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  * V2 - このバージョンには、3つの異なるビジュアルノベルからの**23,422**の音声テキストペアが含まれています。特に言葉ではない音声、特にNSFW(成人向け)の行をほとんど除去するための清掃が行われました。音声は、wav形式ではなくmp3形式になりました。このバージョンには**32.6時間**の音声が含まれています。
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- * **V3** - データセットには、5つの異なるビジュアルノベルからの**38,325**の音声テキストペアが現在含まれています。非常に徹底的な清掃が行われ、ほとんどのNSFWまたは低品質の音声ファイルを除去しました。書き起こしは、劇的に重複する文字(例えば「ああああーーー」)をはるかに少なく含むようにフォーマットされ、引用符のタイプを統一するなど、はるかに一貫性があります。このバージョンには**52.5時間**の音声が含まれています。
 
 
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  # データセット情報
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- * **38,325** の音声テキストペア
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- * **52.5時間** の音声(OpenAIは、有効な[Whisper](https://huggingface.co/openai/whisper-large-v2)のファインチューニングのために[5時間](https://huggingface.co/blog/fine-tune-whisper)以上の音声を推奨しています)。
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- * 平均音声長は**4.9秒**。
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- * **すべての**書き起こしは、ビジュアルノベルのゲームファイルから直接収集されました。
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  # 今後の予定
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33
- * [X] 10k以上のアイテムのデータセットを作成する
34
- * [X] 20k以上のアイテムのデータセットを作成する
35
- * [X] 最小限の品質損失で音声を圧縮する
36
- * [X] 30k以上のアイテムのデータセットを作成する
37
- * [ ] Artemis以外のエンジンを使用するビジュアルノベルから音声をスクレイピングするためのより多くのワークフローを作成する
38
- * [ ] より多くのビジュアルノベルから音声を追加する
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- * [ ] 書き起こしで名前をカタカナに変換する?
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-
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- # 使用とクレジット
 
 
42
 
43
  このデータセットは、商用または非商用利用のために公開されています。誰でも適切と判断するようにこのリソースを使用することを歓迎します。しかし、その使用の結果については、作成者は一切の責任を負いません。必須ではありませんが、派生作品でこのデータセットにハイパーリンクでのクレジットを与えることが非常に感謝されます。
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20
  * V2 - このバージョンには、3つの異なるビジュアルノベルからの**23,422**の音声テキストペアが含まれています。特に言葉ではない音声、特にNSFW(成人向け)の行をほとんど除去するための清掃が行われました。音声は、wav形式ではなくmp3形式になりました。このバージョンには**32.6時間**の音声が含まれています。
21
 
22
+ * **V3** - データセットには、5つの異なるビジュアルノベルからの**38,325**の音声テキストペアが含まれています。徹底的な清掃が行われ、ほとんどのNSFWまたは低品質の音声ファイルを除去しました。書き起こしは、劇的に重複する文字(例えば「ああああーーー」)をはるかに少なく含むようにフォーマットされ、引用符のタイプを統一するなど、はるかに一貫性があります。このバージョンには**52.5時間**の音声が含まれています。
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+ * * **V4** - データセットには、6つの異なるビジュアルノベルからの**47,844**の音声テキストペアが現在含まれています。ほぼすべてのNSFWまたは低品質の音声ファイルを取り除くために徹底的なクリーニングが行われました。書き起こしは、劇的に重複した文字(例えば「ああああーーー」)をはるかに少なくするようにフォーマットされました。このバージョンには**63.4時間**の音声が含まれています。
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  # データセット情報
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+ * **47,844** の音声テキストペア
29
+ * **63.4時間** の音声(OpenAIは、有効な[Whisper](https://huggingface.co/openai/whisper-large-v2)のファインチューニングのために[5時間](https://huggingface.co/blog/fine-tune-whisper)以上の音声を推奨しています)。
30
+ * 平均音声長は**4.8秒**。
31
+ * 書き起こしは、**ビジュアルノベル**のゲームファイルから直接スクレイピングしたものです。
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33
  # 今後の予定
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+ * [X] 1万件以上のアイテムを含むデータセットを作成する
36
+ * [X] 2万件以上のアイテムを含むデータセットを作成する
37
+ * [X] 音質を最小限に損なってオーディオを圧縮する
38
+ * [X] 3万件以上のアイテムを含むデータセットを作成する
39
+ * [X] 4万件以上のアイテムを含むデータセットを作成する
40
+ * [] 5万件以上のアイテムを含むデータセットを作成する
41
+ * [ ] Artemis以外のエンジンを使用しているビジュアルノベルからオーディオをスクレイピングするためのワークフローを作成する
42
+ * [ ] 書き起こしの中の名前をカタカナに変換する?
43
+ * [ ] YouTubeからオーディオと書き起こしをスクレイピングする
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+
45
+ # 利用とクレジット
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47
  このデータセットは、商用または非商用利用のために公開されています。誰でも適切と判断するようにこのリソースを使用することを歓迎します。しかし、その使用の結果については、作成者は一切の責任を負いません。必須ではありませんが、派生作品でこのデータセットにハイパーリンクでのクレジットを与えることが非常に感謝されます。
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