1
00:00:21,280 --> 00:00:24,380
بسم الله الرحمن الرحيم اليوم إن شاء الله هنبتدي

2
00:00:24,380 --> 00:00:29,880
اللقاء الثالث في مصداقية الإحصاء التربوي و هنبدأ في

3
00:00:29,880 --> 00:00:34,700
موضوع تحليل التباين هناخد حالتين في حالة العينات

4
00:00:34,700 --> 00:00:38,260
المستقلة و في حالة ال repeated measures أو المشاهدات 

5
00:00:38,260 --> 00:00:41,520
المتكررة اللي أخدناه من اللقائنا اللي فات كان

6
00:00:41,520 --> 00:00:45,240
عبارة عن مراجعة سريعة لما سبق دراسته احنا مطالبين

7
00:00:45,240 --> 00:00:50,590
من لقاء اليوم فصاعدا اليوم أول موضوع اللي هو

8
00:00:50,590 --> 00:00:55,910
ومبعدين كوا أخد جزء منه اللي هو تحليل التباين برضه

9
00:00:55,910 --> 00:00:58,730
اللي أنا بتكلم عن المتغير التابع واحد أنا برضه

10
00:00:58,730 --> 00:01:03,870
غيرت في الخطة شوية فضلت أنه أخلص كل شيء متعلق

11
00:01:03,870 --> 00:01:07,010
بالمتغير التابع واحد أخدنا تي لعينة واحدة لما رفعت

12
00:01:07,010 --> 00:01:11,010
مراجعة وتي عينتان مستقلتين مراجعة وفي طبعا

13
00:01:11,010 --> 00:01:15,790
عينتين مرتبطتين لمتغير واحد ففضلت أخد تحليل

14
00:01:15,790 --> 00:01:21,110
التباين بالمرة لمتغير تابع واحد بحيث بعدين لقاء

15
00:01:21,110 --> 00:01:23,730
الجاى يتابع يوم الأحد القادم عشان نبدأ في أكثر

16
00:01:23,730 --> 00:01:27,110
من متغير تابع، بصير الأمور ماشية بهذا الاتجاه اللي

17
00:01:27,110 --> 00:01:32,230
كنت أنا عامله قبل هيك كنت أخلص تي عينة أو عينتين

18
00:01:32,230 --> 00:01:35,750
تابع واحد أو أكثر من تابع، بعدين نبدأ أكثر من عينة

19
00:01:35,750 --> 00:01:40,690
.. أكثر من عينتين تابع أو أكثر من تابع، حسيت أنه

20
00:01:40,690 --> 00:01:45,570
هيك يمكن يكون أرتب إليك.. هيك ال .. يعني أعتقد

21
00:01:45,570 --> 00:01:49,530
يعني من الواحد بيتعلم من خلال ال feedback من الطلاب

22
00:01:49,530 --> 00:01:52,610
أو الواحد هو بيشرح بيعرف إيش الطالب محتاج أكثر

23
00:01:52,610 --> 00:01:56,370
فالتالي اللي قلنا اليوم هيكون موضوعين هناخد في

24
00:01:56,370 --> 00:01:59,490
الجزء الأول تحليل التباين و تهيئة التابع في حالة

25
00:01:59,490 --> 00:02:04,170
العينات المستقلة و بعدين هناخد للعينات أو للمشاهدات

26
00:02:04,170 --> 00:02:08,150
المتكررة معنى كده هذا الموضوع هو امتداد لاختباراتنا 

27
00:02:08,150 --> 00:02:13,030
لعينتين سواء كانوا عينتين مستقلتين أو مرتبطتين

28
00:02:13,030 --> 00:02:16,510
بتاعة الـ pre و ال post قبل وبعد فهنبدأ إن شاء

29
00:02:16,510 --> 00:02:21,110
الله في ال one way independent ANOVA  ANOVA اختصار

30
00:02:21,110 --> 00:02:27,890
لتلات شغلات صغير analysis of variance إذا تحليل

31
00:02:27,890 --> 00:02:36,370
التباين analysis

32
00:02:36,370 --> 00:02:37,190
of variance

33
00:02:40,830 --> 00:02:45,870
اختصار لها ANOVA طبعا كلنا بنعرف ANOVA المفروض

34
00:02:45,870 --> 00:02:52,330
فهذا الموضوع أنا بعتقد أغلبكم أخذوه في ال .. في

35
00:02:52,330 --> 00:02:55,050
ال .. في الماجستير لكن أنا حاول أشرحه برضه بطريقة

36
00:02:55,050 --> 00:03:00,330
مختلفة أنا ليه سلوب شوية مختلف في شرح ال ..

37
00:03:00,330 --> 00:03:06,660
الإحصاء للغير المتخصصين طبعا المتخصص طريقة الشرح

38
00:03:06,660 --> 00:03:10,940
حلوة شوية بتكون مختلفة طالب غير متخصص بده يعمل

39
00:03:10,940 --> 00:03:14,620
توظيف للتحليل الإحصائي في البحث اللي هو عايزه

40
00:03:14,620 --> 00:03:17,420
فبنعمل .. احنا كلنا هنعمل توظيف تحليل التباين في

41
00:03:17,420 --> 00:03:21,980
البحوث التربوية يعني مش هناخد ال .. الإطار النظري

42
00:03:21,980 --> 00:03:25,240
أو الرياضي لهذا الموضوع لكن على الأقل هنفهم متى

43
00:03:25,240 --> 00:03:30,220
يستخدم تحليل التباين بتعرف عادة العينات عند إما

44
00:03:30,220 --> 00:03:34,510
عينات مستقلة يعني بكون عندي عدة مجموعات مختلفة أو

45
00:03:34,510 --> 00:03:37,190
عينات مرتبطة بيكون نفس المجموعة بس بياخدلها

46
00:03:37,190 --> 00:03:43,150
القراءة تحت أكثر من ظرف قبلي وبعدي لو كان عينتين

47
00:03:43,150 --> 00:03:48,770
أو قبلي وبعدي تتابعي أو تتبعي لو كانت تلت مرات و

48
00:03:48,770 --> 00:03:51,910
أكثر اللي حابين نطبق أي تحليل تبايني إنه متغير

49
00:03:51,910 --> 00:03:55,650
تابع طبعا متفقين متغير تابع وحيد بس حابين في

50
00:03:55,650 --> 00:04:01,170
العينات المستقلة إذا أنا إيه أولا في

51
00:04:01,170 --> 00:04:02,190
العينات المستقلة

52
00:04:05,140 --> 00:04:10,900
الفكرة كالتالي احنا بيكون إن عادة متغير أنا مهتم به

53
00:04:10,900 --> 00:04:18,980
هذا المتغير قد يكون هناخد عادة التحصيل الدراسي

54
00:04:18,980 --> 00:04:24,620
للطالب يعني درجة الطالب في مساق معين ناخد درجة

55
00:04:24,620 --> 00:04:30,880
الطالب نفترض في مساق اللغة الإنجليزية

56
00:04:37,630 --> 00:04:40,570
نفترض الطلاب اللي عندي في المدرسة أو في ال .. في أي

57
00:04:40,570 --> 00:04:44,550
.. أي مؤسسة تم تقسيمهم إلى ثلاث مجموعات، كل مجموعة

58
00:04:44,550 --> 00:04:49,110
درست بطريقة مختلفة، يعني أنت الطريقة الأولى،

59
00:04:49,110 --> 00:04:52,590
الطريقة الثانية، الطريقة الثالثة، نفترض الطريقة

60
00:04:52,590 --> 00:04:55,730
الأولى درسوا بالطريقة .. المجموعة الأولى، درست

61
00:04:55,730 --> 00:05:00,810
بالطريقة التقليدية، يعني المدرس بيشرح و الطالب

62
00:05:00,810 --> 00:05:06,680
بيستمع فقط، يعني .. يعني الطالب مستمع فقط الطريقة

63
00:05:06,680 --> 00:05:13,280
الثانية نفترض فيها مناقشة يعني في تفاعل بين الطالب

64
00:05:13,280 --> 00:05:19,220
و المدرس الطريقة الثالثة المدرس بيستخدم الحاسوب زيادة

65
00:05:19,220 --> 00:05:24,460
مناقشة نفترض هي الثلاث طرق نفترض مادة لغة إنجليزية

66
00:05:25,500 --> 00:05:28,380
أو مدى تحصيليا كان مصدق إن هو أنا فعلا ثلاث أساليب

67
00:05:28,380 --> 00:05:32,620
تدريس مختلفة وعايز أقارن مين من الأساليب الثلاثه

68
00:05:32,620 --> 00:05:35,540
أفضل في تحصيل الطلاب طبعا احنا متفقين دائما إن

69
00:05:35,540 --> 00:05:37,980
الثلاث مجموعات أو المجموعتين إذا كانوا مجموعتين

70
00:05:37,980 --> 00:05:42,460
يكونوا ما لهم متكافئتين السبب التكافؤ إنه لو طلعت

71
00:05:42,460 --> 00:05:47,600
فروقات لاحقا الفروقات تعزى ل طرق التدريس وليس إلى

72
00:05:47,600 --> 00:05:51,980
الفروقات الفردية كانت في الأول فبالتالي أنا بفترض

73
00:05:51,980 --> 00:05:57,510
دائما إن المجموعات اللي عندي كانت  بتعرف كانت

74
00:05:57,510 --> 00:06:02,770
متكافئة بتعمل امتحان قبلي لهم أو لو ما عنديش مثلا

75
00:06:02,770 --> 00:06:05,950
وقت أعمل امتحان قبلي بشوف درجاتهم في الفصل اللي

76
00:06:05,950 --> 00:06:09,070
فات في اللغة الإنجليزية برضه بتنفع واضح يعني لو

77
00:06:09,070 --> 00:06:13,170
ما فيش فترة زمنية كافية أعمل امتحان قبلي باخد درجات

78
00:06:13,170 --> 00:06:16,330
لهم من سجل معين هم الطلاب نفسهم خلال العام الماضي

79
00:06:16,330 --> 00:06:20,950
بحاول أوزعهم بحيث أكونش في تكافؤ بين المجموعات

80
00:06:20,950 --> 00:06:21,450
الثلاثة

81
00:06:24,240 --> 00:06:27,300
طبعا الثلاث مجموعات مش بالضرورة أحجام العينات تكون

82
00:06:27,300 --> 00:06:31,520
زي بعض لكنه يفضل يكون قريبات من بعض يعني لو أنا عند

83
00:06:31,520 --> 00:06:35,040
مثلا خمسين طالب ده أقسمهم ثلاث مجموعات ما ينفعش

84
00:06:35,040 --> 00:06:39,300
مجموعة يكون فيها أربعين ومجموعة سبعة ومجموعة ثلاثة

85
00:06:39,300 --> 00:06:44,140
بس للمقارنات غير عادلة لأن الثلاث هدول أي درجة

86
00:06:44,140 --> 00:06:48,620
منخفضة أو عالية بتأثر على متوسط العام لأنه أكيد

87
00:06:48,620 --> 00:06:52,160
متوسط الحساب يتأثر بقيم الشواذ فبالتالي يفضل

88
00:06:52,160 --> 00:06:57,560
دائما أحجام العينات تكون تقريبا حواليهم .. مش

89
00:06:57,560 --> 00:07:01,440
بالضرورة التساوي لكن تكون حوالي بعضها الآن نفترض

90
00:07:01,440 --> 00:07:05,280
تأكدت من التكافؤ تأكدت أن أحجام العينات مناسبة

91
00:07:05,280 --> 00:07:11,560
عملت الامتحان للطلاب بعد نفترض درسناهم بهذه الطرق

92
00:07:11,560 --> 00:07:16,300
مثلا نفترض أربع أسابيع و أخذنا امتحان للطلاب هنا

93
00:07:16,300 --> 00:07:21,730
بلاحظ أن عندي متغيرين المتغير الأول درجة الطالب و

94
00:07:21,730 --> 00:07:26,230
لاحظوا هذا المتغير كام 15 30 40

95
00:07:26,230 --> 00:07:34,190
هذا المتغير كام اللي هو المتغير التابع هدول

96
00:07:34,190 --> 00:07:41,770
الثلاثة هدول عبارة عن طرق التدريس و

97
00:07:41,770 --> 00:07:44,870
هنا أنا افترضت إن اللي بأثر على تحصيل الطالب أو

98
00:07:44,870 --> 00:07:49,120
درجة الطالب في اللغة الإنجليزية بس طرق التدريس يعني

99
00:07:49,120 --> 00:07:53,580
اللي بيأثر عليها عامل واحد بس نسميه متغير أو عامل

100
00:07:53,580 --> 00:08:00,280
احنا من الأفضل نسميه عامل إذا فينا عامل واحد يعني

101
00:08:00,280 --> 00:08:06,340
factor واحد بس عادة من الأفضل نسموه مش متغير مستقل

102
00:08:06,340 --> 00:08:10,020
هو صح مستقل لكن نسميه عامل اللي هو عدد من

103
00:08:10,020 --> 00:08:15,440
المستويات المستقلة إذا ندي عامل له عدد

104
00:08:17,350 --> 00:08:23,490
من المستويات المستقلة ليش مستقلة؟ لأن هدول ثلاث

105
00:08:23,490 --> 00:08:27,030
مستويات بشكل ثلاث عينات ثلاث عينات مختلفة كل مجموعة

106
00:08:27,030 --> 00:08:31,090
مختلفة عن المجموعة الثانية لذا في عندي متغيرين

107
00:08:31,090 --> 00:08:37,850
متغير تابع كم العامل

108
00:08:37,850 --> 00:08:43,010
يجب أن يكون على شكل مجموعات ما ينفعش يكون كم متصل

109
00:08:43,010 --> 00:08:48,860
لكن ممكن يكون كم مفصل ممكن لكن عادة بيكون عبارة عن

110
00:08:48,860 --> 00:08:55,560
نوعي زي هيك أو ممكن يكون ترتيبي لكن بدلا من الكم

111
00:08:55,560 --> 00:08:59,000
مفروض يكون كم مع كم لذا العامل المتوقعين عليه يكون

112
00:08:59,000 --> 00:09:04,920
من البيانات النوعية خلاص سواء كان اسمي أو ترتيبي

113
00:09:04,920 --> 00:09:10,400
أنا مصنف الطلاب ABC مجموعات ثلاث مجموعات ممكن

114
00:09:10,400 --> 00:09:15,960
أصنفهم حسب المنطقة بشوف هل المنطقة الشمالية زي

115
00:09:15,960 --> 00:09:20,060
الجنوبية زي الوسطى في التدريس ولا لأ، بينفع يعني

116
00:09:20,060 --> 00:09:23,180
لو عايز أعرف إذا هناك فرق في طلعة نتاج التنمية

117
00:09:23,180 --> 00:09:26,720
العامة بعد السبعين نفترض وعايز أعرف إذا كان في فرق

118
00:09:26,720 --> 00:09:32,620
بين درجات الطلاب تبع كل محافظة، عندي خمس محافظات

119
00:09:32,620 --> 00:09:35,760
فبالتالي بستخدم الانوفا، فالانوفا بستخدم في حالة

120
00:09:35,760 --> 00:09:41,470
إذا كان العامل اللي عندي له ثلاث مجموعات وأكثر لحظة

121
00:09:41,470 --> 00:09:44,130
اللي حكيناها مرفوضة عينتان مستقلتين كان مجموعتين

122
00:09:44,130 --> 00:09:50,370
بس هذا تعميم ثلاثة أو أكثر برضه يمكن استخدامه اللي

123
00:09:50,370 --> 00:09:54,410
هو تحليل التباين لو كان عينتين بينفع وبيعطي نفس

124
00:09:54,410 --> 00:09:58,170
نتائج اختبار تي لعينتين مستقلتين يعني المعنى كده

125
00:09:58,170 --> 00:10:00,990
اللي أنا حكيت عليه اللقاء الماضي ممكن أحله اليوم

126
00:10:00,990 --> 00:10:06,310
بمفهوم الانوفا واحدة لكن جرت العادة لما كنا

127
00:10:06,310 --> 00:10:09,570
عند عينتنا مستقلة نستخدم اختبار تي لكن بإمكان

128
00:10:09,570 --> 00:10:13,090
نستخدم هذا الموضوع و برضه هتذكر بعد ال break

129
00:10:13,090 --> 00:10:16,650
بالنسبة للمشاهدات المتكررة لو كانت pre و post زي

130
00:10:16,650 --> 00:10:20,350
المرة اللي فاتت زي الحتة قبل هيك برضه ممكن نستخدم

131
00:10:20,350 --> 00:10:25,580
هنا موضوع اليوم فده معناه إن سواء كان عينتين أو 

132
00:10:25,580 --> 00:10:29,660
أكثر بنستخدم موضوع تحليل التباين لكن مرة ثانية جرت 

133
00:10:29,660 --> 00:10:34,320
العادة نستخدم اختبار تي لعينتين مستقلتين و لا novel

134
00:10:34,320 --> 00:10:38,500
أكثر من عينتين لما بكون في عندي عامل واحد بس بيؤثر

135
00:10:38,500 --> 00:10:44,400
على التحصيل بنسميه تحليل التباين الأحادي أو ذو

136
00:10:44,400 --> 00:10:48,100
الاتجاه الواحد وهذا اللي احنا أكثر شيء بنستخدمه كون

137
00:10:48,100 --> 00:10:50,700
بكون عندي عامل واحد بس فهذا هو الموضوع تحليل

138
00:10:50,700 --> 00:10:56,030
التباين ذو الاتجاه الواحد أو الأحادي اللي هي مطلق

139
00:10:56,030 --> 00:11:00,450
عليه one way ANOVA اتجاه واحد one way أحيانا ممكن

140
00:11:00,450 --> 00:11:04,870
يكون في عندي أكثر من عامل بيأثر على تحصيل الطلاب

141
00:11:04,870 --> 00:11:08,310
مثلا بالإضافة ل طرق التدريس المختلفة ممكن يكون

142
00:11:08,310 --> 00:11:13,850
النوع الاجتماعي ذكر و أنثى صار عندي عاملين مش

143
00:11:13,850 --> 00:11:16,250
بالضرورة يكون كله ثلاثة ممكن يكون واحد أربعة واحد

144
00:11:16,250 --> 00:11:18,850
خمسة واحد اثنين المهم يكون أكثر من واحد ما ينفعش

145
00:11:18,850 --> 00:11:23,300
يكون واحد طبعا ما ينفعش أقول النوع بيؤثر و النوع يكون 

146
00:11:23,300 --> 00:11:26,660
عند كله من الإناث ما ينفعش لازم يكون علاقة عنده

147
00:11:26,660 --> 00:11:30,500
مستويان لكل عامل يعني المعنى كده لو كان أضيف عامل

148
00:11:30,500 --> 00:11:35,500
ثاني زي النوع الاجتماعي و قسمناه 

149
00:11:35,500 --> 00:11:40,980
ذكور وإناث بنسميه تحليل التباين الثنائي أو ذو

150
00:11:40,980 --> 00:11:45,880
اتجاهين و فيه نوع منه معين تفاعل بدون تفاعل طبعا

151
00:11:45,880 --> 00:11:51,640
ممكن يكون في عندي ... أكثر من عاملين نفترض أخذت 

152
00:11:51,640 --> 00:11:55,520
بالإضافة للنوع الاجتماعي مكان السكن الطالب ساكن

153
00:11:55,520 --> 00:12:01,760
شمال و وسط جنوب بيصير تحليل التباين الثلاثي و هكذا

154
00:12:01,760 --> 00:12:05,860
احنا هنشرح فقط تحليل التباين ذو اتجاه الواحد اللي

155
00:12:05,860 --> 00:12:09,640
هو الأكثر استخداما ال notes اللي عندك فيها ثنائي

156
00:12:09,640 --> 00:12:12,520
بتفاعل و دون تفاعل بس يبقوا إلك مش هتدخل فيه وقت

157
00:12:12,520 --> 00:12:17,500
طويل هركز فقط على تحليل التباين ذو الاتجاه الواحد

158
00:12:17,500 --> 00:12:26,110
اللي أنا هنفتح فيه مع بعض هذا مقدمة عن الموضوع موجود

159
00:12:26,110 --> 00:12:31,010
في الكتاب، آه جدا واضح تماما ولكن أنا عادة بشرح

160
00:12:31,010 --> 00:12:35,190
الأحادي و الثاني مش حد وشك فيه لأن مستحيل الطالب

161
00:12:35,190 --> 00:12:40,780
يستوعب أحادي، و ثنائي، و ثلاثي، تفاعل و دون تفاعل في

162
00:12:40,780 --> 00:12:43,980
لقاء واحد بالإضافة آه أعطيه كمان ال repeated

163
00:12:43,980 --> 00:12:48,080
measures مش هان متكررة هيحصل أمور بالنسبة له صعبة

164
00:12:48,080 --> 00:12:52,200
فأنا بأخذ موضوع واحد مركز فيه بقوة و بعدين الطالب

165
00:12:52,200 --> 00:12:57,760
ممكن ينطلق براحته ف أنا بفتح مجال إلك و أنت هتلاحظ

166
00:12:57,760 --> 00:13:01,020
دلوقتي أنا بفتح مجال و بسيبك تتعلمي يعني تشتغلي

167
00:13:01,020 --> 00:13:04,900
هيك الطبيعي ما ينفعش أعطيه كل حاجة و لازم حدود مش

168
00:13:04,900 --> 00:13:10,560
هينفع ف أنا بعطيك مجال معين للعمل بحرية إلك أنت

169
00:13:10,560 --> 00:13:15,000
لأنك مش هتعيشي صراحة كل حاجة أكيد فهنبدأ في موضوع

170
00:13:15,000 --> 00:13:23,180
التحليل التباين لما تسميه بين المجموعات تتعود إيه

171
00:13:23,180 --> 00:13:28,520
كلمة بين المجموعات معناها

172
00:13:28,520 --> 00:13:32,180
بتتكلم عن عينات مستقلة بين المجموعات في اختلاف

173
00:13:32,750 --> 00:13:36,230
متباين معانا إيش تشتت أو اختلاف في الدرجات بين

174
00:13:36,230 --> 00:13:38,890
المجموعات يعني كل مجموعة عايشة مختلفة عن الثانية

175
00:13:38,890 --> 00:13:42,230
اللي هتلاحظه بعدين في repeated measures أو مشارع

176
00:13:42,230 --> 00:13:46,050
متكررة بيطلع اسمها between groups بين المجموعات

177
00:13:46,050 --> 00:13:50,330
بيصير within groups داخل المجموعات فده هتلاحظه في

178
00:13:50,330 --> 00:13:53,890
أي برنامج إذا كان مستقل هتكتبلك ال title تبع ال

179
00:13:53,890 --> 00:13:59,690
table between في repeated measures أو مشارع متكررة

180
00:13:59,690 --> 00:14:03,340
within خلاص فهذا الفرق بين الاثنين يعني لما ... ما

181
00:14:03,340 --> 00:14:06,060
هو بعدين احنا هناخد اللي قادم ال mixed ANOVA ال

182
00:14:06,060 --> 00:14:10,160
mixed يعني يكون مستقل و repeated measures مع بعض

