1
00:00:05,280 --> 00:00:08,820
بسم الله الرحمن الرحيم اليوم إن شاء الله هنبدأ

2
00:00:08,820 --> 00:00:13,780
المحاضرة رقم ثمانية فيها هناخد جزءين جزء تكملة 

3
00:00:13,780 --> 00:00:16,680
للاختبارات غير المعلمية لبداية اللقاء الماضي

4
00:00:16,680 --> 00:00:23,620
بالإضافة هناخد بعض التطبيقات العملية فيما يتعلق

5
00:00:23,620 --> 00:00:27,440
بموضوع اختبار الفرضية تحول الأبسط الحسابية سواء 

6
00:00:27,440 --> 00:00:33,690
كان عند متوسط واحد أو أكثر من متوسط نروح لشغلة

7
00:00:33,690 --> 00:00:42,210
بسيطة هيك عدلت في الخطة بحيث تصير في متسع لشغلة

8
00:00:42,210 --> 00:00:46,570
إضافية للتطبيقات العملية فاليوم هضيف للاختبارات

9
00:00:46,570 --> 00:00:51,170
غير المعلمية هضيف اختبار مربع CHI لأن وأنا بشرح

10
00:00:51,170 --> 00:00:57,240
هعطي CHI لعينة واحدة فهعطي CHI للاستقلال فشلته من

11
00:00:57,240 --> 00:01:03,220
الجدول تبع الخطة التوزيع المصاق ودمجت... دمجته مع

12
00:01:03,220 --> 00:01:07,860
الانحدار المتعدد حطيت معه الانحدار ال logistic

13
00:01:07,860 --> 00:01:12,140
وخلت آخر لقاء برضه كان فيه تطبيقات عملية رقم ثلاثة

14
00:01:12,140 --> 00:01:18,700
فتعطينا يعني مساحة أوسع للجزء العملي وبالتالي تكون

15
00:01:18,700 --> 00:01:22,000
أنت عندك ميزة الآن ثلاث لقاءات كاملات يعني ثلاث

16
00:01:22,000 --> 00:01:26,020
السابق يعني عشرين في المئة تقريبا من المصاق وعبارة

17
00:01:26,020 --> 00:01:30,460
عن محاضرات خاصة في تطبيقات عملية وهذا أعتقد يعني

18
00:01:30,460 --> 00:01:34,560
بتساعد الطالب يقدر يميز بين الاختبارات وكيف يحاول

19
00:01:34,560 --> 00:01:39,140
يحل بعض المسائل فهذا التعديل بسيط لكن أعتقد أنه

20
00:01:39,140 --> 00:01:42,380
مهم جدا بالنسبة لك اللي هو إن شاء الله تعالى هبدأ

21
00:01:42,380 --> 00:01:47,720
المحاضرة تماما المرة السابقة بدأنا بعض الاختبارات

22
00:01:47,720 --> 00:01:51,900
غير المعلمية اللي هي برامترية ولا برامترية بالذكر

23
00:01:51,900 --> 00:01:55,280
أخذنا اختبار الإشارة لعينة واحدة الإشارة في حالة

24
00:01:55,280 --> 00:01:58,780
الأزواج المتقابلة والـ Wilcoxon للأزواج المتقابلة

25
00:01:58,780 --> 00:02:02,340
من ويتني لعينتين مستقلتين ال Kruskal لو كان عندي أكثر

26
00:02:02,340 --> 00:02:05,580
من عينتين مستقلتين وبنعمل عينتين و Friedman إذا

27
00:02:05,580 --> 00:02:09,580
كان عندي أزواج متقابلة ثلاثة فأكثر وبرضه Friedman

28
00:02:09,580 --> 00:02:13,740
بنعمل اثنين فأكثر هذا اللي أخذنا اللقاء الماضي

29
00:02:13,740 --> 00:02:20,510
اليوم هنضيف أربع اختبارات ثانية هنبدأ باختبار يطلق

30
00:02:20,510 --> 00:02:25,670
عليه اختبار D الحدين أو ال Binomial test إذا أول

31
00:02:25,670 --> 00:02:31,790
اختبار هنتكلم عليه اليوم اختبار D

32
00:02:31,790 --> 00:02:37,490
الحدين خمس موديلات الحدين اللي هو ال Binomial test

33
00:02:47,670 --> 00:02:51,750
بتعرف عادة الواحد في بحث وبيبدأ ببعض المعلومات

34
00:02:51,750 --> 00:02:56,110
الشخصية عن أفراد العينة في بعض الأسباب يمكن تكون

35
00:02:56,110 --> 00:03:01,170
ثنائية يعني ثنائية الاستجابة يعني استجابتها نعم أو

36
00:03:01,170 --> 00:03:06,550
لا أو النوع ذكر أنثى مدخن غير مدخن متعلم غير متعلم 

37
00:03:06,550 --> 00:03:11,570
وهكذا ونفترض أنا كباحث عايز أعرف إذا كان مثلا

38
00:03:11,570 --> 00:03:18,710
أنا بعتبر إنه الإناث في مجتمع الدراسة والذكور

39
00:03:18,710 --> 00:03:25,810
نسبتهم زي بعض وسحبت عينة من مجتمع الدراسة بعد ما

40
00:03:25,810 --> 00:03:29,930
سحبت العينة بدأت... ولاحظت أن هناك فرق في العدد

41
00:03:29,930 --> 00:03:33,370
يعني نفترض كان مجتمع الدراسة عينة دراسة مئة وخمسين 

42
00:03:33,370 --> 00:03:37,310
وأخذت ثمانين ذكور وسبعين إناث هل هناك فرق في

43
00:03:37,310 --> 00:03:40,610
النسب بين الذكور والإناث على اعتبار نسبة الذكور

44
00:03:40,610 --> 00:03:45,250
بالسواء 50%؟ نفترض فأنا كباحث عايز أتأكد ما إذا

45
00:03:45,250 --> 00:03:50,350
كان التمثيل اللي عندي تمثيل مطابق لمجتمع الدراسة

46
00:03:50,350 --> 00:03:55,630
فبعض الأحيان نفترض دخلت مؤسسة معينة ونسبة الذكور

47
00:03:55,630 --> 00:04:00,330
فيها ال 70% وأخذت عينة منها بعد مسحب العينة عايز

48
00:04:00,330 --> 00:04:03,830
أتأكد إذا كان فعلا نسبة الذكور بالسواء 70%

49
00:04:06,950 --> 00:04:12,070
مفترض ترشيحات معينة أنت مع أو ضد فلان وعايز أشوف

50
00:04:12,070 --> 00:04:15,370
هل النسبة زي بعض ولا لأ أحيان تكون نسبة سنة خمسة

51
00:04:15,370 --> 00:04:19,610
وخمسين خمسة وأربعين هل الفرق جوهري ولا غير جوهري

52
00:04:19,610 --> 00:04:25,410
فتوزيع دول حدين بيجاوب شغل زيك يعني بيختبر ما إذا

53
00:04:25,410 --> 00:04:31,990
كانت نسبة لظاهرة معينة بتساوي قيمة محددة معناه كده

54
00:04:31,990 --> 00:04:35,390
هذا اختبار يستخدم فقط في الحالات الثنائية

55
00:04:35,390 --> 00:04:42,880
الاتجاهية يعني الاستجابة بتكون ثنائية

56
00:04:42,880 --> 00:04:46,200
ثنائية

57
00:04:46,200 --> 00:04:51,740
يعني نعم ولا موافق ممكن غير موافق يعني عايز أعرف

58
00:04:51,740 --> 00:04:56,360
هل نسبة الموافقين على فقرة معينة بتساوي نسبة عدد

59
00:04:56,360 --> 00:05:00,800
الموافقين أو ممكن أحكي والله الموافق بشكل عام كان

60
00:05:00,800 --> 00:05:04,520
سبعين في المئة هل الآن متفق هذه النسبة مما ذكر في

61
00:05:04,520 --> 00:05:05,540
الدراسات السابقة

62
00:05:10,650 --> 00:05:16,130
هذه شغلة ممكن أنت تعمليها دائما عند تحليل البيانات

63
00:05:16,130 --> 00:05:20,170
الشخصية للاستبانة بدل بس مطالب جدول بين عدد الذكور

64
00:05:20,170 --> 00:05:26,070
وعدد الإناث ممكن ينوي أن نسبة الذكور ونسبة الإناث

65
00:05:26,070 --> 00:05:30,570
مماثلة لطبيعة مجتمع الدراسة فممكن أسئلة مثلها تكون

66
00:05:30,570 --> 00:05:36,570
الفرضية الصفرية أن نسبة الذكور بتساوي نسبة الإناث

67
00:05:36,570 --> 00:05:39,910
بتساوي نصف أو 50%

68
00:05:42,710 --> 00:05:50,930
ممكن فرضية ثانية تكون مثلا نسبة الذكور بتساوي

69
00:05:50,930 --> 00:05:56,570
نسبة ال 70% طب ما فيش دي أعملها أن نفسي لها ال 30

70
00:05:56,570 --> 00:05:59,770
لأن المكمل اتقيت بواحد بس أنا كتبت هنا متعمد لسا ونص

71
00:05:59,770 --> 00:06:05,690
واضح وعايز اختبر ما إذا كانت الكلمة صحيحة أو

72
00:06:05,690 --> 00:06:08,950
غير متحققة هذا إضافي

73
00:06:12,140 --> 00:06:15,920
لأ طبعا إضافة أنا حكيت لما باجي بعمل واصف لخصائص

74
00:06:15,920 --> 00:06:18,480
العينة بضيف شغل عليها زي كده بعد سحب العينة

75
00:06:18,480 --> 00:06:33,700
بالتأكيد خلي بقى احنا... نعم... نعم صحيح

76
00:06:33,700 --> 00:06:37,360
إذا أنا مهتم أعرف إذا العينة اللي عندي ممثلة

77
00:06:37,360 --> 00:06:42,910
لمجتمع الدراسة حسب دراسات سابقة يعني نفترض دراسات

78
00:06:42,910 --> 00:06:46,470
صحيفة تحكي نسبة معلمين ثانوية العامة في محافظات

79
00:06:46,470 --> 00:06:53,210
غزة مثلا، 30 مثلا، 20% في الشمال، 40% في غزة، 10%

80
00:06:53,210 --> 00:06:56,990
في الوسط، نفترض وهكذا لغاية واقع المحافظات و

81
00:06:56,990 --> 00:07:00,350
عايز أشوف هل فعلا الباحث لما يسحب العينة بتاعته

82
00:07:00,350 --> 00:07:04,760
كانت العينة مماثلة لتوزيعهم في مجتمع الدراسة هذه

83
00:07:04,760 --> 00:07:08,340
نقطة مهمة جدا صح ممكن أعتمد على التكرارات لكن

84
00:07:08,340 --> 00:07:10,400
الاعتماد على التكرارات مش... ما يعطيكيش الجواب اللي

85
00:07:10,400 --> 00:07:13,080
... الكافي عشان ذلك كان الشيء اللي بتعتبر بالنسبة

86
00:07:13,080 --> 00:07:17,160
لك مئة في المئة أنا واثق بالنسبة عالية جدا إنه

87
00:07:17,160 --> 00:07:21,220
هضيف لك شيء بقعد في ال... في التحليل بدا أنا بحكي

88
00:07:21,220 --> 00:07:23,920
والله بتمثل مجتمع دراسة ولا... لا فيه عندك اختبار

89
00:07:23,920 --> 00:07:27,160
هناخده؟ اختبار بياخد معاه ثانية واحدة وكده كده

90
00:07:27,160 --> 00:07:29,180
البيانات اللي عندك موجودة تاعت الذكور والإناث

91
00:07:29,180 --> 00:07:33,140
افترض فكل حاجة أعمله باستخدام اختبار ما يطلق عليه

92
00:07:33,140 --> 00:07:37,420
الـ Binomial Test هو هو نفس طريقة استخدام اختبار

93
00:07:37,420 --> 00:07:40,180
الإشارة ما اختلط بسيط جدا هنشوفه الآن إن شاء الله

94
00:07:40,180 --> 00:07:45,200
مع بعض في محاضرة اليوم إن شاء الله هنستخدم ملف

95
00:07:45,200 --> 00:07:52,780
بيانات جديد اسمه scores موجود عندكم على الصفحة

96
00:07:52,780 --> 00:07:56,650
بالمناسبة أنا عدلت ملف البيانات اللي على الصفحة

97
00:07:56,650 --> 00:07:59,090
حطيت بعض الشيء اللي هي الإضافة الجديدة فبالتالي

98
00:07:59,090 --> 00:08:04,990
ممكن تعمليله download ثاني و... الآن أنا بتكلم على

99
00:08:04,990 --> 00:08:09,410
نسبة الذكور بتساوي نسبة الإناث وعايز اختبر هذه

100
00:08:09,410 --> 00:08:09,890
النسبة

101
00:08:14,200 --> 00:08:17,520
بفتح برنامج ال SPSS وبفتح ال File تبعي ال File

102
00:08:17,520 --> 00:08:21,880
اللي هنتعامل معاه هذا اليوم بالكامل File مهم جدا

103
00:08:21,880 --> 00:08:27,940
فيه متغيرات كثيرة جدا بتساعدك تحط أسئلة أو فرضيات

104
00:08:27,940 --> 00:08:31,060
لكل الجزء اللي أخذناه من أول لقاء لغاية اليوم

105
00:08:31,060 --> 00:08:37,710
سواء بالعينة الواحدة أو عينتين مستقلتين أو أكثر

106
00:08:37,710 --> 00:08:42,210
مستقلتين أو متغير تابع واحد أو أكثر متغير تابع ملف

107
00:08:42,210 --> 00:08:46,050
كامل بشكل جيد اللي أنا بشوفه اللي عندي في متغير

108
00:08:46,050 --> 00:08:50,210
اسمه Gender النوع الاجتماعي العينة اللي عندي حجمها

109
00:08:50,210 --> 00:08:53,490
مئة

110
00:08:53,490 --> 00:08:59,610
وخمسة أعتقد مئة وخمسة بتشوفها نسبة الذكور بتساوي

111
00:08:59,610 --> 00:09:04,600
نسبة الإناث بتساوي نصف الأول الواحد بيعمل إحصاء

112
00:09:04,600 --> 00:09:10,220
واصفة بيطلق التكرارات إيش عشان أوضح هيك أنا مكبر

113
00:09:10,220 --> 00:09:15,240
شوية صغيرة بس هي أنا لو بدأت أعمل إحصاء واصفة I

114
00:09:15,240 --> 00:09:21,880
Descriptive Statistics و I Frequency أول واحدة و

115
00:09:21,880 --> 00:09:29,080
بدخل هاي النوع الاجتماعي و I Okay و

116
00:09:29,080 --> 00:09:30,300
ألاحظ أنه النسبة

117
00:09:35,540 --> 00:09:42,280
بلاحظ أن الإناث 64 من 105 يعني بشكل 61% والذكور

118
00:09:42,280 --> 00:09:49,800
بشكل 39% هي الفرضية تبع الباحث وبيدعي أن نسبة

119
00:09:49,800 --> 00:09:53,260
الذكور بسعة 50 في المئة هل الكلام ده متحقق ولا لأ

120
00:09:53,260 --> 00:09:57,760
هو حسب الإحصاء اللي بصفه ووضع مختلف هذه 61 وهذه 39

121
00:09:57,760 --> 00:10:02,120
و39 وواضح أن في اه في فروقات بس هل هذه الفروقات

122
00:10:02,120 --> 00:10:06,720
دلالة إحصائية ولا لأ هناخدها من خلال اختبار بشوف دائما

123
00:10:06,720 --> 00:10:14,060
في الإحصاء بتعمل إحصاء وصفة زي هيك بعدين بتدعم نتيجتك

124
00:10:14,060 --> 00:10:20,620
باستدلال وهذا شغل الفصل كله وصفة واستدلال في الـ

125
00:10:20,620 --> 00:10:23,460
Inferential Statistics فيه ال Binomial أخذناه المرة 

126
00:10:23,460 --> 00:10:28,460
الفاتة هاي

127
00:10:28,460 --> 00:10:31,240
النوع الاجتماعي اللي كان ال test proportion

128
00:10:31,240 --> 00:10:36,290
الأعداد تبع البرنامج نصنا عايزها نص في هذا

129
00:10:36,290 --> 00:10:39,590
النتيجة بخليها نص لو عايز أعدلها وهشوف بعد شوية

130
00:10:39,590 --> 00:10:42,970
ممكن أعدل بخل ممكن أعدلها في النقطة اللي هنا القيمة

131
00:10:42,970 --> 00:10:45,070
اللي أنا ممكن أحطها من صفر لواحد أي قيمة من صفر

132
00:10:45,070 --> 00:10:48,270
لواحد طب مش هتكبر أكبر من واحد لأن أنت بتحكي عن

133
00:10:48,270 --> 00:10:53,150
نسبة بتاع نسبة من صفر لواحد بس هي اللي بعمله لأن

134
00:10:53,150 --> 00:10:56,690
لما استخدامنا اختبار الإشارة المرة الفاتت كنا نعمل

135
00:10:56,690 --> 00:11:00,790
cut point وحط ستين أو سبعين أو مشابه لهدلع

136
00:11:00,790 --> 00:11:05,680
أخليها زي ما هي بس ال test proportion بساوي نص هذا

137
00:11:05,680 --> 00:11:09,900
كل اللي بعمله تقدر تطلع

138
00:11:09,900 --> 00:11:14,320
على options كالعادة options فيها descriptive لأن

139
00:11:14,320 --> 00:11:19,680
إحصاء الوصف بينفع لمتغيرات الكمية بس يعني مش منطقي

140
00:11:19,680 --> 00:11:24,120
أعمل إحصاء وصف لمتغير زي النوع الاجتماعي لأن

141
00:11:24,120 --> 00:11:26,860
المتغير نوع الاجتماعي عبارة عن متغير نوعي بالتالي

142
00:11:26,860 --> 00:11:33,620
مش منطقي أعمله إحصاء وصف قلت لها دي بلاش منها

143
00:11:33,620 --> 00:11:37,280
أحببت بس أنوه أن الإحصاء الوصف للبيانات الكمية فقط

144
00:11:37,280 --> 00:11:42,720
وهي okay هتلاحظي

145
00:11:42,720 --> 00:11:47,440
العملية سهلة خالص نفس اللي حكينا المرة اللي فاتت

146
00:11:47,440 --> 00:11:50,560
اختلاف شوية صغيرة في ال output هناك أنا أعطي group

147
00:11:50,560 --> 00:11:53,640
واحد أقل من أو يساوي ستين إذا كنا أو أكبر من ستين أنا

148
00:11:53,640 --> 00:11:57,090
حاطط cut point هنا ما أعرفش، هنا خاصة group 1 و

149
00:11:57,090 --> 00:12:00,790
group 2 وهذول نفس القيم اللي احتلالهم الجدول اللي

150
00:12:00,790 --> 00:12:05,690
فات مش هيك 39.61 هذا من الأول موجود إذا أنا أضيف

151
00:12:05,690 --> 00:12:09,350
إليه دلالة إحصائية هذا ما حاضرت اليوم، دلالة

152
00:12:09,350 --> 00:12:17,650
إحصائية فقط الدلالة بتساوي .031 ال

153
00:12:17,650 --> 00:12:23,370
P value .031 أقل دلالة إحصائية يعني إيش ..

154
00:12:28,190 --> 00:12:33,790
وهو الدنيا الصبح أنت راكزة هذي تساوي .031 أقل ولا

155
00:12:33,790 --> 00:12:41,250
أكبر من 5%؟ أقل إيش قرر نرفض الفرضية الصفرية وش

156
00:12:41,250 --> 00:12:47,250
percentage؟ أن نسبة الذكور تختلف عن نسبة الإناث

157
00:12:47,250 --> 00:12:56,570
يعني مستويش نص ومناحك هيك وش percentage بعدها؟ إن

158
00:12:56,570 --> 00:13:02,210
نسبة التمثيل مش زي بعض إلا الباحث إذا كان فعلا هو

159
00:13:02,210 --> 00:13:06,310
بيعتقد جايئ أن نسبة التمثيل متساوية مع كده فأنتوا

160
00:13:06,310 --> 00:13:10,010
خاطئة عاملة جمع البيانات نركز على الإناث أو نركز

161
00:13:10,010 --> 00:13:14,350
على الإناث أكثر وده خلال مع كده الباحث إنك تحيصه

162
00:13:14,350 --> 00:13:17,170
حيكون في نتائج صالحة للإناث لأنه ركز على فئة هي

163
00:13:17,170 --> 00:13:20,470
تمثيلها النسبة المفروض تساوي نسبة تمثيل نسبة الفئة

164
00:13:20,470 --> 00:13:25,170
الأخرى واضح فبالتالي .. هذا واضح إن شكل أثار مهم

165
00:13:27,930 --> 00:13:32,690
علم؟ لأن افترض أنا كباحث في نفس المثال أعتقد أن

166
00:13:32,690 --> 00:13:39,250
نسبة الذكور بتساوي أو نسبة الإناث أكثر من ستين

167
00:13:39,250 --> 00:13:45,510
نسبة

168
00:13:45,510 --> 00:13:55,410
خلينا نطلع بصوريكي على البيانات إيش الموجود طالع

169
00:13:55,410 --> 00:14:00,760
الإناث ماخدقاش واحد فهي أنا بحطها كنسبة عشان كده

170
00:14:00,760 --> 00:14:05,800
كتابة نسبة حاجته بنا مين الإناث أنا بعتبر نسبة

171
00:14:05,800 --> 00:14:11,320
تساوي ستة من عشرة مقابل النسبة بتختلف عن ستة

172
00:14:11,320 --> 00:14:16,080
والبرنامج مصمم على هذا الأساس نشوف كيف ممكن نعملها

173
00:14:16,080 --> 00:14:19,760
يعني الخمسين اللي توفرها غيرها اه بدي أغيرها لستة

174
00:14:19,760 --> 00:14:23,840
نفترض ان سؤال لستة من عشرة يعني الدراسات

175
00:14:23,840 --> 00:14:28,700
السابقة بتحكي أن في هذه المؤسسة نسبة الإناث أكثر من

176
00:14:28,700 --> 00:14:37,000
60% افترض أو تختلف عن ستين وهي okay

177
00:14:37,000 --> 00:14:45,840
إذا

178
00:14:45,840 --> 00:14:53,620
أنا أخذياش نسبة اللي نقلت ستة من عشرة اللحظة هي هم

179
00:14:53,620 --> 00:14:58,270
طالب واحد وأربعين من 105 إلى تقريبا 40% و60% نفس

180
00:14:58,270 --> 00:15:01,450
الجواب اللي فات بس تنقلب لعالمة عشرية واحدة الآن

181
00:15:01,450 --> 00:15:07,450
صار ال test proportion قداش 6 من 10 فبالتالي

182
00:15:07,450 --> 00:15:11,670
القرار واضح أن نرفض الفرضية الصفرية ونستنتج أن

183
00:15:11,670 --> 00:15:17,650
فعلا نسبة الإناث تختلف عن 60 أكبر ولا أقل واضح أن

184
00:15:17,650 --> 00:15:25,010
64 إذا أكبر إذا أستنتج أن الإناث نسبتهم أكثر من 60

185
00:15:25,010 --> 00:15:28,660
% والله كنت أنا أعتقد من الأول بالنسبة لي أن أنا

186
00:15:28,660 --> 00:15:33,420
تزيد عن ستين مع كده العينة ممثلة للمجتمع تمثيل

187
00:15:33,420 --> 00:15:42,620
واضح كده

188
00:15:42,620 --> 00:15:50,480
بتكون خلصنا الاختبار الأول أنا

189
00:15:50,480 --> 00:15:55,280
لحظة أنا مش معلق عن نتائج فأنت بتعلق عليه نعم

190
00:16:01,010 --> 00:16:04,570
الكلام اللي حكينا عليه لو كانت الاستجابة ما لها

191
00:16:04,570 --> 00:16:09,410
ثنائية لكن أحيانا ممكن الاستجابة ما تكون ثنائية زي

192
00:16:09,410 --> 00:16:12,650
المثال الحكية تعلمنا شوية اللي هي نسبة تمثيل

193
00:16:12,650 --> 00:16:17,350
العينة حسب المحافظة، عندي خمس محافظات، فبالتالي مش

194
00:16:17,350 --> 00:16:22,890
ثنائي الاتجاه ممكن يكون ثلاثي أو رباعي أو ما يشابه

195
00:16:22,890 --> 00:16:26,110
إذا كان المتغير اللي هو أكثر من جبتين مش هينفع

196
00:16:26,110 --> 00:16:29,710
اختبار دي الحدين دي الحدين binomial باي يعني ثنائي

197
00:16:29,710 --> 00:16:34,990
بالتالي مش هينفع هنستخدم اختبار ثاني اختبار مربع

198
00:16:34,990 --> 00:16:39,910
كاي اللي هو مربع كاي بنركز هناخد أكثر من مربع كاي

199
00:16:39,910 --> 00:16:45,430
الاختبار اسمه مربع كاي لعينة واحدة ال one sample

200
00:16:45,430 --> 00:16:49,450
chi square test إذا هذا الاختبار

201
00:16:52,250 --> 00:16:59,590
بيعمل عملية تعميم لاختبار دي الحدين بيحكي في هذا

