1
00:00:04,930 --> 00:00:07,390
بسم الله الرحمن الرحيم اليوم إن شاء الله هنبدأ في

2
00:00:07,390 --> 00:00:11,910
المحاضرة الرابعة بشقين أو بجزئين جزء يتعلق بتحليل 

3
00:00:11,910 --> 00:00:15,890
التباين المختلط اللي يُطلق عليه mixed ANOVA و

4
00:00:15,890 --> 00:00:19,530
الجزء الثاني بعد break إن شاء الله تحليل التغير أو 

5
00:00:19,530 --> 00:00:23,510
تحليل التباين المصاحب، وهنبدأ إن شاء الله بالجزء 

6
00:00:23,510 --> 00:00:31,210
الأول تحليل التباين المختلط

7
00:00:31,210 --> 00:00:33,290
اللي هو ال mixed

8
00:00:38,950 --> 00:00:44,050
ANOVA، ايش بيقصد بالـ mixed ANOVA؟ احنا أخذنا تحليل 

9
00:00:44,050 --> 00:00:48,170
تباين في حالة العينات المستقلة، تحليل تباين في حالة 

10
00:00:48,170 --> 00:00:56,490
المشاهدات المتكررة، إذا في عندي مشاهدات متكررة

11
00:00:56,490 --> 00:01:03,750
أو في عندي عينات مستقلة، أنا أفضل تسميتها مشاهدات 

12
00:01:03,750 --> 00:01:08,470
متكررة وليس عينات مرتبطة، لأن هي عينة واحدة مش 

13
00:01:08,470 --> 00:01:17,510
ذات طبيعة مجموعة واحدة بس فأكررها عدد من المرات، نعم، آه.

14
00:01:17,510 --> 00:01:22,170
repeated measures صحيح، فخلاص اسمها repeated measures

15
00:01:22,170 --> 00:01:28,670
وعينة 

16
00:01:28,670 --> 00:01:31,840
مستقلة، بتذكر المثال اللي أخذناه المرة الفاتت اللي 

17
00:01:31,840 --> 00:01:37,740
هو قياس معدل ضربات القلب على خمس شغلات، خمس ظروف

18
00:01:37,740 --> 00:01:44,840
فكان عندي خمس ظروف A وB وC وD وE، واشتغلناها، لو شفنا

19
00:01:44,840 --> 00:01:49,360
مين أحسن واحد، حكينا عبارة عن عشر مقارنات، عبارة عن 

20
00:01:49,360 --> 00:01:53,230
repeated measures، إلى اللي ضفناها، بنشوف طب هل الظروف

21
00:01:53,230 --> 00:01:56,790
الخامسة تختلف باختلاف النوع؟ يعني هل معدل ضربة

22
00:01:56,790 --> 00:02:01,990
قلب الإناث يقل عن الذكور أو يزيد؟ فنفترض أندي

23
00:02:01,990 --> 00:02:07,210
متغير زي النوع الاجتماعي أو 

24
00:02:07,210 --> 00:02:12,930
ممكن متغير ثاني زي الحالة الصحية للشخص، مفترض 

25
00:02:12,930 --> 00:02:18,110
الحالة الصحية عندي حالة صحية ممتازة، وجيدة، وسيئة

26
00:02:19,940 --> 00:02:24,040
النوع الاجتماعي إناث وذكور، أنا بطرح عندي حاجة 

27
00:02:24,040 --> 00:02:29,080
زيها، وأنا عايز أدرس كله مع بعض، لو درست لغاية كده 

28
00:02:29,080 --> 00:02:35,620
الموضوع أخذناه المرة الفاتت، مظبوط؟ طب لو أنا أخدت 

29
00:02:35,620 --> 00:02:40,760
الظرف الخامس مع النوع الاجتماعي، ايش أسلوب الحصائي

30
00:02:40,760 --> 00:02:44,540
المناسب؟ بشوف إذا كان فيه فرق بين معدل ضربات القلب

31
00:02:44,540 --> 00:02:46,400
في الدقيقة الواحدة بين الذكور والإناث

32
00:02:49,430 --> 00:02:53,530
أو T-test، خلّيني أتفق عليه، T-test لعينتين مستقلتين

33
00:02:53,530 --> 00:02:58,570
إنه بينفع، بس خلّيني أتفق إذا كان عينتين مستقلتين

34
00:02:58,570 --> 00:03:04,710
نحكي آه independent T-test، لأنه البعض يعرفوه أنه 

35
00:03:04,710 --> 00:03:07,950
عامل تلت مجموعات، لكن هو يمكن استخدامه إذا كان 

36
00:03:07,950 --> 00:03:15,510
مجموعتين أو أكثر، طيب لو بدأ أكبرها شوية، أخدت هذا وهذا هيك

37
00:03:15,510 --> 00:03:16,190
هيك

38
00:03:19,340 --> 00:03:24,600
قراءتين قبلي وبعدي وبس، ايش بيكون؟ عينتين

39
00:03:24,600 --> 00:03:30,140
مرتبطتين، طيب لو أخذتهم اعتبرهم قبلي وبعدي مع

40
00:03:30,140 --> 00:03:37,920
هذا؟ صار mixed، ليش؟ صار عندي مشاهدات متكررة، حتى

41
00:03:37,920 --> 00:03:42,320
لو كان مشاهدتين والنقل اجتمع، حتى لو كان اثنين

42
00:03:42,320 --> 00:03:49,350
واضح؟ يعني يكون عندي قراءات متكررة اثنين أو أكثر، إذا 

43
00:03:49,350 --> 00:03:54,630
مشاهدات متكررة اثنين أو أكثر، ومشاهدات مستقلة اثنين

44
00:03:54,630 --> 00:03:59,930
أو أكثر، في الحالة دي بنستخدم الـ repeated measures

45
00:03:59,930 --> 00:04:08,570
يعني لو عايز أعرف إذا كان هناك فرق في معدل ضربات

46
00:04:08,570 --> 00:04:14,830
القلب الخمسة هذه، واحد يعني كخمسة مع بعض، الحلقة

47
00:04:14,830 --> 00:04:18,430
الثانية، أعرف إذا كان في فرق في المعدل، يُعزل النوع

48
00:04:18,430 --> 00:04:22,750
أو المعدل الخامس، هدول يُعزل الحالة الاجتماعية

49
00:04:22,750 --> 00:04:26,110
الحالة الصحية، اللي بنستخدم الـ Mixed ANOVA، يعني مع

50
00:04:26,110 --> 00:04:31,410
كده الـ Mixed ANOVA بيكون فيه عندي قراءات متكررة

51
00:04:31,410 --> 00:04:36,310
وعندي عامل اللي له عدد من المستويات المستقلة، فيُطلق

52
00:04:36,310 --> 00:04:39,050
عليه Mixed ANOVA، هاي المفهوم تبع الـMixed ANOVA

53
00:04:39,050 --> 00:04:44,030
التغير إن شاء الله بعد الـ break، المثال اللي بين

54
00:04:44,030 --> 00:04:51,020
إيدينا شوية، مثال اللي له علاقة بالتعرف على الأشكال

55
00:04:51,020 --> 00:04:59,300
فبيحكي صمم باحث دراسة ليختبر الفرض بأن طلبة كلية 

56
00:04:59,300 --> 00:05:04,540
الهندسة، نظرا لتدريبهم المستمر في تمثيل ثنائي البعد

57
00:05:04,540 --> 00:05:09,300
للأبنية ثلاثية الأبعاد، لديهم إحساس أقوى بالشكل 

58
00:05:09,300 --> 00:05:14,110
والتناسق من طلبة التربية، هو كانت داعي، وطلبة الهندسة

59
00:05:14,110 --> 00:05:19,290
عندهم إحساس.. فرق لصالح.. هو بيحكي لصالح طلبة

60
00:05:19,290 --> 00:05:24,210
الهندسة، قدم الباحث لعينتين من طلبة الهندسة و

61
00:05:24,210 --> 00:05:31,850
التربية، زي فيه لأن عنده الكلية كليتين هندسة و

62
00:05:31,850 --> 00:05:38,050
تربية، ايش قدم لهم؟ مجموعة من الأشكال الهندسية، يعني 

63
00:05:38,050 --> 00:05:45,760
كل طالب عرض عليه تلت أشكال وسهلة، أسئلة تتعلق بالشكل

64
00:05:45,760 --> 00:05:52,860
حاجة على المثلث والمربع

65
00:05:52,860 --> 00:06:00,020
والمستطيل، فعند

66
00:06:00,020 --> 00:06:07,420
ملف اسمه متغير، الملف اسمه الأشكال، بدأ الشكل، نمسك

67
00:06:07,420 --> 00:06:13,440
طالب مثلا، طلبة التربية، وبدأ معه بالمثلث، وسأل شوية 

68
00:06:13,440 --> 00:06:19,120
أسئلة عن المثلث، الطالب جاب اثنين، مش مش اثنين من

69
00:06:19,120 --> 00:06:22,180
الثلاثين، من الخمسين هم جابوا اثنين، خليني أحكي 

70
00:06:22,180 --> 00:06:24,140
اثنين من الأربعين، أو الدرجة الكلية اعتبرها من

71
00:06:24,140 --> 00:06:29,240
الأربعين، نفترض جاب له حاجة على المربع، شوية أسئلة، جاب

72
00:06:29,240 --> 00:06:35,960
اثنا عشر، المساطير جاب سبعة، وهكذا، نفترض أخذ عشر طلبة 

73
00:06:35,960 --> 00:06:40,530
من طلبة هذا التربية، اللحظة اللي أنا بيعني أن في عندي

74
00:06:40,530 --> 00:06:49,730
عامل اللي هو زي ما حكيت الحالة الصحية مثلا، والشخص 

75
00:06:49,730 --> 00:06:55,310
نفسه أخذت له تلت قراءات لنفس الشخص، زي ما كنا نحكي

76
00:06:55,310 --> 00:07:00,330
خط القاعدة، التأمل الموجه، الاستماع لقطع موسيقية، و

77
00:07:00,330 --> 00:07:04,930
هكذا، مثال تبقى repeated measures، فعطيته مثلث أسئلة

78
00:07:04,930 --> 00:07:07,810
عليه أخذ اثنين، نفسه أخذ اثنا عشر في المربع، نفسه أخذ

79
00:07:07,810 --> 00:07:11,330
سبعة في المستطيل، والثاني والثالث لغاية عشر طلبة

80
00:07:11,330 --> 00:07:16,550
ونفس الشيء لطلبة الهندسة، واضح الآن، كل شخص إلا كم

81
00:07:16,550 --> 00:07:22,510
قراءة؟ تلات قراءات، من إضافة عرفناه من أي كلية، إذا في

82
00:07:22,510 --> 00:07:27,000
عندي عامل مستقل له مجموعتين، بينفع كل مجموعتين أو

83
00:07:27,000 --> 00:07:30,340
اثنين في أكثر، وعندي مشاهدتين أو أكثر، يعني أنتِ

84
00:07:30,340 --> 00:07:35,480
ثلاثة للواحدة الأولى، لو مثلا بتاخد بشكل عشوائي 

85
00:07:35,480 --> 00:07:42,700
مثلا الطالب رقم واحد، والطالب رقم أحد عشر مثلا هكذا

86
00:07:42,700 --> 00:07:48,000
طلع الدرجات، لاحظ في التربية أو الهندسة في المثلث

87
00:07:48,000 --> 00:07:51,600
اثنين وأربعة عشر، واضح يعني فرق كبير، حتى لو خدت

88
00:07:51,600 --> 00:07:54,260
الـ 8 مع الـ 13 مثلا، أو أي واحدة أو

89
00:07:54,260 --> 00:07:58,960
8 مع الـ 14، واضح إنه المثلث إن طلبة 

90
00:07:58,960 --> 00:08:02,100
الهندسة طالعة الدرجات اللي تحت واضح أعلى بكثير

91
00:08:02,100 --> 00:08:09,100
يعني كلها عينتين، لا لا لا، هو خلي بالك احنا لما

92
00:08:09,100 --> 00:08:13,380
بحكي في رحصة احنا بنعمم نكيش كلها، لكن في الحالة دي

93
00:08:13,380 --> 00:08:21,540
كلها، في الحالة هذه أنا بحكي كمثلث، كمثلث، كمثلث، كمثلث

94
00:08:21,540 --> 00:08:22,260
كمثلث، كمثلث، كمثلث، كمثلث، كمثلث، كمثلث، كمثلث، كمثلث

95
00:08:22,260 --> 00:08:22,760
كمثلث، كمثلث، كمثلث، كمثلث، كمثلث، كمثلث، كمثلث، كمثلث

96
00:08:22,760 --> 00:08:24,700
كمثلث، كمثلث، كمثلث، كمثلث، كمثلث، كمثلث، كمثلث، كمثلث

97
00:08:24,700 --> 00:08:32,340
كمثلث، كمثلث، كمثلث، كمثلث، كمثلث، كمثلث

98
00:08:32,340 --> 00:08:40,860
كَمِث

99
00:08:42,890 --> 00:08:47,170
يعني النتائج بتشير إنه إحساس طالب كلية الهندسة 

100
00:08:47,170 --> 00:08:53,090
بالمثلث والمستطيل أعلى، ولكن إحساس علم النفس 

101
00:08:53,090 --> 00:08:59,450
بالمربع أكثر، طب هذا أحسن بجيل، انش دور الباحث تفسير

102
00:08:59,450 --> 00:09:02,870
ليش طالب علم النفس بيقدر يجيب على المربع ولا يقدر

103
00:09:02,870 --> 00:09:08,900
يجيب على المثلث والمستطيل؟ هذا شغل للتفسير النتائج، 

104
00:09:08,900 --> 00:09:14,020
اللي كيبنا نشتغل الجزء هذا باستخدام الاسم الأساسي

105
00:09:14,020 --> 00:09:17,340
طبعا التفاصيل الموجودة عندك هنا، أنا هعمل جزء صغير

106
00:09:17,340 --> 00:09:23,620
منها، والباقي إن شاء الله بيكون عندك موجود، أنا هذا

107
00:09:23,620 --> 00:09:27,200
الـ output توا عملته، يعني هذا output 24 بالتالي 

108
00:09:27,200 --> 00:09:32,220
هيتناسب مع العرض اللي أنا بعمله من الأجهزة مع 22 ومع 

109
00:09:32,220 --> 00:09:32,720
24

110
00:09:36,330 --> 00:09:40,630
الـ Mixanova المكان الوحيد تبعه في الـ SPSS بيجي من

111
00:09:40,630 --> 00:09:44,630
خلال analyze, GLM أو general linear model و

112
00:09:44,630 --> 00:09:49,070
repeated measures، أخذناه المرة اللي فاتت، فأنا بس

113
00:09:49,070 --> 00:09:52,870
أذكرك وإن كانت الشاشة كبايسة، يعني كده يعني إلى

114
00:09:52,870 --> 00:09:57,850
حد كبير ممتازة، هاي analyze، هاي general linear

115
00:09:57,850 --> 00:10:04,960
model، وهاي repeated measures، هم يسمونك هي factor

116
00:10:04,960 --> 00:10:10,300
واحد، مظبوط، ممكن تسميه أي اسم، تسميه الأشكال مثلا 

117
00:10:10,300 --> 00:10:12,220
على أساس أنه يتناسب مع الـ output اللي عندنا، لأن

118
00:10:12,220 --> 00:10:17,920
فبكتب هنا الأشكال مثلا، كتاب عادي، آه أنا مش هاكتب، و

119
00:10:17,920 --> 00:10:23,980
بعدين لازم أكتب ثلاثة وadd وdefine، ازاي أشتغل

120
00:10:23,980 --> 00:10:28,160
المرة اللي فاتت بالظبط، خلص؟ خلصنا هيك، هذه بس اشتغلت

121
00:10:28,160 --> 00:10:31,380
حركة المرة اللي فاتت، تظهر معي الشاشة هيك، بيدا 

122
00:10:31,380 --> 00:10:31,740
الشكل

123
00:10:35,730 --> 00:10:40,030
بعدين بدخل المتغيرات اللي عندي، خلي بالك اللي احنا

124
00:10:40,030 --> 00:10:45,830
متعودين هذا within، ايش بياخد؟ إذا.. إذا آه بالظبط

125
00:10:45,830 --> 00:10:55,710
ما نشوف المتكررة within، والثاني ايش between، إذا 

126
00:10:55,710 --> 00:10:59,740
في ال within بحط الأشكال الثلاثه و في ال between

127
00:10:59,740 --> 00:11:03,860
بحط مين؟ العامل أيًا كان طرق التدريس أو الحالة 

128
00:11:03,860 --> 00:11:08,220
الاجتماعية أو الحالة الصحية أو ما شاء الله خلاص

129
00:11:08,220 --> 00:11:13,860
إذا دور خطوطين النقطة

130
00:11:13,860 --> 00:11:20,160
البعدها بختار

131
00:11:20,160 --> 00:11:20,620
options

132
00:11:25,440 --> 00:11:28,380
هذه نفس المنطقة لما قعدت ودخلت هذول هي الثلاثه

133
00:11:28,380 --> 00:11:39,020
هذول طلع وهي الكلية وهي options خلاص

134
00:11:39,020 --> 00:11:44,580
أنا أختار الثلاثه اللونيات مع ال homogeneity اه

135
00:11:44,580 --> 00:11:47,960
هذا بالنسبة لي لمن؟ للهمّيين اه لأن في عندي مطير

136
00:11:47,960 --> 00:11:52,820
مستقل طبعًا

137
00:11:52,820 --> 00:11:56,830
أكيد بالتأكيد بالتأكيد ممكن في ال discipline من

138
00:11:56,830 --> 00:12:00,350
effect أحط الكلية والأشكال بحيث تعطيني فروقات

139
00:12:00,350 --> 00:12:03,870
الآن

140
00:12:03,870 --> 00:12:06,690
ال post hoc اللي حكينا عليه المرة الفاتت الآن

141
00:12:06,690 --> 00:12:11,790
بتصير نشط عندي ليش؟ لأن في عندي كلية، مظبوط؟ المرة

142
00:12:11,790 --> 00:12:15,570
الفاة ما كانش نشط فممكن أختار مثلًا شيفية طبعًا بعرف

143
00:12:15,570 --> 00:12:19,670
أنه شيفية بيستخدم إذا كان التجانس متحقق ما كانش

144
00:12:19,670 --> 00:12:23,550
بيستخدم واحد منا أنت عشان تريح نفسك أنا لسه مش

145
00:12:23,550 --> 00:12:28,040
عارف تجانس متحقق ولا لأ أختار اثنين أختار شيفية مثلًا

146
00:12:28,040 --> 00:12:32,080
و أختار done it وبعدين إذا تطلع معك النتائج إذا

147
00:12:32,080 --> 00:12:35,760
كان التجانس متجانس تختار شيفية ما كانش تقرأ نتائج

148
00:12:35,760 --> 00:12:39,320
done it يعني بعد ما أعملها على خطوتين

149
00:12:44,080 --> 00:12:47,620
إذا أنا واضح لها في options حطيت الكلية وأشكالها

150
00:12:47,620 --> 00:12:51,620
عشان أطلع المتوسطات باستخدام بنفروني كمقارنات و

151
00:12:51,620 --> 00:12:55,560
بعدين اخترت في display اخترت الحساب الوصفي و ال

152
00:12:55,560 --> 00:12:58,740
the system is of fixed size و observed power و ممكن ال

153
00:12:58,740 --> 00:13:03,580
homogenity test ممكن ما يلزمنيش ليش مش هيلزمني لأن

154
00:13:03,580 --> 00:13:09,370
ال post hook مش هتشتغل للكلية مظبوط ال boss work مش 

