بسم الله الرحمن الرحيم ان شاء الله نستمر في الحلقة
التاسعة 9 سأبدأ مع موضوع الاختصارات السياسية
والقيم الخاصة في هذه الحالة سيكون هناك اشياء كثيرة
كيف نستخدم قيم الاختصارات السياسية بالإضافة إلى
كيف نستخدم القيم الخاصة
الأن إذا كانت الميزة العاملة قريبة من ميزة المجتمع
المصطلح ، فليس الميزة الحقيقية مفترضة إذا تذكر ،
للميزة الحقيقية ميزة ميزة ميزة ميزة ميزة ميزة ميزة
ميزة ميزة ميزة ميزة ميزة ميزة ميزة ميزة ميزة ميزة
ميزة ميزة ميزة ميزة ميزة ميزة ميزة ميزة ميزة
ميزة
تقول إذا كانت المعاملة قريبة
بما في الكفاءة كافية للمعاملة المعاملة المعاملة
المعاملة المعاملة المعاملة المعاملة المعاملة
المعاملة المعاملة
ذا هذا يعني أنه إذا كان قيمة الميزانية قريبة جدًا
من ميزانية الحيوانات، فلن ننجح من نال الحيوانات
على الاتصال الآخر، إذا كانت ميزانية الحيوانات
بعيدة من ميزانية الحيوانات المصطلحة، فلن ننجح من
نال الحيوانات، فلو كانت بعيدة عنه، يعني على سبيل
المثال إذا X بار كما ذكرنا 4، فإذا X بار كان 10هنا
يوجد فرق كبير بين مصدر الوثيقة و 30 في هذه الحالة
ننقذ الهيباوظبت دلالة الهيباوظبت
is far enough to rejected zero كده يكون الفرق ما
بين ال mean لل sample و ال population يعني كده
يكون الفرق ما بينهم كبير and we can reject none of
it يعني كده يكون المسافة بينهم كبيرة عشان أقدر أن
أرفض الفرضية الصفرية is how far is far enough هذا
اللي احنا نشر عليه من خلال حاجة اسمها critical
valuesالعنوان الاصطناعي لتجارب تجارب تجارب تجارب
تجارب تجارب تجارب تجارب تجارب تجارب تجارب تجارب
تجارب
مثلًا، نحن نتحدث عن مجموعة عامة، هناك اتجارات
مختلفة، واحدة تسمى مجموعة اتجارات لا اتجارة
والثانية مجموعة اتجارات لا اتجارة
تكون هناك امامين او امامين او امامين او امامين او
امامين او امامين او امامين او امامين او امامين او
امامين او امامين او امامينمع ذلك يمكن أن يكون
القيم المقارنة بالقيم المقارنة بالقيم المقارنة
بالقيم المقارنة بالقيم المقارنة بالقيم المقارنة
بالقيم المقارنة
الحظة هي المين مظبوط ال region هدول مالهم ابعاد عن
population مين فإذا كان أنا موجود في ال .. في
these regions في ال rejection region then we
reject the null hypothesis so suppose we are in
these regions then we reject the null hypothesis
now the question is how can we determine this
region and the other oneهذه السؤال للمجلد اليوم
قبل ذلك ابحث عن اتفاقات مختلفة اسمها risk in
decision making using hypothesis testing هناك
اتفاقات مختلفة اول اتفاقات مختلفة اسمها type one
type
one error يعني الخطأ من النوع الاول ال definition
تبعه ل type one rejecttrue null hypothesis type
one reject h0 when it is true اذا
هي اول تعريف يجب ان اعرفه اللي هو الخطأ من النوع
الاول اللي هو عبارة عن رفض h0 هو ما قاله هو صحيح
اذا reject is zero when it is true it is type one
error
الـ type 1 error is a false alarm يطلق عليه false
alarm يعني تنبيه أو تعذير أن في عندي خطأ فالخطأ
عبارة عن reject when it's zero is true I mean when
it is true I mean when it's zero is trueإذا type
one error it means rejection is zero when in fact
it's zero is true إذا type الخطأ من نوع الأول
معناه رفض الفرادية الصفرية و هي إيش و هي صحيحة إذا
أنا دي أبقى رفض it's zero و هي صحيحة أنا برفض شيء
صح مع كده we commit type one error اللي برفض شيء
صح مع كده في عنده خطأ مش هيك نسميه type one error
العنوان الواقعي للخطأ الواحد هو Alpha الواقعي
للخطأ
الواحد يعني احتمال الوقوع في الخطأ من النوع الأول
هذا بنسميه alpha هذا pronounced as alpha هذا
gereclator alpha زي ميو و زي سيجما gereclator this
alpha is called level
of significance of the test