183
00:14:10,160 --> 00:14:13,220
هتلاحظ ال tables اللي عندي مقسمة بين groups و

184
00:14:13,220 --> 00:14:16,220
within groups بين المجموعات و داخل المجموعات فاحنا

185
00:14:16,220 --> 00:14:19,040
خلاص نتعود و هذا برضه الكلام ينطبق لما نتكلم عن

186
00:14:19,040 --> 00:14:23,520
التحليل المتعدد هتلاحظ فيه عندي between للمستقل و

187
00:14:23,520 --> 00:14:28,020
within اللي هو داخل المجموعات للمشاهدات المتكررة

188
00:14:29,550 --> 00:14:32,430
فالآن احكي عليه تحليل التباين بين المجموعات

189
00:14:32,430 --> 00:14:37,330
analysis of variance ANOVA between groups أنا أخذت لأن فكرة

190
00:14:37,330 --> 00:14:41,250
عن الموضوع النقطة في غاية الأهمية القرار عندي

191
00:14:41,250 --> 00:14:44,690
واحد من اثنين اما في فروقات أو ما فيش مش شيء طبعا

192
00:14:44,690 --> 00:14:50,590
فرضية الصفرية كالعادة دائما نص النفي لا توجد فروقات

193
00:14:50,590 --> 00:14:58,990
ذات دلالة إحصائية بين متوسط درجات الطلاب مثلا في

194
00:14:58,990 --> 00:15:04,030
مساق اللغة الإنجليزية تعزى ل طرق التدريس الثلاث

195
00:15:04,030 --> 00:15:08,210
طبعا خلاص إذا ذكرت الفرضية الصفرية ما فيش داعي أذكر

196
00:15:08,210 --> 00:15:13,810
البديلة إذا كان ... هي المكملة عليها بس أنا بدأ أركز

197
00:15:13,810 --> 00:15:19,240
شوية أنه في تعديل بسيط على الفرضية البديلة إذا تم

198
00:15:19,240 --> 00:15:21,980
رفض الفرضية الصفرية اللي بتحكي ما فيش فروقات لتو أنا

199
00:15:21,980 --> 00:15:26,180
حكيتها مع كده الفرضية البديلة هتكون فيه متوسطين

200
00:15:26,180 --> 00:15:30,640
على الأقل مش متساوين لو كان عندي ثلاث متوسطات و تم

201
00:15:30,640 --> 00:15:35,400
رفض إنهم متساوين مع كده إيش فيه على الأقل اثنين

202
00:15:35,400 --> 00:15:41,000
ما تساوش بعض يعني في واحد مختلف عن الباقي لذا باختصار

203
00:15:41,000 --> 00:15:45,680
الفرضية الصفرية هتمثل على إيش؟ إنه الأوسط زي بعض

204
00:15:45,680 --> 00:15:51,640
طبعا أنا بفضل أكتبها دائما لفظي إنه لا يوجد فروق بين

205
00:15:51,640 --> 00:15:55,000
متوسطات المجتمعات و مستوى دلالة و كذا اللي هو طبعا

206
00:15:55,000 --> 00:15:59,120
حكيته احنا بالسهولة هنكتب إن المتوسطات بساوي بعض

207
00:15:59,120 --> 00:16:04,320
يعني المجموعة ال A و المجموعة ال B و المجموعة ال C

208
00:16:04,320 --> 00:16:09,280
الثلاث دول زي بعض اللي حكيته ثلاثة ووجد فروق بين

209
00:16:09,280 --> 00:16:13,160
المتوسطات طرق التدريس الثلاث في تحصيل اللغة العربية

210
00:16:13,160 --> 00:16:16,610
اللي هو الإنجليزية مقابل إن في على الأقل اثنين

211
00:16:16,610 --> 00:16:23,730
يوجد على الأقل متوسطين غير متساويين إذا الفرضية

212
00:16:23,730 --> 00:16:36,710
البديلة يوجد على الأقل متوسطين غير متساويين خليني

213
00:16:36,710 --> 00:16:40,890
أركز مع بعض أنا القرار قد يكون رفض الفرضية الصفرية

214
00:16:40,890 --> 00:16:43,610
إذا تم الرفض

215
00:16:47,500 --> 00:16:50,740
مع كده، في عندها دلالة تدعم الفرض البديل اللي بيحكي

216
00:16:50,740 --> 00:16:54,460
أن فيها على الأقل متوسطين ما تساوش بعض في الحالة هذه،

217
00:16:54,460 --> 00:16:59,680
بدي أبحث عن هذه الفروق بين كل عينتين مستقلتين يعني

218
00:16:59,680 --> 00:17:06,100
حاجة أدور إذا تم الرفض، بنعمل هنا مثلا مقارنات

219
00:17:06,100 --> 00:17:12,820
ثنائية متعددة يعني

220
00:17:12,820 --> 00:17:15,960
هقارن مين مع مين هما الثلاث متوسطات

221
00:17:18,230 --> 00:17:27,410
أي A مع B و A مع C و B مع C هدول ثلاثة هقارنهم

222
00:17:27,410 --> 00:17:32,090
يعني معناه كده في عندي ثلاث مقارنات ثنائية متعددة

223
00:17:32,090 --> 00:17:36,770
إذا تم رفض الفرضية الصفرية إلينا السؤال اللي بيطرح

224
00:17:36,770 --> 00:17:40,630
نفسه طب أنت ليش من الأصل مغلب نفسك و بتعمل تحاليل

225
00:17:40,630 --> 00:17:45,990
تباين ما تعمل هدول خلاص ماشي فليش تعمل تحاليل تباين

226
00:17:47,070 --> 00:17:50,230
و أحادي ما ترجع على العينتين المستقلتين اللي أخذناها

227
00:17:50,230 --> 00:17:55,610
قبل هيك مظبوط المشكلة وين أنه كل مرة لما أعمل

228
00:17:55,610 --> 00:17:59,610
اختبار زي هيك هكون في عندي احتمال الوقوع في الخطأ

229
00:17:59,610 --> 00:18:03,730
من النوع الأول في حياته ضعف بدون إن يكون خمسة في

230
00:18:03,730 --> 00:18:07,210
المية حياته ضعف لأ أنا بحاول أحافظ على Alpha بساوي

231
00:18:07,210 --> 00:18:11,830
خمسة في المية فمعمل تحليل تباين الوحادي زمان الخطأ

232
00:18:11,830 --> 00:18:16,260
لما أكون عندي ثلاث مجموعات يجي أقارن ما أستخدمش ...

233
00:18:16,260 --> 00:18:19,960
ما أستخدمش تحليل التباين أنا روح أستخدم اختبار تي

234
00:18:19,960 --> 00:18:22,300
لعينتين و مستقلات و أعمل كل اثنين لواحدة

235
00:18:22,300 --> 00:18:27,260
ليش؟ احتمال إنه هو في الخطأ بالنسبة للأول بيزداد

236
00:18:27,260 --> 00:18:35,860
إذا هدول بيسموهم مقارنات ثنائية طبعا بعدية إيش

237
00:18:35,860 --> 00:18:39,440
بعدية يعني؟

238
00:18:39,440 --> 00:18:43,560
لأن بعد ما تم رفض الفرضية الصفرية فالبرنامج اللي

239
00:18:43,560 --> 00:18:48,420
هتسميه post hoc comparisons هذول هيطلق عليهم post

240
00:18:48,420 --> 00:18:55,740
hoc comparisons post

241
00:18:55,740 --> 00:18:58,880
اللي هي البعدية فاهمة أنت تسميه مقارنات بعدية

242
00:18:58,880 --> 00:19:03,220
ثنائية طب لأن لو كان عندي ثلاث متوسطات ثلاث طرق

243
00:19:03,220 --> 00:19:07,340
واضح إنك عملتي لهم كم اختبار بعدي ثلاثة هو

244
00:19:07,340 --> 00:19:11,600
البرنامج هيملك إياها لما أطلبهم هيملهم طب لو كان

245
00:19:11,600 --> 00:19:12,520
أربع مجتمعات

246
00:19:14,990 --> 00:19:20,070
لحظة أنا عندي كانت ثلاثة أخذتهم اثنين اثنين مظبوط

247
00:19:20,070 --> 00:19:27,570
و الترتيب ما كانش ضروري مظبوط هم ثلاثة يعني أنا عندي

248
00:19:27,570 --> 00:19:34,690
ثلاثة A و B و C هاي الثلاث دول أخذتهم كيف ... كل

249
00:19:34,690 --> 00:19:38,030
... طبعا كل اثنين مع بعض بس الترتيب مش ضروري لأن لو

250
00:19:38,030 --> 00:19:41,250
قارنت B و A و لا B و A و لا C و A و A و C زي بعض 

251
00:19:41,250 --> 00:19:45,860
مظبوط فبالتالي الترتيب مش ضروري، فطلع عندي تلت

252
00:19:45,860 --> 00:19:50,020
مجموعات أو تلت اختبارات، فكانت طريقة ممكن أعمل

253
00:19:50,020 --> 00:19:52,660
مقارنة ثنائية لو كان عندي أربعة وبتاخد منهم اثنين

254
00:19:52,660 --> 00:19:57,500
نسميها توفيق، مظبوط؟ باخد اثنين من أربعة اللي هو

255
00:19:57,500 --> 00:20:03,020
ما ستة اللي أربعة توفيق اثنين بشكل عام من غير

256
00:20:03,020 --> 00:20:07,240
مستخدم حتى التوفيق لو كان عندي عدد مستويات العامل

257
00:20:07,240 --> 00:20:11,600
نفترض K يعني إذا عندي K levels هدول عددهم K

258
00:20:18,470 --> 00:20:25,190
فعدد المقارنات المتعددة، أكتب لك هي طريقة سهلة

259
00:20:25,190 --> 00:20:30,950
بتساوي عدد المستويات اللي

260
00:20:30,950 --> 00:20:40,250
هم الـ K مضروب في عدد المستويات ناقص واحد مقسوم على 

261
00:20:40,250 --> 00:20:40,530
اثنين

262
00:20:44,780 --> 00:20:49,000
يعني لو بتاخدها برموز عبارة عن K في K نقص واحد أو

263
00:20:49,000 --> 00:20:55,260
اثنين أكتب

264
00:20:55,260 --> 00:21:00,200
K فوق، عادة المقارنات بتساوي K في K نقص واحد أو

265
00:21:00,200 --> 00:21:10,420
اثنين، الـ K عدد المستويات، فلما كانت تلت مستويات لو

266
00:21:10,420 --> 00:21:11,440
كانت K بتساوي تلاتة

267
00:21:14,450 --> 00:21:19,390
فكانت طريقة هتكون تلاتة في اثنين على اثنين يعني

268
00:21:19,390 --> 00:21:21,950
تلاتة اللي هم التلاتة اللي حكينا عليهم، لو كانوا

269
00:21:21,950 --> 00:21:28,330
أربعة، أربعة في تلاتة على اثنين يعني ستة وهكذا و

270
00:21:28,330 --> 00:21:31,210
واضح، كل ما زاد عدد مستويات بصير مقارنة ثنائية

271
00:21:31,210 --> 00:21:36,210
كتيرة، تخيل لو كان عندي خمسة بصير عشرة، فمعناه كده

272
00:21:36,210 --> 00:21:42,120
لما بتكلم عن تحاليل التباين لابد أن يكون عندي برنامج

273
00:21:42,120 --> 00:21:44,700
يشتغل شغلات هذه، لو بتشتغل بإيدي يكون عندي خمس

274
00:21:44,700 --> 00:21:48,800
عوامل، خمس مجموعات أقصد للعامل الواحد، مع كده هاخد

275
00:21:48,800 --> 00:21:54,740
معايا وقت طويل جدا، لذا المقارنة الثنائية هذه

276
00:21:54,740 --> 00:21:59,620
بتنعمل وين؟ إذا تم رفض الفرضية الصفرية، بعمل مقطع،

277
00:21:59,620 --> 00:22:06,510
لو كان القرار عدم الرفض، خلاص، نتوقف، إذا الحالة

278
00:22:06,510 --> 00:22:09,730
الثانية، إذا كانت القرارة عدم رفض الفرضية الصفرية

279
00:22:09,730 --> 00:22:15,530
مع كده انتهت الجثة، ما باخدش مقارنات، طبعا في عدة

280
00:22:15,530 --> 00:22:19,110
اختبارات للمقارنات الثانوية المتعددة، هوريكيها بعد

281
00:22:19,110 --> 00:22:22,210
شوية بالتفصيل على البرنامج وهشوف متى يستخدم

282
00:22:22,210 --> 00:22:26,830
اختبار معين أو اختبار آخر، إذا هذه فكرة تحليل

283
00:22:26,830 --> 00:22:32,470
التباين الأحادي أو دور اتجاه الأحادي، طبعا لو كان

284
00:22:32,470 --> 00:22:36,720
دي عاملين نفس الجثة بالظبط، طبعا لما يكون عندي

285
00:22:36,720 --> 00:22:40,400
عاملين، ممكن العامل الأول لو افترض بحكي على طرق

286
00:22:40,400 --> 00:22:43,260
التدريس يكون فيه فرقات يعني تم رفض فرضية الصفرية

287
00:22:43,260 --> 00:22:49,780
والعامل الثاني يكون فيه عدم رفض، واضح؟ يعني مش

288
00:22:49,780 --> 00:22:54,300
بالضرورة لما يكون عندي عاملين أنه لو رفضت الحالة

289
00:22:54,300 --> 00:22:57,360
الأولى أرفض للعامل الثاني، مش بالضرورة

290
00:23:00,310 --> 00:23:03,590
بالظبط، يعني ممكن طرق التدريس فيها اختلافات لكن

291
00:23:03,590 --> 00:23:07,450
الذكور والإناث زي بعض في شفرة، مش مشكلة، أو ممكن

292
00:23:07,450 --> 00:23:09,750
الثاني يكون ما فيش فيهم أو الثاني يكون فيهم،

293
00:23:09,750 --> 00:23:15,330
ما فيش فروقات في الحالة هذه، يعني قرارك لعامل ما لهوش 

294
00:23:15,330 --> 00:23:19,150
علاقة على العامل الثاني، كل واحد بيشتغل لحالة،

295
00:23:19,150 --> 00:23:22,390
واضح؟ إذا تم رفض الأول مش ضروري أرفض الثاني أو

296
00:23:22,390 --> 00:23:28,790
العكس، مش بالضرورة، برضه بنفس الطريقة اللي أخدنا

297
00:23:28,790 --> 00:23:31,790
فيها المرة الفاتت، قياس حجم الأثر، هناخد قياس حجم

298
00:23:31,790 --> 00:23:35,550
الأثر بس اليوم هزيد شوية، هاخد حاجة اسمها فترة ثقة

299
00:23:35,550 --> 00:23:39,670
اللي من خلالها يمكن إضافة معلومة جديدة، معلومة

300
00:23:39,670 --> 00:23:42,610
إضافية على الـ b value أو القيمة الاحتمالية وعلى

301
00:23:42,610 --> 00:23:46,750
حجم التأثير وبالتالي هنمشي احنا بالتدريج، مرة أخدنا

302
00:23:46,750 --> 00:23:51,950
الـ b value لحالها، حطينا عليها حجم التأثير أو الـ

303
00:23:51,950 --> 00:23:55,850
effect size، اليوم هاضف عليها فترة ثقة، تصير واحد عنده

304
00:23:56,890 --> 00:24:02,370
تلت معايير مختلفة للحكم على الفرضية، تبع تقوى أكثر

305
00:24:02,370 --> 00:24:10,250
للـ .. للقرار اللي حصل يتم اتخاذه، أي سؤال؟ النقطة

306
00:24:10,250 --> 00:24:14,990
الأخيرة قبل ما أختم هذا الجزء، الجزء النظري تبعه

307
00:24:14,990 --> 00:24:21,940
التحليل التباين يعتبر اختبار معلّمي أو برامتري، يعني

308
00:24:21,940 --> 00:24:25,300
ينطبق عليه شروط اختبار T اللي أخدناها قبل هيك أنه

309
00:24:25,300 --> 00:24:30,040
يجب أن يكون التوزيع طبيعي، تعود دائما الاختبارات

310
00:24:30,040 --> 00:24:39,260
المعلمية إلها تلات شروط أساسية، إذا أذكرك فيهم أنا

311
00:24:39,260 --> 00:24:44,200
حكيت اثنين بس مش هيك، أولا قياسات كامة، مش فيها مجال

312
00:24:44,200 --> 00:24:48,780
مش فيها مزح، متغير قياسات كامة يجب أن يكون قياسات، التوزيع

313
00:24:48,780 --> 00:24:56,240
طبيعي، أو حجم العينة الكبير، الشرط

314
00:24:56,240 --> 00:25:00,380
الثالث وفي غاية الأهمية للاختبارات المعلمية أن

315
00:25:00,380 --> 00:25:07,560
تكون القياسات دقيقة، يعني درجات الطلبة تكون درجات

316
00:25:07,560 --> 00:25:12,550
طلبة صحيحة، مش تخمين، مش توقع، مش الطالب ممكن يجيب لأ

317
00:25:12,550 --> 00:25:16,950
دراسات، قياسات دقيقة لإني أنا هستخدم الوسائط الحسابية

318
00:25:16,950 --> 00:25:20,830
والوسيط الحسابي بيتأثر بأي قيمة، فبالتالي القياسات

319
00:25:20,830 --> 00:25:24,730
يجب أن تكون دقيقة، صح؟ ممكن يكون هذا الشرط التالي

320
00:25:24,730 --> 00:25:29,470
التحصيل حاصل، لكن أهم شرط فيهم أن القياسات تكون

321
00:25:29,470 --> 00:25:33,990
دقيقة، وكده كده هي كمية وغالبا أنا باخد عينات

322
00:25:33,990 --> 00:25:37,210
كبيرة، توزيعها تقريبا طبيعي، بالتالي يجب أن تكون

323
00:25:37,210 --> 00:25:38,830
القراءات دقيقة

324
00:25:41,230 --> 00:25:45,890
في أي سؤال؟ شفت عاوزة دائما هشرح في هذه الطريقة

325
00:25:45,890 --> 00:25:51,150
أعطي خلفية على الموضوع في الأول، ما أذكر مثال زي

326
00:25:51,150 --> 00:25:54,590
هيك وبعدين ناخد تطبيق عملي على الأسبوع الأساس و

327
00:25:54,590 --> 00:25:59,710
نقرا النتائج، طبعا في يوتيوب كتير موجود على صفحتي

328
00:25:59,710 --> 00:26:03,930
موجود الـ youtube تبعت المادة، فممكنك تتطلع عليها

329
00:26:03,930 --> 00:26:09,410
لأي واحد من الـ youtube الموجودة، أحيانا بعض الـ

330
00:26:09,410 --> 00:26:12,410
youtube ممكن يكون فيها أخطاء بسيطة، مش أخطاء جوهرية

331
00:26:12,410 --> 00:26:16,430
لكن أنت خد اللي موجود وقررين باللي أنا بحكيه و

332
00:26:16,430 --> 00:26:21,410
المرجعين اللي أنا بحكيه، أنا خاليك غير ملزم بما هو

333
00:26:21,410 --> 00:26:23,890
موجود في الـ youtube، ممكن يكون فيه بعض المعلومات

334
00:26:23,890 --> 00:26:30,490
اللي ممكن أحيانا تكون غير دقيقة، فاحنا نمشي على

335
00:26:30,490 --> 00:26:34,450
المحاضرة بالتفصيل اللي أنا بحكيه، لكن ممكن استزادة

336
00:26:34,450 --> 00:26:42,490
من خلال الـ youtube اللي متوفرة، هناخد مثال بسيط، طب

337
00:26:42,490 --> 00:26:45,810
اللامثلة اللي هتقولها هي، بدنا نفترض أن توزيع

338
00:26:45,810 --> 00:26:50,030
البيانات طبيعي، أنا لأن هوريك كيف نعمل اختبار توزيع

339
00:26:50,030 --> 00:26:53,050
طبيعي في نفس الوقت، لكن لو ما كانش طبيعي أنا هفترض

340
00:26:53,050 --> 00:26:57,290
أنه طبيعي وأمشي، يعني هذا عبارة عن مثال توضيحي

341
00:26:57,290 --> 00:27:03,230
لاستخدام تحليل التباين، واضح؟ بعدين البيانات اللي

342
00:27:03,230 --> 00:27:06,990
عندي هتكون غالبا صغيرة لإني كان الواحد يحلها بـ ..

