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"ã¹",
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"ã",
"瀺",
"ã",
"ãŠ",
"ã",
"ãŸ",
"ã",
"ã",
"\\",
"n",
"\\",
"n",
"è",
"å€",
"åŠ",
"ç",
"çº",
"æ",
"ãš",
"æŽ",
"å²",
"ç ",
"究",
"ã",
"é",
"ã",
"ãŠ",
"ã",
"ç§",
"ã",
"ã¡",
"ã¯",
"ã",
"ã",
"ã",
"ã®",
"é
",
"å",
"ç",
"ãª",
"æ",
"æ",
"ã«",
"ã€",
"ã",
"ãŠ",
"ã",
"ã",
"å€",
"ã",
"ã®",
"ã",
"ãš",
"ã",
"æ",
"ã",
"ã",
"ã«",
"ã",
"ç¶",
"ã",
"ã",
"é",
"å»",
"ãž",
"ã®",
"ç",
"解",
"ãš",
"ã",
"ã",
"ã",
"çŸ",
"代",
"瀟",
"äŒ",
"ã«",
"äž",
"ã",
"ã",
"圱",
"é¿",
"ã",
"æ·±",
"ã",
"ãŠ",
"ã",
"ãŸ",
"ã",
"ã",
"\\",
"n",
"E",
"N",
"D",
"I",
"N",
"P",
"U",
"T",
"\\",
"n",
"B",
"E",
"G",
"I",
"N",
"I",
"N",
"P",
"U",
"T",
"\\",
"n",
"é",
"å",
"ç©",
"ç",
"åŠ",
"ã¯",
"ã",
"è€",
"é",
"ã§",
"ã¯",
"ã",
"ã",
"ãŸ",
"ã",
"ã",
"ã",
"å",
"å",
"ã",
"äº",
"å",
"å",
"ç²",
"å",
"ã®",
"æ",
"å°",
"ã®",
"ã¹",
"ã±",
"ãŒ",
"ã«",
"ã§",
"èª",
"ç¶",
"ã",
"èš",
"è¿°",
"ã",
"ã",
"ç©",
"ç",
"åŠ",
"ã®",
"åº",
"æ¬",
"ç",
"è«",
"ã§",
"ã",
"ã",
"2",
"0",
"äž",
"çŽ",
"å",
"é ",
"ã«",
"æ",
"å",
"ã«",
"é",
"çº",
"ã",
"ã",
"ãŸ",
"ã",
"ã",
"ã",
"ã",
"ã",
"ã®",
"å",
"çŽ",
"æ",
"ç",
"ãª",
"å",
"ç",
"ã®",
"ã",
"ã",
"ã«",
"ã",
"ç§",
"åŠ",
"è
",
"ã",
"å²",
"åŠ",
"è
",
"ã",
"å",
"æ§",
"ã«",
"åœ",
"æ",
"ã",
"ã",
"ç¶",
"ã",
"ãŠ",
"ã",
"ãŸ",
"ã",
"ã",
"\\",
"n",
"\\",
"n",
"é",
"å",
"ç©",
"ç",
"åŠ",
"ã®",
"é",
"èŠ",
"ãª",
"æŠ",
"念",
"ã®",
"1",
"ã€",
"ã¯",
"é",
"ã",
"å",
"ã",
"ã",
"ã§",
"ã",
"ã",
"ã",
"ã",
"ã",
"ã¯",
"ã",
"ç²",
"å",
"ã",
"芳",
"枬",
"ã",
"ã",
"ã",
"ãŸ",
"ã§",
"ã",
"è€",
"æ°",
"ã®",
"ç¶",
"æ
",
"ã«",
"å",
"æ",
"ã«",
"å",
"åš",
"ã§",
"ã",
"ã",
"ã",
"ãš",
"ã",
"è¿°",
"ã¹",
"ãŠ",
"ã",
"ãŸ",
"ã",
"ã",
"å¥",
"ã®",
"æŠ",
"念",
"ã¯",
"ã",
"ãš",
"ã³",
"ã¿",
"ã³",
"ã°",
"ã«",
"ã¡",
"ã³",
"ã",
"ã§",
"ã",
"ã",
"ã",
"2",
"ã€",
"ã®",
"ç²",
"å",
"ã",
"çž",
"äº",
"ã«",
"æ¥",
"ç¶",
"ã",
"ã",
"ã",
"äž",
"æ¹",
"ã®",
"ç¶",
"æ
",
"ã",
"è·",
"é¢",
"ã«",
"é¢",
"ä¿",
"ãª",
"ã",
"ä»",
"æ¹",
"ã«",
"çŽ",
"æ¥",
"圱",
"é¿",
"ã",
"äž",
"ã",
"ã",
"ã",
"ãš",
"ã",
"瀺",
"ã",
"ãŠ",
"ã",
"ãŸ",
"ã",
"ã",
"\\",
"n",
"\\",
"n",
"ã",
"ã®",
"è€",
"é",
"ã",
"ã«",
"ã",
"ã",
"ã",
"ã",
"ã",
"ã",
"ã",
"é",
"å",
"ç©",
"ç",
"åŠ",
"ã¯",
"å®",
"çš",
"ç",
"ãª",
"å¿",
"çš",
"ã",
"ã",
"ã",
"ãŸ",
"ã",
"ã",
"ã¬",
"ãŒ",
"ã¶",
"ãŒ",
"ã",
"å",
"å°",
"äœ",
"ãª",
"ã©",
"ã®",
"æ",
"è¡",
"ã®",
"åº",
"ç€",
"ã§",
"ã",
"ã",
"ã",
"é",
"å",
"ã³",
"ã³",
"ã",
"ã¥",
"ãŒ",
"ã",
"ã£",
"ã³",
"ã°",
"ã",
"é",
"å",
"æ",
"å·",
"ãª",
"ã©",
"ã®",
"å°",
"æ¥",
"ã®",
"æ",
"è¡",
"ã«",
"æ",
"åŸ
",
"ã",
"å¯",
"ã",
"ã",
"ã",
"ãŠ",
"ã",
"ãŸ",
"ã",
"ã",
"\\",
"n",
"\\",
"n",
"é",
"å",
"ç©",
"ç",
"åŠ",
"ã¯",
"ã",
"ç§",
"ã",
"ã¡",
"ã®",
"æ¥",
"åžž",
"ç",
"掻",
"ã",
"ã",
"ã",
"ã",
"é¢",
"ã",
"ãŠ",
"ã",
"ã",
"ã",
"ã",
"ã«",
"èŠ",
"ã",
"ã",
"ã",
"ã",
"ã",
"ã",
"ãŸ",
"ã",
"ã",
"ã",
"ã",
"å®",
"é",
"ã«",
"ã¯",
"ç§",
"ã",
"ã¡",
"ã®",
"çŸ",
"代",
"äž",
"ç",
"ã®",
"æ©",
"èœ",
"ã«",
"äž",
"å¯",
"æ¬ ",
"ã§",
"ã",
"ã",
"ã",
"ã®",
"è¬",
"ã",
"æ¢",
"æ±",
"ã",
"ç¶",
"ã",
"ã",
"ãš",
"ã",
"ã",
"ã",
"ã«",
"é©",
"åœ",
"ç",
"ãª",
"å¿",
"çš",
"ã",
"ç",
"ãŸ",
"ã",
"ã",
"ã",
"ãš",
"ã",
"æ",
"åŸ
",
"ã§",
"ã",
"ãŸ",
"ã",
"ã",
"\\",
"n",
"E",
"N",
"D",
"I",
"N",
"P",
"U",
"T",
"\\",
"n",
"B",
"E",
"G",
"I",
"N",
"I",
"N",
"P",
"U",
"T",
"\\",
"n",
"ã¢",
"ãª",
"ã¹",
"ïŒ",
"ç",
"ã",
"ã",
"ã",
"ã",
"ã",
"ã«",
"ã¡",
"ã¯",
"ïŒ",
"æ",
"è¿",
"ã·",
"ã«",
"ã¯",
"ã",
"ãŒ",
"ã",
"ã«",
"ã€",
"ã",
"ãŠ",
"èª",
"ã",
"ã§",
"ã",
"ãŠ",
"ã",
"ã",
"ã",
"ã§",
"è°",
"è«",
"ã",
"ã",
"ã®",
"ã«",
"è",
"å³",
"æ·±",
"ã",
"ã",
"ã",
"ã",
"ã¯",
"ã ",
"ãš",
"æ",
"ã",
"ãŸ",
"ã",
"ã",
"ã",
"ç¥",
"ã",
"ãª",
"ã",
"人",
"ã®",
"ã",
"ã",
"ã«",
"説",
"æ",
"ã",
"ã",
"ãš",
"ã",
"ã·",
"ã«",
"ã¯",
"ã",
"ãŒ",
"ã",
"ã¯",
"çŽ",
"å
",
"å",
"1",
"2",
"0",
"幎",
"ã",
"ã",
"西",
"æŠ",
"1",
"4",
"5",
"0",
"幎",
"é ",
"ã«",
"ã",
"ã",
"ãŠ",
"æ±",
"西",
"ã",
"çµ",
"ã¶",
"亀",
"æ",
"è·¯",
"ã®",
"ã",
"ã",
"ã",
"ã¯",
"ãŒ",
"ã¯",
"ã§",
"ã",
"ã",
"ã",
"\\",
"n",
"\\",
"n",
"ã",
"ã",
"ïŒ",
"ã",
"ã®",
"é",
"ã",
"ã",
"ã¢",
"ãª",
"ã¹",
"ã",
"ã·",
"ã«",
"ã¯",
"ã",
"ãŒ",
"ã",
"ã¯",
"ã",
"äž",
"åœ",
"ã",
"ã€",
"ã³",
"ã",
"ã",
"ã",
"ã«",
"ã·",
"ã£",
"ã",
"ã¢",
"ã©",
"ã",
"ã¢",
"ã",
"ãš",
"ãŒ",
"ã",
"ã",
"ã",
"ãª",
"ã©",
"ã",
"å€",
"ã",
"ã®",
"æ",
"æ",
"ã®",
"çº",
"å±",
"ã«",
"é",
"èŠ",
"ãª",
"圹",
"å²",
"ã",
"æ",
"ã",
"ã",
"ãŸ",
"ã",
"ã",
"ã",
"ã",
"ã",
"ã",
"ã®",
"ã«",
"ãŒ",
"ã",
"ã«",
"沿",
"ã£",
"ã",
"å",
"å",
"ã",
"ã¢",
"ã€",
"ã",
"ã¢",
"ã",
"æ",
"å",
"ã®",
"亀",
"æµ",
"ã¯",
"ã",
"äž",
"ç",
"å²",
"ã«",
"å€",
"倧",
"ãª",
"圱",
"é¿",
"ã",
"äž",
"ã",
"ãŸ",
"ã",
"ã",
"ã",
"\\",
"n",
"\\",
"n",
"ã",
"ã£",
"ãŒ",
"ãª",
"ãŒ",
"ïŒ",
"確",
"ã",
"ã«",
"ã",
"ã",
"ã",
"ã",
"ã·",
"ã«",
"ã¯",
"ã",
"ãŒ",
"ã",
"ã®",
"æ",
"ã",
"泚",
"ç®",
"ã",
"ã¹",
"ã",
"ç¹",
"ã®",
"1",
"ã€",
"ã¯",
"ã",
"ä»",
"æ",
"ã",
"ã",
"ãª",
"ã¹",
"ã",
"æ",
"ã",
"ã€",
"ã¹",
"ã©",
"ã ",
"æ",
"ã",
"ã",
"ã",
"ã«",
"ã¯",
"ãŸ",
"ã",
"ã¢",
"ã¹",
"ã¿",
"ãŒ",
"æ",
"ãª",
"ã©",
"ã®",
"ã",
"ãŸ",
"ã",
"ãŸ",
"ãª",
"å®",
"æ",
"ã®",
"åº",
"ã",
"ã",
"ã",
"ä¿",
"é²",
"ã",
"ã",
"ã",
"ãš",
"ã§",
"ã",
"ã",
"ã",
"ã®",
"æ",
"å",
"亀",
"æµ",
"ã¯",
"ã",
"ã¢",
"ãž",
"ã¢",
"ãš",
"ã",
"ã®",
"åš",
"蟺",
"å°",
"å",
"ã®",
"å®",
"æ",
"ç",
"æ¯",
"芳",
"ã",
"圢",
"äœ",
"ã",
"ã®",
"ã«",
"圹",
"ç«",
"ã¡",
"ãŸ",
"ã",
"ã",
"ã",
"\\",
"n",
"\\",
"n",
"ã",
"ã€",
"ã¢",
"ã",
"ïŒ",
"ã·",
"ã«",
"ã¯",
"ã",
"ãŒ",
"ã",
"ã«",
"沿",
"ã£",
"ãŠ",
"å
±",
"æ",
"ã",
"ã",
"ã",
"æ",
"è¡",
"ã®",
"é²",
"æ©",
"ã",
"å¿",
"ã",
"ãª",
"ã",
"ã",
"ã",
"ã«",
"ã",
"ãŸ",
"ã",
"ã",
"ã",
"ã",
"補",
"çŽ",
"ã",
"ç«",
"è¬",
"ã",
"çŸ
",
"é",
"ç€",
"ãª",
"ã©",
"ã®",
"é©",
"æ°",
"ã¯",
"ã",
"亀",
"æ",
"è·¯",
"ã",
"ã",
"ã©",
"ã£",
"ãŠ",
"åº",
"ã",
"ã",
"ã",
"ã",
"ãŸ",
"ã",
"ãŸ",
"ãª",
"å°",
"å",
"ã®",
"ç§",
"åŠ",
"æ",
"è¡",
"ã®",
"é²",
"æ©",
"ã«",
"è²¢",
"ç®",
"ã",
"ãŸ",
"ã",
"ã",
"ã",
"\\",
"n",
"\\",
"n",
"ã¢",
"ãª",
"ã¹",
"ïŒ",
"çŽ ",
"æŽ",
"ã",
"ã",
"ã",
"æ",
"æ",
"ã",
"ã",
"ã",
"ã",
"ãš",
"ã",
"ã",
"ç",
"ã",
"ã",
"ïŒ",
"ã·",
"ã«",
"ã¯",
"ã",
"ãŒ",
"ã",
"ã®",
"ã",
"ã",
"1",
"ã€",
"ã®",
"é
",
"å",
"ç",
"ãª",
"åŽ",
"é¢",
"ã¯",
"ã",
"å",
"åŒ",
"ã",
"ã",
"ã",
"å",
"å",
"ã®",
"å€",
"æ§",
"æ§",
"ã§",
"ã",
"ã",
"ã",
"ã¡",
"ã",
"ã",
"ã",
"çµ¹",
"ã¯",
"äž»",
"èŠ",
"ãª",
"å",
"å",
"ã§",
"ã",
"ã",
"ã",
"ã",
"ã¹",
"ã",
"ã€",
"ã¹",
"ã",
"ç¹",
"ç©",
"ã",
"貎",
"é",
"å±",
"ã",
"å®",
"ç³",
"ãª",
"ã©",
"ã®",
"ä»",
"ã®",
"ã¢",
"ã€",
"ã",
"ã ",
"ã",
"ã",
"ã¬",
"ãŒ",
"ã",
"ãŒ",
"é",
"ã§",
"亀",
"æ",
"ã",
"ã",
"ãŸ",
"ã",
"ã",
"ã",
"\\",
"n",
"\\",
"n",
"ã",
"ã",
"ïŒ",
"確",
"ã",
"ã«",
"ã",
"ã¢",
"ãª",
"ã¹",
"ã",
"ã·",
"ã«",
"ã¯",
"ã",
"ãŒ",
"ã",
"ã¯",
"ã",
"ç©",
"質",
"ç",
"ãª",
"å",
"å",
"ã ",
"ã",
"ã§",
"ã¯",
"ã",
"ã",
"ãŸ",
"ã",
"ã",
"ã§",
"ã",
"ã",
"ã",
"å",
"è¿°",
"ã®",
"ã",
"ã",
"ã«",
"ã",
"å€",
"ã",
"ã®",
"ç¥",
"è",
"ã",
"ã¢",
"ã€",
"ã",
"ã¢",
"ã",
"亀",
"æ",
"ã",
"ã",
"ãŸ",
"ã",
"ã",
"ã",
"åŠ",
"è
",
"ã",
"ç§",
"åŠ",
"è
",
"ã",
"èž",
"è¡",
"家",
"ã",
"ã«",
"ãŒ",
"ã",
"ã«",
"沿",
"ã£",
"ãŠ",
"æ
",
"ã",
"ã",
"ã",
"å°",
"é",
"ç¥",
"è",
"ã",
"ä»",
"ã®",
"人",
"ãš",
"å
±",
"æ",
"ã",
"ã",
"é",
"é",
"ã",
"ã",
"ã",
"ãŸ",
"ã",
"ãŸ",
"ãª",
"æ",
"å",
"ã",
"ã",
"åŠ",
"ã³",
"ãŸ",
"ã",
"ã",
"ã",
"\\",
"n",
"\\",
"n",
"ã",
"ã£",
"ãŒ",
"ãª",
"ãŒ",
"ïŒ",
"ã·",
"ã«",
"ã¯",
"ã",
"ãŒ",
"ã",
"ã",
"å",
"äž",
"ã®",
"é£",
"ç¶",
"ã",
"ã",
"ã«",
"ãŒ",
"ã",
"ã§",
"ã¯",
"ãª",
"ã",
"ã£",
"ã",
"ã",
"ãš",
"ã«",
"ã",
"泚",
"ç®",
"ã",
"ã",
"䟡",
"å€",
"ã",
"ã",
"ã",
"ãŸ",
"ã",
"ã",
"代",
"ã",
"ã",
"ã«",
"ã",
"ã",
"ã",
"ã¯",
"äœ",
"å",
"ã",
"ã€",
"ã«",
"ã«",
"ã",
"ã",
"ã",
"ã£",
"ãŠ",
"éž",
"ãš",
"æµ·",
"ã«",
"ãŸ",
"ã",
"ã",
"ã",
"çž",
"äº",
"æ¥",
"ç¶",
"ã",
"ã",
"ã",
"亀",
"æ",
"è·¯",
"ã®",
"ã",
"ã",
"ã",
"ã¯",
"ãŒ",
"ã¯",
"ã§",
"ã",
"ã",
"ã",
"ã",
"ã£",
"ã©",
"ã",
"ã³",
"ã¯",
"ã",
"ã",
"ã",
"ã®",
"ã«",
"ãŒ",
"ã",
"ã«",
"沿",
"ã£",
"ãŠ",
"移",
"å",
"ã",
"ã",
"ã",
"ãŸ",
"ã",
"ãŸ",
"ãª",
"éœ",
"åž",
"ã",
"亀",
"æ",
"æ",
"ã§",
"ç«",
"ã¡",
"æ¢",
"ãŸ",
"ã£",
"ãŠ",
"å",
"å",
"ã",
"亀",
"æ",
"ã",
"ã",
"æ
",
"ã",
"ç¶",
"ã",
"ã",
"å",
"ã«",
"äŒ",
"æ¯",
"ã",
"å",
"ã",
"ãŸ",
"ã",
"ã",
"ã",
"\\",
"n",
"\\",
"n",
"ã",
"ã€",
"ã¢",
"ã",
"ïŒ",
"ã",
"ã",
"ã¯",
"æ¬",
"åœ",
"ã§",
"ã",
"ã",
"ã",
"ã£",
"ãŒ",
"ãª",
"ãŒ",
"ã",
"ã",
"ã",
"ãŠ",
"ã",
"ã",
"ã®",
"åº",
"倧",
"ãª",
"ã",
"ã",
"ã",
"ã¯",
"ãŒ",
"ã¯",
"ã®",
"çµ",
"æ",
"ãš",
"ã",
"ãŠ",
"ã",
"å€",
"ã",
"ã®",
"éœ",
"åž",
"ã",
"ã·",
"ã«",
"ã¯",
"ã",
"ãŒ",
"ã",
"ã«",
"沿",
"ã£",
"ã",
"æŠ",
"ç¥",
"ç",
"ãª",
"äœ",
"眮",
"ã®",
"ã",
"ã",
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The table has rows called periods and columns called groups.
1. Periods: The seven horizontal rows of the table are known as periods. These periods indicate the energy level of an atom's outermost electron. As you move down the periodic table, each row represents one higher energy level.
2. Groups: The 18 vertical columns of the table are known as groups or families. Elements within the same group share similar chemical behaviors because they have the same number of electrons in their outermost shell. For example, all elements in Group 1 (except hydrogen) are alkali metals that react easily with other elements, while those in Group 18 are noble gases which are largely inert.
There are four blocks in the periodic table - s, p, d, and f. Each block corresponds to the type of subshell that is being filled with electrons in that particular period.
1. S-block includes groups 1 and 2, including hydrogen and helium.
2. P-block consists of groups 13 to 18.
3. D-block comprises transition metals, which include groups 3 to 12.
4. F-block contains lanthanides and actinides.
Furthermore, the table divides elements into several categories:
1. Metals: Most of the elements are metals. They are typically shiny, good conductors of heat and electricity, malleable, and ductile. They are located on the left side and center of the table.
2. Nonmetals: These elements are usually poor conductors of heat and electricity, and they do not have the physical properties of metals. They are found on the right side of the table.
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The table has rows called periods and columns called groups.
1. Periods: The seven horizontal rows of the table are known as periods. These periods indicate the energy level of an atom's outermost electron. As you move down the periodic table, each row represents one higher energy level.
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1. Metals: Most of the elements are metals. They are typically shiny, good conductors of heat and electricity, malleable, and ductile. They are located on the left side and center of the table.
