1
00:00:20,690 --> 00:00:24,690
بسم الله الرحمن الرحيم ومن ثم سأكمل الموضوع الأخير

2
00:00:24,690 --> 00:00:31,370
في الحلقة السادسة والتي تتعامل مع عادية يعني

3
00:00:31,370 --> 00:00:37,210
كيف نعرف إن التوزيع طبيعي أو مش طبيعي؟ زي ما

4
00:00:37,210 --> 00:00:39,090
حكينا المرة الفاتتة، ليس كل المواصفات المستمرة

5
00:00:39,090 --> 00:00:45,050
عادية يعني ربما البيانات التي لدينا ليست

6
00:00:45,050 --> 00:00:50,650
عادية أو نُقرر إذا كانت المعلومات مستمرة أو

7
00:00:50,650 --> 00:00:55,510
لا، يوجد بعض القواعد لتقرر إذا كانت المعلومات 

8
00:00:55,510 --> 00:01:03,230
مستمرة أو مُستمرة تقريبًا، نعرف أن المستمر

9
00:01:03,230 --> 00:01:06,650
المستمر يبدو مثل بيل شيب، هذا يعني أنه متساوي حول

10
00:01:06,650 --> 00:01:11,830
الوسط وفي هذه الحالة جميع المعاملات المركزية

11
00:01:11,830 --> 00:01:15,890
التقليدية متساوية

12
00:01:15,890 --> 00:01:17,090
متساوية

13
00:01:17,090 --> 00:01:17,230
متساوية

14
00:01:17,230 --> 00:01:20,220
متساوية مثل التنمية الطبيعية،

15
00:01:20,220 --> 00:01:28,500
يمكننا تطبيق القواعد التجارية التي هي 68%، 95%، و99.7%

16
00:01:28,500 --> 00:01:31,620
وأيضًا

17
00:01:31,620 --> 00:01:32,980
عمل التوزيع الطبيعي 

18
00:01:32,980 --> 00:01:36,280
 

19
00:01:36,280 --> 00:01:36,680
 

20
00:01:36,680 --> 00:01:38,340
 

21
00:01:38,340 --> 00:01:40,640
 

22
00:01:40,640 --> 00:01:43,840
 

23
00:01:44,830 --> 00:01:55,850
وهو Q3-Q1 يجب أن يكون 1.33 سيجما، إذا IQR يقل عن 1.33

24
00:01:55,850 --> 00:02:01,170
سيجما فيمكنك أن تقول إن البيانات مستمرة بشكل عام

25
00:02:01,170 --> 00:02:07,750
فهو كيف نستعمل التعامل بشكل عام

26
00:02:15,250 --> 00:02:20,690
بالإضافة، نستطيع أن نصنع رقمين لدينا في الواقع

27
00:02:20,690 --> 00:02:25,510
 

28
00:02:25,510 --> 00:02:26,290
 

29
00:02:26,290 --> 00:02:30,090
 

30
00:02:30,090 --> 00:02:30,270
 

31
00:02:30,270 --> 00:02:30,510
 

32
00:02:30,510 --> 00:02:36,030
 

33
00:02:36,030 --> 00:02:40,670
 

34
00:02:43,350 --> 00:02:47,610
نحن نتكلم في هذه الدراسة فقط باكس بلوت، فنركز على

35
00:02:47,610 --> 00:02:52,490
باكس بلوت لتحقق التماثل، لذلك، لجهة صغيرة ومدرجة

36
00:02:52,490 --> 00:02:56,730
من البيانات يجب أن نستخدم باكس بلوت ونعرف أن إذا

37
00:02:56,730 --> 00:03:02,610
كانت المقارنة بين المصطلح والأصغر هي المقارنة بين

38
00:03:02,610 --> 00:03:06,830
المصطلح والأكبر، فنستطيع أن نقول إن البيانات عامة

39
00:03:06,830 --> 00:03:10,790
ومتشابهة كما ذكرنا قبل ذلك، على الجانب الآخر إذا

40
00:03:10,790 --> 00:03:12,470
كانت البيانات كافية

41
00:03:14,670 --> 00:03:19,250
بعد ذلك يمكننا استخدام الهستجرام، إذا كان الهستجرام

42
00:03:19,250 --> 00:03:22,070
يبدو مثل بيل شيب، فيمكنك أن تقول أن البيانات عامة

43
00:03:22,070 --> 00:03:26,310
مُتواصلة، بالنسبة لنا، بإضافة أننا نستخدم بعض

44
00:03:26,310 --> 00:03:33,390
المعاملات التصريحية مثل مين، ميديا ومود، يجب أن

45
00:03:33,390 --> 00:03:38,670
تكون هذه المعاملات المتشابهة مع قيم متشابهة كما

46
00:03:38,670 --> 00:03:45,160
ذكرنا أيضًا، أتساءل نفسك هل IQR تقريبًا 1.33 سيجما؟

47
00:03:45,160 --> 00:03:53,660
نحن أيضًا لدينا النطاق اللي هو أكبر أو أكبر من أقل

48
00:03:53,660 --> 00:03:59,560
من أقل، إذا كانت هذه الفترة أقل من 6 سيجما، فهناك

49
00:03:59,560 --> 00:04:02,340
أيضًا توزيع طبيعي، لذلك لدينا العديد من القوانين

50
00:04:02,340 --> 00:04:08,100
لتحقق أو لتحقق طبيعي لمجموعة بيانات أساسية

51
00:04:11,060 --> 00:04:13,700
بإمكاننا أيضًا أن نستخدم القواعد الانبعاثية إذا

52
00:04:13,700 --> 00:04:18,220
كانت المعلومات مستمرة كما ذكرنا قبل ذلك تقريبًا

53
00:04:18,220 --> 00:04:24,240
تقريبًا 68%

54
00:04:32,190 --> 00:04:37,010
القيم أو قيم البيانات أو الملاحظات موجودة في واحد

55
00:04:37,010 --> 00:04:40,570
انحراف معياري من الانحراف المعياري أو الانحراف المعياري

56
00:04:40,570 --> 00:04:48,790
من المجتمع، لذلك نعرف 68% ونعرف 95% من

57
00:04:48,790 --> 00:04:54,270
الملاحظات موجودة في 2 انحراف معياري من المجتمع

58
00:04:56,000 --> 00:05:00,320
القاعدة الأخيرة لتحكي

59
00:05:00,320 --> 00:05:03,000
إذا كانت المعلومات مستقيمة بشكل عادل، يمكننا تحقيق

60
00:05:03,000 --> 00:05:06,700
شيء يسمى Normal Probability Plot، لذلك سأعطيكم الـ

61
00:05:06,700 --> 00:05:10,320
Plot، بمشاهدة الـ Plot يمكنك أن تقول إن المعلومات

62
00:05:10,320 --> 00:05:12,380
بشكل عادي بشكل عادل، قاعدة الـ Rule of Thumb

63
00:05:12,380 --> 00:05:16,900
القاعدة اللي بنشتغل عليها، هل الـ Probability Plot

64
00:05:16,900 --> 00:05:21,020
عادل بشكل عادل؟ إذا الرسم اللي أعطيكياه شكل خط

65
00:05:21,020 --> 00:05:23,500
مستقيم، ثم

66
00:05:25,030 --> 00:05:28,810
بإمكاننا أن نقول إن البيانات مستمرة بشكل عام ويجب

