
+
413
+ 104
414
+ 00:08:17,700 --> 00:08:22,920
415
+ تبقى واضحة الأمور ان هو ال ratio هذا ال ratio هذا
416
+
417
+ 105
418
+ 00:08:22,920 --> 00:08:26,460
419
+ ذكرتها في المحاضرة الماضية و هدي برضه ال ratio هذا
420
+
421
+ 106
422
+ 00:08:26,460 --> 00:08:30,480
423
+ هذا أبقى عن نسبة ال positive على المجموعة أو الاخر
424
+
425
+ 107
426
+ 00:08:30,480 --> 00:08:33,940
427
+ اللي هو نسبة ال negative على المجموعة المجموعة
428
+
429
+ 108
430
+ 00:08:33,940 --> 00:08:37,460
431
+ اللي أنا عنها أنهي مجموعة هل مجموعة كل ال
432
+
433
+ 109
434
+ 00:08:37,460 --> 00:08:40,790
435
+ attribute ولا مجموعةالـ value الواحد بداخل ال
436
+
437
+ 110
438
+ 00:08:40,790 --> 00:08:43,990
439
+ attribute الان هنفسس في هذا الأمر بس المهم انه انا
440
+
441
+ 111
442
+ 00:08:43,990 --> 00:08:51,070
443
+ لما بكتب P positive او P negative بقصد اذا P
444
+
445
+ 112
446
+ 00:08:51,070 --> 00:08:54,690
447
+ positive بقصد ال positive على المجموعة اذا بكتب P
448
+
449
+ 113
450
+ 00:08:54,690 --> 00:09:01,170
451
+ negative بقصد ال negative على المجموعة واضح فانا
452
+
453
+ 114
454
+ 00:09:01,170 --> 00:09:05,910
455
+ هنا اش كتبت عن اشارة النقص هي تزامني ماجيتش بيها
456
+
457
+ 115
458
+ 00:09:05,910 --> 00:09:11,030
459
+ بس كتبت HP plus صح اللي هيالـ positive على المجموع
460
+
461
+ 116
462
+ 00:09:11,030 --> 00:09:16,590
463
+ look base 2 برضه نفسه صح ال positive على المجموع
464
+
465
+ 117
466
+ 00:09:16,590 --> 00:09:23,850
467
+ ناجس P negative
468
+
469
+ 118
470
+ 00:09:23,850 --> 00:09:28,490
471
+ صح اللي هو نسبة ال negative على المجموع look base
472
+
473
+ 119
474
+ 00:09:28,490 --> 00:09:31,050
475
+ 2 برضه ال negative على المجموع
476
+
477
+ 120
478
+ 00:09:34,390 --> 00:09:37,030
479
+ طيب نأتي الأن نقوم بتفضيل هذا الكلام على ال
480
+
481
+ 121
482
+ 00:09:37,030 --> 00:09:42,250
483
+ student attribute ال student attribute إذا بتذكروا
484
+
485
+ 122
486
+ 00:09:42,250 --> 00:09:48,390
487
+ قدناهم احنا المحاضرة الماضية قدناهم طول عندي ال
488
+
489
+ 123
490
+ 00:09:48,390 --> 00:09:58,190
491
+ positive كده؟ ال positive طلعهم ستة okay ستة
492
+
493
+ 124
494
+ 00:09:58,190 --> 00:10:02,290
495
+ ايش؟ ستة students
496
+
497
+ 125
498
+ 00:10:05,630 --> 00:10:11,370
499
+ 6 student اشتروا واحد student ماشترقش نرجع تاني لل
500
+
501
+ 126
502
+ 00:10:11,370 --> 00:10:16,350
503
+ table هم
504
+
505
+ 127
506
+ 00:10:16,350 --> 00:10:22,750
507
+ هنا احنا اربع اتناش جداش منهم students اربع
508
+
509
+ 128
510
+ 00:10:22,750 --> 00:10:28,110
511
+ اتناش هيبقى فيه عندك هاي واحد اتنين تلاتة اربع
512
+
513
+ 129
514
+ 00:10:28,110 --> 00:10:34,050
515
+ خمسة ستة سبعة مظبوط سبعة students و جداش و سبعة مش
516
+
517
+ 130
518
+ 00:10:34,050 --> 00:10:42,890
519
+ studentsيعني هى
520
+
521
+ 131
522
+ 00:10:42,890 --> 00:10:47,670
523
+ student positive
524
+
525
+ 132
526
+ 00:10:47,670 --> 00:10:58,830
527
+ و هى negative yes و هى no لأن yes student اشترى
528
+
529
+ 133
530
+ 00:10:58,830 --> 00:11:04,990
531
+ جديش هى اشترى هى yes student اشترى
532
+
533
+ 134
534
+ 00:11:11,070 --> 00:11:15,930
535
+ واحد اتنين تلت اربع خمسة ستة وهم سبعيه بيخلص اللي
536
+
537
+ 135
538
+ 00:11:15,930 --> 00:11:17,950
539
+ هو واحد و اللي مااشتراهاش اللي هو بيناه اللي هو
540
+
541
+ 136
542
+ 00:11:17,950 --> 00:11:27,410
543
+ هذا لأن no student واشتراه positive هاي واحد وهاي
544
+
545
+ 137
546
+ 00:11:27,410 --> 00:11:36,070
547
+ اتنين هاي اتنين صح؟
548
+
549
+ 138
550
+ 00:11:36,070 --> 00:11:39,650
551
+ وهاي وانت التالت
552
+
553
+ 139
554
+ 00:11:51,070 --> 00:11:55,170
555
+ لو انا بدي اعمل نفس ال table هذا لمن؟ ل ال age
556
+
557
+ 140
558
+ 00:12:04,910 --> 00:12:12,770
559
+ ليش مافيش ياندي يسولولة عندي اللي هم نسلة تلاتين و
560
+
561
+ 141
562
+ 00:12:12,770 --> 00:12:18,030
563
+ واحد تلاتين الى اربعين و بعدين اكبر من اربعين
564
+
565
+ 142
566
+ 00:12:18,030 --> 00:12:25,470
567
+ اربعين و اربعين تمام الى ان هي yes قوة انه اقل من
568
+
569
+ 143
570
+ 00:12:25,470 --> 00:12:29,710
571
+ تلاتين اكتر من واحدة هي هذا وهي هذا وهي هذا وهي
572
+
573
+ 144
574
+ 00:12:29,710 --> 00:12:32,610
575
+ هذا وهي هذا وخلاص
576
+
577
+ 145
578
+ 00:12:36,570 --> 00:12:40,290
579
+ الخمسة هؤلاء طبعا بيضعوا عددهم هنا أنا بس عشان
580
+
581
+ 146
582
+ 00:12:40,290 --> 00:12:49,930
583
+ أذكر ال .. الخمسة هؤلاء كم واحد منهم اشترى واحد
584
+
585
+ 147
586
+ 00:12:49,930 --> 00:12:57,650
587
+ صح وهذا اتنين يبقى الإضاءة ماشتراش تلاتة لأن فيها
588
+
589
+ 148
590
+ 00:12:57,650 --> 00:13:04,910
591
+ التانية واحد تلاتين هي واحد اتنينتلاتة هي أربعة
592
+
593
+ 149
594
+ 00:13:04,910 --> 00:13:12,350
595
+ أربعة أكمل واحد منهم اشتراك هاي واحد هاي اتنين هاي
596
+
597
+ 150
598
+ 00:13:12,350 --> 00:13:26,710
599
+ تلاتة كلهم كلهم أربعة صفر اللي ضايقين واحد اتنين
600
+
601
+ 151
602
+ 00:13:26,710 --> 00:13:31,170
603
+ تلاتة المعادلة هنا دي تقول لي إنه أنا عشان أحسب
604
+
605
+ 152
606
+ 00:13:31,170 --> 00:13:36,390
607
+ اللي كان لازم أحسب في الأولالـ I الـ information
608
+
609
+ 153
610
+ 00:13:36,390 --> 00:13:40,870
611
+ يعني الـ gain تبع الكل ال class الكل ال class اللي
612
+
613
+ 154
614
+ 00:13:40,870 --> 00:13:44,550
615
+ هو على بعضه بمعنى ان كل ال positive و كل ال
616
+
617
+ 155
618
+ 00:13:44,550 --> 00:13:48,950
619
+ negative للكل بغض النظر عن ال value بغض النظر عن
620
+
621
+ 156
622
+ 00:13:48,950 --> 00:13:52,150
623
+ ال value ليش لكل ال student اللي لم يجددش كل ال
624
+
625
+ 157
626
+ 00:13:52,150 --> 00:13:59,110
627
+ positive تسعة لم يجدش كل ال negative خمسة لإن لو
628
+
629
+ 158
630
+ 00:13:59,110 --> 00:14:07,290
631
+ بدي أحسب ال positive ratioplus تبع كل ال class تبع
632
+
633
+ 159
634
+ 00:14:07,290 --> 00:14:14,330
635
+ كل ال .. كل ال attribute هو عبارة عن التسعة على
636
+
637
+ 160
638
+ 00:14:14,330 --> 00:14:21,790
639
+ خمسة تسعة على خمسة على أربعة عشر ال negative ratio
640
+
641
+ 161
642
+ 00:14:21,790 --> 00:14:29,710
643
+ خمسة على أربعة عشر صح؟ مصبوط؟ هذا الآن بدنا ناخده
644
+
645
+ 162
646
+ 00:14:29,710 --> 00:14:36,280
647
+ لأنه هيكرر معاناةباس تو تبع التمانية هذا أسهل مثال
648
+
649
+ 163
650
+ 00:14:36,280 --> 00:14:41,080
651
+ التلاتة ماهي القيمة اللى بترفعها اتنين قص هذا
652
+
653
+ 164
654
+ 00:14:41,080 --> 00:14:46,280
655
+ القيمة عشان احصل على فهذا الكلام طبعا احنا يعني
656
+
657
+ 165
658
+ 00:14:46,280 --> 00:14:49,340
659
+ بالأقل حاسبه بنسويه زي أجر سؤال في امتحانة و كده
660
+
661
+ 166
662
+ 00:14:49,340 --> 00:14:51,900
663
+ بس المهم بيبقى فاهمين ايش يعني look base two و
664
+
665
+ 167
666
+ 00:14:51,900 --> 00:14:54,980
667
+ look base ten لو مافيش ال two هنا معناته عيش ten
668
+
669
+ 168
670
+ 00:14:54,980 --> 00:15:00,570
671
+ base tenطيب ايش الان هاتو نمشي معاه على حسبته اللي
672
+
673
+ 169
674
+ 00:15:00,570 --> 00:15:04,430
675
+ هي وين موجودة في ال slide اللي هي اللي هي هالي
676
+
677
+ 170
678
+ 00:15:04,430 --> 00:15:09,470
679
+ okay الايش بتطلع في الأول بتطلع ال I of P N
680
+
681
+ 171
682
+ 00:15:09,470 --> 00:15:15,130
683
+ general P N general يعني كل ال attribute بعدين
684
+
685
+ 172
686
+ 00:15:15,130 --> 00:15:21,750
687
+ بتطلع الايش لكل واحد من هدولة اللي هي I تبع P sub
688
+
689
+ 173
690
+ 00:15:21,750 --> 00:15:28,400
691
+ N subيعني لكل مين value من ال values بدي أحسب ال
692
+
693
+ 174
694
+ 00:15:28,400 --> 00:15:34,540
695
+ IPN بس في الأول ال IPN ال general هي جوعا عن هي
696
+
697
+ 175
698
+ 00:15:34,540 --> 00:15:38,580
699
+ توقيت ناقص
700
+
701
+ 176
702
+ 00:15:38,580 --> 00:15:46,920
703
+ في الأول 9 على 14 log 2 اللي هو مين برضه 9 على 14
704
+
705
+ 177
706
+ 00:15:46,920 --> 00:15:59,040
707
+ ناقص الأن ال negative 5 على 14log base 2 هو خمسة
708
+
709
+ 178
710
+ 00:15:59,040 --> 00:16:04,220
711
+ على اربعة اربعاش هذا الكلام في نهاية القمر يعطيني
712
+
713
+ 179
714
+ 00:16:04,220 --> 00:16:09,180
715
+ الـ 0.944 الان
716
+
717
+ 180
718
+ 00:16:09,180 --> 00:16:15,160
719
+ هدف حد ذاته ان انا عندي جزئية اخرى اللي هي ان انا
720
+
721
+ 181
722
+ 00:16:15,160 --> 00:16:20,880
723
+ بدي اجي احسب ال .. بدي احسب ال entropy تبع ال A
724
+
725
+ 182
726
+ 00:16:20,880 --> 00:16:29,420
727
+ entropy تبع ال A هي اجمالي حصة ضربالـ H مجموعة الـ
728
+
729
+ 183
730
+ 00:16:29,420 --> 00:16:34,060
731
+ positive والـ negative تبع هذا ال .. هؤلاء اللي
732
+
733
+ 184
734
+ 00:16:34,060 --> 00:16:39,560
735
+ هان values كل واحد من ال values مضروفة ال I تبعته
736
+
737
+ 185
738
+ 00:16:39,560 --> 00:16:43,560
739
+ يبقى ان انا لان بدي احسب لكل value من دول ال
740
+
741
+ 186
742
+ 00:16:43,560 --> 00:16:46,880
743
+ values سواء ان عندي student كثنو او عندي ايش واحد
744
+
745
+ 187
746
+ 00:16:46,880 --> 00:16:50,200
747
+ اتنين تلاتة values بدي احسب لكل واحد اللي هو H
748
+
749
+ 188
750
+ 00:16:50,980 --> 00:16:54,980
751
+ جدّيش هذا يعني مثلا عندي سولة دلوقتي جدّيش ال
752
+
753
+ 189
754
+ 00:16:54,980 --> 00:16:58,920
755
+ positive و ال negative تبع ال value yes 6 زي ال
756
+
757
+ 190
758
+ 00:16:58,920 --> 00:17:03,280
759
+ واحد سبعة okay هذا الكلام على ال total كله تبع ال
760
+
761
+ 191
762
+ 00:17:03,280 --> 00:17:07,820
763
+ positive مع ال negative ال 14 بالظبط okay يعني
764
+
765
+ 192
766
+ 00:17:07,820 --> 00:17:12,740
767
+ جدّيش ال proportion تبع هذا ال value من المجموعة
768
+
769
+ 193
770
+ 00:17:12,740 --> 00:17:20,330
771
+ خلينا نيجي وين نحسبها هذه هي تموجد هنا okayالان
772
+
773
+ 194
774
+ 00:17:20,330 --> 00:17:30,670
775
+ ايش حاسب اللي هو ستة
776
+
777
+ 195
778
+ 00:17:30,670 --> 00:17:38,790
779
+ .. ايش احنا قلتنا اللي هو ال .. اه بدنا نحسب ..
780
+
781
+ 196
782
+ 00:17:38,790 --> 00:17:44,290
783
+ بدنا نحسب الان ال ratios اللي هو ال P plus تبع مين
784
+
785
+ 197
786
+ 00:17:44,290 --> 00:17:49,780
787
+ I بساوي yesواضح ال notation هي دي إيش قصدنا فيها
788
+
789
+ 198
790
+ 00:17:49,780 --> 00:17:55,200
791
+ إحنا لو عملنا هيكة بنحكي عن ال plus أو ال positive
792
+
793
+ 199
794
+ 00:17:55,200 --> 00:18:00,480
795
+ ratio تبقى كل ال attribute بس لما أقول I بساوي yes
796
+
797
+ 200
798
+ 00:18:00,480 --> 00:18:06,220
799
+ يعني أنا بحكي بس عن .. فبساوي العدد تبعها لو 6 على
800
+
801
+ 201
802
+ 00:18:06,220 --> 00:18:11,060
803
+ مجموعة ال positive و ال negative تبع ال attribute
804
+
805
+ 202
806
+ 00:18:11,060 --> 00:18:17,730
807
+ تبع ال yes اللي هو 7 صح؟الان ال positive ال P
808
+
809
+ 203
810
+ 00:18:17,730 --> 00:18:25,670
811
+ نيجاتيف لل ratio تبقى نيجاتيف لل yes برضه بيساويش
812
+
813
+ 204
814
+ 00:18:25,670 --> 00:18:31,890
815
+ واحد على سبعة ايه القيم هذه بيستخدمها هنا في الاول
816
+
817
+ 205
818
+ 00:18:31,890 --> 00:18:36,450
819
+ في ال term الاول وفي ال term التاني بيستخدمين اللي
820
+
821
+ 206
822
+ 00:18:36,450 --> 00:18:40,470
823
+ هي واحد على سبعة هنا ستة على سبعة بيطلع معايا مين
824
+
825
+ 207
826
+ 00:18:40,470 --> 00:18:42,410
827
+ مساجد وين
828
+
829
+ 208
830
+ 00:18:49,930 --> 00:18:54,650
831
+ 9-1 هذا الرقم اللي بدأت أضربه في ash بناء على
832
+
833
+ 209
834
+ 00:18:54,650 --> 00:19:02,070
835
+ المعادلة هذه هذا هو هذا صح؟ بدأت أضربه في مين؟ في
836
+
837
+ 210
838
+ 00:19:02,070 --> 00:19:11,270
839
+ ال P yes زائد ال positive yes وال negative yes على
840
+
841
+ 211
842
+ 00:19:11,270 --> 00:19:15,310
843
+ ال ash ال total positive و negative تبع مين؟ تبع
844
+
845
+ 212
846
+ 00:19:15,310 --> 00:19:19,890
847
+ ال attribute كلهاالـ P student زائد ال N student
848
+
849
+ 213
850
+ 00:19:19,890 --> 00:19:26,890
851
+ انا بضع كلمة حرف ال A اختصار ال attribute هنا بضع
852
+
853
+ 214
854
+ 00:19:26,890 --> 00:19:31,010
855
+ V اختصار ال value يعني ال value ا اقصد فيه yes او
856
+
857
+ 215
858
+ 00:19:31,010 --> 00:19:34,510
859
+ no او هذا او هذا، مصمم؟ فإيش بيطلع معايا هذا
860
+
861
+ 216
862
+ 00:19:34,510 --> 00:19:38,130
863
+ الكلام ال P زائد ال N تبع ال value اللي انا موجه
864
+
865
+ 217
866
+ 00:19:38,130 --> 00:19:46,910
867
+ عليه لسه سبعة من الكل الاربع اتناش اللي هو النص
868
+
869
+ 218
870
+ 00:19:48,420 --> 00:19:56,000
871
+ اللي هو النص طبعا هنا لل yes هيطلع النص بالزمن
872
+
873
+ 219
874
+ 00:19:56,000 --> 00:20:00,960
875
+ عمود اخر بالزمن عمود اخر للقيمة هذه مش ضروري بس
876
+
877
+ 220
878
+ 00:20:00,960 --> 00:20:06,040
879
+ واضحة ان هذا القيمة من وين جاية كيف بحسبها اللي هي
880
+
881
+ 221
882
+ 00:20:06,040 --> 00:20:11,380
883
+ ال proportion تبع هذه ال value من المجموع تبع ال
884
+
885
+ 222
886
+ 00:20:11,380 --> 00:20:13,880
887
+ attribute يعني ال positive و ال negative تبع هذه
888
+
889
+ 223
890
+ 00:20:13,880 --> 00:20:16,240
891
+ ال value من ال positive و ال negative تبع ال
892
+
893
+ 224
894
+ 00:20:16,240 --> 00:20:21,590
895
+ attribute كلهاطبعا انا في حالة ال student بما انهم
896
+
897
+ 225
898
+ 00:20:21,590 --> 00:20:28,350
899
+ two values يبقى اذا هذا 7 من 14 يبقى التاني ال
900
+
901
+ 226
902
+ 00:20:28,350 --> 00:20:33,170
903
+ value اللي هم السبعة التانية 7 على 14 طبعا هذا
904
+
905
+ 227
906
+ 00:20:33,170 --> 00:20:39,610
907
+ بستوي ايش 0.5 وهذا هيطلع 0.5 طبعا بنفع اجي اقول
908
+
909
+ 228
910
+ 00:20:39,610 --> 00:20:47,510
911
+ هنا y باختصار ل yes وهنا اجي اقول pn باختصار ل no
912
+
913
+ 229
914
+ 00:20:48,820 --> 00:20:52,660
915
+ بنفح هيك هى ايه المخصصة اللى قولناها هى ال
916
+
917
+ 230
918
+ 00:20:52,660 --> 00:21:00,900
919
+ attribute كلها طيب
920
+
921
+ 231
922
+ 00:21:00,900 --> 00:21:05,160
923
+ هذا الرقم الان انا حسبته الآن بده اضربه في ال I
924
+
925
+ 232
926
+ 00:21:05,160 --> 00:21:14,680
927
+ يعني بقوللي اضرب كل واحد لكل value اضرب هذا ال
928
+
929
+ 233
930
+ 00:21:14,680 --> 00:21:20,610
931
+ ratio في ال I وجميع المضاريبمظبوط؟ هذا ال
932
+
933
+ 234
934
+ 00:21:20,610 --> 00:21:25,010
935
+ summation يبقى أنا الآن لما بدي أعمل لل إ��ش بدي
936
+
937
+ 235
938
+ 00:21:25,010 --> 00:21:32,150
939
+ أحسب لاحظ
940
+
941
+ 236
942
+ 00:21:32,150 --> 00:21:37,110
943
+ أنا هنا بحط ال V اختصار لل value هو بيستخدم ال I
944
+
945
+ 237
946
+ 00:21:37,110 --> 00:21:45,710
947
+ نفس الشيء لأن هذولة الآن تلاتة كل واحدة منهم ضد
948
+
949
+ 238
950
+ 00:21:45,710 --> 00:21:49,940
951
+ القيمة في مين في ال ratio تبعهاو جمع المضارين هذا
952
+
953
+ 239
954
+ 00:21:49,940 --> 00:22:02,000
955
+ هو الكلام اللى عمله عمل اولا شيء عمل اشي حسب ال 0
956
+
957
+ 240
958
+ 00:22:02,000 --> 00:22:12,700
959
+ .59 ثم حسب لنه 0.987 لان هذه القيم لازم نخدها و
960
+
961
+ 241
962
+ 00:22:12,700 --> 00:22:13,200
963
+ نضربها في
964
+
965
+ 242
966
+ 00:22:20,200 --> 00:22:31,160
967
+ القيمة الأولى هذه الخمسة
968
+
969
+ 243
970
+ 00:22:31,160 --> 00:22:38,940
971
+ هي هذه القيمة ضربها في مين؟ ضربها في مين؟ في مين؟
972
+
973
+ 244
974
+ 00:22:38,940 --> 00:22:42,620
975
+ في النسبة هذه التي هي السبعة على أربعة عشر صح؟ فهي
976
+
977
+ 245
978
+ 00:22:42,620 --> 00:22:49,000
979
+ zero point five الآن هذه القيمة اللي طلعتجمعها على
980
+
981
+ 246
982
+ 00:22:49,000 --> 00:23:05,200
983
+ مين هذا مضروب برضه يعني عمليا النص ال E student نص
984
+
985
+ 247
986
+ 00:23:05,200 --> 00:23:11,300
987
+ الأولى هي تبع ال positive صح تبع ال yes 0.5 مضروب
988
+
989
+ 248
990
+ 00:23:11,300 --> 00:23:15,540
991
+ في ايش 0
992
+
993
+ 249
994
+ 00:23:15,540 --> 00:23:22,530
995
+ .591هذا يجب أن ينجمع على 0
996
+
997
+ 250
998
+ 00:23:22,530 --> 00:23:35,250
999
+ .5 مضروف finish 0.987 هذا و الابناء مع بعض هم ال
1000
+
1001
+ 251
1002
+ 00:23:35,250 --> 00:23:40,510
1003
+ summation هذه في حالة ال age يكون لي ليس فقط اتنين
1004
+
1005
+ 252
1006
+ 00:23:40,510 --> 00:23:44,630
1007
+ يكون لي تلاتةتلاتة terms حسب قداش فيه values لهذا
1008
+
1009
+ 253
1010
+ 00:23:44,630 --> 00:23:48,530
1011
+ ال attribute مظبوط الان ايش اللي طلع في الآخر ال
1012
+
1013
+ 254
1014
+ 00:23:48,530 --> 00:23:52,010
1015
+ entropy ال E ال entropy تبع ال student هذا المقدار
1016
+
1017
+ 255
1018
+ 00:23:52,010 --> 00:23:57,210
1019
+ لأن هذا المقدار هو اللي بنزل هنا بينخصه من ال I
1020
+
1021
+ 256
1022
+ 00:23:57,210 --> 00:24:03,950
1023
+ اللي حسبناها في الأول اللي هي هذا لكل ال attribute
1024
+
1025
+ 257
1026
+ 00:24:03,950 --> 00:24:11,160
1027
+ وبيطلع ال information gain اللي هو ال 0.155بتكرر
1028
+
1029
+ 258
1030
+ 00:24:11,160 --> 00:24:16,160
1031
+ الموضوع هذا لل attributes الأخرى ايش هذا في
1032
+
1033
+ 259
1034
+ 00:24:16,160 --> 00:24:22,060
1035
+ البداية عشان لسه تقرر هذا لسه
1036
+
1037
+ 260
1038
+ 00:24:22,060 --> 00:24:26,340
1039
+ خطوة رقم واحد لما تخلص من كل ال attributes student
1040
+
1041
+ 261
1042
+ 00:24:26,340 --> 00:24:32,300
1043
+ ايش credit ratio ايش الرابعة كانت المهم لما تخلص
1044
+
1045
+ 262
1046
+ 00:24:32,300 --> 00:24:38,390
1047
+ منهم كله و تشوف مين ال maximumأه ال attribute اللي
1048
+
1049
+ 263
1050
+ 00:24:38,390 --> 00:24:41,890
1051
+ أقولها maximum ال information gain تبعها maximum
1052
+
1053
+ 264
1054
+ 00:24:41,890 --> 00:24:45,950
1055
+ بتستخدمها في ال splitting يعني هذا الكلام إيش في
1056
+
1057
+ 265
1058
+ 00:24:45,950 --> 00:24:48,770
1059
+ الآخر بيعطيني يعني إيش في الآخر انا أو ليش بعتمد
1060
+
1061
+ 266
1062
+ 00:24:48,770 --> 00:25:03,190
1063
+ على هذا القمر لأنه ال split
1064
+
1065
+ 267
1066
+ 00:25:03,190 --> 00:25:07,970
1067
+ على أساس الكلام ديالـ split على أساس ال student لو
1068
+
1069
+ 268
1070
+ 00:25:07,970 --> 00:25:16,390
1071
+ طلعت على الجدول
1072
+
1073
+ 269
1074
+ 00:25:16,390 --> 00:25:21,770
1075
+ أو الجدولين اللي بينتجو من هذا ال split تطلع
1076
+
1077
+ 270
1078
+ 00:25:21,770 --> 00:25:27,050
1079
+ بتلاقي انه طلع العمود العمود هذا و العمود هذا هنا
1080
+
1081
+ 271
1082
+ 00:25:28,970 --> 00:25:33,110
1083
+ هنا في خاصية أساسية عملت من أجل هذه حسبة الـ Gain
1084
+
1085
+ 272
1086
+ 00:25:33,110 --> 00:25:37,870
1087
+ وهي أنه أنا بدي ال classes اللي هنا ال .. ال .. ال
1088
+
1089
+ 273
1090
+ 00:25:37,870 --> 00:25:42,730
1091
+ .. ال items اللي هنا ال class تبعهم شوف هنا كلهم
1092
+
1093
+ 274
1094
+ 00:25:42,730 --> 00:25:50,130
1095
+ يسمع على هذا no تمام هنا في يدي no .. no ..و no و
1096
+
1097
+ 275
1098
+ 00:25:50,130 --> 00:25:53,810
1099
+ بعدين اتنى تلاتة yes و الباقى no تلاتة من السبعة
1100
+
1101
+ 276
1102
+ 00:25:53,810 --> 00:25:58,470
1103
+ مش هالسبعة من السبعة تلاتة yes الهدف ان انا احصل
1104
+
1105
+ 277
1106
+ 00:25:58,470 --> 00:26:02,650
1107
+ على تقسيمة حيث ان قدر الامكان ال classes دى هنا
1108
+
1109
+ 278
1110
+ 00:26:02,650 --> 00:26:08,510
1111
+ يبقوا واحد يعني يا اما كلهم yes يا اما كلهم no هذا
1112
+
1113
+ 279
1114
+ 00:26:08,510 --> 00:26:13,930
1115
+ اسمه ال purityتبعت ال split إيش هال purity درجة
1116
+
1117
+ 280
1118
+ 00:26:13,930 --> 00:26:18,470
1119
+ صفاوة التقسيم يعني أنا هذا اللي بأطمحله ان يبقى
1120
+
1121
+ 281
1122
+ 00:26:18,470 --> 00:26:23,050
1123
+ هدولة كلهم yes و هدولة كلهم no بس مابقدرش دايما بس
1124
+
1125
+ 282
1126
+ 00:26:23,050 --> 00:26:28,830
1127
+ على الأقل باسعى إلى ال attribute اللي هتعطيني أعلى
1128
+
1129
+ 283
1130
+ 00:26:28,830 --> 00:26:32,390
1131
+ قدر من ال .. من ال purity من ال .. من ال purity
1132
+
1133
+ 284
1134
+ 00:26:32,390 --> 00:26:36,690
1135
+ هنا في عندي purity عالية يعني كلهم yes و واحدة بس
1136
+
1137
+ 285
1138
+ 00:26:36,690 --> 00:26:42,650
1139
+ اللي عاملة جاي كشواقب مظبوط؟هنا ال purity أقل بس
1140
+
1141
+ 286
1142
+ 00:26:42,650 --> 00:26:46,810
1143
+ لو أنا جيت قرنت هذا الكلام بال purity اللي هحصل
1144
+
1145
+ 287
1146
+ 00:26:46,810 --> 00:26:50,630
1147
+ عليها لو أنا جسمته على أساس ال age و لا كده هيطلع
1148
+
1149
+ 288
1150
+ 00:26:50,630 --> 00:26:55,130
1151
+ أسوأ من هيك تمام فهذا أفضل ما يمكن وصول اليها فعلى
1152
+
1153
+ 289
1154
+ 00:26:55,130 --> 00:26:58,410
1155
+ أساسلما أريد أن أقوم بالsplit بين هذه الأرقام و
1156
+
1157
+ 290
1158
+ 00:26:58,410 --> 00:27:04,710
1159
+ هذه الأرقام، فأريد أن أعيد نفس الحسبة لأن الإحصائي
1160
+
1161
+ 291
1162
+ 00:27:04,710 --> 00:27:09,650
1163
+ هنا اختلفت، فهنا لدي واحد فقط هنا في الأوكانو ياس
1164
+
1165
+ 292
1166
+ 00:27:09,650 --> 00:27:14,750
1167
+ سبعة و .. فانا الآن أريد أن أعيدالحسبة على هذولا
1168
+
1169
+ 293
1170
+ 00:27:14,750 --> 00:27:18,550
1171
+ ال income و ال credit ratio و الايش عشان نقرر مين
1172
+
1173
+ 294
1174
+ 00:27:18,550 --> 00:27:22,250
1175
+ من هذولا الان يكون هو أساس ال splitting وهنا برضه
1176
+
1177
+ 295
1178
+ 00:27:22,250 --> 00:27:26,550
1179
+ نفس الشيء هذا الكلام طبعا احنا بيؤتمت يعني بمعناه
1180
+
1181
+ 296
1182
+ 00:27:26,550 --> 00:27:29,830
1183
+ ان ال system هو اللي بيسوي الكلام ده كله و هو اللي
1184
+
1185
+ 297
1186
+ 00:27:29,830 --> 00:27:35,150
1187
+ بيقرر و هو اللي بيعمل ال tree بناء على ال criteria
1188
+
1189
+ 298
1190
+ 00:27:35,150 --> 00:27:40,910
1191
+ ده او ال equations هذه و في الآخر بيطلع معاه يعني
1192
+
1193
+ 299
1194
+ 00:27:40,910 --> 00:27:44,980
1195
+ انت الآنالان لو بدك تعملها يدوي بيلزمك ال
1196
+
1197
+ 300
1198
+ 00:27:44,980 --> 00:27:51,160
1199
+ equations هذه تمام؟ وبنقولك مثلا مابين .. يعني
1200
+
1201
+ 301
1202
+ 00:27:51,160 --> 00:27:54,680
1203
+ بيعطيك جدول جدول الممكن يكون فيه خمس attributes بس
1204
+
1205
+ 302
1206
+ 00:27:54,680 --> 00:27:59,220
1207
+ مش هشغلك تحسب ال gain تبع الخمسة لإن واحدة منهم
1208
+
1209
+ 303
1210
+ 00:27:59,220 --> 00:28:02,740
1211
+ شغلانة ممكن تاخدها جدش معاك في الولايات المتحدة بس
1212
+
1213
+ 304
1214
+ 00:28:02,740 --> 00:28:06,060
1215
+ حاجة أقولك مابين ال attributes هذي و هذي و هذي
1216
+
1217
+ 305
1218
+ 00:28:06,060 --> 00:28:11,220
1219
+ طلّيها لمين منهم اللي ليش ال gain تبع أعلىعشان
1220
+
1221
+ 306
1222
+ 00:28:11,220 --> 00:28:16,220
1223
+ تحسبها تلاتة اما انا هسيبك بعد هيك انت لتقرر هذه
1224
+
1225
+ 307
1226
+ 00:28:16,220 --> 00:28:20,800
1227
+ ال attribute اي كم value فيها و تعمل الباقية اللي
1228
+
1229
+ 308
1230
+ 00:28:20,800 --> 00:28:25,760
1231
+ لها بعد هيك ممكن مثلا اجي اقولك بناء على ال split
1232
+
1233
+ 309
1234
+ 00:28:25,760 --> 00:28:31,420
1235
+ اللي طلعت معاك او لو هندي انا ال tree زي هيكأو
1236
+
1237
+ 310
1238
+ 00:28:31,420 --> 00:28:36,800
1239
+ طلّها لمثلًا خمس ستة rules خمس ستة rules من هذه
1240
+
1241
+ 311
1242
+ 00:28:36,800 --> 00:28:41,580
1243
+ decision tree فهتعطيني rules زي .. زي هذا الأمر
1244
+
1245
+ 312
1246
+ 00:28:41,580 --> 00:28:46,560
1247
+ واضح فالآن هذا الكلام خلاصة اللي حاكي عنه decision
1248
+
1249
+ 313
1250
+ 00:28:46,560 --> 00:28:50,580
1251
+ tree لنواقف هنا مش عارف اذا تبقى معانا واجد نرجع
1252
+
1253
+ 314
1254
+ 00:28:50,580 --> 00:28:54,340
1255
+ ان نعاجأ ال statistical methods ماظننيش بنخليها
1256
+
1257
+ 315
1258
+ 00:28:54,340 --> 00:28:58,120
1259
+ لمحاضرة الجايب بس خلاصة الكلام اللي هو ان احنا
1260
+
1261
+ 316
1262
+ 00:28:58,750 --> 00:29:06,050
1263
+ بنعتمد على تقنية decision tree في وصول
1264
+
1265
+ 317
1266
+ 00:29:06,050 --> 00:29:12,810
1267
+ الى decision tree من statistical data التي هي ال
1268
+
1269
+ 318
1270
+ 00:29:12,810 --> 00:29:17,810
1271
+ table ال statistical data هذه على أساسها نطلع ال
1272
+
1273
+ 319
1274
+ 00:29:17,810 --> 00:29:21,070
1275
+ decision tree decision tree في حد ذاتها ممكن تبقى
1276
+
1277
+ 320
1278
+ 00:29:21,070 --> 00:29:26,870
1279
+ decision makerهي نفسها استخدمها في ال decision لكن
1280
+
1281
+ 321
1282
+ 00:29:26,870 --> 00:29:31,730
1283
+ احنا اذا عندي انا expert rule based expert system
1284
+
1285
+ 322
1286
+ 00:29:31,730 --> 00:29:35,510
1287
+ ال rule based بده rules فانا بقدر اعطيه rules من
1288
+
1289
+ 323
1290
+ 00:29:35,510 --> 00:29:40,070
1291
+ مين من ال decision tree اللي انا بانشئها او بولدها
1292
+
1293
+ 324
1294
+ 00:29:40,070 --> 00:29:44,930
1295
+ او بعملها generation من ال table بالتقنية دي تمام
1296
+
1297
+ 325
1298
+ 00:29:44,930 --> 00:29:48,930
1299
+ المحاضرة الجاية ان شاء الله بنطلع بنكمل بنطلع على
1300
+
1301
+ 326
1302
+ 00:29:48,930 --> 00:29:51,890
1303
+ الموضوع اللي هو statistical methods يعني اللي هي
1304
+
1305
+ 327
1306
+ 00:29:53,170 --> 00:29:57,090
1307
+ أدوات الأحصائية الشائعة في الاستخدام اللي برضه
1308
+
1309
+ 328
1310
+ 00:29:57,090 --> 00:29:59,970
1311
+ ممكن تستخدم في ال data mining لاستخلاص بعض
1312
+
1313
+ 329
1314
+ 00:29:59,970 --> 00:30:04,590
1315
+ الاستنتاجات بعد ذلك ننتقل على ال data
1316
+
1317
+ 330
1318
+ 00:30:04,590 --> 00:30:08,490
1319
+ visualization data visualization القضية مهمة جدا
1320
+
1321
+ 331
1322
+ 00:30:08,490 --> 00:30:10,690
1323
+ في ال data mining لان انا اقدر اشوف ال data
1324
+
1325
+ 332
1326
+ 00:30:10,690 --> 00:30:15,850
1327
+ visually و في
1328
+
1329
+ 333
1330
+ 00:30:15,850 --> 00:30:18,290
1331
+ ال data visualization في موضوع ال regression نحكي
1332
+
1333
+ 334
1334
+ 00:30:18,290 --> 00:30:20,850
1335
+ في ال regression هنابعد ذلك في المحاضرة اللي بعد
1336
+
1337
+ 335
1338
+ 00:30:20,850 --> 00:30:23,630
1339
+ نكمل principle component analysis و Association
1340
+
1341
+ 336
1342
+ 00:30:23,630 --> 00:30:24,510
1343
+ rule ان شاء الله
1344
+
PL9fwy3NUQKwY229s7FFto_DG4Gk-imNVi/G999D5pBnno_raw.json ADDED
The diff for this file is too large to render. See raw diff
 
PL9fwy3NUQKwY229s7FFto_DG4Gk-imNVi/G999D5pBnno_raw.srt ADDED
@@ -0,0 +1,1348 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ 1
2
+ 00:00:20,870 --> 00:00:23,690
3
+ بسم الله الرحمن الرحيم اليوم ان شاء الله بنكمل
4
+
5
+ 2
6
+ 00:00:23,690 --> 00:00:26,970
7
+ الموضوع اللي بدأنا فيه المحاضرة الماضية اللي هو ال
8
+
9
+ 3
10
+ 00:00:26,970 --> 00:00:30,410
11
+ decision ال trees قلنا انه احنا اللي بنزلنا من
12
+
13
+ 4
14
+ 00:00:30,410 --> 00:00:36,960
15
+ الموضوع هذا هو انه نبني trees بناء على dataالتري
16
+
17
+ 5
18
+ 00:00:36,960 --> 00:00:42,820
19
+ هذه بعدها كذا بنبني منها ال rule set مجموعة ال
20
+
21
+ 6
22
+ 00:00:42,820 --> 00:00:48,960
23
+ rules اللي نعطيها ل ال express system عشان يعمل
24
+
25
+ 7
26
+ 00:00:48,960 --> 00:00:53,160
27
+ عملية ال decision لل data اللي بتيجي له جديدة
28
+
29
+ 8
30
+ 00:00:53,160 --> 00:00:56,800
31
+ فبنانا على ال data السابقة يكفي عندي أنا في الاخر
32
+
33
+ 9
34
+ 00:00:56,800 --> 00:00:59,280
35
+ اللي هو ال column الأخير اللي هو ال column اللي
36
+
37
+ 10
38
+ 00:00:59,280 --> 00:01:03,000
39
+ على أساسه انا بدي أو يعني بدي أصنف ال data على
40
+
41
+ 11
42
+ 00:01:03,000 --> 00:01:06,720
43
+ أساسهفيها جدت عمدة اخرى عمدة اخرى بناسميها
44
+
45
+ 12
46
+ 00:01:06,720 --> 00:01:11,700
47
+ attributes اللي انا بتضافها لإله في الآخر هو
48
+
49
+ 13
50
+ 00:01:11,700 --> 00:01:16,420
51
+ decision tree بهذا الشكل بهذا الشكل اللي في الآخر
52
+
53
+ 14
54
+ 00:01:16,420 --> 00:01:19,850
55
+ ال leaf nodes تبعتهاLeaf notes بتاعتها هي عبارة عن
56
+
57
+ 15
58
+ 00:01:19,850 --> 00:01:24,590
59
+ classifications ال yes و ال no هي إجابة على السؤال
60
+
61
+ 16
62
+ 00:01:24,590 --> 00:01:29,630
63
+ هل الشخص ده هيشتري و لا مش هيشتري إذا بتذكروا ال
64
+
65
+ 17
66
+ 00:01:29,630 --> 00:01:34,310
67
+ table هذا بالاصل كان عبارة عن بينات جمعات عن ناس
68
+
69
+ 18
70
+ 00:01:34,310 --> 00:01:38,410
71
+ اشتروا قد ما تقلهم دعاية و في بعض منهم اشتروا و
72
+
73
+ 19
74
+ 00:01:38,410 --> 00:01:42,170
75
+ بعض منهم ماشتراش اللي هو ال computer يعني و جمعات
76
+
77
+ 20
78
+ 00:01:42,170 --> 00:01:46,490
79
+ المعلومات عنهم سواء اللي اشتروا و لا ماشتروشالتي
80
+
81
+ 21
82
+ 00:01:46,490 --> 00:01:51,230
83
+ احنا بنتهي بـ decision tree اللي بنصرلها بتنتهي بـ
84
+
85
+ 22
86
+ 00:01:51,230 --> 00:01:55,530
87
+ leaf nodes فيها اللي هو classifications أصبح
88
+
89
+ 23
90
+ 00:01:55,530 --> 00:02:01,070
91
+ المصار المؤدي من ال root تبقى ال tree إلى leaf
92
+
93
+ 24
94
+ 00:02:01,070 --> 00:02:05,850
95
+ node هو عبارة عن بقدر أنا أترجمه إلى rule مظبوط
96
+
97
+ 25
98
+ 00:02:05,850 --> 00:02:13,330
99
+ فعدي عدة مصارات بقدر أستمت منها هذه ال rulesفهمنا
100
+
101
+ 26
102
+ 00:02:13,330 --> 00:02:19,890
103
+ هذا الكلام هنا وقفنا عند النقطة السؤال هو على أساس
104
+
105
+ 27
106
+ 00:02:19,890 --> 00:02:25,910
107
+ ايش انا لما بشكل ال tree ببدأ من ال root node ال
108
+
109
+ 28
110
+ 00:02:25,910 --> 00:02:28,150
111
+ root node هذه عبارة عن attribute واحدة من ال
112
+
113
+ 29
114
+ 00:02:28,150 --> 00:02:33,230
115
+ attributes واحدة من ال attributes تبع ال table صح
116
+
117
+ 30
118
+ 00:02:33,230 --> 00:02:38,490
119
+ واحدة من ال attributes تبع ال table ببدأ فيها
120
+
121
+ 31
122
+ 00:02:38,490 --> 00:02:42,170
123
+ عملية splittingعملية ال splitting للعكس للعكس
124
+
125
+ 32
126
+ 00:02:42,170 --> 00:02:52,350
127
+ للعكس للعكس للعكس للعكس للعكس للعكس للعكس للعكس
128
+
129
+ 33
130
+ 00:02:52,550 --> 00:02:55,450
131
+ بنانة على ال two values هذوله صار split او بنانة
132
+
133
+ 34
134
+ 00:02:55,450 --> 00:02:58,430
135
+ على ال attribute صار في split لناحية اللي هم جماعة
136
+
137
+ 35
138
+ 00:02:58,430 --> 00:03:02,590
139
+ ال yes و جماعة ال no إلى هذا table سب تابل وهذا سب
140
+
141
+ 36
142
+ 00:03:02,590 --> 00:03:07,330
143
+ تابل بستمر الأمر إلى أن هذا قولنا انه إلى أن نصل
144
+
145
+ 37
146
+ 00:03:07,330 --> 00:03:13,690
147
+ إلى ال leaf notes قولنا انه السؤال اللي او الميارة
148
+
149
+ 38
150
+ 00:03:13,690 --> 00:03:16,870
151
+ اللي على أساسه بنختار ليش احنا اخترنا student
152
+
153
+ 39
154
+ 00:03:16,870 --> 00:03:20,390
155
+ ماخترناش مثلا ال age ولا ال income ولا ال credit
156
+
157
+ 40
158
+ 00:03:20,390 --> 00:03:25,270
159
+ ratioالمعيار كان ال information gain ال
160
+
161
+ 41
162
+ 00:03:25,270 --> 00:03:31,270
163
+ information gain ال
164
+
165
+ 42
166
+ 00:03:31,270 --> 00:03:35,870
167
+ information
168
+
169
+ 43
170
+ 00:03:35,870 --> 00:03:39,770
171
+ gain بدنا
172
+
173
+ 44
174
+ 00:03:39,770 --> 00:03:45,490
175
+ ناخده من المعادلة هذه المعادلة هذهبنطلع الآن عليها
176
+
177
+ 45
178
+ 00:03:45,490 --> 00:03:49,730
179
+ بالتفصيل احنا شوفنا ال example هذا صح؟ شوفنا ال
180
+
181
+ 46
182
+ 00:03:49,730 --> 00:03:55,330
183
+ example هذا بنتطلع ال example هذا ك��ف انحسبت القيم
184
+
185
+ 47
186
+ 00:03:55,330 --> 00:04:01,370
187
+ تبعته اولا لان انا في ادي المعادلات
188
+
189
+ 48
190
+ 00:04:01,370 --> 00:04:06,350
191
+ هذي بندن استخدم ال secret الجدول هذا بمعنى ان انا
192
+
193
+ 49
194
+ 00:04:07,010 --> 00:04:10,070
195
+ إن أنا بدي أحسب ال information gained لكل واحدة من
196
+
197
+ 50
198
+ 00:04:10,070 --> 00:04:12,870
199
+ ال attributes فبدي أعمل جدول لكل واحدة من ال
200
+
201
+ 51
202
+ 00:04:12,870 --> 00:04:15,530
203
+ attributes طبعا أنا مش هأعمل هو عادة ال system
204
+
205
+ 52
206
+ 00:04:15,530 --> 00:04:19,710
207
+ اللي بيبنيلي ال decision trees بيعمل الحسبات هذه
208
+
209
+ 53
210
+ 00:04:19,710 --> 00:04:25,790
211
+ كلها و بيطلعلي انه هذا بيطلعلي ال tree نهائيا يعني
212
+
213
+ 54
214
+ 00:04:25,790 --> 00:04:28,090
215
+ بيطلعلي انه في الأول بعمل split على أساس ال
216
+
217
+ 55
218
+ 00:04:28,090 --> 00:04:32,150
219
+ student بعدين اللي بعد بعد اللي بعده بس عشان يقرر
220
+
221
+ 56
222
+ 00:04:32,150 --> 00:04:36,010
223
+ إذا كانت هي student ولا غيرها بيعملالـ table زي
224
+
225
+ 57
226
+ 00:04:36,010 --> 00:04:39,030
227
+ هذا لكل واحد من ال attributes الان student ك
228
+
229
+ 58
230
+ 00:04:39,030 --> 00:04:43,870
231
+ attribute بتطلع على انه اكم value لها yes و no صح
232
+
233
+ 59
234
+ 00:04:43,870 --> 00:04:48,010
235
+ بينما القرر attributes زي مثلا ال age نرجع تاني لل
236
+
237
+ 60
238
+ 00:04:48,010 --> 00:04:52,290
239
+ age ايش
240
+
241
+ 61
242
+ 00:04:52,290 --> 00:04:58,310
243
+ كانت ال values المختلفة تبع ال age ها
244
+
245
+ 62
246
+ 00:04:58,310 --> 00:05:00,990
247
+ في احد مثلا اقل من او يسوى تلاتين اقل من او يسوى
248
+
249
+ 63
250
+ 00:05:00,990 --> 00:05:04,090
251
+ تلاتين من واحد تلاتين لاربعين فال age ك attribute
252
+
253
+ 64
254
+ 00:05:05,200 --> 00:05:15,720
255
+ الى كم value؟ اكبر
256
+
257
+ 65
258
+ 00:05:15,720 --> 00:05:26,360
259
+ من 40 هدولة تلاتة different values للattribute
260
+
261
+ 66
262
+ 00:05:26,360 --> 00:05:32,350
263
+ ال income high و medium و lowالـ student بس yes و
264
+
265
+ 67
266
+ 00:05:32,350 --> 00:05:34,910
267
+ no الـ credit ال rating يانما فيه و يانما اكسلان
268
+
269
+ 68
270
+ 00:05:34,910 --> 00:05:38,710
271
+ فيه رأو اكسلان مظبوط فانا كل attribute فيها قدت
272
+
273
+ 69
274
+ 00:05:38,710 --> 00:05:43,430
275
+ ايش قدت values اللي احنا بدنا نكوّن ال table إذا
276
+
277
+ 70
278
+ 00:05:43,430 --> 00:05:48,890
279
+ انت .. إذا رجعت لل .. ال table تبع ال student
280
+
281
+ 71
282
+ 00:05:48,890 --> 00:05:51,970
283
+ attribute فيها دي two values هي منهم اللي هم ال
284
+
285
+ 72
286
+ 00:05:51,970 --> 00:05:59,140
287
+ yes و ال noالان بدي اشوف برضه يعني بدي ا .. ا ..
288
+
289
+ 73
290
+ 00:05:59,140 --> 00:06:01,560
291
+ بدي احض عمود لل positive و عمود لل negative عمود
292
+
293
+ 74
294
+ 00:06:01,560 --> 00:06:04,800
295
+ لل positive بمعنى ايش positive yes و no لأ بمعنى
296
+
297
+ 75
298
+ 00:06:04,800 --> 00:06:09,140
299
+ انه حسب ال class النهائي اللي انا بدي اصنف على
300
+
301
+ 76
302
+ 00:06:09,140 --> 00:06:13,760
303
+ اساسه ان هو اشتروه ولا مشتروش okay فجديش ال P هنا
304
+
305
+ 77
306
+ 00:06:13,760 --> 00:06:18,280
307
+ بمعنى انه ا .. ا .. ا .. اشتروه و ال N بمعنى
308
+
309
+ 78
310
+ 00:06:18,280 --> 00:06:23,100
311
+ مشتروه مشتروه okay الان لكل واحد من ال .. من ال
312
+
313
+ 79
314
+ 00:06:23,100 --> 00:06:27,770
315
+ values تبع ال attributeهلاجي يعني الناس اللي هم
316
+
317
+ 80
318
+ 00:06:27,770 --> 00:06:32,090
319
+ student هلاجي بعض منهم اشتروا بعض منهم لأ يعني
320
+
321
+ 81
322
+ 00:06:32,090 --> 00:06:33,970
323
+ ممكن اللي student ماشترهاش و ممكن اللي student
324
+
325
+ 82
326
+ 00:06:33,970 --> 00:06:37,230
327
+ اشتره مظبوط كذلك الحالة في ال age كذلك الحالة في
328
+
329
+ 83
330
+ 00:06:37,230 --> 00:06:39,450
331
+ ال characterization هممكن اللي بيجي عندي ال table
332
+
333
+ 84
334
+ 00:06:39,450 --> 00:06:44,470
335
+ تبع ال age بيجي
336
+
337
+ 85
338
+ 00:06:44,470 --> 00:06:49,370
339
+ عندي أكم سطر تلاتة اللي هو less than or equal to
340
+
341
+ 86
342
+ 00:06:49,370 --> 00:06:55,610
343
+ 30 من 31 إلى 840 و بعدين اكبر من 40 لان كل فئة
344
+
345
+ 87
346
+ 00:06:55,610 --> 00:06:58,790
347
+ منها دولة هيبقى فيه positive و هيبقى فيه negative
348
+
349
+ 88
350
+ 00:06:58,790 --> 00:07:09,730
351
+ هذا القيمة اللي انا بضعها هنا هي قيمة ايش
352
+
353
+ 89
354
+ 00:07:09,730 --> 00:07:19,050
355
+ ال I تبعت هذا ال value ال positive و ال negative
356
+
357
+ 90
358
+ 00:07:19,050 --> 00:07:25,570
359
+ تبعت هذا ال valueخلّيني أقول مثلا هذا value نعطيه
360
+
361
+ 91
362
+ 00:07:25,570 --> 00:07:33,230
363
+ تقيم 1,2,3,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1
364
+
365
+ 92
366
+ 00:07:33,230 --> 00:07:33,430
367
+ ,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1
368
+
369
+ 93
370
+ 00:07:33,430 --> 00:07:34,370
371
+ ,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1
372
+
373
+ 94
374
+ 00:07:34,370 --> 00:07:39,250
375
+ ,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1
376
+
377
+ 95
378
+ 00:07:39,250 --> 00:07:46,890
379
+ ,1,1,1
380
+
381
+ 96
382
+ 00:07:46,890 --> 00:08:00,710
383
+ ,1,1I ل P1 P2 N2 I ل P3 N3 او
384
+
385
+ 97
386
+ 00:08:00,710 --> 00:08:04,670
387
+ P3
388
+
389
+ 98
390
+ 00:08:04,670 --> 00:08:07,070
391
+ N3 او P3 N3 او P3 N3 او P3 N3 او P3 N3 او P3 N3 او
392
+
393
+ 99
394
+ 00:08:07,070 --> 00:08:10,170
395
+ P3 N3 او P3 N3 او P3 N3 او P3 N3 او P3 N3 او P3 N3
396
+
397
+ 100
398
+ 00:08:10,170 --> 00:08:10,170
399
+ او P3 N3 او P3 N3 او P3 N3 او P3 N3 او P3 N3 او P3
400
+
401
+ 101
402
+ 00:08:10,170 --> 00:08:10,210
403
+ N3 او P3 N3 او P3 N3 او P3 N3 او P3 N3 او P3 N3 او
404
+
405
+ 102
406
+ 00:08:10,210 --> 00:08:10,230
407
+ P3 N3 او P3 N3 او P3 N3 او P3 N3 او P3 N3 او P3 N3
408
+
409
+ 103
410
+ 00:08:10,230 --> 00:08:13,130
411
+ او P3 N3 او P3 N3 او P3 N3 او P3 N3 او P3 N3 او P3
412
+
413
+ 104
414
+ 00:08:13,130 --> 00:08:17,700
415
+ N3أنا غيرت في المعادلة هذه الصيرة تبعها بس عشان
416
+
417
+ 105
418
+ 00:08:17,700 --> 00:08:22,920
419
+ تبقى واضحة الأمور ان هو ال ratio هذا ال ratio هذا
420
+
421
+ 106
422
+ 00:08:22,920 --> 00:08:26,460
423
+ ذكرتها في المحاضرة الماضية و هدي برضه ال ratio هذا
424
+
425
+ 107
426
+ 00:08:26,460 --> 00:08:30,480
427
+ هذا أبقى عن نسبة ال positive على المجموعة أو الاخر
428
+
429
+ 108
430
+ 00:08:30,480 --> 00:08:33,940
431
+ اللي هو نسبة ال negative على المجموعة المجموعة
432
+
433
+ 109
434
+ 00:08:33,940 --> 00:08:37,460
435
+ اللي أنا عنها أنهي مجموعة هل مجموعة كل ال
436
+
437
+ 110
438
+ 00:08:37,460 --> 00:08:40,790
439
+ attribute ولا مجموعةالـ value الواحد بداخل ال
440
+
441
+ 111
442
+ 00:08:40,790 --> 00:08:43,990
443
+ attribute الان هنفسس في هذا الأمر بس المهم انه انا
444
+
445
+ 112
446
+ 00:08:43,990 --> 00:08:51,070
447
+ لما بكتب P positive او P negative بقصد اذا P
448
+
449
+ 113
450
+ 00:08:51,070 --> 00:08:54,690
451
+ positive بقصد ال positive على المجموعة اذا بكتب P
452
+
453
+ 114
454
+ 00:08:54,690 --> 00:09:01,170
455
+ negative بقصد ال negative على المجموعة واضح فانا
456
+
457
+ 115
458
+ 00:09:01,170 --> 00:09:05,910
459
+ هنا اش كتبت عن اشارة النقص هي تزامني ماجيتش بيها
460
+
461
+ 116
462
+ 00:09:05,910 --> 00:09:11,030
463
+ بس كتبت HP plus صح اللي هيالـ positive على المجموع
464
+
465
+ 117
466
+ 00:09:11,030 --> 00:09:16,590
467
+ look base 2 برضه نفسه صح ال positive على المجموع
468
+
469
+ 118
470
+ 00:09:16,590 --> 00:09:23,850
471
+ ناجس P negative
472
+
473
+ 119
474
+ 00:09:23,850 --> 00:09:28,490
475
+ صح اللي هو نسبة ال negative على المجموع look base
476
+
477
+ 120
478
+ 00:09:28,490 --> 00:09:31,050
479
+ 2 برضه ال negative على المجموع
480
+
481
+ 121
482
+ 00:09:34,390 --> 00:09:37,030
483
+ طيب نأتي الأن نقوم بتفضيل هذا الكلام على ال
484
+
485
+ 122
486
+ 00:09:37,030 --> 00:09:42,250
487
+ student attribute ال student attribute إذا بتذكروا
488
+
489
+ 123
490
+ 00:09:42,250 --> 00:09:48,390
491
+ قدناهم احنا المحاضرة الماضية قدناهم طول عندي ال
492
+
493
+ 124
494
+ 00:09:48,390 --> 00:09:58,190
495
+ positive كده؟ ال positive طلعهم ستة okay ستة
496
+
497
+ 125
498
+ 00:09:58,190 --> 00:10:02,290
499
+ ايش؟ ستة students
500
+
501
+ 126
502
+ 00:10:05,630 --> 00:10:11,370
503
+ 6 student اشتروا واحد student ماشترقش نرجع تاني لل
504
+
505
+ 127
506
+ 00:10:11,370 --> 00:10:16,350
507
+ table هم
508
+
509
+ 128
510
+ 00:10:16,350 --> 00:10:22,750
511
+ هنا احنا اربع اتناش جداش منهم students اربع
512
+
513
+ 129
514
+ 00:10:22,750 --> 00:10:28,110
515
+ اتناش هيبقى فيه عندك هاي واحد اتنين تلاتة اربع
516
+
517
+ 130
518
+ 00:10:28,110 --> 00:10:34,050
519
+ خمسة ستة سبعة مظبوط سبعة students و جداش و سبعة مش
520
+
521
+ 131
522
+ 00:10:34,050 --> 00:10:42,890
523
+ studentsيعني هى
524
+
525
+ 132
526
+ 00:10:42,890 --> 00:10:47,670
527
+ student positive
528
+
529
+ 133
530
+ 00:10:47,670 --> 00:10:58,830
531
+ و هى negative yes و هى no لأن yes student اشترى
532
+
533
+ 134
534
+ 00:10:58,830 --> 00:11:04,990
535
+ جديش هى اشترى هى yes student اشترى
536
+
537
+ 135
538
+ 00:11:11,070 --> 00:11:15,930
539
+ واحد اتنين تلت اربع خمسة ستة وهم سبعيه بيخلص اللي
540
+
541
+ 136
542
+ 00:11:15,930 --> 00:11:17,950
543
+ هو واحد و اللي مااشتراهاش اللي هو بيناه اللي هو
544
+
545
+ 137
546
+ 00:11:17,950 --> 00:11:27,410
547
+ هذا لأن no student واشتراه positive هاي واحد وهاي
548
+
549
+ 138
550
+ 00:11:27,410 --> 00:11:36,070
551
+ اتنين هاي اتنين صح؟
552
+
553
+ 139
554
+ 00:11:36,070 --> 00:11:39,650
555
+ وهاي وانت التالت
556
+
557
+ 140
558
+ 00:11:51,070 --> 00:11:55,170
559
+ لو انا بدي اعمل نفس ال table هذا لمن؟ ل ال age
560
+
561
+ 141
562
+ 00:12:04,910 --> 00:12:12,770
563
+ ليش مافيش ياندي يسولولة عندي اللي هم نسلة تلاتين و
564
+
565
+ 142
566
+ 00:12:12,770 --> 00:12:18,030
567
+ واحد تلاتين الى اربعين و بعدين اكبر من اربعين
568
+
569
+ 143
570
+ 00:12:18,030 --> 00:12:25,470
571
+ اربعين و اربعين تمام الى ان هي yes قوة انه اقل من
572
+
573
+ 144
574
+ 00:12:25,470 --> 00:12:29,710
575
+ تلاتين اكتر من واحدة هي هذا وهي هذا وهي هذا وهي
576
+
577
+ 145
578
+ 00:12:29,710 --> 00:12:32,610
579
+ هذا وهي هذا وخلاص
580
+
581
+ 146
582
+ 00:12:36,570 --> 00:12:40,290
583
+ الخمسة هؤلاء طبعا بيضعوا عددهم هنا أنا بس عشان
584
+
585
+ 147
586
+ 00:12:40,290 --> 00:12:49,930
587
+ أذكر ال .. الخمسة هؤلاء كم واحد منهم اشترى واحد
588
+
589
+ 148
590
+ 00:12:49,930 --> 00:12:57,650
591
+ صح وهذا اتنين يبقى الإضاءة ماشتراش تلاتة لأن فيها
592
+
593
+ 149
594
+ 00:12:57,650 --> 00:13:04,910
595
+ التانية واحد تلاتين هي واحد اتنينتلاتة هي أربعة
596
+
597
+ 150
598
+ 00:13:04,910 --> 00:13:12,350
599
+ أربعة أكمل واحد منهم اشتراك هاي واحد هاي اتنين هاي
600
+
601
+ 151
602
+ 00:13:12,350 --> 00:13:26,710
603
+ تلاتة كلهم كلهم أربعة صفر اللي ضايقين واحد اتنين
604
+
605
+ 152
606
+ 00:13:26,710 --> 00:13:31,170
607
+ تلاتة المعادلة هنا دي تقول لي إنه أنا عشان أحسب
608
+
609
+ 153
610
+ 00:13:31,170 --> 00:13:36,390
611
+ اللي كان لازم أحسب في الأولالـ I الـ information
612
+
613
+ 154
614
+ 00:13:36,390 --> 00:13:40,870
615
+ يعني الـ gain تبع الكل ال class الكل ال class اللي
616
+
617
+ 155
618
+ 00:13:40,870 --> 00:13:44,550
619
+ هو على بعضه بمعنى ان كل ال positive و كل ال
620
+
621
+ 156
622
+ 00:13:44,550 --> 00:13:48,950
623
+ negative للكل بغض النظر عن ال value بغض النظر عن
624
+
625
+ 157
626
+ 00:13:48,950 --> 00:13:52,150
627
+ ال value ليش لكل ال student اللي لم يجددش كل ال
628
+
629
+ 158
630
+ 00:13:52,150 --> 00:13:59,110
631
+ positive تسعة لم يجدش كل ال negative خمسة لإن لو
632
+
633
+ 159
634
+ 00:13:59,110 --> 00:14:07,290
635
+ بدي أحسب ال positive ratioplus تبع كل ال class تبع
636
+
637
+ 160
638
+ 00:14:07,290 --> 00:14:14,330
639
+ كل ال .. كل ال attribute هو عبارة عن التسعة على
640
+
641
+ 161
642
+ 00:14:14,330 --> 00:14:21,790
643
+ خمسة تسعة على خمسة على أربعة عشر ال negative ratio
644
+
645
+ 162
646
+ 00:14:21,790 --> 00:14:29,710
647
+ خمسة على أربعة عشر صح؟ مصبوط؟ هذا الآن بدنا ناخده
648
+
649
+ 163
650
+ 00:14:29,710 --> 00:14:36,280
651
+ لأنه هيكرر معاناةباس تو تبع التمانية هذا أسهل مثال
652
+
653
+ 164
654
+ 00:14:36,280 --> 00:14:41,080
655
+ التلاتة ماهي القيمة اللى بترفعها اتنين قص هذا
656
+
657
+ 165
658
+ 00:14:41,080 --> 00:14:46,280
659
+ القيمة عشان احصل على فهذا الكلام طبعا احنا يعني
660
+
661
+ 166
662
+ 00:14:46,280 --> 00:14:49,340
663
+ بالأقل حاسبه بنسويه زي أجر سؤال في امتحانة و كده
664
+
665
+ 167
666
+ 00:14:49,340 --> 00:14:51,900
667
+ بس المهم بيبقى فاهمين ايش يعني look base two و
668
+
669
+ 168
670
+ 00:14:51,900 --> 00:14:54,980
671
+ look base ten لو مافيش ال two هنا معناته عيش ten
672
+
673
+ 169
674
+ 00:14:54,980 --> 00:15:00,570
675
+ base tenطيب ايش الان هاتو نمشي معاه على حسبته اللي
676
+
677
+ 170
678
+ 00:15:00,570 --> 00:15:04,430
679
+ هي وين موجودة في ال slide اللي هي اللي هي هالي
680
+
681
+ 171
682
+ 00:15:04,430 --> 00:15:09,470
683
+ okay الايش بتطلع في الأول بتطلع ال I of P N
684
+
685
+ 172
686
+ 00:15:09,470 --> 00:15:15,130
687
+ general P N general يعني كل ال attribute بعدين
688
+
689
+ 173
690
+ 00:15:15,130 --> 00:15:21,750
691
+ بتطلع الايش لكل واحد من هدولة اللي هي I تبع P sub
692
+
693
+ 174
694
+ 00:15:21,750 --> 00:15:28,400
695
+ N subيعني لكل مين value من ال values بدي أحسب ال
696
+
697
+ 175
698
+ 00:15:28,400 --> 00:15:34,540
699
+ IPN بس في الأول ال IPN ال general هي جوعا عن هي
700
+
701
+ 176
702
+ 00:15:34,540 --> 00:15:38,580
703
+ توقيت ناقص
704
+
705
+ 177
706
+ 00:15:38,580 --> 00:15:46,920
707
+ في الأول 9 على 14 log 2 اللي هو مين برضه 9 على 14
708
+
709
+ 178
710
+ 00:15:46,920 --> 00:15:59,040
711
+ ناقص الأن ال negative 5 على 14log base 2 هو خمسة
712
+
713
+ 179
714
+ 00:15:59,040 --> 00:16:04,220
715
+ على اربعة اربعاش هذا الكلام في نهاية القمر يعطيني
716
+
717
+ 180
718
+ 00:16:04,220 --> 00:16:09,180
719
+ الـ 0.944 الان
720
+
721
+ 181
722
+ 00:16:09,180 --> 00:16:15,160
723
+ هدف حد ذاته ان انا عندي جزئية اخرى اللي هي ان انا
724
+
725
+ 182
726
+ 00:16:15,160 --> 00:16:20,880
727
+ بدي اجي احسب ال .. بدي احسب ال entropy تبع ال A
728
+
729
+ 183
730
+ 00:16:20,880 --> 00:16:29,420
731
+ entropy تبع ال A هي اجمالي حصة ضربالـ H مجموعة الـ
732
+
733
+ 184
734
+ 00:16:29,420 --> 00:16:34,060
735
+ positive والـ negative تبع هذا ال .. هؤلاء اللي
736
+
737
+ 185
738
+ 00:16:34,060 --> 00:16:39,560
739
+ هان values كل واحد من ال values مضروفة ال I تبعته
740
+
741
+ 186
742
+ 00:16:39,560 --> 00:16:43,560
743
+ يبقى ان انا لان بدي احسب لكل value من دول ال
744
+
745
+ 187
746
+ 00:16:43,560 --> 00:16:46,880
747
+ values سواء ان عندي student كثنو او عندي ايش واحد
748
+
749
+ 188
750
+ 00:16:46,880 --> 00:16:50,200
751
+ اتنين تلاتة values بدي احسب لكل واحد اللي هو H
752
+
753
+ 189
754
+ 00:16:50,980 --> 00:16:54,980
755
+ جدّيش هذا يعني مثلا عندي سولة دلوقتي جدّيش ال
756
+
757
+ 190
758
+ 00:16:54,980 --> 00:16:58,920
759
+ positive و ال negative تبع ال value yes 6 زي ال
760
+
761
+ 191
762
+ 00:16:58,920 --> 00:17:03,280
763
+ واحد سبعة okay هذا الكلام على ال total كله تبع ال
764
+
765
+ 192
766
+ 00:17:03,280 --> 00:17:07,820
767
+ positive مع ال negative ال 14 بالظبط okay يعني
768
+
769
+ 193
770
+ 00:17:07,820 --> 00:17:12,740
771
+ جدّيش ال proportion تبع هذا ال value من المجموعة
772
+
773
+ 194
774
+ 00:17:12,740 --> 00:17:20,330
775
+ خلينا نيجي وين نحسبها هذه هي تموجد هنا okayالان
776
+
777
+ 195
778
+ 00:17:20,330 --> 00:17:30,670
779
+ ايش حاسب اللي هو ستة
780
+
781
+ 196
782
+ 00:17:30,670 --> 00:17:38,790
783
+ .. ايش احنا قلتنا اللي هو ال .. اه بدنا نحسب ..
784
+
785
+ 197
786
+ 00:17:38,790 --> 00:17:44,290
787
+ بدنا نحسب الان ال ratios اللي هو ال P plus تبع مين
788
+
789
+ 198
790
+ 00:17:44,290 --> 00:17:49,780
791
+ I بساوي yesواضح ال notation هي دي إيش قصدنا فيها
792
+
793
+ 199
794
+ 00:17:49,780 --> 00:17:55,200
795
+ إحنا لو عملنا هيكة بنحكي عن ال plus أو ال positive
796
+
797
+ 200
798
+ 00:17:55,200 --> 00:18:00,480
799
+ ratio تبقى كل ال attribute بس لما أقول I بساوي yes
800
+
801
+ 201
802
+ 00:18:00,480 --> 00:18:06,220
803
+ يعني أنا بحكي بس عن .. فبساوي العدد تبعها لو 6 على
804
+
805
+ 202
806
+ 00:18:06,220 --> 00:18:11,060
807
+ مجموعة ال positive و ال negative تبع ال attribute
808
+
809
+ 203
810
+ 00:18:11,060 --> 00:18:17,730
811
+ تبع ال yes اللي هو 7 صح؟الان ال positive ال P
812
+
813
+ 204
814
+ 00:18:17,730 --> 00:18:25,670
815
+ نيجاتيف لل ratio تبقى نيجاتيف لل yes برضه بيساويش
816
+
817
+ 205
818
+ 00:18:25,670 --> 00:18:31,890
819
+ واحد على سبعة ايه القيم هذه بيستخدمها هنا في الاول
820
+
821
+ 206
822
+ 00:18:31,890 --> 00:18:36,450
823
+ في ال term الاول وفي ال term التاني بيستخدمين اللي
824
+
825
+ 207
826
+ 00:18:36,450 --> 00:18:40,470
827
+ هي واحد على سبعة هنا ستة على سبعة بيطلع معايا مين
828
+
829
+ 208
830
+ 00:18:40,470 --> 00:18:42,410
831
+ مساجد وين
832
+
833
+ 209
834
+ 00:18:49,930 --> 00:18:54,650
835
+ 9-1 هذا الرقم اللي بدأت أضربه في ash بناء على
836
+
837
+ 210
838
+ 00:18:54,650 --> 00:19:02,070
839
+ المعادلة هذه هذا هو هذا صح؟ بدأت أضربه في مين؟ في
840
+
841
+ 211
842
+ 00:19:02,070 --> 00:19:11,270
843
+ ال P yes زائد ال positive yes وال negative yes على
844
+
845
+ 212
846
+ 00:19:11,270 --> 00:19:15,310
847
+ ال ash ال total positive و negative تبع مين؟ تبع
848
+
849
+ 213
850
+ 00:19:15,310 --> 00:19:19,890
851
+ ال attribute كلهاالـ P student زائد ال N student
852
+
853
+ 214
854
+ 00:19:19,890 --> 00:19:26,890
855
+ انا بضع كلمة حرف ال A اختصار ال attribute هنا بضع
856
+
857
+ 215
858
+ 00:19:26,890 --> 00:19:31,010
859
+ V اختصار ال value يعني ال value ا اقصد فيه yes او
860
+
861
+ 216
862
+ 00:19:31,010 --> 00:19:34,510
863
+ no او هذا او هذا، مصمم؟ فإيش بيطلع معايا هذا
864
+
865
+ 217
866
+ 00:19:34,510 --> 00:19:38,130
867
+ الكلام ال P زائد ال N تبع ال value اللي انا موجه
868
+
869
+ 218
870
+ 00:19:38,130 --> 00:19:46,910
871
+ عليه لسه سبعة من الكل الاربع اتناش اللي هو النص
872
+
873
+ 219
874
+ 00:19:48,420 --> 00:19:56,000
875
+ اللي هو النص طبعا هنا لل yes هيطلع النص بالزمن
876
+
877
+ 220
878
+ 00:19:56,000 --> 00:20:00,960
879
+ عمود اخر بالزمن عمود اخر للقيمة هذه مش ضروري بس
880
+
881
+ 221
882
+ 00:20:00,960 --> 00:20:06,040
883
+ واضحة ان هذا القيمة من وين جاية كيف بحسبها اللي هي
884
+
885
+ 222
886
+ 00:20:06,040 --> 00:20:11,380
887
+ ال proportion تبع هذه ال value من المجموع تبع ال
888
+
889
+ 223
890
+ 00:20:11,380 --> 00:20:13,880
891
+ attribute يعني ال positive و ال negative تبع هذه
892
+
893
+ 224
894
+ 00:20:13,880 --> 00:20:16,240
895
+ ال value من ال positive و ال negative تبع ال
896
+
897
+ 225
898
+ 00:20:16,240 --> 00:20:21,590
899
+ attribute كلهاطبعا انا في حالة ال student بما انهم
900
+
901
+ 226
902
+ 00:20:21,590 --> 00:20:28,350
903
+ two values يبقى اذا هذا 7 من 14 يبقى التاني ال
904
+
905
+ 227
906
+ 00:20:28,350 --> 00:20:33,170
907
+ value اللي هم السبعة التانية 7 على 14 طبعا هذا
908
+
909
+ 228
910
+ 00:20:33,170 --> 00:20:39,610
911
+ بستوي ايش 0.5 وهذا هيطلع 0.5 طبعا بنفع اجي اقول
912
+
913
+ 229
914
+ 00:20:39,610 --> 00:20:47,510
915
+ هنا y باختصار ل yes وهنا اجي اقول pn باختصار ل no
916
+
917
+ 230
918
+ 00:20:48,820 --> 00:20:52,660
919
+ بنفح هيك هى ايه المخصصة اللى قولناها هى ال
920
+
921
+ 231
922
+ 00:20:52,660 --> 00:21:00,900
923
+ attribute كلها طيب
924
+
925
+ 232
926
+ 00:21:00,900 --> 00:21:05,160
927
+ هذا الرقم الان انا حسبته الآن بده اضربه في ال I
928
+
929
+ 233
930
+ 00:21:05,160 --> 00:21:14,680
931
+ يعني بقوللي اضرب كل واحد لكل value اضرب هذا ال
932
+
933
+ 234
934
+ 00:21:14,680 --> 00:21:20,610
935
+ ratio في ال I وجميع المضاريبمظبوط؟ هذا ال
936
+
937
+ 235
938
+ 00:21:20,610 --> 00:21:25,010
939
+ summation يبقى أنا الآن لما بدي أعمل لل إيش بدي
940
+
941
+ 236
942
+ 00:21:25,010 --> 00:21:32,150
943
+ أحسب لاحظ
944
+
945
+ 237
946
+ 00:21:32,150 --> 00:21:37,110
947
+ أنا هنا بحط ال V اختصار لل value هو بيستخدم ال I
948
+
949
+ 238
950
+ 00:21:37,110 --> 00:21:45,710
951
+ نفس الشيء لأن هذولة الآن تلاتة كل واحدة منهم ضد
952
+
953
+ 239
954
+ 00:21:45,710 --> 00:21:49,940
955
+ القيمة في مين في ال ratio تبعهاو جمع المضارين هذا
956
+
957
+ 240
958
+ 00:21:49,940 --> 00:22:02,000
959
+ هو الكلام اللى عمله عمل اولا شيء عمل اشي حسب ال 0
960
+
961
+ 241
962
+ 00:22:02,000 --> 00:22:12,700
963
+ .59 ثم حسب لنه 0.987 لان هذه القيم لازم نخدها و
964
+
965
+ 242
966
+ 00:22:12,700 --> 00:22:13,200
967
+ نضربها في
968
+
969
+ 243
970
+ 00:22:20,200 --> 00:22:31,160
971
+ القيمة الأولى هذه الخمسة
972
+
973
+ 244
974
+ 00:22:31,160 --> 00:22:38,940
975
+ هي هذه القيمة ضربها في مين؟ ضربها في مين؟ في مين؟
976
+
977
+ 245
978
+ 00:22:38,940 --> 00:22:42,620
979
+ في النسبة هذه التي هي السبعة على أربعة عشر صح؟ فهي
980
+
981
+ 246
982
+ 00:22:42,620 --> 00:22:49,000
983
+ zero point five الآن هذه القيمة اللي طلعتجمعها على
984
+
985
+ 247
986
+ 00:22:49,000 --> 00:23:05,200
987
+ مين هذا مضروب برضه يعني عمليا النص ال E student نص
988
+
989
+ 248
990
+ 00:23:05,200 --> 00:23:11,300
991
+ الأولى هي تبع ال positive صح تبع ال yes 0.5 مضروب
992
+
993
+ 249
994
+ 00:23:11,300 --> 00:23:15,540
995
+ في ايش 0
996
+
997
+ 250
998
+ 00:23:15,540 --> 00:23:22,530
999
+ .591هذا يجب أن ينجمع على 0
1000
+
1001
+ 251
1002
+ 00:23:22,530 --> 00:23:35,250
1003
+ .5 مضروف finish 0.987 هذا و الابناء مع بعض هم ال
1004
+
1005
+ 252
1006
+ 00:23:35,250 --> 00:23:40,510
1007
+ summation هذه في حالة ال age يكون لي ليس فقط اتنين
1008
+
1009
+ 253
1010
+ 00:23:40,510 --> 00:23:44,630
1011
+ يكون لي تلاتةتلاتة terms حسب قداش فيه values لهذا
1012
+
1013
+ 254
1014
+ 00:23:44,630 --> 00:23:48,530
1015
+ ال attribute مظبوط الان ايش اللي طلع في الآخر ال
1016
+
1017
+ 255
1018
+ 00:23:48,530 --> 00:23:52,010
1019
+ entropy ال E ال entropy تبع ال student هذا المقدار
1020
+
1021
+ 256
1022
+ 00:23:52,010 --> 00:23:57,210
1023
+ لأن هذا المقدار هو اللي بنزل هنا بينخصه من ال I
1024
+
1025
+ 257
1026
+ 00:23:57,210 --> 00:24:03,950
1027
+ اللي حسبناها في الأول اللي هي هذا لكل ال attribute
1028
+
1029
+ 258
1030
+ 00:24:03,950 --> 00:24:11,160
1031
+ وبيطلع ال information gain اللي هو ال 0.155بتكرر
1032
+
1033
+ 259
1034
+ 00:24:11,160 --> 00:24:16,160
1035
+ الموضوع هذا لل attributes الأخرى ايش هذا في
1036
+
1037
+ 260
1038
+ 00:24:16,160 --> 00:24:22,060
1039
+ البداية عشان لسه تقرر هذا لسه
1040
+
1041
+ 261
1042
+ 00:24:22,060 --> 00:24:26,340
1043
+ خطوة رقم واحد لما تخلص من كل ال attributes student
1044
+
1045
+ 262
1046
+ 00:24:26,340 --> 00:24:32,300
1047
+ ايش credit ratio ايش الرابعة كانت المهم لما تخلص
1048
+
1049
+ 263
1050
+ 00:24:32,300 --> 00:24:38,390
1051
+ منهم كله و تشوف مين ال maximumأه ال attribute اللي
1052
+
1053
+ 264
1054
+ 00:24:38,390 --> 00:24:41,890
1055
+ أقولها maximum ال information gain تبعها maximum
1056
+
1057
+ 265
1058
+ 00:24:41,890 --> 00:24:45,950
1059
+ بتستخدمها في ال splitting يعني هذا الكلام إيش في
1060
+
1061
+ 266
1062
+ 00:24:45,950 --> 00:24:48,770
1063
+ الآخر بيعطيني يعني إيش في الآخر انا أو ليش بعتمد
1064
+
1065
+ 267
1066
+ 00:24:48,770 --> 00:25:03,190
1067
+ على هذا القمر لأنه ال split
1068
+
1069
+ 268
1070
+ 00:25:03,190 --> 00:25:07,970
1071
+ على أساس الكلام ديالـ split على أساس ال student لو
1072
+
1073
+ 269
1074
+ 00:25:07,970 --> 00:25:16,390
1075
+ طلعت على الجدول
1076
+
1077
+ 270
1078
+ 00:25:16,390 --> 00:25:21,770
1079
+ أو الجدولين اللي بينتجو من هذا ال split تطلع
1080
+
1081
+ 271
1082
+ 00:25:21,770 --> 00:25:27,050
1083
+ بتلاقي انه طلع العمود العمود هذا و العمود هذا هنا
1084
+
1085
+ 272
1086
+ 00:25:28,970 --> 00:25:33,110
1087
+ هنا في خاصية أساسية عملت من أجل هذه حسبة الـ Gain
1088
+
1089
+ 273
1090
+ 00:25:33,110 --> 00:25:37,870
1091
+ وهي أنه أنا بدي ال classes اللي هنا ال .. ال .. ال
1092
+
1093
+ 274
1094
+ 00:25:37,870 --> 00:25:42,730
1095
+ .. ال items اللي هنا ال class تبعهم شوف هنا كلهم
1096
+
1097
+ 275
1098
+ 00:25:42,730 --> 00:25:50,130
1099
+ يسمع على هذا no تمام هنا في يدي no .. no ..و no و
1100
+
1101
+ 276
1102
+ 00:25:50,130 --> 00:25:53,810
1103
+ بعدين اتنى تلاتة yes و الباقى no تلاتة من السبعة
1104
+
1105
+ 277
1106
+ 00:25:53,810 --> 00:25:58,470
1107
+ مش هالسبعة من السبعة تلاتة yes الهدف ان انا احصل
1108
+
1109
+ 278
1110
+ 00:25:58,470 --> 00:26:02,650
1111
+ على تقسيمة حيث ان قدر الامكان ال classes دى هنا
1112
+
1113
+ 279
1114
+ 00:26:02,650 --> 00:26:08,510
1115
+ يبقوا واحد يعني يا اما كلهم yes يا اما كلهم no هذا
1116
+
1117
+ 280
1118
+ 00:26:08,510 --> 00:26:13,930
1119
+ اسمه ال purityتبعت ال split إيش هال purity درجة
1120
+
1121
+ 281
1122
+ 00:26:13,930 --> 00:26:18,470
1123
+ صفاوة التقسيم يعني أنا هذا اللي بأطمحله ان يبقى
1124
+
1125
+ 282
1126
+ 00:26:18,470 --> 00:26:23,050
1127
+ هدولة كلهم yes و هدولة كلهم no بس مابقدرش دايما بس
1128
+
1129
+ 283
1130
+ 00:26:23,050 --> 00:26:28,830
1131
+ على الأقل باسعى إلى ال attribute اللي هتعطيني أعلى
1132
+
1133
+ 284
1134
+ 00:26:28,830 --> 00:26:32,390
1135
+ قدر من ال .. من ال purity من ال .. من ال purity
1136
+
1137
+ 285
1138
+ 00:26:32,390 --> 00:26:36,690
1139
+ هنا في عندي purity عالية يعني كلهم yes و واحدة بس
1140
+
1141
+ 286
1142
+ 00:26:36,690 --> 00:26:42,650
1143
+ اللي عاملة جاي كشواقب مظبوط؟هنا ال purity أقل بس
1144
+
1145
+ 287
1146
+ 00:26:42,650 --> 00:26:46,810
1147
+ لو أنا جيت قرنت هذا الكلام بال purity اللي هحصل
1148
+
1149
+ 288
1150
+ 00:26:46,810 --> 00:26:50,630
1151
+ عليها لو أنا جسمته على أساس ال age و لا كده هيطلع
1152
+
1153
+ 289
1154
+ 00:26:50,630 --> 00:26:55,130
1155
+ أسوأ من هيك تمام فهذا أفضل ما يمكن وصول اليها فعلى
1156
+
1157
+ 290
1158
+ 00:26:55,130 --> 00:26:58,410
1159
+ أساسلما أريد أن أقوم بالsplit بين هذه الأرقام و
1160
+
1161
+ 291
1162
+ 00:26:58,410 --> 00:27:04,710
1163
+ هذه الأرقام، فأريد أن أعيد نفس الحسبة لأن الإحصائي
1164
+
1165
+ 292
1166
+ 00:27:04,710 --> 00:27:09,650
1167
+ هنا اختلفت، فهنا لدي واحد فقط هنا في الأوكانو ياس
1168
+
1169
+ 293
1170
+ 00:27:09,650 --> 00:27:14,750
1171
+ سبعة و .. فانا الآن أريد أن أعيدالحسبة على هذولا
1172
+
1173
+ 294
1174
+ 00:27:14,750 --> 00:27:18,550
1175
+ ال income و ال credit ratio و الايش عشان نقرر مين
1176
+
1177
+ 295
1178
+ 00:27:18,550 --> 00:27:22,250
1179
+ من هذولا الان يكون هو أساس ال splitting وهنا برضه
1180
+
1181
+ 296
1182
+ 00:27:22,250 --> 00:27:26,550
1183
+ نفس الشيء هذا الكلام طبعا احنا بيؤتمت يعني بمعناه
1184
+
1185
+ 297
1186
+ 00:27:26,550 --> 00:27:29,830
1187
+ ان ال system هو اللي بيسوي الكلام ده كله و هو اللي
1188
+
1189
+ 298
1190
+ 00:27:29,830 --> 00:27:35,150
1191
+ بيقرر و هو اللي بيعمل ال tree بناء على ال criteria
1192
+
1193
+ 299
1194
+ 00:27:35,150 --> 00:27:40,910
1195
+ ده او ال equations هذه و في الآخر بيطلع معاه يعني
1196
+
1197
+ 300
1198
+ 00:27:40,910 --> 00:27:44,980
1199
+ انت الآنالان لو بدك تعملها يدوي بيلزمك ال
1200
+
1201
+ 301
1202
+ 00:27:44,980 --> 00:27:51,160
1203
+ equations هذه تمام؟ وبنقولك مثلا مابين .. يعني
1204
+
1205
+ 302
1206
+ 00:27:51,160 --> 00:27:54,680
1207
+ بيعطيك جدول جدول الممكن يكون فيه خمس attributes بس
1208
+
1209
+ 303
1210
+ 00:27:54,680 --> 00:27:59,220
1211
+ مش هشغلك تحسب ال gain تبع الخمسة لإن واحدة منهم
1212
+
1213
+ 304
1214
+ 00:27:59,220 --> 00:28:02,740
1215
+ شغلانة ممكن تاخدها جدش معاك في الولايات المتحدة بس
1216
+
1217
+ 305
1218
+ 00:28:02,740 --> 00:28:06,060
1219
+ حاجة أقولك مابين ال attributes هذي و هذي و هذي
1220
+
1221
+ 306
1222
+ 00:28:06,060 --> 00:28:11,220
1223
+ طلّيها لمين منهم اللي ليش ال gain تبع أعلىعشان
1224
+
1225
+ 307
1226
+ 00:28:11,220 --> 00:28:16,220
1227
+ تحسبها تلاتة اما انا هسيبك بعد هيك انت لتقرر هذه
1228
+
1229
+ 308
1230
+ 00:28:16,220 --> 00:28:20,800
1231
+ ال attribute اي كم value فيها و تعمل الباقية اللي
1232
+
1233
+ 309
1234
+ 00:28:20,800 --> 00:28:25,760
1235
+ لها بعد هيك ممكن مثلا اجي اقولك بناء على ال split
1236
+
1237
+ 310
1238
+ 00:28:25,760 --> 00:28:31,420
1239
+ اللي طلعت معاك او لو هندي انا ال tree زي هيكأو
1240
+
1241
+ 311
1242
+ 00:28:31,420 --> 00:28:36,800
1243
+ طلّها لمثلًا خمس ستة rules خمس ستة rules من هذه
1244
+
1245
+ 312
1246
+ 00:28:36,800 --> 00:28:41,580
1247
+ decision tree فهتعطيني rules زي .. زي هذا الأمر
1248
+
1249
+ 313
1250
+ 00:28:41,580 --> 00:28:46,560
1251
+ واضح فالآن هذا الكلام خلاصة اللي حاكي عنه decision
1252
+
1253
+ 314
1254
+ 00:28:46,560 --> 00:28:50,580
1255
+ tree لنواقف هنا مش عارف اذا تبقى معانا واجد نرجع
1256
+
1257
+ 315
1258
+ 00:28:50,580 --> 00:28:54,340
1259
+ ان نعاجأ ال statistical methods ماظننيش بنخليها
1260
+
1261
+ 316
1262
+ 00:28:54,340 --> 00:28:58,120
1263
+ لمحاضرة الجايب بس خلاصة الكلام اللي هو ان احنا
1264
+
1265
+ 317
1266
+ 00:28:58,750 --> 00:29:06,050
1267
+ بنعتمد على تقنية decision tree في وصول
1268
+
1269
+ 318
1270
+ 00:29:06,050 --> 00:29:12,810
1271
+ الى decision tree من statistical data التي هي ال
1272
+
1273
+ 319
1274
+ 00:29:12,810 --> 00:29:17,810
1275
+ table ال statistical data هذه على أساسها نطلع ال
1276
+
1277
+ 320
1278
+ 00:29:17,810 --> 00:29:21,070
1279
+ decision tree decision tree في حد ذاتها ممكن تبقى
1280
+
1281
+ 321
1282
+ 00:29:21,070 --> 00:29:26,870
1283
+ decision makerهي نفسها استخدمها في ال decision لكن
1284
+
1285
+ 322
1286
+ 00:29:26,870 --> 00:29:31,730
1287
+ احنا اذا عندي انا expert rule based expert system
1288
+
1289
+ 323
1290
+ 00:29:31,730 --> 00:29:35,510
1291
+ ال rule based بده rules فانا بقدر اعطيه rules من
1292
+
1293
+ 324
1294
+ 00:29:35,510 --> 00:29:40,070
1295
+ مين من ال decision tree اللي ان�� بانشئها او بولدها
1296
+
1297
+ 325
1298
+ 00:29:40,070 --> 00:29:44,930
1299
+ او بعملها generation من ال table بالتقنية دي تمام
1300
+
1301
+ 326
1302
+ 00:29:44,930 --> 00:29:48,930
1303
+ المحاضرة الجاية ان شاء الله بنطلع بنكمل بنطلع على
1304
+
1305
+ 327
1306
+ 00:29:48,930 --> 00:29:51,890
1307
+ الموضوع اللي هو statistical methods يعني اللي هي
1308
+
1309
+ 328
1310
+ 00:29:53,170 --> 00:29:57,090
1311
+ أدوات الأحصائية الشائعة في الاستخدام اللي برضه
1312
+
1313
+ 329
1314
+ 00:29:57,090 --> 00:29:59,970
1315
+ ممكن تستخدم في ال data mining لاستخلاص بعض
1316
+
1317
+ 330
1318
+ 00:29:59,970 --> 00:30:04,590
1319
+ الاستنتاجات بعد ذلك ننتقل على ال data
1320
+
1321
+ 331
1322
+ 00:30:04,590 --> 00:30:08,490
1323
+ visualization data visualization القضية مهمة جدا
1324
+
1325
+ 332
1326
+ 00:30:08,490 --> 00:30:10,690
1327
+ في ال data mining لان انا اقدر اشوف ال data
1328
+
1329
+ 333
1330
+ 00:30:10,690 --> 00:30:15,850
1331
+ visually و في
1332
+
1333
+ 334
1334
+ 00:30:15,850 --> 00:30:18,290
1335
+ ال data visualization في موضوع ال regression نحكي
1336
+
1337
+ 335
1338
+ 00:30:18,290 --> 00:30:20,850
1339
+ في ال regression هنابعد ذلك في المحاضرة اللي بعد
1340
+
1341
+ 336
1342
+ 00:30:20,850 --> 00:30:23,630
1343
+ نكمل principle component analysis و Association
1344
+
1345
+ 337
1346
+ 00:30:23,630 --> 00:30:24,510
1347
+ rule ان شاء الله
1348
+
PL9fwy3NUQKwY229s7FFto_DG4Gk-imNVi/HLgYDIGhP90_postprocess.srt ADDED
@@ -0,0 +1,2160 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ 1
2
+ 00:00:20,740 --> 00:00:25,160
3
+ بسم الله الرحمن الرحيم موضوعنا اليوم ان شاء الله
4
+
5
+ 2
6
+ 00:00:25,160 --> 00:00:30,620
7
+ بيستمر في ال rule-based expert systems ولكن تحت
8
+
9
+ 3
10
+ 00:00:30,620 --> 00:00:35,400
11
+ عنوان آخر اللي هو ال uncertainty management في ال
12
+
13
+ 4
14
+ 00:00:35,400 --> 00:00:40,400
15
+ rule-based expert systems فكرة قلية عمل ال expert
16
+
17
+ 5
18
+ 00:00:40,400 --> 00:00:45,800
19
+ systems احنا فهمناها كويسوصار واضح ان ال rules هي
20
+
21
+ 6
22
+ 00:00:45,800 --> 00:00:50,260
23
+ المحور الأساسي لل knowledge في ال express systems
24
+
25
+ 7
26
+ 00:00:50,260 --> 00:00:55,580
27
+ بس للأسف شديد وواقع الأمور يعني انه مش دايما ال
28
+
29
+ 8
30
+ 00:00:55,580 --> 00:01:01,520
31
+ rules بتبقى .. بتبقى حتمية يعني إيش حتمية يعني إذا
32
+
33
+ 9
34
+ 00:01:01,520 --> 00:01:06,800
35
+ كده فإن كده حتما مائة بالمائة تمام؟ أحيانا يبقى في
36
+
37
+ 10
38
+ 00:01:06,800 --> 00:01:14,060
39
+ نوع من عدم التأكد uncertaintyإذا حدث كده فممكن
40
+
41
+ 11
42
+ 00:01:14,060 --> 00:01:18,880
43
+ يحدث كده بس باحتمال most likely يعني زي ما بنقول
44
+
45
+ 12
46
+ 00:01:18,880 --> 00:01:23,480
47
+ مثلا احتمال قوي جدا او احتمال اقل شوية فببقى فيه
48
+
49
+ 13
50
+ 00:01:23,480 --> 00:01:28,480
51
+ انه .. ببقى فيه انه درجة من عدم ال .. عدم التأكد
52
+
53
+ 14
54
+ 00:01:28,480 --> 00:01:35,120
55
+ في .. انه هذا الشرط ينتج عنه هذه ال conclusionفهذا
56
+
57
+ 15
58
+ 00:01:35,120 --> 00:01:38,300
59
+ اللي هو اسمه uncertainty uncertain لما انا اكون
60
+
61
+ 16
62
+ 00:01:38,300 --> 00:01:43,080
63
+ certain ان انا واثق تماما uncertain يعني انا مش
64
+
65
+ 17
66
+ 00:01:43,080 --> 00:01:48,000
67
+ متأكد او مش واثق وهذا شئ طبيعي في واقع الأمور في
68
+
69
+ 18
70
+ 00:01:48,000 --> 00:01:52,200
71
+ الحياة العملية في كثير من التخصصات لذلك لما بيجي
72
+
73
+ 19
74
+ 00:01:52,200 --> 00:01:57,580
75
+ ال human expertما بيعطي rules certain rules بيجي
76
+
77
+ 20
78
+ 00:01:57,580 --> 00:02:01,780
79
+ بيعطي rules ان و الله ايه تتحقق الشرط فهتتحقق
80
+
81
+ 21
82
+ 00:02:01,780 --> 00:02:07,020
83
+ النتيجة بدرجة منثوقية كده okay وهذا هو اطار
84
+
85
+ 22
86
+ 00:02:07,020 --> 00:02:11,020
87
+ المحاضرة اليوم ان شاء الله هنتعامل مع موضوع ال
88
+
89
+ 23
90
+ 00:02:11,020 --> 00:02:13,380
91
+ uncertainty المحاضرة هذه و المحاضرة الجاية ان شاء
92
+
93
+ 24
94
+ 00:02:13,380 --> 00:02:17,300
95
+ الله المرة هذه باستخدام ال certainty factors و
96
+
97
+ 25
98
+ 00:02:17,300 --> 00:02:21,300
99
+ المرة الجاية باستخدام ال Bayesian rule
100
+
101
+ 26
102
+ 00:02:22,610 --> 00:02:26,750
103
+ فالكلام ده هيبقى منصب في المحاضرة هذه والمحاضرة
104
+
105
+ 27
106
+ 00:02:26,750 --> 00:02:31,190
107
+ الجاية على الشارتر التالت موضوع الشارتر التالت
108
+
109
+ 28
110
+ 00:02:31,190 --> 00:02:35,150
111
+ اسمه uncertainty management in rule-based express
112
+
113
+ 29
114
+ 00:02:35,150 --> 00:02:38,510
115
+ systems فيه طبعا introduction بعد هيك هو على طول
116
+
117
+ 30
118
+ 00:02:38,510 --> 00:02:43,370
119
+ ببدأ بال base بالباسيا انا هابدأ من هنا من
120
+
121
+ 31
122
+ 00:02:43,370 --> 00:02:46,310
123
+ certainty factors theory uncertainty factors
124
+
125
+ 32
126
+ 00:02:46,310 --> 00:02:50,690
127
+ theory and evidential reasoningلأنها أقرب اكتر
128
+
129
+ 33
130
+ 00:02:50,690 --> 00:02:53,290
131
+ قربا من الكلام اللى كنا بنحكيه في المحاضرة الماضية
132
+
133
+ 34
134
+ 00:02:53,290 --> 00:02:56,970
135
+ بعد ما خلص الكلام هذا برجع على ال Bayesian
136
+
137
+ 35
138
+ 00:02:56,970 --> 00:03:00,290
139
+ Reasoning Bayesian Reasoning okay فكنت فاكر بقى
140
+
141
+ 36
142
+ 00:03:00,290 --> 00:03:03,790
143
+ احنا الآن ان في المحاضرة هذه هنبدأ من تقريبا من
144
+
145
+ 37
146
+ 00:03:03,790 --> 00:03:08,630
147
+ هنا من تلاتة ستة وعمليا هيكون ترتيب الشرح تبعنا
148
+
149
+ 38
150
+ 00:03:08,630 --> 00:03:13,730
151
+ تلاتة ستة بعدين هنشوف المثال هذا اسمه forecast
152
+
153
+ 39
154
+ 00:03:14,480 --> 00:03:19,100
155
+ بعدين هذا كله في المحاضرة اليوم بعدين في المحاضرة
156
+
157
+ 40
158
+ 00:03:19,100 --> 00:03:23,140
159
+ الجاية بناخد الموضوع نفسه اللي هو ال uncertainty
160
+
161
+ 41
162
+ 00:03:23,140 --> 00:03:28,640
163
+ بس من منطلق اللي هو ال Bayesian reasoning قبل ما
164
+
165
+ 42
166
+ 00:03:28,640 --> 00:03:32,780
167
+ نحكي في ال Bayesian reasoning بحكي شوية في أساسيات
168
+
169
+ 43
170
+ 00:03:32,780 --> 00:03:37,400
171
+ ال probability theory بعد كده بنشوف مثل نفسه ال
172
+
173
+ 44
174
+ 00:03:37,400 --> 00:03:41,580
175
+ forecast بس باستخدام ال Bayesian accumulation of
176
+
177
+ 45
178
+ 00:03:41,580 --> 00:03:51,540
179
+ evidenceبعد ذلك يوجد هنا ملاحظات صغيرة واحدة
180
+
181
+ 46
182
+ 00:03:51,540 --> 00:03:55,380
183
+ هي ال bias تبع ال method والثانية مقارنة ما بين
184
+
185
+ 47
186
+ 00:03:55,380 --> 00:03:59,620
187
+ الطريقتين الطريقتين للتعامل مع ال uncertainty
188
+
189
+ 48
190
+ 00:03:59,620 --> 00:04:06,240
191
+ واحدة باستخدام ال factors والثانية باستخدام ال
192
+
193
+ 49
194
+ 00:04:06,240 --> 00:04:13,040
195
+ evidenceنبدأ اليوم بالـ Certainty Factors Theory
196
+
197
+ 50
198
+ 00:04:13,040 --> 00:04:17,560
199
+ بالبساطة الشديدة بالـ Certainty Factors Theory
200
+
201
+ 51
202
+ 00:04:17,560 --> 00:04:22,780
203
+ احنا بيكون في عندنا ال rules زي ما يتصار بالشكل
204
+
205
+ 52
206
+ 00:04:22,780 --> 00:04:27,060
207
+ الاعتيادي ولكن بيضاف اليها حاجة اسمها Certainty
208
+
209
+ 53
210
+ 00:04:27,060 --> 00:04:34,700
211
+ Factor قيمة عددية عبارة عن number to measure ال
212
+
213
+ 54
214
+ 00:04:34,700 --> 00:04:39,800
215
+ experts beliefيعني درجة اعتقاد او درجة وثوق ال
216
+
217
+ 55
218
+ 00:04:39,800 --> 00:04:44,220
219
+ human expert من هذه من صحة هذا ال role صحة هذا ال
220
+
221
+ 56
222
+ 00:04:44,220 --> 00:04:49,380
223
+ role بمعنى انه زي ما قلنا هو عارف ان الشرط هذا
224
+
225
+ 57
226
+ 00:04:49,380 --> 00:04:53,880
227
+ بيؤدي الى نتيجة هذه بس مش حتما مش مائة بالمائة فيه
228
+
229
+ 58
230
+ 00:04:53,880 --> 00:04:58,900
231
+ درجة من ال maximum value of certain factor بيبدأ
232
+
233
+ 59
234
+ 00:04:58,900 --> 00:05:03,840
235
+ ممكن plus oneو ال .. نسميه definitely true يعني
236
+
237
+ 60
238
+ 00:05:03,840 --> 00:05:07,580
239
+ يبقى هو واثق مائة بالمائة لما يقولي ال human
240
+
241
+ 61
242
+ 00:05:07,580 --> 00:05:10,520
243
+ expert ان ال rule هذه ال certainty factor تبعها
244
+
245
+ 62
246
+ 00:05:10,520 --> 00:05:15,620
247
+ plus one معناته هو ايش؟ هو واثق مائة بالمائة من
248
+
249
+ 63
250
+ 00:05:15,620 --> 00:05:20,480
251
+ صحته ان ال rule true ايش يعني ال rule true؟ يعني
252
+
253
+ 64
254
+ 00:05:20,480 --> 00:05:25,660
255
+ اذا تحقق هذا الشرط حتما مائة بالمائة هيتحقق ال
256
+
257
+ 65
258
+ 00:05:25,660 --> 00:05:29,330
259
+ conclusion تبعته الشرط هو ال conditionوالعكس من
260
+
261
+ 66
262
+ 00:05:29,330 --> 00:05:34,430
263
+ ذلك ال minimum بحط نقص واحد لما يكون هو إذا اتحقق
264
+
265
+ 67
266
+ 00:05:34,430 --> 00:05:40,270
267
+ هذا شرط فحتما لن يتحقق هذا ال conclusion okay فإذا
268
+
269
+ 68
270
+ 00:05:40,270 --> 00:05:47,410
271
+ ال expert بيقول أنه some evidence is almost
272
+
273
+ 69
274
+ 00:05:47,410 --> 00:05:52,530
275
+ certainly true ناشي؟ is almost certainly كلمة
276
+
277
+ 70
278
+ 00:05:52,530 --> 00:05:55,870
279
+ almost certainly almost certainly يعني مش
280
+
281
+ 71
282
+ 00:05:55,870 --> 00:06:00,520
283
+ certainly مية في الميةalmost تقريباً هذه تقريباً
284
+
285
+ 72
286
+ 00:06:00,520 --> 00:06:05,980
287
+ خلته مش واحد خلته تمانية في المية تمانية من عشرة
288
+
289
+ 73
290
+ 00:06:05,980 --> 00:06:10,260
291
+ okay فالكلمات هذه almost certainly لما بيجي هو ال
292
+
293
+ 74
294
+ 00:06:10,260 --> 00:06:15,700
295
+ human expert بيحكي certainly likely probably most
296
+
297
+ 75
298
+ 00:06:15,700 --> 00:06:19,500
299
+ likely حاجات زي هيكة بتتحول إلى أرقام تمام بتتحول
300
+
301
+ 76
302
+ 00:06:19,500 --> 00:06:22,520
303
+ إلى certainty factors فهذا هذا مثال كلمة
304
+
305
+ 77
306
+ 00:06:22,520 --> 00:06:28,250
307
+ definitely not يعني قطعا لنيحدث أو قطعا مش هيحدث
308
+
309
+ 78
310
+ 00:06:28,250 --> 00:06:34,390
311
+ هذا فإذا ال value of هذه الكلمة ناقص واحد زي ما
312
+
313
+ 79
314
+ 00:06:34,390 --> 00:06:37,450
315
+ اتفرج ان احنا ناقص واحد لما نكون متأكد في ال
316
+
317
+ 80
318
+ 00:06:37,450 --> 00:06:42,010
319
+ negative متأكد انه مش هيحدث ان ال conclusion مش
320
+
321
+ 81
322
+ 00:06:42,010 --> 00:06:46,010
323
+ هتحدث لما اذا متأكد انها هتحدث ماتبجعش positive
324
+
325
+ 82
326
+ 00:06:46,010 --> 00:06:50,610
327
+ one هي لما نقول definitely إذا اليوم مطرت
328
+
329
+ 83
330
+ 00:06:50,610 --> 00:06:57,570
331
+ definitely بكرا هتمطر تمامعمرها ما كانت definite
332
+
333
+ 84
334
+ 00:06:57,570 --> 00:07:02,630
335
+ بس بنقول إذا حدث و كان هو متأكد أن هذا هيترتب عليه
336
+
337
+ 85
338
+ 00:07:02,630 --> 00:07:06,790
339
+ نتيجة فبقول definitely فبنعطيها plus one ما بين it
340
+
341
+ 86
342
+ 00:07:06,790 --> 00:07:10,230
343
+ definitely not و definitely فيها ال phrases هذه أو
344
+
345
+ 87
346
+ 00:07:10,230 --> 00:07:13,370
347
+ ال clauses هذه زي مثلا لو بيقولي almost certainly
348
+
349
+ 88
350
+ 00:07:13,370 --> 00:07:17,590
351
+ not أو لو بيقولي almost certainly زي ما تبقى قولنا
352
+
353
+ 89
354
+ 00:07:17,590 --> 00:07:22,990
355
+ تمانية لو بيقولي unknown فانا مش عارفمش عارف جداش
356
+
357
+ 90
358
+ 00:07:22,990 --> 00:07:27,290
359
+ درجة موثوقية أو درجة أثر هذا الشرط على هذه النتيجة
360
+
361
+ 91
362
+ 00:07:27,290 --> 00:07:31,590
363
+ نعطيها احنا قيمة عشوائية من نقص اتنين و عشرة إل��
364
+
365
+ 92
366
+ 00:07:31,590 --> 00:07:36,810
367
+ زائر اتنين و عشرة تمام هذا الكلام وين بيجي بالظبط
368
+
369
+ 93
370
+ 00:07:36,810 --> 00:07:39,790
371
+ في ال express system ال certainty factor وين بيجي
372
+
373
+ 94
374
+ 00:07:39,790 --> 00:07:44,110
375
+ بيجي مع ال rule ببساطة شديدة زيك نقول if evidence
376
+
377
+ 95
378
+ 00:07:44,110 --> 00:07:49,450
379
+ then ال hypothesis ال CF هتختصر لإيش certainty
380
+
381
+ 96
382
+ 00:07:49,450 --> 00:07:55,890
383
+ factor تمامهذا معناته ان الـ cf هذي represent ال
384
+
385
+ 97
386
+ 00:07:55,890 --> 00:08:02,650
387
+ belief جداش جداش درجة وثوق ال human expert بإن ال
388
+
389
+ 98
390
+ 00:08:02,650 --> 00:08:08,150
391
+ hypothesis هيتحقق given the evidence he has
392
+
393
+ 99
394
+ 00:08:08,150 --> 00:08:11,950
395
+ occurred hypothesis و evidence أول مرة نسمع فيهم
396
+
397
+ 100
398
+ 00:08:11,950 --> 00:08:17,770
399
+ مصطلحين هذا صح تمام هم هذا ال evidence وهذا ال
400
+
401
+ 101
402
+ 00:08:17,770 --> 00:08:18,190
403
+ hypothesis
404
+
405
+ 102
406
+ 00:08:22,150 --> 00:08:26,910
407
+ نتقام الآن مع الشرط على أنه هو evidence و ال
408
+
409
+ 103
410
+ 00:08:26,910 --> 00:08:31,490
411
+ conclusion عليها hypothesis هذا كلام قيله أصوله في
412
+
413
+ 104
414
+ 00:08:31,490 --> 00:08:35,870
415
+ ال Bayesian لما نرجع هتتضح لها دلوقت بس الآن ناخد
416
+
417
+ 105
418
+ 00:08:35,870 --> 00:08:40,070
419
+ هم دول ال two terms على أنهم تسمية أخرى لإيش ال
420
+
421
+ 106
422
+ 00:08:40,070 --> 00:08:44,190
423
+ condition و ال conclusion بالظبط من ال evidence هو
424
+
425
+ 107
426
+ 00:08:44,190 --> 00:08:50,400
427
+ ال conditionوالـ hypothesis هو ال conclusion فانا
428
+
429
+ 108
430
+ 00:08:50,400 --> 00:08:52,900
431
+ لما يقوللي ال certainty factor ال certainty factor
432
+
433
+ 109
434
+ 00:08:52,900 --> 00:08:56,940
435
+ هذه مرتبطة مش بال .. مرتبطة بال role كلها ان هذه
436
+
437
+ 110
438
+ 00:08:56,940 --> 00:09:00,620
439
+ ال conclusion احتمالي انها تمتش نتيجة هذا ال
440
+
441
+ 111
442
+ 00:09:00,620 --> 00:09:06,420
443
+ condition احتمالها CF كذا okayلأن نقولتي إن هذه ال
444
+
445
+ 112
446
+ 00:09:06,420 --> 00:09:12,700
447
+ certainty factor لأصولها في ال probability theory
448
+
449
+ 113
450
+ 00:09:12,700 --> 00:09:16,520
451
+ و في ال Bayes rule هذا الكلام يوضح أيش علاقة ال
452
+
453
+ 114
454
+ 00:09:16,520 --> 00:09:21,520
455
+ certainty factor بال higher probability و ال
456
+
457
+ 115
458
+ 00:09:21,520 --> 00:09:24,380
459
+ posterior probability بس هذا الكلام احنا من أجله
460
+
461
+ 116
462
+ 00:09:24,380 --> 00:09:31,300
463
+ لبعدينلما نرجع تاني على ال Bayesian Probability
464
+
465
+ 117
466
+ 00:09:31,300 --> 00:09:33,540
467
+ اللي انا ايش اللي بدنا نشوفه بالظبط اللي انا بدنا
468
+
469
+ 118
470
+ 00:09:33,540 --> 00:09:39,780
471
+ نشوفه انه انه كيف هذا الكلام اللي هو ال certainty
472
+
473
+ 119
474
+ 00:09:39,780 --> 00:09:44,380
475
+ factor بيأثر على الاستنتاج اللي احنا بنستنتجه و
476
+
477
+ 120
478
+ 00:09:44,380 --> 00:09:49,760
479
+ اللي بناخده بشكل نهائي من ال expert system لما انا
480
+
481
+ 121
482
+ 00:09:49,760 --> 00:09:54,510
483
+ بعطيلهrules وكل rule الان صار مساحب الها certainty
484
+
485
+ 122
486
+ 00:09:54,510 --> 00:09:58,970
487
+ factor و بعدين كبسأله سؤال بقوله ايش احتمالية انه
488
+
489
+ 123
490
+ 00:09:58,970 --> 00:10:03,570
491
+ بكرا مثلا تمطر او اي .. اي سؤال اللي له علاقة بال
492
+
493
+ 124
494
+ 00:10:03,570 --> 00:10:08,110
495
+ .. بالمجال التخصص بال express system بيعطيني
496
+
497
+ 125
498
+ 00:10:08,110 --> 00:10:15,590
499
+ استنتاج الان ولكن برضه كمان بيعطيني معاه بيعطيني
500
+
501
+ 126
502
+ 00:10:15,590 --> 00:10:19,750
503
+ معاه انه جداش هو ك express system واثق من هذاهو
504
+
505
+ 127
506
+ 00:10:19,750 --> 00:10:23,330
507
+ سيقول لك انا اكيد اكيد اكيد اكيد اكيد اكيد اكيد
508
+
509
+ 128
510
+ 00:10:23,330 --> 00:10:24,130
511
+ اكيد اكيد اكيد اكيد اكيد اكيد اكيد اكيد اكيد اكيد
512
+
513
+ 129
514
+ 00:10:24,130 --> 00:10:27,910
515
+ اكيد اكيد اكيد اكيد اكيد اكيد اكيد اكيد اكيد اكيد
516
+
517
+ 130
518
+ 00:10:27,910 --> 00:10:28,670
519
+ اكيد اكيد اكيد اكيد اكيد اكيد اكيد اكيد اكيد اكيد
520
+
521
+ 131
522
+ 00:10:28,670 --> 00:10:30,450
523
+ اكيد اكيد اكيد اكيد اكيد اكيد اكيد اكيد اكيد اكيد
524
+
525
+ 132
526
+ 00:10:30,450 --> 00:10:36,790
527
+ اكيد اكيد اكيد اكيد اكيد اكيد اكيد اكيد اكيد اكيد
528
+
529
+ 133
530
+ 00:10:36,790 --> 00:10:49,190
531
+ اكيد اكيد اكيد اكيد
532
+
533
+ 134
534
+ 00:10:49,190 --> 00:10:55,770
535
+ اكthen مبني على شرط و
536
+
537
+ 135
538
+ 00:10:55,770 --> 00:11:00,630
539
+ الشرط نفسه أجى استنتاج لهول سابقة مش هذا ممكن يحصل
540
+
541
+ 136
542
+ 00:11:00,630 --> 00:11:04,390
543
+ مش ممكن يحصل ان هذا ال sky is clear هذا يعني احد
544
+
545
+ 137
546
+ 00:11:04,390 --> 00:11:07,670
547
+ ذات معلومة انا بعطيله اياها ��س حتى لما اعطيله
548
+
549
+ 138
550
+ 00:11:07,670 --> 00:11:11,150
551
+ اياها بقوله ال sky is clear بنسبة كده كده ممكن
552
+
553
+ 139
554
+ 00:11:11,150 --> 00:11:15,270
555
+ تبقى فيه غيمة هنا ولا غيمة هنا هو clear السماء
556
+
557
+ 140
558
+ 00:11:15,270 --> 00:11:20,150
559
+ صافيةبس في غمتين فانا بقول له sky is clear almost
560
+
561
+ 141
562
+ 00:11:20,150 --> 00:11:23,550
563
+ clear تمام almost clear هذه معناه تسعين في المية
564
+
565
+ 142
566
+ 00:11:23,550 --> 00:11:27,930
567
+ شو معناه ذلك؟ معناه ذلك ان الشرط نفسه صار فيه نسبة
568
+
569
+ 143
570
+ 00:11:27,930 --> 00:11:34,190
571
+ موثقية هذا هيأثر على الاستنتاج لو هذا clear مية في
572
+
573
+ 144
574
+ 00:11:34,190 --> 00:11:40,110
575
+ المية يبقى ال forecast يعني تنبؤ الأجساد انه هيبدأ
576
+
577
+ 145
578
+ 00:11:40,110 --> 00:11:45,280
579
+ الجو بكرة sunny باحتمال تمانين في الميةلكن لو هذا
580
+
581
+ 146
582
+ 00:11:45,280 --> 00:11:54,900
583
+ ماكنش 100% لو أنا بقلع على السما لاجيتها 70% صافية
584
+
585
+ 147
586
+ 00:11:54,900 --> 00:12:01,080
587
+ او 50% صافية مش
588
+
589
+ 148
590
+ 00:12:01,080 --> 00:12:07,760
591
+ بدي أثر على درجة جداش هو هيكون مش مسجوب و كده كيف
592
+
593
+ 149
594
+ 00:12:07,760 --> 00:12:14,200
595
+ ببساطة شديدة فبنضرب الرقمين فال certainty factor
596
+
597
+ 150
598
+ 00:12:19,590 --> 00:12:24,290
599
+ إذا عُلم ال condition الفلاني إذا تحقق ال
600
+
601
+ 151
602
+ 00:12:24,290 --> 00:12:28,970
603
+ condition فلاني بساوي ال certainty factor تبع ال
604
+
605
+ 152
606
+ 00:12:28,970 --> 00:12:35,850
607
+ condition مضروب في ال certainty factor تبع ال rule
608
+
609
+ 153
610
+ 00:12:35,850 --> 00:12:41,510
611
+ فهذه التمانية ال condition هي ال evidence مش تفاجن
612
+
613
+ 154
614
+ 00:12:41,510 --> 00:12:47,640
615
+ على ذلكفأصبح الآن أنا ال system لازم يدخل في عملية
616
+
617
+ 155
618
+ 00:12:47,640 --> 00:12:52,860
619
+ ال inference حسب ال certainty factors وهذه قضية
620
+
621
+ 156
622
+ 00:12:52,860 --> 00:12:58,820
623
+ بسيطة جدا اللي هي أنه يضرب عشان يطلع ال conclusion
624
+
625
+ 157
626
+ 00:12:58,820 --> 00:13:01,980
627
+ لازم
628
+
629
+ 158
630
+ 00:13:01,980 --> 00:13:05,920
631
+ يخد فعلا أتبار كم كانت ال certainty factors تبع ال
632
+
633
+ 159
634
+ 00:13:05,920 --> 00:13:10,600
635
+ condition واضحة
636
+
637
+ 160
638
+ 00:13:10,600 --> 00:13:14,720
639
+ هذه العبارة أيش معناتهاالـ certainty factor تبع هل
640
+
641
+ 161
642
+ 00:13:14,720 --> 00:13:19,260
643
+ ال hypothesis إذا غُلم توفر هذا ال evidence أو هذا
644
+
645
+ 162
646
+ 00:13:19,260 --> 00:13:23,780
647
+ ال condition فهو يساوي ال certainty factor تبع ال
648
+
649
+ 163
650
+ 00:13:23,780 --> 00:13:26,700
651
+ evidence مضروف ال certainty factor تبع .. هنا ال
652
+
653
+ 164
654
+ 00:13:26,700 --> 00:13:30,200
655
+ certainty factor مضروف كهيكة بس المفهوم اللي قصد
656
+
657
+ 165
658
+ 00:13:30,200 --> 00:13:34,060
659
+ فيه إنها إياش ال certainty factor تبع ال role صح؟
660
+
661
+ 166
662
+ 00:13:34,060 --> 00:13:40,400
663
+ okay فهذا أول .. أول تغيير بدي يحدث على عملية ال
664
+
665
+ 167
666
+ 00:13:40,400 --> 00:13:45,480
667
+ inferenceالتغيير الآخر انه افترض ان انا اندي ال
668
+
669
+ 168
670
+ 00:13:45,480 --> 00:13:52,520
671
+ condition نفسه مركب مركب من عدة sub conditions
672
+
673
+ 169
674
+ 00:13:52,520 --> 00:13:58,840
675
+ يعني هنا بقول لي ال action is wear sunglasses إلبس
676
+
677
+ 170
678
+ 00:13:58,840 --> 00:14:02,420
679
+ إذا كان ال sky is clear and ال forecast الصيني
680
+
681
+ 171
682
+ 00:14:02,420 --> 00:14:06,360
683
+ يبقى بكرة جاهز حالك تاخد معاك sunglasses اللي هي
684
+
685
+ 172
686
+ 00:14:06,360 --> 00:14:11,210
687
+ نظرات شمسيةفإذا كان على الان اهندي two conditions
688
+
689
+ 173
690
+ 00:14:11,210 --> 00:14:17,810
691
+ انه يتحقق و بالنسبة مختلفة كيف بدي أطلع النسبة
692
+
693
+ 174
694
+ 00:14:17,810 --> 00:14:27,090
695
+ الموثقية لل conclusion لأن
696
+
697
+ 175
698
+ 00:14:27,090 --> 00:14:32,490
699
+ انت إذا كانت انت باخد الأقل منهم يعني افترض هذا
700
+
701
+ 176
702
+ 00:14:32,490 --> 00:14:35,610
703
+ كان 0.5 و هذا كان 0.9
704
+
705
+ 177
706
+ 00:14:37,940 --> 00:14:44,520
707
+ والتالي 0.7 المقال هو 0.7 اللي بتنضرب في ال 0.8
708
+
709
+ 178
710
+ 00:14:44,520 --> 00:14:56,100
711
+ تبع ال rule صح؟ فبطلع اللي هو 0.56 فإذا كان عندي
712
+
713
+ 179
714
+ 00:14:56,100 --> 00:14:58,900
715
+ أنا في الحالة اللي أمامنا اللي أمام ال express
716
+
717
+ 180
718
+ 00:14:58,900 --> 00:15:05,020
719
+ system ان ال sky is clear بنسبة 90% و ال forecast
720
+
721
+ 181
722
+ 00:15:05,020 --> 00:15:09,630
723
+ is sunnyهم بيقولولي بتوقع أنه بكرا يكون sunny
724
+
725
+ 182
726
+ 00:15:09,630 --> 00:15:15,850
727
+ بنسبة ال 70% فيمعنى ذلك أقرر .. عشان أقرر أخد
728
+
729
+ 183
730
+ 00:15:15,850 --> 00:15:19,330
731
+ معايا sunglasses ولا لأ بدي أطلع على النسبة هذه
732
+
733
+ 184
734
+ 00:15:19,330 --> 00:15:24,190
735
+ يعني .. يعني الكلب بيقوللي اخد و ماتاخدش جريبة من
736
+
737
+ 185
738
+ 00:15:24,190 --> 00:15:28,150
739
+ ال fifty fifty يعني صح هذا if it can end و if it
740
+
741
+ 186
742
+ 00:15:28,150 --> 00:15:33,920
743
+ can't or بتتوقع ايش يكون اكس يكون ال maxmultiple
744
+
745
+ 187
746
+ 00:15:33,920 --> 00:15:37,140
747
+ evidences اي واحد اتنين دول يعني اصحاب conditions
748
+
749
+ 188
750
+ 00:15:37,140 --> 00:15:43,900
751
+ زمان وبالتالي باخد ال maximum ما بينهم و بضربه في
752
+
753
+ 189
754
+ 00:15:43,900 --> 00:15:47,480
755
+ ال certainty factor تبع الhypothesis او ال pool
756
+
757
+ 190
758
+ 00:15:47,480 --> 00:15:53,700
759
+ فهذا ال net certainty factor for multiple
760
+
761
+ 191
762
+ 00:15:53,700 --> 00:15:57,020
763
+ antecedents انتسدنت يعني ليه conditions
764
+
765
+ 192
766
+ 00:16:00,150 --> 00:16:08,430
767
+ multiple antecedent rules مربوطين
768
+
769
+ 193
770
+ 00:16:08,430 --> 00:16:11,630
771
+ مع بعض بيش او متصلين مع بعض بال disjoint او ال or
772
+
773
+ 194
774
+ 00:16:11,630 --> 00:16:14,890
775
+ طبعا ممكن تبقى ال condition فيه خليط من ال and و
776
+
777
+ 195
778
+ 00:16:14,890 --> 00:16:18,530
779
+ ال or ولو لأ بس خلاص منطقي جدا ان و الله اذا في
780
+
781
+ 196
782
+ 00:16:18,530 --> 00:16:25,970
783
+ هنا مجموع ال conditions and و بعدين في or و هنا
784
+
785
+ 197
786
+ 00:16:25,970 --> 00:16:30,140
787
+ مجموع ال conditionsباخد الصحفي تبع هدولة و ال end
788
+
789
+ 198
790
+ 00:16:30,140 --> 00:16:35,260
791
+ و الصحفي تبع هدولة و باخدهم بعد ذلك O و بحسب
792
+
793
+ 199
794
+ 00:16:35,260 --> 00:16:39,480
795
+ الحسبة على هذا الاساس طيب
796
+
797
+ 200
798
+ 00:16:39,480 --> 00:16:46,040
799
+ هذا طبعا اللي هي نفس مثال تبع ال .. ال .. ال
800
+
801
+ 201
802
+ 00:16:46,040 --> 00:16:50,180
803
+ disjunction ال O بس ماعطينا الأرقام هي هنا ال sky
804
+
805
+ 202
806
+ 00:16:50,180 --> 00:16:58,690
807
+ is overcast ستين في الميل و ال forecast is rain80%
808
+
809
+ 203
810
+ 00:16:58,690 --> 00:17:03,570
811
+ مين اللي انا اخد اللي انا اخد ال 80% و نضربها في
812
+
813
+ 204
814
+ 00:17:03,570 --> 00:17:10,270
815
+ 90% تبع ال hypothesis طيب
816
+
817
+ 205
818
+ 00:17:10,270 --> 00:17:16,350
819
+ احيانا ديش اللي واجهنا انه two rules fire ايش يعني
820
+
821
+ 206
822
+ 00:17:16,350 --> 00:17:22,670
823
+ two rules fire يعني تنتين قفلة التنتين جالك
824
+
825
+ 207
826
+ 00:17:22,670 --> 00:17:25,770
827
+ بيقولوا ليه التنتين ال condition تبعهم two
828
+
829
+ 208
830
+ 00:17:25,770 --> 00:17:33,290
831
+ والتنتينالنتيجة تبعتهم بتصبح في نفس المتغير يعني
832
+
833
+ 209
834
+ 00:17:33,290 --> 00:17:39,350
835
+ هنا A كانت ال true فهذا ال role fires و B كانت ال
836
+
837
+ 210
838
+ 00:17:39,350 --> 00:17:42,770
839
+ true فهذا ال role أيضا fires فعندي أنا بناء على
840
+
841
+ 211
842
+ 00:17:42,770 --> 00:17:48,910
843
+ هذا ال role هيطلع معايا C تساوي Z بنسبة وهنا تطلع
844
+
845
+ 212
846
+ 00:17:48,910 --> 00:17:52,030
847
+ معايا بنسبة مختلفة صح ولا لأ
848
+
849
+ 213
850
+ 00:18:02,510 --> 00:18:11,510
851
+ تمام اكواجين E32 دعوني اكتب على اللوح باربرا موجود
852
+
853
+ 214
854
+ 00:18:11,510 --> 00:18:16,550
855
+ هنا اكتب
856
+
857
+ 215
858
+ 00:18:16,550 --> 00:18:29,370
859
+ اكواجين
860
+
861
+ 216
862
+ 00:18:29,370 --> 00:18:31,690
863
+ E32 من الكتاب
864
+
865
+ 217
866
+ 00:18:41,390 --> 00:18:44,830
867
+ الان بدك تفكر في ان كيف نتعامل مع هذا الوضع ان في
868
+
869
+ 218
870
+ 00:18:44,830 --> 00:18:49,570
871
+ ادي two rules fire و terrain بيعطوني استنتاجات
872
+
873
+ 219
874
+ 00:18:49,570 --> 00:18:56,990
875
+ مختلفة لنفس المتغير C هذا لو استخدمت rule رقم واحد
876
+
877
+ 220
878
+ 00:18:56,990 --> 00:19:01,370
879
+ هيطلع درجة الموثوقية عليه كذا و بينما لو استخدمت
880
+
881
+ 221
882
+ 00:19:01,370 --> 00:19:06,510
883
+ rule اتنين يطلع قيمة مختلفة ايش نسوي احنا طبعا
884
+
885
+ 222
886
+ 00:19:07,040 --> 00:19:10,180
887
+ إتفاقنا قبل أيه كإنه في ال .. في ال .. لما تبقى في
888
+
889
+ 223
890
+ 00:19:10,180 --> 00:19:14,520
891
+ multiple rules بنسميه conflict وبناخد واحدة بس
892
+
893
+ 224
894
+ 00:19:14,520 --> 00:19:18,060
895
+ بناخد واحدة at random هنا لما نكون في end
896
+
897
+ 225
898
+ 00:19:18,060 --> 00:19:21,480
899
+ probability بناخدش واحدة بناخد combination من ال
900
+
901
+ 226
902
+ 00:19:21,480 --> 00:19:25,460
903
+ two values بنحسب ال value تبع ال C بناء على ال
904
+
905
+ 227
906
+ 00:19:25,460 --> 00:19:30,080
907
+ rule الأولانية و ال value تبع ال C بناء على ال
908
+
909
+ 228
910
+ 00:19:30,080 --> 00:19:35,960
911
+ rule التانية و بناخد على أساسهم ال ..بس اجيب ال
912
+
913
+ 229
914
+ 00:19:35,960 --> 00:19:44,340
915
+ equation عشان بدنا equation رقم ايش 32 هي
916
+
917
+ 230
918
+ 00:19:44,340 --> 00:19:48,220
919
+ دلوقت تلاتين هي دلوقت تلاتين هي موجود فوق بس انا
920
+
921
+ 231
922
+ 00:19:48,220 --> 00:19:59,520
923
+ مش كاتب الرقم الهي cf of انا احنا ايش قلنا في عندي
924
+
925
+ 232
926
+ 00:19:59,520 --> 00:20:08,980
927
+ انا rule واحد و rule اتنينيقول واحد ال cf تبع حجة
928
+
929
+ 233
930
+ 00:20:08,980 --> 00:20:12,060
931
+ كم؟
932
+
933
+ 234
934
+ 00:20:12,060 --> 00:20:26,600
935
+ ال cf تبع رول اتنين يسوى كم؟ 0.6 الان
936
+
937
+ 235
938
+ 00:20:26,600 --> 00:20:31,540
939
+ في عيني انا ال evidence one اللي هو
940
+
941
+ 236
942
+ 00:20:35,380 --> 00:20:43,040
943
+ اللي هو ان a هو x و evidence two اللي هو ان b هو y
944
+
945
+ 237
946
+ 00:20:43,040 --> 00:20:50,240
947
+ الاتنين متحققين فانا الأن احسب ال certainty factor
948
+
949
+ 238
950
+ 00:20:50,240 --> 00:20:59,160
951
+ تبع c ال certainty factor تبع c given ايش في حال
952
+
953
+ 239
954
+ 00:20:59,160 --> 00:21:03,300
955
+ تحقق من ال a و بدي أحسب ال certainty factor تبع c
956
+
957
+ 240
958
+ 00:21:03,300 --> 00:21:09,680
959
+ في حال تحقق منالـ B هذا ايش بيساوي ال certainty
960
+
961
+ 241
962
+ 00:21:09,680 --> 00:21:15,500
963
+ factor تبع اول
964
+
965
+ 242
966
+ 00:21:15,500 --> 00:21:31,000
967
+ الشيء تبع ال A اللي هو E1 يعني
968
+
969
+ 243
970
+ 00:21:31,000 --> 00:21:37,940
971
+ يعني هو هنابقول إن الاتنين CF وطبقة E1 وCF وطبقة
972
+
973
+ 244
974
+ 00:21:37,940 --> 00:21:48,780
975
+ E2 متساوين وكلها ما يساوي 1.0 انا هذه عبارة عن ايش
976
+
977
+ 245
978
+ 00:21:48,780 --> 00:22:00,820
979
+ هذا A هو E1 صح وB هي E2 مش هيك two evidencesفخلص
980
+
981
+ 246
982
+ 00:22:00,820 --> 00:22:08,720
983
+ ببساطة 1.0 ضارب 0.8 بيساوي 0.8 والتاني 1.0 ضارب 0
984
+
985
+ 247
986
+ 00:22:08,720 --> 00:22:14,000
987
+ .6 بيساوي 0.6 صار في عندي الان two certainty
988
+
989
+ 248
990
+ 00:22:14,000 --> 00:22:20,220
991
+ factors لسه ال C ال C بتوقع حدوثة بس مرة بيه 80% و
992
+
993
+ 249
994
+ 00:22:20,220 --> 00:22:26,560
995
+ مرة بيه 60% فإيش بيسوي ال formula هذه تلاتة خمسة و
996
+
997
+ 250
998
+ 00:22:26,560 --> 00:22:31,540
999
+ تلاتين بتقول إنه إذا كانcertainty factors تبع ال
1000
+
1001
+ 251
1002
+ 00:22:31,540 --> 00:22:38,580
1003
+ two evidences CF1 و CF2 هل
1004
+
1005
+ 252
1006
+ 00:22:38,580 --> 00:22:44,680
1007
+ CF1 تبع ال evidence one و هل CF2 تبع ال evidence
1008
+
1009
+ 253
1010
+ 00:22:44,680 --> 00:22:50,800
1011
+ اتنين اذا كانوا الاتنين اكبر من zero يعني positive
1012
+
1013
+ 254
1014
+ 00:22:50,800 --> 00:22:59,290
1015
+ اتنين نفس الاشارة اتنين مجابين في هذا الحالةبساطة
1016
+
1017
+ 255
1018
+ 00:22:59,290 --> 00:23:08,850
1019
+ عشان اذا باخد الـ cf1 الـ combine من cf1 مع cf2
1020
+
1021
+ 256
1022
+ 00:23:08,850 --> 00:23:23,690
1023
+ يساوي cf1 زائد cf2 مضروبا في 1-cf1 تمام فانا بادمج
1024
+
1025
+ 257
1026
+ 00:23:23,690 --> 00:23:27,610
1027
+ I combineالـ two certainty factors بالطريقة هذه
1028
+
1029
+ 258
1030
+ 00:23:27,610 --> 00:23:30,750
1031
+ هذه الطريقة لو انت اتطلعت أو هذه المعادلة لو انت
1032
+
1033
+ 259
1034
+ 00:23:30,750 --> 00:23:41,630
1035
+ اتطلعت هي نفسها هذه انما ايش بلد الطرح جمع هذه متى
1036
+
1037
+ 260
1038
+ 00:23:41,630 --> 00:23:46,330
1039
+ بنستخدمها لما يكون الاتنين نفس الإشارة بس negative
1040
+
1041
+ 261
1042
+ 00:23:46,330 --> 00:23:51,160
1043
+ طبعا لما يكون عند ال two certainty factorsCF1 و
1044
+
1045
+ 262
1046
+ 00:23:51,160 --> 00:23:56,360
1047
+ CF2 متشابهين في الإشارة بستخدم نفس ال formula بس
1048
+
1049
+ 263
1050
+ 00:23:56,360 --> 00:23:59,600
1051
+ الله ما إلا في حالة ما يكونوا متشابهين بستخدم
1052
+
1053
+ 264
1054
+ 00:23:59,600 --> 00:24:04,200
1055
+ الناقص و في حالة ما يكونوا أقل من zero يعني و سالب
1056
+
1057
+ 265
1058
+ 00:24:04,200 --> 00:24:08,460
1059
+ بستخدم ال plus طب هي ده إيش معناته الكلام ال CF1
1060
+
1061
+ 266
1062
+ 00:24:08,460 --> 00:24:17,880
1063
+ بسهولة هي CF1 مظبوط؟ و هاد إيش CF2 يعني معناته0.8
1064
+
1065
+ 267
1066
+ 00:24:17,880 --> 00:24:38,900
1067
+ زائد 0.6 مضروف في 1 نقص CF1 0.92
1068
+
1069
+ 268
1070
+ 00:24:43,130 --> 00:24:48,590
1071
+ هذا درجة ثقتنا بإنه ال C هيحدث ان ال C is .. إيش
1072
+
1073
+ 269
1074
+ 00:24:48,590 --> 00:24:57,190
1075
+ هو اللي بيقول هنا إيش ال rule بتقول C is Z عشان
1076
+
1077
+ 270
1078
+ 00:24:57,190 --> 00:24:59,730
1079
+ كنت هيدر النتيجة لك ده عشان أختار ال rule واحدة
1080
+
1081
+ 271
1082
+ 00:24:59,730 --> 00:25:02,530
1083
+ اللي هقولت يعني لأ مانديش أختار ال rule واحدة اللي
1084
+
1085
+ 272
1086
+ 00:25:02,530 --> 00:25:07,970
1087
+ قولت في الأول .. في الأول كنا بيقول نختار ال rule
1088
+
1089
+ 273
1090
+ 00:25:07,970 --> 00:25:13,030
1091
+ بس هنا we combine هنا في ال under uncertaintyعندما
1092
+
1093
+ 274
1094
+ 00:25:13,030 --> 00:25:18,330
1095
+ يكون هناك فرصة غير متأكدة نجمع نتيجة رول واحد مع
1096
+
1097
+ 275
1098
+ 00:25:18,330 --> 00:25:22,370
1099
+ نتيجة رول اتنين واضحة الفكرة الأساسية هنا هناك
1100
+
1101
+ 276
1102
+ 00:25:22,370 --> 00:25:27,630
1103
+ نجمع ندمج هذا رول الأولى طلعت لي 80% و رول التاني
1104
+
1105
+ 277
1106
+ 00:25:27,630 --> 00:25:32,250
1107
+ طلعت لي 60% أنا لن أأخذ واحد من التنتين لن أأخذ
1108
+
1109
+ 278
1110
+ 00:25:32,250 --> 00:25:36,610
1111
+ واحد و أستثن الأخرى لأ حتى لو تلاتة سأخذهم كمان
1112
+
1113
+ 279
1114
+ 00:25:36,610 --> 00:25:42,920
1115
+ سأخذهم و أدمجهم بالطريقة هذه بالأليهاأدمش طلع اما
1116
+
1117
+ 280
1118
+ 00:25:42,920 --> 00:25:45,640
1119
+ انا دمشت تمانية واست تمانية في المية وستين في
1120
+
1121
+ 281
1122
+ 00:25:45,640 --> 00:25:52,140
1123
+ المية ايش طلع معايا 92% زادت صح زادت زادت درجة
1124
+
1125
+ 282
1126
+ 00:25:52,140 --> 00:25:55,600
1127
+ الموثوقية من هذا الاستنتاج هذا هو الاستنتاج
1128
+
1129
+ 283
1130
+ 00:25:55,600 --> 00:25:59,380
1131
+ التنتين باستنتاجولي نفس الناتج التنتين اللي قلولي
1132
+
1133
+ 284
1134
+ 00:25:59,380 --> 00:26:04,830
1135
+ ان C هتكون Zالمتغير الـ c هيكون ال value تبعه
1136
+
1137
+ 285
1138
+ 00:26:04,830 --> 00:26:07,490
1139
+ الذات وهذا برضه بتقول اللي المتغير ال c هيكون ال
1140
+
1141
+ 286
1142
+ 00:26:07,490 --> 00:26:10,990
1143
+ value تبعه الذات بس واحدة بتقول لي نسبة ثقتها من
1144
+
1145
+ 287
1146
+ 00:26:10,990 --> 00:26:17,490
1147
+ كلامها 60% والتالية ثقتها من كلامها 80% طب انا اخد
1148
+
1149
+ 288
1150
+ 00:26:17,490 --> 00:26:21,070
1151
+ مين هاخدهم الاتنين بس هدمجهم ويطلع معايا رقم جديد
1152
+
1153
+ 289
1154
+ 00:26:21,070 --> 00:26:26,190
1155
+ الرقم معايا 92 أعلى من ال 80% و أعلى من ال 60% صح
1156
+
1157
+ 290
1158
+ 00:26:26,190 --> 00:26:31,630
1159
+ تخيل الأمر كأنه اتنين قاعدينبشهدوا او بيأكدوا
1160
+
1161
+ 291
1162
+ 00:26:31,630 --> 00:26:36,610
1163
+ حقيقة تمام انا بسأل فلان بقوله هل شفت المدرس اليوم
1164
+
1165
+ 292
1166
+ 00:26:36,610 --> 00:26:40,170
1167
+ أجي على الجامعة؟ بقولي اه متأكد متأكد؟ بقولي اه
1168
+
1169
+ 293
1170
+ 00:26:40,170 --> 00:26:43,430
1171
+ متأكد، جديش متأكد؟ تمانين في المية تمام؟ هذا في حد
1172
+
1173
+ 294
1174
+ 00:26:43,430 --> 00:26:47,670
1175
+ ذاته كويس لما ييجي واحد تاني اسأله بقوله شفت
1176
+
1177
+ 295
1178
+ 00:26:47,670 --> 00:26:54,870
1179
+ المدرس أجي على الجامعة؟ بقولي اه بقوله جديش؟متأكد
1180
+
1181
+ 296
1182
+ 00:26:54,870 --> 00:27:00,790
1183
+ بيقولي 60% الان 60% صحيح أضعف من 80% ولكن كونها
1184
+
1185
+ 297
1186
+ 00:27:00,790 --> 00:27:07,710
1187
+ جتنين اتنين شهادتين لنفس المعلومة هذا بيقوي درجة
1188
+
1189
+ 298
1190
+ 00:27:07,710 --> 00:27:11,850
1191
+ ثقاتي أنا بإنه فعلا المعلومة صحيحة مظبوط ونفس
1192
+
1193
+ 299
1194
+ 00:27:11,850 --> 00:27:16,270
1195
+ الأشياء لو كان بال negative هتلاقي إن الرقم اللي
1196
+
1197
+ 300
1198
+ 00:27:16,270 --> 00:27:22,220
1199
+ طلع هيبدأ عالي بس بال negative okay يعني دمجحصل
1200
+
1201
+ 301
1202
+ 00:27:22,220 --> 00:27:26,040
1203
+ دمج الشهادتين هذي شهادة و هذي شهادة حصل دمج
1204
+
1205
+ 302
1206
+ 00:27:26,040 --> 00:27:33,080
1207
+ الشهادتين اه هيطلع اعلى من اي من هما و هيبقى في
1208
+
1209
+ 303
1210
+ 00:27:33,080 --> 00:27:40,940
1211
+ الاشعار يعني لو المتناقضتين لو واحد بيقول 80%
1212
+
1213
+ 304
1214
+ 00:27:40,940 --> 00:27:45,960
1215
+ بالمو جابه التاني بيقول 60% بالسالب يبقى الاتنين
1216
+
1217
+ 305
1218
+ 00:27:45,960 --> 00:27:52,300
1219
+ بتضعفوا في بعض واحد بيشهد ضد الشهادته مناقضةشهادة
1220
+
1221
+ 306
1222
+ 00:27:52,300 --> 00:27:57,560
1223
+ الآخر ال rule ال rules بنفضوا بعض يبقى بأخد ..
1224
+
1225
+ 307
1226
+ 00:27:57,560 --> 00:28:02,420
1227
+ يبقى .. لما أنادي أحسن الاسم هذه اللي هي الحالة
1228
+
1229
+ 308
1230
+ 00:28:02,420 --> 00:28:05,220
1231
+ الرسالة ده هو التلات حالات الحالة الأولى ان
1232
+
1233
+ 309
1234
+ 00:28:05,220 --> 00:28:09,260
1235
+ الاتنين positive صح الحالة التالتة ان الاتنين
1236
+
1237
+ 310
1238
+ 00:28:09,260 --> 00:28:12,800
1239
+ negative صح هذه واحدة منهم positive والتاني
1240
+
1241
+ 311
1242
+ 00:28:12,800 --> 00:28:19,880
1243
+ negative صح في هذا الحالة هيطلع معايا قيمة أضعف من
1244
+
1245
+ 312
1246
+ 00:28:19,880 --> 00:28:25,410
1247
+ أي منهميعني الموجب هتكون ضعفة والسلب هتكون ضعفة
1248
+
1249
+ 313
1250
+ 00:28:25,410 --> 00:28:30,990
1251
+ صح؟ خلّيني أطلع هذا الكلام في الحالة هذه في الحالة
1252
+
1253
+ 314
1254
+ 00:28:30,990 --> 00:28:35,330
1255
+ هذه اللي أمامنا في ال example هذا مافيه أن ال
1256
+
1257
+ 315
1258
+ 00:28:35,330 --> 00:28:40,410
1259
+ certainty factor تبع ال evidence الأولاني موجب
1260
+
1261
+ 316
1262
+ 00:28:40,410 --> 00:28:43,270
1263
+ واحد بينما ال certainty factor تبع ال evidence
1264
+
1265
+ 317
1266
+ 00:28:43,270 --> 00:28:46,830
1267
+ التاني سلب واحد دخل الكلام هذا في المعادلة
1268
+
1269
+ 318
1270
+ 00:28:46,830 --> 00:28:51,820
1271
+ هيتطلقلك ال rule هيتطلقلك ال certain factorالـ CF1
1272
+
1273
+ 319
1274
+ 00:28:51,820 --> 00:28:58,680
1275
+ اللي هو الستنتاج بناء على رول رقم واحد موجب تمانية
1276
+
1277
+ 320
1278
+ 00:28:58,680 --> 00:29:03,940
1279
+ موجب تمانية فم صح الاستنتاج بناء على رول رقم اتنين
1280
+
1281
+ 321
1282
+ 00:29:03,940 --> 00:29:07,880
1283
+ هتنقص ستة في هذا الحالة مابقدرش اطبق نفس ال
1284
+
1285
+ 322
1286
+ 00:29:07,880 --> 00:29:12,420
1287
+ formula لا هذه ولا التانية طبعا تبصي لازم اطبق ال
1288
+
1289
+ 323
1290
+ 00:29:12,420 --> 00:29:18,200
1291
+ formula الأخرى اللي هي هذه اللي هي انه اجمعهم
1292
+
1293
+ 324
1294
+ 00:29:18,200 --> 00:29:18,640
1295
+ الاتنين
1296
+
1297
+ 325
1298
+ 00:29:23,310 --> 00:29:28,390
1299
+ على واحد نقص ال minimum ما بينهم ال minimum
1300
+
1301
+ 326
1302
+ 00:29:28,390 --> 00:29:33,930
1303
+ absolute value بعد ما أشيل الإشارة يعني تمانية و
1304
+
1305
+ 327
1306
+ 00:29:33,930 --> 00:29:38,430
1307
+ نقص ستة اللي
1308
+
1309
+ 328
1310
+ 00:29:38,430 --> 00:29:42,210
1311
+ هو إيش؟ إيش ال minimum؟ شيلت أنا الإشارة تبعت
1312
+
1313
+ 329
1314
+ 00:29:42,210 --> 00:29:48,150
1315
+ الستة ال minimum تبعهم نقص ستة ال 0.6 زي ما يعني
1316
+
1317
+ 330
1318
+ 00:29:48,150 --> 00:29:57,740
1319
+ يعني واحد نقص 0.6 إيش بيسوي؟0.4 كلام هذا ايش فوق؟
1320
+
1321
+ 331
1322
+ 00:29:57,740 --> 00:30:01,780
1323
+ مجموعهم مجموعهم طبعا واحد منهم هتكون اشارتها سالب
1324
+
1325
+ 332
1326
+ 00:30:01,780 --> 00:30:11,140
1327
+ صح فتقلع 0.2 هذا نص هذا صح هذا 0.2 نص 0.4 ايش رأيك
1328
+
1329
+ 333
1330
+ 00:30:11,140 --> 00:30:16,500
1331
+ في الرقم هذا الرقم هذا اقل من ال 8% وفي نفس الوجهة
1332
+
1333
+ 334
1334
+ 00:30:16,500 --> 00:30:21,160
1335
+ اعلى من ال 0.6 صح
1336
+
1337
+ 335
1338
+ 00:30:23,760 --> 00:30:30,720
1339
+ أجالي مانياشي ضغف
1340
+
1341
+ 336
1342
+ 00:30:30,720 --> 00:30:36,260
1343
+ ضغف ضغف ضغف
1344
+
1345
+ 337
1346
+ 00:30:36,260 --> 00:30:41,000
1347
+ ضغف ضغف ضغف
1348
+
1349
+ 338
1350
+ 00:30:41,000 --> 00:30:41,860
1351
+ ضغف ضغف ضغف ضغف ضغف ضغف ضغف ضغف ضغف ضغف ضغف ضغف
1352
+
1353
+ 339
1354
+ 00:30:41,860 --> 00:30:52,700
1355
+ ضغف ضغف ضغف ضغف
1356
+
1357
+ 340
1358
+ 00:30:52,700 --> 00:30:56,430
1359
+ ضغوبعدين النادش تاخدوا مع السياف تلاتة اكتر من
1360
+
1361
+ 341
1362
+ 00:30:56,430 --> 00:31:03,630
1363
+ evidence قلنا minimum و maximum اذا نفس ال rule
1364
+
1365
+ 342
1366
+ 00:31:03,630 --> 00:31:08,270
1367
+ فيها اكتر من evidence اذا هم conjunction او
1368
+
1369
+ 343
1370
+ 00:31:08,270 --> 00:31:16,110
1371
+ disjunction بتلاخد صح؟ احنا الأن أصبح عندنا هالية
1372
+
1373
+ 344
1374
+ 00:31:16,110 --> 00:31:21,660
1375
+ لمعالجة ال rulesالقالية أو القاليات اللازمة
1376
+
1377
+ 345
1378
+ 00:31:21,660 --> 00:31:28,820
1379
+ لمعالجة ال rules في حالة ال uncertainty أول قالية
1380
+
1381
+ 346
1382
+ 00:31:28,820 --> 00:31:34,320
1383
+ كانت إن الاستنتاج تبع ال rule بخدوش زي ما هو
1384
+
1385
+ 347
1386
+ 00:31:34,320 --> 00:31:37,560
1387
+ بالثقة أولا أولا أولا أحنا بنضيف certainty factor
1388
+
1389
+ 348
1390
+ 00:31:37,560 --> 00:31:43,900
1391
+ لل rules فهذا أول حاجة استجدت عن كلامنا السابق أنه
1392
+
1393
+ 349
1394
+ 00:31:43,900 --> 00:31:46,160
1395
+ صار ال rule لها certainty factor
1396
+
1397
+ 350
1398
+ 00:31:49,070 --> 00:31:52,950
1399
+ هذا الكلام ترتب عليه انه انا الاستنتاج تبع رؤيس
1400
+
1401
+ 351
1402
+ 00:31:52,950 --> 00:31:58,770
1403
+ الدولة دي تحققت استنتاج تبعها بدي اخد ال certainty
1404
+
1405
+ 352
1406
+ 00:31:58,770 --> 00:32:01,470
1407
+ factor تبعها و اضربه في ال certainty factor تبع
1408
+
1409
+ 353
1410
+ 00:32:01,470 --> 00:32:06,270
1411
+ مين ال evidence، مظبوط؟ عشان اخد ال certainty
1412
+
1413
+ 354
1414
+ 00:32:06,270 --> 00:32:12,130
1415
+ factor تبع الاستنتاج هذا الموضوع المعناه ده،
1416
+
1417
+ 355
1418
+ 00:32:12,130 --> 00:32:16,520
1419
+ مظبوط؟القضية التالتة اللي هي لما يكون في عندي
1420
+
1421
+ 356
1422
+ 00:32:16,520 --> 00:32:21,860
1423
+ multiple evidence في ذاك ال rule الواحدة لاستخدام
1424
+
1425
+ 357
1426
+ 00:32:21,860 --> 00:32:25,880
1427
+ ال minimum أو ال maximum القضية الرابعة النقطة
1428
+
1429
+ 358
1430
+ 00:32:25,880 --> 00:32:29,000
1431
+ الرابعة اللي هي انه لما يكون في عندي more than one
1432
+
1433
+ 359
1434
+ 00:32:29,000 --> 00:32:31,120
1435
+ rule تمام
1436
+
1437
+ 360
1438
+ 00:32:32,910 --> 00:32:36,790
1439
+ more than one rule بتعطي نفس الاستنتاج ولكن ب
1440
+
1441
+ 361
1442
+ 00:32:36,790 --> 00:32:41,430
1443
+ certain t factors متباينة نفس الاستنتاج اللي هو c
1444
+
1445
+ 362
1446
+ 00:32:41,430 --> 00:32:45,710
1447
+ is z ولكن ب certain t factors مختلفة كيف بتعامل
1448
+
1449
+ 363
1450
+ 00:32:45,710 --> 00:32:50,490
1451
+ معاهم بتعامل معاهم حسب إذا هم الإثنين موجبين أو
1452
+
1453
+ 364
1454
+ 00:32:50,490 --> 00:32:54,990
1455
+ إثنين سالبين أو بختلفوا عن بعض تمام ال example
1456
+
1457
+ 365
1458
+ 00:32:54,990 --> 00:33:02,120
1459
+ اللي بنطلع عليه الآن بشكل عملي أكتراللي هو Express
1460
+
1461
+ 366
1462
+ 00:33:02,120 --> 00:33:08,340
1463
+ System بسيط جدا رول بيز فيه بس الستة rules هدولة
1464
+
1465
+ 367
1466
+ 00:33:08,340 --> 00:33:13,320
1467
+ أطلع عليهم
1468
+
1469
+ 368
1470
+ 00:33:13,320 --> 00:33:19,600
1471
+ هو
1472
+
1473
+ 369
1474
+ 00:33:19,600 --> 00:33:23,320
1475
+ about a forecast لتنبؤ أو لتوقع حالة إتجار Express
1476
+
1477
+ 370
1478
+ 00:33:23,320 --> 00:33:29,390
1479
+ System is required to predict whetherwhether it
1480
+
1481
+ 371
1482
+ 00:33:29,390 --> 00:33:33,370
1483
+ will rain tomorrow or in other words to establish
1484
+
1485
+ 372
1486
+ 00:33:33,370 --> 00:33:36,890
1487
+ certain factors for the not valid object tomorrow
1488
+
1489
+ 373
1490
+ 00:33:36,890 --> 00:33:41,970
1491
+ هذا الان tomorrow ايش سماه object تذكره linguistic
1492
+
1493
+ 374
1494
+ 00:33:41,970 --> 00:33:46,950
1495
+ variables و linguistic objects تمام فهو عبارة عن
1496
+
1497
+ 375
1498
+ 00:33:46,950 --> 00:33:52,610
1499
+ متغير متغيره ايه هو القيمة تبعته هتكون اما rain او
1500
+
1501
+ 376
1502
+ 00:33:52,610 --> 00:33:58,310
1503
+ dry او ايشRain or Dry بالظبط انه يا اما هتمطر يا
1504
+
1505
+ 377
1506
+ 00:33:58,310 --> 00:34:02,670
1507
+ اما مش هتمطر بس الان في اندي certainty factor ال
1508
+
1509
+ 378
1510
+ 00:34:02,670 --> 00:34:09,510
1511
+ certainty factors تبعت الرموز المختلفة الان ايش
1512
+
1513
+ 379
1514
+ 00:34:09,510 --> 00:34:12,490
1515
+ بتوقع ان ال system عشان يشتغل بعد ما نعطيه الرموز
1516
+
1517
+ 380
1518
+ 00:34:12,490 --> 00:34:18,470
1519
+ هذا يسوي بده يشتغل ب forward chaining او backward
1520
+
1521
+ 381
1522
+ 00:34:18,470 --> 00:34:18,950
1523
+ chaining
1524
+
1525
+ 382
1526
+ 00:34:22,130 --> 00:34:26,010
1527
+ هيبدأ .. إذا .. إذا هو بدي .. ال system بدي افترض
1528
+
1529
+ 383
1530
+ 00:34:26,010 --> 00:34:30,790
1531
+ أنه بكرا dry معناه ذلك إيش؟ بدي يبدأ يسألني عن ال
1532
+
1533
+ 384
1534
+ 00:34:30,790 --> 00:34:34,810
1535
+ إيش؟ المعطيات اللي بدي .. اه وين فيه rule بتقوللي
1536
+
1537
+ 385
1538
+ 00:34:34,810 --> 00:34:38,110
1539
+ dry هيجي يقوللي هل today is dry؟ هيسألني السؤال
1540
+
1541
+ 386
1542
+ 00:34:38,110 --> 00:34:42,010
1543
+ هذا إذا بدي أمشي forward forward sharing هيمسك ال
1544
+
1545
+ 387
1546
+ 00:34:42,010 --> 00:34:47,550
1547
+ rules وشوف إيش في عنده معطيات لسه مافيش معطياتفإيش
1548
+
1549
+ 388
1550
+ 00:34:47,550 --> 00:34:51,090
1551
+ بيسوي؟ حيسأل ال user هيقول له إيش بتتوقع؟ إيش
1552
+
1553
+ 389
1554
+ 00:34:51,090 --> 00:34:56,830
1555
+ اليوم الحالة؟ تمام؟ فهيكون عن طريق ال dialogue
1556
+
1557
+ 390
1558
+ 00:34:56,830 --> 00:35:00,910
1559
+ طبعا what is the weather today؟ فال user بيقول له
1560
+
1561
+ 391
1562
+ 00:35:00,910 --> 00:35:07,570
1563
+ rain تمام؟ فبنان على ذلك ال rules اللي عندي are
1564
+
1565
+ 392
1566
+ 00:35:07,570 --> 00:35:10,970
1567
+ that today is rain, today is dry, today is rain,
1568
+
1569
+ 393
1570
+ 00:35:11,270 --> 00:35:14,750
1571
+ today is rain, today is dry, today is dry أول
1572
+
1573
+ 394
1574
+ 00:35:14,750 --> 00:35:24,750
1575
+ واحدة من ال rulesبالطابق اللي هي هادي صح مظبوط و
1576
+
1577
+ 395
1578
+ 00:35:24,750 --> 00:35:33,270
1579
+ في عندنا هادي today is rain و today is rain يبقى
1580
+
1581
+ 396
1582
+ 00:35:33,270 --> 00:35:40,070
1583
+ هو بناء على رول رقم واحد الآن بده
1584
+
1585
+ 397
1586
+ 00:35:40,070 --> 00:35:44,110
1587
+ يحسب ايش بده
1588
+
1589
+ 398
1590
+ 00:35:44,110 --> 00:35:50,610
1591
+ يحسبهذا ال hypothesis جدّيش احتماليته ان tomorrow
1592
+
1593
+ 399
1594
+ 00:35:50,610 --> 00:36:05,710
1595
+ is rain جدّيش احتماليتها كيف
1596
+
1597
+ 400
1598
+ 00:36:05,710 --> 00:36:10,830
1599
+ حسب؟ ده رامة في الواحد بس مافيش كلمة توضعية ده في
1600
+
1601
+ 401
1602
+ 00:36:10,830 --> 00:36:17,700
1603
+ الواحدعشان كان واحد بيحكيلي انه بكرا مثلا حلقين
1604
+
1605
+ 402
1606
+ 00:36:17,700 --> 00:36:27,360
1607
+ تشتت ماجيبش سيرة جادة في البيت صحيح صحيح صحيح صحيح
1608
+
1609
+ 403
1610
+ 00:36:27,360 --> 00:36:35,460
1611
+ الان الان
1612
+
1613
+ 404
1614
+ 00:36:35,460 --> 00:36:39,220
1615
+ هو لما ياخدها على انها rain لما ياخدها على انها
1616
+
1617
+ 405
1618
+ 00:36:39,220 --> 00:36:43,350
1619
+ rain تفترض انه rain 100%فأشتغل على هذا الأساس على
1620
+
1621
+ 406
1622
+ 00:36:43,350 --> 00:36:47,730
1623
+ الأساس أنها مية في المية و ضربة في واحد تمام ما هو
1624
+
1625
+ 407
1626
+ 00:36:47,730 --> 00:36:51,210
1627
+ أصلا يا إما في رين يا إما مافيش رين و ليلا احنا
1628
+
1629
+ 408
1630
+ 00:36:51,210 --> 00:36:56,190
1631
+ بنحكي عن اليوم يا إما كانت ماطر يا إما ماكانش ماطر
1632
+
1633
+ 409
1634
+ 00:36:56,190 --> 00:37:06,690
1635
+ مابنحكيش عن إشي يعني هذا متوقع okay
1636
+
1637
+ 410
1638
+ 00:37:06,690 --> 00:37:17,070
1639
+ الآنالان هناك رولز تانية تسأل عن المطر والمستوى
1640
+
1641
+ 411
1642
+ 00:37:17,070 --> 00:37:23,410
1643
+ المطر يعني الان هو بناء على هذا ال rule لحالها حسب
1644
+
1645
+ 412
1646
+ 00:37:23,410 --> 00:37:28,010
1647
+ هذا ال rule لكن ايضا هناك رولز تانية تسأل عن مطر
1648
+
1649
+ 413
1650
+ 00:37:28,010 --> 00:37:35,870
1651
+ اليوم والمطر اليوم مخلص حسنا
1652
+
1653
+ 414
1654
+ 00:37:35,870 --> 00:37:41,160
1655
+ فالان هو بعد ما خلصبعد ما خلصت دورة ال cycle
1656
+
1657
+ 415
1658
+ 00:37:41,160 --> 00:37:50,140
1659
+ الأولى حسب اليوم اليوم اليوم اليوم اليوم اليوم
1660
+
1661
+ 416
1662
+ 00:37:50,140 --> 00:37:50,400
1663
+ اليوم اليوم اليوم اليوم اليوم اليوم اليوم اليوم
1664
+
1665
+ 417
1666
+ 00:37:50,400 --> 00:37:50,420
1667
+ اليوم اليوم اليوم اليوم اليوم اليوم اليوم اليوم
1668
+
1669
+ 418
1670
+ 00:37:50,420 --> 00:37:50,700
1671
+ اليوم اليوم اليوم اليوم اليوم اليوم اليوم اليوم
1672
+
1673
+ 419
1674
+ 00:37:50,700 --> 00:37:51,440
1675
+ اليوم اليوم اليوم اليوم اليوم اليوم اليوم اليوم
1676
+
1677
+ 420
1678
+ 00:37:51,440 --> 00:38:01,400
1679
+ اليوم اليوم اليوم اليوم
1680
+
1681
+ 421
1682
+ 00:38:01,400 --> 00:38:04,620
1683
+ اليوم اليوم اليوم اليوم اليوم اليوم اليوم اليوم
1684
+
1685
+ 422
1686
+ 00:38:04,620 --> 00:38:07,060
1687
+ اليوم اليوم اليوم اليوم اليوم اليوم اليوم اليوم
1688
+
1689
+ 423
1690
+ 00:38:07,060 --> 00:38:11,100
1691
+ اليوم اليوم اليوم اليوم اليوم اليمظبوط يعني هذا
1692
+
1693
+ 424
1694
+ 00:38:11,100 --> 00:38:14,860
1695
+ القول عشان ينفذها هذا already معلوم لكن هذا لسه مش
1696
+
1697
+ 425
1698
+ 00:38:14,860 --> 00:38:20,420
1699
+ معلوم فبده يسأل انا عن هذا الكلام فلما في الدورة
1700
+
1701
+ 426
1702
+ 00:38:20,420 --> 00:38:24,500
1703
+ التانية سألت طبعا هنا ال 50% هذا واضح اضرب الواحد
1704
+
1705
+ 427
1706
+ 00:38:24,500 --> 00:38:28,300
1707
+ في ال 50% اللي هي certainty factor تبع ال role
1708
+
1709
+ 428
1710
+ 00:38:28,300 --> 00:38:34,380
1711
+ نفسها لما سأل بعد هيك عن what
1712
+
1713
+ 429
1714
+ 00:38:34,380 --> 00:38:40,470
1715
+ is the rainfall today وقالله okayالان ال law هذا
1716
+
1717
+ 430
1718
+ 00:38:40,470 --> 00:38:47,730
1719
+ ال law هذا عشان rule رقم تلاتة بتطلب هل كان رين و
1720
+
1721
+ 431
1722
+ 00:38:47,730 --> 00:38:52,170
1723
+ جديش كان ال rainfall سألوا الان to what degree do
1724
+
1725
+ 432
1726
+ 00:38:52,170 --> 00:38:56,110
1727
+ you believe ال rainfall is law الان كلمة ال law ما
1728
+
1729
+ 433
1730
+ 00:38:56,110 --> 00:38:59,530
1731
+ هي برضه برضه كمان بتنا ..الها ..الها certainty
1732
+
1733
+ 434
1734
+ 00:38:59,530 --> 00:39:04,290
1735
+ factor تمام فسألوا قالوا zero point eight الان
1736
+
1737
+ 435
1738
+ 00:39:04,290 --> 00:39:12,560
1739
+ صارت rule رقم تلاتة rule رقم تلاتةtoday's rain is
1740
+
1741
+ 436
1742
+ 00:39:12,560 --> 00:39:17,160
1743
+ a certain factor هذا هو الوضع الأولاني وهذا هو
1744
+
1745
+ 437
1746
+ 00:39:17,160 --> 00:39:27,960
1747
+ الوضع التاني rainfall is low جرداش 0.8 بما أن ال
1748
+
1749
+ 438
1750
+ 00:39:27,960 --> 00:39:31,860
1751
+ compound condition هذا conjunction فلازم يأخذ ال
1752
+
1753
+ 439
1754
+ 00:39:31,860 --> 00:39:34,840
1755
+ minimum ال minimum ما بينهم اللي هو 0.8 و يضربها
1756
+
1757
+ 440
1758
+ 00:39:34,840 --> 00:39:39,950
1759
+ في مين ال 0.6 تبع التطور و نطلع 48لأنه استنتج
1760
+
1761
+ 441
1762
+ 00:39:39,950 --> 00:39:48,950
1763
+ حاليا صار عنده استنتاج انه انه ايش بناء
1764
+
1765
+ 442
1766
+ 00:39:48,950 --> 00:39:51,950
1767
+ على ال rule الأولى ايش كان الاستنتاج ان rain خمسين
1768
+
1769
+ 443
1770
+ 00:39:51,950 --> 00:39:56,250
1771
+ في المية بناء على ال rule هذا كان tomorrow is rain
1772
+
1773
+ 444
1774
+ 00:39:56,250 --> 00:40:02,550
1775
+ خمسين في المية هي rain خمسين في المية والان ال
1776
+
1777
+ 445
1778
+ 00:40:02,550 --> 00:40:06,410
1779
+ rule التاني ال rule رقم تلاتة بتستنتج الاستنتاج
1780
+
1781
+ 446
1782
+ 00:40:06,410 --> 00:40:07,430
1783
+ اخر ويقوله
1784
+
1785
+ 447
1786
+ 00:40:14,200 --> 00:40:20,320
1787
+ هذا الكلام كيف نتعامل معاه هل .. هذا ايش هذا ..
1788
+
1789
+ 448
1790
+ 00:40:20,320 --> 00:40:24,760
1791
+ هذا الآن ال .. ال .. ال conclusion بتعطي .. ال
1792
+
1793
+ 449
1794
+ 00:40:24,760 --> 00:40:29,040
1795
+ system بيعطي two facts بيقول لي ان tomorrow رح
1796
+
1797
+ 450
1798
+ 00:40:29,040 --> 00:40:33,910
1799
+ يكون رينأو two predictions سيقول لي انه سيكون رين
1800
+
1801
+ 451
1802
+ 00:40:33,910 --> 00:40:36,870
1803
+ و في نفس الوقت سيقول لي انه سيكون dry بس بالنسبة
1804
+
1805
+ 452
1806
+ 00:40:36,870 --> 00:40:45,490
1807
+ المتفاوتة هل الآن نعمل combination ندمج؟
1808
+
1809
+ 453
1810
+ 00:40:45,490 --> 00:40:52,390
1811
+ هاي tomorrow و هاي tomorrow لأ
1812
+
1813
+ 454
1814
+ 00:40:52,390 --> 00:40:58,190
1815
+ مابندمجش احنا ندمج لما تكون نفس ال fact او نفس ال
1816
+
1817
+ 455
1818
+ 00:40:58,190 --> 00:41:00,720
1819
+ conclusion بالنسبة المتفاوتةبس هنا two conclusions
1820
+
1821
+ 456
1822
+ 00:41:00,720 --> 00:41:06,180
1823
+ طب مش هتساوي في هذا الحالة باخدها عادة ممكن ال
1824
+
1825
+ 457
1826
+ 00:41:06,180 --> 00:41:12,060
1827
+ system يعطيلي two recommendations يقوللي هتكون
1828
+
1829
+ 458
1830
+ 00:41:12,060 --> 00:41:19,880
1831
+ مطرة و برضه يقوللي هتكون هذا جافة اه ممكن ممكن لسه
1832
+
1833
+ 459
1834
+ 00:41:19,880 --> 00:41:26,060
1835
+ متفاوتة إذا الأمر المعطيات ما بتساهم على أنه نحسم
1836
+
1837
+ 460
1838
+ 00:41:26,550 --> 00:41:32,510
1839
+ فبيظل الأمر عايم بين الهدف جدّام لو في الدورة اللي
1840
+
1841
+ 461
1842
+ 00:41:32,510 --> 00:41:35,450
1843
+ بعد في ال cycle اللي بعد ال system سأل سؤال
1844
+
1845
+ 462
1846
+ 00:41:35,450 --> 00:41:40,410
1847
+ وعطيناه إجابة و الإجابة هذه هتكون لها دور في ترجيح
1848
+
1849
+ 463
1850
+ 00:41:40,410 --> 00:41:44,590
1851
+ كفة أحد التوقعات
1852
+
1853
+ 464
1854
+ 00:41:44,590 --> 00:41:51,090
1855
+ على الآخربعد ذلك السيستم سأل what is the
1856
+
1857
+ 465
1858
+ 00:41:51,090 --> 00:41:53,990
1859
+ temperature؟ يعني أنه الآن أنت فاكر فيها forward
1860
+
1861
+ 466
1862
+ 00:41:53,990 --> 00:41:57,930
1863
+ shading السيستم قاعد يلف ويدور على أيش فيه rules
1864
+
1865
+ 467
1866
+ 00:41:57,930 --> 00:42:01,710
1867
+ عنده ومين منهم fires هذه كانت الأولى والتالتة
1868
+
1869
+ 468
1870
+ 00:42:01,710 --> 00:42:04,810
1871
+ already fired لأنه يريد أن يشوف هل في المزيد كان
1872
+
1873
+ 469
1874
+ 00:42:04,810 --> 00:42:08,590
1875
+ fired ولا لأ بس المزيد هذا بيعتمد على معبيات إذا
1876
+
1877
+ 470
1878
+ 00:42:08,590 --> 00:42:12,490
1879
+ وقفنا على rule و ال rule هذه فيها شق ماعناش
1880
+
1881
+ 471
1882
+ 00:42:12,490 --> 00:42:18,560
1883
+ المعلومة اللي بعتمد علينا نسأل ال userwhat is the
1884
+
1885
+ 472
1886
+ 00:42:18,560 --> 00:42:21,900
1887
+ temperature today سأل عن ال temperature cold قال
1888
+
1889
+ 473
1890
+ 00:42:21,900 --> 00:42:24,000
1891
+ له to what degree do you believe that the
1892
+
1893
+ 474
1894
+ 00:42:24,000 --> 00:42:29,380
1895
+ temperature is cold قال له تسعة في المية الان هذا
1896
+
1897
+ 475
1898
+ 00:42:29,380 --> 00:42:33,880
1899
+ كان اصلا السؤال اللي اجى لانه كان مقفل في الساكين
1900
+
1901
+ 476
1902
+ 00:42:33,880 --> 00:42:36,780
1903
+ اللي على الرغم من الرقم 4 فسأل عن ال temperature
1904
+
1905
+ 477
1906
+ 00:42:36,780 --> 00:42:42,260
1907
+ وسأل عن جداش درجة المثوقية انها cold فالان في عند
1908
+
1909
+ 478
1910
+ 00:42:42,260 --> 00:42:48,430
1911
+ هنا two ولا تلاتة evidencesEvidence الأولى يعني
1912
+
1913
+ 479
1914
+ 00:42:48,430 --> 00:42:54,210
1915
+ Today's
1916
+
1917
+ 480
1918
+ 00:42:54,210 --> 00:42:57,810
1919
+ rain هذا عندنا وعندنا الإيجاب تبعته وعندنا ال
1920
+
1921
+ 481
1922
+ 00:42:57,810 --> 00:43:00,970
1923
+ certainty تبعته هذا rainfall اللي هو عندنا وعندنا
1924
+
1925
+ 482
1926
+ 00:43:00,970 --> 00:43:05,810
1927
+ ال certainty تبعته هذا اللي استجدت وصار عندنا وصار
1928
+
1929
+ 483
1930
+ 00:43:05,810 --> 00:43:10,450
1931
+ ال certainty تبعته قداش كده كانت 0.9 فالأن برضه
1932
+
1933
+ 484
1934
+ 00:43:10,450 --> 00:43:16,650
1935
+ لأنهم end فبناخد ال minimum ال minimum بين الواحدو
1936
+
1937
+ 485
1938
+ 00:43:16,650 --> 00:43:23,190
1939
+ التسعة و أيضا ايش اللي قبل مش كان تسعة التمانية صح
1940
+
1941
+ 486
1942
+ 00:43:23,190 --> 00:43:27,730
1943
+ التمانية تبعد اللي هو rainfall واحد و التمانية و
1944
+
1945
+ 487
1946
+ 00:43:27,730 --> 00:43:30,730
1947
+ التسعة ايش ال minimum اللي هي التمانية بتنضرر في
1948
+
1949
+ 488
1950
+ 00:43:30,730 --> 00:43:34,870
1951
+ سبعة بلاش ستة و خمسين الان ستة و خمسين tomorrow is
1952
+
1953
+ 489
1954
+ 00:43:34,870 --> 00:43:41,850
1955
+ dry صح tomorrow is dry صارت ستة و خمسين و كانت
1956
+
1957
+ 490
1958
+ 00:43:41,850 --> 00:43:43,630
1959
+ تمانية و اربعين و كانت تمانية و اربعين
1960
+
1961
+ 491
1962
+ 00:43:48,940 --> 00:43:53,440
1963
+ اللي هو compound بالظبط بتعمل combination و لا مش
1964
+
1965
+ 492
1966
+ 00:43:53,440 --> 00:43:59,840
1967
+ شادة لأ لسه لسه تمام
1968
+
1969
+ 493
1970
+ 00:43:59,840 --> 00:44:05,360
1971
+ ايه الان صار في عندي ان rule تلاتة و rule اربع
1972
+
1973
+ 494
1974
+ 00:44:05,360 --> 00:44:09,980
1975
+ rule تلاتة اللي قالتلي انه dry تمانية و اربعين هذا
1976
+
1977
+ 495
1978
+ 00:44:09,980 --> 00:44:15,920
1979
+ الكلام اجا من rule و هذا الكلام انه rain اجا من
1980
+
1981
+ 496
1982
+ 00:44:16,510 --> 00:44:20,890
1983
+ الان استجد علينا رول ستة تجعلني اقول ان اليوم هو
1984
+
1985
+ 497
1986
+ 00:44:20,890 --> 00:44:30,570
1987
+ إدراي بس بالنسبة .. صح فهنا دول الان ال
1988
+
1989
+ 498
1990
+ 00:44:30,570 --> 00:44:35,370
1991
+ conclusion هي نفسها بس ب two different what؟ ب two
1992
+
1993
+ 499
1994
+ 00:44:35,370 --> 00:44:39,210
1995
+ different certainty values صح؟ الان انا لازم اعمل
1996
+
1997
+ 500
1998
+ 00:44:39,210 --> 00:44:45,290
1999
+ compilation هنا ال certainty factor الإجمالي
2000
+
2001
+ 501
2002
+ 00:44:46,030 --> 00:44:49,070
2003
+ من ال role تلاتة من ال certainty factor تبقى ال
2004
+
2005
+ 502
2006
+ 00:44:49,070 --> 00:44:50,550
2007
+ role تلاتة من ال certainty factor تبقى ال role
2008
+
2009
+ 503
2010
+ 00:44:50,550 --> 00:44:55,090
2011
+ أربعة ايش هم بيستخدموا الآن اي formula لأنهم
2012
+
2013
+ 504
2014
+ 00:44:55,090 --> 00:44:58,690
2015
+ الاتنين موجبين فبستخدموا ال formula اللي كنا نحكي
2016
+
2017
+ 505
2018
+ 00:44:58,690 --> 00:45:04,050
2019
+ عنها اللي هي الأول زاد التاني مضروبا في واحد نقص
2020
+
2021
+ 506
2022
+ 00:45:04,050 --> 00:45:11,690
2023
+ الأول فطلع 77 شايف كيف عززوا بعض ال twocertainties
2024
+
2025
+ 507
2026
+ 00:45:11,690 --> 00:45:17,350
2027
+ او uncertainties عززوا بعض فزادت الاحتمالية انه
2028
+
2029
+ 508
2030
+ 00:45:17,350 --> 00:45:31,830
2031
+ صار عندي 0.7% هذا ال combined صرت انا اكتر
2032
+
2033
+ 509
2034
+ 00:45:31,830 --> 00:45:39,100
2035
+ للاعتقاد انه تكون dryالان ال system بيستمر في
2036
+
2037
+ 510
2038
+ 00:45:39,100 --> 00:45:44,100
2039
+ القالية هذه بيستمر في القالية هذه الى ان مايظلش
2040
+
2041
+ 511
2042
+ 00:45:44,100 --> 00:45:50,120
2043
+ فيه rules اللي يمكن مطابقتها ايش يعني ان هم هدول
2044
+
2045
+ 512
2046
+ 00:45:50,120 --> 00:45:55,780
2047
+ ال 6 rules خليني ارجع لهم الان هدول ال 6 rules
2048
+
2049
+ 513
2050
+ 00:45:55,780 --> 00:46:00,060
2051
+ خلاص استنفذ ال .. ايش المعطيات اللي او استنفذت ال
2052
+
2053
+ 514
2054
+ 00:46:00,060 --> 00:46:04,240
2055
+ conditions بتاعتهم ماضلش في اشي اللي يمكن مطابقته
2056
+
2057
+ 515
2058
+ 00:46:05,090 --> 00:46:11,650
2059
+ كوني قولتلي ان اليوم ريان يبقى مافيش مجال انه هادى
2060
+
2061
+ 516
2062
+ 00:46:11,650 --> 00:46:18,890
2063
+ .. خلّي بالك ان اليوم مطر اجت من وين اجت .. اجت
2064
+
2065
+ 517
2066
+ 00:46:18,890 --> 00:46:22,750
2067
+ نتيجة .. نتيجة الاستنتاج هذا تبع .. تبع الرقم
2068
+
2069
+ 518
2070
+ 00:46:22,750 --> 00:46:31,390
2071
+ تلاتة مش انا اللي قلتله ان tomorrow مش انا اللي
2072
+
2073
+ 519
2074
+ 00:46:31,390 --> 00:46:36,410
2075
+ قلتله مش انا اللي قلتلههو ماتيش الاستنتاجات رول
2076
+
2077
+ 520
2078
+ 00:46:36,410 --> 00:46:39,510
2079
+ ستة هذه اللي اتولدت فيها او رول اربع ناسف انا
2080
+
2081
+ 521
2082
+ 00:46:39,510 --> 00:46:43,970
2083
+ اخبطت رول اربع رول اربع ده بقول كيف اجت اليوم جمال
2084
+
2085
+ 522
2086
+ 00:46:43,970 --> 00:46:48,150
2087
+ جمال اليوم is rain و rainfall is low و temperature
2088
+
2089
+ 523
2090
+ 00:46:48,150 --> 00:46:51,710
2091
+ is cold هدولة كلهم اجوا من ليش من الموقعات اللي
2092
+
2093
+ 524
2094
+ 00:46:51,710 --> 00:46:58,130
2095
+ اعطيته اليوم فبنقول اذا كان لازال في rules أخرى
2096
+
2097
+ 525
2098
+ 00:46:58,130 --> 00:47:04,390
2099
+ يمكنمطابقتها وممكن تقديتها ب effects بيستمر غير
2100
+
2101
+ 526
2102
+ 00:47:04,390 --> 00:47:10,330
2103
+ كبير جف وبيعطيني هذه الأرقام منها اليه؟ اليه اللي
2104
+
2105
+ 527
2106
+ 00:47:10,330 --> 00:47:15,090
2107
+ مافيه بوابها بس هو قال لي اليوم مدهش هادى خلاص
2108
+
2109
+ 528
2110
+ 00:47:15,090 --> 00:47:18,130
2111
+ هادى مدهش هادى اه و بعدين كمان temperature
2112
+
2113
+ 529
2114
+ 00:47:18,130 --> 00:47:21,290
2115
+ temperature اللي انا قولتله ان ال temperature is
2116
+
2117
+ 530
2118
+ 00:47:21,290 --> 00:47:25,950
2119
+ low فخلاص هادى كيف ده تصير true رقم خمسة
2120
+
2121
+ 531
2122
+ 00:47:28,580 --> 00:47:32,240
2123
+ الكلام هنا عن tomorrow tomorrow هو اللي dry انا
2124
+
2125
+ 532
2126
+ 00:47:32,240 --> 00:47:36,480
2127
+ حسنت ال rule رقم خمسة لأني طلعت بره الموضوع من
2128
+
2129
+ 533
2130
+ 00:47:36,480 --> 00:47:41,860
2131
+ النوم ما قلتله today is rain صح
2132
+
2133
+ 534
2134
+ 00:47:41,860 --> 00:47:49,780
2135
+ اصبح مافي مجال ان هذا تتحقق لان today is dry وستة
2136
+
2137
+ 535
2138
+ 00:47:49,780 --> 00:47:52,600
2139
+ كذا مش هتتحقق نعم طلعت بره
2140
+
2141
+ 536
2142
+ 00:47:58,890 --> 00:48:05,390
2143
+ هذا باختصار شديد يعني اللي هو فحوة ال certainty
2144
+
2145
+ 537
2146
+ 00:48:05,390 --> 00:48:09,310
2147
+ factor theory
2148
+
2149
+ 538
2150
+ 00:48:09,310 --> 00:48:15,270
2151
+ وقالية التطبيقه في ال rule based express system
2152
+
2153
+ 539
2154
+ 00:48:15,270 --> 00:48:21,110
2155
+ الحاضرة الجاية بنحكي في ال Bayesian rule
2156
+
2157
+ 540
2158
+ 00:48:21,110 --> 00:48:25,070
2159
+ وكيف يمكن توظيفها في ال rule based express system
2160
+
PL9fwy3NUQKwY229s7FFto_DG4Gk-imNVi/HLgYDIGhP90_raw.json ADDED
The diff for this file is too large to render. See raw diff
 
PL9fwy3NUQKwY229s7FFto_DG4Gk-imNVi/IvSkHp0MUQM.srt ADDED
@@ -0,0 +1,1512 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ 1
2
+ 00:00:20,940 --> 00:00:24,340
3
+ بسم الله الرحمن الرحيم، المحاضرة هذه إن شاء الله
4
+
5
+ 2
6
+ 00:00:24,340 --> 00:00:29,400
7
+ سنكمل آخر كلمتين وقفنا عندهما في المحاضرة الماضية
8
+
9
+ 3
10
+ 00:00:29,400 --> 00:00:36,680
11
+ ونبدأ في موضوع جديد، موضوع جديد صحيح، لكن تحت موضوع
12
+
13
+ 4
14
+ 00:00:36,680 --> 00:00:41,400
15
+ الكبير الذي هو Hill Search. في المحاضرة الماضية كنا
16
+
17
+ 5
18
+ 00:00:41,400 --> 00:00:44,800
19
+ حكينا عن الـ Hill Climbing، كان هذا المحور الأساسي
20
+
21
+ 6
22
+ 00:00:44,800 --> 00:00:50,080
23
+ للمحاضرة الماضية. الـ Hill Climbing والـ Simulated
24
+
25
+ 7
26
+ 00:00:50,080 --> 00:01:00,380
27
+ Annealing. كان معنا سلايد ثانية نطلع
28
+
29
+ 8
30
+ 00:01:00,380 --> 00:01:09,100
31
+ عليها سريعاً، ونراجع فيها، من خلالها بدأنا
32
+
33
+ 9
34
+ 00:01:09,100 --> 00:01:12,060
35
+ نحكي أن الموضوع الأساسي الذي هو Beyond the
36
+
37
+ 10
38
+ 00:01:12,060 --> 00:01:15,160
39
+ Classical Search. حكينا الذي هو الـ Local Search
40
+
41
+ 11
42
+ 00:01:15,160 --> 00:01:17,460
43
+ Algorithms، والـ Hill Climbing، والـ Simulated
44
+
45
+ 12
46
+ 00:01:17,460 --> 00:01:21,160
47
+ Annealing، ووقفنا عند الـ Local Beam Search. ما
48
+
49
+ 13
50
+ 00:01:21,160 --> 00:01:24,420
51
+ حكيناش فيه، لكن هذا آخر مخطط الذي حكيناه بالـ Hill
52
+
53
+ 14
54
+ 00:01:24,420 --> 00:01:28,220
55
+ Climbing، الذي هو الـ Basics تبع الـ Algorithm نفسها.
56
+
57
+ 15
58
+ 00:01:28,220 --> 00:01:32,480
59
+ الـ Hill Climbing Algorithm، وأسلوبها في البحث
60
+
61
+ 16
62
+ 00:01:32,480 --> 00:01:37,100
63
+ عن الـ Goal أو الـ Solution، أو الـ Goal أو الـ State.
64
+
65
+ 17
66
+ 00:01:37,350 --> 00:01:40,450
67
+ وإن مشكلتها الأساسية التي حكيناها، هي وقوعها
68
+
69
+ 18
70
+ 00:01:40,450 --> 00:01:45,450
71
+ فيما يسمى بالـ Local Minima أو الـ Local Maxima، التي
72
+
73
+ 19
74
+ 00:01:45,450 --> 00:01:51,450
75
+ هي أنها توجد نفسها في وضع، هي على State أفضل من كل
76
+
77
+ 20
78
+ 00:01:51,450 --> 00:01:54,350
79
+ الذي حولها، أو أفضل من كل الذي ممكن يتفرع منها.
80
+
81
+ 21
82
+ 00:01:54,350 --> 00:01:57,790
83
+ ولكن هذا الـ Local State، أو هذا الـ State ليس
84
+
85
+ 22
86
+ 00:01:57,790 --> 00:02:02,530
87
+ ليس الـ Issue، ليس الـ Solution، ليس الـ
88
+
89
+ 23
90
+ 00:02:02,530 --> 00:02:07,400
91
+ Global Maxima أو الـ Minima. الذي سنحكي عن مخارج
92
+
93
+ 24
94
+ 00:02:07,400 --> 00:02:12,560
95
+ أو حلول، أو Alternatives، أو Modifications للـ Hill
96
+
97
+ 25
98
+ 00:02:12,560 --> 00:02:16,920
99
+ Climbing التي ممكن تخرجها من هذه الـ Minimum. أيش
100
+
101
+ 26
102
+ 00:02:16,920 --> 00:02:23,200
103
+ قلنا ثلاث حلول، خلينا نطلع عليهم سريعاً، الذي هو
104
+
105
+ 27
106
+ 00:02:23,200 --> 00:02:26,760
107
+ الـ Variants، كلنا سميناهم Variants of Hill Climbing.
108
+
109
+ 28
110
+ 00:02:26,760 --> 00:02:30,320
111
+ الـ Stochastic Hill Climbing، الـ First Choice Hill
112
+
113
+ 29
114
+ 00:02:30,320 --> 00:02:33,980
115
+ Climbing، والـ Random Restart Hill Climbing. نبدأ من
116
+
117
+ 30
118
+ 00:02:33,980 --> 00:02:41,500
119
+ الآخر. Restart ببساطة أنه عندما الـ Algorithm تجد
120
+
121
+ 31
122
+ 00:02:41,500 --> 00:02:47,020
123
+ بمعنى أيش بتجد… بتعلق في State، وكل المحاولات
124
+
125
+ 32
126
+ 00:02:47,020 --> 00:02:50,440
127
+ بعدها أسوأ منها، معنى ذلك وهذا الـ State ليس
128
+
129
+ 33
130
+ 00:02:50,440 --> 00:02:55,480
131
+ الجيد، معنى ذلك هي… فبدها تعمل Restart with a
132
+
133
+ 34
134
+ 00:02:55,480 --> 00:03:00,160
135
+ New Random Initial State. مظبوط الكلام؟ صحيح. الـ
136
+
137
+ 35
138
+ 00:03:00,160 --> 00:03:06,280
139
+ First Choice، كانت الفكرة التي هي أنها تختار
140
+
141
+ 36
142
+ 00:03:06,280 --> 00:03:13,700
143
+ States من التي حولها at random، وتفحص الـ Value
144
+
145
+ 37
146
+ 00:03:13,700 --> 00:03:17,300
147
+ تبعها. مش تفحصها جورياً، لا تفحص الـ Value. If الـ
148
+
149
+ 38
150
+ 00:03:17,300 --> 00:03:25,100
151
+ Value أحسن، تنتقل إليها. مش أحسن، تختار واحدة أخرى.
