text: jogo sujo . O segundo turno só teve golpe baixo " , disse o peemedebista . Principais propostas Credenciamento de serviços de UTI e hemodiálise ; reforma e aquisição de equipamentos para os hospitais e postos de saúde ; internação domiciliar Metas para reduzir a criminalidade , mapear a violência no Estado , melhorar a estrutura da Polícia Militar e da Polícia Técnica , rever salários Implantar um programa de habitação popular no Estado Implantar a educação integral em dois turnos na rede estadual Criar um plano de cargos e salários para os servidores públicos e estabelecer gratificações Este trabalho aborda o reconhecimento de símbolos em engenharia elétrica manualmente segmentados , ( dentro das normas da ABNT ) , através de métodos estatísticos utilizando-se transformadas numéricas ( ou momentos matemáticos ) e uma rede neural hierárquica . Os símbolos foram extraídos de desenhos técnicos unifilares em engenharia elétrica , formando assim uma base de dados . As transformadas , foram utilizadas individualmente e em paralelo , na tentativa de obter-se as características mais acentuadas de cada modelo matemático . Após extraídas as primitivas , os vetores obtidos das transformadas são concatenados ( quando trabalhando com duas transformadas combinadas ) , e aplicados a uma Rede Neural funcionando como um classificador primário , identificando a que grupo de símbolos ( metaclasse ) pertence o símbolo sob análise , e assim ativando a rede neural da camada subseqüente para o seu reconhecimento final . Foram analisadas as transformadas de Chebyshev , DCT ( Transformada Discreta do Coseno ) , Fourier , Radon e Zernike . O trabalho faz também um comparativo no desempenho das transformadas operando isoladas e em paralelo , apresentando um desempenho superior das transformadas de Zernike / Fourier e Zernike / Chebyshev . As taxas de reconhecimento obtidas para o classificador primário foram de 63,1% para a Transformada de Chebyshev , 65,2% para a Transformada Discreta do Coseno , 63,5% para a Transformada de Fourier , 63,4% para a Transformada de Radon , 78,6% para a Transformada de Zernike , 100% para as Transformadas de Zernike e Chebyshev associadas e 96,8% para as Transformadas de Zernike e Fourier associadas . A Rede Neural Artificial possui dois níveis : o primário seleciona a que classe pertence , e o secundário identifica o símbolo . Durante a classificação total ( primária mais secundária ) , as Transformadas de Zernike e Fourier associadas apresentaram uma perda de reconhecimento de 15 símbolos , com um desempenho superior , contra 3 símbolos das Transformadas de Zernike e Chebyshev associadas . Devido à crescente demanda de documentos , sentiu-se a necessidade de organizá-los , de forma que seja simples e rápida a sua recuperação . Surgiu então , o armazenamento de documentos por meios eletrônicos . Atualmente , através da disseminação de documentos eletrônicos , tornou-se popular o uso de computadores para gerenciamento de papéis . O mesmo ocorre com desenhos em engenharia , embora ainda hoje não exista um padrão estabelecido para arquivamento e distribuição de desenhos técnicos . Observa-se então , que desenhos