67
00:05:28,810 --> 00:05:34,190
أن تكون الخطوط مستمرة بخطوط مفيدة، فهذا الـ

68
00:05:34,190 --> 00:05:38,070
probability plot، عام، سأعطيك الـ plot ثم فقط انظر

69
00:05:38,070 --> 00:05:41,250
إلى البيانات، إذا كانت النقطة تتجه إلى خطوط مستمرة

70
00:05:41,250 --> 00:05:49,670
بخطوط مفيدة، يعني أن الخطوط تتجه من

71
00:05:49,670 --> 00:05:53,270
الأسفل إلى الأعلى في هذه الاتجاهة، هذا يعني أننا

72
00:05:53,270 --> 00:05:58,250
لدينا ميل موجب، تعرف هذا ميل موجب مش هيك

73
00:05:58,250 --> 00:06:03,690
هذا خط مستقيم، ميل موجب، لديه ميل موجب، إذا

74
00:06:03,690 --> 00:06:05,810
كانت البروبيلتي بلات عادية، تبدو مثل هذه اللحظة

75
00:06:05,810 --> 00:06:10,410
الصحيحة، أعني أن نقاط البيانات هي إما في اللحظة أو

76
00:06:10,410 --> 00:06:13,850
قريب جدًا من اللحظة، ثم بإمكانك أن تقول أن البيانات

77
00:06:13,850 --> 00:06:18,400
عادية، مستمرة، لدينا الكثير من القوانين in order to

78
00:06:18,400 --> 00:06:21,060
determine if the data is normally distributed or

79
00:06:21,060 --> 00:06:26,980
not، إذا الملخص الآن، في عندي عدة قواعد للحكم إن ال

80
00:06:26,980 --> 00:06:31,660
data is normal منها شيء رسم وشيء حسابات، الحسابات

81
00:06:31,660 --> 00:06:35,660
سهلة، أن IQR بيساوي 1.33 سيجما وال Range 6

82
00:06:35,660 --> 00:06:39,080
سيجما، وال Mean وال Median وال Mode مالهم حولين

83
00:06:39,080 --> 00:06:41,640
بعض، هدول ال Measures

84
00:06:46,560 --> 00:06:54,960
المهم هو 68%، 95%، و99.7%، تنسى حوالي 80% يقول أن 80%

85
00:06:54,960 --> 00:06:59,260
من البيانات موجودة في 1.28 انحراف معياري من الوسط

86
00:06:59,260 --> 00:07:09,580
فقط نركز على 68%، 95%، و99.7% انحراف معياري انحراف معياري

87
00:07:09,580 --> 00:07:12,520
انحراف معياري انحراف معياري انحراف معياري انحراف معياري

88
00:07:12,520 --> 00:07:12,540
انحراف معياري انحراف معياري انحراف معياري انحراف معياري

89
00:07:12,540 --> 00:07:12,900
انحراف معياري انحراف معياري انحراف معياري انحراف معياري

90
00:07:12,900 --> 00:07:15,100
انحراف معياري للخطوط الصغيرة والصغيرة، يمكننا

91
00:07:15,100 --> 00:07:19,220
استخدام باكس بلات، لبيانات كبيرة نستخدم الهستجرام

92
00:07:19,220 --> 00:07:22,240
بالإضافة، يمكننا استخدام شيء يسمى بيانات عادية

93
00:07:22,240 --> 00:07:25,100
استخدام الهستجرام، إذا كانت البيانات تسقط على حالة

94
00:07:25,100 --> 00:07:30,360
أسلوب مع كلا الهستجرام، نستخدم بيانات عادية

95
00:07:30,360 --> 00:07:33,900
استخدام الهستجرام، هذا كل شيء لكيفية استخدام عادية

96
00:07:33,900 --> 00:07:34,860
بيانات بيانات بيانات بيانات بيانات بيانات بيانات

97
00:07:34,860 --> 00:07:38,960
بيانات بيانات بيانات بيانات بيانات بيانات بيانات

98
00:07:38,960 --> 00:07:43,370
بيانات بيانات بيانات بيانات بيانات ب Normal

99
00:07:43,370 --> 00:07:48,450
probability plot looks like linear مظبوط الشكل

100
00:07:48,450 --> 00:07:53,370
معناه تقريبًا خط مستقيم على الـ Points على الخط

101
00:07:53,370 --> 00:07:58,330
بعدين بيكون في الـ Slope معناه كده is normal إذا الـ

102
00:07:58,330 --> 00:08:02,510
normal probability plot في هذه الحالة، البيانات من

103
00:08:02,510 --> 00:08:07,730
التوزيع العادي ستكون تقريبًا خط مستقيم، ليس تقريبًا خط

104
00:08:07,730 --> 00:08:12,170
مستقيم، لكن تقريبًا خط مستقيم، واضح؟ مش بدورها خط

105
00:08:12,170 --> 00:08:15,630
بالضبط خط مستقيم، لكن هذا معناه أن الـ Points ممكن

106
00:08:15,630 --> 00:08:20,090
تكون على الـ Line ممكن شوية أعلى، بس الـ Deviation

107
00:08:20,090 --> 00:08:24,870
from the point to the straight line is small يعني

108
00:08:24,870 --> 00:08:28,370
الانحراف عن الخط المستقيم بين الـ Data والخط بيكون ماله

109
00:08:28,370 --> 00:08:32,030
صغير، ما كده الـ Data is normally distributed, now if

110
00:08:32,030 --> 00:08:37,070
you look at these three graphs now, none of them

111
00:08:37,070 --> 00:08:42,550
has a straight line, one of them left skewed

112
00:08:42,550 --> 00:08:46,370
because the left tail is longer here, so the left

113
00:08:46,370 --> 00:08:50,770
one is called left skewed, the other graph also is

114
00:08:50,770 --> 00:08:56,050
not linear والذيل الأيسر أكثر من الذيل الأيمن، لذلك

115
00:08:56,050 --> 00:09:02,990
يتجه إلى الجانب الأيسر، لذلك نحن لدينا بيل شيب، هذا

116
00:09:02,990 --> 00:09:07,410
يعني توزيع عادي، إذا كان لدينا توزيع عادي، فإذا

117
00:09:07,410 --> 00:09:11,110
البيانات للتوزيع لتوزيع عادي موجودة على التوزيعات

118
00:09:11,110 --> 00:09:14,270
الصحيحة مع مجموعة بوزوز، فهذا يعني أننا لدينا

119
00:09:14,270 --> 00:09:17,910
توزيع عادي في الثانية الفيديوهات الأخرى

120
00:09:17,910 --> 00:09:21,670
البيانات هي إما توزيع أيسر أو توزيع أيمن

121
00:09:24,120 --> 00:09:28,900
الأخير يشبه شيء يسمى S-curve، S-curve ليس لينيار،

122
00:09:28,900 --> 00:09:34,840
شكل حرف الـ S يسمى مستطيل، ليس لينيار، لذلك

123
00:09:34,840 --> 00:09:38,760
يشبه تنقل من الطبيعة إذا كان الأساس يكون خط مستقيم،

124
00:09:38,760 --> 00:09:44,420
أساس يكون طبيعة، لازم يكون خط مستقيم زي هيك أو قريب

