1 00:00:20,690 --> 00:00:23,570 ماشي الحال باسم الله الرحمن الرحيم اليوم ان شاء 2 00:00:23,570 --> 00:00:29,530 الله احنا بنكمل مواضيع ال data data mining موضوع 3 00:00:29,530 --> 00:00:33,690 جديد اليوم احنا كان اخر محاضرة حكينا في اللي هو 4 00:00:33,690 --> 00:00:38,150 linear regression على اساس انه واحد من ال 5 00:00:38,150 --> 00:00:41,790 statistical methods اللي ممكن تساعد في ال data 6 00:00:41,790 --> 00:00:45,950 visualization وفي التنبؤ يعني بمعنى ان احنا نتنبأ 7 00:00:46,250 --> 00:00:53,630 قيمة اي new data item بناء على واحد من الاحداث 8 00:00:53,630 --> 00:00:57,050 التي اتخذته اليوم ان شاء الله سنحكي في موضوع ال 9 00:00:57,050 --> 00:01:02,550 association rules وتطبيقه على مسألة market basket 10 00:01:02,550 --> 00:01:07,090 analysis وهذا الموضوع جاء من lecture 17 سنذهب 11 00:01:07,090 --> 00:01:12,230 عليها على طول ونشوف 12 00:01:12,230 --> 00:01:18,980 example association rules تبدأ منبتبدأ من اللي هو 13 00:01:18,980 --> 00:01:24,200 slide رقم 28 بدي أنتقل على طول على السريع على هذا 14 00:01:24,200 --> 00:01:29,680 ال example عشان نتعرف على المسألة وبعدين نشوف ال 15 00:01:29,680 --> 00:01:34,740 algorithm أو الطريقة أو ال method اللي بتستخدم في 16 00:01:34,740 --> 00:01:39,080 التعامل مع هذه المسألة مسألة ال association rule 17 00:01:39,080 --> 00:01:46,300 يقصد بيها انه لو في عندي انا اشي زي هيك عبارة عنكل 18 00:01:46,300 --> 00:01:50,280 واحد .. كل item من هدولة عبارة عن .. كل سطر من 19 00:01:50,280 --> 00:01:53,540 هدولة عبارة عن transaction ال transaction زيه .. 20 00:01:53,540 --> 00:01:58,040 زي فاتورة انت لما بتروح تشتري ب .. الفاتورة بتشتري 21 00:01:58,040 --> 00:02:04,080 مجموعة مشتريات الفاتورة بتنص على ايش العناصر اللي 22 00:02:04,080 --> 00:02:07,880 فيها الفاتورة فهنا .. هذا عبارة عن groceries يعني 23 00:02:07,880 --> 00:02:17,570 بقالة بيف، ملك، صاص، استاجتي، كدهفكل فتورة 24 00:02:17,570 --> 00:02:21,850 بتحتوي على مجموعة الحاجات اللي اشتراها الزبون احنا 25 00:02:21,850 --> 00:02:26,770 الآن من هذه المعلومات الجدول اللي تبعنا فيه بس سبع 26 00:02:26,770 --> 00:02:33,670 samples لكن السجل تبع ال system تبع السوبر ماركت 27 00:02:33,670 --> 00:02:37,070 الصغير حيث ان فيه ألاف أو عشرات الألاف أو مئات 28 00:02:37,070 --> 00:02:42,950 الألاف من ..بالمئات المهم أنه احنا بنبسط الموضوع 29 00:02:42,950 --> 00:02:48,110 عشان الفكرة توضح الهدأ المطلوب انه بناء على هذه ال 30 00:02:48,110 --> 00:02:53,210 data التراكمية او ال historical data نحاول نستخلص 31 00:02:53,210 --> 00:02:59,330 rules اللي تقوللي انه لو الزبون اشترا السلع 32 00:02:59,330 --> 00:03:04,750 الفلانية ايش غالبا ايضا هيشتري معاها كمان okayهذا 33 00:03:04,750 --> 00:03:10,090 الأمر لو تركتك أن تتطلع على ال data هذه ممكن أن 34 00:03:10,090 --> 00:03:14,730 انت تستخلص rule بسيط جدا او استخلاص بسيط جدا و هو 35 00:03:14,730 --> 00:03:21,390 انه تطلع مثلا على ال .. خد .. خدهم واحدة واحدة شوف 36 00:03:21,390 --> 00:03:27,610 وين في .. وين في سلعتين بيجوا مع بعض بيجوا مع بعض 37 00:03:27,610 --> 00:03:31,710 بتكرروا مع بعض لو أنا لجيت سلعتين بتكرروا مع بعض 38 00:03:32,340 --> 00:03:40,580 معناه دالك بقدر استنتج انه اذا زبون اشترق واحدة 39 00:03:40,580 --> 00:03:47,900 منها التلاتينتين فغالبا هيشتري التانية انا بحكي عن 40 00:03:47,900 --> 00:03:53,590 زبون جديد يعنىإذا أنا لجيت فيه سلعتين بتكرروا مع 41 00:03:53,590 --> 00:03:59,070 بعض، فماقدر أستنتج أنه هدف إيش بيفيد؟ عادة في ال 42 00:03:59,070 --> 00:04:01,470 supermarket، ما أنت عارف لما بيجي وصفط الحاجات على 43 00:04:01,470 --> 00:04:05,510 الضعف، بتصفط الحاجات اللي عادة مابتشترها مع بعض، 44 00:04:05,510 --> 00:04:08,770 بتصفطهم جانب بعض، أول عشان يراي حاجة تانية، عشان 45 00:04:08,770 --> 00:04:16,100 يغريك ويذكركصح؟ اه يعني مثلا خد عندك هنا خد الصوص 46 00:04:16,100 --> 00:04:19,840 و ال spaghetti اولا .. اولا القضية مش محتاجة ده 47 00:04:19,840 --> 00:04:22,240 كرسي طناعي ولا محتاجة data mining لأن احنا عارفين 48 00:04:22,240 --> 00:04:24,920 ال spaghetti و الصوص دايما بيجوا مع بعض يعني لو حد 49 00:04:24,920 --> 00:04:27,700 ب .. ب spaghetti ليه؟ ماكرونة اللي بيعمل .. اللي 50 00:04:27,700 --> 00:04:31,120 بيعمل ماكرونة كالبن ححط عليها ايش؟ الصوص اللي هي 51 00:04:31,120 --> 00:04:36,970 الصلصة صح؟ فهذه شغلمش محتاجة اتعب عشان نستشفها او 52 00:04:36,970 --> 00:04:39,890 نستخلصها يعني صاحب السوبر ماركت منه لعاله هحط 53 00:04:39,890 --> 00:04:45,150 المقارنة و جريب منها هحط على مرتبانة السلسة، 54 00:04:45,150 --> 00:04:48,430 مظبوط؟ بس الفكرة ان هذا الأمر له تطبيقات أخرى 55 00:04:48,430 --> 00:04:51,750 كتيرة غير حكاية اللي هو ال shopping يعني ممكن تبقى 56 00:04:51,750 --> 00:04:56,650 هادى عبارة عنأسهم شركات والناس بتشتري أسهم وتبيع 57 00:04:56,650 --> 00:05:02,150 أسهم فممكن اللي بيستخدم بدل .. بدل ما نحكي عن سلع 58 00:05:02,150 --> 00:05:06,850 بقالة نحكي عن أسهم شركات ونشوف إذا الله واحد اشتر 59 00:05:06,850 --> 00:05:12,290 سهم في شركة فلانية فغالبا نتوقع انه هيشتري في شركة 60 00:05:12,290 --> 00:05:15,590 أخرى بناء على ال historical data اللي زي هذه اللي 61 00:05:15,590 --> 00:05:18,930 بتكون جمعة وأمثلة أخرى كتيرة أو تطبيقات أخرى كتيرة 62 00:05:18,930 --> 00:05:24,460 بس المهم الآن احنا بنشوف كيف يمكناستخلاص rules من 63 00:05:24,460 --> 00:05:27,260 association rules ايش هي association rules؟ 64 00:05:27,260 --> 00:05:31,560 association يعني مصاحبة 65 00:05:31,560 --> 00:05:36,780 يعني ان الشغل هذا ال item هذا عادة ما بيصحبه ال 66 00:05:36,780 --> 00:05:40,260 item الآخر او مجموعة ال items الأخرى هنا عندنا هي 67 00:05:40,260 --> 00:05:46,580 ال spaghetti بالصوص مكررين كاش مع بعض مع بعض هاي 68 00:05:46,580 --> 00:05:51,280 الصوص ال spaghetti صح؟ وفي هنا وين كمان هاي الصوص 69 00:05:51,280 --> 00:06:00,980 جاي لحالهاSauce كهيلة حالة الان انا بقى الواحد 70 00:06:00,980 --> 00:06:06,500 يمكن يكون عنده Spaghetti في المطبخ من قبل الهدف 71 00:06:06,500 --> 00:06:10,360 صار بناء على هذا ال data اللي موجودة انه نستخلص 72 00:06:10,360 --> 00:06:20,680 rules اشي زيه كأنه اذا اشترا فحتما او نستمتش نتوقع 73 00:06:20,680 --> 00:06:23,790 نشتري Spaghettiولكن هي confidence تبعها ان انا مش 74 00:06:23,790 --> 00:06:28,690 مضرور يجيب 100% ليش صحيح؟ لأن هاي مضمع مثلا اشترق 75 00:06:28,690 --> 00:06:30,970 source هاي انا اشترق source وانا اشترق source 76 00:06:30,970 --> 00:06:36,790 تانية صح ال 80% هاي فكركوا من اين اجت؟ اجت لأن هم 77 00:06:36,790 --> 00:06:41,010 الخمس مضمع اشترق فيهم source هاي واحدة، هاي تمتين، 78 00:06:41,010 --> 00:06:47,190 هاي تلاتة، هاي أربعة، هاي خمسةأربعة منهم اشتروا 79 00:06:47,190 --> 00:06:49,450 معاها الاربعة من الخمسة هي ال تمانية في المية 80 00:06:49,450 --> 00:06:53,930 فاحنا بناء على ال statistical information هذه يعني 81 00:06:53,930 --> 00:06:58,090 هذه عملية احصائية اللي احنا احصينا جديش اكام مرة 82 00:06:58,090 --> 00:07:02,350 اشتر سوس و اكام مرة معاهم اشتروا سفاجيتي لجل انهم 83 00:07:02,350 --> 00:07:06,030 اربعة من الخمسة يبقى تمانية في المية فاحنا اتشكلت 84 00:07:06,030 --> 00:07:11,690 ال rule بناء على هذا اذا كان سوس فسفاجيتي 85 00:07:14,790 --> 00:07:20,810 confidence يعني احنا متأكدين من هذا الاستمتاش 86 00:07:20,810 --> 00:07:26,870 بالنسبة 80% okay في اشي تاني كده ال confidence في 87 00:07:26,870 --> 00:07:29,830 اللي هو الرولة المكتبة اللي كاتب معاها اللي هو ال 88 00:07:29,830 --> 00:07:35,510 support ال support اللي هو بالاختصار هذه الرولة 89 00:07:35,510 --> 00:07:40,070 ايش المعطيات اللي بتدعمها ايش المعطيات اللي 90 00:07:40,070 --> 00:07:48,690 بتدعمهاإن هاي واحد هاي أربع مرات أربع مرات عندنا 91 00:07:48,690 --> 00:07:54,490 اشترى صوص و معاه سجنتي اللي هي هذه صح و هذه و هذه 92 00:07:54,490 --> 00:08:02,250 و هذي صح أربع .. أربع records بتدعم هذا الحقيقة 93 00:08:02,250 --> 00:08:05,970 الأربع هذولة من ال total أربعة على سبعة هما السبعة 94 00:08:05,970 --> 00:08:09,730 و خمسين في المية يعني احنا قاعدين بنقول ثقاتنا 95 00:08:09,730 --> 00:08:14,150 بهذه ال role تمانين في الميةويدعمها او احنا ما 96 00:08:14,150 --> 00:08:22,430 استخلصناها بناء على حقائق 57% support لهذا ال rule 97 00:08:22,430 --> 00:08:29,290 الآن عاوزين احنا الامر هذا يتم بشكل algorithm يعني 98 00:08:29,290 --> 00:08:35,230 نعطيها ال data set هذا وهي تستخلصنا منه rules ال 99 00:08:35,230 --> 00:08:39,710 algorithm عشان تستخلص rules فيه إشكالية كبيرة وهي 100 00:08:39,710 --> 00:08:45,110 انه لما نكون في عندي اناأولا خلّينا نراجع بس ال 101 00:08:45,110 --> 00:08:49,110 text هدا ال table هدا suggest that ان ال sauce and 102 00:08:49,110 --> 00:08:53,290 spaghetti are likely to be purchased together and 103 00:08:53,290 --> 00:08:57,850 thus we can write a social association rule if a 104 00:08:57,850 --> 00:09:01,910 customer purchases sauce then the customer also 105 00:09:01,910 --> 00:09:06,780 purchases spaghetti وصيغناها بهذا الشكل تمام؟