343
00:27:06,990 --> 00:27:09,730
يحلها بإيده بياخد وقت وجهده طويل، فبالتالي ده عبارة

344
00:27:09,730 --> 00:27:13,530
عن مجرد مثال، مش بضرر تكون عند أربعة طلاب ولا خمسة

345
00:27:13,530 --> 00:27:16,470
ولا ستة ولا سبعة، باضح؟ يعني في الأمثلة ده كل

346
00:27:16,470 --> 00:27:20,130
أمثلة هيك بسيطة، لكن في نفس الوقت هتاخد أحيانا أمثلة

347
00:27:20,130 --> 00:27:24,050
تكون عملية فعلية، هذا مجرد يعني .. هذه بيانات

348
00:27:24,050 --> 00:27:27,930
اصطناعية artificial، ده احنا أي .. يعني واحد كتبها

349
00:27:27,930 --> 00:27:32,330
خلاص، مجرد مثال توضيحي، بحكي بمثل الجدول التالي

350
00:27:32,330 --> 00:27:35,010
درجات مجموعة من الطلبة تم تدريسهم أساليب لاحظ

351
00:27:35,010 --> 00:27:38,150
التعليمي لتلت طرق تدريس مختلفة، زي ما حكينا A وB و

352
00:27:38,150 --> 00:27:41,330
C وكان عنده طريق اللي هو أربعة طلاب، تاني خمسة، تالتة

353
00:27:41,330 --> 00:27:45,870
سبعة طلاب، والمطلوب أشوف هل اختلفت مستوياتهم

354
00:27:45,870 --> 00:27:52,070
باستخدام أساليب التدريس المختلفة، طبعا أنا ممكن

355
00:27:52,070 --> 00:27:56,150
أدخلهم على SPSS أو ممكن أدخلهم على الـ Excel

356
00:27:56,860 --> 00:27:59,200
واحد، سواء اسمها السلسلة أو اكسل، الطريقة اللي

357
00:27:59,200 --> 00:28:04,500
بتراوحك بتدخليها، الآن هوريك كيف بتكون شكلها في

358
00:28:04,500 --> 00:28:08,300
الاستبيان، لو كان عند استبيان مفترض أو لو كانت

359
00:28:08,300 --> 00:28:11,820
جاهزة زي كده، كيف ممكن أدخلها على البرنامج، الآن

360
00:28:11,820 --> 00:28:17,180
افترض أن أنا عامل استبيان وكاتب الطالب اسمه كذا

361
00:28:17,180 --> 00:28:21,260
افترض، سأرجع لو في خطأ دائما أحاول في الاستبيان

362
00:28:21,260 --> 00:28:26,170
يكون في عندك key answer مفتاح للإجابة، أعرف أين أنا

363
00:28:26,170 --> 00:28:30,070
نفترض في خطأ أروح لوين أعمل له coding معين، رقم معين

364
00:28:30,070 --> 00:28:36,210
بعدين درجة الطالب كذا، الطريقة المستخدمة ABC مش هيك

365
00:28:36,210 --> 00:28:45,530
كمثال بسيط خليني أخدها الآن، هي رقم الطالب أو

366
00:28:45,530 --> 00:28:52,290
code معين، درجته في الإنجليزية نفترض، بعدين الطريقة

367
00:28:52,290 --> 00:28:57,750
المستخدمة، الطريقة، والطريقة A وB وC، هيك تقريبا

368
00:28:57,750 --> 00:29:01,990
تصميم الاستبيان، لحظة، اللي أنا بتكلم على درجة

369
00:29:01,990 --> 00:29:05,830
الطالب في اللغة الإنجليزية بس، وهذا مسميه متغير

370
00:29:05,830 --> 00:29:10,070
تابع، إياه وحيد بشوف إذا كان عامل يؤثر على تعليم

371
00:29:10,070 --> 00:29:13,490
الطالب في اللغة الإنجليزية فقط، اللقاء الجاية تبقى

372
00:29:13,490 --> 00:29:17,200
اللقاءات الجاية، الأسبوع القادم يكون نفس الموضوع

373
00:29:17,200 --> 00:29:20,520
بالظبط هيك، ولكن بدل درجة في اللغة الإنجليزية ممكن

374
00:29:20,520 --> 00:29:26,820
آخد لإنجليزية مهارات استماع، محادثة، كتابة، قراءة

375
00:29:26,820 --> 00:29:30,520
يعني المهارات المعروفة أو مثلا درجة في اللغة

376
00:29:30,520 --> 00:29:32,620
العربية و اللغة الإنجليزية درجة في الرياضيات و

377
00:29:32,620 --> 00:29:37,800
العلوم أكثر من واحد مسميه multivariate statistics

378
00:29:37,800 --> 00:29:44,980
يعني أكثر من نعم مش عاملين متغيرين خلاص كويس الميز

379
00:29:44,980 --> 00:29:49,540
بالمتغير و عامل المتغير هذا اللي هو الكمية اللي هو

380
00:29:49,540 --> 00:29:54,940
التابع و النوع هذا الترتيب العامل ما ليش .. لو كانوا

381
00:29:54,940 --> 00:29:58,160
عاملين زي ما حكيتها و طرق التدريس و النوع الاجتماعي

382
00:29:58,160 --> 00:30:03,740
مزال تحليل تباين لمتغير تابع وحيد بس دو عاملين

383
00:30:03,740 --> 00:30:08,820
ثنائي مثلا أو ثلاثي العبرة كم تابع أنا بقيس أنا

384
00:30:08,820 --> 00:30:13,660
بقيس التغير في كم تابع إذا تابع واحد خلاص لكن إذا

385
00:30:13,660 --> 00:30:16,560
كان عندك أربعين عامل افترض أيًا كان أربع عوامل

386
00:30:16,560 --> 00:30:25,060
مازال تابع واحد فتلاقي الموضوع هنا إذا

387
00:30:25,060 --> 00:30:30,350
أنا افترض حاجة زي هيك التصميم للاستبيان بهذا الشكل

388
00:30:30,350 --> 00:30:32,890
كله هتعمل إيه في عندي ثلاث واضح أن في عندي ثلاث

389
00:30:32,890 --> 00:30:35,970
متغيرات طبعا هذا مهم جدا بالرغم أن أنا مش هستخدمه

390
00:30:35,970 --> 00:30:39,790
في التحليل نهائيًا كرقم بس إيه ليه خلاص ك reference

391
00:30:39,790 --> 00:30:44,750
مارجع أن أعرف أين أروح ببدأ أوريك إياه أنا على

392
00:30:44,750 --> 00:30:51,270
البرنامج بدأ أمشي واحدة واحدة اليوم بس بعدين

393
00:30:51,270 --> 00:30:54,790
مش هنمشي واحدة واحدة هنفتح الملف على phone لأن أنا

394
00:30:54,790 --> 00:31:04,470
اللي بحكي عليه أكيد أنتم كلكم ذكرتوه منه هذه

395
00:31:04,470 --> 00:31:07,950
النافذة الأساسية لبرنامج الاسم الأساسي أنا بنزل

396
00:31:07,950 --> 00:31:12,350
هنا 15 الموضوع معكم 22 أو 24 اللي قال لي إن شاء

397
00:31:12,350 --> 00:31:16,870
الله هكون نازل هنا عنده 24 لأنه بعدين هناخد الامس

398
00:31:16,870 --> 00:31:22,030
الامس هننزله احنا على 22 عادة مش هيكون على 15 في

399
00:31:22,030 --> 00:31:23,770
انتظار هذه عند data view

400
00:31:27,100 --> 00:31:36,220
نعم لازم تنزليه هو بيكون موجود .. نعم هنا أنا نزل

401
00:31:36,220 --> 00:31:39,900
ال .. مش في حاجة .. لا مبين لك ولا مبين للشاشة ولا

402
00:31:39,900 --> 00:31:43,140
.. ولا أنا شايفها يعني زي ما أنت شايفه أنا شايفه

403
00:31:43,140 --> 00:31:46,560
هو بينزل .. بيكون موجود في قائمة analyze لما أنا

404
00:31:46,560 --> 00:31:49,900
نزله لازم أنا نزله في الأول يعني أنت لما تنزل

405
00:31:49,900 --> 00:31:55,670
الأساس لحاله مش هينزل معك هشوف كده بعدين على العموم،

406
00:31:55,670 --> 00:31:59,730
على العموم هذا مش قصة طويلة عندي الآن ثلاث متغيرات

407
00:31:59,730 --> 00:32:04,930
هاي الـ var الأول، هاي variable، هاي name، مثلا

408
00:32:04,930 --> 00:32:09,110
بين ال name، ال name بينها المتغير الأول مثلا، هاي

409
00:32:09,110 --> 00:32:17,030
name طبعا

410
00:32:17,030 --> 00:32:21,050
ال name ممكن يكون اسم، ممكن يكون code أو رمز، طبعا

411
00:32:21,050 --> 00:32:25,130
لو كان name، لازم ال type هذا يغيره serial number

412
00:32:25,130 --> 00:32:30,850
إيه ال serial .. في عندي string تحت آخر واحد احنا

413
00:32:30,850 --> 00:32:35,890
خلانا نتفق أن نعمله coding ده مش هي .. مش هينكتب

414
00:32:35,890 --> 00:32:39,590
اسمه إذا

415
00:32:39,590 --> 00:32:44,310
آه اكتب بالعربي هي العربي هي الرقم آه شوف العربي

416
00:32:44,310 --> 00:32:48,210
ما اشتغلش هنا بعدين بوريك كيف بيشتغل بس أنا خلاني

417
00:32:48,210 --> 00:32:49,570
اكتب code عشان أضيع وقت

418
00:32:54,580 --> 00:32:59,560
محسب إذا كانت فيه خطوط باللغة العربية هيكتب عربي

419
00:32:59,560 --> 00:33:04,200
ما كانش ما بدأش أخد وقت في النقطة دي بالظبط مش مشكلة

420
00:33:04,200 --> 00:33:13,580
scores هي الدرجات و هنا الطريقة هي methods نعم

421
00:33:13,580 --> 00:33:16,660
الطريقة

422
00:33:16,660 --> 00:33:21,980
بحط رقم يعني بعد ما تكون إيه ممكن أعطيها واحد برضه

423
00:33:21,980 --> 00:33:26,910
سؤالك كويس خليني أعملها مرة بأرقام و مرة بحروف و نشوف

424
00:33:26,910 --> 00:33:30,710
مين يبدو يشتغل معنا، كويس أسئلة كهذه بتخلي الواحد

425
00:33:30,710 --> 00:33:37,770
.. هي كويسة إن أنتوا بتسألوه صحيح، لو سألته أنتم

426
00:33:37,770 --> 00:33:41,910
بترايحونه نفسيًا يعني، مولود طالب زي ما يسألش نصيبه

427
00:33:43,310 --> 00:33:46,530
أنت شوفي .. أنت اسألي على أساس أنه لو في حاجة أنا

428
00:33:46,530 --> 00:33:53,670
ماذا .. ماذاكرتاش يكون أذكر يعني لأ .. لأ لأ لأ لأ

429
00:33:53,670 --> 00:33:57,450
لأ العكس لأ لأ الكلام ده مش صح أنت اسألي كيف

430
00:33:57,450 --> 00:34:01,970
ما تشاقين و أنا روحي طويلة لازم أطول غصب عني في

431
00:34:01,970 --> 00:34:07,290
الآخر على أمم .. معكم الدرجات مشياكم؟ طابعين آه؟

432
00:34:07,290 --> 00:34:12,710
كل هنعمله الآن، ركزي معايا، هاخد طريقة طريقة بينفع

433
00:34:12,710 --> 00:34:16,110
أدخلهم لخبطات في بعض، بينفع، بس الواحد أريح له و

434
00:34:16,110 --> 00:34:20,790
أدخل واحدة واحدة لكن لو كان عند استبيان، هدخل حسب

435
00:34:20,790 --> 00:34:25,210
الاستبيان، مظبوط؟ يعني افترض كان الطريقة الأولى،

436
00:34:25,210 --> 00:34:28,130
الطالب الأول، التاني، الـC، التالت، الـP و .. مش

437
00:34:28,130 --> 00:34:31,590
مش مشكلة لكن لو كان .. لو كانوا مرتبات، يكون أسهل في

438
00:34:31,590 --> 00:34:35,670
عملية الإدخال، لكن الترتيب مش مهم المهم كل درجة

439
00:34:35,670 --> 00:34:38,690
تكون مع الطريقة تبعتها فقط، هي اللي احنا عايزينه

440
00:34:39,400 --> 00:34:41,840
إلا إذا هاخد سبعين، ثلاثة و ثمانين، ثمانين و

441
00:34:41,840 --> 00:34:47,420
سبعين، و سبعة ورا بعض فأنتم مش عارف إذا بتقدروا

442
00:34:47,420 --> 00:34:51,480
تملوني إياهم، بتقدروا كده مش هيك أنا جاد أخدهم على

443
00:34:51,480 --> 00:34:56,460
ال word بس أنا بدي أمشي step by step اليوم هيت ..

444
00:34:56,460 --> 00:35:03,340
دي ال scores بس اللي عندك سبعين .. سبعين .. ثلاثة

445
00:35:03,340 --> 00:35:03,900
.. آه

446
00:35:08,950 --> 00:35:13,670
طبعا هذا الطريقة الأولى مظبوط هذول أربع قياس من

447
00:35:13,670 --> 00:35:16,630
الطريقة الأولى ال method إيش عبارة عن إيش واحد

448
00:35:16,630 --> 00:35:24,310
بكتب واحد لو بدأ أكتب one هتكون character حروف في

449
00:35:24,310 --> 00:35:28,370
التاني ممكن أكتب one أو a و b و c نفترض هي إيه طبعا

450
00:35:28,370 --> 00:35:34,130
هذول كلهم إيه هذا الطريقة الأولى اللي أنا الطريقة

451
00:35:34,130 --> 00:35:38,660
التانية بحطها برضه إيش تحت هون بس بكتب اثنين و B

452
00:35:38,660 --> 00:35:48,060
يعطينا الطريقة الثانية اللي هم الخمسة إذا

453
00:35:48,060 --> 00:35:53,660
هدول بكتبوا اثنين لحظة هيك ما فيش خطأ في المجموعة

454
00:35:53,660 --> 00:35:59,400
يعني ممكن نسخ و لصق بينفع يعني لو كان عددهم أيًا

455
00:35:59,400 --> 00:36:04,560
كان عددهم مجرد نسخ و لصق عشان كده أسهل تاخدهم

456
00:36:04,560 --> 00:36:19,120
كمجموعات ورا بعض المجموعة الأخيرة و زي

457
00:36:19,120 --> 00:36:24,960
ما حكيت أنا ببدأ آية ثلاثة خلّي بالك لو كتبت له

458
00:36:24,960 --> 00:36:30,140
ثلاثة و ثلاثين بياخدها باعتبرها مجموعة جديدة عشان

459
00:36:30,140 --> 00:36:37,260
كده أنا بكتب واحدة صح و نسخ و لصق فمش هغلط YC أنا

460
00:36:37,260 --> 00:36:43,040
جاد رابطت بـ C كمان مرة بس لو كتبتي CC سيكون مشكلة

461
00:36:43,040 --> 00:36:46,400
خلاص واضح طبعا ال code زي ما حكيته ممكن أنا اكتبهش

462
00:36:46,400 --> 00:36:52,520
مش .. مش هالقصة الكبيرة يعني لو كتبت واحد أو

463
00:36:52,520 --> 00:36:58,380
ما كتبتش هدول مجرد reference لك أنتِ لكن لو

464
00:36:58,380 --> 00:36:59,960
ما كتبوش تحصيل حاصل

465
00:37:05,250 --> 00:37:07,870
واضح الطريقة السهلة في إدخال البيانات طب لو حطيهم

466
00:37:07,870 --> 00:37:11,910
على ال Excel نفس الشيء بحفظهم بعملهم فتح عادي بس

467
00:37:11,910 --> 00:37:17,770
فتح بقى لها في Excel طبعا حفظ هي علامة الحفظ خلاني

468
00:37:17,770 --> 00:37:21,830
أحفظ على .. وين ما بدك تحفظي أحفظي هي أنا هحفظ على

469
00:37:21,830 --> 00:37:26,810
ال C و هي نحطه على أي مكان هنا برا جوا مش هتفرق

470
00:37:26,810 --> 00:37:33,490
كتير أي summer و هي نحكي مثلا نسميه أي اسم نفترض

471
00:37:33,490 --> 00:37:44,040
score أو أي اسم المفروض

472
00:37:44,040 --> 00:37:47,880
الأول خطوة أن أتأكد أن التوزيع طبيعي جاب المفضة في

473
00:37:47,880 --> 00:37:51,920
عملية تحليل التباين هنكتبها مع بعض

474
00:38:08,740 --> 00:38:13,280
إذا في البداية بنعمل اختبار طب التوزيع الطبيعي

475
00:38:13,280 --> 00:38:18,120
لمن؟ لكل الدرجات أو لكل مجموعة لوحدها؟ لكل مجموعة

476
00:38:18,120 --> 00:38:21,200
لوحدها يعني لازم أتأكد أن توزيع البيانات للمجموعة

477
00:38:21,200 --> 00:38:25,980
اللي هو طبيعي و الثاني و الثالث كذلك طبيعي بروح

478
00:38:25,980 --> 00:38:33,900
analyze descriptive explorer analyze

479
00:38:39,080 --> 00:38:43,760
I Descriptive Statistics مش باين لكن أنا كتبت على

480
00:38:43,760 --> 00:39:02,840
اللوحة المربع

481
00:39:02,840 --> 00:39:03,760
الحوار اللي بيظهر

482
00:39:09,540 --> 00:39:17,240
طبعا هاي في عندي المتغيرات المتغير اللي أنا عايزه

483
00:39:17,240 --> 00:39:25,780
اللي هو الدرجات الهزامة

484
00:39:25,780 --> 00:39:32,620
من الأول هي analyze descriptive explore هاي

485
00:39:32,620 --> 00:39:36,060
المتغير ال score بحطه في ال dependent list و هي

486
00:39:36,060 --> 00:39:40,560
التابعة لو أنا هيك اشتغلته بس هيعمل اختبار التوزيع

487
00:39:40,560 --> 00:39:45,460
الطبيعي لكل الدرجات بصرف النظر عن الطريقة فححكيله

488
00:39:45,460 --> 00:39:49,540
لأ اعملي factor list في factor موجود ال factor

489
00:39:49,540 --> 00:39:52,120
ممكن يكون طبعا أنا عامله بطريقتين method واحد و

490
00:39:52,120 --> 00:39:56,460
method خلاص استخدم method واحد بينفع و لو أخدت هذه

491
00:39:56,460 --> 00:40:02,180
برضه بينفع ف أي واحدة منهم بتنفع و بعدها بختار

492
00:40:02,180 --> 00:40:06,040
plots إذا في عندي هنا plots

493
00:40:09,650 --> 00:40:12,590
الـ plots اللي هنا في النص المربع ده يعني المنطقة

494
00:40:12,590 --> 00:40:19,850
يعني إيه ال plots يعني؟ خلاص؟

495
00:40:19,850 --> 00:40:24,050
إيه ال plots؟

496
00:40:24,050 --> 00:40:30,650
في عندي اختبار هنا مكتوب

497
00:40:30,650 --> 00:40:35,510
على normality plots

498
00:40:35,510 --> 00:40:39,110
with test

499
00:40:40,750 --> 00:40:43,990
يعني الرسم لأن normality مع الاختبار اللي تبعته

500
00:40:43,990 --> 00:40:50,670
إذا هي الخطوات اللي بنعملها بختار 

501
00:40:50,670 --> 00:40:54,630
الاختبار الصحي وExplorer خلال script of statistics

502
00:40:54,630 --> 00:40:59,750
plus normality وبعدين continue و okay

503
00:41:16,130 --> 00:41:21,690
المشكلة أنا مش قادر أكبر الشاشة هذه وبعدين ما فيش

504
00:41:21,690 --> 00:41:31,630
عندي ملف وورد أحط لك إياه موجود؟

505
00:41:31,630 --> 00:41:33,910
خلاص إذا موجود على أساس إن الشاشة عندي مش كتير

506
00:41:33,910 --> 00:41:39,470
واضح طب تمام إذا خلّيني أرجع مرة ثانية واضحين

507
00:41:39,470 --> 00:41:44,450
الأمور هذه اللي أنا حكيت عليها بتفاصيل موجودة طب

508
00:41:44,450 --> 00:41:47,670
أنا عندي حجم عينة صغير وبالتالي بيستخدم شبيه له

509
00:41:47,670 --> 00:41:53,270
واضح لو طلعت على شبيه له الـ P value أو القيم

510
00:41:53,270 --> 00:41:57,970
الاحتمالية أكبر من 5% كبيرة كثير وبالتالي برفضش

511
00:41:57,970 --> 00:42:01,550
الفرضية الصفرية اللي بتنص عليهش أن التوزيع طبيعي

512
00:42:01,550 --> 00:42:06,630
الفرضية 

513
00:42:06,630 --> 00:42:11,910
الصفرية التوزيع طبيعي في الحالة هذه الـ P value

514
00:42:11,910 --> 00:42:17,160
أكبر من 5% إذا برفضش الفرضية الصفرية إذا التوزيع

515
00:42:17,160 --> 00:42:25,180
طبيعي وأنا أعمل العكس ولا العكس؟ مش العكس إذا

516
00:42:25,180 --> 00:42:28,780
حكيتها المرة الفاتت أه لا يختلف عن التوزيع الطبيعي

517
00:42:28,780 --> 00:42:31,940
في الحالة تم عدم الرفض فبالتالي يمكن القول إن

518
00:42:31,940 --> 00:42:38,710
التوزيع طبيعي خلاص؟ واضح هيك؟ تمام إذا الآن توزيع

519
00:42:38,710 --> 00:42:43,490
طبيعي خلاص هذه خطوة مهمة جدا عشان أستخدم تحليل

520
00:42:43,490 --> 00:42:46,170
التباين اللي هو الاختبار المعلمي ما كناش هناخد

521
00:42:46,170 --> 00:42:49,690
اختبارات لمعلمية بعدين طبعا لكل اختبار غير معلمي

522
00:42:49,690 --> 00:42:54,970
لكل اختبار معلمي فيه اختبار غير معلمي الاختبار

523
00:42:54,970 --> 00:42:59,870
البديل هنستخدم موضوع نحن تحليل التباين طبعا كويس

524
00:42:59,870 --> 00:43:02,710
أنا أعملك بالتفصيل في الكتاب هنا أو في الـ notes

525
00:43:02,710 --> 00:43:08,690
اللي عندك analyze compare means one way ANOVA أنا

526
00:43:08,690 --> 00:43:13,610
مش هستخدم الـ one way ANOVA مباشرة زي هيك هو ده شغل

527
00:43:13,610 --> 00:43:17,110
صح ما فيش فيه أي إشكالية هيعطيك النتائج بالطريقة

528
00:43:17,110 --> 00:43:20,530
اللي أنت شايفها وما فيش أي مشاكل اللي أنا هعمله

529
00:43:20,530 --> 00:43:26,830
هستخدم أمر ثاني بيعطينا نفس الناتج بالإضافة لنتاج

530
00:43:26,830 --> 00:43:31,310
إضافية يعني اللي أنا بدور عليه يعطيني حجم التأثير

531
00:43:31,310 --> 00:43:36,090
يحسب له مباشرة الطريقة الموجودة في الكتاب مش

532
00:43:36,090 --> 00:43:40,510
هيعطيك حجم التأثير مباشرة أنت هتحسب إيه فخلينا

533
00:43:40,510 --> 00:43:43,190
نشوف الطريقة الثانية اللي هي بحسب لحجم التأثير

534
00:43:43,190 --> 00:43:47,950
وأنا في نفس الوقت هعرفك كيف تحسبي حجم التأثير لكن

535
00:43:47,950 --> 00:43:54,550
سواء هيك ولا هيك في الآخر هطلع بنفس النتيجة خلاص؟

536
00:43:54,550 --> 00:43:58,930
إذا أنا هاخد أنت جربيها في البيت طريقة الـ notes

537
00:43:58,930 --> 00:44:02,720
اللي معاك في عندك compare means اللي فيها الـ one

538
00:44:02,720 --> 00:44:06,000
-way ANOVA، مظبوط؟ أنا مش هأستخدم هذه هأستخدم

539
00:44:06,000 --> 00:44:10,000
التحتية على طول اللي هي الـ General Linear Model

540
00:44:10,000 --> 00:44:13,400
إذا

541
00:44:13,400 --> 00:44:23,640
اناليز الـ

542
00:44:23,640 --> 00:44:24,900
General Linear Model

543
00:44:32,900 --> 00:44:41,100
الشاشة دي أول خيار فيها Univariate Univariate

544
00:44:41,100 --> 00:44:48,980
يعني إيش؟ هذا معناه متغير أحادي أحادي المتغير يعني

545
00:44:48,980 --> 00:44:56,000
إيش؟ يعني معناه فيه متغير تابع واحد

546
00:44:59,440 --> 00:45:02,900
فبتدخل على طول في multivariate للقاعدة الجاية

547
00:45:02,900 --> 00:45:07,760
المتعددة فبالتالي المنطقة اللي أنا فيها هتشتغل لي

548
00:45:07,760 --> 00:45:11,620
كل محاضرتنا من اليوم والأسبوع القادم بالكامل

549
00:45:11,620 --> 00:45:14,320
فبالتالي عشان كده أنا بفضل استخدامها دائما بدل ما

550
00:45:14,320 --> 00:45:19,420
أستخدم من compare means وهيسكر معي القانونة بعدين

551
00:45:19,420 --> 00:45:23,060
هرجع أستخدم للـ multivariate اللي بعده لأ أنا خليه

