الجزء اللي له علاقة مع الـ kurtzes هذا، هذا مش
عايزه، المنطقة هذه الصغيرة، هذه المنطقة، هذه
المنطقة مش عايزينها اللي هي الـ kurtzes، هذه مش
عايزينها، و
هذه الـ slide مش عايزها، هذه مش عايزينها
ما بديش أشرحها .. ما بديش أشرحها، شرحت
أنتم الطلاب، مش لازم أشرح لكم، أنتم يعني التبريد مش
مقرر عليكم، slide واحدة مش عارف، سلزميتك اللي كانت
تتبع معاكم، هسأليهم يجيبوا الجواب اليوم
إن شاء الله، هبدأ أكمل موضوع a new topic is called
quartile measures definition
of quartile measures، الـ Quartiles معناها مقاييس
المقاييس
الربعية، المقاييس الربعية Quartiles
معناها أربعة، الـ Quartiles split the rank data into
four equal segments، بتقسم الـ data المرتبة لأربع
أقسام زي بعض، with an equal number of values per
segment، إذا الـ quartiles بتقسم الـ data values
into four equal segments، يقسمها لأربع أجزاء
متساوية، there are three quartiles، one is called
the first quartile، الربع الأول، and is denoted by
Q1
والربع الأول هو قيمة 25% من الملاحظات أقل من Q1،
يعني في هذه 25% أقل منه، Q1
25% أو موقع البيانات، أو موقع البيانات صغيرة من الـ
Q1، والمقاومة بالنسبة للـ Q1 يعني أن هناك 75% أكثر
من الـ Q1، فالـ Q1 على شماله 25 وعلى يمينه 75، آخر
مقاومة، اسمها Q2
الربع الثاني، أكثر أكثر أكثر أكثر أكثر أكثر
أكثر أكثر أكثر أكثر أكثر أكثر أكثر أكثر
أكثر أكثر أكثر أكثر أكثر أكثر أكثر أكثر أكثر أكثر
أكثر أكثر أكثر أكثر أكثر أكثر أكثر أكثر أكثر
5% على اليمين، و 50% على الشمال، يعني 5% أقل، و 50%
أعلى لـ Q3، قلت
الثالثة، أكس يعني أكثر، Q3 فقط 25 من الملاحظات أكثر من
الثالثة، أكثر و 25% أكثر، و 75% أقل، إذا الـ three
quartiles، Q1، الـ first quartile، in this case there
are 25% of the observations are smaller، 75% are
greater or larger، Q2، the value in the middle، 50%
below، 50% above، الـ Q3 فقط 25% من البيانات أكثر من
الـ Q3، وبالتأكيد 75% أقل من الـ Q3، فالآن لدينا
مقاييس جديدة، حتى الآن لدينا ثلاثة مقاييس مختلفة
مقاييس تندنسية مركزية، نحن نتكلم عن الـ mean, median
و mode، ثم نحن نتكلم عن مقاييس ثانوية، مقاييس التغير
أو مقاييس التشتت، الطريقة التغير التحديث والتحديث
والتحديث والتحديث والتحديث والتحديث والتحديث
والتحديث والتحديث والتشتت والتشتت والتشتت
والتشتت والتشتت والتشتت والتشتت والتشتت
والتشتت
والتشتت والتشتت
معنى standard deviation، كما أن هذا يعني standard
deviation، و variance، هذه المعاملات تتأثر
من قيم أو قيمة outliers، بينما أيضًا أيضًا الـ
range هي أيضًا مقياس التغير، مؤثرة على قيم outliers
ولكن الـ Median ليس
أكثر حساسية لـ Outliers.