125
00:09:44,420 --> 00:09:50,580
من خط مستقيم، أي شكل ثاني معناه إيش؟ غير لينيار، بس

126
00:09:50,580 --> 00:09:53,220
لأ، إذا كان غير لينيار يجب أن نعرف إذا كان لفت أو

127
00:09:53,220 --> 00:09:58,460
رايت سكود، لفت يعني أن الـ left tail is longer than

128
00:09:58,460 --> 00:10:02,540
the right tail، and for right skewed، right tail is

129
00:10:02,540 --> 00:10:06,300
longer than the left tail. So that's all for

130
00:10:06,300 --> 00:10:10,040
evaluating normality. I will give a specific

131
00:10:10,040 --> 00:10:12,960
example in order to determine if the data is

132
00:10:12,960 --> 00:10:20,200
normal or not by using these rules. الآن، إذا كان

133
00:10:20,200 --> 00:10:23,620
واحد من هذه القواعد مخالفة، فالبيانات ليست مستمرة

134
00:10:23,620 --> 00:10:26,620
بشكل عام، يعني لو واحد من اللي حكينا عليهم مش

135
00:10:26,620 --> 00:10:30,700
متحقق، مع كده البيانات مش عامة، يعني ما فيش داعي

136
00:10:30,700 --> 00:10:35,020
يحسب كل هدول اللي حكيت عليهم، واحدة منهم is enough

137
00:10:35,020 --> 00:10:38,100
in order to determine if the data is normal، واضح؟

138
00:10:38,100 --> 00:10:42,440
يعني مش شرط أعملهم كلهم كاختبار، بعمل اختبار لواحدة

139
00:10:42,440 --> 00:10:45,560
منهم وتكفي، يعني لو عندك Data بهذا الشكل وعملتي

140
00:10:45,560 --> 00:10:49,600
Boxplot، Boxplot is enough to determine if the data

141
00:10:49,600 --> 00:10:53,720
is normal or not، واضح؟ يعني لو عندك Data عندنا

142
00:10:53,720 --> 00:10:57,520
Minimum، Volume، First Quartile، Median، Third

143
00:10:57,520 --> 00:11:03,480
Quartile، and Maximum وبعدين برسم، الأول هو الرسم

144
00:11:03,480 --> 00:11:08,200
الرسم، الـ Boxplot، يسرع، يعمل الـ Boxplot لأن الـ

145
00:11:08,200 --> 00:11:11,480
Boxplot، كل المعلومات التي تحتاجها.. أعني

146
00:11:11,480 --> 00:11:14,500
المعلومات المحتاجة تم إعطائها لنا، لدينا Minimum،

147
00:11:14,780 --> 00:11:19,040
Q1، Median، Q3، و Maximum، ثم فقط انظر إلى الفرق

148
00:11:19,040 --> 00:11:23,640
بينهم كما ذكرنا من قبل، هذه الطريقة.. فقط انظر إلى

149
00:11:23,640 --> 00:11:31,900
الـ Median ومعظم الـ Median ومعظم، واضح جدًا أن الـ Right

150
00:11:31,900 --> 00:11:36,880
Tail أكثر من الـ Left Tail، لذلك يعني أنها مرسومة

151
00:11:36,880 --> 00:11:37,940
على اليمين، لذلك ليس متماثل

152
00:11:37,940 --> 00:11:38,460
 

153
00:11:38,460 --> 00:11:40,760
 

154
00:11:40,760 --> 00:11:41,100
 

155
00:11:41,100 --> 00:11:54,400
 

156
00:11:54,720 --> 00:11:59,120
not normal، this is correct answer، if the answer is

157
00:11:59,120 --> 00:12:03,060
asymmetric، this

158
00:12:03,060 --> 00:12:07,540
is good answer، asymmetric، it means.. asymmetric

159
00:12:07,540 --> 00:12:12,040
معناه غير متماثل، بتبقى يا ما بحكي Asymmetric بحط

160
00:12:12,040 --> 00:12:16,660
اليمين، يعني Asymmetric not normal، أو ممكن أحكي

161
00:12:16,660 --> 00:12:19,660
Right skewed

162
00:12:24,300 --> 00:12:28,900
هدول التلاتة دي بس صح، يعني بحكي مش.. not norm..

163
00:12:28,900 --> 00:12:36,500
not symmetric، هذه Not Symmetric، هدول

164
00:12:36,500 --> 00:12:39,820
الأربعة صح، يعني أي واحدة منهم is okay، يعني لو في

165
00:12:39,820 --> 00:12:42,340
منهم اثنتين موجودة واثنتين غلط، بحكي A و B هم الـ

166
00:12:42,340 --> 00:12:48,000
correct answer، واضح؟ مرة ثانية، الـ Symmetry معناها

167
00:12:48,000 --> 00:12:54,330
إيش؟ متماثل، لما أحطلها الـ A بتصير؟ غير متماثل، بس

168
00:12:54,330 --> 00:12:58,190
ليه شابكة فيها؟ يعني كلمة واحدة مش A Symmetry، الـ

169
00:12:58,190 --> 00:13:03,770
Symmetry كلمة واحدة، لقيتين فيها خلاص، يعني الـ

170
00:13:03,770 --> 00:13:09,370
Symmetry معناه

171
00:13:09,370 --> 00:13:16,510
إيش؟ متماثل، الـ Symmetry كلمة واحدة زيك، معناه

172
00:13:16,510 --> 00:13:21,330
غير متماثل أو Not Symmetric، هذه هي مجلة Boxplot

173
00:13:21,330 --> 00:13:35,090
تشير إلى أن المعلقات مائلة إلى الجانب الصحيح، إذا

174
00:13:35,090 --> 00:13:41,290
كان لدينا هذه المعلومات، دعونا نرى إذا كانت

175
00:13:41,290 --> 00:13:42,490
المعلقات عادية أو لا

176
00:13:46,550 --> 00:13:53,190
إذا نظرنا إلى هذا المثال، 21.84، 21.65، يقارن بما

177
00:13:53,190 --> 00:13:57,650
يقارن، تقريبًا زي بعض، فمش قادر يحدد لأن الفرق اللي

178
00:13:57,650 --> 00:14:02,850
بينهم مش كبير، يعني حوالي 19%، الاختلاف بين

179
00:14:02,850 --> 00:14:07,650
الوسط والمتوسط، الآن، إذا نظرنا إلى IQR لهذه

180
00:14:07,650 --> 00:14:12,500
البيانات، لو بدي أحسب الـ IQR، إذا رقم واحد، الـ Mean

181
00:14:12,500 --> 00:14:17,660
21.84 هو تقريبًا مثل الـ Median، ولكن في مجموعة عامة

182
00:14:17,660 --> 00:14:19,140
الـ Mean والـ Median مرتبطين في مجموعة عامة مرتبط

183
00:14:19,140 --> 00:14:22,400
بمجموعة عامة مرتبط بمجموعة عامة مرتبط بمجموعة عامة

184
0

216
00:17:45,030 --> 00:17:45,450
اتس اتس اتس اتس اتس اتس اتس اتس اتس اتس اتس اتس

217
00:17:45,450 --> 00:17:57,550
اتس اتس اتس اتس اتس اتس اتس ات

218
00:17:59,750 --> 00:18:08,250
هذه الصفحة تظهر الـ IQR 6.98 وكتابة تقارن هذه

219
00:18:08,250 --> 00:18:17,870
القيمة مع قيمة سيجما 6.98 كم سيجما موجود هنا كم