152
+
153
+ 39
154
+ 00:03:25,100 --> 00:03:31,780
155
+ أول واحدة أفضل منها تنتقل إليها. هذا الـ First
156
+
157
+ 40
158
+ 00:03:31,780 --> 00:03:34,780
159
+ Choice. الـ Stochastic Hill Climbing، الذي هو
160
+
161
+ 41
162
+ 00:03:34,780 --> 00:03:38,400
163
+ Select Random from Up Hill Moves. يعني تيجي لكل
164
+
165
+ 42
166
+ 00:03:38,400 --> 00:03:43,560
167
+ الـ Children، و تشوف أيش فيه أفضل منها، وتختار
168
+
169
+ 43
170
+ 00:03:44,280 --> 00:03:48,340
171
+ أفضل واحد. هذا الكلام من الأساس، أسلوبه في
172
+
173
+ 44
174
+ 00:03:48,340 --> 00:03:51,920
175
+ البحث أنه لا تختار الأفضل على الإطلاق. يعني عندي
176
+
177
+ 45
178
+ 00:03:51,920 --> 00:03:57,240
179
+ عشرة Children، لا أختار أفضل واحد فيهم، لا أختار…
180
+
181
+ 46
182
+ 00:03:57,240 --> 00:04:00,240
183
+ أشوف التي… التي أفضل منها. الـ Node تشوف التي
184
+
185
+ 47
186
+ 00:04:00,240 --> 00:04:03,580
187
+ أفضل منها. إذا هذه العشرة، فيه سبعة أو خمسة أو أربعة
188
+
189
+ 48
190
+ 00:04:03,580 --> 00:04:07,240
191
+ أو ثلاثة أفضل منها، تروح تختار at random واحد من
192
+
193
+ 49
194
+ 00:04:07,240 --> 00:04:11,140
195
+ هذه الأفضل. يعني ليس دائماً تختار أفضل الأفضل، صح؟
196
+
197
+ 50
198
+ 00:04:11,140 --> 00:04:16,900
199
+ هذا من البداية، لأن كل هذه عبارة عن Variations على
200
+
201
+ 51
202
+ 00:04:16,900 --> 00:04:26,480
203
+ أساس أن الـ Algorithm تستبعد احتمالية الوقوع في الـ
204
+
205
+ 52
206
+ 00:04:26,480 --> 00:04:35,060
207
+ Local Minima. بعد ذلك، حكينا في Simulated Annealing،
208
+
209
+ 53
210
+ 00:04:35,060 --> 00:04:38,180
211
+ ببساطة شديدة.
212
+
213
+ 54
214
+ 00:04:43,040 --> 00:04:49,440
215
+ الـ Algorithm تختار Random، وتفحص الـ Child. إذا الـ
216
+
217
+ 55
218
+ 00:04:49,440 --> 00:04:55,980
219
+ Child أفضل منها، على State واحد من الـ Child States
220
+
221
+ 56
222
+ 00:04:55,980 --> 00:05:00,260
223
+ أفضل الـ Evaluation تبعه، على طول تنتقل إليه بدون
224
+
225
+ 57
226
+ 00:05:00,260 --> 00:05:06,600
227
+ أي تفكير. إذا أسوأ، ممكن تأخذه أو ممكن لا تأخذه
228
+
229
+ 58
230
+ 00:05:06,600 --> 00:05:09,200
231
+ depending on
232
+
233
+ 59
234
+ 00:05:10,080 --> 00:05:14,320
235
+ الـ Probability. الـ Probability هذه واقفة على أساس
236
+
237
+ 60
238
+ 00:05:14,320 --> 00:05:22,640
239
+ الـ Exponent of ΔE على T. الـ ΔE هي الفرق، تمام؟
240
+
241
+ 61
242
+ 00:05:22,640 --> 00:05:26,400
243
+ نحن افترضنا أنه أسوأ، وبالتالي فيه فرق في الجودة
244
+
245
+ 62
246
+ 00:05:26,400 --> 00:05:30,400
247
+ ما بين الـ Current وما بين هذا الـ Child. فهذا الفرق
248
+
249
+ 63
250
+ 00:05:30,400 --> 00:05:34,980
251
+ يقسم على T، T هذا عبارة عن Function of Time، عبارة
252
+
253
+ 64
254
+ 00:05:34,980 --> 00:05:37,020
255
+ عن الـ Temperature، أسميها في الـ Algorithm
256
+
257
+ 65
258
+ 00:05:37,360 --> 00:05:43,560
259
+ Temperature. تتناقص مع الوقت، تتناقص مع الوقت، تتناقص مع
260
+
261
+ 66
262
+ 00:05:43,560 --> 00:05:51,040
263
+ الوقت، تتناقص مع الوقت، تتناقص مع الوقت، تتناقص مع الوقت
264
+
265
+ 67
266
+ 00:05:51,040 --> 00:05:51,280
267
+ الوقت، تتناقص مع الوقت، تتناقص مع الوقت، تتناقص مع
268
+
269
+ 68
270
+ 00:05:51,280 --> 00:05:51,720
271
+ الوقت، تتناقص مع الوقت، تتناقص مع الوقت، تتناقص مع
272
+
273
+ 69
274
+ 00:05:51,720 --> 00:05:55,560
275
+ الوقت، تتناقص مع الوقت، تتناقص مع الوقت، تتناقص مع
276
+
277
+ 70
278
+ 00:05:55,560 --> 00:05:59,260
279
+ الوقت، تتناقص مع الوقت، تتناقص مع الوقت، تتناقص مع
280
+
281
+ 71
282
+ 00:05:59,260 --> 00:05:59,340
283
+ الوقت
284
+
285
+ 72
286
+ 00:06:06,170 --> 00:06:11,330
287
+ الـ Algorithm يختاره، صح؟ If Child is Worse، أسوأ،
288
+
289
+ 73
290
+ 00:06:11,330 --> 00:06:15,970
291
+ May Select It. الـ Algorithm May Select It، قد، Based
292
+
293
+ 74
294
+ 00:06:15,970 --> 00:06:19,390
295
+ on Probability. وهذه الـ Probability Based on الـ
296
+
297
+ 75
298
+ 00:06:19,390 --> 00:06:24,790
299
+ Ratio of الـ Error Over الذي هو الـ Temperature، والـ
300
+
301
+ 76
302
+ 00:06:24,790 --> 00:06:29,150
303
+ Temperature هذه Decreases as a Function of Time.
304
+
305
+ 77
306
+ 00:06:29,150 --> 00:06:33,750
307
+ ماشي، أنا كان عندي Illustration سريعاً.
308
+
309
+ 78
310
+ 00:06:37,020 --> 00:06:43,780
311
+ بس أديكم أنتم تجربوا فيه لوحدكم، الملف موجود على
312
+
313
+ 79
314
+ 00:06:43,780 --> 00:06:49,580
315
+ الـ Folder.
316
+
317
+ 80
318
+ 00:06:49,580 --> 00:06:54,800
319
+ تمام، فيه هنا على الـ Folder الرئيسي، تبع الـ Dropbox
320
+
321
+ 81
322
+ 00:06:54,800 --> 00:06:59,780
323
+ فيه ملف Excel. ملف الـ Excel هذا أديكم تجربوا فيه
324
+
325
+ 82
326
+ 00:06:59,780 --> 00:07:06,610
327
+ أنتم، أنتم. العمود الأولاني هذا T، التي قلنا تتناقص
328
+
329
+ 83
330
+ 00:07:06,610 --> 00:07:12,450
331
+ By Time. فأنا عملتها بثلاثين، بعدين تتناقص شوية شوية
332
+
333
+ 84
334
+ 00:07:12,450 --> 00:07:16,490
335
+ حتى تصل إلى الصفر. هذا على فرض أنهم عشرون
336
+
337
+ 85
338
+ 00:07:16,490 --> 00:07:20,290
339
+ Iteration فقط، لكن عملياً هم لم يبقوا أكثر بكثير من
340
+
341
+ 86
342
+ 00:07:20,290 --> 00:07:23,910
343
+ هذا العدد من Iterations، بس أنا جعلتهم هذا للتوضيح
344
+
345
+ 87
346
+ 00:07:23,910 --> 00:07:30,510
347
+ فقط. الآن هنا 0.2 هذه افترضت أنها الـ Error، تمام. الـ
348
+
349
+ 88
350
+ 00:07:30,510 --> 00:07:35,050
351
+ Error 0.2 يعني الفرق ما بين الـ Current State و Other
352
+
353
+ 89
354
+ 00:07:35,050 --> 00:07:41,070
355
+ State. 0.2، هنا 0.4، أكبر، هنا أكبر، هنا أكبر، هنا Error.
356
+
357
+ 90
358
+ 00:07:41,070 --> 00:07:48,410
359
+ هنا الخطوط هذه بتوريك، الخط الأحمر Delta E1 مكتوب
360
+
361
+ 91
362
+ 00:07:48,410 --> 00:07:54,730
363
+ عليه، صح؟ Delta E1 هو هذا ال��مود. E1 هو الـ Error. جيد. أيش
364
+
365
+ 92
366
+ 00:07:54,730 --> 00:08:01,410
367
+ 0.2، 0.2. فإذا كان الـ Error، مفترض أن عندي أنا
368
+
369
+ 93
370
+ 00:08:02,950 --> 00:08:07,070
371
+ الـ Algorithm واقف على الـ State، وفحصت أن الـ Child
372
+
373
+ 94
374
+ 00:08:07,070 --> 00:08:13,690
375
+ وجدت أن الـ Error جيداً 0.2، أيش احتمالية أن
376
+
377
+ 95
378
+ 00:08:13,690 --> 00:08:19,090
379
+ تأخذه؟ أيش احتمالية أن تأخذه؟ لو كانت في
380
+
381
+ 96
382
+ 00:08:19,090 --> 00:08:22,010
383
+ الـ Iteration الأولى؟ أيش احتمالية أن تأخذه لو كانت
384
+
385
+ 97
386
+ 00:08:22,010 --> 00:08:25,290
387
+ في الـ Iteration الثالثة، الرابعة؟ الاحتمالية
388
+
389
+ 98
390
+ 00:08:25,290 --> 00:08:30,070
391
+ الاحتمالية… لا… أيش الذي يحصل بناء على
392
+
393
+ 99
394
+ 00:08:30,070 --> 00:08:33,980
395
+ الـ Chart هذا؟ الاحتمالية تزيد. الاحتمالية في الأول
396
+
397
+ 100
398
+ 00:08:33,980 --> 00:08:38,500
399
+ منخفضة، وبعدها ترتفع، منخفضة، وبعدها ترتفع، ترتفع. كلما
400
+
401
+ 101
402
+ 00:08:38,500 --> 00:08:43,440
403
+ ما استمرينا في الـ Iterations، كل ما تقدمنا في الـ
404
+
405
+ 102
406
+ 00:08:43,440 --> 00:08:48,920
407
+ Iterations، تصبح الـ Probability أعلى أن تأخذه. هذا
408
+
409
+ 103
410
+ 00:08:48,920 --> 00:08:53,760
411
+ ال… أنتم ممكن تغيروا هنا الـ Values هذه، تغير الـ
412
+
413
+ 104
414
+ 00:08:53,760 --> 00:08:58,460
415
+ Errors، تخلوها مثلاً 0.5، وتشوفوا أثر ذلك على الـ
416
+
417
+ 105
418
+ 00:08:58,460 --> 00:09:08,780
419
+ Curve. طبعاً كل عمود له هنا خط يقابله. طيب،
420
+
421
+ 106
422
+ 00:09:08,780 --> 00:09:13,300
423
+ نحن في هذه الحالة نكون أيش؟ نكون حكينا عن الـ
424
+
425
+ 107
426
+ 00:09:13,300 --> 00:09:17,800
427
+ Hill Climbing، والـ Simulated Annealing. في البند الذي هو
428
+
429
+ 108
430
+ 00:09:17,800 --> 00:09:24,960
431
+ أيضاً؟ الـ Local Beam، مظبوط. الـ Local Beam باختصار
432
+
433
+ 109
434
+ 00:09:24,960 --> 00:09:30,160
435
+ شديد، هي يعني شبيهة بالـ Stochastic، بمعنى أن نحن الـ
436
+
437
+ 110
438
+ 00:09:30,160 --> 00:09:34,920
439
+ Node أو الـ Algorithm وهي واقفة على الـ Node، وتروح
440
+
441
+ 111
442
+ 00:09:34,920 --> 00:09:40,160
443
+ تأخذ الـ K Best Successors. K هنا بمعنى خمسة، وأربعة،
444
+
445
+ 112
446
+ 00:09:40,160 --> 00:09:43,120
447
+ وأربعة، وهذا Constant تبدأ فيه الـ Algorithm، يستمر
448
+
449
+ 113
450
+ 00:09:43,120 --> 00:09:47,340
451
+ معها ثابت، خمسة أو أربعة أو سبعة أو ما إلى ذلك.
452
+
453
+ 114
454
+ 00:09:47,340 --> 00:09:51,700
455
+ تروح تأخذ أفضل سبعة، هذه الأفضل سبعة، أو أفضل
456
+
457
+ 115
458
+ 00:09:51,700 --> 00:09:55,640
459
+ خمسة أو أفضل ثلاثة. ليس ضرورياً يكونوا كلهم أفضل منها.
460
+
461
+ 116
462
+ 00:09:55,640 --> 00:10:03,910
463
+ Okay. المهم هو أفضل المتاح، أفضل عدد من، أفضل عدد K من
464
+
465
+ 117
466
+ 00:10:03,910 --> 00:10:06,730
467
+ المتاح. ماشي، الحل في هذا الحل أيش بتسوي بعدها؟
468
+
469
+ 118
470
+ 00:10:06,730 --> 00:10:17,330
471
+ بتأخذهم، وتختبرهم، وتستمر في تفحصهم كلهم. الآن كل
472
+
473
+ 119
474
+ 00:10:17,330 --> 00:10:20,270
475
+ واحد بتفحصه، كل واحد بتفحصه من هذه الأربعة، ممكن
476
+
477
+ 120
478
+ 00:10:20,270 --> 00:10:24,890
479
+ يكون له Successors، صح ولا لا؟ يبقى هذه الأربعة لو
480
+
481
+ 121
482
+ 00:10:24,890 --> 00:10:28,350
483
+ الـ Branching Factor ثلاثة، لو الـ Branching Factor
484
+
485
+ 122
486
+ 00:10:28,350 --> 00:10:31,450
487
+ ثلاثة، ونحن عندنا أربعة، يمكننا نتوقع أن الأربعة
488
+
489
+ 123
490
+ 00:10:31,450 --> 00:10:35,910
491
+ دول يولدوا اثنا عشر، أربعة في ثلاثة، اثنا عشر، مظبوط صح؟
492
+
493
+ 124
494
+ 00:10:35,910 --> 00:10:39,350
495
+ الأربعة كلهم يولدوا اثنا عشر. الآن من الاثنا عشر هذه الـ
496
+
497
+ 125
498
+ 00:10:39,350 --> 00:10:44,350
499
+ Children، زي الآن نحن أخذنا الأربعة Best، أفضل Best،
500
+
501
+ 126
502
+ 00:10:44,350 --> 00:10:48,870
503
+ K Best Successors، وفحصناهم، و عمل لهم الـ Goal الذي
504
+
505
+ 127
506
+ 00:10:48,870 --> 00:10:52,740
507
+ هم. نبص على من… هذا الـ Children تبعهم، لهم الـ 12. الـ
508
+
509
+ 128
510
+ 00:10:52,740 --> 00:10:57,140
511
+ 12 هذه لا نبص عليهم كلهم، نأخذ أحسن K منهم. K
512
+
513
+ 129
514
+ 00:10:57,140 --> 00:11:02,680
515
+ افترضنا أربعة، نأخذ أحسن أربعة من هذه الـ 12. كيف هذه
516
+
517
+ 130
518
+ 00:11:02,680 --> 00:11:04,580
519
+ يعرف أحسن أربعة؟ نعم، كيف هذه يعرف أحسن أربعة؟ نعم.
520
+
521
+ 131
522
+ 00:11:04,580 --> 00:11:07,880
523
+ نعم. الـ Evaluation هذا، قضية الـ Evaluation هذا. كل
524
+
525
+ 132
526
+ 00:11:07,880 --> 00:11:13,180
527
+ الكلام تبعنا نحن نحكي Under الذي هو الـ Informer
528
+
529
+ 133
530
+ 00:11:13,180 --> 00:11:19,920
531
+ كله Under… لأن فيه Evaluation للـ Nodes. تمام؟ وبهذا
532
+
533
+ 134
534
+ 00:11:19,920 --> 00:11:23,540
535
+ القليل أن الـ Algorithm تبقى ماشية كأنها ماشية على
536
+
537
+ 135
538
+ 00:11:23,540 --> 00:11:27,500
539
+ أربعة خطوط في واحد، كأنها بتفحص أربعة احتمالات في
540
+
541
+ 136
542
+ 00:11:27,500 --> 00:11:32,160
543
+ واحد، مظبوط؟ لا تأخذ Single Successor، و تفحصهم
544
+
545
+ 137
546
+ 00:11:32,160 --> 00:11:37,840
547
+ تأخذ أربعة من الـ Available، و تفحصهم. ربما واحد
548
+
549
+ 138
550
+ 00:11:37,840 --> 00:11:42,230
551
+ منهم يكون الـ Goal. إذا ولا واحد منهم Goal، تروح تأخذ
552
+
553
+ 139
554
+ 00:11:42,230 --> 00:11:48,490
555
+ كمان مجموعة، أربعة جدد، أفضل أربعة من ال… من الـ
556
+
557
+ 140
558
+ 00:11:48,490 --> 00:11:52,990
559
+ Children. وبعد ذلك تستمر في هذا ال… في هذا الـ
560
+
561
+ 141
562
+ 00:11:52,990 --> 00:11:57,550
563
+ Strategy، واضحة؟ فالآن نحن صار فيه عندنا بالأساس
564
+
565
+ 142
566
+ 00:11:57,550 --> 00:12:04,470
567
+ ال… ال… الـ Hill Climbing Algorithm، والـ
568
+
569
+ 143
570
+ 00:12:04,470 --> 00:12:10,400
571
+ Variants تبعها، وعندنا ال… الـ Simulated
572
+
573
+ 144
574
+ 00:12:10,400 --> 00:12:14,940
575
+ Annealing Algorithm، وعندنا الـ Local Beam، وكلهم
576
+
577
+ 145
578
+ 00:12:14,940 --> 00:12:20,220
579
+ متشابهين، قريبين من بعض، لأنهم يشاركون ببعض الخصائص
580
+
581
+ 146
582
+ 00:12:20,220 --> 00:12:24,160
583
+ المشتركة، زي الذي هو Random Selection. الـ Local
584
+
585
+ 147
586
+ 00:12:24,160 --> 00:12:28,460
587
+ Beam Algorithm تتشابه مع الـ Genetic Algorithm.
588
+
589
+ 148
590
+ 00:12:28,460 --> 00:12:31,080
591
+ الـ Genetic Algorithm موجودة في الـ Section هذا، بس
592
+
593
+ 149
594
+ 00:12:31,080 --> 00:12:34,920
595
+ أنا أخليها، لأنه نحن فصلناها… نحن فصلناها موضوع
596
+
597
+ 150
598
+ 00:12:34,920 --> 00:12:41,050
599
+ لحالها. قداماً، نحن عاملين هكذا نكون أخذنا الذي نريده
600
+
601
+ 151
602
+ 00:12:41,050 --> 00:12:44,470
603
+ من هذا الـ Section. أربعة، واحد من هذا الـ Chapter.
604
+
605
+ 152
606
+ 00:12:44,470 --> 00:12:49,870
607
+ بعد ذلك ننتقل الآن إلى الـ Chapter الذي بعده، خمسة،
608
+
609
+ 153
610
+ 00:12:49,870 --> 00:12:53,570
611
+ الذي هو Chapter خمسة، ونأخذ برضه منه Topic واحد،
612
+
613
+ 154
614
+ 00:12:53,570 --> 00:12:56,470
615
+ الذي هو الـ Adversarial Search.
616
+
617
+ 155
618
+ 00:13:22,820 --> 00:13:27,240
619
+ بالتفصيل أن نحن لازلنا تحت بند Problem Solving، يعني
620
+
621
+ 156
622
+ 00:13:27,240 --> 00:13:31,420
623
+ هنا Chapter 5 يحكي في الـ Adversarial Search.
624
+
625
+ 157
626
+ 00:13:34,400 --> 00:13:38,280
627
+ ويتفرع من Chapter خمسة هذا، الذي هو الذي حكى عن
628
+
629
+ 158
630
+ 00:13:38,280 --> 00:13:41,940
631
+ الـ Games، والـ Optimal Decision Games، وبعد ذلك الـ
632
+
633
+ 159
634
+ 00:13:41,940 --> 00:13:46,380
635
+ Alpha Beta Pruning. نحن سنأتي عند الـ Alpha Beta
636
+
637
+ 160
638
+ 00:13:46,380 --> 00:13:56,680
639
+ Pruning الآن. بس نأخذ الـ Slide من الملف غير عن
640
+
641
+ 161
642
+ 00:13:56,680 --> 00:14:01,100
643
+ الـ Edition الذي عندنا على الـ Folder. هنا الـ Game
644
+
645
+ 162
646
+ 00:14:01,100 --> 00:14:04,540
647
+ Playing جاي في Chapter ستة في السلايدات. يعني أنا في
648
+
649
+ 163
650
+ 00:14:04,540 --> 00:14:11,400
651
+ الكتاب هو في الخمسة. طيب الآن نحن
652
+
653
+ 164
654
+ 00:14:11,400 --> 00:14:18,840
655
+ سيكون
656
+
657
+ 165
658
+ 00:14:18,840 --> 00:14:25,460
659
+ تركيزنا في الـ Adversarial Search على الـ Minimax، الـ
660
+
661
+ 166
662
+ 00:14:25,460 --> 00:14:27,100
663
+ Minimax Decision، والـ Alpha Beta
664
+
665
+ 167
666
+ 00:14:51,640 --> 00:14:55,640
667
+ بس بالأول نفهم الأساسيات، الذي هو Adversarial
668
+
669
+ 168
670
+ 00:14:55,640 --> 00:15:00,000
671
+ Search. Adversarial جاي من Adversary. الـ Adversary
672
+
673
+ 169
674
+ 00:15:00,000 --> 00:15:04,180
675
+ الذي هو الشخص المعادي أو الخصم. يعني Adversarial
676
+
677
+ 170
678
+ 00:15:04,180 --> 00:15:09,660
679
+ Search، الذي هو الـ Search الذي يكون فيه Problems و
680
+
681
+ 171
682
+ 00:15:09,660 --> 00:15:14,380
683
+ مسائل التي يكون فيها اثنان خصمان، كل واحد يحاول
684
+
685
+ 172
686
+ 00:15:14,380 --> 00:15:20,640
687
+ يغلب الآخر، بأنه يعظم مكاسبه ويقلل مكاسب الطرف
688
+
689
+ 173
690
+ 00:15:20,640 --> 00:15:24,520
691
+ الآخر. هو يعظم خسارة الطرف الآخر. زي لعبة
692
+
693
+ 174
694
+ 00:15:24,520 --> 00:15:31,880
695
+ الشطرنج، زي لعبة الـ Tic-Tac-Toe، للـ X والـ O، تحاول
696
+
697
+ 175
698
+ 00:15:31,
699
+
700
+ 223
701
+ 00:19:20,280 --> 00:19:24,940
702
+ evaluation وناخد الـ best على أي أساس؟ إيش هي الـ
703
+
704
+ 224
705
+ 00:19:24,940 --> 00:19:29,040
706
+ evaluation function أو الـ fitness function أو الـ
707
+
708
+ 225
709
+ 00:19:29,040 --> 00:19:35,160
710
+ objective function اللي ممكن احنا نتبناها في حالة
711
+
712
+ 226
713
+ 00:19:35,160 --> 00:19:40,320
714
+ زي هذه الحالة، في هذه اللعبة، هذا
715
+
716
+ 227
717
+ 00:19:40,320 --> 00:19:46,860
718
+ الوضع، لو أنا حطيت الـ X هنا، هل أفضل من هذا؟ واللي
719
+
720
+ 228
721
+ 00:19:46,860 --> 00:19:50,640
722
+ أفضل، واللي هذا أفضل؟ مين الأفضل؟ إيش القاعدة اللي
723
+
724
+ 229
725
+ 00:19:50,640 --> 00:19:54,540
726
+ على أساسها بنقيم؟ من القواعد السابقة اللي تمثل
727
+
728
+ 230
729
+ 00:19:54,540 --> 00:19:57,880
730
+ دول؟ لا، هذه لعبة جديدة، بدها قواعدها الخاصة، ميني ماكس
731
+
732
+ 231
733
+ 00:19:57,880 --> 00:20:02,720
734
+ ما أقدرش أجيب قواعد الـ rules، هيورستيك تبع الـ .. أنا
735
+
736
+ 232
737
+ 00:20:02,720 --> 00:20:05,740
738
+ ما بقولهاش أشهر أخرى، تبقى ميني ماكس، جابنا لسه احنا
739
+
740
+ 233
741
+ 00:20:05,740 --> 00:20:07,900
742
+ ما نحكيش في ميني ماكس، بس احنا بنحكي الآن على
743
+
744
+ 234
745
+ 00:20:07,900 --> 00:20:10,920
746
+ الـ fitness function اللي نعطيها لميني ماكس اللي على
747
+
748
+ 235
749
+ 00:20:10,920 --> 00:20:15,490
750
+ أساسها تشتغل، إيش الـ fitness function اللي بدنا
751
+
752
+ 236
753
+ 00:20:15,490 --> 00:20:19,770
754
+ نستخدمها في تقييم في وضع إيش؟ أنه هذه والله اللي
755
+
756
+ 237
757
+ 00:20:19,770 --> 00:20:22,910
758
+ بتقربني، ولا هذه بتقربني أكتر، ولا هذه بتقربني
759
+
760
+ 238
761
+ 00:20:22,910 --> 00:20:26,610
762
+ أكتر؟ للإيش؟ للـ winning، عرف أنا كل واحدة لما أحطها
763
+
764
+ 239
765
+ 00:20:26,610 --> 00:20:30,990
766
+ في المصر، إيش هو؟ يعني إيش احتمالاته عشان ينجح؟ أيوة
767
+
768
+ 240
769
+ 00:20:30,990 --> 00:20:35,390
770
+ أيوة، إيش عدد، إيش ممكن أقصى، إيش ممكن يعمل؟ يعني وأنت
771
+
772
+ 241
773
+ 00:20:35,390 --> 00:20:41,130
774
+ الصادق، بتقدر تقول إيش عدد المناورات أو الاحتمالات
775
+
776
+ 242
777
+ 00:20:41,130 --> 00:20:44,710
778
+ اللي أنا لازالت مفتوحة أمامي اللي أفوز منها يعني
779
+
780
+ 243
781
+ 00:20:44,710 --> 00:20:49,090
782
+ مثلا أنا هنا بقدر أفوز في هذا الاتجاه، بقدر أفوز
783
+
784
+ 244
785
+ 00:20:49,090 --> 00:20:54,910
786
+ هيك، بقدر أفوز هيك، صح؟ احتمالات للفوز، لو أنا حطيت
787
+
788
+ 245
789
+ 00:20:54,910 --> 00:21:01,810
790
+ الـ X هنا، وهو ما انتبهش، وغمض عينه، ولا كده، وحط لي
791
+
792
+ 246
793
+ 00:21:01,810 --> 00:21:06,930
794
+ مثلا هنا، ولا هنا؟ أنا بقدر أحط هذه هيك، وفي اللي
795
+
796
+ 247
797
+ 00:21:06,930 --> 00:21:12,490
798
+ بعدها أحط هيك، فهذا الوضع، وهو عبارة عن مبتدأ أو بداية
799
+
800
+ 248
801
+ 00:21:12,490 --> 00:21:16,510
802
+ لاحتتمالي أن أنا أفوز، لاحتمالي أن أنا أفوز، إذا أبيت
803
+
804
+ 249
805
+ 00:21:16,510 --> 00:21:19,810
806
+ هذا الاتجاه، وبرضه إذا أبيت هذا الاتجاه، وبرضه
807
+
808
+ 250
809
+ 00:21:19,810 --> 00:21:24,770
810
+ فهذا الوضع فتح لي تلات احتمالات للفوز، هذا الوضع
811
+
812
+ 251
813
+ 00:21:24,770 --> 00:21:30,930
814
+ فتح لي كم احتمال؟ هاي واحد، هاي اتنين، بس، تمام، وكده
815
+
816
+ 252
817
+ 00:21:30,930 --> 00:21:34,950
818
+ بحط هنا تلاتة، وبحط هنا اتنين، على أساس يعني، إيش هذه
819
+
820
+ 253
821
+ 00:21:34,950 --> 00:21:39,250
822
+ الـ evaluation أو الـ fitness value تبع كل واحد من
823
+
824
+ 254
825
+ 00:21:39,250 --> 00:21:45,420
826
+ الـ students، طب هذا تلاتة، تلاتة، تلاتة، تلاتة، تلاتة،
827
+
828
+ 255
829
+ 00:21:45,420 --> 00:21:51,620
830
+ تلاتة، تلاتة، تلاتة، تلاتة، تلاتة، تلاتة، أربع، أربع، أربع،
831
+
832
+ 256
833
+ 00:21:51,620 --> 00:21:53,280
834
+ أربع، أربع، أربع، أربع، أربع، أربع، أربع، أربع، أربع، أربع،
835
+
836
+ 257
837
+ 00:21:53,280 --> 00:21:55,020
838
+ أربع، أربع، أربع، أربع، أربع، أربع، أربع، أربع، أربع، أربع،
839
+
840
+ 258
841
+ 00:21:55,020 --> 00:21:55,680
842
+ أربع، أربع، أربع، أربع، أربع، أربع، أربع، أربع، أربع، أربع،
843
+
844
+ 259
845
+ 00:21:55,680 --> 00:21:57,360
846
+ أربع، أربع، أربع، أربع، أربع، أربع، أربع، أربع، أربع، أربع،
847
+
848
+ 260
849
+ 00:21:57,360 --> 00:22:06,440
850
+ أربع، أربع، أ
851
+
852
+ 261
853
+ 00:22:10,250 --> 00:22:15,250
854
+ لو أنا هنا، والخصم تبعي، لو أنا افترض أن الخصم تبعي
855
+
856
+ 262
857
+ 00:22:15,250 --> 00:22:18,850
858
+ أنا بعد ما لعبت X، الخصم تبعي بحط الـ O هنا، صرت أنا
859
+
860
+ 263
861
+ 00:22:18,850 --> 00:22:24,390
862
+ في هذا الوضع، أنا Max، صرت في هذا الوضع، لأن كم؟ كم
863
+
864
+ 264
865
+ 00:22:24,390 --> 00:22:29,250
866
+ خيار متاح لي؟ طبعا متاح لي، لسه واحد، اتنين، تلاتة، أربع،
867
+
868
+ 265
869
+ 00:22:29,250 --> 00:22:34,590
870
+ خمس، ستة، سبعة، سبع احتمالات أني أ العب، هدول بس
871
+
872
+ 266
873
+ 00:22:34,590 --> 00:22:39,650
874
+ تلاتة منهم، لكن هذا الخيار الآن، أنا بقدر أفوز بهذا
875
+
876
+ 267
877
+ 00:22:39,650 --> 00:22:44,410
878
+ الاحتمال، أو هذا الاحتمال فقط، أي حركة أخرى مافيها
879
+
880
+ 268
881
+ 00:22:44,410 --> 00:22:49,570
882
+ مجال لأفوز، بالعكس ممكن تكون ضرر، اللي يعطي مجال
883
+
884
+ 269
885
+ 00:22:49,570 --> 00:22:54,790
886
+ الخصم تبعي النفوذ، فاحنا في كل الأحوال، في كل الـ
887
+
888
+ 270
889
+ 00:22:54,790 --> 00:22:58,450
890
+ states، هي strategy أو قايمة واحدة، أو heuristic
891
+
892
+ 271
893
+ 00:22:58,450 --> 00:23:05,630
894
+ واحدة، اللي بنتبعها في تقييم الـ states اللي هم عدد
895
+
896
+ 272
897
+ 00:23:05,820 --> 00:23:11,020
898
+ الـ possibilities أو احتمالات الفوز من الوضع تبع
899
+
900
+ 273
901
+ 00:23:11,020 --> 00:23:15,160
902
+ هذا الـ state، طيب، بعدين، لسه ما حكيناش في الـ minimax
903
+
904
+ 274
905
+ 00:23:15,160 --> 00:23:23,260
906
+ procedure، الـ minimax procedure، تقص على أنه احنا ما
907
+
908
+ 275
909
+ 00:23:23,260 --> 00:23:26,220
910
+ زال صار في عندنا، ما زال عندنا الـ initial state، و
911
+
912
+ 276
913
+ 00:23:26,220 --> 00:23:29,460
914
+ عارفين كل الخيارات اللي بتطلع منها، وعارفين إيش
915
+
916
+ 277
917
+ 00:23:29,460 --> 00:23:32,260
918
+ الاحتمالات تبع كل هذا الخيار، كل واحد من هذه
919
+
920
+ 278
921
+ 00:23:32,260 --> 00:23:37,510
922
+ الخيارات، إيش ممكن الخصم يعمل؟ بقدر أنا أتعمق في الـ
923
+
924
+ 279
925
+ 00:23:37,510 --> 00:23:45,630
926
+ tree لأخره، لأخره، وأحط تقييم للـ leaf
927
+
928
+ 280
929
+ 00:23:45,630 --> 00:23:52,030
930
+ nodes، للـ end states، أحط تقييم للـ leaf states، يعني
931
+
932
+ 281
933
+ 00:23:52,030 --> 00:23:57,710
934
+ أيه؟ دي أخش depth first، وأقول هذه الـ state إيش
935
+
936
+ 282
937
+ 00:23:57,710 --> 00:24:05,120
938
+ المنطلق منها، خيار، خيارين، تلاتة، فمن أحسن واحد فيهم، وأسجل
939
+
940
+ 283
941
+ 00:24:05,120 --> 00:24:09,300
942
+ الخيار، كل واحد منهم إيش الـ value تبعه،
943
+
944
+ 284
945
+ 00:24:09,300 --> 00:24:13,560
946
+ وبعدين أنا أشوف هذه الـ state، في دور من، إذا في دور
947
+
948
+ 285
949
+ 00:24:13,560 --> 00:24:20,500
950
+ من، أنا أعلم أن من هيبحث عن الخيار الأقل، لأن الأقل
951
+
952
+ 286
953
+ 00:24:20,500 --> 00:24:27,600
954
+ هو أقل، إلي هو مكسب إله، الأقل هنا يعني هنا هذا أحسن
955
+
956
+ 287
957
+ 00:24:27,600 --> 00:24:33,760
958
+ إلي، لكن هذا أحسن لمن؟ للـ Min، صح؟ هذا يعني الرقم
959
+
960
+ 288
961
+ 00:24:33,760 --> 00:24:40,770
962
+ العالي، هو كويس لـ Max، والمقام المنخفض هو كويس لـ Min،
963
+
964
+ 289
965
+ 00:24:40,770 --> 00:24:45,370
966
+ فإذا كان هي قيم، ومن أنا أعلى منه، إذا افترض هذه
967
+
968
+ 290
969
+ 00:24:45,370 --> 00:24:50,710
970
+ تلاتة، وهذه واحد، أنا أعلى منه، منه هياخد واحد، هياخد
971
+
972
+ 291
973
+ 00:24:50,710 --> 00:24:55,150
974
+ الخيار هذا، هيمشي في هذا الاتجاه، لأنه سيء لي، صح؟ أو
975
+
976
+ 292
977
+ 00:24:55,150 --> 00:25:02,430
978
+ لا، أنا؟ يبقى، إذا هذا خيار، كمان كان فيه خيارين
979
+
980
+ 293
981
+ 00:25:02,430 --> 00:25:08,120
982
+ ثانيين، والتلاتة هدول لهم parent state، نفترض هذا
983
+
984
+ 294
985
+ 00:25:08,120 --> 00:25:15,020
986
+ واحد، وهذا تلاتة، وهذا سبعة، طيب، okay، هدول كلهم
987
+
988
+ 295
989
+ 00:25:15,020 --> 00:25:19,360
990
+ الخيارات المتاحة لـ Min، وMin حتما هياخد هذا، لأنه أسوأ
991
+
992
+ 296
993
+ 00:25:19,360 --> 00:25:26,320
994
+ لي، طيب، أنا هكون دلوقتي قبله، أي خيار هاخد؟ سبعة، صح؟
995
+
996
+ 297
997
+ 00:25:26,320 --> 00:25:32,120
998
+ فالعملية بتسمح أن احنا نقدر نيجي نفكر في الأمر
999
+
1000
+ 298
1001
+ 00:25:32,120 --> 00:25:36,480
1002
+ كالتالي، نبسط بس القضية بتلاتة levels، التلاتة
1003
+
1004
+ 299
1005
+ 00:25:36,480 --> 00:25:41,100
1006
+ levels هدول، فتوضح أن هدول ليش الـ leaf nodes، leaf
1007
+
1008
+ 300
1009
+ 00:25:41,100 --> 00:25:47,120
1010
+ states، Max بيلعب أول خطوة، بعدين Min، بعدين بيكون دور
1011
+
1012
+ 301
1013
+ 00:25:47,120 --> 00:25:51,060
1014
+ Max، الآن في دور Max، هدول التلاتة، والثمانية، والثمانية،
1015
+
1016
+ 302
1017
+ 00:25:51,060 --> 00:25:56,420
1018
+ والاتنين، هدول عبارة عن ليش الـ heuristic values أو
1019
+
1020
+ 303
1021
+ 00:25:56,420 --> 00:26:01,330
1022
+ الـ evaluations تبع الـ states، إذا أنا أعلم أن هذا
1023
+
1024
+ 304
1025
+ 00:26:01,330 --> 00:26:10,790
1026
+ الـ node هو 12، وهذا 8، أنا أعلم أن Min حتما هيختار
1027
+
1028
+ 305
1029
+ 00:26:10,790 --> 00:26:16,090
1030
+ الأقل،
1031
+
1032
+ 306
1033
+ 00:26:16,090 --> 00:26:20,050
1034
+ وهنا
1035
+
1036
+ 307
1037
+ 00:26:20,050 --> 00:26:23,270
1038
+ نفس الشيء، هيختار الأقل، وهنا نفس الشيء، هيختار
1039
+
1040
+ 308
1041
+ 00:26:23,270 --> 00:26:24,310
1042
+ الأقل،
1043
+
1044
+ 309
1045
+ 00:26:27,180 --> 00:26:31,800
1046
+ لو أنا عملت حركة، action one، action two، action
1047
+
1048
+ 310
1049
+ 00:26:31,800 --> 00:26:35,680
1050
+ تلاتة، action one أعطاني هذه، و action two أعطاني
1051
+
1052
+ 311
1053
+ 00:26:35,680 --> 00:26:41,840
1054
+ هذه، و action three أعطاني هذه، أعمل أي action فيهم؟
1055
+
1056
+ 312
1057
+ 00:26:41,840 --> 00:26:45,160
1058
+ إذا أنا عندي تلاتة possible، أنا واحد، واحد في
1059
+
1060
+ 313
1061
+ 00:26:45,160 --> 00:26:49,120
1062
+ هنا، لسه اللحظة فاضية، ومعايا تلاتة possible
1063
+
1064
+ 314
1065
+ 00:26:49,120 --> 00:26:56,240
1066
+ actions، وأنا أعلم كل action كده مدى ضرره عليا، الأقل
1067
+
1068
+ 315
1069
+ 00:26:56,240 --> 00:27:00,560
1070
+ ضرر، فأنا
1071
+
1072
+ 316
1073
+ 00:27:00,560 --> 00:27:03,500
1074
+ الآن بدي آخد الأقل ضرر، اللي هو الأعلى قيمة لي،
1075
+
1076
+ 317
1077
+ 00:27:03,500 --> 00:27:10,920
1078
+ تلاتة، تلاتة، هنا القيمة الأعلى لي، صح؟ فأنا حتما هاخد
1079
+
1080
+ 318
1081
+ 00:27:10,920 --> 00:27:14,280
1082
+ الـ action number one، مظبوط الكلام ولا لأ؟ هتمثل الـ
1083
+
1084
+ 319
1085
+ 00:27:14,280 --> 00:27:17,940
1086
+ minimum، نعم، هتمثل القيمة الأعلى في الـ minimum، صح؟
1087
+
1088
+ 320
1089
+ 00:27:17,940 --> 00:27:23,030
1090
+ طبعا، كيف؟ الـ values هذه هي القيمة تبع الـ state، أنا
1091
+
1092
+ 321
1093
+ 00:27:23,030 --> 00:27:27,330
1094
+ كـ Max ببحث عن القيم العليا، Min ببحث عن القيم
1095
+
1096
+ 322
1097
+ 00:27:27,330 --> 00:27:32,610
1098
+ المنخفضة، خلاص؟ فأنا الآن عندي الـ state الابتدائية،
1099
+
1100
+ 323
1101
+ 00:27:32,610 --> 00:27:36,970
1102
+ وأمامي possible one، two، three actions، وأنا أهم
1103
+
1104
+ 324
1105
+ 00:27:36,970 --> 00:27:40,300
1106
+ أن هذا الـ action هيدخلني على state الـ value تبعها
1107
+
1108
+ 325
1109
+ 00:27:40,300 --> 00:27:43,040
1110
+ تلاتة، وهذا هيدخلني على state الـ value تبعها اتنين،
1111
+
1112
+ 326
1113
+ 00:27:43,040 --> 00:27:45,980
1114
+ وهذا على state الـ value تبعها اتنين، يبقى أنا لازم
1115
+
1116
+ 327
1117
+ 00:27:45,980 --> 00:27:50,020
1118
+ اختار الـ action اللي هيدخلني على state، صح؟ فهذا
1119
+
1120
+ 328
1121
+ 00:27:50,020 --> 00:27:54,380
1122
+ ببساطة هي الـ minimax procedure أو الـ minimax
1123
+
1124
+ 329
1125
+ 00:27:54,380 --> 00:28:00,440
1126
+ algorithm، فببساطة شديدة، أن احنا أول step في هذا الـ
1127
+
1128
+ 330
1129
+ 00:28:00,440 --> 00:28:05,960
1130
+ procedure، إيش؟
1131
+
1132
+ 331
1133
+ 00:28:05,960 --> 00:28:06,460
1134
+ expand
1135
+
1136
+ 332
1137
+ 00:28:11,480 --> 00:28:16,180
1138
+ فأقدر أقول هيك، إن أنا بدي أفرد أو generate الفضاء
1139
+
1140
+ 333
1141
+ 00:28:16,180 --> 00:28:22,000
1142
+ الاحتمالات كله، وإلا كيف بدي أعمل evaluation للـ
1143
+
1144
+ 334
1145
+ 00:28:22,000 --> 00:28:27,320
1146
+ leaf nodes؟ كيف بتوصل لها؟ لازم أبجأ غصبا إلى نهاية
1147
+
1148
+ 335
1149
+ 00:28:27,320 --> 00:28:33,100
1150
+ اللي هو الـ search space، بعدين أفردت الفضاء
1151
+
1152
+ 336
1153
+ 00:28:33,100 --> 00:28:37,040
1154
+ الاحتمالات كله، أفرد، بعدين تفرع، تفرع، تعمل
1155
+
1156
+ 337
1157
+ 00:28:37,040 --> 00:28:37,980
1158
+ evaluation في الأول،
1159
+
1160
+ 338
1161
+ 00:28:46,410 --> 00:28:52,490
1162
+ leaf nodes، اللي يعني leaf states، عملنا evaluation،
1163
+
1164
+ 339
1165
+ 00:28:52,490 --> 00:28:56,250
1166
+ عملنا إيش؟ عملنا evaluation؟ حطينا الاقيمة دي، صح؟
1167
+
1168
+ 340
1169
+ 00:28:56,250 --> 00:29:00,890
1170
+ حطيناها بناء على إيش؟ مانحطها evaluation function أو
1171
+
1172
+ 341
1173
+ 00:29:00,890 --> 00:29:10,450
1174
+ heuristic rule، صح؟ تلاتة هتقطع، نعم؟ بدنا نروح، نحل
1175
+
1176
+ 342
1177
+ 00:29:10,880 --> 00:29:19,520
1178
+ نرحل الـ values إلى الـ parent nodes، الـ parent تبعه،
1179
+
1180
+ 343
1181
+ 00:29:19,520 --> 00:29:23,120
1182
+ في دور مين؟ في دور Min؟ إذا في دور Min، يبقى بيرحل الـ
1183
+
1184
+ 344
1185
+ 00:29:23,120 --> 00:29:24,000
1186
+ minimum value،
1187
+
1188
+ 345
1189
+ 00:29:44,340 --> 00:29:49,820
1190
+ propagate، يعني نرحلها، بعدين
1191
+
1192
+ 346
1193
+ 00:29:49,820 --> 00:29:56,400
1194
+ خلاص، ما ضلش شيء، خلاص، الآن الكمبيوتر بيلعب هنا، مغمض،
1195
+
1196
+ 347
1197
+ 00:29:56,400 --> 00:30:03,580
1198
+ ليش؟ لأن هذه التلاتة بتقول له خد الـ node رقم، لأ، لأ، رقم
1199
+
1200
+ 348
1201
+ 00:30:03,580 --> 00:30:11,100
1202
+ تلاتة، الـ limit، التلاتة، يعني كل node لها value، صح؟
1203
+
1204
+ 349
1205
+ 00:30:11,100 --> 00:30:16,530
1206
+ صح؟ والمعروف من الـ action اللي بيوصل إليه الـ
1207
+
1208
+ 350
1209
+ 00:30:16,530 --> 00:30:21,670
1210
+ system الآن، وهو مغمض، بدي آخد الـ action المرتبط
1211
+
1212
+ 351
1213
+ 00:30:21,670 --> 00:30:26,610
1214
+ بالـ value، خلاص، إنت صار عنده من البداية، صار عنده من
1215
+
1216
+ 352
1217
+ 00:30:26,610 --> 00:30:32,650
1218
+ البداية أن أحسن state، وأنت واقف هنا، أحسن state هي
1219
+
1220
+ 353
1221
+ 00:30:32,650 --> 00:30:37,050
1222
+ الـ state اللي الـ value تبعها تلاتة، طيب، ماشي، الحل
1223
+
1224
+ 354
1225
+ 00:30:37,050 --> 00:30:39,150
1226
+ وين الـ action؟ الـ action أي واحد هو اللي بيوديني
1227
+
1228
+ 355
1229
+ 00:30:39,150 --> 00:30:45,890
1230
+ عليه، خلاص، وبعد هيك، بعد ما يلعب هذا، بعد ما يصير في
1231
+
1232
+ 356
1233
+ 00:30:45,890 --> 00:30:52,790
1234
+ state تلاتة، تلقائيا احنا فاهمين أن الخصم يلعب بنفس
1235
+
1236
+ 357
1237
+ 00:30:52,790 --> 00:30:59,390
1238
+ العقلية، فبيروح ياخد هذه، مش لأنها تلاتة أفضل، لأ،
1239
+
1240
+ 358
1241
+ 00:30:59,390 --> 00:31:03,470
1242
+ لأنها تلاتة أقل، هيدور هنا الآن، هذه إيش الـ
1243
+
1244
+ 359
1245
+ 00:31:03,470 --> 00:31:10,750
1246
+ children، تفرع منها، فأنا باخد الـ child اللي بس هو ..
1247
+
1248
+ 360
1249
+ 00:31:10,750 --> 00:31:14,950
1250
+ هو عمليا، لو ولا واحد فيهم غلط، وواحد منهم ضال يختار
1251
+
1252
+ 361
1253
+ 00:31:14,950 --> 00:31:21,330
1254
+ الـ minimax، وضال يختار الـ minimax، النهاية الحتمية
1255
+
1256
+ 362
1257
+ 00:31:21,330 --> 00:31:25,870
1258
+ أن اللعب اتسكر، وما حدا فوز، أي بالظبط، أن أنت بتركز
1259
+
1260
+ 363
1261
+ 00:31:25,870 --> 00:31:31,070
1262
+ على أن هناك يطلع أن الخصم تبعك يخرج عن تفكير الـ
1263
+
1264
+ 364
1265
+ 00:31:31,070 --> 00:31:35,190
1266
+ minimax، إذا نفس الـ system لعب، اتحاله أقل نتيجة
1267
+
1268
+ 365
1269
+ 00:31:35,190 --> 00:31:41,960
1270
+ ممكن ياخدها، تعادلها، بنتبهنا أنه ممكن لو أخد الأفضل،
1271
+
1272
+ 366
1273
+ 00:31:41,960 --> 00:31:45,040
1274
+ لو أنا أخدت الأربعة اللي في النص، هذه مستحيل يبقى
1275
+
1276
+ 367
1277
+ 00:31:45,040 --> 00:31:49,700
1278
+ خسارة فيه، زي في الـ .. في الـ XO، يعني مثلا لو أنا
1279
+
1280
+ 368
1281
+ 00:31:49,700 --> 00:31:52,980
1282
+ أخذت الأربعة اللي في النص، أنا مستحيل أخسر فيها،
1283
+
1284
+ 369
1285
+ 00:31:52,980 --> 00:31:55,760
1286
+ نيارية، الأربعة في النص، ماشي، قصدك الأربعة في النص؟
1287
+
1288
+ 370
1289
+ 00:31:55,760 --> 00:31:59,560
1290
+ لو أنا أخدت الأربعة، الـ value أربعة، كانت في الـ XO،
1291
+
1292
+ 371
1293
+ 00:31:59,560 --> 00:32:03,540
1294
+ مستحيل خسارة فيها، يعني أنت ممكن مش two goals ورا
1295
+
1296
+ 372
1297
+ 00:32:03,540 --> 00:32:07,540
1298
+ بعض، لأ، فاهم، لأ، أنا فاهم، يطلع عندي أربعة، الـ value
1299
+
1300
+ 373
1301
+ 00:32:07,540 --> 00:32:12,700
1302
+ أربعة، يعني في الـ X، ولو نرجع احنا، لو احنا، لو احنا،
1303
+
1304
+ 374
1305
+ 00:32:12,700 --> 00:32:12,860
1306
+ لو احنا، لو احنا، لو احنا، لو احنا، لو احنا، لو احنا، لو
1307
+
1308
+ 375
1309
+ 00:32:12,860 --> 00:32:12,900
1310
+ احنا، لو احنا، لو احنا، لو احنا، لو احنا، لو احنا، لو
1311
+
1312
+ 376
1313
+ 00:32:12,900 --> 00:32:12,980
1314
+ احنا، لو احنا، لو احنا، لو احنا، لو احنا، لو احنا، لو
1315
+
1316
+ 377
1317
+ 00:32:12,980 --> 00:32:13,460
1318
+ احنا، لو احنا، لو احنا، لو احنا، لو احنا، لو احنا، لو
1319
+
1320
+ 378
1321
+ 00:32:13,460 --> 00:32:13,480
1322
+ احنا، لو احنا، لو احنا، لو احنا، لو احنا، لو احنا، لو
1323
+
1324
+ 379
1325
+ 00:32:13,480 --> 00:32:17,060
1326
+ احنا، لو احنا، لو احنا، لو احنا، لو احنا، لو احنا، لو
1327
+
1328
+ 380
1329
+ 00:32:17,060 --> 00:32:22,640
1330
+ احنا، لو احنا، لو احنا، لو احنا،
1331
+
1332
+ 381
1333
+ 00:32:22,640 --> 00:32:26,600
1334
+ لو
1335
+
1336
+ 382
1337
+ 00:32:26,600 --> 00:32:30,060
1338
+ احنا
1339
+
1340
+ 383
1341
+ 00:32:31,370 --> 00:32:37,710
1342
+ الاستراتيجية، هي تحط هنا ولا تحط هنا، وجذبه على two win
1343
+
1344
+ 384
1345
+ 00:32:37,710 --> 00:32:41,490
1346
+ possibility، إذا جيت الـ X اللي في النص، مع أي X على
1347
+
1348
+ 385
1349
+ 00:32:41,490 --> 00:32:45,810
1350
+ الزاوية، تمام، لما يحط X في أي مكان، بيصير عنده احتمال
1351
+
1352
+ 386
1353
+ 00:32:45,810 --> 00:32:50,890
1354
+ ينفوز، يعني احتمال ينفوز مؤكد، بيصير، إذا حط X هنا، في
1355
+
1356
+ 38
1357
+
1358
+ 445
1359
+ 00:37:46,120 --> 00:37:52,690
1360
+ إنه في دور منيّع، هياخد الـ minimum من هدول الـ
1361
+
1362
+ 446
1363
+ 00:37:52,690 --> 00:37:58,850
1364
+ children، فحتماً هياخد التلاتة، صح؟ طيب، الآن خلصنا من
1365
+
1366
+ 447
1367
+ 00:37:58,850 --> 00:38:03,410
1368
+ هذا الطريق، بما نشوف إذا في child ثاني، و هل الـ
1369
+
1370
+ 448
1371
+ 00:38:03,410 --> 00:38:10,050
1372
+ child الثاني بتفرع منه الـ children ولا لأ. الآن أنا
1373
+
1374
+ 449
1375
+ 00:38:10,050 --> 00:38:17,770
1376
+ لَجِئتُ أن الـ child هذا بتفرع منه ثلاثة. أول راح أُحدد
1377
+
1378
+ 450
1379
+ 00:38:17,770 --> 00:38:21,350
1380
+ منهم، مفحصته، وجدت الـ heuristic value أو الـ fitness
1381
+
1382
+ 451
1383
+ 00:38:21,350 --> 00:38:26,770
1384
+ function value تبقى 2 (اتنين). هذه ماشي، خلينا نحطها
1385
+
1386
+ 452
1387
+ 00:38:26,770 --> 00:38:31,190
1388
+ هنا مؤقتاً بس. فاكر معايا إنت الاتنين هذه، وهي مؤقتة.
1389
+
1390
+ 453
1391
+ 00:38:31,190 --> 00:38:36,310
1392
+ إحنا لسه بدنا نشوف قدام الـ children الآخرين، نطلع
1393
+
1394
+ 454
1395
+ 00:38:36,310 --> 00:38:40,870
1396
+ عليهم عشان نعملهم evaluation. طيب، إذا كان الـ value
1397
+
1398
+ 455
1399
+ 00:38:40,870 --> 00:38:46,940
1400
+ سبعتهم أكبر من 2، بِلزِم، أو بلزم أن، بالضبط أن أنا
1401
+
1402
+ 456
1403
+ 00:38:46,940 --> 00:38:55,680
1404
+ أُطَلِّع لهم الـ min هذا، الـ max.
1405
+
1406
+ 457
1407
+ 00:38:55,680 --> 00:39:00,020
1408
+ لما شاف التلاتة هذه، لما شاف الـ node هذه، الـ value
1409
+
1410
+ 458
1411
+ 00:39:00,020 --> 00:39:05,560
1412
+ تبعها تلاتة، هو محتاج يستمر في البحث، آملاً على أمل
1413
+
1414
+ 459
1415
+ 00:39:05,560 --> 00:39:11,300
1416
+ أن يجد شيئاً أفضل من التلاتة، صح؟ صح؟ طيب، الآن هو دخل
1417
+
1418
+ 460
1419
+ 00:39:11,300 --> 00:39:15,220
1420
+ على هذا، ولِجِلْ الـ child تبعه، اتنين. نخش على هذا الـ
1421
+
1422
+ 461
1423
+ 00:39:15,220 --> 00:39:19,380
1424
+ chart ولا على هذا الـ chart؟ تبقى 2. طيب أكمل عشان
1425
+
1426
+ 462
1427
+ 00:39:19,380 --> 00:39:24,900
1428
+ أبحث عن شيء أقل من الاتنين. ما هو أنا في دور من
1429
+
1430
+ 463
1431
+ 00:39:24,900 --> 00:39:29,220
1432
+ الاتنين هذه، مش هتتبدّل إلا إذا في شيء أقل منها. طب، و
1433
+
1434
+ 464
1435
+ 00:39:29,220 --> 00:39:33,760
1436
+ ليش أصلاً أخش أدوّر على شيء أقل من الاتنين، إذا كان
1437
+
1438
+ 465
1439
+ 00:39:33,760 --> 00:39:37,720
1440
+ الـ parent بتاعه ببحث عن شيء أكبر من التلاتة؟ شو
1441
+
1442
+ 466
1443
+ 00:39:37,720 --> 00:39:42,400
1444
+ معناه هذا؟ معناه هذا كان أن أنا بقدر أوقف البحث،
1445
+
1446
+ 467
1447
+ 00:39:42,950 --> 00:39:47,030
1448
+ أوقف عملية استكشاف الـ children، ومجرّد ما إني أنا
1449
+
1450
+ 468
1451
+ 00:39:47,030 --> 00:39:51,430
1452
+ لجيت الـ child هذا، وعرفت أن الـ value تبعه اتنين، الـ
1453
+
1454
+ 469
1455
+ 00:39:51,430 --> 00:39:54,930
1456
+ heuristic value تبعه اتنين، والاتنين هذه مبدئياً
1457
+
1458
+ 470
1459
+ 00:39:54,930 --> 00:39:58,210
1460
+ بدأت تترشّح للـ parent اللي هو في دور الـ min، و
1461
+
1462
+ 471
1463
+ 00:39:58,210 --> 00:40:04,210
1464
+ بنستمر في البحث، ونشوف إذا في children أخرى، وأخرى، و
1465
+
1466
+ 472
1467
+ 00:40:04,210 --> 00:40:08,650
1468
+ هذا الـ children، إذا واحد منهم أقل من الاتنين، بدنا
1469
+
1470
+ 473
1471
+ 00:40:08,650 --> 00:40:15,170
1472
+ نبدّل الاتنين بهذا الـ value. طب، و ليش أخش في العملية
1473
+
1474
+ 474
1475
+ 00:40:15,170 --> 00:40:20,370
1476
+ هذه، إذا كان أنا أعلم أن الـ parent تبعي، الـ parent
1477
+
1478
+ 475
1479
+ 00:40:20,370 --> 00:40:25,490
1480
+ اللي هو في دور الـ max، بيدوّر على state، الـ value
1481
+
1482
+ 476
1483
+ 00:40:25,490 --> 00:40:30,730
1484
+ تبعها أكبر من تلاتة، وأنا ببدأ أخش أعمل search، أدوّر
1485
+
1486
+ 477
1487
+ 00:40:30,730 --> 00:40:34,760
1488
+ على state قيمتها تبقى على قدم اتنين، ما لوش لازم هذا
1489
+
1490
+ 478
1491
+ 00:40:34,760 --> 00:40:38,720
1492
+ الكلام. يبقى بوقف الوقف هذا، أو توقيف الـ search اسمه
1493
+
1494
+ 479
1495
+ 00:40:38,720 --> 00:40:42,660
1496
+ Pruning. Pruning يعني إحنا كأنّا بنجرّد في شجرة، شجرة
1497
+
1498
+ 480
1499
+ 00:40:42,660 --> 00:40:48,240
1500
+ بنجَسِّخ في الفروع اللي مش لازم، تمام؟ هنا نفس الشيء.
1501
+
1502
+ 481
1503
+ 00:40:48,240 --> 00:40:50,560
1504
+ عن هذا الكلام، بنفصل في المحاضرة الجاية إن شاء الله.
1505
+
1506
+ 482
1507
+ 00:40:50,560 --> 00:41:01,630
1508
+ بس إنت بدّك تستبعد أن عملية الـ search ممكن تختزل
1509
+
1510
+ 483
1511
+ 00:41:01,630 --> 00:41:08,130
1512
+ بشكل كبير من خلال الـ pruning. طيب، يعطيكم العافية.
PL9fwy3NUQKwY229s7FFto_DG4Gk-imNVi/IvSkHp0MUQM_postprocess.srt ADDED
@@ -0,0 +1,1932 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ 1
2
+ 00:00:20,940 --> 00:00:24,340
3
+ بسم الله الرحمن الرحيم المحاضرة هاد ان شاء الله
4
+
5
+ 2
6
+ 00:00:24,340 --> 00:00:29,400
7
+ بنكمل اخر كلمتين وقفنا عندهم المحاضرة الماضية
8
+
9
+ 3
10
+ 00:00:29,400 --> 00:00:36,680
11
+ ونبدأ في موضوع جديد موضوع جديد صحيح لكن تحت موضوع
12
+
13
+ 4
14
+ 00:00:36,680 --> 00:00:41,400
15
+ الكبير اللي هو hill search المحاضرة الماضية كنا
16
+
17
+ 5
18
+ 00:00:41,400 --> 00:00:44,800
19
+ حكينا عن ال hill climbing كان هذا المحور الأساسي
20
+
21
+ 6
22
+ 00:00:44,800 --> 00:00:50,080
23
+ للمحاضرة الماضية ال hill climbingو ال simulated
24
+
25
+ 7
26
+ 00:00:50,080 --> 00:01:00,380
27
+ ending كان في معانا slide تانية نطلع
28
+
29
+ 8
30
+ 00:01:00,380 --> 00:01:09,100
31
+ عليها السريع و نراجع فيها من خلالها بدينا
32
+
33
+ 9
34
+ 00:01:09,100 --> 00:01:12,060
35
+ نحكي إن كان الموضوع الأساسي اللي هو beyond the
36
+
37
+ 10
38
+ 00:01:12,060 --> 00:01:15,160
39
+ classical searchحكينا اللي هو ال local search
40
+
41
+ 11
42
+ 00:01:15,160 --> 00:01:17,460
43
+ algorithms و ال hill climbing و ال simulated
44
+
45
+ 12
46
+ 00:01:17,460 --> 00:01:21,160
47
+ annealing و وقفنا عند ال local beam search ما
48
+
49
+ 13
50
+ 00:01:21,160 --> 00:01:24,420
51
+ حكيناش فيه لكن دي أخر مخطط اللي حكيناه بال hill
52
+
53
+ 14
54
+ 00:01:24,420 --> 00:01:28,220
55
+ climbing اللي هو ال basics تبع ال algorithm نفسها
56
+
57
+ 15
58
+ 00:01:28,220 --> 00:01:32,480
59
+ ال hill climbing algorithm و أسلوبها اللي في البحث
60
+
61
+ 16
62
+ 00:01:32,480 --> 00:01:37,100
63
+ عن ال goal أو ال solution أو ال goal أو ال state
64
+
65
+ 17
66
+ 00:01:37,350 --> 00:01:40,450
67
+ وإن مشكلتها الأساسية اللي حكيناها اللي هي وقوعها
68
+
69
+ 18
70
+ 00:01:40,450 --> 00:01:45,450
71
+ فيما يسمى بال local minima أو ال local maxima اللي
72
+
73
+ 19
74
+ 00:01:45,450 --> 00:01:51,450
75
+ هي إنها توجد نفسها في وضع هي على state أفضل من كل
76
+
77
+ 20
78
+ 00:01:51,450 --> 00:01:54,350
79
+ اللي حواليها أو أفضل من كل اللي ممكن يتفرع منها
80
+
81
+ 21
82
+ 00:01:54,350 --> 00:01:57,790
83
+ ولكن هذا ال local state أو هذا ال state ماهياش
84
+
85
+ 22
86
+ 00:01:57,790 --> 00:02:02,530
87
+ ماهياش ال issue ماهياش ال solution ماهياش ال
88
+
89
+ 23
90
+ 00:02:02,530 --> 00:02:07,400
91
+ global maxima أو ال minima اللي هناحكينا عن مخارج
92
+
93
+ 24
94
+ 00:02:07,400 --> 00:02:12,560
95
+ او حلول او alternatives او modifications لل hill
96
+
97
+ 25
98
+ 00:02:12,560 --> 00:02:16,920
99
+ climbing اللى ممكن تخرجها من هذه ال minimum ايش
100
+
101
+ 26
102
+ 00:02:16,920 --> 00:02:23,200
103
+ قلنا تلت حلول خلينا نطبع عليهم على السريع اللى هو
104
+
105
+ 27
106
+ 00:02:23,200 --> 00:02:26,760
107
+ ال variants كلنا سميناهم variants of hill climbing
108
+
109
+ 28
110
+ 00:02:26,760 --> 00:02:30,320
111
+ ال stochastic hill climbing ال first choice hill
112
+
113
+ 29
114
+ 00:02:30,320 --> 00:02:33,980
115
+ climbing و ال random restart hill climbing نبدأ من
116
+
117
+ 30
118
+ 00:02:33,980 --> 00:02:41,500
119
+ الآخرRestart ببساطة أنه لما ال algorithm بتجف
120
+
121
+ 31
122
+ 00:02:41,500 --> 00:02:47,020
123
+ بمعنى إيش بتجه .. بتلجح على في State وكل المحطة
124
+
125
+ 32
126
+ 00:02:47,020 --> 00:02:50,440
127
+ بها أسوأ منها معناه ذلك و هذا ال state ماهياش
128
+
129
+ 33
130
+ 00:02:50,440 --> 00:02:55,480
131
+ الجهر معناه ذلك هي .. فبدها تعمل restart with a
132
+
133
+ 34
134
+ 00:02:55,480 --> 00:03:00,160
135
+ new random initial state مظبوطة الكلام؟ صحيح ال
136
+
137
+ 35
138
+ 00:03:00,160 --> 00:03:06,280
139
+ first choice كانت احنا الفكرة اللي هي أنهبتختار
140
+
141
+ 36
142
+ 00:03:06,280 --> 00:03:13,700
143
+ states من اللي حوالها at random وبتفحص ال value
144
+
145
+ 37
146
+ 00:03:13,700 --> 00:03:17,300
147
+ تبعها مش تفحصها هي جوروية لأ بتفحص ال value if ال
148
+
149
+ 38
150
+ 00:03:17,300 --> 00:03:25,100
151
+ value أحسن بتنطقل إليها مش أحسن بتختار واحدة أخرى
152
+
153
+ 39
154
+ 00:03:25,100 --> 00:03:31,780
155
+ أول واحدة أفضل منها بتنطقل إليها هذا ال first
156
+
157
+ 40
158
+ 00:03:31,780 --> 00:03:34,780
159
+ choiceالـ Stochastic Height Climbing اللي هو
160
+
161
+ 41
162
+ 00:03:34,780 --> 00:03:38,400
163
+ Select Random from Up Height Moves يعني تيجي لكل
164
+
165
+ 42
166
+ 00:03:38,400 --> 00:03:43,560
167
+ ال children و شوف إيش فيه كل الأفضل منها و بتختار
168
+
169
+ 43
170
+ 00:03:44,280 --> 00:03:48,340
171
+ أفضل واحد هذا الكلام من الأساس من الأساس أسلوبة في
172
+
173
+ 44
174
+ 00:03:48,340 --> 00:03:51,920
175
+ البحث انه مش بتختار الأفضل على الإطلاق يعني عندي
176
+
177
+ 45
178
+ 00:03:51,920 --> 00:03:57,240
179
+ عشرة children مش بختار أفضل واحد فيهم لا بنختار ..
180
+
181
+ 46
182
+ 00:03:57,240 --> 00:04:00,240
183
+ بنشوف اللي .. اللي أفضل منها ال node بتشوف اللي
184
+
185
+ 47
186
+ 00:04:00,240 --> 00:04:03,580
187
+ أفضل منها إذا ده العشرة فيه سبعة أو خمسة أو أربعة
188
+
189
+ 48
190
+ 00:04:03,580 --> 00:04:07,240
191
+ أو تلاتة أفضل منها تروح تختار at random واحد من
192
+
193
+ 49
194
+ 00:04:07,240 --> 00:04:11,140
195
+ هدول الأفضل يعني مش دايما بتختار أفضل الأفضل صح
196
+
197
+ 50
198
+ 00:04:11,140 --> 00:04:16,900
199
+ هذا من البداية علشانكل هذه عبارة عن variations على
200
+
201
+ 51
202
+ 00:04:16,900 --> 00:04:26,480
203
+ أساس ان ال algorithm تستبعد احتمالية الوقوع في ال
204
+
205
+ 52
206
+ 00:04:26,480 --> 00:04:35,060
207
+ local minima بعد ذلك حكينا في simulated annealing
208
+
209
+ 53
210
+ 00:04:35,060 --> 00:04:38,180
211
+ ببساطة شديدة
212
+
213
+ 54
214
+ 00:04:43,040 --> 00:04:49,440
215
+ الأدجوريثم تختار تراندم و تفحص ال child إذا ال
216
+
217
+ 55
218
+ 00:04:49,440 --> 00:04:55,980
219
+ child أفضل منها على state واحد من ال child states
220
+
221
+ 56
222
+ 00:04:55,980 --> 00:05:00,260
223
+ أفضل ال evaluation تبعه على طول تنتقل إليها بدون
224
+
225
+ 57
226
+ 00:05:00,260 --> 00:05:06,600
227
+ أي تفكير إذا أسوأ ممكن تاخده أو ممكن ما تاخدوش
228
+
229
+ 58
230
+ 00:05:06,600 --> 00:05:09,200
231
+ depending on
232
+
233
+ 59
234
+ 00:05:10,080 --> 00:05:14,320
235
+ الـ Probability الـ Probability هذه واقفة على أساس
236
+
237
+ 60
238
+ 00:05:14,320 --> 00:05:22,640
239
+ الـ exponent of ΔE على T الـ ΔE هي الأباب تمام؟
240
+
241
+ 61
242
+ 00:05:22,640 --> 00:05:26,400
243
+ احنا افترضنا ان هي أسوأ وبالتالي في فرق في الجودة
244
+
245
+ 62
246
+ 00:05:26,400 --> 00:05:30,400
247
+ ما بين ال current و ما بين هذا ال child فهذا الفرق
248
+
249
+ 63
250
+ 00:05:30,400 --> 00:05:34,980
251
+ يقسم على T، T هذا عبارة عن function of time عبارة
252
+
253
+ 64
254
+ 00:05:34,980 --> 00:05:37,020
255
+ عن ال temperature بسميها في ال algorithm
256
+
257
+ 65
258
+ 00:05:37,360 --> 00:05:43,560
259
+ Temperature تقرد مع الوجد تقرد مع الوجد تقرد مع
260
+
261
+ 66
262
+ 00:05:43,560 --> 00:05:51,040
263
+ الوجد تقرد مع الوجد تقرد مع الوجد تقرد مع الوجد
264
+
265
+ 67
266
+ 00:05:51,040 --> 00:05:51,280
267
+ الوجد تقرد مع الوجد تقرد مع الوجد تقرد مع الوجد
268
+
269
+ 68
270
+ 00:05:51,280 --> 00:05:51,720
271
+ تقرد مع الوجد تقرد مع الوجد تقرد مع الوجد تقرد مع
272
+
273
+ 69
274
+ 00:05:51,720 --> 00:05:55,560
275
+ الوجد تقرد مع الوجد تقرد مع الوجد تقرد مع الوجد
276
+
277
+ 70
278
+ 00:05:55,560 --> 00:05:59,260
279
+ الوجد تقرد مع الوجد تقرد مع الوجد تقرد مع الوجد
280
+
281
+ 71
282
+ 00:05:59,260 --> 00:05:59,340
283
+ تقرد
284
+
285
+ 72
286
+ 00:06:06,170 --> 00:06:11,330
287
+ الـ algorithm بتختاره صح؟ if child is worse أسوأ
288
+
289
+ 73
290
+ 00:06:11,330 --> 00:06:15,970
291
+ may select it ال algorithm may select it قد based
292
+
293
+ 74
294
+ 00:06:15,970 --> 00:06:19,390
295
+ on probability وهذه ال probability based on ال
296
+
297
+ 75
298
+ 00:06:19,390 --> 00:06:24,790
299
+ ratio of ال error over اللي هو ال temperature و ال
300
+
301
+ 76
302
+ 00:06:24,790 --> 00:06:29,150
303
+ temperature هذه decreases as a function of time
304
+
305
+ 77
306
+ 00:06:29,150 --> 00:06:33,750
307
+ ماشي أنا كان في عندي illustration على السريع
308
+
309
+ 78
310
+ 00:06:37,020 --> 00:06:43,780
311
+ بس بديكوا انتوا تجربوا فيها لوحدكم الملف موجود على
312
+
313
+ 79
314
+ 00:06:43,780 --> 00:06:49,580
315
+ ال folder
316
+
317
+ 80
318
+ 00:06:49,580 --> 00:06:54,800
319
+ تمام فيه هنا على ال folder الرئيسي تمال dropbox
320
+
321
+ 81
322
+ 00:06:54,800 --> 00:06:59,780
323
+ فيه ملف Excel ملف ال Excel هذا بديكوا تجرب فيه
324
+
325
+ 82
326
+ 00:06:59,780 --> 00:07:06,610
327
+ انتوا انتوا العمود الأولاني هذا Tالتي قلنا بتتناقص
328
+
329
+ 83
330
+ 00:07:06,610 --> 00:07:12,450
331
+ by time فانا عملها بتلاتين بعدين بتتناقص شوية شوية
332
+
333
+ 84
334
+ 00:07:12,450 --> 00:07:16,490
335
+ لحدين لتصل ال zero هذا على فرض ان هم عشرين
336
+
337
+ 85
338
+ 00:07:16,490 --> 00:07:20,290
339
+ iterations فقط لكن عمليا هم لم يبقوا اكتر بكتير من
340
+
341
+ 86
342
+ 00:07:20,290 --> 00:07:23,910
343
+ هيك العدد ال iterations بس انا جلالتهم ده التوضيح
344
+
345
+ 87
346
+ 00:07:23,910 --> 00:07:30,510
347
+ فقط الان هنا 0.2 هذه افترضت انها ال error تمام ال
348
+
349
+ 88
350
+ 00:07:30,510 --> 00:07:35,050
351
+ error 0.2 يعني الفرق ما بين ال current stateother
352
+
353
+ 89
354
+ 00:07:35,050 --> 00:07:41,070
355
+ state 0.2 هنا 0.4 اكبر هنا اكبر هنا اكبر هنا error
356
+
357
+ 90
358
+ 00:07:41,070 --> 00:07:48,410
359
+ هنا الخطوط هذه بتوريك الخط الأحمر Delta E1 مكتوب
360
+
361
+ 91
362
+ 00:07:48,410 --> 00:07:54,730
363
+ عليه صح Delta E1 هو هذا العمود E1 هو ال error جديش
364
+
365
+ 92
366
+ 00:07:54,730 --> 00:08:01,410
367
+ 0.2 0.2 فإذا كان ال error مفترض ان في عندي انا
368
+
369
+ 93
370
+ 00:08:02,950 --> 00:08:07,070
371
+ الألجوريث موقف على الـ state وفحصت ان الـ child
372
+
373
+ 94
374
+ 00:08:07,070 --> 00:08:13,690
375
+ دولجت انه الـ error جديش الـ 0.2 إيش احتمالية انها
376
+
377
+ 95
378
+ 00:08:13,690 --> 00:08:19,090
379
+ تخدها إيش احتمالية انها تخدها لو كانت في ال
380
+
381
+ 96
382
+ 00:08:19,090 --> 00:08:22,010
383
+ iteration الأولى إيش احتمالية انها تخدها لو كانت
384
+
385
+ 97
386
+ 00:08:22,010 --> 00:08:25,290
387
+ في ال iteration التالتة الرابعة الاحتمالية
388
+
389
+ 98
390
+ 00:08:25,290 --> 00:08:30,070
391
+ الاحتمالية بصي .. لا بصي .. ايش اللي بصير بناء على
392
+
393
+ 99
394
+ 00:08:30,070 --> 00:08:33,980
395
+ ال chart هذاالاحتمالية تزيد احتمالية في الأول
396
+
397
+ 100
398
+ 00:08:33,980 --> 00:08:38,500
399
+ منخفضة وبعدها ترتفع منخفضة وبعدها ترتفع ترتفع كل
400
+
401
+ 101
402
+ 00:08:38,500 --> 00:08:43,440
403
+ ما استمرنا في ال iterations كل ما تقدمنا في ال
404
+
405
+ 102
406
+ 00:08:43,440 --> 00:08:48,920
407
+ iterations بصي ال probability أعلى انها تاخدها هذا
408
+
409
+ 103
410
+ 00:08:48,920 --> 00:08:53,760
411
+ ال .. انت ممكن تغير هنا ال values هذه تغير ال
412
+
413
+ 104
414
+ 00:08:53,760 --> 00:08:58,460
415
+ errors تخليها مثلا point five وتشوف أثر ذلك على ال
416
+
417
+ 105
418
+ 00:08:58,460 --> 00:09:08,780
419
+ curveطبعا كل عمود له هنا خط يقابله طيب
420
+
421
+ 106
422
+ 00:09:08,780 --> 00:09:13,300
423
+ احنا في هذا الحالة بنكون ايش؟ بنكون حاكينا عن ال
424
+
425
+ 107
426
+ 00:09:13,300 --> 00:09:17,800
427
+ head warming وال simulated انيليا في الفضل اللي هو
428
+
429
+ 108
430
+ 00:09:17,800 --> 00:09:24,960
431
+ ايش؟ ال local beam مظبوط ال local beam باختصار
432
+
433
+ 109
434
+ 00:09:24,960 --> 00:09:30,160
435
+ شديد هي يعني شبيهة بال Stochasticبمعنى ان نحن ال
436
+
437
+ 110
438
+ 00:09:30,160 --> 00:09:34,920
439
+ node او ال algorithm وهي واقفة على ال node وبتروح
440
+
441
+ 111
442
+ 00:09:34,920 --> 00:09:40,160
443
+ تاخد ال K best successors K هنا بمعنى و الخمسة و
444
+
445
+ 112
446
+ 00:09:40,160 --> 00:09:43,120
447
+ الأربعة وهذا constant بتبدأ فيه ال algorithm بستمر
448
+
449
+ 113
450
+ 00:09:43,120 --> 00:09:47,340
451
+ معاها ثابت و الخمسة او أربعة او سبعة او ما إلى ذلك
452
+
453
+ 114
454
+ 00:09:47,340 --> 00:09:51,700
455
+ بتروح تاخد أفضل سبعة الأفضل سبعة هدولة او أفضل
456
+
457
+ 115
458
+ 00:09:51,700 --> 00:09:55,640
459
+ خمسة او أفضل تلاتة مش مضرورة يكونوا كلهم أفضل منها
460
+
461
+ 116
462
+ 00:09:55,640 --> 00:10:03,910
463
+ okayالمهم هو افضل المتاح افضل عدد من افضل عدد K من
464
+
465
+ 117
466
+ 00:10:03,910 --> 00:10:06,730
467
+ المتاح ماشي الحل في هذا الحل ايش بتسوي بعدها
468
+
469
+ 118
470
+ 00:10:06,730 --> 00:10:17,330
471
+ بتاخدهم و بتختبرهم و بتستمر في تفحصهم كلهم الان كل
472
+
473
+ 119
474
+ 00:10:17,330 --> 00:10:20,270
475
+ واحد بتفحصه كل واحد بتفحصه من هدول الأربعة ممكن
476
+
477
+ 120
478
+ 00:10:20,270 --> 00:10:24,890
479
+ يكون له successors صح ولا لأ يبقى الأربعة هدولة لو
480
+
481
+ 121
482
+ 00:10:24,890 --> 00:10:28,350
483
+ ال branching factor تلاتةلو ال branching factor
484
+
485
+ 122
486
+ 00:10:28,350 --> 00:10:31,450
487
+ تلاتة و احنا عندنا اربعة يمكننا نتوقع ان الاربعة
488
+
489
+ 123
490
+ 00:10:31,450 --> 00:10:35,910
491
+ دول يولدوا اتناش اربعة في تلاتة اتناش مظبط صح
492
+
493
+ 124
494
+ 00:10:35,910 --> 00:10:39,350
495
+ الاربعة كلهم يولدوا اتناش الان من الاتناش هدول ال
496
+
497
+ 125
498
+ 00:10:39,350 --> 00:10:44,350
499
+ children زي الآن احنا اخدنا الاربعة best افضل best
500
+
501
+ 126
502
+ 00:10:44,350 --> 00:10:48,870
503
+ key best successes و فحصناهم و اعملهم ال goal اللي
504
+
505
+ 127
506
+ 00:10:48,870 --> 00:10:52,740
507
+ هم نبص على مينهذا ال children تبعهم لهم ال 12 ال
508
+
509
+ 128
510
+ 00:10:52,740 --> 00:10:57,140
511
+ 12 هدولة مابنبصش عليهم كلها مابناخد أحسن K منهم K
512
+
513
+ 129
514
+ 00:10:57,140 --> 00:11:02,680
515
+ اتفاجنا أربعة ناخد أحسن أربعة من هذي ال 12 كيف دي
516
+
517
+ 130
518
+ 00:11:02,680 --> 00:11:04,580
519
+ يعرف أحسن أربعة؟ نعم كيف دي يعرف أحسن أربعة؟ نعم
520
+
521
+ 131
522
+ 00:11:04,580 --> 00:11:07,880
523
+ نعم ال evaluation هذا قضية ال evaluation هذا كل
524
+
525
+ 132
526
+ 00:11:07,880 --> 00:11:13,180
527
+ الكلام تبعنا احنا بنحكي under اللي هو ال informer
528
+
529
+ 133
530
+ 00:11:13,180 --> 00:11:19,920
531
+ كله under .. لأن في evaluation للناستمام؟ وبهذا
532
+
533
+ 134
534
+ 00:11:19,920 --> 00:11:23,540
535
+ القليل انه ال algorithm تبقى ماشية كأنها ماشية على
536
+
537
+ 135
538
+ 00:11:23,540 --> 00:11:27,500
539
+ أربع خطوط في أن واحد كأنها بتفحص أربع احتمالات في
540
+
541
+ 136
542
+ 00:11:27,500 --> 00:11:32,160
543
+ أن واحد مظبوط؟ مش بتاخد single successor و بتفحصهم
544
+
545
+ 137
546
+ 00:11:32,160 --> 00:11:37,840
547
+ بتكبش أربع من ال available و بتفحصهم ربما واحد
548
+
549
+ 138
550
+ 00:11:37,840 --> 00:11:42,230
551
+ منهم يكون ال goalإذا و لا واحد منهم جول تروح تاخد
552
+
553
+ 139
554
+ 00:11:42,230 --> 00:11:48,490
555
+ كمان capture أربعة اجداد أفضل أربعة من ال .. من ال
556
+
557
+ 140
558
+ 00:11:48,490 --> 00:11:52,990
559
+ children وبعد هيك وتستمر في هذا ال .. في هذا ال
560
+
561
+ 141
562
+ 00:11:52,990 --> 00:11:57,550
563
+ strategy، واضحة؟ فالأن احنا صار فيه عندنا بالأساس
564
+
565
+ 142
566
+ 00:11:57,550 --> 00:12:04,470
567
+ ال .. ال .. ال hill climbing algorithm و ال
568
+
569
+ 143
570
+ 00:12:04,470 --> 00:12:10,400
571
+ variants تبعونها و عندنا ال ..الـ Simulated
572
+
573
+ 144
574
+ 00:12:10,400 --> 00:12:14,940
575
+ Annealing Algorithm وعندنا الـ Local Beam وكلهم
576
+
577
+ 145
578
+ 00:12:14,940 --> 00:12:20,220
579
+ متشابهين قريبين من بعض لأنه بيشاركوا ببعض الخصائص
580
+
581
+ 146
582
+ 00:12:20,220 --> 00:12:24,160
583
+ المشتركة زي اللي هو Random Selection الـ Local
584
+
585
+ 147
586
+ 00:12:24,160 --> 00:12:28,460
587
+ Beam Algorithm بتتشابه مع الـ Genetic Algorithm
588
+
589
+ 148
590
+ 00:12:28,460 --> 00:12:31,080
591
+ الـ Genetic Algorithm موجودة في ال section هذا بس
592
+
593
+ 149
594
+ 00:12:31,080 --> 00:12:34,920
595
+ أنا أخليها لأنه احنا فرزها .. احنا فرزها موضوع
596
+
597
+ 150
598
+ 00:12:34,920 --> 00:12:41,050
599
+ لحالها قدامأحنا عاملين هيك بنكون أخدنا اللي بدنا
600
+
601
+ 151
602
+ 00:12:41,050 --> 00:12:44,470
603
+ يام من هذا ال section اربعة واحد من هذا ال chapter
604
+
605
+ 152
606
+ 00:12:44,470 --> 00:12:49,870
607
+ بعد هيك بننتقل الآن على ال chapter اللي بعد خمسة
608
+
609
+ 153
610
+ 00:12:49,870 --> 00:12:53,570
611
+ اللي هو chapter خمسة و ناخد برضه منه topic واحد
612
+
613
+ 154
614
+ 00:12:53,570 --> 00:12:56,470
615
+ اللي هو ال adversarial search
616
+
617
+ 155
618
+ 00:13:22,820 --> 00:13:27,240
619
+ بتفجير ان احنا لسه تحت بندلغ Problem Solving يعني
620
+
621
+ 156
622
+ 00:13:27,240 --> 00:13:31,420
623
+ هنا Chapter 5 بيحكي في ال Adverb Serial Search
624
+
625
+ 157
626
+ 00:13:34,400 --> 00:13:38,280
627
+ وبتفرع من ال chapter خمسة هذا اللي هو اللي حكى عن
628
+
629
+ 158
630
+ 00:13:38,280 --> 00:13:41,940
631
+ ال games و ال optimal decision games و بعد هيك ال
632
+
633
+ 159
634
+ 00:13:41,940 --> 00:13:46,380
635
+ alpha beta pruning احنا هنجى فى عند ال alpha beta
636
+
637
+ 160
638
+ 00:13:46,380 --> 00:13:56,680
639
+ pruning الان بس بدنا ناخد ال slide من الملف غير عن
640
+
641
+ 161
642
+ 00:13:56,680 --> 00:14:01,100
643
+ ال edition اللى عندنا على ال folderفهنا ال game
644
+
645
+ 162
646
+ 00:14:01,100 --> 00:14:04,540
647
+ playing جاي في شطر ستة في السلاي دات يعني أنا في
648
+
649
+ 163
650
+ 00:14:04,540 --> 00:14:11,400
651
+ الكتاب هو في الخمسة طيب الآن احنا
652
+
653
+ 164
654
+ 00:14:11,400 --> 00:14:18,840
655
+ هيكون
656
+
657
+ 165
658
+ 00:14:18,840 --> 00:14:25,460
659
+ تركيزنا ال adversarial search على ال mini max ال
660
+
661
+ 166
662
+ 00:14:25,460 --> 00:14:27,100
663
+ mini max decision و ال alpha data
664
+
665
+ 167
666
+ 00:14:51,640 --> 00:14:55,640
667
+ بس بالأول نفهم الأولاء الأساسي اللي هو adversarial
668
+
669
+ 168
670
+ 00:14:55,640 --> 00:15:00,000
671
+ search adversarial جاي من adversary ال adversary
672
+
673
+ 169
674
+ 00:15:00,000 --> 00:15:04,180
675
+ اللي هو الشخص المعادي أو الخصم يعني adversarial
676
+
677
+ 170
678
+ 00:15:04,180 --> 00:15:09,660
679
+ search اللي هو ال search اللي بيكون فيه problems و
680
+
681
+ 171
682
+ 00:15:09,660 --> 00:15:14,380
683
+ مسائل اللي بيكون فيها اتنين خصوم كل واحد بيحاول
684
+
685
+ 172
686
+ 00:15:14,380 --> 00:15:20,640
687
+ يغلب الآخر بإنه يعظم مكاسبه و يقلل مكاسب الطرف
688
+
689
+ 173
690
+ 00:15:20,640 --> 00:15:24,520
691
+ الآخرهو يعظم الخاسر الطرف الآخر زي لعبة
692
+
693
+ 174
694
+ 00:15:24,520 --> 00:15:31,880
695
+ الشاطراليجي زي لعبة ال tic-tac-toe لل X والO تحاول
696
+
697
+ 175
698
+ 00:15:31,880 --> 00:15:35,980
699
+ أنت أنت
700
+
701
+ 176
702
+ 00:15:35,980 --> 00:15:39,720
703
+ تبدأ مثلا بال O وخصوصا بيحط لك ال X عشان يسكّل
704
+
705
+ 177
706
+ 00:15:39,720 --> 00:15:44,740
707
+ عليك أنت بتحط هنا و يسكّل عليك فهي اللعبة أن أنت
708
+
709
+ 178
710
+ 00:15:44,740 --> 00:15:50,850
711
+ يشعرالهدف في أعوان اللعبة أن انت هي لعبة طرفين
712
+
713
+ 179
714
+ 00:15:50,850 --> 00:15:56,170
715
+ بتخاصموا أو بتنافسوا فيها وكل واحد بده يعظم مكاسبه
716
+
717
+ 180
718
+ 00:15:56,170 --> 00:16:01,210
719
+ و يقل المكاسب للآخر ففي هذا النوع من ال problems
720
+
721
+ 181
722
+ 00:16:01,210 --> 00:16:04,650
723
+ أو في هذا النوع من ال games عملية ال search بتختلف
724
+
725
+ 182
726
+ 00:16:04,650 --> 00:16:10,370
727
+ شويه صغيرة بصير أنا معنى بأنهأجد ال goal .. أجد ال
728
+
729
+ 183
730
+ 00:16:10,370 --> 00:16:16,030
731
+ goal state اللي بت .. اللي فيها أعلى value إلي و
732
+
733
+ 184
734
+ 00:16:16,030 --> 00:16:19,770
735
+ أقل value ليش هو الخصم تبعك، انت افترض انه انت
736
+
737
+ 185
738
+ 00:16:19,770 --> 00:16:22,570
739
+ بتلعب مع ال computer، ال computer هو الخصم، مش هو
740
+
741
+ 186
742
+ 00:16:22,570 --> 00:16:27,760
743
+ ضرورة اتنين بين أدمين اللي بيلعبوها يعنيفالان انت
744
+
745
+ 187
746
+ 00:16:27,760 --> 00:16:30,800
747
+ بدك تفترض انت ال computer بمعنى ان انت بدك تحط
748
+
749
+ 188
750
+ 00:16:30,800 --> 00:16:37,520
751
+ playing technique او playing strategy اللي تلعب مع
752
+
753
+ 189
754
+ 00:16:37,520 --> 00:16:43,440
755
+ بنا آدم و تغلب البنا آدم فمثال على هذا او واحدة من
756
+
757
+ 190
758
+ 00:16:43,440 --> 00:16:46,900
759
+ ال algorithms او ال techniques اللي ممكن تستخدم في
760
+
761
+ 191
762
+ 00:16:46,900 --> 00:16:50,390
763
+ مثل هذا النوع من ال problem اللي هي ال minimaxالـ
764
+
765
+ 192
766
+ 00:16:50,390 --> 00:16:53,090
767
+ Minimax أحيانا بيسميها procedure أحيانا بيسميها
768
+
769
+ 193
770
+ 00:16:53,090 --> 00:16:57,470
771
+ decision وأحيانا مجازا بيسميها algorithm معينة هي
772
+
773
+ 194
774
+ 00:16:57,470 --> 00:17:02,430
775
+ بس مجرد strategy مش algorithm بالمعنى التفصيلي
776
+
777
+ 195
778
+ 00:17:02,430 --> 00:17:07,290
779
+ يعني ال minimax ببساطة شديدة احنا خلينا نطلع على
780
+
781
+ 196
782
+ 00:17:07,290 --> 00:17:12,110
783
+ example عليها اللي هو
784
+
785
+ 197
786
+ 00:17:12,110 --> 00:17:16,230
787
+ ال
788
+
789
+ 198
790
+ 00:17:16,230 --> 00:17:17,070
791
+ tic-tac-toe
792
+
793
+ 199
794
+ 00:17:20,070 --> 00:17:23,470
795
+ عندك انت في لعبة ال tic-tac-to في الأول بتنبدأ
796
+
797
+ 200
798
+ 00:17:23,470 --> 00:17:31,390
799
+ اللحظة فاضية صح فانت عندك كلاب أول كل تمام مربعات
800
+
801
+ 201
802
+ 00:17:31,390 --> 00:17:34,790
803
+ خيارات إليك تحط فيها القطعة تبعتك انت راح تفترض
804
+
805
+ 202
806
+ 00:17:34,790 --> 00:17:40,230
807
+ انك تبدأ بال X انت تبدأ بال X فعاملك تمام خيارات 1
808
+
809
+ 203
810
+ 00:17:40,230 --> 00:17:46,390
811
+ ,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,13,13,13,13,13,13,13
812
+
813
+ 204
814
+ 00:17:46,390 --> 00:17:47,490
815
+ ,13,13,13,13,13,13,13,13,13,13,13,13,13,13,13,13
816
+
817
+ 205
818
+ 00:17:47,490 --> 00:17:51,190
819
+ ,13,13,13,13,13,13,13,13,13,13الان اللاعب اللى بده
820
+
821
+ 206
822
+ 00:17:51,190 --> 00:17:54,330
823
+ يكسب اللعبة اللى بنسميه max والطرف التانى اللى
824
+
825
+ 207
826
+ 00:17:54,330 --> 00:18:02,330
827
+ بنسميه min max معها ال x و ال min معها ال o فهذه
828
+
829
+ 208
830
+ 00:18:02,330 --> 00:18:08,250
831
+ خيارات التسعة اللى فى البداية الان الان
832
+
833
+ 209
834
+ 00:18:08,250 --> 00:18:13,570
835
+ ال min بده ياخد كل واحد من خيارات هذوله و يشوف ايش
836
+
837
+ 210
838
+ 00:18:13,570 --> 00:18:18,940
839
+ اللى ممكن متاح اللهم و يشوف ايش الأفضل لهفهذا
840
+
841
+ 211
842
+ 00:18:18,940 --> 00:18:23,860
843
+ الخيار في منه ان هو يحط ال O على طول هنا او يحط ال
844
+
845
+ 212
846
+ 00:18:23,860 --> 00:18:32,720
847
+ O هنا او يحط ال O هنا كل واحد من هذه الخيارات بده
848
+
849
+ 213
850
+ 00:18:32,720 --> 00:18:39,600
851
+ يقيم عمله تقييم على اساس ان ال algorithm تختار ال
852
+
853
+ 214
854
+ 00:18:39,600 --> 00:18:47,900
855
+ state الأفضل اللى بده توصل في الآخر إلى فوز ل Xأما
856
+
857
+ 215
858
+ 00:18:47,900 --> 00:18:53,500
859
+ هك أو بأي شكل آخر من الأشكال ممكن يصل إلى النهاية
860
+
861
+ 216
862
+ 00:18:53,500 --> 00:18:57,460
863
+ و ممكن ما يصلش هى ممكن يصل انه تبقى 9 خيارات فهي
864
+
865
+ 217
866
+ 00:18:57,460 --> 00:19:00,420
867
+ تطلع منهم اتنين و يبقى 7 خيارات مش اتنين لإن فى او
868
+
869
+ 218
870
+ 00:19:00,420 --> 00:19:03,780
871
+ بتلحق كده ا ا ا ا ا ا ا ا ا ا ا ا ا ا ا ا ا ا ا ا
872
+
873
+ 219
874
+ 00:19:03,780 --> 00:19:04,460
875
+ ا ا ا ا ا ا ا ا ا ا ا ا ا ا ا ا ا ا ا ا ا ا ا ا ا
876
+
877
+ 220
878
+ 00:19:04,460 --> 00:19:05,340
879
+ ا ا ا ا ا ا ا ا ا ا ا ا ا ا ا ا ا ا ا ا ا ا ا ا ا
880
+
881
+ 221
882
+ 00:19:05,340 --> 00:19:07,640
883
+ ا ا ا ا ا ا ا ا ا ا ا ا ا
884
+
885
+ 222
886
+ 00:19:17,120 --> 00:19:20,280
887
+ يعني max انا عنده 9 خيارات و بدنا نيجي نعملهم
888
+
889
+ 223
890
+ 00:19:20,280 --> 00:19:24,940
891
+ evaluation و ناخد ال best على أي أساس ايش هي ال
892
+
893
+ 224
894
+ 00:19:24,940 --> 00:19:29,040
895
+ evaluation function او ال fitness function او ال
896
+
897
+ 225
898
+ 00:19:29,040 --> 00:19:35,160
899
+ objective function اللي ممكن احنا نتبناها في حالة
900
+
901
+ 226
902
+ 00:19:35,160 --> 00:19:40,320
903
+ زي هذه الحالة في هذا اللعبة هذا
904
+
905
+ 227
906
+ 00:19:40,320 --> 00:19:46,860
907
+ الوضع لو انا حطيت ال X هنا هل أفضل من هذاواللي
908
+
909
+ 228
910
+ 00:19:46,860 --> 00:19:50,640
911
+ أفضل واللي هذا أفضل مين الأفضل ايش القاعدة اللي
912
+
913
+ 229
914
+ 00:19:50,640 --> 00:19:54,540
915
+ على أساسها بنا نقيم من القواعد السابقة اللي تمتلها
916
+
917
+ 230
918
+ 00:19:54,540 --> 00:19:57,880
919
+ دول لا هذه لعبة جديدة بدها قاعدها الخاصة ميني ماكس
920
+
921
+ 231
922
+ 00:19:57,880 --> 00:20:02,720
923
+ ماقدرش أجيب قواعد ال rules يوريستيك تبع ال .. انا
924
+
925
+ 232
926
+ 00:20:02,720 --> 00:20:05,740
927
+ مابقولها أشهر أخرى تبقى ميني ماكس جابنا لسه احنا
928
+
929
+ 233
930
+ 00:20:05,740 --> 00:20:07,900
931
+ ماحكياش في ميني ماكس بس احنا بناحكي الآن على
932
+
933
+ 234
934
+ 00:20:07,900 --> 00:20:10,920
935
+ fitness function اللي نعطيها لميني ماكس اللي على
936
+
937
+ 235
938
+ 00:20:10,920 --> 00:20:15,490
939
+ أساسها تشتغل ايش ال fitness functionاللي بدنا
940
+
941
+ 236
942
+ 00:20:15,490 --> 00:20:19,770
943
+ نستخدمها في تقييم في وضع إيش أنه هذه والله اللي
944
+
945
+ 237
946
+ 00:20:19,770 --> 00:20:22,910
947
+ بتتقربني ولا هذي بتتقربنى أكتر ولا هذي بتتقربنى
948
+
949
+ 238
950
+ 00:20:22,910 --> 00:20:26,610
951
+ أكتر للإيش لل winning عرف أنا كل واحدة لما أحطها
952
+
953
+ 239
954
+ 00:20:26,610 --> 00:20:30,990
955
+ في المصر إيش هو يعني إيش احتمالاته عشان ينجح أيوة
956
+
957
+ 240
958
+ 00:20:30,990 --> 00:20:35,390
959
+ أيوة إيش عدد إيش ممكن أقصى إيش ممكن يعمل يعني وانت
960
+
961
+ 241
962
+ 00:20:35,390 --> 00:20:41,130
963
+ الصادق بتقدر تقول إيش عدد المنافر أو الاحتمالات
964
+
965
+ 242
966
+ 00:20:41,130 --> 00:20:44,710
967
+ اللي أنا لازالت مفتوحة أمامي اللي أفوز منهايعني
968
+
969
+ 243
970
+ 00:20:44,710 --> 00:20:49,090
971
+ مثلا انا هنا بقدر افوز في هذا الاتجاه بقدر افوز
972
+
973
+ 244
974
+ 00:20:49,090 --> 00:20:54,910
975
+ هيك بقدر افوز هيك صح؟ احتماليات للفوز لو انا حطيت
976
+
977
+ 245
978
+ 00:20:54,910 --> 00:21:01,810
979
+ ال X هنا و هو ماانتبهش و غمض اينه ولا كده و حطلي
980
+
981
+ 246
982
+ 00:21:01,810 --> 00:21:06,930
983
+ مثلا هنا ولا هنا انا بقدر احط هذه هيك و في اللي
984
+
985
+ 247
986
+ 00:21:06,930 --> 00:21:12,490
987
+ بعدها احط هيك فهذا الوضعهو عبارة عن مبتدأ أو بداية
988
+
989
+ 248
990
+ 00:21:12,490 --> 00:21:16,510
991
+ لإحتمالي ان انا افوز لإحتمالي ان انا افوز إذا أبيت
992
+
993
+ 249
994
+ 00:21:16,510 --> 00:21:19,810
995
+ هذا الاتجاه و برضه إذا أبيت هذا الاتجاه و برضه
996
+
997
+ 250
998
+ 00:21:19,810 --> 00:21:24,770
999
+ فهذا الوضع فتحلي تلات احتمالات للفوز هذا الوضع
1000
+
1001
+ 251
1002
+ 00:21:24,770 --> 00:21:30,930
1003
+ فتحلي أكم احتمال هاي واحد هاي اتنين بس تمام و كده
1004
+
1005
+ 252
1006
+ 00:21:30,930 --> 00:21:34,950
1007
+ بحط هنا تلاتة و بحط هنا اتنين على اساس يعنيش هذه
1008
+
1009
+ 253
1010
+ 00:21:34,950 --> 00:21:39,250
1011
+ ال evaluation او ال fitness value تبع كل واحد من
1012
+
1013
+ 254
1014
+ 00:21:39,250 --> 00:21:45,420
1015
+ ال studentsطب هذا ثلاثة ثلاثة ثلاثة ثلاثة ثلاثة
1016
+
1017
+ 255
1018
+ 00:21:45,420 --> 00:21:51,620
1019
+ ثلاثة ثلاثة ثلاثة ثلاثة ثلاثة ثلاثة أربع أربع أربع
1020
+
1021
+ 256
1022
+ 00:21:51,620 --> 00:21:53,280
1023
+ أربع أربع أربع أربع أربع أربع أربع أربع أربع أربع
1024
+
1025
+ 257
1026
+ 00:21:53,280 --> 00:21:55,020
1027
+ أربع أربع أربع أربع أربع أربع أربع أربع أربع أربع
1028
+
1029
+ 258
1030
+ 00:21:55,020 --> 00:21:55,680
1031
+ أربع أربع أربع أربع أربع أربع أربع أربع أربع أربع
1032
+
1033
+ 259
1034
+ 00:21:55,680 --> 00:21:57,360
1035
+ أربع أربع أربع أربع أربع أربع أربع أربع أربع أربع
1036
+
1037
+ 260
1038
+ 00:21:57,360 --> 00:22:06,440
1039
+ أربع أربع أ
1040
+
1041
+ 261
1042
+ 00:22:10,250 --> 00:22:15,250
1043
+ لو انا هنا و الخصم تبعي لو انا افترض ان الخصم تبعي
1044
+
1045
+ 262
1046
+ 00:22:15,250 --> 00:22:18,850
1047
+ انا بعد ما لعبت X الخصم تبعي بحط ال O هنا صرت انا
1048
+
1049
+ 263
1050
+ 00:22:18,850 --> 00:22:24,390
1051
+ في هذا الوضع انا Max صرت في هذا الوضع لان اكم اكم
1052
+
1053
+ 264
1054
+ 00:22:24,390 --> 00:22:29,250
1055
+ خيار متحقني طبعا متحقني لسه واحد اتنين تلاتة اربع
1056
+
1057
+ 265
1058
+ 00:22:29,250 --> 00:22:34,590
1059
+ خمس ستة سبعة سبع احتمالات اني اش العب هدول بس
1060
+
1061
+ 266
1062
+ 00:22:34,590 --> 00:22:39,650
1063
+ تلاتة منهملكن هذا الخيار الآن انا بقدر افوز بهذا
1064
+
1065
+ 267
1066
+ 00:22:39,650 --> 00:22:44,410
1067
+ الاحتمال او هذا الاحتمال فقط اي حركة اخرى مافيها
1068
+
1069
+ 268
1070
+ 00:22:44,410 --> 00:22:49,570
1071
+ مجال لأفوز فالعكس ممكن تكون ضرر اللي يعطي مجال
1072
+
1073
+ 269
1074
+ 00:22:49,570 --> 00:22:54,790
1075
+ القصم تبع النفوذ فاحنا في كل الأحوال في كل ال
1076
+
1077
+ 270
1078
+ 00:22:54,790 --> 00:22:58,450
1079
+ states هي strategy او قالية واحدة ��و heuristic
1080
+
1081
+ 271
1082
+ 00:22:58,450 --> 00:23:05,630
1083
+ واحدة اللي بنتبعها في تقييم ال states اللي هم عدد
1084
+
1085
+ 272
1086
+ 00:23:05,820 --> 00:23:11,020
1087
+ ال possibilities أو احتمالات الفوز من الوضع تبع
1088
+
1089
+ 273
1090
+ 00:23:11,020 --> 00:23:15,160
1091
+ هذا ال state طيب بعدين لسه ما حكيناش في ال minimax
1092
+
1093
+ 274
1094
+ 00:23:15,160 --> 00:23:23,260
1095
+ procedure ال minimax procedure تقص على انه احنا ما
1096
+
1097
+ 275
1098
+ 00:23:23,260 --> 00:23:26,220
1099
+ زال صار في عندنا ما زال عندنا ال initial state و
1100
+
1101
+ 276
1102
+ 00:23:26,220 --> 00:23:29,460
1103
+ عارفين كل الخيارات اللي بتطلع منها و عارفين ايش
1104
+
1105
+ 277
1106
+ 00:23:29,460 --> 00:23:32,260
1107
+ الاحتمالات تبع كل هذا الخيار كل واحد من هذه
1108
+
1109
+ 278
1110
+ 00:23:32,260 --> 00:23:37,510
1111
+ الخيارات ايش ممكن التخصم يعملبقدر انا اتعمق في ال
1112
+
1113
+ 279
1114
+ 00:23:37,510 --> 00:23:45,630
1115
+ tree لاخرة لاخرة و احط تقييم لل leaf
1116
+
1117
+ 280
1118
+ 00:23:45,630 --> 00:23:52,030
1119
+ nodes لل end states احط تقييم لل leaf states يعني
1120
+
1121
+ 281
1122
+ 00:23:52,030 --> 00:23:57,710
1123
+ ايه دي اخش depth first و اقول هذه ال state ايش
1124
+
1125
+ 282
1126
+ 00:23:57,710 --> 00:24:05,120
1127
+ الانضال منها خيار خيارين تلاتة فمن احسن واحد فيهمو
1128
+
1129
+ 283
1130
+ 00:24:05,120 --> 00:24:09,300
1131
+ أسجل الخيارة كل واحد منهم إيش ال valley تبعه
1132
+
1133
+ 284
1134
+ 00:24:09,300 --> 00:24:13,560
1135
+ وبعدين أنا أشوف هذه ال state في دور من إذا في دور
1136
+
1137
+ 285
1138
+ 00:24:13,560 --> 00:24:20,500
1139
+ من أنا أعلم إن من هيبحث عن الخيار الأقل لأن الأقل
1140
+
1141
+ 286
1142
+ 00:24:20,500 --> 00:24:27,600
1143
+ هو أقل إلي هو مكسب إله الأقل هنا يعني هنا هذا أحسن
1144
+
1145
+ 287
1146
+ 00:24:27,600 --> 00:24:33,760
1147
+ إلي لكن هذا أحسن لمن مصبوط صح هذا يعني الرقم
1148
+
1149
+ 288
1150
+ 00:24:33,760 --> 00:24:40,770
1151
+ العاليهو كويس ل max و المقام المنخفض هو كويس ل min
1152
+
1153
+ 289
1154
+ 00:24:40,770 --> 00:24:45,370
1155
+ فإذا كان هى فضوع من انا اعلى منه اذا افترض هذه
1156
+
1157
+ 290
1158
+ 00:24:45,370 --> 00:24:50,710
1159
+ تلتة و هذه واحد انا اعلى منه منه هياخد واحد هياخد
1160
+
1161
+ 291
1162
+ 00:24:50,710 --> 00:24:55,150
1163
+ الخيار هذا هيمشي في هذا الاتجاه لأنه سيء لي صح او
1164
+
1165
+ 292
1166
+ 00:24:55,150 --> 00:25:02,430
1167
+ لا انا؟ يبكى اذا هذا خيار كمان كان فيه خيارين
1168
+
1169
+ 293
1170
+ 00:25:02,430 --> 00:25:08,120
1171
+ تانينوالتلاتة هدولة لهم parent state نفترض هذا
1172
+
1173
+ 294
1174
+ 00:25:08,120 --> 00:25:15,020
1175
+ واحد وهذا تلاتة وهذا سبعة طيب okay هدولة كلهم
1176
+
1177
+ 295
1178
+ 00:25:15,020 --> 00:25:19,360
1179
+ الخيارات المتاحة لمن ومن حتما هياخد هذا لأنه أسوأ
1180
+
1181
+ 296
1182
+ 00:25:19,360 --> 00:25:26,320
1183
+ لي طيب انا هكون دلوقت قبله اي خيار هاخد سبعة صح
1184
+
1185
+ 297
1186
+ 00:25:26,320 --> 00:25:32,120
1187
+ فالعملية بتسمح ان احنابنقدر نيجي نفكر في الأمر
1188
+
1189
+ 298
1190
+ 00:25:32,120 --> 00:25:36,480
1191
+ كالتالي نبسط بس القضية بتلاتة levels التلاتة
1192
+
1193
+ 299
1194
+ 00:25:36,480 --> 00:25:41,100
1195
+ levels هدولة فتوضح أن هدولة ليش ال leaf nodes leaf
1196
+
1197
+ 300
1198
+ 00:25:41,100 --> 00:25:47,120
1199
+ states Max بيلعب أول خطوة بعدين من بعدين بيكون دور
1200
+
1201
+ 301
1202
+ 00:25:47,120 --> 00:25:51,060
1203
+ Max الآن في دور Max هدى التلاتة والاثمان والاثمان
1204
+
1205
+ 302
1206
+ 00:25:51,060 --> 00:25:56,420
1207
+ والاثنين هدولة عبارة عن ليش ال heuristic values او
1208
+
1209
+ 303
1210
+ 00:25:56,420 --> 00:26:01,330
1211
+ ال evaluations تباركة ال statesاذا انا اعلم ان هذا
1212
+
1213
+ 304
1214
+ 00:26:01,330 --> 00:26:10,790
1215
+ ال node هو 12 وهذا 8 انا اعلم ان من حتما هيختار
1216
+
1217
+ 305
1218
+ 00:26:10,790 --> 00:26:16,090
1219
+ الأقل
1220
+
1221
+ 306
1222
+ 00:26:16,090 --> 00:26:20,050
1223
+ وهنا
1224
+
1225
+ 307
1226
+ 00:26:20,050 --> 00:26:23,270
1227
+ نفس الشيء هيختار الأقل و هنا نفس الشيء هيختار
1228
+
1229
+ 308
1230
+ 00:26:23,270 --> 00:26:24,310
1231
+ الأقل
1232
+
1233
+ 309
1234
+ 00:26:27,180 --> 00:26:31,800
1235
+ لو انا عملت حركة action one action two action
1236
+
1237
+ 310
1238
+ 00:26:31,800 --> 00:26:35,680
1239
+ تلاتة action one اعطاني هذه و action two اعطاني
1240
+
1241
+ 311
1242
+ 00:26:35,680 --> 00:26:41,840
1243
+ هذه و action three اعطاني هذه اعمل اي action فيهم
1244
+
1245
+ 312
1246
+ 00:26:41,840 --> 00:26:45,160
1247
+ اذا انا عندي تلاتة possible if انا واحد واحد في
1248
+
1249
+ 313
1250
+ 00:26:45,160 --> 00:26:49,120
1251
+ هنا لسه اللحظة فاضية و معايا تلاتة possible
1252
+
1253
+ 314
1254
+ 00:26:49,120 --> 00:26:56,240
1255
+ actions و انا اعلم كل action كده مدى ضرر علياالأقل
1256
+
1257
+ 315
1258
+ 00:26:56,240 --> 00:27:00,560
1259
+ ضرران فانا
1260
+
1261
+ 316
1262
+ 00:27:00,560 --> 00:27:03,500
1263
+ الأن بدي أاخد الأقل ضرران اللي هو الأعلى قيمة لي
1264
+
1265
+ 317
1266
+ 00:27:03,500 --> 00:27:10,920
1267
+ تلاتة تلاتة هنا القيمة الأعلى لي صح فانا حتما هاخد
1268
+
1269
+ 318
1270
+ 00:27:10,920 --> 00:27:14,280
1271
+ ال action number one مظبوط الكلام ولا لأ هتمثل ال
1272
+
1273
+ 319
1274
+ 00:27:14,280 --> 00:27:17,940
1275
+ minimum نعم هتمثل القيمة الأعلى في ال minimum صح
1276
+
1277
+ 320
1278
+ 00:27:17,940 --> 00:27:23,030
1279
+ طبعا كيف ال values هذه هي القيمة تبعت ال stateأنا
1280
+
1281
+ 321
1282
+ 00:27:23,030 --> 00:27:27,330
1283
+ ك max ببحث عن القيم العليا، من يبحث عن القيم
1284
+
1285
+ 322
1286
+ 00:27:27,330 --> 00:27:32,610
1287
+ المنخفضة، خلاص؟ فانا الآن عندي ال state ابتدائية،
1288
+
1289
+ 323
1290
+ 00:27:32,610 --> 00:27:36,970
1291
+ و أمامي possible one, two, three actions، وأنا أهم
1292
+
1293
+ 324
1294
+ 00:27:36,970 --> 00:27:40,300
1295
+ أن هذا ال actionهيدخلني على state ال value تبعها
1296
+
1297
+ 325
1298
+ 00:27:40,300 --> 00:27:43,040
1299
+ تلاتة وهذا هيدخلني على state ال value تبعها اتنين
1300
+
1301
+ 326
1302
+ 00:27:43,040 --> 00:27:45,980
1303
+ وهذا على state ال value تبعها اتنين يبقى انا لازم
1304
+
1305
+ 327
1306
+ 00:27:45,980 --> 00:27:50,020
1307
+ اختار ال action اللي هيدخلني على state صح فهذا
1308
+
1309
+ 328
1310
+ 00:27:50,020 --> 00:27:54,380
1311
+ ببساطة هي ال minimax procedure او ال minimax
1312
+
1313
+ 329
1314
+ 00:27:54,380 --> 00:28:00,440
1315
+ algorithm فببساطة شدي ان احنا اول step في هذا ال
1316
+
1317
+ 330
1318
+ 00:28:00,440 --> 00:28:05,960
1319
+ procedure إيش
1320
+
1321
+ 331
1322
+ 00:28:05,960 --> 00:28:06,460
1323
+ expand
1324
+
1325
+ 332
1326
+ 00:28:11,480 --> 00:28:16,180
1327
+ فقدر أقول هيك إن أنا بدي أفرد أو generate الفضاء
1328
+
1329
+ 333
1330
+ 00:28:16,180 --> 00:28:22,000
1331
+ الاحتمالات كله وإلا كيف بدي أعمل evaluation لل
1332
+
1333
+ 334
1334
+ 00:28:22,000 --> 00:28:27,320
1335
+ leaf nodes كيف بتوصل لها لازم أبجأ غصط إلى نهاية
1336
+
1337
+ 335
1338
+ 00:28:27,320 --> 00:28:33,100
1339
+ اللي هو ال search space بعدين افردت الفضاء
1340
+
1341
+ 336
1342
+ 00:28:33,100 --> 00:28:37,040
1343
+ الاحتمالات كله افرد بعدين تفترح تفترح تعمل
1344
+
1345
+ 337
1346
+ 00:28:37,040 --> 00:28:37,980
1347
+ evaluation في الأول
1348
+
1349
+ 338
1350
+ 00:28:46,410 --> 00:28:52,490
1351
+ leaf nodes اللي يعني leaf states عملنا evaluation
1352
+
1353
+ 339
1354
+ 00:28:52,490 --> 00:28:56,250
1355
+ عملنا أيش عملنا evaluation؟ حاطينا الأقامة دي صح؟
1356
+
1357
+ 340
1358
+ 00:28:56,250 --> 00:29:00,890
1359
+ حاطيناها بناء علاش مانحطها evaluation function او
1360
+
1361
+ 341
1362
+ 00:29:00,890 --> 00:29:10,450
1363
+ heuristic rule صح؟ ثلاثة هتقطع نعم؟ بدنا نروح حل
1364
+
1365
+ 342
1366
+ 00:29:10,880 --> 00:29:19,520
1367
+ نرحل ال values الى ال parent nodes ال parent تبعه
1368
+
1369
+ 343
1370
+ 00:29:19,520 --> 00:29:23,120
1371
+ في دور مين؟ في دور من؟ اذا في دور من يبقى بيرحل ال
1372
+
1373
+ 344
1374
+ 00:29:23,120 --> 00:29:24,000
1375
+ minimum value
1376
+
1377
+ 345
1378
+ 00:29:44,340 --> 00:29:49,820
1379
+ propagate يعني نرحلها بعدين
1380
+
1381
+ 346
1382
+ 00:29:49,820 --> 00:29:56,400
1383
+ خلاص مضلش الشيء خلاص الان الكمبيوتر بيلعب هون غامض
1384
+
1385
+ 347
1386
+ 00:29:56,400 --> 00:30:03,580
1387
+ ليش؟ لأن هذه التلاتة بتقوله خد ال node لأ لأ رقم
1388
+
1389
+ 348
1390
+ 00:30:03,580 --> 00:30:11,100
1391
+ تلاتة ال limit التلاتة يعني كل node لها value صح؟
1392
+
1393
+ 349
1394
+ 00:30:11,100 --> 00:30:16,530
1395
+ صح؟ و المعروف من ال actionاللي بيوصل إليها ال
1396
+
1397
+ 350
1398
+ 00:30:16,530 --> 00:30:21,670
1399
+ system الآن و هو مغمض بدي أخد ال action المرتبط
1400
+
1401
+ 351
1402
+ 00:30:21,670 --> 00:30:26,610
1403
+ بال value خلاص انت صار عنده من البداية صار عنده من
1404
+
1405
+ 352
1406
+ 00:30:26,610 --> 00:30:32,650
1407
+ البداية أن أحسن state و أنت واقف هنا أحسن state هي
1408
+
1409
+ 353
1410
+ 00:30:32,650 --> 00:30:37,050
1411
+ ال state اللي ال value تبعها تلاتة طيب ماشي الحل
1412
+
1413
+ 354
1414
+ 00:30:37,050 --> 00:30:39,150
1415
+ وين ال action؟ ال action اي واحد هو اللي بيودين
1416
+
1417
+ 355
1418
+ 00:30:39,150 --> 00:30:45,890
1419
+ عليه خلاص و بعد هيك بعد ما يلعب هذابعد ما يصير في
1420
+
1421
+ 356
1422
+ 00:30:45,890 --> 00:30:52,790
1423
+ stay تلاتة تلقائيا احنا فاهمين ان الخصم يلعب بنفس
1424
+
1425
+ 357
1426
+ 00:30:52,790 --> 00:30:59,390
1427
+ العقلية فهيروح ياخد هادي مش لأنها تلاتة افضل لأ
1428
+
1429
+ 358
1430
+ 00:30:59,390 --> 00:31:03,470
1431
+ لأنها تلاتة اقل هيدكدي هنا الان هادي ايش ال
1432
+
1433
+ 359
1434
+ 00:31:03,470 --> 00:31:10,750
1435
+ children تفرع منها فانا باخد ال child الليبس هو ..
1436
+
1437
+ 360
1438
+ 00:31:10,750 --> 00:31:14,950
1439
+ هو عمليا لو ولا واحد فيهم غلط و واحد منه ضال يختار
1440
+
1441
+ 361
1442
+ 00:31:14,950 --> 00:31:21,330
1443
+ ال minima و ضال يختار ال minimax النهاية الحتمية
1444
+
1445
+ 362
1446
+ 00:31:21,330 --> 00:31:25,870
1447
+ ان اللعب اتسكر و ما حدا فوز اي بالظبط ان انت بتركز
1448
+
1449
+ 363
1450
+ 00:31:25,870 --> 00:31:31,070
1451
+ على ان هناك يطلع ان الخصم تبعك يخرج عن تفكير ال
1452
+
1453
+ 364
1454
+ 00:31:31,070 --> 00:31:35,190
1455
+ minimax اذا نفس ال system لعب اتحاله اقل نتيجة
1456
+
1457
+ 365
1458
+ 00:31:35,190 --> 00:31:41,960
1459
+ ممكن ياخدها تعادأنا بنتبهت أنه ممكن لو أخد الأفضل
1460
+
1461
+ 366
1462
+ 00:31:41,960 --> 00:31:45,040
1463
+ لو أنا أخدت الأربعة اللي في النص هذه مستحيل يبقى
1464
+
1465
+ 367
1466
+ 00:31:45,040 --> 00:31:49,700
1467
+ خسارة فيه زي في ال .. في ال XO يعني مثلا لو أنا
1468
+
1469
+ 368
1470
+ 00:31:49,700 --> 00:31:52,980
1471
+ أخدت الأربعة اللي في النص أنا مستحيل أخسر فيها
1472
+
1473
+ 369
1474
+ 00:31:52,980 --> 00:31:55,760
1475
+ نيارية الأربعة في النص ماشي قصدك الأربعة في النص
1476
+
1477
+ 370
1478
+ 00:31:55,760 --> 00:31:59,560
1479
+ لو أنا أخدت الأربعة ال value أربعة كانت في ال XO
1480
+
1481
+ 371
1482
+ 00:31:59,560 --> 00:32:03,540
1483
+ مستحيل خسارة فيهايعني انت ممكن مش two goals ورا
1484
+
1485
+ 372
1486
+ 00:32:03,540 --> 00:32:07,540
1487
+ بعض لأ فاهم لأ انا فاهم يطلع عندي اربع ال value
1488
+
1489
+ 373
1490
+ 00:32:07,540 --> 00:32:12,700
1491
+ اربع يعني في ال X و لو نرجع احنا لو احنا لو احنا
1492
+
1493
+ 374
1494
+ 00:32:12,700 --> 00:32:12,860
1495
+ لو احنا لو احنا لو احنا لو احنا لو احنا لو احنا لو
1496
+
1497
+ 375
1498
+ 00:32:12,860 --> 00:32:12,900
1499
+ احنا لو احنا لو احنا لو احنا لو احنا لو احنا لو
1500
+
1501
+ 376
1502
+ 00:32:12,900 --> 00:32:12,980
1503
+ احنا لو احنا لو احنا لو احنا لو احنا لو احنا لو
1504
+
1505
+ 377
1506
+ 00:32:12,980 --> 00:32:13,460
1507
+ احنا لو احنا لو احنا لو احنا لو احنا لو احنا لو
1508
+
1509
+ 378
1510
+ 00:32:13,460 --> 00:32:13,480
1511
+ احنا لو احنا لو احنا لو احنا لو احنا لو احنا لو
1512
+
1513
+ 379
1514
+ 00:32:13,480 --> 00:32:17,060
1515
+ احنا لو احنا لو احنا لو احنا لو احنا لو احنا لو
1516
+
1517
+ 380
1518
+ 00:32:17,060 --> 00:32:22,640
1519
+ احنا لو احنا لو احنا لو احنا
1520
+
1521
+ 381
1522
+ 00:32:22,640 --> 00:32:26,600
1523
+ لو
1524
+
1525
+ 382
1526
+ 00:32:26,600 --> 00:32:30,060
1527
+ احنا
1528
+
1529
+ 383
1530
+ 00:32:31,370 --> 00:32:37,710
1531
+ سلابك هي تحط هنا و لا تحط هنا و جذبه على two win
1532
+
1533
+ 384
1534
+ 00:32:37,710 --> 00:32:41,490
1535
+ possibility إذا جيت ال X اللي في النص مع أي X على
1536
+
1537
+ 385
1538
+ 00:32:41,490 --> 00:32:45,810
1539
+ الزاوية تمام لما يحط X في أي مكان بصير عنده احتمال
1540
+
1541
+ 386
1542
+ 00:32:45,810 --> 00:32:50,890
1543
+ ينفوذ يعني احتمال ينفوذ مؤكد بيصير إذا حط X هنا في
1544
+
1545
+ 387
1546
+ 00:32:50,890 --> 00:32:56,350
1547
+ الزاوية في الزاوية صحيح تمام بصير في عنده إيش هذا
1548
+
1549
+ 388
1550
+ 00:32:56,350 --> 00:33:01,300
1551
+ أي واحد احتماله و حط X في أي مكانحط X في أي مكان
1552
+
1553
+ 389
1554
+ 00:33:01,300 --> 00:33:04,960
1555
+ تاني في أي مكان تاني
1556
+
1557
+ 390
1558
+ 00:33:09,480 --> 00:33:13,340
1559
+ عمليا لو حد بدأت .. لو حد بدأت بيحط هنا و بعدين
1560
+
1561
+ 391
1562
+ 00:33:13,340 --> 00:33:16,760
1563
+ بيحط في اي مكان تاني اه صحيح زي كده اه و سنعمله
1564
+
1565
+ 392
1566
+ 00:33:16,760 --> 00:33:20,400
1567
+ هذا و سنعمله هذا بس في حاجة هو عمليا .. هو الخصم
1568
+
1569
+ 393
1570
+ 00:33:20,400 --> 00:33:23,600
1571
+ تبعك مش حاسيبك طبعا هو الخصم تبعك و انت حاططها في
1572
+
1573
+ 394
1574
+ 00:33:23,600 --> 00:33:26,600
1575
+ النص و هيروح يسكر عليك الزوايا او بحاجة هيعملها
1576
+
1577
+ 395
1578
+ 00:33:26,600 --> 00:33:31,200
1579
+ يسكر الزوايا بالظبط ده هيك نفسي ثالث صحيح؟ اه
1580
+
1581
+ 396
1582
+ 00:33:31,200 --> 00:33:33,820
1583
+ بتاخدش اتنين roles و اربعة صحيح بس انا بقول يعني
1584
+
1585
+ 397
1586
+ 00:33:33,820 --> 00:33:38,460
1587
+ هو بالنسبة لسيس .. الموضوع .. الموضوع ال minimaxزي
1588
+
1589
+ 398
1590
+ 00:33:38,460 --> 00:33:42,700
1591
+ ما قلنا في الأول أن الطرفين
1592
+
1593
+ 399
1594
+ 00:33:42,700 --> 00:33:47,520
1595
+ لازم هيتعادلوا إلا إذا واحد ارتكب خطأ خارج عن نص
1596
+
1597
+ 400
1598
+ 00:33:47,520 --> 00:33:52,060
1599
+ ال minimax procedure طبعا احنا بنفترض أن هذا وارد
1600
+
1601
+ 401
1602
+ 00:33:52,060 --> 00:33:55,820
1603
+ لأن واحد منهم هيكون computer و التاني human human
1604
+
1605
+ 402
1606
+ 00:33:55,820 --> 00:34:00,780
1607
+ الخطأ هيجي من ال human او ضعيف ييجي من ال system
1608
+
1609
+ 403
1610
+ 00:34:04,960 --> 00:34:08,440
1611
+ زي ما كانت الـ idea to choose the move to position
1612
+
1613
+ 404
1614
+ 00:34:08,440 --> 00:34:12,200
1615
+ with the highest minimax value best available
1616
+
1617
+ 405
1618
+ 00:34:12,200 --> 00:34:19,660
1619
+ payoff against the best play طيب،
1620
+
1621
+ 406
1622
+ 00:34:19,660 --> 00:34:24,980
1623
+ أيش بدنا نطلع الأن؟ نطلع على أن ال properties
1624
+
1625
+ 407
1626
+ 00:34:24,980 --> 00:34:27,800
1627
+ تب��تها، حتى واحدة اللي كنا بنحكي فيه، إيه علاقة
1628
+
1629
+ 408
1630
+ 00:34:27,800 --> 00:34:31,560
1631
+ بال properties؟ المعنى أن مثلا ال completeness، هل
1632
+
1633
+ 409
1634
+ 00:34:31,560 --> 00:34:34,740
1635
+ هي complete؟ هل هي بتجد حل دائما؟
1636
+
1637
+ 410
1638
+ 00:34:37,610 --> 00:34:43,510
1639
+ هل تجد حل دائما؟ طبعا تجد بشرط ان ال search space
1640
+
1641
+ 411
1642
+ 00:34:43,510 --> 00:34:48,690
1643
+ ي define it مايبقاش ال هذا لنهيه و الأصل مامش هقدر
1644
+
1645
+ 412
1646
+ 00:34:48,690 --> 00:34:55,210
1647
+ اشتغل شرط مصمم لازم اصل ال leaf nodes طبعا انا
1648
+
1649
+ 413
1650
+ 00:34:55,210 --> 00:34:59,730
1651
+ ممكن اذا infinite اجسم الشغل by iterative
1652
+
1653
+ 414
1654
+ 00:34:59,730 --> 00:35:06,340
1655
+ deepeningiterative deepening بس هذا عشان اقدر
1656
+
1657
+ 415
1658
+ 00:35:06,340 --> 00:35:12,820
1659
+ اشتغل يعني اجي ال tree تتمدد
1660
+
1661
+ 416
1662
+ 00:35:12,820 --> 00:35:17,220
1663
+ فانا مش هقدر اقوس deep first او deep first
1664
+
1665
+ 417
1666
+ 00:35:17,220 --> 00:35:21,460
1667
+ فبالتالي اجي اقول بدي اشتغل على L بالسبب ستة واطبع
1668
+
1669
+ 418
1670
+ 00:35:21,460 --> 00:35:25,420
1671
+ على هدول ال notes علي ان هم ايش هم leaf notes مع
1672
+
1673
+ 419
1674
+ 00:35:25,420 --> 00:35:29,240
1675
+ انه انا اعلم انه لسه في بتفرع منهم children بس انا
1676
+
1677
+ 420
1678
+ 00:35:29,240 --> 00:35:33,840
1679
+ عشان اقدر اشتغل اعمل هدول ايشleaf nodes و اقيمهم
1680
+
1681
+ 421
1682
+ 00:35:33,840 --> 00:35:36,980
1683
+ اعتبرهم يعني leaf nodes و اقيمهم و اشتغل على هذا
1684
+
1685
+ 422
1686
+ 00:35:36,980 --> 00:35:44,340
1687
+ الأساس طبعا وصلت لمقطة اللي لابا لسه مستمرة المقطة
1688
+
1689
+ 423
1690
+ 00:35:44,340 --> 00:35:49,460
1691
+ اللي لابا فيها بشوف ايش ال tree اللي بتتفرع منها و
1692
+
1693
+ 424
1694
+ 00:35:49,460 --> 00:35:55,580
1695
+ باخد برضه و باخد depth limited ماشي بس هذا عبارة
1696
+
1697
+ 425
1698
+ 00:35:55,580 --> 00:36:00,340
1699
+ عن مخرج من عملية ال infinite depth
1700
+
1701
+ 426
1702
+ 00:36:02,430 --> 00:36:05,710
1703
+ طبعا صح مخرج ولكن لا يضمن لي ان انا اجد solution
1704
+
1705
+ 427
1706
+ 00:36:05,710 --> 00:36:11,890
1707
+ او اجد يعني ال best move لان اللي انا حسبته بناء
1708
+
1709
+ 428
1710
+ 00:36:11,890 --> 00:36:17,250
1711
+ على هذا المستوى قد يكون خاطئ وممكن يهزمني القصم
1712
+
1713
+ 429
1714
+ 00:36:17,250 --> 00:36:22,950
1715
+ لان انا اشتغلت على جزء من الصورة طيب ال optimality
1716
+
1717
+ 430
1718
+ 00:36:23,240 --> 00:36:27,140
1719
+ نعم بيكون optimal طبعا برضه كمان ياشهر في ظل اللي
1720
+
1721
+ 431
1722
+ 00:36:27,140 --> 00:36:31,040
1723
+ هو ان تبقى limited و برضه بيكون optimal على أساس
1724
+
1725
+ 432
1726
+ 00:36:31,040 --> 00:36:38,240
1727
+ ان القسم تبعك بيحاول يسعى الى لا تمام ال time
1728
+
1729
+ 433
1730
+ 00:36:38,240 --> 00:36:45,340
1731
+ complexity P to the M و ال space complexity P O of
1732
+
1733
+ 434
1734
+ 00:36:45,340 --> 00:36:46,180
1735
+ P M
1736
+
1737
+ 435
1738
+ 00:36:49,100 --> 00:36:54,260
1739
+ مضطرين نوقف هنا بس في ضايل شغلة بسيطة بنحاول نحكي
1740
+
1741
+ 436
1742
+ 00:36:54,260 --> 00:36:58,800
1743
+ فيها الآن وإذا كافل معانا الوقت إذا ما كفاش وقت
1744
+
1745
+ 437
1746
+ 00:36:58,800 --> 00:37:04,440
1747
+ بنكملها المرة الجاية وهي أنه في هذا النوع من ال
1748
+
1749
+ 438
1750
+ 00:37:04,440 --> 00:37:12,180
1751
+ search ال minimax procedure ممكن أنا محتاجش أعمل
1752
+
1753
+ 439
1754
+ 00:37:12,180 --> 00:37:20,380
1755
+ evaluation لكل ال tree evaluationبمعنى ايش انه انا
1756
+
1757
+ 440
1758
+ 00:37:20,380 --> 00:37:29,000
1759
+ الان في دور ال max وفردت ال children لسه مش عارف
1760
+
1761
+ 441
1762
+ 00:37:29,000 --> 00:37:33,500
1763
+ اكمل child بس طلعت لجيت في عندي child و ال child
1764
+
1765
+ 442
1766
+ 00:37:33,500 --> 00:37:36,960
1767
+ هذا بده اخش اشوف ايش بتفرع منه فخشيت و اتفرع و
1768
+
1769
+ 443
1770
+ 00:37:36,960 --> 00:37:41,020
1771
+ لجيت انه في تلتة children الان انا هنا في هذا ال
1772
+
1773
+ 444
1774
+ 00:37:41,020 --> 00:37:46,120
1775
+ level في دور ال max قبل هي كده في دور مني انا اعلم
1776
+
1777
+ 445
1778
+ 00:37:46,120 --> 00:37:52,690
1779
+ انه في دور منيأه من هياخد ال minimum من هدول ال
1780
+
1781
+ 446
1782
+ 00:37:52,690 --> 00:37:58,850
1783
+ children فحتما هياخد التلاتة صح طيب الآن خلصنا من
1784
+
1785
+ 447
1786
+ 00:37:58,850 --> 00:38:03,410
1787
+ هذا الطريق بما نشوف إذا في child تاني و هل ال
1788
+
1789
+ 448
1790
+ 00:38:03,410 --> 00:38:10,050
1791
+ child تاني بتفرع منه ال children ولا لأ الآن أنا
1792
+
1793
+ 449
1794
+ 00:38:10,050 --> 00:38:17,770
1795
+ لجيت أن ال child هذا بتفرع منه تلاتةأول راح احد
1796
+
1797
+ 450
1798
+ 00:38:17,770 --> 00:38:21,350
1799
+ منهم مفهزته وجدت الـ heuristic value او ال fitness
1800
+
1801
+ 451
1802
+ 00:38:21,350 --> 00:38:26,770
1803
+ function value تبقى 2 اتنين هذه ماشي خلينا نحطها
1804
+
1805
+ 452
1806
+ 00:38:26,770 --> 00:38:31,190
1807
+ هنا مؤقتا بس فاكر معايا انت الاتنين هذه و هي مؤقتة
1808
+
1809
+ 453
1810
+ 00:38:31,190 --> 00:38:36,310
1811
+ احنا لسه بدنا نشوف جدام ال children الأخرين نطلع
1812
+
1813
+ 454
1814
+ 00:38:36,310 --> 00:38:40,870
1815
+ عليهم عشان نعملهم evaluation طيب اذا كان ال value
1816
+
1817
+ 455
1818
+ 00:38:40,870 --> 00:38:46,940
1819
+ سبعتهم اكبر من 2 بلزمه او بلزم ان انابالظبط ان انا
1820
+
1821
+ 456
1822
+ 00:38:46,940 --> 00:38:55,680
1823
+ اطلع لهم الـ min هذا ال max
1824
+
1825
+ 457
1826
+ 00:38:55,680 --> 00:39:00,020
1827
+ لما شاف التلاتة هذه لما شاف النود هذه ال value
1828
+
1829
+ 458
1830
+ 00:39:00,020 --> 00:39:05,560
1831
+ تبعها تلاتة هو محتاج يستمر في البحث املا على امل
1832
+
1833
+ 459
1834
+ 00:39:05,560 --> 00:39:11,300
1835
+ ان يجد شيء افضل من التلاتة صح؟ صح؟ طيب الان هو خرش
1836
+
1837
+ 460
1838
+ 00:39:11,300 --> 00:39:15,220
1839
+ على هذا و لجل ال child تبعه اتنينخش على هذا الـ
1840
+
1841
+ 461
1842
+ 00:39:15,220 --> 00:39:19,380
1843
+ chart و لا على هذا الـ chart تبقى 2 طيب أكمل عشان
1844
+
1845
+ 462
1846
+ 00:39:19,380 --> 00:39:24,900
1847
+ أبحث عن إشي أقل من الإتنين ما هو أنا في دور من
1848
+
1849
+ 463
1850
+ 00:39:24,900 --> 00:39:29,220
1851
+ الإتنين هذي مش هتتبدل إلا إذا في إشي أقل منها طب و
1852
+
1853
+ 464
1854
+ 00:39:29,220 --> 00:39:33,760
1855
+ ليش أصلا أخش أدور على إشي أقل من الإتنين إذا كان
1856
+
1857
+ 465
1858
+ 00:39:33,760 --> 00:39:37,720
1859
+ ال maths جاعة ببحث عن إشي أكبر من التلاتة؟ شو
1860
+
1861
+ 466
1862
+ 00:39:37,720 --> 00:39:42,400
1863
+ معناه هذا؟ معناه هذا كان إن أنا بقدر أوقف البحث
1864
+
1865
+ 467
1866
+ 00:39:42,950 --> 00:39:47,030
1867
+ أوقف عملية استكشاف ال children و مجرد ما اني انا
1868
+
1869
+ 468
1870
+ 00:39:47,030 --> 00:39:51,430
1871
+ لجيت ال child هذا و عرفت ان ال value تبع اتنين ال
1872
+
1873
+ 469
1874
+ 00:39:51,430 --> 00:39:54,930
1875
+ linguistic value تبع اتنين و الاتنين هذه مبدئيا
1876
+
1877
+ 470
1878
+ 00:39:54,930 --> 00:39:58,210
1879
+ بدأت تترحل ال parent اللي هو في دور ال man و
1880
+
1881
+ 471
1882
+ 00:39:58,210 --> 00:40:04,210
1883
+ بنستمر في البحث وشوف اذا في children اخرى اخرى و
1884
+
1885
+ 472
1886
+ 00:40:04,210 --> 00:40:08,650
1887
+ هذا ال children اذا واحد منهم اقل من الاتنين بدنا
1888
+
1889
+ 473
1890
+ 00:40:08,650 --> 00:40:15,170
1891
+ نبدل الاتنينبهذا ال value طب و ليش اخش في العملية
1892
+
1893
+ 474
1894
+ 00:40:15,170 --> 00:40:20,370
1895
+ هذه اذا كان انا اعلم ان ال parent تبعي ال parent
1896
+
1897
+ 475
1898
+ 00:40:20,370 --> 00:40:25,490
1899
+ اللي هو في دور ال max بيدور على state ال value
1900
+
1901
+ 476
1902
+ 00:40:25,490 --> 00:40:30,730
1903
+ تبعها اكبر من تلاتة و انا بدأ اخش اعمل search ادور
1904
+
1905
+ 477
1906
+ 00:40:30,730 --> 00:40:34,760
1907
+ علىState الفئة تبقى على قدم اتنين مالوش لازم هذا
1908
+
1909
+ 478
1910
+ 00:40:34,760 --> 00:40:38,720
1911
+ الكلام يبقى بقف الوقف هادي او توقيف ال search اسمه
1912
+
1913
+ 479
1914
+ 00:40:38,720 --> 00:40:42,660
1915
+ Pruning Pruning يعني احنا كأننا بنجلم في شجرة شجرة
1916
+
1917
+ 480
1918
+ 00:40:42,660 --> 00:40:48,240
1919
+ بنجسكس في الأفروع اللي مش لازم تمام هنا نفس الشيء
1920
+
1921
+ 481
1922
+ 00:40:48,240 --> 00:40:50,560
1923
+ عن هذا الكلام بنفصل في المحاضرة الجاية ان شاء الله
1924
+
1925
+ 482
1926
+ 00:40:50,560 --> 00:41:01,630
1927
+ بس انت بدك تستبعد انه عملية ال searchممكن تختزل
1928
+
1929
+ 483
1930
+ 00:41:01,630 --> 00:41:08,130
1931
+ بشكل كبير من خلال ال proning طيب يعطيكم العافية
1932
+
PL9fwy3NUQKwY229s7FFto_DG4Gk-imNVi/IvSkHp0MUQM_raw.json ADDED
The diff for this file is too large to render. See raw diff
 
PL9fwy3NUQKwY229s7FFto_DG4Gk-imNVi/IvSkHp0MUQM_raw.srt ADDED
@@ -0,0 +1,1956 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ 1
2
+ 00:00:20,940 --> 00:00:24,340
3
+ بسم الله الرحمن الرحيم المحاضرة هاد ان شاء الله
4
+
5
+ 2
6
+ 00:00:24,340 --> 00:00:29,400
7
+ بنكمل اخر كلمتين وقفنا عندهم المحاضرة الماضية
8
+
9
+ 3
10
+ 00:00:29,400 --> 00:00:36,680
11
+ ونبدأ في موضوع جديد موضوع جديد صحيح لكن تحت موضوع
12
+
13
+ 4
14
+ 00:00:36,680 --> 00:00:41,400
15
+ الكبير اللي هو hill search المحاضرة الماضية كنا
16
+
17
+ 5
18
+ 00:00:41,400 --> 00:00:44,800
19
+ حكينا عن ال hill climbing كان هذا المحور الأساسي
20
+
21
+ 6
22
+ 00:00:44,800 --> 00:00:50,080
23
+ للمحاضرة الماضية ال hill climbingو ال simulated
24
+
25
+ 7
26
+ 00:00:50,080 --> 00:01:00,380
27
+ ending كان في معانا slide تانية نطلع
28
+
29
+ 8
30
+ 00:01:00,380 --> 00:01:09,100
31
+ عليها السريع و نراجع فيها من خلالها بدينا
32
+
33
+ 9
34
+ 00:01:09,100 --> 00:01:12,060
35
+ نحكي إن كان الموضوع الأساسي اللي هو beyond the
36
+
37
+ 10
38
+ 00:01:12,060 --> 00:01:15,160
39
+ classical searchحكينا اللي هو ال local search
40
+
41
+ 11
42
+ 00:01:15,160 --> 00:01:17,460
43
+ algorithms و ال hill climbing و ال simulated
44
+
45
+ 12
46
+ 00:01:17,460 --> 00:01:21,160
47
+ annealing و وقفنا عند ال local beam search ما
48
+
49
+ 13
50
+ 00:01:21,160 --> 00:01:24,420
51
+ حكيناش فيه لكن دي أخر مخطط اللي حكيناه بال hill
52
+
53
+ 14
54
+ 00:01:24,420 --> 00:01:28,220
55
+ climbing اللي هو ال basics تبع ال algorithm نفسها
56
+
57
+ 15
58
+ 00:01:28,220 --> 00:01:32,480
59
+ ال hill climbing algorithm و أسلوبها اللي في البحث
60
+
61
+ 16
62
+ 00:01:32,480 --> 00:01:37,100
63
+ عن ال goal أو ال solution أو ال goal أو ال state
64
+
65
+ 17
66
+ 00:01:37,350 --> 00:01:40,450
67
+ وإن مشكلتها الأساسية اللي حكيناها اللي هي وقوعها
68
+
69
+ 18
70
+ 00:01:40,450 --> 00:01:45,450
71
+ فيما يسمى بال local minima أو ال local maxima اللي
72
+
73
+ 19
74
+ 00:01:45,450 --> 00:01:51,450
75
+ هي إنها توجد نفسها في وضع هي على state أفضل من كل
76
+
77
+ 20
78
+ 00:01:51,450 --> 00:01:54,350
79
+ اللي حواليها أو أفضل من كل اللي ممكن يتفرع منها
80
+
81
+ 21
82
+ 00:01:54,350 --> 00:01:57,790
83
+ ولكن هذا ال local state أو هذا ال state ماهياش
84
+
85
+ 22
86
+ 00:01:57,790 --> 00:02:02,530
87
+ ماهياش ال issue ماهياش ال solution ماهياش ال
88
+
89
+ 23
90
+ 00:02:02,530 --> 00:02:07,400
91
+ global maxima أو ال minima اللي هناحكينا عن مخارج
92
+
93
+ 24
94
+ 00:02:07,400 --> 00:02:12,560
95
+ او حلول او alternatives او modifications لل hill
96
+
97
+ 25
98
+ 00:02:12,560 --> 00:02:16,920
99
+ climbing اللى ممكن تخرجها من هذه ال minimum ايش
100
+
101
+ 26
102
+ 00:02:16,920 --> 00:02:23,200
103
+ قلنا تلت حلول خلينا نطبع عليهم على السريع اللى هو
104
+
105
+ 27
106
+ 00:02:23,200 --> 00:02:26,760
107
+ ال variants كلنا سميناهم variants of hill climbing
108
+
109
+ 28
110
+ 00:02:26,760 --> 00:02:30,320
111
+ ال stochastic hill climbing ال first choice hill
112
+
113
+ 29
114
+ 00:02:30,320 --> 00:02:33,980
115
+ climbing و ال random restart hill climbing نبدأ من
116
+
117
+ 30
118
+ 00:02:33,980 --> 00:02:41,500
119
+ الآخرRestart ببساطة أنه لما ال algorithm بتجف
120
+
121
+ 31
122
+ 00:02:41,500 --> 00:02:47,020
123
+ بمعنى إيش بتجه .. بتلجح على في State وكل المحطة
124
+
125
+ 32
126
+ 00:02:47,020 --> 00:02:50,440
127
+ بها أسوأ منها معناه ذلك و هذا ال state ماهياش
128
+
129
+ 33
130
+ 00:02:50,440 --> 00:02:55,480
131
+ الجهر معناه ذلك هي .. فبدها تعمل restart with a
132
+
133
+ 34
134
+ 00:02:55,480 --> 00:03:00,160
135
+ new random initial state مظبوطة الكلام؟ صحيح ال
136
+
137
+ 35
138
+ 00:03:00,160 --> 00:03:06,280
139
+ first choice كانت احنا الفكرة اللي هي أنهبتختار
140
+
141
+ 36
142
+ 00:03:06,280 --> 00:03:13,700
143
+ states من اللي حوالها at random وبتفحص ال value
144
+
145
+ 37
146
+ 00:03:13,700 --> 00:03:17,300
147
+ تبعها مش تفحصها هي جوروية لأ بتفحص ال value if ال
148
+
149
+ 38
150
+ 00:03:17,300 --> 00:03:25,100
151
+ value أحسن بتنطقل إليها مش أحسن بتختار واحدة أخرى
152
+
153
+ 39
154
+ 00:03:25,100 --> 00:03:31,780
155
+ أول واحدة أفضل منها بتنطقل إليها هذا ال first
156
+
157
+ 40
158
+ 00:03:31,780 --> 00:03:34,780
159
+ choiceالـ Stochastic Height Climbing اللي هو
160
+
161
+ 41
162
+ 00:03:34,780 --> 00:03:38,400
163
+ Select Random from Up Height Moves يعني تيجي لكل
164
+
165
+ 42
166
+ 00:03:38,400 --> 00:03:43,560
167
+ ال children و شوف إيش فيه كل الأفضل منها و بتختار
168
+
169
+ 43
170
+ 00:03:44,280 --> 00:03:48,340
171
+ أفضل واحد هذا الكلام من الأساس من الأساس أسلوبة في
172
+
173
+ 44
174
+ 00:03:48,340 --> 00:03:51,920
175
+ البحث انه مش بتختار الأفضل على الإطلاق يعني عندي
176
+
177
+ 45
178
+ 00:03:51,920 --> 00:03:57,240
179
+ عشرة children مش بختار أفضل واحد فيهم لا بنختار ..
180
+
181
+ 46
182
+ 00:03:57,240 --> 00:04:00,240
183
+ بنشوف اللي .. اللي أفضل منها ال node بتشوف اللي
184
+
185
+ 47
186
+ 00:04:00,240 --> 00:04:03,580
187
+ أفضل منها إذا ده العشرة فيه سبعة أو خمسة أو أربعة
188
+
189
+ 48
190
+ 00:04:03,580 --> 00:04:07,240
191
+ أو تلاتة أفضل منها تروح تختار at random واحد من
192
+
193
+ 49
194
+ 00:04:07,240 --> 00:04:11,140
195
+ هدول الأفضل يعني مش دايما بتختار أفضل الأفضل صح
196
+
197
+ 50
198
+ 00:04:11,140 --> 00:04:16,900
199
+ هذا من البداية علشانكل هذه عبارة عن variations على
200
+
201
+ 51
202
+ 00:04:16,900 --> 00:04:26,480
203
+ أساس ان ال algorithm تستبعد احتمالية الوقوع في ال
204
+
205
+ 52
206
+ 00:04:26,480 --> 00:04:35,060
207
+ local minima بعد ذلك حكينا في simulated annealing
208
+
209
+ 53
210
+ 00:04:35,060 --> 00:04:38,180
211
+ ببساطة شديدة
212
+
213
+ 54
214
+ 00:04:43,040 --> 00:04:49,440
215
+ الأدجوريثم تختار تراندم و تفحص ال child إذا ال
216
+
217
+ 55
218
+ 00:04:49,440 --> 00:04:55,980
219
+ child أفضل منها على state واحد من ال child states
220
+
221
+ 56
222
+ 00:04:55,980 --> 00:05:00,260
223
+ أفضل ال evaluation تبعه على طول تنتقل إليها بدون
224
+
225
+ 57
226
+ 00:05:00,260 --> 00:05:06,600
227
+ أي تفكير إذا أسوأ ممكن تاخده أو ممكن ما تاخدوش
228
+
229
+ 58
230
+ 00:05:06,600 --> 00:05:09,200
231
+ depending on
232
+
233
+ 59
234
+ 00:05:10,080 --> 00:05:14,320
235
+ الـ Probability الـ Probability هذه واقفة على أساس
236
+
237
+ 60
238
+ 00:05:14,320 --> 00:05:22,640
239
+ الـ exponent of ΔE على T الـ ΔE هي الأباب تمام؟
240
+
241
+ 61
242
+ 00:05:22,640 --> 00:05:26,400
243
+ احنا افترضنا ان هي أسوأ وبالتالي في فرق في الجودة
244
+
245
+ 62
246
+ 00:05:26,400 --> 00:05:30,400
247
+ ما بين ال current و ما بين هذا ال child فهذا الفرق
248
+
249
+ 63
250
+ 00:05:30,400 --> 00:05:34,980
251
+ يقسم على T، T هذا عبارة عن function of time عبارة
252
+
253
+ 64
254
+ 00:05:34,980 --> 00:05:37,020
255
+ عن ال temperature بسميها في ال algorithm
256
+
257
+ 65
258
+ 00:05:37,360 --> 00:05:43,560
259
+ Temperature تقرد مع الوجد تقرد مع الوجد تقرد مع
260
+
261
+ 66
262
+ 00:05:43,560 --> 00:05:51,040
263
+ الوجد تقرد مع الوجد تقرد مع الوجد تقرد مع الوجد
264
+
265
+ 67
266
+ 00:05:51,040 --> 00:05:51,040
267
+ تقرد مع الوجد تقرد مع الوجد تقرد مع الوجد تقرد مع
268
+
269
+ 68
270
+ 00:05:51,040 --> 00:05:51,280
271
+ الوجد تقرد مع الوجد تقرد مع الوجد تقرد مع الوجد
272
+
273
+ 69
274
+ 00:05:51,280 --> 00:05:51,720
275
+ تقرد مع الوجد تقرد مع الوجد تقرد مع الوجد تقرد مع
276
+
277
+ 70
278
+ 00:05:51,720 --> 00:05:55,560
279
+ الوجد تقرد مع الوجد تقرد مع الوجد تقرد مع الوجد
280
+
281
+ 71
282
+ 00:05:55,560 --> 00:05:55,560
283
+ تقرد مع الوجد تقرد مع الوجد تقرد مع الوجد تقرد مع
284
+
285
+ 72
286
+ 00:05:55,560 --> 00:05:59,260
287
+ الوجد تقرد مع الوجد تقرد مع الوجد تقرد مع الوجد
288
+
289
+ 73
290
+ 00:05:59,260 --> 00:05:59,340
291
+ تقرد
292
+
293
+ 74
294
+ 00:06:06,170 --> 00:06:11,330
295
+ الـ algorithm بتختاره صح؟ if child is worse أسوأ
296
+
297
+ 75
298
+ 00:06:11,330 --> 00:06:15,970
299
+ may select it ال algorithm may select it قد based
300
+
301
+ 76
302
+ 00:06:15,970 --> 00:06:19,390
303
+ on probability وهذه ال probability based on ال
304
+
305
+ 77
306
+ 00:06:19,390 --> 00:06:24,790
307
+ ratio of ال error over اللي هو ال temperature و ال
308
+
309
+ 78
310
+ 00:06:24,790 --> 00:06:29,150
311
+ temperature هذه decreases as a function of time
312
+
313
+ 79
314
+ 00:06:29,150 --> 00:06:33,750
315
+ ماشي أنا كان في عندي illustration على السريع
316
+
317
+ 80
318
+ 00:06:37,020 --> 00:06:43,780
319
+ بس بديكوا انتوا تجربوا فيها لوحدكم الملف موجود على
320
+
321
+ 81
322
+ 00:06:43,780 --> 00:06:49,580
323
+ ال folder
324
+
325
+ 82
326
+ 00:06:49,580 --> 00:06:54,800
327
+ تمام فيه هنا على ال folder الرئيسي تمال dropbox
328
+
329
+ 83
330
+ 00:06:54,800 --> 00:06:59,780
331
+ فيه ملف Excel ملف ال Excel هذا بديكوا تجرب فيه
332
+
333
+ 84
334
+ 00:06:59,780 --> 00:07:06,610
335
+ انتوا انتوا العمود الأولاني هذا Tالتي قلنا بتتناقص
336
+
337
+ 85
338
+ 00:07:06,610 --> 00:07:12,450
339
+ by time فانا عملها بتلاتين بعدين بتتناقص شوية شوية
340
+
341
+ 86
342
+ 00:07:12,450 --> 00:07:16,490
343
+ لحدين لتصل ال zero هذا على فرض ان هم عشرين
344
+
345
+ 87
346
+ 00:07:16,490 --> 00:07:20,290
347
+ iterations فقط لكن عمليا هم لم يبقوا اكتر بكتير من
348
+
349
+ 88
350
+ 00:07:20,290 --> 00:07:23,910
351
+ هيك العدد ال iterations بس انا جلالتهم ده التوضيح
352
+
353
+ 89
354
+ 00:07:23,910 --> 00:07:30,510
355
+ فقط الان هنا 0.2 هذه افترضت انها ال error تمام ال
356
+
357
+ 90
358
+ 00:07:30,510 --> 00:07:35,050
359
+ error 0.2 يعني الفرق ما بين ال current stateother
360
+
361
+ 91
362
+ 00:07:35,050 --> 00:07:41,070
363
+ state 0.2 هنا 0.4 اكبر هنا اكبر هنا اكبر هنا error
364
+
365
+ 92
366
+ 00:07:41,070 --> 00:07:48,410
367
+ هنا الخطوط هذه بتوريك الخط الأحمر Delta E1 مكتوب
368
+
369
+ 93
370
+ 00:07:48,410 --> 00:07:54,730
371
+ عليه صح Delta E1 هو هذا العمود E1 هو ال error جديش
372
+
373
+ 94
374
+ 00:07:54,730 --> 00:08:01,410
375
+ 0.2 0.2 فإذا كان ال error مفترض ان في عندي انا
376
+
377
+ 95
378
+ 00:08:02,950 --> 00:08:07,070
379
+ الألجوريث موقف على الـ state وفحصت ان الـ child
380
+
381
+ 96
382
+ 00:08:07,070 --> 00:08:13,690
383
+ دولجت انه الـ error جديش الـ 0.2 إيش احتمالية انها
384
+
385
+ 97
386
+ 00:08:13,690 --> 00:08:19,090
387
+ تخدها إيش احتمالية انها تخدها لو كانت في ال
388
+
389
+ 98
390
+ 00:08:19,090 --> 00:08:22,010
391
+ iteration الأولى إيش احتمالية انها تخدها لو كانت
392
+
393
+ 99
394
+ 00:08:22,010 --> 00:08:25,290
395
+ في ال iteration التالتة الرابعة الاحتمالية
396
+
397
+ 100
398
+ 00:08:25,290 --> 00:08:30,070
399
+ الاحتمالية بصي .. لا بصي .. ايش اللي بصير بناء على
400
+
401
+ 101
402
+ 00:08:30,070 --> 00:08:33,980
403
+ ال chart هذاالاحتمالية تزيد احتمالية في الأول
404
+
405
+ 102
406
+ 00:08:33,980 --> 00:08:38,500
407
+ منخفضة وبعدها ترتفع منخفضة وبعدها ترتفع ترتفع كل
408
+
409
+ 103
410
+ 00:08:38,500 --> 00:08:43,440
411
+ ما استمرنا في ال iterations كل ما تقدمنا في ال
412
+
413
+ 104
414
+ 00:08:43,440 --> 00:08:48,920
415
+ iterations بصي ال probability أعلى انها تاخدها هذا
416
+
417
+ 105
418
+ 00:08:48,920 --> 00:08:53,760
419
+ ال .. انت ممكن تغير هنا ال values هذه تغير ال
420
+
421
+ 106
422
+ 00:08:53,760 --> 00:08:58,460
423
+ errors تخليها مثلا point five وتشوف أثر ذلك على ال
424
+
425
+ 107
426
+ 00:08:58,460 --> 00:09:08,780
427
+ curveطبعا كل عمود له هنا خط يقابله طيب
428
+
429
+ 108
430
+ 00:09:08,780 --> 00:09:13,300
431
+ احنا في هذا الحالة بنكون ايش؟ بنكون حاكينا عن ال
432
+
433
+ 109
434
+ 00:09:13,300 --> 00:09:17,800
435
+ head warming وال simulated انيليا في الفضل اللي هو
436
+
437
+ 110
438
+ 00:09:17,800 --> 00:09:24,960
439
+ ايش؟ ال local beam مظبوط ال local beam باختصار
440
+
441
+ 111
442
+ 00:09:24,960 --> 00:09:30,160
443
+ شديد هي يعني شبيهة بال Stochasticبمعنى ان نحن ال
444
+
445
+ 112
446
+ 00:09:30,160 --> 00:09:34,920
447
+ node او ال algorithm وهي واقفة على ال node وبتروح
448
+
449
+ 113
450
+ 00:09:34,920 --> 00:09:40,160
451
+ تاخد ال K best successors K هنا بمعنى و الخمسة و
452
+
453
+ 114
454
+ 00:09:40,160 --> 00:09:43,120
455
+ الأربعة وهذا constant بتبدأ فيه ال algorithm بستمر
456
+
457
+ 115
458
+ 00:09:43,120 --> 00:09:47,340
459
+ معاها ثابت و الخمسة او أربعة او سبعة او ما إلى ذلك
460
+
461
+ 116
462
+ 00:09:47,340 --> 00:09:51,700
463
+ بتروح تاخد أفضل سبعة الأفضل سبعة هدولة او أفضل
464
+
465
+ 117
466
+ 00:09:51,700 --> 00:09:55,640
467
+ خمسة او أفضل تلاتة مش مضرورة يكونوا كلهم أفضل منها
468
+
469
+ 118
470
+ 00:09:55,640 --> 00:10:03,910
471
+ okayالمهم هو افضل المتاح افضل عدد من افضل عدد K من
472
+
473
+ 119
474
+ 00:10:03,910 --> 00:10:06,730
475
+ المتاح ماشي الحل في هذا الحل ايش بتسوي بعدها
476
+
477
+ 120
478
+ 00:10:06,730 --> 00:10:17,330
479
+ بتاخدهم و بتختبرهم و بتستمر في تفحصهم كلهم الان كل
480
+
481
+ 121
482
+ 00:10:17,330 --> 00:10:20,270
483
+ واحد بتفحصه كل واحد بتفحصه من هدول الأربعة ممكن
484
+
485
+ 122
486
+ 00:10:20,270 --> 00:10:24,890
487
+ يكون له successors صح ولا لأ يبقى الأربعة هدولة لو
488
+
489
+ 123
490
+ 00:10:24,890 --> 00:10:28,350
491
+ ال branching factor تلاتةلو ال branching factor
492
+
493
+ 124
494
+ 00:10:28,350 --> 00:10:31,450
495
+ تلاتة و احنا عندنا اربعة يمكننا نتوقع ان الاربعة
496
+
497
+ 125
498
+ 00:10:31,450 --> 00:10:35,910
499
+ دول يولدوا اتناش اربعة في تلاتة اتناش مظبط صح
500
+
501
+ 126
502
+ 00:10:35,910 --> 00:10:39,350
503
+ الاربعة كلهم يولدوا اتناش الان من الاتناش هدول ال
504
+
505
+ 127
506
+ 00:10:39,350 --> 00:10:44,350
507
+ children زي الآن احنا اخدنا الاربعة best افضل best
508
+
509
+ 128
510
+ 00:10:44,350 --> 00:10:48,870
511
+ key best successes و فحصناهم و اعملهم ال goal اللي
512
+
513
+ 129
514
+ 00:10:48,870 --> 00:10:52,740
515
+ هم نبص على مينهذا ال children تبعهم لهم ال 12 ال
516
+
517
+ 130
518
+ 00:10:52,740 --> 00:10:57,140
519
+ 12 هدولة مابنبصش عليهم كلها مابناخد أحسن K منهم K
520
+
521
+ 131
522
+ 00:10:57,140 --> 00:11:02,680
523
+ اتفاجنا أربعة ناخد أحسن أربعة من هذي ال 12 كيف دي
524
+
525
+ 132
526
+ 00:11:02,680 --> 00:11:04,580
527
+ يعرف أحسن أربعة؟ نعم كيف دي يعرف أحسن أربعة؟ نعم
528
+
529
+ 133
530
+ 00:11:04,580 --> 00:11:07,880
531
+ نعم ال evaluation هذا قضية ال evaluation هذا كل
532
+
533
+ 134
534
+ 00:11:07,880 --> 00:11:13,180
535
+ الكلام تبعنا احنا بنحكي under اللي هو ال informer
536
+
537
+ 135
538
+ 00:11:13,180 --> 00:11:19,920
539
+ كله under .. لأن في evaluation للناستمام؟ وبهذا
540
+
541
+ 136
542
+ 00:11:19,920 --> 00:11:23,540
543
+ القليل انه ال algorithm تبقى ماشية كأنها ماشية على
544
+
545
+ 137
546
+ 00:11:23,540 --> 00:11:27,500
547
+ أربع خطوط في أن واحد كأنها بتفحص أربع احتمالات في
548
+
549
+ 138
550
+ 00:11:27,500 --> 00:11:32,160
551
+ أن واحد مظبوط؟ مش بتاخد single successor و بتفحصهم
552
+
553
+ 139
554
+ 00:11:32,160 --> 00:11:37,840
555
+ بتكبش أربع من ال available و بتفحصهم ربما واحد
556
+
557
+ 140
558
+ 00:11:37,840 --> 00:11:42,230
559
+ منهم يكون ال goalإذا و لا واحد منهم جول تروح تاخد
560
+
561
+ 141
562
+ 00:11:42,230 --> 00:11:48,490
563
+ كمان capture أربعة اجداد أفضل أربعة من ال .. من ال
564
+
565
+ 142
566
+ 00:11:48,490 --> 00:11:52,990
567
+ children وبعد هيك وتستمر في هذا ال .. في هذا ال
568
+
569
+ 143
570
+ 00:11:52,990 --> 00:11:57,550
571
+ strategy، واضحة؟ فالأن احنا صار فيه عندنا بالأساس
572
+
573
+ 144
574
+ 00:11:57,550 --> 00:12:04,470
575
+ ال .. ال .. ال hill climbing algorithm و ال
576
+
577
+ 145
578
+ 00:12:04,470 --> 00:12:10,400
579
+ variants تبعونها و عندنا ال ..الـ Simulated
580
+
581
+ 146
582
+ 00:12:10,400 --> 00:12:14,940
583
+ Annealing Algorithm وعندنا الـ Local Beam وكلهم
584
+
585
+ 147
586
+ 00:12:14,940 --> 00:12:20,220
587
+ متشابهين قريبين من بعض لأنه بيشاركوا ببعض الخصائص
588
+
589
+ 148
590
+ 00:12:20,220 --> 00:12:24,160
591
+ المشتركة زي اللي هو Random Selection الـ Local
592
+
593
+ 149
594
+ 00:12:24,160 --> 00:12:28,460
595
+ Beam Algorithm بتتشابه مع الـ Genetic Algorithm
596
+
597
+ 150
598
+ 00:12:28,460 --> 00:12:31,080
599
+ الـ Genetic Algorithm موجودة في ال section هذا بس
600
+
601
+ 151
602
+ 00:12:31,080 --> 00:12:34,920
603
+ أنا أخليها لأنه احنا فرزها .. احنا فرزها موضوع
604
+
605
+ 152
606
+ 00:12:34,920 --> 00:12:41,050
607
+ لحالها قدامأحنا عاملين هيك بنكون أخدنا اللي بدنا
608
+
609
+ 153
610
+ 00:12:41,050 --> 00:12:44,470
611
+ يام من هذا ال section اربعة واحد من هذا ال chapter
612
+
613
+ 154
614
+ 00:12:44,470 --> 00:12:49,870
615
+ بعد هيك بننتقل الآن على ال chapter اللي بعد خمسة
616
+
617
+ 155
618
+ 00:12:49,870 --> 00:12:53,570
619
+ اللي هو chapter خمسة و ناخد برضه منه topic واحد
620
+
621
+ 156
622
+ 00:12:53,570 --> 00:12:56,470
623
+ اللي هو ال adversarial search
624
+
625
+ 157
626
+ 00:13:22,820 --> 00:13:27,240
627
+ بتفجير ان احنا لسه تحت بندلغ Problem Solving يعني
628
+
629
+ 158
630
+ 00:13:27,240 --> 00:13:31,420
631
+ هنا Chapter 5 بيحكي في ال Adverb Serial Search
632
+
633
+ 159
634
+ 00:13:34,400 --> 00:13:38,280
635
+ وبتفرع من ال chapter خمسة هذا اللي هو اللي حكى عن
636
+
637
+ 160
638
+ 00:13:38,280 --> 00:13:41,940
639
+ ال games و ال optimal decision games و بعد هيك ال
640
+
641
+ 161
642
+ 00:13:41,940 --> 00:13:46,380
643
+ alpha beta pruning احنا هنجى فى عند ال alpha beta
644
+
645
+ 162
646
+ 00:13:46,380 --> 00:13:56,680
647
+ pruning الان بس بدنا ناخد ال slide من الملف غير عن
648
+
649
+ 163
650
+ 00:13:56,680 --> 00:14:01,100
651
+ ال edition اللى عندنا على ال folderفهنا ال game
652
+
653
+ 164
654
+ 00:14:01,100 --> 00:14:04,540
655
+ playing جاي في شطر ستة في السلاي دات يعني أنا في
656
+
657
+ 165
658
+ 00:14:04,540 --> 00:14:11,400
659
+ الكتاب هو في الخمسة طيب الآن احنا
660
+
661
+ 166
662
+ 00:14:11,400 --> 00:14:18,840
663
+ هيكون
664
+
665
+ 167
666
+ 00:14:18,840 --> 00:14:25,460
667
+ تركيزنا ال adversarial search على ال mini max ال
668
+
669
+ 168
670
+ 00:14:25,460 --> 00:14:27,100
671
+ mini max decision و ال alpha data
672
+
673
+ 169
674
+ 00:14:51,640 --> 00:14:55,640
675
+ بس بالأول نفهم الأولاء الأساسي اللي هو adversarial
676
+
677
+ 170
678
+ 00:14:55,640 --> 00:15:00,000
679
+ search adversarial جاي من adversary ال adversary
680
+
681
+ 171
682
+ 00:15:00,000 --> 00:15:04,180
683
+ اللي هو الشخص المعادي أو الخصم يعني adversarial
684
+
685
+ 172
686
+ 00:15:04,180 --> 00:15:09,660
687
+ search اللي هو ال search اللي بيكون فيه problems و
688
+
689
+ 173
690
+ 00:15:09,660 --> 00:15:14,380
691
+ مسائل اللي بيكون فيها اتنين خصوم كل واحد بيحاول
692
+
693
+ 174
694
+ 00:15:14,380 --> 00:15:20,640
695
+ يغلب الآخر بإنه يعظم مكاسبه و يقلل مكاسب الطرف
696
+
697
+ 175
698
+ 00:15:20,640 --> 00:15:24,520
699
+ الآخرهو يعظم الخاسر الطرف الآخر زي لعبة
700
+
701
+ 176
702
+ 00:15:24,520 --> 00:15:31,880
703
+ الشاطراليجي زي لعبة ال tic-tac-toe لل X والO تحاول
704
+
705
+ 177
706
+ 00:15:31,880 --> 00:15:35,980
707
+ أنت أنت
708
+
709
+ 178
710
+ 00:15:35,980 --> 00:15:39,720
711
+ تبدأ مثلا بال O وخصوصا بيحط لك ال X عشان يسكّل
712
+
713
+ 179
714
+ 00:15:39,720 --> 00:15:44,740
715
+ عليك أنت بتحط هنا و يسكّل عليك فهي اللعبة أن أنت
716
+
717
+ 180
718
+ 00:15:44,740 --> 00:15:50,850
719
+ يشعرالهدف في أعوان اللعبة أن انت هي لعبة طرفين
720
+
721
+ 181
722
+ 00:15:50,850 --> 00:15:56,170
723
+ بتخاصموا أو بتنافسوا فيها وكل واحد بده يعظم مكاسبه
724
+
725
+ 182
726
+ 00:15:56,170 --> 00:16:01,210
727
+ و يقل المكاسب للآخر ففي هذا النوع من ال problems
728
+
729
+ 183
730
+ 00:16:01,210 --> 00:16:04,650
731
+ أو في هذا النوع من ال games عملية ال search بتختلف
732
+
733
+ 184
734
+ 00:16:04,650 --> 00:16:10,370
735
+ شويه صغيرة بصير أنا معنى بأنهأجد ال goal .. أجد ال
736
+
737
+ 185
738
+ 00:16:10,370 --> 00:16:16,030
739
+ goal state اللي بت .. اللي فيها أعلى value إلي و
740
+
741
+ 186
742
+ 00:16:16,030 --> 00:16:19,770
743
+ أقل value ليش هو الخصم تبعك، انت افترض انه انت
744
+
745
+ 187
746
+ 00:16:19,770 --> 00:16:22,570
747
+ بتلعب مع ال computer، ال computer هو الخصم، مش هو
748
+
749
+ 188
750
+ 00:16:22,570 --> 00:16:27,760
751
+ ضرورة اتنين بين أدمين اللي بيلعبوها يعنيفالان انت
752
+
753
+ 189
754
+ 00:16:27,760 --> 00:16:30,800
755
+ بدك تفترض انت ال computer بمعنى ان انت بدك تحط
756
+
757
+ 190
758
+ 00:16:30,800 --> 00:16:37,520
759
+ playing technique او playing strategy اللي تلعب مع
760
+
761
+ 191
762
+ 00:16:37,520 --> 00:16:43,440
763
+ بنا آدم و تغلب البنا آدم فمثال على هذا او واحدة من
764
+
765
+ 192
766
+ 00:16:43,440 --> 00:16:46,900
767
+ ال algorithms او ال techniques اللي ممكن تستخدم في
768
+
769
+ 193
770
+ 00:16:46,900 --> 00:16:50,390
771
+ مثل هذا النوع من ال problem اللي هي ال minimaxالـ
772
+
773
+ 194
774
+ 00:16:50,390 --> 00:16:53,090
775
+ Minimax أحيانا بيسميها procedure أحيانا بيسميها
776
+
777
+ 195
778
+ 00:16:53,090 --> 00:16:57,470
779
+ decision وأحيانا مجازا بيسميها algorithm معينة هي
780
+
781
+ 196
782
+ 00:16:57,470 --> 00:17:02,430
783
+ بس مجرد strategy مش algorithm بالمعنى التفصيلي
784
+
785
+ 197
786
+ 00:17:02,430 --> 00:17:07,290
787
+ يعني ال minimax ببساطة شديدة احنا خلينا نطلع على
788
+
789
+ 198
790
+ 00:17:07,290 --> 00:17:12,110
791
+ example عليها اللي هو
792
+
793
+ 199
794
+ 00:17:12,110 --> 00:17:16,230
795
+ ال
796
+
797
+ 200
798
+ 00:17:16,230 --> 00:17:17,070
799
+ tic-tac-toe
800
+
801
+ 201
802
+ 00:17:20,070 --> 00:17:23,470
803
+ عندك انت في لعبة ال tic-tac-to في الأول بتنبدأ
804
+
805
+ 202
806
+ 00:17:23,470 --> 00:17:31,390
807
+ اللحظة فاضية صح فانت عندك كلاب أول كل تمام مربعات
808
+
809
+ 203
810
+ 00:17:31,390 --> 00:17:34,790
811
+ خيارات إليك تحط فيها القطعة تبعتك انت راح تفترض
812
+
813
+ 204
814
+ 00:17:34,790 --> 00:17:40,230
815
+ انك تبدأ بال X انت تبدأ بال X فعاملك تمام خيارات 1
816
+
817
+ 205
818
+ 00:17:40,230 --> 00:17:46,390
819
+ ,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,13,13,13,13,13,13,13
820
+
821
+ 206
822
+ 00:17:46,390 --> 00:17:47,490
823
+ ,13,13,13,13,13,13,13,13,13,13,13,13,13,13,13,13
824
+
825
+ 207
826
+ 00:17:47,490 --> 00:17:47,490
827
+ ,13,13,13,13,13,13,13,13,13,13,13,13,13,13,13,13
828
+
829
+ 208
830
+ 00:17:47,490 --> 00:17:51,190
831
+ ,13,13,13,13,13,13,13,13,13,13الان اللاعب اللى بده
832
+
833
+ 209
834
+ 00:17:51,190 --> 00:17:54,330
835
+ يكسب اللعبة اللى بنسميه max والطرف التانى اللى
836
+
837
+ 210
838
+ 00:17:54,330 --> 00:18:02,330
839
+ بنسميه min max معها ال x و ال min معها ال o فهذه
840
+
841
+ 211
842
+ 00:18:02,330 --> 00:18:08,250
843
+ خيارات التسعة اللى فى البداية الان الان
844
+
845
+ 212
846
+ 00:18:08,250 --> 00:18:13,570
847
+ ال min بده ياخد كل واحد من خيارات هذوله و يشوف ايش
848
+
849
+ 213
850
+ 00:18:13,570 --> 00:18:18,940
851
+ اللى ممكن متاح اللهم و يشوف ايش الأفضل لهفهذا
852
+
853
+ 214
854
+ 00:18:18,940 --> 00:18:23,860
855
+ الخيار في منه ان هو يحط ال O على طول هنا او يحط ال
856
+
857
+ 215
858
+ 00:18:23,860 --> 00:18:32,720
859
+ O هنا او يحط ال O هنا كل واحد من هذه الخيارات بده
860
+
861
+ 216
862
+ 00:18:32,720 --> 00:18:39,600
863
+ يقيم عمله تقييم على اساس ان ال algorithm تختار ال
864
+
865
+ 217
866
+ 00:18:39,600 --> 00:18:47,900
867
+ state الأفضل اللى بده توصل في الآخر إلى فوز ل Xأما
868
+
869
+ 218
870
+ 00:18:47,900 --> 00:18:53,500
871
+ هك أو بأي شكل آخر من الأشكال ممكن يصل إلى النهاية
872
+
873
+ 219
874
+ 00:18:53,500 --> 00:18:57,460
875
+ و ممكن ما يصلش هى ممكن يصل انه تبقى 9 خيارات فهي
876
+
877
+ 220
878
+ 00:18:57,460 --> 00:19:00,420
879
+ تطلع منهم اتنين و يبقى 7 خيارات مش اتنين لإن فى او
880
+
881
+ 221
882
+ 00:19:00,420 --> 00:19:03,780
883
+ بتلحق كده ا ا ا ا ا ا ا ا ا ا ا ا ا ا ا ا ا ا ا ا
884
+
885
+ 222
886
+ 00:19:03,780 --> 00:19:03,780
887
+ ا ا ا ا ا ا ا ا ا ا ا ا ا ا ا ا ا ا ا ا ا ا ا ا ا
888
+
889
+ 223
890
+ 00:19:03,780 --> 00:19:04,460
891
+ ا ا ا ا ا ا ا ا ا ا ا ا ا ا ا ا ا ا ا ا ا ا ا ا ا
892
+
893
+ 224
894
+ 00:19:04,460 --> 00:19:04,460
895
+ ا ا ا ا ا ا ا ا ا ا ا ا ا ا ا ا ا ا ا ا ا ا ا ا ا
896
+
897
+ 225
898
+ 00:19:04,460 --> 00:19:05,340
899
+ ا ا ا ا ا ا ا ا ا ا ا ا ا ا ا ا ا ا ا ا ا ا ا ا ا
900
+
901
+ 226
902
+ 00:19:05,340 --> 00:19:07,640
903
+ ا ا ا ا ا ا ا ا ا ا ا ا ا
904
+
905
+ 227
906
+ 00:19:17,120 --> 00:19:20,280
907
+ يعني max انا عنده 9 خيارات و بدنا نيجي نعملهم
908
+
909
+ 228
910
+ 00:19:20,280 --> 00:19:24,940
911
+ evaluation و ناخد ال best على أي أساس ايش هي ال
912
+
913
+ 229
914
+ 00:19:24,940 --> 00:19:29,040
915
+ evaluation function او ال fitness function او ال
916
+
917
+ 230
918
+ 00:19:29,040 --> 00:19:35,160
919
+ objective function اللي ممكن احنا نتبناها في حالة
920
+
921
+ 231
922
+ 00:19:35,160 --> 00:19:40,320
923
+ زي هذه الحالة في هذا اللعبة هذا
924
+
925
+ 232
926
+ 00:19:40,320 --> 00:19:46,860
927
+ الوضع لو انا حطيت ال X هنا هل أفضل من هذاواللي
928
+
929
+ 233
930
+ 00:19:46,860 --> 00:19:50,640
931
+ أفضل واللي هذا أفضل مين الأفضل ايش القاعدة اللي
932
+
933
+ 234
934
+ 00:19:50,640 --> 00:19:54,540
935
+ على أساسها بنا نقيم من القواعد السابقة اللي تمتلها
936
+
937
+ 235
938
+ 00:19:54,540 --> 00:19:57,880
939
+ دول لا هذه لعبة جديدة بدها قاعدها الخاصة ميني ماكس
940
+
941
+ 236
942
+ 00:19:57,880 --> 00:20:02,720
943
+ ماقدرش أجيب قواعد ال rules يوريستيك تبع ال .. انا
944
+
945
+ 237
946
+ 00:20:02,720 --> 00:20:05,740
947
+ مابقولها أشهر أخرى تبقى ميني ماكس جابنا لسه احنا
948
+
949
+ 238
950
+ 00:20:05,740 --> 00:20:07,900
951
+ ماحكياش في ميني ماكس بس احنا بناحكي الآن على
952
+
953
+ 239
954
+ 00:20:07,900 --> 00:20:10,920
955
+ fitness function اللي نعطيها لميني ماكس اللي على
956
+
957
+ 240
958
+ 00:20:10,920 --> 00:20:15,490
959
+ أساسها تشتغل ايش ال fitness functionاللي بدنا
960
+
961
+ 241
962
+ 00:20:15,490 --> 00:20:19,770
963
+ نستخدمها في تقييم في وضع إيش أنه هذه والله اللي
964
+
965
+ 242
966
+ 00:20:19,770 --> 00:20:22,910
967
+ بتتقربني ولا هذي بتتقربنى أكتر ولا هذي بتتقربنى
968
+
969
+ 243
970
+ 00:20:22,910 --> 00:20:26,610
971
+ أكتر للإيش لل winning عرف أنا كل واحدة لما أحطها
972
+
973
+ 244
974
+ 00:20:26,610 --> 00:20:30,990
975
+ في المصر إيش هو يعني إيش احتمالاته عشان ينجح أيوة
976
+
977
+ 245
978
+ 00:20:30,990 --> 00:20:35,390
979
+ أيوة إيش عدد إيش ممكن أقصى إيش ممكن يعمل يعني وانت
980
+
981
+ 246
982
+ 00:20:35,390 --> 00:20:41,130
983
+ الصادق بتقدر تقول إيش عدد المنافر أو الاحتمالات
984
+
985
+ 247
986
+ 00:20:41,130 --> 00:20:44,710
987
+ اللي أنا لازالت مفتوحة أمامي اللي أفوز منهايعني
988
+
989
+ 248
990
+ 00:20:44,710 --> 00:20:49,090
991
+ مثلا انا هنا بقدر افوز في هذا الاتجاه بقدر افوز
992
+
993
+ 249
994
+ 00:20:49,090 --> 00:20:54,910
995
+ هيك بقدر افوز هيك صح؟ احتماليات للفوز لو انا حطيت
996
+
997
+ 250
998
+ 00:20:54,910 --> 00:21:01,810
999
+ ال X هنا و هو ماانتبهش و غمض اينه ولا كده و حطلي
1000
+
1001
+ 251
1002
+ 00:21:01,810 --> 00:21:06,930
1003
+ مثلا هنا ولا هنا انا بقدر احط هذه هيك و في اللي
1004
+
1005
+ 252
1006
+ 00:21:06,930 --> 00:21:12,490
1007
+ بعدها احط هيك فهذا الوضعهو عبارة عن مبتدأ أو بداية
1008
+
1009
+ 253
1010
+ 00:21:12,490 --> 00:21:16,510
1011
+ لإحتمالي ان انا افوز لإحتمالي ان انا افوز إذا أبيت
1012
+
1013
+ 254
1014
+ 00:21:16,510 --> 00:21:19,810
1015
+ هذا الاتجاه و برضه إذا أبيت هذا الاتجاه و برضه
1016
+
1017
+ 255
1018
+ 00:21:19,810 --> 00:21:24,770
1019
+ فهذا الوضع فتحلي تلات احتمالات للفوز هذا الوضع
1020
+
1021
+ 256
1022
+ 00:21:24,770 --> 00:21:30,930
1023
+ فتحلي أكم احتمال هاي واحد هاي اتنين بس تمام و كده
1024
+
1025
+ 257
1026
+ 00:21:30,930 --> 00:21:34,950
1027
+ بحط هنا تلاتة و بحط هنا اتنين على اساس يعنيش هذه
1028
+
1029
+ 258
1030
+ 00:21:34,950 --> 00:21:39,250
1031
+ ال evaluation او ال fitness value تبع كل واحد من
1032
+
1033
+ 259
1034
+ 00:21:39,250 --> 00:21:45,420
1035
+ ال studentsطب هذا ثلاثة ثلاثة ثلاثة ثلاثة ثلاثة
1036
+
1037
+ 260
1038
+ 00:21:45,420 --> 00:21:51,620
1039
+ ثلاثة ثلاثة ثلاثة ثلاثة ثلاثة ثلاثة أربع أربع أربع
1040
+
1041
+ 261
1042
+ 00:21:51,620 --> 00:21:53,280
1043
+ أربع أربع أربع أربع أربع أربع أربع أربع أربع أربع
1044
+
1045
+ 262
1046
+ 00:21:53,280 --> 00:21:55,020
1047
+ أربع أربع أربع أربع أربع أربع أربع أربع أربع أربع
1048
+
1049
+ 263
1050
+ 00:21:55,020 --> 00:21:55,680
1051
+ أربع أربع أربع أربع أربع أربع أربع أربع أربع أربع
1052
+
1053
+ 264
1054
+ 00:21:55,680 --> 00:21:57,360
1055
+ أربع أربع أربع أربع أربع أربع أربع أربع أربع أربع
1056
+
1057
+ 265
1058
+ 00:21:57,360 --> 00:21:57,360
1059
+ أربع أربع أربع أربع أربع أربع أربع أربع أربع أربع
1060
+
1061
+ 266
1062
+ 00:21:57,360 --> 00:22:06,440
1063
+ أربع أربع أ
1064
+
1065
+ 267
1066
+ 00:22:10,250 --> 00:22:15,250
1067
+ لو انا هنا و الخصم تبعي لو انا افترض ان الخصم تبعي
1068
+
1069
+ 268
1070
+ 00:22:15,250 --> 00:22:18,850
1071
+ انا بعد ما لعبت X الخصم تبعي بحط ال O هنا صرت انا
1072
+
1073
+ 269
1074
+ 00:22:18,850 --> 00:22:24,390
1075
+ في هذا الوضع انا Max صرت في هذا الوضع لان اكم اكم
1076
+
1077
+ 270
1078
+ 00:22:24,390 --> 00:22:29,250
1079
+ خيار متحقني طبعا متحقني لسه واحد اتنين تلاتة اربع
1080
+
1081
+ 271
1082
+ 00:22:29,250 --> 00:22:34,590
1083
+ خمس ستة سبعة سبع احتمالات اني اش العب هدول بس
1084
+
1085
+ 272
1086
+ 00:22:34,590 --> 00:22:39,650
1087
+ تلاتة منهملكن هذا الخيار الآن انا بقدر افوز بهذا
1088
+
1089
+ 273
1090
+ 00:22:39,650 --> 00:22:44,410
1091
+ الاحتمال او هذا الاحتمال فقط اي حركة اخرى مافيها
1092
+
1093
+ 274
1094
+ 00:22:44,410 --> 00:22:49,570
1095
+ مجال لأفوز فالعكس ممكن تكون ضرر اللي يعطي مجال
1096
+
1097
+ 275
1098
+ 00:22:49,570 --> 00:22:54,790
1099
+ القصم تبع النفوذ فاحنا في كل الأحوال في كل ال
1100
+
1101
+ 276
1102
+ 00:22:54,790 --> 00:22:58,450
1103
+ states هي strategy او قالية واحدة او heuristic
1104
+
1105
+ 277
1106
+ 00:22:58,450 --> 00:23:05,630
1107
+ واحدة اللي بنتبعها في تقييم ال states اللي هم عدد
1108
+
1109
+ 278
1110
+ 00:23:05,820 --> 00:23:11,020
1111
+ ال possibilities أو احتمالات الفوز من الوضع تبع
1112
+
1113
+ 279
1114
+ 00:23:11,020 --> 00:23:15,160
1115
+ هذا ال state طيب بعدين لسه ما حكيناش في ال minimax
1116
+
1117
+ 280
1118
+ 00:23:15,160 --> 00:23:23,260
1119
+ procedure ال minimax procedure تقص على انه احنا ما
1120
+
1121
+ 281
1122
+ 00:23:23,260 --> 00:23:26,220
1123
+ زال صار في عندنا ما زال عندنا ال initial state و
1124
+
1125
+ 282
1126
+ 00:23:26,220 --> 00:23:29,460
1127
+ عارفين كل الخيارات اللي بتطلع منها و عارفين ايش
1128
+
1129
+ 283
1130
+ 00:23:29,460 --> 00:23:32,260
1131
+ الاحتمالات تبع كل هذا الخيار كل واحد من هذه
1132
+
1133
+ 284
1134
+ 00:23:32,260 --> 00:23:37,510
1135
+ الخيارات ايش ممكن التخصم يعملبقدر انا اتعمق في ال
1136
+
1137
+ 285
1138
+ 00:23:37,510 --> 00:23:45,630
1139
+ tree لاخرة لاخرة و احط تقييم لل leaf
1140
+
1141
+ 286
1142
+ 00:23:45,630 --> 00:23:52,030
1143
+ nodes لل end states احط تقييم لل leaf states يعني
1144
+
1145
+ 287
1146
+ 00:23:52,030 --> 00:23:57,710
1147
+ ايه دي اخش depth first و اقول هذه ال state ايش
1148
+
1149
+ 288
1150
+ 00:23:57,710 --> 00:24:05,120
1151
+ الانضال منها خيار خيارين تلاتة فمن احسن واحد فيهمو
1152
+
1153
+ 289
1154
+ 00:24:05,120 --> 00:24:09,300
1155
+ أسجل الخيارة كل واحد منهم إيش ال valley تبعه
1156
+
1157
+ 290
1158
+ 00:24:09,300 --> 00:24:13,560
1159
+ وبعدين أنا أشوف هذه ال state في دور من إذا في دور
1160
+
1161
+ 291
1162
+ 00:24:13,560 --> 00:24:20,500
1163
+ من أنا أعلم إن من هيبحث عن الخيار الأقل لأن الأقل
1164
+
1165
+ 292
1166
+ 00:24:20,500 --> 00:24:27,600
1167
+ هو أقل إلي هو مكسب إله الأقل هنا يعني هنا هذا أحسن
1168
+
1169
+ 293
1170
+ 00:24:27,600 --> 00:24:33,760
1171
+ إلي لكن هذا أحسن لمن مصبوط صح هذا يعني الرقم
1172
+
1173
+ 294
1174
+ 00:24:33,760 --> 00:24:40,770
1175
+ العاليهو كويس ل max و المقام المنخفض هو كويس ل min
1176
+
1177
+ 295
1178
+ 00:24:40,770 --> 00:24:45,370
1179
+ فإذا كان هى فضوع من انا اعلى منه اذا افترض هذه
1180
+
1181
+ 296
1182
+ 00:24:45,370 --> 00:24:50,710
1183
+ تلتة و هذه واحد انا اعلى منه منه هياخد واحد هياخد
1184
+
1185
+ 297
1186
+ 00:24:50,710 --> 00:24:55,150
1187
+ الخيار هذا هيمشي في هذا الاتجاه لأنه سيء لي صح او
1188
+
1189
+ 298
1190
+ 00:24:55,150 --> 00:25:02,430
1191
+ لا انا؟ يبكى اذا هذا خيار كمان كان فيه خيارين
1192
+
1193
+ 299
1194
+ 00:25:02,430 --> 00:25:08,120
1195
+ تانينوالتلاتة هدولة لهم parent state نفترض هذا
1196
+
1197
+ 300
1198
+ 00:25:08,120 --> 00:25:15,020
1199
+ واحد وهذا تلاتة وهذا سبعة طيب okay هدولة كلهم
1200
+
1201
+ 301
1202
+ 00:25:15,020 --> 00:25:19,360
1203
+ الخيارات المتاحة لمن ومن حتما هياخد هذا لأنه أسوأ
1204
+
1205
+ 302
1206
+ 00:25:19,360 --> 00:25:26,320
1207
+ لي طيب انا هكون دلوقت قبله اي خيار هاخد سبعة صح
1208
+
1209
+ 303
1210
+ 00:25:26,320 --> 00:25:32,120
1211
+ فالعملية بتسمح ان احنابنقدر نيجي نفكر في الأمر
1212
+
1213
+ 304
1214
+ 00:25:32,120 --> 00:25:36,480
1215
+ كالتالي نبسط بس القضية بتلاتة levels التلاتة
1216
+
1217
+ 305
1218
+ 00:25:36,480 --> 00:25:41,100
1219
+ levels هدولة فتوضح أن هدولة ليش ال leaf nodes leaf
1220
+
1221
+ 306
1222
+ 00:25:41,100 --> 00:25:47,120
1223
+ states Max بيلعب أول خطوة بعدين من بعدين بيكون دور
1224
+
1225
+ 307
1226
+ 00:25:47,120 --> 00:25:51,060
1227
+ Max الآن في دور Max هدى التلاتة والاثمان والاثمان
1228
+
1229
+ 308
1230
+ 00:25:51,060 --> 00:25:56,420
1231
+ والاثنين هدولة عبارة عن ليش ال heuristic values او
1232
+
1233
+ 309
1234
+ 00:25:56,420 --> 00:26:01,330
1235
+ ال evaluations تباركة ال statesاذا انا اعلم ان هذا
1236
+
1237
+ 310
1238
+ 00:26:01,330 --> 00:26:10,790
1239
+ ال node هو 12 وهذا 8 انا اعلم ان من حتما هيختار
1240
+
1241
+ 311
1242
+ 00:26:10,790 --> 00:26:16,090
1243
+ الأقل
1244
+
1245
+ 312
1246
+ 00:26:16,090 --> 00:26:20,050
1247
+ وهنا
1248
+
1249
+ 313
1250
+ 00:26:20,050 --> 00:26:23,270
1251
+ نفس الشيء هيختار الأقل و هنا نفس الشيء هيختار
1252
+
1253
+ 314
1254
+ 00:26:23,270 --> 00:26:24,310
1255
+ الأقل
1256
+
1257
+ 315
1258
+ 00:26:27,180 --> 00:26:31,800
1259
+ لو انا عملت حركة action one action two action
1260
+
1261
+ 316
1262
+ 00:26:31,800 --> 00:26:35,680
1263
+ تلاتة action one اعطاني هذه و action two اعطاني
1264
+
1265
+ 317
1266
+ 00:26:35,680 --> 00:26:41,840
1267
+ هذه و action three اعطاني هذه اعمل اي action فيهم
1268
+
1269
+ 318
1270
+ 00:26:41,840 --> 00:26:45,160
1271
+ اذا انا عندي تلاتة possible if انا واحد واحد في
1272
+
1273
+ 319
1274
+ 00:26:45,160 --> 00:26:49,120
1275
+ هنا لسه اللحظة فاضية و معايا تلاتة possible
1276
+
1277
+ 320
1278
+ 00:26:49,120 --> 00:26:56,240
1279
+ actions و انا اعلم كل action كده مدى ضرر علياالأقل
1280
+
1281
+ 321
1282
+ 00:26:56,240 --> 00:27:00,560
1283
+ ضرران فانا
1284
+
1285
+ 322
1286
+ 00:27:00,560 --> 00:27:03,500
1287
+ الأن بدي أاخد الأقل ضرران اللي هو الأعلى قيمة لي
1288
+
1289
+ 323
1290
+ 00:27:03,500 --> 00:27:10,920
1291
+ تلاتة تلاتة هنا القيمة الأعلى لي صح فانا حتما هاخد
1292
+
1293
+ 324
1294
+ 00:27:10,920 --> 00:27:14,280
1295
+ ال action number one مظبوط الكلام ولا لأ هتمثل ال
1296
+
1297
+ 325
1298
+ 00:27:14,280 --> 00:27:17,940
1299
+ minimum نعم هتمثل القيمة الأعلى في ال minimum صح
1300
+
1301
+ 326
1302
+ 00:27:17,940 --> 00:27:23,030
1303
+ طبعا كيف ال values هذه هي القيمة تبعت ال stateأنا
1304
+
1305
+ 327
1306
+ 00:27:23,030 --> 00:27:27,330
1307
+ ك max ببحث عن القيم العليا، من يبحث عن القيم
1308
+
1309
+ 328
1310
+ 00:27:27,330 --> 00:27:32,610
1311
+ المنخفضة، خلاص؟ فانا الآن عندي ال state ابتدائية،
1312
+
1313
+ 329
1314
+ 00:27:32,610 --> 00:27:36,970
1315
+ و أمامي possible one, two, three actions، وأنا أهم
1316
+
1317
+ 330
1318
+ 00:27:36,970 --> 00:27:40,300
1319
+ أن هذا ال actionهيدخلني على state ال value تبعها
1320
+
1321
+ 331
1322
+ 00:27:40,300 --> 00:27:43,040
1323
+ تلاتة وهذا هيدخلني على state ال value تبعها اتنين
1324
+
1325
+ 332
1326
+ 00:27:43,040 --> 00:27:45,980
1327
+ وهذا على state ال value تبعها اتنين يبقى انا لازم
1328
+
1329
+ 333
1330
+ 00:27:45,980 --> 00:27:50,020
1331
+ اختار ال action اللي هيدخلني على state صح فهذا
1332
+
1333
+ 334
1334
+ 00:27:50,020 --> 00:27:54,380
1335
+ ببساطة هي ال minimax procedure او ال minimax
1336
+
1337
+ 335
1338
+ 00:27:54,380 --> 00:28:00,440
1339
+ algorithm فببساطة شدي ان احنا اول step في هذا ال
1340
+
1341
+ 336
1342
+ 00:28:00,440 --> 00:28:05,960
1343
+ procedure إيش
1344
+
1345
+ 337
1346
+ 00:28:05,960 --> 00:28:06,460
1347
+ expand
1348
+
1349
+ 338
1350
+ 00:28:11,480 --> 00:28:16,180
1351
+ فقدر أقول هيك إن أنا بدي أفرد أو generate الفضاء
1352
+
1353
+ 339
1354
+ 00:28:16,180 --> 00:28:22,000
1355
+ الاحتمالات كله وإلا كيف بدي أعمل evaluation لل
1356
+
1357
+ 340
1358
+ 00:28:22,000 --> 00:28:27,320
1359
+ leaf nodes كيف بتوصل لها لازم أبجأ غصط إلى نهاية
1360
+
1361
+ 341
1362
+ 00:28:27,320 --> 00:28:33,100
1363
+ اللي هو ال search space بعدين افردت الفضاء
1364
+
1365
+ 342
1366
+ 00:28:33,100 --> 00:28:37,040
1367
+ الاحتمالات كله افرد بعدين تفترح تفترح تعمل
1368
+
1369
+ 343
1370
+ 00:28:37,040 --> 00:28:37,980
1371
+ evaluation في الأول
1372
+
1373
+ 344
1374
+ 00:28:46,410 --> 00:28:52,490
1375
+ leaf nodes اللي يعني leaf states عملنا evaluation
1376
+
1377
+ 345
1378
+ 00:28:52,490 --> 00:28:56,250
1379
+ عملنا أيش عملنا evaluation؟ حاطينا الأقامة دي صح؟
1380
+
1381
+ 346
1382
+ 00:28:56,250 --> 00:29:00,890
1383
+ حاطيناها بناء علاش مانحطها evaluation function او
1384
+
1385
+ 347
1386
+ 00:29:00,890 --> 00:29:10,450
1387
+ heuristic rule صح؟ ثلاثة هتقطع نعم؟ بدنا نروح حل
1388
+
1389
+ 348
1390
+ 00:29:10,880 --> 00:29:19,520
1391
+ نرحل ال values الى ال parent nodes ال parent تبعه
1392
+
1393
+ 349
1394
+ 00:29:19,520 --> 00:29:23,120
1395
+ في دور مين؟ في دور من؟ اذا في دور من يبقى بيرحل ال
1396
+
1397
+ 350
1398
+ 00:29:23,120 --> 00:29:24,000
1399
+ minimum value
1400
+
1401
+ 351
1402
+ 00:29:44,340 --> 00:29:49,820
1403
+ propagate يعني نرحلها بعدين
1404
+
1405
+ 352
1406
+ 00:29:49,820 --> 00:29:56,400
1407
+ خلاص مضلش الشيء خلاص الان الكمبيوتر بيلعب هون غامض
1408
+
1409
+ 353
1410
+ 00:29:56,400 --> 00:30:03,580
1411
+ ليش؟ لأن هذه التلاتة بتقوله خد ال node لأ لأ رقم
1412
+
1413
+ 354
1414
+ 00:30:03,580 --> 00:30:11,100
1415
+ تلاتة ال limit التلاتة يعني كل node لها value صح؟
1416
+
1417
+ 355
1418
+ 00:30:11,100 --> 00:30:16,530
1419
+ صح؟ و المعروف من ال actionاللي بيوصل إليها ال
1420
+
1421
+ 356
1422
+ 00:30:16,530 --> 00:30:21,670
1423
+ system الآن و هو مغمض بدي أخد ال action المرتبط
1424
+
1425
+ 357
1426
+ 00:30:21,670 --> 00:30:26,610
1427
+ بال value خلاص انت صار عنده من البداية صار عنده من
1428
+
1429
+ 358
1430
+ 00:30:26,610 --> 00:30:32,650
1431
+ البداية أن أحسن state و أنت واقف هنا أحسن state هي
1432
+
1433
+ 359
1434
+ 00:30:32,650 --> 00:30:37,050
1435
+ ال state اللي ال value تبعها تلاتة طيب ماشي الحل
1436
+
1437
+ 360
1438
+ 00:30:37,050 --> 00:30:39,150
1439
+ وين ال action؟ ال action اي واحد هو اللي بيودين
1440
+
1441
+ 361
1442
+ 00:30:39,150 --> 00:30:45,890
1443
+ عليه خلاص و بعد هيك بعد ما يلعب هذابعد ما يصير في
1444
+
1445
+ 362
1446
+ 00:30:45,890 --> 00:30:52,790
1447
+ stay تلاتة تلقائيا احنا فاهمين ان الخصم يلعب بنفس
1448
+
1449
+ 363
1450
+ 00:30:52,790 --> 00:30:59,390
1451
+ العقلية فهيروح ياخد هادي مش لأنها تلاتة افضل لأ
1452
+
1453
+ 364
1454
+ 00:30:59,390 --> 00:31:03,470
1455
+ لأنها تلاتة اقل هيدكدي هنا الان هادي ايش ال
1456
+
1457
+ 365
1458
+ 00:31:03,470 --> 00:31:10,750
1459
+ children تفرع منها فانا باخد ال child الليبس هو ..
