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- es
tags:
- economics
pretty_name: Informes de Polítixa Monetaría Banco de la República Colombia
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- n<1K
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- text-classification
formats:
- csv
- parquet
---

## 🚧 Documentación en construcción  🚧


<span>
  <a href="https://huggingface.co/datasets/yabramuvdi/InformesBanRepCol" style="display: inline-block; margin-right: 10px;">
    <img src="https://img.shields.io/badge/Dataset_Card_Español-0353A4" alt="Dataset Card Español">
  </a>
  <a href="https://huggingface.co/datasets/yabramuvdi/InformesBanRepCol/blob/main/README_EN.md" style="display: inline-block;">
    <img src="https://img.shields.io/badge/Dataset_Card_English-0353A4" alt="Dataset Card English">
  </a>
</span>


## Descripción

Los datos pueden cargarse usando Python de la siguiente manera:

```python
from datasets import load_dataset

ds = load_dataset("yabramuvdi/InformesBanRepCol", "default", split="train")

```

## Motivación


## Estructura

Este dataset tiene formato tabular (104 x 2). Cada observación contiene los siguientes atributos:

1. **fecha**: Año, mes y día (AAA-MM-DD) de publicación de la minuta. El día de la fecha no es exacto, por lo que todas las fechas tiene como día el primer día del mes.
2. **text**: Texto extraído en formato markdown de los informes originales en PDF. Es importante mencionar que se utiliza markdown con el fin de preservar en la medida de lo posible la estructura del documento (e.g. títulos, subtítulos). El texto también contiene indicaciones de las partes del documento que contenían imagenes o tablas. A futuro, la idea es preservar estos elementos para poder incluírlos en el análisis.

## Fuente de los datos

Los archivos originales en formato PDF se pueden encontrar en la [página del Banco de la República de Colombia](https://www.banrep.gov.co/es/publicaciones-investigaciones). Agradecemos a Fredy Muñoz por su colaboración en consolidar el conjunto de datos.

## Procesamiento de los datos

El texto de las minutas fue extraído de los PDFs usando [Docling](https://github.com/DS4SD/docling). Ningún paso de preprocesamiento de texto fue aplicado con el fin de conservar toda información posible y dejar a discreción del usuario los pasos relevantes.

## Política de uso y citación

El corpus puede usarse libremente para fines no comerciales haciendo la atribución a los autores:

```bash
@misc{Muvdi2024InformesBanRep
      title={Informes de Política Monetaria Banco de la República Colombia}, 
      author={Muvdi Yabra and Javier Gómez},
      year={2024},
      url = {https://huggingface.co/datasets/yabramuvdi/InformesBanRepCol/}
}
```