الكبير مثلا هنا مستوى المعنوية أو مستوى الأهمية
نسميها alpha is level of significance هي
مستوى المعنوية this
alpha is set by researcher in advance اللي بحتحطها
لنفسه من البداية لذا انا في عيني تعريف مهم و هذا
حاجة غريب شكل كبيرit's called type one error اللي
هو الخطأ من النوع الأول تعريفه reject true null
hypothesis it means we reject the null hypothesis
when in fact it is true يعني برفضه و في الواقع
معله صح لو برفض شيء صح مع كده فعندي خطأ هذا خطأ
بسميه خطأ من النوع الأول type one errorالسؤال
الثاني هو إحتمال الوقوع في الخطأ من النوع الأول
باسمه Alpha إذا احتمال هذا الخطأ هو احتمال الوقوع
في الخطأ من النوع الأول باسمه Alpha إذا Alpha
عبارة عن احتمال الوقوع في الخطأ من النوع الأول
ماهو قيمة Alpha؟
القيمة Alpha بحطها الباحث في البداية Do you think
Alpha is large or small؟ أتوقع Alpha تكون صغيرة و
لا كبيرة؟ لازم تكون صغيرة لإيش؟ لإن احنا we reject
true or null برفض شيء صح مابقى كده بتخلي خطة
أعماله صغيرة فبالتالي Alpha should be small the
other error is called type 2 error
خطأ من النوع التاني ال compliment تبع type 1 error
المتكمل أيه له؟ إيش ال type 1 error؟ reject
through null hypothesis التاني إيش مكتوب عليه؟
failure to reject false null hypothesis لحظة عكسه
تماما هنا بنحكي reject التاني إيش موجود؟ failure
to .. إيش معناه failure to reject؟ فشل، عدم رفض
failure to reject هنا إيش كان true إيش صار false
إذا الإتنين مكملات لبعض إذا failure to reject
false نلعب false نسميه type two error إذا العكس
اللي هنا بدل ما أحكي reject أحكيهاش failure
failure to reject it's zero يعنيyou can say just
accept but it's better to say failure to reject so
we are usually we prefer to say failure to reject
or don't reject don't say accept زي ما بنحكي دايما
عدم رفض مابنحكيش قبول اذا failure to reject is
zero when it is false when it's zero is false يعني
مش معناه عدم مش لاحظ هنا مش موجود رفض ايش بصيرعدم
رفضه عدم رفض ال zero وهي خاطئة أنا برفضش شيء غلط
برفضش يعني بقبل شيء خطأ مع كل فعل ده غلط اذا when
we don't reject the null hypothesis when the fact
is false it means we commit type 2 error واضح لما
برفضش شيء غلط وقعت خطأ this error is called type 2
errorهي أسوأ من الدماغ الـ type 1؟ هم الأثنين عكس
بعض احنا هركز على واحد منهم بعد شوية ال
probability of type two error is beta مش beta
يتلفظ beta مش beta ال probability ال probability
of type two errorهنا كنا نسميها alpha هي تكتب beta
بس تكتب beta هيك بس تلفظ beta مافيش حاجة اسمها
beta في ال curriculum beta, theta and so on اذا
there are two types of error one is called type
one type one it means we reject through null
hypothesis نرفض الفرضية السفرية صحالنسبة للـ
Probability تبع الـ Type I Error تسمى Alpha و
Alpha تسمى Level of Significance الـ Type II Error
يعني أننا لا نترجم خاطئة نانوها ريبوتهز و
Probability نسميها Beta هذو الـ Two Types Of Error
الان هذا الكلب يمثل حالة الترجمه أو لا ترجمه الان
قرار تبعنا either don't reject اوreject الوضع
الحقيقي إما H0 هو صح أو H0 هو خاطئ إذا H0 كانت صح
أو خاطئ قراري إما عدم رفض أو رفض نمسك
واحد واحد لو حكيت don't reject ال zero when it is
true برفضش شيء صحيعني بقبل شئ صحيح معناه إيش؟ no
error إذا هذا correct decision إذا هذا correct
يعني قرار مانو صحيح إذا don't reject a zero when
fact it is true it means correct decision قرار
صحيح خلاص برضه لما بحكي rejected zerowhen it is
false برفض شيء خطأ انا برفض شيء غلط قرار صح ولا ..