202
00:16:59,590 --> 00:17:04,070
المثال نفترض

203
00:17:04,070 --> 00:17:10,490
نتكلم على المحافظة من نفس المثال تبعنا وعايز

204
00:17:10,490 --> 00:17:14,530
أشوف إذا كانت المحافظات ممثلة بالتمثيل النسبة

205
00:17:14,530 --> 00:17:20,250
المعروف إذا بنتكلم عن اختبار مربع chi للعينة الواحدة

206
00:17:26,550 --> 00:17:32,710
نفترض من خلال دراسات سابقة محافظة رفح بتمثل عشرة

207
00:17:32,710 --> 00:17:42,250
في المائة وعشرين في المائة محافظة خان يونس الوسطى زيها

208
00:17:42,250 --> 00:17:48,050
عشرين وغزة

209
00:17:48,050 --> 00:17:53,890
أربعين والشمال عشرة طب أكيد مجموعهم لازم يكون مائة

210
00:17:53,890 --> 00:17:59,600
في المائة واضح النسب مختلفة وأحيانا ممكن أكون عايز

211
00:17:59,600 --> 00:18:04,560
أختبر إذا نسبة التمثيل متساوية كلها زي بعض هناخد

212
00:18:04,560 --> 00:18:14,160
الحالتين إذا احنا الآن بنشتغل نفس الملف برضه

213
00:18:14,160 --> 00:18:18,580
زي ما عملنا في الأول احنا بنتطلع على الإحصاء الوصفي

214
00:18:18,580 --> 00:18:27,290
للمحافظة إلى analyze  descriptive statistics  frequency وبدخل ال

215
00:18:27,290 --> 00:18:35,250
the governorate المحافظة بعد أن أوكي وهي التمثيل

216
00:18:35,250 --> 00:18:40,110
النسبية للمحافظات اللي في العينة فهل هذا الجواب

217
00:18:40,110 --> 00:18:45,330
اللي هنا يتفق مع اللي قادة قادة كلها هي الفرضية

218
00:18:45,330 --> 00:18:53,670
الصفرية لحظة

219
00:18:53,670 --> 00:18:59,220
مثلا هنا رفح حوالي خمسة في المائة خمسة وعشرين تقريبا،

220
00:18:59,220 --> 00:19:02,260
الوسطى حوالي ثلاثة وعشرين، غزة حوالي ثلاثة

221
00:19:02,260 --> 00:19:07,360
وأربعين، الشمال حوالي عشر ونص مش بتطلعوا نفس

222
00:19:07,360 --> 00:19:11,700
النسب لكن هل الفروقات جوهرية ولا لأ؟ يعني هل العين

223
00:19:11,700 --> 00:19:15,080
اللي أخذتها من رفح تختلف عن عشرة في المائة اختلاف

224
00:19:15,080 --> 00:19:20,120
كبير؟ بحكي لها بشكل عام، مش واحدة واحدة، بشكل عام

225
00:19:20,120 --> 00:19:25,680
هنشوف، بقدرش أحكي الاستدلال اللي بقدر أحكي، أما

226
00:19:25,680 --> 00:19:29,350
كده بقدرش أحكي صح أنت اللي أنا ممكن أنا أنت نختلف

227
00:19:29,350 --> 00:19:35,130
أن الـ .. بتعطي رؤية أولى هدى أربعة وثمانية،

228
00:19:35,130 --> 00:19:40,910
نص هدى، ممكن نختلف اللي أنا، أن نسبة تمثيل رفح في

229
00:19:40,910 --> 00:19:44,110
العينة نصف اللي متفق عليها، نصف اللي موجود في

230
00:19:44,110 --> 00:19:47,670
الدراسات السابقة، لكن لو طلعت على باقي المحافظات

231
00:19:47,670 --> 00:19:51,570
ربما يكون حوالين بعض، يعني ممكن خمسة في المائة دولة

232
00:19:51,570 --> 00:19:55,210
رفح توزعوا ما بين محافظات الأخرى، فقد يكون الفرق

233
00:19:55,210 --> 00:20:00,460
مش جوهري أنا بروح analyze نفس المنطقة اللي أنا كنت

234
00:20:00,460 --> 00:20:10,000
فيها بالظبط لجاسيق فيه chi square  بدخل

235
00:20:10,000 --> 00:20:20,140
المحافظة لحظة ال expected values عندي خيارين قل

236
00:20:20,140 --> 00:20:26,420
هم مين all categories equal كل المجموعات زي بعض

237
00:20:27,180 --> 00:20:29,600
يعني الأولى زي الثانية زي الثالثة زي الرابعة زي

238
00:20:29,600 --> 00:20:33,140
الخامسة يعني كل واحدة خمسة في المائة هذا اختيار وفي

239
00:20:33,140 --> 00:20:37,540
اختيار ثاني بحكيلك حط ال values القيم أنا في

240
00:20:37,540 --> 00:20:45,860
الحالة اللي عندي أحدد النسب بكتب النسب بالترتيب

241
00:20:45,860 --> 00:20:51,640
الموجود في خيال البيانات أنا نسيت مش الترتيب بتعمل

242
00:20:51,640 --> 00:20:56,990
cancel لحظة مش بتعمل أناسي شاملة فبدأ أجعل بيانات

243
00:20:56,990 --> 00:21:02,550
ثانية عشان أتذكر كيف بدأ أدخلهم مظبوط باجعل

244
00:21:02,550 --> 00:21:06,070
المحافظة .. المحافظة اللي هنا أنا كيف أدخلهم إيه

245
00:21:06,070 --> 00:21:12,410
ال values أدخل

246
00:21:12,410 --> 00:21:15,850
رفح خان يونس الوسطى غزة الشمال إلى لما أدخل ال

247
00:21:15,850 --> 00:21:19,330
values النسب بنفس الترتيب ما ينفعش أعكس هنا الترتيب

248
00:21:19,330 --> 00:21:22,130
صار مهم خلاص حسبنين في الأول

249
00:21:25,780 --> 00:21:30,480
صحيح ماشي أنا بحكي .. أنا بعرف هذول .. هذول ال

250
00:21:30,480 --> 00:21:33,920
rows رفح واحد اثنين ثلاثة أربعة خمسة لما أدخل النسب 

251
00:21:33,920 --> 00:21:43,460
هدخلهم بدقة من رفع خلونيس و كذا ايه بالظبط تمام

252
00:21:43,460 --> 00:21:49,020
هيك؟ إذا هي .. هي .. هي .. اللي بتسألوني جيبناها

253
00:21:49,020 --> 00:21:51,420
مرة ثانية اللي بتسألوني جيبناها

254
00:21:55,000 --> 00:22:01,420
بتيجي تحت خالص في شغلتين صغار data view data view

255
00:22:01,420 --> 00:22:06,440
بجيبلي عرض للبيانات في variable view عرض المتغيرات

256
00:22:06,440 --> 00:22:08,980
في عرض المتغيرات في عندك كل المتغيرات اللي كانت

257
00:22:08,980 --> 00:22:12,160
موجودة من ضمنها المحافظة تشوف المحافظة اللي هنا

258
00:22:12,160 --> 00:22:17,800
تحت الـ values أو شوف أنا عشان أدخلهم لو ضغطت بس

259
00:22:17,800 --> 00:22:21,960
تقطع المنطقة اللي هنا بيقطيني هذا خلاص

260
00:22:24,160 --> 00:22:29,440
إذا الآن هروح على الـ non-parametric أي non Legacy

261
00:22:29,440 --> 00:22:34,240
YK School زي

262
00:22:34,240 --> 00:22:40,100
ما حكينا هي المحافظة هختار values و ببدأ أدخل حسب

263
00:22:40,100 --> 00:22:47,880
الترتيب اللي أنا عارفه مكتوبش عشرة هكتب عشرة من

264
00:22:47,880 --> 00:22:53,080
مية واحد من عشر عشان خاطرك واحد من عشر كلها واحد

265
00:22:54,740 --> 00:23:04,200
why و و الباعدها ايه اتنين الباعدها اتنين

266
00:23:04,200 --> 00:23:07,300
والباعدها

267
00:23:07,300 --> 00:23:12,300
أربعة واضح هيك طب الأخير يجب أن تكمل إلى عشرة

268
00:23:12,300 --> 00:23:16,240
ما نفعش أكتب زيادة حاطيك رسالة لو المجموع مش واحد

269
00:23:16,240 --> 00:23:21,520
هذا كل اللي بعمله واحد اثنين اثنين أربعة واحد

270
00:23:25,910 --> 00:23:32,250
و .. و هذه okay لحظة أعطاني اللي بصنف في الأول هيه

271
00:23:32,250 --> 00:23:35,350
اللي .. اللي expected .. أعطاني الـ observe هدول

272
00:23:35,350 --> 00:23:40,550
اللي احنا شفناهم هدول الـ expected عشرة

273
00:23:40,550 --> 00:23:43,650
و نص و واحد و عشرين و واحد و عشرين و ثانية و

274
00:23:43,650 --> 00:23:47,930
أربعين عشرة و نص هيك أنا متوقعه من وين؟ من اللي

275
00:23:47,930 --> 00:23:52,090
أنا عايز .. لأ مش من الحصاء الوصف من النسب تبعتي

276
00:23:52,090 --> 00:23:56,370
الحصاء الوصف هيه اللي احنا طلعناهالو أربعة و

277
00:23:56,370 --> 00:24:01,350
ثمانية أو هيك هدول expected أنت متوقعه أنا متوقع

278
00:24:01,350 --> 00:24:07,230
هدول هدول المتوقع مظبوط طب كيف طلعت الرقم عشرة و نص

279
00:24:07,230 --> 00:24:12,810
حجم العينة بيساوي مئة و خمسة فلو ضربت عشرة في المئة

280
00:24:12,810 --> 00:24:17,170
في عشرة في مئة و خمسة الجواب هيكون عشرة و نص لو

281
00:24:17,170 --> 00:24:21,590
ضربنا مئة و خمسة في العشرين و واحد و عشرين و

282
00:24:21,590 --> 00:24:28,230
الثانية كذلك و هكذا تابعش الـ residuals البواقي الـ

283
00:24:28,230 --> 00:24:34,550
residual الباقي البواقي ما بين مين و مين بين

284
00:24:34,550 --> 00:24:42,990
المشاهد و المتوقع إذاً الـ residuals بتساوي العمود

285
00:24:42,990 --> 00:24:49,030
الأول اللي فوق كان بتساوي النسبة الـ observed

286
00:24:49,030 --> 00:24:53,210
المشاهدة ناقص

287
00:24:53,210 --> 00:24:59,290
المتوقع طب في أول واحدة ايش كنا احنا شايفين في

288
00:24:59,290 --> 00:25:07,610
العينة الـ 4.8 مظبوط هذا مشاهد العينة الأصلية

289
00:25:07,610 --> 00:25:13,030
كان فيها خمسة من رفع من 105 نسبتهم 4.8 من 10

290
00:25:13,030 --> 00:25:20,750
فالواقع تساوي 4.8 مطروح منها المتوقع يطلع منهم 10%

291
00:25:20,750 --> 00:25:27,200
الـ 10% هي العشرة دول من الـ 105 أطلع العشرة و نص

292
00:25:27,200 --> 00:25:30,500
يعني

293
00:25:30,500 --> 00:25:38,800
تقريبا خمسة و نص هدول

294
00:25:38,800 --> 00:25:42,300
اللي اثنين بينفع هذا الـ observed الـ N مع المتوقع

295
00:25:42,300 --> 00:25:48,380
برضه هذا أسهل خليها الـ residual بتساوي البواقي

296
00:25:48,380 --> 00:25:52,380
بتساوي العدد

297
00:25:54,420 --> 00:25:59,780
المشاهد، ناقص العدد وخلنا نعتمد عليه لأن هي مباشرة

298
00:25:59,780 --> 00:26:03,660
خمسة ناقص عشرة و نص ألف، خمسة و نص و هكذا إلى أن هل

299
00:26:03,660 --> 00:26:06,920
هذه البواقي كبيرة أو صغيرة يعني الفروقات بين

300
00:26:06,920 --> 00:26:12,000
المشاهد و المتوقع هل كبيرة أو صغيرة مرة خمسة و

301
00:26:12,000 --> 00:26:14,940
نص، مرة واحد، ثلاثة، ثلاثة و نص، ثلاثة و نص، ثلاثة

302
00:26:14,940 --> 00:26:16,340
و نص، ثلاثة و نص، ثلاثة و نص، ثلاثة و نص، ثلاثة و

303
00:26:16,340 --> 00:26:17,640
نص، ثلاثة و نص، ثلاثة و نص، ثلاثة و نص، ثلاثة و

304
00:26:17,640 --> 00:26:26,740
نص، ثلاثة و نص، ثلاثة و نص، ثلاثة قيمة الاختبار

305
00:26:26,740 --> 00:26:32,300
38595 دلالة الحرية 5 لأن عندي خمس محافظات ناقص واحد

306
00:26:32,300 --> 00:26:38,340
طلعت الدلالة الحصائية 464

307
00:26:38,340 --> 00:26:41,720
هل

308
00:26:41,720 --> 00:26:48,940
هذه القيمة معناها أنه رفض أو عدم رفض؟ عدم رفض

309
00:26:48,940 --> 00:26:54,000
الفرضية الصفرية هذا معنى ايش؟ إن نسبة التمثيل اللي

310
00:26:54,000 --> 00:26:58,860
موجود من خلال دراسات السابقة ينسجم مع مين؟ مع

311
00:26:58,860 --> 00:27:02,860
العينة اللي أنا أخدتها مع كده الباحث بالرغم ..

312
00:27:02,860 --> 00:27:12,320
بالرغم من أنه سحب عينات فيها بعض الاختلافات عن ما

313
00:27:12,320 --> 00:27:16,200
جاء في الدراسات السابقة لأنه النسب لا تختلف في شكل

314
00:27:16,200 --> 00:27:19,060
جوهري صح اختلفت في أول محافظة

315
00:27:22,070 --> 00:27:25,950
لكن باقي المحافظات واضح إنه قريبا .. قريبا من ما

316
00:27:25,950 --> 00:27:31,150
هو متوقع بالتالي مش عنده مشكلة يعني ما أخدش ما أنا

317
00:27:31,150 --> 00:27:36,530
بعمل في تحليل استبيان إنه في محافظة معينة النسبة

318
00:27:36,530 --> 00:27:42,450
الموجودة لا تمثل تماما النسبة المتفق عليها لأ، أنا

319
00:27:42,450 --> 00:27:46,570
حابب أحكي بشكل عام في تطابق في النسبة إذا الحجاب

320
00:27:46,570 --> 00:27:50,230
على السطول هذا اختبار مربع كاي معناه كذا،

321
00:27:50,230 --> 00:27:54,820
الأنفعية استبيان سواء كان السؤال يحتمل إجابتين، نعم

322
00:27:54,820 --> 00:27:58,700
أو لا، موافق أو غير موافق، ذكور أو إناث أو ثلاث

323
00:27:58,700 --> 00:28:04,640
استجابات بقدر أستخدم إما ذو الحدين أو مربع كاي كويس

324
00:28:04,640 --> 00:28:08,500
وبرضه مربع كاي بينفع في حالة .. حالتين، مع أن

325
00:28:08,500 --> 00:28:14,060
مربع كاي تعميم لاختبار ذي الحدين لذا دول واضح أن

326
00:28:14,060 --> 00:28:19,170
اختبارين في غاية الأهمية إذا هدول الاختبار بيؤكدوا

327
00:28:19,170 --> 00:28:24,910
إذا كانت تتطبق العينة المسحوبة لصفة معينة زي حدنا

328
00:28:24,910 --> 00:28:29,250
الجنس أو النوع الشماعي أو المحافظة مع ما هو معروف

329
00:28:29,250 --> 00:28:35,130
من خلال دراسات سابقة اختبار

330
00:28:35,130 --> 00:28:39,650
الإشارة كم؟ هناك بيانات كمية، لاحظ اللي هنا ذكور

331
00:28:39,650 --> 00:28:44,510
إناث، محافظات، هذه بيانات نوعية، اختبار مربع كاي

332
00:28:45,620 --> 00:28:49,360
وذو الحدين اللي .. اللي خدناها من شوية هدول اثنين

333
00:28:49,360 --> 00:28:57,140
إذا كانت ليه بيانات نوعية سواء اسم أو ترتيبين اللي

334
00:28:57,140 --> 00:28:59,960
خدناها المرة اللي فاتت للإشارة كانت بيانات ما لها

335
00:28:59,960 --> 00:29:03,420
كمية، كمية هذا اختلف بين الاثنين

336
00:29:08,750 --> 00:29:13,810
بتعطيك دليل أو أشير أن العينة المسحوبة ممثلة حسب

337
00:29:13,810 --> 00:29:18,370
التوزيع النسب المعروف إذا في هذا المثال لو أنا

338
00:29:18,370 --> 00:29:25,690
بعتقد كباحث أن التمثيل متساوي يعني كل التمثيل زي

339
00:29:25,690 --> 00:29:30,330
رفح زي خان يونس زي البيرة زي غزة زي الشمال كل حاجة

340
00:29:30,330 --> 00:29:34,450
منهم بعد

341
00:29:34,450 --> 00:29:34,950
ما اختار

342
00:29:37,900 --> 00:29:44,560
المحافظة باختار values بعمل all بعدين okay لنتطلع

343
00:29:44,560 --> 00:29:50,940
على النتائج الموجودة الاختلاف ما بينهم لنتطلع

344
00:29:50,940 --> 00:29:56,980
كده منون جاب الـ 21 هدول واضح كلهم زي بعض هم 105

345
00:29:56,980 --> 00:30:02,360
مظبوط وأنا حكيت كلهم زي بعض فالـ 105 على 5 إن كل

346
00:30:02,360 --> 00:30:06,800
واحد تمثل بـ 20% مظبوط فلما بحكي نسب متساوية

347
00:30:10,100 --> 00:30:14,700
معناه كده أنا عندي 105 لو جسمتيها لـ 5 هيطلع 21 لو

348
00:30:14,700 --> 00:30:20,080
كنت محافظة لـ 21% وهي البواقي واضح البواقي هنا أكبر

349
00:30:20,080 --> 00:30:24,600
من اللي فات بشكل واضح معاها كده هذا مؤشر أنه في

350
00:30:24,600 --> 00:30:33,300
عدم رفض أو رفض الفرضية الصفرية حوالين بعد مش شرط

351
00:30:33,300 --> 00:30:39,640
Zero البواقي مش شرط Zero طبعا صغيرة فطلع القيم اللي

352
00:30:39,640 --> 00:30:45,160
هنا خمسة و نص أكبر قيمة خمسة و نص وأصغر القيمة نص

353
00:30:45,160 --> 00:30:49,700
وفي واحد لكن في الحالة اللي احنا عندنا موجودة

354
00:30:49,700 --> 00:30:55,220
اتلاحظي في عندي ستة عشر وأربعة وعشرين ففي قيم كبيرة

355
00:30:55,220 --> 00:30:58,600
دلالة

356
00:30:58,600 --> 00:31:02,560
الحساب صفر مع كده برفع فرضية الصفرية وبستنتج أن

357
00:31:02,560 --> 00:31:07,400
نسبة تمثيل المحافظات غير متساوي إذا ما كده لو كانت

358
00:31:07,400 --> 00:31:10,400
من دراسات سابقة النسب زي بعض وأنا أشتغل ازاي هيك

359
00:31:10,400 --> 00:31:13,380
مع كده في عندي عدم تمثيل نسبة يعني العينة غير

360
00:31:13,380 --> 00:31:18,940
ممثلة للمجتمع تمثيل صادق خلاص هذا جزء الأول

361
00:31:25,020 --> 00:31:28,820
متساوي أو غير متساوي طبعا .. طبعا .. احنا عشان

362
00:31:28,820 --> 00:31:34,260
نعمل عرفة كده اختبار مربع كاي مستخدم لمقارنة نسب

363
00:31:34,260 --> 00:31:40,260
لمتغير معين له مجموعتين أو أكثر لكن ذو الحدين بس

364
00:31:40,260 --> 00:31:47,020
بيكون له مجموعتين تلاحظ الآن فعلا معظم اختباراتنا

365
00:31:47,020 --> 00:31:53,170
بناخد اختبار واللي بعده بيكون تعميم له ممكن يعني

366
00:31:53,170 --> 00:31:58,710
نستغنى عنه زي ما حكينا الانوفا تعميم لـ T-test

367
00:31:58,710 --> 00:32:03,570
المستقلتين repeated majors تعميم للأزواج المقارنة

368
00:32:03,570 --> 00:32:08,230
و هكذا في الأشياء اللي أخذناها مثلا مانوفا تعميم

369
00:32:08,230 --> 00:32:13,770
لـ hotlink T-square يعني واضح أن الأمر فيه عدة

370
00:32:13,770 --> 00:32:19,610
خيارات إلى الاختبار بعد أنا أفضل تحط على طول

371
00:32:19,610 --> 00:32:25,780
برضه اختبار مربع كاي بس للاستقلال هذا مربع كاي

372
00:32:25,780 --> 00:32:34,740
للمطابقة دعونا نسميه مربع كاي للمطابقة هذا اللي

373
00:32:34,740 --> 00:32:41,940
أخذناه أول مرة المطابقة لاختبار مربع كاي جديد هذا

374
00:32:41,940 --> 00:32:46,340
حسب الخطة كان موجود في الآخر خالص لكن وجوده أنا

375
00:32:46,340 --> 00:32:47,080
أعتقد أنه 

376
00:32:54,100 --> 00:32:56,520
لأنه يعتبر واحد من الاختبارات الغير معلمية

377
00:32:56,520 --> 00:33:01,880
فبالتالي وجوده في هذه المنطقة شيء كويس هذا

378
00:33:01,880 --> 00:33:08,220
الاختبار يستخدم على نطاق واسع، الهدف منه استخدامه 

379
00:33:08,220 --> 00:33:17,000
لحاجة اسمها الاستقلال، اختبار مربع CHI للاستقلال

380
00:33:17,000 --> 00:33:20,340
أو الاستقلالية، اسمه CHI Square Test for

381
00:33:20,340 --> 00:33:20,800
Independence

382
00:33:24,650 --> 00:33:28,050
هنا الحكومات دي مش متغير واحد، متغيرين، هناك كان 

383
00:33:28,050 --> 00:33:35,030
اختبار مربع chi لعينة واحدة، بس هنا بدرس العلاقة

384
00:33:35,030 --> 00:33:47,690
دراسة العلاقة بين متغيرين أحدهما نوعي على الأقل

385
00:33:47,690 --> 00:33:51,950
بدرس

386
00:33:51,950 --> 00:33:57,120
العلاقة بين متغيرين أحدهما على الأقل في المستوى

387
00:33:57,120 --> 00:34:02,260
الاسمى، والثاني ممكن يكون أي شيء، ممكن يكون اسمه،

388
00:34:02,260 --> 00:34:07,300
ترتيبي أو كمي يعني

389
00:34:07,300 --> 00:34:11,620
كيف؟ يعني أنا عايز أدرس العلاقة بين النوع

390
00:34:11,620 --> 00:34:18,580
الاجتماعي والتعليم،

391
00:34:18,580 --> 00:34:23,180
مستوى التعليم، النوع الاجتماعي والمواهب العلمية

392
00:34:29,600 --> 00:34:32,620
اختبار مربع كاي اللي فات بيدرس كل متغير لوحده

393
00:34:32,620 --> 00:34:37,860
بيسميه اختبار مربع كاي المطابقة، يعني عينة ممثلة

394
00:34:37,860 --> 00:34:43,240
للمجتمع من عدمه، هنا ببدأ في علاقة بين متغيرين، واحد

395
00:34:43,240 --> 00:34:49,620
نوعي على الأقل، والثاني قد يكون نوعي أو غيره عادة

396
00:34:49,620 --> 00:34:54,020
إحنا في الإحصاء لما ببدأ عملية التحليل، ببدأ دائماً

397
00:34:54,020 --> 00:34:57,710
كل متغير لوحده، يعني أنا أفترض أن عندي متغير زي

398
00:34:57,710 --> 00:35:02,290
النوع الاجتماعي، متغير زي المواهب، زي المحافظة، و

399
00:35:02,290 --> 00:35:06,430
هكذا، لما بحلل بحلل كل متغير لوحده، النوع الاجتماعي

400
00:35:06,430 --> 00:35:12,170
لوحده، المواهب لوحده، وهكذا، الخطوة الثانية بعمل 

401
00:35:12,170 --> 00:35:17,110
بربط المتغيرات مع بعض، وقليلاً تجد باحث ربط بينهم

402
00:35:17,110 --> 00:35:21,310
فأنت لو ترجع لرسالتك الثانية بتاعة الماجستير ستجد في

403
00:35:21,310 --> 00:35:27,520
الخصائص العينة، أنت طلعت نسبة الذكور والإناث، المواهل

404
00:35:27,520 --> 00:35:31,500
دبلوم، بكالوريوس، ماجستير، بوضوح كل واحد لوحده، وما رابطتش

405
00:35:31,500 --> 00:35:36,260
بالاثنين، فهيك عندك نقلة بحث، هيكون واحدة من الأشياء

406
00:35:36,260 --> 00:35:41,200
اللي هي العينة، خصائصها، ممكن أضيف لها إحصائي

407
00:35:41,200 --> 00:35:45,680
استدلالي، عشان كده هذا الموضوع اللي أنا بحكيه الآن