552
00:45:23,060 --> 00:45:27,860
مرة واحدة في هذا المكان إذا إيه الـ univariate

553
00:45:35,080 --> 00:45:38,080
هنا بدأ أكون حذر جدا أعرف مين المتغير التابع من

554
00:45:38,080 --> 00:45:41,400
العامل طبعا في الـ dependent هذا الـ dependent اللي

555
00:45:41,400 --> 00:45:48,900
فوق هذا الـ dependent بدأ

556
00:45:48,900 --> 00:45:57,160
أحط المتغير الكمي اللي هو الـ score إذا حين أكتب لك

557
00:45:57,160 --> 00:46:01,720
هي تحتين في الـ dependent list

558
00:46:03,400 --> 00:46:08,860
أحط المتغير الكمي اللي هو أنا عنده score اسمه أو

559
00:46:08,860 --> 00:46:20,040
scores وفي الـ fixed اللي بعده الـ fixed factor اللي

560
00:46:20,040 --> 00:46:25,840
هو العامل أحط طرق التدريس أو الـ methods

561
00:46:34,130 --> 00:46:37,790
شوف لو كانت مكتوبة أرقام ولا حروف هي دخلت معايا

562
00:46:37,790 --> 00:46:43,010
بس

563
00:46:43,010 --> 00:46:46,490
هذا

564
00:46:46,490 --> 00:46:51,710
اللي بعمله مجرد أحدد المتغير التابع أحدد العامل و

565
00:46:51,710 --> 00:46:55,950
أضغط على okay هي

566
00:46:55,950 --> 00:47:01,340
نتيجة تقريبا نفس النتيجة اللي هناك شكل مختلف بسيط

567
00:47:01,340 --> 00:47:06,220
فلو طلعنا عن نتائج على الـ notes اللي معاك هاي

568
00:47:06,220 --> 00:47:14,540
النتائج أنا

569
00:47:14,540 --> 00:47:21,000
مسمي الطرق هنا أو الـ methods بأي اسم أنا مسميه

570
00:47:21,000 --> 00:47:24,800
لحظة اللي أشهر عنوان test of between

571
00:47:27,450 --> 00:47:32,530
إذا عينة مستقلة بأخد العامل اللي هي الفرضية

572
00:47:32,530 --> 00:47:41,070
الفرضية الصفرية زي ما حكينا بتنص أن المتوسطات متساوية و

573
00:47:41,070 --> 00:47:43,970
الفرضية البديلة فيها على الأقل متوسطين غير متساوين

574
00:47:43,970 --> 00:47:49,170
هطلع

575
00:47:49,170 --> 00:47:52,430
على الناتج اللي عندي موجودة أنسى العمود الأخير

576
00:47:52,430 --> 00:47:58,960
انسى ما تعملش عليه شيء هاي الطريقة طبعا في عندي عدة

577
00:47:58,960 --> 00:48:04,160
أعمدة اللي أنا بعيدني منها تعرفها الأعمدة تبقى

578
00:48:04,160 --> 00:48:11,560
الـ DF دي degrees of freedom والـ F والـ Significance بس

579
00:48:11,560 --> 00:48:18,680
طبعا الـ DF كويس تعرفيها أنها بتساوي الـ K ناقص واحد

580
00:48:18,680 --> 00:48:22,960
عدد المستويات بتروح من الواحد هم كانوا ثلاثة ناقص

581
00:48:22,960 --> 00:48:26,620
واحد اثنين بالتالي هيك أنا .. طب شوف أنا متعمد

582
00:48:26,620 --> 00:48:30,740
أخليك تعرف الـ DF بالرغم من خلال القراءة للنتائج مش

583
00:48:30,740 --> 00:48:34,200
هتذكرها نهائيا طب إن هي في الحسابات دخلت معايا

584
00:48:34,200 --> 00:48:38,900
مؤكد بس أنا بحب أنوه هلأ للسبب واحد إنه لو أنا

585
00:48:38,900 --> 00:48:43,140
دخلت الطرق بطريقة خاطئة يعني كان افترض هم ثلاث طرق

586
00:48:43,140 --> 00:48:51,180
ودخلت بدل ABC AA هتظهر طريقة رابعة هيظهر هنا

587
00:48:51,180 --> 00:48:54,800
أه لما بيظهر واحد اثنين وثلاث دخلت أحد عشر واثنين و

588
00:48:54,800 --> 00:48:59,840
عشرين وثلاث وثلاثين من الخطأ هيبين هنا بتظهر إذا

589
00:48:59,840 --> 00:49:06,640
كانت ثلاث طولها فهذه عبارة عن اثنين على طول واضح؟

590
00:49:06,640 --> 00:49:12,780
وبيطلع لأن هذه قيمة الـ F هذه نسميها الـ F المحسوبة

591
00:49:12,780 --> 00:49:17,540
اللي هي تسعة عشر وستين

592
00:49:18,710 --> 00:49:24,190
هذه قيمة الـ F المحسوبة البعض اللي أنا بستخدم قيمة

593
00:49:24,190 --> 00:49:28,590
الاختبار اسمه A زي الـ T بس هذا للشخص اللي عمل

594
00:49:28,590 --> 00:49:34,610
الاختبار اسمه Fisher فأخده بحرف الـ F قيمة الاختبار

595
00:49:34,610 --> 00:49:42,590
إذا هذه قيمة الاختبار المحسوبة قيمة الاختبار

596
00:49:42,590 --> 00:49:48,620
المحسوبة الـ F في اختصار للعالم اللي عمل اختبار فشل

597
00:49:48,620 --> 00:49:52,400
القيمة

598
00:49:52,400 --> 00:49:58,840
1766 الآن في عنده اسلوبين للرفض إما باستخدم القيمة

599
00:49:58,840 --> 00:50:09,100
الاحتمالية اللي هي الـ SIG أو

600
00:50:09,100 --> 00:50:12,300
البعض بيستخدم القيمة الجدولية وبقارن المحسوبة مع

601
00:50:12,300 --> 00:50:15,920
الجدولية هنا بالذات يكون معايا جداول لاختبار F

602
00:50:15,920 --> 00:50:21,200
قصتها مش عايز أذكرها لأن زي الـ Z وزي الـ T لأ احنا

603
00:50:21,200 --> 00:50:26,300
هنستخدم الـ SIG لكن لو واحد طلب منك سهل تطلع القيمة

604
00:50:26,300 --> 00:50:30,380
الجدولية من خلال الجداول الإحصائية هذه الطريقة

605
00:50:30,380 --> 00:50:35,140
السهلة الـ SIG الآن سواء صفر أو وضع صفر أو قيمة صغيرة

606
00:50:35,140 --> 00:50:41,450
جدا بالتالي قرار رفض الفرضية الصفرية معناه كده في

607
00:50:41,450 --> 00:50:46,150
عندي أدلة تدعم الفرض البديل القائل أن في على الأقل

608
00:50:46,150 --> 00:50:53,690
متوسطين مش متساوين، إذا نرفض الفرضية الصفرية ولا

609
00:50:53,690 --> 00:50:57,110
تنص أن لا يوجد فروق ونستنتج أن هناك فرق بين أساليب

610
00:50:57,110 --> 00:51:00,770
التدريس المختلفة يعني في دليل كافي أن أساليب

611
00:51:00,770 --> 00:51:05,230
التدريس المختلفة ليست كلها متساوية عند مستوى معنوي

612
00:51:05,230 --> 00:51:06,190
5%

613
00:51:09,440 --> 00:51:14,180
الآن نقطة المهمة أحسب حجم التأثير يعني هل طرق

614
00:51:14,180 --> 00:51:17,060
التدريس المختلفة كانت تأثير مختلف فيه فروقات

615
00:51:17,060 --> 00:51:21,060
معنوية لكن تأثيرها قوي صغير متوسط لازم أحسب حجم

616
00:51:21,060 --> 00:51:26,440
التأثير اللي هو مربع إيتا زي اللي أخذناه في تحليل

617
00:51:26,440 --> 00:51:30,980
في اختباري لعينتين مستقلتين بيُعطى من العلاقة

618
00:51:30,980 --> 00:51:35,920
اللاتية في الـ .. أنا كاتب الـ .. كيف أطلعي مربع

619
00:51:35,920 --> 00:51:43,440
إيتا البرنامج بيحسب لي إياها لو أنا استخدمت الاختيار

620
00:51:43,440 --> 00:51:46,200
الطبعي الـ general linear model بيحسب لي إياها لكن لو

621
00:51:46,200 --> 00:51:55,060
بتحسبها بإيدك هي القانون تبعها هي

622
00:51:55,060 --> 00:51:59,780
تقدير حجم التأثير اسمه effect size

623
00:52:02,570 --> 00:52:07,310
مربع ETA عبارة عن SS SS اختصار sum of squares

624
00:52:07,310 --> 00:52:13,230
مجموع المربعات between لو تلت الـ factor على الـ SS

625
00:52:13,230 --> 00:52:16,470
corrected total خلينا نكتبها ونشوف هذا الكلام وين 

626
00:52:16,470 --> 00:52:21,830
موجود إذا

627
00:52:21,830 --> 00:52:30,030
مربع ETA بسوء SS between على ال SS corrected نرجع

628
00:52:30,030 --> 00:52:42,030
ثاني للنتائج اللي كانت أنا شوية موجودة ال

629
00:52:42,030 --> 00:52:48,370
between ليه ال SS between لل factor للعمل هذه لحظة

630
00:52:48,370 --> 00:52:52,070
some squares هذا ال SS اللي بنحكي عليه هذه ال

631
00:52:52,070 --> 00:52:58,390
factor فالقيمة إيش بتساوي ألفين وتلاتمية وخمسة و

632
00:52:58,390 --> 00:53:08,110
ثمانين هذه الـ S تبعت إذا بتساوي 2385.343 على الـ S

633
00:53:08,110 --> 00:53:14,350
corrected اللي هي القيمة دي

634
00:53:14,350 --> 00:53:21,830
تلاتمية وأربعة وسبعين إذا حسابها سهل ال S تبعت

635
00:53:21,830 --> 00:53:26,610
ال factor على ال S لل corrected total المجموع

636
00:53:26,610 --> 00:53:38,880
المعدل لو كسبتهم على بعض بيعطيني مربع إيتا إذا

637
00:53:38,880 --> 00:53:49,260
في الحالة اللي عندي طلعت مربع إيتا .752 point إيتا

638
00:53:49,260 --> 00:53:56,160
أو مربع إيتا إلى تصنيف أي محاك معين المحاك

639
00:53:57,180 --> 00:54:00,800
لو أنا بتكلم أبوين سبعة خمسة اتنين واضح أنها أكبر

640
00:54:00,800 --> 00:54:05,680
من 23% مع كده كبير جدا مع كده طرق التدريس الثالثة

641
00:54:05,680 --> 00:54:09,820
أثرت بشكل كبير على متوسط تحصيل الطلاب هذا من ناحية

642
00:54:09,820 --> 00:54:17,180
إذا تأثيرها له كبير جدا الحاجة الثانية المهمة أفسر

643
00:54:17,180 --> 00:54:23,600
75% الحكينا

644
00:54:23,600 --> 00:54:28,340
عليها المرة الفاتت أنه شغلت إن إذا هذه قيمة تعني

645
00:54:28,340 --> 00:54:31,320
وجود حجم تأثير كبير جدا لعامل التدريس على تحصيل

646
00:54:31,320 --> 00:54:35,640
الطلبة وإيش تتعني خمسة وسبعين و.752 وعشرة؟

647
00:54:35,640 --> 00:54:39,340
معناه إن خمسة وسبعين و.752 وعشرة من التغير في

648
00:54:39,340 --> 00:54:44,620
تحصيل الطلبة يعزى إلى أساليب التدريس المختلفة إذا

649
00:54:44,620 --> 00:54:50,240
معنى طرق التدريس فسرت نسبة كبيرة جدا من التغير في

650
00:54:50,240 --> 00:54:53,350
تحصيل الطلبة تصل حوالي خمسة وسبعين في المئة بمعنى كده

651
00:54:53,350 --> 00:54:57,110
فيه 25%  تبقى أيش لعوامل ثانية اللي أنا ما أخدتهاش 

652
00:54:57,110 --> 00:54:59,870
في الاعتبار ممكن يكون النوع الاجتماعي ممكن يكون

653
00:54:59,870 --> 00:55:05,210
فيه فروقات فردية وهكذا هذه القيمة أنا بحسبها زي ما

654
00:55:05,210 --> 00:55:11,070
حكيت SS between الأساس corrected أو كانت هنا ملاحظة

655
00:55:11,070 --> 00:55:14,090
هذه القيمة موجودة مقابل العامل في العمود المعنون

656
00:55:14,090 --> 00:55:17,530
بال partial eta squared لو طلعت على ال output

657
00:55:17,530 --> 00:55:24,290
العمود الأخير القيمة جاهزة بنسبة خمسة اتنين بيحسب

658
00:55:24,290 --> 00:55:28,990
لها البرنامج واضح إذا البرنامج بيحسب مربع إيتا

659
00:55:28,990 --> 00:55:34,350
لإن حسبنا الطريقة اللي أنا حكيت عليها للأسف اللي 

660
00:55:34,350 --> 00:55:37,950
كنت بقولها خليني

661
00:55:37,950 --> 00:55:42,830
أوريكي إياها على الطريقة اللي احنا استخدمناها وكيف

662
00:55:42,830 --> 00:55:49,250
تجيبيها هنا في عدة خيارات طبعا أنت مش شايفها ولا

663
00:55:49,250 --> 00:55:54,140
أنا شايف معناها أنا مش شايفها كويس لكن بدأ أخمل لكي

664
00:55:54,140 --> 00:55:59,100
يطلع في هنا عندي options شايفين

665
00:55:59,100 --> 00:56:03,880
options تحت هنا آخر واحد بضع

666
00:56:03,880 --> 00:56:15,480
options لو ضغطت عليها المربع الحواري هذا في ثاني

667
00:56:15,480 --> 00:56:24,620
خيار هنا مكتوب عليه estimate of effect size إذا كيف

668
00:56:24,620 --> 00:56:29,260
بده أجيب القيمة اللي هنا أنا هكتب لك هي options

669
00:56:29,260 --> 00:56:36,820
نضغط على options بعدين من المربع اللي حوالي إيديك

670
00:56:36,820 --> 00:56:45,260
الشمال تحت display هي أسفل display بختار

671
00:56:45,260 --> 00:56:47,380
estimate of effect size

672
00:56:51,660 --> 00:57:03,700
estimate of effect size خلاص بس اضغط عليها دي وبعدين

673
00:57:03,700 --> 00:57:08,660
on continue وهي okay هتلاحظ الآن إندي في ال output

674
00:57:08,660 --> 00:57:13,180
في الأول ما كانتش ظاهر العمود مظبوط اللي اللي ضغطت

675
00:57:13,180 --> 00:57:17,740
على okay أكيد صار عندي عمود زيادة اسمه partial eta

676
00:57:17,740 --> 00:57:23,720
squared والقيمة بين 7 و5 اتنين زي طريقة كيف أطلع

677
00:57:23,720 --> 00:57:30,740
المربع إيه تاني

678
00:57:30,740 --> 00:57:34,380
الآن القرار زي ما حكيت طالع رفض الفرضية الصفرية

679
00:57:34,380 --> 00:57:40,460
معناه كده فيه عندنا متوسطات غير متساوية كيف نعملهم

680
00:57:40,460 --> 00:57:45,100
الخطوة الثانية على طول يعني بعد ما الآن الباحث أكد

681
00:57:45,100 --> 00:57:49,700
أن هناك فروقات فالفروقات دي إحصائيا بدنا نعرف

682
00:57:49,700 --> 00:57:54,500
النقطة اللي بعدها نعمل ال multiple comparisons أو

683
00:57:54,500 --> 00:57:57,840
المقارنة المتعددة كل حاجة عملها في النافذة اللي

684
00:57:57,840 --> 00:58:03,080
بتظهر عندي فيها حاجة some post hook بضغط على post

685
00:58:03,080 --> 00:58:08,880
hook خليني أوريكي إياها وين موجودة إذا المرة أول

686
00:58:08,880 --> 00:58:13,300
مرة ثانية شفتوا الشاشة دخلت بالطريقة هيك

687
00:58:18,980 --> 00:58:21,680
احنا دخلنا .. ضغطنا على options من شوية عشان نطلق

688
00:58:21,680 --> 00:58:27,360
.. حجم التأثير الآن بطلع المقارنة التنائية في إندي

689
00:58:27,360 --> 00:58:31,780
post hoc الآن

690
00:58:31,780 --> 00:58:37,700
لو طلعت على post .. الآن لو ضغطت على post hoc هيظهر

691
00:58:37,700 --> 00:58:38,480
عندي ..

692
00:58:45,270 --> 00:58:48,570
اللي أنا هخلقه وأوريكي أنا أنا اشتغل على الشاشة هنا

693
00:58:48,570 --> 00:58:56,650
أوضح هناك حيث إن أنا عندي شاشة زي هيك طب أعرف إن

694
00:58:56,650 --> 00:59:00,110
هذه الشاشة جاءت من boss talk مظبوط أنا هي

695
00:59:00,110 --> 00:59:02,690
Univariate الشغل اللي اشتغل على Univariate وهي

696
00:59:02,690 --> 00:59:05,070
boss talk multiple comparisons from observed means

697
00:59:05,070 --> 00:59:08,630
في عندي العامل أو ال factor بدخله في هذه المنطقة

698
00:59:08,630 --> 00:59:13,030
بعمله click بس بحطه هنا هنا في عندي نوعين من

699
00:59:13,030 --> 00:59:20,000
الاختبارات مجموعة معنونة ب equal variance assumed

700
00:59:20,000 --> 00:59:26,140
بفترات تساوي التباينات وفي مجموعة ثانية equal

701
00:59:26,140 --> 00:59:29,860
variance malloc not assumed واحدة assumed وواحدة

702
00:59:29,860 --> 00:59:35,320
.. طب أستخدم مين؟ هنا مهم أعرف أستخدم مين إذا في

703
00:59:35,320 --> 00:59:39,800
ال multiple comparison مهم جدا أعرف إيش لاختبار

704
00:59:39,800 --> 00:59:40,320
المناسب

705
00:59:42,930 --> 00:59:46,910
هو جرت العادة إن الواحد بيستخدم ال equal variance

706
00:59:46,910 --> 00:59:51,030
بس ده كلام مش صح لازم في الأول أعرف إذا كانت

707
00:59:51,030 --> 00:59:56,870
التباينات متساوية أو غير متساوية للمقارنات

708
00:59:56,870 --> 01:00:01,530
المتعددة نجر

709
01:00:01,530 --> 01:00:09,470
الآتي رقم واحد اختبار بنسميه levine لتجانس

710
01:00:09,470 --> 01:00:11,410
التباينات

711
01:00:13,610 --> 01:00:17,910
هذه مهمة فرضية صفرية يشحط نص .. هذه أخدلك بأعمله

712
01:00:17,910 --> 01:00:22,190
.. قبل أن أعمله مقارنة متعددة صفرية متنص المقارنة

713
01:00:22,190 --> 01:00:27,390
.. التباينات متجانسة

714
01:00:27,390 --> 01:00:36,350
يعني متساوية يعني نسميها equal variance equal

715
01:00:36,350 --> 01:00:42,970
variance هو الصح أصلا مش equal اسمها متجانس

716
01:00:42,970 --> 01:00:48,990
homogeneity هي كانت لابسة الصورة المطبقة equal

717
01:00:48,990 --> 01:00:51,450
virus بس هي homogeneity virus وهشوف الاختبارة

718
01:00:51,450 --> 01:00:54,310
نسميها بعد شوية اسمه homogeneity مقابل الفرضية

719
01:00:54,310 --> 01:00:59,230
البديلة إن التباينات مالها غير متجانس يعني غير

720
01:00:59,230 --> 01:01:04,090
متساوية هذه الخطوة الأولى لازم أعملها قبل ما أختار

721
01:01:04,090 --> 01:01:07,790
مين الاختبار المناسب من المجموعتين اللي عندي كيف

722
01:01:07,790 --> 01:01:11,800
ده أعملها طريقة سهلة جدا تذكر إننا ضغطنا على

723
01:01:11,800 --> 01:01:16,320
options من شوية احنا في options اختارنا مين

724
01:01:16,320 --> 01:01:20,340
estimate و fact size ثاني واحد حكيت عليها وأنا

725
01:01:20,340 --> 01:01:23,820
ماشي في الطريق موجود عندي اختبار ثاني مابقاش أعمله

726
01:01:23,820 --> 01:01:34,660
click اللي هو homogeneity test homogeneity

727
01:01:34,660 --> 01:01:44,450
test إذا اختبار أي homogeneity test اختبار التجانس

728
01:01:44,450 --> 01:01:50,350
هذا قبل ما أعمل مين المقارنات المتعددة متفقين؟

729
01:01:50,350 --> 01:01:57,530
اللي لو أنا عملتها هيظهر معايا output مكتوب عليه

730
01:01:57,530 --> 01:02:04,730
levine's test of equality of error variances بأخد

731
01:02:04,730 --> 01:02:07,570
هذا الجدول وبأخد ال seek تبعتها

732
01:02:10,960 --> 01:02:21,680
قيمة السجلة اختبار اللي هنا بتساوي إيش؟ .267 طب

733
01:02:21,680 --> 01:02:25,600
هذه القيمة لو تقريب .5000 أكبر ولا أصغر؟ أكبر

734
01:02:25,600 --> 01:02:29,540
بكتير كويسة كلمة كتير هذه ليش؟ لأن بتعطينا إحساس

735
01:02:29,540 --> 01:02:32,980
إن التباين معلولة ثانية وثالثة تقريبا حوالي

736
01:02:32,980 --> 01:02:37,480
بعض بشكل قوي

737
01:02:37,480 --> 01:02:39,780
معناه كده برفضش الفرضية الصفرية

738
01:02:42,720 --> 01:02:46,560
ذلك أدى لإن معناه إنه يمكن نلقى إن التباينات مالها

739
01:02:46,560 --> 01:02:52,080
متجانسة متجانسة طب

740
01:02:52,080 --> 01:02:59,800
إيش استفدت؟ برجعت ثاني لما اخترت ال post hoc لما

741
01:02:59,800 --> 01:03:03,180
استخدمت ال post hoc هاي ال post hoc شفتهم شوية في

742
01:03:03,180 --> 01:03:08,120
عنده مجموعتين طب بعدين في عدة اختبارات كل اختبار

743
01:03:08,120 --> 01:03:13,750
له ظروفه له شروطه أشهرهم اختبار مكتوب عليها شفية

744
01:03:13,750 --> 01:03:28,850
إذا في حالة تساوي أو تجانس التباينات بنستخدم اختبار

745
01:03:28,850 --> 01:03:35,790
شفية شفية

746
01:03:35,790 --> 01:03:46,560
شفية اسمه واحد شفية عمل ناسبه أقول لكم ناسبه equal

747
01:03:46,560 --> 01:03:50,160
balance لو كانت not assumed في عنده أربع اختبارات

