{
  "best_metric": null,
  "best_model_checkpoint": null,
  "epoch": 2.0,
  "eval_steps": 500,
  "global_step": 15000,
  "is_hyper_param_search": false,
  "is_local_process_zero": true,
  "is_world_process_zero": true,
  "log_history": [
    {
      "epoch": 0.07,
      "learning_rate": 1.9333333333333333e-05,
      "loss": 0.0827,
      "step": 500
    },
    {
      "epoch": 0.13,
      "learning_rate": 1.866666666666667e-05,
      "loss": 0.0397,
      "step": 1000
    },
    {
      "epoch": 0.2,
      "learning_rate": 1.8e-05,
      "loss": 0.0337,
      "step": 1500
    },
    {
      "epoch": 0.27,
      "learning_rate": 1.7333333333333336e-05,
      "loss": 0.0327,
      "step": 2000
    },
    {
      "epoch": 0.33,
      "learning_rate": 1.6666666666666667e-05,
      "loss": 0.0313,
      "step": 2500
    },
    {
      "epoch": 0.4,
      "learning_rate": 1.6000000000000003e-05,
      "loss": 0.0272,
      "step": 3000
    },
    {
      "epoch": 0.47,
      "learning_rate": 1.5333333333333334e-05,
      "loss": 0.0236,
      "step": 3500
    },
    {
      "epoch": 0.53,
      "learning_rate": 1.4666666666666666e-05,
      "loss": 0.0263,
      "step": 4000
    },
    {
      "epoch": 0.6,
      "learning_rate": 1.4e-05,
      "loss": 0.0233,
      "step": 4500
    },
    {
      "epoch": 0.67,
      "learning_rate": 1.3333333333333333e-05,
      "loss": 0.0229,
      "step": 5000
    },
    {
      "epoch": 0.73,
      "learning_rate": 1.2666666666666667e-05,
      "loss": 0.022,
      "step": 5500
    },
    {
      "epoch": 0.8,
      "learning_rate": 1.2e-05,
      "loss": 0.0215,
      "step": 6000
    },
    {
      "epoch": 0.87,
      "learning_rate": 1.1333333333333334e-05,
      "loss": 0.0194,
      "step": 6500
    },
    {
      "epoch": 0.93,
      "learning_rate": 1.0666666666666667e-05,
      "loss": 0.0234,
      "step": 7000
    },
    {
      "epoch": 1.0,
      "learning_rate": 1e-05,
      "loss": 0.0182,
      "step": 7500
    },
    {
      "epoch": 1.07,
      "learning_rate": 9.333333333333334e-06,
      "loss": 0.0136,
      "step": 8000
    },
    {
      "epoch": 1.13,
      "learning_rate": 8.666666666666668e-06,
      "loss": 0.0104,
      "step": 8500
    },
    {
      "epoch": 1.2,
      "learning_rate": 8.000000000000001e-06,
      "loss": 0.0121,
      "step": 9000
    },
    {
      "epoch": 1.27,
      "learning_rate": 7.333333333333333e-06,
      "loss": 0.0122,
      "step": 9500
    },
    {
      "epoch": 1.33,
      "learning_rate": 6.666666666666667e-06,
      "loss": 0.0108,
      "step": 10000
    },
    {
      "epoch": 1.4,
      "learning_rate": 6e-06,
      "loss": 0.0107,
      "step": 10500
    },
    {
      "epoch": 1.47,
      "learning_rate": 5.333333333333334e-06,
      "loss": 0.0121,
      "step": 11000
    },
    {
      "epoch": 1.53,
      "learning_rate": 4.666666666666667e-06,
      "loss": 0.0085,
      "step": 11500
    },
    {
      "epoch": 1.6,
      "learning_rate": 4.000000000000001e-06,
      "loss": 0.0079,
      "step": 12000
    },
    {
      "epoch": 1.67,
      "learning_rate": 3.3333333333333333e-06,
      "loss": 0.0086,
      "step": 12500
    },
    {
      "epoch": 1.73,
      "learning_rate": 2.666666666666667e-06,
      "loss": 0.0095,
      "step": 13000
    },
    {
      "epoch": 1.8,
      "learning_rate": 2.0000000000000003e-06,
      "loss": 0.0092,
      "step": 13500
    },
    {
      "epoch": 1.87,
      "learning_rate": 1.3333333333333334e-06,
      "loss": 0.0103,
      "step": 14000
    },
    {
      "epoch": 1.93,
      "learning_rate": 6.666666666666667e-07,
      "loss": 0.0077,
      "step": 14500
    },
    {
      "epoch": 2.0,
      "learning_rate": 0.0,
      "loss": 0.009,
      "step": 15000
    },
    {
      "epoch": 2.0,
      "step": 15000,
      "total_flos": 1.2629557149696e+17,
      "train_loss": 0.020007819811503093,
      "train_runtime": 9507.2866,
      "train_samples_per_second": 100.975,
      "train_steps_per_second": 1.578
    }
  ],
  "logging_steps": 500,
  "max_steps": 15000,
  "num_input_tokens_seen": 0,
  "num_train_epochs": 2,
  "save_steps": 500,
  "total_flos": 1.2629557149696e+17,
  "train_batch_size": 64,
  "trial_name": null,
  "trial_params": null
}