1
00:00:21,410 --> 00:00:24,330
بسم الله الرحمن الرحيم ان شاء الله اليوم we will

2
00:00:24,330 --> 00:00:28,470
continue chapter 9 in this class we will talk

3
00:00:28,470 --> 00:00:32,150
about hypothesis test for the mean as we mentioned

4
00:00:32,150 --> 00:00:41,080
before there are two claimsأو اتجاهين لهذا الحلقه

5
00:00:41,080 --> 00:00:46,300
الأول هو تجارب الهيبوتهيز للميانه والتاله ان شاء

6
00:00:46,300 --> 00:00:49,020
الله للمرة القادمة هي تجارب الهيبوتهيز للميانه

7
00:00:49,020 --> 00:00:59,980
فسأبدأ بتجارب الهيبوتهيز للميانه

8
00:01:07,460 --> 00:01:11,620
العنوان اللي يعني أننا نركز على عدد المجتمع لأن

9
00:01:11,620 --> 00:01:15,540
عدد المجتمع عامًا في المشكلة العملية غير معروف،

10
00:01:15,540 --> 00:01:20,360
لذلك يجب أن تجربتنا يكون حول عدد المجتمع، لذلك

11
00:01:20,360 --> 00:01:26,720
تجربة الحيوانات للـMU دائمًا نحن نجرب عن الواضحات،

12
00:01:26,720 --> 00:01:31,780
عن قيم غير معروفة الواضحات عادة غير معروفة، لذا

13
00:01:31,780 --> 00:01:36,020
نحن نجرب عن هذه الواضحات غير معروفةاليوم سأقوم

14
00:01:36,020 --> 00:01:39,480
بمقاطع مين والمرة القادمة ان شاء الله المقاطعة

15
00:01:39,480 --> 00:01:46,340
والمقارنة والان للمقاطع مين ميون هناك اتجاربين من

16
00:01:46,340 --> 00:01:52,080
سيجما او سيجما مستخدم اعني سيجما معروف وسيجما غير

17
00:01:52,080 --> 00:01:54,400
معروف اليوم ان شاء الله سأقوم بمقاطعة مجرد سيجما

18
00:01:54,400 --> 00:02:00,000
معروف وسنستخدم الاختصار الزي الذي ذكرناه في شربر 3

19
00:02:00,000 --> 00:02:07,470
6 و7الان دعونا نبدأ أول خطوة يجب أن نقوم بإتصال

20
00:02:07,470 --> 00:02:14,030
سامبل .. سامبل مين هي X bar to Z score او Z

21
00:02:14,030 --> 00:02:20,690
statistic ونعرف ان اذا كان لدينا X bar لإتصال X

22
00:02:20,690 --> 00:02:28,090
bar to Z نستطيع استخدام X bar، قيمة سامبل مين

23
00:02:28,090 --> 00:02:37,020
مانسة مينها وهي ميومع سيجما من X بار وهو سيجما على

24
00:02:37,020 --> 00:02:42,040
سبيرتران، فهذا هو تجارب التجارب التجاربية التي

25
00:02:42,040 --> 00:02:49,880
اسمها تجارب التجارب التجاربية، كيف

26
00:02:49,880 --> 00:02:54,760
نستخدم هذه التجارب التجاربية أكتر في الحلقة

27
00:02:54,760 --> 00:02:58,930
السادسةالخطوة التالية هي ان تختار الوضع لـ x bar

28
00:02:58,930 --> 00:03:06,270
في الحلقه السابعة في الحلقه السابعة في الحلقه

29
00:03:06,270 --> 00:03:06,730
السابعة في الحلقه السابعة في الحلقه السابعة في

30
00:03:06,730 --> 00:03:10,390
الحلقه السابعة في الحلقه السابعة في الحلقه السابعة

31
00:03:10,390 --> 00:03:11,010
في الحلقه السابعة في الحلقه السابعة في الحلقه

32
00:03:11,010 --> 00:03:11,070
السابعة في الحلقه السابعة في الحلقه السابعة في

33
00:03:11,070 --> 00:03:11,070
الحلقه السابعة في الحلقه السابعة في الحلقه السابعة

34
00:03:11,070 --> 00:03:11,090
في الحلقه السابعة في الحلقه السابعة في الحلقه

35
00:03:11,090 --> 00:03:12,350
السابعة في الحلقه السابعة في الحلقه السابعة في

36
00:03:12,350 --> 00:03:12,590
الحلقه السابعة في الحلقه السابعة في الحلقه السابعة

37
00:03:12,590 --> 00:03:16,270
في الحلقه السابعة في الحلتجارب التجارب عاديةً هناك

38
00:03:16,270 --> 00:03:20,570
اتجاربين اولة اسمها تجارب تجارب قيمة مهمة تجارب

39
00:03:20,570 --> 00:03:22,890
تجارب تجارب تجارب تجارب تجارب تجارب تجارب تجارب

40
00:03:22,890 --> 00:03:22,930
تجارب تجارب تجارب تجارب تجارب تجارب تجارب تجارب

41
00:03:22,930 --> 00:03:22,950
تجارب تجارب تجارب تجارب تجارب تجارب تجارب تجارب

42
00:03:22,950 --> 00:03:23,030
تجارب تجارب تجارب تجارب تجارب تجارب تجارب تجارب

43
00:03:23,030 --> 00:03:23,230
تجارب تجارب تجارب تجارب تجارب تجارب تجارب تجارب

44
00:03:23,230 --> 00:03:23,230
تجارب تجارب تجارب تجارب تجارب

45
00:03:41,900 --> 00:03:45,740
مذكرة قريبة لـ Critical Value Approach هناك ثلاثة

46
00:03:45,740 --> 00:03:51,840
حالات توتيلت توتيلت

47
00:03:51,840 --> 00:03:58,240
تست توتيلت يعني أننا نتكلم عن ميو لا يميز قيمة

48
00:03:58,240 --> 00:04:04,660
تاريخية أو قيمة تخيّر على سبيل المثال قيمة تخيّر

49
00:04:04,660 --> 00:04:11,440
هذه تخيّرية تسمى ميوزيرو ميوزيرو مستخدم هذا مستخدم

50
00:04:14,880 --> 00:04:19,500
الان لـ 2TL لدينا ميو لا يقل ميو زرع في هذه الحالة

51
00:04:19,500 --> 00:04:24,940
هناك اثنين قيمات مهمة واحدة

52
00:04:24,940 --> 00:04:30,180
على الجانب اليسرى والاخر على اليسار

53
00:04:32,920 --> 00:04:35,120
هذه الاثنين القوانين هي نفسها، أعني لديها قيمة

54
00:04:35,120 --> 00:04:39,020
نفسها ولكن في الاتجاه التعريف ، لذلك واحد موجود

55
00:04:39,020 --> 00:04:43,140
والآخر يجب أن يكون نقلي ، فإننا نعتقد أن الف أعطى

56
00:04:43,140 --> 00:04:49,960
و الف اذا كنت تتذكر الف الف هو مرتفع مرتفع

57
00:04:52,340 --> 00:04:55,600
of significance and we mentioned last time alpha

58
00:04:55,600 --> 00:04:58,480
is a probability of type one error and we

59
00:04:58,480 --> 00:05:02,720
mentioned type one error is rejected zero when it