748
01:03:50,160 --> 01:03:54,680
ممكن اختار done it test أو أفضلها done it ت تلاتة

749
01:03:54,680 --> 01:04:00,140
أو أي واحد منهم غالبا بيعطي نفس النتائج لذا أنا

750
01:04:00,140 --> 01:04:05,520
اتفق الآن في شفية ممكن ممكن اختبار بنفروني ممكن 

751
01:04:05,520 --> 01:04:09,750
اختبار تيوكي كل اختبارات قوية عشان نستخدم شفييه إذا

752
01:04:09,750 --> 01:04:15,430
بس بعمل click على اختبار واحد مش أكثر من واحد خلاص

753
01:04:15,430 --> 01:04:21,310
إذا 

754
01:04:21,310 --> 01:04:24,910
ممكن نستخدم اختبار بنفروني أو شفييه وذلك في حالة

755
01:04:24,910 --> 01:04:28,170
تساوي أو عدم تساوي حجم العينات أي عينات مش هتطلب 

756
01:04:28,170 --> 01:04:32,330
طراب التدريس الاختبار شفييه ما يفرقش العينات زي بعض

757
01:04:32,330 --> 01:04:36,890
ولا مش زي بعض يمكن استخدامه الآن لما بتطلع الأوتبوت

758
01:04:36,890 --> 01:04:41,520
بتطلع بهذا الشكل هنبدأ لنا نقارن بين كل متوسطين مع

759
01:04:41,520 --> 01:04:49,760
بعض طبعًا

760
01:04:49,760 --> 01:04:56,120
البرنامج مصمم بهذه الطريقة بيعطي كل حاجة ترتيب و

761
01:04:56,120 --> 01:04:58,540
غير ترتيب يعطيني يوم يعني الأولى والثاني والثاني

762
01:04:58,540 --> 01:05:02,780
والأولى لكن النتيجة زي بعض نبدأ واحدة واحدة إذا مرة

763
01:05:02,780 --> 01:05:08,250
ثانية لمقالات متعددة أول شيء بعمل تجانس في الأول إذا

764
01:05:08,250 --> 01:05:10,930
كان متجانس نستخدم شفييه ما كانش نستخدم دونيت

765
01:05:10,930 --> 01:05:16,170
الآن بدأ نقارن نقارن واحد واحد الأولى مع الثانية

766
01:05:16,170 --> 01:05:19,810
هي الطريقة الأولى مع الثانية أنا ببدأ أعمل زمولة

767
01:05:19,810 --> 01:05:24,030
خصرية ونشوف لصالح مين احنا على الأقل فيه متوسطين

768
01:05:24,030 --> 01:05:28,250
هيختلفوا عن بعض مش هيك ندور عليهم هي الأولى مع

769
01:05:28,250 --> 01:05:32,530
الثانية في عندي هنا عمود مكتوب عليه main

770
01:05:32,530 --> 01:05:38,940
differenceالفرقات I-J يعني الأول هذا I وهذا J

771
01:05:38,940 --> 01:05:42,700
الثاني يعني فرق بين واحد واتنين يعني واحد ناقص

772
01:05:42,700 --> 01:05:48,640
اتنين يعني زي هيك واحد ناقص اتنين متوسط الأول ناقص

773
01:05:48,640 --> 01:05:54,640
متوسط الثاني هذا بتعمله اختبار مش هيك الـ sig بتاعته

774
01:05:54,640 --> 01:05:59,040
مالها هي الـ sig مظبوط إيش أسوي

775
01:06:02,470 --> 01:06:07,870
هي الـ sig هو الـ 0.03 القيمة الأكبر أو

776
01:06:07,870 --> 01:06:13,130
الأقل من 5%؟ أقل مع كده برفض الفرضية الصفرية اللي

777
01:06:13,130 --> 01:06:17,070
بتنص المتوسطين زي بعض وبستنتج أنهم مختلفين عن بعض

778
01:06:17,070 --> 01:06:21,910
إذا استنتجت أن هدول اثنين مالهم بيساوش بعض، كويس هي

779
01:06:21,910 --> 01:06:25,690
اللي وجدت اثنين بيساوش بعض طب لصالح مين؟ مهم أعرف

780
01:06:25,690 --> 01:06:32,370
لصالح مين حسب الإشارة الإشارة مالها؟ هي شرط مين؟

781
01:06:33,870 --> 01:06:38,490
موجب الفرق بينهم 22.3 يعني الفرق بين المجموع اللي

782
01:06:38,490 --> 01:06:42,810
درس الطريقة الأولى والثانية 22.3 الفرق موجب هذا

783
01:06:42,810 --> 01:06:47,810
معناه طالما الفرق موجب معناه المتوسط الأول أكبر من

784
01:06:47,810 --> 01:06:51,410
الوسط لذا بس تنتج تحصيل الطلبة باستخدام الطريقة

785
01:06:51,410 --> 01:06:57,890
الأولى كان أفضل بشكل جوهري عن الطريقة الثانية أنا

786
01:06:57,890 --> 01:07:02,760
وجدت واحد بدور عليه بعده ما توقفش طبعًا لازم أكمل لكن

787
01:07:02,760 --> 01:07:09,820
الثلاثة اختبارات هي أول واحد الاختبار الثاني الأول

788
01:07:09,820 --> 01:07:12,820
مع الثالثة إذا هو بياخد الأول مع الثاني الأول مع

789
01:07:12,820 --> 01:07:15,560
الثالث طبعًا لو فيه الرابع هيتعمل الأول مع الرابع

790
01:07:15,560 --> 01:07:22,040
وكذا الأول مع الثالث لحظة

791
01:07:22,040 --> 01:07:26,060
الأول مع الثالث هي الـ sig تبعته 5.29

792
01:07:29,780 --> 01:07:33,860
القيمة دي مالها كبيرة جدًا أكبر من 5 في المئة

793
01:07:33,860 --> 01:07:37,540
فبالتالي برفضش الفرضية الصفرية يعني مع كده بستنتج

794
01:07:37,540 --> 01:07:40,380
المتوسط الطريقة الأولى والثالثة ما فيش فرق جوهري

795
01:07:40,380 --> 01:07:46,460
بينهم لأ بحكيش متساوي لا يوجد فرق جوهري بينهم صح

796
01:07:46,460 --> 01:07:50,500
أني بكتب يساوي لكن إذا بلفظها بحكي لا يوجد فرق

797
01:07:50,500 --> 01:07:55,260
جوهري بين الطلاب في التحصيل في اللغة الإنجليزية في

798
01:07:55,260 --> 01:08:01,260
الطريقة الأولى وطريقة الثالثة طيب هدولة كويسات هيك

799
01:08:01,260 --> 01:08:06,060
خلصت أي أول اختبار ثاني اختبار الآن الثالث الثالث

800
01:08:06,060 --> 01:08:12,820
لحظة الثاني معلولة مش هيك هي نفسها هتلاحظ اختلف

801
01:08:12,820 --> 01:08:20,640
الإشارة الإشارة نفسها اختلفت عشان عكست ولحظة الخطأ

802
01:08:20,640 --> 01:08:26,020
ده الـ standard error الخطأ المعياري بيتغيرش لأن

803
01:08:26,020 --> 01:08:30,720
انحراف معياري أو خطأ معياري دي أعمل موجب الـ sig لحظة

804
01:08:30,720 --> 01:08:36,860
ما قالتها زيها قلتلها ده مكرر بس البرنامج مصمم

805
01:08:36,860 --> 01:08:42,800
يعطيه كده الخطوة الثالثة الثانية مع الثالثة هي

806
01:08:42,800 --> 01:08:51,060
اللي أنا عايزها الآن الثانية مع الثالثة الـ sig مش

807
01:08:51,060 --> 01:08:58,550
بيساوي صفر لحظة أنا بحكي على الـ sig الأول أو بحكي إذا

808
01:08:58,550 --> 01:09:02,630
كان فيه فرقات لصالح مين ما طلعتش على الفرق هذا

809
01:09:02,630 --> 01:09:06,950
لأ أول بحكي من أقل ومن أكثر فالأول بأطمن أنه فيه

810
01:09:06,950 --> 01:09:12,170
فرقات وبعدين بحكي لصالح مين فطلعت الـ sig بساعة صفر

811
01:09:12,170 --> 01:09:20,350
تقريبًا 6 هي مقاربة لثلاثة علامات عشرية بالتالي

812
01:09:20,350 --> 01:09:25,290
برفض الفرضية الصفرية و بـ percentage غير متساويين

813
01:09:28,070 --> 01:09:39,570
الإشارة سالبة إذا الثالثة إذا الثاني أقل إذا

814
01:09:39,570 --> 01:09:47,330
واضح أن الطريقة الأولى أفضل من الثانية بس

815
01:09:47,330 --> 01:09:50,330
الأولى والثالثة زي بعض والثالثة أفضل من الثانية

816
01:09:50,330 --> 01:09:53,290
ما كده أقل طريقة اللي لازم أستبعدها في التدريس

817
01:09:53,290 --> 01:09:56,650
اللي هي أي واحدة الثانية لأن الثاني واضح أنه أقل من

818
01:09:56,650 --> 01:10:00,780
الاثنين يعني أقل من الأولى وأقل من الثالثة معناه

819
01:10:00,780 --> 01:10:06,240
كده الثاني فيها إشكالية بدي أشوف إيش سبب تدني

820
01:10:06,240 --> 01:10:10,100
متوسط تحصيل الطلاب باستخدام الطريقة الثانية بدي

821
01:10:10,100 --> 01:10:14,100
على الأولى والثالثة زي بعض تقريبًا الفرق بينهم

822
01:10:14,100 --> 01:10:19,590
الأولى والثالثة لحظة فرق 5 بينهم 6 مقارنة

823
01:10:19,590 --> 01:10:26,030
بالـ 22 أو 27 وضع فرق كبير اللي هناك و 5 اعتبر

824
01:10:26,030 --> 01:10:30,290
صغير جدًا عشان كده الفرق غير جوهري ما بحكيش متساويين في

825
01:10:30,290 --> 01:10:35,070
فرق الـ 5 لصالح الطريقة الثالثة ولحظة الثالثة في

826
01:10:35,070 --> 01:10:38,210
فرق اللي مظبوط لأن واحد أقل من ثلاثة واضح لكن

827
01:10:38,210 --> 01:10:42,330
الفرق اللي بينهم ماله مش كبير يعني معناه كده أنا

828
01:10:42,330 --> 01:10:47,930
ممكن أروح أحكي الطريقة الثالثة ربما تكون الأفضل لكن

829
01:10:47,930 --> 01:10:50,490
الأولى برضه حواليها طب مين اختار الأولى ولا

830
01:10:50,490 --> 01:10:54,950
الثالثة بقى ليه حسب الإمكانيات اللي متوفرة أولًا

831
01:10:54,950 --> 01:10:57,850
اثنين الفرق في التحصيل صغير فإذا الطريقة الأولى

832
01:10:57,850 --> 01:11:02,430
مثلًا بت .. بتكلفني مبلغ كبير يعني إليها .. إليها

833
01:11:02,430 --> 01:11:07,470
إمكانيات بدأ مصادر للتعلم قوية ومكلفة ممكن أروح

834
01:11:07,470 --> 01:11:11,210
للطريقة الثالثة وللطريقة الثالثة أقل تكلفة و

835
01:11:11,210 --> 01:11:13,390
بتحصل تقريبًا نفس النتيجة واضح؟

836
01:11:24,010 --> 01:11:32,170
الثاني أقل من الثالثة يعني الثاني

837
01:11:32,170 --> 01:11:39,110
أقل من الثالثة اللي لو جيت للأخر سطر مقارنة طبعًا

838
01:11:39,110 --> 01:11:42,890
ثلاثة مع واحد زي واحد مع ثلاثة لحظة هذي وهذي زي

839
01:11:42,890 --> 01:11:49,980
بعض والـ sig و أتمة كده زي بعض الثالثة والثانية زي

840
01:11:49,980 --> 01:11:55,460
الثانية والثالثة لحظة دول هذه القيمة والـ second

841
01:11:55,460 --> 01:12:00,400
item زي بعض مش هيك طب ملازم لازم تغيرها الخطة اللي

842
01:12:00,400 --> 01:12:05,100
معينة دي أما من موجها زي معناها كده ووجدت أنه في

843
01:12:05,100 --> 01:12:11,260
متوسطات مختلفة الأول والثالث بساوش بعض لكن الأول

844
01:12:11,260 --> 01:12:16,100
مع الثاني أو الثاني مع الثالث في اختلافات يعني عند

845
01:12:16,100 --> 01:12:19,880
اثنين طلعوا مختلفين واثنين تساوي يعني واحد تساوي

846
01:12:19,880 --> 01:12:23,300
ثلاثة لكن في عندنا متوسطين اللي هو الأول والثاني

847
01:12:23,300 --> 01:12:29,620
والثاني والثالث في اختلافات تلاحظ البرنامج أي شغلة

848
01:12:29,620 --> 01:12:34,480
فيها فروقات بيعطيني الـ flag علامة تلاحظي الـ

849
01:12:34,480 --> 01:12:43,140
علامة موجودة الـ star هذه تلاحظي في star هنا وطبعًا

850
01:12:43,140 --> 01:12:46,620
في مكرر ما ليش في التكرار والـ star اقتنع تحت the

851
01:12:46,620 --> 01:12:50,740
mean difference is significant عند 5% level يعني

852
01:12:50,740 --> 01:12:54,040
الفرق في المتوسطات significant معناه جوهري أو

853
01:12:54,040 --> 01:13:00,340
معنوي عند 5% level خلاص؟

854
01:13:00,340 --> 01:13:04,300
بس أنا ما بجيش مثلًا لما بكتب البحث بحكي والله فيه

855
01:13:04,300 --> 01:13:10,220
star فيه فرقات هذي مؤشر إليك يعني لسهولة اللي

856
01:13:10,220 --> 01:13:15,510
واحد ممكن يشوف فيه فرقات ولا لأ في أي سؤال؟ طيب قبل

857
01:13:15,510 --> 01:13:20,050
أن أخد break سأتكلم في عجالة على سلوب جديد للحكم

858
01:13:20,050 --> 01:13:26,350
على رفض أو عدم رفض من خلال فترة الثقة احنا حكينا

859
01:13:26,350 --> 01:13:29,410
هل في فرق ولا لأ؟ هل في اختلاف ولا لأ؟ بناء على الـ

860
01:13:29,410 --> 01:13:34,330
«sig» برضه ممكن أحكم بناء على فترة الثقة وستلاحظ

861
01:13:34,330 --> 01:13:37,670
أن فترة الثقة تعطينا معلومة إضافية مش موجودة في

862
01:13:37,670 --> 01:13:43,220
القيمة الاحتمالية هما الاثنين وجهة العملة واحدة يعني

863
01:13:43,220 --> 01:13:48,560
إذا كان القرار هنا فيه فرق ولا صالح الأول لازم

864
01:13:48,560 --> 01:13:51,560
يطلع فرق ولا صالح الأول لو طلع ما فيش فرق لازم يطلع

865
01:13:51,560 --> 01:13:55,660
ما فيش فرق الاثنين زي بعض لكن هيعطيني معلومة إضافية

866
01:13:55,660 --> 01:13:58,780
هنشوف الآن مع بعض ربما هذا الكلام اللي بحكيه مش

867
01:13:58,780 --> 01:14:03,360
موجود أعتقد أنا ما كتبتش كل حاجة أمي آه والله هو ما

868
01:14:03,360 --> 01:14:07,640
شاء الله موجود وين موجود؟ لأ مش موجود

869
01:14:11,320 --> 01:14:17,180
آه هناك أنا بحكي هنا لأن أنا بعضكم ما كتبتش طيب

870
01:14:17,180 --> 01:14:26,100
نطلع واحدة واحدة نفس الفكرة اللي هناك إذا

871
01:14:26,100 --> 01:14:30,040
الآن راح نأخذ طريقة ثانية للرفض أو عدم الرفض اللي

872
01:14:30,040 --> 01:14:37,140
هي فترات ثقة تذكري أول لقاء حكيت لك سلال احصائين

873
01:14:37,140 --> 01:14:44,260
وعين شق مسمى التقدير وشق اختبار فرضيات اللي احنا

874
01:14:44,260 --> 01:14:46,860
بنحكي عليه اختبار فرضيات التقدير اللي معناه

875
01:14:46,860 --> 01:14:50,800
التقدير بقيمة واحدة والتقدير بفترة أو مسمى فترة

876
01:14:50,800 --> 01:14:56,920
الثقة هنا أعطاني في الآخر 95% confidence interval

877
01:14:56,920 --> 01:14:59,180
lower bound upper bound lower bound لحد الأدنى

878
01:14:59,180 --> 01:15:04,320
upper حد الأعلى بدا أخد الأولى والثانية فترة الثقة

879
01:15:04,320 --> 01:15:11,160
سوى 7.8 تقريبا وحتى 8 لغاية 36.7

880
01:15:13,790 --> 01:15:17,230
هذه الأولى والثانية يعني الفرق بين الأول والثاني

881
01:15:17,230 --> 01:15:25,810
بسوءك يعني هذا معناه أن الفرق بين متوسط درجة طلاب

882
01:15:25,810 --> 01:15:30,870
في الطريقة الأولى والثانية الحد الأدنى له سبع

883
01:15:30,870 --> 01:15:34,330
درجات تقريبا أو ثمان درجات والحد الأعلى له ستة و

884
01:15:34,330 --> 01:15:34,810
ثلاثين

885
01:15:38,500 --> 01:15:41,360
ما كانتش مشكلة في الأول في الأول أعطانى ال main

886
01:15:41,360 --> 01:15:45,780
difference الفرق بينهم 22.3 بين طريقتنا والثانية

887
01:15:45,780 --> 01:15:50,280
هذا أعطانى معلومة إضافية أنه عندنا ثقة معناه كده

888
01:15:50,280 --> 01:15:55,800
أننا باختصار يعني مش هكتب تفاصيل واثقون بنسبة

889
01:15:55,800 --> 01:16:08,130
95% أن الفرق بين متوسطي درجات الطلبة في اللغة

890
01:16:08,130 --> 01:16:16,150
الإنجليزية بين الطريقتين الأولى

891
01:16:16,150 --> 01:16:24,890
والثانية يقع بين سبعة وثمانية وستة وثلاثين

892
01:16:24,890 --> 01:16:36,150
point سبعة وذلك عند أخذ العينة لعدد كبير من

893
01:16:36,150 --> 01:16:43,740
المرات هذا تفسير الفترة لما نعمل عينة نأخذ أكثر من

894
01:16:43,740 --> 01:16:48,020
عينة بيكون الفرق ما بين الأولى والثانية يقع ما

895
01:16:48,020 --> 01:16:56,040
بين 7.8 و36.7 يعني اتصال لأن أنا عندي ثقة أنه أقل

896
01:16:56,040 --> 01:17:00,700
فرق متوسط الطلاب في الأولى والثانية 7 درجات و

897
01:17:00,700 --> 01:17:07,730
أعلى فرق 36 أسأل نفسي هل هذه الفترة خليني أذكر

898
01:17:07,730 --> 01:17:11,950
الفترة لمين؟ مكتوب عليها الفرق بين الاثنين 101-102

899
01:17:11,950 --> 01:17:16,250
أن الفرضية الصفرية بتنص على إيش؟ أن الفرق بينهم إيش ماله؟

900
01:17:16,250 --> 01:17:22,010
بساوى صفر يعني 101 بساوى 102 هل هذه الفترة تجتمل على

901
01:17:22,010 --> 01:17:29,190
الصفر؟ اسأل نفسك هيك .. خليني

902
01:17:29,190 --> 01:17:31,890
أشوف بس واحدة واحدة هل الفترة

903
01:17:37,340 --> 01:17:43,800
تجتمل على الصفر؟ إذا كانت الإجابة لا، إذا كانت 

904
01:17:43,800 --> 01:17:47,560
الإجابة لا، معناها الفرق ما بين الاثنين هذا عمره

905
01:17:47,560 --> 01:17:51,560
ما هيساوى صفر، لأن اللحظة دي بادية موجب موجب،

906
01:17:51,560 --> 01:17:55,880
مثبت؟ يعني الفرق عمره ما هيساوى صفر، إذا إذا كانت

907
01:17:55,880 --> 01:17:59,640
لا فالقرار نرفض الفرضية الصفرية مباشرة

908
01:18:04,970 --> 01:18:10,250
طبعا فترة ثقة بتختبر هيك أن الفرق بيساوى صفر اللي

909
01:18:10,250 --> 01:18:18,130
بيعطينا إياه البرنامج مقابل الفرق اللي لا يساوى صفر إذا

910
01:18:18,130 --> 01:18:20,130
نرفض الفرق اللي لا يساوى صفر باستنتاج واحد لا

911
01:18:20,130 --> 01:18:25,070
يساوى اثنين إذا استنتاجي واحد لا يساوى اثنين

912
01:18:25,070 --> 01:18:28,750
ولاحظي هذا الاستنتاج نفسه احنا استنتجناه من ال

913
01:18:31,950 --> 01:18:35,850
إذا كانت فترة ثقة لا تجتمل على الصفر القرار إيش ماله؟

914
01:18:35,850 --> 01:18:47,470
نرفض إذا وضحنا الفترة الأولى نرفض تشوف

915
01:18:47,470 --> 01:18:54,050
الأولى والثالثة الأولى والثالثة بدأ بـ -19 وانتهى

916
01:18:54,050 --> 01:19:01,300
بـ 7.8 إذا الفترة تجتمل على الصفر طالما ما كانتش تجتمل

917
01:19:01,300 --> 01:19:05,240
يعني ممكن الفرق ما بينهم يساوى صفر إذا إذا كانت لا

918
01:19:05,240 --> 01:19:13,260
نرفض إذا كان الإجابة نعم القرار برفضش وبالتالي

919
01:19:13,260 --> 01:19:18,040
هنا لا نرفض إذا

920
01:19:18,040 --> 01:19:21,360
نفس النتيجة كانت هنا برضه القيمة أكبر من 5% لو

921
01:19:21,360 --> 01:19:24,340
طلعت على الثانية والأولى هي نفس الأولى والثانية

922
01:19:24,340 --> 01:19:26,800
مظبوط؟

923
01:19:28,380 --> 01:19:34,120
بس لما طلعت في السالب نعكسه سالب سالب أكيد الصفر

924
01:19:34,120 --> 01:19:38,480
بره إذا لا تجتمل .. لا تجتمل على الصفر إذا كانت

925
01:19:38,480 --> 01:19:43,060
موجب موجب أو سالب سالب أو سالب سالب اللي تجتمل سالب

926
01:19:43,060 --> 01:19:52,300
موجب بس بالتالي برفضش هنا هنا برفض طب البعدة

927
01:19:52,300 --> 01:19:57,550
الثانية أو الثالثة؟ سالب سالب إذا هنا عندي لا هنا

928
01:19:57,550 --> 01:20:07,290
هذه لا نرفض هذه لا نرفض هذه

929
01:20:07,290 --> 01:20:11,230
ما فيها صفر مظبوط لا لو طلعت مثلا الثالثة والأولى

930
01:20:11,230 --> 01:20:18,770
زي الأولى والثالثة الصفر موجود برفضش البعد موجب

931
01:20:18,770 --> 01:20:19,230
موجب

932
01:20:21,780 --> 01:20:24,600
زي بعض الحلول اللي لا نرفض إيجاد في حالة واحدة بس

933
01:20:24,600 --> 01:20:30,860
هي تكرار للحظة

934
01:20:30,860 --> 01:20:33,920
لأن فترة ثقة أعطتني القرار نفسه تبع الـ P value

935
01:20:33,920 --> 01:20:37,980
بس أعطتني معلومة إضافية عرفت الفرق ما بين

936
01:20:37,980 --> 01:20:43,700
المتوسطين يقع بين قيم معينة زي المعنى كده الـ P

937
01:20:43,700 --> 01:20:48,300
value هو القيم الاحتمالية واحدة غير كافية من خلال

938
01:20:48,980 --> 01:20:53,140
فترة ثقة بحثنا على نفس القرار بالإضافة أعرف أن

939
01:20:53,140 --> 01:20:58,520
الفرق بين المتوسطين يقع بين قيمتين معينة فالتالي

940
01:20:58,520 --> 01:21:06,660
وجود فترة ثقة بيعطي مؤشر إضافي عن تحليل البيانات

941
01:21:06,660 --> 01:21:10,900
خلال

942
01:21:10,900 --> 01:21:15,720
الاثنين بنعمل في الـ reporting في التقرير الـ P value

943
01:21:15,720 --> 01:21:19,680
بتساوي كذا وهي القرار أو خلال الفترة الثقة اللي

944
01:21:19,680 --> 01:21:23,520
بتعطيني الكلمتين اللي حكيتهم هنا ونفس القرار بس

945
01:21:23,520 --> 01:21:28,080
دايما بحكي إن فترة الثقة تجتمل على الصفر ما بحكيش

946
01:21:28,080 --> 01:21:33,160
الصفر موجود في الفترة كإحصائيا

947
01:21:33,160 --> 01:21:37,580
لغويا أقوى لأن أنا بحكي .. أنا عندي فترة مظبوط

948
01:21:37,580 --> 01:21:41,700
بحكي الفترة تجتمل على الصفر ما بحكيش الصفر في الفترة

949
01:21:41,700 --> 01:21:48,130
ولا لا لا غلط مش غلط يعني العبارة مش صح ليش؟ الأصل

950
01:21:48,130 --> 01:21:53,310
.. الفترة ولا الصفر؟ الفترة .. الفترة .. الفترة ..