ولا .. اذا هذا صح اذا هذا correct decision اذا
القرار سليم بيجي في حالتين اما عدم رفض شيء صحيح او
رفض شيء خاطر مظبوط هدول اتنين correct decisionعكس
اللي فاتوا لأن ال type one error بيجي من وين نقرأ
من هناك نقرأ
من هناك نقرأ من هناك نقرأ من هناك نقرأ من هناك
هناك نقرأ من هناك نقرأ من هناك نقرأ من هناك نقرأ
من هناك نقرأ من هناك نقرأ من هناك نقرأ من هناك
نقرأ من هناك نقرأ من
هناكهدول اتنين complement إذا هذه alpha إيش بتكون
الواحد نقص alpha إذا هذه beta التانية واحد نقص
beta تمين أحسن واحدة فيهم يعني ال power لل test
بتكون من جاية لما we reject شيء خطأ مظبوط لما برفض
شيء غلط مع كده في عندي قوة إذا probability is zero
when we reject zero when it is false it's called
الـ Power الـ Power للتست عبارة عن 1-β قوة
الاختبار بتيجي من خلال رفضك للفرضية الصفرية وهي
ايش ال power معناها reject it's zero when it is
false ال probability اللي هي 1-β هي بتسميها ال
power للتستإذا ال power لل test عبارة عن one minus
beta إيش beta؟ هي beta اللي هي probability of type
two error type two error عبارة عن failure to
reject ال zero when it is false خلاص إذا دول
الأربع أشهر لازم أعرفهم في عندي correct decision
either don't reject the zero when it is true or
reject the zero when it is falseType 1 Error يعني
إنه مجرد إجابة صحيحة وType 2 Error مجرد إجابة
صحيحة وهذا يعرفيهم أربع شريط مهمات وهي الـtable
تبعهم الان
احذر ان Alpha هو level of significance وAlpha هو
probability of Type 1 Error الواحد
الواحد الواحد الواحد الواحد الواحد الواحد الواحد
الواحد الواحد
الفا هي الفا عبارة عن probability of type one
error احتمال الوقوف الخطأ بين الأول يعني احتمال
reject ال zero when it is true هذه الفا طب ال one
minus alpha is the probability طلعت تعريف لحظ هنا
ال type one عبارة عن reject ال zero ده مسح اللي
تحت طلع ال one minus alphaهذه Alpha Probability of
type one error يعني Probability of rejecting zero
when it is true طيب ال one minus Alpha عبارة عن
أيش؟ عبارة عن .. ما تنسيش كلمة Probability of ..
نمسك واحدة واحدة type one error reject لا يمكنني
أن أفسر العكس not reject is Probability of not
rejecting of not rejecting it zero when it is true
when it is zeroIs it true؟ يعني for example لو
alpha equal five percent ال
one minus alpha إيش هتساوي 95% اللي هي واحد نقل
خمسة في المية اللي هي ال complement اللي هي
probability of not rejecting zero when it is true
The confidence level of a hypothesis test is one
minus alpha times one hundred percent لو أطلع نسبة
المئوية إيش بأعمل؟باجي هذه ماذا بعمل فيها؟ بضربها
في 100 فتطلع معايا ايش؟ اذا بحكي point nine five
كيف تطلع نسبالي مقاوية؟ تضربيها في 100 فهذا حساب
95% هذه بنسميها the confidence level يعني ايش؟
مستوى الثقة إذا إذا كان الخطأ 5% الثقة ايش بتكون؟
95 هي ال compliment بتاعتهاإذا إذا Alpha اللي هي
تعريفها مرة تانية Alpha probability of type one
error يعني Alpha عبارة عن probability of rejecting
zero when it is true فال one minus Alpha عبارة عن
probability of not rejecting zero when it is true
ال one minus Alpha is called confidence level
مستوى الثقة فلو Alpha is one percent it means one
minus Alpha is nine nine percent and so on the
powerof a statistical power القوة الاختبار اللي
حكيت عليها عبارة عن مين one minus beta is a
probability of rejecting a zero when it is false
اللي كانت أخر حدث في الجدول ليها دي rejected zero
when it is false is called the power of the test
إذا ال power عبارة عن rejected zero when in fact
it is false برفض شيء غلط هذا عبارة عن قوة الاختبار
هدول definitions اللي اعرفيهمالان هنعطي في two
slides ال relationship between type 1 and type 2
