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1,800
Philosophiques
Francis Lareau
2022
Approche computationnelle de l’analyse conceptuelle
4
0
0
Analyse conceptuelle (partielle)
1,801
Philosophiques
Francis Lareau
2022
Approche computationnelle de l’analyse conceptuelle
4
2
0
Cette étude n’est pas une analyse conceptuelle complète, puisqu’elle n’inclut pas certaines étapes importantes comme la caractérisation fine des relations avec le concept ainsi que leur interprétation.
1,802
Philosophiques
Francis Lareau
2022
Approche computationnelle de l’analyse conceptuelle
4
2
1
L’étape spécifique qui nous intéresse est la détermination des segments de texte dans lesquels un concept cible est exprimé autrement qu’avec le ou les termes y faisant habituellement référence.
1,803
Philosophiques
Francis Lareau
2022
Approche computationnelle de l’analyse conceptuelle
4
2
2
L’approche que nous proposons présuppose que notre problématique est un cas particulier du problème de classification de cas indéterminés à partir de cas positifs.
1,804
Philosophiques
Francis Lareau
2022
Approche computationnelle de l’analyse conceptuelle
4
2
3
Nous nous inspirons de la méthode proposée par Nigam et coll.
1,805
Philosophiques
Francis Lareau
2022
Approche computationnelle de l’analyse conceptuelle
4
2
4
[17] qui suit les étapes suivantes : la reconnaissance de cas positifs ; la reconnaissance de cas négatifs ; l’apprentissage machine à propos de ces cas positifs et négatifs permettant, à terme, la détermination des cas auparavant indéterminés comme positifs ou négatifs.
1,806
Philosophiques
Francis Lareau
2022
Approche computationnelle de l’analyse conceptuelle
4
2
5
Notre première hypothèse (h1) est que la reconnaissance de certains cas positifs peut s’effectuer à l’aide de l’approche classique du concordancier où on reconnaît l’expression d’un concept cible à l’aide d’un ou de plusieurs termes censés y référer.
1,807
Philosophiques
Francis Lareau
2022
Approche computationnelle de l’analyse conceptuelle
4
2
6
Notre deuxième hypothèse (h2) est que la reconnaissance de certains cas négatifs peut se faire à l’aide d’un calcul de similarité sur une représentation numérique de nos données, dans la mesure où les cas les plus dissimilaires aux cas reconnus comme positifs peuvent être considérés comme négatifs.
1,808
Philosophiques
Francis Lareau
2022
Approche computationnelle de l’analyse conceptuelle
4
2
7
Notre troisième hypothèse (h3) est qu’on peut entraîner un modèle de classification sur la base des cas positifs et négatifs préalablement reconnus.
1,809
Philosophiques
Francis Lareau
2022
Approche computationnelle de l’analyse conceptuelle
4
2
8
Notre dernière hypothèse (h4) est que le modèle de classification préalablement entraîné permet de reconnaître les cas positifs et négatifs parmi les cas indéterminés.
1,810
Philosophiques
Francis Lareau
2022
Approche computationnelle de l’analyse conceptuelle
4
2
9
Plus précisément, nous testerons nos hypothèses sur différents types de représentations vectorielles de notre corpus, ainsi qu’avec divers modèles de classification.
1,811
Philosophiques
Francis Lareau
2022
Approche computationnelle de l’analyse conceptuelle
5
0
0
Reconnaissance de cas positifs (h1)
1,812
Philosophiques
Francis Lareau
2022
Approche computationnelle de l’analyse conceptuelle
5
2
0
Le concept sélectionné pour cette étude est celui de cognition.
1,813
Philosophiques
Francis Lareau
2022
Approche computationnelle de l’analyse conceptuelle
5
2
1
Nous proposons la reconnaissance de cas positifs à l’aide d’une règle exprimée par une expression régulière (regex) permettant de subsumer différentes expressions du langage naturel.