و هاي 106 00:09:06,780 --> 00:09:10,820 زى ما حكينا ال support and confidence are used for 107 00:09:10,820 --> 00:09:14,180 selecting ال valid association الان بناحكي عن ال 108 00:09:14,180 --> 00:09:18,720 valid association rules الان بس قبل بنتفج على بعض 109 00:09:18,720 --> 00:09:24,760 الاصطلاحات في الأول ان انا في عندى 110 00:09:24,760 --> 00:09:27,840 الاصطر 111 00:09:27,840 --> 00:09:32,820 تبع الجدول ده ليش اتفكنا ان اسمها transactions كل 112 00:09:32,820 --> 00:09:38,650 transaction يحتوي على مجموعة من الitems افترض ان 113 00:09:38,650 --> 00:09:43,070 انا عندي item 114 00:09:43,070 --> 00:09:50,970 set ايش 115 00:09:50,970 --> 00:09:54,470 يعني item set يعني هى كل ال items اللى موجودة فى 116 00:09:54,470 --> 00:09:58,890 ال supermarket مثلا وفي عندي طبعا transactions 117 00:09:58,890 --> 00:10:03,330 اللى هى كل ال transactions اللى فعلا وقعت او حلثت 118 00:10:03,670 --> 00:10:11,390 كدا عمل السوبر ماركت هذا الان ال rule واحدة ال 119 00:10:11,390 --> 00:10:14,950 association rule واحدة ممكن تصيرها على أساس انها 120 00:10:14,950 --> 00:10:24,530 عبارة عن اذا X فY X و Y هدول ايش مجموعات item sets 121 00:10:24,530 --> 00:10:33,840 الواحد منهم هدولة item set وهذا برضه item setطيب 122 00:10:33,840 --> 00:10:40,380 احنا تاول كنا بنقول sauce فهي spaghetti طيب 123 00:10:40,380 --> 00:10:44,680 هذا مجموعة و هذا مجموعة اينها؟ هذا مجموعة و هذا 124 00:10:44,680 --> 00:10:49,440 مجموعة بس ال cardinality one عدد عناصر المجموعة 125 00:10:49,440 --> 00:10:55,140 واحد طب احنا ليش بنقول مجموعة؟ اذا كان احنا ال 126 00:10:55,140 --> 00:10:58,300 rules اللي بتحكي عنها هي انه اذا اشتر الأنصار 127 00:10:58,300 --> 00:11:00,900 الفلاني او السلاسل الفلاني فهيشتر .. لأ احنا ايضا 128 00:11:00,900 --> 00:11:07,460 معنيينبإنه لو اشتره كذا وكذا ايش 129 00:11:07,460 --> 00:11:14,400 ممكن يشتري؟ ماشي يعني صياغتنا للقول general بمعنى 130 00:11:14,400 --> 00:11:18,740 انه احنا مش معنين بسلعة واحدة في الشرط وسلعة واحدة 131 00:11:18,740 --> 00:11:23,420 في الاستنتاج لأ ممكن يكون اكتر من سلعة اشتراه 132 00:11:23,420 --> 00:11:28,320 وبالتالي القول تقولي انه أيضا هيشتري كده فعدد 133 00:11:28,320 --> 00:11:32,040 العناصر الشرط وعدد العناصرconclusion أو الـ 134 00:11:32,040 --> 00:11:36,920 consequent مش limited to only one item عشان هي كده 135 00:11:36,920 --> 00:11:41,300 بنسمي هذا item set و بنسمي هذا item set ايش معنى 136 00:11:41,300 --> 00:11:48,620 ذلك؟ معنى ذلك لو انا عندي ال item set الكبير يحتوي 137 00:11:48,620 --> 00:11:58,220 على التلاتة عناصر هذا ولاب بلاش 138 00:11:58,220 --> 00:12:02,300 ال item set الكبيرواحد من ال transactions يحتوي 139 00:12:02,300 --> 00:12:04,920 على تلات عناصر هدولة اللي هم ال bread والصوص 140 00:12:04,920 --> 00:12:15,140 والسباجيتي أكم item set ممكن أكم subset خلينا نقول 141 00:12:15,140 --> 00:12:19,060 أكم subset من هذا ال set مش هاد مجموعة هي تلات 142 00:12:19,060 --> 00:12:23,940 عناصر هي one subset ال bread لحاله الصوص لحاله 143 00:12:23,940 --> 00:12:27,880 السباجيتي لحاله بعدين ال bread مع الصوص هذا إيش 144 00:12:28,690 --> 00:12:31,150 subset البريد و الساوس و السبجتي البريد و الساوس و 145 00:12:31,150 --> 00:12:32,330 السبجتي البريد و السبجتي البريد و الساوس و السبجتي 146 00:12:32,330 --> 00:12:36,550 البريد 147 00:12:36,550 --> 00:12:40,830 و السبجتي البريد و الساوس و السبجتي البريد و 148 00:12:40,830 --> 00:12:46,790 السبجتي البريد و السبجتي البريد و الساوس و السبجتي 149 00:12:46,790 --> 00:12:52,650 البريد و 150 00:12:52,650 --> 00:12:54,470 السبجتي البريد و السبجتي البريد و السبجتي البريد و 151 00:12:54,470 --> 00:12:54,790 السبجتي البريد و السبجتي البريد و السبجتي البريد و 152 00:12:54,790 --> 00:12:55,150 السبجتي البريد و السبجتي البريد و السبجتي البريد و 153 00:12:55,150 --> 00:12:55,710 السبجتي البريد و السبجتي البريد و السبجتي البريد و 154 00:12:55,710 --> 00:13:00,160 السبجتي البرهل لو اشتر بريد ممكن يشتري صوص و 155 00:13:00,160 --> 00:13:07,060 سفاجتي و بنسبة كده هل لو اشتر اي واحد من هدولة ال 156 00:13:07,060 --> 00:13:13,540 subsets ممكن استخلص انه هيشتري اي واحد اخر من ال 157 00:13:13,540 --> 00:13:18,380 other subsets هذا هو الهدف العام ان احنا بيكون في 158 00:13:18,380 --> 00:13:27,190 عندنا احنا بيكون في عندناال items كلها و ايش بتولد 159 00:13:27,190 --> 00:13:30,970 subsets من هذه ال items عايزين نشوف علاقة اي واحد 160 00:13:30,970 --> 00:13:36,330 من هذه ال subsets باي subsets اخر صح يعني انا هنا 161 00:13:36,330 --> 00:13:44,710 انا هنا بالنظر استخلصت role واحدة طيب هل يمنع انه 162 00:13:44,710 --> 00:13:48,370 نقدر استخلص role اخر هل بيمنع انه نقول والله bread 163 00:13:48,370 --> 00:13:54,910 وملكإذا اشترها بريد فهيشتري ملك مافي إيبانة بنشوف 164 00:13:54,910 --> 00:13:59,070 ال algorithm هتعطينا هذا rule ولا مش هتعطينا ال 165 00:13:59,070 --> 00:14:02,290 algorithm ممكن تعطينا إياها ك rule بس ال 166 00:14:02,290 --> 00:14:06,670 confidence تبعها ايش هيكون ممكن هيكون مخفط تعالي 167 00:14:06,670 --> 00:14:09,310 نتطلع على ال confidence تبع هذا rule إذا اشترها 168 00:14:09,310 --> 00:14:12,390 بريد 169 00:14:12,390 --> 00:14:16,990 فهيشتري 170 00:14:16,990 --> 00:14:22,960 ملك تقدر تحسب ال confidence تبعهاكداش؟ كيف بدنا 171 00:14:22,960 --> 00:14:28,060 نحسبه؟ كيف حسبنا ايد؟ اه بدنا ايد اكتر مرة اجوا 172 00:14:28,060 --> 00:14:34,840 لاتنين مع بعض ال bread هنا مجاش، هنا مجاش، هنا 173 00:14:34,840 --> 00:14:40,940 مجاش، خمسة، هنا اجت، صح؟ هنا بيف مع ملك، هنا ملك و 174 00:14:40,940 --> 00:14:49,560 مافيش bread، تمام؟ فال .. مرة واحدة؟أجى في كل 175 00:14:49,560 --> 00:14:52,320 المرباط اللى .. أه أكم مربى أجى ال bread فيها 176 00:14:52,320 --> 00:14:56,460 مرتين هاي مربى هاي ال bread موجود هنا و هاي ال 177 00:14:56,460 --> 00:15:01,260 bread موجود هنا صح؟ صح؟ مش هيك احنا حسبنا في الأول 178 00:15:01,260 --> 00:15:04,060 نشوف وين المرباط اللى موجود فيها ال bread و أكم 179 00:15:04,060 --> 00:15:08,920 واحد منهم موجود فيها ال milk هنا ال bread موجود هي 180 00:15:08,920 --> 00:15:11,180 .. يعني هنا مافيش bread، مافيش bread هنا فيه، 181 00:15:11,180 --> 00:15:14,320 مافيش .. يعني موجود هنا، هنا مافيش، و هنا مافيش، 182 00:15:14,320 --> 00:15:19,920 تبقى هنا مرتين في المقصة موجود فيهم ايه؟لأ ملح بس 183 00:15:19,920 --> 00:15:27,440 طبعا فواحد على اتنين بسوة 50% طيب هذا ايش هذا ال 184 00:15:27,440 --> 00:15:35,480 confidence بال support اللي هو واحد على سبعة جداش 185 00:15:35,480 --> 00:15:41,400 ايوة هذه ال combination حدثت اكتر مرة بس في 186 00:15:41,400 --> 00:15:48,080 المراهب واحد من سبعة 14% ال support 14% صح؟ 187 00:15:50,790 --> 00:15:54,950 هل يعنيني هذا ال role كثير إذا كان confidence 188 00:15:54,950 --> 00:16:00,860 الخاص بي خفض لدرجة 50%؟و ال support تبعها برضه 189 00:16:00,860 --> 00:16:05,160 منخفض لا تقنين هذا ال rule صح يبقى انا لما بدي 190 00:16:05,160 --> 00:16:09,700 اعمل algorithm لو بدي اعمل algorithm اللي تستخلص 191 00:16:09,700 --> 00:16:15,620 rules لازم اعطيها minimum اقولها طلعيلي rules اللي 192 00:16:15,620 --> 00:16:21,420 ال support تبعها هيكون مش اقل من كذا و ال 193 00:16:21,420 --> 00:16:26,420 confidence تبعها مش اقل من كذا لازم اعطيها minimum 194 00:16:26,420 --> 00:16:26,840 ايش 195 00:16:30,850 --> 00:16:39,350 minimum cash support و minimum confidence 196 00:16:39,350 --> 00:16:46,370 جداش انت شخصيا مرضيك confidence انه مايجلش عن جداش 197 00:16:46,370 --> 00:16:51,310 انا بعتقد لو انا بدي انا صاحب supermarket و بدي 198 00:16:51,310 --> 00:16:56,470 rules بدي ال rules اللي متجلش عن 80% ال confidence 199 00:16:56,470 --> 00:17:02,120 تبعها انه دايما او في 80% من الحالاتهذا يؤدي إلى 200 00:17:02,120 --> 00:17:08,820 هذا او هذا السلعة تجمع هذه السلعة انا شخصيا 80% 201 00:17:08,820 --> 00:17:12,880 مايجلش ال confidence وال support مايجلش عن 50% 202 00:17:12,880 --> 00:17:18,640 ماشي يعني ايش انا بدور على رؤوس يتحقق فيها الشرطين 203 00:17:18,640 --> 00:17:21,920 انه 204 00:17:21,920 --> 00:17:25,180 تبقى ال confidence تبقى على 80% وال support تبقى 205 00:17:25,180 --> 00:17:31,090 شجال من 80% وال support مايجلش عن 50% اي ruleالـ 206 00:17:31,090 --> 00:17:33,530 confidence أقل من ذلك أو الـ support أقل من ذلك 207 00:17:33,530 --> 00:17:37,990 يجب أن تشيحها لا يتأثر كثيرا على شغلي أو على 208 00:17:37,990 --> 00:17:43,470 القرارات التي تريد أن تعملها هناك في المثال هذا 209 00:17:43,470 --> 00:17:48,050 اللي هو يبدأ فيه اللي هو انه طبعا احنا احنا هي 210 00:17:48,050 --> 00:17:51,750 حسبة ال support هي عبارة عن ايش كيف بنحسب ال 211 00:17:51,750 --> 00:17:57,270 support ان لو اندي X هذا item set و Y item set عدد 212 00:17:57,270 --> 00:18:03,080 المرموط اللي حدث فيهاالاتنين جايين مع بعض مش هي 213 00:18:03,080 --> 00:18:07,400 كتبوا حسابنا لما حسابنا ال support اتنين أجوا مع 214 00:18:07,400 --> 00:18:12,940 بعض أكتر مرة واحدة على عدد الكليها عدد الكلي اللي 215 00:18:12,940 --> 00:18:20,140 هو السبعة صح؟ okay الآن ال confidence ال 216 00:18:20,140 --> 00:18:24,940 confidence كيف حسبناه؟ أخدنا عدد المرات اللي حصل 217 00:18:24,940 --> 00:18:32,570 فيها milk جاي مع breadحصل فيها milk مابين عدد 218 00:18:32,570 --> 00:18:36,890 المرات اللى جاى فيها الbread تمام؟ يعني عدد المرات 219 00:18:36,890 --> 00:18:40,870 اللى أجوا الأثنين مع بعض كانت واحدة عدد المرات 220 00:18:40,870 --> 00:18:47,670 اللى أجى فيها bread كان اثنين صح؟ عدد المرات اللى 221 00:18:47,670 --> 00:18:51,450 أجوا الأثنين ال union of X and Y على عدد المرات 222 00:18:51,450 --> 00:18:56,810 اللى أجى فيها X X اللى هو ال short كان مرتين bread 223 00:18:56,810 --> 00:18:59,940 واحدة منهم بس اللى جاى فيها milkفهذه حسبة ال 224 00:18:59,940 --> 00:19:09,080 confidence okay ال .. الان احنا لو بدنا نبقى نحسب 225 00:19:09,080 --> 00:19:14,420 ل .. في نفس المثال نحسب ل ال other لو بدنا نتخمن 226 00:19:14,420 --> 00:19:19,980 other rules على مثلا spaghetti 227 00:19:19,980 --> 00:19:24,200 sauce اه احنا شوفنا صوص spaghetti مظبوط ماكنتش كان 228 00:19:24,200 --> 00:19:29,530 اطلع معانا80% confidence و 57% support، لو العكس، 229 00:19:29,530 --> 00:19:32,790 لو جد أكل سفاجيتتي صوص، عدد المر .. يعني إيش 230 00:19:32,790 --> 00:19:36,870 احتباليك لو اشتر سفاجيتتي ان يشتري صوص؟ طبعا هذه و 231 00:19:36,870 --> 00:19:42,550 .. و عكسها لا يساوي بعض، صح؟ أه؟ سفاجيتتي اشتر 232 00:19:42,550 --> 00:19:47,570 أربع مرات سفاجيتتي، و في كل الأربع مرات كان شاري 233 00:19:47,570 --> 00:19:52,450 صوص، صح ولا لا؟ يرجع 100% confidenceلكن ال support 234 00:19:52,450 --> 00:19:59,470 هو هو لأن هما أربع مرات من السبعة ال beef و ال 235 00:19:59,470 --> 00:20:05,230 milk احنا كنا نحكي بريد و ميك ال beef و الميك في 236 00:20:05,230 --> 00:20:10,590 كل المرات اللي 237 00:20:10,590 --> 00:20:20,270 اشتروا فيها ال beef اشتروا ايضا ميك ال confidence 238 00:20:21,120 --> 00:20:25,100 لكن ال support اتنين من سبعة لان هذولة هم المرتين 239 00:20:25,100 --> 00:20:30,040 المحيطات اللي تشتغل فيها ال beef و لا .. على 240 00:20:30,040 --> 00:20:33,860 المرات اللي تشتغل فيها ال beef بس هذولة من 241 00:20:33,860 --> 00:20:37,500 الاجمالي .. من .. من .. بقى بيطلع تسعة و عشرين و 242 00:20:37,500 --> 00:20:41,920 تمانية و عشرين ال support مرة أخرى احنا الان كله 243 00:20:41,920 --> 00:20:47,560 هنا توصيف للمسألة بس ما حكينا في قليل التعامل 244 00:20:47,560 --> 00:20:53,020 معاها و استخراجال rules هذه بشكل algorithm يعني 245 00:20:53,020 --> 00:20:58,460 احنا قبل ما نحكي في ال algorithm بس شغل بسيط وهي 246 00:20:58,460 --> 00:21:04,820 ان لو انا عندي عدد ال items ال items مش ال item 247 00:21:04,820 --> 00:21:10,640 sets عدد ال items يعني milk bread كده يساوي M فانا 248 00:21:10,640 --> 00:21:17,140 ممكن اطلع معايا rules rules بعدد تلاتة أس M بس 249 00:21:17,140 --> 00:21:20,600 يعني لو انا عنديببصرة شديدة زى فى ال example اللى 250 00:21:20,600 --> 00:21:24,760 فات اكم عندنا تمانى items كلهم ال items هدول اللى 251 00:21:24,760 --> 00:21:29,540 فى ال table لو عديتهم ال beef و الملك لو عديتهم هم 252 00:21:29,540 --> 00:21:40,600 بس تمانى ال تمانى هدولة ال تمانى هدولة بترتب عليهم 253 00:21:40,600 --> 00:21:46,600 ست الف و خمسين ruleأكيد حيكون فيه rules ال support 254 00:21:46,600 --> 00:21:50,100 تبعها منخفضة و ال confidence تبعها منخفضة بس ال 255 00:21:50,100 --> 00:21:55,740 algorithm بدها تيجي تفحص الكل مظبوط هدوم تمانية 256 00:21:55,740 --> 00:21:56,640 هدوم تمانية هدوم تمانية هدوم تمانية هدوم تمانية 257 00:21:56,640 --> 00:21:57,000 هدوم تمانية هدوم تمانية هدوم تمانية هدوم تمانية 258 00:21:57,000 --> 00:21:57,380 هدوم تمانية هدوم تمانية هدوم تمانية هدوم تمانية 259 00:21:57,380 --> 00:21:58,140 هدوم تمانية هدوم تمانية هدوم تمانية هدوم تمانية 260 00:21:58,140 --> 00:21:59,140 هدوم تمانية هدوم تمانية هدوم تمانية هدوم تمانية 261 00:21:59,140 --> 00:22:02,220 هدوم تمانية هدوم تمانية هدوم تمانية هدوم تمانية 262 00:22:02,220 --> 00:22:08,600 هدوم تمانية هدوم تمانية هدوم 263 00:22:08,600 --> 00:22:12,420 تمانية 264 00:22:12,420 --> 00:22:16,650 هدوميعني بيحصل فيه نوع من الـ pruning إذا بتذكروا 265 00:22:16,650 --> 00:22:20,310 في ال minimax pruning أو ال alpha beta pruning في 266 00:22:20,310 --> 00:22:25,030 ال minimax تمام فاحنا الآن ال algorithm اللي هنطلع 267 00:22:25,030 --> 00:22:31,790 عليها اللي هي a priori algorithm اللي 268 00:22:31,790 --> 00:22:34,710 هتشغل على two phases أو stages 269 00:23:15,030 --> 00:23:22,590 أولا تعمل ال item sets ثم تعمل ال rules ال rules 270 00:23:22,590 --> 00:23:28,950 هي عبارة عن item set و item set نعمل ال item sets 271 00:23:28,950 --> 00:23:34,510 ثم نشكل منها rules ال item sets الآن احنا معنين 272 00:23:34,510 --> 00:23:39,620 بال item sets اللياللي تكون frequent يعني ايش 273 00:23:39,620 --> 00:23:43,540 frequent يعني هي اصلا ال item sets هذه متكررة كتير 274 00:23:43,540 --> 00:23:46,520 يعني مثلا اتول لما بدينا احنا بالصوص و ال 275 00:23:46,520 --> 00:23:50,380 spaghetti هذا ال item set هذا الزوج من العناصر 276 00:23:50,380 --> 00:23:54,640 متكرر كتير في ال .. لو واحد تاني مش متكرر كتير 277 00:23:54,640 --> 00:24:01,380 يعني مثلا زي اللي هو ال .. ال .. ال beef ال beef 278 00:24:01,380 --> 00:24:07,460 هو نفس ال beef مش موجود في كل هذا الا مرتينفانبالغ 279 00:24:07,460 --> 00:24:11,720 لما انا اكل بيف معالج شيز بيف معالج شيز مش هذا 280 00:24:11,720 --> 00:24:18,540 item set أكل مرة موجود مرة واحدة فقط صح فانا في 281 00:24:18,540 --> 00:24:25,430 انديبدي قياس لل frequency تبع اي item set لسه قبل 282 00:24:25,430 --> 00:24:30,810 ما احكي عن ال rules و ال confidence تبعها بدي احكم 283 00:24:30,810 --> 00:24:34,570 او احكم على ال item sets على اساس ال frequency ايش 284 00:24:34,570 --> 00:24:38,870 يعني frequency يعني مدى تكرارها frequency يعني في 285 00:24:38,870 --> 00:24:43,010 frequency احنا نفهمها على اساس تذبذب صح؟ بس هنا 286 00:24:43,010 --> 00:24:48,990 معناه اخر اللي هو جدش تتكرر في ال data set اللي 287 00:24:48,990 --> 00:24:57,370 عندنافبنفهم ما هو مفهوم الـ frequency نحتاج 288 00:24:57,370 --> 00:25:02,710 لنفهم مفهوم الـ frequent يعني 289 00:25:02,710 --> 00:25:06,070 عندما نقول frequent عمبار item set يعني item set 290 00:25:06,070 --> 00:25:10,530 بيتكرر كتير ال item set هذا مرة أخرى بقول قد يكون 291 00:25:10,530 --> 00:25:17,470 في عنصر واحد أو قد يكون فيه أكتر الان لو أنا عندي 292 00:25:17,470 --> 00:25:24,330 data itemsبعدد M أكم item set ممكن يتشكل من هذول 293 00:25:24,330 --> 00:25:34,250 ال M two to the M minus واحد يعني لو أنا عندي كده 294 00:25:34,250 --> 00:25:38,170 ال items اللي كانوا عندنا اتوا تمانية اتنين اقصى 295 00:25:38,170 --> 00:25:42,310 تمانية ناقص واحد كده اكم item set ممكن يطلع معانا 296 00:25:42,310 --> 00:25:54,430 متين56-1 اتنين 297 00:25:54,430 --> 00:26:05,110 اقص اربعة اتنين اقص اربعة نقص واحد ساوي 16 298 00:26:10,000 --> 00:26:15,440 15 item set الان ال item sets هذوله انا ممكن اطلع 299 00:26:15,440 --> 00:26:18,880 عليهم على شكل اللي هو بيسميها ال lettuce هذي ايش 300 00:26:18,880 --> 00:26:25,500 يعني هاي عندي بالاصل ال item sets اللي one item 301 00:26:25,500 --> 00:26:33,910 هذا ال level يحتوي على ال item أنا عندي كل الكل ال 302 00:26:33,910 --> 00:26:37,870 items اللي عندي بس أربعة ABCD بس أربعة لا تمانية 303 00:26:37,870 --> 00:26:41,970 ولا سبعة ولا غير على فرض ان اللي عندي بس أربعة 304 00:26:41,970 --> 00:26:48,270 فعندي انا بعض ال item sets هيبقى فيها single item 305 00:26:48,270 --> 00:26:52,190 زي هيك ال A لحالة ال B لحالة ال C لحالة ال D لحالة 306 00:26:52,190 --> 00:26:57,050 وفي عندي item sets فيها عنصرين و item sets فيها 307 00:26:57,920 --> 00:27:01,560 ثلاث عناصر وفي الأخر يكون في هذه item set واحد 308 00:27:01,560 --> 00:27:05,980 وحيد في الأربع عناصر خلي بالك ان هدولة هذا set 309 00:27:05,980 --> 00:27:12,220 مجموعة مش ordered list يعني a,b,c,d هي نفسها c,d,e 310 00:27:12,220 --> 00:27:18,060 ,b اه مش ايه قلنا a,b,c,d هي نفسها d,c يعني اي 311 00:27:18,060 --> 00:27:25,080 ترتيبة هي نفسها صح؟ الآن هدولة قدهم هدولة هم بطلع 312 00:27:25,080 --> 00:27:31,770 18 مش هم لنا اربع itemsهل هذا يظهر 15؟ 1,2,3,4,5,6 313 00:27:31,770 --> 00:27:37,290 ,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23 314 00:27:37,290 --> 00:27:38,090 ,24,25,26,27,28,29,30,31,32,32,33,33,33,33,33,33 315 00:27:38,090 --> 00:27:39,530 ,33,33,33,33,33,33,33,33,33,33,33,33,33,33,33,33 316 00:27:39,530 --> 00:27:42,710 ,33,33,33,33,33,33,33,33,33,33,33,33,33,33,33,33 317 00:27:42,710 --> 00:27:43,030 ,33,33,33,33,33,33,33,33,33,33,33,33,33,33,33,33 318 00:27:43,030 --> 00:27:44,030 ,33,33,33,33,33,33,33,33,33,33,33,33,33,33,33,33 319 00:27:44,030 --> 00:27:56,330 ,33,33,33,33,33 320 00:27:56,460 --> 00:28:01,300 الان هذا ال item set كل واحد من هذول يفرض ان ال 321 00:28:01,300 --> 00:28:07,680 algorithm تبعتي اول ما تيجي تفرض مختلف 322 00:28:07,680 --> 00:28:11,480 ال item set المحتملة و بعدين تيجي تشوف ال 323 00:28:11,480 --> 00:28:15,940 frequency تبع كل واحد ال frequency تبع كل واحد 324 00:28:15,940 --> 00:28:22,380 بمعنى ان تبدأ تقول من ال a لحاله ال a لحاله مثلا 325 00:28:22,380 --> 00:28:24,540 ال bread لحاله ال milk لحاله 326 00:28:27,140 --> 00:28:30,500 جدّيش ال frequency تبعته يعني جدّيش موجود عندي في 327 00:28:30,500 --> 00:28:36,120 أكم transaction okay لأن إذا ال frequency تبعته 328 00:28:36,120 --> 00:28:42,820 أكبر من أكبر من ال support اللي أنا بديه يبقى 329 00:28:42,820 --> 00:28:48,940 الكويس إذا أجل يبقى هو مرفوض واللي بتفرع منه أيضا 330 00:28:48,940 --> 00:28:53,620 مرفوض لأن اللي بتفرع منه يعني إذا هذه لحالة مرفوضة 331 00:28:53,620 --> 00:28:59,300 فما بالك هذه معواحد تاني مش بتبقى أقل صح؟ يبقى أنا 332 00:28:59,300 --> 00:29:04,000 الآن لو في عندي frequent item set لو عندي 333 00:29:04,000 --> 00:29:10,420 infrequent item set زي هذا مثلا يبقى هو و أي item 334 00:29:10,420 --> 00:29:17,780 set آخر هذا بيظهر بداخله إذا هذا infrequent يبقى 335 00:29:17,780 --> 00:29:23,080 حتما هدولة كلهم infrequent باستفنيهم يعني إيش؟ 336 00:29:23,080 --> 00:29:26,940 يعني pruning يعني ب ..أدور شوية الـ Electricity 337 00:29:26,940 --> 00:29:30,260 ولا بحسب ال frequency يعني بأجي أنا هنا حسبت ال 338 00:29:30,260 --> 00:29:34,080 frequency تبع هذا مجبور ال frequency مجبور مجبور 339 00:29:34,080 --> 00:29:38,920 لأ هذا مش مجبور ال frequency أقل من أقل من ال إيش 340 00:29:38,920 --> 00:29:43,620 أقل من ال support اللي أنا بديه يبقى هذا مش مجبور 341 00:29:43,620 --> 00:29:48,380 هو ك item set بيطلع ضمن الحسبة و بيطلع ضمن الحسبة 342 00:29:48,380 --> 00:29:53,340 أي item set آخر يحتويها ال D هذه موجودة هنا موجودة 343 00:29:53,340 --> 00:30:00,700 هنا اشتغلOkay الان هذا ال A هذا ال A ايش ممكن ييجي 344 00:30:00,700 --> 00:30:06,560 في item sets اخرى هو نفسه بيجي مع ال B بيجي مع ال 345 00:30:06,560 --> 00:30:11,400 C بيجي مع ال D صح؟ مافيش غير هيك هم ال A و ال B و 346 00:30:11,400 --> 00:30:14,880 ال C و ال D مظبوط؟ طيب الان حسبت لهذا ال frequency 347 00:30:14,880 --> 00:30:20,140 بتوعته مقبولة هذا مقبولة هذا مش مقبولة لأن هو والي 348 00:30:20,140 --> 00:30:24,580 شايف؟ 349 00:30:26,400 --> 00:30:32,580 هذا مش مقبول من هنا هذا هذول اتنين شطبنا عليهم 350 00:30:32,580 --> 00:30:37,680 لأنهم جايين من مين؟ من AD هذا شطب عليه لأنه جاء من 351 00:30:37,680 --> 00:30:44,740 مين؟ من BD و برضه من CD شايف هذا ال .. و هذا نفسه 352 00:30:44,740 --> 00:30:54,700 ب مع ال D طبعا الآن هذول يبقى هيشطبوا هذاالألجورية 353 00:30:54,700 --> 00:30:59,760 المصادره عندنا آلية لاختصار الشغل لتقليل ال 354 00:30:59,760 --> 00:31:03,300 computation أنهي ال computation اللي وفرناها ان 355 00:31:03,300 --> 00:31:10,070 انا احسب ال frequency تبع هدولهأنا بمجرد مشوفت 356 00:31:10,070 --> 00:31:13,170 هدولة وشوفت انهم بيحتوي على واحد ال frequency على 357 00:31:13,170 --> 00:31:17,630 items ال frequency ده معاه منخفضة استفنتهم تلقائيا 358 00:31:17,630 --> 00:31:21,790 بدون ما أروح أغلب حالي و أعمل عملية إحصاء جديش 359 00:31:21,790 --> 00:31:24,630 هدولة موجودين في ال table يبقى وفت عليه 360 00:31:24,630 --> 00:31:30,590 competition ولا لأ صح okay يبقى الآن احنا اول 361 00:31:30,590 --> 00:31:38,120 إنجاز اللي هو استخلصناأولا created and filtered ال 362 00:31:38,120 --> 00:31:44,780 item sets اللي frequent يعني اللي above ال minimum 363 00:31:44,780 --> 00:31:55,260 in 364 00:31:55,260 --> 00:32:00,300 the first stage 365 00:32:01,920 --> 00:32:08,060 العيوريثم يجد كل المجموعات المستخدمة المستخدمة 366 00:32:08,060 --> 00:32:09,580 المستخدمة المستخدمة المستخدمة المستخدمة المستخدمة 367 00:32:09,580 --> 00:32:11,480 المستخدمة المستخدمة المستخدمة المستخدمة المستخدمة 368 00:32:11,480 --> 00:32:12,720 المستخدمة المستخدمة المستخدمة المستخدمة المستخدمة 369 00:32:12,720 --> 00:32:12,860 المستخدمة المستخدمة المستخدمة المستخدمة المستخدمة 370 00:32:12,860 --> 00:32:15,180 المستخدمة المستخدمة المستخدمة المستخدمة المستخدمة 371 00:32:15,180 --> 00:32:19,840 المستخدمة المستخدمة المستخدمة المستخدمة المستخدمة 372 00:32:19,840 --> 00:32:19,880 المستخدمة المستخدمة المستخدمة المستخدمة المستخدمة 373 00:32:19,880 --> 00:32:26,000 المستخدمة المستخدمة المستخدمة المستخدمة 374 00:32:26,000 --> 00:32:31,830 المستخبدنا نشكل منها rules بدال ما كنا نشكل rules 375 00:32:31,830 --> 00:32:39,110 من كل ال item sets اللي معانا ال 15 او ال 255 الآن 376 00:32:39,110 --> 00:32:45,130 اختزلنا الرقم هذا الى best frequent يعني هنا ال 15 377 00:32:45,130 --> 00:32:52,130 هيطلع منهم بس 1,2,3,4,5,6,7 بس frequent بدال .. 378 00:32:52,130 --> 00:33:02,310 اقول .. اطلع rulesمن 255 او من 15 item sets لأ 379 00:33:02,310 --> 00:33:07,970 الان متطالع روز من 7 فقط اهوا بكتير ولا لأ فخطوة 380 00:33:07,970 --> 00:33:12,750 ال stage الأولى هي تنجز ليها عملية تقليل ال item 381 00:33:12,750 --> 00:33:18,770 sets إلى بس ال frequent in the first stage ايش 382 00:33:18,770 --> 00:33:25,090 قلنا ال algorithm finds frequent item setsit 383 00:33:25,090 --> 00:33:29,010 generates the rules لـ high confidence high 384 00:33:29,010 --> 00:33:32,650 confidence يعني ان ال confidence تبعتها أعلى من ال 385 00:33:32,650 --> 00:33:38,790 minimum confidence فهذا المثال او هذا الجدول لو 386 00:33:38,790 --> 00:33:43,130 أضعت عليهأول شيء السبعة هدولة واحد اتنين تلاتة 387 00:33:43,130 --> 00:33:47,530 اربع خمسة ستة تمانية هم التمانية items الأصليين 388 00:33:47,530 --> 00:33:51,550 هدولة item sets يعني هتطلع بين curly braces ال 389 00:33:51,550 --> 00:33:55,550 braces هذه يعني هو set بس يحتوي على عنصر واحد هذا 390 00:33:55,550 --> 00:33:59,750 ايش ال support تبعه ال support تبعه كيف حسبنا كلنا 391 00:33:59,750 --> 00:34:05,030 جداش متكرر من المجموعة من المجموعة ال transactions 392 00:34:05,030 --> 00:34:12,960 هذا ال beef ظهرت مرتينمن السبعة هذه البرت برضه 393 00:34:12,960 --> 00:34:16,200 مرتين هذه مرتين هذه مرة واحدة من السبعة عشان هيك 394 00:34:16,200 --> 00:34:19,740 ال support تبعها 14 هذه مرتين هذه ال milk زهرت 395 00:34:19,740 --> 00:34:24,140 كتير تمام اربع مرات من السبعة هذه ال sauce زهرت 396 00:34:24,140 --> 00:34:28,300 خمس مرات تمام ال spaghetti زهرت اربع مرات فهذا 397 00:34:28,300 --> 00:34:32,040 الرقم السابق الان ايش احنا قلنا اذا هذا ال item 398 00:34:32,040 --> 00:34:36,740 six اذا هدولة item sixو انا بدي اخد منهم ال 399 00:34:36,740 --> 00:34:40,320 frequent فقط ايش يعني ال frequent يعني ال support 400 00:34:40,320 --> 00:34:44,140 تبقى اعلى من ال minimum اذا ال minimum انا هاندي 401 00:34:44,140 --> 00:34:52,780 25 مفترض ال minimum support سوى 25% مين اللي