الآن، ماذا عن المقاييس الجديدة؟ أعني، ماذا عن الـ
Quartiles؟ هل الـ Q1 مؤثر في Outliers؟ وشف أيضًا
نفس الشيء بالنسبة لـ Q3، بالتأكيد Q2 ليس مهتمًا
بهذا، لذلك دعونا نذهب إلى الصفحة التالية، ونرى أولًا
كيف يمكننا إيجاد المجموعات وإجراء المجموعات، تذكر أننا
عندما أجرينا المجموعات أولًا نجد المجموعات، لذلك
رأينا آخر مرة مكان المجموعات، ثم نتكلم عن المجموعات
السيناريو اللي هنا هو أننا يجب أن نوصي بالمجموعات،
ثم نستخدم الكمبيوتر للمجموعات، دعونا نبدأ بالأول، كيف
يمكننا أن نوصي بالمجموعات بالمجموعات
الأولى، مكان المجموعات N Plus One Over Four، إذا
تذكر أن المجموعات كانت N Plus One Over، أكثر من أكثر من
أكثر من أكثر من أكثر، الـ الوضع لـ Q1 هو N Plus One Over
Four، نُقسم N Plus One By Four، لأن لدينا كوارتايل،
لدينا أربع قطع، لذلك يجب أن نُقسم N Plus One By
Four، لذلك الوضع لـ Q1 هو N Plus One Over Four، لذلك
يجب أن يكون هذه البيانات مرتبة من الصغير إلى
الكبير، للـ Median أو القطع الثانية، القطع الثانية
القطع هي نفسها كالقطع، المصطلح هو N بلس واحد عكس 2،
كما فعلنا سابقًا، لـ Q3، الموقع هو الآن، Q3 هو
الثالث، لذلك يجب أن نضرب هذا بالثلاثة، لذلك ثلاث مرات
N بلس واحد عكس 4، هذه هي الموقع للقطع الثالث، الآن
إذا، وبعد ذلك بسهولة، نستخدم القيام بالمقارنة
بالمقارنة المناسبة، للمقارنة المناسبة، للمقارنة
المناسبة، للمقارنة المناسبة، للمقارنة المناسبة
للمقارنة المناسبة، للمقارنة المناسبة، للمقارنة
المناسبة، للمقارنة المناسبة، للمقارنة المناسبة
للمقارنة المناسبة، للمقارنة المناسبة، للمقارنة
المناسبة، للمقارنة المناسبة، للمقارنة المناسبة
للمقارنة المناسبة، للمقارنة المناسبة، للمقارنة
المناسبة، للمقارنة المناسبة، للمقارنة
المناسبة ل
for these positions، بتقسم عدد على عدد، يا إما بيطلع
معاك عدد صحيح، يا إما بيطلع كسر ونصف، يا إما بيطلع كسر
فاحنا عندنا واحدة من التلاتة مظبوط، لما أقسم مثلاً
suppose n is nine، لو بدي أحكي N Plus One Over Four،
بيطلع 2.5، هذا نسميه fraction of half، كسر
نص، ممكن لو كانت N Equal 10، 10
Plus 1 For Example Over 4، 11 Over 4 كده؟ هذول
11 على 4 دي هم 2.75، وأكثر معي fraction مش نص، ممكن
يطلع أحيانًا 2.75، ممكن يطلع 2.5، ممكن أحيانًا يطلع 2،
ممكن يطلع
2.7، ممكن يطلع 2.2، ممكن يطلع 2.2، ممكن يطلع 2.2، ممكن
يطلع 2.2، ممكن يطلع 2.2، ممكن يطلع 2.2، ممكن يطلع 2.2
ممكن يطلع 2.2، ممكن يطلع 2.2، ممكن يطلع 2.2، ممكن
يطلع 2.2، ممكن يطلع 2.2، ممكن يطلع 2.2، if the result
is a whole number، يعني عدد صحيح، if the result is a
whole number، then it is the rank position to use
معناه كده، لو طلع معي زي كده اتنين، بستخدم المكان
الثاني، على طول بأخده، الموقع الثاني هو عبارة عن الـ
quarterly، زي اللي أنا عايزه، if the result is a
fractional half زي 2.5، 7.5 and so on، then average
the two corresponding data values، ما عنديش اتنين و
نص، بأخذ إيش؟ الاتنين والثلاثة، وبأخذ القيم تبعتها
وبتأخذ الـ average تبعتها، يعني لو طلع عندي 14 و 15
و 16، طلع بين الاتنين هدول، هتأخذ مين؟ الـ 15 والـ 16
والـ average تبعتها، إذا لم يكن النتيجة نمبر كام، أو
نمبر نمبر نمبر نمبر نمبر نمبر نمبر نمبر نمبر نمبر
نمبر نمبر نمبر نمبر نمبر نمبر نمبر نمبر نمبر نم