errors العلاقة ما بين الخطأ منه الأول و الخطأ من
النوع التاني
الـ type 1 و الـ type 2 لا يمكن أن يحدثوا في نفس
الوقت الاتنين لا يحدثوا مع بعض السبب لو طلعت على
الـ definitions الـ type 1 error لا تنجح في الـ
zero و الـ true الـ type 2 error إذا هي الـ type 1
تنجح في الـ zero و الـ true الـ
type 2 عكسه لحظة بنحكي تنجح في الـ zero و الـ true
التاني عبارة عن ايش؟don't reject a zero when it is
false إذا هذول اتنين مايحدثوش مع بعض إذا type one
and type two errors نعم مش صحيح يعني ممكنش أرفض و
أقبل في نفس اللحظة مظبوط
هيك إذا type one and type two errors cannot happen
at the same timeالسبب زي زميلتك بحكت type 1 error
can only occur if its 0 is true مظبوط type 1
rejects 0 when it is true type 2 can only occur if
its 0 is false اللي هي we don't reject its 0 when
it is false for this reason type 1 and 2 error
cannot happen at the same time لأن في واحدبيحدث
لما H0 تكون صحيحة و تاني بيحدث إذا كانت الـ0 خاطئة
وبالتالي حدوثهم مع بعض بيكون conflict of interest
موجوش مع بعض فبالتالي مش ممكن يحدث ان ال type I أو
ال type II error happened at the same time
furthermore if type I error probability α
increases إذا Alpha زادت ال type II error
probability decreases يعني إذا type I error زادالـ
1-L الـ Beta نفسها مالها بتقل يعني في علاقة عكسية
ما بين الأتنين إذاً there is inverse relationship
between type 1 and type 2 here إذاً if Alpha
increases Beta مالها decreases طب أحكي Alpha
بالزيد ال Beta مالها بتقل طب ال 1-Beta لما بحكي
Beta نقصتالواحد نقص بيتا ماله بزيد طبعا مش عندك
واحد نقص بيتا يعني تخيلي بيتا بتساوي اتنين من
المية ايش واحد نقص بيتا اي بيتا one minus بيتا لو
هاد باتنين ايش هتكون لو هاد بتلاتة لو هاد بقى
اربعة ماعكداكل beta ما بيزيد ال one minus beta
ماله بيقل علاقة عكسية بينهم فال beta اللي مابتقل
ال one minus beta مالها بيزيد اذا alpha بيزيد و
beta مالها بيقل هذا واحد all else equal beta
decreases وكتش ال beta بيزيد ايش ال beta اللي هي
don't reject zero when .. خليني اكتب بتاعة هي ال
betafail or failure to reject its zero when it is
false failure to reject when it is false بحكي beta
increases يعني عدم رفضة الفردية الصفرية و هي غلط
هذا بزيد احتمال عدم رفضك لشيء خاطئ بزيد هذا بحدث
فيان when the difference between the hypothesized
parameter and true parameter decreases لما يكون
الفرق ما بين beta بزيد الخطأ هذا بزيد اللي هو رفضك
عدم رفضك الفرادية الصفرية وهي في الواقع خاطئة هذا
بزيد لما الفرق between ال hypothesized parameter
and true value decreases يعني كيف تذكر حكينا mu
equal to 30هذه نسميها 30 hypothes parameter هذه
نسميها hypothes parameter
والـ
x bar equal for example is 26 بنسميها ال true
value هذه نسميها ال sample mean
هو بيحكي where is the difference between a
hypothesized parameter هذا أنا بفترضها في عندي ال
true parameter هذا ال true parameter لما
يكون الفرق ما بين الاتنين هدولة ال hypothesized
التلاتين و ال true parameter decreases ال beta
مالها بتزيد اذا كل ما كان الفرق ما بين القيمة
الافتراضية هنا و ال population يعني نفس ال true
parameter كل ما زغر ال beta مالها بتزيدالبعدة beta
decreases من alpha زي ما حكينا شوية decrease يعني
beta بالزيد لما اتنين عكس بعض alpha بتقل beta
بالزيد لما سيجما بالزيد يعني كل الحرف المياري مزاد
beta ما لها بتزيد الأخيرة beta بالزيد لما n ما لها
decreases معناه كده في inverse relationship
between beta ومين
الاختلاف بين الـ hypothes and true value دي واحد
وش التانية؟ Beta و Alpha و التالتة Beta و أنا هذول
كلهم علاقة مالها عكسية طب هترضيها مع مين؟ بس مع
Sigma خلاص؟ so there is direct relationship