1460
+
1461
+ 366
1462
+ 00:31:10,750 --> 00:31:14,950
1463
+ هو عمليا لو ولا واحد فيهم غلط و واحد منه ضال يختار
1464
+
1465
+ 367
1466
+ 00:31:14,950 --> 00:31:21,330
1467
+ ال minima و ضال يختار ال minimax النهاية الحتمية
1468
+
1469
+ 368
1470
+ 00:31:21,330 --> 00:31:25,870
1471
+ ان اللعب اتسكر و ما حدا فوز اي بالظبط ان انت بتركز
1472
+
1473
+ 369
1474
+ 00:31:25,870 --> 00:31:31,070
1475
+ على ان هناك يطلع ان الخصم تبعك يخرج عن تفكير ال
1476
+
1477
+ 370
1478
+ 00:31:31,070 --> 00:31:35,190
1479
+ minimax اذا نفس ال system لعب اتحاله اقل نتيجة
1480
+
1481
+ 371
1482
+ 00:31:35,190 --> 00:31:41,960
1483
+ ممكن ياخدها تعادأنا بنتبهت أنه ممكن لو أخد الأفضل
1484
+
1485
+ 372
1486
+ 00:31:41,960 --> 00:31:45,040
1487
+ لو أنا أخدت الأربعة اللي في النص هذه مستحيل يبقى
1488
+
1489
+ 373
1490
+ 00:31:45,040 --> 00:31:49,700
1491
+ خسارة فيه زي في ال .. في ال XO يعني مثلا لو أنا
1492
+
1493
+ 374
1494
+ 00:31:49,700 --> 00:31:52,980
1495
+ أخدت الأربعة اللي في النص أنا مستحيل أخسر فيها
1496
+
1497
+ 375
1498
+ 00:31:52,980 --> 00:31:55,760
1499
+ نيارية الأربعة في النص ماشي قصدك الأربعة في النص
1500
+
1501
+ 376
1502
+ 00:31:55,760 --> 00:31:59,560
1503
+ لو أنا أخدت الأربعة ال value أربعة كانت في ال XO
1504
+
1505
+ 377
1506
+ 00:31:59,560 --> 00:32:03,540
1507
+ مستحيل خسارة فيهايعني انت ممكن مش two goals ورا
1508
+
1509
+ 378
1510
+ 00:32:03,540 --> 00:32:07,540
1511
+ بعض لأ فاهم لأ انا فاهم يطلع عندي اربع ال value
1512
+
1513
+ 379
1514
+ 00:32:07,540 --> 00:32:12,700
1515
+ اربع يعني في ال X و لو نرجع احنا لو احنا لو احنا
1516
+
1517
+ 380
1518
+ 00:32:12,700 --> 00:32:12,860
1519
+ لو احنا لو احنا لو احنا لو احنا لو احنا لو احنا لو
1520
+
1521
+ 381
1522
+ 00:32:12,860 --> 00:32:12,900
1523
+ احنا لو احنا لو احنا لو احنا لو احنا لو احنا لو
1524
+
1525
+ 382
1526
+ 00:32:12,900 --> 00:32:12,980
1527
+ احنا لو احنا لو احنا لو احنا لو احنا لو احنا لو
1528
+
1529
+ 383
1530
+ 00:32:12,980 --> 00:32:13,460
1531
+ احنا لو احنا لو احنا لو احنا لو احنا لو احنا لو
1532
+
1533
+ 384
1534
+ 00:32:13,460 --> 00:32:13,480
1535
+ احنا لو احنا لو احنا لو احنا لو احنا لو احنا لو
1536
+
1537
+ 385
1538
+ 00:32:13,480 --> 00:32:17,060
1539
+ احنا لو احنا لو احنا لو احنا لو احنا لو احنا لو
1540
+
1541
+ 386
1542
+ 00:32:17,060 --> 00:32:22,640
1543
+ احنا لو احنا لو احنا لو احنا
1544
+
1545
+ 387
1546
+ 00:32:22,640 --> 00:32:26,600
1547
+ لو
1548
+
1549
+ 388
1550
+ 00:32:26,600 --> 00:32:30,060
1551
+ احنا
1552
+
1553
+ 389
1554
+ 00:32:31,370 --> 00:32:37,710
1555
+ سلابك هي تحط هنا و لا تحط هنا و جذبه على two win
1556
+
1557
+ 390
1558
+ 00:32:37,710 --> 00:32:41,490
1559
+ possibility إذا جيت ال X اللي في النص مع أي X على
1560
+
1561
+ 391
1562
+ 00:32:41,490 --> 00:32:45,810
1563
+ الزاوية تمام لما يحط X في أي مكان بصير عنده احتمال
1564
+
1565
+ 392
1566
+ 00:32:45,810 --> 00:32:50,890
1567
+ ينفوذ يعني احتمال ينفوذ مؤكد بيصير إذا حط X هنا في
1568
+
1569
+ 393
1570
+ 00:32:50,890 --> 00:32:56,350
1571
+ الزاوية في الزاوية صحيح تمام بصير في عنده إيش هذا
1572
+
1573
+ 394
1574
+ 00:32:56,350 --> 00:33:01,300
1575
+ أي واحد احتماله و حط X في أي مكانحط X في أي مكان
1576
+
1577
+ 395
1578
+ 00:33:01,300 --> 00:33:04,960
1579
+ تاني في أي مكان تاني
1580
+
1581
+ 396
1582
+ 00:33:09,480 --> 00:33:13,340
1583
+ عمليا لو حد بدأت .. لو حد بدأت بيحط هنا و بعدين
1584
+
1585
+ 397
1586
+ 00:33:13,340 --> 00:33:16,760
1587
+ بيحط في اي مكان تاني اه صحيح زي كده اه و سنعمله
1588
+
1589
+ 398
1590
+ 00:33:16,760 --> 00:33:20,400
1591
+ هذا و سنعمله هذا بس في حاجة هو عمليا .. هو الخصم
1592
+
1593
+ 399
1594
+ 00:33:20,400 --> 00:33:23,600
1595
+ تبعك مش حاسيبك طبعا هو الخصم تبعك و انت حاططها في
1596
+
1597
+ 400
1598
+ 00:33:23,600 --> 00:33:26,600
1599
+ النص و هيروح يسكر عليك الزوايا او بحاجة هيعملها
1600
+
1601
+ 401
1602
+ 00:33:26,600 --> 00:33:31,200
1603
+ يسكر الزوايا بالظبط ده هيك نفسي ثالث صحيح؟ اه
1604
+
1605
+ 402
1606
+ 00:33:31,200 --> 00:33:33,820
1607
+ بتاخدش اتنين roles و اربعة صحيح بس انا بقول يعني
1608
+
1609
+ 403
1610
+ 00:33:33,820 --> 00:33:38,460
1611
+ هو بالنسبة لسيس .. الموضوع .. الموضوع ال minimaxزي
1612
+
1613
+ 404
1614
+ 00:33:38,460 --> 00:33:42,700
1615
+ ما قلنا في الأول أن الطرفين
1616
+
1617
+ 405
1618
+ 00:33:42,700 --> 00:33:47,520
1619
+ لازم هيتعادلوا إلا إذا واحد ارتكب خطأ خارج عن نص
1620
+
1621
+ 406
1622
+ 00:33:47,520 --> 00:33:52,060
1623
+ ال minimax procedure طبعا احنا بنفترض أن هذا وارد
1624
+
1625
+ 407
1626
+ 00:33:52,060 --> 00:33:55,820
1627
+ لأن واحد منهم هيكون computer و التاني human human
1628
+
1629
+ 408
1630
+ 00:33:55,820 --> 00:34:00,780
1631
+ الخطأ هيجي من ال human او ضعيف ييجي من ال system
1632
+
1633
+ 409
1634
+ 00:34:04,960 --> 00:34:08,440
1635
+ زي ما كانت الـ idea to choose the move to position
1636
+
1637
+ 410
1638
+ 00:34:08,440 --> 00:34:12,200
1639
+ with the highest minimax value best available
1640
+
1641
+ 411
1642
+ 00:34:12,200 --> 00:34:19,660
1643
+ payoff against the best play طيب،
1644
+
1645
+ 412
1646
+ 00:34:19,660 --> 00:34:24,980
1647
+ أيش بدنا نطلع الأن؟ نطلع على أن ال properties
1648
+
1649
+ 413
1650
+ 00:34:24,980 --> 00:34:27,800
1651
+ تبعتها، حتى واحدة اللي كنا بنحكي فيه، إيه علاقة
1652
+
1653
+ 414
1654
+ 00:34:27,800 --> 00:34:31,560
1655
+ بال properties؟ المعنى أن مثلا ال completeness، هل
1656
+
1657
+ 415
1658
+ 00:34:31,560 --> 00:34:34,740
1659
+ هي complete؟ هل هي بتجد حل دائما؟
1660
+
1661
+ 416
1662
+ 00:34:37,610 --> 00:34:43,510
1663
+ هل تجد حل دائما؟ طبعا تجد بشرط ان ال search space
1664
+
1665
+ 417
1666
+ 00:34:43,510 --> 00:34:48,690
1667
+ ي define it مايبقاش ال هذا لنهيه و الأصل مامش هقدر
1668
+
1669
+ 418
1670
+ 00:34:48,690 --> 00:34:55,210
1671
+ اشتغل شرط مصمم لازم اصل ال leaf nodes طبعا انا
1672
+
1673
+ 419
1674
+ 00:34:55,210 --> 00:34:59,730
1675
+ ممكن اذا infinite اجسم الشغل by iterative
1676
+
1677
+ 420
1678
+ 00:34:59,730 --> 00:35:06,340
1679
+ deepeningiterative deepening بس هذا عشان اقدر
1680
+
1681
+ 421
1682
+ 00:35:06,340 --> 00:35:12,820
1683
+ اشتغل يعني اجي ال tree تتمدد
1684
+
1685
+ 422
1686
+ 00:35:12,820 --> 00:35:17,220
1687
+ فانا مش هقدر اقوس deep first او deep first
1688
+
1689
+ 423
1690
+ 00:35:17,220 --> 00:35:21,460
1691
+ فبالتالي اجي اقول بدي اشتغل على L بالسبب ستة واطبع
1692
+
1693
+ 424
1694
+ 00:35:21,460 --> 00:35:25,420
1695
+ على هدول ال notes علي ان هم ايش هم leaf notes مع
1696
+
1697
+ 425
1698
+ 00:35:25,420 --> 00:35:29,240
1699
+ انه انا اعلم انه لسه في بتفرع منهم children بس انا
1700
+
1701
+ 426
1702
+ 00:35:29,240 --> 00:35:33,840
1703
+ عشان اقدر اشتغل اعمل هدول ايشleaf nodes و اقيمهم
1704
+
1705
+ 427
1706
+ 00:35:33,840 --> 00:35:36,980
1707
+ اعتبرهم يعني leaf nodes و اقيمهم و اشتغل على هذا
1708
+
1709
+ 428
1710
+ 00:35:36,980 --> 00:35:44,340
1711
+ الأساس طبعا وصلت لمقطة اللي لابا لسه مستمرة المقطة
1712
+
1713
+ 429
1714
+ 00:35:44,340 --> 00:35:49,460
1715
+ اللي لابا فيها بشوف ايش ال tree اللي بتتفرع منها و
1716
+
1717
+ 430
1718
+ 00:35:49,460 --> 00:35:55,580
1719
+ باخد برضه و باخد depth limited ماشي بس هذا عبارة
1720
+
1721
+ 431
1722
+ 00:35:55,580 --> 00:36:00,340
1723
+ عن مخرج من عملية ال infinite depth
1724
+
1725
+ 432
1726
+ 00:36:02,430 --> 00:36:05,710
1727
+ طبعا صح مخرج ولكن لا يضمن لي ان انا اجد solution
1728
+
1729
+ 433
1730
+ 00:36:05,710 --> 00:36:11,890
1731
+ او اجد يعني ال best move لان اللي انا حسبته بناء
1732
+
1733
+ 434
1734
+ 00:36:11,890 --> 00:36:17,250
1735
+ على هذا المستوى قد يكون خاطئ وممكن يهزمني القصم
1736
+
1737
+ 435
1738
+ 00:36:17,250 --> 00:36:22,950
1739
+ لان انا اشتغلت على جزء من الصورة طيب ال optimality
1740
+
1741
+ 436
1742
+ 00:36:23,240 --> 00:36:27,140
1743
+ نعم بيكون optimal طبعا برضه كمان ياشهر في ظل اللي
1744
+
1745
+ 437
1746
+ 00:36:27,140 --> 00:36:31,040
1747
+ هو ان تبقى limited و برضه بيكون optimal على أساس
1748
+
1749
+ 438
1750
+ 00:36:31,040 --> 00:36:38,240
1751
+ ان القسم تبعك بيحاول يسعى الى لا تمام ال time
1752
+
1753
+ 439
1754
+ 00:36:38,240 --> 00:36:45,340
1755
+ complexity P to the M و ال space complexity P O of
1756
+
1757
+ 440
1758
+ 00:36:45,340 --> 00:36:46,180
1759
+ P M
1760
+
1761
+ 441
1762
+ 00:36:49,100 --> 00:36:54,260
1763
+ مضطرين نوقف هنا بس في ضايل شغلة بسيطة بنحاول نحكي
1764
+
1765
+ 442
1766
+ 00:36:54,260 --> 00:36:58,800
1767
+ فيها الآن وإذا كافل معانا الوقت إذا ما كفاش وقت
1768
+
1769
+ 443
1770
+ 00:36:58,800 --> 00:37:04,440
1771
+ بنكملها المرة الجاية وهي أنه في هذا النوع من ال
1772
+
1773
+ 444
1774
+ 00:37:04,440 --> 00:37:12,180
1775
+ search ال minimax procedure ممكن أنا محتاجش أعمل
1776
+
1777
+ 445
1778
+ 00:37:12,180 --> 00:37:20,380
1779
+ evaluation لكل ال tree evaluationبمعنى ايش انه انا
1780
+
1781
+ 446
1782
+ 00:37:20,380 --> 00:37:29,000
1783
+ الان في دور ال max وفردت ال children لسه مش عارف
1784
+
1785
+ 447
1786
+ 00:37:29,000 --> 00:37:33,500
1787
+ اكمل child بس طلعت لجيت في عندي child و ال child
1788
+
1789
+ 448
1790
+ 00:37:33,500 --> 00:37:36,960
1791
+ هذا بده اخش اشوف ايش بتفرع منه فخشيت و اتفرع و
1792
+
1793
+ 449
1794
+ 00:37:36,960 --> 00:37:41,020
1795
+ لجيت انه في تلتة children الان انا هنا في هذا ال
1796
+
1797
+ 450
1798
+ 00:37:41,020 --> 00:37:46,120
1799
+ level في دور ال max قبل هي كده في دور مني انا اعلم
1800
+
1801
+ 451
1802
+ 00:37:46,120 --> 00:37:52,690
1803
+ انه في دور منيأه من هياخد ال minimum من هدول ال
1804
+
1805
+ 452
1806
+ 00:37:52,690 --> 00:37:58,850
1807
+ children فحتما هياخد التلاتة صح طيب الآن خلصنا من
1808
+
1809
+ 453
1810
+ 00:37:58,850 --> 00:38:03,410
1811
+ هذا الطريق بما نشوف إذا في child تاني و هل ال
1812
+
1813
+ 454
1814
+ 00:38:03,410 --> 00:38:10,050
1815
+ child تاني بتفرع منه ال children ولا لأ الآن أنا
1816
+
1817
+ 455
1818
+ 00:38:10,050 --> 00:38:17,770
1819
+ لجيت أن ال child هذا بتفرع منه تلاتةأول راح احد
1820
+
1821
+ 456
1822
+ 00:38:17,770 --> 00:38:21,350
1823
+ منهم مفهزته وجدت الـ heuristic value او ال fitness
1824
+
1825
+ 457
1826
+ 00:38:21,350 --> 00:38:26,770
1827
+ function value تبقى 2 اتنين هذه ماشي خلينا نحطها
1828
+
1829
+ 458
1830
+ 00:38:26,770 --> 00:38:31,190
1831
+ هنا مؤقتا بس فاكر معايا انت الاتنين هذه و هي مؤقتة
1832
+
1833
+ 459
1834
+ 00:38:31,190 --> 00:38:36,310
1835
+ احنا لسه بدنا نشوف جدام ال children الأخرين نطلع
1836
+
1837
+ 460
1838
+ 00:38:36,310 --> 00:38:40,870
1839
+ عليهم عشان نعملهم evaluation طيب اذا كان ال value
1840
+
1841
+ 461
1842
+ 00:38:40,870 --> 00:38:46,940
1843
+ سبعتهم اكبر من 2 بلزمه او بلزم ان انابالظبط ان انا
1844
+
1845
+ 462
1846
+ 00:38:46,940 --> 00:38:55,680
1847
+ اطلع لهم الـ min هذا ال max
1848
+
1849
+ 463
1850
+ 00:38:55,680 --> 00:39:00,020
1851
+ لما شاف التلاتة هذه لما شاف النود هذه ال value
1852
+
1853
+ 464
1854
+ 00:39:00,020 --> 00:39:05,560
1855
+ تبعها تلاتة هو محتاج يستمر في البحث املا على امل
1856
+
1857
+ 465
1858
+ 00:39:05,560 --> 00:39:11,300
1859
+ ان يجد شيء افضل من التلاتة صح؟ صح؟ طيب الان هو خرش
1860
+
1861
+ 466
1862
+ 00:39:11,300 --> 00:39:15,220
1863
+ على هذا و لجل ال child تبعه اتنينخش على هذا الـ
1864
+
1865
+ 467
1866
+ 00:39:15,220 --> 00:39:19,380
1867
+ chart و لا على هذا الـ chart تبقى 2 طيب أكمل عشان
1868
+
1869
+ 468
1870
+ 00:39:19,380 --> 00:39:24,900
1871
+ أبحث عن إشي أقل من الإتنين ما هو أنا في دور من
1872
+
1873
+ 469
1874
+ 00:39:24,900 --> 00:39:29,220
1875
+ الإتنين هذي مش هتتبدل إلا إذا في إشي أقل منها طب و
1876
+
1877
+ 470
1878
+ 00:39:29,220 --> 00:39:33,760
1879
+ ليش أصلا أخش أدور على إشي أقل من الإتنين إذا كان
1880
+
1881
+ 471
1882
+ 00:39:33,760 --> 00:39:37,720
1883
+ ال maths جاعة ببحث عن إشي أكبر من التلاتة؟ شو
1884
+
1885
+ 472
1886
+ 00:39:37,720 --> 00:39:42,400
1887
+ معناه هذا؟ معناه هذا كان إن أنا بقدر أوقف البحث
1888
+
1889
+ 473
1890
+ 00:39:42,950 --> 00:39:47,030
1891
+ أوقف عملية استكشاف ال children و مجرد ما اني انا
1892
+
1893
+ 474
1894
+ 00:39:47,030 --> 00:39:51,430
1895
+ لجيت ال child هذا و عرفت ان ال value تبع اتنين ال
1896
+
1897
+ 475
1898
+ 00:39:51,430 --> 00:39:54,930
1899
+ linguistic value تبع اتنين و الاتنين هذه مبدئيا
1900
+
1901
+ 476
1902
+ 00:39:54,930 --> 00:39:58,210
1903
+ بدأت تترحل ال parent اللي هو في دور ال man و
1904
+
1905
+ 477
1906
+ 00:39:58,210 --> 00:40:04,210
1907
+ بنستمر في البحث وشوف اذا في children اخرى اخرى و
1908
+
1909
+ 478
1910
+ 00:40:04,210 --> 00:40:08,650
1911
+ هذا ال children اذا واحد منهم اقل من الاتنين بدنا
1912
+
1913
+ 479
1914
+ 00:40:08,650 --> 00:40:15,170
1915
+ نبدل الاتنينبهذا ال value طب و ليش اخش في العملية
1916
+
1917
+ 480
1918
+ 00:40:15,170 --> 00:40:20,370
1919
+ هذه اذا كان انا اعلم ان ال parent تبعي ال parent
1920
+
1921
+ 481
1922
+ 00:40:20,370 --> 00:40:25,490
1923
+ اللي هو في دور ال max بيدور على state ال value
1924
+
1925
+ 482
1926
+ 00:40:25,490 --> 00:40:30,730
1927
+ تبعها اكبر من تلاتة و انا بدأ اخش اعمل search ادور
1928
+
1929
+ 483
1930
+ 00:40:30,730 --> 00:40:34,760
1931
+ علىState الفئة تبقى على قدم اتنين مالوش لازم هذا
1932
+
1933
+ 484
1934
+ 00:40:34,760 --> 00:40:38,720
1935
+ الكلام يبقى بقف الوقف هادي او توقيف ال search اسمه
1936
+
1937
+ 485
1938
+ 00:40:38,720 --> 00:40:42,660
1939
+ Pruning Pruning يعني احنا كأننا بنجلم في شجرة شجرة
1940
+
1941
+ 486
1942
+ 00:40:42,660 --> 00:40:48,240
1943
+ بنجسكس في الأفروع اللي مش لازم تمام هنا نفس الشيء
1944
+
1945
+ 487
1946
+ 00:40:48,240 --> 00:40:50,560
1947
+ عن هذا الكلام بنفصل في المحاضرة الجاية ان شاء الله
1948
+
1949
+ 488
1950
+ 00:40:50,560 --> 00:41:01,630
1951
+ بس انت بدك تستبعد انه عملية ال searchممكن تختزل
1952
+
1953
+ 489
1954
+ 00:41:01,630 --> 00:41:08,130
1955
+ بشكل كبير من خلال ال proning طيب يعطيكم العافية
1956
+
PL9fwy3NUQKwY229s7FFto_DG4Gk-imNVi/KAA7H6-ZP-I.srt ADDED
@@ -0,0 +1,1361 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ 1
2
+ 00:00:20,650 --> 00:00:23,110
3
+ بسم الله الرحمن الرحيم، احنا اليوم إن شاء الله بدنا
4
+
5
+ 2
6
+ 00:00:23,110 --> 00:00:26,450
7
+ نكمل الموضوع اللي فتحناه قبل هيك في المحاضرات
8
+
9
+ 3
10
+ 00:00:26,450 --> 00:00:32,610
11
+ الماضية، اللي هو الـ artificial neural networks الـ
12
+
13
+ 4
14
+ 00:00:32,610 --> 00:00:35,670
15
+ supervised learning باستخدام الـ artificial neural
16
+
17
+ 5
18
+ 00:00:35,670 --> 00:00:42,570
19
+ networks. كنا في المحاضرة الماضية حكينا عن اللي هو
20
+
21
+ 6
22
+ 00:00:42,570 --> 00:00:48,290
23
+ الـ Perceptron، وشوفنا آلية عمله، وآلية
24
+
25
+ 7
26
+ 00:00:48,290 --> 00:00:53,090
27
+ التعلم اللي هي مقصودة بالتعديل الوزني، وبعدين
28
+
29
+ 8
30
+ 00:00:53,090 --> 00:00:57,270
31
+ كمان أيضًا طلعنا على الـ multi-layered networks الـ
32
+
33
+ 9
34
+ 00:00:57,270 --> 00:01:00,270
35
+ multi-layered networks اللي هي عبارة عن شبكة من الـ
36
+
37
+ 10
38
+ 00:01:00,270 --> 00:01:05,850
39
+ perceptrons. الشبكة هذه مُهيكلة على أساس layers، والـ
40
+
41
+ 11
42
+ 00:01:05,850 --> 00:01:08,890
43
+ layers، كل layer فيها مجموعة من الـ perceptrons
44
+
45
+ 12
46
+ 00:01:08,890 --> 00:01:13,090
47
+ بتغذي المجموعة اللي بعدها، أو الـ layer اللي بعدها،
48
+
49
+ 13
50
+ 00:01:14,080 --> 00:01:18,840
51
+ وشوفنا آلية التعلم في الـ multilayer networks،
52
+
53
+ 14
54
+ 00:01:18,840 --> 00:01:23,080
55
+ صح، آلية التعلم المُتّبعة بها مرة أخرى، اللي هي آلية
56
+
57
+ 15
58
+ 00:01:23,080 --> 00:01:27,420
59
+ تعديل الأوزان، وشوفنا كيف بتختلف آلية تعديل الأوزان
60
+
61
+ 16
62
+ 00:01:27,420 --> 00:01:36,000
63
+ في الـ output layer عنّها في الـ hidden layer، صح الآن؟
64
+
65
+ 17
66
+ 00:01:36,000 --> 00:01:40,290
67
+ احنا بدنا نلقي نظرة أخيرة على الـ multilayer
68
+
69
+ 18
70
+ 00:01:40,290 --> 00:01:44,510
71
+ networks، بعدين بنحكي في جزئية صغيرة، اللي هي الـ
72
+
73
+ 19
74
+ 00:01:44,510 --> 00:01:48,610
75
+ accelerating، اللي هي النقطة هذه، ماضحة النقطة هذه،
76
+
77
+ 20
78
+ 00:01:48,610 --> 00:01:53,170
79
+ اللي هي accelerated learning، المقصود بها تسريع
80
+
81
+ 21
82
+ 00:01:53,170 --> 00:01:56,710
83
+ عملية التعلم. عملية التعلم احنا فاهمين إنها بتحصل
84
+
85
+ 22
86
+ 00:01:56,710 --> 00:02:04,390
87
+ على شكل ايش؟ iterations. iterations، مظبوط، وسمينا كل
88
+
89
+ 23
90
+ 00:02:04,390 --> 00:02:08,630
91
+ مجموعة من الـ iterations سمينها epoch، صح؟ الـ Epoch هو
92
+
93
+ 24
94
+ 00:02:08,630 --> 00:02:14,970
95
+ دفعة، أو short من الـ iterations. عملية التسريع هو
96
+
97
+ 25
98
+ 00:02:14,970 --> 00:02:21,870
99
+ تقليل عدد الـ iterations. بدل من أن الـ network تأخذ
100
+
101
+ 26
102
+ 00:02:21,870 --> 00:02:29,940
103
+ 400 دورة، 400 iterations قبل أن تستقر الأوزان، لما
104
+
105
+ 27
106
+ 00:02:29,940 --> 00:02:33,020
107
+ بنقول احنا بدنا نسرّع عملية التعلم، معناه ذلك
108
+
109
+ 28
110
+ 00:02:33,020 --> 00:02:36,240
111
+ الـ 400 هدول بدنا نختصرهم، أو نُقلّلهم إلى 300،
112
+
113
+ 29
114
+ 00:02:36,240 --> 00:02:42,100
115
+ إلى 200، إلى 100 ربما، بدون أن نُنقص من دقة
116
+
117
+ 30
118
+ 00:02:42,100 --> 00:02:48,290
119
+ التعلم. هذه النقطة اللي هي المقصود بها اللي هو
120
+
121
+ 31
122
+ 00:02:48,290 --> 00:02:52,730
123
+ accelerated learning، أو ممكن نقول accelerating الـ
124
+
125
+ 32
126
+ 00:02:52,730 --> 00:02:55,570
127
+ learning، يعني تسريع التعلم في الـ multi neural
128
+
129
+ 33
130
+ 00:02:55,570 --> 00:02:59,390
131
+ networks. بعد ما نخلص النقطة هذه إن شاء الله، بنتطلع
132
+
133
+ 34
134
+ 00:02:59,390 --> 00:03:03,250
135
+ على الـ Hopfield network والـ BAM، اللي هي
136
+
137
+ 35
138
+ 00:03:03,250 --> 00:03:07,010
139
+ bidirectional associative memories. هدول نوعين من
140
+
141
+ 36
142
+ 00:03:07,010 --> 00:03:13,420
143
+ الـ artificial neural networks اللي بينطوروا تحت إطار
144
+
145
+ 37
146
+ 00:03:13,420 --> 00:03:18,200
147
+ اللي هو supervised learning. طيب، إيش قلنا بدنا
148
+
149
+ 38
150
+ 00:03:18,200 --> 00:03:20,640
151
+ نبدأ في الأول بإيش؟ بإننا نلقي نظرة أخيرة على الـ
152
+
153
+ 39
154
+ 00:03:20,640 --> 00:03:23,920
155
+ multilayer neural networks اللي كنا حكينا فيها من
156
+
157
+ 40
158
+ 00:03:23,920 --> 00:03:28,400
159
+ قبل. بدنا نرجع على طريقة الـ slide اللي فيها الـ
160
+
161
+ 41
162
+ 00:03:28,400 --> 00:03:34,040
163
+ example اللي تبعه، تتذكروا تبع إيش؟ تبع تدريب الـ
164
+
165
+ 42
166
+ 00:03:34,040 --> 00:03:41,100
167
+ network على اللي هو الـ XOR، الـ XOR gate أو الـ XOR
168
+
169
+ 43
170
+ 00:03:41,100 --> 00:03:44,900
171
+ function، ذاكرين؟
172
+
173
+ 44
174
+ 00:03:44,900 --> 00:03:49,700
175
+ هذا المثال. اما كنا بنحكي إنه هاي الـ neural network
176
+
177
+ 45
178
+ 00:03:49,700 --> 00:03:54,920
179
+ في عندنا الثلاث nodes، هدول node رقم ثلاثة ورقم
180
+
181
+ 46
182
+ 00:03:54,920 --> 00:03:58,020
183
+ أربعة، هدول تابعين لإيش؟ للـ layer، الـ hidden layer،
184
+
185
+ 47
186
+ 00:03:58,020 --> 00:04:03,460
187
+ مظبوط، الـ hidden layer، صح؟ والـ output layer إيش
188
+
189
+ 48
190
+ 00:04:03,460 --> 00:04:07,660
191
+ فيها؟ فيها node واحدة، اللي هي node number five، صح؟
192
+
193
+ 49
194
+ 00:04:07,660 --> 00:04:13,200
195
+ لأن الـ input بيدخل بـ X1 و X2 على node number one و
196
+
197
+ 50
198
+ 00:04:13,200 --> 00:04:16,700
199
+ node number two. ملاحظين هدول الـ two nodes شكلهم
200
+
201
+ 51
202
+ 00:04:16,700 --> 00:04:22,780
203
+ مربع، لتمييزهم عن من عن الـ nodes الأخرى. مميزين بإيش؟
204
+
205
+ 52
206
+ 00:04:22,780 --> 00:04:26,300
207
+ إيش الفرق ما بينهم؟ إن هدول ما بيعملوش أي
208
+
209
+ 53
210
+ 00:04:27,210 --> 00:04:31,330
211
+ calculations، ما بيعملوش أي computation، صح؟ مجرد اللي
212
+
213
+ 54
214
+ 00:04:31,330 --> 00:04:35,890
215
+ بيدخل عليهم بيتوزع على مين؟ على اللي بعدهم، okay؟ يبقى احنا
216
+
217
+ 55
218
+ 00:04:35,890 --> 00:04:39,730
219
+ عمليًا في المثال هذا، يوم ما بدنا نيجي نحسب ونعدّ
220
+
221
+ 56
222
+ 00:04:39,730 --> 00:04:42,990
223
+ الأوزان، ونعد الأوزان، بس ثلاثة وأربعة وخمسة،
224
+
225
+ 57
226
+ 00:04:42,990 --> 00:04:47,470
227
+ مظبوط، بنبدأ من مين؟ من الخمسة في الأول بالظبط، لأن
228
+
229
+ 58
230
+ 00:04:47,470 --> 00:04:52,080
231
+ الخمسة هي اللي عندها desired output، وهي اللي بتقدر
232
+
233
+ 59
234
+ 00:04:52,080 --> 00:04:55,460
235
+ تعرف الـ error أو تحسب الـ error، وبعدها بتطلع الـ
236
+
237
+ 60
238
+ 00:04:55,460 --> 00:04:59,420
239
+ error، بتعدّل أوزانها، وبعدها بترحل الـ error
240
+
241
+ 61
242
+ 00:04:59,420 --> 00:05:02,820
243
+ gradient إلى مين؟ إلى ثلاثة وأربعة، الـ error
244
+
245
+ 62
246
+ 00:05:02,820 --> 00:05:07,900
247
+ gradient اللي ذكرناه هو small delta، بترحل إلى ثلاثة
248
+
249
+ 63
250
+ 00:05:07,900 --> 00:05:10,740
251
+ وإلى أربعة، عشان كل واحدة منهم، ثلاثة وأربعة، تحسب
252
+
253
+ 64
254
+ 00:05:10,740 --> 00:05:15,230
255
+ الـ error تبعها، الـ error gradient تبعها، يعني عشان
256
+
257
+ 65
258
+ 00:05:15,230 --> 00:05:18,730
259
+ تعدّل أوزانها بناء عليه. هذا الكلام هو total طبعًا،
260
+
261
+ 66
262
+ 00:05:18,730 --> 00:05:22,710
263
+ هنا في الـ slide هذه، بيعطيك الـ initial values تبع
264
+
265
+ 67
266
+ 00:05:22,710 --> 00:05:30,390
267
+ الـ إيش؟ الأوزان،
268
+
269
+ 68
270
+ 00:05:30,390 --> 00:05:34,230
271
+ والـ threshold،
272
+
273
+ 69
274
+ 00:05:34,230 --> 00:05:41,980
275
+ that theta، صح؟ مظبوط؟ بعد ذلك، هنا بيبدأ الحساب. أول
276
+
277
+ 70
278
+ 00:05:41,980 --> 00:05:46,260
279
+ شيء، بيحسب الـ Y3، الـ output اللي بده يطلع من Y3،
280
+
281
+ 71
282
+ 00:05:46,260 --> 00:05:53,100
283
+ مظبوط، بس احنا قلنا أول حاجة، بدنا نعدّل الأوزان
284
+
285
+ 72
286
+ 00:05:53,100 --> 00:05:59,840
287
+ فيها على Y5. طب ليش بدأنا في Y3 و Y4؟ لأن Y5
288
+
289
+ 73
290
+ 00:06:01,600 --> 00:06:05,000
291
+ بتعرف كيف تحسب الـ output تبعها، لازم يجيها input من
292
+
293
+ 74
294
+ 00:06:05,000 --> 00:06:09,120
295
+ وين؟ بتجيها الـ input من Y3 و Y4. يبقى لازم أحسب Y3 و
296
+
297
+ 75
298
+ 00:06:09,120 --> 00:06:13,800
299
+ Y4، ليش؟ بدهم يطلعوا عشان نُسَلّم لـ Y5، عشان Y5 تحسب
300
+
301
+ 76
302
+ 00:06:13,800 --> 00:06:16,580
303
+ الـ output تبعها. تبعها، دلوقت، لأن شوف إيش فيه error،
304
+
305
+ 77
306
+ 00:06:16,580 --> 00:06:22,180
307
+ ويتراح تاني، يعني احنا forward propagation
308
+
309
+ 78
310
+ 00:06:22,180 --> 00:06:26,140
311
+ of data، و backward propagation of error
312
+
313
+ 79
314
+ 00:06:26,140 --> 00:06:31,070
315
+ information، صح؟ okay، هي الآن، بعد ما طلعنا ...
316
+
317
+ 80
318
+ 00:06:31,070 --> 00:06:34,050
319
+ من حسبنا، وطبعًا حسبنا الـ activation
320
+
321
+ 81
322
+ 00:06:34,050 --> 00:06:37,870
323
+ function، استخدمنا اللي هي الـ sigmoid، الـ sigmoid،
324
+
325
+ 82
326
+ 00:06:37,870 --> 00:06:41,270
327
+ طبعًا، يوم ما يكون في عندك مثال أو امتحان أو كده، الـ
328
+
329
+ 83
330
+ 00:06:41,270 --> 00:06:44,830
331
+ formula حتبدو مألوفة لك أنت، بس مجرد إيش؟ بتاخد
332
+
333
+ 84
334
+ 00:06:44,830 --> 00:06:48,110
335
+ الأرقام وبتطلع الـ output. الـ output، لأن الـ sigmoid
336
+
337
+ 85
338
+ 00:06:48,110 --> 00:06:51,330
339
+ بتطلع continuous values، يعني إيش؟ يعني أرقام عشرية،
340
+
341
+ 86
342
+ 00:06:51,330 --> 00:06:58,750
343
+ مش binary زي مين؟ زي الـ step function، و ليش؟ بالـ pulse
344
+
345
+ 87
346
+ 00:06:58,750 --> 00:07:04,010
347
+ function، صح؟ okay، فَالآن هذه الـ continuous values،
348
+
349
+ 88
350
+ 00:07:04,010 --> 00:07:07,870
351
+ أو الـ real values، أو الـ float values، بتدخل على مين؟
352
+
353
+ 89
354
+ 00:07:07,870 --> 00:07:12,350
355
+ على Y5، تنضرب في الأوزان تبعها، و��ُؤخذ مع الـ
356
+
357
+ 90
358
+ 00:07:12,350 --> 00:07:16,750
359
+ threshold عشان تطلع الـ output تبع Y5. من هنا الآن،
360
+
361
+ 91
362
+ 00:07:16,750 --> 00:07:20,610
363
+ نبدأ نشوف ليش الـ error، الـ error اللي أنا بحسبه هو
364
+
365
+ 92
366
+ 00:07:20,610 --> 00:07:24,610
367
+ عبارة عن ببساطة الـ difference ما بين الـ desired، الـ
368
+
369
+ 93
370
+ 00:07:24,610 --> 00:07:32,080
371
+ desired، لما يكون عندي أنا الـ X واحد، X واحد،
372
+
373
+ 94
374
+ 00:07:32,080 --> 00:07:36,240
375
+ أنا بقصد هنا X واحد و X اثنين، الاثنين الـ input، الـ
376
+
377
+ 95
378
+ 00:07:36,240 --> 00:07:41,340
379
+ value تبعهم one one، لازم الـ XOR function
380
+
381
+ 96
382
+ 00:07:41,340 --> 00:07:42,120
383
+ تعطيني إيش؟
384
+
385
+ 97
386
+ 00:07:50,560 --> 00:07:54,460
387
+ Y5 يفترض أن يكون zero، بس ما هو اللي بيطلع معنا هنا
388
+
389
+ 98
390
+ 00:07:54,460 --> 00:07:56,580
391
+ في الـ calculation هذا، يفترض أن يكون zero، بس ما هو
392
+
393
+ 99
394
+ 00:07:56,580 --> 00:07:56,920
395
+ اللي بيطلع معنا هنا في الـ calculation هذا، يفترض أن
396
+
397
+ 100
398
+ 00:07:56,920 --> 00:07:56,960
399
+ يكون zero، بس ما هو اللي بيطلع معنا هنا في الـ
400
+
401
+ 101
402
+ 00:07:56,960 --> 00:08:03,540
403
+ calculation هذا، يفترض أن يكون zero، بس
404
+
405
+ 102
406
+ 00:08:03,540 --> 00:08:05,000
407
+ ما هو اللي بيطلع معنا هنا في الـ calculation هذا،
408
+
409
+ 103
410
+ 00:08:05,000 --> 00:08:06,320
411
+ يفترض أن يكون zero، بس ما هو اللي بيطلع معنا هنا في
412
+
413
+ 104
414
+ 00:08:07,180 --> 00:08:09,700
415
+ الـ small delta تبع هذه الخمسة، اللي هي إيش اسمها؟
416
+
417
+ 105
418
+ 00:08:09,700 --> 00:08:13,220
419
+ الـ error gradient. شوف أنا وين بقصد هنا الـ error
420
+
421
+ 106
422
+ 00:08:13,220 --> 00:08:18,200
423
+ gradient، إذا ذكرتوا هذا المصطلح، إن هو الـ small
424
+
425
+ 107
426
+ 00:08:18,200 --> 00:08:23,070
427
+ delta، الـ error gradient هذا لما بنحسبه، بعد هيك، على
428
+
429
+ 108
430
+ 00:08:23,070 --> 00:08:27,630
431
+ أساسه، بتتعدّل الأوزان، الأوزان تبعون الـ inputs اللي
432
+
433
+ 109
434
+ 00:08:27,630 --> 00:08:33,890
435
+ داخلة على Y خمسة، صح؟ من هم هدول الأوزان؟ W ثلاثة
436
+
437
+ 110
438
+ 00:08:33,890 --> 00:08:38,190
439
+ خمسة، و W أربعة خمسة. ليش بسمّيهم هيك؟ لأن واحد منهم
440
+
441
+ 111
442
+ 00:08:38,190 --> 00:08:42,670
443
+ جاي من ثلاثة إلى خمسة، والثاني جاي من أربعة إلى
444
+
445
+ 112
446
+ 00:08:42,670 --> 00:08:47,470
447
+ خمسة، أو الأصح إن احنا نقول واحد منهم هو وزن الـ
448
+
449
+ 113
450
+ 00:08:47,470 --> 00:08:51,610
451
+ input اللي جاي من ثلاثة إلى خمسة، والثاني هو وزن الـ
452
+
453
+ 114
454
+ 00:08:51,610 --> 00:08:56,910
455
+ input اللي جاي من أربعة إلى خمسة، صح؟ طبعًا. فأول شيء
456
+
457
+ 115
458
+ 00:08:56,910 --> 00:09:00,370
459
+ عشان نعدّل الأوزان، نحسب الـ delta تبع الوزن، مقدار
460
+
461
+ 116
462
+ 00:09:00,370 --> 00:09:08,390
463
+ التغيير، بعدين بنضيفه على الـ current، أو الـ weight،
464
+
465
+ 117
466
+ 00:09:08,390 --> 00:09:13,250
467
+ الوزن الحالي، عشان يطلع معنا وزن جديد. نفس الشيء
468
+
469
+ 118
470
+ 00:09:13,250 --> 00:09:18,000
471
+ بنعمله لمين؟ للـ Theta، للـ Threshold. لاحظوا أن
472
+
473
+ 119
474
+ 00:09:18,000 --> 00:09:20,900
475
+ عملية تعديل الأوزان ببساطة شديدة، يعني الـ Delta،
476
+
477
+ 120
478
+ 00:09:20,900 --> 00:09:22,880
479
+ بيصير عبارة عن الـ Alpha اللي هو الـ learning rate،
480
+
481
+ 121
482
+ 00:09:22,880 --> 00:09:28,920
483
+ مضروب في قيمة الـ input اللي بيخش عبر هذا
484
+
485
+ 122
486
+ 00:09:28,920 --> 00:09:33,740
487
+ الوزن، مضروب في الـ Delta، small Delta اللي هي الـ
488
+
489
+ 123
490
+ 00:09:33,740 --> 00:09:38,840
491
+ Delta 5. فهي Delta 5 موجودة في الثلاث حسابات،
492
+
493
+ 124
494
+ 00:09:40,110 --> 00:09:44,130
495
+ طيب، هذا الكلام إيش خلّصنا فيه؟ هذا الكلام بس لحساب
496
+
497
+ 125
498
+ 00:09:44,130 --> 00:09:48,210
499
+ الأوزان تبع input اللي داخلة على مين؟ على
500
+
501
+ 126
502
+ 00:09:48,210 --> 00:09:52,450
503
+ Y5. لازم نعيد نفس الشيء للـ inputs اللي داخلة على
504
+
505
+ 127
506
+ 00:09:52,450 --> 00:10:01,630
507
+ Y3 و Y4، صح؟ okay، هذا الكلام نفس القوانين، بس طبعًا
508
+
509
+ 128
510
+ 00:10:01,630 --> 00:10:05,270
511
+ لازم في الأول، كل واحدة من Y3 و Y5 تحسب الـ error
512
+
513
+ 129
514
+ 00:10:05,270 --> 00:10:09,520
515
+ gradient تبعها، اللي هو الـ small delta تبعها، وبعدين
516
+
517
+ 130
518
+ 00:10:09,520 --> 00:10:15,220
519
+ عليه، small delta بتدخل
520
+
521
+ 131
522
+ 00:10:15,220 --> 00:10:19,040
523
+ في حساب الأوزان اللي رايحة على ثلاثة، وبعدين small
524
+
525
+ 132
526
+ 00:10:19,040 --> 00:10:21,860
527
+ delta تبع أربعة بتدخل في حساب الأوزان اللي رايحة
528
+
529
+ 133
530
+ 00:10:21,860 --> 00:10:29,800
531
+ على أربعة. أنا الآن بدل ما إني طبعًا هنا بعد هيك،
532
+
533
+ 134
534
+ 00:10:29,800 --> 00:10:35,020
535
+ الأوزان، اللي هو W واحد ثلاثة، W واحد أربعة،
536
+
537
+ 135
538
+ 00:10:35,020 --> 00:10:37,840
539
+ W اثنين ثلاثة، W اثنين أربعة، W ثلاثة خمسة،
540
+
541
+ 136
542
+ 00:10:37,840 --> 00:10:44,500
543
+ W ثلاثة أربعة. okay، بدل أنا الآن نمُرّ بهذا الحساب
544
+
545
+ 137
546
+ 00:10:44,500 --> 00:10:48,900
547
+ خطوة خطوة، لأ، أنا بدي أجيب وأقول لك الآن، اعتبر أنت
548
+
549
+ 138
550
+ 00:10:48,900 --> 00:10:53,340
551
+ بدك تكمل المثال هذا، الـ iteration اللي بعد هذه، الـ
552
+
553
+ 139
554
+ 00:10:53,340 --> 00:10:56,880
555
+ iteration الأولى، ولا لأ؟ لأن هذه الـ iteration إنبنت
556
+
557
+ 140
558
+ 00:10:56,880 --> 00:11:01,760
559
+ على الـ initial، الـ initial values تبع الأوزان،
560
+
561
+ 141
562
+ 00:11:01,760 --> 00:11:07,610
563
+ مظبوط. أنت الآن خذ هذا، وخذ الـ input اللي بعده، مين؟
564
+
565
+ 142
566
+ 00:11:07,610 --> 00:11:09,750
567
+ الـ input اللي بعده، إذا كان الـ input الأولاني كان
568
+
569
+ 143
570
+ 00:11:09,750 --> 00:11:17,430
571
+ one one، خذ zero one، X1 بـ zero و X2 بـ one، وعيّد
572
+
573
+ 144
574
+ 00:11:17,430 --> 00:11:25,890
575
+ الكرة من جديد، بالأوزان اللي هذه اللي نتجت من نهاية
576
+
577
+ 145
578
+ 00:11:25,890 --> 00:11:28,390
579
+ الـ iteration الأولى. أنت الآن بدك تحسب الـ iteration
580
+
581
+ 146
582
+ 00:11:28,390 --> 00:11:33,310
583
+ الثانية، بتقدر تعمل هذا الكلام ولا لا؟ بتقدر، إذا
584
+
585
+ 147
586
+ 00:11:33,310 --> 00:11:37,740
587
+ أعطيناك homework إن شاء الله بتقدر. لأ، فخلاص هي الآن
588
+
589
+ 148
590
+ 00:11:37,740 --> 00:11:42,260
591
+ homework. هي الآن homework مطلوب منك إيش تسوي؟ تعيد
592
+
593
+ 149
594
+ 00:11:42,260 --> 00:11:47,140
595
+ الكلام ده كله، للـ iteration number two، عشان تطلع
596
+
597
+ 150
598
+ 00:11:47,140 --> 00:11:52,140
599
+ إيش في الآخر؟ الأوزان. يعني في الآخر بدك تطلع صفحة
600
+
601
+ 151
602
+ 00:11:52,140 --> 00:11:59,710
603
+ زي هيك، فيها أوزان جديدة، اللي بدها تكون عندك اللي هو
604
+
605
+ 152
606
+ 00:11:59,710 --> 00:12:02,110
607
+ الـ iteration الثاني، في نهاية الـ iteration الثاني،
608
+
609
+ 153
610
+ 00:12:02,110 --> 00:12:05,870
611
+ إيش حتكون قيمة الأوزان الجديدة، والثresholds
612
+
613
+ 154
614
+ 00:12:05,870 --> 00:12:11,430
615
+ الجديدة، okay؟ طيب، هيك بنكون احنا ألقينا النظر الأخير
616
+
617
+ 155
618
+ 00:12:11,430 --> 00:12:16,470
619
+ على عملية الـ back propagation learning. واضح ليش
620
+
621
+ 156
622
+ 00:12:16,470 --> 00:12:20,150
623
+ اسمها back propagation؟ لأن احنا بنرجع الـ error
624
+
625
+ 157
626
+ 00:12:20,150 --> 00:12:25,100
627
+ لَوراء على الـ layers، من الـ output إلى الـ hidden، الـ
628
+
629
+ 158
630
+ 00:12:25,100 --> 00:12:28,600
631
+ hidden، طبعًا ممكن تبقى layer واحدة، أو أكتر من، ممكن
632
+
633
+ 159
634
+ 00:12:28,600 --> 00:12:33,880
635
+ two hidden layers، ماشي؟
636
+
637
+ 160
638
+ 00:12:33,880 --> 00:12:37,240
639
+ هاد الآن احنا بدنا نحكي في الـ acceleration، كيف
640
+
641
+ 161
642
+ 00:12:37,240 --> 00:12:44,540
643
+ يمكن تسريع، التسريع الـ learning هذا، الـ curve لو
644
+
645
+ 162
646
+ 00:12:44,540 --> 00:12:50,300
647
+ لاحظت عليه، إيش بيمثل؟ علاقة إيش بإيش؟ هنا epoch، بقول
648
+
649
+ 163
650
+ 00:12:50,300 --> 00:12:53,940
651
+ iterations، لأن الـ epoch الواحد هي مجموعة iterations،
652
+
653
+ 164
654
+ 00:12:53,940 --> 00:12:57,300
655
+ فأنا هنا من zero، عشان 50، 100، 150، 200،
656
+
657
+ 165
658
+ 00:12:57,300 --> 00:13:02,580
659
+ أقصد بها إيش؟ 200 iterations، 150
660
+
661
+ 166
662
+ 00:13:02,580 --> 00:13:07,980
663
+ iterations. كل ما بزيد عدد الـ iterations يفترض أن
664
+
665
+ 167
666
+ 00:13:07,980 --> 00:13:15,020
667
+ الـ error إيش بيصير فيه؟ بيقل، بيتناقص. احنا الآن الـ
668
+
669
+ 168
670
+ 00:13:15,020 --> 00:13:18,490
671
+ error، أحيانًا الـ network بتبقى الـ output layer
672
+
673
+ 169
674
+ 00:13:18,490 --> 00:13:23,890
675
+ تبعها فيها node واحدة، فهو error واحد، مظبوط؟
676
+
677
+ 170
678
+ 00:13:23,890 --> 00:13:28,410
679
+ أحيانًا بيبقى الـ layer الأخيرة بيبقى فيها عدد من
680
+
681
+ 171
682
+ 00:13:29,090 --> 00:13:32,310
683
+ nodes، وبالتالي الـ error، في عندي error للأولى، error
684
+
685
+ 172
686
+ 00:13:32,
687
+
688
+ 223
689
+ 00:17:32,980 --> 00:17:39,640
690
+ foundation لِ.. لِ.. لِيش؟
691
+
692
+ 224
693
+ 00:17:41,620 --> 00:17:46,340
694
+ لِـ course يكون في الجزء النظري أكثر فإحنا الآن
695
+
696
+ 225
697
+ 00:17:46,340 --> 00:17:49,560
698
+ بدنا ننتقل على هذه هي الطريقة الأولى، هذه الطريقة
699
+
700
+ 226
701
+ 00:17:49,560 --> 00:17:53,880
702
+ الأولى لتسريع عملية التعلم، طريقة ثانية، اللي هو
703
+
704
+ 227
705
+ 00:17:53,880 --> 00:17:57,300
706
+ إحنا نستخدم حاجة اسمها momentum term، انظر على
707
+
708
+ 228
709
+ 00:17:57,300 --> 00:18:01,860
710
+ المعادلة هذه، انظر على الشق هذا، هل الشق هذا شفناه
711
+
712
+ 229
713
+ 00:18:01,860 --> 00:18:05,600
714
+ قبل هيك؟ أول شيء، أيش اللي على اليسار؟ اللي يساوي
715
+
716
+ 230
717
+ 00:18:05,600 --> 00:18:12,400
718
+ اللي هو الـ delta W، اللي هو ايش؟ فرق الوزن بالعادة
719
+
720
+ 231
721
+ 00:18:12,400 --> 00:18:16,380
722
+ احنا بنعرف أن فرق الوزن هو في المحصلة هيك، بس مجرد
723
+
724
+ 232
725
+ 00:18:16,380 --> 00:18:21,280
726
+ الـ alpha مضروبة في الـ input مضروبة في small delta
727
+
728
+ 233
729
+ 00:18:21,280 --> 00:18:25,700
730
+ لِأذكركم في هذا الكلام، هيتوا، ارجع هنا ورا شوية
731
+
732
+ 234
733
+ 00:18:25,700 --> 00:18:30,980
734
+ ارجع هنا ورا شوية، هيتوا، هي delta صح؟ عبارة عن ايش؟
735
+
736
+ 235
737
+ 00:18:30,980 --> 00:18:35,450
738
+ alpha مضروبة في XX اللي هي الـ input مضروبة في
739
+
740
+ 236
741
+ 00:18:35,450 --> 00:18:38,410
742
+ دلتا دلتا اللي هي error gradient تبع الـ node نفسها
743
+
744
+ 237
745
+ 00:18:38,410 --> 00:18:43,530
746
+ اللي نحسب لها تلاتة أو زمن الداخلة عليها من واحد و
747
+
748
+ 238
749
+ 00:18:43,530 --> 00:18:53,830
750
+ من اتنين، مبدئياً للي مش حافظ، تعديل الوزن delta w هي
751
+
752
+ 239
753
+ 00:18:53,830 --> 00:18:56,690
754
+ عبارة عن ببساطة learning rate
755
+
756
+ 240
757
+ 00:18:59,110 --> 00:19:02,870
758
+ مضروب في الـ input اللي داخل على الـ node من هذا
759
+
760
+ 241
761
+ 00:19:02,870 --> 00:19:07,810
762
+ الوزن مضروب في الـ gradient، طيب ايش الاستخدام؟
763
+
764
+ 242
765
+ 00:19:07,810 --> 00:19:11,710
766
+ الاستخدام هذا، الـ band هذا أو هذا الـ term هذا، الـ
767
+
768
+ 243
769
+ 00:19:11,710 --> 00:19:14,790
770
+ term اللي هو الـ momentum term، momentum يعني الدفع
771
+
772
+ 244
773
+ 00:19:14,790 --> 00:19:18,450
774
+ بيعطي الدفع لعملية التعلم، هو ببساطة شديدة عبارة
775
+
776
+ 245
777
+ 00:19:18,450 --> 00:19:22,970
778
+ عن beta، هي عبارة عن constant صغير ما بين الـ zero
779
+
780
+ 246
781
+ 00:19:22,970 --> 00:19:28,630
782
+ والواحد، مضروب في ايش؟ مضروب في ايش؟ في الـ delta
783
+
784
+ 247
785
+ 00:19:28,630 --> 00:19:33,190
786
+ point، يعني بدنا الآن الـ network تتذكر الـ delta
787
+
788
+ 248
789
+ 00:19:33,190 --> 00:19:39,050
790
+ السابق، احنا نحسب الـ delta تبع P و بنقول أنه بدنا
791
+
792
+ 249
793
+ 00:19:39,050 --> 00:19:44,210
794
+ الـ delta تبع P ناقص واحد، يعني ايش؟ الـ delta السابق
795
+
796
+ 250
797
+ 00:19:44,210 --> 00:19:50,310
798
+ مش الوزن السابق، مش W، لأ، delta W، بدنا ناخده هذا
799
+
800
+ 251
801
+ 00:19:51,510 --> 00:19:57,390
802
+ نحتفظ فيه للدورة اللاحقة، عشان نضربه في مين؟ في الـ
803
+
804
+ 252
805
+ 00:19:57,390 --> 00:20:04,590
806
+ beta، هذا الكلام بشكل دفع لمين؟ لعملية التعلم، وهذا
807
+
808
+ 253
809
+ 00:20:04,590 --> 00:20:11,070
810
+ الـ beta قيمة تتراوح من zero لواحد، عادة بتبدأ قريبة
811
+
812
+ 254
813
+ 00:20:11,070 --> 00:20:17,690
814
+ من الواحد، قريبة من الواحد، يعني 0.95 مثلاً، فهذا اللي
815
+
816
+ 255
817
+ 00:20:17,690 --> 00:20:18,150
818
+ هو الآن
819
+
820
+ 256
821
+ 00:20:27,380 --> 00:20:32,280
822
+ two methods أو two measures أو two steps أو two
823
+
824
+ 257
825
+ 00:20:32,280 --> 00:20:41,980
826
+ techniques، ليش؟ for accelerating، أول
827
+
828
+ 258
829
+ 00:20:41,980 --> 00:20:42,920
830
+ واحد، ايش كانت؟
831
+
832
+ 259
833
+ 00:21:01,740 --> 00:21:06,060
834
+ الثاني، استخدام ايش؟
835
+
836
+ 260
837
+ 00:21:06,060 --> 00:21:11,540
838
+ momentum constant term، لأ، الـ constant هو جزء من الـ
839
+
840
+ 261
841
+ 00:21:11,540 --> 00:21:15,100
842
+ term، هذا هو كله عبارة عن الـ momentum term، تتكون
843
+
844
+ 262
845
+ 00:21:15,100 --> 00:21:20,260
846
+ من حاجتين مضروبات في بعض، اللي هم الـ momentum
847
+
848
+ 263
849
+ 00:21:20,260 --> 00:21:26,540
850
+ constant اللي هي beta مضروبة في الـ W تبعت الـ
851
+
852
+ 264
853
+ 00:21:26,540 --> 00:21:34,100
854
+ iteration السابقة، هذا الـ term بينجمع على الـ term
855
+
856
+ 265
857
+ 00:21:34,100 --> 00:21:40,240
858
+ الأصلي تبع تعديل الأوزان، اللي هو الـ alpha مضروبة
859
+
860
+ 266
861
+ 00:21:40,240 --> 00:21:48,820
862
+ في الـ input مضروبة في الـ error gradient، error
863
+
864
+ 267
865
+ 00:21:48,820 --> 00:21:54,780
866
+ gradient اللي هي small delta، تمام؟
867
+
868
+ 268
869
+ 00:21:54,780 --> 00:21:57,800
870
+ ايش
871
+
872
+ 269
873
+ 00:21:57,800 --> 00:22:02,890
874
+ غير هذا؟ هدول طريقتين، اللي قلنا ايش؟ أو أسلوبين لـ
875
+
876
+ 270
877
+ 00:22:02,890 --> 00:22:10,710
878
+ accelerating learning، غير هيك، هذا المثال نفس
879
+
880
+ 271
881
+ 00:22:10,710 --> 00:22:20,270
882
+ المثال اللي قبل هيك، بوريك كيف الـ
883
+
884
+ 272
885
+ 00:22:20,270 --> 00:22:27,770
886
+ learning rate هنا ثابت، ما تغيرش، ثابت، و الـ error
887
+
888
+ 273
889
+ 00:22:27,770 --> 00:22:37,800
890
+ بينزل، الـ error بينزل، صار بدل ما أخدت بدل
891
+
892
+ 274
893
+ 00:22:37,800 --> 00:22:44,280
894
+ ما تاخد 200 iteration عشان يقترب الـ error من الـ
895
+
896
+ 275
897
+ 00:22:44,280 --> 00:22:52,340
898
+ zero، أخدت قديش؟ 126
899
+
900
+ 276
901
+ 00:22:52,340 --> 00:22:57,120
902
+ epoch أو iteration، مش مشكلة، المهم القصد أنه انضغط
903
+
904
+ 277
905
+ 00:22:57,120 --> 00:23:03,340
906
+ الأمر من 200 إلى 126، هذا باستخدام الـ momentum term
907
+
908
+ 278
909
+ 00:23:03,340 --> 00:23:11,320
910
+ لما أضيف الـ momentum term على تصميم formula تعديل
911
+
912
+ 279
913
+ 00:23:11,320 --> 00:23:18,920
914
+ الوزن، صار اختصر أو قلّ الوجد إلى 126 بدل 200
915
+
916
+ 280
917
+ 00:23:18,920 --> 00:23:25,340
918
+ إذن، الآن، إضافة إلى هذول الـ two techniques، رقم
919
+
920
+ 281
921
+ 00:23:25,340 --> 00:23:27,360
922
+ تلاتة، اللي هو الـ heuristics
923
+
924
+ 282
925
+ 00:23:33,520 --> 00:23:37,660
926
+ heuristics، هذول فيهم any tools rule بتقول إنه إذا
927
+
928
+ 283
929
+ 00:23:37,660 --> 00:23:43,780
930
+ كان أنا قاعد بأجمع اللي هو ايش؟ الـ sum of square
931
+
932
+ 284
933
+ 00:23:43,780 --> 00:23:46,940
934
+ errors، ايش هو الـ sum of square errors؟ بتذكرها لو
935
+
936
+ 285
937
+ 00:23:46,940 --> 00:23:51,040
938
+ لسه كنا نحكي، اللي هو بجمع الـ errors تبع كل الـ
939
+
940
+ 286
941
+ 00:23:51,040 --> 00:23:55,900
942
+ nodes و بربعها، أولا بأخذها، بربعها، بعدين بجمع
943
+
944
+ 287
945
+ 00:23:55,900 --> 00:24:01,900
946
+ مربعاتها، إذا من epoch لـ epoch، الـ sum of square errors
947
+
948
+ 288
949
+ 00:24:01,900 --> 00:24:12,120
950
+ هذا sum of square errors باستمرار
951
+
952
+ 289
953
+ 00:24:12,120 --> 00:24:20,060
954
+ هذا الـ sum من
955
+
956
+ 290
957
+ 00:24:20,060 --> 00:24:26,520
958
+ واحد للي بعده، إما في ازدياد، يعني في الأول كان الـ
959
+
960
+ 291
961
+ 00:24:26,520 --> 00:24:30,780
962
+ sum نقول مثلاً تلاتة، بعدين صار أربعة، بعدين صار خمسة،
963
+
964
+ 292
965
+ 00:24:30,780 --> 00:24:31,280
966
+ بعدين ستة،
967
+
968
+ 293
969
+ 00:24:35,780 --> 00:24:45,980
970
+ بيزيد، أو الـ axis أنه في نزول، يعني الـ sum تبع هذا
971
+
972
+ 294
973
+ 00:24:45,980 --> 00:24:49,400
974
+ الـ epoch أقل من اللي قبله، واللي بعده أقل، واللي
975
+
976
+ 295
977
+ 00:24:49,400 --> 00:24:53,220
978
+ بعده أقل، جاي بتنقص، هذا الكلام مش معناته، معناته لما
979
+
980
+ 296
981
+ 00:24:53,220 --> 00:24:58,800
982
+ أنا بقى آخذ الفرق، من تلاتة ناقص أربعة بيطلع ناقص
983
+
984
+ 297
985
+ 00:24:58,800 --> 00:25:02,220
986
+ واحد، أربعة ناقص خمسة بيطلع ناقص واحد، دائماً.. دائماً
987
+
988
+ 298
989
+ 00:25:02,220 --> 00:25:09,020
990
+ ..دائماً الفرق.. دائماً الفرق إشارته بالسالب، وهنا
991
+
992
+ 299
993
+ 00:25:09,020 --> 00:25:13,620
994
+ نفس الشيء برضه، سواء كان هو صعوداً أو هبوطاً، لما أنا
995
+
996
+ 300
997
+ 00:25:13,620 --> 00:25:17,500
998
+ أجي أقول مثلاً هذه عشرة، واللي بعدها تسعة، واللي بعدها
999
+
1000
+ 301
1001
+ 00:25:17,500 --> 00:25:21,800
1002
+ ثمانية، عشرة ناقص تسعة واحد، تسعة ناقص ثمانية واحد،
1003
+
1004
+ 302
1005
+ 00:25:21,800 --> 00:25:29,120
1006
+ فالفرق دائماً إشارته موجبة، هنا دائماً إشارته السالبة،
1007
+
1008
+ 303
1009
+ 00:25:31,690 --> 00:25:37,390
1010
+ إذا دائماً هيك.. إذا دائماً.. إذا الـ change of the
1011
+
1012
+ 304
1013
+ 00:25:37,390 --> 00:25:42,510
1014
+ sum of square.. change.. الـ change.. التغير
1015
+
1016
+ 305
1017
+ 00:25:42,510 --> 00:25:45,510
1018
+ يعني هنا من عشرة إلى تسعة، وتسعة، إذا دائماً هذا الـ
1019
+
1020
+ 306
1021
+ 00:25:45,510 --> 00:25:49,130
1022
+ change.. كيف أنا بأحسب الـ change؟ بأخذ الفرق، إذا
1023
+
1024
+ 307
1025
+ 00:25:49,130 --> 00:25:54,310
1026
+ دائماً هذا الفرق بحافظ على نفس الـ sign، نفس الإشارة،
1027
+
1028
+ 308
1029
+ 00:25:54,310 --> 00:25:58,190
1030
+ إما دائماً موجبة أو دائماً سالبة، يبقى أنا في عندي
1031
+
1032
+ 309
1033
+ 00:25:58,190 --> 00:26:03,250
1034
+ اضطراد، أنا في عندي حاجة اسمها الـ.. الـ.. الـ.. الـ
1035
+
1036
+ 310
1037
+ 00:26:03,250 --> 00:26:05,830
1038
+ ..الـ.. الـ.. الـ.. الـ.. الـ.. الـ.. الـ.. الـ..
1039
+
1040
+ 311
1041
+ 00:26:05,830 --> 00:26:06,070
1042
+ الـ.. الـ.. الـ.. الـ.. الـ.. الـ.. الـ.. الـ.. الـ
1043
+
1044
+ 312
1045
+ 00:26:06,070 --> 00:26:06,150
1046
+ ..الـ.. الـ.. الـ.. الـ.. الـ.. الـ.. الـ.. الـ..
1047
+
1048
+ 313
1049
+ 00:26:06,150 --> 00:26:06,370
1050
+ الـ.. الـ.. الـ.. الـ.. الـ.. الـ.. الـ.. الـ.. الـ
1051
+
1052
+ 314
1053
+ 00:26:06,370 --> 00:26:06,690
1054
+ ..الـ.. الـ.. الـ.. الـ.. الـ.. الـ.. الـ.. الـ..
1055
+
1056
+ 315
1057
+ 00:26:06,690 --> 00:26:07,830
1058
+ الـ.. الـ.. الـ.. الـ.. الـ.. الـ.. الـ.. الـ.. الـ
1059
+
1060
+ 316
1061
+ 00:26:07,830 --> 00:26:07,950
1062
+ ..الـ.. الـ.. الـ.. الـ.. الـ.. الـ.. الـ.. الـ..
1063
+
1064
+ 317
1065
+ 00:26:07,950 --> 00:26:11,010
1066
+ الـ.. الـ.. الـ.. الـ.. الـ.. الـ.. الـ..
1067
+
1068
+ 318
1069
+ 00:26:11,010 --> 00:26:15,430
1070
+ ..الـ.. الـ.. الـ.. الـ.. الـ.. الـ.. الـ..
1071
+
1072
+ 319
1073
+ 00:26:15,430 --> 00:26:20,430
1074
+ الـ..
1075
+
1076
+ 320
1077
+ 00:26:20,430 --> 00:26:26,230
1078
+ الـ.. في الـ sum of square errors، يبقى
1079
+
1080
+ 321
1081
+ 00:26:26,230 --> 00:26:33,570
1082
+ أنا المفروض أسرّع، أزيد الـ alpha، فإذا كان اختصر هذا
1083
+
1084
+ 322
1085
+ 00:26:33,570 --> 00:26:39,770
1086
+ الـ linguistic كالتالي: إذا كانت الـ sign of sum of
1087
+
1088
+ 323
1089
+ 00:26:39,770 --> 00:26:42,570
1090
+ square errors لا يوجد الاختصار
1091
+
1092
+ 324
1093
+ 00:26:51,530 --> 00:26:54,230
1094
+ وبعدها كلمة stable، ايش يعني stable؟ يعني ما فيش
1095
+
1096
+ 325
1097
+ 00:26:54,230 --> 00:26:59,310
1098
+ فيها تذبذب، مش مرة زائد ومرة ناقص، يعني مش أنه مرة
1099
+
1100
+ 326
1101
+ 00:26:59,310 --> 00:27:05,390
1102
+ تلاقي هيك، هنا الفرق هذا ناقص هذا سالب، سالب، بعد هيك
1103
+
1104
+ 327
1105
+ 00:27:05,390 --> 00:27:09,710
1106
+ الفرق صار موجب، مظبوط؟ هنا ما فيش فرق، هنا صار سالب
1107
+
1108
+ 328
1109
+ 00:27:09,710 --> 00:27:13,110
1110
+ سالب، سالب، هنا موجب، هذا تذبذب في ايش؟ في الـ sign
1111
+
1112
+ 329
1113
+ 00:27:13,110 --> 00:27:21,150
1114
+ إذا كان الـ sign is stable، فايش بسوي؟ increase alpha،
1115
+
1116
+ 330
1117
+ 00:27:22,950 --> 00:27:25,930
1118
+ ألفا اللي هي learning rate، وشفتوها في واحدة من
1119
+
1120
+ 331
1121
+ 00:27:25,930 --> 00:27:30,210
1122
+ الأمثلة كانت 0.1، increase يعني بخليها 0.2 مثلاً،
1123
+
1124
+ 332
1125
+ 00:27:30,210 --> 00:27:36,270
1126
+ بخليها 0.3 أو بقيت وأقول بدي أضربها، دائماً بزيدها
1127
+
1128
+ 333
1129
+ 00:27:36,270 --> 00:27:43,910
1130
+ بـ 5%، يعني 0.1 بدي أضيف 0.105، يعني بخلي، بمختصر أن
1131
+
1132
+ 334
1133
+ 00:27:43,910 --> 00:27:51,070
1134
+ ألفا تساوي ألفا ضرب 1.05، هذا معناته بزيدها بـ 5%،
1135
+
1136
+ 335
1137
+ 00:27:52,090 --> 00:27:57,250
1138
+ ممكن أقول لأ، ده زي ده 15%، ممكن أقول ده زي ده 25%،
1139
+
1140
+ 336
1141
+ 00:27:57,250 --> 00:28:02,350
1142
+ المهم أنا بقى بأثبت، نسبة زيادة، امتى بزيد، امتى
1143
+
1144
+ 337
1145
+ 00:28:02,350 --> 00:28:05,290
1146
+ بقى بضبط، ده الكلام لما قال لي أنه الـ sign ثابت،
1147
+
1148
+ 338
1149
+ 00:28:05,290 --> 00:28:12,790
1150
+ العكس من ذلك، إذا الـ algebraic sign of الـ change الـ
1151
+
1152
+ 339
1153
+ 00:28:12,790 --> 00:28:16,950
1154
+ change اللي هو يعني مقصود يتغير في الـ alternates،
1155
+
1156
+ 340
1157
+ 00:28:16,950 --> 00:28:21,190
1158
+ session alternates، يتذبذب، مرة آخر مرة موجبة، مرة
1159
+
1160
+ 341
1161
+ 00:28:21,190 --> 00:28:25,760
1162
+ سالبة، اللي هو معناه ذلك.. معناه ذلك في عندي الـ..
1163
+
1164
+ 342
1165
+ 00:28:25,760 --> 00:28:31,620
1166
+ الـ network مرة بتقترب.. مرة بتقترب وبتقلل الـ error
1167
+
1168
+ 343
1169
+ 00:28:31,620 --> 00:28:36,780
1170
+ و مرة بتبعد، فجأة غيرت الأوزان بشكل كبير، صار يطلع
1171
+
1172
+ 344
1173
+ 00:28:36,780 --> 00:28:41,570
1174
+ معها error وبعدين كانت مقتربة، بس ايش؟ التغيير
1175
+
1176
+ 345
1177
+ 00:28:41,570 --> 00:28:45,550
1178
+ اللي حصل كان تغيير كبير في الأوزان، خلها تفشل عن..
1179
+
1180
+ 346
1181
+ 00:28:45,550 --> 00:28:50,290
1182
+ زي ما هم بيقولوها، تخطي الصواب، وصارت الاشياء تبعد، و
1183
+
1184
+ 347
1185
+ 00:28:50,290 --> 00:28:54,430
1186
+ بعدين صارت تتردد ثانية، بس لما ردت ما رجعتش على الصواب،
1187
+
1188
+ 348
1189
+ 00:28:54,430 --> 00:28:57,890
1190
+ فشلت عنه بـ.. فصار.. فايش فيه مشكلة؟ المشكلة أنها
1191
+
1192
+ 349
1193
+ 00:28:57,890 --> 00:29:01,450
1194
+ بتخطي خطوات واسعة، فأنا بضيق الخطوات هذه، كيف بضيق
1195
+
1196
+ 350
1197
+ 00:29:01,450 --> 00:29:08,770
1198
+ الخطوات؟ بنزل الاشياء، الـ alpha، الـ learning rate، فإذا
1199
+
1200
+ 351
1201
+ 00:29:08,770 --> 00:29:19,460
1202
+ كان الـ sign خلاص، فأقول إذا هي مش stable sign
1203
+
1204
+ 352
1205
+ 00:29:19,460 --> 00:29:25,700
1206
+ of SSE alternates،
1207
+
1208
+ 353
1209
+ 00:29:25,700 --> 00:29:29,960
1210
+ معناه
1211
+
1212
+ 354
1213
+ 00:29:29,960 --> 00:29:34,880
1214
+ ذلك، decrease ألفا،
1215
+
1216
+ 355
1217
+ 00:29:34,880 --> 00:29:39,830
1218
+ decrease ألفا، برضه يكون عندي كمان، بتقدر تتخيل يعني
1219
+
1220
+ 356
1221
+ 00:29:39,830 --> 00:29:48,910
1222
+ هنا هو مثلاً الـ decrease،
1223
+
1224
+ 357
1225
+ 00:29:48,910 --> 00:29:56,070
1226
+ بأنه بضربها بـ 70%، بـ 7 من 10، يعني بنزلها 30%، تمام؟ و
1227
+
1228
+ 358
1229
+ 00:29:56,070 --> 00:30:03,790
1230
+ الـ increase بضربها في 1.05، واضح؟ تمام؟ فهنا
1231
+
1232
+ 359
1233
+ 00:30:03,790 --> 00:30:10,570
1234
+ بوريلك كيف أنه هاي الـ Epochs ماشية، وفي ده الـ دي
1235
+
1236
+ 360
1237
+ 00:30:10,570 --> 00:30:18,250
1238
+ الـ learning rate قاعد بتساعد نتيجة تطبيق ايش؟ هذي
1239
+
1240
+ 361
1241
+ 00:30:18,250 --> 00:30:23,250
1242
+ تمام؟ قاعد بيحسب لك أنه الـ error، الـ software
1243
+
1244
+ 362
1245
+ 00:30:23,250 --> 00:30:26,810
1246
+ errors قاعد في النازل، صح؟ في النازل، يعني إشارته
1247
+
1248
+ 363
1249
+ 00:30:26,810 --> 00:30:32,170
1250
+ دائماً موجبة، مظبوط؟ بقى أطرح السابق، وبقى أطرح منه
1251
+
1252
+ 364
1253
+ 00:30:32,170 --> 00:30:37,960
1254
+ اللاحق، وطلع موجب، فهو بسبب أنه هذا موجب، التغير
1255
+
1256
+ 365
1257
+ 00:30:37,960 --> 00:30:44,780
1258
+ موجب، اه التغير موجب، فهو عمال بيرفع، ليش؟ في اللي
1259
+
1260
+ 366
1261
+ 00:30:44,780 --> 00:30:49,000
1262
+ عند حد معين، جاب
1263
+
1264
+ 367
1265
+ 00:30:49,000 --> 00:30:53,540
1266
+ الـ الـ
1267
+
1268
+ 368
1269
+ 00:30:53,540 --> 00:30:59,840
1270
+ alpha بدأت تنزل، و نزولها، لأن وضعها في 0.7، النزول
1271
+
1272
+ 369
1273
+ 00:30:59,840 --> 00:31:04,000
1274
+ أسرع أو أشد من الصعود، صعود تدريجي بسيط 5% كل مرة،
1275
+
1276
+ 370
1277
+ 00:31:04,000 --> 00:31:11,240
1278
+ إنما هنا 30% كل مرة، فبدأت تنزل نزلة جامدة، مين هي
1279
+
1280
+ 371
1281
+ 00:31:11,240 --> 00:31:14,980
1282
+ اللي هو الـ learning rate نزل نزل جامدة، مع النزلة
1283
+
1284
+ 372
1285
+ 00:31:14,980 --> 00:31:20,640
1286
+ هذه، بدأ يقترب من ايش؟ من، بوريك فعلياً هذا الأسلوب
1287
+
1288
+ 373
1289
+ 00:31:20,640 --> 00:31:22,440
1290
+ في الاقتراب من
1291
+
1292
+ 374
1293
+ 00:31:25,600 --> 00:31:33,420
1294
+ من الـ error المخفض بوقت أقل، 100 epoch بدلاً من 126
1295
+
1296
+ 375
1297
+ 00:31:33,420 --> 00:31:39,920
1298
+ epoch، هذا
1299
+
1300
+ 376
1301
+ 00:31:39,920 --> 00:31:45,280
1302
+ الآن استخدم الـ momentum مع برضه هذه الـ heuristic،
1303
+
1304
+ 377
1305
+ 00:31:45,280 --> 00:31:48,960
1306
+ إقبال adaptive، ايش يعني adaptive؟ يعني لما نقول
1307
+
1308
+ 378
1309
+ 00:31:48,960 --> 00:31:53,100
1310
+ adapter، ايش يعني adapter؟ يعني محول، adaptive يعني
1311
+
1312
+ 379
1313
+ 00:31:53,100 --> 00:31:58,260
1314
+ أنه يتحول ويغير من تلقاء نفسه، ماهو اللي بتغير من
1315
+
1316
+ 380
1317
+ 00:31:58,260 --> 00:32:02,240
1318
+ تلقاء نفسه الـ learning rate لوحده بناء على
1319
+
1320
+ 381
1321
+ 00:32:02,240 --> 00:32:07,980
1322
+ استشعاره لـ sign تبع من الـ sum of square arrows،
1323
+
1324
+ 382
1325
+ 00:32:07,980 --> 00:32:12,180
1326
+ هو نفسه من تلقاء نفسها الـ network بتغير في الـ
1327
+
1328
+ 383
1329
+ 00:32:12,180 --> 00:32:15,460
1330
+ learning rate تبعها، عشان ذلك اسم هذا الكلام
1331
+
1332
+ 384
1333
+ 00:32:15,460 --> 00:32:19,680
1334
+ adaptive learning، فلما اندمج الـ two techniques الـ
1335
+
1336
+ 385
1337
+ 00:32:19,680 --> 00:32:26,480
1338
+ adaptive learning مع الـ momentum، صار عندي اختصار
1339
+
1340
+ 386
1341
+ 00:32:26,480 --> 00:32:32,160
1342
+ لسه أكثر، صرنا بنصل إلى
1343
+
1344
+ 387
1345
+ 00:32:32,160 --> 00:32:35,780
1346
+ الـ zero
1347
+
1348
+ 388
1349
+ 00:32:35,780 --> 00:32:41,280
1350
+ تقريباً error، ومعناه مش zero، هذا الكلام واحد من ألف، نقص
1351
+
1352
+ 389
1353
+ 00:32:41,280 --> 00:32:45,580
1354
+ ألف، نقص ثلاث يعني واحد من الألف، يعني مش zero،
1355
+
1356
+ 390
1357
+ 00:32:46,700 --> 00:32:50,940
1358
+ ما بدناش بالظبط 0، يعني ممكن تبقى صعب جداً أنّه الـ
1359
+
1360
+ 391
1361
+ 00:32:50,940 -->
PL9fwy3NUQKwY229s7FFto_DG4Gk-imNVi/KAA7H6-ZP-I_raw.json ADDED
The diff for this file is too large to render. See raw diff
 
PL9fwy3NUQKwY229s7FFto_DG4Gk-imNVi/LA7zp63KFRc.srt ADDED
@@ -0,0 +1,1898 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ 1
2
+ 00:00:20,720 --> 00:00:24,220
3
+ طيب بسم الله الرحمن الرحيم المحاضرة هذه هي
4
+
5
+ 2
6
+ 00:00:24,220 --> 00:00:28,740
7
+ المحاضرة الأولى إن شاء الله في المساق هذا طبعًا
8
+
9
+ 3
10
+ 00:00:28,740 --> 00:00:32,360
11
+ إحنا كنا عملنا مقدمة، جاب الـ هكام تعريف بالمادة و
12
+
13
+ 4
14
+ 00:00:32,360 --> 00:00:35,820
15
+ تعريف بالـ syllabus تبعها، و الـ مطبق، و التطلبات الآن
16
+
17
+ 5
18
+ 00:00:35,820 --> 00:00:39,840
19
+ إحنا بنبدأ في الـ topics تبع المساق، و الـ topic الأول
20
+
21
+ 6
22
+ 00:00:39,840 --> 00:00:44,820
23
+ اللي عندنا اللي هو solving problems by searching
24
+
25
+ 7
26
+ 00:00:45,730 --> 00:00:51,150
27
+ ذكرنا أيش دور الـ search في موضوع الذكاء
28
+
29
+ 8
30
+ 00:00:51,150 --> 00:00:54,930
31
+ الاصطناعي، وقلنا إن كثير من المسائل يمكن صياغتها
32
+
33
+ 9
34
+ 00:00:54,930 --> 00:01:01,190
35
+ بحيث إنّه ينطرح أو تنحصر كافة الاحتمالات، أو
36
+
37
+ 10
38
+ 00:01:01,190 --> 00:01:09,470
39
+ الفرضيات الممكنة للتعامل مع المسألة، و التدرج في هذه
40
+
41
+ 11
42
+ 00:01:09,470 --> 00:01:12,490
43
+ الاحتمالات بحثًا عن اللي هو الـ solution
44
+
45
+ 12
46
+ 00:01:15,140 --> 00:01:19,620
47
+ طلبنا مثال، ولكن خلينا نرجع إلى هذا المثال اللي هو
48
+
49
+ 13
50
+ 00:01:19,620 --> 00:01:24,980
51
+ مثال لعبة الـ 8 puzzle، بتذكروها؟ وكان في مثال آخر
52
+
53
+ 14
54
+ 00:01:24,980 --> 00:01:29,900
55
+ لخريطة رومانية، خلينا نرجع عليهم بداية واحدة
56
+
57
+ 15
58
+ 00:01:29,900 --> 00:01:34,320
59
+ للعبة الـ 8 puzzle، زي ما بتذكروا، أو زي ما الكل
60
+
61
+ 16
62
+ 00:01:34,320 --> 00:01:40,760
63
+ بيعرف، عادةً، إنه يكون هنا وضع معين للعبة، و القطع
64
+
65
+ 17
66
+ 00:01:40,760 --> 00:01:47,480
67
+ مُرتبة بترتيب عشوائي. إحنا مطلوب منا أن نرتبها بهذا
68
+
69
+ 18
70
+ 00:01:47,480 --> 00:01:51,660
71
+ الترتيب، أو ممكن برضه كمان يكون بدل من أنه 1,2,3,4
72
+
73
+ 19
74
+ 00:01:51,660 --> 00:02:02,660
75
+ ,5,6 زي هيك، ممكن يكون الترتيب المطلوب هو يعني
76
+
77
+ 20
78
+ 00:02:02,660 --> 00:02:07,920
79
+ دائر ما يدور اللوحة، المهم إن في عندنا initial
80
+
81
+ 21
82
+ 00:02:07,920 --> 00:02:12,100
83
+ state أو start state، وفي عندنا goal state أو final
84
+
85
+ 22
86
+ 00:02:12,100 --> 00:02:17,230
87
+ state. اللعبة هذه لو أنا بدي ألعبها، بألعبها عن طريق
88
+
89
+ 23
90
+ 00:02:17,230 --> 00:02:21,590
91
+ إنّي أنا بحرك القطع الصغيرة، القطع المرقمة، حركات إلى
92
+
93
+ 24
94
+ 00:02:21,590 --> 00:02:24,830
95
+ أن أعمل الترتيب. الـ computer لو إحنا بدنا الكلام
96
+
97
+ 25
98
+ 00:02:24,830 --> 00:02:28,090
99
+ عن الـ computer system، الـ computer system برضه
100
+
101
+ 26
102
+ 00:02:28,090 --> 00:02:33,230
103
+ هيعمل نفس الشيء، بأنه يعمل سلسلة من الحركات تؤدي من
104
+
105
+ 27
106
+ 00:02:33,230 --> 00:02:37,990
107
+ الـ start state إلى الـ goal state، وهذه السلسلة من
108
+
109
+ 28
110
+ 00:02:37,990 --> 00:02:43,230
111
+ الحركات هي أصلاً عبارة عن مسار. لو أنا جيت من الـ
112
+
113
+ 29
114
+ 00:02:43,230 --> 00:02:47,450
115
+ start state، أخدت الـ start state، ما بديش أقسم
116
+
117
+ 30
118
+ 00:02:47,450 --> 00:02:50,830
119
+ التفاصيل تبعها الآن، بس بدي أعبر عن التشعب في
120
+
121
+ 31
122
+ 00:02:50,830 --> 00:02:55,270
123
+ الاحتمالات على شكل tree. هذه الـ start state، إيش
124
+
125
+ 32
126
+ 00:02:55,270 --> 00:03:00,310
127
+ الاحتمالات اللي ممكن تنبثق منها؟ يعني مثلًا الآن
128
+
129
+ 33
130
+ 00:03:00,310 --> 00:03:04,130
131
+ الستة ممكن تيجي هنا، الخمسة ممكن هنا، الاتنين ممكن هنا،
132
+
133
+ 34
134
+ 00:03:04,130 --> 00:03:07,850
135
+ ممكن الثلاثة ممكنة، يعني أربع احتمالات بنعبر عنهم
136
+
137
+ 35
138
+ 00:03:07,850 --> 00:03:11,330
139
+ ببساطة على أساس إنه مثلًا الاحتمال الأولاني أن
140
+
141
+ 36
142
+ 00:03:11,330 --> 00:03:15,480
143
+ الاتنين تنزل تحت، الاحتمال الثاني
144
+
145
+ 37
146
+ 00:03:15,480 --> 00:03:21,660
147
+ إنّ الخمسة تروح يمين، الاحتمال الثالث اللي هو الستة
148
+
149
+ 38
150
+ 00:03:21,660 --> 00:03:30,780
151
+ تمشي شمال، الاحتمال الأخير إن الثلاثة تطلع لفوق. كل
152
+
153
+ 39
154
+ 00:03:30,780 --> 00:03:35,780
155
+ واحد من احتمالات هذه بينتج عنه احتمالات نسميها
156
+
157
+ 40
158
+ 00:03:35,780 --> 00:03:40,360
159
+ actions. كل واحد من الـ actions هذه بينتج عنه state
160
+
161
+ 41
162
+ 00:03:40,360 --> 00:03:44,620
163
+ جديدة، مظبوط. الـ state هنا لما إحنا نحرك الاتنين
164
+
165
+ 42
166
+ 00:03:44,620 --> 00:03:49,380
167
+ down، يصير الفرار هنا مظبوط، والاتنين تحت، والباقي
168
+
169
+ 43
170
+ 00:03:49,380 --> 00:03:57,360
171
+ كله زي ما هو. ممكن
172
+
173
+ 44
174
+ 00:03:57,360 --> 00:04:01,200
175
+ تتخيل أنت باقي الـ states الثانية للـ actions الأخرى
176
+
177
+ 45
178
+ 00:04:01,200 --> 00:04:04,520
179
+ لأن كل واحدة من الـ states هذه الأربعة برضه ممكن
180
+
181
+ 46
182
+ 00:04:04,520 --> 00:04:08,010
183
+ تفرع منها مجموعة من الاحتمالات. يعني مثلًا هذا الـ state
184
+
185
+ 47
186
+ 00:04:08,010 --> 00:04:11,190
187
+ الآن، أنا إيش الاحتمالات اللي ممكن تنبثق منها؟ إنه
188
+
189
+ 48
190
+ 00:04:11,190 --> 00:04:14,670
191
+ الأربعة تتحرك شمال، السبع تتحرك يمين، الاثنين تتحرك
192
+
193
+ 49
194
+ 00:04:14,670 --> 00:04:19,090
195
+ ثاني لفوق زي ما كانت. هذا بنحطه إحنا كواحد من
196
+
197
+ 50
198
+ 00:04:19,090 --> 00:04:27,970
199
+ الاحتمالات أو الـ actions. لكن
200
+
201
+ 51
202
+ 00:04:27,970 --> 00:04:34,090
203
+ ممكن نعمل option في الـ system إنه نمنع إنه ياخد
204
+
205
+ 52
206
+ 00:04:34,090 --> 00:04:38,610
207
+ نفس الـ action اللي رجعه على الـ parent state هذا.
208
+
209
+ 53
210
+ 00:04:38,610 --> 00:04:44,830
211
+ الآن هذا الـ parent state تبعها ماشي. فـ… و يتخيل
212
+
213
+ 54
214
+ 00:04:44,830 --> 00:04:47,610
215
+ بابه نفس الشيء اللي نعمله، و الـ states اللي جاية
216
+
217
+ 55
218
+ 00:04:47,610 --> 00:04:49,790
219
+ هنا، و الـ states اللي جاية هنا من هنا. هذا الكلام
220
+
221
+ 56
222
+ 00:04:49,790 --> 00:04:53,830
223
+ بيعطيني فضاء الاحتمالات اللي هو الـ state space.
224
+
225
+ 57
226
+ 00:04:53,830 --> 00:04:58,460
227
+ state space، تمام. الـ tree هذه تُعبر عن الـ state
228
+
229
+ 58
230
+ 00:04:58,460 --> 00:05:02,340
231
+ space لأن
232
+
233
+ 59
234
+ 00:05:02,340 --> 00:05:06,060
235
+ الـ state space هذا، الكمبيوتر لو استطاع… لو إحنا
236
+
237
+ 60
238
+ 00:05:06,060 --> 00:05:11,500
239
+ … يعني استطعنا… استطعنا نخلي الـ system يبني الـ
240
+
241
+ 61
242
+ 00:05:11,500 --> 00:05:14,940
243
+ state space هذا. بعد هالكلام، نخليه أيضًا يعمل إيش؟
244
+
245
+ 62
246
+ 00:05:14,940 --> 00:05:20,620
247
+ search، يبحث في هذا الـ state space، ببحث عن إيش؟ عن
248
+
249
+ 63
250
+ 00:05:20,620 --> 00:05:23,640
251
+ الـ goal state. الـ goal state هذه ممكن تبقى في
252
+
253
+ 64
254
+ 00:05:23,640 --> 00:05:27,150
255
+ حالتنا في اللعبة هذه، ممكن تبقى موجودة في مكان واحد
256
+
257
+ 65
258
+ 00:05:27,150 --> 00:05:35,890
259
+ أو أكثر. يعني ممكن يلقاها من خلال مسار هذا
260
+
261
+ 66
262
+ 00:05:35,890 --> 00:05:38,910
263
+ أو يلقاها من خلال مسار آخر. ليش؟ لأن في اللعبة هذه
264
+
265
+ 67
266
+ 00:05:38,910 --> 00:05:46,070
267
+ بالتحديد، ممكن أكثر من سلسلة من الخطوات تؤدي إلى
268
+
269
+ 68
270
+ 00:05:46,070 --> 00:05:53,110
271
+ ترتيب اللوحة، تؤدي إلى ترتيب اللوحة بالشكل المطلوب.
272
+
273
+ 69
274
+ 00:05:53,580 --> 00:05:59,420
275
+ فأصبحت المسألة أن نحن نستطيع أن نحل مشكلة مثل هذه
276
+
277
+ 70
278
+ 00:05:59,420 --> 00:06:03,280
279
+ المشكلة، الـ 8 puzzle، التي تتطلب ذكاء بشري، ممكن نجعل
280
+
281
+ 71
282
+ 00:06:03,280 --> 00:06:09,400
283
+ الـ system يحلها بذكاء اصطناعي، من خلال أن الـ system
284
+
285
+ 72
286
+ 00:06:09,400 --> 00:06:15,220
287
+ يعمل formulation للمشكلة على شكل tree من الـ start، من الـ
288
+
289
+ 73
290
+ 00:06:15,220 --> 00:06:19,940
291
+ states، الـ possible states، وبعد كده يعمل بحث، يعمل
292
+
293
+ 74
294
+ 00:06:19,940 --> 00:06:24,740
295
+ search في هذه الـ tree، بحثًا عن الـ goal state، و الـ
296
+
297
+ 75
298
+ 00:06:24,740 --> 00:06:27,960
299
+ solution. الـ solution اللي مطلوب هو عبارة عن الـ
300
+
301
+ 76
302
+ 00:06:27,960 --> 00:06:34,100
303
+ goal state، و عن سلسلة الخطوات اللي أدت إليها، بدايةً
304
+
305
+ 77
306
+ 00:06:34,100 --> 00:06:37,460
307
+ من البداية
308
+
309
+ 78
310
+ 00:06:37,460 --> 00:06:41,260
311
+ من الـ initial state. فهذه سلسلة الخطوات بتشكل
312
+
313
+ 79
314
+ 00:06:41,260 --> 00:06:46,210
315
+ المسار، أو الـ path. فالـ path، تمام، هو في حالته الـ
316
+
317
+ 80
318
+ 00:06:46,210 --> 00:06:49,690
319
+ solution، لأن الـ path يحمل في مضمونه الـ start و الـ
320
+
321
+ 81
322
+ 00:06:49,690 --> 00:06:53,790
323
+ goal، ماشي؟ لأن في ممكن يكون في هذه أكثر من path،
324
+
325
+ 82
326
+ 00:06:53,790 --> 00:07:00,570
327
+ أكثر من path يؤدي من الـ initial إلى الـ goal، فبنكون
328
+
329
+ 83
330
+ 00:07:00,570 --> 00:07:05,770
331
+ معنيين بالـ shortest path، وهذه قضية إضافية. المهم في
332
+
333
+ 84
334
+ 00:07:05,770 --> 00:07:13,300
335
+ الأول هي نطلع على آليات اللي ممكن إحنا نصممها أو
336
+
337
+ 85
338
+ 00:07:13,300 --> 00:07:21,400
339
+ ندرسها لعملية البحث في حد ذاتها، عملية الـ
340
+
341
+ 86
342
+ 00:07:21,400 --> 00:07:25,900
343
+ optimization، اللي هو إنه يكون الـ path أقصر ما يمكن،
344
+
345
+ 87
346
+ 00:07:25,900 --> 00:07:32,920
347
+ أو أقل تكلفة. هذه نحكي عنها برضه كمان شوية. الآن هذه
348
+
349
+ 88
350
+ 00:07:32,920 --> 00:07:41,240
351
+ الآليات البحث ممكن نصنفها إلى uninformed
352
+
353
+ 89
354
+ 00:07:43,270 --> 00:07:50,390
355
+ و informed. نحن نحن نحن نحن نحن نحن نحن نحن نحن نحن
356
+
357
+ 90
358
+ 00:07:50,390 --> 00:07:50,490
359
+ نحن نحن نحن نحن نحن نحن نحن نحن نحن نحن نحن
360
+
361
+ 91
362
+ 00:07:50,490 --> 00:07:50,830
363
+ نحن نحن نحن نحن نحن نحن نحن نحن نحن نحن نحن
364
+
365
+ 92
366
+ 00:07:50,830 --> 00:07:51,950
367
+ نحن نحن نحن نحن نحن نحن نحن نحن نحن نحن نحن
368
+
369
+ 93
370
+ 00:07:51,950 --> 00:07:59,870
371
+ نحن نحن نحن نحن نحن نحن نحن نحن نحن نحن نحن
372
+
373
+ 94
374
+ 00:07:59,870 --> 00:08:10,030
375
+ نحن نحن نحن
376
+
377
+ 95
378
+ 00:08:10,030 --> 00:08:12,770
379
+ نحن
380
+
381
+ 96
382
+ 00:08:13,140 --> 00:08:16,960
383
+ في الـ uninformed هنا. uninformed، ولا بدنا ما
384
+
385
+ 97
386
+ 00:08:16,960 --> 00:08:20,500
387
+ نلخبطش ما بين uninformed هذه، وما بين uniform.
388
+
389
+ 98
390
+ 00:08:20,500 --> 00:08:23,740
391
+ دائمًا أنا نفسي بتلخبط منها، ماهيها، بتلخبط منها
392
+
393
+ 99
394
+ 00:08:23,740 --> 00:08:27,420
395
+ ماهيها، تمام؟ هنا uninformed، عشان أنا حطيت الـ dash
396
+
397
+ 100
398
+ 00:08:27,420 --> 00:08:33,840
399
+ بمعنى غير، يعني لا تنظر إلى معلومات إضافية.
400
+
401
+ 101
402
+ 00:08:33,840 --> 00:08:38,890
403
+ الـ Uninformed هي تستفيد من معلومات
404
+
405
+ 102
406
+ 00:08:38,890 --> 00:08:47,350
407
+ إضافية لتحسين أدائها في عملية الـ Search. الـ
408
+
409
+ 103
410
+ 00:08:47,350 --> 00:08:50,250
411
+ Uninformed Strategies التي كتبتموها يا تُوبينا في
412
+
413
+ 104
414
+ 00:08:50,250 --> 00:08:54,070
415
+ منهم اثنتين نعرفهم مسبقًا.
416
+
417
+ 105
418
+ 00:08:56,470 --> 00:09:01,250
419
+ الـ breadth first والـ depth first، صح؟ الـ breadth
420
+
421
+ 106
422
+ 00:09:01,250 --> 00:09:04,890
423
+ first والـ depth first، هدول غالبًا ما بيمروا علينا
424
+
425
+ 107
426
+ 00:09:04,890 --> 00:09:08,270
427
+ في مادة الـ data structure أو في مادة الـ algorithms.
428
+
429
+ 108
430
+ 00:09:08,270 --> 00:09:14,110
431
+ ببساطة شديدة، الـ breadth first هذا بذكر كيف آلية
432
+
433
+ 109
434
+ 00:09:14,110 --> 00:09:18,430
435
+ البحث في هذا الـ… خلي بالك وإحنا لما نقول الآن
436
+
437
+ 110
438
+ 00:09:18,430 --> 00:09:23,030
439
+ strategy، هدول إيش؟ strategies، صح؟ strategy، ندفن على
440
+
441
+ 111
442
+ 00:09:23,030 --> 00:09:29,320
443
+ إنهم search strategies. الآن كلمة Strategy يُقصد
444
+
445
+ 112
446
+ 00:09:29,320 --> 00:09:34,260
447
+ بيها ترتيب زيارة الـ nodes. هدول متفقين على إنهم
448
+
449
+ 113
450
+ 00:09:34,260 --> 00:09:40,900
451
+ nodes هم states، وهم nodes. بنذكر بالفرق بين ليش
452
+
453
+ 114
454
+ 00:09:40,900 --> 00:09:44,100
455
+ أحيانًا بيسميهم states، و ليش أحيانًا بيسميهم nodes.
456
+
457
+ 115
458
+ 00:09:44,100 --> 00:09:48,040
459
+ بنذكر… بس الآن وإحنا بنحكي عن الـ tree بنسميهم
460
+
461
+ 116
462
+ 00:09:48,040 --> 00:09:54,060
463
+ nodes. التنقل من الـ node إلى اللي بعدها، اللي بيحكم
464
+
465
+ 117
466
+ 00:09:54,060 --> 00:09:58,420
467
+ الانتقال من الـ parent إلى مين، أو من الـ node إلى مين،
468
+
469
+ 118
470
+ 00:09:58,420 --> 00:10:01,740
471
+ هذا هو المقصود بالـ strategy. ففي الـ breadth first
472
+
473
+ 119
474
+ 00:10:01,740 --> 00:10:06,080
475
+ strategy، الـ order بيكون من وين لوين؟ لو أنا واقف
476
+
477
+ 120
478
+ 00:10:06,080 --> 00:10:12,300
479
+ على node، وفحصتها، ولقيت إن هي مش الـ goal، بروح
480
+
481
+ 121
482
+ 00:10:12,300 --> 00:10:17,280
483
+ على مين؟ على الـ siblings تبعونها، ماشي؟ بنختار الـ
484
+
485
+ 122
486
+ 00:10:17,280 --> 00:10:21,840
487
+ siblings، حتى وإن كان إلها children، بأجلهم. هذا هو
488
+
489
+ 123
490
+ 00:10:21,840 --> 00:10:25,740
491
+ الفرق الأساسي بين الـ breadth والـ depth، ما بين على
492
+
493
+ 124
494
+ 00:10:25,740 --> 00:10:30,520
495
+ الـ breadth. الـ depth إيش بيسوي؟ بيعطي أولوية للـ children
496
+
497
+ 125
498
+ 00:10:30,520 --> 00:10:39,140
499
+ على الـ siblings، صح؟ وبالتالي الـ breadth بيمسح، بيعمل
500
+
501
+ 126
502
+ 00:10:39,140 --> 00:10:45,700
503
+ scanning للـ tree بالشكل هذا، level by level، مظبوط.
504
+
505
+ 127
506
+ 00:10:45,700 --> 00:10:48,640
507
+ level by level، بيبدأ في الـ initial state، طبعًا الـ
508
+
509
+ 128
510
+ 00:10:48,640 --> 00:10:56,190
511
+ initial state نادرًا بتكون هي الـ goal، صح؟ فبينتقل منها
512
+
513
+ 129
514
+ 00:10:56,190 --> 00:11:00,970
515
+ تلقائيًا، طبعًا هو هيفحصها، هل هي goal؟ لأ، مش goal، تمام.
516
+
517
+ 130
518
+ 00:11:00,970 --> 00:11:07,030
519
+ بينتقل على طول على الـ children تبعونها. الانتقال
520
+
521
+ 131
522
+ 00:11:07,030 --> 00:11:11,050
523
+ إلى الـ children، طبعًا بناء على مين؟ ��و تحديد الـ
524
+
525
+ 132
526
+ 00:11:11,050 --> 00:11:15,390
527
+ children بناء على أي actions possible هنا في هذا
528
+
529
+ 133
530
+ 00:11:15,390 --> 00:11:19,090
531
+ الـ state، كان الـ actions أربع actions، بينما هنا
532
+
533
+ 134
534
+ 00:11:19,090 --> 00:11:24,530
535
+ كانت ثلاثة بس، حسب الـ state، بيختلف الـ actions اللي
536
+
537
+ 135
538
+ 00:11:24,530 --> 00:11:32,410
539
+ مسموحة. المهم إنه بعد ما خلص من الـ node هذه، استكشف
540
+
541
+ 136
542
+ 00:11:32,410 --> 00:11:35,670
543
+ إنّها لها أربعة children، اللي أنا بدي آخدهم، بدي آخد
544
+
545
+ 137
546
+ 00:11:35,670 --> 00:11:40,550
547
+ من الشمال، الأولى هذه، بعد هي… بعد ما… طبعًا ما
548
+
549
+ 138
550
+ 00:11:40,550 --> 00:11:44,690
551
+ ياخدها، هيفحصها، هيلاقيها مش goal، فبدي انتقل إلى
552
+
553
+ 139
554
+ 00:11:44,690 --> 00:11:50,570
555
+ واحدة بعدها، هينتقل إلى هذه، لأن breadth first طبعًا
556
+
557
+ 140
558
+ 00:11:50,570 --> 00:11:55,270
559
+ فهينتقل إلى هذا، ثم إلى هذا، ثم إلى هذا. بعد ما يخلص
560
+
561
+ 141
562
+ 00:11:55,270 --> 00:11:59,590
563
+ الـ level كله، بيبدأ في الـ children تبع الأولى، و
564
+
565
+ 142
566
+ 00:11:59,590 --> 00:12:03,190
567
+ بياخدهم برضه كمان واحدة ورا الثانية، وما يخلصوا، و
568
+
569
+ 143
570
+ 00:12:03,190 --> 00:12:08,070
571
+ بعد ما يخلصوا، بتيجي للـ children تبع واحد ثاني، طبعًا
572
+
573
+ 144
574
+ 00:12:08,070 --> 00:12:10,850
575
+ بعدين الـ children تبع واحد ثالثة، إلى إلا إذا لقى
576
+
577
+ 145
578
+ 00:12:10,850 --> 00:12:15,330
579
+ الـ goal موجودة هنا، صح؟ okay. الآن هذا الكلام إحنا
580
+
581
+ 146
582
+ 00:12:15,330 --> 00:12:19,180
583
+ بنعرفه، مش جديد علينا، والـ depth أيضًا، ده عارف إنه مش
584
+
585
+ 147
586
+ 00:12:19,180 --> 00:12:22,560
587
+ جديد علينا. الـ depth هيكون إيش؟ إنه بعد ما ينتقل من
588
+
589
+ 148
590
+ 00:12:22,560 --> 00:12:26,700
591
+ هنا إلى هنا، مش هيشوف هذه، إيش؟ اللي بعد ما يخلص الـ
592
+
593
+ 149
594
+ 00:12:26,700 --> 00:12:30,460
595
+ children تبعهم، فهينتقل على أول child. إذا أول child
596
+
597
+ 150
598
+ 00:12:30,460 --> 00:12:33,420
599
+ برضه إله كمان children، مش هيشوف على أخته، مش
600
+
601
+ 151
602
+ 00:12:33,420 --> 00:12:36,500
603
+ هيشوف أخته. هذا الـ child إيش؟ اللي برضه لما… واضح
604
+
605
+ 152
606
+ 00:12:36,500 --> 00:12:40,300
607
+ فعشان هي اسمها الـ depth، العمق أولًا، depth first. هذه كـ
608
+
609
+ 153
610
+ 00:12:40,300 --> 00:12:48,960
611
+ breadth، الاتساع أو العرض أولًا، صح؟ تمام. الآن قبل ما
612
+
613
+ 154
614
+ 00:12:48,960 --> 00:12:54,640
615
+ ننتقل إلى الـ uniform cost، ولا الـ depth limited، و
616
+
617
+ 155
618
+ 00:12:54,640 --> 00:12:57,020
619
+ لا الـ iterative deepening، اللي هم الـ other
620
+
621
+ 156
622
+ 00:12:57,020 --> 00:13:03,060
623
+ strategies. يعني واحد، اثنين، ثلاثة، أربعة، خمسة
624
+
625
+ 157
626
+ 00:13:03,060 --> 00:13:07,120
627
+ uninformed strategies. خلينا نتفق على بعض المصطلحات
628
+
629
+ 158
630
+ 00:13:07,120 --> 00:13:11,080
631
+ اللي هو موجودة عندنا هنا على الـ slide، يسار فيها.
632
+
633
+ 159
634
+ 00:13:12,180 --> 00:13:17,180
635
+ الـ nodes هذه هي states، قدامي من طلع الـ algorithms
636
+
637
+ 160
638
+ 00:13:17,180 --> 00:13:22,480
639
+ الخوارزميات. بنوضح إيش يعني الفرق ما بين الـ state و
640
+
641
+ 161
642
+ 00:13:22,480 --> 00:13:26,360
643
+ ما بين الـ node. الـ N، خليني أعتبره نفس الشيء. فالـ
644
+
645
+ 162
646
+ 00:13:26,360 --> 00:13:30,400
647
+ node الواحدة هي الـ state، صح؟ الـ actions معروفين،
648
+
649
+ 163
650
+ 00:13:30,400 --> 00:13:36,930
651
+ صاروا واضحين، اللي هو إيش يمكن عمله على الـ state، وكل
652
+
653
+ 164
654
+ 00:13:36,930 --> 00:13:40,530
655
+ واحد من هذه الـ actions إيش بينتج عنه؟ طبعًا هينتج
656
+
657
+ 165
658
+ 00:13:40,530 --> 00:13:46,570
659
+ عنه states جديدة. for each single action، هيطلع
660
+
661
+ 166
662
+ 00:13:46,570 --> 00:13:55,090
663
+ single state. الـ goal test هو
664
+
665
+ 167
666
+ 00:13:55,090 --> 00:14:02,530
667
+ عبارة عن اختبار بده يقع على الـ algorithm، بتوقعه
668
+
669
+ 168
670
+ 00:14:02,530 --> 00:14:09,070
671
+ هذا الاختبار على… على أي واحد من الـ states، عشان بهدف
672
+
673
+ 169
674
+ 00:14:09,070 --> 00:14:14,010
675
+ الفحص، إذا كانت هي الـ goal اللي إحنا بنبحث عنه، ولا
676
+
677
+ 170
678
+ 00:14:14,010 --> 00:14:18,770
679
+ لا، ماشي؟ فالـ goal test هو عبارة عن اختبار بتوقعه الـ
680
+
681
+ 171
682
+ 00:14:18,770 --> 00:14:22,610
683
+ algorithm على الـ state، بهدف إنه يعرف إذا كان هذه
684
+
685
+ 172
686
+ 00:14:22,610 --> 00:14:26,190
687
+ الـ goal… هذه الـ state هي goal بتاعي، خلا
688
+
689
+ 223
690
+ 00:18:36,600 --> 00:18:42,240
691
+ اللي بيوضح عندي أن في four possible actions، تمام
692
+
693
+ 224
694
+ 00:18:42,240 --> 00:18:48,500
695
+ فبمجرد أن نعرف أن في كذا عدد معين من ال
696
+
697
+ 225
698
+ 00:18:48,500 --> 00:18:54,220
699
+ actions، وكل action إيش الـ state اللي.. اللي بيدّي
700
+
701
+ 226
702
+ 00:18:54,220 --> 00:18:58,580
703
+ إلها؟ فخلاص هدول الـ states برمجيا إحنا ممكن نخزنهم
704
+
705
+ 227
706
+ 00:18:58,580 --> 00:19:02,420
707
+ في some data structure على أساس لما ييجي دورهم
708
+
709
+ 228
710
+ 00:19:02,420 --> 00:19:07,340
711
+ للفحص نفحصهم، فهدول هم اللي أقصد أنا بكلمة أنه تم
712
+
713
+ 229
714
+ 00:19:07,340 --> 00:19:11,720
715
+ استكشافهم، تم استكشافهم، ربما أيضا كمان هذه لما
716
+
717
+ 230
718
+ 00:19:11,720 --> 00:19:15,150
719
+ نولّفنا عليها برضه تم استكشاف أن في إلها كذا
720
+
721
+ 231
722
+ 00:19:15,150 --> 00:19:18,770
723
+ possible action بيعطيني كذا possible state، فهدول
724
+
725
+ 232
726
+ 00:19:18,770 --> 00:19:24,050
727
+ أيضا ينضموا إلى مجموعة الـ states اللي تم استكشافها
728
+
729
+ 233
730
+ 00:19:24,050 --> 00:19:31,490
731
+ هذا الاستكشاف هو المقصود هنا بكلمة expansion، فالـ
732
+
733
+ 234
734
+ 00:19:31,490 --> 00:19:36,390
735
+ algorithm بصفة عامة بدها تعمل looping، في كل دورة
736
+
737
+ 235
738
+ 00:19:36,390 --> 00:19:40,970
739
+ من دوراتها، في كل iteration بدها تشوف if there are no
740
+
741
+ 236
742
+ 00:19:40,970 --> 00:19:47,190
743
+ candidates، هذا الـ termination، إذا لم يبقى كل ما تم
744
+
745
+ 237
746
+ 00:19:47,190 --> 00:19:50,870
747
+ استكشافه تم فحصه، لأنه لم يبقى شيء، انتهينا من كل
748
+
749
+ 238
750
+ 00:19:50,870 --> 00:19:55,970
751
+ اللي نريده، يبقى خلاص هذا return failure
752
+
753
+ 239
754
+ 00:19:55,970 --> 00:20:03,750
755
+ لأننا لم نجده، الآن إذا هذا الكلام مش صحيح يعني لسه
756
+
757
+ 240
758
+ 00:20:03,750 --> 00:20:08,350
759
+ ضايل فيه، فبنتقل هنا علشان إيش ناخد واحدة من اللي
760
+
761
+ 241
762
+ 00:20:08,350 --> 00:20:12,050
763
+ ضايلين ونبحث عنها، choose a leaf node
764
+
765
+ 242
766
+ 00:20:12,050 --> 00:20:16,170
767
+ هدول كلهم اللي تم استكشافهم الآن في هذه اللحظة هم
768
+
769
+ 243
770
+ 00:20:16,170 --> 00:20:21,350
771
+ leaves بالنسبة للـ system مابن عرفش إشي وراهم، فهم
772
+
773
+ 244
774
+ 00:20:21,350 --> 00:20:26,710
775
+ بالنسبة له leaves، تمام، choose هنا كلمة
776
+
777
+ 245
778
+ 00:20:26,710 --> 00:20:31,410
779
+ choose هي اللي أشهر في مربط الفرص بالنسبة للـ
780
+
781
+ 246
782
+ 00:20:31,410 --> 00:20:37,190
783
+ strategies، لأن الـ choice بيتمد على الـ strategy في
784
+
785
+ 247
786
+ 00:20:37,190 --> 00:20:40,930
787
+ الـ breakfast بعمل choosing لمن؟ للـ siblings، بالدبف
788
+
789
+ 248
790
+ 00:20:40,930 --> 00:20:44,710
791
+ بعمل للـ children، في غير هيكة حسب إيش الـ strategy
792
+
793
+ 249
794
+ 00:20:44,710 --> 00:20:48,870
795
+ كلمة الآن بالنسبة لك، فـ choose a leaf node for a
796
+
797
+ 250
798
+ 00:20:48,870 --> 00:20:54,030
799
+ strategy according to a strategy، الآن إذا هذا الـ
800
+
801
+ 251
802
+ 00:20:54,030 --> 00:20:58,190
803
+ node contains a goal، هنا الآن إحنا بدنا نميز ما
804
+
805
+ 252
806
+ 00:20:58,190 --> 00:21:00,130
807
+ بين الـ node وما بين الـ state
808
+
809
+ 253
810
+ 00:21:03,500 --> 00:21:06,080
811
+ الـ Node هي أبعاد Data Structure، والـ Data
812
+
813
+ 254
814
+ 00:21:06,080 --> 00:21:10,080
815
+ Structure هذه فيها عدة عناصر أو عدة Properties أو
816
+
817
+ 255
818
+ 00:21:10,080 --> 00:21:16,240
819
+ عدة Data Items، من ضمنها الـ data تبع الـ state، من
820
+
821
+ 256
822
+ 00:21:16,240 --> 00:21:19,520
823
+ ضمنها الوصف تبع الـ state، لكن أيضا في غير الـ state
824
+
825
+ 257
826
+ 00:21:19,520 --> 00:21:23,160
827
+ في عندك مثلا الـ pointers تبعات من الـ parents، وفي
828
+
829
+ 258
830
+ 00:21:23,160 --> 00:21:26,400
831
+ عندك الـ evaluation تبعها
832
+
833
+ 259
834
+ 00:21:30,990 --> 00:21:34,870
835
+ النود هي عبارة عن data structure تحتوي على عدة
836
+
837
+ 260
838
+ 00:21:34,870 --> 00:21:40,510
839
+ مضامين أو عدة content data items، من ضمن هذه وليس
840
+
841
+ 261
842
+ 00:21:40,510 --> 00:21:47,110
843
+ كل شيء هو بيانات الـ state، إذا النود كنتز A goal
844
+
845
+ 262
846
+ 00:21:47,110 --> 00:21:52,050
847
+ state، لو جلك A فلماذا ما جلش الـ V؟ إحنا بيجعلنا
848
+
849
+ 263
850
+ 00:21:52,050 --> 00:21:55,350
851
+ واحدة goal، ولا في كمان added goals في اللعبة
852
+
853
+ 264
854
+ 00:21:55,350 --> 00:21:59,710
855
+ تبعتنا دي؟ فش إلا goal واحد بنحدده إحنا من
856
+
857
+ 265
858
+ 00:21:59,710 --> 00:22:05,430
859
+ البداية أن أنا بدي أرتب اللوحة بهذا الترتيب المحدد
860
+
861
+ 266
862
+ 00:22:05,430 --> 00:22:09,530
863
+ لكن إذا أنا في اللعبة بدي أقبل أنه يرتب هيك أو
864
+
865
+ 267
866
+ 00:22:09,530 --> 00:22:13,230
867
+ يرتب هيك، يعني يفوز اللاعب إذا كان رتبها هيك أو
868
+
869
+ 268
870
+ 00:22:13,230 --> 00:22:18,020
871
+ رتبها هيك، يبقى صار عندي two possible goals، وفي بعض
872
+
873
+ 269
874
+ 00:22:18,020 --> 00:22:21,620
875
+ المثالات الأخرى ممكن يبقى فيها أكثر من possible
876
+
877
+ 270
878
+ 00:22:21,620 --> 00:22:27,660
879
+ goal، أكثر من state تحقق الهدف اللي أنا ببحث عنه، فـ
880
+
881
+ 271
882
+ 00:22:27,660 --> 00:22:33,580
883
+ if the node contains a goal، قد يكون هنا تخيل أنت a
884
+
885
+ 272
886
+ 00:22:33,580 --> 00:22:37,520
887
+ set of goals، وقد يكون هنا الـ set مافيش فيه إلا
888
+
889
+ 273
890
+ 00:22:37,520 --> 00:22:43,140
891
+ state واحدة أو فيه multiple states، فأنا بفحص الـ
892
+
893
+ 274
894
+ 00:22:43,140 --> 00:22:48,340
895
+ node أو الـ state اللي أمامي، بشوف بقارنها هل متطابقة
896
+
897
+ 275
898
+ 00:22:48,340 --> 00:22:53,040
899
+ للـ goal أو أي واحد من الـ goals إذا هم مش متعددين،
900
+
901
+ 276
902
+ 00:22:53,040 --> 00:22:58,620
903
+ multiple goals، else إذا مش مالاقيش الـ goal تبعي
904
+
905
+ 277
906
+ 00:22:58,620 --> 00:23:03,280
907
+ يبقى إيش بده أعمل؟ further expansion، بدي المزيد من
908
+
909
+ 278
910
+ 00:23:03,280 --> 00:23:06,860
911
+ التوسع، بمعنى أنه أشوف هذا الـ node اللي أنا فحصته
912
+
913
+ 279
914
+ 00:23:07,240 --> 00:23:11,900
915
+ وطلعت مش goal، هل بيتفرع منها possible states ولا
916
+
917
+ 280
918
+ 00:23:11,900 --> 00:23:15,500
919
+ لأ؟ هل ممكن في actions تطبق عليها وتعطيّني states؟
920
+
921
+ 281
922
+ 00:23:15,500 --> 00:23:19,860
923
+ إذا ك.. إذا صحيح بنعمل هذا الكلام وبنحفظ الـ
924
+
925
+ 282
926
+ 00:23:19,860 --> 00:23:27,460
927
+ states الجديدة في nodes وبنحطهم في الـ queue في
928
+
929
+ 283
930
+ 00:23:27,460 --> 00:23:30,100
931
+ الـ data structure المعدة، هذه الـ data structure قد
932
+
933
+ 284
934
+ 00:23:30,100 --> 00:23:33,480
935
+ تكون الـ queue، قد تكون stack، قد تكون list
936
+
937
+ 285
938
+ 00:23:45,800 --> 00:23:50,720
939
+ هذا المثال الآن التالي بيطبق المفاهيم هذه اللي شفناها، بس للأسف الـ project مش واضح عشان فيه لون
940
+
941
+ 286
942
+ 00:23:50,720 --> 00:23:54,280
943
+ أخضر ولون أصفر، بس مندي أرجعكم على الخريطة اللي
944
+
945
+ 287
946
+ 00:23:54,280 --> 00:24:00,760
947
+ هي خريطة رومانيا اللي موجودة كمثال في الكتاب، بليست
948
+
949
+ 288
950
+ 00:24:00,760 --> 00:24:05,940
951
+ من المجموعة من المدن، والمدن هذه موصولة البعض بخطوط
952
+
953
+ 289
954
+ 00:24:05,940 --> 00:24:11,630
955
+ كل خط labelled بالرقم، الرقم هذا هو عبارة عن
956
+
957
+ 290
958
+ 00:24:17,070 --> 00:24:21,110
959
+ المسافة، المسافة، ف أنا لو بدي أنا مقبل من هذه
960
+
961
+ 291
962
+ 00:24:21,110 --> 00:24:24,450
963
+ المدينة اسمها Arad، وبدي أروح على هذه المدينة
964
+
965
+ 292
966
+ 00:24:24,450 --> 00:24:29,950
967
+ اسمها Bucharest، ففي عندي طبعا أكثر من أكثر من
968
+
969
+ 293
970
+ 00:24:29,950 --> 00:24:34,550
971
+ مسار، أنا لو بدي كإنسان بدي أدور على المسارات وأحسب
972
+
973
+ 294
974
+ 00:24:34,550 --> 00:24:40,520
975
+ المسارات عشان أشوف مين أكثر واحد شكله بيقول
976
+
977
+ 295
978
+ 00:24:40,520 --> 00:24:46,300
979
+ أنه أقصر واحد، لأن التلات خطوات بس الـ course مش عدد
980
+
981
+ 296
982
+ 00:24:46,300 --> 00:24:50,600
983
+ الخطوات، لازم أحسب إجمالي الـ course تبعت كل الـ hubs
984
+
985
+ 297
986
+ 00:24:50,600 --> 00:24:55,740
987
+ علشان أتأكد، وبعدين أشوف التاني، هاي واحد آخر صح؟
988
+
989
+ 298
990
+ 00:24:55,740 --> 00:25:02,100
991
+ واحد ثالث ورابع، وفي إيش كمان؟ فيه هنا برضه كمان
992
+
993
+ 299
994
+ 00:25:02,100 --> 00:25:07,820
995
+ هاي واحد هيك وهاي واحد هيك وهاي واحد هيك، صح؟ فيه
996
+
997
+ 300
998
+ 00:25:07,820 --> 00:25:09,060
999
+ الـ various
1000
+
1001
+ 302
1002
+ 00:25:15,900 --> 00:25:20,080
1003
+ الآن الـ system لو بدي ياخد هذه المسألة هيتعامل
1004
+
1005
+ 303
1006
+ 00:25:20,080 --> 00:25:27,450
1007
+ معها برضه على أساس state space problem ويعمل
1008
+
1009
+ 304
1010
+ 00:25:27,450 --> 00:25:32,510
1011
+ search في هذا الـ state space، بحث عن المدينة Bucharest
1012
+
1013
+ 305
1014
+ 00:25:32,510 --> 00:25:41,310
1015
+ ويحسب كل مسار مُؤدية إلى Bucharest ويطلع الأفضل
1016
+
1017
+ 306
1018
+ 00:25:41,310 --> 00:25:46,990
1019
+ لأن لو بدأ نمشي breadth first في عملية البحث هاي
1020
+
1021
+ 307
1022
+ 00:25:46,990 --> 00:25:51,430
1023
+ Arad، إيش اللي هي الـ start state تبعتنا، إيش الـ
1024
+
1025
+ 308
1026
+ 00:25:51,430 --> 00:25:54,130
1027
+ possible states، أنه ممكن أن أجه في هذا الاتجاه أو
1028
+
1029
+ 309
1030
+ 00:25:54,130 --> 00:25:58,380
1031
+ في هذا أو في هذا الاتجاه، الأولاني يوديني إلى
1032
+
1033
+ 310
1034
+ 00:25:58,380 --> 00:26:05,400
1035
+ Timisoara هيتم اختصارا، الخيار الثاني يوديني إلى
1036
+
1037
+ 311
1038
+ 00:26:05,400 --> 00:26:10,320
1039
+ Sibiu هيتم اختصارا، الخيار الثالث يوديني إلى Zerind
1040
+
1041
+ 312
1042
+ 00:26:10,320 --> 00:26:15,780
1043
+ ��يتم اختصارا، كل واحدة منهم، يعني لو أنا روحت على
1044
+
1045
+ 313
1046
+ 00:26:15,780 --> 00:26:21,080
1047
+ Timisoara، في عندي خيار واحد فقط، لكن لو روحت على
1048
+
1049
+ 314
1050
+ 00:26:21,080 --> 00:26:26,200
1051
+ Sibiu، Sibiu في عندها واحد اثنين تلاتة خيارات، مظبوط
1052
+
1053
+ 315
1054
+ 00:26:26,200 --> 00:26:32,700
1055
+ لو روحت على Zerind في خيار واحد فقط، صح، الآن نفس
1056
+
1057
+ 316
1058
+ 00:26:32,700 --> 00:26:37,780
1059
+ القالب أن إحنا ممكن نتدرج من السلسلة في فضاء
1060
+
1061
+ 317
1062
+ 00:26:37,780 --> 00:26:42,220
1063
+ الاحتمالات فيه كله، وطبعا فلا نصل Bucharest في أكثر من
1064
+
1065
+ 318
1066
+ 00:26:42,220 --> 00:26:47,540
1067
+ مكان، صح، أكثر من مكان، وبالتالي في أكثر من مسار، هذا
1068
+
1069
+ 319
1070
+ 00:26:47,540 --> 00:26:53,320
1071
+ الكلام، خليني أنا بس أضيف ملاحظة هيك على الجانب، إذا
1072
+
1073
+ 320
1074
+ 00:26:53,320 --> 00:27:02,280
1075
+ بتذكروا الفرق بين الـ tree والـ graph، إذا
1076
+
1077
+ 321
1078
+ 00:27:02,280 --> 00:27:04,620
1079
+ بتذكروا هذا الكلام من الـ data structure، إذا حد
1080
+
1081
+ 322
1082
+ 00:27:04,620 --> 00:27:09,080
1083
+ بيذكره، الفرق بين الـ tree والـ graph، إحنا حتى الآن
1084
+
1085
+ 323
1086
+ 00:27:09,080 --> 00:27:15,580
1087
+ كلّ رسمنا trees، لكن هذه الرسمة أقرب للـ graph
1088
+
1089
+ 324
1090
+ 00:27:19,570 --> 00:27:22,750
1091
+ حد عنده جواب تاني؟ الـ tree زي ما يكون الـ tree
1092
+
1093
+ 325
1094
+ 00:27:22,750 --> 00:27:29,590
1095
+ تمثيل لـ graph في حالة خاصة
1096
+
1097
+ 326
1098
+ 00:27:29,590 --> 00:27:33,230
1099
+ ..حالة خاصة؟ مين هو اللي حالة خاصة؟ الـ tree حالة
1100
+
1101
+ 327
1102
+ 00:27:33,230 --> 00:27:36,710
1103
+ خاصة من مين؟ من الـ graph، كيف يعني؟ لأن الـ graph..
1104
+
1105
+ 328
1106
+ 00:27:36,710 --> 00:27:41,050
1107
+ الـ graph two way، ممكن الـ child يكون parent، يعني
1108
+
1109
+ 329
1110
+ 00:27:41,050 --> 00:27:44,670
1111
+ يكون في بينهم two way relation مع الـ parent أو
1112
+
1113
+ 330
1114
+ 00:27:44,670 --> 00:27:47,740
1115
+ كذا parent، يعني ممكن نفس الـ child يكون له كذا
1116
+
1117
+ 331
1118
+ 00:27:47,740 --> 00:27:49,860
1119
+ parent، بس في الـ tree لأ، الـ child يكون له parent
1120
+
1121
+ 332
1122
+ 00:27:49,860 --> 00:27:53,980
1123
+ واحد، جميل، صحيح هذا الكلام، بنقوله بكلمة واحدة
1124
+
1125
+ 333
1126
+ 00:27:53,980 --> 00:28:00,040
1127
+ بسيطة وهي أن في الـ tree مافيش loops، مافيش cycles
1128
+
1129
+ 334
1130
+ 00:28:00,040 --> 00:28:05,600
1131
+ صحيح، لأ، يعني أنا هنا أصلا ليش سموها tree؟ الأغصان
1132
+
1133
+ 335
1134
+ 00:28:05,600 --> 00:28:09,460
1135
+ ما بتلتقيش تتشبك مع بعض تاني، الأغصان بتتفرع وبتتفرع
1136
+
1137
+ 336
1138
+ 00:28:09,460 --> 00:28:13,860
1139
+ ما في غصنين يلتقوا مع بعض أو يتجابلوا مع بعض في إيش
1140
+
1141
+ 337
1142
+ 00:28:13,860 --> 00:28:19,750
1143
+ في node، وهذا لو تجابلوا مع بعض في node، معناه ده
1144
+
1145
+ 338
1146
+ 00:28:19,750 --> 00:28:26,010
1147
+ أكثر من cycle، فهما في كلاهما عبارة عن مجموعة من
1148
+
1149
+ 339
1150
+ 00:28:26,010 --> 00:28:30,030
1151
+ الـ graph والـ tree، مجموعة من الـ nodes مربوطين بـ links
1152
+
1153
+ 340
1154
+ 00:28:30,030 --> 00:28:37,550
1155
+ بـ links، مظبوط، إنما ليش الـ tree الـ child له parent
1156
+
1157
+ 341
1158
+ 00:28:37,550 --> 00:28:44,010
1159
+ واحد فقط؟ الـ graph ممكن الـ child، هاي الـ child يكون
1160
+
1161
+ 342
1162
+ 00:28:44,010 --> 00:28:50,450
1163
+ له two parents، هدول وجودهم أصلا فتح المجال
1164
+
1165
+ 343
1166
+ 00:28:50,450 --> 00:28:56,030
1167
+ لوجود إيش؟ الـ cycle، فإحنا الآن الـ search تبعنا
1168
+
1169
+ 344
1170
+ 00:28:56,030 --> 00:29:02,970
1171
+ ممكن الـ state space ممكن يبقى tree، تفرعاته
1172
+
1173
+ 345
1174
+ 00:29:02,970 --> 00:29:08,210
1175
+ مابتلتقيش، أو يكون إيش؟ graph تلتقى، وفي الحالتين
1176
+
1177
+ 346
1178
+ 00:29:08,210 --> 00:29:12,650
1179
+ أنا بتعامل معه بكل الـ strategies هذه، شايف كيف يعني؟
1180
+
1181
+ 347
1182
+ 00:29:12,650 --> 00:29:15,410
1183
+ أنا لو أنا الآن هنا على الـ siblings، بدأت أمشي depth
1184
+
1185
+ 348
1186
+ 00:29:15,410 --> 00:29:18,910
1187
+ first، بخش بشوف إيش الـ children، وهدول إيش اللي
1188
+
1189
+ 349
1190
+ 00:29:18,910 --> 00:29:23,170
1191
+ هتفرع منها، وأشوف هدول، الـ depth first، لو بدأت أدخل
1192
+
1193
+ 350
1194
+ 00:29:23,170 --> 00:29:27,050
1195
+ breadth first، بخش على هدول وبستكشف إنهم فيهم الـ
1196
+
1197
+ 351
1198
+ 00:29:27,050 --> 00:29:30,010
1199
+ children، بس بروحش أحصيهم بالأول، بروح على مين؟ الـ
1200
+
1201
+ 352
1202
+ 00:29:30,010 --> 00:29:35,970
1203
+ siblings، وبعد هيك بأمشي على الـ children تبعهم للـ
1204
+
1205
+ 353
1206
+ 00:29:35,970 --> 00:29:40,250
1207
+ siblings، ثم الـ children، فبغض النظر عن أي tree ولا
1208
+
1209
+ 354
1210
+ 00:29:40,250 --> 00:29:45,180
1211
+ graph، الـ strategies
1212
+
1213
+ 355
1214
+ 00:29:45,180 --> 00:29:52,620
1215
+ هذه مم��ن تنطبق، طيب خلينا الآن نكمل في شغلة أخيرة
1216
+
1217
+ 356
1218
+ 00:29:52,620 --> 00:30:01,480
1219
+ حسب الوقت اللي عندنا، اللي هو أن إحنا بدنا بعض
1220
+
1221
+ 357
1222
+ 00:30:01,480 --> 00:30:09,040
1223
+ المعيار اللي نميز على أساسها ما بين الـ search
1224
+
1225
+ 358
1226
+ 00:30:09,040 --> 00:30:10,000
1227
+ strategies
1228
+
1229
+ 359
1230
+ 00:30:13,990 --> 00:30:22,830
1231
+ هذا slide يوضح الفرق بين مفهوم الـ state ومفهوم الـ
1232
+
1233
+ 360
1234
+ 00:30:22,830 --> 00:30:27,650
1235
+ node، هذا يمثل الـ state، فهي مش أكثر من إيش؟ القطع
1236
+
1237
+ 361
1238
+ 00:30:27,650 --> 00:30:33,810
1239
+ وكيف ترتيبها، هذه المعلومات في جزء من الـ data
1240
+
1241
+ 362
1242
+ 00:30:33,810 --> 00:30:37,450
1243
+ structure اللي هي الـ node، الـ data structure اللي
1244
+
1245
+ 363
1246
+ 00:30:37,450 --> 00:30:42,050
1247
+ بتحتوي على الـ level، والـ depth، والـ parent، وإيش؟
1248
+
1249
+ 364
1250
+ 00:30:42,050 --> 00:30:46,790
1251
+ possible actions، خزانين embedded بداخل نفس الـ data
1252
+
1253
+ 365
1254
+ 00:30:46,790 --> 00:30:51,670
1255
+ structure، طيب
1256
+
1257
+ 366
1258
+ 00:30:51,670 --> 00:30:54,990
1259
+ إحنا المرحلة الـ search strategies اللي قلنا بدنا
1260
+
1261
+ 367
1262
+ 00:30:54,990 --> 00:30:59,250
1263
+ نطلع الآن على بعض المعايير أو الـ measures اللي
1264
+
1265
+ 368
1266
+ 00:30:59,250 --> 00:31:02,990
1267
+ بنقيم هذه الـ strategies على أساسها، فيه هنا
1268
+
1269
+ 369
1270
+ 00:31:02,990 --> 00:31:05,890
1271
+ completeness، وtime complexity
1272
+
1273
+ 370
1274
+ 00:31:11,660 --> 00:31:14,700
1275
+ هما بالأساس تلاتة، الـ completeness، والـ optimality،
1276
+
1277
+ 371
1278
+ 00:31:14,700 --> 00:31:34,220
1279
+ و الـ complexity، بس الـ complexity، complexity
1280
+
1281
+ 372
1282
+ 00:31:34,220 --> 00:31:36,940
1283
+ جمالها في منها إيش؟
1284
+
1285
+ 373
1286
+ 00:31:44,260 --> 00:31:50,640
1287
+ completeness واضح من التعريف هنا، إيش معناه؟ هل
1288
+
1289
+ 374
1290
+ 00:31:50,640 --> 00:31:56,840
1291
+ كل مرة تجد حل.. يعني هل بتضمن.. هل بتضمن أن تجد
1292
+
1293
+ 375
1294
+ 00:31:56,840 --> 00:32:01,560
1295
+ الحل إذا.. إذا كان الحل موجود، إذا كان الـ goal
1296
+
1297
+ 376
1298
+ 00:32:01,560 --> 00:32:06,390
1299
+ موجود في الـ tree، هل تضمن أنها تجده؟ ولا ممكن إيش؟ تتوه
1300
+
1301
+ 377
1302
+ 00:32:06,390 --> 00:32:11,610
1303
+ عنه أو get stuck في حاجة مثلا local minima قدام
1304
+
1305
+ 378
1306
+ 00:32:11,610 --> 00:32:16,730
1307
+ بنوضح هذا الكلام بس في strategies، ممكن في بحثها عن
1308
+
1309
+ 379
1310
+ 00:32:16,730 --> 00:32:21,690
1311
+ الـ goal تقع في عند نقطة وما تعرفش لا ترجع عشان
1312
+
1313
+ 380
1314
+ 00:32:21,690 --> 00:32:25,310
1315
+ تكمل ولا تجده إذا هو قدامك
1316
+
1317
+ 381
1318
+ 00:32:27,800 --> 00:32:32,680
1319
+ هذا المقصود بالـ completeness، هل يجد دائما حل إذا
1320
+
1321
+ 382
1322
+ 00:32:32,680 --> 00:32:41,020
1323
+ كان هناك حل؟ الـ optimality، هل الحل الذي تجده
1324
+
1325
+ 383
1326
+ 00:32:41,020 --> 00:32:48,480
1327
+ يضمن أنه يكون الأفضل؟ وإلا ممكن تعطينا حل ويكون
1328
+
1329
+ 384
1330
+ 00:32:48,480 --> 00:32:55,000
1331
+ في غيره موجود حل أفضل؟ فهذا معيار الحكم أو تقييم
1332
+
1333
+ 385
1334
+ 00:32:55,000 --> 00:32:58,790
1335
+ أو evaluation للـ strategy، لأن ممكن نطلع على
1336
+
1337
+ 386
1338
+ 00:32:58,790 --> 00:33:01,410
1339
+ التالت اللي نعرفه من الـ breadth first والـ depth
1340
+
1341
+ 387
1342
+ 00:33:01,410 --> 00:33:04,810
1343
+ first كمثال، الـ time complexity والـ space
1344
+
1345
+ 388
1346
+ 00:33:04,810 --> 00:33:07,870
1347
+ complexity، واضحة الـ time complexity اللي هي جداش
1348
+
1349
+ 389
1350
+ 00:33:07,870 --> 00:33:15,030
1351
+ الزمن اللي بتستغرقه، صح صح، مش بالظبط جداش الزمن مش
1352
+
1353
+ 390
1354
+ 00:33:15,030 --> 00:33:19,230
1355
+ هو هذا اللي نطلع عليه، لأن هذا الزمن جداش بيعتمد
1356
+
1357
+ 391
1358
+ 00:33:19,230 --> 00:33:24,330
1359
+ على عدد الـ nodes وكده، بس نطلع على معدل التغير في
1360
+
1361
+ 392
1362
+ 00:33:24,330 --> 00:33:28,730
1363
+ الزمن، وهذا اللي أهم، عينة من جداش الزمن، زي ما بقول
1364
+
1365
+ 393
1366
+ 00:33:28,730 --> 00:33:35,190
1367
+ جداش الزمن بعتمد على، بس بيعتمد بأي.. بأي تصارع هل
1368
+
1369
+ 394
1370
+ 00:33:35,190 --> 00:33:42,090
1371
+ بيعتمد هيك: كل ما زاد هذا واحد بزيد هذا واحد، كل ما
1372
+
1373
+ 395
1374
+ 00:33:42,090 --> 00:33:48,430
1375
+ زاد هذا واحد بزيد هذا اثنين، هذا كله linear، تمام؟
1376
+
1377
+ 396
1378
+ 00:33:48,430 --> 00:3
1379
+
1380
+ 445
1381
+ 00:37:54,390 --> 00:37:59,590
1382
+ depthوبنانا على الـ D التي هي depth of the least cost solution
1383
+
1384
+ 446
1385
+ 00:37:59,590 --> 00:38:02,850
1386
+ ممكن احنا نكون نتصور الـ
1387
+
1388
+ 447
1389
+ 00:38:02,850 --> 00:38:07,230
1390
+ complexity نقدر نحسبها، ونقدر الـ complexity سواء
1391
+
1392
+ 448
1393
+ 00:38:07,230 --> 00:38:12,410
1394
+ الـ time complexity أو الـ space complexity تبع الـ
1395
+
1396
+ 449
1397
+ 00:38:12,410 --> 00:38:17,870
1398
+ strategy طيب الآن احنا معانا بس حوالي خمس دقائق..
1399
+
1400
+ 450
1401
+ 00:38:17,870 --> 00:38:23,130
1402
+ بدنا نتعرف فيهم على ليش بعض الاستراتيجيات الأخرى
1403
+
1404
+ 451
1405
+ 00:38:23,130 --> 00:38:27,830
1406
+ جد ما نقدر احنا طبعًا اللي احنا صرنا بنعرف ليش أو
1407
+
1408
+ 452
1409
+ 00:38:27,830 --> 00:38:32,250
1410
+ already بنعرف الـ depth-first و الـ depth-first، okay
1411
+
1412
+ 453
1413
+ 00:38:32,250 --> 00:38:37,970
1414
+ بدنا ناخد فكرة عن ايش هم هدول، وبعدين في
1415
+
1416
+ 454
1417
+ 00:38:37,970 --> 00:38:42,390
1418
+ المحاضرة الجاية إن شاء الله نبدأ ندرس.. ناخد
1419
+
1420
+ 455
1421
+ 00:38:42,390 --> 00:38:47,090
1422
+ هدول ونحللهم، نعمل analysis لهم من ناحية ليش الـ
1423
+
1424
+ 456
1425
+ 00:38:47,090 --> 00:38:50,250
1426
+ complexity والـ completeness والـ optimality يعني
1427
+
1428
+ 457
1429
+ 00:38:50,250 --> 00:38:53,770
1430
+ أننا نرجع على الـ breadth-first ونشوف من خلال قليلة
1431
+
1432
+ 458
1433
+ 00:38:53,770 --> 00:38:57,410
1434
+ عملها إن نسأل سؤال: هل هي optimal؟ هل هي complete؟
1435
+
1436
+ 459
1437
+ 00:38:57,410 --> 00:39:01,870
1438
+ ايش الـ complexity تبعها؟ معدل ازديادها؟ كيف الحال؟ كل
1439
+
1440
+ 460
1441
+ 00:39:01,870 --> 00:39:06,670
1442
+ شكله بس في الأول نتطرق على شو يعني uniform cost و
1443
+
1444
+ 461
1445
+ 00:39:06,670 --> 00:39:10,250
1446
+ شو يعني depth-limited وشو يعني iterative
1447
+
1448
+ 462
1449
+ 00:39:10,250 --> 00:39:10,850
1450
+ deepening
1451
+
1452
+ 463
1453
+ 00:39:16,190 --> 00:39:19,610
1454
+ نبدأ بالـ Uniform Cost. في الـ Uniform Cost أنا لو
1455
+
1456
+ 464
1457
+ 00:39:19,610 --> 00:39:26,350
1458
+ عندي الـ tree بتتشعب زي الـ tree تبع خريطة
1459
+
1460
+ 465
1461
+ 00:39:26,350 --> 00:39:35,670
1462
+ رومانيا، وفي عندي كل node التكلفة
1463
+
1464
+ 466
1465
+ 00:39:35,670 --> 00:39:43,350
1466
+ تبعتها معروفة، تكلفة الانتقال من كل link، تكلفة
1467
+
1468
+ 467
1469
+ 00:39:43,350 --> 00:39:45,730
1470
+ الموضوع، تكلفة الانتقال من الـ node إلى الـ node
1471
+
1472
+ 468
1473
+ 00:39:45,730 --> 00:39:52,610
1474
+ الأخرى، فأنا في الـ uniform cost باجي الانتقال بيكون
1475
+
1476
+ 469
1477
+ 00:39:52,610 --> 00:39:58,590
1478
+ محكوم على أساس الـ cost، يعني كيف؟ يعني أنا الآن هنا
1479
+
1480
+ 470
1481
+ 00:39:58,590 --> 00:40:01,950
1482
+ أنا
1483
+
1484
+ 471
1485
+ 00:40:01,950 --> 00:40:05,130
1486
+ الآن في.. أنا كنت هنا وخلصت منها وماهيش الـ
1487
+
1488
+ 472
1489
+ 00:40:05,130 --> 00:40:11,640
1490
+ goal، وصار في عندي ثلاثة children، okay. فحصت هذه الـ
1491
+
1492
+ 473
1493
+ 00:40:11,640 --> 00:40:20,360
1494
+ cost هذه x وهذه y وهذه z. ايش هو x، y، z؟ دول الـ
1495
+
1496
+ 474
1497
+ 00:40:20,360 --> 00:40:25,880
1498
+ cost. بختار الـ cost اللي أقل أولًا. الآن بعدين جيت
1499
+
1500
+ 475
1501
+ 00:40:25,880 --> 00:40:31,180
1502
+ هنا وراجيت إن هذه الـ children ثلاثة، تمام. أنا هنا
1503
+
1504
+ 476
1505
+ 00:40:31,180 --> 00:40:35,090
1506
+ خلصت منها، الـ link قفزت هذه، خلصت منها. الآن هل أقفز
1507
+
1508
+ 477
1509
+ 00:40:35,090 --> 00:40:39,530
1510
+ هنا ولا هنا؟ وهذه خلصت منها، هل أقفز بعد هذه إلى
1511
+
1512
+ 478
1513
+ 00:40:39,530 --> 00:40:42,970
1514
+ هذه ولا هذه ولا هذه ولا هذه ولا ارجع على واحدة
1515
+
1516
+ 479
1517
+ 00:40:42,970 --> 00:40:47,390
1518
+ من الـ siblings، محكوم برضه بالـ ايش؟ بالـ total cost
1519
+
1520
+ 480
1521
+ 00:40:47,390 --> 00:40:52,770
1522
+ cost هنا ماشي، ف أنا بمشي على اللي بيحكمني أو بيحكم
1523
+
1524
+ 481
1525
+ 00:40:52,770 --> 00:40:59,570
1526
+ الـ strategy هذه اللي هو الـ least cost، okay. سمّينا بس
1527
+
1528
+ 482
1529
+ 00:40:59,570 --> 00:41:08,330
1530
+ شوية. Expand the least cost. هدفه uniform uniform cost
1531
+
1532
+ 483
1533
+ 00:41:08,330 --> 00:41:12,430
1534
+ search. Expand the least cost unexpanded node. الـ node
1535
+
1536
+ 484
1537
+ 00:41:12,430 --> 00:41:20,410
1538
+ اللي لسه ما فحصناهاش، بنقيمهم على أساس ايش؟ الـ cost
1539
+
1540
+ 485
1541
+ 00:41:20,410 --> 00:41:24,470
1542
+ الـ total إليها من الـ start إليها، وبنبدأ في الأقل
1543
+
1544
+ 486
1545
+ 00:41:24,470 --> 00:41:29,390
1546
+ cost أولًا. أساسي عليك كده بتحكي.. بتشوف الأقل cost
1547
+
1548
+ 487
1549
+ 00:41:29,390 --> 00:41:34,630
1550
+ دايمًا أقل cost. ممكن أنا موصلش للهدف إلا في الـ goal set
1551
+
1552
+ 488
1553
+ 00:41:34,630 --> 00:41:40,570
1554
+ إلا في آخر احتمالية، جيد جدًا، وهذا برضه وارد في الـ
1555
+
1556
+ 489
1557
+ 00:41:40,570 --> 00:41:44,570
1558
+ depth، ووارد في الـ.. يعني مثلًا أنا في الـ depth، تعرف
1559
+
1560
+ 490
1561
+ 00:41:44,570 --> 00:41:48,790
1562
+ هاي tree عندي، ممكن الـ goal يكون هنا في الـ level
1563
+
1564
+ 491
1565
+ 00:41:48,790 --> 00:41:54,630
1566
+ الثاني أو الثالث، صح؟ بس لأن أنا ماشي depth، هشوف
1567
+
1568
+ 492
1569
+ 00:41:54,630 --> 00:42:01,090
1570
+ هأمر على كل العالم هذه إلى أن بعدين أشوف هذا، صح؟
1571
+
1572
+ 493
1573
+ 00:42:01,560 --> 00:42:10,160
1574
+ فهذه القضية يعني واردة، واللي بده يطبق الـ strategy
1575
+
1576
+ 494
1577
+ 00:42:10,160 --> 00:42:16,220
1578
+ هذه بده بناءً على معرفته بالمسألة، ومعرفته غالبًا
1579
+
1580
+ 495
1581
+ 00:42:16,220 --> 00:42:21,140
1582
+ وين بيكون الـ goal، منحاز إلى أي جانب، إلى أي level
1583
+
1584
+ 496
1585
+ 00:42:21,140 --> 00:42:26,920
1586
+ على هذا الأساس بيقرر: أستخدم هذه الـ strategy أو هذه
1587
+
1588
+ 497
1589
+ 00:42:27,310 --> 00:42:30,010
1590
+ يعني إذا احنا بنعرف إن الـ goal إذا بتبقى دايمًا
1591
+
1592
+ 498
1593
+ 00:42:30,010 --> 00:42:35,610
1594
+ قريبة تحت، يبقى الأنسب أمشي depth-first مش breadth-
1595
+
1596
+ 499
1597
+ 00:42:35,610 --> 00:42:40,470
1598
+ first. إذا أنا بعرف إن الـ goal ما ببعدش كثير مسافة
1599
+
1600
+ 500
1601
+ 00:42:40,470 --> 00:42:43,970
1602
+ في هذه الشجرة، ولا في هذه عن الـ initial، ممكن
1603
+
1604
+ 501
1605
+ 00:42:43,970 --> 00:42:48,990
1606
+ أستخدم الـ uniform cost، بيوصلني. أنا لو جاش
1607
+
1608
+ 502
1609
+ 00:42:48,990 --> 00:42:52,730
1610
+ عارف هو هنا ولا هنا ولا هنا، بس كأني يعني متخيل إنه
1611
+
1612
+ 503
1613
+ 00:42:52,730 --> 00:42:59,410
1614
+ منطقة ضيقة هيك، فأستخدم الـ depth-first، الـ list كوصفة
1615
+
1616
+ 504
1617
+ 00:42:59,410 --> 00:43:03,550
1618
+ والـ uniform واضح، بس خلينا في الأول نتأكد إن احنا
1619
+
1620
+ 505
1621
+ 00:43:03,550 --> 00:43:08,510
1622
+ فهمنا ايش استراتيجية هذه. استراتيجية هذه بتعطي لكل
1623
+
1624
+ 506
1625
+ 00:43:08,510 --> 00:43:14,430
1626
+ node سجل معاها رقم. الرقم هذا هو جداشها عن الـ
1627
+
1628
+ 507
1629
+ 00:43:14,430 --> 00:43:22,410
1630
+ initial. جداشها الإجمالية بالـ cost مش بالقفزات، مش
1631
+
1632
+ 508
1633
+ 00:43:22,410 --> 00:43:28,630
1634
+ بعدد الـ links، بالـ cost، صح؟ وبالتالي بتاخد على ايش؟
1635
+
1636
+ 509
1637
+ 00:43:28,630 --> 00:43:34,190
1638
+ على أساس بتاخد الأقل أولًا. خلصنا من هذه الـ uniform.
1639
+
1640
+ 510
1641
+ 00:43:34,190 --> 00:43:38,410
1642
+ الـ depth-limited. depth-limited حالة خاصة من الـ
1643
+
1644
+ 511
1645
+ 00:43:38,410 --> 00:43:41,870
1646
+ depth-first. الـ depth-limited إنه أنا ببدأ مش زي الـ
1647
+
1648
+ 512
1649
+ 00:43:41,870 --> 00:43:47,390
1650
+ depth-first، بس أنا بدي أحكم الـ algorithm إنها
1651
+
1652
+ 513
1653
+ 00:43:47,390 --> 00:43:55,800
1654
+ ما تنزلش عن كذا n number of levels. اه يعني مثلًا أنا
1655
+
1656
+ 514
1657
+ 00:43:55,800 --> 00:43:59,420
1658
+ كنت هنا وراجيت إن لها children، وخشيت على الـ
1659
+
1660
+ 515
1661
+ 00:43:59,420 --> 00:44:00,860
1662
+ children، ثم على الـ children، ثم على الـ children
1663
+
1664
+ 516
1665
+ 00:44:00,860 --> 00:44:06,840
1666
+ ما بضالنيش أكشف لما للنهاية، لأ لعند عدد n مثلًا
1667
+
1668
+ 517
1669
+ 00:44:06,840 --> 00:44:12,120
1670
+ سواء ستة ولا خمسة من الـ levels، أوقف الـ depth وأبدأ
1671
+
1672
+ 518
1673
+ 00:44:12,120 --> 00:44:18,430
1674
+ أرتد، أرتد. يعني بدل ما أتعمق في الـ children، أجي
1675
+
1676
+ 519
1677
+ 00:44:18,430 --> 00:44:22,450
1678
+ أبدأ أشوف الـ siblings، مظبوط؟ يعني هاد الآن أنا
1679
+
1680
+ 520
1681
+ 00:44:22,450 --> 00:44:27,090
1682
+ ما بجي فيها، هو إذا جيت لها child، بشوفه، بس إذا
1683
+
1684
+ 521
1685
+ 00:44:27,090 --> 00:44:31,070
1686
+ هذه لها child، بدور عليه، لإن خلاص، هذه حدودي،
1687
+
1688
+ 522
1689
+ 00:44:31,070 --> 00:44:35,690
1690
+ ببتدئ، بشوف الـ siblings هذه وهنا خلاصت، برجع بشوف،
1691
+
1692
+ 523
1693
+ 00:44:35,690 --> 00:44:40,370
1694
+ فأنا فيه عندي ايش؟ limit للـ depth، limit للـ depth
1695
+
1696
+ 524
1697
+ 00:44:40,370 --> 00:44:45,620
1698
+ عشان كده ايش اسمها؟ depth-limited، depth-limited
1699
+
1700
+ 525
1701
+ 00:44:45,620 --> 00:44:50,020
1702
+ search. هي depth-first ولكن عند limit معين. طب أنا لو
1703
+
1704
+ 526
1705
+ 00:44:50,020 --> 00:44:53,980
1706
+ خلصت كل اللي أخدت فيه بس ما وصلتش للـ goal، اه وجدتها
1707
+
1708
+ 527
1709
+ 00:44:53,980 --> 00:44:58,360
1710
+ نزلت على الـ limit ووجدتها، يا إما أنا بكون حاطط
1711
+
1712
+ 528
1713
+ 00:44:58,360 --> 00:45:02,280
1714
+ لنفسى termination condition، إني أنا ماعندي قدرة الـ
1715
+
1716
+ 529
1717
+ 00:45:02,280 --> 00:45:06,640
1718
+ system ماعنده time ولا space إنه يتعمق، وبالتالي
1719
+
1720
+ 530
1721
+ 00:45:06,640 --> 00:45:11,560
1722
+ بيقل إن أنا فشلت بغض النظر الـ goal موجود ولا لأ، بس فشلت
1723
+
1724
+ 531
1725
+ 00:45:11,560 --> 00:45:15,980
1726
+ لأنه أنت حكمتها بـ time و space، فبدأنا على الـ time والـ
1727
+
1728
+ 532
1729
+ 00:45:15,980 --> 00:45:19,100
1730
+ space اللي أنت محددينه لها. هو ما لقيش، طبعًا يا إما
1731
+
1732
+ 533
1733
+ 00:45:19,100 --> 00:45:23,400
1734
+ بتقوله اشتغل iterative deepening. ايش الـ iterative
1735
+
1736
+ 534
1737
+ 00:45:23,400 --> 00:45:30,520
1738
+ deepening؟ اللي هي إنه ابدا أنت في الـ phase
1739
+
1740
+ 535
1741
+ 00:45:30,520 --> 00:45:35,740
1742
+ الأولاني امشي depth-first
1743
+
1744
+ 536
1745
+ 00:45:37,450 --> 00:45:41,890
1746
+ بس لغاية ما تلاقيش، الـ level الأو��، ما لقيتش الـ goal، عيد
1747
+
1748
+ 537
1749
+ 00:45:41,890 --> 00:45:47,810
1750
+ الكرة من جديد، والـ limit تبعك اثنين. هنا الـ limit
1751
+
1752
+ 538
1753
+ 00:45:47,810 --> 00:45:51,670
1754
+ تبعه واحد، ما لقيش
1755
+
1756
+ 539
1757
+ 00:45:51,670 --> 00:45:55,390
1758
+ الـ goal، عيد الكرة من جديد، والـ limit تبعك اثنين.
1759
+
1760
+ 540
1761
+ 00:45:55,390 --> 00:46:00,350
1762
+ ما لقيش الـ goal، عيد الكرة من جديد، والـ limit تبعك
1763
+
1764
+ 541
1765
+ 00:46:00,350 --> 00:46:05,600
1766
+ اثنين، يعني مش الـ depth، بيبدأ يشوف الـ siblings، بيغطي
1767
+
1768
+ 542
1769
+ 00:46:05,600 --> 00:46:09,700
1770
+ كل الـ tree هذه، ما لقيش الـ goal، بيبدأ من جديد، بيشوف
1771
+
1772
+ 543
1773
+ 00:46:09,700 --> 00:46:16,380
1774
+ لحد العين ثلاثة، هذا اسمه iterative deepening، يعني
1775
+
1776
+ 544
1777
+ 00:46:16,380 --> 00:46:22,140
1778
+ التعمق، deepening، deepening، يعني أنا بعمل
1779
+
1780
+ 545
1781
+ 00:46:22,140 --> 00:46:29,280
1782
+ iteratively، يعني بتدرج، واضح؟ هعطيكم رسمة بس بتوضح
1783
+
1784
+ 546
1785
+ 00:46:29,280 --> 00:46:33,860
1786
+ الفكرة بسرعة. المحاضرة الجاية بنرجع بنشوف التحليل
1787
+
1788
+ 547
1789
+ 00:46:33,860 --> 00:46:37,960
1790
+ اللي هو الـ complexity تبعهم، هذا الـ depth-limited والـ
1791
+
1792
+ 548
1793
+ 00:46:37,960 --> 00:46:41,620
1794
+ iterative deepening. طلع حياته، الـ limit هنا واحد
1795
+
1796
+ 549
1797
+ 00:46:41,620 --> 00:46:48,920
1798
+ فاجى خش، وغَطّى، ما لقيش الـ goal في الـ iteration
1799
+
1800
+ 550
1801
+ 00:46:48,920 --> 00:46:54,100
1802
+ الثانية، الـ depth تبعه اثنين، فراح بدأ من هنا ومشي
1803
+
1804
+ 551
1805
+ 00:46:54,100 --> 00:46:58,740
1806
+ depth-first، صح؟
1807
+
1808
+ 552
1809
+ 00:47:02,700 --> 00:47:08,040
1810
+ ما لقيش، الـ limit تبعه اثنين، يعني عشان من هنا وشاف
1811
+
1812
+ 553
1813
+ 00:47:08,040 --> 00:47:12,040
1814
+ هذا لقيش goal، شاف الـ child تبعه، بس ايش؟ ما بتعمق مش
1815
+
1816
+ 554
1817
+ 00:47:12,040 --> 00:47:15,160
1818
+ هيتعمق بعد هيك، بعد الـ child هذا مش هيتعمق أكثر، لأن الـ
1819
+
1820
+ 555
1821
+ 00:47:15,160 --> 00:47:19,000
1822
+ limit تبعه خلاص وصل، الـ limit تبعه مظبوط، بيرجع
1823
+
1824
+ 556
1825
+ 00:47:19,000 --> 00:47:24,020
1826
+ بيرجع، في الـ iteration اللي بعدها بيزيد الـ limit إلى
1827
+
1828
+ 557
1829
+ 00:47:24,020 --> 00:47:29,500
1830
+ ايش؟ إلى ثلاثة. طبعًا التدرج في الـ deepening مش
1831
+
1832
+ 558
1833
+ 00:47:29,500 --> 00:47:34,590
1834
+ بضرورة يكون واحد اثنين ثلاثة، يعني واحد limit واحد
1835
+
1836
+ 559
1837
+ 00:47:34,590 --> 00:47:41,190
1838
+ level كل مرة، ممكن يعملها واحد اثنين أربعة ثمانية..