1,814
Philosophiques
Francis Lareau
2022
Approche computationnelle de l’analyse conceptuelle
5
2
2
L’expression régulière « cognit » permet de reconnaître 1 370 segments textuels contenant les termes suivants : affectivo-cognitives, anti-cognitives, anti-cognitivisme, anti-cognitiviste, cogniticiens, cognitif·s, cognitif-clef, cognitif-développemental, cognitif-émotionnel, cognitifs- scientifiques, cognitio, cognition·s, cognitione, cognitionem, cognitionis, cognitique, cognitit, cognititive, cognitive·s, cognitive-émotionnelle, cognitivement, cognitivisite, cognitivisme, cognitiviste·s, cognitivité, cognitivo-comportementale·s, logico-cognitif, métacognitif, métacognition, métacognitive, non-cognitivisme, non-cognitiviste·s, néo-cognitivisme, psychocognitif, psychologico-cognitif et sociocognitifs·tives.
1,815
Philosophiques
Francis Lareau
2022
Approche computationnelle de l’analyse conceptuelle
5
2
3
Notons que le sens des termes reconnus apparaît relié au concept de cognition, mais dans le cas où certaines expressions se révéleraient ambigües, il serait alors nécessaire d’effectuer une opération de désambiguïsation afin de retirer celles sans relation avec le concept cible.
1,816
Philosophiques
Francis Lareau
2022
Approche computationnelle de l’analyse conceptuelle
5
2
4
Enfin, une fois les cas positifs trouvés, les termes précédemment énoncés sont retirés du vocabulaire, puisque les cas indéterminés en sont exempts, de sorte que la détermination des cas positifs parmi les cas indéterminés ne peut pas se réaliser à l’aide de ces termes.
1,817
Philosophiques
Francis Lareau
2022
Approche computationnelle de l’analyse conceptuelle
6
0
0
Reconnaissance de cas négatifs (h2)
1,818
Philosophiques
Francis Lareau
2022
Approche computationnelle de l’analyse conceptuelle
6
2
0
La représentation numérique classique des textes est le sac de mots — bag of words (BOW) — où chaque domaine d’information[18] (corps du texte ou segment de texte) est représenté par un vecteur dont chacune des valeurs correspond à la fréquence d’une unité d’information[19] (mot, groupe de mots, lemme, groupe de lemmes, caractère, groupe de caractères, etc.)
1,819
Philosophiques
Francis Lareau
2022
Approche computationnelle de l’analyse conceptuelle
6
2
1
dans le domaine d’information[20].
1,820
Philosophiques
Francis Lareau
2022
Approche computationnelle de l’analyse conceptuelle
6
2
2
Cette représentation peut être manipulée de manière à favoriser certains termes (le TFIDF[21] en est un exemple) ou à normaliser la représentation.
1,821
Philosophiques
Francis Lareau
2022
Approche computationnelle de l’analyse conceptuelle
6
2
3
Autrement, Mikolov et coll.
1,822
Philosophiques
Francis Lareau
2022
Approche computationnelle de l’analyse conceptuelle
6
2
4
[22] proposent de transformer les textes en des représentations de types word2vec ou doc2vec qu’on nomme parfois des « plongements » (embeddings), dans la mesure où on passe des textes à un espace vectoriel continu de dimension inférieure à la représentation classique.
1,823
Philosophiques
Francis Lareau
2022
Approche computationnelle de l’analyse conceptuelle
6
2
5
Les méthodes utilisées par les auteurs afin de générer la représentation word2vec se trouvent en deux variantes, c’est-à-dire le continuous bag of words (CBOW) et le skip-gram (SG).
1,824
Philosophiques
Francis Lareau
2022
Approche computationnelle de l’analyse conceptuelle
6
2
6
CBOW est un réseau de neurones artificiels muni d’une couche cachée dont l’entraînement vise à prédire un terme à partir d’une fenêtre de termes adjacents, c’est-à-dire son contexte.
1,825
Philosophiques
Francis Lareau
2022
Approche computationnelle de l’analyse conceptuelle
6
2
7
Le réseau est amorcé avec des valeurs aléatoires, puis ces valeurs sont modifiées itérativement de manière à réduire la différence entre les valeurs de sortie obtenues et celles désirées.
