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 首先下载LLaMA原始权重，然后使用[权重转换脚本](https://github.com/huggingface/transformers/blob/main/src/transformers/models/llama/convert_llama_weights_to_hf.py)转换权重。
 ```python
 python src/transformers/models/llama/convert_llama_weights_to_hf.py \
-    --input_dir /path/to/downloaded/llama/weights --model_size 7B --output_dir /output/LLaMA_hf/7B
+    --input_dir /path/to/downloaded/llama/weights --model_size 13B --output_dir /output/LLaMA_hf/13B
 ```
 ## Step2:使用[解密脚本](https://github.com/icalk-nlp/EduChat/blob/main/decrypt.py)将增量权重加到原始LLaMA权重上。
 ```python
-python ./decrypt.py --base /path/to/LLAMA_hf/7B --target ./educhat-sft-002-7b-decrypt --delta /path/to/educhat-sft-002-7b 
+python ./decrypt.py --base /path/to/LLAMA_hf/13B --target ./educhat-sft-002-13b-decrypt --delta /path/to/educhat-sft-002-13b 
 ```
 # 使用示例
 转换权重后，使用示例请参考：https://github.com/icalk-nlp/EduChat#%E4%BD%BF%E7%94%A8%E7%A4%BA%E4%BE%8B