1839
+
1840
+ 560
1841
+ 00:47:41,190 --> 00:47:47,630
1842
+ أحسب ايش اللي ممكن يفيّد عملية الوصول إلى الهدف
1843
+
1844
+ 561
1845
+ 00:47:47,630 --> 00:47:51,670
1846
+ بس واضحة، هذه الفكرة، إن ايش يعني iterative deepening؟
1847
+
1848
+ 562
1849
+ 00:47:51,670 --> 00:47:56,010
1850
+ يعني تعمق تدريجي، بس مش تعمق تدريجي بمعنى أنا بفحص
1851
+
1852
+ 563
1853
+ 00:47:56,010 --> 00:47:58,630
1854
+ level هذا وبعدين بخش وبعدين بفحص اللي بعده وبعدين
1855
+
1856
+ 564
1857
+ 00:47:58,630 --> 00:48:04,630
1858
+ بأخش لأ، برجع جوا، okay. برجع جوا، أبدأ من الـ
1859
+
1860
+ 565
1861
+ 00:48:04,630 --> 00:48:09,950
1862
+ initial state في كل deepening stage أو deepening
1863
+
1864
+ 566
1865
+ 00:48:09,950 --> 00:48:14,130
1866
+ phase. في عندي multiple iterations، صح ولا لأ؟
1867
+
1868
+ 567
1869
+ 00:48:14,130 --> 00:48:18,790
1870
+ multiple iterations، يعني one iteration يعني كل
1871
+
1872
+ 568
1873
+ 00:48:18,790 --> 00:48:24,490
1874
+ نقلة هي iteration. طيب الآن احنا المحاضرة الجاية إن
1875
+
1876
+ 569
1877
+ 00:48:24,490 --> 00:48:28,210
1878
+ شاء الله بنمر على الكلام اللي هو عبارة عن ليش؟ الـ
1879
+
1880
+ 570
1881
+ 00:48:28,210 --> 00:48:30,770
1882
+ Theoretical Analysis أو الـ Complexity Analysis
1883
+
1884
+ 571
1885
+ 00:48:30,770 --> 00:48:38,190
1886
+ لأربع أو خمس strategies هذه، وهنطلع عليهم من ناحية
1887
+
1888
+ 572
1889
+ 00:48:38,190 --> 00:48:40,930
1890
+ الـ Completeness، من ناحية الـ Optimality، ومن
1891
+
1892
+ 573
1893
+ 00:48:40,930 --> 00:48:44,730
1894
+ ناحية طبعًا ليش الـ Complexity، Time، Space. أعطيكم
1895
+
1896
+ 574
1897
+ 00:48:44,730 --> 00:48:45,830
1898
+ العافية. إذا في أي سؤال
PL9fwy3NUQKwY229s7FFto_DG4Gk-imNVi/LA7zp63KFRc_postprocess.srt ADDED
@@ -0,0 +1,2296 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ 1
2
+ 00:00:20,720 --> 00:00:24,220
3
+ طيب بسم الله الرحمن الرحيم المحاضرة هذه هي
4
+
5
+ 2
6
+ 00:00:24,220 --> 00:00:28,740
7
+ المحاضرة الأولى ان شاء الله في المساق هذا طبعا
8
+
9
+ 3
10
+ 00:00:28,740 --> 00:00:32,360
11
+ احنا كنا عملنا مقدم جاب الهكام تعريف بالمادة و
12
+
13
+ 4
14
+ 00:00:32,360 --> 00:00:35,820
15
+ تعريف بال syllabus تبعها و المطبق و التطلبات الآن
16
+
17
+ 5
18
+ 00:00:35,820 --> 00:00:39,840
19
+ احنا بنبدأ في topics تبع المساق و ال topic الأول
20
+
21
+ 6
22
+ 00:00:39,840 --> 00:00:44,820
23
+ اللي عندنا اللي هو solving problems by searching
24
+
25
+ 7
26
+ 00:00:45,730 --> 00:00:51,150
27
+ ذكرنا أيش دور ال search في الموضوع الذكاء
28
+
29
+ 8
30
+ 00:00:51,150 --> 00:00:54,930
31
+ الاصطناعي وقلنا ان كتير من المسائل يمكن صياغتها
32
+
33
+ 9
34
+ 00:00:54,930 --> 00:01:01,190
35
+ بحيث انه ينطرح او تنحصر كافة الاحتمالات او
36
+
37
+ 10
38
+ 00:01:01,190 --> 00:01:09,470
39
+ الفرضيات الممكنة لتعامل مع المسألة و التدرج في هذه
40
+
41
+ 11
42
+ 00:01:09,470 --> 00:01:12,490
43
+ الاحتمالات بحثا عن اللي هو ال solution
44
+
45
+ 12
46
+ 00:01:15,140 --> 00:01:19,620
47
+ طلبنا مثال ولكن خلّينا نرجع إلى هذا المثال اللي هو
48
+
49
+ 13
50
+ 00:01:19,620 --> 00:01:24,980
51
+ مثال لعبة ال 8 puzzle بتذكروها وكان في مثال آخر
52
+
53
+ 14
54
+ 00:01:24,980 --> 00:01:29,900
55
+ لخريطة رومانية خلّينا نرجع عليهم بداية واحدة
56
+
57
+ 15
58
+ 00:01:29,900 --> 00:01:34,320
59
+ للجامعة ال 8 puzzle زي ما بتذكروا أو زي ما الكل
60
+
61
+ 16
62
+ 00:01:34,320 --> 00:01:40,760
63
+ بيعرف عادة انه يكون هنا وضع معين لل لعبة والقطع
64
+
65
+ 17
66
+ 00:01:40,760 --> 00:01:47,480
67
+ مبرتب بترتيب عشوائيأحنا مطلوب بإننا أن نرتمها بهذا
68
+
69
+ 18
70
+ 00:01:47,480 --> 00:01:51,660
71
+ الترتيب أو ممكن برضه كمان يكون بدل من أنه 1,2,3,4
72
+
73
+ 19
74
+ 00:01:51,660 --> 00:02:02,660
75
+ ,5,6 زي هيك ممكن يكون الترتيب المطلوب هو يعني
76
+
77
+ 20
78
+ 00:02:02,660 --> 00:02:07,920
79
+ دائر ما يدور اللوحة المهم أن في عندنا initial
80
+
81
+ 21
82
+ 00:02:07,920 --> 00:02:12,100
83
+ state أو start state وفي عندنا goal state أو final
84
+
85
+ 22
86
+ 00:02:12,100 --> 00:02:17,230
87
+ stateاللعبة هذه لو أنا بدى ألعبها بألعبها عن طريق
88
+
89
+ 23
90
+ 00:02:17,230 --> 00:02:21,590
91
+ أنه أنا بحرك القطع الصغيرة القطع المرقمة حركات إلى
92
+
93
+ 24
94
+ 00:02:21,590 --> 00:02:24,830
95
+ أن أعمل الترتيب ال computer لو احنا بدنا الكلام
96
+
97
+ 25
98
+ 00:02:24,830 --> 00:02:28,090
99
+ هنسوي computer system ال computer system برضه
100
+
101
+ 26
102
+ 00:02:28,090 --> 00:02:33,230
103
+ هيعمل نفس الاشي بأنه يعمل سلسلة من الحركات تؤدي من
104
+
105
+ 27
106
+ 00:02:33,230 --> 00:02:37,990
107
+ ال start state إلى ال goal state وهذه السلسلة من
108
+
109
+ 28
110
+ 00:02:37,990 --> 00:02:43,230
111
+ الحركات هي أصلا عبارة عن مسار لو أنا جيتمن ال
112
+
113
+ 29
114
+ 00:02:43,230 --> 00:02:47,450
115
+ start state أخدت ال start state ماديش أقسم
116
+
117
+ 30
118
+ 00:02:47,450 --> 00:02:50,830
119
+ التفاصيل تبعها الآن بس مدي أعبر عن التشعب في
120
+
121
+ 31
122
+ 00:02:50,830 --> 00:02:55,270
123
+ الاحتمالات على شكل tree هذه ال start state إيش
124
+
125
+ 32
126
+ 00:02:55,270 --> 00:03:00,310
127
+ الاحتمالات اللي ممكن تنبثق منها يعني مثلا الآن
128
+
129
+ 33
130
+ 00:03:00,310 --> 00:03:04,130
131
+ الستة ممكن تيجي مع هذا الطرق الخمسة ممكن اتنين
132
+
133
+ 34
134
+ 00:03:04,130 --> 00:03:07,850
135
+ ممكن التلاتة ممكنة يعني أربع احتمالات بنعبر عنهم
136
+
137
+ 35
138
+ 00:03:07,850 --> 00:03:11,330
139
+ ببساطة على أساس أنه مثلا الاحتمال الأولاني أن
140
+
141
+ 36
142
+ 00:03:11,330 --> 00:03:15,480
143
+ الاتنين تنزل تحتالاتنين تنزل تحت الاحتمال التاني
144
+
145
+ 37
146
+ 00:03:15,480 --> 00:03:21,660
147
+ ان الخمسة تروح يمين الاحتمال التالت اللي هو الست
148
+
149
+ 38
150
+ 00:03:21,660 --> 00:03:30,780
151
+ تمشي شمال الاحتمال الأخير ان التلاتة تطلع لفوق كل
152
+
153
+ 39
154
+ 00:03:30,780 --> 00:03:35,780
155
+ واحد من احتمالات هذه بينتج عنه احتمالات نسميها
156
+
157
+ 40
158
+ 00:03:35,780 --> 00:03:40,360
159
+ actionsكل واحد من ال actions هذه بينتج عنه state
160
+
161
+ 41
162
+ 00:03:40,360 --> 00:03:44,620
163
+ جديدة مظبوط ال state هنا لما احنا نحرك الاتنين
164
+
165
+ 42
166
+ 00:03:44,620 --> 00:03:49,380
167
+ down يصير الفرار هنا مظبوط والاتنين تحت والباقي
168
+
169
+ 43
170
+ 00:03:49,380 --> 00:03:57,360
171
+ كله زي ما هو ممكن
172
+
173
+ 44
174
+ 00:03:57,360 --> 00:04:01,200
175
+ تتخيل انت باقي ��ل states التانية لل actions الأخرى
176
+
177
+ 45
178
+ 00:04:01,200 --> 00:04:04,520
179
+ لأن كل واحدة من ال states هذه الأربعة برضه ممكن
180
+
181
+ 46
182
+ 00:04:04,520 --> 00:04:08,010
183
+ تفرع منهامجموعة من احتمالات يعني مثلا هذا ال state
184
+
185
+ 47
186
+ 00:04:08,010 --> 00:04:11,190
187
+ الان انا ايش الاحتمالات اللي ممكن تلبطك منها انه
188
+
189
+ 48
190
+ 00:04:11,190 --> 00:04:14,670
191
+ الأربعة تتحرك شمال السبع تتحرك يمين الأثنين تتحرك
192
+
193
+ 49
194
+ 00:04:14,670 --> 00:04:19,090
195
+ تاني لفوق زي ما كانت هذا بنحطه احنا كواحد من
196
+
197
+ 50
198
+ 00:04:19,090 --> 00:04:27,970
199
+ الاحتمالات او ال actions لكن
200
+
201
+ 51
202
+ 00:04:27,970 --> 00:04:34,090
203
+ ممكنبنعمل option في ال system انه نمنع انه ياخد
204
+
205
+ 52
206
+ 00:04:34,090 --> 00:04:38,610
207
+ نفس ال action اللى رجعه على ال parent state هذا
208
+
209
+ 53
210
+ 00:04:38,610 --> 00:04:44,830
211
+ الان هذا ال parent state تبعها ماشي ف .. و يتخيل
212
+
213
+ 54
214
+ 00:04:44,830 --> 00:04:47,610
215
+ بابه نفس الاشي اللى نعمله و ال states اللى جايه
216
+
217
+ 55
218
+ 00:04:47,610 --> 00:04:49,790
219
+ هنا و ال states اللى جايه هنا من هنا هذا الكلام
220
+
221
+ 56
222
+ 00:04:49,790 --> 00:04:53,830
223
+ بيعطيني فضاء الاحتمالات اللى هو ال state space
224
+
225
+ 57
226
+ 00:04:53,830 --> 00:04:58,460
227
+ state space تمام ال tree هذهيتعبر عن ال state
228
+
229
+ 58
230
+ 00:04:58,460 --> 00:05:02,340
231
+ space لأن
232
+
233
+ 59
234
+ 00:05:02,340 --> 00:05:06,060
235
+ ال state space هذا الكمبيوتر لو استطاع .. لو احنا
236
+
237
+ 60
238
+ 00:05:06,060 --> 00:05:11,500
239
+ .. يعني استطعنا .. استطعنا نخل ال system يبني ال
240
+
241
+ 61
242
+ 00:05:11,500 --> 00:05:14,940
243
+ state space هذا بعد هيكلام نخليه أيضا يعمل ايش؟
244
+
245
+ 62
246
+ 00:05:14,940 --> 00:05:20,620
247
+ search يبحث في هذا ال state space بحتاج عن ايش؟ عن
248
+
249
+ 63
250
+ 00:05:20,620 --> 00:05:23,640
251
+ ال goal state ال goal state هذه ممكن تبقى في
252
+
253
+ 64
254
+ 00:05:23,640 --> 00:05:27,150
255
+ حالتنا في اللعبة هذه ممكن تبقى موجودةفي مكان واحد
256
+
257
+ 65
258
+ 00:05:27,150 --> 00:05:35,890
259
+ او اكتر يعني ممكن يدخللها يلاقيها من خلال مسار هذا
260
+
261
+ 66
262
+ 00:05:35,890 --> 00:05:38,910
263
+ او يلاقيها من خلال مسار اخر ليش؟ لان في اللعبة هذه
264
+
265
+ 67
266
+ 00:05:38,910 --> 00:05:46,070
267
+ بالتحديد ممكن اكتر من سلسلة من الخطوات تأدي الى
268
+
269
+ 68
270
+ 00:05:46,070 --> 00:05:53,110
271
+ ترتيب اللوحة تأدي الى ترتيب اللوحة بالشكل المطلوب
272
+
273
+ 69
274
+ 00:05:53,580 --> 00:05:59,420
275
+ فأصبحت المسألة أن نحن نستطيع أن نحل مشكلة مثل هذه
276
+
277
+ 70
278
+ 00:05:59,420 --> 00:06:03,280
279
+ المشكلة ال 8 puzzle التي تتطلب ذكاء بشري ممكن نجعل
280
+
281
+ 71
282
+ 00:06:03,280 --> 00:06:09,400
283
+ ال system يحلها بذكاء إصطناعي من خلال أن ال system
284
+
285
+ 72
286
+ 00:06:09,400 --> 00:06:15,220
287
+ يعمل formulation للمشكلة على شكل tree من الاشمن ال
288
+
289
+ 73
290
+ 00:06:15,220 --> 00:06:19,940
291
+ states ال possible states و بعد كده يعمل بحث يعمل
292
+
293
+ 74
294
+ 00:06:19,940 --> 00:06:24,740
295
+ search في هذه ال tree بحثا عن ال goal state و ال
296
+
297
+ 75
298
+ 00:06:24,740 --> 00:06:27,960
299
+ solution ال solution اللي مطلوب هو عبارة عن ال
300
+
301
+ 76
302
+ 00:06:27,960 --> 00:06:34,100
303
+ goal state و عن سلسلة الخطوات اللي قدت اليها بداية
304
+
305
+ 77
306
+ 00:06:34,100 --> 00:06:37,460
307
+ من بداية
308
+
309
+ 78
310
+ 00:06:37,460 --> 00:06:41,260
311
+ من ال initial state فهذه سلسلة الخطوات بتشكل
312
+
313
+ 79
314
+ 00:06:41,260 --> 00:06:46,210
315
+ المصارع أو ال pathفال path تمام هو في حالته ال
316
+
317
+ 80
318
+ 00:06:46,210 --> 00:06:49,690
319
+ solution لأن ال path يحمل في مضمونه ال start و ال
320
+
321
+ 81
322
+ 00:06:49,690 --> 00:06:53,790
323
+ goal ماشي لأن في ممكن يكون في هذه أكتر من path
324
+
325
+ 82
326
+ 00:06:53,790 --> 00:07:00,570
327
+ أكتر من path يؤدي من ال initial إلى ال goal فبنكون
328
+
329
+ 83
330
+ 00:07:00,570 --> 00:07:05,770
331
+ معنيين بال shortest path وهذه قضية إضافية المهم في
332
+
333
+ 84
334
+ 00:07:05,770 --> 00:07:13,300
335
+ الأول هي تطلع على آليات اللي ممكن احنا نصممهاأو
336
+
337
+ 85
338
+ 00:07:13,300 --> 00:07:21,400
339
+ ندرسها لعملية البحث في حد ذاتها عملية ال
340
+
341
+ 86
342
+ 00:07:21,400 --> 00:07:25,900
343
+ optimization اللي هو أنه يكون ال path أقصر ما يمكن
344
+
345
+ 87
346
+ 00:07:25,900 --> 00:07:32,920
347
+ أو أقل تكلفة هذه نحكي عنها برضه كمان شوية الآن هذه
348
+
349
+ 88
350
+ 00:07:32,920 --> 00:07:41,240
351
+ القليات البحث ممكن نصنفها إلى uninformed
352
+
353
+ 89
354
+ 00:07:43,270 --> 00:07:50,390
355
+ و Informed نحن نحن نحن نحن نحن ��حن نحن نحن نحن نحن
356
+
357
+ 90
358
+ 00:07:50,390 --> 00:07:50,490
359
+ نحن نحن نحن نحن نحن نحن نحن نحن نحن نحن نحن نحن
360
+
361
+ 91
362
+ 00:07:50,490 --> 00:07:50,830
363
+ نحن نحن نحن نحن نحن نحن نحن نحن نحن نحن نحن نحن
364
+
365
+ 92
366
+ 00:07:50,830 --> 00:07:51,950
367
+ نحن نحن نحن نحن نحن نحن نحن نحن نحن نحن نحن نحن
368
+
369
+ 93
370
+ 00:07:51,950 --> 00:07:59,870
371
+ نحن نحن نحن نحن نحن نحن نحن نحن نحن نحن نحن نحن
372
+
373
+ 94
374
+ 00:07:59,870 --> 00:08:10,030
375
+ نحن نحن نحن
376
+
377
+ 95
378
+ 00:08:10,030 --> 00:08:12,770
379
+ نح
380
+
381
+ 96
382
+ 00:08:13,140 --> 00:08:16,960
383
+ ففي الـ uninformed هنا uninformed ولاش و بدنا ما
384
+
385
+ 97
386
+ 00:08:16,960 --> 00:08:20,500
387
+ نلخبطش ما بين uninformed هذي و ما بين uniform
388
+
389
+ 98
390
+ 00:08:20,500 --> 00:08:23,740
391
+ دايما انا نفسي بتلخبط منه ماهيها، بتلخبط منه
392
+
393
+ 99
394
+ 00:08:23,740 --> 00:08:27,420
395
+ ماهيها، تمام؟ هنا uninformed عشان انا حطيت ال dash
396
+
397
+ 100
398
+ 00:08:27,420 --> 00:08:33,840
399
+ بمعنى غير يعني لا تنظر إلى معلومات إضافية
400
+
401
+ 101
402
+ 00:08:33,840 --> 00:08:38,890
403
+ uninformedالـ Uninformed هي تستفيد من معلومات
404
+
405
+ 102
406
+ 00:08:38,890 --> 00:08:47,350
407
+ إضافية لتحسن أدائها في عملية الـ Search الـ
408
+
409
+ 103
410
+ 00:08:47,350 --> 00:08:50,250
411
+ Uninformed Strategies التي كتبتمها ياتوبينا في
412
+
413
+ 104
414
+ 00:08:50,250 --> 00:08:54,070
415
+ منهم تنتين نعرفهم مسبقا
416
+
417
+ 105
418
+ 00:08:56,470 --> 00:09:01,250
419
+ ال breadth first وال depth first صح ال breadth
420
+
421
+ 106
422
+ 00:09:01,250 --> 00:09:04,890
423
+ first وال depth first هدولة غالبا ما بيمروا علينا
424
+
425
+ 107
426
+ 00:09:04,890 --> 00:09:08,270
427
+ في مادة ال data structure او في مادة ال algorithms
428
+
429
+ 108
430
+ 00:09:08,270 --> 00:09:14,110
431
+ ببساطة شديدة ال breadth first هذا بيذكر كيف آلية
432
+
433
+ 109
434
+ 00:09:14,110 --> 00:09:18,430
435
+ البحث في هذا ال .. خلي بالك و احنا لما نقول الآن
436
+
437
+ 110
438
+ 00:09:18,430 --> 00:09:23,030
439
+ strategy هدول ايش strategies صح strategy ندفن على
440
+
441
+ 111
442
+ 00:09:23,030 --> 00:09:29,320
443
+ انهم search strategiesالان كلمة Strategy يُقصد
444
+
445
+ 112
446
+ 00:09:29,320 --> 00:09:34,260
447
+ بيها ترتيب زيارة ال nodes هدولا متفقين على أنهم
448
+
449
+ 113
450
+ 00:09:34,260 --> 00:09:40,900
451
+ nodes هم states و هم nodes بنذكر بالفرق بين ليش
452
+
453
+ 114
454
+ 00:09:40,900 --> 00:09:44,100
455
+ أحيانا بيسميهم states و ليش أحيانا بيسميهم nodes
456
+
457
+ 115
458
+ 00:09:44,100 --> 00:09:48,040
459
+ بنذكر .. بس الأن و احنا بنحكي عن ال tree بنسميهماش
460
+
461
+ 116
462
+ 00:09:48,040 --> 00:09:54,060
463
+ nodes التنقل من ال node إلى اللي بعدها اللي بيحكم
464
+
465
+ 117
466
+ 00:09:54,060 --> 00:09:58,420
467
+ انتقلمن ال parent إلى مين أو من ال node إلى مين
468
+
469
+ 118
470
+ 00:09:58,420 --> 00:10:01,740
471
+ هذا هو المقصود بال strategy ففي ال bred first
472
+
473
+ 119
474
+ 00:10:01,740 --> 00:10:06,080
475
+ strategy ال order بيكون من وين ل وين لو أنا واقف
476
+
477
+ 120
478
+ 00:10:06,080 --> 00:10:12,300
479
+ على node و فحصتها و لاجئتي أن هي مش ال goal بروح
480
+
481
+ 121
482
+ 00:10:12,300 --> 00:10:17,280
483
+ على مين على ال siblings تبعونها ماشي بنتخل ال
484
+
485
+ 122
486
+ 00:10:17,280 --> 00:10:21,840
487
+ siblings حتى وإن كان إلها children بأجلهمو هذا هو
488
+
489
+ 123
490
+ 00:10:21,840 --> 00:10:25,740
491
+ الفرق الأساسي بين ال breadth و ال depth مابين على
492
+
493
+ 124
494
+ 00:10:25,740 --> 00:10:30,520
495
+ الصدر ال depth ايش بيسوي بيهضي أولوية لل children
496
+
497
+ 125
498
+ 00:10:30,520 --> 00:10:39,140
499
+ على ال siblings صح وبالتالي ال breadth بيمسح بيعمل
500
+
501
+ 126
502
+ 00:10:39,140 --> 00:10:45,700
503
+ scanning لل tree بالشكل هذا level by level مصبوط
504
+
505
+ 127
506
+ 00:10:45,700 --> 00:10:48,640
507
+ level by level بيبدأ في ال initial state طبعا ال
508
+
509
+ 128
510
+ 00:10:48,640 --> 00:10:56,190
511
+ initial stateنادر بتكون هي a goal صح فبينتقل منها
512
+
513
+ 129
514
+ 00:10:56,190 --> 00:11:00,970
515
+ تلقائيا طبعا هو هيفحصها هل هي goal لأ مش goal تمام
516
+
517
+ 130
518
+ 00:11:00,970 --> 00:11:07,030
519
+ بينتقل على طول على ال children تبعونها الانتقال
520
+
521
+ 131
522
+ 00:11:07,030 --> 00:11:11,050
523
+ الى ال children طبعا بناء على مين او تحديد ال
524
+
525
+ 132
526
+ 00:11:11,050 --> 00:11:15,390
527
+ children بناء على اي actions possible هنا في هذا
528
+
529
+ 133
530
+ 00:11:15,390 --> 00:11:19,090
531
+ ال state كان ال actions اربع actions بينما هنا
532
+
533
+ 134
534
+ 00:11:19,090 --> 00:11:24,530
535
+ كانت تلاتة بسعسب ال state بختلف ال actions اللي
536
+
537
+ 135
538
+ 00:11:24,530 --> 00:11:32,410
539
+ مسموحة المهم انه بعد ما خلص من ال node هذه استكشف
540
+
541
+ 136
542
+ 00:11:32,410 --> 00:11:35,670
543
+ انه لها اربعة children اللي انا بدي اخدهم بدي اخد
544
+
545
+ 137
546
+ 00:11:35,670 --> 00:11:40,550
547
+ من الشمال الاولى هذه بعد هي كان بعد ما .. طبعا ما
548
+
549
+ 138
550
+ 00:11:40,550 --> 00:11:44,690
551
+ ياخدها هيفحصها هيلاجيها مش goal فبدي انتقل الى
552
+
553
+ 139
554
+ 00:11:44,690 --> 00:11:50,570
555
+ واحدة بعدها هينتقل الى هذه لانه breath firstطبعا
556
+
557
+ 140
558
+ 00:11:50,570 --> 00:11:55,270
559
+ فهينتقل إلى هذا ثم إلى هذا ثم إلى هذا بعد ما يخلص
560
+
561
+ 141
562
+ 00:11:55,270 --> 00:11:59,590
563
+ ال level كله بيبدأ في ال children تبع الأولى و
564
+
565
+ 142
566
+ 00:11:59,590 --> 00:12:03,190
567
+ بياخدهم برضه كمان واحدة ورا التانية و ما يخلصوا و
568
+
569
+ 143
570
+ 00:12:03,190 --> 00:12:08,070
571
+ بعد ما يخلصوا بتيجي لل children تبع واحد تاني طبعا
572
+
573
+ 144
574
+ 00:12:08,070 --> 00:12:10,850
575
+ بعدين ال children تبع واحد تالتة إلى إلا إذا لجأ
576
+
577
+ 145
578
+ 00:12:10,850 --> 00:12:15,330
579
+ ال goal موجودة هنا صح؟ okay الآن هذا الكلام احنا
580
+
581
+ 146
582
+ 00:12:15,330 --> 00:12:19,180
583
+ بنعرفه مش جديد عليناو ال depth أيضا ده عارف انه مش
584
+
585
+ 147
586
+ 00:12:19,180 --> 00:12:22,560
587
+ جديد علينا ال depth هيكون إيش أنه بعد ما ينتبل من
588
+
589
+ 148
590
+ 00:12:22,560 --> 00:12:26,700
591
+ هنا إلى هنا مش هيشوف هذه إيه اللي بعد ما يخلص ال
592
+
593
+ 149
594
+ 00:12:26,700 --> 00:12:30,460
595
+ children تبعهم فهينتقل على أول child إذا أول child
596
+
597
+ 150
598
+ 00:12:30,460 --> 00:12:33,420
599
+ برضه إيه له كمان children مش هيشوف على أخته مش
600
+
601
+ 151
602
+ 00:12:33,420 --> 00:12:36,500
603
+ هيشوف أخته هذا ال child إيه اللي برضه لما .. واضح
604
+
605
+ 152
606
+ 00:12:36,500 --> 00:12:40,300
607
+ فعشان هي اسمها الغمق أولا depth first هذي ك
608
+
609
+ 153
610
+ 00:12:40,300 --> 00:12:48,960
611
+ breadth الاتساع أو العرض أولا صح تمامالان قبل ما
612
+
613
+ 154
614
+ 00:12:48,960 --> 00:12:54,640
615
+ ننتقل الى ال uniform cost و لا ال depth limited و
616
+
617
+ 155
618
+ 00:12:54,640 --> 00:12:57,020
619
+ لا ال iterative deepening اللي هم ال other
620
+
621
+ 156
622
+ 00:12:57,020 --> 00:13:03,060
623
+ strategies يعني واحد اتنين تلاتة اربعة كمسة
624
+
625
+ 157
626
+ 00:13:03,060 --> 00:13:07,120
627
+ uninformed strategies خلينا نتفق على بعض المصطلحات
628
+
629
+ 158
630
+ 00:13:07,120 --> 00:13:11,080
631
+ اللي هو موجودة عندنا هنا على ال slide استيسار فيها
632
+
633
+ 159
634
+ 00:13:12,180 --> 00:13:17,180
635
+ ال nodes هذه هي states قدامي من طلع ال algorithms
636
+
637
+ 160
638
+ 00:13:17,180 --> 00:13:22,480
639
+ الخورزميات بنوضح ايش يعني الفرق ما بين ال state و
640
+
641
+ 161
642
+ 00:13:22,480 --> 00:13:26,360
643
+ ما بين ال node ال N خليني اعتبره نفس الشيء فال
644
+
645
+ 162
646
+ 00:13:26,360 --> 00:13:30,400
647
+ node الواحدة هي ال state صح ال actions معروفين
648
+
649
+ 163
650
+ 00:13:30,400 --> 00:13:36,930
651
+ صاروا واضحين اللي هو ايش يمكن عمله على ال stateوكل
652
+
653
+ 164
654
+ 00:13:36,930 --> 00:13:40,530
655
+ واحد من هذه ال actions ايش بينتج عنه طبعا هينتج
656
+
657
+ 165
658
+ 00:13:40,530 --> 00:13:46,570
659
+ عنه states جديدة for each single action هيطلع
660
+
661
+ 166
662
+ 00:13:46,570 --> 00:13:55,090
663
+ single state ال goal test هو
664
+
665
+ 167
666
+ 00:13:55,090 --> 00:14:02,530
667
+ عبارة عن اختبار بده يوقع على ال algorithm بتوقع
668
+
669
+ 168
670
+ 00:14:02,530 --> 00:14:09,070
671
+ هذا الاختبار علىعلى أي واحد من ال states عشان بهدف
672
+
673
+ 169
674
+ 00:14:09,070 --> 00:14:14,010
675
+ الفحص إذا كانت هي ال goal اللي احنا بنبحث عنه ولا
676
+
677
+ 170
678
+ 00:14:14,010 --> 00:14:18,770
679
+ لا ماشي فال goal test هو عبارة عن اختبار بتوقعه ال
680
+
681
+ 171
682
+ 00:14:18,770 --> 00:14:22,610
683
+ algorithm على ال state بهدف انه تعرف إذا كان هذه
684
+
685
+ 172
686
+ 00:14:22,610 --> 00:14:26,190
687
+ ال goal .. هذه ال state هي goal و بتاعي خلاص
688
+
689
+ 173
690
+ 00:14:26,190 --> 00:14:29,790
691
+ انتهينا لجنة البنية ولا لا ال path cost ماحكي
692
+
693
+ 174
694
+ 00:14:29,790 --> 00:14:33,900
695
+ ناشطي path cost اللي هو التكلفة الإجماليةللمسار
696
+
697
+ 175
698
+ 00:14:33,900 --> 00:14:37,020
699
+ الواصل ما بين ال initial و ال goal لما نلاقيه
700
+
701
+ 176
702
+ 00:14:37,020 --> 00:14:42,540
703
+ مظبوط طبعا غالبا في لعبة زي هذه ال path cost هيكون
704
+
705
+ 177
706
+ 00:14:42,540 --> 00:14:48,320
707
+ ايش مجرد عدد actions عدد ال actions او عدد القفزات
708
+
709
+ 178
710
+ 00:14:48,320 --> 00:14:53,440
711
+ ال hops تمام او النجلات مظبوط او ال moves انما في
712
+
713
+ 179
714
+ 00:14:53,440 --> 00:14:58,080
715
+ مسائل اخرى ممكن النقلة يعني مثلا زي المثال الاخر
716
+
717
+ 180
718
+ 00:14:58,080 --> 00:15:03,610
719
+ تبع خريطة رمانيالانتقال من مدينة إلى المدن الأخرى
720
+
721
+ 181
722
+ 00:15:03,610 --> 00:15:10,450
723
+ اللى ده كل مدينة الانتقال اللى تكلفة مختلفة هنا كل
724
+
725
+ 182
726
+ 00:15:10,450 --> 00:15:16,190
727
+ ال actions له نفس ال cost صح بينما هناك ال action
728
+
729
+ 183
730
+ 00:15:16,190 --> 00:15:18,630
731
+ لو أنا أخد action و روحت على هذه المدينة هتكون
732
+
733
+ 184
734
+ 00:15:18,630 --> 00:15:21,930
735
+ التكلفة غير عن لو أنا أخد action و روحت على
736
+
737
+ 185
738
+ 00:15:21,930 --> 00:15:26,020
739
+ المدينة الأخرىفهيصير ال total cost الإجمالية لو
740
+
741
+ 186
742
+ 00:15:26,020 --> 00:15:29,600
743
+ أنا وصلت للمدينة اللي أنا بديها ال target city لو
744
+
745
+ 187
746
+ 00:15:29,600 --> 00:15:33,340
747
+ وصلت لها من مصار و كان في هناك مصار آخر و مش
748
+
749
+ 188
750
+ 00:15:33,340 --> 00:15:38,080
751
+ بضرورة يكون المصارين إيش متساويين في التكلفة صح
752
+
753
+ 189
754
+ 00:15:38,080 --> 00:15:41,880
755
+ okay هذا مثل الأخر عن السريع بس نبص عليه اللي هو
756
+
757
+ 190
758
+ 00:15:41,880 --> 00:15:46,540
759
+ أنه لو أنا فيه عندي robotic arm دراعوالمطلوب من
760
+
761
+ 191
762
+ 00:15:46,540 --> 00:15:51,400
763
+ هذا الروبوت انه يرتب القطع من الكبير إلى الصغير
764
+
765
+ 192
766
+ 00:15:51,400 --> 00:15:56,980
767
+ ففي هذه المسألة برضه كمان انا ممكن انظر اليها على
768
+
769
+ 193
770
+ 00:15:56,980 --> 00:16:02,840
771
+ اساس state space search صح ولا لأ صح ولا لأ يعني
772
+
773
+ 194
774
+ 00:16:02,840 --> 00:16:06,240
775
+ انا بيكون فيه عند القطع على الطاولة هذه ال initial
776
+
777
+ 195
778
+ 00:16:06,240 --> 00:16:10,640
779
+ state لو هو عمل action ومسك قطعة ونجلها من مكان
780
+
781
+ 196
782
+ 00:16:10,640 --> 00:16:15,370
783
+ لمكان صار في عنده state جديدةال action هو ان ياخد
784
+
785
+ 197
786
+ 00:16:15,370 --> 00:16:18,970
787
+ قطعة و ينجلها اما بيحطها فوق قطعة اخرى او بيحطها
788
+
789
+ 198
790
+ 00:16:18,970 --> 00:16:25,910
791
+ في مكان اخر على الطاولة فكل action بينتج عنه state
792
+
793
+ 199
794
+ 00:16:25,910 --> 00:16:30,510
795
+ جديدة ال state المطلوبة ال goal state هتكون هي ال
796
+
797
+ 200
798
+ 00:16:30,510 --> 00:16:34,350
799
+ state اللي بتكون القطع كلها جاعدة فوق بعض من
800
+
801
+ 201
802
+ 00:16:34,350 --> 00:16:40,820
803
+ الصغير للكبيرفهو عند كل state بيبقى فيه عنده
804
+
805
+ 202
806
+ 00:16:40,820 --> 00:16:44,940
807
+ multiple actions ممكن ياخدها انه يجيب الجطع هذه و
808
+
809
+ 203
810
+ 00:16:44,940 --> 00:16:48,440
811
+ لا الجطع هذه ياخدها يحطها فوق هذه و لا يحطها فوق
812
+
813
+ 204
814
+ 00:16:48,440 --> 00:16:54,360
815
+ هذه تمام ففي عنده ايش various actions ممكن يعملها
816
+
817
+ 205
818
+ 00:16:54,360 --> 00:17:01,040
819
+ عند كل واحدة من ال states فهنا ال states بتكون
820
+
821
+ 206
822
+ 00:17:01,040 --> 00:17:05,480
823
+ عبارة عن coordinates لكل الجطع كل جطعة و ايش
824
+
825
+ 207
826
+ 00:17:05,480 --> 00:17:10,760
827
+ احداتها تبعها على الطاولةوالـ Action إنه إن يحرك
828
+
829
+ 208
830
+ 00:17:10,760 --> 00:17:15,740
831
+ الـ Arm من مكان لمكان و ينقل فيه يشيطانو ال test
832
+
833
+ 209
834
+ 00:17:15,740 --> 00:17:22,440
835
+ هو هل جمع القطع أو ركّب القطع في بعض ولا لأ و ال
836
+
837
+ 210
838
+ 00:17:22,440 --> 00:17:26,680
839
+ path cost اللي هي الزمن مظبوط الزمن الإجمالي
840
+
841
+ 211
842
+ 00:17:26,680 --> 00:17:33,160
843
+ للترتيب طبعا هنا المسألة هذه ممكن يكون يعمل ترتيب
844
+
845
+ 212
846
+ 00:17:33,160 --> 00:17:40,440
847
+ القطع بطرق مختلفة وكل طريقة تكون التكلفة مختلفة عن
848
+
849
+ 213
850
+ 00:17:40,440 --> 00:17:42,620
851
+ الطريقة الأخرى
852
+
853
+ 214
854
+ 00:17:44,200 --> 00:17:49,840
855
+ أحنا الآن بنطلع على ال algorithm هذه اللي هي
856
+
857
+ 215
858
+ 00:17:49,840 --> 00:17:55,540
859
+ general search algorithm بتغطي كل ال strategies
860
+
861
+ 216
862
+ 00:17:55,540 --> 00:17:59,780
863
+ المختلفة طيب الآن احنا العملية ال search من
864
+
865
+ 217
866
+ 00:17:59,780 --> 00:18:04,680
867
+ الطبيعي انها تكون loop مظبوط ل loop من action ل
868
+
869
+ 218
870
+ 00:18:04,680 --> 00:18:11,760
871
+ action كل action بيعطي status جديدة فتخيل
872
+
873
+ 219
874
+ 00:18:11,760 --> 00:18:19,030
875
+ انه الال states أو ال nodes اللي أمامه أثناء عملية
876
+
877
+ 220
878
+ 00:18:19,030 --> 00:18:25,470
879
+ ال search هيكون بعض منها تم استكشافه استكشافه غير
880
+
881
+ 221
882
+ 00:18:25,470 --> 00:18:30,230
883
+ عن فحصه و البعض منها لسه احنا مادراش عنها مثلا انا
884
+
885
+ 222
886
+ 00:18:30,230 --> 00:18:33,590
887
+ لما ارجع واقف على ال initial state
888
+
889
+ 223
890
+ 00:18:36,600 --> 00:18:42,240
891
+ اللي بيواضح عندي ان في four possible actions تمام
892
+
893
+ 224
894
+ 00:18:42,240 --> 00:18:48,500
895
+ فبمجرد ان احنانعرف إن في كذا عدد معين من ال
896
+
897
+ 225
898
+ 00:18:48,500 --> 00:18:54,220
899
+ actions وكل action إيش ال state اللي .. اللي بيدّي
900
+
901
+ 226
902
+ 00:18:54,220 --> 00:18:58,580
903
+ إلها فخلاص هدول ال states برمجيا إحنا ممكن نخزنهم
904
+
905
+ 227
906
+ 00:18:58,580 --> 00:19:02,420
907
+ في some data structure على أساس لما ييجي دورهم
908
+
909
+ 228
910
+ 00:19:02,420 --> 00:19:07,340
911
+ للفحص نفحصهم فهدول هم اللي أقصد أنا بكلمة أنه تم
912
+
913
+ 229
914
+ 00:19:07,340 --> 00:19:11,720
915
+ استكشافهم تم استكشافهم ربما أيضا كمان هذه لما
916
+
917
+ 230
918
+ 00:19:11,720 --> 00:19:15,150
919
+ نولفنا عليها برضه تم استكشاف إن في إلهاكذا
920
+
921
+ 231
922
+ 00:19:15,150 --> 00:19:18,770
923
+ possible action بيعطيني كذا possible state فهدول
924
+
925
+ 232
926
+ 00:19:18,770 --> 00:19:24,050
927
+ أيضا ينضموا إلى مجموعة ال states اللي تم استكشافها
928
+
929
+ 233
930
+ 00:19:24,050 --> 00:19:31,490
931
+ هذا الاستكشاف هو المقصود هنا بكلمة expansion فال
932
+
933
+ 234
934
+ 00:19:31,490 --> 00:19:36,390
935
+ algorithm بصفة عامة بدها تعمل looping في كل دورة
936
+
937
+ 235
938
+ 00:19:36,390 --> 00:19:40,970
939
+ من دورات في كل iteration بدها يشوف if there are no
940
+
941
+ 236
942
+ 00:19:40,970 --> 00:19:47,190
943
+ candidates هذا ال terminationإذا لم يبقى كل ما تم
944
+
945
+ 237
946
+ 00:19:47,190 --> 00:19:50,870
947
+ استكشافه تم فحصه لأنه لم يبقى شيء انتهينا من كل
948
+
949
+ 238
950
+ 00:19:50,870 --> 00:19:55,970
951
+ اللي تريد يبقى خلاص هذا return return failure
952
+
953
+ 239
954
+ 00:19:55,970 --> 00:20:03,750
955
+ لأننا لم نجده الآن إذا هذا الكلام مش صحيح يعني لسه
956
+
957
+ 240
958
+ 00:20:03,750 --> 00:20:08,350
959
+ ضايل فيه فبنتقل هنا علشان إيشناخد واحدة من اللي
960
+
961
+ 241
962
+ 00:20:08,350 --> 00:20:12,050
963
+ ضايلين و نبحث عنها choose a leaf node leaf node
964
+
965
+ 242
966
+ 00:20:12,050 --> 00:20:16,170
967
+ هدولة كلهم اللي تم استكشافهم الآن في هذا اللحظة هم
968
+
969
+ 243
970
+ 00:20:16,170 --> 00:20:21,350
971
+ leaves بالنسبة لل system مابنعرفش اشي وراهم فهم
972
+
973
+ 244
974
+ 00:20:21,350 --> 00:20:26,710
975
+ بالنسبة له leaves leaves تمام choose هنا كلمة
976
+
977
+ 245
978
+ 00:20:26,710 --> 00:20:31,410
979
+ choose هي اللي اشهر في مربط الفرص بالنسبة لل
980
+
981
+ 246
982
+ 00:20:31,410 --> 00:20:37,190
983
+ strategies لأن ال choice بيتمد على ال strategyفي
984
+
985
+ 247
986
+ 00:20:37,190 --> 00:20:40,930
987
+ ال breakfast بعمل choosing لمن؟ لل siblings بالدبف
988
+
989
+ 248
990
+ 00:20:40,930 --> 00:20:44,710
991
+ بعمل لل children في غير هيكة حسب ايش ال strategy
992
+
993
+ 249
994
+ 00:20:44,710 --> 00:20:48,870
995
+ كلمة الان بالنسبة لك ف choose a leaf node for a
996
+
997
+ 250
998
+ 00:20:48,870 --> 00:20:54,030
999
+ strategy according to a strategy الان اذا هذا ال
1000
+
1001
+ 251
1002
+ 00:20:54,030 --> 00:20:58,190
1003
+ node contains a goal هنا الان احنا بدنا نميز ما
1004
+
1005
+ 252
1006
+ 00:20:58,190 --> 00:21:00,130
1007
+ بين ال node و ما بين ال state
1008
+
1009
+ 253
1010
+ 00:21:03,500 --> 00:21:06,080
1011
+ الـ Node هي أبعاد Data Structure والـ Data
1012
+
1013
+ 254
1014
+ 00:21:06,080 --> 00:21:10,080
1015
+ Structure هذه فيها عدة عناصر أو عدة Properties أو
1016
+
1017
+ 255
1018
+ 00:21:10,080 --> 00:21:16,240
1019
+ عدة Data Items من ضمنها ال data تبع ال state من
1020
+
1021
+ 256
1022
+ 00:21:16,240 --> 00:21:19,520
1023
+ ضمنها الوصف تبع ال state لكن أيضا في غير ال state
1024
+
1025
+ 257
1026
+ 00:21:19,520 --> 00:21:23,160
1027
+ في عندك مثلا ال pointers تبعات من ال parents وفي
1028
+
1029
+ 258
1030
+ 00:21:23,160 --> 00:21:26,400
1031
+ عندك ال evaluation تبعها
1032
+
1033
+ 259
1034
+ 00:21:30,990 --> 00:21:34,870
1035
+ النود هي عبارة عن data structure تحتوي على عدة
1036
+
1037
+ 260
1038
+ 00:21:34,870 --> 00:21:40,510
1039
+ مضامين أو عدة content data items من ضمن هذه وليس
1040
+
1041
+ 261
1042
+ 00:21:40,510 --> 00:21:47,110
1043
+ كل شيء هو بيانات ال state إذا النود كنتز A goal
1044
+
1045
+ 262
1046
+ 00:21:47,110 --> 00:21:52,050
1047
+ state لو جلك A فلماذا ما جلش ال Vاحنا بيجعلنا
1048
+
1049
+ 263
1050
+ 00:21:52,050 --> 00:21:55,350
1051
+ واحدة goal ولا في كمان added goals في اللعبة
1052
+
1053
+ 264
1054
+ 00:21:55,350 --> 00:21:59,710
1055
+ تبعتناها دي فش الا goal واحد بنحدده احنا من
1056
+
1057
+ 265
1058
+ 00:21:59,710 --> 00:22:05,430
1059
+ البداية ان انا بدي ارتب اللوحة بهذا الترتيب المحدد
1060
+
1061
+ 266
1062
+ 00:22:05,430 --> 00:22:09,530
1063
+ لكن اذا انا في اللعبة بدي اقبل انه يرتب هيك او
1064
+
1065
+ 267
1066
+ 00:22:09,530 --> 00:22:13,230
1067
+ يرتب هيك يعني يفوز اللاعب اذا كان رتبها هيك او
1068
+
1069
+ 268
1070
+ 00:22:13,230 --> 00:22:18,020
1071
+ رتبها هيك يبقى صار عندي two possible goalsو في بعض
1072
+
1073
+ 269
1074
+ 00:22:18,020 --> 00:22:21,620
1075
+ المثالات الأخرى ممكن يبقى فيها اكتر من possible
1076
+
1077
+ 270
1078
+ 00:22:21,620 --> 00:22:27,660
1079
+ goal اكتر من state تحقق الهدف اللي انا ببحث عنه ف
1080
+
1081
+ 271
1082
+ 00:22:27,660 --> 00:22:33,580
1083
+ if the node contains a goal قد يكون هنا تخيل انت a
1084
+
1085
+ 272
1086
+ 00:22:33,580 --> 00:22:37,520
1087
+ set of goals و قد يكون هنا ال set مافيش فيه الا
1088
+
1089
+ 273
1090
+ 00:22:37,520 --> 00:22:43,140
1091
+ state واحدة او فيه multiple states فانا بفحص ال
1092
+
1093
+ 274
1094
+ 00:22:43,140 --> 00:22:48,340
1095
+ node او ال state اللي أماميبشوف بقارنها هل متابقة
1096
+
1097
+ 275
1098
+ 00:22:48,340 --> 00:22:53,040
1099
+ ل ال goal او اي واحد من ال goals اذا هم مش متعددين
1100
+
1101
+ 276
1102
+ 00:22:53,040 --> 00:22:58,620
1103
+ multiple goals else اذا مش مالجدش ال goal تبعي
1104
+
1105
+ 277
1106
+ 00:22:58,620 --> 00:23:03,280
1107
+ يبقى اش بده اعمل further expansion بدي المزيد من
1108
+
1109
+ 278
1110
+ 00:23:03,280 --> 00:23:06,860
1111
+ التوسع بمعنى انه اشوف هذا ال node اللي انا فحصته
1112
+
1113
+ 279
1114
+ 00:23:07,240 --> 00:23:11,900
1115
+ وطلعت مش goal هل بيتفرع منها possible states ولا
1116
+
1117
+ 280
1118
+ 00:23:11,900 --> 00:23:15,500
1119
+ لأ هل ممكن في actions تطبق عليها وتعطيني states
1120
+
1121
+ 281
1122
+ 00:23:15,500 --> 00:23:19,860
1123
+ اذا ك .. اذا صحيح بنعمل هذا الكلام و بنخزن ال
1124
+
1125
+ 282
1126
+ 00:23:19,860 --> 00:23:27,460
1127
+ states دولة في nodes و بنحطهم في الاش في
1128
+
1129
+ 283
1130
+ 00:23:27,460 --> 00:23:30,100
1131
+ ال data structure المعدة هذه ال data structure قد
1132
+
1133
+ 284
1134
+ 00:23:30,100 --> 00:23:33,480
1135
+ تكون ال queue قد تكون stack قد تكون list
1136
+
1137
+ 285
1138
+ 00:23:45,800 --> 00:23:50,720
1139
+ هذا المثال الآن التالي بيطبق المفاهيم هذه اللي دول
1140
+
1141
+ 286
1142
+ 00:23:50,720 --> 00:23:54,280
1143
+ شفناها بس للأسف ال project مش واضح عشان فيه لون
1144
+
1145
+ 287
1146
+ 00:23:54,280 --> 00:24:00,760
1147
+ أخضر و لون أسفر بس ماندي أرجعكوا على الخريطة اللي
1148
+
1149
+ 288
1150
+ 00:24:00,760 --> 00:24:05,940
1151
+ هي خريطة رومانيا اللي موجودة كمثال في الكتاب بليست
1152
+
1153
+ 289
1154
+ 00:24:05,940 --> 00:24:11,630
1155
+ من المجموعة من المدن و المدن هذهو نوصل البعض بخطوط
1156
+
1157
+ 290
1158
+ 00:24:11,630 --> 00:24:17,070
1159
+ كل خط labelled بالرقم الرقم هذا هو عبارة عن
1160
+
1161
+ 291
1162
+ 00:24:17,070 --> 00:24:21,110
1163
+ المسافة المسافة فانا لو بدى انا مقبل من هذه
1164
+
1165
+ 292
1166
+ 00:24:21,110 --> 00:24:24,450
1167
+ المدينة اسمها Qarad و بدى اروح على هذه المدينة
1168
+
1169
+ 293
1170
+ 00:24:24,450 --> 00:24:29,950
1171
+ اسمها Bucharest ففي عندى طبعا اش اكتر من اكتر من
1172
+
1173
+ 294
1174
+ 00:24:29,950 --> 00:24:34,550
1175
+ مسار انا لو بدى كانسان بدى ادور على المسارات و
1176
+
1177
+ 295
1178
+ 00:24:34,550 --> 00:24:40,520
1179
+ احسب المسارات عشان اشوف مين اكثر واحدشكله بيقول
1180
+
1181
+ 296
1182
+ 00:24:40,520 --> 00:24:46,300
1183
+ انه اقصر واحد لان تلتاش نجلات بس ال course مش عدد
1184
+
1185
+ 297
1186
+ 00:24:46,300 --> 00:24:50,600
1187
+ النجلات لازم احسب اجمالي ال course تبقى كل ال hubs
1188
+
1189
+ 298
1190
+ 00:24:50,600 --> 00:24:55,740
1191
+ علشان اتأكد و بعدين اشوف التاني هاي واحد اخر صح؟
1192
+
1193
+ 299
1194
+ 00:24:55,740 --> 00:25:02,100
1195
+ واحد تالت و رابع و في ايش كمان؟ في هنا برضه كمان
1196
+
1197
+ 300
1198
+ 00:25:02,100 --> 00:25:07,820
1199
+ هاي واحد هيك و هاي واحد هيك و هاي واحد هيك صح؟ في
1200
+
1201
+ 301
1202
+ 00:25:07,820 --> 00:25:09,060
1203
+ ال various
1204
+
1205
+ 302
1206
+ 00:25:15,900 --> 00:25:20,080
1207
+ الان ال system لو بدى ياخد هذا المسألة هيتعامل
1208
+
1209
+ 303
1210
+ 00:25:20,080 --> 00:25:27,450
1211
+ معاها برضه على اساس state spaceproblem ويعمل
1212
+
1213
+ 304
1214
+ 00:25:27,450 --> 00:25:32,510
1215
+ search في هذا ال state space بحث عن المدينة بوخرست
1216
+
1217
+ 305
1218
+ 00:25:32,510 --> 00:25:41,310
1219
+ ويحسب كل مسارقة المؤدية الى بوخرست ويطلع الأفضل
1220
+
1221
+ 306
1222
+ 00:25:41,310 --> 00:25:46,990
1223
+ لأن لو بدأ نمشي bread first في عملية البحث هاي
1224
+
1225
+ 307
1226
+ 00:25:46,990 --> 00:25:51,430
1227
+ قرات ايش اللي هي ال star state تبعتنا ايش ال
1228
+
1229
+ 308
1230
+ 00:25:51,430 --> 00:25:54,130
1231
+ possible states انه ممكن ان تجه في هذا الاتجاه او
1232
+
1233
+ 309
1234
+ 00:25:54,130 --> 00:25:58,380
1235
+ في هذاأو في هذه التجارة الأولانية يودّيني الى
1236
+
1237
+ 310
1238
+ 00:25:58,380 --> 00:26:05,400
1239
+ تماسورة هيتم اختصارا الخيار التاني يودّيني الى
1240
+
1241
+ 311
1242
+ 00:26:05,400 --> 00:26:10,320
1243
+ سيبيو هيتم اختصارا الخيار التالت يودّيني الى زرند
1244
+
1245
+ 312
1246
+ 00:26:10,320 --> 00:26:15,780
1247
+ هيتم اختصارا كل واحدة منهم يعني لو انا روحت على
1248
+
1249
+ 313
1250
+ 00:26:15,780 --> 00:26:21,080
1251
+ تماسورة في عندى خيار واحد فقط لكن لو روحت على
1252
+
1253
+ 314
1254
+ 00:26:21,080 --> 00:26:26,200
1255
+ سيبيو سيبيو في عندها واحد اتنينتلات خيارات مظبوط
1256
+
1257
+ 315
1258
+ 00:26:26,200 --> 00:26:32,700
1259
+ لو روحت على زرند في خيار واحد فقط صح الان نفس
1260
+
1261
+ 316
1262
+ 00:26:32,700 --> 00:26:37,780
1263
+ القالية ان احنا ممكن نتدرج من السلسل في فضاء
1264
+
1265
+ 317
1266
+ 00:26:37,780 --> 00:26:42,220
1267
+ الاحتمالات فيه كله و طبعا فلاجي بخرست في اكثر من
1268
+
1269
+ 318
1270
+ 00:26:42,220 --> 00:26:47,540
1271
+ مكان صح اكثر من مكان وبالتالي في اكتر من مسار هذا
1272
+
1273
+ 319
1274
+ 00:26:47,540 --> 00:26:53,320
1275
+ الكلام خليني انا بس اجف ملاحظة هيك على الجانبإذا
1276
+
1277
+ 320
1278
+ 00:26:53,320 --> 00:27:02,280
1279
+ بتذكروا الفرق بين ال tree و ال graph اذا
1280
+
1281
+ 321
1282
+ 00:27:02,280 --> 00:27:04,620
1283
+ بتذكروا هذا الكلام من ال data structure اذا حد
1284
+
1285
+ 322
1286
+ 00:27:04,620 --> 00:27:09,080
1287
+ بيذكره الفرق بين ال tree و ال graph احنا حتى الآن
1288
+
1289
+ 323
1290
+ 00:27:09,080 --> 00:27:15,580
1291
+ كل رسمنا trees لكن هذه الرسمة أقرب لل graph
1292
+
1293
+ 324
1294
+ 00:27:19,570 --> 00:27:22,750
1295
+ حد عنده جواب تاني ال three زي ما يكون ال three
1296
+
1297
+ 325
1298
+ 00:27:22,750 --> 00:27:29,590
1299
+ تمثيل ل graph في حالة خاصة
1300
+
1301
+ 326
1302
+ 00:27:29,590 --> 00:27:33,230
1303
+ .. حالة خاصة؟ مين هو اللي حالة خاصة؟ ال three حالة
1304
+
1305
+ 327
1306
+ 00:27:33,230 --> 00:27:36,710
1307
+ خاصة من مين؟ من ال graph كيف يعني؟ لأن ال graph ..
1308
+
1309
+ 328
1310
+ 00:27:36,710 --> 00:27:41,050
1311
+ ال graph two way ممكن ال child يكون parent يعني
1312
+
1313
+ 329
1314
+ 00:27:41,050 --> 00:27:44,670
1315
+ يكون في بين ال two way relation مع ال parent او
1316
+
1317
+ 330
1318
+ 00:27:44,670 --> 00:27:47,740
1319
+ كذا parentيعني ممكن نفس ال child يكون له كذا
1320
+
1321
+ 331
1322
+ 00:27:47,740 --> 00:27:49,860
1323
+ parent بس في ال tree لأ ال child يكون له parent
1324
+
1325
+ 332
1326
+ 00:27:49,860 --> 00:27:53,980
1327
+ واحد جميل صحيح هذا الكلام بنقوله بالكلمة واحدة
1328
+
1329
+ 333
1330
+ 00:27:53,980 --> 00:28:00,040
1331
+ بسيطة وهي انه في ال tree مافيش loops مافيش cycles
1332
+
1333
+ 334
1334
+ 00:28:00,040 --> 00:28:05,600
1335
+ صحيح لأ يعني انا هنا اصلا ليش ساموها tree الأقصان
1336
+
1337
+ 335
1338
+ 00:28:05,600 --> 00:28:09,460
1339
+ مابترجحش تشبك مع بعض تاني الأقصان بتتفرع و بتتفرع
1340
+
1341
+ 336
1342
+ 00:28:09,460 --> 00:28:13,860
1343
+ مافي غصنين يضموا مع بعض او يتجابلوا مع بعض في إيش
1344
+
1345
+ 337
1346
+ 00:28:13,860 --> 00:28:19,750
1347
+ في nodeوهذا لو تجابلوا مع بعض في node معناه ده
1348
+
1349
+ 338
1350
+ 00:28:19,750 --> 00:28:26,010
1351
+ اكثر من ال cycle فهما في كلاهما عبارة عن مجموعة ال
1352
+
1353
+ 339
1354
+ 00:28:26,010 --> 00:28:30,030
1355
+ graph و ال tree مجموعة من ال nodes مربوطين ب links
1356
+
1357
+ 340
1358
+ 00:28:30,030 --> 00:28:37,550
1359
+ ب links مظبوط انما ليش ال tree ال child له parent
1360
+
1361
+ 341
1362
+ 00:28:37,550 --> 00:28:44,010
1363
+ واحد فقط ال graph ممكن ال child هاي ال child يكون
1364
+
1365
+ 342
1366
+ 00:28:44,010 --> 00:28:50,450
1367
+ له twoالـ two parents هدولة وجودهم أصلا فتح المجال
1368
+
1369
+ 343
1370
+ 00:28:50,450 --> 00:28:56,030
1371
+ لو وجود إياش ال cycle فاحنا الآن ال search تبعنا
1372
+
1373
+ 344
1374
+ 00:28:56,030 --> 00:29:02,970
1375
+ ممكن ال state space ممكن يبقى tree تفرعاته
1376
+
1377
+ 345
1378
+ 00:29:02,970 --> 00:29:08,210
1379
+ مابتلتقيش أو يكون إياش graph تلتقى وفي الحالتين
1380
+
1381
+ 346
1382
+ 00:29:08,210 --> 00:29:12,650
1383
+ أنا بتعامل معاه بكل ال strategies هذهشايف كيف يعني
1384
+
1385
+ 347
1386
+ 00:29:12,650 --> 00:29:15,410
1387
+ انا لو انا الان هنا على ال siblings بدأ امشي depth
1388
+
1389
+ 348
1390
+ 00:29:15,410 --> 00:29:18,910
1391
+ first بخش بشوف ايش ال children و هدى ايش اللى
1392
+
1393
+ 349
1394
+ 00:29:18,910 --> 00:29:23,170
1395
+ هتفضع منها و اشوف هدى ال depth first لو بدأ اخش
1396
+
1397
+ 350
1398
+ 00:29:23,170 --> 00:29:27,050
1399
+ breadth first بخش على هدى و باستكشف انهم فيا ال
1400
+
1401
+ 351
1402
+ 00:29:27,050 --> 00:29:30,010
1403
+ children بس بروحش احصهم فالأول بروح على مين ال
1404
+
1405
+ 352
1406
+ 00:29:30,010 --> 00:29:35,970
1407
+ siblings و بعد هيك بامشي على ال children تبعهم لل
1408
+
1409
+ 353
1410
+ 00:29:35,970 --> 00:29:40,250
1411
+ siblings ثم ال children فبغض النظر عن اي tree ولا
1412
+
1413
+ 354
1414
+ 00:29:40,250 --> 00:29:45,180
1415
+ graphال strategies
1416
+
1417
+ 355
1418
+ 00:29:45,180 --> 00:29:52,620
1419
+ هذه ممكن تنطبق طيب خلّينا الأن نكمل في شغلة أخيرة
1420
+
1421
+ 356
1422
+ 00:29:52,620 --> 00:30:01,480
1423
+ حسب الوقت اللي عندنا اللي هو أنه احنا بدنا بعض
1424
+
1425
+ 357
1426
+ 00:30:01,480 --> 00:30:09,040
1427
+ المعيار اللي نميز على أساسها ما بين ال search
1428
+
1429
+ 358
1430
+ 00:30:09,040 --> 00:30:10,000
1431
+ strategies
1432
+
1433
+ 359
1434
+ 00:30:13,990 --> 00:30:22,830
1435
+ هذا slide يوضح الفرق بين مفهوم ال state ومفهوم ال
1436
+
1437
+ 360
1438
+ 00:30:22,830 --> 00:30:27,650
1439
+ node هذا يمثل ال state فهي مش اكتر من ايش القطع
1440
+
1441
+ 361
1442
+ 00:30:27,650 --> 00:30:33,810
1443
+ وكيف ترتيبها هذه المعلومات في جزء من ال data
1444
+
1445
+ 362
1446
+ 00:30:33,810 --> 00:30:37,450
1447
+ structure اللي هي ال node ال data structure اللي
1448
+
1449
+ 363
1450
+ 00:30:37,450 --> 00:30:42,050
1451
+ بتحتوي على ال level و ال depth و ال parent و أيش
1452
+
1453
+ 364
1454
+ 00:30:42,050 --> 00:30:46,790
1455
+ possible actionsخزانين embedded بداخل نفس ال data
1456
+
1457
+ 365
1458
+ 00:30:46,790 --> 00:30:51,670
1459
+ structure طيب
1460
+
1461
+ 366
1462
+ 00:30:51,670 --> 00:30:54,990
1463
+ احنا المرحلة ال monster strategies اللي قلنا بدنا
1464
+
1465
+ 367
1466
+ 00:30:54,990 --> 00:30:59,250
1467
+ نطلع الآن على بعض المعايير او ال measures اللي
1468
+
1469
+ 368
1470
+ 00:30:59,250 --> 00:31:02,990
1471
+ بنقيم هذه ال strategies على اساسها فيه هنا
1472
+
1473
+ 369
1474
+ 00:31:02,990 --> 00:31:05,890
1475
+ completeness و time complexity
1476
+
1477
+ 370
1478
+ 00:31:11,660 --> 00:31:14,700
1479
+ هما بالأساس تلاتة ال completeness و ال optimality
1480
+
1481
+ 371
1482
+ 00:31:14,700 --> 00:31:34,220
1483
+ و ال complexity بس ال complexity complexity
1484
+
1485
+ 372
1486
+ 00:31:34,220 --> 00:31:36,940
1487
+ جمالها في منها ياشي
1488
+
1489
+ 373
1490
+ 00:31:44,260 --> 00:31:50,640
1491
+ completeness واضح من التعريف هنا، إيش معناته؟ هل
1492
+
1493
+ 374
1494
+ 00:31:50,640 --> 00:31:56,840
1495
+ كل مرة تجد حل .. يعني هل بتضمن .. هل بتضمن أن تجد
1496
+
1497
+ 375
1498
+ 00:31:56,840 --> 00:32:01,560
1499
+ الحل إذا .. إذا كان الحل موجود، إذا كان ال tree
1500
+
1501
+ 376
1502
+ 00:32:01,560 --> 00:32:06,390
1503
+ موجود في الحلهل تضمن انها تجده ولا ممكن ايش تتوه
1504
+
1505
+ 377
1506
+ 00:32:06,390 --> 00:32:11,610
1507
+ عنه او get stuck في حاجة مثلا local minima قدام
1508
+
1509
+ 378
1510
+ 00:32:11,610 --> 00:32:16,730
1511
+ بنوضح هذا الكلام بس في strategies ممكن في بحثها عن
1512
+
1513
+ 379
1514
+ 00:32:16,730 --> 00:32:21,690
1515
+ ال goal تجه في عند نقطة وما تعرفش لا ترجع عشان
1516
+
1517
+ 380
1518
+ 00:32:21,690 --> 00:32:25,310
1519
+ تكمل ولا تجده اذا هو قدامك
1520
+
1521
+ 381
1522
+ 00:32:27,800 --> 00:32:32,680
1523
+ هذا المقصود بالcompleteness هل يجد دائمًا حلوة إذا
1524
+
1525
+ 382
1526
+ 00:32:32,680 --> 00:32:41,020
1527
+ كان هناك حلوة؟ الoptimality هل الحلوة التي تجدها
1528
+
1529
+ 383
1530
+ 00:32:41,020 --> 00:32:48,480
1531
+ تضمن أنه يكون الأفضل؟ وإلا ممكن تعطينا حلوة ويكون
1532
+
1533
+ 384
1534
+ 00:32:48,480 --> 00:32:55,000
1535
+ في غيره موجود حل أفضل؟ فهذا معيار الحكم أو تقييم
1536
+
1537
+ 385
1538
+ 00:32:55,000 --> 00:32:58,790
1539
+ أو evaluation لل strategyلأن ممكن نطلع على
1540
+
1541
+ 386
1542
+ 00:32:58,790 --> 00:33:01,410
1543
+ التالتين اللي نعرفه من ال breadth first و ال depth
1544
+
1545
+ 387
1546
+ 00:33:01,410 --> 00:33:04,810
1547
+ first كبثال ال time complexity و ال space
1548
+
1549
+ 388
1550
+ 00:33:04,810 --> 00:33:07,870
1551
+ complexity واضحة ال time complexity اللي هي جداش
1552
+
1553
+ 389
1554
+ 00:33:07,870 --> 00:33:15,030
1555
+ الزمن اللي بتستغرقه صح صح مش بالظبط جداش الزمن مش
1556
+
1557
+ 390
1558
+ 00:33:15,030 --> 00:33:19,230
1559
+ هو هذا اللي نطلع عليه لأن هذا الزمن جداش باعتمد
1560
+
1561
+ 391
1562
+ 00:33:19,230 --> 00:33:24,330
1563
+ على عدد ال nodes و كده بس نطلع على معدل التغير في
1564
+
1565
+ 392
1566
+ 00:33:24,330 --> 00:33:28,730
1567
+ الزمنهو هذا اللي أهم عينة من جداش الزمن زى ما بقول
1568
+
1569
+ 393
1570
+ 00:33:28,730 --> 00:33:35,190
1571
+ جداش الزمن بعتمد على بس بيعتمد بأى .. بأى تصارع هل
1572
+
1573
+ 394
1574
+ 00:33:35,190 --> 00:33:42,090
1575
+ بيعتمد هيك كل ما زاد هذا واحد بزيد هذا واحد كل ما
1576
+
1577
+ 395
1578
+ 00:33:42,090 --> 00:33:48,430
1579
+ زاد هذا واحد بزيد هذا اتنين هذا كله linear تمام؟
1580
+
1581
+ 396
1582
+ 00:33:48,430 --> 00:33:52,890
1583
+ لكن ممكن يبدأ وهذا اشي ماشي كويس بس ممكن يبقى زى
1584
+
1585
+ 397
1586
+ 00:33:52,890 --> 00:33:59,780
1587
+ هيكإن عند حد معين عند حد معين من الزيادة في عدد ال
1588
+
1589
+ 398
1590
+ 00:33:59,780 --> 00:34:07,280
1591
+ notes بتلاقي الزمن بدأ يتسارع بشكل إيش فاحنا اللي
1592
+
1593
+ 399
1594
+ 00:34:07,280 --> 00:34:10,740
1595
+ بهمنا في ال time complexity هو معدل التسارع في
1596
+
1597
+ 400
1598
+ 00:34:10,740 --> 00:34:17,820
1599
+ الزمن مش ال هذا و كذلك حال معدل التزايد بالنسبة لل
1600
+
1601
+ 401
1602
+ 00:34:17,820 --> 00:34:21,990
1603
+ space معدل التزايد في ال إيشفي حجم ال memory
1604
+
1605
+ 402
1606
+ 00:34:21,990 --> 00:34:27,470
1607
+ المطلوب معدل التزايد هل بتزايد linear ولا بتزايد
1608
+
1609
+ 403
1610
+ 00:34:27,470 --> 00:34:31,430
1611
+ some other function تكون مثلا exponential أو
1612
+
1613
+ 404
1614
+ 00:34:31,430 --> 00:34:39,670
1615
+ logarithmic او square فإحنا ال linear هو ألطف معدل
1616
+
1617
+ 405
1618
+ 00:34:39,670 --> 00:34:43,070
1619
+ تمام تقريبا
1620
+
1621
+ 406
1622
+ 00:34:44,540 --> 00:34:46,880
1623
+ ماشي ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال
1624
+
1625
+ 407
1626
+ 00:34:46,880 --> 00:34:47,760
1627
+ ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال
1628
+
1629
+ 408
1630
+ 00:34:47,760 --> 00:34:48,200
1631
+ ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال
1632
+
1633
+ 409
1634
+ 00:34:48,200 --> 00:34:48,400
1635
+ ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال
1636
+
1637
+ 410
1638
+ 00:34:48,400 --> 00:34:48,440
1639
+ ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال
1640
+
1641
+ 411
1642
+ 00:34:48,440 --> 00:35:01,240
1643
+ ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ممكن نقي
1644
+
1645
+ 412
1646
+ 00:35:12,460 --> 00:35:17,360
1647
+ و ال tree هذه او حتى ال graph يعني و بتتفرع تمام
1648
+
1649
+ 413
1650
+ 00:35:17,360 --> 00:35:20,580
1651
+ طبعا ممكن بعض ال notes يتفرع يبقى فيه إلى زي ما
1652
+
1653
+ 414
1654
+ 00:35:20,580 --> 00:35:24,000
1655
+ شوفنا تاوي two children بعضهم يلهم one single
1656
+
1657
+ 415
1658
+ 00:35:24,000 --> 00:35:27,440
1659
+ children بعض تلاتة بعض ممكن يبقى اربعة ممكن اكتر
1660
+
1661
+ 416
1662
+ 00:35:27,440 --> 00:35:35,360
1663
+ فاحنا لو جينا حسبنا اه جينا عملنا جربت لك كافة ال
1664
+
1665
+ 417
1666
+ 00:35:35,360 --> 00:35:40,230
1667
+ notes هي واحد هي اتنين هي تلت هي اربع هي خمسةواحد
1668
+
1669
+ 418
1670
+ 00:35:40,230 --> 00:35:45,350
1671
+ اتنين تلاتة اربعة خمسة وكل واحدة عملنا عملية جرد
1672
+
1673
+ 419
1674
+ 00:35:45,350 --> 00:35:50,530
1675
+ عملية احصائية جداش فيه الها children number او
1676
+
1677
+ 420
1678
+ 00:35:50,530 --> 00:35:54,910
1679
+ children هذا اله جداش اربعة لان هو الأولى هنا
1680
+
1681
+ 421
1682
+ 00:35:54,910 --> 00:36:00,970
1683
+ اتنين اله خليني اقول تلاتة و تلاتة الها اربعة و
1684
+
1685
+ 422
1686
+ 00:36:00,970 --> 00:36:05,910
1687
+ اربعة اله child واحد و اتنين خمسة خمسة الها two
1688
+
1689
+ 423
1690
+ 00:36:05,910 --> 00:36:10,700
1691
+ childrenفجمعنا هذا الكلام كله كم طلعت؟ اربعة عشر
1692
+
1693
+ 424
1694
+ 00:36:10,700 --> 00:36:14,540
1695
+ على خمسة اربعة عشر وعددهم هذوله عددهم مش .. هذا مش
1696
+
1697
+ 425
1698
+ 00:36:14,540 --> 00:36:18,780
1699
+ مجميع هذي هذا ترقيم اربعة عشر على خمسة عدد ال
1700
+
1701
+ 426
1702
+ 00:36:18,780 --> 00:36:22,680
1703
+ children على عدد الأباء بتطلحه ال branching factor
1704
+
1705
+ 427
1706
+ 00:36:22,680 --> 00:36:29,420
1707
+ يعني متوسط التفرق متوسط ال branching هذا ذو دلالة
1708
+
1709
+ 428
1710
+ 00:36:29,420 --> 00:36:34,560
1711
+ بيعطيني دلالة على كيف ال tree بتكبر تتوسع اذا صغير
1712
+
1713
+ 429
1714
+ 00:36:34,560 --> 00:36:39,960
1715
+ مابجهاشtemplate tree نحيفة صح إذا كبير تبلتري
1716
+
1717
+ 430
1718
+ 00:36:39,960 --> 00:36:43,160
1719
+ بتتفرع
1720
+
1721
+ 431
1722
+ 00:36:43,160 --> 00:36:49,460
1723
+ بشكل بتسعة كبيرة ال depth of هنا ال maximum depth
1724
+
1725
+ 432
1726
+ 00:36:49,460 --> 00:36:56,500
1727
+ of the space جداش ممكن يمد معايا أنا انتجلت للأوصل
1728
+
1729
+ 433
1730
+ 00:36:56,500 --> 00:37:00,730
1731
+ التالت التالت حتجعلهالأولى قررنا منه التالت اللى
1732
+
1733
+ 434
1734
+ 00:37:00,730 --> 00:37:04,830
1735
+ هو كدهش ال maximum depth فى بعض ال search spaces
1736
+
1737
+ 435
1738
+ 00:37:04,830 --> 00:37:10,170
1739
+ مالهاش maximum infinite depth ممكن يمدى لما لانها
1740
+
1741
+ 436
1742
+ 00:37:10,170 --> 00:37:15,190
1743
+ و هذا سائق جدا طبعا بس بعض ال problems بعض المسائل
1744
+
1745
+ 437
1746
+ 00:37:15,190 --> 00:37:22,590
1747
+ ممكن نقدر ال maximum depth تبعها لحد معين okay هذا
1748
+
1749
+ 438
1750
+ 00:37:22,590 --> 00:37:28,430
1751
+ ال maximum غير عن الاشالـ least cost solution الـ
1752
+
1753
+ 439
1754
+ 00:37:28,430 --> 00:37:32,610
1755
+ depth تبعه احنا ممكن برضه نكون هناك قدر من التقدير
1756
+
1757
+ 440
1758
+ 00:37:32,610 --> 00:37:36,510
1759
+ لوين ال solution ممكن يكون واقع على الأربع levels
1760
+
1761
+ 441
1762
+ 00:37:36,510 --> 00:37:41,630
1763
+ الأولى جوال عند مثلا العشر levels العشرين level
1764
+
1765
+ 442
1766
+ 00:37:41,630 --> 00:37:46,190
1767
+ بال average يعني طبعا هذا التقدير على حسب المسألة
1768
+
1769
+ 443
1770
+ 00:37:46,190 --> 00:37:50,730
1771
+ وعلى حسب تجارب سابقة يعني تمام فبنان على ال
1772
+
1773
+ 444
1774
+ 00:37:50,730 --> 00:37:54,390
1775
+ pricing factor وبنان على ال M اللي هي maximum
1776
+
1777
+ 445
1778
+ 00:37:54,390 --> 00:37:59,590
1779
+ depthوبنانا على ال D التي هي depth of الاياش least
1780
+
1781
+ 446
1782
+ 00:37:59,590 --> 00:38:02,850
1783
+ cost solution ممكن احنا نكون هي نتصور ال
1784
+
1785
+ 447
1786
+ 00:38:02,850 --> 00:38:07,230
1787
+ complexity نقدر نحسبها و نقدر ال complexity سواء
1788
+
1789
+ 448
1790
+ 00:38:07,230 --> 00:38:12,410
1791
+ ال time complexity او ال space complexity تبع ال
1792
+
1793
+ 449
1794
+ 00:38:12,410 --> 00:38:17,870
1795
+ strategy طيب الآن احنا معانا بس حوال خمس دقايقب ..
1796
+
1797
+ 450
1798
+ 00:38:17,870 --> 00:38:23,130
1799
+ بدنا نتعرف فيهم على ليش بعض الاستراتيجيات الأخرى
1800
+
1801
+ 451
1802
+ 00:38:23,130 --> 00:38:27,830
1803
+ جد ما نقدر احنا طبعا اللي انا صارنا بنعرف ليش او
1804
+
1805
+ 452
1806
+ 00:38:27,830 --> 00:38:32,250
1807
+ already بنعرف ال dead first و ال dead first okay
1808
+
1809
+ 453
1810
+ 00:38:32,250 --> 00:38:37,970
1811
+ بدنا ناخد فكرة عن ايش و هم هدولة و بعدك في
1812
+
1813
+ 454
1814
+ 00:38:37,970 --> 00:38:42,390
1815
+ المحاضرة الجاية ان شاء الله نبدأ ندرس .. ناخد
1816
+
1817
+ 455
1818
+ 00:38:42,390 --> 00:38:47,090
1819
+ هدولة و نحللهم نعمل analysisالهم من ناحية ليش ال
1820
+
1821
+ 456
1822
+ 00:38:47,090 --> 00:38:50,250
1823
+ complexity و ال completeness و ال optimality يعني
1824
+
1825
+ 457
1826
+ 00:38:50,250 --> 00:38:53,770
1827
+ اننا نجف على ال breadth first و نشوف من خلال قليلة
1828
+
1829
+ 458
1830
+ 00:38:53,770 --> 00:38:57,410
1831
+ عملها ان نسأل سؤال هل هي optimal هل هي complete
1832
+
1833
+ 459
1834
+ 00:38:57,410 --> 00:39:01,870
1835
+ ايش ال complexity تبعها معدل اتزايد كيف الحال كل
1836
+
1837
+ 460
1838
+ 00:39:01,870 --> 00:39:06,670
1839
+ شكله بس في الأول اتقرف على شو يعني uniform cost و
1840
+
1841
+ 461
1842
+ 00:39:06,670 --> 00:39:10,250
1843
+ شو يعني depth limited و شو يعني iterative
1844
+
1845
+ 462
1846
+ 00:39:10,250 --> 00:39:10,850
1847
+ deepening
1848
+
1849
+ 463
1850
+ 00:39:16,190 --> 00:39:19,610
1851
+ نبدأ بالـ Uniform Cost في الـ Uniform Cost انا لو
1852
+
1853
+ 464
1854
+ 00:39:19,610 --> 00:39:26,350
1855
+ عندى ال tree بتتشعد زى ال tree تبقى تلخريطة
1856
+
1857
+ 465
1858
+ 00:39:26,350 --> 00:39:35,670
1859
+ رومانيا وفي عندى كل node التكلفة
1860
+
1861
+ 466
1862
+ 00:39:35,670 --> 00:39:43,350
1863
+ تبعتها معروفة تكلفة الانتقال منكل link تكلفة
1864
+
1865
+ 467
1866
+ 00:39:43,350 --> 00:39:45,730
1867
+ الموضوع تكلفة الانتقال من ال node إلى ال node
1868
+
1869
+ 468
1870
+ 00:39:45,730 --> 00:39:52,610
1871
+ الأخرى فأنا في ال uniform cost باجي الانتقال بجه
1872
+
1873
+ 469
1874
+ 00:39:52,610 --> 00:39:58,590
1875
+ محكوم على أساس ال cost يعني كيف؟ يعني أنا الأن هنا
1876
+
1877
+ 470
1878
+ 00:39:58,590 --> 00:40:01,950
1879
+ أنا
1880
+
1881
+ 471
1882
+ 00:40:01,950 --> 00:40:05,130
1883
+ الأن في .. أنا كنت هنا و خلصت منها و ما هياش ال
1884
+
1885
+ 472
1886
+ 00:40:05,130 --> 00:40:11,640
1887
+ goal و صار في عندي تلاتة children okayفحصت هذه ال
1888
+
1889
+ 473
1890
+ 00:40:11,640 --> 00:40:20,360
1891
+ cost هذي x و هذي y و هذي z ايش هو x y z دول ال
1892
+
1893
+ 474
1894
+ 00:40:20,360 --> 00:40:25,880
1895
+ cost بختار ال cost اللي اجري اولا الان بعدين جيت
1896
+
1897
+ 475
1898
+ 00:40:25,880 --> 00:40:31,180
1899
+ هنا و راجيت ان هذه ال children تلاتة تمام انا هنا
1900
+
1901
+ 476
1902
+ 00:40:31,180 --> 00:40:35,090
1903
+ خلصت منها ال linkقفز هذه خلصت منها الان هل أقفز
1904
+
1905
+ 477
1906
+ 00:40:35,090 --> 00:40:39,530
1907
+ هنا و لا هنا و هذه خلصت منها هل أقفز بعد هذه إلى
1908
+
1909
+ 478
1910
+ 00:40:39,530 --> 00:40:42,970
1911
+ هذه و لا هذه و لا هذه و لا هذه و لا ارجع على واحدة
1912
+
1913
+ 479
1914
+ 00:40:42,970 --> 00:40:47,390
1915
+ من ال siblings محكم برضه بال إيش بال cost ال total
1916
+
1917
+ 480
1918
+ 00:40:47,390 --> 00:40:52,770
1919
+ cost هنا ماشي فانا بمشي على اللي بيحكمني او بيحكم
1920
+
1921
+ 481
1922
+ 00:40:52,770 --> 00:40:59,570
1923
+ ال strategy هذه اللي هو ال least cost okay سمان بس
1924
+
1925
+ 482
1926
+ 00:40:59,570 --> 00:41:08,330
1927
+ شويةExpand ال least cost هدفه Uniform Uniform cost
1928
+
1929
+ 483
1930
+ 00:41:08,330 --> 00:41:12,430
1931
+ search Expand ال least cost Unexpanded note النوت
1932
+
1933
+ 484
1934
+ 00:41:12,430 --> 00:41:20,410
1935
+ اللي لسه ما فحصناهاش بنقيمهم على أساس إيش ال cost
1936
+
1937
+ 485
1938
+ 00:41:20,410 --> 00:41:24,470
1939
+ ال total إليها من ال start إليها و بنبدأ في الأقل
1940
+
1941
+ 486
1942
+ 00:41:24,470 --> 00:41:29,390
1943
+ cost أولا أساسي عليك كده بتحكي .. بتشوف الأقل cost
1944
+
1945
+ 487
1946
+ 00:41:29,390 --> 00:41:34,630
1947
+ دايما أقل costممكن انا موصلش لهدف غير لل goal set
1948
+
1949
+ 488
1950
+ 00:41:34,630 --> 00:41:40,570
1951
+ غير على اخر احتمالية جيد جدا وهذا برضه ورد في ال
1952
+
1953
+ 489
1954
+ 00:41:40,570 --> 00:41:44,570
1955
+ depth وورد في ال .. يعني مثلا انا في ال depth تعرف
1956
+
1957
+ 490
1958
+ 00:41:44,570 --> 00:41:48,790
1959
+ هاي tree عندي ممكن ال goal يوجهه هنا في ال level
1960
+
1961
+ 491
1962
+ 00:41:48,790 --> 00:41:54,630
1963
+ التاني او التالت صح؟ بس لان انا ماشي ال depth هشوف
1964
+
1965
+ 492
1966
+ 00:41:54,630 --> 00:42:01,090
1967
+ همر على كل العالم هذه الى ان بعدين اشوف هذا صح؟
1968
+
1969
+ 493
1970
+ 00:42:01,560 --> 00:42:10,160
1971
+ فهذا القضية يعني واردة و اللى بده يطبق ال strategy
1972
+
1973
+ 494
1974
+ 00:42:10,160 --> 00:42:16,220
1975
+ هدى بده بناء على مع��فته بالمسألة و معرفته بغالبا
1976
+
1977
+ 495
1978
+ 00:42:16,220 --> 00:42:21,140
1979
+ وين بيكون ال goal منحاز إلى أي جانب إلى أي level
1980
+
1981
+ 496
1982
+ 00:42:21,140 --> 00:42:26,920
1983
+ على هذا الأساس بيقرر استخدم هذه ال strategy او هذه
1984
+
1985
+ 497
1986
+ 00:42:27,310 --> 00:42:30,010
1987
+ يعني إذا احنا بنعرف إن ال goal إذا بتبقى دايما
1988
+
1989
+ 498
1990
+ 00:42:30,010 --> 00:42:35,610
1991
+ غلطة تحت يبقى الأنسب أمشي depth first مش breadth
1992
+
1993
+ 499
1994
+ 00:42:35,610 --> 00:42:40,470
1995
+ first إذا أنا بعرف إن ال goal ماببعدش كتير مسافة
1996
+
1997
+ 500
1998
+ 00:42:40,470 --> 00:42:43,970
1999
+ في هذه التجارة و لا في هذه عن ال initial ممكن
2000
+
2001
+ 501
2002
+ 00:42:43,970 --> 00:42:48,990
2003
+ أستخدم ال mean ال uniform cost بيوصللي أنا لو جاش
2004
+
2005
+ 502
2006
+ 00:42:48,990 --> 00:42:52,730
2007
+ عارف هو هنا ولا هنا ولا هنا بس كإني يعني متخيل إنه
2008
+
2009
+ 503
2010
+ 00:42:52,730 --> 00:42:59,410
2011
+ منطقة بضار هيكفبس أخدم ال depth first ال list كوصة
2012
+
2013
+ 504
2014
+ 00:42:59,410 --> 00:43:03,550
2015
+ و ال uniform واضح بس خلينا في الأول نتأكد ان احنا
2016
+
2017
+ 505
2018
+ 00:43:03,550 --> 00:43:08,510
2019
+ فهمنا ايش استراتيجية هذه استراتيجية هذه بتعطي لكل
2020
+
2021
+ 506
2022
+ 00:43:08,510 --> 00:43:14,430
2023
+ note سجل معاها رقم الرقم هذا هو جداش بعضها عن ال
2024
+
2025
+ 507
2026
+ 00:43:14,430 --> 00:43:22,410
2027
+ initial جداش بعضها الإجماليبال cost مش بالقفزات مش
2028
+
2029
+ 508
2030
+ 00:43:22,410 --> 00:43:28,630
2031
+ بعدد ال links بال cost صح وبالتالي بتاخد على ايش
2032
+
2033
+ 509
2034
+ 00:43:28,630 --> 00:43:34,190
2035
+ على اساس بتاخد الأقل اولا خلصنا من هذه ال uniform
2036
+
2037
+ 510
2038
+ 00:43:34,190 --> 00:43:38,410
2039
+ ال depth limited depth limited حالة خاصة من ال
2040
+
2041
+ 511
2042
+ 00:43:38,410 --> 00:43:41,870
2043
+ depth first ال depth limited انه انا بدأ مش ال
2044
+
2045
+ 512
2046
+ 00:43:41,870 --> 00:43:47,390
2047
+ depth first بس انا بدي احكم ال algorithm انها
2048
+
2049
+ 513
2050
+ 00:43:47,390 --> 00:43:55,800
2051
+ ماتنزلش عنكذا n number of levels اه يعني مثلا انا
2052
+
2053
+ 514
2054
+ 00:43:55,800 --> 00:43:59,420
2055
+ كنت هنا و راجيت ان ليها children و خشيت على ال
2056
+
2057
+ 515
2058
+ 00:43:59,420 --> 00:44:00,860
2059
+ children و ثم على ال children و ثم على ال children
2060
+
2061
+ 516
2062
+ 00:44:00,860 --> 00:44:06,840
2063
+ مابضالنيش كاشف ل .. لما لنهاية لأ لعند عدد n مثلا
2064
+
2065
+ 517
2066
+ 00:44:06,840 --> 00:44:12,120
2067
+ سوى ستة و لا خمسة من ال levels اوجف ال depth و
2068
+
2069
+ 518
2070
+ 00:44:12,120 --> 00:44:18,430
2071
+ ابدأ ارتد ارتد يعني بدل ما اتعمق في ال childrenأجي
2072
+
2073
+ 519
2074
+ 00:44:18,430 --> 00:44:22,450
2075
+ أبدأ أشوف ال siblings، مظبوط؟ يعني هاد الآن أنا
2076
+
2077
+ 520
2078
+ 00:44:22,450 --> 00:44:27,090
2079
+ ماجي فينا هو إذا جيتي لها child، بشوفه، بس إذا
2080
+
2081
+ 521
2082
+ 00:44:27,090 --> 00:44:31,070
2083
+ هادي لها child، بدورش عليه، لإن خلاص، هاد حدودي،
2084
+
2085
+ 522
2086
+ 00:44:31,070 --> 00:44:35,690
2087
+ ببتد، بشوف ال siblings ده و هنا خلاصت، برجي بشوف،
2088
+
2089
+ 523
2090
+ 00:44:35,690 --> 00:44:40,370
2091
+ فأنا فيه عندي إيش؟ limit لل depth، limit لل depth
2092
+
2093
+ 524
2094
+ 00:44:40,370 --> 00:44:45,620
2095
+ عشان كده إيش السماء؟ depth limiteddepth limited
2096
+
2097
+ 525
2098
+ 00:44:45,620 --> 00:44:50,020
2099
+ search هي depth fast ولكن عند limit معين طب انا لو
2100
+
2101
+ 526
2102
+ 00:44:50,020 --> 00:44:53,980
2103
+ خلصت كل اللي اخدت بس ماوصلت عشان ال goal اه وجدتها
2104
+
2105
+ 527
2106
+ 00:44:53,980 --> 00:44:58,360
2107
+ انزلت على ال limit وجدتها يا اما انا بكون حاطط
2108
+
2109
+ 528
2110
+ 00:44:58,360 --> 00:45:02,280
2111
+ لنفسي termination condition انه انا ماعندي قدرة ال
2112
+
2113
+ 529
2114
+ 00:45:02,280 --> 00:45:06,640
2115
+ system ماعنده time ولا space انه يتعمق وبالتالي
2116
+
2117
+ 530
2118
+ 00:45:06,640 --> 00:45:11,560
2119
+ بيقل ان انا فشل بغض نظر ال goal موجود ولا لأبس فشل
2120
+
2121
+ 531
2122
+ 00:45:11,560 --> 00:45:15,980
2123
+ لأنه انت حكمته ب time و space فبدأنا على ال time و
2124
+
2125
+ 532
2126
+ 00:45:15,980 --> 00:45:19,100
2127
+ space اللي انت مقاطعينه ليه هو مالجهش طبعا يا اما
2128
+
2129
+ 533
2130
+ 00:45:19,100 --> 00:45:23,400
2131
+ بتقوله اشتغل iterative deepening ايش ال iterative
2132
+
2133
+ 534
2134
+ 00:45:23,400 --> 00:45:30,520
2135
+ deepening اللي هي انه ابدا انت في ال phase
2136
+
2137
+ 535
2138
+ 00:45:30,520 --> 00:45:35,740
2139
+ الأولاني امشي depressed
2140
+
2141
+ 536
2142
+ 00:45:37,450 --> 00:45:41,890
2143
+ بس لغاية تلاقيش ال level الأول مالجتش ال goal عيد
2144
+
2145
+ 537
2146
+ 00:45:41,890 --> 00:45:47,810
2147
+ الكرة من جديد و ال limit تبعك اتنين هنا ال limit
2148
+
2149
+ 538
2150
+ 00:45:47,810 --> 00:45:51,670
2151
+ تبعهم one مالجتش
2152
+
2153
+ 539
2154
+ 00:45:51,670 --> 00:45:55,390
2155
+ ال goal عيد الكرة من جديد و ال limit تبعك اتنين
2156
+
2157
+ 540
2158
+ 00:45:55,390 --> 00:46:00,350
2159
+ مالجتش ال goal عيد الكرة من جديد و ال limit تبعك
2160
+
2161
+ 541
2162
+ 00:46:00,350 --> 00:46:05,600
2163
+ اتنين يعني مش ال depthبيبدأ يشوف ال siblings بيغطي
2164
+
2165
+ 542
2166
+ 00:46:05,600 --> 00:46:09,700
2167
+ كل ال tree هذه مالجاش ال goal بيبدأ من جديد بيشوف
2168
+
2169
+ 543
2170
+ 00:46:09,700 --> 00:46:16,380
2171
+ ليش العين تلاتة هذا اسمه iterative deepening يعني
2172
+
2173
+ 544
2174
+ 00:46:16,380 --> 00:46:22,140
2175
+ التعمق deepening deepening يعني انا بتعمل
2176
+
2177
+ 545
2178
+ 00:46:22,140 --> 00:46:29,280
2179
+ iteratively يعني بتدرج واضح؟ هعطيكوا رسمه بس بتوضح
2180
+
2181
+ 546
2182
+ 00:46:29,280 --> 00:46:33,860
2183
+ الفكرة السريعو المحاضرة الجاية بنرجع بنشوف التحليل
2184
+
2185
+ 547
2186
+ 00:46:33,860 --> 00:46:37,960
2187
+ اللي هو ال complexity تبعهم هذا ال depth limited و
2188
+
2189
+ 548
2190
+ 00:46:37,960 --> 00:46:41,620
2191
+ ال iterative deepening طلع حياته ال limit هنا one
2192
+
2193
+ 549
2194
+ 00:46:41,620 --> 00:46:48,920
2195
+ فأجى خش و أغطى مالجاش ال goal في ال iteration
2196
+
2197
+ 550
2198
+ 00:46:48,920 --> 00:46:54,100
2199
+ التانية ال depth تبع اتنين فراح بدأ من هنا ومشي
2200
+
2201
+ 551
2202
+ 00:46:54,100 --> 00:46:58,740
2203
+ depth first صح؟
2204
+
2205
+ 552
2206
+ 00:47:02,700 --> 00:47:08,040
2207
+ مالجهش ال limit تبعه اتنين يعني عشان من هنا وشاف
2208
+
2209
+ 553
2210
+ 00:47:08,040 --> 00:47:12,040
2211
+ هذا لجه مش goal شاف ال child تبعه بس ايش بتعمق مش
2212
+
2213
+ 554
2214
+ 00:47:12,040 --> 00:47:15,160
2215
+ هتعمق بعد هيك بعد ال child ده مش هتعمق اكتر لأن ال
2216
+
2217
+ 555
2218
+ 00:47:15,160 --> 00:47:19,000
2219
+ limit تبعه خلاص وصل ال limit تبعه مظبوط بيرجع
2220
+
2221
+ 556
2222
+ 00:47:19,000 --> 00:47:24,020
2223
+ بيرجع في ال iteration اللي بعدها بزيد ال limit الى
2224
+
2225
+ 557
2226
+ 00:47:24,020 --> 00:47:29,500
2227
+ ايش الى تلاتة طبعا التدرج في ال deepening مش
2228
+
2229
+ 558
2230
+ 00:47:29,500 --> 00:47:34,590
2231
+ بضرورة يكونواحد اتنين تلاتة يعني واحد limit واحد
2232
+
2233
+ 559
2234
+ 00:47:34,590 --> 00:47:41,190
2235
+ level كل مرة ممكن يعملها واحد اتنين اربعة تمانية
2236
+
2237
+ 560
2238
+ 00:47:41,190 --> 00:47:47,630
2239
+ احسب ايش اللي ممكن ي feed عملية الوصول الى الهدف
2240
+
2241
+ 561
2242
+ 00:47:47,630 --> 00:47:51,670
2243
+ بس واضحة ده الفكرة ان ايش يعني iterative deepening
2244
+
2245
+ 562
2246
+ 00:47:51,670 --> 00:47:56,010
2247
+ يعني تعمق تدريجي بس مش تعمق تدريجي بمعنى انا بفحص
2248
+
2249
+ 563
2250
+ 00:47:56,010 --> 00:47:58,630
2251
+ level هذا و بعدين بخش و بعدين بفحص اللي بعده و
2252
+
2253
+ 564
2254
+ 00:47:58,630 --> 00:48:04,630
2255
+ بعدين بخش لا برجع جواOkay برجع لجوة أبدأ من ال
2256
+
2257
+ 565
2258
+ 00:48:04,630 --> 00:48:09,950
2259
+ initial state في كل deepening stage أو deepening
2260
+
2261
+ 566
2262
+ 00:48:09,950 --> 00:48:14,130
2263
+ phase في عندي multiple iterations صح ولا لأ
2264
+
2265
+ 567
2266
+ 00:48:14,130 --> 00:48:18,790
2267
+ multiple iterations يعني one iteration يعني كل
2268
+
2269
+ 568
2270
+ 00:48:18,790 --> 00:48:24,490
2271
+ نقلة هي iteration طيب الآن احنا المحاضرة الجاي ان
2272
+
2273
+ 569
2274
+ 00:48:24,490 --> 00:48:28,210
2275
+ شاء الله بنمر على الكلام اللي هو عبارة عن ليش؟الـ
2276
+
2277
+ 570
2278
+ 00:48:28,210 --> 00:48:30,770
2279
+ Theoretical Analysis أو الـ Complexity Analysis
2280
+
2281
+ 571
2282
+ 00:48:30,770 --> 00:48:38,190
2283
+ لأربع أو خمس Strategies هذه و هنطلع عليهم من ناحية
2284
+
2285
+ 572
2286
+ 00:48:38,190 --> 00:48:40,930
2287
+ الـ Completeness، من ناحية الـ Optimality و من
2288
+
2289
+ 573
2290
+ 00:48:40,930 --> 00:48:44,730
2291
+ ناحية طبعا ليش ال Complexity Timespace أعطيكم
2292
+
2293
+ 574
2294
+ 00:48:44,730 --> 00:48:45,830
2295
+ العافية إذا في أي سؤال
2296
+
PL9fwy3NUQKwY229s7FFto_DG4Gk-imNVi/LA7zp63KFRc_raw.srt ADDED
@@ -0,0 +1,2328 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ 1
2
+ 00:00:20,720 --> 00:00:24,220
3
+ طيب بسم الله الرحمن الرحيم المحاضرة هذه هي
4
+
5
+ 2
6
+ 00:00:24,220 --> 00:00:28,740
7
+ المحاضرة الأولى ان شاء الله في المساق هذا طبعا
8
+
9
+ 3
10
+ 00:00:28,740 --> 00:00:32,360
11
+ احنا كنا عملنا مقدم جاب الهكام تعريف بالمادة و
12
+
13
+ 4
14
+ 00:00:32,360 --> 00:00:35,820
15
+ تعريف بال syllabus تبعها و المطبق و التطلبات الآن
16
+
17
+ 5
18
+ 00:00:35,820 --> 00:00:39,840
19
+ احنا بنبدأ في topics تبع المساق و ال topic الأول
20
+
21
+ 6
22
+ 00:00:39,840 --> 00:00:44,820
23
+ اللي عندنا اللي هو solving problems by searching
24
+
25
+ 7
26
+ 00:00:45,730 --> 00:00:51,150
27
+ ذكرنا أيش دور ال search في الموضوع الذكاء
28
+
29
+ 8
30
+ 00:00:51,150 --> 00:00:54,930
31
+ الاصطناعي وقلنا ان كتير من المسائل يمكن صياغتها
32
+
33
+ 9
34
+ 00:00:54,930 --> 00:01:01,190
35
+ بحيث انه ينطرح او تنحصر كافة الاحتمالات او
36
+
37
+ 10
38
+ 00:01:01,190 --> 00:01:09,470
39
+ الفرضيات الممكنة لتعامل مع المسألة و التدرج في هذه
40
+
41
+ 11
42
+ 00:01:09,470 --> 00:01:12,490
43
+ الاحتمالات بحثا عن اللي هو ال solution
44
+
45
+ 12
46
+ 00:01:15,140 --> 00:01:19,620
47
+ طلبنا مثال ولكن خلّينا نرجع إلى هذا المثال اللي هو
48
+
49
+ 13
50
+ 00:01:19,620 --> 00:01:24,980
51
+ مثال لعبة ال 8 puzzle بتذكروها وكان في مثال آخر
52
+
53
+ 14
54
+ 00:01:24,980 --> 00:01:29,900
55
+ لخريطة رومانية خلّينا نرجع عليهم بداية واحدة
56
+
57
+ 15
58
+ 00:01:29,900 --> 00:01:34,320
59
+ للجامعة ال 8 puzzle زي ما بتذكروا أو زي ما الكل
60
+
61
+ 16
62
+ 00:01:34,320 --> 00:01:40,760
63
+ بيعرف عادة انه يكون هنا وضع معين لل لعبة والقطع
64
+
65
+ 17
66
+ 00:01:40,760 --> 00:01:47,480
67
+ مبرتب بترتيب عشوائيأحنا مطلوب بإننا أن نرتمها بهذا
68
+
69
+ 18
70
+ 00:01:47,480 --> 00:01:51,660
71
+ الترتيب أو ممكن برضه كمان يكون بدل من أنه 1,2,3,4
72
+
73
+ 19
74
+ 00:01:51,660 --> 00:02:02,660
75
+ ,5,6 زي هيك ممكن يكون الترتيب المطلوب هو يعني
76
+
77
+ 20
78
+ 00:02:02,660 --> 00:02:07,920
79
+ دائر ما يدور اللوحة المهم أن في عندنا initial
80
+
81
+ 21
82
+ 00:02:07,920 --> 00:02:12,100
83
+ state أو start state وفي عندنا goal state أو final
84
+
85
+ 22
86
+ 00:02:12,100 --> 00:02:17,230
87
+ stateاللعبة هذه لو أنا بدى ألعبها بألعبها عن طريق
88
+
89
+ 23
90
+ 00:02:17,230 --> 00:02:21,590
91
+ أنه أنا بحرك القطع الصغيرة القطع المرقمة حركات إلى
92
+
93
+ 24
94
+ 00:02:21,590 --> 00:02:24,830
95
+ أن أعمل الترتيب ال computer لو احنا بدنا الكلام
96
+
97
+ 25
98
+ 00:02:24,830 --> 00:02:28,090
99
+ هنسوي computer system ال computer system برضه
100
+
101
+ 26
102
+ 00:02:28,090 --> 00:02:33,230
103
+ هيعمل نفس الاشي بأنه يعمل سلسلة من الحركات تؤدي من
104
+
105
+ 27
106
+ 00:02:33,230 --> 00:02:37,990
107
+ ال start state إلى ال goal state وهذه السلسلة من
108
+
109
+ 28
110
+ 00:02:37,990 --> 00:02:43,230
111
+ الحركات هي أصلا عبارة عن مسار لو أنا جيتمن ال
112
+
113
+ 29
114
+ 00:02:43,230 --> 00:02:47,450
115
+ start state أخدت ال start state ماديش أقسم
116
+
117
+ 30
118
+ 00:02:47,450 --> 00:02:50,830
119
+ التفاصيل تبعها الآن بس مدي أعبر عن التشعب في
120
+
121
+ 31
122
+ 00:02:50,830 --> 00:02:55,270
123
+ الاحتمالات على شكل tree هذه ال start state إيش
124
+
125
+ 32
126
+ 00:02:55,270 --> 00:03:00,310
127
+ الاحتمالات اللي ممكن تنبثق منها يعني مثلا الآن
128
+
129
+ 33
130
+ 00:03:00,310 --> 00:03:04,130
131
+ الستة ممكن تيجي مع هذا الطرق الخمسة ممكن اتنين
132
+
133
+ 34
134
+ 00:03:04,130 --> 00:03:07,850
135
+ ممكن التلاتة ممكنة يعني أربع احتمالات بنعبر عنهم
136
+
137
+ 35
138
+ 00:03:07,850 --> 00:03:11,330
139
+ ببساطة على أساس أنه مثلا الاحتمال الأولاني أن
140
+
141
+ 36
142
+ 00:03:11,330 --> 00:03:15,480
143
+ الاتنين تنزل تحتالاتنين تنزل تحت الاحتمال التاني
144
+
145
+ 37
146
+ 00:03:15,480 --> 00:03:21,660
147
+ ان الخمسة تروح يمين الاحتمال التالت اللي هو الست
148
+
149
+ 38
150
+ 00:03:21,660 --> 00:03:30,780
151
+ تمشي شمال الاحتمال الأخير ان التلاتة تطلع لفوق كل
152
+
153
+ 39
154
+ 00:03:30,780 --> 00:03:35,780
155
+ واحد من احتمالات هذه بينتج عنه احتمالات نسميها
156
+
157
+ 40
158
+ 00:03:35,780 --> 00:03:40,360
159
+ actionsكل واحد من ال actions هذه بينتج عنه state
160
+
161
+ 41
162
+ 00:03:40,360 --> 00:03:44,620
163
+ جديدة مظبوط ال state هنا لما احنا نحرك الاتنين
164
+
165
+ 42
166
+ 00:03:44,620 --> 00:03:49,380
167
+ down يصير الفرار هنا مظبوط والاتنين تحت والباقي
168
+
169
+ 43
170
+ 00:03:49,380 --> 00:03:57,360
171
+ كله زي ما هو ممكن
172
+
173
+ 44
174
+ 00:03:57,360 --> 00:04:01,200
175
+ تتخيل انت باقي ��ل states التانية لل actions الأخرى
176
+
177
+ 45
178
+ 00:04:01,200 --> 00:04:04,520
179
+ لأن كل واحدة من ال states هذه الأربعة برضه ممكن
180
+
181
+ 46
182
+ 00:04:04,520 --> 00:04:08,010
183
+ تفرع منهامجموعة من احتمالات يعني مثلا هذا ال state
184
+
185
+ 47
186
+ 00:04:08,010 --> 00:04:11,190
187
+ الان انا ايش الاحتمالات اللي ممكن تلبطك منها انه
188
+
189
+ 48
190
+ 00:04:11,190 --> 00:04:14,670
191
+ الأربعة تتحرك شمال السبع تتحرك يمين الأثنين تتحرك
192
+
193
+ 49
194
+ 00:04:14,670 --> 00:04:19,090
195
+ تاني لفوق زي ما كانت هذا بنحطه احنا كواحد من
196
+
197
+ 50
198
+ 00:04:19,090 --> 00:04:27,970
199
+ الاحتمالات او ال actions لكن
200
+
201
+ 51
202
+ 00:04:27,970 --> 00:04:34,090
203
+ ممكنبنعمل option في ال system انه نمنع انه ياخد
204
+
205
+ 52
206
+ 00:04:34,090 --> 00:04:38,610
207
+ نفس ال action اللى رجعه على ال parent state هذا
208
+
209
+ 53
210
+ 00:04:38,610 --> 00:04:44,830
211
+ الان هذا ال parent state تبعها ماشي ف .. و يتخيل
212
+
213
+ 54
214
+ 00:04:44,830 --> 00:04:47,610
215
+ بابه نفس الاشي اللى نعمله و ال states اللى جايه
216
+
217
+ 55
218
+ 00:04:47,610 --> 00:04:49,790
219
+ هنا و ال states اللى جايه هنا من هنا هذا الكلام
220
+
221
+ 56
222
+ 00:04:49,790 --> 00:04:53,830
223
+ بيعطيني فضاء الاحتمالات اللى هو ال state space
224
+
225
+ 57
226
+ 00:04:53,830 --> 00:04:58,460
227
+ state space تمام ال tree هذهيتعبر عن ال state
228
+
229
+ 58
230
+ 00:04:58,460 --> 00:05:02,340
231
+ space لأن
232
+
233
+ 59
234
+ 00:05:02,340 --> 00:05:06,060
235
+ ال state space هذا الكمبيوتر لو استطاع .. لو احنا
236
+
237
+ 60
238
+ 00:05:06,060 --> 00:05:11,500
239
+ .. يعني استطعنا .. استطعنا نخل ال system يبني ال
240
+
241
+ 61
242
+ 00:05:11,500 --> 00:05:14,940
243
+ state space هذا بعد هيكلام نخليه أيضا يعمل ايش؟
244
+
245
+ 62
246
+ 00:05:14,940 --> 00:05:20,620
247
+ search يبحث في هذا ال state space بحتاج عن ايش؟ عن
248
+
249
+ 63
250
+ 00:05:20,620 --> 00:05:23,640
251
+ ال goal state ال goal state هذه ممكن تبقى في
252
+
253
+ 64
254
+ 00:05:23,640 --> 00:05:27,150
255
+ حالتنا في اللعبة هذه ممكن تبقى موجودةفي مكان واحد
256
+
257
+ 65
258
+ 00:05:27,150 --> 00:05:35,890
259
+ او اكتر يعني ممكن يدخللها يلاقيها من خلال مسار هذا
260
+
261
+ 66
262
+ 00:05:35,890 --> 00:05:38,910
263
+ او يلاقيها من خلال مسار اخر ليش؟ لان في اللعبة هذه
264
+
265
+ 67
266
+ 00:05:38,910 --> 00:05:46,070
267
+ بالتحديد ممكن اكتر من سلسلة من الخطوات تأدي الى
268
+
269
+ 68
270
+ 00:05:46,070 --> 00:05:53,110
271
+ ترتيب اللوحة تأدي الى ترتيب اللوحة بالشكل المطلوب
272
+
273
+ 69
274
+ 00:05:53,580 --> 00:05:59,420
275
+ فأصبحت المسألة أن نحن نستطيع أن نحل مشكلة مثل هذه
276
+
277
+ 70
278
+ 00:05:59,420 --> 00:06:03,280
279
+ المشكلة ال 8 puzzle التي تتطلب ذكاء بشري ممكن نجعل
280
+
281
+ 71
282
+ 00:06:03,280 --> 00:06:09,400
283
+ ال system يحلها بذكاء إصطناعي من خلال أن ال system
284
+
285
+ 72
286
+ 00:06:09,400 --> 00:06:15,220
287
+ يعمل formulation للمشكلة على شكل tree من الاشمن ال
288
+
289
+ 73
290
+ 00:06:15,220 --> 00:06:19,940
291
+ states ال possible states و بعد كده يعمل بحث يعمل
292
+
293
+ 74
294
+ 00:06:19,940 --> 00:06:24,740
295
+ search في هذه ال tree بحثا عن ال goal state و ال
296
+
297
+ 75
298
+ 00:06:24,740 --> 00:06:27,960
299
+ solution ال solution اللي مطلوب هو عبارة عن ال
300
+
301
+ 76
302
+ 00:06:27,960 --> 00:06:34,100
303
+ goal state و عن سلسلة الخطوات اللي قدت اليها بداية
304
+
305
+ 77
306
+ 00:06:34,100 --> 00:06:37,460
307
+ من بداية
308
+
309
+ 78
310
+ 00:06:37,460 --> 00:06:41,260
311
+ من ال initial state فهذه سلسلة الخطوات بتشكل
312
+
313
+ 79
314
+ 00:06:41,260 --> 00:06:46,210
315
+ المصارع أو ال pathفال path تمام هو في حالته ال
316
+
317
+ 80
318
+ 00:06:46,210 --> 00:06:49,690
319
+ solution لأن ال path يحمل في مضمونه ال start و ال
320
+
321
+ 81
322
+ 00:06:49,690 --> 00:06:53,790
323
+ goal ماشي لأن في ممكن يكون في هذه أكتر من path
324
+
325
+ 82
326
+ 00:06:53,790 --> 00:07:00,570
327
+ أكتر من path يؤدي من ال initial إلى ال goal فبنكون
328
+
329
+ 83
330
+ 00:07:00,570 --> 00:07:05,770
331
+ معنيين بال shortest path وهذه قضية إضافية المهم في
332
+
333
+ 84
334
+ 00:07:05,770 --> 00:07:13,300
335
+ الأول هي تطلع على آليات اللي ممكن احنا نصممهاأو
336
+
337
+ 85
338
+ 00:07:13,300 --> 00:07:21,400
339
+ ندرسها لعملية البحث في حد ذاتها عملية ال
340
+
341
+ 86
342
+ 00:07:21,400 --> 00:07:25,900
343
+ optimization اللي هو أنه يكون ال path أقصر ما يمكن
344
+
345
+ 87
346
+ 00:07:25,900 --> 00:07:32,920
347
+ أو أقل تكلفة هذه نحكي عنها برضه كمان شوية الآن هذه
348
+
349
+ 88
350
+ 00:07:32,920 --> 00:07:41,240
351
+ القليات البحث ممكن نصنفها إلى uninformed
352
+
353
+ 89
354
+ 00:07:43,270 --> 00:07:50,390
355
+ و Informed نحن نحن نحن نحن نحن ��حن نحن نحن نحن نحن
356
+
357
+ 90
358
+ 00:07:50,390 --> 00:07:50,490
359
+ نحن نحن نحن نحن نحن نحن نحن نحن نحن نحن نحن نحن
360
+
361
+ 91
362
+ 00:07:50,490 --> 00:07:50,830
363
+ نحن نحن نحن نحن نحن نحن نحن نحن نحن نحن نحن نحن
364
+
365
+ 92
366
+ 00:07:50,830 --> 00:07:51,950
367
+ نحن نحن نحن نحن نحن نحن نحن نحن نحن نحن نحن نحن
368
+
369
+ 93
370
+ 00:07:51,950 --> 00:07:51,950
371
+ نحن نحن نحن نحن نحن نحن نحن نحن نحن نحن نحن نحن
372
+
373
+ 94
374
+ 00:07:51,950 --> 00:07:59,870
375
+ نحن نحن نحن نحن نحن نحن نحن نحن نحن نحن نحن نحن
376
+
377
+ 95
378
+ 00:07:59,870 --> 00:08:10,030
379
+ نحن نحن نحن
380
+
381
+ 96
382
+ 00:08:10,030 --> 00:08:12,770
383
+ نح
384
+
385
+ 97
386
+ 00:08:13,140 --> 00:08:16,960
387
+ ففي الـ uninformed هنا uninformed ولاش و بدنا ما
388
+
389
+ 98
390
+ 00:08:16,960 --> 00:08:20,500
391
+ نلخبطش ما بين uninformed هذي و ما بين uniform
392
+
393
+ 99
394
+ 00:08:20,500 --> 00:08:23,740
395
+ دايما انا نفسي بتلخبط منه ماهيها، بتلخبط منه
396
+
397
+ 100
398
+ 00:08:23,740 --> 00:08:27,420
399
+ ماهيها، تمام؟ هنا uninformed عشان انا حطيت ال dash
400
+
401
+ 101
402
+ 00:08:27,420 --> 00:08:33,840
403
+ بمعنى غير يعني لا تنظر إلى معلومات إضافية
404
+
405
+ 102
406
+ 00:08:33,840 --> 00:08:38,890
407
+ uninformedالـ Uninformed هي تستفيد من معلومات
408
+
409
+ 103
410
+ 00:08:38,890 --> 00:08:47,350
411
+ إضافية لتحسن أدائها في عملية الـ Search الـ
412
+
413
+ 104
414
+ 00:08:47,350 --> 00:08:50,250
415
+ Uninformed Strategies التي كتبتمها ياتوبينا في
416
+
417
+ 105
418
+ 00:08:50,250 --> 00:08:54,070
419
+ منهم تنتين نعرفهم مسبقا
420
+
421
+ 106
422
+ 00:08:56,470 --> 00:09:01,250
423
+ ال breadth first وال depth first صح ال breadth
424
+
425
+ 107
426
+ 00:09:01,250 --> 00:09:04,890
427
+ first وال depth first هدولة غالبا ما بيمروا علينا
428
+
429
+ 108
430
+ 00:09:04,890 --> 00:09:08,270
431
+ في مادة ال data structure او في مادة ال algorithms
432
+
433
+ 109
434
+ 00:09:08,270 --> 00:09:14,110
435
+ ببساطة شديدة ال breadth first هذا بيذكر كيف آلية
436
+
437
+ 110
438
+ 00:09:14,110 --> 00:09:18,430
439
+ البحث في هذا ال .. خلي بالك و احنا لما نقول الآن
440
+
441
+ 111
442
+ 00:09:18,430 --> 00:09:23,030
443
+ strategy هدول ايش strategies صح strategy ندفن على
444
+
445
+ 112
446
+ 00:09:23,030 --> 00:09:29,320
447
+ انهم search strategiesالان كلمة Strategy يُقصد
448
+
449
+ 113
450
+ 00:09:29,320 --> 00:09:34,260
451
+ بيها ترتيب زيارة ال nodes هدولا متفقين على أنهم
452
+
453
+ 114
454
+ 00:09:34,260 --> 00:09:40,900
455
+ nodes هم states و هم nodes بنذكر بالفرق بين ليش
456
+
457
+ 115
458
+ 00:09:40,900 --> 00:09:44,100
459
+ أحيانا بيسميهم states و ليش أحيانا بيسميهم nodes
460
+
461
+ 116
462
+ 00:09:44,100 --> 00:09:48,040
463
+ بنذكر .. بس الأن و احنا بنحكي عن ال tree بنسميهماش
464
+
465
+ 117
466
+ 00:09:48,040 --> 00:09:54,060
467
+ nodes التنقل من ال node إلى اللي بعدها اللي بيحكم
468
+
469
+ 118
470
+ 00:09:54,060 --> 00:09:58,420
471
+ انتقلمن ال parent إلى مين أو من ال node إلى مين
472
+
473
+ 119
474
+ 00:09:58,420 --> 00:10:01,740
475
+ هذا هو المقصود بال strategy ففي ال bred first
476
+
477
+ 120
478
+ 00:10:01,740 --> 00:10:06,080
479
+ strategy ال order بيكون من وين ل وين لو أنا واقف
480
+
481
+ 121
482
+ 00:10:06,080 --> 00:10:12,300
483
+ على node و فحصتها و لاجئتي أن هي مش ال goal بروح
484
+
485
+ 122
486
+ 00:10:12,300 --> 00:10:17,280
487
+ على مين على ال siblings تبعونها ماشي بنتخل ال
488
+
489
+ 123
490
+ 00:10:17,280 --> 00:10:21,840
491
+ siblings حتى وإن كان إلها children بأجلهمو هذا هو
492
+
493
+ 124
494
+ 00:10:21,840 --> 00:10:25,740
495
+ الفرق الأساسي بين ال breadth و ال depth مابين على
496
+
497
+ 125
498
+ 00:10:25,740 --> 00:10:30,520
499
+ الصدر ال depth ايش بيسوي بيهضي أولوية لل children
500
+
501
+ 126
502
+ 00:10:30,520 --> 00:10:39,140
503
+ على ال siblings صح وبالتالي ال breadth بيمسح بيعمل
504
+
505
+ 127
506
+ 00:10:39,140 --> 00:10:45,700
507
+ scanning لل tree بالشكل هذا level by level مصبوط
508
+
509
+ 128
510
+ 00:10:45,700 --> 00:10:48,640
511
+ level by level بيبدأ في ال initial state طبعا ال
512
+
513
+ 129
514
+ 00:10:48,640 --> 00:10:56,190
515
+ initial stateنادر بتكون هي a goal صح فبينتقل منها
516
+
517
+ 130
518
+ 00:10:56,190 --> 00:11:00,970
519
+ تلقائيا طبعا هو هيفحصها هل هي goal لأ مش goal تمام
520
+
521
+ 131
522
+ 00:11:00,970 --> 00:11:07,030
523
+ بينتقل على طول على ال children تبعونها الانتقال
524
+
525
+ 132
526
+ 00:11:07,030 --> 00:11:11,050
527
+ الى ال children طبعا بناء على مين او تحديد ال
528
+
529
+ 133
530
+ 00:11:11,050 --> 00:11:15,390
531
+ children بناء على اي actions possible هنا في هذا
532
+
533
+ 134
534
+ 00:11:15,390 --> 00:11:19,090
535
+ ال state كان ال actions اربع actions بينما هنا
536
+
537
+ 135
538
+ 00:11:19,090 --> 00:11:24,530
539
+ كانت تلاتة بسعسب ال state بختلف ال actions اللي
540
+
541
+ 136
542
+ 00:11:24,530 --> 00:11:32,410
543
+ مسموحة المهم انه بعد ما خلص من ال node هذه استكشف
544
+
545
+ 137
546
+ 00:11:32,410 --> 00:11:35,670
547
+ انه لها اربعة children اللي انا بدي اخدهم بدي اخد
548
+
549
+ 138
550
+ 00:11:35,670 --> 00:11:40,550
551
+ من الشمال الاولى هذه بعد هي كان بعد ما .. طبعا ما
552
+
553
+ 139
554
+ 00:11:40,550 --> 00:11:44,690
555
+ ياخدها هيفحصها هيلاجيها مش goal فبدي انتقل الى
556
+
557
+ 140
558
+ 00:11:44,690 --> 00:11:50,570
559
+ واحدة بعدها هينتقل الى هذه لانه breath firstطبعا
560
+
561
+ 141
562
+ 00:11:50,570 --> 00:11:55,270
563
+ فهينتقل إلى هذا ثم إلى هذا ثم إلى هذا بعد ما يخلص
564
+
565
+ 142
566
+ 00:11:55,270 --> 00:11:59,590
567
+ ال level كله بيبدأ في ال children تبع الأولى و
568
+
569
+ 143
570
+ 00:11:59,590 --> 00:12:03,190
571
+ بياخدهم برضه كمان واحدة ورا التانية و ما يخلصوا و
572
+
573
+ 144
574
+ 00:12:03,190 --> 00:12:08,070
575
+ بعد ما يخلصوا بتيجي لل children تبع واحد تاني طبعا
576
+
577
+ 145
578
+ 00:12:08,070 --> 00:12:10,850
579
+ بعدين ال children تبع واحد تالتة إلى إلا إذا لجأ
580
+
581
+ 146
582
+ 00:12:10,850 --> 00:12:15,330
583
+ ال goal موجودة هنا صح؟ okay الآن هذا الكلام احنا
584
+
585
+ 147
586
+ 00:12:15,330 --> 00:12:19,180
587
+ بنعرفه مش جديد عليناو ال depth أيضا ده عارف انه مش
588
+
589
+ 148
590
+ 00:12:19,180 --> 00:12:22,560
591
+ جديد علينا ال depth هيكون إيش أنه بعد ما ينتبل من
592
+
593
+ 149
594
+ 00:12:22,560 --> 00:12:26,700
595
+ هنا إلى هنا مش هيشوف هذه إيه اللي بعد ما يخلص ال
596
+
597
+ 150
598
+ 00:12:26,700 --> 00:12:30,460
599
+ children تبعهم فهينتقل على أول child إذا أول child
600
+
601
+ 151
602
+ 00:12:30,460 --> 00:12:33,420
603
+ برضه إيه له كمان children مش هيشوف على أخته مش
604
+
605
+ 152
606
+ 00:12:33,420 --> 00:12:36,500
607
+ هيشوف أخته هذا ال child إيه اللي برضه لما .. واضح
608
+
609
+ 153
610
+ 00:12:36,500 --> 00:12:40,300
611
+ فعشان هي اسمها الغمق أولا depth first هذي ك
612
+
613
+ 154
614
+ 00:12:40,300 --> 00:12:48,960
615
+ breadth الاتساع أو العرض أولا صح تمامالان قبل ما
616
+
617
+ 155
618
+ 00:12:48,960 --> 00:12:54,640
619
+ ننتقل الى ال uniform cost و لا ال depth limited و
620
+
621
+ 156
622
+ 00:12:54,640 --> 00:12:57,020
623
+ لا ال iterative deepening اللي هم ال other
624
+
625
+ 157
626
+ 00:12:57,020 --> 00:13:03,060
627
+ strategies يعني واحد اتنين تلاتة اربعة كمسة
628
+
629
+ 158
630
+ 00:13:03,060 --> 00:13:07,120
631
+ uninformed strategies خلينا نتفق على بعض المصطلحات
632
+
633
+ 159
634
+ 00:13:07,120 --> 00:13:11,080
635
+ اللي هو موجودة عندنا هنا على ال slide استيسار فيها
636
+
637
+ 160
638
+ 00:13:12,180 --> 00:13:17,180
639
+ ال nodes هذه هي states قدامي من طلع ال algorithms
640
+
641
+ 161
642
+ 00:13:17,180 --> 00:13:22,480
643
+ الخورزميات بنوضح ايش يعني الفرق ما بين ال state و
644
+
645
+ 162
646
+ 00:13:22,480 --> 00:13:26,360
647
+ ما بين ال node ال N خليني اعتبره نفس الشيء فال
648
+
649
+ 163
650
+ 00:13:26,360 --> 00:13:30,400
651
+ node الواحدة هي ال state صح ال actions معروفين
652
+
653
+ 164
654
+ 00:13:30,400 --> 00:13:36,930
655
+ صاروا واضحين اللي هو ايش يمكن عمله على ال stateوكل
656
+
657
+ 165
658
+ 00:13:36,930 --> 00:13:40,530
659
+ واحد من هذه ال actions ايش بينتج عنه طبعا هينتج
660
+
661
+ 166
662
+ 00:13:40,530 --> 00:13:46,570
663
+ عنه states جديدة for each single action هيطلع
664
+
665
+ 167
666
+ 00:13:46,570 --> 00:13:55,090
667
+ single state ال goal test هو
668
+
669
+ 168
670
+ 00:13:55,090 --> 00:14:02,530
671
+ عبارة عن اختبار بده يوقع على ال algorithm بتوقع
672
+
673
+ 169
674
+ 00:14:02,530 --> 00:14:09,070
675
+ هذا الاختبار علىعلى أي واحد من ال states عشان بهدف
676
+
677
+ 170
678
+ 00:14:09,070 --> 00:14:14,010
679
+ الفحص إذا كانت هي ال goal اللي احنا بنبحث عنه ولا
680
+
681
+ 171
682
+ 00:14:14,010 --> 00:14:18,770
683
+ لا ماشي فال goal test هو عبارة عن اختبار بتوقعه ال
684
+
685
+ 172
686
+ 00:14:18,770 --> 00:14:22,610
687
+ algorithm على ال state بهدف انه تعرف إذا كان هذه
688
+
689
+ 173
690
+ 00:14:22,610 --> 00:14:26,190
691
+ ال goal .. هذه ال state هي goal و بتاعي خلاص
692
+
693
+ 174
694
+ 00:14:26,190 --> 00:14:29,790
695
+ انتهينا لجنة البنية ولا لا ال path cost ماحكي
696
+
697
+ 175
698
+ 00:14:29,790 --> 00:14:33,900
699
+ ناشطي path cost اللي هو التكلفة الإجماليةللمسار
700
+
701
+ 176
702
+ 00:14:33,900 --> 00:14:37,020
703
+ الواصل ما بين ال initial و ال goal لما نلاقيه
704
+
705
+ 177
706
+ 00:14:37,020 --> 00:14:42,540
707
+ مظبوط طبعا غالبا في لعبة زي هذه ال path cost هيكون
708
+
709
+ 178
710
+ 00:14:42,540 --> 00:14:48,320
711
+ ايش مجرد عدد actions عدد ال actions او عدد القفزات
712
+
713
+ 179
714
+ 00:14:48,320 --> 00:14:53,440
715
+ ال hops تمام او النجلات مظبوط او ال moves انما في
716
+
717
+ 180
718
+ 00:14:53,440 --> 00:14:58,080
719
+ مسائل اخرى ممكن النقلة يعني مثلا زي المثال الاخر
720
+
721
+ 181
722
+ 00:14:58,080 --> 00:15:03,610
723
+ تبع خريطة رمانيالانتقال من مدينة إلى المدن الأخرى
724
+
725
+ 182
726
+ 00:15:03,610 --> 00:15:10,450
727
+ اللى ده كل مدينة الانتقال اللى تكلفة مختلفة هنا كل
728
+
729
+ 183
730
+ 00:15:10,450 --> 00:15:16,190
731
+ ال actions له نفس ال cost صح بينما هناك ال action
732
+
733
+ 184
734
+ 00:15:16,190 --> 00:15:18,630
735
+ لو أنا أخد action و روحت على هذه المدينة هتكون
736
+
737
+ 185
738
+ 00:15:18,630 --> 00:15:21,930
739
+ التكلفة غير عن لو أنا أخد action و روحت على
740
+
741
+ 186
742
+ 00:15:21,930 --> 00:15:26,020
743
+ المدينة الأخرىفهيصير ال total cost الإجمالية لو
744
+
745
+ 187
746
+ 00:15:26,020 --> 00:15:29,600
747
+ أنا وصلت للمدينة اللي أنا بديها ال target city لو
748
+
749
+ 188
750
+ 00:15:29,600 --> 00:15:33,340
751
+ وصلت لها من مصار و كان في هناك مصار آخر و مش
752
+
753
+ 189
754
+ 00:15:33,340 --> 00:15:38,080
755
+ بضرورة يكون المصارين إيش متساويين في التكلفة صح
756
+
757
+ 190
758
+ 00:15:38,080 --> 00:15:41,880
759
+ okay هذا مثل الأخر عن السريع بس نبص عليه اللي هو
760
+
761
+ 191
762
+ 00:15:41,880 --> 00:15:46,540
763
+ أنه لو أنا فيه عندي robotic arm دراعوالمطلوب من
764
+
765
+ 192
766
+ 00:15:46,540 --> 00:15:51,400
767
+ هذا الروبوت انه يرتب القطع من الكبير إلى الصغير
768
+
769
+ 193
770
+ 00:15:51,400 --> 00:15:56,980
771
+ ففي هذه المسألة برضه كمان انا ممكن انظر اليها على
772
+
773
+ 194
774
+ 00:15:56,980 --> 00:16:02,840
775
+ اساس state space search صح ولا لأ صح ولا لأ يعني
776
+
777
+ 195
778
+ 00:16:02,840 --> 00:16:06,240
779
+ انا بيكون فيه عند القطع على الطاولة هذه ال initial
780
+
781
+ 196
782
+ 00:16:06,240 --> 00:16:10,640
783
+ state لو هو عمل action ومسك قطعة ونجلها من مكان
784
+
785
+ 197
786
+ 00:16:10,640 --> 00:16:15,370
787
+ لمكان صار في عنده state جديدةال action هو ان ياخد
788
+
789
+ 198
790
+ 00:16:15,370 --> 00:16:18,970
791
+ قطعة و ينجلها اما بيحطها فوق قطعة اخرى او بيحطها
792
+
793
+ 199
794
+ 00:16:18,970 --> 00:16:25,910
795
+ في مكان اخر على الطاولة فكل action بينتج عنه state
796
+
797
+ 200
798
+ 00:16:25,910 --> 00:16:30,510
799
+ جديدة ال state المطلوبة ال goal state هتكون هي ال
800
+
801
+ 201
802
+ 00:16:30,510 --> 00:16:34,350
803
+ state اللي بتكون القطع كلها جاعدة فوق بعض من
804
+
805
+ 202
806
+ 00:16:34,350 --> 00:16:40,820
807
+ الصغير للكبيرفهو عند كل state بيبقى فيه عنده
808
+
809
+ 203
810
+ 00:16:40,820 --> 00:16:44,940
811
+ multiple actions ممكن ياخدها انه يجيب الجطع هذه و
812
+
813
+ 204
814
+ 00:16:44,940 --> 00:16:48,440
815
+ لا الجطع هذه ياخدها يحطها فوق هذه و لا يحطها فوق
816
+
817
+ 205
818
+ 00:16:48,440 --> 00:16:54,360
819
+ هذه تمام ففي عنده ايش various actions ممكن يعملها
820
+
821
+ 206
822
+ 00:16:54,360 --> 00:17:01,040
823
+ عند كل واحدة من ال states فهنا ال states بتكون
824
+
825
+ 207
826
+ 00:17:01,040 --> 00:17:05,480
827
+ عبارة عن coordinates لكل الجطع كل جطعة و ايش
828
+
829
+ 208
830
+ 00:17:05,480 --> 00:17:10,760
831
+ احداتها تبعها على الطاولةوالـ Action إنه إن يحرك
832
+
833
+ 209
834
+ 00:17:10,760 --> 00:17:15,740
835
+ الـ Arm من مكان لمكان و ينقل فيه يشيطانو ال test
836
+
837
+ 210
838
+ 00:17:15,740 --> 00:17:22,440
839
+ هو هل جمع القطع أو ركّب القطع في بعض ولا لأ و ال
840
+
841
+ 211
842
+ 00:17:22,440 --> 00:17:26,680
843
+ path cost اللي هي الزمن مظبوط الزمن الإجمالي
844
+
845
+ 212
846
+ 00:17:26,680 --> 00:17:33,160
847
+ للترتيب طبعا هنا المسألة هذه ممكن يكون يعمل ترتيب
848
+
849
+ 213
850
+ 00:17:33,160 --> 00:17:40,440
851
+ القطع بطرق مختلفة وكل طريقة تكون التكلفة مختلفة عن
852
+
853
+ 214
854
+ 00:17:40,440 --> 00:17:42,620
855
+ الطريقة الأخرى
856
+
857
+ 215
858
+ 00:17:44,200 --> 00:17:49,840
859
+ أحنا الآن بنطلع على ال algorithm هذه اللي هي
860
+
861
+ 216
862
+ 00:17:49,840 --> 00:17:55,540
863
+ general search algorithm بتغطي كل ال strategies
864
+
865
+ 217
866
+ 00:17:55,540 --> 00:17:59,780
867
+ المختلفة طيب الآن احنا العملية ال search من
868
+
869
+ 218
870
+ 00:17:59,780 --> 00:18:04,680
871
+ الطبيعي انها تكون loop مظبوط ل loop من action ل
872
+
873
+ 219
874
+ 00:18:04,680 --> 00:18:11,760
875
+ action كل action بيعطي status جديدة فتخيل
876
+
877
+ 220
878
+ 00:18:11,760 --> 00:18:19,030
879
+ انه الال states أو ال nodes اللي أمامه أثناء عملية
880
+
881
+ 221
882
+ 00:18:19,030 --> 00:18:25,470
883
+ ال search هيكون بعض منها تم استكشافه استكشافه غير
884
+
885
+ 222
886
+ 00:18:25,470 --> 00:18:30,230
887
+ عن فحصه و البعض منها لسه احنا مادراش عنها مثلا انا
888
+
889
+ 223
890
+ 00:18:30,230 --> 00:18:33,590
891
+ لما ارجع واقف على ال initial state
892
+
893
+ 224
894
+ 00:18:36,600 --> 00:18:42,240
895
+ اللي بيواضح عندي ان في four possible actions تمام
896
+
897
+ 225
898
+ 00:18:42,240 --> 00:18:48,500
899
+ فبمجرد ان احنانعرف إن في كذا عدد معين من ال
900
+
901
+ 226
902
+ 00:18:48,500 --> 00:18:54,220
903
+ actions وكل action إيش ال state اللي .. اللي بيدّي
904
+
905
+ 227
906
+ 00:18:54,220 --> 00:18:58,580
907
+ إلها فخلاص هدول ال states برمجيا إحنا ممكن نخزنهم
908
+
909
+ 228
910
+ 00:18:58,580 --> 00:19:02,420
911
+ في some data structure على أساس لما ييجي دورهم
912
+
913
+ 229
914
+ 00:19:02,420 --> 00:19:07,340
915
+ للفحص نفحصهم فهدول هم اللي أقصد أنا بكلمة أنه تم
916
+
917
+ 230
918
+ 00:19:07,340 --> 00:19:11,720
919
+ استكشافهم تم استكشافهم ربما أيضا كمان هذه لما
920
+
921
+ 231
922
+ 00:19:11,720 --> 00:19:15,150
923
+ نولفنا عليها برضه تم استكشاف إن في إلهاكذا
924
+
925
+ 232
926
+ 00:19:15,150 --> 00:19:18,770
927
+ possible action بيعطيني كذا possible state فهدول
928
+
929
+ 233
930
+ 00:19:18,770 --> 00:19:24,050
931
+ أيضا ينضموا إلى مجموعة ال states اللي تم استكشافها
932
+
933
+ 234
934
+ 00:19:24,050 --> 00:19:31,490
935
+ هذا الاستكشاف هو المقصود هنا بكلمة expansion فال
936
+
937
+ 235
938
+ 00:19:31,490 --> 00:19:36,390
939
+ algorithm بصفة عامة بدها تعمل looping في كل دورة
940
+
941
+ 236
942
+ 00:19:36,390 --> 00:19:40,970
943
+ من دورات في كل iteration بدها يشوف if there are no
944
+
945
+ 237
946
+ 00:19:40,970 --> 00:19:47,190
947
+ candidates هذا ال terminationإذا لم يبقى كل ما تم
948
+
949
+ 238
950
+ 00:19:47,190 --> 00:19:50,870
951
+ استكشافه تم فحصه لأنه لم يبقى شيء انتهينا من كل
952
+
953
+ 239
954
+ 00:19:50,870 --> 00:19:55,970
955
+ اللي تريد يبقى خلاص هذا return return failure
956
+
957
+ 240
958
+ 00:19:55,970 --> 00:20:03,750
959
+ لأننا لم نجده الآن إذا هذا الكلام مش صحيح يعني لسه
960
+
961
+ 241
962
+ 00:20:03,750 --> 00:20:08,350
963
+ ضايل فيه فبنتقل هنا علشان إيشناخد واحدة من اللي
964
+
965
+ 242
966
+ 00:20:08,350 --> 00:20:12,050
967
+ ضايلين و نبحث عنها choose a leaf node leaf node
968
+
969
+ 243
970
+ 00:20:12,050 --> 00:20:16,170
971
+ هدولة كلهم اللي تم استكشافهم الآن في هذا اللحظة هم
972
+
973
+ 244
974
+ 00:20:16,170 --> 00:20:21,350
975
+ leaves بالنسبة لل system مابنعرفش اشي وراهم فهم
976
+
977
+ 245
978
+ 00:20:21,350 --> 00:20:26,710
979
+ بالنسبة له leaves leaves تمام choose هنا كلمة
980
+
981
+ 246
982
+ 00:20:26,710 --> 00:20:31,410
983
+ choose هي اللي اشهر في مربط الفرص بالنسبة لل
984
+
985
+ 247
986
+ 00:20:31,410 --> 00:20:37,190
987
+ strategies لأن ال choice بيتمد على ال strategyفي
988
+
989
+ 248
990
+ 00:20:37,190 --> 00:20:40,930
991
+ ال breakfast بعمل choosing لمن؟ لل siblings بالدبف
992
+
993
+ 249
994
+ 00:20:40,930 --> 00:20:44,710
995
+ بعمل لل children في غير هيكة حسب ايش ال strategy
996
+
997
+ 250
998
+ 00:20:44,710 --> 00:20:48,870
999
+ كلمة الان بالنسبة لك ف choose a leaf node for a
1000
+
1001
+ 251
1002
+ 00:20:48,870 --> 00:20:54,030
1003
+ strategy according to a strategy الان اذا هذا ال
1004
+
1005
+ 252
1006
+ 00:20:54,030 --> 00:20:58,190
1007
+ node contains a goal هنا الان احنا بدنا نميز ما
1008
+
1009
+ 253
1010
+ 00:20:58,190 --> 00:21:00,130
1011
+ بين ال node و ما بين ال state
1012
+
1013
+ 254
1014
+ 00:21:03,500 --> 00:21:06,080
1015
+ الـ Node هي أبعاد Data Structure والـ Data
1016
+
1017
+ 255
1018
+ 00:21:06,080 --> 00:21:10,080
1019
+ Structure هذه فيها عدة عناصر أو عدة Properties أو
1020
+
1021
+ 256
1022
+ 00:21:10,080 --> 00:21:16,240
1023
+ عدة Data Items من ضمنها ال data تبع ال state من
1024
+
1025
+ 257
1026
+ 00:21:16,240 --> 00:21:19,520
1027
+ ضمنها الوصف تبع ال state لكن أيضا في غير ال state
1028
+
1029
+ 258
1030
+ 00:21:19,520 --> 00:21:23,160
1031
+ في عندك مثلا ال pointers تبعات من ال parents وفي
1032
+
1033
+ 259
1034
+ 00:21:23,160 --> 00:21:26,400
1035
+ عندك ال evaluation تبعها
1036
+
1037
+ 260
1038
+ 00:21:30,990 --> 00:21:34,870
1039
+ النود هي عبارة عن data structure تحتوي على عدة
1040
+
1041
+ 261
1042
+ 00:21:34,870 --> 00:21:40,510
1043
+ مضامين أو عدة content data items من ضمن هذه وليس
1044
+
1045
+ 262
1046
+ 00:21:40,510 --> 00:21:47,110
1047
+ كل شيء هو بيانات ال state إذا النود كنتز A goal
1048
+
1049
+ 263
1050
+ 00:21:47,110 --> 00:21:52,050
1051
+ state لو جلك A فلماذا ما جلش ال Vاحنا بيجعلنا
1052
+
1053
+ 264
1054
+ 00:21:52,050 --> 00:21:55,350
1055
+ واحدة goal ولا في كمان added goals في اللعبة
1056
+
1057
+ 265
1058
+ 00:21:55,350 --> 00:21:59,710
1059
+ تبعتناها دي فش الا goal واحد بنحدده احنا من
1060
+
1061
+ 266
1062
+ 00:21:59,710 --> 00:22:05,430
1063
+ البداية ان انا بدي ارتب اللوحة بهذا الترتيب المحدد
1064
+
1065
+ 267
1066
+ 00:22:05,430 --> 00:22:09,530
1067
+ لكن اذا انا في اللعبة بدي اقبل انه يرتب هيك او
1068
+
1069
+ 268
1070
+ 00:22:09,530 --> 00:22:13,230
1071
+ يرتب هيك يعني يفوز اللاعب اذا كان رتبها هيك او
1072
+
1073
+ 269
1074
+ 00:22:13,230 --> 00:22:18,020
1075
+ رتبها هيك يبقى صار عندي two possible goalsو في بعض
1076
+
1077
+ 270
1078
+ 00:22:18,020 --> 00:22:21,620
1079
+ المثالات الأخرى ممكن يبقى فيها اكتر من possible
1080
+
1081
+ 271
1082
+ 00:22:21,620 --> 00:22:27,660
1083
+ goal اكتر من state تحقق الهدف اللي انا ببحث عنه ف
1084
+
1085
+ 272
1086
+ 00:22:27,660 --> 00:22:33,580
1087
+ if the node contains a goal قد يكون هنا تخيل انت a
1088
+
1089
+ 273
1090
+ 00:22:33,580 --> 00:22:37,520
1091
+ set of goals و قد يكون هنا ال set مافيش فيه الا
1092
+
1093
+ 274
1094
+ 00:22:37,520 --> 00:22:43,140
1095
+ state واحدة او فيه multiple states فانا بفحص ال
1096
+
1097
+ 275
1098
+ 00:22:43,140 --> 00:22:48,340
1099
+ node او ال state اللي أماميبشوف بقارنها هل متابقة
1100
+
1101
+ 276
1102
+ 00:22:48,340 --> 00:22:53,040
1103
+ ل ال goal او اي واحد من ال goals اذا هم مش متعددين
1104
+
1105
+ 277
1106
+ 00:22:53,040 --> 00:22:58,620
1107
+ multiple goals else اذا مش مالجدش ال goal تبعي
1108
+
1109
+ 278
1110
+ 00:22:58,620 --> 00:23:03,280
1111
+ يبقى اش بده اعمل further expansion بدي المزيد من
1112
+
1113
+ 279
1114
+ 00:23:03,280 --> 00:23:06,860
1115
+ التوسع بمعنى انه اشوف هذا ال node اللي انا فحصته
1116
+
1117
+ 280
1118
+ 00:23:07,240 --> 00:23:11,900
1119
+ وطلعت مش goal هل بيتفرع منها possible states ولا
1120
+
1121
+ 281
1122
+ 00:23:11,900 --> 00:23:15,500
1123
+ لأ هل ممكن في actions تطبق عليها وتعطيني states
1124
+
1125
+ 282
1126
+ 00:23:15,500 --> 00:23:19,860
1127
+ اذا ك .. اذا صحيح بنعمل هذا الكلام و بنخزن ال
1128
+
1129
+ 283
1130
+ 00:23:19,860 --> 00:23:27,460
1131
+ states دولة في nodes و بنحطهم في الاش في
1132
+
1133
+ 284
1134
+ 00:23:27,460 --> 00:23:30,100
1135
+ ال data structure المعدة هذه ال data structure قد
1136
+
1137
+ 285
1138
+ 00:23:30,100 --> 00:23:33,480
1139
+ تكون ال queue قد تكون stack قد تكون list
1140
+
1141
+ 286
1142
+ 00:23:45,800 --> 00:23:50,720
1143
+ هذا المثال الآن التالي بيطبق المفاهيم هذه اللي دول
1144
+
1145
+ 287
1146
+ 00:23:50,720 --> 00:23:54,280
1147
+ شفناها بس للأسف ال project مش واضح عشان فيه لون
1148
+
1149
+ 288
1150
+ 00:23:54,280 --> 00:24:00,760
1151
+ أخضر و لون أسفر بس ماندي أرجعكوا على الخريطة اللي
1152
+
1153
+ 289
1154
+ 00:24:00,760 --> 00:24:05,940
1155
+ هي خريطة رومانيا اللي موجودة كمثال في الكتاب بليست
1156
+
1157
+ 290
1158
+ 00:24:05,940 --> 00:24:11,630
1159
+ من المجموعة من المدن و المدن هذهو نوصل البعض بخطوط
1160
+
1161
+ 291
1162
+ 00:24:11,630 --> 00:24:17,070
1163
+ كل خط labelled بالرقم الرقم هذا هو عبارة عن
1164
+
1165
+ 292
1166
+ 00:24:17,070 --> 00:24:21,110
1167
+ المسافة المسافة فانا لو بدى انا مقبل من هذه
1168
+
1169
+ 293
1170
+ 00:24:21,110 --> 00:24:24,450
1171
+ المدينة اسمها Qarad و بدى اروح على هذه المدينة
1172
+
1173
+ 294
1174
+ 00:24:24,450 --> 00:24:29,950
1175
+ اسمها Bucharest ففي عندى طبعا اش اكتر من اكتر من
1176
+
1177
+ 295
1178
+ 00:24:29,950 --> 00:24:34,550
1179
+ مسار انا لو بدى كانسان بدى ادور على المسارات و
1180
+
1181
+ 296
1182
+ 00:24:34,550 --> 00:24:40,520
1183
+ احسب المسارات عشان اشوف مين اكثر واحدشكله بيقول
1184
+
1185
+ 297
1186
+ 00:24:40,520 --> 00:24:46,300
1187
+ انه اقصر واحد لان تلتاش نجلات بس ال course مش عدد
1188
+
1189
+ 298
1190
+ 00:24:46,300 --> 00:24:50,600
1191
+ النجلات لازم احسب اجمالي ال course تبقى كل ال hubs
1192
+
1193
+ 299
1194
+ 00:24:50,600 --> 00:24:55,740
1195
+ علشان اتأكد و بعدين اشوف التاني هاي واحد اخر صح؟
1196
+
1197
+ 300
1198
+ 00:24:55,740 --> 00:25:02,100
1199
+ واحد تالت و رابع و في ايش كمان؟ في هنا برضه كمان
1200
+
1201
+ 301
1202
+ 00:25:02,100 --> 00:25:07,820
1203
+ هاي واحد هيك و هاي واحد هيك و هاي واحد هيك صح؟ في
1204
+
1205
+ 302
1206
+ 00:25:07,820 --> 00:25:09,060
1207
+ ال various
1208
+
1209
+ 303
1210
+ 00:25:15,900 --> 00:25:20,080
1211
+ الان ال system لو بدى ياخد هذا المسألة هيتعامل
1212
+
1213
+ 304
1214
+ 00:25:20,080 --> 00:25:27,450
1215
+ معاها برضه على اساس state spaceproblem ويعمل
1216
+
1217
+ 305
1218
+ 00:25:27,450 --> 00:25:32,510
1219
+ search في هذا ال state space بحث عن المدينة بوخرست
1220
+
1221
+ 306
1222
+ 00:25:32,510 --> 00:25:41,310
1223
+ ويحسب كل مسارقة المؤدية الى بوخرست ويطلع الأفضل
1224
+
1225
+ 307
1226
+ 00:25:41,310 --> 00:25:46,990
1227
+ لأن لو بدأ نمشي bread first في عملية البحث هاي
1228
+
1229
+ 308
1230
+ 00:25:46,990 --> 00:25:51,430
1231
+ قرات ايش اللي هي ال star state تبعتنا ايش ال
1232
+
1233
+ 309
1234
+ 00:25:51,430 --> 00:25:54,130
1235
+ possible states انه ممكن ان تجه في هذا الاتجاه او
1236
+
1237
+ 310
1238
+ 00:25:54,130 --> 00:25:58,380
1239
+ في هذاأو في هذه التجارة الأولانية يودّيني الى
1240
+
1241
+ 311
1242
+ 00:25:58,380 --> 00:26:05,400
1243
+ تماسورة هيتم اختصارا الخيار التاني يودّيني الى
1244
+
1245
+ 312
1246
+ 00:26:05,400 --> 00:26:10,320
1247
+ سيبيو هيتم اختصارا الخيار التالت يودّيني الى زرند
1248
+
1249
+ 313
1250
+ 00:26:10,320 --> 00:26:15,780
1251
+ هيتم اختصارا كل واحدة منهم يعني لو انا روحت على
1252
+
1253
+ 314
1254
+ 00:26:15,780 --> 00:26:21,080
1255
+ تماسورة في عندى خيار واحد فقط لكن لو روحت على
1256
+
1257
+ 315
1258
+ 00:26:21,080 --> 00:26:26,200
1259
+ سيبيو سيبيو في عندها واحد اتنينتلات خيارات مظبوط
1260
+
1261
+ 316
1262
+ 00:26:26,200 --> 00:26:32,700
1263
+ لو روحت على زرند في خيار واحد فقط صح الان نفس
1264
+
1265
+ 317
1266
+ 00:26:32,700 --> 00:26:37,780
1267
+ القالية ان احنا ممكن نتدرج من السلسل في فضاء
1268
+
1269
+ 318
1270
+ 00:26:37,780 --> 00:26:42,220
1271
+ الاحتمالات فيه كله و طبعا فلاجي بخرست في اكثر من
1272
+
1273
+ 319
1274
+ 00:26:42,220 --> 00:26:47,540
1275
+ مكان صح اكثر من مكان وبالتالي في اكتر من مسار هذا
1276
+
1277
+ 320
1278
+ 00:26:47,540 --> 00:26:53,320
1279
+ الكلام خليني انا بس اجف ملاحظة هيك على الجانبإذا
1280
+
1281
+ 321
1282
+ 00:26:53,320 --> 00:27:02,280
1283
+ بتذكروا الفرق بين ال tree و ال graph اذا
1284
+
1285
+ 322
1286
+ 00:27:02,280 --> 00:27:04,620
1287
+ بتذكروا هذا الكلام من ال data structure اذا حد
1288
+
1289
+ 323
1290
+ 00:27:04,620 --> 00:27:09,080
1291
+ بيذكره الفرق بين ال tree و ال graph احنا حتى الآن
1292
+
1293
+ 324
1294
+ 00:27:09,080 --> 00:27:15,580
1295
+ كل رسمنا trees لكن هذه الرسمة أقرب لل graph
1296
+
1297
+ 325
1298
+ 00:27:19,570 --> 00:27:22,750
1299
+ حد عنده جواب تاني ال three زي ما يكون ال three
1300
+
1301
+ 326
1302
+ 00:27:22,750 --> 00:27:29,590
1303
+ تمثيل ل graph في حالة خاصة
1304
+
1305
+ 327
1306
+ 00:27:29,590 --> 00:27:33,230
1307
+ .. حالة خاصة؟ مين هو اللي حالة خاصة؟ ال three حالة
1308
+
1309
+ 328
1310
+ 00:27:33,230 --> 00:27:36,710
1311
+ خاصة من مين؟ من ال graph كيف يعني؟ لأن ال graph ..
1312
+
1313
+ 329
1314
+ 00:27:36,710 --> 00:27:41,050
1315
+ ال graph two way ممكن ال child يكون parent يعني
1316
+
1317
+ 330
1318
+ 00:27:41,050 --> 00:27:44,670
1319
+ يكون في بين ال two way relation مع ال parent او
1320
+
1321
+ 331
1322
+ 00:27:44,670 --> 00:27:47,740
1323
+ كذا parentيعني ممكن نفس ال child يكون له كذا
1324
+
1325
+ 332
1326
+ 00:27:47,740 --> 00:27:49,860
1327
+ parent بس في ال tree لأ ال child يكون له parent
1328
+
1329
+ 333
1330
+ 00:27:49,860 --> 00:27:53,980
1331
+ واحد جميل صحيح هذا الكلام بنقوله بالكلمة واحدة
1332
+
1333
+ 334
1334
+ 00:27:53,980 --> 00:28:00,040
1335
+ بسيطة وهي انه في ال tree مافيش loops مافيش cycles
1336
+
1337
+ 335
1338
+ 00:28:00,040 --> 00:28:05,600
1339
+ صحيح لأ يعني انا هنا اصلا ليش ساموها tree الأقصان
1340
+
1341
+ 336
1342
+ 00:28:05,600 --> 00:28:09,460
1343
+ مابترجحش تشبك مع بعض تاني الأقصان بتتفرع و بتتفرع
1344
+
1345
+ 337
1346
+ 00:28:09,460 --> 00:28:13,860
1347
+ مافي غصنين يضموا مع بعض او يتجابلوا مع بعض في إيش
1348
+
1349
+ 338
1350
+ 00:28:13,860 --> 00:28:19,750
1351
+ في nodeوهذا لو تجابلوا مع بعض في node معناه ده
1352
+
1353
+ 339
1354
+ 00:28:19,750 --> 00:28:26,010
1355
+ اكثر من ال cycle فهما في كلاهما عبارة عن مجموعة ال
1356
+
1357
+ 340
1358
+ 00:28:26,010 --> 00:28:30,030
1359
+ graph و ال tree مجموعة من ال nodes مربوطين ب links
1360
+
1361
+ 341
1362
+ 00:28:30,030 --> 00:28:37,550
1363
+ ب links مظبوط انما ليش ال tree ال child له parent
1364
+
1365
+ 342
1366
+ 00:28:37,550 --> 00:28:44,010
1367
+ واحد فقط ال graph ممكن ال child هاي ال child يكون
1368
+
1369
+ 343
1370
+ 00:28:44,010 --> 00:28:50,450
1371
+ له twoالـ two parents هدولة وجودهم أصلا فتح المجال
1372
+
1373
+ 344
1374
+ 00:28:50,450 --> 00:28:56,030
1375
+ لو وجود إياش ال cycle فاحنا الآن ال search تبعنا
1376
+
1377
+ 345
1378
+ 00:28:56,030 --> 00:29:02,970
1379
+ ممكن ال state space ممكن يبقى tree تفرعاته
1380
+
1381
+ 346
1382
+ 00:29:02,970 --> 00:29:08,210
1383
+ مابتلتقيش أو يكون إياش graph تلتقى وفي الحالتين
1384
+
1385
+ 347
1386
+ 00:29:08,210 --> 00:29:12,650
1387
+ أنا بتعامل معاه بكل ال strategies هذهشايف كيف يعني
1388
+
1389
+ 348
1390
+ 00:29:12,650 --> 00:29:15,410
1391
+ انا لو انا الان هنا على ال siblings بدأ امشي depth
1392
+
1393
+ 349
1394
+ 00:29:15,410 --> 00:29:18,910
1395
+ first بخش بشوف ايش ال children و هدى ايش اللى
1396
+
1397
+ 350
1398
+ 00:29:18,910 --> 00:29:23,170
1399
+ هتفضع منها و اشوف هدى ال depth first لو بدأ اخش
1400
+
1401
+ 351
1402
+ 00:29:23,170 --> 00:29:27,050
1403
+ breadth first بخش على هدى و باستكشف انهم فيا ال
1404
+
1405
+ 352
1406
+ 00:29:27,050 --> 00:29:30,010
1407
+ children بس بروحش احصهم فالأول بروح على مين ال
1408
+
1409
+ 353
1410
+ 00:29:30,010 --> 00:29:35,970
1411
+ siblings و بعد هيك بامشي على ال children تبعهم لل
1412
+
1413
+ 354
1414
+ 00:29:35,970 --> 00:29:40,250
1415
+ siblings ثم ال children فبغض النظر عن اي tree ولا
1416
+
1417
+ 355
1418
+ 00:29:40,250 --> 00:29:45,180
1419
+ graphال strategies
1420
+
1421
+ 356
1422
+ 00:29:45,180 --> 00:29:52,620
1423
+ هذه ممكن تنطبق طيب خلّينا الأن نكمل في شغلة أخيرة
1424
+
1425
+ 357
1426
+ 00:29:52,620 --> 00:30:01,480
1427
+ حسب الوقت اللي عندنا اللي هو أنه احنا بدنا بعض
1428
+
1429
+ 358
1430
+ 00:30:01,480 --> 00:30:09,040
1431
+ المعيار اللي نميز على أساسها ما بين ال search
1432
+
1433
+ 359
1434
+ 00:30:09,040 --> 00:30:10,000
1435
+ strategies
1436
+
1437
+ 360
1438
+ 00:30:13,990 --> 00:30:22,830
1439
+ هذا slide يوضح الفرق بين مفهوم ال state ومفهوم ال
1440
+
1441
+ 361
1442
+ 00:30:22,830 --> 00:30:27,650
1443
+ node هذا يمثل ال state فهي مش اكتر من ايش القطع
1444
+
1445
+ 362
1446
+ 00:30:27,650 --> 00:30:33,810
1447
+ وكيف ترتيبها هذه المعلومات في جزء من ال data
1448
+
1449
+ 363
1450
+ 00:30:33,810 --> 00:30:37,450
1451
+ structure اللي هي ال node ال data structure اللي
1452
+
1453
+ 364
1454
+ 00:30:37,450 --> 00:30:42,050
1455
+ بتحتوي على ال level و ال depth و ال parent و أيش
1456
+
1457
+ 365
1458
+ 00:30:42,050 --> 00:30:46,790
1459
+ possible actionsخزانين embedded بداخل نفس ال data
1460
+
1461
+ 366
1462
+ 00:30:46,790 --> 00:30:51,670
1463
+ structure طيب
1464
+
1465
+ 367
1466
+ 00:30:51,670 --> 00:30:54,990
1467
+ احنا المرحلة ال monster strategies اللي قلنا بدنا
1468
+
1469
+ 368
1470
+ 00:30:54,990 --> 00:30:59,250
1471
+ نطلع الآن على بعض المعايير او ال measures اللي
1472
+
1473
+ 369
1474
+ 00:30:59,250 --> 00:31:02,990
1475
+ بنقيم هذه ال strategies على اساسها فيه هنا
1476
+
1477
+ 370
1478
+ 00:31:02,990 --> 00:31:05,890
1479
+ completeness و time complexity
1480
+
1481
+ 371
1482
+ 00:31:11,660 --> 00:31:14,700
1483
+ هما بالأساس تلاتة ال completeness و ال optimality
1484
+
1485
+ 372
1486
+ 00:31:14,700 --> 00:31:34,220
1487
+ و ال complexity بس ال complexity complexity
1488
+
1489
+ 373
1490
+ 00:31:34,220 --> 00:31:36,940
1491
+ جمالها في منها ياشي
1492
+
1493
+ 374
1494
+ 00:31:44,260 --> 00:31:50,640
1495
+ completeness واضح من التعريف هنا، إيش معناته؟ هل
1496
+
1497
+ 375
1498
+ 00:31:50,640 --> 00:31:56,840
1499
+ كل مرة تجد حل .. يعني هل بتضمن .. هل بتضمن أن تجد
1500
+
1501
+ 376
1502
+ 00:31:56,840 --> 00:32:01,560
1503
+ الحل إذا .. إذا كان الحل موجود، إذا كان ال tree
1504
+
1505
+ 377
1506
+ 00:32:01,560 --> 00:32:06,390
1507
+ موجود في الحلهل تضمن انها تجده ولا ممكن ايش تتوه
1508
+
1509
+ 378
1510
+ 00:32:06,390 --> 00:32:11,610
1511
+ عنه او get stuck في حاجة مثلا local minima قدام
1512
+
1513
+ 379
1514
+ 00:32:11,610 --> 00:32:16,730
1515
+ بنوضح هذا الكلام بس في strategies ممكن في بحثها عن
1516
+
1517
+ 380
1518
+ 00:32:16,730 --> 00:32:21,690
1519
+ ال goal تجه في عند نقطة وما تعرفش لا ترجع عشان
1520
+
1521
+ 381
1522
+ 00:32:21,690 --> 00:32:25,310
1523
+ تكمل ولا تجده اذا هو قدامك
1524
+
1525
+ 382
1526
+ 00:32:27,800 --> 00:32:32,680
1527
+ هذا المقصود بالcompleteness هل يجد دائمًا حلوة إذا
1528
+
1529
+ 383
1530
+ 00:32:32,680 --> 00:32:41,020
1531
+ كان هناك حلوة؟ الoptimality هل الحلوة التي تجدها
1532
+
1533
+ 384
1534
+ 00:32:41,020 --> 00:32:48,480
1535
+ تضمن أنه يكون الأفضل؟ وإلا ممكن تعطينا حلوة ويكون
1536
+
1537
+ 385
1538
+ 00:32:48,480 --> 00:32:55,000
1539
+ في غيره موجود حل أفضل؟ فهذا معيار الحكم أو تقييم
1540
+
1541
+ 386
1542
+ 00:32:55,000 --> 00:32:58,790
1543
+ أو evaluation لل strategyلأن ممكن نطلع على
1544
+
1545
+ 387
1546
+ 00:32:58,790 --> 00:33:01,410
1547
+ التالتين اللي نعرفه من ال breadth first و ال depth
1548
+
1549
+ 388
1550
+ 00:33:01,410 --> 00:33:04,810
1551
+ first كبثال ال time complexity و ال space
1552
+
1553
+ 389
1554
+ 00:33:04,810 --> 00:33:07,870
1555
+ complexity واضحة ال time complexity اللي هي جداش
1556
+
1557
+ 390
1558
+ 00:33:07,870 --> 00:33:15,030
1559
+ الزمن اللي بتستغرقه صح صح مش بالظبط جداش الزمن مش
1560
+
1561
+ 391
1562
+ 00:33:15,030 --> 00:33:19,230
1563
+ هو هذا اللي نطلع عليه لأن هذا الزمن جداش باعتمد
1564
+
1565
+ 392
1566
+ 00:33:19,230 --> 00:33:24,330
1567
+ على عدد ال nodes و كده بس نطلع على معدل التغير في
1568
+
1569
+ 393
1570
+ 00:33:24,330 --> 00:33:28,730
1571
+ الزمنهو هذا اللي أهم عينة من جداش الزمن زى ما بقول
1572
+
1573
+ 394
1574
+ 00:33:28,730 --> 00:33:35,190
1575
+ جداش الزمن بعتمد على بس بيعتمد بأى .. بأى تصارع هل
1576
+
1577
+ 395
1578
+ 00:33:35,190 --> 00:33:42,090
1579
+ بيعتمد هيك كل ما زاد هذا واحد بزيد هذا واحد كل ما
1580
+
1581
+ 396
1582
+ 00:33:42,090 --> 00:33:48,430
1583
+ زاد هذا واحد بزيد هذا اتنين هذا كله linear تمام؟
1584
+
1585
+ 397
1586
+ 00:33:48,430 --> 00:33:52,890
1587
+ لكن ممكن يبدأ وهذا اشي ماشي كويس بس ممكن يبقى زى
1588
+
1589
+ 398
1590
+ 00:33:52,890 --> 00:33:59,780
1591
+ هيكإن عند حد معين عند حد معين من الزيادة في عدد ال
1592
+
1593
+ 399
1594
+ 00:33:59,780 --> 00:34:07,280
1595
+ notes بتلاقي الزمن بدأ يتسارع بشكل إيش فاحنا اللي
1596
+
1597
+ 400
1598
+ 00:34:07,280 --> 00:34:10,740
1599
+ بهمنا في ال time complexity هو معدل التسارع في
1600
+
1601
+ 401
1602
+ 00:34:10,740 --> 00:34:17,820
1603
+ الزمن مش ال هذا و كذلك حال معدل التزايد بالنسبة لل
1604
+
1605
+ 402
1606
+ 00:34:17,820 --> 00:34:21,990
1607
+ space معدل التزايد في ال إيشفي حجم ال memory
1608
+
1609
+ 403
1610
+ 00:34:21,990 --> 00:34:27,470
1611
+ المطلوب معدل التزايد هل بتزايد linear ولا بتزايد
1612
+
1613
+ 404
1614
+ 00:34:27,470 --> 00:34:31,430
1615
+ some other function تكون مثلا exponential أو
1616
+
1617
+ 405
1618
+ 00:34:31,430 --> 00:34:39,670
1619
+ logarithmic او square فإحنا ال linear هو ألطف معدل
1620
+
1621
+ 406
1622
+ 00:34:39,670 --> 00:34:43,070
1623
+ تمام تقريبا
1624
+
1625
+ 407
1626
+ 00:34:44,540 --> 00:34:46,880
1627
+ ماشي ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال
1628
+
1629
+ 408
1630
+ 00:34:46,880 --> 00:34:47,760
1631
+ ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال
1632
+
1633
+ 409
1634
+ 00:34:47,760 --> 00:34:48,200
1635
+ ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال
1636
+
1637
+ 410
1638
+ 00:34:48,200 --> 00:34:48,400
1639
+ ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال
1640
+
1641
+ 411
1642
+ 00:34:48,400 --> 00:34:48,400
1643
+ ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال
1644
+
1645
+ 412
1646
+ 00:34:48,400 --> 00:34:48,440
1647
+ ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال
1648
+
1649
+ 413
1650
+ 00:34:48,440 --> 00:34:48,440
1651
+ ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال
1652
+
1653
+ 414
1654
+ 00:34:48,440 --> 00:34:48,440
1655
+ ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال
1656
+
1657
+ 415
1658
+ 00:34:48,440 --> 00:34:48,440
1659
+ ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال
1660
+
1661
+ 416
1662
+ 00:34:48,440 --> 00:34:48,440
1663
+ ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال
1664
+
1665
+ 417
1666
+ 00:34:48,440 --> 00:34:48,440
1667
+ ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال
1668
+
1669
+ 418
1670
+ 00:34:48,440 --> 00:34:48,440
1671
+ ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال
1672
+
1673
+ 419
1674
+ 00:34:48,440 --> 00:35:01,240
1675
+ ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ممكن نقي
1676
+
1677
+ 420
1678
+ 00:35:12,460 --> 00:35:17,360
1679
+ و ال tree هذه او حتى ال graph يعني و بتتفرع تمام
1680
+
1681
+ 421
1682
+ 00:35:17,360 --> 00:35:20,580
1683
+ طبعا ممكن بعض ال notes يتفرع يبقى فيه إلى زي ما
1684
+
1685
+ 422
1686
+ 00:35:20,580 --> 00:35:24,000
1687
+ شوفنا تاوي two children بعضهم يلهم one single
1688
+
1689
+ 423
1690
+ 00:35:24,000 --> 00:35:27,440
1691
+ children بعض تلاتة بعض ممكن يبقى اربعة ممكن اكتر
1692
+
1693
+ 424
1694
+ 00:35:27,440 --> 00:35:35,360
1695
+ فاحنا لو جينا حسبنا اه جينا عملنا جربت لك كافة ال
1696
+
1697
+ 425
1698
+ 00:35:35,360 --> 00:35:40,230
1699
+ notes هي واحد هي اتنين هي تلت هي اربع هي خمسةواحد
1700
+
1701
+ 426
1702
+ 00:35:40,230 --> 00:35:45,350
1703
+ اتنين تلاتة اربعة خمسة وكل واحدة عملنا عملية جرد
1704
+
1705
+ 427
1706
+ 00:35:45,350 --> 00:35:50,530
1707
+ عملية احصائية جداش فيه الها children number او
1708
+
1709
+ 428
1710
+ 00:35:50,530 --> 00:35:54,910
1711
+ children هذا اله جداش اربعة لان هو الأولى هنا
1712
+
1713
+ 429
1714
+ 00:35:54,910 --> 00:36:00,970
1715
+ اتنين اله خليني اقول تلاتة و تلاتة الها اربعة و
1716
+
1717
+ 430
1718
+ 00:36:00,970 --> 00:36:05,910
1719
+ اربعة اله child واحد و اتنين خمسة خمسة الها two
1720
+
1721
+ 431
1722
+ 00:36:05,910 --> 00:36:10,700
1723
+ childrenفجمعنا هذا الكلام كله كم طلعت؟ اربعة عشر
1724
+
1725
+ 432
1726
+ 00:36:10,700 --> 00:36:14,540
1727
+ على خمسة اربعة عشر وعددهم هذوله عددهم مش .. هذا مش
1728
+
1729
+ 433
1730
+ 00:36:14,540 --> 00:36:18,780
1731
+ مجميع هذي هذا ترقيم اربعة عشر على خمسة عدد ال
1732
+
1733
+ 434
1734
+ 00:36:18,780 --> 00:36:22,680
1735
+ children على عدد الأباء بتطلحه ال branching factor
1736
+
1737
+ 435
1738
+ 00:36:22,680 --> 00:36:29,420
1739
+ يعني متوسط التفرق متوسط ال branching هذا ذو دلالة
1740
+
1741
+ 436
1742
+ 00:36:29,420 --> 00:36:34,560
1743
+ بيعطيني دلالة على كيف ال tree بتكبر تتوسع اذا صغير
1744
+
1745
+ 437
1746
+ 00:36:34,560 --> 00:36:39,960
1747
+ مابجهاشtemplate tree نحيفة صح إذا كبير تبلتري
1748
+
1749
+ 438
1750
+ 00:36:39,960 --> 00:36:43,160
1751
+ بتتفرع
1752
+
1753
+ 439
1754
+ 00:36:43,160 --> 00:36:49,460
1755
+ بشكل بتسعة كبيرة ال depth of هنا ال maximum depth
1756
+
1757
+ 440
1758
+ 00:36:49,460 --> 00:36:56,500
1759
+ of the space جداش ممكن يمد معايا أنا انتجلت للأوصل
1760
+
1761
+ 441
1762
+ 00:36:56,500 --> 00:37:00,730
1763
+ التالت التالت حتجعلهالأولى قررنا منه التالت اللى
1764
+
1765
+ 442
1766
+ 00:37:00,730 --> 00:37:04,830
1767
+ هو كدهش ال maximum depth فى بعض ال search spaces
1768
+
1769
+ 443
1770
+ 00:37:04,830 --> 00:37:10,170
1771
+ مالهاش maximum infinite depth ممكن يمدى لما لانها
1772
+
1773
+ 444
1774
+ 00:37:10,170 --> 00:37:15,190
1775
+ و هذا سائق جدا طبعا بس بعض ال problems بعض المسائل
1776
+
1777
+ 445
1778
+ 00:37:15,190 --> 00:37:22,590
1779
+ ممكن نقدر ال maximum depth تبعها لحد معين okay هذا
1780
+
1781
+ 446
1782
+ 00:37:22,590 --> 00:37:28,430
1783
+ ال maximum غير عن الاشالـ least cost solution الـ
1784
+
1785
+ 447
1786
+ 00:37:28,430 --> 00:37:32,610
1787
+ depth تبعه احنا ممكن برضه نكون هناك قدر من التقدير
1788
+
1789
+ 448
1790
+ 00:37:32,610 --> 00:37:36,510
1791
+ لوين ال solution ممكن يكون واقع على الأربع levels
1792
+
1793
+ 449
1794
+ 00:37:36,510 --> 00:37:41,630
1795
+ الأولى جوال عند مثلا العشر levels العشرين level
1796
+
1797
+ 450
1798
+ 00:37:41,630 --> 00:37:46,190
1799
+ بال average يعني طبعا هذا التقدير على حسب المسألة
1800
+
1801
+ 451
1802
+ 00:37:46,190 --> 00:37:50,730
1803
+ وعلى حسب تجارب سابقة يعني تمام فبنان على ال
1804
+
1805
+ 452
1806
+ 00:37:50,730 --> 00:37:54,390
1807
+ pricing factor وبنان على ال M اللي هي maximum
1808
+
1809
+ 453
1810
+ 00:37:54,390 --> 00:37:59,590
1811
+ depthوبنانا على ال D التي هي depth of الاياش least
1812
+
1813
+ 454
1814
+ 00:37:59,590 --> 00:38:02,850
1815
+ cost solution ممكن احنا نكون هي نتصور ال
1816
+
1817
+ 455
1818
+ 00:38:02,850 --> 00:38:07,230
1819
+ complexity نقدر نحسبها و نقدر ال complexity سواء
1820
+
1821
+ 456
1822
+ 00:38:07,230 --> 00:38:12,410
1823
+ ال time complexity او ال space complexity تبع ال
1824
+
1825
+ 457
1826
+ 00:38:12,410 --> 00:38:17,870
1827
+ strategy طيب الآن احنا معانا بس حوال خمس دقايقب ..
1828
+
1829
+ 458
1830
+ 00:38:17,870 --> 00:38:23,130
1831
+ بدنا نتعرف فيهم على ليش بعض الاستراتيجيات الأخرى
1832
+
1833
+ 459
1834
+ 00:38:23,130 --> 00:38:27,830
1835
+ جد ما نقدر احنا طبعا اللي انا صارنا بنعرف ليش او
1836
+
1837
+ 460
1838
+ 00:38:27,830 --> 00:38:32,250
1839
+ already بنعرف ال dead first و ال dead first okay
1840
+
1841
+ 461
1842
+ 00:38:32,250 --> 00:38:37,970
1843
+ بدنا ناخد فكرة عن ايش و هم هدولة و بعدك في
1844
+
1845
+ 462
1846
+ 00:38:37,970 --> 00:38:42,390
1847
+ المحاضرة الجاية ان شاء الله نبدأ ندرس .. ناخد
1848
+
1849
+ 463
1850
+ 00:38:42,390 --> 00:38:47,090
1851
+ هدولة و نحللهم نعمل analysisالهم من ناحية ليش ال
1852
+
1853
+ 464
1854
+ 00:38:47,090 --> 00:38:50,250
1855
+ complexity و ال completeness و ال optimality يعني
1856
+
1857
+ 465
1858
+ 00:38:50,250 --> 00:38:53,770
1859
+ اننا نجف على ال breadth first و نشوف من خلال قليلة
1860
+
1861
+ 466
1862
+ 00:38:53,770 --> 00:38:57,410
1863
+ عملها ان نسأل سؤال هل هي optimal هل هي complete
1864
+
1865
+ 467
1866
+ 00:38:57,410 --> 00:39:01,870
1867
+ ايش ال complexity تبعها معدل اتزايد كيف الحال كل
1868
+
1869
+ 468
1870
+ 00:39:01,870 --> 00:39:06,670
1871
+ شكله بس في الأول اتقرف على شو يعني uniform cost و
1872
+
1873
+ 469
1874
+ 00:39:06,670 --> 00:39:10,250
1875
+ شو يعني depth limited و شو يعني iterative
1876
+
1877
+ 470
1878
+ 00:39:10,250 --> 00:39:10,850
1879
+ deepening
1880
+
1881
+ 471
1882
+ 00:39:16,190 --> 00:39:19,610
1883
+ نبدأ بالـ Uniform Cost في الـ Uniform Cost انا لو
1884
+
1885
+ 472
1886
+ 00:39:19,610 --> 00:39:26,350
1887
+ عندى ال tree بتتشعد زى ال tree تبقى تلخريطة
1888
+
1889
+ 473
1890
+ 00:39:26,350 --> 00:39:35,670
1891
+ رومانيا وفي عندى كل node التكلفة
1892
+
1893
+ 474
1894
+ 00:39:35,670 --> 00:39:43,350
1895
+ تبعتها معروفة تكلفة الانتقال منكل link تكلفة
1896
+
1897
+ 475
1898
+ 00:39:43,350 --> 00:39:45,730
1899
+ الموضوع تكلفة الانتقال من ال node إلى ال node
1900
+
1901
+ 476
1902
+ 00:39:45,730 --> 00:39:52,610
1903
+ الأخرى فأنا في ال uniform cost باجي الانتقال بجه
1904
+
1905
+ 477
1906
+ 00:39:52,610 --> 00:39:58,590
1907
+ محكوم على أساس ال cost يعني كيف؟ يعني أنا الأن هنا
1908
+
1909
+ 478
1910
+ 00:39:58,590 --> 00:40:01,950
1911
+ أنا
1912
+
1913
+ 479
1914
+ 00:40:01,950 --> 00:40:05,130
1915
+ الأن في .. أنا كنت هنا و خلصت منها و ما هياش ال
1916
+
1917
+ 480
1918
+ 00:40:05,130 --> 00:40:11,640
1919
+ goal و صار في عندي تلاتة children okayفحصت هذه ال
1920
+
1921
+ 481
1922
+ 00:40:11,640 --> 00:40:20,360
1923
+ cost هذي x و هذي y و هذي z ايش هو x y z دول ال
1924
+
1925
+ 482
1926
+ 00:40:20,360 --> 00:40:25,880
1927
+ cost بختار ال cost اللي اجري اولا الان بعدين جيت
1928
+
1929
+ 483
1930
+ 00:40:25,880 --> 00:40:31,180
1931
+ هنا و راجيت ان هذه ال children تلاتة تمام انا هنا
1932
+
1933
+ 484
1934
+ 00:40:31,180 --> 00:40:35,090
1935
+ خلصت منها ال linkقفز هذه خلصت منها الان هل أقفز
1936
+
1937
+ 485
1938
+ 00:40:35,090 --> 00:40:39,530
1939
+ هنا و لا هنا و هذه خلصت منها هل أقفز بعد هذه إلى
1940
+
1941
+ 486
1942
+ 00:40:39,530 --> 00:40:42,970
1943
+ هذه و لا هذه و لا هذه و لا هذه و لا ارجع على واحدة
1944
+
1945
+ 487
1946
+ 00:40:42,970 --> 00:40:47,390
1947
+ من ال siblings محكم برضه بال إيش بال cost ال total
1948
+
1949
+ 488
1950
+ 00:40:47,390 --> 00:40:52,770
1951
+ cost هنا ماشي فانا بمشي على اللي بيحكمني او بيحكم
1952
+
1953
+ 489
1954
+ 00:40:52,770 --> 00:40:59,570
1955
+ ال strategy هذه اللي هو ال least cost okay سمان بس
1956
+
1957
+ 490
1958
+ 00:40:59,570 --> 00:41:08,330
1959
+ شويةExpand ال least cost هدفه Uniform Uniform cost
1960
+
1961
+ 491
1962
+ 00:41:08,330 --> 00:41:12,430
1963
+ search Expand ال least cost Unexpanded note النوت
1964
+
1965
+ 492
1966
+ 00:41:12,430 --> 00:41:20,410
1967
+ اللي لسه ما فحصناهاش بنقيمهم على أساس إيش ال cost
1968
+
1969
+ 493
1970
+ 00:41:20,410 --> 00:41:24,470
1971
+ ال total إليها من ال start إليها و بنبدأ في الأقل
1972
+
1973
+ 494
1974
+ 00:41:24,470 --> 00:41:29,390
1975
+ cost أولا أساسي عليك كده بتحكي .. بتشوف الأقل cost
1976
+
1977
+ 495
1978
+ 00:41:29,390 --> 00:41:34,630
1979
+ دايما أقل costممكن انا موصلش لهدف غير لل goal set
1980
+
1981
+ 496
1982
+ 00:41:34,630 --> 00:41:40,570
1983
+ غير على اخر احتمالية جيد جدا وهذا برضه ورد في ال
1984
+
1985
+ 497
1986
+ 00:41:40,570 --> 00:41:44,570
1987
+ depth وورد في ال .. يعني مثلا انا في ال depth تعرف
1988
+
1989
+ 498
1990
+ 00:41:44,570 --> 00:41:48,790
1991
+ هاي tree عندي ممكن ال goal يوجهه هنا في ال level
1992
+
1993
+ 499
1994
+ 00:41:48,790 --> 00:41:54,630
1995
+ التاني او التالت صح؟ بس لان انا ماشي ال depth هشوف
1996
+
1997
+ 500
1998
+ 00:41:54,630 --> 00:42:01,090
1999
+ همر على كل العالم هذه الى ان بعدين اشوف هذا صح؟
2000
+
2001
+ 501
2002
+ 00:42:01,560 --> 00:42:10,160
2003
+ فهذا القضية يعني واردة و اللى بده يطبق ال strategy
2004
+
2005
+ 502
2006
+ 00:42:10,160 --> 00:42:16,220
2007
+ هدى بده بناء على معرفته بالمسألة و معرفته بغالبا
2008
+
2009
+ 503
2010
+ 00:42:16,220 --> 00:42:21,140
2011
+ وين بيكون ال goal منحاز إلى أي جانب إلى أي level
2012
+
2013
+ 504
2014
+ 00:42:21,140 --> 00:42:26,920
2015
+ على هذا الأساس بيقرر استخدم هذه ال strategy او هذه
2016
+
2017
+ 505
2018
+ 00:42:27,310 --> 00:42:30,010
2019
+ يعني إذا احنا بنعرف إن ال goal إذا بتبقى دايما
2020
+
2021
+ 506
2022
+ 00:42:30,010 --> 00:42:35,610
2023
+ غلطة تحت يبقى الأنسب أمشي depth first مش breadth
2024
+
2025
+ 507
2026
+ 00:42:35,610 --> 00:42:40,470
2027
+ first إذا أنا بعرف إن ال goal ماببعدش كتير مسافة
2028
+
2029
+ 508
2030
+ 00:42:40,470 --> 00:42:43,970
2031
+ في هذه التجارة و لا في هذه عن ال initial ممكن
2032
+
2033
+ 509
2034
+ 00:42:43,970 --> 00:42:48,990
2035
+ أستخدم ال mean ال uniform cost بيوصللي أنا لو جاش
2036
+
2037
+ 510
2038
+ 00:42:48,990 --> 00:42:52,730
2039
+ عارف هو هنا ولا هنا ولا هنا بس كإني يعني متخيل إنه
2040
+
2041
+ 511
2042
+ 00:42:52,730 --> 00:42:59,410
2043
+ منطقة بضار هيكفبس أخدم ال depth first ال list كوصة
2044
+
2045
+ 512
2046
+ 00:42:59,410 --> 00:43:03,550
2047
+ و ال uniform واضح بس خلينا في الأول نتأكد ان احنا
2048
+
2049
+ 513
2050
+ 00:43:03,550 --> 00:43:08,510
2051
+ فهمنا ايش استراتيجية هذه استراتيجية هذه بتعطي لكل
2052
+
2053
+ 514
2054
+ 00:43:08,510 --> 00:43:14,430
2055
+ note سجل معاها رقم الرقم هذا هو جداش بعضها عن ال
2056
+
2057
+ 515
2058
+ 00:43:14,430 --> 00:43:22,410
2059
+ initial جداش بعضها الإجماليبال cost مش بالقفزات مش
2060
+
2061
+ 516
2062
+ 00:43:22,410 --> 00:43:28,630
2063
+ بعدد ال links بال cost صح وبالتالي بتاخد على ايش
2064
+
2065
+ 517
2066
+ 00:43:28,630 --> 00:43:34,190
2067
+ على اساس بتاخد الأقل اولا خلصنا من هذه ال uniform
2068
+
2069
+ 518
2070
+ 00:43:34,190 --> 00:43:38,410
2071
+ ال depth limited depth limited حالة خاصة من ال
2072
+
2073
+ 519
2074
+ 00:43:38,410 --> 00:43:41,870
2075
+ depth first ال depth limited انه انا بدأ مش ال
2076
+
2077
+ 520
2078
+ 00:43:41,870 --> 00:43:47,390
2079
+ depth first بس انا بدي احكم ال algorithm انها
2080
+
2081
+ 521
2082
+ 00:43:47,390 --> 00:43:55,800
2083
+ ماتنزلش عنكذا n number of levels اه يعني مثلا انا
2084
+
2085
+ 522
2086
+ 00:43:55,800 --> 00:43:59,420
2087
+ كنت هنا و راجيت ان ليها children و خشيت على ال
2088
+
2089
+ 523
2090
+ 00:43:59,420 --> 00:44:00,860
2091
+ children و ثم على ال children و ثم على ال children
2092
+
2093
+ 524
2094
+ 00:44:00,860 --> 00:44:06,840
2095
+ مابضالنيش كاشف ل .. لما لنهاية لأ لعند عدد n مثلا
2096
+
2097
+ 525
2098
+ 00:44:06,840 --> 00:44:12,120
2099
+ سوى ستة و لا خمسة من ال levels اوجف ال depth و
2100
+
2101
+ 526
2102
+ 00:44:12,120 --> 00:44:18,430
2103
+ ابدأ ارتد ارتد يعني بدل ما اتعمق في ال childrenأجي
2104
+
2105
+ 527
2106
+ 00:44:18,430 --> 00:44:22,450
2107
+ أبدأ أشوف ال siblings، مظبوط؟ يعني هاد الآن أنا
2108
+
2109
+ 528
2110
+ 00:44:22,450 --> 00:44:27,090
2111
+ ماجي فينا هو إذا جيتي لها child، بشوفه، بس إذا
2112
+
2113
+ 529
2114
+ 00:44:27,090 --> 00:44:31,070
2115
+ هادي لها child، بدورش عليه، لإن خلاص، هاد حدودي،
2116
+
2117
+ 530
2118
+ 00:44:31,070 --> 00:44:35,690
2119
+ ببتد، بشوف ال siblings ده و هنا خلاصت، برجي بشوف،
2120
+
2121
+ 531
2122
+ 00:44:35,690 --> 00:44:40,370
2123
+ فأنا فيه عندي إيش؟ limit لل depth، limit لل depth
2124
+
2125
+ 532
2126
+ 00:44:40,370 --> 00:44:45,620
2127
+ عشان كده إيش السماء؟ depth limiteddepth limited
2128
+
2129
+ 533
2130
+ 00:44:45,620 --> 00:44:50,020
2131
+ search هي depth fast ولكن عند limit معين طب انا لو
2132
+
2133
+ 534
2134
+ 00:44:50,020 --> 00:44:53,980
2135
+ خلصت كل اللي اخدت بس ماوصلت عشان ال goal اه وجدتها
2136
+
2137
+ 535
2138
+ 00:44:53,980 --> 00:44:58,360
2139
+ انزلت على ال limit وجدتها يا اما انا بكون حاطط
2140
+
2141
+ 536
2142
+ 00:44:58,360 --> 00:45:02,280
2143
+ لنفسي termination condition انه انا ماعندي قدرة ال
2144
+
2145
+ 537
2146
+ 00:45:02,280 --> 00:45:06,640
2147
+ system ماعنده time ولا space انه يتعمق وبالتالي
2148
+
2149
+ 538
2150
+ 00:45:06,640 --> 00:45:11,560
2151
+ بيقل ان انا فشل بغض نظر ال goal موجود ولا لأبس فشل
2152
+
2153
+ 539
2154
+ 00:45:11,560 --> 00:45:15,980
2155
+ لأنه انت حكمته ب time و space فبدأنا على ال time و
2156
+
2157
+ 540
2158
+ 00:45:15,980 --> 00:45:19,100
2159
+ space اللي انت مقاطعينه ليه هو مالجهش طبعا يا اما
2160
+
2161
+ 541
2162
+ 00:45:19,100 --> 00:45:23,400
2163
+ بتقوله اشتغل iterative deepening ايش ال iterative
2164
+
2165
+ 542
2166
+ 00:45:23,400 --> 00:45:30,520
2167
+ deepening اللي هي انه ابدا انت في ال phase
2168
+
2169
+ 543
2170
+ 00:45:30,520 --> 00:45:35,740
2171
+ الأولاني امشي depressed
2172
+
2173
+ 544
2174
+ 00:45:37,450 --> 00:45:41,890
2175
+ بس لغاية تلاقيش ال level الأول مالجتش ال goal عيد
2176
+
2177
+ 545
2178
+ 00:45:41,890 --> 00:45:47,810
2179
+ الكرة من جديد و ال limit تبعك اتنين هنا ال limit
2180
+
2181
+ 546
2182
+ 00:45:47,810 --> 00:45:51,670
2183
+ تبعهم one مالجتش
2184
+
2185
+ 547
2186
+ 00:45:51,670 --> 00:45:55,390
2187
+ ال goal عيد الكرة من جديد و ال limit تبعك اتنين
2188
+
2189
+ 548
2190
+ 00:45:55,390 --> 00:46:00,350
2191
+ مالجتش ال goal عيد الكرة من جديد و ال limit تبعك
2192
+
2193
+ 549
2194
+ 00:46:00,350 --> 00:46:05,600
2195
+ اتنين يعني مش ال depthبيبدأ يشوف ال siblings بيغطي
2196
+
2197
+ 550
2198
+ 00:46:05,600 --> 00:46:09,700
2199
+ كل ال tree هذه مالجاش ال goal بيبدأ من جديد بيشوف
2200
+
2201
+ 551
2202
+ 00:46:09,700 --> 00:46:16,380
2203
+ ليش العين تلاتة هذا اسمه iterative deepening يعني
2204
+
2205
+ 552
2206
+ 00:46:16,380 --> 00:46:22,140
2207
+ التعمق deepening deepening يعني انا بتعمل
2208
+
2209
+ 553
2210
+ 00:46:22,140 --> 00:46:29,280
2211
+ iteratively يعني بتدرج واضح؟ هعطيكوا رسمه بس بتوضح
2212
+
2213
+ 554
2214
+ 00:46:29,280 --> 00:46:33,860
2215
+ الفكرة السريعو المحاضرة الجاية بنرجع بنشوف التحليل
2216
+
2217
+ 555
2218
+ 00:46:33,860 --> 00:46:37,960
2219
+ اللي هو ال complexity تبعهم هذا ال depth limited و
2220
+
2221
+ 556
2222
+ 00:46:37,960 --> 00:46:41,620
2223
+ ال iterative deepening طلع حياته ال limit هنا one
2224
+
2225
+ 557
2226
+ 00:46:41,620 --> 00:46:48,920
2227
+ فأجى خش و أغطى مالجاش ال goal في ال iteration
2228
+
2229
+ 558
2230
+ 00:46:48,920 --> 00:46:54,100
2231
+ التانية ال depth تبع اتنين فراح بدأ من هنا ومشي
2232
+
2233
+ 559
2234
+ 00:46:54,100 --> 00:46:58,740
2235
+ depth first صح؟
2236
+
2237
+ 560
2238
+ 00:47:02,700 --> 00:47:08,040
2239
+ مالجهش ال limit تبعه اتنين يعني عشان من هنا وشاف
2240
+
2241
+ 561
2242
+ 00:47:08,040 --> 00:47:12,040
2243
+ هذا لجه مش goal شاف ال child تبعه بس ايش بتعمق مش
2244
+
2245
+ 562
2246
+ 00:47:12,040 --> 00:47:15,160
2247
+ هتعمق بعد هيك بعد ال child ده مش هتعمق اكتر لأن ال
2248
+
2249
+ 563
2250
+ 00:47:15,160 --> 00:47:19,000
2251
+ limit تبعه خلاص وصل ال limit تبعه مظبوط بيرجع
2252
+
2253
+ 564
2254
+ 00:47:19,000 --> 00:47:24,020
2255
+ بيرجع في ال iteration اللي بعدها بزيد ال limit الى
2256
+
2257
+ 565
2258
+ 00:47:24,020 --> 00:47:29,500
2259
+ ايش الى تلاتة طبعا التدرج في ال deepening مش
2260
+
2261
+ 566
2262
+ 00:47:29,500 --> 00:47:34,590
2263
+ بضرورة يكونواحد اتنين تلاتة يعني واحد limit واحد
2264
+
2265
+ 567
2266
+ 00:47:34,590 --> 00:47:41,190
2267
+ level كل مرة ممكن يعملها واحد اتنين اربعة تمانية
2268
+
2269
+ 568
2270
+ 00:47:41,190 --> 00:47:47,630
2271
+ احسب ايش اللي ممكن ي feed عملية الوصول الى الهدف
2272
+
2273
+ 569
2274
+ 00:47:47,630 --> 00:47:51,670
2275
+ بس واضحة ده الفكرة ان ايش يعني iterative deepening
2276
+
2277
+ 570
2278
+ 00:47:51,670 --> 00:47:56,010
2279
+ يعني تعمق تدريجي بس مش تعمق تدريجي بمعنى انا بفحص
2280
+
2281
+ 571
2282
+ 00:47:56,010 --> 00:47:58,630
2283
+ level هذا و بعدين بخش و بعدين بفحص اللي بعده و
2284
+
2285
+ 572
2286
+ 00:47:58,630 --> 00:48:04,630
2287
+ بعدين بخش لا برجع جواOkay برجع لجوة أبدأ من ال
2288
+
2289
+ 573
2290
+ 00:48:04,630 --> 00:48:09,950
2291
+ initial state في كل deepening stage أو deepening
2292
+
2293
+ 574
2294
+ 00:48:09,950 --> 00:48:14,130
2295
+ phase في عندي multiple iterations صح ولا لأ
2296
+
2297
+ 575
2298
+ 00:48:14,130 --> 00:48:18,790
2299
+ multiple iterations يعني one iteration يعني كل
2300
+
2301
+ 576
2302
+ 00:48:18,790 --> 00:48:24,490
2303
+ نقلة هي iteration طيب الآن احنا المحاضرة الجاي ان
2304
+
2305
+ 577
2306
+ 00:48:24,490 --> 00:48:28,210
2307
+ شاء الله بنمر على الكلام اللي هو عبارة عن ليش؟الـ
2308
+
2309
+ 578
2310
+ 00:48:28,210 --> 00:48:30,770
2311
+ Theoretical Analysis أو الـ Complexity Analysis
2312
+
2313
+ 579
2314
+ 00:48:30,770 --> 00:48:38,190
2315
+ لأربع أو خمس Strategies هذه و هنطلع عليهم من ناحية
2316
+
2317
+ 580
2318
+ 00:48:38,190 --> 00:48:40,930
2319
+ الـ Completeness، من ناحية الـ Optimality و من
2320
+
2321
+ 581
2322
+ 00:48:40,930 --> 00:48:44,730
2323
+ ناحية طبعا ليش ال Complexity Timespace أعطيكم
2324
+
2325
+ 582
2326
+ 00:48:44,730 --> 00:48:45,830
2327
+ العافية إذا في أي سؤال
2328
+
PL9fwy3NUQKwY229s7FFto_DG4Gk-imNVi/LKiAnfF-Z5Q.srt ADDED
@@ -0,0 +1,1367 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ 1
2
+ 00:00:21,040 --> 00:00:25,840
3
+ بسم الله الرحمن الرحيم، أحنا المحاضرة الماضية كنا
4
+
5
+ 2
6
+ 00:00:25,840 --> 00:00:30,500
7
+ بدأنا في الـ lecture number 12 hybrid intelligence
8
+
9
+ 3
10
+ 00:00:30,500 --> 00:00:35,320
11
+ systems اللي بتتناول شقين: evolutionary neural
12
+
13
+ 4
14
+ 00:00:35,320 --> 00:00:39,360
15
+ networks من ناحية، و fuzzy evolutionary systems من
16
+
17
+ 5
18
+ 00:00:39,360 --> 00:00:42,820
19
+ ناحية أخرى. غطينا الشق الأول، اللي هو
20
+
21
+ 6
22
+ 00:00:42,820 --> 00:00:46,680
23
+ evolutionary neural networks، تمام، وشوفنا مثالًا على
24
+
25
+ 7
26
+ 00:00:46,680 --> 00:00:51,820
27
+ ذلك، كيف أنني أستفيد من قدرة الـ Genetic
28
+
29
+ 8
30
+ 00:00:51,820 --> 00:00:56,460
31
+ Algorithm على الـ Optimization للوصول إلى الـ
32
+
33
+ 9
34
+ 00:00:56,460 --> 00:01:01,340
35
+ optimum weights. بالظبط، هذا من ناحية، ومن ناحية
36
+
37
+ 10
38
+ 00:01:01,340 --> 00:01:05,940
39
+ أخرى، الـ optimum topology. قلنا إنه الـ network نفسها
40
+
41
+ 11
42
+ 00:01:05,940 --> 00:01:09,520
43
+ وعلاقة الـ nodes ببعض، برضه، كذا كذا حالة أنا ممكن
44
+
45
+ 12
46
+ 00:01:09,520 --> 00:01:15,440
47
+ أخضعها للتحسين من قبل اللي هو الـ genetic algorithm،
48
+
49
+ 13
50
+ 00:01:15,440 --> 00:01:18,220
51
+ أو أخضعها للـ genetic algorithm عشان تعطي الـ
52
+
53
+ 14
54
+ 00:01:18,220 --> 00:01:22,510
55
+ optimum configuration أو optimum topology. طبعًا، هذا
56
+
57
+ 15
58
+ 00:01:22,510 --> 00:01:24,970
59
+ كان موضوعنا المحاضرة الماضية. اليوم إن شاء الله
60
+
61
+ 16
62
+ 00:01:24,970 --> 00:01:29,430
63
+ بنشوف كيف الـ evolutionary technique اللي هي الـ
64
+
65
+ 17
66
+ 00:01:29,430 --> 00:01:32,370
67
+ genetic algorithm، اللي ممكن أستفيد منها في الـ
68
+
69
+ 18
70
+ 00:01:32,370 --> 00:01:35,190
71
+ fuzzy systems. الـ fuzzy systems، إذا بتذكروا، في
72
+
73
+ 19
74
+ 00:01:35,190 --> 00:01:39,230
75
+ الآخر هي rule-based systems، يعني هي مجموعة من الـ
76
+
77
+ 20
78
+ 00:01:39,230 --> 00:01:45,250
79
+ rules، ولكنها fuzzy rules. الـ fuzzy rules: if
80
+
81
+ 21
82
+ 00:01:45,250 --> 00:01:49,230
83
+ condition، وممكن يبقى if كذا and كذا and كذا، و
84
+
85
+ 22
86
+ 00:01:49,230 --> 00:01:56,830
87
+ conclusion، صح؟ الـ conditions بتاعت الـ fuzzy rule هي
88
+
89
+ 23
90
+ 00:01:56,830 --> 00:02:03,970
91
+ عبارة عن إيش؟ هل الـ input اللي دخل ينتمي إلى هذا الـ
92
+
93
+ 24
94
+ 00:02:03,970 --> 00:02:08,600
95
+ set أو لا ينتمي. يعني أن هي عبارة عن الـ conditions هي
96
+
97
+ 25
98
+ 00:02:08,600 --> 00:02:13,340
99
+ فحص لدرجة انتماء الـ input إلى مجموعة الـ fuzzy sets
100
+
101
+ 26
102
+ 00:02:13,340 --> 00:02:18,980
103
+ اللي موجودة، والـ conclusion أيضًا كذلك الحال، بتقول
104
+
105
+ 27
106
+ 00:02:18,980 --> 00:02:23,220
107
+ لي أنه إذا كان الـ input كذا ينتمي إلى هذا الـ set، و
108
+
109
+ 28
110
+ 00:02:23,220 --> 00:02:26,380
111
+ الـ input الآخر ينتمي إلى هذا الـ set، فالـ output
112
+
113
+ 29
114
+ 00:02:26,380 --> 00:02:33,490
115
+ ينتمي إلى هذا الـ set أو ذلك. فإحنا الآن، إيش التحدي
116
+
117
+ 30
118
+ 00:02:33,490 --> 00:02:39,970
119
+ الأساسي في الـ Fuzzy، في الـ Fuzzy Systems، هو أنه
120
+
121
+ 31
122
+ 00:02:39,970 --> 00:02:44,910
123
+ يكون عندي Rules دقيقة، الـ Fuzzy Rules دقيقة، يعني
124
+
125
+ 32
126
+ 00:02:44,910 --> 00:02:52,510
127
+ أنا عم بستند إلى مجموعة من الـ Rules، كل
128
+
129
+ 33
130
+ 00:02:52,510 --> 00:02:57,510
131
+ الـ Rules هذه: If...Then، مظبوط؟
132
+
133
+ 34
134
+ 00:02:57,510 --> 00:03:04,410
135
+ هذا هو الـ one، والـ two، والتلاتة... إلى rule going in
136
+
137
+ 35
138
+ 00:03:04,410 --> 00:03:08,950
139
+ مثلاً. فالتحدي عنده هو أن تجهز الـ rules دقيقة من
140
+
141
+ 36
142
+ 00:03:08,950 --> 00:03:13,010
143
+ ناحية الشروط، ودقيقة من ناحية درجة الـ certainty
144
+
145
+ 37
146
+ 00:03:13,010 --> 00:03:17,270
147
+ المظبوطة. المعنى أن أنا لما بقول أن هو ينتمي، أن الـ z
148
+
149
+ 38
150
+ 00:03:17,270 --> 00:03:21,110
151
+ أو الـ output ينتمي إلى مثلاً class one أو class two،
152
+
153
+ 39
154
+ 00:03:21,110 --> 00:03:25,670
155
+ برضه فيه عندي certainty. فإحنا الآن، لو جينا على
156
+
157
+ 40
158
+ 00:03:25,670 --> 00:03:34,100
159
+ مثال، أو أنني أستعين بالـ Evolutionary أو الـ Genetic
160
+
161
+ 41
162
+ 00:03:34,100 --> 00:03:42,000
163
+ Algorithm، في إنها تولد لمجموعة أو تشكل لمجموعة الـ
164
+
165
+ 42
166
+ 00:03:42,000 --> 00:03:48,140
167
+ rules الصحيحة اللي بتعطي نتائج صحيحة. طبعًا، لازم يكون
168
+
169
+ 43
170
+ 00:03:48,140 --> 00:03:53,040
171
+ في عندي data، أختبر الـ rules على الـ data، وأشوف كده
172
+
173
+ 44
174
+ 00:03:53,040 --> 00:03:56,480
175
+ الـ rules اللي بتعطيني نتائج صحيحة. لو عندي مثلاً ألف
176
+
177
+ 45
178
+ 00:03:56,480 --> 00:04:02,620
179
+ data item أو ألف pattern data item أو data record،
180
+
181
+ 46
182
+ 00:04:02,620 --> 00:04:08,980
183
+ نسميه pattern، وطبعًا أنا عارف الـ pattern وعارف
184
+
185
+ 47
186
+ 00:04:08,980 --> 00:04:12,420
187
+ التصنيف الصحيح تبعه، هو ينتمي إلى class one ولا
188
+
189
+ 48
190
+ 00:04:12,420 --> 00:04:18,140
191
+ class two ولا تلاتة، أو إيش؟ من دلوقتي وجيت قست قد إيش
192
+
193
+ 49
194
+ 00:04:18,140 --> 00:04:23,980
195
+ عدد التصنيفات الصحيحة اللي أعطاني إياها الـ system بناءً
196
+
197
+ 50
198
+ 00:04:23,980 --> 00:04:29,380
199
+ عليها، يبقى هذا هو الـ fitness تبعها. فأنا لو عندي
200
+
201
+ 51
202
+ 00:04:29,380 --> 00:04:32,760
203
+ مجموعة من الـ rules، والـ fitness تبعهم ضعيف، و
204
+
205
+ 52
206
+ 00:04:32,760 --> 00:04:36,220
207
+ بعد كده بولد منهم مجموعة أخرى من الـ rules عشان
208
+
209
+ 53
210
+ 00:04:36,220 --> 00:04:40,380
211
+ يحسّن، تدرُجًا، إلى أن ألاقي مجموعة من الـ rules أو
212
+
213
+ 54
214
+ 00:04:40,380 --> 00:04:44,620
215
+ generation يعني، من الـ rules اللي الـ fitness تبعهم
216
+
217
+ 55
218
+ 00:04:44,620 --> 00:04:49,600
219
+ عالي. لأن بعضها هيطلع إجابات صحيحة. هذا الكلام بيستند
220
+
221
+ 56
222
+ 00:04:49,600 --> 00:04:54,080
223
+ إلى وجود data، data training. دلوقتي training دلوقتي،
224
+
225
+ 57
226
+ 00:04:54,080 --> 00:04:57,840
227
+ صح؟ بالظبط. فإحنا الآن هنشوف كيف الـ fuzzy الـ
228
+
229
+ 58
230
+ 00:05:04,670 --> 00:05:16,490
231
+ البسيطة جدًا، هي الـ steps واضحة. أنا بدأ أرجع للآخر بس
232
+
233
+ 59
234
+ 00:05:16,490 --> 00:05:21,690
235
+ هي جزئية بدها تفصيل، أو بدها نخوض في تفاصيلها، إنما
236
+
237
+ 60
238
+ 00:05:21,690 --> 00:05:27,680
239
+ الـ steps بتاعت الـ Design بين الـ fuzzy والـ genetic
240
+
241
+ 61
242
+ 00:05:27,680 --> 00:05:30,740
243
+ algorithm ما بتخرجش عن الكلام اللي أنا حكيته.