1,826
Philosophiques
Francis Lareau
2022
Approche computationnelle de l’analyse conceptuelle
6
2
8
On utilise ensuite ce modèle de prédiction du terme à partir des contextes pour extraire la représentation word2vec.
1,827
Philosophiques
Francis Lareau
2022
Approche computationnelle de l’analyse conceptuelle
6
2
9
Celle-ci est composée de chaque vecteur de valeurs générées par la couche cachée pour chacun des termes, de sorte que l’étendue de ces vecteurs correspond au nombre de neurones de la couche cachée (de 50 à 300 habituellement).
1,828
Philosophiques
Francis Lareau
2022
Approche computationnelle de l’analyse conceptuelle
6
2
10
SG fonctionne de manière similaire, mais inversée, c’est-à-dire qu’à partir d’un terme, l’entraînement vise à prédire le contexte.
1,829
Philosophiques
Francis Lareau
2022
Approche computationnelle de l’analyse conceptuelle
6
2
11
Les équivalents de CBOW et de SG pour doc2vec se nomment respectivement distributed memory (DM) et distributed bag of words (DBOW).
1,830
Philosophiques
Francis Lareau
2022
Approche computationnelle de l’analyse conceptuelle
6
2
12
Le procédé pour générer la représentation doc2vec ne se distingue que par l’ajout d’un identifiant de document à chacun des vecteurs d’entrée et de sortie.
1,831
Philosophiques
Francis Lareau
2022
Approche computationnelle de l’analyse conceptuelle
6
2
13
Doc2vec permet ainsi de représenter à la fois les termes et les documents par des vecteurs de caractéristiques (features).
1,832
Philosophiques
Francis Lareau
2022
Approche computationnelle de l’analyse conceptuelle
6
2
14
Ces caractéristiques encapsulent de manière implicite des propriétés syntaxiques ou sémantiques comme la synonymie, l’antonymie, l’analogie, etc.
1,833
Philosophiques
Francis Lareau
2022
Approche computationnelle de l’analyse conceptuelle
6
2
15
L’exemple classique montrant la puissance de ce type de représentation est celui où l’addition du vecteur correspondant au terme « roi » à celui de « femme », puis la soustraction du vecteur « homme » à la résultante permettent de trouver un vecteur synthétique dont la proximité est maximale avec le vecteur « reine » dans un espace multidimensionnel.
1,834
Philosophiques
Francis Lareau
2022
Approche computationnelle de l’analyse conceptuelle
6
2
16
Similairement, on peut générer un vecteur synthétique en faisant la moyenne d’un premier ensemble de vecteurs correspondants à des documents afin de reconnaître, parmi un second ensemble de vecteurs, ceux qui sont les plus similaires ou dissimilaires avec les premiers.
1,835
Philosophiques
Francis Lareau
2022
Approche computationnelle de l’analyse conceptuelle
6
2
17
Nous utiliserons donc la représentation issue de la méthode DBOW (que nous nommerons DBOW) afin de reconnaître les cas négatifs que nous concevons comme les documents les plus éloignés d’un vecteur synthétique faisant la moyenne des vecteurs correspondant aux cas positifs.
1,836
Philosophiques
Francis Lareau
2022
Approche computationnelle de l’analyse conceptuelle
6
2
18
Plus précisément, la mesure de similarité utilisée est le cosinus.
1,837
Philosophiques
Francis Lareau
2022
Approche computationnelle de l’analyse conceptuelle
6
2
19
Or, les cas négatifs sont définis par la négative et, ce faisant, ceux-ci sont probablement moins homogènes que les cas positifs.
1,838
Philosophiques
Francis Lareau
2022
Approche computationnelle de l’analyse conceptuelle
6
2
20
De plus, il semble raisonnable de croire qu’il y a un nombre de cas négatifs plus élevé que le nombre de cas positifs, puisque la cognition n’est qu’un des nombreux sujets de la revue Philosophiques.
