1 00:00:20,200 --> 00:00:23,640 احنا المرة الماضية وصلنا لعند الـ example اللي احنا 2 00:00:23,640 --> 00:00:27,920 شايفينه اللي هو عبارة عن nested query مع الـ group 3 00:00:27,920 --> 00:00:31,260 by والـ aggregate functions الفرق بين المثال هذا 4 00:00:31,260 --> 00:00:35,480 والمثال السابق المثال السابق كانت الـ having بقارن 5 00:00:35,480 --> 00:00:39,040 كنت فيها الـ count star أنها تكون أكبر من واحد إيش 6 00:00:39,040 --> 00:00:41,580 يعني الـ having الـ count star أكبر من واحد يعني كل 7 00:00:41,580 --> 00:00:46,740 group احنا عملناها في الـ group by بدنا إياها يكون 8 00:00:46,740 --> 00:00:52,070 عدد الـ rows اللي فيها أكبر من واحد يعني إذا كان عدد 9 00:00:52,070 --> 00:00:59,550 الـ rows zero or one مابديها النتيجة force مابدي الـ 10 00:00:59,550 --> 00:01:04,750 group هذه الآن الاختلاف عندي في المثال هذا أنه أنا 11 00:01:04,750 --> 00:01:11,970 بدي الـ group الـ count تبعها مابدي أعد بس الـ 12 00:01:11,970 --> 00:01:15,890 sailors اللي عمرهم أكبر من 18 بدي أعد كل الـ 13 00:01:15,890 --> 00:01:20,440 sailors حتى لو كان عمرهم أقل من 18 لو استخدمنا 14 00:01:20,440 --> 00:01:24,920 الطريقة الأولى طريقة الأولى هيطبق الـ count star 15 00:01:24,920 --> 00:01:31,360 على نتائج الـ query هاي اللي فيها الشرط أنه أكبر من 18 16 00:01:31,360 --> 00:01:35,900 كيف تتغلب على المعضلة هاي؟ الحل أن أروح أعمل query 17 00:01:35,900 --> 00:01:40,900 ثانية شبيهة في الأولى بدون الشرط هذا الـ where و 18 00:01:40,900 --> 00:01:44,020 احسب فيها الـ count اللي أنا بدي إياها فهي اللي عملناها 19 00:01:44,020 --> 00:01:48,560 عملنا نفس الـ query هاي select count star from 20 00:01:48,560 --> 00:01:52,320 sailors مافي شرط الـ wear الـ sh أكبر من 18 بدون هذا 21 00:01:52,320 --> 00:01:57,160 الشرط وعشان أضمن أن الـ rating اللي أنا بعدله الـ 22 00:01:57,160 --> 00:01:59,220 count هو نفس الـ rating اللي موجود في الـ query 23 00:01:59,220 --> 00:02:03,320 الأصلية عملنا correlation ذاكرين الـ correlation؟ 24 00:02:03,320 --> 00:02:05,640 ذاكرين لما حكينا إيش يعني correlation في نفس الـ 25 00:02:05,640 --> 00:02:12,940 queries؟ إيش يعني correlation في نفس الـ queries؟ 26 00:02:12,940 --> 00:02:18,430 أخدناه في الشتر هذه حكينا طب إيش عن nested queries؟ 27 00:02:18,430 --> 00:02:21,390 أصل إيش عن nested queries؟ الـ query جوها query 28 00:02:21,390 --> 00:02:24,730 حكينا الـ correlation إنه الـ nested query اللي جوا 29 00:02:24,730 --> 00:02:28,650 هي الـ sub query اللي جوا يكون فيها variable من برا 30 00:02:28,650 --> 00:02:31,350 فاحنا هيو الـ variable من برا الـ S rating بيساوي الـ 31 00:02:31,350 --> 00:02:34,830 S2 rating الـ S2 rating من وين جاية؟ من أي query؟ 32 00:02:34,830 --> 00:02:38,870 من التانية هاي sailors S2 هاي من التانية بينما الـ 33 00:02:38,870 --> 00:02:44,310 S dot rating من وين جاية؟ من الأولى سمينا هذا الـ .. 34 00:02:44,310 --> 00:02:49,270 أن أربط variable أو كولوم موجود في الـ parent في الـ 35 00:02:49,270 --> 00:02:52,710 main query أربطه مع الـ sub query سمينا العلاقة 36 00:02:52,710 --> 00:02:56,370 correlation أن أربط الـ two queries مع بعض فاحنا 37 00:02:56,370 --> 00:03:00,050 ربطناهم مع بعض هذا الشرط إيش بتمنلي؟ بتمنلي أن الـ 38 00:03:00,050 --> 00:03:02,550 rating اللي أنا بحسبه الـ count في الـ sub query 39 00:03:02,550 --> 00:03:07,550 هذه هو نفس الـ rating اللي أنا بدي إياه اللي موجود برا 40 00:03:08,760 --> 00:03:13,080 فأنا هعد عدد الـ sailors اللي من نفس الـ rating بغض 41 00:03:13,080 --> 00:03:19,840 النظر عن عمرهم بدي أركز بس في المثال اللي عندي على 42 00:03:19,840 --> 00:03:24,120 الـ sailors اللي الـ rating تبعهم عشرة sailors اللي 43 00:03:24,120 --> 00:03:26,220 الـ rating تبعهم عشرة طلعوا على الـ example اللي 44 00:03:26,220 --> 00:03:30,180 عندكم الـ sailors اللي الـ rating تبعهم عشرة كم واحد 45 00:03:30,180 --> 00:03:37,250 اتنين واحد كم عمره الأول؟ في واحد عمره 16 وفي واحد 46 00:03:37,250 --> 00:03:44,390 برضه rating عشرة كم عمره؟ 