244
+
245
+ 62
246
+ 00:05:30,740 --> 00:05:35,700
247
+ يعني مبدئيًا: Randomly generate an initial
248
+
249
+ 63
250
+ 00:05:35,700 --> 00:05:41,020
251
+ population of chromosomes. chromosomes إيش بتتوقع؟
252
+
253
+ 64
254
+ 00:05:41,020 --> 00:05:49,480
255
+ هي الـ chromosome الواحد، بدي يكون إيش؟ rule واحدة.
256
+
257
+ 65
258
+ 00:05:49,480 --> 00:05:53,740
259
+ كل rule عبارة عن chromosome.
260
+
261
+ 66
262
+ 00:05:58,100 --> 00:06:02,060
263
+ و الـ chromosome الواحد هو عبارة عن تشكيلة من الـ rules.
264
+
265
+ 67
266
+ 00:06:02,060 --> 00:06:10,300
267
+ لاحظ أنه أنا بأبحث عن تشكيلة الـ rules اللي أحطها
268
+
269
+ 68
270
+ 00:06:10,300 --> 00:06:13,420
271
+ في الـ database بتاعت الـ rule-based expert system.
272
+
273
+ 69
274
+ 00:06:13,420 --> 00:06:18,360
275
+ fuzzy rules، ماشي؟ fuzzy rules، بس أنا بأبحث عن تشكيلة
276
+
277
+ 70
278
+ 00:06:18,360 --> 00:06:21,280
279
+ من الـ rules اللي أستند إليها، تكون هي الـ database
280
+
281
+ 71
282
+ 00:06:21,280 --> 00:06:23,720
283
+ أو الـ knowledge base بتاعتي. يعني الحين الـ rule
284
+
285
+ 72
286
+ 00:06:23,720 --> 00:06:27,930
287
+ بتعتبر الـ input بتاع الـ encoding اللي بدك تدخله على
288
+
289
+ 73
290
+ 00:06:27,930 --> 00:06:31,870
291
+ الـ genetic، على الـ chromosome اللي أنت عملته. أنا
292
+
293
+ 74
294
+ 00:06:31,870 --> 00:06:36,190
295
+ بدي أشكّل الـ chromosome، أشكّله، ويتكوّن من إيش؟ من
296
+
297
+ 75
298
+ 00:06:36,190 --> 00:06:39,970
299
+ مجموعة من الـ rules. الـ chromosome الواحد يعني: هذه R1،
300
+
301
+ 76
302
+ 00:06:39,970 --> 00:06:48,970
303
+ هذه R2، هذه R3، هذه R4. صح؟ طبعًا هذا one chromosome.
304
+
305
+ 77
306
+ 00:06:48,970 --> 00:06:52,870
307
+ chromosome آخر، بديكون إيش؟
308
+
309
+ 78
310
+ 00:06:56,370 --> 00:07:00,130
311
+ هي مجموعة مختلفة. لأ، إحنا ليش نصيّغها بالشكل هذا؟
312
+
313
+ 79
314
+ 00:07:00,130 --> 00:07:04,830
315
+ إحنا نيجي هنا نقول أنا
316
+
317
+ 80
318
+ 00:07:04,830 --> 00:07:11,350
319
+ عندي بورس واحد، لذلك
320
+
321
+ 81
322
+ 00:07:11,350 --> 00:07:19,230
323
+ افترض أن أنا فيه عندي عشرة
324
+
325
+ 82
326
+ 00:07:19,230 --> 00:07:19,690
327
+ بورس.
328
+
329
+ 83
330
+ 00:07:26,560 --> 00:07:34,380
331
+ الـ chromosome الواحد، تشكيلته binary. إذا حطيت one،
332
+
333
+ 84
334
+ 00:07:34,380 --> 00:07:40,800
335
+ معناته أن rule رقم واحد داخلة، داخلة في الـ rule
336
+
337
+ 85
338
+ 00:07:40,800 --> 00:07:49,060
339
+ set. إذا حطيت zero، معناته rule مش داخلة. one يعني
340
+
341
+ 86
342
+ 00:07:49,060 --> 00:07:53,420
343
+ داخلة، و zero يعني مش داخلة. و zero معناته
344
+
345
+ 87
346
+ 00:07:54,830 --> 00:07:59,290
347
+ التلاتة don't care، يعني أنها تخش أو ما تخشش، لا
348
+
349
+ 88
350
+ 00:07:59,290 --> 00:08:05,530
351
+ يؤثر على النتائج. أنا أصبح تشكيلة الـ chromosome هي
352
+
353
+ 89
354
+ 00:08:05,530 --> 00:08:11,970
355
+ أن أنا selection، أنا عامل عشرة rules أو بقول
356
+
357
+ 90
358
+ 00:08:11,970 --> 00:08:17,550
359
+ 100 rules، لكن أنا هستخدم منهم مش كلهم، الـ 100
360
+
361
+ 91
362
+ 00:08:17,550 --> 00:08:21,470
363
+ rules، ��للي بدهم يخشوا، بدي أستخدم عشرين rules فقط، أو
364
+
365
+ 92
366
+ 00:08:21,470 --> 00:08:30,360
367
+ عشرة. فببني الـ chromosome بتاعي بحيث أنه يتسع حجمه
368
+
369
+ 93
370
+ 00:08:30,360 --> 00:08:35,600
371
+ لكل الـ 100 اللي عندي، ولكن الـ one و الـ zero هي اللي
372
+
373
+ 94
374
+ 00:08:35,600 --> 00:08:38,880
375
+ بتقول لي ما إذا كانت الـ rule تدخل ولا ما تدخلش،
376
+
377
+ 95
378
+ 00:08:38,880 --> 00:08:43,640
379
+ وبالتالي أنا من هنا تيجي اللي هو الـ randomness.
380
+
381
+ 96
382
+ 00:08:43,640 --> 00:08:50,720
383
+ فهذا التشكيل
384
+
385
+ 97
386
+ 00:08:50,720 --> 00:08:55,990
387
+ معناته أن الـ rules هذه هي اللي داخلة، والـ rules الثانية مش
388
+
389
+ 98
390
+ 00:08:55,990 --> 00:09:00,110
391
+ داخلة، واللي بنكّر طبعًا. خلّيني أوضح شوية اللي
392
+
393
+ 99
394
+ 00:09:00,110 --> 00:09:04,810
395
+ داخلين، واضح؟
396
+
397
+ 100
398
+ 00:09:04,810 --> 00:09:08,630
399
+ واضح؟ إيش فكرة... إيش فكرة البنية... وين بنية الـ
400
+
401
+ 101
402
+ 00:09:08,630 --> 00:09:12,050
403
+ chromosome؟ الـ chromosome ده اللي قلنا إنه بيسع
404
+
405
+ 102
406
+ 00:09:12,050 --> 00:09:15,210
407
+ مثلاً لو كان عندي 100 rule، قلنا إنه... بخليه 100
408
+
409
+ 103
410
+ 00:09:15,210 --> 00:09:18,570
411
+ على 100. أيوة، طول الـ chromosome لازم يكفي لـ الـ
412
+
413
+ 104
414
+ 00:09:18,570 --> 00:09:24,010
415
+ maximum number، لكن الـ genes بتاعته هي اللي
416
+
417
+ 105
418
+ 00:09:24,010 --> 00:09:28,090
419
+ بتقول لي إذا كانت الـ rule موجودة، داخلة ولا ليش
420
+
421
+ 106
422
+ 00:09:28,090 --> 00:09:33,010
423
+ داخلة، صح؟ يعني هو كله عبارة عامة عن chromosome، ممكن
424
+
425
+ 107
426
+ 00:09:33,010 --> 00:09:35,550
427
+ أقول له هذا chromosome تاني، شكل تاني للـ rule اللي أنا
428
+
429
+ 108
430
+ 00:09:35,550 --> 00:09:40,370
431
+ أختار. اختيار آخر، هذا اختيار، هذا اختيار آخر،
432
+
433
+ 109
434
+ 00:09:40,370 --> 00:09:45,030
435
+ selection أخرى. كل chromosome يعبر عن selection من الـ
436
+
437
+ 110
438
+ 00:09:45,030 --> 00:09:49,940
439
+ من الـ 100، من الـ 100. واضح؟ حلو كتير. Randomly
440
+
441
+ 111
442
+ 00:09:49,940 --> 00:09:53,880
443
+ Generate Initial Population of Chromosomes، قد إيش بدّه
444
+
445
+ 112
446
+ 00:09:53,880 --> 00:10:01,160
447
+ مثلاً كده، right؟
448
+
449
+ 113
450
+ 00:10:01,160 --> 00:10:05,720
451
+ say 10 or 20 chromosomes. Each gene in a chromosome
452
+
453
+ 114
454
+ 00:10:05,720 --> 00:10:10,780
455
+ corresponds to a particular fuzzy rule. طبعًا fuzzy
456
+
457
+ 115
458
+ 00:10:12,700 --> 00:10:15,620
459
+ rule in the rule set defined by S all. هذا اللي إحنا
460
+
461
+ 116
462
+ 00:10:15,620 --> 00:10:19,480
463
+ بنحكي عنه، S all. هذا هو الـ rules المية اللي إحنا
464
+
465
+ 117
466
+ 00:10:19,480 --> 00:10:25,560
467
+ مُحضرينهم، بس إحنا مشكلتنا أنه مُحضرين rules متعددة،
468
+
469
+ 118
470
+ 00:10:25,560 --> 00:10:31,700
471
+ ولكن مش عارفين مين منهم اللي نستند إليه، اللي يلعب
472
+
473
+ 119
474
+ 00:10:31,700 --> 00:10:38,920
475
+ فعلاً دور في عملية التصنيف، عملية اتخاذ التصنيف. okay.
476
+
477
+ 120
478
+ 00:10:38,920 --> 00:10:45,350
479
+ أما كيف إحنا بنولدها، سؤال علمي. هدول، هذه هي التفاصيل
480
+
481
+ 121
482
+ 00:10:45,350 --> 00:10:49,810
483
+ اللي أنا مُجلدها شوية. إذا بتلاحظ، بدأ من slide
484
+
485
+ 122
486
+ 00:10:49,810 --> 00:10:55,270
487
+ number 27، اللي هي الخلاصة، تمام؟ بعدين بدي أرجع تاني
488
+
489
+ 123
490
+ 00:10:55,270 --> 00:10:58,190
491
+ عشان أعطيك التفاصيل. calculate الـ performance، هذا
492
+
493
+ 124
494
+ 00:10:58,190 --> 00:11:00,490
495
+ الكلام اللي إحنا عارفينه، يعني هذا إحنا عارفينه
496
+
497
+ 125
498
+ 00:11:00,490 --> 00:11:03,790
499
+ already. عشانك برضه كويس أن أبدأ في شيء أنت عارفه.
500
+
501
+ 126
502
+ 00:11:03,790 --> 00:11:07,590
503
+ Calculate the performance or fitness of each واحد
504
+
505
+ 127
506
+ 00:11:07,590 --> 00:11:08,170
507
+ من هدول.
508
+
509
+ 128
510
+ 00:11:18,190 --> 00:11:24,350
511
+ الآن، كل واحد من هدول بيقول لي استخدم الـ rule كذا،
512
+
513
+ 129
514
+ 00:11:24,350 --> 00:11:29,010
515
+ وما تستخدمش كذا. جميل. أنا اللي هو قال لي عنهم، هحطهم
516
+
517
+ 130
518
+ 00:11:29,010 --> 00:11:34,810
519
+ في الـ rule set. الـ rule set هذا هو knowledge base.
520
+
521
+ 131
522
+ 00:11:34,810 --> 00:11:41,130
523
+ الآن ماشي، دخل الـ data items واحد ورا الثاني، شوف الـ
524
+
525
+ 132
526
+ 00:11:41,130 --> 00:11:48,670
527
+ rules هذه، لو فعلت إيش، هتبقى لها إيه؟ في الآخر أنا
528
+
529
+ 133
530
+ 00:11:48,670 --> 00:11:55,590
531
+ بدخل data item، هاه، X1 و X2، بدخل vector على
532
+
533
+ 134
534
+ 00:11:55,590 --> 00:11:59,770
535
+ knowledge system، على الـ expert system. الـ expert
536
+
537
+ 135
538
+ 00:11:59,770 --> 00:12:03,390
539
+ system وظيفته أن يقول لي هذا الـ data item ينتمي إلى
540
+
541
+ 136
542
+ 00:12:03,390 --> 00:12:14,620
543
+ C1 ولا C2 ولا C3، وبأي membership
544
+
545
+ 137
546
+ 00:12:14,620 --> 00:12:21,740
547
+ value، صح؟ أنا أريد أن أشوف إذا، والله، طبعًا أنا أعلم
548
+
549
+ 138
550
+ 00:12:21,740 --> 00:12:27,300
551
+ أن X1 هذا الـ pattern، هذا الـ pattern، وفي وراءه عدة
552
+
553
+ 139
554
+ 00:12:27,300 --> 00:12:31,740
555
+ patterns كتير أختبرهم، أنا أعلم أن هذا ينتمي إلى C2،
556
+
557
+ 140
558
+ 00:12:31,740 --> 00:12:36,520
559
+ أريد أن أشوف هذا هو قال C2 أو C1، إذا C1 يعني غلط،
560
+
561
+ 141
562
+ 00:12:36,520 --> 00:12:42,850
563
+ C2 صح، تمام؟ أريد أن أرى كم واحد من هؤلاء يُطلق
564
+
565
+ 142
566
+ 00:12:42,850 --> 00:12:50,330
567
+ التصنيف بحكم صحيح. هذا هو الـ fitness، هذا مقدار جدارة
568
+
569
+ 143
570
+ 00:12:50,330 --> 00:12:57,290
571
+ الـ system، جدارته بناءً على هذا الـ set اللي هو تعبير
572
+
573
+ 144
574
+ 00:12:57,290 --> 00:13:00,930
575
+ عن هذا الـ chromosome. حسبنا لهذا الـ chromosome
576
+
577
+ 145
578
+ 00:13:00,930 --> 00:13:05,900
579
+ عملية مُنية، عملية اختبار جدارة هذا الكروموسوم، عملية
580
+
581
+ 146
582
+ 00:13:05,900 --> 00:13:09,540
583
+ مُضنية، أن أنا بدي أدخل كل الـ data items، كل الـ
584
+
585
+ 147
586
+ 00:13:09,540 --> 00:13:15,300
587
+ patterns، وأحسب نسبة الخطأ في الـ system. في شغل
588
+
589
+ 148
590
+ 00:13:15,300 --> 00:13:19,480
591
+ الـ system. هأسيبه بكره، مرة ثانية، كروموسوم من بعد من
592
+
593
+ 149
594
+ 00:13:19,480 --> 00:13:24,180
595
+ بعد من، بعد هذا. هو الـ fitness. Calculate the
596
+
597
+ 150
598
+ 00:13:24,180 --> 00:13:26,700
599
+ performance or fitness of each individual
600
+
601
+ 151
602
+ 00:13:26,700 --> 00:13:30,620
603
+ chromosome in the current population. عادةً أو لا
604
+
605
+ 152
606
+ 00:13:30,620 --> 00:13:32,720
607
+ الاتنين، مش هم لحالهم، هذه بنية، في عندي
608
+
609
+ 153
610
+ 00:13:56,740 --> 00:14:02,320
611
+ عشان أعمل إيش؟ أعمل إيش؟ أعمل إيش؟ أعمل إيش؟ أعمل إيش؟
612
+
613
+ 154
614
+ 00:14:06,650 --> 00:14:11,010
615
+ أعمل new mating، هنا يعني تزاوج، عشان أعمل cross
616
+
617
+ 155
618
+ 00:14:11,010 --> 00:14:17,750
619
+ over، تمام؟ فأول شيء، بأطبّق الـ cross over، بعدين بكرّر،
620
+
621
+ 156
622
+ 00:14:17,750 --> 00:14:24,610
623
+ يعني بعمل mutation، تمام؟ وبعدين برجع بكرّر مرة
624
+
625
+ 157
626
+ 00:14:24,610 --> 00:14:29,390
627
+ ثانية. عملت
628
+
629
+ 158
630
+ 00:14:29,390 --> 00:14:33,990
631
+ cross over، عملت mutation. فهدول، اخترت اتنين، تمام؟
632
+
633
+ 159
634
+ 00:14:33,990 --> 00:14:39,720
635
+ عملت cross over، وأعطاني اتنين. وربما طبّقت على واحد
636
+
637
+ 160
638
+ 00:14:39,720 --> 00:14:43,660
639
+ منهم، أو ما طبّقتش mutation، على حسب الـ probability.
640
+
641
+ 161
642
+ 00:14:43,660 --> 00:14:47,840
643
+ المهم، هدول الاتنين اللي أنا قلتهم، نتيجة عملية الـ
644
+
645
+ 162
646
+ 00:14:47,840 --> 00:14:53,340
647
+ mating هذه، حطيتهم على هذا generation، هذا generation one.
648
+
649
+ 163
650
+ 00:14:53,340 --> 00:15:00,380
651
+ الآن بدي أعمل generation two، صح؟ فكل اتنين عملت لهم زواج،
652
+
653
+ 164
654
+ 00:15:00,380 --> 00:15:03,620
655
+ بأعطوني اتنين، اللي بعده بأعطوني اتنين، لما يعني
656
+
657
+ 165
658
+ 00:15:03,620 --> 00:15:11,870
659
+ بكرّر هذا الأمر. repeat step 3: select 2 عشان تعمل
660
+
661
+ 166
662
+ 00:15:11,870 --> 00:15:16,130
663
+ منهم 2 جديد، عشان
664
+
665
+ 167
666
+ 00:15:16,130 --> 00:15:23,270
667
+ تعمل
668
+
669
+ 168
670
+ 00:15:23,270 --> 00:15:31,750
671
+ منهم 2 جديد، عشان تعمل منهم 2 جديد، عشان تعمل منهم 2
672
+
673
+ 169
674
+ 00:15:31,750 --> 00:15:34,440
675
+ جديد، عشان تعمل منهم 2 جديد. The size of a new
676
+
677
+ 170
678
+ 00:15:34,440 --> 00:15:37,100
679
+ population، يعني generation population، and
680
+
681
+ 171
682
+ 00:15:37,100 --> 00:15:39,440
683
+ generation becomes equal to the size of the
684
+
685
+ 172
686
+ 00:15:39,440 --> 00:15:42,700
687
+ initial population، and then replace. خلاص، هذا بدي
688
+
689
+ 173
690
+ 00:15:42,700 --> 00:15:46,720
691
+ أروح، وبدي أقيّم الجديد اللي أنا اعتمدته، عشان أسوي
692
+
693
+ 174
694
+ 00:15:46,720 --> 00:15:52,060
695
+ بدي أقيّ
696
+
697
+ 223
698
+ 00:20:49,450 --> 00:20:54,470
699
+ B1 برضه هو الـ C1 أنا بأعبّر عامة الـ rules هذه على
700
+
701
+ 224
702
+ 00:20:54,470 --> 00:21:00,770
703
+ شكل الـ matrix هذه. افترض أنا صحيح الـ rules هيك هذه
704
+
705
+ 225
706
+ 00:21:00,770 --> 00:21:05,870
707
+ الـ rules الآن أنا مش عارف صحتها.
708
+
709
+ 226
710
+ 00:21:05,870 --> 00:21:11,270
711
+ الـ data هي اللي هتقول لي إذا كان أحكم على الـ rules
712
+
713
+ 227
714
+ 00:21:11,270 --> 00:21:17,760
715
+ صحيح أو لا. يعني أنا هدي هنا النقاط هذه، بعض منها أبيض
716
+
717
+ 228
718
+ 00:21:17,760 --> 00:21:22,260
719
+ وبعض منها أسود. البيادة
720
+
721
+ 229
722
+ 00:21:22,260 --> 00:21:26,120
723
+ أو السواد هو تصنيف النقطة. النقطة في الآخر هي
724
+
725
+ 230
726
+ 00:21:26,120 --> 00:21:30,360
727
+ المحور الـ C وهي المحور الصالح. النقطة هذه الـ
728
+
729
+ 231
730
+ 00:21:30,360 --> 00:21:35,760
731
+ pattern هذه هي موجودة في الـ X وهي موجودة في الـ Y، صح؟ هذه
732
+
733
+ 232
734
+ 00:21:35,760 --> 00:21:41,500
735
+ هي موجودة في الـ X وهي موجودة في الـ Y، مصبوط؟ تمام؟ لأن هذه
736
+
737
+ 233
738
+ 00:21:41,500 --> 00:21:57,610
739
+ النقطة تتقاطع مع A2 هنا، وتتقاطع مع P1 هنا. لأن
740
+
741
+ 234
742
+ 00:21:57,610 --> 00:22:02,830
743
+ هذه النقطة السوداء يعني class 1، والأبيض يعني class
744
+
745
+ 235
746
+ 00:22:02,830 --> 00:22:10,730
747
+ 2. في هذه النقطة نعلم أن الـ input نعلم أنها class 1.
748
+
749
+ 236
750
+ 00:22:10,730 --> 00:22:21,030
751
+ والأسود والأبيض نعلم أن class 2. لو
752
+
753
+ 237
754
+ 00:22:21,030 --> 00:22:27,570
755
+ أنا الموضوع واقف بس على بس على هيك، بستطيع الآن
756
+
757
+ 238
758
+ 00:22:27,570 --> 00:22:33,710
759
+ أستخلص rules بدون الـ genetic algorithm، بدون الـ
760
+
761
+ 239
762
+ 00:22:33,710 --> 00:22:39,030
763
+ genetic algorithm. لو الموضوع واقف على إنه النقطة
764
+
765
+ 240
766
+ 00:22:39,030 --> 00:22:44,090
767
+ الـ patterns هي نقطة تتكون من بعدين، وإن أنا فيه
768
+
769
+ 241
770
+ 00:22:44,090 --> 00:22:50,780
771
+ عندي ثلاث fuzzy sets في اتجاه الـ X وثلاثة في
772
+
773
+ 242
774
+ 00:22:50,780 --> 00:22:54,960
775
+ اتجاه الـ Y. هذا الكلام كيف بنسويه؟ كيف بقدر أستخلص
776
+
777
+ 243
778
+ 00:22:54,960 --> 00:22:59,140
779
+ بإحسب حاجة اسمها الـ strength. هاي الـ rule الـ
780
+
781
+ 244
782
+ 00:22:59,140 --> 00:23:03,960
783
+ structure هادي شفناها إحنا. إن إذا X هو P اختصار لـ
784
+
785
+ 245
786
+ 00:23:03,960 --> 00:23:07,380
787
+ pattern، لدي pattern one، pattern two، pattern... أنا
788
+
789
+ 246
790
+ 00:23:07,380 --> 00:23:14,040
791
+ بقول X واحد، X اثنين... الـ K خليها شوية لأن بس أنا لأن
792
+
793
+ 247
794
+ 00:23:15,880 --> 00:23:20,260
795
+ هيقول الـ structure تبعها: if كذا and كذا، فالـ output
796
+
797
+ 248
798
+ 00:23:20,260 --> 00:23:24,860
799
+ وبرضه فيه certainty factor. فأنا عندي اللي هو الـ
800
+
801
+ 249
802
+ 00:23:24,860 --> 00:23:27,280
803
+ condition، وعندي الـ result، وعندي الـ certainty
804
+
805
+ 250
806
+ 00:23:27,280 --> 00:23:35,260
807
+ factor. ليش؟ للـ result. أنا بقدر أشكل الـ rules وأحسب
808
+
809
+ 251
810
+ 00:23:35,260 --> 00:23:38,940
811
+ الـ certainty factor بدون genetic algorithm. إيش
812
+
813
+ 252
814
+ 00:23:38,940 --> 00:23:42,860
815
+ اللي بنقدر نعمله؟ اللي هي إن إحنا الـ K هذي معناها
816
+
817
+ 253
818
+ 00:23:42,860 --> 00:23:47,860
819
+ قبل قليل هي بتمثل عدد الـ fuzzy sets. هذا الـ K، عدد الـ fuzzy
820
+
821
+ 254
822
+ 00:23:47,860 --> 00:23:51,880
823
+ sets. يعني في الـ A ثلاثة وفي الـ B ثلاثة، فالـ K هنا
824
+
825
+ 255
826
+ 00:23:51,880 --> 00:23:56,260
827
+ تساوي ثلاثة. لو جسمت أنا إلى أربعة fuzzy sets، ستة وأربعة في
828
+
829
+ 256
830
+ 00:23:56,260 --> 00:23:59,940
831
+ الـ X، وأربعة في الـ Y، الـ K معناته أربعة، لأن إحنا
832
+
833
+ 257
834
+ 00:23:59,940 --> 00:24:04,480
835
+ مبدئيا أنا بحكي هذا الآن قبل ما نحكي genetic
836
+
837
+ 258
838
+ 00:24:04,480 --> 00:24:09,120
839
+ algorithm. بس fuzzy sets لحاله، مبدئيا أنا بقدر أجي أحسب
840
+
841
+ 259
842
+ 00:24:09,120 --> 00:24:11,120
843
+ بحاجة اسمها الـ strength.
844
+
845
+ 260
846
+ 00:24:14,710 --> 00:24:18,790
847
+ طبعا إحنا بما
848
+
849
+ 261
850
+ 00:24:18,790 --> 00:24:25,930
851
+ إنو عندي كيبل سوية ثلاثة، فالـ space كله أصبح مقسم
852
+
853
+ 262
854
+ 00:24:25,930 --> 00:24:31,170
855
+ منه ثلاثة في ثلاثة. فـ we partition the input space.
856
+
857
+ 263
858
+ 00:24:31,170 --> 00:24:36,030
859
+ الـ space مقصود بيه اللي هو وين وقع الـ patterns
860
+
861
+ 264
862
+ 00:24:36,030 --> 00:24:43,810
863
+ الـ حيّز كله. بنقسمه لعسب جدش عندي فئات، وبنحسب
864
+
865
+ 265
866
+ 00:24:43,810 --> 00:24:46,510
867
+ الـ strength of each class. كم class الآن في الـ
868
+
869
+ 266
870
+ 00:24:46,510 --> 00:24:49,250
871
+ example اللي معايا أنا؟ هما two classes، class one و
872
+
873
+ 267
874
+ 00:24:49,250 --> 00:24:54,670
875
+ class two، صح ولا لأ؟ هاي الـ space، هاي الـ space كله
876
+
877
+ 268
878
+ 00:24:54,670 --> 00:25:02,150
879
+ هيك، وعندي الأصفر والأبيض. فأنا الآن بدي في كل هذه
880
+
881
+ 269
882
+ 00:25:02,150 --> 00:25:07,910
883
+ partitions هذه، ثلاثة في ثلاثة. بس ليش جاي هذه واسعة؟
884
+
885
+ 270
886
+ 00:25:07,910 --> 00:25:16,470
887
+ لأن الـ A2 واسعة. لو إن الـ A2 حدودها زي هيك، فكيف كانت
888
+
889
+ 271
890
+ 00:25:16,470 --> 00:25:20,890
891
+ ديانة ماشية الحاجة. فالآن في كل واحد من الـ
892
+
893
+ 272
894
+ 00:25:20,890 --> 00:25:24,950
895
+ partitions، إيش فيه patterns واقعة، وإيش الـ
896
+
897
+ 273
898
+ 00:25:24,950 --> 00:25:27,550
899
+ patterns اللي بتنتمي للـ class هذا ولا ��لـ class
900
+
901
+ 274
902
+ 00:25:27,550 --> 00:25:36,870
903
+ هذا. خد عندك مثلا، خد
904
+
905
+ 275
906
+ 00:25:36,870 --> 00:25:46,040
907
+ عندك مثلا اللي هو الـ class أو partition A2B1. A2B1
908
+
909
+ 276
910
+ 00:25:46,040 --> 00:25:55,180
911
+ من واقع ضمن هذا النطاق. السوداء هذه تتقاطع مع A2، أي
912
+
913
+ 277
914
+ 00:25:55,180 --> 00:26:01,800
915
+ نقطة تتقاطع مع الاتنين هؤلاء معاها، فهي واقعة في الـ
916
+
917
+ 278
918
+ 00:26:01,800 --> 00:26:05,860
919
+ partition هذه. فهذه partition، خلّي بالك، الخطوط هذه
920
+
921
+ 279
922
+ 00:26:05,860 --> 00:26:10,350
923
+ بتدلش على الـ partition بالضبط، ماذا نتعامل عليها
924
+
925
+ 280
926
+ 00:26:10,350 --> 00:26:16,710
927
+ بالنظر، أربعة تتقاطع مع اثنين، وتتقاطع مع B واحد.
928
+
929
+ 281
930
+ 00:26:16,710 --> 00:26:22,030
931
+ نقطة أربعة، خمسة
932
+
933
+ 282
934
+ 00:26:22,030 --> 00:26:26,910
935
+ تتقاطع مع اثنين، وتتقاطع مع B واحد. نقطة خمسة، من
936
+
937
+ 283
938
+ 00:26:26,910 --> 00:26:36,050
939
+ كمان، ستة تتقاطع مع هذا. نقطة أربعة مع هذا واحد
940
+
941
+ 284
942
+ 00:26:38,750 --> 00:26:51,930
943
+ خمسة، عشرة، وثمانية، وسبعة. الآن
944
+
945
+ 285
946
+ 00:26:51,930 --> 00:26:56,330
947
+ كل
948
+
949
+ 286
950
+ 00:26:56,330 --> 00:27:02,930
951
+ النقاط اللي واقعة في الحيز هذا، في الفضاء هذا P2، P1
952
+
953
+ 287
954
+ 00:27:02,930 --> 00:27:08,350
955
+ إليهم هذه
956
+
957
+ 288
958
+ 00:27:09,040 --> 00:27:15,620
959
+ اللي هيك كلهم طالعين برة لأنهم خرجوا من قطار B1، أي
960
+
961
+ 289
962
+ 00:27:15,620 --> 00:27:21,560
963
+ حد هيك، لإنه وقف في قطار الـ A2، صح؟ يعني حق الـ 15 هي
964
+
965
+ 290
966
+ 00:27:21,560 --> 00:27:28,620
967
+ تمام. لكن اللي فوق الخط هذا خرجوا لأنهم خرجوا من B1.
968
+
969
+ 291
970
+ 00:27:28,620 --> 00:27:35,320
971
+ جميل. الآن، بعض منهم مصنف مسبقا على إنه class 1،
972
+
973
+ 292
974
+ 00:27:35,320 --> 00:27:40,860
975
+ وبعض منهم إيش؟ class 2. من منهم class 1؟ اللي هم أربعة
976
+
977
+ 293
978
+ 00:27:40,860 --> 00:27:46,580
979
+ وسِتّة وثمانية وخمسة وعشرة. من منهم class 2؟ خمسة و
980
+
981
+ 294
982
+ 00:27:46,580 --> 00:27:54,300
983
+ واحد، وثمانية، وسبعة. الآن
984
+
985
+ 295
986
+ 00:27:54,300 --> 00:28:00,960
987
+ إيش المطلوب؟ إنه نحسب الـ strength تبع C1 في هذا
988
+
989
+ 296
990
+ 00:28:07,050 --> 00:28:11,290
991
+ الحيّز، والـ strength أيضا تبقى C2 في هذا الحيز. يعني
992
+
993
+ 297
994
+ 00:28:11,290 --> 00:28:20,470
995
+ لما إحنا نيجي نقول، نرجع
996
+
997
+ 298
998
+ 00:28:20,470 --> 00:28:27,250
999
+ برضه على الكتاب، الكتاب أفضل. لما
1000
+
1001
+ 299
1002
+ 00:28:27,250 --> 00:28:33,990
1003
+ إحنا في step 1 نقول: calculate the strength of each
1004
+
1005
+ 300
1006
+ 00:28:41,660 --> 00:28:49,380
1007
+ class in each partition. يعني أنا هاخد الـ
1008
+
1009
+ 301
1010
+ 00:28:49,380 --> 00:28:52,420
1011
+ partitions الأخرى برضه وأعمل لهم نفس العملية. لدي
1012
+
1013
+ 302
1014
+ 00:28:52,420 --> 00:28:57,480
1015
+ تسعة partitions. أنا في كل partition بتطلع rule
1016
+
1017
+ 303
1018
+ 00:28:57,480 --> 00:29:00,920
1019
+ واحدة. الـ rule واحدة بناء على حسب هذه الأهمية، هيبقى
1020
+
1021
+ 304
1022
+ 00:29:00,920 --> 00:29:06,040
1023
+ بتطلع. الآن، إيش الـ strength بتساوي؟ إن أنا بأجي
1024
+
1025
+ 305
1026
+ 00:29:13,110 --> 00:29:20,450
1027
+ بيتا بتاعة class one في الـ partition A2B1 تساوي
1028
+
1029
+ 306
1030
+ 00:29:20,450 --> 00:29:26,890
1031
+ لحظة. أنا إيش استبدلت هنا؟ إيش كتبت لي؟ A<sub>i</sub>B<sub>j</sub> وإحنا
1032
+
1033
+ 307
1034
+ 00:29:26,890 --> 00:29:34,630
1035
+ بنحكي من i=2 و j=1. C<sub>n</sub> هذه إن أنا بحكي عن الـ class
1036
+
1037
+ 308
1038
+ 00:29:34,630 --> 00:29:39,210
1039
+ الأولى. كمان شوية هحسب لمن الـ class الثاني. إيش
1040
+
1041
+ 309
1042
+ 00:29:39,210 --> 00:29:41,110
1043
+ بتساوي؟ مجموع
1044
+
1045
+ 310
1046
+ 00:29:44,430 --> 00:29:52,670
1047
+ مطلوب الـ membership تبعت الـ item. يعني أنا بدي آخذ
1048
+
1049
+ 311
1050
+ 00:29:52,670 --> 00:30:00,150
1051
+ هذا أربعة، بدي أشوف أربعة تنتمي إلى
1052
+
1053
+ 312
1054
+ 00:30:00,150 --> 00:30:09,930
1055
+ A2 بمقدار قد إيش، وتنتمي إلى B1 بمقدار قد إيش.
1056
+
1057
+ 313
1058
+ 00:30:12,830 --> 00:30:19,890
1059
+ هدا إيش؟ درجة انتمائها. المقطع أربعة الأولى إلى مين؟ إلى
1060
+
1061
+ 314
1062
+ 00:30:19,890 --> 00:30:24,030
1063
+ A<sub>i</sub>، اللي هو أنا بفعل A<sub>i</sub>، اللي هو مين؟ اثنين.
1064
+
1065
+ 315
1066
+ 00:30:24,030 --> 00:30:28,310
1067
+ وهي نفسها، هدا إيش؟ درجة انتمائها إلى B<sub>j</sub>، كيف هتجيبها؟ عارفها
1068
+
1069
+ 316
1070
+ 00:30:28,310 --> 00:30:37,250
1071
+ من أين بتجيبها؟ من الرسم. هاي أربعة، هدا إيش؟
1072
+
1073
+ 317
1074
+ 00:30:37,250 --> 00:30:38,970
1075
+ درجة انتمائها إلى اثنين.
1076
+
1077
+ 318
1078
+ 00:30:42,140 --> 00:30:52,480
1079
+ صح؟ لـ ... كده درجة انتمائها لـ B1؟ مظبوط؟ تمام؟ وأي
1080
+
1081
+ 319
1082
+ 00:30:52,480 --> 00:30:59,040
1083
+ نقطة أخرى بعدها، كل ما أنا أحسب بأخذها من الرسمة، لأن
1084
+
1085
+ 320
1086
+ 00:30:59,040 --> 00:31:05,560
1087
+ هو بيقول لي: اجمع. أنت بتحسب الـ strength تبع C1، اجمع
1088
+
1089
+ 321
1090
+ 00:31:05,560 --> 00:31:08,780
1091
+ لكل
1092
+
1093
+ 322
1094
+ 00:31:08,780 --> 00:31:15,210
1095
+ النقطة، كل النقاط اللي موجودة في الـ C1. لو
1096
+
1097
+ 323
1098
+ 00:31:15,210 --> 00:31:26,270
1099
+ مُعطينا 4, 6, 8, 15. طبعا على المعادلة هذه، ما
1100
+
1101
+ 324
1102
+ 00:31:26,270 --> 00:31:31,250
1103
+ أفعل؟
1104
+
1105
+ 325
1106
+ 00:31:31,250 --> 00:31:38,520
1107
+ هو نفس ما أفعله فيه، بكتب C1 وبكتب H1. شو آخذ؟ آخذ
1108
+
1109
+ 326
1110
+ 00:31:38,520 --> 00:31:43,060
1111
+ الـ membership تبعت الـ pattern أربعة. قد إيش انتمائها
1112
+
1113
+ 327
1114
+ 00:31:43,060 --> 00:31:49,420
1115
+ إلى اثنين، وقد إيش انتمائها إلى B1، مصبوط؟ بعدين
1116
+
1117
+ 328
1118
+ 00:31:49,420 --> 00:31:56,460
1119
+ ستّة، انتمائها إلى بي، واضرب. يعني بأخذ الانتماء هذا وبـ
1120
+
1121
+ 329
1122
+ 00:31:56,460 --> 00:32:02,440
1123
+ اضربه في الانتماء الثاني. بعدين ثمانية، صح؟ بعدين
1124
+
1125
+ 330
1126
+ 00:32:02,440 --> 00:32:08,970
1127
+ إيش؟ خمسة عشر. هو مجمع الـ summation هذه، بيحصل ضرب
1128
+
1129
+ 331
1130
+ 00:32:08,970 --> 00:32:17,510
1131
+ انتماء الـ pattern إلى A2، ضرب انتماء نفس الـ pattern
1132
+
1133
+ 332
1134
+ 00:32:17,510 --> 00:32:25,830
1135
+ إلى B1، وأجمع على كل مين؟ الـ patterns، على كل الـ
1136
+
1137
+ 333
1138
+ 00:32:25,830 --> 00:32:33,250
1139
+ patterns. مصبوط؟ إيش طلع عنده الرقم؟ حسب نفس الشيء
1140
+
1141
+ 334
1142
+ 00:32:33,250 --> 00:32:41,260
1143
+ لأن هنا لمين؟ لـ class 2. من طلع الـ strength أعلى؟
1144
+
1145
+ 335
1146
+ 00:32:41,260 --> 00:32:47,300
1147
+ class 1، طلع الـ strength أعلى. هذا إيش معناه؟ معناه
1148
+
1149
+ 336
1150
+ 00:32:47,300 --> 00:32:54,180
1151
+ إن الـ data بتؤيد class
1152
+
1153
+ 337
1154
+ 00:32:54,180 --> 00:33:03,740
1155
+ رقم 2 في هذا المربع. أنا بقدر أقول إن if الـ data
1156
+
1157
+ 338
1158
+ 00:33:03,740 --> 00:33:05,220
1159
+ تنتمي
1160
+
1161
+ 339
1162
+ 00:33:30,120 --> 00:33:38,160
1163
+ من أين استخلصت هذه الـ rule؟ من الـ strength، هذا بس
1164
+
1165
+ 340
1166
+ 00:33:38,160 --> 00:33:45,620
1167
+ أحدد الـ certainty factor. قد إيش؟ أنا الآن برجع لغاية
1168
+
1169
+ 341
1170
+ 00:33:45,620 --> 00:33:48,660
1171
+ ومرة ثانية، بقول: بشكل في rules بدون استخدام الـ
1172
+
1173
+ 342
1174
+ 00:33:48,660 --> 00:33:55,320
1175
+ genetic algorithm إطلاقا. كل rule تتكون من
1176
+
1177
+ 343
1178
+ 00:33:55,320 --> 00:34:00,420
1179
+ condition و conclusion. حددت الـ conclusion بالطريقة
1180
+
1181
+ 344
1182
+ 00:34:00,420 --> 00:34:04,460
1183
+ هذه، حسب الـ strength، هذا بس أُحدد الـ certainty
1184
+
1185
+ 345
1186
+ 00:34:04,460 --> 00:34:10,690
1187
+ factor. طيب، أنا عملت الكلام هذا، هعمله كم مرة؟ كم
1188
+
1189
+ 346
1190
+ 00:34:10,690 --> 00:34:15,150
1191
+ rule من الشكل هذا؟ تسعة rules. ليش تسعة rules؟
1192
+
1193
+ 347
1194
+ 00:34:15,150 --> 00:34:19,290
1195
+ تسعة rules، ثلاثة في ثلاثة. أنا عندي ثلاثة fuzzy
1196
+
1197
+ 348
1198
+ 00:34:19,290 --> 00:34:25,850
1199
+ sets في الـ X، وثلاثة fuzzy sets في الـ Y. بالذات هذا
1200
+
1201
+ 349
1202
+ 00:34:25,850 --> 00:34:32,830
1203
+ الـ rule هي الـ rule تبعت A2B1، تقاطع A2 مع B1. بالذات هذا
1204
+
1205
+ 350
1206
+ 00:34:32,830 --> 00:34:41,650
1207
+ جاب لي اصلا A1B1، وآخذ بالك، E1، E2، ثم أكرر نفس الشيء لـ
1208
+
1209
+ 351
1210
+ 00:34:41,650 --> 00:34:48,770
1211
+ E2، ثم E3. مظبوط؟ فهذا كان يتكرر عدة مرات، وفصلت
1212
+
1213
+ 352
1214
+ 00:34:48,770 --> 00:34:54,270
1215
+ للتسعة rules. خلاص، مش حلّ genetic algorithm
1216
+
1217
+ 353
1218
+ 00:34:54,270 --> 00:35:00,330
1219
+ مظبوط. بس المسائل دائما مش بهذا التبسيط، هذا مش بهذا
1220
+
1221
+ 354
1222
+ 00:35:00,330 --> 00:35:03,230
1223
+ التبسيط، هذا إن يكون فيه عندي فقط
1224
+
1225
+ 355
1226
+ 00:35:07,020 --> 00:35:14,980
1227
+ ثلاثة في ثلاثة. أنا اصلا مش متأكد إن التقسيمة هذه
1228
+
1229
+ 356
1230
+ 00:35:14,980 --> 00:35:22,900
1231
+ تقسيمة واحد، اثنين، وثلاثة، واحد، مئة واحد،
1232
+
1233
+ 357
1234
+ 00:35:22,900 --> 00:35:30,500
1235
+ اثنين، وثلاثة، كافية. قد يكون، قد يكون الـ A مُفترض
1236
+
1237
+ 358
1238
+ 00:35:30,500 --> 00:35:36,700
1239
+ أُجسمها إلى أربعة fuzzy sets. قد يكون إن الـ input هذا
1240
+
1241
+ 359
1242
+ 00:35:36,700 --> 00:35:41,860
1243
+ اللي مدخل الـ patterns، بدي أشوف فيه قد إيش مفروض، يعني
1244
+
1245
+ 360
1246
+ 00:35:41,860 --> 00:35:45,440
1247
+ هنا مثلا، أعتبر هذا short، وهذا medium، وهذا tall.
1248
+
1249
+ 361
1250
+ 00:35:45,440 --> 00:35:49,260
1251
+ أفترض، لأ، أقول أنا مش هديرني... أنا... أنا ما عندي
1252
+
1253
+ 362
1254
+ 00:35:49,260 --> 00:35:52,860
1255
+ الخبرة جاية، أنا مش human expert، أنا عندي كل اللي
1256
+
1257
+ 363
1258
+ 00:35:52,860 --> 00:35:55,780
1259
+ عندي data، وبدي أعمل training للـ system على
1260
+
1261
+ 364
1262
+ 00:35:55,780 --> 00:36:00,720
1263
+ أساسها. ما بيجيش هَديرني إن هو بينقسم إلى ثلاث فئات فقط.
1264
+
1265
+ 365
1266
+ 00:36:00,720 --> 00:36:05,310
1267
+ tall و medium و short. طب، ممكن يكون مثلا short
1268
+
1269
+ 366
1270
+ 00:36:05,310 --> 00:36:14,170
1271
+ rather short، rather طول، وطول. شايف هذا كيف؟ أربعة
1272
+
1273
+ 367
1274
+ 00:36:14,170 --> 00:36:20,530
1275
+ ممكن يكون خمسة، وكذلك ... من هنا بيجي المدخل للـ
1276
+
1277
+ 368
1278
+ 00:36:20,530 --> 00:36:25,050
1279
+ genetic algorithm. إيش اللي بيحصل؟ إنه إحنا بنعمل
1280
+
1281
+ 369
1282
+ 00:36:25,050 --> 00:36:29,090
1283
+ التسعة عروض هدول بالطريقة هذه. بعدين، اللي روح من
1284
+
1285
+ 370
1286
+ 00:36:29,090 --> 00:36:32,070
1287
+ جهود، خلينا نعتبر كيف تساوي أربعة.
1288
+
1289
+ 371
1290
+ 00:36:37,310 --> 00:36:39,790
1291
+ ماذا يعني K بالساوية أربعة؟ هنا K إيش بالساوية
1292
+
1293
+ 372
1294
+ 00:36:39,790 --> 00:36:42,950
1295
+ أربعة؟
1296
+
1297
+ 373
1298
+ 00:36:42,950 --> 00:36:48,830
1299
+ ها بنفس القليل، هعمل مجموعة من ستة عشر. بنفس القليل،
1300
+
1301
+ 374
1302
+ 00:36:48,830 --> 00:36:56,770
1303
+ وأنا لسة مش عارف إذا كان التسعة هدول مع الستة عشر
1304
+
1305
+ 375
1306
+ 00:36:56,770 --> 00:37:04,730
1307
+ هدول مناسبين ولا مش مناسبين. وربما برضه كمان بدي
1308
+
1309
+ 376
1310
+ 00:37:04,730 --> 00:37:05,990
1311
+ أعمل K=5.
1312
+
1313
+ 377
1314
+ 00:37:10,150 --> 00:37:22,990
1315
+ وربما أروح أعمل مجموعة أخرى K=5، K=5.
1316
+
1317
+ 378
1318
+ 00:37:22,990 --> 00:37:30,510
1319
+ إيش معناه؟ خمسة وعشرين rule. الآن، الخمسة والعشرين اللي هنا، مع الستة عشر
1320
+
1321
+ 379
1322
+ 00:37:30,510 --> 00:37:32,910
1323
+ اللي هنا، مع التسعة اللي هنا، مع الأربعة اللي هنا،
1324
+
1325
+ 380
1326
+ 00:37:32,910 --> 00:37:44,020
1327
+ بيكونوا S<sub>all</sub>. إيش S<sub>all</sub> اللي بتتذكروا؟ S<sub>all</sub> set of
1328
+
1329
+ 381
1330
+ 00:37:44,020 --> 00:37:50,720
1331
+ all rules اللي أنا بدي أختار منهم. قد إيش؟
1332
+
1333
+ 382
1334
+ 00:37:50,720 --> 00:37:56,940
1335
+ المجموعة، أربعة، ستة عشر، وخمسة وعشرين، وخمسة
1336
+
1337
+ 383
1338
+ 00:37:56,940 --> 00:38:03,240
1339
+ وأربعين، قد إيش؟ تسعة وأربعة وخمسين rule. ربما أعمل K=
1340
+
1341
+ 384
1342
+ 00:38:03,240 --> 00:38:11,050
1343
+ ستة، وأحصل على تسعين. أصبح لدي تسعون rule، كل rule بتعطي
1344
+
1345
+ 385
1346
+ 00:38:11,050 --> 00:38:14,870
1347
+ رقم. يعني هدول واحد، اثنين، ثلاثة، أربعة، خمسة، ستة،
1348
+
1349
+ 386
1350
+ 00:38:14,870 --> 00:38:18,570
1351
+ سبعة، ثمانية، تسعة، عشرة، أحد عشر، اثنا عشر. مظبوط؟ الآن، الـ
1352
+
1353
+ 387
1354
+ 00:38:18,570 --> 00:38:23,670
1355
+ chromosome هيبقى فيه... تقول مثلا، في عندي كمان إيش؟
1356
+
1357
+ 388
1358
+ 00:38:23,670 --> 00:38:33,470
1359
+ ستة. أصبح لدي تسعين total. الـ
1360
+
1361
+ 389
1362
+ 00:38:33,470 --> 00:38:35,250
1363
+ chromosome هيبقى قُل، قد إيش؟
1364
+
1365
+ 390
1366
+ 00:38:40,980 --> 00:38:44,940
1367
+ مظبوط؟ مش كلهم مخت
PL9fwy3NUQKwY229s7FFto_DG4Gk-imNVi/LKiAnfF-Z5Q_postprocess.srt ADDED
@@ -0,0 +1,1688 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ 1
2
+ 00:00:21,040 --> 00:00:25,840
3
+ بسم الله الرحمن الرحيم احنا المحاضرة الماضية كنا
4
+
5
+ 2
6
+ 00:00:25,840 --> 00:00:30,500
7
+ بدأنا في ال lecture number 12 hybrid intelligence
8
+
9
+ 3
10
+ 00:00:30,500 --> 00:00:35,320
11
+ systems اللي بتتناول شقين evolutionary neural
12
+
13
+ 4
14
+ 00:00:35,320 --> 00:00:39,360
15
+ networks من ناحية و fuzzy evolutionary systems من
16
+
17
+ 5
18
+ 00:00:39,360 --> 00:00:42,820
19
+ ناحية اخرى غطينا الشق الأولى دي اللي هو
20
+
21
+ 6
22
+ 00:00:42,820 --> 00:00:46,680
23
+ evolutionary neural networks تمام وشوفنا مثال على
24
+
25
+ 7
26
+ 00:00:46,680 --> 00:00:51,820
27
+ ذلك كيف ان انا باستفيد منقدرة الـ Genetic
28
+
29
+ 8
30
+ 00:00:51,820 --> 00:00:56,460
31
+ Algorithm على الـ Optimization للوصول إلى الـ
32
+
33
+ 9
34
+ 00:00:56,460 --> 00:01:01,340
35
+ optimum weights بالظبط هذا من ناحية و من ناحية
36
+
37
+ 10
38
+ 00:01:01,340 --> 00:01:05,940
39
+ أخرى ال optimum topology قلنا إنه ال network نفسها
40
+
41
+ 11
42
+ 00:01:05,940 --> 00:01:09,520
43
+ و علاقة ال nodes البعض برضه كذا كذا حالة أنا ممكن
44
+
45
+ 12
46
+ 00:01:09,520 --> 00:01:15,440
47
+ أخضعها للتحسين من قبل اللي هو ال genetic algorithm
48
+
49
+ 13
50
+ 00:01:15,440 --> 00:01:18,220
51
+ أو أخضعها لل genetic algorithm عشان تعطي ال
52
+
53
+ 14
54
+ 00:01:18,220 --> 00:01:22,510
55
+ optimum configurationأو optimum topology طبعا فهذا
56
+
57
+ 15
58
+ 00:01:22,510 --> 00:01:24,970
59
+ كان موضوعنا المحاضر من الماضي اليوم ان شاء الله
60
+
61
+ 16
62
+ 00:01:24,970 --> 00:01:29,430
63
+ بنشوف كيف ال evolutionary technique اللي هي ال
64
+
65
+ 17
66
+ 00:01:29,430 --> 00:01:32,370
67
+ genetic algorithm اللي ممكن استفيد منها في ال
68
+
69
+ 18
70
+ 00:01:32,370 --> 00:01:35,190
71
+ fuzzy systems ال fuzzy systems إذا بتذكروا في
72
+
73
+ 19
74
+ 00:01:35,190 --> 00:01:39,230
75
+ الآخر هي rule based systems يعني هي مجموعة من ال
76
+
77
+ 20
78
+ 00:01:39,230 --> 00:01:45,250
79
+ rules ولكنها fuzzy rules ال fuzzy rulesif
80
+
81
+ 21
82
+ 00:01:45,250 --> 00:01:49,230
83
+ condition و ممكن يبقى if كذا and كذا and كذا و
84
+
85
+ 22
86
+ 00:01:49,230 --> 00:01:56,830
87
+ conclusion صح ال conditions تبعت ال fuzzy rule هي
88
+
89
+ 23
90
+ 00:01:56,830 --> 00:02:03,970
91
+ عبارة عن إيش هل ال input اللي دخل ينتمي إلى هذا ال
92
+
93
+ 24
94
+ 00:02:03,970 --> 00:02:08,600
95
+ set أو لا ينتمييعني ان هي قبعه عن ال conditions هي
96
+
97
+ 25
98
+ 00:02:08,600 --> 00:02:13,340
99
+ فحص لدرجة انتماء ال input إلى مجموعة ال fuzzy sets
100
+
101
+ 26
102
+ 00:02:13,340 --> 00:02:18,980
103
+ اللي موجودة و ال conclusion ايضا كذلك الحال بتقول
104
+
105
+ 27
106
+ 00:02:18,980 --> 00:02:23,220
107
+ لي انه اذا كان ال input كذا ينتمي إلى هذا ال set و
108
+
109
+ 28
110
+ 00:02:23,220 --> 00:02:26,380
111
+ ال input الاخر ينتمي إلى هذا ال set فال output
112
+
113
+ 29
114
+ 00:02:26,380 --> 00:02:33,490
115
+ ينتمي إلى هذا ال set او ذلك فاحنا الآنأيش التحدي
116
+
117
+ 30
118
+ 00:02:33,490 --> 00:02:39,970
119
+ الأساسي في الـ Fuzzy في الـ Fuzzy Systems هو أنه
120
+
121
+ 31
122
+ 00:02:39,970 --> 00:02:44,910
123
+ يكون عندي Rules دقيقة الـ Fuzzy Rules دقيقة يعني
124
+
125
+ 32
126
+ 00:02:44,910 --> 00:02:52,510
127
+ أنا عم بستند إلى مجموعة من ال Rules كل
128
+
129
+ 33
130
+ 00:02:52,510 --> 00:02:57,510
131
+ ال Rules هذه F Then مظبوط
132
+
133
+ 34
134
+ 00:02:57,510 --> 00:03:04,410
135
+ هذا هو ال one و ال two و التلاتةالى rule going in
136
+
137
+ 35
138
+ 00:03:04,410 --> 00:03:08,950
139
+ مثلا فالتحدي عنده هو ان تجهز ال rules دقيقة من
140
+
141
+ 36
142
+ 00:03:08,950 --> 00:03:13,010
143
+ ناحية الشروط و دقيقة من ناحية درجة ال certainty
144
+
145
+ 37
146
+ 00:03:13,010 --> 00:03:17,270
147
+ المصبوط المعنى ان انا لما بقول ان هو ينتمي ان ال z
148
+
149
+ 38
150
+ 00:03:17,270 --> 00:03:21,110
151
+ أو ال output ينتمي الى مثلا class one او class two
152
+
153
+ 39
154
+ 00:03:21,110 --> 00:03:25,670
155
+ برضه فيه عندى certainty فاحنا الآن لو جينا على
156
+
157
+ 40
158
+ 00:03:25,670 --> 00:03:34,100
159
+ مثلة او اناأستعين بالـ Evolutionary أو الـ Genetic
160
+
161
+ 41
162
+ 00:03:34,100 --> 00:03:42,000
163
+ Algorithm في إنها تولّد لمجموعة أو تشكل لمجموعة ال
164
+
165
+ 42
166
+ 00:03:42,000 --> 00:03:48,140
167
+ rules الصحيحة اللي بتعطي نتائج صحيح طبعا لازم يكون
168
+
169
+ 43
170
+ 00:03:48,140 --> 00:03:53,040
171
+ في عندي data اختبر ال rules على ال data و أشوف كده
172
+
173
+ 44
174
+ 00:03:53,040 --> 00:03:56,480
175
+ ال rules اللي بتعطيني نتائج صحيحة لو عندي مثلا ألف
176
+
177
+ 45
178
+ 00:03:56,480 --> 00:04:02,620
179
+ data item أو ألف patterndata item او data record
180
+
181
+ 46
182
+ 00:04:02,620 --> 00:04:08,980
183
+ نسميه pattern و طبعا انا عارف ال pattern و عارف
184
+
185
+ 47
186
+ 00:04:08,980 --> 00:04:12,420
187
+ التصنيف الص��يح تبعه هو ينتمي ال class one ولا
188
+
189
+ 48
190
+ 00:04:12,420 --> 00:04:18,140
191
+ class two ولا تلاتة او ايش من دلوقت و جيت قصة قداش
192
+
193
+ 49
194
+ 00:04:18,140 --> 00:04:23,980
195
+ عدد التصنيفات الصحيحة اللي اعطانيها ال system بناء
196
+
197
+ 50
198
+ 00:04:23,980 --> 00:04:29,380
199
+ على الهوز يبقى هذا هو ال fitness تبعيفأنا لو عدي
200
+
201
+ 51
202
+ 00:04:29,380 --> 00:04:32,760
203
+ أنا مجموعة من ال rules و ال fitness تبعهم ضعيف و
204
+
205
+ 52
206
+ 00:04:32,760 --> 00:04:36,220
207
+ بعد كده بولد منهم مجموعة أخرى من ال rules عشان
208
+
209
+ 53
210
+ 00:04:36,220 --> 00:04:40,380
211
+ يحسن تدرجين إلى أن ألاقي مجموعة من ال rules أو
212
+
213
+ 54
214
+ 00:04:40,380 --> 00:04:44,620
215
+ generation يعني من ال rules اللي ال fitness تبعهم
216
+
217
+ 55
218
+ 00:04:44,620 --> 00:04:49,600
219
+ عالي لأن بعضين دائما أجوبان صحيح هذا الكلام يسترد
220
+
221
+ 56
222
+ 00:04:49,600 --> 00:04:54,080
223
+ إلى وجود data data training دلوقتي training دلوقتي
224
+
225
+ 57
226
+ 00:04:54,080 --> 00:04:57,840
227
+ صح بالظبط فاحنا الآن لنشوف كيف الفاضي ال
228
+
229
+ 58
230
+ 00:05:04,670 --> 00:05:16,490
231
+ البسيطة جدا هي ال steps واضح انا بدأ ارجع للاخر بس
232
+
233
+ 59
234
+ 00:05:16,490 --> 00:05:21,690
235
+ هي جزئية بدها تفصيل او بدها نخوض في تفاصيلها انما
236
+
237
+ 60
238
+ 00:05:21,690 --> 00:05:27,680
239
+ ال steps تبعتالـ Damage بين الفضي و ال genetic
240
+
241
+ 61
242
+ 00:05:27,680 --> 00:05:30,740
243
+ algorithm ما بتخرجش عن الكلام اللي تهو أنا حكيته
244
+
245
+ 62
246
+ 00:05:30,740 --> 00:05:35,700
247
+ يعني مبدأيا Randomly generate an initial
248
+
249
+ 63
250
+ 00:05:35,700 --> 00:05:41,020
251
+ population of chromosomes chromosomes ايش بتتوقع؟
252
+
253
+ 64
254
+ 00:05:41,020 --> 00:05:49,480
255
+ هي ال chromosome الواحد بدي يكون ايش؟ rule واحدة
256
+
257
+ 65
258
+ 00:05:49,480 --> 00:05:53,740
259
+ كل rule عبارة عن chromosome
260
+
261
+ 66
262
+ 00:05:58,100 --> 00:06:02,060
263
+ و للكرومز المواحد هو عبارة عن تشكيلة من ال rules
264
+
265
+ 67
266
+ 00:06:02,060 --> 00:06:10,300
267
+ لاحظ أنه أنا بابحث عن تشكيلة ال rules اللي أحطها
268
+
269
+ 68
270
+ 00:06:10,300 --> 00:06:13,420
271
+ في ال database تبع ال rule based express system
272
+
273
+ 69
274
+ 00:06:13,420 --> 00:06:18,360
275
+ فازي rules ماشي فازي rules بس أنا باحث عن تشكيلة
276
+
277
+ 70
278
+ 00:06:18,360 --> 00:06:21,280
279
+ من ال rules اللي أستند إليها تكون هي ال database
280
+
281
+ 71
282
+ 00:06:21,280 --> 00:06:23,720
283
+ أو ال knowledge base تبعتي يعني الحين ال rule
284
+
285
+ 72
286
+ 00:06:23,720 --> 00:06:27,930
287
+ بتعتبر ال input تبع الالانبعاد اللى بدك تدخله على
288
+
289
+ 73
290
+ 00:06:27,930 --> 00:06:31,870
291
+ ال genetic على ال chromosome اللى انت عملته انا
292
+
293
+ 74
294
+ 00:06:31,870 --> 00:06:36,190
295
+ بده اشكل ال chromosome اشكله ويتكون من ايش من
296
+
297
+ 75
298
+ 00:06:36,190 --> 00:06:39,970
299
+ مجموعة من ال root ال chromosome الواحد يعني هذه R1
300
+
301
+ 76
302
+ 00:06:39,970 --> 00:06:48,970
303
+ هذه R2 هذه R3 هذه R4 صح طبعا هذا one chromosome
304
+
305
+ 77
306
+ 00:06:48,970 --> 00:06:52,870
307
+ chromosome اخر بديكون ايش
308
+
309
+ 78
310
+ 00:06:56,370 --> 00:07:00,130
311
+ هي مجموعة مختلفة لأ احنا ليش نصيبها بالشكل هذا
312
+
313
+ 79
314
+ 00:07:00,130 --> 00:07:04,830
315
+ احنا نيجي هنا نقول انا
316
+
317
+ 80
318
+ 00:07:04,830 --> 00:07:11,350
319
+ عندي بورس واحد لذلك
320
+
321
+ 81
322
+ 00:07:11,350 --> 00:07:19,230
323
+ افترض ان انا فيه عندي عشرة
324
+
325
+ 82
326
+ 00:07:19,230 --> 00:07:19,690
327
+ بورس
328
+
329
+ 83
330
+ 00:07:26,560 --> 00:07:34,380
331
+ الـ chromosome الواحد تشكيلته binary إذا حطيت one
332
+
333
+ 84
334
+ 00:07:34,380 --> 00:07:40,800
335
+ معناته أن رول واحد رقم واحد داخلة داخلة في ال rule
336
+
337
+ 85
338
+ 00:07:40,800 --> 00:07:49,060
339
+ set إذا حطيت zero معناته رول مش داخلة one يعني
340
+
341
+ 86
342
+ 00:07:49,060 --> 00:07:53,420
343
+ داخلة و نقص واحد يعني مش داخلة و zero معناته
344
+
345
+ 87
346
+ 00:07:54,830 --> 00:07:59,290
347
+ التلاتة don't care يعني انها تخش او ما تخشش لا
348
+
349
+ 88
350
+ 00:07:59,290 --> 00:08:05,530
351
+ يؤثر على النتائج انا اصبح تشكيلة ال chromosome هي
352
+
353
+ 89
354
+ 00:08:05,530 --> 00:08:11,970
355
+ ان انا selection انا عامل عشرة rules او بل بقول
356
+
357
+ 90
358
+ 00:08:11,970 --> 00:08:17,550
359
+ 100 rules لكن انا هاستخدم منهم مش كلهم ال 100
360
+
361
+ 91
362
+ 00:08:17,550 --> 00:08:21,470
363
+ rules بدهم يخشوا بده استخدم عشرين rules فقط او
364
+
365
+ 92
366
+ 00:08:21,470 --> 00:08:30,360
367
+ عشرةفبقى بنى ال chromosome تبعى بحيث انه يتسع حجمه
368
+
369
+ 93
370
+ 00:08:30,360 --> 00:08:35,600
371
+ لكل ال 100 اللى عندي ولكن ال one ممكن اللاقس واحد
372
+
373
+ 94
374
+ 00:08:35,600 --> 00:08:38,880
375
+ هي بتقولى ما اذا كانت ال rule تدخل ولا ماتدخلش
376
+
377
+ 95
378
+ 00:08:38,880 --> 00:08:43,640
379
+ وبالتالي انا من هنا تيجى اللى هو ال randomness
380
+
381
+ 96
382
+ 00:08:43,640 --> 00:08:50,720
383
+ فهذا التشكيل
384
+
385
+ 97
386
+ 00:08:50,720 --> 00:08:55,990
387
+ معناته انهالروز هذه هي اللي داخلة والروز التاني مش
388
+
389
+ 98
390
+ 00:08:55,990 --> 00:09:00,110
391
+ داخلة والبالي تنكير طبعا خليني أكتر شوية اللي
392
+
393
+ 99
394
+ 00:09:00,110 --> 00:09:04,810
395
+ داخلين واضح؟
396
+
397
+ 100
398
+ 00:09:04,810 --> 00:09:08,630
399
+ واضح؟ إيش فكرة .. إيش فكرة البنية .. وين بنية ال
400
+
401
+ 101
402
+ 00:09:08,630 --> 00:09:12,050
403
+ chromosome؟ ال chromosome ده اللي قولنا إنه بسع
404
+
405
+ 102
406
+ 00:09:12,050 --> 00:09:15,210
407
+ مثلا لو كان عندي 100 رول قولنا إنه .. بخليه 100
408
+
409
+ 103
410
+ 00:09:15,210 --> 00:09:18,570
411
+ على 100 ايوة طول ال chromosome لازم يكفي ل ال
412
+
413
+ 104
414
+ 00:09:18,570 --> 00:09:24,010
415
+ maximum لكنالخناد تبعته او ال genes تبعته هي اللي
416
+
417
+ 105
418
+ 00:09:24,010 --> 00:09:28,090
419
+ بتقولي اذا كانت ال rule موجودة داخلة ولا ليش
420
+
421
+ 106
422
+ 00:09:28,090 --> 00:09:33,010
423
+ داخلة، صح؟ يعني هو كله عبارة عامة عن كرومزوم يمكن
424
+
425
+ 107
426
+ 00:09:33,010 --> 00:09:35,550
427
+ اقول له هذا كرومزوم تاني شكل تاني لل rule اللي انا
428
+
429
+ 108
430
+ 00:09:35,550 --> 00:09:40,370
431
+ اختار اختيار اخر هذا اختيار هذا اختيار اخر
432
+
433
+ 109
434
+ 00:09:40,370 --> 00:09:45,030
435
+ selection اخرى كل كرومزوم يعبر عن selection من ال
436
+
437
+ 110
438
+ 00:09:45,030 --> 00:09:49,940
439
+ من ال 100 من ال 100.5 واضح؟ حلو كتيرRandomly
440
+
441
+ 111
442
+ 00:09:49,940 --> 00:09:53,880
443
+ Generate Initial Population of Chromosomes قدش بده
444
+
445
+ 112
446
+ 00:09:53,880 --> 00:10:01,160
447
+ مثلا كده right؟
448
+
449
+ 113
450
+ 00:10:01,160 --> 00:10:05,720
451
+ say 10 or 20 chromosomes each gene in a chromosome
452
+
453
+ 114
454
+ 00:10:05,720 --> 00:10:10,780
455
+ corresponds to a particular fuzzy role طبعا fuzzy
456
+
457
+ 115
458
+ 00:10:12,700 --> 00:10:15,620
459
+ in the rule set defined by S all هذا اللي احنا
460
+
461
+ 116
462
+ 00:10:15,620 --> 00:10:19,480
463
+ نحكي عنه S all هذا هو ال rules الميه اللي احنا
464
+
465
+ 117
466
+ 00:10:19,480 --> 00:10:25,560
467
+ محضرينهم بس احنا مشكلتنا انه محضرين rules متعددة
468
+
469
+ 118
470
+ 00:10:25,560 --> 00:10:31,700
471
+ ولكن مش عارفين مين منهم اللي نستند اليه اللي يلو
472
+
473
+ 119
474
+ 00:10:31,700 --> 00:10:38,920
475
+ فعلا دور في عملية التصنيف عملية اتخاذ التصنيف okay
476
+
477
+ 120
478
+ 00:10:38,920 --> 00:10:45,350
479
+ اما كيف احنا ولدناسؤال علمي هدولة هذه هي التفاصيل
480
+
481
+ 121
482
+ 00:10:45,350 --> 00:10:49,810
483
+ اللي انا مجلدها شوية اذا بتلاحظ بدأ من slide
484
+
485
+ 122
486
+ 00:10:49,810 --> 00:10:55,270
487
+ number 27 اللي هي الخلاصة تمام بعدين بدي ارجع تاني
488
+
489
+ 123
490
+ 00:10:55,270 --> 00:10:58,190
491
+ عشان اعطيك التفاصيل calculate ال performance هذا
492
+
493
+ 124
494
+ 00:10:58,190 --> 00:11:00,490
495
+ الكلام اللي احنا عارفينه يعني هذا احنا عارفينه
496
+
497
+ 125
498
+ 00:11:00,490 --> 00:11:03,790
499
+ already عشانك برضه كويس ان ابدأ في اشي انت عارفه
500
+
501
+ 126
502
+ 00:11:03,790 --> 00:11:07,590
503
+ calculate the performance or fitness of each واحد
504
+
505
+ 127
506
+ 00:11:07,590 --> 00:11:08,170
507
+ من هدولة
508
+
509
+ 128
510
+ 00:11:18,190 --> 00:11:24,350
511
+ الان كل واحد من هدولة بيقوللي استخدم ال rule كذا
512
+
513
+ 129
514
+ 00:11:24,350 --> 00:11:29,010
515
+ وما تستخدمش كذا جميل انا اللي هو قاللي عنهم هحطهم
516
+
517
+ 130
518
+ 00:11:29,010 --> 00:11:34,810
519
+ في ال rule set ال rule set هذا هو knowledge base
520
+
521
+ 131
522
+ 00:11:34,810 --> 00:11:41,130
523
+ الان ماشي دخل ال data items واحد ورا التانيشوف ال
524
+
525
+ 132
526
+ 00:11:41,130 --> 00:11:48,670
527
+ rules هذه لو فعلت ايش هتبقى لها ليه؟ في الآخر انا
528
+
529
+ 133
530
+ 00:11:48,670 --> 00:11:55,590
531
+ بدخل data item هاي XI و XII بدخل vector على
532
+
533
+ 134
534
+ 00:11:55,590 --> 00:11:59,770
535
+ knowledge system على ال express system ال express
536
+
537
+ 135
538
+ 00:11:59,770 --> 00:12:03,390
539
+ system وظيفته ان يقوللي هذا ال data item ينتمي إلى
540
+
541
+ 136
542
+ 00:12:03,390 --> 00:12:14,620
543
+ C1 ولا C2 ولا C3و بأنهي ممبرشب
544
+
545
+ 137
546
+ 00:12:14,620 --> 00:12:21,740
547
+ value صح؟ انا اريد ان اشوف اذا والله طبعا انا اعلم
548
+
549
+ 138
550
+ 00:12:21,740 --> 00:12:27,300
551
+ ان X1 هد ال pattern هد ال pattern و في ورا عدة
552
+
553
+ 139
554
+ 00:12:27,300 --> 00:12:31,740
555
+ patterns كتير اختبرهم انا اعلم ان هد تنتميها C2
556
+
557
+ 140
558
+ 00:12:31,740 --> 00:12:36,520
559
+ اريد ان اشوف هد هو جالس C2 او C1 اذا C1 يعني غلط
560
+
561
+ 141
562
+ 00:12:36,520 --> 00:12:42,850
563
+ C2 ��ح تمام؟أريد أن أرى كم واحد من هؤلاء تطلق
564
+
565
+ 142
566
+ 00:12:42,850 --> 00:12:50,330
567
+ التصنيف بحكم صح هذا هو ال fitness هذا مقدار جدارة
568
+
569
+ 143
570
+ 00:12:50,330 --> 00:12:57,290
571
+ ال system جدارته بناء على هذا ال set اللي هو تعبير
572
+
573
+ 144
574
+ 00:12:57,290 --> 00:13:00,930
575
+ عن هذا ال chromosome حسبنا لهذا ال chromosome
576
+
577
+ 145
578
+ 00:13:00,930 --> 00:13:05,900
579
+ عملية مبنية عملية اختبارجدارة هذا الكرمزون عملية
580
+
581
+ 146
582
+ 00:13:05,900 --> 00:13:09,540
583
+ مضنية ان انا بدي ادخل كل ال data items كل ال
584
+
585
+ 147
586
+ 00:13:09,540 --> 00:13:15,300
587
+ patterns و ا piece نسبة الخضأ في ال system في شغل
588
+
589
+ 148
590
+ 00:13:15,300 --> 00:13:19,480
591
+ ال system تاسيت بكره مرة تانية كرمزون من بعد من
592
+
593
+ 149
594
+ 00:13:19,480 --> 00:13:24,180
595
+ بعد من بعد هذا هو ال fitness calculate the
596
+
597
+ 150
598
+ 00:13:24,180 --> 00:13:26,700
599
+ performance or fitness of each individual
600
+
601
+ 151
602
+ 00:13:26,700 --> 00:13:30,620
603
+ chromosome in the current population عادة او لا
604
+
605
+ 152
606
+ 00:13:30,620 --> 00:13:32,720
607
+ الاتنين مش هم لحالهم هاي بني في عندي
608
+
609
+ 153
610
+ 00:13:56,740 --> 00:14:02,320
611
+ عشان اعمل ايش اعمل ايش اعمل ايش اعمل ايش اعمل ايش
612
+
613
+ 154
614
+ 00:14:06,650 --> 00:14:11,010
615
+ أعمل new mating هنا يعني تزاوج عشان أعمل cross
616
+
617
+ 155
618
+ 00:14:11,010 --> 00:14:17,750
619
+ over تمام فأول اشي بطبق ال cross over بعدين بكرر
620
+
621
+ 156
622
+ 00:14:17,750 --> 00:14:24,610
623
+ يعني بعمل mutation تمام و بعدين برجع بكرر مرة
624
+
625
+ 157
626
+ 00:14:24,610 --> 00:14:29,390
627
+ تانية عملت
628
+
629
+ 158
630
+ 00:14:29,390 --> 00:14:33,990
631
+ cross over عملت mutation فدول اخترت اتنين تمام
632
+
633
+ 159
634
+ 00:14:33,990 --> 00:14:39,720
635
+ عملت cross over و اعطاني اتنينو ربما طبقت على واحد
636
+
637
+ 160
638
+ 00:14:39,720 --> 00:14:43,660
639
+ منهم او ماطبقتش ميوتيشن على حسب ال probability
640
+
641
+ 161
642
+ 00:14:43,660 --> 00:14:47,840
643
+ المهم هدول الاتنين اللي انا قلتلهم نتيجة عملية ال
644
+
645
+ 162
646
+ 00:14:47,840 --> 00:14:53,340
647
+ mating هذه حطيتهم على هذا جي ون هذا generation one
648
+
649
+ 163
650
+ 00:14:53,340 --> 00:15:00,380
651
+ الان بدي اعمل generation two صح فكل اتنين عملت زوش
652
+
653
+ 164
654
+ 00:15:00,380 --> 00:15:03,620
655
+ باعطوني اتنين اللي بعده باعطوني اتنين لما يعني
656
+
657
+ 165
658
+ 00:15:03,620 --> 00:15:11,870
659
+ بكرر هذا الأمرrepeat step 3 select 2 عشان تعمل
660
+
661
+ 166
662
+ 00:15:11,870 --> 00:15:16,130
663
+ منهم 2 جديد عشان
664
+
665
+ 167
666
+ 00:15:16,130 --> 00:15:23,270
667
+ تعمل
668
+
669
+ 168
670
+ 00:15:23,270 --> 00:15:31,750
671
+ منهم 2 جديد عشان تعمل منهم 2 جديد عشان تعمل منهم 2
672
+
673
+ 169
674
+ 00:15:31,750 --> 00:15:34,440
675
+ جديد عشان تعمل منهم 2 جديدthe size of a new
676
+
677
+ 170
678
+ 00:15:34,440 --> 00:15:37,100
679
+ population يعني generation population and
680
+
681
+ 171
682
+ 00:15:37,100 --> 00:15:39,440
683
+ generation becomes equal to the size of the
684
+
685
+ 172
686
+ 00:15:39,440 --> 00:15:42,700
687
+ initial population and then replace خلاص هذا بدي
688
+
689
+ 173
690
+ 00:15:42,700 --> 00:15:46,720
691
+ أروح و بدي أعتمد جديد اللي أنا اعتمدت عشان أسوي
692
+
693
+ 174
694
+ 00:15:46,720 --> 00:15:52,060
695
+ بدي أقيمه زي ما أنا بدأت من هذا بإنه تقييم ف go to
696
+
697
+ 175
698
+ 00:15:52,060 --> 00:15:57,300
699
+ step two go to step two اللي هي ايش calculate ال
700
+
701
+ 176
702
+ 00:15:57,300 --> 00:16:01,900
703
+ performance او ال fitness و بعد دلني أعمل الكلام
704
+
705
+ 177
706
+ 00:16:01,900 --> 00:16:02,200
707
+ هذا
708
+
709
+ 178
710
+ 00:16:07,590 --> 00:16:11,930
711
+ Until a specified number of generations is
712
+
713
+ 179
714
+ 00:16:11,930 --> 00:16:20,790
715
+ considered يعني بعمل مثلا خمسين دورة او لما اقترب
716
+
717
+ 180
718
+ 00:16:20,790 --> 00:16:28,290
719
+ انا من نسبة صواب معينة
720
+
721
+ 181
722
+ 00:16:28,290 --> 00:16:36,310
723
+ الان الناتج الانهائي الحاجينيأنا هنا ال chromosome
724
+
725
+ 182
726
+ 00:16:36,310 --> 00:16:43,750
727
+ ايش طوله طوله مية مثلا فرضنا انا في الآخر عدد ال
728
+
729
+ 183
730
+ 00:16:43,750 --> 00:16:48,610
731
+ rules ال chromosome الفائز في عملية ال genetica
732
+
733
+ 184
734
+ 00:16:48,610 --> 00:16:53,230
735
+ ممكن يكون يحتوي على بس اتنين في المية بس two rules
736
+
737
+ 185
738
+ 00:16:53,230 --> 00:16:59,990
739
+ مش هكذا يعني ال number of rules can be cut down to
740
+
741
+ 186
742
+ 00:16:59,990 --> 00:17:02,410
743
+ less than two percent of the initially generated
744
+
745
+ 187
746
+ 00:17:02,410 --> 00:17:08,750
747
+ set of rulesطبعا اذا انا بالاصل عامل 100 rule ممكن
748
+
749
+ 188
750
+ 00:17:08,750 --> 00:17:14,030
751
+ انه في الآخر بعد عملية ال training الاقي انه بس او
752
+
753
+ 189
754
+ 00:17:14,030 --> 00:17:17,470
755
+ لو عندي الف rule الاقي بس في الآخر اختزل ال 20
756
+
757
+ 190
758
+ 00:17:17,470 --> 00:17:21,370
759
+ طبعا عشرين هذا يعني اتنين في المية يعني ايش جليل
760
+
761
+ 191
762
+ 00:17:21,370 --> 00:17:25,350
763
+ بس لا يمنع ان يكون يعني انا بدأت ب 200 rule اه ب
764
+
765
+ 192
766
+ 00:17:25,350 --> 00:17:28,770
767
+ 100 ruleعطاني خمسة عطاني عشرة which is very good
768
+
769
+ 193
770
+ 00:17:28,770 --> 00:17:32,910
771
+ لما انا استبدع بدل ما ا .. ا .. ا .. احط في ال
772
+
773
+ 194
774
+ 00:17:32,910 --> 00:17:38,790
775
+ system meet rule احط عشرة كويس صح ولا لأ يبقى هو
776
+
777
+ 195
778
+ 00:17:38,790 --> 00:17:45,150
779
+ الآن ال .. القالية هذه جالتلي انت اعمل rules كتيرة
780
+
781
+ 196
782
+ 00:17:45,150 --> 00:17:51,050
783
+ جد ما بدك rules مانتاش عارف ال rules هذه فعلا
784
+
785
+ 197
786
+ 00:17:51,050 --> 00:17:54,670
787
+ هنكون لها دور و لا هنكونش ال genetic algorithm هي
788
+
789
+ 198
790
+ 00:17:54,670 --> 00:17:59,410
791
+ اللي بتحددفأنا ممكن أكون عامل meet all وفي الأخر
792
+
793
+ 199
794
+ 00:17:59,410 --> 00:18:02,750
795
+ الـ genetic algorithm يقول ليه يكفي بس الخمسة
796
+
797
+ 200
798
+ 00:18:02,750 --> 00:18:07,110
799
+ هدولة تحكم في ال database هدولة بيعقولك نتائج
800
+
801
+ 201
802
+ 00:18:07,110 --> 00:18:13,930
803
+ صحيحة فعملية هذه أخر slide الآن ال slide رقم واحد
804
+
805
+ 202
806
+ 00:18:13,930 --> 00:18:19,030
807
+ تلاتيه لان بدنا نرجع نشوف التفاصيل بالاصل لا
808
+
809
+ 203
810
+ 00:18:19,030 --> 00:18:22,550
811
+ استخراجات لان ناخد الحالة البسيطة وهي أنه لو كان
812
+
813
+ 204
814
+ 00:18:22,550 --> 00:18:30,110
815
+ أنا عنديلو كان عندي two classes بس لو عندي ال data
816
+
817
+ 205
818
+ 00:18:30,110 --> 00:18:39,810
819
+ برضه تحتوي على ال data patterns ال
820
+
821
+ 206
822
+ 00:18:39,810 --> 00:18:46,270
823
+ data patterns عبارة عن vectors تتكوّن بس من أنصرين
824
+
825
+ 207
826
+ 00:18:46,270 --> 00:18:52,390
827
+ الأنصر هذا يكون عندي لهذا
828
+
829
+ 208
830
+ 00:18:52,390 --> 00:18:56,860
831
+ الأنصريوجد فزي فانكشن و لهذا ايضا فزي فانكشن يعني
832
+
833
+ 209
834
+ 00:18:56,860 --> 00:19:03,940
835
+ اذا هذا يعني يعني اني عندي امرور بتقول F X ايش
836
+
837
+ 210
838
+ 00:19:03,940 --> 00:19:11,640
839
+ عارف نسميها X و Y بس هو هنا كل تسميته اذا X تنتمي
840
+
841
+ 211
842
+ 00:19:11,640 --> 00:19:21,800
843
+ X بنعتبر هذا هو المحور X اذا X تنتمي الى A1 andY
844
+
845
+ 212
846
+ 00:19:21,800 --> 00:19:31,520
847
+ تنتمي الى B1 ثم Z
848
+
849
+ 213
850
+ 00:19:31,520 --> 00:19:38,220
851
+ تنتمي الى C1 هذه هي القوانين المصبوطة ممكن
852
+
853
+ 214
854
+ 00:19:38,220 --> 00:19:45,400
855
+ القوانين الأخرى تقول F X تنتمي الى A2 and
856
+
857
+ 215
858
+ 00:19:48,150 --> 00:19:59,510
859
+ Y تنتمي إلى B2 ثم Z تنتمي إلى C1 احنا
860
+
861
+ 216
862
+ 00:19:59,510 --> 00:20:02,350
863
+ مش شوفنا حاجة اسمها الـ Fuzzy Associative Matrix
864
+
865
+ 217
866
+ 00:20:02,350 --> 00:20:06,290
867
+ انا ليش اكتب الرول سيكرا نصا طبعا انا بعمل جدول
868
+
869
+ 218
870
+ 00:20:06,290 --> 00:20:14,670
871
+ طبعا مفترض ان انا في عندى تلاتة B و تلاتة A هاي A
872
+
873
+ 219
874
+ 00:20:14,670 --> 00:20:24,730
875
+ 123 وهي Bشهدت جدول بنقل على أساس أنه مجموعة rules
876
+
877
+ 220
878
+ 00:20:24,730 --> 00:20:35,010
879
+ إذا كان العنصر ينتمي إلى A1 and B1 فهو إيش فال
880
+
881
+ 221
882
+ 00:20:35,010 --> 00:20:43,290
883
+ output ينتمي إلى هنا هذا بسميه مثلا C1 هذا بيظهر
884
+
885
+ 222
886
+ 00:20:43,290 --> 00:20:49,450
887
+ كمان C1 يعني إذا كان ال input ينتمي إلىالـ A2 الـ
888
+
889
+ 223
890
+ 00:20:49,450 --> 00:20:54,470
891
+ B1 برضه هو الـ C1 أنا بعبّر عامة ال rules هذه على
892
+
893
+ 224
894
+ 00:20:54,470 --> 00:21:00,770
895
+ شكل ال matrix هذه افترض أنا صحيح ال rules هيك هذه
896
+
897
+ 225
898
+ 00:21:00,770 --> 00:21:05,870
899
+ ال rules الآن أنا مش عارف صحتها
900
+
901
+ 226
902
+ 00:21:05,870 --> 00:21:11,270
903
+ ال data هي اللي هتقوللي اذا كان احكم على ال rules
904
+
905
+ 227
906
+ 00:21:11,270 --> 00:21:17,760
907
+ صحيح او لا يعني انا هدي هنا النقاط هذهبعض منها أبل
908
+
909
+ 228
910
+ 00:21:17,760 --> 00:21:22,260
911
+ وبعض منها أسود البيادة
912
+
913
+ 229
914
+ 00:21:22,260 --> 00:21:26,120
915
+ أو السواد هو تصنيف النقطة النقطة في الآخر هي
916
+
917
+ 230
918
+ 00:21:26,120 --> 00:21:30,360
919
+ المحور الـC وهي المحور الصالح النقطة هذه ال
920
+
921
+ 231
922
+ 00:21:30,360 --> 00:21:35,760
923
+ pattern هذه هي جد في ال X وهي جد في ال Y صح؟ هذه
924
+
925
+ 232
926
+ 00:21:35,760 --> 00:21:41,500
927
+ هي جد في ال X وهي جد في ال Y مصبوط؟ تمام؟ لأن هذه
928
+
929
+ 233
930
+ 00:21:41,500 --> 00:21:57,610
931
+ النقطة تتقاطع مع A2 هناو تتقطع مع P1 هنا لأن
932
+
933
+ 234
934
+ 00:21:57,610 --> 00:22:02,830
935
+ هذه النقطة الأسود يعني class 1 و الأبيض يع��ي class
936
+
937
+ 235
938
+ 00:22:02,830 --> 00:22:10,730
939
+ 2 في هذه النقطة نعلم أن ال input نعلم أنها class 1
940
+
941
+ 236
942
+ 00:22:10,730 --> 00:22:21,030
943
+ و الأسود و الأبيض نعلم أن classclass two لو
944
+
945
+ 237
946
+ 00:22:21,030 --> 00:22:27,570
947
+ أنا الموضوع واقف بس على بس على هيك بستطيع الأن
948
+
949
+ 238
950
+ 00:22:27,570 --> 00:22:33,710
951
+ أستخلص rules بدون ال genetic algorithm بدون ال
952
+
953
+ 239
954
+ 00:22:33,710 --> 00:22:39,030
955
+ genetic algorithm لو الموضوع واقف على إنه النقطة
956
+
957
+ 240
958
+ 00:22:39,030 --> 00:22:44,090
959
+ ال patterns هي نقطة تتكون من عصرين وإن أنا فيه
960
+
961
+ 241
962
+ 00:22:44,090 --> 00:22:50,780
963
+ عندياش تلاتةfuzzy sets في اتجاه ال X و تلاتة في
964
+
965
+ 242
966
+ 00:22:50,780 --> 00:22:54,960
967
+ اتجاه ال Y هذا الكلب كيف بنسويه كيف بقدر استخلص
968
+
969
+ 243
970
+ 00:22:54,960 --> 00:22:59,140
971
+ بحسب حاجة اسمها ال strength هاي ال rule ال
972
+
973
+ 244
974
+ 00:22:59,140 --> 00:23:03,960
975
+ structure هادي شوفناها احنا ان اذا X هو P اختصار ل
976
+
977
+ 245
978
+ 00:23:03,960 --> 00:23:07,380
979
+ pattern لدي pattern one pattern two pattern انا
980
+
981
+ 246
982
+ 00:23:07,380 --> 00:23:14,040
983
+ بقول X واحد X نين ال K خليها شويه لان بس انا لان
984
+
985
+ 247
986
+ 00:23:15,880 --> 00:23:20,260
987
+ هيقول ال structure تبعها if كذا and كذا فال output
988
+
989
+ 248
990
+ 00:23:20,260 --> 00:23:24,860
991
+ و برضه فيه certainty factor فانا عندي اللي هو ال
992
+
993
+ 249
994
+ 00:23:24,860 --> 00:23:27,280
995
+ condition و عندي ال result و عندي ال certainty
996
+
997
+ 250
998
+ 00:23:27,280 --> 00:23:35,260
999
+ factor لليش ل result انا بقدر اشكل ال rules و احسب
1000
+
1001
+ 251
1002
+ 00:23:35,260 --> 00:23:38,940
1003
+ ال certainty factor بدون genetic algorithm ايش
1004
+
1005
+ 252
1006
+ 00:23:38,940 --> 00:23:42,860
1007
+ اللي بنقدر نسوي اللي هي ان احنا ال key هذيمعناه
1008
+
1009
+ 253
1010
+ 00:23:42,860 --> 00:23:47,860
1011
+ قبل قليل هي مصور بيها عدد الاش هذا ال K عدد الفظي
1012
+
1013
+ 254
1014
+ 00:23:47,860 --> 00:23:51,880
1015
+ 6 يعني في ال A تلاتة و في ال B تلاتة فال K هنا
1016
+
1017
+ 255
1018
+ 00:23:51,880 --> 00:23:56,260
1019
+ تسوى تلاتة لو جسمت أنا إلى أربعة فظي 6 و أربعة في
1020
+
1021
+ 256
1022
+ 00:23:56,260 --> 00:23:59,940
1023
+ ال X و أربعة في ال Y ال K معناته أربعة لأن احنا
1024
+
1025
+ 257
1026
+ 00:23:59,940 --> 00:24:04,480
1027
+ مبدأيا انا بحكي هذا الآن قبل ما نحكي genetic
1028
+
1029
+ 258
1030
+ 00:24:04,480 --> 00:24:09,120
1031
+ algorithm بس فظي لحاله مبدأيا انا مقدر اجي احس
1032
+
1033
+ 259
1034
+ 00:24:09,120 --> 00:24:11,120
1035
+ بحال اسمه ال strength
1036
+
1037
+ 260
1038
+ 00:24:14,710 --> 00:24:18,790
1039
+ طبعا احنا بما
1040
+
1041
+ 261
1042
+ 00:24:18,790 --> 00:24:25,930
1043
+ انه عندي كيبل سوية تلاتة فال space كله اصبح مجسم
1044
+
1045
+ 262
1046
+ 00:24:25,930 --> 00:24:31,170
1047
+ منها تلاتة في تلاتة ف we partition ال input space
1048
+
1049
+ 263
1050
+ 00:24:31,170 --> 00:24:36,030
1051
+ ال space مقصود بيه اللي هو وين وقع ال patterns
1052
+
1053
+ 264
1054
+ 00:24:36,030 --> 00:24:43,810
1055
+ الحي ذرة كله بيبصر إلى عسب جدش عنديفالان و بنحسب
1056
+
1057
+ 265
1058
+ 00:24:43,810 --> 00:24:46,510
1059
+ ال strength of each class اكم class الان في ال
1060
+
1061
+ 266
1062
+ 00:24:46,510 --> 00:24:49,250
1063
+ example اللي معايا انا هم two class class one و
1064
+
1065
+ 267
1066
+ 00:24:49,250 --> 00:24:54,670
1067
+ class two صح ولا لأ هاي ال space هاي ال space كله
1068
+
1069
+ 268
1070
+ 00:24:54,670 --> 00:25:02,150
1071
+ هيك و عندي الأصفر و الأبيض فانا الان بدي في كل هذه
1072
+
1073
+ 269
1074
+ 00:25:02,150 --> 00:25:07,910
1075
+ partitions هذه تلاتة في تلاتة بس ليش جاي هذه باسعة
1076
+
1077
+ 270
1078
+ 00:25:07,910 --> 00:25:16,470
1079
+ لأن ال a2واسع لو ان ال a2 حدودها زي هيك فكيف كانت
1080
+
1081
+ 271
1082
+ 00:25:16,470 --> 00:25:20,890
1083
+ ديانكات ماشي الحاجة فالان في كل واحد من ال
1084
+
1085
+ 272
1086
+ 00:25:20,890 --> 00:25:24,950
1087
+ partitions ايش فيه patterns واقعة و ايش ال
1088
+
1089
+ 273
1090
+ 00:25:24,950 --> 00:25:27,550
1091
+ patterns اللي بتنتمي ال class هذا و لا ال class
1092
+
1093
+ 274
1094
+ 00:25:27,550 --> 00:25:36,870
1095
+ هذا خد عندك مثلا خد
1096
+
1097
+ 275
1098
+ 00:25:36,870 --> 00:25:46,040
1099
+ عندك مثلا اللي هو ال classأو partition A2B1 A2B1
1100
+
1101
+ 276
1102
+ 00:25:46,040 --> 00:25:55,180
1103
+ من واقع ضمن هذا النطاق السوداء هذه تتقاطع مع A2 أي
1104
+
1105
+ 277
1106
+ 00:25:55,180 --> 00:26:01,800
1107
+ نقطة تتقاطع مع الاتنين هؤلاء معاها فهي واقعة في ال
1108
+
1109
+ 278
1110
+ 00:26:01,800 --> 00:26:05,860
1111
+ partition هذه فهذه partition خلّي بالك الخطوط هذه
1112
+
1113
+ 279
1114
+ 00:26:05,860 --> 00:26:10,350
1115
+ بتدلش على ال partition بالظبطماذا تتعامل عليها
1116
+
1117
+ 280
1118
+ 00:26:10,350 --> 00:26:16,710
1119
+ بالنظر اربعة تتقاطع مع اتنين وتتقاطع مع بي واحد
1120
+
1121
+ 281
1122
+ 00:26:16,710 --> 00:26:22,030
1123
+ نقطة أربعة خمسة
1124
+
1125
+ 282
1126
+ 00:26:22,030 --> 00:26:26,910
1127
+ تتقاطع مع اتنين وتتقاطع مع بي واحد نقطة خمسة مين
1128
+
1129
+ 283
1130
+ 00:26:26,910 --> 00:26:36,050
1131
+ كمان ستة تتقاطع مع هذا نقطة أربعة مع هذا واحد
1132
+
1133
+ 284
1134
+ 00:26:38,750 --> 00:26:51,930
1135
+ خمس طعش و تمانية و سبعة الان
1136
+
1137
+ 285
1138
+ 00:26:51,930 --> 00:26:56,330
1139
+ كل
1140
+
1141
+ 286
1142
+ 00:26:56,330 --> 00:27:02,930
1143
+ النقاط اللي واقع في الحيز هذا في الفضاء هذا P2 P1
1144
+
1145
+ 287
1146
+ 00:27:02,930 --> 00:27:08,350
1147
+ إليهم هذه
1148
+
1149
+ 288
1150
+ 00:27:09,040 --> 00:27:15,620
1151
+ اللي هيك كلهم طاقين بره لإنهم خرجوا من قطار B1 أي
1152
+
1153
+ 289
1154
+ 00:27:15,620 --> 00:27:21,560
1155
+ حد هيك لإنه وقف في قطار ال A2 صح؟ يعني حق ال 15 هي
1156
+
1157
+ 290
1158
+ 00:27:21,560 --> 00:27:28,620
1159
+ تمام لكن اللي فوق الخط هذا خرجوا لإنهم خرجوا من B1
1160
+
1161
+ 291
1162
+ 00:27:28,620 --> 00:27:35,320
1163
+ جميل، الآن بعض منهم مصنف مسبقا على إنه class 1
1164
+
1165
+ 292
1166
+ 00:27:35,320 --> 00:27:40,860
1167
+ وبعض منهم إيش؟class 2 من منهم class 1 البيت أسف
1168
+
1169
+ 293
1170
+ 00:27:40,860 --> 00:27:46,580
1171
+ الصوت اللي هم اربعة
1172
+
1173
+ 294
1174
+ 00:27:46,580 --> 00:27:54,300
1175
+ و ستة و تمانية و خمسة و عشر من منهم class 2 خمسة و
1176
+
1177
+ 295
1178
+ 00:27:54,300 --> 00:28:00,960
1179
+ واحد تمانية و سبعة الان
1180
+
1181
+ 296
1182
+ 00:28:00,960 --> 00:28:07,050
1183
+ ايش المطلوب انه نحسب ال strength تبع c1في هذا
1184
+
1185
+ 297
1186
+ 00:28:07,050 --> 00:28:11,290
1187
+ الحيث و ال strength أيضا تبقى c2 في هذا الحيث يعني
1188
+
1189
+ 298
1190
+ 00:28:11,290 --> 00:28:20,470
1191
+ لما احنا نيجي نقول نرجع
1192
+
1193
+ 299
1194
+ 00:28:20,470 --> 00:28:27,250
1195
+ برضه على الكتاب، الكتاب أفضل لما
1196
+
1197
+ 300
1198
+ 00:28:27,250 --> 00:28:33,990
1199
+ احنا في step 1 نقول calculate the strength of each
1200
+
1201
+ 301
1202
+ 00:28:41,660 --> 00:28:49,380
1203
+ class in each partition يعني انا هاخد ال
1204
+
1205
+ 302
1206
+ 00:28:49,380 --> 00:28:52,420
1207
+ partitions الأخرى برضه و اعمل لهم نفس العملية لدي
1208
+
1209
+ 303
1210
+ 00:28:52,420 --> 00:28:57,480
1211
+ تسعة partitions انا في كل partition بتطلع rule
1212
+
1213
+ 304
1214
+ 00:28:57,480 --> 00:29:00,920
1215
+ واحدة ال rule واحدة بناء على حسب هذه الأهمية سيبقى
1216
+
1217
+ 305
1218
+ 00:29:00,920 --> 00:29:06,040
1219
+ بتطلع الان ايش ال strength بتساوي ان انا باجي
1220
+
1221
+ 306
1222
+ 00:29:13,110 --> 00:29:20,450
1223
+ بيتا بتاعة class one في ال partition a2b1 تساوي
1224
+
1225
+ 307
1226
+ 00:29:20,450 --> 00:29:26,890
1227
+ لحظة انا ايش استبدلت هنا ايش كتبلي aibj و احنا
1228
+
1229
+ 308
1230
+ 00:29:26,890 --> 00:29:34,630
1231
+ بنحكي من i2 و g1 cn هذي ان انا بحكي عن ال class
1232
+
1233
+ 309
1234
+ 00:29:34,630 --> 00:29:39,210
1235
+ الأولى كمان شوية هاسب لمن ال class التاني ايش
1236
+
1237
+ 310
1238
+ 00:29:39,210 --> 00:29:41,110
1239
+ بتساوي مجموعة
1240
+
1241
+ 311
1242
+ 00:29:44,430 --> 00:29:52,670
1243
+ مضلوب ال membership تبعت ال item يعني انا بدي اخد
1244
+
1245
+ 312
1246
+ 00:29:52,670 --> 00:30:00,150
1247
+ هذا اربعة بدي اشوف اربعة تنتمي الى
1248
+
1249
+ 313
1250
+ 00:30:00,150 --> 00:30:09,930
1251
+ A2 بمقدار جديش وتنتمي الى B1 بمقدار جديش
1252
+
1253
+ 314
1254
+ 00:30:12,830 --> 00:30:19,890
1255
+ هداش درجة انتمائها المقطع أربعة الأولى إلى مين إلى
1256
+
1257
+ 315
1258
+ 00:30:19,890 --> 00:30:24,030
1259
+ اي اي اي اللي هو انا مابفعل ايه اللي هو مين اتنين
1260
+
1261
+ 316
1262
+ 00:30:24,030 --> 00:30:28,310
1263
+ وهي نفسها يداش درجة انتمائها إلى بيكيف هتبدأ عارفه
1264
+
1265
+ 317
1266
+ 00:30:28,310 --> 00:30:37,250
1267
+ من أين بتجيبه من الرسم هاي أربعة يداش
1268
+
1269
+ 318
1270
+ 00:30:37,250 --> 00:30:38,970
1271
+ درجة انتمائها إلى اتنين
1272
+
1273
+ 319
1274
+ 00:30:42,140 --> 00:30:52,480
1275
+ صح ل .. كده درجة انتمائي ل B1؟ مظبوط؟ تمام؟ و أي
1276
+
1277
+ 320
1278
+ 00:30:52,480 --> 00:30:59,040
1279
+ نقطة اخر بعدها كل ما انا احسب باخدها من الرسمة لان
1280
+
1281
+ 321
1282
+ 00:30:59,040 --> 00:31:05,560
1283
+ هو بيقوللي اجمع انت بتحسب ال strength تبع C1 اجمع
1284
+
1285
+ 322
1286
+ 00:31:05,560 --> 00:31:08,780
1287
+ لكل
1288
+
1289
+ 323
1290
+ 00:31:08,780 --> 00:31:15,210
1291
+ النقطةكل النقاط اللي موجودة في الـ C1 لو
1292
+
1293
+ 324
1294
+ 00:31:15,210 --> 00:31:26,270
1295
+ مجبولنا 4,6,8,15 طبعا على المعادلة هذه ما
1296
+
1297
+ 325
1298
+ 00:31:26,270 --> 00:31:31,250
1299
+ أفعل
1300
+
1301
+ 326
1302
+ 00:31:31,250 --> 00:31:38,520
1303
+ هو نفس ما أفعله فيه بكتاب C1 وكتاب H1شو ماخد ماخد
1304
+
1305
+ 327
1306
+ 00:31:38,520 --> 00:31:43,060
1307
+ ال membership تبعت ال pattern أربعة جديش انتماءها
1308
+
1309
+ 328
1310
+ 00:31:43,060 --> 00:31:49,420
1311
+ إلى اتنين وجديش انتماءها إلى بي واحد مصبوط؟ بعدين
1312
+
1313
+ 329
1314
+ 00:31:49,420 --> 00:31:56,460
1315
+ ست انتماءها إلى بي وضرب يعني باخد الانتماء هذا و
1316
+
1317
+ 330
1318
+ 00:31:56,460 --> 00:32:02,440
1319
+ بضربه في الانتماء التاني بعدين تمانين صح؟ بعدين
1320
+
1321
+ 331
1322
+ 00:32:02,440 --> 00:32:08,970
1323
+ ايش؟ خمس طرفهو مجمع الـ summation هذه يحصل ضرب
1324
+
1325
+ 332
1326
+ 00:32:08,970 --> 00:32:17,510
1327
+ انتماء ال pattern إلى A2 ضرب انتماء نفس ال pattern
1328
+
1329
+ 333
1330
+ 00:32:17,510 --> 00:32:25,830
1331
+ إلى B1 و اجمع على كل مين ال patterns على كل ال
1332
+
1333
+ 334
1334
+ 00:32:25,830 --> 00:32:33,250
1335
+ patterns مصبوط؟ ايش طلع عنده الرقم؟ حسب نفس الاشي
1336
+
1337
+ 335
1338
+ 00:32:33,250 --> 00:32:41,260
1339
+ لان هنا لمين؟لـ class 2 من طلع ال strength أعلى؟
1340
+
1341
+ 336
1342
+ 00:32:41,260 --> 00:32:47,300
1343
+ class 1 طلع ال strength أعلى هذا ايش معناه؟ معناه
1344
+
1345
+ 337
1346
+ 00:32:47,300 --> 00:32:54,180
1347
+ ان ال data بتأيد class
1348
+
1349
+ 338
1350
+ 00:32:54,180 --> 00:33:03,740
1351
+ رقم 2 في هذا المربع انا بقدر اقول ان if ال data
1352
+
1353
+ 339
1354
+ 00:33:03,740 --> 00:33:05,220
1355
+ تنتمي
1356
+
1357
+ 340
1358
+ 00:33:30,120 --> 00:33:38,160
1359
+ من أين استخلصت هذه ال rule من ال strengthدال بس
1360
+
1361
+ 341
1362
+ 00:33:38,160 --> 00:33:45,620
1363
+ احدد ال certainty factor جداش انا الان برجع لغاية
1364
+
1365
+ 342
1366
+ 00:33:45,620 --> 00:33:48,660
1367
+ و مرة تانية بقول بشكل في rules بدون استخدام ال
1368
+
1369
+ 343
1370
+ 00:33:48,660 --> 00:33:55,320
1371
+ genetic algorithm اطلاقا كل rule تتكوّل من
1372
+
1373
+ 344
1374
+ 00:33:55,320 --> 00:34:00,420
1375
+ condition و conclusion حددت ال conclusion بالطريقة
1376
+
1377
+ 345
1378
+ 00:34:00,420 --> 00:34:04,460
1379
+ هذه بحسب ال strength دال بس احدد ال certainty
1380
+
1381
+ 346
1382
+ 00:34:04,460 --> 00:34:10,690
1383
+ factorطيب انا عملت الكلام هذا هعمله ما اكم مرة اكم
1384
+
1385
+ 347
1386
+ 00:34:10,690 --> 00:34:15,150
1387
+ rule من الشكل هذا بالزمني بالزمني تسعة rules ليش
1388
+
1389
+ 348
1390
+ 00:34:15,150 --> 00:34:19,290
1391
+ تسعة rules تلاتة في تلاتة انا عندي تلاتة fuzzy
1392
+
1393
+ 349
1394
+ 00:34:19,290 --> 00:34:25,850
1395
+ sets في ال X و تلاتة fuzzy set في ال Y بالزمني هذا
1396
+
1397
+ 350
1398
+ 00:34:25,850 --> 00:34:32,830
1399
+ ال rule هي ال rule تبعت A2B1 تقطع A2 مع B1 بالزمني
1400
+
1401
+ 351
1402
+ 00:34:32,830 --> 00:34:41,650
1403
+ جابلة اصلا A1B1 واخد بالكE3 E1 ثم اكرر نفس الاشي ل
1404
+
1405
+ 352
1406
+ 00:34:41,650 --> 00:34:48,770
1407
+ E2 ثم E3 مظبوط فهذا كان يتكرر عدة مرات وفصلت
1408
+
1409
+ 353
1410
+ 00:34:48,770 --> 00:34:54,270
1411
+ للتسعة rules خلاص مش حل زمني genetic algorithm
1412
+
1413
+ 354
1414
+ 00:34:54,270 --> 00:35:00,330
1415
+ مظبوط بس المسائل دايما مش بهذا التبسيط هذا مش بهذا
1416
+
1417
+ 355
1418
+ 00:35:00,330 --> 00:35:03,230
1419
+ التبسيط هذا ان يكون في عنده فقط
1420
+
1421
+ 356
1422
+ 00:35:07,020 --> 00:35:14,980
1423
+ تلاتة في تلاتة انا اصلا مش متأكد ان التقسيمة هذه
1424
+
1425
+ 357
1426
+ 00:35:14,980 --> 00:35:22,900
1427
+ تقسيمة ايش ايه واحد اتنين و تلاتة واحد ومية واحد
1428
+
1429
+ 358
1430
+ 00:35:22,900 --> 00:35:30,500
1431
+ اتنين و تلاتة كافية قد يكون قد يكون ال a مفترض
1432
+
1433
+ 359
1434
+ 00:35:30,500 --> 00:35:36,700
1435
+ اجسمها الى اربع fuzzy sets قد يكونإنه ال input هذا
1436
+
1437
+ 360
1438
+ 00:35:36,700 --> 00:35:41,860
1439
+ اللي مدخل ال patterns بدي أشوف في أندي مفروض يعني
1440
+
1441
+ 361
1442
+ 00:35:41,860 --> 00:35:45,440
1443
+ هنا مثلا اعتبر هذا short وهذا medium و هذا tall
1444
+
1445
+ 362
1446
+ 00:35:45,440 --> 00:35:49,260
1447
+ افترض لأ قول أنا مش هدريني انا .. انا ماعندي
1448
+
1449
+ 363
1450
+ 00:35:49,260 --> 00:35:52,860
1451
+ الخبرة جاية انا مش human expert انا عند كل اللي
1452
+
1453
+ 364
1454
+ 00:35:52,860 --> 00:35:55,780
1455
+ يعندي data و بدي اعمل training لل system على
1456
+
1457
+ 365
1458
+ 00:35:55,780 --> 00:36:00,720
1459
+ أساسها مابيش هدريني ان هو بينقسمه إلى تلت فئات فقط
1460
+
1461
+ 366
1462
+ 00:36:00,720 --> 00:36:05,310
1463
+ tall و medium و short طب ممكن يكون مثلاshort
1464
+
1465
+ 367
1466
+ 00:36:05,310 --> 00:36:14,170
1467
+ rather short rather طول و طول شايف هذا كيف أربعة
1468
+
1469
+ 368
1470
+ 00:36:14,170 --> 00:36:20,530
1471
+ يمكن يكون خمسة و كذلك هل بيه من هنا بيجي المدخل لل
1472
+
1473
+ 369
1474
+ 00:36:20,530 --> 00:36:25,050
1475
+ genetic algorithm ايش اللي بيحصل انه احنا بنعمل
1476
+
1477
+ 370
1478
+ 00:36:25,050 --> 00:36:29,090
1479
+ التسع عروض هدولة بالطريقة هذه بعدين اللي روح من
1480
+
1481
+ 371
1482
+ 00:36:29,090 --> 00:36:32,070
1483
+ جهود خلينا نعتبر كيف تساوي أربعة
1484
+
1485
+ 372
1486
+ 00:36:37,310 --> 00:36:39,790
1487
+ ماذا يعني K بالساوية أربعة؟ هنا K أيش بالساوية
1488
+
1489
+ 373
1490
+ 00:36:39,790 --> 00:36:42,950
1491
+ أربعة؟
1492
+
1493
+ 374
1494
+ 00:36:42,950 --> 00:36:48,830
1495
+ ها بنفس القليل هعمل مجموعة من ستاشرون بنفس القليل
1496
+
1497
+ 375
1498
+ 00:36:48,830 --> 00:36:56,770
1499
+ و أنا لسه مش عارف إذا كان التسعة دولة مع الستاشه
1500
+
1501
+ 376
1502
+ 00:36:56,770 --> 00:37:04,730
1503
+ دولة مناسبين ولا مش مناسبين و ربما برضه كمان بدي
1504
+
1505
+ 377
1506
+ 00:37:04,730 --> 00:37:05,990
1507
+ أعمل K2
1508
+
1509
+ 378
1510
+ 00:37:10,150 --> 00:37:22,990
1511
+ و ربما اروح اعلن مجموعة اخرى K5 K5
1512
+
1513
+ 379
1514
+ 00:37:22,990 --> 00:37:30,510
1515
+ ايش معناه؟ 25 rule الان ال 25 اللي هنا مع ال 16
1516
+
1517
+ 380
1518
+ 00:37:30,510 --> 00:37:32,910
1519
+ اللي هنا مع ال 9 اللي هنا مع ال 4 اللي هنا
1520
+
1521
+ 381
1522
+ 00:37:32,910 --> 00:37:44,020
1523
+ بيكونولي S all ايش S all اللي بتذكرون؟ Sall set of
1524
+
1525
+ 382
1526
+ 00:37:44,020 --> 00:37:50,720
1527
+ all rules اللي انا بدي اتخير منهم جدش
1528
+
1529
+ 383
1530
+ 00:37:50,720 --> 00:37:56,940
1531
+ المجموعة اربعة زي ستاش عشرين وخمسة وعشرين اي خمسة
1532
+
1533
+ 384
1534
+ 00:37:56,940 --> 00:38:03,240
1535
+ واربعين جدش تسعة اربعة وخمسين rule ربما اعمل كي
1536
+
1537
+ 385
1538
+ 00:38:03,240 --> 00:38:11,050
1539
+ ستة واحصل على تسعينأصبح لدي 90 رول كل رول بتعطي
1540
+
1541
+ 386
1542
+ 00:38:11,050 --> 00:38:14,870
1543
+ رقم يعني هدولة واحد اتنين تلاتة اربعة خمسة ستة
1544
+
1545
+ 387
1546
+ 00:38:14,870 --> 00:38:18,570
1547
+ سبعة تمانية تسعة عشر واحد عشر عشر مظبوط الآن ال
1548
+
1549
+ 388
1550
+ 00:38:18,570 --> 00:38:23,670
1551
+ chromosome هيبقى فيه تقول مثلا في عندي كمان ايه
1552
+
1553
+ 389
1554
+ 00:38:23,670 --> 00:38:33,470
1555
+ كستة اصبح لدي تسعين total ال
1556
+
1557
+ 390
1558
+ 00:38:33,470 --> 00:38:35,250
1559
+ chromosome هيبقى قوله جداش
1560
+
1561
+ 391
1562
+ 00:38:40,980 --> 00:38:44,940
1563
+ مظبوط؟ مش كلهم اختاروا ايوة لكن مش كلهم اختاروا هد
1564
+
1565
+ 392
1566
+ 00:38:44,940 --> 00:38:49,160
1567
+ اختارها هد لأ هد don't care هد اختارها هد اختارها
1568
+
1569
+ 393
1570
+ 00:38:49,160 --> 00:38:58,020
1571
+ انا اذا المسألة بسيطة ببساطة المثال اول ما بدأنا
1572
+
1573
+ 394
1574
+ 00:38:58,020 --> 00:39:08,790
1575
+ فيه بكفيني مجرد ان اعمل تلاتة في تلاتة اقيمالـ
1576
+
1577
+ 395
1578
+ 00:39:08,790 --> 00:39:12,170
1579
+ certainty factor احنا لسه مادخلناش بحسبته هنجيله
1580
+
1581
+ 396
1582
+ 00:39:12,170 --> 00:39:16,370
1583
+ بس انا بدي ألم الموضوع في الأرض بإجماله و اقول انه
1584
+
1585
+ 397
1586
+ 00:39:16,370 --> 00:39:21,730
1587
+ اذا كان المسألة بسيطة و باكفي هيك اكفت اذا المسألة
1588
+
1589
+ 398
1590
+ 00:39:21,730 --> 00:39:25,390
1591
+ يعني انا افترض اعملت ال rules هدول و قعدت اجرّم في
1592
+
1593
+ 399
1594
+ 00:39:25,390 --> 00:39:28,430
1595
+ ال data ولكن ال rules هدول اللي عملته من التسعة
1596
+
1597
+ 400
1598
+ 00:39:28,430 --> 00:39:33,650
1599
+ مايعطونيش نتائج سليمةيبقى ايش بساوي بدي استخدم ال
1600
+
1601
+ 401
1602
+ 00:39:33,650 --> 00:39:36,610
1603
+ genetic algorithm اقول اقول okay زي ما عملت دولة
1604
+
1605
+ 402
1606
+ 00:39:36,610 --> 00:39:39,410
1607
+ بدي اعمل كمان هدولة و اعمل هدولة و اعمل هدولة و
1608
+
1609
+ 403
1610
+ 00:39:39,410 --> 00:39:42,930
1611
+ اعمل هدولة و اعمل هدولة و اعمل هدولة و اعمل هدولة
1612
+
1613
+ 404
1614
+ 00:39:42,930 --> 00:39:43,330
1615
+ هدولة و اعمل هدولة و اعمل هدولة و اعمل هدولة و
1616
+
1617
+ 405
1618
+ 00:39:43,330 --> 00:39:44,930
1619
+ اعمل هدولة و اعمل هدولة و اعمل هدولة و اعمل هدولة
1620
+
1621
+ 406
1622
+ 00:39:44,930 --> 00:39:49,690
1623
+ و اعمل هدولة و اعمل هدولة و اعمل هدولة و اعمل
1624
+
1625
+ 407
1626
+ 00:39:49,690 --> 00:39:58,190
1627
+ هدولة و اعمل هدولة
1628
+
1629
+ 408
1630
+ 00:39:58,190 --> 00:40:00,500
1631
+ و اعموبعض منهم جيه من هنا وبعض منهم من هنا يعني
1632
+
1633
+ 409
1634
+ 00:40:00,500 --> 00:40:07,060
1635
+ هيكون تشكيلة من ال rules المتباينة okay إذا بيظل
1636
+
1637
+ 410
1638
+ 00:40:07,060 --> 00:40:10,780
1639
+ مسألة ال certainty factor كيف نحسبه أنا خاطر لي
1640
+
1641
+ 411
1642
+ 00:40:10,780 --> 00:40:14,040
1643
+ أتركه كذلك لأنه ضال الوجد إنما هي المعادلة تبعته
1644
+
1645
+ 412
1646
+ 00:40:14,040 --> 00:40:20,000
1647
+ okay إنه في الأول نحسب كل ال certainty نحسب ال
1648
+
1649
+ 413
1650
+ 00:40:20,000 --> 00:40:22,320
1651
+ strength
1652
+
1653
+ 414
1654
+ 00:40:24,430 --> 00:40:30,650
1655
+ الـ strength الماكسومم الماكسومم الماكسومم
1656
+
1657
+ 415
1658
+ 00:40:30,650 --> 00:40:30,670
1659
+ الماكسومم الماكسومم الماكسومم الماكسومم الماكسومم
1660
+
1661
+ 416
1662
+ 00:40:30,670 --> 00:40:31,950
1663
+ الماكسومم الماكسومم الماكسومم الماكسومم الماكسومم
1664
+
1665
+ 417
1666
+ 00:40:31,950 --> 00:40:37,070
1667
+ الماكسومم الماكسومم الماكسومم الماكسومم الماكسومم
1668
+
1669
+ 418
1670
+ 00:40:37,070 --> 00:40:42,750
1671
+ الماكسومم الماكسومم الماكسومم الماكسومم الماكسومم
1672
+
1673
+ 419
1674
+ 00:40:42,750 --> 00:40:45,490
1675
+ الماكسومم الماكسومم الماكسومم الماكسومم الماكسومم
1676
+
1677
+ 420
1678
+ 00:40:45,490 --> 00:40:53,750
1679
+ الماكسومم الماكسومم الماكسومم الماكسوم
1680
+
1681
+ 421
1682
+ 00:40:53,880 --> 00:40:58,640
1683
+ يعني احنا عمليا شوفنا كيف تشكيلة ال rule كاملة
1684
+
1685
+ 422
1686
+ 00:40:58,640 --> 00:40:59,400
1687
+ ضايلة قالت
1688
+
PL9fwy3NUQKwY229s7FFto_DG4Gk-imNVi/LKiAnfF-Z5Q_raw.json ADDED
The diff for this file is too large to render. See raw diff
 
PL9fwy3NUQKwY229s7FFto_DG4Gk-imNVi/LKiAnfF-Z5Q_raw.srt ADDED
@@ -0,0 +1,1696 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ 1
2
+ 00:00:21,040 --> 00:00:25,840
3
+ بسم الله الرحمن الرحيم احنا المحاضرة الماضية كنا
4
+
5
+ 2
6
+ 00:00:25,840 --> 00:00:30,500
7
+ بدأنا في ال lecture number 12 hybrid intelligence
8
+
9
+ 3
10
+ 00:00:30,500 --> 00:00:35,320
11
+ systems اللي بتتناول شقين evolutionary neural
12
+
13
+ 4
14
+ 00:00:35,320 --> 00:00:39,360
15
+ networks من ناحية و fuzzy evolutionary systems من
16
+
17
+ 5
18
+ 00:00:39,360 --> 00:00:42,820
19
+ ناحية اخرى غطينا الشق الأولى دي اللي هو
20
+
21
+ 6
22
+ 00:00:42,820 --> 00:00:46,680
23
+ evolutionary neural networks تمام وشوفنا مثال على
24
+
25
+ 7
26
+ 00:00:46,680 --> 00:00:51,820
27
+ ذلك كيف ان انا باستفيد منقدرة الـ Genetic
28
+
29
+ 8
30
+ 00:00:51,820 --> 00:00:56,460
31
+ Algorithm على الـ Optimization للوصول إلى الـ
32
+
33
+ 9
34
+ 00:00:56,460 --> 00:01:01,340
35
+ optimum weights بالظبط هذا من ناحية و من ناحية
36
+
37
+ 10
38
+ 00:01:01,340 --> 00:01:05,940
39
+ أخرى ال optimum topology قلنا إنه ال network نفسها
40
+
41
+ 11
42
+ 00:01:05,940 --> 00:01:09,520
43
+ و علاقة ال nodes البعض برضه كذا كذا حالة أنا ممكن
44
+
45
+ 12
46
+ 00:01:09,520 --> 00:01:15,440
47
+ أخضعها للتحسين من قبل اللي هو ال genetic algorithm
48
+
49
+ 13
50
+ 00:01:15,440 --> 00:01:18,220
51
+ أو أخضعها لل genetic algorithm عشان تعطي ال
52
+
53
+ 14
54
+ 00:01:18,220 --> 00:01:22,510
55
+ optimum configurationأو optimum topology طبعا فهذا
56
+
57
+ 15
58
+ 00:01:22,510 --> 00:01:24,970
59
+ كان موضوعنا المحاضر من الماضي اليوم ان شاء الله
60
+
61
+ 16
62
+ 00:01:24,970 --> 00:01:29,430
63
+ بنشوف كيف ال evolutionary technique اللي هي ال
64
+
65
+ 17
66
+ 00:01:29,430 --> 00:01:32,370
67
+ genetic algorithm اللي ممكن استفيد منها في ال
68
+
69
+ 18
70
+ 00:01:32,370 --> 00:01:35,190
71
+ fuzzy systems ال fuzzy systems إذا بتذكروا في
72
+
73
+ 19
74
+ 00:01:35,190 --> 00:01:39,230
75
+ الآخر هي rule based systems يعني هي مجموعة من ال
76
+
77
+ 20
78
+ 00:01:39,230 --> 00:01:45,250
79
+ rules ولكنها fuzzy rules ال fuzzy rulesif
80
+
81
+ 21
82
+ 00:01:45,250 --> 00:01:49,230
83
+ condition و ممكن يبقى if كذا and كذا and كذا و
84
+
85
+ 22
86
+ 00:01:49,230 --> 00:01:56,830
87
+ conclusion صح ال conditions تبعت ال fuzzy rule هي
88
+
89
+ 23
90
+ 00:01:56,830 --> 00:02:03,970
91
+ عبارة عن إيش هل ال input اللي دخل ينتمي إلى هذا ال
92
+
93
+ 24
94
+ 00:02:03,970 --> 00:02:08,600
95
+ set أو لا ينتمييعني ان هي قبعه عن ال conditions هي
96
+
97
+ 25
98
+ 00:02:08,600 --> 00:02:13,340
99
+ فحص لدرجة انتماء ال input إلى مجموعة ال fuzzy sets
100
+
101
+ 26
102
+ 00:02:13,340 --> 00:02:18,980
103
+ اللي موجودة و ال conclusion ايضا كذلك الحال بتقول
104
+
105
+ 27
106
+ 00:02:18,980 --> 00:02:23,220
107
+ لي انه اذا كان ال input كذا ينتمي إلى هذا ال set و
108
+
109
+ 28
110
+ 00:02:23,220 --> 00:02:26,380
111
+ ال input الاخر ينتمي إلى هذا ال set فال output
112
+
113
+ 29
114
+ 00:02:26,380 --> 00:02:33,490
115
+ ينتمي إلى هذا ال set او ذلك فاحنا الآنأيش التحدي
116
+
117
+ 30
118
+ 00:02:33,490 --> 00:02:39,970
119
+ الأساسي في الـ Fuzzy في الـ Fuzzy Systems هو أنه
120
+
121
+ 31
122
+ 00:02:39,970 --> 00:02:44,910
123
+ يكون عندي Rules دقيقة الـ Fuzzy Rules دقيقة يعني
124
+
125
+ 32
126
+ 00:02:44,910 --> 00:02:52,510
127
+ أنا عم بستند إلى مجموعة من ال Rules كل
128
+
129
+ 33
130
+ 00:02:52,510 --> 00:02:57,510
131
+ ال Rules هذه F Then مظبوط
132
+
133
+ 34
134
+ 00:02:57,510 --> 00:03:04,410
135
+ هذا هو ال one و ال two و التلاتةالى rule going in
136
+
137
+ 35
138
+ 00:03:04,410 --> 00:03:08,950
139
+ مثلا فالتحدي عنده هو ان تجهز ال rules دقيقة من
140
+
141
+ 36
142
+ 00:03:08,950 --> 00:03:13,010
143
+ ناحية الشروط و دقيقة من ناحية درجة ال certainty
144
+
145
+ 37
146
+ 00:03:13,010 --> 00:03:17,270
147
+ المصبوط المعنى ان انا لما بقول ان هو ينتمي ان ال z
148
+
149
+ 38
150
+ 00:03:17,270 --> 00:03:21,110
151
+ أو ال output ينتمي الى مثلا class one او class two
152
+
153
+ 39
154
+ 00:03:21,110 --> 00:03:25,670
155
+ برضه فيه عندى certainty فاحنا الآن لو جينا على
156
+
157
+ 40
158
+ 00:03:25,670 --> 00:03:34,100
159
+ مثلة او اناأستعين بالـ Evolutionary أو الـ Genetic
160
+
161
+ 41
162
+ 00:03:34,100 --> 00:03:42,000
163
+ Algorithm في إنها تولّد لمجموعة أو تشكل لمجموعة ال
164
+
165
+ 42
166
+ 00:03:42,000 --> 00:03:48,140
167
+ rules الصحيحة اللي بتعطي نتائج صحيح طبعا لازم يكون
168
+
169
+ 43
170
+ 00:03:48,140 --> 00:03:53,040
171
+ في عندي data اختبر ال rules على ال data و أشوف كده
172
+
173
+ 44
174
+ 00:03:53,040 --> 00:03:56,480
175
+ ال rules اللي بتعطيني نتائج صحيحة لو عندي مثلا ألف
176
+
177
+ 45
178
+ 00:03:56,480 --> 00:04:02,620
179
+ data item أو ألف patterndata item او data record
180
+
181
+ 46
182
+ 00:04:02,620 --> 00:04:08,980
183
+ نسميه pattern و طبعا انا عارف ال pattern و عارف
184
+
185
+ 47
186
+ 00:04:08,980 --> 00:04:12,420
187
+ التصنيف الص��يح تبعه هو ينتمي ال class one ولا
188
+
189
+ 48
190
+ 00:04:12,420 --> 00:04:18,140
191
+ class two ولا تلاتة او ايش من دلوقت و جيت قصة قداش
192
+
193
+ 49
194
+ 00:04:18,140 --> 00:04:23,980
195
+ عدد التصنيفات الصحيحة اللي اعطانيها ال system بناء
196
+
197
+ 50
198
+ 00:04:23,980 --> 00:04:29,380
199
+ على الهوز يبقى هذا هو ال fitness تبعيفأنا لو عدي
200
+
201
+ 51
202
+ 00:04:29,380 --> 00:04:32,760
203
+ أنا مجموعة من ال rules و ال fitness تبعهم ضعيف و
204
+
205
+ 52
206
+ 00:04:32,760 --> 00:04:36,220
207
+ بعد كده بولد منهم مجموعة أخرى من ال rules عشان
208
+
209
+ 53
210
+ 00:04:36,220 --> 00:04:40,380
211
+ يحسن تدرجين إلى أن ألاقي مجموعة من ال rules أو
212
+
213
+ 54
214
+ 00:04:40,380 --> 00:04:44,620
215
+ generation يعني من ال rules اللي ال fitness تبعهم
216
+
217
+ 55
218
+ 00:04:44,620 --> 00:04:49,600
219
+ عالي لأن بعضين دائما أجوبان صحيح هذا الكلام يسترد
220
+
221
+ 56
222
+ 00:04:49,600 --> 00:04:54,080
223
+ إلى وجود data data training دلوقتي training دلوقتي
224
+
225
+ 57
226
+ 00:04:54,080 --> 00:04:57,840
227
+ صح بالظبط فاحنا الآن لنشوف كيف الفاضي ال
228
+
229
+ 58
230
+ 00:05:04,670 --> 00:05:16,490
231
+ البسيطة جدا هي ال steps واضح انا بدأ ارجع للاخر بس
232
+
233
+ 59
234
+ 00:05:16,490 --> 00:05:21,690
235
+ هي جزئية بدها تفصيل او بدها نخوض في تفاصيلها انما
236
+
237
+ 60
238
+ 00:05:21,690 --> 00:05:27,680
239
+ ال steps تبعتالـ Damage بين الفضي و ال genetic
240
+
241
+ 61
242
+ 00:05:27,680 --> 00:05:30,740
243
+ algorithm ما بتخرجش عن الكلام اللي تهو أنا حكيته
244
+
245
+ 62
246
+ 00:05:30,740 --> 00:05:35,700
247
+ يعني مبدأيا Randomly generate an initial
248
+
249
+ 63
250
+ 00:05:35,700 --> 00:05:41,020
251
+ population of chromosomes chromosomes ايش بتتوقع؟
252
+
253
+ 64
254
+ 00:05:41,020 --> 00:05:49,480
255
+ هي ال chromosome الواحد بدي يكون ايش؟ rule واحدة
256
+
257
+ 65
258
+ 00:05:49,480 --> 00:05:53,740
259
+ كل rule عبارة عن chromosome
260
+
261
+ 66
262
+ 00:05:58,100 --> 00:06:02,060
263
+ و للكرومز المواحد هو عبارة عن تشكيلة من ال rules
264
+
265
+ 67
266
+ 00:06:02,060 --> 00:06:10,300
267
+ لاحظ أنه أنا بابحث عن تشكيلة ال rules اللي أحطها
268
+
269
+ 68
270
+ 00:06:10,300 --> 00:06:13,420
271
+ في ال database تبع ال rule based express system
272
+
273
+ 69
274
+ 00:06:13,420 --> 00:06:18,360
275
+ فازي rules ماشي فازي rules بس أنا باحث عن تشكيلة
276
+
277
+ 70
278
+ 00:06:18,360 --> 00:06:21,280
279
+ من ال rules اللي أستند إليها تكون هي ال database
280
+
281
+ 71
282
+ 00:06:21,280 --> 00:06:23,720
283
+ أو ال knowledge base تبعتي يعني الحين ال rule
284
+
285
+ 72
286
+ 00:06:23,720 --> 00:06:27,930
287
+ بتعتبر ال input تبع الالانبعاد اللى بدك تدخله على
288
+
289
+ 73
290
+ 00:06:27,930 --> 00:06:31,870
291
+ ال genetic على ال chromosome اللى انت عملته انا
292
+
293
+ 74
294
+ 00:06:31,870 --> 00:06:36,190
295
+ بده اشكل ال chromosome اشكله ويتكون من ايش من
296
+
297
+ 75
298
+ 00:06:36,190 --> 00:06:39,970
299
+ مجموعة من ال root ال chromosome الواحد يعني هذه R1
300
+
301
+ 76
302
+ 00:06:39,970 --> 00:06:48,970
303
+ هذه R2 هذه R3 هذه R4 صح طبعا هذا one chromosome
304
+
305
+ 77
306
+ 00:06:48,970 --> 00:06:52,870
307
+ chromosome اخر بديكون ايش
308
+
309
+ 78
310
+ 00:06:56,370 --> 00:07:00,130
311
+ هي مجموعة مختلفة لأ احنا ليش نصيبها بالشكل هذا
312
+
313
+ 79
314
+ 00:07:00,130 --> 00:07:04,830
315
+ احنا نيجي هنا نقول انا
316
+
317
+ 80
318
+ 00:07:04,830 --> 00:07:11,350
319
+ عندي بورس واحد لذلك
320
+
321
+ 81
322
+ 00:07:11,350 --> 00:07:19,230
323
+ افترض ان انا فيه عندي عشرة
324
+
325
+ 82
326
+ 00:07:19,230 --> 00:07:19,690
327
+ بورس
328
+
329
+ 83
330
+ 00:07:26,560 --> 00:07:34,380
331
+ الـ chromosome الواحد تشكيلته binary إذا حطيت one
332
+
333
+ 84
334
+ 00:07:34,380 --> 00:07:40,800
335
+ معناته أن رول واحد رقم واحد داخلة داخلة في ال rule
336
+
337
+ 85
338
+ 00:07:40,800 --> 00:07:49,060
339
+ set إذا حطيت zero معناته رول مش داخلة one يعني
340
+
341
+ 86
342
+ 00:07:49,060 --> 00:07:53,420
343
+ داخلة و نقص واحد يعني مش داخلة و zero معناته
344
+
345
+ 87
346
+ 00:07:54,830 --> 00:07:59,290
347
+ التلاتة don't care يعني انها تخش او ما تخشش لا
348
+
349
+ 88
350
+ 00:07:59,290 --> 00:08:05,530
351
+ يؤثر على النتائج انا اصبح تشكيلة ال chromosome هي
352
+
353
+ 89
354
+ 00:08:05,530 --> 00:08:11,970
355
+ ان انا selection انا عامل عشرة rules او بل بقول
356
+
357
+ 90
358
+ 00:08:11,970 --> 00:08:17,550
359
+ 100 rules لكن انا هاستخدم منهم مش كلهم ال 100
360
+
361
+ 91
362
+ 00:08:17,550 --> 00:08:21,470
363
+ rules بدهم يخشوا بده استخدم عشرين rules فقط او
364
+
365
+ 92
366
+ 00:08:21,470 --> 00:08:30,360
367
+ عشرةفبقى بنى ال chromosome تبعى بحيث انه يتسع حجمه
368
+
369
+ 93
370
+ 00:08:30,360 --> 00:08:35,600
371
+ لكل ال 100 اللى عندي ولكن ال one ممكن اللاقس واحد
372
+
373
+ 94
374
+ 00:08:35,600 --> 00:08:38,880
375
+ هي بتقولى ما اذا كانت ال rule تدخل ولا ماتدخلش
376
+
377
+ 95
378
+ 00:08:38,880 --> 00:08:43,640
379
+ وبالتالي انا من هنا تيجى اللى هو ال randomness
380
+
381
+ 96
382
+ 00:08:43,640 --> 00:08:50,720
383
+ فهذا التشكيل
384
+
385
+ 97
386
+ 00:08:50,720 --> 00:08:55,990
387
+ معناته انهالروز هذه هي اللي داخلة والروز التاني مش
388
+
389
+ 98
390
+ 00:08:55,990 --> 00:09:00,110
391
+ داخلة والبالي تنكير طبعا خليني أكتر شوية اللي
392
+
393
+ 99
394
+ 00:09:00,110 --> 00:09:04,810
395
+ داخلين واضح؟
396
+
397
+ 100
398
+ 00:09:04,810 --> 00:09:08,630
399
+ واضح؟ إيش فكرة .. إيش فكرة البنية .. وين بنية ال
400
+
401
+ 101
402
+ 00:09:08,630 --> 00:09:12,050
403
+ chromosome؟ ال chromosome ده اللي قولنا إنه بسع
404
+
405
+ 102
406
+ 00:09:12,050 --> 00:09:15,210
407
+ مثلا لو كان عندي 100 رول قولنا إنه .. بخليه 100
408
+
409
+ 103
410
+ 00:09:15,210 --> 00:09:18,570
411
+ على 100 ايوة طول ال chromosome لازم يكفي ل ال
412
+
413
+ 104
414
+ 00:09:18,570 --> 00:09:24,010
415
+ maximum لكنالخناد تبعته او ال genes تبعته هي اللي
416
+
417
+ 105
418
+ 00:09:24,010 --> 00:09:28,090
419
+ بتقولي اذا كانت ال rule موجودة داخلة ولا ليش
420
+
421
+ 106
422
+ 00:09:28,090 --> 00:09:33,010
423
+ داخلة، صح؟ يعني هو كله عبارة عامة عن كرومزوم يمكن
424
+
425
+ 107
426
+ 00:09:33,010 --> 00:09:35,550
427
+ اقول له هذا كرومزوم تاني شكل تاني لل rule اللي انا
428
+
429
+ 108
430
+ 00:09:35,550 --> 00:09:40,370
431
+ اختار اختيار اخر هذا اختيار هذا اختيار اخر
432
+
433
+ 109
434
+ 00:09:40,370 --> 00:09:45,030
435
+ selection اخرى كل كرومزوم يعبر عن selection من ال
436
+
437
+ 110
438
+ 00:09:45,030 --> 00:09:49,940
439
+ من ال 100 من ال 100.5 واضح؟ حلو كتيرRandomly
440
+
441
+ 111
442
+ 00:09:49,940 --> 00:09:53,880
443
+ Generate Initial Population of Chromosomes قدش بده
444
+
445
+ 112
446
+ 00:09:53,880 --> 00:10:01,160
447
+ مثلا كده right؟
448
+
449
+ 113
450
+ 00:10:01,160 --> 00:10:05,720
451
+ say 10 or 20 chromosomes each gene in a chromosome
452
+
453
+ 114
454
+ 00:10:05,720 --> 00:10:10,780
455
+ corresponds to a particular fuzzy role طبعا fuzzy
456
+
457
+ 115
458
+ 00:10:12,700 --> 00:10:15,620
459
+ in the rule set defined by S all هذا اللي احنا
460
+
461
+ 116
462
+ 00:10:15,620 --> 00:10:19,480
463
+ نحكي عنه S all هذا هو ال rules الميه اللي احنا
464
+
465
+ 117
466
+ 00:10:19,480 --> 00:10:25,560
467
+ محضرينهم بس احنا مشكلتنا انه محضرين rules متعددة
468
+
469
+ 118
470
+ 00:10:25,560 --> 00:10:31,700
471
+ ولكن مش عارفين مين منهم اللي نستند اليه اللي يلو
472
+
473
+ 119
474
+ 00:10:31,700 --> 00:10:38,920
475
+ فعلا دور في عملية التصنيف عملية اتخاذ التصنيف okay
476
+
477
+ 120
478
+ 00:10:38,920 --> 00:10:45,350
479
+ اما كيف احنا ولدناسؤال علمي هدولة هذه هي التفاصيل
480
+
481
+ 121
482
+ 00:10:45,350 --> 00:10:49,810
483
+ اللي انا مجلدها شوية اذا بتلاحظ بدأ من slide
484
+
485
+ 122
486
+ 00:10:49,810 --> 00:10:55,270
487
+ number 27 اللي هي الخلاصة تمام بعدين بدي ارجع تاني
488
+
489
+ 123
490
+ 00:10:55,270 --> 00:10:58,190
491
+ عشان اعطيك التفاصيل calculate ال performance هذا
492
+
493
+ 124
494
+ 00:10:58,190 --> 00:11:00,490
495
+ الكلام اللي احنا عارفينه يعني هذا احنا عارفينه
496
+
497
+ 125
498
+ 00:11:00,490 --> 00:11:03,790
499
+ already عشانك برضه كويس ان ابدأ في اشي انت عارفه
500
+
501
+ 126
502
+ 00:11:03,790 --> 00:11:07,590
503
+ calculate the performance or fitness of each واحد
504
+
505
+ 127
506
+ 00:11:07,590 --> 00:11:08,170
507
+ من هدولة
508
+
509
+ 128
510
+ 00:11:18,190 --> 00:11:24,350
511
+ الان كل واحد من هدولة بيقوللي استخدم ال rule كذا
512
+
513
+ 129
514
+ 00:11:24,350 --> 00:11:29,010
515
+ وما تستخدمش كذا جميل انا اللي هو قاللي عنهم هحطهم
516
+
517
+ 130
518
+ 00:11:29,010 --> 00:11:34,810
519
+ في ال rule set ال rule set هذا هو knowledge base
520
+
521
+ 131
522
+ 00:11:34,810 --> 00:11:41,130
523
+ الان ماشي دخل ال data items واحد ورا التانيشوف ال
524
+
525
+ 132
526
+ 00:11:41,130 --> 00:11:48,670
527
+ rules هذه لو فعلت ايش هتبقى لها ليه؟ في الآخر انا
528
+
529
+ 133
530
+ 00:11:48,670 --> 00:11:55,590
531
+ بدخل data item هاي XI و XII بدخل vector على
532
+
533
+ 134
534
+ 00:11:55,590 --> 00:11:59,770
535
+ knowledge system على ال express system ال express
536
+
537
+ 135
538
+ 00:11:59,770 --> 00:12:03,390
539
+ system وظيفته ان يقوللي هذا ال data item ينتمي إلى
540
+
541
+ 136
542
+ 00:12:03,390 --> 00:12:14,620
543
+ C1 ولا C2 ولا C3و بأنهي ممبرشب
544
+
545
+ 137
546
+ 00:12:14,620 --> 00:12:21,740
547
+ value صح؟ انا اريد ان اشوف اذا والله طبعا انا اعلم
548
+
549
+ 138
550
+ 00:12:21,740 --> 00:12:27,300
551
+ ان X1 هد ال pattern هد ال pattern و في ورا عدة
552
+
553
+ 139
554
+ 00:12:27,300 --> 00:12:31,740
555
+ patterns كتير اختبرهم انا اعلم ان هد تنتميها C2
556
+
557
+ 140
558
+ 00:12:31,740 --> 00:12:36,520
559
+ اريد ان اشوف هد هو جالس C2 او C1 اذا C1 يعني غلط
560
+
561
+ 141
562
+ 00:12:36,520 --> 00:12:42,850
563
+ C2 ��ح تمام؟أريد أن أرى كم واحد من هؤلاء تطلق
564
+
565
+ 142
566
+ 00:12:42,850 --> 00:12:50,330
567
+ التصنيف بحكم صح هذا هو ال fitness هذا مقدار جدارة
568
+
569
+ 143
570
+ 00:12:50,330 --> 00:12:57,290
571
+ ال system جدارته بناء على هذا ال set اللي هو تعبير
572
+
573
+ 144
574
+ 00:12:57,290 --> 00:13:00,930
575
+ عن هذا ال chromosome حسبنا لهذا ال chromosome
576
+
577
+ 145
578
+ 00:13:00,930 --> 00:13:05,900
579
+ عملية مبنية عملية اختبارجدارة هذا الكرمزون عملية
580
+
581
+ 146
582
+ 00:13:05,900 --> 00:13:09,540
583
+ مضنية ان انا بدي ادخل كل ال data items كل ال
584
+
585
+ 147
586
+ 00:13:09,540 --> 00:13:15,300
587
+ patterns و ا piece نسبة الخضأ في ال system في شغل
588
+
589
+ 148
590
+ 00:13:15,300 --> 00:13:19,480
591
+ ال system تاسيت بكره مرة تانية كرمزون من بعد من
592
+
593
+ 149
594
+ 00:13:19,480 --> 00:13:24,180
595
+ بعد من بعد هذا هو ال fitness calculate the
596
+
597
+ 150
598
+ 00:13:24,180 --> 00:13:26,700
599
+ performance or fitness of each individual
600
+
601
+ 151
602
+ 00:13:26,700 --> 00:13:30,620
603
+ chromosome in the current population عادة او لا
604
+
605
+ 152
606
+ 00:13:30,620 --> 00:13:32,720
607
+ الاتنين مش هم لحالهم هاي بني في عندي
608
+
609
+ 153
610
+ 00:13:56,740 --> 00:14:02,320
611
+ عشان اعمل ايش اعمل ايش اعمل ايش اعمل ايش اعمل ايش
612
+
613
+ 154
614
+ 00:14:06,650 --> 00:14:11,010
615
+ أعمل new mating هنا يعني تزاوج عشان أعمل cross
616
+
617
+ 155
618
+ 00:14:11,010 --> 00:14:17,750
619
+ over تمام فأول اشي بطبق ال cross over بعدين بكرر
620
+
621
+ 156
622
+ 00:14:17,750 --> 00:14:24,610
623
+ يعني بعمل mutation تمام و بعدين برجع بكرر مرة
624
+
625
+ 157
626
+ 00:14:24,610 --> 00:14:29,390
627
+ تانية عملت
628
+
629
+ 158
630
+ 00:14:29,390 --> 00:14:33,990
631
+ cross over عملت mutation فدول اخترت اتنين تمام
632
+
633
+ 159
634
+ 00:14:33,990 --> 00:14:39,720
635
+ عملت cross over و اعطاني اتنينو ربما طبقت على واحد
636
+
637
+ 160
638
+ 00:14:39,720 --> 00:14:43,660
639
+ منهم او ماطبقتش ميوتيشن على حسب ال probability
640
+
641
+ 161
642
+ 00:14:43,660 --> 00:14:47,840
643
+ المهم هدول الاتنين اللي انا قلتلهم نتيجة عملية ال
644
+
645
+ 162
646
+ 00:14:47,840 --> 00:14:53,340
647
+ mating هذه حطيتهم على هذا جي ون هذا generation one
648
+
649
+ 163
650
+ 00:14:53,340 --> 00:15:00,380
651
+ الان بدي اعمل generation two صح فكل اتنين عملت زوش
652
+
653
+ 164
654
+ 00:15:00,380 --> 00:15:03,620
655
+ باعطوني اتنين اللي بعده باعطوني اتنين لما يعني
656
+
657
+ 165
658
+ 00:15:03,620 --> 00:15:11,870
659
+ بكرر هذا الأمرrepeat step 3 select 2 عشان تعمل
660
+
661
+ 166
662
+ 00:15:11,870 --> 00:15:16,130
663
+ منهم 2 جديد عشان
664
+
665
+ 167
666
+ 00:15:16,130 --> 00:15:23,270
667
+ تعمل
668
+
669
+ 168
670
+ 00:15:23,270 --> 00:15:31,750
671
+ منهم 2 جديد عشان تعمل منهم 2 جديد عشان تعمل منهم 2
672
+
673
+ 169
674
+ 00:15:31,750 --> 00:15:34,440
675
+ جديد عشان تعمل منهم 2 جديدthe size of a new
676
+
677
+ 170
678
+ 00:15:34,440 --> 00:15:37,100
679
+ population يعني generation population and
680
+
681
+ 171
682
+ 00:15:37,100 --> 00:15:39,440
683
+ generation becomes equal to the size of the
684
+
685
+ 172
686
+ 00:15:39,440 --> 00:15:42,700
687
+ initial population and then replace خلاص هذا بدي
688
+
689
+ 173
690
+ 00:15:42,700 --> 00:15:46,720
691
+ أروح و بدي أعتمد جديد اللي أنا اعتمدت عشان أسوي
692
+
693
+ 174
694
+ 00:15:46,720 --> 00:15:52,060
695
+ بدي أقيمه زي ما أنا بدأت من هذا بإنه تقييم ف go to
696
+
697
+ 175
698
+ 00:15:52,060 --> 00:15:57,300
699
+ step two go to step two اللي هي ايش calculate ال
700
+
701
+ 176
702
+ 00:15:57,300 --> 00:16:01,900
703
+ performance او ال fitness و بعد دلني أعمل الكلام
704
+
705
+ 177
706
+ 00:16:01,900 --> 00:16:02,200
707
+ هذا
708
+
709
+ 178
710
+ 00:16:07,590 --> 00:16:11,930
711
+ Until a specified number of generations is
712
+
713
+ 179
714
+ 00:16:11,930 --> 00:16:20,790
715
+ considered يعني بعمل مثلا خمسين دورة او لما اقترب
716
+
717
+ 180
718
+ 00:16:20,790 --> 00:16:28,290
719
+ انا من نسبة صواب معينة
720
+
721
+ 181
722
+ 00:16:28,290 --> 00:16:36,310
723
+ الان الناتج الانهائي الحاجينيأنا هنا ال chromosome
724
+
725
+ 182
726
+ 00:16:36,310 --> 00:16:43,750
727
+ ايش طوله طوله مية مثلا فرضنا انا في الآخر عدد ال
728
+
729
+ 183
730
+ 00:16:43,750 --> 00:16:48,610
731
+ rules ال chromosome الفائز في عملية ال genetica
732
+
733
+ 184
734
+ 00:16:48,610 --> 00:16:53,230
735
+ ممكن يكون يحتوي على بس اتنين في المية بس two rules
736
+
737
+ 185
738
+ 00:16:53,230 --> 00:16:59,990
739
+ مش هكذا يعني ال number of rules can be cut down to
740
+
741
+ 186
742
+ 00:16:59,990 --> 00:17:02,410
743
+ less than two percent of the initially generated
744
+
745
+ 187
746
+ 00:17:02,410 --> 00:17:08,750
747
+ set of rulesطبعا اذا انا بالاصل عامل 100 rule ممكن
748
+
749
+ 188
750
+ 00:17:08,750 --> 00:17:14,030
751
+ انه في الآخر بعد عملية ال training الاقي انه بس او
752
+
753
+ 189
754
+ 00:17:14,030 --> 00:17:17,470
755
+ لو عندي الف rule الاقي بس في الآخر اختزل ال 20
756
+
757
+ 190
758
+ 00:17:17,470 --> 00:17:21,370
759
+ طبعا عشرين هذا يعني اتنين في المية يعني ايش جليل
760
+
761
+ 191
762
+ 00:17:21,370 --> 00:17:25,350
763
+ بس لا يمنع ان يكون يعني انا بدأت ب 200 rule اه ب
764
+
765
+ 192
766
+ 00:17:25,350 --> 00:17:28,770
767
+ 100 ruleعطاني خمسة عطاني عشرة which is very good
768
+
769
+ 193
770
+ 00:17:28,770 --> 00:17:32,910
771
+ لما انا استبدع بدل ما ا .. ا .. ا .. احط في ال
772
+
773
+ 194
774
+ 00:17:32,910 --> 00:17:38,790
775
+ system meet rule احط عشرة كويس صح ولا لأ يبقى هو
776
+
777
+ 195
778
+ 00:17:38,790 --> 00:17:45,150
779
+ الآن ال .. القالية هذه جالتلي انت اعمل rules كتيرة
780
+
781
+ 196
782
+ 00:17:45,150 --> 00:17:51,050
783
+ جد ما بدك rules مانتاش عارف ال rules هذه فعلا
784
+
785
+ 197
786
+ 00:17:51,050 --> 00:17:54,670
787
+ هنكون لها دور و لا هنكونش ال genetic algorithm هي
788
+
789
+ 198
790
+ 00:17:54,670 --> 00:17:59,410
791
+ اللي بتحددفأنا ممكن أكون عامل meet all وفي الأخر
792
+
793
+ 199
794
+ 00:17:59,410 --> 00:18:02,750
795
+ الـ genetic algorithm يقول ليه يكفي بس الخمسة
796
+
797
+ 200
798
+ 00:18:02,750 --> 00:18:07,110
799
+ هدولة تحكم في ال database هدولة بيعقولك نتائج
800
+
801
+ 201
802
+ 00:18:07,110 --> 00:18:13,930
803
+ صحيحة فعملية هذه أخر slide الآن ال slide رقم واحد
804
+
805
+ 202
806
+ 00:18:13,930 --> 00:18:19,030
807
+ تلاتيه لان بدنا نرجع نشوف التفاصيل بالاصل لا
808
+
809
+ 203
810
+ 00:18:19,030 --> 00:18:22,550
811
+ استخراجات لان ناخد الحالة البسيطة وهي أنه لو كان
812
+
813
+ 204
814
+ 00:18:22,550 --> 00:18:30,110
815
+ أنا عنديلو كان عندي two classes بس لو عندي ال data
816
+
817
+ 205
818
+ 00:18:30,110 --> 00:18:39,810
819
+ برضه تحتوي على ال data patterns ال
820
+
821
+ 206
822
+ 00:18:39,810 --> 00:18:46,270
823
+ data patterns عبارة عن vectors تتكوّن بس من أنصرين
824
+
825
+ 207
826
+ 00:18:46,270 --> 00:18:52,390
827
+ الأنصر هذا يكون عندي لهذا
828
+
829
+ 208
830
+ 00:18:52,390 --> 00:18:56,860
831
+ الأنصريوجد فزي فانكشن و لهذا ايضا فزي فانكشن يعني
832
+
833
+ 209
834
+ 00:18:56,860 --> 00:19:03,940
835
+ اذا هذا يعني يعني اني عندي امرور بتقول F X ايش
836
+
837
+ 210
838
+ 00:19:03,940 --> 00:19:11,640
839
+ عارف نسميها X و Y بس هو هنا كل تسميته اذا X تنتمي
840
+
841
+ 211
842
+ 00:19:11,640 --> 00:19:21,800
843
+ X بنعتبر هذا هو المحور X اذا X تنتمي الى A1 andY
844
+
845
+ 212
846
+ 00:19:21,800 --> 00:19:31,520
847
+ تنتمي الى B1 ثم Z
848
+
849
+ 213
850
+ 00:19:31,520 --> 00:19:38,220
851
+ تنتمي الى C1 هذه هي القوانين المصبوطة ممكن
852
+
853
+ 214
854
+ 00:19:38,220 --> 00:19:45,400
855
+ القوانين الأخرى تقول F X تنتمي الى A2 and
856
+
857
+ 215
858
+ 00:19:48,150 --> 00:19:59,510
859
+ Y تنتمي إلى B2 ثم Z تنتمي إلى C1 احنا
860
+
861
+ 216
862
+ 00:19:59,510 --> 00:20:02,350
863
+ مش شوفنا حاجة اسمها الـ Fuzzy Associative Matrix
864
+
865
+ 217
866
+ 00:20:02,350 --> 00:20:06,290
867
+ انا ليش اكتب الرول سيكرا نصا طبعا انا بعمل جدول
868
+
869
+ 218
870
+ 00:20:06,290 --> 00:20:14,670
871
+ طبعا مفترض ان انا في عندى تلاتة B و تلاتة A هاي A
872
+
873
+ 219
874
+ 00:20:14,670 --> 00:20:24,730
875
+ 123 وهي Bشهدت جدول بنقل على أساس أنه مجموعة rules
876
+
877
+ 220
878
+ 00:20:24,730 --> 00:20:35,010
879
+ إذا كان العنصر ينتمي إلى A1 and B1 فهو إيش فال
880
+
881
+ 221
882
+ 00:20:35,010 --> 00:20:43,290
883
+ output ينتمي إلى هنا هذا بسميه مثلا C1 هذا بيظهر
884
+
885
+ 222
886
+ 00:20:43,290 --> 00:20:49,450
887
+ كمان C1 يعني إذا كان ال input ينتمي إلىالـ A2 الـ
888
+
889
+ 223
890
+ 00:20:49,450 --> 00:20:54,470
891
+ B1 برضه هو الـ C1 أنا بعبّر عامة ال rules هذه على
892
+
893
+ 224
894
+ 00:20:54,470 --> 00:21:00,770
895
+ شكل ال matrix هذه افترض أنا صحيح ال rules هيك هذه
896
+
897
+ 225
898
+ 00:21:00,770 --> 00:21:05,870
899
+ ال rules الآن أنا مش عارف صحتها
900
+
901
+ 226
902
+ 00:21:05,870 --> 00:21:11,270
903
+ ال data هي اللي هتقوللي اذا كان احكم على ال rules
904
+
905
+ 227
906
+ 00:21:11,270 --> 00:21:17,760
907
+ صحيح او لا يعني انا هدي هنا النقاط هذهبعض منها أبل
908
+
909
+ 228
910
+ 00:21:17,760 --> 00:21:22,260
911
+ وبعض منها أسود البيادة
912
+
913
+ 229
914
+ 00:21:22,260 --> 00:21:26,120
915
+ أو السواد هو تصنيف النقطة النقطة في الآخر هي
916
+
917
+ 230
918
+ 00:21:26,120 --> 00:21:30,360
919
+ المحور الـC وهي المحور الصالح النقطة هذه ال
920
+
921
+ 231
922
+ 00:21:30,360 --> 00:21:35,760
923
+ pattern هذه هي جد في ال X وهي جد في ال Y صح؟ هذه
924
+
925
+ 232
926
+ 00:21:35,760 --> 00:21:41,500
927
+ هي جد في ال X وهي جد في ال Y مصبوط؟ تمام؟ لأن هذه
928
+
929
+ 233
930
+ 00:21:41,500 --> 00:21:57,610
931
+ النقطة تتقاطع مع A2 هناو تتقطع مع P1 هنا لأن
932
+
933
+ 234
934
+ 00:21:57,610 --> 00:22:02,830
935
+ هذه النقطة الأسود يعني class 1 و الأبيض يع��ي class
936
+
937
+ 235
938
+ 00:22:02,830 --> 00:22:10,730
939
+ 2 في هذه النقطة نعلم أن ال input نعلم أنها class 1
940
+
941
+ 236
942
+ 00:22:10,730 --> 00:22:21,030
943
+ و الأسود و الأبيض نعلم أن classclass two لو
944
+
945
+ 237
946
+ 00:22:21,030 --> 00:22:27,570
947
+ أنا الموضوع واقف بس على بس على هيك بستطيع الأن
948
+
949
+ 238
950
+ 00:22:27,570 --> 00:22:33,710
951
+ أستخلص rules بدون ال genetic algorithm بدون ال
952
+
953
+ 239
954
+ 00:22:33,710 --> 00:22:39,030
955
+ genetic algorithm لو الموضوع واقف على إنه النقطة
956
+
957
+ 240
958
+ 00:22:39,030 --> 00:22:44,090
959
+ ال patterns هي نقطة تتكون من عصرين وإن أنا فيه
960
+
961
+ 241
962
+ 00:22:44,090 --> 00:22:50,780
963
+ عندياش تلاتةfuzzy sets في اتجاه ال X و تلاتة في
964
+
965
+ 242
966
+ 00:22:50,780 --> 00:22:54,960
967
+ اتجاه ال Y هذا الكلب كيف بنسويه كيف بقدر استخلص
968
+
969
+ 243
970
+ 00:22:54,960 --> 00:22:59,140
971
+ بحسب حاجة اسمها ال strength هاي ال rule ال
972
+
973
+ 244
974
+ 00:22:59,140 --> 00:23:03,960
975
+ structure هادي شوفناها احنا ان اذا X هو P اختصار ل
976
+
977
+ 245
978
+ 00:23:03,960 --> 00:23:07,380
979
+ pattern لدي pattern one pattern two pattern انا
980
+
981
+ 246
982
+ 00:23:07,380 --> 00:23:14,040
983
+ بقول X واحد X نين ال K خليها شويه لان بس انا لان
984
+
985
+ 247
986
+ 00:23:15,880 --> 00:23:20,260
987
+ هيقول ال structure تبعها if كذا and كذا فال output
988
+
989
+ 248
990
+ 00:23:20,260 --> 00:23:24,860
991
+ و برضه فيه certainty factor فانا عندي اللي هو ال
992
+
993
+ 249
994
+ 00:23:24,860 --> 00:23:27,280
995
+ condition و عندي ال result و عندي ال certainty
996
+
997
+ 250
998
+ 00:23:27,280 --> 00:23:35,260
999
+ factor لليش ل result انا بقدر اشكل ال rules و احسب
1000
+
1001
+ 251
1002
+ 00:23:35,260 --> 00:23:38,940
1003
+ ال certainty factor بدون genetic algorithm ايش
1004
+
1005
+ 252
1006
+ 00:23:38,940 --> 00:23:42,860
1007
+ اللي بنقدر نسوي اللي هي ان احنا ال key هذيمعناه
1008
+
1009
+ 253
1010
+ 00:23:42,860 --> 00:23:47,860
1011
+ قبل قليل هي مصور بيها عدد الاش هذا ال K عدد الفظي
1012
+
1013
+ 254
1014
+ 00:23:47,860 --> 00:23:51,880
1015
+ 6 يعني في ال A تلاتة و في ال B تلاتة فال K هنا
1016
+
1017
+ 255
1018
+ 00:23:51,880 --> 00:23:56,260
1019
+ تسوى تلاتة لو جسمت أنا إلى أربعة فظي 6 و أربعة في
1020
+
1021
+ 256
1022
+ 00:23:56,260 --> 00:23:59,940
1023
+ ال X و أربعة في ال Y ال K معناته أربعة لأن احنا
1024
+
1025
+ 257
1026
+ 00:23:59,940 --> 00:24:04,480
1027
+ مبدأيا انا بحكي هذا الآن قبل ما نحكي genetic
1028
+
1029
+ 258
1030
+ 00:24:04,480 --> 00:24:09,120
1031
+ algorithm بس فظي لحاله مبدأيا انا مقدر اجي احس
1032
+
1033
+ 259
1034
+ 00:24:09,120 --> 00:24:11,120
1035
+ بحال اسمه ال strength
1036
+
1037
+ 260
1038
+ 00:24:14,710 --> 00:24:18,790
1039
+ طبعا احنا بما
1040
+
1041
+ 261
1042
+ 00:24:18,790 --> 00:24:25,930
1043
+ انه عندي كيبل سوية تلاتة فال space كله اصبح مجسم
1044
+
1045
+ 262
1046
+ 00:24:25,930 --> 00:24:31,170
1047
+ منها تلاتة في تلاتة ف we partition ال input space
1048
+
1049
+ 263
1050
+ 00:24:31,170 --> 00:24:36,030
1051
+ ال space مقصود بيه اللي هو وين وقع ال patterns
1052
+
1053
+ 264
1054
+ 00:24:36,030 --> 00:24:43,810
1055
+ الحي ذرة كله بيبصر إلى عسب جدش عنديفالان و بنحسب
1056
+
1057
+ 265
1058
+ 00:24:43,810 --> 00:24:46,510
1059
+ ال strength of each class اكم class الان في ال
1060
+
1061
+ 266
1062
+ 00:24:46,510 --> 00:24:49,250
1063
+ example اللي معايا انا هم two class class one و
1064
+
1065
+ 267
1066
+ 00:24:49,250 --> 00:24:54,670
1067
+ class two صح ولا لأ هاي ال space هاي ال space كله
1068
+
1069
+ 268
1070
+ 00:24:54,670 --> 00:25:02,150
1071
+ هيك و عندي الأصفر و الأبيض فانا الان بدي في كل هذه
1072
+
1073
+ 269
1074
+ 00:25:02,150 --> 00:25:07,910
1075
+ partitions هذه تلاتة في تلاتة بس ليش جاي هذه باسعة
1076
+
1077
+ 270
1078
+ 00:25:07,910 --> 00:25:16,470
1079
+ لأن ال a2واسع لو ان ال a2 حدودها زي هيك فكيف كانت
1080
+
1081
+ 271
1082
+ 00:25:16,470 --> 00:25:20,890
1083
+ ديانكات ماشي الحاجة فالان في كل واحد من ال
1084
+
1085
+ 272
1086
+ 00:25:20,890 --> 00:25:24,950
1087
+ partitions ايش فيه patterns واقعة و ايش ال
1088
+
1089
+ 273
1090
+ 00:25:24,950 --> 00:25:27,550
1091
+ patterns اللي بتنتمي ال class هذا و لا ال class
1092
+
1093
+ 274
1094
+ 00:25:27,550 --> 00:25:36,870
1095
+ هذا خد عندك مثلا خد
1096
+
1097
+ 275
1098
+ 00:25:36,870 --> 00:25:46,040
1099
+ عندك مثلا اللي هو ال classأو partition A2B1 A2B1
1100
+
1101
+ 276
1102
+ 00:25:46,040 --> 00:25:55,180
1103
+ من واقع ضمن هذا النطاق السوداء هذه تتقاطع مع A2 أي
1104
+
1105
+ 277
1106
+ 00:25:55,180 --> 00:26:01,800
1107
+ نقطة تتقاطع مع الاتنين هؤلاء معاها فهي واقعة في ال
1108
+
1109
+ 278
1110
+ 00:26:01,800 --> 00:26:05,860
1111
+ partition هذه فهذه partition خلّي بالك الخطوط هذه
1112
+
1113
+ 279
1114
+ 00:26:05,860 --> 00:26:10,350
1115
+ بتدلش على ال partition بالظبطماذا تتعامل عليها
1116
+
1117
+ 280
1118
+ 00:26:10,350 --> 00:26:16,710
1119
+ بالنظر اربعة تتقاطع مع اتنين وتتقاطع مع بي واحد
1120
+
1121
+ 281
1122
+ 00:26:16,710 --> 00:26:22,030
1123
+ نقطة أربعة خمسة
1124
+
1125
+ 282
1126
+ 00:26:22,030 --> 00:26:26,910
1127
+ تتقاطع مع اتنين وتتقاطع مع بي واحد نقطة خمسة مين
1128
+
1129
+ 283
1130
+ 00:26:26,910 --> 00:26:36,050
1131
+ كمان ستة تتقاطع مع هذا نقطة أربعة مع هذا واحد
1132
+
1133
+ 284
1134
+ 00:26:38,750 --> 00:26:51,930
1135
+ خمس طعش و تمانية و سبعة الان
1136
+
1137
+ 285
1138
+ 00:26:51,930 --> 00:26:56,330
1139
+ كل
1140
+
1141
+ 286
1142
+ 00:26:56,330 --> 00:27:02,930
1143
+ النقاط اللي واقع في الحيز هذا في الفضاء هذا P2 P1
1144
+
1145
+ 287
1146
+ 00:27:02,930 --> 00:27:08,350
1147
+ إليهم هذه
1148
+
1149
+ 288
1150
+ 00:27:09,040 --> 00:27:15,620
1151
+ اللي هيك كلهم طاقين بره لإنهم خرجوا من قطار B1 أي
1152
+
1153
+ 289
1154
+ 00:27:15,620 --> 00:27:21,560
1155
+ حد هيك لإنه وقف في قطار ال A2 صح؟ يعني حق ال 15 هي
1156
+
1157
+ 290
1158
+ 00:27:21,560 --> 00:27:28,620
1159
+ تمام لكن اللي فوق الخط هذا خرجوا لإنهم خرجوا من B1
1160
+
1161
+ 291
1162
+ 00:27:28,620 --> 00:27:35,320
1163
+ جميل، الآن بعض منهم مصنف مسبقا على إنه class 1
1164
+
1165
+ 292
1166
+ 00:27:35,320 --> 00:27:40,860
1167
+ وبعض منهم إيش؟class 2 من منهم class 1 البيت أسف
1168
+
1169
+ 293
1170
+ 00:27:40,860 --> 00:27:46,580
1171
+ الصوت اللي هم اربعة
1172
+
1173
+ 294
1174
+ 00:27:46,580 --> 00:27:54,300
1175
+ و ستة و تمانية و خمسة و عشر من منهم class 2 خمسة و
1176
+
1177
+ 295
1178
+ 00:27:54,300 --> 00:28:00,960
1179
+ واحد تمانية و سبعة الان
1180
+
1181
+ 296
1182
+ 00:28:00,960 --> 00:28:07,050
1183
+ ايش المطلوب انه نحسب ال strength تبع c1في هذا
1184
+
1185
+ 297
1186
+ 00:28:07,050 --> 00:28:11,290
1187
+ الحيث و ال strength أيضا تبقى c2 في هذا الحيث يعني
1188
+
1189
+ 298
1190
+ 00:28:11,290 --> 00:28:20,470
1191
+ لما احنا نيجي نقول نرجع
1192
+
1193
+ 299
1194
+ 00:28:20,470 --> 00:28:27,250
1195
+ برضه على الكتاب، الكتاب أفضل لما
1196
+
1197
+ 300
1198
+ 00:28:27,250 --> 00:28:33,990
1199
+ احنا في step 1 نقول calculate the strength of each
1200
+
1201
+ 301
1202
+ 00:28:41,660 --> 00:28:49,380
1203
+ class in each partition يعني انا هاخد ال
1204
+
1205
+ 302
1206
+ 00:28:49,380 --> 00:28:52,420
1207
+ partitions الأخرى برضه و اعمل لهم نفس العملية لدي
1208
+
1209
+ 303
1210
+ 00:28:52,420 --> 00:28:57,480
1211
+ تسعة partitions انا في كل partition بتطلع rule
1212
+
1213
+ 304
1214
+ 00:28:57,480 --> 00:29:00,920
1215
+ واحدة ال rule واحدة بناء على حسب هذه الأهمية سيبقى
1216
+
1217
+ 305
1218
+ 00:29:00,920 --> 00:29:06,040
1219
+ بتطلع الان ايش ال strength بتساوي ان انا باجي
1220
+
1221
+ 306
1222
+ 00:29:13,110 --> 00:29:20,450
1223
+ بيتا بتاعة class one في ال partition a2b1 تساوي
1224
+
1225
+ 307
1226
+ 00:29:20,450 --> 00:29:26,890
1227
+ لحظة انا ايش استبدلت هنا ايش كتبلي aibj و احنا
1228
+
1229
+ 308
1230
+ 00:29:26,890 --> 00:29:34,630
1231
+ بنحكي من i2 و g1 cn هذي ان انا بحكي عن ال class
1232
+
1233
+ 309
1234
+ 00:29:34,630 --> 00:29:39,210
1235
+ الأولى كمان شوية هاسب لمن ال class التاني ايش
1236
+
1237
+ 310
1238
+ 00:29:39,210 --> 00:29:41,110
1239
+ بتساوي مجموعة
1240
+
1241
+ 311
1242
+ 00:29:44,430 --> 00:29:52,670
1243
+ مضلوب ال membership تبعت ال item يعني انا بدي اخد
1244
+
1245
+ 312
1246
+ 00:29:52,670 --> 00:30:00,150
1247
+ هذا اربعة بدي اشوف اربعة تنتمي الى
1248
+
1249
+ 313
1250
+ 00:30:00,150 --> 00:30:09,930
1251
+ A2 بمقدار جديش وتنتمي الى B1 بمقدار جديش
1252
+
1253
+ 314
1254
+ 00:30:12,830 --> 00:30:19,890
1255
+ هداش درجة انتمائها المقطع أربعة الأولى إلى مين إلى
1256
+
1257
+ 315
1258
+ 00:30:19,890 --> 00:30:24,030
1259
+ اي اي اي اللي هو انا مابفعل ايه اللي هو مين اتنين
1260
+
1261
+ 316
1262
+ 00:30:24,030 --> 00:30:28,310
1263
+ وهي نفسها يداش درجة انتمائها إلى بيكيف هتبدأ عارفه
1264
+
1265
+ 317
1266
+ 00:30:28,310 --> 00:30:37,250
1267
+ من أين بتجيبه من الرسم هاي أربعة يداش
1268
+
1269
+ 318
1270
+ 00:30:37,250 --> 00:30:38,970
1271
+ درجة انتمائها إلى اتنين
1272
+
1273
+ 319
1274
+ 00:30:42,140 --> 00:30:52,480
1275
+ صح ل .. كده درجة انتمائي ل B1؟ مظبوط؟ تمام؟ و أي
1276
+
1277
+ 320
1278
+ 00:30:52,480 --> 00:30:59,040
1279
+ نقطة اخر بعدها كل ما انا احسب باخدها من الرسمة لان
1280
+
1281
+ 321
1282
+ 00:30:59,040 --> 00:31:05,560
1283
+ هو بيقوللي اجمع انت بتحسب ال strength تبع C1 اجمع
1284
+
1285
+ 322
1286
+ 00:31:05,560 --> 00:31:08,780
1287
+ لكل
1288
+
1289
+ 323
1290
+ 00:31:08,780 --> 00:31:15,210
1291
+ النقطةكل النقاط اللي موجودة في الـ C1 لو
1292
+
1293
+ 324
1294
+ 00:31:15,210 --> 00:31:26,270
1295
+ مجبولنا 4,6,8,15 طبعا على المعادلة هذه ما
1296
+
1297
+ 325
1298
+ 00:31:26,270 --> 00:31:31,250
1299
+ أفعل
1300
+
1301
+ 326
1302
+ 00:31:31,250 --> 00:31:38,520
1303
+ هو نفس ما أفعله فيه بكتاب C1 وكتاب H1شو ماخد ماخد
1304
+
1305
+ 327
1306
+ 00:31:38,520 --> 00:31:43,060
1307
+ ال membership تبعت ال pattern أربعة جديش انتماءها
1308
+
1309
+ 328
1310
+ 00:31:43,060 --> 00:31:49,420
1311
+ إلى اتنين وجديش انتماءها إلى بي واحد مصبوط؟ بعدين
1312
+
1313
+ 329
1314
+ 00:31:49,420 --> 00:31:56,460
1315
+ ست انتماءها إلى بي وضرب يعني باخد الانتماء هذا و
1316
+
1317
+ 330
1318
+ 00:31:56,460 --> 00:32:02,440
1319
+ بضربه في الانتماء التاني بعدين تمانين صح؟ بعدين
1320
+
1321
+ 331
1322
+ 00:32:02,440 --> 00:32:08,970
1323
+ ايش؟ خمس طرفهو مجمع الـ summation هذه يحصل ضرب
1324
+
1325
+ 332
1326
+ 00:32:08,970 --> 00:32:17,510
1327
+ انتماء ال pattern إلى A2 ضرب انتماء نفس ال pattern
1328
+
1329
+ 333
1330
+ 00:32:17,510 --> 00:32:25,830
1331
+ إلى B1 و اجمع على كل مين ال patterns على كل ال
1332
+
1333
+ 334
1334
+ 00:32:25,830 --> 00:32:33,250
1335
+ patterns مصبوط؟ ايش طلع عنده الرقم؟ حسب نفس الاشي
1336
+
1337
+ 335
1338
+ 00:32:33,250 --> 00:32:41,260
1339
+ لان هنا لمين؟لـ class 2 من طلع ال strength أعلى؟
1340
+
1341
+ 336
1342
+ 00:32:41,260 --> 00:32:47,300
1343
+ class 1 طلع ال strength أعلى هذا ايش معناه؟ معناه
1344
+
1345
+ 337
1346
+ 00:32:47,300 --> 00:32:54,180
1347
+ ان ال data بتأيد class
1348
+
1349
+ 338
1350
+ 00:32:54,180 --> 00:33:03,740
1351
+ رقم 2 في هذا المربع انا بقدر اقول ان if ال data
1352
+
1353
+ 339
1354
+ 00:33:03,740 --> 00:33:05,220
1355
+ تنتمي
1356
+
1357
+ 340
1358
+ 00:33:30,120 --> 00:33:38,160
1359
+ من أين استخلصت هذه ال rule من ال strengthدال بس
1360
+
1361
+ 341
1362
+ 00:33:38,160 --> 00:33:45,620
1363
+ احدد ال certainty factor جداش انا الان برجع لغاية
1364
+
1365
+ 342
1366
+ 00:33:45,620 --> 00:33:48,660
1367
+ و مرة تانية بقول بشكل في rules بدون استخدام ال
1368
+
1369
+ 343
1370
+ 00:33:48,660 --> 00:33:55,320
1371
+ genetic algorithm اطلاقا كل rule تتكوّل من
1372
+
1373
+ 344
1374
+ 00:33:55,320 --> 00:34:00,420
1375
+ condition و conclusion حددت ال conclusion بالطريقة
1376
+
1377
+ 345
1378
+ 00:34:00,420 --> 00:34:04,460
1379
+ هذه بحسب ال strength دال بس احدد ال certainty
1380
+
1381
+ 346
1382
+ 00:34:04,460 --> 00:34:10,690
1383
+ factorطيب انا عملت الكلام هذا هعمله ما اكم مرة اكم
1384
+
1385
+ 347
1386
+ 00:34:10,690 --> 00:34:15,150
1387
+ rule من الشكل هذا بالزمني بالزمني تسعة rules ليش
1388
+
1389
+ 348
1390
+ 00:34:15,150 --> 00:34:19,290
1391
+ تسعة rules تلاتة في تلاتة انا عندي تلاتة fuzzy
1392
+
1393
+ 349
1394
+ 00:34:19,290 --> 00:34:25,850
1395
+ sets في ال X و تلاتة fuzzy set في ال Y بالزمني هذا
1396
+
1397
+ 350
1398
+ 00:34:25,850 --> 00:34:32,830
1399
+ ال rule هي ال rule تبعت A2B1 تقطع A2 مع B1 بالزمني
1400
+
1401
+ 351
1402
+ 00:34:32,830 --> 00:34:41,650
1403
+ جابلة اصلا A1B1 واخد بالكE3 E1 ثم اكرر نفس الاشي ل
1404
+
1405
+ 352
1406
+ 00:34:41,650 --> 00:34:48,770
1407
+ E2 ثم E3 مظبوط فهذا كان يتكرر عدة مرات وفصلت
1408
+
1409
+ 353
1410
+ 00:34:48,770 --> 00:34:54,270
1411
+ للتسعة rules خلاص مش حل زمني genetic algorithm
1412
+
1413
+ 354
1414
+ 00:34:54,270 --> 00:35:00,330
1415
+ مظبوط بس المسائل دايما مش بهذا التبسيط هذا مش بهذا
1416
+
1417
+ 355
1418
+ 00:35:00,330 --> 00:35:03,230
1419
+ التبسيط هذا ان يكون في عنده فقط
1420
+
1421
+ 356
1422
+ 00:35:07,020 --> 00:35:14,980
1423
+ تلاتة في تلاتة انا اصلا مش متأكد ان التقسيمة هذه
1424
+
1425
+ 357
1426
+ 00:35:14,980 --> 00:35:22,900
1427
+ تقسيمة ايش ايه واحد اتنين و تلاتة واحد ومية واحد
1428
+
1429
+ 358
1430
+ 00:35:22,900 --> 00:35:30,500
1431
+ اتنين و تلاتة كافية قد يكون قد يكون ال a مفترض
1432
+
1433
+ 359
1434
+ 00:35:30,500 --> 00:35:36,700
1435
+ اجسمها الى اربع fuzzy sets قد يكونإنه ال input هذا
1436
+
1437
+ 360
1438
+ 00:35:36,700 --> 00:35:41,860
1439
+ اللي مدخل ال patterns بدي أشوف في أندي مفروض يعني
1440
+
1441
+ 361
1442
+ 00:35:41,860 --> 00:35:45,440
1443
+ هنا مثلا اعتبر هذا short وهذا medium و هذا tall
1444
+
1445
+ 362
1446
+ 00:35:45,440 --> 00:35:49,260
1447
+ افترض لأ قول أنا مش هدريني انا .. انا ماعندي
1448
+
1449
+ 363
1450
+ 00:35:49,260 --> 00:35:52,860
1451
+ الخبرة جاية انا مش human expert انا عند كل اللي
1452
+
1453
+ 364
1454
+ 00:35:52,860 --> 00:35:55,780
1455
+ يعندي data و بدي اعمل training لل system على
1456
+
1457
+ 365
1458
+ 00:35:55,780 --> 00:36:00,720
1459
+ أساسها مابيش هدريني ان هو بينقسمه إلى تلت فئات فقط
1460
+
1461
+ 366
1462
+ 00:36:00,720 --> 00:36:05,310
1463
+ tall و medium و short طب ممكن يكون مثلاshort
1464
+
1465
+ 367
1466
+ 00:36:05,310 --> 00:36:14,170
1467
+ rather short rather طول و طول شايف هذا كيف أربعة
1468
+
1469
+ 368
1470
+ 00:36:14,170 --> 00:36:20,530
1471
+ يمكن يكون خمسة و كذلك هل بيه من هنا بيجي المدخل لل
1472
+
1473
+ 369
1474
+ 00:36:20,530 --> 00:36:25,050
1475
+ genetic algorithm ايش اللي بيحصل انه احنا بنعمل
1476
+
1477
+ 370
1478
+ 00:36:25,050 --> 00:36:29,090
1479
+ التسع عروض هدولة بالطريقة هذه بعدين اللي روح من
1480
+
1481
+ 371
1482
+ 00:36:29,090 --> 00:36:32,070
1483
+ جهود خلينا نعتبر كيف تساوي أربعة
1484
+
1485
+ 372
1486
+ 00:36:37,310 --> 00:36:39,790
1487
+ ماذا يعني K بالساوية أربعة؟ هنا K أيش بالساوية
1488
+
1489
+ 373
1490
+ 00:36:39,790 --> 00:36:42,950
1491
+ أربعة؟
1492
+
1493
+ 374
1494
+ 00:36:42,950 --> 00:36:48,830
1495
+ ها بنفس القليل هعمل مجموعة من ستاشرون بنفس القليل
1496
+
1497
+ 375
1498
+ 00:36:48,830 --> 00:36:56,770
1499
+ و أنا لسه مش عارف إذا كان التسعة دولة مع الستاشه
1500
+
1501
+ 376
1502
+ 00:36:56,770 --> 00:37:04,730
1503
+ دولة مناسبين ولا مش مناسبين و ربما برضه كمان بدي
1504
+
1505
+ 377
1506
+ 00:37:04,730 --> 00:37:05,990
1507
+ أعمل K2
1508
+
1509
+ 378
1510
+ 00:37:10,150 --> 00:37:22,990
1511
+ و ربما اروح اعلن مجموعة اخرى K5 K5
1512
+
1513
+ 379
1514
+ 00:37:22,990 --> 00:37:30,510
1515
+ ايش معناه؟ 25 rule الان ال 25 اللي هنا مع ال 16
1516
+
1517
+ 380
1518
+ 00:37:30,510 --> 00:37:32,910
1519
+ اللي هنا مع ال 9 اللي هنا مع ال 4 اللي هنا
1520
+
1521
+ 381
1522
+ 00:37:32,910 --> 00:37:44,020
1523
+ بيكونولي S all ايش S all اللي بتذكرون؟ Sall set of
1524
+
1525
+ 382
1526
+ 00:37:44,020 --> 00:37:50,720
1527
+ all rules اللي انا بدي اتخير منهم جدش
1528
+
1529
+ 383
1530
+ 00:37:50,720 --> 00:37:56,940
1531
+ المجموعة اربعة زي ستاش عشرين وخمسة وعشرين اي خمسة
1532
+
1533
+ 384
1534
+ 00:37:56,940 --> 00:38:03,240
1535
+ واربعين جدش تسعة اربعة وخمسين rule ربما اعمل كي
1536
+
1537
+ 385
1538
+ 00:38:03,240 --> 00:38:11,050
1539
+ ستة واحصل على تسعينأصبح لدي 90 رول كل رول بتعطي
1540
+
1541
+ 386
1542
+ 00:38:11,050 --> 00:38:14,870
1543
+ رقم يعني هدولة واحد اتنين تلاتة اربعة خمسة ستة
1544
+
1545
+ 387
1546
+ 00:38:14,870 --> 00:38:18,570
1547
+ سبعة تمانية تسعة عشر واحد عشر عشر مظبوط الآن ال
1548
+
1549
+ 388
1550
+ 00:38:18,570 --> 00:38:23,670
1551
+ chromosome هيبقى فيه تقول مثلا في عندي كمان ايه
1552
+
1553
+ 389
1554
+ 00:38:23,670 --> 00:38:33,470
1555
+ كستة اصبح لدي تسعين total ال
1556
+
1557
+ 390
1558
+ 00:38:33,470 --> 00:38:35,250
1559
+ chromosome هيبقى قوله جداش
1560
+
1561
+ 391
1562
+ 00:38:40,980 --> 00:38:44,940
1563
+ مظبوط؟ مش كلهم اختاروا ايوة لكن مش كلهم اختاروا هد
1564
+
1565
+ 392
1566
+ 00:38:44,940 --> 00:38:49,160
1567
+ اختارها هد لأ هد don't care هد اختارها هد اختارها
1568
+
1569
+ 393
1570
+ 00:38:49,160 --> 00:38:58,020
1571
+ انا اذا المسألة بسيطة ببساطة المثال اول ما بدأنا
1572
+
1573
+ 394
1574
+ 00:38:58,020 --> 00:39:08,790
1575
+ فيه بكفيني مجرد ان اعمل تلاتة في تلاتة اقيمالـ
1576
+
1577
+ 395
1578
+ 00:39:08,790 --> 00:39:12,170
1579
+ certainty factor احنا لسه مادخلناش بحسبته هنجيله
1580
+
1581
+ 396
1582
+ 00:39:12,170 --> 00:39:16,370
1583
+ بس انا بدي ألم الموضوع في الأرض بإجماله و اقول انه
1584
+
1585
+ 397
1586
+ 00:39:16,370 --> 00:39:21,730
1587
+ اذا كان المسألة بسيطة و باكفي هيك اكفت اذا المسألة
1588
+
1589
+ 398
1590
+ 00:39:21,730 --> 00:39:25,390
1591
+ يعني انا افترض اعملت ال rules هدول و قعدت اجرّم في
1592
+
1593
+ 399
1594
+ 00:39:25,390 --> 00:39:28,430
1595
+ ال data ولكن ال rules هدول اللي عملته من التسعة
1596
+
1597
+ 400
1598
+ 00:39:28,430 --> 00:39:33,650
1599
+ مايعطونيش نتائج سليمةيبقى ايش بساوي بدي استخدم ال
1600
+
1601
+ 401
1602
+ 00:39:33,650 --> 00:39:36,610
1603
+ genetic algorithm اقول اقول okay زي ما عملت دولة
1604
+
1605
+ 402
1606
+ 00:39:36,610 --> 00:39:39,410
1607
+ بدي اعمل كمان هدولة و اعمل هدولة و اعمل هدولة و
1608
+
1609
+ 403
1610
+ 00:39:39,410 --> 00:39:42,930
1611
+ اعمل هدولة و اعمل هدولة و اعمل هدولة و اعمل هدولة
1612
+
1613
+ 404
1614
+ 00:39:42,930 --> 00:39:42,930
1615
+ و اعمل هدولة و اعمل هدولة و اعمل هدولة و اعمل
1616
+
1617
+ 405
1618
+ 00:39:42,930 --> 00:39:43,330
1619
+ هدولة و اعمل هدولة و اعمل هدولة و اعمل هدولة و
1620
+
1621
+ 406
1622
+ 00:39:43,330 --> 00:39:44,930
1623
+ اعمل هدولة و اعمل هدولة و اعمل هدولة و اعمل هدولة
1624
+
1625
+ 407
1626
+ 00:39:44,930 --> 00:39:49,690
1627
+ و اعمل هدولة و اعمل هدولة و اعمل هدولة و اعمل
1628
+
1629
+ 408
1630
+ 00:39:49,690 --> 00:39:58,190
1631
+ هدولة و اعمل هدولة
1632
+
1633
+ 409
1634
+ 00:39:58,190 --> 00:40:00,500
1635
+ و اعموبعض منهم جيه من هنا وبعض منهم من هنا يعني
1636
+
1637
+ 410
1638
+ 00:40:00,500 --> 00:40:07,060
1639
+ هيكون تشكيلة من ال rules المتباينة okay إذا بيظل
1640
+
1641
+ 411
1642
+ 00:40:07,060 --> 00:40:10,780
1643
+ مسألة ال certainty factor كيف نحسبه أنا خاطر لي
1644
+
1645
+ 412
1646
+ 00:40:10,780 --> 00:40:14,040
1647
+ أتركه كذلك لأنه ضال الوجد إنما هي المعادلة تبعته
1648
+
1649
+ 413
1650
+ 00:40:14,040 --> 00:40:20,000
1651
+ okay إنه في الأول نحسب كل ال certainty نحسب ال
1652
+
1653
+ 414
1654
+ 00:40:20,000 --> 00:40:22,320
1655
+ strength
1656
+
1657
+ 415
1658
+ 00:40:24,430 --> 00:40:30,650
1659
+ الـ strength الماكسومم الماكسومم الماكسومم
1660
+
1661
+ 416
1662
+ 00:40:30,650 --> 00:40:30,670
1663
+ الماكسومم الماكسومم الماكسومم الماكسومم الماكسومم
1664
+
1665
+ 417
1666
+ 00:40:30,670 --> 00:40:31,950
1667
+ الماكسومم الماكسومم الماكسومم الماكسومم الماكسومم
1668
+
1669
+ 418
1670
+ 00:40:31,950 --> 00:40:37,070
1671
+ الماكسومم الماكسومم الماكسومم الماكسومم الماكسومم
1672
+
1673
+ 419
1674
+ 00:40:37,070 --> 00:40:42,750
1675
+ الماكسومم ال��اكسومم الماكسومم الماكسومم الماكسومم
1676
+
1677
+ 420
1678
+ 00:40:42,750 --> 00:40:45,490
1679
+ الماكسومم الماكسومم الماكسومم الماكسومم الماكسومم
1680
+
1681
+ 421
1682
+ 00:40:45,490 --> 00:40:45,490
1683
+ الماكسومم الماكسومم الماكسومم الماكسومم الماكسومم
1684
+
1685
+ 422
1686
+ 00:40:45,490 --> 00:40:53,750
1687
+ الماكسومم الماكسومم الماكسومم الماكسوم
1688
+
1689
+ 423
1690
+ 00:40:53,880 --> 00:40:58,640
1691
+ يعني احنا عمليا شوفنا كيف تشكيلة ال rule كاملة
1692
+
1693
+ 424
1694
+ 00:40:58,640 --> 00:40:59,400
1695
+ ضايلة قالت
1696
+
PL9fwy3NUQKwY229s7FFto_DG4Gk-imNVi/Lz-Fx6z1fXU.srt ADDED
@@ -0,0 +1,1585 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ 1
2
+ 00:00:20,650 --> 00:00:25,950
3
+ طيب شباب، السلام عليكم وعليكم السلام. المحاضرة
4
+
5
+ 2
6
+ 00:00:25,950 --> 00:00:32,810
7
+ دي احنا بنكون انتقلنا من موضوع الـ uninformed
8
+
9
+ 3
10
+ 00:00:32,810 --> 00:00:38,710
11
+ search strategies، واحنا في المحاضرة اللي فاتت كنا
12
+
13
+ 4
14
+ 00:00:38,710 --> 00:00:44,010
15
+ مارين عليهم، فهمنا قلياتهم، وفهمنا الـ properties
16
+
17
+ 5
18
+ 00:00:44,010 --> 00:00:47,830
19
+ تبعتهم، من ناحية يعني ايش properties يعني الـ
20
+
21
+ 6
22
+ 00:00:47,830 --> 00:00:52,160
23
+ completeness من عدمه، الـ optimality من عدمه، وكذلك
24
+
25
+ 7
26
+ 00:00:52,160 --> 00:00:57,800
27
+ الحال الـ time complexity و space complexity، ماشي؟ و
28
+
29
+ 8
30
+ 00:00:57,800 --> 00:01:03,280
31
+ الآن بننتقل إلى الحكي عن ايش؟ النوع الآخر من الـ
32
+
33
+ 9
34
+ 00:01:03,280 --> 00:01:06,760
35
+ strategies، اللي هو الـ informed. الأول كان حاكينا عن
36
+
37
+ 10
38
+ 00:01:06,760 --> 00:01:13,840
39
+ الـ uninformed، ثم
40
+
41
+ 11
42
+ 00:01:13,840 --> 00:01:16,560
43
+ نحكي عن الـ informed search strategies.