1,839
Philosophiques
Francis Lareau
2022
Approche computationnelle de l’analyse conceptuelle
6
2
21
Conséquemment, nous sélectionnons un nombre de cas négatifs plus élevé que celui des cas positifs dans un rapport de 4 pour 1 (5 480 cas négatifs) afin de représenter très approximativement une distribution réaliste des classes positives et négatives dans le corpus[23].
1,840
Philosophiques
Francis Lareau
2022
Approche computationnelle de l’analyse conceptuelle
7
0
0
Entraînement et validation des modèles de classification (h3)
1,841
Philosophiques
Francis Lareau
2022
Approche computationnelle de l’analyse conceptuelle
7
2
0
Les modèles de classification sont entraînés sur un sous-ensemble aléatoire de nos données textuelles (80 %) pour les deux types de représentation BOW et DBOW.
1,842
Philosophiques
Francis Lareau
2022
Approche computationnelle de l’analyse conceptuelle
7
2
1
Les données restantes (20 %) sont utilisées afin de valider les modèles.
1,843
Philosophiques
Francis Lareau
2022
Approche computationnelle de l’analyse conceptuelle
7
2
2
Parmi ceux testés se trouvent les machines à vecteurs de support (support vector machine ou SVM).
1,844
Philosophiques
Francis Lareau
2022
Approche computationnelle de l’analyse conceptuelle
7
2
3
Les SVM sont un ensemble de techniques d’apprentissage supervisé permettant la classification binaire de données multidimensionnelles (ou non).
1,845
Philosophiques
Francis Lareau
2022
Approche computationnelle de l’analyse conceptuelle
7
2
4
L’avantage des SVM est que leur performance est similaire ou supérieure à celle d’un réseau simple de neurones artificiels, dans la mesure où les SVM permettent de trouver un minimum global comparativement aux réseaux de neurones artificiels qui peuvent s’enliser dans un minimum local[24].
1,846
Philosophiques
Francis Lareau
2022
Approche computationnelle de l’analyse conceptuelle
7
2
5
Les SVM permettent de classer de manière binaire des données de haute dimensionnalité en traçant un hyperplan (un sous-espace affine plat) entre deux sous-ensembles et en maximisant la marge entre l’hyperplan et les supports constitués des données limitrophes.
1,847
Philosophiques
Francis Lareau
2022
Approche computationnelle de l’analyse conceptuelle
7
2
6
Notons que la marge est dite molle (soft) en ce qu’elle est déterminée par une validation croisée maximisant la performance du classifieur et permettant de se protéger du bruit, des données d’entraînement incorrectement classées ou des chevauchements de classes.
1,848
Philosophiques
Francis Lareau
2022
Approche computationnelle de l’analyse conceptuelle
7
2
7
Dans le cas des problèmes non linéaires (où il n’existe pas d’hyperplan capable de partitionner l’ensemble de données en deux sous-ensembles correspondant aux classes recherchées), il est possible de transformer l’espace vectoriel de manière à rendre cette partition possible.
1,849
Philosophiques
Francis Lareau
2022
Approche computationnelle de l’analyse conceptuelle
7
2
8
Autrement dit, un problème de partition non linéaire peut devenir un problème linéaire lorsqu’on représente les données dans un espace de plus haute dimensionnalité.
1,850
Philosophiques
Francis Lareau
2022
Approche computationnelle de l’analyse conceptuelle
7
2
9
Cette astuce de « redescription » des données s’effectue à l’aide de méthodes noyaux (kernel) comme celle, polynomiale (espace de degré polynomial plus élevé que celui des variables d’origine), celle, sigmoïde ou celle de fonction à base radiale (radial basis function ou RBF).
1,851
Philosophiques
Francis Lareau
2022
Approche computationnelle de l’analyse conceptuelle
7
2
10
Entre autres, le SVM de type RBF génère de nouvelles caractéristiques (features) en mesurant la distance entre chacun des points ainsi qu’un centre (ou un ensemble de points) dans l’espace et prend habituellement la forme d’une fonction radiale gaussienne[25].