خلي بالك، هدول عبارة عن الـ positions، المكان، الموضوع
مش الـ location، مش الـ values، إذا هدول هي الـ
positions، الـ positions could be either whole
number، if it is whole number just use it as it is،
if it is fractional half خذ الـ average for the two
middle points، إذا لم يكن النتائج رقم كام أو نصف نصف
فقط حول النتائج إلى الانتجار الأقرب لكي تجد موقع
الرقم، دعونا ننظر إلى هذا المثال
لو هو الثالث، عندك واحد، اتنين، تلاتة، الأول، شوف كيف
تعمل إيه هون، الأول N Plus One Over Four مظبوط، هذا
مين إيه one، و Q2 عبارة عن مين؟ المفروض اللي بعده
مفروض N Plus One Over Four، Plus N Plus One Over
Four، بيطلع عيش إنه ربع ربع نص، فبيطلع هذا N Plus One
Over Two، اللي بعده N Plus One Over Four، Four Equal
segments، هدول جمعتهم كأنك ضربتي في تلاتة
keep in mind to find the median and these measures
of quartiles، you have to have ordered array، لازم
يكون عندك قيم مرتبة، يعني ما ينفعش أشتغل قيم مش
مرتبة، وأطلع وأشتغل، الشغل مش صح، لازم أولا، ولا
أرتبهم، أحيانًا الـ example اللي عندي، sample data in
ordered array مرتب أياهم، يعني لو مش مرتبات في
الأصل لازم أرتبهم، واضح؟ يعني ممكن تشيرها صح بس
الخطوة الأولى مش صح، فالشغل كله مش صح، خلاص، suppose
we have this ordered really، eleven twelve thirteen
sixteen seventeen eighteen
الآن لدينا دراسة صغيرة، هذا البرنامج N يقل 9، الآن أول
قطع، دعونا ننظر إلى موقع، الموقع الأول، موقع الموقع
الأول، N Plus One Over Four، N Plus One Over Four، تسعة 9
Plus One Over Four، 2.5، 2.5، يعني هنا
مظهر؟
أنا واحد، اتنين، تلاتة، 2.5، بينهم، مع كده هاخد
الاتنين والثلاثة عشر، إذا مع كده Q1، إذا هذا عبارة
عن إيش؟ الـ location، الـ position أو location، واضح
الـ 2.5، المكان اللي أنا عايزه بعمله، بأخذ
الاتنين والثلاثة عشر، هاتين، إذا الـ Q1 عبارة عن 12
ونصف
اللي
بيطلع، أكيد هو N Plus One Over، و
هنا في هذه، ما أنا حكيت، أنا غنيتها من الأول، لو كانت
2.5 بأخذ الـ average of the two corresponding data
values، يعني دائمًا بأخذها، زي هذه الـ Q2، N Plus One
Over Four، Over Two، اللي هي Ten Over Two is Five
Now Five is a whole number، القيمة الخامسة بأخذها زي
ما هي، ده فهذه Q2
أو For Q3، 3 Plus N Plus 1 Over 4، بيطلع 7.5، one
two three four five six seven point five، بأخذ 18
والواحد والعشرين، اتنين
بيطلع
19.5 175 00:17:2
الـ IQR Just focus on the middle 50%, it means it's
not influenced by extreme values إذا الـ IQR
بيتأثرش بالقيم الشاذة معناه كده if the data has an
outlier, then we can use IQR as a measure of
spread instead of using the range إذا بستخدم IQR
بدل من الـ Range, الـ IQR هي عملية تغيير الوضع مثل الـ
Range التي ليست بتأثر بالأعلى أو أعلى قيم أخرى
الـ IQR
عبارة
عن Q3-Q1
هذا يعني أن الـ Q1 و الـ Q3 أيضًا لا يتأثرون من
هذه القيم. فالفرق ما بين الاتنين هو إذا هو متأثرش،
مع كده الـ Q1 و الـ Q3 نفسها ما بتتأثرش. إذا القياسات
مثل الـ Q1 و الـ Q3 و IQR لم يتأثروا من قيم أعظم،
فهذه القياسات تسمى قياسات مقاومة. إذا الـ measures
which are not influenced by outliers, we call it
resistant measures مقاييس؟ مش معنى resistant؟ مقاومة
يعني قاوم الـ Outlier either it remains in the same