44
+
45
+ 12
46
+ 00:01:26,990 --> 00:01:31,970
47
+ وهذا الموضوع هو الموضوع اللي في الـ chapter اللي
48
+
49
+ 13
50
+ 00:01:31,970 --> 00:01:36,530
51
+ احنا بدنا نتكلم عليه، اللي هو الـ informed search
52
+
53
+ 14
54
+ 00:01:36,530 --> 00:01:44,070
55
+ strategies، اللي هي قلنا فحوى chapter أربعة في
56
+
57
+ 15
58
+ 00:01:44,070 --> 00:01:46,090
59
+ الكتاب اللي معانا، الـ modern approach.
60
+
61
+ 16
62
+ 00:02:03,700 --> 00:02:15,000
63
+ هذا الموضوع يندرج تحته أن نفهم الـ best first search،
64
+
65
+ 17
66
+ 00:02:15,000 --> 00:02:19,260
67
+ ونتطرق
68
+
69
+ 18
70
+ 00:02:19,260 --> 00:02:23,860
71
+ إلى الـ algorithms
72
+
73
+ 19
74
+ 00:02:23,860 --> 00:02:28,200
75
+ المشهورة في مجال الـ best first.
76
+
77
+ 20
78
+ 00:02:31,890 --> 00:02:39,290
79
+ بنضطر من هذا الكلام أن نفسر أكثر شوية في مفهوم
80
+
81
+ 21
82
+ 00:02:39,290 --> 00:02:44,350
83
+ الـ heuristics. هذه
84
+
85
+ 22
86
+ 00:02:44,350 --> 00:02:50,110
87
+ هي المواضيع الأساسية اللي في محاضرتنا اليوم، قبل أن
88
+
89
+ 23
90
+ 00:02:50,110 --> 00:02:53,750
91
+ نستطيع أن نخلص منها. بنحاول، والباقي بيبقى محاضرة
92
+
93
+ 24
94
+ 00:02:53,750 --> 00:02:59,350
95
+ ثانية، إن شاء الله، مرة
96
+
97
+ 25
98
+ 00:02:59,350 --> 00:03:03,980
99
+ أخرى. هل الـ slides بتذكرنا بايش؟ بيتعمل على الـ research
100
+
101
+ 26
102
+ 00:03:03,980 --> 00:03:10,140
103
+ بيتعمل
104
+
105
+ 27
106
+ 00:03:10,140 --> 00:03:15,020
107
+ على أساس أنه بغض النظر ايش هي الـ strategy، ايش هي
108
+
109
+ 28
110
+ 00:03:15,020 --> 00:03:19,680
111
+ الـ strategy، أنا في كل خطوة من خطوات الـ algorithm
112
+
113
+ 29
114
+ 00:03:19,680 --> 00:03:26,180
115
+ بدي أطلع: هل خلص الـ fringe ولا لسه؟ إذا ما خلصت، بقى
116
+
117
+ 30
118
+ 00:03:26,180 --> 00:03:29,960
119
+ بدي أستمر، وإذا خلصت، بقى بدي أوقف. الـ fringe اللي هو
120
+
121
+ 31
122
+ 00:03:29,960 --> 00:03:36,200
123
+ قلنا مجموعة الـ space اللي لسه ما فحصناهاش. احنا بناخد
124
+
125
+ 32
126
+ 00:03:36,200 --> 00:03:41,360
127
+ إذا لسه فيه، بناخد node من الـ fringe، بنفحص الـ node
128
+
129
+ 33
130
+ 00:03:41,360 --> 00:03:47,800
131
+ ده، هل هي goal ولا لأ. طبعاً إذا goal، خلاص احنا
132
+
133
+ 34
134
+ 00:03:47,800 --> 00:03:53,020
135
+ وجدنا اللي بنبحث عنه، وبنوقف. وإلا بنروح من ايش؟
136
+
137
+ 35
138
+ 00:03:53,020 --> 00:03:59,440
139
+ نعمل expand، expand للـ node ده، expand للـ node
140
+
141
+ 36
142
+ 00:04:00,380 --> 00:04:05,780
143
+ وبنشوف ايش بيطلع منها، ايش في actions ممكن تتنفذ
144
+
145
+ 37
146
+ 00:04:05,780 --> 00:04:10,140
147
+ عليها، ويتولد من ذلك states. وهذه الـ series بتبتدي، بيضحك، إنها الـ search في الـ tree الـ algorithm
148
+
149
+ 38
150
+ 00:04:10,140 --> 00:04:15,380
151
+ بتعبر عن ايش؟ اللي هو الـ search في الـ trees والـ
152
+
153
+ 39
154
+ 00:04:15,380 --> 00:04:22,340
155
+ strategy هي اللي بتحكم: أنا اختار ايش الـ node اللي
156
+
157
+ 40
158
+ 00:04:22,340 --> 00:04:27,820
159
+ أنا آخده من الـ fringe؟ هل آخذ الـ child أولاً ولا
160
+
161
+ 41
162
+ 00:04:27,820 --> 00:04:30,920
163
+ آخذ sibling أولاً؟ ولا آخذ بناءً على أقصر طريق مودي
164
+
165
+ 42
166
+ 00:04:30,920 --> 00:04:39,960
167
+ الـ node؟ تمام؟ ولا أعمل iterative deepening؟ ولا أعمل
168
+
169
+ 43
170
+ 00:04:39,960 --> 00:04:46,180
171
+ depth limited؟ كل هذا معتمد على الـ strategy. فهذا
172
+
173
+ 44
174
+ 00:04:46,180 --> 00:04:53,220
175
+ كان موضوعنا في الـ chapter اللي فات. الآن نغيّر نظرتنا
176
+
177
+ 45
178
+ 00:04:59,890 --> 00:05:05,650
179
+ لعملية البحث، بحيث أن أنا ما أضطرش أعمل blind search،
180
+
181
+ 46
182
+ 00:05:05,650 --> 00:05:11,470
183
+ أبحث، ولا ما يصادف الـ goal قدامي. إني ما أبحث بشكل عشوائي، إنما بدنا
184
+
185
+ 47
186
+ 00:05:11,470 --> 00:05:16,510
187
+ وسيلة أن احنا نختار ما بين الـ nodes اللي موجودة
188
+
189
+ 48
190
+ 00:05:16,510 --> 00:05:22,290
191
+ أمامنا، على أساس تقييم لهم. مين نعتقد أو الـ
192
+
193
+ 49
194
+ 00:05:22,290 --> 00:05:27,690
195
+ algorithm، مين بتظن أن هذا، من منهم؟ إذا كان عندي node
196
+
197
+ 50
198
+ 00:05:27,690 --> 00:05:32,730
199
+ والـ node هذه بتفرع منها عدة children، من منهم يترى
200
+
201
+ 51
202
+ 00:05:32,730 --> 00:05:37,190
203
+ مش مدور رحادي ولا هدر رحادي؟ من منهم يترى التقييم
204
+
205
+ 52
206
+ 00:05:37,190 --> 00:05:41,730
207
+ تبعها أعلى؟ أبدأ فيها هي في الأول. في هذا الحال، إذا
208
+
209
+ 53
210
+ 00:05:41,730 --> 00:05:48,330
211
+ كانت... إذا اتبعنا هذا الأسلوب، هذا بيختصر علينا بحث
212
+
213
+ 54
214
+ 00:05:48,330 --> 00:05:52,150
215
+ ما كانش له لازمة. من اختصر الطريق إلى الـ goal بشكل
216
+
217
+ 55
218
+ 00:05:52,150 --> 00:05:57,090
219
+ أسرع. الفكرة الأساسية أن تستخدم heuristics، heuristics، heuristics،
220
+
221
+ 57
222
+ 00:05:57,090 --> 00:06:16,350
223
+ heuristics، heuristics، heuristics، heuristics، heuristics، heuristics، heuristics،
224
+
225
+ 58
226
+ 00:06:16,350 --> 00:06:21,510
227
+ heuristics.
228
+
229
+ 59
230
+ 00:06:22,660 --> 00:06:27,740
231
+ بنختار منه على أساس تقييم. يعني كل node، اتخيل أنت
232
+
233
+ 60
234
+ 00:06:27,740 --> 00:06:33,040
235
+ الـ nodes أخذناهم، وأعطينا لكل واحدة الـ evaluation
236
+
237
+ 61
238
+ 00:06:33,040 --> 00:06:39,080
239
+ تبعها. قيمنا هذه node سبعة مثلاً، تقييم هذه خمسة، هذه
240
+
241
+ 62
242
+ 00:06:39,080 --> 00:06:44,320
243
+ ثلاثة، هذه أربعة. باخد أفضل واحد فيها، وبعدين اللي
244
+
245
+ 63
246
+ 00:06:44,320 --> 00:06:51,100
247
+ بعدها، وبعدين اللي بعدها في التقييم. الأساس هو
248
+
249
+ 64
250
+ 00:06:51,100 --> 00:06:56,920
251
+ إستخدام عملية heuristics لكل node. وهذه العملية heuristics هي
252
+
253
+ 65
254
+ 00:06:56,920 --> 00:07:01,740
255
+ إستخدام عملية heuristics لكل node. يعني أنا أرغب أن أنا
256
+
257
+ 66
258
+ 00:07:01,740 --> 00:07:07,180
259
+ آخذ هذا node قبل، وبالتالي أقوم باستخدام عملية heuristics
260
+
261
+ 67
262
+ 00:07:07,180 --> 00:07:12,460
263
+ لكل node. أولاً، الـ best first، يعني أفضل من
264
+
265
+ 68
266
+ 00:07:12,460 --> 00:07:17,320
267
+ ناحية رشد التقييم. تحت
268
+
269
+ 69
270
+ 00:07:17,320 --> 00:07:23,580
271
+ هذا الباراجراف اللي هو الـ greedy search، تحت بند الـ
272
+
273
+ 70
274
+ 00:07:23,580 --> 00:07:27,200
275
+ best first search. كما قلنا، الـ A* search هي نوع
276
+
277
+ 71
278
+ 00:07:27,200 --> 00:07:32,800
279
+ أكثر algorithms مشهورة تحت بند الـ best first search.
280
+
281
+ 72
282
+ 00:07:32,800 --> 00:07:43,160
283
+ اللي أقل جودة منها، اللي هي الـ greedy search. بنطلع
284
+
285
+ 73
286
+ 00:07:43,160 --> 00:07:47,960
287
+ أول شيء على الـ greedy search، بعدين بنفهم الـ A*
288
+
289
+ 74
290
+ 00:07:47,960 --> 00:07:55,850
291
+ search. بنشوف ايش ميزتها على مجرد greedy search. طيب،
292
+
293
+ 75
294
+ 00:07:55,850 --> 00:08:00,750
295
+ ايش يعني؟ عشان نفهم الـ greedy search في الأول بدنا
296
+
297
+ 76
298
+ 00:08:00,750 --> 00:08:04,810
299
+ نطلع على المثال تبع خريطة رومانيا. خريطة رومانيا
300
+
301
+ 77
302
+ 00:08:04,810 --> 00:08:08,850
303
+ بتاعتنا. المطلوب هو أن أنا لو بدأت انتقل من initial
304
+
305
+ 78
306
+ 00:08:08,850 --> 00:08:14,130
307
+ city، من مدينة ابتدائية، وأروح على بوخارست كمدينة
308
+
309
+ 79
310
+ 00:08:14,130 --> 00:08:21,220
311
+ الوجهة تبعي. بدي أحسب... بدي أشوف ايش المسارات المؤدية،
312
+
313
+ 80
314
+ 00:08:21,220 --> 00:08:26,240
315
+ وأخذ المسار الأفضل. الـ algorithm بدها تاخذ المسار
316
+
317
+ 81
318
+ 00:08:26,240 --> 00:08:30,040
319
+ الأفضل. أنا بدي أعطي الخريطة للـ algorithm، وأوصي
320
+
321
+ 82
322
+ 00:08:30,040 --> 00:08:34,340
323
+ فيها الـ problem، وهي تبحث في هذه الخريطة عن المسار
324
+
325
+ 83
326
+ 00:08:34,340 --> 00:08:41,220
327
+ الأقصر المؤدي من أراد إلى بوخارست. هذا الجدول هنا
328
+
329
+ 84
330
+ 00:08:41,220 --> 00:08:45,740
331
+ طبعاً هذه الخريطة عليها الـ direct link، مسافة من
332
+
333
+ 85
334
+ 00:08:45,740 --> 00:08:51,510
335
+ أراد إلى... من كل مدينة إلى آخر مدينة، قد ايش المسافة؟
336
+
337
+ 86
338
+ 00:08:51,510 --> 00:08:58,310
339
+ الجدول هذا يشبه الـ straight line distance to
340
+
341
+ 87
342
+ 00:08:58,310 --> 00:09:05,350
343
+ بوخارست. يعني من كل واحدة من المدن، من كل واحدة من
344
+
345
+ 88
346
+ 00:09:05,350 --> 00:09:10,130
347
+ المدن، قد ايش المسافة المباشرة؟ المباشرة على الخريطة،
348
+
349
+ 89
350
+ 00:09:10,130 --> 00:09:13,390
351
+ يعني لو أنا جيت على خريطة ر��مانيا على Google Earth،
352
+
353
+ 90
354
+ 00:09:13,390 --> 00:09:18,860
355
+ وسحبت خط مباشر من المدينة إلى بوخارست،الخط المباشر
356
+
357
+ 91
358
+ 00:09:18,860 --> 00:09:23,440
359
+ هذا قد ايش بيكون طوله بالكيلومتر؟ فمن بوخارست نفسها هيكون ايش؟ صفر. تمام؟ وبدون باقي المدن، هي
360
+
361
+ 92
362
+ 00:09:23,440 --> 00:09:29,680
363
+ عندي الأشياء اللي ايش بيساعدني؟ هذا القمر... هذا القمر
364
+
365
+ 93
366
+ 00:09:29,680 --> 00:09:33,780
367
+ بيساعدني عشان أنا أميز مين اختار؟ المدينة هذه ولا هذه؟
368
+
369
+ 94
370
+ 00:09:33,780 --> 00:09:38,520
371
+ الآن هنشوف كيف الكلام هذا. احنا
372
+
373
+ 95
374
+ 00:09:38,520 --> 00:09:44,080
375
+ بدنا نبدأ من أراد. أراد الآن، الـ 366، هذه، ايش؟ هذه
376
+
377
+ 96
378
+ 00:09:44,080 --> 00:09:54,140
379
+ المسافة الـ direct من أراد نفسها إلى بوخارست، لأن
380
+
381
+ 97
382
+ 00:09:54,140 --> 00:09:58,860
383
+ أراد بيتفرع منها سيبيو، وزريجينت، وتيميسوارة، صح؟
384
+
385
+ 98
386
+ 00:09:58,860 --> 00:10:05,860
387
+ هذول هم اللي مفترض هم الـ children، الثلاث اللي
388
+
389
+ 99
390
+ 00:10:05,860 --> 00:10:09,840
391
+ هابدأ فيهم أنا من الـ root node. الـ node رقم 253، هي
392
+
393
+ 100
394
+ 00:10:09,840 --> 00:10:21,070
395
+ عبارة عن... سيبيو برضه.
396
+
397
+ 101
398
+ 00:10:21,070 --> 00:10:29,450
399
+ الـ direct straight line dist... straight line
400
+
401
+ 102
402
+ 00:10:29,450 --> 00:10:32,570
403
+ distance ما بين كل هذول وما بينها بوخارست، اسمها
404
+
405
+ 103
406
+ 00:10:32,570 --> 00:10:38,150
407
+ الـ goal. To reach
408
+
409
+ 104
410
+ 00:10:38,150 --> 00:10:38,950
411
+ the goal.
412
+
413
+ 105
414
+ 00:10:43,160 --> 00:10:48,280
415
+ فتقديراً... بس طبعاً الـ straight line distance هذه
416
+
417
+ 106
418
+ 00:10:48,280 --> 00:10:52,980
419
+ مافيش أصلاً طريق على أرض الواقع ماشي على هذا الـ
420
+
421
+ 107
422
+ 00:10:52,980 --> 00:10:58,700
423
+ straight line، صح؟ فهذا... هذا بس مجرد احنا رقم
424
+
425
+ 108
426
+ 00:10:58,700 --> 00:11:02,380
427
+ بدنا نسترشد به، أو بدها تسترشد به الـ algorithm
428
+
429
+ 109
430
+ 00:11:02,380 --> 00:11:08,920
431
+ لتقدير: يا ترى مين من هذول هيكون أقربني على بوخارست
432
+
433
+ 110
434
+ 00:11:08,920 --> 00:11:17,120
435
+ أكثر؟ مين تتوقع؟ طبعاً الأقرب اللي هو ايش؟ 253، اللي
436
+
437
+ 111
438
+ 00:11:17,120 --> 00:11:21,520
439
+ هي سيبيو. هذه سيبيو، هتكون هي الخيار، مش لأنها على
440
+
441
+ 112
442
+ 00:11:21,520 --> 00:11:27,020
443
+ الشمال، بس لأن الـ straight line distance منها إلى
444
+
445
+ 113
446
+ 00:11:27,020 --> 00:11:33,020
447
+ بوخارست أقل. هذا الكلام مش كتير intelligent، صح ولا
448
+
449
+ 114
450
+ 00:11:33,020 --> 00:11:37,040
451
+ أه؟ مش كون هذه الـ straight line distance، هذا لا
452
+
453
+ 115
454
+ 00:11:37,040 --> 00:11:43,290
455
+ يعني أنه... المسار من سيبيو إلى... إلى بوخارست، هيكون
456
+
457
+ 116
458
+ 00:11:43,290 --> 00:11:48,590
459
+ فعلاً أقصر من ما ممكن يكون الطرق الواصلة من سيبيو
460
+
461
+ 117
462
+ 00:11:48,590 --> 00:11:55,350
463
+ إلى بوخارست، طرق ملتوية، وبتاخد مسافة كبيرة،
464
+
465
+ 118
466
+ 00:11:55,350 --> 00:12:00,130
467
+ و بتاخد وقت كثير، صح؟ فقد أكون أنا، على الرغم من أن
468
+
469
+ 119
470
+ 00:12:00,130 --> 00:12:03,650
471
+ هذه الـ straight line distance تبعدها أكثر، إلا إن
472
+
473
+ 120
474
+ 00:12:03,650 --> 00:12:08,490
475
+ تكون هي في الواقع أفضل من هذه. طبعاً يعني أنا مرة
476
+
477
+ 121
478
+ 00:12:08,490 --> 00:12:12,090
479
+ بجيت بدي أبدأ أطلع من الجامعة من هنا، وبدي أروح، بس مش
480
+
481
+ 122
482
+ 00:12:12,090 --> 00:12:16,790
483
+ على خان يونس البلد، بدي أروح على خان يونس البحر. في
484
+
485
+ 123
486
+ 00:12:16,790 --> 00:12:21,650
487
+ واحد أنا بيني وبينه موعد على شط خان يونس، الساعة ثلاثة بعد ما نخلص من الجامعة، طبعاً فأنا أشغل
488
+
489
+ 124
490
+ 00:12:21,650 --> 00:12:26,150
491
+ أكثر في بالي أن أنا بأنزل من هنا لوين؟ لدير البلح،
492
+
493
+ 125
494
+ 00:12:26,150 --> 00:12:29,190
495
+ هيك احنا على... على شط هيغزل، وبنزل لدير البلح،
496
+
497
+ 126
498
+ 00:12:29,190 --> 00:12:35,030
499
+ طبعاً بوخارست
500
+
501
+ 127
502
+ 00:12:35,030 --> 00:12:35,810
503
+ طبعا بوخارست
504
+
505
+ 128
506
+ 00:12:38,610 --> 00:12:43,650
507
+ فجأة على بحر خان يونس، فكرت أن أنا بأنزل ايش؟ على
508
+
509
+ 129
510
+ 00:12:43,650 --> 00:12:48,530
511
+ دير البلح، عند اللي هو المفترق اللي عند المدارس، و
512
+
513
+ 130
514
+ 00:12:48,530 --> 00:12:52,290
515
+ بعدين بلاقي سيارة تاخدني على شط خان يونس. وعملتها
516
+
517
+ 131
518
+ 00:12:52,290 --> 00:12:57,830
519
+ بالكلام. لكن أكبر غلطة في التاريخ، ليش؟ لأن ما فيش
520
+
521
+ 132
522
+ 00:12:57,830 --> 00:13:03,540
523
+ سيارات فعلاً بتاخدك من شط دير البلح لشط خان يونس. دا
524
+
525
+ 133
526
+ 00:13:03,540 --> 00:13:06,660
527
+ كان وجدت، مع إنه straight line ده، يعني في موجود طريق،
528
+
529
+ 134
530
+ 00:13:06,660 --> 00:13:10,840
531
+ والطريق مرسوم، و straight، وما فيش فيه شيء، إنما ايش
532
+
533
+ 135
534
+ 00:13:10,840 --> 00:13:15,180
535
+ المشكلة؟ أنه ما في مواصلات. وجفت حوالي ربع ساعة، و
536
+
537
+ 136
538
+ 00:13:15,180 --> 00:13:18,020
539
+ أنا أضيع، وأصلاً ما أحدش كان يمر علي. وليه أطلع فيا
540
+
541
+ 137
542
+ 00:13:18,020 --> 00:13:22,000
543
+ أنت ماخذ بالك؟ في الآخر، ايش قررت؟ خلاص، أبدأ ألغي
544
+
545
+ 138
546
+ 00:13:22,000 --> 00:13:26,500
547
+ الموعد، تمام؟ فقلت بدي أروح خان يونس. فقلت بدي أركب
548
+
549
+ 139
550
+ 00:13:26,500 --> 00:13:33,090
551
+ من هنا لدير البلح، ومن دير البلح أروح خان يونس، برضه
552
+
553
+ 140
554
+ 00:13:33,090 --> 00:13:38,210
555
+ كمان تعذبت، بعد ما وصلت لدير البلح تعذبت لحد ما
556
+
557
+ 141
558
+ 00:13:38,210 --> 00:13:41,570
559
+ لقت سيارة، إنِّي لاقيت سيارة من دير البلح لخان يونس
560
+
561
+ 142
562
+ 00:13:41,570 --> 00:13:46,090
563
+ البلد. رحت راكب كمان، ووصلت لإيش؟ للمحطة، دير
564
+
565
+ 143
566
+ 00:13:46,090 --> 00:13:50,510
567
+ المحطة. وهناك لاقت سيارة نازلة على خان يونس. فقصدي
568
+
569
+ 144
570
+ 00:13:50,510 --> 00:13:54,930
571
+ أنا... وجود وجود النقطة هذه قريبة من الهدف تبعك ده لا
572
+
573
+ 145
574
+ 00:13:54,930 --> 00:13:59,160
575
+ يعني أن الـ cost هتكون... وهنا نفس الشيء، كون أن
576
+
577
+ 146
578
+ 00:13:59,160 --> 00:14:04,780
579
+ سيبيو، بعدها على الخريطة بالـ Google Earth، مسافة
580
+
581
+ 147
582
+ 00:14:04,780 --> 00:14:10,660
583
+ الخط الواصل مباشرة من سيبيو إلى بوخارست بتاعتها 53.
584
+
585
+ 148
586
+ 00:14:10,660 --> 00:14:14,680
587
+ هذا لا يعني أن أنت لو رحت على سيبيو، بسهولة هتصل،
588
+
589
+ 149
590
+ 00:14:14,680 --> 00:14:19,100
591
+ أو أسهل، هيكون أسهل أنك تصل لبوخارست، من روح... الثلاثين
592
+
593
+ 150
594
+ 00:14:19,100 --> 00:14:23,600
595
+ الصورة. وبالتالي هذا المعيار اللي احنا استخدمناه، مش
596
+
597
+ 151
598
+ 00:14:23,600 --> 00:14:29,510
599
+ مضمون، بس هو على الأقل أفضل من الـ blind. ايش الـ blind؟
600
+
601
+ 152
602
+ 00:14:29,510 --> 00:14:33,910
603
+ اللي هو الـ uninformed، اللي هو الـ strategies الأولى،
604
+
605
+ 153
606
+ 00:14:33,910 --> 00:14:37,210
607
+ depth first و breadth first وكده. على الأقل ربما
608
+
609
+ 154
610
+ 00:14:37,210 --> 00:14:43,090
611
+ ربما يكون، والله فعلاً، أنه كونه قريبة بالـ straight line،
612
+
613
+ 155
614
+ 00:14:43,090 --> 00:14:47,330
615
+ أنه فعلاً يقربني، أنه فعلاً يوصلني للهدف تبعي
616
+
617
+ 156
618
+ 00:14:47,330 --> 00:14:52,430
619
+ أصلاً. فهذا كده الـ research example، الـ research
620
+
621
+ 157
622
+ 00:14:52,430 --> 00:14:56,950
623
+ strategy، بتعتمد بس على شغلة واحدة، وهي الـ straight line
624
+
625
+ 158
626
+ 00:14:56,950 --> 00:15:00,470
627
+ distance، في التمييز ما بين، أو في اختيار ما بين ايش؟
628
+
629
+ 159
630
+ 00:15:00,470 --> 00:15:05,470
631
+ ما بين الخيارات اللي أمامك. okay، الآن بعد سيبيو، بعد
632
+
633
+ 160
634
+ 00:15:05,470 --> 00:15:08,690
635
+ ما اختارنا سيبيو، طلعنا على... طبعاً هذه الأقرام، الآن
636
+
637
+ 161
638
+ 00:15:08,690 --> 00:15:13,990
639
+ هي ايش؟ هي الـ evaluations. إذا بتذكروا، أنا بديت في
640
+
641
+ 162
642
+ 00:15:13,990 --> 00:15:17,270
643
+ الحكي، وقولت أنه الـ nodes اللي عندنا،
644
+
645
+ 163
646
+ 00:15:19,910 --> 00:15:23,330
647
+ بنقيمها، وبنعطي لكل مرحلة الـ evaluation. هنا في الـ
648
+
649
+ 164
650
+ 00:15:23,330 --> 00:15:28,630
651
+ greedy search، الـ evaluation هو ببساطة شديدة هو
652
+
653
+ 165
654
+ 00:15:28,630 --> 00:15:31,310
655
+ مجرد الـ straight line distance. فكل ما كانت الـ
656
+
657
+ 166
658
+ 00:15:31,310 --> 00:15:34,230
659
+ straight line distance أقل، كل ما كان أفضل. بدنا
660
+
661
+ 167
662
+ 00:15:34,230 --> 00:15:38,390
663
+ احنا اللي يقربنا للهدف، مظبوط؟ بدنا اللي يقربنا، صح؟
664
+
665
+ 168
666
+ 00:15:38,390 --> 00:15:43,870
667
+ تمام؟ فهنا من الطبيعي ايش هنختار؟ إذا هذه 366، شوف
668
+
669
+ 169
670
+ 00:15:43,870 --> 00:15:47,770
671
+ هذه أراد اللي احنا كنا فيها، هذه هتبعدنا، هذه
672
+
673
+ 170
674
+ 00:15:48,240 --> 00:15:55,300
675
+ الفرع 176، أراد 380، وهذه 193. فمن الطبيعي
676
+
677
+ 171
678
+ 00:15:55,300 --> 00:16:02,020
679
+ أن أنا اختار ايش؟ هذه المدينة، صح؟ صح. okay، الآن هذه
680
+
681
+ 172
682
+ 00:1
683
+
684
+ 223
685
+ 00:19:38,440 --> 00:19:43,840
686
+ مضمون فهي
687
+
688
+ 224
689
+ 00:19:43,840 --> 00:19:46,160
690
+ من ناحية complete هل هي complete؟ من ناحية
691
+
692
+ 225
693
+ 00:19:46,160 --> 00:19:48,880
694
+ complete بمعنى إيش؟ great researcher بمعنى أنه
695
+
696
+ 226
697
+ 00:19:48,880 --> 00:19:53,880
698
+ دائماً إذا الـ goal موجود بتلاقيه هل complete؟ لأ، ليش؟
699
+
700
+ 227
701
+ 00:19:53,880 --> 00:19:58,380
702
+ لأنه ممكن تدخل في loops، تذكر أن هذا الأمر مثال
703
+
704
+ 228
705
+ 00:19:58,380 --> 00:20:01,180
706
+ اللي إحنا عرفناه هو عبارة عن graph، والـ graph ي
707
+
708
+ 229
709
+ 00:20:01,180 --> 00:20:05,940
710
+ loops، والـ algorithm مافي شي بتعمله بيمنعها من
711
+
712
+ 230
713
+ 00:20:05,940 --> 00:20:10,720
714
+ الدخول في loops، دكتورة جابته شوية لما صورة 3 تشترك
715
+
716
+ 231
717
+ 00:20:10,720 --> 00:20:14,780
718
+ وقالت إحنا نفهم خلاص فاستثنيتها
719
+
720
+ 232
721
+ 00:20:18,680 --> 00:20:23,220
722
+ أنا بعد ما قلت إن إحنا في بوخرست استثنيتها، وقلت
723
+
724
+ 233
725
+ 00:20:23,220 --> 00:20:27,420
726
+ خلّيني أشوف غيرها، أنا قلت إنه إحنا هنا كنا في
727
+
728
+ 234
729
+ 00:20:27,420 --> 00:20:33,420
730
+ فدارس، صح؟ أنا خيار الأربعة دولة، فيهم بوخرست،
731
+
732
+ 235
733
+ 00:20:33,420 --> 00:20:36,700
734
+ استثنيت أراضي، استثنيت أراضي، لأن الأراضي كانت الـ
735
+
736
+ 236
737
+ 00:20:36,700 --> 00:20:41,820
738
+ start city اللي بدأنا منها، بس بعد ما استثنيتها و
739
+
740
+ 237
741
+ 00:20:41,820 --> 00:20:46,180
742
+ جينا أخدنا هذه، لإنها إيش أخدناها؟ لإنها كانت أقل
743
+
744
+ 238
745
+ 00:20:46,180 --> 00:20:48,600
746
+ إيش؟ مئة و أربع وسبعين؟ استثنيت، استثنيت أراضي
747
+
748
+ 239
749
+ 00:20:48,600 --> 00:20:52,280
750
+ استثنيت أراضي لإنها، جاني أراضي لإنها مش goal، لإنها
751
+
752
+ 240
753
+ 00:20:52,280 --> 00:20:55,620
754
+ start، بنعتبرها لغيت اللغة، يعني بطلت من كلمة لأ
755
+
756
+ 241
757
+ 00:20:55,620 --> 00:21:03,660
758
+ اللغة ممكن تجيني من إنه إيش بـ.. بـ.. هذا خلي بالك
759
+
760
+ 242
761
+ 00:21:03,660 --> 00:21:08,670
762
+ طلع اللي هو ممكن تجيلي من أنه أنا لو ممكن أخش على
763
+
764
+ 243
765
+ 00:21:08,670 --> 00:21:15,030
766
+ مدينة وأخش هيك ومن هنا أرجع هنا، يعني أنا من هنا
767
+
768
+ 244
769
+ 00:21:15,030 --> 00:21:18,930
770
+ مش هرجع على الـ CPU، بس هرجع على هذا وهذا هيجيبني على
771
+
772
+ 245
773
+ 00:21:18,930 --> 00:21:23,070
774
+ هذا وهذا هيجيبني على هذا، يعني غير طريقة.. غير أن
775
+
776
+ 246
777
+ 00:21:23,070 --> 00:21:28,570
778
+ أنا رجعت لمدينة أنا كنت شفتها قبل هيك، واضحة؟ حلو
779
+
780
+ 247
781
+ 00:21:28,570 --> 00:21:35,430
782
+ كتير okay، طيب فإحنا بنقول هنا من ناحية complete، it is
783
+
784
+ 248
785
+ 00:21:35,430 --> 00:21:39,250
786
+ not complete، لأنه كان get in stuck in loops، يعني
787
+
788
+ 249
789
+ 00:21:39,250 --> 00:21:44,290
790
+ هي راح تضغط لكنتها أن إحنا كنا لو نضغط على الـ radia
791
+
792
+ 250
793
+ 00:21:44,290 --> 00:21:50,750
794
+ as goal، بعدي أنا من lassi، بعد lassi، بعدين هي تنقل
795
+
796
+ 251
797
+ 00:21:50,750 --> 00:21:57,550
798
+ لحظة شوية، نرجع من lassi عشان تشتغل في هذه الخريطة
799
+
800
+ 252
801
+ 00:21:57,550 --> 00:22:03,310
802
+ عشان تشتغل في هذه الخريطة، عشان تشتغل في هذه
803
+
804
+ 253
805
+ 00:22:03,310 --> 00:22:03,410
806
+ الخريطة، عشان تشتغل في هذه الخريطة، عشان تشتغل في
807
+
808
+ 254
809
+ 00:22:03,410 --> 00:22:07,190
810
+ هذه الخريطة، يا إما بقالي loop، يا إما بقف هنا ولا
811
+
812
+ 255
813
+ 00:22:07,190 --> 00:22:12,110
814
+ أتحرك، يا إما loop، يا إما local minima بنسميها اللي
815
+
816
+ 256
817
+ 00:22:12,110 --> 00:22:16,490
818
+ هو minimum صحيح، لكن يعني أنا اخترت رقم قليل لكنه
819
+
820
+ 257
821
+ 00:22:16,490 --> 00:22:21,330
822
+ ليس الأقل على الخريطة كلها، هو الأقل اللي أنا قادر
823
+
824
+ 258
825
+ 00:22:21,330 --> 00:22:28,650
826
+ أشوفه حتى الآن، local minima، واضح؟
827
+
828
+ 259
829
+ 00:22:28,650 --> 00:22:32,790
830
+ okay، أما
831
+
832
+ 260
833
+ 00:22:32,790 --> 00:22:37,370
834
+ إذا عندي repeated state checking، إذا كان عندي آلية
835
+
836
+ 261
837
+ 00:22:37,370 --> 00:22:42,370
838
+ لفحص إن هذا الـ state كانت.. شفتها قبل هيك فمش
839
+
840
+ 262
841
+ 00:22:42,370 --> 00:22:51,850
842
+ هعكس loop، صح؟ طيب الآن الـ time، الوقت O to the big O
843
+
844
+ 263
845
+ 00:22:51,850 --> 00:22:56,950
846
+ of B to the M، لكن طبعاً إذا فيها heuristics اللي إحنا
847
+
848
+ 264
849
+ 00:22:56,950 --> 00:23:00,010
850
+ هنحكي عنه، heuristics ممكن تحسن هذا الأداء، والـ space
851
+
852
+ 265
853
+ 00:23:00,010 --> 00:23:03,330
854
+ زيّه برضه الـ complexity، الـ space complexity زيّه من
855
+
856
+ 266
857
+ 00:23:03,330 --> 00:23:06,330
858
+ ناحية الـ optimality، لأ، مش optimal، ليش مش optimal؟
859
+
860
+ 267
861
+ 00:23:06,330 --> 00:23:09,580
862
+ لنفس السؤال ��للي قلته، حكيته قبل شوية، وهو أن الـ
863
+
864
+ 268
865
+ 00:23:09,580 --> 00:23:13,120
866
+ straight line distance مش مضمون أن أنا فعلاً
867
+
868
+ 269
869
+ 00:23:13,120 --> 00:23:16,260
870
+ أوصل للـ هدف بأقصر الطرق، ممكن يبقى في طريق
871
+
872
+ 270
873
+ 00:23:16,260 --> 00:23:21,860
874
+ آخر، صح؟ من برا يبدو لي أن المدينة هذه أبعد عن الهدف
875
+
876
+ 271
877
+ 00:23:21,860 --> 00:23:26,280
878
+ لكن هي بتوصلني أقرب من اللي.. من اللي انبين لي
879
+
880
+ 272
881
+ 00:23:26,280 --> 00:23:31,800
882
+ في الظاهر أنها أقرب، حلو كتير، يعني الـ A* search، الـ
883
+
884
+ 273
885
+ 00:23:31,800 --> 00:23:36,800
886
+ A* search، الـ A* search بيتخلص
887
+
888
+ 274
889
+ 00:23:36,800 --> 00:23:39,320
890
+ من عيوب الـ greedy، لإيش؟
891
+
892
+ 275
893
+ 00:23:39,320 --> 00:23:59,020
894
+ ببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببب
895
+
896
+ 276
897
+ 00:24:04,750 --> 00:24:14,870
898
+ بيذكر هذا الأمر of how
899
+
900
+ 277
901
+ 00:24:14,870 --> 00:24:27,670
902
+ close a child to.. to إيش؟ قد إيش قرب الـ child من
903
+
904
+ 278
905
+ 00:24:27,670 --> 00:24:36,390
906
+ إيش؟ من الـ goal، Straight line distance، إيش كانت
907
+
908
+ 279
909
+ 00:24:36,390 --> 00:24:42,450
910
+ اعتقادي كده كانت قريبة من الهدف، والنقطة الأخرى
911
+
912
+ 280
913
+ 00:24:42,450 --> 00:24:52,090
914
+ زائد كده أنا الآن مشيت عشان أوصل إلى هذا الـ child
915
+
916
+ 281
917
+ 00:24:52,090 --> 00:24:58,410
918
+ الـ distance اللي كلّفتني لوصول إلى هذا الـ child
919
+
920
+ 282
921
+ 00:24:58,410 --> 00:25:00,830
922
+ دعونا نختار باختصار، مو الـ cost
923
+
924
+ 283
925
+ 00:25:03,850 --> 00:25:09,450
926
+ الطفل، أصبح اختصار شديد، لو أنا بدي أبص على المسألة
927
+
928
+ 284
929
+ 00:25:09,450 --> 00:25:15,190
930
+ كتلة، عشان بصّي نوضح الفكرة لو
931
+
932
+ 285
933
+ 00:25:15,190 --> 00:25:21,110
934
+ أنا عندي هاي الـ start state، وهي الـ goal، وهي في
935
+
936
+ 286
937
+ 00:25:21,110 --> 00:25:30,230
938
+ عندي add children، هاي الـ node in، ف أنا
939
+
940
+ 287
941
+ 00:25:30,230 --> 00:25:36,120
942
+ بحسب هذا الـ distance، قد إيش؟ خلّينا برضه نعملها على
943
+
944
+ 288
945
+ 00:25:36,120 --> 00:25:41,140
946
+ شكل level آخر، هذا الـ
947
+
948
+ 289
949
+ 00:25:41,140 --> 00:25:46,360
950
+ distance كلها، هذا الـ distance كلها زائد اللي أنا
951
+
952
+ 290
953
+ 00:25:46,360 --> 00:25:50,020
954
+ متوقعة
955
+
956
+ 291
957
+ 00:25:50,020 --> 00:25:53,800
958
+ من عند هذا الـ node إلى هنا، ف أنا الآن واقف هنا و
959
+
960
+ 292
961
+ 00:25:53,800 --> 00:25:59,210
962
+ متفرع من هذا الـ node، عند الـ children، هذه اللون و
963
+
964
+ 293
965
+ 00:25:59,210 --> 00:26:01,910
966
+ هذه اللون وهذه اللون، هم الأطفال اللي أمامي، هم
967
+
968
+ 294
969
+ 00:26:01,910 --> 00:26:04,690
970
+ الخيارات اللي أنا بختار ما بينهم، كل واحدة فيهم
971
+
972
+ 295
973
+ 00:26:04,690 --> 00:26:13,570
974
+ بدي أحسب قد إيش أنا بكلفني عشان أوصل لها، صح؟ هذا بدي
975
+
976
+ 296
977
+ 00:26:13,570 --> 00:26:18,590
978
+ أسمّيه G of N، G
979
+
980
+ 297
981
+ 00:26:18,590 --> 00:26:23,170
982
+ of N هو إيش؟ cost to child
983
+
984
+ 298
985
+ 00:26:29,980 --> 00:26:39,260
986
+ G of N equals to child، تمام
987
+
988
+ 299
989
+ 00:26:39,260 --> 00:26:46,660
990
+ فهذا نقول عنه هكذا G of N، صح؟ وهذا إيش نسمّيه؟ هذا
991
+
992
+ 300
993
+ 00:26:46,660 --> 00:26:50,340
994
+ بنسمّيه الآن H of N to
995
+
996
+ 301
997
+ 00:26:59,390 --> 00:27:12,390
998
+ estimated cost to goal، مع بعض الاثنين هم
999
+
1000
+ 302
1001
+ 00:27:12,390 --> 00:27:18,350
1002
+ الـ total evaluation، هم القيمة اللي على أساسها بدي
1003
+
1004
+ 303
1005
+ 00:27:18,350 --> 00:27:25,610
1006
+ أختار الـ best child في الأول، لإن هي اللي بتجي
1007
+
1008
+ 304
1009
+ 00:27:25,610 --> 00:27:29,150
1010
+ جابّت G of N plus H of N
1011
+
1012
+ 305
1013
+ 00:27:32,370 --> 00:27:39,910
1014
+ G of N cost so far to reach N، H of N estimated
1015
+
1016
+ 306
1017
+ 00:27:39,910 --> 00:27:49,290
1018
+ cost to go from N، F of N هي estimated total cost
1019
+
1020
+ 307
1021
+ 00:27:49,290 --> 00:27:57,530
1022
+ of الـ path كلّه، خلّينا نطلع عملياً هذا الكلام، كيف الـ
1023
+
1024
+ 308
1025
+ 00:27:57,530 --> 00:28:01,260
1026
+ algorithm الآن بدها تشتغل، لو إحنا إيش اللي
1027
+
1028
+ 309
1029
+ 00:28:01,260 --> 00:28:05,560
1030
+ غيّرناه هو greedy أو.. أو كان greedy بس غيّرناه، وإيش
1031
+
1032
+ 310
1033
+ 00:28:05,560 --> 00:28:11,280
1034
+ أدخلناه، أنه الـ evaluation اللي بنحط هنا للـ nodes
1035
+
1036
+ 311
1037
+ 00:28:11,280 --> 00:28:19,380
1038
+ مش فقط كان، مش فقط الـ.. الـ.. الـ H of N، اللي دخل معاه الـ
1039
+
1040
+ 312
1041
+ 00:28:19,380 --> 00:28:24,420
1042
+ G of N، أصبح الآن من قرار، أنا بدي أطلع على الـ
1043
+
1044
+ 313
1045
+ 00:28:24,420 --> 00:28:32,180
1046
+ children الثلاثة، وأحسب إيش؟ هذا G وهذا H، G اللي
1047
+
1048
+ 314
1049
+ 00:28:32,180 --> 00:28:37,480
1050
+ هي قد إيش اللي هتكلفنا عشان أوصل للـ CPU، صح؟ اللي هي
1051
+
1052
+ 315
1053
+ 00:28:37,480 --> 00:28:41,780
1054
+ المسافة من قرار الـ CPU، وصفرة، وهذا الـ 253 اللي هو
1055
+
1056
+ 316
1057
+ 00:28:41,780 --> 00:28:44,780
1058
+ الـ direct.. لسه إحنا بعتمدين على نفس الشيء، الـ
1059
+
1060
+ 317
1061
+ 00:28:44,780 --> 00:28:50,420
1062
+ direct.. صح؟ الـ direct straight line distance، فمع
1063
+
1064
+ 318
1065
+ 00:28:50,420 --> 00:28:57,680
1066
+ بعض، طلع 393 هنا، طلع 447 هنا، طلع 449، فطبعاً الـ 393
1067
+
1068
+ 319
1069
+ 00:28:57,680 --> 00:28:58,580
1070
+ هتُختار، أقل
1071
+
1072
+ 320
1073
+ 00:29:02,210 --> 00:29:06,750
1074
+ الآن إحنا عملياً ما اختلفش الـ greedy عن الـ A* حتى
1075
+
1076
+ 321
1077
+ 00:29:06,750 --> 00:29:09,910
1078
+ الآن، لأن في الـ greedy برضه انتقلنا من الأراضي إلى
1079
+
1080
+ 322
1081
+ 00:29:09,910 --> 00:29:13,910
1082
+ CPU، بس هنا اللي هيختلف، لأن من CPU في الـ greedy
1083
+
1084
+ 323
1085
+ 00:29:13,910 --> 00:29:19,150
1086
+ روحنا، انتقلنا على طول لفدارس، لأن فدارس كانت 176
1087
+
1088
+ 324
1089
+ 00:29:19,150 --> 00:29:24,690
1090
+ بالمقارنة مع الأخريات هي الأقل، لكن لما أدخلنا في
1091
+
1092
+ 325
1093
+ 00:29:24,690 --> 00:29:27,270
1094
+ الأمر الـ G، طلعت
1095
+
1096
+ 326
1097
+ 00:29:29,750 --> 00:29:37,170
1098
+ قلت ريمنيشيو بي الأقل، لأنه لما تجمع الـ 220، لما
1099
+
1100
+ 327
1101
+ 00:29:37,170 --> 00:29:42,490
1102
+ تجمع الـ G، تمام؟ هذه الـ G تبعتها كبيرة، هذه الـ G
1103
+
1104
+ 328
1105
+ 00:29:42,490 --> 00:29:48,110
1106
+ تبعتها صغيرة، ففي المجموع قلت هذه 414، بينما هذه
1107
+
1108
+ 329
1109
+ 00:29:48,110 --> 00:29:54,890
1110
+ 415، فإيش قرّر، أو إيش الـ algorithm
1111
+
1112
+ 330
1113
+ 00:29:54,890 --> 00:30:02,350
1114
+ حتي يأخذ، حتى يأخذ اللي هو ريمنيشيو، ريمنيشيو هذه
1115
+
1116
+ 331
1117
+ 00:30:02,350 --> 00:30:26,770
1118
+ الـ
1119
+
1120
+ 332
1121
+ 00:30:26,770 --> 00:30:32,340
1122
+ ريمنيشيو، هذه هتبقى هنا، المدينة 417، الـ total تبعها 417
1123
+
1124
+ 333
1125
+ 00:30:32,340 --> 00:30:40,360
1126
+ وبعدين كامل بتوصلني لبوخرست، طب إيش استفدنا؟ إيش
1127
+
1128
+ 334
1129
+ 00:30:40,360 --> 00:30:47,180
1130
+ استفدنا؟ هذه كانت وصلتني لبوخرست باقل قفزات،
1131
+
1132
+ 335
1133
+ 00:30:47,180 --> 00:30:52,240
1134
+ صح ولا لأ؟ من أراضي لـ CPU، لفدارس، وبعدين ودّتنا لـ
1135
+
1136
+ 336
1137
+ 00:30:52,240 --> 00:30:59,700
1138
+ بوخرست على طول، بالظبط، الـ course تبعها، دي قد إيش لو أنا
1139
+
1140
+ 337
1141
+ 00:30:59,700 --> 00:31:02,720
1142
+ .. صح؟ عدد القرارات.. هذا كنت أنا قلته قبل هيك في
1143
+
1144
+ 338
1145
+ 00:31:02,720 --> 00:31:06,500
1146
+ المحاضرة السابقة، صح؟ عدد الـ hops أقل، هذه الـ hops كم واحدة؟ هي قفزة، هي قفزتين، هي ثلاثة، ثم أربعة، هذه
1147
+
1148
+ 339
1149
+ 00:31:06,500 --> 00:31:11,160
1150
+ بس ثلاثة قفزات، واحد اثنين ثلاثة، صح؟ صح، لكن الـ total
1151
+
1152
+ 340
1153
+ 00:31:11,160 --> 00:31:15,800
1154
+ cost، الـ total cost هنا إحنا مش عارفين هو قاصده الـ
1155
+
1156
+ 341
1157
+ 00:31:15,800 --> 00:31:19,800
1158
+ total cost بالـ distance، يعني كيلومتر على الطريق،
1159
+
1160
+ 342
1161
+ 00:31:19,800 --> 00:31:23,980
1162
+ ولا الـ time، مش مشكلة، المهم أن الـ cost وفرّج تبقى
1163
+
1164
+ 343
1165
+ 00:31:23,980 --> 00:31:28,600
1166
+ إيش مقداره؟ 32، صح؟ 32 هنا، 54 هنا، 418، طبعاً بتفرق حتى
1167
+
1168
+ 344
1169
+ 00:31:28,600 --> 00:31:36,820
1170
+ لو واحد بتفرق، إحنا في الآخر بدنا to minimize الـ
1171
+
1172
+ 345
1173
+ 00:31:36,820 --> 00:31:40,520
1174
+ cost، بغض النظر لرحلتنا على بوخرست، ولرحلتنا على أي
1175
+
1176
+ 346
1177
+ 00:31:40,520 --> 00:31:44,520
1178
+ مدينة أخرى، فالقصد إنه صح عدد قفزات أكثر، ولكن
1179
+
1180
+ 347
1181
+ 00:31:44,520 --> 00:31:49,340
1182
+ عطتني إيش؟ optimal، عطتني أفضل حلول، ولو جيت تطلعها
1183
+
1184
+ 348
1185
+ 00:31:49,340 --> 00:31:56,680
1186
+ ستجد أنها أفضل، يعني أن أي طريق آخر لن يكون أفضل
1187
+
1188
+ 349
1189
+ 00:31:56,680 --> 00:32:00,940
1190
+ منه، فبس بمجرّد أننا أدخلنا الـ G of N، الـ cost to
1191
+
1192
+ 350
1193
+ 00:32:00,940 --> 00:32:11,000
1194
+ the child، الأحسن من كل هذا الكلام أن أنا أبحث عن H
1195
+
1196
+ 351
1197
+ 00:32:11,000 --> 00:32:18,700
1198
+ of N، بس أفضل من الـ straight line distance، يعني ربما
1199
+
1200
+ 352
1201
+ 00:32:18,700 --> 00:32:22,550
1202
+ يكون في هناك تقديرات أخرى أفضل من مجرد النظر على
1203
+
1204
+ 353
1205
+ 00:32:22,550 --> 00:32:28,670
1206
+ الخريطة، وقياس المسافة المباشرة، هذا الأمر بيتمدّ من
1207
+
1208
+ 354
1209
+ 00:32:28,670 --> 00:32:33,530
1210
+ problem لـ problem، يعني من مسألة لمسألة، أنت ممكن
1211
+
1212
+ 355
1213
+ 00:32:33,530 --> 00:32:37,190
1214
+ تلاقي اعتبارات اللي تنظر إليها اللي تعطيك
1215
+
1216
+ 356
1217
+ 00:32:37,190 --> 00:32:42,750
1218
+ performance أفضل، يعني مثلاً، خلّينا نقفز قفزة بسيطة
1219
+
1220
+ 357
1221
+ 00:32:49,150 --> 00:33:03,870
1222
+ هنا، تذكروا
1223
+
1224
+ 358
1225
+ 00:33:03,870 --> 00:33:12,010
1226
+ نحن نحكي عن لعبة الـ 8 puzzle، فلو أنا عندي state
1227
+
1228
+ 359
1229
+ 00:33:12,840 --> 00:33:18,500
1230
+ أقيمها على إيش؟ طبعاً هنا مافي سفر من لوحة لـ لوحة،
1231
+
1232
+ 360
1233
+ 00:33:18,500 --> 00:33:22,960
1234
+ صح؟ مافي distance و travel كده، هي نفسها على أي
1235
+
1236
+ 361
1237
+ 00:33:22,960 --> 00:33:29,240
1238
+ اعتبار، أقدر قربها من الهدف، قلنا إحنا عدد النقاط
1239
+
1240
+ 362
1241
+ 00:33:29,240 --> 00:33:32,880
1242
+ الـ tile، الـ tile اللي هو القطعة الواحدة اللي نسمّيه
1243
+
1244
+ 363
1245
+ 00:33:32,880 --> 00:33:42,360
1246
+ الـ tile out of place، هو كتب هنا misplaced، misplaced
1247
+
1248
+ 364
1249
+ 00:33:42,360 --> 00:33:46,200
1250
+ number of misplaced tiles، عدد القطع اللي مش قاعدة
1251
+
1252
+ 365
1253
+ 00:33:46,200 --> 00:33:51,700
1254
+ في مكانها، يعني مثلاً الـ 2 في مكانها الصح، الـ 4 مش في
1255
+
1256
+ 366
1257
+ 00:33:51,700 --> 00:33:57,940
1258
+ مكانها، الـ 5 مش في مكانها، الـ 6 في مكانها، بس الـ 2 و
1259
+
1260
+ 367
1261
+ 00:33:57,940 --> 00:34:04,900
1262
+ الـ 6 صح، ممكن
1263
+
1264
+ 368
1265
+ 00:34:04,900 --> 00:34:10,550
1266
+ إحنا نأخذ هذا على أنه هو عبارة عن تقييم، ممكن نأخذ
1267
+
1268
+ 369
1269
+ 00:34:10,550 --> 00:34:15,130
1270
+ حاجة ثانية، إنه طيب قد إيش هي بعيدة عن مكانها، كل ما
1271
+
1272
+ 370
1273
+ 00:34:15,130 --> 00:34:20,310
1274
+ بعدت القطعة عن مكانها، كل ما كان أسوأ، صح؟ لأنه
1275
+
1276
+ 371
1277
+ 00:34:20,310 --> 00:34:25,190
1278
+ بيكلّفني عدد moves أكثر عشان أحطها في مكانها، فهنا
1279
+
1280
+ 372
1281
+ 00:34:25,190 --> 00:34:32,010
1282
+ السبعة، ومكانها الأصلي إيه؟ أو خلّينا نبدأ
1283
+
1284
+ 373
1285
+ 00:34:32,010 --> 00:34:37,570
1286
+ بالواحد، الواحد ومكانه الأصلي هنا، الواحد ومكانه
1287
+
1288
+ 374
1289
+ 00:34:37,570 --> 00:34:44,100
1290
+ الأصلي هنا، عدد النقلات
1291
+
1292
+ 375
1293
+ 00:34:44,100 --> 00:34:54,240
1294
+ اللي أنا محتاجها عشان أرجعه لمكانه، مش عارف، أنا مش
1295
+
1296
+ 376
1297
+ 00:34:54,240 --> 00:34:59,980
1298
+ عارف
1299
+
1300
+ 377
1301
+ 00:34:59,980 --> 00:35:02,240
1302
+ أنا مش عارف، أنا مش عارف، أنا مش عارف، أنا مش عارف
1303
+
1304
+ 378
1305
+ 00:35:02,240 --> 00:35:07,220
1306
+ أنا مش عارف، أنا مش عارف، أنا مش عارف، أنا مش عارف
1307
+
1308
+ 379
1309
+ 00:35:07,370 --> 00:35:12,470
1310
+ الفاصلة ما بينه وما بين مكانه، هو تقييم، يعني هذا
1311
+
1312
+ 380
1313
+ 00:35:12,470 --> 00:35:16,490
1314
+ بعيد عن مكانه، هذا بعيد عن مكانه أربعة، يبقى خلاص
1315
+
1316
+ 381
1317
+ 00:35:16,490 --> 00:35:20,130
1318
+ الواحد، الاثنين
1319
+
1320
+ 382
1321
+ 00:35:20,130 --> 00:35:26,670
1322
+ ما كانت بعيدة عن مكانها صفر، الثلاثة هي مكانها صح
1323
+
1324
+ 383
1325
+ 00:35:26,670 --> 00:35:33,910
1326
+ برضه أربعة، الثلاثة، الثلاثة هي
1327
+
1328
+ 384
1329
+ 00:35:33,910 --> 00:35:37,810
1330
+ الثلاثة ما كانت بعيدة عن مكانها، مش هاي مكانها صح؟
1331
+
1332
+ 385
1333
+ 00:35:37,810 --> 00:35:43,370
1334
+ الـ أربعة
1335
+
1336
+ 386
1337
+ 00:35:43,370 --> 00:35:50,170
1338
+ مش هاي مكانها مظبوط، برضه ثلاثة، الخمسة
1339
+
1340
+ 387
1341
+ 00:35:50,170 --> 00:35:58,010
1342
+ واحد، عموماً هي أربعة، صفر، ثلاثة، واحد، صفر،
1343
+
1344
+ 388
1345
+ 00:35:58,010 --> 00:36:04,
1346
+
1347
+ 445
1348
+ 00:41:25,860 --> 00:41:29,140
1349
+ طبعا طبعا طبعا طبعا
1350
+
1351
+ 446
1352
+ 00:41:38,660 --> 00:41:41,560
1353
+ أنا عندي two evaluations، في عندي الـ evaluation تبع
1354
+
1355
+ 447
1356
+ 00:41:41,560 --> 00:41:47,320
1357
+ الـ node نفسها، هذا H of N، صح؟ وفي evaluation تبع الـ
1358
+
1359
+ 448
1360
+ 00:41:47,320 --> 00:41:53,180
1361
+ child، هذا H of N'، مظبوط؟ مظبوط مظبوط، صح؟ الآن أنا
1362
+
1363
+ 449
1364
+ 00:41:53,180 --> 00:41:58,140
1365
+ من المنطقي أنه طبعا في هذه الـ course المباشرة من N
1366
+
1367
+ 450
1368
+ 00:41:58,140 --> 00:42:04,620
1369
+ لـ child تبعتها، هذا C من N لـ N' عبر الـ action A
1370
+
1371
+ 451
1372
+ 00:42:04,620 --> 00:42:11,520
1373
+ انسَ الـ action A، هنا لدي هذا الـ cost، ولدي بعد ذلك
1374
+
1375
+ 452
1376
+ 00:42:11,520 --> 00:42:14,780
1377
+ التقدير، إذا كان الـ heuristic اللي بدنا نستخدمها
1378
+
1379
+ 453
1380
+ 00:42:14,780 --> 00:42:19,940
1381
+ بتعطيني قيمة
1382
+
1383
+ 454
1384
+ 00:42:19,940 --> 00:42:24,480
1385
+ لهذه مثلا ثلاثة قيمة، لهذه يكون اثنين، طبعا لأن الـ
1386
+
1387
+ 455
1388
+ 00:42:24,480 --> 00:42:28,220
1389
+ heuristic بتعطينيش اثنين، الـ cost هذا جزء من بيانات
1390
+
1391
+ 456
1392
+ 00:42:28,220 --> 00:42:36,280
1393
+ المثال، وهنا بتعط��ني أربعة، إيش
1394
+
1395
+ 457
1396
+ 00:42:36,280 --> 00:42:40,490
1397
+ معنى ذلك؟ يعني إيش؟ يعني الـ heuristic من N تقدير
1398
+
1399
+ 458
1400
+ 00:42:40,490 --> 00:42:46,710
1401
+ الـ heuristic للانتقال من N لـ G بكلفني أربعة، وتقدير
1402
+
1403
+ 459
1404
+ 00:42:46,710 --> 00:42:53,190
1405
+ نفس الـ heuristic للانتقال من N' لـ G بيساوي ثلاثة، في
1406
+
1407
+ 460
1408
+ 00:42:53,190 --> 00:42:58,970
1409
+ وقت اللي الـ link من N لـ N' هنا مجموع هذا الكلام
1410
+
1411
+ 461
1412
+ 00:42:58,970 --> 00:43:05,630
1413
+ أكبر من هذا، هذا شيء منطقي؟ ليش؟
1414
+
1415
+ 462
1416
+ 00:43:06,280 --> 00:43:14,500
1417
+ هل هذا منطقي؟ إذا كنت تقول direct من N إلى G ستة،
1418
+
1419
+ 463
1420
+ 00:43:14,500 --> 00:43:21,020
1421
+ بينما لو انتقلت من هنا أقل، هذا ليس منطقي، المنطقي
1422
+
1423
+ 464
1424
+ 00:43:21,020 --> 00:43:25,900
1425
+ أن نقول مثل قاعدة المثلث، أن مجموع أي ضلعين يكون
1426
+
1427
+ 465
1428
+ 00:43:25,900 --> 00:43:30,000
1429
+ أطول من الضلع الثالث، فهذا ليس منطقي، المنطقي أن يكون
1430
+
1431
+ 466
1432
+ 00:43:30,000 --> 00:43:37,030
1433
+ هذا المجموع، وإلا إذا كان هكذا، معنى ذلك هو
1434
+
1435
+ 467
1436
+ 00:43:37,030 --> 00:43:42,130
1437
+ اخترت طريقة، إيش اللي بيعرفها، أن الـ 6 هذه سيئة، إذا
1438
+
1439
+ 468
1440
+ 00:43:42,130 --> 00:43:45,790
1441
+ أنت تقول لي من هنا لهنا ستة، فإيش اللي بيعرفني أن
1442
+
1443
+ 469
1444
+ 00:43:45,790 --> 00:43:52,490
1445
+ أنا ممكن ألاقي إيش؟ طريق آخذ اثنين، وبعدين وبعدين
1446
+
1447
+ 470
1448
+ 00:43:52,490 --> 00:43:58,550
1449
+ آخذ N prime، ويصلني أقصر من ستة، صح أو لأ؟ فلازم
1450
+
1451
+ 471
1452
+ 00:43:58,550 --> 00:44:05,590
1453
+ يكون دائما الـ cost المباشرة، من الـ estimated من N لـ
1454
+
1455
+ 472
1456
+ 00:44:05,590 --> 00:44:12,130
1457
+ G من الـ node للـ goal أقل من مجموع اللي هو الـ cost
1458
+
1459
+ 473
1460
+ 00:44:12,130 --> 00:44:18,150
1461
+ من N لـ child، وبعدين من الـ child لـ goal، مفروض أن
1462
+
1463
+ 474
1464
+ 00:44:18,150 --> 00:44:21,750
1465
+ تكون، تتوقع المسافة بين الـ node، بصراحة كل هي تتوقعها،
1466
+
1467
+ 475
1468
+ 00:44:21,750 --> 00:44:25,690
1469
+ بس التوقع لازم يبقى نفس المعيار، مش مرة أستخدم
1470
+
1471
+ 476
1472
+ 00:44:25,690 --> 00:44:29,190
1473
+ معيار ومرة أستخدم معيار آخر، أنا سؤال كذا بصراحة
1474
+
1475
+ 477
1476
+ 00:44:29,190 --> 00:44:32,110
1477
+ التوقع اللي بتجيبه يكون في description تحت الـ
1478
+
1479
+ 478
1480
+ 00:44:32,110 --> 00:44:35,450
1481
+ state، يعني description للـ node، آه، بدأنا على
1482
+
1483
+ 479
1484
+ 00:44:35,450 --> 00:44:38,270
1485
+ description تبع الـ node، آه، ده المفترض أن يكون التوقع
1486
+
1487
+ 480
1488
+ 00:44:38,270 --> 00:44:43,410
1489
+ يصل 100%، والله هذا بتبقى perfect heuristic، إذا
1490
+
1491
+ 481
1492
+ 00:44:43,410 --> 00:44:47,660
1493
+ دائما بتعطيك exact، وقلت هي على فكرة مش هتحتاج أنت
1494
+
1495
+ 482
1496
+ 00:44:47,660 --> 00:44:52,360
1497
+ إذا عندك أنت شيء يقدر بالظبط كده، هتكلفك الانتقال من
1498
+
1499
+ 483
1500
+ 00:44:52,360 --> 00:44:57,100
1501
+ الـ node إلى الـ goal، آه، خلاص انتهى الموضوع، بس إحنا
1502
+
1503
+ 484
1504
+ 00:44:57,100 --> 00:45:02,000
1505
+ لأن معطيات الـ node ما بتقول لي، يعني أنا الآن رحت
1506
+
1507
+ 485
1508
+ 00:45:02,000 --> 00:45:06,230
1509
+ على إدارة بلدة، أنا قبل ما أروح كنت أعلم لو
1510
+
1511
+ 486
1512
+ 00:45:06,230 --> 00:45:10,650
1513
+ أنا كنت أعلم، أنا كنت مجدر أن وصولي من الدير لبلدة
1514
+
1515
+ 487
1516
+ 00:45:10,650 --> 00:45:14,530
1517
+ إلى شاطئ دير البلح، إلى شاطئ خانيونس، هيكون أجدى من
1518
+
1519
+ 488
1520
+ 00:45:14,530 --> 00:45:18,330
1521
+ أن أنزل على خانيونس، وبعدين من خانيونس أنزل على
1522
+
1523
+ 489
1524
+ 00:45:18,330 --> 00:45:23,190
1525
+ البحر، هذا تقديري، لكن إذا كنت أنا بأجيبها صح، يمكن
1526
+
1527
+ 490
1528
+ 00:45:23,190 --> 00:45:26,650
1529
+ أن أنا مش محتاج كل هالغالبات، طيب النقطة الثانية
1530
+
1531
+ 491
1532
+ 00:45:26,650 --> 00:45:29,130
1533
+ الخاصية الثانية غير الـ consistency، اللي هي
1534
+
1535
+ 492
1536
+ 00:45:29,130 --> 00:45:35,980
1537
+ admissibility، اللي هي أن يكون دائما تقديراتها دائما
1538
+
1539
+ 493
1540
+ 00:45:35,980 --> 00:45:41,620
1541
+ تقديرات الـ algorithm أقل من أو تساوي… أقل من أو
1542
+
1543
+ 494
1544
+ 00:45:41,620 --> 00:45:47,300
1545
+ تساوي اللي على أرض الواقع، تمام؟ بمعنى أنه يعني…
1546
+
1547
+ 495
1548
+ 00:45:47,300 --> 00:45:50,420
1549
+ يعني مثلا الـ straight line distance… الـ straight
1550
+
1551
+ 496
1552
+ 00:45:50,420 --> 00:45:55,200
1553
+ line distance، هل ممكن يبقى على أرض الواقع مسار
1554
+
1555
+ 497
1556
+ 00:45:55,200 --> 00:46:00,060
1557
+ طريق موجود على الأرض أكثر من الـ straight line
1558
+
1559
+ 498
1560
+ 00:46:00,060 --> 00:46:08,190
1561
+ distance؟ مستحيل، حتى لو كان منحني، مش هيكون أقصر، لأنه
1562
+
1563
+ 499
1564
+ 00:46:08,190 --> 00:46:12,410
1565
+ لازم تنزله وبعدها تطلع ثاني، فالـ admissible
1566
+
1567
+ 500
1568
+ 00:46:12,410 --> 00:46:21,310
1569
+ heuristic هي تقديراتها أقل من أو تساوي الواقع، هذا
1570
+
1571
+ 501
1572
+ 00:46:21,310 --> 00:46:26,290
1573
+ بنسميها admissible، بنكمل المحاضرة الجاية إن شاء
1574
+
1575
+ 502
1576
+ 00:46:26,290 --> 00:46:31,410
1577
+ الله، بنعمل مراجع على الكلام اللي حكيناه، وبنكمل في الـ
1578
+
1579
+ 503
1580
+ 00:46:31,410 --> 00:46:35,330
1581
+ search مرة ثانية، وفي موضوع الـ heuristics بشكل مفصل
1582
+
1583
+ 504
1584
+ 00:46:35,330 --> 00:46:35,730
1585
+ أكثر
PL9fwy3NUQKwY229s7FFto_DG4Gk-imNVi/Lz-Fx6z1fXU_postprocess.srt ADDED
@@ -0,0 +1,2016 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ 1
2
+ 00:00:20,650 --> 00:00:25,950
3
+ طيب شباب السلام عليكم و عطيكم العفو المحاضرة
4
+
5
+ 2
6
+ 00:00:25,950 --> 00:00:32,810
7
+ دي احنا بنكون انتقلنا من موضوع ال uninformed
8
+
9
+ 3
10
+ 00:00:32,810 --> 00:00:38,710
11
+ search strategies و احنا في المحاضرة اللي فاتت كنا
12
+
13
+ 4
14
+ 00:00:38,710 --> 00:00:44,010
15
+ مارين عليهم افهمنا قلياتهم و افهمنا ال properties
16
+
17
+ 5
18
+ 00:00:44,010 --> 00:00:47,830
19
+ تبعتهم من ناحية يعني ايش properties يعني ال
20
+
21
+ 6
22
+ 00:00:47,830 --> 00:00:52,160
23
+ completeness من عدمهالـ optimality من عدمه و كذلك
24
+
25
+ 7
26
+ 00:00:52,160 --> 00:00:57,800
27
+ الحال ال complexity time و space complexity ماشي و
28
+
29
+ 8
30
+ 00:00:57,800 --> 00:01:03,280
31
+ الآن بننتقل إلى الحكي عن إيش النوع الآخر من ال
32
+
33
+ 9
34
+ 00:01:03,280 --> 00:01:06,760
35
+ strategies اللي هو ال informed الأول كان حاكينا عن
36
+
37
+ 10
38
+ 00:01:06,760 --> 00:01:13,840
39
+ ال uninformed ثم
40
+
41
+ 11
42
+ 00:01:13,840 --> 00:01:16,560
43
+ نحكي عن ال informed serve strategies
44
+
45
+ 12
46
+ 00:01:26,990 --> 00:01:31,970
47
+ وهذا الموضوع هو الموضوع اللى فى ال chapter اللى
48
+
49
+ 13
50
+ 00:01:31,970 --> 00:01:36,530
51
+ احنا بدنا نتجلى من اللى اللى هو ال informed search
52
+
53
+ 14
54
+ 00:01:36,530 --> 00:01:44,070
55
+ strategies اللى هى قولنا فحوة chapter أربعة فى
56
+
57
+ 15
58
+ 00:01:44,070 --> 00:01:46,090
59
+ الكتاب اللى معانا ال modern approach
60
+
61
+ 16
62
+ 00:02:03,700 --> 00:02:15,000
63
+ هذا الموضوع يندرج تحته أن نفهم best first search
64
+
65
+ 17
66
+ 00:02:15,000 --> 00:02:19,260
67
+ ونتضل
68
+
69
+ 18
70
+ 00:02:19,260 --> 00:02:23,860
71
+ على algorithm
72
+
73
+ 19
74
+ 00:02:23,860 --> 00:02:28,200
75
+ معروفة في مجال best first
76
+
77
+ 20
78
+ 00:02:31,890 --> 00:02:39,290
79
+ بينضطر من هذا الكلام انه نفسر اكتر شوية في مفهوم
80
+
81
+ 21
82
+ 00:02:39,290 --> 00:02:44,350
83
+ linguistics هذه
84
+
85
+ 22
86
+ 00:02:44,350 --> 00:02:50,110
87
+ هي المواضيع الأساسية اللي في محاضرتنا اليوم قبل ان
88
+
89
+ 23
90
+ 00:02:50,110 --> 00:02:53,750
91
+ نستطيع ان نخلص منها بنحاول و الباقى بيبقى محاضرة
92
+
93
+ 24
94
+ 00:02:53,750 --> 00:02:59,350
95
+ تانية ان شاء الله مرة
96
+
97
+ 25
98
+ 00:02:59,350 --> 00:03:03,980
99
+ أخرى هل ال slideبتذكرنا بالاش بيتعمل على research
100
+
101
+ 26
102
+ 00:03:03,980 --> 00:03:10,140
103
+ بيتعمل
104
+
105
+ 27
106
+ 00:03:10,140 --> 00:03:15,020
107
+ على أساس أنه بغض النظر إيش هي ال strategy إيش هي
108
+
109
+ 28
110
+ 00:03:15,020 --> 00:03:19,680
111
+ ال strategy أنا في كل خطوة من خطوات ال algorithm
112
+
113
+ 29
114
+ 00:03:19,680 --> 00:03:26,180
115
+ بدي أطلع هل خلص ال fringe ولا لسه إذا ما خلصت بقى
116
+
117
+ 30
118
+ 00:03:26,180 --> 00:03:29,960
119
+ بدي أستمر وإذا خلصت بقى بدي أوقف ال fringe اللي هو
120
+
121
+ 31
122
+ 00:03:29,960 --> 00:03:36,200
123
+ قلنامجموعة ال space اللى لسه مفحصنهاش احنا بناخد
124
+
125
+ 32
126
+ 00:03:36,200 --> 00:03:41,360
127
+ اذا لسه فيه بناخد node من ال fringe بنفحص ال node
128
+
129
+ 33
130
+ 00:03:41,360 --> 00:03:47,800
131
+ هالى هل هي goal ولا لأ طبعا اذا goal خلاص احنا
132
+
133
+ 34
134
+ 00:03:47,800 --> 00:03:53,020
135
+ وجدنا اللى بنبحث عنه و بنوقف و الا بنروح من ايش
136
+
137
+ 35
138
+ 00:03:53,020 --> 00:03:59,440
139
+ نعمل expand expand لل node هالى expand لل node
140
+
141
+ 36
142
+ 00:04:00,380 --> 00:04:05,780
143
+ وبنشوف إيش بيطلع منها إيش في actions ممكن تتنفذ
144
+
145
+ 37
146
+ 00:04:05,780 --> 00:04:10,140
147
+ عليها ويتولد من ذلك states وهذه ال series بتبتدوش
148
+
149
+ 38
150
+ 00:04:10,140 --> 00:04:15,380
151
+ بيضحك إنها ال search في ال friend ال algorithm
152
+
153
+ 39
154
+ 00:04:15,380 --> 00:04:22,340
155
+ بتعبر عن آية اللي هو ال search في ال trees و ال
156
+
157
+ 40
158
+ 00:04:22,340 --> 00:04:27,820
159
+ strategy هي اللي بتحكمأنا اختار ايش ال node اللى
160
+
161
+ 41
162
+ 00:04:27,820 --> 00:04:30,920
163
+ انا اخدها من ال fringe هل اخد ال child اولا ولا
164
+
165
+ 42
166
+ 00:04:30,920 --> 00:04:39,960
167
+ اخد sibling اولا ولا اخد بناء على اقصر طريق مودية
168
+
169
+ 43
170
+ 00:04:39,960 --> 00:04:46,180
171
+ ال node تمام ولا اعمل iterative deepening ولا اعمل
172
+
173
+ 44
174
+ 00:04:46,180 --> 00:04:53,220
175
+ depth limited كل هذا معتمد على ال strategy فهذا
176
+
177
+ 45
178
+ 00:04:53,220 --> 00:04:59,890
179
+ كان موضوعنا في الشابط اللى فاترالان نغيّر نظرتنا
180
+
181
+ 46
182
+ 00:04:59,890 --> 00:05:05,650
183
+ لعملية البحث بحيث ان انا ماضليش اعمل blind search
184
+
185
+ 47
186
+ 00:05:05,650 --> 00:05:11,470
187
+ ابحث ولا ما يصدف ال goal قدامي الى G انما بدنا
188
+
189
+ 48
190
+ 00:05:11,470 --> 00:05:16,510
191
+ وسيلة ان احنا نختار ما بين ال notes اللي موجودة
192
+
193
+ 49
194
+ 00:05:16,510 --> 00:05:22,290
195
+ امامنا على اساس تقييم لهم مين نعتقد او ال
196
+
197
+ 50
198
+ 00:05:22,290 --> 00:05:27,690
199
+ algorithm مين تظن ان هذامن منهم إذا كان عندي note
200
+
201
+ 51
202
+ 00:05:27,690 --> 00:05:32,730
203
+ و ال note هذه بتفرع منها عدة children من منهم يترى
204
+
205
+ 52
206
+ 00:05:32,730 --> 00:05:37,190
207
+ مش مدور رهادي و لا هدرهادي من منهم يترى التقييم
208
+
209
+ 53
210
+ 00:05:37,190 --> 00:05:41,730
211
+ تبعها أعلى أبدأ فيها هي في الأول في هذا الحال إذا
212
+
213
+ 54
214
+ 00:05:41,730 --> 00:05:48,330
215
+ كانت إذا اتبعنا هذا الأسلوب هذا بيختصر علينا بحث
216
+
217
+ 55
218
+ 00:05:48,330 --> 00:05:52,150
219
+ ماكانش له لازمة من اختصر الطريق إلى ال goal بشكل
220
+
221
+ 56
222
+ 00:05:52,150 --> 00:05:57,090
223
+ أسرعفالفكرة الأساسية أن تستخدم تجارب تجارب تجارب
224
+
225
+ 57
226
+ 00:05:57,090 --> 00:06:16,350
227
+ تجارب تجارب تجارب تجارب تجارب تجارب تجارب تجارب
228
+
229
+ 58
230
+ 00:06:16,350 --> 00:06:21,510
231
+ تجارب
232
+
233
+ 59
234
+ 00:06:22,660 --> 00:06:27,740
235
+ بنختار منه على أساس تقييم يعني كل node اتخيل انت
236
+
237
+ 60
238
+ 00:06:27,740 --> 00:06:33,040
239
+ ال node أخدناهم و أعطينا لكل واحدة ال evaluation
240
+
241
+ 61
242
+ 00:06:33,040 --> 00:06:39,080
243
+ تبعها قيمنا هذه node سبعة مثلا تقييم هذه خمسة هذه
244
+
245
+ 62
246
+ 00:06:39,080 --> 00:06:44,320
247
+ تلاتة هذه أربعة باخد أفضل برد فيها وبعدين اللي
248
+
249
+ 63
250
+ 00:06:44,320 --> 00:06:51,100
251
+ بعدها وبعدين اللي بعدها في التقييمالأساس هو
252
+
253
+ 64
254
+ 00:06:51,100 --> 00:06:56,920
255
+ إستخدام عملية تجارب لكل نوت وهذا العملية تجارب هي
256
+
257
+ 65
258
+ 00:06:56,920 --> 00:07:01,740
259
+ استخدام عملية تجارب لكل نوت يعني انا أرغب ان انا
260
+
261
+ 66
262
+ 00:07:01,740 --> 00:07:07,180
263
+ اخد هذا نوت قبل وبالتالي اقوم باستخدام عملية تجارب
264
+
265
+ 67
266
+ 00:07:07,180 --> 00:07:12,460
267
+ لكل نوت اولا فمن هنا بيست اولا بيست يعني افضل من
268
+
269
+ 68
270
+ 00:07:12,460 --> 00:07:17,320
271
+ ناحية رشد تقييم تحت
272
+
273
+ 69
274
+ 00:07:17,320 --> 00:07:23,580
275
+ هذا البينجي اللي هو ال greedy search تحت بنت ال
276
+
277
+ 70
278
+ 00:07:23,580 --> 00:07:27,200
279
+ best first search كما قلنا ال a star search هي نوع
280
+
281
+ 71
282
+ 00:07:27,200 --> 00:07:32,800
283
+ اكتر algorithm مشهورة تحت بنت ال best first search
284
+
285
+ 72
286
+ 00:07:32,800 --> 00:07:43,160
287
+ اللي اقل جودة منها اللي هي ال greedy search بنطلع
288
+
289
+ 73
290
+ 00:07:43,160 --> 00:07:47,960
291
+ اول اشي على ال greedy search بعدين بنفهم ال a star
292
+
293
+ 74
294
+ 00:07:47,960 --> 00:07:55,850
295
+ searchبنشوف ايش ميزتها على مجرد greedy search طيب
296
+
297
+ 75
298
+ 00:07:55,850 --> 00:08:00,750
299
+ ايش يعني عشان نفهم ال greedy search في الأول بدنا
300
+
301
+ 76
302
+ 00:08:00,750 --> 00:08:04,810
303
+ نطلع على المثال تبع خريطة رومانيا خريطة رومانيا
304
+
305
+ 77
306
+ 00:08:04,810 --> 00:08:08,850
307
+ بتاعه المطلوب هو ان انا لو بدأ انتقل من initial
308
+
309
+ 78
310
+ 00:08:08,850 --> 00:08:14,130
311
+ city من مدينة ابتدائية و اروح على بوخرست كمدينة
312
+
313
+ 79
314
+ 00:08:14,130 --> 00:08:21,220
315
+ الوجهة تبعتي بدى احسببدي اشوف ايش المسارات المؤدية
316
+
317
+ 80
318
+ 00:08:21,220 --> 00:08:26,240
319
+ و اخد المسار الأفضل ال algorithm بدها تاخد المسار
320
+
321
+ 81
322
+ 00:08:26,240 --> 00:08:30,040
323
+ الأفضل انا بدي اعطي الخريطة ال algorithm و اوصي
324
+
325
+ 82
326
+ 00:08:30,040 --> 00:08:34,340
327
+ فيها ال problem و هي تبحث في هذه الخريطة عن المسار
328
+
329
+ 83
330
+ 00:08:34,340 --> 00:08:41,220
331
+ الأقصر المؤدى من أراد إلى بوخرست هذا الجدول هنا
332
+
333
+ 84
334
+ 00:08:41,220 --> 00:08:45,740
335
+ طبعا هذه الخريطة عليها ال direct link مسافة من
336
+
337
+ 85
338
+ 00:08:45,740 --> 00:08:51,510
339
+ أراد إلىمن كل مدينة إلى اخر مدينة جديش المسافة
340
+
341
+ 86
342
+ 00:08:51,510 --> 00:08:58,310
343
+ الجدول هذا يشبه الـ straight line distance to
344
+
345
+ 87
346
+ 00:08:58,310 --> 00:09:05,350
347
+ بوخرست يعني من كل واحدة من المدن من كل واحدة من
348
+
349
+ 88
350
+ 00:09:05,350 --> 00:09:10,130
351
+ المدن جديش المسافة المباشرة المباشرة على الخريطة
352
+
353
+ 89
354
+ 00:09:10,130 --> 00:09:13,390
355
+ يعني لو أنا جيت على خريطة رومانيا على google earth
356
+
357
+ 90
358
+ 00:09:13,390 --> 00:09:18,860
359
+ و سحبت خط مباشر من المدينة إلى بوخرستالخط المباشر
360
+
361
+ 91
362
+ 00:09:18,860 --> 00:09:23,440
363
+ هذا جديش بيكون طوله بالكيلومتر فمن بُخر استئلة
364
+
365
+ 92
366
+ 00:09:23,440 --> 00:09:29,680
367
+ نفسها هيكون ايش؟ صفر تمام و بدون باقى المدن هي
368
+
369
+ 93
370
+ 00:09:29,680 --> 00:09:33,780
371
+ عندي الاشياء اللى ايش بيزمنى هذا القمر هذا القمر
372
+
373
+ 94
374
+ 00:09:33,780 --> 00:09:38,520
375
+ بيزمنى عشان انا اميز مين اختار المدينة هدى ولا هدى
376
+
377
+ 95
378
+ 00:09:38,520 --> 00:09:44,080
379
+ الآن هنشوف كيف الكلام احنا
380
+
381
+ 96
382
+ 00:09:44,080 --> 00:09:54,140
383
+ بدنا نبدأمن أراضى الأراضى الآن ال 366 هدى إيش هدى
384
+
385
+ 97
386
+ 00:09:54,140 --> 00:09:58,860
387
+ المسافة ال direct من أراضى أفسها إلى بوخرست لأن
388
+
389
+ 98
390
+ 00:09:58,860 --> 00:10:05,860
391
+ أراضى بيتفرع منها سيبيو و زرقند و تمي سوارة صح
392
+
393
+ 99
394
+ 00:10:05,860 --> 00:10:09,840
395
+ هدولة هم اللى مفترض هم ال children التلاتة اللى
396
+
397
+ 100
398
+ 00:10:09,840 --> 00:10:21,070
399
+ هابدأ فيهم انا من الالـ Root Note الـ N الـ 253 هي
400
+
401
+ 101
402
+ 00:10:21,070 --> 00:10:29,450
403
+ عبارة عن ياش برضه
404
+
405
+ 102
406
+ 00:10:29,450 --> 00:10:32,570
407
+ ال Direct Straight Line Dist Straight Line
408
+
409
+ 103
410
+ 00:10:32,570 --> 00:10:38,150
411
+ Distance ما بين كل هدولة و ما بينيها البخرة اسمها
412
+
413
+ 104
414
+ 00:10:38,150 --> 00:10:38,950
415
+ الـ Goal To Write
416
+
417
+ 105
418
+ 00:10:43,160 --> 00:10:48,280
419
+ فتقديرا .. بس طبعا الـ straight line distance هذه
420
+
421
+ 106
422
+ 00:10:48,280 --> 00:10:52,980
423
+ مافي اصلا طريق على أرض الواقع ماشي على هذا ال
424
+
425
+ 107
426
+ 00:10:52,980 --> 00:10:58,700
427
+ straight line صح؟ فهذا .. هذا بس مجرد احنا رقم
428
+
429
+ 108
430
+ 00:10:58,700 --> 00:11:02,380
431
+ بدنا نسترشد ابو أو بدها تستهدي ابو ال algorithm
432
+
433
+ 109
434
+ 00:11:02,380 --> 00:11:08,920
435
+ لتقدير يا ترى مين من هالولا هيكون يجربني على بخرس
436
+
437
+ 110
438
+ 00:11:08,920 --> 00:11:17,120
439
+ اكتر؟ مين تتوقع؟ طبعا الأجلاللي هو إيش؟ 253 اللي
440
+
441
+ 111
442
+ 00:11:17,120 --> 00:11:21,520
443
+ دي ال CPU هذه ال CPU هتكون هي الخيار مش لأنها على
444
+
445
+ 112
446
+ 00:11:21,520 --> 00:11:27,020
447
+ الشمال بس لأنه ال straight line distance منها إلى
448
+
449
+ 113
450
+ 00:11:27,020 --> 00:11:33,020
451
+ بوكرست أقل هذا الكلام مش كتير intelligent صح ولا
452
+
453
+ 114
454
+ 00:11:33,020 --> 00:11:37,040
455
+ أه؟ مش كون هذه ال straight line distance هذا لا
456
+
457
+ 115
458
+ 00:11:37,040 --> 00:11:43,290
459
+ يعني أنهالمسار من سيبيو إلى جول إلى بوخرست هيكون
460
+
461
+ 116
462
+ 00:11:43,290 --> 00:11:48,590
463
+ فعلا أقصر من ما ممكن يكون الطرق الواصلة من سيبيو
464
+
465
+ 117
466
+ 00:11:48,590 --> 00:11:55,350
467
+ إلى بوخرست طرق زراعية و ملتوية و بتاخد مسافة كبيرة
468
+
469
+ 118
470
+ 00:11:55,350 --> 00:12:00,130
471
+ و بتاخد وقت كتير صح؟ فقد أكون أنا على الرغم من أن
472
+
473
+ 119
474
+ 00:12:00,130 --> 00:12:03,650
475
+ هذه ال straight line distance تبعدها أكتر إلا إن
476
+
477
+ 120
478
+ 00:12:03,650 --> 00:12:08,490
479
+ تكون هي في عرض الواقع أفضل من هذهطبعا يعني انا مرة
480
+
481
+ 121
482
+ 00:12:08,490 --> 00:12:12,090
483
+ بجيت ببدأ اطلع من الجامعة من هنا و بدي اروح بس مش
484
+
485
+ 122
486
+ 00:12:12,090 --> 00:12:16,790
487
+ على خانيونس البلد بدي اروح على خانيونس البحر في
488
+
489
+ 123
490
+ 00:12:16,790 --> 00:12:21,650
491
+ واحد انا بينه و بينه و مواعد على شط خانيونس الدور
492
+
493
+ 124
494
+ 00:12:21,650 --> 00:12:26,150
495
+ الساعة تلاتة بعد ما نخلص من الجامعة طبعا فانا اشغل
496
+
497
+ 125
498
+ 00:12:26,150 --> 00:12:29,190
499
+ اكتر في بالي ان انا بانزل من هنا لوين لدير البلح
500
+
501
+ 126
502
+ 00:12:29,190 --> 00:12:35,030
503
+ هيغزل احنا على .. على شط هيغزل و بنزل لدير البلح
504
+
505
+ 127
506
+ 00:12:35,030 --> 00:12:35,810
507
+ طبعا بخرش
508
+
509
+ 128
510
+ 00:12:38,610 --> 00:12:43,650
511
+ فجأتني على بحر خانونس فكرت ان انا بنزل ايش؟ على
512
+
513
+ 129
514
+ 00:12:43,650 --> 00:12:48,530
515
+ دير البلاحي عند اللي هو المفترج اللي عند المدارس و
516
+
517
+ 130
518
+ 00:12:48,530 --> 00:12:52,290
519
+ بعدين بلادي سيارة تاخدني على شط خانونس و عملتها
520
+
521
+ 131
522
+ 00:12:52,290 --> 00:12:57,830
523
+ بالكلام لكن اكبر غلطة في التاريخ ليش؟ لأن مافيش
524
+
525
+ 132
526
+ 00:12:57,830 --> 00:13:03,540
527
+ سيارات فاعلة تاخدك منشط دير البلح لشط خانيونس دا
528
+
529
+ 133
530
+ 00:13:03,540 --> 00:13:06,660
531
+ كان وجد مع انه straight line ده يعني في موجود طريق
532
+
533
+ 134
534
+ 00:13:06,660 --> 00:13:10,840
535
+ و الطريق مرسوف و straight و مافيش فيه اش انما ايش
536
+
537
+ 135
538
+ 00:13:10,840 --> 00:13:15,180
539
+ المشكلة انه مافي مواصلات و جفت حوالي ربع ساعة و
540
+
541
+ 136
542
+ 00:13:15,180 --> 00:13:18,020
543
+ انا اشهر و اصلا ماحدش كان يزمرلي و ليه اطلع فيا
544
+
545
+ 137
546
+ 00:13:18,020 --> 00:13:22,000
547
+ انت ماخد بالك في الآخر ايش قرر خلاص ابدأ ألغي
548
+
549
+ 138
550
+ 00:13:22,000 --> 00:13:26,500
551
+ الموعد تمام فقولت بدي اروح خانيونس فقولت بدي اركب
552
+
553
+ 139
554
+ 00:13:26,500 --> 00:13:33,090
555
+ من هنا لدير البلحومن دير البلد اروع خانيونس برضه
556
+
557
+ 140
558
+ 00:13:33,090 --> 00:13:38,210
559
+ كمان اتعذبت بعد ما وصلت لدير البلد اتعذبت لحد ما
560
+
561
+ 141
562
+ 00:13:38,210 --> 00:13:41,570
563
+ لاجت سيارة اني لاجي سيارة من الدير البلد لخانيونس
564
+
565
+ 142
566
+ 00:13:41,570 --> 00:13:46,090
567
+ البلد روحت راكبت كمان ووصلت للاي المحطة الدير
568
+
569
+ 143
570
+ 00:13:46,090 --> 00:13:50,510
571
+ المحطة و هناك لاجت سيارة نازلة على خانيونس فقصد
572
+
573
+ 144
574
+ 00:13:50,510 --> 00:13:54,930
575
+ انا وجود وجود النقطة هذه جريبة من الهدف تبعك ده لا
576
+
577
+ 145
578
+ 00:13:54,930 --> 00:13:59,160
579
+ يعني ان ال cost هتكون .. وهنا نفس الشيءكون ان
580
+
581
+ 146
582
+ 00:13:59,160 --> 00:14:04,780
583
+ سيبيو بعيدها على الخريطة بال google earth مسافة
584
+
585
+ 147
586
+ 00:14:04,780 --> 00:14:10,660
587
+ الخط الواصل مباشرة من سيبيو الى بوخرست بتاعي 53
588
+
589
+ 148
590
+ 00:14:10,660 --> 00:14:14,680
591
+ هذا لا يعني ان انت لو روحت على سيبيو بسهولة هتصل
592
+
593
+ 149
594
+ 00:14:14,680 --> 00:14:19,100
595
+ او اسهل هيكون اسهل انك تصل لبوخرست من روح تلاتين
596
+
597
+ 150
598
+ 00:14:19,100 --> 00:14:23,600
599
+ الصورة وبالتالي هذا المعيار اللي احنا استخدمنا مش
600
+
601
+ 151
602
+ 00:14:23,600 --> 00:14:29,510
603
+ مضمون بس هو على الاقل افضل من ال blindأيش ال blind
604
+
605
+ 152
606
+ 00:14:29,510 --> 00:14:33,910
607
+ اللي هو ال uninformed اللي هو ال strategies الأولى
608
+
609
+ 153
610
+ 00:14:33,910 --> 00:14:37,210
611
+ depth first و breadth first و كده على الأقل ربما
612
+
613
+ 154
614
+ 00:14:37,210 --> 00:14:43,090
615
+ ربما يكون والله فعلا انه كونه قريبة بال state line
616
+
617
+ 155
618
+ 00:14:43,090 --> 00:14:47,330
619
+ انه فعلا يقربني انه فعلا يوصلني على الهدف تبعي
620
+
621
+ 156
622
+ 00:14:47,330 --> 00:14:52,430
623
+ اصلا فهذا كده ال research example ال research
624
+
625
+ 157
626
+ 00:14:52,430 --> 00:14:56,950
627
+ strategyبتعتمد بس شغل واحدة وهي ال straight line
628
+
629
+ 158
630
+ 00:14:56,950 --> 00:15:00,470
631
+ distance في التمييز ما بين او في اختيار ما بين ايش
632
+
633
+ 159
634
+ 00:15:00,470 --> 00:15:05,470
635
+ ما بين الخيارات اللي امامك okay الان بعد CPU بعد
636
+
637
+ 160
638
+ 00:15:05,470 --> 00:15:08,690
639
+ ما اختارنا ال CPU طلعنا على طبعا هذه الأقرام الان
640
+
641
+ 161
642
+ 00:15:08,690 --> 00:15:13,990
643
+ هي ايش هي ال evaluations اذا بتذكروا انا بديت في
644
+
645
+ 162
646
+ 00:15:13,990 --> 00:15:17,270
647
+ الحكي وقولت انه ال notes اللي عندنا
648
+
649
+ 163
650
+ 00:15:19,910 --> 00:15:23,330
651
+ بنقيمها و بنعطينا كل مرحلة ال evaluation هنا في ال
652
+
653
+ 164
654
+ 00:15:23,330 --> 00:15:28,630
655
+ greedy search ال evaluation هو ببساطة شديدة هو
656
+
657
+ 165
658
+ 00:15:28,630 --> 00:15:31,310
659
+ مجرد ال straight line distance فكل ما كانت ال
660
+
661
+ 166
662
+ 00:15:31,310 --> 00:15:34,230
663
+ straight line distance أقل كل ما كان أفضل بدنا
664
+
665
+ 167
666
+ 00:15:34,230 --> 00:15:38,390
667
+ احنا اللي يجربنا للهدف مظبوط بدنا اللي يجربنا صح
668
+
669
+ 168
670
+ 00:15:38,390 --> 00:15:43,870
671
+ تمام فهنا من الطبيعي ايش هنختار اذا هذه 366 شوف
672
+
673
+ 169
674
+ 00:15:43,870 --> 00:15:47,770
675
+ هذه أراضي اللي احنا كنا فيها هذه هتبعدنا نشيها
676
+
677
+ 170
678
+ 00:15:48,240 --> 00:15:55,300
679
+ البجيء الفدارة 176 رادية 380 وهذه 193 فمن الطبيعي
680
+
681
+ 171
682
+ 00:15:55,300 --> 00:16:02,020
683
+ ان انا اختار ايش هذه المدينة صح ؟ صح okay الان هذه
684
+
685
+ 172
686
+ 00:16:02,020 --> 00:16:08,620
687
+ المدينة على الخريطة لو طلعت فيه بيطلع منها مدينتين
688
+
689
+ 173
690
+ 00:16:08,620 --> 00:16:14,660
691
+ اللي هي بوخرستسيبيو فانا ايش استكشفكم
692
+
693
+ 174
694
+ 00:16:14,660 --> 00:16:20,880
695
+ الان اختار هذه ولا هذهبقى لسه انا .. انا لسه لان
696
+
697
+ 175
698
+ 00:16:20,880 --> 00:16:25,940
699
+ طالع من فجارة ال algorithm يعني قدامي على الشاشة و
700
+
701
+ 176
702
+ 00:16:25,940 --> 00:16:29,540
703
+ قدامك هي مكتوب بخلاص بس ال algorithm مش عارفة ال
704
+
705
+ 177
706
+ 00:16:29,540 --> 00:16:34,080
707
+ algorithm عندها فجارة فطالع منها two children لسه
708
+
709
+ 178
710
+ 00:16:34,080 --> 00:16:39,420
711
+ ما قيمتهمش بس لسه ما فحصتهمش بس عندها ال jaguar
712
+
713
+ 179
714
+ 00:16:39,420 --> 00:16:43,380
715
+ بيقول ان هذه البعد عن الهدف تبعي ال zero وهذه
716
+
717
+ 180
718
+ 00:16:43,380 --> 00:16:46,730
719
+ البعد عن ال 253هتختار هذه المدينة ليست لأنها Zero
720
+
721
+ 181
722
+ 00:16:46,730 --> 00:16:51,450
723
+ بس لأنها أقل بعد ما تصل إليها هتفحصها وتلاقيها هي
724
+
725
+ 182
726
+ 00:16:51,450 --> 00:16:56,510
727
+ المدينة اللي احنا بندور عليها فهتراكيش صح؟ طب okay
728
+
729
+ 183
730
+ 00:16:56,510 --> 00:16:59,530
731
+ الخلاص الكلام هذا كله الآن إيش؟ الخلاص الكلام هنا
732
+
733
+ 184
734
+ 00:16:59,530 --> 00:17:04,930
735
+ إن إحنا انتقلنا one step أه لقدام أو beyond ال
736
+
737
+ 185
738
+ 00:17:04,930 --> 00:17:08,870
739
+ blind search وصيرنا انفكر ال algorithm صارت تفكر
740
+
741
+ 186
742
+ 00:17:08,870 --> 00:17:14,530
743
+ وتختار المدنمش بشكل أعمى إنما على أساس إيش هو
744
+
745
+ 187
746
+ 00:17:14,530 --> 00:17:18,370
747
+ الأساس هنا في هذا الحالة ال straight line distance
748
+
749
+ 188
750
+ 00:17:18,370 --> 00:17:23,870
751
+ هذا كويس ولكنه مش مضمون
752
+
753
+ 189
754
+ 00:17:24,170 --> 00:17:28,750
755
+ لأنه قد تكون الـ straight line distance هذه مش
756
+
757
+ 190
758
+ 00:17:28,750 --> 00:17:33,990
759
+ عبرة عن الوضع الحقيقي اللي على الأرض الواقع
760
+
761
+ 191
762
+ 00:17:33,990 --> 00:17:37,130
763
+ وبتدخلني في مصر طبعا بعد ما توصل تعمل ال check
764
+
765
+ 192
766
+ 00:17:37,130 --> 00:17:40,050
767
+ وهذا يمكن تأثير على ال preference لا لا هو دايما
768
+
769
+ 193
770
+ 00:17:40,050 --> 00:17:42,410
771
+ بعد ما توصل تعمل ال check احنا أكتر بنعمل ال check
772
+
773
+ 194
774
+ 00:17:42,410 --> 00:17:45,110
775
+ و بعدين .. لا لا احنا في كل حاجتين بتميز ما بينهم
776
+
777
+ 195
778
+ 00:17:45,110 --> 00:17:49,380
779
+ ال check له test goalوال evaluation اللى هو
780
+
781
+ 196
782
+ 00:17:49,380 --> 00:17:52,280
783
+ التقييم ال evaluation بعد ما نوصل لأ ال evaluation
784
+
785
+ 197
786
+ 00:17:52,280 --> 00:17:55,820
787
+ اللى جاب المنصة طلع كيف احنا الآن على ال node هذه
788
+
789
+ 198
790
+ 00:17:55,820 --> 00:17:59,800
791
+ لما اكتشفنا انه يلها two childrenإيش هنعمل فيهم
792
+
793
+ 199
794
+ 00:17:59,800 --> 00:18:02,600
795
+ هدول ال two children هنعملهم evaluation ولا goal
796
+
797
+ 200
798
+ 00:18:02,600 --> 00:18:08,380
799
+ test؟ الكلام كله طول الوقت كان زي ذلك نعمل دايما
800
+
801
+ 201
802
+ 00:18:08,380 --> 00:18:11,200
803
+ اي node بنستكشفها نعملها evaluation ونصفها في ال
804
+
805
+ 202
806
+ 00:18:11,200 --> 00:18:15,640
807
+ fringe عشان بعد ما نطقناها لما نيجي ناخد من ال
808
+
809
+ 203
810
+ 00:18:15,640 --> 00:18:20,260
811
+ fringe ناخد ال evaluation أحسن تمام؟ الآن أخدت و
812
+
813
+ 204
814
+ 00:18:20,260 --> 00:18:22,980
815
+ أنا لسه مش عارف اللي أخدتها هي دي هتكون goal ولا
816
+
817
+ 205
818
+ 00:18:22,980 --> 00:18:27,200
819
+ لا باخدها و بعد هي كده و لما أخدها بعمل إيهاش؟
820
+
821
+ 206
822
+ 00:18:28,250 --> 00:18:31,010
823
+ السيباك مكان ال check ال test ال goal test بالظبط
824
+
825
+ 207
826
+ 00:18:31,010 --> 00:18:34,050
827
+ فاحنا بيقعد شغل تاني ال evaluation وال goal test
828
+
829
+ 208
830
+ 00:18:34,050 --> 00:18:37,170
831
+ مظبوط ال evaluation هتبقى مجرد ما استكشف ال note
832
+
833
+ 209
834
+ 00:18:37,170 --> 00:18:41,730
835
+ بعمل evaluation و بصفه في ال fringe و بحطه أنا مش
836
+
837
+ 210
838
+ 00:18:41,730 --> 00:18:44,750
839
+ عارف هال evaluation هيكون هو الأفضل ولا فيه أفضل
840
+
841
+ 211
842
+ 00:18:44,750 --> 00:18:50,390
843
+ منه ولا الأسوأ ولا أقل منه عملت واحد واحدة كل اللي
844
+
845
+ 212
846
+ 00:18:50,390 --> 00:18:55,510
847
+ استكشفتهم عملتلهم evaluation و حطيتهم الآن بطبع من
848
+
849
+ 213
850
+ 00:18:55,510 --> 00:18:59,030
851
+ اللي أنا فيها و أخد واحد بدالهابقوه على ال fringe
852
+
853
+ 214
854
+ 00:18:59,030 --> 00:19:02,530
855
+ و باخد على أساس ايش؟ على أساس ال variation من
856
+
857
+ 215
858
+ 00:19:02,530 --> 00:19:07,210
859
+ الأفضل أخدتها الان بعمل goal test عشان أشوف هل هي
860
+
861
+ 216
862
+ 00:19:07,210 --> 00:19:11,390
863
+ goal اللي ربما اتعنى ولا لأ إذا لأ بدي أعمل من
864
+
865
+ 217
866
+ 00:19:11,390 --> 00:19:15,670
867
+ جديد expansion expansion يعني أستكشف هل في ال
868
+
869
+ 218
870
+ 00:19:15,670 --> 00:19:18,770
871
+ children ولا لأ إذا في بعمله variation و برصهم على
872
+
873
+ 219
874
+ 00:19:18,770 --> 00:19:23,640
875
+ الوضع الصورة الجميلة الآنبنقول مرة أخرى إن
876
+
877
+ 220
878
+ 00:19:23,640 --> 00:19:27,040
879
+ الإشكالية الآن في ال greedy search هو إشكالتها إن
880
+
881
+ 221
882
+ 00:19:27,040 --> 00:19:34,280
883
+ العامل اللي على أساسه بتختار ما هوش مضمون العامل
884
+
885
+ 222
886
+ 00:19:34,280 --> 00:19:38,440
887
+ اللي هو مين هو ال straight line distance ما هوش
888
+
889
+ 223
890
+ 00:19:38,440 --> 00:19:43,840
891
+ مضمون فهي
892
+
893
+ 224
894
+ 00:19:43,840 --> 00:19:46,160
895
+ من ناحية complete هل هي complete؟ من ناحية
896
+
897
+ 225
898
+ 00:19:46,160 --> 00:19:48,880
899
+ complete بمعنى إيش؟great researcher بمعنى إنه
900
+
901
+ 226
902
+ 00:19:48,880 --> 00:19:53,880
903
+ دايما إذا ال goal موجود بتلاقيه هل complete لأ ليش
904
+
905
+ 227
906
+ 00:19:53,880 --> 00:19:58,380
907
+ لأنه ممكن تدخل في loops تذكر إن هذا الأمر المثال
908
+
909
+ 228
910
+ 00:19:58,380 --> 00:20:01,180
911
+ اللي احنا عرفناه هو عبارة عن graph و ال graph ي
912
+
913
+ 229
914
+ 00:20:01,180 --> 00:20:05,940
915
+ loops و ال algorithm مافي شي بتعمله بيمنعها من
916
+
917
+ 230
918
+ 00:20:05,940 --> 00:20:10,720
919
+ الدخول في loops دكتورة تجيبه شوية لما صورة 3 تشترك
920
+
921
+ 231
922
+ 00:20:10,720 --> 00:20:14,780
923
+ و تقولت احنا نفقه خلاص فاستثنيتها
924
+
925
+ 232
926
+ 00:20:18,680 --> 00:20:23,220
927
+ أنا بعد ما قلت إن أحنا في بوخرست استثنيتها وقلت
928
+
929
+ 233
930
+ 00:20:23,220 --> 00:20:27,420
931
+ خلّيني أشوف غيرها، أنا قلت إنه إحنا هنا كنا في
932
+
933
+ 234
934
+ 00:20:27,420 --> 00:20:33,420
935
+ فدارس، صح؟ أنا خيار الأربعة دولة، فيهم بوخرست،
936
+
937
+ 235
938
+ 00:20:33,420 --> 00:20:36,700
939
+ استثنين أراضي، استثنين أراضي، لأن الأراضي كانت ال
940
+
941
+ 236
942
+ 00:20:36,700 --> 00:20:41,820
943
+ start cityاللي بدأنا منها بس بعد ما استثنيتها و
944
+
945
+ 237
946
+ 00:20:41,820 --> 00:20:46,180
947
+ جينا أخدنا هذه لإنها إيش أخدناها؟ لإنها كانت أقل
948
+
949
+ 238
950
+ 00:20:46,180 --> 00:20:48,600
951
+ إيش مية و أربع سبعين؟ استثنتى استثنتى أراضي
952
+
953
+ 239
954
+ 00:20:48,600 --> 00:20:52,280
955
+ استثنتى أراضي لإنها جاني أراضي لإنها مش goal لإنها
956
+
957
+ 240
958
+ 00:20:52,280 --> 00:20:55,620
959
+ start بنتهيأك لغيت اللغة يعني بطلت من كلمة لا
960
+
961
+ 241
962
+ 00:20:55,620 --> 00:21:03,660
963
+ اللغة ممكن تجيني من إنه إيش ب .. ب .. هذا خلي بالك
964
+
965
+ 242
966
+ 00:21:03,660 --> 00:21:08,670
967
+ طلعاللي هو ممكن تجيلي من انه انا لو ممكن اخش على
968
+
969
+ 243
970
+ 00:21:08,670 --> 00:21:15,030
971
+ مدينة و اخش هيك و من هنا ارجع هنا يعني انا من هنا
972
+
973
+ 244
974
+ 00:21:15,030 --> 00:21:18,930
975
+ مش هرجع على ال CPU بس هرجع على هذا وهذا هجيبني على
976
+
977
+ 245
978
+ 00:21:18,930 --> 00:21:23,070
979
+ هذا وهذا هجيبني على هذا يعني غير طريقة .. غير ان
980
+
981
+ 246
982
+ 00:21:23,070 --> 00:21:28,570
983
+ انا رجعت لمدينة انا كنت شفتها قبل هيك واضحة؟ حلو
984
+
985
+ 247
986
+ 00:21:28,570 --> 00:21:35,430
987
+ كتير okay طيب فاحنا بنقول هنا مناعة completeit is
988
+
989
+ 248
990
+ 00:21:35,430 --> 00:21:39,250
991
+ not complete لأنه كان get in stuck in loops يعني
992
+
993
+ 249
994
+ 00:21:39,250 --> 00:21:44,290
995
+ هي راح تضغط لكنتها ان احنا كنا لو نضغط على radia
996
+
997
+ 250
998
+ 00:21:44,290 --> 00:21:50,750
999
+ as goal بعدي انا من lassi بعد lassi بعدين هي تنقل
1000
+
1001
+ 251
1002
+ 00:21:50,750 --> 00:21:57,550
1003
+ لحظة شوية نرجع من lassi عشان تشتغل في هذه الخريطة
1004
+
1005
+ 252
1006
+ 00:21:57,550 --> 00:22:03,310
1007
+ عشان تشتغل في هذه الخريطة عشان تشتغل في هذه
1008
+
1009
+ 253
1010
+ 00:22:03,310 --> 00:22:03,410
1011
+ الخريطة عشان تشتغل في هذه الخريطة عشان تشتغل في
1012
+
1013
+ 254
1014
+ 00:22:03,410 --> 00:22:07,190
1015
+ هذه الخريطةيا إما بقالي loop يا إما بقف هنا و لا
1016
+
1017
+ 255
1018
+ 00:22:07,190 --> 00:22:12,110
1019
+ أتحرك يا إما loop يا إما local minima بنسميها اللي
1020
+
1021
+ 256
1022
+ 00:22:12,110 --> 00:22:16,490
1023
+ هو minimum صحيح لكن يعني أنا اخترت رقم قليل لكنه
1024
+
1025
+ 257
1026
+ 00:22:16,490 --> 00:22:21,330
1027
+ ليس الأقل على القاريطة كلها هو الأقل اللي أنا جادر
1028
+
1029
+ 258
1030
+ 00:22:21,330 --> 00:22:28,650
1031
+ أشوفه حتى الآن local minima واضح؟
1032
+
1033
+ 259
1034
+ 00:22:28,650 --> 00:22:32,790
1035
+ okay أما
1036
+
1037
+ 260
1038
+ 00:22:32,790 --> 00:22:37,370
1039
+ إذاعندي repeated state checking إذا كان عندي قالية
1040
+
1041
+ 261
1042
+ 00:22:37,370 --> 00:22:42,370
1043
+ لفحص إن هذا ال state كانت .. شوفتها قبل هيك فمش
1044
+
1045
+ 262
1046
+ 00:22:42,370 --> 00:22:51,850
1047
+ هعكش loop صح؟ طيب الآن ال timeالوقت O to the big O
1048
+
1049
+ 263
1050
+ 00:22:51,850 --> 00:22:56,950
1051
+ of B to the M لكن طبعا إذا فيها ديورستيك اللي احنا
1052
+
1053
+ 264
1054
+ 00:22:56,950 --> 00:23:00,010
1055
+ هنحكي عنه ديورستيك ممكن تحسن هذا الأداء و ال space
1056
+
1057
+ 265
1058
+ 00:23:00,010 --> 00:23:03,330
1059
+ زيه برضه ال complexity ال space complexity زيه من
1060
+
1061
+ 266
1062
+ 00:23:03,330 --> 00:23:06,330
1063
+ ناحية ال optimality لأ مش optimal ليش مش optimal
1064
+
1065
+ 267
1066
+ 00:23:06,330 --> 00:23:09,580
1067
+ لنفس السؤال اللي قتله اناحكيته قبل شويه و هو ان ال
1068
+
1069
+ 268
1070
+ 00:23:09,580 --> 00:23:13,120
1071
+ straight line distance مش مضمون ان انا فعلا
1072
+
1073
+ 269
1074
+ 00:23:13,120 --> 00:23:16,260
1075
+ اتواصلني على الهدف بأكثر الطرق ممكن يبقى في طريق
1076
+
1077
+ 270
1078
+ 00:23:16,260 --> 00:23:21,860
1079
+ آخر صح من برا يبدو لي ان المدينة هذه أبعد عن الهدف
1080
+
1081
+ 271
1082
+ 00:23:21,860 --> 00:23:26,280
1083
+ لكن هي بتواصلني أقرب من اللي .. من اللي انبينالي
1084
+
1085
+ 272
1086
+ 00:23:26,280 --> 00:23:31,800
1087
+ في الظاهر انها أقرب حلو كتير يعني ال a search ال a
1088
+
1089
+ 273
1090
+ 00:23:31,800 --> 00:23:36,800
1091
+ start .. ال a start search ال a start searchبيتخلص
1092
+
1093
+ 274
1094
+ 00:23:36,800 --> 00:23:39,320
1095
+ من عيوب الـ greedy لإيه؟
1096
+
1097
+ 275
1098
+ 00:23:39,320 --> 00:23:59,020
1099
+ ببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببب
1100
+
1101
+ 276
1102
+ 00:24:04,750 --> 00:24:14,870
1103
+ بيذكر هذا الأمر of how
1104
+
1105
+ 277
1106
+ 00:24:14,870 --> 00:24:27,670
1107
+ close a child to .. to إيش؟ جديش قرب ال child من
1108
+
1109
+ 278
1110
+ 00:24:27,670 --> 00:24:36,390
1111
+ إيش؟ من الجولStraight line distance ايش كانت
1112
+
1113
+ 279
1114
+ 00:24:36,390 --> 00:24:42,450
1115
+ اعتقادي كده كانت قريبة من الهدف والنقطة الأخرى
1116
+
1117
+ 280
1118
+ 00:24:42,450 --> 00:24:52,090
1119
+ زائد كده انا الان مشيت عشان اصل الى هذا ال child
1120
+
1121
+ 281
1122
+ 00:24:52,090 --> 00:24:58,410
1123
+ ال distance اللى كلفتني لوصول الى هذا ال child
1124
+
1125
+ 282
1126
+ 00:24:58,410 --> 00:25:00,830
1127
+ دعونا نختار باختصار مو ال cost
1128
+
1129
+ 283
1130
+ 00:25:03,850 --> 00:25:09,450
1131
+ الطفل اصبح اختصار شديد لو انا بدي ابص على المسألة
1132
+
1133
+ 284
1134
+ 00:25:09,450 --> 00:25:15,190
1135
+ كتالة عشان بصي نوضح الفكرة لو
1136
+
1137
+ 285
1138
+ 00:25:15,190 --> 00:25:21,110
1139
+ انا عندي هاي ال start state وهي ال goal وهي في
1140
+
1141
+ 286
1142
+ 00:25:21,110 --> 00:25:30,230
1143
+ عندي add children هاي ال node in فانا
1144
+
1145
+ 287
1146
+ 00:25:30,230 --> 00:25:36,120
1147
+ بحسبهذا الـ distance جداش خلّينا برضه نعملها على
1148
+
1149
+ 288
1150
+ 00:25:36,120 --> 00:25:41,140
1151
+ شكل level آخر هذا ال
1152
+
1153
+ 289
1154
+ 00:25:41,140 --> 00:25:46,360
1155
+ distance كلها هذا ال distance كلها زائد اللي أنا
1156
+
1157
+ 290
1158
+ 00:25:46,360 --> 00:25:50,020
1159
+ متوقعه
1160
+
1161
+ 291
1162
+ 00:25:50,020 --> 00:25:53,800
1163
+ من عند هذا ال node إلى هنا فانا الان واقف هنا و
1164
+
1165
+ 292
1166
+ 00:25:53,800 --> 00:25:59,210
1167
+ متفرع من هذا ال node عند ال childrenهذه اللون و
1168
+
1169
+ 293
1170
+ 00:25:59,210 --> 00:26:01,910
1171
+ هذه اللون و هذه اللون هم الأطفال اللي أمامي هم
1172
+
1173
+ 294
1174
+ 00:26:01,910 --> 00:26:04,690
1175
+ الخيارات اللي انا بتختار ما بينهم كل واحدة فيهم
1176
+
1177
+ 295
1178
+ 00:26:04,690 --> 00:26:13,570
1179
+ بدي أحسب قداش أنا بكلفني عشان أصالها صح هذا بدي
1180
+
1181
+ 296
1182
+ 00:26:13,570 --> 00:26:18,590
1183
+ أسميه G of N G
1184
+
1185
+ 297
1186
+ 00:26:18,590 --> 00:26:23,170
1187
+ of N هو ايش cost to child
1188
+
1189
+ 298
1190
+ 00:26:29,980 --> 00:26:39,260
1191
+ G of N equals to child تمام
1192
+
1193
+ 299
1194
+ 00:26:39,260 --> 00:26:46,660
1195
+ فهذا نقول عنه هكذا G of N صح؟ وهذا ايش نسميه هذا
1196
+
1197
+ 300
1198
+ 00:26:46,660 --> 00:26:50,340
1199
+ بنسميه الان H of N to
1200
+
1201
+ 301
1202
+ 00:26:59,390 --> 00:27:12,390
1203
+ estimated cost to goal مع بعض الأثنين هم
1204
+
1205
+ 302
1206
+ 00:27:12,390 --> 00:27:18,350
1207
+ ال total evaluation هم القيمة اللى على أساسها بدى
1208
+
1209
+ 303
1210
+ 00:27:18,350 --> 00:27:25,610
1211
+ أختار ال best جيو بن في الأول لإن هي اللى بتيجي
1212
+
1213
+ 304
1214
+ 00:27:25,610 --> 00:27:29,150
1215
+ جابت جيو بن plus H of N
1216
+
1217
+ 305
1218
+ 00:27:32,370 --> 00:27:39,910
1219
+ G of N cost so far to reach N H of N estimated
1220
+
1221
+ 306
1222
+ 00:27:39,910 --> 00:27:49,290
1223
+ cost to go from N F of N هي estimated total cost
1224
+
1225
+ 307
1226
+ 00:27:49,290 --> 00:27:57,530
1227
+ of الpath كله خلينا نطلع عمديا هذا الكلام كيف ال
1228
+
1229
+ 308
1230
+ 00:27:57,530 --> 00:28:01,260
1231
+ algorithm الان بدها عيشتشتغل لو احنا ايش اللي
1232
+
1233
+ 309
1234
+ 00:28:01,260 --> 00:28:05,560
1235
+ غيرناه هو greedy او او كان greedy بس غيرناه و ايش
1236
+
1237
+ 310
1238
+ 00:28:05,560 --> 00:28:11,280
1239
+ ادخلناه انه ال evaluation اللي بنحط هنا لل notes
1240
+
1241
+ 311
1242
+ 00:28:11,280 --> 00:28:19,380
1243
+ مش فقط كان مش فقط ال ال ال h of n اللي دخل معاه ال
1244
+
1245
+ 312
1246
+ 00:28:19,380 --> 00:28:24,420
1247
+ Geography اصبح الان من قرار انا بدي اطلع على ال
1248
+
1249
+ 313
1250
+ 00:28:24,420 --> 00:28:32,180
1251
+ children التلاتة و احسب ايشهذا جي وهذا H جي اللي
1252
+
1253
+ 314
1254
+ 00:28:32,180 --> 00:28:37,480
1255
+ هي جداش اللي هتكلفنا عشان أصل ال CPU صح اللي هي
1256
+
1257
+ 315
1258
+ 00:28:37,480 --> 00:28:41,780
1259
+ المسافة من قرار ال CPU وصفة وهذا الـ 253 اللي هو
1260
+
1261
+ 316
1262
+ 00:28:41,780 --> 00:28:44,780
1263
+ ال direct .. لسه احنا بعتمدين على نفس الاشي ال
1264
+
1265
+ 317
1266
+ 00:28:44,780 --> 00:28:50,420
1267
+ direct .. صح ال direct straight line distance فمع
1268
+
1269
+ 318
1270
+ 00:28:50,420 --> 00:28:57,680
1271
+ بعض طلع 393 هنا طلع 447 هنا طلع 449 فطبعا ال 393
1272
+
1273
+ 319
1274
+ 00:28:57,680 --> 00:28:58,580
1275
+ هتفجأ أقل
1276
+
1277
+ 320
1278
+ 00:29:02,210 --> 00:29:06,750
1279
+ الان احنا عمليا مااختلفش الجريدي عن ال a*) حتى
1280
+
1281
+ 321
1282
+ 00:29:06,750 --> 00:29:09,910
1283
+ الان لأن في الجريدي برضه انتقلنا من الأراضي إلى
1284
+
1285
+ 322
1286
+ 00:29:09,910 --> 00:29:13,910
1287
+ سيبيو بس هنا اللي هيختلف لأن من سيبيو في الجريدي
1288
+
1289
+ 323
1290
+ 00:29:13,910 --> 00:29:19,150
1291
+ روحنا انتقلنا على طولة فجارس لأن فجارس كانت 176
1292
+
1293
+ 324
1294
+ 00:29:19,150 --> 00:29:24,690
1295
+ بالمقارنة مع الأخريات هي الأقل لكن لما أدخلنا في
1296
+
1297
+ 325
1298
+ 00:29:24,690 --> 00:29:27,270
1299
+ الأمر ال G طلعت
1300
+
1301
+ 326
1302
+ 00:29:29,750 --> 00:29:37,170
1303
+ قلت ريمينيشيو بي الأقل لأنه لما تجمع ال 220 لما
1304
+
1305
+ 327
1306
+ 00:29:37,170 --> 00:29:42,490
1307
+ تجمع ال G تمام هذه ال G تبعتها كبيرة هذه ال G
1308
+
1309
+ 328
1310
+ 00:29:42,490 --> 00:29:48,110
1311
+ تبعتها صغيرة ففي المجموع قلت هذه 414 بينما هذه
1312
+
1313
+ 329
1314
+ 00:29:48,110 --> 00:29:54,890
1315
+ فلقت بس اتنين هذه 415 فإيش قرر او ايش ال algorithm
1316
+
1317
+ 330
1318
+ 00:29:54,890 --> 00:30:02,350
1319
+ حتي ياخد حتي ياخد اللي هو ريمينيشيولغة منيشيو هذه
1320
+
1321
+ 331
1322
+ 00:30:02,350 --> 00:30:26,770
1323
+ لغة
1324
+
1325
+ 332
1326
+ 00:30:26,770 --> 00:30:32,340
1327
+ منيشيو هذههتبقى هنا المدينة 417 ال total تبعها 417
1328
+
1329
+ 333
1330
+ 00:30:32,340 --> 00:30:40,360
1331
+ و بعدين كامل بتاستي ل بوخرست طب اش استفدنا ايه اش
1332
+
1333
+ 334
1334
+ 00:30:40,360 --> 00:30:47,180
1335
+ استفدنا هذه كانت وصلتني ل بوخرست بحاجة لقفزات اقل
1336
+
1337
+ 335
1338
+ 00:30:47,180 --> 00:30:52,240
1339
+ صح ولا لأ من اراضي ل CPU لفجرس و بعدين ودتنا ل
1340
+
1341
+ 336
1342
+ 00:30:52,240 --> 00:30:59,700
1343
+ بوخرست على طول بالظبط ال course تبعك دي جديشلو انا
1344
+
1345
+ 337
1346
+ 00:30:59,700 --> 00:31:02,720
1347
+ .. صح عدد القرار .. هذا كنت انا قلته قبل هيك في
1348
+
1349
+ 338
1350
+ 00:31:02,720 --> 00:31:06,500
1351
+ المحاضر السابق صح عدد ال hops أقل هذه ال hops فا
1352
+
1353
+ 339
1354
+ 00:31:06,500 --> 00:31:11,160
1355
+ كم واحدة؟ هي قفزة هي قفزتين هي تلاتة ثم اربع هذه
1356
+
1357
+ 340
1358
+ 00:31:11,160 --> 00:31:15,800
1359
+ بس تلات قفزات واحد اتنين تلاتة صح؟ صح لكن ال total
1360
+
1361
+ 341
1362
+ 00:31:15,800 --> 00:31:19,800
1363
+ cost ال total cost هنا احنا مش عارفين هو جزده ال
1364
+
1365
+ 342
1366
+ 00:31:19,800 --> 00:31:23,980
1367
+ total cost بال distance يعني كيلومتر على الطريق
1368
+
1369
+ 343
1370
+ 00:31:23,980 --> 00:31:28,600
1371
+ ولا ال time مش مشكلةالمهم ان ال cost وفرجة تبقى
1372
+
1373
+ 344
1374
+ 00:31:28,600 --> 00:31:36,820
1375
+ ايش مقدار 32 صح 32 هنا 54 هنا 418 طبعا بتفرق حتى
1376
+
1377
+ 345
1378
+ 00:31:36,820 --> 00:31:40,520
1379
+ لو واحد بتفرق احنا في الآخر بدنا to minimize ال
1380
+
1381
+ 346
1382
+ 00:31:40,520 --> 00:31:44,520
1383
+ cost بغض النظر لرحلتنا على بخرس و لرحلتنا على اي
1384
+
1385
+ 347
1386
+ 00:31:44,520 --> 00:31:49,340
1387
+ مدينة اخرى فالقصد انه صح عدد قفزات اكتر ولكن
1388
+
1389
+ 348
1390
+ 00:31:49,340 --> 00:31:56,680
1391
+ عطاتني ايش optimalعطتني أفضل حلول و لو جيت تطلعها
1392
+
1393
+ 349
1394
+ 00:31:56,680 --> 00:32:00,940
1395
+ ستجد أنها أفضل يعني أن أي طريق أخر لن يكون أفضل
1396
+
1397
+ 350
1398
+ 00:32:00,940 --> 00:32:11,000
1399
+ منه فبس بمجرد أننا أدخلنا الـ G of N الـ cost to
1400
+
1401
+ 351
1402
+ 00:32:11,000 --> 00:32:18,700
1403
+ the child الأحسن من كل هذا الكلام أن أنا أبحث عن H
1404
+
1405
+ 352
1406
+ 00:32:18,700 --> 00:32:22,550
1407
+ of Nبس أفضل من ال straight line distance يعني ربما
1408
+
1409
+ 353
1410
+ 00:32:22,550 --> 00:32:28,670
1411
+ يكون في هناك تقديرات أخرى أفضل من مجرد النظر على
1412
+
1413
+ 354
1414
+ 00:32:28,670 --> 00:32:33,530
1415
+ الخريطة و قياس المسافة المباشرة هذا الأمر بيتمد من
1416
+
1417
+ 355
1418
+ 00:32:33,530 --> 00:32:37,190
1419
+ problem ل problem يعني من مسألة ل مسألة انت ممكن
1420
+
1421
+ 356
1422
+ 00:32:37,190 --> 00:32:42,750
1423
+ تلاقي اعتبارات اللي تنظر اليها اللي تعطيلك
1424
+
1425
+ 357
1426
+ 00:32:42,750 --> 00:32:49,150
1427
+ performance أفضل يعني مثلاخلّينا نقفز قفزة بسيطة
1428
+
1429
+ 358
1430
+ 00:32:49,150 --> 00:33:03,870
1431
+ هنا تذكروا
1432
+
1433
+ 359
1434
+ 00:33:03,870 --> 00:33:12,010
1435
+ نحن نحكي عن لغة التمانية puzzle فلو أنا عندي state
1436
+
1437
+ 360
1438
+ 00:33:12,840 --> 00:33:18,500
1439
+ أقيمها على إيش طبعا هنا مافي سفر من لوحة ل لوحة
1440
+
1441
+ 361
1442
+ 00:33:18,500 --> 00:33:22,960
1443
+ صح؟ مافي distance و travel كده هي نفسها على أي
1444
+
1445
+ 362
1446
+ 00:33:22,960 --> 00:33:29,240
1447
+ اعتبار أقدر قربها من الهدف قولنا احنا عدد النقاط
1448
+
1449
+ 363
1450
+ 00:33:29,240 --> 00:33:32,880
1451
+ ال tile ال tile اللي هو القطعة الواحد اللي نسميه
1452
+
1453
+ 364
1454
+ 00:33:32,880 --> 00:33:42,360
1455
+ ال tile out of place هو كتب هنا misplacedmisplaced
1456
+
1457
+ 365
1458
+ 00:33:42,360 --> 00:33:46,200
1459
+ number of misplaced files عدد القطع اللي مش قاعدة
1460
+
1461
+ 366
1462
+ 00:33:46,200 --> 00:33:51,700
1463
+ في مكانها يعني مثلا ال 2 في مكانها الصح ال 4 مش في
1464
+
1465
+ 367
1466
+ 00:33:51,700 --> 00:33:57,940
1467
+ مكانها ال 5 مش في مكانها ال 6 في مكانها بس ال 2 و
1468
+
1469
+ 368
1470
+ 00:33:57,940 --> 00:34:04,900
1471
+ ال 6 صح ممكن
1472
+
1473
+ 369
1474
+ 00:34:04,900 --> 00:34:10,550
1475
+ احنا ناخد هذا على ان هو عبارة عن تقييمممكن ناخد
1476
+
1477
+ 370
1478
+ 00:34:10,550 --> 00:34:15,130
1479
+ حاجة تانى انه طيب قداش هي بعيدة عن مكانها كل ما
1480
+
1481
+ 371
1482
+ 00:34:15,130 --> 00:34:20,310
1483
+ بعد القطع عن مكانها كل ما كان أسوأ صح؟ لأنه
1484
+
1485
+ 372
1486
+ 00:34:20,310 --> 00:34:25,190
1487
+ بيكلفني عدد moves أكتر عشان أحطها في مكانها فهنا
1488
+
1489
+ 373
1490
+ 00:34:25,190 --> 00:34:32,010
1491
+ السبعة و المكان الأصلي أيه اتوا؟ أو خلينا نبدأ
1492
+
1493
+ 374
1494
+ 00:34:32,010 --> 00:34:37,570
1495
+ بالواحد الواحد و المكان الأصلي هنا الواحد و المكان
1496
+
1497
+ 375
1498
+ 00:34:37,570 --> 00:34:44,100
1499
+ الأصلي هناعدد النقلات
1500
+
1501
+ 376
1502
+ 00:34:44,100 --> 00:34:54,240
1503
+ اللي انا محتاجها عشان ارجع لمكانه مش عارف انا مش
1504
+
1505
+ 377
1506
+ 00:34:54,240 --> 00:34:59,980
1507
+ عارف
1508
+
1509
+ 378
1510
+ 00:34:59,980 --> 00:35:02,240
1511
+ انا مش عارف انا مش عارف انا مش عارف انا مش عارف
1512
+
1513
+ 379
1514
+ 00:35:02,240 --> 00:35:07,220
1515
+ انا مش عارف انا مش عارف انا مش عارف انا مش عارف
1516
+
1517
+ 380
1518
+ 00:35:07,370 --> 00:35:12,470
1519
+ الفاصلة ما بينه و ما بين مكانه هو تقييم يعني هذا
1520
+
1521
+ 381
1522
+ 00:35:12,470 --> 00:35:16,490
1523
+ بعيد عن مكانه هذا بعيد عن مكانه أربعة يبقى خلاص
1524
+
1525
+ 382
1526
+ 00:35:16,490 --> 00:35:20,130
1527
+ الواحد التانين
1528
+
1529
+ 383
1530
+ 00:35:20,130 --> 00:35:26,670
1531
+ ما كانت بعيدة عن مكانه صفر التلاتة هي مكانها صح
1532
+
1533
+ 384
1534
+ 00:35:26,670 --> 00:35:33,910
1535
+ برضه أربعة التلاتة التلاتة هي
1536
+
1537
+ 385
1538
+ 00:35:33,910 --> 00:35:37,810
1539
+ التلاتة ما كانت بعيدة عن مكانهامش هاي مكانة صحية
1540
+
1541
+ 386
1542
+ 00:35:37,810 --> 00:35:43,370
1543
+ الاربعة
1544
+
1545
+ 387
1546
+ 00:35:43,370 --> 00:35:50,170
1547
+ مش هاي مكانة مظبوط برضه تلاتة الخمسة
1548
+
1549
+ 388
1550
+ 00:35:50,170 --> 00:35:58,010
1551
+ واحد عموما هي اتنمون اربعة صفر تلاتة واحد صفر
1552
+
1553
+ 389
1554
+ 00:35:58,010 --> 00:36:04,550
1555
+ اتنين واحد مشكلة كل القطع حسب اربع اتاش هنا لما
1556
+
1557
+ 390
1558
+ 00:36:04,550 --> 00:36:08,420
1559
+ الأجة بس حسباللي هو number of tiles in misplaced
1560
+
1561
+ 391
1562
+ 00:36:08,420 --> 00:36:12,660
1563
+ tiles يعني اللي مش في مكانها، كانتش كانوا مين و
1564
+
1565
+ 392
1566
+ 00:36:12,660 --> 00:36:16,520
1567
+ اتنين اللي كانوا كل سبعة مش في مكانها يعني كلهم
1568
+
1569
+ 393
1570
+ 00:36:16,520 --> 00:36:23,860
1571
+ عدد نوع ست صح؟ بست قطع هذا الآن عبارة عن طريقة
1572
+
1573
+ 394
1574
+ 00:36:23,860 --> 00:36:29,340
1575
+ للتقييم وهذا طريقة أخرى هذا طريقة وهذا طريقة أخرى
1576
+
1577
+ 395
1578
+ 00:36:29,340 --> 00:36:33,800
1579
+ فإحنا ممكن يكون في هندي أكتر من طريقة أو معيار
1580
+
1581
+ 396
1582
+ 00:36:33,800 --> 00:36:41,350
1583
+ لتقييمالـ nodes هنا التقييم كان على أساس المسافة
1584
+
1585
+ 397
1586
+ 00:36:41,350 --> 00:36:45,250
1587
+ هنا التقييم كان على أساس العدد، عدد اللي مش في
1588
+
1589
+ 398
1590
+ 00:36:45,250 --> 00:36:48,370
1591
+ مكانهم هنا على أساس اللي مش في مكانهم، جداش
1592
+
1593
+ 399
1594
+ 00:36:48,370 --> 00:36:53,590
1595
+ مبعيدين عن مكانهم، صح؟ فواحد منهم هتكون بتقربني
1596
+
1597
+ 400
1598
+ 00:36:53,590 --> 00:37:00,090
1599
+ أكتر واحد منهم، واحد من هذه المعايير هيكون بيقربني
1600
+
1601
+ 401
1602
+ 00:37:00,090 --> 00:37:06,660
1603
+ إلىأو بيسرع ال algorithm أكتر من الآخر نطلع على ال
1604
+
1605
+ 402
1606
+ 00:37:06,660 --> 00:37:09,800
1607
+ property السبعة ال a star algorithm احنا فهمنا ايش
1608
+
1609
+ 403
1610
+ 00:37:09,800 --> 00:37:13,980
1611
+ ان ال a star algorithm لان هي عبارة عن best first
1612
+
1613
+ 404
1614
+ 00:37:13,980 --> 00:37:21,440
1615
+ search algorithm بتستخدم heuristic الهوريستيك اللي
1616
+
1617
+ 405
1618
+ 00:37:21,440 --> 00:37:25,820
1619
+ هو evaluation function evaluation function لدى ال
1620
+
1621
+ 406
1622
+ 00:37:25,820 --> 00:37:29,420
1623
+ children وبتضيفها
1624
+
1625
+ 407
1626
+ 00:37:29,420 --> 00:37:39,840
1627
+ علىالعيش على ال cost اللي تم ال cost طبعات ال
1628
+
1629
+ 408
1630
+ 00:37:39,840 --> 00:37:43,940
1631
+ child يعني ال cost طبعات ال child زائد ال cost
1632
+
1633
+ 409
1634
+ 00:37:43,940 --> 00:37:47,740
1635
+ طبعات ال estimated cost طبعات واحده عن ال goal فمن
1636
+
1637
+ 410
1638
+ 00:37:47,740 --> 00:37:51,340
1639
+ ناحية ال completeness هي complete بمعنى عيش أنه
1640
+
1641
+ 411
1642
+ 00:37:51,340 --> 00:37:55,320
1643
+ إذا في goal موجود هتلاقيه من ناحية ال time
1644
+
1645
+ 412
1646
+ 00:37:55,320 --> 00:37:58,020
1647
+ complexity exponential لأنه احنا
1648
+
1649
+ 413
1650
+ 00:38:01,450 --> 00:38:07,110
1651
+ بنان على الهيروستيك فانتش
1652
+
1653
+ 414
1654
+ 00:38:07,110 --> 00:38:10,350
1655
+ يعني وهي
1656
+
1657
+ 415
1658
+ 00:38:10,350 --> 00:38:16,290
1659
+ بتقدر صح أو غلط باعتماد الوقت
1660
+
1661
+ 416
1662
+ 00:38:21,330 --> 00:38:27,310
1663
+ بعيد عن الحقيقة فبتجلل الزمن و ال space كذا كالحال
1664
+
1665
+ 417
1666
+ 00:38:27,310 --> 00:38:33,690
1667
+ لأنها بتخزن كل node فعبارة عنها بيكون B to the M
1668
+
1669
+ 418
1670
+ 00:38:33,690 --> 00:38:39,970
1671
+ لأن هل هي optimal ولا لأ بمعنى هل بتلاقي ال goal
1672
+
1673
+ 419
1674
+ 00:38:39,970 --> 00:38:47,030
1675
+ بالمصاري أفضل نعم لأنه لا يمكن بناء على المعادلة
1676
+
1677
+ 420
1678
+ 00:38:47,030 --> 00:38:51,640
1679
+ هذهلا يمكن طبعا تاخد F of N اقل اكبر من واحدة
1680
+
1681
+ 421
1682
+ 00:38:51,640 --> 00:38:56,840
1683
+ تانية موجودة احسن منها ال F of N الان جاية من
1684
+
1685
+ 422
1686
+ 00:38:56,840 --> 00:39:00,780
1687
+ بعدين من بعد المسافة اللي احنا خشينا و جينا منها و
1688
+
1689
+ 423
1690
+ 00:39:00,780 --> 00:39:06,940
1691
+ مسافة و هذا هو ال total cost تبع المسار فاحنا ننظر
1692
+
1693
+ 424
1694
+ 00:39:06,940 --> 00:39:10,340
1695
+ على المسار كله و نختار الأفضل نحكي فيهم في
1696
+
1697
+ 425
1698
+ 00:39:10,340 --> 00:39:16,060
1699
+ هالمصطلحين بس اللي هو ان من خصائص ال .. و بعد احنا
1700
+
1701
+ 426
1702
+ 00:39:16,060 --> 00:39:20,680
1703
+ الانالـ H of N هي تقديرنا لجداش بقعد الـ child عن
1704
+
1705
+ 427
1706
+ 00:39:20,680 --> 00:39:24,620
1707
+ ال goal والاسم H جاي من كلمة heuristic الـ
1708
+
1709
+ 428
1710
+ 00:39:24,620 --> 00:39:33,800
1711
+ heuristic الأقصوف بيها اللي هي rule قائدة
1712
+
1713
+ 429
1714
+ 00:39:33,800 --> 00:39:37,840
1715
+ على أساسها أنا بقى قارف وال rule هذه مش يعني إشي
1716
+
1717
+ 430
1718
+ 00:39:37,840 --> 00:39:44,100
1719
+ محكم خلاص إنما هي بتعطيني estimation بتعطيني
1720
+
1721
+ 431
1722
+ 00:39:44,100 --> 00:39:44,720
1723
+ estimation
1724
+
1725
+ 432
1726
+ 00:39:47,680 --> 00:39:54,140
1727
+ للتقييم مش اشي محكم انه حتما هيكون ال value هكذا
1728
+
1729
+ 433
1730
+ 00:39:54,140 --> 00:39:58,920
1731
+ فقلنا هنا ممكن يكون فيها اكتر من heuristic اللى
1732
+
1733
+ 434
1734
+ 00:39:58,920 --> 00:40:03,580
1735
+ تستخدم زى ما تشوفنا في لعبة 8 puzzle انه عدد ال
1736
+
1737
+ 435
1738
+ 00:40:03,580 --> 00:40:08,540
1739
+ tiles out of place او اجمال ال distance out of
1740
+
1741
+ 436
1742
+ 00:40:08,540 --> 00:40:15,070
1743
+ place مظبوط فاحنا الآن اللىالـ heuristic هذه لها
1744
+
1745
+ 437
1746
+ 00:40:15,070 --> 00:40:21,310
1747
+ دور كبير في أداء الـ A star algorithm لنختار
1748
+
1749
+ 438
1750
+ 00:40:21,310 --> 00:40:27,190
1751
+ للمشكلة المناسبة لـ heuristic المناسبة وبالتالي
1752
+
1753
+ 439
1754
+ 00:40:27,190 --> 00:40:33,570
1755
+ يجب أن نتأكد أن الـ heuristic هذه جيدة فجودة الـ
1756
+
1757
+ 440
1758
+ 00:40:33,570 --> 00:40:37,650
1759
+ heuristic تعتمد على عدة عناصر أو عدة attributes
1760
+
1761
+ 441
1762
+ 00:41:11,340 --> 00:41:22,000
1763
+ خلاص بس طبعا طبعا طبعا طبعا
1764
+
1765
+ 442
1766
+ 00:41:22,000 --> 00:41:24,840
1767
+ طبعا طبعا طبعا طبعا طبعا طبعا طبعا طبعا طبعا طبعا
1768
+
1769
+ 443
1770
+ 00:41:24,840 --> 00:41:24,960
1771
+ طبعا طبعا طبعا طبعا طبعا طبعا طبعا طبعا طبعا طبعا
1772
+
1773
+ 444
1774
+ 00:41:24,960 --> 00:41:25,860
1775
+ طبعا طبعا طبعا طبعا طبعا طبعا طبعا طبعا طبعا طبعا
1776
+
1777
+ 445
1778
+ 00:41:25,860 --> 00:41:29,140
1779
+ طبعا طبعا طبعا طبعا
1780
+
1781
+ 446
1782
+ 00:41:38,660 --> 00:41:41,560
1783
+ أنا عندي two evaluations في عندي ال evaluation تبع
1784
+
1785
+ 447
1786
+ 00:41:41,560 --> 00:41:47,320
1787
+ ال node نفسها هذا H of N صح؟ وفي evaluation تبع ال
1788
+
1789
+ 448
1790
+ 00:41:47,320 --> 00:41:53,180
1791
+ child هذا H of N' مظبوط؟ مظبوط مظبوط صح؟ الان أنا
1792
+
1793
+ 449
1794
+ 00:41:53,180 --> 00:41:58,140
1795
+ من المنطقي انه طبعا في هذه ال course المباشرة من N
1796
+
1797
+ 450
1798
+ 00:41:58,140 --> 00:42:04,620
1799
+ ل child تبعتها هذا C من N ل N' عبر ا�� action A
1800
+
1801
+ 451
1802
+ 00:42:04,620 --> 00:42:11,520
1803
+ انسى ال action Aهنا لدي هذا ال cost و لدي بعد ذلك
1804
+
1805
+ 452
1806
+ 00:42:11,520 --> 00:42:14,780
1807
+ التقدير إذا كان ال heuristic اللي بدنا نستخدمها
1808
+
1809
+ 453
1810
+ 00:42:14,780 --> 00:42:19,940
1811
+ بتعطيني قيمة
1812
+
1813
+ 454
1814
+ 00:42:19,940 --> 00:42:24,480
1815
+ لهذه مثلا تلاتة قيمة لهذه يكون اتنين طبعا لإن ال
1816
+
1817
+ 455
1818
+ 00:42:24,480 --> 00:42:28,220
1819
+ heuristic بتعطينيش اتنين ال cost هذا جزء من بيانات
1820
+
1821
+ 456
1822
+ 00:42:28,220 --> 00:42:36,280
1823
+ المثالة وهنا بتعطيني اربعة ايش
1824
+
1825
+ 457
1826
+ 00:42:36,280 --> 00:42:40,490
1827
+ معناه ذلك؟يعني إيش؟ يعني الهيروستيك من N تقدير
1828
+
1829
+ 458
1830
+ 00:42:40,490 --> 00:42:46,710
1831
+ الهيروستيك للانتقال من N ل G بكلفني أربعة وتقدير
1832
+
1833
+ 459
1834
+ 00:42:46,710 --> 00:42:53,190
1835
+ نفس الهيروستيك للانتقال من N' ل G بساوية تلاتة في
1836
+
1837
+ 460
1838
+ 00:42:53,190 --> 00:42:58,970
1839
+ وقت اللي ال link من N ل N' هنا مجموح هذا الكلام
1840
+
1841
+ 461
1842
+ 00:42:58,970 --> 00:43:05,630
1843
+ أكبر من هذا هذا إشي منطقي؟ ليش؟
1844
+
1845
+ 462
1846
+ 00:43:06,280 --> 00:43:14,500
1847
+ هل هذا منطقي؟ إذا كنت تقول direct من N إلى G ستة
1848
+
1849
+ 463
1850
+ 00:43:14,500 --> 00:43:21,020
1851
+ بينما لو انتقلت من هنا أقل هذا ليس منطقي المنطقي
1852
+
1853
+ 464
1854
+ 00:43:21,020 --> 00:43:25,900
1855
+ أن يقول مثل قاعدة المثلث أن مجموعة أي ضلعين تكون
1856
+
1857
+ 465
1858
+ 00:43:25,900 --> 00:43:30,000
1859
+ أطول من الضلعتين فهذا ليس منطقي المنطقي أن يكون
1860
+
1861
+ 466
1862
+ 00:43:30,000 --> 00:43:37,030
1863
+ هذا المجموعة و إلافإلا إذا كان هيك معناه ذلك هو
1864
+
1865
+ 467
1866
+ 00:43:37,030 --> 00:43:42,130
1867
+ اخترت طريقة ايش اللي بيعرفها ان ال 6 هذه سيئة إذا
1868
+
1869
+ 468
1870
+ 00:43:42,130 --> 00:43:45,790
1871
+ انت بتقولي من هنا لهنا ستة فإيش اللي بيعرفني ان
1872
+
1873
+ 469
1874
+ 00:43:45,790 --> 00:43:52,490
1875
+ انا ممكن ألاقي ايش طريق أخد اتنين و بعدين و بعدين
1876
+
1877
+ 470
1878
+ 00:43:52,490 --> 00:43:58,550
1879
+ أخد N prime و بوصلني أقصر من ستة صح أو لأ فلازم
1880
+
1881
+ 471
1882
+ 00:43:58,550 --> 00:44:05,590
1883
+ يكون دايما ال cost المباشرةمن الـ estimated من N ل
1884
+
1885
+ 472
1886
+ 00:44:05,590 --> 00:44:12,130
1887
+ G من ال node لل goal أقل من مجموعة اللي هو ال cost
1888
+
1889
+ 473
1890
+ 00:44:12,130 --> 00:44:18,150
1891
+ من N ل child و بعدين من ال child ل goalمفروض ان
1892
+
1893
+ 474
1894
+ 00:44:18,150 --> 00:44:21,750
1895
+ تكون تتوقع المسافة بين ال نوت بصرا كل هي تتوقعها
1896
+
1897
+ 475
1898
+ 00:44:21,750 --> 00:44:25,690
1899
+ بس التوقع لازم يبقى نفس المعيار مش مرة استخدم
1900
+
1901
+ 476
1902
+ 00:44:25,690 --> 00:44:29,190
1903
+ معيار و مرة استخدم معيار اخر انا سؤال كذا بصرا
1904
+
1905
+ 477
1906
+ 00:44:29,190 --> 00:44:32,110
1907
+ التوقع اللي بتجيبه يكون في description تحت ال
1908
+
1909
+ 478
1910
+ 00:44:32,110 --> 00:44:35,450
1911
+ state يعني description لل نوت اه بدأنا على
1912
+
1913
+ 479
1914
+ 00:44:35,450 --> 00:44:38,270
1915
+ description تبع النوت اه ده المفترض ان يكون التوقع
1916
+
1917
+ 480
1918
+ 00:44:38,270 --> 00:44:43,410
1919
+ يوصل 100% والله هذا بتبقى perfect heuristic إذا
1920
+
1921
+ 481
1922
+ 00:44:43,410 --> 00:44:47,660
1923
+ دايما بتعطيلك exactو قلت هى على فكرة مش هتحتاج انت
1924
+
1925
+ 482
1926
+ 00:44:47,660 --> 00:44:52,360
1927
+ اذا عندك انت شي يقدر بالظبط كده هتكلفك الانتقال من
1928
+
1929
+ 483
1930
+ 00:44:52,360 --> 00:44:57,100
1931
+ ال node الى ال goal اه خلاص انتهى الموضوع بس احنا
1932
+
1933
+ 484
1934
+ 00:44:57,100 --> 00:45:02,000
1935
+ لان معطيات ال node ما بتقولى يعني انا الان روحت
1936
+
1937
+ 485
1938
+ 00:45:02,000 --> 00:45:06,230
1939
+ على إدارة بلح البحرهي انا قبل ما اروح كنت اعلم لو
1940
+
1941
+ 486
1942
+ 00:45:06,230 --> 00:45:10,650
1943
+ انا كنت اعلم انا كنت مجدر انه وصولي من الدير البلح
1944
+
1945
+ 487
1946
+ 00:45:10,650 --> 00:45:14,530
1947
+ الى شاط دير البلح الى شاط خانيونس هيكون اجرابلي من
1948
+
1949
+ 488
1950
+ 00:45:14,530 --> 00:45:18,330
1951
+ ان انزل على خانيونس و بعدين الخانيونس ازل على
1952
+
1953
+ 489
1954
+ 00:45:18,330 --> 00:45:23,190
1955
+ البحر هذا تقديري لكن اذا كنت انا بتجيبها صح يمكن
1956
+
1957
+ 490
1958
+ 00:45:23,190 --> 00:45:26,650
1959
+ ان انا مش محتاج كل هالغالبات طيب النقطة التانية
1960
+
1961
+ 491
1962
+ 00:45:26,650 --> 00:45:29,130
1963
+ الخاصية التانية غير ال consistency اللي هي
1964
+
1965
+ 492
1966
+ 00:45:29,130 --> 00:45:35,980
1967
+ admissibility اللي هي ان يكون دايما تقديراتهادائما
1968
+
1969
+ 493
1970
+ 00:45:35,980 --> 00:45:41,620
1971
+ تقديرات ال algorithm أقل من أو تساوي .. أقل من أو
1972
+
1973
+ 494
1974
+ 00:45:41,620 --> 00:45:47,300
1975
+ تساوي اللي على أرض الواقع تمام؟ بمعنى أنه يعني ..