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"value": "The Periodic Table in Chemistry is a tabular arrangement of chemical elements, organized based on their atomic number, electron configuration, and recurring chemical properties. Elements are ordered from left to right and top to bottom in order of increasing atomic number.\n\nThe table has rows called periods and columns called groups. \n\n1. Periods: The seven horizontal rows of the table are known as periods. These periods indicate the energy level of an atom's outermost electron. As you move down the periodic table, each row represents one higher energy level.\n\n2. Groups: The 18 vertical columns of the table are known as groups or families. Elements within the same group share similar chemical behaviors because they have the same number of electrons in their outermost shell. For example, all elements in Group 1 (except hydrogen) are alkali metals that react easily with other elements, while those in Group 18 are noble gases which are largely inert.\n\nThere are four blocks in the periodic table - s, p, d, and f. Each block corresponds to the type of subshell that is being filled with electrons in that particular period.\n\n1. S-block includes groups 1 and 2, including hydrogen and helium.\n2. P-block consists of groups 13 to 18.\n3. D-block comprises transition metals, which include groups 3 to 12.\n4. F-block contains lanthanides and actinides.\n\nFurthermore, the table divides elements into several categories:\n\n1. Metals: Most of the elements are metals. They are typically shiny, good conductors of heat and electricity, malleable, and ductile. They are located on the left side and center of the table.\n\n2. Nonmetals: These elements are usually poor conductors of heat and electricity, and they do not have the physical properties of metals. They are found on the right side of the table.\n\n3. Metalloids: Also known as semimetals, these elements have properties intermediate between metals and nonmetals. They form a staircase-like line on the table, separating metals from nonmetals.\n\nBy examining an element's position on the periodic table, one can infer its atomic structure, reactivity, electronegativity, atomic radius, ionization energy, and more."
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PLAINFORMAT, gpt: import mysql.connector
def create_connection():
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id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
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cursor.execute("INSERT INTO books (title, author) VALUES (%s, %s)", (title, author))
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cursor = connection.cursor()
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def main():
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main() | system: You are an unbiased, uncensored, helpful assistant. , human: Write a Python script that interacts with a MariaDB database to store and retrieve information about books. The script should support adding new books, searching for books by title or author, and listing all available books. Use appropriate SQL queries and establish a connection using a Python library.
PLAINFORMAT , gpt: import mysql.connector
def create_connection():
connection = mysql.connector.connect(
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user="your_username",
password="your_password",
database="books_db"
)
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def create_books_table(connection):
cursor = connection.cursor()
cursor.execute("""
CREATE TABLE IF NOT EXISTS books (
id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
title VARCHAR(255) NOT NULL,
author VARCHAR(255) NOT NULL
)
""")
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def add_book(connection, title, author):
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cursor.execute("INSERT INTO books (title, author) VALUES (%s, %s)", (title, author))
connection.commit()
def search_books_by_title(connection, title):
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cursor = connection.cursor()
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def list_all_books(connection):
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def main():
connection = create_connection()
create_books_table(connection)
while True:
print("\n1. Add book\n2. Search by title\n3. Search by author\n4. List all books\n5. Exit")
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if __name__ == "__main__":
main() | {'role': 'system', 'value': 'You are an unbiased, uncensored, helpful assistant.'}, {'role': 'human', 'value': 'Write a Python script that interacts with a MariaDB database to store and retrieve information about books. The script should support adding new books, searching for books by title or author, and listing all available books. Use appropriate SQL queries and establish a connection using a Python library.\nPLAINFORMAT'}, {'role': 'gpt', 'value': 'import mysql.connector\n\ndef create_connection():\n connection = mysql.connector.connect(\n host="localhost",\n user="your_username",\n password="your_password",\n database="books_db"\n )\n return connection\n\ndef create_books_table(connection):\n cursor = connection.cursor()\n cursor.execute("""\n CREATE TABLE IF NOT EXISTS books (\n id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,\n title VARCHAR(255) NOT NULL,\n author VARCHAR(255) NOT NULL\n )\n """)\n connection.commit()\n\ndef add_book(connection, title, author):\n cursor = connection.cursor()\n cursor.execute("INSERT INTO books (title, author) VALUES (%s, %s)", (title, author))\n connection.commit()\n\ndef search_books_by_title(connection, title):\n cursor = connection.cursor()\n cursor.execute("SELECT * FROM books WHERE title LIKE %s", (f"%{title}%",))\n return cursor.fetchall()\n\ndef search_books_by_author(connection, author):\n cursor = connection.cursor()\n cursor.execute("SELECT * FROM books WHERE author LIKE %s", (f"%{author}%",))\n return cursor.fetchall()\n\ndef list_all_books(connection):\n cursor = connection.cursor()\n cursor.execute("SELECT * FROM books")\n return cursor.fetchall()\n\ndef main():\n connection = create_connection()\n create_books_table(connection)\n\n while True:\n print("\\n1. Add book\\n2. Search by title\\n3. Search by author\\n4. List all books\\n5. Exit")\n choice = int(input("Enter your choice: "))\n\n if choice == 1:\n title = input("Enter book title: ")\n author = input("Enter book author: ")\n add_book(connection, title, author)\n print("Book added successfully.")\n elif choice == 2:\n title = input("Enter book title to search: ")\n books = search_books_by_title(connection, title)\n for book in books:\n print(f"ID: {book[0]}, Title: {book[1]}, Author: {book[2]}")\n elif choice == 3:\n author = input("Enter author name to search: ")\n books = search_books_by_author(connection, author)\n for book in books:\n print(f"ID: {book[0]}, Title: {book[1]}, Author: {book[2]}")\n elif choice == 4:\n books = list_all_books(connection)\n for book in books:\n print(f"ID: {book[0]}, Title: {book[1]}, Author: {book[2]}")\n elif choice == 5:\n break\n else:\n print("Invalid choice. Please try again.")\n\nif __name__ == "__main__":\n main()'} | [
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")",
"'",
"}"
] | [
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"value": "You are an unbiased, uncensored, helpful assistant."
},
{
"role": "human",
"value": "Write a Python script that interacts with a MariaDB database to store and retrieve information about books. The script should support adding new books, searching for books by title or author, and listing all available books. Use appropriate SQL queries and establish a connection using a Python library.\nPLAINFORMAT"
},
{
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"value": "import mysql.connector\n\ndef create_connection():\n connection = mysql.connector.connect(\n host=\"localhost\",\n user=\"your_username\",\n password=\"your_password\",\n database=\"books_db\"\n )\n return connection\n\ndef create_books_table(connection):\n cursor = connection.cursor()\n cursor.execute(\"\"\"\n CREATE TABLE IF NOT EXISTS books (\n id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,\n title VARCHAR(255) NOT NULL,\n author VARCHAR(255) NOT NULL\n )\n \"\"\")\n connection.commit()\n\ndef add_book(connection, title, author):\n cursor = connection.cursor()\n cursor.execute(\"INSERT INTO books (title, author) VALUES (%s, %s)\", (title, author))\n connection.commit()\n\ndef search_books_by_title(connection, title):\n cursor = connection.cursor()\n cursor.execute(\"SELECT * FROM books WHERE title LIKE %s\", (f\"%{title}%\",))\n return cursor.fetchall()\n\ndef search_books_by_author(connection, author):\n cursor = connection.cursor()\n cursor.execute(\"SELECT * FROM books WHERE author LIKE %s\", (f\"%{author}%\",))\n return cursor.fetchall()\n\ndef list_all_books(connection):\n cursor = connection.cursor()\n cursor.execute(\"SELECT * FROM books\")\n return cursor.fetchall()\n\ndef main():\n connection = create_connection()\n create_books_table(connection)\n\n while True:\n print(\"\\n1. Add book\\n2. Search by title\\n3. Search by author\\n4. List all books\\n5. Exit\")\n choice = int(input(\"Enter your choice: \"))\n\n if choice == 1:\n title = input(\"Enter book title: \")\n author = input(\"Enter book author: \")\n add_book(connection, title, author)\n print(\"Book added successfully.\")\n elif choice == 2:\n title = input(\"Enter book title to search: \")\n books = search_books_by_title(connection, title)\n for book in books:\n print(f\"ID: {book[0]}, Title: {book[1]}, Author: {book[2]}\")\n elif choice == 3:\n author = input(\"Enter author name to search: \")\n books = search_books_by_author(connection, author)\n for book in books:\n print(f\"ID: {book[0]}, Title: {book[1]}, Author: {book[2]}\")\n elif choice == 4:\n books = list_all_books(connection)\n for book in books:\n print(f\"ID: {book[0]}, Title: {book[1]}, Author: {book[2]}\")\n elif choice == 5:\n break\n else:\n print(\"Invalid choice. Please try again.\")\n\nif __name__ == \"__main__\":\n main()"
}
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¬å¹³ã§ãæ€é²ãããŠããªãã¢ã·ã¹ã¿ã³ãã§ãã'}, {'role': 'human', 'value': 'QïŒãã®ã¿ã¹ã¯ã§ã¯ãã©ã³ãã ãªé çªã§æŽæ°å€ã®ãªã¹ããäžããããŸããäžãããããªã¹ããšåãæŽæ°å€ãéã®é çªã«ããŠè¿ãå¿
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1748568024cf59b697b7f4722bdd2125-ja | [
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] | airoboros | system: ããªãã¯å
¬å¹³ã§ãæ€é²ãããŠããªãã圹ç«ã€ã¢ã·ã¹ã¿ã³ãã§ãã, human: äžçäžã®ããŸããŸãªæåããäŸãæããŠã3ã€ã®çç±ãæ瀺ãã人éã®æåã«ãããã¹ããŒãªãŒããªã³ã°ã®éèŠæ§ã«ã€ããŠè©³ãã説æããŠãã ããã, gpt: 1. æŽå²ãšäŒçµ±ã®ä¿åïŒã¹ããŒãªãŒããªã³ã°ã¯ãäžä»£ãè¶
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£ãç¥å
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] |
118506fcb0a157d388ac5ae6375cf554-ja | [
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"role": "system",
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"value": "ãã®ã¿ã¹ã¯ãå®è¡ããã«ã¯ã以äžã®ã©ã€ãã©ãªãã€ã³ã¹ããŒã«ããå¿
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å ±ãæ§æããŸã\n # ç°å¢å€æ°ãŸãã¯~/.aws/credentialsãã¡ã€ã«ã䜿çšã§ããŸã\n # 詳现ã«ã€ããŠã¯ãhttps://boto3.amazonaws.com/v1/documentation/api/latest/guide/quickstart.html#configurationãã芧ãã ãã\n \n s3 = boto3.client('s3')\n \n buffer = BytesIO()\n image.save(buffer, 'JPEG')\n buffer.seek(0)\n\n s3.upload_fileobj(buffer, s3_bucket_name, file_name, ExtraArgs={'ContentType': 'image/jpeg'})\n\nif __name__ == \"__main__\":\n if len(sys.argv) != 6:\n print(\"Usage: python resize_and_upload.py <url> <width> <height> <s3_bucket_name> <file_name>\")\n sys.exit(1)\n\n url = sys.argv[1]\n width = int(sys.argv[2])\n height = int(sys.argv[3])\n s3_bucket_name = sys.argv[4]\n file_name = sys.argv[5]\n\n # ç»åãããŠã³ããŒãããŸã\n img = download_image(url)\n\n # ç»åã®ãµã€ãºãå€æŽããŸã\n resized_img = resize_image(img, width, height)\n\n # ãµã€ãºå€æŽããç»åãS3ã«ã¢ããããŒãããŸã\n upload_to_s3(resized_img, s3_bucket_name, file_name)\n```\n\n䜿ãæ¹ïŒ\n\n```bash\npython resize_and_upload.py https://example.com/image.jpg 200 300 my-s3-bucket resized-image.jpg\n```\n\nãã®ã¹ã¯ãªããã¯ãç»åã®URLãåžæã®å¹
ãšé«ããS3ãã±ããã®ååãã¢ããããŒããããç»åã®ãã¡ã€ã«åã®5ã€ã®ã³ãã³ãã©ã€ã³åŒæ°ãåããŸããæå®ãããURLããç»åãããŠã³ããŒãããPillowã䜿çšããŠãµã€ãºãå€æŽããBoto3ã䜿çšããŠæå®ãããS3ãã±ããã«ã¢ããããŒãããŸãã\n\nãã®ã¹ã¯ãªãããå®è¡ããåã«ãAWSè³æ Œæ
å ±ãæ£ããèšå®ãããŠããããšã確èªããŠãã ãããç°å¢å€æ°ãŸãã¯`~/.aws/credentials`ãã¡ã€ã«ã䜿çšã§ããŸããBoto3ã®æ§æã®è©³çŽ°ã«ã€ããŠã¯ã[å
¬åŒããã¥ã¡ã³ã](https://boto3.amazonaws.com/v1/documentation/api/latest/guide/quickstart.html#configuration)ãã芧ãã ããã"
}
] | airoboros | system: ããªãã¯å
¬å¹³ã§ãæ€é²ãããŠããªãã圹ç«ã€ã¢ã·ã¹ã¿ã³ãã§ãã, human: äžããããURLããç»åãããŠã³ããŒãããç»ååŠçã©ã€ãã©ãªïŒPillowãªã©ïŒã䜿çšããŠæå®ãããå¹
ãšé«ãã«ãªãµã€ãºãããªãµã€ãºãããç»åãAmazon S3ãã±ããã«ã¢ããããŒãããPythonã¹ã¯ãªãããäœæããŸãã, gpt: ãã®ã¿ã¹ã¯ãå®è¡ããã«ã¯ã以äžã®ã©ã€ãã©ãªãã€ã³ã¹ããŒã«ããå¿
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2. Amazon S3ãšã®å¯Ÿè©±çšã®Boto3
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```python
import os
import sys
import requests
from PIL import Image
from io import BytesIO
import boto3
def download_image(url):
response = requests.get(url)
img = Image.open(BytesIO(response.content))
return img
def resize_image(img, width, height):
resized_img = img.resize((width, height), Image.ANTIALIAS)
return resized_img
def upload_to_s3(image, s3_bucket_name, file_name):
# ãŸã è¡ã£ãŠããªãå Žåã¯ãAWSè³æ Œæ
å ±ãæ§æããŸã
# ç°å¢å€æ°ãŸãã¯~/.aws/credentialsãã¡ã€ã«ã䜿çšã§ããŸã
# 詳现ã«ã€ããŠã¯ãhttps://boto3.amazonaws.com/v1/documentation/api/latest/guide/quickstart.html#configurationãã芧ãã ãã
s3 = boto3.client('s3')
buffer = BytesIO()
image.save(buffer, 'JPEG')
buffer.seek(0)
s3.upload_fileobj(buffer, s3_bucket_name, file_name, ExtraArgs={'ContentType': 'image/jpeg'})
if __name__ == "__main__":
if len(sys.argv) != 6:
print("Usage: python resize_and_upload.py <url> <width> <height> <s3_bucket_name> <file_name>")
sys.exit(1)
url = sys.argv[1]
width = int(sys.argv[2])
height = int(sys.argv[3])
s3_bucket_name = sys.argv[4]
file_name = sys.argv[5]
# ç»åãããŠã³ããŒãããŸã
img = download_image(url)
# ç»åã®ãµã€ãºãå€æŽããŸã
resized_img = resize_image(img, width, height)
# ãµã€ãºå€æŽããç»åãS3ã«ã¢ããããŒãããŸã
upload_to_s3(resized_img, s3_bucket_name, file_name)
```
䜿ãæ¹ïŒ
```bash
python resize_and_upload.py https://example.com/image.jpg 200 300 my-s3-bucket resized-image.jpg
```
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ãšé«ããS3ãã±ããã®ååãã¢ããããŒããããç»åã®ãã¡ã€ã«åã®5ã€ã®ã³ãã³ãã©ã€ã³åŒæ°ãåããŸããæå®ãããURLããç»åãããŠã³ããŒãããPillowã䜿çšããŠãµã€ãºãå€æŽããBoto3ã䜿çšããŠæå®ãããS3ãã±ããã«ã¢ããããŒãããŸãã
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å ±ãæ£ããèšå®ãããŠããããšã確èªããŠãã ãããç°å¢å€æ°ãŸãã¯`~/.aws/credentials`ãã¡ã€ã«ã䜿çšã§ããŸããBoto3ã®æ§æã®è©³çŽ°ã«ã€ããŠã¯ã[å
¬åŒããã¥ã¡ã³ã](https://boto3.amazonaws.com/v1/documentation/api/latest/guide/quickstart.html#configuration)ãã芧ãã ããã | system: ããªãã¯å
¬å¹³ã§ãæ€é²ãããŠããªãã圹ç«ã€ã¢ã·ã¹ã¿ã³ãã§ãã , human: äžããããURLããç»åãããŠã³ããŒãããç»ååŠçã©ã€ãã©ãªïŒPillowãªã©ïŒã䜿çšããŠæå®ãããå¹
ãšé«ãã«ãªãµã€ãºãããªãµã€ãºãããç»åãAmazon S3ãã±ããã«ã¢ããããŒãããPythonã¹ã¯ãªãããäœæããŸãã , gpt: ãã®ã¿ã¹ã¯ãå®è¡ããã«ã¯ã以äžã®ã©ã€ãã©ãªãã€ã³ã¹ããŒã«ããå¿
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```python
import os
import sys
import requests
from PIL import Image
from io import BytesIO
import boto3
def download_image(url):
response = requests.get(url)
img = Image.open(BytesIO(response.content))
return img
def resize_image(img, width, height):
resized_img = img.resize((width, height), Image.ANTIALIAS)
return resized_img
def upload_to_s3(image, s3_bucket_name, file_name):
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# ç°å¢å€æ°ãŸãã¯~/.aws/credentialsãã¡ã€ã«ã䜿çšã§ããŸã
# 詳现ã«ã€ããŠã¯ãhttps://boto3.amazonaws.com/v1/documentation/api/latest/guide/quickstart.html#configurationãã芧ãã ãã
s3 = boto3.client('s3')
buffer = BytesIO()
image.save(buffer, 'JPEG')
buffer.seek(0)
s3.upload_fileobj(buffer, s3_bucket_name, file_name, ExtraArgs={'ContentType': 'image/jpeg'})
if __name__ == "__main__":
if len(sys.argv) != 6:
print("Usage: python resize_and_upload.py <url> <width> <height> <s3_bucket_name> <file_name>")
sys.exit(1)
url = sys.argv[1]
width = int(sys.argv[2])
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s3_bucket_name = sys.argv[4]
file_name = sys.argv[5]
# ç»åãããŠã³ããŒãããŸã
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# ãµã€ãºå€æŽããç»åãS3ã«ã¢ããããŒãããŸã
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¬å¹³ã§ãæ€é²ãããŠããªãã圹ç«ã€ã¢ã·ã¹ã¿ã³ãã§ãã'}, {'role': 'human', 'value': 'äžããããURLããç»åãããŠã³ããŒãããç»ååŠçã©ã€ãã©ãªïŒPillowãªã©ïŒã䜿çšããŠæå®ãããå¹
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å ±ãæ§æããŸã\n # ç°å¢å€æ°ãŸãã¯~/.aws/credentialsãã¡ã€ã«ã䜿çšã§ããŸã\n # 詳现ã«ã€ããŠã¯ãhttps://boto3.amazonaws.com/v1/documentation/api/latest/guide/quickstart.html#configurationãã芧ãã ãã\n \n s3 = boto3.client(\'s3\')\n \n buffer = BytesIO()\n image.save(buffer, \'JPEG\')\n buffer.seek(0)\n\n s3.upload_fileobj(buffer, s3_bucket_name, file_name, ExtraArgs={\'ContentType\': \'image/jpeg\'})\n\nif __name__ == "__main__":\n if len(sys.argv) != 6:\n print("Usage: python resize_and_upload.py <url> <width> <height> <s3_bucket_name> <file_name>")\n sys.exit(1)\n\n url = sys.argv[1]\n width = int(sys.argv[2])\n height = int(sys.argv[3])\n s3_bucket_name = sys.argv[4]\n file_name = sys.argv[5]\n\n # ç»åãããŠã³ããŒãããŸã\n img = download_image(url)\n\n # ç»åã®ãµã€ãºãå€æŽããŸã\n resized_img = resize_image(img, width, height)\n\n # ãµã€ãºå€æŽããç»åãS3ã«ã¢ããããŒãããŸã\n upload_to_s3(resized_img, s3_bucket_name, file_name)\n```\n\n䜿ãæ¹ïŒ\n\n```bash\npython resize_and_upload.py https://example.com/image.jpg 200 300 my-s3-bucket resized-image.jpg\n```\n\nãã®ã¹ã¯ãªããã¯ãç»åã®URLãåžæã®å¹
ãšé«ããS3ãã±ããã®ååãã¢ããããŒããããç»åã®ãã¡ã€ã«åã®5ã€ã®ã³ãã³ãã©ã€ã³åŒæ°ãåããŸããæå®ãããURLããç»åãããŠã³ããŒãããPillowã䜿çšããŠãµã€ãºãå€æŽããBoto3ã䜿çšããŠæå®ãããS3ãã±ããã«ã¢ããããŒãããŸãã\n\nãã®ã¹ã¯ãªãããå®è¡ããåã«ãAWSè³æ Œæ
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å ±ãæ§æããŸã\n # ç°å¢å€æ°ãŸãã¯~/.aws/credentialsãã¡ã€ã«ã䜿çšã§ããŸã\n # 詳现ã«ã€ããŠã¯ãhttps://boto3.amazonaws.com/v1/documentation/api/latest/guide/quickstart.html#configurationãã芧ãã ãã\n \n s3 = boto3.client('s3')\n \n buffer = BytesIO()\n image.save(buffer, 'JPEG')\n buffer.seek(0)\n\n s3.upload_fileobj(buffer, s3_bucket_name, file_name, ExtraArgs={'ContentType': 'image/jpeg'})\n\nif __name__ == \"__main__\":\n if len(sys.argv) != 6:\n print(\"Usage: python resize_and_upload.py <url> <width> <height> <s3_bucket_name> <file_name>\")\n sys.exit(1)\n\n url = sys.argv[1]\n width = int(sys.argv[2])\n height = int(sys.argv[3])\n s3_bucket_name = sys.argv[4]\n file_name = sys.argv[5]\n\n # ç»åãããŠã³ããŒãããŸã\n img = download_image(url)\n\n # ç»åã®ãµã€ãºãå€æŽããŸã\n resized_img = resize_image(img, width, height)\n\n # ãµã€ãºå€æŽããç»åãS3ã«ã¢ããããŒãããŸã\n upload_to_s3(resized_img, s3_bucket_name, file_name)\n```\n\n䜿ãæ¹ïŒ\n\n```bash\npython resize_and_upload.py https://example.com/image.jpg 200 300 my-s3-bucket resized-image.jpg\n```\n\nãã®ã¹ã¯ãªããã¯ãç»åã®URLãåžæã®å¹
