1 00:00:05,840 --> 00:00:09,940 بسم الله الرحمن الرحيم إن شاء الله اليوم هنبدأ 2 00:00:09,940 --> 00:00:16,420 المحاضرة الخامسة على ما أعتقد هكذا بعد ما خلصنا 3 00:00:16,420 --> 00:00:22,780 اختبارات المتغير التابع الوحيد هنعمل عملية تعميم 4 00:00:22,780 --> 00:00:28,000 لو كان عندي أكثر من متغير تابع اليوم إن شاء الله 5 00:00:28,000 --> 00:00:33,500 هناخد اختبارات للأوساط الحسابية في حالة وجود أكثر 6 00:00:33,500 --> 00:00:37,500 من متغير تابع، هناخده في حالة وجود عينة واحدة 7 00:00:37,500 --> 00:00:42,060 وعينتين مستقلتين وفي حالة الأزواج المتقابلة اللي 8 00:00:42,060 --> 00:00:47,800 نسميها العينات المرتبطة، اللقاء القادم غدا إن شاء 9 00:00:47,800 --> 00:00:51,860 الله، هيكون للتعميم لو كان عندي أكثر من عينتين 10 00:00:51,860 --> 00:00:56,740 مستقلتين، هناخد اختبار الـ Multi ANOVA والـ Multi 11 00:00:56,740 --> 00:01:02,100 ANCOVA، عشان فأنا فضلت الواجب يكون بعد ما ننتهي من 12 00:01:02,100 --> 00:01:07,340 محاضرة القيم الأربعة، عشان يكون شامل لكل الأوساط 13 00:01:07,340 --> 00:01:13,120 الحسابية، وغالبا هعطيكي الواجب يعني لأسبوع معاكي 14 00:01:13,120 --> 00:01:15,300 المهم أني نزل الواجب يكون معنا أسبوع لحالها 15 00:01:15,300 --> 00:01:20,710 للتسليم إن شاء الله، اليوم هنستخدم برنامج غير الـ 16 00:01:20,710 --> 00:01:28,090 SPSS، الـ SPSS ما فيش فيه إمكانية اختبارات للوساطات 17 00:01:28,090 --> 00:01:32,390 الحسابية لعينة واحدة أو عينتين مرتبطتين، فبالتالي 18 00:01:32,390 --> 00:01:36,850 هنستخدم اختبار… هنستخدم برنامج جديد هنشوفه بعد 19 00:01:36,850 --> 00:01:42,030 شوية، لكن اختبارات لعينتين مستقلتين ممكن أستخدم له 20 00:01:42,030 --> 00:01:48,910 الـ SPSS، وهشرح بالتفصيل إن شاء الله، الاختبارات على 21 00:01:48,910 --> 00:01:54,110 العينات سواء كانت عينة أو عينتين مرتبطتين، مستقلتين 22 00:01:54,110 --> 00:01:58,950 في حالة وجود أكثر متغير تابع اللي اشتغل على هذا 23 00:01:58,950 --> 00:02:04,410 الاختبار أول واحد طوره هو Hotelling في سنة ألف 24 00:02:04,410 --> 00:02:09,770 وتسعمائة وواحد وثلاثين أو حوالي ثمانين سنة أو 25 00:02:09,770 --> 00:02:13,070 أربعة… سبعة أو ثمانية وثمانين سنة، يعني الاختبار 26 00:02:13,070 --> 00:02:22,350 القديم، والرجل اتوفى سنة ثلاثة وسبعين بعمله في 27 00:02:22,350 --> 00:02:25,810 هذا الباب إن شاء الله، اللي اللي علاقة بالأوساط 28 00:02:25,810 --> 00:02:30,630 المتعددة، هكون عندي أكثر من المتغير تابع، يعني ندرس 29 00:02:30,630 --> 00:02:35,150 مثلا أثر طرق التدريس المختلفة على تحصيل الطالب في 30 00:02:35,150 --> 00:02:38,230 اللغة العربية، بس اللي احنا نحكي في تحصيله في اللغة 31 00:02:38,230 --> 00:02:42,410 العربية مثلا والرياضيات معه، وهو يعرف ليش مستخدم 32 00:02:42,410 --> 00:02:46,560 أكثر من المتغير تابع، خليني أشوف، فبالتالي اللي 33 00:02:46,560 --> 00:02:51,120 هنركز على الاستدلال للإحصائي المتجه، متوسطات 34 00:02:51,120 --> 00:02:54,060 المجتمع مثلا، هنحكي متجه، متجه يعني فيه أرقام أكثر 35 00:02:54,060 --> 00:02:57,740 من متغير تابع، عامة على كلمة متجه يعني متغير 36 00:02:57,740 --> 00:03:04,700 التابع ليس واحدا، على الأقل يكون اثنين، الهدف 37 00:03:04,700 --> 00:03:08,000 النهائي في هذا الموضوع هو التوصل لتحليل إحصائي 38 00:03:08,000 --> 00:03:12,040 كامل لمتوسطات المجتمع 39 00:03:15,580 --> 00:03:19,260 أحد المبادئ الأساسية في تحليل المتغيرات المتعددة هو 40 00:03:19,260 --> 00:03:22,800 وجوب تحليل المتغيرات التي ترتبط مع بعضها تحليل 41 00:03:22,800 --> 00:03:26,280 مشترك، يعني في ارتباط بين المتغيرات التابعة، 42 00:03:26,280 --> 00:03:28,960 ما ينفعش أنا أخد متغيرين تابعين ما فيش أي ارتباط 43 00:03:28,960 --> 00:03:34,940 بينهم، وقاعدي مجرد أنه أنا خلاص هاستخدم موضوع 44 00:03:34,940 --> 00:03:38,520 اليوم، لأ، المهم هيكون في ارتباط بين المتغيرات 45 00:03:38,520 --> 00:03:41,100 التابعة، لما بحكي مثلا مهارات اللغة الإنجليزية، 46 00:03:41,100 --> 00:03:43,580 قراءة وكتابة، أكيد القراءة والكتابة فيها ارتباط 47 00:03:43,580 --> 00:03:47,370 فيما بينهم، مع العذر، فبالتالي مهارات يكون أو 48 00:03:47,370 --> 00:03:52,930 متغيرات التابعة يكون فيها ارتباط في مابينها، مهارة 49 00:03:52,930 --> 00:03:56,410 مثلا مدرسية، تعلم مهارة؟ أنت قايس في الأول هل في 50 00:03:56,410 --> 00:03:59,670 ارتباط بينهم ولا؟ قياس باستخدام Personal أو أي 51 00:03:59,670 --> 00:04:03,410 اختبار ثاني، يفضل دائما أو أنا بشتغل يكون في ارتباط 52 00:04:03,410 --> 00:04:08,460 على الأقل في شيء مشترك بين المتغيرات التابعة، ولا 53 00:04:08,460 --> 00:04:12,500 ليش أنا بدأ أدرس أثرهم مع بعض، أثر يعني أثر طرق 54 00:04:12,500 --> 00:04:16,460 التدريس عليهم مع بعض، ما كده فيه تداخل فيما بينهم 55 00:04:16,460 --> 00:04:19,640 ولا ما ينفعش لزوم الموضوع من الأصل، بس تخدم اختبارات 56 00:04:19,640 --> 00:04:24,120 العادل أخدناه في الأول، لماذا 57 00:04:24,120 --> 00:04:28,560 نستخدم أكثر متغير تابع، يسمح باستخدام المزيد أو 58 00:04:28,560 --> 00:04:34,820 العديد من المقاييس أو المتغيرات على تكوين صورة أفضل 59 00:04:34,820 --> 00:04:42,420 للاختلافات بين المجموعات، أحيانا ممكن يكون ما فيش 60 00:04:42,420 --> 00:04:45,540 علاقة أو ما فيش فروقات من طريقة وطريقة بالنسبة 61 00:04:45,540 --> 00:04:49,060 للمتغير معين لوحده، لكن لو الاثنين مع بعض ممكن 62 00:04:49,060 --> 00:04:54,430 يكون هناك فروق، والعكس، يعني ممكن يكون مثلا ما فيش 63 00:04:54,430 --> 00:04:58,870 فروق بين مثلا التجريبية أو الضابطة لتحصيل طالب في 64 00:04:58,870 --> 00:05:02,370 اللغة العربية أو للغة الإنجليزية لوحده، لكن لو أخدت 65 00:05:02,370 --> 00:05:05,690 الاثنين مع بعض ممكن يكون فيه تأثير لطرق التدريس 66 00:05:05,690 --> 00:05:09,110 على المتغيرين مع بعض، وكده هيك ولا هيك أنت 67 00:05:09,110 --> 00:05:14,210 استخدميه إذا كان هناك على الأقل ارتباط واضح بين 68 00:05:14,210 --> 00:05:20,030 المتغيرات التابعة، طب ليش أنا ما أروح أستخدم… لو 69 00:05:20,030 --> 00:05:22,910 كان حتى عندي متغيرات تابعة في ارتباط ما بينهم أروح 70 00:05:22,910 --> 00:05:28,510 أستخدم الكلام اللي أخدناه في الأول اللي هو T 71 00:05:28,510 --> 00:05:31,410 لعينة واحدة وT لعينتين مستقلتين وهكذا، يعني 72 00:05:31,410 --> 00:05:34,750 أستخدم الـ Univariate Statistics اللي هو التحليل 73 00:05:34,750 --> 00:05:42,940 أحادي المتغير، ليش نلجأ للتحليل متعدد المتغيرات؟ ممكن 74 00:05:42,940 --> 00:05:45,280 الواحد يعني يتبادل لدينا وطالما أنت بتحكي هيك، قد 75 00:05:45,280 --> 00:05:48,380 يكون ما فيش ارتباط في متغيرات التابعة، اشتغل على كل 76 00:05:48,380 --> 00:05:53,240 تابع لوحده، فليش بنستخدم الآن تحليل Multivariate 77 00:05:53,240 --> 00:05:59,180 أو متعدد متغيرات بدل من التحليل أحادي المتغير؟ شوف 78 00:05:59,180 --> 00:06:02,460 الآن المراجع باللغة العربية في هذا الموضوع مش 79 00:06:02,460 --> 00:06:08,220 كتيرة، في كتاب لأسامة ربيع موجود عنكم على الصفحة هذا 80 00:06:08,220 --> 00:06:13,940 كتاب كويس وبسيط في التعامل، أسلوبه سهل، لكن ممكن 81 00:06:13,940 --> 00:06:16,580 ما يكونش فيه موجود كل اللي احنا عايزينه، لكن بشكل 82 00:06:16,580 --> 00:06:20,380 عام كتاب جيد يعني، ممكن احنا إن شاء الله نعتمد عليه 83 00:06:20,380 --> 00:06:27,640 بشكل كبير، هناك أدنى أسباب ليش ما نستخدمش كل متغير 84 00:06:27,640 --> 00:06:32,300 لوحده يعني وحدة المتغير، السبب الأساسي رقم واحد 85 00:06:32,300 --> 00:06:38,960 يتم تضخيم نسبة الوقوع في الخطأ، من أنه على الأول مع 86 00:06:38,960 --> 00:06:42,580 أن لما أنا اشتغل نفرض عندي متغيرين تابعين، مرة هشوف 87 00:06:43,800 --> 00:06:47,780 الفرق بين الضابطة والتجريبية لما تغير المتغير الأول و 88 00:06:47,780 --> 00:06:51,320 مرة للثاني، معنى كده احتمال الوقوع في الخطأ من 89 00:06:51,320 --> 00:06:56,620 الأول هيزيد، يعني لو أخدنا Alpha بـ 5% ورحت استخدمت 90 00:06:56,620 --> 00:07:03,040 اختبارات مرتين، هكون عندي ثقة في الأول 95% للأول و 91 00:07:03,040 --> 00:07:07,520 95% للثاني، إن أنا بعمل اثنين الأول والثاني 92 00:07:07,520 --> 00:07:12,790 فبالتالي هكون عندي 95% للأول، 95% للثاني، لو ضربناهم في 93 00:07:12,790 --> 00:07:15,510 بعض بيطلع تقريبا تسعة من عشرة، تقريبا تسعة من عشرة 94 00:07:15,510 --> 00:07:22,190 تقريبا، هذا الثقة اللي موجودة، المعنى كده احتمال 95 00:07:22,190 --> 00:07:27,110 الوقوع، يعني احتمال رفض الفرضية الصفرية وهي صحيحة 96 00:07:27,110 --> 00:07:30,870 احتمال الوقوع في الخطأ من نوع الأول بيساوي المكان 97 00:07:30,870 --> 00:07:35,970 الملائم لها اللي هو واحد ناقص تسعة من عشرة، يعني عشرة 98 00:07:35,970 --> 00:07:40,890 في المئة، شوفي أنا بديت بخمسة في المئة، انتهيت بـ 99 00:07:40,890 --> 00:07:47,050 عشرة، مع كده زدت نسبة الخطأ، طب لو كانت العملية 100 00:07:47,050 --> 00:07:52,730 بتصير أكبر شوية، لاحظ بصير 95% الأول والثاني زيه 101 00:07:52,730 --> 00:08:01,200 والثالث زيه، بتطلع تقريبا 15%، لما أنا اطلع يعني 102 00:08:01,200 --> 00:08:06,140 اضرب اضرب في بعض، اضربهم في بعض 95 في 95 في 95 103 00:08:06,140 --> 00:08:14,440 بتطلع يعني تقريبا حوالي 85%، هاي 95 في 95 في 95 104 00:08:14,440 --> 00:08:23,120 بتطلع حوالي 85.78 مظبوط 105 00:08:23,120 --> 00:08:27,160 تقريبا، لما اطلع حوالي تضاعفت 106 00:08:29,500 --> 00:08:33,520 14.3، حوالي أربع عشرة وثلاثة وعشرة 107 00:08:33,520 --> 00:08:38,780 في المئة، المعنى كده الخطأ بتضعف، يا هذا مش هي 108 00:08:38,780 --> 00:08:42,220 اللي كبيرة، لإن أنا… أنا يدوب أقصى حد لما بشتغل 109 00:08:42,220 --> 00:08:45,480 على الـ Alpha، لو أنا أخدت كباحة Alpha خمسة في المئة 110 00:08:45,480 --> 00:08:51,920 في الآخر هحكي عندي ثقة إن الـ Alpha بتاعتها تكون أقل 111 00:08:51,920 --> 00:08:54,940 من أو تساوي الخمسة، يعني حد الأقصى تبعي اللي هو خمسة 112 00:08:54,940 --> 00:08:58,240 في المئة، طيب أنا وصلت لو كانت ثلاثة من المتغيرات 113 00:08:58,240 --> 00:09:03,280 تابعة لـ 15% تقريبا، مع كده زاد ال… ال… احتمال 114 00:09:03,280 --> 00:09:08,240 الوقوع في الخطأ من الأول، Bonferroni و Dunn اقترحوا 115 00:09:08,240 --> 00:09:14,740 نجسم Alpha على M، لحظة إن لما أخدت Alpha هنا طلعت 116 00:09:14,740 --> 00:09:19,440 الخطأ 10%، يعني بيحكي بعد ما تأخذ Alpha 5% من الأصل 117 00:09:19,440 --> 00:09:28,430 خذ Alpha تحتك الجديدة 25 من 1000، يعني عشان في الآخر 118 00:09:28,430 --> 00:09:34,690 تصل لخمسة في المئة، لما تتضعف تصل لخمسة في المئة، طب 119 00:09:34,690 --> 00:09:39,030 مين بتقدر تأخذ نسبة خاطئة 2.5%؟ يعني تأخذ نص اللي 120 00:09:39,030 --> 00:09:42,890 هو هياخده، طب لو كان ثلاثة اختبارات، أخد Alpha على ثلاثة 121 00:09:42,890 --> 00:09:49,590 مصيبة، لكن الحالة تبعها أخد Alpha على M بحيث M عبارة 122 00:09:49,590 --> 00:09:52,570 عن عدد الاختبارات، الاختبارات تقصد عدد المتغيرات 123 00:09:52,570 --> 00:09:59,300 التابعة، واضح أن الأمنية مش سهلة، هذا السبب، لكن السبب 124 00:09:59,300 --> 00:10:07,600 الثاني برضه مهم جدا، إذا يمكن الاختبار متعدد 125 00:10:07,600 --> 00:10:13,680 متغيرات أن يشتمل على كل من الاختبارات الأحادية، يعني 126 00:10:13,680 --> 00:10:15,500 يشتمل على المتغير التابع الأول والثاني والثالث 127 00:10:15,500 --> 00:10:21,300 ويحافظ على خمسة في المئة، هذه ميزة بتاعة الاختبار 128 00:10:21,300 --> 00:10:25,050 المتعدد، وبالتالي لحفظه على قدرة على اختبار اختلاف 129 00:10:25,050 --> 00:10:29,470 مجموعة من المتوسطات، إذا هذه الاختبارات بتحفظ لي 130 00:10:29,470 --> 00:10:36,270 على Alpha تساوي كم؟ 5% وما تزيد عن 5%، السبب الثاني 131 00:10:36,270 --> 00:10:42,970 يواجه جدا أن الاختبار أحادي المتغير اللي هو اللي 132 00:10:42,970 --> 00:10:45,450 أخذناه في الأول الـ Univariate لو بتستخدم واحد واحد 133 00:10:45,450 --> 00:10:51,190 يتجاهل التغير أو الارتباط بين المتغيرات التابعة، أنا 134 00:10:51,190 --> 00:10:53,450 حكيت عليها، قدمت عليها في الأول، قد يكونوا يا أخي 135 00:10:53,450 --> 00:10:56,470 ارتباط قوي للمتغيرات التابعة، الاختبارات الأحادية 136 00:10:56,470 --> 00:11:00,390 بتجاهل، أنت تدرس كل واحد على حدة، لكن هنا بخدم أنا 137 00:11:00,390 --> 00:11:04,850 كلهم مع بعض، إذا الاختبارات الأحادية المتغير لا 138 00:11:04,850 --> 00:11:10,220 تتضمن العلاقة بين المتغيرات التابعة، وبحكي بعض الكتب 139 00:11:10,220 --> 00:11:14,960 هناك سبب قوي آخر هو عندما يكون من المنطقي وجود مجموعة 140 00:11:14,960 --> 00:11:20,700 من المتغيرات التابعة معه، يعني أنا كباحث أجد أن أعمل 141 00:11:20,700 --> 00:11:24,380 دراسة لطرق التدريس وأثرها على مجموعة من المتغيرات 142 00:11:24,380 --> 00:11:30,570 في نفس اللحظة، هذا سبب آخر، سبب ثالث قد يكون أحيانا 143 00:11:30,570 --> 00:11:33,850 لكن السببين الأساسيين الأول والثاني، السبب الثالث 144 00:11:33,850 --> 00:11:37,710 أن الباحث قد لا يجد... قد لا يجد أحيانا اختلاف بين 145 00:11:37,710 --> 00:11:41,910 المجموعات في حالة تحليل أحادي المتغيرات، الخدمة في 146 00:11:41,910 --> 00:11:46,910 الأول، ولكن بشكل مشترك ممكن يكون هناك فرق جوهري مع 147 00:11:46,910 --> 00:11:53,130 بعضها، آه طبعا، يعني مثلا طرق التدريس بتأثر على 148 00:11:53,130 --> 00:11:56,790 التاني مع بعض، يعني بتأثر على المهارة مثلا، الدافعية 149 00:11:58,320 --> 00:12:05,300 وإيش ثاني ممكن؟ خذ مثلا زي المتغير، انتباهي 150 00:12:05,300 --> 00:12:10,580 المعرفة... المعرفة والمهارة، أنا كباحث أجد أنه فيه 151 00:12:10,580 --> 00:12:15,160 ارتباط بالاثنين دول، فبالتالي ممكن يكون ما فيش فرق 152 00:12:15,160 --> 00:12:18,980 جوهري لو أخذنا كل واحد على حدة، لكن لو الاثنين مع بعض 153 00:12:18,980 --> 00:12:22,200 ممكن مع بعض يكون فيه فرق، طرق التدريس بالنسبة 154 00:12:22,200 --> 00:12:28,610 للمعرفة والمهارة، إذا واضح لي أهمية الموضوع، أهمية 155 00:12:28,610 --> 00:12:32,310 قد تكون أحيانا نسبية، وأحيانا تكون ملزمة للباحث 156 00:12:32,310 --> 00:12:35,970 أنه يستخدمها، فبالتالي لهذا السبب الموضوع هذا من 157 00:12:35,970 --> 00:12:40,450 الموضوعات المهمة، وكتير من الاختبار... من البحوث 158 00:12:40,450 --> 00:12:47,010 التربوية إلى أن بدأت تميل لهذه الاختبارات، هنبدأ 159 00:12:47,010 --> 00:12:49,750 بأول اختبار... اختبار Hotelling 160 00:12:57,180 --> 00:12:58,620 في أي سؤال؟ قال مبدأ؟ 161 00:13:09,330 --> 00:13:14,610 إذا نبدأ باختبار Hotelling T-square، بعد ما هو T صار 162 00:13:14,610 --> 00:13:18,190 اسمه T-square، طبعا لسبب في ارتباط رياضي يكون في 163 00:13:18,190 --> 00:13:22,970 عندي مربع لشغلة معينة، فأطلق عليه T-square لمتجه 164 00:13:22,970 --> 00:13:28,370 متوسطات مجتمع واحد، ما تدّيش تخبط الآن ما بين عدة 165 00:13:28,370 --> 00:13:35,450 متوسطات، وبحكي مجتمع واحد، معنى مجتمع واحد يعني عندي 166 00:13:35,450 --> 00:13:40,070 عينة من الذكور فقط، هي معنى مجتمع واحد، عندي عينة من 167 00:13:40,070 --> 00:13:46,190 الذكور بس، ولكن بدرس أثر طرق التدريس على متغيرين زي 168 00:13:46,190 --> 00:13:50,230 المعرفة والمهارة، واضح؟ يعني ده يميز بين... لما 169 00:13:50,230 --> 00:13:59,790 بحكي متجه متوسطات لمجتمع واحد، إذا هي أولا اختبار 170 00:13:59,790 --> 00:14:02,450 Hotelling 171 00:14:07,090 --> 00:14:11,850 تي سكوير لمتجه 172 00:14:11,850 --> 00:14:19,070 المتوسطات في حالة مجتمع واحد، المجتمع واحد خلينا 173 00:14:19,070 --> 00:14:24,030 نسميها لمتوسطات مجتمع واحد بـ Hotelling T-square for a 174 00:14:24,030 --> 00:14:29,490 population mean vector، مرتين، خناخد على مثال، بدرس 175 00:14:29,490 --> 00:14:32,850 بدرس 176 00:14:32,850 --> 00:14:33,430 الطلاب 177 00:14:36,570 --> 00:14:44,230 نفترض ثلاث مساقات، لغة عربية ورياضيات 178 00:14:44,230 --> 00:14:47,710 ومجتمعيات 179 00:14:47,710 --> 00:14:50,790 وأنا 180 00:14:50,790 --> 00:14:55,010 مدرس طلاب فقط، إذا واضح هنا صار عندي متجه واحد 181 00:14:55,010 --> 00:14:59,490 اثنين ثلاثة، هذه المتجه لمجتمع واحد للطلاب فقط 182 00:15:04,670 --> 00:15:09,390 إذا لو حكيت لك وبدي أشوف إذا كان فيه فرق في 183 00:15:09,390 --> 00:15:13,730 متوسط التحصيل، نفترض أنا من خلال دراسات سابقة 184 00:15:13,730 --> 00:15:19,230 تبين إن متوسط درجات الطلاب في اللغة العربية نفترض 185 00:15:19,230 --> 00:15:24,790 درجة إن هي في العربية 150، نفترض سابقا كانت الدرجة 186 00:15:24,790 --> 00:15:31,570 105، متوسط العام هذا من خلال سجلات سابقة 187 00:15:34,690 --> 00:15:39,670 نفترض الرياضيات معدّله من 100، مش شرط يكون ثلاث 188 00:15:39,670 --> 00:15:43,650 متغيرات تابعة على نفس الـ scale، يمكن واحد 150 189 00:15:43,650 --> 00:15:50,210 ممكن الرياضيات نفترض من 175، أنا بحكي على 150 وهذا 190 00:15:50,210 --> 00:15:56,010 على 100، نفترض الاجتماعيات 150 أو حتى نفترض 200 مش 191 00:15:56,010 --> 00:16:03,010 شرط تكون تساوي بين... نعم بالظبط، نفترض 140 من 200 192 00:16:03,800 --> 00:16:07,940 اللي أنا كاتبه هدول... هدول عبارة عن درجات من 193 00:16:07,940 --> 00:16:11,600 سنوات سابقة في المتوسط، وأنا عايز أعرف الآن هل 194 00:16:11,600 --> 00:16:16,400 متوسط الطلاب هذه المرة قد تحسن، وبدي أخد المتجهات 195 00:16:16,400 --> 00:16:19,600 الثلاث مع بعض... المتغيرات الثلاثة مع بعض، يعني 196 00:16:19,600 --> 00:16:25,540 صار عندي متجه من المتغيرات، حاجة زي ذلك للطلاب 197 00:16:25,540 --> 00:16:28,800 بس الـ... الـ طبعا زي ما حكيت يا أخي طبعا يقدر لديهم أول 198 00:16:28,800 --> 00:16:32,360 مرة الناس يشتغل على كل واحد لوحده، لغة عربية 199 00:16:32,360 --> 00:16:35,400 لحالها و... وأحكينا طبعا الأسباب الثلاثة اللي 200 00:16:35,400 --> 00:16:39,900 بتخلي الواحد ما يستخدمش الثلاثة كل واحد على حدها 201 00:16:39,900 --> 00:16:45,140 خلاص؟ المثال اللي... لأن هذه فكرة الموضوع اللي أنا 202 00:16:45,140 --> 00:16:49,400 بهمني رقم واحد أفهمه، يستخدم الاختبار، يعني مثلا لو 203 00:16:49,400 --> 00:16:55,580 قرأت في بحث عنوان بحث معين بتكلم على ثلاث مهارات 204 00:16:55,580 --> 00:17:03,660 نفترض ويشوف... يقارنها مع قيم قديمة وفي معيار معين، 205 00:17:03,660 --> 00:17:09,280 standard معين بتقارن به، بدأ يستخدم اختبار 206 00:17:09,280 --> 00:17:12,960 Hotelling ده يا دكتور، الحد الفاصل بين هذه المدرسة 207 00:17:12,960 --> 00:17:16,760 وبين الـ ANOVA، هل يكون فيه بقارنة من الحد السابق؟ 208 00:17:16,760 --> 00:17:22,120 شوف لي إن... هنا... هنا... هنا المصيبة في كلامك، 209 00:17:22,120 --> 00:17:29,200 ليش؟ الـ ANOVA كان عندي متغيرين، واحد تابع، كم مظبوط 210 00:17:29,200 --> 00:17:33,320 لي درجات الطلاب، وواحد عامل اللي طرق تدريس، ثلاث طرق 211 00:17:33,320 --> 00:17:38,780 تدريس، نوعي العامل... هذا مش عامل، هذا كم... كم... 212 00:17:38,780 --> 00:17:42,920 كم... هذا تابع... تابع... تابع... ما تدّيش تخبط من 213 00:17:42,920 --> 00:17:46,260 الـ ANOVA، أنا ما بحكيش عن ANOVA خالص، بحكي مجتمع واحد 214 00:17:46,260 --> 00:17:51,420 لحظة، 215 00:17:51,420 --> 00:17:57,460 أنا بحكيك عن مجتمع واحد، مجتمع الطلاب بس، والـ 216 00:17:57,460 --> 00:18:00,380 ANOVA بيكون أنت بيكون عامل له ثلاث مستويات على 217 00:18:00,380 --> 00:18:03,700 الأقل، وفيه عندك متغير تابع وحيد، اللي أنا ب... بحكي 218 00:18:03,700 --> 00:18:09,240 بالعكس، أنا بحكي ثلاثة تابعين، وللطلاب بس، وما ليش 219 00:18:09,240 --> 00:18:11,500 أمور يعني، عينة واحدة، عين... قاعدة كلها عينة واحدة 220 00:18:11,500 --> 00:18:16,440 أنتوا الآن موجودين، أخذتوها نفترض ثلاثة مساقات، وبدأت 221 00:18:16,440 --> 00:18:19,000 أقارن مرة واحدة في اختبار واحد، فهذا اللي أنا بحكي عليه 222 00:18:20,450 --> 00:18:25,810 الآن مثلا عندك بيانات درجات اختبار 87 طالب، ملاحظ 223 00:18:25,810 --> 00:18:32,890 طالب، طالب مش عارف طالب، تيجي هنا تمييز واضح، ده عينة 224 00:18:32,890 --> 00:18:37,390 واحدة، مجتمع واحد، حيث تشير X1 لنأخذ المثال تبعنا 225 00:18:37,390 --> 00:18:44,010 بخليها دايم عشان ما ننساش، X1 درجاتهم في الـ علمي 226 00:18:44,010 --> 00:18:45,370 الاجتماعي، X2 227 00:18:51,690 --> 00:18:56,850 الاختبار اللفظي اللي 228 00:18:56,850 --> 00:19:03,170 هو الـ verbal، X3 في العلوم، هذه 229 00:19:03,170 --> 00:19:09,810 الثلاث مساقات، الآن افترض إن هذا المتجه اللي أنا 230 00:19:09,810 --> 00:19:16,430 كتبته على شكل كله مع بعض، 550، 30، إيش 530، 30؟ 231 00:19:20,560 --> 00:19:22,640 إيش... إيش بيعملوا لي هنا في اللي أنا كاتب المثال 232 00:19:22,640 --> 00:19:31,250 اللي فات؟ المتوسط العام، يمثل متجه متوسط درجات 233 00:19:31,250 --> 00:19:34,290 آلاف من طلبة الجامعة في السنوات العشر الأخيرة 234 00:19:34,290 --> 00:19:39,170 إذا من خلال سجلات موجودة عندنا، بعرف من خلال سجلات 235 00:19:39,170 --> 00:19:43,330 سابقة إن متوسط درجات الطلاب مثلا في الأول كانت 236 00:19:43,330 --> 00:19:46,610 30 لاختبار الأول، لاختبار الثاني 50، لاختبار 237 00:19:46,610 --> 00:19:49,810 الثالث 500، يعني إن هي العظمة للمواد، ماذا بعد؟ 238 00:19:49,810 --> 00:19:53,430 واضح زي ما حكيت، أنا 100، 150، 200، إن هي 239 00:19:53,430 --> 00:19:59,210 العظمة، ماذا بعد؟ بسأل هل يوجد من الأسباب ما يجعلك 240 00:19:59,210 --> 00:20:02,150 تعتقد أن درجات المجموعة الحالية اللي أنا بدرسها 241 00:20:02,150 --> 00:20:06,630 اليوم من الطلبة، أيه من الطلاب؟ المفروض؟ عشان تكون 242 00:20:06,630 --> 00:20:11,170 يعني أكثر دقة، آه بالظبط، طلبة، مع إنها طلاب وطالبات 243 00:20:11,170 --> 00:20:17,110 في هذه الاختبارات مختلفة عمّا سبق عند مستوى معنوية 244 00:20:17,110 --> 00:20:21,070 5%، وبتحافظ عليها، وبتحافظ على الخمسة 245 00:20:21,070 --> 00:20:22,990 في المئة، يعني ما ينفعش تكونوا على الحاجة اللي بتصير 246 00:20:22,990 --> 00:20:30,400 15% تقريبا، وضح حجتك، الآن صار المطلوب تذكر 247 00:20:30,400 --> 00:20:32,480 الفرضية الصفرية في اختباري، كنا نأخذ μ بتساوي 248 00:20:32,480 --> 00:20:35,080 30، μ بتساوي 50، μ بتساوي 500، أيه 249 00:20:35,080 --> 00:20:40,540 لأ لأ، الوضع مختلف، الـ μ هذه متجه، لو شفت أي كتاب 250 00:20:40,540 --> 00:20:45,010 إيه له علاقة بالـ... بالحصر متعدد المتغيرات، بكتبش μ 251 00:20:45,010 --> 00:20:49,770 بس ياما بعملها bold خط غامق عشان يبين ما بين ال 252 00:20:49,770 --> 00:20:54,970 100 و1 ومتجه أو بحط شرط عليها داشر صغيرة فخلينا 253 00:20:54,970 --> 00:20:59,230 نتعود على داشر لإن الغامق مش هبين مع الغامق إيه 254 00:20:59,230 --> 00:21:03,590 الخمسمية للأول وخمسين للتاني وتلاتين للتالت نفترض 255 00:21:03,590 --> 00:21:09,990 هيك عايز اختبر هذه مقابل أنَّها ما بتسويش تختلف طبعا 256 00:21:09,990 --> 00:21:12,230 تختلف الأقل في واحدة منهم مش شرط التلاتة 257 00:21:15,130 --> 00:21:19,910 باختصار أنها تختلف عن هذه البرنامج لكن ممكن تكون 258 00:21:19,910 --> 00:21:25,450 واحدة تختلف والباقي ما يختلفش البرنامج .. طب مش 259 00:21:25,450 --> 00:21:33,170 حينفه هنستخدم ال SPSS هنستخدم برنامج ال NCSS 260 00:21:33,170 --> 00:21:41,930 اللي هو number cruncher statistical system هذا 261 00:21:41,930 --> 00:21:42,350 نفسه 262 00:21:45,430 --> 00:21:50,210 أه أعدلها يعني أعملها 263 00:21:50,210 --> 00:21:57,690 زي هي أعمليها نفسي خلاصك الاختبار 264 00:21:57,690 --> 00:22:01,290 اسمه NCSS ال number cruncher statistical system 265 00:22:01,290 --> 00:22:04,270 يعني الترجمة الحرفية تاعته مش كتير مهمة اللي هو 266 00:22:04,270 --> 00:22:09,230 نظام الإحصائي للرقم الحاسم cruncher حاسم أو القوى 267 00:22:09,230 --> 00:22:12,830 يعني البيعة القرار واضح يعني ما فيش عنده منطقة 268 00:22:12,830 --> 00:22:16,990 رمادية ما فيش لون رمادي مش موجود هيك معناها الآن 269 00:22:16,990 --> 00:22:22,830 هورجك كيف تستخدم ال EPU ال NCSS في هذه الحلقة فهو 270 00:22:22,830 --> 00:22:25,810 لازم يكون عنده برنامج نزل ال crack أنا موجود 271 00:22:25,810 --> 00:22:35,330 ودتكوا إياه البرنامج ال NCSS هو مختص لمتغيرات 272 00:22:35,330 --> 00:22:39,280 متعددة يعني مختصر لـ Multivariate Statistics يعني 273 00:22:39,280 --> 00:22:44,660 مختصر للإحصاء في حالة المتغيرات المتعددة الملف 274 00:22:44,660 --> 00:22:47,500 عنده أنا موجود ممكن يكون موجود على Excel هوريكم بعد 275 00:22:47,500 --> 00:22:50,060 ال break كيف نطلع عليه على Excel اللي أنا هستخدمه 276 00:22:50,060 --> 00:22:53,200 على طول اللي عنده موجود بس هنشوف كيف بتدخل 277 00:22:53,200 --> 00:22:57,860 بياناتهم مهم جدا البرنامج 278 00:22:57,860 --> 00:23:03,240 خفيف هاي شكله إن شاء الله يارب تكون الشاشة واضحة 279 00:23:03,240 --> 00:23:09,080 يعني زيها كل مرة هي المشكلة إن شاء الله بتنحل بس 280 00:23:09,080 --> 00:23:12,860 كده يعني نوعا ما مش هيك أنا لهذا السبب أن أنا 281 00:23:12,860 --> 00:23:16,820 متأكد أن حاجة في مشكلة زي هيك فاليوم الفجر عم أترك 282 00:23:16,820 --> 00:23:21,440 أياهم خطوة خطوة كصور عشان أشرح من خلالهم لكن 283 00:23:21,440 --> 00:23:26,940 المبدأ إيه أن هي الشاشة تبعتنا في عندي هنا طبعا 284 00:23:26,940 --> 00:23:33,900 إذا شايفين هي analyze موجودة من 285 00:23:33,900 --> 00:23:34,580 analyze 286 00:23:37,300 --> 00:23:42,600 شفت هي analyze في analyze في عندي Multivariate 287 00:23:42,600 --> 00:23:45,380 Statistics في المنطقة اللي هنا في عندها 288 00:23:45,380 --> 00:23:50,500 Multivariate Statistics هي Multivariate Analysis 289 00:23:50,500 --> 00:23:54,780 Multivariate Analysis إذا نكتبها من Analysis 290 00:23:54,780 --> 00:23:59,820 Analysis 291 00:23:59,820 --> 00:24:06,320 Multivariate Statistics 292 00:24:10,270 --> 00:24:16,110 بايظة هي analysis هي analyze في الأساس في 293 00:24:16,110 --> 00:24:21,410 multivariate statistics بعدين بختار في عندي اختبار 294 00:24:21,410 --> 00:24:31,550 hotline hotline one sample T-square hotlines بختار 295 00:24:31,550 --> 00:24:37,170 hotlines one 296 00:24:37,170 --> 00:24:37,610 sample 297 00:24:40,510 --> 00:24:44,610 TSC بقى يعني فهي 298 00:24:44,610 --> 00:24:47,570 هذه الشاشة الأولى وبعدين أنا هوريك الشاشات اللي 299 00:24:47,570 --> 00:24:51,570 أنا عاملها بس هذه الشاشة بتطبخها شكلها مش حلو 300 00:24:51,570 --> 00:24:55,570 هيأخد ده جسجس أو هيك فعلا الأمم أي analysis بعدين 301 00:24:55,570 --> 00:25:00,210 multivariate analysis statistics multivariate 302 00:25:00,210 --> 00:25:01,110 analysis 303 00:25:09,910 --> 00:25:16,170 بعدين hotlinks one sample T square بختار هذه أنا 304 00:25:16,170 --> 00:25:20,730 هوريك الأتنين تظهر الشاشة هذه معايا إلى أن أنا 305 00:25:20,730 --> 00:25:25,690 هرجع تاني على الشغل اللي أنا عملته الشاشة هذه 306 00:25:25,690 --> 00:25:31,330 واضحة مش هيك يعني كويسة مش عاطلة هذه الشاشة فيها 307 00:25:31,330 --> 00:25:32,130 عدة خيارات 308 00:25:34,800 --> 00:25:40,540 هنا في عندي run للتشغيل هنا عندي variables لا نختار 309 00:25:40,540 --> 00:25:44,280 المتغيرات وهنا في عندي reports طب واضح ال 310 00:25:44,280 --> 00:25:49,640 variables هي النشطة هنا عندي مربعين واحد مكتوب 311 00:25:49,640 --> 00:25:57,540 عليه response variable اش 312 00:25:57,540 --> 00:26:03,590 يعني response؟ response استجابة يعني المتغير التابع 313 00:26:03,590 --> 00:26:08,970 أحيانا بنسميه response متغير الاستجابة أو بنسميه 314 00:26:08,970 --> 00:26:12,810 dependent variable إذا response أو dependent 315 00:26:12,810 --> 00:26:21,230 الإتنين مقصود إيه بهم التابع ولحظة لما كتب 316 00:26:21,230 --> 00:26:26,750 response كتب variables متغيرات يعني أكثر من واحد 317 00:26:26,750 --> 00:26:28,850 مش هكذا بكتب response variables 318 00:26:34,100 --> 00:26:36,260 إذا أنا دي شاشة أنا عايزها طب في الأول المفروض أن 319 00:26:36,260 --> 00:26:39,700 أنا أفتح الملف في البيانات مش هيك فبالتالي أول 320 00:26:39,700 --> 00:26:44,480 خطوة بعملها بفتح الملف تبعي طبعا طريقة فتح الملف 321 00:26:44,480 --> 00:26:51,980 زي ما بفتح أي ملف عادي خالص file open وبشوف 322 00:26:51,980 --> 00:26:57,600 الملفات تبعتي وين موجودة أنا 323 00:26:57,600 --> 00:27:04,320 حاطط لك إياهم على الصفحة هي المحاضرة اللي .. أنا 324 00:27:04,320 --> 00:27:09,040 ما شايف ولا حاجة من الشاشة دي أنا يوم أعطيتها 325 00:27:09,040 --> 00:27:13,040 إليهم أعطيتهم في المحاضرة التانية وهي .. هي 326 00:27:13,040 --> 00:27:18,640 التانية كانت .. فهي ملف البيانات طلع 327 00:27:18,640 --> 00:27:27,700 ال .. واضح هيك؟ طلع .. هي التلات متغيرات واضح؟ 328 00:27:27,700 --> 00:27:31,340 متغير الأول history هو بتكلم عن المواد الاجتماعية، 329 00:27:31,340 --> 00:27:35,180 العلوم الاجتماعية، التاريخ نفترض verbal، الاختبار 330 00:27:35,180 --> 00:27:40,700 اللفظي أو اللغة و ال science هي العلوم هدوء التلات 331 00:27:40,700 --> 00:27:43,460 المتغيرات الماضية احنا حاططهم بميان طول متغير في 332 00:27:43,460 --> 00:27:48,600 عمود لواحدة عايز اختبرهم مقابلة، الترتيب جدا مهم 333 00:27:48,600 --> 00:27:54,300 المادة الأولى اللغة العربية كانت درجاتها من خلال 334 00:27:54,300 --> 00:27:58,240 السنوات العشرة لأخرها في المتوسط بتساوي خمسمية 335 00:27:59,790 --> 00:28:05,130 فحطيت خمسمية هنا التاني 336 00:28:05,130 --> 00:28:09,410 إيش كان بيساوي للاختبار اللفظي خمسين فحطيت خمسين 337 00:28:09,410 --> 00:28:13,190 و التالت لهم تلاتين هنا وهذا هيتكرر لسبعة أو 338 00:28:13,190 --> 00:28:16,750 ثمانين طالب بهذا الشكل يعني هدول كلهم وهذا هيكون 339 00:28:16,750 --> 00:28:23,150 مكررات للكل واضح؟ يعني معناه كده أنا بعمل كم 340 00:28:23,150 --> 00:28:29,590 متغير ست متغيرات كل متغير مقابله مين المتوسط تبعه 341 00:28:29,590 --> 00:28:33,410 هذا الـ Mu0 تبعت الـ X1 وهذا الـ X2 وهذا الـ X3 342 00:28:33,410 --> 00:28:40,830 إذا بعمل 6 متغيرات واضح إذا بعمل كم متغير 6 متغيرات 343 00:28:40,830 --> 00:28:45,430 هذه الطريقة التابعة يعني لو كان لدي متغيرين تابعين 344 00:28:45,430 --> 00:28:49,650 بعمل الأول والتاني والـ X0 تبعته بس الترتيب مهم 345 00:28:49,650 --> 00:28:52,870 يلازم أعرف البرنامج لإنه كيف بده يعرف هذا مقابل 346 00:28:52,870 --> 00:28:56,290 اللي هنا نعرف إيه لإن كيف ممكن نميزهم مع بعض إذا 347 00:28:56,290 --> 00:29:00,090 هذا خطوة اللي بفتح الملف بعدين بروح على 348 00:29:00,090 --> 00:29:04,790 Multivariate Analysis بعدين 349 00:29:04,790 --> 00:29:09,410 هطلنق one sample زي ما حكيت تنظر معايا الشاشة هذه 350 00:29:09,410 --> 00:29:14,930 طبعا الشاشة ده أحسن تكبير L زي كده مش أكثر من هيك 351 00:29:14,930 --> 00:29:19,730 برضه سيئ مش كده على الأمم أنا هوريك الشاشة اللي 352 00:29:19,730 --> 00:29:23,130 عندليها ده زي ما حكيتها ده فيها response variables 353 00:29:23,130 --> 00:29:27,090 من تغييرات التابعة اللي أنا بدي أحدد له التابع مين 354 00:29:27,090 --> 00:29:31,680 التابع اللي عنده التلاتة هدول كيف بتحددهم؟ شفت 355 00:29:31,680 --> 00:29:34,880 العلامة اللي هنا؟ هذه العلامة بتفتح لي قائمة لو 356 00:29:34,880 --> 00:29:39,680 ضغطت عليها أنا هوري كيها بحالتين لو ضغطت عليها هي 357 00:29:39,680 --> 00:29:44,640 تفتح لي قائمة زي هيك القائمة اللي فتحها أو اللي 358 00:29:44,640 --> 00:29:48,120 انفتحتها دي إذا في المربع الخاص ب response 359 00:29:48,120 --> 00:29:52,600 variable نكتب أو نختار ياما بكتب المتغيرات كتابة 360 00:29:52,600 --> 00:29:56,800 زي عرف أنا أكتبهم يعني لو كتبهم Y1 و Y2 و Y3 سهل 361 00:29:56,800 --> 00:30:02,380 أكتبهم لكن يكون الاسم كبير الخطأ مشكلة إذا نكتب أو 362 00:30:02,380 --> 00:30:06,140 نختار المتجارات التابعة كما هو مربع موضح في المربع 363 00:30:06,140 --> 00:30:13,320 حوالي التالي له هذا أوريك إياه طبعا التوابع 364 00:30:13,320 --> 00:30:18,380 التلاتة هاي مش هيك هاي التلاتة هدولة هذو أول تلاتة 365 00:30:18,380 --> 00:30:22,890 متجارات تابعة هاي الشاشة اللي احنا عايزينها التلاتة 366 00:30:22,890 --> 00:30:27,450 history و variable sense مظبوط بعلم عليهم واضغط اش 367 00:30:27,450 --> 00:30:32,470 أد بحط لهم في هذه المنطقة بس هي كل اللي بعمله هيك 368 00:30:32,470 --> 00:30:35,710 بكون أنا حددت مين ال response variable طبعا تحت في 369 00:30:35,710 --> 00:30:42,630 عندي okay بضغط على okay إذا هي ال okay تبعتي أنا 370 00:30:42,630 --> 00:30:45,490 ماشي أنا بتعملها مرة تانية هي هيك وهي التلاتة 371 00:30:45,490 --> 00:30:45,890 هدول 372 00:30:49,030 --> 00:30:58,050 why add و why okay اللي أنا بلاحظ لما .. ده بوريكي 373 00:30:58,050 --> 00:31:01,030 إذا بينت الشاشة معاك تلاحظ هنا في صار كلمات هنا 374 00:31:01,030 --> 00:31:04,750 مظبوط هذول أسماء المتغيرات يعني كان بإمكاني أكتبهم 375 00:31:04,750 --> 00:31:10,280 كتابة ومن كل واحدة تانية فاصلة هكذا أنا أحدد من 376 00:31:10,280 --> 00:31:16,980 الطيارات التابعة أحدد المتوسطات أَوْ دوم السموم 377 00:31:16,980 --> 00:31:21,320 المتوسطات الـ hypothesized values القيم المفترضة 378 00:31:21,320 --> 00:31:26,140 من خلال سجلات السابقة فبعدين اضغط على المربع 379 00:31:26,140 --> 00:31:32,200 المقابل اللي هنا طبعًا مكتوب بإهم سميها البرنامج 380 00:31:32,200 --> 00:31:37,080 اسم paired variables إذا في عنده response والتاني 381 00:31:37,080 --> 00:31:41,790 عاش Beard، ليش سماها Beard؟ خلّي بقى أنا بتكلمش على 382 00:31:41,790 --> 00:31:44,730 عينتين مرتبطة، بتكلم على عينة واحدة بس هنا 383 00:31:44,730 --> 00:31:48,730 البرنامج المصممة بسميها Beard بالظبط عشان ياخد كل 384 00:31:48,730 --> 00:31:52,210 واحدة مع المقابلة لها فدول اعتبرهم عبارة عن Beard 385 00:31:52,210 --> 00:31:56,670 X واحد هذي اللي هو العلوم الاجتماعية مع الخمسمية 386 00:31:56,670 --> 00:32:03,150 تعتبر كبير كزوج وهكذا لذا البرنامج يعني أنا بتوقع 387 00:32:03,930 --> 00:32:07,110 أنه لما هنتعامل مع عينات مرتبطة بعد ال break 388 00:32:07,110 --> 00:32:11,330 هنستخدم نفس ال command نفس الأمر اللي هو ال one 389 00:32:11,330 --> 00:32:15,250 sample عشان كده عينتين مرتبطين اسمها خطأ يلفظ هي 390 00:32:15,250 --> 00:32:18,830 عينة واحدة بس ياخدها قابله بعد عشان كده بيسميها 391 00:32:18,830 --> 00:32:23,630 أزواج متقابلة وليس عينتين مرتبطة طيب الآن حاجة 392 00:32:23,630 --> 00:32:26,970 أوريكيها ثاني هي هذه من هنا لحظة مقابل paired 393 00:32:26,970 --> 00:32:27,450 variables 394 00:32:30,560 --> 00:32:33,780 طيب مهم أخد الترتيب الأول والثاني والثالث حسب 395 00:32:33,780 --> 00:32:39,100 المتغيرات بعلّم على التلاتة وبضغط على add وهي 396 00:32:39,100 --> 00:32:44,820 okay هتلاحظي اللي أنا كتبت هنا it's 01 02 03 أو هي 397 00:32:44,820 --> 00:32:48,900 شاشة كده أكثر بوضوح بعد ما أخلص بحث عن المربع 398 00:32:48,900 --> 00:32:51,340 الحيواني بهذا الشكل لحظة هي المربع اللي حصلنا عليه 399 00:32:55,810 --> 00:32:58,630 لحظة أقبلك إيه أكثر، لحظة هي المتغيرات اللي عندي 400 00:32:58,630 --> 00:33:03,650 history وراحت history 401 00:33:03,650 --> 00:33:07,170 semicolon فاصلة منقوطة verbal semicolon sentence 402 00:33:07,170 --> 00:33:09,530 وطاعة نفس الشيء يعني لو أنا عارف أكتب اسمه بكتبه 403 00:33:09,530 --> 00:33:13,370 كتابة مش عارف المتغيرات اللي عندي كتير أنا أفترض أ 404 00:33:13,370 --> 00:33:19,790 click على هذا المربع واضح هذا خطوة أساسية بعد ما 405 00:33:19,790 --> 00:33:23,810 أفتح البيانات بحدد مينام التغيرات التابعة والقيم 406 00:33:23,810 --> 00:33:28,410 المفترضة اللي أنا عايز أعمل أشتر عليها هذه هي 407 00:33:28,410 --> 00:33:33,130 المهمة في هذا الموضوع بعد هيك أكملها واحدة واحدة 408 00:33:54,060 --> 00:33:58,520 في عندي report بنضغط 409 00:33:58,520 --> 00:34:03,280 على هي الـ report اللي موجودة تحت في الـ reports 410 00:34:03,280 --> 00:34:12,300 عادة في عندي عدة خيارات في 411 00:34:12,300 --> 00:34:16,180 عندي means and standard deviation يعطيني المتوسطات 412 00:34:16,180 --> 00:34:21,320 والانحرافات المعيارية يعطيني hotlinks T أساسية طبعًا 413 00:34:21,320 --> 00:34:25,680 عايزة hotlinks T-square report يعطيني إياها ومهم جدًا 414 00:34:25,680 --> 00:34:30,260 يعطيني في individual variables report وفي students 415 00:34:30,260 --> 00:34:34,760 T-test report يعني هو هيعطي hotlink للـ overall لكل 416 00:34:34,760 --> 00:34:39,060 التغيرات التابعة مع بعض وبعدين الـ students T-test 417 00:34:39,060 --> 00:34:42,360 الاختبار T اللي احنا بنعرفه هيعملها كل واحد لحاله 418 00:34:42,360 --> 00:34:46,120 بالإضافة يعطيني confidence intervals يعني فترات 419 00:34:46,120 --> 00:34:50,330 الثقة إذا نحاول دائمًا الاختيارات هذه القوانين دي 420 00:34:50,330 --> 00:34:52,950 موجودة وممكن حتى الـ correlation إذا حابب أعرف 421 00:34:52,950 --> 00:34:56,750 الارتباط بين المتغيرات التابعة بس مجرد بعمل click 422 00:34:56,750 --> 00:35:02,330 عليها إذا أنا على البرنامج بتنقل من هنا report و 423 00:35:02,330 --> 00:35:11,490 بحدد اللي أنا عايزه كده أنا خلصت الـ 424 00:35:11,490 --> 00:35:16,270 output بتاعه نضغط على run الـ run هي واضحة العلامة 425 00:35:16,270 --> 00:35:23,240 الخضراء اضغط عليها بيعطيك النتائج هي الـ run اللي 426 00:35:23,240 --> 00:35:31,100 هنا خلاص فالمهم بتكمليها بالطريقة المناسبة خلاص و 427 00:35:31,100 --> 00:35:41,020 هي نتائج بتاعة البرنامج نبدأ 428 00:35:41,020 --> 00:35:46,040 بتفسير النتائج واحدة واحدة خلاص إذا اضغط على run 429 00:35:46,040 --> 00:35:50,910 نحصل على النتائج التالية أول شيء أنا طلبت منه يعمل 430 00:35:50,910 --> 00:35:54,630 لي حساب واصفة مش كده؟ خلّيني أقرا النتائج وأشوف 431 00:35:54,630 --> 00:35:59,770 الأرقام دي ماذا تعنيها لو يكون عندي history للمواد 432 00:35:59,770 --> 00:36:06,750 الاجتماعية هذه العلامة ناقص H01 يعني في المتوسط 433 00:36:06,750 --> 00:36:12,920 درجات الطلاب في الاجتماعيات لما أطرح منها المتوسط 434 00:36:12,920 --> 00:36:16,500 في السنوات السابقة هذه المتغيرة إذن معناه كده 435 00:36:16,500 --> 00:36:21,280 البرنامج عمل متغير جديد عبارة عن درجة الطالب الآن 436 00:36:21,280 --> 00:36:27,700 تنحرف على المتوسط العام طول 437 00:36:27,700 --> 00:36:32,360 علمي الـ difference في اختصار كلمة difference 26.58 438 00:36:32,360 --> 00:36:38,480 معناه كده مؤشر معين أن درجات الطلاب في الاجتماعية 439 00:36:38,480 --> 00:36:41,520 تحسنت عن الماضي بمقدار 26 درجة 440 00:36:45,070 --> 00:36:50,750 إذا بيحكي عن history ناقص F01 برضه الـ S دي اختصار 441 00:36:50,750 --> 00:36:55,050 مين الانحراف المعياري الـ standard deviation للـ 442 00:36:55,050 --> 00:36:59,390 difference الانحراف المعياري للفرق يعني لكل طالب 443 00:36:59,390 --> 00:37:02,990 طلعت الفرق بين درجته والمتوسط العام وبعدين خدت 444 00:37:02,990 --> 00:37:05,990 الانحراف لهم وطلعت المتوسط لهم نفس الشيء بالنسبة 445 00:37:05,990 --> 00:37:11,150 للـ verbal واضح الفرق 4.6 خلي 446 00:37:11,150 --> 00:37:17,110 بالك الفرق مايحكيش كبير ولا صغير لأن الفرق نسبة، لما 447 00:37:17,110 --> 00:37:20,890 بحكي ستة وعشرين صح فرق كبير بوجهة نظري هيك، بس 448 00:37:20,890 --> 00:37:26,270 المادة من خمسمية، الامتحان الثاني الـ verbal من 449 00:37:26,270 --> 00:37:30,990 خمسين، ولو كنت كل أربعة الفرق تبعها أكبر من الفرق 450 00:37:30,990 --> 00:37:34,860 قبل ستة وعشرين ليش؟ لأنه المادة من الخمسمية لما 451 00:37:34,860 --> 00:37:39,040 يكون الطالب في فرق 26 ممكن يكونش 26 مش فرق جوهر 452 00:37:39,040 --> 00:37:43,040 حسب الدرجة الكلية المادة الثانية واضحة بس في فرق 453 00:37:43,040 --> 00:37:46,300 إيجابي نحكي هكذا لكن ماقدرش أعمل .. ماقدرش أحكي 454 00:37:46,300 --> 00:37:49,280 أنه ده الإحصائيين ولا لأ ولا كان كل شغلة في الإحصاء 455 00:37:49,280 --> 00:37:52,340 .. في الاستدلال الإحصائي المساقر ماأعرفش قيمة يعني 456 00:37:52,340 --> 00:37:56,160 المساقطة على الاستدلال الإحصائي صير يعني تحصيل حاصل 457 00:37:56,420 --> 00:37:59,960 الـ Science نخص H0 تلاحظ البرنامج عرف أن الـ H01 458 00:37:59,960 --> 00:38:03,900 الأول الـ 02 للثاني والثالث، ذات الأمور واضحة 459 00:38:03,900 --> 00:38:12,020 الفرق سالب 4.8 واضح أن طلبة العلوم تراجعوا، الأول 460 00:38:12,020 --> 00:38:14,600 أحسن، يعني السنوات العشرة الماضية كانت أفضل من 461 00:38:14,600 --> 00:38:19,020 اليوم وهي 462 00:38:19,020 --> 00:38:25,720 أعطاني الـ count، هم 87 طالب الموجودين الآن نبدأ 463 00:38:25,720 --> 00:38:30,280 نشتغل اختبار Hotlink فنختبر الفرضية اللي كتبه هنا 464 00:38:30,280 --> 00:38:34,560 في 465 00:38:34,560 --> 00:38:38,740 عندي اختبارين في الـ hypothesis means all zero و 466 00:38:38,740 --> 00:38:44,520 means all equal بتعرف إيش بيقصد بالاتنين الـ means 467 00:38:44,520 --> 00:38:53,040 all equal معناه إيش؟ معناه أنا بأعتبر المتوسطات 468 00:38:53,040 --> 00:38:53,440 هدول 469 00:38:56,190 --> 00:38:59,990 كلهم زي بعض يعني نفس القيمة يعني equal يعني إيش 470 00:38:59,990 --> 00:39:03,730 يعني هاد C وهاد constant C هيك يعني كلهم في 471 00:39:03,730 --> 00:39:12,850 الامتحانات كلها من جديهاش من 500 أفترض هل 472 00:39:12,850 --> 00:39:19,130 هم كلهم متساويات؟ لأ هاد معنى means all equal 473 00:39:22,300 --> 00:39:25,740 مهم جدًا أعرف إيش اللي بشتغله لإي والله لو أنا كانت 474 00:39:25,740 --> 00:39:28,760 الثلاث مواد اللي عنده زي بعض هي الحالة تبعتنا لنفس 475 00:39:28,760 --> 00:39:32,000 الدرجة نفس الـ scale لكن أنا بالنسبالي كل واحدة 476 00:39:32,000 --> 00:39:37,440 مالها مختلفة عن الثانية فبأخذ means all zero إيش 477 00:39:37,440 --> 00:39:45,120 means all zero؟ اه يعني ميو بتساوي مثلًا ميو داشت 478 00:39:45,120 --> 00:39:50,280 اللي بتساوي مثلًا ميو بتساوي خمسمية لواحدة منهم نفترض، 479 00:39:50,280 --> 00:39:56,280 إذا الفرق بينهم مش ساوي بيساوي صفر، فبياخد means 480 00:39:56,280 --> 00:39:59,880 all zero إذا بستخدم means all zero، بكون عندي الـ 481 00:39:59,880 --> 00:40:02,480 scale مختلف بين الأول والثاني والثالث، يعني نهاية 482 00:40:02,480 --> 00:40:04,300 العظمة للمادة من إزاي بعد 483 00:40:15,330 --> 00:40:18,590 كويس هيك لغاية هنا عرفت السطر اللي هأخده أنا معلمك 484 00:40:18,590 --> 00:40:22,370 عليه اللي هو اللي أحمر لأن أنا عايز أتعامل معاه T² 485 00:40:22,370 --> 00:40:28,350 هذه القيمة تبع الاختبار إذا T² 486 00:40:34,450 --> 00:40:40,230 هذا برنامج ماهو علاقة بالخطوط اللي يكتب الاص 487 00:40:40,230 --> 00:40:46,090 ماهو هو مصمم يكتب كده الـ T2 تحت فتسميها T2 أي 488 00:40:46,090 --> 00:40:51,050 حاجة سميها تمشيها، سميها أتش على اسمه، سميها على 489 00:40:51,050 --> 00:40:56,290 اسمك مش هتفرق كتير قيمة الاختبار هي كملاشي علاقة 490 00:40:56,290 --> 00:41:02,110 إبها طبعًا إليها طريقة للحساب وأنا بعيد في الآخر 491 00:41:02,110 --> 00:41:09,200 خالص طبعًا يوجد درجات حرية تلاتة وتلاتة متوسطات وDF2 492 00:41:09,200 --> 00:41:15,480 86 هما 87 فالآن نقص واحد 86 وهي بيعنينا في الآخر 493 00:41:15,480 --> 00:41:18,680 Parametric Test Probability Level قيمة الـ P value 494 00:41:18,680 --> 00:41:30,120 هذه الأخر واحدة الـ P value إذا 495 00:41:30,120 --> 00:41:34,780 هي اللي أنا عايزها هي قيمة الاختبار أو عدد 496 00:41:34,780 --> 00:41:38,600 المتوسطات اللي أنا بعملهم اختبار هدول الـ N نقص 497 00:41:38,600 --> 00:41:42,220 واحد وهي أخر واحدة الـ Zero خلاص بقى هذا مش T 498 00:41:42,220 --> 00:41:47,080 العادي هذا T² طيب 499 00:41:47,080 --> 00:41:51,220 مش القرار القيمة واضحة أن أقل من 5% لذلك برفض 500 00:41:51,220 --> 00:41:58,260 الفرضية الصفرية وبأستنتج أن المتوسط مختلف عن الـ 501 00:41:58,260 --> 00:42:03,660 550 و 30 وما أقدرش أحدد هل يختلف عن الأول أو عن 502 00:42:03,660 --> 00:42:07,240 الثاني أو عن الثالث أو عن كلهم مع بعض لكن بحكي و 503 00:42:07,240 --> 00:42:10,940 نحكي اختلافه بس لما كده فيها دلالة كافية لدعم الفرض 504 00:42:10,940 --> 00:42:14,420 البديل القائل بأن متجه المتوسطات لمواد الثلاث 505 00:42:14,420 --> 00:42:23,140 يختلف عن المتوسط للعشر سنوات الماضية خلاص؟ 506 00:42:23,140 --> 00:42:28,760 بعد .. أشوف طالما الآن صار القرار رفض الفرضية 507 00:42:28,760 --> 00:42:35,990 الصفرية إحنا قررنا نرفض مش هيك طالما القرار رفض ما 508 00:42:35,990 --> 00:42:42,110 إحنا بدنا نكمل ولا نتوقف لازم نكمل هذا بذكرك زي في 509 00:42:42,110 --> 00:42:46,190 الأنوابة لصالح من أو الفرق مع من أنا كله حددته 510 00:42:46,190 --> 00:42:53,210 أن هناك فروقات وسكت لصالح من في عندي الجدول 511 00:42:53,210 --> 00:43:02,380 المكتوب عليه the variable هذا الجدول الصغير السطر الأول 512 00:43:02,380 --> 00:43:07,580 في .. السطر الأول الـ All هذا هو اللي أنا حكيت 513 00:43:07,580 --> 00:43:14,840 عليه تو يعني السطر الأول بياخد كل يعني كأن أنا 514 00:43:14,840 --> 00:43:22,980 ممكن أستغنى تمامًا عن الجدول اللي فات واضح؟ 515 00:43:22,980 --> 00:43:27,600 و سطر .. سطر الثاني والثالث والرابع لكل متغير 516 00:43:27,600 --> 00:43:31,780 لوحده كان اللي أنا بشتغل عليه اختبارتي لكل عينة 517 00:43:31,780 --> 00:43:39,960 لوحدها مظبوط بس بركز في حكاية الدراجات والفروقات 518 00:43:39,960 --> 00:43:46,160 اللي حكينا عليها المتغير الأول تتذكر ما حكينا 519 00:43:46,160 --> 00:43:53,580 الفرق للـ history هذا كان ستة وعشرين فاصل ستة 520 00:43:53,580 --> 00:44:03,710 تقريبًا هذا 4.7 وهذا السالم 4.9 دعوني أذكر هذول و 521 00:44:03,710 --> 00:44:07,610 نطلع الآن للفروقات التنائية إذا هذه جدول تبعنا 522 00:44:07,610 --> 00:44:11,510 مكتوب عليه الـ all شايفها الـ all بلاش جدول مكتوب 523 00:44:11,510 --> 00:44:15,630 عليه غيرها ولماذا هذا شغل ثاني هذا الجدول اللي 524 00:44:15,630 --> 00:44:22,990 أنا عايزه نمسك اختبار اختبار الـ history ناقص H01 525 00:44:22,990 --> 00:44:27,510 لأن هو عمل متغير زي ما حكيت سماه الفرق بين درجة 526 00:44:27,510 --> 00:44:32,350 طلاب في المواد الاجتماعية عن درجة المبدئية طلعت 527 00:44:32,350 --> 00:44:36,750 قيمة اختبارتي هو يتلقى لي students day بس للسهولة 528 00:44:36,750 --> 00:44:44,190 بنحكي T test لكن اختباره اسمه students day بعدين 529 00:44:44,190 --> 00:44:46,550 هأحكيلك ليش سموه students day بس هنفل أول عشان 530 00:44:46,550 --> 00:44:51,730 ما نقطعش الشرح قيمة مطلقة، لحظة دي علامة الـ Absolute 531 00:44:51,730 --> 00:44:54,270 Value كقيمة مطلقة، انسى الإشارة، الإشارة بأخدها من 532 00:44:54,270 --> 00:44:59,530 الأول، الإشارة بينت هنا طلعت 533 00:44:59,530 --> 00:45:05,430 قيمة الاختبار 3.254 دالة ولا مش دالة؟ بطلع 0016 534 00:45:05,430 --> 00:45:08,690 دالة إحصائيًا، إذا الاختبار الأول 535 00:45:21,550 --> 00:45:26,870 0016 واضح القرار نرفض فرضية صفرية ونستنتج أن في 536 00:45:26,870 --> 00:45:30,470 فرق معنوي بين درجات الطلاب في مادة تاريخ على 537 00:45:30,470 --> 00:45:36,670 المتوسط العام والفرق واضح الـ القيمة 3.254 طبعًا 538 00:45:36,670 --> 00:45:40,610 هذا بيعطيني absolute value برجع هنا الإشارة مالها 539 00:45:40,610 --> 00:45:44,270 موجبة شفت أن أنا رجعت هنا أنا ما أقدرش هنا أخد قرار 540 00:45:44,270 --> 00:45:51,150 نصالح من فطالما الإشارة موجبة إذا الطلبة تحسنوا في 541 00:45:51,150 --> 00:45:55,230 العلم الاجتماعي نفس 542 00:45:55,230 --> 00:46:00,870 الطريقة للامتحان الثاني الـ verbal والـ H02 3.896 و 543 00:46:00,870 --> 00:46:09,070 القيمة 002 برضه نفس الحكاية مع كده في اختلاف لصالح 544 00:46:09,070 --> 00:46:14,090 من الاجتماع الموجب إذا لصالح إذا اختفى اللغض فيه 545 00:46:14,090 --> 00:46:18,550 تحسن الثالث الـ sake بالساوية Zero 546 00:46:21,610 --> 00:46:27,830 والفرق قيمة الاختبار 9.4 واضح برضه فيه فرق هل حسن 547 00:46:27,830 --> 00:46:31,690 ولا لا برجع لإشارة مالها السالبة ما فيش تحسن مع كده 548 00:46:31,690 --> 00:46:39,690 في عندي مشكلة في العلم اللي لو سألتك بشكل عام أكبر 549 00:46:39,690 --> 00:46:50,280 فرق وين موجود حسب الاختبار نسبيًا طال أكبر فرق مش .. 550 00:46:50,280 --> 00:46:54,620 هو تعتمد على هدول هدول اللي هم علاقة بمستوى القياس 551 00:46:54,620 --> 00:46:59,260 اللي كانت 550 و 30 والحرف الميّارة تبعها كل ما 552 00:46:59,260 --> 00:47:04,840 كبرت قيمة الاختبار كل ما كانت الفروقات كبيرة مظبوط 553 00:47:04,840 --> 00:47:09,560 كل ما كانت قيمة الاختبار كبيرة يعني الفروقات كبيرة 554 00:47:09,560 --> 00:47:14,060 أو زي ما حكينا كل ما كانت الـ P صغيرة مظبوط من 555 00:47:14,060 --> 00:47:18,490 أكبر T موجودة كقيمة مطلقة معنا كده في الـ science 556 00:47:18,490 --> 00:47:21,870 هذا في العلوم كان فرق كبير عن متوسط العالم بالرغم 557 00:47:21,870 --> 00:47:25,530 لو طلعنا على فرقنا كان صغير لأ بس إحنا حكينا نسبة 558 00:47:25,530 --> 00:47:34,970 وتناسب بالنسبة للدرجة الكلية مع كده أنا 559 00:47:34,970 --> 00:47:42,310 بدور الفرق الكبير أكبر واحد وين موجود ما نفعش أعتمد 560 00:47:42,310 --> 00:47:47,150 على الفروقات هذه الوصفية هذه فروقات وصفية بروح 561 00:47:47,150 --> 00:47:50,210 للفروقات بتاعة الاستدلال الإحصائي اللي هي من خلال 562 00:47:50,210 --> 00:47:55,930 اختبار T Square كل ما كان الفرق كبير هتكون T تبعته 563 00:47:55,930 --> 00:48:00,410 كبيرة يعني كل ما .. آسف كل ما كانت T كبيرة الفرق 564 00:48:00,410 --> 00:48:07,390 بيكون كبير إذا ابتدي عندك كل ما كانت .. كل ما كانت 565 00:48:07,390 --> 00:48:21,490 القيمة المطلقة لاختبار T الكبيرة دلّ لذلك على 566 00:48:21,490 --> 00:48:31,110 أن الفروق أكثر معنوية أو أكثر جوهرية أو 567 00:48:31,110 --> 00:48:37,170 .. أو أيش كل ما كانت الـ P صغيرة نفس الجملة كل ما 568 00:48:37,170 --> 00:48:44,050 كانت القيمة الاحتمالية صغيرة 569 00:48:45,620 --> 00:48:50,220 دلّ لذلك على الفروق أكثر معناهية يعني الفروق معناه 570 00:48:50,220 --> 00:48:57,660 كمية من الـ P هذه القيمة؟ لأ الـ P ما عندناش قيمة لأ 571 00:48:57,660 --> 00:49:02,140 قيمة تي سكوير يعني قيمة تي خلّيني أقول إنه مكتوب 572 00:49:02,140 --> 00:49:07,420 تي سكوير أو students تي السبب التي سكوير هذه لمن؟ 573 00:49:07,420 --> 00:49:10,820 لكل 574 00:49:10,820 --> 00:49:17,940 لكل والـ student تي هذه لمن؟ أيوة للثلاثة هذول 575 00:49:17,940 --> 00:49:22,160 إذا واضح أن فيه فروقات وأكثر فروقات موجودة هنا 576 00:49:22,160 --> 00:49:31,860 من بعده؟ الثاني وهي الثالث عشان كده حكيت لك ربما 577 00:49:31,860 --> 00:49:37,840 الـ 26 هذه ما تكونش فرق كبير بالنسبة للـ 500 إذا الآن 578 00:49:37,840 --> 00:49:41,040 عرفنا كيف نعمل test overall يعني بشكل عام فيه 579 00:49:41,040 --> 00:49:46,240 فروقات ولكل واحدة وجدت أن فيها فروقات T² قيمتها 580 00:49:46,240 --> 00:49:51,440 دائمًا موجبة T² دائمًا موجبة 581 00:50:02,870 --> 00:50:06,430 إذا ملاحظة هنا أنا أستخدم اختبارتي لكل متغير من 582 00:50:06,430 --> 00:50:10,610 المتغيرات التابعة إذا كان اختبارتي square مالو ده 583 00:50:10,610 --> 00:50:13,610 الإحصائية مفهوم أجهزة استخدمه غير دالة يعني لو 584 00:50:13,610 --> 00:50:20,930 كانت غير دالة بتطلعش علي تحت لأن ما لهاش معنى برضه 585 00:50:20,930 --> 00:50:25,710 ممكن الآن أخد القرار نفسه باستخدام من فترة ثقة 586 00:50:25,710 --> 00:50:29,890 اللي هي confidence لاحظوا confidence intervals 587 00:50:29,890 --> 00:50:33,810 لمن مش للـ variables نفسها مش للمتغيرات التابعة 588 00:50:33,810 --> 00:50:38,930 نفسها for the mean differences للفرق بين المتوسطات 589 00:50:38,930 --> 00:50:42,710 اللي هي متوسط من درجات الطلاب والمتوسط العام فهي 590 00:50:42,710 --> 00:50:48,200 الثلاثة it's history-01 وهكذا هي الـ differences 591 00:50:48,200 --> 00:50:53,780 هدول اللي إحنا شفناهم من الأول هذه 592 00:50:53,780 --> 00:50:57,380 الفروقات الوصفية بالمتغيرات كمقياس وصفي يعني الأول 593 00:50:57,380 --> 00:51:02,080 نقصت 500 أو هكذا في عندي نوعين من فترات الثقة 594 00:51:02,080 --> 00:51:09,580 النوع الأول اتعودنا عليه تعب بنفروني وفي نوع ثاني 595 00:51:09,580 --> 00:51:14,600 مكتوب عليه lower 95 confidence in percentage less 596 00:51:14,600 --> 00:51:15,020 simultaneous 597 00:51:18,460 --> 00:51:22,160 متزامن في نفس اللحظة يعني بياخد فترات الثقة فضل 598 00:51:22,160 --> 00:51:27,080 وجود المتغيرات الثلاثة إحنا هنعتمد على هذه المنطقة 599 00:51:27,080 --> 00:51:31,020 غالبا 600 00:51:31,020 --> 00:51:34,400 الطرقتين بيعطي نفس القرار لكن الأكثر دقة اللي على 601 00:51:34,400 --> 00:51:40,350 اليمين خالص لأن هذه فترات ثقة متزامنة هذه فترة ثقة 602 00:51:40,350 --> 00:51:43,650 كل واحدة منفردة عن الأخرى زي ما كنا نستخدمها في 603 00:51:43,650 --> 00:51:46,910 اختبارتي لعينة واحدة وعينتها مستقلة أو في الانوفا 604 00:51:46,910 --> 00:51:52,100 لو طلعت على فترات الثلاثه تعطيني معنى زي ما حكينا 605 00:51:52,100 --> 00:51:56,220 قبل هي كأن مفترض الفترة الأولى معناها أن إحنا 606 00:51:56,220 --> 00:52:00,180 عندنا ثقة بنسبة 95% أن الفرق بين متوسط درجات 607 00:52:00,180 --> 00:52:06,180 الطلبة في مادة المواد الاجتماعية عن المتوسط العام 608 00:52:06,180 --> 00:52:10,040 اللي كان 500 هذا الفرق بيروح من بين حوالي 3 درجات 609 00:52:10,040 --> 00:52:15,580 لـ 50 درجة واضح أن الفترة ما تجملش على الصفر المعنى 610 00:52:15,580 --> 00:52:20,350 كده بنرفض الفرضية الصفرية والفرق لصالح من واضح أن 611 00:52:20,350 --> 00:52:24,850 الإشارة موجبة بقى بالتالي لصالح الطلبة الحاليين 612 00:52:24,850 --> 00:52:29,350 مستوى محسن نفس الشيء بالنسبة للـ verbal it's 02 613 00:52:31,440 --> 00:52:34,780 درجتهم في الاختبار اللفظي مطروح منه المتوسط العام 614 00:52:34,780 --> 00:52:39,140 اللي هو الـ 50 كان 46 وهي فترة تثيقة واضح أنه أقل 615 00:52:39,140 --> 00:52:42,900 فرق درجة تقريبًا وأعلى شيء ثمانية وواضح الفرق دي 616 00:52:42,900 --> 00:52:47,640 الإحصائي لأن الفترة برضه لا تجتمل على الصفر الـ 617 00:52:47,640 --> 00:52:52,800 science بنفس الحكاية الفترة أقل فرق 6 سنة نقل 6 بجلد 618 00:52:52,800 --> 00:52:56,340 الطلبة لغاية سالب تلاتة واضح الصفر برضه الفترة لا 619 00:52:56,340 --> 00:53:02,020 تجتمل على الصفر فبالتالي نرفض الفرضية الصفرية طب 620 00:53:02,020 --> 00:53:05,220 هذه طلعت معايا لأن طلبت من خلال الـ report يعمل لي 621 00:53:05,220 --> 00:53:09,480 confidence center بالذكر ما حكيناها في الـ report 622 00:53:09,480 --> 00:53:12,640 أيوه 623 00:53:12,640 --> 00:53:19,580 الـ report حطينا صحه الـ confidence 624 00:53:19,580 --> 00:53:23,120 طب 625 00:53:23,120 --> 00:53:26,680 هي طب 626 00:53:26,680 --> 00:53:32,210 هنا في شغلات ممكن أنت تغير بعض الإعدادات المسبقة 627 00:53:32,210 --> 00:53:39,010 للبرنامج على سبيل المثال فترة 628 00:53:39,010 --> 00:53:43,930 الثقة 95 confidence coefficient ممكن نخليها 99 أو 629 00:53:43,930 --> 00:53:49,870 98 احنا غالبا نعتمد على 95% في هنا decimal places 630 00:53:49,870 --> 00:53:54,730 ليه علامات العشرية الـ T² عايزة 3 علامات يعني لما 631 00:53:54,730 --> 00:53:58,470 يظهر قيمة الـ T زي ما طلعت معنا .. مش عارف 200 .. 632 00:53:58,470 --> 00:54:03,130 هي .. هي 223.3103 علامات عشرية لو عايزهم أكثر أو 633 00:54:03,130 --> 00:54:05,990 أقل بعلم .. بضغط و باختار اللي أنا عايزه ال 634 00:54:05,990 --> 00:54:08,510 probability اللي هي ال P value طلعناها بدل ما تكون 635 00:54:08,510 --> 00:54:11,610 .. هنا أنا مختار أربعة علامات مش طلعت معاها كلها 636 00:54:11,610 --> 00:54:14,670 أربعة انشكت لو عايزة خمسة أو ستة ممكن أختارها من 637 00:54:14,670 --> 00:54:19,610 هنا يعني هذه المهارات موجودة في خلال الإعدادات اللي 638 00:54:19,610 --> 00:54:22,730 ممكن تختاريها طبعا ال means نفس الشيء ال 639 00:54:22,730 --> 00:54:28,470 correlation لو عايز أعمل علامات عشان يختارها هذا 640 00:54:28,470 --> 00:54:35,090 تقريبا خيار نوجز الموضوع عشان تكون الأمور واضحة إن 641 00:54:35,090 --> 00:54:41,450 شاء الله استخدام البرنامج سهل لكن المهم قبل ما 642 00:54:41,450 --> 00:54:45,050 أستخدم البرنامج أكون دخلت البيانات مع ال Excel 643 00:54:49,430 --> 00:54:56,990 أو البرنامج نفسه واضح ال data عندي عندي ثلاث 644 00:54:56,990 --> 00:55:01,410 متغيرات تابعة يعني في ثلاث عمدة و في عندي قيم 645 00:55:01,410 --> 00:55:07,570 افتراضية بعملها كمتجه واحد اثنين ثلاثة و هي طريقة 646 00:55:07,570 --> 00:55:12,410 البرنامج لازم اعملهم بهذا الشكل صحيح 647 00:55:12,410 --> 00:55:17,730 صحيح نفس الشيء يعني في ملف جديد بالدخلة زي الأسماء 648 00:55:17,730 --> 00:55:22,050 الأساسية بالظبط بالداخل للدرجات، بس المهم أن هذول 649 00:55:22,050 --> 00:55:25,310 الدرجات الترتيب مهم، يعني ما نفعش أخد مثلا Verbal 650 00:55:25,310 --> 00:55:30,970 في الأول و أخلي هذه 500، بصير الكلام مش صحي، إذا 651 00:55:30,970 --> 00:55:35,590 هذ .. هذا خطوة رقم واحد، الخطوة الثانية بروح على 652 00:55:35,590 --> 00:55:39,810 Analysis وفي عند ال Multivariate Analysis Hotling 653 00:55:39,810 --> 00:55:40,910 One Sample T Squared 654 00:55:44,290 --> 00:55:47,590 فينا عندك طبعا variables المنطقة هي الشاشة اللي 655 00:55:47,590 --> 00:55:52,470 هنا بختار المتغيرات إما بكتبهم كتابة يعني لو أنا 656 00:55:52,470 --> 00:55:57,090 كانت سميتهم y واحد بكتب y واحد بريح ال consultant 657 00:55:57,090 --> 00:56:04,630 زيك سمي كلون اللي بيفصل من كل واحد و الثاني هذا 658 00:56:04,630 --> 00:56:07,950 بالنسبة ل response variables و ال bird نفس القصة 659 00:56:07,950 --> 00:56:11,030 اللي هم ال h ممكن تسميها h واحد h اثنين h ثلاثة أو 660 00:56:11,030 --> 00:56:16,540 h ثالثة و بعدين هي عندك ال reports بحدد إيش اللي 661 00:56:16,540 --> 00:56:21,080 أنا عايز أطلعه و في الآخر بضغط على run و بس فكان 662 00:56:21,080 --> 00:56:28,560 استخدام البرنامج سهل لازال SPSS التعليق 663 00:56:28,560 --> 00:56:34,780 النتائج شفتي ببدأ دائما بالإحصاء الوصفي دائما 664 00:56:34,780 --> 00:56:39,160 الواحد لما بيشتغل تحليل بيانات بيبدأ بالإحصاء 665 00:56:39,160 --> 00:56:39,660 الوصفي 666 00:56:48,440 --> 00:56:51,680 الحساب الاصطناعي بيعطينا كل متغير لوحده بس أنه 667 00:56:51,680 --> 00:56:54,980 يعطانيش الفرق بين المتغير و القيمة المفترضة و هي 668 00:56:54,980 --> 00:56:59,480 القيمة هذول شفناهم في أكثر من مناسبة بعدين بطلع 669 00:56:59,480 --> 00:57:03,000 على Hotlink في عندي اختبارين مرة في حالة ال means 670 00:57:03,000 --> 00:57:08,700 all zero أو means all equal أنت رايح نفسك خدي هذه 671 00:57:08,700 --> 00:57:13,880 ال means all zero لأنه قد يختلف القياسات اللي عندك 672 00:57:14,750 --> 00:57:19,030 فخلص الفرق بينه هو بين المتوسط العام مع دراية 673 00:57:19,030 --> 00:57:25,810 الطلاب بسعة صفر و هي قيمة T² و هو البرنامج الحسابي 674 00:57:25,810 --> 00:57:28,450 اللي بيبقى له أربعة علامات عشرية لأن طلبت منه أربعة 675 00:57:28,450 --> 00:57:32,850 لكن لو خمسة هيطلق لي هنا خمسة فواضح لأن هذا الفرق 676 00:57:32,850 --> 00:57:37,650 يا بطنص إن الفردية السطرية لا يوجد فرق معنوي بيبين 677 00:57:37,650 --> 00:57:42,310 المتوسطات تحصيل للطلبة في الثلاث مساقات معا شوف كلمة 678 00:57:42,310 --> 00:57:51,250 معا معنا بأخذ الأول و الثاني و الثالث مع بعضهم واضح 679 00:57:51,250 --> 00:57:56,170 أن في فرق و هترجع على الجدول المكتوب عليه T² أو 680 00:57:56,170 --> 00:58:00,530 students T طبعا T² للسطر الأول اللي احنا نشوف 681 00:58:00,530 --> 00:58:06,660 نتيجته من شوية و هي كل اختبار T لوحده واضح زي ما 682 00:58:06,660 --> 00:58:09,980 حكينا كل ال paper لو كانت أقل من 5% فحكينا فيه 683 00:58:09,980 --> 00:58:13,340 فروقات لصالح من حسب الإشارة شفناها من الأول 684 00:58:13,340 --> 00:58:19,880 و حكينا أكبر قيمة لتيه مع كده أكبر فروق فأكبر فرق 685 00:58:19,880 --> 00:58:23,400 كان في ال science صح فرق سالب بس هو الكبير مع كده 686 00:58:23,400 --> 00:58:27,000 فيه تدني في مستوى تحصيل طلبة العلم صح في تحسن في 687 00:58:27,000 --> 00:58:31,120 العلوم الاجتماعية و الاختبار اللفظي لكن اللي هنا 688 00:58:31,120 --> 00:58:34,840 أسوأ يعني الفرق اللي بينهم و بين الطلبة السابقين 689 00:58:34,840 --> 00:58:37,940 كان في العلم هو الأكثر فرق و لصالح الطلبة القدامى 690 00:58:37,940 --> 00:58:44,360 مع كده بطلع بخلاصة أن الطلبة في العلم بدهم تدريب 691 00:58:44,360 --> 00:58:49,700 تعزيز مهاراتهم تغيير المدرس إذا المدرس في عنده 692 00:58:49,700 --> 00:58:55,410 إشكالية و هكذا و بعدين حكينا على فترة الثقة بنفس 693 00:58:55,410 --> 00:58:59,690 الفكرة إذا كانت الفترة تجتمل على الصفر بنرفضش 694 00:58:59,690 --> 00:59:03,310 الفرضية الصفرية إذا كانت لا تجتمل واضح الحالات 695 00:59:03,310 --> 00:59:06,990 الثلاث اللي عندي الفترة كانت لا تجتمل على الصفر 696 00:59:06,990 --> 00:59:10,530 فبالتالي تم رفض الفرضية الصفرية و كان الاستنتاج إنه 697 00:59:10,530 --> 00:59:14,330 فيه فروقات و كانت لصالح الطلبة في مادتي العلوم 698 00:59:14,330 --> 00:59:19,670 المواد الشمعية و اختبار اللفظ و لصالح الطلبة 699 00:59:19,670 --> 00:59:24,460 القدامى في امتحان العلوم هذا بالنسبة لاختباري 700 00:59:24,460 --> 00:59:31,040 لعينة واحدة في أي سؤال دكتور تفسير أنك أجلز تعلق 701 00:59:31,040 --> 00:59:34,040 على ثلاث جدول مثلا أو أربع جداول ولا ممكن جدول واحد 702 00:59:34,040 --> 00:59:37,540 يغنيك أن أعلق عليه و خلاص؟ خلاني أحكي لأن لو أخدت 703 00:59:37,540 --> 00:59:42,580 الجدول هذا الجدول 704 00:59:42,580 --> 00:59:48,170 الواضح لو كان عند الجدول هذا موجود واضح أن هذا 705 00:59:48,170 --> 00:59:53,350 الجدول كافي لكل شيء هذا اللي حكيت عليه في أول من 706 00:59:53,350 --> 00:59:57,430 اللقاءات الأولى أن فترات الثقة بتغني عن ال P value 707 00:59:57,430 --> 01:00:03,910 بس تماما النقطة المهمة تعرفي الفرق معنى و أكثر 708 01:00:03,910 --> 01:00:09,110 لمين مش هقدر أطلعها من هنا ما أقدرش أعتمد على الفرقات 709 01:00:09,110 --> 01:00:12,330 هذه و أحكي والله الأكثر هنا إذا ما عكد هذا الجدول 710 01:00:12,330 --> 01:00:16,530 بيحكي لنا رفض ولا لأ؟ لاتجاه لصالح من؟ و بيعطينا 711 01:00:16,530 --> 01:00:20,110 الفرق في المتوسطات يتراوح من إلى معلومات كبيرة بس 712 01:00:20,110 --> 01:00:24,170 من أكثر معنوية بدي الاختبار نفسه فالاختبار نفسه 713 01:00:24,170 --> 01:00:27,990 هي موجود هنا ما عكد الجدولين هذول مع بعض كافيات 714 01:00:27,990 --> 01:00:31,030 يعني كل واحد بيعطينا معلومة يعني ما أقدرش أستغنى عن 715 01:00:31,030 --> 01:00:34,370 هذا الجدول أو الجدول الثاني، الاثنين مع بعض 716 01:00:34,370 --> 01:00:38,830 استفسار، 717 01:00:38,830 --> 01:00:39,270 سؤال 718 01:00:45,400 --> 01:00:49,960 اه ال .. الاختبار ال student بتعرفي عادة أي واحد 719 01:00:49,960 --> 01:00:57,220 بيعمل اختبار بيسميه باسمه أو بيعطيه رمز معين اللي 720 01:00:57,220 --> 01:01:02,700 عمل اختبار اتي 721 01:01:02,700 --> 01:01:07,140 عالم اسمه Gosset بجيب لكم صوره مش هتذكروا كل 722 01:01:07,140 --> 01:01:12,600 واحد مع صورته زي Hotling فهو .. هو كان بيشتغل في 723 01:01:12,600 --> 01:01:16,570 شركة معينة وكان معاه .. يعني عنده فريق عمل من 724 01:01:16,570 --> 01:01:22,350 الطلاب تبعونه و الشركة كانت يعني عاملة زي حظر 725 01:01:22,350 --> 01:01:26,230 عليهم أنه ممنوع نشر أبحاثهم في مجلات برا إطار 726 01:01:26,230 --> 01:01:31,090 الشركة فهو عمل اختبار تبعه و المجموعة تبعته و مش 727 01:01:31,090 --> 01:01:34,750 عارف ينشره برا باسمه مش عارف يسميه Gosset Test 728 01:01:34,750 --> 01:01:40,710 مثلا فحاب ينشر للبحث و .. و .. و يعني التكريمة 729 01:01:40,710 --> 01:01:44,730 للطلبة اللي اشتغلوا معاه الطلبة تبعونه فعطاه اسم 730 01:01:44,730 --> 01:01:53,190 الطلبة فسماه student T test طب احنا سويا بنحكي 731 01:01:53,190 --> 01:01:57,170 T test بس بس هو اسم ال students T test فسماه 732 01:01:57,170 --> 01:01:59,470 student على اسم الطلبة اللي هم اشتغلوا معاه في 733 01:01:59,470 --> 01:02:03,230 الموضوع فنشر بحث .. هيك سموه .. نشر بحث تحت اسم 734 01:02:03,230 --> 01:02:08,270 مستعار الـ Student Statist عشان كده هنا الكتاب اللي 735 01:02:08,270 --> 01:02:12,910 هو الـ NCSS كتبوا الـ Student State اختبار الطلاب 736 01:02:12,910 --> 01:02:16,510 بس مش لاب طلاب طلبة اشتغلوا معاه في هذا الموضوع 737 01:02:16,510 --> 01:02:21,270 طبعا قصته اكتبه على ال net على google Gosset عجيبة 738 01:02:21,270 --> 01:02:27,090 قصته ممكن تختلف الرواية من مكان لمكان بس هذا 739 01:02:27,090 --> 01:02:32,940 مجمل تراحة في أي سؤال؟ احنا قليلا حكينا كل ما كان 740 01:02:32,940 --> 01:02:38,500 قيمة T كبيرة و كل ما كان الفروق أكبر ممكن نعمل نفس 741 01:02:38,500 --> 01:02:42,100 الشغل على قطعات التقارير؟ والله هتغلبك بس كل ما 742 01:02:42,100 --> 01:02:47,400 كان خارج بين الطرفين بتغلب ليش؟ لأن القياسات مش زي 743 01:02:47,400 --> 01:02:51,860 بعض بتخوف يعني لأن الخطأ اللي معاه رح يدخل في 744 01:02:51,860 --> 01:02:55,600 الموضوع فبالتالي ما أقدرش أعتمدي اعتماد كامل إذا 745 01:02:55,600 --> 01:02:59,700 كانت القياسات زي بعض أما في تفكيرك صح بس في حالتي 746 01:02:59,700 --> 01:03:00,500 صعب أن أقبلها 747 01:03:03,900 --> 01:03:10,400 السؤال أو الاستفسار نعم خليني 748 01:03:10,400 --> 01:03:13,840 على هذول بس اللي أنا معرضهم أنا حتى كنت بدي اليوم 749 01:03:13,840 --> 01:03:18,440 الصبح أشيل الجدول هذا أنا ما شرحتهش أنا .. أنا 750 01:03:18,440 --> 01:03:22,180 همسحه بس حاببت أنك تشوفيه هذا على أساس مجرد يعني 751 01:03:22,180 --> 01:03:29,340 أنه كان موجود لكن مش لازم نحتاجه خلاص نأخذ break و 752 01:03:29,340 --> 01:03:34,240 نكمل بعد ال break، نكمل إن شاء الله اختبارات hotline 753 01:03:34,240 --> 01:03:40,740 هنبدأ في اختبار hotline لمقارنة متجهي متوسطات 754 01:03:40,740 --> 01:03:52,100 مجتمعين لاحظوا حكى متجهي متوسطات ما حكيش متوسطي هم 755 01:03:52,100 --> 01:03:58,020 مجتمعين بس ما حكيش متوسطي ما حكيش اثنين يعني ممكن 756 01:03:58,020 --> 01:04:04,490 يكون كيف؟ طبعًا عارف يعني لأن كل مجتمع فيه متغيرات 757 01:04:04,490 --> 01:04:08,650 إيه بالظبط مجتمع ليه متغيرات؟ إذا اختبار hotline 758 01:04:08,650 --> 01:04:18,650 لمقارنة عنده متجهين صحيح متجهي 759 01:04:18,650 --> 01:04:26,170 بس متوسطات مجتمعين زي المثال أخدناه في الأول لغة 760 01:04:26,170 --> 01:04:26,710 عربية 761 01:04:29,400 --> 01:04:34,940 أو اجتماعيات كانت .. اه كانت .. بالظبط كانت علوم 762 01:04:34,940 --> 01:04:45,860 اجتماعية اختبار لفظي وكان علوم أنا أخذنا بس لكل .. 763 01:04:45,860 --> 01:04:50,460 أحكينا طلاب بس لكن الإفطار كان عند .. أدول لطلاب و 764 01:04:50,460 --> 01:04:54,860 طالبات لحظة 765 01:04:54,860 --> 01:05:00,510 تابع .. قاعد نسميه توابع ثلاث متجارات تابعة، ثلاثة 766 01:05:00,510 --> 01:05:04,630 تابعة وهذه 767 01:05:04,630 --> 01:05:09,290 المتجارات مجتمعين مش هيك طلاب وطالبات فبلاحظ 768 01:05:09,290 --> 01:05:15,370 متجهي أن هناك واحد للطلاب وواحد للطالبات متوسطات 769 01:05:15,370 --> 01:05:20,910 اللي ممكن يكون مدتين أو أكثر هنا واضح عندك ثلاثة 770 01:05:20,910 --> 01:05:24,910 مواد يعني بنفع أنا أقارن مدتين زيك، بنفع برضه أكثر 771 01:05:24,910 --> 01:05:31,410 من تابع خلاص، لكن لو هدول شطبتها مش مصيرلها شطبت 772 01:05:31,410 --> 01:05:36,750 هدول بصيرتي تسلا عينتين مستقلتين واضح؟ لكن لو 773 01:05:36,750 --> 01:05:39,310 شطبت واحد منهم موضوع اليوم اللي حاكيه لأن بعد .. 774 01:05:39,310 --> 01:05:44,390 بعد شوية إذا لأن الصورة تكون واضحة، بكون عندي أكثر 775 01:05:44,390 --> 01:05:49,130 من متغيرات تابعة وفي عندي بدل عينة واحدة هكون عينتين 776 01:05:49,130 --> 01:05:53,150 طلاب وطالبات قبل وبعد وبعد شوية هناخده مجموعة 777 01:05:53,150 --> 01:05:58,290 ضابط ومجموعة تجريبية وهكذا واضح؟ شوفي أنا بيعنيني 778 01:05:58,290 --> 01:06:01,930 في المقام الأول أعرف متى يستخدم، ماذا الاختبار، 779 01:06:01,930 --> 01:06:11,770 إذا بس بستخدم أكون عندي أكثر من تابع وفقًا لطريقة 780 01:06:11,770 --> 01:06:16,890 ضابط أو طريقة تجريبية وفقًا لمجموعة من الإناث، مجموعة 781 01:06:16,890 --> 01:06:21,770 من الذكور وحكاية، معلمين ومعلمات بستخدم اختبار 782 01:06:21,770 --> 01:06:25,790 Hotelling-T² لمقارنة متجارات بمتوسطات مجتمعية is a 783 01:06:25,790 --> 01:06:28,870 Hotelling-T² test for comparing mean vectors from 784 01:06:28,870 --> 01:06:33,010 two populations الشروط الموجودة، نفترض كان عند 785 01:06:33,010 --> 01:06:37,150 متغيرين تابعين تبع مية قلع اثنين وقلع ثلاثة وعلى 786 01:06:37,150 --> 01:06:42,110 أربعة أول شيء هتشكل كل من المتجارات العشوائية 787 01:06:42,110 --> 01:06:45,970 للمتغيرين التابعين عينة عشوائية يعني عينة عند كل عينة 788 01:06:45,970 --> 01:06:50,700 عشوائية يعني عينات احتمالية تخلي بالك العينات بتعرفها 789 01:06:50,700 --> 01:06:54,920 أنها عينات احتمالية وغير احتمالية الاستدلال 790 01:06:54,920 --> 01:06:57,440 الإحصائي اللي بنشتغله في اختبار الفرضيات وفترات 791 01:06:57,440 --> 01:07:02,900 الثقة بينفع للعينات الاحتمالية اللي بيكون فيها شرط 792 01:07:02,900 --> 01:07:06,720 العشوائية متحقق زي العينة العشوائية البسيطة العينة 793 01:07:06,720 --> 01:07:09,880 العشوائية الطبقية العينة المتضمة وعينة متعددة 794 01:07:09,880 --> 01:07:14,760 المراحل أو المنقدية الشرط الثاني هذه المنتجات 795 01:07:14,760 --> 01:07:19,310 العشوائية المتوارد الأول مستقلة عن متجهات الأشمال 796 01:07:19,310 --> 01:07:22,890 المتهانة الثانية طبعًا أنا عند طلاب مجموعة وطالبات 797 01:07:22,890 --> 01:07:27,290 مجموعة أكيد المجموعة الأولى درجاتهم مستقلة أو 798 01:07:27,290 --> 01:07:30,950 تختلف ما لهاش ارتباط مع درجات المجموعة الثانية دائمًا 799 01:07:30,950 --> 01:07:34,710 هذا شرط أو غالبًا بكون متحقق إذا كان في عند عينة 800 01:07:34,710 --> 01:07:39,460 مجموعتين مختلفتين إذا المتجهات العشوائية المتغير 801 01:07:39,460 --> 01:07:44,200 الأول مستقلة عن المتغير الثاني في شروط إضافية لو 802 01:07:44,200 --> 01:07:48,520 كان حجم العين الصغيرة من المجتمع الأول إلى المجتمع 803 01:07:48,520 --> 01:07:54,760 الثاني طلاب وطالبات طبعًا هذه الاختبارات لحد لقاء 804 01:07:54,760 --> 01:07:57,820 الغد إن شاء الله كل اختبارات برامترية تشترط أن 805 01:07:57,820 --> 01:08:00,980 يكون التوزيع طبيعي أو حجم العين كبير بما فيه 806 01:08:00,980 --> 01:08:05,300 الكفاية هنا برضه بنشترط كل مجتمع من المجتمعين 807 01:08:05,300 --> 01:08:11,000 توزيع طبيعي متعدد المتغيرات وحنشوف الحكاية الشرط 808 01:08:11,000 --> 01:08:13,900 المجتمعين اللي هو نفس مصفوفة التباينات والتغيرات 809 01:08:13,900 --> 01:08:21,090 هلاحظ في T² في حالة تساوي التباينات أو التغيرات 810 01:08:21,090 --> 01:08:24,090 وحنشوف الفرق بين إيش معناه تباين وإيش معناه تغير 811 01:08:24,090 --> 01:08:30,470 بعد شوية التطبيق 812 01:08:30,470 --> 01:08:37,010 اللي حناخده شوية بعيد عن التربية شوف هو صعب تجد من 813 01:08:37,010 --> 01:08:43,230 كتب في الحصار متعدد متغيرات يمكنه سام ربي أشتهد 814 01:08:43,230 --> 01:08:49,470 وكتب شغل كويسة وكتابة كويسة لأن أنا مثلًا عجبت تخصصي 815 01:08:49,470 --> 01:08:52,790 بتقشير بحثين كلام في تخصصي أنا؟ ممكن .. ممكن بيصير 816 01:08:52,790 --> 01:08:56,290 .. اه لكن ال .. ال .. الخطأ .. إذا كانت اختبارات 817 01:08:56,290 --> 01:08:59,210 على مستوى وزارة مثلًا هتبتدعى تشوف .. ممتاز .. على 818 01:08:59,210 --> 01:09:02,990 مستوى مدارس .. أكثر من .. صحيح وعلى الرغم أن هي 819 01:09:02,990 --> 01:09:06,470 هتجدى أن كثير من أبحاث الماجستير اللي تم مناقشتها 820 01:09:06,470 --> 01:09:11,850 وإجازتها الطالب يكون بيدرس أكثر من مهارة ويستخدم 821 01:09:11,850 --> 01:09:16,500 اختباراته العادية والا أنت هتعملينه من خلال .. لما 822 01:09:16,500 --> 01:09:20,140 أعطيك تعمل نقد لبحث منشور أو حتى نقد لرسالة 823 01:09:20,140 --> 01:09:23,520 الماجستير تبعتك، اللي أنت عملتيها أنت ترجع لرسالة 824 01:09:23,520 --> 01:09:26,920 الماجستير تبعتك، شوف عندك كده كم متغير تابع، إذا تابع 825 01:09:26,920 --> 01:09:31,480 واحد، خلاص شغلك كويس، إذا تابع أنت مفصلة لأكثر من 826 01:09:31,480 --> 01:09:34,640 التابع واشتغلتي تي مع كده تكون رسالتك مضروبة، من 827 01:09:34,640 --> 01:09:39,480 أولها لآخرها والا هخليك طب تعملوه إن شاء الله بعد 828 01:09:39,480 --> 01:09:46,180 ما تخلص يعني .. والله أعلم مش عارف مش في علاقة ولا 829 01:09:46,180 --> 01:09:51,740 لأ هذا الكلام من سنة ألف تسعمائة وواحد وتلاتين من 830 01:09:51,740 --> 01:09:59,360 تسعين سنة أنا 831 01:09:59,360 --> 01:10:01,760 ما ليش علاقة بالموضوع، هذا الكلام أنا بعرفه من سنة 832 01:10:01,760 --> 01:10:04,760 التسعين يعني أنا بدرس في سنة تسعين وواحد وتسعين 833 01:10:04,760 --> 01:10:07,840 يعني من تلاتين سنة دارسه لما كنت في سنتين في 834 01:10:07,840 --> 01:10:12,510 الجامعة فأنا دارس وأنا بالنسبالي دارسه رياضي مش 835 01:10:12,510 --> 01:10:16,290 عامل إذا بتدرسيه على أمم أنحاط مثال شوية بعيد عن 836 01:10:16,290 --> 01:10:22,270 تخصصكم لكن أنتم فاهمين القصة قام باحث بدراسة 837 01:10:22,270 --> 01:10:27,460 العلاقة بين حجم وشكل السلعة فبافتراض أنه لديك بنات 838 01:10:27,460 --> 01:10:30,980 مأخوذة من دروع 24 من إناث السلعة ودروع 24 من 839 01:10:30,980 --> 01:10:36,220 الذكور خلاص فإنثى وذكر طلاب وطالبات المطلوب 840 01:10:36,220 --> 01:10:38,920 يختبر تساوي متجهي المتوسطات المجتمعية مستخدم 841 01:10:38,920 --> 01:10:48,880 مستوى معنوية 5% عندي متجهين واحد متجه لإناث 842 01:10:48,880 --> 01:10:53,860 السلعفة وأخذنا طولها وعرضها وارتفاعها ثلاثة متغيرات 843 01:10:53,860 --> 01:11:01,260 اللي هم هدول خلاص أنت سميهم علوم اجتماعية اختبر 844 01:11:01,260 --> 01:11:05,820 اللفظي علوم أو أنا ممكن إن شاء الله بفهم أن أنا 845 01:11:05,820 --> 01:11:09,980 أنزل لك الصف .. أنزل هذا على الصفحة أغير اسمها بس و 846 01:11:09,980 --> 01:11:12,380 اسم الكتاب بنفس المستويات اللي .. عشان تتعود 847 01:11:12,380 --> 01:11:15,500 عليهم لكن أنا للأمانة العلمية أخذت الأرقام نفسها 848 01:11:15,500 --> 01:11:17,140 من الكتاب يعني فمقدرش أغير 849 01:11:20,810 --> 01:11:24,910 إلى أن نعتبر المتجه الأول هي اللي عندي درجاتها 850 01:11:24,910 --> 01:11:28,250 دول الثلاثة مرة للإناث ومرة للذكور زي ما حكيت 851 01:11:28,250 --> 01:11:33,370 هذا متجه للإناث ومتجه للذكور واضح؟ نشوف هل فيه 852 01:11:33,370 --> 01:11:38,870 اختلافات ولا لا يعني هل الطول للإناث زي الطول 853 01:11:38,870 --> 01:11:41,650 للذكور هل العرض نفس العرض هل الارتفاع نفس 854 01:11:41,650 --> 01:11:48,560 الارتفاع طبعًا لو بشتغل اللي كلهم على حدة حأخذ طول 855 01:11:48,560 --> 01:11:52,900 الصرفالة واحدة مرة للذكر ومرة للأول الثاني وهي 856 01:11:52,900 --> 01:11:58,120 الثانية وهي الثالثة فعايز أختبر أن المتجهة الأول 857 01:11:58,120 --> 01:12:04,660 بيساوي المتجهة الثاني بس بيبقى شرطة هناك أنا 858 01:12:04,660 --> 01:12:08,280 بحكي ذكور وبقى ناس طب هنا ما فيش قيمة افتراضية 859 01:12:08,280 --> 01:12:13,340 يعني ما فيش أن الفرق بينهم 101 بيساوي 500 زي اللي 860 01:12:13,340 --> 01:12:14,940 هناك أنا بحكي لذكور وبقى ناس 861 01:12:18,040 --> 01:12:20,460 نفس الخطوات اللي تبعناها في الأول اللي هم 862 01:12:20,460 --> 01:12:24,600 الاختلاف بدل ما كنا نختار من Analysis Multivariate 863 01:12:24,600 --> 01:12:27,400 Analysis Hotelling’s One Sample T Squared هنختار Two 864 01:12:27,400 --> 01:12:33,420 Samples معينتها ومستقلتها في نفس المنطقة بس الآن 865 01:12:33,420 --> 01:12:39,040 بدأ أوريك كيف نجيب البيانات تبعت المثال نفس عضه 866 01:12:39,040 --> 01:12:43,300 البيانات عند موجودة في Excel نفس عضه دخلت على ال 867 01:12:43,300 --> 01:12:49,650 Excel أوريكيا في الأول ال Excel وين موجودة عشان 868 01:12:49,650 --> 01:12:55,270 نعرف شكل ال data اللي احنا هنتعامل معها 869 01:12:55,270 --> 01:13:01,390 هاي 870 01:13:01,390 --> 01:13:02,610 الملف ال Excel تابعناه 871 01:13:08,510 --> 01:13:11,850 هي ال gender وزي الشغل العادي واحد وواحد افترض 872 01:13:11,850 --> 01:13:14,890 واحد إناث اثنين ذكور أو العكس مش مشكلة كتير مش 873 01:13:14,890 --> 01:13:17,770 فارقة معناها وهي ال length ال width وال height 874 01:13:17,770 --> 01:13:24,250 الطول والعرض والارتفاع طب هدول المجموعة شغل عادي 875 01:13:24,250 --> 01:13:30,410 هذا الشغل العادي زي الأساسيات العادي بتعرفوا 876 01:13:30,410 --> 01:13:36,270 الدخلوه ده عينتين مستقلتين يعني أنت انسى .. انسى 877 01:13:36,270 --> 01:13:39,270 الـ width و الـ height كانوا مش موجودين عند المطير 878 01:13:39,270 --> 01:13:43,990 واحد هي مرة للذكور في الأول وبعدين للإناث بقى 879 01:13:43,990 --> 01:13:48,310 يكمل لمحة المطيرين التانية شغل عادي مش هيكمل الملف 880 01:13:48,310 --> 01:13:50,130 التابعي موجود على الـ Excel بدي أجيبه من الـ Excel 881 01:13:50,130 --> 01:13:55,590 على الـ .. الـ NCSS إذا جبناه مجرد ما أعمل اختبار 882 01:13:55,590 --> 01:14:00,040 تبع T2 لازم أعرف هل التباينات متجانسة ولا لأ في عندنا أي 883 01:14:00,040 --> 01:14:06,140 من التباينات واحد للتلات متغيرات مع بعض وواحد كلهم 884 01:14:06,140 --> 01:14:13,940 على حدة واضح كيف؟ فالآن عندي اختبار اسمه بارتليت 885 01:14:13,940 --> 01:14:19,540 بكس واحد بارتليت بكس homogeneity of variance test 886 01:14:19,540 --> 01:14:26,020 إذا كلهم مع بعض للتلات متغيرات اختبار 887 01:14:28,790 --> 01:14:38,310 إذا راح نعمل اختبار اسمه Box M 888 01:14:38,310 --> 01:14:48,650 Test هذا لإيش؟ لتجانس تباينات المتغيرات 889 01:14:48,650 --> 01:14:54,010 التابعة معاك 890 01:14:58,200 --> 01:15:03,040 يعني الأول والتاني والتالت مع بعضهم للطلاب والطالبات 891 01:15:03,040 --> 01:15:07,640 للذكور والإناث للإناث السلعفة وللذكور تبعيتها إذا 892 01:15:07,640 --> 01:15:14,960 الاختبار اسمه إيش؟ Box M تلاحظي Box M test all all 893 01:15:14,960 --> 01:15:20,900 يعني للتلات متغيرات التابعة في عندي اختبارين للـ all 894 01:15:23,990 --> 01:15:29,270 1F اختبار F وهي الـ P value تبعته وفي اختبار تقريبًا 895 01:15:29,270 --> 01:15:33,830 كاي سكوير احنا 896 01:15:33,830 --> 01:15:39,310 خلّينا نستخدم اختبار F وهنا برضه بيعطينا نفس 897 01:15:39,310 --> 01:15:43,450 النتائج الفرضية الصفرية بتنص أن التباينات مالها 898 01:15:43,450 --> 01:15:50,550 التباينات طبعًا للمجتمع التابع مع بعض متساوية أو 899 01:15:50,550 --> 01:15:51,290 متجانسة 900 01:15:54,360 --> 01:16:01,760 السجل اشتوى أو الـ P value 0007 أقل من 5% إذا ما 901 01:16:01,760 --> 01:16:06,260 أنا كده بنرفض الفرضية الصفرية وبنستنى تجي نتابعها 902 01:16:06,260 --> 01:16:12,940 واتابع لها غير متجانسة لمن؟ مجتمع أخي إن أنت 903 01:16:12,940 --> 01:16:15,380 تكتبها معانا مش هكتب أنت مش هكتب أنا اكتب معانا 904 01:16:15,380 --> 01:16:20,240 كلهم مع بعض طيب برضه وأنا ماشي في الطريقة كده 905 01:16:20,240 --> 01:16:26,020 حيلزاني بعد شوية اختبارات لكل متغير لوحده فبالتالي 906 01:16:26,020 --> 01:16:28,760 دهشي برضه تجانس متحقق ولا .. فطالما أنا موجود هنا 907 01:16:28,760 --> 01:16:34,780 بالمرة هتطلع عليه إذا الاختبار التاني اسمه إيش؟ 908 01:16:34,780 --> 01:16:40,540 إذا هي الاختبار الأول بارتلت واحد اسمه بارتلت بس 909 01:16:40,540 --> 01:16:46,000 لاحظ إيش مكتوب جانب كلمة بارتليت بارتليت بارتليت 910 01:16:46,000 --> 01:16:49,740 individual variable test كله individual يعني منفرد 911 01:16:49,740 --> 01:16:53,310 كله على حدة لحظة مرة للـ Length ومرة للـ Width و 912 01:16:53,310 --> 01:16:56,190 مرة للـ Height و للطلاق هذه الـ P Value تبعنا 913 01:16:56,190 --> 01:17:02,150 كلها مالها أقل من 5% مختلفة 914 01:17:02,150 --> 01:17:08,350 طبعًا هو زي Levin بس هنا الشخص اللي عمله Bartlett 915 01:17:08,350 --> 01:17:12,330 في حياته المتغيرات المتعددة استخدمت Box للمتعددة 916 01:17:12,330 --> 01:17:16,930 كلهم مع بعض وهذا كلهم على حدة إذا الفرق ما بينهم 917 01:17:16,930 --> 01:17:23,340 اختبار Box مع All و Bartlet إيش بياخده منفردًا 918 01:17:23,340 --> 01:17:32,500 individual إذا هذا منفرد والتاني مع بعض كله برضه 919 01:17:32,500 --> 01:17:35,100 في الحالة التانية كله على حد وبرضه في كل حالة من 920 01:17:35,100 --> 01:17:40,900 الحالات التلاتة تم رفض الفرضية الصفرية إذا برضه 921 01:17:40,900 --> 01:17:47,880 نرفض إيه الصفر لكل تابع لكل تابع منفردًا مع كده 922 01:17:47,880 --> 01:17:55,100 التباين ماله برضه غير متجانس منفردًا لكل واحد لوحده 923 01:17:55,100 --> 01:18:01,340 أحيانًا ممكن يكون متجانس لوحده غير متجانس لتاني ممكن 924 01:18:01,340 --> 01:18:06,600 خلاص مافي مش عندك اختبار تاني equal و unequal 925 01:18:06,600 --> 01:18:13,080 خلّيني أشوف الآن هذه الخطوة أخذت لأساس أقدر أرجع 926 01:18:13,080 --> 01:18:16,920 للأول ونمسك واحدة واحدة فيهم 927 01:18:22,980 --> 01:18:25,680 لحظة hotlink T-square section لأني ليس عندي equal 928 01:18:25,680 --> 01:18:29,640 لأن equal لحظة covariance assumption يطلق عليها 929 01:18:29,640 --> 01:18:32,300 covariance لما يكون عندي أكثر من تابع بيسميها 930 01:18:32,300 --> 01:18:37,360 covariance إذن هذه سميناها مش التباين عشان نتلخبطش 931 01:18:37,360 --> 01:18:43,600 التغيرات خلاص 932 01:18:43,600 --> 01:18:47,680 هذه التباين لمين؟ لهذول هنا ليش صفر التباينات 933 01:18:47,680 --> 01:18:48,260 متساوية 934 01:18:54,790 --> 01:19:00,190 إيش الفرق اللي بينهم؟ أنا عادة بكون عندي .. لو كان 935 01:19:00,190 --> 01:19:04,790 عندي متغير تابع وحيد وعندي تلات مجموعات خلنا نحكي 936 01:19:04,790 --> 01:19:08,870 عندي مجموعتين طلاب وطالبات هكون الـ sigma اللي 937 01:19:08,870 --> 01:19:13,990 الأول والـ sigma اللي التاني مش هيك وهو متغير 938 01:19:13,990 --> 01:19:19,290 واحد فبالتالي مافيش تغير مافيش ارتباط لأن هو متغير 939 01:19:19,290 --> 01:19:24,350 وحيد لما يكون عندك توابع أكثر من توابع نفترض اثنين 940 01:19:24,350 --> 01:19:29,250 يكون عندك فيه sigma للأول وsigma للتاني وفيه 941 01:19:29,250 --> 01:19:32,910 بنسميها sigma واحد اثنين اللي هي التغير بين الأولى 942 01:19:32,910 --> 01:19:37,270 زي الارتباط لأن الارتباط عبارة عن إيش؟ عبارة عن 943 01:19:37,270 --> 01:19:40,570 covariance ارتباط عبارة عن تغير على انحراف معياري 944 01:19:40,570 --> 01:19:44,790 الـ X انحراف معياري الـ Y التغير هذه عبارة عن 945 01:19:44,790 --> 01:19:49,530 covariance بين X و Y يعني sigma XY على sigma X 946 01:19:49,530 --> 01:19:59,910 نضرب لـ Sigma Y أو SXSY وهذه نسميها Sigma XY نسميها 947 01:19:59,910 --> 01:20:04,870 Sigma 12 فتلاحظ 948 01:20:04,870 --> 01:20:09,130 التغير التغير 949 01:20:09,130 --> 01:20:12,310 اللي هنا هذا عبارة عن ارتباط بس مضروب بالحرفين 950 01:20:12,310 --> 01:20:15,610 المعيارية هذا بنشأ قويًا لما يكون عندك أكثر من 951 01:20:15,610 --> 01:20:20,610 التغير التابع لكن مافيش إلا متغير تابع واحد مع كده 952 01:20:20,610 --> 01:20:23,750 مافيش تغير أو تغير أو صفر لأن الارتباط بتبعهم صفر 953 01:20:23,750 --> 01:20:26,570 زي هنا ففي الحالة التابعة أنت في عندك سيجما واحد 954 01:20:26,570 --> 01:20:29,950 اثنين وفي سيجما اثنين واحد وثلاثة اثنين زي بعض 955 01:20:29,950 --> 01:20:34,110 المشكلة أكبر وين؟ لو أكون عندي تلات متغيرات تابعة 956 01:20:34,110 --> 01:20:42,910 إيش يصير الشكل؟ هيكون في تباين هي التباين هم سميت 957 01:20:42,910 --> 01:20:47,870 جانس التباين منفردًا إن كلهم على حدة التغير يصير هذا 958 01:20:47,870 --> 01:20:53,010 واحد اثنين تلاتة مش هيك يصير الأول والتاني ومين 959 01:20:53,010 --> 01:20:59,890 هدول تغيرات طبعًا هذه مرايا هذا سيجما اثنين واحد هي 960 01:20:59,890 --> 01:21:03,930 هذه نفسها هذا 961 01:21:03,930 --> 01:21:10,630 سيجما اثنين تلاتة هذا سيجما تلاتة واحد سيجما تلاتة 962 01:21:10,630 --> 01:21:17,570 اثنين تلاحظ هذا قطر المصفوفة هيكفيها التباينات 963 01:21:17,570 --> 01:21:22,330 والمصفوفة العليا تغيرات هدول والأحمر تحت زي اللي 964 01:21:22,330 --> 01:21:25,790 فوق هدول التغيرات اللي بحكي عليهم هنا أن تكون 965 01:21:25,790 --> 01:21:30,510 التغيرات متساوية في حالة وجود أكثر من المتغير التاني 966 01:21:30,510 --> 01:21:34,190 ما يعنيكيش القصة الطويلة اللي أنا بحكي عليها تعرفي 967 01:21:34,190 --> 01:21:39,570 الفرضية الصفرية بتنص لما أكون عندي معنى التغيرات 968 01:21:39,570 --> 01:21:44,070 متساوية لما يكون كلهم على حدة التباينات المتساوية 969 01:21:44,070 --> 01:21:48,450 هذه كلهم .. لحظة كلهم على حدة تباينات لما باخدهم 970 01:21:48,450 --> 01:21:54,770 مع بعض تكون التغيرات هذه تكون متساوية طب في حالة 971 01:21:54,770 --> 01:22:01,090 تبعها كانت تغيرات 972 01:22:01,090 --> 01:22:10,460 متساوية ولا غير غير .. زمان كده هاخد أي سطر بس كأن 973 01:22:10,460 --> 01:22:14,500 بظبط بشتغل اختباراتي اللي أخدته في الأول بس لعينتين 974 01:22:14,500 --> 01:22:17,880 هناك كان متغير تابع واحد هنا عينتين ذكور وإناث 975 01:22:17,880 --> 01:22:22,100 ولكن أكثر من متغير تابع معناه كده السطر التاني 976 01:22:22,100 --> 01:22:26,120 اللي هأخده هي T² وهي Df طبعًا تلاتة أنا عارف تلاتة 977 01:22:26,120 --> 01:22:32,160 ليش بظبط أحكي 978 01:22:32,160 --> 01:22:38,250 هم كانوا عددهم 24 أنثى و24 ذكروكان تلات متغيرات 979 01:22:38,250 --> 01:22:42,290 تابعة، هاي تلاتة وهاي الـ Sieg تابعتي موجودة Zero 980 01:22:42,290 --> 01:22:48,250 Zero Zero إيش معناها؟ معناها فيه فرق بين الأطوال 981 01:22:48,250 --> 01:22:52,730 التلاتة مع بعضهم بين الذكور والإناث، يعني في فروقات 982 01:22:52,730 --> 01:22:58,090 دلالة إحصائية بين متوسطي الطول وعرض وارتفاع 983 01:22:58,090 --> 01:23:00,990 السلعة، فيعزل النوع أو يعزل الجنس 984 01:23:07,630 --> 01:23:11,630 خلاص إذا الـ .. هذه الخطوة الأولى لازم أعملها في 985 01:23:11,630 --> 01:23:17,890 الأول واضح هي الاختبار واضح أن هناك فروقات ذات 986 01:23:17,890 --> 01:23:23,230 دلالة إحصائية طيب لما بدأت أشتغل طيب الفرق لصالح 987 01:23:23,230 --> 01:23:27,810 مينه؟ هل الفرق كلهم ولا واحدة منهم بس؟ لحظة جدول 988 01:23:27,810 --> 01:23:33,950 هذا زي الجدول اللي حكينا عليه في الأول وهذا 989 01:23:33,950 --> 01:23:39,250 الجدول بستخدمه إذا كان ده الإحصائي في الأول وضح 990 01:23:39,250 --> 01:23:44,730 هاي الـ O اللي حكينا عليها هاي 991 01:23:44,730 --> 01:23:47,690 الـ length و الـ width و الـ height بقى زي الـ fact 992 01:23:47,690 --> 01:23:53,090 students absolute value كقيمة مطلقة وبحكي الإشارة 993 01:23:53,090 --> 01:23:59,410 باخدها من فوق وضح 994 01:23:59,410 --> 01:24:03,650 في التلات حالات الـ P value معناها أصغر من 5% مع أن 995 01:24:03,650 --> 01:24:06,890 كده أصارح المجموعة الأول لأن كله كان عندي موجب اللي 996 01:24:06,890 --> 01:24:10,990 هو كله الأول أعلى من التاني واضح فبنقدر نطلع بقرار 997 01:24:10,990 --> 01:24:15,130 أن متوسط درجات الطلبة نفترض في المادة الأولى و 998 01:24:15,130 --> 01:24:19,450 التانية والتالتة للذكور أو للإناث أفضل من الذكور 999 01:24:19,450 --> 01:24:24,950 وبشكل عام أفضل للإناث في التلات نسخات مع بعض 1000 01:24:24,950 --> 01:24:31,930 فترات ثقة بنفس الجثة Idle 1001 01:24:31,930 --> 01:24:34,870 links هاي الفرق بين الطلاب والطالبات أو الذكور و 1002 01:24:34,870 --> 01:24:38,910 الإناث واضح لو طلعت على ال confidence intervals 1003 01:24:38,910 --> 01:24:42,330 اللي هنا كلها فترة ثقة لا تجتمل على الصفر فبالتالي 1004 01:24:42,330 --> 01:24:50,970 حصلت على نفس القرار إذا في عندك تلت خطوات لهذا 1005 01:24:50,970 --> 01:24:58,130 الاختبار اختبار تجانس هذا رقم واحد بيعمله بعدين 1006 01:24:58,130 --> 01:25:04,940 اختبار كلهم مع بعض joined معا إذا كان هناك فروقات 1007 01:25:04,940 --> 01:25:14,080 بأخذ الاختبارات المنفردة لكل ثاني واضح 1008 01:25:14,080 --> 01:25:17,820 الفرق ما بين عينة واحدة وعينتين بس في المنهجية 1009 01:25:17,820 --> 01:25:20,980 هناك بيكون عند مجموعة واحدة من الطلاب بشتغل عليهم 1010 01:25:20,980 --> 01:25:24,560 تلت مساقات هنا في عند مجموعة طلاب ومجموعة طالبات 1011 01:25:24,560 --> 01:25:30,240 بشتغل عليهم تلت مساقات هذا عينتين مستقلتين 1012 01:25:38,130 --> 01:25:42,830 أخر واحدة لو نختم فيها هو اختبار Hotelling لمتاجر 1013 01:25:42,830 --> 01:25:47,870 متوسطات مجتمع واحد لحظة مجتمع واحد في حالة 1014 01:25:47,870 --> 01:25:53,950 المقارنة المزدوجة هي أي نقطة بالظبط قبلي وبعدي بس 1015 01:25:53,950 --> 01:25:59,970 في عند أكثر من مصاق قبلي وبعدي أكثر من مصاق لو 1016 01:25:59,970 --> 01:26:03,350 مصاق واحد خلاص اختبارتي اللي أخذنا في الأول وبرضه 1017 01:26:03,350 --> 01:26:08,110 أنا بأخذ مثل شوية بعيد عن التربية لكنهعدلك 1018 01:26:08,110 --> 01:26:10,110 المسميات التابعة اللي محطوها على الصفحة إن شاء 1019 01:26:10,110 --> 01:26:14,370 الله إذا 1020 01:26:14,370 --> 01:26:22,970 نختبر Hotelling T2 المتجة وصلنا 1021 01:26:22,970 --> 01:26:27,690 أنه بشكل عام .. بشكل عام .. بشكل عام للتلات مساخات 1022 01:26:27,690 --> 01:26:30,490 مع بعضهم المجموعة الأولى هي الأفضل هي مجموعة 1023 01:26:30,490 --> 01:26:33,850 الإناث ولما أخذتيها كل مساق لواحدة برضه النتيجة 1024 01:26:33,850 --> 01:26:36,150 كانت واحدة الإناث كانت من الأفضل 1025 01:26:39,630 --> 01:26:45,790 خلاص إذا ثالثًا اختبار Hotelling T-square لمتجة 1026 01:26:45,790 --> 01:26:48,830 متوسطات 1027 01:26:48,830 --> 01:26:54,510 مجتمع واحد للمقارنات 1028 01:26:54,510 --> 01:27:00,770 المزدوجة إذا Hotelling T-square test for population 1029 01:27:00,770 --> 01:27:03,130 mean vector for paired comparisons 1030 01:27:07,100 --> 01:27:10,440 نطلع على المثال الموجود إلى أن نأخذ من نفس الكتاب 1031 01:27:10,440 --> 01:27:14,480 اللي أنا شغال منه بيحكي 1032 01:27:14,480 --> 01:27:19,060 المثال يتطلب القانون الأمريكي المصانع المعالجة 1033 01:27:19,060 --> 01:27:24,000 المياه الملوثة مراقبة المياه المعالجة بصفة منتظمة 1034 01:27:24,000 --> 01:27:30,960 قبل تصريفها في الأنهار إذا بنصلحها إن شاء الله 1035 01:27:36,530 --> 01:27:41,310 خليني أصلحها على أساس أنه 1036 01:27:41,310 --> 01:27:46,810 .. 1037 01:27:46,810 --> 01:27:54,890 خلينا 1038 01:27:54,890 --> 01:27:56,790 نصلح عشان نكون شغالين مع بعض صح 1039 01:28:08,420 --> 01:28:11,360 ونتيجة لعدم الثقة في البيانات الصادرة من أحد هذه 1040 01:28:11,360 --> 01:28:20,860 المصانع أخذت عينة حجمها 11 يعني 11 عينة من المياه 1041 01:28:20,860 --> 01:28:24,920 المعالجة أبقوا بحيث أرسلوا نصف كل عينة منها إلى 1042 01:28:24,920 --> 01:28:29,880 المعمل الصحي يعني هم أخذوا نص وودوه على معمل معين 1043 01:28:29,880 --> 01:28:35,980 ونص التانية على معمل آخر والنص الأول لمعمل صاحب 1044 01:28:35,980 --> 01:28:39,760 القولية Wisconsin والتاني لمعمل خاص وذلك 1045 01:28:39,760 --> 01:28:44,360 لاختبار مدى مطابقة المعالجة يعني هاي المية 1046 01:28:44,360 --> 01:28:48,580 عندهم موجودة أخذوا نصها وأدوها على معمل ونفس 1047 01:28:48,580 --> 01:28:52,960 المية على معمل ثاني طب هدى لو بنعملها أطلاب مثلاً 1048 01:28:52,960 --> 01:28:56,620 يعني نص بس أطلاب ونص مطابق إيه لإن افترض كيف 1049 01:28:56,620 --> 01:29:02,660 تاخدي .. أخذي أنت كمصاقات أخذي مصاق مثلاً لغة عربية 1050 01:29:06,020 --> 01:29:10,380 هأمتحن طلاب هاي المعمل الأول وامتحان ثاني لغة 1051 01:29:10,380 --> 01:29:15,520 إنجليزية بس 1052 01:29:15,520 --> 01:29:21,060 في اللغة العربية هأخذ قبله قبله وبعده المصنع 1053 01:29:21,060 --> 01:29:25,280 الأول والمصنع التالي هو هيعالج شغلتين هيدكرهم 1054 01:29:25,280 --> 01:29:31,480 الآن وفي كل معمل من هذه المعامل أخذت 11 قراءة 1055 01:29:31,480 --> 01:29:37,770 لمتغيرين اللي هم الأكسجين المطلوب في الماء اللي هو 1056 01:29:37,770 --> 01:29:42,790 هذا الأول BOD والمواد الصلبة اللي واجب أن أتخلص 1057 01:29:42,790 --> 01:29:47,310 منها SS هاي اللي .. هاي اللي أنا عايز أختبرهم 1058 01:29:47,310 --> 01:29:51,230 شغلتين هدول أختبر الطالب في اللغة العربية وأختبره 1059 01:29:51,230 --> 01:29:55,230 وين؟ في الإنجليزية ووديها .. هنا وديها لمصنعين 1060 01:29:55,230 --> 01:29:59,390 المصنعين بالنسبة لي عبارة عن إيش؟ زي قبل وبعد 1061 01:30:02,650 --> 01:30:08,970 بالنسبة إن القبلي والبعدي مصنعين مصنع خاص أو معمل 1062 01:30:08,970 --> 01:30:13,550 خاص ومعمل 1063 01:30:13,550 --> 01:30:21,350 حكومي لو خاص بالولاية مراكزين كيف؟ في عندي مادتين 1064 01:30:21,350 --> 01:30:26,230 أنا بأختبر الطلاب فيهم أخذتهم قبلي وبعدي هنا في 1065 01:30:26,230 --> 01:30:30,590 المثال تبعنا بدي أختبر مادتين في المية واحدة 1066 01:30:31,810 --> 01:30:34,990 الأكسجين المطلوب في الماء كميته والمواد الصلبة 1067 01:30:34,990 --> 01:30:37,950 اللي لازم تخلص منها بشوف كمية الأكسجين مش بتساوي 1068 01:30:37,950 --> 01:30:41,070 والمواد الصلبة اللي لازم تخلص منها مش بتساوي فهي هيش 1069 01:30:41,070 --> 01:30:48,680 عملًا آخرجات مية وجسمها فيه تجانس 100% لنفس 1070 01:30:48,680 --> 01:30:55,280 المجموعة هي مية واحدة طلاب واحد نفس المجموعة مية 1071 01:30:55,280 --> 01:30:58,820 لازم طبعًا طبعًا اللي أنا ما بحكي قبل وبعد هي نفس 1072 01:30:58,820 --> 01:31:02,080 المجموعة اشتغلت عليها يعني أنتم طالبيات المادة 1073 01:31:02,080 --> 01:31:08,530 هذه كويس أخذتهم طلبات الدكتورة المفترض أخذتهم 1074 01:31:08,530 --> 01:31:15,570 مادتين مناقش باحث علمي ولحصة هاي المادتين هدول و 1075 01:31:15,570 --> 01:31:19,170 أخذلهم قبلي وبعدين اللي هو بيحكي عليه هنا بيديه 1076 01:31:19,170 --> 01:31:22,250 قياس شغلتين في المية الأكسجين المطلوب والشواقب 1077 01:31:22,250 --> 01:31:26,430 اللي بيبدو أتخلص منها هو لا يثق في مصنع الولايات 1078 01:31:26,430 --> 01:31:28,970 الحكومية مصنع الولايات أو مصنع الحكومية ما فيش عمل 1079 01:31:28,970 --> 01:31:31,410 وده نفس العينة 1080 01:31:33,320 --> 01:31:40,000 لمصنع خاص أو لمعمل خاص لمعمل ثاني فهي رقم العينة 1081 01:31:40,000 --> 01:31:45,200 هاي العينة تلخص نفس العينة وأنت ما تقدرش تأخذ 1082 01:31:45,200 --> 01:31:49,560 عينة واحدة تحكم ابنها عليها مظبوط فالواحد يأخذ .. 1083 01:31:49,560 --> 01:31:53,680 ما ينفعش أنا مثلاً آخذ طالب واحد وأطبق عليه قبلي و 1084 01:31:53,680 --> 01:31:57,300 بعدي في مادتين لازم يكون في عندي عدد من الطلاب 1085 01:31:57,300 --> 01:32:02,660 فدول هنا نفترض اندي 11 طالب فهو العينة عندي 11 عينة 1086 01:32:02,660 --> 01:32:09,880 هي نفس العينة يعني جبت مثلاً المية هذه جسمتها لـ 11 1087 01:32:09,880 --> 01:32:16,040 جزء 11 عينة منها و11 تانيات واضح كيف؟ والـ 11 1088 01:32:16,040 --> 01:32:19,800 هدول اللي هم نفس اللي نقل فيه المية الـ 11 راحوا 1089 01:32:19,800 --> 01:32:26,060 لمصنع و11 راحوا لمصنع من وين؟ من نفس يعني من نفس 1090 01:32:26,060 --> 01:32:30,760 المكان فبتاع العين متجانسة واضح؟ 1091 01:32:35,320 --> 01:32:38,440 اللي هو .. طبعًا .. طبعًا أنا بأعمل عدة اختبارات على 1092 01:32:38,440 --> 01:32:40,440 المية، ممكن أعمل .. إذا هو حكى على اختبارين .. 1093 01:32:40,440 --> 01:32:44,940 ممكن نعمل عدة اختبارات على المية، يعني بعد ما عملت 1094 01:32:44,940 --> 01:32:46,920 اختبار في اللغة العربية أو الإنجليزية، ممكن أعمل 1095 01:32:46,920 --> 01:32:51,600 حوام علوم، رياضية وهكذا، هو اهتم بشيء ثاني دول، 1096 01:32:51,600 --> 01:32:56,140 كمية الـ precision في المية والشواعب المستخلصة أو 1097 01:32:56,140 --> 01:33:00,960 المواد الصلبة، الواجب التخلص منها هو بيحكي أنه لا 1098 01:33:00,960 --> 01:33:05,440 .. يعني لا أُثق في المعمل الأول تبع الحكومة فوديها 1099 01:33:05,440 --> 01:33:08,540 لمعمل خاص نشوف هل في فرق بين المعملين ولا لأ 1100 01:33:08,540 --> 01:33:15,780 نعتبر الخاص قبله نفترض وهذا اثنين بعده يعني اللي 1101 01:33:15,780 --> 01:33:19,440 أنا بقصد فيه العينات الشكل الأزواج مش شرط تكون 1102 01:33:19,440 --> 01:33:24,940 مجموعة واحدة طلاب طالقة طلابه بس هنا اشتغل على مية 1103 01:33:24,940 --> 01:33:30,060 نفترض وهي نفس المية جسمها لجزئين جزءه راح لمصنع و 1104 01:33:30,060 --> 01:33:33,880 جزءه راح لمصنع ثاني بس أخذ أكثر من عينة ما ينفعش 1105 01:33:33,880 --> 01:33:37,200 البحر يروح ميت البحر ويأخذ عينة واحدة وبس لازم 1106 01:33:37,200 --> 01:33:40,800 يأخذ .. ألا يعرف اللي عينة .. المياه البحر الصالحة 1107 01:33:40,800 --> 01:33:46,720 ولا لأ بدي آخذ عدة عينة مش هيك؟ هل تتفق .. بسأل .. 1108 01:33:46,720 --> 01:33:51,600 نتائج التحريف المعملين عند مستوى معنوية خمسة في 1109 01:33:51,600 --> 01:33:51,840 المية 1110 01:33:59,780 --> 01:34:02,700 وإذا وجدت فروق في ماء طبيعتها يعني على صالح مين 1111 01:34:02,700 --> 01:34:09,240 طبعًا 1112 01:34:09,240 --> 01:34:13,580 الفرضية صفر يا بخت نص أنا إذا أخذت دلتا بتساوي صفر أنا 1113 01:34:13,580 --> 01:34:17,480 دلالة delta تعني 1114 01:34:17,480 --> 01:34:20,400 أنا متوسط الفروق بين المعالجتين بيساوي صفر يعني 1115 01:34:20,400 --> 01:34:25,580 متوسط الأول بيساوي الثاني يعني بأجي مثلاً للمعالجة 1116 01:34:25,580 --> 01:34:34,130 الأولى اللي هو سماها للمادة الأولى سماها BOD بتاعة 1117 01:34:34,130 --> 01:34:40,490 الـ Oxygen هذا BOD وهذه 1118 01:34:40,490 --> 01:34:45,210 المادة الأولى مين 1119 01:34:45,210 --> 01:34:48,350 بدأ أقارن؟ هذه مع هذه الـ BOD مع الـ SS1 والـ BOD 1120 01:34:48,350 --> 01:34:52,850 مع الـ BOD2 مع اللي زيها مع اللي زيها يعني بأخذ 1121 01:34:52,850 --> 01:34:59,400 الـ data بتاعتي الـ mean للـ BOD للأول بتساوي الـ main 1122 01:34:59,400 --> 01:35:07,600 BOD اثنين قبل ما .. طبعًا للمعمل أنا بأقارن هاي 1123 01:35:07,600 --> 01:35:12,900 اللغة العربية و 1124 01:35:12,900 --> 01:35:20,440 نفس الشغل لحظة نفس الـ BOD خلاص قبل وبعد هذه 1125 01:35:20,440 --> 01:35:22,880 كانت بتكتبها لو أخذت الفرق اللي بينهم إيش هيكون 1126 01:35:22,880 --> 01:35:29,330 الفرق بينهما بساوي صفر هذا المقدار كله سميناه delta 1127 01:35:29,330 --> 01:35:37,170 أو أي اسم ثاني ممكن نسميه أي اسم آخر احنا نتفق على 1128 01:35:37,170 --> 01:35:39,550 هذا الاسم نفترض delta أننا متفقين الفرق بين 1129 01:35:39,550 --> 01:35:45,850 المعالجتين بساوي صفر هذا للأول ونفس الشيء بالنسبة 1130 01:35:45,850 --> 01:35:53,770 لمين؟ للتاني فممكن ناخدهم مع بعض كمتجه بصير الـ H 1131 01:35:53,770 --> 01:35:54,130 صفر 1132 01:35:58,090 --> 01:36:00,770 وبشكل عام الـ delta هذه اللي بتساوي الأولى 1133 01:36:00,770 --> 01:36:12,350 والتانية مش بساوي صفر صفر بس كان رموز يعني 1134 01:36:12,350 --> 01:36:15,330 الفروقات الأولى بتساوي صفر والتانية بتساوي صفر 1135 01:36:15,330 --> 01:36:20,290 اللي أنا كتبتها هنا الأولى واضحة هي الأولى ليها دي 1136 01:36:20,290 --> 01:36:27,610 مش بتساوي الصفر تبعها والتانية دي لمين؟ للتانية اللي 1137 01:36:27,610 --> 01:36:32,850 هي الـ Mu للـ S delta 1138 01:36:32,850 --> 01:36:41,290 تانية delta تانية delta تانية delta 1139 01:36:41,290 --> 01:36:42,650 تانية delta تانية 1140 01:36:51,480 --> 01:36:55,560 اللحظة اللي هي اللي ساخد من البرنامج NCSS السنة 1141 01:36:55,560 --> 01:36:59,980 الفايتة أذكر سألت الطلبة في اختصار البرنامج يعني 1142 01:36:59,980 --> 01:37:06,560 هيك أنا جابت سؤال يعني أعتقد كان bonus شيء المقصود 1143 01:37:06,560 --> 01:37:12,980 بالـ NCSS الخطوات 1144 01:37:28,400 --> 01:37:39,080 الخطوات هنا نفسها اختبار عينة واحدة Analysis 1145 01:37:39,080 --> 01:37:45,060 Multivariate Analysis Hotelling 172 إذا نفس الشغل 1146 01:37:45,060 --> 01:37:49,500 اللي اشتغلناه تبع العينة الواحدة بنشتغله الآن لو 1147 01:37:49,500 --> 01:37:53,580 تذكر كان في العينة الواحدة لو نرجع للخلف شوية 1148 01:38:02,380 --> 01:38:09,720 لأ، هذا جديد هنزلك هي اليوم إن شاء الله لحظة الشاشة 1149 01:38:09,720 --> 01:38:14,080 هذه بتذكر إذا كان لما 1150 01:38:14,080 --> 01:38:18,920 كانت عينة واحدة كانت هي نفس العينة الواحدة اللي في 1151 01:38:18,920 --> 01:38:21,100 الأول لما كانت response variables و birth 1152 01:38:21,100 --> 01:38:25,660 variables لما دخلنا الثلاث مواد هنا وحطينا H01, 1153 01:38:25,960 --> 01:38:33,330 H02, H03 هي نفسها الآن خلاص الاتنين زي بعض الاختلاف 1154 01:38:33,330 --> 01:38:36,690 حواريك هيه الآن مين بحط في الـ response ومين بحط في 1155 01:38:36,690 --> 01:38:41,630 الـ beard طب يكون حذر جدا في عملية الادخال إذا 1156 01:38:41,630 --> 01:38:47,690 خليني أكتبها هيك نعرف الـ response والـ 1157 01:38:47,690 --> 01:38:48,050 beard 1158 01:38:59,480 --> 01:39:02,100 في المربع الخاص بالـ Response بنكتب وبنختار 1159 01:39:02,100 --> 01:39:10,160 المتغيرات التابعة قبل قبل اللي هي المصنع الأول 1160 01:39:10,160 --> 01:39:20,280 نفترض SS1 و POD1 اللي هم هدول قبل قبل خلاص القبل 1161 01:39:20,280 --> 01:39:24,460 بحطه في الأول سواء قبل للغة العربية أو قبل لمن 1162 01:39:24,460 --> 01:39:26,780 للغة الإنجليزية قبل قبل 1163 01:39:29,550 --> 01:39:33,750 وبعدين الـ paired تبعهم بتكون بنفس الترتيب ترتيب 1164 01:39:33,750 --> 01:39:37,530 مهم بيهم 1165 01:39:37,530 --> 01:39:42,370 دي سيمي كولون أساس واحد أو بختارهم في المربع الخاص 1166 01:39:42,370 --> 01:39:44,830 بالـ paired variable نكتب ونختار متغيرات التابعة 1167 01:39:44,830 --> 01:39:48,510 بعد هاي 1168 01:39:48,510 --> 01:39:54,010 بعد هتكون هنا للغة العربية وبعد للغة الإنجليزية 1169 01:39:54,010 --> 01:39:59,220 في الأول بحط القبل لكل المواد اللي عندي وفي الـ Bird 1170 01:39:59,220 --> 01:40:04,900 بحط البعد لكل المواد اللي عندي هذا الأمر غير موجود 1171 01:40:04,900 --> 01:40:11,180 في الـ SPSS يعني الـ SPSS بيعملش للإصدار 25 بيعملش 1172 01:40:11,180 --> 01:40:17,220 الـ Multivariate في حالة الـ Bird إذا مرة ثانية هي 1173 01:40:17,220 --> 01:40:18,500 عندي البرنامج 1174 01:40:35,810 --> 01:40:51,070 وصلت في الآخر لهذا المربع لحظة إيش موجود هنا IPO 1175 01:40:51,070 --> 01:40:54,230 D1 SS1 IPO D2 SS2 1176 01:40:58,010 --> 01:41:01,630 نفس الشيء، نفس الشيء طبعًا، نفس الفكرة، بعمل ضغط 1177 01:41:01,630 --> 01:41:07,290 على المربع اللي هنا وبختار الـ .. الـ BOD قبلي والـ 1178 01:41:07,290 --> 01:41:10,690 SS قبلي، بختار القبلي في الأول وأنا بختار البعدي 1179 01:41:10,690 --> 01:41:15,150 لإن بتام الـ report أي شكل الـ report وأعتقد 1180 01:41:15,150 --> 01:41:17,470 بالنسبة ليك الأمور صارت يعني 1181 01:41:25,880 --> 01:41:27,880 هذه الـ means والـ standard deviation والـ 1182 01:41:27,880 --> 01:41:34,020 Hotelling T² والكلام اللي حكينا عليه في الأول نطلع 1183 01:41:34,020 --> 01:41:38,160 إلى النتائج أعطاني 1184 01:41:38,160 --> 01:41:43,560 الآن Hotelling paired sample T² طبعًا 1185 01:41:43,560 --> 01:41:49,160 الاختلاف زي الـ .. شوف هنا مش كتاب pod 1 ناقص pod 2 1186 01:41:49,160 --> 01:41:55,100 لكن مثل الـ oxygen اللي خدناه المعمل الأول المعمل 1187 01:41:55,100 --> 01:42:01,740 الأول والمعمل التاني الخاص الخاص والحكومي هناك إيش 1188 01:42:01,740 --> 01:42:05,840 كان كتب الـ bot ناقص H01 اللي هي مقابلة كانت بالضبط 1189 01:42:05,840 --> 01:42:14,240 مش هيك بالضبط لما كتبنا هناك هنا كتبنا H01 H02 مش 1190 01:42:14,240 --> 01:42:21,000 هيك وكان هنا فيه history وكان هنا verbal طبعًا فيه 1191 01:42:21,000 --> 01:42:21,380 science 1192 01:42:25,600 --> 01:42:29,980 فكان ياخد الفرق بين H1 و H0 هنا نفس القصة هنا 1193 01:42:29,980 --> 01:42:35,020 مكتوب مكتوب 1194 01:42:35,020 --> 01:42:43,920 BOD 1 SS 1 و BOD 2 فبالتالي هتصير مقارنة زي ذلك 1195 01:42:43,920 --> 01:42:45,560 بيقارن 1196 01:42:48,150 --> 01:42:53,290 هي القبلي والبعدي للمادة الأولى والقبلي والبعدي 1197 01:42:53,290 --> 01:42:56,270 للمادة التانية يعني بيقارن كمية الـ oxygen اللي 1198 01:42:56,270 --> 01:42:59,730 طلّعها المعمل الخاص واللي طلّعها المعمل الحكومي وكذا 1199 01:42:59,730 --> 01:43:05,490 بالنسبة للمادة التانية واضح .. واضح الفروقات 1200 01:43:05,490 --> 01:43:10,830 بينهما سالب تسعة مع كده المعمل الأول اللي هو المعمل 1201 01:43:10,830 --> 01:43:15,630 الخاص أعطى كمية الأكسجين أقل من المعمل التاني 1202 01:43:15,630 --> 01:43:20,590 بحوالي 9 في المادة التانية المعمل الخاص طلع أكثر 1203 01:43:21,980 --> 01:43:25,480 عشان كده هو ماكانش عنده ثقة في النتائج لأن 1204 01:43:25,480 --> 01:43:29,920 الفروقات واضح أنها هتكون جذرية يعني تسعة أو تلاتة عشر 1205 01:43:29,920 --> 01:43:35,160 تعتبر كبيرة طبعًا الحرف المعياري كبير يعني الحرف 1206 01:43:35,160 --> 01:43:39,260 يكون كبير مع كده فيه تشتت عالي مع كده ممكن يكون 1207 01:43:39,260 --> 01:43:44,200 فيه مشكلة طبعًا 1208 01:43:44,200 --> 01:43:47,800 زي ما حكينا في الأول هاخد الـ means all zero سطر 1209 01:43:47,800 --> 01:43:56,630 الأول الـ 13.639 DF2 وده عشرة والـ P value 0208 1210 01:44:00,340 --> 01:44:04,660 للمادتين اللي هو كمية الأكسجين والمواد الصلبة 1211 01:44:04,660 --> 01:44:08,820 المفروض تخلص منها فيه فروقات سواء للمادة الأولى أو 1212 01:44:08,820 --> 01:44:11,860 للمادة التانية يعني قراءة المعملين في المادة 1213 01:44:11,860 --> 01:44:15,180 الأولى تختلف وأيضًا في المادة التانية تختلف يعني 1214 01:44:15,180 --> 01:44:18,280 معناه درجات الطلبة في المادة الأولى في اللغة 1215 01:44:18,280 --> 01:44:21,100 العربية تختلف قبل وبعد والمادة التانية برضه 1216 01:44:21,100 --> 01:44:27,300 تختلف قبل وبعد هذا overall إذا overall هي موجودة 1217 01:44:27,300 --> 01:44:32,380 in T squared إذا باخدها واحد واحد مرة ثانية الـ 1218 01:44:32,380 --> 01:44:35,100 overall اللي هنا اللي أنا أخدته الـ mean all 0 هي 1219 01:44:35,100 --> 01:44:39,900 شايفة هذه هي نفس الـ all يعني نفس الجثة اللي أخدها 1220 01:44:39,900 --> 01:44:45,640 في الأول بعدين إذا في عندك T2 هذه الأولى هذه هيك 1221 01:44:45,640 --> 01:44:50,260 هذه T2 لحظة all T2 اللي بعده عبارة عن absolute 1222 01:44:50,260 --> 01:44:54,460 value للـ student نفس الجثة اللي فاتت واضح الـ P 1223 01:44:54,460 --> 01:44:59,200 value 0 1224 01:44:59,200 --> 01:45:05,910 5 2 40524 لحظة أنا من شوية حكيت فيه دلالة إحصائية 1225 01:45:05,910 --> 01:45:13,590 يعني المادتين مع بعض فيه فروقات بس كل واحدة لوحدها 1226 01:45:13,590 --> 01:45:19,450 مش كتيرة الفرقات لأن البي فاليو طلعت منها 0524 وهذه 1227 01:45:19,450 --> 01:45:22,630 قوة الاختبارات الغير معلمية يعني ممكن تكون فيه 1228 01:45:22,630 --> 01:45:28,110 فروقات موجودة في معنى وغير موجودة في كل نوع لوحده 1229 01:45:29,780 --> 01:45:33,460 عشان كده من الخطأ أنه أروح أعمل اختباري لعينتين و 1230 01:45:33,460 --> 01:45:38,140 مرتبطتين مرة للعين الأولى، العين الأولى هذا أقصد، 1231 01:45:38,140 --> 01:45:41,460 للمادة الأولى ومرة للمادة التانية لأنه قد يكون 1232 01:45:41,460 --> 01:45:45,300 هناك ارتباط بين المتغيرين وهذا اللي ظهر هنا أنه 1233 01:45:45,300 --> 01:45:50,780 فيه فروقات بشكل عام فيه فروقات لكن لما جيت أعملهم 1234 01:45:50,780 --> 01:45:54,990 كلهم على حدى الفروقات مش قوية، يعني في فروقات ولكن 1235 01:45:54,990 --> 01:45:59,590 واضح الـ 0524 غير دالة ولأ وإن كان هناك فيه فروقات 1236 01:45:59,590 --> 01:46:07,350 بشكل