35 العمر 16 في الـ query 47 00:03:44,390 --> 00:03:49,030 الأولى لأن الـ age تبعه مش أكبر من 18 مش هيدخل في 48 00:03:49,030 --> 00:03:52,350 الـ query هاي الـ query هيش بدها بدها الـ minimum age 49 00:03:52,350 --> 00:03:59,230 فالـ age تبعه هذا عمره 16 مش هحسبه في الـ minimum 50 00:03:59,230 --> 00:04:04,600 age لكن هحسبه وين؟ هحسبه في الـ counter لأن مافي 51 00:04:04,600 --> 00:04:10,260 عندي شرط أن الـ wear age أكبر من 18 فلما أحاجي أعمل 52 00:04:10,260 --> 00:04:16,340 لـ groups group by حسب الـ rating تعال نشوف إيش الـ 53 00:04:16,340 --> 00:04:20,420 groups اللي حدث من الجدول اللي عندي هعمل لـ groups 54 00:04:20,420 --> 00:04:25,640 المرة هذه الـ group بس ساعة العشرة هيكون فيها كمان 55 00:04:26,710 --> 00:04:31,870 زي ما هي 35 فيها بس واحد لأن الشرط اللي عندي الـ 56 00:04:31,870 --> 00:04:37,190 age 16 مابديش إياه بدي أنا الـ age أكبر من 18 فهي 57 00:04:37,190 --> 00:04:41,190 الـ groups الآن الـ groups هذه لما رحنا فرزناهم في 58 00:04:41,190 --> 00:04:45,310 الـ having المرة الأولى طلعنا بس التلاتة والسبعة 59 00:04:45,310 --> 00:04:49,090 والتمانية على أساس أن التلاتة فيها تلاتة sailors 60 00:04:49,090 --> 00:04:52,700 والسبعة فيها اتنين والتمانية فيها اتنين لكن المرة 61 00:04:52,700 --> 00:04:55,380 هذه الـ count ما استخدمتش الـ count اللي عادي روحت 62 00:04:55,380 --> 00:04:58,920 عملت query تانية للـ count في الـ query التانية اللي 63 00:04:58,920 --> 00:05:02,020 عمره 16 هذا هيكون موجود مع العشرة هيكونه اتنين 64 00:05:02,020 --> 00:05:08,160 فهتطلع الـ group بتاعة العشرة كمان لكن كم الـ 65 00:05:08,160 --> 00:05:14,040 minimum age هيكون جنبها هذه اللي عمرهم عشرة واحد 66 00:05:14,040 --> 00:05:18,550 ستاش وواحد خمسة و تلاتين كم الـ minimum age؟ خمسة و 67 00:05:18,550 --> 00:05:22,510 تلاتين طب مش الستاش أصغر؟ الستاش أصغر لكن الستاش 68 00:05:22,510 --> 00:05:25,830 محذوف في الـ query الأولى اللي بتطلع الـ minimum age 69 00:05:25,830 --> 00:05:31,910 محذوف فهيعطينا العشرة بقالها خمسة و تلاتين نجرب 70 00:05:31,910 --> 00:05:44,130 الكلام هذا عملي عشان تتضح الصورة عندنا هاي 71 00:05:44,130 --> 00:05:45,990 نفس الـ query اللي كانت مطلوبة معنا 72 00:05:50,930 --> 00:05:55,590 هذه نفس الـ query طلبنا الـ rating طلبنا الـ rating 73 00:05:55,590 --> 00:06:00,570 وطلبنا الـ minimum age الـ 74 00:06:00,570 --> 00:06:04,790 minimum age aggregate function عشان تظهر عندي 75 00:06:04,790 --> 00:06:07,710 جنبها الـ rating لازم الـ rating أحطها وين؟ في الـ 76 00:06:07,710 --> 00:06:09,670 group by هي موجودة في الـ group by group by الـ 77 00:06:09,670 --> 00:06:13,530 rating وهي الشرط اللي حكينا عنه الـ S age أكبر من 78 00:06:13,530 --> 00:06:17,540 الـ 18 سنة وروحنا عملنا الـ selected تاني اللي هي 79 00:06:17,540 --> 00:06:21,220 بتعمل count للـ sailors بدون شرط وبس ربطنا أن الـ 80 00:06:21,220 --> 00:06:24,080 rating اللي بنا نعده لازم يكون نفس الـ rating اللي 81 00:06:24,080 --> 00:06:27,920 فوق عشان نعد لكل group لحالنا النتيجة اللي طلعت 82 00:06:27,920 --> 00:06:33,580 عنا إنهم صاروا أربع groups مش تلاتة العشرة والسبعة 83 00:06:33,580 --> 00:06:36,480 والتلاتة والتمانية والـ minimum age في العشرة مش 84 00:06:36,480 --> 00:06:41,440 ستاش مش ستاش الـ minimum age الـ minimum age خمسة 85 00:06:41,440 --> 00:06:45,830 وتلاتين هكذا نحن بنكون أعطينا مثال على الـ nested 86 00:06:45,830 --> 00:06:51,050 queries مع الـ aggregate functions والـ group by 87 00:06:51,050 --> 00:06:55,970 الآن لو طلب مني أن أوجد الـ name والـ age of the 88 00:06:55,970 --> 00:07:00,910 oldest sailor أكبر واحد في العمر، بدي أوجد اسمه، 89 00:07:00,910 --> 00:07:04,970 مش فقط بدي أوجد عمره، ده وجد اسمه لأن لو بدي بس عمره 90 00:07:04,970 --> 00:07:08,910 إيش هعمل؟ الـ oldest، oldest يعني إيش بدي؟ max ولا 91 00:07:08,910 --> 00:07:15,230 min ولا sum؟ هنجيب max لمين؟ للـ S dot H هاي إيش 92 00:07:15,230 --> 00:07:22,030 هترجعلي؟ أكبر عمر لكن كيف بدي أعرف اسم صاحب أكبر 93 00:07:22,030 --> 00:07:27,810 عمر؟ أحط هوين؟ 94 00:07:29,380 --> 00:07:32,440 في الـ where nested من الـ example اللي لها طيب ماشي 95 00:07:32,440 --> 00:07:37,480 الآن فكرة أني آجي أعمل الفكرة البديهية الفكرة 96 00:07:37,480 --> 00:07:40,560 البديهية اللي بتتبادر للذهن أول شيء أني أعمل 97 00:07:40,560 --> 00:07:44,140 select الاسم مع الـ max age from sailors الكلام 98 00:07:44,140 --> 00:07:49,920 هذا مش هيشتغل ليش؟ هذا illegal ليش illegal؟ لأن الـ 99 00:07:49,920 --> 00:07:52,380 name مابنفعش أحطه مع aggregate function إلا إذا 100 00:07:52,380 --> 00:07:56,400 كان في group by طب لو أنا عملت group by حسب الاسم 101 00:07:56,400 --> 00:08:01,560 معناته هيعمل مجموعات ويجيبلي الـ max age مش من كل 102 00:08:01,560 --> 00:08:05,720 الجدول الـ max age من كل مجموعة المثال اللي قبل 103 00:08:05,720 --> 00:08:08,500 شوية اللي كان طلعلي كان طلعلي العشرة خمسة و تلاتين 104 00:08:08,500 --> 00:08:11,780 السبعة التمانية يعني هو أعطاني الـ minimum في 105 00:08:11,780 --> 00:08:15,420 المثال السابق أعطاني الـ minimum في كل group ف أنا لو 106 00:08:15,420 --> 00:08:19,500 عملت group by name برضه مش هحل المشكلة لأنه هيصير 107 00:08:19,500 --> 00:08:24,900 يعطيني الـ max في كل group الحل أنه برضه بدنا كمان 108 00:08:24,900 --> 00:08:30,980 query الـ query تطلع الـ maximum age وبعدين أقارنه 109 00:08:30,980 --> 00:08:37,040 مع أعمار اللي موجودين عندي في الجدول وبعرف لمين 110 00:08:37,040 --> 00:08:42,730 إيش اسمه فهنعمل select الـ max age هي select الـ max 111 00:08:42,730 --> 00:08:46,430 age from sailors طلعنا الـ maximum age عرفناه 112 00:08:46,430 --> 00:08:51,590 هقارنه where بده يطلع البحار اسمه وعمره بحيث أنه 113 00:08:51,590 --> 00:08:57,350 يكون عمره هو نفس أعلى عمر في الجدول احنا .. احنا 114 00:08:57,350 --> 00:09:00,890 كبشر مش ككمبيوتر لما بنيجي بنحكي بدنا في الجدول 115 00:09:00,890 --> 00:09:04,270 اللي عندنا اسم أكبر واحد بنبدأ نطلع الاسماء ولا 116 00:09:04,270 --> 00:09:08,390 بنبدأ نطلع الاعمار؟ نفس الشيء بنطلع الاعمار بنطلع 117 00:09:08,390 --> 00:09:13,470 أكبر عمر بالروح نشوف إيش الاسم المقابل له نفس الفكرة 118 00:09:13,470 --> 00:09:16,510 فالـ query هاي لو كتبناها مباشرة هتعطيني error 119 00:09:16,510 --> 00:09:20,950 مافيش داعي أن أجربها هتعطيني error لأنها مش موجودة 120 00:09:20,950 --> 00:09:23,930 في group by لو أنا عملت group by عشان أحل الـ error 121 00:09:23,930 --> 00:09:27,190 الاوراق اللي مش هتعطيني error لكن نتيجة مش اللي 122 00:09:27,190 --> 00:09:31,830 أنا بدي إياها هيعطيني أكثر من أكثر من عمر أو أكثر 123 00:09:31,830 --> 00:09:36,550 من اسم لأنه هيعطيني الأكبر واحد في كل مجموعة فالحل 124 00:09:36,550 --> 00:09:43,660 هو بالشكل هذا نجرب هذه الـ query عشان نشوف نتيجتها 125 00:09:43,660 --> 00:09:50,560 هياخدناها 126 00:09:50,560 --> 00:09:57,220 زي ما هي دون أي تغيير أعطتنا إيش اسمه؟ بب عمره 127 00:09:57,220 --> 00:10:00,520 تلاتة وستين ونص هيش اللي عملته اللي عملته أن ها 128 00:10:00,520 --> 00:10:03,900 أو جتت العمر في الأول بعدين رجعت قارنت العمر مع 129 00:10:03,900 --> 00:10:07,200 اللي في الجدول واللي يلو نفس العمر أعطتنا اسم 130 00:10:10,100 --> 00:10:17,660 طب لو بدنا أصغر واحد في الاعمار هنغير نحط الـ men 131 00:10:17,660 --> 00:10:23,540 وين؟ طب بنفع نحط الـ average في مثال زيها ده؟ 132 00:10:28,090 --> 00:10:31,010 مافيش صح؟ يعني احنا لو عملنا average هيعطينا رقم 133 00:10:31,010 --> 00:10:34,810 للـ average بس مابنضمنش أنه يكون في واحد عمره هو 134 00:10:34,810 --> 00:10:38,130 نفس عمر الـ average ممكن بالصدفة أنه يطلع واحد عمره 135 00:10:38,130 --> 00:10:41,510 نفس عمر الـ average بس صدفة ماحدث صدفة أما أنه أكيد 136 00:10:41,510 --> 00:10:44,410 يكون في الجدول لأ أما الـ min والـ max أكيد موجودين 137 00:10:44,410 --> 00:10:44,910 في الجدول 138 00:10:53,470 --> 00:10:57,230 الآن أحيانا بعض الـ queries تتطلب مني أن أعمل 139 00:10:57,230 --> 00:11:00,990 nesting للـ aggregate function نفسها يعني account 140 00:11:00,990 --> 00:11:05,750 أو الكلام هذا في الـ Oracle