ãšé«ããS3ãã±ããã®ååãã¢ããããŒããããç»åã®ãã¡ã€ã«åã®5ã€ã®ã³ãã³ãã©ã€ã³åŒæ°ãåããŸããæå®ãããURLããç»åãããŠã³ããŒãããPillowã䜿çšããŠãµã€ãºãå€æŽããBoto3ã䜿çšããŠæå®ãããS3ãã±ããã«ã¢ããããŒãããŸãã\n\nãã®ã¹ã¯ãªãããå®è¡ããåã«ãAWSè³æ Œæ
å ±ãæ£ããèšå®ãããŠããããšã確èªããŠãã ãããç°å¢å€æ°ãŸãã¯`~/.aws/credentials`ãã¡ã€ã«ã䜿çšã§ããŸããBoto3ã®æ§æã®è©³çŽ°ã«ã€ããŠã¯ã[å
¬åŒããã¥ã¡ã³ã](https://boto3.amazonaws.com/v1/documentation/api/latest/guide/quickstart.html#configuration)ãã芧ãã ããã"
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ããŸãããã®ã¯ã©ã¹ã«ã¯ã2 ã€ã®ãã¯ãã«ã®å ç®ãæžç®ããããç©ãã¯ãã¹ç©ã®ã¡ãœãããšããã¯ãã«ã®å€§ãã ãèšç®ããã¡ãœãããå¿
èŠã§ããé©åãªã³ã³ã¹ãã©ã¯ã¿ãŒãšãã¹ãã©ã¯ã¿ãŒãå«ããŸãã"
},
{
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"value": "```c++\n#include <iostream>\n#include <cmath>\n\nclass Vector2D {\npublic:\n // ã³ã³ã¹ãã©ã¯ã¿\n Vector2D() : x(0), y(0) {}\n Vector2D(double x, double y) : x(x), y(y) {}\n\n // ãã¹ãã©ã¯ã¿\n ~Vector2D() {}\n\n // å ç®\n Vector2D operator+(const Vector2D& other) const {\n return Vector2D(x + other.x, y + other.y);\n }\n\n // æžç®\n Vector2D operator-(const Vector2D& other) const {\n return Vector2D(x - other.x, y - other.y);\n }\n\n // å
ç©\n double dot(const Vector2D& other) const {\n return x * other.x + y * other.y;\n }\n\n // å€ç©ïŒå€§ããïŒ\n double cross(const Vector2D& other) const {\n return x * other.y - y * other.x;\n }\n\n // 倧ãã\n double magnitude() const {\n return std::sqrt(x * x + y * y);\n }\n\nprivate:\n double x, y;\n};\n\nint main() {\n Vector2D v1(3, 4);\n Vector2D v2(1, 2);\n\n Vector2D sum = v1 + v2;\n Vector2D diff = v1 - v2;\n\n double dotProduct = v1.dot(v2);\n double crossProduct = v1.cross(v2);\n double magnitudeV1 = v1.magnitude();\n\n std::cout << \"å: (\" << sum.x << \", \" << sum.y << \")\\n\";\n std::cout << \"å·®: (\" << diff.x << \", \" << diff.y << \")\\n\";\n std::cout << \"å
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}
] | airoboros | system: ããªãã¯å
¬å¹³ã§ãæ€é²ãããŠããªãã圹ç«ã€ã¢ã·ã¹ã¿ã³ãã§ãã, human: x ãš y 座æšãæã€åçŽãª 2D ãã¯ãã«ãè¡šã C++ ã¯ã©ã¹ãå®è£
ããŸãããã®ã¯ã©ã¹ã«ã¯ã2 ã€ã®ãã¯ãã«ã®å ç®ãæžç®ããããç©ãã¯ãã¹ç©ã®ã¡ãœãããšããã¯ãã«ã®å€§ãã ãèšç®ããã¡ãœãããå¿
èŠã§ããé©åãªã³ã³ã¹ãã©ã¯ã¿ãŒãšãã¹ãã©ã¯ã¿ãŒãå«ããŸãã, gpt: ```c++
#include <iostream>
#include <cmath>
class Vector2D {
public:
// ã³ã³ã¹ãã©ã¯ã¿
Vector2D() : x(0), y(0) {}
Vector2D(double x, double y) : x(x), y(y) {}
// ãã¹ãã©ã¯ã¿
~Vector2D() {}
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Vector2D operator+(const Vector2D& other) const {
return Vector2D(x + other.x, y + other.y);
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return Vector2D(x - other.x, y - other.y);
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// å
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return x * other.x + y * other.y;
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double cross(const Vector2D& other) const {
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private:
double x, y;
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``` | system: ããªãã¯å
¬å¹³ã§ãæ€é²ãããŠããªãã圹ç«ã€ã¢ã·ã¹ã¿ã³ãã§ãã , human: x ãš y 座æšãæã€åçŽãª 2D ãã¯ãã«ãè¡šã C++ ã¯ã©ã¹ãå®è£
ããŸãããã®ã¯ã©ã¹ã«ã¯ã2 ã€ã®ãã¯ãã«ã®å ç®ãæžç®ããããç©ãã¯ãã¹ç©ã®ã¡ãœãããšããã¯ãã«ã®å€§ãã ãèšç®ããã¡ãœãããå¿
èŠã§ããé©åãªã³ã³ã¹ãã©ã¯ã¿ãŒãšãã¹ãã©ã¯ã¿ãŒãå«ããŸãã , gpt: ```c++
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#include <cmath>
class Vector2D {
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// ã³ã³ã¹ãã©ã¯ã¿
Vector2D() : x(0), y(0) {}
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// ãã¹ãã©ã¯ã¿
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double cross(const Vector2D& other) const {
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double magnitude() const {
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double x, y;
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ç©\n double dot(const Vector2D& other) const {\n return x * other.x + y * other.y;\n }\n\n // å€ç©ïŒå€§ããïŒ\n double cross(const Vector2D& other) const {\n return x * other.y - y * other.x;\n }\n\n // 倧ãã\n double magnitude() const {\n return std::sqrt(x * x + y * y);\n }\n\nprivate:\n double x, y;\n};\n\nint main() {\n Vector2D v1(3, 4);\n Vector2D v2(1, 2);\n\n Vector2D sum = v1 + v2;\n Vector2D diff = v1 - v2;\n\n double dotProduct = v1.dot(v2);\n double crossProduct = v1.cross(v2);\n double magnitudeV1 = v1.magnitude();\n\n std::cout << \"å: (\" << sum.x << \", \" << sum.y << \")\\n\";\n std::cout << \"å·®: (\" << diff.x << \", \" << diff.y << \")\\n\";\n std::cout << \"å
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"value": "using System;\n\nnamespace DijkstrasAlgorithm\n{\n class Program\n {\n static void Main(string[] args)\n {\n int[,] graph = new int[,]\n {\n { 0, 10, 0, 5, 0 },\n { 0, 0, 1, 2, 0 },\n { 0, 0, 0, 0, 4 },\n { 0, 3, 9, 0, 2 },\n { 7, 0, 6, 0, 0 }\n };\n\n int sourceNode = 0;\n int destinationNode = 4;\n\n var result = Dijkstra(graph, sourceNode, destinationNode);\n\n Console.WriteLine($\"å§ç¹{sourceNode}ããçµç¹{destinationNode}ãŸã§ã®æççµè·¯:\");\n foreach (var node in result.Path)\n {\n Console.Write($\"{node} \");\n }\n\n Console.WriteLine($\"\\nç·ç§»åè·é¢: {result.Distance}\");\n }\n\n public static (int[] Path, int Distance) Dijkstra(int[,] graph, int sourceNode, int destinationNode)\n {\n int n = graph.GetLength(0);\n int[] distances = new int[n];\n bool[] visited = new bool[n];\n int[] previous = new int[n];\n\n for (int i = 0; i < n; i++)\n {\n distances[i] = int.MaxValue;\n previous[i] = -1;\n }\n\n distances[sourceNode] = 0;\n\n for (int i = 0; i < n - 1; i++)\n {\n int minDistance = int.MaxValue;\n int currentNode = -1;\n\n for (int j = 0; j < n; j++)\n {\n if (!visited[j] && distances[j] < minDistance)\n {\n minDistance = distances[j];\n currentNode = j;\n }\n }\n\n visited[currentNode] = true;\n\n for (int j = 0; j < n; j++)\n {\n int edgeWeight = graph[currentNode, j];\n\n if (edgeWeight > 0 && !visited[j])\n {\n int newDistance = distances[currentNode] + edgeWeight;\n\n if (newDistance < distances[j])\n {\n distances[j] = newDistance;\n previous[j] = currentNode;\n }\n }\n }\n }\n\n int[] path = new int[n];\n int pathIndex = 0;\n int currentPathNode = destinationNode;\n\n while (currentPathNode != -1)\n {\n path[pathIndex++] = currentPathNode;\n currentPathNode = previous[currentPathNode];\n }\n\n Array.Reverse(path, 0, pathIndex);\n\n return (path: path[..pathIndex], Distance: distances[destinationNode]);\n }\n }\n}"
}
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¬å¹³ã§ãæ€é²ãããŠããªãã圹ç«ã€ã¢ã·ã¹ã¿ã³ãã§ãã, human: ãã€ã¯ã¹ãã©ã®ã¢ã«ãŽãªãºã ã䜿çšããŠãæåéã¿ä»ãã°ã©ãå
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èŠããããŸãã, gpt: using System;
namespace DijkstrasAlgorithm
{
class Program
{
static void Main(string[] args)
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int destinationNode = 4;
var result = Dijkstra(graph, sourceNode, destinationNode);
Console.WriteLine($"å§ç¹{sourceNode}ããçµç¹{destinationNode}ãŸã§ã®æççµè·¯:");
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Console.Write($"{node} ");
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public static (int[] Path, int Distance) Dijkstra(int[,] graph, int sourceNode, int destinationNode)
{
int n = graph.GetLength(0);
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bool[] visited = new bool[n];
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{
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}
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for (int i = 0; i < n - 1; i++)
{
int minDistance = int.MaxValue;
int currentNode = -1;
for (int j = 0; j < n; j++)
{
if (!visited[j] && distances[j] < minDistance)
{
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}
}
visited[currentNode] = true;
for (int j = 0; j < n; j++)
{
int edgeWeight = graph[currentNode, j];
if (edgeWeight > 0 && !visited[j])
{
int newDistance = distances[currentNode] + edgeWeight;
if (newDistance < distances[j])
{
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}
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int[] path = new int[n];
int pathIndex = 0;
int currentPathNode = destinationNode;
while (currentPathNode != -1)
{
path[pathIndex++] = currentPathNode;
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Array.Reverse(path, 0, pathIndex);
return (path: path[..pathIndex], Distance: distances[destinationNode]);
}
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¬å¹³ã§ãæ€é²ãããŠããªãã圹ç«ã€ã¢ã·ã¹ã¿ã³ãã§ãã , human: ãã€ã¯ã¹ãã©ã®ã¢ã«ãŽãªãºã ã䜿çšããŠãæåéã¿ä»ãã°ã©ãå
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èŠããããŸãã , gpt: using System;
namespace DijkstrasAlgorithm
{
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
int[,] graph = new int[,]
{
{ 0, 10, 0, 5, 0 },
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int sourceNode = 0;
int destinationNode = 4;
var result = Dijkstra(graph, sourceNode, destinationNode);
Console.WriteLine($"å§ç¹{sourceNode}ããçµç¹{destinationNode}ãŸã§ã®æççµè·¯:");
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{
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Console.WriteLine($"\nç·ç§»åè·é¢: {result.Distance}");
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public static (int[] Path, int Distance) Dijkstra(int[,] graph, int sourceNode, int destinationNode)
{
int n = graph.GetLength(0);
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{
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{
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int[] path = new int[n];
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èŠããããŸãã"
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"value": "using System;\n\nnamespace DijkstrasAlgorithm\n{\n class Program\n {\n static void Main(string[] args)\n {\n int[,] graph = new int[,]\n {\n { 0, 10, 0, 5, 0 },\n { 0, 0, 1, 2, 0 },\n { 0, 0, 0, 0, 4 },\n { 0, 3, 9, 0, 2 },\n { 7, 0, 6, 0, 0 }\n };\n\n int sourceNode = 0;\n int destinationNode = 4;\n\n var result = Dijkstra(graph, sourceNode, destinationNode);\n\n Console.WriteLine($\"å§ç¹{sourceNode}ããçµç¹{destinationNode}ãŸã§ã®æççµè·¯:\");\n foreach (var node in result.Path)\n {\n Console.Write($\"{node} \");\n }\n\n Console.WriteLine($\"\\nç·ç§»åè·é¢: {result.Distance}\");\n }\n\n public static (int[] Path, int Distance) Dijkstra(int[,] graph, int sourceNode, int destinationNode)\n {\n int n = graph.GetLength(0);\n int[] distances = new int[n];\n bool[] visited = new bool[n];\n int[] previous = new int[n];\n\n for (int i = 0; i < n; i++)\n {\n distances[i] = int.MaxValue;\n previous[i] = -1;\n }\n\n distances[sourceNode] = 0;\n\n for (int i = 0; i < n - 1; i++)\n {\n int minDistance = int.MaxValue;\n int currentNode = -1;\n\n for (int j = 0; j < n; j++)\n {\n if (!visited[j] && distances[j] < minDistance)\n {\n minDistance = distances[j];\n currentNode = j;\n }\n }\n\n visited[currentNode] = true;\n\n for (int j = 0; j < n; j++)\n {\n int edgeWeight = graph[currentNode, j];\n\n if (edgeWeight > 0 && !visited[j])\n {\n int newDistance = distances[currentNode] + edgeWeight;\n\n if (newDistance < distances[j])\n {\n distances[j] = newDistance;\n previous[j] = currentNode;\n }\n }\n }\n }\n\n int[] path = new int[n];\n int pathIndex = 0;\n int currentPathNode = destinationNode;\n\n while (currentPathNode != -1)\n {\n path[pathIndex++] = currentPathNode;\n currentPathNode = previous[currentPathNode];\n }\n\n Array.Reverse(path, 0, pathIndex);\n\n return (path: path[..pathIndex], Distance: distances[destinationNode]);\n }\n }\n}"
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}
] |
7a0e9f12-2f17-53b5-bbc9-40afc720856d-ja | [
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{
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] | ultrafeedback | system: ããªãã¯ã圹ã«ç«ã¡ãå
¬å¹³ã§ãæ€é²ãããŠããªãã¢ã·ã¹ã¿ã³ãã§ãã, human: 詳现ãªæ瀺ïŒè³ªåãšãã®è³ªåã«å¯Ÿããåçãå«ãäžç¯ãäžãããããšããåçãå®éã«è³ªåã«çããŠãããã©ããããã¯ãããŸãã¯ãããããã«åé¡ããŸããåçã質åã«çããŠããå Žåã¯ãã¯ãããåºåããåçã質åã«çããŠããªãå Žåã¯ããããããåºåããŸãã
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解決çïŒ , gpt: ã¯ã | {'role': 'system', 'value': 'ããªãã¯ã圹ã«ç«ã¡ãå
¬å¹³ã§ãæ€é²ãããŠããªãã¢ã·ã¹ã¿ã³ãã§ãã'}, {'role': 'human', 'value': '詳现ãªæ瀺ïŒè³ªåãšãã®è³ªåã«å¯Ÿããåçãå«ãäžç¯ãäžãããããšããåçãå®éã«è³ªåã«çããŠãããã©ããããã¯ãããŸãã¯ãããããã«åé¡ããŸããåçã質åã«çããŠããå Žåã¯ãã¯ãããåºåããåçã質åã«çããŠããªãå Žåã¯ããããããåºåããŸãã\nåé¡ïŒè³ªåïŒäžåœäººã®IL-10R1ãšã¯ãœã³å
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ã®ãã¹ã»ã³ã¹SNPã¯SLEã®çºçã«å¯äžããŸããã\n解決çïŒ'}, {'role': 'gpt', 'value': 'ã¯ã'} | [
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{
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}
] |
419d81947ff15066bb9b31d751b0ef1a | [
{
"role": "system",
"value": "You are an unbiased, uncensored, helpful assistant."
},
{
"role": "human",
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},
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"value": "package main\n\nimport \"fmt\"\n\n// sumEvenNumbers accepts an integer array and returns the sum of all even numbers in the array.\nfunc sumEvenNumbers(numbers []int) int {\n sum := 0\n for _, number := range numbers {\n if number%2 == 0 {\n sum += number\n }\n }\n return sum\n}\n\nfunc main() {\n numbers := []int{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9}\n fmt.Println(\"Sum of even numbers:\", sumEvenNumbers(numbers))\n}"
}
] | airoboros | system: You are an unbiased, uncensored, helpful assistant., human: Implement a Golang function that accepts an integer array and returns the sum of all even numbers in the array.
PLAINFORMAT, gpt: package main
import "fmt"
// sumEvenNumbers accepts an integer array and returns the sum of all even numbers in the array.
func sumEvenNumbers(numbers []int) int {
sum := 0
for _, number := range numbers {
if number%2 == 0 {
sum += number
}
}
return sum
}
func main() {
numbers := []int{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9}
fmt.Println("Sum of even numbers:", sumEvenNumbers(numbers))
} | system: You are an unbiased, uncensored, helpful assistant. , human: Implement a Golang function that accepts an integer array and returns the sum of all even numbers in the array.
PLAINFORMAT , gpt: package main
import "fmt"
// sumEvenNumbers accepts an integer array and returns the sum of all even numbers in the array.
func sumEvenNumbers(numbers []int) int {
sum := 0
for _, number := range numbers {
if number%2 == 0 {
sum += number
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return sum
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func main() {
numbers := []int{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9}
fmt.Println("Sum of even numbers:", sumEvenNumbers(numbers))
} | {'role': 'system', 'value': 'You are an unbiased, uncensored, helpful assistant.'}, {'role': 'human', 'value': 'Implement a Golang function that accepts an integer array and returns the sum of all even numbers in the array.\nPLAINFORMAT'}, {'role': 'gpt', 'value': 'package main\n\nimport "fmt"\n\n// sumEvenNumbers accepts an integer array and returns the sum of all even numbers in the array.\nfunc sumEvenNumbers(numbers []int) int {\n sum := 0\n for _, number := range numbers {\n if number%2 == 0 {\n sum += number\n }\n }\n return sum\n}\n\nfunc main() {\n numbers := []int{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9}\n fmt.Println("Sum of even numbers:", sumEvenNumbers(numbers))\n}'} | [
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±ã«ãããªã¹ãæå¢åã®ã¬ã³ã³ãã¹ã¿ãé²è¡ãã1492幎ã«ã¯ã€ã¹ã©ã æåŸã®æ¯é
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}
] | ultrafeedback | system: ããªãã¯ã圹ã«ç«ã¡ãå
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è
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ã¯çµçãè¿ããŸããã | system: ããªãã¯ã圹ã«ç«ã¡ãå
¬å¹³ã§ãæ€é²ãããŠããªãã¢ã·ã¹ã¿ã³ãã§ãã , human: ã€ã¹ã©ã æåŸã®ã¢ã«ïŒã¢ã³ãã«ã¹æ¯é
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"value": "#!/bin/bash\n\n# Define source, target directories and the timestamp file.\nSOURCE_DIR=\"/path/to/source/directory\"\nTARGET_DIR=\"/path/to/target/directory\"\nTIMESTAMP_FILE=\"/path/to/timestamp/file\"\n\n# Check if the timestamp file exists. If not, create it with a past date.\nif [ ! -f $TIMESTAMP_FILE ]; then\n touch -t 197001010000 $TIMESTAMP_FILE\nfi\n\n# Find files in the source directory that have been modified since the last backup (timestamp).\n# Copy these files to the target directory maintaining the directory structure.\nfind $SOURCE_DIR -type f -newer $TIMESTAMP_FILE -exec cp --parents \\{\\} $TARGET_DIR \\;\n\n# Update the timestamp file.\ntouch $TIMESTAMP_FILE"
}
] | airoboros | system: You are an unbiased, uncensored, helpful assistant., human: With Bash scripting, automate the process of backing up files in a specified directory to another location (local or remote). The script should only copy files that have been modified since the last backup. PLAINFORMAT, gpt: #!/bin/bash
# Define source, target directories and the timestamp file.
SOURCE_DIR="/path/to/source/directory"
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# Check if the timestamp file exists. If not, create it with a past date.
if [ ! -f $TIMESTAMP_FILE ]; then
touch -t 197001010000 $TIMESTAMP_FILE
fi
# Find files in the source directory that have been modified since the last backup (timestamp).
# Copy these files to the target directory maintaining the directory structure.
find $SOURCE_DIR -type f -newer $TIMESTAMP_FILE -exec cp --parents \{\} $TARGET_DIR \;
# Update the timestamp file.
touch $TIMESTAMP_FILE | system: You are an unbiased, uncensored, helpful assistant. , human: With Bash scripting, automate the process of backing up files in a specified directory to another location (local or remote). The script should only copy files that have been modified since the last backup. PLAINFORMAT , gpt: #!/bin/bash
# Define source, target directories and the timestamp file.
SOURCE_DIR="/path/to/source/directory"
TARGET_DIR="/path/to/target/directory"
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# Check if the timestamp file exists. If not, create it with a past date.
if [ ! -f $TIMESTAMP_FILE ]; then
touch -t 197001010000 $TIMESTAMP_FILE
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# Find files in the source directory that have been modified since the last backup (timestamp).