1,852
Philosophiques
Francis Lareau
2022
Approche computationnelle de l’analyse conceptuelle
7
2
11
Nous testons un SVM de type linéaire ainsi qu’un autre de type RBF que nous comparons à la classification naïve bayésienne de type gaussien[26], aux arbres de décision[27], aux forêts aléatoires[28] et aux réseaux de neurones artificiels multicouches[29] (deux couches cachées de 300 neurones chacune)[30].
1,853
Philosophiques
Francis Lareau
2022
Approche computationnelle de l’analyse conceptuelle
7
2
12
Enfin, nous validons nos modèles par la pertinence qui se conçoit et se mesure par la précision et le rappel.
1,854
Philosophiques
Francis Lareau
2022
Approche computationnelle de l’analyse conceptuelle
7
2
13
La précision correspond aux items correctement attribués à la classe cible par rapport à l’ensemble des items qui lui sont attribués, c’est-à-dire le nombre de vrais positifs divisé par le nombre de vrais positifs et de faux positifs.
1,855
Philosophiques
Francis Lareau
2022
Approche computationnelle de l’analyse conceptuelle
7
2
14
Le rappel correspond aux items correctement attribués à la classe cible par rapport à l’ensemble des items qui y appartiennent effectivement, c’est-à-dire le nombre de vrais positifs divisé par le nombre de vrais positifs et de faux négatifs.
1,856
Philosophiques
Francis Lareau
2022
Approche computationnelle de l’analyse conceptuelle
7
2
15
Une mesure combinatoire est la moyenne harmonique (F‑score) où : Une mesure similaire que nous utilisons est l’exactitude (accuracy), puisqu’elle tient compte des vrais négatifs et, ce faisant, elle permet de synthétiser la performance sur les cas positifs et négatifs :
1,857
Philosophiques
Francis Lareau
2022
Approche computationnelle de l’analyse conceptuelle
8
0
0
Résultats des modèles de classification
1,858
Philosophiques
Francis Lareau
2022
Approche computationnelle de l’analyse conceptuelle
8
2
0
Le tableau suivant montre les mesures d’exactitude résultant de l’application de chacun de nos classifieurs sur les données de validation des représentations BOW ainsi que DBOW, c’est-à-dire les SVM de type linéaire (SVM-LIN), les SVM de type RBF (SVM-RBF), les classifieurs naïfs bayésiens de type gaussien (NBG), les arbres de décision (AD), les forêts aléatoires (FA) et les réseaux de neurones artificiels (RNA).
1,859
Philosophiques
Francis Lareau
2022
Approche computationnelle de l’analyse conceptuelle
8
4
0
-> Voir la liste des tableaux
1,860
Philosophiques
Francis Lareau
2022
Approche computationnelle de l’analyse conceptuelle
8
5
0
Sur la représentation BOW, la meilleure valeur d’exactitude est partagée entre les SVM et le RNA.
1,861
Philosophiques
Francis Lareau
2022
Approche computationnelle de l’analyse conceptuelle
8
5
1
Avec la représentation DBOW, la performance est optimale lorsqu’on utilise un SVM de type RBF.
1,862
Philosophiques
Francis Lareau
2022
Approche computationnelle de l’analyse conceptuelle
8
5
2
À l’exception des arbres de décision, les classifieurs sont également, sinon plus performants, lorsqu’on les applique à la représentation DBOW.
1,863
Philosophiques
Francis Lareau
2022
Approche computationnelle de l’analyse conceptuelle
8
5
3
Bref, le modèle le plus performant est un SVM de type RBF appliqué à une représentation de type DBOW.
1,864
Philosophiques
Francis Lareau
2022
Approche computationnelle de l’analyse conceptuelle
8
5
4
Afin de nous assurer que ces résultats ne soient pas un artefact de l’application préalable de notre mesure de distance entre les cas positifs et les cas négatifs sur la représentation DBOW, nous répétons l’expérience en déterminant le même nombre de cas négatifs à l’aide d’une mesure de distance cosinus sur la représentation BOW.