60
00:05:02,720 --> 00:05:06,200
is true so alpha is a probability of type one

61
00:05:06,200 --> 00:05:09,680
error it means alpha probability of rejecting zero

62
00:05:09,680 --> 00:05:13,580
when in fact zero is true اذا alpha عبارة عن مستوى

63
00:05:13,580 --> 00:05:16,780
المعنوية وهي عبارة عن احتمال الوقوع في الخطأ من

64
00:05:16,780 --> 00:05:20,400
النوع الأول اللي هو احتمال رفض الفرضية الصفرية وهي

65
00:05:20,400 --> 00:05:28,850
صحيحةالألف يتم إعطائها بسبب أنها مرتبطة نحن لدينا

66
00:05:28,850 --> 00:05:32,450
مرتبطات عامة مرتبطة حول المقاومة، لذلك ألف أكتر من

67
00:05:32,450 --> 00:05:37,110
2 إلى الجانب و أيضًا ألف أكتر من 2 إلى اليسار من

68
00:05:37,110 --> 00:05:43,210
نغم Z هذه المنطقة البيضاء هذه المنطقة البيضاء هي

69
00:05:43,210 --> 00:05:50,810
منطقة

70
00:05:50,810 --> 00:05:58,700
عدم غفلالمنطقة اللي باقه Z أو المنطقة اللي باقه Z

71
00:05:58,700 --> 00:06:08,360
هذه المنطقات تسمى بـ Rejection Regions إذا كانت

72
00:06:08,360 --> 00:06:13,380
هناك 2 مقاطع Rejection Regions إذا كانت هناك 2

73
00:06:13,380 --> 00:06:17,200
مقاطع Rejection Regions إذا كانت هناك 2 مقاطع

74
00:06:17,200 --> 00:06:19,800
Rejection Regions إذا كانت هناك 2 مقاطع Rejection

75
00:06:19,800 --> 00:06:21,900
Regions إذا كانت هناك مقاطع Rejection Regions إذا

76
00:06:21,900 --> 00:06:22,060
كانت هناك مقاطع Rejection Regions إذا كانت هناك

77
00:06:22,060 --> 00:06:22,220
مقاطع Rejection Regions إذا كانت هناك مقاطع

78
00:06:22,220 --> 00:06:30,540
Rejection Regionsهذا عايزنا أن هذا a part b if mu

79
00:06:30,540 --> 00:06:35,380
greater than mu 0 this is called one-tailed test I

80
00:06:35,380 --> 00:06:37,620
mean upper tail because we are talking about mu

81
00:06:37,620 --> 00:06:41,700
greater than so mu greater than it means the area

82
00:06:41,700 --> 00:06:49,900
to the right so this is just alpha so

83
00:06:49,900 --> 00:06:53,700
this is the rejection regionو المنطقة الروحية

84
00:06:53,700 --> 00:06:59,180
مجددا إلى اليسار من Z هي مجددا مجددا مجددا مجددا

85
00:06:59,180 --> 00:07:00,440
مجددا مجددا مجددا مجددا مجددا مجددا مجددا مجددا

86
00:07:00,440 --> 00:07:02,460
مجددا مجددا مجددا مجددا مجددا مجددا مجددا مجددا

87
00:07:02,460 --> 00:07:03,680
مجددا مجددا مجددا مجددا مجددا مجددا مجددا مجددا

88
00:07:03,680 --> 00:07:05,380
مجددا مجددا مجددا مجددا مجددا مجددا مجددا مجددا

89
00:07:05,380 --> 00:07:05,440
مجددا مجددا مجددا مجددا مجددا مجددا مجددا مجددا

90
00:07:05,440 --> 00:07:20,540
مجددا مجددا مجددا مجددا مجددا مجددا مجددا

91
00:07:24,400 --> 00:07:30,460
هذا هو التجارب الرئيسية للقيم كيف يمكننا تجارب هذه

92
00:07:30,460 --> 00:07:38,140
القيم باستخدام الاسمتحرر القيم المهمة بالقيم لجهة

93
00:07:38,140 --> 00:07:43,080
معروفة مثلما ذكرناها قبل باستخدام كتابة Z أو

94
00:07:43,080 --> 00:07:47,220
باستخدام صفحة الكمبيوتر في هذه الدراسة نستخدم فقط

95
00:07:47,220 --> 00:07:52,220
الكتابة التالية هي الموضوع المهم جدًا هنا قرار

96
00:07:52,220 --> 00:07:59,480
الخطوط قرار

97
00:07:59,480 --> 00:08:04,590
الخطوط كيف نقرر ان نقرر او لا نقررإذا كتابة

98
00:08:04,590 --> 00:08:09,390
الاختبار الموجودة

99
00:08:09,390 --> 00:08:12,490
في المنطقة الانتقالية فإن الاختبار ينقل إلى نقطة

100
00:08:12,490 --> 00:08:18,250
أزرع بعد أن تقوم بتنبيه هذه الكتابة انظر إلى هذا Z

101
00:08:18,250 --> 00:08:21,110
فهو موجود في المنطقة الانتقالية؟ إذا كتابة

102
00:08:21,110 --> 00:08:21,750
الاختبار الموجودة في المنطقة الانتقالية إذا كتابة

103
00:08:21,750 --> 00:08:26,150
الاختبار الموجودة في المنطقة الانتقالية إذا كتابة

104
00:08:26,150 --> 00:08:36,260
الاختبار الموجودة فيin the rejection region then

105
00:08:36,260 --> 00:08:43,740
we reject H0 otherwise we don't reject or we fail

106
00:08:43,740 --> 00:08:51,500
to reject H0 إذا القرار سهل بحسب ال Z statistic من

107
00:08:51,500 --> 00:08:56,840
chapter 7 بحسب ال critical values هدول و بحدد ال

108
00:08:56,840 --> 00:09:03,110
regions من chapter وين؟ chapter 6مش بستخدم الستة

109
00:09:03,110 --> 00:09:06,650
اللي هو التالت سبعة أو ستة chapter تسعة بس حكى

110
00:09:06,650 --> 00:09:09,910
معلومات زيادة جديدة ال decision rule بيحكي إذا

111
00:09:09,910 --> 00:09:13,370
كانت زي ال statistic falls in the rejection region

112
00:09:13,370 --> 00:09:15,570
يعني اللي في الأولى تكون أكبر من هذا أو أقل من

113
00:09:15,570 --> 00:09:19,430
ناحية التانية then reject إذا كانت upper tail إذا

114
00:09:19,430 --> 00:09:24,310
كانت هنا يعني زي أكبر إذا كانت lower tail تكون

115
00:09:24,310 --> 00:09:27,330
أصغر then in this case we reject otherwise we

116
00:09:27,330 --> 00:09:32,170
don't rejectخصوصًا، هناك ست خطوات في تجارب التجارب

117
00:09:32,170 --> 00:09:39,870
الهيبوتيسية في ست خطوات للتجارب تجارب التجارب

118
00:09:39,870 --> 00:09:41,410
الهيبوتيسية الحيواني أمشي عليهم واحد على واحد

119
00:09:41,410 --> 00:09:46,830
الأول هو الـ null and alternative hypothesis أكتب