# Copy these files to the target directory maintaining the directory structure.
find $SOURCE_DIR -type f -newer $TIMESTAMP_FILE -exec cp --parents \{\} $TARGET_DIR \;
# Update the timestamp file.
touch $TIMESTAMP_FILE | {'role': 'system', 'value': 'You are an unbiased, uncensored, helpful assistant.'}, {'role': 'human', 'value': 'With Bash scripting, automate the process of backing up files in a specified directory to another location (local or remote). The script should only copy files that have been modified since the last backup. PLAINFORMAT'}, {'role': 'gpt', 'value': '#!/bin/bash\n\n# Define source, target directories and the timestamp file.\nSOURCE_DIR="/path/to/source/directory"\nTARGET_DIR="/path/to/target/directory"\nTIMESTAMP_FILE="/path/to/timestamp/file"\n\n# Check if the timestamp file exists. If not, create it with a past date.\nif [ ! -f $TIMESTAMP_FILE ]; then\n touch -t 197001010000 $TIMESTAMP_FILE\nfi\n\n# Find files in the source directory that have been modified since the last backup (timestamp).\n# Copy these files to the target directory maintaining the directory structure.\nfind $SOURCE_DIR -type f -newer $TIMESTAMP_FILE -exec cp --parents \\{\\} $TARGET_DIR \\;\n\n# Update the timestamp file.\ntouch $TIMESTAMP_FILE'} | [
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"ã",
"ãš",
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"è",
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"転",
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"äž",
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"ãš",
"ã«",
"ã€",
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"å®",
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"ãŠ",
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"ã",
"ã®",
"ã§",
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"å¯",
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"æ§",
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"æ",
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"äœ",
"ã",
"ã§",
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"\\",
"n",
"\\",
"n",
"æ",
"è¯",
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"ã€",
"æ",
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"å",
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"4",
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®ãããšãå®éã«ç§»åã§ããè·é¢ã¯èšç®ããã240ãã€ã«ãããçããªãå¯èœæ§ããããŸãããããããããã®æœåšçãªé害ã«ã€ããŠã®è©³çŽ°ã¯äžæãªãããããã«å¿ããŠèšç®ã調æŽããããšã¯ã§ããŸããã\n\næçµåç:è»ã¯ãããŸããŸãªäºæž¬ã§ããªãèŠå ã«ããã4æéã§240ãã€ã«æªæºã®è·é¢ã移åããå¯èœæ§ããããŸãã\n\n解æ³3:\nãããã¯ãé転è
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ãé床ãäžããããšã«ã€ããŠä»®å®ããŠããã®ã§ãå¯èœæ§ãæãäœãã§ãã\n\næè¯ãã€æçµåç:è»ã¯4æéã§240ãã€ã«ç§»åããŸãã"
}
] |
ba206cdd-852e-5da7-98b6-a924b9180c4f-ja | [
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æšæ¥ãå±±ç°ããã¯æ°ããã¬ã¹ãã©ã³ã«ææŠãããšããå°ããªåéºã«åºãããŸããããããã泚æããæçããªããªãæ¥ãªããåŸ
ã€ããš30åããããããåããã€ãã«ã¯æ¿æãã寞åãŸã§éããŸãããã§ãããã®ç¬éã圌ã¯ãµãšãããã人çã®ã¹ãã€ã¹ã ããšæãçŽããæããç¬ãã«å€ããŠãçµå±ã¯ãã®æ¥ã®åéºã楜ããããšã«æåããã®ã§ãã | system: ããªãã¯ã圹ã«ç«ã¡ãå
¬å¹³ã§ãæ€é²ãããŠããªãã¢ã·ã¹ã¿ã³ãã§ãã , human: 次ã®åèªã䜿çšããŠäŸãçæãã: æ¿æãã, åéº, ãããã. , gpt: æ¿æããããšãåéºã®äžç°ã ãšæãã°ãæ¥ã
ã®ãããããå°ãã¯æ¥œãããªããããããŸããããããšãã°ãããªç©èªãæ³åããŠã¿ãŠãã ããã
æšæ¥ãå±±ç°ããã¯æ°ããã¬ã¹ãã©ã³ã«ææŠãããšããå°ããªåéºã«åºãããŸããããããã泚æããæçããªããªãæ¥ãªããåŸ
ã€ããš30åããããããåããã€ãã«ã¯æ¿æãã寞åãŸã§éããŸãããã§ãããã®ç¬éã圌ã¯ãµãšãããã人çã®ã¹ãã€ã¹ã ããšæãçŽããæããç¬ãã«å€ããŠãçµå±ã¯ãã®æ¥ã®åéºã楜ããããšã«æåããã®ã§ãã | {'role': 'system', 'value': 'ããªãã¯ã圹ã«ç«ã¡ãå
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"}"
] | [
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¬å¹³ã§ãæ€é²ãããŠããªãã¢ã·ã¹ã¿ã³ãã§ãã"
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] | airoboros | system: You are an unbiased, uncensored, helpful assistant., human: A company has 10 employees. Each employee sends 5 emails every day. How many emails are sent by the company in a year, assuming they work 250 days a year? Show your steps., gpt: Here's how to approach this question:
1. Each employee sends 5 emails every day, so in a day, the company sends:
Emails in a day = Emails per employee * Number of employees
= 5 * 10
= 50
2. They work for 250 days in a year, so in a year, they send:
Emails in a year = Emails per day * Working days
= 50 * 250
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So, the company sends 12,500 emails in a year. | system: You are an unbiased, uncensored, helpful assistant. , human: A company has 10 employees. Each employee sends 5 emails every day. How many emails are sent by the company in a year, assuming they work 250 days a year? Show your steps. , gpt: Here's how to approach this question:
1. Each employee sends 5 emails every day, so in a day, the company sends:
Emails in a day = Emails per employee * Number of employees
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= 50
2. They work for 250 days in a year, so in a year, they send:
Emails in a year = Emails per day * Working days
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So, the company sends 12,500 emails in a year. | {'role': 'system', 'value': 'You are an unbiased, uncensored, helpful assistant.'}, {'role': 'human', 'value': 'A company has 10 employees. Each employee sends 5 emails every day. How many emails are sent by the company in a year, assuming they work 250 days a year? Show your steps.'}, {'role': 'gpt', 'value': "Here's how to approach this question:\n\n1. Each employee sends 5 emails every day, so in a day, the company sends:\n\nEmails in a day = Emails per employee * Number of employees\n= 5 * 10\n= 50\n\n2. They work for 250 days in a year, so in a year, they send:\n\nEmails in a year = Emails per day * Working days\n= 50 * 250\n= 12,500\n\nSo, the company sends 12,500 emails in a year."} | [
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ãããã®ã§ãããåºæ¬çãªã¬ã€ãã©ã€ã³ãæäŸããŸãã\n\n### 1. ç°å¢æºå\n\nãŸããå¿
èŠãªã©ã€ãã©ãªãã€ã³ã¹ããŒã«ããŸããããPythonãšOpenCVãã€ã³ã¹ããŒã«ãããŠããªãå Žåã¯ãããããã»ããã¢ããããŸããããã«ããã£ãŒãã©ãŒãã³ã°ã®ããã«ã¯TensorFlowãPyTorchãªã©ã®ã©ã€ãã©ãªãå¿
èŠã§ãã\n\n```bash\npip install opencv-python\npip install tensorflow # ãŸã㯠pip install torch\n```\n\n### 2. ããŒã¿ã®ååŠç\n\nããŒã¿ã®ååŠçã«ã¯ãç»åã®ãªãµã€ãºãæ£èŠåãªã©ãå«ãŸããŸããOpenCVã䜿çšããŠç»åãèªã¿èŸŒã¿ãé©åãªãµã€ãºã«ãªãµã€ãºããå€ã[0, 1]ã®ç¯å²ã«æ£èŠåããããšãã§ããŸãã\n\n```python\nimport cv2\n\ndef preprocess_image(image_path, target_size=(256, 256)):\n image = cv2.imread(image_path, cv2.IMREAD_GRAYSCALE)\n image = cv2.resize(image, target_size)\n image = image.astype('float32') / 255.0\n return image\n```\n\n### 3. ã¢ãã«ã®éžæãšåŸ®èª¿æŽ\n\nã«ã©ãŒåã«ã¯ãU-NetãGANïŒGenerative Adversarial NetworksïŒããŸãã¯Autoencodersãªã©ãããŸããŸãªãã£ãŒãã©ãŒãã³ã°ã¢ãŒããã¯ãã£ã䜿çšã§ããŸããããã§ã¯ãäºååŠç¿æžã¿ã®ã¢ãã«ã䜿çšãã埮調æŽãè¡ãæ¹æ³ã«çŠç¹ãåœãŠãŸããäŸãã°ãImageNetã§äºååŠç¿ãããVGGãããã¯ãŒã¯ã®ãããªãã®ã§ãã\n\nã¢ãã«ã®åŸ®èª¿æŽã«ã¯ãæ°ããããŒã¿ã»ããã§ã¢ãã«ãåãã¬ãŒãã³ã°ããããšãå«ãŸããŸããããã¯éåžžãæ¢åã®éã¿ãåæå€ãšããŠäœ¿çšããäœãåŠç¿çã§æ°ãšããã¯ã«ããã£ãŠãã¬ãŒãã³ã°ãè¡ãããšãæå³ããŸãã\n\n```python\n# ããã§ã¯å
·äœçãªã³ãŒãã¯çç¥ããŸãããTensorFlowãPyTorchã®ããã¥ã¡ã³ããåç
§ããŠã\n# äºååŠç¿æžã¿ã¢ãã«ãããŒãããæçµå±€ãã«ã¹ã¿ãã€ãºããŠã\n# æ°ããããŒã¿ã»ããã§ã¢ãã«ã埮調æŽããæ¹æ³ã確èªããŠãã ããã\n```\n\n### 4. ã«ã©ãŒåãšçµæã®ä¿å\n\nã«ã©ãŒåãããç»åã¯ãã¢ãã«ãåºåããã«ã©ãŒãã£ã³ãã«ãšå
ã®çœé»ç»åãçµã¿åãããŠçæããŸããæçµçãªçµæãä¿åããã«ã¯ãOpenCVã®`imwrite`é¢æ°ã䜿çšããŸãã\n\n```python\ndef colorize_and_save(image_path, model, output_path):\n # ç»åã®ååŠç\n gray_image = preprocess_image(image_path)\n \n # ã¢ãã«ã䜿ã£ãŠã«ã©ãŒåïŒããã§ã¯ãããŒã®é¢æ°ã䜿çšïŒ\n # colorized_image = model.predict(gray_image)\n # å®éã«ã¯ã¢ãã«ã«é©åã«å
¥åãäžããåºåãåŠçããå¿
èŠããããŸãã\n \n # çµæãä¿å\n cv2.imwrite(output_path + '.jpg', colorized_image)\n cv2.imwrite(output_path + '.png', colorized_image)\n```\n\n### 5. ã¢ãã«ã¢ãŒããã¯ãã£ã®æ¯èŒ\n\n- **U-Net**: ãã¯ã»ã«åäœã®äºæž¬ã«åªããŠãããç»åã»ã°ã¡ã³ããŒã·ã§ã³ã¿ã¹ã¯ã§ãã䜿çšãããŸããã«ã©ãŒåã«ãé©ããŠããŸãããæ¯èŒçå€ãã®ãã©ã¡ãŒã¿ãæã¡ãŸãã\n- **GANs**: æ¬ç©ã®ãããªç»åãçæããèœåããããŸããããã¬ãŒãã³ã°ãäžå®å®ã§ããããšãæ¬ ç¹ã§ãã\n- **Autoencoders**: ããŒã¿ã®å§çž®ãšåæ§ç¯ãè¡ãããšãã§ããŸãããGANãU-Netã»ã©ãªã¢ã«ãªçµæãçæããããšã¯é£ãããããããŸããã\n\nããã©ãŒãã³ã¹ã®æé©åã«ã¯ãããŒã¿æ¡åŒµããã€ããŒãã©ã¡ãŒã¿ã®èª¿æŽãæ倱é¢æ°ã®éžæãªã©ãå«ãŸããŸãã\n\n### 6. æé©å\n\n- **ããŒã¿æ¡åŒµ**: ãã¬ãŒãã³ã°ããŒã¿ã®å€æ§æ§ãå¢ããããšã§ãã¢ãã«ã®äžè¬åèœåãåäžãããŸãã\n- **ãã€ããŒãã©ã¡ãŒã¿ã®èª¿æŽ**: åŠç¿çãããããµã€ãºããšããã¯æ°ãªã©ã調æŽããŠã¢ãã«ã®æ§èœãåäžãããŸãã\n- **æ倱é¢æ°**: ã«ã©ãŒåã¿ã¹ã¯ã«ã¯ããã¯ã»ã«åäœã®æ倱ïŒäŸïŒL1ãL2æ倱ïŒãšãç»åã®å
šäœçãªå質ãè©äŸ¡ããããã®æ倱ïŒäŸïŒPerceptual LossïŒãçµã¿åãããããšãäžè¬çã§ãã\n\nå®éã«ã¯ããããã®ã¹ãããã¯ç¹°ãè¿ãè¡ãããã¢ãã«ãæåŸ
ããããã©ãŒãã³ã¹ãéæãããŸã§èª¿æŽãè¡ãããŸãããã£ãŒãã©ãŒãã³ã°ã¯éæ³ã§ã¯ãªããçµæãåŸãããã«ã¯å€ãã®è©Šè¡é¯èª€ãå¿
èŠã§ãã幞éãç¥ããŸãïŒ"
}
] | ultrafeedback | system: ããªãã¯ã圹ã«ç«ã¡ãå
¬å¹³ã§ãæ€é²ãããŠããªãã¢ã·ã¹ã¿ã³ãã§ãã, human: OpenCVã©ã€ãã©ãªãšPythonã䜿ã£ãŠçœé»JPEGç»åãã«ã©ãŒåããå
æ¬çãªãã¥ãŒããªã¢ã«ãæäŸããŠããããŸããïŒååŠçã®è©³ããæé ãšããã®ã¿ã¹ã¯çšã«ãã£ãŒãã©ãŒãã³ã°ã¢ãã«ã埮調æŽããæ¹æ³ãå«ããŠãã ãããããã«ãå
¥åç»åãèªã¿èŸŒã¿ãåŠç¿æžã¿ã¢ãã«ãé©çšããŠã«ã©ãŒåãããããŒãžã§ã³ãçæããåºåãJPEGãšPNGã®äž¡æ¹ã®åœ¢åŒã§ä¿åããPythonã³ãŒããå
±æããŠããããŸããïŒå ããŠããã®ã¿ã¹ã¯ã«é©ããããŸããŸãªã¢ãã«ã¢ãŒããã¯ãã£ã®é·æãšçæãããã³ãããã®ããã©ãŒãã³ã¹ãæé©åããæ¹æ³ã«ã€ããŠã説æããŠããã ããã°å¹žãã§ãã, gpt: ç»åã®ã«ã©ãŒåã¯é¢çœãããããææŠçãªã¿ã¹ã¯ã§ãããOpenCVãšPythonã䜿ã£ãçœé»ç»åã®ã«ã©ãŒåãããžã§ã¯ãã«ã¯ãããã€ãã®ã¹ãããããããŸããããã§ã¯ãäžè¬çãªããã»ã¹ãæŠèª¬ããå¿
èŠãªã³ãŒããæäŸããŸãããã ãããã£ãŒãã©ãŒãã³ã°ã¢ãã«ã®åŸ®èª¿æŽã«ã€ããŠã¯ãéåžžã«è©³çŽ°ãªããã»ã¹ã§ãããããã§ã®ç°¡åãªèª¬æãè¶
ãããã®ã§ãããåºæ¬çãªã¬ã€ãã©ã€ã³ãæäŸããŸãã
### 1. ç°å¢æºå
ãŸããå¿
èŠãªã©ã€ãã©ãªãã€ã³ã¹ããŒã«ããŸããããPythonãšOpenCVãã€ã³ã¹ããŒã«ãããŠããªãå Žåã¯ãããããã»ããã¢ããããŸããããã«ããã£ãŒãã©ãŒãã³ã°ã®ããã«ã¯TensorFlowãPyTorchãªã©ã®ã©ã€ãã©ãªãå¿
èŠã§ãã
```bash
pip install opencv-python
pip install tensorflow # ãŸã㯠pip install torch
```
### 2. ããŒã¿ã®ååŠç
ããŒã¿ã®ååŠçã«ã¯ãç»åã®ãªãµã€ãºãæ£èŠåãªã©ãå«ãŸããŸããOpenCVã䜿çšããŠç»åãèªã¿èŸŒã¿ãé©åãªãµã€ãºã«ãªãµã€ãºããå€ã[0, 1]ã®ç¯å²ã«æ£èŠåããããšãã§ããŸãã
```python
import cv2
def preprocess_image(image_path, target_size=(256, 256)):
image = cv2.imread(image_path, cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
image = cv2.resize(image, target_size)
image = image.astype('float32') / 255.0
return image
```
### 3. ã¢ãã«ã®éžæãšåŸ®èª¿æŽ
ã«ã©ãŒåã«ã¯ãU-NetãGANïŒGenerative Adversarial NetworksïŒããŸãã¯Autoencodersãªã©ãããŸããŸãªãã£ãŒãã©ãŒãã³ã°ã¢ãŒããã¯ãã£ã䜿çšã§ããŸããããã§ã¯ãäºååŠç¿æžã¿ã®ã¢ãã«ã䜿çšãã埮調æŽãè¡ãæ¹æ³ã«çŠç¹ãåœãŠãŸããäŸãã°ãImageNetã§äºååŠç¿ãããVGGãããã¯ãŒã¯ã®ãããªãã®ã§ãã
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### 4. ã«ã©ãŒåãšçµæã®ä¿å
ã«ã©ãŒåãããç»åã¯ãã¢ãã«ãåºåããã«ã©ãŒãã£ã³ãã«ãšå
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```python
def colorize_and_save(image_path, model, output_path):
# ç»åã®ååŠç
gray_image = preprocess_image(image_path)
# ã¢ãã«ã䜿ã£ãŠã«ã©ãŒåïŒããã§ã¯ãããŒã®é¢æ°ã䜿çšïŒ
# colorized_image = model.predict(gray_image)
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¥åãäžããåºåãåŠçããå¿
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# çµæãä¿å
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```
### 5. ã¢ãã«ã¢ãŒããã¯ãã£ã®æ¯èŒ
- **U-Net**: ãã¯ã»ã«åäœã®äºæž¬ã«åªããŠãããç»åã»ã°ã¡ã³ããŒã·ã§ã³ã¿ã¹ã¯ã§ãã䜿çšãããŸããã«ã©ãŒåã«ãé©ããŠããŸãããæ¯èŒçå€ãã®ãã©ã¡ãŒã¿ãæã¡ãŸãã
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### 6. æé©å
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```python
import cv2
def preprocess_image(image_path, target_size=(256, 256)):
image = cv2.imread(image_path, cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
image = cv2.resize(image, target_size)
image = image.astype('float32') / 255.0
return image
```
### 3. ã¢ãã«ã®éžæãšåŸ®èª¿æŽ
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```python
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```python
def colorize_and_save(image_path, model, output_path):
# ç»åã®ååŠç
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cv2.imwrite(output_path + '.png', colorized_image)
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- **Autoencoders**: ããŒã¿ã®å§çž®ãšåæ§ç¯ãè¡ãããšãã§ããŸãããGANãU-Netã»ã©ãªã¢ã«ãªçµæãçæããããšã¯é£ãããããããŸããã
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- **æ倱é¢æ°**: ã«ã©ãŒåã¿ã¹ã¯ã«ã¯ããã¯ã»ã«åäœã®æ倱ïŒäŸïŒL1ãL2æ倱ïŒãšãç»åã®å
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¥åãäžããåºåãåŠçããå¿
èŠããããŸãã\n \n # çµæãä¿å\n cv2.imwrite(output_path + '.jpg', colorized_image)\n cv2.imwrite(output_path + '.png', colorized_image)\n```\n\n### 5. ã¢ãã«ã¢ãŒããã¯ãã£ã®æ¯èŒ\n\n- **U-Net**: ãã¯ã»ã«åäœã®äºæž¬ã«åªããŠãããç»åã»ã°ã¡ã³ããŒã·ã§ã³ã¿ã¹ã¯ã§ãã䜿çšãããŸããã«ã©ãŒåã«ãé©ããŠããŸãããæ¯èŒçå€ãã®ãã©ã¡ãŒã¿ãæã¡ãŸãã\n- **GANs**: æ¬ç©ã®ãããªç»åãçæããèœåããããŸããããã¬ãŒãã³ã°ãäžå®å®ã§ããããšãæ¬ ç¹ã§ãã\n- **Autoencoders**: ããŒã¿ã®å§çž®ãšåæ§ç¯ãè¡ãããšãã§ããŸãããGANãU-Netã»ã©ãªã¢ã«ãªçµæãçæããããšã¯é£ãããããããŸããã\n\nããã©ãŒãã³ã¹ã®æé©åã«ã¯ãããŒã¿æ¡åŒµããã€ããŒãã©ã¡ãŒã¿ã®èª¿æŽãæ倱é¢æ°ã®éžæãªã©ãå«ãŸããŸãã\n\n### 6. æé©å\n\n- **ããŒã¿æ¡åŒµ**: ãã¬ãŒãã³ã°ããŒã¿ã®å€æ§æ§ãå¢ããããšã§ãã¢ãã«ã®äžè¬åèœåãåäžãããŸãã\n- **ãã€ããŒãã©ã¡ãŒã¿ã®èª¿æŽ**: åŠç¿çãããããµã€ãºããšããã¯æ°ãªã©ã調æŽããŠã¢ãã«ã®æ§èœãåäžãããŸãã\n- **æ倱é¢æ°**: ã«ã©ãŒåã¿ã¹ã¯ã«ã¯ããã¯ã»ã«åäœã®æ倱ïŒäŸïŒL1ãL2æ倱ïŒãšãç»åã®å
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ãããã®ã§ãããåºæ¬çãªã¬ã€ãã©ã€ã³ãæäŸããŸãã\n\n### 1. ç°å¢æºå\n\nãŸããå¿
èŠãªã©ã€ãã©ãªãã€ã³ã¹ããŒã«ããŸããããPythonãšOpenCVãã€ã³ã¹ããŒã«ãããŠããªãå Žåã¯ãããããã»ããã¢ããããŸããããã«ããã£ãŒãã©ãŒãã³ã°ã®ããã«ã¯TensorFlowãPyTorchãªã©ã®ã©ã€ãã©ãªãå¿
èŠã§ãã\n\n```bash\npip install opencv-python\npip install tensorflow # ãŸã㯠pip install torch\n```\n\n### 2. ããŒã¿ã®ååŠç\n\nããŒã¿ã®ååŠçã«ã¯ãç»åã®ãªãµã€ãºãæ£èŠåãªã©ãå«ãŸããŸããOpenCVã䜿çšããŠç»åãèªã¿èŸŒã¿ãé©åãªãµã€ãºã«ãªãµã€ãºããå€ã[0, 1]ã®ç¯å²ã«æ£èŠåããããšãã§ããŸãã\n\n```python\nimport cv2\n\ndef preprocess_image(image_path, target_size=(256, 256)):\n image = cv2.imread(image_path, cv2.IMREAD_GRAYSCALE)\n image = cv2.resize(image, target_size)\n image = image.astype('float32') / 255.0\n return image\n```\n\n### 3. ã¢ãã«ã®éžæãšåŸ®èª¿æŽ\n\nã«ã©ãŒåã«ã¯ãU-NetãGANïŒGenerative Adversarial NetworksïŒããŸãã¯Autoencodersãªã©ãããŸããŸãªãã£ãŒãã©ãŒãã³ã°ã¢ãŒããã¯ãã£ã䜿çšã§ããŸããããã§ã¯ãäºååŠç¿æžã¿ã®ã¢ãã«ã䜿çšãã埮調æŽãè¡ãæ¹æ³ã«çŠç¹ãåœãŠãŸããäŸãã°ãImageNetã§äºååŠç¿ãããVGGãããã¯ãŒã¯ã®ãããªãã®ã§ãã\n\nã¢ãã«ã®åŸ®èª¿æŽã«ã¯ãæ°ããããŒã¿ã»ããã§ã¢ãã«ãåãã¬ãŒãã³ã°ããããšãå«ãŸããŸããããã¯éåžžãæ¢åã®éã¿ãåæå€ãšããŠäœ¿çšããäœãåŠç¿çã§æ°ãšããã¯ã«ããã£ãŠãã¬ãŒãã³ã°ãè¡ãããšãæå³ããŸãã\n\n```python\n# ããã§ã¯å
·äœçãªã³ãŒãã¯çç¥ããŸãããTensorFlowãPyTorchã®ããã¥ã¡ã³ããåç
§ããŠã\n# äºååŠç¿æžã¿ã¢ãã«ãããŒãããæçµå±€ãã«ã¹ã¿ãã€ãºããŠã\n# æ°ããããŒã¿ã»ããã§ã¢ãã«ã埮調æŽããæ¹æ³ã確èªããŠãã ããã\n```\n\n### 4. ã«ã©ãŒåãšçµæã®ä¿å\n\nã«ã©ãŒåãããç»åã¯ãã¢ãã«ãåºåããã«ã©ãŒãã£ã³ãã«ãšå
ã®çœé»ç»åãçµã¿åãããŠçæããŸããæçµçãªçµæãä¿åããã«ã¯ãOpenCVã®`imwrite`é¢æ°ã䜿çšããŸãã\n\n```python\ndef colorize_and_save(image_path, model, output_path):\n # ç»åã®ååŠç\n gray_image = preprocess_image(image_path)\n \n # ã¢ãã«ã䜿ã£ãŠã«ã©ãŒåïŒããã§ã¯ãããŒã®é¢æ°ã䜿çšïŒ\n # colorized_image = model.predict(gray_image)\n # å®éã«ã¯ã¢ãã«ã«é©åã«å
¥åãäžããåºåãåŠçããå¿