951
01:21:53,310 --> 01:21:54,070
الفترة .. الفترة .. الفترة .. الفترة .. الفترة ..

952
01:21:54,070 --> 01:21:54,490
الفترة .. الفترة .. الفترة .. الفترة .. الفترة ..

953
01:21:54,490 --> 01:21:54,610
الفترة .. الفترة .. الفترة .. الفترة .. الفترة ..

954
01:21:54,610 --> 01:21:55,050
الفترة .. الفترة .. الفترة .. الفترة .. الفترة ..

955
01:21:55,050 --> 01:21:55,330
الفترة .. الفترة .. الفترة .. الفترة .. الفترة ..

956
01:21:55,330 --> 01:21:57,310
الفترة .. الفترة .. الفترة .. الفترة .. الفترة ..

957
01:21:57,310 --> 01:22:02,530
الفترة .. الفترة .. الفترة .. الفترة .. الفترة ..

958
01:22:02,530 --> 01:22:09,090
الفترة .. الفترة

959
01:22:09,090 --> 01:22:13,070
.. الاختبار تحيات تبان لعينة مستقلة اتعرضنا لكل

960
01:22:13,070 --> 01:22:17,690
الأشكال اللي احنا عايزينها سواء من حيث رفض الفرضية

961
01:22:17,690 --> 01:22:21,290
أو عدمها إذا تم الرفض بنعمل مقارنة متعددة ما تمش

962
01:22:21,290 --> 01:22:26,430
الرفض بتوقف عملنا قياس حجم التأثير عملنا مقارنة

963
01:22:26,430 --> 01:22:29,370
متعددة بطريقتين بطريقة شفيع وبطريقة ال

964
01:22:29,370 --> 01:22:33,270
confidence interval التام نقطة أخيرة وفي غاية

965
01:22:33,270 --> 01:22:38,230
الأهمية في بعض الحالات تطلع

966
01:22:38,230 --> 01:22:42,300
هناك فروقات يعني القرار اللي بيحكي فيه فرق زي هيك

967
01:22:42,300 --> 01:22:49,540
وعشان أدور عليهم في شفيع مافيش يعني بالنسبالي بس

968
01:22:49,540 --> 01:22:55,880
أنا أدور هنا مش هلاقي ولا واحد مختلف عن الثاني طيب

969
01:22:55,880 --> 01:22:59,700
هي طلعت دالة فوق طلعت دالة في تحليل التباين الجدول

970
01:22:59,700 --> 01:23:04,960
هذا طلعت دالة بيكون الـ P value اللي هنا صغيرة يعني

971
01:23:04,960 --> 01:23:08,440
هذا الـ P value مش صغيرة زي كده تكون قريبة من 5%

972
01:23:09,550 --> 01:23:13,250
فهذه بتصير بعض الحالات إذا كانت الـ P value قريبة

973
01:23:13,250 --> 01:23:24,870
من 5% إذا نكتبها هنا كملاحظة يعني إذا كانت القيمة

974
01:23:24,870 --> 01:23:31,250
الاحتمالية لاختبار

975
01:23:31,250 --> 01:23:43,150
F، عرفت اختبار F أي واحد؟ قريبة من 5% فإن اختبار

976
01:23:43,150 --> 01:23:58,550
شفيع عادة لا يعطي مؤشر لوجود فروقات بين كل

977
01:23:58,550 --> 01:24:04,570
المتوسطين يعني ما نلجأش هنا الشفيع هيعطي الفروقات

978
01:24:04,570 --> 01:24:07,810
إذا كانت فروقات جوهرية إذا كان فيه فرق قوي بيعطيني

979
01:24:07,810 --> 01:24:13,850
شفيع ما كانش قوي شفيع مش هستخدمه في الحالة هذه ..

980
01:24:13,850 --> 01:24:18,910
في هذه الحالة نستخدم

981
01:24:18,910 --> 01:24:28,190
أول اختبار موجود في القائمة أعلى اليسار مكتوب عليه

982
01:24:28,190 --> 01:24:29,010
LSD

983
01:24:32,640 --> 01:24:35,260
هذا الاختبار بيعطينا فروقات حتى وإن كانت هذه

984
01:24:35,260 --> 01:24:42,940
الفروقات صغيرة والـ LSD اختصار least significant

985
01:24:42,940 --> 01:24:46,420
difference

986
01:24:52,160 --> 01:24:56,000
إذا اتعودي إذا كانت قيمة المعنوية لاختبار F مش

987
01:24:56,000 --> 01:24:59,520
قوية يعني قيمة الاحتمالية قريبة من 5% يعني مش

988
01:24:59,520 --> 01:25:04,460
قريبة 5% يعني بدل ما كانت توّاني 000 طلعت مثلا 045

989
01:25:04,460 --> 01:25:09,760
بالساوي 045 مثلا قريبة من 5% فبالتالي مش هيكون فيه

990
01:25:09,760 --> 01:25:17,440
فروقات أو 049 فالطالب أحيانا بيتفاجأ الـ 045 دالة

991
01:25:17,440 --> 01:25:22,480
حسين بيدور بالجيش فروقات السبب إن شفيع اختبار قوي

992
01:25:22,480 --> 01:25:25,900
بيطلع فروقات إذا كان الفرق جوهري ما بين الأول

993
01:25:25,900 --> 01:25:30,720
والثاني ما كان جوهري مش هينفع بس أخدمله الـ ST فلو

994
01:25:30,720 --> 01:25:35,340
كانت القروب يعني مش .. يعني مش شكل عادي يعني

995
01:25:35,340 --> 01:25:40,590
مستخدماش شفيع من الأول هذا من إساءة استخدام

996
01:25:40,590 --> 01:25:45,250
الاختبارات الـ boss taught أن أستخدم الـ LSD في حين

997
01:25:45,250 --> 01:25:47,930
الأفضل استخدام شفيع يعني إذا كان في إمكانية

998
01:25:47,930 --> 01:25:52,610
استخدام شفيع، الشفيع هو الأقوى هذا إساءة للاستخدام

999
01:25:52,610 --> 01:25:56,310
لأنه أنا مطمن .. طبعا شو حلوك طبيعي لما أستخدم الـ

1000
01:25:56,310 --> 01:26:01,630
LSD اللي قال لو أنا استخدمته ربما يعطيني بين 

1001
01:26:01,630 --> 01:26:05,290
التاني والتالت أن يكون في فرقات بينهم حتى لو أنا

1002
01:26:05,290 --> 01:26:06,890
مافيش فرقات خلينا نعملها مع بعض

1003
01:26:11,140 --> 01:26:13,940
لو كانت .. لو كانت الأسئلة .. شوف خلّي بالك أنا

1004
01:26:13,940 --> 01:26:17,520
حكيت هنا الدالة، دالة ولا مش دالة؟ دالة، اللي

1005
01:26:17,520 --> 01:26:22,900
أزمتك تحكي لو كانت هذا 06 ما دورش، لو تكون 06 إيش 

1006
01:26:22,900 --> 01:26:26,720
القرار؟ عدم رفض، بالتالي ما بعملش post hoc لأن بحكي

1007
01:26:26,720 --> 01:26:30,460
ده كانت دالة إحصائيًا وما لجاتش، ما بعمل إيه؟ خلّيني

1008
01:26:30,460 --> 01:26:38,540
أعمل الـ .. الـ post hoc لو كان استخدمنا الـ .. هي الـ

1009
01:26:38,540 --> 01:26:46,560
.. هي الـ .. هي الأزهار هي أول واحد مش شايفين أنتو 

1010
01:26:46,560 --> 01:26:51,040
شايفين حاجة؟ لأ لازم شوية شوية لحظة الـ star موجودة

1011
01:26:51,040 --> 01:26:57,720
على الكل لأ أنا .. والله ولا أنا شايفهم طلع ..

1012
01:26:57,720 --> 01:27:01,100
شايف الـ star هنا؟ هذه .. هذه ..

1013
01:27:05,160 --> 01:27:09,200
موجودة مش موجودة برضه على الأول والتاني مش موجودة

1014
01:27:09,200 --> 01:27:15,040
مش موجودة لأ مش موجودة بس القيمة كده صارت اثنين

1015
01:27:15,040 --> 01:27:22,200
ستة تسعة القيمة هذه القيمة بين اثنين و ثلاثة اثنين

1016
01:27:22,200 --> 01:27:26,980
ستة تسعة كدهش كانت في الأول point خمسة شوية مظبوط

1017
01:27:26,980 --> 01:27:31,680
في الأول من شوية التاني والتالت

1018
01:27:36,440 --> 01:27:40,980
كانت خمسة اثنين مظبوط نقصت .. نقصت حق .. يعني لما

1019
01:27:40,980 --> 01:27:43,300
تصل لـ point اثنين ستة وبعد كده نقصت خمسين في

1020
01:27:43,300 --> 01:27:48,680
المية وبعد كده شوية شوية لو هذه كانت القيمة مثلًا

1021
01:27:48,680 --> 01:27:53,540
اثنين من العشرة ربما بتنزل لتحت خمسة من المية لكن

1022
01:27:53,540 --> 01:27:56,880
في حالة عندها هي قوية يعني الـ value عالية فبالتالي

1023
01:27:56,880 --> 01:28:02,800
مهما نزلت مزال القرار ما يتغير ده لكن مش دائمًا

1024
01:28:02,800 --> 01:28:06,840
أحيانًا بيعطي فروقات عشان كده من خطأ استخدامه اللي 

1025
01:28:06,840 --> 01:28:12,840
هو الـ LSD إذا كان الأفضل استخدام اختبار ما فيه نكتفي

1026
01:28:12,840 --> 01:28:18,140
الجزء الأول كمل موضوع تحليل التباين في نقطة أخيرة

1027
01:28:18,140 --> 01:28:21,880
بالنسبة لفترة الثقة زي ما حكينا إذا كانت الفترة

1028
01:28:21,880 --> 01:28:28,030
تُجمل على الصفر ما نرفضش إذا لم تجتمل بنرفض بطل لو

1029
01:28:28,030 --> 01:28:31,630
طلعت مثلًا الفترة الأولى كانت موجبة بموجبة مش هيك

1030
01:28:31,630 --> 01:28:38,330
الآن هذه الفترة اختبار من طرفين يعني بأختبر أن 101

1031
01:28:38,330 --> 01:28:45,130
متساوية 102 الآن لو عايز أختبر هل هي أكبر ولا أقل

1032
01:28:45,130 --> 01:28:53,470
يعني لصالح مين الفترة اللي عندي هذه طرفين

1033
01:28:55,600 --> 01:29:02,000
فبقى كده مباشرة من الخطأ استخدامها للحكم بشكل مطلق

1034
01:29:02,000 --> 01:29:05,880
مين لحظة؟ لأن مين لحظة مع كده بتعمل اختبار من طرف

1035
01:29:05,880 --> 01:29:10,720
واحد مع كده أنا عايز فترة ثقة من طرف واحد الفترة

1036
01:29:10,720 --> 01:29:13,420
بتعطيني إياها البرنامج لاحظش مكتوب عليها lower bound و

1037
01:29:13,420 --> 01:29:17,060
upper bound هي لحد الأدنى ولحد الأعلى لكن تجاوزًا

1038
01:29:17,060 --> 01:29:22,390
ممكن أحكي القاتل تجاوزًا ممكن أحكي القاتل كمؤشر إذا

1039
01:29:22,390 --> 01:29:27,350
كانت موجبة موجبة مع كده الأول أعلى من الثاني إذا

1040
01:29:27,350 --> 01:29:31,070
كلاهما موجب هيك مع كده الأول أعلى من الثاني و

1041
01:29:31,070 --> 01:29:35,410
اتلاحظي هذا اتفق مع مين مع الفرق بين المتوسطين مش

1042
01:29:35,410 --> 01:29:40,110
عارف تنتجني أمي واحد أكل أمي اثنين هي نفس القصة طب

1043
01:29:40,110 --> 01:29:45,990
اتطلع على سالب سالب لما كانت اثنين واحد فترة هذه

1044
01:29:45,990 --> 01:29:49,250
يبقى نفس الفترة اللي فاتت اتلاحظي السالب سالب برضه

1045
01:29:49,250 --> 01:29:54,040
الفترة بتشتمش على الصفر وطلعت الإشارة سالبة ومع

1046
01:29:54,040 --> 01:29:56,840
كده الأول اللي موجود هنا اللي موجود هنا في الأول

1047
01:29:56,840 --> 01:30:00,260
اللي موجود هنا أقل من هذا ومع كده اثنين أقل من

1048
01:30:00,260 --> 01:30:05,160
واحد ما هي نفس النتيجة مظبوط وها كذا يعني لو طلعت

1049
01:30:05,160 --> 01:30:11,520
نفترض سالب موجب لا نرفض لو طلعت سالب سالب مع كده

1050
01:30:11,520 --> 01:30:15,560
فيه فروقات مع كده اللي في الأول هنا أقل بس هذا

1051
01:30:15,560 --> 01:30:20,140
كلام تجاوز مش دقيق 100% السبب أن هذه الفترة من 

1052
01:30:20,140 --> 01:30:24,520
طرفين والاختبار اللي بحكي عليه ما له من طرف واحد،

1053
01:30:24,520 --> 01:30:30,600
خلاص؟ يعني مع كده تجاوز ممكن فترة ثقة لوحدها كافية

1054
01:30:30,600 --> 01:30:35,280
للحكم على شغلتين أرفض أو ما أرفضش وإذا رفضت أعرف

1055
01:30:35,280 --> 01:30:40,500
لصالح مين يعني هذا معناه أصبحت القيمة الاحتمالية

1056
01:30:40,500 --> 01:30:48,710
ليس لها أهمية عشان كده في بعض مجلات النشر لا تقبل 

1057
01:30:48,710 --> 01:30:52,570
تحكيم الأبحاث لا تعتمد فقط على القيم الاحتمالية

1058
01:30:52,570 --> 01:30:56,970
بدها حاجة إضافية اللي احنا اخذناه الآن فترات الثقة

1059
01:30:56,970 --> 01:31:03,670
بالإضافة لحجم التأثير طبعًا الكتاب يعطي أمثلة

1060
01:31:03,670 --> 01:31:07,670
إضافية بإمكانك تطلع عليهم يعني في مثال إضافي موجود

1061
01:31:07,670 --> 01:31:12,770
ممكن تطلع عليه وفي عدة تدريبات عملية وبعدين مضطر 

1062
01:31:12,770 --> 01:31:18,730
لتحليل التباين بدون تفاعل بتفاعل أدب إمكانك

1063
01:31:18,730 --> 01:31:25,710
للقراءة فقط أنا هنتقل مباشرة للجزء الثاني اللي هو

1064
01:31:25,710 --> 01:31:29,790
تحليل التباين في حالة المشاهدات المتكررة

1065
01:31:32,790 --> 01:31:35,430
زي هاي بدايتنا الآن إن شاء الله في الـ .. في الوقت

1066
01:31:35,430 --> 01:31:39,150
المتبقي معنا اللي هو تحرير التباين داخل المجموعات

1067
01:31:39,150 --> 01:31:43,030
زي ما حكيت هنا كان في between groups هنا within

1068
01:31:43,030 --> 01:31:47,110
groups لذا تحرير التباين داخل المجموعات

1069
01:32:03,370 --> 01:32:10,150
هذه بالظبط بتشمل قبل وبعد بس قبل وبعد اللي

1070
01:32:10,150 --> 01:32:15,470
هنعمل كمان تتبع أو متابعة بعد فترة زمنية يمكن أن

1071
01:32:15,470 --> 01:32:22,430
أخذ القراءة مش مرتين ثلاث مرات لنفس الشخص فتحليل

1072
01:32:22,430 --> 01:32:26,430
التباين داخل المجموعات بيكون آدي مجموعة واحدة هذه

1073
01:32:26,430 --> 01:32:31,740
المجموعة بأخذلها عدة قراءات تحت ظروف مختلفة ممكن 

1074
01:32:31,740 --> 01:32:35,940
الظرف الأول الوضع الطبيعي للظرف الثاني بعد تدخل

1075
01:32:35,940 --> 01:32:39,520
معين بعدين

1076
01:32:39,520 --> 01:32:44,140
ممكن أعمل .. بعد مثلًا فترة زمنية معينة آخد كامل

1077
01:32:44,140 --> 01:32:50,780
قراءة ثانية وأشوف هل في فروقات من عدمها زمان كده

1078
01:32:50,780 --> 01:32:55,520
في هذه الحالة في عندي فقط مجموعة واحدة آخذها لعدة

1079
01:32:55,520 --> 01:33:00,020
قراءات تحت ظروف ما لها هي مختلفة في المثال اللي

1080
01:33:00,020 --> 01:33:05,180
عندي بيحكي التالي قام باحث بدراسة لتحديد أكثر

1081
01:33:05,180 --> 01:33:13,080
أساليب للسرخاء فعالية في التغلب على الضغوط شارك في

1082
01:33:13,080 --> 01:33:19,620
المجموعة عشرين شخص، مجموعة معينة وكان هو مهتم فقط

1083
01:33:19,620 --> 01:33:24,280
بمعدل ضربات القلب لكل مشارك إذا المتغير التابع

1084
01:33:24,280 --> 01:33:25,080
معدل

1085
01:33:29,420 --> 01:33:35,440
ضربات القلب هو بيعتبر أن معدل ضربات القلب ممكن

1086
01:33:35,440 --> 01:33:40,860
يختلف حسب الظرف المتعرض له الإنسان أخذ خمس ظروف

1087
01:33:40,860 --> 01:33:49,000
مختلفة الظروف الخمسة كالآتي الخط الأساسي إنه يجلس

1088
01:33:49,000 --> 01:33:55,060
كل فرد بهدوء لمدة ربع الساعة بعدين بيتم قياس نبض

1089
01:33:55,060 --> 01:33:58,420
تبعه ضربة القلب كل دقيقة من خلال ربع الساعة يعني

1090
01:33:58,420 --> 01:34:04,580
بيقيسه 15 مرة وبياخد متواصلة تبعه ويتم القياسة

1091
01:34:04,580 --> 01:34:08,000
يعرف إنها كل دقيقة واحدة وبياخد متواصلة 15 دقيقة

1092
01:34:08,000 --> 01:34:12,560
فالخط الأول خط الأساسي اللي هو يجلس الفرد بهدوء زي

1093
01:34:12,560 --> 01:34:17,520
هاي الخط الأساسي هاي

1094
01:34:17,520 --> 01:34:24,220
الظرف الأول الظرف الثاني التأمل الموجّه يجتمع الأفراد

1095
01:34:24,220 --> 01:34:28,100
مثلًا إلى شريط مسجد عليه بعض التعليمات بيعطيهم

1096
01:34:28,100 --> 01:34:32,060
تعليمات معينة بغلق عيونه ومتنفس بعمق مع الاسترخاء

1097
01:34:32,060 --> 01:34:35,440
لمدة ربع الساعة مع التركيز على كلمة واحدة أو عبارة

1098
01:34:35,440 --> 01:34:42,420
معينة إذا في اثنين تأمل موجه هدول

1099
01:34:42,420 --> 01:34:46,220
الناس بتاعون علم النفس في شغلهم الفكاهة

1100
01:34:49,940 --> 01:34:54,000
يستمع الأفراد لتمثيل أحد الأشخاص على شريط برضه

1101
01:34:54,000 --> 01:34:58,160
لمدة ربع الساعة الرابع،

1102
01:34:58,160 --> 01:35:03,260
الظرف الرابع، الطبيعة يستمع

1103
01:35:03,260 --> 01:35:08,480
الأفراد برضه لمدة ربع الساعة لشريط في مختلف أصوات

1104
01:35:08,480 --> 01:35:14,260
من الطبيعة زي مثلًا صوت العصافير، الطيور، الأشجار،

1105
01:35:14,260 --> 01:35:17,800
حفيف الأوراق، حفيف أوراق الأشجار، المطر، الرياح

1106
01:35:17,800 --> 01:35:30,200
وكذا الظرف الخامس هنا فيه خمسة الموسيقى

1107
01:35:30,200 --> 01:35:32,980
برضه يستمع كل شخص إذا مشتغل عليه مجموعة من

1108
01:35:32,980 --> 01:35:39,460
المقطوعات الموسيقية الكلاسيكية المتنوعة لأن كل شخص

1109
01:35:39,460 --> 01:35:43,320
هيمر من الظرف الأول اللي هو خط القاعدة الأساسي

1110
01:35:43,320 --> 01:35:47,700
وبعدين الشغلات الثانية ممكن طريقة عشوائية الأربعة