1,865
Philosophiques
Francis Lareau
2022
Approche computationnelle de l’analyse conceptuelle
8
5
5
Le tableau suivant montre les mesures d’exactitude suivant l’application des mêmes types de classifieurs sur les mêmes représentations BOW et DBOW.
1,866
Philosophiques
Francis Lareau
2022
Approche computationnelle de l’analyse conceptuelle
8
7
0
-> Voir la liste des tableaux
1,867
Philosophiques
Francis Lareau
2022
Approche computationnelle de l’analyse conceptuelle
8
8
0
À nouveau, on remarque que la performance est meilleure lorsqu’on utilise un SVM, mais cette performance est maintenant identique entre les représentations BOW et DBOW pour le type RBF, et celle-ci est meilleure sur BOW pour le type linéaire.
1,868
Philosophiques
Francis Lareau
2022
Approche computationnelle de l’analyse conceptuelle
8
8
1
La performance des arbres de décision est meilleure sur BOW.
1,869
Philosophiques
Francis Lareau
2022
Approche computationnelle de l’analyse conceptuelle
8
8
2
La performance des classifieurs naïfs bayésiens de type gaussien est meilleure sur DBOW, et les performances des forêts aléatoires et des RNA sont identiques entre BOW et DBOW.
1,870
Philosophiques
Francis Lareau
2022
Approche computationnelle de l’analyse conceptuelle
8
8
3
En somme, le type de représentation sur laquelle est effectuée la mesure de distance initiale semble légèrement favoriser la performance suivant l’application des classifieurs sur le même type de représentation.
1,871
Philosophiques
Francis Lareau
2022
Approche computationnelle de l’analyse conceptuelle
8
8
4
Malgré tout, la mesure de distance initiale obtenue sur DBOW est optimale, dans la mesure où la performance de tous classifieurs est meilleure avec celle-ci comparativement à la performance obtenue à partir d’une mesure de distance initiale prise sur BOW.
1,872
Philosophiques
Francis Lareau
2022
Approche computationnelle de l’analyse conceptuelle
9
0
0
Reconnaissance des cas positifs parmi les cas indéterminés avec le modèle optimal (h4)
1,873
Philosophiques
Francis Lareau
2022
Approche computationnelle de l’analyse conceptuelle
9
2
0
L’évaluation d’un modèle computationnel à l’aide de mesures de pertinence est habituellement considérée comme suffisante si on ne se prononce pas sur la capacité du modèle à généraliser.
1,874
Philosophiques
Francis Lareau
2022
Approche computationnelle de l’analyse conceptuelle
9
2
1
En humanité numérique, notamment en philosophie, une telle évaluation, bien que nécessaire, semble insuffisante, dans la mesure où une tradition, irréductible à un ensemble de méthodes, se compose aussi d’applications bien réelles.
1,875
Philosophiques
Francis Lareau
2022
Approche computationnelle de l’analyse conceptuelle
9
2
2
Subséquemment, nous appliquons aux cas indéterminés le modèle optimal préalablement entraîné de manière à vérifier si l’apprentissage du modèle est généralisable (à ces cas) et observer si cet outil fait bien ce qu’il est censé faire.
1,876
Philosophiques
Francis Lareau
2022
Approche computationnelle de l’analyse conceptuelle
9
2
3
Tel quel, le modèle optimal permet de reconnaître 25 295 nouveaux cas positifs, ce qui semble beaucoup par rapport à un total de 38 968 cas indéterminés.
1,877
Philosophiques
Francis Lareau
2022
Approche computationnelle de l’analyse conceptuelle
9
2
4
Ce nombre élevé peut s’expliquer par le fait que les cas négatifs de départ ne sont pas reconnus en soi comme tels, mais par opposition aux cas positifs, de sorte qu’ils sont moins homogènes et moins bien représentés que les cas positifs.
1,878
Philosophiques
Francis Lareau
2022
Approche computationnelle de l’analyse conceptuelle
9
2
5
Une manière de résoudre ce problème est de biaiser le modèle en faveur de la classe problématique.