position or nearly in the same position يعني بتبقى
تقريبا في نفس المكان أو ممكن شوية مش كتير مش كده
بنكون بنحكي عليها less sensitive to extreme values
so now we have some measures, و دعونا نقرر بين هذه
المجالات التي نستخدمها في حالة وجود خطوط خارجية لو
كان في عندنا قيم شدة, أشوف مين أستخدم يعني على سبيل
المثال إذا كان لدينا خطوط خارجية أو لا لدينا خطوط
خارجية, خطوط خارجية, نعم هناك خطوط خارجية أو أو مجموعات
غير موجودة, نحن نتكلم عن Mean, Median, Median
Median, Median, Median, Median, Median, Median
Median, Median, Median, Median, Median, Median, Median
IQR إذا كانت البيانات لديها Outlier, Outlier, Outlier, مستخدم
مستخدم مستخدم مستخدم مستخدم مستخدم مستخدم مستخدم
مستخدم مستخدم مستخدم مستخدم مستخدم مستخدم مستخدم م
استخدام هذه المعاملات في حالة اخراجات أو لا, لذلك
يجب أن نناقش استخدام الطريقة الانتشار الانتشار
الانتشار الانتشار الانتشار الانتشار الانتشار
الانتشار الانتشار الانتشار
الانتشار الانتشار الانتشار الانتشار الانتشار
الانتشار ال
مش عندي قيم شاذة, المعنى كده الـ Mean بستخدمه مش هيك و
avoid using the Median و بستخدم الـ Range و بستخدم
الـ Variance و الـ Standard Deviation و الـ Mean و
التلاتة هدول, هذا الجدول بيوضح لك مين أستخدم الـ
measure in case of outlier or if the outlier don't
or doesn't exist if there is only one now, which
measure أنا
بحكي إذا ما فيش Outlier, الأفضل استخدام الـ Mean, الطب
ما بيأثرش, لكن الأفضل أستخدم هدول كلامك صح لو مش
موجودين, بقدر أستخدم هدول ما فيش مشكلة, لكن الأفضل
أستخدم الـ Mean و الـ Range و الـ Variation و الـ SD
الأفضل, لكن إذا موجودين لازم أبعد عن هدول, لازم مجبر
أبعد, لكن إذا مش موجودين لأو تلاتة ممكن أستخدم أي
واحد منهم, لكن الأفضل أني أعلمك عليهم
الآن دعونا نلقي نظرة بسيطة لتخطيط IQR الآن
للمثال هذا الـ Q1
هو 30 و Q3 هو 57, فالـ IQR
هو الفرق بين هذه القيم, فهو فقط تخطيط بسيط, الـ IQR
هو بيقيس 50% من الملاحظات في هذه الحالة فقط
57 ناقص 30 يساوي 27, هذا كيف احسب الـ IQR, إذا الـ
IQR يبدو مثل الـ Range, بس الـ Range لحظة لو بتحسب الـ
Range هنا
maximum 70, minimum 5, هناك اختلاف كبير بين IQR و Range
هذا يعني أن هذه البيانات ربما لديها خطوط خارجية
واضح في فرق كبير بينهم, بعد كده ممكن يكون فيها خطوط
خارجية, لحظة كل كلامه ممكن محددتش, أقصد إذا كان هناك
خطوط خارجية أو لا, نستطيع استخدام إذا تتذكر Z-score
باستخدام هذا القرار يمكنك إنتاج إذا قيمة هذه
البيانات تعتبر خارجية أو ليست خارجية أو ليست خارجية أو
ليست خارجية أو ليست خارجية أو ليست خارجية أو
ليست خارجية أو ليست خارجية أو ليست خارجية أو ليس
خارجية أو ليست خارجية أو ليست خارجية أو ليست خارجية أو
ليست خارجية أو ليست خارجية أو ليست خارجية أو ليست خارجه
أو ليست خارجية أو ليست خارجية أو ليست خارجية أو ليس
خارجية أو ليست خارجية أو ليست خارجية أو ليست خارجية أو
ليست خارجية أو ليست خارجية أو ليست خارجية أو لي
هنعمل ملخص خمس قيم, الـ Five Number Summary, five
numbers that he described, بتساعدني أعرف الـ Center
Spread and Shape, ممكن أعرف الـ Value in the middle
أعرف الـ Variability التشتت و أعرف الشكل, الـ Five
Number Summary are, حد يسميه X smallest, القيمة الأقل