1976
+
1977
+ 495
1978
+ 00:45:47,300 --> 00:45:50,420
1979
+ يعني مثلا ال straight line distance .. ال straight
1980
+
1981
+ 496
1982
+ 00:45:50,420 --> 00:45:55,200
1983
+ line distance هل ممكن يبقى على أرض الواقع مسار
1984
+
1985
+ 497
1986
+ 00:45:55,200 --> 00:46:00,060
1987
+ طريق موجود على الأرض أكثر من ال straight line
1988
+
1989
+ 498
1990
+ 00:46:00,060 --> 00:46:08,190
1991
+ distance؟مستحيل حتى لو كان نفج مش هيوجه أقصر لأنه
1992
+
1993
+ 499
1994
+ 00:46:08,190 --> 00:46:12,410
1995
+ لازم تنزله وبعدها تطلع تاني فال admissible
1996
+
1997
+ 500
1998
+ 00:46:12,410 --> 00:46:21,310
1999
+ heuristic هي تقديراتها أقل من أو تساوي الواقع هذا
2000
+
2001
+ 501
2002
+ 00:46:21,310 --> 00:46:26,290
2003
+ بنسميها admissible بإنكمل المحاضرة الجاية ان شاء
2004
+
2005
+ 502
2006
+ 00:46:26,290 --> 00:46:31,410
2007
+ اللهبنعمل مراجع على كلام اللي حكيناه وبنكمل في ال
2008
+
2009
+ 503
2010
+ 00:46:31,410 --> 00:46:35,330
2011
+ search مرة تانية وفي موضوع ال heuristics بشكل مفصل
2012
+
2013
+ 504
2014
+ 00:46:35,330 --> 00:46:35,730
2015
+ اكتر
2016
+
PL9fwy3NUQKwY229s7FFto_DG4Gk-imNVi/Lz-Fx6z1fXU_raw.json ADDED
The diff for this file is too large to render. See raw diff
 
PL9fwy3NUQKwY229s7FFto_DG4Gk-imNVi/Lz-Fx6z1fXU_raw.srt ADDED
@@ -0,0 +1,2016 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ 1
2
+ 00:00:20,650 --> 00:00:25,950
3
+ طيب شباب السلام عليكم و عطيكم العفو المحاضرة
4
+
5
+ 2
6
+ 00:00:25,950 --> 00:00:32,810
7
+ دي احنا بنكون انتقلنا من موضوع ال uninformed
8
+
9
+ 3
10
+ 00:00:32,810 --> 00:00:38,710
11
+ search strategies و احنا في المحاضرة اللي فاتت كنا
12
+
13
+ 4
14
+ 00:00:38,710 --> 00:00:44,010
15
+ مارين عليهم افهمنا قلياتهم و افهمنا ال properties
16
+
17
+ 5
18
+ 00:00:44,010 --> 00:00:47,830
19
+ تبعتهم من ناحية يعني ايش properties يعني ال
20
+
21
+ 6
22
+ 00:00:47,830 --> 00:00:52,160
23
+ completeness من عدمهالـ optimality من عدمه و كذلك
24
+
25
+ 7
26
+ 00:00:52,160 --> 00:00:57,800
27
+ الحال ال complexity time و space complexity ماشي و
28
+
29
+ 8
30
+ 00:00:57,800 --> 00:01:03,280
31
+ الآن بننتقل إلى الحكي عن إيش النوع الآخر من ال
32
+
33
+ 9
34
+ 00:01:03,280 --> 00:01:06,760
35
+ strategies اللي هو ال informed الأول كان حاكينا عن
36
+
37
+ 10
38
+ 00:01:06,760 --> 00:01:13,840
39
+ ال uninformed ثم
40
+
41
+ 11
42
+ 00:01:13,840 --> 00:01:16,560
43
+ نحكي عن ال informed serve strategies
44
+
45
+ 12
46
+ 00:01:26,990 --> 00:01:31,970
47
+ وهذا الموضوع هو الموضوع اللى فى ال chapter اللى
48
+
49
+ 13
50
+ 00:01:31,970 --> 00:01:36,530
51
+ احنا بدنا نتجلى من اللى اللى هو ال informed search
52
+
53
+ 14
54
+ 00:01:36,530 --> 00:01:44,070
55
+ strategies اللى هى قولنا فحوة chapter أربعة فى
56
+
57
+ 15
58
+ 00:01:44,070 --> 00:01:46,090
59
+ الكتاب اللى معانا ال modern approach
60
+
61
+ 16
62
+ 00:02:03,700 --> 00:02:15,000
63
+ هذا الموضوع يندرج تحته أن نفهم best first search
64
+
65
+ 17
66
+ 00:02:15,000 --> 00:02:19,260
67
+ ونتضل
68
+
69
+ 18
70
+ 00:02:19,260 --> 00:02:23,860
71
+ على algorithm
72
+
73
+ 19
74
+ 00:02:23,860 --> 00:02:28,200
75
+ معروفة في مجال best first
76
+
77
+ 20
78
+ 00:02:31,890 --> 00:02:39,290
79
+ بينضطر من هذا الكلام انه نفسر اكتر شوية في مفهوم
80
+
81
+ 21
82
+ 00:02:39,290 --> 00:02:44,350
83
+ linguistics هذه
84
+
85
+ 22
86
+ 00:02:44,350 --> 00:02:50,110
87
+ هي المواضيع الأساسية اللي في محاضرتنا اليوم قبل ان
88
+
89
+ 23
90
+ 00:02:50,110 --> 00:02:53,750
91
+ نستطيع ان نخلص منها بنحاول و الباقى بيبقى محاضرة
92
+
93
+ 24
94
+ 00:02:53,750 --> 00:02:59,350
95
+ تانية ان شاء الله مرة
96
+
97
+ 25
98
+ 00:02:59,350 --> 00:03:03,980
99
+ أخرى هل ال slideبتذكرنا بالاش بيتعمل على research
100
+
101
+ 26
102
+ 00:03:03,980 --> 00:03:10,140
103
+ بيتعمل
104
+
105
+ 27
106
+ 00:03:10,140 --> 00:03:15,020
107
+ على أساس أنه بغض النظر إيش هي ال strategy إيش هي
108
+
109
+ 28
110
+ 00:03:15,020 --> 00:03:19,680
111
+ ال strategy أنا في كل خطوة من خطوات ال algorithm
112
+
113
+ 29
114
+ 00:03:19,680 --> 00:03:26,180
115
+ بدي أطلع هل خلص ال fringe ولا لسه إذا ما خلصت بقى
116
+
117
+ 30
118
+ 00:03:26,180 --> 00:03:29,960
119
+ بدي أستمر وإذا خلصت بقى بدي أوقف ال fringe اللي هو
120
+
121
+ 31
122
+ 00:03:29,960 --> 00:03:36,200
123
+ قلنامجموعة ال space اللى لسه مفحصنهاش احنا بناخد
124
+
125
+ 32
126
+ 00:03:36,200 --> 00:03:41,360
127
+ اذا لسه فيه بناخد node من ال fringe بنفحص ال node
128
+
129
+ 33
130
+ 00:03:41,360 --> 00:03:47,800
131
+ هالى هل هي goal ولا لأ طبعا اذا goal خلاص احنا
132
+
133
+ 34
134
+ 00:03:47,800 --> 00:03:53,020
135
+ وجدنا اللى بنبحث عنه و بنوقف و الا بنروح من ايش
136
+
137
+ 35
138
+ 00:03:53,020 --> 00:03:59,440
139
+ نعمل expand expand لل node هالى expand لل node
140
+
141
+ 36
142
+ 00:04:00,380 --> 00:04:05,780
143
+ وبنشوف إيش بيطلع منها إيش في actions ممكن تتنفذ
144
+
145
+ 37
146
+ 00:04:05,780 --> 00:04:10,140
147
+ عليها ويتولد من ذلك states وهذه ال series بتبتدوش
148
+
149
+ 38
150
+ 00:04:10,140 --> 00:04:15,380
151
+ بيضحك إنها ال search في ال friend ال algorithm
152
+
153
+ 39
154
+ 00:04:15,380 --> 00:04:22,340
155
+ بتعبر عن آية اللي هو ال search في ال trees و ال
156
+
157
+ 40
158
+ 00:04:22,340 --> 00:04:27,820
159
+ strategy هي اللي بتحكمأنا اختار ايش ال node اللى
160
+
161
+ 41
162
+ 00:04:27,820 --> 00:04:30,920
163
+ انا اخدها من ال fringe هل اخد ال child اولا ولا
164
+
165
+ 42
166
+ 00:04:30,920 --> 00:04:39,960
167
+ اخد sibling اولا ولا اخد بناء على اقصر طريق مودية
168
+
169
+ 43
170
+ 00:04:39,960 --> 00:04:46,180
171
+ ال node تمام ولا اعمل iterative deepening ولا اعمل
172
+
173
+ 44
174
+ 00:04:46,180 --> 00:04:53,220
175
+ depth limited كل هذا معتمد على ال strategy فهذا
176
+
177
+ 45
178
+ 00:04:53,220 --> 00:04:59,890
179
+ كان موضوعنا في الشابط اللى فاترالان نغيّر نظرتنا
180
+
181
+ 46
182
+ 00:04:59,890 --> 00:05:05,650
183
+ لعملية البحث بحيث ان انا ماضليش اعمل blind search
184
+
185
+ 47
186
+ 00:05:05,650 --> 00:05:11,470
187
+ ابحث ولا ما يصدف ال goal قدامي الى G انما بدنا
188
+
189
+ 48
190
+ 00:05:11,470 --> 00:05:16,510
191
+ وسيلة ان احنا نختار ما بين ال notes اللي موجودة
192
+
193
+ 49
194
+ 00:05:16,510 --> 00:05:22,290
195
+ امامنا على اساس تقييم لهم مين نعتقد او ال
196
+
197
+ 50
198
+ 00:05:22,290 --> 00:05:27,690
199
+ algorithm مين تظن ان هذامن منهم إذا كان عندي note
200
+
201
+ 51
202
+ 00:05:27,690 --> 00:05:32,730
203
+ و ال note هذه بتفرع منها عدة children من منهم يترى
204
+
205
+ 52
206
+ 00:05:32,730 --> 00:05:37,190
207
+ مش مدور رهادي و لا هدرهادي من منهم يترى التقييم
208
+
209
+ 53
210
+ 00:05:37,190 --> 00:05:41,730
211
+ تبعها أعلى أبدأ فيها هي في الأول في هذا الحال إذا
212
+
213
+ 54
214
+ 00:05:41,730 --> 00:05:48,330
215
+ كانت إذا اتبعنا هذا الأسلوب هذا بيختصر علينا بحث
216
+
217
+ 55
218
+ 00:05:48,330 --> 00:05:52,150
219
+ ماكانش له لازمة من اختصر الطريق إلى ال goal بشكل
220
+
221
+ 56
222
+ 00:05:52,150 --> 00:05:57,090
223
+ أسرعفالفكرة الأساسية أن تستخدم تجارب تجارب تجارب
224
+
225
+ 57
226
+ 00:05:57,090 --> 00:06:16,350
227
+ تجارب تجارب تجارب تجارب تجارب تجارب تجارب تجارب
228
+
229
+ 58
230
+ 00:06:16,350 --> 00:06:21,510
231
+ تجارب
232
+
233
+ 59
234
+ 00:06:22,660 --> 00:06:27,740
235
+ بنختار منه على أساس تقييم يعني كل node اتخيل انت
236
+
237
+ 60
238
+ 00:06:27,740 --> 00:06:33,040
239
+ ال node أخدناهم و أعطينا لكل واحدة ال evaluation
240
+
241
+ 61
242
+ 00:06:33,040 --> 00:06:39,080
243
+ تبعها قيمنا هذه node سبعة مثلا تقييم هذه خمسة هذه
244
+
245
+ 62
246
+ 00:06:39,080 --> 00:06:44,320
247
+ تلاتة هذه أربعة باخد أفضل برد فيها وبعدين اللي
248
+
249
+ 63
250
+ 00:06:44,320 --> 00:06:51,100
251
+ بعدها وبعدين اللي بعدها في التقييمالأساس هو
252
+
253
+ 64
254
+ 00:06:51,100 --> 00:06:56,920
255
+ إستخدام عملية تجارب لكل نوت وهذا العملية تجارب هي
256
+
257
+ 65
258
+ 00:06:56,920 --> 00:07:01,740
259
+ استخدام عملية تجارب لكل نوت يعني انا أرغب ان انا
260
+
261
+ 66
262
+ 00:07:01,740 --> 00:07:07,180
263
+ اخد هذا نوت قبل وبالتالي اقوم باستخدام عملية تجارب
264
+
265
+ 67
266
+ 00:07:07,180 --> 00:07:12,460
267
+ لكل نوت اولا فمن هنا بيست اولا بيست يعني افضل من
268
+
269
+ 68
270
+ 00:07:12,460 --> 00:07:17,320
271
+ ناحية رشد تقييم تحت
272
+
273
+ 69
274
+ 00:07:17,320 --> 00:07:23,580
275
+ هذا البينجي اللي هو ال greedy search تحت بنت ال
276
+
277
+ 70
278
+ 00:07:23,580 --> 00:07:27,200
279
+ best first search كما قلنا ال a star search هي نوع
280
+
281
+ 71
282
+ 00:07:27,200 --> 00:07:32,800
283
+ اكتر algorithm مشهورة تحت بنت ال best first search
284
+
285
+ 72
286
+ 00:07:32,800 --> 00:07:43,160
287
+ اللي اقل جودة منها اللي هي ال greedy search بنطلع
288
+
289
+ 73
290
+ 00:07:43,160 --> 00:07:47,960
291
+ اول اشي على ال greedy search بعدين بنفهم ال a star
292
+
293
+ 74
294
+ 00:07:47,960 --> 00:07:55,850
295
+ searchبنشوف ايش ميزتها على مجرد greedy search طيب
296
+
297
+ 75
298
+ 00:07:55,850 --> 00:08:00,750
299
+ ايش يعني عشان نفهم ال greedy search في الأول بدنا
300
+
301
+ 76
302
+ 00:08:00,750 --> 00:08:04,810
303
+ نطلع على المثال تبع خريطة رومانيا خريطة رومانيا
304
+
305
+ 77
306
+ 00:08:04,810 --> 00:08:08,850
307
+ بتاعه المطلوب هو ان انا لو بدأ انتقل من initial
308
+
309
+ 78
310
+ 00:08:08,850 --> 00:08:14,130
311
+ city من مدينة ابتدائية و اروح على بوخرست كمدينة
312
+
313
+ 79
314
+ 00:08:14,130 --> 00:08:21,220
315
+ الوجهة تبعتي بدى احسببدي اشوف ايش المسارات المؤدية
316
+
317
+ 80
318
+ 00:08:21,220 --> 00:08:26,240
319
+ و اخد المسار الأفضل ال algorithm بدها تاخد المسار
320
+
321
+ 81
322
+ 00:08:26,240 --> 00:08:30,040
323
+ الأفضل انا بدي اعطي الخريطة ال algorithm و اوصي
324
+
325
+ 82
326
+ 00:08:30,040 --> 00:08:34,340
327
+ فيها ال problem و هي تبحث في هذه الخريطة عن المسار
328
+
329
+ 83
330
+ 00:08:34,340 --> 00:08:41,220
331
+ الأقصر المؤدى من أراد إلى بوخرست هذا الجدول هنا
332
+
333
+ 84
334
+ 00:08:41,220 --> 00:08:45,740
335
+ طبعا هذه الخريطة عليها ال direct link مسافة من
336
+
337
+ 85
338
+ 00:08:45,740 --> 00:08:51,510
339
+ أراد إلىمن كل مدينة إلى اخر مدينة جديش المسافة
340
+
341
+ 86
342
+ 00:08:51,510 --> 00:08:58,310
343
+ الجدول هذا يشبه الـ straight line distance to
344
+
345
+ 87
346
+ 00:08:58,310 --> 00:09:05,350
347
+ بوخرست يعني من كل واحدة من المدن من كل واحدة من
348
+
349
+ 88
350
+ 00:09:05,350 --> 00:09:10,130
351
+ المدن جديش المسافة المباشرة المباشرة على الخريطة
352
+
353
+ 89
354
+ 00:09:10,130 --> 00:09:13,390
355
+ يعني لو أنا جيت على خريطة رومانيا على google earth
356
+
357
+ 90
358
+ 00:09:13,390 --> 00:09:18,860
359
+ و سحبت خط مباشر من المدينة إلى بوخرستالخط المباشر
360
+
361
+ 91
362
+ 00:09:18,860 --> 00:09:23,440
363
+ هذا جديش بيكون طوله بالكيلومتر فمن بُخر استئلة
364
+
365
+ 92
366
+ 00:09:23,440 --> 00:09:29,680
367
+ نفسها هيكون ايش؟ صفر تمام و بدون باقى المدن هي
368
+
369
+ 93
370
+ 00:09:29,680 --> 00:09:33,780
371
+ عندي الاشياء اللى ايش بيزمنى هذا القمر هذا القمر
372
+
373
+ 94
374
+ 00:09:33,780 --> 00:09:38,520
375
+ بيزمنى عشان انا اميز مين اختار المدينة هدى ولا هدى
376
+
377
+ 95
378
+ 00:09:38,520 --> 00:09:44,080
379
+ الآن هنشوف كيف الكلام احنا
380
+
381
+ 96
382
+ 00:09:44,080 --> 00:09:54,140
383
+ بدنا نبدأمن أراضى الأراضى الآن ال 366 هدى إيش هدى
384
+
385
+ 97
386
+ 00:09:54,140 --> 00:09:58,860
387
+ المسافة ال direct من أراضى أفسها إلى بوخرست لأن
388
+
389
+ 98
390
+ 00:09:58,860 --> 00:10:05,860
391
+ أراضى بيتفرع منها سيبيو و زرقند و تمي سوارة صح
392
+
393
+ 99
394
+ 00:10:05,860 --> 00:10:09,840
395
+ هدولة هم اللى مفترض هم ال children التلاتة اللى
396
+
397
+ 100
398
+ 00:10:09,840 --> 00:10:21,070
399
+ هابدأ فيهم انا من الالـ Root Note الـ N الـ 253 هي
400
+
401
+ 101
402
+ 00:10:21,070 --> 00:10:29,450
403
+ عبارة عن ياش برضه
404
+
405
+ 102
406
+ 00:10:29,450 --> 00:10:32,570
407
+ ال Direct Straight Line Dist Straight Line
408
+
409
+ 103
410
+ 00:10:32,570 --> 00:10:38,150
411
+ Distance ما بين كل هدولة و ما بينيها البخرة اسمها
412
+
413
+ 104
414
+ 00:10:38,150 --> 00:10:38,950
415
+ الـ Goal To Write
416
+
417
+ 105
418
+ 00:10:43,160 --> 00:10:48,280
419
+ فتقديرا .. بس طبعا الـ straight line distance هذه
420
+
421
+ 106
422
+ 00:10:48,280 --> 00:10:52,980
423
+ مافي اصلا طريق على أرض الواقع ماشي على هذا ال
424
+
425
+ 107
426
+ 00:10:52,980 --> 00:10:58,700
427
+ straight line صح؟ فهذا .. هذا بس مجرد احنا رقم
428
+
429
+ 108
430
+ 00:10:58,700 --> 00:11:02,380
431
+ بدنا نسترشد ابو أو بدها تستهدي ابو ال algorithm
432
+
433
+ 109
434
+ 00:11:02,380 --> 00:11:08,920
435
+ لتقدير يا ترى مين من هالولا هيكون يجربني على بخرس
436
+
437
+ 110
438
+ 00:11:08,920 --> 00:11:17,120
439
+ اكتر؟ مين تتوقع؟ طبعا الأجلاللي هو إيش؟ 253 اللي
440
+
441
+ 111
442
+ 00:11:17,120 --> 00:11:21,520
443
+ دي ال CPU هذه ال CPU هتكون هي الخيار مش لأنها على
444
+
445
+ 112
446
+ 00:11:21,520 --> 00:11:27,020
447
+ الشمال بس لأنه ال straight line distance منها إلى
448
+
449
+ 113
450
+ 00:11:27,020 --> 00:11:33,020
451
+ بوكرست أقل هذا الكلام مش كتير intelligent صح ولا
452
+
453
+ 114
454
+ 00:11:33,020 --> 00:11:37,040
455
+ أه؟ مش كون هذه ال straight line distance هذا لا
456
+
457
+ 115
458
+ 00:11:37,040 --> 00:11:43,290
459
+ يعني أنهالمسار من سيبيو إلى جول إلى بوخرست هيكون
460
+
461
+ 116
462
+ 00:11:43,290 --> 00:11:48,590
463
+ فعلا أقصر من ما ممكن يكون الطرق الواصلة من سيبيو
464
+
465
+ 117
466
+ 00:11:48,590 --> 00:11:55,350
467
+ إلى بوخرست طرق زراعية و ملتوية و بتاخد مسافة كبيرة
468
+
469
+ 118
470
+ 00:11:55,350 --> 00:12:00,130
471
+ و بتاخد وقت كتير صح؟ فقد أكون أنا على الرغم من أن
472
+
473
+ 119
474
+ 00:12:00,130 --> 00:12:03,650
475
+ هذه ال straight line distance تبعدها أكتر إلا إن
476
+
477
+ 120
478
+ 00:12:03,650 --> 00:12:08,490
479
+ تكون هي في عرض الواقع أفضل من هذهطبعا يعني انا مرة
480
+
481
+ 121
482
+ 00:12:08,490 --> 00:12:12,090
483
+ بجيت ببدأ اطلع من الجامعة من هنا و بدي اروح بس مش
484
+
485
+ 122
486
+ 00:12:12,090 --> 00:12:16,790
487
+ على خانيونس البلد بدي اروح على خانيونس البحر في
488
+
489
+ 123
490
+ 00:12:16,790 --> 00:12:21,650
491
+ واحد انا بينه و بينه و مواعد على شط خانيونس الدور
492
+
493
+ 124
494
+ 00:12:21,650 --> 00:12:26,150
495
+ الساعة تلاتة بعد ما نخلص من الجامعة طبعا فانا اشغل
496
+
497
+ 125
498
+ 00:12:26,150 --> 00:12:29,190
499
+ اكتر في بالي ان انا بانزل من هنا لوين لدير البلح
500
+
501
+ 126
502
+ 00:12:29,190 --> 00:12:35,030
503
+ هيغزل احنا على .. على شط هيغزل و بنزل لدير البلح
504
+
505
+ 127
506
+ 00:12:35,030 --> 00:12:35,810
507
+ طبعا بخرش
508
+
509
+ 128
510
+ 00:12:38,610 --> 00:12:43,650
511
+ فجأتني على بحر خانونس فكرت ان انا بنزل ايش؟ على
512
+
513
+ 129
514
+ 00:12:43,650 --> 00:12:48,530
515
+ دير البلاحي عند اللي هو المفترج اللي عند المدارس و
516
+
517
+ 130
518
+ 00:12:48,530 --> 00:12:52,290
519
+ بعدين بلادي سيارة تاخدني على شط خانونس و عملتها
520
+
521
+ 131
522
+ 00:12:52,290 --> 00:12:57,830
523
+ بالكلام لكن اكبر غلطة في التاريخ ليش؟ لأن مافيش
524
+
525
+ 132
526
+ 00:12:57,830 --> 00:13:03,540
527
+ سيارات فاعلة تاخدك منشط دير البلح لشط خانيونس دا
528
+
529
+ 133
530
+ 00:13:03,540 --> 00:13:06,660
531
+ كان وجد مع انه straight line ده يعني في موجود طريق
532
+
533
+ 134
534
+ 00:13:06,660 --> 00:13:10,840
535
+ و الطريق مرسوف و straight و مافيش فيه اش انما ايش
536
+
537
+ 135
538
+ 00:13:10,840 --> 00:13:15,180
539
+ المشكلة انه مافي مواصلات و جفت حوالي ربع ساعة و
540
+
541
+ 136
542
+ 00:13:15,180 --> 00:13:18,020
543
+ انا اشهر و اصلا ماحدش كان يزمرلي و ليه اطلع فيا
544
+
545
+ 137
546
+ 00:13:18,020 --> 00:13:22,000
547
+ انت ماخد بالك في الآخر ايش قرر خلاص ابدأ ألغي
548
+
549
+ 138
550
+ 00:13:22,000 --> 00:13:26,500
551
+ الموعد تمام فقولت بدي اروح خانيونس فقولت بدي اركب
552
+
553
+ 139
554
+ 00:13:26,500 --> 00:13:33,090
555
+ من هنا لدير البلحومن دير البلد اروع خانيونس برضه
556
+
557
+ 140
558
+ 00:13:33,090 --> 00:13:38,210
559
+ كمان اتعذبت بعد ما وصلت لدير البلد اتعذبت لحد ما
560
+
561
+ 141
562
+ 00:13:38,210 --> 00:13:41,570
563
+ لاجت سيارة اني لاجي سيارة من الدير البلد لخانيونس
564
+
565
+ 142
566
+ 00:13:41,570 --> 00:13:46,090
567
+ البلد روحت راكبت كمان ووصلت للاي المحطة الدير
568
+
569
+ 143
570
+ 00:13:46,090 --> 00:13:50,510
571
+ المحطة و هناك لاجت سيارة نازلة على خانيونس فقصد
572
+
573
+ 144
574
+ 00:13:50,510 --> 00:13:54,930
575
+ انا وجود وجود النقطة هذه جريبة من الهدف تبعك ده لا
576
+
577
+ 145
578
+ 00:13:54,930 --> 00:13:59,160
579
+ يعني ان ال cost هتكون .. وهنا نفس الشيءكون ان
580
+
581
+ 146
582
+ 00:13:59,160 --> 00:14:04,780
583
+ سيبيو بعيدها على الخريطة بال google earth مسافة
584
+
585
+ 147
586
+ 00:14:04,780 --> 00:14:10,660
587
+ الخط الواصل مباشرة من سيبيو الى بوخرست بتاعي 53
588
+
589
+ 148
590
+ 00:14:10,660 --> 00:14:14,680
591
+ هذا لا يعني ان انت لو روحت على سيبيو بسهولة هتصل
592
+
593
+ 149
594
+ 00:14:14,680 --> 00:14:19,100
595
+ او اسهل هيكون اسهل انك تصل لبوخرست من روح تلاتين
596
+
597
+ 150
598
+ 00:14:19,100 --> 00:14:23,600
599
+ الصورة وبالتالي هذا المعيار اللي احنا استخدمنا مش
600
+
601
+ 151
602
+ 00:14:23,600 --> 00:14:29,510
603
+ مضمون بس هو على الاقل افضل من ال blindأيش ال blind
604
+
605
+ 152
606
+ 00:14:29,510 --> 00:14:33,910
607
+ اللي هو ال uninformed اللي هو ال strategies الأولى
608
+
609
+ 153
610
+ 00:14:33,910 --> 00:14:37,210
611
+ depth first و breadth first و كده على الأقل ربما
612
+
613
+ 154
614
+ 00:14:37,210 --> 00:14:43,090
615
+ ربما يكون والله فعلا انه كونه قريبة بال state line
616
+
617
+ 155
618
+ 00:14:43,090 --> 00:14:47,330
619
+ انه فعلا يقربني انه فعلا يوصلني على الهدف تبعي
620
+
621
+ 156
622
+ 00:14:47,330 --> 00:14:52,430
623
+ اصلا فهذا كده ال research example ال research
624
+
625
+ 157
626
+ 00:14:52,430 --> 00:14:56,950
627
+ strategyبتعتمد بس شغل واحدة وهي ال straight line
628
+
629
+ 158
630
+ 00:14:56,950 --> 00:15:00,470
631
+ distance في التمييز ما بين او في اختيار ما بين ايش
632
+
633
+ 159
634
+ 00:15:00,470 --> 00:15:05,470
635
+ ما بين الخيارات اللي امامك okay الان بعد CPU بعد
636
+
637
+ 160
638
+ 00:15:05,470 --> 00:15:08,690
639
+ ما اختارنا ال CPU طلعنا على طبعا هذه الأقرام الان
640
+
641
+ 161
642
+ 00:15:08,690 --> 00:15:13,990
643
+ هي ايش هي ال evaluations اذا بتذكروا انا بديت في
644
+
645
+ 162
646
+ 00:15:13,990 --> 00:15:17,270
647
+ الحكي وقولت انه ال notes اللي عندنا
648
+
649
+ 163
650
+ 00:15:19,910 --> 00:15:23,330
651
+ بنقيمها و بنعطينا كل مرحلة ال evaluation هنا في ال
652
+
653
+ 164
654
+ 00:15:23,330 --> 00:15:28,630
655
+ greedy search ال evaluation هو ببساطة شديدة هو
656
+
657
+ 165
658
+ 00:15:28,630 --> 00:15:31,310
659
+ مجرد ال straight line distance فكل ما كانت ال
660
+
661
+ 166
662
+ 00:15:31,310 --> 00:15:34,230
663
+ straight line distance أقل كل ما كان أفضل بدنا
664
+
665
+ 167
666
+ 00:15:34,230 --> 00:15:38,390
667
+ احنا اللي يجربنا للهدف مظبوط بدنا اللي يجربنا صح
668
+
669
+ 168
670
+ 00:15:38,390 --> 00:15:43,870
671
+ تمام فهنا من الطبيعي ايش هنختار اذا هذه 366 شوف
672
+
673
+ 169
674
+ 00:15:43,870 --> 00:15:47,770
675
+ هذه أراضي اللي احنا كنا فيها هذه هتبعدنا نشيها
676
+
677
+ 170
678
+ 00:15:48,240 --> 00:15:55,300
679
+ البجيء الفدارة 176 رادية 380 وهذه 193 فمن الطبيعي
680
+
681
+ 171
682
+ 00:15:55,300 --> 00:16:02,020
683
+ ان انا اختار ايش هذه المدينة صح ؟ صح okay الان هذه
684
+
685
+ 172
686
+ 00:16:02,020 --> 00:16:08,620
687
+ المدينة على الخريطة لو طلعت فيه بيطلع منها مدينتين
688
+
689
+ 173
690
+ 00:16:08,620 --> 00:16:14,660
691
+ اللي هي بوخرستسيبيو فانا ايش استكشفكم
692
+
693
+ 174
694
+ 00:16:14,660 --> 00:16:20,880
695
+ الان اختار هذه ولا هذهبقى لسه انا .. انا لسه لان
696
+
697
+ 175
698
+ 00:16:20,880 --> 00:16:25,940
699
+ طالع من فجارة ال algorithm يعني قدامي على الشاشة و
700
+
701
+ 176
702
+ 00:16:25,940 --> 00:16:29,540
703
+ قدامك هي مكتوب بخلاص بس ال algorithm مش عارفة ال
704
+
705
+ 177
706
+ 00:16:29,540 --> 00:16:34,080
707
+ algorithm عندها فجارة فطالع منها two children لسه
708
+
709
+ 178
710
+ 00:16:34,080 --> 00:16:39,420
711
+ ما قيمتهمش بس لسه ما فحصتهمش بس عندها ال jaguar
712
+
713
+ 179
714
+ 00:16:39,420 --> 00:16:43,380
715
+ بيقول ان هذه البعد عن الهدف تبعي ال zero وهذه
716
+
717
+ 180
718
+ 00:16:43,380 --> 00:16:46,730
719
+ البعد عن ال 253هتختار هذه المدينة ليست لأنها Zero
720
+
721
+ 181
722
+ 00:16:46,730 --> 00:16:51,450
723
+ بس لأنها أقل بعد ما تصل إليها هتفحصها وتلاقيها هي
724
+
725
+ 182
726
+ 00:16:51,450 --> 00:16:56,510
727
+ المدينة اللي احنا بندور عليها فهتراكيش صح؟ طب okay
728
+
729
+ 183
730
+ 00:16:56,510 --> 00:16:59,530
731
+ الخلاص الكلام هذا كله الآن إيش؟ الخلاص الكلام هنا
732
+
733
+ 184
734
+ 00:16:59,530 --> 00:17:04,930
735
+ إن إحنا انتقلنا one step أه لقدام أو beyond ال
736
+
737
+ 185
738
+ 00:17:04,930 --> 00:17:08,870
739
+ blind search وصيرنا انفكر ال algorithm صارت تفكر
740
+
741
+ 186
742
+ 00:17:08,870 --> 00:17:14,530
743
+ وتختار المدنمش بشكل أعمى إنما على أساس إيش هو
744
+
745
+ 187
746
+ 00:17:14,530 --> 00:17:18,370
747
+ الأساس هنا في هذا الحالة ال straight line distance
748
+
749
+ 188
750
+ 00:17:18,370 --> 00:17:23,870
751
+ هذا كويس ولكنه مش مضمون
752
+
753
+ 189
754
+ 00:17:24,170 --> 00:17:28,750
755
+ لأنه قد تكون الـ straight line distance هذه مش
756
+
757
+ 190
758
+ 00:17:28,750 --> 00:17:33,990
759
+ عبرة عن الوضع الحقيقي اللي على الأرض الواقع
760
+
761
+ 191
762
+ 00:17:33,990 --> 00:17:37,130
763
+ وبتدخلني في مصر طبعا بعد ما توصل تعمل ال check
764
+
765
+ 192
766
+ 00:17:37,130 --> 00:17:40,050
767
+ وهذا يمكن تأثير على ال preference لا لا هو دايما
768
+
769
+ 193
770
+ 00:17:40,050 --> 00:17:42,410
771
+ بعد ما توصل تعمل ال check احنا أكتر بنعمل ال check
772
+
773
+ 194
774
+ 00:17:42,410 --> 00:17:45,110
775
+ و بعدين .. لا لا احنا في كل حاجتين بتميز ما بينهم
776
+
777
+ 195
778
+ 00:17:45,110 --> 00:17:49,380
779
+ ال check له test goalوال evaluation اللى هو
780
+
781
+ 196
782
+ 00:17:49,380 --> 00:17:52,280
783
+ التقييم ال evaluation بعد ما نوصل لأ ال evaluation
784
+
785
+ 197
786
+ 00:17:52,280 --> 00:17:55,820
787
+ اللى جاب المنصة طلع كيف احنا الآن على ال node هذه
788
+
789
+ 198
790
+ 00:17:55,820 --> 00:17:59,800
791
+ لما اكتشفنا انه يلها two childrenإيش هنعمل فيهم
792
+
793
+ 199
794
+ 00:17:59,800 --> 00:18:02,600
795
+ هدول ال two children هنعملهم evaluation ولا goal
796
+
797
+ 200
798
+ 00:18:02,600 --> 00:18:08,380
799
+ test؟ الكلام كله طول الوقت كان زي ذلك نعمل دايما
800
+
801
+ 201
802
+ 00:18:08,380 --> 00:18:11,200
803
+ اي node بنستكشفها نعملها evaluation ونصفها في ال
804
+
805
+ 202
806
+ 00:18:11,200 --> 00:18:15,640
807
+ fringe عشان بعد ما نطقناها لما نيجي ناخد من ال
808
+
809
+ 203
810
+ 00:18:15,640 --> 00:18:20,260
811
+ fringe ناخد ال evaluation أحسن تمام؟ الآن أخدت و
812
+
813
+ 204
814
+ 00:18:20,260 --> 00:18:22,980
815
+ أنا لسه مش عارف اللي أخدتها هي دي هتكون goal ولا
816
+
817
+ 205
818
+ 00:18:22,980 --> 00:18:27,200
819
+ لا باخدها و بعد هي كده و لما أخدها بعمل إيهاش؟
820
+
821
+ 206
822
+ 00:18:28,250 --> 00:18:31,010
823
+ السيباك مكان ال check ال test ال goal test بالظبط
824
+
825
+ 207
826
+ 00:18:31,010 --> 00:18:34,050
827
+ فاحنا بيقعد شغل تاني ال evaluation وال goal test
828
+
829
+ 208
830
+ 00:18:34,050 --> 00:18:37,170
831
+ مظبوط ال evaluation هتبقى مجرد ما استكشف ال note
832
+
833
+ 209
834
+ 00:18:37,170 --> 00:18:41,730
835
+ بعمل evaluation و بصفه في ال fringe و بحطه أنا مش
836
+
837
+ 210
838
+ 00:18:41,730 --> 00:18:44,750
839
+ عارف هال evaluation هيكون هو الأفضل ولا فيه أفضل
840
+
841
+ 211
842
+ 00:18:44,750 --> 00:18:50,390
843
+ منه ولا الأسوأ ولا أقل منه عملت واحد واحدة كل اللي
844
+
845
+ 212
846
+ 00:18:50,390 --> 00:18:55,510
847
+ استكشفتهم عملتلهم evaluation و حطيتهم الآن بطبع من
848
+
849
+ 213
850
+ 00:18:55,510 --> 00:18:59,030
851
+ اللي أنا فيها و أخد واحد بدالهابقوه على ال fringe
852
+
853
+ 214
854
+ 00:18:59,030 --> 00:19:02,530
855
+ و باخد على أساس ايش؟ على أساس ال variation من
856
+
857
+ 215
858
+ 00:19:02,530 --> 00:19:07,210
859
+ الأفضل أخدتها الان بعمل goal test عشان أشوف هل هي
860
+
861
+ 216
862
+ 00:19:07,210 --> 00:19:11,390
863
+ goal اللي ربما اتعنى ولا لأ إذا لأ بدي أعمل من
864
+
865
+ 217
866
+ 00:19:11,390 --> 00:19:15,670
867
+ جديد expansion expansion يعني أستكشف هل في ال
868
+
869
+ 218
870
+ 00:19:15,670 --> 00:19:18,770
871
+ children ولا لأ إذا في بعمله variation و برصهم على
872
+
873
+ 219
874
+ 00:19:18,770 --> 00:19:23,640
875
+ الوضع الصورة الجميلة الآنبنقول مرة أخرى إن
876
+
877
+ 220
878
+ 00:19:23,640 --> 00:19:27,040
879
+ الإشكالية الآن في ال greedy search هو إشكالتها إن
880
+
881
+ 221
882
+ 00:19:27,040 --> 00:19:34,280
883
+ العامل اللي على أساسه بتختار ما هوش مضمون العامل
884
+
885
+ 222
886
+ 00:19:34,280 --> 00:19:38,440
887
+ اللي هو مين هو ال straight line distance ما هوش
888
+
889
+ 223
890
+ 00:19:38,440 --> 00:19:43,840
891
+ مضمون فهي
892
+
893
+ 224
894
+ 00:19:43,840 --> 00:19:46,160
895
+ من ناحية complete هل هي complete؟ من ناحية
896
+
897
+ 225
898
+ 00:19:46,160 --> 00:19:48,880
899
+ complete بمعنى إيش؟great researcher بمعنى إنه
900
+
901
+ 226
902
+ 00:19:48,880 --> 00:19:53,880
903
+ دايما إذا ال goal موجود بتلاقيه هل complete لأ ليش
904
+
905
+ 227
906
+ 00:19:53,880 --> 00:19:58,380
907
+ لأنه ممكن تدخل في loops تذكر إن هذا الأمر المثال
908
+
909
+ 228
910
+ 00:19:58,380 --> 00:20:01,180
911
+ اللي احنا عرفناه هو عبارة عن graph و ال graph ي
912
+
913
+ 229
914
+ 00:20:01,180 --> 00:20:05,940
915
+ loops و ال algorithm مافي شي بتعمله بيمنعها من
916
+
917
+ 230
918
+ 00:20:05,940 --> 00:20:10,720
919
+ الدخول في loops دكتورة تجيبه شوية لما صورة 3 تشترك
920
+
921
+ 231
922
+ 00:20:10,720 --> 00:20:14,780
923
+ و تقولت احنا نفقه خلاص فاستثنيتها
924
+
925
+ 232
926
+ 00:20:18,680 --> 00:20:23,220
927
+ أنا بعد ما قلت إن أحنا في بوخرست استثنيتها وقلت
928
+
929
+ 233
930
+ 00:20:23,220 --> 00:20:27,420
931
+ خلّيني أشوف غيرها، أنا قلت إنه إحنا هنا كنا في
932
+
933
+ 234
934
+ 00:20:27,420 --> 00:20:33,420
935
+ فدارس، صح؟ أنا خيار الأربعة دولة، فيهم بوخرست،
936
+
937
+ 235
938
+ 00:20:33,420 --> 00:20:36,700
939
+ استثنين أراضي، استثنين أراضي، لأن الأراضي كانت ال
940
+
941
+ 236
942
+ 00:20:36,700 --> 00:20:41,820
943
+ start cityاللي بدأنا منها بس بعد ما استثنيتها و
944
+
945
+ 237
946
+ 00:20:41,820 --> 00:20:46,180
947
+ جينا أخدنا هذه لإنها إيش أخدناها؟ لإنها كانت أقل
948
+
949
+ 238
950
+ 00:20:46,180 --> 00:20:48,600
951
+ إيش مية و أربع سبعين؟ استثنتى استثنتى أراضي
952
+
953
+ 239
954
+ 00:20:48,600 --> 00:20:52,280
955
+ استثنتى أراضي لإنها جاني أراضي لإنها مش goal لإنها
956
+
957
+ 240
958
+ 00:20:52,280 --> 00:20:55,620
959
+ start بنتهيأك لغيت اللغة يعني بطلت من كلمة لا
960
+
961
+ 241
962
+ 00:20:55,620 --> 00:21:03,660
963
+ اللغة ممكن تجيني من إنه إيش ب .. ب .. هذا خلي بالك
964
+
965
+ 242
966
+ 00:21:03,660 --> 00:21:08,670
967
+ طلعاللي هو ممكن تجيلي من انه انا لو ممكن اخش على
968
+
969
+ 243
970
+ 00:21:08,670 --> 00:21:15,030
971
+ مدينة و اخش هيك و من هنا ارجع هنا يعني انا من هنا
972
+
973
+ 244
974
+ 00:21:15,030 --> 00:21:18,930
975
+ مش هرجع على ال CPU بس هرجع على هذا وهذا هجيبني على
976
+
977
+ 245
978
+ 00:21:18,930 --> 00:21:23,070
979
+ هذا وهذا هجيبني على هذا يعني غير طريقة .. غير ان
980
+
981
+ 246
982
+ 00:21:23,070 --> 00:21:28,570
983
+ انا رجعت لمدينة انا كنت شفتها قبل هيك واضحة؟ حلو
984
+
985
+ 247
986
+ 00:21:28,570 --> 00:21:35,430
987
+ كتير okay طيب فاحنا بنقول هنا مناعة completeit is
988
+
989
+ 248
990
+ 00:21:35,430 --> 00:21:39,250
991
+ not complete لأنه كان get in stuck in loops يعني
992
+
993
+ 249
994
+ 00:21:39,250 --> 00:21:44,290
995
+ هي راح تضغط لكنتها ان احنا كنا لو نضغط على radia
996
+
997
+ 250
998
+ 00:21:44,290 --> 00:21:50,750
999
+ as goal بعدي انا من lassi بعد lassi بعدين هي تنقل
1000
+
1001
+ 251
1002
+ 00:21:50,750 --> 00:21:57,550
1003
+ لحظة شوية نرجع من lassi عشان تشتغل في هذه الخريطة
1004
+
1005
+ 252
1006
+ 00:21:57,550 --> 00:22:03,310
1007
+ عشان تشتغل في هذه الخريطة عشان تشتغل في هذه
1008
+
1009
+ 253
1010
+ 00:22:03,310 --> 00:22:03,410
1011
+ الخريطة عشان تشتغل في هذه الخريطة عشان تشتغل في
1012
+
1013
+ 254
1014
+ 00:22:03,410 --> 00:22:07,190
1015
+ هذه الخريطةيا إما بقالي loop يا إما بقف هنا و لا
1016
+
1017
+ 255
1018
+ 00:22:07,190 --> 00:22:12,110
1019
+ أتحرك يا إما loop يا إما local minima بنسميها اللي
1020
+
1021
+ 256
1022
+ 00:22:12,110 --> 00:22:16,490
1023
+ هو minimum صحيح لكن يعني أنا اخترت رقم قليل لكنه
1024
+
1025
+ 257
1026
+ 00:22:16,490 --> 00:22:21,330
1027
+ ليس الأقل على القاريطة كلها هو الأقل اللي أنا جادر
1028
+
1029
+ 258
1030
+ 00:22:21,330 --> 00:22:28,650
1031
+ أشوفه حتى الآن local minima واضح؟
1032
+
1033
+ 259
1034
+ 00:22:28,650 --> 00:22:32,790
1035
+ okay أما
1036
+
1037
+ 260
1038
+ 00:22:32,790 --> 00:22:37,370
1039
+ إذاعندي repeated state checking إذا كان عندي قالية
1040
+
1041
+ 261
1042
+ 00:22:37,370 --> 00:22:42,370
1043
+ لفحص إن هذا ال state كانت .. شوفتها قبل هيك فمش
1044
+
1045
+ 262
1046
+ 00:22:42,370 --> 00:22:51,850
1047
+ هعكش loop صح؟ طيب الآن ال timeالوقت O to the big O
1048
+
1049
+ 263
1050
+ 00:22:51,850 --> 00:22:56,950
1051
+ of B to the M لكن طبعا إذا فيها ديورستيك اللي احنا
1052
+
1053
+ 264
1054
+ 00:22:56,950 --> 00:23:00,010
1055
+ هنحكي عنه ديورستيك ممكن تحسن هذا الأداء و ال space
1056
+
1057
+ 265
1058
+ 00:23:00,010 --> 00:23:03,330
1059
+ زيه برضه ال complexity ال space complexity زيه من
1060
+
1061
+ 266
1062
+ 00:23:03,330 --> 00:23:06,330
1063
+ ناحية ال optimality لأ مش optimal ليش مش optimal
1064
+
1065
+ 267
1066
+ 00:23:06,330 --> 00:23:09,580
1067
+ لنفس السؤال اللي قتله اناحكيته قبل شويه و هو ان ال
1068
+
1069
+ 268
1070
+ 00:23:09,580 --> 00:23:13,120
1071
+ straight line distance مش مضمون ان انا فعلا
1072
+
1073
+ 269
1074
+ 00:23:13,120 --> 00:23:16,260
1075
+ اتواصلني على الهدف بأكثر الطرق ممكن يبقى في طريق
1076
+
1077
+ 270
1078
+ 00:23:16,260 --> 00:23:21,860
1079
+ آخر صح من برا يبدو لي ان المدينة هذه أبعد عن الهدف
1080
+
1081
+ 271
1082
+ 00:23:21,860 --> 00:23:26,280
1083
+ لكن هي بتواصلني أقرب من اللي .. من اللي انبينالي
1084
+
1085
+ 272
1086
+ 00:23:26,280 --> 00:23:31,800
1087
+ في الظاهر انها أقرب حلو كتير يعني ال a search ال a
1088
+
1089
+ 273
1090
+ 00:23:31,800 --> 00:23:36,800
1091
+ start .. ال a start search ال a start searchبيتخلص
1092
+
1093
+ 274
1094
+ 00:23:36,800 --> 00:23:39,320
1095
+ من عيوب الـ greedy لإيه؟
1096
+
1097
+ 275
1098
+ 00:23:39,320 --> 00:23:59,020
1099
+ ببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببببب
1100
+
1101
+ 276
1102
+ 00:24:04,750 --> 00:24:14,870
1103
+ بيذكر هذا الأمر of how
1104
+
1105
+ 277
1106
+ 00:24:14,870 --> 00:24:27,670
1107
+ close a child to .. to إيش؟ جديش قرب ال child من
1108
+
1109
+ 278
1110
+ 00:24:27,670 --> 00:24:36,390
1111
+ إيش؟ من الجولStraight line distance ايش كانت
1112
+
1113
+ 279
1114
+ 00:24:36,390 --> 00:24:42,450
1115
+ اعتقادي كده كانت قريبة من الهدف والنقطة الأخرى
1116
+
1117
+ 280
1118
+ 00:24:42,450 --> 00:24:52,090
1119
+ زائد كده انا الان مشيت عشان اصل الى هذا ال child
1120
+
1121
+ 281
1122
+ 00:24:52,090 --> 00:24:58,410
1123
+ ال distance اللى كلفتني لوصول الى هذا ال child
1124
+
1125
+ 282
1126
+ 00:24:58,410 --> 00:25:00,830
1127
+ دعونا نختار باختصار مو ال cost
1128
+
1129
+ 283
1130
+ 00:25:03,850 --> 00:25:09,450
1131
+ الطفل اصبح اختصار شديد لو انا بدي ابص على المسألة
1132
+
1133
+ 284
1134
+ 00:25:09,450 --> 00:25:15,190
1135
+ كتالة عشان بصي نوضح الفكرة لو
1136
+
1137
+ 285
1138
+ 00:25:15,190 --> 00:25:21,110
1139
+ انا عندي هاي ال start state وهي ال goal وهي في
1140
+
1141
+ 286
1142
+ 00:25:21,110 --> 00:25:30,230
1143
+ عندي add children هاي ال node in فانا
1144
+
1145
+ 287
1146
+ 00:25:30,230 --> 00:25:36,120
1147
+ بحسبهذا الـ distance جداش خلّينا برضه نعملها على
1148
+
1149
+ 288
1150
+ 00:25:36,120 --> 00:25:41,140
1151
+ شكل level آخر هذا ال
1152
+
1153
+ 289
1154
+ 00:25:41,140 --> 00:25:46,360
1155
+ distance كلها هذا ال distance كلها زائد اللي أنا
1156
+
1157
+ 290
1158
+ 00:25:46,360 --> 00:25:50,020
1159
+ متوقعه
1160
+
1161
+ 291
1162
+ 00:25:50,020 --> 00:25:53,800
1163
+ من عند هذا ال node إلى هنا فانا الان واقف هنا و
1164
+
1165
+ 292
1166
+ 00:25:53,800 --> 00:25:59,210
1167
+ متفرع من هذا ال node عند ال childrenهذه اللون و
1168
+
1169
+ 293
1170
+ 00:25:59,210 --> 00:26:01,910
1171
+ هذه اللون و هذه اللون هم الأطفال اللي أمامي هم
1172
+
1173
+ 294
1174
+ 00:26:01,910 --> 00:26:04,690
1175
+ الخيارات اللي انا بتختار ما بينهم كل واحدة فيهم
1176
+
1177
+ 295
1178
+ 00:26:04,690 --> 00:26:13,570
1179
+ بدي أحسب قداش أنا بكلفني عشان أصالها صح هذا بدي
1180
+
1181
+ 296
1182
+ 00:26:13,570 --> 00:26:18,590
1183
+ أسميه G of N G
1184
+
1185
+ 297
1186
+ 00:26:18,590 --> 00:26:23,170
1187
+ of N هو ايش cost to child
1188
+
1189
+ 298
1190
+ 00:26:29,980 --> 00:26:39,260
1191
+ G of N equals to child تمام
1192
+
1193
+ 299
1194
+ 00:26:39,260 --> 00:26:46,660
1195
+ فهذا نقول عنه هكذا G of N صح؟ وهذا ايش نسميه هذا
1196
+
1197
+ 300
1198
+ 00:26:46,660 --> 00:26:50,340
1199
+ بنسميه الان H of N to
1200
+
1201
+ 301
1202
+ 00:26:59,390 --> 00:27:12,390
1203
+ estimated cost to goal مع بعض الأثنين هم
1204
+
1205
+ 302
1206
+ 00:27:12,390 --> 00:27:18,350
1207
+ ال total evaluation هم القيمة اللى على أساسها بدى
1208
+
1209
+ 303
1210
+ 00:27:18,350 --> 00:27:25,610
1211
+ أختار ال best جيو بن في الأول لإن هي اللى بتيجي
1212
+
1213
+ 304
1214
+ 00:27:25,610 --> 00:27:29,150
1215
+ جابت جيو بن plus H of N
1216
+
1217
+ 305
1218
+ 00:27:32,370 --> 00:27:39,910
1219
+ G of N cost so far to reach N H of N estimated
1220
+
1221
+ 306
1222
+ 00:27:39,910 --> 00:27:49,290
1223
+ cost to go from N F of N هي estimated total cost
1224
+
1225
+ 307
1226
+ 00:27:49,290 --> 00:27:57,530
1227
+ of الpath كله خلينا نطلع عمديا هذا الكلام كيف ال
1228
+
1229
+ 308
1230
+ 00:27:57,530 --> 00:28:01,260
1231
+ algorithm الان بدها عيشتشتغل لو احنا ايش اللي
1232
+
1233
+ 309
1234
+ 00:28:01,260 --> 00:28:05,560
1235
+ غيرناه هو greedy او او كان greedy بس غيرناه و ايش
1236
+
1237
+ 310
1238
+ 00:28:05,560 --> 00:28:11,280
1239
+ ادخلناه انه ال evaluation اللي بنحط هنا لل notes
1240
+
1241
+ 311
1242
+ 00:28:11,280 --> 00:28:19,380
1243
+ مش فقط كان مش فقط ال ال ال h of n اللي دخل معاه ال
1244
+
1245
+ 312
1246
+ 00:28:19,380 --> 00:28:24,420
1247
+ Geography اصبح الان من قرار انا بدي اطلع على ال
1248
+
1249
+ 313
1250
+ 00:28:24,420 --> 00:28:32,180
1251
+ children التلاتة و احسب ايشهذا جي وهذا H جي اللي
1252
+
1253
+ 314
1254
+ 00:28:32,180 --> 00:28:37,480
1255
+ هي جداش اللي هتكلفنا عشان أصل ال CPU صح اللي هي
1256
+
1257
+ 315
1258
+ 00:28:37,480 --> 00:28:41,780
1259
+ المسافة من قرار ال CPU وصفة وهذا الـ 253 اللي هو
1260
+
1261
+ 316
1262
+ 00:28:41,780 --> 00:28:44,780
1263
+ ال direct .. لسه احنا بعتمدين على نفس الاشي ال
1264
+
1265
+ 317
1266
+ 00:28:44,780 --> 00:28:50,420
1267
+ direct .. صح ال direct straight line distance فمع
1268
+
1269
+ 318
1270
+ 00:28:50,420 --> 00:28:57,680
1271
+ بعض طلع 393 هنا طلع 447 هنا طلع 449 فطبعا ال 393
1272
+
1273
+ 319
1274
+ 00:28:57,680 --> 00:28:58,580
1275
+ هتفجأ أقل
1276
+
1277
+ 320
1278
+ 00:29:02,210 --> 00:29:06,750
1279
+ الان احنا عمليا مااختلفش الجريدي عن ال a*) حتى
1280
+
1281
+ 321
1282
+ 00:29:06,750 --> 00:29:09,910
1283
+ الان لأن في الجريدي برضه انتقلنا من الأراضي إلى
1284
+
1285
+ 322
1286
+ 00:29:09,910 --> 00:29:13,910
1287
+ سيبيو بس هنا اللي هيختلف لأن من سيبيو في الجريدي
1288
+
1289
+ 323
1290
+ 00:29:13,910 --> 00:29:19,150
1291
+ روحنا انتقلنا على طولة فجارس لأن فجارس كانت 176
1292
+
1293
+ 324
1294
+ 00:29:19,150 --> 00:29:24,690
1295
+ بالمقارنة مع الأخريات هي الأقل لكن لما أدخلنا في
1296
+
1297
+ 325
1298
+ 00:29:24,690 --> 00:29:27,270
1299
+ الأمر ال G طلعت
1300
+
1301
+ 326
1302
+ 00:29:29,750 --> 00:29:37,170
1303
+ قلت ريمينيشيو بي الأقل لأنه لما تجمع ال 220 لما
1304
+
1305
+ 327
1306
+ 00:29:37,170 --> 00:29:42,490
1307
+ تجمع ال G تمام هذه ال G تبعتها كبيرة هذه ال G
1308
+
1309
+ 328
1310
+ 00:29:42,490 --> 00:29:48,110
1311
+ تبعتها صغيرة ففي المجموع قلت هذه 414 بينما هذه
1312
+
1313
+ 329
1314
+ 00:29:48,110 --> 00:29:54,890
1315
+ فلقت بس اتنين هذه 415 فإيش قرر او ايش ال algorithm
1316
+
1317
+ 330
1318
+ 00:29:54,890 --> 00:30:02,350
1319
+ حتي ياخد حتي ياخد اللي هو ريمينيشيولغة منيشيو هذه
1320
+
1321
+ 331
1322
+ 00:30:02,350 --> 00:30:26,770
1323
+ لغة
1324
+
1325
+ 332
1326
+ 00:30:26,770 --> 00:30:32,340
1327
+ منيشيو هذههتبقى هنا المدينة 417 ال total تبعها 417
1328
+
1329
+ 333
1330
+ 00:30:32,340 --> 00:30:40,360
1331
+ و بعدين كامل بتاستي ل بوخرست طب اش استفدنا ايه اش
1332
+
1333
+ 334
1334
+ 00:30:40,360 --> 00:30:47,180
1335
+ استفدنا هذه كانت وصلتني ل بوخرست بحاجة لقفزات اقل
1336
+
1337
+ 335
1338
+ 00:30:47,180 --> 00:30:52,240
1339
+ صح ولا لأ من اراضي ل CPU لفجرس و بعدين ودتنا ل
1340
+
1341
+ 336
1342
+ 00:30:52,240 --> 00:30:59,700
1343
+ بوخرست على طول بالظبط ال course تبعك دي جديشلو انا
1344
+
1345
+ 337
1346
+ 00:30:59,700 --> 00:31:02,720
1347
+ .. صح عدد القرار .. هذا كنت انا قلته قبل هيك في
1348
+
1349
+ 338
1350
+ 00:31:02,720 --> 00:31:06,500
1351
+ المحاضر السابق صح عدد ال hops أقل هذه ال hops فا
1352
+
1353
+ 339
1354
+ 00:31:06,500 --> 00:31:11,160
1355
+ كم واحدة؟ هي قفزة هي قفزتين هي تلاتة ثم اربع هذه
1356
+
1357
+ 340
1358
+ 00:31:11,160 --> 00:31:15,800
1359
+ بس تلات قفزات واحد اتنين تلاتة صح؟ صح لكن ال total
1360
+
1361
+ 341
1362
+ 00:31:15,800 --> 00:31:19,800
1363
+ cost ال total cost هنا احنا مش عارفين هو جزده ال
1364
+
1365
+ 342
1366
+ 00:31:19,800 --> 00:31:23,980
1367
+ total cost بال distance يعني كيلومتر على الطريق
1368
+
1369
+ 343
1370
+ 00:31:23,980 --> 00:31:28,600
1371
+ ولا ال time مش مشكلةالمهم ان ال cost وفرجة تبقى
1372
+
1373
+ 344
1374
+ 00:31:28,600 --> 00:31:36,820
1375
+ ايش مقدار 32 صح 32 هنا 54 هنا 418 طبعا بتفرق حتى
1376
+
1377
+ 345
1378
+ 00:31:36,820 --> 00:31:40,520
1379
+ لو واحد بتفرق احنا في الآخر بدنا to minimize ال
1380
+
1381
+ 346
1382
+ 00:31:40,520 --> 00:31:44,520
1383
+ cost بغض النظر لرحلتنا على بخرس و لرحلتنا على اي
1384
+
1385
+ 347
1386
+ 00:31:44,520 --> 00:31:49,340
1387
+ مدينة اخرى فالقصد انه صح عدد قفزات اكتر ولكن
1388
+
1389
+ 348
1390
+ 00:31:49,340 --> 00:31:56,680
1391
+ عطاتني ايش optimalعطتني أفضل حلول و لو جيت تطلعها
1392
+
1393
+ 349
1394
+ 00:31:56,680 --> 00:32:00,940
1395
+ ستجد أنها أفضل يعني أن أي طريق أخر لن يكون أفضل
1396
+
1397
+ 350
1398
+ 00:32:00,940 --> 00:32:11,000
1399
+ منه فبس بمجرد أننا أدخلنا الـ G of N الـ cost to
1400
+
1401
+ 351
1402
+ 00:32:11,000 --> 00:32:18,700
1403
+ the child الأحسن من كل هذا الكلام أن أنا أبحث عن H
1404
+
1405
+ 352
1406
+ 00:32:18,700 --> 00:32:22,550
1407
+ of Nبس أفضل من ال straight line distance يعني ربما
1408
+
1409
+ 353
1410
+ 00:32:22,550 --> 00:32:28,670
1411
+ يكون في هناك تقديرات أخرى أفضل من مجرد النظر على
1412
+
1413
+ 354
1414
+ 00:32:28,670 --> 00:32:33,530
1415
+ الخريطة و قياس المسافة المباشرة هذا الأمر بيتمد من
1416
+
1417
+ 355
1418
+ 00:32:33,530 --> 00:32:37,190
1419
+ problem ل problem يعني من مسألة ل مسألة انت ممكن
1420
+
1421
+ 356
1422
+ 00:32:37,190 --> 00:32:42,750
1423
+ تلاقي اعتبارات اللي تنظر اليها اللي تعطيلك
1424
+
1425
+ 357
1426
+ 00:32:42,750 --> 00:32:49,150
1427
+ performance أفضل يعني مثلاخلّينا نقفز قفزة بسيطة
1428
+
1429
+ 358
1430
+ 00:32:49,150 --> 00:33:03,870
1431
+ هنا تذكروا
1432
+
1433
+ 359
1434
+ 00:33:03,870 --> 00:33:12,010
1435
+ نحن نحكي عن لغة التمانية puzzle فلو أنا عندي state
1436
+
1437
+ 360
1438
+ 00:33:12,840 --> 00:33:18,500
1439
+ أقيمها على إيش طبعا هنا مافي سفر من لوحة ل لوحة
1440
+
1441
+ 361
1442
+ 00:33:18,500 --> 00:33:22,960
1443
+ صح؟ مافي distance و travel كده هي نفسها على أي
1444
+
1445
+ 362
1446
+ 00:33:22,960 --> 00:33:29,240
1447
+ اعتبار أقدر قربها من الهدف قولنا احنا عدد النقاط
1448
+
1449
+ 363
1450
+ 00:33:29,240 --> 00:33:32,880
1451
+ ال tile ال tile اللي هو القطعة الواحد اللي نسميه
1452
+
1453
+ 364
1454
+ 00:33:32,880 --> 00:33:42,360
1455
+ ال tile out of place هو كتب هنا misplacedmisplaced
1456
+
1457
+ 365
1458
+ 00:33:42,360 --> 00:33:46,200
1459
+ number of misplaced files عدد القطع اللي مش قاعدة
1460
+
1461
+ 366
1462
+ 00:33:46,200 --> 00:33:51,700
1463
+ في مكانها يعني مثلا ال 2 في مكانها الصح ال 4 مش في
1464
+
1465
+ 367
1466
+ 00:33:51,700 --> 00:33:57,940
1467
+ مكانها ال 5 مش في مكانها ال 6 في مكانها بس ال 2 و
1468
+
1469
+ 368
1470
+ 00:33:57,940 --> 00:34:04,900
1471
+ ال 6 صح ممكن
1472
+
1473
+ 369
1474
+ 00:34:04,900 --> 00:34:10,550
1475
+ احنا ناخد هذا على ان هو عبارة عن تقييمممكن ناخد
1476
+
1477
+ 370
1478
+ 00:34:10,550 --> 00:34:15,130
1479
+ حاجة تانى انه طيب قداش هي بعيدة عن مكانها كل ما
1480
+
1481
+ 371
1482
+ 00:34:15,130 --> 00:34:20,310
1483
+ بعد القطع عن مكانها كل ما كان أسوأ صح؟ لأنه
1484
+
1485
+ 372
1486
+ 00:34:20,310 --> 00:34:25,190
1487
+ بيكلفني عدد moves أكتر عشان أحطها في مكانها فهنا
1488
+
1489
+ 373
1490
+ 00:34:25,190 --> 00:34:32,010
1491
+ السبعة و المكان الأصلي أيه اتوا؟ أو خلينا نبدأ
1492
+
1493
+ 374
1494
+ 00:34:32,010 --> 00:34:37,570
1495
+ بالواحد الواحد و المكان الأصلي هنا الواحد و المكان
1496
+
1497
+ 375
1498
+ 00:34:37,570 --> 00:34:44,100
1499
+ الأصلي هناعدد النقلات
1500
+
1501
+ 376
1502
+ 00:34:44,100 --> 00:34:54,240
1503
+ اللي انا محتاجها عشان ارجع لمكانه مش عارف انا مش
1504
+
1505
+ 377
1506
+ 00:34:54,240 --> 00:34:59,980
1507
+ عارف
1508
+
1509
+ 378
1510
+ 00:34:59,980 --> 00:35:02,240
1511
+ انا مش عارف انا مش عارف انا مش عارف انا مش عارف
1512
+
1513
+ 379
1514
+ 00:35:02,240 --> 00:35:07,220
1515
+ انا مش عارف انا مش عارف انا مش عارف انا مش عارف
1516
+
1517
+ 380
1518
+ 00:35:07,370 --> 00:35:12,470
1519
+ الفاصلة ما بينه و ما بين مكانه هو تقييم يعني هذا
1520
+
1521
+ 381
1522
+ 00:35:12,470 --> 00:35:16,490
1523
+ بعيد عن مكانه هذا بعيد عن مكانه أربعة يبقى خلاص
1524
+
1525
+ 382
1526
+ 00:35:16,490 --> 00:35:20,130
1527
+ الواحد التانين
1528
+
1529
+ 383
1530
+ 00:35:20,130 --> 00:35:26,670
1531
+ ما كانت بعيدة عن مكانه صفر التلاتة هي مكانها صح
1532
+
1533
+ 384
1534
+ 00:35:26,670 --> 00:35:33,910
1535
+ برضه أربعة التلاتة التلاتة هي
1536
+
1537
+ 385
1538
+ 00:35:33,910 --> 00:35:37,810
1539
+ التلاتة ما كانت بعيدة عن مكانهامش هاي مكانة صحية
1540
+
1541
+ 386
1542
+ 00:35:37,810 --> 00:35:43,370
1543
+ الاربعة
1544
+
1545
+ 387
1546
+ 00:35:43,370 --> 00:35:50,170
1547
+ مش هاي مكانة مظبوط برضه تلاتة الخمسة
1548
+
1549
+ 388
1550
+ 00:35:50,170 --> 00:35:58,010
1551
+ واحد عموما هي اتنمون اربعة صفر تلاتة واحد صفر
1552
+
1553
+ 389
1554
+ 00:35:58,010 --> 00:36:04,550
1555
+ اتنين واحد مشكلة كل القطع حسب اربع اتاش هنا لما
1556
+
1557
+ 390
1558
+ 00:36:04,550 --> 00:36:08,420
1559
+ الأجة بس حسباللي هو number of tiles in misplaced
1560
+
1561
+ 391
1562
+ 00:36:08,420 --> 00:36:12,660
1563
+ tiles يعني اللي مش في مكانها، كانتش كانوا مين و
1564
+
1565
+ 392
1566
+ 00:36:12,660 --> 00:36:16,520
1567
+ اتنين اللي كانوا كل سبعة مش في مكانها يعني كلهم
1568
+
1569
+ 393
1570
+ 00:36:16,520 --> 00:36:23,860
1571
+ عدد نوع ست صح؟ بست قطع هذا الآن عبارة عن طريقة
1572
+
1573
+ 394
1574
+ 00:36:23,860 --> 00:36:29,340
1575
+ للتقييم وهذا طريقة أخرى هذا طريقة وهذا طريقة أخرى
1576
+
1577
+ 395
1578
+ 00:36:29,340 --> 00:36:33,800
1579
+ فإحنا ممكن يكون في هندي أكتر من طريقة أو معيار
1580
+
1581
+ 396
1582
+ 00:36:33,800 --> 00:36:41,350
1583
+ لتقييمالـ nodes هنا التقييم كان على أساس المسافة
1584
+
1585
+ 397
1586
+ 00:36:41,350 --> 00:36:45,250
1587
+ هنا التقييم كان على أساس العدد، عدد اللي مش في
1588
+
1589
+ 398
1590
+ 00:36:45,250 --> 00:36:48,370
1591
+ مكانهم هنا على أساس اللي مش في مكانهم، جداش
1592
+
1593
+ 399
1594
+ 00:36:48,370 --> 00:36:53,590
1595
+ مبعيدين عن مكانهم، صح؟ فواحد منهم هتكون بتقربني
1596
+
1597
+ 400
1598
+ 00:36:53,590 --> 00:37:00,090
1599
+ أكتر واحد منهم، واحد من هذه المعايير هيكون بيقربني
1600
+
1601
+ 401
1602
+ 00:37:00,090 --> 00:37:06,660
1603
+ إلىأو بيسرع ال algorithm أكتر من الآخر نطلع على ال
1604
+
1605
+ 402
1606
+ 00:37:06,660 --> 00:37:09,800
1607
+ property السبعة ال a star algorithm احنا فهمنا ايش
1608
+
1609
+ 403
1610
+ 00:37:09,800 --> 00:37:13,980
1611
+ ان ال a star algorithm لان هي عبارة عن best first
1612
+
1613
+ 404
1614
+ 00:37:13,980 --> 00:37:21,440
1615
+ search algorithm بتستخدم heuristic الهوريستيك اللي
1616
+
1617
+ 405
1618
+ 00:37:21,440 --> 00:37:25,820
1619
+ هو evaluation function evaluation function لدى ال
1620
+
1621
+ 406
1622
+ 00:37:25,820 --> 00:37:29,420
1623
+ children وبتضيفها
1624
+
1625
+ 407
1626
+ 00:37:29,420 --> 00:37:39,840
1627
+ علىالعيش على ال cost اللي تم ال cost طبعات ال
1628
+
1629
+ 408
1630
+ 00:37:39,840 --> 00:37:43,940
1631
+ child يعني ال cost طبعات ال child زائد ال cost
1632
+
1633
+ 409
1634
+ 00:37:43,940 --> 00:37:47,740
1635
+ طبعات ال estimated cost طبعات واحده عن ال goal فمن
1636
+
1637
+ 410
1638
+ 00:37:47,740 --> 00:37:51,340
1639
+ ناحية ال completeness هي complete بمعنى عيش أنه
1640
+
1641
+ 411
1642
+ 00:37:51,340 --> 00:37:55,320
1643
+ إذا في goal موجود هتلاقيه من ناحية ال time
1644
+
1645
+ 412
1646
+ 00:37:55,320 --> 00:37:58,020
1647
+ complexity exponential لأنه احنا
1648
+
1649
+ 413
1650
+ 00:38:01,450 --> 00:38:07,110
1651
+ بنان على الهيروستيك فانتش
1652
+
1653
+ 414
1654
+ 00:38:07,110 --> 00:38:10,350
1655
+ يعني وهي
1656
+
1657
+ 415
1658
+ 00:38:10,350 --> 00:38:16,290
1659
+ بتقدر صح أو غلط باعتماد الوقت
1660
+
1661
+ 416
1662
+ 00:38:21,330 --> 00:38:27,310
1663
+ بعيد عن الحقيقة فبتجلل الزمن و ال space كذا كالحال
1664
+
1665
+ 417
1666
+ 00:38:27,310 --> 00:38:33,690
1667
+ لأنها بتخزن كل node فعبارة عنها بيكون B to the M
1668
+
1669
+ 418
1670
+ 00:38:33,690 --> 00:38:39,970
1671
+ لأن هل هي optimal ولا لأ بمعنى هل بتلاقي ال goal
1672
+
1673
+ 419
1674
+ 00:38:39,970 --> 00:38:47,030
1675
+ بالمصاري أفضل نعم لأنه لا يمكن بناء على المعادلة
1676
+
1677
+ 420
1678
+ 00:38:47,030 --> 00:38:51,640
1679
+ هذهلا يمكن طبعا تاخد F of N اقل اكبر من واحدة
1680
+
1681
+ 421
1682
+ 00:38:51,640 --> 00:38:56,840
1683
+ تانية موجودة احسن منها ال F of N الان جاية من
1684
+
1685
+ 422
1686
+ 00:38:56,840 --> 00:39:00,780
1687
+ بعدين من بعد المسافة اللي احنا خشينا و جينا منها و
1688
+
1689
+ 423
1690
+ 00:39:00,780 --> 00:39:06,940
1691
+ مسافة و هذا هو ال total cost تبع المسار فاحنا ننظر
1692
+
1693
+ 424
1694
+ 00:39:06,940 --> 00:39:10,340
1695
+ على المسار كله و نختار الأفضل نحكي فيهم في
1696
+
1697
+ 425
1698
+ 00:39:10,340 --> 00:39:16,060
1699
+ هالمصطلحين بس اللي هو ان من خصائص ال .. و بعد احنا
1700
+
1701
+ 426
1702
+ 00:39:16,060 --> 00:39:20,680
1703
+ الانالـ H of N هي تقديرنا لجداش بقعد الـ child عن
1704
+
1705
+ 427
1706
+ 00:39:20,680 --> 00:39:24,620
1707
+ ال goal والاسم H جاي من كلمة heuristic الـ
1708
+
1709
+ 428
1710
+ 00:39:24,620 --> 00:39:33,800
1711
+ heuristic الأقصوف بيها اللي هي rule قائدة
1712
+
1713
+ 429
1714
+ 00:39:33,800 --> 00:39:37,840
1715
+ على أساسها أنا بقى قارف وال rule هذه مش يعني إشي
1716
+
1717
+ 430
1718
+ 00:39:37,840 --> 00:39:44,100
1719
+ محكم خلاص إنما هي بتعطيني estimation بتعطيني
1720
+
1721
+ 431
1722
+ 00:39:44,100 --> 00:39:44,720
1723
+ estimation
1724
+
1725
+ 432
1726
+ 00:39:47,680 --> 00:39:54,140
1727
+ للتقييم مش اشي محكم انه حتما هيكون ال value هكذا
1728
+
1729
+ 433
1730
+ 00:39:54,140 --> 00:39:58,920
1731
+ فقلنا هنا ممكن يكون فيها اكتر من heuristic اللى
1732
+
1733
+ 434
1734
+ 00:39:58,920 --> 00:40:03,580
1735
+ تستخدم زى ما تشوفنا في لعبة 8 puzzle انه عدد ال
1736
+
1737
+ 435
1738
+ 00:40:03,580 --> 00:40:08,540
1739
+ tiles out of place او اجمال ال distance out of
1740
+
1741
+ 436
1742
+ 00:40:08,540 --> 00:40:15,070
1743
+ place مظبوط فاحنا الآن اللىالـ heuristic هذه لها
1744
+
1745
+ 437
1746
+ 00:40:15,070 --> 00:40:21,310
1747
+ دور كبير في أداء الـ A star algorithm لنختار
1748
+
1749
+ 438
1750
+ 00:40:21,310 --> 00:40:27,190
1751
+ للمشكلة المناسبة لـ heuristic المناسبة وبالتالي
1752
+
1753
+ 439
1754
+ 00:40:27,190 --> 00:40:33,570
1755
+ يجب أن نتأكد أن الـ heuristic هذه جيدة فجودة الـ
1756
+
1757
+ 440
1758
+ 00:40:33,570 --> 00:40:37,650
1759
+ heuristic تعتمد على عدة عناصر أو عدة attributes
1760
+
1761
+ 441
1762
+ 00:41:11,340 --> 00:41:22,000
1763
+ خلاص بس طبعا طبعا طبعا طبعا
1764
+
1765
+ 442
1766
+ 00:41:22,000 --> 00:41:24,840
1767
+ طبعا طبعا طبعا طبعا طبعا طبعا طبعا طبعا طبعا طبعا
1768
+
1769
+ 443
1770
+ 00:41:24,840 --> 00:41:24,960
1771
+ طبعا طبعا طبعا طبعا طبعا طبعا طبعا طبعا طبعا طبعا
1772
+
1773
+ 444
1774
+ 00:41:24,960 --> 00:41:25,860
1775
+ طبعا طبعا طبعا طبعا طبعا طبعا طبعا طبعا طبعا طبعا
1776
+
1777
+ 445
1778
+ 00:41:25,860 --> 00:41:29,140
1779
+ طبعا طبعا طبعا طبعا
1780
+
1781
+ 446
1782
+ 00:41:38,660 --> 00:41:41,560
1783
+ أنا عندي two evaluations في عندي ال evaluation تبع
1784
+
1785
+ 447
1786
+ 00:41:41,560 --> 00:41:47,320
1787
+ ال node نفسها هذا H of N صح؟ وفي evaluation تبع ال
1788
+
1789
+ 448
1790
+ 00:41:47,320 --> 00:41:53,180
1791
+ child هذا H of N' مظبوط؟ مظبوط مظبوط صح؟ الان أنا
1792
+
1793
+ 449
1794
+ 00:41:53,180 --> 00:41:58,140
1795
+ من المنطقي انه طبعا في هذه ال course المباشرة من N
1796
+
1797
+ 450
1798
+ 00:41:58,140 --> 00:42:04,620
1799
+ ل child تبعتها هذا C من N ل N' عبر ا�� action A
1800
+
1801
+ 451
1802
+ 00:42:04,620 --> 00:42:11,520
1803
+ انسى ال action Aهنا لدي هذا ال cost و لدي بعد ذلك
1804
+
1805
+ 452
1806
+ 00:42:11,520 --> 00:42:14,780
1807
+ التقدير إذا كان ال heuristic اللي بدنا نستخدمها
1808
+
1809
+ 453
1810
+ 00:42:14,780 --> 00:42:19,940
1811
+ بتعطيني قيمة
1812
+
1813
+ 454
1814
+ 00:42:19,940 --> 00:42:24,480
1815
+ لهذه مثلا تلاتة قيمة لهذه يكون اتنين طبعا لإن ال
1816
+
1817
+ 455
1818
+ 00:42:24,480 --> 00:42:28,220
1819
+ heuristic بتعطينيش اتنين ال cost هذا جزء من بيانات
1820
+
1821
+ 456
1822
+ 00:42:28,220 --> 00:42:36,280
1823
+ المثالة وهنا بتعطيني اربعة ايش
1824
+
1825
+ 457
1826
+ 00:42:36,280 --> 00:42:40,490
1827
+ معناه ذلك؟يعني إيش؟ يعني الهيروستيك من N تقدير
1828
+
1829
+ 458
1830
+ 00:42:40,490 --> 00:42:46,710
1831
+ الهيروستيك للانتقال من N ل G بكلفني أربعة وتقدير
1832
+
1833
+ 459
1834
+ 00:42:46,710 --> 00:42:53,190
1835
+ نفس الهيروستيك للانتقال من N' ل G بساوية تلاتة في
1836
+
1837
+ 460
1838
+ 00:42:53,190 --> 00:42:58,970
1839
+ وقت اللي ال link من N ل N' هنا مجموح هذا الكلام
1840
+
1841
+ 461
1842
+ 00:42:58,970 --> 00:43:05,630
1843
+ أكبر من هذا هذا إشي منطقي؟ ليش؟
1844
+
1845
+ 462
1846
+ 00:43:06,280 --> 00:43:14,500
1847
+ هل هذا منطقي؟ إذا كنت تقول direct من N إلى G ستة
1848
+
1849
+ 463
1850
+ 00:43:14,500 --> 00:43:21,020
1851
+ بينما لو انتقلت من هنا أقل هذا ليس منطقي المنطقي
1852
+
1853
+ 464
1854
+ 00:43:21,020 --> 00:43:25,900
1855
+ أن يقول مثل قاعدة المثلث أن مجموعة أي ضلعين تكون
1856
+
1857
+ 465
1858
+ 00:43:25,900 --> 00:43:30,000
1859
+ أطول من الضلعتين فهذا ليس منطقي المنطقي أن يكون
1860
+
1861
+ 466
1862
+ 00:43:30,000 --> 00:43:37,030
1863
+ هذا المجموعة و إلافإلا إذا كان هيك معناه ذلك هو
1864
+
1865
+ 467
1866
+ 00:43:37,030 --> 00:43:42,130
1867
+ اخترت طريقة ايش اللي بيعرفها ان ال 6 هذه سيئة إذا
1868
+
1869
+ 468
1870
+ 00:43:42,130 --> 00:43:45,790
1871
+ انت بتقولي من هنا لهنا ستة فإيش اللي بيعرفني ان
1872
+
1873
+ 469
1874
+ 00:43:45,790 --> 00:43:52,490
1875
+ انا ممكن ألاقي ايش طريق أخد اتنين و بعدين و بعدين
1876
+
1877
+ 470
1878
+ 00:43:52,490 --> 00:43:58,550
1879
+ أخد N prime و بوصلني أقصر من ستة صح أو لأ فلازم
1880
+
1881
+ 471
1882
+ 00:43:58,550 --> 00:44:05,590
1883
+ يكون دايما ال cost المباشرةمن الـ estimated من N ل
1884
+
1885
+ 472
1886
+ 00:44:05,590 --> 00:44:12,130
1887
+ G من ال node لل goal أقل من مجموعة اللي هو ال cost
1888
+
1889
+ 473
1890
+ 00:44:12,130 --> 00:44:18,150
1891
+ من N ل child و بعدين من ال child ل goalمفروض ان
1892
+
1893
+ 474
1894
+ 00:44:18,150 --> 00:44:21,750
1895
+ تكون تتوقع المسافة بين ال نوت بصرا كل هي تتوقعها
1896
+
1897
+ 475
1898
+ 00:44:21,750 --> 00:44:25,690
1899
+ بس التوقع لازم يبقى نفس المعيار مش مرة استخدم
1900
+
1901
+ 476
1902
+ 00:44:25,690 --> 00:44:29,190
1903
+ معيار و مرة استخدم معيار اخر انا سؤال كذا بصرا
1904
+
1905
+ 477
1906
+ 00:44:29,190 --> 00:44:32,110
1907
+ التوقع اللي بتجيبه يكون في description تحت ال
1908
+
1909
+ 478
1910
+ 00:44:32,110 --> 00:44:35,450
1911
+ state يعني description لل نوت اه بدأنا على
1912
+
1913
+ 479
1914
+ 00:44:35,450 --> 00:44:38,270
1915
+ description تبع النوت اه ده المفترض ان يكون التوقع
1916
+
1917
+ 480
1918
+ 00:44:38,270 --> 00:44:43,410
1919
+ يوصل 100% والله هذا بتبقى perfect heuristic إذا
1920
+
1921
+ 481
1922
+ 00:44:43,410 --> 00:44:47,660
1923
+ دايما بتعطيلك exactو قلت هى على فكرة مش هتحتاج انت
1924
+
1925
+ 482
1926
+ 00:44:47,660 --> 00:44:52,360
1927
+ اذا عندك انت شي يقدر بالظبط كده هتكلفك الانتقال من
1928
+
1929
+ 483
1930
+ 00:44:52,360 --> 00:44:57,100
1931
+ ال node الى ال goal اه خلاص انتهى الموضوع بس احنا
1932
+
1933
+ 484
1934
+ 00:44:57,100 --> 00:45:02,000
1935
+ لان معطيات ال node ما بتقولى يعني انا الان روحت
1936
+
1937
+ 485
1938
+ 00:45:02,000 --> 00:45:06,230
1939
+ على إدارة بلح البحرهي انا قبل ما اروح كنت اعلم لو
1940
+
1941
+ 486
1942
+ 00:45:06,230 --> 00:45:10,650
1943
+ انا كنت اعلم انا كنت مجدر انه وصولي من الدير البلح
1944
+
1945
+ 487
1946
+ 00:45:10,650 --> 00:45:14,530
1947
+ الى شاط دير البلح الى شاط خانيونس هيكون اجرابلي من
1948
+
1949
+ 488
1950
+ 00:45:14,530 --> 00:45:18,330
1951
+ ان انزل على خانيونس و بعدين الخانيونس ازل على
1952
+
1953
+ 489
1954
+ 00:45:18,330 --> 00:45:23,190
1955
+ البحر هذا تقديري لكن اذا كنت انا بتجيبها صح يمكن
1956
+
1957
+ 490
1958
+ 00:45:23,190 --> 00:45:26,650
1959
+ ان انا مش محتاج كل هالغالبات طيب النقطة التانية
1960
+
1961
+ 491
1962
+ 00:45:26,650 --> 00:45:29,130
1963
+ الخاصية التانية غير ال consistency اللي هي
1964
+
1965
+ 492
1966
+ 00:45:29,130 --> 00:45:35,980
1967
+ admissibility اللي هي ان يكون دايما تقديراتهادائما
1968
+
1969
+ 493
1970
+ 00:45:35,980 --> 00:45:41,620
1971
+ تقديرات ال algorithm أقل من أو تساوي .. أقل من أو
1972
+
1973
+ 494
1974
+ 00:45:41,620 --> 00:45:47,300
1975
+ تساوي اللي على أرض الواقع تمام؟ بمعنى أنه يعني ..
1976
+
1977
+ 495
1978
+ 00:45:47,300 --> 00:45:50,420
1979
+ يعني مثلا ال straight line distance .. ال straight
1980
+
1981
+ 496
1982
+ 00:45:50,420 --> 00:45:55,200
1983
+ line distance هل ممكن يبقى على أرض الواقع مسار
1984
+
1985
+ 497
1986
+ 00:45:55,200 --> 00:46:00,060
1987
+ طريق موجود على الأرض أكثر من ال straight line
1988
+
1989
+ 498
1990
+ 00:46:00,060 --> 00:46:08,190
1991
+ distance؟مستحيل حتى لو كان نفج مش هيوجه أقصر لأنه
1992
+
1993
+ 499
1994
+ 00:46:08,190 --> 00:46:12,410
1995
+ لازم تنزله وبعدها تطلع تاني فال admissible
1996
+
1997
+ 500
1998
+ 00:46:12,410 --> 00:46:21,310
1999
+ heuristic هي تقديراتها أقل من أو تساوي الواقع هذا
2000
+
2001
+ 501
2002
+ 00:46:21,310 --> 00:46:26,290
2003
+ بنسميها admissible بإنكمل المحاضرة الجاية ان شاء
2004
+
2005
+ 502
2006
+ 00:46:26,290 --> 00:46:31,410
2007
+ اللهبنعمل مراجع على كلام اللي حكيناه وبنكمل في ال
2008
+
2009
+ 503
2010
+ 00:46:31,410 --> 00:46:35,330
2011
+ search مرة تانية وفي موضوع ال heuristics بشكل مفصل
2012
+
2013
+ 504
2014
+ 00:46:35,330 --> 00:46:35,730
2015
+ اكتر
2016
+
PL9fwy3NUQKwY229s7FFto_DG4Gk-imNVi/bOV1o5ENro4_postprocess.srt ADDED
@@ -0,0 +1,2208 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ 1
2
+ 00:00:20,700 --> 00:00:26,060
3
+ بسم الله الرحمن الرحيم اليوم بنكمل على نفس موضوع
4
+
5
+ 2
6
+ 00:00:26,060 --> 00:00:29,760
7
+ المحاضرة الماضية اللي هو ال uncertainty management
8
+
9
+ 3
10
+ 00:00:29,760 --> 00:00:33,860
11
+ and more basics for systems وهذه هي المحاضرة
12
+
13
+ 4
14
+ 00:00:33,860 --> 00:00:38,100
15
+ التانية في هذا الموضوع المحاضرة الأولى كانت في ال
16
+
17
+ 5
18
+ 00:00:38,100 --> 00:00:42,770
19
+ certainty factor theoryمظبوط وشوفنا كيف ان ال
20
+
21
+ 6
22
+ 00:00:42,770 --> 00:00:45,910
23
+ certainty factor لما دخل على ال rules لما صارت ال
24
+
25
+ 7
26
+ 00:00:45,910 --> 00:00:50,050
27
+ rules بيضاف اليها certainty factor ايش هالأثر على
28
+
29
+ 8
30
+ 00:00:50,050 --> 00:00:54,630
31
+ عملية ال inference وكيف صار ان الاستنتاجات أصبح
32
+
33
+ 9
34
+ 00:00:54,630 --> 00:01:01,830
35
+ بكل استنتاج كيف بينحسب وكيف بأنه بيصبح في عندي انا
36
+
37
+ 10
38
+ 00:01:01,830 --> 00:01:05,970
39
+ ممكن اكتر من استنتاج في قانون واحد بقدر استنتاج ان
40
+
41
+ 11
42
+ 00:01:05,970 --> 00:01:09,130
43
+ tomorrow is rain و tomorrow is dry ولكن بالنسبة
44
+
45
+ 12
46
+ 00:01:09,130 --> 00:01:12,480
47
+ متفاوتةالان هذا كمان برضه بتكرر معانا هنا بس
48
+
49
+ 13
50
+ 00:01:12,480 --> 00:01:15,300
51
+ بالاسلوب اخر يعني نتعامل مع ال uncertainty باسلوب
52
+
53
+ 14
54
+ 00:01:15,300 --> 00:01:21,260
55
+ اخر اللي هو Bayesian Reasoning باشي بتذكروا ان هذه
56
+
57
+ 15
58
+ 00:01:21,260 --> 00:01:28,060
59
+ المواضيع تبع ال chapter تلاتة و ان احنا غطينا فيها
60
+
61
+ 16
62
+ 00:01:28,060 --> 00:01:31,780
63
+ بلايطة من هنا من تلاتة ستة بالاخرى احنا عملنا عادة
64
+
65
+ 17
66
+ 00:01:31,780 --> 00:01:35,100
67
+ ترتيب للمواضيع بالشكل هذا بنينا بال certainty
68
+
69
+ 18
70
+ 00:01:35,100 --> 00:01:38,630
71
+ factor theory and levitation reasoningواخدنا ال
72
+
73
+ 19
74
+ 00:01:38,630 --> 00:01:41,090
75
+ example اللى هو ال forecast اللى هو ال application
76
+
77
+ 20
78
+ 00:01:41,090 --> 00:01:44,210
79
+ على ال certain factors ووقفنا هذا الخط متقطع كان
80
+
81
+ 21
82
+ 00:01:44,210 --> 00:01:47,150
83
+ نهاية المحاضرة الماضية المحاضرة هى ان شاء الله
84
+
85
+ 22
86
+ 00:01:47,150 --> 00:01:54,090
87
+ نبدأ من الشق التانى من ال chapter المفروض نبدأ بال
88
+
89
+ 23
90
+ 00:01:54,090 --> 00:01:56,150
91
+ basic probability theory وبعدها ال Bayesian
92
+
93
+ 24
94
+ 00:01:56,150 --> 00:02:00,210
95
+ reasoning وناخد ال example هذا نفسه هو ال forecast
96
+
97
+ 25
98
+ 00:02:00,210 --> 00:02:04,250
99
+ ولكن المرة هذه بتطبيق ال Bayesian rule أو ال
100
+
101
+ 26
102
+ 00:02:04,250 --> 00:02:11,540
103
+ Bayesian reasoning على نفس ال exampleأحنا نبدأ لحد
104
+
105
+ 27
106
+ 00:02:11,540 --> 00:02:14,200
107
+ ما نصل إلى ال forecast بعد كثرة دقائق معانا واجدت
108
+
109
+ 28
110
+ 00:02:14,200 --> 00:02:18,020
111
+ نكمل في ال bias و ال comparison هدولة عبارة عن
112
+
113
+ 29
114
+ 00:02:18,020 --> 00:02:21,340
115
+ ملاحظات بسيطة إذا ما كافاش واجدت بتخليها لمحاضرة
116
+
117
+ 30
118
+ 00:02:21,340 --> 00:02:26,480
119
+ اللي بعد ان شاء الله بس أنا برضه عشان واجدت حابب
120
+
121
+ 31
122
+ 00:02:26,480 --> 00:02:29,980
123
+ انا افلت اللي هو ال basic probability theory لإن
124
+
125
+ 32
126
+ 00:02:29,980 --> 00:02:34,290
127
+ هو عبارة عن مبادئيفترض أننا نعرفها في ال
128
+
129
+ 33
130
+ 00:02:34,290 --> 00:02:39,910
131
+ statistics و في ال probability و نقدر ندخل على ال
132
+
133
+ 34
134
+ 00:02:39,910 --> 00:02:43,150
135
+ Bayesian reasoning مباشرة ال Bayesian reasoning
136
+
137
+ 35
138
+ 00:02:43,150 --> 00:02:48,590
139
+ مباشرة اللي هو سكشن تلاتة تلاتة تمام في ال
140
+
141
+ 36
142
+ 00:02:48,590 --> 00:02:52,390
143
+ Bayesian reasoning احنا نرجع مرة تانية برضه ال
144
+
145
+ 37
146
+ 00:02:52,390 --> 00:02:57,060
147
+ rules اللي اننا بنضيف عليهاهناك كنا بنضيف
148
+
149
+ 38
150
+ 00:02:57,060 --> 00:03:00,720
151
+ certainty factor هنا بنضيف probability probability
152
+
153
+ 39
154
+ 00:03:00,720 --> 00:03:09,540
155
+ هذه برضه بتقول انه if event E occurs يعني جحدث is
156
+
157
+ 40
158
+ 00:03:09,540 --> 00:03:16,000
159
+ true then probability ان ال hypothesis H
160
+
161
+ 41
162
+ 00:03:20,540 --> 00:03:24,580
163
+ ماشي بس هو ممكن انا اعتبره event لان هو event ترتب
164
+
165
+ 42
166
+ 00:03:24,580 --> 00:03:31,160
167
+ على event اخر ف ال probability هذه معناها انه اذا
168
+
169
+ 43
170
+ 00:03:31,160 --> 00:03:38,680
171
+ حدث ال E فهيحدث ال H هترتب على حدوث ال H باحتمالية
172
+
173
+ 44
174
+ 00:03:38,680 --> 00:03:45,460
175
+ بدرجة احتمال كذا P تمام هذا مدلول ان انا احط
176
+
177
+ 45
178
+ 00:03:45,460 --> 00:03:51,820
179
+ probability ل ال ruleOkay الآن ال probability هذه
180
+
181
+ 46
182
+ 00:03:51,820 --> 00:03:55,440
183
+ احنا اذا بنذكر ��ن ال probability theory فيها حاجة
184
+
185
+ 47
186
+ 00:03:55,440 --> 00:03:58,780
187
+ اسمة ال prior probability و حاجة اسمة ال posterior
188
+
189
+ 48
190
+ 00:03:58,780 --> 00:04:02,420
191
+ probability ال prior probability اللي هي المقصود
192
+
193
+ 49
194
+ 00:04:02,420 --> 00:04:11,260
195
+ بها ال probability تبع
196
+
197
+ 50
198
+ 00:04:11,260 --> 00:04:15,480
199
+ حدوث ال event بشكل مستقل في حد ذاته و ال posterior
200
+
201
+ 51
202
+ 00:04:15,480 --> 00:04:18,540
203
+ هي probability تبع حدوث ال event
204
+
205
+ 52
206
+ 00:04:25,000 --> 00:04:28,920
207
+ مش طرطا بحدوث event اخر يعني مثلا انا لما بقاعد
208
+
209
+ 53
210
+ 00:04:28,920 --> 00:04:33,380
211
+ بقرا هذا الكلام ايش بقول probability of H given E
212
+
213
+ 54
214
+ 00:04:33,380 --> 00:04:37,980
215
+ هذه الان posterior ولا prior اصبحت posterior لان
216
+
217
+ 55
218
+ 00:04:37,980 --> 00:04:42,560
219
+ ال posterior هي اللي probability تبع حدوث ال event
220
+
221
+ 56
222
+ 00:04:42,560 --> 00:04:47,820
223
+ اعتمادا على او كنتيجة ليه كنتيجة لحدوث event اخر
224
+
225
+ 57
226
+ 00:04:47,820 --> 00:04:53,800
227
+ وهذه ال probability بتحسب بالقاليه هذه اللي هو انه
228
+
229
+ 58
230
+ 00:04:54,130 --> 00:04:59,010
231
+ بنجيب ال prior probability اللي هي قداش هذا ال
232
+
233
+ 59
234
+ 00:04:59,010 --> 00:05:05,970
235
+ event H أصلا بيحدث في الدنيا، تمام؟ يعني او بدنيش
236
+
237
+ 60
238
+ 00:05:05,970 --> 00:05:08,530
239
+ نقول مثلا و الله ان انا في قدي واقف على باب
240
+
241
+ 61
242
+ 00:05:08,530 --> 00:05:15,190
243
+ الجامعة و بطلع الطالع اللي نازل، okay؟ بدي اعرف
244
+
245
+ 62
246
+ 00:05:15,190 --> 00:05:19,610
247
+ اذا و الله طالع طالب من باب الجامعة و الطالب هذا
248
+
249
+ 63
250
+ 00:05:19,610 --> 00:05:25,510
251
+ حامل laptop معاهأيش احتمالية ان الطالب يكون طالب
252
+
253
+ 64
254
+ 00:05:25,510 --> 00:05:31,450
255
+ كلية IT؟ يعني ايش ال probability؟ هنا H ان ال
256
+
257
+ 65
258
+ 00:05:31,450 --> 00:05:40,070
259
+ student ..
260
+
261
+ 66
262
+ 00:05:40,070 --> 00:05:44,510
263
+ و ال event ايش؟
264
+
265
+ 67
266
+ 00:05:52,970 --> 00:05:56,970
267
+ أيش ال probability ان ال student يكون طالب IT اذا
268
+
269
+ 68
270
+ 00:05:56,970 --> 00:06:06,550
271
+ علم انه حامل معه laptop عشان اقدر هذه الاحتمالية
272
+
273
+ 69
274
+ 00:06:06,550 --> 00:06:10,690
275
+ اقدر هذه الاحتمالية لو شفت واحد حامل معه laptop
276
+
277
+ 70
278
+ 00:06:10,690 --> 00:06:14,110
279
+ اقدر جداش احتمالية انه يكون هذا طالب IT لازم اكون
280
+
281
+ 71
282
+ 00:06:14,110 --> 00:06:19,690
283
+ معرف الانصار هذه الانصار الأولاني ايش احتمالية ان
284
+
285
+ 72
286
+ 00:06:19,690 --> 00:06:27,610
287
+ لو واحد طالب ITيكون معاه laptop كيف بعرفها هذه؟
288
+
289
+ 73
290
+ 00:06:27,610 --> 00:06:32,330
291
+ لازم أجيب كل طلاب ال IT و أشوف قداش منهم نسبة
292
+
293
+ 74
294
+ 00:06:32,330 --> 00:06:37,110
295
+ معاهم laptop بات صح؟ النسبة هذه هي probability ولا
296
+
297
+ 75
298
+ 00:06:37,110 --> 00:06:42,870
299
+ لا صح ولا لا؟ نسبة الطلاب ال IT اللي معاهم laptop
300
+
301
+ 76
302
+ 00:06:42,870 --> 00:06:45,950
303
+ بات هذه هي probability لأنه أصلا إيش هي ال
304
+
305
+ 77
306
+ 00:06:45,950 --> 00:06:50,670
307
+ probability؟ لأنه أنا عندي علم عن كل الموجود و من
308
+
309
+ 78
310
+ 00:06:50,670 --> 00:06:57,480
311
+ خلال هذا الأمر بقدر أتوقعإنه لو في طالب IT جديش
312
+
313
+ 79
314
+ 00:06:57,480 --> 00:07:01,900
315
+ احتمال ان يكون معاه laptop؟ جديش التوقع هذا؟ من
316
+
317
+ 80
318
+ 00:07:01,900 --> 00:07:05,920
319
+ وين جاي التوقع هذا؟ جاي من هلم المسبق بعدد الطلاب
320
+
321
+ 81
322
+ 00:07:05,920 --> 00:07:12,140
323
+ ال IT اللي معاهم ال laptop فلو كان انا اعلم ان 90%
324
+
325
+ 82
326
+ 00:07:12,140 --> 00:07:15,960
327
+ من طلاب ال IT معاهم ال laptop يبقى على طول بمجرد
328
+
329
+ 83
330
+ 00:07:15,960 --> 00:07:20,840
331
+ ما اشوف طالب ITهابقدر اقول انه انا اتوقع ان هذا
332
+
333
+ 84
334
+ 00:07:20,840 --> 00:07:25,660
335
+ الطالب الشنطة تبعه يكون فيها laptop بنسبة 90%
336
+
337
+ 85
338
+ 00:07:25,660 --> 00:07:29,220
339
+ probability 90% بس هذا لسه مابيجاوبش على السؤال
340
+
341
+ 86
342
+ 00:07:29,220 --> 00:07:33,320
343
+ يعني سؤالي مش هيك سؤالي مش انه اذا الطالب IT ايش
344
+
345
+ 87
346
+ 00:07:33,320 --> 00:07:36,740
347
+ احتمال انه يكون معاه laptop ايش سؤالي سؤالي اذا
348
+
349
+ 88
350
+ 00:07:36,740 --> 00:07:41,240
351
+ انا اشوف الطالب يحمل laptop ايش احتمال انه يكون
352
+
353
+ 89
354
+ 00:07:41,240 --> 00:07:47,260
355
+ طالب IT ممكن يكون يحمل laptop لكن ماهوش هذا لكن
356
+
357
+ 90
358
+ 00:07:47,260 --> 00:07:50,620
359
+ ماهواش طالب ITصح ولا لأ ممكن تكون طالب هندس ممكن
360
+
361
+ 91
362
+ 00:07:50,620 --> 00:07:56,000
363
+ تكون طالب شريعة ولا لأ بس انا لان عشان اجيب ..
364
+
365
+ 92
366
+ 00:07:56,000 --> 00:08:05,860
367
+ اجاب على هذا السؤال احتمال ان يكون طالب IT اذا علم
368
+
369
+ 93
370
+ 00:08:05,860 --> 00:08:13,840
371
+ او اذا شوهيدا يعني انه يحمل laptop
372
+
373
+ 94
374
+ 00:08:15,400 --> 00:08:18,640
375
+ عشان احسب الاسم هذه لازم اكون ايضا عارف الكلام هذا
376
+
377
+ 95
378
+ 00:08:18,640 --> 00:08:26,800
379
+ اللي هو اللي هو ايش من هذا قداش اذا قلم ان هو طالب
380
+
381
+ 96
382
+ 00:08:26,800 --> 00:08:31,740
383
+ IT قداش احتمالية ان يكون معاه انه عنده laptop ضاب
384
+
385
+ 97
386
+ 00:08:31,740 --> 00:08:38,860
387
+ ايش ايش هذا ال probability of انه يكون اصلا طالب
388
+
389
+ 98
390
+ 00:08:38,860 --> 00:08:43,300
391
+ IT كيف هذي بدي اعرفها بدي اجيب quote الله بالجامعة
392
+
393
+ 99
394
+ 00:08:43,300 --> 00:08:48,050
395
+ اللي انا وارف ع بابهاأه و أعدهم كلهم و أجيب كل
396
+
397
+ 100
398
+ 00:08:48,050 --> 00:08:51,150
399
+ طلاب ال IT و أعدهم كلهم و أجسم هذا على هذا إذا
400
+
401
+ 101
402
+ 00:08:51,150 --> 00:08:54,210
403
+ عندي أنا طلاب ال IT هم أربعمائة طالب و الجامعة
404
+
405
+ 102
406
+ 00:08:54,210 --> 00:08:57,750
407
+ فيها ألف يبقى أربعمائة على ألف إذا فيها ألفين إذا
408
+
409
+ 103
410
+ 00:08:57,750 --> 00:09:01,670
411
+ فيها عشرين ألف أربعمائة على عشرين هذه نسبة طلاب ال
412
+
413
+ 104
414
+ 00:09:01,670 --> 00:09:10,890
415
+ IT وهي برضه احتمالية أن يكون الطالب IT فهذا
416
+
417
+ 105
418
+ 00:09:10,890 --> 00:09:14,630
419
+ كلام على أيضا
420
+
421
+ 106
422
+ 00:09:14,880 --> 00:09:20,540
423
+ إنه العكس منه اللي هو إنه إذا كان معاه laptop جديش
424
+
425
+ 107
426
+ 00:09:20,540 --> 00:09:24,460
427
+ احتمالية إنه هو مش طالب IT و جديش احتمالية اللي مش
428
+
429
+ 108
430
+ 00:09:24,460 --> 00:09:28,120
431
+ طلاب ال IT كلهم اللي هم البجيه الأخرى من ال .. من
432
+
433
+ 109
434
+ 00:09:28,120 --> 00:09:33,580
435
+ ال .. هذا الكلام كله كله من أوله لآخره بيعتمد على
436
+
437
+ 110
438
+ 00:09:33,580 --> 00:09:38,800
439
+ statistics أنا عشان أقدر الكمية هذه أو الاحتمالية
440
+
441
+ 111
442
+ 00:09:38,800 --> 00:09:42,090
443
+ هذهلازم يكون عندي المعلومات هذه والمعلومات هذه من
444
+
445
+ 112
446
+ 00:09:42,090 --> 00:09:45,230
447
+ وين بتيجي انا توقف وانا بحكي ايش كنت بقول كنت بقول
448
+
449
+ 113
450
+ 00:09:45,230 --> 00:09:48,410
451
+ انه لازم يكون في عندي عدد هدولة عشان اجسم على عدد
452
+
453
+ 114
454
+ 00:09:48,410 --> 00:09:51,650
455
+ الإجمالي والنسبة هذه هي طب انا من وين بجيب هذا
456
+
457
+ 115
458
+ 00:09:51,650 --> 00:09:55,410
459
+ الكلام بجيبه من statistics ال Bayesian ال Bayesian
460
+
461
+ 116
462
+ 00:09:55,410 --> 00:09:59,710
463
+ rule تستند هي probability theory صح او probability
464
+
465
+ 117
466
+ 00:09:59,710 --> 00:10:05,470
467
+ rule مظبوط بس تستند اليهاشالى statistical data و
468
+
469
+ 118
470
+ 00:10:05,470 --> 00:10:08,790
471
+ هذا اصلا اللى بيخلنا دايما ندرس ال statistics ال
472
+
473
+ 119
474
+ 00:10:08,790 --> 00:10:14,230
475
+ statistics و ال probability مع بعض صح ولا تمام لان
476
+
477
+ 120
478
+ 00:10:14,230 --> 00:10:18,730
479
+ لان
480
+
481
+ 121
482
+ 00:10:18,730 --> 00:10:23,430
483
+ هنا الكلام احيانا انا بكون في عندى عدة احتمالات و
484
+
485
+ 122
486
+ 00:10:23,430 --> 00:10:26,490
487
+ بكون عندى عدة events يعني مثلا انا ممكن اكون عندى
488
+
489
+ 123
490
+ 00:10:26,490 --> 00:10:31,960
491
+ event واحد ال event الواحد هذاو انا بدى احسب انه
492
+
493
+ 124
494
+ 00:10:31,960 --> 00:10:35,720
495
+ انا شايف الطالب طالب من باب الجامعة و يحمل laptop
496
+
497
+ 125
498
+ 00:10:35,720 --> 00:10:39,800
499
+ بدى احسب جداش احتمالية انه طالب IT و ايضا بدى احسب
500
+
501
+ 126
502
+ 00:10:39,800 --> 00:10:43,760
503
+ جداش احتمالية انه طالب عندسة و ايضا ربما بدى احسب
504
+
505
+ 127
506
+ 00:10:43,760 --> 00:10:48,780
507
+ احتمال التالت ان جداش الطالب طالب شريعة مثلا هدولة
508
+
509
+ 128
510
+ 00:10:48,780 --> 00:10:57,000
511
+ different اش H's صح كل واحد منهم بتسميهم H1 H2H
512
+
513
+ 129
514
+ 00:10:57,000 --> 00:11:06,600
515
+ تلاتة بدي احسب احتمالية كل واحد منهم إذا علم ان
516
+
517
+ 130
518
+ 00:11:06,600 --> 00:11:14,320
519
+ هذا الطالع من باب الجامعة يحمل ال E ان هو كاريسال
520
+
521
+ 131
522
+ 00:11:14,320 --> 00:11:19,320
523
+ لابتوب طبعا انا مش عندي H واحدة عندي اكتر من ال H
524
+
525
+ 132
526
+ 00:11:19,320 --> 00:11:22,740
527
+ ال H الأولى انه IT student ال H التانى انه
528
+
529
+ 133
530
+ 00:11:22,740 --> 00:11:26,140
531
+ engineering student ال H التالتى انه شريح student
532
+
533
+ 134
534
+ 00:11:26,340 --> 00:11:30,600
535
+ Okay فال probabilities هذه انا في حال وجود عدة
536
+
537
+ 135
538
+ 00:11:30,600 --> 00:11:36,280
539
+ hypotheses لاقيتش هذه hypothesis واحد تمام فبرو��
540
+
541
+ 136
542
+ 00:11:36,280 --> 00:11:39,880
543
+ بقال احسب لل hypothesis اللي انا بديها اللي هو one
544
+
545
+ 137
546
+ 00:11:39,880 --> 00:11:46,800
547
+ او اتنين او تلاتة البسط زي ما هو بس في المقام زي
548
+
549
+ 138
550
+ 00:11:46,800 --> 00:11:54,600
551
+ ما انا كانت هنا عندى مجرد حدين اللي هو التوقع
552
+
553
+ 139
554
+ 00:11:54,600 --> 00:11:59,180
555
+ ورق نقيدهأنا الآن في عندي تلات توقعات تلات
556
+
557
+ 140
558
+ 00:11:59,180 --> 00:12:05,520
559
+ hypotheses فهم هتبقى بتضرب كل واحد ال posterior
560
+
561
+ 141
562
+ 00:12:05,520 --> 00:12:09,960
563
+ probability ب ال prior probability و أجمع على اللي
564
+
565
+ 142
566
+ 00:12:09,960 --> 00:12:15,120
567
+ ال hypothesis التاني ثم التالت ثم التالت واضح يعني
568
+
569
+ 143
570
+ 00:12:15,120 --> 00:12:20,440
571
+ هذه المعادلة اللي انا بقدر افكها على شكل ايش ان
572
+
573
+ 144
574
+ 00:12:20,440 --> 00:12:26,570
575
+ probability of A of E given H واحدEH1 ضرب
576
+
577
+ 145
578
+ 00:12:26,570 --> 00:12:31,390
579
+ probability of H1 علشان احسب ال probability انه ال
580
+
581
+ 146
582
+ 00:12:31,390 --> 00:12:36,730
583
+ probability تبعت H1 على ايش بجسم اكم H انا عندي
584
+
585
+ 147
586
+ 00:12:36,730 --> 00:12:44,230
587
+ تلاتة بدي اعمل تلاتة terms كل term هو عبارة عن
588
+
589
+ 148
590
+ 00:12:44,230 --> 00:12:54,320
591
+ probability of EH1 ضرب probability of H1ذكر ان
592
+
593
+ 149
594
+ 00:12:54,320 --> 00:12:58,720
595
+ probability of H1 هي الـ prior probability نفس
596
+
597
+ 150
598
+ 00:12:58,720 --> 00:13:04,700
599
+ الكلام بس على H2 و نفس الكلام على H3 هذا لما يكون
600
+
601
+ 151
602
+ 00:13:04,700 --> 00:13:09,180
603
+ عندي single evidence او event او evidence و بدي
604
+
605
+ 152
606
+ 00:13:09,180 --> 00:13:12,860
607
+ احسب ل multiple hypotheses ل probabilities تبعتهم
608
+
609
+ 153
610
+ 00:13:12,860 --> 00:13:17,760
611
+ أحيانا يجب ان يكون عندي multiple evidences و
612
+
613
+ 154
614
+ 00:13:17,760 --> 00:13:22,190
615
+ multiple hypothesesيعني مطلب ال evidences ومطلب ال
616
+
617
+ 155
618
+ 00:13:22,190 --> 00:13:31,330
619
+ hypotheses وكذا event العسبة بيصبح ان انا بدي اجيب
620
+
621
+ 156
622
+ 00:13:31,330 --> 00:13:39,270
623
+ نفس الكلام اللي تحت و خلينا نشوف مثال عملي على هذا
624
+
625
+ 157
626
+ 00:13:39,270 --> 00:13:44,150
627
+ و بعدين بنرجع لل formula هذا اللي انا قاعد
628
+
629
+ 158
630
+ 00:13:44,150 --> 00:13:48,190
631
+ هنا في المثال هذا ايش اللي هن
632
+
633
+ 159
634
+ 00:13:53,450 --> 00:14:04,670
635
+ مفترض أن الـ expert في عندي تلاتة .. في عندي تلاتة
636
+
637
+ 160
638
+ 00:14:04,670 --> 00:14:10,130
639
+ hypotheses هذا H1 وهذا H2 طبعا أن I بيساوي واحد I
640
+
641
+ 161
642
+ 00:14:10,130 --> 00:14:12,970
643
+ بيساوي اتنين I بيساوي تلاتة يعني المفهوم أن الـ I
644
+
645
+ 162
646
+ 00:14:12,970 --> 00:14:21,330
647
+ هي ال subscript من H هذا H3 ال .. ال .. ال ..
648
+
649
+ 163
650
+ 00:14:21,330 --> 00:14:27,400
651
+ الصحر هذا هو يبقى عن Hالـ prior probability تبع كل
652
+
653
+ 164
654
+ 00:14:27,400 --> 00:14:33,340
655
+ واحد من ال H يعني هذا ال prior probability تبع H1
656
+
657
+ 165
658
+ 00:14:33,340 --> 00:14:36,880
659
+ و ال prior probability تبع H2 وH3 هنا ال
660
+
661
+ 166
662
+ 00:14:36,880 --> 00:14:42,540
663
+ probability تبع ال H يعني ال H1 لحد حدوث ال event
664
+
665
+ 167
666
+ 00:14:42,540 --> 00:14:49,740
667
+ E1 إذا إذا إيش احتمال إذا عُلم ال hypothesis هذا
668
+
669
+ 168
670
+ 00:14:49,740 --> 00:14:53,600
671
+ إيش احتمال يكون بسبب ال event
672
+
673
+ 169
674
+ 00:14:55,320 --> 00:14:59,980
675
+ أحنا الآن هذا .. لأ احنا .. عدي أنا رابط كل event
676
+
677
+ 170
678
+ 00:14:59,980 --> 00:15:04,180
679
+ .. كل hypothesis ب event هذا hypothesis one ب
680
+
681
+ 171
682
+ 00:15:04,180 --> 00:15:08,860
683
+ event one هذا hypothesis اتنين ب event one صح
684
+
685
+ 172
686
+ 00:15:08,860 --> 00:15:11,020
687
+ فالصبر هذا
688
+
689
+ 173
690
+ 00:15:16,210 --> 00:15:21,310
691
+ هو عبارة عن الـ posterior probability للأمين لهذه
692
+
693
+ 174
694
+ 00:15:21,310 --> 00:15:24,050
695
+ ال hypothesis مع event واحد و اللي بعده مع event
696
+
697
+ 175
698
+ 00:15:24,050 --> 00:15:26,950
699
+ اتنين و اللي بعده مع event تلاتة ماهو المطلوب
700
+
701
+ 176
702
+ 00:15:26,950 --> 00:15:33,890
703
+ المطلوب ان انا احسب اذا علم ال evidence ال E واحد
704
+
705
+ 177
706
+ 00:15:33,890 --> 00:15:38,190
707
+ و E اتنين اذا علم ال evidence الفلاني ايش احتمالية
708
+
709
+ 178
710
+ 00:15:38,190 --> 00:15:44,980
711
+ انه ايش ان يكون هذا ال hypothesis trueماذا هو
712
+
713
+ 179
714
+ 00:15:44,980 --> 00:15:47,540
715
+ probability أن هذا ال hypothesis true إلى أولم ال
716
+
717
+ 180
718
+ 00:15:47,540 --> 00:15:53,820
719
+ evidence هذا بعد قليل سنفترض أنه كأولم هذا ثم بعد
720
+
721
+ 181
722
+ 00:15:53,820 --> 00:15:58,340
723
+ قليل طلع ظهر ال evidence الآخر يعني عندي بدي أحسب
724
+
725
+ 182
726
+ 00:15:58,340 --> 00:16:02,980
727
+ ال hypothesis في حالة ال what؟ في حالة ال two
728
+
729
+ 183
730
+ 00:16:02,980 --> 00:16:06,660
731
+ events ما هم معروفين لازم أبدأ في الأول على فرض
732
+
733
+ 184
734
+ 00:16:06,660 --> 00:16:14,880
735
+ أنه أنا على فرض أنه أناassume that we first
736
+
737
+ 185
738
+ 00:16:14,880 --> 00:16:19,220
739
+ observe evidence E3 أول ملاحظة لاحظناها يعني افترض
740
+
741
+ 186
742
+ 00:16:19,220 --> 00:16:24,080
743
+ ان انت طبيب و بتسأل المريض انت عارف في بالك تلت
744
+
745
+ 187
746
+ 00:16:24,080 --> 00:16:29,700
747
+ تشخصات تلت أمراض ممكن يكون سبب معاناة هذا ال .. ال
748
+
749
+ 188
750
+ 00:16:29,700 --> 00:16:33,460
751
+ .. أمامك المريض فأول ما بتسأله بتسأله بيعطيلك عن
752
+
753
+ 189
754
+ 00:16:33,460 --> 00:16:38,320
755
+ عرض معين بيقوله بتشكي من كده فبيقولك اه اه ال ..
756
+
757
+ 190
758
+ 00:16:38,320 --> 00:16:43,410
759
+ كده هذا هو E3 هو ايش؟ال event فانت الآن بدك تحسب
760
+
761
+ 191
762
+ 00:16:43,410 --> 00:16:49,150
763
+ probability تبع التلات احتمالات او زي حالة اللي هو
764
+
765
+ 192
766
+ 00:16:49,150 --> 00:16:54,830
767
+ المثال الأولاني ان طالب يحمل laptop نفترض ان ال
768
+
769
+ 193
770
+ 00:16:54,830 --> 00:16:59,250
771
+ laptop هو احد المؤشرات ان هو مثلا IT انا مثلا لابس
772
+
773
+ 194
774
+ 00:16:59,250 --> 00:17:05,380
775
+ نضارة تبقى ال IT كتير بيبقوا لابسين نضارةالشغل
776
+
777
+ 195
778
+ 00:17:05,380 --> 00:17:08,980
779
+ التالتى انه حامل شنطة زي هذه الشنطة مش زي هذه
780
+
781
+ 196
782
+ 00:17:08,980 --> 00:17:15,000
783
+ الشنطة شنطة كتف طبعا فإنه حامل laptop هذا event
784
+
785
+ 197
786
+ 00:17:15,000 --> 00:17:19,960
787
+ وإنه لابس نضارة إنه هذا event آخر وإنه مش حامل
788
+
789
+ 198
790
+ 00:17:19,960 --> 00:17:25,860
791
+ شنطة كتف هذا event التالت فاحنا لازم نتدرج في حساب
792
+
793
+ 199
794
+ 00:17:25,860 --> 00:17:30,760
795
+ ال probability بالتدرج مع كل واحد من ال events
796
+
797
+ 200
798
+ 00:17:30,760 --> 00:17:35,010
799
+ اللي بننتبه إليه أو اللي بنستكشفبقينا على فرض ان
800
+
801
+ 201
802
+ 00:17:35,010 --> 00:17:39,630
803
+ E3 هو اللي قُلم ان نرجع ناخد ال data من الجدول و
804
+
805
+ 202
806
+ 00:17:39,630 --> 00:17:44,330
807
+ نحسب ال probability تبع كل ال H's H1, H2, H3، صح؟
808
+
809
+ 203
810
+ 00:17:44,330 --> 00:17:48,710
811
+ probability تبع H1 إذا قُلم E3 يعني كنا في البسط
812
+
813
+ 204
814
+ 00:17:48,710 --> 00:17:53,310
815
+ إيش بنسوي؟ إحنا بنضرب ال prior probability بال
816
+
817
+ 205
818
+ 00:17:53,310 --> 00:18:03,530
819
+ إيش؟ بال إيش؟ بال probability of EH صح؟من وين هذه
820
+
821
+ 206
822
+ 00:18:03,530 --> 00:18:11,550
823
+ جاي من الجدول هي احنا دلوقت انا على E3 صح فاحنا
824
+
825
+ 207
826
+ 00:18:11,550 --> 00:18:18,830
827
+ بدنا نضرب هذه probability of H الأولاني في point 6
828
+
829
+ 208
830
+ 00:18:18,830 --> 00:18:22,750
831
+ H1
832
+
833
+ 209
834
+ 00:18:22,750 --> 00:18:30,050
835
+ given E3 و بعدين probability of H2 given E3 و
836
+
837
+ 210
838
+ 00:18:30,050 --> 00:18:38,260
839
+ بعدين probability of H3يبقى E تلاتة ال bus الأول
840
+
841
+ 211
842
+ 00:18:38,260 --> 00:18:42,800
843
+ هيكون 0
844
+
845
+ 212
846
+ 00:18:42,800 --> 00:18:54,280
847
+ .4 T ضرر 0.6 ال bus التالي 0
848
+
849
+ 213
850
+ 00:18:54,280 --> 00:18:59,340
851
+ .35 ضرر 0.7 ال bus التالت
852
+
853
+ 214
854
+ 00:19:03,950 --> 00:19:11,290
855
+ ما هو المقام الهم
856
+
857
+ 215
858
+ 00:19:11,290 --> 00:19:19,490
859
+ هذا في هذا زائد هذا في هذا زائد هذا في هذا و هنحطه
860
+
861
+ 216
862
+ 00:19:19,490 --> 00:19:25,230
863
+ كمقام تلاتة ممكن نحسبه مرة واحدة و نكرره
864
+
865
+ 217
866
+ 00:19:26,030 --> 00:19:30,350
867
+ مظبوط هي تتطلع عليه و يبقى ال 0.6 اللي هي ال bus
868
+
869
+ 218
870
+ 00:19:30,350 --> 00:19:35,350
871
+ الأول ال 0.6 في ال 4 بعدين ال 0.7 اللي هي ال bus
872
+
873
+ 219
874
+ 00:19:35,350 --> 00:19:41,570
875
+ التاني بعدين صح و هو نفسه متكرر معانا في التلاتياش
876
+
877
+ 220
878
+ 00:19:41,570 --> 00:19:46,470
879
+ انا باختصار شديد لو انا ماعندي ال data مرصصة في ال
880
+
881
+ 221
882
+ 00:19:46,470 --> 00:19:51,080
883
+ jadwal ال jadwal يسهل علي الحلوحتى لو انا بدى
884
+
885
+ 222
886
+ 00:19:51,080 --> 00:19:54,740
887
+ اعملها يعني على الكمبيوتر برضه برضه بتكون اسهل
888
+
889
+ 223
890
+ 00:19:54,740 --> 00:19:57,980
891
+ واسهل لإن انا بضرب الكمية بحسب الكمية هذه في الأول
892
+
893
+ 224
894
+ 00:19:57,980 --> 00:20:03,120
895
+ و بعدين بجسم انا بحسب الكميات التلاتة داخلها و
896
+
897
+ 225
898
+ 00:20:03,120 --> 00:20:06,300
899
+ بعدين بجيب مجموحه صح انا بجسم الأول على المجموح
900
+
901
+ 226
902
+ 00:20:06,300 --> 00:20:09,320
903
+ التاني على المجموح التالتة على المجموح و خلصت هذا
904
+
905
+ 227
906
+ 00:20:09,320 --> 00:20:14,680
907
+ بس الآن اذا لسه احنا بنعرف بس ال E تلاتة بس ال E
908
+
909
+ 228
910
+ 00:20:14,680 --> 00:20:20,210
911
+ تلاتة افترض ان بعد ذلكلاحظنا ملاحظة أخرى و أصبح
912
+
913
+ 229
914
+ 00:20:20,210 --> 00:20:25,650
915
+ لدي الملاحظة اتنين اتنين اتنين
916
+
917
+ 230
918
+ 00:20:25,650 --> 00:20:35,390
919
+ اتنين
920
+
921
+ 231
922
+ 00:20:35,390 --> 00:20:40,850
923
+ اتنين
924
+
925
+ 232
926
+ 00:20:40,850 --> 00:20:44,570
927
+ اتنين اتنين اتنين اتنين اتنين اتنين اتنين اتنين
928
+
929
+ 233
930
+ 00:20:44,570 --> 00:20:51,210
931
+ اتنين اتنين اتنين اتنين اتنين اتنين اتنينصحيح اذا
932
+
933
+ 234
934
+ 00:20:51,210 --> 00:20:57,770
935
+ نضرب ثلاث مقادير نفس القالية اذا كنا نضرب مقدرين
936
+
937
+ 235
938
+ 00:20:57,770 --> 00:21:04,850
939
+ فهنا نضرب ثلاث مقادير ثلاث مقادير اللي هم P of H
940
+
941
+ 236
942
+ 00:21:04,850 --> 00:21:10,890
943
+ مضروبة في ال posterior H مع E1 مضروبة في ال
944
+
945
+ 237
946
+ 00:21:10,890 --> 00:21:17,820
947
+ posterior H مع E3 اللي هم رجعتنا الجدولهذه الـ
948
+
949
+ 238
950
+ 00:21:17,820 --> 00:21:23,760
951
+ prior وهذه ال posterior تبع h1 وهذه ال posterior
952
+
953
+ 239
954
+ 00:21:23,760 --> 00:21:30,660
955
+ تبع h1 معناه e3 ليه هذا وh1 ليها هذول تلت مقابلة
956
+
957
+ 240
958
+ 00:21:30,660 --> 00:21:36,180
959
+ الضغط هذا البسط الأول واللي مقابلهم البسط التاني
960
+
961
+ 241
962
+ 00:21:36,180 --> 00:21:42,400
963
+ واللي مقابلهم البسط التالت صح ولا لأ هاي بدى أروح
964
+
965
+ 242
966
+ 00:21:42,400 --> 00:21:48,190
967
+ ال slide هاي البسط الأولهذا هو ال bus الثاني وهذا
968
+
969
+ 243
970
+ 00:21:48,190 --> 00:21:55,290
971
+ هو ال bus التالت صح؟
972
+
973
+ 244
974
+ 00:21:55,290 --> 00:21:58,710
975
+ لأننا
976
+
977
+ 245
978
+ 00:21:58,710 --> 00:22:02,110
979
+ لم نعمل أي calculation لأننا لم نحسب أي أرقام نرجع
980
+
981
+ 246
982
+ 00:22:02,110 --> 00:22:05,450
983
+ الآن لننظر إلى الأرقام ونحاول أن نفهم أي شيء
984
+
985
+ 247
986
+ 00:22:05,450 --> 00:22:10,310
987
+ الأرقام اللي طلعت عندما كان بس E3 هو المعلوم كان
988
+
989
+ 248
990
+ 00:22:10,310 --> 00:22:15,750
991
+ هكذا أيش معنى هذا الرقم؟ إنه احتماليةإن يكون
992
+
993
+ 249
994
+ 00:22:15,750 --> 00:22:19,570
995
+ hypothesis واحدة true عندما كنا نعلم أنها ثلاثة
996
+
997
+ 250
998
+ 00:22:19,570 --> 00:22:23,890
999
+ فقط كان احتماليه أنه اربعة وتلاتين والثاني هي
1000
+
1001
+ 251
1002
+ 00:22:23,890 --> 00:22:26,390
1003
+ hypothesis تقريه اربعة تلاتين وهذا اثنين وتلاتين
1004
+
1005
+ 252
1006
+ 00:22:26,390 --> 00:22:32,130
1007
+ فانا في يدي two hypotheses فرضيتين لهم نفس المستوى
1008
+
1009
+ 253
1010
+ 00:22:32,130 --> 00:22:36,490
1011
+ أو نفس القيمة من ناحية الاحتمال بقدر اتوقعهم بنفس
1012
+
1013
+ 254
1014
+ 00:22:36,490 --> 00:22:43,950
1015
+ النسبة وهذا أقل منه لأن لما أضافنا ال event E واحد
1016
+
1017
+ 255
1018
+ 00:22:44,580 --> 00:22:48,340
1019
+ يفترض هذه المعلومة الجديدة او هذه الملاحظة الجديدة
1020
+
1021
+ 256
1022
+ 00:22:48,340 --> 00:22:53,360
1023
+ ترجح كفة أحد الاحتمالات على الأخرى وهذا فعلا اللي
1024
+
1025
+ 257
1026
+ 00:22:53,360 --> 00:23:00,600
1027
+ طلع هنا ان E2 زادت ال probability تبعته وهذا انخفط
1028
+
1029
+ 258
1030
+ 00:23:00,600 --> 00:23:04,520
1031
+ و هذا انخفط بشدة أكتر من .. مش كان اربعة تلاتين
1032
+
1033
+ 259
1034
+ 00:23:04,520 --> 00:23:08,040
1035
+ هذا و بعدين تلاتين هذا انخفط بالنسبة 3% وهذا انخفط
1036
+
1037
+ 260
1038
+ 00:23:08,040 --> 00:23:11,560
1039
+ بالنسبة كثيرة اللي هي 5.15
1040
+
1041
+ 261
1042
+ 00:23:13,750 --> 00:23:18,030
1043
+ فقددش احنا معلومات بنجمعها او events المراحضات
1044
+
1045
+ 262
1046
+ 00:23:18,030 --> 00:23:22,450
1047
+ يعني بنلاحظها بترجح كافة الاحتمالات اللي عندنا لو
1048
+
1049
+ 263
1050
+ 00:23:22,450 --> 00:23:28,330
1051
+ عندي معلومة واحدة بيصعب ان اميز او ارجح كافة احد
1052
+
1053
+ 264
1054
+ 00:23:28,330 --> 00:23:31,790
1055
+ الاحتمالات على الاخر احد ال hypotheses على الاخر
1056
+
1057
+ 265
1058
+ 00:23:31,790 --> 00:23:36,070
1059
+ صح او لا؟ الان لو اتلاحظ لما بعد ذلك دخلنا ال E2
1060
+
1061
+ 266
1062
+ 00:23:36,070 --> 00:23:42,480
1063
+ في الحسبة صرنا اولا بنضرب مين؟ اربعة اي نعمو هم
1064
+
1065
+ 267
1066
+ 00:23:42,480 --> 00:23:45,440
1067
+ الباصلة و هم اللي بدخلوا في المقام لأن ايش اللي
1068
+
1069
+ 268
1070
+ 00:23:45,440 --> 00:23:49,560
1071
+ لاحظ ان واحدة اصبح تباير الصوت مع انه كان عالية و
1072
+
1073
+ 269
1074
+ 00:23:49,560 --> 00:23:53,760
1075
+ كان على واحد في ظل اي واحد او اي تلاتة لان لما اجى
1076
+
1077
+ 270
1078
+ 00:23:53,760 --> 00:23:58,900
1079
+ اتنين و اتنين اتنين رجح كافة تمين هذا او هذه هذه
1080
+
1081
+ 271
1082
+ 00:23:58,900 --> 00:24:01,880
1083
+ هذه هذه هذه هذه هذه هذه هذه هذه هذه هذه هذه هذه
1084
+
1085
+ 272
1086
+ 00:24:01,880 --> 00:24:03,200
1087
+ هذه هذه هذه هذه هذه هذه هذه ه��ه هذه هذه هذه هذه
1088
+
1089
+ 273
1090
+ 00:24:03,200 --> 00:24:03,360
1091
+ هذه هذه هذه هذه هذه هذه هذه هذه هذه هذه هذه هذه
1092
+
1093
+ 274
1094
+ 00:24:03,360 --> 00:24:04,280
1095
+ هذه هذه هذه
1096
+
1097
+ 275
1098
+ 00:24:06,740 --> 00:24:11,640
1099
+ Okay الان الكلام لسه ما يبقى نفسي رولز في الموضوع
1100
+
1101
+ 276
1102
+ 00:24:11,640 --> 00:24:17,040
1103
+ هذه اللي هو ال Bayesian rule في حساب ال
1104
+
1105
+ 277
1106
+ 00:24:17,040 --> 00:24:21,640
1107
+ probabilities تبعت ايش تبعت ال hypotheses المختلفة
1108
+
1109
+ 278
1110
+ 00:24:21,640 --> 00:24:28,240
1111
+ في ظل وجود events متعددة طبعا احنا ماعناش وجهة
1112
+
1113
+ 279
1114
+ 00:24:28,240 --> 00:24:33,270
1115
+ نشوف لو انا عنديلأ احنا احنا عملية لان لأ عملية
1116
+
1117
+ 280
1118
+ 00:24:33,270 --> 00:24:36,390
1119
+ احنا شوفنا multiple events و multiple hypotheses
1120
+
1121
+ 281
1122
+ 00:24:36,390 --> 00:24:41,570
1123
+ صح ولا لأ هذا المثال عبارة عن تعدد hypotheses و
1124
+
1125
+ 282
1126
+ 00:24:41,570 --> 00:24:49,270
1127
+ تعدد events ف .. بس برجعت يعني بقول انههذا الطريقة
1128
+
1129
+ 283
1130
+ 00:24:49,270 --> 00:24:53,210
1131
+ أو ال method في حساب ال probability بتستند إلى
1132
+
1133
+ 284
1134
+ 00:24:53,210 --> 00:24:59,350
1135
+ وجود statistics شاملة بدي statistics عن .. prior
1136
+
1137
+ 285
1138
+ 00:24:59,350 --> 00:25:03,290
1139
+ statistics عن كل ال hypotheses و posterior
1140
+
1141
+ 286
1142
+ 00:25:03,290 --> 00:25:07,050
1143
+ statistics عن كل واحد من ال hypotheses في ظل كل
1144
+
1145
+ 287
1146
+ 00:25:07,050 --> 00:25:12,230
1147
+ واحد من ال events هذا الكلام ربما بده أيش؟ بده
1148
+
1149
+ 288
1150
+ 00:25:12,230 --> 00:25:19,160
1151
+ هيئة الحصاء العامةتجيب البيانات و تجيب لكل شيء
1152
+
1153
+ 289
1154
+ 00:25:19,160 --> 00:25:23,960
1155
+ تمام؟ عشان هيك احنا مابنقدرش نستخدم ال base and
1156
+
1157
+ 290
1158
+ 00:25:23,960 --> 00:25:26,640
1159
+ rule إلا إذا توفرت ال statistics ماتوفرش
1160
+
1161
+ 291
1162
+ 00:25:26,640 --> 00:25:30,900
1163
+ statistics بدنا نستند إلى التخمين تبع ال human
1164
+
1165
+ 292
1166
+ 00:25:30,900 --> 00:25:34,680
1167
+ expert ال human expert هو بيعطيني certain effect
1168
+
1169
+ 293
1170
+ 00:25:34,680 --> 00:25:39,460
1171
+ من تجربته بيقول لي إن والله عادة إذا الطالب بيحمل
1172
+
1173
+ 294
1174
+ 00:25:39,460 --> 00:25:44,920
1175
+ شنطة كده فغالبا هو .. غالبا أو يعني باحتمال كده
1176
+
1177
+ 295
1178
+ 00:25:45,170 --> 00:25:48,010
1179
+ كلمة احتمال هذه احنا بنتحولها الى رقم زى ما شوفنا
1180
+
1181
+ 296
1182
+ 00:25:48,010 --> 00:25:52,690
1183
+ في المحاضر القادر بيبقى جدول هنا بيبقى جدول هنا
1184
+
1185
+ 297
1186
+ 00:25:52,690 --> 00:25:54,330
1187
+ بيبقى جدول هنا بيبقى جدول هنا بيبقى جدول هنا بيبقى
1188
+
1189
+ 298
1190
+ 00:25:54,330 --> 00:25:56,110
1191
+ جدول هنا بيبقى جدول هنا بيبقى جدول هنا بيبقى جدول
1192
+
1193
+ 299
1194
+ 00:25:56,110 --> 00:25:56,550
1195
+ هنا بيبقى جدول هنا بيبقى جدول هنا بيبقى جدول هنا
1196
+
1197
+ 300
1198
+ 00:25:56,550 --> 00:25:56,590
1199
+ بيبقى جدول هنا بيبقى جدول هنا بيبقى جدول هنا بيبقى
1200
+
1201
+ 301
1202
+ 00:25:56,590 --> 00:25:58,890
1203
+ جدول هنا بيبقى جدول هنا بيبقى جدول هنا بيبقى جدول
1204
+
1205
+ 302
1206
+ 00:25:58,890 --> 00:26:05,750
1207
+ هنا بيبقى جدول هنا بيبقى
1208
+
1209
+ 303
1210
+ 00:26:05,750 --> 00:26:14,490
1211
+ جدول
1212
+
1213
+ 304
1214
+ 00:26:14,490 --> 00:26:18,340
1215
+ هنامش هنستخدم ال base in probability هنستخدمها في
1216
+
1217
+ 305
1218
+ 00:26:18,340 --> 00:26:22,000
1219
+ rule based system احنا الان نحكي عن express system
1220
+
1221
+ 306
1222
+ 00:26:22,000 --> 00:26:25,360
1223
+ محكيش عن عملية أحصائي و عملية probability و
1224
+
1225
+ 307
1226
+ 00:26:25,360 --> 00:26:30,940
1227
+ statistics فاحنا بدنا ندمجمسألة ال probability في
1228
+
1229
+ 308
1230
+ 00:26:30,940 --> 00:26:34,760
1231
+ ال rule based express systems بدنا نعطي زي ما
1232
+
1233
+ 309
1234
+ 00:26:34,760 --> 00:26:38,740
1235
+ رجعنا زي ما كنا شوفنا قبل هيكة نعطي لل rule في
1236
+
1237
+ 310
1238
+ 00:26:38,740 --> 00:26:43,120
1239
+ بداية الحكي نعطي لل rule probability وعلى أساس ال
1240
+
1241
+ 311
1242
+ 00:26:43,120 --> 00:26:46,820
1243
+ probability هذه نحسب الاحتماليات ونعمل inference
1244
+
1245
+ 312
1246
+ 00:26:46,820 --> 00:26:51,920
1247
+ ونحسب ايش الاستنتاج
1248
+
1249
+ 313
1250
+ 00:26:51,920 --> 00:26:54,800
1251
+ اللي ممكن نصغله على set of factors
1252
+
1253
+ 314
1254
+ 00:26:57,990 --> 00:27:00,590
1255
+ أحنا ال certainty factor كان بعتمد على نظرية ال
1256
+
1257
+ 315
1258
+ 00:27:00,590 --> 00:27:04,030
1259
+ certainty factor certainty factor theory احنا الآن
1260
+
1261
+ 316
1262
+ 00:27:04,030 --> 00:27:08,870
1263
+ بنعتمد على ال probability في ايش في ال rule based
1264
+
1265
+ 317
1266
+ 00:27:08,870 --> 00:27:14,130
1267
+ يعني استنادا إلى ال probability بناخد ال
1268
+
1269
+ 318
1270
+ 00:27:14,130 --> 00:27:18,210
1271
+ probability ونشوف كيف انا ممكن ادمجها في ال rule
1272
+
1273
+ 319
1274
+ 00:27:18,210 --> 00:27:20,850
1275
+ based express system احنا هناك دمجنا ال certainty
1276
+
1277
+ 320
1278
+ 00:27:20,850 --> 00:27:23,710
1279
+ factor في ال rule based express system فبديك
1280
+
1281
+ 321
1282
+ 00:27:23,710 --> 00:27:26,490
1283
+ تركزوا معايا شوية لأن احنا ال rules الآن هنصير
1284
+
1285
+ 322
1286
+ 00:27:26,490 --> 00:27:32,770
1287
+ شكلهاشوية مختلفة نحكي عن ال rules ال rule البسيطة
1288
+
1289
+ 323
1290
+ 00:27:32,770 --> 00:27:36,530
1291
+ اللي كانت بتقول اذا today is rain tomorrow is rain
1292
+
1293
+ 324
1294
+ 00:27:36,530 --> 00:27:41,830
1295
+ او اذا today is dry tomorrow is dry بدنا نعطيها
1296
+
1297
+ 325
1298
+ 00:27:41,830 --> 00:27:46,790
1299
+ probability و بدنا نعطيها كمان حاجتين اخرى هذا ال
1300
+
1301
+ 326
1302
+ 00:27:46,790 --> 00:27:54,050
1303
+ rule بتفسير اذا today is rain نعطيهاالرقمين هذول
1304
+
1305
+ 327
1306
+ 00:27:54,050 --> 00:27:58,650
1307
+ ال ال S و ال ال N و اللي انا بوضحهم ايش هم و ان
1308
+
1309
+ 328
1310
+ 00:27:58,650 --> 00:28:02,050
1311
+ انا اعطيها برضه كمان ل prior probability هد ال
1312
+
1313
+ 329
1314
+ 00:28:02,050 --> 00:28:04,790
1315
+ prior probability واضحة ايش معناتها يعني tomorrow
1316
+
1317
+ 330
1318
+ 00:28:04,790 --> 00:28:09,150
1319
+ is dry هد بتقوللي انه اذا today is dry ف tomorrow
1320
+
1321
+ 331
1322
+ 00:28:09,150 --> 00:28:14,290
1323
+ is dry باحتمال 50% 50% من هذه اللي بيكون اليوم
1324
+
1325
+ 332
1326
+ 00:28:14,290 --> 00:28:17,950
1327
+ اللي مافيش فيه مطار بيكون بكرا برضه مافيش فيه مطار
1328
+
1329
+ 333
1330
+ 00:28:17,950 --> 00:28:24,680
1331
+ صح هد هي استنادة انحصائية و هي أبدااحتمالي و هنا
1332
+
1333
+ 334
1334
+ 00:28:24,680 --> 00:28:28,680
1335
+ العكس ان اذا today rain بيكون tomorrow is rain
1336
+
1337
+ 335
1338
+ 00:28:28,680 --> 00:28:34,880
1339
+ فهذا ال priority ايش الان ال Ls و ال Ln هدوله و
1340
+
1341
+ 336
1342
+ 00:28:34,880 --> 00:28:38,880
1343
+ مين اللي بيحطهم ايش دلالتهم و من وين بنجيبهم احنا
1344
+
1345
+ 337
1346
+ 00:28:38,880 --> 00:28:44,340
1347
+ ال Ls مقصود بيه هو likelihood of sufficiency هو
1348
+
1349
+ 338
1350
+ 00:28:44,340 --> 00:28:50,860
1351
+ عبارة عن رقم بيحطه ل human expertبيدلل من خلاله
1352
+
1353
+ 339
1354
+ 00:28:50,860 --> 00:28:56,340
1355
+ على درجة اعتقاده هو بإنه هذا كلامته إن إذا اليوم
1356
+
1357
+ 340
1358
+ 00:28:56,340 --> 00:29:01,200
1359
+ رمضان فأمس سيكون رمضان إنه إذا تحقق هذا ال event
1360
+
1361
+ 341
1362
+ 00:29:01,200 --> 00:29:07,880
1363
+ ماشي هو بيعتقد أن تحققه يصب بشكل قوي في تحقق هذا
1364
+
1365
+ 342
1366
+ 00:29:07,880 --> 00:29:12,540
1367
+ ال computer هذا يعني ال human expert فال high
1368
+
1369
+ 343
1370
+ 00:29:12,540 --> 00:29:17,860
1371
+ values of LS اللي هو likelihood of sufficiencyhigh
1372
+
1373
+ 344
1374
+ 00:29:17,860 --> 00:29:21,360
1375
+ value يعني أكبر من واحد من كتير indicate that the
1376
+
1377
+ 345
1378
+ 00:29:21,360 --> 00:29:26,280
1379
+ rule strongly supports the hypothesis إذا ال
1380
+
1381
+ 346
1382
+ 00:29:26,280 --> 00:29:33,000
1383
+ evidence تحقق إذا ال evidence تحقق فاشر فهذا بي ..
1384
+
1385
+ 347
1386
+ 00:29:33,000 --> 00:29:37,760
1387
+ طيب لو ما تحققش هل معناه ذلك أنه منعدم تماما يعني
1388
+
1389
+ 348
1390
+ 00:29:37,760 --> 00:29:41,840
1391
+ إذا ما كانش اليوم rain هل منعدم تماما احتمالية أنه
1392
+
1393
+ 349
1394
+ 00:29:41,840 --> 00:29:47,400
1395
+ بكرا يكون rain لأ ورده وهذا هو اللي جدش وردهبين
1396
+
1397
+ 350
1398
+ 00:29:47,400 --> 00:29:52,140
1399
+ إيش؟ بنعبر عنها بهذا الرقم هذا الرقم منخفض أقل من
1400
+
1401
+ 351
1402
+ 00:29:52,140 --> 00:29:56,200
1403
+ واحد هذا الرقم بحقه ال human expert بيقصد فيه إن
1404
+
1405
+ 352
1406
+ 00:29:56,200 --> 00:29:59,700
1407
+ إيش؟ إن والله في احتمال صح في احتمال إن هذا اللي
1408
+
1409
+ 353
1410
+ 00:29:59,700 --> 00:30:04,460
1411
+ لم يتحقق إن اليوم مار مار مار مار مار مار مار مار
1412
+
1413
+ 354
1414
+ 00:30:04,460 --> 00:30:04,820
1415
+ مار مار مار مار مار مار مار مار مار مار مار مار
1416
+
1417
+ 355
1418
+ 00:30:04,820 --> 00:30:05,280
1419
+ مار مار مار مار مار مار مار مار مار مار مار مار
1420
+
1421
+ 356
1422
+ 00:30:05,280 --> 00:30:06,380
1423
+ مار مار مار مار مار مار مار مار مار مار مار مار
1424
+
1425
+ 357
1426
+ 00:30:06,380 --> 00:30:06,600
1427
+ مار مار مار مار مار مار مار مار مار مار مار مار
1428
+
1429
+ 358
1430
+ 00:30:06,600 --> 00:30:06,900
1431
+ مار مار مار مار مار مار مار مار مار مار مار مار
1432
+
1433
+ 359
1434
+ 00:30:06,900 --> 00:30:14,740
1435
+ مار مار
1436
+
1437
+ 360
1438
+ 00:30:14,740 --> 00:30:22,870
1439
+ مار مأقل بكتير من احتمال اقل بكتير من ثقاتنا بإنه
1440
+
1441
+ 361
1442
+ 00:30:22,870 --> 00:30:29,070
1443
+ انه اذا كان اليوم رين بكرا هيكون رين ماشي هنا ال
1444
+
1445
+ 362
1446
+ 00:30:29,070 --> 00:30:32,150
1447
+ rule التاني ايش اصلا بيقول today is dry فبكرا dry
1448
+
1449
+ 363
1450
+ 00:30:32,150 --> 00:30:39,190
1451
+ الرقم هذا 1.6 بيقول بيشير إلى انه ال human expert
1452
+
1453
+ 364
1454
+ 00:30:39,190 --> 00:30:44,740
1455
+ بيعتقد انه اذا today is dry ففعلا بكرا هيكون dryو
1456
+
1457
+ 365
1458
+ 00:30:44,740 --> 00:30:50,440
1459
+ ب .. و باش .. و بدرجة يعني توقع شديدة مش شديدة
1460
+
1461
+ 366
1462
+ 00:30:50,440 --> 00:30:56,860
1463
+ كتير لأنه عمليا عمليا ممكن ييجي أيام كتيرة جدراي و
1464
+
1465
+ 367
1466
+ 00:30:56,860 --> 00:31:01,340
1467
+ لكن أكتر يبقى rain بس .. بس بالأغلب لو اليوم rain
1468
+
1469
+ 368
1470
+ 00:31:01,340 --> 00:31:05,420
1471
+ الناس بتتوقع أنه برضه بكرا هيكون rain صح؟ على
1472
+
1473
+ 369
1474
+ 00:31:05,420 --> 00:31:09,840
1475
+ جانبك في شوية مطره بواجه ماكملتش في اليوم هذا يكون
1476
+
1477
+ 370
1478
+ 00:31:09,840 --> 00:31:16,730
1479
+ مضايق اللي بدأت نزلهم بكرابس هنا إذا dry يوم اه
1480
+
1481
+ 371
1482
+ 00:31:16,730 --> 00:31:23,250
1483
+ بنستبعد انه يكون بكرا في رينو okay بس الاحتمال ..
1484
+
1485
+ 372
1486
+ 00:31:23,250 --> 00:31:26,970
1487
+ الاحتمال انه إذا بكرا dry يكون .. اذا اليوم dry
1488
+
1489
+ 373
1490
+ 00:31:26,970 --> 00:31:31,950
1491
+ بكرا يكون dry وارد ولكن مش بقوة اللي هو حد المقر و
1492
+
1493
+ 374
1494
+ 00:31:31,950 --> 00:31:34,950
1495
+ هنا العكسة ليش .. كيف نفهم اللي أعرفه في المجلد
1496
+
1497
+ 375
1498
+ 00:31:34,950 --> 00:31:39,410
1499
+ الآن انه if today is إيش هي دي في حد ما يكون ال
1500
+
1501
+ 376
1502
+ 00:31:39,410 --> 00:31:43,510
1503
+ evidence falseفى حال ما يكون ال rain ايش يعني ال
1504
+
1505
+ 377
1506
+ 00:31:43,510 --> 00:31:46,650
1507
+ even و اتفوز يعني today is rain فى حال ما يكون ال
1508
+
1509
+ 378
1510
+ 00:31:46,650 --> 00:31:49,930
1511
+ rain ايش احتمال ان يكون بكرا دلوقت واردة بس
1512
+
1513
+ 379
1514
+ 00:31:49,930 --> 00:31:55,890
1515
+ بالنسبة ايش اربعين في المية تقريبا احتمال يكون
1516
+
1517
+ 380
1518
+ 00:31:55,890 --> 00:32:01,100
1519
+ بالنسبة خمسين في الدنيالأ هذه الشرقية ال 50% هذه
1520
+
1521
+ 381
1522
+ 00:32:01,100 --> 00:32:03,740
1523
+ اللي هي بدون اي شروط بدون اي evidence فماذا يعني
1524
+
1525
+ 382
1526
+ 00:32:03,740 --> 00:32:06,920
1527
+ شريط الخمسة في point 3؟ الخمسة هذه انه بصفة عامة
1528
+
1529
+ 383
1530
+ 00:32:06,920 --> 00:32:10,260
1531
+ احنا دلوقتي هم الخمسة هذه انهم ال experts بالظبط
1532
+
1533
+ 384
1534
+ 00:32:10,260 --> 00:32:13,620
1535
+ هذه initial priority ممكن تيجي من ال statistics او
1536
+
1537
+ 385
1538
+ 00:32:13,620 --> 00:32:18,160
1539
+ تنحط عشوائيا هتتعدل مع الاش مع الحسب بناء على
1540
+
1541
+ 386
1542
+ 00:32:18,160 --> 00:32:22,680
1543
+ المقاطيات اللي هنا فالان خلّي بالك ال system هذاهو
1544
+
1545
+ 387
1546
+ 00:32:22,680 --> 00:32:30,080
1547
+ يشتغل بال rules هذه ال rules بدأت نحط هذه ال rule
1548
+
1549
+ 388
1550
+ 00:32:30,080 --> 00:32:31,740
1551
+ بقى مواحدة رقم اتنين اللي قبلها رقم اتنين اللي
1552
+
1553
+ 389
1554
+ 00:32:31,740 --> 00:32:32,120
1555
+ قبلها رقم اتنين اللي قبلها رقم اتنين اللي قبلها
1556
+
1557
+ 390
1558
+ 00:32:32,120 --> 00:32:34,900
1559
+ رقم اتنين اللي قبلها رقم اتنين اللي قبلها رقم
1560
+
1561
+ 391
1562
+ 00:32:34,900 --> 00:32:35,940
1563
+ اتنين اللي قبلها رقم اتنين اللي قبلها رقم اتنين
1564
+
1565
+ 392
1566
+ 00:32:35,940 --> 00:32:36,400
1567
+ اللي قبلها رقم اتنين اللي قبلها رقم اتنين اللي
1568
+
1569
+ 393
1570
+ 00:32:36,400 --> 00:32:41,380
1571
+ رقم اتنين اللي قبلها رقم اتنين اللي قبلها رقم
1572
+
1573
+ 394
1574
+ 00:32:41,380 --> 00:32:49,960
1575
+ اتنين اللي قبلها رقم
1576
+
1577
+ 395
1578
+ 00:32:49,960 --> 00:32:57,590
1579
+ القى ان رول الطبقات يجب ان يستنتج منها بس استنتاج
1580
+
1581
+ 396
1582
+ 00:32:57,590 --> 00:33:03,450
1583
+ هذا يجب ان يحسب له ال probability تبعته ال
1584
+
1585
+ 397
1586
+ 00:33:03,450 --> 00:33:07,630
1587
+ probability تبعته المبدئية هي نص هذا ال rule لكن
1588
+
1589
+ 398
1590
+ 00:33:07,630 --> 00:33:13,290
1591
+ بناء على الكلام هذا يجب ان تتغير القيمة هذا سنشوف
1592
+
1593
+ 399
1594
+ 00:33:13,290 --> 00:33:18,070
1595
+ الآن المثال هذا بس بدنا نطلع على خطوات لازم تنعمل
1596
+
1597
+ 400
1598
+ 00:33:18,070 --> 00:33:27,540
1599
+ اللي هي اول حاجةإنه إحنا عشان نحسب ال consequence
1600
+
1601
+ 401
1602
+ 00:33:27,540 --> 00:33:32,860
1603
+ تبع ال rules إيش ال probability تبعته أنا عندي
1604
+
1605
+ 402
1606
+ 00:33:32,860 --> 00:33:38,600
1607
+ rule و ال rule هذه fires ال rule واحد بدها تتنفس
1608
+
1609
+ 403
1610
+ 00:33:38,600 --> 00:33:43,040
1611
+ تتنفس يعني بده أستنتج الاستنتاج تبعها بس لازم
1612
+
1613
+ 404
1614
+ 00:33:43,040 --> 00:33:48,260
1615
+ أحسبله ال probability تبعته ولا لأعشان أحسب ال
1616
+
1617
+ 405
1618
+ 00:33:48,260 --> 00:33:51,380
1619
+ probability تبعه لازم أحسب حاجة اسمها ال prior
1620
+
1621
+ 406
1622
+ 00:33:51,380 --> 00:33:56,780
1623
+ odds ال prior odds هي عبارة عن ال prior
1624
+
1625
+ 407
1626
+ 00:33:56,780 --> 00:34:01,560
1627
+ probability اللي في ال rule باخدها على واحد ناقص
1628
+
1629
+ 408
1630
+ 00:34:01,560 --> 00:34:07,080
1631
+ نفسه بعدين بحسب ال posterior odds اللي هي زي ال
1632
+
1633
+ 409
1634
+ 00:34:07,080 --> 00:34:12,720
1635
+ posterior probability بس عادى الآن بحسبها بناء على
1636
+
1637
+ 410
1638
+ 00:34:12,720 --> 00:34:16,300
1639
+ هل ال event true و لا ال event false إذا ال event
1640
+
1641
+ 411
1642
+ 00:34:16,300 --> 00:34:20,340
1643
+ trueبستخدم ال ال S إذا كان ال event false بستخدم
1644
+
1645
+ 412
1646
+ 00:34:20,340 --> 00:34:23,480
1647
+ ال ال N لأن هذا الأرقام محطوطة لهذا الغرض هذا
1648
+
1649
+ 413
1650
+ 00:34:23,480 --> 00:34:27,860
1651
+ الرقم محطوط في حالة ما يكون ال event true يعني
1652
+
1653
+ 414
1654
+ 00:34:27,860 --> 00:34:32,780
1655
+ دلالته هي إذا كان ال event true وهذا دلالته إذا
1656
+
1657
+ 415
1658
+ 00:34:32,780 --> 00:34:37,220
1659
+ كان ال event false بعدين بحسب الرقم اللي بديه
1660
+
1661
+ 416
1662
+ 00:34:37,220 --> 00:34:41,420
1663
+ الرقم اللي بديه هو أنه أنا الآن بديه بحسب ال
1664
+
1665
+ 417
1666
+ 00:34:41,420 --> 00:34:47,340
1667
+ hypothesis عالم ال event Eخلّينا نطلع على مثالة
1668
+
1669
+ 418
1670
+ 00:34:47,340 --> 00:34:52,400
1671
+ عسرية اللي هو انه الان ال system بيشتغل و بيعمل
1672
+
1673
+ 419
1674
+ 00:34:52,400 --> 00:34:56,200
1675
+ dialogue مع ال user و بيسأله اول سؤال what is the
1676
+
1677
+ 420
1678
+ 00:34:56,200 --> 00:35:00,500
1679
+ weather today what is the weather today rain جاله
1680
+
1681
+ 421
1682
+ 00:35:00,500 --> 00:35:04,220
1683
+ rain الان مين من ال rules في ال condition تبعها
1684
+
1685
+ 422
1686
+ 00:35:04,220 --> 00:35:11,260
1687
+ بتقول today is rain هذولة أصلا تمام فالان اول rule
1688
+
1689
+ 423
1690
+ 00:35:11,260 --> 00:35:17,540
1691
+ بتطبقليه ال rule بقى واحدعشان تتطبق سنستنتج ان
1692
+
1693
+ 424
1694
+ 00:35:17,540 --> 00:35:21,100
1695
+ tomorrow is rain بس يا تورا ايش ال probability هذه
1696
+
1697
+ 425
1698
+ 00:35:21,100 --> 00:35:27,400
1699
+ مبدئية لازم تتعدل الان بناء على ال AS و ال LN تمام
1700
+
1701
+ 426
1702
+ 00:35:27,400 --> 00:35:32,280
1703
+ فبناء على rule رقم واحد لنفتش كلنا اول حاجة نحسب
1704
+
1705
+ 427
1706
+ 00:35:32,280 --> 00:35:37,760
1707
+ اللي هو ال prior odds اللي
1708
+
1709
+ 428
1710
+ 00:35:37,760 --> 00:35:41,840
1711
+ هو O of H بعدين نحسب ال posterior
1712
+
1713
+ 429
1714
+ 00:35:45,200 --> 00:35:51,240
1715
+ Ups اللي هو probability of H أسف ال big O of H
1716
+
1717
+ 430
1718
+ 00:35:51,240 --> 00:35:57,580
1719
+ given E وبعدين بنحسب اللي هو ال prior probability
1720
+
1721
+ 431
1722
+ 00:35:57,580 --> 00:36:08,660
1723
+ أسف posterior probability اللي
1724
+
1725
+ 432
1726
+ 00:36:08,660 --> 00:36:13,560
1727
+ هي probability of H given Eهذا الكلام هو اللي انا
1728
+
1729
+ 433
1730
+ 00:36:13,560 --> 00:36:17,000
1731
+ في الاخر بدي اصله لانه عمليا ال rule ده يقول ال
1732
+
1733
+ 434
1734
+ 00:36:17,000 --> 00:36:20,680
1735
+ event حدث وبالتالي تقدر تستنتج ال hypothesis هذا
1736
+
1737
+ 435
1738
+ 00:36:20,680 --> 00:36:25,100
1739
+ ال event وهذا ال hypothesis بس انا بدي احصل من ال
1740
+
1741
+ 436
1742
+ 00:36:25,100 --> 00:36:29,780
1743
+ probability تبع هذا الاستنتاج فأول حاجة اللي هو
1744
+
1745
+ 437
1746
+ 00:36:29,780 --> 00:36:38,100
1747
+ probability of ان tomorrow is rain اي tomorrow بدي
1748
+
1749
+ 438
1750
+ 00:36:38,100 --> 00:36:46,320
1751
+ ارمزها ب W و today بدي ارمزها ب DRain بساوي جدّيش
1752
+
1753
+ 439
1754
+ 00:36:46,320 --> 00:36:50,500
1755
+ كانت ال probability في الغاية اللي هي 0.5 على 1
1756
+
1757
+ 440
1758
+ 00:36:50,500 --> 00:36:54,940
1759
+ نقل 0 بطلع 1 الان هذا في ايش من زمني زمني دلوقت ان
1760
+
1761
+ 441
1762
+ 00:36:54,940 --> 00:36:57,820
1763
+ انا بدي احسب ال posterior ال posterior ال odds هي
1764
+
1765
+ 442
1766
+ 00:36:57,820 --> 00:37:06,340
1767
+ عبارة عن ايش هي عبارة عن واحد من اتنين اما ال ال
1768
+
1769
+ 443
1770
+ 00:37:06,340 --> 00:37:14,020
1771
+ OH مضروبة في Ls او مضروبة في Lnوقت ايش بضرب في ال
1772
+
1773
+ 444
1774
+ 00:37:14,020 --> 00:37:17,100
1775
+ S ووقت ايش بضرب في ال N اذا كان ال event true
1776
+
1777
+ 445
1778
+ 00:37:17,100 --> 00:37:21,600
1779
+ بضربها في ال S صح انا اندي ال event true ولا لأ
1780
+
1781
+ 446
1782
+ 00:37:21,600 --> 00:37:25,000
1783
+ انه today ليه true لأ رايحن اه لأنه انا اجاب اجاوب
1784
+
1785
+ 447
1786
+ 00:37:25,000 --> 00:37:30,640
1787
+ ال user اللي جالبيني فبضرب في ايش في ال S ال L S
1788
+
1789
+ 448
1790
+ 00:37:30,640 --> 00:37:37,680
1791
+ جديش نين و نص مظبوط اتنين و نص في مين بضرب في ال
1792
+
1793
+ 449
1794
+ 00:37:37,680 --> 00:37:40,860
1795
+ watch لان حساب اللي انا ليه ال one بتلع two point
1796
+
1797
+ 450
1798
+ 00:37:40,860 --> 00:37:46,280
1799
+ fiveماشي الحال الان وصلت للمقطة الأخيرة اللي هي
1800
+
1801
+ 451
1802
+ 00:37:46,280 --> 00:37:52,700
1803
+ probability of H given E اللي هي عبارة عن ايش؟
1804
+
1805
+ 452
1806
+ 00:37:52,700 --> 00:37:59,580
1807
+ اللي هي عبارة عن هذا على واحد زائد نفسه صح؟ 2.5
1808
+
1809
+ 453
1810
+ 00:37:59,580 --> 00:38:06,500
1811
+ على واحد زائد 2.5 يساوي 2.5 على 3.5 يساوي اللي هو
1812
+
1813
+ 454
1814
+ 00:38:06,500 --> 00:38:14,670
1815
+ 0.7 شو هذا الرقم؟ probability جديدلهذا الاحتمال او
1816
+
1817
+ 455
1818
+ 00:38:14,670 --> 00:38:19,670
1819
+ لهذا ال hypothesis صح؟ لأن انا بسجل هذه الدي انه
1820
+
1821
+ 456
1822
+ 00:38:19,670 --> 00:38:26,790
1823
+ ال hypothesis H اللي هو ان tomorrow tomorrow is
1824
+
1825
+ 457
1826
+ 00:38:26,790 --> 00:38:33,670
1827
+ غير ال probability تبعته فهذا الكلام بساوي 0.71
1828
+
1829
+ 458
1830
+ 00:38:33,670 --> 00:38:40,000
1831
+ تمام؟ اه السؤالأنا كنت أوضح الشغل اللي عرضته ليه
1832
+
1833
+ 459
1834
+ 00:38:40,000 --> 00:38:42,020
1835
+ هيما ال X بيبقى مشهور حتى اللي اتنين ما بصوا اللي
1836
+
1837
+ 460
1838
+ 00:38:42,020 --> 00:38:45,000
1839
+ .. صحيح صحيح صحيح ال point 6 برضه لإبتبار أنه
1840
+
1841
+ 461
1842
+ 00:38:45,000 --> 00:38:48,600
1843
+ force يعني اللي بيحكي لك ممكن تمطر بس بالنسبة أقل
1844
+
1845
+ 462
1846
+ 00:38:48,600 --> 00:38:56,200
1847
+ بيحكيلي أنه إذا ما مطرتش اليوم هذا ال LN اللي هو
1848
+
1849
+ 463
1850
+ 00:38:56,200 --> 00:39:02,140
1851
+ likelihood of necessity هو مؤشر على أنه لو ماحدثش
1852
+
1853
+ 464
1854
+ 00:39:02,140 --> 00:39:06,210
1855
+ ال event هذافي حالة غيارة ال event هل بقدر أستنتج
1856
+
1857
+ 465
1858
+ 00:39:06,210 --> 00:39:13,490
1859
+ و ب .. أستنتج نفس ال situation و بأي نسبة؟ هذا أنه
1860
+
1861
+ 466
1862
+ 00:39:13,490 --> 00:39:21,060
1863
+ إذا حدث بقدر أستنتج بنسبة .. بقوة هجدةهذه درجة قوة
1864
+
1865
+ 467
1866
+ 00:39:21,060 --> 00:39:25,980
1867
+ الاعتقاد ال human expert بيعتقد انه هذا مؤدي لهذا
1868
+
1869
+ 468
1870
+ 00:39:25,980 --> 00:39:30,960
1871
+ بدرجة كبيرة عشانها كحط 2.5 بينما في نفس الوقت
1872
+
1873
+ 469
1874
+ 00:39:30,960 --> 00:39:35,580
1875
+ بيعتقد انه حتى لو ماحدثتش برضه ممكن يحدث ال event
1876
+
1877
+ 470
1878
+ 00:39:35,580 --> 00:39:45,780
1879
+ ولكن هو اعتقاده ضعيف 6 من 6 من 10 خلي بالك انا في
1880
+
1881
+ 471
1882
+ 00:39:45,780 --> 00:39:51,350
1883
+ هنا slide فلتتهاوهي ان هذه ال ال S و ال ال M انا
1884
+
1885
+ 472
1886
+ 00:39:51,350 --> 00:39:55,430
1887
+ استطيع اشتقهم من ال statistics لو عندنا statistics
1888
+
1889
+ 473
1890
+ 00:39:58,860 --> 00:40:03,100
1891
+ لو عندنا statistics نستطيع انه يقول ال human
1892
+
1893
+ 474
1894
+ 00:40:03,100 --> 00:40:06,940
1895
+ expert يعطيك العافية تماما وانا بقدر اخد ال
1896
+
1897
+ 475
1898
+ 00:40:06,940 --> 00:40:10,400
1899
+ likelihood values هذه بناء على ال statistics بس
1900
+
1901
+ 476
1902
+ 00:40:10,400 --> 00:40:14,260
1903
+ احنا ليش قولناها لو مافيش statistics و غالبا مش
1904
+
1905
+ 477
1906
+ 00:40:14,260 --> 00:40:17,200
1907
+ هيبقى فيه statistics انا مابقدر اجيب statistics في
1908
+
1909
+ 478
1910
+ 00:40:17,200 --> 00:40:20,720
1911
+ كل مجال بدي اعمل فيه expert system اللي هي ال
1912
+
1913
+ 479
1914
+ 00:40:20,720 --> 00:40:24,900
1915
+ statistics حاضرة وحاضرة لكل ال events المحتملة وكل
1916
+
1917
+ 480
1918
+ 00:40:24,900 --> 00:40:29,550
1919
+ ال hypothesis المحتملة صح hypothesis المحتملةفانا
1920
+
1921
+ 481
1922
+ 00:40:29,550 --> 00:40:33,750
1923
+ بستعيد عن ذلك بال human expert اللي شغال في هذا
1924
+
1925
+ 482
1926
+ 00:40:33,750 --> 00:40:37,150
1927
+ المجال الدقيق و بقوله اعطيني ال values هذه اعطيني
1928
+
1929
+ 483
1930
+ 00:40:37,150 --> 00:40:40,850
1931
+ ال rules و حطلي لكل rule ال likelihood values تبع
1932
+
1933
+ 484
1934
+ 00:40:40,850 --> 00:40:49,450
1935
+ ال necessity
1936
+
1937
+ 485
1938
+ 00:40:49,450 --> 00:40:55,130
1939
+ و
1940
+
1941
+ 486
1942
+ 00:40:55,130 --> 00:41:00,430
1943
+ ال sufficiencyأو نكمل كمان خطواتين من المثال وصلنا
1944
+
1945
+ 487
1946
+ 00:41:00,430 --> 00:41:04,570
1947
+ احنا لهناك حلو هذا الاستنتاج ان tomorrow is rain
1948
+
1949
+ 488
1950
+ 00:41:04,570 --> 00:41:09,930
1951
+ متوقع بنسبة 71% طيب ايش رأيكوا انه انا الان رول
1952
+
1953
+ 489
1954
+ 00:41:09,930 --> 00:41:16,110
1955
+ رقم واحد مش هي اللي لحالها بقدر ايش اعملها firing
1956
+
1957
+ 490
1958
+ 00:41:16,110 --> 00:41:22,790
1959
+ ال express system ممكن يعمل firing لمينده رول رقم
1960
+
1961
+ 491
1962
+ 00:41:22,790 --> 00:41:27,430
1963
+ اتنين ايضا معين رول رقم اتنين بتشترط الشرط تبعها
1964
+
1965
+ 492
1966
+ 00:41:27,430 --> 00:41:36,310
1967
+ ان اليوم مدرس دراي اليوم مدرس دراي صح ؟ ايوة انا
1968
+
1969
+ 493
1970
+ 00:41:36,310 --> 00:41:41,870
1971
+ الان برضه انظر الى dry هذا على انه لم يتحقق و احسب
1972
+
1973
+ 494
1974
+ 00:41:41,870 --> 00:41:49,810
1975
+ الاستنتاج هذا بناء على ال LN لأ انا مش عندي rain
1976
+
1977
+ 495
1978
+ 00:41:49,810 --> 00:41:54,460
1979
+ ال event اللي عندي هو rainلما شرين عكس ال dry ايش
1980
+
1981
+ 496
1982
+ 00:41:54,460 --> 00:41:59,600
1983
+ معنى ذلك انا dry لم يتحقق يبقى بقدر احسب الاستنتاج
1984
+
1985
+ 497
1986
+ 00:41:59,600 --> 00:42:06,600
1987
+ هذا على أساس من ال LN احنا ايش قلنا اصلا ال LN ايش
1988
+
1989
+ 498
1990
+ 00:42:06,600 --> 00:42:10,560
1991
+ وظيفته انه اذا لم يتحقق الشرط هنا فهو الرقم الواحد
1992
+
1993
+ 499
1994
+ 00:42:10,560 --> 00:42:13,240
1995
+ كان متحقق مرتين ماحسبناش على أساسه حسبنا على أساس
1996
+
1997
+ 500
1998
+ 00:42:13,240 --> 00:42:17,880
1999
+ ال LS ال LS الان فهو الرقم اتنين انا بدي اش انظر
2000
+
2001
+ 501
2002
+ 00:42:17,880 --> 00:42:21,500
2003
+ ال dry على انه لم يتحقق لأنه في انيريت و احسبها
2004
+
2005
+ 502
2006
+ 00:42:21,500 --> 00:42:25,320
2007
+ على أساسفهذا هو اللي عامله هنا بالظبط اللي هو جلّك
2008
+
2009
+ 503
2010
+ 00:42:25,320 --> 00:42:28,000
2011
+ إيه إيش إن اليوم مطلوب هو مفهوم ان اليوم مطلوب
2012
+
2013
+ 504
2014
+ 00:42:28,000 --> 00:42:32,060
2015
+ فراحتها حسب ال .. ال odds على أساس إيش أو .. أو ..
2016
+
2017
+ 505
2018
+ 00:42:32,060 --> 00:42:35,220
2019
+ ال odds دايما هي حسب ال .. ال .. ال .. ال prior
2020
+
2021
+ 506
2022
+ 00:42:35,220 --> 00:42:38,740
2023
+ odds لما عاشها حسب ال posterior odds ال posterior
2024
+
2025
+ 507
2026
+ 00:42:38,740 --> 00:42:41,480
2027
+ odds حسبها على أساس ال .. ال .. ال .. ال .. اللي
2028
+
2029
+ 508
2030
+ 00:42:41,480 --> 00:42:46,580
2031
+ هو إن اليوم مطلوب اليوم مطلوب هذا اليوم مطلوب عكس
2032
+
2033
+ 509
2034
+ 00:42:46,580 --> 00:42:52,490
2035
+ اليوم مطلوب و طلها الاربعية الآن حسب ال .. إيشمن
2036
+
2037
+ 510
2038
+ 00:42:52,490 --> 00:42:55,910
2039
+ الـ posterior odds حسب الـ posterior probability
2040
+
2041
+ 511
2042
+ 00:42:55,910 --> 00:42:59,130
2043
+ اللي هي الأربع على واحد زاد أربع و عشر على واحد
2044
+
2045
+ 512
2046
+ 00:42:59,130 --> 00:43:00,250
2047
+ زاد أربع و عشر و أربع و عشر و أربع و أربع و أربع و
2048
+
2049
+ 513
2050
+ 00:43:00,250 --> 00:43:01,270
2051
+ أربع و أربع و أربع و أربع و أربع و أربع و أربع و
2052
+
2053
+ 514
2054
+ 00:43:01,270 --> 00:43:02,370
2055
+ أربع و أربع و أربع و أربع و أربع و أربع و أربع و
2056
+
2057
+ 515
2058
+ 00:43:02,370 --> 00:43:02,410
2059
+ أربع و أربع و أربع و أربع و أربع و أربع و أربع و
2060
+
2061
+ 516
2062
+ 00:43:02,410 --> 00:43:04,070
2063
+ أربع و أربع و أربع و أربع و أربع و أربع و أربع و
2064
+
2065
+ 517
2066
+ 00:43:04,070 --> 00:43:05,790
2067
+ أربع و أربع و أربع و أربع و أربع و أربع و أربع و
2068
+
2069
+ 518
2070
+ 00:43:05,790 --> 00:43:18,750
2071
+ أربع و أربع و أربع و أربع و أربع و أربع و
2072
+
2073
+ 519
2074
+ 00:43:18,750 --> 00:43:24,190
2075
+ ألو انا طلعت اليوم ريد تمام بالنسبة معينة طلعت
2076
+
2077
+ 520
2078
+ 00:43:24,190 --> 00:43:31,770
2079
+ طلعت طلعت طلعت طلعت طلعت طلعت طلعت
2080
+
2081
+ 521
2082
+ 00:43:31,770 --> 00:43:33,650
2083
+ طلعت طلعت طلعت طلعت طلعت طلعت طلعت طلعت طلعت طلعت
2084
+
2085
+ 522
2086
+ 00:43:33,650 --> 00:43:35,130
2087
+ طلعت طلعت طلعت طلعت طلعت طلعت طلعت طلعت طلعت طلعت
2088
+
2089
+ 523
2090
+ 00:43:35,130 --> 00:43:37,750
2091
+ طلعت طلعت طلعت طلعت طلعت طلعت طلعت طلعت طلعت طلعت
2092
+
2093
+ 524
2094
+ 00:43:37,750 --> 00:43:39,970
2095
+ طلعت طلعت طلعت طلعت طلعت طلعت طلعت طلعت طلعت طلعت
2096
+
2097
+ 525
2098
+ 00:43:39,970 --> 00:43:41,830
2099
+ طلعت طلعت طلعت طلعت طلعت طلعت طلعت طلعت طلعت طلعت
2100
+
2101
+ 526
2102
+ 00:43:42,530 --> 00:43:45,970
2103
+ هذا درجة طبعا بس هو كلامك صحيح الآن لأن وهم دي انا
2104
+
2105
+ 527
2106
+ 00:43:45,970 --> 00:43:48,590
2107
+ استقاد نتج عن two rules و ال two rules اللي هو
2108
+
2109
+ 528
2110
+ 00:43:48,590 --> 00:43:56,030
2111
+ واحد عكس التاني صح؟ اه فاحنا الآن في السؤال التالي
2112
+
2113
+ 529
2114
+ 00:43:56,030 --> 00:43:59,390
2115
+ في ال dialogue بكمل الأسئلة و بسأل ال user عنه
2116
+
2117
+ 530
2118
+ 00:43:59,390 --> 00:44:04,610
2119
+ اللي هي rainfall جداش ال rainfall مستوى ال low ولا
2120
+
2121
+ 531
2122
+ 00:44:04,610 --> 00:44:10,040
2123
+ كده ولا high ولا تمام low و بعد هي كده وبالتاليهذه
2124
+
2125
+ 532
2126
+ 00:44:10,040 --> 00:44:13,700
2127
+ نفس الكلام اللي كنا في الحالة الأولى في حالة ال
2128
+
2129
+ 533
2130
+ 00:44:13,700 --> 00:44:17,260
2131
+ certainty factors فهي عندي rain وهي عندي low
2132
+
2133
+ 534
2134
+ 00:44:17,260 --> 00:44:20,160
2135
+ فاتحققت من ال rule تلاتة وبناء على ال rule تلاتة
2136
+
2137
+ 535
2138
+ 00:44:20,160 --> 00:44:26,840
2139
+ الآن بدي ريد حساب من استنتج نضرائي هذا ال rule
2140
+
2141
+ 536
2142
+ 00:44:26,840 --> 00:44:31,640
2143
+ ضرائي بس بدي ريد حساب اللي هو probability تبع هذا
2144
+
2145
+ 537
2146
+ 00:44:31,640 --> 00:44:37,880
2147
+ الاستنتاج فبطلع معاه بعد هيك ايش 80%فكامر انه في
2148
+
2149
+ 538
2150
+ 00:44:37,880 --> 00:44:43,320
2151
+ صار في اليوم rainfall ولكنه مانخفض فرفع احتمالية
2152
+
2153
+ 539
2154
+ 00:44:43,320 --> 00:44:49,100
2155
+ انه بكر rain dry ولكن بلت احتمالية انه rain لان
2156
+
2157
+ 540
2158
+ 00:44:49,100 --> 00:44:52,920
2159
+ هدولة بيجمعوا بيجمعوش صح لان صار في عندي هذه
2160
+
2161
+ 541
2162
+ 00:44:52,920 --> 00:44:55,720
2163
+ الكلام جاي على تلاتة rules و تلاتة rules لان في
2164
+
2165
+ 542
2166
+ 00:44:55,720 --> 00:45:00,120
2167
+ مقاييات مختلفة مش انه واحدة عكس التانيةأنا بقدر
2168
+
2169
+ 543
2170
+ 00:45:00,120 --> 00:45:04,180
2171
+ أسيبكوا اتكملوا انتوا لحالكوا على ال example هذا و
2172
+
2173
+ 544
2174
+ 00:45:04,180 --> 00:45:09,720
2175
+ تشوفوا كيف تحسوا بيها بتستمتعوا و المحاضرة الجاي
2176
+
2177
+ 545
2178
+ 00:45:09,720 --> 00:45:13,400
2179
+ ان شاء الله بكون محاضرلكوا exercise exercise
2180
+
2181
+ 546
2182
+ 00:45:13,400 --> 00:45:17,420
2183
+ تتحلوا لوحدكم طبعا فإحنا عمليا من الآن بنكون خلصنا
2184
+
2185
+ 547
2186
+ 00:45:17,420 --> 00:45:25,000
2187
+ ال slides هذي ايش كلها؟ اي نعم كلها و بنكون وقفنا
2188
+
2189
+ 548
2190
+ 00:45:25,000 --> 00:45:32,760
2191
+ في ال .. في ال sequence تبعتناعند هذا هذا ال band
2192
+
2193
+ 549
2194
+ 00:45:32,760 --> 00:45:36,380
2195
+ انا زي ما قولت هذا ال band انا هترككوا يا انتوا
2196
+
2197
+ 550
2198
+ 00:45:36,380 --> 00:45:41,680
2199
+ مراجعة عامة لكلام اللي أخدتوه في ال probability و
2200
+
2201
+ 551
2202
+ 00:45:41,680 --> 00:45:45,680
2203
+ ابتدا احنا بيكونوا و أقفنا هنا المحمد جايب ب ..
2204
+
2205
+ 552
2206
+ 00:45:45,680 --> 00:45:49,860
2207
+ بيعطيكوا exercise و بحكي في النقطتين الأخرانية
2208
+
PL9fwy3NUQKwY229s7FFto_DG4Gk-imNVi/bOV1o5ENro4_raw.json ADDED
The diff for this file is too large to render. See raw diff
 
PL9fwy3NUQKwY229s7FFto_DG4Gk-imNVi/bOV1o5ENro4_raw.srt ADDED
@@ -0,0 +1,2216 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ 1
2
+ 00:00:20,700 --> 00:00:26,060
3
+ بسم الله الرحمن الرحيم اليوم بنكمل على نفس موضوع
4
+
5
+ 2
6
+ 00:00:26,060 --> 00:00:29,760
7
+ المحاضرة الماضية اللي هو ال uncertainty management
8
+
9
+ 3
10
+ 00:00:29,760 --> 00:00:33,860
11
+ and more basics for systems وهذه هي المحاضرة
12
+
13
+ 4
14
+ 00:00:33,860 --> 00:00:38,100
15
+ التانية في هذا الموضوع المحاضرة الأولى كانت في ال
16
+
17
+ 5
18
+ 00:00:38,100 --> 00:00:42,770
19
+ certainty factor theoryمظبوط وشوفنا كيف ان ال
20
+
21
+ 6
22
+ 00:00:42,770 --> 00:00:45,910
23
+ certainty factor لما دخل على ال rules لما صارت ال
24
+
25
+ 7
26
+ 00:00:45,910 --> 00:00:50,050
27
+ rules بيضاف اليها certainty factor ايش هالأثر على
28
+
29
+ 8
30
+ 00:00:50,050 --> 00:00:54,630
31
+ عملية ال inference وكيف صار ان الاستنتاجات أصبح
32
+
33
+ 9
34
+ 00:00:54,630 --> 00:01:01,830
35
+ بكل استنتاج كيف بينحسب وكيف بأنه بيصبح في عندي انا
36
+
37
+ 10
38
+ 00:01:01,830 --> 00:01:05,970
39
+ ممكن اكتر من استنتاج في قانون واحد بقدر استنتاج ان
40
+
41
+ 11
42
+ 00:01:05,970 --> 00:01:09,130
43
+ tomorrow is rain و tomorrow is dry ولكن بالنسبة
44
+
45
+ 12
46
+ 00:01:09,130 --> 00:01:12,480
47
+ متفاوتةالان هذا كمان برضه بتكرر معانا هنا بس
48
+
49
+ 13
50
+ 00:01:12,480 --> 00:01:15,300
51
+ بالاسلوب اخر يعني نتعامل مع ال uncertainty باسلوب
52
+
53
+ 14
54
+ 00:01:15,300 --> 00:01:21,260
55
+ اخر اللي هو Bayesian Reasoning باشي بتذكروا ان هذه
56
+
57
+ 15
58
+ 00:01:21,260 --> 00:01:28,060
59
+ المواضيع تبع ال chapter تلاتة و ان احنا غطينا فيها
60
+
61
+ 16
62
+ 00:01:28,060 --> 00:01:31,780
63
+ بلايطة من هنا من تلاتة ستة بالاخرى احنا عملنا عادة
64
+
65
+ 17
66
+ 00:01:31,780 --> 00:01:35,100
67
+ ترتيب للمواضيع بالشكل هذا بنينا بال certainty
68
+
69
+ 18
70
+ 00:01:35,100 --> 00:01:38,630
71
+ factor theory and levitation reasoningواخدنا ال
72
+
73
+ 19
74
+ 00:01:38,630 --> 00:01:41,090
75
+ example اللى هو ال forecast اللى هو ال application
76
+
77
+ 20
78
+ 00:01:41,090 --> 00:01:44,210
79
+ على ال certain factors ووقفنا هذا الخط متقطع كان
80
+
81
+ 21
82
+ 00:01:44,210 --> 00:01:47,150
83
+ نهاية المحاضرة الماضية المحاضرة هى ان شاء الله
84
+
85
+ 22
86
+ 00:01:47,150 --> 00:01:54,090
87
+ نبدأ من الشق التانى من ال chapter المفروض نبدأ بال
88
+
89
+ 23
90
+ 00:01:54,090 --> 00:01:56,150
91
+ basic probability theory وبعدها ال Bayesian
92
+
93
+ 24
94
+ 00:01:56,150 --> 00:02:00,210
95
+ reasoning وناخد ال example هذا نفسه هو ال forecast
96
+
97
+ 25
98
+ 00:02:00,210 --> 00:02:04,250
99
+ ولكن المرة هذه بتطبيق ال Bayesian rule أو ال
100
+
101
+ 26
102
+ 00:02:04,250 --> 00:02:11,540
103
+ Bayesian reasoning على نفس ال exampleأحنا نبدأ لحد
104
+
105
+ 27
106
+ 00:02:11,540 --> 00:02:14,200
107
+ ما نصل إلى ال forecast بعد كثرة دقائق معانا واجدت
108
+
109
+ 28
110
+ 00:02:14,200 --> 00:02:18,020
111
+ نكمل في ال bias و ال comparison هدولة عبارة عن
112
+
113
+ 29
114
+ 00:02:18,020 --> 00:02:21,340
115
+ ملاحظات بسيطة إذا ما كافاش واجدت بتخليها لمحاضرة
116
+
117
+ 30
118
+ 00:02:21,340 --> 00:02:26,480
119
+ اللي بعد ان شاء الله بس أنا برضه عشان واجدت حابب
120
+
121
+ 31
122
+ 00:02:26,480 --> 00:02:29,980
123
+ انا افلت اللي هو ال basic probability theory لإن
124
+
125
+ 32
126
+ 00:02:29,980 --> 00:02:34,290
127
+ هو عبارة عن مبادئيفترض أننا نعرفها في ال
128
+
129
+ 33
130
+ 00:02:34,290 --> 00:02:39,910
131
+ statistics و في ال probability و نقدر ندخل على ال
132
+
133
+ 34
134
+ 00:02:39,910 --> 00:02:43,150
135
+ Bayesian reasoning مباشرة ال Bayesian reasoning
136
+
137
+ 35
138
+ 00:02:43,150 --> 00:02:48,590
139
+ مباشرة اللي هو سكشن تلاتة تلاتة تمام في ال
140
+
141
+ 36
142
+ 00:02:48,590 --> 00:02:52,390
143
+ Bayesian reasoning احنا نرجع مرة تانية برضه ال
144
+
145
+ 37
146
+ 00:02:52,390 --> 00:02:57,060
147
+ rules اللي اننا بنضيف عليهاهناك كنا بنضيف
148
+
149
+ 38
150
+ 00:02:57,060 --> 00:03:00,720
151
+ certainty factor هنا بنضيف probability probability
152
+
153
+ 39
154
+ 00:03:00,720 --> 00:03:09,540
155
+ هذه برضه بتقول انه if event E occurs يعني جحدث is
156
+
157
+ 40
158
+ 00:03:09,540 --> 00:03:16,000
159
+ true then probability ان ال hypothesis H
160
+
161
+ 41
162
+ 00:03:20,540 --> 00:03:24,580
163
+ ماشي بس هو ممكن انا اعتبره event لان هو event ترتب
164
+
165
+ 42
166
+ 00:03:24,580 --> 00:03:31,160
167
+ على event اخر ف ال probability هذه معناها انه اذا
168
+
169
+ 43
170
+ 00:03:31,160 --> 00:03:38,680
171
+ حدث ال E فهيحدث ال H هترتب على حدوث ال H باحتمالية
172
+
173
+ 44
174
+ 00:03:38,680 --> 00:03:45,460
175
+ بدرجة احتمال كذا P تمام هذا مدلول ان انا احط
176
+
177
+ 45
178
+ 00:03:45,460 --> 00:03:51,820
179
+ probability ل ال ruleOkay الآن ال probability هذه
180
+
181
+ 46
182
+ 00:03:51,820 --> 00:03:55,440
183
+ احنا اذا بنذكر ��ن ال probability theory فيها حاجة
184
+
185
+ 47
186
+ 00:03:55,440 --> 00:03:58,780
187
+ اسمة ال prior probability و حاجة اسمة ال posterior
188
+
189
+ 48
190
+ 00:03:58,780 --> 00:04:02,420
191
+ probability ال prior probability اللي هي المقصود
192
+
193
+ 49
194
+ 00:04:02,420 --> 00:04:11,260
195
+ بها ال probability تبع
196
+
197
+ 50
198
+ 00:04:11,260 --> 00:04:15,480
199
+ حدوث ال event بشكل مستقل في حد ذاته و ال posterior
200
+
201
+ 51
202
+ 00:04:15,480 --> 00:04:18,540
203
+ هي probability تبع حدوث ال event
204
+
205
+ 52
206
+ 00:04:25,000 --> 00:04:28,920
207
+ مش طرطا بحدوث event اخر يعني مثلا انا لما بقاعد
208
+
209
+ 53
210
+ 00:04:28,920 --> 00:04:33,380
211
+ بقرا هذا الكلام ايش بقول probability of H given E
212
+
213
+ 54
214
+ 00:04:33,380 --> 00:04:37,980
215
+ هذه الان posterior ولا prior اصبحت posterior لان
216
+
217
+ 55
218
+ 00:04:37,980 --> 00:04:42,560
219
+ ال posterior هي اللي probability تبع حدوث ال event
220
+
221
+ 56
222
+ 00:04:42,560 --> 00:04:47,820
223
+ اعتمادا على او كنتيجة ليه كنتيجة لحدوث event اخر
224
+
225
+ 57
226
+ 00:04:47,820 --> 00:04:53,800
227
+ وهذه ال probability بتحسب بالقاليه هذه اللي هو انه
228
+
229
+ 58
230
+ 00:04:54,130 --> 00:04:59,010
231
+ بنجيب ال prior probability اللي هي قداش هذا ال
232
+
233
+ 59
234
+ 00:04:59,010 --> 00:05:05,970
235
+ event H أصلا بيحدث في الدنيا، تمام؟ يعني او بدنيش
236
+
237
+ 60
238
+ 00:05:05,970 --> 00:05:08,530
239
+ نقول مثلا و الله ان انا في قدي واقف على باب
240
+
241
+ 61
242
+ 00:05:08,530 --> 00:05:15,190
243
+ الجامعة و بطلع الطالع اللي نازل، okay؟ بدي اعرف
244
+
245
+ 62
246
+ 00:05:15,190 --> 00:05:19,610
247
+ اذا و الله طالع طالب من باب الجامعة و الطالب هذا
248
+
249
+ 63
250
+ 00:05:19,610 --> 00:05:25,510
251
+ حامل laptop معاهأيش احتمالية ان الطالب يكون طالب
252
+
253
+ 64
254
+ 00:05:25,510 --> 00:05:31,450
255
+ كلية IT؟ يعني ايش ال probability؟ هنا H ان ال
256
+
257
+ 65
258
+ 00:05:31,450 --> 00:05:40,070
259
+ student ..
260
+
261
+ 66
262
+ 00:05:40,070 --> 00:05:44,510
263
+ و ال event ايش؟
264
+
265
+ 67
266
+ 00:05:52,970 --> 00:05:56,970
267
+ أيش ال probability ان ال student يكون طالب IT اذا
268
+
269
+ 68
270
+ 00:05:56,970 --> 00:06:06,550
271
+ علم انه حامل معه laptop عشان اقدر هذه الاحتمالية
272
+
273
+ 69
274
+ 00:06:06,550 --> 00:06:10,690
275
+ اقدر هذه الاحتمالية لو شفت واحد حامل معه laptop
276
+
277
+ 70
278
+ 00:06:10,690 --> 00:06:14,110
279
+ اقدر جداش احتمالية انه يكون هذا طالب IT لازم اكون
280
+
281
+ 71
282
+ 00:06:14,110 --> 00:06:19,690
283
+ معرف الانصار هذه الانصار الأولاني ايش احتمالية ان
284
+
285
+ 72
286
+ 00:06:19,690 --> 00:06:27,610
287
+ لو واحد طالب ITيكون معاه laptop كيف بعرفها هذه؟
288
+
289
+ 73
290
+ 00:06:27,610 --> 00:06:32,330
291
+ لازم أجيب كل طلاب ال IT و أشوف قداش منهم نسبة
292
+
293
+ 74
294
+ 00:06:32,330 --> 00:06:37,110
295
+ معاهم laptop بات صح؟ النسبة هذه هي probability ولا
296
+
297
+ 75
298
+ 00:06:37,110 --> 00:06:42,870
299
+ لا صح ولا لا؟ نسبة الطلاب ال IT اللي معاهم laptop
300
+
301
+ 76
302
+ 00:06:42,870 --> 00:06:45,950
303
+ بات هذه هي probability لأنه أصلا إيش هي ال
304
+
305
+ 77
306
+ 00:06:45,950 --> 00:06:50,670
307
+ probability؟ لأنه أنا عندي علم عن كل الموجود و من
308
+
309
+ 78
310
+ 00:06:50,670 --> 00:06:57,480
311
+ خلال هذا الأمر بقدر أتوقعإنه لو في طالب IT جديش
312
+
313
+ 79
314
+ 00:06:57,480 --> 00:07:01,900
315
+ احتمال ان يكون معاه laptop؟ جديش التوقع هذا؟ من
316
+
317
+ 80
318
+ 00:07:01,900 --> 00:07:05,920
319
+ وين جاي التوقع هذا؟ جاي من هلم المسبق بعدد الطلاب
320
+
321
+ 81
322
+ 00:07:05,920 --> 00:07:12,140
323
+ ال IT اللي معاهم ال laptop فلو كان انا اعلم ان 90%
324
+
325
+ 82
326
+ 00:07:12,140 --> 00:07:15,960
327
+ من طلاب ال IT معاهم ال laptop يبقى على طول بمجرد
328
+
329
+ 83
330
+ 00:07:15,960 --> 00:07:20,840
331
+ ما اشوف طالب ITهابقدر اقول انه انا اتوقع ان هذا
332
+
333
+ 84
334
+ 00:07:20,840 --> 00:07:25,660
335
+ الطالب الشنطة تبعه يكون فيها laptop بنسبة 90%
336
+
337
+ 85
338
+ 00:07:25,660 --> 00:07:29,220
339
+ probability 90% بس هذا لسه مابيجاوبش على السؤال
340
+
341
+ 86
342
+ 00:07:29,220 --> 00:07:33,320
343
+ يعني سؤالي مش هيك سؤالي مش انه اذا الطالب IT ايش
344
+
345
+ 87
346
+ 00:07:33,320 --> 00:07:36,740
347
+ احتمال انه يكون معاه laptop ايش سؤالي سؤالي اذا
348
+
349
+ 88
350
+ 00:07:36,740 --> 00:07:41,240
351
+ انا اشوف الطالب يحمل laptop ايش احتمال انه يكون
352
+
353
+ 89
354
+ 00:07:41,240 --> 00:07:47,260
355
+ طالب IT ممكن يكون يحمل laptop لكن ماهوش هذا لكن
356
+
357
+ 90
358
+ 00:07:47,260 --> 00:07:50,620
359
+ ماهواش طالب ITصح ولا لأ ممكن تكون طالب هندس ممكن
360
+
361
+ 91
362
+ 00:07:50,620 --> 00:07:56,000
363
+ تكون طالب شريعة ولا لأ بس انا لان عشان اجيب ..
364
+
365
+ 92
366
+ 00:07:56,000 --> 00:08:05,860
367
+ اجاب على هذا السؤال احتمال ان يكون طالب IT اذا علم
368
+
369
+ 93
370
+ 00:08:05,860 --> 00:08:13,840
371
+ او اذا شوهيدا يعني انه يحمل laptop
372
+
373
+ 94
374
+ 00:08:15,400 --> 00:08:18,640
375
+ عشان احسب الاسم هذه لازم اكون ايضا عارف الكلام هذا
376
+
377
+ 95
378
+ 00:08:18,640 --> 00:08:26,800
379
+ اللي هو اللي هو ايش من هذا قداش اذا قلم ان هو طالب
380
+
381
+ 96
382
+ 00:08:26,800 --> 00:08:31,740
383
+ IT قداش احتمالية ان يكون معاه انه عنده laptop ضاب
384
+
385
+ 97
386
+ 00:08:31,740 --> 00:08:38,860
387
+ ايش ايش هذا ال probability of انه يكون اصلا طالب
388
+
389
+ 98
390
+ 00:08:38,860 --> 00:08:43,300
391
+ IT كيف هذي بدي اعرفها بدي اجيب quote الله بالجامعة
392
+
393
+ 99
394
+ 00:08:43,300 --> 00:08:48,050
395
+ اللي انا وارف ع بابهاأه و أعدهم كلهم و أجيب كل
396
+
397
+ 100
398
+ 00:08:48,050 --> 00:08:51,150
399
+ طلاب ال IT و أعدهم كلهم و أجسم هذا على هذا إذا
400
+
401
+ 101
402
+ 00:08:51,150 --> 00:08:54,210
403
+ عندي أنا طلاب ال IT هم أربعمائة طالب و الجامعة
404
+
405
+ 102
406
+ 00:08:54,210 --> 00:08:57,750
407
+ فيها ألف يبقى أربعمائة على ألف إذا فيها ألفين إذا
408
+
409
+ 103
410
+ 00:08:57,750 --> 00:09:01,670
411
+ فيها عشرين ألف أربعمائة على عشرين هذه نسبة طلاب ال
412
+
413
+ 104
414
+ 00:09:01,670 --> 00:09:10,890
415
+ IT وهي برضه احتمالية أن يكون الطالب IT فهذا
416
+
417
+ 105
418
+ 00:09:10,890 --> 00:09:14,630
419
+ كلام على أيضا
420
+
421
+ 106
422
+ 00:09:14,880 --> 00:09:20,540
423
+ إنه العكس منه اللي هو إنه إذا كان معاه laptop جديش
424
+
425
+ 107
426
+ 00:09:20,540 --> 00:09:24,460
427
+ احتمالية إنه هو مش طالب IT و جديش احتمالية اللي مش
428
+
429
+ 108
430
+ 00:09:24,460 --> 00:09:28,120
431
+ طلاب ال IT كلهم اللي هم البجيه الأخرى من ال .. من
432
+
433
+ 109
434
+ 00:09:28,120 --> 00:09:33,580
435
+ ال .. هذا الكلام كله كله من أوله لآخره بيعتمد على
436
+
437
+ 110
438
+ 00:09:33,580 --> 00:09:38,800
439
+ statistics أنا عشان أقدر الكمية هذه أو الاحتمالية
440
+
441
+ 111
442
+ 00:09:38,800 --> 00:09:42,090
443
+ هذهلازم يكون عندي المعلومات هذه والمعلومات هذه من
444
+
445
+ 112
446
+ 00:09:42,090 --> 00:09:45,230
447
+ وين بتيجي انا توقف وانا بحكي ايش كنت بقول كنت بقول
448
+
449
+ 113
450
+ 00:09:45,230 --> 00:09:48,410
451
+ انه لازم يكون في عندي عدد هدولة عشان اجسم على عدد
452
+
453
+ 114
454
+ 00:09:48,410 --> 00:09:51,650
455
+ الإجمالي والنسبة هذه هي طب انا من وين بجيب هذا
456
+
457
+ 115
458
+ 00:09:51,650 --> 00:09:55,410
459
+ الكلام بجيبه من statistics ال Bayesian ال Bayesian
460
+
461
+ 116
462
+ 00:09:55,410 --> 00:09:59,710
463
+ rule تستند هي probability theory صح او probability
464
+
465
+ 117
466
+ 00:09:59,710 --> 00:10:05,470
467
+ rule مظبوط بس تستند اليهاشالى statistical data و
468
+
469
+ 118
470
+ 00:10:05,470 --> 00:10:08,790
471
+ هذا اصلا اللى بيخلنا دايما ندرس ال statistics ال
472
+
473
+ 119
474
+ 00:10:08,790 --> 00:10:14,230
475
+ statistics و ال probability مع بعض صح ولا تمام لان
476
+
477
+ 120
478
+ 00:10:14,230 --> 00:10:18,730
479
+ لان
480
+
481
+ 121
482
+ 00:10:18,730 --> 00:10:23,430
483
+ هنا الكلام احيانا انا بكون في عندى عدة احتمالات و
484
+
485
+ 122
486
+ 00:10:23,430 --> 00:10:26,490
487
+ بكون عندى عدة events يعني مثلا انا ممكن اكون عندى
488
+
489
+ 123
490
+ 00:10:26,490 --> 00:10:31,960
491
+ event واحد ال event الواحد هذاو انا بدى احسب انه
492
+
493
+ 124
494
+ 00:10:31,960 --> 00:10:35,720
495
+ انا شايف الطالب طالب من باب الجامعة و يحمل laptop
496
+
497
+ 125
498
+ 00:10:35,720 --> 00:10:39,800
499
+ بدى احسب جداش احتمالية انه طالب IT و ايضا بدى احسب
500
+
501
+ 126
502
+ 00:10:39,800 --> 00:10:43,760
503
+ جداش احتمالية انه طالب عندسة و ايضا ربما بدى احسب
504
+
505
+ 127
506
+ 00:10:43,760 --> 00:10:48,780
507
+ احتمال التالت ان جداش الطالب طالب شريعة مثلا هدولة
508
+
509
+ 128
510
+ 00:10:48,780 --> 00:10:57,000
511
+ different اش H's صح كل واحد منهم بتسميهم H1 H2H
512
+
513
+ 129
514
+ 00:10:57,000 --> 00:11:06,600
515
+ تلاتة بدي احسب احتمالية كل واحد منهم إذا علم ان
516
+
517
+ 130
518
+ 00:11:06,600 --> 00:11:14,320
519
+ هذا الطالع من باب الجامعة يحمل ال E ان هو كاريسال
520
+
521
+ 131
522
+ 00:11:14,320 --> 00:11:19,320
523
+ لابتوب طبعا انا مش عندي H واحدة عندي اكتر من ال H
524
+
525
+ 132
526
+ 00:11:19,320 --> 00:11:22,740
527
+ ال H الأولى انه IT student ال H التانى انه
528
+
529
+ 133
530
+ 00:11:22,740 --> 00:11:26,140
531
+ engineering student ال H التالتى انه شريح student
532
+
533
+ 134
534
+ 00:11:26,340 --> 00:11:30,600
535
+ Okay فال probabilities هذه انا في حال وجود عدة
536
+
537
+ 135
538
+ 00:11:30,600 --> 00:11:36,280
539
+ hypotheses لاقيتش هذه hypothesis واحد تمام فبرو��
540
+
541
+ 136
542
+ 00:11:36,280 --> 00:11:39,880
543
+ بقال احسب لل hypothesis اللي انا بديها اللي هو one
544
+
545
+ 137
546
+ 00:11:39,880 --> 00:11:46,800
547
+ او اتنين او تلاتة البسط زي ما هو بس في المقام زي
548
+
549
+ 138
550
+ 00:11:46,800 --> 00:11:54,600
551
+ ما انا كانت هنا عندى مجرد حدين اللي هو التوقع
552
+
553
+ 139
554
+ 00:11:54,600 --> 00:11:59,180
555
+ ورق نقيدهأنا الآن في عندي تلات توقعات تلات
556
+
557
+ 140
558
+ 00:11:59,180 --> 00:12:05,520
559
+ hypotheses فهم هتبقى بتضرب كل واحد ال posterior
560
+
561
+ 141
562
+ 00:12:05,520 --> 00:12:09,960
563
+ probability ب ال prior probability و أجمع على اللي
564
+
565
+ 142
566
+ 00:12:09,960 --> 00:12:15,120
567
+ ال hypothesis التاني ثم التالت ثم التالت واضح يعني
568
+
569
+ 143
570
+ 00:12:15,120 --> 00:12:20,440
571
+ هذه المعادلة اللي انا بقدر افكها على شكل ايش ان
572
+
573
+ 144
574
+ 00:12:20,440 --> 00:12:26,570
575
+ probability of A of E given H واحدEH1 ضرب
576
+
577
+ 145
578
+ 00:12:26,570 --> 00:12:31,390
579
+ probability of H1 علشان احسب ال probability انه ال
580
+
581
+ 146
582
+ 00:12:31,390 --> 00:12:36,730
583
+ probability تبعت H1 على ايش بجسم اكم H انا عندي
584
+
585
+ 147
586
+ 00:12:36,730 --> 00:12:44,230
587
+ تلاتة بدي اعمل تلاتة terms كل term هو عبارة عن
588
+
589
+ 148
590
+ 00:12:44,230 --> 00:12:54,320
591
+ probability of EH1 ضرب probability of H1ذكر ان
592
+
593
+ 149
594
+ 00:12:54,320 --> 00:12:58,720
595
+ probability of H1 هي الـ prior probability نفس
596
+
597
+ 150
598
+ 00:12:58,720 --> 00:13:04,700
599
+ الكلام بس على H2 و نفس الكلام على H3 هذا لما يكون
600
+
601
+ 151
602
+ 00:13:04,700 --> 00:13:09,180
603
+ عندي single evidence او event او evidence و بدي
604
+
605
+ 152
606
+ 00:13:09,180 --> 00:13:12,860
607
+ احسب ل multiple hypotheses ل probabilities تبعتهم
608
+
609
+ 153
610
+ 00:13:12,860 --> 00:13:17,760
611
+ أحيانا يجب ان يكون عندي multiple evidences و
612
+
613
+ 154
614
+ 00:13:17,760 --> 00:13:22,190
615
+ multiple hypothesesيعني مطلب ال evidences ومطلب ال
616
+
617
+ 155
618
+ 00:13:22,190 --> 00:13:31,330
619
+ hypotheses وكذا event العسبة بيصبح ان انا بدي اجيب
620
+
621
+ 156
622
+ 00:13:31,330 --> 00:13:39,270
623
+ نفس الكلام اللي تحت و خلينا نشوف مثال عملي على هذا
624
+
625
+ 157
626
+ 00:13:39,270 --> 00:13:44,150
627
+ و بعدين بنرجع لل formula هذا اللي انا قاعد
628
+
629
+ 158
630
+ 00:13:44,150 --> 00:13:48,190
631
+ هنا في المثال هذا ايش اللي هن
632
+
633
+ 159
634
+ 00:13:53,450 --> 00:14:04,670
635
+ مفترض أن الـ expert في عندي تلاتة .. في عندي تلاتة
636
+
637
+ 160
638
+ 00:14:04,670 --> 00:14:10,130
639
+ hypotheses هذا H1 وهذا H2 طبعا أن I بيساوي واحد I
640
+
641
+ 161
642
+ 00:14:10,130 --> 00:14:12,970
643
+ بيساوي اتنين I بيساوي تلاتة يعني المفهوم أن الـ I
644
+
645
+ 162
646
+ 00:14:12,970 --> 00:14:21,330
647
+ هي ال subscript من H هذا H3 ال .. ال .. ال ..
648
+
649
+ 163
650
+ 00:14:21,330 --> 00:14:27,400
651
+ الصحر هذا هو يبقى عن Hالـ prior probability تبع كل
652
+
653
+ 164
654
+ 00:14:27,400 --> 00:14:33,340
655
+ واحد من ال H يعني هذا ال prior probability تبع H1
656
+
657
+ 165
658
+ 00:14:33,340 --> 00:14:36,880
659
+ و ال prior probability تبع H2 وH3 هنا ال
660
+
661
+ 166
662
+ 00:14:36,880 --> 00:14:42,540
663
+ probability تبع ال H يعني ال H1 لحد حدوث ال event
664
+
665
+ 167
666
+ 00:14:42,540 --> 00:14:49,740
667
+ E1 إذا إذا إيش احتمال إذا عُلم ال hypothesis هذا
668
+
669
+ 168
670
+ 00:14:49,740 --> 00:14:53,600
671
+ إيش احتمال يكون بسبب ال event
672
+
673
+ 169
674
+ 00:14:55,320 --> 00:14:59,980
675
+ أحنا الآن هذا .. لأ احنا .. عدي أنا رابط كل event
676
+
677
+ 170
678
+ 00:14:59,980 --> 00:15:04,180
679
+ .. كل hypothesis ب event هذا hypothesis one ب
680
+
681
+ 171
682
+ 00:15:04,180 --> 00:15:08,860
683
+ event one هذا hypothesis اتنين ب event one صح
684
+
685
+ 172
686
+ 00:15:08,860 --> 00:15:11,020
687
+ فالصبر هذا
688
+
689
+ 173
690
+ 00:15:16,210 --> 00:15:21,310
691
+ هو عبارة عن الـ posterior probability للأمين لهذه
692
+
693
+ 174
694
+ 00:15:21,310 --> 00:15:24,050
695
+ ال hypothesis مع event واحد و اللي بعده مع event
696
+
697
+ 175
698
+ 00:15:24,050 --> 00:15:26,950
699
+ اتنين و اللي بعده مع event تلاتة ماهو المطلوب
700
+
701
+ 176
702
+ 00:15:26,950 --> 00:15:33,890
703
+ المطلوب ان انا احسب اذا علم ال evidence ال E واحد
704
+
705
+ 177
706
+ 00:15:33,890 --> 00:15:38,190
707
+ و E اتنين اذا علم ال evidence الفلاني ايش احتمالية
708
+
709
+ 178
710
+ 00:15:38,190 --> 00:15:44,980
711
+ انه ايش ان يكون هذا ال hypothesis trueماذا هو
712
+
713
+ 179
714
+ 00:15:44,980 --> 00:15:47,540
715
+ probability أن هذا ال hypothesis true إلى أولم ال
716
+
717
+ 180
718
+ 00:15:47,540 --> 00:15:53,820
719
+ evidence هذا بعد قليل سنفترض أنه كأولم هذا ثم بعد
720
+
721
+ 181
722
+ 00:15:53,820 --> 00:15:58,340
723
+ قليل طلع ظهر ال evidence الآخر يعني عندي بدي أحسب
724
+
725
+ 182
726
+ 00:15:58,340 --> 00:16:02,980
727
+ ال hypothesis في حالة ال what؟ في حالة ال two
728
+
729
+ 183
730
+ 00:16:02,980 --> 00:16:06,660
731
+ events ما هم معروفين لازم أبدأ في الأول على فرض
732
+
733
+ 184
734
+ 00:16:06,660 --> 00:16:14,880
735
+ أنه أنا على فرض أنه أناassume that we first
736
+
737
+ 185
738
+ 00:16:14,880 --> 00:16:19,220
739
+ observe evidence E3 أول ملاحظة لاحظناها يعني افترض
740
+
741
+ 186
742
+ 00:16:19,220 --> 00:16:24,080
743
+ ان انت طبيب و بتسأل المريض انت عارف في بالك تلت
744
+
745
+ 187
746
+ 00:16:24,080 --> 00:16:29,700
747
+ تشخصات تلت أمراض ممكن يكون سبب معاناة هذا ال .. ال
748
+
749
+ 188
750
+ 00:16:29,700 --> 00:16:33,460
751
+ .. أمامك المريض فأول ما بتسأله بتسأله بيعطيلك عن
752
+
753
+ 189
754
+ 00:16:33,460 --> 00:16:38,320
755
+ عرض معين بيقوله بتشكي من كده فبيقولك اه اه ال ..
756
+
757
+ 190
758
+ 00:16:38,320 --> 00:16:43,410
759
+ كده هذا هو E3 هو ايش؟ال event فانت الآن بدك تحسب
760
+
761
+ 191
762
+ 00:16:43,410 --> 00:16:49,150
763
+ probability تبع التلات احتمالات او زي حالة اللي هو
764
+
765
+ 192
766
+ 00:16:49,150 --> 00:16:54,830
767
+ المثال الأولاني ان طالب يحمل laptop نفترض ان ال
768
+
769
+ 193
770
+ 00:16:54,830 --> 00:16:59,250
771
+ laptop هو احد المؤشرات ان هو مثلا IT انا مثلا لابس
772
+
773
+ 194
774
+ 00:16:59,250 --> 00:17:05,380
775
+ نضارة تبقى ال IT كتير بيبقوا لابسين نضارةالشغل
776
+
777
+ 195
778
+ 00:17:05,380 --> 00:17:08,980
779
+ التالتى انه حامل شنطة زي هذه الشنطة مش زي هذه
780
+
781
+ 196
782
+ 00:17:08,980 --> 00:17:15,000
783
+ الشنطة شنطة كتف طبعا فإنه حامل laptop هذا event
784
+
785
+ 197
786
+ 00:17:15,000 --> 00:17:19,960
787
+ وإنه لابس نضارة إنه هذا event آخر وإنه مش حامل
788
+
789
+ 198
790
+ 00:17:19,960 --> 00:17:25,860
791
+ شنطة كتف هذا event التالت فاحنا لازم نتدرج في حساب
792
+
793
+ 199
794
+ 00:17:25,860 --> 00:17:30,760
795
+ ال probability بالتدرج مع كل واحد من ال events
796
+
797
+ 200
798
+ 00:17:30,760 --> 00:17:35,010
799
+ اللي بننتبه إليه أو اللي بنستكشفبقينا على فرض ان
800
+
801
+ 201
802
+ 00:17:35,010 --> 00:17:39,630
803
+ E3 هو اللي قُلم ان نرجع ناخد ال data من الجدول و
804
+
805
+ 202
806
+ 00:17:39,630 --> 00:17:44,330
807
+ نحسب ال probability تبع كل ال H's H1, H2, H3، صح؟
808
+
809
+ 203
810
+ 00:17:44,330 --> 00:17:48,710
811
+ probability تبع H1 إذا قُلم E3 يعني كنا في البسط
812
+
813
+ 204
814
+ 00:17:48,710 --> 00:17:53,310
815
+ إيش بنسوي؟ إحنا بنضرب ال prior probability بال
816
+
817
+ 205
818
+ 00:17:53,310 --> 00:18:03,530
819
+ إيش؟ بال إيش؟ بال probability of EH صح؟من وين هذه
820
+
821
+ 206
822
+ 00:18:03,530 --> 00:18:11,550
823
+ جاي من الجدول هي احنا دلوقت انا على E3 صح فاحنا
824
+
825
+ 207
826
+ 00:18:11,550 --> 00:18:18,830
827
+ بدنا نضرب هذه probability of H الأولاني في point 6
828
+
829
+ 208
830
+ 00:18:18,830 --> 00:18:22,750
831
+ H1
832
+
833
+ 209
834
+ 00:18:22,750 --> 00:18:30,050
835
+ given E3 و بعدين probability of H2 given E3 و
836
+
837
+ 210
838
+ 00:18:30,050 --> 00:18:38,260
839
+ بعدين probability of H3يبقى E تلاتة ال bus الأول
840
+
841
+ 211
842
+ 00:18:38,260 --> 00:18:42,800
843
+ هيكون 0
844
+
845
+ 212
846
+ 00:18:42,800 --> 00:18:54,280
847
+ .4 T ضرر 0.6 ال bus التالي 0
848
+
849
+ 213
850
+ 00:18:54,280 --> 00:18:59,340
851
+ .35 ضرر 0.7 ال bus التالت
852
+
853
+ 214
854
+ 00:19:03,950 --> 00:19:11,290
855
+ ما هو المقام الهم
856
+
857
+ 215
858
+ 00:19:11,290 --> 00:19:19,490
859
+ هذا في هذا زائد هذا في هذا زائد هذا في هذا و هنحطه
860
+
861
+ 216
862
+ 00:19:19,490 --> 00:19:25,230
863
+ كمقام تلاتة ممكن نحسبه مرة واحدة و نكرره
864
+
865
+ 217
866
+ 00:19:26,030 --> 00:19:30,350
867
+ مظبوط هي تتطلع عليه و يبقى ال 0.6 اللي هي ال bus
868
+
869
+ 218
870
+ 00:19:30,350 --> 00:19:35,350
871
+ الأول ال 0.6 في ال 4 بعدين ال 0.7 اللي هي ال bus
872
+
873
+ 219
874
+ 00:19:35,350 --> 00:19:41,570
875
+ التاني بعدين صح و هو نفسه متكرر معانا في التلاتياش
876
+
877
+ 220
878
+ 00:19:41,570 --> 00:19:46,470
879
+ انا باختصار شديد لو انا ماعندي ال data مرصصة في ال
880
+
881
+ 221
882
+ 00:19:46,470 --> 00:19:51,080
883
+ jadwal ال jadwal يسهل علي الحلوحتى لو انا بدى
884
+
885
+ 222
886
+ 00:19:51,080 --> 00:19:54,740
887
+ اعملها يعني على الكمبيوتر برضه برضه بتكون اسهل
888
+
889
+ 223
890
+ 00:19:54,740 --> 00:19:57,980
891
+ واسهل لإن انا بضرب الكمية بحسب الكمية هذه في الأول
892
+
893
+ 224
894
+ 00:19:57,980 --> 00:20:03,120
895
+ و بعدين بجسم انا بحسب الكميات التلاتة داخلها و
896
+
897
+ 225
898
+ 00:20:03,120 --> 00:20:06,300
899
+ بعدين بجيب مجموحه صح انا بجسم الأول على المجموح
900
+
901
+ 226
902
+ 00:20:06,300 --> 00:20:09,320
903
+ التاني على المجموح التالتة على المجموح و خلصت هذا
904
+
905
+ 227
906
+ 00:20:09,320 --> 00:20:14,680
907
+ بس الآن اذا لسه احنا بنعرف بس ال E تلاتة بس ال E
908
+
909
+ 228
910
+ 00:20:14,680 --> 00:20:20,210
911
+ تلاتة افترض ان بعد ذلكلاحظنا ملاحظة أخرى و أصبح
912
+
913
+ 229
914
+ 00:20:20,210 --> 00:20:25,650
915
+ لدي الملاحظة اتنين اتنين اتنين
916
+
917
+ 230
918
+ 00:20:25,650 --> 00:20:35,390
919
+ اتنين
920
+
921
+ 231
922
+ 00:20:35,390 --> 00:20:40,850
923
+ اتنين
924
+
925
+ 232
926
+ 00:20:40,850 --> 00:20:44,570
927
+ اتنين اتنين اتنين اتنين اتنين اتنين اتنين اتنين
928
+
929
+ 233
930
+ 00:20:44,570 --> 00:20:51,210
931
+ اتنين اتنين اتنين اتنين اتنين اتنين اتنينصحيح اذا
932
+
933
+ 234
934
+ 00:20:51,210 --> 00:20:57,770
935
+ نضرب ثلاث مقادير نفس القالية اذا كنا نضرب مقدرين
936
+
937
+ 235
938
+ 00:20:57,770 --> 00:21:04,850
939
+ فهنا نضرب ثلاث مقادير ثلاث مقادير اللي هم P of H
940
+
941
+ 236
942
+ 00:21:04,850 --> 00:21:10,890
943
+ مضروبة في ال posterior H مع E1 مضروبة في ال
944
+
945
+ 237
946
+ 00:21:10,890 --> 00:21:17,820
947
+ posterior H مع E3 اللي هم رجعتنا الجدولهذه الـ
948
+
949
+ 238
950
+ 00:21:17,820 --> 00:21:23,760
951
+ prior وهذه ال posterior تبع h1 وهذه ال posterior
952
+
953
+ 239
954
+ 00:21:23,760 --> 00:21:30,660
955
+ تبع h1 معناه e3 ليه هذا وh1 ليها هذول تلت مقابلة
956
+
957
+ 240
958
+ 00:21:30,660 --> 00:21:36,180
959
+ الضغط هذا البسط الأول واللي مقابلهم البسط التاني
960
+
961
+ 241
962
+ 00:21:36,180 --> 00:21:42,400
963
+ واللي مقابلهم البسط التالت صح ولا لأ هاي بدى أروح
964
+
965
+ 242
966
+ 00:21:42,400 --> 00:21:48,190
967
+ ال slide هاي البسط الأولهذا هو ال bus الثاني وهذا
968
+
969
+ 243
970
+ 00:21:48,190 --> 00:21:55,290
971
+ هو ال bus التالت صح؟
972
+
973
+ 244
974
+ 00:21:55,290 --> 00:21:58,710
975
+ لأننا
976
+
977
+ 245
978
+ 00:21:58,710 --> 00:22:02,110
979
+ لم نعمل أي calculation لأننا لم نحسب أي أرقام نرجع
980
+
981
+ 246
982
+ 00:22:02,110 --> 00:22:05,450
983
+ الآن لننظر إلى الأرقام ونحاول أن نفهم أي شيء
984
+
985
+ 247
986
+ 00:22:05,450 --> 00:22:10,310
987
+ الأرقام اللي طلعت عندما كان بس E3 هو المعلوم كان
988
+
989
+ 248
990
+ 00:22:10,310 --> 00:22:15,750
991
+ هكذا أيش معنى هذا الرقم؟ إنه احتماليةإن يكون
992
+
993
+ 249
994
+ 00:22:15,750 --> 00:22:19,570
995
+ hypothesis واحدة true عندما كنا نعلم أنها ثلاثة
996
+
997
+ 250
998
+ 00:22:19,570 --> 00:22:23,890
999
+ فقط كان احتماليه أنه اربعة وتلاتين والثاني هي
1000
+
1001
+ 251
1002
+ 00:22:23,890 --> 00:22:26,390
1003
+ hypothesis تقريه اربعة تلاتين وهذا اثنين وتلاتين
1004
+
1005
+ 252
1006
+ 00:22:26,390 --> 00:22:32,130
1007
+ فانا في يدي two hypotheses فرضيتين لهم نفس المستوى
1008
+
1009
+ 253
1010
+ 00:22:32,130 --> 00:22:36,490
1011
+ أو نفس القيمة من ناحية الاحتمال بقدر اتوقعهم بنفس
1012
+
1013
+ 254
1014
+ 00:22:36,490 --> 00:22:43,950
1015
+ النسبة وهذا أقل منه لأن لما أضافنا ال event E واحد
1016
+
1017
+ 255
1018
+ 00:22:44,580 --> 00:22:48,340
1019
+ يفترض هذه المعلومة الجديدة او هذه الملاحظة الجديدة
1020
+
1021
+ 256
1022
+ 00:22:48,340 --> 00:22:53,360
1023
+ ترجح كفة أحد الاحتمالات على الأخرى وهذا فعلا اللي
1024
+
1025
+ 257
1026
+ 00:22:53,360 --> 00:23:00,600
1027
+ طلع هنا ان E2 زادت ال probability تبعته وهذا انخفط
1028
+
1029
+ 258
1030
+ 00:23:00,600 --> 00:23:04,520
1031
+ و هذا انخفط بشدة أكتر من .. مش كان اربعة تلاتين
1032
+
1033
+ 259
1034
+ 00:23:04,520 --> 00:23:08,040
1035
+ هذا و بعدين تلاتين هذا انخفط بالنسبة 3% وهذا انخفط
1036
+
1037
+ 260
1038
+ 00:23:08,040 --> 00:23:11,560
1039
+ بالنسبة كثيرة اللي هي 5.15
1040
+
1041
+ 261
1042
+ 00:23:13,750 --> 00:23:18,030
1043
+ فقددش احنا معلومات بنجمعها او events المراحضات
1044
+
1045
+ 262
1046
+ 00:23:18,030 --> 00:23:22,450
1047
+ يعني بنلاحظها بترجح كافة الاحتمالات اللي عندنا لو
1048
+
1049
+ 263
1050
+ 00:23:22,450 --> 00:23:28,330
1051
+ عندي معلومة واحدة بيصعب ان اميز او ارجح كافة احد
1052
+
1053
+ 264
1054
+ 00:23:28,330 --> 00:23:31,790
1055
+ الاحتمالات على الاخر احد ال hypotheses على الاخر
1056
+
1057
+ 265
1058
+ 00:23:31,790 --> 00:23:36,070
1059
+ صح او لا؟ الان لو اتلاحظ لما بعد ذلك دخلنا ال E2
1060
+
1061
+ 266
1062
+ 00:23:36,070 --> 00:23:42,480
1063
+ في الحسبة صرنا اولا بنضرب مين؟ اربعة اي نعمو هم
1064
+
1065
+ 267
1066
+ 00:23:42,480 --> 00:23:45,440
1067
+ الباصلة و هم اللي بدخلوا في المقام لأن ايش اللي
1068
+
1069
+ 268
1070
+ 00:23:45,440 --> 00:23:49,560
1071
+ لاحظ ان واحدة اصبح تباير الصوت مع انه كان عالية و
1072
+
1073
+ 269
1074
+ 00:23:49,560 --> 00:23:53,760
1075
+ كان على واحد في ظل اي واحد او اي تلاتة لان لما اجى
1076
+
1077
+ 270
1078
+ 00:23:53,760 --> 00:23:58,900
1079
+ اتنين و اتنين اتنين رجح كافة تمين هذا او هذه هذه
1080
+
1081
+ 271
1082
+ 00:23:58,900 --> 00:24:01,880
1083
+ هذه هذه هذه هذه هذه هذه هذه هذه هذه هذه هذه هذه
1084
+
1085
+ 272
1086
+ 00:24:01,880 --> 00:24:03,200
1087
+ هذه هذه هذه هذه هذه هذه هذه ه��ه هذه هذه هذه هذه
1088
+
1089
+ 273
1090
+ 00:24:03,200 --> 00:24:03,360
1091
+ هذه هذه هذه هذه هذه هذه هذه هذه هذه هذه هذه هذه
1092
+
1093
+ 274
1094
+ 00:24:03,360 --> 00:24:04,280
1095
+ هذه هذه هذه
1096
+
1097
+ 275
1098
+ 00:24:06,740 --> 00:24:11,640
1099
+ Okay الان الكلام لسه ما يبقى نفسي رولز في الموضوع
1100
+
1101
+ 276
1102
+ 00:24:11,640 --> 00:24:17,040
1103
+ هذه اللي هو ال Bayesian rule في حساب ال
1104
+
1105
+ 277
1106
+ 00:24:17,040 --> 00:24:21,640
1107
+ probabilities تبعت ايش تبعت ال hypotheses المختلفة
1108
+
1109
+ 278
1110
+ 00:24:21,640 --> 00:24:28,240
1111
+ في ظل وجود events متعددة طبعا احنا ماعناش وجهة
1112
+
1113
+ 279
1114
+ 00:24:28,240 --> 00:24:33,270
1115
+ نشوف لو انا عنديلأ احنا احنا عملية لان لأ عملية
1116
+
1117
+ 280
1118
+ 00:24:33,270 --> 00:24:36,390
1119
+ احنا شوفنا multiple events و multiple hypotheses
1120
+
1121
+ 281
1122
+ 00:24:36,390 --> 00:24:41,570
1123
+ صح ولا لأ هذا المثال عبارة عن تعدد hypotheses و
1124
+
1125
+ 282
1126
+ 00:24:41,570 --> 00:24:49,270
1127
+ تعدد events ف .. بس برجعت يعني بقول انههذا الطريقة
1128
+
1129
+ 283
1130
+ 00:24:49,270 --> 00:24:53,210
1131
+ أو ال method في حساب ال probability بتستند إلى
1132
+
1133
+ 284
1134
+ 00:24:53,210 --> 00:24:59,350
1135
+ وجود statistics شاملة بدي statistics عن .. prior
1136
+
1137
+ 285
1138
+ 00:24:59,350 --> 00:25:03,290
1139
+ statistics عن كل ال hypotheses و posterior
1140
+
1141
+ 286
1142
+ 00:25:03,290 --> 00:25:07,050
1143
+ statistics عن كل واحد من ال hypotheses في ظل كل
1144
+
1145
+ 287
1146
+ 00:25:07,050 --> 00:25:12,230
1147
+ واحد من ال events هذا الكلام ربما بده أيش؟ بده
1148
+
1149
+ 288
1150
+ 00:25:12,230 --> 00:25:19,160
1151
+ هيئة الحصاء العامةتجيب البيانات و تجيب لكل شيء
1152
+
1153
+ 289
1154
+ 00:25:19,160 --> 00:25:23,960
1155
+ تمام؟ عشان هيك احنا مابنقدرش نستخدم ال base and
1156
+
1157
+ 290
1158
+ 00:25:23,960 --> 00:25:26,640
1159
+ rule إلا إذا توفرت ال statistics ماتوفرش
1160
+
1161
+ 291
1162
+ 00:25:26,640 --> 00:25:30,900
1163
+ statistics بدنا نستند إلى التخمين تبع ال human
1164
+
1165
+ 292
1166
+ 00:25:30,900 --> 00:25:34,680
1167
+ expert ال human expert هو بيعطيني certain effect
1168
+
1169
+ 293
1170
+ 00:25:34,680 --> 00:25:39,460
1171
+ من تجربته بيقول لي إن والله عادة إذا الطالب بيحمل
1172
+
1173
+ 294
1174
+ 00:25:39,460 --> 00:25:44,920
1175
+ شنطة كده فغالبا هو .. غالبا أو يعني باحتمال كده
1176
+
1177
+ 295
1178
+ 00:25:45,170 --> 00:25:48,010
1179
+ كلمة احتمال هذه احنا بنتحولها الى رقم زى ما شوفنا
1180
+
1181
+ 296
1182
+ 00:25:48,010 --> 00:25:52,690
1183
+ في المحاضر القادر بيبقى جدول هنا بيبقى جدول هنا
1184
+
1185
+ 297
1186
+ 00:25:52,690 --> 00:25:54,330
1187
+ بيبقى جدول هنا بيبقى جدول هنا بيبقى جدول هنا بيبقى
1188
+
1189
+ 298
1190
+ 00:25:54,330 --> 00:25:56,110
1191
+ جدول هنا بيبقى جدول هنا بيبقى جدول هنا بيبقى جدول
1192
+
1193
+ 299
1194
+ 00:25:56,110 --> 00:25:56,550
1195
+ هنا بيبقى جدول هنا بيبقى جدول هنا بيبقى جدول هنا
1196
+
1197
+ 300
1198
+ 00:25:56,550 --> 00:25:56,590
1199
+ بيبقى جدول هنا بيبقى جدول هنا بيبقى جدول هنا بيبقى
1200
+
1201
+ 301
1202
+ 00:25:56,590 --> 00:25:58,890
1203
+ جدول هنا بيبقى جدول هنا بيبقى جدول هنا بيبقى جدول
1204
+
1205
+ 302
1206
+ 00:25:58,890 --> 00:26:05,750
1207
+ هنا بيبقى جدول هنا بيبقى
1208
+
1209
+ 303
1210
+ 00:26:05,750 --> 00:26:14,490
1211
+ جدول
1212
+
1213
+ 304
1214
+ 00:26:14,490 --> 00:26:18,340
1215
+ هنامش هنستخدم ال base in probability هنستخدمها في
1216
+
1217
+ 305
1218
+ 00:26:18,340 --> 00:26:22,000
1219
+ rule based system احنا الان نحكي عن express system
1220
+
1221
+ 306
1222
+ 00:26:22,000 --> 00:26:25,360
1223
+ محكيش عن عملية أحصائي و عملية probability و
1224
+
1225
+ 307
1226
+ 00:26:25,360 --> 00:26:30,940
1227
+ statistics فاحنا بدنا ندمجمسألة ال probability في
1228
+
1229
+ 308
1230
+ 00:26:30,940 --> 00:26:34,760
1231
+ ال rule based express systems بدنا نعطي زي ما
1232
+
1233
+ 309
1234
+ 00:26:34,760 --> 00:26:38,740
1235
+ رجعنا زي ما كنا شوفنا قبل هيكة نعطي لل rule في
1236
+
1237
+ 310
1238
+ 00:26:38,740 --> 00:26:43,120
1239
+ بداية الحكي نعطي لل rule probability وعلى أساس ال
1240
+
1241
+ 311
1242
+ 00:26:43,120 --> 00:26:46,820
1243
+ probability هذه نحسب الاحتماليات ونعمل inference
1244
+
1245
+ 312
1246
+ 00:26:46,820 --> 00:26:51,920
1247
+ ونحسب ايش الاستنتاج
1248
+
1249
+ 313
1250
+ 00:26:51,920 --> 00:26:54,800
1251
+ اللي ممكن نصغله على set of factors
1252
+
1253
+ 314
1254
+ 00:26:57,990 --> 00:27:00,590
1255
+ أحنا ال certainty factor كان بعتمد على نظرية ال
1256
+
1257
+ 315
1258
+ 00:27:00,590 --> 00:27:04,030
1259
+ certainty factor certainty factor theory احنا الآن
1260
+
1261
+ 316
1262
+ 00:27:04,030 --> 00:27:08,870
1263
+ بنعتمد على ال probability في ايش في ال rule based
1264
+
1265
+ 317
1266
+ 00:27:08,870 --> 00:27:14,130
1267
+ يعني استنادا إلى ال probability بناخد ال
1268
+
1269
+ 318
1270
+ 00:27:14,130 --> 00:27:18,210
1271
+ probability ونشوف كيف انا ممكن ادمجها في ال rule
1272
+
1273
+ 319
1274
+ 00:27:18,210 --> 00:27:20,850
1275
+ based express system احنا هناك دمجنا ال certainty
1276
+
1277
+ 320
1278
+ 00:27:20,850 --> 00:27:23,710
1279
+ factor في ال rule based express system فبديك
1280
+
1281
+ 321
1282
+ 00:27:23,710 --> 00:27:26,490
1283
+ تركزوا معايا شوية لأن احنا ال rules الآن هنصير
1284
+
1285
+ 322
1286
+ 00:27:26,490 --> 00:27:32,770
1287
+ شكلهاشوية مختلفة نحكي عن ال rules ال rule البسيطة
1288
+
1289
+ 323
1290
+ 00:27:32,770 --> 00:27:36,530
1291
+ اللي كانت بتقول اذا today is rain tomorrow is rain
1292
+
1293
+ 324
1294
+ 00:27:36,530 --> 00:27:41,830
1295
+ او اذا today is dry tomorrow is dry بدنا نعطيها
1296
+
1297
+ 325
1298
+ 00:27:41,830 --> 00:27:46,790
1299
+ probability و بدنا نعطيها كمان حاجتين اخرى هذا ال
1300
+
1301
+ 326
1302
+ 00:27:46,790 --> 00:27:54,050
1303
+ rule بتفسير اذا today is rain نعطيهاالرقمين هذول
1304
+
1305
+ 327
1306
+ 00:27:54,050 --> 00:27:58,650
1307
+ ال ال S و ال ال N و اللي انا بوضحهم ايش هم و ان
1308
+
1309
+ 328
1310
+ 00:27:58,650 --> 00:28:02,050
1311
+ انا اعطيها برضه كمان ل prior probability هد ال
1312
+
1313
+ 329
1314
+ 00:28:02,050 --> 00:28:04,790
1315
+ prior probability واضحة ايش معناتها يعني tomorrow
1316
+
1317
+ 330
1318
+ 00:28:04,790 --> 00:28:09,150
1319
+ is dry هد بتقوللي انه اذا today is dry ف tomorrow
1320
+
1321
+ 331
1322
+ 00:28:09,150 --> 00:28:14,290
1323
+ is dry باحتمال 50% 50% من هذه اللي بيكون اليوم
1324
+
1325
+ 332
1326
+ 00:28:14,290 --> 00:28:17,950
1327
+ اللي مافيش فيه مطار بيكون بكرا برضه مافيش فيه مطار
1328
+
1329
+ 333
1330
+ 00:28:17,950 --> 00:28:24,680
1331
+ صح هد هي استنادة انحصائية و هي أبدااحتمالي و هنا
1332
+
1333
+ 334
1334
+ 00:28:24,680 --> 00:28:28,680
1335
+ العكس ان اذا today rain بيكون tomorrow is rain
1336
+
1337
+ 335
1338
+ 00:28:28,680 --> 00:28:34,880
1339
+ فهذا ال priority ايش الان ال Ls و ال Ln هدوله و
1340
+
1341
+ 336
1342
+ 00:28:34,880 --> 00:28:38,880
1343
+ مين اللي بيحطهم ايش دلالتهم و من وين بنجيبهم احنا
1344
+
1345
+ 337
1346
+ 00:28:38,880 --> 00:28:44,340
1347
+ ال Ls مقصود بيه هو likelihood of sufficiency هو
1348
+
1349
+ 338
1350
+ 00:28:44,340 --> 00:28:50,860
1351
+ عبارة عن رقم بيحطه ل human expertبيدلل من خلاله
1352
+
1353
+ 339
1354
+ 00:28:50,860 --> 00:28:56,340
1355
+ على درجة اعتقاده هو بإنه هذا كلامته إن إذا اليوم
1356
+
1357
+ 340
1358
+ 00:28:56,340 --> 00:29:01,200
1359
+ رمضان فأمس سيكون رمضان إنه إذا تحقق هذا ال event
1360
+
1361
+ 341
1362
+ 00:29:01,200 --> 00:29:07,880
1363
+ ماشي هو بيعتقد أن تحققه يصب بشكل قوي في تحقق هذا
1364
+
1365
+ 342
1366
+ 00:29:07,880 --> 00:29:12,540
1367
+ ال computer هذا يعني ال human expert فال high
1368
+
1369
+ 343
1370
+ 00:29:12,540 --> 00:29:17,860
1371
+ values of LS اللي هو likelihood of sufficiencyhigh
1372
+
1373
+ 344
1374
+ 00:29:17,860 --> 00:29:21,360
1375
+ value يعني أكبر من واحد من كتير indicate that the
1376
+
1377
+ 345
1378
+ 00:29:21,360 --> 00:29:26,280
1379
+ rule strongly supports the hypothesis إذا ال
1380
+
1381
+ 346
1382
+ 00:29:26,280 --> 00:29:33,000
1383
+ evidence تحقق إذا ال evidence تحقق فاشر فهذا بي ..