èŠããããŸãã\n \n # çµæãä¿å\n cv2.imwrite(output_path + '.jpg', colorized_image)\n cv2.imwrite(output_path + '.png', colorized_image)\n```\n\n### 5. ã¢ãã«ã¢ãŒããã¯ãã£ã®æ¯èŒ\n\n- **U-Net**: ãã¯ã»ã«åäœã®äºæž¬ã«åªããŠãããç»åã»ã°ã¡ã³ããŒã·ã§ã³ã¿ã¹ã¯ã§ãã䜿çšãããŸããã«ã©ãŒåã«ãé©ããŠããŸãããæ¯èŒçå€ãã®ãã©ã¡ãŒã¿ãæã¡ãŸãã\n- **GANs**: æ¬ç©ã®ãããªç»åãçæããèœåããããŸããããã¬ãŒãã³ã°ãäžå®å®ã§ããããšãæ¬ ç¹ã§ãã\n- **Autoencoders**: ããŒã¿ã®å§çž®ãšåæ§ç¯ãè¡ãããšãã§ããŸãããGANãU-Netã»ã©ãªã¢ã«ãªçµæãçæããããšã¯é£ãããããããŸããã\n\nããã©ãŒãã³ã¹ã®æé©åã«ã¯ãããŒã¿æ¡åŒµããã€ããŒãã©ã¡ãŒã¿ã®èª¿æŽãæ倱é¢æ°ã®éžæãªã©ãå«ãŸããŸãã\n\n### 6. æé©å\n\n- **ããŒã¿æ¡åŒµ**: ãã¬ãŒãã³ã°ããŒã¿ã®å€æ§æ§ãå¢ããããšã§ãã¢ãã«ã®äžè¬åèœåãåäžãããŸãã\n- **ãã€ããŒãã©ã¡ãŒã¿ã®èª¿æŽ**: åŠç¿çãããããµã€ãºããšããã¯æ°ãªã©ã調æŽããŠã¢ãã«ã®æ§èœãåäžãããŸãã\n- **æ倱é¢æ°**: ã«ã©ãŒåã¿ã¹ã¯ã«ã¯ããã¯ã»ã«åäœã®æ倱ïŒäŸïŒL1ãL2æ倱ïŒãšãç»åã®å
šäœçãªå質ãè©äŸ¡ããããã®æ倱ïŒäŸïŒPerceptual LossïŒãçµã¿åãããããšãäžè¬çã§ãã\n\nå®éã«ã¯ããããã®ã¹ãããã¯ç¹°ãè¿ãè¡ãããã¢ãã«ãæåŸ
ããããã©ãŒãã³ã¹ãéæãããŸã§èª¿æŽãè¡ãããŸãããã£ãŒãã©ãŒãã³ã°ã¯éæ³ã§ã¯ãªããçµæãåŸãããã«ã¯å€ãã®è©Šè¡é¯èª€ãå¿
èŠã§ãã幞éãç¥ããŸãïŒ"
}
] |
069c18e9-fe0c-5a44-98c6-0c0a16c01e44-ja | [
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¬å¹³ã§ãæ€é²ãããŠããªãã¢ã·ã¹ã¿ã³ãã§ãã"
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¥åãããšãããã1ã€ã®æã«èŠçŽããããŒãžã§ã³ãæžãåºããŸãã\n\näŸé¡ã瀺ããŸã: å°æ°ã®å£°é«ãªå察æèŠãé€ããŠãäŒå¡ãããã®ä»¶ã«é¢ããŠå€§ããªåçºã¯ãããŸããããšãã¹ã¿ã³ãã©ãŒã倧åŠã®APAäŒé·ããã£ãªããã»Gã»ãžã³ãã«ãã¯è¿°ã¹ãŠããŸãã\nãã®äŸé¡ã®çãã¯æ¬¡ã®ãšããã§ã: ãå°æ°ã®å£°é«ãªå察æèŠãé€ããŠããã®ä»¶ã«é¢ããŠå€§ããªåçºã¯ãããŸããããšãAPAäŒé·ã®ãžã³ãã«ãã¯è¿°ã¹ãŠããŸãã\nãã®çç±ã¯æ¬¡ã®ãšããã§ã: å°æ°æŽŸãé€ããŠããã®ä»¶ã«é¢ããŠå€§ããªåçºããªãã£ããšããåãæå³ãäž¡æ¹ã®ããã¹ãã«ç€ºãããŠããŸãã\n\nOKãã§ã¯ã次ã®åé¡ã解ããŠã¿ãŠãã ãã:\nã¡ãã£ã¢ã®äžè¬çãªèŠè§£ã§ã¯ããžã¥ãªã¢ãŒãã¯ãã©ãªãŒã»ã¯ãªã³ãã³ã®å€«å©Šåé¡ãäž»èŠãªéžæéåã®äºç¹ã«ããã ãããšèããããŠããŸãã\nåç:"
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{
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"value": "ã¡ãã£ã¢ã¯ãžã¥ãªã¢ãŒããéžæã§ã¯ãªã³ãã³ã®å€«å©Šåé¡ãäºç¹ã«ãããšèŠãŠããŸãã"
}
] | ultrafeedback | system: ããªãã¯ã圹ã«ç«ã¡ãå
¬å¹³ã§ãæ€é²ãããŠããªãã¢ã·ã¹ã¿ã³ãã§ãã, human: ããã¹ããå
¥åãããšãããã1ã€ã®æã«èŠçŽããããŒãžã§ã³ãæžãåºããŸãã
äŸé¡ã瀺ããŸã: å°æ°ã®å£°é«ãªå察æèŠãé€ããŠãäŒå¡ãããã®ä»¶ã«é¢ããŠå€§ããªåçºã¯ãããŸããããšãã¹ã¿ã³ãã©ãŒã倧åŠã®APAäŒé·ããã£ãªããã»Gã»ãžã³ãã«ãã¯è¿°ã¹ãŠããŸãã
ãã®äŸé¡ã®çãã¯æ¬¡ã®ãšããã§ã: ãå°æ°ã®å£°é«ãªå察æèŠãé€ããŠããã®ä»¶ã«é¢ããŠå€§ããªåçºã¯ãããŸããããšãAPAäŒé·ã®ãžã³ãã«ãã¯è¿°ã¹ãŠããŸãã
ãã®çç±ã¯æ¬¡ã®ãšããã§ã: å°æ°æŽŸãé€ããŠããã®ä»¶ã«é¢ããŠå€§ããªåçºããªãã£ããšããåãæå³ãäž¡æ¹ã®ããã¹ãã«ç€ºãããŠããŸãã
OKãã§ã¯ã次ã®åé¡ã解ããŠã¿ãŠãã ãã:
ã¡ãã£ã¢ã®äžè¬çãªèŠè§£ã§ã¯ããžã¥ãªã¢ãŒãã¯ãã©ãªãŒã»ã¯ãªã³ãã³ã®å€«å©Šåé¡ãäž»èŠãªéžæéåã®äºç¹ã«ããã ãããšèããããŠããŸãã
åç:, gpt: ã¡ãã£ã¢ã¯ãžã¥ãªã¢ãŒããéžæã§ã¯ãªã³ãã³ã®å€«å©Šåé¡ãäºç¹ã«ãããšèŠãŠããŸãã | system: ããªãã¯ã圹ã«ç«ã¡ãå
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ãšããŠåŒãç¶ãããã\n\n\nEx Input:\nUna pequeña y mediana comunidad judÃa macedonia tiene una presencia muy larga en la costa mediterránea, especialmente en el norte de Israel y en Gush Dan.\n\nEx Output:\nå°èŠæš¡ããäžèŠæš¡ã®ãã±ããã¢ç³»ãŠãã€äººã³ãã¥ããã£ã¯ãå°äžæµ·æ²¿å²žãç¹ã«ã°ãã·ã¥ã»ãã³ãšã€ã¹ã©ãšã«åéšã§éåžžã«é·ãéååšããŠããã\n\n\nEx Input:\nCharley Frazier (nacido el 12 de agosto de 1939 en Houston, Texas) es un ex receptor de fútbol americano de la NFL y de la American Football League.\n\nEx Output:\nãã£ãŒãªãŒã»ãã¬ã€ãžã£ãŒïŒ1939幎8æ12æ¥ããããµã¹å·ãã¥ãŒã¹ãã³çãŸãïŒã¯ãNFLãšã¢ã¡ãªã«ã³ã»ãããããŒã«ã»ãªãŒã°ã®å
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èŠã«å¿ããŠè¡ããŸãã\n\n以äžã«ãåºæ¬çãªå®è£
ã®æŠå¿µã瀺ããŸãã\n\n```csharp\npublic class FileBasedQueue\n{\n private readonly string dataFilePath;\n private readonly string indexFilePath;\n private FileStream dataFileStream;\n private FileStream indexFileStream;\n\n public FileBasedQueue(string dataFilePath, string indexFilePath)\n {\n this.dataFilePath = dataFilePath;\n this.indexFilePath = indexFilePath;\n this.dataFileStream = new FileStream(dataFilePath, FileMode.Append, FileAccess.Write, FileShare.Read);\n this.indexFileStream = new FileStream(indexFilePath, FileMode.Append, FileAccess.Write, FileShare.Read);\n }\n\n public void Enqueue(string text)\n {\n // ããã¹ãããŒã¿ãããŒã¿ãã¡ã€ã«ã«æžã蟌ã\n long offset = dataFileStream.Position;\n byte[] textBytes = Encoding.UTF8.GetBytes(text + Environment.NewLine); // æ¹è¡ã§çµäºããã\n dataFileStream.Write(textBytes, 0, textBytes.Length);\n dataFileStream.Flush();\n\n // ãªãã»ãããšé·ããã€ã³ããã¯ã¹ãã¡ã€ã«ã«æžã蟌ã\n byte[] indexBytes = BitConverter.GetBytes(offset);\n indexBytes = indexBytes.Concat(BitConverter.GetBytes(textBytes.Length)).ToArray();\n indexFileStream.Write(indexBytes, 0, indexBytes.Length);\n indexFileStream.Flush();\n }\n\n // ã·ãŒã¯æ©èœã®å®è£
ã¯çç¥ããŸãããã€ã³ããã¯ã¹ãã¡ã€ã«ã䜿ã£ãŠå®è£
ããŸãã\n // äŸãã°ãç¹å®ã®äœçœ®ã®ã¬ã³ãŒããèªã¿èŸŒãã«ã¯ããã®äœçœ®ã®ãªãã»ãããšé·ãã\n // ã€ã³ããã¯ã¹ãã¡ã€ã«ããååŸããããŒã¿ãã¡ã€ã«ããèªã¿èŸŒã¿ãŸãã\n\n public void Dispose()\n {\n dataFileStream?.Dispose();\n indexFileStream?.Dispose();\n }\n}\n```\n\nãã®ç°¡ç¥åãããäŸã§ã¯ã`Enqueue` ã¡ãœããããã¥ãŒã«æ°ããããã¹ãè¡ãè¿œå ããæ¹æ³ã瀺ããŠããŸããå®éã«ã¯ããã¥ãŒããã¢ã€ãã ãåé€ãã `Dequeue` ã¡ãœãããããã¥ãŒã空ãã©ããã確èªããã¡ãœãããå¿
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] | ultrafeedback | system: ããªãã¯ã圹ã«ç«ã¡ãå
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```csharp
public class FileBasedQueue
{
private readonly string dataFilePath;
private readonly string indexFilePath;
private FileStream dataFileStream;
private FileStream indexFileStream;
public FileBasedQueue(string dataFilePath, string indexFilePath)
{
this.dataFilePath = dataFilePath;
this.indexFilePath = indexFilePath;
this.dataFileStream = new FileStream(dataFilePath, FileMode.Append, FileAccess.Write, FileShare.Read);
this.indexFileStream = new FileStream(indexFilePath, FileMode.Append, FileAccess.Write, FileShare.Read);
}
public void Enqueue(string text)
{
// ããã¹ãããŒã¿ãããŒã¿ãã¡ã€ã«ã«æžã蟌ã
long offset = dataFileStream.Position;
byte[] textBytes = Encoding.UTF8.GetBytes(text + Environment.NewLine); // æ¹è¡ã§çµäºããã
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// ãªãã»ãããšé·ããã€ã³ããã¯ã¹ãã¡ã€ã«ã«æžã蟌ã
byte[] indexBytes = BitConverter.GetBytes(offset);
indexBytes = indexBytes.Concat(BitConverter.GetBytes(textBytes.Length)).ToArray();
indexFileStream.Write(indexBytes, 0, indexBytes.Length);
indexFileStream.Flush();
}
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public void Dispose()
{
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}
}
```
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```csharp
public class FileBasedQueue
{
private readonly string dataFilePath;
private readonly string indexFilePath;
private FileStream dataFileStream;
private FileStream indexFileStream;
public FileBasedQueue(string dataFilePath, string indexFilePath)
{
this.dataFilePath = dataFilePath;
this.indexFilePath = indexFilePath;
this.dataFileStream = new FileStream(dataFilePath, FileMode.Append, FileAccess.Write, FileShare.Read);
this.indexFileStream = new FileStream(indexFilePath, FileMode.Append, FileAccess.Write, FileShare.Read);
}
public void Enqueue(string text)
{
// ããã¹ãããŒã¿ãããŒã¿ãã¡ã€ã«ã«æžã蟌ã
long offset = dataFileStream.Position;
byte[] textBytes = Encoding.UTF8.GetBytes(text + Environment.NewLine); // æ¹è¡ã§çµäºããã
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dataFileStream.Flush();
// ãªãã»ãããšé·ããã€ã³ããã¯ã¹ãã¡ã€ã«ã«æžã蟌ã
byte[] indexBytes = BitConverter.GetBytes(offset);
indexBytes = indexBytes.Concat(BitConverter.GetBytes(textBytes.Length)).ToArray();
indexFileStream.Write(indexBytes, 0, indexBytes.Length);
indexFileStream.Flush();
}
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public void Dispose()
{
dataFileStream?.Dispose();
indexFileStream?.Dispose();
}
}
```
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ã®æŠå¿µã瀺ããŸãã\n\n```csharp\npublic class FileBasedQueue\n{\n private readonly string dataFilePath;\n private readonly string indexFilePath;\n private FileStream dataFileStream;\n private FileStream indexFileStream;\n\n public FileBasedQueue(string dataFilePath, string indexFilePath)\n {\n this.dataFilePath = dataFilePath;\n this.indexFilePath = indexFilePath;\n this.dataFileStream = new FileStream(dataFilePath, FileMode.Append, FileAccess.Write, FileShare.Read);\n this.indexFileStream = new FileStream(indexFilePath, FileMode.Append, FileAccess.Write, FileShare.Read);\n }\n\n public void Enqueue(string text)\n {\n // ããã¹ãããŒã¿ãããŒã¿ãã¡ã€ã«ã«æžã蟌ã\n long offset = dataFileStream.Position;\n byte[] textBytes = Encoding.UTF8.GetBytes(text + Environment.NewLine); // æ¹è¡ã§çµäºããã\n dataFileStream.Write(textBytes, 0, textBytes.Length);\n dataFileStream.Flush();\n\n // ãªãã»ãããšé·ããã€ã³ããã¯ã¹ãã¡ã€ã«ã«æžã蟌ã\n byte[] indexBytes = BitConverter.GetBytes(offset);\n indexBytes = indexBytes.Concat(BitConverter.GetBytes(textBytes.Length)).ToArray();\n indexFileStream.Write(indexBytes, 0, indexBytes.Length);\n indexFileStream.Flush();\n }\n\n // ã·ãŒã¯æ©èœã®å®è£
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] | [
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ããå Žåã以äžã®ãããªã¢ãããŒããèããããŸãã\n\nãŸãããã¥ãŒã«æ ŒçŽãããåããã¹ãè¡ã®é·ããç°ãªããããã©ã³ãã ã¢ã¯ã»ã¹ã容æã«ããããã«ã¯ãåè¡ã®ãªãã»ãããèšé²ããå¿
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èŠã«å¿ããŠè¡ããŸãã\n\n以äžã«ãåºæ¬çãªå®è£
ã®æŠå¿µã瀺ããŸãã\n\n```csharp\npublic class FileBasedQueue\n{\n private readonly string dataFilePath;\n private readonly string indexFilePath;\n private FileStream dataFileStream;\n private FileStream indexFileStream;\n\n public FileBasedQueue(string dataFilePath, string indexFilePath)\n {\n this.dataFilePath = dataFilePath;\n this.indexFilePath = indexFilePath;\n this.dataFileStream = new FileStream(dataFilePath, FileMode.Append, FileAccess.Write, FileShare.Read);\n this.indexFileStream = new FileStream(indexFilePath, FileMode.Append, FileAccess.Write, FileShare.Read);\n }\n\n public void Enqueue(string text)\n {\n // ããã¹ãããŒã¿ãããŒã¿ãã¡ã€ã«ã«æžã蟌ã\n long offset = dataFileStream.Position;\n byte[] textBytes = Encoding.UTF8.GetBytes(text + Environment.NewLine); // æ¹è¡ã§çµäºããã\n dataFileStream.Write(textBytes, 0, textBytes.Length);\n dataFileStream.Flush();\n\n // ãªãã»ãããšé·ããã€ã³ããã¯ã¹ãã¡ã€ã«ã«æžã蟌ã\n byte[] indexBytes = BitConverter.GetBytes(offset);\n indexBytes = indexBytes.Concat(BitConverter.GetBytes(textBytes.Length)).ToArray();\n indexFileStream.Write(indexBytes, 0, indexBytes.Length);\n indexFileStream.Flush();\n }\n\n // ã·ãŒã¯æ©èœã®å®è£
ã¯çç¥ããŸãããã€ã³ããã¯ã¹ãã¡ã€ã«ã䜿ã£ãŠå®è£
ããŸãã\n // äŸãã°ãç¹å®ã®äœçœ®ã®ã¬ã³ãŒããèªã¿èŸŒãã«ã¯ããã®äœçœ®ã®ãªãã»ãããšé·ãã\n // ã€ã³ããã¯ã¹ãã¡ã€ã«ããååŸããããŒã¿ãã¡ã€ã«ããèªã¿èŸŒã¿ãŸãã\n\n public void Dispose()\n {\n dataFileStream?.Dispose();\n indexFileStream?.Dispose();\n }\n}\n```\n\nãã®ç°¡ç¥åãããäŸã§ã¯ã`Enqueue` ã¡ãœããããã¥ãŒã«æ°ããããã¹ãè¡ãè¿œå ããæ¹æ³ã瀺ããŠããŸããå®éã«ã¯ããã¥ãŒããã¢ã€ãã ãåé€ãã `Dequeue` ã¡ãœãããããã¥ãŒã空ãã©ããã確èªããã¡ãœãããå¿
èŠã«ãªãã§ãããããŸãããã¡ã€ã«ã倧ãããªããããªãããã«ãå®æçã«ããªãã³ã°ããä»çµã¿ãæ€èšãå¿
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ã§ã¯ãã¹ã¬ããã»ãŒããã£ããšã©ãŒãã³ããªã³ã°ããã¡ã€ã«ã®ããã¯è§£é€ããªãœãŒã¹ã®ã¯ãªãŒã³ã¢ãããªã©ãå€ãã®è¿œå çãªè©³çŽ°ãèæ
®ããå¿
èŠããããŸãã"
}
] |
0cb01454-169d-511c-84bf-33bd43ef404e-ja | [
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"value": "æã
ãããå°ããªæã«ã奜å¥å¿æºçã§ããã¡ããªå°å¹Žã¿ã¯ããããŸãããã¿ã¯ãã¯åŠæ ¡ã®æ瞟ã¯äžã®äžã§ã決ããŠæªãããã§ã¯ãªãã£ãã®ã§ãããææ¥ã«éäžããã®ãèŠæã§ãããçªã®å€ãçºããŠã¯ç©ºæ³ã«ãµãã£ãŠããŸããã\n\nããæ¥ãã¿ã¯ãã®ã¯ã©ã¹ã«æ°ããæ°åŠã®å
çããã£ãŠããŸããããã®å
çã¯ãå³ãããå
¬æ£ã§ãçåŸãã¡ã«ã¯ãšãŠãç±å¿ã«æããŠãããããšã§ç¥ãããŠããŸãããã¿ã¯ãã¯æ°åŠãç¹ã«èŠæã§ãæ°ããå
çã®å³ããã«å°ãæ¯ããŠããŸããã\n\næ°ããå
çã¯ãææ¥ã®åæ¥ã«ãæ°åŠã¯åãªãæ°åã®çŸ
åã§ã¯ãªãã人çãè±ãã«ããããŒã«ã ããšèšããŸãããã¿ã¯ãã¯ãã®èšèãèããŠããã³ãšæ¥ãªãã£ãã®ã§ãããå
çã®ææ¥ã¯ä»ã®ã©ã®ææ¥ãããå®è·µçã§é¢çœããã®ã§ãããå
çã¯æ°åŠã®åé¡ã解ãããšããå®æ¢ãã®ãããªåéºã ãšè¡šçŸããŸãããã¿ã¯ãã¯ãã®åéºã«å°ããã€é
äºãããŠãããŸããã\n\nå£ç¯ãå€ãããç§ãæ·±ãŸãé ãåŠæ ¡ã§ã¯å€§ããªæ°åŠã®ã³ã³ãã¹ããéå¬ãããããšã«ãªããŸãããå
çã¯ãã¿ã¯ãã«åå ããããã«å§ããŸãããã¿ã¯ãã¯èªä¿¡ããªãã£ãã®ã§ãããå
çã®ããåã«ã¯ã§ããããšããèšèãä¿¡ããŠãã³ã³ãã¹ãã«ææŠããããšã«ããŸããã\n\nã³ã³ãã¹ãã®æ¥ãã¿ã¯ãã¯ç·åŒµã§æãéããŸããããåé¡ãäžã€äžã€è§£ããŠãããã¡ã«ãå
çãæããŠãããæ°åŠã®æ¥œãããšãåé¡ã解ãããšã®éææãæãåºããŸãããçµæçºè¡šã®æãã¿ã¯ãã®ååãäžäœã«åŒã°ããæã¯ãèªåã®è³ãçããŸããããªããšã圌ã¯3äœã«å
¥è³ããã®ã§ãã\n\nãã®çµéšãããã¿ã¯ãã¯å€§åãªæèšãåŠã³ãŸãããããã¯ããåªåã¯å¿
ãå ±ãããããšããããšãšããèªåãä¿¡ããåæ°ãã®å€§åãã§ããã以åŸãã¿ã¯ãã¯ææ¥ã«ãç©æ¥µçã«åå ããããã«ãªããæ°åŠã ãã§ãªãæ§ã
ãªåéã§æèœãéè±ãããŠãããŸããããããŠäœããã圌ã¯äººçã®ã©ããªèª²é¡ã«ãååãã«åãçµãåã身ã«ã€ããã®ã§ããã\n\nãããŠãã¿ã¯ããåŠãã æã貎éãªæèšã¯ããæããã«æ°ããææŠãåãå
¥ããããšã§ãæªç¥ã®æèœãçºèŠããããšãã§ããããšããããšã§ãããããã¯åœŒã®äººçã®æéãšãªããå€ãã®æåãžãšå°ããŠãããããšã«ãªãã®ã§ãã"
}
] | ultrafeedback | system: ããªãã¯ã圹ã«ç«ã¡ãå
¬å¹³ã§ãæ€é²ãããŠããªãã¢ã·ã¹ã¿ã³ãã§ãã, human: 貎éãªæèšãåŠãã çåŸã«ã€ããŠã®ç©èªãåµäœããŠãã ãã, gpt: æã
ãããå°ããªæã«ã奜å¥å¿æºçã§ããã¡ããªå°å¹Žã¿ã¯ããããŸãããã¿ã¯ãã¯åŠæ ¡ã®æ瞟ã¯äžã®äžã§ã決ããŠæªãããã§ã¯ãªãã£ãã®ã§ãããææ¥ã«éäžããã®ãèŠæã§ãããçªã®å€ãçºããŠã¯ç©ºæ³ã«ãµãã£ãŠããŸããã
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¬æ£ã§ãçåŸãã¡ã«ã¯ãšãŠãç±å¿ã«æããŠãããããšã§ç¥ãããŠããŸãããã¿ã¯ãã¯æ°åŠãç¹ã«èŠæã§ãæ°ããå
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ãããå°çãç·è²ã§ããããšã§ç°å¢ãžã®é
æ
®ããé»æºãã¿ã³ã§ITãšãšãã«ã®ãŒã®å¹ççãªäœ¿çšã象城ããŸãã\n2. äºé
žåççŽ ã®ååæ§é ãæœè±¡çã«æãããã®äžéšãç·ã®èã«å€ããããšã§ãCO2åæžã«åãçµã姿å¢ãè¡šçŸããŸãã\n3. ããžã¿ã«ãªæ³¢åœ¢ãåè·¯å³ãèèã®ãã¿ãŒã³ã§è¡šçŸããèªç¶ãšãã¯ãããžãŒã®èª¿åã瀺ããã¶ã€ã³ã\n\nãããã®èŠçŽ ã¯ãç°¡æœã§ã¹ã±ãŒã©ãã«ãªãã¶ã€ã³ãšããŠãWebãå°å·ç©ãååãªã©ã®æ§ã
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ããããŠæ¥çå
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¬éããããšãå¯èœã«ãªããŸãããããã«ãããæ°é²ã¢ãŒãã£ã¹ããèªèº«ã®é³æ¥œãåºãããã¡ã³ãç²åŸããæ©äŒãå¢ããŸããããŸããé³æ¥œã¹ããªãŒãã³ã°ãµãŒãã¹ã®å°é ã«ãããã¢ãŒãã£ã¹ãã¯èªåãã¡ã®é³æ¥œãäžçäžã®äººã
ã«ç¬æã«å±ããããšãå¯èœã«ãªããŸããã\n\næ¶è²»è
ã®èŠç¹\n\näžæ¹ãæ¶è²»è
ã«ãšã£ãŠãã€ã³ã¿ãŒãããã¯é³æ¥œäœéšã倧ããå€ããŸãããç©ççãªCDã賌å
¥ããå¿
èŠããªããªããé³æ¥œã¯ããŠã³ããŒããã¹ããªãŒãã³ã°ãšãã圢ã§ç¬æã«æã«å
¥ãããã«ãªããŸãããããã«ãããæ¶è²»è
ã¯èªåã®å¥œããªé³æ¥œããã€ã§ãã©ãã§ãèŽãããšãå¯èœã«ãªããé³æ¥œäœéšã倧ããè±ãã«ãªããŸããããŸããæ¶è²»è
ã¯SNSãéããŠã¢ãŒãã£ã¹ããšçŽæ¥ã³ãã¥ãã±ãŒã·ã§ã³ãåãããšãå¯èœã«ãªããé³æ¥œäœéšãããããŒãœãã«ãªãã®ã«ãªããŸããã\n\næ¥çå
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šäœãšããŠèŠããšãã€ã³ã¿ãŒãããã¯é³æ¥œæ¥çã®ããžãã¹ã¢ãã«ãæ ¹æ¬çã«å€ããŸãããåŸæ¥ã®CD販売ã«åºã¥ãããžãã¹ã¢ãã«ãããé³æ¥œã¹ããªãŒãã³ã°ã«åºã¥ãããžãã¹ã¢ãã«ãžãšå€§ããã·ããããŸãããããã«ãããé³æ¥œæ¥çã®åçæ§é ã倧ããå€ãããæ°ããªåçæºãšããŠåºåããµãã¹ã¯ãªãã·ã§ã³æãå¢ããŸããããããããã®å€åã¯ã¢ãŒãã£ã¹ãã®åçåé
ã«ã圱é¿ãåãŒããã¢ãŒãã£ã¹ãã®åçæ§é ã«ã倧ããªå€åããããããŸããã\n\nçµè«\n\nã€ã³ã¿ãŒãããã®é²åã¯ãé³æ¥œæ¥çã«å€§ããªå€åããããããŸãããã¢ãŒãã£ã¹ããæ¶è²»è
ããããŠæ¥çå
šäœã®èŠç¹ããèŠãŠãããã®åœ±é¿ã¯æ·±ãåºç¯ã§ãããé³æ¥œæ¥çã®æªæ¥ã倧ããå·Šå³ããããšã§ããããä»åŸãã€ã³ã¿ãŒãããã®é²åãšé³æ¥œæ¥çã®é¢ä¿ã«ã€ããŠã¯ãåŒãç¶ã泚èŠããŠããå¿
èŠããããŸãã"
}
] | airoboros_ja_new | system: ããªãã¯åœ¹ã«ç«ã¡ãåãããªããæ€é²ãããŠããªãã¢ã·ã¹ã¿ã³ãã§ãã, human: ã€ã³ã¿ãŒããããé³æ¥œæ¥çãã©ã®ããã«å€ãããã«ã€ããŠã®è«æãæžããŠãã ããããã®äžã§ãã¢ãŒãã£ã¹ãã®èŠç¹ãæ¶è²»è
ã®èŠç¹ããããŠæ¥çå
šäœã®èŠç¹ããèŠãå€åãåãäžããŠãã ããã, gpt: ã¿ã€ãã«: ã€ã³ã¿ãŒãããã®é²åãšé³æ¥œæ¥çã®å€é©: ã¢ãŒãã£ã¹ããæ¶è²»è
ãæ¥çå
šäœã®èŠç¹ãã
ã¯ããã«
ã€ã³ã¿ãŒãããã®é²åã¯ãé³æ¥œæ¥çã«é©åœçãªå€åããããããŸãããã¢ãŒãã£ã¹ããæ¶è²»è
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Text: Introdusing our revolushionary StudySonic Noise-Canceling Headphones, the ultimat study companian desined specificaly to optimise your focus and concentraition. These headphones ain't just an accessory; they're a game-changer in creatin a distraction-free study enviroment.