هي Q1, Median, Q3, and X largest, دعونا
نرى ما هي العلاقة بين هذه التعريفات الخمسة الرقمية, هذا
العرض بيظهر العلاقات بين التعريفات الخمسة الرقمية
وعلاقات المشاركة بالأخص ليهم, إيش العلاقات اللي
بينهم, و بيوضح الـ Shape إذا كان Symmetric, Left
Skewed, or Right Skewed, it's very hard to remember
this table, so let's see how can we figure out the
relationships among the five number summary and
find the distribution shape just by looking at the
figure itself, let's start with the Symmetric
distribution, Symmetric it means اللي هو متمثل لو
كان عندي هنا smallest, وهذه
largest هنا
Q3, Q2
Q1, هاي الـ Five Number Summary, smallest, largest
الصغير و الكبير و في عندك Q1, Q2 و Q3, الـ Symmetric
معناه بتاخد تلات شغلات في الأول, الـ Median minus
smallest, هاي الـ Median, ملاحظ هاي الـ Median, المسافة
هذه هنا و
المسافة من الـ Median لغاية الـ Largest, هدول
المسافتين مع بعض تقريبا زي بعض, إذا أخد في الأول
مسافة من الـ Q2 لغاية smallest, من الـ Q2 لل
largest, تكون حوالي بعض, إذا الـ Median minus
smallest تقريبا بتساوي largest ناقص الـ Median, هذا
أول واحدة, ليش أخد التانية؟ بدي أخد الأطراف اللي هي
المنطقة اللي هنا و المنطقة هنا, ماذا قلت عليهم؟ الـ
Q1 minus smallest, المسافة هذه تقريباً
equal لمين؟ الـ Largest minus Q3, المسافة اللي هنا
تلاحظوا طلع المسافتين هذول؟ تقريباً ما لهم؟ زي بعض
هذين لو كانوا Symmetric, يبتدوا واحدة تالتة, Median
minus Q1, هي الـ Median, المسافة هذه, المسافة
هذه, المسافة دي, مش علاقة تبقى Q2 minus Q3, زي بعض إذا
Median minus Q1 is the same as Q3 minus Median, إذا
المسافة في النص حوالي الـ Q2 ما لهم زي بعض, إذا في
هذه التلات شغلات, الـ Q2 و smallest, المسافة اللي
هنا زي مين؟ الـ Largest في الـ Q2, هذه واحدة, بعدين
الأطراف هدول زي بعض, و الـ Fourth نص زي بعض, إذا
أتفهميها كيف؟ من النص لليمين خالص و لشمال خالص زي
بعض, اللي هي المنطقة اللي هي, و الأطراف زي بعض و
الـ Fourth نص زي بعض, لو هذا اتحقق, مع كده في عندي إيش؟
Symmetric, إذا نشيب Symmetric, و الـ Relationship
among these five numbers are the same, لأ, if you
look here, Median minus smallest equal is roughly
equal, and so on, that's for Symmetric Distribution
إذا ندى أول واحدة Symmetric, رقم
اتنين, ناخد الـ Left, إيش معنى Left Skewed؟ يعني على
الشمال أكتر, يعني أنا هاخد هيك, هطول اللي افتى, لحظة
هطوله هيك, و اليمين أصغر, و اليمين أصغر, يعني بتاخد
هيك تكون طويلة خالص, حتى حتى الـ Q2 بتحطها بعيد و هي
Q3 و Q1 و هي الـ .. و هي الـ Left تحت نفس الـ Data
يعني ماشي نفس النظام تقريبا اللي أنا .. أنا مش
هقرأ من هنا, هقرأ من الرسمة, حكي أن أخد من Q2
للـ Largest و للـ Smallest, لحظة, أنا هقرأ من هنا, هي
X smallest و هي Q2, Q2 ناقص X smallest, المسافة هذه
أكيد أكبر من Largest ناقص Q2, هذا هو الواحدة اللي
هي الأولى المكتوبة هنا, Median ناقص Smallest أكبر من
Largest minus Median, بعدين الأطراف, الأطراف في
المنطقة اللي هنا و الأطراف هي الطرف التاني, هذه
معناه إيش أنا بدأ أقرأ, انتبه معاه هنا, Q1 minus X
smallest, مسافة اللي هنا أكبر من Largest minus Q3