في الـ Oracle المسموح 141 00:11:05,750 --> 00:11:13,930 لكن في الـ SQL 99 standard ممنوع في 142 00:11:13,930 --> 00:11:19,630 عندي مثال أنه طالب مني أوجد الـ rating للـ average 143 00:11:19,630 --> 00:11:25,970 age بحيث أنه يكون الـ minimum average age حسب الـ 144 00:11:25,970 --> 00:11:31,770 rate يعني بدنا نعمل groups للـ rating وفي كل group 145 00:11:31,770 --> 00:11:35,810 احسب الـ average age و للـ group اللي الـ average age 146 00:11:35,810 --> 00:11:40,550 تبعها أقل شيء أطلع يعني 147 00:11:40,550 --> 00:11:44,090 لو زي ما احنا نيجي نحكي مثال على طلاب والعلامات 148 00:11:44,090 --> 00:11:48,330 بدي أوجد average العلامات للطلاب حسب القسم يعني 149 00:11:48,330 --> 00:11:52,730 groups حسب الأقسام والقسم اللي علاماته الـ average 150 00:11:52,730 --> 00:11:57,710 أقل شيء بتطلع اسم القسم والـ average العلامات هذا بحث 151 00:11:57,710 --> 00:12:01,450 أنه يكون أقل average بين الأقسام فالمطلوب أن أنا 152 00:12:01,450 --> 00:12:06,370 أعمل grouping وأوجد average وبعدين أوجد minimum 153 00:12:06,370 --> 00:12:09,830 للـ average كلمة minimum للـ average يعني أنا بدي 154 00:12:09,830 --> 00:12:14,270 أعمل aggregation على الـ aggregation aggregation 155 00:12:14,270 --> 00:12:18,490 function على الـ aggregation function فكويري بهذا 156 00:12:18,490 --> 00:12:22,310 الشكل select الـ rating from sailors where الـ 157 00:12:22,310 --> 00:12:27,350 average age بيساوي select الـ minimum average للـ 158 00:12:27,350 --> 00:12:32,650 age from sailors و group by rating شيء زي هيك هذا 159 00:12:32,650 --> 00:12:36,770 في SQL standard ممنوع أول سبب أنه في SQL standard 160 00:12:36,770 --> 00:12:40,590 ممنوع في SQL standard ممنوع أحط زي هيك minimum 161 00:12:40,590 --> 00:12:45,050 average minimum of average هيك بين أقواس nesting 162 00:12:45,050 --> 00:12:46,350 ممنوع 163 00:12:48,160 --> 00:12:55,280 الليجان طب إيش الحل؟ زي 164 00:12:55,280 --> 00:12:58,600 ما حكيت أنا في الـ Oracle مسموح الـ nesting بس الـ 165 00:12:58,600 --> 00:13:04,560 aggregation ممنوع في الـ SQL standard الحل 166 00:13:04,560 --> 00:13:08,560 الصحيح في الـ Oracle بهذا الشكل إن أنا هاجي أعمل 167 00:13:08,560 --> 00:13:14,280 select للـ rating والـ average age وأعمل group by 168 00:13:14,280 --> 00:13:18,670 الـ rating سيبوكم الكلام اللي موجود تحت select للـ 169 00:13:18,670 --> 00:13:21,390 rating والـ average age group by rating إيش بتعمل هاي 170 00:13:21,390 --> 00:13:28,690 بدون هذا اللي تحتها هتطلع لي الـ average للـ age 171 00:13:28,690 --> 00:13:36,310 مظبوط تطلع لي جنبه مين الـ rating وتكون المجموعات 172 00:13:36,310 --> 00:13:39,470 حسب مين؟ حسب الـ rating إيش الـ ratings اللي موجودة 173 00:13:39,470 --> 00:13:44,660 عندنا في الجدول في عندنا واحد إتنين مش موجود تلاتة 174 00:13:44,660 --> 00:13:51,480 موجود بعدها سبعة وثمانية وتسعة وعشرة صح في هاي 175 00:13:51,480 --> 00:13:54,920 الـ groups الـ rating لما أعمل الـ groups حسب الـ 176 00:13:54,920 --> 00:13:57,280 rating هاي الـ groups واحد وتلاتة وسبعة وثمانية 177 00:13:57,280 --> 00:14:01,040 وتسعة وعشرة في كل group بنشوف مين الموجودين ضمن 178 00:14:01,040 --> 00:14:05,040 الـ group وبنحسب الـ average تبع أعمارهم هتطلع عندي 179 00:14:05,040 --> 00:14:08,200 أرقام معينة مثلا هنعبيها 180 00:14:09,420 --> 00:14:13,500 الآن بعد الكلام هذا حطينا شرط وين؟ في الـ having مش 181 00:14:13,500 --> 00:14:18,020 في الـ where شرط على مين؟ على group أنه أنا بدي أقل 182 00:14:18,020 --> 00:14:24,500 group أنه أنا بدي أقل group فهعمل having الـ 183 00:14:24,500 --> 00:14:31,160 average age هذا الرقم اللي طلع معايا الـ 184 00:14:31,160 --> 00:14:35,680 average age يكون بيساوي الـ minimum average للـ age 185 00:14:35,680 --> 00:14:39,370 لاحظوا عملنا إيش؟ عملنا الـ nesting هذه مسموحة في الـ 186 00:14:39,370 --> 00:14:45,750 oracle في الـ oracle مسموحة فحسب الـ minimum فيهم 187 00:14:45,750 --> 00:14:52,070 نفترض طلعت هذه بده أفترض فرضا طلعت الرقم هذا select 188 00:14:52,070 --> 00:14:55,430 the minimum average age from sailors grouped by 189 00:14:55,430 --> 00:14:59,330 the rating بعد ما تطلع معايا القيمة هذه مثلا نفرض 190 00:14:59,330 --> 00:15:05,200 القيمة هذه كانت 35 على فرض فهيروح يسويها مع مين؟ مع 191 00:15:05,200 --> 00:15:09,000 الـ average age اللي حسبناه نفس ما عملنا في الـ name 192 00:15:09,000 --> 00:15:12,900 تبع اسم أكبر واحد فهي قارنها هيلاقيها أنها هي نفس 193 00:15:12,900 --> 00:15:18,260 القيمة اللي بقى للسبعة يروح يطبع لمين بالضبط 194 00:15:18,260 --> 00:15:21,680 لإن عشان نفهم إيش اللي بيصير هعمل كل query لحالة 195 00:15:21,680 --> 00:15:29,560 الـ Oracle ونشوف نتيجتها هاي 196 00:15:29,560 --> 00:15:34,730 هاخد هذه الـ query الـ sub query لحالها هاخد الـ sub 197 00:15:34,730 --> 00:15:36,530 query لوحدها 198 00:15:41,590 --> 00:15:45,710 ماذا أعطتني؟ 25.5 مليون دولار ماذا حسبت الـ query 199 00:15:45,710 --> 00:15:50,130 هذه؟ حسبت الـ average حسب الـ groups حسب الـ group 200 00:15:50,130 --> 00:15:52,490 على الـ rating عملت الـ group على الـ rating وحسبت 201 00:15:52,490 --> 00:15:56,010 الـ average وعملت minimum للـ average أقل الـ 202 00:15:56,010 --> 00:15:59,510 average كان عندي 25.5 لكن مين هي الـ group مش 203 00:15:59,510 --> 00:16:03,490 عارفين فهناخد القيمة هاي 25.5 مقارنها مع الـ 204 00:16:03,490 --> 00:16:08,430 averages اللي عندنا واللي له نفس الـ average هتكون 205 00:16:08,430 --> 00:16:12,150 هي الـ group اللي احنا بدنا اياها الـ query التانية 206 00:16:12,150 --> 00:16:17,750 بدون الـ having شايفين احنا هاخدها بدون الـ having 207 00:16:17,750 --> 00:16:20,570 عشان نشوف برضه الـ query الأولى إيش بتطلع لوحدها 208 00:16:20,570 --> 00:16:27,430 تطلع كل الـ averages حسب الـ rating إيش أعطتني؟ 209 00:16:27,430 --> 00:16:31,230 أعطتني جدول في الـ 1 والـ 8 والـ 3 والـ 7 والـ 10 والـ 9 من 210 00:16:31,230 --> 00:16:34,470 اللي كتبناهم بس مش بالترتيب لأن الـ database مافيها 211 00:16:34,470 --> 00:16:39,550 ترتيب وراح حسب الـ average على كل group لاحظوا من 212 00:16:39,550 --> 00:16:48,700 ضمنهم الـ 25.5 هذه وهي أقل واحدة فهي أقل منها فأنا 213 00:16:48,700 --> 00:16:51,980 اللي هعمله أنه هحسب هذه الـ query والـ query 214 00:16:51,980 --> 00:16:57,100 التانية اللي أعطتني نتيجة الـ 25.5 وأعمل بينهم 215 00:16:57,100 --> 00:17:01,660 يساوي فهتكون النتيجة أنه مين الـ group أو مين الـ 216 00:17:01,660 --> 00:17:06,380 rating اللي له أقل minimum average عشرة أنا بدي 217 00:17:06,380 --> 00:17:09,600 النتيجة تطلع زي كده عشرة مع الـ 25.5 218 00:17:17,910 --> 00:17:22,490 هي الـ two queries مع بعض ربطناهم من خلال أنه عملنا 219 00:17:22,490 --> 00:17:30,130 nesting في الـ having عطتني 220 00:17:30,130 --> 00:17:32,950 النتيجة اللي احنا متوقعينها حسب حساباتنا أنه الـ 221 00:17:32,950 --> 00:17:38,210 rating عشرة هو له أقل minimum average في الأعمار 222 00:17:38,210 --> 00:17:42,850 اللي هو خمسة وعشرين ونص طب لو بدنا 223 00:17:47,340 --> 00:17:52,340 الـ maximum sum بديش أعمل average للأعمار بدي أعمل 224 00:17:52,340 --> 00:17:56,840 sum للأعمار جامع للأعمار وبدي الـ group اللي لها 225 00:17:56,840 --> 00:18:03,120 الـ maximum sum نفس الـ query إيش بدي أغيره؟ هاي نفتح 226 00:18:03,120 --> 00:18:07,020 الـ query اللي عندنا 227 00:18:07,020 --> 00:18:10,220 لو بدي أنا الـ group بدي أعمل groups حسب الـ rating 228 00:18:10,220 --> 00:18:16,970 وبدي الـ group اللي لها أكثر مجموع أعمار الـ 229 00:18:16,970 --> 00:18:23,290 average age ده إيش ده؟ تصير sum ده تصير sum مجموع 230 00:18:23,290 --> 00:18:28,290 للـ age الـ 231 00:18:28,290 --> 00:18:34,010 having الشرط اللي عندي إيش هيتغير فيه برضه sum sum 232 00:18:34,010 --> 00:18:41,870 الـ age هاي برضه ده تصير sum الـ s dot age لأن الـ 233 00:18:41,870 --> 00:18:46,060 select هاي بدل minimum average إيش ده؟ تصير بس يال 234 00:18:46,060 --> 00:19:02,780 maximum sum maximum 235 00:19:02,780 --> 00:19:07,640 للـ sum أي 236 00:19:07,640 --> 00:19:12,240 group اللي هتطلع معاه لو طلعنا للـ groups خسرنا الـ 237 00:19:12,240 --> 00:19:15,700 groups وجمعنا الأعمار مين اللي إلها الـ maximum 238 00:19:15,700 --> 00:19:21,280 sum هاي 239 00:19:21,280 --> 00:19:28,160 الـ groups اللي عندي بس ضيفه على العشرة في روه في 240 00:19:28,160 --> 00:19:35,260 كمان عشرة معها كام؟ ستة عشر مين 241 00:19:35,260 --> 00:19:41,690 اللي إلها الـ maximum sum تلاتة وتلاتين مع خمسة 242 00:19:41,690 --> 00:19:47,070 وعشرين يعني مية واربعتاش تقريبا مية واربعتاش في 243 00:19:47,070 --> 00:19:51,810 شاتر مية واربعتاش لأ مافيش فالنتيجة المفروض تطلع 244 00:19:51,810 --> 00:19:57,570 عندي كامل هي التلاتة مع الـ sum مجموع هدوله تقريبا 245 00:19:57,570 --> 00:20:02,750 مية واربعتاش تلاتة وتلاتين مع خمسين اه مية واربعتاش 246 00:20:02,750 --> 00:20:10,100 بتطلع هذه جواب كبيرة طب كيف نحل المشكلة هذه في SQL 247 00:20:10,100 --> 00:20:13,140 Standard لو احنا ما بنشتغلش Oracle نشتغل SQL 248 00:20:13,140 --> 00:20:17,240 Standard أو ممكن على database تاني غير Oracle 249 00:20:17,240 --> 00:20:22,260 MySQL نفرض أو شيء تاني الحل اللي عندنا اللي ممكن 250 00:20:22,260 --> 00:20:27,720 نستخدمه في SQL Standard عشان ما نعملش nesting أنه 251 00:20:27,720 --> 00:20:31,520 نعمل table جديد بس بدل ما ننشغله نعمله create 252 00:20:31,520 --> 00:20:35,980 table بده ننشغله بشكل مؤقت ع شكل الـ view لمين؟ للـ 253 00:20:35,980 --> 00:20:39,560 averages table للـ averages ونحسب منه الـ minimum 254 00:20:39,560 --> 00:20:44,380 فهنيجي نعمل الـ query هاي شايفينها في الـ from الـ 255 00:20:44,380 --> 00:20:47,380 nesting المرة هاي ولا موجود مش في الـ where ولا في 256 00:20:47,380 --> 00:20:51,640 الـ having الـ nesting هذه المرة موجود في الـ from 257 00:20:51,640 --> 00:20:56,240 مافيش عندي from اسم table لأن أنا الـ from عندي 258 00:20:56,240 --> 00:21:00,780 بتاخد من table أنا صنعته جديد view جديدة سميتها 259 00:21:00,780 --> 00:21:06,330 إيش سميتها؟ timp الـ view دي إيش فيها؟ فيها الـ rating 260 00:21:06,330 --> 00:21:10,390 والـ average group by الـ rating بس حسبة الـ average 261 00:21:10,390 --> 00:21:13,690 عشان أطلع اللي هو اللي كان طالع معنا الواحد والـ 262 00:21:13,690 --> 00:21:17,970 تلاتة والسبعة والثمانية والتسعة والعشرة وكل 263 00:21:17,970 --> 00:21:25,470 واحدة معها الـ average تبع العمر مقابلها بس table 264 00:21:25,470 --> 00:21:32,070 جديد بس فيه ratings مع averages فقط لا غير أنشأنا 265 00:21:32,070 --> 00:21:36,540 هذا الـ table بعد ما أنشأناه أخدنا منه المعلومتين 266 00:21:36,540 --> 00:21:40,040 هذين الـ rating والـ age وحطناهم في الـ select timp 267 00:21:40,040 --> 00:21:44,340 .rating timp.rating أي اسمه timp table هذا الـ view 268 00:21:44,340 --> 00:21:49,220 هي اللي أنشأناها اسمها timp أخدنا 269 00:21:49,220 --> 00:21:52,700 منها الـ rating والـ average هذا أي سمينا average 270 00:21:52,700 --> 00:21:57,240 underscore age timp.average underscore age هنروح 271 00:21:57,240 --> 00:22:04,020 نعمل شرط أنه أنا بدي الـ average هذا underscore age 272 00:22:04,020 --> 00:22:07,920 يكون بيساوي اللي في الـ query هاي إيش جوا الـ query 273 00:22:07,920 --> 00:22:13,760 الـ minimum لها minimum الـ average age لأن لاحظوا 274 00:22:13,760 --> 00:22:16,900 في الـ example هذا هل احنا مستخدمين nesting للـ 275 00:22:16,900 --> 00:22:18,780 aggregation يعني aggregation ورا aggregation 276 00:22:18,780 --> 00:22:24,000 مباشرة زي هيك minimum والـ average ورا بعض مافيش الـ 277 00:22:24,000 --> 00:22:27,340 minimum أنا مش حاط بعدها aggregate function حاط 278 00:22:27,340 --> 00:22:30,660 بعدها column الـ column هذا اصلا أنا حسبته من 279 00:22:30,660 --> 00:22:31,380 aggregate function 280 00:22:36,710 --> 00:22:40,810 يعني زي احتيال على المشكلة احتلنا عليها عملنا view 281 00:22:40,810 --> 00:22:45,350 جديدة فيها ال averages وعلى ال view عملنا minimum 282 00:22:45,350 --> 00:22:49,690 ع ال table الأصل عملنا بس average ع ال sailors بس 283 00:22:49,690 --> 00:22:53,470 عملنا