155
00:13:09,370 --> 00:13:11,810
شغلة ثلاثه و أكتر ثلاث مجموعات و أكتر الكلية

156
00:13:11,810 --> 00:13:14,870
مجموعتين فال boss work أكيد مش هيطلع على الكلية

157
00:13:14,870 --> 00:13:17,790
بتاع مش هيلزمني أحكاية ال homogeneity الآن لكن لو

158
00:13:17,790 --> 00:13:20,910
كان الكلية ثالث كلية تربية أو هندسة أو علوم نفترض بد

159
00:13:20,910 --> 00:13:28,170
تجانس لكن طبعًا ما اثنين خلاص ما يلزمنيش ال observed

160
00:13:28,170 --> 00:13:32,510
power معناها

161
00:13:32,510 --> 00:13:38,740
قوة الاختبار المشاهد أو الملاحظ بيعطيك مدى أهمية

162
00:13:38,740 --> 00:13:43,640
حجم التأثير يعني لأي درجة يعتبر حجم التأثير معنوي

163
00:13:43,640 --> 00:13:48,380
عشان بتطلع معك حجم تأثير هذا معنى ولا إيه ضروري

164
00:13:48,380 --> 00:13:51,560
بيبينك كل ما كان طبعًا ال power قوي من صفر لواحد

165
00:13:51,560 --> 00:13:55,100
قيمته كل ما اقترب من واحد مع كده قوة الاختبار

166
00:13:55,100 --> 00:13:58,380
عالية وحجم التأثير بيكون معنوي من ناحية إحصائية

167
00:13:58,380 --> 00:14:02,340
إذا بختار الثلاثه هدول طبعًا الهيوجينة واضحة ما

168
00:14:02,340 --> 00:14:06,970
اخترتها شوخليها كانت تعمدت أدخل الكلية أن أطلع

169
00:14:06,970 --> 00:14:11,010
للمتوسطات باستخدام بنفروني لأنه مش هطلع ل post hoc

170
00:14:11,010 --> 00:14:15,670
واضح لكن لو كان بطلع ل post hoc مش داعي نعمل حركة

171
00:14:15,670 --> 00:14:19,810
هذه في

172
00:14:19,810 --> 00:14:27,530
حد أخير رسم بياني ممكن نرسم رسم بياني كيف ما تحب

173
00:14:27,530 --> 00:14:31,670
ما فيش شروط أو قيود للرسم البياني مين تحط في ال

174
00:14:31,670 --> 00:14:37,980
horizontal axis المحور الأفقي من تحط في الخطوط حسب

175
00:14:37,980 --> 00:14:44,200
إذا الرسمة كانت واضحة بتلتزم بالموجود ما كانش بس

176
00:14:44,200 --> 00:14:48,540
بتعكس الاثنين يعني ما فيش قاعدة مين تحط في ال

177
00:14:48,540 --> 00:14:51,980
horizontal أو مين في ال separate lines أنا هعملها

178
00:14:51,980 --> 00:14:56,680
بطريقتين مرة بهذا الشكل بدي أحط الكلية على المحور

179
00:14:56,680 --> 00:15:02,210
الأفقي والخطوط تمثل الأشكال وبعدين نقرن طبعًا لما

180
00:15:02,210 --> 00:15:05,370
بختار الكلية وهنا والأشكال لازم أضغط على add

181
00:15:05,370 --> 00:15:09,730
اضغط add طبعًا في النسخة القديمة ما كانتش هتكتبها

182
00:15:09,730 --> 00:15:14,470
يعني على أساس أنها معروفة تلقائي لازم أضغط عليها و

183
00:15:14,470 --> 00:15:17,250
لا ال continuum مش هتشتغل يعني بالطريق اللي أنا

184
00:15:17,250 --> 00:15:23,110
عايزها إلا النتائج اختبارًا في

185
00:15:23,110 --> 00:15:25,530
الآن بتكلم عن ال multivariate test اللي هندكره

186
00:15:25,530 --> 00:15:30,340
بالتفصيل اللي قال قادم هنبدأ به Hotelling's T² اللي قال

187
00:15:30,340 --> 00:15:35,020
جاي لكن مبدئيًا Multivariate Test أنا عندي ثلاث

188
00:15:35,020 --> 00:15:39,940
أشكال مش هيك مربع ومثلث ومستطيل طب الاختبارات اللي

189
00:15:39,940 --> 00:15:44,340
عطينيها ال SPSS هذه كلها اختبارات في الآخر كلها زي

190
00:15:44,340 --> 00:15:50,260
بعض بتعطي نفس ال significant نفس ال F اللهم ال

191
00:15:50,260 --> 00:15:53,360
value بتختلف بس اللي هو في الآخر ال significant

192
00:15:53,360 --> 00:15:58,060
واحد واضح أنها واحده فبتلاحظ الأشكال السك بتساوي

193
00:15:58,060 --> 00:16:05,340
صفر مظبوط معناها أنه فيه فروقات في إجابة الطلبة

194
00:16:05,340 --> 00:16:07,240
على الأشكال الثلاثه يعني إجابتنا على المثلث

195
00:16:07,240 --> 00:16:11,800
مختلفة عن المربع مختلفة عن المستطيل يعني في فروق

196
00:16:11,800 --> 00:16:20,000
يعني في آثار رئيسية للأشكال يعني بقى الفرض البديل

197
00:16:20,000 --> 00:16:24,100
أو نحكي بصورة دقيقة وجديدة دعم الفرض البديل اللي

198
00:16:24,100 --> 00:16:29,420
بيحكي أنه التعرف على أشكال مختلف للأشكال الثلاثه

199
00:16:33,130 --> 00:16:38,030
عندي ثلاثه أشكال ثلاثه أشكال مش اثنين ثلاثه مش

200
00:16:38,030 --> 00:16:45,330
واحد ثلاثه يعتبر كل واحد تابع ليش؟ لأنه أثر عليه

201
00:16:45,330 --> 00:16:50,350
مين نفترض الكلية كمتغير مستقل أثرت على اختيار

202
00:16:50,350 --> 00:16:53,250
الطالب للشكل يعني الطالب بتاعه الهندسة بيجاوبها

203
00:16:53,250 --> 00:16:56,730
الأسئلة متعلقة بالمثلث أكتر من التربية فبالتالي

204
00:16:56,730 --> 00:17:01,370
التابع عندي الشكل ولاحظ التابع الشكل متغير كم؟

205
00:17:09,230 --> 00:17:16,390
طبعًا هو المفروض أنا في الأول خالص صحيح

206
00:17:16,390 --> 00:17:23,430
الآن احنا متفقين لغاية ما نخلص لقاء يوم الأربع إن

207
00:17:23,430 --> 00:17:26,310
شاء الله جاي ما نخش على اختبارات لا برامترية أنا

208
00:17:26,310 --> 00:17:30,910
بفترض أن التوزيع طبيعي مش كل مرة هعمل اختبار

209
00:17:30,910 --> 00:17:33,790
التوزيع الطبيعي الحاجة الثانية اللي جديدة بالنسبة

210
00:17:33,790 --> 00:17:40,370
إذا الأشكال طلعت معنوية أو دال إحصائيًا ليش الجديد

211
00:17:40,370 --> 00:17:48,590
موجود عند الأشكال ضرب الكلية هذا

212
00:17:48,590 --> 00:17:56,990
بنسميه التفاعل بين متغيري الشكل والكلية هذا

213
00:17:56,990 --> 00:18:01,090
المتغير تلاحظ برضه دليل الإحصائية قوية جدًا اللي هو

214
00:18:01,090 --> 00:18:01,830
متساوي صفر

215
00:18:07,580 --> 00:18:14,960
و η² = 0.59 هذا مربع η و بتتذكر كل الأشكال و

216
00:18:14,960 --> 00:18:22,020
برضه كل الصفر و مربع η = 0.881 الآن

217
00:18:22,020 --> 00:18:26,360
شوية هسيب حكاية التفاعل ده تفسيره هيكون إن شاء الله

218
00:18:26,360 --> 00:18:32,160
بعد ما ناخد معظم النتائج فالآن مبدئيًا التفاعل بين

219
00:18:32,160 --> 00:18:35,560
الأشكال والكلية ده الإحصائي أو المعنوي السبب إيش

220
00:18:35,560 --> 00:18:40,040
تفسيره، هنعرفه بالتفصيل بعدين إذا نلاحظ إن كل من

221
00:18:40,040 --> 00:18:47,640
آثار الشكل والشكل والمجموعة أو الشكل والكلية له

222
00:18:47,640 --> 00:18:53,020
دلالة واضحة اتبلغ مستوى الدلالة بـ 0.09 هذا شوية

223
00:18:53,020 --> 00:18:57,160
بنقدّيها ك multivariate test لكن هذا المفهوم تبعها

224
00:18:57,160 --> 00:19:02,490
اللي هنبدأ منه كل اختبار لا واحدة، في عندي اختبارين

225
00:19:02,490 --> 00:19:07,630
mixed ANOVA واحد متعلق بالمشاهدات المتكررة اللي هم

226
00:19:07,630 --> 00:19:11,170
الأشكال طب عشان أعمل اختبار للمشاهدات المتكررة

227
00:19:11,170 --> 00:19:16,250
بلزم ليش أعمل أول شيء اللي هو ماتش ال test اللي هو

228
00:19:16,250 --> 00:19:23,250
اختبار شرط الدورية نذكر مع بعض شرط الدورية إيش كان

229
00:19:23,250 --> 00:19:28,510
الفرضية

230
00:19:28,510 --> 00:19:31,030
الصفرية بتنص أن الشرط متحقق

231
00:19:33,550 --> 00:19:41,990
وهي السك بتاعه في وضع السك بتساوي 0.490 هذه

232
00:19:41,990 --> 00:19:47,850
عشرة أضعاف تقريبًا ال 5% فبالتالي بنقبل فرض البديل

233
00:19:47,850 --> 00:19:52,210
اللي بيحكي الشرط متحقق فمعناه كده طالما الشرط

234
00:19:52,210 --> 00:19:59,710
متحقق لما باجي بستخدم الجدول اللي معنون ب test of

235
00:19:59,710 --> 00:20:01,990
within subjects اللي بتتكلم على repeated measures

236
00:20:06,140 --> 00:20:10,900
باخد as first assumed بافتراض أن الشرط متحقق ذاكر

237
00:20:10,900 --> 00:20:14,260
المرة الفاتت اللي قال الماضي كان غير متحقق فخد

238
00:20:14,260 --> 00:20:18,760
Greenhouse-Geisser المرة دي خلاص هاي لأ الأشكال متحققة

239
00:20:18,760 --> 00:20:24,340
هاخد السطر الأول الآن النتيجة اللي هنا مشابهة

240
00:20:24,340 --> 00:20:29,160
النتيجة السابقة بس باستخدام اختبار مختلف ما احنا من

241
00:20:29,160 --> 00:20:32,620
الأول شفنا الأشكال دالة مظهر اللي هاخدها بس

242
00:20:32,620 --> 00:20:38,350
بطريقة ال ..أسفل السياسيون برضه طالع تستكب بتساوي

243
00:20:38,350 --> 00:20:42,390
صفر يعني ده اللي إحصائيًا شوية اختلفت من قيمة ال

244
00:20:42,390 --> 00:20:47,290
η² بس ما زالت 0.792 يعني ما زالت قوية

245
00:20:47,290 --> 00:20:52,250
جدا التفاعل

246
00:20:52,250 --> 00:20:56,790
ده ولا مش ده لإن أسفل السياسيون واضح أنه 0.907

247
00:20:56,790 --> 00:21:01,770
برضه ما زالت قوية إذا سواء اختبار ال Multivariate

248
00:21:01,770 --> 00:21:06,010
Test اختبار المتعدد أو اختبار sphericity Assumed

249
00:21:06,010 --> 00:21:11,370
الاثنين أكدوا أن الأشكال درجاتها مختلفة وهناك

250
00:21:11,370 --> 00:21:15,670
تفاعل بين الشكل والكلية وإيش معنى التفاعل هناخده 

251
00:21:15,670 --> 00:21:19,170
بالتفاصيل بعد شوية، إذا بالنسبة لمتغير الأشكال نجد

252
00:21:19,170 --> 00:21:25,390
قيمة سكب سوا صفر، وهذا معناه أن لمتغير الأشكال اللي

253
00:21:25,390 --> 00:21:29,010
له آثار رئيسة ترجع إلى اختلاف أداء الطلبة على

254
00:21:29,010 --> 00:21:31,870
المستويات الثلاثة المتغيرة اللي هم المربع ومثلث 

255
00:21:31,870 --> 00:21:37,410
ومستطيل، كذلك يلاحظ أن التفاعل بين المتغيرين ده

256
00:21:37,410 --> 00:21:44,130
الإحصائيين هذا بين السلامين، أول اختبار within أنا

257
00:21:44,130 --> 00:21:48,750
أحيانا في المتحف أجيك output زي هيك وبقولك فسر

258
00:21:48,750 --> 00:21:53,870
النتائج اللي في الجدول المعنون بكذا، اللي هو العنوان

259
00:21:53,870 --> 00:22:00,530
هذا، فكلها هتحكي لي كتير ما أنا حكيتهم بس زي هدو

260
00:22:00,530 --> 00:22:04,210
هدو ما هي السطرين هدو، هدو السياغة السطرين المشكلة

261
00:22:04,210 --> 00:22:09,350
ما أنت هتاخد واجب، أي قراءة أو قرار نجيبه بس

262
00:22:09,350 --> 00:22:13,570
السياغة مش .. السياغة مش شرط حرفيا أنا أكتب أو أنت

263
00:22:13,570 --> 00:22:20,710
فاهم إيش كاتب، أو طبعا أنت هتاخد واجب اليوم معاك

264
00:22:20,710 --> 00:22:26,330
أسبوع رجالي هيكون فيه عدة تثصيلات حلوة، وأكيد بعد 

265
00:22:26,330 --> 00:22:31,350
ما نخلص المنطقة دي كلها اللي هي أوساط الحسابية

266
00:22:31,350 --> 00:22:36,150
سواء متابع واحد أو أكثر من تابع، معلم وغير معلم 

267
00:22:36,150 --> 00:22:39,410
احنا ناخد practice لقوة كامل زي هيك يعني حل مسائل

268
00:22:39,410 --> 00:22:45,510
إن شاء الله تعالى، إذا نبدأ في اللي بعده test of

269
00:22:45,510 --> 00:22:50,620
between subjects، لاحظ اللي بيحكي عن ال between مؤكد

270
00:22:50,620 --> 00:22:53,280
في ال output الموجود، مستحيل يكون موجود في مين

271
00:22:53,280 --> 00:22:58,400
الأشكال، يعني لو طالب مثلا شاف الجدول زي هيك و

272
00:22:58,400 --> 00:23:01,680
اتكلمني عن الأشكال هنا، المقن هو فواد واحنا فواد 

273
00:23:01,680 --> 00:23:06,240
ثاني، فهنا يعني هو مرحمش نفسه دور في سؤال الطلبات

274
00:23:06,240 --> 00:23:11,480
القلب لما نقلت عربي اسمها تطلق لقلب ولا ل بتوين؟

275
00:23:11,480 --> 00:23:14,540
خليني أشوف بعد ال break مش هاضنان لأ، عالدوها

276
00:23:14,540 --> 00:23:20,280
شركية، إذا هي test of between subjects effects أعطاني

277
00:23:20,280 --> 00:23:29,200
الكلية، ووضح الكلية دالة إحصائية احنا

278
00:23:29,200 --> 00:23:31,760
عنا كلهم متغيرين الأشكال بالكلية مظبوط، وبعدين

279
00:23:31,760 --> 00:23:37,200
أخدتها فاعل اللي بينهم برضه طلعت صفر والسكت ساعة

280
00:23:37,200 --> 00:23:44,040
اتنين تلاتة فوضح الفروقات بين طلبة التربية و

281
00:23:44,040 --> 00:23:47,830
الهندسة، فروقات كبيرة جدا، بس أنا ما أحكيش فرقة صالح

282
00:23:47,830 --> 00:23:50,490
مين، بشكل عام يعني حتى ال .. ال .. ال .. ال .. ال

283
00:23:50,490 --> 00:23:51,070
.. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال ..

284
00:23:51,070 --> 00:23:53,890
ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال

285
00:23:53,890 --> 00:23:54,050
.. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال ..

286
00:23:54,050 --> 00:23:55,050
ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال

287
00:23:55,050 --> 00:23:55,630
.. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال ..

288
00:23:55,630 --> 00:23:56,510
ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال

289
00:23:56,510 --> 00:24:01,590
.. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال ..

290
00:24:01,590 --> 00:24:05,550
.. ال .. ال .. ال ..

291
00:24:05,550 --> 00:24:05,810
ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال

292
00:24:05,810 --> 00:24:07,750
ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال ..

293
00:24:11,820 --> 00:24:15,220
وهي طبعا تؤكد الفروق المعنوية بين مجموعات الطلبة

294
00:24:15,220 --> 00:24:19,780
لكن لصالح مين هتبين في الجزء الثاني اللي مكتوب

295
00:24:19,780 --> 00:24:22,640
عليه المقارنات الثنائية اللي هي multiple comparisons

296
00:24:22,640 --> 00:24:28,940
multiple pairs comparisons لأن احنا نحكي بشكل عام

297
00:24:28,940 --> 00:24:32,780
الأشكال الثلاثة لكل الطلاب، بصرف النظر هو طالب

298
00:24:32,780 --> 00:24:37,420
هندسة ولا طالب تربية، بصرف النظر هي متوسط الأشكال

299
00:24:37,420 --> 00:24:42,830
الشكل الأول هو ماشي بالترتيب مثلث مربع مستطيل

300
00:24:42,830 --> 00:24:48,690
احفظوا مثلث مربع مستطيل، المثلث 12 المربع 9

301
00:24:48,690 --> 00:24:54,410
المستطيل 18، هذا كان متوسطات حسابية يعني واضح

302
00:24:54,410 --> 00:25:00,870
أنه درجات الطلبة عالية

303
00:25:00,870 --> 00:25:05,170
هنا منخفضة في الناحية الثانية، وهاكذا، لكن مبدئيا مش 

304
00:25:05,170 --> 00:25:09,330
قادر أقارن بينهم إلا باستخدام الدلالة المعنوية، لكن

305
00:25:09,330 --> 00:25:14,120
واضح أن في فروقات، بس لصالح مين بحددها مين الجدوى

306
00:25:14,120 --> 00:25:17,140
اللي مكتوب عليه pairwise، لكن اللي فاتت هذه هي 

307
00:25:17,140 --> 00:25:23,600
عبارة عن إيش، مؤشر أنه في فروقات ليش؟ لأنه 9 و

308
00:25:23,600 --> 00:25:27,220
12 في فرق، 9 و 18، 12 و 18، واضح

309
00:25:27,220 --> 00:25:33,560
الفرقات آه في فجوة، الفجوة واضحة، اله لما بدنا نقارن

310
00:25:33,560 --> 00:25:39,180
طبعا زي المقارنة أخدتها في الأول، واضح أن ال sick

311
00:25:39,180 --> 00:25:44,780
كلها أقل من 5% مباشرة ورايا راسمة على الأطراف اللي

312
00:25:44,780 --> 00:25:48,520
موجود فيها نجمة، ما هي دالة؟ طيب احنا حنقول لك هذا في

313
00:25:48,520 --> 00:25:52,400
الأول أنا في إنتحار بشيل الاستهار لابد خليها ده لا

314
00:25:52,400 --> 00:25:57,880
بشيلها الاستهار، حكيت لك إياها أنت وأنت طلع ال

315
00:25:57,880 --> 00:26:01,740
output بسرعة بتعرف فيه فروقاته لأ بتروح السجن إن

316
00:26:01,740 --> 00:26:06,320
شاء الله علمهم، احنا نروح السجن، السجن دائما بتريحك

317
00:26:06,320 --> 00:26:11,000
واضح حتى لو طلعت على فترة ثقة كلها إما تكون موجبة

318
00:26:11,000 --> 00:26:13,500
أو كلها تكون سالبة، بعد كده الصفر مش ممكن ..