1384
+
1385
+ 347
1386
+ 00:29:33,000 --> 00:29:37,760
1387
+ طيب لو ما تحققش هل معناه ذلك أنه منعدم تماما يعني
1388
+
1389
+ 348
1390
+ 00:29:37,760 --> 00:29:41,840
1391
+ إذا ما كانش اليوم rain هل منعدم تماما احتمالية أنه
1392
+
1393
+ 349
1394
+ 00:29:41,840 --> 00:29:47,400
1395
+ بكرا يكون rain لأ ورده وهذا هو اللي جدش وردهبين
1396
+
1397
+ 350
1398
+ 00:29:47,400 --> 00:29:52,140
1399
+ إيش؟ بنعبر عنها بهذا الرقم هذا الرقم منخفض أقل من
1400
+
1401
+ 351
1402
+ 00:29:52,140 --> 00:29:56,200
1403
+ واحد هذا الرقم بحقه ال human expert بيقصد فيه إن
1404
+
1405
+ 352
1406
+ 00:29:56,200 --> 00:29:59,700
1407
+ إيش؟ إن والله في احتمال صح في احتمال إن هذا اللي
1408
+
1409
+ 353
1410
+ 00:29:59,700 --> 00:30:04,460
1411
+ لم يتحقق إن اليوم مار مار مار مار مار مار مار مار
1412
+
1413
+ 354
1414
+ 00:30:04,460 --> 00:30:04,820
1415
+ مار مار مار مار مار مار مار مار مار مار مار مار
1416
+
1417
+ 355
1418
+ 00:30:04,820 --> 00:30:05,280
1419
+ مار مار مار مار مار مار مار مار مار مار مار مار
1420
+
1421
+ 356
1422
+ 00:30:05,280 --> 00:30:06,380
1423
+ مار مار مار مار مار مار مار مار مار مار مار مار
1424
+
1425
+ 357
1426
+ 00:30:06,380 --> 00:30:06,600
1427
+ مار مار مار مار مار مار مار مار مار مار مار مار
1428
+
1429
+ 358
1430
+ 00:30:06,600 --> 00:30:06,900
1431
+ مار مار مار مار مار مار مار مار مار مار مار مار
1432
+
1433
+ 359
1434
+ 00:30:06,900 --> 00:30:14,740
1435
+ مار مار
1436
+
1437
+ 360
1438
+ 00:30:14,740 --> 00:30:22,870
1439
+ مار مأقل بكتير من احتمال اقل بكتير من ثقاتنا بإنه
1440
+
1441
+ 361
1442
+ 00:30:22,870 --> 00:30:29,070
1443
+ انه اذا كان اليوم رين بكرا هيكون رين ماشي هنا ال
1444
+
1445
+ 362
1446
+ 00:30:29,070 --> 00:30:32,150
1447
+ rule التاني ايش اصلا بيقول today is dry فبكرا dry
1448
+
1449
+ 363
1450
+ 00:30:32,150 --> 00:30:39,190
1451
+ الرقم هذا 1.6 بيقول بيشير إلى انه ال human expert
1452
+
1453
+ 364
1454
+ 00:30:39,190 --> 00:30:44,740
1455
+ بيعتقد انه اذا today is dry ففعلا بكرا هيكون dryو
1456
+
1457
+ 365
1458
+ 00:30:44,740 --> 00:30:50,440
1459
+ ب .. و باش .. و بدرجة يعني توقع شديدة مش شديدة
1460
+
1461
+ 366
1462
+ 00:30:50,440 --> 00:30:56,860
1463
+ كتير لأنه عمليا عمليا ممكن ييجي أيام كتيرة جدراي و
1464
+
1465
+ 367
1466
+ 00:30:56,860 --> 00:31:01,340
1467
+ لكن أكتر يبقى rain بس .. بس بالأغلب لو اليوم rain
1468
+
1469
+ 368
1470
+ 00:31:01,340 --> 00:31:05,420
1471
+ الناس بتتوقع أنه برضه بكرا هيكون rain صح؟ على
1472
+
1473
+ 369
1474
+ 00:31:05,420 --> 00:31:09,840
1475
+ جانبك في شوية مطره بواجه ماكملتش في اليوم هذا يكون
1476
+
1477
+ 370
1478
+ 00:31:09,840 --> 00:31:16,730
1479
+ مضايق اللي بدأت نزلهم بكرابس هنا إذا dry يوم اه
1480
+
1481
+ 371
1482
+ 00:31:16,730 --> 00:31:23,250
1483
+ بنستبعد انه يكون بكرا في رينو okay بس الاحتمال ..
1484
+
1485
+ 372
1486
+ 00:31:23,250 --> 00:31:26,970
1487
+ الاحتمال انه إذا بكرا dry يكون .. اذا اليوم dry
1488
+
1489
+ 373
1490
+ 00:31:26,970 --> 00:31:31,950
1491
+ بكرا يكون dry وارد ولكن مش بقوة اللي هو حد المقر و
1492
+
1493
+ 374
1494
+ 00:31:31,950 --> 00:31:34,950
1495
+ هنا العكسة ليش .. كيف نفهم اللي أعرفه في المجلد
1496
+
1497
+ 375
1498
+ 00:31:34,950 --> 00:31:39,410
1499
+ الآن انه if today is إيش هي دي في حد ما يكون ال
1500
+
1501
+ 376
1502
+ 00:31:39,410 --> 00:31:43,510
1503
+ evidence falseفى حال ما يكون ال rain ايش يعني ال
1504
+
1505
+ 377
1506
+ 00:31:43,510 --> 00:31:46,650
1507
+ even و اتفوز يعني today is rain فى حال ما يكون ال
1508
+
1509
+ 378
1510
+ 00:31:46,650 --> 00:31:49,930
1511
+ rain ايش احتمال ان يكون بكرا دلوقت واردة بس
1512
+
1513
+ 379
1514
+ 00:31:49,930 --> 00:31:55,890
1515
+ بالنسبة ايش اربعين في المية تقريبا احتمال يكون
1516
+
1517
+ 380
1518
+ 00:31:55,890 --> 00:32:01,100
1519
+ بالنسبة خمسين في الدنيالأ هذه الشرقية ال 50% هذه
1520
+
1521
+ 381
1522
+ 00:32:01,100 --> 00:32:03,740
1523
+ اللي هي بدون اي شروط بدون اي evidence فماذا يعني
1524
+
1525
+ 382
1526
+ 00:32:03,740 --> 00:32:06,920
1527
+ شريط الخمسة في point 3؟ الخمسة هذه انه بصفة عامة
1528
+
1529
+ 383
1530
+ 00:32:06,920 --> 00:32:10,260
1531
+ احنا دلوقتي هم الخمسة هذه انهم ال experts بالظبط
1532
+
1533
+ 384
1534
+ 00:32:10,260 --> 00:32:13,620
1535
+ هذه initial priority ممكن تيجي من ال statistics او
1536
+
1537
+ 385
1538
+ 00:32:13,620 --> 00:32:18,160
1539
+ تنحط عشوائيا هتتعدل مع الاش مع الحسب بناء على
1540
+
1541
+ 386
1542
+ 00:32:18,160 --> 00:32:22,680
1543
+ المقاطيات اللي هنا فالان خلّي بالك ال system هذاهو
1544
+
1545
+ 387
1546
+ 00:32:22,680 --> 00:32:30,080
1547
+ يشتغل بال rules هذه ال rules بدأت نحط هذه ال rule
1548
+
1549
+ 388
1550
+ 00:32:30,080 --> 00:32:31,740
1551
+ بقى مواحدة رقم اتنين اللي قبلها رقم اتنين اللي
1552
+
1553
+ 389
1554
+ 00:32:31,740 --> 00:32:32,120
1555
+ قبلها رقم اتنين اللي قبلها رقم اتنين اللي قبلها
1556
+
1557
+ 390
1558
+ 00:32:32,120 --> 00:32:34,900
1559
+ رقم اتنين اللي قبلها رقم اتنين اللي قبلها رقم
1560
+
1561
+ 391
1562
+ 00:32:34,900 --> 00:32:35,940
1563
+ اتنين اللي قبلها رقم اتنين اللي قبلها رقم اتنين
1564
+
1565
+ 392
1566
+ 00:32:35,940 --> 00:32:36,400
1567
+ اللي قبلها رقم اتنين اللي قبلها رقم اتنين اللي
1568
+
1569
+ 393
1570
+ 00:32:36,400 --> 00:32:36,400
1571
+ قبلها رقم اتنين اللي قبلها رقم اتنين اللي قبلها
1572
+
1573
+ 394
1574
+ 00:32:36,400 --> 00:32:41,380
1575
+ رقم اتنين اللي قبلها رقم اتنين اللي قبلها رقم
1576
+
1577
+ 395
1578
+ 00:32:41,380 --> 00:32:49,960
1579
+ اتنين اللي قبلها رقم
1580
+
1581
+ 396
1582
+ 00:32:49,960 --> 00:32:57,590
1583
+ القى ان رول الطبقات يجب ان يستنتج منها بس استنتاج
1584
+
1585
+ 397
1586
+ 00:32:57,590 --> 00:33:03,450
1587
+ هذا يجب ان يحسب له ال probability تبعته ال
1588
+
1589
+ 398
1590
+ 00:33:03,450 --> 00:33:07,630
1591
+ probability تبعته المبدئية هي نص هذا ال rule لكن
1592
+
1593
+ 399
1594
+ 00:33:07,630 --> 00:33:13,290
1595
+ بناء على الكلام هذا يجب ان تتغير القيمة هذا سنشوف
1596
+
1597
+ 400
1598
+ 00:33:13,290 --> 00:33:18,070
1599
+ الآن المثال هذا بس بدنا نطلع على خطوات لازم تنعمل
1600
+
1601
+ 401
1602
+ 00:33:18,070 --> 00:33:27,540
1603
+ اللي هي اول حاجةإنه إحنا عشان نحسب ال consequence
1604
+
1605
+ 402
1606
+ 00:33:27,540 --> 00:33:32,860
1607
+ تبع ال rules إيش ال probability تبعته أنا عندي
1608
+
1609
+ 403
1610
+ 00:33:32,860 --> 00:33:38,600
1611
+ rule و ال rule هذه fires ال rule واحد بدها تتنفس
1612
+
1613
+ 404
1614
+ 00:33:38,600 --> 00:33:43,040
1615
+ تتنفس يعني بده أستنتج الاستنتاج تبعها بس لازم
1616
+
1617
+ 405
1618
+ 00:33:43,040 --> 00:33:48,260
1619
+ أحسبله ال probability تبعته ولا لأعشان أحسب ال
1620
+
1621
+ 406
1622
+ 00:33:48,260 --> 00:33:51,380
1623
+ probability تبعه لازم أحسب حاجة اسمها ال prior
1624
+
1625
+ 407
1626
+ 00:33:51,380 --> 00:33:56,780
1627
+ odds ال prior odds هي عبارة عن ال prior
1628
+
1629
+ 408
1630
+ 00:33:56,780 --> 00:34:01,560
1631
+ probability اللي في ال rule باخدها على واحد ناقص
1632
+
1633
+ 409
1634
+ 00:34:01,560 --> 00:34:07,080
1635
+ نفسه بعدين بحسب ال posterior odds اللي هي زي ال
1636
+
1637
+ 410
1638
+ 00:34:07,080 --> 00:34:12,720
1639
+ posterior probability بس عادى الآن بحسبها بناء على
1640
+
1641
+ 411
1642
+ 00:34:12,720 --> 00:34:16,300
1643
+ هل ال event true و لا ال event false إذا ال event
1644
+
1645
+ 412
1646
+ 00:34:16,300 --> 00:34:20,340
1647
+ trueبستخدم ال ال S إذا كان ال event false بستخدم
1648
+
1649
+ 413
1650
+ 00:34:20,340 --> 00:34:23,480
1651
+ ال ال N لأن هذا الأرقام محطوطة لهذا الغرض هذا
1652
+
1653
+ 414
1654
+ 00:34:23,480 --> 00:34:27,860
1655
+ الرقم محطوط في حالة ما يكون ال event true يعني
1656
+
1657
+ 415
1658
+ 00:34:27,860 --> 00:34:32,780
1659
+ دلالته هي إذا كان ال event true وهذا دلالته إذا
1660
+
1661
+ 416
1662
+ 00:34:32,780 --> 00:34:37,220
1663
+ كان ال event false بعدين بحسب الرقم اللي بديه
1664
+
1665
+ 417
1666
+ 00:34:37,220 --> 00:34:41,420
1667
+ الرقم اللي بديه هو أنه أنا الآن بديه بحسب ال
1668
+
1669
+ 418
1670
+ 00:34:41,420 --> 00:34:47,340
1671
+ hypothesis عالم ال event Eخلّينا نطلع على مثالة
1672
+
1673
+ 419
1674
+ 00:34:47,340 --> 00:34:52,400
1675
+ عسرية اللي هو انه الان ال system بيشتغل و بيعمل
1676
+
1677
+ 420
1678
+ 00:34:52,400 --> 00:34:56,200
1679
+ dialogue مع ال user و بيسأله اول سؤال what is the
1680
+
1681
+ 421
1682
+ 00:34:56,200 --> 00:35:00,500
1683
+ weather today what is the weather today rain جاله
1684
+
1685
+ 422
1686
+ 00:35:00,500 --> 00:35:04,220
1687
+ rain الان مين من ال rules في ال condition تبعها
1688
+
1689
+ 423
1690
+ 00:35:04,220 --> 00:35:11,260
1691
+ بتقول today is rain هذولة أصلا تمام فالان اول rule
1692
+
1693
+ 424
1694
+ 00:35:11,260 --> 00:35:17,540
1695
+ بتطبقليه ال rule بقى واحدعشان تتطبق سنستنتج ان
1696
+
1697
+ 425
1698
+ 00:35:17,540 --> 00:35:21,100
1699
+ tomorrow is rain بس يا تورا ايش ال probability هذه
1700
+
1701
+ 426
1702
+ 00:35:21,100 --> 00:35:27,400
1703
+ مبدئية لازم تتعدل الان بناء على ال AS و ال LN تمام
1704
+
1705
+ 427
1706
+ 00:35:27,400 --> 00:35:32,280
1707
+ فبناء على rule رقم واحد لنفتش كلنا اول حاجة نحسب
1708
+
1709
+ 428
1710
+ 00:35:32,280 --> 00:35:37,760
1711
+ اللي هو ال prior odds اللي
1712
+
1713
+ 429
1714
+ 00:35:37,760 --> 00:35:41,840
1715
+ هو O of H بعدين نحسب ال posterior
1716
+
1717
+ 430
1718
+ 00:35:45,200 --> 00:35:51,240
1719
+ Ups اللي هو probability of H أسف ال big O of H
1720
+
1721
+ 431
1722
+ 00:35:51,240 --> 00:35:57,580
1723
+ given E وبعدين بنحسب اللي هو ال prior probability
1724
+
1725
+ 432
1726
+ 00:35:57,580 --> 00:36:08,660
1727
+ أسف posterior probability اللي
1728
+
1729
+ 433
1730
+ 00:36:08,660 --> 00:36:13,560
1731
+ هي probability of H given Eهذا الكلام هو اللي انا
1732
+
1733
+ 434
1734
+ 00:36:13,560 --> 00:36:17,000
1735
+ في الاخر بدي اصله لانه عمليا ال rule ده يقول ال
1736
+
1737
+ 435
1738
+ 00:36:17,000 --> 00:36:20,680
1739
+ event حدث وبالتالي تقدر تستنتج ال hypothesis هذا
1740
+
1741
+ 436
1742
+ 00:36:20,680 --> 00:36:25,100
1743
+ ال event وهذا ال hypothesis بس انا بدي احصل من ال
1744
+
1745
+ 437
1746
+ 00:36:25,100 --> 00:36:29,780
1747
+ probability تبع هذا الاستنتاج فأول حاجة اللي هو
1748
+
1749
+ 438
1750
+ 00:36:29,780 --> 00:36:38,100
1751
+ probability of ان tomorrow is rain اي tomorrow بدي
1752
+
1753
+ 439
1754
+ 00:36:38,100 --> 00:36:46,320
1755
+ ارمزها ب W و today بدي ارمزها ب DRain بساوي جدّيش
1756
+
1757
+ 440
1758
+ 00:36:46,320 --> 00:36:50,500
1759
+ كانت ال probability في الغاية اللي هي 0.5 على 1
1760
+
1761
+ 441
1762
+ 00:36:50,500 --> 00:36:54,940
1763
+ نقل 0 بطلع 1 الان هذا في ايش من زمني زمني دلوقت ان
1764
+
1765
+ 442
1766
+ 00:36:54,940 --> 00:36:57,820
1767
+ انا بدي احسب ال posterior ال posterior ال odds هي
1768
+
1769
+ 443
1770
+ 00:36:57,820 --> 00:37:06,340
1771
+ عبارة عن ايش هي عبارة عن واحد من اتنين اما ال ال
1772
+
1773
+ 444
1774
+ 00:37:06,340 --> 00:37:14,020
1775
+ OH مضروبة في Ls او مضروبة في Lnوقت ايش بضرب في ال
1776
+
1777
+ 445
1778
+ 00:37:14,020 --> 00:37:17,100
1779
+ S ووقت ايش بضرب في ال N اذا كان ال event true
1780
+
1781
+ 446
1782
+ 00:37:17,100 --> 00:37:21,600
1783
+ بضربها في ال S صح انا اندي ال event true ولا لأ
1784
+
1785
+ 447
1786
+ 00:37:21,600 --> 00:37:25,000
1787
+ انه today ليه true لأ رايحن اه لأنه انا اجاب اجاوب
1788
+
1789
+ 448
1790
+ 00:37:25,000 --> 00:37:30,640
1791
+ ال user اللي جالبيني فبضرب في ايش في ال S ال L S
1792
+
1793
+ 449
1794
+ 00:37:30,640 --> 00:37:37,680
1795
+ جديش نين و نص مظبوط اتنين و نص في مين بضرب في ال
1796
+
1797
+ 450
1798
+ 00:37:37,680 --> 00:37:40,860
1799
+ watch لان حساب اللي انا ليه ال one بتلع two point
1800
+
1801
+ 451
1802
+ 00:37:40,860 --> 00:37:46,280
1803
+ fiveماشي الحال الان وصلت للمقطة الأخيرة اللي هي
1804
+
1805
+ 452
1806
+ 00:37:46,280 --> 00:37:52,700
1807
+ probability of H given E اللي هي عبارة عن ايش؟
1808
+
1809
+ 453
1810
+ 00:37:52,700 --> 00:37:59,580
1811
+ اللي هي عبارة عن هذا على واحد زائد نفسه صح؟ 2.5
1812
+
1813
+ 454
1814
+ 00:37:59,580 --> 00:38:06,500
1815
+ على واحد زائد 2.5 يساوي 2.5 على 3.5 يساوي اللي هو
1816
+
1817
+ 455
1818
+ 00:38:06,500 --> 00:38:14,670
1819
+ 0.7 شو هذا الرقم؟ probability جديدلهذا الاحتمال او
1820
+
1821
+ 456
1822
+ 00:38:14,670 --> 00:38:19,670
1823
+ لهذا ال hypothesis صح؟ لأن انا بسجل هذه الدي انه
1824
+
1825
+ 457
1826
+ 00:38:19,670 --> 00:38:26,790
1827
+ ال hypothesis H اللي هو ان tomorrow tomorrow is
1828
+
1829
+ 458
1830
+ 00:38:26,790 --> 00:38:33,670
1831
+ غير ال probability تبعته فهذا الكلام بساوي 0.71
1832
+
1833
+ 459
1834
+ 00:38:33,670 --> 00:38:40,000
1835
+ تمام؟ اه السؤالأنا كنت أوضح الشغل اللي عرضته ليه
1836
+
1837
+ 460
1838
+ 00:38:40,000 --> 00:38:42,020
1839
+ هيما ال X بيبقى مشهور حتى اللي اتنين ما بصوا اللي
1840
+
1841
+ 461
1842
+ 00:38:42,020 --> 00:38:45,000
1843
+ .. صحيح صحيح صحيح ال point 6 برضه لإبتبار أنه
1844
+
1845
+ 462
1846
+ 00:38:45,000 --> 00:38:48,600
1847
+ force يعني اللي بيحكي لك ممكن تمطر بس بالنسبة أقل
1848
+
1849
+ 463
1850
+ 00:38:48,600 --> 00:38:56,200
1851
+ بيحكيلي أنه إذا ما مطرتش اليوم هذا ال LN اللي هو
1852
+
1853
+ 464
1854
+ 00:38:56,200 --> 00:39:02,140
1855
+ likelihood of necessity هو مؤشر على أنه لو ماحدثش
1856
+
1857
+ 465
1858
+ 00:39:02,140 --> 00:39:06,210
1859
+ ال event هذافي حالة غيارة ال event هل بقدر أستنتج
1860
+
1861
+ 466
1862
+ 00:39:06,210 --> 00:39:13,490
1863
+ و ب .. أستنتج نفس ال situation و بأي نسبة؟ هذا أنه
1864
+
1865
+ 467
1866
+ 00:39:13,490 --> 00:39:21,060
1867
+ إذا حدث بقدر أستنتج بنسبة .. بقوة هجدةهذه درجة قوة
1868
+
1869
+ 468
1870
+ 00:39:21,060 --> 00:39:25,980
1871
+ الاعتقاد ال human expert بيعتقد انه هذا مؤدي لهذا
1872
+
1873
+ 469
1874
+ 00:39:25,980 --> 00:39:30,960
1875
+ بدرجة كبيرة عشانها كحط 2.5 بينما في نفس الوقت
1876
+
1877
+ 470
1878
+ 00:39:30,960 --> 00:39:35,580
1879
+ بيعتقد انه حتى لو ماحدثتش برضه ممكن يحدث ال event
1880
+
1881
+ 471
1882
+ 00:39:35,580 --> 00:39:45,780
1883
+ ولكن هو اعتقاده ضعيف 6 من 6 من 10 خلي بالك انا في
1884
+
1885
+ 472
1886
+ 00:39:45,780 --> 00:39:51,350
1887
+ هنا slide فلتتهاوهي ان هذه ال ال S و ال ال M انا
1888
+
1889
+ 473
1890
+ 00:39:51,350 --> 00:39:55,430
1891
+ استطيع اشتقهم من ال statistics لو عندنا statistics
1892
+
1893
+ 474
1894
+ 00:39:58,860 --> 00:40:03,100
1895
+ لو عندنا statistics نستطيع انه يقول ال human
1896
+
1897
+ 475
1898
+ 00:40:03,100 --> 00:40:06,940
1899
+ expert يعطيك العافية تماما وانا بقدر اخد ال
1900
+
1901
+ 476
1902
+ 00:40:06,940 --> 00:40:10,400
1903
+ likelihood values هذه بناء على ال statistics بس
1904
+
1905
+ 477
1906
+ 00:40:10,400 --> 00:40:14,260
1907
+ احنا ليش قولناها لو مافيش statistics و غالبا مش
1908
+
1909
+ 478
1910
+ 00:40:14,260 --> 00:40:17,200
1911
+ هيبقى فيه statistics انا مابقدر اجيب statistics في
1912
+
1913
+ 479
1914
+ 00:40:17,200 --> 00:40:20,720
1915
+ كل مجال بدي اعمل فيه expert system اللي هي ال
1916
+
1917
+ 480
1918
+ 00:40:20,720 --> 00:40:24,900
1919
+ statistics حاضرة وحاضرة لكل ال events المحتملة وكل
1920
+
1921
+ 481
1922
+ 00:40:24,900 --> 00:40:29,550
1923
+ ال hypothesis المحتملة صح hypothesis المحتملةفانا
1924
+
1925
+ 482
1926
+ 00:40:29,550 --> 00:40:33,750
1927
+ بستعيد عن ذلك بال human expert اللي شغال في هذا
1928
+
1929
+ 483
1930
+ 00:40:33,750 --> 00:40:37,150
1931
+ المجال الدقيق و بقوله اعطيني ال values هذه اعطيني
1932
+
1933
+ 484
1934
+ 00:40:37,150 --> 00:40:40,850
1935
+ ال rules و حطلي لكل rule ال likelihood values تبع
1936
+
1937
+ 485
1938
+ 00:40:40,850 --> 00:40:49,450
1939
+ ال necessity
1940
+
1941
+ 486
1942
+ 00:40:49,450 --> 00:40:55,130
1943
+ و
1944
+
1945
+ 487
1946
+ 00:40:55,130 --> 00:41:00,430
1947
+ ال sufficiencyأو نكمل كمان خطواتين من المثال وصلنا
1948
+
1949
+ 488
1950
+ 00:41:00,430 --> 00:41:04,570
1951
+ احنا لهناك حلو هذا الاستنتاج ان tomorrow is rain
1952
+
1953
+ 489
1954
+ 00:41:04,570 --> 00:41:09,930
1955
+ متوقع بنسبة 71% طيب ايش رأيكوا انه انا الان رول
1956
+
1957
+ 490
1958
+ 00:41:09,930 --> 00:41:16,110
1959
+ رقم واحد مش هي اللي لحالها بقدر ايش اعملها firing
1960
+
1961
+ 491
1962
+ 00:41:16,110 --> 00:41:22,790
1963
+ ال express system ممكن يعمل firing لمينده رول رقم
1964
+
1965
+ 492
1966
+ 00:41:22,790 --> 00:41:27,430
1967
+ اتنين ايضا معين رول رقم اتنين بتشترط الشرط تبعها
1968
+
1969
+ 493
1970
+ 00:41:27,430 --> 00:41:36,310
1971
+ ان اليوم مدرس دراي اليوم مدرس دراي صح ؟ ايوة انا
1972
+
1973
+ 494
1974
+ 00:41:36,310 --> 00:41:41,870
1975
+ الان برضه انظر الى dry هذا على انه لم يتحقق و احسب
1976
+
1977
+ 495
1978
+ 00:41:41,870 --> 00:41:49,810
1979
+ الاستنتاج هذا بناء على ال LN لأ انا مش عندي rain
1980
+
1981
+ 496
1982
+ 00:41:49,810 --> 00:41:54,460
1983
+ ال event اللي عندي هو rainلما شرين عكس ال dry ايش
1984
+
1985
+ 497
1986
+ 00:41:54,460 --> 00:41:59,600
1987
+ معنى ذلك انا dry لم يتحقق يبقى بقدر احسب الاستنتاج
1988
+
1989
+ 498
1990
+ 00:41:59,600 --> 00:42:06,600
1991
+ هذا على أساس من ال LN احنا ايش قلنا اصلا ال LN ايش
1992
+
1993
+ 499
1994
+ 00:42:06,600 --> 00:42:10,560
1995
+ وظيفته انه اذا لم يتحقق الشرط هنا فهو الرقم الواحد
1996
+
1997
+ 500
1998
+ 00:42:10,560 --> 00:42:13,240
1999
+ كان متحقق مرتين ماحسبناش على أساسه حسبنا على أساس
2000
+
2001
+ 501
2002
+ 00:42:13,240 --> 00:42:17,880
2003
+ ال LS ال LS الان فهو الرقم اتنين انا بدي اش انظر
2004
+
2005
+ 502
2006
+ 00:42:17,880 --> 00:42:21,500
2007
+ ال dry على انه لم يتحقق لأنه في انيريت و احسبها
2008
+
2009
+ 503
2010
+ 00:42:21,500 --> 00:42:25,320
2011
+ على أساسفهذا هو اللي عامله هنا بالظبط اللي هو جلّك
2012
+
2013
+ 504
2014
+ 00:42:25,320 --> 00:42:28,000
2015
+ إيه إيش إن اليوم مطلوب هو مفهوم ان اليوم مطلوب
2016
+
2017
+ 505
2018
+ 00:42:28,000 --> 00:42:32,060
2019
+ فراحتها حسب ال .. ال odds على أساس إيش أو .. أو ..
2020
+
2021
+ 506
2022
+ 00:42:32,060 --> 00:42:35,220
2023
+ ال odds دايما هي حسب ال .. ال .. ال .. ال prior
2024
+
2025
+ 507
2026
+ 00:42:35,220 --> 00:42:38,740
2027
+ odds لما عاشها حسب ال posterior odds ال posterior
2028
+
2029
+ 508
2030
+ 00:42:38,740 --> 00:42:41,480
2031
+ odds حسبها على أساس ال .. ال .. ال .. ال .. اللي
2032
+
2033
+ 509
2034
+ 00:42:41,480 --> 00:42:46,580
2035
+ هو إن اليوم مطلوب اليوم مطلوب هذا اليوم مطلوب عكس
2036
+
2037
+ 510
2038
+ 00:42:46,580 --> 00:42:52,490
2039
+ اليوم مطلوب و طلها الاربعية الآن حسب ال .. إيشمن
2040
+
2041
+ 511
2042
+ 00:42:52,490 --> 00:42:55,910
2043
+ الـ posterior odds حسب الـ posterior probability
2044
+
2045
+ 512
2046
+ 00:42:55,910 --> 00:42:59,130
2047
+ اللي هي الأربع على واحد زاد أربع و عشر على واحد
2048
+
2049
+ 513
2050
+ 00:42:59,130 --> 00:43:00,250
2051
+ زاد أربع و عشر و أربع و عشر و أربع و أربع و أربع و
2052
+
2053
+ 514
2054
+ 00:43:00,250 --> 00:43:01,270
2055
+ أربع و أربع و أربع و أربع و أربع و أربع و أربع و
2056
+
2057
+ 515
2058
+ 00:43:01,270 --> 00:43:02,370
2059
+ أربع و أربع و أربع و أربع و أربع و أربع و أربع و
2060
+
2061
+ 516
2062
+ 00:43:02,370 --> 00:43:02,410
2063
+ أربع و أربع و أربع و أربع و أربع و أربع و أربع و
2064
+
2065
+ 517
2066
+ 00:43:02,410 --> 00:43:04,070
2067
+ أربع و أربع و أربع و أربع و أربع و أربع و أربع و
2068
+
2069
+ 518
2070
+ 00:43:04,070 --> 00:43:05,790
2071
+ أربع و أربع و أربع و أربع و أربع و أربع و أربع و
2072
+
2073
+ 519
2074
+ 00:43:05,790 --> 00:43:18,750
2075
+ أربع و أربع و أربع و أربع و أربع و أربع و
2076
+
2077
+ 520
2078
+ 00:43:18,750 --> 00:43:24,190
2079
+ ألو انا طلعت اليوم ريد تمام بالنسبة معينة طلعت
2080
+
2081
+ 521
2082
+ 00:43:24,190 --> 00:43:31,770
2083
+ طلعت طلعت طلعت طلعت طلعت طلعت طلعت
2084
+
2085
+ 522
2086
+ 00:43:31,770 --> 00:43:33,650
2087
+ طلعت طلعت طلعت طلعت طلعت طلعت طلعت طلعت طلعت طلعت
2088
+
2089
+ 523
2090
+ 00:43:33,650 --> 00:43:33,650
2091
+ طلعت طلعت طلعت طلعت طلعت طلعت طلعت طلعت طلعت طلعت
2092
+
2093
+ 524
2094
+ 00:43:33,650 --> 00:43:35,130
2095
+ طلعت طلعت طلعت طلعت طلعت طلعت طلعت طلعت طلعت طلعت
2096
+
2097
+ 525
2098
+ 00:43:35,130 --> 00:43:37,750
2099
+ طلعت طلعت طلعت طلعت طلعت طلعت طلعت طلعت طلعت طلعت
2100
+
2101
+ 526
2102
+ 00:43:37,750 --> 00:43:39,970
2103
+ طلعت طلعت طلعت طلعت طلعت طلعت طلعت طلعت طلعت طلعت
2104
+
2105
+ 527
2106
+ 00:43:39,970 --> 00:43:41,830
2107
+ طلعت طلعت طلعت طلعت طلعت طلعت طلعت طلعت طلعت طلعت
2108
+
2109
+ 528
2110
+ 00:43:42,530 --> 00:43:45,970
2111
+ هذا درجة طبعا بس هو كلامك صحيح الآن لأن وهم دي انا
2112
+
2113
+ 529
2114
+ 00:43:45,970 --> 00:43:48,590
2115
+ استقاد نتج عن two rules و ال two rules اللي هو
2116
+
2117
+ 530
2118
+ 00:43:48,590 --> 00:43:56,030
2119
+ واحد عكس التاني صح؟ اه فاحنا الآن في السؤال التالي
2120
+
2121
+ 531
2122
+ 00:43:56,030 --> 00:43:59,390
2123
+ في ال dialogue بكمل الأسئلة و بسأل ال user عنه
2124
+
2125
+ 532
2126
+ 00:43:59,390 --> 00:44:04,610
2127
+ اللي هي rainfall جداش ال rainfall مستوى ال low ولا
2128
+
2129
+ 533
2130
+ 00:44:04,610 --> 00:44:10,040
2131
+ كده ولا high ولا تمام low و بعد هي كده وبالتاليهذه
2132
+
2133
+ 534
2134
+ 00:44:10,040 --> 00:44:13,700
2135
+ نفس الكلام اللي كنا في الحالة الأولى في حالة ال
2136
+
2137
+ 535
2138
+ 00:44:13,700 --> 00:44:17,260
2139
+ certainty factors فهي عندي rain وهي عندي low
2140
+
2141
+ 536
2142
+ 00:44:17,260 --> 00:44:20,160
2143
+ فاتحققت من ال rule تلاتة وبناء على ال rule تلاتة
2144
+
2145
+ 537
2146
+ 00:44:20,160 --> 00:44:26,840
2147
+ الآن بدي ريد حساب من استنتج نضرائي هذا ال rule
2148
+
2149
+ 538
2150
+ 00:44:26,840 --> 00:44:31,640
2151
+ ضرائي بس بدي ريد حساب اللي هو probability تبع هذا
2152
+
2153
+ 539
2154
+ 00:44:31,640 --> 00:44:37,880
2155
+ الاستنتاج فبطلع معاه بعد هيك ايش 80%فكامر انه في
2156
+
2157
+ 540
2158
+ 00:44:37,880 --> 00:44:43,320
2159
+ صار في اليوم rainfall ولكنه مانخفض فرفع احتمالية
2160
+
2161
+ 541
2162
+ 00:44:43,320 --> 00:44:49,100
2163
+ انه بكر rain dry ولكن بلت احتمالية انه rain لان
2164
+
2165
+ 542
2166
+ 00:44:49,100 --> 00:44:52,920
2167
+ هدولة بيجمعوا بيجمعوش صح لان صار في عندي هذه
2168
+
2169
+ 543
2170
+ 00:44:52,920 --> 00:44:55,720
2171
+ الكلام جاي على تلاتة rules و تلاتة rules لان في
2172
+
2173
+ 544
2174
+ 00:44:55,720 --> 00:45:00,120
2175
+ مقاييات مختلفة مش انه واحدة عكس التانيةأنا بقدر
2176
+
2177
+ 545
2178
+ 00:45:00,120 --> 00:45:04,180
2179
+ أسيبكوا اتكملوا انتوا لحالكوا على ال example هذا و
2180
+
2181
+ 546
2182
+ 00:45:04,180 --> 00:45:09,720
2183
+ تشوفوا كيف تحسوا بيها بتستمتعوا و المحاضرة الجاي
2184
+
2185
+ 547
2186
+ 00:45:09,720 --> 00:45:13,400
2187
+ ان شاء الله بكون محاضرلكوا exercise exercise
2188
+
2189
+ 548
2190
+ 00:45:13,400 --> 00:45:17,420
2191
+ تتحلوا لوحدكم طبعا فإحنا عمليا من الآن بنكون خلصنا
2192
+
2193
+ 549
2194
+ 00:45:17,420 --> 00:45:25,000
2195
+ ال slides هذي ايش كلها؟ اي نعم كلها و بنكون وقفنا
2196
+
2197
+ 550
2198
+ 00:45:25,000 --> 00:45:32,760
2199
+ في ال .. في ال sequence تبعتناعند هذا هذا ال band
2200
+
2201
+ 551
2202
+ 00:45:32,760 --> 00:45:36,380
2203
+ انا زي ما قولت هذا ال band انا هترككوا يا انتوا
2204
+
2205
+ 552
2206
+ 00:45:36,380 --> 00:45:41,680
2207
+ مراجعة عامة لكلام اللي أخدتوه في ال probability و
2208
+
2209
+ 553
2210
+ 00:45:41,680 --> 00:45:45,680
2211
+ ابتدا احنا بيكونوا و أقفنا هنا المحمد جايب ب ..
2212
+
2213
+ 554
2214
+ 00:45:45,680 --> 00:45:49,860
2215
+ بيعطيكوا exercise و بحكي في النقطتين الأخرانية
2216
+
PL9fwy3NUQKwY229s7FFto_DG4Gk-imNVi/f6_eLzRXoWg_raw.json ADDED
The diff for this file is too large to render. See raw diff
 
PL9fwy3NUQKwY229s7FFto_DG4Gk-imNVi/gk13V2dwMG4.srt ADDED
@@ -0,0 +1,1489 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ 1
2
+ 00:00:20,720 --> 00:00:24,580
3
+ بسم الله الرحمن الرحيم اليوم إن شاء الله نواصل في
4
+
5
+ 2
6
+ 00:00:24,580 --> 00:00:29,700
7
+ موضوع الـ genetic algorithms اللي هو تحت باب الـ
8
+
9
+ 3
10
+ 00:00:29,700 --> 00:00:33,180
11
+ evolutionary computation كنا بدأنا المحاضرة الفاتة
12
+
13
+ 4
14
+ 00:00:34,300 --> 00:00:37,120
15
+ وتعرفنا على آلية عمل الـ genetic
16
+
17
+ 5
18
+ 00:00:37,120 --> 00:00:41,220
19
+ algorithm وبالتحديد اللي هو كيف يعني صيغة الـ
20
+
21
+ 6
22
+ 00:00:41,220 --> 00:00:45,280
23
+ chromosome بتكون وكيف العمليات اللي بتتم اللي هي
24
+
25
+ 7
26
+ 00:00:45,280 --> 00:00:49,160
27
+ الـ crossover، الـ mutation، وكيف إنها مبنية على
28
+
29
+ 8
30
+ 00:00:49,160 --> 00:00:52,840
31
+ probabilities وعلى الـ roulette wheel وشوفنا
32
+
33
+ 9
34
+ 00:00:52,840 --> 00:00:57,900
35
+ example على هذا الكلام اللي هو كان المعادلة
36
+
37
+ 10
38
+ 00:00:57,900 --> 00:01:05,640
39
+ البسيطة 15x - x² اللي أخدناها كمثال ونشوف كيف الـ
40
+
41
+ 11
42
+ 00:01:05,640 --> 00:01:14,200
43
+ genetic algorithm هتصل إلى الـ maximum value، هتصل
44
+
45
+ 12
46
+ 00:01:14,200 --> 00:01:18,260
47
+ إلى الـ x value اللي بيحقق الـ maximum تبع الـ f of x
48
+
49
+ 13
50
+ 00:01:18,260 --> 00:01:22,040
51
+ تبع الـ function. اليوم إن شاء الله بدنا نعمل مراجعة
52
+
53
+ 14
54
+ 00:01:22,040 --> 00:01:27,060
55
+ بس سريعة على الكلام هذا ونكمل ونشوف another
56
+
57
+ 15
58
+ 00:01:27,060 --> 00:01:33,940
59
+ example. مثال آخر، تمام؟ فاحنا عمليًا، دعونا نبدأ أنا
60
+
61
+ 16
62
+ 00:01:33,940 --> 00:01:43,200
63
+ من الحكي عن الـ steps. أول شيء، أهم شغلة اللي هي
64
+
65
+ 17
66
+ 00:01:43,200 --> 00:01:46,340
67
+ representing الـ problem variable domain as a
68
+
69
+ 18
70
+ 00:01:46,340 --> 00:01:50,480
71
+ chromosome. يعني ليش الـ chromosome اللي هو صيغة
72
+
73
+ 19
74
+ 00:01:50,480 --> 00:01:57,130
75
+ possible solution؟ يعني لما كنا إحنا بنعتبر X1 و X2
76
+
77
+ 20
78
+ 00:01:57,130 --> 00:02:00,650
79
+ هدول possible solutions، أخدناهم، أخدنا كم واحد
80
+
81
+ 21
82
+ 00:02:00,650 --> 00:02:07,050
83
+ منهم؟ أخدنا ستة X على أساس أنهم possible solutions
84
+
85
+ 22
86
+ 00:02:07,050 --> 00:02:12,710
87
+ possible أو candidate
88
+
89
+ 23
90
+ 00:02:12,710 --> 00:02:19,030
91
+ المظبوط. يعني الواحد منهم لازم يصيغ الـ solution على
92
+
93
+ 24
94
+ 00:02:19,030 --> 00:02:25,200
95
+ شكل كروموزوم، كروموزوم fixed length. إيش كان طول الـ..
96
+
97
+ 25
98
+ 00:02:25,200 --> 00:02:32,160
99
+ الـ.. الـ.. في الـ example تبعتنا؟ كان أربعة، صح؟ كان
100
+
101
+ 26
102
+ 00:02:32,160 --> 00:02:39,200
103
+ أربعة bits ولا ستة؟ إيش كان طول الـ chromosome في
104
+
105
+ 27
106
+ 00:02:39,200 --> 00:02:46,560
107
+ المثال تبعتنا؟ أربعة، صح؟ تمام؟ okay
108
+
109
+ 28
110
+ 00:02:52,760 --> 00:02:58,540
111
+ كلهم نفس الطول. نختار كروموزوم، نختار كروموزوم،
112
+
113
+ 29
114
+ 00:02:58,540 --> 00:03:03,520
115
+ نختار كروموزوم، نختار كروموزوم، نختار كروموزوم، نختار
116
+
117
+ 30
118
+ 00:03:03,520 --> 00:03:05,220
119
+ كروموزوم، نختار كروموزوم، نختار كروموزوم، نختار
120
+
121
+ 31
122
+ 00:03:05,220 --> 00:03:06,080
123
+ كروموزوم، نختار كروموزوم، نختار كروموزوم، نختار
124
+
125
+ 32
126
+ 00:03:06,080 --> 00:03:07,160
127
+ كروموزوم، نختار كروموزوم، نختار كروموزوم، نختار
128
+
129
+ 33
130
+ 00:03:07,160 --> 00:03:08,000
131
+ كروموزوم، نختار كروموزوم، نختار كروموزوم، نختار
132
+
133
+ 34
134
+ 00:03:08,000 --> 00:03:14,540
135
+ كروموزوم، نختار كروموزوم، نختار كروموزوم، نختار كروموزوم،
136
+
137
+ 35
138
+ 00:03:14,540 --> 00:03:20,260
139
+ نختار
140
+
141
+ 36
142
+ 00:03:20,260 --> 00:03:27,350
143
+ كروموزوم. في كل دورة من دورات الـ E، بعد هيك في E برضه
144
+
145
+ 37
146
+ 00:03:27,350 --> 00:03:33,150
147
+ شغلنا. نقطة ثانية مهمة، إضافة إلى الـ chromosome هنا،
148
+
149
+ 38
150
+ 00:03:33,150 --> 00:03:46,990
151
+ خلينا نقول رقم واحد، واضحة
152
+
153
+ 39
154
+ 00:03:46,990 --> 00:03:52,020
155
+ كلمة structure، وإيش بقصد فيها؟ بقصد فيها اللي هو الـ
156
+
157
+ 40
158
+ 00:03:52,020 --> 00:03:58,700
159
+ Length تبعها Fixed، تمام؟ وبعد هيك، إضافة إلى الـ
160
+
161
+ 41
162
+ 00:03:58,700 --> 00:04:03,400
163
+ chromosome structure، في عندنا الـ size of الـ
164
+
165
+ 42
166
+ 00:04:03,400 --> 00:04:07,580
167
+ population، اللي
168
+
169
+ 43
170
+ 00:04:07,580 --> 00:04:13,040
171
+ هو كم chromosome في الجيل الواحد. رقم اثنين، اللي
172
+
173
+ 44
174
+ 00:04:13,040 --> 00:04:14,940
175
+ هو إيش الـ fitness function؟
176
+
177
+ 45
178
+ 00:04:22,790 --> 00:04:28,150
179
+ الـ fitness function هي الـ function اللي بنستخدمها في تقييم
180
+
181
+ 46
182
+ 00:04:28,150 --> 00:04:34,590
183
+ الكروموزومات اللي في كل جيل من الأجيال أثناء عملية
184
+
185
+ 47
186
+ 00:04:34,590 --> 00:04:37,910
187
+ الـ.. أثناء شغل الـ.. الـ.. الـ.. regroupment، صح
188
+
189
+ 48
190
+ 00:04:37,910 --> 00:04:42,950
191
+ الكلام؟ في مثالنا المحاضرة الماضية، إيش كانت الـ fitness
192
+
193
+ 49
194
+ 00:04:42,950 --> 00:04:48,510
195
+ function؟ هي نفس المعادلة، هي نفس المعادلة، F of X
196
+
197
+ 50
198
+ 00:04:53,980 --> 00:04:58,460
199
+ هي نفسها، ذاتها. هي التقييم. المعنى إن أنا ببدأ
200
+
201
+ 51
202
+ 00:04:58,460 --> 00:05:01,340
203
+ أخذ كل واحد من هدول، أخذه على المعادلة، وأشوف إيش
204
+
205
+ 52
206
+ 00:05:01,340 --> 00:05:04,960
207
+ بيطلع لي value. كل ما الـ value أعلى، كل ما هو أفضل،
208
+
209
+ 53
210
+ 00:05:04,960 --> 00:05:08,520
211
+ لأن أنا ببحث عن الـ solution اللي will.. اللي هي
212
+
213
+ 54
214
+ 00:05:08,520 --> 00:05:15,620
215
+ maximise الـ.. الـ.. الـ function. هو هذا كان المطلب.
216
+
217
+ 55
218
+ 00:05:15,620 --> 00:05:21,060
219
+ طبعًا هنشوف وين الـ peak، عند أي.. عند أي x بيحدث
220
+
221
+ 56
222
+ 00:05:22,190 --> 00:05:27,210
223
+ الـ maximum value تبع الـ function، صح؟ إيش بعد هيك؟
224
+
225
+ 57
226
+ 00:05:27,210 --> 00:05:35,530
227
+ يعني بعد الـ fitness function؟ وstart إيش؟
228
+
229
+ 58
230
+ 00:05:51,280 --> 00:05:58,880
231
+ بنبدأ بإيجاد مجموعة بطيئة في البداية.
232
+
233
+ 59
234
+ 00:05:58,880 --> 00:06:04,800
235
+ في البداية بتكون المجموعة الأولى، بنعملها بطيئة. بعد
236
+
237
+ 60
238
+ 00:06:04,800 --> 00:06:10,440
239
+ هي كل الـ population أو كل generation يتم من خلال، من
240
+
241
+ 61
242
+ 00:06:10,440 --> 00:06:15,300
243
+ خلال أول
244
+
245
+ 62
246
+ 00:06:15,300 --> 00:06:19,960
247
+ population أو أول generation بنعملها بطيئة. بعد هيك
248
+
249
+ 63
250
+ 00:06:19,960 --> 00:06:24,960
251
+ من خلال الـ crossover و الـ mutation، صح؟
252
+
253
+ 64
254
+ 00:06:24,960 --> 00:06:29,680
255
+ هدول العمليتين الأساسيتين اللي من خلالهم بتتم
256
+
257
+ 65
258
+ 00:06:29,680 --> 00:06:33,540
259
+ توليد الـ populations اللاحقة في كل واحدة من الـ
260
+
261
+ 66
262
+ 00:06:33,540 --> 00:06:37,620
263
+ iterations، صح؟ خلي بالك إنه عمليًا أنا ممكن أكون
264
+
265
+ 67
266
+ 00:06:37,620 --> 00:06:42,300
267
+ أستحدث عمليات أخرى غير الـ crossover و الـ mutation.
268
+
269
+ 68
270
+ 00:06:42,300 --> 00:06:47,500
271
+ كمان شوية بن.. بن.. بن.. بنذكر بعض الأمثلة، يعني
272
+
273
+ 69
274
+ 00:06:48,140 --> 00:06:54,380
275
+ الآن، بعد ما أعمل generation of the first
276
+
277
+ 70
278
+ 00:06:54,380 --> 00:07:01,220
279
+ population، إيش هسوي؟ evaluate ولا لأ؟
280
+
281
+ 71
282
+ 00:07:01,220 --> 00:07:06,520
283
+ إيش يعني evaluate؟ evaluate الـ fitness تبع كل
284
+
285
+ 72
286
+ 00:07:06,520 --> 00:07:10,480
287
+ واحد من الـ chromosomes اللي في هذا الـ population
288
+
289
+ 73
290
+ 00:07:10,480 --> 00:07:18,690
291
+ عشان أبدأ أعمل انتخاب الأصلح، عشان أدخله على الـ
292
+
293
+ 74
294
+ 00:07:18,690 --> 00:07:22,530
295
+ crossover و الـ mutation، عشان أنتج من هدول الأصلح
296
+
297
+ 75
298
+ 00:07:22,530 --> 00:07:28,150
299
+ صح؟ أنتج منهم الـ population أو الـ generation اللي
300
+
301
+ 76
302
+ 00:07:28,150 --> 00:07:34,910
303
+ بعدها. حتى في الـ evaluate برضه، تاخد وقتها، عامل
304
+
305
+ 77
306
+ 00:07:34,910 --> 00:07:39,570
307
+ في الـ evaluate؟ اه، كيف؟ في الـ evaluation؟ في الـ
308
+
309
+ 78
310
+ 00:07:39,570 --> 00:07:43,910
311
+ evaluation، أنا عندي الـ 6 هدول، أنا كنت هنا في 3
312
+
313
+ 79
314
+ 00:07:43,910 --> 00:07:47,390
315
+ عملت لهم random generation، صار لدي 6 chromosomes
316
+
317
+ 80
318
+ 00:07:47,390 --> 00:07:51,170
319
+ اللي أنا بدي أعمل evaluation. وين الـ randomness
320
+
321
+ 81
322
+ 00:07:51,170 --> 00:07:55,610
323
+ هنا؟ مفيش. يعني أنا بأخذ كل واحد، بأخذ جميع المعادلة
324
+
325
+ 82
326
+ 00:07:55,610 --> 00:07:59,110
327
+ وبطلع الـ fitness تبعه، واللي بعده، واللي بعده، لما
328
+
329
+ 83
330
+ 00:07:59,110 --> 00:08:04,530
331
+ أنا آجي هنا أعمل select، بدي
332
+
333
+ 84
334
+ 00:08:04,530 --> 00:08:08,030
335
+ أعمل select لإيش؟ بدي أعمل select عشان أختار منهم
336
+
337
+ 85
338
+ 00:08:08,030 --> 00:08:13,400
339
+ على الإيش؟ على الـ crossover عشان أطلع منهم new
340
+
341
+ 86
342
+ 00:08:13,400 --> 00:08:17,760
343
+ generation. الـ selection فيه randomization. الـ
344
+
345
+ 87
346
+ 00:08:17,760 --> 00:08:21,820
347
+ selection للـ crossover فيه randomization، و الـ
348
+
349
+ 88
350
+ 00:08:21,820 --> 00:08:25,500
351
+ selection للـ mutation فيه randomization، صح؟ عشان
352
+
353
+ 89
354
+ 00:08:25,500 --> 00:08:32,840
355
+ أحدد مين اللي تقع عليه عملية mutation. هذا بيخضع للـ
356
+
357
+ 90
358
+ 00:08:32,840 --> 00:08:38,820
359
+ probability، صح؟ okay
360
+
361
+ 91
362
+ 00:08:39,380 --> 00:08:45,740
363
+ So we create a new pair of offspring by applying
364
+
365
+ 92
366
+ 00:08:45,740 --> 00:08:51,680
367
+ the crossover and mutation. خطوة واحدة بت��بق فيها
368
+
369
+ 93
370
+ 00:08:51,680 --> 00:08:56,880
371
+ الـ crossover و الـ mutation. هذا الـ offspring هم الـ
372
+
373
+ 94
374
+ 00:08:56,880 --> 00:09:03,420
375
+ new population أو الـ new generation. بعدها برجع
376
+
377
+ 95
378
+ 00:09:03,420 --> 00:09:06,400
379
+ لخطوة الـ fitness
380
+
381
+ 96
382
+ 00:09:07,370 --> 00:09:15,110
383
+ لا، آسف، اللي هو الـ select، صح؟ يعني
384
+
385
+ 97
386
+ 00:09:15,110 --> 00:09:21,410
387
+ أنا الآن، بعد ما.. آه، المفروض أربعة ولا لأ؟ لأن
388
+
389
+ 98
390
+ 00:09:21,410 --> 00:09:26,070
391
+ أنا لازم قبل الـ select لازم أعمل evaluation، صح؟
392
+
393
+ 99
394
+ 00:09:26,070 --> 00:09:31,390
395
+ لازم أعمل evaluation لهذول الـ new population اللي
396
+
397
+ 100
398
+ 00:09:31,390 --> 00:09:35,310
399
+ طلعت معايا. كيف بدي أختار منها؟ ما أختارش منها مرة
400
+
401
+ 101
402
+ 00:09:35,310 --> 00:09:39,350
403
+ واحدة، لازم أعمل evaluation. فأنا، I should repeat
404
+
405
+ 102
406
+ 00:09:39,350 --> 00:09:45,510
407
+ step 4. لحظة
408
+
409
+ 103
410
+ 00:09:45,510 --> 00:09:48,850
411
+ شوية، لحظة شوية. هو يالا خمسة يقصد فيها إيه؟ يقصد
412
+
413
+ 104
414
+ 00:09:48,850 --> 00:09:53,270
415
+ فيها إنه لسه لا، ما خلصتش عملية تشكيل الـ new
416
+
417
+ 105
418
+ 00:09:53,270 --> 00:09:58,710
419
+ population. هو أخد زوج وعمل منه children، وراح
420
+
421
+ 106
422
+ 00:09:58,710 --> 00:10:02,890
423
+ يضيفهم على الـ new population. برجع بيعمل خمسة عشان
424
+
425
+ 107
426
+ 00:10:02,890 --> 00:10:07,730
427
+ يختار زوج آخر، يعمل منهم children ثانيين، اثنين
428
+
429
+ 108
430
+ 00:10:07,730 --> 00:10:12,170
431
+ children ثانيين ويضيفهم. يكرر هذا الكلام لحد ما
432
+
433
+ 109
434
+ 00:10:12,170 --> 00:10:18,270
435
+ يكتمل الـ population الـ size تبعها، يصير مساوي N، يعني
436
+
437
+ 110
438
+ 00:10:18,270 --> 00:10:25,050
439
+ يصير عنده ستة chromosomes. لما يصير، هذه الـ
440
+
441
+ 111
442
+ 00:10:25,050 --> 00:10:31,870
443
+ population تدخل محل الـ initial أو السابقة. وبعد هيك
444
+
445
+ 112
446
+ 00:10:31,870 --> 00:10:36,210
447
+ بيرجع على step 4 عشان يكرر عملية الـ fitness و
448
+
449
+ 113
450
+ 00:10:36,210 --> 00:10:42,330
451
+ الخطوات هذه كلها. إن هيك بنكون أنهينا الخطوات تبع
452
+
453
+ 114
454
+ 00:10:42,330 --> 00:10:46,150
455
+ الـ genetic algorithm، ومثالنا تبعنا هذا، مافيش
456
+
457
+ 115
458
+ 00:10:46,150 --> 00:10:50,370
459
+ داعي نعيده من جديد، بدنا نروح على طول على المثال
460
+
461
+ 116
462
+ 00:10:50,370 --> 00:10:56,290
463
+ الجديد، اللي هو قبل
464
+
465
+ 117
466
+ 00:10:56,290 --> 00:10:59,170
467
+ المثال الجديد، أنا آسف، في شغلة صغيرة بس بدنا نحكيها
468
+
469
+ 118
470
+ 00:10:59,900 --> 00:11:04,040
471
+ المعادلة اللي كانت في المثال الأولاني، من متغير
472
+
473
+ 119
474
+ 00:11:04,040 --> 00:11:09,480
475
+ واحد، صح؟ f of x. هذه، خلي بالك، أنا بستخدم الـ genetic
476
+
477
+ 120
478
+ 00:11:09,480 --> 00:11:12,380
479
+ algorithm مش لحال المعادلات هذا بس، عشان نتبصر
480
+
481
+ 121
482
+ 00:11:12,380 --> 00:11:17,020
483
+ الفكرة. إنما بنستخدمها لأشياء زي اللي هنحكيها في
484
+
485
+ 122
486
+ 00:11:17,020 --> 00:11:22,240
487
+ المثال الآخر. بس مسألة المعادلات هذه، في ملاحظة بس
488
+
489
+ 123
490
+ 00:11:22,240 --> 00:11:25,960
491
+ صغيرة، وهي إنه قد يكون عندي متغير واحد، وقد يكون
492
+
493
+ 124
494
+ 00:11:25,960 --> 00:11:31,360
495
+ عندي متغيرين. متغيرين، مثلًا، مثلًا، مثلًا، مثلًا، مثلًا
496
+
497
+ 125
498
+ 00:11:31,360 --> 00:11:39,360
499
+ مثلًا
500
+
501
+ 126
502
+ 00:11:39,360 --> 00:11:50,920
503
+ مثلًا، مثلًا
504
+
505
+ 127
506
+ 00:11:50,920 --> 00:11:55,920
507
+ مثلًا، مثلًا، مثلًا، مثلًا، مثلًا، مثلًا، مثلًا، مثلًا
508
+
509
+ 128
510
+ 00:11:55,920 --> 00:11:58,030
511
+ مثلًا، مثلًا، مثلًا، مثلًا، مثلًا، مثلًا. هل أعمل كروموزوم
512
+
513
+ 129
514
+ 00:11:58,030 --> 00:12:04,350
515
+ لـ X وكروموزوم لـ Y؟ صار عندنا مجموعتين، مجموعة الـ X و
516
+
517
+ 130
518
+ 00:12:04,350 --> 00:12:09,650
519
+ مجموعة الـ Y، صح؟ طب كيف أشتغل؟ بالتوازي، الـ genetic
520
+
521
+ 131
522
+ 00:12:09,650 --> 00:12:13,470
523
+ algorithm بتطلع random variables لـ X و random
524
+
525
+ 132
526
+ 00:12:13,470 --> 00:12:18,610
527
+ variables لـ Y، وبعدين تحسب الـ fitness. إحنا مش
528
+
529
+ 133
530
+ 00:12:18,610 --> 00:12:23,230
531
+ محتاجين هذا التشعب أو التعقيد هذا. بنعمل كروموزوم
532
+
533
+ 134
534
+ 00:12:23,230 --> 00:12:31,160
535
+ واحد، نص الأولاني منه X، ونص الثاني منه Y، بمعنى إنه
536
+
537
+ 135
538
+ 00:12:31,160 --> 00:12:39,360
539
+ بيكون في عندي مجموعة من الـ chromosomes من 1 إلى N،
540
+
541
+ 136
542
+ 00:12:39,360 --> 00:12:46,260
543
+ كلهم الـ structure تبعتهم نفس الشيء. يوم الآن ما
544
+
545
+ 137
546
+ 00:12:46,260 --> 00:12:51,570
547
+ بدنا نحسب الـ fitness، بناخد هذا لحاله، بندخله في
548
+
549
+ 138
550
+ 00:12:51,570 --> 00:12:56,830
551
+ المعادلة، وهذا لحاله، ندخله في المعادلة. كيف هو، أنتَ
552
+
553
+ 139
554
+ 00:12:56,830 --> 00:13:01,010
555
+ طول الـ chromosome؟ أنتَ زي ما بدك طول الـ chromosome،
556
+
557
+ 140
558
+ 00:13:01,010 --> 00:13:03,990
559
+ أنتَ بتحدده على حسب الـ variables اللي عندك، يعني الـ
560
+
561
+ 141
562
+ 00:13:03,990 --> 00:13:08,010
563
+ X هذه، إذا كانت تتراوح من كذا إلى كذا، من جول من
564
+
565
+ 142
566
+ 00:13:08,010 --> 00:13:15,390
567
+ zero إلى رقم معين، أقل من الـ 256، ما عندك
568
+
569
+ 143
570
+ 00:13:15,390 --> 00:13:19,750
571
+ بيكفيك 8 bit ولا لأ؟ هنا في المثال هذا هو بيقول لي
572
+
573
+ 144
574
+ 00:13:19,750 --> 00:13:22,890
575
+ أنا القيم تبع الـ X و Y تتراوح ما بين الـ minus 3
576
+
577
+ 145
578
+ 00:13:22,890 --> 00:13:28,490
579
+ والـ 3. يعني أصلًا مش محتاج الـ 8 bit كله، محتاج أربعة
580
+
581
+ 146
582
+ 00:13:28,490 --> 00:13:36,670
583
+ صح؟ أربعة ولا ثلاثة؟ أربعة، لأنه بدي واحدة للإشارة
584
+
585
+ 147
586
+ 00:13:36,670 --> 00:13:41,590
587
+ والثلاثة الثانية، تمام؟ حتى أقل من أربعة بكفي ولا لأ؟
588
+
589
+ 148
590
+ 00:13:41,590 --> 00:13:50,340
591
+ تمام. بس عمليًا هو إيش اللي مسويه؟ ما أخد 8 bit، لأن قيم
592
+
593
+ 149
594
+ 00:13:50,340 --> 00:13:54,440
595
+ X و Y ليست أعداد صحيحة، أعداد صحيحة، يعني من ناقص ثلاثة
596
+
597
+ 150
598
+ 00:13:54,440 --> 00:13:58,040
599
+ ناقص اثنين، ناقص واحد، ناقص زيرو، ناقص واحد، اثنين، ثلاثة.
600
+
601
+ 151
602
+ 00:13:58,040 --> 00:14:06,560
603
+ لا، قيم X هي عشرية، ولكن تتراوح من ناقص ثلاثة
604
+
605
+ 152
606
+ 00:14:06,560 --> 00:14:11,340
607
+ إلى ثلاثة. فهو استخدم ثمانية بت. لما نستخدم ثمانية بت،
608
+
609
+ 153
610
+ 00:14:11,340 --> 00:14:14,360
611
+ ثمانية بت، تعطي 256 value.
612
+
613
+ 154
614
+ 00:14:18,340 --> 00:14:23,160
615
+ بطريقة احتيال على الأمر، بأنه جاء وقال إنه إحنا
616
+
617
+ 155
618
+ 00:14:23,160 --> 00:14:36,000
619
+ القيمة هذه، القيمة تبع الـ X، القيمة تبع الـ X اللي هي
620
+
621
+ 156
622
+ 00:14:36,000 --> 00:14:42,040
623
+ 8 بت، بنحولها لـ decimal، بيطلع معه مثلًا 138، بضرب الـ
624
+
625
+ 157
626
+ 00:14:42,040 --> 00:14:48,380
627
+ ratio هذا، وبطرح منها ثلاثة، بيطلع معايا الـ T من
628
+
629
+ 158
630
+ 00:14:48,380 --> 00:14:52,220
631
+ العشرية. الـ T من العشرية هذه هتتراوح من ناقص ثلاثة
632
+
633
+ 159
634
+ 00:14:52,220 --> 00:14:57,060
635
+ إلى ثلاثة. لو فكرت فيها، هتعرف ليش، لأنه هو أخد الـ
636
+
637
+ 160
638
+ 00:14:57,060 --> 00:15:01,340
639
+ ratio هذا. الـ ratio هذا هو عبارة عن أنه من الثلاثة
640
+
641
+ 161
642
+ 00:15:01,340 --> 00:15:04,680
643
+ إلى ناقص ثلاثة، في هذه ستة levels أو ستة possible
644
+
645
+ 162
646
+ 00:15:04,680 --> 00:15:09,640
647
+ values. جسام المعادلة 256، فطلع الـ value الدرجة
648
+
649
+ 163
650
+ 00:15:09,640 --> 00:15:15,440
651
+ الواحدة بالـ integer، تعادلها جدًا بالـ decimal، تمام؟
652
+
653
+ 164
654
+ 00:15:15,440 --> 00:15:21,290
655
+ تدرج من ناقص ثلاثة لثلاثة. بالأسف، الدرجة الواحدة في الـ
656
+
657
+ 165
658
+ 00:15:21,290 --> 00:15:26,250
659
+ 256 level، تقدر تجدها بالـ decimal، لأنه عندما يجد في
660
+
661
+ 166
662
+ 00:15:26,250 --> 00:15:31,310
663
+ عنده decimal value، بيضرب في هذا الـ ratio، بيطلع
664
+
665
+ 167
666
+ 00:15:31,310 --> 00:15:35,250
667
+ عنده الـ integer value المقابل، بيطرح منه ناقص ثلاثة
668
+
669
+ 168
670
+ 00:15:35,250 --> 00:15:41,830
671
+ عشان يرجع ثلاث خطوات لورا قبل الـ zero. يعني هذا لو
672
+
673
+ 169
674
+ 00:15:41,830 --> 00:15:45,650
675
+ ما طرحش، هيطلع كل الأرقام اللي عنده، تطرح من zero إلى
676
+
677
+ 170
678
+ 00:15:45,650 --> 00:15:52,050
679
+ ستة. 0.6 بس، هو بده يعمل ناقص 3 إلى 3، فشال ناقص 3
680
+
681
+ 171
682
+ 00:15:52,050 --> 00:15:56,990
683
+ فصارت من ناقص 3 إلى 3. يعني هذه الـ trick بسيط، عشان
684
+
685
+ 172
686
+ 00:15:56,990 --> 00:16:02,370
687
+ يعمل نوع من الـ transformation، من التحويل، ما بين الـ
688
+
689
+ 173
690
+ 00:16:02,370 -->
691
+
692
+ 223
693
+ 00:20:38,960 --> 00:20:44,360
694
+ 123456 solutions في الـ iteration الواحدة، واحد منهم
695
+
696
+ 224
697
+ 00:20:44,360 --> 00:20:50,340
698
+ يبقى سيء جدا، واحد منهم يبقى سيء شوية، واحد منهم أو
699
+
700
+ 225
701
+ 00:20:50,340 --> 00:20:54,540
702
+ اتنين هدول جانبين من الـ maximum، بس ماهيش الـ global
703
+
704
+ 226
705
+ 00:20:54,540 --> 00:21:02,060
706
+ maximum، يا local، وهدول الاتنين كل ما بتستمر الـ
707
+
708
+ 227
709
+ 00:21:02,060 --> 00:21:06,700
710
+ algorithm
711
+
712
+ 228
713
+ 00:21:06,700 --> 00:21:14,120
714
+ بيبدأ بعض من هذه الـ solutions يقترب من ال�� global
715
+
716
+ 229
717
+ 00:21:14,120 --> 00:21:18,040
718
+ maximum، تمام؟
719
+
720
+ 230
721
+ 00:21:18,040 --> 00:21:24,940
722
+ بيقترب؟ طبعا العملية عشوائية، يعني عشوائية، ولكن
723
+
724
+ 231
725
+ 00:21:24,940 --> 00:21:30,600
726
+ مسيرتها إن احنا في كل مرة بنختار أفضل الموجود، و
727
+
728
+ 232
729
+ 00:21:30,600 --> 00:21:37,680
730
+ بنحسن عليه هذا
731
+
732
+ 233
733
+ 00:21:37,680 --> 00:21:43,420
734
+ الكلام بيذكرنا
735
+
736
+ 234
737
+ 00:21:43,420 --> 00:21:47,260
738
+ وإحنا بنحكي في الـ search، في بداية الفصل كان فيه
739
+
740
+ 235
741
+ 00:21:47,260 --> 00:21:53,190
742
+ عندنا إيش؟ الـ Local Beam Search، إذا بتذكروه، كان
743
+
744
+ 236
745
+ 00:21:53,190 --> 00:21:57,130
746
+ برضه بيعتمد فكرة مشابهة، اللي هي إن إحنا بنشتغل على
747
+
748
+ 237
749
+ 00:21:57,130 --> 00:22:02,090
750
+ K number of solutions، K number of solutions في أي
751
+
752
+ 238
753
+ 00:22:02,090 --> 00:22:06,610
754
+ واحد، وكل solution بنشوف إيش اللي بيشتعب منه، مظبوط؟
755
+
756
+ 239
757
+ 00:22:06,610 --> 00:22:10,450
758
+ إلى أن نصل إلى واحد من الـ K هدول اللي يكون أفضل
759
+
760
+ 240
761
+ 00:22:10,450 --> 00:22:17,710
762
+ solution، طيب خلينا نكمل، البصمات هذه بتعمل علاقة ما
763
+
764
+ 241
765
+ 00:22:17,710 --> 00:22:20,800
766
+ بين الـ Generations اللي عندنا، يعني الـ generation
767
+
768
+ 242
769
+ 00:22:20,800 --> 00:22:24,520
770
+ الأول، الـ generation العاشر، العشرين، الثلاثين، و
771
+
772
+ 243
773
+ 00:22:24,520 --> 00:22:31,160
774
+ ما بين جودة الـ solutions، الخط الأحمر هنا بيمثل
775
+
776
+ 244
777
+ 00:22:31,160 --> 00:22:34,520
778
+ الـ best solution، يعني أنا ببقى فيها ستة
779
+
780
+ 245
781
+ 00:22:34,520 --> 00:22:38,660
782
+ candidates كل generation، وأنا بنتقل من generation
783
+
784
+ 246
785
+ 00:22:38,660 --> 00:22:41,540
786
+ لـ generation، فيها ستة solutions، okay، الخط
787
+
788
+ 247
789
+ 00:22:41,540 --> 00:22:47,120
790
+ الأحمر يمثل أفضل واحد في الستة، والخط الأصفر يمثل الـ
791
+
792
+ 248
793
+ 00:22:47,120 --> 00:22:53,680
794
+ average ما بين الستة، الـ average، يعني بآخذ الستة، و
795
+
796
+ 249
797
+ 00:22:53,680 --> 00:22:57,780
798
+ بحسب الـ fitness تبعهم، وآخذ الـ average fitness
799
+
800
+ 250
801
+ 00:22:57,780 --> 00:23:02,980
802
+ الأحمر هو أفضل واحد في الستة، فبِورينا كيف إن هم
803
+
804
+ 251
805
+ 00:23:02,980 --> 00:23:08,820
806
+ كلهم مع بعض، يعني الخط الـ average بيمثل الـ fitness
807
+
808
+ 252
809
+ 00:23:08,820 --> 00:23:14,650
810
+ تبعهم كلهم، كلهم مع بعض بيتحسنوا، أحيانا بينزل الـ
811
+
812
+ 253
813
+ 00:23:14,650 --> 00:23:19,070
814
+ average، وأحيانا بيطلع، بس بالمجمل الـ generations
815
+
816
+ 254
817
+ 00:23:19,070 --> 00:23:26,690
818
+ القادمة بتتحسنوا، الـ 6 مع بعض، قادمة يتحسنوا بالصفة مع
819
+
820
+ 255
821
+ 00:23:26,690 --> 00:23:31,470
822
+ بعض، يعني خلينا نبقى هنا الفرق بين هذا واللي
823
+
824
+ 256
825
+ 00:23:31,470 --> 00:23:35,290
826
+ بعدها، اللي هو الـ probability تبع الـ mutation، الـ
827
+
828
+ 257
829
+ 00:23:35,290 --> 00:23:39,740
830
+ mutation هنا عملناها 1%، الـ probability الـ mutation
831
+
832
+ 258
833
+ 00:23:39,740 --> 00:23:46,260
834
+ probability 1%، هنا عملناها 1 في الألف، تمام؟ ماهيش
835
+
836
+ 259
837
+ 00:23:46,260 --> 00:23:51,600
838
+ اللي هتلاقيه، هتلاقي إن الـ average مافيش فيه تذبذب
839
+
840
+ 260
841
+ 00:23:51,600 --> 00:23:56,320
842
+ كبير، صح؟ آه، هنا في تذبذب في الـ average، يعني
843
+
844
+ 261
845
+ 00:23:56,320 --> 00:23:59,460
846
+ بتلاقي الـ generation مرة بيكون قريب، ومرة كله
847
+
848
+ 262
849
+ 00:23:59,460 --> 00:24:04,520
850
+ بيبعد، بيروح وبيجي بشكل متذبذب كبير، فـ الـ
851
+
852
+ 263
853
+ 00:24:04,520 --> 00:24:11,200
854
+ probability التابعة للـ mutation، كل ما زادت بتخلي فيه
855
+
856
+ 264
857
+ 00:24:11,200 --> 00:24:16,480
858
+ نوع من الـ ... من التذبذب في الـ solution، بتخلينا نصل
859
+
860
+ 265
861
+ 00:24:16,480 --> 00:24:22,520
862
+ إلى ... يعني ما بنصلش إلى الـ solution بسهولة، طلع
863
+
864
+ 266
865
+ 00:24:22,520 --> 00:24:27,350
866
+ هناك 100 generation قبل ما يوصل، بينما هناك 20
867
+
868
+ 267
869
+ 00:24:27,350 --> 00:24:33,050
870
+ generation فقط، الميوتيشن هو في حد ذاته عبارة عن
871
+
872
+ 268
873
+ 00:24:33,050 --> 00:24:37,990
874
+ شغلة بتعمل تغيير عشوائي، هذا التغيير العشوائي يعني
875
+
876
+ 269
877
+ 00:24:37,990 --> 00:24:44,090
878
+ لسه الـ crossover بنتوقع منه إنه يدمج صفات كويسة من
879
+
880
+ 270
881
+ 00:24:44,090 --> 00:24:48,410
882
+ هذا الـ parent مع الصفات من الثاني، بس الـ mutation ما
883
+
884
+ 271
885
+ 00:24:48,410 --> 00:24:54,730
886
+ بنتوقع منه مثل هذا، فبيسبب تشتت كبير، ولكن هو ضروري
887
+
888
+ 272
889
+ 00:24:54,730 --> 00:25:01,490
890
+ كمخرج، لو علقت الـ algorithm في local minima، okay، بس
891
+
892
+ 273
893
+ 00:25:01,490 --> 00:25:05,850
894
+ ما بكبره، يعني واحد في المية كبير، واحد في الألف
895
+
896
+ 274
897
+ 00:25:06,700 --> 00:25:12,420
898
+ بيبقى أنسب من ... لأنه إذا كبر بيسبب عشوائية كبيرة
899
+
900
+ 275
901
+ 00:25:12,420 --> 00:25:16,440
902
+ في الـ ... في الـ generations، تمام، اللي أنا بحاول أن
903
+
904
+ 276
905
+ 00:25:16,440 --> 00:25:19,820
906
+ أصل له في النهاية، اللي هو الـ case study هذه، أو
907
+
908
+ 277
909
+ 00:25:19,820 --> 00:25:24,000
910
+ المثال الآخر اللي أنا حكيته، هذا المثال أقرب
911
+
912
+ 278
913
+ 00:25:24,000 --> 00:25:26,900
914
+ من الواقع، زي ما قلت إن أنا ... إني أنا أحل معادلة
915
+
916
+ 279
917
+ 00:25:26,900 --> 00:25:31,180
918
+ رياضية، أحسب الـ maximum تبعها باستخدام الـ genetic
919
+
920
+ 280
921
+ 00:25:31,180 --> 00:25:36,080
922
+ algorithm، مش شيء عملي، أنا ممكن أسوي طرق أبسط من
923
+
924
+ 281
925
+ 00:25:36,080 --> 00:25:41,160
926
+ هيدا كتير، إنما في شركات ما بقدر أنا أصل لها بطرق
927
+
928
+ 282
929
+ 00:25:41,160 --> 00:25:46,180
930
+ مباشرة، بدي genetic algorithm، لأنه مثالي، لأن هذا هو
931
+
932
+ 283
933
+ 00:25:46,180 --> 00:25:51,920
934
+ عبارة عن ... نفترض إن محطة توليد كهرباء، وفيها عدة
935
+
936
+ 284
937
+ 00:25:51,920 --> 00:25:56,080
938
+ مولدات، كل مولد بنسميه unit، والـ units هذه بتحتاج
939
+
940
+ 285
941
+ 00:25:56,080 --> 00:26:00,500
942
+ إلى الصيانة، okay، بتحتاج إلى صيانة، لأن لما بيصير عندي
943
+
944
+ 286
945
+ 00:26:00,500 --> 00:26:04,360
946
+ أنا لازم أعمل صيانة، لازم أوقف الـ unit، تمام؟ لما
947
+
948
+ 287
949
+ 00:26:04,360 --> 00:26:07,860
950
+ أوقف الـ units، أنا عندي سبعة units total، معناه
951
+
952
+ 288
953
+ 00:26:07,860 --> 00:26:11,980
954
+ دلوقتي إنتَ إجمالي الطاقة اللي أنا بدي أنتجها، بدي
955
+
956
+ 289
957
+ 00:26:11,980 --> 00:26:16,100
958
+ أغطيها، تمام؟ أنا لازم أعمل maintenance عشان أحافظ على
959
+
960
+ 290
961
+ 00:26:16,100 --> 00:26:21,940
962
+ استمرار عمل هذا، اللي هو تمام؟ فأنا لما بغِطّي، okay، طالما
963
+
964
+ 291
965
+ 00:26:21,940 --> 00:26:28,230
966
+ إنهُ مغطّى عن حجم إجمالي الطاقة المُنتجة، مغطّى عن اللي هو
967
+
968
+ 292
969
+ 00:26:28,230 --> 00:26:33,510
970
+ الـ maximum، المطلوب مني، ماشي؟ يعني أنا إذا اليوم بدي
971
+
972
+ 293
973
+ 00:26:33,510 --> 00:26:38,890
974
+ أوقف ... بدي أوقف واحد من الـ units، إذا في اليوم
975
+
976
+ 294
977
+ 00:26:38,890 --> 00:26:42,230
978
+ هذا، هيبقى فيه ... إذا إحنا شتاء ولا صيف، وفي استهلاك
979
+
980
+ 295
981
+ 00:26:42,230 --> 00:26:45,870
982
+ كبير، المفروض أنا ما أوقفش الـ unit إلا بس في عندي
983
+
984
+ 296
985
+ 00:26:45,870 --> 00:26:50,890
986
+ عجز، okay، عملية الـ ... الـ ... الـ ... كمية الاستهلاك
987
+
988
+ 297
989
+ 00:26:50,890 --> 00:26:54,010
990
+ أو كمية الطلب على الكهرباء بتتغير داخل اليوم
991
+
992
+ 298
993
+ 00:26:54,010 --> 00:27:00,210
994
+ الواحد، يعني لو أنا في عندي، أنا بدي أجسم اليوم
995
+
996
+ 299
997
+ 00:27:00,210 --> 00:27:05,310
998
+ الواحد، أجسمه
999
+
1000
+ 300
1001
+ 00:27:05,310 --> 00:27:13,770
1002
+ لأربع فترات، أو خليني أقول intervals، I1، I2، I3، I4، في
1003
+
1004
+ 301
1005
+ 00:27:13,770 --> 00:27:17,590
1006
+ هذا الـ interval، مثلا من الساعة ثمانية الصبح
1007
+
1008
+ 302
1009
+ 00:27:17,590 --> 00:27:23,690
1010
+ إلى ثمانية، من ثمانية إلى، خليني أقول
1011
+
1012
+ 303
1013
+ 00:27:23,690 --> 00:27:31,140
1014
+ الستة، من 0 ل 6، من 6 ل 12، من 12 ل 18، من 18
1015
+
1016
+ 304
1017
+ 00:27:31,140 --> 00:27:38,620
1018
+ ل 24، هدول أربع فترات زمنية، كل واحدة لها peak
1019
+
1020
+ 305
1021
+ 00:27:38,620 --> 00:27:46,160
1022
+ maximum مطلوب غير، يعني هنا أقصى حد مطلوب مختلف
1023
+
1024
+ 306
1025
+ 00:27:46,160 --> 00:27:48,200
1026
+ عن هنا، يعني هو معطينا هنا في
1027
+
1028
+ 307
1029
+ 00:27:56,070 --> 00:28:02,710
1030
+ بالمثال هذا، بالميجاواط، في الـ interval هذا، مطلوب ما
1031
+
1032
+ 308
1033
+ 00:28:02,710 --> 00:28:06,990
1034
+ يقل عن 80 ميجاواط، هنا 90، هنا بنزل شوية، هنا
1035
+
1036
+ 309
1037
+ 00:28:06,990 --> 00:28:13,970
1038
+ برجع، برتفع شوية، okay، فأنا الآن لو
1039
+
1040
+ 310
1041
+ 00:28:13,970 --> 00:28:18,750
1042
+ بدي أعمل scheduling لكل وحدة عندي، أنا سبعة units
1043
+
1044
+ 311
1045
+ 00:28:18,750 --> 00:28:20,250
1046
+ عندي سبعة units
1047
+
1048
+ 312
1049
+ 00:28:26,040 --> 00:28:30,620
1050
+ بدأ أعمل scheduling، أنه
1051
+
1052
+ 313
1053
+ 00:28:30,620 --> 00:28:35,520
1054
+ كل unit أحدد وقت إيش أعمل لها maintenance، كل unit
1055
+
1056
+ 314
1057
+ 00:28:35,520 --> 00:28:40,820
1058
+ أحدد وقت إيش أعمل لها maintenance، فإيش بتتخيل يكون
1059
+
1060
+ 315
1061
+ 00:28:40,820 --> 00:28:46,780
1062
+ الـ schedule؟ schedule
1063
+
1064
+ 316
1065
+ 00:28:46,780 --> 00:28:49,400
1066
+ أنه بدأ أحط الـ units اللي عندي
1067
+
1068
+ 317
1069
+ 00:29:02,220 --> 00:29:06,700
1070
+ لا أستطيع أن أعمل مستطيل ثالث، خلاص سأضع الـ
1071
+
1072
+ 318
1073
+ 00:29:06,700 --> 00:29:10,860
1074
+ units، وأقول هذه الـ units سأعملها maintenance في
1075
+
1076
+ 319
1077
+ 00:29:10,860 --> 00:29:14,800
1078
+ الـ interval، أي واحد من الـ intervals هذه، سأعملها
1079
+
1080
+ 320
1081
+ 00:29:14,800 --> 00:29:19,160
1082
+ maintenance في الـ interval الأول، هذه سأعملها
1083
+
1084
+ 321
1085
+ 00:29:19,160 --> 00:29:23,220
1086
+ maintenance في الـ interval الثاني، هذه في الأول
1087
+
1088
+ 322
1089
+ 00:29:23,220 --> 00:29:31,070
1090
+ ماشي، وهذه في الثالث، وهذه في الأول، وهذه في الرابع، و
1091
+
1092
+ 323
1093
+ 00:29:31,070 --> 00:29:34,750
1094
+ هذه كمان برضه في اللعبة، هذا يصلح أن يكون schedule
1095
+
1096
+ 324
1097
+ 00:29:34,750 --> 00:29:40,570
1098
+ ممكن فيه، قبل ما تتجاوب، أنا هنا المطلوب إن أنا أعمل
1099
+
1100
+ 325
1101
+ 00:29:40,570 --> 00:29:46,350
1102
+ scheduling، أعمل جدول زمني، أحدد كل واحدة من الـ
1103
+
1104
+ 326
1105
+ 00:29:46,350 --> 00:29:52,070
1106
+ units وقت إيش بدي أعمل لها maintenance، متى ما قررت
1107
+
1108
+ 327
1109
+ 00:29:52,070 --> 00:29:54,230
1110
+ أن أعمل لها maintenance، معناه إنك بتطفيها طول الـ
1111
+
1112
+ 328
1113
+ 00:29:54,230 --> 00:29:57,570
1114
+ interval، طول الفترة هذه، الـ 6 ساعات، هتبقى طافية، مش
1115
+
1116
+ 329
1117
+ 00:29:57,570 --> 00:30:03,630
1118
+ هترجع تشغل تاني في، الهدف،ولد واحد، أنا الآن هنا
1119
+
1120
+ 330
1121
+ 00:30:03,630 --> 00:30:07,770
1122
+ قاعد بقول إن هاد واحد من، هذا is a possible
1123
+
1124
+ 331
1125
+ 00:30:07,770 --> 00:30:12,530
1126
+ solution، أو possible schedule، كيف؟ مش possible
1127
+
1128
+ 332
1129
+ 00:30:12,530 --> 00:30:16,210
1130
+ يعني، ليش مش possible؟ لأن ولد واحد، أنا هنا، لأن
1131
+
1132
+ 333
1133
+ 00:30:16,210 --> 00:30:20,990
1134
+ إيش؟ ولد واحد، أو ثلاثة، ثلاثة مع واحد، ثلاثة ثلاثة
1135
+
1136
+ 334
1137
+ 00:30:20,990 --> 00:30:25,370
1138
+ أنا في الـ interval الأول، حطيت ثلاثة، وحطيت أربعة
1139
+
1140
+ 335
1141
+ 00:30:25,370 --> 00:30:29,110
1142
+ واحد، وحطيت خمسة، طب أنا غلطت، إيش المشكلة في ذلك؟
1143
+
1144
+ 336
1145
+ 00:30:29,200 --> 00:30:33,400
1146
+ ممكن، الفترة لأ، بضل عندي أنا الـ 40
1147
+
1148
+ 337
1149
+ 00:30:33,400 --> 00:30:38,400
1150
+ والـ 60 شغالين، بس بغِطّي الـ ... بغِطّي، اه، السؤال هل
1151
+
1152
+ 338
1153
+ 00:30:38,400 --> 00:30:43,140
1154
+ هَيغطّي عن الحد المطلوب ولا لأ؟ أنا لازم أعرف عشان
1155
+
1156
+ 339
1157
+ 00:30:43,140 --> 00:30:48,060
1158
+ أقرر إذا كان هذا معقول ولا مش معقول، أعرف كده إيش
1159
+
1160
+ 340
1161
+ 00:30:48,060 --> 00:30:52,660
1162
+ أصلاً الطاقة الإجمالية للـ 40 والـ 60، تمام؟ يعني
1163
+
1164
+ 341
1165
+ 00:30:52,660 --> 00:30:57,930
1166
+ إذا أنا، إذا أنا طفيت الثلاثة هدول، إذا طفيت الثلاثة
1167
+
1168
+ 342
1169
+ 00:30:57,930 --> 00:31:01,790
1170
+ هدول في الـ interval الأول، بدي أعرف الـ 40 والـ 60
1171
+
1172
+ 343
1173
+ 00:31:01,790 --> 00:31:05,750
1174
+ اللي هيكونوا شغالين، إجمالي الـ power تبعهم، هل هيغطي
1175
+
1176
+ 344
1177
+ 00:31:05,750 --> 00:31:10,730
1178
+ 80 ولا لأ؟ إذا غطّى، بيغطي، ما بصُحش، صح؟ فهذا
1179
+
1180
+ 345
1181
+ 00:31:10,730 --> 00:31:13,810
1182
+ الكلام لازم أعرفه من الجدولة، هذا الجدولة هذا بيقول
1183
+
1184
+ 346
1185
+ 00:31:13,810 --> 00:31:18,710
1186
+ لي كل واحدة من الـ units، قد إيش القدرة تبعها،
1187
+
1188
+ 347
1189
+ 00:31:18,710 --> 00:31:25,490
1190
+ okay، تمام، قد إيش القدرة تبعها؟ يعني مثلا الآن، على حسب
1191
+
1192
+ 348
1193
+ 00:31:25,490 --> 00:31:30,750
1194
+ هذه التوزيعة، مين رضوا؟ أنا شطبت، أنا شطبت هذه، واحد،
1195
+
1196
+ 349
1197
+ 00:31:30,750 --> 00:31:39,010
1198
+ وشطبت ثلاثة، وشطبت مين؟ خمسة، إيش رضوا؟ رضوا هذا وهذا،
1199
+
1200
+ 350
1201
+ 00:31:39,010 --> 00:31:45,290
1202
+ وهذا وهذا، قد إيش مجموعهم؟ قد إيش مجموعهم؟ 130،
1203
+
1204
+ 351
1205
+ 00:31:45,290 --> 00:31:51,210
1206
+ بالظبط 80، بالظبط طلع 80، يبقى إحنا بخير، تمام؟
1207
+
1208
+ 352
1209
+ 00:31:51,530 --> 00:31:55,210
1210
+ يقول أنا بخير، يقول أنا عندي اللي بآجيه بيكفوا هذا
1211
+
1212
+ 353
1213
+ 00:31:55,210 --> 00:31:57,790
1214
+ الـ maximum، هذا الـ maximum load المطلوبة، يعني أنا
1215
+
1216
+ 354
1217
+ 00:31:57,790 --> 00:32:02,890
1218
+ عملياً ممكن ما ... ما ... ما ... ما يكونش السحب من شبكة
1219
+
1220
+ 355
1221
+ 00:32:02,890 --> 00:32:06,910
1222
+ الكهرباء يكون السحب تبعها 80، صح ولا لأ؟ فأحنا
1223
+
1224
+ 356
1225
+ 00:32:06,910 --> 00:32:10,310
1226
+ دلوقتي خلينا نحكي في شغل اسمه الـ reserve، إيش الـ
1227
+
1228
+ 357
1229
+ 00:32:10,310 --> 00:32:15,250
1230
+ reserve؟ الـ reserve اللي هو الكمية الفائضة عن الـ
1231
+
1232
+ 358
1233
+ 00:32:15,250 --> 00:32:19,370
1234
+ maximum المطلوب مني، يعني هنا الـ reserve zero، فإذا
1235
+
1236
+ 359
1237
+ 00:32:19,370 --> 00:32:22,840
1238
+ أنا عملت الـ schedule هذا، هيكون الـ reserve zero،
1239
+
1240
+ 360
1241
+ 00:32:22,840 --> 00:32:27,500
1242
+ بينما لو ... لو خليتها شغالة، ورحلتها للـ interval
1243
+
1244
+ 361
1245
+ 00:32:27,500 --> 00:32:30,180
1246
+ رقم اتنين، خليت الصيانة تبعها في الـ interval رقم
1247
+
1248
+ 362
1249
+ 00:32:30,180 --> 00:32:34,020
1250
+ اتنين، إيش معنى ذلك؟ يعني أنا أتحط فيه بس واحد، و
1251
+
1252
+ 363
1253
+ 00:32:34,020 --> 00:32:37,200
1254
+ ثلاثة، وواحد، وثلاثة، وواحد، وثلاثة، وواحد، وثلاثة
1255
+
1256
+ 364
1257
+ 00:32:37,200 --> 00:32:37,220
1258
+ وواحد، وثلاثة، وواحد، وثلاثة، وواحد، وثلاثة، و
1259
+
1260
+ 365
1261
+ 00:32:37,220 --> 00:32:38,460
1262
+ ثلاثة، وواحد، وثلاثة، وواحد، وثلاثة، وواحد، و
1263
+
1264
+ 366
1265
+ 00:32:38,460 --> 00:32:47,020
1266
+ ثلاثة، وواحد، وثلاثة، وواحد، وثلاثة، وواحد، وثلاثة،
1267
+
1268
+ 367
1269
+ 00:32:47,020 --> 00:32:55,170
1270
+ وواحد، وثلاثة، وواحد، تمام؟ صار عندي خمسة عشر زرع،
1271
+
1272
+ 368
1273
+ 00:32:55,170 --> 00:32:58,190
1274
+ هذا كله حتى الآن مش genetic algorithm، بس إحنا
1275
+
1276
+ 369
1277
+ 00:32:58,190 --> 00:33:04,130
1278
+ بنحلل في المسألة، في الـ problem، مظبوط ولا لأ؟ بس فهم
1279
+
1280
+ 370
1281
+ 00:33:04,130 --> 00:33:06,930
1282
+ عناصر المسألة ... عناصر المسألة إن أنا عندي بـ
1283
+
1284
+ 371
1285
+ 00:33:06,930 --> 00:33:09,770
1286
+ power plant، محطة توليد كهرباء، فيها سبعة
1287
+
1288
+ 372
1289
+ 00:33:09,770 --> 00:33:12,270
1290
+ units، والسبعة units هدول محتاجين maintenance
1291
+
1292
+ 373
1293
+ 00:33:12,270 --> 00:33:16,890
1294
+ باستمرار، فأنا محتاج أعمل scheduling للـ maintenance
1295
+
1296
+ 374
1297
+ 00:33:16,890 --> 00:33:22,790
1298
+ ما ييجيش فجأة، أستنى لما يعطل، لازم أعمل maintenance، بس
1299
+
1300
+ 375
1301
+ 00:33:22,790 --> 00:33:25,590
1302
+ بدي أجِدول الـ maintenance، بحيث إنه لما نقطع في واحد
1303
+
1304
+ 376
1305
+ 00:33:25,590 --> 00:33:30,210
1306
+ عشان أصلحه، أضلني في السليم، أضلني إما على الحد
1307
+
1308
+ 377
1309
+ 00:33:30,210 --> 00:33:35,420
1310
+ المطلوب، أو أكثر، حتى كمان، صح ولا لأ؟ هنا حاسب أكثر،
1311
+
1312
+ 378
1313
+ 00:33:35,420 --> 00:33:38,940
1314
+ الآن، أنا بدي الـ genetic algorithm هي اللي تقرر لي
1315
+
1316
+ 379
1317
+ 00:33:38,940 --> 00:33:42,400
1318
+ الـ schedule، الـ genetic algorithm هي اللي
1319
+
1320
+ 380
1321
+ 00:33:42,400 --> 00:33:47,340
1322
+ تقرر لي الـ schedule، بمعنى إن هي تشوف إيش الـ
1323
+
1324
+ 381
1325
+ 00:33:47,340 --> 00:33:52,460
1326
+ schedules المحتملة بشكل random، وبعدين تعملها
1327
+
1328
+ 382
1329
+ 00:33:52,460 --> 00:33:56,860
1330
+ evaluation، وبعدين تحسن، وتحسن، لحدين تقول لي هذا الـ
1331
+
1332
+ 383
1333
+ 00:33:56,860 --> 00:34:01,650
1334
+ schedule هو أحسن schedule، هذا schedule هو أحسن
1335
+
1336
+ 384
1337
+ 00:34:01,650 --> 00:34:06,410
1338
+ schedule، هيعطيك إيش؟ أعلى قدر من الـ reserve، ولا لأ؟
1339
+
1340
+ 385
1341
+ 00:34:06,410 --> 00:34:12,830
1342
+ من كيف أقيّم أنا الـ schedules؟ كل ما زاد الـ reserve
1343
+
1344
+ 386
1345
+ 00:34:12,830 --> 00:34:16,750
1346
+ بيبقى أحسن، عشان أنا أبقى secure، ليش هالـ secure؟ في
1347
+
1348
+ 387
1349
+ 00:34:16,750 --> 00:34:21,570
1350
+ حالة أمان من الـ ... تمام، طيب إيش نسوي الآن؟ هذه
1351
+
1352
+ 388
1353
+ 00:34:21,570 --> 00:34:26,870
1354
+ الصيغة للـ chromosome مقبولة، مقبولة كصيغة، بس
1355
+
1356
+ 389
1357
+ 00:34:26,870 --> 00:34:31,150
1358
+ المشكلة إن الأرقام هذه، واحد، اتنين، وثلاثة، و ... هو
1359
+
1360
+ 390
1361
+ 0
1362
+
1363
+ 445
1364
+ 00:39:57,220 --> 00:40:05,800
1365
+ قد مية فى التانى 115 خلّيها
1366
+
1367
+ 446
1368
+ 00:40:05,800 --> 00:40:06,980
1369
+ تلحس بمرة أخرى
1370
+
1371
+ 447
1372
+ 00:40:16,570 --> 00:40:21,130
1373
+ هيبقى معايا جداش 100 هيبقى معايا 115 هيبقى معايا
1374
+
1375
+ 448
1376
+ 00:40:21,130 --> 00:40:24,630
1377
+ 100 هيبقى معايا 100 في الـ interval في كل واحد من
1378
+
1379
+ 449
1380
+ 00:40:24,630 --> 00:40:28,530
1381
+ الـ intervals لأن إذا أنا بعرف إنه أنا مطلوب مني في
1382
+
1383
+ 450
1384
+ 00:40:28,530 --> 00:40:36,690
1385
+ الـ interval الأول 80 يبقى جداش الـ reserve صح
1386
+
1387
+ 451
1388
+ 00:40:36,690 --> 00:40:42,070
1389
+ إذا في الـ interval التاني أنا مطلوب مني في الساقين
1390
+
1391
+ 452
1392
+ 00:40:42,070 --> 00:40:47,680
1393
+ يبقى جداش الـ reserve 25 إذا أنا بقى في الـ interval
1394
+
1395
+ 453
1396
+ 00:40:47,680 --> 00:40:55,880
1397
+ التالت مطلوب مني 65 مجددش reserve فى الرابع مطلوب
1398
+
1399
+ 454
1400
+ 00:40:55,880 --> 00:41:03,700
1401
+ مني 70 وعندي 100 تمام هيك أنا صار عندي تقييم للـ
1402
+
1403
+ 455
1404
+ 00:41:03,700 --> 00:41:07,600
1405
+ chromosome أنه هيعطيني reserve هالجدر الـ
1406
+
1407
+ 456
1408
+ 00:41:07,600 --> 00:41:12,320
1409
+ chromosome اللي بده يعطيني reserve بالمعنى مرفوض
1410
+
1411
+ 457
1412
+ 00:41:12,320 --> 00:41:18,360
1413
+ أصلا تمام مرفوض أصلا فإنا الآن وصلت لنقطة اللي هي
1414
+
1415
+ 458
1416
+ 00:41:18,360 --> 00:41:25,860
1417
+ إنه بقى قايم بطريقة تقييم الكروموزومات فـ أفضل
1418
+
1419
+ 459
1420
+ 00:41:25,860 --> 00:41:29,380
1421
+ كروموزوم هو الكروموزوم اللي ما فيهوش الـ Linus و
1422
+
1423
+ 460
1424
+ 00:41:29,380 --> 00:41:33,520
1425
+ اللي بيقينا رزروات عالية إجمالي رزر عالي صح ولا لأ؟
1426
+
1427
+ 461
1428
+ 00:41:33,520 --> 00:41:37,900
1429
+ يبقى خلاص القاعدة الآن بدها تمشي باللي إحنا بنعرفه
1430
+
1431
+ 462
1432
+ 00:41:37,900 --> 00:41:44,520
1433
+ إنه we generate الـ chromosomes صح؟ واختار الكروموزوم
1434
+
1435
+ 463
1436
+ 00:41:44,520 --> 00:41:51,580
1437
+ بالنسبة لهذه تمام بناء على الـ evaluation نختار منهم
1438
+
1439
+ 464
1440
+ 00:41:51,580 --> 00:41:57,220
1441
+ عشان ندخل نعمل cross over صح نعمل cross over عادي
1442
+
1443
+ 465
1444
+ 00:41:57,220 --> 00:42:01,020
1445
+ أنا هندي الكروموزوم طوله جداش أربعة في سبعة تمانية
1446
+
1447
+ 466
1448
+ 00:42:01,020 --> 00:42:07,090
1449
+ عشرين bit بقدر أحط البقدر أحط نقطة الفصل أو حتى
1450
+
1451
+ 467
1452
+ 00:42:07,090 --> 00:42:11,150
1453
+ أستخدم نقطتين فصل يجوز ولا لأ هاي الـ chromosome
1454
+
1455
+ 468
1456
+ 00:42:11,150 --> 00:42:16,990
1457
+ والتاني بقى أفصلهم عند محورين و بقى أبدل هذا
1458
+
1459
+ 469
1460
+ 00:42:16,990 --> 00:42:22,810
1461
+ بدل هذا واضح؟ بس خلي بالك ما بقدرش أحط نقطة الفصل
1462
+
1463
+ 470
1464
+ 00:42:22,810 --> 00:42:29,310
1465
+ بداخل الـ unit مظبوط؟ لازم على حدود الـ units صحيح؟
1466
+
1467
+ 471
1468
+ 00:42:29,310 --> 00:42:37,030
1469
+ المهم أن أنا بعمل الـ crossover برضه بناء على الـ
1470
+
1471
+ 472
1472
+ 00:42:37,030 --> 00:42:41,110
1473
+ probability و برضه كمان بعمل mutation برضه بناء
1474
+
1475
+ 473
1476
+ 00:42:41,110 --> 00:42:44,750
1477
+ على الـ probability و بأعيد الكرة مرة و مرة و مرة
1478
+
1479
+ 474
1480
+ 00:42:44,750 --> 00:42:50,050
1481
+ إلى أن أصل إلى إيش chromosomes اللي بتعطيني أفضل
1482
+
1483
+ 475
1484
+ 00:42:50,050 --> 00:42:55,930
1485
+ reserve المحاضرة الجاية بنشوف تطبيقين آخرين لـ الـ
1486
+
1487
+ 476
1488
+ 00:42:55,930 --> 00:42:56,730
1489
+ genetic algorithm
PL9fwy3NUQKwY229s7FFto_DG4Gk-imNVi/gk13V2dwMG4_postprocess.srt ADDED
@@ -0,0 +1,1904 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ 1
2
+ 00:00:20,720 --> 00:00:24,580
3
+ بسم الله الرحمن الرحيم اليوم ان شاء الله بنواصل في
4
+
5
+ 2
6
+ 00:00:24,580 --> 00:00:29,700
7
+ موضوع ال genetic algorithms اللي هو تحت باب ال
8
+
9
+ 3
10
+ 00:00:29,700 --> 00:00:33,180
11
+ evolutionary computation كنا بدنا المحاضرة الفاتة
12
+
13
+ 4
14
+ 00:00:34,300 --> 00:00:37,120
15
+ وتعرفنا على القالية العمل تبع الـ genetic
16
+
17
+ 5
18
+ 00:00:37,120 --> 00:00:41,220
19
+ algorithm وبالتحديد اللي هو كيف يعني صيغة ال
20
+
21
+ 6
22
+ 00:00:41,220 --> 00:00:45,280
23
+ chromosome بتكون وكيف العمليات اللي بتتم اللي هي
24
+
25
+ 7
26
+ 00:00:45,280 --> 00:00:49,160
27
+ ال crossover ال mutation وكيف إنها مبنية على
28
+
29
+ 8
30
+ 00:00:49,160 --> 00:00:52,840
31
+ probabilities وعلى ال roulette wheel وشوفنا
32
+
33
+ 9
34
+ 00:00:52,840 --> 00:00:57,900
35
+ example على هذا الكلام اللي هو كان المعادلة
36
+
37
+ 10
38
+ 00:00:57,900 --> 00:01:05,640
39
+ البسيطة 15x-x²اللي أخدناها كمثال ونشوف كيف ال
40
+
41
+ 11
42
+ 00:01:05,640 --> 00:01:14,200
43
+ genetic algorithm هتصل إلى ال maximum value هتصل
44
+
45
+ 12
46
+ 00:01:14,200 --> 00:01:18,260
47
+ إلى ال x value اللي بيحقق ال maximum تبع ال f of x
48
+
49
+ 13
50
+ 00:01:18,260 --> 00:01:22,040
51
+ تبع ال function اليوم ان شاء الله بدنا نعمل مراجعة
52
+
53
+ 14
54
+ 00:01:22,040 --> 00:01:27,060
55
+ بس سريعة على الكلام هذا ونكمل ونشوف another
56
+
57
+ 15
58
+ 00:01:27,060 --> 00:01:33,940
59
+ example example أخر تمام؟فاحنا عمليا ده ابدأ انا
60
+
61
+ 16
62
+ 00:01:33,940 --> 00:01:43,200
63
+ من الحكي عن ال steps اول اشي اهم شغلة اللي هي
64
+
65
+ 17
66
+ 00:01:43,200 --> 00:01:46,340
67
+ representing ال problem variable domain as
68
+
69
+ 18
70
+ 00:01:46,340 --> 00:01:50,480
71
+ chromosome يعني ليش ال chromosome اللي هو صيغة
72
+
73
+ 19
74
+ 00:01:50,480 --> 00:01:57,130
75
+ possible solution يعني لما كنا احنابنعتبر X1 و X2
76
+
77
+ 20
78
+ 00:01:57,130 --> 00:02:00,650
79
+ هدولة possible solutions أخدناهم أخدنا أكم واحد
80
+
81
+ 21
82
+ 00:02:00,650 --> 00:02:07,050
83
+ منهم أخدنا ستة X على أساس أنهم possible solutions
84
+
85
+ 22
86
+ 00:02:07,050 --> 00:02:12,710
87
+ possible أو candidate
88
+
89
+ 23
90
+ 00:02:12,710 --> 00:02:19,030
91
+ المظبوط يعني الواحد منهم لازم يصيغ ال solution على
92
+
93
+ 24
94
+ 00:02:19,030 --> 00:02:25,200
95
+ شكل كرموزوم كرموزوم fixed lengthإيش كان طول ال ..
96
+
97
+ 25
98
+ 00:02:25,200 --> 00:02:32,160
99
+ ال .. ال .. في ال example تبعتنا كان أربعة صح؟ كان
100
+
101
+ 26
102
+ 00:02:32,160 --> 00:02:39,200
103
+ أربعة bits ولا ستة؟ إيش كان طول ال chromosome في
104
+
105
+ 27
106
+ 00:02:39,200 --> 00:02:46,560
107
+ المثلة تبعتنا؟ أربعة صح؟ تمام؟ okay
108
+
109
+ 28
110
+ 00:02:52,760 --> 00:02:58,540
111
+ كلهم نفس الطول نختار صميم قومصوم نختار قومصوم
112
+
113
+ 29
114
+ 00:02:58,540 --> 00:03:03,520
115
+ نختار قومصوم نختار قومصوم نختار قومصوم نختار
116
+
117
+ 30
118
+ 00:03:03,520 --> 00:03:05,220
119
+ قومصوم نختار قومصوم نختار قومصوم نختار قومصوم
120
+
121
+ 31
122
+ 00:03:05,220 --> 00:03:06,080
123
+ نختار قومصوم نختار قومصوم نختار قومصوم نختار
124
+
125
+ 32
126
+ 00:03:06,080 --> 00:03:07,160
127
+ قومصوم نختار قومصوم نختار قومصوم نختار قومصوم
128
+
129
+ 33
130
+ 00:03:07,160 --> 00:03:08,000
131
+ نختار قومصوم نختار قومصوم نختار قومصوم نختار
132
+
133
+ 34
134
+ 00:03:08,000 --> 00:03:14,540
135
+ قومصوم نختار قومصوم نختار قومصوم نختار قومصوم
136
+
137
+ 35
138
+ 00:03:14,540 --> 00:03:20,260
139
+ نختار
140
+
141
+ 36
142
+ 00:03:20,260 --> 00:03:27,350
143
+ قومفي كل دورة من دورات الـ E بعد هيك في E برضه
144
+
145
+ 37
146
+ 00:03:27,350 --> 00:03:33,150
147
+ شغلنا نقطة تانية مهمة إضافة إلى ال chromosome هنا
148
+
149
+ 38
150
+ 00:03:33,150 --> 00:03:46,990
151
+ خلينا نقول رقم واحد واضحة
152
+
153
+ 39
154
+ 00:03:46,990 --> 00:03:52,020
155
+ كلمة structure وإيش بقصد فيها بقصد فيها اللي هوالـ
156
+
157
+ 40
158
+ 00:03:52,020 --> 00:03:58,700
159
+ Length تبعها Fixed تمام؟ و بعد هي كده إضافة إلى ال
160
+
161
+ 41
162
+ 00:03:58,700 --> 00:04:03,400
163
+ chromosome structure في عندنا ال size of ال
164
+
165
+ 42
166
+ 00:04:03,400 --> 00:04:07,580
167
+ population اللي
168
+
169
+ 43
170
+ 00:04:07,580 --> 00:04:13,040
171
+ هو أكم chromosome في الجيل الواحد رقم اتنين اللي
172
+
173
+ 44
174
+ 00:04:13,040 --> 00:04:14,940
175
+ هو ايش ال fitness function
176
+
177
+ 45
178
+ 00:04:22,790 --> 00:04:28,150
179
+ الفتنس فانكشن هي الفنكشن اللى بنستخدمها في تقييم
180
+
181
+ 46
182
+ 00:04:28,150 --> 00:04:34,590
183
+ الكرومزومز اللى في كل جيل من الأجيال أثناء عملية
184
+
185
+ 47
186
+ 00:04:34,590 --> 00:04:37,910
187
+ ال .. أثناء شغل ال .. ال .. ال .. regroupment صح
188
+
189
+ 48
190
+ 00:04:37,910 --> 00:04:42,950
191
+ الكلام؟ في مثلنا المحاضرة الماضية إيش كانت الفتنس
192
+
193
+ 49
194
+ 00:04:42,950 --> 00:04:48,510
195
+ فانكشن؟ هي نفس المعادلة هي نفس المعادلة F of X
196
+
197
+ 50
198
+ 00:04:53,980 --> 00:04:58,460
199
+ هي نفسها فيها ذاتها هي التقييم المعنى ان انا بدأ
200
+
201
+ 51
202
+ 00:04:58,460 --> 00:05:01,340
203
+ اخد كل واحد من هذوله اخده على المعادلة واشوف ليش
204
+
205
+ 52
206
+ 00:05:01,340 --> 00:05:04,960
207
+ يطلعني value كل مكان ال value اعلى كل مكان افضل
208
+
209
+ 53
210
+ 00:05:04,960 --> 00:05:08,520
211
+ لان انا ببحث عن ال solution اللي will .. اللي هي
212
+
213
+ 54
214
+ 00:05:08,520 --> 00:05:15,620
215
+ maximise ال .. ال .. ال function هو هذا كان المطلب
216
+
217
+ 55
218
+ 00:05:15,620 --> 00:05:21,060
219
+ طبعنا هنشوف وين ال peak عند اي .. عند اي x بيحدث
220
+
221
+ 56
222
+ 00:05:22,190 --> 00:05:27,210
223
+ الـ maximum value تبع ال function صح؟ ايش بعد هيك؟
224
+
225
+ 57
226
+ 00:05:27,210 --> 00:05:35,530
227
+ يعني بعد ال fitness function؟ و start واش؟
228
+
229
+ 58
230
+ 00:05:51,280 --> 00:05:58,880
231
+ بنبدأ بإصلاح قطعة بطيئة بطيئة
232
+
233
+ 59
234
+ 00:05:58,880 --> 00:06:04,800
235
+ في البداية بتكون القطعة الأولى بنعملها بطيئة بعد
236
+
237
+ 60
238
+ 00:06:04,800 --> 00:06:10,440
239
+ هي ككل population أو كل generation يتم من خلال من
240
+
241
+ 61
242
+ 00:06:10,440 --> 00:06:15,300
243
+ خلال أول
244
+
245
+ 62
246
+ 00:06:15,300 --> 00:06:19,960
247
+ population أو أول generation بنعمله بطيئةبعد هيك
248
+
249
+ 63
250
+ 00:06:19,960 --> 00:06:24,960
251
+ من خلال التزاوي ال crossover و ال mutation صح
252
+
253
+ 64
254
+ 00:06:24,960 --> 00:06:29,680
255
+ هدولة العمليتين الأساسيتين اللي من خلالهم بتتم
256
+
257
+ 65
258
+ 00:06:29,680 --> 00:06:33,540
259
+ توليد ال populations اللاحقة في كل واحدة من ال
260
+
261
+ 66
262
+ 00:06:33,540 --> 00:06:37,620
263
+ iterations صح خلي بالك أنه عمليا أنا ممكن أكون
264
+
265
+ 67
266
+ 00:06:37,620 --> 00:06:42,300
267
+ أستحدث عمليات أخرى غير ال crossover و ال mutation
268
+
269
+ 68
270
+ 00:06:42,300 --> 00:06:47,500
271
+ كمان شوية بن .. بن .. بن .. بنذكر بعض الأمثلة يعني
272
+
273
+ 69
274
+ 00:06:48,140 --> 00:06:54,380
275
+ الان بعد ما اعمل generation of the first
276
+
277
+ 70
278
+ 00:06:54,380 --> 00:07:01,220
279
+ population ايش هسوي؟ evaluate ولا لأ؟
280
+
281
+ 71
282
+ 00:07:01,220 --> 00:07:06,520
283
+ ايش يعني evaluate؟ evaluate ال fitness تبقى كل
284
+
285
+ 72
286
+ 00:07:06,520 --> 00:07:10,480
287
+ واحد من ال chromosomes اللي في هذا ال population
288
+
289
+ 73
290
+ 00:07:10,480 --> 00:07:18,690
291
+ عشان ببدأ اعمل انتخاب الأصلحعشان أدخله على ال
292
+
293
+ 74
294
+ 00:07:18,690 --> 00:07:22,530
295
+ crossover و ال mutation عشان أنتج من هدول الأصلح
296
+
297
+ 75
298
+ 00:07:22,530 --> 00:07:28,150
299
+ صح؟ أنتج منهم ال population أو ال generation اللي
300
+
301
+ 76
302
+ 00:07:28,150 --> 00:07:34,910
303
+ بعد حتى في ال evaluate برضه تاخد رد بها كله عامل
304
+
305
+ 77
306
+ 00:07:34,910 --> 00:07:39,570
307
+ في ال evaluate؟ اه كيف؟ في ال evaluation؟ في ال
308
+
309
+ 78
310
+ 00:07:39,570 --> 00:07:43,910
311
+ evaluationانا عندي ال 6 هدولار انا كنت هنا في 3
312
+
313
+ 79
314
+ 00:07:43,910 --> 00:07:47,390
315
+ عملت لهم random generation صار لدي 6 chromosomes
316
+
317
+ 80
318
+ 00:07:47,390 --> 00:07:51,170
319
+ اللي انا بدي اعمل evaluation وين ال randomness
320
+
321
+ 81
322
+ 00:07:51,170 --> 00:07:55,610
323
+ هنا؟ مفيش يعني انا باخد كل واحد باخد جميع المعادل
324
+
325
+ 82
326
+ 00:07:55,610 --> 00:07:59,110
327
+ و بطلع ال fitness تبعه و اللي بعد و اللي بعد لما
328
+
329
+ 83
330
+ 00:07:59,110 --> 00:08:04,530
331
+ انا اجي هنا اعمل select بدي
332
+
333
+ 84
334
+ 00:08:04,530 --> 00:08:08,030
335
+ اعمل select لإيش؟ بدي اعمل select عشان اضل منهم
336
+
337
+ 85
338
+ 00:08:08,030 --> 00:08:13,400
339
+ على الإيش؟على ال crossover عشان اطلع منهم new
340
+
341
+ 86
342
+ 00:08:13,400 --> 00:08:17,760
343
+ generation ال selection فيه randomization ال
344
+
345
+ 87
346
+ 00:08:17,760 --> 00:08:21,820
347
+ selection لل crossover فيه randomization و ال
348
+
349
+ 88
350
+ 00:08:21,820 --> 00:08:25,500
351
+ selection لل mutation فيه randomization صح عشان
352
+
353
+ 89
354
+ 00:08:25,500 --> 00:08:32,840
355
+ احدد مين اللي تقع عليه عملية mutation هذا بيخضع لل
356
+
357
+ 90
358
+ 00:08:32,840 --> 00:08:38,820
359
+ probability صح okay
360
+
361
+ 91
362
+ 00:08:39,380 --> 00:08:45,740
363
+ So we create a new pair of offspring by applying
364
+
365
+ 92
366
+ 00:08:45,740 --> 00:08:51,680
367
+ the crossover and mutation خطوة واحدة بتطبق فيهم
368
+
369
+ 93
370
+ 00:08:51,680 --> 00:08:56,880
371
+ ال cross over و ال mutation هذا ال offspring هم ال
372
+
373
+ 94
374
+ 00:08:56,880 --> 00:09:03,420
375
+ new population او ال new generation بعدها برجع
376
+
377
+ 95
378
+ 00:09:03,420 --> 00:09:06,400
379
+ لخمسة الفتنس
380
+
381
+ 96
382
+ 00:09:07,370 --> 00:09:15,110
383
+ خمسة لا أسف اللي ��و ال select صح يعني
384
+
385
+ 97
386
+ 00:09:15,110 --> 00:09:21,410
387
+ أنا الآن بعد ما لا أيه المفروض أربعة ولا لأ لأن
388
+
389
+ 98
390
+ 00:09:21,410 --> 00:09:26,070
391
+ أنا لازم قبل ال select لازم أعمل evaluation صح
392
+
393
+ 99
394
+ 00:09:26,070 --> 00:09:31,390
395
+ لازم أعمل evaluation هذولة ال new population اللي
396
+
397
+ 100
398
+ 00:09:31,390 --> 00:09:35,310
399
+ طلعت معايا كيف بده أختار منها؟ ماختارش منها مرة
400
+
401
+ 101
402
+ 00:09:35,310 --> 00:09:39,350
403
+ واحدة لازم أعمل evaluationفأنا I should repeat
404
+
405
+ 102
406
+ 00:09:39,350 --> 00:09:45,510
407
+ step 4 لحظة
408
+
409
+ 103
410
+ 00:09:45,510 --> 00:09:48,850
411
+ شوية لحظة شوية هو يالا خمسة يقصد فيها إيه؟ يقصد
412
+
413
+ 104
414
+ 00:09:48,850 --> 00:09:53,270
415
+ فيها أنه لسه لأ ما خلصتش عملية تشكيل ال new
416
+
417
+ 105
418
+ 00:09:53,270 --> 00:09:58,710
419
+ population هو أخد زوج و عمل منه children و رح
420
+
421
+ 106
422
+ 00:09:58,710 --> 00:10:02,890
423
+ ضافهم على ال new population برجع بيعمل خمسة عشان
424
+
425
+ 107
426
+ 00:10:02,890 --> 00:10:07,730
427
+ يختار زوج آخر يعمل منهمchildren تانين اتنين
428
+
429
+ 108
430
+ 00:10:07,730 --> 00:10:12,170
431
+ children تانين ويضيفهم يكرر هذا الكلام لحد ما
432
+
433
+ 109
434
+ 00:10:12,170 --> 00:10:18,270
435
+ يكتمل ال population ال size بها يصير مساوي N يعني
436
+
437
+ 110
438
+ 00:10:18,270 --> 00:10:25,050
439
+ يصير عنده ستة chromosomes لما يصير فهذه ال
440
+
441
+ 111
442
+ 00:10:25,050 --> 00:10:31,870
443
+ population تدخل محل ال initial أو السابقةوبعد هيك
444
+
445
+ 112
446
+ 00:10:31,870 --> 00:10:36,210
447
+ بيرجع على step 4 عشان يكرر عملية ال fitness و
448
+
449
+ 113
450
+ 00:10:36,210 --> 00:10:42,330
451
+ الخطوات هذه كلها ان هيك بنكون أجملنا الخطوات تبع
452
+
453
+ 114
454
+ 00:10:42,330 --> 00:10:46,150
455
+ ال genetic algorithm و المثال تبعنا هياته مافيش
456
+
457
+ 115
458
+ 00:10:46,150 --> 00:10:50,370
459
+ داعي نعيده من جديد بدنا نروح على طول على المثال
460
+
461
+ 116
462
+ 00:10:50,370 --> 00:10:56,290
463
+ الجديد اللي هو قبل
464
+
465
+ 117
466
+ 00:10:56,290 --> 00:10:59,170
467
+ المثال الجديد أنا آسف في شغل صغيرة بس بدنا نحكيها
468
+
469
+ 118
470
+ 00:10:59,900 --> 00:11:04,040
471
+ المعادلة اللي كانت في المثال الأولاني من متغير
472
+
473
+ 119
474
+ 00:11:04,040 --> 00:11:09,480
475
+ واحد صح f of x هذه خلّي بالك أنا بستخدم ال genetic
476
+
477
+ 120
478
+ 00:11:09,480 --> 00:11:12,380
479
+ algorithm مش لحال المعادلات هذا بس عشان نتبصر
480
+
481
+ 121
482
+ 00:11:12,380 --> 00:11:17,020
483
+ الفكرة انما بنستخدمها لأشياء زي اللي هنحكيها في
484
+
485
+ 122
486
+ 00:11:17,020 --> 00:11:22,240
487
+ المثال الآخر بس مسألة المعادلات هذه في ملاحظة بس
488
+
489
+ 123
490
+ 00:11:22,240 --> 00:11:25,960
491
+ صغيرة وهي انه قد يكون عندي متغير واحد وقد يكون
492
+
493
+ 124
494
+ 00:11:25,960 --> 00:11:31,360
495
+ عندي متغيرينمتغيرين مثلًا مثلًا مثلًا مثلًا مثلًا
496
+
497
+ 125
498
+ 00:11:31,360 --> 00:11:39,360
499
+ مثلًا
500
+
501
+ 126
502
+ 00:11:39,360 --> 00:11:50,920
503
+ مثلًا مثلًا
504
+
505
+ 127
506
+ 00:11:50,920 --> 00:11:55,920
507
+ مثلًا مثلًا مثلًا مثلًا مثلًا مثلًا مثلًا مثلًا
508
+
509
+ 128
510
+ 00:11:55,920 --> 00:11:58,030
511
+ مثلًا مثلًا مثلًا مثلًا مثلًا مثلًاهل أعمل كرمزوم
512
+
513
+ 129
514
+ 00:11:58,030 --> 00:12:04,350
515
+ ل X و كرمزوم ل Y صار عندنا مجموعتين مجموعة ال X و
516
+
517
+ 130
518
+ 00:12:04,350 --> 00:12:09,650
519
+ مجموعة ال Y صح طب كيف أشتغل بالتوازي ال genetic
520
+
521
+ 131
522
+ 00:12:09,650 --> 00:12:13,470
523
+ algorithm بتطلع random variables ل X و random
524
+
525
+ 132
526
+ 00:12:13,470 --> 00:12:18,610
527
+ variables ل Y و بعدين تحسب ال fitness احنا مش
528
+
529
+ 133
530
+ 00:12:18,610 --> 00:12:23,230
531
+ محتاجين التشعب هذا أو التعقيد هذا بنعمل كرمزوم
532
+
533
+ 134
534
+ 00:12:23,230 --> 00:12:31,160
535
+ واحدنص الأولاني منه X ونص التاني منه Y بمعنى أنه
536
+
537
+ 135
538
+ 00:12:31,160 --> 00:12:39,360
539
+ بيكون في عندي مجموعة من ال chromosomes من 1 إلى N
540
+
541
+ 136
542
+ 00:12:39,360 --> 00:12:46,260
543
+ كلهم ال structure تبعتهم نفس الشيء يوم الآن ما
544
+
545
+ 137
546
+ 00:12:46,260 --> 00:12:51,570
547
+ بدنا نحسب ال fitness بناخد هذا لحالهبندخله في
548
+
549
+ 138
550
+ 00:12:51,570 --> 00:12:56,830
551
+ المعادلة و هذا لحاله ندخله في المعادلة كيف هو انت
552
+
553
+ 139
554
+ 00:12:56,830 --> 00:13:01,010
555
+ طول ال chromosome انت زي ما بدك طول ال chromosome
556
+
557
+ 140
558
+ 00:13:01,010 --> 00:13:03,990
559
+ انت بتحدده على حسب ال variables اللي عندك يعني ال
560
+
561
+ 141
562
+ 00:13:03,990 --> 00:13:08,010
563
+ X هذه اذا كانت تتراوح من كذا إلى كذا من جول من
564
+
565
+ 142
566
+ 00:13:08,010 --> 00:13:15,390
567
+ zero إلى رقم معين اقل من ال انت من ال 256 ماعندك
568
+
569
+ 143
570
+ 00:13:15,390 --> 00:13:19,750
571
+ بيكفيك 8 بيت ولا لاهنا في المثال هذا هو بيقول لي
572
+
573
+ 144
574
+ 00:13:19,750 --> 00:13:22,890
575
+ أنا القيم تبع ال X و Y تتراوح ما بين ال minus 3
576
+
577
+ 145
578
+ 00:13:22,890 --> 00:13:28,490
579
+ وال 3 يعني أصلا مش محتاج ال 8 bit كله محتاج أربعة
580
+
581
+ 146
582
+ 00:13:28,490 --> 00:13:36,670
583
+ صح أربعة ولا تلاتة أربعة لأنه بدي واحدة للإشارة
584
+
585
+ 147
586
+ 00:13:36,670 --> 00:13:41,590
587
+ والتلاتة التانية تمام حتى أقل من أربعة بكفي ولا لأ
588
+
589
+ 148
590
+ 00:13:41,590 --> 00:13:50,340
591
+ تمام بس عمليا هو أيش اللي مسويه مااخد 8 bitلأن قيم
592
+
593
+ 149
594
+ 00:13:50,340 --> 00:13:54,440
595
+ X و Y ليس انتجارات انتجارات يعني من ناقص ثلاثة
596
+
597
+ 150
598
+ 00:13:54,440 --> 00:13:58,040
599
+ ناقص اتنين ناقص واحد ناقص زيرو ناقص واحد نين تلاتة
600
+
601
+ 151
602
+ 00:13:58,040 --> 00:14:06,560
603
+ لأ قيم X هي عشرية و لكن تتراوح من ناقص ثلاثة
604
+
605
+ 152
606
+ 00:14:06,560 --> 00:14:11,340
607
+ لثلاثة فهو استخدم تمانية بت لما نستخدم تمانية بت
608
+
609
+ 153
610
+ 00:14:11,340 --> 00:14:14,360
611
+ تمانية بت تعقيله 256 value
612
+
613
+ 154
614
+ 00:14:18,340 --> 00:14:23,160
615
+ بطريقة احتالة على الأمر بأنه أجى وقال انه احنا
616
+
617
+ 155
618
+ 00:14:23,160 --> 00:14:36,000
619
+ القيمة هذه القيمة تبع ال X القيمة تبع ال X اللى هى
620
+
621
+ 156
622
+ 00:14:36,000 --> 00:14:42,040
623
+ 8 بت بنحولها ل decimal بطلع معاه مثلا 138 بضرف ال
624
+
625
+ 157
626
+ 00:14:42,040 --> 00:14:48,380
627
+ ratio هذا و بطرح منها تلاتةبيطلع معايا الـ T من
628
+
629
+ 158
630
+ 00:14:48,380 --> 00:14:52,220
631
+ العشرية الـ T من العشرية هذه هتتراوح من ناقص تلاتة
632
+
633
+ 159
634
+ 00:14:52,220 --> 00:14:57,060
635
+ إلى تلاتة لو فكرت فيها هتعرف ليش لأن هو أخد ال
636
+
637
+ 160
638
+ 00:14:57,060 --> 00:15:01,340
639
+ ratio هذا ال ratio هذا هو عبارة عن أنه من التلاتة
640
+
641
+ 161
642
+ 00:15:01,340 --> 00:15:04,680
643
+ إلى ناقص تلاتة في أدي six levels أو six possible
644
+
645
+ 162
646
+ 00:15:04,680 --> 00:15:09,640
647
+ values جسام المعادلة 256 فطلع ال value الدرجة
648
+
649
+ 163
650
+ 00:15:09,640 --> 00:15:15,440
651
+ الواحدة بال integer تعادلها جدًا بال decimal تمام
652
+
653
+ 164
654
+ 00:15:15,440 --> 00:15:21,290
655
+ تدرجةمن نقص تلاتة لتة بالأسف الدرجة الواحدة في ال
656
+
657
+ 165
658
+ 00:15:21,290 --> 00:15:26,250
659
+ 256 level تقادر هيجد بال decimal لأنه عندما يجد في
660
+
661
+ 166
662
+ 00:15:26,250 --> 00:15:31,310
663
+ عنده decimal value بيضرب في هذا ال ratio بيطلع
664
+
665
+ 167
666
+ 00:15:31,310 --> 00:15:35,250
667
+ عنده ال integer value المقابل بيطرح منه نقص تلاتة
668
+
669
+ 168
670
+ 00:15:35,250 --> 00:15:41,830
671
+ عشان يرجع تلت خطوات لورا قبل ال zero يعني هذا لو
672
+
673
+ 169
674
+ 00:15:41,830 --> 00:15:45,650
675
+ ما طرحش هيطلع كل الأقام اللي عنده تطرح من zero إلى
676
+
677
+ 170
678
+ 00:15:45,650 --> 00:15:52,050
679
+ ستة0.6 بس هو بده يعمل نقص 3 إلى 3 فشال النقص 3
680
+
681
+ 171
682
+ 00:15:52,050 --> 00:15:56,990
683
+ فصارت من نقص 3 إلى 3 يعني هذه ال trick بسيط عشان
684
+
685
+ 172
686
+ 00:15:56,990 --> 00:16:02,370
687
+ يعمل نوع من ال transformation من التحويل ما بين ال
688
+
689
+ 173
690
+ 00:16:02,370 --> 00:16:07,210
691
+ range أنهي ال range؟ ال range هذا اللي هو من 0 إلى
692
+
693
+ 174
694
+ 00:16:07,210 --> 00:16:12,230
695
+ 255
696
+
697
+ 175
698
+ 00:16:12,230 --> 00:16:19,000
699
+ يعمل تحويل منه إلى ال range هذا اللي هومن نقص تلتة
700
+
701
+ 176
702
+ 00:16:19,000 --> 00:16:25,520
703
+ تلتة تلتة وهذه جزء من مهارة اللي بيصمم اللي بيحل
704
+
705
+ 177
706
+ 00:16:25,520 --> 00:16:30,260
707
+ المسألة لازم يحط صيغة ال .. ال chromosome بشكل
708
+
709
+ 178
710
+ 00:16:30,260 --> 00:16:36,360
711
+ بشكل اللي يناسب المسألة انا ما بقدر اعمل
712
+
713
+ 179
714
+ 00:16:36,360 --> 00:16:42,780
715
+ chromosome عشري فبعملها integer و احول من integer
716
+
717
+ 180
718
+ 00:16:42,780 --> 00:16:48,780
719
+ إلى عشري بالطريقة هذه ايه السؤال؟138 لو انت جيت
720
+
721
+ 181
722
+ 00:16:48,780 --> 00:16:55,820
723
+ اخدت اقول مثلا هذه هذا ال chromosome هذا ال binary
724
+
725
+ 182
726
+ 00:16:55,820 --> 00:17:01,640
727
+ قيمته يعني قصد انا ال 138 هي عبارة عن تحويل العشري
728
+
729
+ 183
730
+ 00:17:01,640 --> 00:17:07,880
731
+ لل binary sequence تبع ال chromosome وهي كمثال
732
+
733
+ 184
734
+ 00:17:07,880 --> 00:17:15,300
735
+ يعني كمثال و ال 59 اقول مثلا هذه الآنهذا الـ
736
+
737
+ 185
738
+ 00:17:15,300 --> 00:17:21,420
739
+ binary sequence عبارة عن 59 بحولها إلى 59
740
+
741
+ 186
742
+ 00:17:21,420 --> 00:17:25,780
743
+ ثم نضربها في ال ratio هذا و خاصة من طلقة في طلقة
744
+
745
+ 187
746
+ 00:17:25,780 --> 00:17:29,720
747
+ هذه القيمة لأن القيم هذه هدولة هدل يدخل فيها
748
+
749
+ 188
750
+ 00:17:29,720 --> 00:17:33,420
751
+ معادلة عشان يحسب ال fitness و يشوف قداش ال
752
+
753
+ 189
754
+ 00:17:33,420 --> 00:17:37,940
755
+ chromosome هذا اللي يتكون منه قداش درجة ال fitness
756
+
757
+ 190
758
+ 00:17:37,940 --> 00:17:40,000
759
+ له و يكمل
760
+
761
+ 191
762
+ 00:17:42,090 --> 00:17:46,890
763
+ القالية بنفس الطريقة تابعة المثال الأولى ماذا
764
+
765
+ 192
766
+ 00:17:46,890 --> 00:17:49,750
767
+ بيبقى بعد ذلك؟ بيبقى ان يعمل cross over يعمل
768
+
769
+ 193
770
+ 00:17:49,750 --> 00:17:55,970
771
+ mutation و هذا لأن
772
+
773
+ 194
774
+ 00:17:55,970 --> 00:17:59,610
775
+ احنا في علنا .. خلاص المثال هذا مافيش فيه اشي اخر
776
+
777
+ 195
778
+ 00:17:59,610 --> 00:18:03,510
779
+ يعني المثال هذا تبع ال X و ال Y معايا يا شباب؟
780
+
781
+ 196
782
+ 00:18:03,510 --> 00:18:06,190
783
+ المثال تبع ال X و ال Y مافيش فيه اشي اخر لأن زي ما
784
+
785
+ 197
786
+ 00:18:06,190 --> 00:18:13,620
787
+ قلتلك كل الاختلاف هو فيفي صيغة تبع الكروموسوم هي
788
+
789
+ 198
790
+ 00:18:13,620 --> 00:18:19,260
791
+ عبارة عن كروموسوم واحد يشمل المتغيرين X وY وكيف أن
792
+
793
+ 199
794
+ 00:18:19,260 --> 00:18:23,060
795
+ هذه القيم ال binary اللي متحولة إلى عشرين تطلع
796
+
797
+ 200
798
+ 00:18:23,060 --> 00:18:28,200
799
+ integer كيف نحولها من integer إلى كسر، إلى عشرين
800
+
801
+ 201
802
+ 00:18:28,200 --> 00:18:33,340
803
+ يتروح ما بين الناقص ثلاثة والتلاتة الآن اللي بدنا
804
+
805
+ 202
806
+ 00:18:33,340 --> 00:18:39,540
807
+ نطلع عليه بس عبارة عن شكل يمثل أن عملية ال search
808
+
809
+ 203
810
+ 00:18:40,800 --> 00:18:46,940
811
+ عملية الـ search راحز المثال هذا تبعنا القيم تبعت
812
+
813
+ 204
814
+ 00:18:46,940 --> 00:18:51,620
815
+ ال X فتروح بقولنا من تلاتة إلى نقص تلاتة و ال Y
816
+
817
+ 205
818
+ 00:18:51,620 --> 00:18:55,940
819
+ أيضا تلاتة هات نقص تلاتة إلى تلاتة الان عند أي
820
+
821
+ 206
822
+ 00:18:55,940 --> 00:19:04,680
823
+ قيمة من قيم ال X و ال Y بقول مثلا هذه القيمة عند
824
+
825
+ 207
826
+ 00:19:04,680 --> 00:19:08,280
827
+ أي قيمة في قيمة لل function F of X
828
+
829
+ 208
830
+ 00:19:11,460 --> 00:19:15,340
831
+ وY قيمة الـ function هذه هي ال fitness تبع
832
+
833
+ 209
834
+ 00:19:15,340 --> 00:19:23,900
835
+ السلوشين لما يكون X هنا و Y هنا هتكون F
836
+
837
+ 210
838
+ 00:19:23,900 --> 00:19:31,870
839
+ of X هنا معبّر عنها بالمطاط هذه و بورّيلك أنهالـ
840
+
841
+ 211
842
+ 00:19:31,870 --> 00:19:36,030
843
+ surface هذا اللي هو كل ال values المحتملة ل f of x
844
+
845
+ 212
846
+ 00:19:36,030 --> 00:19:41,430
847
+ عند كل القيام المحتملة ل x و y ما بين الـ 0 و 3 ما
848
+
849
+ 213
850
+ 00:19:41,430 --> 00:19:47,930
851
+ بين النقص 3 و 3 تمام ؟ هذا الآن .. هذا الآن يمكن
852
+
853
+ 214
854
+ 00:19:47,930 --> 00:19:51,470
855
+ من عندك تشوفه أوضح أعلى من هذا الهضبة أعلى من هذه
856
+
857
+ 215
858
+ 00:19:51,470 --> 00:19:59,860
859
+ صح؟الان احنا عملية ال genetic algorithm في بحث عن
860
+
861
+ 216
862
+ 00:19:59,860 --> 00:20:03,840
863
+ ال solution يعني iteration ورا iteration ال values
864
+
865
+ 217
866
+ 00:20:03,840 --> 00:20:10,440
867
+ تبعت x و y بتتغير و كل ما بيتغير ال value بيتغير
868
+
869
+ 218
870
+ 00:20:10,440 --> 00:20:17,500
871
+ الموقع النقطة هذه على ال surface تدريجيا الموقع
872
+
873
+ 219
874
+ 00:20:17,500 --> 00:20:23,500
875
+ النقطة هذه بيبدأ يقترب من مين؟ من المن ال peak
876
+
877
+ 220
878
+ 00:20:23,500 --> 00:20:31,800
879
+ اللي هو ال maximum value طبعا احنا .. خلّي بالك ال
880
+
881
+ 221
882
+ 00:20:31,800 --> 00:20:34,640
883
+ genetic algorithm بتشغال parallel ايش يعني
884
+
885
+ 222
886
+ 00:20:34,640 --> 00:20:38,960
887
+ parallel؟ في عندي كذا N solution يعني الواقع الأمر
888
+
889
+ 223
890
+ 00:20:38,960 --> 00:20:44,360
891
+ 123456 solutions في ال iteration الواحدة واحد منهم
892
+
893
+ 224
894
+ 00:20:44,360 --> 00:20:50,340
895
+ يبقى سيء جدا واحد منهم يبقى سيء شوية واحد منهم او
896
+
897
+ 225
898
+ 00:20:50,340 --> 00:20:54,540
899
+ اتنين هدولة جانبينمن maximum بس ماهياش ال global
900
+
901
+ 226
902
+ 00:20:54,540 --> 00:21:02,060
903
+ maximum يا local و هدول الاتنين كل ما بتستمر ال
904
+
905
+ 227
906
+ 00:21:02,060 --> 00:21:06,700
907
+ algorithm
908
+
909
+ 228
910
+ 00:21:06,700 --> 00:21:14,120
911
+ بيبدأ بعض من هذا ال solutions يقترب من ال global
912
+
913
+ 229
914
+ 00:21:14,120 --> 00:21:18,040
915
+ maximum تمام؟
916
+
917
+ 230
918
+ 00:21:18,040 --> 00:21:24,940
919
+ بيقترب؟طبعا العملية عشوائية يعني عشوائية ولكن
920
+
921
+ 231
922
+ 00:21:24,940 --> 00:21:30,600
923
+ مسيرة بان احنا في كل مرة بنختار افضل الموجود و
924
+
925
+ 232
926
+ 00:21:30,600 --> 00:21:37,680
927
+ بنحسن عليه هذا
928
+
929
+ 233
930
+ 00:21:37,680 --> 00:21:43,420
931
+ الكلام بيذكرنا
932
+
933
+ 234
934
+ 00:21:43,420 --> 00:21:47,260
935
+ و احنا بنحكي في ال search في بداية الفصل كان في
936
+
937
+ 235
938
+ 00:21:47,260 --> 00:21:53,190
939
+ عندنا ايشالـ Local Beam Search إذا بتذكروه كان
940
+
941
+ 236
942
+ 00:21:53,190 --> 00:21:57,130
943
+ برضه بيترح فكرة مشابهة اللي هي أنه احنا بنشغل على
944
+
945
+ 237
946
+ 00:21:57,130 --> 00:22:02,090
947
+ K number of solutions K number of solutions في اي
948
+
949
+ 238
950
+ 00:22:02,090 --> 00:22:06,610
951
+ واحد وكل solution نشوف أيش اللي بتشعب منه مظبوط
952
+
953
+ 239
954
+ 00:22:06,610 --> 00:22:10,450
955
+ إلى أن نصل إلى واحد من ال K هدولة اللي يكون أفضل
956
+
957
+ 240
958
+ 00:22:10,450 --> 00:22:17,710
959
+ solution طيب خلينا نكمل البصمات هذه بتعمل علاقة ما
960
+
961
+ 241
962
+ 00:22:17,710 --> 00:22:20,800
963
+ بينالـ Generations اللي عندنا يعني ال generation
964
+
965
+ 242
966
+ 00:22:20,800 --> 00:22:24,520
967
+ الأول ال generation العاشر العشرين التلاتين و
968
+
969
+ 243
970
+ 00:22:24,520 --> 00:22:31,160
971
+ مابين جودة جودة ال solutions الخط الأحمر هنا بيمثل
972
+
973
+ 244
974
+ 00:22:31,160 --> 00:22:34,520
975
+ ال best solution يعني أنا ببقى فيها دي ستة
976
+
977
+ 245
978
+ 00:22:34,520 --> 00:22:38,660
979
+ candidates كل generation و أنا بنتقل من generation
980
+
981
+ 246
982
+ 00:22:38,660 --> 00:22:41,540
983
+ ل generation فيها دي ستة solutions okay الخط
984
+
985
+ 247
986
+ 00:22:41,540 --> 00:22:47,120
987
+ الأحمر يمثل أفضل واحد في الستةوالخط الأصمر يمثل ال
988
+
989
+ 248
990
+ 00:22:47,120 --> 00:22:53,680
991
+ average ما بين الستة ال average يعني أجعل الستة و
992
+
993
+ 249
994
+ 00:22:53,680 --> 00:22:57,780
995
+ حسب ال fitness تبعهم و أخد ال average fitness
996
+
997
+ 250
998
+ 00:22:57,780 --> 00:23:02,980
999
+ الأحمر هو أفضل واحد في الستة فبورينا كيف ان هم
1000
+
1001
+ 251
1002
+ 00:23:02,980 --> 00:23:08,820
1003
+ كلهم مع بعض يعني الخط ال average بيمثل ال fitness
1004
+
1005
+ 252
1006
+ 00:23:08,820 --> 00:23:14,650
1007
+ تبعهم كلهمكلهم مع بعض بيتحسنوا أحيانا بينزل ال
1008
+
1009
+ 253
1010
+ 00:23:14,650 --> 00:23:19,070
1011
+ average و أحيانا بيطلع بس بالمجمل ال generations
1012
+
1013
+ 254
1014
+ 00:23:19,070 --> 00:23:26,690
1015
+ قادم تتحسنوا ال 6 مع بعض قادم يتحسنوا بالصفة مع
1016
+
1017
+ 255
1018
+ 00:23:26,690 --> 00:23:31,470
1019
+ بعض يعني خلّي أبقى لك هنا الفرق بين هذا و اللي
1020
+
1021
+ 256
1022
+ 00:23:31,470 --> 00:23:35,290
1023
+ بعدها اللي هو ال probability تبع ال mutation ال
1024
+
1025
+ 257
1026
+ 00:23:35,290 --> 00:23:39,740
1027
+ mutation هنا عملها 1%الـ Probability الـ mutation
1028
+
1029
+ 258
1030
+ 00:23:39,740 --> 00:23:46,260
1031
+ Probability 1% هنا عملها 1 في الألف تمام ما هيش
1032
+
1033
+ 259
1034
+ 00:23:46,260 --> 00:23:51,600
1035
+ اللي هتلاقي هتلاقي ان ال average مافيش فيه تثابر
1036
+
1037
+ 260
1038
+ 00:23:51,600 --> 00:23:56,320
1039
+ ذوب كبير صح؟أه هنا في تذبذب في ال average يعني
1040
+
1041
+ 261
1042
+ 00:23:56,320 --> 00:23:59,460
1043
+ بتلاقي ال generation مرة بيكون جريب و مرة كله
1044
+
1045
+ 262
1046
+ 00:23:59,460 --> 00:24:04,520
1047
+ بيبعد بيروح و بيجي بشكل متذبذب كبير ف ال
1048
+
1049
+ 263
1050
+ 00:24:04,520 --> 00:24:11,200
1051
+ probability التابعة لمutation كل ما زادت بتخلي في
1052
+
1053
+ 264
1054
+ 00:24:11,200 --> 00:24:16,480
1055
+ نوع من ال .. من التذبذب في ال solution بتخلينا نصل
1056
+
1057
+ 265
1058
+ 00:24:16,480 --> 00:24:22,520
1059
+ إلى .. يعني مانصلش إلى ال solution بسهولة طلع
1060
+
1061
+ 266
1062
+ 00:24:22,520 --> 00:24:27,350
1063
+ اندلا هنا100 generation قبل ما يصل بينما هناك 20
1064
+
1065
+ 267
1066
+ 00:24:27,350 --> 00:24:33,050
1067
+ generation فقط الميوتيشن هو في حد ذاته عبارة عن
1068
+
1069
+ 268
1070
+ 00:24:33,050 --> 00:24:37,990
1071
+ شغلة بتعمل تغير عشوائي هذا التغير العشوائي يعني
1072
+
1073
+ 269
1074
+ 00:24:37,990 --> 00:24:44,090
1075
+ لسه ال crossover بنتوقع منه انه يدمجصفات كويسة من
1076
+
1077
+ 270
1078
+ 00:24:44,090 --> 00:24:48,410
1079
+ هذا ال parent مع الصفات منه بس ال mutation ما
1080
+
1081
+ 271
1082
+ 00:24:48,410 --> 00:24:54,730
1083
+ بنتوقع منه مثل هذا فبسبب تشتت كبير ولكن هو ضروري
1084
+
1085
+ 272
1086
+ 00:24:54,730 --> 00:25:01,490
1087
+ كمخرج لو علقة ال algorithm في local minima okay بس
1088
+
1089
+ 273
1090
+ 00:25:01,490 --> 00:25:05,850
1091
+ ما بكبره يعني واحد في المية كبير واحد في الألف
1092
+
1093
+ 274
1094
+ 00:25:06,700 --> 00:25:12,420
1095
+ بيبقى أنسب من .. لأنه إذا كبر بيسبب عشوائية كبيرة
1096
+
1097
+ 275
1098
+ 00:25:12,420 --> 00:25:16,440
1099
+ في ال .. في ال generations تمام، اللي أنا حاول أن
1100
+
1101
+ 276
1102
+ 00:25:16,440 --> 00:25:19,820
1103
+ أصل له في النهاية اللي هو ال case study هذه أو
1104
+
1105
+ 277
1106
+ 00:25:19,820 --> 00:25:24,000
1107
+ المثال الأخر اللي أنا حكيته، هذا المثال أكثر قربا
1108
+
1109
+ 278
1110
+ 00:25:24,000 --> 00:25:26,900
1111
+ من الواقع زي ما قلت أن أنا .. أني أنا أحل معادلة
1112
+
1113
+ 279
1114
+ 00:25:26,900 --> 00:25:31,180
1115
+ رياضية أحسب ال maximum تباحة باستخدام ال genetic
1116
+
1117
+ 280
1118
+ 00:25:31,180 --> 00:25:36,080
1119
+ algorithm مش إشي عملي، أنا ممكن أسويبطرق أبسط من
1120
+
1121
+ 281
1122
+ 00:25:36,080 --> 00:25:41,160
1123
+ يجب كتير إنما في شركات ما بقدر أنا أصل لها بطرق
1124
+
1125
+ 282
1126
+ 00:25:41,160 --> 00:25:46,180
1127
+ مباشرة بدي genetic algorithm لأن مثالي لأن هذا هو
1128
+
1129
+ 283
1130
+ 00:25:46,180 --> 00:25:51,920
1131
+ عبارة عن .. نفترض إن محطة توليد كهربا و فيها عدة
1132
+
1133
+ 284
1134
+ 00:25:51,920 --> 00:25:56,080
1135
+ مولدات كل مولد بنسميه unit و ال units هذي بتحتاج
1136
+
1137
+ 285
1138
+ 00:25:56,080 --> 00:26:00,500
1139
+ إلى الصيانة okayتحتاج إلى صيانة لأن لما بيصير عندي
1140
+
1141
+ 286
1142
+ 00:26:00,500 --> 00:26:04,360
1143
+ انا لازم اعمل صيانة لازم اواجه ال unit تمام؟ لما
1144
+
1145
+ 287
1146
+ 00:26:04,360 --> 00:26:07,860
1147
+ اواجه ال units انا عندي سبعة units total معناه
1148
+
1149
+ 288
1150
+ 00:26:07,860 --> 00:26:11,980
1151
+ دلوقتي انت اجمالي الطاقة اللي انا بدي انتجها بدي
1152
+
1153
+ 289
1154
+ 00:26:11,980 --> 00:26:16,100
1155
+ جل تمام؟ انا لازم اعمل maintenance عشان احافظ على
1156
+
1157
+ 290
1158
+ 00:26:16,100 --> 00:26:21,940
1159
+ استمرار عمل هذا اللي تمام؟ فانا لما بجل okay طالما
1160
+
1161
+ 291
1162
+ 00:26:21,940 --> 00:26:28,230
1163
+ انه مجلش عن حجم اجمال الطاقة المنتج مجلش عناللي هو
1164
+
1165
+ 292
1166
+ 00:26:28,230 --> 00:26:33,510
1167
+ ال maximum المقلوب مني ماشي يعني انا اذا اليوم بدي
1168
+
1169
+ 293
1170
+ 00:26:33,510 --> 00:26:38,890
1171
+ اواجف .. بدي اواجف واحد من ال units اذا في اليوم
1172
+
1173
+ 294
1174
+ 00:26:38,890 --> 00:26:42,230
1175
+ هذا هيبقى فيه .. اذا احنا شتاء ولا ده وفي استهلاك
1176
+
1177
+ 295
1178
+ 00:26:42,230 --> 00:26:45,870
1179
+ كبير المفروض انا مواجفش ال unit لو الا بس في عندي
1180
+
1181
+ 296
1182
+ 00:26:45,870 --> 00:26:50,890
1183
+ عجزة okay عملية ال .. ال .. ال .. كمية الاستهلاك
1184
+
1185
+ 297
1186
+ 00:26:50,890 --> 00:26:54,010
1187
+ او كمية الطلب على الكهربا بتتراح في داخل اليوم
1188
+
1189
+ 298
1190
+ 00:26:54,010 --> 00:27:00,210
1191
+ الواحد يعني لو انا في عنديهو انا بدى اجسم اليوم
1192
+
1193
+ 299
1194
+ 00:27:00,210 --> 00:27:05,310
1195
+ الواحد اجسمه
1196
+
1197
+ 300
1198
+ 00:27:05,310 --> 00:27:13,770
1199
+ لاربع فترات او خليني اقول intervals I1 I2 I3 I4 في
1200
+
1201
+ 301
1202
+ 00:27:13,770 --> 00:27:17,590
1203
+ هذا ال interval مثلا من الساعة تمانية من الساعة
1204
+
1205
+ 302
1206
+ 00:27:17,590 --> 00:27:23,690
1207
+ اتماشى الصبح العام الى تمانية من تمانية الى جداش
1208
+
1209
+ 303
1210
+ 00:27:23,690 --> 00:27:31,140
1211
+ خليني اقول الستةمن 0 ل 6 من 6 ل 12 من 12 ل 6 من 6
1212
+
1213
+ 304
1214
+ 00:27:31,140 --> 00:27:38,620
1215
+ ل 24 هدولة أربع فترات زمانية كل واحدة ال peak
1216
+
1217
+ 305
1218
+ 00:27:38,620 --> 00:27:46,160
1219
+ maximum المطلوب غير يعني هنا أقصى حد مطلوب مختلف
1220
+
1221
+ 306
1222
+ 00:27:46,160 --> 00:27:48,200
1223
+ عن هنا يعني هو ماعطينا هنا في
1224
+
1225
+ 307
1226
+ 00:27:56,070 --> 00:28:02,710
1227
+ بالمثال هذا بال ميجا واط في الانترفال هذا مطلوب ما
1228
+
1229
+ 308
1230
+ 00:28:02,710 --> 00:28:06,990
1231
+ لا يقل عن 80 ميجا واط هنا 90 هنا بنزل شوية هنا
1232
+
1233
+ 309
1234
+ 00:28:06,990 --> 00:28:13,970
1235
+ برجع برتفع شوية okay فانا الآن لو
1236
+
1237
+ 310
1238
+ 00:28:13,970 --> 00:28:18,750
1239
+ بدي اعمل scheduling لكل واحدة عندي انا سبع units
1240
+
1241
+ 311
1242
+ 00:28:18,750 --> 00:28:20,250
1243
+ عندي انا سبع units
1244
+
1245
+ 312
1246
+ 00:28:26,040 --> 00:28:30,620
1247
+ بدأ أعمل scheduling أنه
1248
+
1249
+ 313
1250
+ 00:28:30,620 --> 00:28:35,520
1251
+ كل unit أحدد وقت إيش أعمل لها maintenance كل unit
1252
+
1253
+ 314
1254
+ 00:28:35,520 --> 00:28:40,820
1255
+ أحدد وقت إيش أعمل لها maintenance فإيش بتخيل يكون
1256
+
1257
+ 315
1258
+ 00:28:40,820 --> 00:28:46,780
1259
+ ال schedule schedule
1260
+
1261
+ 316
1262
+ 00:28:46,780 --> 00:28:49,400
1263
+ أنه بدأ أحط ال units اللي عندي
1264
+
1265
+ 317
1266
+ 00:29:02,220 --> 00:29:06,700
1267
+ لا أستطيع أن أعمل مستطالية تالتة خلاص سأضع ال
1268
+
1269
+ 318
1270
+ 00:29:06,700 --> 00:29:10,860
1271
+ units و أقول هذه ال units سأعملها maintenance في
1272
+
1273
+ 319
1274
+ 00:29:10,860 --> 00:29:14,800
1275
+ ال interval اي واحد من ال intervals هذه سأعملها
1276
+
1277
+ 320
1278
+ 00:29:14,800 --> 00:29:19,160
1279
+ maintenance في ال interval الأول هذه سأعملها
1280
+
1281
+ 321
1282
+ 00:29:19,160 --> 00:29:23,220
1283
+ maintenance في ال interval التاني هذه في الأول
1284
+
1285
+ 322
1286
+ 00:29:23,220 --> 00:29:31,070
1287
+ ماشي وهذه في التالت وهذه في الأول وهذه في الرابعو
1288
+
1289
+ 323
1290
+ 00:29:31,070 --> 00:29:34,750
1291
+ هذه كمان برضه في اللعبة هذا يصلح ان يكون schedule
1292
+
1293
+ 324
1294
+ 00:29:34,750 --> 00:29:40,570
1295
+ فاكر فيه قبل ما تتجاوب انا هنا المطلوب ان انا اعمل
1296
+
1297
+ 325
1298
+ 00:29:40,570 --> 00:29:46,350
1299
+ scheduling اعمل جدول زمني احدد كل واحدة من ال
1300
+
1301
+ 326
1302
+ 00:29:46,350 --> 00:29:52,070
1303
+ units وقت ايش بدي اعملها maintenance متى ما قررت
1304
+
1305
+ 327
1306
+ 00:29:52,070 --> 00:29:54,230
1307
+ ان اعملها maintenance معناه انك بتطفي طول ال
1308
+
1309
+ 328
1310
+ 00:29:54,230 --> 00:29:57,570
1311
+ interval طول الفترة هذه ال 6 ساعات هتبقى طافية مش
1312
+
1313
+ 329
1314
+ 00:29:57,570 --> 00:30:03,630
1315
+ هترجع تشغل تاني في نص الهدفيولد واحد انا الان هنا
1316
+
1317
+ 330
1318
+ 00:30:03,630 --> 00:30:07,770
1319
+ قاعد بقول ان هاي واحد من هذا is a possible
1320
+
1321
+ 331
1322
+ 00:30:07,770 --> 00:30:12,530
1323
+ solution او possible schedule كيف؟ مش possible
1324
+
1325
+ 332
1326
+ 00:30:12,530 --> 00:30:16,210
1327
+ يعني ليش مش possible؟ لأن يولد واحد انا هنا لأن
1328
+
1329
+ 333
1330
+ 00:30:16,210 --> 00:30:20,990
1331
+ ايش؟ يولد واحد او تلاتة تلاتة مع واحد تلاتة تلاتة
1332
+
1333
+ 334
1334
+ 00:30:20,990 --> 00:30:25,370
1335
+ انا في ال interval الأول حط في تلاتة وحط في اربعة
1336
+
1337
+ 335
1338
+ 00:30:25,370 --> 00:30:29,110
1339
+ واحد وحط في خمسة طب انا غلط ايش المشكلة في ذلك؟
1340
+
1341
+ 336
1342
+ 00:30:29,200 --> 00:30:33,400
1343
+ ممكن تبطل الفترة لأ بضل عندى انا الاربعين
1344
+
1345
+ 337
1346
+ 00:30:33,400 --> 00:30:38,400
1347
+ والستانين شغالين بس بجل ال .. بجل اه السؤال هل
1348
+
1349
+ 338
1350
+ 00:30:38,400 --> 00:30:43,140
1351
+ هيجل عن الحد المطلوب ولا لأ انا لازم اعرف عشان
1352
+
1353
+ 339
1354
+ 00:30:43,140 --> 00:30:48,060
1355
+ اقرر اذا كان هذا معقول ولا مش معقول اعرف كده اش
1356
+
1357
+ 340
1358
+ 00:30:48,060 --> 00:30:52,660
1359
+ اصلا الطاقة الإجمالية للاربعة التانين تمام يعني
1360
+
1361
+ 341
1362
+ 00:30:52,660 --> 00:30:57,930
1363
+ اذا انا اذا انا طفيت التلاتة هدولةإذا طفيت التلاتة
1364
+
1365
+ 342
1366
+ 00:30:57,930 --> 00:31:01,790
1367
+ دولة في ال interval الأول بدي أعرف الأربعة التانين
1368
+
1369
+ 343
1370
+ 00:31:01,790 --> 00:31:05,750
1371
+ اللي هيكونوا شجرين إجمال ال power تبعهم هل هيقيني
1372
+
1373
+ 344
1374
+ 00:31:05,750 --> 00:31:10,730
1375
+ 80 ولا أجالي إذا أجالي بجالي ماصبوطش صح فهذا
1376
+
1377
+ 345
1378
+ 00:31:10,730 --> 00:31:13,810
1379
+ الكلام لازم أعرفه من الجدولة هذا الجدولة هذا بيقول
1380
+
1381
+ 346
1382
+ 00:31:13,810 --> 00:31:18,710
1383
+ لي كل واحدة من ال units جداش إيش القدرة تبعتها
1384
+
1385
+ 347
1386
+ 00:31:18,710 --> 00:31:25,490
1387
+ okay تمامجداش القدرة تبعك يعني مثلا الآن على حسب
1388
+
1389
+ 348
1390
+ 00:31:25,490 --> 00:31:30,750
1391
+ هذه التوزيعة مين رضال انا شطبت انا شطبت هذه واحد
1392
+
1393
+ 349
1394
+ 00:31:30,750 --> 00:31:39,010
1395
+ وشطبت تلاتة وشطبت مين خمسة ايش رضال رضال هذا و هذا
1396
+
1397
+ 350
1398
+ 00:31:39,010 --> 00:31:45,290
1399
+ و هذا و هذا جداش مجموعة .. جداش مجموعة ماية تلاتين
1400
+
1401
+ 351
1402
+ 00:31:45,290 --> 00:31:51,210
1403
+ بالظبط تمانين بالظبط طلع تمانين يبقى لنا بخير تمام
1404
+
1405
+ 352
1406
+ 00:31:51,530 --> 00:31:55,210
1407
+ يقول انا بخير يقول انا عندي اللي باجين بيكفوا هذا
1408
+
1409
+ 353
1410
+ 00:31:55,210 --> 00:31:57,790
1411
+ ال maximum هذا ال maximum load المطلوبة يعني انا
1412
+
1413
+ 354
1414
+ 00:31:57,790 --> 00:32:02,890
1415
+ عمليا ممكن ما .. ما .. ما .. مايكونش الساحب شبكة
1416
+
1417
+ 355
1418
+ 00:32:02,890 --> 00:32:06,910
1419
+ الكهربا يكون الساحب تبعها 80 صح ولا لأ فاحنا
1420
+
1421
+ 356
1422
+ 00:32:06,910 --> 00:32:10,310
1423
+ دلوقتي نخلينا نحكي في شغل اسمه ال reserve ايش ال
1424
+
1425
+ 357
1426
+ 00:32:10,310 --> 00:32:15,250
1427
+ reserve ال reserve اللي هو الكمية الفائضة عن ال
1428
+
1429
+ 358
1430
+ 00:32:15,250 --> 00:32:19,370
1431
+ maximum المطلوب مني يعني هنا ال reserve zero فإذا
1432
+
1433
+ 359
1434
+ 00:32:19,370 --> 00:32:22,840
1435
+ انا عملت ال schedule هذاهيكون ال reserve zero
1436
+
1437
+ 360
1438
+ 00:32:22,840 --> 00:32:27,500
1439
+ بينما لو .. لو خلتها تشغالة و رحلتها لل interval
1440
+
1441
+ 361
1442
+ 00:32:27,500 --> 00:32:30,180
1443
+ رقم اتنين خلت الصيانة تبعتها في ال interval رقم
1444
+
1445
+ 362
1446
+ 00:32:30,180 --> 00:32:34,020
1447
+ اتنين ايش معنى ذلك؟ يعني انا اتحط فيه بس واحد و
1448
+
1449
+ 363
1450
+ 00:32:34,020 --> 00:32:37,200
1451
+ تلاتة و واحد و تلاتة و واحد و تلاتة و واحد و تلاتة
1452
+
1453
+ 364
1454
+ 00:32:37,200 --> 00:32:37,220
1455
+ و واحد و تلاتة و واحد و تلاتة و واحد و تلاتة و
1456
+
1457
+ 365
1458
+ 00:32:37,220 --> 00:32:38,460
1459
+ و تلاتة و واحد و تلاتة و واحد و تلاتة و واحد و
1460
+
1461
+ 366
1462
+ 00:32:38,460 --> 00:32:47,020
1463
+ تلاتة و واحد و تلاتة و واحد و تلاتة و واحد و تلاتة
1464
+
1465
+ 367
1466
+ 00:32:47,020 --> 00:32:55,170
1467
+ و واحد و تلاتة و واحد وتمام؟ صار عندى خمسة عشر زرع
1468
+
1469
+ 368
1470
+ 00:32:55,170 --> 00:32:58,190
1471
+ هذا كله حتى الآن مش genetic algorithm بس احنا
1472
+
1473
+ 369
1474
+ 00:32:58,190 --> 00:33:04,130
1475
+ بنحلل في المسألة في ال problem مظبوط ولا لا؟بس فهم
1476
+
1477
+ 370
1478
+ 00:33:04,130 --> 00:33:06,930
1479
+ عناصر المسألة .. عناصر المسألة ان انا فيه اندي ب
1480
+
1481
+ 371
1482
+ 00:33:06,930 --> 00:33:09,770
1483
+ power plan محطة توليد القيادة القابلة فيها سبعة
1484
+
1485
+ 372
1486
+ 00:33:09,770 --> 00:33:12,270
1487
+ units والسبعة units هدولة بحتاجوا maintenance
1488
+
1489
+ 373
1490
+ 00:33:12,270 --> 00:33:16,890
1491
+ باستمرار فانا محتاج اعمل scheduling لل maintenance
1492
+
1493
+ 374
1494
+ 00:33:16,890 --> 00:33:22,790
1495
+ ماجيش فجأة أستنى لما يعطل لازم أعمل maintenance بس
1496
+
1497
+ 375
1498
+ 00:33:22,790 --> 00:33:25,590
1499
+ بدي أجدولي ال maintenance بحيث انه لما نقط في واحد
1500
+
1501
+ 376
1502
+ 00:33:25,590 --> 00:33:30,210
1503
+ عشان أصلبه أضلني في السليم أضلني إما على جدر
1504
+
1505
+ 377
1506
+ 00:33:30,210 --> 00:33:35,420
1507
+ المطلوب أو أكثر حتى كمانصح ولا لأ؟ هنا حاسيب أكتر
1508
+
1509
+ 378
1510
+ 00:33:35,420 --> 00:33:38,940
1511
+ الان انا بدي ال genetic algorithm هي اللي تقررلي
1512
+
1513
+ 379
1514
+ 00:33:38,940 --> 00:33:42,400
1515
+ ال schedule بني ال genetic algorithm هي اللي
1516
+
1517
+ 380
1518
+ 00:33:42,400 --> 00:33:47,340
1519
+ تقررلي ال schedule بمعنى ان هي تشوف ايش ال
1520
+
1521
+ 381
1522
+ 00:33:47,340 --> 00:33:52,460
1523
+ schedules المحتملة بشكل random و بعدين تعملها
1524
+
1525
+ 382
1526
+ 00:33:52,460 --> 00:33:56,860
1527
+ evaluation و بعدين تحسن و تحسن لحدين تقوللي هذا ال
1528
+
1529
+ 383
1530
+ 00:33:56,860 --> 00:34:01,650
1531
+ schedule هو أحسن scheduleهذا schedule هو احسن
1532
+
1533
+ 384
1534
+ 00:34:01,650 --> 00:34:06,410
1535
+ schedule هيعطيك ايش اعلى قدر من ال reserve و لا لا
1536
+
1537
+ 385
1538
+ 00:34:06,410 --> 00:34:12,830
1539
+ من كيف اقيم انا ال schedules كل ما عيد ال reserve
1540
+
1541
+ 386
1542
+ 00:34:12,830 --> 00:34:16,750
1543
+ بيبقى احسن عشان انا ابقى secure ليش هال secure في
1544
+
1545
+ 387
1546
+ 00:34:16,750 --> 00:34:21,570
1547
+ حالة امان من ال .. تمام طيب ايش نسوي الان هذه
1548
+
1549
+ 388
1550
+ 00:34:21,570 --> 00:34:26,870
1551
+ الصيغة لل chromosome مقبولة مقبولة كصيغة بس
1552
+
1553
+ 389
1554
+ 00:34:26,870 --> 00:34:31,150
1555
+ المشكلة ان الألقام هذه واحد اتنين و تلاتة و ..هو
1556
+
1557
+ 390
1558
+ 00:34:31,150 --> 00:34:35,670
1559
+ اربعة بدنا نحولها ل binary ايش رايكم عادى بسيطة
1560
+
1561
+ 391
1562
+ 00:34:35,670 --> 00:34:39,470
1563
+ جدا بنحط
1564
+
1565
+ 392
1566
+ 00:34:39,470 --> 00:34:45,530
1567
+ اربعة bits بس يلا ان دي ال chromosome كله binary
1568
+
1569
+ 393
1570
+ 00:34:45,530 --> 00:34:49,570
1571
+ بس يلا ان دي بسهولة بستخدم ال crossover بستخدم ال
1572
+
1573
+ 394
1574
+ 00:34:49,570 --> 00:34:56,850
1575
+ mutation مظبوط فعمليا هو اعمل نفس ال killerانه
1576
+
1577
+ 395
1578
+ 00:34:56,850 --> 00:35:03,250
1579
+ جايب كروموزوم كروموزوم و scheduling problem كل
1580
+
1581
+ 396
1582
+ 00:35:03,250 --> 00:35:10,330
1583
+ unit جاي في مكانها و ال .. ال interval اللي هتنطفى
1584
+
1585
+ 397
1586
+ 00:35:10,330 --> 00:35:15,410
1587
+ فيه معبر عنه بشكل إيش؟
1588
+
1589
+ 398
1590
+ 00:35:15,410 --> 00:35:22,490
1591
+ binary .. binary لأ مش بالظبط .. مش بالظبط .. مش
1592
+
1593
+ 399
1594
+ 00:35:22,490 --> 00:35:27,670
1595
+ بالظبطما أكبر عن أيش ال intervals اللي هتنطفى فيهم
1596
+
1597
+ 400
1598
+ 00:35:27,670 --> 00:35:32,610
1599
+ يعني هذه ال unit هتنطفى في واحد في ال interval
1600
+
1601
+ 401
1602
+ 00:35:32,610 --> 00:35:37,210
1603
+ الأول و في ال interval التاني هذه هتنطفى في ال
1604
+
1605
+ 402
1606
+ 00:35:37,210 --> 00:35:40,830
1607
+ interval التالت و في ال interval الرابع هذه هتنطفى
1608
+
1609
+ 403
1610
+ 00:35:40,830 --> 00:35:45,260
1611
+ بس في ال interval الرابعواضح ؟ اه مش زي ما انا
1612
+
1613
+ 404
1614
+ 00:35:45,260 --> 00:35:49,060
1615
+ عملت انا اللي عملته هنا ال unit بتنطفى في interval
1616
+
1617
+ 405
1618
+ 00:35:49,060 --> 00:35:55,800
1619
+ واحد بس هنا لأ هنا بسمح ان ال unit ممكن تنطفى في
1620
+
1621
+ 406
1622
+ 00:35:55,800 --> 00:35:59,220
1623
+ اي تشكيل من ال intervals يعني ممكن اطفيها في هدول
1624
+
1625
+ 407
1626
+ 00:35:59,220 --> 00:36:03,900
1627
+ ال intervals مع بعض اه صحيح لإن ممكن عملت الصيانة
1628
+
1629
+ 408
1630
+ 00:36:03,900 --> 00:36:09,560
1631
+ تاخد وجه اطول ما تكفيها في ست ساعات صح ممكن تحتاج
1632
+
1633
+ 409
1634
+ 00:36:09,560 --> 00:36:15,180
1635
+ ست ساعات وكمان الست اللي بعد يومواضح فهنا التشكيلة
1636
+
1637
+ 410
1638
+ 00:36:15,180 --> 00:36:22,500
1639
+ هذا بتسمح ان انا اطفي ال unit في اكتر من one
1640
+
1641
+ 411
1642
+ 00:36:22,500 --> 00:36:26,240
1643
+ interval هنا التاني و التالت هنا التالت و الرابع
1644
+
1645
+ 412
1646
+ 00:36:26,240 --> 00:36:33,120
1647
+ هنا بس الرابع هنا بس الأول ماشي الحال ماشي خلاف
1648
+
1649
+ 413
1650
+ 00:36:33,120 --> 00:36:37,240
1651
+ كبير و لأ الآن ايش اللي بيصير بيصير في نوع من ال
1652
+
1653
+ 414
1654
+ 00:36:37,240 --> 00:36:47,130
1655
+ evaluation how do we evaluateالجودة هذا الكرومزوم
1656
+
1657
+ 415
1658
+ 00:36:47,130 --> 00:36:51,070
1659
+ دعونا نرى عندما تبقى مطفية هذه ال unit مطفية في
1660
+
1661
+ 416
1662
+ 00:36:51,070 --> 00:36:56,870
1663
+ هذا و في هذا كم مقدار الخسارة في الطاقة صح ؟ ال
1664
+
1665
+ 417
1666
+ 00:36:56,870 --> 00:37:03,710
1667
+ unit هذه كم قدرتها عشرين
1668
+
1669
+ 418
1670
+ 00:37:03,710 --> 00:37:09,430
1671
+ انا هفقد عشرين في ال interval التاني و التالت برضه
1672
+
1673
+ 419
1674
+ 00:37:09,430 --> 00:37:15,830
1675
+ عشرينصح؟ فإحنا الآن ممكن نيجي نقيم ال chromosome
1676
+
1677
+ 420
1678
+ 00:37:15,830 --> 00:37:18,750
1679
+ هذا على أساس كل interval لحاله أقول ال interval
1680
+
1681
+ 421
1682
+ 00:37:18,750 --> 00:37:25,650
1683
+ الأولاني مين هيبقى شغال؟ هذه هتبقى شغالة وهذه
1684
+
1685
+ 422
1686
+ 00:37:25,650 --> 00:37:31,690
1687
+ هتبقى شغالة وهذه هتبقى شغالة وهذه هتبقى شغالة وهذه
1688
+
1689
+ 423
1690
+ 00:37:31,690 --> 00:37:35,050
1691
+ هتبقى شغالة وهذه هتبقى شغالة وهذه هتبقى شغالة وهذه
1692
+
1693
+ 424
1694
+ 00:37:35,050 --> 00:37:37,230
1695
+ هتبقى شغالة وهذه هتبقى شغالة وهذه هتبقى شغالة وهذه
1696
+
1697
+ 425
1698
+ 00:37:37,230 --> 00:37:40,070
1699
+ هتبقى شغالة وهذه هتبقى شغالة وهذه هتبقى شغالة
1700
+
1701
+ 426
1702
+ 00:37:45,710 --> 00:37:53,450
1703
+ أربعين صح خلاص أربعين أربعين على طول زالد مين كمان
1704
+
1705
+ 427
1706
+ 00:37:53,450 --> 00:38:04,270
1707
+ هيدا طافي سبعة جداش طاقة تبعتها عشرة بيساوي خمسين
1708
+
1709
+ 428
1710
+ 00:38:04,270 --> 00:38:09,170
1711
+ ميجا وات هدولة هخسرهم في ال interval الأول مظبوط
1712
+
1713
+ 429
1714
+ 00:38:09,170 --> 00:38:14,860
1715
+ ال interval التانيتتحسب نفس الاشياء الـ interval
1716
+
1717
+ 430
1718
+ 00:38:14,860 --> 00:38:19,800
1719
+ التاني هذي هتروح هذي لأ هذي لأ هذي لأ هذي هتروح
1720
+
1721
+ 431
1722
+ 00:38:19,800 --> 00:38:24,040
1723
+ هذي لأ هذي لأ طبعا إذا بس هذولا التنتين اللي
1724
+
1725
+ 432
1726
+ 00:38:24,040 --> 00:38:32,480
1727
+ هيروحوا في ال interval التاني خمسة و واحد واحد
1728
+
1729
+ 433
1730
+ 00:38:32,480 --> 00:38:40,960
1731
+ وخمسة مصبوط؟ كدهش؟ أشرين وخمستانش خمس تلاتين
1732
+
1733
+ 434
1734
+ 00:38:49,380 --> 00:38:54,780
1735
+ المثلة في الكتاب أوضح بس
1736
+
1737
+ 435
1738
+ 00:38:54,780 --> 00:39:04,980
1739
+ احنا جربنا يعني من الخلاصة اللي هو انه احنا ركزوا
1740
+
1741
+ 436
1742
+ 00:39:04,980 --> 00:39:05,920
1743
+ معايا بس شويه صغيرة
1744
+
1745
+ 437
1746
+ 00:39:13,230 --> 00:39:18,510
1747
+ شايفين الأربع أسطورة دولة هذه حسبت في ال interval
1748
+
1749
+ 438
1750
+ 00:39:18,510 --> 00:39:23,970
1751
+ الأول جداش احنا خسرنا بسبب هذا ال schedule بسبب
1752
+
1753
+ 439
1754
+ 00:39:23,970 --> 00:39:30,090
1755
+ هذا ال schedule المطروح خمسين هذا خمس و تلاتين في
1756
+
1757
+ 440
1758
+ 00:39:30,090 --> 00:39:32,910
1759
+ ال interval الأول خمسين في ال interval التاني خمس
1760
+
1761
+ 441
1762
+ 00:39:32,910 --> 00:39:35,430
1763
+ و تلاتين في ال interval التالت خمسين و في الأخير
1764
+
1765
+ 442
1766
+ 00:39:35,430 --> 00:39:44,220
1767
+ خمسين تمام؟ الآن أنا بدي أقيمأنا عندى الطاقة
1768
+
1769
+ 443
1770
+ 00:39:44,220 --> 00:39:51,320
1771
+ الإجمالية 150 لكل محطة بسبب
1772
+
1773
+ 444
1774
+ 00:39:51,320 --> 00:39:57,220
1775
+ هذا ال schedule سأخسر في ال interval الأول يبقى
1776
+
1777
+ 445
1778
+ 00:39:57,220 --> 00:40:05,800
1779
+ قد مية فى التانى 115 خلّيها
1780
+
1781
+ 446
1782
+ 00:40:05,800 --> 00:40:06,980
1783
+ تلحس بمرة أخرى
1784
+
1785
+ 447
1786
+ 00:40:16,570 --> 00:40:21,130
1787
+ هيبقى معايا جداش 100 هيبقى معايا 115 هيبقى معايا
1788
+
1789
+ 448
1790
+ 00:40:21,130 --> 00:40:24,630
1791
+ 100 هيبقى معايا 100 في ال interval في كل واحد من
1792
+
1793
+ 449
1794
+ 00:40:24,630 --> 00:40:28,530
1795
+ ال intervals لأن إذا أنا بعرف إنه أنا مطلوب مني في
1796
+
1797
+ 450
1798
+ 00:40:28,530 --> 00:40:36,690
1799
+ ال interval الأول 80 يبقى جداش ال reserve صح
1800
+
1801
+ 451
1802
+ 00:40:36,690 --> 00:40:42,070
1803
+ إذا في ال interval التاني أنا مطلوب مني في الساقين
1804
+
1805
+ 452
1806
+ 00:40:42,070 --> 00:40:47,680
1807
+ يبقى جداش ال reserve 25إذا أنا بقى في ال interval
1808
+
1809
+ 453
1810
+ 00:40:47,680 --> 00:40:55,880
1811
+ تالت مطلوب مني 65 مجددش reserve فى الرابع مطلوب
1812
+
1813
+ 454
1814
+ 00:40:55,880 --> 00:41:03,700
1815
+ مني 70 وعن��ي 100 تمام هيك أنا صار عندى تقييم لل
1816
+
1817
+ 455
1818
+ 00:41:03,700 --> 00:41:07,600
1819
+ chromosome أنه هيعطينى reserve هالجدر ال
1820
+
1821
+ 456
1822
+ 00:41:07,600 --> 00:41:12,320
1823
+ chromosome اللى بده يعطينى reserve بالمعنص مرفوض
1824
+
1825
+ 457
1826
+ 00:41:12,320 --> 00:41:18,360
1827
+ أصلا تمام مرفوض أصلافانا الآن وصلت لنقطة اللي هي
1828
+
1829
+ 458
1830
+ 00:41:18,360 --> 00:41:25,860
1831
+ انه بقى قايم بطريقة تقييم الكروموزومات فافضل
1832
+
1833
+ 459
1834
+ 00:41:25,860 --> 00:41:29,380
1835
+ كروموزوم هو الكروموزوم اللي مافيش فيه ال Linus و
1836
+
1837
+ 460
1838
+ 00:41:29,380 --> 00:41:33,520
1839
+ اللي بقينه رزروات عالية إجمالي رزر عالي صح ولا لأ؟
1840
+
1841
+ 461
1842
+ 00:41:33,520 --> 00:41:37,900
1843
+ يبقى خلاص القالية الآن بدها تمشي باللي احنا بنعرفه
1844
+
1845
+ 462
1846
+ 00:41:37,900 --> 00:41:44,520
1847
+ انه we generate ال chromosomes صح؟و اختار الكمزون
1848
+
1849
+ 463
1850
+ 00:41:44,520 --> 00:41:51,580
1851
+ بالحسبة هذه تمام بناء على ال evaluation نختار منهم
1852
+
1853
+ 464
1854
+ 00:41:51,580 --> 00:41:57,220
1855
+ عشان ندخل نعمل cross over صح نعمل cross over عادي
1856
+
1857
+ 465
1858
+ 00:41:57,220 --> 00:42:01,020
1859
+ انا هندي الكمزون طوله جداش اربعة في سبعة تمانية
1860
+
1861
+ 466
1862
+ 00:42:01,020 --> 00:42:07,090
1863
+ عشرين bit بقدر احط البقدر أحط نقطة الفصل أو حتى
1864
+
1865
+ 467
1866
+ 00:42:07,090 --> 00:42:11,150
1867
+ أستخدم نقطتين فصل يجوز ولا لأ هاي ال chromosome
1868
+
1869
+ 468
1870
+ 00:42:11,150 --> 00:42:16,990
1871
+ وهي التاني بقى أفصلهم عند محورين و بقى أبدل هذا
1872
+
1873
+ 469
1874
+ 00:42:16,990 --> 00:42:22,810
1875
+ بدل هذا واضح؟ بس خلي بالك بقدرش أحط نقطة الفصل
1876
+
1877
+ 470
1878
+ 00:42:22,810 --> 00:42:29,310
1879
+ بداخل ال unit مظبوط؟ لازم على حدود ال units صحيح؟
1880
+
1881
+ 471
1882
+ 00:42:29,310 --> 00:42:37,030
1883
+ المهم أن أنا بعملالـ crossover برضه بناء على ال
1884
+
1885
+ 472
1886
+ 00:42:37,030 --> 00:42:41,110
1887
+ probability و برضه كمان بعمل mutation برضه بناء
1888
+
1889
+ 473
1890
+ 00:42:41,110 --> 00:42:44,750
1891
+ على ال probability و بعيد الكرة مرة و مرة و مرة
1892
+
1893
+ 474
1894
+ 00:42:44,750 --> 00:42:50,050
1895
+ إلى أن أصل إلى ايش chromosomes اللي بتعطيني افضل
1896
+
1897
+ 475
1898
+ 00:42:50,050 --> 00:42:55,930
1899
+ reserve المحاضرة الجاية بنشوف تطبيقين اخرين لا ال
1900
+
1901
+ 476
1902
+ 00:42:55,930 --> 00:42:56,730
1903
+ genetic algorithm
1904
+