update readme
Browse files
README.md
CHANGED
|
@@ -8,9 +8,9 @@ license: mit
|
|
| 8 |
- **一级目录**：代表不同的模型类别。
|
| 9 |
- **二级目录**：在每个模型类别下，进一步细分为具体的模型名称。
|
| 10 |
- **三级目录**：在每个模型名称下，包含以下三个部分：
|
| 11 |
-
- `code`：存放与模型相关的代码和训练脚本。
|
| 12 |
-
- `model
|
| 13 |
-
- `dataset`：提供模型训练使用的数据集，可以是解压后的文件夹形式，或者压缩包形式`dataset.zip
|
| 14 |
|
| 15 |
下表汇总了所有收集的模型训练过程信息：
|
| 16 |
<table>
|
|
|
|
| 8 |
- **一级目录**：代表不同的模型类别。
|
| 9 |
- **二级目录**：在每个模型类别下，进一步细分为具体的模型名称。
|
| 10 |
- **三级目录**：在每个模型名称下，包含以下三个部分：
|
| 11 |
+
- `code`：存放与模型相关的代码和训练脚本。(现增加了训练过程的记录，三种`.log`文件记录训练过程)
|
| 12 |
+
- `model`：收集的模型训练过程，(一级子目录：对应不同数据集)，(二级子目录：增加了训练变体的记录,子目录0存储正常训练的过程，字目录1存储数据增强训练的过程，字目录2存储后门攻击训练的过程)，(三级子目录：包括每个epoch的`.pth`模型权重文件、`.npy`训练中收集的embedding，以及`index.json`文件，后者包含了embedding对应的数据集中数据点的索引列表)。
|
| 13 |
+
- `dataset`：提供模型训练使用的数据集，可以是解压后的文件夹形式，或者压缩包形式`dataset.zip`(可以包含多个数据集，需要在代码中进行切换)。
|
| 14 |
|
| 15 |
下表汇总了所有收集的模型训练过程信息：
|
| 16 |
<table>
|