319
00:26:13,500 --> 00:26:16,020
الفترة اللي هي تشتمل على الصفر هو هذا الجدول

320
00:26:16,020 --> 00:26:22,980
المقارنات الثنائية للأشكال نفسها، صحيح من أي اسم 

321
00:26:22,980 --> 00:26:30,580
اختبع مش منفرون؟ هذا بتاع بنفروني طبعا

322
00:26:30,580 --> 00:26:37,380
تفسير التفاعل، احنا رسمنا التفاعل وهي رسمة تبعته

323
00:26:38,520 --> 00:26:47,180
خليني أكبر الرسمة نفس

324
00:26:47,180 --> 00:26:57,600
اللي عندك كويس؟ هذه المثلث المربع 

325
00:26:57,600 --> 00:27:02,760
المستفيد صحيح

326
00:27:02,760 --> 00:27:10,780
هذا جيد، احنا حكينا التفاعل ده معنى التفاعل دال ومش

327
00:27:10,780 --> 00:27:15,840
معنى يكون غير دال، إذا كان التفاعل دال معناه لو

328
00:27:15,840 --> 00:27:26,900
أخدت نفترض كلية معينة وقرأت .. قرأتهم لشكل ..

329
00:27:26,900 --> 00:27:35,440
لشكل معين، اللون الأزرق لكلية علم النفس والأخضر

330
00:27:35,440 --> 00:27:43,440
للهندسة، إذا كانت الفروق دائما لصالح مجموعة معينة

331
00:27:43,440 --> 00:27:46,900
أنا عنده كل اثنين، إذا كان الفرق لصالح التربية على

332
00:27:46,900 --> 00:27:54,240
طول أو لصالح علوم النفس على طول، معناه كده التفاعل

333
00:27:54,240 --> 00:28:03,100
غير ده، إذا إذا

334
00:28:03,100 --> 00:28:10,050
كان التفاعل ده، إذا كان التفاعل، ناخده حالتين نحكي

335
00:28:10,050 --> 00:28:15,690
الحالة تبعتنا دال إحصائيًا

336
00:28:15,690 --> 00:28:18,810
هذا

337
00:28:18,810 --> 00:28:28,770
معنى بدي يكون أداء الطلبة في

338
00:28:28,770 --> 00:28:34,370
أحد الأشكال يختلف

339
00:28:38,670 --> 00:28:44,490
أداء الطلبة في كلية، لكل أداء الطلبة لكلية معينة

340
00:28:44,490 --> 00:28:52,230
لشكل معين هو

341
00:28:52,230 --> 00:28:56,470
الأفضل، ولكن

342
00:28:56,470 --> 00:29:07,030
لا يستمر الحال إلى بواقي الأشكال الأخرى

343
00:29:14,690 --> 00:29:18,870
باختصار يعني أخد كلية معينة ووجدت الأداء عندها أفضل

344
00:29:18,870 --> 00:29:24,770
إذا كان التفاعل دال إحصائيًا زي الحالة تبعتنا، مع كده

345
00:29:24,770 --> 00:29:28,210
أداء الطلبة لهذا الشكل في هذه الكلية إيه دال إحصائيًا

346
00:29:28,210 --> 00:29:32,090
يعني هم أعلى من غيرهم، مش هينطبق على باقي الأشكال

347
00:29:32,090 --> 00:29:35,050
يعني الكلية مش هتكون هي إيش المتميزة في الأشكال

348
00:29:35,050 --> 00:29:40,430
الثلاثة، يعني هذا معناه أن

349
00:29:40,430 --> 00:29:51,490
أحد الكليات لا يتميز بشكل

350
00:29:51,490 --> 00:29:59,130
عام لجميع الأشكال عن الكلية الأخرى أو الكليات

351
00:29:59,130 --> 00:30:02,330
الأخرى

352
00:30:02,330 --> 00:30:05,210
لأنه ممكن يتميز في واحدة أو في اثنين، في شكل أو في

353
00:30:05,210 --> 00:30:09,730
اثنين بالمثال

354
00:30:09,730 --> 00:30:11,430
الثالث، لو أخدت الهندسة مثلاً

355
00:30:15,260 --> 00:30:20,980
هذه الكلية آه هندسة

356
00:30:20,980 --> 00:30:28,480
والتربية والشكل المثلث المربع 

357
00:30:28,480 --> 00:30:34,300
المستطيل، إذا طلعت الوسط الحسابي لدرجات الطلبة في

358
00:30:34,300 --> 00:30:37,520
الأشكال الثلاثة لكلية معينة وكان دائما هو المتميز

359
00:30:37,520 --> 00:30:43,330
ما كانت التفاعل غير دال، بمعناه أنه خلاص سيطرت كلية 

360
00:30:43,330 --> 00:30:47,390
بس بطل صار علاقة بين الشكل والكلية، فلو طلعت مثلا

361
00:30:47,390 --> 00:30:54,070
على المثلث وهي الكليات واضح الهندسة أعلى، إذا 

362
00:30:54,070 --> 00:31:00,050
المثلث الهندسة أعلى ما فيش أحط ثلاثة صح لكلية واحدة

363
00:31:00,050 --> 00:31:04,890
إذا حطيت صح هنا وصح هنا كده تفاعل غير ده مصيدة

364
00:31:04,890 --> 00:31:09,870
بالظبط، خلاص تكتبها باختصار مجموعة مسيطرة

365
00:31:12,580 --> 00:31:19,680
لو جيت للمربع التربية أفضل، المربع التربية الأفضل

366
00:31:19,680 --> 00:31:23,980
المستطيل

367
00:31:23,980 --> 00:31:30,500
واضح لهندسة أفضل، شوف طالما صار تقاطع بين

368
00:31:30,500 --> 00:31:33,880
المستقيمات اللي عندك فيه تفاعل يعني فيه تفاعل لأن

369
00:31:33,880 --> 00:31:38,920
التفاعل ده الإحصاء يعني فيه تفاعل، إذا التقاطع بس

370
00:31:38,920 --> 00:31:40,880
هذا يخلي بالك زي الاستار اللي بتكتب الجملة الآن

371
00:31:42,750 --> 00:31:49,670
واضح؟ خلاص يعني نفس الفكرة التقاطع يشير إلى

372
00:31:49,670 --> 00:32:01,070
التفاعل إلى أن التفاعل موجود ده الإحصائي خلاص؟

373
00:32:01,070 --> 00:32:07,770
لو عكست الرسمة يعني خلت الشكل هو الخطوط المنفصلة

374
00:32:07,770 --> 00:32:13,080
الـ separate lines والخطوط هي عبارة عن الأشكال هي

375
00:32:13,080 --> 00:32:18,280
عبارة عن الكليات، هي عبارة عن المحور أوريك الشكل 

376
00:32:18,280 --> 00:32:22,580
تبعها بسرعة هيك يعني لو أنا عكست هذول الـ plots

377
00:32:22,580 --> 00:32:29,740
أجيت أخدت الكليات separate lines والأشكال لأن أعكس

378
00:32:29,740 --> 00:32:34,320
بداخلها

379
00:32:34,320 --> 00:32:42,150
الكلية في الـ horizontal والأشكال هي الرسمة

380
00:32:42,150 --> 00:32:49,070
المعكوسة

381
00:32:49,070 --> 00:32:57,170
لو ما فيش تقاطع

382
00:32:57,170 --> 00:33:02,170
لو غير

383
00:33:02,170 --> 00:33:09,340
دي هتطلع الخطوط كلها بأشكال مش شرط متوازية غير

384
00:33:09,340 --> 00:33:10,760
متقاطعة، بس مش شرط متوازية

385
00:33:37,350 --> 00:33:43,410
هي مضطرة بس على الرسم اللي احنا عملناها تواجه دي

386
00:33:43,410 --> 00:33:57,050
يعني الرسم

387
00:33:57,050 --> 00:34:02,870
اللي تواجه يعني؟ ما أعرفش جيدًا

388
00:34:08,960 --> 00:34:12,460
بالظبط خلاص هي النقطة الأولى الصحيحة وهي الثلاث

389
00:34:12,460 --> 00:34:16,180
هدول يعني واضح الخطوط مالها متوفرة لما تقرأ اقرا

390
00:34:16,180 --> 00:34:20,820
التربية مثلًا هي التربية وهي الهندسة وهي الأشكال

391
00:34:20,820 --> 00:34:27,500
الثلاث لو طلعت مثلًا على التربية في اللون الأزرق

392
00:34:27,500 --> 00:34:31,040
هي أقل من اللون الأزرق نطلع اللون الأزرق اللي هنا

393
00:34:31,040 --> 00:34:36,760
اللي يمثل الرقم واحد اللي هو المثلث التالي التربية

394
00:34:36,760 --> 00:34:42,960
هي الأقل هنا واضح وأعلى شيء موجودة في منطقة في

395
00:34:42,960 --> 00:34:46,700
المربع وكذا يعني سهل أن نفس النتائج اللي احنا 

396
00:34:46,700 --> 00:34:50,720
شفناها من شوية في الحالتين يوجد تفاعل في الحالتين

397
00:34:50,720 --> 00:35:00,840
في تفاعل هذا بالنسبة لموضوع الـ Mixed Anova إذا 

398
00:35:00,840 --> 00:35:05,870
التفسير التفاعلي لاحظ أن التفاعل بين المتغيرين دال

399
00:35:05,870 --> 00:35:09,690
إحصائيًا زي ما حكينا سوى صفر والسبب في هذا

400
00:35:09,690 --> 00:35:16,870
التفاعل انخفاض متوسط مجموعة طلبة الهندسة في المربع

401
00:35:16,870 --> 00:35:21,950
اللي هو الشكل الثاني عن طلبة التربية وبذلك بعكس

402
00:35:21,950 --> 00:35:27,070
المتغيرين الآخرين مثلًا مثلًا الوصي والمستطيل حيث

403
00:35:27,070 --> 00:35:30,990
ويزيد متوسط طلبة الهندسة عن متوسطي طلبة كلية

404
00:35:30,990 --> 00:35:36,190
التربية قبل اختتام هذا الجزء بس مهارة صغيرة في الـ

405
00:35:36,190 --> 00:35:43,950
SPSS كيف تنقل الـ output الموجود على الـ Excel أو

406
00:35:43,950 --> 00:35:49,070
على أي برنامج ثاني لأ

407
00:35:49,070 --> 00:35:52,890
نفترض بدي أخد حاجة زيها بدي أخد واحدة واحدة يعني

408
00:35:52,890 --> 00:35:59,190
رسمة رسمة output output بتعلم عليه في الأول هنا لو

409
00:35:59,190 --> 00:36:05,000
كنت روسية أنا مش راسمهاش أنا مش روسية أو بالذراع

410
00:36:05,000 --> 00:36:10,680
اليمين مثلًا بضغط على المفتاح الأيمن في عنده export

411
00:36:10,680 --> 00:36:18,500
بدي أصدر الـ output اللي هنا على برنامج معين الـ

412
00:36:18,500 --> 00:36:22,260
word على الـ Excel اللي احنا بنفضله دائمًا أصدر على

413
00:36:22,260 --> 00:36:25,200
الـ Excel لأن التحكم في الـ Excel أو الـ word نفس

414
00:36:25,200 --> 00:36:29,540
الشيء أفضل أن تحطه عليه شيء آخر فلأن أنا اخترت

415
00:36:29,540 --> 00:36:33,660
واحدة معينة اضغط على المفتاح الأيمن اخترت export

416
00:36:35,270 --> 00:36:37,570
الشاشة مش كتير واضحة لكن إن شاء الله في التصوير

417
00:36:37,570 --> 00:36:45,790
تكون أوضح الـ type في عندي عدة أشكال والله

418
00:36:45,790 --> 00:36:49,690
أنا مش شايف لا شاشة ولا غير شاشة خليها مش مشكلة

419
00:36:49,690 --> 00:36:54,150
أمن الله معها الصدرين لأ مش مشكلة احنا المهم..

420
00:36:54,150 --> 00:36:58,050
المهم توصل لك المعلومة بشكل كويس طب لا أنا بس حاطط لك

421
00:36:58,050 --> 00:37:03,380
إيه على الـ word خلاص طبعًا هي selected وهنا فيه الـ

422
00:37:03,380 --> 00:37:05,960
type في أنواع كتير أوريكها الـ types اللي أنا

423
00:37:05,960 --> 00:37:11,840
موجودة بدي أختار الشاشة هذه هي.. أنا مش شايف ولا

424
00:37:11,840 --> 00:37:19,200
حاجة عندي مش مشكلة الأهم.. تطلع حياة الـ types

425
00:37:19,200 --> 00:37:24,140
طبعًا في شغلات كتير من ضمنها ممكن تودع الـ

426
00:37:24,140 --> 00:37:27,920
PowerPoint وهذه شغلة كتير كويسة ممكن تودي على الـ

427
00:37:27,920 --> 00:37:32,380
Excel ممكن على الـ PDF ممكن على الـ Word خلّينا نتفق

428
00:37:32,380 --> 00:37:36,000
نودي الآن على الـ Excel كمحاولة وأنت ممكن في البيت

429
00:37:36,000 --> 00:37:40,480
تحاول الأشكال الثانية طبعًا هي شغالة كده Word زي لو

430
00:37:40,480 --> 00:37:43,140
عايز على الـ Word طبعًا في الـ Excel هي الـ Excel

431
00:37:43,140 --> 00:37:48,380
موجود طبعًا الـ Excel نوعين القديم والجديد اللي هو

432
00:37:48,380 --> 00:37:54,500
الـ 97 2004 و 2007 هي الجديد هنا وين بتحط الـ..

433
00:37:55,710 --> 00:38:07,130
الملف تبعك على سطح المكتب في أي مكان وهي test1 لأن

434
00:38:07,130 --> 00:38:12,490
أنا حاجة على المكان اللي أنا حطيته فيه الـ..

435
00:38:12,490 --> 00:38:18,110
وسميناه test1 فوضح

436
00:38:18,110 --> 00:38:23,290
هي الرسمة الـ output هي عندك موجود طبعًا بإمكانك تغير

437
00:38:23,290 --> 00:38:29,970
نوع الخط تعمل تنسيقات مناسبة هنا الرسم

438
00:38:29,970 --> 00:38:34,510
بنفس الطريقة لو في رسمة معينة أوريك الرسم ممكن

439
00:38:34,510 --> 00:38:38,450
تعملها PDF أو ممكن تديها على الـ word أو على الـ

440
00:38:38,450 --> 00:38:42,670
powerpoint أو كيف ما تشاء يعني الرسم زي هيك صح

441
00:38:42,670 --> 00:38:47,730
ممكن أعمل نسخ لصق زي ما حكى عبد الرحمن بينفع فيش

442
00:38:47,730 --> 00:38:52,670
مشكلة هي copy عادي بس هناك بيحفظ لك هي كملف أنا بدي

443
00:38:52,670 --> 00:38:56,050
هي كـ file يكون موجود بحيث ممكن أرجع له بعدين هي

444
00:38:56,050 --> 00:38:58,610
نفسي خلاص أنا نجحت فيش مشكلة لكن اللي عملناه في

445
00:38:58,610 --> 00:39:02,030
الأول تصديرهم وبالذات لما أوديه على الـ Excel

446
00:39:02,030 --> 00:39:05,150
بيكون أفضل لأن أحيانًا بيلزم نعمل بعض المعالجات

447
00:39:05,150 --> 00:39:10,170
الحسابية على الـ Excel لشغل معينة لو بدي أ 
448
00:39:10,170 --> 00:39:12,590
أ أ أ أ أ أ أ أ أ أ أ أ أ أ أ أ أ أ أ أ أ أ أ
449
00:39:12,590 --> 00:39:13,070
أ أ أ أ أ أ أ أ أ أ أ أ أ أ أ أ أ أ أ أ أ أ أ
450
00:39:17,940 --> 00:39:23,760
طبعًا طبعًا أكيد زميلك بيحكي لو حررت الجدول ببدأ

451
00:39:23,760 --> 00:39:27,520
ممكن أشتغل عليها صحيح طبعًا أنا أدرس أمورك

452
00:39:27,520 --> 00:39:30,700
بالنسبة لي كوسادة فيها مش رايح أش لأن مش الشغل اللي

453
00:39:30,700 --> 00:39:34,320
كبيرة بالتالي نقطة أخيرة مهمة جدًا لك لو نفترض عندك

454
00:39:34,320 --> 00:39:39,440
output كتير بتاخده كله بدون أي واحدة واحدة بتحدد

455
00:39:39,440 --> 00:39:43,060
كل الـ output اللي أنت عايزه لو عايزه كل مرة واحدة

456
00:39:43,060 --> 00:39:49,460
control A طبعًا هياخد معك كل شيء اللي لازمك واللي

457
00:39:49,460 --> 00:39:53,900
مش لازمك، نفترض أن أنا عايز أعمل حاجة زي هيك طبعًا

458
00:39:53,900 --> 00:39:58,040
لأن ما بنفعش إيدي اضغط على المفتاح الأيمن للماوس، لأن

459
00:39:58,040 --> 00:40:04,660
لو ضغطت، هيروح التحديد كله بالظبط،

460
00:40:04,660 --> 00:40:11,030
بيكون ممتاز، لكن بتغلط أحيانًا فيها، ما فيش تعمل رايح

461
00:40:11,030 --> 00:40:15,550
نفسك file export هذا أريح لك لو بلاش تروح منك واحدة

462
00:40:15,550 --> 00:40:18,310
هي اللي أنا بقصدها لأ أو ممكن أتحكم فيها أو ممكن

463
00:40:18,310 --> 00:40:22,650
أتحكم لكن أريح لك file export لما يكون في عندك عدة

464
00:40:22,650 --> 00:40:27,530
object سميهم دول objects تعمل لهم نسخ تروح file

465
00:40:27,530 --> 00:40:35,590
export وبتحدد نفترض على الـ Excel بي اسم بتاخد شوية

466
00:40:35,590 --> 00:40:40,030
وقت طبعًا أكيد أطول لأنه عندك أكثر من object موجود

467
00:40:40,030 --> 00:40:44,370
لكن في الآخر بيعملك يوم على الـ Excel هذا كيف تنقل

468
00:40:44,370 --> 00:40:46,710
الـ output تبعك على الـ Excel أو الـ Word أو الـ

469
00:40:46,710 --> 00:40:51,830
PowerPoint أو PDF أو ما شابه خلاص طبعًا بإمكانك

470
00:40:51,830 --> 00:40:55,950
تحفظ الـ file تبعك save عادي بالطريقة العادية

471
00:40:55,950 --> 00:40:59,070
وتعطيله

472
00:40:59,070 --> 00:41:06,370
اسم معين بعدين okay في أي سؤال أي استفسار أنا

473
00:41:06,370 --> 00:41:11,010
حاولت أختصر على قدر الإمكان بالنسبة للارتفاع هذا

474
00:41:11,010 --> 00:41:14,070
أول حاجة لازم نقارن بين الـ related major وبعدين

475
00:41:14,070 --> 00:41:18,310
نقارن بين الـ..؟ مش شرط من أول واحد ما في عنده

476
00:41:18,310 --> 00:41:21,770
مقارنتين؟ آه مقارنتين، واحدة للعامل وواحدة

477
00:41:21,770 --> 00:41:25,990
للأشكال والثالثة التفاعل والمقارنة الثانوية طبعًا

478
00:41:25,990 --> 00:41:29,330
نحنا نحنا ما قدرناش نعمل boss hook للعامل لإنه بس

479
00:41:29,330 --> 00:41:32,870
مستويان للناس وفكرة بس ما أخذناش حرارة من الأرض ل

480
00:41:32,870 --> 00:41:35,830
.. لكلية الهندسة أو.. أنا هشوف لك إياهم أنا لسه..