Our StudySonic headphones comes with state-of-the-art Active Noise Cancellation (ANC) techology that blocks out ambient noise from bustling cafes, chatty roomates or noisy nabors. This allows you to create your own personal quiet zone, wherever you are.
But what sets these headphones apart is their unique StudyMode feature. With one click, it activates a scientifically engeneered sound profile that enhances cognitive function, improves memory retention, and increases productivity. It's like having your very own sonic tutor!
Comfort has been given top priority too. The ergonomically designed ear cups are cushioned with memory foam for a snug fit, allowing hours of comfortable use. They're lightweight yet sturdy, perfect for those marathon study sessions.
With up to 30 hours of battery life on a single charge, you won't have to worry about running out of power during crucial study times. And if you do need a quick boost, our fast-charge feature gives you two hours of playtime in just ten minutes.
The StudySonic headphones also come equipped with built-in microphones offering crystal clear audio for online classes or group studies. Plus, seamless Bluetooth connectivity ensures easy pairing with all your devices.
In a world full of distractions, our StudySonic Noise-Cancelling Headphones offer a sanctuary of focus. Immerse yourself in the sound of success and take your studying to new heights!, gpt: Introducing our revolutionary StudySonic Noise-Cancelling Headphones, the ultimate study companion designed specifically to optimize your focus and concentration. These headphones are not just an accessory; they're a game-changer in creating a distraction-free study environment.
Our StudySonic headphones come with state-of-the-art Active Noise Cancellation (ANC) technology that blocks out ambient noise from bustling cafes, chatty roommates or noisy neighbors. This allows you to create your own personal quiet zone, wherever you are.
But what sets these headphones apart is their unique StudyMode feature. With one click, it activates a scientifically engineered sound profile that enhances cognitive function, improves memory retention, and increases productivity. It's like having your very own sonic tutor!
Comfort has been given top priority too. The ergonomically designed ear cups are cushioned with memory foam for a snug fit, allowing hours of comfortable use. They're lightweight yet sturdy, perfect for those marathon study sessions.
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The StudySonic headphones also come equipped with built-in microphones offering crystal clear audio for online classes or group studies. Plus, seamless Bluetooth connectivity ensures easy pairing with all your devices.
In a world full of distractions, our StudySonic Noise-Cancelling Headphones offer a sanctuary of focus. Immerse yourself in the sound of success and take your studying to new heights! | system: You are an unbiased, uncensored, helpful assistant. , human: Rewrite the following text to improve/correct it.
Text: Introdusing our revolushionary StudySonic Noise-Canceling Headphones, the ultimat study companian desined specificaly to optimise your focus and concentraition. These headphones ain't just an accessory; they're a game-changer in creatin a distraction-free study enviroment.
Our StudySonic headphones comes with state-of-the-art Active Noise Cancellation (ANC) techology that blocks out ambient noise from bustling cafes, chatty roomates or noisy nabors. This allows you to create your own personal quiet zone, wherever you are.
But what sets these headphones apart is their unique StudyMode feature. With one click, it activates a scientifically engeneered sound profile that enhances cognitive function, improves memory retention, and increases productivity. It's like having your very own sonic tutor!
Comfort has been given top priority too. The ergonomically designed ear cups are cushioned with memory foam for a snug fit, allowing hours of comfortable use. They're lightweight yet sturdy, perfect for those marathon study sessions.
With up to 30 hours of battery life on a single charge, you won't have to worry about running out of power during crucial study times. And if you do need a quick boost, our fast-charge feature gives you two hours of playtime in just ten minutes.
The StudySonic headphones also come equipped with built-in microphones offering crystal clear audio for online classes or group studies. Plus, seamless Bluetooth connectivity ensures easy pairing with all your devices.
In a world full of distractions, our StudySonic Noise-Cancelling Headphones offer a sanctuary of focus. Immerse yourself in the sound of success and take your studying to new heights! , gpt: Introducing our revolutionary StudySonic Noise-Cancelling Headphones, the ultimate study companion designed specifically to optimize your focus and concentration. These headphones are not just an accessory; they're a game-changer in creating a distraction-free study environment.
Our StudySonic headphones come with state-of-the-art Active Noise Cancellation (ANC) technology that blocks out ambient noise from bustling cafes, chatty roommates or noisy neighbors. This allows you to create your own personal quiet zone, wherever you are.
But what sets these headphones apart is their unique StudyMode feature. With one click, it activates a scientifically engineered sound profile that enhances cognitive function, improves memory retention, and increases productivity. It's like having your very own sonic tutor!
Comfort has been given top priority too. The ergonomically designed ear cups are cushioned with memory foam for a snug fit, allowing hours of comfortable use. They're lightweight yet sturdy, perfect for those marathon study sessions.
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The StudySonic headphones also come equipped with built-in microphones offering crystal clear audio for online classes or group studies. Plus, seamless Bluetooth connectivity ensures easy pairing with all your devices.
In a world full of distractions, our StudySonic Noise-Cancelling Headphones offer a sanctuary of focus. Immerse yourself in the sound of success and take your studying to new heights! | {'role': 'system', 'value': 'You are an unbiased, uncensored, helpful assistant.'}, {'role': 'human', 'value': "Rewrite the following text to improve/correct it.\n\nText: Introdusing our revolushionary StudySonic Noise-Canceling Headphones, the ultimat study companian desined specificaly to optimise your focus and concentraition. These headphones ain't just an accessory; they're a game-changer in creatin a distraction-free study enviroment.\n\nOur StudySonic headphones comes with state-of-the-art Active Noise Cancellation (ANC) techology that blocks out ambient noise from bustling cafes, chatty roomates or noisy nabors. This allows you to create your own personal quiet zone, wherever you are.\n\nBut what sets these headphones apart is their unique StudyMode feature. With one click, it activates a scientifically engeneered sound profile that enhances cognitive function, improves memory retention, and increases productivity. It's like having your very own sonic tutor!\n\nComfort has been given top priority too. The ergonomically designed ear cups are cushioned with memory foam for a snug fit, allowing hours of comfortable use. They're lightweight yet sturdy, perfect for those marathon study sessions.\n\nWith up to 30 hours of battery life on a single charge, you won't have to worry about running out of power during crucial study times. And if you do need a quick boost, our fast-charge feature gives you two hours of playtime in just ten minutes.\n\nThe StudySonic headphones also come equipped with built-in microphones offering crystal clear audio for online classes or group studies. Plus, seamless Bluetooth connectivity ensures easy pairing with all your devices.\n\nIn a world full of distractions, our StudySonic Noise-Cancelling Headphones offer a sanctuary of focus. Immerse yourself in the sound of success and take your studying to new heights!"}, {'role': 'gpt', 'value': "Introducing our revolutionary StudySonic Noise-Cancelling Headphones, the ultimate study companion designed specifically to optimize your focus and concentration. These headphones are not just an accessory; they're a game-changer in creating a distraction-free study environment.\n\nOur StudySonic headphones come with state-of-the-art Active Noise Cancellation (ANC) technology that blocks out ambient noise from bustling cafes, chatty roommates or noisy neighbors. This allows you to create your own personal quiet zone, wherever you are.\n\nBut what sets these headphones apart is their unique StudyMode feature. With one click, it activates a scientifically engineered sound profile that enhances cognitive function, improves memory retention, and increases productivity. It's like having your very own sonic tutor!\n\nComfort has been given top priority too. The ergonomically designed ear cups are cushioned with memory foam for a snug fit, allowing hours of comfortable use. They're lightweight yet sturdy, perfect for those marathon study sessions.\n\nWith up to 30 hours of battery life on a single charge, you won't have to worry about running out of power during crucial study times. And if you do need a quick boost, our fast-charge feature gives you two hours of playtime in just ten minutes.\n\nThe StudySonic headphones also come equipped with built-in microphones offering crystal clear audio for online classes or group studies. Plus, seamless Bluetooth connectivity ensures easy pairing with all your devices.\n\nIn a world full of distractions, our StudySonic Noise-Cancelling Headphones offer a sanctuary of focus. Immerse yourself in the sound of success and take your studying to new heights!"} | [
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ã¯å°äžéã§èžã£ãŠããã®ãïŒ A: ããªãŒããªãã£ã¢ãèŠããšãã¯ã©ã·ãã¯é³æ¥œãå§ãŸããæ··æ²ãšãã矀è¡ã¯ä»ãã·ã³ã¯ãããŠããïŒããªãŒã®å¿ã®äžã§ã¯ïŒã圌ãã¯åœŒã®åšããã¯ã«ããå§ãã Q: 矀è¡ããšãŠãæ··æ²ãšãããŠãããã®ã¯äœãïŒ A: ã·ãŒã³ã®åé ãã°ã©ã³ãã»ã³ãã©ã«é§
ã«ãã人ã
ã¯ãã æ©ããéšããæ··æ²ãšããŠãã <sep> FOLLOWUP_Q: ããã¯ãã©ãã·ã¥ã¢ãïŒ\nA:"
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¬å¹³ã§ãæ€é²ãããŠããªãã¢ã·ã¹ã¿ã³ãã§ãã, human: æ ç»ã«é¢ãã段èœãšããã®æ®µèœã«é¢ããäŒè©±åœ¢åŒã®è³ªåãšåçãäžãããããšãããã®æç« ã«åŸç¶ã®è³ªåã«çããã®ã«ååãªæ
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```cpp
#ifndef SHOW_H
#define SHOW_H
class Show {
private:
int seats;
int rows;
public:
Show(int seats, int rows) : seats(seats), rows(rows) {}
int getSeats() const { return seats; }
int getRows() const { return rows; }
};
#endif // SHOW_H
```
`Ticket.h`:
```cpp
#ifndef TICKET_H
#define TICKET_H
class Ticket {
private:
int row;
int seatNumber;
public:
Ticket(int row, int seatNumber) : row(row), seatNumber(seatNumber) {}
int getRow() const { return row; }
int getSeatNumber() const { return seatNumber; }
};
#endif // TICKET_H
```
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```cpp
#include "Show.h"
#include "Ticket.h"
Ticket* allocateTicket(const Show& show, int requestedRow, int requestedSeat) {
// 座åžã®æå¹æ§ããã§ãã¯
if (requestedRow >= 1 && requestedRow <= show.getRows() &&
requestedSeat >= 1 && requestedSeat <= show.getSeats()) {
// ãã±ãããå²ãåœãŠã
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} else {
// ç¡å¹ãªåº§åžã®å Žåã¯nullptrãè¿ã
return nullptr;
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```
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`Show.h`:
```cpp
#ifndef SHOW_H
#define SHOW_H
class Show {
private:
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int rows;
public:
Show(int seats, int rows) : seats(seats), rows(rows) {}
int getSeats() const { return seats; }
int getRows() const { return rows; }
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#endif // SHOW_H
```
`Ticket.h`:
```cpp
#ifndef TICKET_H
#define TICKET_H
class Ticket {
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int seatNumber;
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Ticket(int row, int seatNumber) : row(row), seatNumber(seatNumber) {}
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```
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```cpp
#include "Show.h"
#include "Ticket.h"
Ticket* allocateTicket(const Show& show, int requestedRow, int requestedSeat) {
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"value": "You are an unbiased, uncensored, helpful assistant."
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{
"role": "human",
"value": "A sports league is organizing a national tournament with teams from 20 cities participating. The tournament will be held over four weekends, with each team playing one game per weekend. Each city's team needs to travel to the host city for their games, with an average distance of 500 miles between cities. Calculate the total number of miles traveled by all teams during the tournament, and estimate the cost of transportation, assuming an average price of $1 per mile for chartered buses. Additionally, calculate the total accommodation costs for the teams, considering that each team has 25 members and hotel rooms cost an average of $150 per night."
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"value": "First, let's calculate the total number of games played during the tournament. There are 20 teams playing one game per weekend for four weekends, so there will be a total of 20 * 4 = <<20*4=80>>80 games.\n\nSince each game involves two teams traveling to the host city, there will be a total of 80 * 2 = <<80*2=160>>160 team trips taken during the tournament.\n\nThe average distance between cities is 500 miles, so the total distance traveled by all teams during the tournament will be 160 * 500 = <<160*500=80000>>80,000 miles.\n\nAt an average price of $1 per mile for chartered buses, the cost of transportation for the entire tournament will be 80,000 * $1 = $<<80000=80000>>80,000.\n\nNow let's calculate the accommodation costs. Each team has 25 members and they need hotel rooms for three nights (Friday, Saturday, and Sunday) every weekend. So, each team needs 25 * 3 = <<25*3=75>>75 room-nights per weekend.\n\nThere are 20 teams participating in the tournament, so the total number of room-nights needed for all teams over one weekend is 20 * 75 = <<20*75=1500>>1,500 room-nights.\n\nOver the course of four weekends, the total number of room-nights needed for all teams will be 1,500 * 4 = <<1500*4=6000>>6,000 room-nights.\n\nWith an average cost of $150 per night for hotel rooms, the total accommodation cost for the entire tournament will be 6,000 * $150 = $<<6000*150=900000>>900,000.\n\nSo, the combined cost of transportation and accommodation for the entire tournament will be $80,000 + $900,000 = $<<80000+900000=980000>>980,000."