between Beta and Sigma Beta is .. إيش سمينا Beta؟
العلاقة بين الان والألف
هو الهيبوتايز برامتها وقيمته الحقيقية التالية
هي level of significance Alphaوالمنطقة الانتقالية
كيف يمكننا أن نتأكد من القيم الكريمة وكذلك من
المنطقة الكريمة دعونا نرى
الان اذا كنا مهتمين بمقارنة ميو اكوال ثلاثة مقارنة
ميو لا يقل ثلاثة مقارنة ميو
لا يقل ثلاثة مقارنة ميو لا يقل ثلاثة مقارنة ميو لا
يقل ثلاثة مقارنة ميو لا يقل ثلاثة مقارنة ميو لا
هيطلع عندى two rejection regions واحدة على ال left
واحدة على ال right هذه الأصوات represent ل
critical values اذا ال points هدول critical values
critical values
خليني أسميها critical value
اللي بيسميها نقطة الحرجة وهنا كمان في واحدة وهي
critical value تانية اذا in case of two-tailed
test هذا هو الواحدة two-tailed test يعني اختبار من
طرفين الـ 30 against 30 is not 30 اختبار
من طرفين
الـ test معناها اختبار الـ two معناها اتنين اكتر
معناها طرف تطلع اختبار من الطرفين مظبوط ال mean
طبعا ال value in the center now
the question is how can we determine these
critical values one to the right and other to the
left now we have level of significance alphaالفا
مرة أخرى هي مصطلحة تنقل إلى نزل عندما تنتقل إلى
نزل تنقل إلى نزل تنقل إلى نزل تنقل إلى نزل تنقل
إلى نزل تنقل إلى نزل تنقل إلى نزل تنقل إلى نزل
تنقل إلى نزل تنقل إلى نزل تنقل إلى نزل تنقل إلى
نزل تنقل إلى نزل تنقل إلى نزل تنقل إلى نزل تنقل
إلى نزل تنقل إلى نزل تنقل إلى نزل تنقل إلى نزل
تنقل
البيانة لن تكون 95% لكين ممكن تطلع ال value هذا و
التانية تطلع ال value هذا و التانية تطلع
ال value هذا و
التانية تطلع ال
اللي علي يمينها 2.5% يعني علي أسارها كده إذا علي
يمينها 2.5% إيش بيكون علي الشمال 97.5% أو أطلع
الكتابة ال value اللي هنا اللي علي أسارها 2.5%
طبعا لسه هطلع حادة مباشرة من الجدول مظبوط طلع
الجدول على 2.5% 0.25 إيش القيمة بتساوي
بطلع على ال table على IZ
table انا بدور على 025 بطلع
in the body of the table على 025 وين موجودة؟
مش هي القيمة إذا
سالب one point nine under six إذا القيمة اللي هنا
سالب هي negative one point nine six مظبوط إذا هي
ال table مدورة zero to five واضح إن تحت سالب one
nine under six المفروض التانيةلأن عيمينها 0.25 و
دا عيسارها 0.25 the same value بس بإشارة مختلفة
هذا negative 196 إذا أنا should be positive هدول
بتسميهم critical values لذا ال critical values
بتطلع من وين؟ من ال z table و ال z table أخدنا
وين؟ شرطر 6 و بعد كده شرطر 6 مهم في شرطر 9 مظبوط؟
في أي سؤال؟إيش لعبها كده أفهم ما معناها؟ مافيش
سؤال طب الحمد لله هذا فضل من ربنا أنا مش فاهم هو
معناه كده إيه اللي معنين هم أنا مش فاهم أو ماشي
عليه بعدها اللي أنا حكيت عليه هذا two-tailed اللي
قال الكتاب واجف لغاية هنا و بعدين ماعطي example
أنا مش هعمل زيه أنا هكمل هعطيكي one-tailedright او
left اذا
رقم
اتنين هاخد upper tail ايش upper tail الطرف
الاعلى هذا ال lower tail لحظة ميو دوست نوت ايكول
تيرتيه في ال upper tail ايش هيكون هيكون هيكميو
اكوال ترتق و ال H1 تكون اكبر يعني ايش اكبر معناه
كده ال rejection region هتكون واحدة ولا اتنتين
واحدة واحدة واحدة واحدة واحدة واحدة واحدة واحدة
واحدة واحدة واحدة
خلّوا ياك انا بحكي level of significance alpha
هتكون عند 5% مش كده؟ لو نفترض alpha ب 5 طيب النقطة
دي حساوية، حساوية Z عند 5% يعني المساحة اللي على
يمينها 5% ال table بيعطيش على اليمين، بيعطي وين؟
على الشمال يعني بصير 95 مش هيك؟ ده دور هذا على 95
إذا لاحظ أن أنا برضه رجعت على جدولاللي اتعلمنا
عليه قبل هيك 95 في ال positive z score أكيد مش هيك
ال positive 95 وين موجودة تتذكروا عملناها قبل هيك
عملناها average حكينا
في واحدة 945 واحدة 9505 حكينا الجواب 1.6 under 4
او 1.6 under 5او ال average ممتاز 1645 اذا 1.645
هذه نسميها ال critical value مظبوط نسيته فى كويس