481
00:41:35,830 --> 00:41:36,750
أنا همشي لك عليهم الآن

482
00:41:41,190 --> 00:41:46,410
ميادة بالنسبة لك تحصيل حاصل اللي هالبرنامج بيعطيك

483
00:41:46,410 --> 00:41:52,790
القاتل بيقارن الأشكال كأشكال من الشكل الأفضل وال

484
00:41:52,790 --> 00:41:57,430
كليات من الكلية الأفضل كويس؟ التفاعل بيبين لك

485
00:41:57,430 --> 00:42:02,890
لصالح من في التفاعل إذا ثلاث مع بعض ماشيات يعني

486
00:42:02,890 --> 00:42:06,850
هعلق على ثلاث شغلات الأشكال لوحدها اللي هي

487
00:42:06,850 --> 00:42:11,500
repeated majors لوحدها العامل لوحده والتفاعل اللي

488
00:42:11,500 --> 00:42:14,380
واحدة هون الثلاث هذول بيعطيك تقرير شامل عن

489
00:42:14,380 --> 00:42:20,360
الإجابة على التساؤلات اللي عندك خلاص؟

490
00:42:20,360 --> 00:42:25,960
مضحكة؟ يعني التفاعل هو اللي بترزقني يعني؟ آه باين

491
00:42:25,960 --> 00:42:32,440
مين الأكثر إلا أن أفترض أنت يعني من إحصاء الوصف

492
00:42:32,440 --> 00:42:39,890
هذا هذا مؤشر للشكل الأفضل لأي كلية كإحصاء وصفي لكن

493
00:42:39,890 --> 00:42:44,250
الاثنين مع بعض معناه تفاعل الرسمي يقول لك وين كان

494
00:42:44,250 --> 00:42:47,690
فيه متوسط أعلى من الثاني ميزة هذا الاختبار التفاعل

495
00:42:47,690 --> 00:42:52,430
هو حتى التفاعل موجود في التحليل التبايني الثانوي

496
00:42:52,430 --> 00:42:55,810
إلى 11 و12 لو كنت فيه عاملين ممكن أخلص التفاعل

497
00:42:55,810 --> 00:42:59,290
بينهم ميزة هذا الاختبار كيف يستحال اختبارك بين

498
00:42:59,290 --> 00:43:03,820
اثنين دول؟ 100% هذا اثنين في واحد عشان كده هذا

499
00:43:03,820 --> 00:43:07,420
الموضوع بيشمل اللي أخذناه في الأول لكن لو كان

500
00:43:07,420 --> 00:43:10,200
العامل اللي قالنا أنه ثلاث مستويات كان ضررنا أن 

501
00:43:10,200 --> 00:43:16,140
نعمل .. بصك جيوميجينس صحيح لكن شوف طالما العامل

502
00:43:16,140 --> 00:43:22,240
تبعك مستويين بس بصك بيشتغل ثلاث مجموعات و أكثر طب

503
00:43:22,240 --> 00:43:25,300
الـ discipline بتبسس الـ sex؟ دولة دولة؟ ده بتعطينا

504
00:43:25,300 --> 00:43:25,800
الطرارة؟

505
00:43:30,130 --> 00:43:35,570
الوصف الإحصائي هذا عبارة عن مؤشر فقط لكن لا يمكن

506
00:43:35,570 --> 00:43:39,310
الحكم عليه لكن بأعطيك أحيانًا دليل معين قوة ولا لأ

507
00:43:39,310 --> 00:43:42,890
على حسب مثلًا لما نحكي خمسة وسبعة وثمان عشرة و

508
00:43:42,890 --> 00:43:46,570
ثمانية وهذا الفرق كبير لكن لو كانت خمسة وسبعة

509
00:43:46,570 --> 00:43:50,330
وسبعة صعب

510
00:43:50,330 --> 00:43:54,270
يعني لو كانت هذا خمسة وسبعة وعشرة وهذا سبعة ونصف

511
00:43:54,270 --> 00:44:00,140
هذا الفرق كبير بقدرش أحكي لأن في عندي خطأ معياري أو

512
00:44:00,140 --> 00:44:04,840
انحراف معياري موجود وحجم عيني موجود يعني أنا ممكن

513
00:44:04,840 --> 00:44:11,760
آخذ مثلًا المثلث لوحده ركزوا معايا لو المثلث لوحده

514
00:44:11,760 --> 00:44:15,220
ده شوف فيه فرق بين أداء طلبة التربية والهندسة إيش

515
00:44:15,220 --> 00:44:21,800
اختبار المناسب عندي

516
00:44:21,800 --> 00:44:26,060
متغير من درجات الطلبة في الأسئلة المتعلقة بالمثلث و

517
00:44:26,060 --> 00:44:31,200
الحجاب عليه طلبة نوعين تربية وهندسة وسألتك .. و

518
00:44:31,200 --> 00:44:48,940
سألتك هل توجد فروقات بينهم عينتين ومستقلتين يعني

519
00:44:48,940 --> 00:44:53,810
اللي أنا حكيته كان التالي عند درجة طلبة في الأسئلة

520
00:44:53,810 --> 00:45:00,170
المتعلقة .. المتعلقة بالمثلث والجواب على هذه

521
00:45:00,170 --> 00:45:04,210
الأسئلة طلبة من كلية التربية وطلبة من كلية الهندسة

522
00:45:04,210 --> 00:45:09,470
وما بديش أكتب لك الفرضية، أنا بقول لك هيك عند المتغير

523
00:45:09,470 --> 00:45:14,890
كم؟ درجة الطلبة المتعلقة .. الأسئلة المتعلقة

524
00:45:14,890 --> 00:45:18,970
بالمثلث، درجاتهم والجواب عليها نوعية من الطلبة،

525
00:45:18,970 --> 00:45:21,190
طلبة في التربية أو طلبة في الهندسة؟ بأبدأ أقارن

526
00:45:21,190 --> 00:45:25,360
بينهم وأحكي لك صيغ الفرضية المناسبة ومش الاختبار

527
00:45:25,360 --> 00:45:29,620
المناسب أنت لحالك هتصيغ الفرضية، الفرضية عبارة عن

528
00:45:29,620 --> 00:45:33,520
إيش؟ أن لا توجد فروق دلالة إحصائية بين متوسط

529
00:45:33,520 --> 00:45:37,200
درجات الطلبة في الأسئلة المتعلقة من ثلاث تعزيزات

530
00:45:37,200 --> 00:45:43,340
لكلية، مظبوط ومش الـ slope المستخدم؟ T-test، حتى لإن

531
00:45:43,340 --> 00:45:46,860
T-test عينتين، بمخلك بالك ما ينفعش تكتب T-test وخلاص

532
00:45:46,860 --> 00:45:54,030
ليش؟ لأن T-test ثلاث أنواع عينة واحدة ومستقلتين

533
00:45:54,030 --> 00:45:57,970
وأزواج متقابلة يعني عينتين مرتبطتين فبإمكانك تتسل

534
00:45:57,970 --> 00:46:06,970
عينتين مستقلتين بدك تكون أنت يعني مستعد دائمًا لأي

535
00:46:06,970 --> 00:46:14,010
نوع من الأسئلة يعني مثلًا أعطيك متغيرات زي هيك درجة

536
00:46:14,010 --> 00:46:23,600
طلبة في مصحح معين والتخصص أو الكلية ومتغيرات ثانية

537
00:46:23,600 --> 00:46:30,240
وأحكي لك اكتب لي فرضية لحالك يعني تتعلق بالأوساط

538
00:46:30,240 --> 00:46:34,660
الحسابية أنا هقول لك اكتب لي الفرضية التي أنا ذكرتها و

539
00:46:34,660 --> 00:46:38,900
تذكر إيش الاختبار المناسب هذا الهدف من الـ course

540
00:46:38,900 --> 00:46:42,740
هو توظيف الإحصاء في البحوث التربوية يعني مجرد أشوف

541
00:46:42,740 --> 00:46:47,860
المتغيرات أعرف أصيغ الفرضية وأعرف الاختبار

542
00:46:47,860 --> 00:46:50,940
الإحصائي المناسب وزي ما أنت شايف استخدام الـ SPSS هي

543
00:46:50,940 --> 00:46:55,780
أساس سهل أنا مجرد يعني click تطلع النتائج المشكلة

544
00:46:55,780 --> 00:46:59,580
مش في إخراج النتائج المشكلة في التعليق عليها قلية

545
00:46:59,580 --> 00:47:04,700
استخراجها قلية استخراجها سهلة قراءة الرقم الإحصائي

546
00:47:04,700 --> 00:47:08,780
هو المهم طب تقول أن أنا بتعلم على النتائج سؤال

547
00:47:08,780 --> 00:47:11,840
امتحان أو سؤال بحث أو بطارية أسئلة يعني هل المفروض

548
00:47:11,840 --> 00:47:14,620
أن أتبع الـ خمس أدوات الموجودة اللي هي مثلًا الفرضية

549
00:47:14,620 --> 00:47:20,420
الصحيحة اللي أتت أمامها أو قومها أو رفضها الخطوات

550
00:47:20,420 --> 00:47:27,900
الخمسة حكينا عليهم خلّيني 

551
00:47:27,900 --> 00:47:34,980
نبقى نفصل مع بعض، خلّيني نستفيد، خلّيني أشرح اللي

552
00:47:34,980 --> 00:47:41,260
بشرحه لك أيام مش راحتهش الصبح، حسب الموجود، حسب

553
00:47:41,260 --> 00:47:46,230
الظروف، حسب الزبون، زي ما بدك تسميه نبدا لخطوات

554
00:47:46,230 --> 00:47:48,990
الخمسة اللي حكيت عليها من الفرق أول شيء الصياغة

555
00:47:48,990 --> 00:47:52,230
اللي أنا ذكرتها أنا شفتها بقى أنت حافظها أنه لا

556
00:47:52,230 --> 00:47:56,250
توجد فروق خلاص لا توجد خلاص لا توجد خلاص هاي

557
00:47:56,250 --> 00:48:01,590
واحدة الحلال ثانية مستوى الدلالة خلاص اتباعه

558
00:48:01,590 --> 00:48:05,170
تحديد مستوى الدلالة يعني عم بيقول نظرية الدلالة

559
00:48:05,170 --> 00:48:08,450
وظهرية الدلالة الصياغة .. خلاص ماحنا نشوف .. دائمًا

560
00:48:08,450 --> 00:48:12,390
.. دائمًا الصياغة إما للفرضية الصفرية أو للبديلة بتضيع وقتك

561
00:48:12,390 --> 00:48:15,930
وجهدك الأولى نافذة الثانية إثبات الثانية مستوى

562
00:48:15,930 --> 00:48:19,850
الدلالة؟ الثانية مستوى الدلالة خمسة في المئة هذا

563
00:48:19,850 --> 00:48:24,450
الثالثة أمشيك خطوة ثالثة اللي أنا بتعنيني أكثر شيء

564
00:48:24,450 --> 00:48:29,090
بعنيني الأسلوب الإحصائي .. احنا كل شغلنا هنا ما هو

565
00:48:29,090 --> 00:48:34,490
أسلوب الإحصاء المناسب أو الاختبار المناسب

566
00:48:37,530 --> 00:48:41,850
طب احنا الآن لسه دول بنمشي أخذنا تي وأخواته و

567
00:48:41,850 --> 00:48:48,870
الأنوفا وأخواته اللي جاي تعميم نفسه بالضبط اللي

568
00:48:48,870 --> 00:48:53,870
جاي تعميم برضه تي وأخواته والأنوفا وأخواته أكثر

569
00:48:53,870 --> 00:48:58,510
من تابعة وبقى ده حاجة إيش غير معلمية بس بتالي في

570
00:48:58,510 --> 00:49:01,910
عندك كم كبير من الاختبارات فبالتالي النقطة اللي

571
00:49:01,910 --> 00:49:05,510
مهمة جدًا مش صياغة الفرضية صح صياغة مهمة بس أنت

572
00:49:05,510 --> 00:49:08,520
أخذتها في المنهجية قبل كده وبالتالي الخطوة اللي هام

573
00:49:08,520 --> 00:49:10,640
بالنسبة لي في الـ course تبعنا اختيار أسلوب الإحصائي

574
00:49:10,640 --> 00:49:13,940
المناسب إذا أنا طلعت بالمصحح هذا أنت بتجاوب على

575
00:49:13,940 --> 00:49:19,080
السؤال المتعلق إيش الاختبار المناسب بتكون على

576
00:49:19,080 --> 00:49:23,680
الأقل 40% أنت حققت في هذا المصحح على الأقل 40%

577
00:49:23,680 --> 00:49:26,960
وبالتالي طبعًا الشيء الثاني هي قراءة النتائج مهمة

578
00:49:26,960 --> 00:49:34,220
لأن كل جدول قراءة مختلفة عن الجدول الثانية هذه

579
00:49:34,220 --> 00:49:41,600
أسلوب الإحصائي بعدها إيش؟ الحساب يتمشيك اللي هي إما

580
00:49:41,600 --> 00:49:46,580
على الحصوب أو على أي حاجة ثانية قيمة جدالية أو

581
00:49:46,580 --> 00:49:51,100
قيمة مع المحسوبة أو السجن المعالجة، هذا نسميها

582
00:49:51,100 --> 00:49:54,420
المعالجة، ممتاز، هذه المعالجة الإحصائية هذا

583
00:49:54,420 --> 00:49:59,040
البرنامج بعدين

584
00:49:59,040 --> 00:50:01,500
قراءة النتائج

585
00:50:03,120 --> 00:50:06,460
طب قرأتها وتفسيرها واتخاذ القرار والجزء الصحيح

586
00:50:06,460 --> 00:50:10,680
لحفظينا هدول لازم أنا بث لك أو كتبت لك سؤال أو

587
00:50:10,680 --> 00:50:15,800
حكيت لك اختبر الفرضية القائلة كذا وبس أنت مطلوب

588
00:50:15,800 --> 00:50:21,360
منك تتبع خطوات هدول طبعًا ممكن هدى أنا نفترض دائمًا

589
00:50:21,360 --> 00:50:24,340
مستوى الدلالة بساعة خمسة فأنت يعني هدى ليست خطوة

590
00:50:24,340 --> 00:50:24,960
فعليًا

591
00:50:27,380 --> 00:50:31,440
فتلاحظ كل اللي أنا حكيته مش أن أخبر خطوات دول

592
00:50:31,440 --> 00:50:34,420
واحدة واحدة بس في تفسير الناتج بحكي فيه فروق ولا

593
00:50:34,420 --> 00:50:40,120
لأ ولا صالح مين وبسكت أنت المفروض ما تسكتش تبدأ أو

594
00:50:40,120 --> 00:50:47,660
تبدأ ظهور شخصية الطالب بعد قراءة الناتج خلاص؟ الله

595
00:50:47,660 --> 00:50:50,500
يعطيك الله عافية بقى اللي بركه إن شاء الله بنكمل

596
00:50:50,500 --> 00:50:51,240
تحليل التغير

597
00:51:07,330 --> 00:51:10,430
أه تسمع عشان ..

598
00:51:20,550 --> 00:51:22,870
بسم الله الرحمن الرحيم هنكمل إن شاء الله الجزء

599
00:51:22,870 --> 00:51:27,770
الثاني من المحاضرة الرابعة الموضوع خاص بتحليل

600
00:51:27,770 --> 00:51:36,390
التغير أو ما يطلق عليه تحليل التباين المصاحب أو

601
00:51:36,390 --> 00:51:43,710
تحليل التباين المشترك اللي هو الـ analysis of

602
00:51:43,710 --> 00:51:44,390
covariance

603
00:51:54,220 --> 00:52:06,340
أنكوبا لأن تخيل معي باحث معين يرغب

604
00:52:06,340 --> 00:52:14,720
معرفة أثر طرق التدريس الثلاث

605
00:52:14,720 --> 00:52:20,080
نفترض أنه ثلاث طرق تدريس طريقة التعلم الذاتي

606
00:52:23,100 --> 00:52:31,640
طريقة الاكتشاف والطريقة التقليدية نشوف

607
00:52:31,640 --> 00:52:36,000
أثر طرق التدريس المختلفة أو الثلاث طرق التدريس على

608
00:52:36,000 --> 00:52:43,060
مثلًا درجة تحصيل الطالب والذي يكون في اللغة العربية

609
00:52:43,060 --> 00:52:47,920
طبعًا

610
00:52:47,920 --> 00:52:51,760
درجة تحصيل الطالب في اللغة العربية متغير تابع واضح

611
00:52:51,760 --> 00:52:58,080
طرق تدريس متغير مستقل نوعي أو اسمي يعني الثلاث طرق

612
00:52:58,080 --> 00:53:02,200
تدريس مختلفة الموضوع اللي أخذناه في الأول تحته

613
00:53:02,200 --> 00:53:04,240
التباين الوحيد بيجاوب على السؤال لو عايز أعرف فيه

614
00:53:04,240 --> 00:53:07,680
فروقات في المتوسطات، توازنات، طرق التدريس الثلاث

615
00:53:07,680 --> 00:53:09,480
الأنوفا اللي أخذناها في الأول بيجاوب على السؤال

616
00:53:09,480 --> 00:53:15,840
لكن يلتزم أو بيشترط التكافؤ في المجموعات يعني

617
00:53:15,840 --> 00:53:19,520
الثلاث مجموعات هدول يكون ضلالات الطلبة في اختبار

618
00:53:19,520 --> 00:53:22,950
اللغة العربية في الأول مستوان في اللغة العربية زي

619
00:53:22,950 --> 00:53:33,350
بعض قبل قبل الآن نفترض الباحث عمل قبل يعني

620
00:53:33,350 --> 00:53:37,990
أعطى لطلبة امتحان قبل في اللغة العربية لكن تبين أن

621
00:53:37,990 --> 00:53:43,190
درجاتهم مش زي بعض يعني ثلاث مجموعات غير متكافئة

622
00:53:43,190 --> 00:53:46,590
ونفترض

623
00:53:46,590 --> 00:53:54,220
لظروف الطالب قرر أنه يستمر في البحث بدون ما يحقق

624
00:53:54,220 --> 00:54:00,040
شرط التكافؤ لمصطلح السمح ياخد ثلاث صفوف دراسية صف

625
00:54:00,040 --> 00:54:05,620
أطبق عليه التعلم الذاتي وصف أطبق عليه الاكتشاف و 

626
00:54:05,620 --> 00:54:09,800
صف أطبق عليه الطريقة التقليدية وأعملهم امتحان قبل 

627
00:54:09,800 --> 00:54:14,670
يطلع المتوسطات مزايا بعض، ما فيش تكافؤ بينهم ومش

628
00:54:14,670 --> 00:54:19,190
مسموح لك تعمل أي شيء مش مسموح لك نفترض تعدل في

629
00:54:19,190 --> 00:54:23,010
المجموعات الثلاث بحيث التكافؤ تحقق فالباحث قرر

630
00:54:23,010 --> 00:54:29,530
أنه يستمر في التجربة ويشوف التحصيل البعدي درجة طيب

