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 # Tulio Chilean Spanish BERT
 
-Este modelo es una versión fine-tuneada de [dccuchile/bert-base-spanish-wwm-cased](https://huggingface.co/dccuchile/bert-base-spanish-wwm-cased) con el (Universal and Chilean Spanish Corpus)[jorgeortizfuentes/universal_spanish_chilean_corpus]
+Este modelo es una versión fine-tuneada del modelo [dccuchile/bert-base-spanish-wwm-cased](https://huggingface.co/dccuchile/bert-base-spanish-wwm-cased) con el [Universal and Chilean Spanish Corpus](https://huggingface.co/datasets/jorgeortizfuentes/universal_spanish_chilean_corpus)
 
 ## Descripción
 
 Tulio ha sido entrenado con textos en español de Chile (noticias, web, reclamos y tweets) y libros en español. 
 
-### Hiperparámetros
+### Hiperparámetros de entrenamiento
 
 Los siguientes hiperparámetros fueron usados durante el entrenamiento:
 
@@ -37,7 +37,7 @@ Los siguientes hiperparámetros fueron usados durante el entrenamiento:
 - lr_scheduler_type: constant
 - num_epochs: 1
 
-## Resultados del entrenamiento
+### Training Loss
 
 | Epoch | Training Loss     |
 |-------|----------|
@@ -52,7 +52,7 @@ Los siguientes hiperparámetros fueron usados durante el entrenamiento:
 | 0.9   | 1.3429   |
 | 1.0   | 1.3995   |
 
-## Evaluación y comparativa con otros modelos en español
+### Evaluación y comparativa con otros modelos en español
 
 | Modelo         | Text classification task (en español de Chile) | Token classification task (en español de Chile) |
 |----------------|------------------------------------------------------|----------------------------------------------------|
@@ -63,7 +63,7 @@ Los siguientes hiperparámetros fueron usados durante el entrenamiento:
 | Patana BERT | 0.8435                                               | 0.7777                                             |
 
 
-## Framework versions
+### Framework versions
 
 - Transformers 4.30.2
 - Pytorch 2.0.1+cu117