نسوي على الجهة هى ركزى معاى انا بدور عالميا على 95
95 بالظبط مش موجودة مش موجود موجود قيمتين زي هيك
واحدة
9495 يعني بتخل 5 من 10 ألف عنها و هذا تحت من 1.6
تحت ال 4 يعني الجواب ممكن يكون 1.64 او لو أخدت
الباعدة الباعدة اللي هي 9505 تحت
ال 5 من 100 فالجواب ممكن يكون 1.65
الأفضل الـ value in the middle because 95%
actually locates between these two values موجودة
بينهم فبتاخد ال average لو خدنا ال average
الأرقامتين هذول جمعين و جسمين على اتنين بطلع 1.645
it make sense نعم واضحة طيب هذا لو كان upper tail
ايش بتام عنده lower tail
Lower tail test اللي هو lower tail إيش هيكون ميو
equal تارتة وال H1 ميو أقل و ال rejection region
وين؟ على
الشمال عاد Z05 مش هيك لغاية 5% طب إيش حتساوي
مباشرة من غير تابعإذا اللي على يمينها 19645 طب
اللي على الشمال هتكون بال negative مظبوط طب بنفس
الطريقة لو ماعجبكيش تعمل هيك اروح على ال .. طبعا
بدور على ال 025 أكيد في ال negative دي ال score مش
هيك فلو جد طلعت على ال 05 ال
05 هي واحدة هنا وهي التانيةبس واحدة zero five zero
five يعني مزيد خمسة والتانية four zero four nine
five تقل خمسة في ال average بين الاتنين بتاع نفس
القصة negative one is point six four five إذا ال
critical values can be determined for two tail
test upper tail and lower tail it depends on the
question بتعتمد على السواد لإن ال areas هدول اللي
أنا معلق عليهم بالأسواد هدول بنسميهم
rejection region هنعرف بعد شوية إيش بيقصد
rejection region إذا هنا في ال two-thirds كام
rejection region موجود تنتين واحدة أكبر من 9196
واحدة أقل من negativeو في ال upper tail فى one
rejection region اللى أكبر من 1.645 فى ال lower فى
واحدة اللى أقل من minus 1.645 هذا كلام صحيح لو
كانت Alpha شو بتساوي خمسة احنا غالبا باخد خمسة
غالبا لكن احيانا لو خدنا غير كده بستخدم الجدول
فانت حافظيها اذا Alpha 5% من غير ما استخدم ال
table اذا كان two-tailed 196negative و plus إذا
كان upper tail بتكون plus 1.645 إذا lower tail
بتكون negative 1.645 احفظيها و خلاص من غير ما
نستخدم ال table إذا بنسأل ال 5% هدول هتقبليهم زي
ال empirical rule 68959917 questions أي سؤال؟ في
أي سؤال؟طيب نكمل الان هنبدأ أول نقطة مهمة تذكر
حكينا في ال objectives نرجع تاني ال objectives
ساعة لل chapter تسعة اللي حكينا عليهم اللي قال
الفات حكينا أول واحد the basic principles of
hypothesis testingاللي احنا خلصناه لان يعني لغاية
اليوم انا بسميه basic principles مبادئ أساسية
لاختبار الفرضية الان هنبدأ how to use hypothesis
thing كيف نستخدمها to test امين واحد و اللقاء
الجاي اللي هحكون يوم اخر بكرا اللقاء الجاي or a
proportion يعني اللقاء هتكون رابعة مش هي يعني اننا
الأثنين و الأربعة بنخلص chapter تسعة
إذا العنوان تبعنا لجديد هذا عبارة عن objective رقم
اتنين اللي هو hypothesis
test اول واحدة هاخدها ايه for the mean للوسط
ان
انا هاطلعظ ان خلال الشارع كل حكي 90% مكرر اخدناها
في 6 و 7والباقي جديد شفتر تسعة واخدنا منه جزء في
ال basic principles اليوم وامبارح واليوم هكون لان
في شغلة جديدة بس هنتعرف عليها مع بعض ال hypothesis
is for μيو مين يعني الميو ودائما زي ما حكيت مرة
فات بعمل testing about population parameter اختبار
حول ال population نفسه سواء ال mean تبع ال
population أو اللقاءات الجاية لل proportionلأن
هنجسم الجزئين hypothesis for mu there are two
scenarios when sigma is known I mean when sigma is
given sigma is called what's the sigma no it's not
standard deviation ولا standard ولا variance ال
sigma عبارة عن ايش population standard deviation
اميز ال sigma هذه
population standard deviation لما في عند ال sample
standard deviation اللي هي ال S انا بتكلم عن ال
sigma اللي هي population standard deviation اذا
when sigma is known the test is called z test