631
00:54:29,530 --> 00:54:33,670
في اللغة العربية بعد هيك لو لو طلعت فروقات واشتغل

632
00:54:33,670 --> 00:54:37,830
Anova ممكن الفروقات اللي طلعت تعزى لأن من الأصل

633
00:54:37,830 --> 00:54:44,630
كان هناك في القبلي في فروقات فبالتالي عدم وجود تكافؤ

634
00:54:44,630 --> 00:54:49,710
يعني فيه اختلاف في المهارات في مستوى تحصيل الطلبة

635
00:54:49,710 --> 00:54:51,610
في الأصل في الدول العربية ممكن أن يؤدي إلى وجود

636
00:54:51,610 --> 00:54:55,010
الفروقات في الاختبار اللي بعدين فمع كده يعني

637
00:54:55,010 --> 00:55:01,750
نتائجه مش قوية لأن الفروقات ممكن تعزى لجزء من

638
00:55:01,750 --> 00:55:04,550
البرنامج تابعهم في التعلم ال data أو الاكتشاف

639
00:55:04,550 --> 00:55:08,670
وممكن جزء راجع للمهارات بتاعة الطلبة نفسها اختلافات

640
00:55:08,670 --> 00:55:13,500
اللي بين المجموعات اللي بيحلوا الموضوع التحليل

641
00:55:13,500 --> 00:55:18,440
التغيير هم ياخدوا طريقة مع بعض قبل وبعد هل ممكن

642
00:55:18,440 --> 00:55:21,560
أن أنا أحذر أفراد من بعض الأيام السيستموسية

643
00:55:21,560 --> 00:55:25,200
التكافؤ؟ أنا بحكي لها نفترض.. الله عزيزي.. نفترض

644
00:55:25,200 --> 00:55:31,060
لم يحصل التكافؤ هيك أنا بحكيه، لم يحصل تكافؤ وبدأ

645
00:55:31,060 --> 00:55:35,720
مشي، هيك أنا بحكيه فبستخدم تحليل التغيير، اللي

646
00:55:35,720 --> 00:55:40,640
يهدف هذا التحليل لإزالة أثر المتغيرات المصاحبة،

647
00:55:40,640 --> 00:55:49,000
مين المصاحب اللي هو القبلي هذا، هذا مصاحب أشيل

648
00:55:49,000 --> 00:55:51,580
أثرهم وأخلي باقي يكونوا متغير أو أكثر، مش فقط

649
00:55:51,580 --> 00:55:56,340
متغير مصاحب وحيد في بعض الباحثين في الحصة بيقول لك

650
00:55:56,340 --> 00:56:01,860
لازم تكون أكثر من متغير مصاحب ممكن يؤثر يا ممكن

651
00:56:01,860 --> 00:56:05,620
درجته مثل في اللغة العربية في امتحان قبله ممكن

652
00:56:05,620 --> 00:56:09,140
معدل الطالب في السنة الماضية لو صار كلام مع طالب

653
00:56:09,140 --> 00:56:15,600
صف العاشر أكيد معدلهم في التاسع له دور مظبوط إذا

654
00:56:15,600 --> 00:56:19,220
الطالب كان متفوق في التاسع أكيد وضعه حيكون أحسن

655
00:56:19,220 --> 00:56:22,120
فبالتالي ممكن يكون أكثر من متغير مصاحب المهم

656
00:56:22,120 --> 00:56:24,560
جداً أن القبلي يكون كمي

657
00:56:27,650 --> 00:56:34,170
طبعاً البعدي هتكمل كده طبعاً ما فيش مصاحب نوعي ما فيش مصاحب

658
00:56:34,170 --> 00:56:43,090
ترتيبي نفترض أنت بتحكي إحنا في تقييم الطلبة قيمنا

659
00:56:43,090 --> 00:56:47,010
وممتاز زي الصف الأول لغاية الرابع بتقييم جيد جيد جداً

660
00:56:47,010 --> 00:56:51,450
ممتاز مش هيك نفترض أنا عندي متغير قبلي بداخله

661
00:56:51,450 --> 00:56:53,950
المستوى أو ترتيب الطالب

662
00:56:57,830 --> 00:57:05,090
والتقدير نفترض أربعة أو خمس مستويات A وB وC وD يعني

663
00:57:05,090 --> 00:57:12,650
الطالب ممتاز الطالب نفترض جيد جداً وجيد ومقبول

664
00:57:12,650 --> 00:57:17,450
نفترض اللي هو متوسط وأنا حكيت لك الآن حتى إذا كنت

665
00:57:17,450 --> 00:57:22,910
بقى لحظة حاجة ما نفعش تدخل هدول كمتغير مصاحب يجب أن

666
00:57:22,910 --> 00:57:31,770
يكون كمي أنت بسلامتك إيش عملت؟ هذه مش درجات ترميز

667
00:57:31,770 --> 00:57:37,850
code فئات يعني الواحد أنت بتعطيه عشان تتميز هذه

668
00:57:37,850 --> 00:57:39,610
المجموعة الأولى وأنت الثاني والثالث والرابع

669
00:57:39,610 --> 00:57:43,550
بالنسبة للبرنامج أنت بتكون فعلاً حليت عليه السؤال

670
00:57:43,550 --> 00:57:48,290
هل مثلاً يعني مثلاً تفكر أن حدثك بالنسبة لمستوى الطالب

671
00:57:48,290 --> 00:57:50,850
كان ممتاز جداً جداً دي المفروض أحط الدرجات من واحد

672
00:57:50,850 --> 00:57:53,990
لأربعة والدرجات هي عبارة عن فئات طب هل أنا بقدر

673
00:57:53,990 --> 00:57:57,710
أعمل أشياء اللي هي تتحدث مثلاً مع الأطول أو مع

674
00:57:57,710 --> 00:58:00,630
المسافات مع الجامعات يعني المسافات هي مثلاً بقدر

675
00:58:00,630 --> 00:58:04,440
أقول من الخمس لعشر أو أعطيها ربما واحد الآن إجابتك

676
00:58:04,440 --> 00:58:06,980
الصورة الأخيرة بس خارقة عليها دي ما هي الـ A؟ ما

677
00:58:06,980 --> 00:58:11,080
هي من تسعين لمية ممتاز والجاي جداً من ثمانية لتسعة و

678
00:58:11,080 --> 00:58:13,640
ثمانية وهكذا نفس القصة الآن لما أعطي واحد اثنين

679
00:58:13,640 --> 00:58:16,560
ثلاثة أربعة إيش معناها؟ معناها أنت بتعتبر.. بتقول

680
00:58:16,560 --> 00:58:20,360
للبرنامج دخلهم كم متغير كمي البرنامج هيعتبرهم

681
00:58:20,360 --> 00:58:23,420
درجات مش هيك البرنامج بالنسبة لي مش code درجات

682
00:58:23,420 --> 00:58:29,160
هيعتبر أن الفرق بينها تقدير الطالب الممتاز والجاي

683
00:58:29,160 --> 00:58:34,440
جداً هو نفس الفرق ما بينه هو نفس الفرق ما بين الجيد و

684
00:58:34,440 --> 00:58:37,740
المقبول وجيد جداً وجيد.. كل فرق واحد هل من ناحية

685
00:58:37,740 --> 00:58:42,960
الآن منطقية الطالب اللي تقديره ممتاز وجيد جداً

686
00:58:42,960 --> 00:58:47,060
الفرق اللي بينهم نفس الفرق بين جيد جداً وجيد

687
00:58:47,060 --> 00:58:48,400
بالتأكيد لا

688
00:58:52,910 --> 00:58:57,430
لكن كدرجات كقيم فرق درجات يعني الأول والثاني وزي

689
00:58:57,430 --> 00:59:00,450
الثاني والثالث فرق واحدة بتأكد لا فبالتالي أنك

690
00:59:00,450 --> 00:59:04,510
تعطيها ترميز وتعتبرها كمي هذا كلام فاضي إذا قولاً

691
00:59:04,510 --> 00:59:10,730
واحداً المتغير المصاحب هو كمي إيش بنسميه متغير؟ إيش

692
00:59:10,730 --> 00:59:16,070
معنى متغير؟ لما أقول لك العمر متغير معناها قيم مختلفة

693
00:59:16,070 --> 00:59:20,590
من مفردة لأخرى يعني إحنا مثلاً سبعة عشر واحد موجودين

694
00:59:21,400 --> 00:59:26,000
وحكيت لك اعطيني عمرك العمر اعتبر متغير مش هيك لكن

695
00:59:26,000 --> 00:59:29,760
لو حكيت لك اعطيني الجنس تبعنا النوع الاجتماعي كنا

696
00:59:29,760 --> 00:59:34,260
زي بعض كنا واحد ذكر مثلاً فبالتالي العمر صار متغير

697
00:59:34,260 --> 00:59:37,480
ليش متغير لأن قيمته تختلف من مفردة للأخرى لو أنا

698
00:59:37,480 --> 00:59:41,640
عمري نفسي صارت أربعين وأنت عمرك عشرين الفرق بيننا

699
00:59:41,640 --> 00:59:45,740
عشرون اللي معناها أن أنا عمري ضعف عمرك لكن لما أحكي

700
00:59:45,740 --> 00:59:51,790
درجتك اثنين وهذا درجته أربعة أو العكس أو هذه أربعة،

701
00:59:51,790 --> 00:59:55,010
ثلاثة، اثنين، واحد لما يحكي الطالب الممتاز أربعة

702
00:59:55,010 --> 00:59:59,490
والمقبول واحد هل معناها درجة الممتاز أربعة ضعف درجة

703
00:59:59,490 --> 01:00:06,110
المقبول؟ والله إذا كانت كده، لو اعتبر كم؟ واضح؟ هل

704
01:00:06,110 --> 01:00:09,330
الأربعة ضعف الاثنين مظبوط؟ هل الطالب الجيد ممتاز،

705
01:00:09,330 --> 01:00:12,970
درجته ضعف الجيد؟ إذا كانت كده، بتكون كم؟ هل هي

706
01:00:12,970 --> 01:00:19,440
كده؟ بالتأكيد لا، مظبوط؟ واضح الفكرة يعني تخدعش

707
01:00:19,440 --> 01:00:22,060
نفسك، البرنامج هتخدعه، لأن البرنامج أنت بتسوق وأنت

708
01:00:22,060 --> 01:00:25,300
اللي بتوجهه، إيش بده يشتغل؟ طبعاً محطة تكم هو

709
01:00:25,300 --> 01:00:32,240
هيشتغل عليها، لكن نتائجها جمالها غير دقيقة نفس

710
01:00:32,240 --> 01:00:38,300
القصة، نفس الشيء، مثلاً، بعد كده بده ياخد درجات،

711
01:00:38,300 --> 01:00:40,520
لكن واحد تسعة وتمانين وتسعين درجات زي كده

712
01:00:40,520 --> 01:00:42,540
بينفعلها كده وغير كده، خلاص

713
01:00:44,710 --> 01:00:49,770
إذا اتفقنا لنا الكمي يكون القابلة ودرجة الطالب

714
01:00:49,770 --> 01:00:54,590
البعدي والقابلي لازم يكونوا كميين يسمح تحليل

715
01:00:54,590 --> 01:00:58,010
التغيير باكتشاف الاختلاف بين المجموعات اللي هم

716
01:00:58,010 --> 01:01:02,890
المجموعات الثلاث هدول مع التخلص إحصائياً من متغير

717
01:01:02,890 --> 01:01:06,670
إضافي مصاحب يشك الباحث في أنه قد يؤثر على المتغير

718
01:01:06,670 --> 01:01:07,070
التابع 

719
01:01:12,840 --> 01:01:18,300
طب هذا بهمك أحيانا حتى في القبلي والبعدي كان

720
01:01:18,300 --> 01:01:22,040
مثال اللي إحنا حكيناه الآن أحد العلماء ال Steven

721
01:01:22,040 --> 01:01:27,060
بيحكي أن لازم تستخدم متغيرين أو ثلاثة مصاحبة يتم

722
01:01:27,060 --> 01:01:30,680
اختيارها بعناية للتقليل من التبالغ لما الشرط بس

723
01:01:30,680 --> 01:01:35,860
متغير مصاحب اللي ممكن يأثر على متغير التابع مش

724
01:01:35,860 --> 01:01:38,200
فقط درجة الطالب زي ما حكيت في القبلي في اللغة

725
01:01:38,200 --> 01:01:44,320
العربية ممكن يكون درجة في شغل ثانية ممكن معدل العام

726
01:01:44,320 --> 01:01:48,280
الماضي وهكذا إيش المطلوب لإجراء المعالجة طبعاً

727
01:01:48,280 --> 01:01:50,660
الزيادة على الـ notes اللي معاك بس على الصفحة

728
01:01:50,660 --> 01:01:58,260
موجودين اللي إحنا بنحكي متغير تابع كمي دي درجات

729
01:01:58,260 --> 01:02:03,940
الطلبة في اللغة في القياس البعدي بعد التجربة في

730
01:02:03,940 --> 01:02:07,460
اللغة العربية متغير مستقل نوعي اللي هي طرق

731
01:02:07,460 --> 01:02:11,040
التدريس اكتشاف تقليدية والتعلم الذاتي

732
01:02:13,810 --> 01:02:16,670
آه طبعاً، ممكن يكون الـ.. اللي بأثر على تحصيل

733
01:02:16,670 --> 01:02:20,950
الطالب أن ماخذ هنا أنكوفا ماخذه بس عامل واحد عامل

734
01:02:20,950 --> 01:02:24,810
واحد ممكن آخذ.. آه ممكن آخذ الجنس، مش مشكلة، ممكن

735
01:02:24,810 --> 01:02:28,730
منطقة السكن، مفترض، واحد كذا يعني، ممكن يكون أكثر

736
01:02:28,730 --> 01:02:34,210
من المستقل، بس لازم يكون نوعي، متغير مصاحب كمي أو

737
01:02:34,210 --> 01:02:38,130
أكثر، زي درجة اللغة العربية في القياس القبلي

738
01:02:41,030 --> 01:02:46,970
طبعاً يتم قياس المتغير المصاحب قبل التجربة ويُشترط

739
01:02:46,970 --> 01:02:52,350
أنه يتم قياسه بدون أخطاء يعني قياسات دقيقة متفقين

740
01:02:52,350 --> 01:02:57,130
على الكلام هذا لا تكون المتغيرات المصاحبة مرتبطة

741
01:02:57,130 --> 01:03:00,530
بشدة مع بعضها المتغيرات المصاحبة اللي بتأثر على

742
01:03:00,530 --> 01:03:05,070
المتغير التابع ما يكونش ارتباط قوي بينها ما نو صارت

743
01:03:05,070 --> 01:03:09,470
ارتباط قوي معناها لو عرفت متغير بعرف.. بعرف

744
01:03:09,470 --> 01:03:12,010
الثاني لو عرفت متغير منها بعرف المتغير الثاني

745
01:03:12,010 --> 01:03:16,970
اللي لو حكيت مثلاً في ارتباط قوي جداً ما بين درجة

746
01:03:16,970 --> 01:03:24,670
الطالب في اللغة العربية واللغة الإنجليزية يعني

747
01:03:24,670 --> 01:03:28,430
طبيعي الطالب اللي عالي في العربية قوي جداً برضه في

748
01:03:28,430 --> 01:03:31,590
اللغة الإنجليزية مع كده درجة الطالب في اللغة

749
01:03:31,590 --> 01:03:35,680
الإنجليزية مش هتضيف لك شغل كبيرة، مظبوط؟ لا لو حكينا

750
01:03:35,680 --> 01:03:40,480
مثلاً درجته الطالب في العربية.. في اللغة العربية 

751
01:03:40,480 --> 01:03:43,880
بتساوي

752
01:03:43,880 --> 01:03:51,860
تقريبا 95% من درجته في اللغة الإنجليزية أفضل يعني

753
01:03:51,860 --> 01:03:55,100
هذا معناه أنه لو أريد درجته في الإنجليزية أعرف

754
01:03:55,100 --> 01:04:00,440
درجته في العربي، مظبوط؟ معناه كده درجته في العربي 

755
01:04:00,440 --> 01:04:05,560
ما ضبطليش حاجة، مظبوط؟ هذا يشترط أنه يكون فيش ارتباط 

756
01:04:05,560 --> 01:04:09,800
قوي بين المتغيرات المستقلة بيولد لنا مشكلة يطلق

757
01:04:09,800 --> 01:04:14,200
عليها مشكلة هناخدها بالتفاصيل المتكاملة للحضر

758
01:04:14,200 --> 01:04:20,880
لاحقًا التداخل الخط المتعدد يعني في ارتباط قوي بين

759
01:04:20,880 --> 01:04:24,700
المتغيرات المستقلة هو قد يكون هناك ارتباط طبعًا أكيد

760
01:04:24,700 --> 01:04:27,260
الطالب المتفوق في العربي والمتفوق في الرياضيات وال

761
01:04:27,260 --> 01:04:30,220
متفوق في الإنجليزي بس مش عايز الارتباط يكون ماله

762
01:04:30,220 --> 01:04:34,560
قوي جدًا مع كده اختيارك لهذه المتغيرات المصاحبة يتم

763
01:04:34,560 --> 01:04:38,780
بعناية فائقة واضح؟

764
01:04:38,780 --> 01:04:45,880
الشرط الأخير في غاية الأهمية أن يكون هناك تجانس من 

765
01:04:45,880 --> 01:04:49,740
درجة ما الانحدار بين المتغير المصاحب والمتغير

766
01:04:49,740 --> 01:04:55,660
التابع هنشوفه بالتفصيل بعد شوية أقل من؟ سبعة من 

767
01:04:55,660 --> 01:05:01,920
عشرة هو الجواب على السؤال صعب صعب

768
01:05:01,920 --> 01:05:05,840
و يعني في ناس تحتفظ أن أنا من العشرة يعني إيه

769
01:05:05,840 --> 01:05:11,480
تختلف؟ في طرق بديلة غير نحكي نص التمانية أو السبعة

770
01:05:11,480 --> 01:05:17,040
في طرق أخرى أهمها حاجة اسمها variance inflation

771
01:05:17,040 --> 01:05:20,840
factor قياس معادلة تضخم التباين هي الطريقة الثانية

772
01:05:21,850 --> 01:05:25,970
المهم خلّينا الآن في الـ .. كمثال عشان نشتغل الشغل

773
01:05:25,970 --> 01:05:31,510
العامل تبعه أراد باحث أن يدرس أثر طريقة التدريس

774
01:05:31,510 --> 01:05:35,070
على التحصيل الدراسي لمادة اللغة العربية في الصف

775
01:05:35,070 --> 01:05:39,850
الأولى الإعدادية بده يجرب طريقتين للتدريس، تجربة،

776
01:05:39,850 --> 01:05:44,150
تعلم .. تعلم ذاتي واكتشاف بالإضافة طبعًا للطريقة

777
01:05:44,150 --> 01:05:48,040
التقليدية هو بيجرب طريقتين وفي طريقة تقليدية موجودة

778
01:05:48,040 --> 01:05:51,840
ولذلك قام باختيار ثلاث مجموعات كل واحدة من عشر طلاب

779
01:05:51,840 --> 01:05:57,440
الأولى التعلم الذاتي، الثانية اكتشاف الثالثة

780
01:05:57,440 --> 01:06:03,320
التقليدية وقبل بدء التجربة طبق عليهم اختبار قبلي

781
01:06:03,320 --> 01:06:06,880
في اللغة العربية ولاحظ قبل بدء المعالجات أن هناك

782
01:06:06,880 --> 01:06:10,640
فروق، دلالة إحصائية بين المجموعات الثلاث في الاختبار