408
00:35:45,680 --> 00:35:52,020
اليوم أكيد هيضيف لك شغل في استبيانك، صح شغلة

409
00:35:52,020 --> 00:35:56,240
ممكن أحياناً تكون على الهامش جاية، لكن مهمة في عملية

410
00:35:56,240 --> 00:36:02,520
وصف خصائص العينة، يعني عايز أشوف هل فعلاً يميل 

411
00:36:02,520 --> 00:36:07,940
الذكور أن ما عندهم إلا دبلوم بس، واللي نات ما عندهم إلا ماجستير

412
00:36:07,940 --> 00:36:11,520
ومشابه أو العكس، فعايز أشوف هل في علاقة بينهم ولا

413
00:36:11,520 --> 00:36:15,240
لأ، ولا نسب زي بعض، هو برضه بيتكلم على نسب، شوف طالما

414
00:36:15,240 --> 00:36:21,480
بتكلم على بيانات مش كمية، نوعية، ما أنا ما بتكلمش على

415
00:36:21,480 --> 00:36:25,500
متوسطات حسابية، بتكلم على نسب، وهدا إحنا حكينا قبل

416
00:36:25,500 --> 00:36:28,960
هيك، أي اختبار فرضية بتتعلق دائماً بالأوساط الحسابية

417
00:36:28,960 --> 00:36:32,420
اللي أخذناها، أو بالنسب، فالأوساط للبيانات الكمية

418
00:36:32,420 --> 00:36:38,640
والنسب للنوعي، عايز أدوس العلاقة بين مثلاً النوع

419
00:36:38,640 --> 00:36:45,020
الاجتماعي عند متغير زي التدخين، اه

420
00:36:45,020 --> 00:36:50,890
الأغلب المدخنين هم الذكور، ولا الأمر زي بعض؟ الإصابة

421
00:36:50,890 --> 00:36:57,970
بمرض معين يعني

422
00:36:57,970 --> 00:37:04,290
أحكي مثلاً في عندي اكتئاب أو

423
00:37:04,290 --> 00:37:08,670
لا يوجد اكتئاب، عايز أشوف العلاقة بين الاكتئاب

424
00:37:08,670 --> 00:37:13,490
وجوده وعدم وجوده مع أنه أقل اجتماعي، يعني هل الإناث

425
00:37:13,490 --> 00:37:20,620
نسبة أعلى منهم عندهم اكتئاب من الذكور، أو لا، أو نفس

426
00:37:20,620 --> 00:37:23,800
الشيء، على المواهل، لأن ممكن أنا أربط المتغيرات هذه

427
00:37:23,800 --> 00:37:26,660
في بعض، يعني مرة النوع مع المواهل، النوع مع الكتاب،

428
00:37:26,660 --> 00:37:29,900
المواهل مع الكتاب، وهكذا، ممكن أربط كل هذا مع بعض

429
00:37:29,900 --> 00:37:36,460
إذا بضرب متغيرين أحدهما نوعيا على الأقل، والآخر قد

430
00:37:36,460 --> 00:37:43,000
يكون نوعيا أو ترتيبي أو حتى كمي في بعض الحالات، بس

431
00:37:43,000 --> 00:37:48,140
إذا كان كمي، لازم أحوله لمجموعات، يعني أفترض في عند

432
00:37:48,140 --> 00:37:55,600
النوع الاجتماعي وعدد سنوات الدراسة طبعاً

433
00:37:55,600 --> 00:38:02,060
هتكمّل، أنا ممكن أريح نفسي أعمله على شكل إيش؟ فئة خلاص

434
00:38:02,060 --> 00:38:05,440
أقل من 12 سنة، ثانوية عامة في مدون، وبعدين هكمل

435
00:38:05,440 --> 00:38:08,660
دبلوم، وبكالوريوس، وأربط ما بين النوع

436
00:38:08,660 --> 00:38:11,520
الاجتماعي ومستوى التعليم

437
00:38:15,910 --> 00:38:19,530
إذا الاختبار يستخدم لدراسة العلاقة بين المتغيرين

438
00:38:19,530 --> 00:38:30,490
أحدهما على المستوى الاسمي أو النوعي، في

439
00:38:30,490 --> 00:38:36,150
شرط، لازم نطمئن جودة استخدام مربع كاي، ونجب أن نتأكد

440
00:38:36,150 --> 00:38:41,090
الباحث، التكرارات المتوقعة على حسب قيمتها من البرنامج

441
00:38:41,090 --> 00:38:50,550
لا تقل عن خمسة، في عندي حاجة اسمها تكرار مشاهدة هذا

442
00:38:50,550 --> 00:39:00,670
بيطلع من العينة، وفيه تكرار متوقع يتم حسابه، الشرط أن

443
00:39:00,670 --> 00:39:07,250
هذا التكرار المتوقع قيمته لا تقل عن 5، لا

444
00:39:07,250 --> 00:39:11,070
يقل عن

445
00:39:11,070 --> 00:39:18,260
5، وذلك لـ 80% من البيانات الموجودة على الأقل، ليقل

446
00:39:18,260 --> 00:39:26,380
على 5 لـ 80%، بيحكي سماع من الخلايا، أي خلايا واش

447
00:39:26,380 --> 00:39:32,700
معنى خلايا أو 500 خانات الجدول على الأقل

448
00:39:32,700 --> 00:39:37,600
يعني أفترض عند متغيرين، النوع الاجتماعي

449
00:39:43,250 --> 00:39:53,050
وذكور، إناث، والاكتئاب، يوجد

450
00:39:53,050 --> 00:39:59,250
ولا يوجد، أو

451
00:39:59,250 --> 00:40:03,670
ممكن يكون يوجد بدرجة عالية، ومتوسطة، وكبيرة، أو ممكن

452
00:40:03,670 --> 00:40:10,680
ناخده ثلاث مستويات، إذا لو كان زمان كاتب يوجد ولا يوجد

453
00:40:10,680 --> 00:40:15,920
هذا أبسط أنواع الجداول اللي هو كل متغير له صفتين

454
00:40:15,920 --> 00:40:19,840
ما فيش أقل من صفتين بينفع، أكون صفة واحدة وأدرسها

455
00:40:19,840 --> 00:40:24,620
يعني أفترض وأنا بشتغل حتى ضمن الفرضيات أنه يميل

456
00:40:24,620 --> 00:40:29,340
الذكور أن يكون أغلبهم مكتئبين، يعني نسبة المكتئبين

457
00:40:29,340 --> 00:40:34,000
عنده ذكور أعلى من الإناث، وحسب .. وجبت العينة تبين

458
00:40:34,000 --> 00:40:39,020
العينة ما فيش فيها ذكور، يعني كلها كانت من الإناث

459
00:40:40,980 --> 00:40:44,620
معناه كده المتغير تتبع بس من الإناث ما ينفعش، معناه

460
00:40:44,620 --> 00:40:47,000
كده المتغير يجب أن يحتفظ على مجموعتنا وأكثر على

461
00:40:47,000 --> 00:40:50,680
حسب طبيعة المتغير، معناه كده أقل جدول عندها هتكون

462
00:40:50,680 --> 00:40:56,860
إيش؟ 2 × 2 الجدول

463
00:40:56,860 --> 00:41:02,560
هذا كم خلية فيه؟ خلية على كم خانة فيه؟ أربع

464
00:41:08,270 --> 00:41:13,530
الشرط على مربع كاي يقل التكرار المتوقع عن خمسة لمش

465
00:41:13,530 --> 00:41:16,910
لكل الخلايا هدول الأربع، لـ 80% منهم

466
00:41:16,910 --> 00:41:20,950
يعني

467
00:41:20,950 --> 00:41:27,690
تقريباً ثلاثة، يعني لازم يكون التكرار المتوقع خمسة أو

468
00:41:27,690 --> 00:41:33,190
أكثر لثلاث خانات منهم، وواحدة مش مشكلة، فلو كان

469
00:41:33,190 --> 00:41:36,890
الجدول 3 × 2 أو 2 × 3 مثلاً، يوجد

470
00:41:36,890 --> 00:41:44,150
درجة كبيرة، متوسطة، قليلة، هذا الجدول الواحد كم صف فيه؟

471
00:41:44,150 --> 00:41:48,690
صفين أو في ثلاثة، يبدأ دائماً الصف بعد العمود، صفين

472
00:41:48,690 --> 00:41:54,270
ثلاثة، معناه كده في عندك كم خلية؟ ستة، التكرارات

473
00:41:54,270 --> 00:41:57,130
المتوقعة لها أقل من خمسة لـ 80% منهم

474
00:41:57,130 --> 00:42:02,610
هنا 80% من الستة إيش بيساوي؟ 4.8، مش مهم

475
00:42:02,610 --> 00:42:06,970
تقريباً خمسة، يعني الخمس خلايا لها

476
00:42:06,970 --> 00:42:18,840
أقل من 80%، وهكذا، طب لو ما كانش هذا الشرط متحقق، فإذا

477
00:42:18,840 --> 00:42:23,920
حدث وكان ما نسبته 20% أو أكثر من خانات الجدول

478
00:42:23,920 --> 00:42:28,480
تحتها تكرارات أقل من خمسة، إيش نعمل؟ في عندي قد

479
00:42:28,480 --> 00:42:29,140
تجرّبات

480
00:42:33,300 --> 00:42:36,200
إما أنا خلاص أحذف الفئات اللي تحتوي على تكرار أقل

481
00:42:36,200 --> 00:42:41,720
من خمسة، أحذفها خالص، وإحنا دائماً في الحصة آخر علاج

482
00:42:41,720 --> 00:42:46,320
الحذف، لأنه ممكن تكون فئة أتحذف فأنا مهتم بها

483
00:42:46,320 --> 00:42:51,820
فبالتالي ما بحذفهاش، بناخد العلاج الثاني، ضم الفئة اللي

484
00:42:51,820 --> 00:42:57,100
تحتوي على تكرار قليلة مع فئة أخرى، وبعدين ممكن

485
00:42:57,100 --> 00:43:01,140
نعمل مربع، يعني كيف؟ لأن أفترض أنا ولدت أن الشرط

486
00:43:01,140 --> 00:43:05,230
ده غير متحقق، طبعاً لو كان جدول ثنائي ما أقدرش أضم

487
00:43:05,230 --> 00:43:13,310
لأن هما اثنين ما ليش إلا .. لو 

488
00:43:13,310 --> 00:43:19,190
كان زي هيك وكان الشرط غير متحقق، في عندي حالين في

489
00:43:19,190 --> 00:43:24,170
اختبار مخصوص للجداول 2 × 2 للعينات

490
00:43:24,170 --> 00:43:29,650
الصغيرة، اسمه اختبار العالم

491
00:43:29,650 --> 00:43:36,930
Fisher، هذا Fisher بيستخدم للجداول 2 × 2، يعني مصمم

492
00:43:36,930 --> 00:43:44,830
للجداول الثنائية الثلاثية أو ثنائية التصنيف، إذا

493
00:43:44,830 --> 00:43:49,970
جداول ثنائية، لو الشرط لم يتحقق، في عندي اختبار اسمه

494
00:43:49,970 --> 00:43:54,950
اختبار Fisher، وليه اللي كويس إنه الـ SPSS إذا كان

495
00:43:54,950 --> 00:43:59,830
الجداول 2 × 2 بيعطيني ناتج اختبار Fisher بالإضافة له

496
00:43:59,830 --> 00:44:05,970
ناتج اختبار مربع كاي، إذا في الجدول الثنائية،

497
00:44:05,970 --> 00:44:08,930
ثلاثية التصنيف، في 2 × 2، البرنامج مصمم

498
00:44:08,930 --> 00:44:14,910
يعطيني اختبارين، مربع كاي واختبار Fisher، تمين

499
00:44:14,910 --> 00:44:22,310
أستخدم منهم، إذا كان الشرط متحقق بس أستخدم مربع كاي

500
00:44:22,310 --> 00:44:25,590
هو الأول، إذا لم أتحقق الشرط بس أستخدم اختبار 

501
00:44:25,590 --> 00:44:25,830
Fisher

502
00:44:29,320 --> 00:44:32,240
الآن ننسى حكاية اثنين في اثنين لو كان أكثر من 

503
00:44:32,240 --> 00:44:35,320
اثنين في اثنين أيش أكثر من اثنين في اثنين زي ما

504
00:44:35,320 --> 00:44:40,260
حكيت في الكتاب

505
00:44:40,260 --> 00:44:46,000
مصنف ثلاث مجموعات كبيرة، متوسطة، قليلة، وجدت في

506
00:44:46,000 --> 00:44:50,160
الجدول في خلايا تكرار متوقع يقل عن خمسة، أكثر من

507
00:44:50,160 --> 00:44:53,360
عشرين في المئة، يعني هو مسموح للتنين لجت مسموح

508
00:44:53,360 --> 00:44:57,060
للإثنين يكون أقل يطلع أكثر أو مسموح لبعض يطلع أكثر

509
00:44:57,060 --> 00:45:02,490
من بعض يطلع اثنين أو أكثر، يعني الشرط ما له غير متحقق

510
00:45:02,490 --> 00:45:08,110
الحل واحدة من اثنين: إما بتحذف أو بتضم الخلية جانب

511
00:45:08,110 --> 00:45:14,050
بعض بكيف بضمهم؟ ضم الخلية بيكون بالترتيب، ما نفعش

512
00:45:14,050 --> 00:45:18,090
أضم القليل مع الكبير، لازم ضم الخلية يكون بيعطي

513
00:45:18,090 --> 00:45:22,990
خلية لها معنى، فبأجي بضم مثلًا القليلة مع المتوسطة

514
00:45:22,990 --> 00:45:26,650
أنا قلت القليلة هي فيها مشكلة، بضمها مع السابق إلى

515
00:45:26,650 --> 00:45:35,330
مباشرة، بيصير الخلية اللي عندي كبيرة، ومش هنا متوسطة

516
00:45:35,330 --> 00:45:39,050
أو قليلة، فبالتالي 

517
00:45:39,050 --> 00:45:44,210
بكون مساحة مين؟ وصار عندي اثنين في اثنين، فممكن

518
00:45:44,210 --> 00:45:48,610
الحال تبعي إذا تحقق الشرط، بسأختار مربع كام؟ بسأختار

519
00:45:48,610 --> 00:45:51,730
مختلفة عن الثاني، طيب لو كان جدول أربعة في ثلاثة

520
00:45:51,730 --> 00:45:56,570
مثلًا، جدول أكبر من هيك، يعني افترض أن أنا عندي أربعة

521
00:45:56,570 --> 00:46:03,710
صفوف، خلّيني أخدهم أربعة في اثنين، المؤهلات

522
00:46:03,710 --> 00:46:10,070
والنوع الاجتماعي، why the core و why the net

523
00:46:10,070 --> 00:46:19,750
المؤهلات نفترض هي دراسات عليا، بكالوريوس، دبلوم، و

524
00:46:19,750 --> 00:46:24,050
ثانوية، في مدونة هذا

525
00:46:24,050 --> 00:46:33,060
جدول أربعة في اثنين، يعني عنده 8 خلايا، مسموح لي على

526
00:46:33,060 --> 00:46:42,260
الأقل يكون 80% متحقق، مظبوط؟ 80% من الـ 8، أي 80 ضرب

527
00:46:42,260 --> 00:46:47,460
8 ضرب 8 بـ 6 و 4، يعني أحكي على الأقل يكون 6 خلايا

528
00:46:47,460 --> 00:46:52,960
يعني في عندي خليتين نفترض تكرارهم أقل من 5، بدايش

529
00:46:52,960 --> 00:46:58,090
أضم الخلايا كيف؟ ممكن أضمهم؟ طبعًا ما نفعش أضم هيك، أضم

530
00:46:58,090 --> 00:47:00,830
الشمال اللي له، مش هينفع لإن هي the core enough و

531
00:47:00,830 --> 00:47:05,230
بس إلا المؤهل، ما عنديش حالة اللي هنا، إذا في الحالة

532
00:47:05,230 --> 00:47:07,810
اللي عندي أضم الصفوف مع بعض، في بعض الحالات ممكن

533
00:47:07,810 --> 00:47:10,570
أضم الصفوف وأعمل حصة طبيعية لمتغير، لو كان في

534
00:47:10,570 --> 00:47:15,350
ثلاثة هنا بنفع أضم هيك وبنفع أضم من تحت، فبيجي

535
00:47:15,350 --> 00:47:21,520
إما يصير الضم ثانوية مع الدبلوم مثلًا، أنا بضم كيف؟

536
00:47:21,520 --> 00:47:24,620
ما بديش برضه اللي عنده ضم الخلايا، أطمس الخلايا بنو

537
00:47:24,620 --> 00:47:29,480
مرة، الخصائص تطير، بأجي بعمل ضم ثانوية في مدونة اللي

538
00:47:29,480 --> 00:47:32,880
هي الأقل دائمًا وإن فيها تكرار أقل، بضمهم مع بعض و

539
00:47:32,880 --> 00:47:37,360
بعمل اختبار، إذا الشرط تحقق خلاص، ما تحققش، ما لكش

540
00:47:37,360 --> 00:47:44,420
إلا تعمل ضم خلايا أخرى، فكأنه صار الجدول اللي عندي

541
00:47:44,420 --> 00:47:48,840
دبلوم في مدونة ودراسات عليها في أكثر، انتهى، صار 2

542
00:47:48,840 --> 00:47:54,480
في 2، واضح أن ضم الخلايا بيطمس بعض الخصائص، يعني

543
00:47:54,480 --> 00:47:57,960
بدل ما كنت أشوف قراء الحملين الثانوية لو لوحدهم و

544
00:47:57,960 --> 00:48:03,420
الدبلوم لوحدهم، صاروا اثنين مع بعض، آه مش كتير عشان

545
00:48:03,420 --> 00:48:06,680
كده، لضمان جودة استخدام مربع كاي، لازم العينة تكون

546
00:48:06,680 --> 00:48:12,560
ما لها كبيرة، لأن لو عينة كبيرة بتستتوزع التكرار

547
00:48:12,560 --> 00:48:15,640
معايا، لو العينة اللي أنا أخذتها كان حجمها خمسين

548
00:48:15,640 --> 00:48:22,320
ركزوا شوية، لو العينة كان حجمها خمسين، والخمسين

549
00:48:22,320 --> 00:48:28,480
اتوزعوا ما بين ذكور وإناث حسب المؤهلات، ممكن

550
00:48:28,480 --> 00:48:31,520
ثانوية وذكور يطلع عددهم عشرة، ثانوية وإناث ممكن

551
00:48:31,520 --> 00:48:36,960
يطلع خمسة ونصف، مظبوط؟ ممكن دبلوم عند ذكوره يطلع

552
00:48:36,960 --> 00:48:41,160
ثلاثة، يطلع هنا خمسة عشر وهكذا، يعني كانت تصل.. واضح

553
00:48:41,160 --> 00:48:45,230
الخمسين لما اتوزعهم على ثمان خلايا، هيتبعتر بشكل

554
00:48:45,230 --> 00:48:49,330
كبير، فبالتالي ممكن يكون التكرار للمشاهد قليل

555
00:48:49,330 --> 00:48:52,190
فبالتالي المتوقع تبعه أكيد هيكون زيه قليل غالبًا

556
00:48:52,190 --> 00:48:56,850
فبالتالي عشان أضمن جودة استخدام المربع كبيرة، لإن

557
00:48:56,850 --> 00:49:00,630
العينة كانت بدل خمسين، مائتين، والمائتين تمزوع على

558
00:49:00,630 --> 00:49:09,740
ثمانية، ممكن أريحية كبيرة خلاص؟ في أي سؤال؟ طب هذا

559
00:49:09,740 --> 00:49:13,880
الموضوع برضه ممكن أحطه في دراسة خصائص العينة، أدوس

560
00:49:13,880 --> 00:49:17,580
العلاقة بين كل متغيرين من المتغيرات الموجودة

561
00:49:17,580 --> 00:49:23,620
وما أعتقدش أنه بسلامتك عملتيه لما حللت البيانات،

562
00:49:23,620 --> 00:49:27,560
مظهر؟ طبعًا

563
00:49:27,560 --> 00:49:30,980
برضه في حلم تأثير خاص آبا، هناخده بس ناخد الأول

564
00:49:30,980 --> 00:49:37,920
مثال، لذا أنا هأنتقل إلى مثال بعدينهنا بنشتغل إن

565
00:49:37,920 --> 00:49:43,340
شاء الله على حجم التأثير، ولكويس

566
00:49:43,340 --> 00:49:47,220
البرنامج بيعطي حجم التأثير مباشرة، يعني أنا ما أحسبش

567
00:49:47,220 --> 00:49:51,480
بإيدي زي اختبارتي وزي الاختبارات اللي لابرا ماتري

568
00:49:51,480 --> 00:49:54,380
اللي أخذنا لقايا الماضي، هنا حجم التأثير البرنامج

569
00:49:54,380 --> 00:50:02,820
بيحسب له من ضمن الـ output إذا أنا طلبته، طب

570
00:50:02,820 --> 00:50:10,370
خليني أجاب المبدأ في المثال، في أي سؤال؟ أي استفسار،

571
00:50:10,370 --> 00:50:19,330
أي اقتراح، أي تعليق، طب نكمل، ناخد المثال، المثال

572
00:50:19,330 --> 00:50:22,430
هذا أنا نفس اللي عندك في الـ notes القديمة، كل

573
00:50:22,430 --> 00:50:28,310
اللي عملته غيرت البيانات، العينة كانت صغيرة، كانت

574
00:50:28,310 --> 00:50:32,430
تسعة و ثلاثين، كبرتها، خلتها مائة، طبعًا كبرتها

575
00:50:32,430 --> 00:50:38,510
بيانات يعني افتراضية، مش بيانات فعلية، المثال بيحكي

576
00:50:38,510 --> 00:50:42,350
طبعًا أنا غيرت الحجم على أساس أنه الشرط اللي بحكي

577
00:50:42,350 --> 00:50:46,770
عليه يكون متحقق، لإن أنا بكون عينة حجم 39 واجهة

578
00:50:46,770 --> 00:50:51,590
ووزعها، أكيد الشرط غير متحقق، إذا ما أنا كده لو واحد

579
00:50:51,590 --> 00:50:56,310
دائمًا يتوقع أنه لو بدأ أستخدم اختبار مربع كاي عشان

580
00:50:56,310 --> 00:51:00,050
أشوف علاقة بين المتغيرين، لازم حجم العينة يكون كبير

581
00:51:00,050 --> 00:51:07,420
عشان أضمن جودة استخدام هذا الاختبار، المثال اللي

582
00:51:07,420 --> 00:51:13,140
بيحكي الآن، لاحظت أخصائية نفسية تعمل في دار المسنين

583
00:51:13,140 --> 00:51:18,240
أن هناك علاقة، اللي بيحكي عنها علاقة بين الاهتمام

584
00:51:18,240 --> 00:51:22,060
الذي يلقاه المقيم بالدار من العاملين وعدد الزائرين

585
00:51:22,060 --> 00:51:27,400
الذين يزورونه، يعني بيعتبر في علاقة ما بين المقيم

586
00:51:27,400 --> 00:51:31,080
بياخد درجة اهتمام معينة اللي لها علاقة مع أهله

587
00:51:31,080 --> 00:51:36,360
كم مرة بيزورهم، يعني في علاقة بين اهتمام الممرضين

588
00:51:36,360 --> 00:51:43,160
الموجودين أو طاقم التمريض بالشخص حسب زيارات أو

589
00:51:43,160 --> 00:51:47,840
تكرار زيارة الأهل له، ولذلك

590
00:51:47,840 --> 00:51:51,700
قررت القيام ببحث، يتبين منه إذا كان هناك شواهد

591
00:51:51,700 --> 00:51:55,420
على وجود علاقة بين درجة، إذا علاقة بين درجة

592
00:51:59,830 --> 00:52:08,310
تكرار الزيارة والمعاملة، لأن

593
00:52:08,310 --> 00:52:14,670
هي بتقيس ضرر تكرار الزيارة، بتقيس المعاملة أو بتاخد

594
00:52:14,670 --> 00:52:18,670
بيانات عن المعاملة، نشوف الطريقة اللي استخدمتها

595
00:52:18,670 --> 00:52:22,290
برضه مهم جدًا لما بحكي في عندي متغيرين، تكرار

596
00:52:22,290 --> 00:52:26,790
الزيارة، هأحكي الباحث قام بقياس تكرار الزيارة بناء

597
00:52:26,790 --> 00:52:30,910
على واحد اثنين ثلاثة، المعاملة بطريقة معينة، فنشوف

598
00:52:30,910 --> 00:52:35,510
طريقة الباحثة، استخدمت الباحثة تسجيل الزيارة لتحديد

599
00:52:35,510 --> 00:52:40,450
عدد مرات زيارة عينة عشوائية من المقيمين، أشوفها

600
00:52:40,450 --> 00:52:44,770
كم مرة ضرورية مثلًا خلال الشهر، واتسجيل خلال فترة معينة

601
00:52:45,550 --> 00:52:49,690
وصنفت أفراد العينة في ثلاث فئات حسب تكرار الزيارة

602
00:52:49,690 --> 00:52:54,690
إما زيارة متكررة

603
00:52:54,690 --> 00:53:01,670
أو زيارة أحيانًا أو

604
00:53:01,670 --> 00:53:08,470
نادرة، يعني إما كانت الزيارة بصورة متكررة، ويعتبرت

605
00:53:08,470 --> 00:53:12,410
متكررة مثلًا عدد معين من مرات الشهر، إن هي أحيانًا

606
00:53:12,410 --> 00:53:17,070
أقل وهكذا، ثم طلبت من أحد العاملين في الدار ليد

607
00:53:17,070 --> 00:53:20,970
رشاية عن هدف البحث، عشان يكون فيه موضوعية، أن يجري

608
00:53:20,970 --> 00:53:23,350
حوار مع كل فرد من أفراد العينة اللي هم المائة

609
00:53:23,350 --> 00:53:28,390
المقيمين ليحدد درجة الاهتمام الذي يعتقد أنه يلقاه

610
00:53:28,390 --> 00:53:33,850
من العاملين، إذا المعاملة هذه مهم جدًا أعرفها من

611
00:53:33,850 --> 00:53:38,410
مين؟ من صاحب الشأن، ما ينفعش أخد المعاملة من

612
00:53:39,830 --> 00:53:42,950
المسؤولين أو الإدارة، لأن هي خلاص من وجهة نظر مين

613
00:53:42,950 --> 00:53:48,770
أنت أخذتها، دي مهمة، ما نفعش أشوف مثلًا رأي في أداء

614
00:53:48,770 --> 00:53:54,390
المدراء المدارس من وجهة نظرهم، ما هو أكيد هم..