هيضل 402 00:34:52,780 --> 00:34:56,720 و مين اللي هيطلع هذا اللي هيطلع و الباقي كله هيضل 403 00:34:56,720 --> 00:35:02,010 مظبوط احنا بنتعامل يا شباب على اساس انهالـ Minimum 404 00:35:02,010 --> 00:35:05,450 Support زي ما هو كاتب هنا Minimum Support 25 و 405 00:35:05,450 --> 00:35:09,550 Minimum Confidence 75 خلاص مش 80 زي ما أنا بدي 406 00:35:09,550 --> 00:35:14,030 المهم Minimum Support 25 و Minimum Confidence 75 407 00:35:14,030 --> 00:35:18,650 فيبقى عمليا أول واحد هيطير اللي هو ال chicken الآن 408 00:35:18,650 --> 00:35:21,830 طار ال chicken يبقى أنا الآن الخطوة التالتة لسه 409 00:35:21,830 --> 00:35:26,350 أنا هنا على فكرة هذا ال table بس لسه ناتج الخطوة 410 00:35:26,350 --> 00:35:29,890 الأولىنتيجة ال stage الأولى creating ال item sets 411 00:35:29,890 --> 00:35:33,110 بس أول خطوة في creating ال item sets أن أطلع ال 412 00:35:33,110 --> 00:35:36,610 item set المفرضة بعدين بدي أطلع ال item set 413 00:35:36,610 --> 00:35:42,810 الزوجية فبدي أجيب كل واحد من هدولة و أدمجه مع مين 414 00:35:42,810 --> 00:35:47,270 و ألحمه هاي ال beef ده لحمه مره مع ال cheese مع ال 415 00:35:47,270 --> 00:35:51,510 chicken مع الملك مع الصوص مع ال spaghetti مع إيش 416 00:35:51,510 --> 00:35:58,690 كمان مع العناصر مع العناصر الأخرى تمام؟و كل .. هذا 417 00:35:58,690 --> 00:36:02,210 item set لان .. هذا item set ثنائي أو زوجي هل تبقى 418 00:36:02,210 --> 00:36:11,930 شخصيا chicken؟ اه .. هل حضرت هنا chicken؟ ماعليش 419 00:36:11,930 --> 00:36:15,670 احنا .. انا بدي اكل ال beef طيب انت بقعد كاش ال 420 00:36:15,670 --> 00:36:18,170 chicken عشان ت .. ت .. اه المفروض مانتبعش معايا ال 421 00:36:18,170 --> 00:36:21,670 chicken لإن احنا من الأساس يعني ال node تبعتها 422 00:36:21,670 --> 00:36:26,230 تشطبت عليها بأي إشي هي موجودة فيه تتشطب عليها صح؟ 423 00:36:26,270 --> 00:36:29,630 عمليا .. عمليا .. يعني على أساس أنه ما .. ما 424 00:36:29,630 --> 00:36:33,710 شرطبش، بس .. بس لو .. شوف ما هو أسده، إيش الجدول 425 00:36:33,710 --> 00:36:39,970 هذا؟ يعني عشان يختصر عليه الحسبة هذه، يفترض أنه 426 00:36:39,970 --> 00:36:44,870 شرطبه، فإذا شرطبه، الجهد أيضا مش هيكون موجود من 427 00:36:44,870 --> 00:36:48,790 الأصل، والدليل أنه هيطلع ال support اللي هو من 428 00:36:48,790 --> 00:36:53,560 خافهاالخطوة اللي بعد هي كده بعد ما أعمل الزوجي بدي 429 00:36:53,560 --> 00:36:58,060 أعمل الثلاثي بعد الثلاثي مافيش إشي بالنسبة لنا هنا 430 00:36:58,060 --> 00:37:02,120 لأنه هدوله بس الأربع items على أساس أنه هدوله 431 00:37:02,120 --> 00:37:06,740 الأربع items بستمر لحد ديت ماقدرش أولد أعمل 432 00:37:06,740 --> 00:37:09,600 generation ل item sets لسه ال rules ماحاجهاش ميعمل 433 00:37:09,600 --> 00:37:15,080 بعد ال item sets الآن أنا بدي آجي أعمل اللي هو ال 434 00:37:15,080 --> 00:37:17,280 rules okay 435 00:37:19,630 --> 00:37:25,710 هذا الـ slice هي تلخيص لكلام اللي حكيناه هنا في ال 436 00:37:25,710 --> 00:37:30,330 generality of the item اول step او اول pass او اول 437 00:37:30,330 --> 00:37:36,950 short في ال stage one هاي بعمل ال singular item 438 00:37:36,950 --> 00:37:42,350 sets بعد هيك بحسب ال support لكل واحد منهم و 439 00:37:42,350 --> 00:37:48,060 باستثنىاللي أقل لأن ال support ال value ال support 440 00:37:48,060 --> 00:37:51,660 طبعا below below ال minimum support okay خلصنا 441 00:37:51,660 --> 00:37:55,600 الآن ال second class بتعمل من هالولا هدول بتاعتمل 442 00:37:55,600 --> 00:37:59,440 من ال seeds بتعمل منهم لسه مزداد لسه كله في ال 443 00:37:59,440 --> 00:38:04,840 item sets بتعمل من المزدوجة okay بتعمل two item 444 00:38:04,840 --> 00:38:10,840 sets ادمج اتنين مع بعض و أرجع أحسبهذه المزدوجة 445 00:38:10,840 --> 00:38:13,920 كلها دول مزدوجة احسب ال support تبعهم بيطلع معاه 446 00:38:13,920 --> 00:38:19,260 21 ميض اللي اقل من هذا بيطلع معاه من ال 21 ميض 447 00:38:19,260 --> 00:38:23,000 بيطلع معاه من هذولة الان بيكون الاساس او ال seed 448 00:38:23,000 --> 00:38:29,240 لثلاثيات للاطم سات الثلاثيةالان ثلاثي رباعي خمسي 449 00:38:29,240 --> 00:38:33,080 لحد ما اكثر يعني هنا نشوف الواحد و عشرين طلعولي 450 00:38:33,080 --> 00:38:37,680 السبعة هدول بعد هيك السبعة دول طلعولي أربعة و بعد 451 00:38:37,680 --> 00:38:41,240 هيك الأربعة طلعولي لحد هيك بيبطل يطلع معايا item 452 00:38:41,240 --> 00:38:49,380 sets okay الان بعد هيك هي التلاثيةالان هذا فلاني 453 00:38:49,380 --> 00:38:52,700 بكرره بكرره زي ما قلت لحدين ما يبطل معايا يطلع 454 00:38:52,700 --> 00:38:59,460 معايا more item sales بعد هيك بيجي دور اللي هو ال 455 00:38:59,460 --> 00:39:03,600 rules okay بنكمل المحاضرة الجاية بنحكي فيه أخر 456 00:39:03,600 --> 00:39:07,340 نقطة اللي هي كيف ت generate ال rules من ال item 457 00:39:07,340 --> 00:39:09,960 sales اللي بتطلع معانا في الأخر قضية بسيطة جدا