783
01:06:10,640 --> 01:06:14,440
القبلي، زي ما حكينا في الأول قرر الاستمرار في

784
01:06:14,440 --> 01:06:18,660
التجربة عشان يختبر الفروض إن فيها عدا موجود لأثر

785
01:06:18,660 --> 01:06:21,880
طريقة التدريس على التحصيل في اللغة العربية على أن

786
01:06:21,880 --> 01:06:26,720
يستخدم درجات الطلبة في القبلي كمتغير مصاحب

787
01:06:26,720 --> 01:06:31,140
لدرجاتهم في الاختبار البعدي وبعد انتهاء التجربة

788
01:06:31,140 --> 01:06:35,280
استمرت أربع أسابيع طبق عليهم الاختبار البعدي مع

789
01:06:35,280 --> 01:06:39,940
كده في عندنا درجتين قبلي وبعدي وفي طريقة أو طرق

790
01:06:39,940 --> 01:06:46,850
التدريس الثلاث هنا الاختبار اللي بنعمله اللي ثلاث

791
01:06:46,850 --> 01:06:52,130
أجزاء يعني مع كده عنده ثلاث اختبارات إحنا متعودين

792
01:06:52,130 --> 01:06:55,150
دايمًا نعمل الاختبار ونشوف فيه فروقات ولا لأ مظبوط

793
01:06:55,150 --> 01:06:58,750
هذا اللي بنعمله الاختبار الأنوفا مثلًا والمقارنة

794
01:06:58,750 --> 01:07:04,110
الثنائية اللي هنضيف عليه شغل مهم تجانس من خط

795
01:07:04,110 --> 01:07:10,980
الانحدار هذا الشرط الأساسي اللي هناخده لاستخدام 

796
01:07:10,980 --> 01:07:14,560
تحليل التباين عشان أعطيك نتائج يمكن الاعتماد عليها

797
01:07:14,560 --> 01:07:22,400
بدي أعمل اختبار للفرضية التالية اللي يطلق عليه

798
01:07:22,400 --> 01:07:28,640
اختبار تجانس ميل الخط الانحدار هادي اقرأ واحدة

799
01:07:28,640 --> 01:07:37,420
واحدة وأشوف إيش يقصد باختبار تجانس ميل

800
01:07:37,420 --> 01:07:38,180
الخط الانحدار

801
01:07:46,180 --> 01:07:51,620
الآن هل أنا هأعمل تحليل تباين ولا أعمل تحليل انكوفا

802
01:07:51,620 --> 01:07:56,760
والله بعمل في الأول اختبار تجانس من خط الانحدار

803
01:07:56,760 --> 01:08:01,240
إذا هذا الاختبار بعمله قبل إجراء تحليل تباين

804
01:08:01,240 --> 01:08:05,160
الانحدار اللي هم بنعمله عادة ويقوم هذا الاختبار

805
01:08:05,160 --> 01:08:11,440
بتقيم التفاعل إذا هذا الاختبار بيدرس التفاعل بين

806
01:08:11,440 --> 01:08:13,760
المتغير

807
01:08:15,290 --> 01:08:24,250
المصاحب اللي هو مين اللي هو القابل في

808
01:08:24,250 --> 01:08:29,430
التنبؤ والعامل المستقل التفاعل بين المتغير المصاحب

809
01:08:29,430 --> 01:08:41,690
والعامل المستقل اللي هو مين طرق التدريس لذا

810
01:08:41,690 --> 01:08:46,940
أول حاجة بتعملها دي شوف هل هذا التفاعل ما بين المتغير

811
01:08:46,940 --> 01:08:52,900
المصاحب وطرق التدريس في التنبؤ بالتابع تفاعل ما

812
01:08:52,900 --> 01:08:56,380
بين المتغير المصاحب وطرق التدريس في التنبؤ بالتابع 

813
01:08:56,380 --> 01:09:00,780
بالمتغير التابع إيش اللي أنت عايزه؟ أنا عايز هدول

814
01:09:00,780 --> 01:09:04,660
اتنين تفاعل

815
01:09:04,660 --> 01:09:10,180
تفاعل مكون دال ولا غير دال؟ غير دال يعني إيش غير

816
01:09:10,180 --> 01:09:15,840
دال؟ يعني .. هذا

817
01:09:15,840 --> 01:09:24,680
معناه غير دال .. معناه .. لأ خلي بالك اللي أنا

818
01:09:24,680 --> 01:09:30,700
بحكيش على التابع أنا بحكي التفاعل بين مصاحبه مين و

819
01:09:30,700 --> 01:09:36,920
العامل وزميلك حكى أن التفاعل غير دال، إيش معناه

820
01:09:36,920 --> 01:09:37,540
غير دال؟

821
01:09:48,150 --> 01:09:52,630
يعني هذا معناه .. إيش معناه التفاعل؟ قولتوا جربته

822
01:09:52,630 --> 01:10:01,590
بس واحد يحكي بدنا

823
01:10:01,590 --> 01:10:07,640
نحكي الآن البعدي عالم غامض عنه بحكي بس على إيش معنى

824
01:10:07,640 --> 01:10:15,880
ما فيش تفاعل بين المصاحب وطرق التدريس إحنا طبقنا و

825
01:10:15,880 --> 01:10:20,180
خلصنا وبدي أشوف هل هستخدم Anova ولا Ancova يعني

826
01:10:20,180 --> 01:10:24,340
ما فيش تقاربة في الشكل ممتاز هذه واحدة يعني إيش

827
01:10:24,340 --> 01:10:28,620
ما فيش تقاربة في الشكل يعني شوفت درجة الطلاب قبل

828
01:10:28,620 --> 01:10:34,320
عند ثلاث طرق تدريس يكون كلها زي بعض كلها زي بعض

829
01:10:34,880 --> 01:10:37,800
يعني في تأثيرها على التابع يكون كلها زي بعض يعني

830
01:10:37,800 --> 01:10:43,820
الامتحان القبلي للطلاب اللي درسه بالتعلم الذاتي أو

831
01:10:43,820 --> 01:10:46,940
الاكتشاف أو الطريقة التقليدية مالهم كلهم زي بعض

832
01:10:46,940 --> 01:10:51,080
يعني بدنا إحنا نشوف النتيجة اللي بعد السبب ..

833
01:10:51,080 --> 01:10:54,300
النتيجة إيه إيه صحيح هذا إحنا متفقين عليه اللي أنا

834
01:10:54,300 --> 01:10:58,840
بحكي ماذا يقصد أن التفاعل غير دال بين مين ومين

835
01:10:58,840 --> 01:11:06,660
نركز المصاحب والمستقل يعني جاي المبدأ التجربة كان

836
01:11:06,660 --> 01:11:10,500
درجات الطلاب في الامتحان القبلي للمجموعات الثلاث

837
01:11:10,500 --> 01:11:15,040
ما لهم زي بعض يعني بعد كده بدي أعرف أثر هذا

838
01:11:15,040 --> 01:11:17,960
المتغير هي معاناة ما فيش تفاعل يعني المتغير المصاحب

839
01:11:17,960 --> 01:11:22,400
تم عزفه لكن لو كان فيه تفاعل تفاعل يعني فيه تقاطع

840
01:11:22,400 --> 01:11:25,000
يعني فيه مجموعة ما لا تختلف عن باقي المجموعات مش

841
01:11:25,000 --> 01:11:30,640
هيك؟ وكأنه اكتشفنا في مجموعة ليه تفاعل مع الطريقة و

842
01:11:30,640 --> 01:11:35,760
هي حساناها بتتعرف عليها؟ الحين إحنا خلصنا شغلنا

843
01:11:36,290 --> 01:11:40,670
وعندي درجات قبلي ودرجات بعدي كويس وعندي الطريقة

844
01:11:40,670 --> 01:11:43,910
المستخدمة بدي أشوف هل أستخدم هل أغضّ عيني على

845
01:11:43,910 --> 01:11:51,370
القبلي وأستخدم أنوفا ولا لازم أدخل الانكوفا الشرط

846
01:11:51,370 --> 01:11:55,870
تبع تدخيل الانكوفا لحظة الشرط مش مكتوب تجانس إيش

847
01:11:55,870 --> 01:12:00,570
معنى تجانس تساوي يعني إيش معنى تساوي الميل يعني

848
01:12:00,570 --> 01:12:04,930
الميل ماله زي بعض إيش معنى ميل زي بعض يعني الخطوط

849
01:12:04,930 --> 01:12:09,600
مالها متوازية ما فيش تقاطع، واضح؟ خلّيني أقول لك،

850
01:12:09,600 --> 01:12:14,860
ما قالش تساوي، حاجة تجانس، لأن مستحيل أنا لما أطلع

851
01:12:14,860 --> 01:12:18,500
الدرجة تكون زي كده، هاي معناه التجانس، هاي معناه

852
01:12:18,500 --> 01:12:23,540
التساوي، اللي هو الخطوط المتوازية، لكن يعني حاجة

853
01:12:23,540 --> 01:12:29,840
زيها، بيمشي، مظبوط؟ هدول مش متوازية، ما فيش تقاطع

854
01:12:29,840 --> 01:12:30,980
بينهم،

855
01:12:33,040 --> 01:12:36,860
ما يكونش .. افهمها لأن وفهمت ليش ما فيش تفاعل اللي

856
01:12:36,860 --> 01:12:40,540
أنا عايزه درجة الطلاب في الامتحان القبلي للطرق

857
01:12:40,540 --> 01:12:45,720
الثلاث مالها زي بعض إذا كان زي كده ببدأ اشتغل هذا

858
01:12:45,720 --> 01:12:52,380
شرط من شروط تحليل التباين طب إذا كان التفاعل دال 

859
01:12:52,380 --> 01:12:55,900
إحصائيًا فالحال هذا تحط تباين تعمل تباين تحط تباين ثاني

860
01:12:55,900 --> 01:13:01,300
عشان يضبط الحالة وأي الناس اللي قصدهم ليه لا

861
01:13:01,300 --> 01:13:06,250
يستخدمه أنت بتحكي على النقطة هذه؟ آه إذا كان فيه

862
01:13:06,250 --> 01:13:09,530
تفاعل .. أنت ما قرأتيهاش لسه خلينا نقرأها يشير

863
01:13:09,530 --> 01:13:13,710
التفاعل الدال بين المتغيرين المصاحب والمستقل لو

864
01:13:13,710 --> 01:13:17,410
كان فيه تفاعل إلا أن الفروق بين المجموعات في

865
01:13:17,410 --> 01:13:22,530
المتغير التابع هي دال لمن؟ للمتغير المصاحب فإذا

866
01:13:22,530 --> 01:13:27,650
كان التفاعل دال فمعنى هذا أن نتاج تحليل التباين لا

867
01:13:27,650 --> 01:13:34,030
يعتمد عليه ويجب عدم إجراء هذا التحليل يعني الانكوفا

868
01:13:34,030 --> 01:13:40,170
مش هتصلح إذا كان هناك تفاعل بين المتغير المصاحب

869
01:13:40,170 --> 01:13:45,450
ومين؟ والمستقل والمستقل مش اللي بتحكي معاه التابع

870
01:13:45,450 --> 01:13:53,690
إذا هذا أو بنحتاج نعمله في الأول لو

871
01:13:53,690 --> 01:13:54,850
.. لو كان في ..

872
01:13:58,530 --> 01:14:02,030
خلاص أنت .. يعني الـ .. التجربة بتاعتك هتعدي من

873
01:14:02,030 --> 01:14:05,290
الأول دكتور عشان هيك هذا الاختبار نادر أن ما يتم

874
01:14:05,290 --> 01:14:09,150
يحدث في الواقع أنه .. مش إذا ما فيش handle تكافؤ على 

875
01:14:09,150 --> 01:14:11,730
السريع بحضر مفروض من الواقع لإيضاحه من خلال تكافؤ 

876
01:14:11,730 --> 01:14:14,430
وبكمل قانوني صحيح هذا بحكيلك أن افترض أن أنت

877
01:14:14,430 --> 01:14:19,770
اشتغلت وتبين عندك أن في الآخر هذا المتغير يؤثر 

878
01:14:19,770 --> 01:14:25,190
على درجة التحصيل ما فيش إمكانية .. نفترض .. يعني

879
01:14:25,190 --> 01:14:30,110
إمكانية إثارة الأثر صعبة فاستمرت في التجربة وبدأ

880
01:14:30,110 --> 01:14:33,610
أعمل عملية تقييم الفروقات فالحالة دي بدي أستبعد

881
01:14:33,610 --> 01:14:38,190
أثر المتغير المصاحب الشرط الأول إذا بدي أشوف

882
01:14:38,190 --> 01:14:41,370
التفاعل ما بين المتغير المصاحب والطريقة إذا كان

883
01:14:41,370 --> 01:14:44,910
غير ده لحظة إيه مع كده تكمل شغلك تبع الـ ANCOVA

884
01:14:44,910 --> 01:14:49,610
خلاص؟ الـ ANCOVA هيضمن لك يستبعد أثر هذا المتغير

885
01:14:49,610 --> 01:14:55,040
خلاص؟ وهنشوف احنا لو استبعدنا أثره بالـ ANCOVA،

886
01:14:55,040 --> 01:14:58,660
يعني ضبطناه، وواحد ثاني استخدم الـ ANOVA، هل

887
01:14:58,660 --> 01:15:01,520
الاتنين أعطوا نفس النتيجة ولا لا؟ خلينا نشوف مع

888
01:15:01,520 --> 01:15:06,540
بعض، خلينا نشوف، ما يشوف الإجابة نعم أو لا على حسب

889
01:15:06,540 --> 01:15:13,200
طبيعة العلاقة ما بين المتغير المصاحب والطريقة، إذا 

890
01:15:13,200 --> 01:15:18,000
كانت تفاعل قوي جدا، مع كده في مصير حصل، مظبوط؟

891
01:15:19,010 --> 01:15:22,770
خليني أشوف، يعني إذا كان المتغير المصاحب يؤثر

892
01:15:22,770 --> 01:15:27,570
بقوة على المتغير التابع معناه كدا في عندك مشكلة

893
01:15:27,570 --> 01:15:37,410
خليني أشوف كيف يمكننا أن نتأكد الخط رقم 1 هذا إذا

894
01:15:37,410 --> 01:15:44,150
بدور التفاعل كل ما له غير ده لحظة هنا بستخدم 

895
01:15:44,150 --> 01:15:48,410
الـ General Linear Model Univariate اللي هو Analyze العادي

896
01:15:48,410 --> 01:15:54,330
وبحط البعدي هذه البعدي

897
01:15:54,330 --> 01:15:57,110
موجودة عند البعدي لذا معناه كده أنا بعمل هذا 

898
01:15:57,110 --> 01:16:03,450
الاختبار بعد ما حصلت النتائج هذه البعدي الـ fix هذه

899
01:16:03,450 --> 01:16:11,970
المجموعة الـ covariate حطيتها قبلها مصاحب خلاص وهي

900
01:16:11,970 --> 01:16:16,090
okay الآن بطأت على model

901
01:16:19,010 --> 01:16:24,930
اضغط موديل أي موديل حيث ظهر هذه معاك هنا في custom

902
01:16:24,930 --> 01:16:31,610
وبتعمل الإدخالي اعملها هي واحدة واحدة إذا هي

903
01:16:31,610 --> 01:16:36,090
analyze univariate

904
01:16:36,090 --> 01:16:46,310
هاي المجموعات هذا قبل مشيك هي قبلي وهي بعدي وهي

905
01:16:46,310 --> 01:16:53,220
موديل في موديل في عندي full factorial و custom عشان

906
01:16:53,220 --> 01:17:00,620
أبين لك إيه بدا نشط custom بدا

907
01:17:00,620 --> 01:17:07,180
نشط custom مخصص بنعمل إعدادات مخصصة بدخل المجموعات

908
01:17:07,180 --> 01:17:13,980
وهذا عشان مكتوب عليه قبلي إذا بدخل المجموعات لحالها

909
01:17:13,980 --> 01:17:19,480
قبل لحالها بعدين الاثنين مع بعض بعلم عليهم بعلم

910
01:17:19,480 --> 01:17:23,980
على أول وبضع Control دائما في الأسماء الأساسية تعلم

911
01:17:23,980 --> 01:17:27,440
أكثر من واحد أما Shift و Control الـ Shift من الأول

912
01:17:27,440 --> 01:17:30,200
لآخر عليك يوم مرة واحدة الـ Control بختار متغيرات

913
01:17:30,200 --> 01:17:33,780
متفارقة هنا منفع Shift أو Control لأن عندي متغيرين

914
01:17:33,780 --> 01:17:36,720
بس بعلم عليهم مع بعض بهذا الشكل بعدين بضع على

915
01:17:36,720 --> 01:17:45,500
السهم كيف انتقلوا؟ انتقلوا هيك اه المجموعات ضرب

916
01:17:45,500 --> 01:17:49,840
القبلي هذا اللي أنا بدور عليها يكون التفاعل ده ولا

917
01:17:49,840 --> 01:17:53,700
لا إذا هذه الخطوة اللي أنا عايزها هي continue وبعدين

918
01:17:53,700 --> 01:17:56,240
بعدين okay طب أنا أكيد النتائج اللي ظهرت معناها

919
01:17:56,240 --> 01:18:01,760
هنا طب في كل هذه النتائج أنا بيعنيني

920
01:18:05,710 --> 01:18:12,190
شايف قبل المجموعات هذه؟ أنت

921
01:18:12,190 --> 01:18:22,250
إيش رأيك؟ يعني زميلك سأل يعني زميلك سألهي أعمل

922
01:18:22,250 --> 01:18:28,950
زي كده هل النتائج طلعت معاك؟ بنفس النتيجة؟ ما نعش 

923
01:18:28,950 --> 01:18:32,010
معنى، أعطاني إيش هذول الاثنين من غير موجود للتالة،

924
01:18:32,010 --> 01:18:36,230
فقلت له لا دخل الأول والثاني طيب نطلع على

925
01:18:36,230 --> 01:18:38,830
المجموعات من قبل بس أنا لأن كل الـ output اللي هنا

926
01:18:38,830 --> 01:18:43,590
كل القصة هذه بس بطلع على التفاعل بمشي عليها كهي

927
01:18:43,590 --> 01:18:54,150
التفاعل طلعت الـ sake بتاعتي point 18% غير دالة

928
01:18:54,150 --> 01:18:58,110
الحصائية شوف أنا كل النتائج هذه بتعنينيوش لأن أنا 

929
01:18:58,110 --> 01:19:01,930
هذر هذر منها فقط أشوف أستمر في الـ ANCOVA ولا ما

930
01:19:01,930 --> 01:19:07,250
أستمر ممتاز، معناها استمرينا إذا في هذا المثال

931
01:19:07,250 --> 01:19:10,390
التفاعل غير ده لاحصيين لذاك نواصل العمل في تحرير

932
01:19:10,390 --> 01:19:15,250
التفاعل إذا هذا خطوة كان لابد منها أنه اختبار

933
01:19:15,250 --> 01:19:21,390
تجانس 100 خط الانحدار طيب اللي أنا بدأ أشتغل

934
01:19:21,390 --> 01:19:26,770
الـ ANCOVA خلاص تأكدت 100% الأمور كلها هتعملوا خطوة

935
01:19:26,770 --> 01:19:31,070
في غاية الأهمية نفس الشغل اللي فات بالظبط بس مضل

936
01:19:32,960 --> 01:19:36,980
دخلي full factorial مش عايز كتير مش عايز التفاعل

937
01:19:36,980 --> 01:19:47,900
دور انتهى why continue لاحظ في الشاشة هذه اللي هي

