Datasets:

eskayML

/

medical_words_adaptation

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Error code:   FeaturesError
Exception:    ValueError
Message:      Not able to read records in the JSON file at hf://datasets/eskayML/medical_words_adaptation@678bf40665055e43a585ba6cb14b9591c29cb032/train.json. You should probably indicate the field of the JSON file containing your records. This JSON file contain the following fields: ['Q1_A3', 'Q1_A2', 'Q1_A1', 'Q1_A5', 'Q1_A4', 'Q1_A6', 'Q1_A7', 'Q1_A9', 'Q1_A8', 'Q1_A10', 'Q14_A6', 'Q14_A7', 'Q14_A5', 'Q14_A10', 'Q14_A4', 'Q14_A1', 'Q14_A3', 'Q14_A2', 'Q14_A9', 'Q14_A8', 'Q13_A9', 'Q13_A8', 'Q13_A10', 'Q13_A6', 'Q13_A7', 'Q13_A5', 'Q13_A4', 'Q13_A1', 'Q13_A3', 'Q13_A2', 'Q12_A4', 'Q12_A5', 'Q12_A7', 'Q12_A6', 'Q12_A2', 'Q12_A3', 'Q12_A1', 'Q12_A8', 'Q12_A9', 'Q12_A10', 'Q15_A10', 'Q15_A8', 'Q15_A9', 'Q15_A4', 'Q15_A5', 'Q15_A7', 'Q15_A6', 'Q15_A2', 'Q15_A3', 'Q15_A1', 'Q10_A1', 'Q10_A2', 'Q10_A3', 'Q10_A7', 'Q10_A6', 'Q10_A4', 'Q10_A5', 'Q10_A8', 'Q10_A9', 'Q10_A10', 'Q17_A8', 'Q17_A10', 'Q17_A9', 'Q17_A1', 'Q17_A2', 'Q17_A3', 'Q17_A7', 'Q17_A6', 'Q17_A4', 'Q17_A5', 'Q18_A6', 'Q18_A7', 'Q18_A5', 'Q18_A4', 'Q18_A1', 'Q18_A3', 'Q18_A2', 'Q18_A9', 'Q18_A8', 'Q18_A10', 'Q16_A3', 'Q16_A2', 'Q16_A1', 'Q16_A5', 'Q16_A4', 'Q16_A6', 'Q16_A7', 'Q16_A10', 'Q16_A9', 'Q16_A8', 'Q11_A9', 'Q11_A8', 'Q11_A3', 'Q11_A2', 'Q11_A1', 'Q11_A5', 'Q11_A4', 'Q11_A10', 'Q11_A6', 'Q11_A7']. Select the correct one and provide it as `field='XXX'` to the dataset loading method. 
Traceback:    Traceback (most recent call last):
                File "/src/services/worker/src/worker/job_runners/split/first_rows.py", line 240, in compute_first_rows_from_streaming_response
                  iterable_dataset = iterable_dataset._resolve_features()
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/iterable_dataset.py", line 2216, in _resolve_features
                  features = _infer_features_from_batch(self.with_format(None)._head())
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/iterable_dataset.py", line 1239, in _head
                  return _examples_to_batch(list(self.take(n)))
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/iterable_dataset.py", line 1389, in __iter__
                  for key, example in ex_iterable:
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/iterable_dataset.py", line 1044, in __iter__
                  yield from islice(self.ex_iterable, self.n)
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/iterable_dataset.py", line 282, in __iter__
                  for key, pa_table in self.generate_tables_fn(**self.kwargs):
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/packaged_modules/json/json.py", line 170, in _generate_tables
                  raise ValueError(
              ValueError: Not able to read records in the JSON file at hf://datasets/eskayML/medical_words_adaptation@678bf40665055e43a585ba6cb14b9591c29cb032/train.json. You should probably indicate the field of the JSON file containing your records. This JSON file contain the following fields: ['Q1_A3', 'Q1_A2', 'Q1_A1', 'Q1_A5', 'Q1_A4', 'Q1_A6', 'Q1_A7', 'Q1_A9', 'Q1_A8', 'Q1_A10', 'Q14_A6', 'Q14_A7', 'Q14_A5', 'Q14_A10', 'Q14_A4', 'Q14_A1', 'Q14_A3', 'Q14_A2', 'Q14_A9', 'Q14_A8', 'Q13_A9', 'Q13_A8', 'Q13_A10', 'Q13_A6', 'Q13_A7', 'Q13_A5', 'Q13_A4', 'Q13_A1', 'Q13_A3', 'Q13_A2', 'Q12_A4', 'Q12_A5', 'Q12_A7', 'Q12_A6', 'Q12_A2', 'Q12_A3', 'Q12_A1', 'Q12_A8', 'Q12_A9', 'Q12_A10', 'Q15_A10', 'Q15_A8', 'Q15_A9', 'Q15_A4', 'Q15_A5', 'Q15_A7', 'Q15_A6', 'Q15_A2', 'Q15_A3', 'Q15_A1', 'Q10_A1', 'Q10_A2', 'Q10_A3', 'Q10_A7', 'Q10_A6', 'Q10_A4', 'Q10_A5', 'Q10_A8', 'Q10_A9', 'Q10_A10', 'Q17_A8', 'Q17_A10', 'Q17_A9', 'Q17_A1', 'Q17_A2', 'Q17_A3', 'Q17_A7', 'Q17_A6', 'Q17_A4', 'Q17_A5', 'Q18_A6', 'Q18_A7', 'Q18_A5', 'Q18_A4', 'Q18_A1', 'Q18_A3', 'Q18_A2', 'Q18_A9', 'Q18_A8', 'Q18_A10', 'Q16_A3', 'Q16_A2', 'Q16_A1', 'Q16_A5', 'Q16_A4', 'Q16_A6', 'Q16_A7', 'Q16_A10', 'Q16_A9', 'Q16_A8', 'Q11_A9', 'Q11_A8', 'Q11_A3', 'Q11_A2', 'Q11_A1', 'Q11_A5', 'Q11_A4', 'Q11_A10', 'Q11_A6', 'Q11_A7']. Select the correct one and provide it as `field='XXX'` to the dataset loading method.