120
00:09:46,830 --> 00:09:52,930
H0 وH1 طبعا بكتبوا من وين؟ من المثلة نفسها، إما هم

121
00:09:52,930 --> 00:09:59,580
مُعروفين مباشرةأو يجب أن تفتح كيفية تخطيط الـ null

122
00:09:59,580 --> 00:10:03,300
and alternative hypothesis باستخدام المشكلة نفسها

123
00:10:03,300 --> 00:10:06,580
يا إما من المثلة اللي بتاعتكي من جاهزين أو أنت

124
00:10:06,580 --> 00:10:13,380
لحالك بدك تعرفي كيف اكتبها من خلال صيغة المثلة إذا

125
00:10:13,380 --> 00:10:18,220
واحد مهمة number two choose the level of

126
00:10:18,220 --> 00:10:23,640
significance alpha طبعا ال alpha is given usually

127
00:10:25,450 --> 00:10:29,710
نستخدم ألفة لتكون 5% وإلا فالألفة ستكون مستخدمة

128
00:10:29,710 --> 00:10:35,090
إذا لم يكن ألفة مستخدمة فاستخدم فقط ألفة 5% يعني

129
00:10:35,090 --> 00:10:39,690
لو ألفة مش معطوبة ومعطاف المثلة بستخدم خمسة في

130
00:10:39,690 --> 00:10:46,770
المية لكن لو أعطاني تلاتة اتنين واحد بستخدمهم إذا

131
00:10:46,770 --> 00:10:52,150
نختار مرتفع ألفة ومعدل صميم N طبعا ال N مستخدم

132
00:10:52,150 --> 00:10:54,030
لمعدل صميم

133
00:10:57,730 --> 00:11:00,610
determine the appropriate test statistic and

134
00:11:00,610 --> 00:11:03,730
sampling distribution مهم جدا بتعرف من ال test

135
00:11:03,730 --> 00:11:07,150
statistic the appropriate one if sigma is known

136
00:11:07,150 --> 00:11:11,530
today we are talking about sigma is given so my z

137
00:11:11,530 --> 00:11:15,110
statistic is this one my test statistic is this

138
00:11:15,110 --> 00:11:19,510
one اذا هنا هذه المهمة بتحدد الاختبار المناسب اللي

139
00:11:19,510 --> 00:11:22,570
هو ال appropriate test statistic in this case we

140
00:11:22,570 --> 00:11:25,850
have only one test so far ماعناش الاختبار واحد حتى

141
00:11:25,850 --> 00:11:29,700
لان شايفهو Z-test لكن لقاء الجاي .. لقاء الجاي

142
00:11:29,700 --> 00:11:33,720
هكون فيه test جديد لما ندخل على chapter 10 هيكون

143
00:11:33,720 --> 00:11:38,220
test جديدة بتاع هاخدر منهم لاختبار المناسب لكن

144
00:11:38,220 --> 00:11:42,740
بنسأل لقاء اليوم مافيش الا test واحد طالما أتكلم

145
00:11:42,740 --> 00:11:46,620
مع علمين و ال sigma is unknown بستخدم ال Z

146
00:11:46,620 --> 00:11:53,720
statistic رقم أربعة determine the critical values

147
00:11:53,720 --> 00:11:59,530
اللي هم هدولحكينا عنها المرة اللي فاترة that

148
00:11:59,530 --> 00:12:01,790
divide the rejection and non rejection regions

149
00:12:01,790 --> 00:12:06,470
اللي هي بتقسم لمنطقتين هي normal curve underneath

150
00:12:06,470 --> 00:12:12,090
the curve z critical values split the curve into

151
00:12:12,090 --> 00:12:16,250
two regions one is called non rejection and other

152
00:12:16,250 --> 00:12:19,610
rejection regions for two TL there are two

153
00:12:19,610 --> 00:12:22,490
rejection regions to the right and to the leftfor

154
00:12:22,490 --> 00:12:26,190
upper tail there is only one to the right and same

155
00:12:26,190 --> 00:12:29,390
for left tail there is only one to the left إذا في

156
00:12:29,390 --> 00:12:33,970
عندك منطقتين في ال two-tailed ومنطقة عاليمين في ال

157
00:12:33,970 --> 00:12:38,450
upper ومنطقة عالشمال في ال lower إذا حددت ال

158
00:12:38,450 --> 00:12:43,210
critical values number five collect data and

159
00:12:43,210 --> 00:12:47,590
compute the value of the statistic احسب اجمع ال

160
00:12:47,590 --> 00:12:51,560
data طبعا ال data هتكون عند ال givenبس هحسب ال

161
00:12:51,560 --> 00:12:56,300
test ال statistic مع كده we can merge five ممكن

162
00:12:56,300 --> 00:13:01,480
ادمج خمسة مع تلاتة لو تلاتة بيحكي determined

163
00:13:01,480 --> 00:13:07,100
appropriate statistic بحدده هيه و بحسبه لذلك تلاتة

164
00:13:07,100 --> 00:13:11,500
أو خمسة اضيفهم او ادمجهم مع بعض رقم ستة مهمة ليا

165
00:13:11,500 --> 00:13:14,900
make the statistical decision and state the

166
00:13:14,900 --> 00:13:18,660
managerial conclusion مهم شغلتين لان في عندي اعطي

167
00:13:18,660 --> 00:13:25,170
القرارالحصائي ال statistical decision بعدين اكتب

168
00:13:25,170 --> 00:13:29,270
conclusion نسميه managerial conclusion القرار

169
00:13:29,270 --> 00:13:33,230
كالاته if the test statistics falls in the

170
00:13:33,230 --> 00:13:36,750
rejection region then we reject otherwise we don't

171
00:13:36,750 --> 00:13:40,110
اذا if the test falls into the non rejection

172
00:13:40,110 --> 00:13:43,610
region we don't reject on the hypothesis يعني اذا

173
00:13:43,610 --> 00:13:48,690
وقع في المنطقة هذه البيضةنحن لا نتفرج إذا وقع في

174
00:13:48,690 --> 00:13:51,450
ال .. to the right أو to the left it depends نحن

175
00:13:51,450 --> 00:13:55,650
نتفرج إذا كانت البيانات تتسلق إلى المنطقة التفرجية

176
00:13:55,650 --> 00:14:00,530
نتفرج من الـ null hypothesis هذا القرار بعدين

177
00:14:00,530 --> 00:14:03,410
express the managerial conclusion in the context

178
00:14:03,410 --> 00:14:08,210
of the problem تبقى في سياقة المثلة إذا هي six

179
00:14:08,210 --> 00:14:11,590
steps من الأول state null and alternative

180
00:14:11,590 --> 00:14:15,660
hypothesis this must be givenأو يجب أن تتعرف على

181
00:14:15,660 --> 00:14:20,140
كيفية إختيار الـ null باستخدام مشكلة الكلام اختار

182
00:14:20,140 --> 00:14:24,500
الفا الفا العادل هو 5% إلا أنني سأذكر المشكلة إذا

183
00:14:24,500 --> 00:14:31,920
لم يكن الفا 5% سمكة المجموعة سيتم إعطائها تحرير

184
00:14:31,920 --> 00:14:36,320
مقارنة المقارنة المناسبة للوضع اللي لدينا إذا كنا