1111
01:35:47,700 --> 01:35:52,140
ظروف الأخرى بيمر في الظرف الأول لكن ظروف المعالجة

1112
01:35:52,140 --> 01:35:57,640
الأربعة الأخرى وزعت عشوائيًا لاستبعاد احتمال تأثير

1113
01:35:57,640 --> 01:36:01,760
ترتيب حدوثها على نتائج الدّالّة الواحد وكان في كل

1114
01:36:01,760 --> 01:36:04,820
مرة بحسب معدل ضربات القلب في الدقيقة الواحدة لكل

1115
01:36:04,820 --> 01:36:10,260
فرد وحسب المعدل خلال ربع الساعة الملف تبعه اسمه

1116
01:36:10,260 --> 01:36:14,040
استرخاء مش هندخل بيانات لأن في ملف جاهز طب هذه

1117
01:36:14,040 --> 01:36:17,520
الملفات موجودة على الصفحة اللي أنا هافتح الملف

1118
01:36:17,520 --> 01:36:21,800
المطلوب اختبار الفرض الصفري إنه معدل ضربات القلب

1119
01:36:21,800 --> 01:36:27,540
في المتوسط تظل كما هي خلال كل ظرف من الظروف الخمسة

1120
01:36:27,540 --> 01:36:34,980
يعني الفرضية الصفرية بتنص إنه معدل ضربات القلب في

1121
01:36:34,980 --> 01:36:35,980
المتوسط ما لها

1122
01:36:38,750 --> 01:36:43,670
متساوية خلال الظروف .. في الظروف الخمسة يعني بصرف

1123
01:36:43,670 --> 01:36:48,770
النظر كان الشخص تم قياس ضربة القلب في الخط القاعدة

1124
01:36:48,770 --> 01:36:52,390
أو خط الأساس أو خلال أربع معالجات أخرى هو بدور وين

1125
01:36:52,390 --> 01:36:58,070
أفضل الظرف ممكن فيه ضربات القلب تكون كويسة طبعًا 

1126
01:36:58,070 --> 01:37:01,930
خلي بالك اللي كويس مش معناه دائما الأعلى في

1127
01:37:01,930 --> 01:37:05,190
الدرجات الأعلى هو الأفضل هنا الضربات .. هنا

1128
01:37:05,190 --> 01:37:09,400
المتهير ضربات القلب كل ما كانت أهدأ أفضل

1129
01:37:09,400 --> 01:37:14,160
فبالتالي الأقل هو الأحسن في الـ range اللي احنا

1130
01:37:14,160 --> 01:37:19,780
عايزينه بالتأكيد بالتأكيد خلاص طبعا الحاجة الأولى

1131
01:37:19,780 --> 01:37:24,020
نقوم باختبار التوزيع الطبيعي لكل متغير من الخمسة

1132
01:37:24,020 --> 01:37:27,400
الآن أنا هوريك البيانات في الأول بعدين نبدأ نشتغل

1133
01:37:27,400 --> 01:37:31,920
واحدة واحدة خليني نفتح الملف أنت على الاسم يا أساس

1134
01:37:31,920 --> 01:37:34,560
هو سماه الاسترخاء

1135
01:37:38,440 --> 01:37:53,180
أكيد هي موجودة عندنا في الـ .. أفتح لك أنا 

1136
01:37:53,180 --> 01:37:56,960
بُسميها dataset أو datasets اللي هنا فيه ملف مكتوب

1137
01:37:56,960 --> 01:37:57,660
عليه استرخاء

1138
01:38:13,020 --> 01:38:22,140
يعطوني مشكلة يفتح الملف، الـ .. إيش السبب؟ آه هي

1139
01:38:22,140 --> 01:38:27,780
كده، هذا اللي أنا حاطه هنا إصدارها 15، بس المفروض

1140
01:38:27,780 --> 01:38:34,160
كملف بيانات، ما يتأثرش آه هو الرسالة مش فاهم الملفات

1141
01:38:34,160 --> 01:38:40,580
طيب أنا السبب قد يكون خلي بالك أبدأ احتمالات ممكنة

1142
01:38:40,580 --> 01:38:48,200
أنه المجلد اللي أنا حاط فيه الملفات باللغة العربية

1143
01:38:48,200 --> 01:38:53,620
مرات حسب إصدار الـ windows اللي هنا ممكن ما يتعاملش

1144
01:38:53,620 --> 01:38:56,880
معاه ف أنا أبدأ أعمل أنا أبدأ آخذ data sets هذي

1145
01:38:56,880 --> 01:39:03,770
هيك ربما ربما ده احتمال قوي بس أنا بحطه هنا و خلاص

1146
01:39:03,770 --> 01:39:09,810
لأن

1147
01:39:09,810 --> 01:39:12,690
هو كمُلف بيانات المفروض يفتح من أي إصدار اللي

1148
01:39:12,690 --> 01:39:17,510
ما فتحش مني المخرجات المخرجات لو كانت خمسة عشر

1149
01:39:17,510 --> 01:39:22,350
ما فتحش خمسة عشر آه لكن بهذه لأ المفروض بس أعتقد أنه

1150
01:39:22,350 --> 01:39:26,750
أنا زي .. ربما دي شغلة استعجال لكن ربما هيك والله

1151
01:39:26,750 --> 01:39:30,290
أعلم بس إن شاء الله تكون زي ما بحكي هي الـ data set

1152
01:39:30,290 --> 01:39:40,050
و هي الاسترخاء نطفا

1153
01:39:40,050 --> 01:39:43,050
.. هو بيحكي .. نطفا .. نطفا .. نطفا .. نطفا ..

1154
01:39:43,050 --> 01:39:43,590
نطفا .. نطفا .. نطفا .. نطفا .. نطفا .. نطفا ..

1155
01:39:43,590 --> 01:39:44,910
نطفا .. نطفا .. نطفا .. نطفا .. نطفا .. نطفا ..

1156
01:39:44,910 --> 01:39:48,110
نطفا .. نطفا .. نطفا .. نطفا .. نطفا .. نطفا ..

1157
01:39:48,110 --> 01:39:49,530
نطفا .. نطفا .. نطفا .. نطفا .. نطفا .. نطفا ..

1158
01:39:49,530 --> 01:39:51,130
نطفا .. نطفا .. نطفا .. نطفا .. نطفا .. نطفا ..

1159
01:39:51,130 --> 01:39:58,230
نطفا .. نطفا .. نطفا .. نطفا .. نطفا .. نطفا

1160
01:39:59,580 --> 01:40:03,820
لكن خذها كفكرة إذا كان فتحت ملف و ملف موجود و

1161
01:40:03,820 --> 01:40:07,860
ما فتحش صح تأكد أنه المجلد يكون عربي إنجليزي ممكن

1162
01:40:07,860 --> 01:40:11,580
تتأثر حسب الـ windows اللي موجود على العموم هذه

1163
01:40:11,580 --> 01:40:14,240
الملف عندنا .. احنا ممكن نكتبهم البيانات مش .. مش

1164
01:40:14,240 --> 01:40:19,000
القصة الكبيرة بس أنا المشكلة ما عنديش هنا office أو

1165
01:40:19,000 --> 01:40:24,820
ما عنديش word أشتغل عليه على العموم خليني أرجع هنا

1166
01:40:24,820 --> 01:40:29,960
ما فيش word لسه على الجهاز هنا كده بدخل البيانات

1167
01:40:29,960 --> 01:40:36,860
بدخلها كل متغير لواحدة يعني كلهم خمس متغيرات مظبوط

1168
01:40:36,860 --> 01:40:48,720
بعمل يعني هكون عندي A و B و C و D و E مش زي العينات

1169
01:40:48,720 --> 01:40:51,440
المستقلة العينات المستقلة كانت كلها في عمود واحد

1170
01:40:51,440 --> 01:40:55,820
و يميزها واحد اثنين ثلاثة أربعة مثلا هنا لأ كلهم في

1171
01:40:55,820 --> 01:41:02,340
عمود مختلف لازم تكون جانب بعض الأمر

1172
01:41:02,340 --> 01:41:06,540
اللي عمل هنا لحظة الخمس متغيرات هل اكت توزيع

1173
01:41:06,540 --> 01:41:11,720
طبيعي ولا لأ وضح العينات الصغيرة و لو طلعت على skewness

1174
01:41:11,720 --> 01:41:15,780
شبيرة لو طلعت على الـ Seg وضح الـ Seg مالها أكبر من

1175
01:41:15,780 --> 01:41:18,560
5% فبالتالي التوزيع طبيعي

1176
01:41:28,100 --> 01:41:31,620
الناس في أساس هذه الطريقة موجودة نركز واحدة واحدة

1177
01:41:31,620 --> 01:41:35,420
تعتبر لأن أنا شغال على البرنامج كل حاجة منه كأنني

1178
01:41:35,420 --> 01:41:39,260
شغال بالظبط analyze الـ general model زي اللي فات

1179
01:41:39,260 --> 01:41:43,680
هناك استخدامنا univariate مظبوط هنا في الاختيار

1180
01:41:43,680 --> 01:41:46,640
البعيد وعلى طول repeated measures موجود في نفس

1181
01:41:46,640 --> 01:41:53,560
القائمة الآن في repeated measures لحظة مكتوبة هنا

1182
01:41:53,560 --> 01:41:53,820
within

1183
01:41:57,680 --> 01:42:02,220
أنا أوريكيها بس لمتغيرين يعني أوريكيها لـ pre post

1184
01:42:02,220 --> 01:42:06,320
شايفها دي pre post؟ بس عم تكون دي pre post وكأنه

1185
01:42:06,320 --> 01:42:11,840
واحدة ثالثة أو رابعة أو خامسة لحظة I A B C D إيه زي

1186
01:42:11,840 --> 01:42:15,920
هيك هتكون جانب بعض وهي اللي هو اللي عملته analyze

1187
01:42:15,920 --> 01:42:22,390
الـ general وهي repeated measures ثالث اختيار هنا في

1188
01:42:22,390 --> 01:42:27,710
factor واحد اللي هم أكمل مستوى إيه له خمسة بكتب

1189
01:42:27,710 --> 01:42:34,330
خمسة و بضغط على add خلاص بكتب خمسة و add تيجي

1190
01:42:34,330 --> 01:42:42,170
الشاشة هذه اللي كانت عندنا من شوية إذا

1191
01:42:42,170 --> 01:42:46,750
كتبت خمسة و add بيبين أنتي بـ factor واحد خمسة

1192
01:42:46,750 --> 01:42:50,310
بعدين بضغط على .. أنا مش عايز أضغط عليه خليني أشوف

1193
01:42:50,310 --> 01:42:54,050
الشاشة اللي بعدها أنا مش هحكيلك إيش هضغط على مين

1194
01:42:54,050 --> 01:42:59,070
يطلع الشاشة اللي بعدها لحظة

1195
01:42:59,070 --> 01:43:03,850
أنا في repeated measures حطينا الخمسة هدول بس بضغط

1196
01:43:03,850 --> 01:43:12,250
على define أول واحدة define أول واحدة إذا بعد بكتب

1197
01:43:12,250 --> 01:43:19,470
خمسة أو خمس مستويات بضغط على define أوريكيهم على

1198
01:43:19,470 --> 01:43:23,470
الأسباب لو أنا بشتغل خطوة خطوة هي define تظهر

1199
01:43:23,470 --> 01:43:28,170
معايا الشاشة هذه بعلم عليهم طبعا لو كانوا خمسة

1200
01:43:28,170 --> 01:43:33,150
بعلم على الخمسة و بدخلهم هنا فهيدخلوا

1201
01:43:33,150 --> 01:43:38,890
في هذه الشاشة خلاص

1202
01:43:38,890 --> 01:43:43,750
حاطط تماما في الـ within لاحظ الشاشة هذه موجودة فيها

1203
01:43:43,750 --> 01:43:46,990
within معناها

1204
01:43:49,140 --> 01:43:52,620
معينات .. مجموع .. عدة مجموعات يعني مجموع واحد عدة

1205
01:43:52,620 --> 01:43:57,900
قراءات اللي هي الـ between اللي هي الـ within هيها و

1206
01:43:57,900 --> 01:44:02,600
تحت موجود between between هد لمين للمستقل هد لو

1207
01:44:02,600 --> 01:44:07,240
كان في عنده repeated measures مشاهدات متكررة مع

1208
01:44:07,240 --> 01:44:11,280
مجموعات مثلا ذكور و إناث و هكذا نسميه mixed ANOVA

1209
01:44:11,280 --> 01:44:15,100
تحليل تباين مختلط اللي قال يا حنا ناخده بالتالي هد

1210
01:44:15,100 --> 01:44:19,610
الشاشة بتنفع الآن لمين؟ للعينات في حالة القراءات

1211
01:44:19,610 --> 01:44:24,190
المتكررة اللي هي الـ within و الخليط المختلط اللي

1212
01:44:24,190 --> 01:44:28,590
هناخده بعدين لخى ما تنفعش هذه الشاشة لأخذها من شوية

1213
01:44:28,590 --> 01:44:33,850
للـ between لواحدة لها برضه بتنفع للقايل اللي جاي

1214
01:44:33,850 --> 01:44:37,010
اللي هو الـ covariance الـ covariate اللي هو التغير

1215
01:44:37,010 --> 01:44:41,610
اللي هي الـ ankova إذا هذه الشاشة بتنفع للـ repeated

1216
01:44:41,610 --> 01:44:46,790
و للـ mixed و للـ ankova ثلاث موضوعات في واحد يعني

1217
01:44:46,790 --> 01:44:50,730
ثلاث شاشات في شاشة واحدة إذا بتنفع لـ repeated

1218
01:44:50,730 --> 01:44:55,910
بتنفع لـ mixed بتنفع لـ uncovered إذا أنا أدخل هدول

1219
01:44:55,910 --> 01:45:00,830
خلاص علمت عليهم بعدين بختار options لحظة إن في

1220
01:45:00,830 --> 01:45:06,140
options بدخل المتغير التابع تبع الـ factor واضح

1221
01:45:06,140 --> 01:45:09,560
القوائم يعني سهلة بختار compare main and fixed

1222
01:45:09,560 --> 01:45:13,200
أقارن بينهم و بختار بالفرونة why estimate of fixed

1223
01:45:13,200 --> 01:45:17,580
size لقد تقريبا نفس الشاشة فتاحة المربع الحواري

1224
01:45:17,580 --> 01:45:26,360
جاهز و بس بضغط على okay إذا مرة ثانية analyze GLM

1225
01:45:26,360 --> 01:45:28,640
أو general linear model بختار repeated measures

1226
01:45:29,250 --> 01:45:32,710
بكون هنا في عندي factor 1 بكتب خمسة مقابل number

1227
01:45:32,710 --> 01:45:38,730
of levels بضغط على define ما ننساش بدخل الخمس

1228
01:45:38,730 --> 01:45:43,730
متغيرات اللي عندي بعدين في هنا عندي options

1229
01:45:43,730 --> 01:45:46,970
باختارها

1230
01:45:46,970 --> 01:45:53,330
لاحظ هنا في post hoc هنا ما ينفعش نستخدمها لأن post hoc

1231
01:45:53,330 --> 01:45:58,780
لمين للمستقلات لو ضغطت عليها هلا الشاشة

1232
01:45:58,780 --> 01:46:03,160
اللي بتظهر و مربع الحواري مش شغال يعني not active و

1233
01:46:03,160 --> 01:46:08,640
ليش حاطينها؟ طب ليش محطوطه؟ عشان الـ between اللي ممكن

1234
01:46:08,640 --> 01:46:11,400
بعدين يصير الـ between المرة الجاية فهذه عايزها

1235
01:46:11,400 --> 01:46:16,720
يعني أنا الآن لو بدأت أشتغل عليه هنا طيب هاي post

1236
01:46:16,720 --> 01:46:21,560
hoc؟ لحظة الشاشة دي مطفية ما أقدرش أستخدم ولا أشوف

1237
01:46:21,560 --> 01:46:25,740
ليش؟ لأنه ما عنديش between لكن لو حاطط ذكور و إناث

1238
01:46:25,740 --> 01:46:28,820
نشوف هل الفرق في معدل ضربات القلب يختلف في الظروف

1239
01:46:28,820 --> 01:46:34,140
الخمسة حسب النوع بينفع آخذ post hoc بس برضه خلي

1240
01:46:34,140 --> 01:46:37,740
بالك post hoc بينفع مش لمجموعتين أكثر من مجموعتين

1241
01:46:37,740 --> 01:46:41,620
يعني إن ذكور و إناث مش هيعطينا نتائج هيكون أكثر من

1242
01:46:41,620 --> 01:46:46,220
مجموعتين يعني مثلا a,b و c طب لو عايزهم لمجموعتين بس،

1243
01:46:46,220 --> 01:46:50,540
إذا كانوا 4 إناث، اللي هيعطيني إياها اللي هو الاختيار

1244
01:46:50,540 --> 01:46:56,000
الـ .. تبع الـ compare main effects، هذا بيقارن كل

1245
01:46:56,000 --> 01:46:58,520
اثنين مع بعض، لكن الـ post hoc استخدم إيه؟  إيش

1246
01:46:58,520 --> 01:47:03,880
ثلاثة و أكثر، و أنا هشوفه خلال اللقاءات الجاية، إذا

1247
01:47:03,880 --> 01:47:08,060
نتائج الاختبار بتطلع معاه، بفكر واحدة واحدة

1248
01:47:11,360 --> 01:47:16,400
هنا اختبار تحليل التباين العينات المتكررة فيه

1249
01:47:16,400 --> 01:47:22,500
اختبار سابق زي اختبار لفين أخذنا العينات المستقلة

1250
01:47:22,500 --> 01:47:31,000
فهنا اختبار اسمه مواتشلي تست اختبار هذا لاقيش 

1251
01:47:31,000 --> 01:47:37,080
استخدام هذا مهم جدا أُحدد الاختبار المناسب بعد شوية

1252
01:47:38,110 --> 01:47:41,690
يستخدم هذا الاختبار mostly test of sphericity

1253
01:47:41,690 --> 01:47:45,710
لاختبار ما إذا كان شرط من هنا كان اسمه شرط التجانس

1254
01:47:45,710 --> 01:47:50,490
هم سموه شرط الدورية متحقق ولا لأ بس أنا بتعرف

1255
01:47:50,490 --> 01:47:54,510
متحقق زي شرط التجانس بس أنا بتتكلم على معاملات

1256
01:47:54,510 --> 01:47:58,870
الارتباط بين هدول الخمس متغيرات أو التغير بين

1257
01:47:58,870 --> 01:48:02,510
الخمس مجموعات هل الشرط متحقق ولا لأ يعني في عنده

1258
01:48:02,510 --> 01:48:05,770
شرط خلنا نسميه شرط الدورية

1259
01:48:09,840 --> 01:48:12,880
بطلع على الـ Sig تبعته هاي المتغير هاي الـ

1260
01:48:12,880 --> 01:48:17,900
sphericity بتساوي صفر طبعا

1261
01:48:17,900 --> 01:48:24,240
الفرضية الصفرية بتنص أنه شرط اللي هنا المطلوب شرح

1262
01:48:24,240 --> 01:48:31,900
بالظبط متساوي كان بحكي التغيرات متساوية بقناش

1263
01:48:31,900 --> 01:48:34,800
تفاصيل هذا الاختبار بقدر أعرف اللي أنا بعد شوية

1264
01:48:34,800 --> 01:48:39,040
أستخدم أي اختبار من الاختبارات الموجودة والفرضية

1265
01:48:39,040 --> 01:48:45,440
البديلة أن الشرط ماله غير متحقق بطلع على Sig

1266
01:48:45,440 --> 01:48:49,980
ال Sig الصفر وبعد كده برفض الفرضية الصفرية و

1267
01:48:49,980 --> 01:48:53,640
بستنتج أن الشرط ماله غير متحقق إذا مما يدل على أن هذا

1268
01:48:53,640 --> 01:48:59,040
الشرط ماله غير متحقق يعني هذا بس بتوضح لي أي

1269
01:48:59,040 --> 01:49:03,320
اختبار أستخدم طبعا لمزيد من التفاصيل ممكن ترجع

1270
01:49:03,320 --> 01:49:07,440
لكتب لكن أنا الآن مش عايزه بالتفصيل اللي كان مهم

1271
01:49:07,440 --> 01:49:12,460
جدا بالنسبة لي الجدول الثاني إيش مع عنوان مهم جدا

1272
01:49:12,460 --> 01:49:16,820
للعنوان test of within على طول بعرف هذا الجدول

1273
01:49:16,820 --> 01:49:22,160
للقراءات المتكررة بطلع

1274
01:49:22,160 --> 01:49:25,940
على المربع الأول الجزء الأول من الجدول في عندي إيش

1275
01:49:25,940 --> 01:49:31,840
مكتوب أول واحد sphericity assumed هذا مسميه

1276
01:49:31,840 --> 01:49:33,360
sphericity assumed ولا لأ

1277
01:49:36,560 --> 01:49:42,260
يعني هل شرط الدورية متحقق ولا لا؟

1278
01:49:42,260 --> 01:49:47,720
هل

1279
01:49:47,720 --> 01:49:50,640
الشرط الدورية متحقق؟ بس أخدم السطر الأول إذا كان

1280
01:49:50,640 --> 01:49:53,600
الشرط متحقق طب في الحالة اللي عندها هل كان الشرط

1281
01:49:53,600 --> 01:49:58,500
متحقق؟ لأ غير متحقق فبالتالي بختار واحد من التلاتة

1282
01:49:58,500 --> 01:50:04,500
هدول اتلاحظي التلاتة هدول في الآخر خالص بيعطون نفس

1283
01:50:04,500 --> 01:50:05,140
قيمة الـ F

1284
01:50:08,590 --> 01:50:12,930
بعد التصحيح طب اختلف هو اين اختلف هو في درجات

1285
01:50:12,930 --> 01:50:17,670
الحرية لحظة اختلف اكيد في الـ mean square error

1286
01:50:17,670 --> 01:50:24,310
فالأخر الـ F1 يعني أي واحد من التلاتة هدول بيعطي

1287
01:50:24,310 --> 01:50:28,630
نفس الإجابة إذا توجد ثلاث قيم لعمل تصحيحات

1288
01:50:28,630 --> 01:50:32,480
لاختبارات F يطلق عليها epsilon هدول التلاتة باختار

1289
01:50:32,480 --> 01:50:36,800
أي واحد منهم احنا هنتفق نستخدم اختبار أقوى واحد

1290
01:50:36,800 --> 01:50:44,600
فيهم green house Geisser test إذا هناخد اما as first

1291
01:50:44,600 --> 01:50:48,760
assumed إذا كان الشرط متحقق ماكنش هاخد مين اللي

1292
01:50:48,760 --> 01:50:54,840
بعده على طول الـ green إذا

1293
01:50:54,840 --> 01:50:59,650
في الحالة تبعتنا الشرط متحقق ولا غير متحقق لأن

1294
01:50:59,650 --> 01:51:05,910
الـ Sig بتاعته كانت أقل من 5% فأخذت الـ green و بس و

1295
01:51:05,910 --> 01:51:09,670
ماجلجتش كتير لإنه ده معدلات قيم F وتالي كلهم زي