615
00:53:54,390 --> 00:53:56,990
يعني افترض أيش رضاك عن استراتيجيات التعليم

616
00:53:56,990 --> 00:54:01,510
المستخدمة في المدرسة من وجهة نظر مدراء المدارس، ما

617
00:54:01,510 --> 00:54:04,030
هو عايزها تكون عالية، لكن لما أخدها مثلًا من وجهة

618
00:54:04,030 --> 00:54:08,010
نظر الطلبة لسه ممكن تكون أحسن، لأن برضه المدرس

619
00:54:08,010 --> 00:54:14,730
هيعطيك وجهة نظر، تكون كبيرة، هي اللي أنا أخذتها من

620
00:54:14,730 --> 00:54:17,610
وجهة نظر العاملين بالدار، إن همّا طريقة ومنهجية في

621
00:54:17,610 --> 00:54:22,310
عملية جمع البيانات، وصنف المعاملة اللي تلقاه المقيم في

622
00:54:22,310 --> 00:54:29,150
ثلاثة أو في ثلاث فئات، مظبوط، هي ثلاث فئات وهي

623
00:54:29,150 --> 00:54:37,530
معاملة جيدة، معاملة عادية، ومعاملة آخر واحدة السيئة

624
00:54:42,340 --> 00:54:45,120
آه، بس في داخل بيعطيك مؤشر، لأن هي ما أخذتش عشرة أو

625
00:54:45,120 --> 00:54:51,040
خمسة، أخذت مائة واحد، فبالتالي أكيد في مؤشر هيطلع إذا 

626
00:54:51,040 --> 00:54:56,440
يلاحظ أنه الآن هنختبر الفرض الصفر باستقلال تكرار

627
00:54:56,440 --> 00:55:04,080
الزوار الذين تلقاهم المقيمون عن نوع المعاملة التي 

628
00:55:04,080 --> 00:55:07,260
يلقاها المقيم من العاملين بالدار يعني تشوف استقلال

629
00:55:07,260 --> 00:55:10,320
مع كده مافيش علاقة بين درجة استقرار والمعاملة إذا

630
00:55:10,320 --> 00:55:16,980
الفرضية الصفرية بتحكي لا توجد علاقة لا توجد علاقة

631
00:55:16,980 --> 00:55:22,960
يعني معناها إيش أن تكرار الزيارة لا يرتبط مع

632
00:55:22,960 --> 00:55:27,600
المعاملة أو تكرار الزيارة مستقل على المعاملة معنى

633
00:55:27,600 --> 00:55:32,740
مستقل يعني .. طب أنت إيش رأيك في هذه المثلة الفرضية

634
00:55:32,740 --> 00:55:37,020
الصفرية بتنفيش علاقة يعني معناها أن تكرار الزيارة

635
00:55:37,020 --> 00:55:41,460
لا يرتبط بالمعاملة، معناه كده تكرار الزيارة مستقلة

636
00:55:41,460 --> 00:55:47,300
عن المعاملة طب في الحالة هذه أنت كباحث لو طلعت أنت

637
00:55:47,300 --> 00:55:51,140
النتيجة واحدة من اثنين، عدم رفض عدم رفض معناها

638
00:55:51,140 --> 00:55:54,300
مافيش علاقة، مع كده تكرار الزيارة مستقلة عن

639
00:55:54,300 --> 00:55:58,220
المعاملة، مع كده الإجابة هذه كويسة على صالح مين؟

640
00:55:58,220 --> 00:56:03,500
المريض أو المؤسسة ككل، سواء أجوا أهل ولا لأ، هي

641
00:56:03,500 --> 00:56:07,380
المعاملة واحدة هذا بشكل عام، لكن هي معاملة سيئة ولا

642
00:56:07,380 --> 00:56:10,120
لأ، هذا قصة أخرى، عم نحكي نوع المعاملة، درجة

643
00:56:10,120 --> 00:56:14,260
المعاملة أو درجة الاهتمام، سواء أهل الظروف ولا لأ،

644
00:56:14,260 --> 00:56:18,220
هي درجة واحدة، سواء كانوا جيدة ولا سيئة، من درجة

645
00:56:18,220 --> 00:56:23,780
متساوية تقريبا، لكن لو طلع رفض الفرضية الصفرية، مع

646
00:56:23,780 --> 00:56:26,780
أن كده في علاقة، مع أن كده الزيارة ترتبط

647
00:56:26,780 --> 00:56:31,030
بالمعاملة، هنا بكون في عدة مشكلة فبيعمل مقارنة

648
00:56:31,030 --> 00:56:34,790
بالظبط بيعمل مقارنة بيشوف هل اللي اللي بيتعامل

649
00:56:34,790 --> 00:56:39,430
معاملة جيدة عنده زيارة متكررة و العكس المعاملة

650
00:56:39,430 --> 00:56:42,970
السيئة و العادية عنده زيارة نادرة أو أحيانا ففي

651
00:56:42,970 --> 00:56:51,690
الحالتين تطلع أنت بتوصي أو بقرر ممتاز

652
00:56:51,690 --> 00:56:52,830
صحيح

653
00:56:55,520 --> 00:57:00,300
ممتاز نفسي أو ممكن أقيسها تكرار زيارة الآباء أو

654
00:57:00,300 --> 00:57:03,960
أولياء الأمور لأولادهم اللي علاقة بالمستوى التحصيل

655
00:57:03,960 --> 00:57:08,800
تبعهم هو لما بيجي مافيش متعايير وسيط لما بيجي على 

656
00:57:08,800 --> 00:57:12,400
المدرسة بصير اهتمام أكثر فالطالب يصير مستوى أحسن

657
00:57:12,400 --> 00:57:14,600
فبالتالي ممكن أقيس الشيء على زيك

658
00:57:17,420 --> 00:57:21,120
إذا الاختبار اسمه اختبار مربع كاي  لدراسة العلاقة

659
00:57:21,120 --> 00:57:25,420
بين متغيرين أحدهما نوعي على الأقل لحظة هدول نوعي

660
00:57:25,420 --> 00:57:30,060
واحد أو الاثنين نوعي أو واحد اسمه نوعي لحظة هنا

661
00:57:30,060 --> 00:57:34,280
الاثنين ترتيب يعني متكرر أحيانا نادر واضح الترتيب

662
00:57:34,280 --> 00:57:37,800
له معنى صح في صفة بس الترتيب له معنى و هنا برضه

663
00:57:37,800 --> 00:57:42,100
جيد عادي سيء الترتيب له المهم يكون ما يكونش كمي

664
00:57:42,100 --> 00:57:45,600
يعني بينفع يكون ترتيب أو بينفع بس ما يكونش نوعي

665
00:57:46,110 --> 00:57:53,150
ما يكونش كمي الملف اللي هفتحه ملف 25 معدل في ال

666
00:57:53,150 --> 00:57:58,450
data الجديدة بدا

667
00:57:58,450 --> 00:58:02,310
افتح الملف و بنفضل إن شاء الله يكون زي ملف 25

668
00:58:14,120 --> 00:58:32,960
إذا في عند ال .. البيانات الموجودة لمية شخص وهي

669
00:58:32,960 --> 00:58:35,400
المرضى من واحد لمية وهي نوع الزيارة .. درجة

670
00:58:35,400 --> 00:58:39,120
الزيارة متكررة، نوع المعاملة جيدة ومتوسطة وسيئة

671
00:58:39,120 --> 00:58:41,860
وهاكذا وأنا زي ما حكيت أخدت عينة حاجة بعملها

672
00:58:46,720 --> 00:58:54,060
إلا طريقة استخدام البرنامج اختبار

673
00:58:54,060 --> 00:58:57,540
مربع CHI مش موجود ضمن الـ Nonparametric اللي 

674
00:58:57,540 --> 00:59:00,240
شفناها من شوية اللي موجود في الـ Nonparametric

675
00:59:00,240 --> 00:59:04,200
اختبار مربع CHI لعينة واحدة لتابعة التمثيل النسبي

676
00:59:04,200 --> 00:59:09,940
أو اختبار مربع CHI لحسن المطابقة أو لحسن الجودة

677
00:59:09,940 --> 00:59:16,060
إلا الأمر الجديد موجود من خلال Analyze

678
00:59:22,280 --> 00:59:29,420
بعدين descriptive statistics

679
00:59:29,420 --> 00:59:36,860
بعدين cross tabs أو cross tabulation cross

680
00:59:36,860 --> 00:59:43,440
tabulation cross

681
00:59:43,440 --> 00:59:47,820
tabulation أو 

682
00:59:47,820 --> 00:59:55,350
cross tabs اختصارها Tabulations Tabs يعني .. بس

683
00:59:55,350 --> 00:59:59,310
الاختصار تبعها cross-tabulation بعد كده الجداول

684
00:59:59,310 --> 01:00:03,330
المتوافقة أو الجداول الاقتران

685
01:00:18,270 --> 01:00:20,310
هذه المتغيرات الموجودة، طبعا المريض هذا رقم

686
01:00:20,310 --> 01:00:25,230
المريض، ما بدخلهوش، فيه عند الزيارة والمعاملة، فيه

687
01:00:25,230 --> 01:00:30,330
متغير أحطه في الصف، متغير للعمود، مش مشكلة مين،

688
01:00:30,330 --> 01:00:36,850
لكن أنا بعيني دائما المتغير اللي عايز أقيس النسب

689
01:00:36,850 --> 01:00:43,970
إله أخده في العمود كرؤية أو لو أخدته في الصف مش

690
01:00:43,970 --> 01:00:47,530
مش مشكلة، المهم لما أخد النسب أكون حذر جدا أنا هعطيك

691
01:00:47,530 --> 01:00:51,330
الطريقةين واشوف النتيجة اللي هتطلع معناها هدخل

692
01:00:51,330 --> 01:01:03,810
الزيارة في الصف والمعاملة في العمود المرة

693
01:01:03,810 --> 01:01:06,530
وأنا ماشي في الطريق بدي أخد بعض الاختيارات اللي

694
01:01:06,530 --> 01:01:13,770
أنا عايزها في عند هنا statistics ال

695
01:01:13,770 --> 01:01:28,950
statistics في عدة خيارات هاخد بعض هذه الاختيارات اه

696
01:01:28,950 --> 01:01:35,090
في عندي اختبار كاي سكوير لازم أختاره كاي سكوير أول

697
01:01:35,090 --> 01:01:45,290
واحد وفي هدوء المنطقة اللي هنا فيها اختيارات لقياس

698
01:01:45,290 --> 01:01:52,140
حجم التأثير اللي احنا هناخد واحد منهم بس فيه and

699
01:01:52,140 --> 01:01:58,980
and creamers فيه إذا فيه عندي حجم التأثير يقاس من

700
01:01:58,980 --> 01:02:02,960
خلال .. هناخده بعد شوية بس لأ لأ هناخده طالما

701
01:02:02,960 --> 01:02:09,820
موجود إذا فيه عندي فيه وفيه creamer creamers فيه

702
01:02:09,820 --> 01:02:15,220
هدول اثنين بعدين

703
01:02:15,220 --> 01:02:15,620
continue

704
01:02:19,300 --> 01:02:26,020
برضه بضغط على cells خلايا المربع

705
01:02:26,020 --> 01:02:29,700
الحواري اللي فتح معايا اسمه cross tabs cell

706
01:02:29,700 --> 01:02:35,160
discipline مع كده بضغط على cell البرنامج

707
01:02:35,160 --> 01:02:40,080
هيعطينا ال observed التكرار المتوقع ممكن اضغط عليه

708
01:02:40,080 --> 01:02:44,460
إذا إن observed تكرار المشاهد لو عايز اطلع المتوقع

709
01:02:44,460 --> 01:02:49,550
بضغط على expected طب لو هتغطش عليه مشكلة لأن أنا بس

710
01:02:49,550 --> 01:02:55,510
مجرد .. هوريك الشكل التكرار المتوقع و

711
01:02:55,510 --> 01:03:02,410
في عندي percentages نسب عايز تطلع النسبة حسب الصف

712
01:03:02,410 --> 01:03:09,390
ولا العمود ولا بالنسبة للكل خليني أشوف وأشوف مين

713
01:03:09,390 --> 01:03:14,890
المهم منهم بالنسبة لك أنا هختار الثلاث أساس بس

714
01:03:14,890 --> 01:03:18,860
أميز بينهم لكن في بحثي بختار واحدة من الثلاث دول

715
01:03:18,860 --> 01:03:23,860
مش شرط ثلاث هذا طبعا للإحصاء اللي بصفه عشان لما

716
01:03:23,860 --> 01:03:28,300
أعلق على النتائج تكون أندي في نسب موجودة إذا

717
01:03:28,300 --> 01:03:30,360
المبدأ أنا هأختار الثلاث وبعدين هأختار واحدة

718
01:03:30,360 --> 01:03:43,960
منهم continue وبعدها okay لحظة

719
01:03:43,960 --> 01:03:44,720
أعطاني جدول

720
01:03:47,940 --> 01:03:51,620
الزيارة مع المعاملة مسمى cross tabulation جدوى

721
01:03:51,620 --> 01:03:56,480
التوافق للزيارة مع المعاملة بدي أعلق على الجدوى

722
01:03:56,480 --> 01:04:03,780
الأول الجزء الأول منه زيارة متكررة والمعاملة جيدة

723
01:04:03,780 --> 01:04:08,440
سيئة متوسطة سيئة خدمة مثلا أعلق على الجزء الأول

724
01:04:08,440 --> 01:04:11,560
الجزء

725
01:04:11,560 --> 01:04:14,680
الأول ال count ثلاثين إيش يعني ثلاثين؟

726
01:04:20,200 --> 01:04:25,960
اللي كان الشخص المقيم في الدار المسنين زيارة عنده

727
01:04:25,960 --> 01:04:32,080
متكررة ومعاملة جيدة عددهم ثلاثين زيارة

728
01:04:32,080 --> 01:04:39,200
متكررة ومعاملة جيدة عددهم ثلاثين متكررة مع زيارة

729
01:04:39,200 --> 01:04:44,960
.. مع معاملة متوسط عددهم اثنا عشر ومتكررة مع معاملة

730
01:04:44,960 --> 01:04:52,390
سيئة عددهم أربعة واضح .. واضح كتكرار النسب مختلفة

731
01:04:52,390 --> 01:04:59,070
يعني العداد مختلفة 20, 12, 4 بدي شوية answer

732
01:04:59,070 --> 01:05:02,630
expected count ونطلع على ال percentage الموجودة

733
01:05:02,630 --> 01:05:09,070
في ثلاث أنا طلبتهم واحدة حسب الزيارة واحدة حسب

734
01:05:09,070 --> 01:05:12,590
المتغير الثاني المعاملة واحدة ثالثة حسب المجموع

735
01:05:12,590 --> 01:05:19,930
الكلي الأولى هناخد واحدة واحدة الأولى حسب الزيارة

736
01:05:23,220 --> 01:05:28,640
أنا عندي كان واحد كان جيد ومتكرر زيارة متكررة

737
01:05:28,640 --> 01:05:35,020
ومعاملة جيدة كان عددهم ثلاثين أنا هطلع نسبته

738
01:05:35,020 --> 01:05:41,300
بالنسبة لمين حسب أنا عايزه حسب مين الزيارة يعني

739
01:05:41,300 --> 01:05:47,200
الشخص اللي كان زيارته متكررة بشكل عام باخد الأشخاص

740
01:05:47,200 --> 01:05:51,200
اللي عندهم زيارات متكررة إيش كانت نسبة المعاملة

741
01:05:51,200 --> 01:05:55,340
إلهم لهؤلاء الأشخاص طلعوا ثلاثين وواحد طب إيش

742
01:05:55,340 --> 01:06:01,000
نسبتهم؟ نسبتهم من كم واحد؟ لأن في عنده 46 شخص

743
01:06:01,000 --> 01:06:06,800
صنفوا الزيارة اللي هم ماشي متكررة فلو قسمت ثلاثين على

744
01:06:06,800 --> 01:06:11,540
ستة وأربعين وضربتيها في مية بيطلع الجواب خمسة و

745
01:06:11,540 --> 01:06:16,060
ستين واثنين وعشرة إذا

746
01:06:16,060 --> 01:06:20,560
أخذت إيش على حسب الصف يعني بدي أثبت الأشخاص اللي

747
01:06:20,560 --> 01:06:24,910
زيارة عندهم متكررة إيش نسبة اللي اتعاملوا معاملة

748
01:06:24,910 --> 01:06:30,690
جيدة منهم طالع 65, 62 طيب منهم نفسهم اللي اتعاملوا

749
01:06:30,690 --> 01:06:36,130
معاملة متوسطة كانوا 26 اللي هي 12 على 46 واللي

750
01:06:36,130 --> 01:06:39,810
اتعاملوا معاملة سيئة عددهم أربعة من 46 بيطلع 87 من 

751
01:06:39,810 --> 01:06:45,050
لو تتطلع للنسب هدول واضح أنه فيه إيش اختلاف ولا 

752
01:06:45,050 --> 01:06:51,730
عدم اختلاف إيش رأيكم يعني 65 وبعدين 28 و 26 و

753
01:06:51,730 --> 01:06:55,410
بعدين 8 أكيد اختلاف واضح معناه القرار إيش هيطلع 

754
01:06:55,410 --> 01:06:59,550
رفض ولا عدم رفض؟ رفض 100% يعني في علاقة ما بين

755
01:06:59,550 --> 01:07:04,690
الزيارة والمعاملة أنا أخذتها خلال صف واحد بس

756
01:07:04,690 --> 01:07:09,350
واضح؟

757
01:07:09,350 --> 01:07:14,850
النسبة هذه أعطتني تصور قوي جدا شوف النسبة الثانية

758
01:07:14,850 --> 01:07:17,150
النسبة الثانية حسب المعاملة

759
01:07:20,210 --> 01:07:22,970
ماشي أنا حسب المعاملة؟ يعني الثلاثين هجسمها

760
01:07:22,970 --> 01:07:26,370
على مين؟

761
01:07:26,370 --> 01:07:30,990
منهم طلعت خمسة وثمانية وسبعة من عشرة جسمها حسب

762
01:07:30,990 --> 01:07:35,070
المعاملة، إيش المعاملة عندي جيدة؟ الأشخاص اللي كان

763
01:07:35,070 --> 01:07:41,650
معاملتهم جيدة صنفت على .. صبت الجيد كانت زيارتهم 

764
01:07:41,650 --> 01:07:45,590
متكررة، بالنسبة لـ قداش، ثلاثين على .. بنشوف كم

765
01:07:45,590 --> 01:07:46,110
واحد

766
01:07:50,320 --> 01:07:55,120
شفت أخيرا زغر الجدول؟

767
01:07:55,120 --> 01:08:01,400
الآن الجيدة هي جيدة، مظبوط، كانتش عددهم الإجمالي

768
01:08:01,400 --> 01:08:07,940
اللي اتعامل معاملة جيدة 35 واحد من الـ 35 كان اللي 

769
01:08:07,940 --> 01:08:13,540
هو معاملة جيدة وعندهم زيارة متكررة 30 على 35 تطلع

770
01:08:13,540 --> 01:08:15,780
نسبة 25 من 17

771
01:08:20,180 --> 01:08:26,380
طب معاملة جيدة وزيارة متكررة أو زيارة أحيانا ثلاث

772
01:08:26,380 --> 01:08:31,040
أشخاص هجسمها على مين؟ على الخمسة والثلاثين تطلع

773
01:08:31,040 --> 01:08:34,340
ثمانية وستة ليه اللي هنا؟ والأخير أكيد هتكون

774
01:08:34,340 --> 01:08:38,880
إيش؟ اللي هي الثلاثين على الخمسة والثلاثين تطلع خمسة و

775
01:08:38,880 --> 01:08:44,900
سبعة أنا فيش داعي أخد كل النسب دو بركز على نفترض

776
01:08:44,900 --> 01:08:50,150
واحدة منهم ثمانية الأفضل في الحالة هذه إذا أنا أخدت

777
01:08:50,150 --> 01:08:53,550
زيارة في الصفوف زيارة في الصفوف بعد كده أخد زيارة

778
01:08:53,550 --> 01:09:00,010
متكررة وأشوف نوع المعاملة هذا أفضل يعني أشوف درجة

779
01:09:00,010 --> 01:09:04,230
تكرار الزيارة مع نوع المعاملة واضح اللي احنا

780
01:09:04,230 --> 01:09:11,430
عملناه في الأول 256 تم إعطاءه قرار واضح برضه أنت لو

781
01:09:11,430 --> 01:09:14,750
ثبتت المعاملة معاملة جيدة وتشوف التعامل مع

782
01:09:14,750 --> 01:09:19,700
معاملة جيدة إيش كان زيارة لهم خمسة وثمانين كانت

783
01:09:19,700 --> 01:09:25,080
عندهم زيارة متكررة مع كده معظم الأشخاص اللي أخذوا 

784
01:09:25,080 --> 01:09:29,400
معاملة جيدة اللي كانت معاملتهم جيدة كانت زيارات

785
01:09:29,400 --> 01:09:36,240
عندهم متكررة نفس القرار ما فيش أفضل لكن حسب كيف أنا

786
01:09:36,240 --> 01:09:40,620
بقرأها احنا بنفضل دائما المتغير عايز اتبين الأهمية

787
01:09:40,620 --> 01:09:45,140
تاعته خذها في العمود هنا لو أخدت العمود واضح لو ثبتت

788
01:09:45,140 --> 01:09:47,800
الجيد واضح اللي عنده زيارة متكررة هم النسب الأعلى

789
01:09:47,800 --> 01:09:57,760
مش نسب متساوية هيك ولا هيك؟ نفس القرار لحظة النسبة

790
01:09:57,760 --> 01:10:04,420
الأخيرة هذه الـ 30% اللي هي الـ 30 هذه من مين؟ من الـ

791
01:10:04,420 --> 01:10:07,960
total اللي لم يكن لديه total كان عنده 100 فهذه 30

792
01:10:07,960 --> 01:10:11,940
على 100 كانت من نسب معروفة 30% لـ 12 12% وهذا 4%

793
01:10:13,550 --> 01:10:18,790
بالنسبة لك خلاص؟ لو أخذتيها حسب الزيارة يعني حسب

794
01:10:18,790 --> 01:10:25,710
الصف أكيد مجموع هدول 100% لو أخذتيها حسب هيك،

795
01:10:25,710 --> 01:10:32,230
مظبوط؟ يعني لو جمعتي الـ 65 والـ 26 والـ 1 والـ 8 والـ 7

796
01:10:32,230 --> 01:10:36,690
أكيد مجموع 100% وكذا بالنسبة لصف ثانية المقابل

797
01:10:36,690 --> 01:10:43,060
الزيارة تاعت النسبة تبعتها المعاملة هتلاحظ مؤكد ..