1,879
Philosophiques
Francis Lareau
2022
Approche computationnelle de l’analyse conceptuelle
9
2
6
Pour les SVM, cela peut s’effectuer en déplaçant l’hyperplan de manière à favoriser une classe plutôt qu’une autre[31].
1,880
Philosophiques
Francis Lareau
2022
Approche computationnelle de l’analyse conceptuelle
9
2
7
Une fois l’hyperplan biaisé en faveur des cas négatifs, les nouveaux cas positifs se réduisent à un nombre plus raisonnable de 14 911 segments de texte.
1,881
Philosophiques
Francis Lareau
2022
Approche computationnelle de l’analyse conceptuelle
9
4
0
À titre d’exemple, nous présentons les trois cas indéterminés reconnus comme exprimant le concept de cognition qui sont les plus similaires (mesure cosinus) aux cas positifs de départ.
1,882
Philosophiques
Francis Lareau
2022
Approche computationnelle de l’analyse conceptuelle
9
4
1
Notons que ceux-ci proviennent du même article de Jean-Nicolas Kaufmann intitulé « Critique du programme de naturalisation en philosophie de l’esprit »[32].
1,883
Philosophiques
Francis Lareau
2022
Approche computationnelle de l’analyse conceptuelle
9
4
2
Dans cet article, Kaufman met à mal la théorie représentationnaliste de l’esprit (TRE) soutenue par Dretske[33].
1,884
Philosophiques
Francis Lareau
2022
Approche computationnelle de l’analyse conceptuelle
9
4
3
Le premier cas est une discussion à propos d’une des sept thèses impliquées par la TRE que l’auteur numérote de 1 à 7.
1,885
Philosophiques
Francis Lareau
2022
Approche computationnelle de l’analyse conceptuelle
9
4
4
Dans cet extrait, on traite de cognition, dans la mesure où on peut la concevoir comme mettant en jeu des états mentaux.
1,886
Philosophiques
Francis Lareau
2022
Approche computationnelle de l’analyse conceptuelle
9
4
5
On y distingue deux types d’états mentaux (ou cognitions) où l’un est conscient et intentionnel et l’autre, infrapersonnel et possiblement non intentionnel : La thèse [1], formulée de cette manière générale, ne semble pas faire problème.
1,887
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6
On peut naturellement se demander si tous les états mentaux ont de l’intentionnalité.
1,888
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9
4
7
On doit probablement distinguer les états mentaux conscients des états mentaux infrapersonnels.
1,889
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9
4
8
Les derniers pourraient être non intentionnels.
1,890
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4
9
La thèse [2] comporte des problèmes multiples[34].
1,891
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4
10
Dans le deuxième cas, l’auteur expose les thèses 2, 3, 4 et 5 de la TRE.
1,892
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9
4
11
En bref, on définit la composante « intentionnelle » précédemment mentionnée en mettant en relation des états mentaux et des contenus, lesquels peuvent être de nature représentationnelle, symbolique, syntaxique, sémantique ou causalement dépendante du monde extérieur : [2] L’intentionnalité consiste en une relation (à spécifier) à un contenu.
1,893
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4
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[3] Le contenu est de nature représentationnelle (TRE).
1,894
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[4] Le contenu est de nature symbolique (Fodor).
1,895
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Le contenu a une structure syntaxique (TSE) Le contenu est sémantiquement évaluable (croyances vraies/fausses, etc.).
1,896
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[5] Le contenu intentionnel dépend du monde extérieur : dépendance causale et nomologique (thèse externaliste)[35].
1,897
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Enfin, dans le troisième cas, l’auteur expose un argument de Dretske à propos de la thèse 7 selon laquelle les états mentaux correspondent localement à des caractéristiques physiques intrinsèques.
1,898
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L’argument met en jeu l’hypothèse de l’efficacité causale des états intentionnels, c’est‑à-dire que ceux-ci sont capables de causer des effets dans le monde externe à l’esprit ou à son support matériel : L’efficacité causale dépend des caractéristiques intrinsèques des états intentionnels (thèse [7]).
1,899
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Elle ne peut pas être survenante sur les caractéristiques extrinsèques.