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] | airoboros | system: You are an unbiased, uncensored, helpful assistant., human: A sports league is organizing a national tournament with teams from 20 cities participating. The tournament will be held over four weekends, with each team playing one game per weekend. Each city's team needs to travel to the host city for their games, with an average distance of 500 miles between cities. Calculate the total number of miles traveled by all teams during the tournament, and estimate the cost of transportation, assuming an average price of $1 per mile for chartered buses. Additionally, calculate the total accommodation costs for the teams, considering that each team has 25 members and hotel rooms cost an average of $150 per night., gpt: First, let's calculate the total number of games played during the tournament. There are 20 teams playing one game per weekend for four weekends, so there will be a total of 20 * 4 = <<20*4=80>>80 games.
Since each game involves two teams traveling to the host city, there will be a total of 80 * 2 = <<80*2=160>>160 team trips taken during the tournament.
The average distance between cities is 500 miles, so the total distance traveled by all teams during the tournament will be 160 * 500 = <<160*500=80000>>80,000 miles.
At an average price of $1 per mile for chartered buses, the cost of transportation for the entire tournament will be 80,000 * $1 = $<<80000=80000>>80,000.
Now let's calculate the accommodation costs. Each team has 25 members and they need hotel rooms for three nights (Friday, Saturday, and Sunday) every weekend. So, each team needs 25 * 3 = <<25*3=75>>75 room-nights per weekend.
There are 20 teams participating in the tournament, so the total number of room-nights needed for all teams over one weekend is 20 * 75 = <<20*75=1500>>1,500 room-nights.
Over the course of four weekends, the total number of room-nights needed for all teams will be 1,500 * 4 = <<1500*4=6000>>6,000 room-nights.
With an average cost of $150 per night for hotel rooms, the total accommodation cost for the entire tournament will be 6,000 * $150 = $<<6000*150=900000>>900,000.
So, the combined cost of transportation and accommodation for the entire tournament will be $80,000 + $900,000 = $<<80000+900000=980000>>980,000. | system: You are an unbiased, uncensored, helpful assistant. , human: A sports league is organizing a national tournament with teams from 20 cities participating. The tournament will be held over four weekends, with each team playing one game per weekend. Each city's team needs to travel to the host city for their games, with an average distance of 500 miles between cities. Calculate the total number of miles traveled by all teams during the tournament, and estimate the cost of transportation, assuming an average price of $1 per mile for chartered buses. Additionally, calculate the total accommodation costs for the teams, considering that each team has 25 members and hotel rooms cost an average of $150 per night. , gpt: First, let's calculate the total number of games played during the tournament. There are 20 teams playing one game per weekend for four weekends, so there will be a total of 20 * 4 = <<20*4=80>>80 games.
Since each game involves two teams traveling to the host city, there will be a total of 80 * 2 = <<80*2=160>>160 team trips taken during the tournament.
The average distance between cities is 500 miles, so the total distance traveled by all teams during the tournament will be 160 * 500 = <<160*500=80000>>80,000 miles.
At an average price of $1 per mile for chartered buses, the cost of transportation for the entire tournament will be 80,000 * $1 = $<<80000=80000>>80,000.
Now let's calculate the accommodation costs. Each team has 25 members and they need hotel rooms for three nights (Friday, Saturday, and Sunday) every weekend. So, each team needs 25 * 3 = <<25*3=75>>75 room-nights per weekend.
There are 20 teams participating in the tournament, so the total number of room-nights needed for all teams over one weekend is 20 * 75 = <<20*75=1500>>1,500 room-nights.
Over the course of four weekends, the total number of room-nights needed for all teams will be 1,500 * 4 = <<1500*4=6000>>6,000 room-nights.
With an average cost of $150 per night for hotel rooms, the total accommodation cost for the entire tournament will be 6,000 * $150 = $<<6000*150=900000>>900,000.
So, the combined cost of transportation and accommodation for the entire tournament will be $80,000 + $900,000 = $<<80000+900000=980000>>980,000. | {'role': 'system', 'value': 'You are an unbiased, uncensored, helpful assistant.'}, {'role': 'human', 'value': "A sports league is organizing a national tournament with teams from 20 cities participating. The tournament will be held over four weekends, with each team playing one game per weekend. Each city's team needs to travel to the host city for their games, with an average distance of 500 miles between cities. Calculate the total number of miles traveled by all teams during the tournament, and estimate the cost of transportation, assuming an average price of $1 per mile for chartered buses. Additionally, calculate the total accommodation costs for the teams, considering that each team has 25 members and hotel rooms cost an average of $150 per night."}, {'role': 'gpt', 'value': "First, let's calculate the total number of games played during the tournament. There are 20 teams playing one game per weekend for four weekends, so there will be a total of 20 * 4 = <<20*4=80>>80 games.\n\nSince each game involves two teams traveling to the host city, there will be a total of 80 * 2 = <<80*2=160>>160 team trips taken during the tournament.\n\nThe average distance between cities is 500 miles, so the total distance traveled by all teams during the tournament will be 160 * 500 = <<160*500=80000>>80,000 miles.\n\nAt an average price of $1 per mile for chartered buses, the cost of transportation for the entire tournament will be 80,000 * $1 = $<<80000=80000>>80,000.\n\nNow let's calculate the accommodation costs. Each team has 25 members and they need hotel rooms for three nights (Friday, Saturday, and Sunday) every weekend. So, each team needs 25 * 3 = <<25*3=75>>75 room-nights per weekend.\n\nThere are 20 teams participating in the tournament, so the total number of room-nights needed for all teams over one weekend is 20 * 75 = <<20*75=1500>>1,500 room-nights.\n\nOver the course of four weekends, the total number of room-nights needed for all teams will be 1,500 * 4 = <<1500*4=6000>>6,000 room-nights.\n\nWith an average cost of $150 per night for hotel rooms, the total accommodation cost for the entire tournament will be 6,000 * $150 = $<<6000*150=900000>>900,000.\n\nSo, the combined cost of transportation and accommodation for the entire tournament will be $80,000 + $900,000 = $<<80000+900000=980000>>980,000."} | [
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"value": "The probability that the selected toy belongs to a cat is 15/29.\n\nHere's the reasoning:\n\n1. First, let's find out how many total toys there are in the room. Since there are 5 cats with 3 toys each, there are 5 * 3 = 15 cat toys. Similarly, since there are 7 dogs with 2 toys each, there are 7 * 2 = 14 dog toys.\n2. So, there are a total of 15 + 14 = 29 toys in the room.\n3. Now, we want to find the probability of selecting a cat toy. Since there are 15 cat toys out of a total of 29 toys, the probability is 15/29."
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] | airoboros | system: You are an unbiased, uncensored, helpful assistant., human: There are 5 cats and 7 dogs in a room. Each cat has 3 toys, and each dog has 2 toys. If you randomly select one toy from the room, what is the probability that it belongs to a cat?, gpt: The probability that the selected toy belongs to a cat is 15/29.
Here's the reasoning:
1. First, let's find out how many total toys there are in the room. Since there are 5 cats with 3 toys each, there are 5 * 3 = 15 cat toys. Similarly, since there are 7 dogs with 2 toys each, there are 7 * 2 = 14 dog toys.
2. So, there are a total of 15 + 14 = 29 toys in the room.
3. Now, we want to find the probability of selecting a cat toy. Since there are 15 cat toys out of a total of 29 toys, the probability is 15/29. | system: You are an unbiased, uncensored, helpful assistant. , human: There are 5 cats and 7 dogs in a room. Each cat has 3 toys, and each dog has 2 toys. If you randomly select one toy from the room, what is the probability that it belongs to a cat? , gpt: The probability that the selected toy belongs to a cat is 15/29.
Here's the reasoning:
1. First, let's find out how many total toys there are in the room. Since there are 5 cats with 3 toys each, there are 5 * 3 = 15 cat toys. Similarly, since there are 7 dogs with 2 toys each, there are 7 * 2 = 14 dog toys.
2. So, there are a total of 15 + 14 = 29 toys in the room.
3. Now, we want to find the probability of selecting a cat toy. Since there are 15 cat toys out of a total of 29 toys, the probability is 15/29. | {'role': 'system', 'value': 'You are an unbiased, uncensored, helpful assistant.'}, {'role': 'human', 'value': 'There are 5 cats and 7 dogs in a room. Each cat has 3 toys, and each dog has 2 toys. If you randomly select one toy from the room, what is the probability that it belongs to a cat?'}, {'role': 'gpt', 'value': "The probability that the selected toy belongs to a cat is 15/29.\n\nHere's the reasoning:\n\n1. First, let's find out how many total toys there are in the room. Since there are 5 cats with 3 toys each, there are 5 * 3 = 15 cat toys. Similarly, since there are 7 dogs with 2 toys each, there are 7 * 2 = 14 dog toys.\n2. So, there are a total of 15 + 14 = 29 toys in the room.\n3. Now, we want to find the probability of selecting a cat toy. Since there are 15 cat toys out of a total of 29 toys, the probability is 15/29."} | [
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Which of the following is NOT a direct application of computational biology based on the paragraph?
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B. Studying the impact of climate change on marine life.
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D. Analysis of gene expression data., gpt: B. Studying the impact of climate change on marine life. | system: You are an unbiased, uncensored, helpful assistant. , human: Computational biology has been instrumental in the development of algorithms and statistical methods for understanding biological data. One of the key applications is in the field of genomics, particularly in the sequencing and annotating genomes. This has led to significant advancements in the understanding of the genetic basis of diseases and the development of precision medicine. Moreover, computational biology has also been pivotal in the analysis of gene expression data, leading to the discovery of new biomarkers for diseases.
Which of the following is NOT a direct application of computational biology based on the paragraph?
A. Development of algorithms for biological data.
B. Studying the impact of climate change on marine life.
C. Sequencing and annotating genomes.
D. Analysis of gene expression data. , gpt: B. Studying the impact of climate change on marine life. | {'role': 'system', 'value': 'You are an unbiased, uncensored, helpful assistant.'}, {'role': 'human', 'value': 'Computational biology has been instrumental in the development of algorithms and statistical methods for understanding biological data. One of the key applications is in the field of genomics, particularly in the sequencing and annotating genomes. This has led to significant advancements in the understanding of the genetic basis of diseases and the development of precision medicine. Moreover, computational biology has also been pivotal in the analysis of gene expression data, leading to the discovery of new biomarkers for diseases.\nWhich of the following is NOT a direct application of computational biology based on the paragraph?\nA. Development of algorithms for biological data.\nB. Studying the impact of climate change on marine life.\nC. Sequencing and annotating genomes.\nD. Analysis of gene expression data.'}, {'role': 'gpt', 'value': 'B. Studying the impact of climate change on marine life.'} | [
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\[
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"ãª",
"ã³",
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"ã",
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"ãš",
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"æ¢",
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"ã®",
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"è¶",
"ç",
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"ã¯",
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"ã®",
"è§",
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"èŠ",
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"ã",
"èŠ",
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"ã¹",
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"ã³",
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"島",
"ã®",
"ç·",
"è±",
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"èµ·",
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"æ¯",
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"ã",
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"ç±",
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"æ",
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"ç·",
"è²",
"ã®",
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"ç«",
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"äž",
"ã",
"è",
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"ã",
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"ãª",
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"ã",
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"ãŠ",
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"ç",
"ç€",
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"è¹",
"è²",
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"çµµ",
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"ç",
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"ãš",
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"ãª",
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"ã®",
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"æµ·",
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"è¡",
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"ãš",
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"ç·",
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"ã¬",
"ã¹",
"ã",
"ã©",
"ã³",
"ã§",
"豪",
"è¯",
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"ã",
"楜",
"ã",
"ã¿",
"ã",
"å¿",
"ã",
"ã",
"ã",
"ãª",
"ã",
"æ",
"ã",
"åº",
"ã",
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"ãš",
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"äº",
"ã®",
"ç¬",
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"ã©",
"ã",
"ã€",
"ã¹",
"ã»",
"ã³",
"ãŒ",
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"ã",
"ã",
"ãª",
"ã",
"ã®",
"æ",
"èŠ",
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"äº",
"ã",
"ã",
"ã",
"ãª",
"ã",
"ã®",
"粟",
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"ã",
"å¹»",
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"ãš",
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"ã®",
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"ã®",
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"ã«",
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"ãš",
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"ã",
"ãª",
"ã",
"ã®",
"å¿",
"ã®",
"äž",
"ã«",
"ç§",
"å¯",
"ã®",
"ã",
"倧",
"å",
"ãª",
"ãš",
"ã",
"ã³",
"ã",
"æ",
"ã£",
"ãŠ",
"ã",
"ãŸ",
"ã",
"ã",
"ã",
"ã©",
"ã",
"ã€",
"ã¹",
"ã»",
"ã³",
"ãŒ",
"ã",
"ã®",
"é
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"æ",
"ç",
"ã§",
"ç¥",
"ç§",
"ç",
"ãª",
"çŸ",
"ã",
"ã",
"ã",
"ã",
"ã®",
"é
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"å",
"ç",
"ãª",
"颚",
"æ¯",
"ã",
"ã",
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"ãŠ",
"掻",
"æ°",
"ã«",
"æº",
"ã¡",
"ã",
"匷",
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"ãª",
"粟",
"ç¥",
"ã¯",
"ã",
"ã",
"ãª",
"ã",
"ã®",
"é",
"ã®",
"äž",
"éš",
"ãš",
"ãª",
"ã",
"ã",
"æ",
"å",
"ç",
"ã§",
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6cbe3570-e327-5b26-a97a-632bc6d631e3-ja | [
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çæ©é¢ãæèŒããæåã®å®çšçãªèªåè»ãšãããŠããŸãããã®åŸãèªåè»ã®è£œé æè¡ã¯æ¥éã«é²åãã20äžçŽåé ã«ã¯ãã©ãŒãã»ã¢ãã«Tã®ãããªå€§éçç£è»ãç»å ŽããŸããã\n\n4. é£è¡æ©ïŒ20äžçŽåé ïŒ\n - 1903幎ã«ã©ã€ãå
åŒãåã®æ人ååé£è¡ã«æåããŸãããããã«ãããèªç©ºæè¡ã®æ代ãéããã第äžæ¬¡äžç倧æŠãçµãŠã1920幎代ã«ã¯æ°éèªç©ºãçºå±ãå§ããŸããã\n\n5. èªåè»ã®å€§è¡åïŒ20äžçŽïŒ\n - èªåè»ã¯20äžçŽãéããŠããã«çºå±ããæ§ã
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ã«å¹çåããŸããã\n\n7. ãžã§ããæ©ã®ç»å ŽïŒ20äžçŽäžç€ïŒ\n - 1950幎代ã«ã¯ãžã§ãããšã³ãžã³ãæèŒããåæ¥é£è¡æ©ãç»å Žããåœéçãªèªç©ºæ
è¡ãäžè¬åããŸãããããã«ãããäžçã¯ãããå°ããããªããç°ãªã倧éžéã®ç§»åãé£èºçã«éããªããŸããã\n\n8. é«éééïŒ20äžçŽåŸåïŒ\n - 1964幎ã«æ¥æ¬ã§æ°å¹¹ç·ãéæ¥ãããããäžçåã®é«éééãšãªããŸããããã®åŸããšãŒããããã¢ãžã¢ã®ä»ã®åœã
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®ãšæè¡ã®é²æ©ã«ãããé»æ°èªåè»ãæ®åãå§ããŠããŸãããŸããèªåé転æè¡ã®éçºãé²ãã§ãããå°æ¥çã«ã¯é転æãªãã§ç§»åã§ããè»ãå®çŸããå¯èœæ§ããããŸãã\n\nãããã®é²åã¯ãæè¡é©æ°ãçµæžã®æé·ã瀟äŒã®å€åãšå¯æ¥ã«é¢é£ããŠãããä»åŸãæ°ãã亀éæ段ãç»å Žãç¶ããããšã§ãããã"
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] | airoboros_ja_new | system: ããªãã¯åœ¹ã«ç«ã¡ãåãããªããæ€é²ãããŠããªãã¢ã·ã¹ã¿ã³ãã§ãã, human: 銬è»ããèªåè»ãé£è¡æ©ãé»è»ã«è³ããŸã§ã亀éæ段ãã©ã®ããã«é²åããŠããããæç³»åã§èª¬æããŠãã ããã, gpt: 亀éæ段ã®é²åã¯ã人é¡ã®ç§»åãšè²šç©èŒžéã®å¹çã倧å¹
ã«åäžãããŸããã以äžã¯ã銬è»ããå§ãŸããèªåè»ãé£è¡æ©ãé»è»ã«è³ããŸã§ã®äž»èŠãªäº€éæ段ã®é²åãæç³»åã§èª¬æãããã®ã§ãã
1. 銬è»ïŒçŽå
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2. èžæ°æ©é¢ãšééïŒ18äžçŽåŸåïŒ
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4. é£è¡æ©ïŒ20äžçŽåé ïŒ
- 1903幎ã«ã©ã€ãå
åŒãåã®æ人ååé£è¡ã«æåããŸãããããã«ãããèªç©ºæè¡ã®æ代ãéããã第äžæ¬¡äžç倧æŠãçµãŠã1920幎代ã«ã¯æ°éèªç©ºãçºå±ãå§ããŸããã
5. èªåè»ã®å€§è¡åïŒ20äžçŽïŒ
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ãªã¢ãã«ãçç£ãããããã«ãªããŸãããèªåè»ã¯éœåžã®èšèšãéå€ã®çºå±ããããŠäººã
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7. ãžã§ããæ©ã®ç»å ŽïŒ20äžçŽäžç€ïŒ
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8. é«éééïŒ20äžçŽåŸåïŒ
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9. é»æ°èªåè»ãšèªåé転æè¡ïŒ21äžçŽïŒ
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] | airoboros | system: ããªãã¯å
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"role": "gpt",
"value": "```java\nimport java.util.EmptyStackException;\n\npublic class SimpleStack<T> {\n private Node<T> top;\n private int size;\n\n public SimpleStack() {\n top = null;\n size = 0;\n }\n\n public void push(T value) {\n Node<T> newNode = new Node<>(value);\n if (top != null) {\n newNode.next = top;\n }\n top = newNode;\n size++;\n }\n\n public T pop() {\n if (isEmpty()) {\n throw new EmptyStackException();\n }\n T value = top.value;\n top = top.next;\n size--;\n return value;\n }\n\n public T peek() {\n if (isEmpty()) {\n throw new EmptyStackException();\n }\n return top.value;\n }\n\n public boolean isEmpty() {\n return top == null;\n }\n\n public int getSize() {\n return size;\n }\n\n private static class Node<T> {\n private T value;\n private Node<T> next;\n\n public Node(T value) {\n this.value = value;\n this.next = null;\n }\n }\n\n public static void main(String[] args) {\n SimpleStack<Integer> stack = new SimpleStack<>();\n stack.push(1);\n stack.push(2);\n stack.push(3);\n\n System.out.println(\"äžçªäžã®èŠçŽ : \" + stack.peek()); // åºå: äžçªäžã®èŠçŽ : 3\n System.out.println(\"ã¹ã¿ãã¯ã®ãµã€ãº: \" + stack.getSize()); // åºå: ã¹ã¿ãã¯ã®ãµã€ãº: 3\n\n stack.pop();\n\n System.out.println(\"popåŸã®æäžéšã®èŠçŽ : \" + stack.peek()); // åºå: popåŸã®æäžéšã®èŠçŽ : 2\n System.out.println(\"popåŸã®ã¹ã¿ãã¯ãµã€ãº: \" + stack.getSize()); // åºå: popåŸã®ã¹ã¿ãã¯ãµã€ãº: 2\n }\n}\n```\n\nãã®Javaã¯ã©ã¹ã¯ãpushãpopãpeekã¡ãœãããåãããåçŽãªæ±çšã¹ã¿ãã¯ããŒã¿æ§é ãè¡šããŠããŸãã `push`ã¡ãœããã¯ã¹ã¿ãã¯ã®äžçªäžã«èŠçŽ ãè¿œå ãã`pop`ã¡ãœããã¯ã¹ã¿ãã¯ã®äžçªäžã®èŠçŽ ãåé€ããŠè¿åŽãã`peek`ã¡ãœããã¯äžçªäžã®èŠçŽ ãåé€ããã«è¿åŽããŸãããã®ã¯ã©ã¹ã«ã¯ãã¹ã¿ãã¯ã®çŸåšã®ãµã€ãºãè¿ã`getSize`ã¡ãœãããšãã¹ã¿ãã¯ã空ãã©ããããã§ãã¯ãã`isEmpty`ã¡ãœãããå«ãŸããŠããŸãã"
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] | airoboros | system: ããªãã¯å
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ããŸãã, gpt: ```java
import java.util.EmptyStackException;
public class SimpleStack<T> {
private Node<T> top;
private int size;
public SimpleStack() {
top = null;
size = 0;
}
public void push(T value) {
Node<T> newNode = new Node<>(value);
if (top != null) {
newNode.next = top;
}
top = newNode;
size++;
}
public T pop() {
if (isEmpty()) {
throw new EmptyStackException();
}
T value = top.value;
top = top.next;
size--;
return value;
}
public T peek() {
if (isEmpty()) {
throw new EmptyStackException();
}
return top.value;
}
public boolean isEmpty() {
return top == null;
}
public int getSize() {
return size;
}
private static class Node<T> {
private T value;
private Node<T> next;
public Node(T value) {
this.value = value;
this.next = null;
}
}
public static void main(String[] args) {
SimpleStack<Integer> stack = new SimpleStack<>();
stack.push(1);
stack.push(2);
stack.push(3);
System.out.println("äžçªäžã®èŠçŽ : " + stack.peek()); // åºå: äžçªäžã®èŠçŽ : 3
System.out.println("ã¹ã¿ãã¯ã®ãµã€ãº: " + stack.getSize()); // åºå: ã¹ã¿ãã¯ã®ãµã€ãº: 3
stack.pop();
System.out.println("popåŸã®æäžéšã®èŠçŽ : " + stack.peek()); // åºå: popåŸã®æäžéšã®èŠçŽ : 2
System.out.println("popåŸã®ã¹ã¿ãã¯ãµã€ãº: " + stack.getSize()); // åºå: popåŸã®ã¹ã¿ãã¯ãµã€ãº: 2
}
}
```
ãã®Javaã¯ã©ã¹ã¯ãpushãpopãpeekã¡ãœãããåãããåçŽãªæ±çšã¹ã¿ãã¯ããŒã¿æ§é ãè¡šããŠããŸãã `push`ã¡ãœããã¯ã¹ã¿ãã¯ã®äžçªäžã«èŠçŽ ãè¿œå ãã`pop`ã¡ãœããã¯ã¹ã¿ãã¯ã®äžçªäžã®èŠçŽ ãåé€ããŠè¿åŽãã`peek`ã¡ãœããã¯äžçªäžã®èŠçŽ ãåé€ããã«è¿åŽããŸãããã®ã¯ã©ã¹ã«ã¯ãã¹ã¿ãã¯ã®çŸåšã®ãµã€ãºãè¿ã`getSize`ã¡ãœãããšãã¹ã¿ãã¯ã空ãã©ããããã§ãã¯ãã`isEmpty`ã¡ãœãããå«ãŸããŠããŸãã | system: ããªãã¯å
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ããŸãã , gpt: ```java
import java.util.EmptyStackException;
public class SimpleStack<T> {
private Node<T> top;
private int size;
public SimpleStack() {
top = null;
size = 0;
}
public void push(T value) {
Node<T> newNode = new Node<>(value);
if (top != null) {
newNode.next = top;
}
top = newNode;
size++;
}
public T pop() {
if (isEmpty()) {
throw new EmptyStackException();
}
T value = top.value;
top = top.next;
size--;
return value;
}
public T peek() {
if (isEmpty()) {
throw new EmptyStackException();
}
return top.value;
}
public boolean isEmpty() {
return top == null;
}
public int getSize() {
return size;
}
private static class Node<T> {
private T value;
private Node<T> next;
public Node(T value) {
this.value = value;
this.next = null;
}
}
public static void main(String[] args) {
SimpleStack<Integer> stack = new SimpleStack<>();
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System.out.println("popåŸã®ã¹ã¿ãã¯ãµã€ãº: " + stack.getSize()); // åºå: popåŸã®ã¹ã¿ãã¯ãµã€ãº: 2
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}
```
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] | airoboros | system: You are an unbiased, uncensored, helpful assistant., human: Design a simple blog platform using Python and Flask. Store blog posts in a Cassandra database and allow users to create, edit, delete, and view posts through a web interface. Implement user authentication with email and password, as well as role-based authorization for managing posts.