220
00:18:17,870 --> 00:18:22,270
سيجما في هذه موجودة كم سيجما في هذه موجودة

221
00:18:25,470 --> 00:18:29,250
مظبوط؟ ما هو لازم يجيب يطلع كده؟ 1.33 طريقة ثانية

222
00:18:29,250 --> 00:18:32,350
بصراحة طريقة حتى straightforward يعني أنا عملته

223
00:18:32,350 --> 00:18:38,630
مباشرة على طول أخدت طلعت ال IQR في الأول بعدين

224
00:18:38,630 --> 00:18:42,690
حسبت مين 1.33 سيجما وشفت إنهم متساوي بعض ولا لأ

225
00:18:42,690 --> 00:18:47,010
هذا أسهل الكتاب الشيامي اللي ما عمل الشيك شاف ال 6

226
00:18:47,010 --> 00:18:55,930
.98 اللي هي ال IQR كم سيجما فيها كيف طلعها؟ طلع 6

227
00:18:55,930 --> 00:19:03,190
.98 قسمها على قيمة الـ Sigma لو طلعت كده هتطلع

228
00:19:03,190 --> 00:19:09,770
الجواب 1.09 احنا عايزينه قداش؟ 1.33 واضح للانتباه

229
00:19:09,770 --> 00:19:15,390
زي بعض، هذه الطريقة صحيحة بس اللي اللي حليته مشيت

230
00:19:15,390 --> 00:19:22,170
straightforward مباشر حسبت ال IQR وحسبت ال 1.33

231
00:19:22,170 --> 00:19:28,020
Sigma  مش شوفت مش سواء بعض ولا لأ؟ هذا أسهل بالنسبة لك

232
00:19:28,020 --> 00:19:34,600
خلاص طلع الرسمة لنفس ال data طلع الرسمة اللي

233
00:19:34,600 --> 00:19:41,580
مسميها normality plot if

234
00:19:41,580 --> 00:19:45,520
you look carefully at the line at the data it's

235
00:19:45,520 --> 00:19:48,960
very clear that the data is not linear because we

236
00:19:48,960 --> 00:19:55,640
have curved data here واضحة شكل منحنى وتحت كيف؟ in

237
00:19:55,640 --> 00:20:00,760
between it looks like a straight line positive but

238
00:20:00,760 --> 00:20:07,440
at the ends of the line we have data above and

239
00:20:07,440 --> 00:20:11,400
data below so you can say that the data is not

240
00:20:11,400 --> 00:20:15,240
normally distributed so plot is not a straight

241
00:20:15,240 --> 00:20:19,360
line and shows the distribution skewed to the

242
00:20:19,360 --> 00:20:22,200
right side so the data is not symmetric

243
00:20:25,040 --> 00:20:29,540
هذه نفس المقارنة باستخدام صفحات مسمى Minitab هذا

244
00:20:29,540 --> 00:20:35,760
برنامج إحصاء اسمه Minitab نفس المقارنة واضح إن هنا

245
00:20:35,760 --> 00:20:42,180
في straight line وبعدين بدايش يعمل curve صار  دبياش

246
00:20:42,180 --> 00:20:45,060
على ال straight line عشان يكون السبب يكون هذا شكله

247
00:20:45,060 --> 00:20:49,260
فواضح إن الشكل العامله ليس straight line

248
00:20:52,390 --> 00:20:54,570
واضح أن البيانات ليست شكلها شكلها شكلها شكلها

249
00:20:54,570 --> 00:20:54,790
شكلها شكلها شكلها شكلها شكلها شكلها شكلها شكلها

250
00:20:54,790 --> 00:20:57,810
شكلها شكلها شكلها شكلها شكلها شكلها شكلها شكلها

251
00:20:57,810 --> 00:20:58,210
شكلها شكلها شكلها شكلها شكلها شكلها شكلها شكلها

252
00:20:58,210 --> 00:21:03,130
شكلها شكلها شكلها شكلها شكلها شكلها شكلها شكلها

253
00:21:03,130 --> 00:21:03,350
شكلها شكلها شكلها شكلها شكلها شكلها شكلها شكلها

254
00:21:03,350 --> 00:21:03,410
شكلها شكلها شكلها شكلها شكلها شكلها شكلها شكلها

255
00:21:03,410 --> 00:21:04,070
شكلها شكلها شكلها شكلها شكلها شكلها شكلها شكلها

256
00:21:04,070 --> 00:21:06,810
شكلها شكلها شكلها شكلها شكلها شكلها شكلها شكلها

257
00:21:06,810 --> 00:21:11,130
شكلها شكلها

258
00:21:11,130 --> 00:21:14,810
شكلها

259
00:21:14,810 --> 00:21:16,390
ش

260
00:21:22,760 --> 00:21:26,780
التحقيقات لديها أكثر قيمة مركزية حول الـmean أكثر

261
00:21:26,780 --> 00:21:32,220
من المتوقع الوقت الأكبر

262
00:21:32,220 --> 00:21:35,540
من ما كنا نتوقع في الواقع الـ probability plot ليس

263
00:21:35,540 --> 00:21:38,360
بطريقة مباشرة، لذلك في الواضح أن هذه البيانات

264
00:21:38,360 --> 00:21:43,680
مختلفة كثيرًا من الوقائع الهيوجينية للتعامل مع

265
00:21:43,680 --> 00:21:44,140
التعامل مع التعامل مع التعامل مع التعامل مع

266
00:21:44,140 --> 00:21:44,680
التعامل مع التعامل مع التعامل مع التعامل مع

267
00:21:44,680 --> 00:21:45,940
التعامل مع التعامل مع التعامل مع التعامل مع

268
00:21:45,940 --> 00:21:46,140
التعامل مع التعامل مع التعامل مع التعامل مع

269
00:21:46,140 --> 00:21:50,780
التعامل مع التعامل مع التعام

270
00:21:50,800 --> 00:21:53,700
الميزة والميزة تقريبًا مرتفعة ولكن القوانين الأخرى

271
00:21:53,700 --> 00:21:58,180
تظهر أن البيانات ليست مجتمعًا طبيعيًا، لذلك

272
00:21:58,180 --> 00:22:03,220
النتيجة الأخيرة للبيانات هذه البيانات عاملًا

273
00:22:03,220 --> 00:22:09,860
مختلفة عن مجتمع طبيعي ومتجر حقها، لذلك هذا هو

274
00:22:09,860 --> 00:22:12,640
الطريقة التي يمكننا تجارب الطبيعة باستخدام أما

275
00:22:12,640 --> 00:22:15,620
ميزة نموية كميزة ميزة ميزة ميزة ميزة ميزة ميزة

276
00:22:15,620 --> 00:22:17,260
ميزة ميزة ميزة ميزة ميزة ميزة ميزة ميزة

277
00:22:19,780 --> 00:22:24,220
IQR equal 1.33 Sigma Range equals 6 Sigma In

278
00:22:24,220 --> 00:22:26,740
addition if you look at the box plot if the data

279
00:22:26,740 --> 00:22:31,060
is small or look at the histogram for large data

280
00:22:31,060 --> 00:22:34,600
and finally we look at the normal probability plot