185
00:14:36,320 --> 00:14:42,120
نتكلم عن تجاربللمعنى وإن سيجما غير معروف انا أسف

186
00:14:42,120 --> 00:14:47,380
إذا كان سيجما معروفًا ثم نستخدم هذه البيانات ثم

187
00:14:47,380 --> 00:14:50,580
نقرر القيم المهمة كما ذكرنا ونقرر المنطقات

188
00:14:50,580 --> 00:14:55,500
المفاجئة ولمفاجئة ونقرر

189
00:14:55,500 --> 00:15:02,560
قيم البيانات كما ذكرنا يمكننا أن نجمع خمسالثلاث في

190
00:15:02,560 --> 00:15:08,060
نفس المرحلة و أخيرًا تحصل على النتيجة السياسية و

191
00:15:08,060 --> 00:15:12,620
تحصل على النتيجة الوطنية سأعطي

192
00:15:12,620 --> 00:15:17,960
مثال واحد مثل ما قمنا به من قبل في هذا المثال

193
00:15:17,960 --> 00:15:25,020
تجارب الاختصار بأن مدفع البرتقال الواقعي 30

194
00:15:25,020 --> 00:15:28,460
ملي متر لحظة و بيحكي على

195
00:15:33,490 --> 00:15:38,110
المين لما بحكي true mean a true mean in statistics

196
00:15:38,110 --> 00:15:42,450
a true mean in statistics means population mean

197
00:15:42,450 --> 00:15:49,190
خلاص عم بحكي true mean بقصد ال population mean

198
00:15:49,190 --> 00:15:56,970
واضح فبالتالي بختبر ال mu equality و

199
00:15:56,970 --> 00:16:00,750
assume sigma is point eight اعطاني sigma sigma is

200
00:16:00,750 --> 00:16:06,070
givenالان نتكلم عن الاختبار لـ mean ميو والسيجما

201
00:16:06,070 --> 00:16:15,230
معروف بمعرفة ميو والسيجما بمعرفة ميو ميو ميو ميو

202
00:16:15,230 --> 00:16:19,230
ميو

203
00:16:19,230 --> 00:16:20,350
ميو ميو ميو ميو ميو ميو ميو ميو ميو ميو ميو ميو

204
00:16:20,350 --> 00:16:20,350
ميو ميو ميو ميو ميو ميو ميو ميو ميو ميو ميو ميو

205
00:16:20,350 --> 00:16:20,350
ميو ميو ميو ميو ميو ميو ميو ميو ميو ميو ميو ميو

206
00:16:20,350 --> 00:16:20,350
ميو ميو ميو ميو ميو ميو ميو ميو ميو ميو ميو ميو

207
00:16:20,350 --> 00:16:29,590
ميو ميو ميو ميو ميو ميو

208
00:16:29,590 --> 00:16:31,070
ميو

209
00:16:33,430 --> 00:16:38,210
is not 30 لما في مثلة بتكونش معروف الاتجاه

210
00:16:38,210 --> 00:16:41,390
الـdirection greater or smaller than بستخدم does

211
00:16:41,390 --> 00:16:46,710
not equal طبعا، واضح؟ اذا لحظة وماحكاش اختبار ايه

212
00:16:46,710 --> 00:16:50,370
ميو ساورة تلاتين مقابلة تساوي حكى test that claim

213
00:16:50,370 --> 00:16:53,870
that the true mean diameter equal thirty so ميو

214
00:16:53,870 --> 00:16:57,850
equal thirty each one should be ميو does not equal

215
00:16:57,850 --> 00:17:01,250
لما أكون مش واضح في المثلة الاتجاه باخدها two

216
00:17:01,250 --> 00:17:05,400
tailed تس على طول، واضح؟إنتجاه مش واضح أو تعملها

217
00:17:05,400 --> 00:17:12,680
لا يساوي إذاً هذه أول خطوة كتبت الـ Null and

218
00:17:12,680 --> 00:17:18,460
Alternate Hypothesis سيبتون تشريع مستوى المعروف

219
00:17:18,460 --> 00:17:25,920
ومعروف المجموعة في هذا المشكلة إذا ألفة 5% ومعروف

220
00:17:25,920 --> 00:17:31,820
المجموعة 100 هذه القيم مستخدمة فمعروف المجموعة يجب

221
00:17:31,820 --> 00:17:35,780
أن يكون مستخدموالـ Alpha أيضًا مُعطَى، فاعتبار أن

222
00:17:35,780 --> 00:17:40,400
الـ Alpha هو 5% و N هو 100 مُعطَى، فهو مُختار لهذا

223
00:17:40,400 --> 00:17:47,280
الاختبار؟ هل هؤلاء الخمسين منهم مُعطَى؟ رقم ثالث،

224
00:17:47,280 --> 00:17:54,060
قرر التقنية المناسبة، هذا في الهيئة الأهمية، ما هي

225
00:17:54,060 --> 00:18:01,280
التقنية المناسبة؟ سيجما معلومة، سيجما معلومة هي 0

226
00:18:01,280 --> 00:18:09,830
.8مع كده هستخدم Z statistic sigma is none اعطاني 0

227
00:18:09,830 --> 00:18:17,790
.8 اذا بستخدم Z step step four determine the

228
00:18:17,790 --> 00:18:22,110
critical values in this problem alpha is five

229
00:18:22,110 --> 00:18:25,010
percent so the area to the right is zero to five

230
00:18:25,010 --> 00:18:31,760
to the left sameلأخر مرة نجد أن هذه القيمة هي 196

231
00:18:31,760 --> 00:18:37,480
و-1.96 لذلك

232
00:18:37,480 --> 00:18:44,820
القيمة الكريطية Z كريطية او

233
00:18:44,820 --> 00:18:50,640
نستخدمها فقط Z*) فقط لكي نعرف بين القيمة Z كريطية

234
00:18:50,640 --> 00:18:57,770
وقيمة كريطية فقط نستخدم نتائج مختلفةقيمة الاختبار

235
00:18:57,770 --> 00:19:01,090
Z statistic و ال critical عاملة Z star و Z

236
00:19:01,090 --> 00:19:04,350
critical إذا كان لديك قيمة محسبة للاختبار و قيمة

237
00:19:04,350 --> 00:19:11,610
مطلعة من الجدول add equal plus or minus 196 step

238
00:19:11,610 --> 00:19:15,350
5 collect data and compute that statistic for this

239
00:19:15,350 --> 00:19:20,010
problem as we mentioned N is a hundred X bar

240
00:19:20,010 --> 00:19:27,220
suppose 29.84الـ Sigma هو 0.8 هذه القيم مالهم

241
00:19:27,220 --> 00:19:33,000
مُعروفة مُعروفة هذه القيم مُعروفة مُعروفة مُعروفة

242
00:19:33,000 --> 00:19:35,040
مُعروفة مُعروفة مُعروفة مُعروفة مُعروفة مُعروفة

243
00:19:35,040 --> 00:19:35,040
مُعروفة مُعروفة مُعروفة مُعروفة مُعروفة مُعروفة

244
00:19:35,040 --> 00:19:35,420
مُعروفة مُعروفة مُعروفة مُعروفة مُعروفة مُعروفة

245
00:19:35,420 --> 00:19:39,080
مُعروفة مُعروفة مُعروفة مُعروفة مُعروفة مُعروفة