798
01:10:43,060 --> 01:10:46,760
مؤكد المجموع هذا مش 100% مظبوط؟ لأن المجموع حيكون

799
01:10:46,760 --> 01:10:52,340
حسب مين؟ العمود فالـ 85 لو جمعتهم مع الـ 8 والـ 6 مع

800
01:10:52,340 --> 01:10:59,100
المعاملة 5 والـ 7 مؤكد مجموعهم 100% إذا حسب النسبة

801
01:10:59,100 --> 01:11:02,020
أخذتها لمين؟ إذا بالنسبة للصف أكيد مجموعة الصف 100

802
01:11:02,020 --> 01:11:05,860
إذا بالنسبة للعمود أكيد مجموعة العمود بالسوء 100 و

803
01:11:05,860 --> 01:11:11,440
هتلاحظ دي هذا موجود تحت خالص خلاص؟

804
01:11:12,510 --> 01:11:16,150
هذا حصر وصفي لإن طلعت أبو بتوجه إن هناك علاقة

805
01:11:16,150 --> 01:11:21,910
بالاثنين جدول

806
01:11:21,910 --> 01:11:27,430
مربع CHI بلخص الكلام هذا بشكل جيد في عندها Pearson

807
01:11:27,430 --> 01:11:30,890
CHI Square اللي عمل دراسة العلاقة بين متغيرين

808
01:11:30,890 --> 01:11:35,970
كميين Pearson تتذكروا قبل هيك واللي الآن برضه واحد

809
01:11:35,970 --> 01:11:39,590
كمي والثاني واحد نوعي والثاني مش نوعي برضه Pearson

810
01:11:39,590 --> 01:11:41,250
قيمة الاختبار

811
01:11:46,450 --> 01:11:50,650
طب مربع كاي تسعة وسبعة .. ثلاثة وسبعين وخمسة

812
01:11:50,650 --> 01:11:54,570
واحدين وهذا قيمة كبيرة جدا تعتبر درجات الحرية إيش

813
01:11:54,570 --> 01:12:00,530
سوات؟ سوات أربعة كيف ثلاثة أربعة؟ دائما درجات

814
01:12:00,530 --> 01:12:08,370
الحرية بتساوي في مثل هذه الحالات عدد الصفوف ناقص

815
01:12:08,370 --> 01:12:15,130
واحد ضرب عدد الأعمدة ناقص

816
01:12:15,130 --> 01:12:20,340
واحد صفوف نقص واحد أعمدة نقص واحد في المثل هذا كان

817
01:12:20,340 --> 01:12:25,600
صف عندي موجود ثلاثة وكمعمود إذا درجات الحرية

818
01:12:25,600 --> 01:12:30,740
بتساوي ثلاثة نقص واحد في ثلاثة نقص واحد اثنين في

819
01:12:30,740 --> 01:12:36,940
اثنين يعني أربعة إذا في الجداول اللي ثلاثة في ثلاثة

820
01:12:36,940 --> 01:12:40,180
أو أي إن كان على صفوف الأعمدة درجة الحرية بتساوي

821
01:12:40,180 --> 01:12:45,220
عدد الصفوف نقص واحد مضروب في عدد الأعمدة مطروح من

822
01:12:45,220 --> 01:12:52,680
واحد طلع أربعة أنا بتعنين القيمة الاحتمالية إيش

823
01:12:52,680 --> 01:13:01,440
هتساوي؟ طلعت صفر أقل من 5% طلع القرار نرفض وهذا

824
01:13:01,440 --> 01:13:06,280
ينسجم مع الكلام اللي حكيناه إن الإحصاء الوصفي كان

825
01:13:06,280 --> 01:13:13,230
واضح ارتباط ما بين المعاملة ودرجة تكرار الزيارة إذا

826
01:13:13,230 --> 01:13:16,150
يتم رفض الفرضية الصفرية بالـ percentage إنه تكرار

827
01:13:16,150 --> 01:13:22,570
الزيارة له أهمية عن .. في الأول هي ده، بعدين

828
01:13:22,570 --> 01:13:26,290
بوصف، اللي أنا بحكيه، مهو إذا كان ما فيش فروقات،

829
01:13:26,290 --> 01:13:32,050
آسف إذا كان عدم رفض، مع كده، بيبينك الجدول إنه

830
01:13:32,050 --> 01:13:37,620
نسبت قريبة، برضه ممكن توصفيها وهذا الـ judge بتصرف

831
01:13:37,620 --> 01:13:43,180
في غاية الأهمية يعني لكن بالشرط كله باخد الزيارة

832
01:13:43,180 --> 01:13:48,140
فقط تكفيني كنسبة طب الـ expected count بتطلع عليهم

833
01:13:48,140 --> 01:13:51,660
بتشوف هل في واحد .. هل الشرط متحقق ولا لأ اللي عند

834
01:13:51,660 --> 01:13:56,920
ثلاثة في ثلاثة مظبوط إذا كان خلية يعني تسعة مضروب

835
01:13:56,920 --> 01:14:00,240
ثمانية في المية يطلع سبعة واثنين يعني على الأقل

836
01:14:00,240 --> 01:14:04,620
سبعة خلية تكرارها أكثر من خمسة أو خمسة في أكثر لو

837
01:14:04,620 --> 01:14:10,480
طلعت الـ expected count هي هي صف الأمور كويسة والصف

838
01:14:10,480 --> 01:14:18,720
الثاني أمور كويسة والثالث آخر شيء أربعة وأربعة

839
01:14:18,720 --> 01:14:22,260
هذه خلية واحدة أنا بس واحد يخليه اثنين مع كده

840
01:14:22,260 --> 01:14:30,220
ما فيش عندي مشكلة واضح؟ طبعا الـ expected count مش

841
01:14:30,220 --> 01:14:30,700
الـ count

842
01:14:34,110 --> 01:14:37,870
المشاهد اثنين طلع متوقع له ثمانية لأنه هي طريقة

843
01:14:37,870 --> 01:14:41,770
للحساب مش في داعي نتكلم عليها الخمسة طلع أربعة و

844
01:14:41,770 --> 01:14:45,150
أربعة إذا في خلية واحدة بس ويسمح لك أنه 20% من

845
01:14:45,150 --> 01:14:52,190
الخلايا لو طلعت على الجدول تحت خالص جدول مربع CHI

846
01:14:52,190 --> 01:14:59,950
بيعطيني مؤشر هل الاختبار مناسب ولا لا تلاحظي إيش

847
01:14:59,950 --> 01:15:08,610
موجود تحت الجدول one cell خلية واحدة من التسعة يعني

848
01:15:08,610 --> 01:15:13,830
خلية واحدة من التسعة لو طلبتيها في مية يعني 11

849
01:15:13,830 --> 01:15:18,350
واحد معشر في المية have expected count less than

850
01:15:18,350 --> 01:15:24,050
five التكرار متوقع أقل من خمسة أنا مسموح لـ 20 في

851
01:15:24,050 --> 01:15:27,650
المية من الخلايا طلع 11 مع كده أنا في السليم يعني

852
01:15:27,650 --> 01:15:30,570
مع كده الاختبار يمكن استخدامه

853
01:15:32,860 --> 01:15:38,660
إذا البرنامج أعطاني مؤشر بيبين إذا كان النسبة

854
01:15:38,660 --> 01:15:43,700
المطلوبة متحققة من عدمه فينعطاني بس خلية واحدة،

855
01:15:43,700 --> 01:15:53,520
خلاص؟ في أي سؤال؟ متتم آخر حاجة نحكي عليها ونخلص

856
01:15:53,520 --> 01:16:00,400
الجزء الأول كيف نحسب حجم التأثير؟ حجم التأثير

857
01:16:00,400 --> 01:16:07,560
بيعطيني إياها البرنامج إذا كان الجدول اللي عندي مربع

858
01:16:07,560 --> 01:16:15,980
CHI اثنين في اثنين له حجم تأثير خاص أبوه وبرضه

859
01:16:15,980 --> 01:16:21,540
البرنامج بيعطيني إياه من

860
01:16:21,540 --> 01:16:25,540
خلال حسابه لحاجة بنطلق عليها

861
01:16:29,070 --> 01:16:36,190
في أو فيه سميها زي ما أنت عايزها نستخدم معامل فيه

862
01:16:36,190 --> 01:16:42,670
أيه بتساوي جذر الكاي تربيع على طبعا كاي تربيع

863
01:16:42,670 --> 01:16:46,550
هذه قيمة الاختبار طلعت كده إيش معناها من شوية

864
01:16:46,550 --> 01:16:53,330
كتبناها ثلاثة وسبعين يعني لو عايز اطلعها طبعا بس

865
01:16:53,330 --> 01:16:57,730
هنا هذا مستخدم لإيش للجداول اثنين في اثنين بس

866
01:17:00,150 --> 01:17:03,510
إذا جدول ثانوية التصنيف هي مربع K يحسب حجم التأثير

867
01:17:03,510 --> 01:17:06,410
اللي بتستخدمها هذه المعادلة جذر قيمة الاختبار على

868
01:17:06,410 --> 01:17:11,810
حجم العينة قيمة الاختبار اسمها K² ما بربعهاش باخدها

869
01:17:11,810 --> 01:17:15,290
كما هي خلاص هذه الـ value نفسها بس يا الله مستبعها

870
01:17:15,290 --> 01:17:21,210
K² بس كلامك صح في قيمة نفسها ما بربعهاش لحظة

871
01:17:21,210 --> 01:17:28,290
الكتابة تحت K² هي قيمة مربع K نفس القصة عشان كده

872
01:17:28,290 --> 01:17:31,010
أنا في نسخة أجهزة في Fredman وغيره جيلت كاي كتابت

873
01:17:31,010 --> 01:17:37,010
F والآن هذه حجم العينة اللي هي مية تروح القيمة

874
01:17:37,010 --> 01:17:39,690
من صفر لواحد طبعا كل مكان تكبير وكل مكان أحسن

875
01:17:39,690 --> 01:17:44,610
المحاكاة تبعنا .. طبعا المحاكاة تختلف من مرجع لمرجع 

876
01:17:44,610 --> 01:17:48,810
اللي هي يبارك عن محاكاة معايير المحاك اللي احنا

877
01:17:48,810 --> 01:17:50,710
ماخدينه ثلاثة من عشرة و نصف

878
01:17:55,030 --> 01:17:59,130
ثلاثة من عشرة فمدون أو أقل من ثلاثة من عشرة ضعيف

879
01:17:59,130 --> 01:18:06,090
من ثلاثة إلى نص متوسط و من نص كبير هذا

880
01:18:06,090 --> 01:18:09,550
كان الجدول اثنين في اثنين أكثر من اثنين في اثنين

881
01:18:09,550 --> 01:18:16,370
له معامل توافق أو له معامل حجم تأثير خاص أبو زيد

882
01:18:16,370 --> 01:18:20,810
معامل في الثاني

883
01:18:20,810 --> 01:18:21,510
Cramer

884
01:18:27,410 --> 01:18:32,790
V و هذا بيساوي برضه الـ square root لقيمة الـ K²

885
01:18:32,790 --> 01:18:39,650
على N مضروبة في الـ DF الـ DF اللي هنا مش هي الـ

886
01:18:39,650 --> 01:18:46,430
DF تاعة الجدول مش هي الأربعة تاعة الجدول هذه تُحسب

887
01:18:46,430 --> 01:18:52,770
من خلال التالي درجات الحرية تُحسب

888
01:18:55,290 --> 01:19:03,910
حيث الـ DF درجة حرية البعد الأقل الـ DF درجة

889
01:19:03,910 --> 01:19:11,150
حرية البعد الأقل إيش البعد الأقل؟ الجدولة اللي

890
01:19:11,150 --> 01:19:13,950
عندي نفترض كان ثلاثة في ثلاثة زي الجدولة اللي

891
01:19:13,950 --> 01:19:18,770
عندنا إيش الـ DF الواحد ساوي؟ مين البعد الأقل؟

892
01:19:18,770 --> 01:19:27,010
اثنين زي بعض إذا ثلاثة إيش درجة حرية الثلاثة؟ إذا

893
01:19:27,010 --> 01:19:30,070
نظرت حلو يصبح اثنين طب لو كان أربعة في ثلاثة

894
01:19:30,070 --> 01:19:38,910
ثلاثة هي الأصغر لو كان خمسة في أربعة و هكذا طب لو

895
01:19:38,910 --> 01:19:43,170
كان اثنين في اثنين لحظة

896
01:19:43,170 --> 01:19:46,770
القانونية لو كان اثنين في اثنين بيصير واحد برجع

897
01:19:46,770 --> 01:19:54,320
للأولاني إذا الأولاني جاي هنا مظبوط؟ اه الأولاني

898
01:19:54,320 --> 01:19:56,540
جزء من اللي هي إذا كانت اثنين في اثنين حيجي هي ده

899
01:19:56,540 --> 01:20:00,600
اللي فوق على طول إذا نضيقها في درجة حرية البقعة

900
01:20:00,600 --> 01:20:03,280
الأقل البقعة الأقل يعني نفترض كانت ستة في سبعة

901
01:20:03,280 --> 01:20:09,380
نفترض إيش يكون درجة الحرية؟ إذا هي ده الأقل إذا

902
01:20:09,380 --> 01:20:14,860
الحرية خمسة طبعا حسب الحرية اللي أنت طلعتيها

903
01:20:14,860 --> 01:20:20,300
الدرجة في حجم التأثير اللي هو محق خاص لو كانت

904
01:20:20,300 --> 01:20:26,720
بواحد اللي احنا خدناها من شوية، لو كانت واحد، إيش

905
01:20:26,720 --> 01:20:29,120
معنى دولة الحرية واحد، مع كده هي اثنين في اثنين

906
01:20:29,120 --> 01:20:31,280
كانت أو اثنين في ثلاثة أو اثنين في أربعة و كذا

907
01:20:31,280 --> 01:20:37,100
فالمحاك واحد من عشرة، ثلاثة من عشرة ونص، لو كانت

908
01:20:37,100 --> 01:20:45,100
اثنين، هي المحاك وهي الثلاثة صعب احفظهم بالتأكيد،

909
01:20:45,100 --> 01:20:45,860
اختلف كده

910
01:20:49,030 --> 01:20:52,070
لحظة اللي فيها كان ثلاثة مع عشر و نص واحد ده اثنين

911
01:20:52,070 --> 01:20:55,670
في اثنين طب ما هذا بواحد بس هذا الواحد معناه كده

912
01:20:55,670 --> 01:21:02,030
هو اما يكون واحد باثنين و الثاني بيكون اثنين أو

913
01:21:02,030 --> 01:21:06,710
ممكن يكون ثلاثة أو ممكن يكون بأربعة و لا كذا فالمحكة

914
01:21:06,710 --> 01:21:09,850
كده هيختلف إلى حد معين فطلع واحد مع عشر وثلاثة مع

915
01:21:09,850 --> 01:21:13,930
عشر و نصف مازال هنا الثاني لو كان اثنين كبر الجدول

916
01:21:13,930 --> 01:21:19,540
بيصير حجم التأثير بيقل شوية بتلاحظي بيصير القوى من

917
01:21:19,540 --> 01:21:25,160
35 هنا القوى من إيش؟ من نص اللي متواصف من 21 كان

918
01:21:25,160 --> 01:21:28,760
من 30 يعني لما بيكبر الجدول بيصير حجم التأثير

919
01:21:28,760 --> 01:21:35,920
الأقل قوى هو الأفضل لحظة بيصير 3 يعني 3 معناه إيش؟

920
01:21:35,920 --> 01:21:43,540
4 في 4، 4 في 5، 4 في 6 كبير الجدول بيصير 6 من 117

921
01:21:43,540 --> 01:21:47,220
إلى 29 يعني بيعتبر حجم التأثير قوي إذا كان فوق 29%

922
01:21:48,700 --> 01:21:56,840
طيب المثال تبعنا المثال تبعنا هي نحسبهم

923
01:21:56,840 --> 01:22:01,640
مع بعض إذا حستخدم القانون اللي هنا V هتساوي square

924
01:22:01,640 --> 01:22:09,200
root لقيمة الاختبار 73 512 مقسم على N 100 و ديها فش

925
01:22:09,200 --> 01:22:17,980
فتساوي 2 لو أنت حسبتيها هيطلع الجواب لحجم التأثير

926
01:22:21,040 --> 01:22:24,320
إذا حسبتيها يدوي أو البرنامج يحسب لك إياها الـ job

927
01:22:24,320 --> 01:22:32,060
بيطلع 6 من العشرة تقريبا point 606 لو طلعنا على

928
01:22:32,060 --> 01:22:36,440
المحاك واضح أن حجم تأثير ما له كبير مظبوط لأن احنا

929
01:22:36,440 --> 01:22:44,360
حكينا إذا كان باثنين 35

930
01:22:44,360 --> 01:22:47,380
% تعتبر كبير أنا طلعت 6 من العشرة ف 6 من العشرة

931
01:22:47,380 --> 01:22:54,650
تعتبر حجم تأثير كبير مع كده في حجم تأثير كبير لنوع

932
01:22:54,650 --> 01:22:59,050
الزيارة أو درجة تكرار الزيارة مع نوع المعاملة اللي

933
01:22:59,050 --> 01:23:02,910
يتلقاها المقيم لو أنا كنت طالب من البرنامج يحسب لي

934
01:23:02,910 --> 01:23:07,310
حجم التأثير من خلال الاختيار تبع فيه أو Cramer

935
01:23:07,310 --> 01:23:13,790
هيحطني فيه هذه الجواب بس في SPSS بس تخدموا لمين

936
01:23:13,790 --> 01:23:19,510
للجدول اثنين في اثنين بس أنا الجدول تبعي مش اثنين

937
01:23:19,510 --> 01:23:28,490
في اثنين باخد الثاني اللي طلع معي 6.606 طبعا

938
01:23:28,490 --> 01:23:35,690
القيمة الأولى طلع عبارة عن جذر 73 لو جسمتيها على

939
01:23:35,690 --> 01:23:41,810
100 مؤكد الجواب اللي موجود هناك بس

940
01:23:41,810 --> 01:23:46,810
أنا مش حافظ أخدم هذه هذه بس للجداول اللي 2×2 لكن

941
01:23:46,810 --> 01:23:51,830
اللي احنا عملناها هنا للجداول الأكبر اللي في الحالة

942
01:23:51,830 --> 01:23:56,310
اللي عندي ثلاثة في ثلاثة لو

943
01:23:56,310 --> 01:23:59,270
طلعت على ال significance هل حجم التأثير معنى ولا

944
01:23:59,270 --> 01:24:03,430
لأ مهم ولا لأ واضح بالصفر مع كده حجم التأثير

945
01:24:03,430 --> 01:24:11,390
ما له إيه كبير أو مهم أو ذو دلالة إحصائية إذا

946
01:24:11,390 --> 01:24:16,770
عرفنا أكثر من شغلة في الجزء الأول خدنا دول حدين

947
01:24:18,160 --> 01:24:22,400
عشان أشوف مطابقة النسب الثنائية .. ثنائية الاتجاه

948
01:24:22,400 --> 01:24:26,660
مربع كاي لعينة واحدة أكثر من ثنائي وبعدين خدم مربع

949
01:24:26,660 --> 01:24:30,100
كاي لدراسة العلاقة بين المتغيرين أحدهما على الأقل

950
01:24:30,100 --> 01:24:35,740
نوعي وعرفنا كيف نطلع حجم التأثير مرتين حجم التأثير

951
01:24:35,740 --> 01:24:41,260
عشان نختم للمثال

952
01:24:41,260 --> 01:24:47,850
اللي كان معنا I analyze cross tabulation أو cross

953
01:24:47,850 --> 01:24:54,430
tabs بحط المتغيرات باخد نفس المثال تبعنا مثلا

954
01:24:54,430 --> 01:24:59,310
بالخمسة و العشرين إذا هي cross tabs بحط المتغيرات

955
01:24:59,310 --> 01:25:03,490
عندي و زي ما حكيت هي ال statistics بختار k squared

956
01:25:03,490 --> 01:25:07,600
وهي اللي فيه موجودة نختار الثاني و continue ال

957
01:25:07,600 --> 01:25:11,380
cells لو أنا مثلا مش عايز كل هدول عايز بس تكون لل

958
01:25:11,380 --> 01:25:14,320
raw ومش عايز ال expected count لأن أنا بس حابب

959
01:25:14,320 --> 01:25:18,800
أبيّن لك شكله مين فيه تكرار قلم الخمسة مش عايزه الآن

960
01:25:18,800 --> 01:25:25,600
I continue هتلاحظي جدول صار صغير شكله يعني ألطف

961
01:25:25,600 --> 01:25:28,080
لحظة هاي الجدول وصلنا إليهم

962
01:25:36,730 --> 01:25:40,790
اللحظة هاي الجدول بس هاي الزيارة و هنا في عندي إيش

963
01:25:40,790 --> 01:25:45,090
المئة بالنسبة للزيارة بس هذا الجدول كده مختصر و

964
01:25:45,090 --> 01:25:49,550
هاي الجدول مربع كاي أخد من السطر الأول بس و بعدين

965
01:25:49,550 --> 01:25:57,930
أي حجم التأثير point 606 زي

966
01:25:57,930 --> 01:26:04,710
الجدول الأول و هي جدول مربع CHI و تحت خالص قياس حجم

967
01:26:04,710 --> 01:26:09,450
التأثير بالستادان فيه أو الكراور فيه ناخذ break

968
01:26:09,450 --> 01:26:13,770
ونكمل إن شاء الله بسم الله الرحمن الرحيم هنكمل إن

969
01:26:13,770 --> 01:26:17,550
شاء الله الاختبارات غير البارامترية هناخد اختبارين

970
01:26:17,550 --> 01:26:22,470
اختبار الوسيط رقم تسعة بعدها هناخد اختبار ال runs

971
01:26:22,470 --> 01:26:27,350
و بنختمه إذا هناخد الآن نبدأ باختبار الوسيط لعدد

972
01:26:27,350 --> 01:26:28,010
تعيينات

973
01:26:31,540 --> 01:26:35,780
في هذا الاختبار نقوم بمقارنة وسطين أو أكثر من

974
01:26:35,780 --> 01:26:42,860
التوزيعات كل ما بنعمله كطريقة أخرى غير طريقة

975
01:26:42,860 --> 01:26:51,720
cross cal بطلع الوسيط العام للدرجات

976
01:26:51,720 --> 01:26:55,880
وفي

977
01:26:55,880 --> 01:27:01,040
الآخر بكون عندي مجموعتين مجموعة يعني بتكون أقل من

978
01:27:02,570 --> 01:27:09,170
الوسيط العام إذا

979
01:27:09,170 --> 01:27:11,850
في عندي مجموعتين واحدة أقل من وسيط العام و الثانية

980
01:27:11,850 --> 01:27:17,710
أكبر من وسيط العام للدرجات إذا واحدة بتكون أكبر من

981
01:27:17,710 --> 01:27:21,690
وسيط العام و الثانية أقل من أو تساوي وسيط العام

982
01:27:21,690 --> 01:27:26,270
للدرجات وبدأ أقارن بينهم تشوف هل وسيط الدرجات

983
01:27:26,270 --> 01:27:31,370
طالما البيانات توزيعها مش طبيعي هل وسيط لمجموعة

984
01:27:31,370 --> 01:27:36,610
معينة بيزيد عن درجة معينة ولا لأ و هنشوف هذا بالنسبة

985
01:27:36,610 --> 01:27:44,130
لجميع الطلبة الموجودين إذا نقوم بحساب ما إذا كانت

986
01:27:44,130 --> 01:27:48,610
القيم التي أكبر من وسيط العام تختلف عن عدد القيم

987
01:27:48,610 --> 01:27:52,230
التي أقل أو تساوي هذا الوسيط إذا برنامج حامل

988
01:27:52,230 --> 01:28:00,010
مجموعتين مجموعة أقل من وسيط العام و مجموعة ثانية

989
01:28:00,010 --> 01:28:07,910
أقل من أو يساوي المجموع الثاني أكبر من الوسيط العام

990
01:28:07,910 --> 01:28:11,530
إذا

991
01:28:11,530 --> 01:28:14,790
من المطلوب حسابنا إذا كانت القيم التي أكبر من

992
01:28:14,790 --> 01:28:19,170
الوسيط العام قارنها

993
01:28:19,170 --> 01:28:21,990
مع المجموعة التي أقل من أو تساوي الوسيط العام،

994
01:28:21,990 --> 01:28:26,210
يعني نفترض في درجاتنا طلع الوسيط العام للدرجات ..