281
00:22:34,600 --> 00:22:37,660
if the data points fall on straight line or closed

282
00:22:37,660 --> 00:22:40,420
then you can say that the data is normally

283
00:22:40,420 --> 00:22:43,200
distributed that's all for how can we evaluate

284
00:22:43,200 --> 00:22:51,370
normality questions any question? في البيت بس راجع

285
00:22:51,370 --> 00:22:56,530
الكلمات كده سهلة بس حاولي تراجعيها كده بيكون

286
00:22:56,530 --> 00:23:01,990
chapter six خلص so finish chapter six now before

287
00:23:01,990 --> 00:23:04,990
we continue and go to the next chapter I will

288
00:23:04,990 --> 00:23:09,170
solve one problem from the practice you have in

289
00:23:09,170 --> 00:23:14,210
your book خلاص هنحل سؤال مع بعض السؤال سهل بس فكرة

290
00:23:14,210 --> 00:23:18,390
هو لازم تكون حاضرة بالنسبة للكل لأن غالبًا المثال

291
00:23:18,390 --> 00:23:22,190
هتكون سهلة ومن السهل الممتنع يعني الطالب لو

292
00:23:22,190 --> 00:23:26,570
ما فهمش كده و بده يحل مثال زي هيك هيضيع شغلات كثير

293
00:23:26,570 --> 00:23:32,250
فهحل سؤال واحد ونختم ونتعود دائمًا آخر لقاء بحلل

294
00:23:32,250 --> 00:23:35,610
السؤال أو اثنين من الأسئلة اللي يعني بده شوية

295
00:23:35,610 --> 00:23:39,170
تفكير هحل

296
00:23:39,170 --> 00:23:46,010
السؤال 300 و.. اه حكيت لك 100 ساعة تمامًا

297
00:24:25,100 --> 00:24:27,560
مش ماضي عامة بقى يعني

298
00:24:32,090 --> 00:24:36,970
السؤال 30 ساعة 107 و 80 اسم ال

299
00:24:36,970 --> 00:24:46,310
practice page 187 و

300
00:24:46,310 --> 00:24:49,310
أنا بحث في ال practice هعطيك كيف ممكن الطالب يفكر

301
00:24:49,310 --> 00:24:53,570
في الحل في الامتحان وإيش طالع التفكير الصحي عشان

302
00:24:53,570 --> 00:24:59,430
أصل للجواب في الوقت بقرا المثال وهي

303
00:24:59,430 --> 00:25:03,570
موجودة فيها ملاحظات ممكن أواجه كلمة مش عارفها،

304
00:25:03,570 --> 00:25:09,750
نفترض أحاول أفهمها من خلال السياق ما فهمتهاش حل،

305
00:25:09,750 --> 00:25:12,730
حطها، أعطيها خط، وأسيبك منها، يعني ما تضايقش وقتك

306
00:25:12,730 --> 00:25:19,930
في الترجمة خدي ال .. ال .. ال keywords منها، مفتاح

307
00:25:19,930 --> 00:25:20,330
الحل

308
00:25:23,360 --> 00:25:26,360
وبعدين ببدأ واحدة واحدة فبيحكي you were told that

309
00:25:26,360 --> 00:25:29,480
the amount of time lapsed between consecutive

310
00:25:29,480 --> 00:25:33,300
trades on a foreign stock exchange market followed

311
00:25:33,300 --> 00:25:36,320
by normal distribution with a mean of 15 seconds

312
00:25:36,320 --> 00:25:41,380
قرأت الجملة مرة واحدة، إيش فهمت منها؟ في عندك ال

313
00:25:41,380 --> 00:25:44,900
keywords بتاعوني normal distribution وال mean

314
00:25:44,900 --> 00:25:48,940
equals 15 هذا أنا استوعبتها بدون مشاكل مشاكل إذا

315
00:25:48,940 --> 00:25:52,640
ال mean equals 15 and we have normal distribution

316
00:25:53,290 --> 00:25:57,670
وبتكلم على .. لو بدأت فاهمة بالكامل بتكمل على

317
00:25:57,670 --> 00:26:03,030
الزمن اللي لازم إن الواحد ينفذ consecutive معناه

318
00:26:03,030 --> 00:26:11,470
إيش؟ consecutive consecutive trades متتاليتين يعني

319
00:26:11,470 --> 00:26:17,010
شغلتين ورا بعض يعني لمن؟ لل stock exchange اللي هي

320
00:26:17,010 --> 00:26:23,930
أسعار الأسهم في البورصة إذا الزمن اللازم عشان أقضي

321
00:26:23,930 --> 00:26:28,750
شغلتين أو شراء اثنين stock أو مشابه أو عمليتين في

322
00:26:28,750 --> 00:26:34,370
الشراء في ال stock إلا توزيع طبيعي يعني X عبارة عن

323
00:26:34,370 --> 00:26:39,590
ال time إذا

324
00:26:39,590 --> 00:26:44,810
في عندي الزمن اللازم لإنقضاء

325
00:26:44,810 --> 00:26:48,070
عملتين في الشراء لل stock بيساوي إلها normal

326
00:26:48,070 --> 00:26:50,650
distribution من مين وخمسة عاملين اللي لأ أنا

327
00:26:50,650 --> 00:26:55,470
ما قرأت اللي هيك وبعدين ارسم أوتوماتيك الرسمة تابعة

328
00:26:55,470 --> 00:27:00,730
الـ Normal Distribution عالميًا

329
00:27:00,730 --> 00:27:07,650
أحاول ارسم كويسة لرسم مهم لفهم المثال زي أول

330
00:27:07,650 --> 00:27:12,350
معلومة المعلومة الثانية you were to also told that

331
00:27:12,350 --> 00:27:14,710
the probability that the time lapsed between two

332
00:27:14,710 --> 00:27:18,070
consecutive trades to fall between 16 and 17

333
00:27:18,070 --> 00:27:24,470
seconds was 13% الزمن ما بين 16 و 17 ثانية يعطيني

334
00:27:24,470 --> 00:27:29,150
بالساوى 13 طب أكيد ال 16 هتيجي هيك مش كده؟ هاي ال

335
00:27:29,150 --> 00:27:41,270
16 هاي ال 16 وهاي ال 17 هذه

336
00:27:41,270 --> 00:27:47,110
المسافة 30 13% هذه هيك 13

337
00:27:50,320 --> 00:27:56,720
إذا المسافة هي مساحة الحديقة 13 أعطاني

338
00:27:56,720 --> 00:27:59,940
كمان .. إذا المعلومة اللي أعطاني إياها probability x

339
00:27:59,940 --> 00:28:06,280
between 15 and sorry 16 and 17 this probability

340
00:28:06,280 --> 00:28:16,490
equals 13% between 16 and 17 next the probability

341
00:28:16,490 --> 00:28:19,250
that the time laps between two consecutive trays

342
00:28:19,250 --> 00:28:23,350
would fall below 13 seconds أقل من 13 ثانية

343
00:28:23,350 --> 00:28:30,550
التلتاش هيك بس هنا في عنديش 14، مظبوط؟ في تلتاش