معين، يعني 2.2 كان قيمة الاختبار يعني تعتبر 1237 01:46:07,350 --> 01:46:11,550 مش كبيرة كثير، نرفض إذا كان T كبيرة و T كبيرة 1238 01:46:11,550 --> 01:46:18,170 بالنسبة إنّا 2.5 أو 3، طبعًا 3 بكون رفض بدرجة أكبر 1239 01:46:18,170 --> 01:46:20,790 إذا هذه أهمية اختبار 1240 01:46:23,410 --> 01:46:28,210 الاثنين مع بعض إذا بحكي بشكل عام قراءة المعملين 1241 01:46:28,210 --> 01:46:32,390 للمادتين مع بعض فيه اختلاف ما بينهم لكن المادة كل 1242 01:46:32,390 --> 01:46:37,890 واحدة لحالها اختلافات مش كتيرة يعني مش جوهرية بشكل 1243 01:46:37,890 --> 01:46:46,490 كبير طبعًا هذا بيتضح بشكل واضح فترات الثقة هتلاحظ 1244 01:46:46,490 --> 01:46:51,430 هذه الفروقات والفترات واضحة إن إيش بتجمل على صفر 1245 01:46:51,430 --> 01:46:55,490 ماكان فيش فرق جوهري وهذا أكد النتيجة الحصلة عليها 1246 01:46:55,490 --> 01:46:59,850 لأن الـ P value أكبر من 5% خلال بقية الفترة اللي 1247 01:46:59,850 --> 01:47:04,390 هنا فترة لطرفين في lower limit و upper limit 1248 01:47:12,290 --> 01:47:16,270 ومرة ثانية بنستخدم هذا الاختبار اللي هنا إذا كان 1249 01:47:16,270 --> 01:47:21,830 الاختبار الأصلي Hotelling إحصائي اتلاحظت ثلاث أنواع 1250 01:47:21,830 --> 01:47:25,470 لاختبارات Hotelling لعينة واحدة أو عينتين مستقلتين 1251 01:47:25,470 --> 01:47:30,390 أو عينتين مرتبطين الفكرة واحدة بنعمل بشكل عام 1252 01:47:30,390 --> 01:47:35,830 بعدين باختصار كلنا على حدةالاختلاف كان كالتالي، في 1253 01:47:35,830 --> 01:47:39,850 عينة واحدة كنت بمشي بهذه الطريقة كلهم مع بعض، 1254 01:47:39,850 --> 01:47:43,030 بعدين كل واحدة لا واحدة، في عينتين مستقلتين، كان 1255 01:47:43,030 --> 01:47:46,390 في الأول بعمل اختبار تجانس التغيرات، عشان أستطيع 1256 01:47:46,390 --> 01:47:49,510 أختار سطر الأول أو الثاني، بعدين بعمل كلنا على 1257 01:47:49,510 --> 01:47:54,450 حدا، اتنين مع بعض، بعدين كلنا على حدافي اختبار 1258 01:47:54,450 --> 01:47:57,430 العينتين المرتبطين أو المقارنة أو الأزواج ما فيش 1259 01:47:57,430 --> 01:48:00,570 اختبار تجانس لأن هي نفس المجموعة نفس العينة اللي 1260 01:48:00,570 --> 01:48:07,990 بشتغل عليها بالتالي التجانس بيكون متحقق أندوشته 1261 01:48:16,650 --> 01:48:20,850 شوف أنا علشان هيك أنا تعمدت أعطيك أول لقاء وثاني 1262 01:48:20,850 --> 01:48:24,510 لقاء يكون مرجع ليه ما سبق لعين واحدة ولعينتين 1263 01:48:24,510 --> 01:48:30,610 مستقلتين ومرتبطتين أشاركك أيضا بالضبط 1264 01:48:30,610 --> 01:48:35,030 مية 1265 01:48:35,030 --> 01:48:39,310 في المئة هل 1266 01:48:39,310 --> 01:48:41,830 يكون عندك استراتيجية تامة ولا واحدة؟ 1267 01:48:45,700 --> 01:48:49,980 آه تمام استراتيجية معينة لمدتين أي استراتيجية هي 1268 01:48:49,980 --> 01:48:58,920 لمدتين لطلاب قبلي وبعدي هم طلاب مجموعة واحدة هم 1269 01:48:58,920 --> 01:49:03,060 الذين اشير عليهم مدتين مرة قبلي وبعدي للمجموعة الأولى 1270 01:49:03,060 --> 01:49:06,760 وبعدي وقبلي للمجموعة الثانية أنا هغير الأمثلة دول 1271 01:49:06,760 --> 01:49:09,540 بس هغيرهم بالأسماء قبلي وبعدي على أساس ما أعرفش 1272 01:49:09,540 --> 01:49:12,620 حكاية تكون مثل أكسوجين ومواد .. دي نفس اللقاء بس 1273 01:49:12,620 --> 01:49:16,530 أنا الأمان العلمية كتبتهم هيك لأن أنا أخذت البيانات 1274 01:49:16,530 --> 01:49:21,070 من الكتاب فقلت أنا ما أقدرش أغير بمزاجي يعني، خلاص؟ 1275 01:49:21,070 --> 01:49:26,170 لكل 1276 01:49:26,170 --> 01:49:28,990 واحدة على حدها، لكن بشكل عام أنا بشك في النتائج 1277 01:49:28,990 --> 01:49:34,030 تبع المعملين، 1278 01:49:34,030 --> 01:49:42,310 الأول واحدة للكل هي ده؟ آه صحيح، الكل كيف، لا يوجد 1279 01:49:42,310 --> 01:49:48,490 فرق معنوي بين متوسطين المساقين معا في القابل 1280 01:49:48,490 --> 01:49:55,450 والبعد كلمة معا مع كده بتتكلم الاتنين مع بعض لكن 1281 01:49:55,450 --> 01:49:57,930 لما اتفصلين كل واحدة لحدها بحكي ليه وجدت فرق في 1282 01:49:57,930 --> 01:50:01,430 متوسط درجة الطلبة في اللغة العربية في القابل 1283 01:50:01,430 --> 01:50:08,370 والبعد بفصل الثاني يعني مع كده أنا ببدأ من معا 1284 01:50:08,370 --> 01:50:15,030 والخطوة الثانية بعملاش منفردة نعمل joint في الأول 1285 01:50:16,890 --> 01:50:24,930 بعدين بعمل individually خلاص، 1286 01:50:24,930 --> 01:50:29,930 هذا اللي هنشتغل عليه الواحدة ولا الثانية؟ الواحدة 1287 01:50:29,930 --> 01:50:36,430 خلاص، 1288 01:50:36,430 --> 01:50:39,670 في أي سؤال؟ إيه لأن المخطط أنك تتعيل إن شاء الله 1289 01:50:39,670 --> 01:50:45,610 غدا إلى أربعة، المشكلة جاية ورا بعض نأخذ الـ Multi 1290 01:50:45,610 --> 01:50:50,430 -ANOVA لو كنت عندي أكثر من تابع والعامل المستقل 1291 01:50:50,430 --> 01:50:54,210 مجموعتين وأكثر اللي أخذناه اليوم لعينتين مستقلتين 1292 01:50:54,210 --> 01:50:59,310 بنفع أطبق عليه الـ MANOVA راكزي 1293 01:50:59,310 --> 01:51:04,690 .. اليوم مش أخدت أنا .. أخدت عينتين مستقلتين 1294 01:51:04,690 --> 01:51:12,690 لتابعين وأكثر مش هيك أو أكثر هذا أخذناه من شوية 1295 01:51:13,790 --> 01:51:19,190 اللي كانت الإناث والذكور واخد طول وعرض وارتفاع 1296 01:51:19,190 --> 01:51:22,530 لما 1297 01:51:22,530 --> 01:51:24,750 أخذنا الANOVA قبل هيك، أنت حابب تباني العادي، 1298 01:51:24,750 --> 01:51:28,830 حكينا بينفع لعينتين وأكثر، بينفع، لكن وصلنا بخصيصة 1299 01:51:28,830 --> 01:51:31,570 اللي أنا استعمل معاه لثلاث عينات يعني كون اندي 1300 01:51:31,570 --> 01:51:36,510 طريقة ضابطة واثنين تجريبية قد الANOVA وحكينا بينفع 1301 01:51:36,510 --> 01:51:40,190 برضه لضابطها تجريبية ويعطي نفس النتائج المعنى كده 1302 01:51:40,190 --> 01:51:42,190 اللي حكينا عليه اليوم باختبار Hotlink 1303 01:51:45,750 --> 01:51:53,290 T² لعينتين مستقلتين يستخدم معاه محاضرة غدا إن شاء 1304 01:51:53,290 --> 01:51:57,610 الله لـ Multi-ANOVA يعني معناه كده هذا الجزء اللي 1305 01:51:57,610 --> 01:52:02,550 عملناه اليوم في العينتين المستقلتين بكرا أنا هعملك 1306 01:52:02,550 --> 01:52:06,410 إيه باستخدام ال Multi-ANOVA وهيعطي نفس النتيجة 1307 01:52:06,410 --> 01:52:12,400 يعني معناه كده اسمه يستخدم لعينتين مستقلتين بينفع 1308 01:52:12,400 --> 01:52:15,960 مش مشكلة لكن مش هينفع للعينة الواحدة أو عينتين على 1309 01:52:15,960 --> 01:52:21,440 شكل أزواج أو عينة على شكل أزواج قبل وبعدك و 1310 01:52:21,440 --> 01:52:26,500 الواجب حأحطيك إياه يكون شامل لكل 1311 01:52:26,500 --> 01:52:31,900 اللي أخذناه من أول الفصل يعني سواء تابع واحد أو 1312 01:52:31,900 --> 01:52:36,350 أكثر من تابع عينة عينتين أو أكثر من عينتين لأن 1313 01:52:36,350 --> 01:52:39,710 الواحد لما بده يحل الواجب يعمل ربط لكل الموضوعات 1314 01:52:39,710 --> 01:52:42,830 مع بعض، ما ينفعش ياخد عنوان ويحط عليه واجب، عنوان 1315 01:52:42,830 --> 01:52:48,230 بيصير .. بيصير سهل آه، بيصير معروف، لكن لما 1316 01:52:48,230 --> 01:52:54,490 أعطاك إياه كله على بعض هيك، لخبط هيك .. هعرض 1317 01:52:54,490 --> 01:52:58,490 عليكي الآن الامتحان اللي كان عندهم في الفصل الأول، 1318 01:52:58,490 --> 01:53:03,170 الفصل الأول، نوريكي شكل الامتحان، لتعرفي كيف 1319 01:53:03,170 --> 01:53:04,990 الأمور بتمشي 1320 01:53:10,180 --> 01:53:14,360 النصف إحنا .. إحنا عندنا نصف أسبوع اللي جاء .. 20 1321 01:53:14,360 --> 01:53:25,980 اللي بعد .. آه ماشي .. ماشي السابق اللي بعد إحنا 1322 01:53:25,980 --> 01:53:29,600 لقاء اليوم الخامس، مظبوط؟ يعني كده خلصنا ثلث 1323 01:53:29,600 --> 01:53:37,740 المساق الله يعطيك العافية .. المهم مش .. لا .. أنا 1324 01:53:37,740 --> 01:53:43,310 هشد عليكي بشكل كبير اليوم اللي جاي طبعا لأ .. طبعا 1325 01:53:43,310 --> 01:53:46,430 لازم 1326 01:53:46,430 --> 01:53:52,910 أشيد عليكم بشكل .. على أساس تقدري .. 1327 01:53:52,910 --> 01:53:59,790 أنا 1328 01:53:59,790 --> 01:54:04,190 عملت الامتحان هذا ساعة ونص أنا هنزله على الصفحة 1329 01:54:04,190 --> 01:54:09,510 نزل نزل؟ آه ما شاء الله 1330 01:54:13,070 --> 01:54:15,930 لأ ما أنا هنزل حتى لو، ما أنا بشوف وبقعد قصارى ناس 1331 01:54:15,930 --> 01:54:19,510 يعني، أنا هتطلب كمان الامتحان النهائي تبعهم وال 1332 01:54:19,510 --> 01:54:24,630 الامتحان الشامل تبعهم، كله يكون موجود، بحيث يعني 1333 01:54:24,630 --> 01:54:29,370 تكون عندك الخلفية كويسة، هم دول بدل غلبه ما كانش 1334 01:54:29,370 --> 01:54:32,610 عندهم ولا حاجة، من الصفر scratch يعني ولا حاجة 1335 01:54:36,360 --> 01:54:42,320 لأ أنت بتحكي كامتحان المادة هي جاهزة هم كنت أبدأ 1336 01:54:42,320 --> 01:54:49,520 معاهم واحدة واحدة ما كانش في اختبارات قبل هيك هي 1337 01:54:49,520 --> 01:54:54,360 النظام لهذه السؤال اكتب 1338 01:54:54,360 --> 01:54:56,440 الأساليب أو اختبار الإحصاء المناسب للإجابة على كل 1339 01:54:56,440 --> 01:55:01,700 محلات التالية خلاص 1340 01:55:01,700 --> 01:55:04,420 نزل تشوف الحل هي السؤال بتحكي هي كأسلوب امتحان 1341 01:55:04,420 --> 01:55:09,590 أكثرها في تقراطبعا هذا السؤال لما يكون بهذا الشكل 1342 01:55:09,590 --> 01:55:15,950 ما أنت بتختبر آه طبعا مثلا السؤال العاشر يرغب باحث 1343 01:55:15,950 --> 01:55:19,470 يختبر ما إذا كان هناك فروق بين متوسطات تحصيل 1344 01:55:19,470 --> 01:55:23,970 الطلبة في الرياضيات مادة واحدة إذا الـ university 1345 01:55:23,970 --> 01:55:29,490 بتتكلم مادة واحدة تعزى لأربع طرق تدريس لغاية اللحظة 1346 01:55:29,490 --> 01:55:34,150 تحليل تباين وحدي مع الأخذ بعين الاعتبار درجات الفرق 1347 01:55:34,150 --> 01:55:41,790 بالرياضيات قبل صار أنكوفا، تغير واضح 1348 01:55:41,790 --> 01:55:45,010 كيف؟ يعني بقرا الجملة بالكامل مع الأخذ بيعني 1349 01:55:45,010 --> 01:55:48,930 لدرجاتهم يعني درجاتهم في القبل كان لها تأثير، بعد 1350 01:55:48,930 --> 01:55:53,510 كده صار أنكوفا بس الله يعطيك العافية مش كلمة كده 1351 01:55:53,510 --> 01:55:57,190 بس 1352 01:55:57,190 --> 01:56:02,890 أراد باحث أن يدرس الفروق في ساقي العلوم اللي هو 1353 01:56:02,890 --> 01:56:07,400 العربية مع أن معنى باتكلم عن Multivariate يعني طلب 1354 01:56:07,400 --> 01:56:13,920 صف الصحيح بيانه مستوى الدافعية عالي ومتدني الدفعية 1355 01:56:13,920 --> 01:56:21,360 مصمم واحد واثنين بفرض التوزيع لبيانات طبيعي مساقين 1356 01:56:21,360 --> 01:56:22,800 Hotelling 1357 01:56:27,830 --> 01:56:31,870 مظبوط، هنا افترض التوزيع ماله طبيعي، مساقين إذا في 1358 01:56:31,870 --> 01:56:37,410 عندي هيكون Hotelling بالمستوى الدفعية عالي ومتدني، 1359 01:56:37,410 --> 01:56:42,950 هو جسم الطلاب مستويًا، عالي ومتدني، مستوى دفعية 1360 01:56:42,950 --> 01:56:45,870 عندهم عالي ومستوى دفعية متدني، تشوف فرقة مستوى 1361 01:56:45,870 --> 01:56:51,010 التحصيل ولا؟ بس عايزين مستقلتين ولا مرتبطين؟ 1362 01:56:51,010 --> 01:56:53,530 مرتبطين يعني، نفس العينة 1363 01:56:57,870 --> 01:57:04,970 إذا نفس العينة بكون مرتبطة هذول نفس العينة طيب 1364 01:57:04,970 --> 01:57:12,950 هذول 1365 01:57:12,950 --> 01:57:18,330 مجموعتين عالي ومخفت يعني الطلبة اللي عندها صف واحد 1366 01:57:18,330 --> 01:57:22,850 جسمته المجموعة متدنية ومجموعة عالية المجموعتين مختلفة 1367 01:57:25,600 --> 01:57:28,940 اختبار T لعيلتين مستخدمين .. اختبار Hotelling طب 1368 01:57:28,940 --> 01:57:35,900 سؤالها .. لأ تكمل .. لما تكمل اتقم وتاني مش هذا 1369 01:57:35,900 --> 01:57:42,040 الثاني .. مستقل تاني .. طب ثمانية بفرض تم توجيه 1370 01:57:42,040 --> 01:57:45,940 السؤال اللي طلبت الدكتورة في كلية التربية عن ماذا 1371 01:57:45,940 --> 01:57:50,700 رضاهم عن مستوى الدراسة في البرنامج وكانت مستوى 1372 01:57:50,700 --> 01:57:55,360 التربية موافق .. موافق لحد ما وغير موافق 1373 01:57:57,950 --> 01:58:01,430 هي الرضا المطلوب يختبر ما إذا كان هناك فروقات بين 1374 01:58:01,430 --> 01:58:08,350 النسب ما شرحتش لسه ما 1375 01:58:08,350 --> 01:58:14,030 شرحتش طيب طالع للسؤال هذا الرضا بحث أن يدرس تأثير 1376 01:58:14,030 --> 01:58:17,090 معالجة معينة على تحسين لداء المجموع من الأفراد 1377 01:58:17,090 --> 01:58:22,190 يعانون من ضعف في مهارتي الحساب واللغة اللغوية مع 1378 01:58:22,190 --> 01:58:25,520 بعضهما الاثنين مع بعض فاختار عينة مؤلفة من عشر 1379 01:58:25,520 --> 01:58:29,580 أفراد وطبق عليهم واختار اختبار قبل.. قبل تعرض 1380 01:58:29,580 --> 01:58:37,180 .. تعرضهم أو تعريضهم للبرنامج و ثم بعد آخر 1381 01:58:37,180 --> 01:58:42,940 واحد وهكذا خلاص واضح السؤال هذا بالنسبة لي يعني 1382 01:58:42,940 --> 01:58:45,760 بياخد كل المعلومات اللي احنا شرحناها السؤال الثاني 1383 01:58:45,760 --> 01:58:51,450 اختار الإجابة الصحيحة رفض الفرضية الصفرية يعني أنا 1384 01:58:51,450 --> 01:58:58,670 ده أول اللي قاعد كنت هتشرح فيه إذا 1385 01:58:58,670 --> 01:59:04,650 بقى هنا الفكرة إن الفرضية الصفرية خاطئة طبعًا لأ 1386 01:59:04,650 --> 01:59:09,790 الفرضية الصفرية الصحيحة خاطئة فبقى هي الصحيحة هو 1387 01:59:09,790 --> 01:59:15,190 كذا بالنسبة للباقي للسؤال سؤال 1388 01:59:15,190 --> 01:59:20,670 ثالث جزء العملية لدينا عينة حجمها 105 من طلاب الصف 1389 01:59:20,670 --> 01:59:24,910 العاشر في أحد المدارس وكان عنده متغيرات نوع 1390 01:59:24,910 --> 01:59:29,970 الاجتماعي القسم في ثلاث أقسام المحافظة درجة الطالب في 1391 01:59:29,970 --> 01:59:33,070 الرياضيات درجته في العلوم درجته في الإنجليزي درجته 1392 01:59:33,070 --> 01:59:39,850 في المهارات محادثة قراءة كتابة وما أعطش مالي الشغلات 1393 01:59:39,850 --> 01:59:44,970 exactly هذا محاضرة اليوم لأ 1394 01:59:44,970 --> 01:59:47,190 أنا بعطيكي جاهز بعطيكي النتائج 1395 01:59:51,520 --> 01:59:57,760 هذا.. هذا.. بس لو تهدأ شوية.. بعطيك الناتج اللي 1396 01:59:57,760 --> 02:00:04,120 هو.. لازم 1397 02:00:04,120 --> 02:00:08,060 ولا لأ؟ 1398 02:00:08,060 --> 02:00:13,980 هي 1399 02:00:13,980 --> 02:00:20,710 في مخرجات.. طلع هي المخرجات.. هي المخرجات للسؤال 1400 02:00:20,710 --> 02:00:24,630 الثالث بيعطيك النتائج زيك بس مختصر بيعطيكش كل حاجة 1401 02:00:24,630 --> 02:00:28,810 يعني 1402 02:00:28,810 --> 02:00:38,590 نعم وحسب السؤال في يعني في برامج ممكن أحلها على 1403 02:00:38,590 --> 02:00:45,130 SPSS حسب أنا الشرحة مثلًا ال ANOVA العادية شرحتها 1404 02:00:45,130 --> 02:00:49,780 على SPSS الـ Multi-ANOVA المذكورة مثلًا على ال NCSS 1405 02:00:49,780 --> 02:00:55,500 يعني مثلًا سؤال زي هيك هذا بده مخرجات إيش بافتراض 1406 02:00:55,500 --> 02:00:58,700 ممثل متاجر متصدرة لألاف من الطلبة في السنوات 1407 02:00:58,700 --> 02:01:03,200 الخمس الأخيرة في الثلاث دول فبالتالي إزاي السؤال 1408 02:01:03,200 --> 02:01:06,200 أخذنا الصبح هو الواحد فأنا مطلوب إيش الاختبار 1409 02:01:06,200 --> 02:01:09,840 المناسب تذكر لي اسمه وإيش القيمة الاحتمالية اللي 1410 02:01:09,840 --> 02:01:10,980 بتطلع وإيش القرار التالي 1411 02:01:23,320 --> 02:01:29,640 كيف؟ السنة متقسمة 1412 02:01:29,640 --> 02:01:33,540 اثنين واضح هي السوء العمل يعني أنا كيف أعمله ساعة 1413 02:01:33,540 --> 02:01:37,700 ونصف الامتحان هم أخذوا الساعتين ونصف أو ثلاث ساعات 1414 02:01:37,700 --> 02:01:44,230 يوم بس هو هذا امتحان مش عملي أنا.. أنا بأعتقد زي ما 1415 02:01:44,230 --> 02:01:50,870 حكيت ال.. النتائج جاهزة خلاص الله يعطيك الله 1416 02:01:50,870 --> 02:01:51,150 عافية