average ما عملنا minimum ع ال table الجديد ال 284 00:22:53,470 --> 00:22:58,990 tim بروح نعملنا ال minimum حل مؤقت طبعا أنا 285 00:22:58,990 --> 00:23:02,190 المطلوب منكم اللي بدي إياكم تفهموه الحل تبع ال Oracle 286 00:23:02,190 --> 00:23:05,250 اللي هو أولا أسهل ثانيا أن أنتم أصلا بتاخدوا في 287 00:23:05,250 --> 00:23:09,190 المعمل ال Oracle ممكن يعني لما تشتغلوا في المشروع تبقى 288 00:23:09,190 --> 00:23:11,710 كم حتى تشتغلوا Oracle ف أنا اللي بطلب منكم أنكم 289 00:23:11,710 --> 00:23:17,110 تفهموه وبحسبكم عليه هو الحل تبع ال Oracle مش الحل 290 00:23:17,110 --> 00:23:20,770 السابق بس الحل تبع ال SQL standard 99 معنى أنكم 291 00:23:20,770 --> 00:23:24,690 تفهموه عشان لو واحد واجه شغل على database ثاني غير 292 00:23:24,690 --> 00:23:32,850 ال Oracle يعرف كيف أنه ممكن في حلول ثانية بدنا 293 00:23:32,850 --> 00:23:38,090 نتكلم الآن عن ال null values بقى العشر دقائق يعني 294 00:23:38,090 --> 00:23:42,570 الخمس دقائق كفاية ال null values أخذناها أكثر من 295 00:23:42,570 --> 00:23:49,450 مرة اتكلمنا أن ال null ليش بنستخدمها ورا 296 00:23:49,450 --> 00:23:55,170 ال null ليش بنستخدمها لما تكون القيمة فاضية blank 297 00:23:55,170 --> 00:24:01,030 ما فيش قيمة أو مش معروفة unknown unknown مش عارف 298 00:24:01,030 --> 00:24:04,590 أنا إيش القيمة ما فيش address أدخله ما فيش اسم بدي 299 00:24:04,590 --> 00:24:09,830 أدخله فبستخدم ال null ال un-null هذه اللي أنا 300 00:24:09,830 --> 00:24:12,690 بستخدمها في حالات ال unknown و ال inapplicable 301 00:24:12,690 --> 00:24:16,430 unknown يعني مش معروف inapplicable يعني غير مناسب 302 00:24:16,430 --> 00:24:23,790 زي إيش غير مناسب؟ غير مناسب يعني مثلا في وزارة 303 00:24:23,790 --> 00:24:28,070 الداخلية لما بيعملوا الهويات اللي فيه إيش اسمه اسم 304 00:24:28,070 --> 00:24:34,410 العائلة السابق هذا ممكن يستخدموه مع البنات لما 305 00:24:34,410 --> 00:24:39,070 بتتزوج البنت تكون في اسم العائلة السابق واسم 306 00:24:39,070 --> 00:24:44,310 العائلة الجديد اسم عيلة زوجها لكن عند الرجل ما إلهوش 307 00:24:44,310 --> 00:24:47,070 أي معنى فهذا بنسميه inapplicable يعني في حالة 308 00:24:47,070 --> 00:24:50,870 الرجل ال median name ال median name اللي هو اسم 309 00:24:50,870 --> 00:24:55,570 العائلة السابق للمال للرجل inapplicable ما إلهوش معنى 310 00:24:55,570 --> 00:25:00,490 لكن في حالة ال females ممكن يكون له ممكن يكون له 311 00:25:00,490 --> 00:25:05,620 قيمة ممكن ما يكون لهش قيمة يكون unknown فهي معنى 312 00:25:05,620 --> 00:25:09,840 inapplicable ما بتطبقش مثال ثاني عن ال inapplicable 313 00:25:09,840 --> 00:25:13,800 لو أنا عندي موظفين ثابتين وموظفين بالساعة عدد 314 00:25:13,800 --> 00:25:17,080 ساعات العمل ممكن أنا أكون أدخل للموظف اللي بيشتغل 315 00:25:17,080 --> 00:25:20,500 بالساعة بس الموظف الثابت ما بدخله عدد ساعات العمل 316 00:25:20,500 --> 00:25:23,900 فإيش بحكم حلها نار؟ ليش حطت نار لإنها مش معروفة؟ 317 00:25:23,900 --> 00:25:26,480 لأ معروفة بس أنا مش معنى أن أدخلها ما بتلزم 318 00:25:26,480 --> 00:25:31,820 inapplicable فالنار اللي بنستخدمه مع ال unknown و 319 00:25:31,820 --> 00:25:35,300 ال inapplicable لكن وين المشكلة؟ المشكلة أن الـ 320 00:25:35,300 --> 00:25:37,980 null هذا بعمل لي complications في ال comparisons 321 00:25:37,980 --> 00:25:43,080 يعني أنا بفهم لما بأقارن رقمين بفهم إنه خمسة أكبر 322 00:25:43,080 --> 00:25:48,100 من ثلاثة لو هيك كان الشرط، هيعطيني true لو جينا 323 00:25:48,100 --> 00:25:52,480 عاملنا خمسة أكبر من عشرة، هيعطيني false طب لما آجي 324 00:25:52,480 --> 00:25:55,520 أحكي خمسة أكبر من .. والقيمة اللي أنا بفحص فيها 325 00:25:55,520 --> 00:26:00,000 مسجلة في ال database null إيش بدنا نحكي true ولا 326 00:26:00,000 --> 00:26:04,210 false؟ فبيعملني النار اللي بيعملني تعقيدات لأن إيش 327 00:26:04,210 --> 00:26:10,150 بدنا نحكي بيصير بدنا في ال database three valued 328 00:26:10,150 --> 00:26:14,350 logic يعني أنا في ال database ما بشتغل بس على logic 329 00:26:14,350 --> 00:26:18,030 فيه true و false بشتغل على logic موجود فيه ال true 330 00:26:18,030 --> 00:26:27,110 و false و unknown أي comparison بعملها نتيجتها يا 331 00:26:27,110 --> 00:26:30,810 إما true يا إما false يا إما unknown بطل المفهوم 332 00:26:30,810 --> 00:26:33,530 التقليدي اللي كان عندنا زمان اللي إحنا متعلمينه 333 00:26:33,530 --> 00:26:37,470 أنه أي مقارنة بينتج عنها true و false لأ صار الآن 334 00:26:37,470 --> 00:26:41,190 في عندي true و false و unknown المقارنة بين الخمسة 335 00:26:41,190 --> 00:26:46,370 وال null نتيجتها unknown مش معروفة لأنه لما أعرف أنا 336 00:26:46,370 --> 00:26:51,230 قيمة ال null وآجي أعبيها بعدها بيصير أعرف أنه ممكن 337 00:26:51,230 --> 00:26:55,130 تكون true وممكن تكون false يعني أنا مثلا بدي عمر 338 00:26:55,130 --> 00:26:58,090 شخص معين مش مسجلين تاريخ ميلاده في ال database 339 00:26:58,090 --> 00:27:02,930 فالعمر null لما أعرف تاريخ ميلاده ممكن أتّفاجأ أن 340 00:27:02,930 --> 00:27:08,890 عمره يطلع عشرة فتكون نتيجتها false أو يطلع عمره 341 00:27:08,890 --> 00:27:12,910 أربعة فتكون نتيجتها true فأنا فعليا حاليا مش عارف 342 00:27:12,910 --> 00:27:15,870 أنها لا true ولا false أنا إيش بعرف ما بعرفش إيش إذا 343 00:27:15,870 --> 00:27:20,330 unknown النتيجة لل logic unknown فاللي بدنا نفهمه 344 00:27:20,330 --> 00:27:25,290 أن ال answer أنها true و false and unknown عشان 345 00:27:25,290 --> 00:27:29,770 أفحص ال null لما آجي أنا بدي أفحص قيم زي ما أنا 346 00:27:29,770 --> 00:27:33,290 بفحص أن ال age أكبر من كذا وبفحص أن ال address 347 00:27:33,290 --> 00:27:37,090 موجود في غزة وبفحص أن الاسم كذا أو رقم الطالب 348 00:27:37,090 --> 00:27:42,130 شيء رقم معين ال null في أدوات لفحصه في ال database 349 00:27:42,130 --> 00:27:44,450 في ال where وفي ال having عشان أفحص في ال where و 350 00:27:44,450 --> 00:27:50,510 ال having أدوات الفحص لل null إيش هم آسف هدول ال 351 00:27:50,510 --> 00:27:59,210 constraints أدوات الفحص اللي هي is null و 352 00:27:59,210 --> 00:28:08,450 is not null لما أنا بأقارن value ممكن أستخدم ال is 353 00:28:08,450 --> 00:28:12,850 null أو ال is not null فإذا كانت null وأنا طلبت 354 00:28:12,850 --> 00:28:17,440 أنه is null هيعطيني إيش؟ أنا بفحص في ال value في 355 00:28:17,440 --> 00:28:21,000 address بدي أشوفه مسجل ال address للطالب هذا ولا 356 00:28:21,000 --> 00:28:24,920 مش مسجل بحكي address الطالب is null وهو فعلا null 357 00:28:24,920 --> 00:28:29,040 إيش هيعطيني؟ هيعطيني true وإذا كان مخزن إله 358 00:28:29,040 --> 00:28:33,020 address فيه قيمة هيعطيني false وال is not null 359 00:28:33,020 --> 00:28:38,250 العكس يعني لو إحنا طلبنا منكم أنه طلعولنا أسماء 360 00:28:38,250 --> 00:28:42,390 الطلاب اللي مش مسجلين لهم رقم جوال في ال database 361 00:28:42,390 --> 00:28:45,130 بتاعة الجامعة إيش شكل ال query بدو يكون؟ بدو يكون 362 00:28:45,130 --> 00:28:48,870 select ال student name from ال students where 363 00:28:48,870 --> 00:28:50,870 الرقم الجوال 364 00:28:53,680 --> 00:28:58,540 is null عشان إذا كان فاضي يطلع اسمه عندي نروح 365 00:28:58,540 --> 00:29:02,160 نتواصل معه نحكيله تعالى حدث بياناتك دخل رقمك 366 00:29:02,160 --> 00:29:06,700 فإحنا بنستخدم ال is null وال is not null للفحص و 367 00:29:06,700 --> 00:29:10,120 بنستخدم ال not null constraint لما بنبني الجدول 368 00:29:10,120 --> 00:29:13,200 لما بنعمل create table عشان أضمن إذا أنا بدي كلمة 369 00:29:13,200 --> 00:29:16,060 معينة ما تكون جواها null 370 00:29:18,880 --> 00:29:21,980 ال not null constraint أخذناه وشرحناها سابقا أنا 371 00:29:21,980 --> 00:29:25,160 بستخدمه عشان أضمن إن كلمة معينة ممنوع يكون null 372 00:29:25,160 --> 00:29:29,320 لازم ندخله قيمة بدون أن ندخله قيمة ال insert مش 373 00:29:29,320 --> 00:29:34,400 هتشتغل هينعملها reject واضح؟ هنكمل المرة الجاية في 374 00:29:34,400 --> 00:29:36,880 موضوع ال null إيش أثره على ال arithmetic وال 375 00:29:36,880 --> 00:29:39,800 comparisons وإيش أثره على ال union وال intersect 376 00:29:39,800 --> 00:29:40,540 و الأمور هذه