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@@ -22,13 +22,26 @@ El siguiente dataset es una fusión de diferentes fuentes (open-source), que inc
22
  Clasificación binaria sobre párrafos relacionados a cambio climatico o sustentabilidad.
23
 
24
  ## Estructura del dataset:
25
- - question : Texto
26
- - answer: etiqueta binaria, si el texto es relacionado a cambio climatico o sustentabilidad (1) si el texto no es relacionado (0)
 
 
 
 
 
 
 
27
  ### Ejemplo de una instancia:
28
  ```
29
  {
30
- 'question': 'Proyectos con impactos sociales o medioambientales adversos potencialmente limitados que son pocos en número, generalmente específicos del emplazamiento, en gran medida reversibles y fácilmente abordables mediante medidas paliativas. Los problemas relacionados con estos riesgos pueden dar lugar a multas, sanciones o incumplimientos legales y daños a la reputación. Algunos ejemplos podrían ser un mayor consumo de energía o un aumento de las emisiones atmosféricas.',
31
  'answer': 1
 
 
 
 
 
 
32
  }
33
  ```
34
 
 
22
  Clasificación binaria sobre párrafos relacionados a cambio climatico o sustentabilidad.
23
 
24
  ## Estructura del dataset:
25
+ - **question:** Texto
26
+ - **answer:** etiqueta binaria, si el texto es relacionado a cambio climatico o sustentabilidad (1) si el texto no es relacionado (0)
27
+ - **dominio:** Identifica a que tema esta relacionada el texto, en nuestro caso tenemos 3 tipos "cambio_climatico_reportes", "prensa_miscelaneo", "cambio_climatico". Cambio climatico reportes hace referencia a los parrafos que hablan de cambio climatico pero fueron extraidos de reportes anuales corporativos. Prensa miscelaneo son parrafos de temas diversos extraidos de prensa. Cambio climatico, todos los parrafos que hablen de esta tematica y no tengan alguna fuenta de información especial.
28
+ - **Pais de origen:** De donde provienen estos datos geograficamente. Incluimos 3 categorías: "global", "España", "USA". Global son los datos que fueron tomados de fuentes que no indican su origen especifico pero sabemos que fueron tomados de repositorios de datos con fuentes de cualquier país de origen.
29
+ - **Idioma:** Variedad geografica del español utilizado. En este caso utilizamos 2 tipos "es_pe", "es_esp", esto debido a que muchos de los datos tuvieron que ser traducidos del ingles a español, se realizaron anotaciones utilizando el idioma regional del equipo que colaboró con la traducción.
30
+ - **Registro:** Variedad funcional del lenguaje. Dentro de este dataset se identifican 3 tipos: "culto", "medio", "coloquial" en dependencia del origen de los datos.
31
+ - **Tarea:** Identifica a que fin esta destinado el dato de entrada.
32
+ - **Periodo:** En que época se ubica el lenguaje utilizado. Este dataset se utiliza lenguaje actual.
33
+
34
  ### Ejemplo de una instancia:
35
  ```
36
  {
37
+ 'question': 'En enero de 2020, se introdujo en Australia un nuevo método de estimación para notificar las emisiones de gas no contabilizadas (UAFG) resultantes de las actividades de distribución de gas natural. Este método permite utilizar valores de UAFG específicos de cada emplazamiento/red, lo que nos permite traducir las actividades de mantenimiento y sustitución de la red en reducciones notificables de las emisiones de UAFG.',
38
  'answer': 1
39
+ 'dominio':'cambio_climatico_reportes'
40
+ 'país_de_origen':'global'
41
+ 'idioma':'es_pe'
42
+ 'registro':'culto'
43
+ 'tarea':'clasificacion'
44
+ 'periodo':'actual'
45
  }
46
  ```
47