الاختبار اسمه z اللي هي ازاي ال z score اللي
أخدناها في chapter 7 مش 6 ليش؟لما اتكلم على ال
mean و ال mean كانت في شفتر سبعة بذكر كان ال z أقل
عن x bar minus mu divided by sigma over root n هذا
شفتر سبعة الحاجة التانية when sigma is unknown
يعني sigma مش معلومة هناخد ال new test is called t
test for next time ان شاء الله next time الله أعلم
مش شرط بكرا ممكن يكونوا من الأربعاء القادمة أو ولا
حسب لكن على الأقل هبدأ when sigma is known اذا انا
اتصل اندي for the mean في شغلتين ايه واحد sigma is
known ايش معنى known يعني ال sigma انا عارف
بالعربي معناه sigma is given مقطع معاه يعني sigma
معروفة في المثلةكل هعمله step number one convert
sample statistic x bar to z statistic سهل او لا
يعني كل بعمله بطلق z statistic هذا z stat means
for z statistic z stat يعني z لتست ال statistic
قيمة الاختبار مش بالساوي خدناها قبل هيكتذكر X bar
minus ال mean هذا
من أي chapter؟ chapter 7 اذا chapter 7 دخل معايا
على حساب تسمية test statistic
إذا أخبرتك أنك تحسب ال test ال statistic قيمة
الاختبار بقيمة الاختبار بقيمة الاختبار بقيمة
الاختبار بقيمة
الاختبار بقيمة الاختبار بقيمة الاختبار بقيمة
الاختبار
يعني for two-tailed test for the mean sigma non
-convert x bar to z statistic خلصنا step 2
determine the critical z values حدد ال critical
values اللي طلعلهم من شوية اللي هم لما ال alpha
كانت 5% إيش كانوا بيساووا plus or minus 1.96 هدول
ال critical values step 1 step 2 أطلع ال critical
values
و هدول زى ما حكيت تطلعوا يحملوا من من ال table
طبعا for specified level of significance alpha حسب
قيمة ال alpha احنا أخدت ال alpha خمسة في المية
from ال table أخدنا ال table تعزيزي ال table or
using computer software مانعش فيها يعني بال Excel
ممكن او اي حساب او اي برنامج يحصل اذا step رقم 2
سهلوهذا ذاكرك فيه عالهمش لو كانت Alpha ب 5% وكان
فيه End of two tilled إيش هتلع الجواب plus or
minus؟ مظبوط واحدة ع اليمين 196 والتانية ع الشمال
negative 1.96 ولو كان one tilled حسب هتكون 1645
إذا كانت ع ال right يعني ال upper مظبوط
أو نيجاتيب 1645 إذا كانت أسفل أعتقد كده سهلة سهلة
هذا ال second step طيب لاحظ من أي chapter استخدام
ال Z-table من chapter 6 مظبوط إذا واضح step 1 و 2
من where من ال previous chapters من 6 و 7 بتتم عند
chapter 9 كلمة صغيرة تحت اللي step 3 اللي هو
decision rule القرار تبعنايعني كل شغلنا ع ال
decision rule في شهر 9 بيحكي القاعدة اللي هي rule
of thumb if the test statistic اذا قيمة الاختبار
falls in the rejection region ال rejection بقولتك
هي هم الأسود العالمين و الشمال في ال two tail اللي
هم هدول هنا كانت هدول التنتينبنسميهم rejection
region و
ال upper tail يكونوا
على اليمين و ال lower tail وين؟ على الشمال هدول
بنسميهم rejection regions بحكي طبعا اي مثلة بتكون
اما two tail او one tail او upper tail lower tail
او upper tail مابكونش تلاتة مع بعض واحدة منهم بس
فبطلع الـ rejection region القلار if the test
statistic قيمة الاختبار اللي وين طلع حسبته step
واحد if the test falls in the rejection region
بيقع جوا then we reject a zero is an if the test
statistic خلينا نحكيها بصورة أداء if the valueقيمة
اذا قيمة الاختبار كمية الاختبار كمية الاختبار كمية
الاختبار كمية الاختبار كمية الاختبار كمية الاختبار
كمية الاختبار كمية الاختبار كمية الاختبار كمية
الاختبار كمية الاختبار كمية الاختبار كمية الاختبار
كمية
الاختبار كمية الاختبار
كمية الاختبار كمية الاختبار كمية الاختبار كمية
الاختبار كمية الاختبار كمية الاختبار كمية الاختبار
كمية الاختبار كمية الاختبار كمية الاختبار كمية
الاختبار كميةوقع جوبة يعني ايش؟ يعني لو كانت two
-thirds لأ لو أكبر من هذه أو أقل من الناحية ال