995
01:28:26,210 --> 01:28:30,350
لوسيط الدرجات، نفترض طلع السبعين البرنامج اللي

996
01:28:30,350 --> 01:28:34,640
هيعمل حاجة sim للسبعين طالب على مجموعتين مجموع أكبر

997
01:28:34,640 --> 01:28:41,460
من سبعين و مجموع أقل من أو يساوي السبعين نشوف مين

998
01:28:41,460 --> 01:28:47,740
الأكثر نسبة الطلبة اللي حصلوا على أكثر من سبعين و

999
01:28:47,740 --> 01:28:50,620
لا أقل من أو يساوي السبعين يعني هل الدرجات بشكل

1000
01:28:50,620 --> 01:28:55,440
عام للطلبة زادت عن الوسيط العام ولا لأ كان بأحكي 

1001
01:28:55,440 --> 01:29:00,040
متواصل يعني افترض بتكلم الوسيط بساوي السبعين هل

1002
01:29:00,040 --> 01:29:02,300
درجات الطلبة زادوا عن سبعين ولا أقل من أو يساوي

1003
01:29:02,300 --> 01:29:05,590
السبعين، يعني هل في تحسن في المستوى ولا لا؟ يعني

1004
01:29:05,590 --> 01:29:11,090
نفترض من دراسات سابقة الوسيط العام كان سبعين،

1005
01:29:11,090 --> 01:29:20,550
نفترض أو العينة، نحكي العينة أتت سبعين، نفترض هل

1006
01:29:20,550 --> 01:29:24,750
الطلبة في المجمل درجاتهم أكثر من سبعين ولا أقل من 

1007
01:29:24,750 --> 01:29:29,480
أو تساوي سبعين؟ لأن ممكن لو كان أقل من 70 مع كده في

1008
01:29:29,480 --> 01:29:32,300
تحسن في المستوى فممكن أرفع الدرجات ممكن أعمل

1009
01:29:32,300 --> 01:29:35,120
مشارات إضافية أو مشابهة إذاً عن الدرجة اللي أنا

1010
01:29:35,120 --> 01:29:38,060
وصفتها العامة مع كده الأمور بتزيد عن وسيط العام

1011
01:29:38,060 --> 01:29:41,300
للدرجات وبالتالي الأمور بتكون ماشية في التجاه

1012
01:29:41,300 --> 01:29:49,200
اللي كويسة عندنا مثال في الـ scores نفسه في عدة

1013
01:29:49,200 --> 01:29:56,930
متغير اسمه final score الدرجات النهائية، وفي عندي 

1014
01:29:56,930 --> 01:30:02,610
متغير اسمه section، section اللي هو القسم وعندي

1015
01:30:02,610 --> 01:30:08,070
نفترض فيه ثلاث أقسام، هي section في ثلاث أقسام وفي

1016
01:30:08,070 --> 01:30:13,110
عندي الـ final الدرجة اللي هي للطالب موجودة، نفترض

1017
01:30:13,110 --> 01:30:16,610
الدرجة اللي هي للامتحان كانت من خمس وسبعين، يعني

1018
01:30:16,610 --> 01:30:22,650
صلاحية الطلبة لهم درجاتهم من خمس وسبعين، بنشوف هل

1019
01:30:22,650 --> 01:30:28,380
درجاتهم بتزيد على وسيط العام، طبعًا الشرط سبعين

1020
01:30:28,380 --> 01:30:39,940
البرامج هتحط لي إياها أو تقل، كلها analyze is

1021
01:30:39,940 --> 01:30:43,680
an analyzed non-parametric legacy وفيه K

1022
01:30:43,680 --> 01:30:47,240
independent نفس الشيء

1023
01:30:47,240 --> 01:30:51,390
احنا اتعلمناها من micro scale بس cross كان بيقارن

1024
01:30:51,390 --> 01:30:54,450
المجموعات الثلاث مع بعض، أنا هنا بقارن المجموعات

1025
01:30:54,450 --> 01:30:57,810
الثلاث مع بعض، أنا جسمت البيانات لمجموعتين ومجموعة

1026
01:30:57,810 --> 01:31:02,030
أكبر من وسيط ومجموعة أقل من أو تساوي وسيط المتغير

1027
01:31:02,030 --> 01:31:08,110
تبعي اللي أنا مهتم بالـ final فبختار

1028
01:31:08,110 --> 01:31:14,310
المتغير الـ final أول امتحان نهائي وبختار الـ

1029
01:31:14,310 --> 01:31:20,330
section اللي هو القسم وعندي زي ما حكيت لو مش عارف

1030
01:31:20,330 --> 01:31:26,050
أضغط على اليمين واضح يحط لي هنا أنه عندي ثلاث أقسام

1031
01:31:26,050 --> 01:31:31,070
مثلًا داخل A,B,C، ايه نفترض واحد إلا ثلاث؟ ايه

1032
01:31:31,070 --> 01:31:35,250
ثلاث؟ مش عارفهم لكن ما هو الثلاث أقسام زي مرة

1033
01:31:35,250 --> 01:31:39,090
ثانية لو أنا اشتغلت بالطريقة اللي اشتغلتها بيحط لي

1034
01:31:39,090 --> 01:31:41,230
حسب نوع الاختبار اللي أنا بختاره

1035
01:31:43,980 --> 01:31:48,480
هو ليش؟ هو بيحكي أن فيه ثلاث أقسام، السؤال نفسه هي

1036
01:31:48,480 --> 01:31:55,320
الـ final أو هي الـ frequency شوية

1037
01:31:55,320 --> 01:32:00,480
بس لإن لأ مش شايفة ايه

1038
01:32:00,480 --> 01:32:05,140
ممتاز،

1039
01:32:05,140 --> 01:32:09,620
ترتيب الأقسام في الدرجات التالية، لذا أنا حسب هذه

1040
01:32:09,620 --> 01:32:10,060
القسم

1041
01:32:16,840 --> 01:32:21,860
حسب البيانات هذه الأقسام اللي عندي هم

1042
01:32:21,860 --> 01:32:25,540
ثلاث أقسام، الـ 105 طلاب ثلاث صفوف، الصف الأول فيه ثلاث

1043
01:32:25,540 --> 01:32:28,300
وثلاثين طالب، تسعة وثلاثين ثاني وثلاث وثلاث وثلاثين

1044
01:32:28,300 --> 01:32:32,300
يعني

1045
01:32:32,300 --> 01:32:38,280
العينة مقسمة لثلاث صفوف، إذا مرة ثانية هي test بختار

1046
01:32:38,280 --> 01:32:43,400
المتغير الـ final وهي الـ section وهنا فيه and

1047
01:32:43,400 --> 01:32:43,680
median

1048
01:32:47,150 --> 01:32:52,290
median يعني بتقارن حسب الوسيط العام للدرجة، لو حبيت

1049
01:32:52,290 --> 01:32:58,850
تختار options بيعطيك حساب وصفة و

1050
01:32:58,850 --> 01:33:10,110
هيك... okay طلع

1051
01:33:10,110 --> 01:33:15,450
الـ... ع نسبة الأشخاص أو عدد الأشخاص في القسم الأول

1052
01:33:15,450 --> 01:33:21,660
أكثر من الـ median 17 و16 في القسم الثاني و15 في

1053
01:33:21,660 --> 01:33:26,240
القسم الثالث، الأقل من الـ 70 median 16 في الأول 23

1054
01:33:26,240 --> 01:33:29,860
في الثاني و18 في الثالث، هو اللي هيقارن في الأقسام

1055
01:33:29,860 --> 01:33:33,440
الثلاث بشكل عام هل الدرجات أكثر من الوسيط ولا لا

1056
01:33:33,440 --> 01:33:39,180
طب الوسيط ايش بيساوي؟ أنا ما طلعتهاش، وين هو؟ أنا لسه

1057
01:33:39,180 --> 01:33:41,620
ما طلعتهاش في الجدول هنا، الجدول تحت موجود في

1058
01:33:41,620 --> 01:33:47,180
الوسيط، الوسيط العام للدرجات 62، يعني باجي أن أنا

1059
01:33:47,180 --> 01:33:52,040
بقرأ كالتالي: عدد الطلبة اللي درجاتهم بتزيد عن الـ 62

1060
01:33:52,040 --> 01:33:58,260
في الصف الأول 17 وفي الصف الثاني 16 وفي الصف

1061
01:33:58,260 --> 01:34:03,580
الثالث 15، وبالنسبة للقسم الأول الأقل من أو تساوي

1062
01:34:03,580 --> 01:34:07,720
الوسيط اللي هي المكمل عليهم 16 لأن السكر عددهم 33

1063
01:34:07,720 --> 01:34:14,500
و أنا 23 و أنا 18 اللي أنا بسأل، هل هناك فروقات ما

1064
01:34:14,500 --> 01:34:20,300
بين المجموعتين هدول في الأقسام الثلاث؟ لو طلعت

1065
01:34:20,300 --> 01:34:25,480
على العدد، يعني أنت حوالي الـ 33 هنا، مظبوط، 17،

1066
01:34:25,480 --> 01:34:31,380
16، و هنا 16، 23، 15، 18، هل في فروقات بينهم؟ هي

1067
01:34:31,380 --> 01:34:36,280
واضح، الأولى... الأولى اه مش كتير، هاد مش كتير،

1068
01:34:36,280 --> 01:34:39,220
هاد شوية، بس أنا مش عايز كده ولا كده، أنا عايز

1069
01:34:39,220 --> 01:34:45,610
بشكل عام، لحظة هذه الـ medium إذا حكينا 62 قيمة

1070
01:34:45,610 --> 01:34:51,470
الاختبار 0.794، درجات الحرية 2 لو عديتها للصفوف والـ

1071
01:34:51,470 --> 01:35:01,950
P value 0.672 اه الـ P value طلعت 0.672، هذا أكبر من 5%

1072
01:35:01,950 --> 01:35:07,170
إذا برفضش ولا برفض، برفضش الفرضية الصفرية، معناه كده

1073
01:35:07,170 --> 01:35:12,990
الوسيط للدرجات، درجات الطلبة الأكبر من الوسيط أو أقل

1074
01:35:12,990 --> 01:35:17,510
من أو تساوي الوسيط مالهم زي بعض، يعني نسبة الطلبة اللي

1075
01:35:17,510 --> 01:35:27,370
درجاتهم بيزيد عن الوسيط is نسبة الطلاب التي 

1076
01:35:27,370 --> 01:35:31,830
تزيد درجاتهم

1077
01:35:31,830 --> 01:35:38,290
عن الوسيط هي نفس النسبة

1078
01:35:39,890 --> 01:35:46,930
التي تقل أو تساوي الوسيط، يعني عدد الطلاب اللي كان

1079
01:35:46,930 --> 01:35:51,310
درجاتهم أكثر من وسيط هي نفس العدد للأقل من أو

1080
01:35:51,310 --> 01:35:54,810
تساوي الوسيط، يعني درجة الطلاب جاي في المنتصف، اللي

1081
01:35:54,810 --> 01:35:58,330
أعلى من وسيط هي تقريبًا الأقل من أو تساوي الوسيط

1082
01:36:01,900 --> 01:36:07,000
طب هذا بتفرق تمامًا عن اختبار crosscut، crosscut

1083
01:36:07,000 --> 01:36:10,880
كانش بيعمل بيقارن وسيط الدرجات للمجموعات الثلاث

1084
01:36:10,880 --> 01:36:13,460
من المجموعة الأول والثاني والثالثة، من الأفضل هنا لأ

1085
01:36:13,460 --> 01:36:16,940
أنا مجسم الطلبة لمجموعتين أكبر أو أقل من الوسيط

1086
01:36:16,940 --> 01:36:22,260
وبشوف هل في مقارنة بينهم، و أنا لأ اه

1087
01:36:22,260 --> 01:36:28,320
تقريبًا يعني هنا فعلاً... هنا ما اهتمش بمقارنة المجموعة

1088
01:36:28,320 --> 01:36:31,520
الأول والثاني والثالثة، اهتم بمقارنة المجموعتين هدول

1089
01:36:32,950 --> 01:36:39,510
لحظة حتى كتابة نسبة الطلاب ما تكلمش أنه من الوسط

1090
01:36:39,510 --> 01:36:44,570
لأعلى، لأ بحكي وسيط درجات الطلاب أو ممكن تحكي هنا

1091
01:36:44,570 --> 01:36:48,430
وسيط خلينا

1092
01:36:48,430 --> 01:36:56,630
... هو الأول نسبة بقى وسيط درجات الطلبة اللي

1093
01:36:56,630 --> 01:37:04,250
بتكون أكبر من الوسيط العام، بتساوي وسيط درجات الطلب

1094
01:37:04,250 --> 01:37:09,930
اللي مالها الأقل من أو تساوي الوسيط الخاص، وخلينا

1095
01:37:09,930 --> 01:37:12,650
نعتمد على هذا لكي نقدر نقارن مع مربع كوين، يعني بلا

1096
01:37:12,650 --> 01:37:16,670
شكاية النسبة، إذا نحكي بسيط هي التعليق العام اللي

1097
01:37:16,670 --> 01:37:20,430
راح ناخذه

1098
01:37:20,430 --> 01:37:26,950
أسس طلب رابطة مع كروسكال، كروسكال كان بيحكي وسيط

1099
01:37:26,950 --> 01:37:30,650
الدرجات لمجموعة الثلاث متساوية، إذا نقارن كل

1100
01:37:30,650 --> 01:37:38,550
للمقارنة بس بيحكي وسيط الدرجات للأقسام الثلاث

1101
01:37:38,550 --> 01:37:45,790
متساوية، بيحكي... اه بيحكي على وسيط الدرجات لكل قسم

1102
01:37:45,790 --> 01:37:49,230
الأول زي الثاني زي الثالث، هذا cross call لكن موضوع

1103
01:37:49,230 --> 01:37:53,650
اليوم اختبار الوسيط بيختبر ماذا؟ كان وسيط درجات

1104
01:37:53,650 --> 01:37:57,170
الطلبة الأكبر من وسيط العام هل بتساوي وسيط درجاتهم

1105
01:37:58,120 --> 01:38:02,700
الأقل من أو تساوي الوسيط العام، إذا في اختلاف ما

1106
01:38:02,700 --> 01:38:10,080
بين اختبار الوسيط واختبار Ecological، خلاص بين

1107
01:38:10,080 --> 01:38:13,100
المجموعتين

1108
01:38:13,100 --> 01:38:16,620
صحيح

1109
01:38:16,620 --> 01:38:20,000
هنا المقارنة بين المجموعتين اللي جسمليهم البرنامج

1110
01:38:20,000 --> 01:38:23,620
الأقل أو الأكبر مع الوسيط العام، هنا المقارنة بين

1111
01:38:23,620 --> 01:38:30,200
وسيط الدرجات ثلاث مجموعات، هنا الفرضية هذه بحكيها الـ

1112
01:38:30,200 --> 01:38:35,240
median الأول بساوي الثاني بساوي الثالث، هذي لمين؟

1113
01:38:35,240 --> 01:38:41,940
لكروسكا، هنا لأ، بقارن مين؟ الوسيط للـ group الأولى اللي

1114
01:38:41,940 --> 01:38:46,800
هي أكبر من ستين، أكبر من الوسيط، الوسيط للمجموعة

1115
01:38:46,800 --> 01:38:51,580
الأولى الأكبر من الوسيط العام سميه م، خلاص كيف

1116
01:38:51,580 --> 01:38:55,160
اكتبها الوسيط

1117
01:38:55,160 --> 01:39:01,010
للمجموعة الأولى اللي هي بقارنها مع المجموعة الثانية

1118
01:39:01,010 --> 01:39:05,910
المجموعة الأولى اللي هي كانت أكبر من الوسيط العام

1119
01:39:05,910 --> 01:39:11,390
سميه GM General Medium، وهذه المجموعة الثانية اللي

1120
01:39:11,390 --> 01:39:17,990
أقل من أو تساوي الوسيط العام، إذا وسيط الطلبة اللي

1121
01:39:17,990 --> 01:39:21,530
درجاتهم أكبر من وسيط العام هل بتساوي وسيط الدرجات

1122
01:39:21,530 --> 01:39:24,270
الأقل من أو تساوي الوسيط العام، هذا الاختلاف بين

1123
01:39:24,270 --> 01:39:26,050
الاختبارين

1124
01:39:33,390 --> 01:39:40,870
صحيح و... و... خلاص؟ في

1125
01:39:40,870 --> 01:39:45,730
أي سؤال؟ 

1126
01:39:45,730 --> 01:39:49,110
إذا هذا بالنسبة للاختبار الوسيط وعرفنا فرق ما

1127
01:39:49,110 --> 01:39:54,510
بينه وبين across camp بتتم أخر اختبار سهل جدا

1128
01:39:54,510 --> 01:39:58,590
نختمه إن شاء الله الاختبارات غير المعنوية ما يطلق 

1129
01:39:58,590 --> 01:40:19,270
عليه اختبار عشوائية البيانات إذا

1130
01:40:19,270 --> 01:40:24,970
آخر اختبار اختبار

1131
01:40:24,970 --> 01:40:27,950
عشوائية البيانات 

1132
01:40:33,450 --> 01:40:37,070
هذا الاختبار يستخدم لعيش لمعرفة ما إذا كان تم

1133
01:40:37,070 --> 01:40:40,950
اختيار بيانات لمتغير معين هذا الاختيار كان عشوائيا

1134
01:40:40,950 --> 01:40:45,250
بتعرف احنا اللي كل العينات الاحتمالية تم اختيارها

1135
01:40:45,250 --> 01:40:49,530
بطريقة عشوائية هالكلام هذا متحقق ولا غير متحقق هذا

1136
01:40:49,530 --> 01:40:54,130
اللي عايزين نعرفه من خلال اختبار اللي اسمه ال runs

1137
01:40:54,130 --> 01:40:59,910
test يعني

1138
01:40:59,910 --> 01:41:03,230
نفترض أنا عندي متغير زي النوع الاجتماعي

1139
01:41:07,510 --> 01:41:10,470
احنا من شوية أخذنا النوع الاجتماعي إذا كان ممثل في

1140
01:41:10,470 --> 01:41:14,030
العينة تمثيل صادق ولا لأ إلى الحالة الثانية هل تم 

1141
01:41:14,030 --> 01:41:19,770
اختياره بطريقة عشوائية طب كل اختبارات الفرضيات مبنية

1142
01:41:19,770 --> 01:41:23,130
على العينات الاحتمالية المبنية على الاختيار

1143
01:41:23,130 --> 01:41:27,010
العشوائي يعني ما فيش تحيز من قبل الباحث طب إذا كان

1144
01:41:27,010 --> 01:41:31,770
في تحيز أنا أخدت عينة حسب الصدفة أو عينة مقصودة مع

1145
01:41:31,770 --> 01:41:36,310
كده ما نفعش أستخدم الاختبارات اللي احنا اشتغلنا

1146
01:41:36,310 --> 01:41:42,740
عليها فعايز أعرف هل تم اختيار بيانات مثلًا زي النوع

1147
01:41:42,740 --> 01:41:48,860
الاجتماعي تم اختياره بطريقة عشوائية من عدمه إذاً 

1148
01:41:48,860 --> 01:41:52,560
هذا الاختبار يستخدم لدراسة عشوائية اختيار بيانات

1149
01:41:52,560 --> 01:41:57,840
متغير معين هو ده كان حيكون آخر اختبار عندنا موجود في

1150
01:41:57,840 --> 01:42:02,640
الـ Nonparametric هو بتكلم عن الـ Gender، عن نفس

1151
01:42:02,640 --> 01:42:09,360
الـمثال فبرضه ما اروحش analyze وهي non-parametric

1152
01:42:09,360 --> 01:42:19,040
وهي legacy وفي عند runs إذا

1153
01:42:19,040 --> 01:42:27,620
هاي المنطقة اللي احنا بنحكي عليها runs وهي

1154
01:42:27,620 --> 01:42:34,560
عند مجمعتين واحد واتنين في الـ cut point ممكن اختار

1155
01:42:34,560 --> 01:42:41,140
فيه اندي ميديان فيه اندي مين فيه مود وفيه custom

1156
01:42:41,140 --> 01:42:47,700
احنا هنشعله custom و اندي مجمعتين لهذا المتغير إذا

1157
01:42:47,700 --> 01:42:53,740
كله هنعمله هختار

1158
01:42:53,740 --> 01:42:58,910
ال gender مش هاختار median ولا mode هاختار custom

1159
01:42:58,910 --> 01:43:02,750
في عندي مجموعتين وهشوف هل الاختيار تم عشوائي لكل

1160
01:43:02,750 --> 01:43:06,130
من الذكور والانثى طب لو كان ثلاث مجموعات فاكتب ثلاثة

1161
01:43:06,130 --> 01:43:11,450
أربعة واكتب أربعة وهكذا شوف مش منطقي اختار مثلًا

1162
01:43:11,450 --> 01:43:15,510
ال mean لأن ال mean لمتغيرات نوعية ما لوش قيمة هحكي

1163
01:43:15,510 --> 01:43:18,910
للجنس مثلًا واحد ونصف وواحد وثلاثة لوصف الحساب ليس 

1164
01:43:18,910 --> 01:43:25,130
له قيمة ال median بينفع لبيانات الترتيب ال mode بينفع

1165
01:43:25,130 --> 01:43:30,480
لبيانات النوعية إذا ثلاثة عشان كده محطوطات ثلاثة ال

1166
01:43:30,480 --> 01:43:35,280
mode بينفع للبيانات النوعية اللي بيشتغل في ال mode

1167
01:43:35,280 --> 01:43:43,220
القيمة الأكثر تكرارًا أنا هاختار custom أنا هاختار

1168
01:43:43,220 --> 01:43:48,480
custom واعمل اثنين وهي

1169
01:43:48,480 --> 01:43:48,980
النتاج

1170
01:43:54,370 --> 01:44:00,650
الفرضية الصفرية بتنص أنه تم اختيار متغير النوع

1171
01:44:00,650 --> 01:44:07,430
الاجتماعي عشوائيًا والفرضية الصفرية كانت غير

1172
01:44:07,430 --> 01:44:12,690
عشوائية الـ P value أو القيم الاحتمالية بيساوي 840

1173
01:44:12,690 --> 01:44:17,330
.840 من 100 .840 من 1000 آسف من القيمة هذه أكبر

1174
01:44:17,330 --> 01:44:22,410
بكتير من 5% بالتالي ما أرفضش الفرضية الصفرية إذا

1175
01:44:22,410 --> 01:44:31,130
الشرط العشوائي ما له متحقق يعني

1176
01:44:31,130 --> 01:44:33,750
أنا لو عندي متغيرات بشتري عليها بأكد أن الشرط

1177
01:44:33,750 --> 01:44:38,810
العشوائي متحقق بأستخدم اختبار RANS وما أعتقدش طالب

1178
01:44:38,810 --> 01:44:44,630
بيفكر أنه يعمل اختبار عشوائية البيانات وبيعتبر

1179
01:44:44,630 --> 01:44:48,310
خلاص تم الاختبار بطريقة عشوائية وانتهت القصة لكن

1180
01:44:48,310 --> 01:44:51,730
بتعرف اختبار عشوائية ولا لأ واحدة من استخدامات

1181
01:44:51,730 --> 01:44:56,670
اختبارات نسميه اختبار في بعضهم يسميه اختبار

1182
01:44:56,670 --> 01:45:02,570
الجريان يعني التعريق يعني الترجمة الحرفية لرنز

1183
01:45:07,430 --> 01:45:11,370
الشغل هذا .. الشغل هذا خوارزمية موجودة بناء عليها

1184
01:45:11,370 --> 01:45:16,010
حسب قيمة اختبار الـ Z وحسب ال P-Value إيه اللي

1185
01:45:16,010 --> 01:45:20,050
هالقصة يعني؟ كيف مدخلها من ت مثلا ذكر أنثى ذكر

1186
01:45:20,050 --> 01:45:23,910
أنثى وهكذا؟ إيه اللي هالطريقة بيحسب؟ ما جدش اختلف

1187
01:45:23,910 --> 01:45:29,630
الاختيار من ذكر الأنثى؟ كم مرة صار اختلاف؟ أحيانًا

1188
01:45:29,630 --> 01:45:34,590
بيقول الاختيار كيف؟ لحظة number of runs خمسين مش

1189
01:45:34,590 --> 01:45:38,210
معنى الخمسين؟ معناه صار خمسين مرة فيه اختلاف مرة

1190
01:45:38,210 --> 01:45:41,770
ذكر ومرة أنثى وهكذا ممكن يكون ذكر أنثى أنثى

1191
01:45:41,770 --> 01:45:45,550
أنثى بنعدّ بقعد مرة واحدة وهكذا فطلع خمسين runs

1192
01:45:45,550 --> 01:45:51,250
ضمن الـ 105 وبناء على حسبة معينة طلعت قيمة بتساوي

1193
01:45:51,250 --> 01:45:56,980
هيكل بيبلوك معناه أن في اختيار عشوائي يعني مؤكد لو

1194
01:45:56,980 --> 01:45:59,840
كانت الـ P value صغيرة مع كده الاختيار غير عشوائي

1195
01:45:59,840 --> 01:46:03,680
إذا معناه لا يعتمد على النتائج إذا اعتمدت عليها

1196
01:46:03,680 --> 01:46:06,560
اختبار الفرضية لأن كل اختبار الفرضية بتعتمد على

1197
01:46:06,560 --> 01:46:11,120
عينات الاحتمالية اللي في الأصل اختيارها يكون

1198
01:46:11,120 --> 01:46:11,660
عشوائي

1199
01:46:15,800 --> 01:46:18,380
اللي أنا العينة القصدية معناه .. معناه عينة قصدية

1200
01:46:18,380 --> 01:46:22,040
يعني أنا نفترض بتعرف آراء الناس حول ظاهرة معينة زي

1201
01:46:22,040 --> 01:46:25,560
بتاعة ال face application اللي صار اليومين اللي

1202
01:46:25,560 --> 01:46:29,300
فاتهم أنه نغير صورة واحد بعد عشر سنوات كيف بيبين

1203
01:46:29,300 --> 01:46:32,900
الشكل اللي قام تبعه، نفترض وجدت على موقف معين و

1204
01:46:32,900 --> 01:46:37,000
صرت أختار الشخص اللي بيقابلني خلاص أنا أي واحد و

1205
01:46:37,000 --> 01:46:40,520
خلاص، يعني أنا متعمد أخد فلان وفلان وفلان، صورة

1206
01:46:40,520 --> 01:46:44,300
قصدية، أي واحد مارق في الطريق أخده، طريقة قصدية، هنا

1207
01:46:44,300 --> 01:46:47,640
ما نفعش أستخدم الاختبار فرضية، لأن نتائج شاعتك

1208
01:46:47,640 --> 01:46:52,840
هتكون سليمة وصحيحة للعينة اللي تم اختيارها يعني

1209
01:46:52,840 --> 01:46:55,660
النتائج تمثل فقط العينة ولا يمكن تعميم النتائج على

1210
01:46:55,660 --> 01:46:59,100
الكل لأنه أنت لما أخدت الشخص اللي بيقابلك مباشرة

1211
01:46:59,100 --> 01:47:03,600
ما أخدتش عملية التنوع في الاختيار يعني مع كده العينة

1212
01:47:03,600 --> 01:47:07,200
ما لها غير ممثلة للمجتمع كله أو آجي مثلًا اختار

1213
01:47:07,200 --> 01:47:11,720
لشخص اللي أنا عايزهم اللي أنا بعتقد رأيهم يتوافق

1214
01:47:11,720 --> 01:47:15,840
مع رأيه فبالتالي اختار غير عشوائي، الاختيار قصدي،

1215
01:47:15,840 --> 01:47:19,280
متعمد من الباحث في الحالة دي، هذا أسلوب ممكن

1216
01:47:19,280 --> 01:47:23,480
أستخدمه ولكن نتاجه لا يمكن تعميمه على المجتمع ككل

1217
01:47:23,480 --> 01:47:29,980
في بعض الحالات، بتكون المفترض ياخد عينة قصدية يعني

1218
01:47:29,980 --> 01:47:34,360
افترض واحد عايز يعرف آراء السياسيين في ظاهرة معينة،

1219
01:47:34,360 --> 01:47:37,140
ما نفعش ياخد أي واحد من الشارع، لأ هو بدي أخد الأن

1220
01:47:37,140 --> 01:47:41,680
أشخاص محددين بس هو مش هيعمل، هو هيحكي رأي السياسيين

1221
01:47:41,680 --> 01:47:47,740
كذا وكذا، وبناء عليه ممكن أتوقع بس، أو ممكن ياخد

1222
01:47:47,740 --> 01:47:52,300
إطار عام مجتمع السياسيين ويخدم عينة عشوائية، أنا

1223
01:47:52,300 --> 01:47:57,220
بقدر عامة، لكن لما أختار أفراد معينين، أنا بقصد

1224
01:47:57,220 --> 01:48:03,180
لا يمكن التعميم ممكن اختارهم بيكونوا بينتموا لحزب أنا

1225
01:48:03,180 --> 01:48:07,260
بنتَمِي له أو أنا بفضله وبالتالي النتائج صحيحة

1226
01:48:07,260 --> 01:48:11,080
للأفراد اللي بينتموا لهذا الحزب لكن ما أقدرش أعمم

1227
01:48:11,080 --> 01:48:16,440
لباقي الأحزاب الأخرى خلاص؟ كده بيكون خلاصنا

1228
01:48:16,440 --> 01:48:24,510
الاختبارات الغير معالمية لأ ممكن لحظة ما لاحظت فيه

1229
01:48:24,510 --> 01:48:28,310
أربع خيارات الـ main أكيد له بيانات كمية فممكن ..

