{ "best_metric": null, "best_model_checkpoint": null, "epoch": 0.9813333333333333, "eval_steps": 12, "global_step": 46, "is_hyper_param_search": false, "is_local_process_zero": true, "is_world_process_zero": true, "log_history": [ { "epoch": 0.021333333333333333, "grad_norm": NaN, "learning_rate": 2.0000000000000003e-06, "loss": 0.0, "step": 1 }, { "epoch": 0.021333333333333333, "eval_loss": NaN, "eval_runtime": 4.3386, "eval_samples_per_second": 18.209, "eval_steps_per_second": 4.61, "step": 1 }, { "epoch": 0.042666666666666665, "grad_norm": NaN, "learning_rate": 4.000000000000001e-06, "loss": 0.0, "step": 2 }, { "epoch": 0.064, "grad_norm": NaN, "learning_rate": 6e-06, "loss": 0.0, "step": 3 }, { "epoch": 0.08533333333333333, "grad_norm": NaN, "learning_rate": 8.000000000000001e-06, "loss": 0.0, "step": 4 }, { "epoch": 0.10666666666666667, "grad_norm": NaN, "learning_rate": 1e-05, "loss": 0.0, "step": 5 }, { "epoch": 0.128, "grad_norm": NaN, "learning_rate": 1.2e-05, "loss": 0.0, "step": 6 }, { "epoch": 0.14933333333333335, "grad_norm": NaN, "learning_rate": 1.4000000000000001e-05, "loss": 0.0, "step": 7 }, { "epoch": 0.17066666666666666, "grad_norm": NaN, "learning_rate": 1.6000000000000003e-05, "loss": 0.0, "step": 8 }, { "epoch": 0.192, "grad_norm": NaN, "learning_rate": 1.8e-05, "loss": 0.0, "step": 9 }, { "epoch": 0.21333333333333335, "grad_norm": NaN, "learning_rate": 2e-05, "loss": 0.0, "step": 10 }, { "epoch": 0.23466666666666666, "grad_norm": NaN, "learning_rate": 2.2000000000000003e-05, "loss": 0.0, "step": 11 }, { "epoch": 0.256, "grad_norm": NaN, "learning_rate": 2.4e-05, "loss": 0.0, "step": 12 }, { "epoch": 0.256, "eval_loss": NaN, "eval_runtime": 3.6459, "eval_samples_per_second": 21.668, "eval_steps_per_second": 5.486, "step": 12 }, { "epoch": 0.2773333333333333, "grad_norm": NaN, "learning_rate": 2.6000000000000002e-05, "loss": 0.0, "step": 13 }, { "epoch": 0.2986666666666667, "grad_norm": NaN, "learning_rate": 2.8000000000000003e-05, "loss": 0.0, "step": 14 }, { "epoch": 0.32, "grad_norm": NaN, "learning_rate": 3e-05, "loss": 0.0, "step": 15 }, { "epoch": 0.3413333333333333, "grad_norm": NaN, "learning_rate": 3.2000000000000005e-05, "loss": 0.0, "step": 16 }, { "epoch": 0.3626666666666667, "grad_norm": NaN, "learning_rate": 3.4000000000000007e-05, "loss": 0.0, "step": 17 }, { "epoch": 0.384, "grad_norm": NaN, "learning_rate": 3.6e-05, "loss": 0.0, "step": 18 }, { "epoch": 0.4053333333333333, "grad_norm": NaN, "learning_rate": 3.8e-05, "loss": 0.0, "step": 19 }, { "epoch": 0.4266666666666667, "grad_norm": NaN, "learning_rate": 4e-05, "loss": 0.0, "step": 20 }, { "epoch": 0.448, "grad_norm": NaN, "learning_rate": 4.2e-05, "loss": 0.0, "step": 21 }, { "epoch": 0.4693333333333333, "grad_norm": NaN, "learning_rate": 4.4000000000000006e-05, "loss": 0.0, "step": 22 }, { "epoch": 0.49066666666666664, "grad_norm": NaN, "learning_rate": 4.600000000000001e-05, "loss": 0.0, "step": 23 }, { "epoch": 0.512, "grad_norm": NaN, "learning_rate": 