246
00:19:39,080 --> 00:19:51,040
مُعروفة مُعروفة مُعروفة مُعروفة مُعروفة مُعرو

247
00:19:54,210 --> 00:19:58,430
Equal X bar minus Mu over Sigma over square root

248
00:19:58,430 --> 00:20:02,070
of N Straight

249
00:20:02,070 --> 00:20:06,130
forward computations will give the value of this

250
00:20:06,130 --> 00:20:15,710
state X bar is 29.84 minus Mu this Mu is given Mu

251
00:20:15,710 --> 00:20:21,790
is 30 over

252
00:20:21,790 --> 00:20:23,090
Sigma 0.8

253
00:20:26,190 --> 00:20:36,810
وهذا سيعطي أقل من 2 هذا هو Z-Stat فقيمة

254
00:20:36,810 --> 00:20:46,370
Z-Stat هي أقل من 2 الآن السؤال هو هل هذا القيمة

255
00:20:46,370 --> 00:20:52,290
تسقط في المنطقة التخلصة؟ المنطقة التخلصة التي قمنا

256
00:20:52,290 --> 00:21:01,740
بتخلصها باستخدام قيمة كرهيةمقارنة من 196 او اقل من

257
00:21:01,740 --> 00:21:08,900
نقل 1.96 اعني اننا ننجح اذا قيمة زي موجودة في

258
00:21:08,900 --> 00:21:12,560
المنطقة الانتقالية إلى اليسار او اليسار الآن هل

259
00:21:12,560 --> 00:21:15,520
هذا القيمة موجودة في اليسار او اليسار؟ في الجانب

260
00:21:15,520 --> 00:21:20,160
اليسار لذا ننجح لذا ننجح مرة أخرى اذا مقارنة زي

261
00:21:20,160 --> 00:21:22,140
196 او

262
00:21:26,780 --> 00:21:34,700
أكبر من نقل من نقل من نقل من نقل من نقل من نقل من

263
00:21:34,700 --> 00:21:35,540
نقل من نقل من نقل من نقل من نقل من نقل من نقل من

264
00:21:35,540 --> 00:21:36,860
نقل من نقل من نقل من نقل من نقل من نقل من نقل من

265
00:21:36,860 --> 00:21:39,500
نقل من نقل من نقل من نقل من نقل من نقل من نقل من

266
00:21:39,500 --> 00:21:44,320
نقل من نقل من نقل من نقل من نقل من نقل من نقل من

267
00:21:44,320 --> 00:21:44,320
نقل من نقل من نقل من نقل من نقل من نقل من نقل من

268
00:21:44,320 --> 00:21:44,320
نقل من نقل من نقل من نقل من نقل من نقل من نقل من

269
00:21:44,320 --> 00:21:49,280
نقل من نقل من نقل من نقل من نقل

270
00:21:49,280 --> 00:21:58,830
من نقل من نقل منواضح النقص اتنين اصلا من سنة واحدة

271
00:21:58,830 --> 00:22:03,350
تسعة تمانية ماكده و ي reject إذا ال decision rule

272
00:22:03,350 --> 00:22:10,130
بيحكي في الحالة the rejected null hypothesis since

273
00:22:10,130 --> 00:22:12,730
z statistic equals minus two which is less than

274
00:22:12,730 --> 00:22:16,170
negative one point nine six then my decision is

275
00:22:16,170 --> 00:22:19,950
rejected null hypothesis now you have to state

276
00:22:19,950 --> 00:22:24,190
also the managerial conclusion تقرير تبعهand

277
00:22:24,190 --> 00:22:29,050
conclude that there is sufficient evidence that

278
00:22:29,050 --> 00:22:31,690
the mean diameter of a manufactured bolt is not

279
00:22:31,690 --> 00:22:37,370
equal to 30 إيش يعني sufficient evidence evidence

280
00:22:37,370 --> 00:22:43,170
دليل كافي يعني في دليل كافي اللي بيحكي أن ال mean

281
00:22:43,170 --> 00:22:47,410
is not 30 إذا في الآخر طلع معي القرار أن we

282
00:22:47,410 --> 00:22:53,850
supportالقيمة ليست اقل من 30 لذلك مرة أخرى نقل

283
00:22:53,850 --> 00:22:58,430
الهيبوتيسيس الانالية ونختم أن هناك وثيقة كافية لأن

284
00:22:58,430 --> 00:23:00,670
قيمة مصدر مصدر مصدر مصدر مصدر مصدر مصدر مصدر مصدر

285
00:23:00,670 --> 00:23:01,890
مصدر مصدر مصدر مصدر مصدر مصدر مصدر مصدر مصدر مصدر

286
00:23:01,890 --> 00:23:02,990
مصدر مصدر مصدر مصدر مصدر مصدر مصدر مصدر مصدر مصدر

287
00:23:02,990 --> 00:23:03,170
مصدر مصدر مصدر مصدر مصدر مصدر مصدر مصدر مصدر مصدر

288
00:23:03,170 --> 00:23:06,970
مصدر

289
00:23:06,970 --> 00:23:14,050
مصدر مصدر مص

290
00:23:15,610 --> 00:23:18,850
لو بدى خمن أكبر ولا أقل من 30؟ لو بدى أحلى مثلة

291
00:23:18,850 --> 00:23:22,930
one-tailed إيش هيتغير معاه؟ لو بدى أغير المثلة

292
00:23:22,930 --> 00:23:28,790
كلها هيك وبدى أعتبر أخد one-tailed أخدوا right ولا

293
00:23:28,790 --> 00:23:36,270
left؟ خليني أخد .. ليش left؟ لأن ال X bar مالها 89

294
00:23:36,270 --> 00:23:41,790
أقل من 30 فأخدلي 100 أقل من 30 إيش هيتغير في الحل؟

295
00:23:41,790 --> 00:23:47,820
هذا حتى مزاميه مظبوط؟هذا لا يتغير، اللي سيتغير هو

296
00:23:47,820 --> 00:23:54,780
الـ Critical Value صارت to the left، بالنسبة لهذا،

297
00:23:54,780 --> 00:24:00,900
ماذا سيحصل؟ بس على الجهة واحدة، لأنها نيجاتي، ماذا

298
00:24:00,900 --> 00:24:04,580
يظهر عند خمسة في المية؟ أخدها من يوم الماضي، نقال

299
00:24:04,580 --> 00:24:09,880
فاتح صفر، نيجاتي 1.645، مظبوط؟ الان، هل هذا الوضع

300
00:24:09,880 --> 00:24:17,010
يسقط في المنطقة الانتقالية؟ نعموالنهاية هي أننا

301
00:24:17,010 --> 00:24:21,170
نتفرج من الـ Non-hypothesis ونختم أن هناك وثيقة

302
00:24:21,170 --> 00:24:27,270
كافية لأن الـ true mean هو أقل من الـ true mean

303
00:24:27,270 --> 00:24:30,970
أنا أخدت less، يعني we are not equal to وخلصناها

304
00:24:30,970 --> 00:24:35,710
أنا بحكي لو كانت الفرضية الـ mu أقل، لو كانت أقل

305
00:24:35,710 --> 00:24:39,470
من 30 سيكون القرار يدعم أن الـ mean ماله أقل من 30