1230
01:48:28,310 --> 01:48:31,110
كمية ده .. آه طبعًا .. طبعًا يعني العمر هل تم

1231
01:48:31,110 --> 01:48:34,730
اختياره بطريقة عشوائية أو لا؟ العمر 15، 22، 28 وهكذا كمية .. بينفع لكمية أو بينفع مش لكمية؟ إنه كمية

1233
01:48:39,310 --> 01:48:44,210
أو نوعية؟ في أي سؤال؟ كده بكم خلصنا كل اختبارات

1234
01:48:44,210 --> 01:48:47,530
غير معلمية بالإضافة لاختبار مربع كوين نعم

1235
01:48:51,280 --> 01:48:54,160
لأ احنا .. هذا مختلف .. مختلف يعني .. يعني .. يعني

1236
01:48:54,160 --> 01:49:00,820
.. يعني .. يعني .. يعني .. يعني .. يعني .. يعني ..

1237
01:49:00,820 --> 01:49:04,500
يعني .. يعني .. يعني .. يعني .. يعني .. يعني ..

1238
01:49:04,500 --> 01:49:04,560
يعني .. يعني .. يعني .. يعني .. يعني .. يعني ..

1239
01:49:04,560 --> 01:49:04,600
يعني .. يعني .. يعني .. يعني .. يعني .. يعني ..

1240
01:49:04,600 --> 01:49:08,780
يعني .. يعني .. يعني .. يعني ..

1241
01:49:08,780 --> 01:49:08,800
يعني .. يعني .. يعني .. يعني .. يعني .. يعني ..

1242
01:49:08,800 --> 01:49:14,500
يعني .. يعني ..

1243
01:49:14,500 --> 01:49:18,880
يعني ..

1244
01:49:20,360 --> 01:49:23,520
عشان كده واحد بيعمل دايمًا عينة استطلاعية في الأول و

1245
01:49:23,520 --> 01:49:27,380
العينة الاستطلاعية بتبين لي هدى المشاكل ما فيش واحد

1246
01:49:27,380 --> 01:49:31,320
باحث عنده مجتمع كبير بيعملش عينة استطلاعية لازمة

1247
01:49:31,320 --> 01:49:36,080
العينة الاستطلاعية الهدف منها قد شغلات طبعًا أهمها

1248
01:49:36,080 --> 01:49:39,200
أن الاستبيان تم تصميمه بطريقة مناسبة الفقرات

1249
01:49:39,200 --> 01:49:43,500
مناسبة المجالات مناسبة وهكذا هذا بيبين لي إذا كان

1250
01:49:43,500 --> 01:49:45,220
فعلًا تم الاختيار بشكل عشوائي 

1251
01:49:47,880 --> 01:49:52,540
كدا كنا خلصنا الاختبارات الغير معالمية كاملة أنا 

1252
01:49:52,540 --> 01:49:57,040
كنت بضيف بعض الاختبارات الأخرى لكن هكتفي بما تقدم

1253
01:49:57,040 --> 01:50:01,760
خلاص الآن هاخد الجزء الثاني من محاضرة اليوم في

1254
01:50:01,760 --> 01:50:05,360
النصف الساعة المتبقي واللقاء القادم بتاع الأربع

1255
01:50:05,360 --> 01:50:09,800
غدا يعني إن شاء الله هاخد برضه جزء التطبيقات بعدين

1256
01:50:09,800 --> 01:50:16,520
أبدأ في موضوع الجديد وهو التحليل العاملي الامتحان

1257
01:50:16,520 --> 01:50:20,520
برضه مراعاة لظروفكم كل اختبارات غير معلمية مش

1258
01:50:20,520 --> 01:50:24,180
داخلة كلها

1259
01:50:24,180 --> 01:50:31,680
بمشي واحدة واحدة معاكم خلاص كل غير معلمي مش داخل

1260
01:50:31,680 --> 01:50:38,460
في النصفين خلاص يعني لغاية الـ Manova اللي أخدناه

1261
01:50:38,460 --> 01:50:42,360
السادسة يعني السابعة والثامنة مش داخلين في 

1262
01:50:42,360 --> 01:50:42,740
الامتحان

1263
01:50:45,960 --> 01:50:55,020
هيك تمام؟ الحمد لله ما

1264
01:50:55,020 --> 01:51:02,740
هو المشكلة أنتو متعطونيش فرصة أحكي اللهم 

1265
01:51:02,740 --> 01:51:05,200
صلي الله عليه وسلم يا محمد اللسة اللي هي هي اللي

1266
01:51:05,200 --> 01:51:08,580
حاطة الإجابة عليها فمفيش داعي أضايق وقت فيها لو 

1267
01:51:08,580 --> 01:51:13,720
عندك أي سؤال ممكن نتناقش فيه بعدين هذا الامتحان

1268
01:51:13,720 --> 01:51:18,350
بتاع السنة اللي فاتت النصف هذه الأسئلة .. هذه

1269
01:51:18,350 --> 01:51:21,190
الدراسة اللي كانت موجودة، أنا مش هقراهم لإنه هذه

1270
01:51:21,190 --> 01:51:24,410
الإجابات أنا حاططهم، يعني أنا أخد السؤال واحد بس،

1271
01:51:24,410 --> 01:51:28,610
مثلاً قام باحث صاحب عينة مطالبة الجامعة الإسلامية

1272
01:51:28,610 --> 01:51:32,270
المختلفة في كلية الجامعة وعددهم 11 كلية ويرغب في

1273
01:51:32,270 --> 01:51:36,410
اختبار منذ كانت العينة مصحوب تركها عشوائي خلاص وما

1274
01:51:36,410 --> 01:51:39,750
عندي 11 كلية اختارت الطلبة هل عشوية ولا لأ؟ مواضع

1275
01:51:39,750 --> 01:51:42,210
.. زميلتك تسأل على 6

1276
01:51:45,530 --> 01:51:48,590
السؤال هذا يرغب باحث في اختبار ما إذا كان هناك

1277
01:51:48,590 --> 01:51:53,110
فروق ذات دلالة إحصائية في متوسطات درجات مساق اللغة

1278
01:51:53,110 --> 01:51:57,090
الإنجليزية مساق واحد بين أفراد المجموعة التجريبية

1279
01:51:57,090 --> 01:52:06,730
في القياسات قبلي بعد تتبعي تلت

1280
01:52:06,730 --> 01:52:12,450
مرات قصة المهارة يعني تلت مرات قصة المهارة بافتراض

1281
01:52:12,450 --> 01:52:16,980
أن التوزيع مش طبيعي threadman يعني لو تجيبه في 

1282
01:52:16,980 --> 01:52:21,920
امتحان تبع يوم الأتنين هو نفسه لأ طبيعي لأ لأ

1283
01:52:21,920 --> 01:52:22,800
طبيعي لأ لأ طبيعي لأ لأ طبيعي لأ طبيعي لأ طبيعي لأ

1284
01:52:22,800 --> 01:52:23,080
طبيعي لأ طبيعي لأ طبيعي لأ طبيعي لأ طبيعي لأ طبيعي

1285
01:52:23,080 --> 01:52:24,000
لأ طبيعي لأ طبيعي لأ طبيعي لأ طبيعي لأ طبيعي لأ

1286
01:52:24,000 --> 01:52:25,640
طبيعي لأ طبيعي لأ طبيعي لأ طبيعي لأ طبيعي لأ طبيعي

1287
01:52:25,640 --> 01:52:28,840
لأ طبيعي لأ طبيعي لأ طبيعي لأ طبيعي لأ طبيعي لأ

1288
01:52:28,840 --> 01:52:35,620
طبيعي لأ طبيعي لأ طبيعي لأ طبيلل .. اه بالظبط لما

1289
01:52:35,620 --> 01:52:39,120
شاهدته متكررة أنا بتقولي بتحريك تبانه بس؟ بديكوا

1290
01:52:39,120 --> 01:52:45,060
نص سؤال الخامس اللي قبله فيه من طلبة الجامعة إحنا

1291
01:52:45,060 --> 01:52:48,480
قلنا الطلبة اه هنكبرها ذكور معينات ولا انه ..

1292
01:52:48,480 --> 01:52:53,800
والله هد .. هد .. أنت نيتك كده بس أنا نيتك أنا ..

1293
01:52:53,800 --> 01:52:57,020
هو كلامك مية في المية صح فيها لخبطة أنا بعرف صح

1294
01:52:57,020 --> 01:53:08,510
طبعاً هد .. هد طلاب يعني هيدي من طلاب الأصل هي طالبا

1295
01:53:08,510 --> 01:53:12,250
الأصل أما لما بحكي طلبة تشمل ذكور وإناث بتغير

1296
01:53:12,250 --> 01:53:15,440
الاختبار صحو هذا كان خلال موجود في السنة اللي فات

1297
01:53:15,440 --> 01:53:19,140
في الـ .. فالطلاب يومها .. الطلاب حاكوا يومها الحل

1298
01:53:19,140 --> 01:53:23,060
إما اختبار Hotlink لعينة واحدة تباركة الطلاب بس أو

1299
01:53:23,060 --> 01:53:24,820
في بعض المكان الطلاب اختبار Hotlink لعيتين

1300
01:53:24,820 --> 01:53:29,820
مستقلتين برضه صح أنا اعتبرتها صح لإنه فهمها وفهم

1301
01:53:29,820 --> 01:53:32,480
دكي يعني مش بصيت للطالب لإن الطلاب معناه جزايا

1302
01:53:32,480 --> 01:53:35,240
الطلاب والطالبات فأنا انبسط لما وجدت الطلاب

1303
01:53:35,240 --> 01:53:39,700
كاتبين إثنين لإنه فاهم وهذا خطأ مني يعني خطأ

1304
01:53:39,700 --> 01:53:40,120
مطوعي

1305
01:53:42,840 --> 01:53:46,700
صحيح معناه ذكور بس هذه يعني إيه جات خطأ في الكتابة

1306
01:53:46,700 --> 01:53:49,600
في سياق السواق لكن لو الطالب جاوب على الثانية أنا

1307
01:53:49,600 --> 01:53:53,320
أقررت بها صح أنا هغيرها الآن إن شاء الله ملا طلاب

1308
01:53:53,320 --> 01:53:56,560
عشان ما نختلفش مش هنخسر بعض على

1309
01:54:04,970 --> 01:54:08,570
الثاني مقارنة بالسؤال التاسع أنت تحب تفاصيل بين

1310
01:54:08,570 --> 01:54:12,890
الـ Manova والـ Hotlink لعينتين المتعامل يكون تلاتة

1311
01:54:12,890 --> 01:54:16,910
أو إثنين؟ بين Hotlink ومن الـ Manova ومن الـ Manova

1312
01:54:16,910 --> 01:54:21,730
نحكي شوف الـ Manova بنفع لإثنين وأكثر Hotlink

1313
01:54:21,730 --> 01:54:25,190
إلاثنين بس طب أنت لو كان لإثنين أنا في ممكن يحط إنه

1314
01:54:25,190 --> 01:54:28,830
بنفع Hotlink للـ Manova صحيح لإثنين صح لإثنين صح بس

1315
01:54:28,830 --> 01:54:32,920
لأننا بدنا نتفق مع بعض إجارتي لأ أنا أتفق مع بعض

1316
01:54:32,920 --> 01:54:36,420
أنه لو كان إثنين بتكون Hotlink تلاتة أو أكثر

1317
01:54:36,420 --> 01:54:39,780
Manova مش الكل بيعرف أن الـ Manova بنفع لإثنين

1318
01:54:39,780 --> 01:54:43,840
يعني معناه كده أنا برنامج لـ NCSS ممكن أستخدمهوش لـ

1319
01:54:43,840 --> 01:54:47,580
Hotlink عينتين مستقلتين أروح أستخدم الـ Manova

1320
01:54:47,580 --> 01:54:51,920
بتاعة الـ SPSS بيعطي نفس النتيجة إحنا هم بتتكلم عن

1321
01:54:51,920 --> 01:54:55,380
تابع وتابع؟ أه بتتكلم أكثر من تابع أكثر من تابع

1322
01:54:55,380 --> 01:54:59,900
درستنا المستويات .. صحيح صحيح صحيح والله ما شاء

1323
01:54:59,900 --> 01:55:08,160
الله عليكم بتناقشوا بعمق وهاد شغلها كويسة طيب أنا 

1324
01:55:08,160 --> 01:55:14,500
السؤال الثاني تبع الاختيار المتعدد بيحكي

1325
01:55:14,500 --> 01:55:18,280
أخته عينة مؤلفة من خمسين طالب وتم سؤالهم إذا

1326
01:55:18,280 --> 01:55:21,420
كانوا بأيدهم مشاركة مرة في المجلس البلدي أم لا طبعا

1327
01:55:21,420 --> 01:55:26,040
اللي جاء منها عم ولا المطلوب معرفة إذا كان الطلب

1328
01:55:26,040 --> 01:55:30,320
مع أو ضد المشاركة يعني هم بيزيد نسبتهم عن اللي نعم

1329
01:55:30,320 --> 01:55:35,540
أو لأ فالاختبار المناسب يعني الشخص قراره إما نعم

1330
01:55:35,540 --> 01:55:41,440
أو لا، يعني ثنائي، ذو الحدين، خلاص، بنت

1331
01:55:41,440 --> 01:55:46,000
نوعية، فالجواب ذو الحدين، الطلب سنة فات اختار

1332
01:55:46,000 --> 01:55:50,360
اختبار الإشارة واختار اختبار ذو الحدين، طبعا

1333
01:55:50,360 --> 01:55:55,800
الجواب ألف أو ب .. اه بس الاجتماع اللي بيبقى كمية

1334
01:55:55,800 --> 01:55:59,160
إذا

1335
01:55:59,160 --> 01:56:02,880
الإجابة الصح إيش توزيع ذو الحدين إذا الفرق بين

1336
01:56:02,880 --> 01:56:08,440
الاجتماع وذو الحدين ما أنا عارف غيرها غيرها

1337
01:56:08,440 --> 01:56:12,400
اللي بقى

1338
01:56:12,400 --> 01:56:16,960
اللي أنا اشتغلت اللي عملتها بقى بقى الإجابة الصح

1339
01:56:16,960 --> 01:56:22,420
خلاص هذا كتنوي خلاص طب كده أمور كويسة

1340
01:56:25,880 --> 01:56:29,860
السؤال الثالث هو السؤال الأساسي في الامتحان هو

1341
01:56:29,860 --> 01:56:34,620
الأساس يعني علينا نص الدرجة أنا حاط عليه خمسين

1342
01:56:34,620 --> 01:56:38,240
درجة السؤال مهم جدا والسؤال اللي عندي موجود في الـ

1343
01:56:38,240 --> 01:56:43,680
Example اللي عندنا اللي هو الـ Scores لذا كعينة

1344
01:56:43,680 --> 01:56:46,920
حجمها 105 من الطلاب وهي التصنيفات اللي عندي

1345
01:56:46,920 --> 01:56:51,920
المطلوب أنا هاخد سؤال منهم وأحلله بالتفصيل اللي 

1346
01:56:51,920 --> 01:56:57,170
لدي مع بعض بافتراض أن تسعة تسعة تسعة تمثل متجه

1347
01:56:57,170 --> 01:57:02,470
متوسطة درجات لألاف من الطلبة في السنوات الخمس

1348
01:57:02,470 --> 01:57:04,650
الأخيرة في مهارات اللغة الإنجليزية الثلاثة،

1349
01:57:04,650 --> 01:57:08,670
محادثة، قراءة، كتابة، لما في الواجب بكتبلك هي

1350
01:57:08,670 --> 01:57:14,950
محادثة، قراءة، كتابة، تسعة للمحادثة، للمحادثة،

1351
01:57:14,950 --> 01:57:18,670
وتسعة الثانية من يمين لشمال خلاص امشي يمين وشمال

1352
01:57:18,670 --> 01:57:21,910
إحنا نكتب يمين وشمال مظبوط وبدا امشي يمين و

1353
01:57:21,910 --> 01:57:26,890
شمال ما أخلطش يعني اللي كانت في الواجب 12 13 11 12

1354
01:57:26,890 --> 01:57:32,490
للأولى 13 للثانية و11 للثالثة خلاص اختار ما إذا

1355
01:57:32,490 --> 01:57:34,790
كان درجات الطرف في المجموعة الحالية في هذه

1356
01:57:34,790 --> 01:57:40,070
المهارات الثلاثة إيش معنى يعني هو اعتبر الباحث أن

1357
01:57:40,070 --> 01:57:45,710
هناك علاقة بين مهارة المحادثة والقراءة والكتابة

1358
01:57:45,710 --> 01:57:50,290
فحكى معاهم فكده الاختبار تبعه يلو توزيع طبيعي

1359
01:57:50,290 --> 01:57:55,330
مناسب يلو متعير تابع مش واحد أكثر من تابع فبالتالي

1360
01:57:55,330 --> 01:57:58,250
الاختبار المناسب أنا في الـ Output مش هعطيك اختبار

1361
01:57:58,250 --> 01:58:01,490
مناسب هعطيك الـ Output أنت بتختاري نتيجة تبعته

1362
01:58:01,490 --> 01:58:07,070
فالاختبار المناسب عبارة عن إيش Hotlink لأي مجتمع

1363
01:58:07,070 --> 01:58:12,170
واحد متوسط مجتمع واحد لأن 

1364
01:58:13,150 --> 01:58:17,870
أنا متعمد أكتب الإجابة عايزة بهذه الطريقة مش سايب

1365
01:58:17,870 --> 01:58:22,490
الطالب يجاوب براحته أساس أنه ما يتوهنش ما يتوهش هو

1366
01:58:22,490 --> 01:58:26,210
يعرف إيش اللي أنا عايزه الهدف هنا تلت شغلات لو

1367
01:58:26,210 --> 01:58:30,790
طلبت منه اختبره بس متعود أنا على الطلاب يحكي للصج

1368
01:58:30,790 --> 01:58:36,950
أعظم 5% نرفض وبسكت هيك أي قراءة للحال تبقى الصج

1369
01:58:36,950 --> 01:58:40,610
أقل نرفض كل حاجة حتى لو مش عارف أي شيء الصج أقل

1370
01:58:40,610 --> 01:58:41,170
نرفض

1371
01:58:43,900 --> 01:58:47,520
فعساس أتأكد الطالب فاهم بطلب إنه تلش تلات هدول هنا

1372
01:58:47,520 --> 01:58:52,980
مش هيتوهني خلاص كل واحدة لها درجتها تختار المناسبة

1373
01:58:52,980 --> 01:58:55,420
كذا اللي حكيناها Hotlink لعينة واحدة القيم

1374
01:58:55,420 --> 01:58:57,780
الاحتمالية هيروح الـ Output تطلع القيم الاحتمالية

1375
01:58:57,780 --> 01:59:00,860
بعدين القرار والتعليق لحظة الدرجة الأكبر وين 

1376
01:59:00,860 --> 01:59:06,560
القرار إما نرفض أو لا نرفض التعليق أحكي فيه فروقات

1377
01:59:06,560 --> 01:59:14,790
ولا لأ ولا صالح مين إن وجدت واضح هيك ف .. فإيش ..

1378
01:59:14,790 --> 01:59:24,890
فنشوف المخرجات خليني 

1379
01:59:24,890 --> 01:59:26,670
بس أفتح الـ file تبع ال ..

