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@@ -175,7 +175,7 @@ from transformers import pipeline
 from datasets import load_dataset
 
 generator = pipeline(model="google/gemma-2b-it",device_map="auto")
-dataset = load_dataset("somosnlp/Resumen_Noticias_Clickbait",split="test")
+dataset = load_dataset("somosnlp/NoticIA-it",split="test")
 
 outputs = generator(dataset[0]["prompt"], return_full_text=False,max_length=4096)
 print(outputs)
@@ -183,10 +183,10 @@ print(outputs)
 
 El dataset incluye los siguientes campos:
 - **ID**: id del ejemplo
-- **summary**: Resumen escrito por un humano
-- **prompt**: Prompt listo para servir de input a un modelo de lenguaje
-- **headline**: Titular del artículo
-- **body**: Texto del artículo, obtenido del HTML. 
+- **titular**: Titular del artículo
+- **respuesta**: Resumen escrito por un humano
+- **pregunta**: Prompt listo para servir de input a un modelo de lenguaje
+- **texto**: Texto del artículo, obtenido del HTML. 
 
 # Evaluación masiva de Modelos de Lenguaje