344
00:28:30,550 --> 00:28:38,810
هنا الأقل من تلتاش تساوي سبعة فاهمين، هذا ال

345
00:28:38,810 --> 00:28:39,630
probability هيك

346
00:28:43,290 --> 00:28:51,470
7% وكان علي أكتبها كلها بنفسي أكتب هيك 7% in 7

347
00:28:51,470 --> 00:29:00,190
percent إذا أعطاني 1000 معلومة ال mean 15 ال

348
00:29:00,190 --> 00:29:04,350
probability between 16 and 17 point 13 والأقل من

349
00:29:04,350 --> 00:29:09,220
13 بتساوي point 07 طب إيش اللي عايزه what's the

350
00:29:09,220 --> 00:29:11,280
probability that the time lapse between two

351
00:29:11,280 --> 00:29:14,880
consecutive trades will be longer than 17 seconds

352
00:29:14,880 --> 00:29:23,660
الأولى واحدة اللي أكبر من 17 إذن

353
00:29:23,660 --> 00:29:28,280
هو أعطاني ال mean equal 15

354
00:29:34,780 --> 00:29:39,740
بعدين أعطاني P between 16 and 17 equal 13 واللي

355
00:29:39,740 --> 00:29:44,540
أكبر من ال 37% هو عايز الأكبر من 17 إيش ال

356
00:29:44,540 --> 00:29:50,080
probability بتساوي؟ بتطلع كويس في الحل، هل لازم

357
00:29:50,080 --> 00:29:53,560
أحل المثال بالtable؟ وعشان أحلها بالtable لازم

358
00:29:53,560 --> 00:29:57,500
أحول لمين؟ لل Z-score إذا أول حاجة بفكر فيها أحول

359
00:29:57,500 --> 00:30:03,420
لل Z-score بس أنا بعرف إن ال Z-score X ناقص Mu

360
00:30:03,420 --> 00:30:08,110
over Sigma الـ Mu is given و Sigma is unknown ببقى

361
00:30:08,110 --> 00:30:12,750
ثاني إنك تحول لل Z مش هتصلح حاله مباشرة على الأقل

362
00:30:12,750 --> 00:30:16,010
يعني ما فيش solution direct إذا أنا حكيت إنك تاخد

363
00:30:16,010 --> 00:30:21,230
الحل بال normal table مش هينفع بدا أفكر في

364
00:30:21,230 --> 00:30:28,990
السيناريو ثاني طريقة ثانية وأطلع كويس الآن أطلع

365
00:30:28,990 --> 00:30:33,870
على المسافات هذه معروفة مظبوط وهي ال mean

366
00:30:36,740 --> 00:30:43,780
أنا بعرف ال .. المسافة كلها نصف على يمين ال Mيو ونصف

367
00:30:43,780 --> 00:30:48,660
على يسار ال Mيو بس بعرف إن المنطقة هذه هيك، هذه

368
00:30:48,660 --> 00:30:54,380
هيك، المنطقة هذه هيك من 15 إلى 17 كل

369
00:30:54,380 --> 00:30:58,560
هذه بيساوي من 13 إلى 15، مظبوط؟ يعني

370
00:30:58,560 --> 00:31:04,630
المنطقة اللي هنا هذه كلها هيك مظبوط؟ بتساوي ..

371
00:31:04,630 --> 00:31:09,570
خليني أعلمك عليها المنطقة البيضا من 15 إلى 17

372
00:31:09,570 --> 00:31:14,270
يعني البرميلية between 15 and 17 لإنه عنده normal

373
00:31:14,270 --> 00:31:19,990
distribution نفس المسافة بين 13 إلى 15، مظبوط؟ طيب

374
00:31:19,990 --> 00:31:26,410
هذه نفس المسافة بتاعين ل dial زي بعض، لطراف زي مرة

375
00:31:26,410 --> 00:31:32,420
ثانية، المسافة هذه من 15 إلى 17 وهيعندي من 13

376
00:31:32,420 --> 00:31:39,920
ل 15 لحظة بعلم عليها دول من 15 ل 17

377
00:31:39,920 --> 00:31:45,580
اثنين، مظبوط؟ من 13 ل 15 برضه اثنين فالمسافة

378
00:31:45,580 --> 00:31:51,140
حاملة زي بعض إيش بتاع؟ ال left وال right زي بعض

379
00:31:51,140 --> 00:31:56,800
فبالتالي هذه سبعة وأكيد هذه أختها سبعة إذا من غير

380
00:31:56,800 --> 00:32:02,840
حل خالص، هيبقى سبعة في المئة من خلال الرسم مرة

381
00:32:02,840 --> 00:32:08,360
ثانية لو بدي أحول على ال sigma باستخدام ال z score

382
00:32:08,360 --> 00:32:11,680
لو بدي أحول على ال z score ما عنديش sigma بتلت

383
00:32:11,680 --> 00:32:14,400
طريقة طويلة وممكن تأخد معايا وقت ما يصلح حالي

384
00:32:14,400 --> 00:32:20,720
الطريقة الثانية ارسم وارسم وأفكر في الحل حسب ال

385
00:32:20,720 --> 00:32:21,720
symmetric distribution

386
00:32:24,170 --> 00:32:28,870
فواضح زي ما حكيت من 15 ل 17 نفسها من هنا ل 13 ل 15

387
00:32:28,870 --> 00:32:35,490
وهذه معروفة لأقل من 13 7% أكيد لأكثر من 17 7% لأن

388
00:32:35,490 --> 00:32:41,610
هذا ما تبقى عندي ليش؟ لأن المساحة من 13 ل 15 هيها

389
00:32:41,610 --> 00:32:47,370
وهي ال 15 ل 17 اللي بيتبقى هدول بتمثلهم زي بعض بس

390
00:32:47,370 --> 00:32:49,430
واحد لل Z-score اللي positive اللي على اليمين و

391
00:32:49,430 --> 00:32:52,190
الثاني لل negative فواضح هذا positive لأن 17 أكبر

392
00:32:52,190 --> 00:32:59,430
من

431
00:36:29,240 --> 00:36:34,940
ناقص ما تبقى ما تبقى اللي هي سميها A سميها B وهادي

432
00:36:34,940 --> 00:36:42,480
C لو جمعت A وB وC مع بعض سبعة وعشرون سبعة وعشرون

433
00:36:42,480 --> 00:36:47,540
بتطلع تلاتة وثمانين اه؟ ايه جمع هدول؟ ثلاثة عشر سبعة

434
00:36:47,540 --> 00:36:53,200
وعشرون سبعة وعشرون مش هيك؟ ايش

435
00:36:53,200 --> 00:36:53,660
ما تلازم

436
00:36:56,930 --> 00:37:04,510
أدوار المجموعة كده؟ 27 مظبوط

437
00:37:04,510 --> 00:37:10,190
73 between

438
00:37:10,190 --> 00:37:17,570
13 and 16 seconds من 13 لغاية 16 أو طريقة ثانية

439
00:37:17,570 --> 00:37:25,480
احنا حسبنا تو بين 15 و 16 كده؟ 30 هيكون بين 14 و 15

440
00:37:25,480 --> 00:37:34,140
مظبوط هيك؟ إذا هذه 30 و هذه 7 هذه كم؟ 13 مظبوط؟

