{
  "best_metric": null,
  "best_model_checkpoint": null,
  "epoch": 2.0,
  "eval_steps": 500,
  "global_step": 15000,
  "is_hyper_param_search": false,
  "is_local_process_zero": true,
  "is_world_process_zero": true,
  "log_history": [
    {
      "epoch": 0.07,
      "learning_rate": 6.766666666666667e-05,
      "loss": 0.0603,
      "step": 500
    },
    {
      "epoch": 0.13,
      "learning_rate": 6.533333333333333e-05,
      "loss": 0.0254,
      "step": 1000
    },
    {
      "epoch": 0.2,
      "learning_rate": 6.3e-05,
      "loss": 0.0239,
      "step": 1500
    },
    {
      "epoch": 0.27,
      "learning_rate": 6.0666666666666666e-05,
      "loss": 0.0261,
      "step": 2000
    },
    {
      "epoch": 0.33,
      "learning_rate": 5.833333333333333e-05,
      "loss": 0.0273,
      "step": 2500
    },
    {
      "epoch": 0.4,
      "learning_rate": 5.6e-05,
      "loss": 0.0277,
      "step": 3000
    },
    {
      "epoch": 0.47,
      "learning_rate": 5.3666666666666666e-05,
      "loss": 0.0345,
      "step": 3500
    },
    {
      "epoch": 0.53,
      "learning_rate": 5.1333333333333325e-05,
      "loss": 0.0466,
      "step": 4000
    },
    {
      "epoch": 0.6,
      "learning_rate": 4.899999999999999e-05,
      "loss": 0.0446,
      "step": 4500
    },
    {
      "epoch": 0.67,
      "learning_rate": 4.666666666666666e-05,
      "loss": 0.0516,
      "step": 5000
    },
    {
      "epoch": 0.73,
      "learning_rate": 4.4333333333333324e-05,
      "loss": 0.1478,
      "step": 5500
    },
    {
      "epoch": 0.8,
      "learning_rate": 4.2e-05,
      "loss": 0.1737,
      "step": 6000
    },
    {
      "epoch": 0.87,
      "learning_rate": 3.9666666666666664e-05,
      "loss": 0.1589,
      "step": 6500
    },
    {
      "epoch": 0.93,
      "learning_rate": 3.733333333333333e-05,
      "loss": 0.1182,
      "step": 7000
    },
    {
      "epoch": 1.0,
      "learning_rate": 3.5e-05,
      "loss": 0.1202,
      "step": 7500
    },
    {
      "epoch": 1.07,
      "learning_rate": 3.266666666666666e-05,
      "loss": 0.1257,
      "step": 8000
    },
    {
      "epoch": 1.13,
      "learning_rate": 3.0333333333333333e-05,
      "loss": 0.111,
      "step": 8500
    },
    {
      "epoch": 1.2,
      "learning_rate": 2.8e-05,
      "loss": 0.0896,
      "step": 9000
    },
    {
      "epoch": 1.27,
      "learning_rate": 2.5666666666666663e-05,
      "loss": 0.1242,
      "step": 9500
    },
    {
      "epoch": 1.33,
      "learning_rate": 2.333333333333333e-05,
      "loss": 0.2347,
      "step": 10000
    },
    {
      "epoch": 1.4,
      "learning_rate": 2.1e-05,
      "loss": 0.1378,
      "step": 10500
    },
    {
      "epoch": 1.47,
      "learning_rate": 1.8666666666666665e-05,
      "loss": 0.1138,
      "step": 11000
    },
    {
      "epoch": 1.53,
      "learning_rate": 1.633333333333333e-05,
      "loss": 0.0717,
      "step": 11500
    },
    {
      "epoch": 1.6,
      "learning_rate": 1.4e-05,
      "loss": 0.0562,
      "step": 12000
    },
    {
      "epoch": 1.67,
      "learning_rate": 1.1666666666666665e-05,
      "loss": 0.043,
      "step": 12500
    },
    {
      "epoch": 1.73,
      "learning_rate": 9.333333333333333e-06,
      "loss": 0.0398,
      "step": 13000
    },
    {
      "epoch": 1.8,
      "learning_rate": 7e-06,
      "loss": 0.0415,
      "step": 13500
    },
    {
      "epoch": 1.87,
      "learning_rate": 4.666666666666666e-06,
      "loss": 0.0438,
      "step": 14000
    },
    {
      "epoch": 1.93,
      "learning_rate": 2.333333333333333e-06,
      "loss": 0.0415,
      "step": 14500
    },
    {
      "epoch": 2.0,
      "learning_rate": 0.0,
      "loss": 0.0467,
      "step": 15000
    },
    {
      "epoch": 2.0,
      "step": 15000,
      "total_flos": 6.314778574848e+16,
      "train_loss": 0.08026279830932617,
      "train_runtime": 5226.8636,
      "train_samples_per_second": 183.667,
      "train_steps_per_second": 2.87
    }
  ],
  "logging_steps": 500,
  "max_steps": 15000,
  "num_input_tokens_seen": 0,
  "num_train_epochs": 2,
  "save_steps": 500,
  "total_flos": 6.314778574848e+16,
  "train_batch_size": 64,
  "trial_name": null,
  "trial_params": null
}