306
00:24:39,470 --> 00:24:43,790
هل ممكن أعملها من غير مطالب الـ critical؟ ممكنلو

307
00:24:43,790 --> 00:24:47,890
كانت القرار ميوز نوت تيرتي كيف ممكن اعرف في شمال

308
00:24:47,890 --> 00:24:51,670
او يمين؟

309
00:24:51,670 --> 00:24:56,130
من غير ما .. من غير ما حل المثلة على حسب الـ Z

310
00:24:56,130 --> 00:24:59,630
قشطونة مع ال Z positive ولا negative؟ negative

311
00:24:59,630 --> 00:25:04,350
بتاع ليها علاقة، خلاص؟ يعني من غير ما تطلع ال

312
00:25:04,350 --> 00:25:12,800
critical value اللي هنا هتصير ع اليسار، خلاص؟هذا

313
00:25:12,800 --> 00:25:16,620
الـ First Approach يسمى Critical Value Approach أي

314
00:25:16,620 --> 00:25:20,620
سؤال عيد

315
00:25:20,620 --> 00:25:29,220
بسرعة مرة تانية للي كان سرحان فضلا صحيح ال N و ال

316
00:25:29,220 --> 00:25:33,320
X bar و ال Sigma و ال Alpha is given if Alpha is

317
00:25:33,320 --> 00:25:36,700
not given just use 5% إذا ال Sigma و ال N و ال X

318
00:25:36,700 --> 00:25:39,400
bar معلومات خلاص

319
00:25:42,210 --> 00:25:46,210
الان الـ six steps بحدد الـ null alternate

320
00:25:46,210 --> 00:25:51,790
hypothesis هو حكاية ميو ايقال تيرتي اكيد البديل

321
00:25:51,790 --> 00:25:55,590
هتكون ايش is not equal to الا اذا هو حكاية اكبر او

322
00:25:55,590 --> 00:26:03,530
اقل Alpha 5% و حكاية n بتساوي 100 ال sigma is

323
00:26:03,530 --> 00:26:06,850
known وبتكلم مع المين مع كده ال appropriate test

324
00:26:06,850 --> 00:26:13,250
is this test بطلع ال critical valueطبعا تنتهي لإن

325
00:26:13,250 --> 00:26:16,890
واحدة يمين و واحدة شمال بيطلع 1.96 و تاني negative

326
00:26:16,890 --> 00:26:22,130
بعدين بحسب ال Z statistic بيطلع negative 2 بس

327
00:26:22,130 --> 00:26:26,870
بتسأل نفسك is this value of this statistic in the

328
00:26:26,870 --> 00:26:30,090
rejection region now the rejection region either

329
00:26:30,090 --> 00:26:34,850
less than negative 1.96 or greater than 1.96 now

330
00:26:34,850 --> 00:26:37,750
my Z statistic falls in this region so we reject

331
00:26:37,750 --> 00:26:42,820
itبس هذا أول approach بنسميه critical value

332
00:26:42,820 --> 00:26:46,640
approach next

333
00:26:46,640 --> 00:26:51,360
approach is called B value approach to testing B

334
00:26:51,360 --> 00:26:55,040
stands for probability so this is probability

335
00:26:55,040 --> 00:26:58,830
value approach to testingmost likely the

336
00:26:58,830 --> 00:27:03,890
statistical software packages provide p-value معظم

337
00:27:03,890 --> 00:27:07,230
البرامج الحصائية بتطلع ال p-value عشان كده مهم جدا

338
00:27:07,230 --> 00:27:12,110
نتعرف كيف نطلع أو نحسب ال p-value حساب ال p-value

339
00:27:12,110 --> 00:27:16,570
أخدناه صورة معينة في شبطر سبعة بس بيار المحكمة هذه

340
00:27:16,570 --> 00:27:19,210
عبارة عن ال p-value احنا حكيها في شبطر تسعة كنا

341
00:27:19,210 --> 00:27:21,850
نسميها probability و بس كيف نطلع ال probability

342
00:27:21,850 --> 00:27:25,110
تتذكر كيف نطلع ال probability نفس الجثة هنعملها

343
00:27:25,110 --> 00:27:30,430
الآن بعد شويةهذا هو الموضوع التالي أو الاتصال

344
00:27:30,430 --> 00:27:44,870
التالي اللي يسمى بي value approach بي

345
00:27:44,870 --> 00:27:49,190
value approach

346
00:27:49,190 --> 00:27:51,970
to testing

347
00:27:59,900 --> 00:28:03,700
إذا كان هناك طريقتين للقرار، للاختبار إما الـ

348
00:28:03,700 --> 00:28:06,580
Critical اللي أخدناها أو الـ P-Value والاتنين

349
00:28:06,580 --> 00:28:11,700
يعطون نفس الـ Conclusion

350
00:28:11,700 --> 00:28:14,980
سواء استخدمت الـ P-Value approach أو الـ Critical

351
00:28:14,980 --> 00:28:19,120
P-Value approach الـ P-Value الـ differentiation

352
00:28:19,120 --> 00:28:21,900
تبعها probability of obtaining a test statistic

353
00:28:21,900 --> 00:28:25,800
equal to or more extreme than the observed sample

354
00:28:25,800 --> 00:28:31,190
given its zeroes trueو ال B value is also called

355
00:28:31,190 --> 00:28:38,030
.. أنا بسميها observed level

356
00:28:38,030 --> 00:28:45,410
of significance يعني من السوء المعنوي للمشاهد

357
00:28:45,410 --> 00:28:50,690
observed اللالفة كانت عبارة عن إيش؟ بس ال level of

358
00:28:50,690 --> 00:28:54,070
significance لكن ال B value ال observed المشاهد

359
00:28:54,070 --> 00:28:57,990
ليش مشاهد؟ لأن أنا بحسبه من العينة عشان كذا نحسبه

360
00:28:57,990 --> 00:29:02,930
من العينةit is the smallest value of α for which 0

361
00:29:02,930 --> 00:29:07,050
can be rejected يعني هي أصغر قيمة أصغر من الـ α

362
00:29:07,050 --> 00:29:10,390
لما نحن نقل الـ normal process ال decision تبعنا

363
00:29:10,390 --> 00:29:16,630
كالهاتف نستطيع أن نقل الـ P value من الـ α السلسلة

364
00:29:16,630 --> 00:29:27,390
هي إذا P value أصغر من الـ α و الـ α مستخدمة فنقل

365
00:29:27,390 --> 00:29:27,830
الـ 0

366
00:29:31,420 --> 00:29:33,260
إذا أنا حاسب الـ P value، وحوريكا ماعرفش كيف

367
00:29:33,260 --> 00:29:37,620
بحسبها إذا الـ P value is smaller than Alpha، then

368
00:29:37,620 --> 00:29:43,560
we reject the null hypothesis otherwise if this P

369
00:29:43,560 --> 00:29:47,300
value is greater than or equal to Alpha, then we

370
00:29:47,300 --> 00:29:52,480
don't reject H0

371
00:29:52,480 --> 00:29:55,700
إذا

372
00:29:55,700 --> 00:29:58,380
always we reject the null hypothesis if P value is

373
00:29:58,380 --> 00:30:05,020
smallالان الـ small في هذه الحالة نقوم فقط بمقارنة