441
00:37:34,140 --> 00:37:42,640
هذه كثيرة و في الآخر 30 و 30 و 13 73 طيب اللي

442
00:37:42,640 --> 00:37:43,060
بعدها؟

443
00:37:53,900 --> 00:38:00,120
الخاصية هي 20% من الوقت سيكون أقل من عدة ثواني

444
00:38:00,120 --> 00:38:05,000
ثواني

445
00:38:05,000 --> 00:38:23,080
دقيقة

446
00:38:43,250 --> 00:38:47,730
بيحكي الـ probability is 20% that the time lapse

447
00:38:47,730 --> 00:38:51,850
will be shorter than how many seconds؟ أيش القيمة؟ اللي

448
00:38:51,850 --> 00:38:55,150
أقل منها، shorter أقل، 20%

449
00:38:58,150 --> 00:39:02,130
14 لأنه طلع الـ 14 يعني هو عايز probability of X

450
00:39:02,130 --> 00:39:08,210
less than shorter less than A equals 20% هي اللي

451
00:39:08,210 --> 00:39:13,230
أنا عايزها what's the value of A؟ وين فيه عندك 20%

452
00:39:13,230 --> 00:39:19,250
بتكون على الأقل؟ فيه 7 و 13 هي 20 إذا هو وراها أقل

453
00:39:19,250 --> 00:39:25,290
من 14 إذا أنا A equal 14 ال 16 هذا أكثر لو حكى

454
00:39:25,290 --> 00:39:31,910
shorter لو حكى longer بصير يا 16 واضح؟ إذاً shorter

455
00:39:31,910 --> 00:39:38,650
اللي هنا معناها أقل من a لو كانت longer الجواب

456
00:39:38,650 --> 00:39:45,570
بيكون لو عايز P

457
00:39:45,570 --> 00:39:51,950
of X greater than P equal to 20% what's the value

458
00:39:51,950 --> 00:39:55,970
of P such that P of X greater than P equal to 20%

459
00:39:58,190 --> 00:40:06,350
قللي 16 ف B equal 16 one

460
00:40:06,350 --> 00:40:14,450
more 34 the middle 60% of the time lapse will fall

461
00:40:14,450 --> 00:40:18,930
between which two numbers ال middle between for

462
00:40:18,930 --> 00:40:24,790
example A and B this area equals 60% ايش قيمة A و

463
00:40:24,790 --> 00:40:33,480
B بحيث مساحة ال B م 16%واضح 60% 30 plus 30 so 14

464
00:40:33,480 --> 00:40:37,700
and 16 one

465
00:40:37,700 --> 00:40:48,040
more

466
00:40:48,040 --> 00:40:55,380
between c1 and c2 equals 86

467
00:40:57,250 --> 00:41:01,310
ما هي قيمة C1 وC2 إذا كانت قيمة C1 وC2 مثلًا

468
00:41:01,310 --> 00:41:10,450
تقريبًا 86 ما هي قيمة C1 وC2 هي

469
00:41:10,450 --> 00:41:19,630
60 مظبوط وهي 13 و13 26 إذا ايش هيكون تقريبًا بين

470
00:41:19,630 --> 00:41:20,750
13 و17

471
00:41:29,680 --> 00:41:45,120
أي سؤال؟ طب لو سألتك، كده أخلص السؤال خليني

472
00:41:45,120 --> 00:41:53,780
أمسح المنطقة اللي هنا السؤال بسيط، determine سيجما

473
00:41:53,780 --> 00:41:57,020
احسبلي سيجما

474
00:42:00,180 --> 00:42:02,880
نفترض أن أنا لسه لهذه الحالات و أريد أن أخرج الـ

475
00:42:02,880 --> 00:42:07,860
Sigma ممكن أخد أي واحدة منهم ممكن أخد P of X

476
00:42:07,860 --> 00:42:11,980
greater than 17 equals 7% و أحل عليها ركزي معايا

477
00:42:11,980 --> 00:42:21,900
this equals 7% مظبوط لحينها في أول واحدة now this

478
00:42:21,900 --> 00:42:22,940
probability is given

479
00:42:32,970 --> 00:42:40,530
معنى بيو باكس أقل من سبنتين ماذا يعني؟ الأكبر

480
00:42:40,530 --> 00:42:44,110
سبعة، ماذا يعني؟ واحد نقل سبعة إلى تلاتة وستين في

481
00:42:44,110 --> 00:42:49,550
المائة الـ probability is given، this X is given،

482
00:42:49,550 --> 00:42:55,630
now convert to this score زي أكثر من أكثر من أكثر

483
00:42:55,630 --> 00:42:56,470
من أكثر من أكثر من أكثر

484
00:42:56,470 --> 00:43:02,110
من أكثر من أكثر من أكثر

485
00:43:02,110 --> 00:43:06,090
من أكثر من أكثر من أكثر

486
00:43:06,090 --> 00:43:08,130
من أكثر من أكثر من أكثر

487
00:43:08,130 --> 00:43:08,690
من أكثر من أكثر من أكثر

488
00:43:08,690 --> 00:43:09,970
من أكثر من أكثر من أكثر

489
00:43:09,970 --> 00:43:18,050
من أكثر من أكثر من أكثر

490
00:43:18,050 --> 00:43:29,180
من أكثر من انتظر إلى أقرب قيمة لـ 0.93 تنظر إلى أقرب

491
00:43:29,180 --> 00:43:33,540
قيمة لـ 0.93 تنظر إلى أقرب قيمة لـ 0.93 تنظر إلى

492
00:43:33,540 --> 00:43:33,800
أقرب قيمة لـ 0.96 تنظر إلى أقرب قيمة لـ 0.96 تنظر

493
00:43:33,800 --> 00:43:34,580
إلى أقرب قيمة لـ 0.96 تنظر إلى أقرب قيمة لـ 0.96

494
00:43:34,580 --> 00:43:37,400
تنظر إلى أقرب قيمة لـ 0.96 تنظر إلى أقرب قيمة لـ 0

495
00:43:37,400 --> 00:43:39,140
.96 تنظر إلى أقرب قيمة لـ 0.96 تنظر إلى أقرب قيمة

496
00:43:39,140 --> 00:43:42,060
لـ 0.96 تنظر إلى أقرب قيمة لـ 0.96 تنظر إلى أقرب

497
00:43:42,060 --> 00:43:49,170
قيمة لـ 0.96 تنظر إلى أقرب قيمة لـ 0.96 So now look

498
00:43:49,170 --> 00:44:02,550
at 93 طلع على أقرب قيمة لل 93 في

499
00:44:02,550 --> 00:44:10,190
عندي 9332 هل في أقرب منها لأ في أقرب ولا لأ تلاحظ

500
00:44:10,190 --> 00:44:16,990
في عندي 9306 هذا أقرب واحد تقريبا هي في الآخر الفرق

501
00:44:16,990 --> 00:44:21,010
مش كبير بس the exact .. the approximate يعني the

502
00:44:21,010 --> 00:44:27,230
more accurate answer is 0.9306 مش هذا الأقرب هيك؟

503
00:44:27,230 --> 00:44:33,230
إذا أنا اشي جواب طبعها أربعة تحت الثمانية إذا ال Z

504
00:44:33,230 --> 00:44:38,890
مقابل لهذه one point four eight this is my Z this

505
00:44:38,890 --> 00:44:39,890
is equal to two over sigma

506
00:44:43,220 --> 00:44:48,760
إذا أنا كل ما فعلته هو حولت الـ z-score وطلعت 93%