negative ما أنا وقع فيها، يعني تخيل معايا أخد
example بتكلم على 95Y ل critical values ال
rejection region موجود على اليمين هنا، مظبوط أو
على الشمال الان بتعطيك for example suppose Z equal
تلاتة و نصهذا زي سمية زي stat هذا ال test ال
statistic اسأل نفسك does this value fall in the
rejection region يعني اما تكون اكبر من 1.96 او اقل
من negative فواضح هذه هنا اذا we reject the null
hypothesis طيب لو كانت for example z equal
negative one انا اتكلمت
مش كل سالب بي reject ولا كل موجة بي reject هنا
بتكلم عن توتيل negative one point four ال
rejection ر ر نتعود عليها ر ر يعني ايش rejection
region هتكون اكبر من واحد نين تسعة او اقل من من
سالب
تسأل نفسك الـ negative 1.4 هل هي أقل من ناقص 1.9؟
لأ، موجودة هنا، مظبوط؟ هنا هذه ال area البيضا،
بنسميها none rejection area، من المنطقة البيضا
اللي بين الأثنين، بس فيها منطقة عدم الرفض طيب،
اعطيني example فيها reject للمثل هذا، اعطيني الـ z
يكون فيها reject 2.5 لو وقع هناالثاني بالاتنين
واقع هنا في ال region of rejection اعطيني حالة لل
.. don't reject واحد .. واحد هنا الثاني واحد اتنين
هنا one point four هنا و هكذا point four يعني اي
حاجة between negative one nine six and one point
nine six non rejection region اعطيكي هذه الحالة
لمين لل two tailed ناخد one tailed اذا مرة تانية
three stepsCompute these statistics من Chapter 7
احسب الـ Critical values من Chapter 6 Chapter 9 بس
شغل صغيرة اللي هي ال decision rule We reject the
null if the statistic value falls in the rejection
region Now for two-tailed test, the rejection
region is in the lower tail and upper tail But on
the other hand, if we are talking about one-tailed
test1 tail دخلنا نرسمها تحت هنا هي ال right
suppose we are talking about right tail and alpha
is five percent so this value equals ايش القيمة
بتساوي احفظني ياها 1645 مظبوط طب لو أزيي ال
statistic سوات واحد و نصواقع هنا في النار
rejection إذا ال rejection تكون ال Z set ملهق أكبر
من 1,6,4,5 هنا إيش كانت أكبر أو أقل مظبوط هنا بس
أكبر ليش لأن عندي upper tail يعني لو بختبر ميو
أكبر من 30 هنا بختبر ميو بتسويش 30 طب أعطيني حاجة
reject أي حاجة أكبر 1.6451.7 اتنين اي حاجة جوا
اربع خمسة ستة اي حاجة جوا طب هذا upper tail ناخد
lower tail lower tail the area to the left اللي هي
negative 1645 طب ا reject اذا كانت ال z-stat ملأ
اقل من negative طب لو سوى ال z-stat negative واحد
الـ negative واحد في الـ non-rejection region لذا
لا ننجح اذا سوى negative اتنين لا ننجح لا ننجح لا
ننجح و هنا ننجح واضح؟ معناه كذا انك تحلي المثلة
عملها سهلةلأنه two steps from chapter 6 and 7 اللي
هي compute ال test statistic من chapter 7 ومزيك
critical values from chapter 6 then decision rule
is easy just if the value of the test falls in the
rejection region, falls it means for two-third
تكون أكبر من هذا أو أقل من ناحية التانية لأن ال
area هدول ال shaded area هدول عبارة عن ياشر
rejection regions فإما بتكون على اليمين والشمال في
ال two-tailed أو على اليمين في ال one-tailed أو
على اليسار في ال one-tailed بس ال lower one-tailed
و الله سؤالك مهم يعني إحنا بنعتبر النقطة هذه داخلة
ضمن ال rejection يعني خدها أو يساوي مش مشكلةيعني
عندها و أكتر او عندها و أقل خلاص كويس يعني خلنا
نتفق سواء زمنك كويس ال 196 ندخلها ولا لأ دخليها
اعتبري ال rejection تبدأ من 1.696 إلى ما لانهية او
negative ما لانهية لغاية negative 1.96 خلاص الان
بدأ يحكي كلام اللي حكيت عليه two tailed lower
critical value و هي قبر خلاص بتوع حكينا عليهم
الان بحكي على six steps in hypothesis testing فيه
ست خطوات للشغل هذا في
أي سؤال جاله مبدأ فيهم؟
خلونا اللي قال جاي ومادوشكيش اكتر من هيك اذا خلي
بكرا نكمل ان شاء الله