374
00:30:05,020 --> 00:30:08,540
P-value مع Alpha إذا كان P-value أكتر من Alpha

375
00:30:08,540 --> 00:30:11,800
فنقوم بإنهاء الhypothesis مع كده كل ما كانت ال P

376
00:30:11,800 --> 00:30:15,980
-value صغيرة نقوم بإنهاءها but how small is small

377
00:30:15,980 --> 00:30:18,740
enough to reject the null hypothesis إذا كان P

378
00:30:18,740 --> 00:30:22,720
-value أكتر من Alpha هذه هي القوة القانون اللي

379
00:30:22,720 --> 00:30:28,240
سنستخدمه إذا كان P-value أقل من Alpha سأعطيك شيء

380
00:30:28,240 --> 00:30:35,040
فقطلتذكر أن إذا كانت الـ P value صغيرة، فإن الـ 0

381
00:30:35,040 --> 00:30:39,760
يجب أن يذهب إذا كانت ال P value صغيرة، فالـ 0 ما

382
00:30:39,760 --> 00:30:46,260
لها ذهب معناها تنفذ الـ 0 الآن سأشوف كيف أستخدم

383
00:30:46,260 --> 00:30:50,080
الـ P value approach الـ steps اللي حكيناه في

384
00:30:50,080 --> 00:30:55,680
الأول اللي موجودين step one the same الـ set null

385
00:30:55,680 --> 00:30:58,930
and alternate hypothesisالخطوة الثانية مازالة

386
00:30:58,930 --> 00:31:03,150
نفسها، اختار الفا ون الخطوة الثالثة تحرر اعتماد

387
00:31:03,150 --> 00:31:04,130
الاعتماد الاعتماد الاعتماد الاعتماد الاعتماد

388
00:31:04,130 --> 00:31:06,030
الاعتماد الاعتماد الاعتماد الاعتماد الاعتماد

389
00:31:06,030 --> 00:31:06,130
الاعتماد الاعتماد الاعتماد الاعتماد الاعتماد

390
00:31:06,130 --> 00:31:06,370
الاعتماد الاعتماد الاعتماد الاعتماد الاعتماد

391
00:31:06,370 --> 00:31:06,430
الاعتماد الاعتماد الاعتماد الاعتماد الاعتماد

392
00:31:06,430 --> 00:31:06,450
الاعتماد الاعتماد الاعتماد الاعتماد الاعتماد

393
00:31:06,450 --> 00:31:07,690
الاعتماد الاعتماد الاعتماد الاعتماد الاعتماد

394
00:31:07,690 --> 00:31:09,150
الاعتماد الاعتماد الاعتماد الاعتماد الاعتماد

395
00:31:09,150 --> 00:31:14,410
الاعتماد الاعتماد الاعتماد الاعتماد الاعتماد

396
00:31:14,410 --> 00:31:18,380
الاعتمCritical Value Approach و P-Value Approach

397
00:31:18,380 --> 00:31:21,380
في هذه الحالة نقوم بتحسين P-Value بدلا من P

398
00:31:21,380 --> 00:31:26,000
-Critical Value نحسب P-Value بدلا من P-Critical

399
00:31:26,000 --> 00:31:30,120
Value نحسب P-Value بدلا من P-Critical Value نحسب P

400
00:31:30,120 --> 00:31:36,000
-Value بدلا من P-Critical Value نحسب P-Value بدلا

401
00:31:36,000 --> 00:31:42,180
من P-Critical Value نحسب P-Critical Value بدلا من

402
00:31:42,180 --> 00:31:42,200
P-Critical Value نحسب P-Critical Value بدلا من P

403
00:31:42,200 --> 00:31:42,200
-Critical Value نحسب P-Critical Value بدلا من P

404
00:31:42,200 --> 00:31:42,200
-Critical Value نحسب P-Critical Value بدلا من P

405
00:31:42,200 --> 00:31:42,280
-Critical Value نحسب P-Critical Value بدلا من P

406
00:31:42,280 --> 00:31:44,850
-Critical Vفقط بحسب الـ p value بدل من الـ

407
00:31:44,850 --> 00:31:48,230
critical value و القرار إذا كانت الـ p value أقل

408
00:31:48,230 --> 00:31:53,270
من ال alpha و ي reject خلاص نرجع لل example أخدنا

409
00:31:53,270 --> 00:31:58,010
من شوية المثال

410
00:31:58,010 --> 00:32:03,090
اللي فات كان بيحكي عن إيش على

411
00:32:03,090 --> 00:32:09,950
mu equal to 30 مظبوط و H1 كانت لات ساوة مظبوط

412
00:32:14,580 --> 00:32:18,900
حكينا ال Z statistic ايش سواء plus 2 مظبوط و

413
00:32:18,900 --> 00:32:23,480
negative 2 كانت negative 2 مظبوط الان نشوف ايش

414
00:32:23,480 --> 00:32:26,820
احتمال ان ال Z تبعتي falls in the rejection region

415
00:32:26,820 --> 00:32:32,100
ممكن فوق اللي تكون وين في اليمين او في الشمال

416
00:32:32,100 --> 00:32:37,200
فبالتالي ال B value اللي انت عايزها بيسوء احتمال

417
00:32:37,200 --> 00:32:41,780
ال Z اكبر من 2 لان اذا كانت اكبر من 2 هو reject

418
00:32:41,780 --> 00:32:46,850
مظبوطأو أقل من سالب 2، إذا أريد أن أحسب بهذه

419
00:32:46,850 --> 00:32:50,830
الطريقة

420
00:32:50,830 --> 00:32:53,950
هذه نسميها الـ P-Value أو برودش يعني بحسب .. بطلع

421
00:32:53,950 --> 00:32:57,270
زي الـ Statistic أنا حسبت بسلب 2 مش هيك بشوف إيش

422
00:32:57,270 --> 00:33:03,730
احتمال يكون أكبر بواقعين أو واقع ناحية تانية ممكن

423
00:33:03,730 --> 00:33:08,850
يقع ناحية اليمين أو الشمال لو طلعت في ال table

424
00:33:08,850 --> 00:33:14,740
عشان أحسب هذا مش حدث 6 مش هيكبتطلع عندنا negative

425
00:33:14,740 --> 00:33:19,660
two إيش

426
00:33:19,660 --> 00:33:32,560
الجواب؟ Z أقل من negative .. جاهزة في الجدول Zero,

427
00:33:35,620 --> 00:33:41,660
two, two, eight المساحة اللي هنا طلعت to the right

428
00:33:41,660 --> 00:33:51,470
to the left0,2,2,8 المساحة to the left نفسها

429
00:33:51,470 --> 00:33:57,350
لأن هذه negative 2 وهذه plus 2 نفس ال value but in

430
00:33:57,350 --> 00:34:00,550
the opposite direction so the area to the right is

431
00:34:00,550 --> 00:34:02,350
the same as the area to the left

432
00:34:09,330 --> 00:34:13,050
انا بحكي اللي انا عايزهم اما اكبر من اتنين او اقل

433
00:34:13,050 --> 00:34:17,810
من سلب اتنين اللي اقل من سلب اتنين مباشر من الجدول