4.8e-05, "loss": 0.0, "step": 24 }, { "epoch": 0.512, "eval_loss": NaN, "eval_runtime": 3.751, "eval_samples_per_second": 21.061, "eval_steps_per_second": 5.332, "step": 24 }, { "epoch": 0.5333333333333333, "grad_norm": NaN, "learning_rate": 5e-05, "loss": 0.0, "step": 25 }, { "epoch": 0.5546666666666666, "grad_norm": NaN, "learning_rate": 5.2000000000000004e-05, "loss": 0.0, "step": 26 }, { "epoch": 0.576, "grad_norm": NaN, "learning_rate": 5.4000000000000005e-05, "loss": 0.0, "step": 27 }, { "epoch": 0.5973333333333334, "grad_norm": NaN, "learning_rate": 5.6000000000000006e-05, "loss": 0.0, "step": 28 }, { "epoch": 0.6186666666666667, "grad_norm": NaN, "learning_rate": 5.8e-05, "loss": 0.0, "step": 29 }, { "epoch": 0.64, "grad_norm": NaN, "learning_rate": 6e-05, "loss": 0.0, "step": 30 }, { "epoch": 0.6613333333333333, "grad_norm": NaN, "learning_rate": 6.2e-05, "loss": 0.0, "step": 31 }, { "epoch": 0.6826666666666666, "grad_norm": NaN, "learning_rate": 6.400000000000001e-05, "loss": 0.0, "step": 32 }, { "epoch": 0.704, "grad_norm": NaN, "learning_rate": 6.6e-05, "loss": 0.0, "step": 33 }, { "epoch": 0.7253333333333334, "grad_norm": NaN, "learning_rate": 6.800000000000001e-05, "loss": 0.0, "step": 34 }, { "epoch": 0.7466666666666667, "grad_norm": NaN, "learning_rate": 7e-05, "loss": 0.0, "step": 35 }, { "epoch": 0.768, "grad_norm": NaN, "learning_rate": 7.2e-05, "loss": 0.0, "step": 36 }, { "epoch": 0.768, "eval_loss": NaN, "eval_runtime": 3.6511, "eval_samples_per_second": 21.637, "eval_steps_per_second": 5.478, "step": 36 }, { "epoch": 0.7893333333333333, "grad_norm": NaN, "learning_rate": 7.4e-05, "loss": 0.0, "step": 37 }, { "epoch": 0.8106666666666666, "grad_norm": NaN, "learning_rate": 7.6e-05, "loss": 0.0, "step": 38 }, { "epoch": 0.832, "grad_norm": NaN, "learning_rate": 7.800000000000001e-05, "loss": 0.0, "step": 39 }, { "epoch": 0.8533333333333334, "grad_norm": NaN, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.0, "step": 40 }, { "epoch": 0.8746666666666667, "grad_norm": NaN, "learning_rate": 8.2e-05, "loss": 0.0, "step": 41 }, { "epoch": 0.896, "grad_norm": NaN, "learning_rate": 8.4e-05, "loss": 0.0, "step": 42 }, { "epoch": 0.9173333333333333, "grad_norm": NaN, "learning_rate": 8.6e-05, "loss": 0.0, "step": 43 }, { "epoch": 0.9386666666666666, "grad_norm": NaN, "learning_rate": 8.800000000000001e-05, "loss": 0.0, "step": 44 }, { "epoch": 0.96, "grad_norm": NaN, "learning_rate": 9e-05, "loss": 0.0, "step": 45 }, { "epoch": 0.9813333333333333, "grad_norm": NaN, "learning_rate": 9.200000000000001e-05, "loss": 0.0, "step": 46 } ], "logging_steps": 1, "max_steps": 46, "num_input_tokens_seen": 0, "num_train_epochs": 1, "save_steps": 12, "stateful_callbacks": { "TrainerControl": { "args": { "should_epoch_stop": false, "should_evaluate": false, "should_log": false, "should_save": true, "should_training_stop": true }, "attributes": {} } }, "total_flos": 6632779567595520.0, "train_batch_size": 2, "trial_name": null, "trial_params": null }