PLAINFORMAT, gpt: from flask import Flask, render_template, request, redirect, url_for, flash
from flask_cassandra import CassandraCluster
from flask_login import LoginManager, UserMixin, login_user, logout_user, current_user, login_required
from passlib.hash import sha256_crypt
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app = Flask(__name__)
app.config['CASSANDRA_NODES'] = ['127.0.0.1']
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cassandra = CassandraCluster()
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login_manager.init_app(app)
class User(UserMixin):
def __init__(self, id, email, password, role):
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@staticmethod
def get_by_id(user_id):
result = session.execute("SELECT * FROM users WHERE id=%s", (user_id,))
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@staticmethod
def get_by_email(email):
result = session.execute("SELECT * FROM users WHERE email=%s", (email,))
if result:
return User(*result[0])
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def check_password(self, password):
return sha256_crypt.verify(password, self.password)
@login_manager.user_loader
def load_user(user_id):
return User.get_by_id(user_id)
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def index():
posts = session.execute("SELECT * FROM posts")
return render_template('index.html', posts=posts)
@app.route('/post/<post_id>')
def view_post(post_id):
post = session.execute("SELECT * FROM posts WHERE id=%s", (uuid.UUID(post_id),))[0]
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return render_template('view_post.html', post=post, author=author)
@app.route('/create_post', methods=['GET', 'POST'])
@login_required
def create_post():
if request.method == 'POST':
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@app.route('/edit_post/<post_id>', methods=['GET', 'POST'])
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def edit_post(post_id):
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app.run(debug=True) | system: You are an unbiased, uncensored, helpful assistant. , human: Design a simple blog platform using Python and Flask. Store blog posts in a Cassandra database and allow users to create, edit, delete, and view posts through a web interface. Implement user authentication with email and password, as well as role-based authorization for managing posts.
PLAINFORMAT , gpt: from flask import Flask, render_template, request, redirect, url_for, flash
from flask_cassandra import CassandraCluster
from flask_login import LoginManager, UserMixin, login_user, logout_user, current_user, login_required
from passlib.hash import sha256_crypt
import uuid
app = Flask(__name__)
app.config['CASSANDRA_NODES'] = ['127.0.0.1']
app.config['SECRET_KEY'] = 'your_secret_key'
cassandra = CassandraCluster()
session = cassandra.connect('blog')
login_manager = LoginManager()
login_manager.init_app(app)
class User(UserMixin):
def __init__(self, id, email, password, role):
self.id = id
self.email = email
self.password = password
self.role = role
@staticmethod
def get_by_id(user_id):
result = session.execute("SELECT * FROM users WHERE id=%s", (user_id,))
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return User(*result[0])
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@staticmethod
def get_by_email(email):
result = session.execute("SELECT * FROM users WHERE email=%s", (email,))
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return User(*result[0])
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def load_user(user_id):
return User.get_by_id(user_id)
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def index():
posts = session.execute("SELECT * FROM posts")
return render_template('index.html', posts=posts)
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def view_post(post_id):
post = session.execute("SELECT * FROM posts WHERE id=%s", (uuid.UUID(post_id),))[0]
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},
{
"role": "gpt",
"value": "Lisa Fellini"
}
] | ultrafeedback | system: ããªãã¯ã圹ã«ç«ã¡ãå
¬å¹³ã§ãæ€é²ãããŠããªãã¢ã·ã¹ã¿ã³ãã§ãã, human: åé¡ïŒæ¬¡ã®è³ªåãäžããããŸããïŒãé°è¬è«è
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ã¯ããã®ãã©ãããã©ãŒã ãHigh Frequency Active Auroral Research Programã®ã¢ãã€ã«çã ãšäž»åŒµããŠããŸãã2013幎ãæµ·è»ã¯ãã©ãŒã島ã®æµ·è»æ°ŽäžæŠéã»ã³ã¿ãŒéšéããŒããŒãã«4çŸäžãã«ã®èšç·Žæœèšãå
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ã«éããèæ€ãç²ç ãããŠæ»ã«ããã£ãŠãããã圌女ã¯åœŒãèªæ®ºããã®ãå©ããããšãæåŠãããšèšããŸãã女æ§ã¯ã³ãŒãªãŒã«äœããã¹ããå°ãã圌ã¯ã¹ãã£ãŒãã«äœã害ãäžããããã åŸ
ã€ããã«å©èšããŸããã³ãŒãªãŒã¯æèã倱ãã女æ§ã¯å§¿ãæ¶ããŸããæ°å¹Žãè¿ããåŸãã³ãŒãªãŒã¯ç
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é¢ã«æ»åšããããåŸãªããªã£ãããã圌ãã®åºçºãé
ããŸãããããŒãã圌ã®å¥èãžã®ãã©ã€ãã§åœŒãã€ã©ã€ããã4人ã®10代ã®ç·ã®åããããŒãå«ããã¯å¥èã®ããå€ã«ãã£ã³ããèšå¶ãã女ã®åãã¡ã«æ±æãå§ããŸãããããŒãã¯å¥³ã®åãã¡ã芳å
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æ°ã¥ããŸããã圌ã圌女ã«èšãå¯ã£ããšãã«åœŒãå¹³ææã¡ããŸãã圌女ã¯ãã®åŸã以åã«åããè¬çŸ©ããªãµã«èªãããªãµã¯ãããŒãã®äºéåºæºã«æ¿æããŸããç¿æã圌女ã¯ã¹ãã³ãµãŒãšåã³äžç·ã«ãªãããã«æ»ããŸããé
ããããããããŒã¯ãããŒãã«è¬çœªããŸãããããæšæž¬ã§ããŸããïŒ\n++++++++++++++++++++++++++++++++\nçãã¯ïŒ"
},
{
"role": "gpt",
"value": "Lisa Fellini"
}
] |
c03f5e5f6bf052cd9304067931d6d5ba-ja | [
{
"role": "system",
"value": "ããªãã¯å
¬å¹³ã§ãæ€é²ãããŠããªãã圹ç«ã€ã¢ã·ã¹ã¿ã³ãã§ãã"
},
{
"role": "human",
"value": "Pythonã§ãããŸããŸãªWebãµã€ãããµãŒãã¹ã®æå·åããããã¹ã¯ãŒããä¿åããã³ãã³ãã©ã€ã³ãã¹ã¯ãŒããããŒãžã£ãŒãéçºããŸããã¢ããªã±ãŒã·ã§ã³ã§ã¯ããŠãŒã¶ãŒã次ã®æäœãå®è¡ã§ããããã«ããå¿
èŠããããŸãã\n - æ°ãããšã³ããªïŒWebãµã€ãããŠãŒã¶ãŒåããã¹ã¯ãŒãïŒãè¿œå ããŸãã\n - Webãµã€ãå¥ã«ä¿åããããã¹ã¯ãŒããååŸããŸãã\n - æ¢åã®ãšã³ããªãæŽæ°ããŸãã\n - ãšã³ããªãåé€ããŸãã\nPLAINFORMAT"
},
{
"role": "gpt",
"value": "import sys\nimport json\nfrom getpass import getpass\nfrom cryptography.fernet import Fernet\n\ndef generate_key():\n return Fernet.generate_key()\n\ndef encrypt_password(password, key):\n f = Fernet(key)\n return f.encrypt(password.encode()).decode()\n\ndef decrypt_password(encrypted_password, key):\n f = Fernet(key)\n return f.decrypt(encrypted_password.encode()).decode()\n\ndef load_data(filename=\"data.json\"):\n try:\n with open(filename, \"r\") as f:\n return json.load(f)\n except FileNotFoundError:\n return {}\n\ndef save_data(data, filename=\"data.json\"):\n with open(filename, \"w\") as f:\n json.dump(data, f)\n\ndef add_entry(website, username, password, key):\n encrypted_password = encrypt_password(password, key)\n entry = {\"username\": username, \"password\": encrypted_password}\n data = load_data()\n data[website] = entry\n save_data(data)\n\ndef get_password(website, key):\n data = load_data()\n if website not in data:\n print(\"No entry found for\", website)\n return None\n entry = data[website]\n decrypted_password = decrypt_password(entry[\"password\"], key)\n return decrypted_password\n\ndef update_entry(website, username=None, password=None, key=None):\n data = load_data()\n if website not in data:\n print(\"No entry found for\", website)\n return\n if username:\n data[website][\"username\"] = username\n if password and key:\n data[website][\"password\"] = encrypt_password(password, key)\n save_data(data)\n\ndef delete_entry(website):\n data = load_data()\n if website not in data:\n print(\"No entry found for\", website)\n return\n del data[website]\n save_data(data)\n\ndef main():\n if len(sys.argv) < 2:\n print(\"Usage: python password_manager.py [add|get|update|delete]\")\n return\n\n action = sys.argv[1].lower()\n\n if action == \"add\":\n website = input(\"Enter the website: \")\n username = input(\"Enter the username: \")\n password = getpass(\"Enter the password: \")\n key = generate_key()\n add_entry(website, username, password, key)\n print(f\"Entry added for {website}. Save this key to access or update the password: {key.decode()}\")\n\n elif action == \"get\":\n website = input(\"Enter the website: \")\n key = getpass(\"Enter the key: \").encode()\n password = get_password(website, key)\n if password:\n print(f\"Password for {website}: {password}\")\n\n elif action == \"update\":\n website = input(\"Enter the website: \")\n username = input(\"Enter the new username (leave blank to keep unchanged): \")\n password = getpass(\"Enter the new password (leave blank to keep unchanged): \")\n key = getpass(\"Enter the key: \").encode() if password else None\n update_entry(website, username, password, key)\n print(f\"Entry updated for {website}.\")\n\n elif action == \"delete\":\n website = input(\"Enter the website: \")\n delete_entry(website)\n print(f\"Entry deleted for {website}.\")\n\n else:\n print(\"Invalid action. Use add, get, update, or delete.\")\n\nif __name__ == \"__main__\":\n main()"
}
] | airoboros | system: ããªãã¯å
¬å¹³ã§ãæ€é²ãããŠããªãã圹ç«ã€ã¢ã·ã¹ã¿ã³ãã§ãã, human: Pythonã§ãããŸããŸãªWebãµã€ãããµãŒãã¹ã®æå·åããããã¹ã¯ãŒããä¿åããã³ãã³ãã©ã€ã³ãã¹ã¯ãŒããããŒãžã£ãŒãéçºããŸããã¢ããªã±ãŒã·ã§ã³ã§ã¯ããŠãŒã¶ãŒã次ã®æäœãå®è¡ã§ããããã«ããå¿
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- æ¢åã®ãšã³ããªãæŽæ°ããŸãã
- ãšã³ããªãåé€ããŸãã
PLAINFORMAT, gpt: import sys
import json
from getpass import getpass
from cryptography.fernet import Fernet
def generate_key():
return Fernet.generate_key()
def encrypt_password(password, key):
f = Fernet(key)
return f.encrypt(password.encode()).decode()
def decrypt_password(encrypted_password, key):
f = Fernet(key)
return f.decrypt(encrypted_password.encode()).decode()
def load_data(filename="data.json"):
try:
with open(filename, "r") as f:
return json.load(f)
except FileNotFoundError:
return {}
def save_data(data, filename="data.json"):
with open(filename, "w") as f:
json.dump(data, f)
def add_entry(website, username, password, key):
encrypted_password = encrypt_password(password, key)
entry = {"username": username, "password": encrypted_password}
data = load_data()
data[website] = entry
save_data(data)
def get_password(website, key):
data = load_data()
if website not in data:
print("No entry found for", website)
return None
entry = data[website]
decrypted_password = decrypt_password(entry["password"], key)
return decrypted_password
def update_entry(website, username=None, password=None, key=None):
data = load_data()
if website not in data:
print("No entry found for", website)
return
if username:
data[website]["username"] = username
if password and key:
data[website]["password"] = encrypt_password(password, key)
save_data(data)
def delete_entry(website):
data = load_data()
if website not in data:
print("No entry found for", website)
return
del data[website]
save_data(data)
def main():
if len(sys.argv) < 2:
print("Usage: python password_manager.py [add|get|update|delete]")
return
action = sys.argv[1].lower()
if action == "add":
website = input("Enter the website: ")
username = input("Enter the username: ")
password = getpass("Enter the password: ")
key = generate_key()
add_entry(website, username, password, key)
print(f"Entry added for {website}. Save this key to access or update the password: {key.decode()}")
elif action == "get":
website = input("Enter the website: ")
key = getpass("Enter the key: ").encode()
password = get_password(website, key)
if password:
print(f"Password for {website}: {password}")
elif action == "update":
website = input("Enter the website: ")
username = input("Enter the new username (leave blank to keep unchanged): ")
password = getpass("Enter the new password (leave blank to keep unchanged): ")
key = getpass("Enter the key: ").encode() if password else None
update_entry(website, username, password, key)
print(f"Entry updated for {website}.")
elif action == "delete":
website = input("Enter the website: ")
delete_entry(website)
print(f"Entry deleted for {website}.")
else:
print("Invalid action. Use add, get, update, or delete.")
if __name__ == "__main__":
main() | system: ããªãã¯å
¬å¹³ã§ãæ€é²ãããŠããªãã圹ç«ã€ã¢ã·ã¹ã¿ã³ãã§ãã , human: Pythonã§ãããŸããŸãªWebãµã€ãããµãŒãã¹ã®æå·åããããã¹ã¯ãŒããä¿åããã³ãã³ãã©ã€ã³ãã¹ã¯ãŒããããŒãžã£ãŒãéçºããŸããã¢ããªã±ãŒã·ã§ã³ã§ã¯ããŠãŒã¶ãŒã次ã®æäœãå®è¡ã§ããããã«ããå¿
èŠããããŸãã
- æ°ãããšã³ããªïŒWebãµã€ãããŠãŒã¶ãŒåããã¹ã¯ãŒãïŒãè¿œå ããŸãã
- Webãµã€ãå¥ã«ä¿åããããã¹ã¯ãŒããååŸããŸãã
- æ¢åã®ãšã³ããªãæŽæ°ããŸãã
- ãšã³ããªãåé€ããŸãã
PLAINFORMAT , gpt: import sys
import json
from getpass import getpass
from cryptography.fernet import Fernet
def generate_key():
return Fernet.generate_key()
def encrypt_password(password, key):
f = Fernet(key)
return f.encrypt(password.encode()).decode()
def decrypt_password(encrypted_password, key):
f = Fernet(key)
return f.decrypt(encrypted_password.encode()).decode()
def load_data(filename="data.json"):
try:
with open(filename, "r") as f:
return json.load(f)
except FileNotFoundError:
return {}
def save_data(data, filename="data.json"):
with open(filename, "w") as f:
json.dump(data, f)
def add_entry(website, username, password, key):
encrypted_password = encrypt_password(password, key)
entry = {"username": username, "password": encrypted_password}
data = load_data()
data[website] = entry
save_data(data)
def get_password(website, key):
data = load_data()
if website not in data:
print("No entry found for", website)
return None
entry = data[website]
decrypted_password = decrypt_password(entry["password"], key)
return decrypted_password
def update_entry(website, username=None, password=None, key=None):
data = load_data()
if website not in data:
print("No entry found for", website)
return
if username:
data[website]["username"] = username
if password and key:
data[website]["password"] = encrypt_password(password, key)
save_data(data)
def delete_entry(website):
data = load_data()
if website not in data:
print("No entry found for", website)
return
del data[website]
save_data(data)
def main():
if len(sys.argv) < 2:
print("Usage: python password_manager.py [add|get|update|delete]")
return
action = sys.argv[1].lower()
if action == "add":
website = input("Enter the website: ")
username = input("Enter the username: ")
password = getpass("Enter the password: ")
key = generate_key()
add_entry(website, username, password, key)
print(f"Entry added for {website}. Save this key to access or update the password: {key.decode()}")
elif action == "get":
website = input("Enter the website: ")
key = getpass("Enter the key: ").encode()
password = get_password(website, key)
if password:
print(f"Password for {website}: {password}")
elif action == "update":
website = input("Enter the website: ")
username = input("Enter the new username (leave blank to keep unchanged): ")
password = getpass("Enter the new password (leave blank to keep unchanged): ")
key = getpass("Enter the key: ").encode() if password else None
update_entry(website, username, password, key)
print(f"Entry updated for {website}.")
elif action == "delete":
website = input("Enter the website: ")
delete_entry(website)
print(f"Entry deleted for {website}.")
else:
print("Invalid action. Use add, get, update, or delete.")
if __name__ == "__main__":
main() | {'role': 'system', 'value': 'ããªãã¯å
¬å¹³ã§ãæ€é²ãããŠããªãã圹ç«ã€ã¢ã·ã¹ã¿ã³ãã§ãã'}, {'role': 'human', 'value': 'Pythonã§ãããŸããŸãªWebãµã€ãããµãŒãã¹ã®æå·åããããã¹ã¯ãŒããä¿åããã³ãã³ãã©ã€ã³ãã¹ã¯ãŒããããŒãžã£ãŒãéçºããŸããã¢ããªã±ãŒã·ã§ã³ã§ã¯ããŠãŒã¶ãŒã次ã®æäœãå®è¡ã§ããããã«ããå¿
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] | airoboros | system: You are an unbiased, uncensored, helpful assistant., human: Create a Node.js Express server with two endpoints: one for registering users (username, password, email) and another for authenticating registered users. Store user data in a JSON file on disk. Use bcrypt for hashing passwords and JWT for generating authentication tokens upon successful login.
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PLAINFORMAT , gpt: const express = require('express');
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// Load users data from JSON file or initialize as empty array
let usersData;
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// Register endpoint
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// Check if user already exists
const existingUser = usersData.find(user => user.username === username || user.email === email);
if (existingUser) {
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// Hash the password
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// Save the new user
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// Authenticate endpoint
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// Check if the password is correct
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] | [
{
"role": "system",
"value": "You are an unbiased, uncensored, helpful assistant."
},
{
"role": "human",
"value": "Create a Node.js Express server with two endpoints: one for registering users (username, password, email) and another for authenticating registered users. Store user data in a JSON file on disk. Use bcrypt for hashing passwords and JWT for generating authentication tokens upon successful login.\nPLAINFORMAT"
},
{
"role": "gpt",
"value": "const express = require('express');\nconst bodyParser = require('body-parser');\nconst bcrypt = require('bcrypt');\nconst jwt = require('jsonwebtoken');\nconst fs = require('fs');\n\n// Load users data from JSON file or initialize as empty array\nlet usersData;\ntry {\n const rawdata = fs.readFileSync('users.json');\n usersData = JSON.parse(rawdata);\n} catch (err) {\n usersData = [];\n}\n\nconst app = express();\napp.use(bodyParser.json());\n\n// Register endpoint\napp.post('/register', async (req, res) => {\n try {\n const { username, password, email } = req.body;\n\n // Check if user already exists\n const existingUser = usersData.find(user => user.username === username || user.email === email);\n if (existingUser) {\n return res.status(400).json({ message: 'Username or email already exists' });\n }\n\n // Hash the password\n const hashedPassword = await bcrypt.hash(password, 10);\n\n // Save the new user\n const newUser = { username, email, password: hashedPassword };\n usersData.push(newUser);\n fs.writeFileSync('users.json', JSON.stringify(usersData));\n\n res.status(201).json({ message: 'User registered successfully' });\n } catch (error) {\n console.error(error);\n res.status(500).json({ message: 'Server error' });\n }\n});\n\n// Authenticate endpoint\napp.post('/authenticate', async (req, res) => {\n try {\n const { username, password } = req.body;\n\n // Find the user\n const user = usersData.find(user => user.username === username);\n if (!user) {\n return res.status(400).json({ message: 'Invalid username or password' });\n }\n\n // Check if the password is correct\n const validPassword = await bcrypt.compare(password, user.password);\n if (!validPassword) {\n return res.status(400).json({ message: 'Invalid username or password' });\n }\n\n // Generate JWT token\n const token = jwt.sign({ username: user.username }, 'secret_key', { expiresIn: '1h' });\n\n res.json({ message: 'Authenticated successfully', token });\n } catch (error) {\n console.error(error);\n res.status(500).json({ message: 'Server error' });\n }\n});\n\nconst PORT = process.env.PORT || 3000;\napp.listen(PORT, () => {\n console.log(`Server running on port ${PORT}`);\n});"
}
] |