938
01:19:47,900 --> 01:19:54,720
أوريكيها هنا عشان أفضح الـ

939
01:19:54,720 --> 01:19:58,980
boss talk مش شغلة موجودة

940
01:19:58,980 --> 01:20:03,370
تلات مستويات المجموعات موجودين الـ boss work أيضًا

941
01:20:03,370 --> 01:20:07,850
لا يعمل في حالة وجود covariant مع كده تحاول على

942
01:20:07,850 --> 01:20:10,930
البرنامج وتطلع مقارنات ثانوية من الـ options اللي

943
01:20:10,930 --> 01:20:14,930
عملناها في الأول تلاحظ هنا لو أنا بدي أرجع ثاني

944
01:20:14,930 --> 01:20:22,230
تلاحظ هنا لا مش تشغط مظبوط لو طلعت هذا تشتغل أنت

945
01:20:22,230 --> 01:20:28,230
باش تعمل عندك options موجودة دخل المجموعات وهي

946
01:20:28,230 --> 01:20:32,290
compare main and fix وهي بنفروني خلاص؟ هذه لو كانت

947
01:20:32,290 --> 01:20:36,530
.. طبعا هي .. هي عندك LSD و Penferron تستخدم

948
01:20:36,530 --> 01:20:42,110
Penferron صحيح صرت أساسا في الموضوع حاجة ما أكررهاش

949
01:20:42,110 --> 01:20:49,130
ما هي موجودة معايا إيه هنا اللي أنا دول مش هكررهم

950
01:20:49,130 --> 01:20:55,270
أنت لعك تعملهم صحيح

951
01:20:55,270 --> 01:21:01,390
طالما اللي أنا اخترت هدول طالما هي الـ full

952
01:21:01,390 --> 01:21:06,430
factorial إيه

953
01:21:06,430 --> 01:21:09,970
لأن إحكاية الـ homogenity test مش هتلزملك لأن ما فيش

954
01:21:09,970 --> 01:21:14,230
post hoc أنا بستخدم متجانس اتباين لما بدي استخدم

955
01:21:14,230 --> 01:21:17,570
مين اختبارات post hoc لكن طالما ما فيش post hoc

956
01:21:17,570 --> 01:21:21,190
خلاص اتباينات اختبارها متجانسة وهنستخدم بانفراني

957
01:21:21,190 --> 01:21:24,290
خلاص؟

958
01:21:29,820 --> 01:21:36,040
صحيح هذا الشروط بنفروني زي شفية بيعطيك

959
01:21:36,040 --> 01:21:40,680
هلأ adjusted مقدرة لها يعني بيعطيك تقريبية صحيح

960
01:21:40,680 --> 01:21:45,540
هتلاحظوا مكتوب عليها estimated بعدين معدش بقى

961
01:21:45,540 --> 01:21:50,740
الشفقة كلها estimated هتملش الـ homogeneity test؟

962
01:21:50,740 --> 01:21:54,560
هتملش .. مش هالذنب لأنه بالذنب للـ post hoc ولا مش

963
01:21:54,560 --> 01:21:57,500
.. أنا بالذنب للإيش أختار المجموعة اللي هو من

964
01:21:57,500 --> 01:22:01,120
الاختبارات أو اختبارات حياتي عدم تساوية تبينها

965
01:22:01,120 --> 01:22:07,440
اللي أنا طلبت أحسن وصفي مظبوط الدرجات هدول قبل

966
01:22:07,440 --> 01:22:16,580
التعديل خليني أكتبهم عشان أذكر التعلم الذاتي تلاتة

967
01:22:16,580 --> 01:22:17,100
و تلاتين

968
01:22:20,630 --> 01:22:27,110
الاكتشاف تلاتين التقليد

969
01:22:27,110 --> 01:22:33,850
هي سبع عشرين هذا سأعطيك مؤشر أن هناك بعض الاختلاف

970
01:22:33,850 --> 01:22:41,410
لكن القرار مش الآن طلع على الحل أن هنا هاي test of

971
01:22:41,410 --> 01:22:47,570
between هاي قبلي وهي المجموعات أنا يعني للمجموعات

972
01:22:47,570 --> 01:22:55,550
دول خذ المجموعات المجموعات هي طرق التدريس السكش

973
01:22:55,550 --> 01:23:03,190
سوّت؟ سفر والـ P value سفر والـ bar شريطة سكوير P

974
01:23:03,190 --> 01:23:06,170
value سوّت ما هو السكش؟ خمسة، تلاتة، تسعة، تلاتة و

975
01:23:06,170 --> 01:23:10,690
خمسة تسعة؟ خمسة، تلاتة، تسعة، تلاتة وخمسة، تلاتة،

976
01:23:10,690 --> 01:23:11,150
تسعة، تلاتة، تسعة، تلاتة و خمسة، تلاتة،

977
01:23:11,150 --> 01:23:11,210
تسعة، تلاتة، تسعة، تلاتة، تلاتة، تسعة، تلاتة،

978
01:23:11,210 --> 01:23:11,370
تلاتة، تلاتة، تلاتة، تلاتة، تلاتة، تلاتة، تلاتة،

979
01:23:19,980 --> 01:23:27,580
واضح الـ F في المرأة كتب قيمة الـ F حوالي 41.49

980
01:23:27,580 --> 01:23:33,860
إذا

981
01:23:33,860 --> 01:23:37,860
واضح الـ F كبيرة القيمة الدلالة الحصائية الصفر حجم

982
01:23:37,860 --> 01:23:43,180
التأثير هيك معناه كده في علاقة قوية ما بين طرق

983
01:23:43,180 --> 01:23:48,300
التدريس ودرجة اختباري البعدي مع كده طرق التدريس

984
01:23:48,300 --> 01:23:52,340
لها أثر مع كده فيه فروقات في مستوى تحصيل الطلبة

985
01:23:52,340 --> 01:23:56,000
في اللغة العربية يعزى للطرق التدريس طب المقالات

986
01:23:56,000 --> 01:24:01,420
التوترية هنعرفها بعد شوية هذا بعد ضبط نتائج

987
01:24:01,420 --> 01:24:08,960
الاختبار القبلي واضح أنه تم الضبط في الـ output تحت

988
01:24:08,960 --> 01:24:10,440
أوريكيا

989
01:24:17,060 --> 01:24:21,020
هدول الدرجات اللي هنا واضح مختلفات عن الدرجات اللي

990
01:24:21,020 --> 01:24:27,880
هنا الدرجات اللي هنا قبل الضبط لأن بعد ما ضبطنا

991
01:24:27,880 --> 01:24:35,900
أثر المتغير المصاحب أعطاني البرنامج ليش؟ لأن هناك

992
01:24:35,900 --> 01:24:40,980
كان فيه تأثير لدرجات الامتحان القبلي أثرت عليهم

993
01:24:40,980 --> 01:24:46,580
فكانت هذه الدرجات الشكلية أربعة وتلاتين point

994
01:24:46,580 --> 01:24:57,420
ثمانية سبعة واحد تلاتين ستة ثمانية واضح

995
01:24:57,420 --> 01:25:04,480
الوضع اختلف بعد احنا اللي هادو لسه ماشي الأخير

996
01:25:04,480 --> 01:25:16,030
إنها خالص طب طلع معايا بشكل مفصل هنا على القابلة هل

997
01:25:16,030 --> 01:25:20,110
في علاقة بين القبل والبعد؟ هل درجة القبل بتأثر على

998
01:25:20,110 --> 01:25:28,930
البعد؟ قوية جدا، المعنى كده أن عزلي كان مهم ولا

999
01:25:28,930 --> 01:25:34,810
غير مهم؟ مهم جدا، لذا الـ ANCOVA تحتي ناجحة، في

1000
01:25:34,810 --> 01:25:37,390
الأول طبعا تأكدت من نجاحها أنه كان في تجانس من 

1001
01:25:37,390 --> 01:25:40,890
خاطر الانحدار، أن التفاعل كان غير دال بين المصاحب

1002
01:25:40,890 --> 01:25:46,400
وطرق التدريس، ولأنه لما عملت القبل هي موجودة عندي طلع

1003
01:25:46,400 --> 01:25:52,840
التأثير التابع عامل 55.8 عرفتش معناه؟ معناه أن

1004
01:25:52,840 --> 01:26:01,020
القابلة لوحدها بيأثر بنسبة تقريبا 56% من التغير

1005
01:26:01,020 --> 01:26:05,240
الناشئ في درجة طلاب الامتحان اللي بعدين هذا أؤكده

1006
01:26:05,240 --> 01:26:09,860
مهم جدا يعني مع كده المتغيرات الأخرى اللي جدّيش

1007
01:26:09,860 --> 01:26:15,780
بتفسر هنا عندي .. هي هنا القابلة

1008
01:26:21,780 --> 01:26:30,720
الـ R مربعيتها 558 تقريبا

1009
01:26:30,720 --> 01:26:36,660
بفسر 55.8 من الـ 100 قبل في التغير الناشئ وين طب

1010
01:26:36,660 --> 01:26:42,620
بعد ما ثبتت طرق التدريس بفسر هذه القيمة ما على كده

1011
01:26:42,620 --> 01:26:49,200
المتغيرات الأخرى بتفسر الباقي تقريبا 44% مع كده فيه أثر

1012
01:26:49,200 --> 01:26:54,800
كبير للقبل على طرق التحصيل مع كده عزله كان مهم

1013
01:26:56,790 --> 01:26:59,510
إذن اختبار المتغير المصاحب قبلها يبين علاقة بين

1014
01:26:59,510 --> 01:27:04,010
المتغير المصاحب والتابع مع تثبيت مين؟ المستقل اللي 

1015
01:27:04,010 --> 01:27:07,270
هم المعالجات التجريبية الثلاثة ونجد أن هذه العلاقة

1016
01:27:07,270 --> 01:27:12,670
ما لها دلالة إحصائيا كما يبلغ حجم الأثر 558 ما يشير لإن

1017
01:27:12,670 --> 01:27:17,510
ما يُسهم به هذا المتغير يبلغ تقريبا 56% من التباين

1018
01:27:17,510 --> 01:27:19,930
الناشئ في المتغير التابع

1019
01:27:22,490 --> 01:27:26,170
إذا طلعنا الآن بالقرار إن طرق التدريس لها تأثير

1020
01:27:26,170 --> 01:27:31,770
لدرجة بتأثير طرق التدريس فيها 53.9% ممكن واحد لأن

1021
01:27:31,770 --> 01:27:36,690
يسأل سؤال شوية كده يكون مهم إذا طرق التدريس بتفسر

1022
01:27:36,690 --> 01:27:44,510
53.9% المفروض الباقي يؤثر بـ 47.4% بـ 47.4% تمشي

1023
01:27:44,510 --> 01:27:49,070
معناه ده 55%؟ هذه الشغلة وهذه الشغلة ما لها علاقة

1024
01:27:49,070 --> 01:27:54,550
لأن بحكي المجموعات بتأثر على تحصيل الطالب بنسبة 53

1025
01:27:54,550 --> 01:28:02,090
.9% مع تثبيت درجاتهم في القبل، زمان كده أثر طرق

1026
01:28:02,090 --> 01:28:06,710
التدريس واضح أنه أثر له قوي، طب لأ بدي أجرب قبل

1027
01:28:06,710 --> 01:28:09,210
ما أعمل الاختبارات اللي بعدها أشوف مين لحظة مين

1028
01:28:09,210 --> 01:28:13,270
لحظة معينة تحصيل حاصلة بنعرف نعملها ده أشوف مين ..

1029
01:28:14,070 --> 01:28:17,750
الأفضل نتيجة هو هل تعثرت ولا لأ مش هي أفضل، هل

1030
01:28:17,750 --> 01:28:21,490
تعثرت ولا لأ لو أنا أشتغلت في الطريقة الصحيحة دي و

1031
01:28:21,490 --> 01:28:26,450
واحد تاني راح عمل تجاهل درجة الطلبة في الاختبار

1032
01:28:26,450 --> 01:28:30,630
القبلي وشالها وخلى بقى الفرق بينك وبينه إن أنت

1033
01:28:30,630 --> 01:28:37,590
فاهمش أنت تشتغل هو بس شالها دي عامل ANOVA عادي

1034
01:28:37,590 --> 01:28:42,060
خليني أطلع عن نتائج ويسمع نعمل ANOVA عادية خالص

1035
01:28:42,060 --> 01:28:45,940
وأنا بس بيعنيني الـ .. الـ estimate والـ fixed size

1036
01:28:45,940 --> 01:28:55,120
إيش واضحة والباقي كله مش .. مش هالقصة طلع

1037
01:28:55,120 --> 01:29:00,580
النتاج وأنت قارن لحالك الآن المجموعات كانت بتفسر

1038
01:29:00,580 --> 01:29:06,380
53.9 السكتة عدا كانت صفر ولفت 41 إيش صارت؟ صارت و

1039
01:29:06,380 --> 01:29:08,400
عجب التغير كده صار عام صار

1040
01:29:11,260 --> 01:29:16,960
لاحظ الـ F كانت 41 وخفضت لـ 8 يعني

1041
01:29:16,960 --> 01:29:22,940
صارت 20% من قيمتها الأولانية تقريبا المربع

1042
01:29:22,940 --> 01:29:31,940
ETA كان 53 و9 من 10 نزل لـ 20% يعني صار 40% تقريبا

1043
01:29:31,940 --> 01:29:36,260
من قيمته الأصلية معنى كده إنها تاجة انضربت خلي

1044
01:29:36,260 --> 01:29:40,820
بالك هي ما زالت أو ما زال ما زال دال لأنه من الأصل

1045
01:29:40,820 --> 01:29:45,840
كانت دلالة قوية جدا لاحظ من الأصل كانت الدلالة

1046
01:29:45,840 --> 01:29:51,160
قوية فلما انخفضت الدلالة صح انخفضت بشكل كبير لكن

1047
01:29:51,160 --> 01:29:57,160
ما زالت إيش دالة بس هذا معناه إن لو كانت الدلالة

1048
01:29:57,160 --> 01:30:00,540
عندي هنا في المجموعات بعد ضبط أثر المتغير المصاحب

1049
01:30:00,540 --> 01:30:05,160
ما كانتش بالطريقة هذه، نفترض كانت 35% هل بتطلع حد

1050
01:30:05,160 --> 01:30:08,720
غير الدلالة؟ هتطلع حد غير الدلالة شوف النتيجة

1051
01:30:08,720 --> 01:30:14,740
اختلفت تماما أنت هتعتبر إن شغلك في مشكلة كمجموعات

1052
01:30:14,740 --> 01:30:19,700
معالجة تجريبية وسببها كان إن هناك اختلاف في

1053
01:30:19,700 --> 01:30:23,840
المجموعات الثلاث كانت غير متكافئة الممكن أحيانا

1054
01:30:23,840 --> 01:30:28,420
واحد يكون شوية حذر، طب إيش معنى إن هد السيك بالساعة

1055
01:30:28,420 --> 01:30:34,380
وصفر؟ طب هذه اختلافات نزلت، منطقي، هذه نزلت،

1056
01:30:34,380 --> 01:30:37,560
منطقي، ما تعرفش السيك بنزل على الصفر؟ أساس قوة،

1057
01:30:37,560 --> 01:30:43,500
أساس قوة؟ أساس ما انتوش كتير، البرنامج لما بيعرض

1058
01:30:43,500 --> 01:30:47,560
السيك، بيعرضها مقربة لثلاث علامات عشرية، لأن قيمتها

1059
01:30:47,560 --> 01:30:52,090
الفعليّة مش صفر، بتوريكي أنا قيمتها الفعليّة إذا أنا

1060
01:30:52,090 --> 01:30:57,070
طريق القيمة الفعليّة هذه لصيج بعد لما شيلت القابلة

1061
01:30:57,070 --> 01:31:04,050
لما شيلت القابلة إيه الصفر اللي عندنا بس اضغط عليه

1062
01:31:04,050 --> 01:31:10,690
مرتين هيك بيعطيك القيمة هتبتعمل نسخ هذا بعد هذا

1063
01:31:10,690 --> 01:31:11,350
أنوفا عادية

1064
01:31:18,620 --> 01:31:24,060
أنا بقى شخصيا أكون واضح هي هيك مظبوط تمام هيك لما

1065
01:31:24,060 --> 01:31:31,100
خلت المجموعات لحالها طب بدي أحط التفاعل بس

1066
01:31:31,100 --> 01:31:44,000
اللي هي السجن بتاعتي هنا المجموعات هيها إيش نفسها؟

1067
01:31:46,670 --> 01:31:54,350
لاحظ في الحالة الأولى لما خدت هيك طلعت قيمة الـ P

1068
01:31:54,350 --> 01:32:00,690
value أو الـ SIG 00357

1069
01:32:00,690 --> 01:32:09,550
هذا ANOVA عادي ANOVA لما أشتغلنا أنكوفا فجأة جابوا

1070
01:32:09,550 --> 01:32:15,370
116 بعدين

1071
01:32:15,370 --> 01:32:21,280
في واحد هنا إيه -12 في البرنامج الـ E معناها عشرة

1072
01:32:21,280 --> 01:32:26,560
أقصى سلب عشرة

1073
01:32:26,560 --> 01:32:32,780
أقصى سلب عشر أقصى يعني عشرة أقصى بس أقصى E عشرة أقصى

1074
01:32:32,780 --> 01:32:37,600
سلب عشرة أقصى عشرة أقصى يعني عشرة أقصى بس أقصى E عشرة

1075
01:32:37,600 --> 01:32:43,100
أقصى عشرة أقصى عشرة أقصى عشرة أقصى عشرة أقصى عشرة أقصى

1076
01:32:43,100 --> 01:32:43,280
عشرة أقصى عشرة أقصى عشرة أقصى عشرة أقصى عشرة أقصى عشرة

1077
01:32:43,280 --> 01:32:45,620
عشرة أقصى عشرة أقصى عشرة أقصى عشرة أقصى عشرة أقصى عشرة

1078
01:32:45,620 --> 01:32:50,390
أقصى عشرة 11 0 بعدين واحد 61 بعدين واحد ستة واحد

1079
01:32:50,390 --> 01:32:53,450
الآن

1080
01:32:53,450 --> 01:33:05,650
هذه لما خدت أنكوفا لما خدت أنوفا كبرت طبعا

1081
01:33:05,650 --> 01:33:07,730
الاثنين لما يقربوا من البرنامج لثلاث علامات هيطلع

1082
01:33:07,730 --> 01:33:16,390
زي كده لثلاث علامات 000 بس بين أمر ثلاث واضح أن هذا

1083
01:33:16,390 --> 01:33:19,890
أظهر بكتير لأنه قيمة الـ F تاعته 41 فبالتالي منطقيا

1084
01:33:19,890 --> 01:33:23,190
الـ SIG تاعته تكون ما لها صغيرة جدا فكل ما كانت الـ

1085
01:33:23,190 --> 01:33:26,450
SIG قليلة كل ما كانت اللي لها أكبر فواضح هي الـ SIG

1086
01:33:26,450 --> 01:33:31,430
صغيرة بس تقريب تاع البرنامج ما بينش إذا كان صغيرة

1087
01:33:31,430 --> 01:33:35,470
ولا لأ إذا

1088
01:33:35,470 --> 01:33:38,530
واضح إنه احنا أشتغلنا صح ولو ما أشتغلناش صح ممكن

1089
01:33:38,530 --> 01:33:40,470
نقدر لنتائج مضروبة

1090
01:33:42,800 --> 01:33:46,120
بتتم الآن المقارنة البعدية بتنعمل بطريقتين هناخد

1091
01:33:46,120 --> 01:33:49,080
طريقة منهم بتاعة الـ pairwise comparison طب هتطلعت