1296
01:51:09,670 --> 01:51:17,010
بعض الفرضية الصفرية بتنص تبعتي green المعدلات زي

1297
01:51:17,010 --> 01:51:23,760
بعض مشاك معدلة ضربات القلب في المتوسط متساوية إذا

1298
01:51:23,760 --> 01:51:26,980
في هذا المثال شرط الدورية غير متحقق بالتالي نستخدم

1299
01:51:26,980 --> 01:51:30,180
اختبار مين a greenhouse ونجد أن قيمة الـ Sig بتساوي

1300
01:51:30,180 --> 01:51:33,740
قداش صفر بالتالي نعرف الفرضية الصفرية ونستنتج أن

1301
01:51:33,740 --> 01:51:40,000
معدل ضربات القلب تتأثر بظروف الخمسة إذا معدل

1302
01:51:40,000 --> 01:51:44,360
ضربات القلب مش زي بعض اللي أنا إيش هأعمل هقارن فيه

1303
01:51:44,360 --> 01:51:49,160
ما بينهم هناك مقارنة عندي هم خمسة هاخدهم اثنين

1304
01:51:49,160 --> 01:51:54,740
اثنين زي الطريقة الأولى خمسة في أربعة اثنين مع كده

1305
01:51:54,740 --> 01:51:58,820
عندي عشر مقارنة تخيلوا بدي أعمل عشر مقارنة بإيدي

1306
01:51:58,820 --> 01:52:04,500
كارثة مش هيك طبعا هاي الـ pairwise comparisons

1307
01:52:04,500 --> 01:52:07,640
مقارنات الـ pairwise إيش معناه pairwise؟ في شكل

1308
01:52:07,640 --> 01:52:12,640
أزواج الآن هذا الجدول هو نفس الجدول اللي شفناه من

1309
01:52:12,640 --> 01:52:17,620
شوية تبع مقارنات البعديه الملطم الـ comparison

1310
01:52:17,620 --> 01:52:23,350
بتاعة الـ independent ANOVA وتطلع هيك نفس الجدول

1311
01:52:23,350 --> 01:52:26,770
اللي هو من الاختلاف هناك كان اثنين أو ثلاثة أو كذا

1312
01:52:26,770 --> 01:52:31,610
هناك الخمسة موجودين طبالنا خلاص القراءة بالنسبالك

1313
01:52:31,610 --> 01:52:36,310
سهلة اللي حكيناه هناك بالتفصيل موجود هنا نتبع واحد

1314
01:52:36,310 --> 01:52:42,370
واحد نشوف كيف الوضع موجود مجرد قراءة بس يعني نبدأ

1315
01:52:42,370 --> 01:52:46,970
ونلاحظ واحد يقارن مع الأربع الآخرين بطلع على الـ

1316
01:52:46,970 --> 01:52:49,810
Sig شوف أمامك تطلع على الـ Sig الأول واضح كلها أقل

1317
01:52:49,810 --> 01:52:56,150
من 5% لذا فيه فروقات و تلاحظ الصار موجود عليهم

1318
01:52:56,150 --> 01:53:03,050
تطلع الواحد اللي هو الخط الأساس الخط الأساسية أو

1319
01:53:03,050 --> 01:53:06,230
الخط القاعدة واضح أن معدل ضربات القلب في المتواصل

1320
01:53:06,230 --> 01:53:11,010
هو الأعلى لاحظوا واحد أعلى من اثنين أعلى من ثلاثة

1321
01:53:11,010 --> 01:53:15,430
لأن كلهم إشارة مالها موجب إذا الآن لو بدأت أقارنهم

1322
01:53:18,220 --> 01:53:24,280
كالاتي هاي العشر مقارنات اللي احنا عايزينها إذا

1323
01:53:24,280 --> 01:53:32,940
اطلع عندي واحد أعلى من الكل أعلى من ثلاثة و أعلى

1324
01:53:32,940 --> 01:53:38,380
من أربعة و أعلى من خمسة ده قارن اثنين برضه

1325
01:53:38,380 --> 01:53:41,880
بالمناسبة لو طلعت على confidence interval فثلاثة

1326
01:53:41,880 --> 01:53:47,890
ثقة كلها موجب مع كده الصفر برا مش موجود يعني الفترة

1327
01:53:47,890 --> 01:53:51,430
اللي هتتشتمل على الصفر و برضه موجه بيه على الأول

1328
01:53:51,430 --> 01:53:54,990
أعلى زي نفس الكلام اللي حكيناه في الأول يعني لو

1329
01:53:54,990 --> 01:53:57,950
طلعت على اثنين مع واحد مش هتطلع عليه لأن واحد مع

1330
01:53:57,950 --> 01:54:03,970
اثنين نفسه بس الإشارة مظبوط هيك القيمة نفسها طبعا

1331
01:54:03,970 --> 01:54:06,730
الفترة اللي بتنظر بالسالب تنعكس بس الحد اللي هو

1332
01:54:06,730 --> 01:54:11,250
على أدنى ولا أدنى أعلى مش هيك؟ يعني اثنين مع اثنين

1333
01:54:11,250 --> 01:54:14,930
مع ثلاثة و اثنين مع أربعة و اثنين مع خمسة كله ده

1334
01:54:14,930 --> 01:54:23,130
الإحصائيين مظبوط؟ اثنين اللي هو التأمل الموجه واضح

1335
01:54:23,130 --> 01:54:29,090
اثنين أقل من ثلاثة يعني معاها كده معادلة ضربات

1336
01:54:29,090 --> 01:54:35,110
القلب في التأمل الموجه بقل عن الفكاهة بقل عن

1337
01:54:35,110 --> 01:54:41,530
الطبيعة بقل عن الموسيقى كده

1338
01:54:41,530 --> 01:54:46,500
صار رقم واحد السبع مقارنات واللحظة الإشارة كلها

1339
01:54:46,500 --> 01:54:50,340
سلبية، سالب سالب ومع كده الفترة برضه لها تجتمع على

1340
01:54:50,340 --> 01:54:54,280
صفر ونفس التنتج السابق طب لأن ثلاثة، ثلاثة مع مين

1341
01:54:54,280 --> 01:55:00,820
هيكون؟ مع الأربع والخمسة وبرضه هي أقل من خمسة في

1342
01:55:00,820 --> 01:55:08,680
المية وثلاثة أكثر من أربعة وثلاثة

1343
01:55:08,680 --> 01:55:13,400
أكثر من خمسة، مع كده أكثر من أربعة وخمسة أفضل من

1344
01:55:13,400 --> 01:55:18,180
ثلاثة، يعني ثلاثة هذا في مشكلة مع كده ثلاثة الفكاهة

1345
01:55:18,180 --> 01:55:21,440
بتعمل معدل ضربة قلب أعلى، بطبيعي الواحدة مابتضحك

1346
01:55:21,440 --> 01:55:26,660
كتير، كثرة الضحك تميت القلب مش هيك؟ فلان ثلاثة

1347
01:55:26,660 --> 01:55:30,440
أعلى من الكل، إيش صار عندي؟ أربعة، كم واحدة صاروا

1348
01:55:30,440 --> 01:55:36,100
إيه، صاروا تسعة، تمت واحدة، أربعة وخمسة، أربعة أقل

1349
01:55:36,100 --> 01:55:38,240
من خمسة، zero أربعة أقل من خمسة

1350
01:55:47,120 --> 01:55:52,980
مين أحسن واحد؟ لا .. واحد .. واحد .. أحسن واحد إذا

1351
01:55:52,980 --> 01:55:56,600
كان شغلها كويسة بس لما بحكي معدل ضربات قلبها

1352
01:55:56,600 --> 01:56:02,240
ما بزيد فيها مشكلة مظبوط أنا بحكي كمان .. اثنين هو

1353
01:56:02,240 --> 01:56:06,180
الأفضل لحظة اثنين أقل من ثلاثة أقل من أربعة أقل من

1354
01:56:06,180 --> 01:56:10,660
خمسة وأكيد هي اثنين أقل من واحد إذا اثنين هو

1355
01:56:10,660 --> 01:56:17,250
الأفضل بقى بنحكي بالعكس هنا اثنين هو الأفضل طب مين

1356
01:56:17,250 --> 01:56:21,930
بعده؟ نشوف ثلاثة أربعة أربعة أحسن من ثلاثة، إذاً

1357
01:56:21,930 --> 01:56:25,170
أربعة إذاً بيجي بعد .. إذا الاثنين الأفضل اللي هو

1358
01:56:25,170 --> 01:56:32,630
التأمل والمواجهة بعدين أربعة اللي هي الطبيعة طب

1359
01:56:32,630 --> 01:56:40,750
نشوف ثلاثة أو خمسة؟ خمسة أحسن أحسن أحسن؟

1360
01:56:40,750 --> 01:56:44,230
خمسة ليه نسيت؟ آه بتاومي الآن تخلص، أنا ما بتاومش

1361
01:56:44,230 --> 01:56:50,640
القصة لأن ثلاثة اللي الفكاهة وبحدر خط الأساس و

1362
01:56:50,640 --> 01:57:00,380
مقرر كل ما خط الأساس خلاص

1363
01:57:00,380 --> 01:57:03,340
هاي الترتيب هو مش .. أنا مش حاطط الترتيب هنا لكن

1364
01:57:03,340 --> 01:57:09,400
هاي الترتيب تبعها إذا خلّيني أطلع الخطوات مرة

1365
01:57:09,400 --> 01:57:09,700
ثانية

1366
01:57:23,400 --> 01:57:28,260
إذا مروح أناليز الـ general linear model repeated

1367
01:57:28,260 --> 01:57:32,760
measures بكتب خمسة مقابل number of levels بأنادي

1368
01:57:32,760 --> 01:57:38,280
خمس مستويات بضغط على define بدخل خمس متغيرات

1369
01:57:38,280 --> 01:57:42,180
وحكينا القصة بتاعة within و between covariates

1370
01:57:42,180 --> 01:57:43,180
بختار options

1371
01:57:45,700 --> 01:57:49,340
مهم جدا أختار compare-manifix لتعطي مقارنة ثنائية

1372
01:57:49,340 --> 01:57:53,420
pair wise multiple comparison مقارنة ثنائية pair wise

1373
01:57:53,420 --> 01:57:54,760
multiple comparison pair wise multiple comparison pair

1374
01:57:54,760 --> 01:57:55,240
wise multiple comparison pair wise multiple comparison

1375
01:57:55,240 --> 01:57:57,760
pair wise multiple comparison pair wise multiple 

1376
01:57:57,760 --> 01:57:58,820
Comparison Pair Wise Multiple Comparison Pair Wise

1377
01:57:58,820 --> 01:58:02,400
Multiple Comparison Pair Wise Multiple Comparison Pair

1378
01:58:02,400 --> 01:58:05,780
Wise Multiple Comparison Pair Wise Multiple Comparison

1379
01:58:05,780 --> 01:58:13,450
Pair Wise يعني 91.6% من التغير في معدل ضربات 

1380
01:58:13,450 --> 01:58:17,370
القلب يُعزى للظروف الموجودة مع كده الاختلاف

1381
01:58:17,370 --> 01:58:23,950
المتبقي حوالي 8.4% يُعزى لمتغيرات ثانية الخطأ

1382
01:58:23,950 --> 01:58:26,690
الأولى اللي بتسبق الاختبار تبع تحليل التباين

1383
01:58:26,690 --> 01:58:30,190
للعينات المتكررة مش المتكررة اللي هو اختبار اسمه

1384
01:58:30,190 --> 01:58:33,990
اختبار الدورية نشوف هل في تغير بين الخمس لو ممكن

1385
01:58:33,990 --> 01:58:38,430
يكون في ارتباط بين هدول نشوف الشرط متحقق ولا لا

1386
01:58:38,430 --> 01:58:42,030
يطلق عليه شرط الدورية أو الـ Sphericity Condition

1387
01:58:42,030 --> 01:58:46,270
بتطلع على الـ Sig، الـ Sig بتساوي صفر يعني غير متحقق

1388
01:58:46,270 --> 01:58:52,030
طالما أقل من 5% هنا البرنامج يعطاني حلين إما 

1389
01:58:52,030 --> 01:58:57,490
الشرط متحقق اللي بستخدمه في حالة عدم رفض الفرضية

1390
01:58:57,490 --> 01:59:00,430
الصفرية الأولى اللي هي الفرضية الصفرية مرتين اللي

1391
01:59:00,430 --> 01:59:06,620
هنا نخلي بالك الصفر اللي هنا تاعت الـ Sig مش بالضرورة 

1392
01:59:06,620 --> 01:59:10,160
تكون زي الصفر هذا، نهائيا ما لناش علاقة، يعني هدول

1393
01:59:10,160 --> 01:59:15,480
اتنين كل واحد بيشتغل في اختبار مختلف، مش دائما هذي

1394
01:59:15,480 --> 01:59:20,140
زي هذي، فواضح أن الشرط غير متحقق فاخترت الاختبار

1395
01:59:20,140 --> 01:59:26,940
Green House طلعت Sig تاعته بس صفر مع كده في فرق في

1396
01:59:26,940 --> 01:59:31,400
معدل ضربات قل في المتوسط بين الظروف أو الظروف

1397
01:59:31,400 --> 01:59:35,740
الخمسة لما عملنا Multiple Comparison تبين في عندي

1398
01:59:35,740 --> 01:59:42,140
عشر مقارنات متعددة قارنتهم الأول مع الكل الثاني مع

1399
01:59:42,140 --> 01:59:45,960
الباعدهم وهكذا فكان عندي عشر مقارنات والنتيجة في

1400
01:59:45,960 --> 01:59:49,240
الآخر بتكون واحد حذر جدا في التعليق مش دائما

1401
01:59:49,240 --> 01:59:52,520
الأكبر هو الأفضل طبعا باتكلم عن معدل ضربات قل

1402
01:59:52,520 --> 01:59:57,450
فبالتالي الأقل هي الأحسن طب هي أقل مش هتنزل على

1403
01:59:57,450 --> 02:00:01,210
الخمسين يعني بتقري من عدد من سبعين لثمانين يعني

1404
02:00:01,210 --> 02:00:03,750
مثلا تكون ثمانين ولا خمسة وسبعين لأ خمسة وسبعين

1405
02:00:03,750 --> 02:00:09,390
أحسن هيك المقصود بها لكن اتلاحظ مثلا الأول والثاني

1406
02:00:09,390 --> 02:00:15,410
الفرق 11 ضربة تعتبر عدد كبير وعشرة تعتبر كبير وكذا

1407
02:00:15,410 --> 02:00:21,440
فبالتالي الفروقات واضحة كبيرة فطلع الفرق الأول و

1408
02:00:21,440 --> 02:00:25,880
الثاني فيه فرق من أنه نسيق بالصفر Zero فترات الثقة

1409
02:00:25,880 --> 02:00:30,240
واضح أنها لا تجتمل على الصفر ده بيعزز المفهوم

1410
02:00:30,240 --> 02:00:37,100
تبعنا أن ما نرفض أو لا نرفض الفرضية الصفرية في أي

1411
02:00:37,100 --> 02:00:42,800
سؤال؟ طبعا أنت في البيت بتدرس هدول اللي أنا

1412
02:00:42,800 --> 02:00:46,300
شرحتهم هذا أنت مطلب يا أبو مع الأمثلة اللي موجودة

1413
02:00:46,300 --> 02:00:50,100
اللي أنا ما شرحتاش زائد لك قراءة بتقرأها تحريك

1414
02:00:50,100 --> 02:00:54,440
التباين ثنائي بتفاعل بدون تفاعل لك بس الزايد

1415
02:00:54,440 --> 02:00:56,680
حكيت لو بده أشرحه هياخد معايا وقت وأنا مش أكتر

1416
02:00:56,680 --> 02:01:02,380
معنى أن أشرحه في هذه الحالة، في أي سؤال، أي صفصة

1417
02:01:02,380 --> 02:01:07,240
لما رجعت للمعروف القديمة كان في معلومة ده بالكد

1418
02:01:07,240 --> 02:01:12,020
يعني من وجهة الموضوع أن الطرق Between Groups لازم

1419
02:01:12,020 --> 02:01:14,940
العدد زي عدتكم كبيرة و Within Groups لازم تكون صغيرة

1420
02:01:14,940 --> 02:01:20,650
عشان تشوفي اللي احنا .. اللي أنا اللي بنحكي عليه هذا

1421
02:01:20,650 --> 02:01:24,150
داخل المجموعات اللي أنا بقصدها يكون هناك فروقات

1422
02:01:24,150 --> 02:01:29,370
داخل .. أنا بتكلمش على تصميم مختلط بين الـ Between

1423
02:01:29,370 --> 02:01:32,970
والـ Within ما أخد الـ Within اللي واحدة وهناك

1424
02:01:32,970 --> 02:01:35,570
أخدنا مرفزة الـ Between .. الجبل بريك الـ Between

1425
02:01:35,570 --> 02:01:38,190
Group فهذه لا واحدة وهذه لا واحدة في الحالتين

1426
02:01:38,190 --> 02:01:42,090
هدول طالما كل واحد منفصل اللي أنا بدور عليه إنه

1427
02:01:42,090 --> 02:01:44,330
يكون فيه فروقات في الحالة الأولى وفروقات في الحالة

1428
02:01:44,330 --> 02:01:48,430
الثانية لو الآن أنا عملت Mix مع بعض وبدأ بيختلف الـ

1429
02:01:48,430 --> 02:01:54,470
Mix مختلف كيف الـ Within معناه لما ما يكون ما فيش

1430
02:01:54,470 --> 02:01:56,910
فروقات في الـ Within بعد كده المجموعات مالها

1431
02:01:56,910 --> 02:02:00,890
متجانسة متجانسة فيما بينها ولكن تختلف عن المجموعات

1432
02:02:00,890 --> 02:02:08,010
الأخرى بمعنى لو كان عندي أربع مجموعات زي هدول إيش

1433
02:02:08,010 --> 02:02:13,990
اللي أنا عايزه الآن في هذه الحالة ما نفعش أعمل اختبار

1434
02:02:13,990 --> 02:02:18,990
تجاه نفس التباين لما يكون Within ليش؟ لأن هي نفس

1435
02:02:18,990 --> 02:02:22,890
المجموعة مش المجموعة هي نفسها تاخد القرارات A وB

1436
02:02:22,890 --> 02:02:26,510
و C و D بالتالي ما نفعش أخد تجاه نفس التباين هنا لأن

1437
02:02:26,510 --> 02:02:29,470
أنت طالما اخترت نفس المجموعة إذا التباين ماله

1438
02:02:29,470 --> 02:02:34,190
متحقق كده كده لو طلعت الـ SPSS و تختار الـ Within و

1439
02:02:34,190 --> 02:02:36,470
بعدين تختار الـ Option تبع الـ Homogenous Test

1440
02:02:36,470 --> 02:02:41,500
هتلاقي مش شغال لو مش منطقي تعمل اختبار تجانس تباين

1441
02:02:41,500 --> 02:02:45,620
لنفس المجموعة هناك بعمله لمن؟ للـ Between لما كنت

1442
02:02:45,620 --> 02:02:49,880
عندك مجموعات A, B و C لما هي مجموعة A وها دي B وها

1443
02:02:49,880 --> 02:02:53,660
دي C أكيد في تشتت من الثلاث مجموعات، مظبوط؟ لكن

1444
02:02:53,660 --> 02:02:56,940
أنتوا كمجموعة واحدة لو أخدتكم مرة واحدة وأخدت

1445
02:02:56,940 --> 02:03:00,120
قراءات مرة ومرتين ومرة تالتة أكيد القراءات في

1446
02:03:00,120 --> 02:03:02,240
المرة الأولى فيها تجانس للمجموعة الأولى هي نفس

1447
02:03:02,240 --> 02:03:06,760
الأشخاص بالتالي منين الخطأ؟ استخدام اختبار تجانس

1448
02:03:06,760 --> 02:03:14,620
التباين في حالة Repeated Measures المهم

1449
02:03:14,620 --> 02:03:20,060
طبعا جدا مهم، طبعا، طبعا يعني كل شخص له خمس

1450
02:03:20,060 --> 02:03:27,880
قراءته، ما نفعش أبدل، آه بالظبط، بالظبط بالظبط يعني

1451
02:03:27,880 --> 02:03:32,520
أنا افترض أنا عملت للطلاب ثلاث امتحانات خلال الفصل

1452
02:03:32,520 --> 02:03:36,000
امتحان أول امتحان ثاني وامتحان ثالث محمد أو محمود

1453
02:03:36,000 --> 02:03:39,580
إيه له درجة ودرجة ودرجة جنب بعض هدول الثلاث عشان

1454
02:03:39,580 --> 02:03:43,580
كده لحظة مكتوب بيه Boss جنب بعض لو في ثالث رابع خامس

1455
02:03:43,580 --> 02:03:47,240
برضه جنب بعض خلال اللي أحاول افتح الملف إن شاء الله

1456
02:03:47,240 --> 02:03:52,120
أقدر افتحه بدي أشوف ممكن يكون عندي له ملف ثاني

1457
02:03:52,120 --> 02:03:52,980
ربما

1458
02:04:09,370 --> 02:04:21,430
على العموم أنا بحط لكم الملف هذا اللي عملنا قصة طيب

1459
02:04:21,430 --> 02:04:26,390
في سؤال ثاني؟ أي استفسار؟ طيب بالنسبة للقاء

1460
02:04:26,390 --> 02:04:29,210
الجاية عشان نكون متفقين إيش؟ هنشرحه المرة الجاية

1461
02:04:47,930 --> 02:04:54,590
المحاضرة الرابعة اللي هو موضوع تحليل التباين

1462
02:04:54,590 --> 02:04:58,970
المختلط والتغير

1463
02:04:58,970 --> 02:05:03,570
الـ Mix-ANOVA معناها بتكون عندي Between و Within

1464
02:05:03,570 --> 02:05:07,610
يعني يكون في عند مثلا تحصيل الطلاب في اللغة

1465
02:05:07,610 --> 02:05:12,730
العربية في فروقات تعزى لـ طرق التدريس لـ طرق التدريس

1466
02:05:12,730 --> 02:05:18,300
مختلفة زائد مثلا النوع الاجتماعي مثلا ذكور وإناث

1467
02:05:18,300 --> 02:05:23,300
I'm semi-mixed الموضوع الـ ANCOVA اللي هو الـ

1468
02:05:23,300 --> 02:05:24,960
Analysis of Covariance المحلول الموضوع تحليل

1469
02:05:24,960 --> 02:05:31,940
التغير في بعض الأحيان ممكن بدي أعمل عملية Control

1470
02:05:31,940 --> 02:05:39,680
لشغل معينة مش متاخدة في الحسبان فبعملها عملية عزل

1471
02:05:39,680 --> 02:05:43,620
لأثر هذا المتغير هناخده بالتفصيل اللي قايل جاي هذا

1472
02:05:43,620 --> 02:05:47,920
إن شاء الله هيكون يوم الأحد القادم بالتالي يوم الأحد

1473
02:05:47,920 --> 02:05:51,780
معادا خلاص الله يعطيكم العافية