434
00:34:17,810 --> 00:34:23,810
0228 طب اذا اختار الأكبر من اتنين one minus لأ

435
00:34:23,810 --> 00:34:28,010
بتطلع على الشمال مباشر من الجدول والتاني زيها

436
00:34:28,010 --> 00:34:30,930
فتلاحظ ال P value عبارة عن يشتت انتنين زي بعض،

437
00:34:30,930 --> 00:34:35,270
مظهر؟ يعني لو طلعت واحدة وضربت في اتنين، بتطلع

438
00:34:35,270 --> 00:34:40,730
الجواب معاك، اذا معناك انت طلع واحدة بسيعني طلع

439
00:34:40,730 --> 00:34:45,150
سواء الـ z طلع negative أو positive مش مشكلة لإن

440
00:34:45,150 --> 00:34:48,070
أنا بتكلم على ال two-sided زي بعض فانت لما تشتغلي

441
00:34:48,070 --> 00:34:52,970
خديها absolute value حتى لو طلعت negative خديها

442
00:34:52,970 --> 00:34:57,930
absolute value يعني اتنين في احتمال z أكبر من

443
00:34:57,930 --> 00:35:01,470
اتنين إذا ان جاوب على طول لازم هذه جاهزة معاه لازم

444
00:35:01,470 --> 00:35:05,290
بطلع .. يعني بطلع واحدة واحدة أو بطلع واحدة و

445
00:35:05,290 --> 00:35:09,090
بضربها في اتنين فيطلع اتنين ضرب zero اتنين اتنين

446
00:35:09,090 --> 00:35:18,130
تمام يعنيتطلع 0, 4, 5, 6 إذا طلعت ال P value 0,

447
00:35:21,290 --> 00:35:27,170
4, 5, 6 now

448
00:35:27,170 --> 00:35:34,630
is this P value more than Alpha ال Alpha is 5%واضح

449
00:35:34,630 --> 00:35:39,030
0.4 تقريبا أقل من 0.5 إذن القرار ي reject null

450
00:35:39,030 --> 00:35:44,890
hypothesis إذن is the b value less than alpha so

451
00:35:44,890 --> 00:35:50,190
we reject now in this case b value is 0.4566 which

452
00:35:50,190 --> 00:35:53,630
is more than 0.5 so we reject the null hypothesis

453
00:35:53,630 --> 00:35:57,850
so we end with the same result and conclude the

454
00:35:57,850 --> 00:36:01,570
same conclusion واضح نفس القرار so we end with the

455
00:36:01,570 --> 00:36:07,120
same decisionوالنهاية نفسها لذا في هذه الحالة نقل

456
00:36:07,120 --> 00:36:10,560
نظرية الاناليابوزيس ونحصل على نفس النتيجة أن هناك

457
00:36:10,560 --> 00:36:17,160
أثارة كافية لنقل أن الـ mean ليس أقل من 30 طب لو

458
00:36:17,160 --> 00:36:22,660
عايزها أقل من اللي

459
00:36:22,660 --> 00:36:31,720
هو ده كله أنا عايزه بس ال H1 كانت ميو أقل من 30و

460
00:36:31,720 --> 00:36:37,600
ال Z مازالة negative 2 ال rejection هي مظبوط to

461
00:36:37,600 --> 00:36:41,500
the left فال probability هتساوي او ال P value

462
00:36:41,500 --> 00:36:48,420
probability of Z less ولا أكبر؟ less ليش less؟ لأن

463
00:36:48,420 --> 00:36:53,460
عند هنا less لو أكبر باخد الأكبر إيش طلع ال job

464
00:36:53,460 --> 00:36:57,920
معاه؟ من شوية لحظة

465
00:36:57,920 --> 00:37:02,980
نص اللي طلعت مش هيكالنص اللى طلعت بالطبع القراش

466
00:37:02,980 --> 00:37:11,100
طلع reject مظبوط مع كده ال mean ماله أقل إذا واضح

467
00:37:11,100 --> 00:37:14,960
أن هي النص اللى فاتت مش شايف طب لو واحد عايز يختبر

468
00:37:14,960 --> 00:37:20,520
نفترض 100 أكبر من 30 ال

469
00:37:20,520 --> 00:37:25,080
P-Value هتساوي probability of Z greater than

470
00:37:25,080 --> 00:37:25,760
negative 2

471
00:37:29,570 --> 00:37:33,030
مظبوط؟ لأن هو أكبر فتطلع أكبر ونقص اتنين هاي الـ

472
00:37:33,030 --> 00:37:38,850
negative two مساحة هذه ال team المحتلية اللي وين

473
00:37:38,850 --> 00:37:42,950
to the left is on one minus p of z less than

474
00:37:42,950 --> 00:37:46,030
negative two هاي بتطلع ال zero اتنين اتنين اتماني

475
00:37:46,030 --> 00:37:51,440
اش بتطلع هيك nine seven seven twoلحظة المكملة

476
00:37:51,440 --> 00:37:54,760
تبعتها one minus طب القيمة هذه أكبر رزق من ال

477
00:37:54,760 --> 00:37:58,480
alpha أكبر بكتير من ال alpha إذا القرار إيش بيكون

478
00:37:58,480 --> 00:38:04,060
هذه تستوى تلاتين مظبوط not reject إذا we don't

479
00:38:04,060 --> 00:38:06,900
reject the null hypothesis خلّينا نلاقي ال null

480
00:38:06,900 --> 00:38:11,700
مكتوب هنا ميو equal تلاتين وهنا ميو أقل من تلاتين

481
00:38:11,700 --> 00:38:16,860
وحكينا كل واحد منهم opposite للتاني عكس بعض طب

482
00:38:16,860 --> 00:38:21,930
الأقل من تلاتين إيش بيكون ال opposite تبعه؟أكبر أو

483
00:38:21,930 --> 00:38:27,010
سوى إذا كان أقل بتكون الـ Opposite تبقى تمالها

484
00:38:27,010 --> 00:38:31,270
أكبر أو سوى، خلاص؟

485
00:38:31,270 --> 00:38:37,730
في أي سؤال؟ واضح الفكرة؟ أنا بحكي عليه هذه الـ H0

486
00:38:37,730 --> 00:38:45,050
بتاعتها الأكبر بتكون تاعتها أقل من أو سوى 30 في أي

487
00:38:45,050 --> 00:38:50,170
سؤال؟ بالنسبة لل next time إن شاء اللهاللي حكيت

488
00:38:50,170 --> 00:38:53,870
بدي حد ان يطلع يشرحها هذا ال slide بتكلم عن

489
00:38:53,870 --> 00:38:58,390
confidence interval مش عايزينها بس هذا ال slide

490
00:38:58,390 --> 00:39:02,030
اللقاء

491
00:39:02,030 --> 00:39:07,530
الجاي هيبدأ من هنا do you ever truly know sigma؟

492
00:39:07,530 --> 00:39:12,150
هل انت بتعرف sigma ولا لأ؟ هذا هنبدأ في اللقاء

493
00:39:12,150 --> 00:39:17,790
الجاي اللي هيشرحه لموضوع هذا كله وبنقف لغاية

494
00:39:22,360 --> 00:39:28,580
البروبورشن اللي هو لغاية hypothesis test for

495
00:39:28,580 --> 00:39:29,120
proportion