1092
01:33:49,080 --> 01:33:56,520
لما أنا اشتغلت على الـ options تذكروا اللي هي عشان

1093
01:33:56,520 --> 01:34:00,960
نذكر الاختيار هذا اللي عندي لما خدت المجموعات

1094
01:34:00,960 --> 01:34:06,660
ودخلت هنا هذا باستخدام المتوسطات المعدلة اللي هي

1095
01:34:06,660 --> 01:34:10,640
بالله احنا كتبت أنا هنا مش المتوسطات الأصلية قبل

1096
01:34:10,640 --> 01:34:14,800
التعديل عشان كده مكتوب هنا إيش confidence interval

1097
01:34:14,800 --> 01:34:23,520
إيش adjustment تقريبية بعد ضبط أثر المتغير المصاحب

1098
01:34:23,520 --> 01:34:28,180
إلا لو ده قارئ طبعا وقارئ عادية جدا بالنسبة لك

1099
01:34:28,180 --> 01:34:36,380
محفوظ الدرس واضح السجن كلها أقل من 5% مع كده في

1100
01:34:36,380 --> 01:34:39,440
فروقات جوهرية بين طرق التدريس

1101
01:34:41,930 --> 01:34:58,650
هو سهل إنك تعمل جدول عشان تتعود عليه للمقارنات هذه

1102
01:34:58,650 --> 01:35:04,450
الطريقة الأولى

1103
01:35:04,450 --> 01:35:07,510
الطريقة

1104
01:35:07,510 --> 01:35:15,970
الثانية وقيمة الـ Sig أو هذه الفروق بين

1105
01:35:15,970 --> 01:35:24,950
المتوسطات والسجن والقرار اللي أنت بتعرفه

1106
01:35:24,950 --> 01:35:32,490
هيك

1107
01:35:32,490 --> 01:35:37,470
نبدأ التعلم الذاتي والاكتشاف

1108
01:35:42,430 --> 01:35:52,890
واضح الفروق 3.198 الـ 6008 واضح فيه فرق صالح

1109
01:35:52,890 --> 01:35:58,430
التعلم الذاتي لأن الفرق يسموه جاب ذاتي نقص اكتشاف

1110
01:35:58,430 --> 01:36:08,510
هيك بعدين الذاتي مع الطريقة التقليدية الفرق 9754

1111
01:36:11,840 --> 01:36:20,360
أو بس الصفر برضه لذاتي برضه لذاتي إلا

1112
01:36:20,360 --> 01:36:25,840
لو حكيت لغاية هنا بس فترات

1113
01:36:25,840 --> 01:36:31,080
الثقة طبعا تأكيد تأكيد تأكيد كل فترات اللي عندك زي

1114
01:36:31,080 --> 01:36:35,560
ما حكى زميلك موجبة أو سالبة يعني الفترات اللي هنا

1115
01:36:35,560 --> 01:36:38,460
لا تجتمع على الصفر فبالتالي في فروقات

1116
01:36:41,830 --> 01:36:47,550
احنا القصة ده حافظينا كويس مظهر الآن لو أنا حكيت لك

1117
01:36:47,550 --> 01:36:53,450
لغاية هنا قلت لك اتفضل كمل الجدول هل في فروقات بين

1118
01:36:53,450 --> 01:37:00,830
الاكتشاف والتقليدية وهل من الأفضل الاكتشاف ولا

1119
01:37:00,830 --> 01:37:05,050
التعلم الذاتي من غير ما أطلع الآن لو أنا شطبت هيك

1120
01:37:05,050 --> 01:37:08,130
لو أنا هذا مش موجود هي الموجود عندي حاجة زي كده

1121
01:37:08,880 --> 01:37:12,900
اللي أنا هقارن الاكتشاف مع الـ data، مظبوط؟ خلاص

1122
01:37:12,900 --> 01:37:18,720
الفرقات .. الفرقات واضحة هذه النتيجة طالما الفرق

1123
01:37:18,720 --> 01:37:29,400
هنا 3.199 إذا لصالح مين؟ إذا تاخد اكتشاف مع

1124
01:37:29,400 --> 01:37:34,840
التقليدية وخليني

1125
01:37:34,840 --> 01:37:36,820
أكتبها الفرق بين مجدّش 6

1126
01:37:40,030 --> 01:37:46,610
و السجن بتاعك اتجاه كده السفر؟ لو أنا شطبت السطر

1127
01:37:46,610 --> 01:37:50,030
الأول مش 

1128
01:37:50,030 --> 01:37:53,690
موجود عند نتيجة الذات و الاكتشاف حكيتك الذات

1129
01:37:53,690 --> 01:37:56,470
التقليدية هي نتجتها الاكتشاف التقليدي هي نتجتها

1130
01:37:56,470 --> 01:38:03,110
حكيتلك قارن مين أكثر؟ مين أهم؟ مين مستوى تحصيل

1131
01:38:03,110 --> 01:38:06,510
أحسن؟ الطلب اللي استدرسه بالذات ولا الاكتشاف و

1132
01:38:06,510 --> 01:38:11,800
السطر الأول مغمض عليه لأن متوسط الوقت بين الذات

1133
01:38:11,800 --> 01:38:15,720
المتقلدية أكبر من الاكتشاف التقليدي واضح هذا

1134
01:38:15,720 --> 01:38:21,680
المتوسط 9.754 أكبر من هذا معناه كذا الفرق بين

1135
01:38:21,680 --> 01:38:27,820
الذات و الاكتشاف موجب لصالح ذات

1136
01:38:27,820 --> 01:38:33,460
اكتشاف تقليدي طبعا الـ 01 عرف نجستها مقربة لـ 3 

1137
01:38:33,460 --> 01:38:36,160
علامات عشرية عملت double click و كبرت

1138
01:38:38,940 --> 01:38:42,960
هو شوف عشان يكون واضحين، ماشي الفروق في المتوسطات،

1139
01:38:42,960 --> 01:38:47,880
أد مؤشر اللي بيوضح مين السجن،  الأصغر هي الأفضل،

1140
01:38:47,880 --> 01:38:52,200
ما هي نفسها عشان هنا، لكن لو أنا .. لو عملتلك 

1141
01:38:52,200 --> 01:38:55,560
إياها زي هيك، بتكون واضحة،  الأصغر هي الأفضل

1142
01:38:55,560 --> 01:39:00,820
سؤال المعدل درجات القلب، كانت الأكبر هي الأفضل؟

1143
01:39:00,820 --> 01:39:04,060
لأ، احنا حكينا قبل هيك، مش دائماً اللي كبير هو

1144
01:39:04,060 --> 01:39:09,000
الأفضل، مش دائماً اللي كبير هو الأفضل حسب طبيعة

1145
01:39:09,000 --> 01:39:13,580
السؤال إذا بتكلم على تحصيل أكيد الفرق الأكبر هو

1146
01:39:13,580 --> 01:39:17,640
الأفضل بتكلم على معدل ضربات قلب أو بتكلم على 

1147
01:39:17,640 --> 01:39:22,420
الزمن اللي لازم يكسب مهارة أو الوزن نقص ما هيك أو

1148
01:39:22,420 --> 01:39:27,940
علاج في وقت زمن معين الأقل هو الأحسن إذا حسب

1149
01:39:27,940 --> 01:39:32,440
الطبيعة المتغير خلاص؟ الزمن اللي لازم يخطب مسافة

1150
01:39:32,440 --> 01:39:37,200
معينة الزمن الأقل هو الأفضل صحيح خلاص؟

1151
01:39:43,050 --> 01:39:48,470
صح أنا بتوقع أن ذاتي أكثر من الاكتشاف، بس ما نتوقعش

1152
01:39:48,470 --> 01:39:52,050
أتوقع قيمة الدلالة؟ بالتأكيد، بالتأكيد، بالتأكيد،

1153
01:39:52,050 --> 01:39:55,910
بالتأكيد، 100% لكن لو أحكيلك بشكل عام، مين أفضل،

1154
01:39:55,910 --> 01:39:58,210
ذاتي ولا اكتشاف، في نهاية دي نتيجة، بتقدر تجاوب،

1155
01:39:58,210 --> 01:40:01,250
لكن أنا مش هأسألك هل هناك دلالة معنوية في 

1156
01:40:01,250 --> 01:40:05,530
الفروقات، مستحيل، لأ أنا بقول أنت انجاب السؤال،

1157
01:40:05,530 --> 01:40:10,750
ففي معلومات مش كاملة، خلاص، في شغل موجودة في الـ

1158
01:40:10,750 --> 01:40:12,110
notes، أنا مش هشرحها

1159
01:40:16,020 --> 01:40:19,760
اللي هي الـ custom شرحتها الصبح مش هشرحها لكم اللي 

1160
01:40:19,760 --> 01:40:23,100
هي .. اللي هي المقارنة اللي بعديها ممكن واحد يقارن

1161
01:40:23,100 --> 01:40:26,580
أحياناً مش الأول مع الثاني و الأول مع الثالث و

1162
01:40:26,580 --> 01:40:32,740
الثاني مع الثالث ممكن أقارن بالنظافة إيه لهم عايز

1163
01:40:32,740 --> 01:40:41,620
أشوف هل الطريقة التقليدية تختلف عن الاكتشاف و

1164
01:40:41,620 --> 01:40:46,880
التعلم الذاتي في المتوسط يعني ركز معايا بدي أخد

1165
01:40:46,880 --> 01:40:52,480
التقليدية من ناحية و أخد 

1166
01:40:52,480 --> 01:40:58,940
متوسط الاكتشاف و الذات

1167
01:40:58,940 --> 01:41:05,440
مع بعض هذا ممكن تنعمل هذا اسمها مقارنات

1168
01:41:05,440 --> 01:41:10,140
بس مخصصة أنت عايز تعمل مقارنة بين التقليد و الاتنين دول

1169
01:41:10,140 --> 01:41:16,520
دول مع بعض مثلاً متوفرة في البرنامج و بتعملها كالتالي

1170
01:41:16,520 --> 01:41:22,060
أو أوريك هي بس يعني للعلم بالشيء أحياناً بتلزم كشيء

1171
01:41:22,060 --> 01:41:25,580
يعني تلاحظ هل بتلزم ولا لأ أنا شك أنها بتلزم أو لا

1172
01:41:25,580 --> 01:41:32,760
في حاجة اسمها contrast الـ

1173
01:41:32,760 --> 01:41:38,260
إيه هذا يعني في هنا عند الـ contrast عشان جواب عشان

1174
01:41:38,260 --> 01:41:43,440
أظهر لك خليني

1175
01:41:43,440 --> 01:41:44,600
بس افتح الشاشة الثانية

1176
01:41:53,130 --> 01:41:56,350
ممكن تبدل طبعاً، ممكن تعمل .. كأستاذ أنا أعرف

1177
01:41:56,350 --> 01:41:59,490
التقليدية حصرها بعض، بعض و اكتشاف الذاتي .. ما هي

1178
01:41:59,490 --> 01:42:04,370
.. كلمة .. صحيح، احنا اللي طلع معنا قررنا كل واحدة

1179
01:42:04,370 --> 01:42:07,530
مع التقليدية، اللي أنا بشوف متوسط الطريقتين هدول

1180
01:42:07,530 --> 01:42:11,210
في المتوسط، الذاتي و الاكتشاف، في المتوسط، هل

1181
01:42:11,210 --> 01:42:16,430
بيفرقوا عن التقليدية؟ كان متوسط بطبيعي كان متواصل

1182
01:42:16,430 --> 01:42:22,630
ففي حاجة هنا اسمها difference تاخد تضغط change

1183
01:42:22,630 --> 01:42:30,170
بيعطيك نتائج هذه طلع عادي إيش بيعمل طريق

1184
01:42:30,170 --> 01:42:33,350
تصميم بلد نامج بقارن الثانية مع الأولى من الثانية

1185
01:42:33,350 --> 01:42:40,890
اللي هي الاكتشاف مع الذاتي أشترع الفرق بينهم هنا

1186
01:42:40,890 --> 01:42:45,950
هي هذا مظبوط بس هنا أكس هنا الثاني مع الأول وهذا ما

1187
01:42:45,950 --> 01:42:53,930
يقارن level تلاتة مع الـ previous تلاتة

1188
01:42:53,930 --> 01:42:59,310
عبارة عن إيش تقليدي تلاتة تقليدي لأننا مرتبات كيف

1189
01:42:59,310 --> 01:43:05,290
دخلناهم؟ واحد، اثنين، تلاتة ذات اكتشاف موجه، ذات

1190
01:43:05,290 --> 01:43:14,030
اكتشاف تقليدي ذات اكتشاف تقليدي هذا واحد اثنين

1191
01:43:14,030 --> 01:43:18,450
تلاتة هو إيش قارن إيش قارن اثنين مع واحد اثنين هنا

1192
01:43:18,450 --> 01:43:22,090
أنا قارنت واحد مع اثنين هنا شرموجة اشترت هناك سالم

1193
01:43:22,090 --> 01:43:29,430
هذا يعني أنها الأولى يعني بعدها بقارن من تلاتة

1194
01:43:29,430 --> 01:43:35,110
اللي هي تقليدي مع متوسط الاثنين هدول الطريقة

1195
01:43:35,110 --> 01:43:41,440
الثالثة موجود متوسطها لو طرحت منها متوسط الأولى

1196
01:43:41,440 --> 01:43:44,120
و الثانية هيطلع الفرق بينها و ما عملها في البيت في 

1197
01:43:44,120 --> 01:43:48,240
أحسن الثانية 1.55 طلعت دال إحصائياً مع

1198
01:43:48,240 --> 01:43:51,120
كده فيه فرق بين درجات الطلبة في الطريقة التقليدية

1199
01:43:51,120 --> 01:43:57,300
و متوسط درجاتهم في الطريقتين معاهم و صالح الطريق

1200
01:43:57,300 --> 01:44:06,020
ترمى هل تزمك ولا لأ؟ نسمع تنفسي هي تقريباً اللي

1201
01:44:06,020 --> 01:44:11,450
ممكن نحكيها يعني أنت الآن لو أخدت الـ 34 و الـ 31

1202
01:44:11,450 --> 01:44:16,970
أخدت هدول شايفهم؟ أخدت المتوسط التبعهم و طرحته من

1203
01:44:16,970 --> 01:44:23,510
الـ 25 بكل تأكيد الجواب طلع 1.55 أما أنا في الـ

1204
01:44:23,510 --> 01:44:28,290
Beta بس على المعدلات هدول أجمعهم هدول و أخذوا

1205
01:44:28,290 --> 01:44:31,290
المتوسط و طرحته منه القيمة هذه الجواب اللي طلع 8

1206
01:44:31,290 --> 01:44:36,470
خلاص؟

1207
01:44:38,060 --> 01:44:43,460
أنا تقريباً بالنسبة لموضوع تحليل التغير لأن حسب

1208
01:44:43,460 --> 01:44:48,880
الخطة اللي عندنا موجودة إن شاء الله يوم الثلاثاء إن

1209
01:44:48,880 --> 01:44:54,380
شاء الله 9/7 هابدأ أخد اختباراتي ولكن مش T

1210
01:44:54,380 --> 01:44:59,140
العادي لأكثر من متغير تابع يعني هناخد متغيرات

1211
01:44:59,140 --> 01:45:04,470
تابعة متعددة هناخد اللقاء الجاي عينة واحدة و عينتين

1212
01:45:04,470 --> 01:45:09,670
مستقلتين و الـ paired العينة المتزاوجة هذا يوم

1213
01:45:09,670 --> 01:45:12,390
الثلاثاء و يوم الأربعاء إن شاء الله هناخد الـ multi

1214
01:45:12,390 --> 01:45:16,530
ANOVA أو MANOVA اللي هو لما نكون عنده زي الشغل

1215
01:45:16,530 --> 01:45:21,830
اللي أخذناه بس نعمل تعميم أكثر من تابع هي واحدة لأن

1216
01:45:21,830 --> 01:45:25,370
الجار العادة السنة اللي فاتت كان الطلبة يشرحوا بس

1217
01:45:25,370 --> 01:45:29,430
كان في وقت للشرح كان يعني أسبوع كامل الآن مافيش وقت

1218
01:45:29,430 --> 01:45:33,230
لأن حضرت أحد ثلاث خميس أربع فبالتالي ممكن المرة

1219
01:45:33,230 --> 01:45:37,190
هذه مش كتير أن عندي رغبة الطالب يشرح لأن مافيش وقت

1220
01:45:37,190 --> 01:45:44,030
لكن بعض عنده رغبة فاللي عنده رغبة أنا مش همنعه

1221
01:45:44,030 --> 01:45:50,370
هعطيه فرصة يشرح أول نص ساعة يعني يحكي كل اللي عنده

1222
01:45:50,370 --> 01:45:56,510
نص ساعة ساعة لربوع و أنا بكمل بعده عشان أنتم تقرأوا

1223
01:45:56,510 --> 01:46:03,190
و هو هيقرأ أنا هنزلك إن شاء الله الصفحة طبعاً خلي

1224
01:46:03,190 --> 01:46:06,530
بالك المحاضرات هذه من تسعة .. من تسعة سابقة ما

1225
01:46:06,530 --> 01:46:10,110
خلص مافيش حاجة أنا أكتبها بإيدي إلا حاجات خفيفة

1226
01:46:10,110 --> 01:46:13,190
فهيشرحنا السنة اللي فاتت كـ power point هحطلك إياها

1227
01:46:13,190 --> 01:46:17,470
الصفحة لكل محاضرة هرتبهم يوم هحطلك الـ power

1228
01:46:17,470 --> 01:46:20,410
point بتاعة الطلاب اللي مناسبة أو عملناها السنة

1229
01:46:20,410 --> 01:46:26,810
اللي فاتت فاللقاء اللي جاي أنا هشرحها الـ

1230
01:46:26,810 --> 01:46:34,950
Hoteling's T test هذا هشرحه اسمع لك اسمك محمد هشرح الـ

1231
01:46:34,950 --> 01:46:38,910
multi-anova جزء من المحاضرة طبعاً كويس بتشاجروا بعض

1232
01:46:38,910 --> 01:46:42,650
يعني أقل شيء أنه بيكون أنت طلعت على اليوتيوب موجود

1233
01:46:42,650 --> 01:46:48,670
اليوتيوب بتاعه اللي هتلاقيه على الصفحة و بتشرحه

1234
01:46:48,670 --> 01:46:52,550
بيكون عندك فكرة على الموضوع لأنه لها هيصير تكرار

1235
01:46:52,550 --> 01:46:58,110
كثير لأن في multi-anova بنشغل أكثر من تابع، مش هيك؟

1236
01:46:58,110 --> 01:47:01,710
مرة واحدة، بعدين بنفصل كل تابع لوحده، معناه كده

1237
01:47:01,710 --> 01:47:07,390
هيكون فيه تكرار من الجزء اللي احنا شرحناه الآن إذا

1238
01:47:07,390 --> 01:47:12,590
زي ما عند multi-anova في عند multi-ankova نفس

1239
01:47:12,590 --> 01:47:19,150
القصة، بدل تابع واحد أكثر من تابع، خلاص؟ و خلاص،

1240
01:47:19,150 --> 01:47:23,400
بنقول لها نتفق، هي محمد عبد الرحمن اللي بيبقى لها

1241
01:47:23,400 --> 01:47:28,200
برامتر طويل، اثنين، أو اثنين لأن الموضوع طويل،

1242
01:47:28,200 --> 01:47:33,300
احنا هناخد اختبارات كثيرة اللي هي برامترية، خلاص

1243
01:47:33,300 --> 01:47:37,120
نكتفي بهذا القدر و اللقاء اللي جاي إن شاء الله

1244
01:47:37,120 --> 01:47:37,560
بنكمل