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增加两种训练变体,数据增强 与 后门攻击
f7439a1
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import argparse
def parse_args():
"""解析命令行参数
Returns:
args: 解析后的参数
"""
parser = argparse.ArgumentParser(description='训练模型')
parser.add_argument('--gpu', type=int, default=0, help='GPU设备编号 (0,1,2,3)')
parser.add_argument('--batch-size', type=int, default=128, help='批次大小')
parser.add_argument('--epochs', type=int, default=200, help='训练轮数')
parser.add_argument('--lr', type=float, default=0.1, help='学习率')
parser.add_argument('--num-workers', type=int, default=2, help='数据加载的工作进程数')
parser.add_argument('--poison-ratio', type=float, default=0.1, help='恶意样本比例')
parser.add_argument('--target-label', type=int, default=0, help='目标类别')
parser.add_argument('--train-type',type=str,choices=['0','1','2'],default='0',help='训练类型:0 for normal train, 1 for data aug train,2 for back door train')
return parser.parse_args()