1380
01:59:44,220 --> 01:59:49,000
طب هاي الحالة

1381
01:59:49,000 --> 01:59:54,540
طب أنا .. طب بتعرف هي سواء كان للـ bird ولا العين

1382
01:59:54,540 --> 02:00:01,380
اسمه hot link bird مظبوط، وهي الـ means all zero و

1383
02:00:01,380 --> 02:00:08,380
واضح هيك طبعا دي اف تلاتة قيمة الـ hotline 51 إذا

1384
02:00:08,380 --> 02:00:11,500
القيمة الاحتمالية للاختبار هي الـ zero

1385
02:00:14,300 --> 02:00:18,420
إذا نرفض الفرضية الصفرية ونستنتج أن متوسط درجات

1386
02:00:18,420 --> 02:00:22,620
الطلبة في المهارات التلاتة تختلف عن المتوسط في

1387
02:00:22,620 --> 02:00:26,620
السنوات السابقة يعني درجاتهم بتساويش التسعة اللي

1388
02:00:26,620 --> 02:00:31,880
كانت موجودة دي

1389
02:00:31,880 --> 02:00:35,380
أنا في الـ out ببطيكي means all zero خلاص مش شغل 

1390
02:00:35,380 --> 02:00:35,660
عليها

1391
02:00:39,660 --> 02:00:43,080
خلص هيك فبالتالي هي القرار إذا القرار القيمة

1392
02:00:43,080 --> 02:00:46,220
الاحتمالية بالسنة والسفر والقرار نرفع دي الصفرية

1393
02:00:46,220 --> 02:00:50,680
هي القرار التعليق نستنتج أنه في فروقات دلالة حصايب

1394
02:00:50,680 --> 02:00:54,220
المتوسطات ودرجات تحصيل الطلبة في المهارات التلاتة

1395
02:00:54,220 --> 02:00:59,020
معا وبس ماحكيش اللي قال صالح مين مظبوط اللي قال

1396
02:00:59,020 --> 02:01:05,400
صالح مين أكيد هو هيكمل على أقل فواحد منهم صحيح الآن

1397
02:01:05,400 --> 02:01:06,080
لحظة بقى

1398
02:01:09,780 --> 02:01:13,320
اللي هنبقى تابع السؤال اختبر من إذا كانت درجات

1399
02:01:13,320 --> 02:01:15,740
الطلبة في مهارة الكتابة باللغة الإنجليزية الـ

1400
02:01:15,740 --> 02:01:23,620
writing قد اختلفت بيدركز إيش الاختبار المناسب؟ T

1401
02:01:23,620 --> 02:01:30,520
المتغير واحد ممتاز لكن إيش الاختبار نفسه؟ T بنفعش

1402
02:01:30,520 --> 02:01:34,360
hotline لإن أنا حكى إيه كان مهارة هنا مهارة واحدة

1403
02:01:34,360 --> 02:01:35,720
إذا خلاص

1404
02:01:41,290 --> 02:01:45,350
طلع وين موجود تي تيست؟ تقرأ معاه لحظة أنا حتى في

1405
02:01:45,350 --> 02:01:48,370
الأول باختصر لك إياه هو المفروض لو اتوت فيه writing

1406
02:01:48,370 --> 02:01:52,890
وفيه reading وفيه listening أنا ماخد بس يعني الـ

1407
02:01:52,890 --> 02:01:58,810
writing أنا مهتم بها لحظة الاختبار الـ hotlink تي

1408
02:01:58,810 --> 02:02:03,510
سكوير هيهم اللي كان في الأول لإن هي القيم اللي أنا

1409
02:02:03,510 --> 02:02:08,550
عايزها الـ writing مع الـ H03 يعني درجاتهم نقص

1410
02:02:08,550 --> 02:02:14,130
التسعة مظبوط؟الذنب اسمه إيش students T اختبار T

1411
02:02:14,130 --> 02:02:19,870
خلاص وسكتاعته كدهش سفر مع كده درجات الطلبة في

1412
02:02:19,870 --> 02:02:24,570
مهارة الكتابة باللغة الإنجليزية تختلف عن التسعة طب

1413
02:02:24,570 --> 02:02:30,930
أكبر ولا أقل حسب الإشارة لكن هنا أنا مش طالب أكبر

1414
02:02:30,930 --> 02:02:34,730
أو أقل لإن هنا ماتيني absolute value قيمة المطلقة

1415
02:02:34,730 --> 02:02:37,590
دايما موجبة هنا بقدرش أجابة على السواق إذا أكبر

1416
02:02:37,590 --> 02:02:41,700
ولا أقل لأن مافيش عندي حصة وصفة أنا مش بابعطيك حصة

1417
02:02:41,700 --> 02:02:46,940
وصفة لكن لو أعطتك حصة وصفة بتحكي مين أكبر فعلا أنا

1418
02:02:46,940 --> 02:02:50,260
مش طالب هيك أنا طالب بس تحكي أنه في فرق بين درجات

1419
02:02:50,260 --> 02:02:54,800
طلبة في مهارة الكتابة عن الطلبة على متوسط درجاتهم

1420
02:02:54,800 --> 02:03:03,380
السابقة طبعا الواجه مختلف خلاص السؤال البعده ركز

1421
02:03:03,380 --> 02:03:08,610
شوية السؤال الأخير ما هي فترة ثقة المناسبة لمتغير

1422
02:03:08,610 --> 02:03:13,810
درجة الطلبة في المحادثة اللي أنا مش طالب اختبار،

1423
02:03:13,810 --> 02:03:20,690
احنا عايزين فترة ثقة، اكتبله إياها وأفسر هاي

1424
02:03:20,690 --> 02:03:28,070
الجادة، بقيت في الجادة اللي ماعطيك إياها لحظة

1425
02:03:28,070 --> 02:03:32,250
يعطاني لحظة يعني أنا مدلعك على الآخر، ماعطيك

1426
02:03:32,250 --> 02:03:39,240
الفترة بس، للمطلوبة هي conversation-H01 هي الفترة

1427
02:03:39,240 --> 02:03:44,440
خدي أخر واحدة الاثنين زي بعض بيعطوا نفس النتيجة

1428
02:03:44,440 --> 02:03:47,760
هذه أفضل هذه باعتبار التلت مارات مع بعض وبيعطي فترة

1429
02:03:47,760 --> 02:03:51,680
ثقة المطلوبة واضح إذا بكتب فقط هي الفترة بكتب

1430
02:03:51,680 --> 02:03:56,770
كتابة التفسير، مع كده احنا لو تم تكرار التجربة عدد

1431
02:03:56,770 --> 02:04:02,170
كبير من المرات، عنا ثقة بـ 95% أن الفرق بين متوسط

1432
02:04:02,170 --> 02:04:08,170
درجات الطلبة في المحادثة حاليًا عن .. في ما سبق

1433
02:04:08,170 --> 02:04:14,050
يقع ما بين سالب وسالب، هذه بتبين لي لصالح مين

1434
02:04:14,050 --> 02:04:18,710
طالما سالب، إذا درجاته منخفضة عن العامل، عن

1435
02:04:18,710 --> 02:04:21,750
السنوات الماضية، إذا من خلال دلوقتي بقدر أعرف،

1436
02:04:21,750 --> 02:04:22,750
خلال فترة ثقة

1437
02:04:25,630 --> 02:04:30,130
خلاص؟ يعني لو طلب لصالح مين وماعنديش حصة ووصفة

1438
02:04:30,130 --> 02:04:32,890
بقدر أعرف من هذه العلاقة طالعنا الفترة السالية بقى

1439
02:04:32,890 --> 02:04:37,770
أو الـ main difference negative خلاص؟

1440
02:04:37,770 --> 02:04:42,350
بطلع الفرق لصالح أنه درجاتهم متدنية للمجموع

1441
02:04:42,350 --> 02:04:48,370
الحالية لحظة في السؤال هذا اختبرت الطالب في عدة

1442
02:04:48,370 --> 02:04:54,930
شغلات يعني لسه مش مكتوب عشوائي، مظبوط؟ مرة على

1443
02:04:54,930 --> 02:05:00,590
hotline بشكل عام مرة على T لحاله ومرة على فترة

1444
02:05:00,590 --> 02:05:05,970
الثقة وهاد كلها مع بعض مظبوط؟

1445
02:05:05,970 --> 02:05:10,610
الأمور كده واضحة هيك وأي سؤال صار سهل ومافي

1446
02:05:10,610 --> 02:05:15,170
مشكلة إذا هذا أولًا السؤال الأول وكل كتلة واحدة

1447
02:05:15,170 --> 02:05:17,790
ثانيًا لحاله أو السؤال الثاني

1448
02:05:20,780 --> 02:05:23,320
يرغب الباحث في اختبار ما إذا كان هناك فروق دا

1449
02:05:23,320 --> 02:05:26,020
الدلالة الحصاية في المتوسطات تحصيل الطلبة في

1450
02:05:26,020 --> 02:05:32,540
مساقي الرياضيات والعلوم معاهم تعزى للجنس الاثنين

1451
02:05:32,540 --> 02:05:38,460
مع بعض تعزى للجنس المطلوب أنا لسه ما طلبتش مايجيش

1452
02:05:38,460 --> 02:05:41,160
في باك على طول hotling ولا مش hotling لأ لسه ركز

1453
02:05:41,160 --> 02:05:45,420
شوية واحدة بدك تهدي شوي المطلوب لأن المطلوب ممكن

1454
02:05:45,420 --> 02:05:48,180
يكون لسه اللي أنت عايزاه بعدين عشان كده الطالب لما

1455
02:05:48,180 --> 02:05:53,030
بستعجل بكتب الحل اللي في دماغه وبعدين .. بعد شوي

1456
02:05:53,030 --> 02:05:55,130
بلاقي السؤال ال .. ال .. ال .. الجواب اللي كتب

1457
02:05:55,130 --> 02:06:01,290
السؤال اللي بعده بيعمل لي أسهم فده تستعجلش عشان كده

1458
02:06:01,290 --> 02:06:05,870
حين وراك بتخربش وبتمزق و .. والأعصاب بتفلت لما

1459
02:06:05,870 --> 02:06:10,230
الطالب مستعجل حافظ وفاهم وبتخلص المطلوب لاختبر

1460
02:06:10,230 --> 02:06:15,450
تجانس التغير لمتغيري الرياضيات والعلوم معاهم وضح

1461
02:06:15,450 --> 02:06:20,650
حجابتك من غير ما تطلع على الـ output الاختبار خلاص

1462
02:06:20,650 --> 02:06:28,390
معروف بكس مظبوط اختبار بكس للكل اختصار اختبار بكس

1463
02:06:28,390 --> 02:06:33,930
أنت عـ مبارط اللي تمشي له مبارط لكل واحدة أحدها

1464
02:06:33,930 --> 02:06:41,890
ايوا لأن برجع تحت برضه أنا مرايحك على الآخر هتلاقي

1465
02:06:41,890 --> 02:06:43,150
اختبار الـ box

1466
02:06:46,970 --> 02:06:49,290
ميعطيك إياه في الأول، يعني حتى مرتبك إياه حسب

1467
02:06:49,290 --> 02:06:53,330
الإجابة، لكن box بطلع في الآخر دايما، لكن أنا مريح

1468
02:06:53,330 --> 02:06:59,070
بشكل واضح يعني الـ .. أنا

1469
02:06:59,070 --> 02:07:01,450
دلوقتي أنا بحكيش عن امتحان، أنا بحكي الامتحان هذا

1470
02:07:01,450 --> 02:07:07,950
كنت أنا مريحه هو طلع

1471
02:07:07,950 --> 02:07:12,530
إذا أهي الاختبار box on يعني

1472
02:07:12,530 --> 02:07:15,690
تخيل الطالب ماجاوبليش السؤال هذا وأنا كاتبله اسم

1473
02:07:15,690 --> 02:07:18,630
الاختبار BoxM ويسيب ليها فاضي ومع كده هو مش عارف

1474
02:07:18,630 --> 02:07:25,150
إيش بيشتغل، مظبوط؟ إذا هذا عندي Bartlett Box

1475
02:07:25,150 --> 02:07:28,930
Homogeneity and Variance Test، وهذا اختبار BoxM للـ

1476
02:07:28,930 --> 02:07:32,730
All، للـ All خد هي أول اختبار اللعب، هذا وهذا

1477
02:07:32,730 --> 02:07:38,150
الاثنين إجابات تقريبًا زي بعض الـ Sick بسبب 0.6880

1478
02:07:38,150 --> 02:07:48,440
أكبر من 5%، إذا شرط تغير متحقق، إشارة التغير هي

1479
02:07:48,440 --> 02:07:56,860
متحقق خلاص؟ بحكي على التغير، بحكيش على التباين إذا

1480
02:07:56,860 --> 02:08:01,860
اختبر تجانس التغير، إذا تجانس التغير متحقق بحكيش

1481
02:08:01,860 --> 02:08:05,220
على التباينات متجانسة، بحكي التغير طلبة بشكل عام

1482
02:08:05,220 --> 02:08:09,100
إذا القرار نقبل الفرضية الصفرية أو لا نرفض فرضية

1483
02:08:09,100 --> 02:08:13,460
صفرية اللي بتنص أن التغير أو تجانس التغير متحقق

1484
02:08:14,590 --> 02:08:17,510
بناء على النتيجة في ألف إيش طلعت معايا النتيجة في

1485
02:08:17,510 --> 02:08:21,530
ألف المطلوب اختبار اللي أنا لحت اللي أنتجه في بالك

1486
02:08:21,530 --> 02:08:27,590
أول ما قرأت السؤال تعزى

1487
02:08:27,590 --> 02:08:30,830
لما تعزى إنه واضح حجابتك طبعًا الاختبار خلص hotlink

1488
02:08:30,830 --> 02:08:35,710
لعينتي المستقلتين مظبوط لو ارجع الثاني على

1489
02:08:35,710 --> 02:08:40,670
المخرجات هاي

1490
02:08:40,670 --> 02:08:43,550
hotlink T-square section واضح إن في عندي

1491
02:08:46,230 --> 02:08:51,770
assumption equal ولا not equal نحن نطلع الحل فيه

1492
02:08:51,770 --> 02:08:55,670
تجانس فبتاع اللي باخده الـ equal إذا الطالب هنا فهم

1493
02:08:55,670 --> 02:09:01,450
مش هيشتغل فبتاع الاكيد هياخد الـ equal لما بطلب منه

1494
02:09:01,450 --> 02:09:09,530
الـ P value هكتب له ده الـ 22 خلاص طب إيش القرار

1495
02:09:11,970 --> 02:09:15,630
مرفوضش الفرضية الصفرية مع كده مافيش فرق بمتوسط

1496
02:09:15,630 --> 02:09:18,670
درجة الطلاب في المادتين في الـ math والـ science و

1497
02:09:18,670 --> 02:09:21,490
الرياضيات والعلوم لا يوجد فرق معنوي ما بين متوسطي

1498
02:09:21,490 --> 02:09:28,190
درجة الطلاب في المساقين معاهم يؤذي للجنس برضه

1499
02:09:28,190 --> 02:09:33,690
بضريحك نفسيا نفترض أنا أخطأت في ألف حكيت التجانس

1500
02:09:33,690 --> 02:09:41,610
غير متحقق يعني ألف جوابته غلط الخطأ لا يورث يعني 

1501
02:09:43,290 --> 02:09:47,590
يعني هنا مثلا اخترت غلط، كتبت، نسيت الـ .. كتبت

1502
02:09:47,590 --> 02:09:53,070
حاجة غلط و طلعت تباين غير متجانس، حاخد مين؟ أخدت

1503
02:09:53,070 --> 02:09:59,630
هذه إذا هنا بعتبر هذا صح خلاص، يعني ما بعتبرش الخطأ

1504
02:09:59,630 --> 02:10:03,350
مقابل الخطأ، إذا غلطت مرة بحسبك أول مرة، بعد هيك 

1505
02:10:03,350 --> 02:10:09,510
بتبع معاك على إجابة الصح، يعني لو أنا خطأت هنا حكيت

1506
02:10:09,510 --> 02:10:15,730
التباين غير التباين، التغير غير متجانس، و اختارتي

1507
02:10:15,730 --> 02:10:19,770
unequal باعتبره صح، لكن طلعتيه غير متجانس و

1508
02:10:19,770 --> 02:10:24,170
اختارتيه equal بحط له غلط، واضح؟ ما تحكيش اللي

1509
02:10:24,170 --> 02:10:29,850
جابته زي زميلتي، لأ، أنت مش فاهمة، ليك أنا بشتغل و

1510
02:10:29,850 --> 02:10:33,370
بصلح بالـ minus، بصلحش بالزائد، يعني نقص واحد، نقص نص

1511
02:10:33,370 --> 02:10:37,850
واضح كيف؟ ما نمشي خط ورا خطوة، يعني بـ .. يعني أنا

1512
02:10:37,850 --> 02:10:43,080
بمشي ورا الطالب، واضح؟ إذا أخطأ مرة، فخطأه لا يورد في

1513
02:10:43,080 --> 02:10:49,020
المرة الـ .. البعيدة خلاص؟ عشان نتفق على الـ الـ الـ الـ الـ

1514
02:10:49,020 --> 02:10:49,500
الـ الـ الـ الـ الـ الـ الـ الـ الـ الـ الـ الـ الـ الـ

1515
02:10:49,500 --> 02:10:52,080
الـ الـ الـ الـ الـ الـ الـ الـ الـ الـ الـ الـ الـ الـ

1516
02:10:52,080 --> 02:10:53,200
الـ الـ الـ الـ الـ الـ الـ الـ الـ الـ الـ الـ الـ الـ

1517
02:10:53,200 --> 02:10:54,980
الـ الـ الـ الـ الـ الـ الـ الـ الـ الـ الـ الـ الـ الـ

1518
02:10:54,980 --> 02:10:59,120
الـ الـ الـ الـ الـ الـ الـ الـ الـ

1519
02:10:59,120 --> 02:10:59,500
الـ الـ الـ الـ الـ الـ الـ الـ الـ الـ الـ الـ الـ الـ

1520
02:10:59,500 --> 02:11:03,220
الـ الـ الـ الـ الـ الـ الـ الـ الـ الـ

1521
02:11:14,240 --> 02:11:19,680
مظبوط، وبيجي على الجدول

1522
02:11:19,680 --> 02:11:23,100
هاي

1523
02:11:23,100 --> 02:11:25,740
.. هاي لحظة .. هاي الـ test الـ statistic، طب أنا

1524
02:11:25,740 --> 02:11:30,300
عرفته للأقسام التلاتة، عرفته من وين، نفترض أن أردتك

1525
02:11:30,300 --> 02:11:33,300
اتنين output، واحد درجات حرية، اتنين واحد درجات حرية

1526
02:11:33,300 --> 02:11:37,020
تلاتة الأقسام اللي كنت قسم مع ريفيكيهم تلاتة

1527
02:11:37,020 --> 02:11:39,320
بالتلاتة درجات الحرية بيساوي اتنين، زي هاي الجدول

1528
02:11:39,320 --> 02:11:39,700
التابعي

1529
02:11:42,710 --> 02:11:49,230
في الـ P value  ساوي 0.710، أكبر من 5%، إذا ما أرفضش

1530
02:11:49,230 --> 02:11:52,110
الفرضية الصفرية الـ percentage أنه تم اختيار

1531
02:11:52,110 --> 02:11:58,370
الأقسام التلاتة بالنسبة المتساوية

1532
02:11:58,370 --> 02:12:01,510
صحيح

1533
02:12:01,510 --> 02:12:07,650
هذا

1534
02:12:07,650 --> 02:12:08,150
ثالثا

1535
02:12:17,050 --> 02:12:23,490
السؤال البعد في رابعًا، ألف اختبار ماذا كان هناك

1536
02:12:23,490 --> 02:12:27,850
فروق ضد المتوسطات لحصيل الطلبة في مساقين الرياضيات

1537
02:12:27,850 --> 02:12:32,890
والعلوم، مساقين معًا، يعني أكتر من تقصر القسم و

1538
02:12:32,890 --> 02:12:36,770
القسم تلاتة، maneuver، إذا الإختبار maneuver

1539
02:12:36,770 --> 02:12:45,930
maneuver للعينات المستقلة، مظبوط، ليش maneuver تلاتة

1540
02:12:45,930 --> 02:12:54,760
أقسامو أكتر من تابع المستقل، القسم تلت أقسام، تلت

1541
02:12:54,760 --> 02:12:58,140
مستويات، قسم واحد، قسم اتنين، قسم تلت، أو تلت مجموعات

1542
02:12:58,140 --> 02:13:01,900
أو تلت maneuver هوتلينج

1543
02:13:01,900 --> 02:13:05,560
على طول لو كان مثلا التعذيب للجن زي اللي فات

1544
02:13:05,560 --> 02:13:11,780
هوتلينج، من فرق هوتلينج

1545
02:13:11,780 --> 02:13:15,890
لعينة واحدة، إذا الإختبار المناسب هنا maneuver

1546
02:13:15,890 --> 02:13:18,730
للعينات المستقلة، مهم جدا أكتب مش maneuver بس

1547
02:13:18,730 --> 02:13:22,790
للعينات المستقلة، لما في maneuver للعينات المرتبطة

1548
02:13:22,790 --> 02:13:26,810
نحن بحكي على مستقل، يعني كله أخدنا مستقل أصلا في الـ

1549
02:13:26,810 --> 02:13:32,950
maneuver، القيمة الاحتمالية، هرجع تاني، لا لا

1550
02:13:32,950 --> 02:13:35,370
الإختبار الـ ويلفس لامبر، لا لا، الإختبار اسمه

1551
02:13:35,370 --> 02:13:42,110
maneuver، صحيح، الإختبار اسمه maneuver، المخرجات هي

1552
02:13:42,110 --> 02:13:50,570
ثالثة وهي رابعة، هي رابعة لحاله بنختبر القيمة

1553
02:13:50,570 --> 02:13:56,690
الاحتمالية، الاختبار اسمه manova، باخد Wilkes lambda

1554
02:13:56,690 --> 02:14:01,990
القيمة الاحتمالية هي 0.125

1555
02:14:08,070 --> 02:14:13,470
لشو أحكيه؟ احنا خلاص تتمد على Wilkes-Lamda، في بعض

1556
02:14:13,470 --> 02:14:17,370
الكتب تختار B لـ Stress، مش مشكلة، في الآخر

1557
02:14:17,370 --> 02:14:22,890
الاختلاف مش جوهري بين الإتنين، نتفق على معيار واحد،

1558
02:14:22,890 --> 02:14:26,510
نختار Wilkes-Lamda لأن احنا اشتغلنا على كتاب

1559
02:14:26,510 --> 02:14:29,550
أوسامة ربيع، أوسامة مستشغل على Wilkes-Lamda، خلال

1560
02:14:29,550 --> 02:14:33,070
مناجيتنا واحدة، إذا قيم الأحتمالية بس هو هيك، ما

1561
02:14:33,070 --> 02:14:40,110
بكده أيش، ما فيش اختلاف، لا فرضية صفرية بس تمتج أنه

1562
02:14:40,110 --> 02:14:42,950
ما فيش اختلاف في درجات الطلبة في مصطلقية الرياضيات

1563
02:14:42,950 --> 02:14:49,410
و العلوم، تعزى للقسم، بيحكي ما هي قيمة حجم التأثير

1564
02:14:49,410 --> 02:14:54,310
مع تفسير إجابتك، اللي هي جانبك على طول، حجم التأثير

1565
02:14:54,310 --> 02:15:00,890
خمسة و تلاتين من الف، إذا الـ B value سوى واحد اتنين

1566
02:15:00,890 --> 02:15:03,370
خمسة، حجم التأثير

1567
02:15:06,430 --> 02:15:10,990
بسوة 0.35، Partial

1568
02:15:10,990 --> 02:15:17,630
إيه تاس كوير، Partial إيه تاس كوير، احنا حكينا اصلا

1569
02:15:17,630 --> 02:15:22,370
طالما هي دي غير دال احصائيا، بالتالي الحجم التأثير

1570
02:15:22,370 --> 02:15:26,150
ضعيف، طبعا أنا طالب منك عشان أعرف أعلق عليه مجرد

1571
02:15:26,150 --> 02:15:33,630
تحكي I6 من 100، وده حد صغير هنا، إذا ضعيف، لأن المحق

1572
02:15:33,630 --> 02:15:38,120
لغاية 14، لغاية 23، واضح هذا ضعيف، معناه كده بس تنتج

1573
02:15:38,120 --> 02:15:44,120
أن حجم التأثير ضعيف، وهذه أكدت مين في الأول الـ B

1574
02:15:44,120 --> 02:15:49,680
-values of point 1,2,5، ما لهش

1575
02:15:49,680 --> 02:15:53,240
قيمة، هي معناه 3.5% من التغير في ضريرات الطلبة في

1576
02:15:53,240 --> 02:15:59,440
المادتين مع بعض، يؤذى القسم، هذه التفسير انكتبيهم

1577
02:15:59,440 --> 02:16:03,660
وطالما الطلب اتفسر حجم التأثير، هحكي حجم تأثير

1578
02:16:03,660 --> 02:16:09,870
ضعيف، و3.5% من التغير في درجات الطلبة في المساكين مع

1579
02:16:09,870 --> 02:16:15,070
بعض، يؤذى للقسم، يعني القسم يفسر من التغير في درجات

1580
02:16:15,070 --> 02:16:18,890
الطلبة في المساكين 3.5%، مع كده هذا المتعارف قسم

1581
02:16:18,890 --> 02:16:25,050
ليس له أهمية، لما يأثر بـ 3.5، يعني تأثير ما له اضعيف

1582
02:16:25,050 --> 02:16:32,230
تكمل له شغلة صغيرة، طالب ما هي قوة الاختبار المشهد

1583
02:16:32,230 --> 02:16:35,320
مع تفسير إجابتك، قوة الاختبار الـ observed power

1584
02:16:35,320 --> 02:16:41,860
بيعطيك جانبها على طول اللي

1585
02:16:41,860 --> 02:16:51,120
هي 55%، قوة الاختبار المشاهد اللي هو الـ observed

1586
02:16:51,120 --> 02:17:01,920
power، إيش سوّت؟ 55%، هذا إيش معناه؟ معناه أنك 55%

1587
02:17:05,240 --> 02:17:10,460
أن حجم التأثير اللي كان في الأول معنوي، أن حجم

1588
02:17:10,460 --> 02:17:18,480
التأثير اللي هو قد إيش كان معنويًا، يعني حجم التأثير

1589
02:17:18,480 --> 02:17:22,140
هذا اللي طلع الزيور اللي طلعت الخمسة معنوي بنسبة

1590
02:17:22,140 --> 02:17:25,940
تقريبًا خمسة وخمسين فمية، ده معنى قوة الاختبار أن

1591
02:17:25,940 --> 02:17:30,720
حجم التأثير اللي أنت طلعته كان معنوي بدرجة خمسة

1592
02:17:30,720 --> 02:17:31,220
وخمسين فمية

1593
02:17:34,190 --> 02:17:39,650
آه هو من صفر لواحد، ممكن ممكن تقوة تختار متوسطة، لكن

1594
02:17:39,650 --> 02:17:45,330
هي ضعيفة تعتبر لإنه من الأصل حجم التأثير كان ضعيف

1595
02:17:45,330 --> 02:17:48,210
وده خمسة وخمسين في المائة، وحجم التأثير كان معنويًا

1596
02:17:48,210 --> 02:17:52,510
وخلي بك هي شوية وصير كويسة لإنه أنا وين أنا، zero

1597
02:17:52,510 --> 02:17:57,270
تلاتة خمسة، لو عدت الستة من المائة بصير متوسط

1598
02:17:57,270 --> 02:17:59,750
فبالتالي منطقة يطلع الكلام أنه خمسة وخمسين في

1599
02:17:59,750 --> 02:18:02,990
المائة، أن حجم التأثير اللي كان هيك كان معنويًا

1600
02:18:14,130 --> 02:18:17,650
خلاص، اكتفي لغاية هنا اليوم، وبكرة إن شاء الله باخد

1601
02:18:17,650 --> 02:18:21,450
خامسا، وإذا في أي استفسارات تانية أعيك بسرعة إن

1602
02:18:21,450 --> 02:18:24,190
شاء الله، خليها لبكرة، خامسا بكرا إن شاء الله ببدأ

1603
02:18:24,190 --> 02:18:27,810
بها، ببدأ في ما .. إذا في أسئلة تانية بنجاوب عليها

1604
02:18:27,810 --> 02:18:32,680
ما كانش هبدأ في التحليل العامل، إن شاء الله، لغاية هنا

1605
02:18:32,680 --> 02:18:35,620
نتوقف، ونلتقي غدا إن شاء الله، السلام عليكم