507
00:44:48,760 --> 00:44:54,200
طلعت من الـ table أقرب واحدة إلى 1.48 كيف نجد

508
00:44:54,200 --> 00:44:58,560
سيجما؟ نعمل عشان cross multiplication نضرب في بعض

509
00:44:58,560 --> 00:45:05,420
ضرب تبادل ايش

510
00:45:05,420 --> 00:45:12,340
بيطلع الحين لو بيتكمل بيطلع 1.48 سيجما equal to

511
00:45:16,010 --> 00:45:25,210
و 1.48 و نحن نحصل على هذا الإجابة 1.35 فهذا هو

512
00:45:25,210 --> 00:45:30,510
سيجماك إذا

513
00:45:30,510 --> 00:45:34,990
كنا نعرف المنطقة على اليسار أو المنطقة على اليسار

514
00:45:34,990 --> 00:45:39,490
يمكنك أن تتخيل سيجما أنا أختار هذا يمكنك أن تختار

515
00:45:39,490 --> 00:45:45,610
أيضا واحدة لذا بيبقى أكس اكبر من 17 يقل 7% مرة

516
00:45:45,610 --> 00:45:49,250
أخرى، المجلد يعطي المنطقة للجهة اليسرى، لذلك بيبكس

517
00:45:49,250 --> 00:45:54,350
أكبر من 17 يقل 0.93. الآن، إذا تنظر إلى جسم

518
00:45:54,350 --> 00:46:00,570
المجلد، لهذه القيمة، قيمته الأقل هو 0.9306، 0

519
00:46:00,570 --> 00:46:08,270
.9306، اللي يتجاوز إلى 1.4 أقل 8. لذلك، هذا هو

520
00:46:08,270 --> 00:46:13,320
مقارنة زي ميزي، 1.48. هذا يقل 2 على سيجما. للحصول

521
00:46:13,320 --> 00:46:17,760
على سيجما فقط نضيف .. أعني عبر المزيدية نحصل على

522
00:46:17,760 --> 00:46:22,640
1.48 سيجما أكبر من 2 ثم أخيرًا سيجما أكبر من 1.35

523
00:46:22,640 --> 00:46:26,060
سؤالين

524
00:46:26,060 --> 00:46:30,180
.. تعليقات ..

525
00:46:30,180 --> 00:46:35,140
سأعطيك هذا الـ Z ، الـ positive صحيح؟

526
00:46:35,140 --> 00:46:39,720
أي سؤال؟ دعنا

527
00:46:39,720 --> 00:46:45,110
نجرب لو أخذنا أي واحدة .. بس خد واحدة سهلة يعني ..

528
00:46:45,110 --> 00:46:48,210
يعني تغلبيش حالك في ال .. خلينا ناخد واحدة ثانية،

529
00:46:48,210 --> 00:46:52,710
برضه سؤالك كويس زميلتك اللي بتسأل ناخد واحدة ثانية

530
00:46:52,710 --> 00:46:57,690
ايش طلع معنى واحدة هادة، نفترض بي إكس أكبر

531
00:46:57,690 --> 00:47:03,890
than بي equal twenty and بي was sixteen، مظبوط؟

532
00:47:03,890 --> 00:47:04,710
خلينا نحل عليها

533
00:47:10,760 --> 00:47:19,840
بعيدا بي ف إكس أقل من 16 يقل لـ 20% بي

534
00:47:19,840 --> 00:47:25,920
ف إكس أقل من 16 يقل لـ 80% الآن انظر إلى المعرفة

535
00:47:25,920 --> 00:47:33,940
للمقادمة الأقلية لـ 0.80 نحن

536
00:47:33,940 --> 00:47:36,720
لدينا هذا 0.7995

537
00:47:41,150 --> 00:47:45,750
أنا بدور على ال 8 من العشرة جوا فيه أقرب منها هذا

538
00:47:45,750 --> 00:47:53,930
بعد شوية مش هيك إذا نشيل جواب حولت لل z score 0.84

539
00:47:53,930 --> 00:48:00,030
mean equal 15 over sigma equal point eight so

540
00:48:00,030 --> 00:48:05,510
again one over sigma equal eighty percent now my z

541
00:48:05,510 --> 00:48:08,350
score again is point eight four

542
00:48:11,060 --> 00:48:16,040
هذا يعني واحد عبر سيجما إذا عبارة عن عبارة عبارة

543
00:48:16,040 --> 00:48:18,860
عبارة عن عبارة عبارة عبارة عبارة عبارة عبارة عبارة

544
00:48:18,860 --> 00:48:21,420
عبارة عبارة عبارة عبارة عبارة عبارة عبارة عبارة

545
00:48:21,420 --> 00:48:21,760
عبارة عبارة عبارة عبارة عبارة عبارة عبارة عبارة

546
00:48:21,760 --> 00:48:22,600
عبارة عبارة عبارة عبارة عبارة عبارة عبارة عبارة

547
00:48:22,600 --> 00:48:23,940
عبارة عبارة عبارة عبارة عبارة عبارة عبارة عبارة

548
00:48:23,940 --> 00:48:26,720
عبارة عبارة عبارة عبارة عبارة عبارة عبارة عبارة

549
00:48:26,720 --> 00:48:36,580
عبارة

550
00:48:43,800 --> 00:48:49,040
طيب ايش الخطأ وين؟ هذا بي كان ال 16 مظبوط اكس

551
00:48:49,040 --> 00:49:01,040
greater than 16 equal to twenty percent طيب

552
00:49:01,040 --> 00:49:01,920
ايش الخطأ وين؟

553
00:49:11,770 --> 00:49:17,490
هذا 1.35 P of X greater than P ايش كان الجواب اللي 

554
00:49:17,490 --> 00:49:25,050
طلعناه المثال

555
00:49:25,050 --> 00:49:27,630
اللي فاتت ايش طلع الجواب P greater X greater than

556
00:49:27,630 --> 00:49:34,460
P كان 16 مظبوط طب هي 16 نقسميه على سيجما one over

557
00:49:34,460 --> 00:49:38,560
sigma ممكن

558
00:49:38,560 --> 00:49:41,300
approximate answer صحيح هو الجواب اللي في الكتاب

559
00:49:41,300 --> 00:49:46,540
اللي في ال table point seven nine nine five لو

560
00:49:46,540 --> 00:49:53,640
أخدتها point eight five مش هيطلع الفرق بيطلع

561
00:49:53,640 --> 00:49:57,380
أقل واحد point seventeen is not the closest answer

562
00:49:57,380 --> 00:50:03,530
this is equal one point nineteen الإجابة تعتمد على

563
00:50:03,530 --> 00:50:09,710
النتيجة الصحيحة لجمعنا واضح الفرق بينهم إنه

564
00:50:09,710 --> 00:50:17,510
ماعنديش نتيجة صحيحة لجمعنا لأننا نبحث عن 0.80% و 0

565
00:50:17,510 --> 00:50:22,430
.7995 لأن

566
00:50:22,430 --> 00:50:25,650
الجدول لا يعطينا نتيجة صحيحة صحيحة طلع الفرق بينهم

567
00:50:25,650 --> 00:50:30,170
واحد 1.35 والثاني 1.19 يعني ليس نتيجة صحيحة

568
00:50:34,330 --> 00:50:36,430
خلاص So that's all for today