بتاهم إيش؟ الـ Fourth و النص و 150%, الـ Fourth, المنطقة
اللي هنا, Q2-Q1, Median-Q1, أكبر من Q3-Q1, Q2 مظبوط طيب
بدي واحدة ترسمي التالتة و اتعلق عليها اللي هي
Right Skewed, هي تلاتة, ارسمها هنا, التلاتة, هذا Left
تلاتة, Right Skewed
Right Tail, يعني الطرف الأطول هو الأيمن, يعني the
Right Tail is longer than Left Tail
ممتاز, الرسم كده صح, لحظة, الطرف الايمن أطول
يعني الـ Right Tail longer than Left Tail
لأنها ستقرأ التلات علاقات تابعة عليها, على اليمين
إذا
أول واحدة, الـ Largest minus Q2 greater than Q2
minus Smallest, يعني المسافة اللي هنا واضحة أكبر
بكثير المسافة اللي هنا, هذا معناه Right Skewed, تاني
واحدة ممتاز
Q1 minus Smallest, اتخذنا الأطراف اللي هو Largest
minus Q3, المسافة اللي هنا أطول من Q1 minus X
smallest, بتاهم التالتة في النص
ممتازة, هاي التلات حالات إذا ماها كده ما فيش داعي إن
احفظ الـ Table, ارسم الرسم صح هتعرف التلات صح واضح؟
في الخلاصة في الـ Left Skewed always we have
positive greater than, في الـ Right we have smaller
than, في الـ Symmetric roughly equal, هاي العلاقة ما
بين التلاتة
Any question? في
أي سؤال؟ طب نمسحهم و نغطي اللي هنا و بدي تلاتة
منكم يعيدوهم واحدة
تطلع تمسح و تكمل تعملي الـ Symmetric في الأول
بتعود كل لقاء يعني لما أشرح شغلة معينة و شغلة زيها
انت .. انت في سلنتك تعمليها امسحيهم
لا تاخديها الحلقة الأولى سميها Symmetric 393 00:38
ممتازة، انتقلت ال minimum value و أنا هأُزَغِّر ال
maximum value بس أعطيني اسم عليهم خلاص
Q1 مظبوط هيك اتلاحظ
بس هي شهد آه تبعديها شوية كويس يعني أنا من فترة
اللي قلت في الدراسة الواحدة ال Q1 و الـ X smallest لأ
لأ كده صح بتنفع ما فيش مشكلة ال medium minus الـ X
smallest هم هتكون أكبر من اللي هي الـ X largest
minus ال medium الممتاز إذا أنا بالواحدة ال medium
minus smallest أكبر من ال largest minus ال medium
أنا داخل الأطراف خالص من النص للآخر تاني
ممتازة إذا المسافة اللي هنا Q1 عن ال smallest أكبر
من ال largest minus Q3 هذا في حالة ال left skewed
بتعمل في النص
Q1 ممتاز إذا هدول ال relationships among the five
numbers similar for symmetric and left تمت واحدة
ال right يعني في الحالة اللي قلت لك يوم multiple
choice صعب تحفظيهم ارسم الرسم صح بس خلي باك دايما
المسافة بتكون من الكبير للصغير مش العكس يعني أحكي
largest ناقص Q3 ما احكيش Q3 minus largest واضح؟ لكبير
ناقص صحيح هي هتعمل آخر واحدة اكتب عليها ثلاثة بس
اكتب عليها ثلاثة ال right skewed هتأخذ الطرف
الأطول هو الأيمن هتُزَغِّر الشمال المفروض و تكبر إلى
أعلى اليمين اليمين الحقيقي مش طويل و الـ Q2 خليه
هنا جاي و ده طول تاخده كده شوية لحظة طولت الأيمن
بعدها تعني Q2 صار الطرف الأيمن هو الأطول خلينا
نبدأ واحدة واحدة
زميلتك ويا بتشرح لك أنت بسلامتك تهدي و تسكت عشان
تسمع صوتها أخذت
للطرف X largest minus Q3 is greater than Q1 minus
X smallest هذا بالواحدة
اللي في النص المسافة بين Q3-Q2 أكثر من Q2-Q1
آخر واحدة أكثر من Q2 أكثر من Q2 أكثر من Q2 أكثر من
من Q2 أكثر من Q2 أكثر من Q2 أكثر من Q2 أكثر من Q2
أكثر من Q2 أكثر من Q2 أكثر من Q2 أكثر من Q2 أكثر
من Q2 أكثر من Q2 أكثر من Q2 أكثر من Q2 أكثر من Q2
أكثر من Q2 أكثر من Q2 أكثر من Q2
أكثر من Q2 أكثر من Q2
أكثر